|
|
Absolute deviation, 绝对离差+ f7 |4 S6 e; D( y( m$ Y" W
Absolute number, 绝对数
' y" q9 N" w# q G. \Absolute residuals, 绝对残差
0 S# [2 L0 l# y# B, x* X3 NAcceleration array, 加速度立体阵
8 _* g7 b, ]7 }0 ]; h/ {! z) x9 `% k9 IAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
& |% c9 W7 U) m, MAcceleration normal, 法向加速度
" }2 U. V' j2 s7 }Acceleration space dimension, 加速度空间的维数6 j: |% d5 d/ S
Acceleration tangential, 切向加速度2 g4 e# T! D- K! L$ }) x4 G
Acceleration vector, 加速度向量 t: [6 m2 f# g0 i3 d
Acceptable hypothesis, 可接受假设
+ q' x; Y/ R( C N" \# R) aAccumulation, 累积8 v, {) p2 `! ^. J* h: p& z
Accuracy, 准确度9 y' G; z$ c- m6 ?4 e# W! ?" G
Actual frequency, 实际频数, Y- ~/ R A0 }& k7 Y! \' b4 d
Adaptive estimator, 自适应估计量6 S( a, Y2 f; q+ i0 X! x
Addition, 相加
' K, \/ m% u+ Z- o, ^! j+ tAddition theorem, 加法定理
- p+ X* A% [7 W8 t) {& r; |Additivity, 可加性/ j2 h4 n2 e5 y# ]& j7 o
Adjusted rate, 调整率5 n2 a" W, M5 @
Adjusted value, 校正值+ v) I! p- u. }3 u W
Admissible error, 容许误差
5 V& g9 o+ K. W( e6 nAggregation, 聚集性
) q4 a* x4 t( u$ k& F8 OAlternative hypothesis, 备择假设
) P: D0 k9 I, ?) w+ RAmong groups, 组间
& ` P5 P0 d' f6 s6 C8 {6 RAmounts, 总量
& N. |, U8 t6 _; LAnalysis of correlation, 相关分析
" M: q, }3 ]7 q0 o* OAnalysis of covariance, 协方差分析
4 D! [- ~- T. `$ @/ p) t& w* VAnalysis of regression, 回归分析 M) Y8 P2 t; D+ _0 e
Analysis of time series, 时间序列分析
$ l2 w( f/ y% t5 A( m2 `Analysis of variance, 方差分析
0 z$ w1 q- \4 A1 pAngular transformation, 角转换
z) e4 n0 R, ^6 `! DANOVA （analysis of variance）, 方差分析
+ V6 K6 r2 z2 [9 D, `/ ~2 z; ]+ AANOVA Models, 方差分析模型
7 F1 C; v( K( r5 U. d" VArcing, 弧/弧旋8 }9 X) ]" C b& A9 L
Arcsine transformation, 反正弦变换
4 y% s9 q w/ n: ^4 c; ?Area under the curve, 曲线面积
$ R( J1 n' c. r/ Q3 L9 T# aAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 5 a+ M( U! P3 R4 s$ v3 G7 j
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
! y5 i7 w. k7 R2 e3 wArithmetic grid paper, 算术格纸
- q! u- C+ r" v" W1 SArithmetic mean, 算术平均数
$ r3 ]1 }' E0 J, T0 j0 C# zArrhenius relation, 艾恩尼斯关系$ K& V- h }+ ]1 r0 ]0 ?8 L2 P
Assessing fit, 拟合的评估0 o7 ]4 S2 p: W1 V) r; b
Associative laws, 结合律* O+ Y% N7 R6 q) b* m
Asymmetric distribution, 非对称分布5 f- o1 n* a# G; P
Asymptotic bias, 渐近偏倚+ p5 @# E( T$ s, w) a1 Z
Asymptotic efficiency, 渐近效率% r1 y4 K) ?. l/ N' h: w1 Q
Asymptotic variance, 渐近方差
9 d1 d- g1 Z' p9 U9 B/ HAttributable risk, 归因危险度( d7 `+ ?3 t; T! E( p+ T
Attribute data, 属性资料% T- G% E+ f' j2 `7 {
Attribution, 属性
) V& `* @2 E& P! v8 Z3 ~8 YAutocorrelation, 自相关
' N( ~% @0 z, J& N( ~. VAutocorrelation of residuals, 残差的自相关/ e7 r' }# _+ i" E9 G4 {
Average, 平均数
# u( v) ^' ]' `8 R4 zAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
( U& ]4 [7 v6 B0 IAverage growth rate, 平均增长率
; W: r# }0 d$ w1 B# oBar chart, 条形图
; U2 A0 C; \) w3 }; ?) {7 \Bar graph, 条形图
" V" o0 q l- t. v0 d a; V MBase period, 基期
3 B4 y. G3 R' D, H7 ~- tBayes' theorem , Bayes定理& t& m! s: r0 v5 R! ?+ u G0 Z
Bell-shaped curve, 钟形曲线
. c+ n4 E8 I: U' |; v# FBernoulli distribution, 伯努力分布( U' I+ P0 H" y
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
' @ D$ P$ [9 OBias, 偏性
, ]9 S! M U! k) ` z+ q. c0 t0 yBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归6 O) ^, ~" F0 A; `' H6 ?& J) D' \
Binomial distribution, 二项分布
@) M1 }; \% n4 kBisquare, 双平方1 B$ A" Z9 |) }1 ?3 u: f; G
Bivariate Correlate, 二变量相关& z) C r7 p: o: l1 W( [
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布" X$ R9 h0 G- S" {
Bivariate normal population, 双变量正态总体# j. G5 _3 t0 R+ }6 [8 w5 [
Biweight interval, 双权区间( I3 s, H- q7 s: g% U
Biweight M-estimator, 双权M估计量
% I8 j( f" G0 \* x2 W. L& eBlock, 区组/配伍组1 e2 i' D: {% d% T$ I9 Y
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包2 E! G# f) P/ j" z* x8 C$ a
Boxplots, 箱线图/箱尾图( x' C6 R: C; x$ m
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点9 p9 H1 C3 ^/ _4 G0 K* E0 x( N
Canonical correlation, 典型相关/ X) z& ?% v5 }( x
Caption, 纵标目! b) n( i9 j" ?/ q1 g
Case-control study, 病例对照研究
- r1 j9 f' M1 g$ W, f5 }' B0 q" _Categorical variable, 分类变量
& K9 x e; `& e3 r1 s6 {Catenary, 悬链线
4 P+ y2 N" t# \- b1 i9 ]4 i# c4 V h4 c+ wCauchy distribution, 柯西分布
: \* O* ]" \2 [/ oCause-and-effect relationship, 因果关系
# m( n6 G, s" {2 d3 dCell, 单元- @; z/ d5 ~. B k
Censoring, 终检
6 i9 g1 U. D5 k- }$ ]* fCenter of symmetry, 对称中心$ f9 d# |& [8 Q. J5 w8 M8 |# A
Centering and scaling, 中心化和定标
# S/ _+ U% ]4 u8 K$ PCentral tendency, 集中趋势
- M% B, |; J9 K+ i2 b1 vCentral value, 中心值
9 ?3 T) _( S2 {0 E7 wCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测/ o9 p+ j- \: H# v& `
Chance, 机遇
$ W$ s4 @1 Y" B3 V! VChance error, 随机误差
3 I8 P0 W7 o( a! X% O, B' {8 wChance variable, 随机变量# [9 I3 E0 q! D
Characteristic equation, 特征方程$ h8 l2 }+ f/ [& Z6 ]7 b. [* b
Characteristic root, 特征根) W: b( c6 q; B* G/ g
Characteristic vector, 特征向量
# q# V, L& ?% T, a) gChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
; l R& L2 K6 G6 sChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图: n I0 N. p3 H/ r# S
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验% Z! P' E, p- N7 S+ A7 P& b& W d" N
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
, U. e f( W! S) A. p0 hCircle chart, 圆图
S! w. u" H- m: y' XClass interval, 组距. y4 H3 S# _- W$ B7 e$ I! R+ ]
Class mid-value, 组中值
0 u8 X/ t6 F* D7 k# p! Q" E9 Y: nClass upper limit, 组上限8 I; u7 A+ U! g+ z% y" A
Classified variable, 分类变量
0 X4 r9 h. C! T; y. B& Z7 o5 mCluster analysis, 聚类分析4 u# d7 Z3 {" X
Cluster sampling, 整群抽样
+ d7 I( B$ i$ g0 f5 o6 U+ sCode, 代码
. _+ g3 E) V: j- \/ aCoded data, 编码数据1 \; L( V: j6 d E$ l5 S% e h' c
Coding, 编码
' x+ j0 O' h2 d5 ACoefficient of contingency, 列联系数# Y1 Y* x+ w# N. r ?
Coefficient of determination, 决定系数
2 L: a+ v3 r( h+ o- pCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
7 s1 v5 W8 K( e8 R0 ^Coefficient of partial correlation, 偏相关系数5 F4 X- ?3 W2 A6 _1 S
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数5 i* P8 `! J0 F9 f# F6 _
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
- X% n+ s1 i+ R5 o& U. |Coefficient of regression, 回归系数: u- E* Z$ `+ I9 O, U& ]' o# Z
Coefficient of skewness, 偏度系数
- Z' F7 U$ }% BCoefficient of variation, 变异系数; i6 z2 @" x4 s5 P3 `6 P0 w0 Y
Cohort study, 队列研究
" J9 |9 U k w4 \* U l- g' oColumn, 列2 Q8 n1 m4 v# |6 Z' O2 R4 u
Column effect, 列效应
% ]% J7 ?" j% ?+ eColumn factor, 列因素! D/ ~# R; K" U& X0 t8 m+ X
Combination pool, 合并7 h+ z5 p$ B$ j3 t( f4 K$ w# A
Combinative table, 组合表
- c3 u0 e) D9 R* p: `; _7 QCommon factor, 共性因子+ I- }5 z* a, w; x+ P1 p
Common regression coefficient, 公共回归系数0 [7 i6 U5 W( j* [) G% G. m
Common value, 共同值+ M4 Y: ~9 u4 [$ D B
Common variance, 公共方差, ~. T. L) b/ X+ G3 w
Common variation, 公共变异7 L# W# e, a8 E7 X& n2 k
Communality variance, 共性方差
4 g% \0 O* r# `7 j" R- fComparability, 可比性7 O7 H! s3 z4 p1 P, N/ {
Comparison of bathes, 批比较4 J( A# l q5 B3 T( A2 _& M
Comparison value, 比较值
: {& W" C( G+ c- {0 V. BCompartment model, 分部模型& M! l1 s5 o" f
Compassion, 伸缩& B0 u' E' n, \( s
Complement of an event, 补事件) X4 K1 Q' G% e. I( J& z) I( F! N
Complete association, 完全正相关
9 O# l' q& U3 oComplete dissociation, 完全不相关
: F7 c# q* [% YComplete statistics, 完备统计量) D3 |3 Q, ~, D6 D
Completely randomized design, 完全随机化设计 U5 C1 n) U. c2 d
Composite event, 联合事件
B1 G3 O1 r# R9 m( z& V7 pComposite events, 复合事件
: N" p: t, K# N- O* U( \Concavity, 凹性
. o M1 q7 H9 @' X- W( DConditional expectation, 条件期望
" d. z+ I" [5 VConditional likelihood, 条件似然# t: y! w& t9 j! q1 f; k
Conditional probability, 条件概率- N m4 @1 [! y0 Z2 c
Conditionally linear, 依条件线性! m" }2 C! A, ^! }
Confidence interval, 置信区间+ L5 N; C; n3 m6 `% S
Confidence limit, 置信限
+ o3 X) l, ^2 b) rConfidence lower limit, 置信下限
% H5 \ v# n+ Q" n; {( [Confidence upper limit, 置信上限
3 t. m! ^# r; x9 y$ q- TConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析( f$ r0 L5 I' [3 E5 f& H
Confirmatory research, 证实性实验研究
, A" |' P" ?$ o( ]2 i$ T# CConfounding factor, 混杂因素
" Z" S9 ~: @ W1 o3 RConjoint, 联合分析+ _8 A9 I+ Q! v+ K/ W- Z
Consistency, 相合性6 f7 D% |1 @4 ~% W
Consistency check, 一致性检验; S! f( N( n3 ]9 N4 `% `* R
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计% o K, E, P! }8 p* T
Consistent estimate, 相合估计
7 n+ _ ~4 i: ?( x" k0 wConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归5 n w. {# c/ N
Constraint, 约束" t: e; i7 Y2 W+ e3 N' i# R6 @% ?
Contaminated distribution, 污染分布+ o& l6 o; r% _& G: x" \
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
5 \ c, l2 v5 Y# r F7 h- ]- CContaminated normal distribution, 污染正态分布' L% \; a1 z1 C
Contamination, 污染+ Y" [2 R" Y e
Contamination model, 污染模型, q' J. ~: Z! ~+ c5 q, S4 U
Contingency table, 列联表
7 o- H+ d9 X8 V( o. I, }Contour, 边界线. o! C, P" x# m
Contribution rate, 贡献率) s' P' {/ i& ~2 {; B; M6 n
Control, 对照9 P5 I# s4 R2 I( j" s: ]% x
Controlled experiments, 对照实验
# k0 x2 j2 g% p( x' i. eConventional depth, 常规深度# [% P z: h1 O8 }! _) G( L. ^. r/ F$ G
Convolution, 卷积
2 Z J0 h `& ^( aCorrected factor, 校正因子
) g% m u) {/ l( h Z+ m7 k( |0 j* aCorrected mean, 校正均值
/ X3 R V, h. |1 I4 z( S- Q# dCorrection coefficient, 校正系数
7 ~( K/ \: L+ r2 T9 P7 z4 aCorrectness, 正确性/ _. w& L+ o( Q1 m; X
Correlation coefficient, 相关系数9 w5 s3 {2 W( t5 q. l& n; _" ?
Correlation index, 相关指数
: R; C: ? E. z$ tCorrespondence, 对应
5 M% O u* r2 l" K8 nCounting, 计数
+ N9 P2 F0 e2 _% T: H9 XCounts, 计数/频数$ A7 l- F6 ^; U7 ^! I( u) M
Covariance, 协方差8 Z# ?$ {% y% v7 F( F
Covariant, 共变 # b! }( @+ z! u) F1 ]
Cox Regression, Cox回归1 C+ p; I2 |$ ?0 C3 y9 @% O' ]
Criteria for fitting, 拟合准则
8 C9 C4 @" V. [4 P( N6 K4 c3 g SCriteria of least squares, 最小二乘准则
$ h* a7 A5 K5 g$ [" {$ mCritical ratio, 临界比" ~6 T- ^# w3 y, |- d* d
Critical region, 拒绝域
$ j3 C6 o& N) `/ C: s" XCritical value, 临界值
/ T m' O; R! qCross-over design, 交叉设计3 m' R8 Q+ c6 _( e8 p) C
Cross-section analysis, 横断面分析
3 Y; V$ s/ N- b7 r. ]: o" W& l1 @Cross-section survey, 横断面调查
% G% c F) ?, p# ]1 `Crosstabs , 交叉表 5 \" ~5 G% ~% [0 J
Cross-tabulation table, 复合表
2 g# R. [& N( K0 }5 W; CCube root, 立方根- H' T% u& Z" \" ?
Cumulative distribution function, 分布函数
+ T' A" y+ u9 qCumulative probability, 累计概率
6 ?! c( q* Q0 s: X$ F( FCurvature, 曲率/弯曲9 m+ l/ l4 @9 X* L5 ~0 V
Curvature, 曲率, L0 a! \9 F" r/ u l; w
Curve fit , 曲线拟和 " _* r7 `1 K* f! N1 b$ f
Curve fitting, 曲线拟合
4 ]! t# H( q; Q- ?- dCurvilinear regression, 曲线回归
0 D% W7 L( h6 ?+ n- ~: mCurvilinear relation, 曲线关系
7 P |7 |* O3 q+ U7 BCut-and-try method, 尝试法2 Q9 s/ }5 k `0 V& `5 q
Cycle, 周期
" ^4 [6 j; d- [3 F* q! M$ VCyclist, 周期性
3 _4 o7 n4 l) z ?: I# sD test, D检验
+ h; f" ]' a" DData acquisition, 资料收集
( R# h# |% l- R$ \; EData bank, 数据库/ [4 H& R j: b$ F9 `$ I& u7 p7 L
Data capacity, 数据容量5 K+ D+ ]* o# f6 x# r4 ^6 u
Data deficiencies, 数据缺乏0 i3 _; Z4 x u
Data handling, 数据处理. y% z" ]+ w( m2 ]' o) ~, _5 S
Data manipulation, 数据处理
; N" v0 {4 x. g7 c+ T, YData processing, 数据处理
$ o6 ^7 s3 b+ R& ~Data reduction, 数据缩减
: @& b/ m3 O0 @* [, x% W' vData set, 数据集* A, t, u9 y6 |% P
Data sources, 数据来源9 e' x l( v R* w, j" g) D/ r) B
Data transformation, 数据变换
# n4 H2 P$ v5 ~; I8 j$ J$ _$ OData validity, 数据有效性% x5 v9 F6 z1 n" d( U( ^! h, m
Data-in, 数据输入1 }& S5 M$ w4 A3 I y
Data-out, 数据输出. S1 }; l$ o$ O' @
Dead time, 停滞期
- f `# |, k5 p0 BDegree of freedom, 自由度" z5 ^$ _9 {7 d" D% D
Degree of precision, 精密度6 t/ x- z. u9 ^
Degree of reliability, 可靠性程度
* l: T& S+ E( T' [, ODegression, 递减
7 B( g L0 S# r$ e. N' i. }( _Density function, 密度函数- g3 O3 h9 Q) U; X
Density of data points, 数据点的密度
: {$ ^, x8 D+ n3 [! mDependent variable, 应变量/依变量/因变量
' q0 K6 L* G/ y: r; Z6 ~! W3 C6 t3 A' h2 ZDependent variable, 因变量/ T) e3 E( e1 C6 _5 s$ b* m
Depth, 深度% V9 G. C" o. E, h% D
Derivative matrix, 导数矩阵
1 o& {6 I& D+ I4 M" C# ADerivative-free methods, 无导数方法, X5 F! Q. c8 d$ o, {" \0 C
Design, 设计# {; J5 j* E r# v) r5 X( C A4 [
Determinacy, 确定性
, n: H/ K* ]1 q5 }: H5 p% DDeterminant, 行列式- e( t. y1 o- _: y$ V6 {
Determinant, 决定因素
" K$ Z; P: I3 A2 T! ~; `Deviation, 离差9 A/ F& |3 j G) g" N9 g& j, M7 |( ~6 }
Deviation from average, 离均差
$ v# i; i) j/ KDiagnostic plot, 诊断图
8 ^ ~+ }& s7 R. k$ v; {+ ~Dichotomous variable, 二分变量
0 O0 R; K: ]: v( w% \) N( fDifferential equation, 微分方程$ B2 U7 j! [3 i- T
Direct standardization, 直接标准化法( N/ S- d7 s! {% F, f: o1 ]9 J& `
Discrete variable, 离散型变量 m8 H4 H' B: c. R
DISCRIMINANT, 判断
. t4 x5 x$ l5 x. _, Y, PDiscriminant analysis, 判别分析7 E" A; ~- C# M. A" Z9 ~. {' B6 n
Discriminant coefficient, 判别系数4 f9 S; U" \# Q% }% j5 J% L" F
Discriminant function, 判别值6 z6 h. M. J) a/ a* y" ` ]9 |- r8 t
Dispersion, 散布/分散度
3 A. Z3 w3 C& GDisproportional, 不成比例的) P3 o! @% e; R' f
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量0 c- l8 x3 ~3 l4 J8 ]
Distribution free, 分布无关性/免分布# u H2 `' ^& \+ A1 Q% n
Distribution shape, 分布形状
) ~6 a+ r: q7 }% Q7 m4 q' j% H9 ?! oDistribution-free method, 任意分布法
; ?7 O; ~+ N, D/ o2 JDistributive laws, 分配律
& o4 [. d! X2 c0 ZDisturbance, 随机扰动项
[& K0 R; V6 s3 JDose response curve, 剂量反应曲线6 U+ b! x1 x# ?" a F) X* u$ {0 F- ?. G+ v
Double blind method, 双盲法
( J8 ]- W7 g3 }1 K1 ]5 X2 b% e7 GDouble blind trial, 双盲试验
; w% e e% J8 ~( r1 _$ ], pDouble exponential distribution, 双指数分布
! ]& [; I2 l3 Y* U1 z$ y/ tDouble logarithmic, 双对数
; }- J; \* g9 \' \Downward rank, 降秩2 `4 T7 L0 l- W
Dual-space plot, 对偶空间图
2 j, ]' c4 @4 p8 ?DUD, 无导数方法
- E1 q6 f. O& L; \$ @8 S/ N/ @2 c. SDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法# U( d+ C0 p& ?: R2 n! v, f ?
Effect, 实验效应* D5 a1 C" T2 N3 E P, _+ Y
Eigenvalue, 特征值
7 J4 `% O& Q% E* p9 NEigenvector, 特征向量
$ I* y3 e! z' l* O) A" R% JEllipse, 椭圆0 |( h( t* e1 F! b# L
Empirical distribution, 经验分布
$ L, Q0 \4 S, V, n8 D" B- nEmpirical probability, 经验概率单位
0 B, f) `7 g/ w& d2 B6 K. bEnumeration data, 计数资料
! Y& R! @" V: PEqual sun-class number, 相等次级组含量( m. N9 l1 X- |. U) F+ Z
Equally likely, 等可能
& E% b. D6 O! IEquivariance, 同变性- {' ~' }; h; c" e; z7 A% ] {
Error, 误差/错误
4 b7 t: X. p, k- _ K, K4 CError of estimate, 估计误差* R m! m5 }; t+ Q9 e
Error type I, 第一类错误
$ w" i4 N0 z0 P; m6 |Error type II, 第二类错误
8 `( z/ Q3 i& gEstimand, 被估量
$ j7 e" k( Y- ` N8 QEstimated error mean squares, 估计误差均方+ R# ]: v, z5 F) H& ^; N
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
1 \! m% J `+ t3 K/ l% l9 }; @Euclidean distance, 欧式距离
% ^' M/ _6 E5 z8 j+ b2 W( Q% fEvent, 事件$ v4 r7 Q1 G5 j3 T
Event, 事件
( r' _0 t9 j+ x9 }' FExceptional data point, 异常数据点7 F$ g- A( j% n: g8 B
Expectation plane, 期望平面
" o' T: S" Z' Z& o3 MExpectation surface, 期望曲面
# m6 r6 Z8 x- c) k* D- w+ MExpected values, 期望值
. x. [* ^' r/ ?- \- {- H% g+ YExperiment, 实验
/ [# I! {) n9 AExperimental sampling, 试验抽样: ?+ v) d$ F3 o; _2 b. l- j
Experimental unit, 试验单位
/ Q7 ~" j2 ]) G" J8 _* n# M* iExplanatory variable, 说明变量1 {% l2 \3 k2 q( Z6 w% t
Exploratory data analysis, 探索性数据分析 C' A M" v8 ~: O4 J( y4 f, b
Explore Summarize, 探索-摘要
0 U5 b3 Q& t W9 P+ sExponential curve, 指数曲线) x, l) [5 W7 L+ p* h1 J8 G
Exponential growth, 指数式增长: |$ I0 X5 ~; ~0 w
EXSMOOTH, 指数平滑方法
& i/ V9 b2 c5 `) S6 uExtended fit, 扩充拟合
6 E- V. J7 T. x! b+ ]- |- O: U* ?Extra parameter, 附加参数& b' T. v2 `5 B+ {0 Z' C
Extrapolation, 外推法
5 ]- L& f- ^* WExtreme observation, 末端观测值
* G, K5 C% E$ j* ~$ R9 FExtremes, 极端值/极值% O" s6 b( K, k
F distribution, F分布
* Q [0 M" m* }( [# f% B+ M) rF test, F检验
; o1 c- {# Z, jFactor, 因素/因子
" o& `2 j4 X$ ^( W( ~/ y: a: rFactor analysis, 因子分析3 t2 k) c- D Y$ ~4 p( ]
Factor Analysis, 因子分析: V: }# s* u- i- Y+ C
Factor score, 因子得分
0 Q3 {" }+ o* w9 @+ fFactorial, 阶乘; t: S$ k5 p) G1 V
Factorial design, 析因试验设计! z0 z- F! K% K) ~6 A
False negative, 假阴性
+ B0 ?% I, o# v: O1 \$ K2 u: n8 s, DFalse negative error, 假阴性错误
6 ~2 p0 U( ^5 r7 `: SFamily of distributions, 分布族* D+ Z: y8 x) i
Family of estimators, 估计量族
# T9 k/ I2 M3 ~0 qFanning, 扇面, B7 V1 m, Z1 |3 M
Fatality rate, 病死率) f- R4 N# V# z4 s
Field investigation, 现场调查" Z% ]6 D) _6 W$ P6 ~; C
Field survey, 现场调查
+ p# [8 a7 A0 ZFinite population, 有限总体, ?7 E: a, L' q+ O0 L, s, v
Finite-sample, 有限样本
* l1 l/ I( J+ d& FFirst derivative, 一阶导数
, `. ` \; M4 S* X, B6 E( GFirst principal component, 第一主成分- ^' a! Z4 g' F6 n) S. P' V6 H
First quartile, 第一四分位数$ o. y0 r' h0 \# o9 |+ t
Fisher information, 费雪信息量
" V- {( S4 P. S+ R3 ?% iFitted value, 拟合值
! w! `- ^& L( n: g) I7 EFitting a curve, 曲线拟合
. o9 `% m( H N2 {Fixed base, 定基
& o- Q& a& @$ n8 i3 U. S# DFluctuation, 随机起伏# l, s, c) U, T7 D
Forecast, 预测% I Q: A B U0 G9 L4 X) D
Four fold table, 四格表/ _7 I, t- [4 h, T" q
Fourth, 四分点
( H: f5 i* J: n4 x" w% G$ X" ^Fraction blow, 左侧比率& a: x! P" }; _4 t6 o- b2 H9 v
Fractional error, 相对误差4 }0 I& w( A. g1 f O
Frequency, 频率$ ~- ^# I6 ]- l- c$ E
Frequency polygon, 频数多边图
' a4 L2 @8 u/ U8 ^# U+ e* KFrontier point, 界限点
+ g: o/ f4 }# U. V* ]* q8 FFunction relationship, 泛函关系5 f" c; ^, F2 Y5 D) B; P0 x
Gamma distribution, 伽玛分布
6 H% s! d1 ?9 M# E+ |2 SGauss increment, 高斯增量. V( z0 `" a" t( m J& Y
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布5 V/ u' c6 Q; B- b$ l( f
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
. M" j0 l1 O r/ x2 i, Z7 NGeneral census, 全面普查/ l# E$ g3 E) b! C; V2 k9 C3 l
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 & ?& m" L8 L+ S/ B4 ~
Geometric mean, 几何平均数
/ H: |# ~) {6 ^ M$ ~0 @+ s" E4 _. t) eGini's mean difference, 基尼均差; Y$ \/ O) ~$ R# ], L; P
GLM (General liner models), 一般线性模型
6 \, I9 |0 H. YGoodness of fit, 拟和优度/配合度+ P0 v( d7 F4 w- T% o K
Gradient of determinant, 行列式的梯度4 b' W0 u/ b4 G+ D, J6 M/ A2 u
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方4 k/ W4 R6 E: q) a G* Z
Grand mean, 总均值* U7 H3 \3 X% ?0 ]! z7 ^
Gross errors, 重大错误
% E. T. E; H: Y9 x) i) O- b8 N7 IGross-error sensitivity, 大错敏感度: H4 D2 Z; R7 z0 m" ~
Group averages, 分组平均
% {% D5 S4 p2 a9 j5 vGrouped data, 分组资料& V8 O3 f/ f- a3 O. D' Z
Guessed mean, 假定平均数
' b) D# n+ B: ~) M1 S$ ?Half-life, 半衰期" A) ^7 k$ J7 m! {# Q, [# G1 ^
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量8 T/ R! j5 O4 D$ a0 {
Happenstance, 偶然事件! Y) `2 r: L8 L. H: o [
Harmonic mean, 调和均数
; z. g3 I; }, O: o2 ]7 U& XHazard function, 风险均数
7 D9 u3 f! X, j. K$ o0 rHazard rate, 风险率
" O/ w( [" c4 }$ T2 ?7 N7 p+ f. UHeading, 标目
& @; J& B5 V0 Y8 @; J8 gHeavy-tailed distribution, 重尾分布0 H% D% {; o# k" p! t; b/ _
Hessian array, 海森立体阵
$ x. c! {, W9 N% cHeterogeneity, 不同质
- ?" ^6 \7 J% A5 Z: g: S) t8 YHeterogeneity of variance, 方差不齐 : M( ^* f; d! O8 @/ \
Hierarchical classification, 组内分组
# U1 j7 y# U9 EHierarchical clustering method, 系统聚类法
$ m. y) M G/ Y3 s) fHigh-leverage point, 高杠杆率点
: Z: D2 C$ M9 u* m: ~0 S* _HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型$ _, @, u% L7 Z: Q
Hinge, 折叶点0 @3 x7 R) u' q3 P0 n8 [( e* @7 T0 F
Histogram, 直方图
1 b4 }3 U1 H* ?2 Z- LHistorical cohort study, 历史性队列研究 9 \9 r! `3 S8 }- F
Holes, 空洞7 [' ~9 c! N9 e
HOMALS, 多重响应分析3 V) {+ g( f, Y' k2 z. w$ P7 C& z4 D
Homogeneity of variance, 方差齐性( l9 h" w: m* j5 ~
Homogeneity test, 齐性检验' k9 |% `6 i& z* d5 ?8 X1 W- u
Huber M-estimators, 休伯M估计量
/ O0 K# d& e( l' P( fHyperbola, 双曲线
6 p5 a* X6 R0 ?' gHypothesis testing, 假设检验
; b# r7 K2 X4 r3 }1 l( i: \Hypothetical universe, 假设总体: E! E/ y( r0 p; b
Impossible event, 不可能事件
+ }2 @; `5 X+ r$ p0 S6 mIndependence, 独立性
# V, A# r- C2 k( w, ~Independent variable, 自变量2 L, M# x$ T9 l' x) H
Index, 指标/指数+ o: B- s4 R$ L
Indirect standardization, 间接标准化法
1 C' x+ o2 R. F: C; h; Q/ nIndividual, 个体
1 F [. B( H% m. W; r# W! fInference band, 推断带
) k: ?# M' u% Q3 z0 WInfinite population, 无限总体
& j5 K# ~' [) s( L* mInfinitely great, 无穷大7 L, v# G- c+ L9 n D
Infinitely small, 无穷小+ l! O9 k, t* [
Influence curve, 影响曲线
5 e2 j4 u4 A' n' r; s/ h. \( YInformation capacity, 信息容量9 c) U3 H+ t6 \1 B' B
Initial condition, 初始条件; `* @/ e5 P R5 E
Initial estimate, 初始估计值8 g. j6 d P2 P
Initial level, 最初水平
0 i/ Z, t; y; V7 a. _Interaction, 交互作用7 i* w* c6 u6 g- E2 w5 e
Interaction terms, 交互作用项
# F1 r9 I9 X; _$ {Intercept, 截距
$ }5 t! b9 E$ |& iInterpolation, 内插法
% m8 F% r; t: u5 g$ jInterquartile range, 四分位距
3 g+ _, j& R$ D$ n8 hInterval estimation, 区间估计. {: Y( v7 F( F6 ]
Intervals of equal probability, 等概率区间
% }" r6 ^- a& Q' b- P0 x% C7 z+ b5 RIntrinsic curvature, 固有曲率: n6 A2 Y& p1 x9 g; ]
Invariance, 不变性
! a D" Y6 Z( W0 j; v4 l9 sInverse matrix, 逆矩阵! F! x% O$ q* _! c2 ]( i
Inverse probability, 逆概率5 q) ?( `2 Q9 Q7 U: U# z" Z
Inverse sine transformation, 反正弦变换+ f' A6 x( e+ B* t2 [. T
Iteration, 迭代 , f( ]/ n+ W) w" T7 v0 b# H" p, A
Jacobian determinant, 雅可比行列式9 j* \, |) }. h% s" d
Joint distribution function, 分布函数9 D" Q% V. R v
Joint probability, 联合概率% D% {7 |( J/ Y5 z# |/ ` q
Joint probability distribution, 联合概率分布
0 t! G5 V0 F1 t% m fK means method, 逐步聚类法
" \- y7 m5 M Q7 O( U2 s9 a& G3 c4 b! YKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 4 w* H* B, D' k; N1 Z
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
# Q3 ]! e, f1 R9 R" J! @6 BKendall's rank correlation, Kendall等级相关
; F: s+ F1 m0 v# V6 }( }Kinetic, 动力学
6 C( L# o# ^% h% ^5 s5 XKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
+ Z( d$ F4 H2 O H+ n$ nKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验" F; i8 t: A6 @) c$ ?9 x& O
Kurtosis, 峰度
* C9 D; U; C9 x- _+ G, O0 V. b5 NLack of fit, 失拟: B, o s, C. T7 Y
Ladder of powers, 幂阶梯
2 d+ Q# t( v9 k* ]* }$ i. h! {Lag, 滞后
. \6 E7 p1 Y' O) v7 Q7 G& x- oLarge sample, 大样本
/ \$ x* y& f$ |' K* G' TLarge sample test, 大样本检验
9 s9 j! @, g) }Latin square, 拉丁方
+ H1 R6 i7 n% W- o7 N- M6 PLatin square design, 拉丁方设计; m7 N" b9 H& z; X2 {0 m n8 B; k/ J
Leakage, 泄漏% ^, v+ ~! X9 G7 o, h
Least favorable configuration, 最不利构形# d6 Z0 o3 K" y
Least favorable distribution, 最不利分布
$ M- s, P- ^( |& N. N1 ^Least significant difference, 最小显著差法
% e& m9 j( S5 ]Least square method, 最小二乘法- a. V+ M- t, |" @
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
; b7 y. R% C- w; yLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合, K, K5 m+ \3 X# L5 N. k- a
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
7 e5 }* h: L. W, L" \Legend, 图例' |- F; G" H* o" x
L-estimator, L估计量
7 B4 l3 D3 l: Z) M3 Y3 M2 s/ IL-estimator of location, 位置L估计量! ^+ A- ]* ^6 J: G1 V& ~0 P: j, N6 C7 R
L-estimator of scale, 尺度L估计量 s3 `! g) f% O" J
Level, 水平
2 F B$ o% X( ]2 j8 BLife expectance, 预期期望寿命
! Q+ A8 t8 p9 W; o9 i& \8 oLife table, 寿命表
* t! J7 i5 z! y4 x! aLife table method, 生命表法
- W1 B- |* `+ O/ S* F; wLight-tailed distribution, 轻尾分布$ h6 y0 V6 Y/ f
Likelihood function, 似然函数
1 l: m8 C* ]" f) `6 a- KLikelihood ratio, 似然比, O! h; d5 J, O& `" k2 v0 w) P
line graph, 线图
5 z4 N9 |4 h+ oLinear correlation, 直线相关
& v& `9 E! w" M" z2 B+ j2 P- dLinear equation, 线性方程
$ j6 E" S/ B& q2 @Linear programming, 线性规划; s5 F9 l3 S8 i2 V' ^! K
Linear regression, 直线回归1 _- b* ?% u0 _ b, ~& b: U
Linear Regression, 线性回归* E3 D5 f* G; X3 z" z
Linear trend, 线性趋势) P% c3 _" ~ d# ]* G
Loading, 载荷 2 \) u, Y- e* z0 m
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
6 {* d* n& R- a/ G1 xLocation equivariance, 位置同变性+ x7 X3 F1 O9 {; A. N3 h
Location invariance, 位置不变性
2 ] Z5 G3 w$ L1 z2 j2 N8 e1 A( ~2 _Location scale family, 位置尺度族
/ K4 R1 a* `# @- ?Log rank test, 时序检验
" ^* W4 g" e( j$ OLogarithmic curve, 对数曲线: E% O+ B! c/ G% i' K( d' U
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
; h7 C5 }) y% c2 w7 { M1 }Logarithmic scale, 对数尺度
) C! W: A: I0 K; XLogarithmic transformation, 对数变换: l6 y% d1 a0 o+ w0 U. D0 c
Logic check, 逻辑检查
' ^4 O% S+ T/ w% N: lLogistic distribution, 逻辑斯特分布
+ x1 W* H1 ^* Q: \( LLogit transformation, Logit转换
. E V0 ]& T3 p4 i% @8 Q/ D4 F+ gLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
4 m. D* \ m* V! p' f h! BLognormal distribution, 对数正态分布
1 k% e$ H# T! S1 d U* R0 nLost function, 损失函数- j* M# n# B i
Low correlation, 低度相关, X( _5 y# S8 E$ j9 H% A
Lower limit, 下限1 X& `0 _ S5 K3 U4 |! S) d
Lowest-attained variance, 最小可达方差* ~( Q( b8 q( R# A* ^! B- i
LSD, 最小显著差法的简称
0 b) Y! U. B: }4 G9 hLurking variable, 潜在变量
' t% B0 j% c. m, m- v2 Q: z9 B+ iMain effect, 主效应' G. }% ~+ C& s; F
Major heading, 主辞标目4 _% T( H- a, O4 o1 L# K
Marginal density function, 边缘密度函数
' r' z3 ^1 p% r/ {, JMarginal probability, 边缘概率8 g. \% F- s4 j$ W4 T
Marginal probability distribution, 边缘概率分布2 Z' z8 [5 Z4 D* g
Matched data, 配对资料
6 c# K' B* a. G: D2 O# ZMatched distribution, 匹配过分布
( j# }7 B+ ?9 C* o8 _! l. E4 wMatching of distribution, 分布的匹配
; |; h2 T1 j# v. }$ L) F2 D. OMatching of transformation, 变换的匹配% o9 n9 g4 R! V
Mathematical expectation, 数学期望
$ Q: }) C' L7 T" ?$ Q: J2 m: TMathematical model, 数学模型2 N6 j/ P z$ v- M: @ ]0 I
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量& z: ?) D- ~) Q8 g) u
Maximum likelihood method, 最大似然法
; l8 a% i9 C z5 M" @) gMean, 均数
M% j3 S4 E* z! `1 pMean squares between groups, 组间均方
& }( ^8 h4 l, y: w7 i, X3 a: p6 L6 z8 |& kMean squares within group, 组内均方 f- Q# C+ Q3 \: I/ L
Means (Compare means), 均值-均值比较9 c1 f3 H; m: L- Z
Median, 中位数* |3 g6 z( _( @3 f! j
Median effective dose, 半数效量6 v2 p `$ n- e# t+ m
Median lethal dose, 半数致死量
% H7 {5 T \3 {6 Q4 wMedian polish, 中位数平滑
l! a. a" K6 u- ~. @7 U/ a! YMedian test, 中位数检验
, f) e d+ d$ OMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 i. X0 t$ q3 Q/ v3 f* L: FMinimum distance estimation, 最小距离估计
' v `& z& K c6 ^" }, Y. ?Minimum effective dose, 最小有效量
$ Z* [% s# T+ J# [& t: ?$ _' |# EMinimum lethal dose, 最小致死量
: `; ?. G. R* B, tMinimum variance estimator, 最小方差估计量) |/ A; ^0 Q+ r+ j6 a" Y6 P- [8 f! o: N' g
MINITAB, 统计软件包) B8 M- X G. D5 T& V
Minor heading, 宾词标目
: @* }4 @% J- LMissing data, 缺失值
4 y$ w+ i8 T0 K$ R- wModel specification, 模型的确定
8 m4 a# i3 q( l! b nModeling Statistics , 模型统计
1 ?1 f5 U6 K* ^6 i" ? \' KModels for outliers, 离群值模型
}) o7 ~4 h. ~) I8 b% z8 r1 }6 lModifying the model, 模型的修正: h* {" ^+ d* O9 P
Modulus of continuity, 连续性模
( l# \0 P/ `+ t3 w& NMorbidity, 发病率
' R( b7 y' R6 B: {' J+ UMost favorable configuration, 最有利构形+ _( w9 R( _" g4 Y
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度0 z+ X7 C4 q! c5 I1 o( [
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
; N9 P# c @! X7 Z: D, GMultiple comparison, 多重比较3 O" ]: N9 h. a }0 B9 Q
Multiple correlation , 复相关
% u; Z* ~* t) i5 Y8 s3 |, d5 C. XMultiple covariance, 多元协方差 i5 f0 k% U7 }7 q
Multiple linear regression, 多元线性回归. u# X* |% Z( \
Multiple response , 多重选项1 k$ i; a+ Z' H g
Multiple solutions, 多解
0 v8 I- m( m! O$ M0 O# |" |+ I- ?5 tMultiplication theorem, 乘法定理, a% b7 a$ |3 |+ b: g
Multiresponse, 多元响应1 r3 \, [+ e+ a# V% n
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
+ N% ^, o+ p/ ]$ ]3 Y b' {Multivariate T distribution, 多元T分布
! m1 k8 f* O, p$ j% [# LMutual exclusive, 互不相容( R" \6 m: b# i, r6 c- O) M
Mutual independence, 互相独立
) R% h& |, r/ [% d% X: j6 F- x" UNatural boundary, 自然边界
" ^# e# w* \2 ^0 G% xNatural dead, 自然死亡/ d+ `' R: K( f! W8 R2 r
Natural zero, 自然零
8 z3 o" V! k: m% M1 q& g1 pNegative correlation, 负相关) n- J+ L& N8 t; e( O2 U
Negative linear correlation, 负线性相关! u4 t+ `9 T; J& c
Negatively skewed, 负偏: E) E0 w3 q+ @
Newman-Keuls method, q检验$ W8 B) d+ W" f" |
NK method, q检验0 g$ v4 e/ F/ K' t' Y
No statistical significance, 无统计意义% D. W4 k: ]* ^0 W9 J8 P% E/ _
Nominal variable, 名义变量
: o' F, _, X4 M% M* f fNonconstancy of variability, 变异的非定常性 F! k- P7 S R
Nonlinear regression, 非线性相关 _- L: v( C8 |9 P( c% w7 V
Nonparametric statistics, 非参数统计& y& \ R& O9 R
Nonparametric test, 非参数检验5 h. y: q8 U; G4 `! \# q
Nonparametric tests, 非参数检验
9 o* h1 V' W7 ?4 z2 o& s6 tNormal deviate, 正态离差
5 n0 s0 R$ S8 S# r% _Normal distribution, 正态分布5 ^: I0 O) P. h
Normal equation, 正规方程组
( T. Q# [1 z& U$ g) UNormal ranges, 正常范围
' g' V' z. K L$ }7 L& w# R4 _" u& sNormal value, 正常值
2 q- r+ y# a# W7 `$ kNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% m: ]8 _7 m$ z* l: G& v& \9 G& @Null hypothesis, 无效假设 + J$ T2 n- C% G& {* @/ l5 Y9 a
Numerical variable, 数值变量
) y" B" F( ?7 Y$ S+ a3 m% K. l6 kObjective function, 目标函数
# b/ w+ u2 F/ ^: H! qObservation unit, 观察单位. D& u' D7 h e# _3 @# [% u
Observed value, 观察值' R: \. D4 o8 O1 J
One sided test, 单侧检验# ]% N* E4 h: b `0 D) r' S' G8 D
One-way analysis of variance, 单因素方差分析* l+ m& c' I9 Z: f: Q+ A7 }
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
9 i0 g# _& ]+ m, d c4 MOpen sequential trial, 开放型序贯设计
: C! N r1 J& @; l0 zOptrim, 优切尾
4 R4 V1 ~" b2 J1 R2 e( v. b% ROptrim efficiency, 优切尾效率
" w$ i$ Y8 K2 ~( AOrder statistics, 顺序统计量! h" Z; y, d: G$ Q. N
Ordered categories, 有序分类
" d. H1 d0 ^2 tOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
5 a' F8 }0 F# z! p: KOrdinal variable, 有序变量
' [5 b1 g7 S1 w' F3 ?. ROrthogonal basis, 正交基
+ A/ h* f; L4 k- w) zOrthogonal design, 正交试验设计9 x3 \) t4 R! o6 R8 }
Orthogonality conditions, 正交条件
, i* `6 q* u6 M0 h* W: RORTHOPLAN, 正交设计 p" Y% r0 i! B; C* l8 T! ]
Outlier cutoffs, 离群值截断点; g7 B3 {6 j X
Outliers, 极端值4 n. \4 X, Q( C3 X' E$ m5 `
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
1 S3 I; `5 R7 ]) R0 oOvershoot, 迭代过度
. T8 R$ i& Z& M5 W( j; ?6 M" L" nPaired design, 配对设计
4 E1 R: k( ?& a; b; UPaired sample, 配对样本- a* K* l2 {' g/ m$ o* V
Pairwise slopes, 成对斜率 `' m4 M% {9 F0 S+ @6 a1 J
Parabola, 抛物线
+ R8 C3 }7 Y" H' ?8 NParallel tests, 平行试验
, l! G2 {' Z- \6 U: X, Z* \8 [Parameter, 参数; z, m' h/ a8 R8 k, ]' u P
Parametric statistics, 参数统计+ _, |# u3 ]7 F- _
Parametric test, 参数检验
8 l) }8 u8 X1 ^$ X3 T9 }Partial correlation, 偏相关" ?! [8 {2 v0 ]) \) G, E
Partial regression, 偏回归! [( w7 _7 `. U# l; D/ \* A
Partial sorting, 偏排序
; y6 t/ d8 D* ~1 vPartials residuals, 偏残差
3 \! h( o6 [* j( x1 l, A! jPattern, 模式
6 M& D; O* X: q4 SPearson curves, 皮尔逊曲线+ |: w/ g/ N& R1 B3 M
Peeling, 退层
B% w8 x! u6 b x7 S1 [Percent bar graph, 百分条形图' i% j5 u" F$ u. |# L
Percentage, 百分比
) Q% c& m+ U6 U1 ^. J# FPercentile, 百分位数! Y: y$ \& s m7 l
Percentile curves, 百分位曲线
( N, S5 S4 @7 t; S4 yPeriodicity, 周期性$ z e$ r% R: D' t( `& S
Permutation, 排列! ]& S/ U' S9 q; V" X
P-estimator, P估计量9 t, S- q/ D. ~# L* W1 ?0 u, n
Pie graph, 饼图+ y! }! Q' M7 w& e b
Pitman estimator, 皮特曼估计量 m U! \( o. J9 B; q" P$ b1 [
Pivot, 枢轴量/ q! k" K E- ?9 s
Planar, 平坦! J+ [8 y, P1 F+ @
Planar assumption, 平面的假设& u/ Q$ i$ x1 p3 ?7 v3 t6 I
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
7 ?5 l: L5 G. N- c$ V- LPoint estimation, 点估计
2 e1 p, h/ l! @, L- l8 ~8 ]5 ]Poisson distribution, 泊松分布
5 r1 y, _& F F% s, zPolishing, 平滑
* ? T) s! s1 L6 g1 bPolled standard deviation, 合并标准差
! m# w- q8 p; S& x* S# KPolled variance, 合并方差
/ [# g. v; k8 I% ]6 c, \& uPolygon, 多边图# y* r2 _. \1 A/ ]6 b
Polynomial, 多项式
% \. e/ N. I8 ~& GPolynomial curve, 多项式曲线
! u$ u! ?9 H4 t+ FPopulation, 总体
7 @1 W( @/ X9 aPopulation attributable risk, 人群归因危险度
" s. |! I+ B8 L: p8 _Positive correlation, 正相关
2 f; {8 O+ q5 a, R- MPositively skewed, 正偏
; Z2 {/ v5 a7 ~6 d3 QPosterior distribution, 后验分布! l/ z; r* X$ B
Power of a test, 检验效能4 h9 i2 A/ r) j0 V
Precision, 精密度
D4 H8 b' X- S$ e+ N+ NPredicted value, 预测值8 J& N! t5 U* H8 \. O m2 S5 }
Preliminary analysis, 预备性分析
. W F' }) R) D$ t5 ^! f+ y5 mPrincipal component analysis, 主成分分析( y E' E+ i! l6 N2 f
Prior distribution, 先验分布
& }: k A7 v& D# |, y# T: D5 Q uPrior probability, 先验概率
: S- n& Z6 p+ p. x! iProbabilistic model, 概率模型- U: R/ |7 U! f! [( K
probability, 概率( \% c6 O$ B( Z! P' V' ?
Probability density, 概率密度) U# ]2 l* |5 q' i
Product moment, 乘积矩/协方差: j n: c& P' B$ ~& G* m& G; R1 b
Profile trace, 截面迹图
6 B& ]$ ^/ P& Q6 v3 fProportion, 比/构成比" [% R! b' R5 C# j( |
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
2 T" r0 \. u/ s5 Q2 WProportionate, 成比例
; S* v* n' x2 n- `Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
( v* y& s1 Y. c% FProspective study, 前瞻性调查! `* X9 d7 ]3 r
Proximities, 亲近性 7 L7 d: m1 Y# G7 H5 @
Pseudo F test, 近似F检验- V! S8 |3 F) Q |/ u
Pseudo model, 近似模型% Z+ _$ C5 z& f
Pseudosigma, 伪标准差1 M+ X. u; Z# r6 o% g& G3 r
Purposive sampling, 有目的抽样* \1 j6 a/ Q9 j# l' k) D
QR decomposition, QR分解9 ~9 F$ b4 w& ] }2 K. E& R; r. ?
Quadratic approximation, 二次近似( W) H3 R; L: l
Qualitative classification, 属性分类
5 }# ^4 @& a5 T+ o( x3 s$ i2 Z& CQualitative method, 定性方法- @' v0 h% h+ w4 T6 W
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图6 G! C: X1 ^, ~ f" M8 o$ G4 ~
Quantitative analysis, 定量分析
# K7 H" |; b& q. y2 ~. ^: \4 YQuartile, 四分位数
- ^* H* R1 r- k$ W' }/ NQuick Cluster, 快速聚类5 G0 M" g' T7 @
Radix sort, 基数排序
8 _( [- m2 k9 I' V$ e. x0 I. }Random allocation, 随机化分组/ V4 q* j$ ^* a1 s O4 k G3 w1 [
Random blocks design, 随机区组设计
) x! p# V/ p3 u, ^2 Y1 }9 {Random event, 随机事件- h& x- l. Y' ~/ [
Randomization, 随机化* w3 K& h8 I* r6 k+ v: E. a& p* ^
Range, 极差/全距
" Z) H& G2 g5 o0 b n1 ERank correlation, 等级相关
, O/ j7 {5 r/ W! P( M) w aRank sum test, 秩和检验
9 q2 e }: r; ], F0 q* x3 aRank test, 秩检验
- a: [+ E' U" J f. ERanked data, 等级资料6 R" \( h+ M; i9 f4 v8 w3 z b
Rate, 比率
( ~/ k$ p, r: D- n$ MRatio, 比例 G2 e M- }8 C! ]2 @, H4 q
Raw data, 原始资料
& E0 ^* Q/ W! f1 DRaw residual, 原始残差
2 v3 c$ r' r! a9 S$ ZRayleigh's test, 雷氏检验
5 `* @; N4 n9 y! v' [8 _5 k7 ZRayleigh's Z, 雷氏Z值 ; W4 F4 C2 [* d" |6 r' }
Reciprocal, 倒数
3 R& _. x& T1 U% eReciprocal transformation, 倒数变换
2 y' D* O/ q2 w+ F" G* N$ [Recording, 记录
# x. o9 m; J. v8 h jRedescending estimators, 回降估计量
& w: z6 ~1 O) ?- M7 \& SReducing dimensions, 降维9 _) F. }, T, q0 B; x9 [$ f" P
Re-expression, 重新表达( C/ D, ?6 [9 y: G" A# O
Reference set, 标准组/ J l' M5 f# g; s3 @" y8 n
Region of acceptance, 接受域
1 N6 u& q# Z i. E& I, |8 \: ?Regression coefficient, 回归系数, w* P# `4 J9 c5 N; e k/ V" Y
Regression sum of square, 回归平方和
5 |: ~1 T6 f* J4 N8 A! {Rejection point, 拒绝点
7 L$ ?: O/ l4 P* j3 Y1 HRelative dispersion, 相对离散度6 Z* S( M. S0 \: T$ N% |
Relative number, 相对数
' ] E" C& F7 q' e/ tReliability, 可靠性
# p% W. U& c2 @: l4 j6 j. }Reparametrization, 重新设置参数. G# L& v; r' w! P3 A/ V# V2 p
Replication, 重复+ ~* K- v4 d% E) A/ Y9 H, S8 i. V% ?; v
Report Summaries, 报告摘要
) [3 {+ x6 [% ]Residual sum of square, 剩余平方和$ A/ f5 V( k0 v8 j: Z1 Y
Resistance, 耐抗性
) y2 R% K! E7 \! }8 ~Resistant line, 耐抗线
( z8 H& {! P& Q1 ^- u' _Resistant technique, 耐抗技术
% X; ~1 ~& G% ] T" W& M$ MR-estimator of location, 位置R估计量; _! P1 J8 \6 g# G" p" p" v6 [
R-estimator of scale, 尺度R估计量3 Q8 g7 B! P( ~2 X! B
Retrospective study, 回顾性调查( q# U) f! ~4 Z
Ridge trace, 岭迹
# R6 ]6 \& ^7 a. l: a2 ERidit analysis, Ridit分析6 ]/ ?* ?% d2 g
Rotation, 旋转
# x) `! H [% @9 Z6 r2 VRounding, 舍入! I& a+ y% d# F2 k+ J' k1 ]
Row, 行 n' Y7 R! u* u( d
Row effects, 行效应
4 G. `9 R" J$ S' ]3 h4 NRow factor, 行因素. X- c. b# `8 z+ Q, M
RXC table, RXC表6 T* s3 [, e1 E7 }1 ?6 A
Sample, 样本) Z. k5 x* j) F9 @
Sample regression coefficient, 样本回归系数+ E$ r- g) F5 I
Sample size, 样本量
' E. k1 w& T4 qSample standard deviation, 样本标准差2 F6 g! {# F _9 Z5 l
Sampling error, 抽样误差7 l8 y, ]! G) V1 a8 X
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包3 U- ]& S1 O2 I L7 M
Scale, 尺度/量表
6 J6 }5 U7 u6 WScatter diagram, 散点图8 M' F7 o. U) I8 [
Schematic plot, 示意图/简图
6 c& |$ ?/ V. b1 M3 m8 }Score test, 计分检验
/ o5 p, W2 q& X4 {* B! E6 S/ qScreening, 筛检 E; L- v( k5 z3 k
SEASON, 季节分析 7 M4 E. ?; T* w7 \( B. y
Second derivative, 二阶导数
3 C6 J+ J/ C" O" D9 i/ gSecond principal component, 第二主成分, }- \+ {! |% j# t
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 - K9 n1 _/ Z8 D, I% y5 Y
Semi-logarithmic graph, 半对数图
% j/ z4 G+ e& T( ISemi-logarithmic paper, 半对数格纸
3 E( W" C/ i4 s" XSensitivity curve, 敏感度曲线
7 u2 s( u6 j1 I5 ?8 J! YSequential analysis, 贯序分析6 B9 v" f( V" c3 i& \+ k
Sequential data set, 顺序数据集
' a1 p: V; I6 l) Q pSequential design, 贯序设计4 q& A9 l+ F$ H, @6 T
Sequential method, 贯序法
4 _9 } P+ B: C9 S( u! d$ ASequential test, 贯序检验法* d* x. [: i i# y2 @
Serial tests, 系列试验
! t, c3 u; A6 i" qShort-cut method, 简捷法 0 F/ d" F" T5 V
Sigmoid curve, S形曲线
9 c$ ?- x8 g+ H( R4 R: o9 vSign function, 正负号函数
7 D! u" k. i: k9 xSign test, 符号检验5 j8 e& _ d3 t0 C! D
Signed rank, 符号秩
4 Y' V0 P% S+ E( `! E PSignificance test, 显著性检验+ L p( }$ \+ w8 Q* c
Significant figure, 有效数字
5 W+ f0 w# q% {$ d3 M, vSimple cluster sampling, 简单整群抽样
/ Z$ `- ~+ O, G$ ~' ]5 m! |: eSimple correlation, 简单相关
3 r: Z& l. z0 C2 [; qSimple random sampling, 简单随机抽样
3 q1 Q- ?# [3 {% KSimple regression, 简单回归5 R% J3 {. y% a" _, d2 Z0 [; i
simple table, 简单表: d2 g0 c" J: D$ \9 B3 B
Sine estimator, 正弦估计量, E9 Q: q, ]! y. t! @' [( B
Single-valued estimate, 单值估计
+ [; o% f" `( `# ~0 |. gSingular matrix, 奇异矩阵' n+ v, ]- }4 W9 L2 z$ l8 ^/ |
Skewed distribution, 偏斜分布5 X( ~; J6 q9 P
Skewness, 偏度
' }3 ]# h2 {, {& o! T; V }+ \5 MSlash distribution, 斜线分布
6 ?5 Z9 ^* U# `Slope, 斜率
" k2 F0 J* ^7 e; hSmirnov test, 斯米尔诺夫检验: u3 v$ C m% u1 Z l3 Q6 G* x
Source of variation, 变异来源5 ]. G `3 |; n
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
: v; h, p7 t4 G: [/ r. h, }Specific factor, 特殊因子
0 \( H, |0 Y$ n7 ]$ ?+ n! t4 tSpecific factor variance, 特殊因子方差
. t; I; x7 h' h, u2 M+ Z; wSpectra , 频谱8 P( X2 S0 G5 g, [
Spherical distribution, 球型正态分布
- B* K$ L6 ?& r- u6 y. tSpread, 展布) D \) r' S4 ]4 u0 P
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
, M! g8 y- X# c- c( F- NSpurious correlation, 假性相关
, U3 b, ]( ~% V. ISquare root transformation, 平方根变换# L8 s6 K/ y0 r0 Q( }
Stabilizing variance, 稳定方差# N" B, a& V, v0 f% J* e1 l$ z3 O
Standard deviation, 标准差
7 g4 o+ b; K# A! ]2 r YStandard error, 标准误
, O" q8 O) Y# V6 WStandard error of difference, 差别的标准误, D" u6 W* Z" W
Standard error of estimate, 标准估计误差
8 y D: s" H2 Y5 [3 J2 lStandard error of rate, 率的标准误* r4 s4 S5 x/ R$ w3 I) C
Standard normal distribution, 标准正态分布
+ \2 s, E8 U0 E9 Q; J, fStandardization, 标准化
0 @2 b7 X# v2 Q4 o/ U* QStarting value, 起始值# R7 @+ q) \1 K" W' R( U1 y, i! I& p
Statistic, 统计量/ O$ T4 T a% E( w a: k3 \$ ~
Statistical control, 统计控制+ ?& [3 p: h. |
Statistical graph, 统计图
! A1 k- m$ z4 m" zStatistical inference, 统计推断1 X5 n5 P/ g( c( Y F
Statistical table, 统计表
) X' g1 r8 v7 F) l! H+ TSteepest descent, 最速下降法4 N) ^. M. b1 j; }: ?$ V! T( `- m
Stem and leaf display, 茎叶图' `$ J: A. K# ?4 D$ v& r
Step factor, 步长因子+ D* F% L5 p/ d5 _! R
Stepwise regression, 逐步回归
& }9 o* g) E6 S- i3 W, NStorage, 存5 q9 ^* ^8 v& Y
Strata, 层（复数）) \3 a4 G" M0 [/ E8 I# _0 v/ w
Stratified sampling, 分层抽样( ~/ G% M5 Z# S$ w0 Z2 h
Stratified sampling, 分层抽样9 K# I" x$ S1 [3 L c7 i
Strength, 强度2 G8 A$ D/ @" k# _+ p M3 h" J7 G9 ]
Stringency, 严密性
% ? u% j' \% Z6 g9 C7 g2 r; FStructural relationship, 结构关系
) S8 U! `9 L% {6 y; g$ S7 |' X7 LStudentized residual, 学生化残差/t化残差/ I4 H- E" |: a7 p7 V
Sub-class numbers, 次级组含量" U! r( M, o" B1 ?4 K0 B# E% O
Subdividing, 分割
4 x* V4 N6 }& ZSufficient statistic, 充分统计量
- n8 f$ \% Z& j0 |. \+ XSum of products, 积和
. R$ k2 Q. [; O/ V$ k- D( ^Sum of squares, 离差平方和
* f% l6 Z2 e/ h2 R, OSum of squares about regression, 回归平方和5 Q2 U# h6 h4 t9 P( g1 E( L
Sum of squares between groups, 组间平方和+ H( Y3 `7 d2 i
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和: P" u1 @# m3 X: U: c; Q3 E; Z
Sure event, 必然事件
) c7 c0 N; Z2 {) P3 r% U) WSurvey, 调查
% _' S$ X( D' L3 L6 M+ ~" i) ZSurvival, 生存分析
; W/ j! J. R& {, a: hSurvival rate, 生存率2 w( ]4 E& K9 S
Suspended root gram, 悬吊根图# s) g5 K, S( P6 k3 L
Symmetry, 对称
1 z, t) H; m- U4 ZSystematic error, 系统误差
/ Z ^, R t6 O: u4 `8 [- rSystematic sampling, 系统抽样
, Y! ^. E# C' s$ s, bTags, 标签 `" E8 S, [. P" V) P" O
Tail area, 尾部面积 `; ^- I' Y, W3 } V* m4 m
Tail length, 尾长
- E. E& W4 U( n. DTail weight, 尾重
! X+ P4 P( c1 uTangent line, 切线, R; R; f# v! c. g. w& P7 r) K
Target distribution, 目标分布- w' D. E9 K8 G$ j
Taylor series, 泰勒级数. f2 E' ?6 `% f8 \. y) A8 E
Tendency of dispersion, 离散趋势
' ]/ P' v! _4 X& R) `( @Testing of hypotheses, 假设检验; j' }' g* _+ I! `3 R- N
Theoretical frequency, 理论频数
, c/ H9 Z D* h" STime series, 时间序列
8 W7 @, p+ W0 G* }1 }) S( S' lTolerance interval, 容忍区间
' B! f2 x2 X# ]. GTolerance lower limit, 容忍下限
1 N) |) j% X }$ zTolerance upper limit, 容忍上限
! k) z L9 r h7 y6 o/ XTorsion, 扰率
0 s' J0 q: i% iTotal sum of square, 总平方和
& H4 m% g( {7 l6 x1 [. PTotal variation, 总变异
' E# a8 ^* I% G/ I; w) WTransformation, 转换
# S# h+ n+ ^$ {; v7 {- X. |% F1 r1 uTreatment, 处理
7 Z1 v! G- ]8 N4 O0 N6 V) e0 TTrend, 趋势
! j, d) U' o- E5 ~; U1 k$ MTrend of percentage, 百分比趋势
( z+ l' v( I# w4 i& a; y9 c# sTrial, 试验- F$ {% l2 U5 u S0 Q5 F
Trial and error method, 试错法$ W! {! C2 ~0 Q3 J5 {3 ~8 f
Tuning constant, 细调常数 O0 J. d1 e& x: I
Two sided test, 双向检验
8 F$ u! O, N) `0 H$ C! u+ iTwo-stage least squares, 二阶最小平方# ^4 |2 T+ K; e
Two-stage sampling, 二阶段抽样# q2 ?; w4 A) c4 v q; k7 L
Two-tailed test, 双侧检验+ g7 \+ d9 T+ j" d5 `
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
/ S$ d* B: P% pTwo-way table, 双向表
$ ], Y2 p- H, y0 R. S! o' l& Y0 JType I error, 一类错误/α错误" a# O, \& c+ I) G$ k- v, y
Type II error, 二类错误/β错误
* n6 Z6 o* F2 UUMVU, 方差一致最小无偏估计简称5 V; `3 C9 s% X, @( ~; M# i, f
Unbiased estimate, 无偏估计
. O; o3 J3 A3 V0 D: |Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
3 I4 i) J6 L& T, YUnequal subclass number, 不等次级组含量3 d7 g9 g: E4 I5 [9 w; H
Ungrouped data, 不分组资料
& b5 _9 y9 U1 i1 XUniform coordinate, 均匀坐标
/ c0 r* E9 c7 m2 w+ ~5 MUniform distribution, 均匀分布
2 `" }6 i5 F! i* b# kUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
, e3 Q% v( z* AUnit, 单元; K" w3 D, h/ }# Y- w' o% t
Unordered categories, 无序分类7 t7 P1 t+ Q& u# O" h" z/ V- u* L4 `5 l
Upper limit, 上限
r! r! R: b# A/ `Upward rank, 升秩
U# K7 V4 A% a$ n/ ^% r3 gVague concept, 模糊概念$ U+ x7 k) Z- F
Validity, 有效性7 G' Q5 _& |- `% L g# t
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计- P) `1 d" d+ V6 m" }
Variability, 变异性
; r( ^5 A8 Y7 wVariable, 变量
+ ^" z# W( v6 L; p* IVariance, 方差6 |# C" ^- j: ?$ Z) }! F6 b
Variation, 变异
! [' p- f, N6 K5 m+ h% x( V1 QVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转. Y9 Q0 y" o# V o$ Z5 C
Volume of distribution, 容积
9 A" W4 e' q2 d$ Q$ JW test, W检验& L& z2 P# u5 T6 D+ z6 I% {# U6 E
Weibull distribution, 威布尔分布# z2 |+ a! l% p$ s( Y
Weight, 权数 R: t$ ^4 X3 _* r. c R
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验 `7 [1 x; A, C
Weighted linear regression method, 加权直线回归
9 @: c" k1 k5 ^Weighted mean, 加权平均数 ?, ?) A+ q. B
Weighted mean square, 加权平均方差; ]: Q& f4 L, D' t
Weighted sum of square, 加权平方和+ b3 t) ?3 W, d$ X# t
Weighting coefficient, 权重系数
; l0 {* G2 Y& @& S0 jWeighting method, 加权法
7 g. r* ~6 {- b3 ^, SW-estimation, W估计量
9 c/ ~- o0 i" }- ^W-estimation of location, 位置W估计量4 U3 y! G: }$ e" t
Width, 宽度9 N' e- Q; Y% Y/ b
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验+ l: g' ?5 ]5 n0 \
Wild point, 野点/狂点
; s! A" T9 |1 U2 @/ Z* y; |Wild value, 野值/狂值2 {0 i/ O- r+ n3 L0 V: K
Winsorized mean, 缩尾均值: Q0 J5 z9 M. Y. \# R
Withdraw, 失访
3 {) ~7 t0 p F$ w) OYouden's index, 尤登指数- _9 W' Y5 a3 C$ @# h
Z test, Z检验- c M3 {" W- X$ I" D% `
Zero correlation, 零相关" C0 j$ d! P# i8 d1 Z) P
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
