SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
/ T! i! t  y* c  W) H/ fAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
6 m9 A5 S9 v4 Z5 k# uAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
& k- W0 A, D9 BAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
; C) }# h& L& q8 bAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
, y* G6 c' R- b; [7 SAcceptable hypothesis, 可接受假设
; ~' b  c0 _- O( {$ G0 x" r( JAccumulation, 累积
6 ], w) }2 O! `6 w  d& u; m# E# B# qAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
, ]% @/ L! U/ T  e; x7 h4 eAdaptive estimator, 自适应估计量
! S* l3 L% o& J: s0 ZAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
3 T) [8 _" s2 q3 ]0 AAdditivity, 可加性
) f9 F6 R$ C! e  R5 R) ^Adjusted rate, 调整率
) y: t6 b  H: t+ p7 ?Adjusted value, 校正值
1 v* U9 S* h( E1 D9 V2 KAdmissible error, 容许误差
1 B8 ?6 ]* V2 ]# bAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
9 K+ f0 N/ @! }$ g5 W' tAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
/ Q4 J  j3 @' p! q+ G- J- y- h1 JAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
( e/ z7 A# i- vAngular transformation, 角转换
/ s3 U: `: }6 x0 uANOVA （analysis of variance）, 方差分析
  w0 n& U1 j: I! JANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
! e( L- ]: B- G* M% z5 SArcsine transformation, 反正弦变换
8 U0 c' K5 L9 g0 @5 {' Y/ w, ~7 c3 ?Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
/ i$ ~0 u% n  N% Q( W  `Arithmetic grid paper, 算术格纸
; q( d" {/ }( BArithmetic mean, 算术平均数
; {( T, b, S% x$ ?0 [; PArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
" M. C5 \' \* {6 jAssociative laws, 结合律
% N6 p' \* I& {4 K0 b1 ]) t# {Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
6 l9 ?' t/ L& T1 C0 XAsymptotic variance, 渐近方差
' G: b" U3 W7 ~% [9 w2 rAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
0 m; N# j4 f6 A, H% |7 v/ B! C; BAttribution, 属性
; {6 b7 k' S5 L0 G* F. mAutocorrelation, 自相关
: u" h/ Z4 J* ~& r: V: F  w& IAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
( f3 _9 V/ {3 L' c- QAverage growth rate, 平均增长率
* `' X3 `# B+ PBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
; r7 E( v' ~* r8 [Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
( k% S" d6 @) y* d. mBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
: X5 U7 P# M5 G1 K6 OBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
0 G( L, O% W9 L1 t1 M0 O" OBinomial distribution, 二项分布
! B0 L! t  x; S4 g" ?4 i: v' zBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
( ?6 d3 a8 `& K0 D9 P7 k* }Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
5 u( E% v% v6 Q- C1 E* gBoxplots, 箱线图/箱尾图
8 a5 O) u9 k! H% {Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
; A, I7 \- c8 f7 {" B/ C& p; U: ]Canonical correlation, 典型相关
; {* u' y  P1 C+ b  jCaption, 纵标目
) |! p" A, B- d; f7 LCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
) p& H6 b, ?. C. K7 x- X. cCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
3 v0 _/ k: L0 o/ Y0 ^Cell, 单元
! ~; X$ M0 f* ]0 A) jCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
3 y7 W! M8 R2 J( {Centering and scaling, 中心化和定标
; V/ C0 x4 H' B+ ~+ |% r! X2 ?Central tendency, 集中趋势
. w3 J- V# W+ d4 \8 R  N$ |. b( m' bCentral value, 中心值
. O) |" h8 k# n8 G! s' }CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
! k8 |9 d0 _2 d& f- lChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
3 c1 O( G+ z7 S  n! G6 NCharacteristic equation, 特征方程
8 a1 x' H0 L" pCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
, w9 }1 s" i5 I8 h7 iChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
- y+ D7 Z2 G1 a. I) G  v5 {Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
9 t, B& b: O3 bCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
2 o- Q. H0 Q3 Y: K) S8 f5 A% }Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
, D  k2 T# M; ?( sCode, 代码
Coded data, 编码数据
# T0 `! d/ x5 Y' i  SCoding, 编码
6 X' z) [" @1 L4 Y/ mCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
: _) ]6 Q: _! U2 s) ]  FCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
. I  L* _9 O5 R7 q4 F. FCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
  ?+ f- Z: ~) K- {/ {" WCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
7 [) ?1 Y+ ~* k; U* L/ e" g3 nCoefficient of skewness, 偏度系数
* f$ h8 r2 x8 v5 y* I7 u5 VCoefficient of variation, 变异系数
) t" [6 l3 R5 wCohort study, 队列研究
: \4 Z% k( q3 r/ j- X9 y3 {+ fColumn, 列
Column effect, 列效应
" V% h; Q- g% f3 mColumn factor, 列因素
, W2 W9 V  ?; V& Q  I/ v" lCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
3 ^7 ?- m7 @! E: z9 h! j1 S  MCommon regression coefficient, 公共回归系数
  V! |4 j" @& uCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
% x, C7 C9 I' x/ QCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
& f: h+ I  k( H! h+ R, MComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
" b% [4 J6 J0 ?  c. W: \$ N2 BComplete association, 完全正相关
( f$ `& {8 E7 `0 a8 `* YComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
+ A2 X1 O4 r( }  z5 |Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
3 n$ M" ^- v  ~  z' ^9 e( tConditional likelihood, 条件似然
$ g# V5 x3 }- u# G. r8 uConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
1 K4 P+ ?7 _6 d/ ^$ WConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
! f( c; w  m. j, ~, w; U/ c3 T0 ?Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
4 g  \, M4 `; e# f; N% v' _' rConfounding factor, 混杂因素
* w. |% I/ L% y. b) n( MConjoint, 联合分析
. |% H1 s7 I$ fConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
2 L: X/ p# Z" J+ N. zConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
2 k* }" ?4 z; r$ x7 WConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
: K9 Q1 Q8 |$ l  B" }Constraint, 约束
$ R$ P+ M0 p( w/ @5 ~% KContaminated distribution, 污染分布
( A# |' N1 z, l) ^  }2 d3 x3 `Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
; g; m8 U5 G, X3 NContingency table, 列联表
. Z  C. q/ Z1 K$ ], z4 @  J% f, aContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
8 G3 D. a1 q0 P  X: |$ B4 |Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
- ^1 q  |, e5 `1 C# ^. L$ jConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
2 r; X+ W( r: F2 N6 C# nCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
1 y, {9 j% @$ qCorrelation index, 相关指数
9 n' W5 o4 [: Z# fCorrespondence, 对应
Counting, 计数
3 ~3 n) o4 i5 ECounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
: X; [( s! i6 D* D+ V0 ^$ NCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
5 Z5 v9 d  C1 ]% J0 `Critical ratio, 临界比
9 W" J6 P; ~/ [$ B  z5 PCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
" c; V* o( h* [2 @0 C; d: e# NCross-over design, 交叉设计
4 P9 Y, \& g5 ^2 U; f! H. JCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
0 o% m5 \7 S% w  j' H7 K: `Crosstabs , 交叉表
* d$ K% r2 J; J5 M+ TCross-tabulation table, 复合表
% b3 B4 Q$ ]* K4 [1 ~Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
, k) S) `% C9 {/ b% R+ UCurvature, 曲率/弯曲
+ h! B% g8 m6 w) G/ ?Curvature, 曲率
. O# f; r" k: S" v6 D& }' S! \Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
" }  [3 ~5 H* N* xCyclist, 周期性
, I* Z" I6 O% P( N8 ^D test, D检验
! c- r2 b  z, LData acquisition, 资料收集
% E7 K. \( }( ]7 G+ D% jData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
. n1 O% }, M+ \* o% @8 w! r! nData manipulation, 数据处理
3 O) P2 F: @) @8 F& JData processing, 数据处理
, w6 l4 k, e: r5 `Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
( _$ k5 |5 U; G, \+ l& e2 W+ ~Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
$ T- Z. F" e& w# e' X2 _& GData-in, 数据输入
/ P& _, x% P' I- S; m( X" FData-out, 数据输出
- w% p+ Y4 L" S/ P1 C( v7 a- |2 \Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
3 s* y9 q: Z+ `' C' Y% NDegree of reliability, 可靠性程度
1 a* f+ [* @" Z/ m6 C3 QDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
, t- A& F% {, pDependent variable, 应变量/依变量/因变量
+ G+ q' _( {, ~8 KDependent variable, 因变量
. r% T2 D- v) b$ I5 d4 {Depth, 深度
1 Q) C  N) s8 F# ~' ]* qDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
9 M+ c# `3 \9 GDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
5 P* j1 k/ T3 Y+ ]  K0 fDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
/ ?: `8 y' k: w  q: U' eDISCRIMINANT, 判断
  w/ N5 X2 {3 c. |1 P5 v# ~- cDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
! V+ B5 }6 B2 l1 r( {Dispersion, 散布/分散度
+ Y" k/ |! w: k( P/ H5 q6 n- Z2 JDisproportional, 不成比例的
. h2 V7 K$ B7 ?( p) JDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
0 O0 L' V) \4 r% a) K0 z" y) FDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
4 T. I3 L0 h4 m8 D: mDose response curve, 剂量反应曲线
+ l& X- B7 m/ K" f: P0 \# `Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
" d$ N1 v( c, _' S* n/ A' a4 W$ LDouble logarithmic, 双对数
/ G# L4 I, j0 w/ @2 l* `  T% `Downward rank, 降秩
# v1 r( z+ {6 c  n1 U5 vDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
/ m. Z+ |* a( P5 k9 MDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
$ r) n% ?" U2 n3 y8 UEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
7 n& g1 T* P# E; i. I3 [Empirical distribution, 经验分布
3 _* f1 p/ ~1 ^0 s9 G  L9 cEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
. ~. n; F& q1 IEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
+ o; z9 h9 `: t' m) e1 q0 \Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
/ S7 D. S2 F; j2 M0 gError of estimate, 估计误差
" v3 |, P* K6 B9 y+ g0 i- }7 GError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
. ~. i2 f/ S$ C3 lEstimand, 被估量
. Y' b' [2 |6 y1 F3 PEstimated error mean squares, 估计误差均方
4 A2 y0 A  U. {$ g  c+ rEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
! z& T. y2 j$ W8 a  Y7 \Euclidean distance, 欧式距离
5 i  ^" r  `1 E) }Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
1 n* ^: ~" a4 O6 Y" W) [Expectation plane, 期望平面
; W$ O8 h% g; A6 U% o6 U) w3 ?9 gExpectation surface, 期望曲面
, y6 ]% B4 S  z1 T# i# tExpected values, 期望值
* i  Z& S2 p+ A: V# i+ O; yExperiment, 实验
+ }! t# p/ L* s6 |# N/ nExperimental sampling, 试验抽样
4 l6 U7 e# U# H$ E. gExperimental unit, 试验单位
) _2 A. g0 M) n5 b) V  eExplanatory variable, 说明变量
$ F! b# I/ O8 [1 A7 U" DExploratory data analysis, 探索性数据分析
9 e$ C0 T8 M0 w4 ~+ _Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
1 X* k0 ?4 W) G+ ~5 t' m) CExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
- T9 T, b0 l2 T0 T: vExtreme observation, 末端观测值
( A+ Q: h7 N3 L& kExtremes, 极端值/极值
. K  Y' w' O( x8 r. M8 JF distribution, F分布
F test, F检验
% q, h& P, t2 M  ?" FFactor, 因素/因子
) Z- w$ H2 T5 h6 n- yFactor analysis, 因子分析
4 W1 F( \* e* `+ r. iFactor Analysis, 因子分析
( T2 H' O5 k4 W+ DFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
- o5 h' ~5 E5 `4 n' ~False negative, 假阴性
4 n0 Z* f! W: _, X! V2 m5 GFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
* w. D! Z8 c& A1 R7 N* l6 {3 S- uField investigation, 现场调查
1 z6 w: X, V, t2 |$ c+ V- u# eField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
3 T. r3 ]* y1 H- {' IFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
" w7 k' ^( ^2 g( A8 iForecast, 预测
2 A) W0 Y! q% H- CFour fold table, 四格表
8 m2 x" p1 N6 E' |Fourth, 四分点
8 ~! j3 x1 U' ?2 fFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
1 v9 }0 }7 }6 a( RFrontier point, 界限点
: z; @# ^8 q4 AFunction relationship, 泛函关系
- o6 w  p* n( gGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
  o5 l' p* v$ I0 g4 n7 t: BGeometric mean, 几何平均数
1 Q. `& {, w5 L: z7 j# bGini's mean difference, 基尼均差
- g4 W! @" ~( [( h& Z& p/ hGLM (General liner models), 一般线性模型
6 b/ T4 E+ T, I/ E: J) [* j8 U. |' OGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 q/ F1 \; A) z3 l/ sGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
  k4 \$ K! R6 O3 }' n) K0 zGroup averages, 分组平均
- W" D. ?6 Y  p6 Z* ]- L3 }6 ?* e6 tGrouped data, 分组资料
/ ^+ I# i' ^7 _Guessed mean, 假定平均数
8 v, R; m' k5 p) j1 \9 {5 @* dHalf-life, 半衰期
  a. f7 b+ Q$ A4 K9 nHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
0 i3 j/ _, M& Y7 h2 MHappenstance, 偶然事件
: l  q6 k0 P% L. ^Harmonic mean, 调和均数
8 p/ Z0 F  ?. v0 ?9 z) H3 c0 DHazard function, 风险均数
& ~. B5 d" @* g" M- A6 ]3 T1 p/ JHazard rate, 风险率
  U' R, W2 Z; `: ]& P0 y& L2 ZHeading, 标目
! }# x6 g) m  j: a7 h5 sHeavy-tailed distribution, 重尾分布
( {- t8 W; \8 C( ]4 k' f7 D! AHessian array, 海森立体阵
; e$ Y7 G  ~( I% |+ v( HHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
' g% u" K- L3 i' v0 L1 UHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
6 Q8 A/ y9 ?- _6 Y0 lHigh-leverage point, 高杠杆率点
, O5 z3 x3 @8 G& f6 iHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
" t7 o, J9 j8 ^, K6 QHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
9 N6 Y: r" n. j) CHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
; ^* U6 h7 S9 u% X: a2 H2 zHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
. d6 ?5 c$ [2 N# T" {# ^" PHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
5 l. X* U# L) a% W% X8 uIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
0 t: Z1 o' ^0 KIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
0 m) @" B3 K$ J  J! W- DIndividual, 个体
) Z# g" y6 _3 j8 u) v2 M6 P) iInference band, 推断带
, y5 }% l8 l  J. L  A5 q/ `Infinite population, 无限总体
- q/ d+ H% h9 g3 N- h3 e& l) [0 gInfinitely great, 无穷大
# P% r, v. l5 mInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
/ W- O( Z! I7 A8 B% d7 mInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
# o! }" {/ u- n/ v/ R  M  G+ rInitial estimate, 初始估计值
, H: s* J! y9 W4 g: R9 T0 x% IInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
1 X) R9 n9 c) Y  R" cIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
0 J5 r7 o( f$ L( Y* m. P7 Y* R! K+ VInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
; |# D* l  K8 [2 vIntrinsic curvature, 固有曲率
( e+ Z& ^( Z0 e) s/ i3 t3 d! IInvariance, 不变性
3 _! W) z% k5 F/ oInverse matrix, 逆矩阵
9 u9 H8 r& W- D& F$ \Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
1 W8 y$ q$ g& bJoint probability distribution, 联合概率分布
/ b6 Q6 c/ E0 \4 N7 g9 z' V7 @K means method, 逐步聚类法
' O# q. {5 y& i" ~/ y7 D3 LKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 z1 |) {( w$ i2 L6 @9 XKendall's rank correlation, Kendall等级相关
3 c6 b" O2 Y- U# R. i( V0 CKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
* [: ?- V% A# E( ]; U" zKurtosis, 峰度
. A& _' y& `: a7 D8 d6 HLack of fit, 失拟
  @9 j' v4 n5 L/ C  l! HLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
6 u- e( v/ C0 E8 aLarge sample, 大样本
: b  P  {( S4 c/ a0 DLarge sample test, 大样本检验
  F1 P+ ]1 z9 g+ f9 _Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
8 s# ]9 k3 q2 V# J5 R4 qLeast favorable distribution, 最不利分布
; R. V/ T- T) |) ULeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
5 k2 w, }# \) D6 U2 WLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
9 \1 @/ p6 m/ N" x6 j; n: VLegend, 图例
  _/ f3 k9 [& b* S( S9 l& NL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
7 Z5 f! ?) j; s: fL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
. E2 x: g+ R) c9 A4 {5 \6 DLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
; d& e; B, ]% Z; \4 I) i3 G* PLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
# [5 a# H! M, |% ]" rLikelihood ratio, 似然比
, q7 e  R5 N6 p9 y; v5 yline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
6 m5 \) K1 W/ \# cLinear equation, 线性方程
# b0 L( l1 S' m9 qLinear programming, 线性规划
9 Q( X& j. {7 wLinear regression, 直线回归
( K; z7 _0 z' s  W# l3 JLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
# w8 {% z! S2 d1 p; e8 n" A8 ^Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
; H3 Z' |4 Z* c& N; f, OLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
, J" Z. H& r6 L) c/ T4 H: h8 Q  dLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
3 j- Q8 `8 G8 R- \# P0 LLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
' H* e/ b  E1 {# JLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
) H% o+ R/ [4 p' o% [' ?Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
( R8 ^% d  ^4 M2 g. ?Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
' D5 ?% L/ r' W9 `7 a% d1 O" TLSD, 最小显著差法的简称
: W' I4 l- u, M- A+ D& XLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
* [! V4 H  F/ t3 [' M/ M7 HMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
3 A2 }8 x: Z* ~9 V( c+ `6 B! lMatched data, 配对资料
9 h8 U7 T/ _- p8 E; M; Y& VMatched distribution, 匹配过分布
) g+ `. r3 P' F3 m3 oMatching of distribution, 分布的匹配
. ?! o8 v  v1 L& C1 P* m. w9 F0 vMatching of transformation, 变换的匹配
& t) j$ G7 s0 h7 \, L* p# M6 B2 }Mathematical expectation, 数学期望
' C, c3 ~' s" D7 p$ {Mathematical model, 数学模型
# c- C' k  i: i9 r6 L- h: WMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
/ l3 m" C. l) p, HMean, 均数
) Q7 ?) |0 e0 l) y$ ~% u8 IMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
1 f& r+ U; V1 Y2 m; H7 q& iMedian, 中位数
3 O! a, z1 J0 V: \+ QMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
4 W: F& ^0 U, r% n. V' ZMedian polish, 中位数平滑
% P& }" |4 J! f+ k" Y0 Y# `Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
: X- D+ P' y# g0 o' [  R7 WMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
6 C- Y* }' ]8 @9 z0 u) DMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
+ c0 x" l6 Y! wModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
! U: i5 i4 J0 H" [4 W" B; g6 {1 IMost favorable configuration, 最有利构形
  V+ w( l% _9 Y, ~% W3 s7 bMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
% K0 u0 n* p1 q* X2 X; S& p1 UMultiple covariance, 多元协方差
- P% |5 N4 u6 lMultiple linear regression, 多元线性回归
4 A0 d4 |! E1 l+ X3 GMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
; h# h1 T" }8 ~3 |# b1 {5 ^7 d- `Multiplication theorem, 乘法定理
& B! @8 ]1 a, {+ J% Z* xMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
0 g6 A. {7 V. k' z8 d  ?Multivariate T distribution, 多元T分布
1 o+ z  _8 f1 B9 E# \% M& E# r! q6 yMutual exclusive, 互不相容
6 L$ y0 v' ^# X4 ]4 q- KMutual independence, 互相独立
3 D% e' r7 o- }* U  U3 gNatural boundary, 自然边界
# T/ G( P+ i$ Q$ J, sNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
/ n+ e: m+ @6 [* l2 nNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
- ?5 x, d1 w5 n! H$ {. m( U( pNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
. Y- K) _; Z* t% O3 V% pNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
- \6 h( A/ K0 @) MNonparametric test, 非参数检验
( E$ @9 ?; E7 P. A; U! E/ b5 I' s8 |Nonparametric tests, 非参数检验
, A& \/ }. o4 X) O) oNormal deviate, 正态离差
( u4 z! |0 f' d, c, ~1 ^Normal distribution, 正态分布
$ J1 k. O) u2 P2 ?3 u# _) E; @7 nNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
0 i- s( C' E  M1 h7 W: R1 k# Y, S% tNormal value, 正常值
8 m, i( H- }, q, w; gNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
- b# v! ?1 Q- ^4 s/ mObjective function, 目标函数
1 i) z; y2 H7 L9 c& KObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
0 W$ R, k7 h0 n% F, i* kOne sided test, 单侧检验
8 r* P, M- X; n* JOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
5 Q. C6 O% K1 aOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
5 Z! g  ]' t/ I/ e5 k' N. qOrdered categories, 有序分类
3 i" d0 K& b! `) f* J1 S& WOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
% z5 q: b# ?5 b  W- bOrdinal variable, 有序变量
" }, x7 h- S3 H/ L6 COrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
' ?% K' Q1 L" ?+ [$ V( g5 POrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
: D6 y/ `$ d" UOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
- Y- ?* X3 c! l1 l. ~OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
/ P" J  D: U) i& _9 I! C  gPaired sample, 配对样本
; K( H+ E1 h' O) q1 _Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
$ t+ l/ w" s; l) N6 H, f8 K3 E1 jParallel tests, 平行试验
$ J$ f& z4 z: v: j/ f. n4 @Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
5 ^5 W7 E, T3 fPartial regression, 偏回归
3 S5 t0 _% _3 i4 BPartial sorting, 偏排序
$ |$ X# B' q# ^. L8 VPartials residuals, 偏残差
9 Y( j5 r7 z: J1 r4 uPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
3 F) u2 U1 Y& F' ?' T- tPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
* n' x- V! M# o; |( L9 }( [Percentage, 百分比
. k) X% T7 K9 s' _1 }9 F+ TPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
, h4 j; H' C! `: d: z# R( ZPlanar, 平坦
  g' ~6 a3 S2 yPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
0 @2 S- O. j2 z! G8 X( Z  B4 mPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
' @% C2 M( |' c1 R" a: `Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
$ g" ?4 G5 g) ~$ a& x( j& zPolled variance, 合并方差
; X& a4 ?' a2 K2 ]9 o5 m% oPolygon, 多边图
2 Q  g0 Q, S. g' CPolynomial, 多项式
5 l, u$ \6 R5 {, s6 HPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
; Z% P/ ^' v) p; I  \" zPositive correlation, 正相关
0 r( T  e# H7 u; N. ~" a8 [. m- EPositively skewed, 正偏
1 J- M' _2 F0 l* b& _& z0 a: TPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
8 i2 I/ c; S" v0 P( ]2 s( b1 Q; YPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
) J0 p: n3 e4 ^Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
- Q! I5 R: o6 r  @* u, B7 ~* vPrior distribution, 先验分布
9 B" b$ v0 D* V6 t# b9 |Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
- I3 L/ w; L/ g+ t4 x& }- I1 ~& tprobability, 概率
* P0 c5 z+ Z+ M( J7 a! q! AProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
1 P1 V0 \1 Y3 O( B, X) B+ EProfile trace, 截面迹图
1 L1 y, C' r% k8 a, T2 h+ ~- mProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
, ^1 W( T" z9 q" ]- p) G: H9 sProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
; a% T7 t+ ^5 _0 c- n4 u! WPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
6 V8 B$ K8 e8 k0 L& h, @Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
' X  D" [% c9 V% E6 MQuadratic approximation, 二次近似
/ y5 n/ U: p3 Q; b9 d( E7 L0 QQualitative classification, 属性分类
" f/ S- I0 W) ~3 N- f3 I0 UQualitative method, 定性方法
  }* x' b2 ^! vQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
) g+ R! T3 J# Z# TRadix sort, 基数排序
: Q  H) q2 n+ _+ j$ D- g" VRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
" Z6 B& F/ W5 }6 e5 [7 iRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
/ u8 n5 |7 f+ Z. D$ iRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
1 Y9 _8 O; n2 ?- e& e  S# h/ nRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
0 X! i1 g( K% b! ?$ kRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
  x' S( O5 F5 r3 M9 lRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
# Z" ~8 P8 X( n3 vRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
$ G6 d9 b( [" PRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
) Q6 y2 s# V  G# J! [1 u6 qRelative dispersion, 相对离散度
% F! p, @. _, n: uRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
  \, `/ ~) X: Q) G7 X  hReparametrization, 重新设置参数
7 q+ t" J" x$ ^Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
8 [1 R) y, g) U. O* pR-estimator of scale, 尺度R估计量
0 _! b3 Z# G- N. d" b0 dRetrospective study, 回顾性调查
# s6 c0 k: L$ F, Q! `7 V1 tRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
- R, a- P! W- sSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
/ ^& E8 V) _4 b3 A2 [4 J; YScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
% ?3 L+ o! }; N$ T' J! W* }6 r5 hSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
! y0 q' x) q7 D/ y1 HSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
( _% U9 R* K# P% tSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
" _+ H' r6 d$ {& I# C# k* hSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
5 F6 \. U% P5 m: m$ E! N" L' XSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
) N3 x7 J( C8 S! T% f! USequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
' T5 o8 C. H3 W2 i# u0 QShort-cut method, 简捷法
# d3 p1 j8 W0 o; T+ _* RSigmoid curve, S形曲线
  m7 x/ X. I  l5 ^) wSign function, 正负号函数
& f' N) U8 @/ g+ v1 s, F# s% uSign test, 符号检验
0 I/ ]& Y: v5 J) w4 kSigned rank, 符号秩
& r* j4 A: Z; v( nSignificance test, 显著性检验
. p- l! |: n, u3 S, Z' NSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
  G! H3 X6 i+ L) L2 ]7 TSimple correlation, 简单相关
/ v2 Z, K& P9 s. v( D! h' CSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
3 g% c) X% ?" I9 Isimple table, 简单表
1 z, D& \& D) ]: {( @) PSine estimator, 正弦估计量
: H+ H6 N0 z( USingle-valued estimate, 单值估计
; O8 G% o8 q# T  K8 ~Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
0 V( q7 {8 K( ZSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
8 o5 k/ m2 S7 RSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
, y+ I2 Y* b5 t7 Z1 OSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
3 d: J& s0 F- f0 fSpecific factor, 特殊因子
2 Y# M8 h  M# z8 s( e2 zSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
  R! m- e2 x$ tSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
. a$ e- r# {% y6 g# D0 }7 S$ lSpurious correlation, 假性相关
; Z: X, b/ ~+ g, s$ ^! A: NSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
3 k  v8 S2 s' `" G9 r3 G+ PStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
) r1 c3 n: Z+ w4 b+ {6 EStandard error of estimate, 标准估计误差
. F2 A" Q- B* H& }0 c1 k' y6 MStandard error of rate, 率的标准误
* f3 k+ E9 p/ m5 {. qStandard normal distribution, 标准正态分布
3 i0 u8 s6 N: |; m% |Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
: y; f, n- Y# x. g$ W9 t- lStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
. P  c1 N# K. T. ^Statistical graph, 统计图
9 q# m0 q+ N. o3 zStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
9 \# j+ F' \) c+ C  B  |Stem and leaf display, 茎叶图
9 C* r# b2 }8 S- c- TStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
. {% U* r7 B4 x/ i* l( Q. M4 kStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
8 N5 E/ w6 |& D) O# L3 ?Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
* \  Z) q( M  ?" f: f/ b, ]) Z1 [Studentized residual, 学生化残差/t化残差
  `, E8 D& \  Q& T  ]7 J& J7 qSub-class numbers, 次级组含量
! P8 c1 ^+ L" `) ]Subdividing, 分割
$ {+ N' d3 B4 M/ e1 R- r; eSufficient statistic, 充分统计量
/ ]- s% u' }: m7 f( ]% ?2 R/ w5 nSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
* L+ e. T# B' |# L3 zSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
$ _2 l3 v# N. \2 \: ?Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
" ~+ I$ R  u- J: z' ASure event, 必然事件
8 ^  P- @- e3 K4 _Survey, 调查
Survival, 生存分析
# O# q( b% }: |( TSurvival rate, 生存率
4 |8 {# S0 m" g- }# h1 U8 rSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
7 {+ h* l( K8 M! _Systematic error, 系统误差
" J2 p# o8 T1 YSystematic sampling, 系统抽样
  J. g  g4 r7 ?Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
9 V/ ~' J. o% mTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
4 r0 x  L9 O  S& L" }9 y, I- z% b6 iTaylor series, 泰勒级数
9 O6 s: E$ a5 g& J8 D1 S7 ?! K: p! jTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
( d: @3 c: {; i: X4 qTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
3 O) ~9 S% h! F5 l6 Y5 STotal sum of square, 总平方和
' r2 r: ]/ k$ c6 h( ]  OTotal variation, 总变异
' R5 }, G; Y: z( D7 ~Transformation, 转换
; r- c1 V/ X2 j9 P' z" lTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
6 o+ C+ E. K; a* mTrial and error method, 试错法
  W, U  E1 v$ S) U2 x* u! u/ ~Tuning constant, 细调常数
+ s! Q1 v: h- ]Two sided test, 双向检验
( b9 w3 X1 l/ N2 {) OTwo-stage least squares, 二阶最小平方
; y8 x: s9 X7 S5 u  I' fTwo-stage sampling, 二阶段抽样
. ~5 ?' u" M4 f8 }3 @Two-tailed test, 双侧检验
& O7 |/ |; y7 }( ~/ D. bTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
# w0 I; p( @, N: q* K* uUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
* {! j) D( S9 qUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
- o- g' g2 w. j4 yUngrouped data, 不分组资料
. c: H) V9 y/ o5 Y" _Uniform coordinate, 均匀坐标
; t7 ~4 X  b- `Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
# g5 Q" k1 q: |+ a( x4 oUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
; A  w2 H% _+ N  OUpward rank, 升秩
* o7 A+ x8 ~6 Z8 VVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
$ }' Z6 L( R, A/ }% SVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, ~: H8 {4 z! c  L+ G8 E* K: N, nVariability, 变异性
) q" S! K9 A0 k2 L1 OVariable, 变量
  p+ E+ w0 U& s1 k/ a3 W9 _Variance, 方差
4 n& ?4 Z3 H/ MVariation, 变异
1 Y) D5 r# E) \2 pVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
- I) z  L' I4 P" H2 U8 x4 BWeight, 权数
# o" v  x# q: e% x7 T! AWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
4 `% V; {/ W: _+ [2 `6 fWeighted linear regression method, 加权直线回归
0 J* `# N- r  A  U8 |' LWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
0 v* N$ B8 I  B* kWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
+ |+ {. N/ k0 r% a/ {* [. U+ x9 ?% pWeighting method, 加权法
+ _8 y' W0 n# EW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
. O. l+ g. r* N5 h$ `Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
# a( j" M% i. B- E& n$ d0 xWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
4 k0 K: ?6 @6 n$ s3 }  T, J1 SYouden's index, 尤登指数
% g9 t6 _% R8 T. J$ TZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换