|
|
Absolute deviation, 绝对离差9 z% A- N" r6 }) K. d
Absolute number, 绝对数5 j) G1 j9 O+ _5 C" p
Absolute residuals, 绝对残差
0 E* a2 U0 G9 _Acceleration array, 加速度立体阵( c; j$ P+ P0 e5 O; v1 \1 Y
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度( J" w, T7 h4 {$ u
Acceleration normal, 法向加速度. Z0 ]2 j; |. _1 _4 A& i
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
" p# Z; k! i, M$ ~Acceleration tangential, 切向加速度
- u% X; ~- f, f9 i& ]- Q3 }Acceleration vector, 加速度向量
# U. H2 O' c MAcceptable hypothesis, 可接受假设% J- V2 ^" p h; j' P* S
Accumulation, 累积9 L3 v4 m, H. h0 B
Accuracy, 准确度
]0 s% q s1 W, T; R9 VActual frequency, 实际频数! l3 k$ V- W; g a
Adaptive estimator, 自适应估计量
4 J* J8 i% Z: s2 Y5 f& B5 @, V) HAddition, 相加0 q- b# C# W, L: w$ g, @9 O
Addition theorem, 加法定理% d: L( a' X8 l2 G
Additivity, 可加性
( f9 r$ N3 E5 DAdjusted rate, 调整率6 S" u0 b" [7 C9 X
Adjusted value, 校正值
' J" o7 V) e1 H( |, QAdmissible error, 容许误差+ g4 Q `1 J5 q4 `6 k& R
Aggregation, 聚集性
2 `8 ^1 @0 n1 C4 hAlternative hypothesis, 备择假设
5 m1 ~2 r+ z/ u' z4 V( IAmong groups, 组间' J# t* u2 c1 |5 Z$ `, l
Amounts, 总量
$ ?. w7 C; R$ c$ k' tAnalysis of correlation, 相关分析
7 s! L* [, M! `# E& v/ VAnalysis of covariance, 协方差分析
/ j; U: ]7 Z- }4 xAnalysis of regression, 回归分析- M( q' d( Q# t5 J1 m) _) C
Analysis of time series, 时间序列分析7 Z! V, n- o6 A1 \0 X; g# R
Analysis of variance, 方差分析
6 w- c0 m: j3 h7 ^Angular transformation, 角转换
5 n: @1 `- l2 x( r+ j o! Z2 dANOVA （analysis of variance）, 方差分析& N+ o6 k" r" D1 ?9 n X+ }
ANOVA Models, 方差分析模型7 R- d9 }6 [0 i+ m. r0 T" e
Arcing, 弧/弧旋$ _, T& K' d" d/ {
Arcsine transformation, 反正弦变换9 M& f3 H5 E! T$ l! P/ I
Area under the curve, 曲线面积
5 W6 g8 G. ?/ c# h+ d0 N: ~2 ^AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 5 g( J8 A. W- F1 k) b$ U: M, r" O
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 $ v t F& ]8 i, L& `: r
Arithmetic grid paper, 算术格纸
8 G0 P: u/ o$ R3 {. JArithmetic mean, 算术平均数! m) D- u2 w) {6 u* j$ H; Y
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系) j1 G1 X: Q9 J1 U6 K
Assessing fit, 拟合的评估1 S( D+ ]* A! {
Associative laws, 结合律% M" s; j' N. W$ H
Asymmetric distribution, 非对称分布
% E" H0 X1 T% G( ~0 M$ Z) k4 U' z8 S7 qAsymptotic bias, 渐近偏倚
; r( Y& U7 j1 YAsymptotic efficiency, 渐近效率
# X8 B" L. @( A% d" eAsymptotic variance, 渐近方差
$ \/ b; C3 Q5 P2 x& G/ EAttributable risk, 归因危险度" \1 P( M' k$ s- `3 y
Attribute data, 属性资料* I. U5 I8 B, a: Z
Attribution, 属性
5 J2 a# U1 |8 {! @# G9 H5 P/ _Autocorrelation, 自相关
& s/ }1 l$ B8 [$ ]9 o1 oAutocorrelation of residuals, 残差的自相关" V% k: I: x. o) ~
Average, 平均数) O& K; E9 @6 p8 }
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
, T& S/ {6 f8 ~9 u: H# z5 O! LAverage growth rate, 平均增长率
0 K. A- H, [7 C0 f8 I4 B }* q1 FBar chart, 条形图9 i5 B* h. E; [
Bar graph, 条形图1 G9 Y; d0 f# C- l, D2 \- l8 T
Base period, 基期9 H& Q& Q8 f) a, o
Bayes' theorem , Bayes定理0 V6 s0 B" c8 p/ G: r b/ Z/ u
Bell-shaped curve, 钟形曲线
9 e0 n! @2 ^1 U Z# o* O. M! J; ~4 TBernoulli distribution, 伯努力分布6 C' p7 w8 L6 r# g) j( t: h
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
( K" ~ |; ?- `0 O1 b$ VBias, 偏性
% k! s; W$ i" j, A% B: E6 rBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
7 d- c( E3 ^; J3 T7 N: X/ D+ C: K6 [Binomial distribution, 二项分布
b. {% U" A4 \- tBisquare, 双平方) t8 e" T* u* \# X6 m0 r
Bivariate Correlate, 二变量相关
) b6 A! ]' J- v* t: }Bivariate normal distribution, 双变量正态分布. d& o& r+ ?3 @) M
Bivariate normal population, 双变量正态总体2 i) L: f% t% b% Y$ d
Biweight interval, 双权区间
$ n. g8 {8 Z4 }) C. t, M# `Biweight M-estimator, 双权M估计量
% V& l, F) D. uBlock, 区组/配伍组' O4 C* s$ W3 p$ O1 G# I/ \
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
/ g3 J/ {& E C* o% j6 |) zBoxplots, 箱线图/箱尾图
5 ^. u: P; d! d% TBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
3 V1 Q0 j3 n6 m) B$ ? K0 HCanonical correlation, 典型相关4 N6 z, g z7 M5 T6 }
Caption, 纵标目
6 C# U7 Q: d& M$ `$ l9 l* lCase-control study, 病例对照研究2 v/ A. a$ v/ S, U9 n" O. ?
Categorical variable, 分类变量# x5 a" \+ _7 P1 h2 n. V
Catenary, 悬链线$ ~# s9 J* `+ d5 _3 u
Cauchy distribution, 柯西分布
6 N1 x: g9 ]* h3 r7 ]% {: RCause-and-effect relationship, 因果关系
6 ?' d+ d2 N4 RCell, 单元
( u; G' @, v5 ]; jCensoring, 终检
. z7 E3 H$ G* g9 L2 B/ h$ ~: {Center of symmetry, 对称中心! v# j6 J+ a: _, o
Centering and scaling, 中心化和定标' d- L/ N/ M0 S
Central tendency, 集中趋势( L( i# j( P8 j4 E2 p7 F& O
Central value, 中心值
7 n W0 A; y; M$ J7 R! [CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测6 F( W6 Y; V. g, O- P" g
Chance, 机遇
5 v W3 B! i6 PChance error, 随机误差8 ?" X/ M0 u" Q& U
Chance variable, 随机变量
8 m1 w) W% [1 E8 i- d/ H9 Y7 n$ rCharacteristic equation, 特征方程
) @$ r f! v# R" uCharacteristic root, 特征根7 R( o0 d6 }) y' P
Characteristic vector, 特征向量4 G' s' x" \! e9 g9 D4 S1 D% A
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则& B, c; n% ?' x& i- v
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图- i! z2 z. t6 K6 q$ l7 X: R
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验# {3 } C( t- `7 l$ N+ y8 j
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解2 d3 {& z! L6 Q
Circle chart, 圆图
9 I' ~7 D1 w# c A# S$ r9 dClass interval, 组距
8 ?- q$ U7 y5 L! KClass mid-value, 组中值
H3 i# R0 N" n1 n. B0 r6 FClass upper limit, 组上限
7 ^" |+ v* r! A- E; yClassified variable, 分类变量+ R! d) K% s K. s/ k
Cluster analysis, 聚类分析# [3 C; b: H. R+ f/ r" Q
Cluster sampling, 整群抽样) D$ b) N: \/ K; t
Code, 代码$ y t3 k, O( Y" q1 s4 v1 i1 |" H
Coded data, 编码数据, A' u7 T# \, K+ |8 X# B) J
Coding, 编码
& W: v- ?8 C$ V, l8 dCoefficient of contingency, 列联系数- x- T' u* P2 I, S% I
Coefficient of determination, 决定系数
+ x0 l( k3 g+ x# x- w" \) zCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数2 a3 k# r7 h5 g5 @$ y) X
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数% `" W% |+ N+ w8 U `
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数( b3 J. A2 T* ?5 L( c1 H3 V( C
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
9 s" o& n1 g4 l/ I; A2 z/ iCoefficient of regression, 回归系数0 v/ F& k3 D: Q; M |. X" ^
Coefficient of skewness, 偏度系数
9 x$ Z4 y% S9 a9 mCoefficient of variation, 变异系数
$ v( n3 a4 O5 b0 `' BCohort study, 队列研究; V) _% z& n. C9 G" \2 Z
Column, 列9 ?# ~6 Y$ k% \/ r u. t
Column effect, 列效应6 h& ^0 a2 P. u1 `3 e* V% y
Column factor, 列因素
! W9 I; A2 u# l. rCombination pool, 合并
/ [0 r2 {4 C5 ]% A* Z% s' {" }Combinative table, 组合表
V. V+ H! F3 L5 T% o% h) LCommon factor, 共性因子
, I# I c' \1 W/ y: A# HCommon regression coefficient, 公共回归系数
! ^$ C' \4 C8 r5 O3 \. S$ LCommon value, 共同值3 `( Y- Z x N+ _6 B6 t# P9 v
Common variance, 公共方差* ^* ]! N& C; w& \
Common variation, 公共变异) }- Z5 V+ u( e
Communality variance, 共性方差
& Y2 s$ \) {( w( _9 YComparability, 可比性) D8 z1 T2 S; L6 s
Comparison of bathes, 批比较
9 F8 [- Q1 m; k/ S: t* t1 G: dComparison value, 比较值1 r% }: P% F3 Q- _ a% w
Compartment model, 分部模型" }2 P# s/ s& y
Compassion, 伸缩
! {0 W1 V2 t3 n8 M* R+ z8 l7 G4 QComplement of an event, 补事件1 G, s# v+ K0 k
Complete association, 完全正相关
: M, w }2 R# gComplete dissociation, 完全不相关! ?- g7 |+ v5 y3 z
Complete statistics, 完备统计量
9 I0 E# t, ~9 V& B5 }. ECompletely randomized design, 完全随机化设计
+ m3 A9 u3 I% A* PComposite event, 联合事件 w% N5 I9 H9 p' f) l( K! f; @) j K
Composite events, 复合事件 M# x" {7 Y8 ?" g* X
Concavity, 凹性; M. e7 b8 }5 E" o
Conditional expectation, 条件期望" Z& v% l7 I% p5 A; @+ k( D- C, d
Conditional likelihood, 条件似然
& ]3 L( M& a, QConditional probability, 条件概率) p& A* s1 e3 q# W0 m: u9 |1 }
Conditionally linear, 依条件线性; s1 Z+ L" o, p9 u' o
Confidence interval, 置信区间' I" H: x3 D; E; Q W
Confidence limit, 置信限3 V# V0 R* q/ p# m8 S# [. r
Confidence lower limit, 置信下限% P! y8 r" y! ^: j
Confidence upper limit, 置信上限
! b, S# F' x/ [3 H% ~. F2 |% D- S9 d7 hConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
# v% t6 u1 \9 g; T uConfirmatory research, 证实性实验研究
- i3 F0 \$ a8 Y$ \Confounding factor, 混杂因素
% I; p1 J- T' }3 a* vConjoint, 联合分析5 |, y$ O% k4 k3 @1 e: }
Consistency, 相合性
9 E7 A1 f3 e; R$ |2 K! ~5 x) jConsistency check, 一致性检验' Q D7 O$ v1 |; n* t U; ]$ M! K
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
0 k* {( \5 `8 C! D7 vConsistent estimate, 相合估计
2 Z& ~& j6 E+ YConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
* |- `0 [+ W' B% s+ Y) o% x4 {Constraint, 约束$ Z6 b6 S! S; v/ x1 b3 V0 _0 y# r
Contaminated distribution, 污染分布
- E5 k0 L" S+ x, L }3 jContaminated Gausssian, 污染高斯分布
# _7 y+ h8 x( i$ P; |Contaminated normal distribution, 污染正态分布
6 L" P5 M( C4 G1 }5 x mContamination, 污染
0 h# `; ]" V* \. M4 m1 CContamination model, 污染模型' M4 N; i3 r4 j4 Z
Contingency table, 列联表0 _; _) ?( q& x- c5 z
Contour, 边界线# r9 G$ t8 Y7 v' m' O" Y
Contribution rate, 贡献率
, [3 ]1 t* x2 C8 B3 h Q4 FControl, 对照
4 a6 z2 z2 J) x, { `Controlled experiments, 对照实验+ i4 W: I/ l* E5 @
Conventional depth, 常规深度
- c# t: |. u4 G% sConvolution, 卷积' B$ B; K4 S. O3 r
Corrected factor, 校正因子4 J% ^7 C+ Q# K; n
Corrected mean, 校正均值
9 E6 r3 _& D4 mCorrection coefficient, 校正系数
2 n8 M# |. ^; V" z: {& ECorrectness, 正确性4 \. \) L; T$ s+ O. S
Correlation coefficient, 相关系数
, B% l9 Q6 x# Z/ S8 L. R8 bCorrelation index, 相关指数+ J0 a% k7 q9 {8 J' x
Correspondence, 对应. {5 M3 |8 {' N
Counting, 计数* ~! }3 M( l3 `/ D
Counts, 计数/频数
' x) }* @9 U; Y7 j" YCovariance, 协方差
( R& ^2 q8 z* O ]Covariant, 共变
8 |4 p/ d# \0 }) B; P$ y5 ZCox Regression, Cox回归
9 j E+ ?6 y7 {Criteria for fitting, 拟合准则
- A3 {! }; e: ~/ g2 {- \! ^Criteria of least squares, 最小二乘准则& c9 t; s# y! d' G: Y
Critical ratio, 临界比, ]" l: ?9 }0 U2 ?/ O! _# @) L
Critical region, 拒绝域
; c/ L, _9 G2 Z; J# bCritical value, 临界值6 M( q/ ^5 }- @: A. J! Y q5 r0 _: `
Cross-over design, 交叉设计& J: P g; F: ]% c) \% q: p% f
Cross-section analysis, 横断面分析
0 C1 d) `' ?: c' FCross-section survey, 横断面调查
% m5 N9 {! y3 G8 h& N0 sCrosstabs , 交叉表 2 y* e9 X* }1 [. T0 n; W
Cross-tabulation table, 复合表
T: H% u% C( Z: }Cube root, 立方根+ [4 ~" h R/ W
Cumulative distribution function, 分布函数
4 h/ _( `1 V. D# |! E* ^' }. uCumulative probability, 累计概率
2 c& w8 d# s6 H$ N' p: ~" e& xCurvature, 曲率/弯曲: o( i2 ^* X$ k3 x! Z
Curvature, 曲率
& U, T* [8 L8 f7 }Curve fit , 曲线拟和
8 W6 N1 _: }1 [8 ?* b, x$ D! oCurve fitting, 曲线拟合. W5 x6 q2 ^2 L9 v1 }
Curvilinear regression, 曲线回归
2 r9 P/ L, h3 HCurvilinear relation, 曲线关系3 d0 C) ~; \! N
Cut-and-try method, 尝试法* m% N# N" f* L! A
Cycle, 周期# r* N% K. u% y$ K1 L, g
Cyclist, 周期性6 Y$ \$ `# |" S
D test, D检验; M3 S% _ J, g( X4 V3 D @
Data acquisition, 资料收集% d. Y0 ?0 _* p) w9 m* R0 B
Data bank, 数据库
3 `3 e6 u% w L0 hData capacity, 数据容量& P5 ~7 A: X/ h9 Q0 }" K$ y4 w s# ^
Data deficiencies, 数据缺乏
' ^& t# \/ A4 D5 NData handling, 数据处理( z) B7 p3 T! s$ g1 D
Data manipulation, 数据处理
% u9 A, O. J5 ?0 H8 GData processing, 数据处理
; Z( F& t3 `$ L' E' LData reduction, 数据缩减
- K$ e/ l$ v. ~4 r r& v. T. TData set, 数据集! a' b# M6 e' k
Data sources, 数据来源" d6 g* |! i, D$ n
Data transformation, 数据变换
' W4 a* O* x' k9 ~9 O6 a/ y3 eData validity, 数据有效性
- S/ q* {8 K) u2 n4 WData-in, 数据输入6 T: _, V9 n0 `' N4 W$ S
Data-out, 数据输出
+ _8 f4 e- {- W. g$ ^/ dDead time, 停滞期
! O3 I7 D9 ~7 u% a" EDegree of freedom, 自由度
* W3 J2 J3 u1 e. @7 Y$ dDegree of precision, 精密度
& x! v7 _( W4 c* |7 }/ SDegree of reliability, 可靠性程度
8 j) k7 @) X$ P8 ODegression, 递减( o7 @) ? h9 y: @; q$ g7 B
Density function, 密度函数
& b. E0 t/ f, U+ r1 I t' \" CDensity of data points, 数据点的密度
6 x. y' ^- T( N zDependent variable, 应变量/依变量/因变量$ G5 n4 A1 |9 a
Dependent variable, 因变量
- E/ y% p1 j4 H) P2 y$ M8 A' mDepth, 深度/ Z1 p& x5 F2 z" j
Derivative matrix, 导数矩阵
4 {& d2 A& g! b# \+ w- }5 j; i, iDerivative-free methods, 无导数方法 s( M8 \7 y% {
Design, 设计
7 o2 M: T' K% e# ~) a. Y6 [Determinacy, 确定性; r- b) g$ ]* C$ b
Determinant, 行列式
( l/ l5 V" b! S4 bDeterminant, 决定因素0 ^0 o& ?9 v$ r3 {
Deviation, 离差# k( K; w; X3 l- ?% W; U5 f
Deviation from average, 离均差" U3 x7 |6 b# f% E( D9 ?3 z
Diagnostic plot, 诊断图
' p9 E. q& W' r, F! f$ a( NDichotomous variable, 二分变量
; G) h& V2 B2 ?& P) G8 |Differential equation, 微分方程" G% b! J% }$ z' W' q) d- V, l" U
Direct standardization, 直接标准化法
0 {) T$ C+ T& TDiscrete variable, 离散型变量0 b1 J: [% {, T! O% W P% ~
DISCRIMINANT, 判断
# U% s3 ?8 x9 e: y2 C% KDiscriminant analysis, 判别分析
- {) [- B. P7 d8 _. KDiscriminant coefficient, 判别系数
, j( m9 O- ?6 g5 BDiscriminant function, 判别值
/ m2 x7 _8 T, |7 g' z: k; `Dispersion, 散布/分散度; b; h0 V B# z G$ x
Disproportional, 不成比例的" v/ z$ f: @2 r8 S! o/ P q
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量: D& t/ y7 m+ {0 F' k5 j9 D
Distribution free, 分布无关性/免分布
U. ~5 K+ E* E) `1 e6 zDistribution shape, 分布形状
" i2 e8 [; k% V( P! c |6 YDistribution-free method, 任意分布法
4 B" s; K% s; @1 g9 yDistributive laws, 分配律 F' B) t* T! G! J2 W3 O
Disturbance, 随机扰动项. @% U. G4 h8 ~" M9 n6 Q: h4 m
Dose response curve, 剂量反应曲线4 ]& [( D: j6 v5 `% H
Double blind method, 双盲法. l' }8 Y) C2 G, Q
Double blind trial, 双盲试验
: J7 w1 B: k& p. D* h! U* O$ BDouble exponential distribution, 双指数分布
" k8 A# F/ _4 x" K6 x m, `Double logarithmic, 双对数
( I8 s. Q( y/ V( ]" f7 {+ ^1 CDownward rank, 降秩* Y) o; s; k/ u1 {7 {, E. X1 v
Dual-space plot, 对偶空间图
& s1 A- [, \ o: m1 oDUD, 无导数方法+ W- v% o2 I+ F9 ^
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法, P, \4 r4 _9 V# [. F
Effect, 实验效应
2 t+ C$ J! A7 E k* z5 DEigenvalue, 特征值
& F5 A @: X5 H5 W8 f% j8 AEigenvector, 特征向量
. R$ n# p4 |# uEllipse, 椭圆. S' i3 J. o! _1 J* T4 z3 N
Empirical distribution, 经验分布/ E6 U( L; E$ R! x, |3 o
Empirical probability, 经验概率单位
8 S0 v- H9 j2 SEnumeration data, 计数资料$ ~, Z& N$ F- o) l
Equal sun-class number, 相等次级组含量" {+ ~3 |" ^; c! G* t. X2 Y
Equally likely, 等可能' x" Z# N) \; [- U7 ]! n
Equivariance, 同变性+ x. Q0 Y0 f( c/ ?. r
Error, 误差/错误" V5 b @) p7 r& E4 I
Error of estimate, 估计误差
6 v. b4 f8 w2 z4 ~5 ~! kError type I, 第一类错误. y( H# k7 r7 ?# B% |
Error type II, 第二类错误
2 |+ F+ D/ f! ^) FEstimand, 被估量7 H% X& B: l5 ~2 ~
Estimated error mean squares, 估计误差均方
% W* o$ `& f* \, d) v; q oEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
" k# r0 o0 e2 TEuclidean distance, 欧式距离
8 O. L4 i& V$ V `' b: ^Event, 事件
2 N5 Q3 h) O* ]0 z0 ~% c2 C! tEvent, 事件. i" n5 p( C' v2 j4 w! Z) C
Exceptional data point, 异常数据点
+ b- O l- v$ U2 {. [Expectation plane, 期望平面' S" K9 }, H. |! w+ K4 ~' M
Expectation surface, 期望曲面
( i b% K' M' [. Q" \: e+ }& kExpected values, 期望值
& Q, b! {+ a# d& a) C% d" o" NExperiment, 实验. ?3 C5 D! Z( B2 ^
Experimental sampling, 试验抽样
( v5 @1 ?1 M" O/ }# R2 O! FExperimental unit, 试验单位
2 W0 ]( Y' Y; CExplanatory variable, 说明变量
/ J6 a: U% h. X- g3 @. N+ `% mExploratory data analysis, 探索性数据分析
0 U8 B# b5 p$ A, K4 F. xExplore Summarize, 探索-摘要
9 D$ u' u4 d* H% J z1 g5 CExponential curve, 指数曲线
0 \5 z1 @& G2 h! Y; WExponential growth, 指数式增长" a5 Y ?# Y1 Z2 @$ W1 z9 R' @* V5 ^
EXSMOOTH, 指数平滑方法
( V5 m$ b5 j* d5 U3 p! ?& X* SExtended fit, 扩充拟合2 R" ~; k) ~) C3 k( N
Extra parameter, 附加参数1 y: J/ u4 }! S1 F6 M
Extrapolation, 外推法* A3 r5 l$ U6 [) @' H- X
Extreme observation, 末端观测值/ Y- N9 L4 W5 A" }& H7 F/ O
Extremes, 极端值/极值
1 U- u. C* x8 ^( O8 y' `) TF distribution, F分布; d6 e% S( M! O8 _9 s
F test, F检验5 r8 ] `( Y# h( e" s3 x
Factor, 因素/因子. T$ @( ?5 z2 x6 x& O# m
Factor analysis, 因子分析
- I& g( H* j; }+ h6 fFactor Analysis, 因子分析; u2 B1 k5 Z, J
Factor score, 因子得分 * J0 a/ x8 j/ M2 B* Q
Factorial, 阶乘3 r- q, Q6 E- j" y9 r" `
Factorial design, 析因试验设计5 X; f4 ^0 ~* t) p; D
False negative, 假阴性" t7 ~5 x& m! m6 [
False negative error, 假阴性错误
0 ]- f0 j. Y; {- XFamily of distributions, 分布族, Z: f+ s, H6 {4 T
Family of estimators, 估计量族+ I( |, k( }# b+ P
Fanning, 扇面, a' q! y4 j( P# n6 H
Fatality rate, 病死率; j! y. w$ L* g1 J
Field investigation, 现场调查
, y3 w. l+ T& X% n( g8 w$ d: uField survey, 现场调查" R: _* T D2 J$ X! ?$ u* X
Finite population, 有限总体
: h! Q% U7 P% W6 w/ G5 Q7 dFinite-sample, 有限样本
1 x# z; M1 J( H& U2 }9 i% w, H# i- ^First derivative, 一阶导数
' E$ o$ ? M0 a2 q* s* ZFirst principal component, 第一主成分
! L# F) Q9 w. p$ lFirst quartile, 第一四分位数
; f% U* `2 q- w& w; \- |% ~Fisher information, 费雪信息量, L z; B$ ~/ I' }: a# W$ A
Fitted value, 拟合值
( V" R( E; N+ b5 \) b) G& gFitting a curve, 曲线拟合
! G5 }% a. C: Y, K4 QFixed base, 定基
/ j6 c+ D6 \/ _7 o: _, R0 p1 }Fluctuation, 随机起伏
5 f$ [ q F9 W- y$ GForecast, 预测7 w; E7 R2 U4 A7 i
Four fold table, 四格表
8 Y, l5 `0 L% s n, wFourth, 四分点
+ ] w2 l! o- t& {* _/ pFraction blow, 左侧比率" d: F! N) c1 Z9 q$ z c8 U- o
Fractional error, 相对误差
; A1 P9 y0 U8 S* o" e+ ]) SFrequency, 频率
" p5 ]3 Z0 E' z/ b9 K- @Frequency polygon, 频数多边图
# y% d& k+ }$ d5 z' \5 SFrontier point, 界限点- c* K0 i3 g5 N" r5 W9 n
Function relationship, 泛函关系: D6 @; v( N, z
Gamma distribution, 伽玛分布
$ M5 Y3 Y/ |" m. |) c5 yGauss increment, 高斯增量2 X6 A) H$ J1 S% c# t
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布* J q$ b" h' N* M8 ~
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量, i* q( l, F; l0 k
General census, 全面普查
( i/ E# U8 I1 Z: l# T wGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
: T5 }& ^1 n% EGeometric mean, 几何平均数
8 R! q+ n. J! oGini's mean difference, 基尼均差' k2 T( c8 n' Q _
GLM (General liner models), 一般线性模型
0 h. o8 y+ d5 l4 E( L! KGoodness of fit, 拟和优度/配合度# b' X F/ O; s7 |/ w
Gradient of determinant, 行列式的梯度. Z6 O* X! E$ c5 \8 ?
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方! E( a4 L- H6 P5 u
Grand mean, 总均值- L( r; ]! G8 u) K0 T0 C
Gross errors, 重大错误
& f& w6 ~+ n! ~- {- ?3 W0 @Gross-error sensitivity, 大错敏感度
; `4 a6 N3 A9 qGroup averages, 分组平均
) v1 S- h/ H* c$ \2 XGrouped data, 分组资料
( g3 V0 \$ k$ {3 f" C3 `# D( NGuessed mean, 假定平均数
& O/ M* ?* H7 N: k9 m) \Half-life, 半衰期8 y4 w! I7 ? A! Z y( p
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量, N; ?# O. {) j& V/ X
Happenstance, 偶然事件5 L9 o7 |5 i' G# m+ \
Harmonic mean, 调和均数3 `- L) ]0 e! }3 g
Hazard function, 风险均数
1 I1 f' l/ z8 k( v( B" J l. Q, WHazard rate, 风险率' r! t8 o+ w; j' i& ~9 Z8 J( B, c
Heading, 标目
! K2 E$ z: A3 K% p" k; q7 gHeavy-tailed distribution, 重尾分布
) Y' ?. a2 ?, G! |9 `7 o! mHessian array, 海森立体阵
q- J9 m2 N# U6 e$ k9 i6 HHeterogeneity, 不同质5 ]3 D7 ^0 E0 v3 q8 h
Heterogeneity of variance, 方差不齐
" h% I1 m# w9 }; r/ T6 XHierarchical classification, 组内分组
" F/ S. D, E$ d4 X8 hHierarchical clustering method, 系统聚类法* G& {9 j5 _' m- B
High-leverage point, 高杠杆率点
: q2 Y/ `: K( M( ]4 W6 qHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型* j0 s% R- n! a2 ~: e5 w
Hinge, 折叶点2 C* f1 U- R; }, J
Histogram, 直方图0 s& X3 z+ u4 s1 Q
Historical cohort study, 历史性队列研究 ' f6 X0 c4 ?9 G: A. p
Holes, 空洞/ t# j. \* C( q) N
HOMALS, 多重响应分析
" p* P# M+ B8 G1 pHomogeneity of variance, 方差齐性6 y G' ]" D% O @) ?
Homogeneity test, 齐性检验8 o' u; S6 f: W2 T6 i e
Huber M-estimators, 休伯M估计量
( @: J+ ]1 ?" T: n; S5 \ n7 @Hyperbola, 双曲线" s, T1 W% V3 Q d2 A5 S& Q
Hypothesis testing, 假设检验
1 d- G0 V4 E* QHypothetical universe, 假设总体9 [. J- B# r6 Q7 j& s4 ]7 b
Impossible event, 不可能事件
3 w( s; f& D7 p- C8 qIndependence, 独立性
5 X) G& k1 p6 R2 z/ t. R. aIndependent variable, 自变量$ e) s! W/ ^5 ^; U2 `
Index, 指标/指数
* t! B% [7 R, ?' v# }. qIndirect standardization, 间接标准化法
1 N7 g! z, ^5 z5 r- ^7 v' tIndividual, 个体
3 u7 }: _% s+ l3 I; S: FInference band, 推断带
# v4 @1 S) ^9 Q- W& hInfinite population, 无限总体2 q1 _# A8 ~4 B/ N( V7 Y4 \+ G
Infinitely great, 无穷大; O: p' D5 N, V
Infinitely small, 无穷小
2 J* E4 P" m- lInfluence curve, 影响曲线
3 G `/ g& F1 H! IInformation capacity, 信息容量' Y7 o& D6 L/ v& H2 J
Initial condition, 初始条件0 k/ o' q* f, T& T* P
Initial estimate, 初始估计值
" j+ e9 o+ C1 n# {. g* JInitial level, 最初水平5 Q6 y# N- ]8 v! d: u
Interaction, 交互作用
. j% \- y/ ^* E8 \0 IInteraction terms, 交互作用项: z E* D* o; D6 [& p) I
Intercept, 截距
2 |9 G' d( \& X( I7 PInterpolation, 内插法
( f4 V0 @$ F4 U. @ q4 MInterquartile range, 四分位距4 M# o7 ?6 o4 y% N( l8 {
Interval estimation, 区间估计% F) g. R8 u! V. o
Intervals of equal probability, 等概率区间0 N0 R9 [0 ~7 ^) w% A$ j9 u' Z5 ^
Intrinsic curvature, 固有曲率
# ]* a! |7 {0 w3 b* E& e$ H8 mInvariance, 不变性
' }- Y1 a( h; q; sInverse matrix, 逆矩阵& L( P+ w1 O& @$ w( Y
Inverse probability, 逆概率
7 s6 q: R0 _! z. G( c6 wInverse sine transformation, 反正弦变换; D# m9 ~; c, W+ U
Iteration, 迭代 6 u8 N9 n, m0 _* m% c9 [" t5 x2 O
Jacobian determinant, 雅可比行列式$ }- W) b+ c- z r( R* z R) Q
Joint distribution function, 分布函数
" h% d5 k/ D% R7 I4 h& \Joint probability, 联合概率
0 Y- [! p, `9 _2 B8 U- I3 }/ J% s YJoint probability distribution, 联合概率分布
% X. _3 e7 T. U! |& {K means method, 逐步聚类法
1 J# } Q5 O/ GKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
* l5 a9 o4 l: n* ]5 A- AKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
3 P0 c" u& f+ \; b% ?Kendall's rank correlation, Kendall等级相关8 S5 f" V" x% o, F' ~/ o5 Y( J
Kinetic, 动力学
2 D& n' l- A: P! \/ fKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
3 @% T1 R& \" |$ ^0 @9 sKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
( K0 o2 V9 p/ v% n9 ~2 cKurtosis, 峰度
6 P i; N7 O9 z2 D2 HLack of fit, 失拟7 S, f: I4 `' G) D
Ladder of powers, 幂阶梯. B- n$ ]3 ?. h* s9 N" P
Lag, 滞后
, M, k& L$ c# g, z1 j/ yLarge sample, 大样本6 v& G; { t; H
Large sample test, 大样本检验
: C, c3 t6 W$ K, ^: K# GLatin square, 拉丁方' _" l) l; l6 Y' |
Latin square design, 拉丁方设计
" ?6 j) x9 n1 ?+ CLeakage, 泄漏
- r9 D( o9 A; S3 zLeast favorable configuration, 最不利构形* F$ ^' {+ ^( d7 N3 b; n' N
Least favorable distribution, 最不利分布0 E2 E4 q" ]& Z% e: G
Least significant difference, 最小显著差法
5 ?0 n7 Y1 H4 D) r% Q& pLeast square method, 最小二乘法
# W: O' |% f2 i" ], N$ K7 }" {Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
9 P8 x: T' Y- F% D6 e* M6 hLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
$ b4 O$ z$ S+ L- U$ P: u- w8 _Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
9 ]9 o! E5 U8 S& O; f. iLegend, 图例
8 G! f; [& |9 V! f" Q4 F+ V! ]L-estimator, L估计量) p& D8 q" M& l+ Q5 C6 N8 O
L-estimator of location, 位置L估计量1 m: K. m" T" v2 ^$ K9 t, D5 K
L-estimator of scale, 尺度L估计量
! |8 b. k. R$ M, ?" z8 {7 xLevel, 水平
2 {6 \0 e1 v0 p h1 Q8 [Life expectance, 预期期望寿命7 t# \! H& G& I* a" S5 D" P- \
Life table, 寿命表
" l2 u7 y, t; Z* f6 v# bLife table method, 生命表法& O2 p' r$ ~7 ^8 m4 Z1 q
Light-tailed distribution, 轻尾分布
: t1 p* N& _+ z1 T# T$ l, ELikelihood function, 似然函数
5 a! O6 s! R; z; \2 g* `( ELikelihood ratio, 似然比9 c8 O% Z( P* n* p7 k) P. ]6 ]* p2 J
line graph, 线图/ @4 t* j2 t; S+ J6 |3 e
Linear correlation, 直线相关
- f' Q1 a+ X1 TLinear equation, 线性方程
* j; o& w! i9 ~Linear programming, 线性规划
# R* r0 h: u: Z* W- a2 QLinear regression, 直线回归
2 l% r! J2 Z" `% d. j" pLinear Regression, 线性回归
; } {7 F- D2 b: i* m8 }Linear trend, 线性趋势. W) q& O5 Z# ^" v8 m' p% u* d: e
Loading, 载荷
' d& K. c' m ~0 SLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性) y4 R ^7 g+ w% d4 V
Location equivariance, 位置同变性
9 L( P. X: k, D7 H, W2 e+ D2 o0 YLocation invariance, 位置不变性+ ?3 _0 g/ r9 V& f
Location scale family, 位置尺度族9 ~% }5 X& y2 ~3 `9 b" A
Log rank test, 时序检验 & Y3 e/ V: G2 \* [
Logarithmic curve, 对数曲线
8 B! u' ~; q3 V/ O: I3 hLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
& x) {4 J \/ r+ J+ i. y( d' B3 l" _( QLogarithmic scale, 对数尺度
; [1 q# i# T' [6 y% W5 YLogarithmic transformation, 对数变换
. c# Z; ]0 N5 h" o3 H+ J1 ?& ^Logic check, 逻辑检查
) j: u( h1 O# XLogistic distribution, 逻辑斯特分布& b2 f6 p+ Z! p2 h ^' t b6 @, M- Q
Logit transformation, Logit转换# V8 g4 y7 q* ~+ c; |: p
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 3 {7 [' J2 C# F
Lognormal distribution, 对数正态分布" d) j1 A* G1 O9 f b
Lost function, 损失函数
0 U& ` f5 Y; ?0 f0 ILow correlation, 低度相关
' _$ Q x( K0 C8 y) U* [! e) hLower limit, 下限
- l+ t' r2 w' G: hLowest-attained variance, 最小可达方差
2 r( h4 @) E# O+ R' V n pLSD, 最小显著差法的简称! D: O9 B% C/ a1 A: X
Lurking variable, 潜在变量
_+ \3 d( O" ^. a! }6 H TMain effect, 主效应
! C0 D2 j# [, C. s7 aMajor heading, 主辞标目- q6 w( n) c; p5 G, W5 ]3 D9 z
Marginal density function, 边缘密度函数
7 z, O/ m6 _- _5 ]Marginal probability, 边缘概率
( C5 n* d }2 b) J3 GMarginal probability distribution, 边缘概率分布
0 O& ~8 Q& l% K7 N& |* Q; vMatched data, 配对资料/ L" c0 |9 ^2 D
Matched distribution, 匹配过分布/ u% G! c( G G4 u8 t. @
Matching of distribution, 分布的匹配
0 ?2 n& x4 Z2 Q3 K, C/ W. R2 ?1 uMatching of transformation, 变换的匹配
; ~" x" ~$ X8 x O* R, y& `Mathematical expectation, 数学期望
: B/ S# e; D1 `2 gMathematical model, 数学模型2 q! G3 p$ D7 u% G0 r
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
9 z: D8 w1 b6 [& jMaximum likelihood method, 最大似然法: R4 K4 [/ c9 y2 l- l
Mean, 均数
4 F: i0 y* D9 m( [ ]& zMean squares between groups, 组间均方
q L! o* s/ k4 aMean squares within group, 组内均方) \: I8 E) N3 Y6 S: o" [$ `
Means (Compare means), 均值-均值比较9 ^8 v; r1 _1 z( J0 K7 j
Median, 中位数: z3 d- p9 a( z
Median effective dose, 半数效量
8 {( V3 L# q2 [% E5 i7 ?* `Median lethal dose, 半数致死量6 O; n& d# ]0 a8 Z# V, p
Median polish, 中位数平滑
, z$ z; S, C4 oMedian test, 中位数检验
1 W" W! f: a) J% `9 F4 H5 wMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
# T4 g7 E7 w3 {' ?, J# e6 IMinimum distance estimation, 最小距离估计
- W, @( [/ Q" d- x/ ?2 }: y! dMinimum effective dose, 最小有效量. ]! o' n6 [" |
Minimum lethal dose, 最小致死量1 q- R8 n% O2 Q! S. _+ N
Minimum variance estimator, 最小方差估计量+ Q: o& W% s g& `
MINITAB, 统计软件包
3 y& A) T4 Z% u' e% t t) k" CMinor heading, 宾词标目
5 Y: Y' A% O0 B n: t) s$ CMissing data, 缺失值
\# J3 z. {% k. R8 pModel specification, 模型的确定 c. D1 O, {! X+ u9 `/ b
Modeling Statistics , 模型统计
- J7 j1 \6 D4 ?7 PModels for outliers, 离群值模型
, ]. U9 U4 d7 DModifying the model, 模型的修正
1 u9 V1 H& Z. U% w; Q% @+ {Modulus of continuity, 连续性模! m0 m4 M2 Q/ l, Z) L2 {
Morbidity, 发病率 ; v+ D3 ~$ t) x3 h0 w7 ]
Most favorable configuration, 最有利构形" N/ r/ }7 a2 _) Q' t$ i6 N$ |
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
4 J8 y0 z9 y7 q; ]6 c0 A, rMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归% N7 h" A6 X6 o+ G+ ?* w5 V
Multiple comparison, 多重比较: L' Z9 ?+ P J! E% K1 R$ H9 E) v
Multiple correlation , 复相关
) r" P% N, `; J5 L/ r2 ~Multiple covariance, 多元协方差
# J1 v" h) }) O9 b/ FMultiple linear regression, 多元线性回归/ n e! M) h9 F/ t4 m
Multiple response , 多重选项: Z% T% L/ @& c* k4 P' x
Multiple solutions, 多解0 \1 _: d4 |# P- v( p0 x% q3 r
Multiplication theorem, 乘法定理# w8 [9 s) o6 v o( Q- c
Multiresponse, 多元响应
9 _$ m1 d6 k4 M* x7 f5 EMulti-stage sampling, 多阶段抽样
. @6 \. p; x5 ]/ CMultivariate T distribution, 多元T分布
, E( v! M5 Q* g. V3 R4 ]! SMutual exclusive, 互不相容$ m. f& ^* B# d# j( F3 J
Mutual independence, 互相独立) s2 D0 l7 Q1 [" Y; N7 I) F+ `
Natural boundary, 自然边界
; e8 K$ o! o' W6 q( ]) `& f" zNatural dead, 自然死亡
$ o# s# O+ ]+ y y) K6 k; FNatural zero, 自然零
. M2 ^# e5 k! s: K( N) G2 T0 }Negative correlation, 负相关1 Y( [- J: a% s/ o
Negative linear correlation, 负线性相关
7 o- X. s. {9 @# H7 g$ kNegatively skewed, 负偏' w/ _+ j$ J/ V: k6 }- S9 a$ `4 E
Newman-Keuls method, q检验
v* @' \) M% A/ Y) YNK method, q检验5 F) ]; }6 ~: J6 w5 L
No statistical significance, 无统计意义- `) L$ u1 l) x& ]& M
Nominal variable, 名义变量2 H9 Q: F0 f( |$ [
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
' `0 x6 Y7 i! t1 ?% \" C" X$ JNonlinear regression, 非线性相关
8 {# p! f2 `3 a9 PNonparametric statistics, 非参数统计
Z) Y. ?4 Q# a) d: q7 BNonparametric test, 非参数检验
a" X9 ?# M% C) o! D, K6 E. qNonparametric tests, 非参数检验1 s' \* Y) d$ K4 X, I2 u2 M3 C
Normal deviate, 正态离差
# r' j8 {3 R7 o8 o) ^Normal distribution, 正态分布
8 y" u% @* l8 U/ }2 Q) |! DNormal equation, 正规方程组
6 N! `$ }/ x. SNormal ranges, 正常范围7 e( o/ m" u4 L3 g/ ?: M
Normal value, 正常值
Z4 E$ S6 u; E0 P6 r5 |! I8 a: O$ |Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
& h2 M: `: Y( ?$ @Null hypothesis, 无效假设
! O. U- S9 s. _. {9 ]Numerical variable, 数值变量
8 m. O! r9 ]/ J- K0 a% m5 W/ x/ yObjective function, 目标函数% w) G6 {! Y# \/ c- P% i+ W
Observation unit, 观察单位
6 P( \, }% m) I4 JObserved value, 观察值( ?4 e. E" z4 v+ `
One sided test, 单侧检验( a" [* _ j$ t' E
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
6 p: e4 c ?9 a0 P' R4 V9 j7 _0 hOneway ANOVA , 单因素方差分析, j; S7 m7 T/ X
Open sequential trial, 开放型序贯设计
3 Q. }0 z: X* s( ^) \Optrim, 优切尾
/ Z( @( @7 h, y( @: M2 P0 POptrim efficiency, 优切尾效率
1 K- k3 Y. g1 [2 a9 DOrder statistics, 顺序统计量
4 e) B; `4 g W3 F7 ~Ordered categories, 有序分类
& V$ L1 D3 e1 ^) S( Y) ]' j: Z+ VOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
: X8 w3 x. s& h' EOrdinal variable, 有序变量
% ^5 s* W4 ?& [' X* lOrthogonal basis, 正交基
, \# f z* M# r1 h/ ^Orthogonal design, 正交试验设计4 S3 H" g+ s! P- ^
Orthogonality conditions, 正交条件
1 p( _4 c) g% N+ `4 TORTHOPLAN, 正交设计
& O2 S j/ J* BOutlier cutoffs, 离群值截断点
+ H: H$ l' d ]) ]/ @3 @Outliers, 极端值( A4 w; B& b* c W
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
2 i1 h/ z( F9 eOvershoot, 迭代过度; w4 ?7 ?' J4 D$ L+ a! [6 T5 ]( _$ c
Paired design, 配对设计 i# Z: v D5 T+ k2 `
Paired sample, 配对样本8 A7 l. c% o" x2 j+ D
Pairwise slopes, 成对斜率
8 _' ]9 C& C: I x/ p3 r4 GParabola, 抛物线 \ L* `8 Y! z' B Q
Parallel tests, 平行试验
( D4 o6 V, d% l, P$ _7 }Parameter, 参数
1 |5 R+ e: K/ F! h' W& lParametric statistics, 参数统计% L: G5 M% t; g8 e$ n+ R+ d2 Y
Parametric test, 参数检验# h, a8 ~4 h& T% ^9 P
Partial correlation, 偏相关
( E- |$ D& j' F3 gPartial regression, 偏回归" S# k4 U Y* y* A! g' ]$ M( E
Partial sorting, 偏排序
" H3 S' R% Y' V* D' ZPartials residuals, 偏残差
4 E$ W6 \. [/ R* u, `Pattern, 模式
& s' U- U) j' m. d; g1 k. uPearson curves, 皮尔逊曲线
& m) T. ?, y4 a' R; K; vPeeling, 退层7 f0 y4 H7 A# H! N+ t h& Q+ g
Percent bar graph, 百分条形图
$ r. o0 h! Z/ D( @" l; @+ GPercentage, 百分比8 z0 M0 U( x2 y. O% P6 W6 a
Percentile, 百分位数
7 G8 d* \- j# V0 R" C; X2 l) z# Q) CPercentile curves, 百分位曲线
! I5 K: d5 R# A) X5 v/ APeriodicity, 周期性
9 y% u: H2 v# N4 `+ N# E5 tPermutation, 排列
0 T, e: b$ J( |$ p- ?P-estimator, P估计量
( p' ]; [3 `" s0 ?9 @Pie graph, 饼图$ m2 ]7 z3 h$ @0 n
Pitman estimator, 皮特曼估计量
& \3 X# v% d3 _! S, M9 qPivot, 枢轴量
9 {. o( E I" {3 I$ H# Q; V, R+ {1 ?8 OPlanar, 平坦
8 g. y1 {% y$ K/ E( f- k- U/ \Planar assumption, 平面的假设' P! q4 p* ?5 _( x& [/ `: c
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 R7 Z, s# n y" hPoint estimation, 点估计5 ]5 v) E$ F3 g3 A7 k0 _! G& e* j
Poisson distribution, 泊松分布
$ m% v" o3 G: e7 nPolishing, 平滑. ]' s0 m, q, X4 v/ q
Polled standard deviation, 合并标准差
/ q/ ?: Y" j7 R* S% PPolled variance, 合并方差 J1 E* C! M7 n3 E, S! N
Polygon, 多边图
1 S- ^) a4 Z! |# I2 IPolynomial, 多项式6 i1 H, t* [; N; T+ P6 S
Polynomial curve, 多项式曲线- b- ]* g6 m) [" J4 v
Population, 总体
6 n# ?4 m+ y' l* U9 r/ B" yPopulation attributable risk, 人群归因危险度
' _8 C! K; i8 O0 \% z* kPositive correlation, 正相关% L+ n+ C+ o! \6 S# T
Positively skewed, 正偏
$ A6 w B0 L/ ^9 |9 O2 F4 s( g/ OPosterior distribution, 后验分布0 T2 E$ ?' l, ^- V+ c9 ~
Power of a test, 检验效能
) M1 J; ?8 M. d) [" zPrecision, 精密度$ R' s2 S! e; \" ?
Predicted value, 预测值
$ E5 q; r/ i+ C! S4 N- }+ GPreliminary analysis, 预备性分析
7 @) M3 b3 `3 v. y9 D$ _( fPrincipal component analysis, 主成分分析+ A6 [2 F7 [: Z( m
Prior distribution, 先验分布
- E& P8 P' d. E" f; uPrior probability, 先验概率- V" K+ D' w) E) A
Probabilistic model, 概率模型
3 ]& e1 n# d0 w; O+ D0 cprobability, 概率
8 i1 M: V3 A! y& D9 f) ^" hProbability density, 概率密度
0 V) m/ c) p1 y0 N! V6 S4 U* uProduct moment, 乘积矩/协方差8 O, H, C) C; S& f8 I
Profile trace, 截面迹图
: a# L1 A! b7 g! M6 Y1 M& sProportion, 比/构成比" k- I( [7 j+ l- i9 Q
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
3 y+ x4 z$ o- h8 c- gProportionate, 成比例: S- A! X. m }7 [9 O0 ]
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量( q9 m v- \4 ]+ K* ]
Prospective study, 前瞻性调查
- x; }% Q2 V% z* W* A( i0 YProximities, 亲近性
' x, I! }' J) C3 _, tPseudo F test, 近似F检验/ q$ h( Q0 w1 j" y
Pseudo model, 近似模型 N' v9 X% ^( K: I
Pseudosigma, 伪标准差
$ N5 s. h* E! e8 vPurposive sampling, 有目的抽样
# H# d) h1 s, o9 [- U* X. r2 t: G FQR decomposition, QR分解
5 }- c6 e) c- n+ L( OQuadratic approximation, 二次近似+ l. K/ Q) R" W% k8 W+ k
Qualitative classification, 属性分类* c: T, x, o- y$ o
Qualitative method, 定性方法& ^+ [# t! b, B. U) v, K
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图7 \$ w; P t* H% G! Y+ H1 }- P q
Quantitative analysis, 定量分析% v K- s; N: R+ d {1 J; k2 C
Quartile, 四分位数3 F2 L5 u5 @3 a$ H+ G) Y. T) t
Quick Cluster, 快速聚类6 [) |* W, Y" `/ w
Radix sort, 基数排序
, c. p4 Y v z0 z9 URandom allocation, 随机化分组6 S' o" t. b. y) j0 z7 u" f5 { M9 r
Random blocks design, 随机区组设计
8 |# F# H) |4 n; V' Q/ l9 DRandom event, 随机事件6 U w6 Z- G2 w$ O
Randomization, 随机化
( k" h- H7 T% o5 k1 W4 p5 g oRange, 极差/全距' X2 Y& P0 b0 p2 o! r
Rank correlation, 等级相关3 q- S% S) ]; v
Rank sum test, 秩和检验% T# ]% U; h0 X8 F% d
Rank test, 秩检验
8 \: X( p+ l' t& K) }* h5 z7 B. oRanked data, 等级资料2 E6 t: K9 i; i- c1 o% O0 Q
Rate, 比率
5 o/ u) }- A. z B) b6 [/ ^7 B/ B% aRatio, 比例
4 M3 _8 X1 d+ g, m9 m! ?Raw data, 原始资料
% a8 r! s" J# o) dRaw residual, 原始残差, |8 k' C; ?7 U" w* E
Rayleigh's test, 雷氏检验
* F- A: M6 L/ ~/ d6 y3 d$ oRayleigh's Z, 雷氏Z值
3 e% R* _/ e. s1 \0 _/ Q. \2 pReciprocal, 倒数; A5 k" D& @- h1 M5 J. d
Reciprocal transformation, 倒数变换
o8 a4 y& @3 }' K/ D: W! D% JRecording, 记录
! V7 I% W" |. u9 d( M! xRedescending estimators, 回降估计量! h8 I8 s) A: |5 @5 v% U& P
Reducing dimensions, 降维" Z1 \% n/ s# ^( M
Re-expression, 重新表达
( ^( g7 P I- \0 k. l/ h3 B8 ?& jReference set, 标准组
( M4 A+ u# v4 J# o) S+ eRegion of acceptance, 接受域
! t( x; s# k4 }2 h1 o1 tRegression coefficient, 回归系数$ `, v! u8 k) F0 v3 y2 ^! q
Regression sum of square, 回归平方和
4 x1 r- E5 Z& zRejection point, 拒绝点1 A! [: c8 h( v
Relative dispersion, 相对离散度; `1 w A/ }8 L9 l
Relative number, 相对数
" g8 h4 f& Y q1 y v3 c& nReliability, 可靠性
5 }! y) f6 q7 a1 U7 ~+ W) }0 cReparametrization, 重新设置参数* x, ], b# R4 `
Replication, 重复
$ p6 D! g0 e. C: hReport Summaries, 报告摘要
2 v+ ~; B l' j9 s- f- I, xResidual sum of square, 剩余平方和
2 h$ t3 `/ L/ P9 }Resistance, 耐抗性) o! i8 E/ Z' g" [
Resistant line, 耐抗线
/ _8 c( ?7 f* W3 ~( x6 L8 r4 j# fResistant technique, 耐抗技术
) P. C8 |* e/ Y( R" ~R-estimator of location, 位置R估计量9 k. i) R- |$ u1 l; K
R-estimator of scale, 尺度R估计量. N, p$ b+ l: Z( H
Retrospective study, 回顾性调查
6 {. d* E# \8 ~Ridge trace, 岭迹
( E; b/ L3 ]4 \+ ?Ridit analysis, Ridit分析
3 n! |$ E$ B" z7 H& F7 MRotation, 旋转3 K7 D$ i2 [% v- x4 ^( }2 d
Rounding, 舍入! B( j: g$ o( P% _
Row, 行
! }4 w) {) \" ^! ^9 XRow effects, 行效应
5 }" }: N. r" gRow factor, 行因素3 L V1 s; n+ L0 y% _, s- S/ X+ q
RXC table, RXC表; ~0 o7 W, c) v& d- |4 P! W
Sample, 样本
3 B& ?$ Q/ q3 _2 t) NSample regression coefficient, 样本回归系数& G. `- L# z6 `4 @5 `
Sample size, 样本量
$ s" W! {6 |5 ?0 |Sample standard deviation, 样本标准差2 v+ M" U" z1 h6 S2 H- O
Sampling error, 抽样误差
3 @6 P: H2 ^% M7 L2 H7 gSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
7 Y, x4 v* U8 e- v" a( m8 A z2 o0 V! }/ NScale, 尺度/量表: z# o/ x' K6 e
Scatter diagram, 散点图
5 a5 R0 N+ h$ i" D& QSchematic plot, 示意图/简图
9 V" l% s+ Q$ K5 pScore test, 计分检验0 ~2 F/ v% c* F7 \0 {* ~- Z/ G
Screening, 筛检
/ T1 E# Y6 Y0 `6 iSEASON, 季节分析
+ `4 D. P) V' H( a! h; \Second derivative, 二阶导数1 A2 B- S- p/ j, p, j5 y; _
Second principal component, 第二主成分
, M1 g7 ?" @, l3 q! FSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
6 J5 Y" n& D- h$ j. F5 ESemi-logarithmic graph, 半对数图
V5 \7 j }. ?& n8 [% P0 @- nSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
@$ I& G+ P% z o- `- USensitivity curve, 敏感度曲线
+ v6 i) O# Z$ r7 FSequential analysis, 贯序分析
: j( H' o, v- n& k7 nSequential data set, 顺序数据集
6 ], L9 \6 g, b" Q; \Sequential design, 贯序设计( j0 L7 A5 U4 b) z5 I
Sequential method, 贯序法
" t3 q6 h, ^4 I; |Sequential test, 贯序检验法1 N n( O' [2 V2 \, k, ]- u
Serial tests, 系列试验) W' p9 A7 c% x" U, ] e' p
Short-cut method, 简捷法 ) c n' w2 I- M# P/ r
Sigmoid curve, S形曲线
# ]- e$ y# q; ^ a7 h; PSign function, 正负号函数
. i% c4 v G4 R. G' ~5 s% C: |Sign test, 符号检验" \- Z* F* i# @ c9 u8 A7 @& q
Signed rank, 符号秩
+ l# D' V; i( i( X) ISignificance test, 显著性检验
; m# r+ n, R2 i wSignificant figure, 有效数字, {1 Q8 C$ j) t# A. V, q
Simple cluster sampling, 简单整群抽样3 ?/ Q% T5 `& \' b, G: u
Simple correlation, 简单相关
* e0 ^. R' y7 M* P! p: e- ^! USimple random sampling, 简单随机抽样, E. ~" R2 Q( [' ~
Simple regression, 简单回归
- m( y4 d' h# P% q2 d, r! Jsimple table, 简单表0 E. U" N0 Q& G) f3 |7 R0 @
Sine estimator, 正弦估计量
5 `8 ?0 X* x7 V+ y) c& a* i1 hSingle-valued estimate, 单值估计
. Y& }% c1 Y/ I& V; B; [) S7 Q0 BSingular matrix, 奇异矩阵
9 \# e Q% p2 RSkewed distribution, 偏斜分布
& ^8 u- Q/ c' DSkewness, 偏度% W" O4 f2 e3 e3 _# i
Slash distribution, 斜线分布, L4 Q9 [$ ^+ i# R
Slope, 斜率3 K/ @# W3 }( }- {! O# q& y
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ v8 _. w9 Q( ^* k B1 jSource of variation, 变异来源
9 B- P* R% X; Q. k/ M. uSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关8 u7 E1 ~2 C+ }
Specific factor, 特殊因子
7 l ^1 v! D* ?8 a) Q$ B/ uSpecific factor variance, 特殊因子方差& G9 ?# {9 u/ y+ p( c6 ^
Spectra , 频谱& K+ `+ ]( u. R( w$ c0 p: n
Spherical distribution, 球型正态分布# @5 B- g$ s; w [; l; _& T
Spread, 展布
. `2 o4 m) V* t) K6 oSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
& C: ^5 Y; p& I$ Q7 k/ nSpurious correlation, 假性相关6 e2 r; t2 R: i* W3 U4 l" @" p
Square root transformation, 平方根变换
4 B3 K/ I3 ~3 X& X8 w, n/ XStabilizing variance, 稳定方差+ i P2 `# }: J6 r; p& j
Standard deviation, 标准差
# G9 ]- x; x+ y& a% N) H$ f# NStandard error, 标准误
/ t# w6 p; G4 @5 ^Standard error of difference, 差别的标准误! U# m) T w& D. a* {/ A9 z) v
Standard error of estimate, 标准估计误差1 h, o6 ~3 T& \. W4 d8 n/ _- |
Standard error of rate, 率的标准误
+ ~4 o0 r1 r# _5 q6 @Standard normal distribution, 标准正态分布
# V: H2 q$ y0 P' d5 R9 |Standardization, 标准化. X0 c" f# {5 r1 G: v
Starting value, 起始值
2 p e) p5 i; B9 ~/ V' ^+ M# {# ^Statistic, 统计量0 _- J/ i, f3 a/ ]9 i
Statistical control, 统计控制5 }1 }: Z: K: A& {
Statistical graph, 统计图* k7 e8 ]* Y6 ]0 O- A
Statistical inference, 统计推断3 X7 |( Z( h+ P7 W
Statistical table, 统计表* Q! g9 x9 ~3 i7 c( h, M8 `: s
Steepest descent, 最速下降法! ]/ S( z8 V7 V' i+ w1 g+ o t
Stem and leaf display, 茎叶图
2 e( `# j: N+ H) C( V+ nStep factor, 步长因子
# f' X+ v3 K$ {& K D8 OStepwise regression, 逐步回归
- M* y+ @ _( W! dStorage, 存. u; @2 L8 y- ~; o8 L B y
Strata, 层（复数）
7 C3 b" `/ M+ v1 v! aStratified sampling, 分层抽样
/ I3 i. n1 n \7 H8 L! DStratified sampling, 分层抽样" O7 l K: L- v* Q' }
Strength, 强度9 |4 z" \( m8 g
Stringency, 严密性4 N" C% J; d, v3 I8 Y: X7 j
Structural relationship, 结构关系
. X' `4 G4 Y0 r% DStudentized residual, 学生化残差/t化残差
6 @ f0 ^/ }) @; T# u# t8 K2 CSub-class numbers, 次级组含量
4 n. F! I% C* e1 oSubdividing, 分割
* P" F% e5 c& y. I2 ?Sufficient statistic, 充分统计量
3 E+ E3 o. n/ [9 ~% {/ oSum of products, 积和; V; e2 c3 b& @) P8 y- P
Sum of squares, 离差平方和
5 u: n. P2 o% t9 N8 WSum of squares about regression, 回归平方和, W, _ d F- W/ V. C/ V$ i
Sum of squares between groups, 组间平方和
! \7 K. ?! w( USum of squares of partial regression, 偏回归平方和. b2 ^% O# `! S X4 w
Sure event, 必然事件7 d. _1 f- D) n+ c2 k+ _
Survey, 调查
6 E/ | `& p9 [' gSurvival, 生存分析
9 V6 Y+ o& N1 \$ W. f1 t, iSurvival rate, 生存率
_/ a$ R# Y6 e( t" G3 OSuspended root gram, 悬吊根图
* T% w7 ]% U1 fSymmetry, 对称
' m8 I" ?* y6 B5 V& pSystematic error, 系统误差" f) u% f2 O" K% W, ]# z" I
Systematic sampling, 系统抽样* g+ C- v" u" k# c5 }6 O
Tags, 标签
+ Z+ L4 N0 ]$ c( _- z6 f& Y" VTail area, 尾部面积* G4 ], ], e5 B3 d* t& X) P
Tail length, 尾长# M- X* W5 Y. |
Tail weight, 尾重5 t* F2 w5 H3 b, |
Tangent line, 切线4 U$ g( v/ c7 F5 @! O/ h
Target distribution, 目标分布
# B6 f8 O; U: Q5 w. XTaylor series, 泰勒级数
4 T) K) N8 k4 K: e+ ]Tendency of dispersion, 离散趋势8 L7 A+ G+ y3 r
Testing of hypotheses, 假设检验
5 Y2 U$ i# s9 XTheoretical frequency, 理论频数! n A( R5 X" E |2 {3 `
Time series, 时间序列
) \- J7 U7 V3 WTolerance interval, 容忍区间2 ~& z5 g. S! | Y$ J/ n
Tolerance lower limit, 容忍下限; m9 w/ k" s* \
Tolerance upper limit, 容忍上限
0 Z: i$ g5 I# r% y0 JTorsion, 扰率
! v3 o, w: E7 k; \3 {Total sum of square, 总平方和% z5 I \1 Z: ^4 @" x
Total variation, 总变异
9 _. J s; S9 f$ p; E* C. qTransformation, 转换; O0 h% `) ~, m
Treatment, 处理, y$ r5 w) W h: B4 M
Trend, 趋势, U. P4 v) c+ c
Trend of percentage, 百分比趋势
: N9 n! i4 d: ?$ k$ H. H+ a4 mTrial, 试验! y! l; v# c6 l4 W
Trial and error method, 试错法
8 J6 [: K( k2 N ]& lTuning constant, 细调常数0 M/ i6 g( {6 u$ Y
Two sided test, 双向检验3 @7 k9 D$ q0 y( P1 E
Two-stage least squares, 二阶最小平方
% m2 n# s* |. lTwo-stage sampling, 二阶段抽样7 h0 k) ?1 C. D% m1 E1 T
Two-tailed test, 双侧检验( G- [: F4 ~8 C2 D9 A
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
1 i4 x/ g" A4 z/ k, h7 JTwo-way table, 双向表
1 H( F2 `6 }2 F/ \9 P; x3 ^* gType I error, 一类错误/α错误+ G7 ]2 q$ h$ d7 {2 ~, I
Type II error, 二类错误/β错误! ?+ d9 U6 x) |5 v! ]4 `, j) _6 S
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
7 d; b8 T- h; {* r0 bUnbiased estimate, 无偏估计* e" ]) U8 f& B$ [% j7 _
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
/ z; X0 y2 t# Y; Q V. AUnequal subclass number, 不等次级组含量4 ]5 y1 U! `1 p" \
Ungrouped data, 不分组资料
( f6 |: O# C9 x/ }Uniform coordinate, 均匀坐标8 ]& Z `) J$ u0 ~+ W
Uniform distribution, 均匀分布
, L1 f# h" a1 Y! O- W; [% CUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
8 ~% f) i: r4 \( O! R7 eUnit, 单元& Q6 i: }4 V' _6 ~( g- I6 A
Unordered categories, 无序分类
* ?/ d1 U: X: y' C* f# k% k0 r: Q7 XUpper limit, 上限
0 {3 R; {& \+ W5 z9 O7 yUpward rank, 升秩, j& L( O1 d1 a. y$ O+ J1 C
Vague concept, 模糊概念+ b# I$ H# g. ^4 _. k
Validity, 有效性
* \9 h: \" B* E* _6 l" EVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
; D. j+ L: ?8 v, V& {+ }: E9 ?Variability, 变异性
% `' G# ^! q( x$ p4 ?+ qVariable, 变量
* ^& ^3 i. i' L# \, gVariance, 方差
# D* Z3 Z1 t$ J* aVariation, 变异
" q4 O& z5 s9 m( P; l, kVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转) z; c6 v% ^( n# h3 R
Volume of distribution, 容积9 g- D2 u8 \1 x* O0 ~; A
W test, W检验
1 E. L1 _) ^1 f) u5 }0 r% cWeibull distribution, 威布尔分布2 t! g- v2 H7 g, x, t0 x
Weight, 权数( u: @/ J* p u& h8 {% f
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
$ N/ Z; a$ ]+ d5 `- pWeighted linear regression method, 加权直线回归
$ {5 o M; X: `+ @# @+ l3 `Weighted mean, 加权平均数' a3 e" l% I ]
Weighted mean square, 加权平均方差$ s1 @: S2 _1 T- `: a# `
Weighted sum of square, 加权平方和. }% [/ N2 `, e% g& E# q7 h
Weighting coefficient, 权重系数
+ E* a( e9 S4 G! J" l! BWeighting method, 加权法 1 H& K5 {& x9 F/ c9 |1 C Z4 h
W-estimation, W估计量& }' O+ d0 u0 `% P9 o
W-estimation of location, 位置W估计量 J# a; [, n/ y0 J6 e# @
Width, 宽度
( U3 k6 x7 M. r% ]Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
- \# v9 d8 R9 X: n5 S6 w; c6 sWild point, 野点/狂点
5 e p1 u ^! \5 a5 PWild value, 野值/狂值
" p$ P8 ^5 ?* g0 @* g& }Winsorized mean, 缩尾均值+ Y+ X9 E3 [; b2 [
Withdraw, 失访
" {$ h9 s- K9 p5 T4 GYouden's index, 尤登指数2 Y' w, x( b( P' W6 F' i4 ]2 B
Z test, Z检验
" E6 T" J( x$ f0 z, s+ aZero correlation, 零相关
# l- z, @6 A5 F( X: t/ I* w7 X; zZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
