SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
; A7 l: {, [* j: VAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
5 P! H4 p  c& fAcceleration normal, 法向加速度
, L/ g  N! r+ W' F* n3 ~) C: y& x/ dAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
: H- ]" E' c& i4 rAcceleration tangential, 切向加速度
. G: Q1 E0 r& ~' M9 mAcceleration vector, 加速度向量
. d) z: Z9 H4 oAcceptable hypothesis, 可接受假设
" e2 ]! Q4 A. PAccumulation, 累积
3 z! y7 K# \) k. A) j7 ~Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
+ Q( G2 M6 T2 B7 E. T- d" m' Q- iAdaptive estimator, 自适应估计量
& L) o# D: W( [4 R+ K3 |Addition, 相加
8 t1 Q5 K7 C/ C* U$ lAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
3 o! m) ]  \0 ?4 gAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
8 g# l: W0 F1 y, |8 C( BAggregation, 聚集性
8 T' }  o( a/ |  @Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
% p& c  W0 u! S: nAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
; W3 f& m; C( [3 [Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
) e; ^) ^1 G, ^" v3 B6 b% ?Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
! k- w! u! P+ H0 kANOVA Models, 方差分析模型
: {1 W- V( Q1 VArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
4 c2 X3 v7 v; j- A3 R) O" N- X# \Area under the curve, 曲线面积
! @( {* j+ u: l4 I! S% }. l! B. Y1 R$ sAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
1 r; S1 e8 h9 g4 u8 jArithmetic grid paper, 算术格纸
; e' J; e5 S) w+ d, }/ OArithmetic mean, 算术平均数
( E9 o: H) x/ L' [7 wArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
, _; A0 q9 r0 m: w- AAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
# ~- n- y* Z/ j  `& IAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
$ s2 k" V% z7 k& z5 [( b3 wAsymptotic efficiency, 渐近效率
* y3 j9 O8 q$ ]  E4 sAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
; B5 a( R1 x) |7 k. z) vAutocorrelation, 自相关
9 b: n6 `$ E3 [( qAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
2 k0 e- W3 T, d- xAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
4 b! N+ Q8 X8 z& j) P4 oAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
0 \4 ]  ?4 b5 q- ~Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
1 s* _  K2 a! D5 fBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
3 N5 c! K, O% E, k6 W6 cBisquare, 双平方
" I2 T! a) Z! P; w1 tBivariate Correlate, 二变量相关
7 B! {2 T# a  y+ k" mBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
9 \1 i  V$ p& |; @3 S) iBiweight interval, 双权区间
7 g4 @+ ^& C, [' Q8 sBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
/ y, U2 _' d; O/ l) h1 t0 SBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
" @; A& C* m$ {( {" N# |- p' wCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
0 X; R9 z! h6 d! t% q0 jCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
" O1 b) F0 \1 t0 M+ I8 _' Z8 j7 rCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
: L/ G. v3 k% |0 W6 [5 E* q" iCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
; N/ A) C0 d4 ]( ^. `0 uCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
; Q2 J" ]6 K' a; PCentral value, 中心值
5 P8 z/ {+ w0 y1 tCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
% o/ G6 a& }# n9 r$ iCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
5 d% L( ^/ d0 p# x, g# qChi-square test, 卡方检验/χ2检验
2 O. M8 O  O5 i  x0 m% pCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
' Q: {, w) ?( H6 h  ^9 XCircle chart, 圆图
+ R6 m7 g3 c6 T4 ^9 F+ ?7 QClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
! V4 b! h6 a, V, p: C2 _Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
, w7 Y. _$ o6 g1 b" e8 UCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
6 E8 r* ?* q: F, u5 MCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
, h, i0 p+ w9 j% j4 M* jCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
7 S( [# k0 E6 o: j1 ~Column, 列
9 h. _& a& ~( h9 P& fColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
) n: d1 B) A' VCombination pool, 合并
$ x* Z: ?; G" Z: E- Y: M/ TCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
. s" i) Z4 s$ K( ]- y' m% o4 DCommon variance, 公共方差
5 f+ I% F* U) a' T0 bCommon variation, 公共变异
8 I% \- E/ Q$ @+ V# sCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
% ^( W; @, C/ y  y1 zComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
: X: V7 c, v4 C. F1 Y& X: VCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
8 t' S" B1 f- C) t3 i" c/ ^Complete association, 完全正相关
5 i& B) P* w+ V- Q3 ?  Q  WComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
/ y6 L0 {/ f4 i4 K% l8 o6 j8 i4 YComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
: u. ?! S0 c2 d/ F8 k# HConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
+ p) `8 r; M8 C/ x4 R0 o$ XConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
9 X3 M1 j4 j$ W/ D. A" wConditionally linear, 依条件线性
* o! {& g1 F- J: S2 G' {; [6 XConfidence interval, 置信区间
* y$ Q( W$ A& R7 K4 D6 a# S( MConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
" o' l; J1 N- ?7 Y/ b: SConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
% o' }5 x6 @6 d4 y6 KConfirmatory research, 证实性实验研究
- [, t: R; N' m7 p. Y. G) MConfounding factor, 混杂因素
1 C. _, Q. [: g% E: F: x: h7 nConjoint, 联合分析
9 B+ t. x/ Q9 sConsistency, 相合性
( X% O9 Z1 N: H( U/ BConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
8 Y+ k3 M! r' {Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
& f) R3 A; ~, m6 ]% b- u% W5 [Contamination, 污染
7 e$ s0 R; Q# B* r( h& `: SContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
. b, ~  o( N; ~: u$ `' HContribution rate, 贡献率
$ {  Q+ [) l% u* M0 iControl, 对照
; j. Q* i& U; I! {* cControlled experiments, 对照实验
" ~, }' _3 {: o1 YConventional depth, 常规深度
- {0 V+ {4 Z! Z. Q1 UConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
% W  w( V( @2 NCorrection coefficient, 校正系数
0 |0 K+ ]7 |% [Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
$ j3 ]" w! E% F  e( a( j) K9 H' m  zCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
  W- P" m0 i2 t) `5 k7 d& z: gCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
. f) f: }1 c# P: y6 b: ?Criteria for fitting, 拟合准则
* N5 k; y# Q# W' _Criteria of least squares, 最小二乘准则
4 K, {: n) ]8 xCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
. s8 q9 c( b. v; o& l2 k  ECritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
" C  S( K! i+ X4 N8 u3 J6 P, BCrosstabs , 交叉表
0 V9 V* a/ N( b! ^+ |& j3 J: mCross-tabulation table, 复合表
( t- s. p5 ]7 @8 C' B# q4 y. }Cube root, 立方根
6 @, f3 v" X5 S% R! ?5 I1 _6 eCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
7 u, N9 @) B% |  a  t+ B; s5 DCurvature, 曲率/弯曲
, D8 w$ [/ o" Z; d0 U8 z- UCurvature, 曲率
* ^7 h0 T% p  d- X9 n0 K$ y! N- \9 dCurve fit , 曲线拟和
. `7 |! A$ U! _4 qCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
' \8 J0 i0 o4 I6 W0 y: eCut-and-try method, 尝试法
5 r8 K7 I4 W3 p/ ^Cycle, 周期
  V* l0 r: D# h$ [Cyclist, 周期性
D test, D检验
$ [6 `6 k2 ?2 B! sData acquisition, 资料收集
) F! k; ?+ ^! k6 g' wData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
$ d$ G4 L" Z8 J2 s2 xData handling, 数据处理
( ~# h( b, t# _$ u7 @Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
0 Y2 o" r$ |" n  {Data reduction, 数据缩减
3 _) W0 \9 U$ u% R) xData set, 数据集
, r0 w% X3 G# Y& O1 h9 vData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
- r8 ^  F0 v6 [3 m( B4 ^) [Data validity, 数据有效性
4 J6 s5 Y6 N8 qData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
) C9 K: [) V# b3 o% I5 {4 v( qDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
1 A* a# I* Z3 h& d; U5 lDensity function, 密度函数
5 \+ A& n2 B2 O0 N! r/ N  qDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
$ p' E4 X5 \4 {- n, D/ GDependent variable, 因变量
  |% j, V9 q! U- A! |Depth, 深度
: g# |& w( K$ j) N# U6 D4 p& ]# @7 ZDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
- K9 B+ `' Z, {: l, QDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
+ S) ~1 \# X  r" d  L4 _Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
( [9 G1 i# t3 {% @2 X8 M9 e0 qDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
; d8 p* Q  r3 t% `, e- p+ b! e% \- I9 DDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
2 Z1 m. e+ n) b6 I1 {# gDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
& h, }: ?7 P) \3 ~/ E1 w. z9 ~Discriminant analysis, 判别分析
$ a: U5 W* |) Y3 qDiscriminant coefficient, 判别系数
8 D% @( p5 B; O" x( G6 ]% BDiscriminant function, 判别值
0 K6 ?, u) [& Z7 yDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
9 }& E" h, G0 Y! l5 Y0 \( G$ wDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
7 p. f# {% i; j" ^) h! @, qDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
/ r& D/ u3 S- p' S5 y$ |Double blind method, 双盲法
+ D/ t% @5 j4 M" v7 q. g9 pDouble blind trial, 双盲试验
$ t8 H& J1 C& _3 Y/ n7 rDouble exponential distribution, 双指数分布
) v8 Y0 u3 j* q! _  b6 C) YDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
; {' M5 M: D* p2 v  V  n: wDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
, @) y( i8 E) H. R  PEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
, \7 [4 x6 L1 J& Q# z( K5 EEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
$ s* H. A/ J4 I1 i5 [, H; a: kEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
' Y/ i# R, N: f) EEqually likely, 等可能
. `/ K  Q2 k6 \1 F: Q: s: mEquivariance, 同变性
( ~: O% }) u1 @4 Y$ G7 n( J  FError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
  w2 l3 M7 @  A$ f0 g! j- |' m& ZError type I, 第一类错误
" M& X  G' P7 }% s7 s+ m+ v2 kError type II, 第二类错误
: H6 R: ^- G' r5 {4 eEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
# H0 I9 }0 m+ E4 u: k1 r% n1 GEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
, c4 F9 |: s- h0 n$ |; {5 yEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
, Q5 N0 c* P' N/ K- |( oExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
) Q8 _5 ^7 R5 V- @7 o1 bExpected values, 期望值
) g& b# q' p$ D8 J% L: y+ q+ _Experiment, 实验
  ]- |5 \% r5 `) H/ JExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
1 Q' R' L; [2 W! Y6 f4 hExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
/ O, V0 q) J$ i2 OExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
( ~2 e" s3 |# P' N9 nExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
% Z# x* Y4 P  y8 {! uFactor, 因素/因子
/ u0 t) ^5 H: @& m) F: yFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
) e% `* I6 W6 @; VFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
+ [" }: `6 B' oFactorial design, 析因试验设计
) z" O: I0 e# S, K/ `False negative, 假阴性
$ F# ~3 a9 w6 y4 UFalse negative error, 假阴性错误
9 `) ^7 g( N" r# z' zFamily of distributions, 分布族
7 s/ h8 o; v# T' S7 j; WFamily of estimators, 估计量族
% f2 |0 g" |5 _2 `4 qFanning, 扇面
% |" y7 b6 P+ A. `1 T. ], ]Fatality rate, 病死率
; Y% J7 V" f8 r2 @Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
" G1 x) T6 k* s% H" JFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
# V1 e& N: M1 ~) j7 a) M0 Z) o" cFirst principal component, 第一主成分
, E& u) n' j$ N1 W5 Z5 v2 D) z# XFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
$ g* L1 x2 u- P! IFour fold table, 四格表
8 ?1 F- `# Y# K" z& }Fourth, 四分点
3 j% k; B" o; ^; AFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
, R* `) B$ u7 N0 Z/ b, _9 QFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
  ?; ^! m  S& J3 Z/ s1 uGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
- |3 i: A% K9 A6 q9 F' h* oGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
9 e1 x# f" M$ n. D! m: P, D) Q, OGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
4 H6 q$ u- s( {( I5 vGLM (General liner models), 一般线性模型
2 P; ~# t6 D  M" S* G1 ~8 N4 A6 [5 yGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 E" z& ?) u3 G( W2 c" Z2 A0 bGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
8 D, S* M6 w, b% p4 WGross errors, 重大错误
9 X+ O7 t4 Q* n# n3 X1 n/ qGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
2 O% m9 @/ k: Z- @Grouped data, 分组资料
- I- H: y" S" U1 I+ D: ]9 l. K$ I0 rGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
8 B# a- Q, _  w2 LHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
5 l" i1 I! d, E/ Z. u/ {Harmonic mean, 调和均数
+ ]7 ?' y; K. F4 v8 j' Q# YHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
* ?' X& Y0 y* G) vHeading, 标目
5 N  `, R6 }8 O5 _" k) V1 ]Heavy-tailed distribution, 重尾分布
, A- a! j* w. ]# {Hessian array, 海森立体阵
/ s' _9 e/ N) e4 K6 A& FHeterogeneity, 不同质
  q4 T3 D1 ^! P! }* J/ T" ?Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
2 T& M* h1 u- q# P7 wHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
& X' r) G- g! e. y) {1 {2 e5 fHOMALS, 多重响应分析
/ `1 I* w& k; J. i& RHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
5 J% o1 v& g( }& w0 ?/ PHuber M-estimators, 休伯M估计量
$ _' h& ~$ L# V, V: {Hyperbola, 双曲线
4 I' V# [# q2 G5 \) fHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
! w, H8 n! Q! D3 ?5 t3 yIndex, 指标/指数
; q# D" B& `. y, u; X8 c( Q( LIndirect standardization, 间接标准化法
  i& j8 G% D7 ]# @4 A  LIndividual, 个体
: V7 j/ ?7 b: [0 }& nInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
! T% d- T, u9 x& ~( F- J$ lInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
! I# v1 e* Z$ ]6 H5 o! f. J) J! Z# c$ kInformation capacity, 信息容量
# B) B# I- R, T7 T( p9 |3 O! V. GInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
- t: q4 f+ W6 VInteraction, 交互作用
  F, d) }: e; f4 K1 ^( @Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
, o" h/ z3 L, v9 ^" zInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
. W3 u" p( e- T# H: V$ m! WJacobian determinant, 雅可比行列式
1 c. D( Z& r; {7 G, U; R6 XJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
- e. J! }# z* k, y7 SJoint probability distribution, 联合概率分布
# a) |# }9 v) BK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
8 U- U/ I3 B5 n5 C$ Z2 x5 x# H5 {Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
: `+ M, `$ X0 SKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
9 m6 i9 o1 q! X# |Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
7 t- d. H+ a* M  [0 e; DLatin square, 拉丁方
# s+ S7 w! U- i# F  X9 eLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
3 u4 Z# s. |& I$ K; F$ hLeast favorable distribution, 最不利分布
+ {$ Y: J2 L3 ^Least significant difference, 最小显著差法
7 L* K1 ?2 x. s3 w( L; ?Least square method, 最小二乘法
9 V9 U* O: o' `Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
. y7 i7 j& d9 X0 s+ LLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
! d  j, C1 u. A, y" T! wLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' n, s: ?, S& D0 N) q3 nLegend, 图例
L-estimator, L估计量
$ F/ Z' {8 z% z! y) _L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
2 R2 P. [* d  h- f1 RLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
* G+ k" \2 \& x9 D' f( ILikelihood function, 似然函数
1 R" L" L+ i: @. y9 {+ KLikelihood ratio, 似然比
5 p; o9 @% j% A5 m) Q7 uline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
' e. ^/ \) z" B9 [/ rLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
, u  w& T% W2 j4 O+ r7 H. J" SLoading, 载荷
9 w  \( h9 K  ?( _Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
0 M; O* D6 m9 [. X8 qLocation invariance, 位置不变性
( p& E$ V+ R5 x. qLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
$ H5 [2 U( a2 w- r7 KLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
& A0 W: H' l* {( XLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
5 _  t% M, u* c9 CLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) \; J+ z! l4 h( x& f2 K1 ~$ y. dLognormal distribution, 对数正态分布
! M; G6 V$ U, MLost function, 损失函数
" @7 ?) K/ s6 @& kLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
/ s' Q8 Z7 x1 @! t; o6 o4 w: gLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
/ J# q  Q: S9 E/ s$ {8 m; o3 y1 pMarginal density function, 边缘密度函数
1 c. j( Y0 _2 |3 D, z$ AMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
! g! O8 V4 C9 l: n# aMatched distribution, 匹配过分布
8 G: V, k9 m! G. b+ I* x+ |Matching of distribution, 分布的匹配
$ y7 d& O  K2 e9 T: ]Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
( {5 z! m: i5 {$ R1 aMathematical model, 数学模型
. o5 J' Z5 c0 C  [3 J$ f7 t; LMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
5 Y) z2 y1 D1 q. e! v' b* x* o. H) UMaximum likelihood method, 最大似然法
0 N/ F( B  ~( i; WMean, 均数
+ ^' x  B4 r) c& i/ b6 D- ~Mean squares between groups, 组间均方
1 B& }8 n8 P' `Mean squares within group, 组内均方
. Z0 E& @- N% J+ y, Q5 k4 w, X$ `Means (Compare means), 均值-均值比较
9 S7 s# S2 l( @! SMedian, 中位数
/ b% c/ i% B1 B/ g- C, i/ F5 xMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
" V5 \9 A8 F) k- \) Y. tMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
0 B' @2 }" W, q. p/ qMinimum lethal dose, 最小致死量
, o+ d* n! R7 \. YMinimum variance estimator, 最小方差估计量
+ G# W' q- g, c4 ~$ rMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
( I4 c, C" t9 aModel specification, 模型的确定
9 P" b, ]; }1 zModeling Statistics , 模型统计
; f  c  h. a% X3 T/ IModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
. `- N( L; C1 m/ W6 h% w. F( B0 bMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
0 q- S* O; l8 I' [  p0 v+ {' VMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
  o! H. h# e& lMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 P& }; S, ^- \: XMultiple comparison, 多重比较
4 [1 H* a# t, J/ TMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
8 L5 }! N9 V0 x" u$ u5 tMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
2 S7 N. `2 t6 s- y  a- w# ]" ?: @Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
4 H- w- {3 D) X; m* g2 m9 X  B4 uMultivariate T distribution, 多元T分布
$ \8 G; C' W* p5 G; x' t# JMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
& |3 k0 I, i  j! i6 H2 sNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
" ~: p0 f3 y- r( g2 jNegative correlation, 负相关
9 y) d3 ?( Z$ r; w: g6 ZNegative linear correlation, 负线性相关
( q& ^$ j- V& @; p( BNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
* T) y% r8 G( o9 Y% fNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
: N& y" M' F3 d" I. G4 ]Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
, u9 U# N: F, T4 }Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
) l- N# e( u& w1 G: {$ WNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
% _. [8 d/ Z7 T9 }: G$ r4 F: QNormal ranges, 正常范围
" q, s- |9 Q. a* q4 q' g# A2 S, uNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
: m7 @+ t! R# k4 NObservation unit, 观察单位
5 \* {  H. l& R, X7 T# _Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
* g+ w2 g$ [& k! t. p- dOneway ANOVA , 单因素方差分析
+ U, T' s% J; w- m( _3 SOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
( S. U$ }: N0 o- a7 j; vOptrim efficiency, 优切尾效率
& A+ O: w; l( t2 y$ TOrder statistics, 顺序统计量
- q  ^5 i$ S9 ^% aOrdered categories, 有序分类
. v; d5 s9 U/ J. IOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
; e0 w2 ?, ^$ V) X' X  E7 U2 AOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
$ p3 J6 A4 e& }0 MORTHOPLAN, 正交设计
  N8 L* l" w9 n: m4 OOutlier cutoffs, 离群值截断点
8 x$ |8 _7 j7 z3 v0 W& R9 BOutliers, 极端值
' ]9 l  j/ S, s0 {OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
( e" Y" @7 g. B9 u7 z( ^( ~Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
2 I/ O5 I. U8 f9 QPairwise slopes, 成对斜率
% Y! `: O7 o$ e8 f/ nParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
: ?2 B. P" @4 rParameter, 参数
/ `2 e2 }1 \  D4 H; B+ u" Y3 nParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
& N4 x2 f" c4 wPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
: a3 C; `8 _8 \9 R. u. KPattern, 模式
( e0 D% A* H  |, uPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
2 O" g7 e4 F1 ?- W- C, o7 ]Percentile curves, 百分位曲线
; |  P9 G" l7 A  UPeriodicity, 周期性
7 [  M7 F6 |  _( w5 DPermutation, 排列
% N2 E' R6 a5 K/ RP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
% h! o: w4 E7 C1 X! _5 M, TPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
9 o6 M3 l# G& Q1 sPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
" k3 w6 q8 E/ [) HPolled standard deviation, 合并标准差
5 p) Q; s! j3 oPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
. ^7 i- d" |( e8 iPolynomial, 多项式
8 ^' A- C& a1 @6 i9 C, F+ f1 [1 ^7 LPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
# [" e3 R/ N8 KPosterior distribution, 后验分布
. w' K; L3 o# DPower of a test, 检验效能
; h8 o# f& P* A5 D* c$ E/ N& xPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
" \" q# K6 `" v* U/ z) c, Z% ^, m7 HPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
% J8 V# Z+ i0 D* H" yPrior distribution, 先验分布
9 O. x( f! Q, F; |3 }/ F1 \Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
$ ]7 `: T% o8 h/ N. g7 hProduct moment, 乘积矩/协方差
: T, m, q2 y0 O& L/ }6 d6 aProfile trace, 截面迹图
8 R" G9 q6 I5 {; p( IProportion, 比/构成比
& v2 b: c% v/ t, h+ dProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
5 v8 ]5 J2 o/ a4 ?  l. aProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
' V( n- ^/ H  h, o( b6 }; tProspective study, 前瞻性调查
# P3 s, ~6 R0 q- rProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
) v( X5 K" O6 A# e7 h( M! j) nPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
% _1 r- m1 D, E, ?+ x) Z: bPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
9 _( `, s3 h* W1 E! ~8 h3 QQuadratic approximation, 二次近似
" j' J" _0 t0 B. SQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
: P3 V$ F8 ^5 UQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
" v' q% w- I  [. N. b# g' KQuantitative analysis, 定量分析
9 r1 E  T4 A' }Quartile, 四分位数
" Q8 X: r/ ^# `- qQuick Cluster, 快速聚类
* z2 z+ x  b. J9 F5 gRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
- r3 D0 A9 w' ~/ X, gRandom blocks design, 随机区组设计
: D% m+ r8 X' i+ |Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
$ U8 x1 b' f9 L7 v+ s* f2 V) k( @9 y5 n. VRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
8 Z5 q* a5 h$ @3 G1 I4 |Rate, 比率
Ratio, 比例
) f+ x# c: ]% v2 QRaw data, 原始资料
* z, m6 Y2 b8 ]* {Raw residual, 原始残差
' y8 P* d6 S7 f& m; J: JRayleigh's test, 雷氏检验
8 i  p* A3 l6 N* e% B  ~Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
2 O5 a4 I+ ^6 w. HReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
  e1 z, A9 e: i: B$ l; OReference set, 标准组
8 ]3 T: \/ @& A3 C1 r4 XRegion of acceptance, 接受域
5 V/ R$ k6 b9 ^. N/ HRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
2 i; e+ r" f, `; eRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
0 [% f* u' F4 s" Q+ ]% M$ ]Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
) A/ P: N5 I6 W/ XReplication, 重复
- z+ l7 D+ `* M! P. i# Y0 ~& }Report Summaries, 报告摘要
! ~+ @7 f/ r: R7 HResidual sum of square, 剩余平方和
% ~" _7 {; o' ~& I' y1 Q% ?) O9 aResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
: J4 \" g' }2 e4 E2 B- kResistant technique, 耐抗技术
- b2 w& Z0 U3 R/ O9 Y* qR-estimator of location, 位置R估计量
! c1 \8 U# E  F/ I& B! MR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
. q5 Y" N; E0 ^$ {% \4 cRidge trace, 岭迹
: ]$ ~0 Q, Y) d+ N' VRidit analysis, Ridit分析
/ D, s+ m! g" K; J2 d/ r( p; nRotation, 旋转
- r4 p( _5 p( N1 PRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
% I4 I8 [0 ?! `& k2 _- PRXC table, RXC表
8 v) T1 ^8 [0 D) qSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
  {7 s, h# F# P# f+ g8 a1 LSample size, 样本量
: s1 f1 W) A% v8 S2 L- r! XSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
  ^0 U" V  w2 v, C6 z; `# yScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
: q0 l% {- u) y" rSEASON, 季节分析
' r" U+ F3 J# I1 {Second derivative, 二阶导数
4 s7 b7 ?; q& ^3 uSecond principal component, 第二主成分
$ X; v2 r$ h" J8 F  Q+ D; v7 ^SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
+ t+ _' ^5 q& X& h  GSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
  o  G* A7 Y2 X1 ?9 GSequential design, 贯序设计
3 f) E% h% M9 {* ISequential method, 贯序法
6 m, D. P& q" d* S! n" PSequential test, 贯序检验法
( o0 p, u  V, V" x1 F5 }Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
, l2 j. j$ k+ U  c  s" e! }7 ?Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
  t7 D* |! @) j5 A0 z/ J' OSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
1 y. }: w* }& a: D7 Y- h( mSine estimator, 正弦估计量
4 P  M$ L' T  u) _' ?% L+ _* PSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
& A/ M% u& \% n# W# L, `Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
% h* h3 ?  r4 Q* oSlash distribution, 斜线分布
1 T3 f- d$ y+ R! }* KSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
0 h4 V( F. [- F/ K9 sSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
) T1 |+ I' E1 r# t, wSpherical distribution, 球型正态分布
' i- T- E* `: C* m1 ?Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
8 J5 C* ~1 a; V8 u3 bSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
. K+ `) v3 l, i: n) GStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
6 n! [9 s( J3 M& @" `6 {Standard error of rate, 率的标准误
7 S2 e+ S9 G  a! {) UStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
; V* e2 F3 @/ k4 C' x0 {5 PStarting value, 起始值
& t0 T1 _2 ]8 s" p7 O/ Q& \8 D) hStatistic, 统计量
% p1 X5 Q) u: r, w4 X$ C6 e1 @Statistical control, 统计控制
$ R! p8 z' B2 _& GStatistical graph, 统计图
9 F& N+ M# v& W( [6 D# WStatistical inference, 统计推断
( Z; j5 S* k2 hStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
) ^* X$ `1 v9 l$ uStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
" y0 \' O/ L% {0 q. PStorage, 存
9 [& q, @) f  u3 Q4 uStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
) X6 ^+ o7 f$ w! u0 X- E7 l- vStratified sampling, 分层抽样
. m6 ]. o, F* M3 @1 vStrength, 强度
) ?) ?+ ]+ R+ G' H, X/ D$ }Stringency, 严密性
7 L% h# }" d6 jStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
7 I$ ^. v; t* ~. hSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
' v6 `3 u$ j1 r" {  l& T2 CSum of squares, 离差平方和
4 H9 K- |* v7 x: W& X; \0 CSum of squares about regression, 回归平方和
2 Z& g, Z/ o: Z+ S4 pSum of squares between groups, 组间平方和
) v) C& F7 i' WSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
0 ~- {, {9 O" e" W1 w5 aSurvival, 生存分析
+ g0 J  O4 M; X7 \+ U9 \Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
/ Z) i/ ]5 a5 J/ i& T3 eTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
" q3 P/ l1 W; T, t  WTarget distribution, 目标分布
8 W6 {8 H. G+ l: ~Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
0 m2 Y3 ^' Q% u' TTheoretical frequency, 理论频数
0 G- g3 g* S" l8 @+ L4 _Time series, 时间序列
4 T3 ^9 {: K: J/ XTolerance interval, 容忍区间
6 s0 B0 u* e  w+ r8 m3 L* M9 [" TTolerance lower limit, 容忍下限
0 l, `: [( a/ g4 QTolerance upper limit, 容忍上限
% Y' s' w1 H' C+ iTorsion, 扰率
7 i4 A7 P2 S$ O/ Y; uTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
+ v% j6 p: H$ B, a2 g+ _Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
; p" g7 T2 ^# ]5 N( @# LTrial and error method, 试错法
8 G0 V& F! Z$ h1 t! P) [2 RTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
2 s( f( r6 [2 D& _( w3 TTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
1 y/ A" S) T- {7 @* _Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
* z/ J$ U, q' i$ T/ |6 V1 l, i4 lTwo-way table, 双向表
& Z* B" q6 ~3 gType I error, 一类错误/α错误
. l4 Q& p* Y3 s0 B9 XType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
1 J% P7 Z' j, K) W  e. d/ k6 j! l3 GUngrouped data, 不分组资料
+ a( z6 v7 C+ r5 _- ^" c; b1 Z' @Uniform coordinate, 均匀坐标
( Y) P$ ^5 f- r. h9 jUniform distribution, 均匀分布
) b3 |$ T$ h$ yUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
$ P$ c2 B# e7 c8 V7 g, o: KUnit, 单元
2 k1 o. E- Z# D7 N6 L$ `Unordered categories, 无序分类
+ R) u1 ~9 s! DUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
7 S4 @1 z, Z" |- wValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
6 {) f1 H- L8 Z: n6 W1 j2 H) MVariability, 变异性
Variable, 变量
* x: l0 I' f, e4 Y# GVariance, 方差
0 C, q( m6 U& f5 Y8 XVariation, 变异
: T: L( T) M# D' y* b+ ~1 \Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
" g" G1 e' t; F, s# FW test, W检验
$ A0 d% i: H4 u& r7 rWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
& x, ~9 ?3 M# C  }9 ]7 g; P4 ^Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
* Z0 m6 J  ^4 b1 w" Q! CWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
# |* S. ~0 w6 C1 @* cWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换