SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
) X5 I% r  ^3 @1 A' ?. u5 ]) m9 c8 bAcceleration vector, 加速度向量
; n# E, E  f5 ?* A! S6 P' R" PAcceptable hypothesis, 可接受假设
, i/ {: `: e/ M& I- H, hAccumulation, 累积
3 G# B1 F9 T* u+ d1 V6 _Accuracy, 准确度
8 ?! V1 r5 z% s* r2 V, B$ ~. yActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
# p' r* k& T6 VAddition, 相加
$ X2 x0 C0 U" h: |2 G: i$ q& v6 rAddition theorem, 加法定理
# P- g! E8 Z0 o; ]. A# n' RAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
6 p$ H6 T' G: z: D7 x/ E9 s9 s! k; _Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
! U1 A' j' R  h" p3 |1 W- mAnalysis of regression, 回归分析
2 F) u0 \* D9 {2 s1 j1 |1 kAnalysis of time series, 时间序列分析
) t4 ^" Y. Q9 E2 WAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
: r; X' Y; U& DANOVA Models, 方差分析模型
% u# Q8 i8 u' d+ aArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
  f) j: ~! `4 K" UAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
8 O3 @+ @+ J  H( J5 t: mARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
; [4 I# i( v* JArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
, A6 T: d/ h5 s' u& i! K0 v1 PArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
2 j' u2 V/ x( u4 \& m" G& [0 z- |. Y1 lAssociative laws, 结合律
8 G9 w) f. i2 V4 p8 ]* Q* vAsymmetric distribution, 非对称分布
/ P- e: v, x: `4 W7 {* g" b& wAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
- W/ r2 A2 R; ~5 @1 a" X' MAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
; V% s  v8 C0 V; y1 K# GAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
% k- S: d$ v/ mBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
3 y! Z' r+ k! T9 c, S* N2 {/ N2 DBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
9 _) y( K1 U+ w) wBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
5 p3 f& w1 n2 B6 l+ z8 K) QBinomial distribution, 二项分布
+ S% p  `) a- T& W3 X9 [Bisquare, 双平方
1 w: |0 C3 x# ?: ^- ~2 ^7 R3 b* `Bivariate Correlate, 二变量相关
$ \: e  \1 B) |, b  P" cBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
' s" _8 V. b0 [: O  g9 `5 \Biweight interval, 双权区间
( c3 P' m* W, k4 W' x4 IBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
$ e0 [1 B. ~5 p% @' x$ `Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
2 g  W) \. s, Y7 N# tCaption, 纵标目
2 ^. I/ z6 Q' U' t: ~6 o; {Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
  J" u5 R3 i7 Z5 Q7 X: t* iCatenary, 悬链线
$ S# M9 f( \3 y. u+ SCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
- [1 \  V/ `, U9 I; L5 o( s. aCell, 单元
Censoring, 终检
/ Z0 K  M$ y, j- MCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
& U# v4 s: l( t$ [. vCentral tendency, 集中趋势
: f5 t4 b  i0 d2 C5 _# k: XCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
# o1 q: v: r0 MChance, 机遇
7 @- I/ M, y* }+ v3 G5 ]Chance error, 随机误差
+ }* K0 @1 e5 u9 TChance variable, 随机变量
+ ?" y& }1 c. P) I) f/ b8 JCharacteristic equation, 特征方程
, X9 d) {3 F$ N0 o& u( Z9 g3 K  xCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
6 p2 X) K( t1 \$ K2 hChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
% Z% i) J* H; m1 S) _8 w3 |4 Z, uClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
- F& h( K; p6 q# c! T2 TClass upper limit, 组上限
5 x" s2 `7 `* y# \0 R+ x5 bClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
% z- ]7 Y6 `2 B. ~# _Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
7 d- F, v2 i# C5 G4 C% gCoded data, 编码数据
( {7 V6 K3 Q8 W) p  {# \Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
; e2 d- L$ M1 s1 p% f, N" _+ FCoefficient of determination, 决定系数
' S9 k- O! Q: p0 N& p- c9 {# JCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
+ }- _/ B( j! }  [Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
& N( }' p7 b# `7 c2 |Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
8 E* {- F! t# mColumn, 列
0 I# H0 F, e; r3 ?% aColumn effect, 列效应
1 K* X; S) {& F% e/ e/ W1 }Column factor, 列因素
: J0 ]# b6 M' v! LCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
6 l9 L2 J, t" u3 \! [. w. D2 _3 rCommon regression coefficient, 公共回归系数
( t4 _. h" l9 v5 |- b& c/ V& d- tCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
9 k7 T- ]% d' d9 G. UCommon variation, 公共变异
9 @% ?: U2 z6 B0 S3 E* k8 P9 l: v& g8 iCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
  O, p8 N. Q  r# u! E0 ~" l$ M4 H( WComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
: s4 G; o, P) R6 FComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
  z1 x4 y6 x0 z9 b( J$ X) F9 SComplete statistics, 完备统计量
* x" g, }$ c. J4 }Completely randomized design, 完全随机化设计
2 e9 f' T( w6 z) KComposite event, 联合事件
' ^& @9 k: v( `5 w, C6 H0 L& YComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
- r" y# v4 D7 e& n6 NConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
6 y, w) c, O5 _9 ?+ C* ?7 qConditional probability, 条件概率
% L& h$ U7 }& q2 PConditionally linear, 依条件线性
3 ~" H) w' F1 E4 Q* zConfidence interval, 置信区间
; n  n. c+ G& B' g5 x% |& V2 xConfidence limit, 置信限
+ D; b* J% Z' b2 ^" O0 G) gConfidence lower limit, 置信下限
# J. H! b+ N; b4 }Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
( r. y5 x# z' b- f+ T' AConfounding factor, 混杂因素
8 c% j0 L6 C1 W# h+ }Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
, F" \+ m. v2 h) F! k- [Constraint, 约束
. h1 v) \" C: }+ d4 v- y; sContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
% P$ r- O: F( _/ L3 _Contaminated normal distribution, 污染正态分布
/ n. z9 x- U0 TContamination, 污染
, }: C' w' A$ T- U4 hContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
& b# ~% N! g( z/ o% z/ Q4 R: DContribution rate, 贡献率
! [9 c1 T( c( z$ f. oControl, 对照
* o8 Y  l1 K& r  e/ h+ RControlled experiments, 对照实验
: G/ Z1 Y0 [- xConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
- [, |- q( g: DCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
4 w( o* j  S! h3 s- \' wCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
+ P, g1 C& {$ D  fCounting, 计数
! I; c7 I8 I/ A8 Y. ACounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
. [; O: y' E) E! C& B# ^Cox Regression, Cox回归
5 P& Z4 K: F9 l4 k% QCriteria for fitting, 拟合准则
/ O- T3 r. d2 E; QCriteria of least squares, 最小二乘准则
) g  L( S8 e4 X! [; H: DCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
% p$ P/ Q0 N3 K# s2 zCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
$ \, c& J6 ?3 _" O) ~+ k8 aCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
+ T4 Y4 r0 _, M: e% e" GCurve fit , 曲线拟和
5 J3 p. P' M) L2 \Curve fitting, 曲线拟合
+ C2 h$ z+ h9 \Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
* t0 W6 S. V% |+ s7 ZCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
# Z2 T$ l1 j4 u* D; b* dD test, D检验
; K) y: h+ B; M1 r4 T: oData acquisition, 资料收集
6 ^1 U5 }! W5 T- ?Data bank, 数据库
  z7 c3 Y4 E) Z( S' r+ m0 x. wData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
. g6 s! F8 {! @# l  F7 n7 bData handling, 数据处理
, G' ?/ B5 x2 s3 a$ o4 i% b! D9 @Data manipulation, 数据处理
; A% N* z! C% k# A( yData processing, 数据处理
& U) g  f# e8 i# c& l2 T+ y4 VData reduction, 数据缩减
) [, p$ D% i8 {# X) f+ T5 F/ iData set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
. N$ C/ l9 j1 ~; lData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
& z! Z8 \4 ^8 W  a0 |8 ^Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
# C% `% W# g3 A/ oDependent variable, 应变量/依变量/因变量
1 u% `1 m# t. t+ M; i( gDependent variable, 因变量
Depth, 深度
9 N: P! c* Z3 Z% g6 E' ]; A, I! _Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
- M3 O2 m! a! F' J9 `, }" Q4 LDesign, 设计
Determinacy, 确定性
$ z' r3 B# K. d- u! S( D& vDeterminant, 行列式
! L- O$ b! _5 [- t  A; ~; bDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
' i) m& G1 N5 o" T3 GDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
5 D: c/ l6 s+ s6 U+ u+ KDichotomous variable, 二分变量
. s! R5 ]/ w9 ODifferential equation, 微分方程
8 b  x( ?* p8 K  G, r7 @& _Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
% h! q+ _& v" }. p' GDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
* c3 \3 \4 a3 ^3 j' R9 DDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
' q- Y2 n; k" F9 o7 K; m( bDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
# ]; F! q* C) H  x/ J+ r: pDistributive laws, 分配律
8 r  r: o0 m( c. g5 LDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
; ?+ j8 R# u# S7 MDouble blind trial, 双盲试验
5 g4 o% f1 \" E: P! \2 Y0 MDouble exponential distribution, 双指数分布
* A% U( u9 Y' T) M7 zDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
" j0 o/ B" B! s  N  N7 w# {Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
2 g# l8 [" p' ]Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
3 F  \- K$ Y) z( v6 ^  N8 _Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
+ D$ [& u- E: Q7 K) p+ DEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
3 ~6 N. B) @4 G0 t: c0 O$ ^4 @Empirical distribution, 经验分布
6 W4 }( k0 \; u; r! @9 t* I3 jEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
- V8 W  |4 w) zEqual sun-class number, 相等次级组含量
1 t; F7 ~4 _$ N' S# X( pEqually likely, 等可能
* s  Y/ T! d8 b, SEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
  v  [" O1 H( ^) `; v5 T; NError of estimate, 估计误差
+ d0 X$ j4 n0 E. x" M. c3 UError type I, 第一类错误
; c+ I' |2 w% |/ [+ k* rError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
4 P2 T  ?& n8 l9 ]) u7 R! D" ZEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
7 T" I( t! u+ l5 }Event, 事件
7 g4 d2 J* Y! j1 a! eExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
$ j; N/ G. J8 C! i4 y% DExpectation surface, 期望曲面
& X. S9 r2 |# R1 z5 R, YExpected values, 期望值
' Q' y) t% i$ U: b" I) cExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
1 s+ [- h! w( k/ R9 P: V8 MExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
7 S6 ~: ~/ u3 v/ g) F. TExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
6 X+ A; K4 n( k) z4 rExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
6 g3 A* J; G, e  r2 hF distribution, F分布
: Q3 Z9 ?; I1 u- n* WF test, F检验
9 f- @) q9 f" i4 X& @+ yFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
; i5 Q/ E: H4 C7 d* {0 |2 l: jFactor Analysis, 因子分析
4 y6 Z  e3 D& t* jFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
3 Y, h7 @; A' y1 M* FFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
2 n) _5 T" b5 t- A. F! Q4 AFamily of distributions, 分布族
' U* z3 a' k$ P- M/ wFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
! c2 ?4 e2 q+ l0 \4 I, R- SFatality rate, 病死率
' V1 \& d+ L8 F: |- [Field investigation, 现场调查
' S$ v8 b1 R" u1 e* P% R( Q) t. p: z2 _" }Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
: r9 a* @% z+ M+ vFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
( f( }* }% P. Y0 Q7 w! l6 O9 m- XFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
, d: O0 k. C5 ]Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
3 F8 o5 q! H* I- V' {Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
0 }0 a' h% L) n. C4 h8 a# jFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
4 p$ @! X6 {4 `Function relationship, 泛函关系
) f! o, l  Y: ]3 d1 [Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
: A/ T5 H9 W6 n. @Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
2 @/ N2 i+ a3 ?& _* S3 ZGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
3 ?3 K4 @+ o: |# {General census, 全面普查
: c( ?$ w8 k! ^" \GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 [3 j! j" a8 n0 M8 [  a2 J) ?Geometric mean, 几何平均数
6 u" \% X% E! g0 ~/ b1 [Gini's mean difference, 基尼均差
! h/ L+ o. a; O2 E" p# a# u+ B* m7 T2 CGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
8 D; m. z7 v( ^; v! ?- IGradient of determinant, 行列式的梯度
' s! W% E4 y% wGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
. i% @; k9 x2 ]7 X! XGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
* C& x: P' O" l: \/ M; N( i" pGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
- j" t' X. ]7 {4 x4 n4 ^/ x# THappenstance, 偶然事件
" h2 \, o* D5 U, h5 @Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
% |5 p) o9 \8 FHeading, 标目
* R8 T# ?7 S+ t& z/ Y4 k& M& VHeavy-tailed distribution, 重尾分布
+ Q) ]9 v! [4 e6 M3 i$ CHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
$ i; g3 p: p7 Z! j& A( F* a# ?Heterogeneity of variance, 方差不齐
% z, T( ^5 s( O1 F. KHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
/ W3 V* J: H3 C. a; c* t9 b: M, }HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
/ M9 ?( h' k+ n4 XHistorical cohort study, 历史性队列研究
, A. {2 d: ~8 x  v  R0 JHoles, 空洞
+ {2 @- z8 z; Z+ OHOMALS, 多重响应分析
' s$ E$ U* M& s! d1 S; oHomogeneity of variance, 方差齐性
3 e* {& b* G+ L8 a* ~Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
# W9 q6 x9 D% Y. |! a* q* IHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
* W! y, {* m1 x* O6 D2 `Independent variable, 自变量
7 A0 q/ l$ X  ?( M$ OIndex, 指标/指数
2 i5 `: L1 j1 k6 }$ r7 q  QIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
  j' C9 P5 ?) `# E- v* T7 U( FInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
( x: Q% j9 _/ Z0 W4 \5 ^Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
- k: W% }% p; [' a/ rInitial estimate, 初始估计值
0 J- L; m! D/ N; t5 IInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
/ P' I8 \! \3 c9 y0 [' |- cInteraction terms, 交互作用项
8 p7 f& m) l5 m3 V: x, [0 jIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
% ]: E" F$ {2 zInverse probability, 逆概率
4 p( U  Z' b" ~" g9 CInverse sine transformation, 反正弦变换
7 \- |/ r, q: A6 d7 {+ vIteration, 迭代
4 l3 i) @3 l* s* L" C$ EJacobian determinant, 雅可比行列式
& I5 D+ ^0 a; s, OJoint distribution function, 分布函数
5 m0 Q6 w+ o# YJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
4 q4 l( x% _" }, ~K means method, 逐步聚类法
  E( u" a  }2 Q% n- S2 b" T- SKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
' }9 e8 ]0 k3 F0 l" a6 D6 EKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
/ _: H! [6 S& a2 T) x# ^/ rKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
, p# H7 a/ }. Y% q# ZKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
% j+ D+ X+ L; X) _* t" W6 CLadder of powers, 幂阶梯
$ y! G! Q. P3 r  gLag, 滞后
Large sample, 大样本
2 n9 q7 E8 }- r( CLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
: F$ ^; B! w/ Y- }Latin square design, 拉丁方设计
, j4 T3 h8 `& M& xLeakage, 泄漏
3 s( b  ?) m: ~Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
( i* O9 h4 l) \5 m/ @+ C& ~/ fLeast square method, 最小二乘法
/ g' q) J* Q) l/ a4 _- z1 WLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
" i, M7 S7 Q' N. [% OLegend, 图例
L-estimator, L估计量
1 ^9 P6 r/ u: y8 }L-estimator of location, 位置L估计量
1 `2 c( e5 P0 f* ]; M, z/ NL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
2 z% N+ N/ |" k7 \$ A8 n% s/ W* @# `Life expectance, 预期期望寿命
# O! X/ O2 F' R) f3 o5 u) |Life table, 寿命表
6 a7 F* y" _& A- e' y2 wLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
7 J6 y& W8 d& x# F& A" {7 \Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
( m' Z6 [9 p& A$ O% |5 P' NLinear correlation, 直线相关
* w( q8 R. L/ c4 q' P! I+ {$ A+ L6 y9 gLinear equation, 线性方程
2 o& i8 K1 }7 U# _Linear programming, 线性规划
) V1 p! E: Q, @+ J/ XLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
- \: I* p6 w+ S9 f% G( iLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
; Y" p6 V+ c6 N* H. a$ ?8 M8 qLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 g& M, ~; _% i  l* @$ x  ]Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
7 ?1 b' T) d; s) j4 {$ S. ZLognormal distribution, 对数正态分布
  d, Y' v2 q6 j! rLost function, 损失函数
* L, F1 ^4 Z& e- ?5 n: pLow correlation, 低度相关
7 T8 y  V8 B* a% ~# o" P2 eLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
8 B* o+ H9 y. ]Major heading, 主辞标目
' A* F: a7 {; Y9 {Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
5 O1 O  u- U8 T8 l+ g/ J1 I2 fMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
$ n" q( ^/ a; ^& u5 ]Matching of transformation, 变换的匹配
4 Q3 a5 [, A( U; s: k2 TMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
" F9 ~* }6 H7 m: WMean squares between groups, 组间均方
) u( G0 b3 m9 C& {* ^Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
) J6 H8 v) ?+ gMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
9 O6 M2 {! K7 E% y' EMedian test, 中位数检验
. V3 k. Q/ s) [& Y! eMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 w! \: Q, o: X# O( ]Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
. B; d/ }$ |" gMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
- x5 O. _0 r1 Z; E. ]4 iModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
+ @) G7 L# J# KMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
+ S, q2 m4 X4 d* T& b: h8 QMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
. U2 Z- X9 ], nMultiple response , 多重选项
0 b% |+ a5 P2 e( D  E' L/ B: S9 aMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
3 Y3 P& m. b' ^Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
0 B9 \2 S- u4 m6 S5 i. zMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
. o3 q4 ?3 Z0 |; q1 n; k% eNatural zero, 自然零
2 L8 e$ k4 w' T% F$ R, c0 {! mNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
: H' K% A: }. t, y1 E2 c; L! PNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
( D% m( e- i, ~! S( eNK method, q检验
) n0 {( Z0 c6 X3 q: [8 bNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
& ?+ z0 r0 e$ J+ R# eNonparametric tests, 非参数检验
- A; `5 K! Z. @, x9 f5 yNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
9 @# t3 s7 v+ iNormal equation, 正规方程组
; l5 \* p' l9 h0 V$ ?( ~Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
! Y7 }; ^; s& N% NNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
8 k4 s: Z' _' t+ Z, t% N: W7 ONumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
+ m. r& o, y* d) M1 y1 M+ MObservation unit, 观察单位
9 R% d# B0 E( O3 ?( n$ l2 f$ aObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
( C% X* x! v: W; fOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
) Y/ p$ v7 n$ yOptrim, 优切尾
9 a2 z' d6 O* F! n4 B  M' VOptrim efficiency, 优切尾效率
' U. W* J. u1 }3 ^+ Q5 G; POrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
( d# D3 D! k$ Y9 B5 `& lOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
  p% Q# J4 R! c$ r6 f( H# g: J% T9 }Orthogonality conditions, 正交条件
" }- F, U0 ^* t5 DORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
9 L- k: ^8 B, L5 r6 M8 R6 {/ JOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
; x; b, u! j4 {Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
6 o$ O+ u7 w* s/ t6 Z+ l1 V- ]Parallel tests, 平行试验
$ j$ i" K* Y# |* C' ^+ T& ~0 ?Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
9 ?' I  d5 D$ N8 vParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
$ E* `3 Y3 x8 `" dPartial regression, 偏回归
+ X2 K- i; @3 h4 ~9 `& J- U) B& G- OPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
) X3 N2 h# X; o% [' ~2 t4 FPattern, 模式
% ^* @9 s: Q/ nPearson curves, 皮尔逊曲线
8 K" p5 x0 f2 n' ]( ~( iPeeling, 退层
* l% b, |: p  a: iPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
& B6 y9 ^# j0 u5 U9 I; nPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
+ p' I3 w3 W" A" }Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
$ |( b# E# f8 u; NP-estimator, P估计量
% K4 U6 S. Q- e" iPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
# t& j% d# S" ~' N7 t- oPivot, 枢轴量
/ e6 U% K5 E8 I0 S2 CPlanar, 平坦
: m1 I) y: R( r1 f6 {( c; H1 D% J- L* X+ ~Planar assumption, 平面的假设
" |. d6 x; G- I, GPLANCARDS, 生成试验的计划卡
' D6 j6 H8 Y$ g8 c1 ]Point estimation, 点估计
  l: n* c2 B. N* d. {6 {+ c# r* |Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
* B& e: R! W9 J0 Q% }Polled standard deviation, 合并标准差
1 |4 M5 n' C/ l% ~Polled variance, 合并方差
. c+ w# d5 ?; s' F( E' r( F0 mPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
# Z+ t% q! L" o9 o1 ~Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
9 Q$ t+ P% \) g& ~( h# t' yPrecision, 精密度
, F  M0 G+ j# M; q+ {Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
( h+ T' Q! a/ n4 {, i0 Z; N7 HProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
6 [! t. E9 E0 ]  @* BProduct moment, 乘积矩/协方差
9 Z3 C' {& A0 QProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
7 n2 |  X0 [* E" I4 U0 XProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
+ K( e4 F" g: S+ fProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
1 h! a! h$ x9 g0 W9 n5 ]" dProximities, 亲近性
' `8 m$ M1 f( l! X9 m% ?1 GPseudo F test, 近似F检验
. C% z; @& P- f' E% KPseudo model, 近似模型
  [8 \7 s; W5 g1 F' \; @* a# APseudosigma, 伪标准差
) g& P+ C( L/ y5 R4 ?Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
, H- s' D4 \: @5 X6 F6 ZQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
5 w% _, }, N4 c* C( w% ~. j# AQualitative method, 定性方法
  O6 ]! y# @' h# T5 O0 k6 [) J8 PQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
9 X7 k% h' J0 @Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
; U  @3 R; J9 W6 J, `& T9 V% p$ yRadix sort, 基数排序
+ P- a- {/ W) `1 ^7 ~: o! ?0 e* H# lRandom allocation, 随机化分组
2 X+ r/ m  e" O! G% IRandom blocks design, 随机区组设计
; A+ f" ?, H. zRandom event, 随机事件
, m: {) `" a& Q% P* k9 K! H* `Randomization, 随机化
, [9 ?: {1 O: j$ cRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
! \2 t/ z! L$ G8 u. o. I. lRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
; P  Q* a  g4 D( P" c! H0 eRanked data, 等级资料
Rate, 比率
$ Y2 @) p( }' V/ j, YRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
5 w2 x, l% Y3 URayleigh's Z, 雷氏Z值
1 o5 x4 G5 {4 R/ C0 F. a0 X) x* `5 {Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
5 l6 V; R5 ]4 W& ]Reducing dimensions, 降维
; d0 c: v, ~; J7 J' C$ U5 {- NRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
; X- }0 w+ R/ Y) YRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
  ^2 _9 f  K6 ?/ W/ D4 rRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
; u( k5 A1 ?2 ~7 s9 QReliability, 可靠性
. `: n* z7 |+ G) H3 N0 z6 f( M7 \Reparametrization, 重新设置参数
2 x& f" V+ `* K$ t- ]% {1 e% ~Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
: {/ Z- ?$ }/ I) u8 H. u& y, lResistant line, 耐抗线
0 l. F( v" r6 c! n+ M! R$ c* ~- SResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
. f/ c! n2 J9 p4 B0 PR-estimator of scale, 尺度R估计量
8 e, _' X* I1 |1 A0 hRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
4 D  S' K; Z  ^1 O5 |6 M9 [; MRotation, 旋转
) }. k& x" b4 Z; ]Rounding, 舍入
Row, 行
$ O% B8 B6 ~: N- e$ eRow effects, 行效应
9 R5 S* p9 {. A# O; F. @% |Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
  y% g1 }9 F/ f; \8 [% h: zSample, 样本
" H$ K: G  ^; j! ]5 BSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
4 ^1 {0 j, }7 b- s! PSample standard deviation, 样本标准差
' ?1 i3 ]+ b2 {$ @! d# T: FSampling error, 抽样误差
$ q7 s! @/ F  q" P4 NSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
- o! V$ p: C3 tSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
6 J" H/ f; Q/ Y/ r) k& B+ B4 tScreening, 筛检
7 K' z- ~9 R0 I, ASEASON, 季节分析
7 r* }) v. v, J7 [* t7 MSecond derivative, 二阶导数
$ W8 M7 k5 S- q- [* u, H% |6 E  HSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
( X! t/ A8 L3 D4 h' {; ISemi-logarithmic graph, 半对数图
# v& {0 |. \- WSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
# d3 L2 m0 [+ j  Z3 J7 C4 \) C5 BSensitivity curve, 敏感度曲线
" u5 y! @' Z5 e: mSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
, `* F3 s( Q8 v& L4 c8 Y* RSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
! J4 q8 o% J+ o/ |Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
# y! J5 H# e) ^, m$ w" b& P$ cSigmoid curve, S形曲线
- Z% C% B, P! g4 ZSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
' {! U; O& X2 Z+ @. fSigned rank, 符号秩
/ B2 D# ]% ?+ q4 @Significance test, 显著性检验
1 n8 A& M. G, I' JSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
9 o/ i; Y" R( Q* G0 P+ ESimple random sampling, 简单随机抽样
- K% p6 e  Z: R1 t: S2 TSimple regression, 简单回归
2 M2 @2 a/ I. B* a# g- u) C) psimple table, 简单表
1 K( d+ k  ?% n" l: A: VSine estimator, 正弦估计量
+ _& m! g3 t; A/ [/ DSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
3 b( C$ v$ f0 H' f/ [4 p5 oSkewness, 偏度
& Q& Y* |: V. l+ k+ R! bSlash distribution, 斜线分布
% Y/ d  t$ p5 M- n" L# E' JSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
! O9 |7 ?, N5 QSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
3 N* X: z- Z# `4 aSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
: c) U0 {% s4 K3 i, FSpherical distribution, 球型正态分布
2 i: b2 @' P% _6 U6 [Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
$ i0 E, _0 R/ W9 cStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
  b6 u. x6 |$ VStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
0 q& |  I. X0 m& A" s5 hStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
' c$ q- \: ^9 s% l, ^( `Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
+ ~4 r! m9 M0 Z8 kStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
+ `% o0 U6 U6 X; L5 o4 ~+ pStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
" P- q0 B* ^# u' y, }Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
7 [9 D% T% X9 I+ Z9 |Stem and leaf display, 茎叶图
' F; W; L( N6 [, L  T3 o9 ~Step factor, 步长因子
& c7 `5 M: U; a/ wStepwise regression, 逐步回归
  n9 G& }. y9 r2 e* WStorage, 存
9 Q+ p4 t( O+ [" p; `* e5 hStrata, 层（复数）
) `2 ]4 Y' v; r  ~; l- \Stratified sampling, 分层抽样
5 b# p9 h: Y9 n) EStratified sampling, 分层抽样
9 A8 c; q+ i: M. EStrength, 强度
Stringency, 严密性
$ S; z  [: V. n: _+ @Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
) W! p: I7 m2 lSufficient statistic, 充分统计量
7 O0 U% Y" H6 J0 u& J+ I. ?- nSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
/ H6 s# Q1 z% I. ~Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
( G6 ^1 I4 K0 u( Y& Z% GSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
, D* I- r7 H, `: \8 USurvival, 生存分析
8 [* ~* p! \$ A1 _3 T; ^Survival rate, 生存率
1 B  w* P( ?6 M6 qSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
2 N4 \- d( N# l; \Tail area, 尾部面积
+ K1 x2 `- J7 v7 k8 S+ H- ZTail length, 尾长
7 s8 V- p, ?& a/ ^8 K( W. xTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
4 j! Z3 K9 L- l  nTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
# ~1 N- x+ V: ]Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
+ W/ v6 E& @! ?' w5 qTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
. G' V$ e& m. RTotal sum of square, 总平方和
1 D! w* i) F% d. t+ B2 @Total variation, 总变异
1 |% B  _4 f! B' w; ITransformation, 转换
Treatment, 处理
  @# y8 h& a, S' A3 i" [Trend, 趋势
% }6 V+ Y- k! V) QTrend of percentage, 百分比趋势
" ]1 T# Z* V% L& c( P4 mTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
7 p5 `. f# S! h) T! Z  yTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
+ a: ^  A+ N  O9 ?' ]; H" MTwo-stage least squares, 二阶最小平方
0 a! P7 j6 b3 U3 F  X3 pTwo-stage sampling, 二阶段抽样
5 L4 ]4 S# a  \Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
* f7 D9 Q" b( n- |Two-way table, 双向表
7 O. G7 X. h* t3 RType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
$ }8 m" _9 z; W' [0 z+ j& X: z/ bUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
+ F$ p: D0 Z7 X6 J4 ZUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
1 T8 W( u/ o" [8 O8 @' BUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
7 w/ F( d3 S1 n0 S7 y( y- hUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
+ U, D) U0 C) X8 k2 e+ g; qValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
& b0 l" ~& n/ D* ^Variability, 变异性
+ |% G- K: k* r/ cVariable, 变量
. [# Y$ ~1 S) cVariance, 方差
Variation, 变异
; R$ P# m  f# D- }5 G  X/ wVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
  W4 O6 x; \. I1 b1 C7 RVolume of distribution, 容积
W test, W检验
% S1 W3 V1 _# o; `+ f7 Q8 \: eWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
% T. N3 g( A7 K( TWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
* x& T" `$ m# ~+ P0 i" L! J1 c6 BWeighting method, 加权法
: [! L! v# U% aW-estimation, W估计量
8 F1 o! L+ a& u) s3 @W-estimation of location, 位置W估计量
9 ], {! M0 H& s7 q+ k; PWidth, 宽度
6 p% K. X1 O# A  JWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
, m- P' \& D0 o7 @Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
5 D7 B9 f4 F+ b% U/ T8 [/ W- [Withdraw, 失访
8 b5 U8 s6 |, zYouden's index, 尤登指数
- Y, x0 @7 Z$ f3 Y% Z4 N! r5 u. j( BZ test, Z检验
' |+ B  ^" N) |; m( V! b) v$ fZero correlation, 零相关
# [2 I; ^, e. p/ \  L; _/ `Z-transformation, Z变换