SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
* }% M2 w3 I! Z( zAbsolute number, 绝对数
- e2 `) _* r2 ~8 U' @2 TAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
# L, Q- s/ U: }* \4 UAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
- T; t, p# x! V- O' {Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
6 [8 ~: s$ V" C7 b( p0 }- F) p- `Accumulation, 累积
! e  y% k7 q4 `$ C. Z6 KAccuracy, 准确度
0 |. ]  ]1 d8 z$ _; ~Actual frequency, 实际频数
! Q! f5 L0 Q+ b. mAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
0 H& a. `( Y# P) |, L# N- ?; SAdjusted rate, 调整率
4 d/ w1 O" Q+ w2 v0 p5 tAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
7 d* K: j- v. p/ |' E+ i3 iAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
4 c2 w: [2 T- f9 @1 W" S$ FAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
( Y! z( V5 w7 i, z& L0 NAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
0 Z. j9 ^: t+ n. N% F1 {% ?- hAngular transformation, 角转换
  C* A. ^  v+ n6 \) \8 NANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
3 s7 ^2 h+ s' TArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
6 ^( ?$ x/ N8 XAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
+ P8 U+ a* p7 z7 A# {5 a# R* T4 r- lArithmetic grid paper, 算术格纸
2 c6 P' x) M8 s3 C8 L* TArithmetic mean, 算术平均数
% ~0 @2 P5 Z0 I7 i- N; W  K5 l1 nArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
" c# x# O  @. S- f! _; L& tAssessing fit, 拟合的评估
; E" U! }! @$ VAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
6 _3 ~3 @' ~( ?9 ]0 DAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
( w' ~# n/ I+ f8 R' h  ^" HAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
% P* i7 v- [: O5 l  CAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
6 j$ ]& C4 e9 z1 [+ B' k& I2 _Average, 平均数
4 V5 u( S6 A! F/ |1 [5 LAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
% w/ j! N3 o# e( \/ kAverage growth rate, 平均增长率
# k) }/ @* X0 Z# MBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
3 A9 u( I! |3 t: e6 P1 YBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
$ r1 @2 K+ T' L$ s& H, NBell-shaped curve, 钟形曲线
# E1 f% Z& P( `Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
, e2 x0 ~, F0 PBias, 偏性
7 [# T/ G! I+ g  H5 o3 Q( b: I: TBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
, [* G8 _  |* d* E2 G# _Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
$ _8 i7 Z+ Z2 n" K0 mBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
. G7 I: ~' i) \* YBlock, 区组/配伍组
  n( x" [, d) iBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
1 v: Q: h2 t( h- LCanonical correlation, 典型相关
- v6 h, t  Z0 |% d4 S. y: c( K( BCaption, 纵标目
! s( [9 c  I# ~8 @7 Y7 ZCase-control study, 病例对照研究
8 {8 b8 ^5 V! Y. ?& k) M1 a7 qCategorical variable, 分类变量
3 ^5 F* T+ h  W6 ^6 ?Catenary, 悬链线
# P2 ~: x# Q# n: o% J$ J9 PCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
9 {, k' n7 X2 m" B+ R( iCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
( t/ ], C+ |# H) tCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
! s5 `. `  J6 }6 \" b  G+ B' uChance error, 随机误差
% k9 n, H8 L4 y1 f) MChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
8 v& w, O7 }( ?% `Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
- D3 y* S$ u8 d* I3 U/ t+ TChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
. j  W" k, [( Z0 G& j* QChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
& X. K7 _3 I1 ^+ R. BChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
) _; G# u" _5 c: P9 c; p9 YCode, 代码
Coded data, 编码数据
% y7 w3 Y* ~" q2 _$ {' d  SCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
1 ?0 p; \9 h5 W+ l# V" ^Coefficient of determination, 决定系数
# M3 f% F. R! iCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
6 C* {; o5 b6 x1 g- c7 ^' DCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
4 r6 h! ^% f# ?1 Z5 DCoefficient of variation, 变异系数
! \6 r2 o" }  C" f8 g  }; rCohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
( C4 R6 k; z$ I  z3 Y# i  K2 ~Combination pool, 合并
1 A" f/ |2 |+ dCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
! B1 C$ D+ b5 v3 K3 fCommon variance, 公共方差
9 h. p9 g5 L- T) }, zCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
4 p9 E6 r! }7 o& `% QComparison of bathes, 批比较
9 ]5 e- D! F/ x( W* L( z* g3 `% wComparison value, 比较值
- {, s2 {; l" E6 g9 Q% MCompartment model, 分部模型
3 Y5 H9 b; H! _$ e* tCompassion, 伸缩
  G. N4 q. h+ W1 IComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
) ]! j8 c2 x3 h) K3 Z) M; kComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
5 r% h+ z/ y1 q* A! _$ gConditional likelihood, 条件似然
! ~/ B& c4 |% A) u9 LConditional probability, 条件概率
% q* x8 t3 a. {8 X/ a) ]& m; a8 l7 sConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
4 q5 O* i, c; ]/ h! a& N  e: h! J: gConfidence lower limit, 置信下限
6 Q/ I, U( e  ^. z/ g2 |Confidence upper limit, 置信上限
6 |- X: a+ G% G; g+ B$ yConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
. R* A+ p1 `5 M& W0 rConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
* G0 z5 |- m1 G, E  z, v* T+ PConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
7 M5 B5 i0 P3 f% ~0 W- |# FConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
) `+ [1 ~8 t0 C+ n2 A4 _& j4 YConsistent estimate, 相合估计
7 h) j/ V7 M7 uConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
3 R! s, }+ B, t2 zConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
1 ?( S; I! L& {& L7 \) YContamination model, 污染模型
% c: K  G$ d$ p# ^7 BContingency table, 列联表
+ R, U# h9 ~# H4 }9 p# g7 X( VContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
# H# C) w6 |. m" sControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
1 E0 p- V: U/ J. A9 j/ _) c4 Q8 n$ qConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
7 t- S  B4 u9 N! {, [3 q" ]4 ECorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
' A' J* H2 S, J  @# L& UCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
3 @- ~0 _* u7 m% @2 ]! l$ m6 M4 I% f0 dCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
& R  _* u6 v3 o9 u7 eCovariance, 协方差
Covariant, 共变
; k) n" q6 p) ?: j8 Y( r- BCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
2 j2 U1 ^/ i' G! y6 [1 BCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
6 Y9 v  V9 R$ L" t; ?6 k& _Crosstabs , 交叉表
3 n& |& d- P% U7 q$ x$ ICross-tabulation table, 复合表
: ~7 L6 ?$ W+ D# ~' t6 kCube root, 立方根
! D6 n* ^8 A  i8 R, }Cumulative distribution function, 分布函数
' _, n2 |  a* z% H' F4 `6 _Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
! F' ~+ G1 j0 P. b7 U$ u* r; ZCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
& b8 {+ u: i7 _7 c+ }% I7 dCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
3 k, S# l* J1 u0 FCyclist, 周期性
9 S7 x% o) v. k; Q8 mD test, D检验
; x! i( x3 @( E9 O# E4 S; W" oData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
7 O/ P/ A7 K: O- u! XData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
% ^# `  v4 j/ p1 ^5 e" HData manipulation, 数据处理
' R* d& b6 _; Y* GData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
. |+ w. f8 j# k! x& x; @" k- i/ DData set, 数据集
Data sources, 数据来源
0 I7 s4 b' I7 L- q) u% ^2 @Data transformation, 数据变换
( y& u- N! L! K1 w4 R. ^Data validity, 数据有效性
$ v+ n2 e! X6 X5 v* UData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
6 e# ?( }# z+ {% B$ A" m8 IDead time, 停滞期
9 \% @6 N2 k( P% {0 s# IDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
3 u8 O- c0 F2 m& X' cDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
! j9 L! B0 j" ?Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
# Z! _; `; I' e' @' y# K" G1 wDependent variable, 因变量
, E& H$ D8 u# Q8 b' b( M1 tDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
# L$ X. \0 Y1 P5 s5 M, B/ aDerivative-free methods, 无导数方法
. [/ O) C! G$ kDesign, 设计
2 m/ g/ n; f5 u, V, F( S: j' G3 [Determinacy, 确定性
+ }# f  O( L1 W  L7 P2 h7 ZDeterminant, 行列式
7 T  R  x/ O+ f5 L! U8 UDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
/ k* y1 J, J7 s. W  A' ^Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
* M, ?& B- b4 a3 [( h$ f. SDichotomous variable, 二分变量
; e9 J0 O& L" L' \, Z$ D' }Differential equation, 微分方程
6 A9 m5 Y/ B7 n- y9 c* s, l, P2 l6 IDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
+ ]" _- }$ B0 vDISCRIMINANT, 判断
$ C; v" F6 J9 z3 aDiscriminant analysis, 判别分析
2 q7 M" [: _$ L% xDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
' L3 t" n3 H. I. m3 }Dispersion, 散布/分散度
" ?+ F9 A- q0 `* m. e! u  }Disproportional, 不成比例的
3 t% i( \% U! c3 `2 rDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
, I/ ]- m( V7 x0 q  aDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
( N: }" x9 I6 c' F6 |) K, ?3 tDistribution-free method, 任意分布法
: L$ V& ?' u2 _. Q5 bDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
1 W$ m3 h9 W5 P- eDose response curve, 剂量反应曲线
; ]. j: t0 S2 ]. fDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
$ g) w( n9 r7 ]3 g# u7 S, NDouble logarithmic, 双对数
( M' F; e, \2 r9 bDownward rank, 降秩
5 A, N3 U8 g6 S' ]5 i, C& |Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
$ K2 Q* D1 ^/ f+ X6 [' C" wEffect, 实验效应
, {, M9 S* `0 uEigenvalue, 特征值
2 u  s, \& A: J9 jEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
4 G/ h4 @+ S! q% zEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
9 e8 j5 D; ~% E0 H1 j, Q' F; u- [Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
- j( F/ q( a3 }8 [/ XError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
0 L" |& ^+ t2 N9 S4 tEvent, 事件
4 C7 e6 S5 e) q9 S% k# c( @Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
' Q+ s) ]# E5 S: [Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
* j5 q- G$ |) MExpected values, 期望值
Experiment, 实验
4 p& v: I4 S7 G( z5 i3 ^Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
8 A, n5 q6 x1 d6 a: C  ?' WExplanatory variable, 说明变量
; k( z( p+ I) R+ }- e+ GExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
3 J6 p4 f3 {. @4 {3 QExponential curve, 指数曲线
/ s& _" X, V7 T' a* B9 N$ k( Z4 g5 RExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
6 a, a& K- V  ]/ S/ |: Z' JExtreme observation, 末端观测值
" Q# G. q3 P$ ?" A2 P' U/ j- v3 K: RExtremes, 极端值/极值
. Y( m" P5 r) K  r+ q: J2 V/ w" o% {. }2 q+ ^F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
& p9 R4 }* K* |! a2 ?; d: ?% ]Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
+ q8 v; e+ @* V% l3 }# FFalse negative error, 假阴性错误
! |9 d/ z: g* \4 N5 X+ ~8 R0 yFamily of distributions, 分布族
) m: V3 X: P5 \" h. oFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
$ \& Z9 {8 U+ Q% f/ p7 E& c# c7 YFatality rate, 病死率
  y. U/ J: b: W: `Field investigation, 现场调查
, U  i% Z6 q* CField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
9 n8 H+ s0 i: zFinite-sample, 有限样本
' {+ d1 l: |4 _( A( \First derivative, 一阶导数
( s& H7 }8 f$ i* SFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
2 H" u9 Q6 q6 ~2 t0 L$ h, B% UFisher information, 费雪信息量
7 }7 Z7 t" c4 EFitted value, 拟合值
& ~+ i* M: W: j% @' g: M5 hFitting a curve, 曲线拟合
/ Y% b# N! a1 @% {Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
8 J+ u5 |" O1 v8 [6 k- I0 WFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
5 a5 [( _' T7 a+ T! ?* vFraction blow, 左侧比率
# w6 G  ?: T6 \/ n5 y8 o$ eFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
( ^% r1 ^) z! P0 o$ c1 yFunction relationship, 泛函关系
& W3 b9 |, b( w$ e! l! bGamma distribution, 伽玛分布
+ F2 X3 A+ M( Q1 jGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
2 u& |! x: D+ {General census, 全面普查
) S0 Y: R1 z6 i& d5 zGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
) o$ v7 P6 H4 h4 W- ^Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
% z$ D! ^' {/ z. j$ q* l2 x1 eGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
+ }0 G7 M: Q) O* |4 p' e# VGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
3 m1 G% I( O7 o6 R6 x% zHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
: _: G( M# Q! P4 uHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
) f* E' m6 c' ~, F& d9 z0 Q% rHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
1 h) ^6 d3 h; g6 o9 @* P7 T1 Q" T3 JHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
" l' g( w& F$ X  t3 \2 A( HHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
' Z/ h; j0 |2 o: u/ N6 N3 [HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
0 X5 _: O. X) @, h8 T* yHinge, 折叶点
8 M0 d# [* H4 h3 z3 FHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
$ j+ G! k6 ]# {( uHoles, 空洞
0 T$ L/ t+ @$ U: h# W2 ^  NHOMALS, 多重响应分析
8 U1 x8 y: y2 E# xHomogeneity of variance, 方差齐性
4 O% v7 E7 a/ w- e  mHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
# t1 R, l) n8 m+ }" ~7 nHypothesis testing, 假设检验
& B! m- {7 @) b: PHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
; y  g& H! z; _3 K- J" ~Index, 指标/指数
, V0 B+ I: I( ]6 j) i: J4 {; ~Indirect standardization, 间接标准化法
& `6 Y. {6 q% `4 ?3 G' J, NIndividual, 个体
2 W9 y* x# I7 `Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
/ O/ I. i. O+ Q8 `( CInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
3 M: D$ d" u( t2 B' j: oInitial level, 最初水平
2 D5 a. S, h( T! m' b$ RInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
. k# F# F* I* Z& I: I0 k% nIntercept, 截距
! ?' X, S9 [9 S5 l: ]Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
, I2 z; x3 n1 j7 n, c1 T# sIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
: {# ^& s. ?. x0 p+ }. D. T- {Invariance, 不变性
, J8 u$ J0 |1 }2 l+ a9 `5 \Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
" l8 M2 D& I0 [( o2 xIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
" O* G- G5 d( o$ |: cJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
. Y6 N- e  @% r. Y+ J/ B* ?. P( V( JK means method, 逐步聚类法
; K- u+ v( `% u$ IKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
. M- v2 r/ q" B2 a7 F# M5 KKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
6 {/ ^+ Z1 X  s! j1 f" u0 iKinetic, 动力学
* E. y1 j; f: @+ a1 F! z, l2 {/ ?Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
3 x) k8 a& ?8 V9 \Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
. ^: b, t9 B4 y2 a" T- ]* u) W& kLack of fit, 失拟
2 t9 t2 Z3 r: ]' y/ b* k, {Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
3 Q3 u- w6 {9 e$ u" X1 {4 SLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
; L3 U! f- ~. b: u+ a) QLatin square, 拉丁方
; v) L9 ]2 d( }& |4 ILatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
, Q8 h, e( ~. V6 ^& g/ q( SLeast favorable distribution, 最不利分布
/ X6 K4 z4 p) B% q6 H4 fLeast significant difference, 最小显著差法
7 G% g- |3 W6 I9 Z' w9 O( W1 aLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
. t  t; L  ]$ c* E( bLevel, 水平
4 U3 d1 {% A( s- Y4 R9 \Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
) e% X8 V0 T* K, xLife table method, 生命表法
/ k) I1 d: Q: |/ G  A: dLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
0 i( d, o! A) i( VLinear equation, 线性方程
4 h8 ?) w2 W4 m% S& ^Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
/ L9 E. U( I, ?/ N/ M4 LLinear trend, 线性趋势
# X1 i3 m2 r3 t/ eLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
& u2 E' P+ y' p9 @6 t4 nLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
0 N+ b! J' C1 k( q8 lLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
8 \5 F5 Q( x3 T$ e6 F3 j$ F7 `Logarithmic scale, 对数尺度
! U1 B- n) K9 Z! s% ILogarithmic transformation, 对数变换
5 v8 h4 e- Z: r3 W3 sLogic check, 逻辑检查
& x; h0 H2 L0 ALogistic distribution, 逻辑斯特分布
! \" j& H. A* aLogit transformation, Logit转换
  r0 E; }6 s; ~# Z6 @0 ~LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
, Y. n) b0 E) |Lognormal distribution, 对数正态分布
) C0 j/ p9 r" N( ?' WLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
* K: d- |* O8 D% }+ b8 PLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
, W! i0 e  S- R$ gLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
: S, U5 b8 m: ?Marginal density function, 边缘密度函数
1 ?, |$ W0 r2 {) \Marginal probability, 边缘概率
& }: @+ y% c6 eMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
3 a( `2 b$ b4 w; NMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
- c: S6 Q0 t$ ]6 B, ^2 j6 K& U0 LMathematical expectation, 数学期望
" G. c7 `# H) Q, ?- `/ _! @8 e* XMathematical model, 数学模型
! F2 `/ V$ i% M) R$ S( qMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
- y! s: {  J& P6 nMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
& P# P1 u- u! E& E- O9 WMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
% Y' \% j; T7 a9 rMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
4 X; ?% |: c  }: y- l9 o, tMinimum distance estimation, 最小距离估计
2 I; V* q1 ]9 ~6 qMinimum effective dose, 最小有效量
8 K( ~& |/ V. b) ?* }Minimum lethal dose, 最小致死量
. c! e) I9 i. q. L$ ?9 jMinimum variance estimator, 最小方差估计量
: G. W/ o1 h! iMINITAB, 统计软件包
. R$ s) M5 B! n- `( n) Q% SMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
$ l3 a, _1 K& M! ]Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
. S) O! ]2 d) E. a1 T+ b  }Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
& B1 p1 c. R" o1 j9 O8 o. a. uMorbidity, 发病率
3 v; l5 R) K& _2 e. UMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
" X( \2 A; c3 Z+ n' J4 GMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
: Z- x0 ~2 p; n+ p# x& LMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
0 u1 O  `9 }; r1 iMutual exclusive, 互不相容
- S$ `4 j- `0 U9 \$ U; P, nMutual independence, 互相独立
+ G- u9 _4 Y3 h3 F: g1 @/ XNatural boundary, 自然边界
5 \8 c$ k8 N: L3 B% _Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
2 l4 v5 J7 U* ^! s1 o) S' @Negative linear correlation, 负线性相关
9 M9 G8 X, v& BNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
9 g6 b& b, P7 v: hNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
# x, H7 T1 M6 {0 @+ |* I% g$ I8 UNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
8 B% G+ K+ g" O8 y" ^" W( ?3 r+ aNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
! }% t8 W' q+ M! @- qNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
! W9 a4 ?1 V6 aObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
/ t7 y- d/ e/ l8 |, u& kOrder statistics, 顺序统计量
- v* V$ u9 J; T. u8 TOrdered categories, 有序分类
! k. p& `/ A" t! Q6 tOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
+ I% K" r$ Z- p: L  P. {: ]% K2 k  NOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
: a. p3 r' m7 T' p7 V  `Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
+ M2 b8 ~$ v, X7 s! v8 \8 ^! n$ }1 l$ FORTHOPLAN, 正交设计
# h; M( E' @9 c# [Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
: ]4 X- {6 S" Q) }2 GOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
  d6 q! L! T- j' B2 D$ G8 _Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
/ f3 U5 ?. F" X+ \* LParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
4 g  Y3 K3 Y4 _2 NPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
# V/ i( |) Y+ ?7 mPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
" W  B4 p# @$ ^6 W& HPercentage, 百分比
- [$ a5 M4 v6 B0 _4 A7 nPercentile, 百分位数
3 i. Q9 h. r, ?6 mPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
% r2 `% I2 k% j! B9 oPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
' ^: b  Q0 y4 i- h# P9 D7 i& wPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
) O3 V, O) }, a5 uPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
9 U0 @( U  ^8 r: O9 i8 R$ E  GPoisson distribution, 泊松分布
6 E8 Z/ v: `4 J1 ?, @4 R0 FPolishing, 平滑
" ~& p$ ~. N9 j0 C+ r- b5 `Polled standard deviation, 合并标准差
7 {# M; ?( D) E& cPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
# \* F1 ~) K4 vPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
$ `, `6 a# ]; E" n; x  [- VPower of a test, 检验效能
1 w' \( u1 i$ x- a8 }Precision, 精密度
( o$ x, R: t9 `& a2 u1 r6 ]Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
- Y  k$ \! O+ H9 v( oPrincipal component analysis, 主成分分析
/ P" f6 q( o0 X& F' i- t$ K. ~Prior distribution, 先验分布
: x  k% u  V5 D# K- ^Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
: i" T  N; o2 Z: D! m& [" RProfile trace, 截面迹图
7 q9 w) ^! ^: s* `* [5 G/ x- MProportion, 比/构成比
  ~5 z5 Z, @! j6 E; p, ~Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
) @1 B3 B2 K7 ?0 T; ~) s1 L6 v! b3 GPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
$ a' ?- H: E% a* BQuadratic approximation, 二次近似
) h6 O0 m; J6 D( w/ j( b2 |: wQualitative classification, 属性分类
8 v6 F! n( ?* C0 d5 |Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
. D0 Z- }% _2 y8 A: b9 I" M+ {" B8 mQuick Cluster, 快速聚类
) @9 f; o% h1 G* u% ERadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
' Q: p- I, D+ n8 ^0 T! BRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
* M1 \/ d- n  U) ^3 MRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
# {: R& O* @, K! A/ `! e, zRank test, 秩检验
3 l% [$ T' a: r! kRanked data, 等级资料
6 Q7 _  f& t8 `4 e' @( ]# i7 x! `& gRate, 比率
  t8 E1 v+ U7 S" d/ C0 L% g* aRatio, 比例
Raw data, 原始资料
+ j) G0 x! ], ^  _# ^( v2 W2 \Raw residual, 原始残差
0 Y7 J: e, r/ i; \Rayleigh's test, 雷氏检验
! r4 L% v0 w: ?" V, M2 @6 vRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
8 w- S9 Z2 r, X( Z* x( O8 ^) XRedescending estimators, 回降估计量
. G) N1 b9 d; k, h0 M  ZReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
( g  X! Q: {& z2 Y* u+ x  wReference set, 标准组
3 [4 V; X3 H  ?Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
- r" W* W2 t. @7 m7 Q% |Rejection point, 拒绝点
: x1 s3 w$ n9 J2 Y. BRelative dispersion, 相对离散度
8 X3 Q" Z* t6 P; @2 CRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
' t/ A! D  o5 x( s' rReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
0 E" b7 I2 ?+ s3 M+ u% @Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
* u5 F( ~7 q' X. |+ ?4 kR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
: ?- m  b, M4 |3 ~Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
6 s( k; J9 B2 h* @9 ]# @3 `- KRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
. u) C& W+ v- Y8 PRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
& r5 q& L8 i5 P2 pSampling error, 抽样误差
& t. b  R$ N. ^, ]SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
& k/ H4 K0 I& R7 o. Y: T( bScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
" T5 c2 q% S4 J1 c8 \Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
& l0 I2 @% d0 X8 S( X( RSemi-logarithmic graph, 半对数图
: z& t: d7 ~! z6 ySemi-logarithmic paper, 半对数格纸
, O7 {$ I# w* T' K) pSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
0 G$ Q0 F+ ~9 ?Sequential method, 贯序法
' m3 e$ [8 d/ ?; M! e5 y) d2 uSequential test, 贯序检验法
5 S- j# ?  w* O6 M8 o! r0 vSerial tests, 系列试验
" g* j0 {. E( p. I* x: x4 iShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
; x& w( L& s& y' k4 W/ g! G$ ~Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
1 M8 B0 |: C: sSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
2 l. ~1 `( _5 k) H) k+ Qsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
* ^+ K) G, H% J5 g2 `/ USkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
4 h5 m+ E; s! k: R1 LSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
6 s3 o; c/ s8 D2 ^: b# o# dSource of variation, 变异来源
' d9 F9 U3 j# X3 T8 i/ q& aSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
  d3 t) o' s' X5 [6 N* O$ OSpecific factor, 特殊因子
+ I$ ^4 u& r1 z9 B, y1 O6 MSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
  N+ X8 q: T% w) mSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
, |2 @/ d. B" t4 j  mSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
9 j  ~: K3 i/ E( P' H$ XSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
1 d' B' Q9 m/ nStandard error of difference, 差别的标准误
- s  t/ g/ n4 W7 `8 o; `2 I6 TStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
9 Y) Y0 {9 w) |Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
! a! D+ Q1 r3 H. K+ |# G6 f' f3 F% CStatistical graph, 统计图
6 o# N( p  \5 f/ E. _Statistical inference, 统计推断
4 r7 f. v2 |' h0 u4 \  XStatistical table, 统计表
7 L# i6 d- n9 N: O' SSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
  z: r% O( E8 gStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
, Y) H& B/ V4 C7 ?, xStrata, 层（复数）
) G; E5 v' r" _8 N2 [Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
3 s1 q+ Z( a; I8 J! H* u/ n- S' MStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
% `9 g- l& K& Y4 D8 n. N. DSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
/ W+ i* Y& t7 R" r* @4 w2 d  m3 nSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
& q$ A; H. Y) o+ h8 W, |5 fSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
' A0 e+ f/ [- n7 E3 r8 xSurvey, 调查
Survival, 生存分析
- y  `3 k( R5 D8 w0 SSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
$ I0 A, k4 C( r5 Z& oSystematic error, 系统误差
1 e: _+ R( w5 l6 q+ a& T  QSystematic sampling, 系统抽样
! I5 y$ j8 @& z" |; n  KTags, 标签
% C& B. {2 C4 E* `. p. bTail area, 尾部面积
5 i$ S1 S2 n' C3 p8 v6 e" c9 sTail length, 尾长
8 P& u6 n/ F5 [6 z# x4 a* }0 CTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
( @1 Q# v/ N: g+ ]# b7 TTarget distribution, 目标分布
( Q* g! A, S+ |( e7 OTaylor series, 泰勒级数
; z8 A) B1 H1 Z" k9 Q1 l; x4 c7 j% yTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
6 P& M* S/ I5 `Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
/ F) j( o2 q! F* dTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
9 W$ G5 O1 J0 k* N% ETransformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
. C1 A# r$ @9 q" |9 {  ITrend of percentage, 百分比趋势
0 P% f% B" q9 ?9 q+ ~Trial, 试验
4 t) o" H; {+ `) dTrial and error method, 试错法
8 i* }9 T* e# X3 D! |Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
1 f# E( h& ^' r. |; mTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
1 [# O; T! |) P3 Q# c: VTwo-tailed test, 双侧检验
& B/ h% U, f5 B; T6 UTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
8 u0 P. O5 r  H  W1 r8 oTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
8 b! l/ R; @" Q2 \! JType II error, 二类错误/β错误
/ e$ r* O5 V( r5 A) X1 r- \3 JUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
2 _/ N; }8 ~8 Q  Q! n% IUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) z6 l' |' W% J/ ~Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
' M- A* {2 h  i! }Uniform distribution, 均匀分布
; d0 v0 @: n  gUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
. [9 W5 }* n- ?Unordered categories, 无序分类
; @. z" V. O; p; ]2 yUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
) m, [, w5 ]% G4 |VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
; y$ _7 l  N, d5 }" b- _0 ?Variable, 变量
" w3 K  k9 @5 I4 Z4 jVariance, 方差
. p5 E0 t" V% l4 S! P1 |Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
, G% O3 q+ J7 w& CVolume of distribution, 容积
+ o) B3 J8 ]" G5 `( a  tW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
7 j) l% @7 \1 ?Weighted linear regression method, 加权直线回归
: d% c" n3 S2 E8 y: [Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
. x. ?2 Q( y) C+ N. [+ JWeighted sum of square, 加权平方和
$ n  W9 J1 A9 }9 ~- v1 FWeighting coefficient, 权重系数
& T7 E2 G; F# F% UWeighting method, 加权法
6 L( O! O3 Z! r1 _" E( s' a1 OW-estimation, W估计量
+ e0 V+ l( H* `5 S# E) z1 f5 _- lW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
# Q2 B" d( K; \9 s2 wWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
( f, x; ]% }& vWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
" e: Z% n! F1 d" g) zWithdraw, 失访
7 w0 R% l- D) `% P: fYouden's index, 尤登指数
( ~- S! `  _7 JZ test, Z检验
+ v( N9 O- X4 F$ B5 qZero correlation, 零相关
* \7 x( q7 a* f- Z) KZ-transformation, Z变换