|
|
Absolute deviation, 绝对离差: D9 A5 k1 Z4 B% Z
Absolute number, 绝对数
! m- a& N, V& ~Absolute residuals, 绝对残差
$ L q: C0 H z2 i% V1 N2 BAcceleration array, 加速度立体阵+ f% I8 S! d+ N0 E
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
+ l5 m1 r9 L$ \Acceleration normal, 法向加速度9 A" P" O, B% G& p& f1 x
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
6 K! J: O' B6 _ C' L2 q: p# ?' uAcceleration tangential, 切向加速度+ g( A0 J% z$ k5 p
Acceleration vector, 加速度向量
& e# O0 l" p2 M8 p }7 K/ `Acceptable hypothesis, 可接受假设2 r+ b: |( ^( r8 k; ?, Q) [* s
Accumulation, 累积
3 ]; x: |8 [# bAccuracy, 准确度/ ?; k) ` B( _0 h
Actual frequency, 实际频数
1 B5 X# N/ W1 Q4 x9 GAdaptive estimator, 自适应估计量+ O: P4 {$ T4 L6 A+ L- [ I5 Y
Addition, 相加0 `% _# ? d" V" ]: ^) _4 b
Addition theorem, 加法定理/ D7 X& B6 c) P( M
Additivity, 可加性
2 I2 I* p; @1 hAdjusted rate, 调整率0 {4 o, r/ e5 g
Adjusted value, 校正值
% _1 A, \' |/ q- hAdmissible error, 容许误差2 p* R( ]3 r$ O, q
Aggregation, 聚集性
) h& p' Z: ^/ l' H, f4 ]Alternative hypothesis, 备择假设
4 U( r7 ^- d6 x( V& F7 tAmong groups, 组间% ^* n3 t5 q% Q6 d& D
Amounts, 总量$ W J2 ^0 J$ m8 j2 s7 W6 g
Analysis of correlation, 相关分析
/ ^6 D3 l5 E5 k1 e9 K8 y' v6 {. eAnalysis of covariance, 协方差分析
1 W1 ]6 M1 ~: n+ t) Z0 T7 f* N7 C- B7 oAnalysis of regression, 回归分析
8 q' m) c9 E9 e/ B6 N s( `Analysis of time series, 时间序列分析3 [# W& n% e8 q" r0 D
Analysis of variance, 方差分析
, @2 h7 _$ C4 X1 C. N- ~Angular transformation, 角转换6 w& ?% g7 w+ I% R. i" P
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
) F- [! ^! ^) S% M7 D% ]ANOVA Models, 方差分析模型- T) w! y4 o0 a q. [9 e. y
Arcing, 弧/弧旋' V& y4 Y2 U3 b) y& P/ n
Arcsine transformation, 反正弦变换# e( g- y e- I0 K2 T
Area under the curve, 曲线面积( V5 U4 e5 M9 R0 `) x
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ; s5 f. ^' N& {: i# F8 j6 g
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
5 k/ L" k& a. y' h" V! D. v) _0 lArithmetic grid paper, 算术格纸, o+ R: y0 ]0 F( t
Arithmetic mean, 算术平均数- o; B7 s" ` q+ E8 a( J
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
2 x$ C5 N5 {8 V. Y: x YAssessing fit, 拟合的评估2 |: R& B* z2 F' s) Z! T
Associative laws, 结合律
/ C9 W# D y. R& g. N$ bAsymmetric distribution, 非对称分布9 M( \; X2 n. y" e9 i& N
Asymptotic bias, 渐近偏倚
" Y4 i2 h Z; Z3 T6 AAsymptotic efficiency, 渐近效率$ l+ u* R3 Z$ C' _+ R' m* w- C
Asymptotic variance, 渐近方差* X) ~( i' _& ]+ `# [$ a
Attributable risk, 归因危险度
& d3 w, |. B' d- z" v; g nAttribute data, 属性资料
, A7 i- H0 ^+ H, pAttribution, 属性
3 |% P9 L) {( H, O7 Z4 B/ pAutocorrelation, 自相关8 E- C7 g6 g d
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关& c1 K$ J6 b: H/ v% g
Average, 平均数
! q7 C2 ]4 ?. j6 [. e9 UAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
2 N: v2 n! l3 z) R" {& p% ^* C% D- PAverage growth rate, 平均增长率
' E! P5 r0 y* }( j; q; R GBar chart, 条形图0 Q7 u$ h9 K% C8 N. x8 ]
Bar graph, 条形图
5 o2 M% s4 U0 sBase period, 基期+ T8 Z; X4 h4 O7 ^# K
Bayes' theorem , Bayes定理+ h4 r8 S+ a- k* ]4 l, T: i
Bell-shaped curve, 钟形曲线2 ~. Y# |) h; r& d8 d
Bernoulli distribution, 伯努力分布4 J3 o$ B5 A7 }8 A, }
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
. |# Q# N* c" vBias, 偏性
! N5 M' q6 U: u2 @9 C! VBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
- t4 |' H; z4 v# c9 G' {Binomial distribution, 二项分布3 }! V8 }) s$ Y' W
Bisquare, 双平方0 Q/ Z# [; O l* K. g2 q! D5 q2 H
Bivariate Correlate, 二变量相关
; p) O; p3 a0 `5 f, nBivariate normal distribution, 双变量正态分布
$ T0 g7 Z' i: J# d6 M' R6 G$ @, |; iBivariate normal population, 双变量正态总体
8 \) b: w$ r0 a% p7 M& B( C8 TBiweight interval, 双权区间) K- b. k# P/ n
Biweight M-estimator, 双权M估计量4 O! E/ }4 s1 n/ ?2 [7 h, ?/ O) L
Block, 区组/配伍组. R, x |# k+ P
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包4 N6 H Z" o; _; J3 J
Boxplots, 箱线图/箱尾图' b2 [' K$ I) h6 C% {$ M
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
) j& R# }9 _2 R) R; Z* m SCanonical correlation, 典型相关
8 g. V) a+ e( i/ K9 r; l. c: J) ^Caption, 纵标目; O3 `- O! G# z! o
Case-control study, 病例对照研究9 V u+ Z* F2 S4 {
Categorical variable, 分类变量6 [7 y& }" ?+ }& R
Catenary, 悬链线: h. `! K" N% f! p1 c
Cauchy distribution, 柯西分布
; x+ b" H6 {3 h2 ~Cause-and-effect relationship, 因果关系, \4 r& N9 }. J0 f2 |
Cell, 单元# `, B: l! f6 l4 q/ C2 N
Censoring, 终检: ^% ?( r# Q" T. a
Center of symmetry, 对称中心* B5 a. Q3 b* [
Centering and scaling, 中心化和定标, T$ M% q. n3 Z' H9 n' q3 |' B4 N
Central tendency, 集中趋势# _2 P1 S$ R% I
Central value, 中心值
2 @) E' v9 h$ F& [/ KCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
: ]9 C: ]4 \7 n+ yChance, 机遇& X. [/ p1 e$ _/ t
Chance error, 随机误差- _$ ?: E s. q& A$ V7 ?( ]% R
Chance variable, 随机变量
1 R. V+ M% a: R nCharacteristic equation, 特征方程4 c7 L/ ?% H5 g$ `+ H
Characteristic root, 特征根
) q: [" ~- k1 C* a1 ^1 Q. }( OCharacteristic vector, 特征向量
E! U2 y: L# f8 T+ C1 S6 O" nChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则9 I2 L0 |9 _) u9 y( K. K
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
! e) u6 z$ V( u1 C! [4 D- l0 \Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
. H, Y5 c e5 D! n6 N; ECholeskey decomposition, 乔洛斯基分解1 T+ R6 v$ K0 ~4 ^8 S1 K) _
Circle chart, 圆图 9 C9 p2 \/ ]# L! y( z
Class interval, 组距
7 Q7 {. d$ c: `( {0 g& U6 I7 RClass mid-value, 组中值
1 r5 W6 t y2 P/ e* t. gClass upper limit, 组上限5 l2 @, _3 I, `+ c( G8 q
Classified variable, 分类变量
' C( H+ J: ?3 V% b5 X' @Cluster analysis, 聚类分析8 I6 a# w0 {: x$ h9 o
Cluster sampling, 整群抽样) C7 m3 p3 r0 ?! }+ z( p
Code, 代码- Y4 ~4 ]: ]. I
Coded data, 编码数据. e) _* ]3 w* S
Coding, 编码2 }% e3 X6 G* x4 u ]3 w
Coefficient of contingency, 列联系数/ a$ L9 m) X' v6 R
Coefficient of determination, 决定系数' u" [& x5 ?/ {
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
9 O; l8 ]) J; o+ I1 g$ h3 MCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
5 h7 ]( ]2 d zCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
3 G3 D$ R' r, S! H. D: @, ACoefficient of rank correlation, 等级相关系数
8 @3 D: O( `7 e& k/ d! ~# K; MCoefficient of regression, 回归系数6 k" d& G7 _& z- h: o$ K( Y% R
Coefficient of skewness, 偏度系数% l# N& p/ b$ Y8 v$ K
Coefficient of variation, 变异系数, ^$ h0 a' S3 U" X
Cohort study, 队列研究
3 I0 l% S' P S' J2 x! N- wColumn, 列% e- R0 U! U- K! N! R
Column effect, 列效应; n6 m* G! U9 \! p
Column factor, 列因素
@6 v: S n% [2 f0 f4 ACombination pool, 合并- l% G4 m: e' w4 T1 L q
Combinative table, 组合表# k1 V- p5 f2 r$ m- x
Common factor, 共性因子- l, O: }9 V6 U( t, S5 S
Common regression coefficient, 公共回归系数
8 G: \, l0 }2 ?% {7 F) T, u2 n- ACommon value, 共同值% s: F1 G7 a# I* P V1 X
Common variance, 公共方差! o& u. c( S8 O' q% e5 t9 u" m
Common variation, 公共变异
7 Z; |9 Z2 f+ u {2 F& i# jCommunality variance, 共性方差 }7 O2 Q m4 p* W; Z
Comparability, 可比性! f) u- L4 V J; o
Comparison of bathes, 批比较
& ~# T/ b, B3 {7 }% K* RComparison value, 比较值
( [1 W2 b8 ~& LCompartment model, 分部模型: u2 j* @2 H0 ?( _7 N% D$ a# q* z6 c
Compassion, 伸缩
8 k/ O8 w3 ~; Z$ qComplement of an event, 补事件
& D# K4 c0 d$ x! x8 R5 b7 tComplete association, 完全正相关5 l( j/ Z! Z6 l: L9 [. x4 q
Complete dissociation, 完全不相关
- ^8 y! \+ H( sComplete statistics, 完备统计量! S5 {% G9 n8 Z0 Q; t6 J
Completely randomized design, 完全随机化设计# \% Z" I5 O% Q4 e* c
Composite event, 联合事件 J. T& X: \) [6 ^- t) B5 [
Composite events, 复合事件
2 {3 P d- }* l9 l0 r0 W& SConcavity, 凹性
& ]: s0 ? Z, B! YConditional expectation, 条件期望
$ y2 X# h, Y4 U# N. I) HConditional likelihood, 条件似然% X9 E2 P5 A8 l& N, c- v
Conditional probability, 条件概率
6 z i0 l2 {, E# Z6 q5 `8 }( ?& ~Conditionally linear, 依条件线性
" ~ }. u$ D, p" [3 qConfidence interval, 置信区间2 j! \! Q* L) u3 }5 Y4 T- H! N- Y
Confidence limit, 置信限5 r* J0 }" V7 b
Confidence lower limit, 置信下限" E8 f8 {2 u g
Confidence upper limit, 置信上限; O4 d8 W0 N# O, ~0 ?) ^
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析- w3 ]2 P8 w7 L# G; W
Confirmatory research, 证实性实验研究
0 \, C0 `6 D* ~" K' W+ E5 x3 DConfounding factor, 混杂因素
; m$ f$ E# E$ ]8 O7 `$ X% kConjoint, 联合分析: D9 i, N! C, w! X% e
Consistency, 相合性# t, f; T) s9 z t) Z
Consistency check, 一致性检验
! s# v3 t7 {$ T7 f/ d/ SConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计0 l% k" n) _" T$ E# q) [
Consistent estimate, 相合估计" k5 R7 z. O. m! g6 p: b5 A
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 Y. D0 k1 {( y ?. fConstraint, 约束2 C0 s1 ~3 [; e5 E. W2 e" B; ~* @ r
Contaminated distribution, 污染分布" w% }/ |6 |* K1 U0 z
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
4 G$ P8 e/ m3 l- P3 `% f% vContaminated normal distribution, 污染正态分布5 k6 p, C! Z" p9 R0 Z5 {. V
Contamination, 污染
7 I; s' {9 H0 g+ xContamination model, 污染模型
- c+ [% `; @3 vContingency table, 列联表
, u" q( n, r) l0 c- \" PContour, 边界线, T3 `" n J, Z9 J5 b0 w- @
Contribution rate, 贡献率. [2 Z( c# J# I' @6 `) i/ `
Control, 对照; K5 R/ ^+ C! K8 ]1 G6 t( D0 U3 P
Controlled experiments, 对照实验1 y- s: M4 a" }* p8 ?
Conventional depth, 常规深度
9 N [2 e0 E# J! x' ~2 ?+ BConvolution, 卷积6 S7 R, n9 w3 d/ l4 y9 F5 {
Corrected factor, 校正因子
8 b# V. J8 {2 Q# M: q; E$ Q* ?Corrected mean, 校正均值
3 ^5 }! v) y$ m0 r" G ICorrection coefficient, 校正系数
3 x8 Y' g( y$ G: vCorrectness, 正确性
9 q% x0 m( i- X. a1 _1 {$ NCorrelation coefficient, 相关系数3 l, C3 \( e7 }+ l/ M1 r+ m
Correlation index, 相关指数" P; N6 L* Z, P0 v' i0 _' d4 \
Correspondence, 对应- Y/ {" H) ^0 @1 u$ N, G
Counting, 计数% K. G1 b4 E0 b5 ~$ L
Counts, 计数/频数
* X( {6 Y. S9 i+ ~ @Covariance, 协方差3 w9 M4 X$ Z1 C2 w
Covariant, 共变 - p( a8 K4 @2 ]6 ~1 y q8 C& A
Cox Regression, Cox回归8 H# Q4 _- x+ U! _1 d9 U
Criteria for fitting, 拟合准则" Z! B; B( N3 l& ~/ V' x' Z4 C* }
Criteria of least squares, 最小二乘准则: x; G2 c0 L; a# }
Critical ratio, 临界比& _' Z: l6 f& U! L3 E3 G
Critical region, 拒绝域
) E% d1 ]& i" x2 J: a7 S' h9 XCritical value, 临界值
4 s9 [6 S" N- i: b3 }& YCross-over design, 交叉设计* N+ Y4 r g N1 n; e% l. S. L
Cross-section analysis, 横断面分析) _% u$ |' G8 u/ ^: R
Cross-section survey, 横断面调查' M) p8 s$ z% E- q; K/ ^. I2 v
Crosstabs , 交叉表 B* k% I4 p) s6 ^. b3 @
Cross-tabulation table, 复合表$ X% ]$ U: K# B4 f
Cube root, 立方根; O/ B& g7 m# {# _2 a% B
Cumulative distribution function, 分布函数
) T- ]; d6 z4 T5 q3 d7 ZCumulative probability, 累计概率* M9 Y, a) `& v7 ^
Curvature, 曲率/弯曲
& {8 z" d0 g: o8 c" F! kCurvature, 曲率/ m3 t9 D1 s7 ^6 T
Curve fit , 曲线拟和
+ q9 }3 P( X/ L( H3 ^Curve fitting, 曲线拟合
/ G- X9 F7 q% m7 o0 @( X- vCurvilinear regression, 曲线回归5 z7 q' G( |" S' r* f5 a- K
Curvilinear relation, 曲线关系1 E+ O2 V3 J h9 O: L8 `
Cut-and-try method, 尝试法+ o4 M8 r& [! P4 |; j
Cycle, 周期
# A5 y; }/ H7 I- p: e, @; c3 G& CCyclist, 周期性! H# o m* H. c3 @9 x* d
D test, D检验" X% e+ O1 @8 _+ E2 i. P) u
Data acquisition, 资料收集 P5 k/ ?! u6 j3 Z, ^0 H
Data bank, 数据库
( V8 ?+ H* Z& n; N4 L( YData capacity, 数据容量
' f8 o1 P7 K, }) DData deficiencies, 数据缺乏- p! s8 w* M( w7 j) O" h# P
Data handling, 数据处理
9 O; y4 n8 ^% O/ UData manipulation, 数据处理0 @* H/ A0 J! k' j' Y
Data processing, 数据处理
/ S/ I4 }3 c2 \- PData reduction, 数据缩减
C" x6 i- f7 C3 P' ?6 C, TData set, 数据集% Y( E5 S- m4 u& J; L- u
Data sources, 数据来源$ {+ r1 h% M9 c
Data transformation, 数据变换6 i* z+ |- g: n" ], |
Data validity, 数据有效性
- Y1 A, s9 {: l9 U7 b! kData-in, 数据输入
! S0 R/ {0 k& y2 O% NData-out, 数据输出
5 Z; @& }) r0 s* D8 EDead time, 停滞期" A1 n/ ^5 {1 |) M: q8 g$ J9 K
Degree of freedom, 自由度
7 w' ?8 Q* ?" z6 dDegree of precision, 精密度/ {- K, t3 d8 c. W( X
Degree of reliability, 可靠性程度
+ T; T* G1 F F4 HDegression, 递减' X; `3 e& r0 f1 {$ G5 _( q
Density function, 密度函数
5 d& F* H: h$ D- I/ \* f UDensity of data points, 数据点的密度
2 B& c# W: G0 R" {4 j' n3 w1 }Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
/ w$ c* \2 y9 GDependent variable, 因变量* N* @2 P* [; M0 B3 a3 i% x
Depth, 深度
+ `2 d8 R7 N# V$ ?Derivative matrix, 导数矩阵
) |$ m$ x3 ]9 ~& b% T aDerivative-free methods, 无导数方法9 {& N# o1 e" i
Design, 设计
7 S! H6 A6 E/ n; W* m3 SDeterminacy, 确定性7 n2 b, p q& Q$ x0 b U" H
Determinant, 行列式
. R4 A( e9 `5 M, m& U; l2 _- D0 uDeterminant, 决定因素! ]* }2 O& R" a
Deviation, 离差
$ ^3 S' v$ a( _5 o) x2 e1 rDeviation from average, 离均差
) B5 F, j; j- C3 p8 r) e7 HDiagnostic plot, 诊断图- D: W7 t7 P- S% ^( a
Dichotomous variable, 二分变量2 M" R! o& J6 t! I
Differential equation, 微分方程- Y$ B; y1 L/ Z/ r/ W
Direct standardization, 直接标准化法4 K! K* i; O" b/ ?
Discrete variable, 离散型变量
: J& {0 T5 i6 U4 V! X4 y0 |8 FDISCRIMINANT, 判断
8 C/ [5 u0 Y7 t. h: N; TDiscriminant analysis, 判别分析- c# I5 `5 ^% X
Discriminant coefficient, 判别系数
0 X/ \. @6 F& ZDiscriminant function, 判别值9 `: n' J0 Y. F6 }3 q1 e
Dispersion, 散布/分散度$ o2 c3 T& e5 Q
Disproportional, 不成比例的
( d( s) M" J1 n5 V5 aDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量& X a" }' H! ?0 O# {
Distribution free, 分布无关性/免分布
( W0 h; h2 a( a5 KDistribution shape, 分布形状
! g$ P+ i$ \" B6 b0 G% NDistribution-free method, 任意分布法
) w( a+ X3 k( jDistributive laws, 分配律
, B# H* Y8 u C6 s Q3 pDisturbance, 随机扰动项7 H6 ?2 ^5 c, |% Q! w
Dose response curve, 剂量反应曲线$ I$ b3 l8 V( K- T& V ~$ B
Double blind method, 双盲法
- I+ l! p/ V: g. z) W, h+ WDouble blind trial, 双盲试验1 A" j- U' ^8 s' [6 ?9 o; W
Double exponential distribution, 双指数分布) T$ U. P6 D* ~0 T& u5 X' f; d
Double logarithmic, 双对数
+ A; t8 `2 `2 MDownward rank, 降秩 c$ n% y3 m* I1 X
Dual-space plot, 对偶空间图+ m1 ]% q1 ]; |. H) [/ @( m" J
DUD, 无导数方法
. m6 a7 r. |) ^, z3 N$ U' bDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
. z: P% i$ b9 \% BEffect, 实验效应
3 I# N I7 t4 z G) |! CEigenvalue, 特征值
5 Q( l: [- s$ Y6 u, A, CEigenvector, 特征向量- h8 s1 b1 w9 V d
Ellipse, 椭圆
$ K4 {- H/ B' XEmpirical distribution, 经验分布
8 z; l6 c' ~0 H0 @% @Empirical probability, 经验概率单位( \# A* j" a% s/ [: q: C* T
Enumeration data, 计数资料
7 t w: I0 J/ F$ g0 E. xEqual sun-class number, 相等次级组含量
- v2 q/ o! ^" `+ F' q, T0 KEqually likely, 等可能" h5 S) o; d% N2 J
Equivariance, 同变性3 k* |0 {+ u4 p+ C* W
Error, 误差/错误
+ q3 Y" L: F' F: wError of estimate, 估计误差1 Z& w/ B) U4 g( H u' M0 w+ r
Error type I, 第一类错误: i9 Z5 k) o/ q) B) S8 b% L! ^% |
Error type II, 第二类错误+ p1 w5 C# m, N, k( p' o, Y, t
Estimand, 被估量
" E) |0 T# e# L. T2 m% B9 _& S* r. QEstimated error mean squares, 估计误差均方/ J% i2 f4 ^9 w! B6 R% ]6 V# d4 `, Q
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和2 g; u( N9 X; J$ c7 Y% B- [' \2 u0 J
Euclidean distance, 欧式距离! J. R( |: X" M7 R W/ }
Event, 事件
& h% `! S4 s. @9 MEvent, 事件% f1 B! \# Y5 b8 w
Exceptional data point, 异常数据点
3 D0 T- h0 q6 I3 o" m% iExpectation plane, 期望平面
/ j* }- G* d# ]: }, gExpectation surface, 期望曲面
' X/ j7 S" |* h9 c6 Y- s9 Q: DExpected values, 期望值& A" X# f+ L- w8 R# p
Experiment, 实验
* J1 v# z6 W8 N# ~: P. dExperimental sampling, 试验抽样
( z8 ^1 }4 B$ ]+ x& `Experimental unit, 试验单位0 M- w, U' U7 x4 t9 J: d4 \ V9 C: {
Explanatory variable, 说明变量6 a8 j3 A- O( s, h1 N# D( H
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
C- B3 A1 {9 ]6 E WExplore Summarize, 探索-摘要; K, _2 v# W* f& T, e. V
Exponential curve, 指数曲线
9 D/ Q3 j0 o$ Q6 W2 `1 KExponential growth, 指数式增长4 J2 z- [8 z. s! Z
EXSMOOTH, 指数平滑方法 6 u' m: E. a& f4 A& x0 C
Extended fit, 扩充拟合
; a- y3 A$ q; X5 f' x0 IExtra parameter, 附加参数
! v% }; E; r/ w8 Y4 U& L. lExtrapolation, 外推法
% g* g5 ?5 v4 ?* [8 lExtreme observation, 末端观测值
, ~% M2 J6 }# wExtremes, 极端值/极值
1 \2 {1 W* s7 z6 y& B) O3 cF distribution, F分布) X0 T l! I7 a& O; o
F test, F检验8 l! y$ ^! z0 w5 d( `3 S5 a1 z% w
Factor, 因素/因子2 }7 V, v& A7 y3 c$ J: ^; H
Factor analysis, 因子分析
- @. h: _4 P2 c- h- ^1 r0 sFactor Analysis, 因子分析
7 O3 U" n+ R: r$ k3 G, o5 r& oFactor score, 因子得分
. J3 T; h" R, g+ ^1 P8 J4 tFactorial, 阶乘; L1 Y8 a/ ~$ R5 K$ f9 f$ M& j
Factorial design, 析因试验设计1 a0 U: t3 n6 U. F
False negative, 假阴性, _4 B' O3 x) }4 I% s
False negative error, 假阴性错误$ l+ U( L% t) F V+ [8 U/ @. w) u
Family of distributions, 分布族8 F P# p8 d' p3 T* H& F0 d
Family of estimators, 估计量族
6 f9 ^- j' d1 I8 {, z) y& A7 PFanning, 扇面+ I8 F8 t- L) G
Fatality rate, 病死率
8 L; R& G0 U6 S8 F" L) j# D gField investigation, 现场调查) F- V& C+ O' `* v# [$ e7 z
Field survey, 现场调查& J7 r: ^% s2 r& O" H: L, D
Finite population, 有限总体" Q7 ^9 Q+ s2 l) ?9 }, y; p" L! J
Finite-sample, 有限样本6 }6 @6 ?& [* y' @9 K
First derivative, 一阶导数
/ `* T+ y+ V a! c. p' K+ |First principal component, 第一主成分" S# t. ^8 H' f, b: m- K. p
First quartile, 第一四分位数
& X: m% g/ J9 L* R0 V+ r: k6 DFisher information, 费雪信息量$ @3 ]3 L5 k! ^ _- M8 p
Fitted value, 拟合值
1 b. a, p, @" h5 h9 B0 lFitting a curve, 曲线拟合" W0 _1 x; L+ u s
Fixed base, 定基8 c! S9 X% ]' T- k9 m
Fluctuation, 随机起伏+ V, r6 e5 I; o- [7 S
Forecast, 预测8 R6 E6 i! v/ V4 U# p4 K# F
Four fold table, 四格表
p; S: p2 X: K1 BFourth, 四分点: G! U( ?9 g8 T2 t
Fraction blow, 左侧比率0 {- r' m7 v1 f
Fractional error, 相对误差" I2 r6 F0 X$ [
Frequency, 频率* H) z6 ]5 P* _* w6 {
Frequency polygon, 频数多边图" |1 T- [$ K( }2 l" b7 b
Frontier point, 界限点: |% s1 q9 q+ O* H/ Y
Function relationship, 泛函关系
* Q) n# T. R9 b0 w! VGamma distribution, 伽玛分布7 A! f* h4 Y3 p
Gauss increment, 高斯增量
3 G, W0 r6 _8 g7 uGaussian distribution, 高斯分布/正态分布% P7 b- s. ]0 c1 W9 b% @
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量8 z# Q6 {+ G$ R3 g! I' y9 L
General census, 全面普查
" H1 M+ e2 N4 Y5 d! y5 Y0 E4 fGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
) T4 b- r( q: n3 X$ zGeometric mean, 几何平均数1 F' c7 F) M' e% D
Gini's mean difference, 基尼均差
+ S, S: J0 A9 e2 B; h1 ?) _: D% RGLM (General liner models), 一般线性模型
2 q# s5 L m) c9 ]* E" BGoodness of fit, 拟和优度/配合度
I: h/ W" [2 O9 o7 c; `# i; Y0 M( nGradient of determinant, 行列式的梯度
1 I3 n! X" F0 q! g' x# A% eGraeco-Latin square, 希腊拉丁方; ?" K# S2 ^" a3 ?& `
Grand mean, 总均值1 r8 ^# j7 M5 L9 j6 M. r. A" E( I
Gross errors, 重大错误# a/ [! u6 V8 Q3 p* m! m+ @5 B
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
, J+ X, M% j$ h' G* RGroup averages, 分组平均$ l1 B/ `! u, m2 d, O0 J! @
Grouped data, 分组资料
8 {3 b2 [) ^& hGuessed mean, 假定平均数
z, s( @& u. ^2 _- JHalf-life, 半衰期
! X% ^6 P5 R* nHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
# {9 Z0 W& H E- s- y6 _9 eHappenstance, 偶然事件1 A0 ^5 a/ a% u& ]. A) A1 {/ L8 H/ R
Harmonic mean, 调和均数2 p% `/ Y/ z2 U6 @8 ^! O: K3 x
Hazard function, 风险均数
( U- Z6 m, {" n& W2 m5 vHazard rate, 风险率( F8 K; k- E. I- A5 R# }
Heading, 标目 $ _, v" c. I5 ]( ^
Heavy-tailed distribution, 重尾分布6 z3 E) Z& J: {
Hessian array, 海森立体阵
4 Q+ a* T! n: q* ]Heterogeneity, 不同质
, ~( e) w2 [) i' _/ |Heterogeneity of variance, 方差不齐
' u( i* r4 U8 S6 _! {Hierarchical classification, 组内分组 ?, n! Y' I9 K' y4 l" \- E
Hierarchical clustering method, 系统聚类法8 b+ T: @# L T. z* N6 l; C; G
High-leverage point, 高杠杆率点
/ B$ k8 }( W) d$ J! pHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型8 W% h7 T5 _9 }% O5 J
Hinge, 折叶点: M3 ?3 t) @! C
Histogram, 直方图
( f! N* U0 v5 Q- e) SHistorical cohort study, 历史性队列研究
& b# P3 @/ o( T) [: FHoles, 空洞
( w; o3 q/ E' b! M, rHOMALS, 多重响应分析& C8 d0 j! A2 T% \$ f( q
Homogeneity of variance, 方差齐性! y" o* i4 F! U! t& k
Homogeneity test, 齐性检验4 o; l3 e/ N3 {
Huber M-estimators, 休伯M估计量8 g' }' I' d" W- l5 x$ P
Hyperbola, 双曲线- u* M7 ~4 f: o: g
Hypothesis testing, 假设检验
- Z* P' E* D0 ?4 jHypothetical universe, 假设总体
, w& }) b, Z" V$ I+ |1 I1 EImpossible event, 不可能事件
+ H1 |. T i* I: ]Independence, 独立性 O: R, p. m' f" w
Independent variable, 自变量 b+ o) h: i6 L) u. X: S+ B
Index, 指标/指数
7 x% b+ J: E9 m b& LIndirect standardization, 间接标准化法
; l6 L2 b* L! X9 V0 @$ LIndividual, 个体2 I& D5 E8 d0 Z, N( _- ^
Inference band, 推断带
" o; x: z: g: o8 s! x. jInfinite population, 无限总体
6 `# X& k& b' ^Infinitely great, 无穷大
. q+ F; N1 |$ R2 A9 h. w5 {Infinitely small, 无穷小' ~% J' r% v5 k7 o$ O; U/ [3 L
Influence curve, 影响曲线7 R6 W7 N w) f6 H6 u7 D2 y
Information capacity, 信息容量9 n2 ?# W% @$ O- K: A
Initial condition, 初始条件: {; F- ^* q2 x, {
Initial estimate, 初始估计值
5 [ }8 ]8 }4 h+ U0 |Initial level, 最初水平
/ r/ o" `% A, DInteraction, 交互作用1 W" u1 [4 E6 y# {+ w0 V& \8 h' k4 d2 U
Interaction terms, 交互作用项8 Q' u% j, K3 d9 t& n6 y
Intercept, 截距
8 n6 J; \8 ?9 S( n0 fInterpolation, 内插法/ l/ N1 c, _5 \9 d
Interquartile range, 四分位距
$ W' S z1 M# O' H$ C& ZInterval estimation, 区间估计. x' N/ D' s' Q0 k) p6 A4 Z
Intervals of equal probability, 等概率区间
6 |5 U: J8 K2 V: w2 E! C/ DIntrinsic curvature, 固有曲率
! A0 {2 o7 Z! f# n! S% oInvariance, 不变性
0 ~5 o m/ Q0 T" @6 BInverse matrix, 逆矩阵
* y0 V4 ^4 L! p, b# F$ j4 lInverse probability, 逆概率5 r, @4 L: U# B2 k% B/ P( v
Inverse sine transformation, 反正弦变换' x2 }% Y( w3 }; a D# Z
Iteration, 迭代 # j% B: a% Y, o8 L& u* m$ I! s0 n# [
Jacobian determinant, 雅可比行列式
4 H' I/ @, Q p- u2 B5 SJoint distribution function, 分布函数
6 C; l4 v+ L9 Y. eJoint probability, 联合概率9 _3 f: ?$ ?3 E$ S1 X6 T9 v
Joint probability distribution, 联合概率分布
1 M/ _/ P. U: z8 ^* V5 m4 E5 X, k/ |5 DK means method, 逐步聚类法
- I4 N# j9 e2 A. F( X9 Q" a0 P0 AKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 1 a, g# A6 [: ~+ i" w# o
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. r1 y& y& @3 f0 v: s0 ~Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
9 B. _9 V# A+ m# @! z' XKinetic, 动力学( J1 U" b: S" H# Y; h, ?# v
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验1 M5 b3 l" n7 Q8 y( e6 Y; e
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
% u k. ?+ S5 H, ^& }Kurtosis, 峰度
0 r' k" w% Z' h# L* I1 wLack of fit, 失拟4 M* j; V1 Q% \ K; Z: t
Ladder of powers, 幂阶梯
( I3 f, o; Z6 | k0 |( KLag, 滞后
8 Q; G* S9 N/ n' V8 s+ W# R. {6 YLarge sample, 大样本; S$ _ ~' K. @, O/ j( E, h3 `: s
Large sample test, 大样本检验; P8 ^) D" N o
Latin square, 拉丁方
! |/ h7 K G2 g, A/ d" hLatin square design, 拉丁方设计9 H ^. S5 d; v1 @: V# _: J7 A3 n5 c! }
Leakage, 泄漏 B$ \) h* o; Z3 a
Least favorable configuration, 最不利构形8 {7 A& p. O) r- ]2 X8 q
Least favorable distribution, 最不利分布
% e8 S0 X; }/ F+ CLeast significant difference, 最小显著差法
" I3 S# W' U x$ m* tLeast square method, 最小二乘法1 c4 {+ s& ?' p# o5 x1 [
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计) C1 ?. S: i- u4 @; [
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
3 x3 x! o6 u/ A) t2 o4 q iLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线- c9 w* ?* N$ ?6 h; \% n
Legend, 图例: K" }. U! Z- O) \, Q* b
L-estimator, L估计量+ z: J! Z+ H6 j7 P
L-estimator of location, 位置L估计量
$ O7 T+ P# c1 J" `3 C. wL-estimator of scale, 尺度L估计量
6 R! d2 v; i2 ^) o8 S ELevel, 水平7 O4 q% P, ?8 \2 d. R% w7 ]
Life expectance, 预期期望寿命
5 G: p8 q( w- ~Life table, 寿命表) K) \1 j) q/ y! @ ?, V5 X' G7 J
Life table method, 生命表法$ x$ R+ M9 Y, O2 m
Light-tailed distribution, 轻尾分布5 Y* w4 y. J( B' t9 F; F$ Q3 x; w
Likelihood function, 似然函数
9 n: u; G& ]/ gLikelihood ratio, 似然比
" ]4 e- ^+ @& ~! Q; l. f* ?line graph, 线图7 ?- q0 C& G: w0 M- y$ r
Linear correlation, 直线相关% S8 Y" ~5 U. W& y# h
Linear equation, 线性方程4 m. _+ |" f) A4 H4 h$ W
Linear programming, 线性规划% w, G+ z* j1 w/ |0 z
Linear regression, 直线回归# ]6 i7 D* ~) D+ z" J8 ]
Linear Regression, 线性回归
$ a. X K6 X2 B5 sLinear trend, 线性趋势
' R/ J- R4 t, A% o; ILoading, 载荷 ; b) r$ }- m& k
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性& d/ ?* N9 N( C3 w4 {/ }( Q: ^9 W' `
Location equivariance, 位置同变性, ?) l% l+ z9 e( \, H' {
Location invariance, 位置不变性 R* S) A! a. l$ W# ^
Location scale family, 位置尺度族# n. ?! t+ }3 I, i! A* c1 {
Log rank test, 时序检验
& S" B! n# S1 A! w% ^9 K! h! bLogarithmic curve, 对数曲线
, Y+ v: c$ x7 q" g+ vLogarithmic normal distribution, 对数正态分布2 i: {$ z3 f9 y. N2 ^( J$ @1 R
Logarithmic scale, 对数尺度
: c/ e6 z' l1 W4 x) g; BLogarithmic transformation, 对数变换
0 Y1 F. P& W: r7 U& ILogic check, 逻辑检查
6 h( L8 B) o& OLogistic distribution, 逻辑斯特分布2 o; w0 d) D0 W6 H/ a" K( T, i1 y
Logit transformation, Logit转换, T8 ^& c, I! r, I; |
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ( d8 p7 \7 K4 N- n2 H& O
Lognormal distribution, 对数正态分布
/ W. E# p0 h/ pLost function, 损失函数- F) _7 O0 O9 }$ ]5 ?/ X6 E
Low correlation, 低度相关
& X6 Z8 i7 {: x/ m0 BLower limit, 下限
$ b; h9 O; `+ C- A6 Q' {; w- YLowest-attained variance, 最小可达方差
4 R$ p# q: i2 ?; ^ V2 rLSD, 最小显著差法的简称. [8 `; h1 c+ h( U' q& t2 T
Lurking variable, 潜在变量
2 P% Z* L2 f g |# G5 i4 PMain effect, 主效应
1 H" `; O; P+ ZMajor heading, 主辞标目
, Z& }" `1 h5 G8 C+ o8 ]( iMarginal density function, 边缘密度函数! {3 }: J# n) h2 F. b1 `2 }
Marginal probability, 边缘概率0 _/ S& J1 h: c
Marginal probability distribution, 边缘概率分布/ {* l4 v! ~( d' \8 g8 h
Matched data, 配对资料0 e/ c; B8 ~% I F* U
Matched distribution, 匹配过分布% ^, }0 h6 g8 W8 Q
Matching of distribution, 分布的匹配
: q4 H% f) Z( @# s. Z! pMatching of transformation, 变换的匹配
6 N2 t; B1 N# G6 KMathematical expectation, 数学期望
/ U+ E* l2 ~4 {. _Mathematical model, 数学模型
) Z" E3 h1 X2 I9 d3 R0 o7 jMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量) q9 F3 @' _2 b" K5 F
Maximum likelihood method, 最大似然法& O1 [, X' n, T
Mean, 均数" B6 R! ]5 x& I! y5 I
Mean squares between groups, 组间均方
# u1 _3 j# U* k8 m# ?Mean squares within group, 组内均方" p! ~2 S# g) X" c0 u
Means (Compare means), 均值-均值比较
/ t; H& t3 |( T% OMedian, 中位数9 J2 g2 A; N' J
Median effective dose, 半数效量
2 I) L# b5 t5 ?0 f5 C [Median lethal dose, 半数致死量/ V! X5 N3 s3 _0 z
Median polish, 中位数平滑
6 i& L' I* ]9 H+ b4 u1 j0 S( NMedian test, 中位数检验
9 h# H+ m1 [5 j: D2 [0 s G5 L" qMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
4 ?+ V9 @- q% `; d. \Minimum distance estimation, 最小距离估计
( M7 l6 J# q5 V IMinimum effective dose, 最小有效量
2 N2 [( d: l! F: d& vMinimum lethal dose, 最小致死量
# A+ F+ c& q0 w& _* qMinimum variance estimator, 最小方差估计量
4 q" d5 |0 }! Y) vMINITAB, 统计软件包
- F: _+ D" D; p( n" a, }Minor heading, 宾词标目) r' f+ M( ?' j( `3 L' p2 I
Missing data, 缺失值
: u- W, n: n5 M, }2 S( s' i6 ^ \" V$ DModel specification, 模型的确定2 p. k' w) g( @- w; b- c
Modeling Statistics , 模型统计 @- J- n" ~& p8 f' {6 B2 `
Models for outliers, 离群值模型9 ~, z) t0 {* s6 E" t
Modifying the model, 模型的修正8 B1 ~3 D& p2 G G9 ^; q7 i ?6 J
Modulus of continuity, 连续性模$ J" }8 w& W" B6 d. [+ O% l
Morbidity, 发病率 + }9 f7 u8 n$ c' L t
Most favorable configuration, 最有利构形8 _2 R# B# H* T; a+ y6 i
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度2 e! X; M2 i" \( L i1 j1 Z+ m# v8 e
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
6 y6 e4 \0 `) B4 KMultiple comparison, 多重比较: c' _ s! z! N
Multiple correlation , 复相关7 v3 ~9 J% L0 H6 P' c' H2 o. m8 D
Multiple covariance, 多元协方差
- i& C' h# U: n2 I$ h7 tMultiple linear regression, 多元线性回归/ Y I R- k- x, h+ E5 q1 Q9 N% p" @/ R
Multiple response , 多重选项
% h: p5 l8 ?) k/ P hMultiple solutions, 多解
0 z t2 h9 s5 R3 {Multiplication theorem, 乘法定理. R2 s0 O& A3 l; C$ F1 v! E' d/ m
Multiresponse, 多元响应
. p! G+ g B: N3 c) UMulti-stage sampling, 多阶段抽样0 a& K# T( v5 D4 B7 A, p8 X/ x/ s
Multivariate T distribution, 多元T分布/ m M: q5 W; q( J! t
Mutual exclusive, 互不相容6 [, t% a' I6 D/ B. P( x3 H$ ?
Mutual independence, 互相独立. h. R% u7 J+ L0 ~0 L
Natural boundary, 自然边界
3 A7 w; s- O3 ^# S' g) DNatural dead, 自然死亡
- j0 s: H7 z0 ?3 O- q+ YNatural zero, 自然零8 o2 o9 a0 A0 J/ W T
Negative correlation, 负相关& K" E! f+ o( ?7 L
Negative linear correlation, 负线性相关 i5 U R* L" H
Negatively skewed, 负偏
! O/ L! `/ Z0 e d5 k2 BNewman-Keuls method, q检验! |& |: w$ e# D8 _0 z. o
NK method, q检验" O4 |/ P0 M" ^
No statistical significance, 无统计意义9 i% L9 a. Y0 `
Nominal variable, 名义变量
2 r) g+ ^! L. V( O+ X: rNonconstancy of variability, 变异的非定常性
: n, y. N: i5 NNonlinear regression, 非线性相关 _. j/ B' N- ]8 k" d0 I L: m
Nonparametric statistics, 非参数统计
" @ Z( k- x( m# INonparametric test, 非参数检验
5 }+ ^6 O* W, H& BNonparametric tests, 非参数检验7 T" e( ^0 J- F4 w
Normal deviate, 正态离差
( B h7 F9 e/ P. oNormal distribution, 正态分布! l: Y: i" }4 h ~4 R S u/ F
Normal equation, 正规方程组
2 R! n0 w7 @6 U/ Z- aNormal ranges, 正常范围
2 f$ {8 m4 z; u3 r5 |1 C# zNormal value, 正常值
$ B; }: m I% t: P# UNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
* O% T) y3 K3 ~% B Y$ `Null hypothesis, 无效假设
( z- A. L* A1 M% xNumerical variable, 数值变量
0 ^/ M% I$ {1 W0 fObjective function, 目标函数
/ ], w) |9 C& S2 k: k5 `5 R' WObservation unit, 观察单位
: F7 p5 S$ l( N2 H4 mObserved value, 观察值% g) y; m- w, k; `8 R# d4 k* _
One sided test, 单侧检验$ t! d( K8 @0 |. T" n" D. r8 O
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
) N ]. v& J5 j4 Q! U1 GOneway ANOVA , 单因素方差分析
3 C Q! e9 I4 H7 e+ ?, GOpen sequential trial, 开放型序贯设计" C* N, d$ E+ n0 h
Optrim, 优切尾
8 n" i; J) |8 o1 lOptrim efficiency, 优切尾效率) I2 ~; {6 E9 }
Order statistics, 顺序统计量) v5 E" b9 R. J
Ordered categories, 有序分类" t `6 J: I$ @
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归2 `* c. h; M' }: N! K- d
Ordinal variable, 有序变量
! e7 [9 ?2 q7 }Orthogonal basis, 正交基
7 J3 }( n+ M( Q4 \# v' }# pOrthogonal design, 正交试验设计
$ K6 M! C. k+ L) B$ COrthogonality conditions, 正交条件3 V+ I6 p9 G+ u1 Z
ORTHOPLAN, 正交设计
/ |7 U) P$ i# b0 w% POutlier cutoffs, 离群值截断点+ z E) O- a6 |( Q! N/ k; q
Outliers, 极端值
; r& B* n; W& k' WOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 / q9 D# u- F" f& g, C2 m
Overshoot, 迭代过度
) P& |3 k' \' X" d& t8 Y$ A# V& zPaired design, 配对设计5 s: o* Q5 Z0 ^% O) @
Paired sample, 配对样本
6 Q" w: b: t; S* E6 f# _Pairwise slopes, 成对斜率
7 }+ O% Z o4 ~# M8 g8 SParabola, 抛物线
. c6 E2 j3 f; R* l. H: m4 UParallel tests, 平行试验2 e; I3 f* B5 f: A! E4 c
Parameter, 参数5 U% T! L2 }2 `: W+ |1 C
Parametric statistics, 参数统计
9 v% R4 D, E: lParametric test, 参数检验
& d0 M! d. z; F) W! |4 g4 F9 x) zPartial correlation, 偏相关
9 m& N# d) A$ ~Partial regression, 偏回归
7 C3 d+ C" F& N( A5 G4 P( nPartial sorting, 偏排序
- M1 c+ B3 [% z0 wPartials residuals, 偏残差4 j2 O2 Y2 Q) S' [# }% Q4 z
Pattern, 模式
# p4 k) g1 v/ e2 @1 m3 D0 h7 G' g- iPearson curves, 皮尔逊曲线( }7 g z$ }, Z* h) V5 V7 I
Peeling, 退层
( q1 r3 a: @/ i) Q( `Percent bar graph, 百分条形图
( e* Z8 d4 Z* {: b0 HPercentage, 百分比
* L2 P/ X+ e: S, j7 tPercentile, 百分位数8 B g% m; c4 H+ b7 o
Percentile curves, 百分位曲线. M* z% N/ a9 @+ l3 H# v* V. B( t0 J- k
Periodicity, 周期性
2 {* S3 e! d g7 d1 o2 f8 tPermutation, 排列- [6 l- T; k# u$ `4 a* Z
P-estimator, P估计量; q/ e7 F9 u+ ~6 |- v
Pie graph, 饼图" W% g2 I7 R+ k. H: H$ {. `
Pitman estimator, 皮特曼估计量
5 f, W4 } S. O( E- nPivot, 枢轴量
; r1 B) J* H+ v6 \, w1 W# vPlanar, 平坦
9 ^) S) `4 S* S& P3 H4 Q! Z" j: V* EPlanar assumption, 平面的假设
/ ?+ c6 M! O% ~* r6 q6 WPLANCARDS, 生成试验的计划卡' c# p& O) r1 b0 `
Point estimation, 点估计) S6 m/ G) R |. c' o' G
Poisson distribution, 泊松分布. @! @4 q L: V
Polishing, 平滑: }. i; e+ @) e$ M/ i
Polled standard deviation, 合并标准差
: h2 Z7 m. ]5 y6 z. Y2 JPolled variance, 合并方差& k4 f5 `5 G2 G' I: S
Polygon, 多边图5 l* }0 D- L. y, r
Polynomial, 多项式
: u9 @' o# l( w. j% OPolynomial curve, 多项式曲线
5 j# K6 |3 w; g+ E! bPopulation, 总体% c' c7 F/ z k1 S9 a/ e
Population attributable risk, 人群归因危险度
$ s+ U! D: }: h( g# j6 Y5 mPositive correlation, 正相关5 J* ~2 x9 f; M7 A3 W0 q% h
Positively skewed, 正偏
4 x; _3 E$ n* XPosterior distribution, 后验分布4 D5 c/ W( V# h! l
Power of a test, 检验效能
( [* `8 t T" D5 @- ^Precision, 精密度
8 m% h# q$ [5 ` C9 A" j5 J7 `/ WPredicted value, 预测值* Q7 z w0 @4 G
Preliminary analysis, 预备性分析
6 V" B/ r7 j) \0 I0 jPrincipal component analysis, 主成分分析
1 P& @- ~# R9 w# q+ B- S- {: ZPrior distribution, 先验分布
5 y& Q+ I0 n" D8 VPrior probability, 先验概率
) D- u1 {: [ G1 kProbabilistic model, 概率模型# |3 Y5 g# v# \0 ^: V
probability, 概率! a( S3 W: j( ?# A3 [
Probability density, 概率密度
+ J- E( B1 F0 ^7 yProduct moment, 乘积矩/协方差4 u9 b, v) l% y- y( ~
Profile trace, 截面迹图
5 B+ S. {5 z) a6 r" f5 w9 O* eProportion, 比/构成比* L8 v9 X1 x* E3 X# J+ t1 ]$ I! z; x
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样5 Q0 X: u% L5 R0 D( G
Proportionate, 成比例5 H( |0 k3 r$ @- T* b3 ]! q
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
o4 e$ `6 e( m" `2 MProspective study, 前瞻性调查4 U1 O0 A! Z6 B/ I; B& k
Proximities, 亲近性
- Q9 c6 ~9 r$ `# xPseudo F test, 近似F检验5 ?. p+ b$ R/ A1 t
Pseudo model, 近似模型+ D! N$ n4 q0 G( d) u1 F2 N t) w
Pseudosigma, 伪标准差
) m" X6 O0 i' P# `9 N, aPurposive sampling, 有目的抽样
, o6 f- h' G9 Z9 Q2 D& u) c. FQR decomposition, QR分解( u1 M2 E, ?8 m' d1 w5 E
Quadratic approximation, 二次近似; N1 @: c" T) v' u$ x% K
Qualitative classification, 属性分类
q1 k" |* {' e YQualitative method, 定性方法
' |) G) j5 e. F/ V2 Z+ HQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图 P+ g( S A! i+ }0 {3 m: x
Quantitative analysis, 定量分析3 o( L6 v& T" h Z4 _/ P
Quartile, 四分位数; `% X0 |2 r, Y
Quick Cluster, 快速聚类
! a. W5 X6 o0 _' pRadix sort, 基数排序
7 ^9 g1 d" B9 [8 g( jRandom allocation, 随机化分组0 q6 W0 y$ ]2 M) h4 s
Random blocks design, 随机区组设计* r7 @' ~1 X- Z: l( o4 t
Random event, 随机事件4 y- k: W1 }! b" _
Randomization, 随机化: ^# L0 k: r, {, F4 _ J* x# C1 g' _
Range, 极差/全距5 J0 [3 K( ^! A; b8 z( g3 A- S
Rank correlation, 等级相关% z! F) Z0 u v9 s% Z! W' Q7 M& w) j
Rank sum test, 秩和检验
) i! S: |) T" iRank test, 秩检验
, b6 M% W) }1 l. @' zRanked data, 等级资料2 M6 r* G3 @. E5 H( l& y& u
Rate, 比率
; E% d6 t: a6 @2 t. NRatio, 比例
$ j4 Y. j T; D9 n0 mRaw data, 原始资料
; Y. L% [- ]8 [3 [% B$ v1 aRaw residual, 原始残差! c8 i2 W$ X9 Y2 g' Y
Rayleigh's test, 雷氏检验
6 l, \# ~$ i. e% U1 P% `) [" qRayleigh's Z, 雷氏Z值 3 m l. A) E N3 e: k" e! b' z
Reciprocal, 倒数
, ^2 U+ t. K/ i6 q( C- sReciprocal transformation, 倒数变换
4 B+ F) b% |# S+ m, `Recording, 记录
) |9 Q6 J S3 O. N; O! ^3 k: g% g7 zRedescending estimators, 回降估计量! @7 Y. z$ o5 K
Reducing dimensions, 降维
9 l' J3 P, X8 v$ CRe-expression, 重新表达
! U! {/ Q# r, `/ MReference set, 标准组0 Z# j E! {2 F8 G+ t) D
Region of acceptance, 接受域
3 W8 S! E/ Z: _% NRegression coefficient, 回归系数
$ c9 f8 Q$ x/ |$ M8 p$ FRegression sum of square, 回归平方和
& _1 p! m9 E' jRejection point, 拒绝点9 N+ Q9 K6 W6 g5 ?: O6 I9 A$ [
Relative dispersion, 相对离散度, }7 }. \3 k, j7 i3 V" T
Relative number, 相对数
- o# j7 a1 h: p( dReliability, 可靠性
3 V2 O3 j/ m7 D$ |0 [1 T2 ZReparametrization, 重新设置参数
( d$ W4 ~, s7 O+ p. M) ~! `! f7 jReplication, 重复
2 G7 C1 ~4 v: Q8 R' VReport Summaries, 报告摘要
& t) w1 h: B7 Q$ }& DResidual sum of square, 剩余平方和. U: x* e, B P
Resistance, 耐抗性$ ?% E% N$ a# d6 D
Resistant line, 耐抗线8 s+ K t/ H% u' v: T& @
Resistant technique, 耐抗技术/ Z4 f4 c& \% f) r( V# G4 [
R-estimator of location, 位置R估计量
) d# r1 R% ~, J0 C$ \ UR-estimator of scale, 尺度R估计量1 S% A( l- W' d! C) [
Retrospective study, 回顾性调查7 ~4 j+ y, O4 m
Ridge trace, 岭迹
/ T: `" k6 _. ~* R# O$ i7 [Ridit analysis, Ridit分析9 b3 c- I0 v5 l/ R0 F2 O
Rotation, 旋转 q3 H3 a9 m/ w5 Z$ ^$ z
Rounding, 舍入% ?% ~+ K% U3 E' s1 p
Row, 行" W) s ]# T# O9 p! l m+ B
Row effects, 行效应) k/ `7 P& H, k
Row factor, 行因素
8 C1 l: [1 N$ B1 O6 VRXC table, RXC表 O- x9 h$ O0 ?- H9 d2 I) _
Sample, 样本
1 D6 a7 b$ U% S A- D0 jSample regression coefficient, 样本回归系数
6 ?1 _- C# ]+ \5 P$ n, uSample size, 样本量" q$ w3 n* L9 Z" N+ ]3 V8 l9 `; k
Sample standard deviation, 样本标准差- n+ X9 J1 f8 \* P+ u( B* @8 Y9 C: n
Sampling error, 抽样误差
( ~( V; n: J% y% zSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
; c) H2 h, {8 U' A* dScale, 尺度/量表9 i: z( G6 \4 Q/ \
Scatter diagram, 散点图/ N# @% w* P8 o8 x) p
Schematic plot, 示意图/简图
4 z1 q5 n Q: i4 |1 d# iScore test, 计分检验
3 ^5 l) y# }$ N+ T) aScreening, 筛检+ c% E ~, @' i+ S" ]
SEASON, 季节分析
& Y6 ]% G0 _" b1 r/ ^; WSecond derivative, 二阶导数5 ]! d& u+ e+ P, y2 Z
Second principal component, 第二主成分
( n7 K; v! l4 d. U# ESEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 . f' e: Z) B( v6 q8 ?' r9 d
Semi-logarithmic graph, 半对数图; W2 N( Y# X7 m4 M2 D4 E
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸$ ~) \3 ?" ~" {+ N
Sensitivity curve, 敏感度曲线! z# O( \* c; _6 y
Sequential analysis, 贯序分析" _$ {$ F8 q- ^. E- h% F
Sequential data set, 顺序数据集# c. |9 [% u0 L0 t& W9 T
Sequential design, 贯序设计
* e7 c5 j. i* c* NSequential method, 贯序法/ b& F! Y% j% o4 E, }8 `
Sequential test, 贯序检验法4 f' j1 K1 O ?& k$ j
Serial tests, 系列试验" t$ l. X3 D, t) a! l+ u: k2 g
Short-cut method, 简捷法
: D3 K/ S# ~+ J/ h9 ?( r$ JSigmoid curve, S形曲线
" d# S" p' ~) O/ ~Sign function, 正负号函数
! `' W0 v% s+ s& B. K2 JSign test, 符号检验
' s8 }/ \9 t( h. R0 bSigned rank, 符号秩
, t }+ U) p7 bSignificance test, 显著性检验: g9 Y' j2 ]" Q* q( X& T
Significant figure, 有效数字9 w. o. ~2 Q9 x
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
) {) C/ U) h( ~- j( i5 lSimple correlation, 简单相关
1 U( V8 G# J9 k; D% sSimple random sampling, 简单随机抽样
( l' k1 A+ M S h/ H* G7 ESimple regression, 简单回归
3 s! T8 `1 [3 k9 H6 `simple table, 简单表2 [5 B9 E$ G2 Z# x& T
Sine estimator, 正弦估计量
/ [6 M& u$ w9 P4 b1 A$ aSingle-valued estimate, 单值估计6 [3 {& B2 W' B0 c$ }
Singular matrix, 奇异矩阵
+ B) i( S k% u8 Q: M( X9 Z# gSkewed distribution, 偏斜分布
! ~/ q& C& g/ LSkewness, 偏度4 t7 h [) v. x
Slash distribution, 斜线分布
3 j% l/ [ w- S- B. E- L1 W" ~* Y. zSlope, 斜率0 }* |' _2 w! F+ x7 ]
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
1 _; u0 Z) E- E( U" DSource of variation, 变异来源; s' k" [; I' r/ | x/ t0 t. v
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关, x7 ]4 b# f, _+ ?
Specific factor, 特殊因子4 U ~6 J$ { u+ o' {: X3 \: V
Specific factor variance, 特殊因子方差% L' o( }+ o2 c% `/ M& {
Spectra , 频谱
3 g6 \: B6 m% i$ eSpherical distribution, 球型正态分布1 t" v+ g) K& q8 L: @7 x1 L% }
Spread, 展布7 B# b- B- Z1 Y" A' ^1 R) n
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
1 f- m- y& o, f3 f7 S9 I( rSpurious correlation, 假性相关" A6 ~# G A, V
Square root transformation, 平方根变换- T4 o: \: G" g
Stabilizing variance, 稳定方差
7 T1 I4 t* w+ K' \Standard deviation, 标准差
6 D' Z, m# `9 h9 GStandard error, 标准误; N$ I/ X( }# F$ V5 ]
Standard error of difference, 差别的标准误
2 b4 a! [- y- j% m+ @* q' f& {Standard error of estimate, 标准估计误差! _7 o9 J$ H7 ^7 t5 z- z
Standard error of rate, 率的标准误2 h$ O9 d/ @: o$ t# {: E1 B0 M
Standard normal distribution, 标准正态分布: F) a* U" {+ |1 H# _' G0 F' m/ a" ]
Standardization, 标准化7 {6 A o9 F* U7 S
Starting value, 起始值, v, x1 h; }6 e, w( P
Statistic, 统计量
) C( i+ k" u$ P' ~Statistical control, 统计控制
2 ]& F' n+ t8 ]$ PStatistical graph, 统计图; _; `1 k* l: ~9 d
Statistical inference, 统计推断
$ H7 m# ~' {9 v' hStatistical table, 统计表
: \; b6 U3 T Q; c, r% fSteepest descent, 最速下降法
1 H: P" u: W7 wStem and leaf display, 茎叶图
) m* _; q5 D z" [% ^9 iStep factor, 步长因子
. }* @' b5 J( Z9 R+ j2 _Stepwise regression, 逐步回归
3 B- ]. e' k( N* N$ e" eStorage, 存
. J1 E& J% Q% FStrata, 层（复数）
$ D: V: t- u5 v; JStratified sampling, 分层抽样
0 K. M. }5 c% ^5 T: d5 X; D* FStratified sampling, 分层抽样
/ o- }) R T F$ JStrength, 强度2 p; O2 w0 z: g( f
Stringency, 严密性# l f4 `; f. r [
Structural relationship, 结构关系% A' Y" o9 a" h- b7 {* Q! i
Studentized residual, 学生化残差/t化残差: ~0 _2 _9 y6 w: O6 t, n. }
Sub-class numbers, 次级组含量5 d3 G8 }' r5 _# I% R
Subdividing, 分割0 X8 x4 u5 f4 R! q- Y8 V i
Sufficient statistic, 充分统计量) w% t( \" ?, f n# N3 `
Sum of products, 积和
?, e. j+ M! Q c$ ^4 o% T2 ]Sum of squares, 离差平方和( G# ?6 i5 S0 U2 ] N: h
Sum of squares about regression, 回归平方和
' K( S/ r0 k; G) i* Y, _8 wSum of squares between groups, 组间平方和
. H5 } r6 L) h5 V) V( E8 |Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
2 t: h; `1 w1 @) M1 ?6 r% GSure event, 必然事件
- {4 y1 e: {/ u1 TSurvey, 调查
8 r1 r4 {- y3 @; e2 v q4 ?- ySurvival, 生存分析
# D9 m5 `3 j4 M ?' NSurvival rate, 生存率; o d: H( U* o
Suspended root gram, 悬吊根图/ e1 d1 p5 ?/ p. O! a6 Q
Symmetry, 对称% B0 K9 t) |8 K5 {* F( E
Systematic error, 系统误差1 \ c( s: D/ J. [# p
Systematic sampling, 系统抽样! l1 a) \5 B+ x. W
Tags, 标签, q4 g V/ M2 T' x
Tail area, 尾部面积
# F) [6 o, Q9 lTail length, 尾长
/ c: l5 b- }$ T7 ^) n9 lTail weight, 尾重# V* E/ N* \! i1 G+ y9 y+ H
Tangent line, 切线, ]1 \% ]0 R# E* \( Y
Target distribution, 目标分布; g/ z( c9 U% Q8 \
Taylor series, 泰勒级数
+ Y4 m* f5 z9 l6 V% e: \ P$ fTendency of dispersion, 离散趋势# Q1 r8 V, a% m' b8 T
Testing of hypotheses, 假设检验
i* t Z% V A, y: ]# ^% {Theoretical frequency, 理论频数9 @6 p& G k/ O- l7 \! v
Time series, 时间序列
: G3 Y/ [& ?: l" J5 S7 |8 tTolerance interval, 容忍区间0 m! H& b+ b. {' N$ b& q
Tolerance lower limit, 容忍下限
" I0 P$ |+ G3 S* k+ t2 JTolerance upper limit, 容忍上限
. e& J+ _+ ~5 w& z' VTorsion, 扰率; H* z% Z: a9 {# `! m
Total sum of square, 总平方和4 B1 E3 F9 W5 z) G( z& n
Total variation, 总变异
" E9 t# |/ @) t" {/ M: a" HTransformation, 转换
; E6 L6 K. p$ c8 y I4 [Treatment, 处理2 T0 O& J* Q! n$ E- z
Trend, 趋势6 h( {+ B+ d' p/ {" y4 J) j! e
Trend of percentage, 百分比趋势8 D' {, V9 \5 S, o, r! h
Trial, 试验
6 J& @ O! C& |+ s+ Z6 q' ZTrial and error method, 试错法% d) S/ i: q9 _. n! O
Tuning constant, 细调常数4 D8 ? K( I# C, Z! T5 U8 l
Two sided test, 双向检验( t2 \1 R# j; ^3 Z, }3 i/ b
Two-stage least squares, 二阶最小平方
6 ?+ w& x1 E" h* u7 ~9 yTwo-stage sampling, 二阶段抽样9 O7 ?5 B. V9 {" v0 v N8 B, D
Two-tailed test, 双侧检验
+ k+ I. T. b3 w$ O. }& {7 DTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
9 R! M% o6 k4 e# e3 [% }Two-way table, 双向表
" m) O6 X) C+ X2 z0 w* I4 NType I error, 一类错误/α错误
3 f. G$ R# t& s! B& [2 I, S. EType II error, 二类错误/β错误
' X6 Y. I Y9 p& {UMVU, 方差一致最小无偏估计简称9 d0 X( S# x- s4 U0 v
Unbiased estimate, 无偏估计
7 I, H! M$ U2 w- v! P( o, f- R+ VUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
+ }3 ^+ l& U0 }3 \; P6 CUnequal subclass number, 不等次级组含量
2 m8 p8 r7 q5 t+ h: ~* M9 UUngrouped data, 不分组资料
+ Z5 l- d& ~4 T6 X6 J, ~4 t( [4 WUniform coordinate, 均匀坐标4 P+ r z, @) y6 g
Uniform distribution, 均匀分布
E, ?6 f U. ?' @Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
6 z$ s8 v* Y `% a+ K3 t) tUnit, 单元6 p/ i. L) K; X( X( o
Unordered categories, 无序分类
1 v3 Z) ~& r0 P2 K* w5 I% k2 XUpper limit, 上限
4 D+ M! @' \3 l$ d: Z) WUpward rank, 升秩
3 Y6 n7 D/ w* f2 cVague concept, 模糊概念
' T) |- q0 [( B* `- `Validity, 有效性2 j" y% Q: A) i5 s
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
* Z: }% t* x9 }3 j% VVariability, 变异性
! H: t- E' ^( G5 P, ]& `( cVariable, 变量
* d5 V ^: Q k5 y" g( t4 wVariance, 方差" ]7 x5 V" s# ^% R# e2 ]" _
Variation, 变异& [) [8 |# c5 @/ U
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
7 T4 w+ _5 `8 H; m* M vVolume of distribution, 容积
& A0 j8 O2 D3 [7 d, b- TW test, W检验
0 n. f1 T0 W$ S" H) i6 eWeibull distribution, 威布尔分布9 ?- q' Q+ i' j+ Y' X
Weight, 权数
4 \0 p; P8 Z5 i3 E0 cWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验8 y: C8 h. j; h4 `! \& u: C# w
Weighted linear regression method, 加权直线回归
/ o- q m. s8 UWeighted mean, 加权平均数8 m' ~2 A3 r. k& z7 H
Weighted mean square, 加权平均方差, q$ M( e! J+ [
Weighted sum of square, 加权平方和
- P# ?* B/ b- Z$ ~Weighting coefficient, 权重系数
. j& J$ C% A& r" A3 j7 N' vWeighting method, 加权法 " i' o; v* l+ e, h
W-estimation, W估计量$ @0 Y5 i* @0 A' f& V. E
W-estimation of location, 位置W估计量: H; Y" [$ J; N7 I) }7 K
Width, 宽度
* e s0 K4 R; pWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验" \/ S! ~# K( B4 g$ C
Wild point, 野点/狂点! n; \/ U# T4 |7 F$ H
Wild value, 野值/狂值7 `$ p! F& z& ?7 l9 R7 j
Winsorized mean, 缩尾均值) q$ ~( M9 k; y& m4 r" \) ^
Withdraw, 失访
" ]. o- X( J3 ~, lYouden's index, 尤登指数
& P; b; F; j+ KZ test, Z检验
6 x, C3 z9 F7 k2 f6 x1 EZero correlation, 零相关
2 l/ L# o8 u: G6 C/ P" _8 HZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
