|
|
Absolute deviation, 绝对离差( T& A! A! w" K: x# K' b% E- y
Absolute number, 绝对数$ L2 O0 `# u- L+ m
Absolute residuals, 绝对残差9 R5 `; o A# [9 {$ @
Acceleration array, 加速度立体阵
4 j! v& Y: M8 S6 f1 JAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度3 ` y+ K, [1 ?( f7 [* c
Acceleration normal, 法向加速度4 T) o4 a' d5 r" Y
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数9 q. F1 Z9 F& u9 N1 w# C
Acceleration tangential, 切向加速度2 `: ^9 s& E( z8 {* K
Acceleration vector, 加速度向量* l# I0 F# A# B) I% s% o/ ^9 ^
Acceptable hypothesis, 可接受假设% t2 ]1 X- R. b
Accumulation, 累积
; i) C1 [5 W& `* p5 W$ D9 Y9 nAccuracy, 准确度3 D/ Y- ]& d+ s$ @
Actual frequency, 实际频数1 q; d ]9 v" z( D4 a7 _
Adaptive estimator, 自适应估计量
i8 O9 b( T, a9 OAddition, 相加
+ M* E% _! I$ T; D' y- a3 R1 q1 Q. FAddition theorem, 加法定理+ ^) Z+ ]5 N# i; U! B: b( \
Additivity, 可加性
* @8 L4 i( t! W: D5 d& d0 lAdjusted rate, 调整率+ k/ ?% o" X+ \+ T4 d
Adjusted value, 校正值7 y. M o; [3 N; Q) Q; _
Admissible error, 容许误差0 E: X0 `5 R) p0 i, S; S
Aggregation, 聚集性
s. C6 h1 h$ nAlternative hypothesis, 备择假设
- b: I. ~+ H# {$ a# SAmong groups, 组间5 J6 f9 U, S m; M% u; x
Amounts, 总量
/ b, P9 B& o; \0 TAnalysis of correlation, 相关分析4 k: b) ^! d4 I) K0 [
Analysis of covariance, 协方差分析
( C2 }. H5 y9 }& k, | }Analysis of regression, 回归分析
) {' d8 \* p! JAnalysis of time series, 时间序列分析& C8 H% Y# `$ W3 b
Analysis of variance, 方差分析
1 _; p2 J3 y! CAngular transformation, 角转换
9 w9 |$ @- B7 Y* B% p3 @. PANOVA （analysis of variance）, 方差分析; ]) t' `. x, d! a- q& }) `! l% @
ANOVA Models, 方差分析模型/ Y4 n' W2 F3 J E
Arcing, 弧/弧旋5 ~; w9 _& g' p$ J; {8 [
Arcsine transformation, 反正弦变换( i$ Y5 w0 j: J ^7 t) J. j* e
Area under the curve, 曲线面积
! a* B7 O) k8 ^- w4 O; }AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
% w& \. D. q2 v3 }ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
0 T3 @9 h. ?0 R: UArithmetic grid paper, 算术格纸
7 k% N# _5 J3 ^4 y/ w2 q. ~Arithmetic mean, 算术平均数
8 g, {9 E q- z/ ?6 m$ y3 zArrhenius relation, 艾恩尼斯关系: a0 q7 [7 ]2 ^2 T2 W! _5 A
Assessing fit, 拟合的评估' P: m# g# ]4 ?- V+ m: @0 z
Associative laws, 结合律, A, Z0 C# e2 p4 y$ P( o- X
Asymmetric distribution, 非对称分布
+ R m; C& f6 e q7 W/ _Asymptotic bias, 渐近偏倚
6 Q" O# N% r' @/ {: GAsymptotic efficiency, 渐近效率( t$ e, E2 o8 l/ I
Asymptotic variance, 渐近方差& r. x0 _5 e. L3 F
Attributable risk, 归因危险度
! ^# y! q" O! g, I, f' ]) y" W8 mAttribute data, 属性资料
9 k' A& V' C6 w# lAttribution, 属性
7 J8 C: c% Q! X2 S, C) |Autocorrelation, 自相关
$ j! u* F6 k* g: YAutocorrelation of residuals, 残差的自相关4 ~2 V: _# g' [, H* Y, o& A4 T
Average, 平均数& Q: g, _ h- y# N6 E
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
# z. P' D, h# }1 G$ W8 f' rAverage growth rate, 平均增长率+ E8 R( @0 R# C7 Q6 F2 i4 e
Bar chart, 条形图
7 `4 t, D& E5 H3 x y8 zBar graph, 条形图
2 M2 N: d3 h4 h6 H( R6 \Base period, 基期" O- \# W8 m/ k0 ^/ z
Bayes' theorem , Bayes定理
: ^: w' e3 T4 GBell-shaped curve, 钟形曲线3 h! p _& P4 p4 i0 |
Bernoulli distribution, 伯努力分布
, T3 I2 T$ P0 a' LBest-trim estimator, 最好切尾估计量: P E( H2 g$ ~3 O
Bias, 偏性
, q- }/ Q2 f6 P5 SBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归) j2 u3 J( Y6 j9 | |( Q/ k. a
Binomial distribution, 二项分布
( G4 E7 q$ U4 v/ Y# g7 VBisquare, 双平方: e7 f6 F5 R1 O
Bivariate Correlate, 二变量相关
( Y8 M1 u. ]3 M% Y( G$ ?Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
5 g! u. v( |: p6 v+ tBivariate normal population, 双变量正态总体
+ W" F* V& U0 |! u) ]. G' kBiweight interval, 双权区间0 U( Y( [) B8 V# i* X
Biweight M-estimator, 双权M估计量
" ~+ ~$ u+ ^4 f ?% t o, F, j. zBlock, 区组/配伍组) E! H8 T0 A9 D7 e( k& @
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包4 y, V4 x& l- I* w/ W1 {3 k
Boxplots, 箱线图/箱尾图- g+ ?1 q, _$ W1 q
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点. j6 f* D9 \2 O) A
Canonical correlation, 典型相关. ^% R9 ~* [% W& g8 x) ]
Caption, 纵标目9 [. I4 h* W$ _% t* ~% v
Case-control study, 病例对照研究
5 [! P3 j* x5 V; w2 y$ bCategorical variable, 分类变量: r9 J. o0 P" ?+ }) L
Catenary, 悬链线 H' p$ y. T% U: _
Cauchy distribution, 柯西分布% a5 f: t5 i6 E, B2 H. y
Cause-and-effect relationship, 因果关系$ U( c/ l% Q* R V. ^( |0 H, Y' ?# U6 I
Cell, 单元7 f% d$ {* T' ]* c: P$ x1 E
Censoring, 终检
4 f; `5 `/ N$ L1 Z& jCenter of symmetry, 对称中心
# E3 ?# d% I5 a3 D! c! r& r* q WCentering and scaling, 中心化和定标* D) @; y: w7 ?7 T
Central tendency, 集中趋势
6 p+ Z& |- _" J; G6 \+ S! P2 z1 UCentral value, 中心值1 X# X* q* X. w3 @! l4 _) `& `
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测: S- d2 \" ^( w9 v o. ?8 i8 e
Chance, 机遇7 D4 Z; r- k% ^, V! b
Chance error, 随机误差
) a5 l8 ~$ t: RChance variable, 随机变量
) f) r4 C1 q+ u/ {Characteristic equation, 特征方程* O) z7 F) h* i. N( R" Y; l
Characteristic root, 特征根
$ R; v4 Q/ [7 X7 i9 ]* v7 B: yCharacteristic vector, 特征向量% R5 Y. h7 j( Z# @
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则$ T+ r6 j: _( X$ S. L! H
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
+ H4 k2 l& }& f: \/ k+ ?Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
. n" g2 v b/ c) J7 @8 m5 lCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解2 n! S$ c$ F6 j; D& D- X- h
Circle chart, 圆图
( A! p$ F9 @. A3 b# S: P% X$ iClass interval, 组距
3 U. p. G/ s5 q( q3 K9 t$ `5 }7 UClass mid-value, 组中值
4 R. S( E* b1 U A: ~ xClass upper limit, 组上限
4 A$ B( w7 }) p6 jClassified variable, 分类变量
# [. O* v# |# ]3 B# r# hCluster analysis, 聚类分析" ?2 E. R2 f+ w3 i
Cluster sampling, 整群抽样
# d2 k) }, ]: q8 O5 bCode, 代码, u4 z7 c" l }* x/ Y8 `( |. o
Coded data, 编码数据
$ a3 G$ B; w2 s) j' l. E( aCoding, 编码% {9 r6 J1 E0 }5 ^& Q0 I
Coefficient of contingency, 列联系数
' p/ x! W) H6 f: {* NCoefficient of determination, 决定系数
# P) R: n1 ~! H5 C5 iCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
& G% m* V+ P- S9 e1 q( DCoefficient of partial correlation, 偏相关系数0 g+ t, q1 C: J& Q
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
; \( t. J. R' m b# P& z2 A5 O! }Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
! s% ]% b- [% p) I$ lCoefficient of regression, 回归系数( ~. W; ]" m5 u2 _
Coefficient of skewness, 偏度系数
# K. v2 K' m# S8 D0 aCoefficient of variation, 变异系数
' J0 z. r4 a* [6 I6 H% m$ r5 W) k6 LCohort study, 队列研究
! G' K3 [# X; a" G6 N LColumn, 列
* ?9 l& l) j' r5 CColumn effect, 列效应* S3 K: y: G. Y+ ]/ s4 x
Column factor, 列因素2 H/ X: _% K& R, ?; v1 V
Combination pool, 合并
4 o" z$ F" m8 S9 s: z% QCombinative table, 组合表
" j- x& a1 o) e+ [2 L3 `! H! [5 BCommon factor, 共性因子! u/ c- n$ g1 ?% D7 z3 G' U
Common regression coefficient, 公共回归系数
; x+ E$ P; B1 u5 {' rCommon value, 共同值& `: f& Z6 y' K8 B/ v! k7 A
Common variance, 公共方差3 x! u/ z+ ]5 R/ E' B5 d
Common variation, 公共变异
, ?! |: g. a8 s! `# b/ wCommunality variance, 共性方差; x9 z! K2 C) {; W N
Comparability, 可比性
+ ? u" C6 }6 l! N' @Comparison of bathes, 批比较
6 |7 z" z9 u' \2 kComparison value, 比较值
' S" k3 O$ f' s" q5 Y; y: fCompartment model, 分部模型
0 z0 C/ _4 x2 HCompassion, 伸缩6 B# Z/ ?7 f7 ~" @
Complement of an event, 补事件- E% G, Z! a% S& a
Complete association, 完全正相关# H; A9 z8 w+ S* a- a1 c, ] G
Complete dissociation, 完全不相关
- X6 {1 k" R% b Z# g* E7 ?# g6 ^Complete statistics, 完备统计量
# M8 O+ B, V: r3 ^" M) O+ n2 H% ]/ HCompletely randomized design, 完全随机化设计5 G/ f2 l( b8 b/ o& W" d% Z
Composite event, 联合事件5 E' a* G' a |# F' u
Composite events, 复合事件
/ y1 x- C, U v7 t, `( I+ tConcavity, 凹性
; g; r, N. j8 E8 H; h$ ~. rConditional expectation, 条件期望8 t3 b2 G$ m1 l4 d- Y
Conditional likelihood, 条件似然& g. x0 I4 H/ {1 Q
Conditional probability, 条件概率; J8 Y8 S8 E" A$ f8 y
Conditionally linear, 依条件线性
) j4 f5 @" U4 X; RConfidence interval, 置信区间- b. E7 w5 y% S
Confidence limit, 置信限
: ^) ], q$ I6 N2 q- }9 l3 |Confidence lower limit, 置信下限
" T6 m A+ H! n5 X- ^# oConfidence upper limit, 置信上限
0 A3 W R/ ?& J+ X7 lConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析% c/ B8 l, N+ U0 R
Confirmatory research, 证实性实验研究
4 a5 I- n5 Y$ S6 B9 @8 RConfounding factor, 混杂因素
3 K \% J+ E9 {: w+ S0 AConjoint, 联合分析
7 y/ _4 n7 o7 q, c" \Consistency, 相合性
1 W5 E# i- k) Y+ m' KConsistency check, 一致性检验7 g8 `1 w G5 |
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计# \! p& l* l4 E7 v4 D
Consistent estimate, 相合估计
6 }: T2 b% u7 M1 |3 BConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
) m t+ P/ K; w, v) b7 VConstraint, 约束
1 `# _% m+ M& d- o% A% ?6 E2 m# q; jContaminated distribution, 污染分布% a# j9 w O& \4 n P- e( }
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
- E. }) r) g4 I! YContaminated normal distribution, 污染正态分布7 f& V3 j1 u: u" S
Contamination, 污染
B+ V! i. U: ?& {0 Z8 WContamination model, 污染模型
, S1 f3 w3 R: k+ ]Contingency table, 列联表& E# Z- u* [: d$ v( T& }4 s
Contour, 边界线
2 l; @' n+ e: L+ JContribution rate, 贡献率
% B! O7 e# T7 cControl, 对照+ J9 n2 d0 o& Y. D
Controlled experiments, 对照实验
' _) [! Q0 n V( Q) I8 {1 IConventional depth, 常规深度
' f. _- T% o# M8 WConvolution, 卷积2 ]; Q. @8 [! S3 C } T& T7 h
Corrected factor, 校正因子
6 h8 @+ M/ }7 N3 H+ W! J! C1 `/ Y2 sCorrected mean, 校正均值
& ~$ P% J0 w' i; kCorrection coefficient, 校正系数
0 D) ?! Q$ U( j# F6 J- X' {8 YCorrectness, 正确性- A+ X7 L. T' k' p" f6 G
Correlation coefficient, 相关系数/ l j8 L) K8 w
Correlation index, 相关指数
! d3 A5 s6 E5 r r( S3 ^Correspondence, 对应. C6 b$ u$ ]2 z: v
Counting, 计数/ Z" |2 j8 Y; R2 c% O
Counts, 计数/频数
3 p( R1 g( A, V6 J% WCovariance, 协方差
W7 H( V2 L" {1 m) F: [$ ICovariant, 共变
4 ?- v) _- z3 s S+ [8 YCox Regression, Cox回归* t X8 L1 D. M* m
Criteria for fitting, 拟合准则, {! V, D) h* s3 W) A# q$ M# o
Criteria of least squares, 最小二乘准则
& m( l9 C& l' Y/ F: ^Critical ratio, 临界比
1 r, k( L% L) N, b& E) gCritical region, 拒绝域4 N( T) `( C3 j; h, a0 `! K+ n1 a
Critical value, 临界值/ G/ M6 W- s/ T& Z; k8 v
Cross-over design, 交叉设计
- c4 d8 J$ L, Y( z; _ ?% i3 sCross-section analysis, 横断面分析: d& j, H3 s$ V3 R
Cross-section survey, 横断面调查
$ V7 B6 B$ N( q: F. @/ M& rCrosstabs , 交叉表
2 Y. p" x& e$ TCross-tabulation table, 复合表
# J- ^# T3 G- V8 NCube root, 立方根. w& f6 U J$ x$ Y: d3 l+ v
Cumulative distribution function, 分布函数
6 T) e3 H- G* B/ m& LCumulative probability, 累计概率
$ p- O5 M% i& ^Curvature, 曲率/弯曲
; v E X9 U+ s# V( e# a' CCurvature, 曲率
; |% [; Y- k0 ?6 U9 w: GCurve fit , 曲线拟和
* w. F- m4 X+ j* P! Q4 \Curve fitting, 曲线拟合
$ Y8 T( w& h8 uCurvilinear regression, 曲线回归4 q& p5 r, U8 \3 P! L g. a
Curvilinear relation, 曲线关系$ L" G) N% c- }* s" s5 y+ N
Cut-and-try method, 尝试法! m0 Q- H, m! G+ l) R
Cycle, 周期+ e3 J. A8 ]% g4 n
Cyclist, 周期性
0 H* A# G, U4 O6 _. \5 k; O" cD test, D检验
5 J: b) Z& J+ s0 m5 sData acquisition, 资料收集
4 t- Z% b/ `' t2 Q9 W9 K% E- ZData bank, 数据库6 m/ R- d6 Y+ D
Data capacity, 数据容量
1 n$ R' s: m. V# ]1 KData deficiencies, 数据缺乏
! k1 Q0 j) f2 O" Q4 R# qData handling, 数据处理
1 S! A& c# p& U% W; KData manipulation, 数据处理
4 `! O" [, l7 n0 i/ A' WData processing, 数据处理9 q4 \1 D" ^4 C6 Y5 @- a, d) g
Data reduction, 数据缩减5 x( g0 G- A( q+ N/ b% |
Data set, 数据集
: @* W6 ^1 G; A7 n7 [) GData sources, 数据来源
" f! O( A3 V5 G+ h% C T( s8 j% dData transformation, 数据变换) M5 p& {( g% ?0 [ E
Data validity, 数据有效性
2 a( {$ z( L k1 J0 XData-in, 数据输入/ U9 u9 G6 I# N- u4 W5 z
Data-out, 数据输出
6 h* U) J/ }, E7 IDead time, 停滞期
4 H+ E2 b8 A/ H7 B% yDegree of freedom, 自由度2 p3 D+ }" @3 l3 P+ y
Degree of precision, 精密度( ]7 u* \# R3 v9 y9 G
Degree of reliability, 可靠性程度
# N; J+ M" r8 C, V# j0 k8 ~ cDegression, 递减# A3 G9 p0 v! X) |5 q' K
Density function, 密度函数, @8 ~5 _3 V# o
Density of data points, 数据点的密度. r, M" Q& ~5 N1 y7 b% n X
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
- N' D! @- }2 F' W/ s8 GDependent variable, 因变量( Y' _: Q) Q0 |6 A$ X# q
Depth, 深度
3 K' Z) W9 c9 ~( Q( W- JDerivative matrix, 导数矩阵* N# Y1 x, s0 j- ^+ W
Derivative-free methods, 无导数方法
- ^+ n$ c! f. z! s# rDesign, 设计
" `. [ C( x5 k% g% dDeterminacy, 确定性
" t, V. W1 ?/ h& Y3 mDeterminant, 行列式
) W9 b( ~# H2 EDeterminant, 决定因素
& {; _* c% \# o, L( H- mDeviation, 离差( k1 L; v2 e6 s6 @
Deviation from average, 离均差: ^& T5 q2 h3 @7 Q
Diagnostic plot, 诊断图5 Y9 a6 T& \1 h! ] j; X6 _* _
Dichotomous variable, 二分变量
5 s3 I/ s% U H1 J9 C) }5 a! ZDifferential equation, 微分方程# M: H. }' J4 |5 E! c w& O
Direct standardization, 直接标准化法- _2 F& k: J. i7 P* ~" p7 O+ r7 C
Discrete variable, 离散型变量; M' N& {7 h+ \ v9 p6 F$ Y" K1 v
DISCRIMINANT, 判断
/ R6 M I! t# p0 Z, k+ X, pDiscriminant analysis, 判别分析 G$ {" W& @/ U/ j' @ w
Discriminant coefficient, 判别系数
# e W9 A, U( D9 @/ z1 L9 T% [Discriminant function, 判别值 r y# q( n& {
Dispersion, 散布/分散度8 g# v3 ?. F$ x" H w: r$ D
Disproportional, 不成比例的7 E9 i- A# I/ ]; Y( R! d$ e- ^
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
! S) I! l: c/ Y7 A2 pDistribution free, 分布无关性/免分布8 S) W) v# |! Q& o
Distribution shape, 分布形状5 y" u: a& w5 c$ m( u5 \
Distribution-free method, 任意分布法! `! ?3 }7 E- v/ ^2 ^) E
Distributive laws, 分配律
6 g H: Q7 G, A+ |5 f$ pDisturbance, 随机扰动项: u# l4 P: P- Q0 }
Dose response curve, 剂量反应曲线( a5 {& C1 \2 T8 G
Double blind method, 双盲法
9 I1 L7 f6 B- e: HDouble blind trial, 双盲试验% p" e7 S# F! F* n0 T" a
Double exponential distribution, 双指数分布
% M# G- H) A) pDouble logarithmic, 双对数
6 N2 {# ^6 i8 ]/ ^# PDownward rank, 降秩; U# n- u T- v5 x0 J, v3 r% l
Dual-space plot, 对偶空间图
7 T( q W8 j5 O" {# u0 D$ eDUD, 无导数方法
) Y# \- ^- n+ c9 y9 u oDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法6 z3 \8 p7 o) u
Effect, 实验效应6 H* G7 n* F* w* Q* _, V8 O
Eigenvalue, 特征值
3 D! y2 P Z' Q* K1 D! G) @) ?; ^Eigenvector, 特征向量4 L& x0 a; h, o! I, c
Ellipse, 椭圆) y- l2 N1 s9 `5 o) J
Empirical distribution, 经验分布6 A% O* ^" v. I ?; g$ M
Empirical probability, 经验概率单位
$ t6 p4 I' z3 y/ m1 oEnumeration data, 计数资料' p+ U9 X Y$ ]/ ~
Equal sun-class number, 相等次级组含量
q4 _# ], c' Y, v/ Z6 Q. `- HEqually likely, 等可能9 ?8 _# }3 a2 L% ?: a) M
Equivariance, 同变性
& M. w* O' `8 r8 K6 }Error, 误差/错误5 v* ^/ A- R, h7 q2 G0 b: i9 T" A
Error of estimate, 估计误差
2 H) [& V! ~: K: c+ Y( [2 EError type I, 第一类错误
' i* |, Z9 b' X8 Y; z" R) C2 G0 Q0 pError type II, 第二类错误
) s$ v% z/ s4 |6 Y7 FEstimand, 被估量, d& K/ z7 j( L
Estimated error mean squares, 估计误差均方
! l2 x: y; ?! K$ w$ N) v9 p: f4 F, LEstimated error sum of squares, 估计误差平方和( b) H1 f9 w" N7 n9 k
Euclidean distance, 欧式距离& F& \# I ]& U9 I$ {! i/ E/ T
Event, 事件
5 E: E7 s9 x2 L; t6 E) T8 j' R+ |Event, 事件
5 Y/ O$ ` F$ G, X$ S# cExceptional data point, 异常数据点
! K1 w5 Y! G5 c% QExpectation plane, 期望平面4 }4 F7 ~$ O0 [
Expectation surface, 期望曲面% ~. F/ [) y h" C+ r2 x3 k* O
Expected values, 期望值
2 t, |: Z0 l" d, TExperiment, 实验9 U, W- \; B7 q" ~. K1 z4 v2 Y2 N4 }
Experimental sampling, 试验抽样
# E8 t6 B! o+ ^Experimental unit, 试验单位
& a6 P4 A4 [" F4 i" B4 ]Explanatory variable, 说明变量& z& l& L* |5 ^) s! @( N7 i" v% y1 }
Exploratory data analysis, 探索性数据分析: Z3 V1 J. R' _- Q2 b
Explore Summarize, 探索-摘要' l, b7 ^9 i* O t
Exponential curve, 指数曲线! b* m3 Z+ @2 V$ q
Exponential growth, 指数式增长 f9 M6 h( U. c7 C2 ] s" G0 }
EXSMOOTH, 指数平滑方法 $ {& y! D' k- e9 \5 x1 W
Extended fit, 扩充拟合2 p: X. A2 {7 R/ j, _
Extra parameter, 附加参数# C7 u. H9 j, P
Extrapolation, 外推法% ~9 n# x# e1 j9 M! [6 s
Extreme observation, 末端观测值
/ Z( \- b) M" H# |Extremes, 极端值/极值
1 p t. k7 ~$ t/ S" |F distribution, F分布
. w$ Z2 {, b7 h! z) L" z. CF test, F检验
3 @" t: q9 E: JFactor, 因素/因子
/ R5 d/ {" c: z" v% K% P4 lFactor analysis, 因子分析! `2 s7 K: n+ B% p( ^4 U) J
Factor Analysis, 因子分析3 h$ o2 I$ l2 a9 N) U
Factor score, 因子得分
: w: Y( u( H$ Y1 AFactorial, 阶乘
; R, `4 p' d1 jFactorial design, 析因试验设计
. p* w% z: d8 `7 j( C1 w5 |False negative, 假阴性 {8 y( O: A. M6 J+ c5 _1 I+ O
False negative error, 假阴性错误! y+ G* d5 y* o+ v: Y0 Z7 Q
Family of distributions, 分布族
; D4 o# C2 i$ aFamily of estimators, 估计量族3 S% _0 ~& [, V
Fanning, 扇面& w# J# \: ?1 h9 H
Fatality rate, 病死率- X r7 C% M( y7 F
Field investigation, 现场调查
) v) ?" s8 `' I, h% y3 BField survey, 现场调查
- l& k3 \- s, I; S I4 RFinite population, 有限总体
9 z# l4 y: Y2 ?+ n0 ZFinite-sample, 有限样本
( G2 K% h/ I9 X* F0 T7 J zFirst derivative, 一阶导数+ ?/ o0 Q1 h3 P) W. S0 Q
First principal component, 第一主成分
9 o$ \( {2 S! s; K* W* GFirst quartile, 第一四分位数/ R' o* M4 _6 m/ [9 J4 g
Fisher information, 费雪信息量
/ y: |% f6 u- D* pFitted value, 拟合值% [# s& [) z- w! Z# U8 V7 A& v
Fitting a curve, 曲线拟合) Q0 k% r/ C/ @5 ]! e
Fixed base, 定基
X0 ^( l) f: @7 LFluctuation, 随机起伏
1 r2 V3 d# b. W' B: _0 C qForecast, 预测2 ~+ s! T7 p% \3 k2 d1 M
Four fold table, 四格表
' ^4 Z7 F3 C% S' s: V2 C) K/ j7 IFourth, 四分点' l# R! [( D* @
Fraction blow, 左侧比率
6 _% u1 c* L" K2 K: q. sFractional error, 相对误差
$ b4 y: J. v3 k# v( ^0 fFrequency, 频率( ~- j% e, \! D* ?- {9 X# v7 K
Frequency polygon, 频数多边图
0 ?$ A9 L( p6 {! s5 v) IFrontier point, 界限点! W( X2 b C& U6 e2 c- J# l; B, u1 W
Function relationship, 泛函关系2 d6 ?# x+ O( |; f" Z4 B9 ^
Gamma distribution, 伽玛分布
0 n9 Y0 r+ k% C" vGauss increment, 高斯增量
; A" N7 M- C+ Y8 T0 t3 ?- TGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
* O- d9 x* }3 j* ]% SGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
% r; w# B7 {* n* H) }General census, 全面普查
9 Z6 f0 C/ L- `& ]GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 2 W) ~& E9 `3 z, e6 q/ i# l. m2 H9 @
Geometric mean, 几何平均数3 R! u# w! M: ~5 k5 C3 N" g
Gini's mean difference, 基尼均差
) H8 L$ v( a* W0 l BGLM (General liner models), 一般线性模型
5 D$ q; o) y2 \6 h- Z6 V+ s( IGoodness of fit, 拟和优度/配合度$ e6 s+ U) u! W0 \0 L. J! M
Gradient of determinant, 行列式的梯度( D: c- P. `7 X9 w
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方- p2 b( E# ^& [5 _
Grand mean, 总均值
# ~+ ~- s& D( y8 T; [9 l+ |Gross errors, 重大错误9 m3 A& J, ^8 i. p) o0 l8 r9 f5 Y" x
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
3 D) j/ f2 Y* u& nGroup averages, 分组平均5 ], K$ _+ Q4 C6 i# h/ Z
Grouped data, 分组资料
/ q1 P' b2 c0 o6 _0 SGuessed mean, 假定平均数) {; K- F+ K" ?: E1 y5 X& d
Half-life, 半衰期
+ t; o r( x P7 g9 O& @% S, cHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量5 ^2 `6 _* b/ z0 G: ?. m$ E; `, E+ G
Happenstance, 偶然事件
) s: t7 g& V! A4 {/ C IHarmonic mean, 调和均数9 G$ P! q! I1 \1 `9 d5 W
Hazard function, 风险均数# f' m5 Z* s3 y
Hazard rate, 风险率
2 I( i8 E7 I, W% b* n% S# AHeading, 标目 5 r' U4 C2 e6 o& Q. N7 F
Heavy-tailed distribution, 重尾分布( l( {1 Z1 g: P4 g7 I' v, A
Hessian array, 海森立体阵
* d4 v1 w9 v$ K* D. jHeterogeneity, 不同质; R, _& X" N N" Q! K1 z: m
Heterogeneity of variance, 方差不齐
3 ?$ h1 b3 i! b; g" IHierarchical classification, 组内分组
: C& Y7 I- y$ i1 G8 N: xHierarchical clustering method, 系统聚类法$ e% X, Z8 u2 [+ B$ F
High-leverage point, 高杠杆率点* J/ z9 D( t, V" N1 _
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, N% {0 E$ e& ~+ s
Hinge, 折叶点8 }' p& F3 e4 p" J
Histogram, 直方图; S& a! }6 D0 q
Historical cohort study, 历史性队列研究 ( f( x! p K6 y
Holes, 空洞 E3 r i+ r: n. S
HOMALS, 多重响应分析: H( x" v4 [2 [9 [: ]
Homogeneity of variance, 方差齐性/ G% b+ y2 E) Y3 @1 t9 e3 L
Homogeneity test, 齐性检验 @3 n# ? {9 e4 B2 ^
Huber M-estimators, 休伯M估计量1 A# R& {+ F, c( V8 R$ R
Hyperbola, 双曲线! y3 r3 B7 j# s7 Y* o
Hypothesis testing, 假设检验; C2 ~% ?& p. q2 m0 R4 W$ L2 O1 U
Hypothetical universe, 假设总体
( h# j' s& C2 ]6 O% F- g, t0 _, j: SImpossible event, 不可能事件* ?: o# r+ X, L- ~
Independence, 独立性( \: Y$ n. T' i
Independent variable, 自变量" @% u' k4 ^) k" R
Index, 指标/指数
* p4 p [" W7 u/ UIndirect standardization, 间接标准化法
# k; b, r. P0 D, t6 x# LIndividual, 个体8 g) g& U; T2 m2 o
Inference band, 推断带- q6 J( `, j+ f
Infinite population, 无限总体( b6 @8 n7 s$ `- f
Infinitely great, 无穷大
& T1 e3 l+ w6 p" S% V6 C& ]/ SInfinitely small, 无穷小
: K9 `5 @. `) N7 g. p, C" aInfluence curve, 影响曲线 t q4 k& C3 ?& Y0 ?
Information capacity, 信息容量 }. k: c. Q7 F6 G" @3 ?/ t
Initial condition, 初始条件" q$ I8 @; f' D1 E5 i1 y) x- i
Initial estimate, 初始估计值; o+ ]* ~* P3 O% U' e. T
Initial level, 最初水平
( B, _. t; y; X. t- L' m! j" u2 K; eInteraction, 交互作用( }4 Z9 V" A: z: o. U. Z& F
Interaction terms, 交互作用项
! a) W+ I8 a; U8 k) a9 RIntercept, 截距2 J9 }1 N V% z+ f: c0 f2 \
Interpolation, 内插法
) Y8 ?/ J4 \/ l& Z8 @/ r- `Interquartile range, 四分位距
8 C/ l7 X6 N6 Y8 kInterval estimation, 区间估计
, \( ~% ~" t% Z7 Q3 i1 A1 |Intervals of equal probability, 等概率区间
! G# Z$ a! Z: ~6 T# y) `0 {1 m4 BIntrinsic curvature, 固有曲率5 {. ]+ n' Z4 ^/ U9 N& s9 q3 r
Invariance, 不变性
2 x2 m7 U& ^8 ?: M7 kInverse matrix, 逆矩阵
: A! ]& n1 o$ f& [Inverse probability, 逆概率7 z/ n7 j3 {- [- H2 ~! C* q9 j
Inverse sine transformation, 反正弦变换; T0 D1 [5 v" D) r( ^* c4 X
Iteration, 迭代 ! ]+ x) d l: r/ x
Jacobian determinant, 雅可比行列式
+ V% n6 s( b1 @5 B! \Joint distribution function, 分布函数
& J: H8 O4 j/ |Joint probability, 联合概率
/ z5 H) I; p6 E0 m6 o2 j3 mJoint probability distribution, 联合概率分布; f/ E8 ]5 F% H b! S7 q
K means method, 逐步聚类法8 s& p% q" M. w% \# o) ]
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
8 g# ^9 T5 F* a- m" ?0 Z8 NKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图( B) X1 a: s( i r6 K8 X
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
( ^4 C% _/ S) lKinetic, 动力学
7 E7 I: L! P( {( f xKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验% S* [) Z# r1 V- ]2 Q3 S! h
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
4 s( f L+ w K! O7 O2 s/ yKurtosis, 峰度
: r' }5 L# \9 o" Z$ X. aLack of fit, 失拟
@; i* j6 d9 v) W: S' xLadder of powers, 幂阶梯
* N' [) e/ q/ O9 BLag, 滞后/ g7 K) L$ M5 N/ F! S8 }, p! R5 e) k
Large sample, 大样本
$ M! f1 A2 Q# D1 \( W, M' }Large sample test, 大样本检验* L7 L7 ^( X& k5 ~6 o; C
Latin square, 拉丁方- p! E! {2 W2 b. { u
Latin square design, 拉丁方设计7 A/ N5 Y4 K. i7 a' O, `1 K
Leakage, 泄漏4 u2 }' f5 M* [& J
Least favorable configuration, 最不利构形) b8 @7 N5 m, p& Q: v. g9 N
Least favorable distribution, 最不利分布
- Z1 L# I7 B: V- I/ pLeast significant difference, 最小显著差法 g5 Z+ i. g) W+ \
Least square method, 最小二乘法1 h: K: g6 R3 i8 @/ W
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计! E8 t* G8 z5 D' Y
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
7 F" q& {6 {( TLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
* D7 }% H' C& y b; e& tLegend, 图例
_8 ^/ D6 \) Z! }1 i7 c/ @L-estimator, L估计量
: @9 ^! H- o4 ~L-estimator of location, 位置L估计量& y& E4 G9 }, n/ c5 P' m. V
L-estimator of scale, 尺度L估计量/ y- H5 `' M. h2 U
Level, 水平9 \, Q6 F+ [6 b1 E6 Y9 v5 u) E
Life expectance, 预期期望寿命
$ M, r6 L$ }2 c6 S( m# R2 rLife table, 寿命表* O# w0 Q* h5 W! v6 q9 q. j
Life table method, 生命表法" v0 S% U' o$ R/ X4 r" J/ I, @( F
Light-tailed distribution, 轻尾分布
$ @' d/ [& k3 k! N( FLikelihood function, 似然函数
3 q3 F8 b! {. b- h6 c( x }$ P3 FLikelihood ratio, 似然比$ B, K; i' ]2 L, B* ^
line graph, 线图2 ~& y( S4 ?$ N6 u
Linear correlation, 直线相关# b0 w2 N- E9 a' S& F4 e5 g3 ]) M
Linear equation, 线性方程1 a8 C$ S$ [, s/ Y
Linear programming, 线性规划" L- M" ^$ v3 m" s8 `% g7 q/ G3 K
Linear regression, 直线回归& G0 @+ O* n- C! @; p3 P
Linear Regression, 线性回归( |" W; _' K) C' O ~
Linear trend, 线性趋势9 G9 P! @5 `+ R( _. P: J- ?2 O7 N
Loading, 载荷
) `" E8 W$ v+ d0 SLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
! g0 K3 R2 [! CLocation equivariance, 位置同变性
9 g8 Z) F+ z% m! z: P# ]Location invariance, 位置不变性
7 H. Q- s- B6 YLocation scale family, 位置尺度族
( h4 y! @- \8 n5 V! Y, XLog rank test, 时序检验
, h1 F- r3 p( ^0 B- U( |. lLogarithmic curve, 对数曲线
: d' u4 c. C# uLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
/ H" K, z2 F3 PLogarithmic scale, 对数尺度
, D# i3 w5 a! jLogarithmic transformation, 对数变换. x3 }* Q+ q! M! W/ R
Logic check, 逻辑检查3 @2 ?: s4 E, l" {5 Y! x* H
Logistic distribution, 逻辑斯特分布- f4 T5 m4 T, b5 t: [% s& D
Logit transformation, Logit转换8 U ^3 Q! B% T7 F$ E2 a+ j
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
* S1 Z4 i. b9 `5 O7 ?' wLognormal distribution, 对数正态分布
6 j) J' x2 a& s1 p7 W( T8 D3 nLost function, 损失函数5 E0 w& V& O* F/ b0 X) H
Low correlation, 低度相关
- x; g( e& f7 c' H# ZLower limit, 下限, d6 v( E5 o9 X. {% b2 A B
Lowest-attained variance, 最小可达方差
& |5 S( h5 ^2 a% H8 r. |; m3 ?LSD, 最小显著差法的简称* X! |! p. x8 N4 W9 M% O* F2 m; E
Lurking variable, 潜在变量
. f6 q2 N$ L, d# j5 p* sMain effect, 主效应7 e g% i9 `0 U4 t% J
Major heading, 主辞标目. O4 x6 z( r3 F8 {1 d: v$ e
Marginal density function, 边缘密度函数. n7 Z( r# f& Q3 G1 t0 v* S7 c
Marginal probability, 边缘概率. _, @1 x' \1 s1 s+ @; Y+ g" i
Marginal probability distribution, 边缘概率分布* ~* ]4 s$ X6 S2 o
Matched data, 配对资料
/ O' W. {1 d9 e0 F8 Z6 ^Matched distribution, 匹配过分布
: d7 }5 V' Q9 L1 j* `Matching of distribution, 分布的匹配- H7 ?6 z/ V* W2 F) A0 F2 W' T& D
Matching of transformation, 变换的匹配
3 Z7 `# v4 Q3 a, i4 p5 mMathematical expectation, 数学期望2 I5 ` {. V# k$ S6 V; J
Mathematical model, 数学模型$ l$ e8 ?& F( B- f, B
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 R$ U$ a z6 z) W9 ?4 {Maximum likelihood method, 最大似然法
. S5 T% f7 O$ v" j0 K/ _+ pMean, 均数
3 z% q- ^! U/ ~Mean squares between groups, 组间均方
) |2 v- |0 n6 g8 C5 `( bMean squares within group, 组内均方) R$ Z' v9 Z/ v+ O! o
Means (Compare means), 均值-均值比较
/ w- s( {, M- k% VMedian, 中位数
1 v; E* ~+ t; J; J& M- aMedian effective dose, 半数效量
" I1 Z( t1 H$ o6 _* QMedian lethal dose, 半数致死量
5 P' q5 b( p% n* G9 O4 m9 eMedian polish, 中位数平滑8 w* w4 {9 X0 J+ w ] y3 H; m
Median test, 中位数检验: p; x; Q' z; n9 t
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
) d/ g" a& D4 v/ k' b! B4 AMinimum distance estimation, 最小距离估计 F, Q3 T/ p2 C& t- `
Minimum effective dose, 最小有效量
* ?! u, Z7 |" W+ {; B/ k. J. s# mMinimum lethal dose, 最小致死量. d p2 L$ o/ Y! K$ w5 g% P+ d
Minimum variance estimator, 最小方差估计量6 w' G6 ?$ ?' ]. p0 c4 E; L- s2 Z
MINITAB, 统计软件包) J! t( A- K5 [) ~1 ?
Minor heading, 宾词标目$ P! i- m7 D# y0 J" [2 K, q
Missing data, 缺失值, h6 O/ z) s, A0 ?
Model specification, 模型的确定" d( {! \2 ]7 _3 N j1 l& t
Modeling Statistics , 模型统计7 J# X2 O3 _* A f2 u2 x
Models for outliers, 离群值模型
0 Y1 c, {2 O. s# l/ YModifying the model, 模型的修正1 U: \" l8 Z4 O
Modulus of continuity, 连续性模
$ d; k, s) r2 O9 j, r( yMorbidity, 发病率
; _* {) Q* T/ O* \8 X4 Y) H+ QMost favorable configuration, 最有利构形7 V6 g* ]- f0 |
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度5 q# i7 P, Z3 w( {& h
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归" H% |, @" c* `9 O/ H$ M
Multiple comparison, 多重比较! C! e* U# b- W$ Q7 ?3 z
Multiple correlation , 复相关
" j2 F, F; I6 j" k* G9 W- W: X+ Q$ TMultiple covariance, 多元协方差7 A# P* b. V3 X( f1 C
Multiple linear regression, 多元线性回归
3 E% a" P( w9 n0 mMultiple response , 多重选项
/ L( I& g+ B8 e5 l2 SMultiple solutions, 多解
+ O$ |; v! D9 E( ?% RMultiplication theorem, 乘法定理- a& A* ?& X& E7 [: R
Multiresponse, 多元响应+ C- H, O2 [' Q; k, ~2 ]' i1 e
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
% J! ?8 f: j+ w. T. t; GMultivariate T distribution, 多元T分布
9 Y Z2 T# I# T. _9 X. NMutual exclusive, 互不相容
/ P F4 c# G* |% KMutual independence, 互相独立
& ^& Z0 w* x. [Natural boundary, 自然边界
7 W* b) p! A. h3 Q) I/ k @Natural dead, 自然死亡
6 [! R+ o; m: ?. ANatural zero, 自然零+ u' h6 \) `% r# P% a# d, M" z6 b
Negative correlation, 负相关
4 j0 D# r. Z3 L% L& K+ oNegative linear correlation, 负线性相关- ~ ]) N* u* `- U+ _8 P x1 x
Negatively skewed, 负偏
7 {5 e% W) f% uNewman-Keuls method, q检验/ v( e4 C' [3 x8 a( @1 U8 A' R
NK method, q检验8 {7 f. e1 O- u
No statistical significance, 无统计意义& o. g( _; W6 ?. U# k
Nominal variable, 名义变量
( l7 ~2 `+ W5 j+ T f. g1 J7 |! CNonconstancy of variability, 变异的非定常性6 t" k% _) \, p* p/ Q* `! {
Nonlinear regression, 非线性相关, C6 u7 x! V* A2 U+ T6 |
Nonparametric statistics, 非参数统计
# `3 z: O4 `9 {8 J( r3 ?Nonparametric test, 非参数检验
/ `# y9 V% T6 S7 U4 ]Nonparametric tests, 非参数检验
' h& U! o9 l ]( @9 c8 X3 P4 LNormal deviate, 正态离差7 L7 ~% e. a. N
Normal distribution, 正态分布
+ M0 ]( t; s* [3 e, YNormal equation, 正规方程组0 o- s+ k5 R+ k1 T& l+ F
Normal ranges, 正常范围
6 L# I! N! d% C; o4 P5 BNormal value, 正常值
2 @6 B1 p* p9 p' LNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数! k6 S# }( {9 a
Null hypothesis, 无效假设
3 n- V w F$ x* XNumerical variable, 数值变量) y% e1 z* v R% N: I$ V
Objective function, 目标函数
1 y6 |% j5 Z/ m) `2 R5 ?6 U1 @) C4 QObservation unit, 观察单位
, e$ @5 e/ e, ^- x. ]Observed value, 观察值
& o3 p) I5 a% @" A- u3 NOne sided test, 单侧检验! x9 } {- _) }/ |
One-way analysis of variance, 单因素方差分析1 I/ f; ]/ _ K9 Q6 H8 y# B& f
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: u) v, B/ ]1 c0 i. E. h3 ZOpen sequential trial, 开放型序贯设计
! O% | [8 w1 A) J+ mOptrim, 优切尾: z' G3 G* \6 T, h! E! C
Optrim efficiency, 优切尾效率% z2 D7 ]; i8 F2 G8 \$ ~8 |
Order statistics, 顺序统计量
' k: O$ @( z; N- X/ iOrdered categories, 有序分类+ k4 X- l. o: H9 X/ Q) c7 R* C; F
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
* |% Z$ k6 i9 A1 ]9 l3 S1 Y) S9 m* MOrdinal variable, 有序变量, @" J' Y. w+ I; u
Orthogonal basis, 正交基
7 g" z/ G# w- d! g/ ~* zOrthogonal design, 正交试验设计4 H5 z; p N6 X
Orthogonality conditions, 正交条件% q1 ~' Y3 T. U
ORTHOPLAN, 正交设计
6 j4 ?. a9 m6 [" IOutlier cutoffs, 离群值截断点: F! H7 ^# J1 [$ c1 O
Outliers, 极端值: u& H2 A% z7 P, O+ D
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
* w7 j5 r3 I3 c# ~$ V% q' I, q- gOvershoot, 迭代过度
% O% M) t: C, z' O( W, FPaired design, 配对设计
: o/ p: _; {6 B" ^Paired sample, 配对样本" u; v2 i& n$ s' j9 y
Pairwise slopes, 成对斜率( I) `2 j% @" @! U
Parabola, 抛物线$ H: n9 {- @& S* R4 ~! n
Parallel tests, 平行试验& V3 g# |3 R3 f2 {$ ?
Parameter, 参数4 r: K1 }7 }# h( \. b8 |
Parametric statistics, 参数统计7 H6 X* w% t; L4 j) K) [
Parametric test, 参数检验0 N5 `+ R1 p( a9 Q/ U
Partial correlation, 偏相关
: K: z* T( w! k9 R% O5 }' kPartial regression, 偏回归& _0 c8 y- Y3 ^
Partial sorting, 偏排序
7 o9 l w+ V3 Q, Q( GPartials residuals, 偏残差) l& u( v- L% o/ S+ G
Pattern, 模式
9 ?* u2 T% R; \' I! J6 T* L: `1 A7 {Pearson curves, 皮尔逊曲线
& r8 E) h4 T- l( [7 UPeeling, 退层0 ^0 i3 I5 x$ t5 Q/ U7 n; I! w
Percent bar graph, 百分条形图8 `1 E' K$ R' y" F" b
Percentage, 百分比/ C- r+ z( a k5 q% R: T8 c0 \+ [
Percentile, 百分位数
# ^, C& \/ _" ]Percentile curves, 百分位曲线9 p* I" l3 E% A- x' t1 D
Periodicity, 周期性
7 L/ c, R+ t gPermutation, 排列3 B& x0 P" w5 E& j, T: S7 f
P-estimator, P估计量
: Q c* v+ |3 f/ lPie graph, 饼图
' p) G m3 P2 PPitman estimator, 皮特曼估计量
+ `/ O' c7 V5 g- O; h; D6 Y$ W$ A( {Pivot, 枢轴量0 S# c& V) Z/ i" v
Planar, 平坦
+ L& ~; z$ a6 ?# APlanar assumption, 平面的假设+ a: i% b+ t$ g0 \; u8 N0 M3 M' N
PLANCARDS, 生成试验的计划卡( L2 f6 d/ S4 T. c; h
Point estimation, 点估计3 ?8 f, c* ?% s' h0 r9 G' F5 D0 N8 O
Poisson distribution, 泊松分布
$ [* c( G! I0 ?& w0 |Polishing, 平滑
/ ?$ g8 R4 w7 B- BPolled standard deviation, 合并标准差
% U4 T4 g& f' U2 s/ d, s% EPolled variance, 合并方差
+ j' y% L4 [* i" vPolygon, 多边图
" J& b' Q4 X( U- X$ @5 s% t6 \! gPolynomial, 多项式
5 ^, m5 s5 f- L* F+ z! k3 v$ VPolynomial curve, 多项式曲线1 Q U7 ]2 R0 u
Population, 总体% L$ W" r/ _9 M
Population attributable risk, 人群归因危险度
0 b1 q0 B5 i1 B$ \1 UPositive correlation, 正相关 m/ ]: X2 {6 ]. [! Q' K
Positively skewed, 正偏6 D6 _! J) E& J- a1 I# Y9 L) @; n
Posterior distribution, 后验分布# W1 V( H% W( k2 P9 C
Power of a test, 检验效能" w" J9 X8 W$ j0 M+ U
Precision, 精密度
6 F; n6 Z: q9 ZPredicted value, 预测值
4 [3 B, o% `: }+ V0 KPreliminary analysis, 预备性分析
! @1 K+ G8 I' N& G' Z1 GPrincipal component analysis, 主成分分析: j% C5 Y1 `" ]
Prior distribution, 先验分布+ e' G" f, _0 ?; w
Prior probability, 先验概率
$ y4 I% {/ H4 ^1 s$ _4 J! U- nProbabilistic model, 概率模型
, r. c+ @3 ^" J1 ?0 j+ T" Lprobability, 概率
1 N5 c; }8 L; J/ g" f5 Y! RProbability density, 概率密度
9 i9 {( k5 \5 O- Z4 z1 F, MProduct moment, 乘积矩/协方差, }7 ?4 }; R/ q; C7 F0 w
Profile trace, 截面迹图
" x6 Z0 }# @% {* b! t) Q( l% v+ TProportion, 比/构成比
% m5 T; h+ ], y+ |! w0 f) qProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样5 b, |1 \. Z% x6 P/ Q( E. ?0 Z
Proportionate, 成比例
9 x$ ]& }6 D" V( FProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
G% A. i5 |! v, rProspective study, 前瞻性调查
* R' o9 `$ y2 G, S# x' ~- [Proximities, 亲近性 6 b5 p; @+ D- T( v t/ {
Pseudo F test, 近似F检验
- y7 {5 p9 F2 b) Y$ b: mPseudo model, 近似模型
4 m+ H5 o+ W% a) g0 G) I' CPseudosigma, 伪标准差 c, U6 j/ ]( k3 [1 |. ]: y( t: b
Purposive sampling, 有目的抽样; v& l3 p1 r8 k# ]# t
QR decomposition, QR分解3 E/ |: n; _2 g* d+ r" X
Quadratic approximation, 二次近似
3 g6 U9 M% x# A8 r" o2 [, ^+ sQualitative classification, 属性分类
4 _1 S5 z0 ?/ D/ o+ o% v U) sQualitative method, 定性方法
5 j6 A- g) @4 v5 y0 y& O" p6 {9 hQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图, s1 k. G% I6 h2 _
Quantitative analysis, 定量分析& b; S7 d1 K5 L- Y# a
Quartile, 四分位数
* l4 M" }' R2 E( d* V$ IQuick Cluster, 快速聚类5 R7 Z8 E+ k j2 S) o: q
Radix sort, 基数排序
- w- f' T3 \0 _4 HRandom allocation, 随机化分组# R' e0 S1 L: c
Random blocks design, 随机区组设计
& J3 T3 d6 I- W _& ~Random event, 随机事件1 T7 x6 `4 \! Z- y- E9 e0 i
Randomization, 随机化- q5 ~/ z I5 `
Range, 极差/全距+ g M( Y. F8 J( _" z
Rank correlation, 等级相关. S7 [- i) u- ?5 s* L+ ^7 \
Rank sum test, 秩和检验
5 D/ w8 h/ O& U* [Rank test, 秩检验1 u' e- x( F( \7 ]7 a0 E
Ranked data, 等级资料" T- p3 x" N+ V! ~3 `( Y& g+ Z
Rate, 比率
1 j! J8 n' W2 [* k$ rRatio, 比例
( V2 m8 @8 I; d4 f# H3 [Raw data, 原始资料
' D$ | m, `' N' ?Raw residual, 原始残差9 k% K- N" s7 E1 _) A
Rayleigh's test, 雷氏检验
# I+ m$ u2 j! iRayleigh's Z, 雷氏Z值 * f# e y) T; x1 M% }& s6 [
Reciprocal, 倒数 [5 M& Y9 w1 M" x( L
Reciprocal transformation, 倒数变换
5 o( G" j" x3 x) v8 G. }& pRecording, 记录1 |# n0 z8 l! g
Redescending estimators, 回降估计量1 K7 ~+ t, ]' ?
Reducing dimensions, 降维
: B+ J# H+ o/ TRe-expression, 重新表达$ c& m5 S$ ~2 k' h
Reference set, 标准组# ~* U/ [& K6 W' J
Region of acceptance, 接受域+ y- ~6 |0 x7 g: [
Regression coefficient, 回归系数9 F8 _, E$ O L5 l8 n% H7 S
Regression sum of square, 回归平方和
- L1 ^$ M6 u2 s3 t. HRejection point, 拒绝点
0 O* v- z! r) G* PRelative dispersion, 相对离散度* A. y3 P( f Q
Relative number, 相对数
1 T9 w# K* e3 e0 N4 `Reliability, 可靠性, P0 N. B! Z9 Q3 Y
Reparametrization, 重新设置参数$ o2 K# S9 M" d. G
Replication, 重复4 f% i9 b- U5 q( t
Report Summaries, 报告摘要
( {3 H( h6 b8 P9 pResidual sum of square, 剩余平方和
; W0 \+ d' ^+ p: H5 XResistance, 耐抗性; d* J1 e5 x2 ?$ Z/ b: ~
Resistant line, 耐抗线; \5 @$ y) O0 `) K
Resistant technique, 耐抗技术
4 N# N: n( t8 D/ T4 g3 W/ J4 bR-estimator of location, 位置R估计量* q- V2 L5 B0 }) a' h5 [
R-estimator of scale, 尺度R估计量7 O' p2 w! g' [, V7 y4 o' j
Retrospective study, 回顾性调查
; Y4 |; {/ v/ b. v) D' Y1 F0 {! ORidge trace, 岭迹9 J( Q! i( |4 ~. T) A' |
Ridit analysis, Ridit分析' v) @ j! l3 Z' T
Rotation, 旋转, Z7 V; C# D3 ]# a# m9 H+ Y2 A" G# S
Rounding, 舍入
2 o$ @9 s& x6 w" T0 u! dRow, 行/ \$ f) c% W4 l' l( a. @ ?# z8 R
Row effects, 行效应/ N% m1 J7 Y2 ?/ z6 W* r+ p
Row factor, 行因素) d2 O( k8 j) {" l& l" K
RXC table, RXC表, F% n% T; g; m4 l
Sample, 样本% H ~) m; u" _4 U7 _# q
Sample regression coefficient, 样本回归系数; `7 H1 e3 k( r+ N
Sample size, 样本量
@8 }! w! R2 T3 t/ lSample standard deviation, 样本标准差$ A1 A' }$ r! D( R& A
Sampling error, 抽样误差
( ]) L& ?. y" R6 t! ISAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包6 h" G2 L. ]" i- R
Scale, 尺度/量表4 ~. c" V$ W9 E+ e
Scatter diagram, 散点图
( ^7 q5 N. s$ Z; @ xSchematic plot, 示意图/简图
& l2 m H O2 i/ o, F8 IScore test, 计分检验
* w# i$ m6 D B; X {) P/ t1 kScreening, 筛检1 U2 y7 H" T+ L4 {( `
SEASON, 季节分析
3 f( l! m' k& C, o! V ]Second derivative, 二阶导数& U7 \4 z" I, Y8 `
Second principal component, 第二主成分
$ X! V3 V* i2 s5 Y& U# e( U. nSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 $ a* }+ U5 N7 b% b. k2 n
Semi-logarithmic graph, 半对数图; h0 n5 l' R0 [# t* G- \
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸. r* G5 k4 \6 g" E( ^% z# u+ R
Sensitivity curve, 敏感度曲线" q4 R |4 g$ @1 o& C! E7 C
Sequential analysis, 贯序分析
# l- t( ^" d* d4 {$ y* c* Y, ?Sequential data set, 顺序数据集' E! K# o4 U3 q
Sequential design, 贯序设计
# \6 R% Y' q, A5 D. d n0 fSequential method, 贯序法
J% e! u `" U- p) ? l9 iSequential test, 贯序检验法
4 \+ F! ~! Z/ ]& |2 x* K. vSerial tests, 系列试验' D* u$ B& [0 z! x' m& @. M+ A8 I6 E
Short-cut method, 简捷法
$ B5 U2 B6 I8 B. |/ ?0 O4 t7 Y$ m0 VSigmoid curve, S形曲线
: }, y( ^+ ]& P( J7 ZSign function, 正负号函数
% e) x+ n. q' o2 @% u+ VSign test, 符号检验5 F& i6 d. [. V; ^# D# M$ H
Signed rank, 符号秩, C% P1 Q3 i, T7 b4 C. T3 B" `
Significance test, 显著性检验8 ^* m. b0 d3 q8 V' R1 S% J# T
Significant figure, 有效数字, Y9 Y3 `% u9 c& d
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
- o- L7 U5 ]- L; E( LSimple correlation, 简单相关8 z: s w G: e
Simple random sampling, 简单随机抽样
% G: o2 s$ s9 p, LSimple regression, 简单回归) c9 b( B2 ]+ F# u
simple table, 简单表
: M7 y# O s& m0 I: XSine estimator, 正弦估计量$ s: M! t0 t! k
Single-valued estimate, 单值估计6 F; b- l# o9 J% m( e# Y( X8 j
Singular matrix, 奇异矩阵( L t8 J1 d2 Y- z: h0 I+ N
Skewed distribution, 偏斜分布1 L6 P- h* Y! }+ n) h
Skewness, 偏度+ ?" F) x7 ?# Z' w
Slash distribution, 斜线分布
% U: Q9 n& D% {, T/ V1 h: I r" LSlope, 斜率
5 _1 g+ w3 C. ZSmirnov test, 斯米尔诺夫检验: n0 }. d! L/ k6 Q" ~
Source of variation, 变异来源5 @! l- D- [/ W! H6 P
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关4 L t7 h; T5 C% z
Specific factor, 特殊因子/ o- m8 u# P& H' p! f, j- z0 @
Specific factor variance, 特殊因子方差4 G; h. s% v( F1 u/ V b
Spectra , 频谱
& o$ R. O6 t" cSpherical distribution, 球型正态分布
+ E; b# q# O$ u! Z& }# s$ n7 X9 |Spread, 展布
& I3 `) v- n- f5 {' ~% ]. sSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
2 W2 \+ e$ J, [' w( \Spurious correlation, 假性相关
& e6 W n( \! p/ p5 _% lSquare root transformation, 平方根变换
& K. g# |: q2 J0 \4 e9 z9 dStabilizing variance, 稳定方差7 s3 K# l p6 M/ I1 T
Standard deviation, 标准差
2 I6 _ v% H- S R" G+ o1 f8 MStandard error, 标准误, G, @" I$ e s9 J0 s* m2 J
Standard error of difference, 差别的标准误
+ o1 U/ v/ [; _3 N# `Standard error of estimate, 标准估计误差) D* u( g) J1 Y/ X0 |+ E# Z
Standard error of rate, 率的标准误0 w6 `' X: g' p$ n5 r- g( n
Standard normal distribution, 标准正态分布
$ `0 ?; s+ y: V* q: e9 H) WStandardization, 标准化+ p" ^& O# Y( F I& N: f5 w
Starting value, 起始值% P5 M/ L0 A5 \: z. g. C8 e
Statistic, 统计量
" J8 N, u1 Y/ RStatistical control, 统计控制7 l9 B* J, A5 }) S
Statistical graph, 统计图
7 v* F$ L. d, U* tStatistical inference, 统计推断
5 N% O; F) N5 l8 ? E. SStatistical table, 统计表! Y9 n; t6 l$ v6 F
Steepest descent, 最速下降法* J d2 Y2 Q- ?9 W8 |3 R$ n
Stem and leaf display, 茎叶图
. O! y# G+ m$ W6 P$ bStep factor, 步长因子
) z: k% l- A) A' g" l. ~' ^* {Stepwise regression, 逐步回归- x V1 S& n1 T- k) S
Storage, 存
" V/ X% P7 _9 y9 n9 n1 L7 Z4 GStrata, 层（复数）
9 S7 m! u s& t2 L/ [2 ]6 i$ kStratified sampling, 分层抽样7 z! [& q8 `, g
Stratified sampling, 分层抽样$ q. m/ ]: m) G1 r2 X" Q! X
Strength, 强度
: E+ Y) B+ x2 u% C" yStringency, 严密性- T3 B& {' u( _6 o( G$ u- z
Structural relationship, 结构关系# E' U2 i% J3 e% L% Y
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
9 h4 m4 @, e# V$ u4 r1 OSub-class numbers, 次级组含量) I5 G: p* O7 }; e' y
Subdividing, 分割
$ F- A5 {2 M4 T5 c: i2 [/ nSufficient statistic, 充分统计量( E& K+ ~2 p$ Q/ d' z( N
Sum of products, 积和) h& ~* n4 O0 [/ `
Sum of squares, 离差平方和
0 y: e( b5 m& L/ ]) d2 E& L7 P0 D FSum of squares about regression, 回归平方和
- ?. x- u; E8 ?: fSum of squares between groups, 组间平方和9 D7 _. n: [' c8 u
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
: J" R/ m8 Z' I J: S0 X5 ^% @, ^Sure event, 必然事件8 m! {& \# Z& |4 j P
Survey, 调查
2 M2 R+ t3 m0 gSurvival, 生存分析$ W3 `9 N2 v( s! j2 l3 r! T
Survival rate, 生存率5 O( ?" {: M: b5 z T I/ n
Suspended root gram, 悬吊根图
% \5 E& `9 t% H( iSymmetry, 对称, f {# B# O2 S7 {9 Z
Systematic error, 系统误差
; y7 q D$ E+ Z5 N* CSystematic sampling, 系统抽样
* j' N. U$ Z- d# U$ m- E$ CTags, 标签; N0 r+ j, Q3 Q" e2 Z
Tail area, 尾部面积
) f- z) Q$ V+ U( n, E( cTail length, 尾长/ `5 _9 s5 {; w
Tail weight, 尾重. [ A3 f r6 E2 p
Tangent line, 切线
% d l* N$ a' [8 e5 f( a% F& y9 OTarget distribution, 目标分布9 P' R: y4 e" m4 S* {
Taylor series, 泰勒级数9 W/ W6 [6 t# K. y6 M
Tendency of dispersion, 离散趋势' R9 ]4 b8 ?. C$ ^
Testing of hypotheses, 假设检验
% C0 ~, t+ ?, t& p$ o0 e4 DTheoretical frequency, 理论频数
" [+ I/ t7 A& Q; P5 MTime series, 时间序列2 y- p9 W) G4 C' {" M2 i. s3 ~
Tolerance interval, 容忍区间
0 {2 D$ A" E6 l9 j8 HTolerance lower limit, 容忍下限
& z, e# }; B7 v- RTolerance upper limit, 容忍上限+ L( P- d ~2 l/ e2 L* z
Torsion, 扰率
. ]5 B$ Y! K" {- W( |* B3 b2 s+ c2 `Total sum of square, 总平方和
. y! h* t6 `$ n& r1 W+ vTotal variation, 总变异
7 v" e! A3 h' y( _6 rTransformation, 转换
3 G/ ?4 {7 n# ~5 e R# ATreatment, 处理
" P: x/ z6 a. a4 m' X _9 J* b+ \) ]Trend, 趋势/ e5 j8 R# q2 a1 f* E* x
Trend of percentage, 百分比趋势
2 ?" d) l. _; `. R H6 ETrial, 试验$ I4 m" L2 \, k
Trial and error method, 试错法0 r) U& V$ {: Z5 G; }+ ^$ C
Tuning constant, 细调常数
3 j) s- K' @4 j, l5 O! uTwo sided test, 双向检验6 v- |# s3 G# J( t! F
Two-stage least squares, 二阶最小平方% T7 d' Y+ C& \( F' j! ?, ?
Two-stage sampling, 二阶段抽样' [, m$ J2 B1 t. W9 U+ m
Two-tailed test, 双侧检验; m! T( u0 a) D" y
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析5 C$ O. l. @9 i: |
Two-way table, 双向表
% D3 Y& `2 q& O$ r4 b- v. dType I error, 一类错误/α错误! m# M3 K8 [; X4 `
Type II error, 二类错误/β错误
5 T, S) X) L4 N7 xUMVU, 方差一致最小无偏估计简称3 B) p' P2 x' g. j; N9 Y3 {
Unbiased estimate, 无偏估计7 E& t5 i. ?( J4 e5 U
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归+ ` x6 e) d- [- X$ H3 C( {
Unequal subclass number, 不等次级组含量
7 ^( s3 h W9 p5 qUngrouped data, 不分组资料$ m! C4 W. E6 p
Uniform coordinate, 均匀坐标
g$ C# C5 U) R7 O% V- |' f" cUniform distribution, 均匀分布
5 m% \! r- b3 r- r5 h! zUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
5 ]+ n! L- ^% \# D! J9 YUnit, 单元9 T+ O6 p% ?+ a+ }( ^3 t
Unordered categories, 无序分类! G5 j# X+ l4 r ]7 @
Upper limit, 上限# @! C3 i5 z( U1 W W5 c
Upward rank, 升秩2 P0 e& g# V- E' u
Vague concept, 模糊概念
- b u3 F. L+ _0 Y, ^0 PValidity, 有效性1 h$ B( D9 B5 A9 A' b/ a" r/ I
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计& U9 X7 [* D. {7 [( @
Variability, 变异性3 l& O9 [# e8 l; u1 ~
Variable, 变量1 T( w- F8 ]1 w2 ?& s
Variance, 方差
8 e: y* R1 A* g% |2 u: D; D# |4 rVariation, 变异
2 v6 N9 r; H# cVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转: h% D2 G( M' A& i: A V6 I
Volume of distribution, 容积& J& x8 G; F2 n% y# V9 s( m5 ^
W test, W检验
, s$ N3 X# i; nWeibull distribution, 威布尔分布6 p; d U. g T3 h
Weight, 权数
* k8 k5 H; m% I5 y. OWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! U' f3 D3 ?3 c, `& z fWeighted linear regression method, 加权直线回归* i* Z* F- l+ m' V. f- Q) s" {
Weighted mean, 加权平均数
/ a+ t' j9 s f* c6 ZWeighted mean square, 加权平均方差9 r. o. X$ Y- d+ S! H s4 \
Weighted sum of square, 加权平方和
2 ~9 Y4 F$ H8 l$ c+ H: DWeighting coefficient, 权重系数
" B. o% F+ v% L3 o3 GWeighting method, 加权法
* f$ e# I- e4 q7 g# E0 H. qW-estimation, W估计量- b+ W6 Y# S, g1 D0 f; H! ~
W-estimation of location, 位置W估计量6 e/ y0 @# G2 Q* s" ?
Width, 宽度
+ P2 X% k& R0 ~4 F% Q# s: `0 F, ~Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验, k% A/ F. b, W* O5 w. u2 W
Wild point, 野点/狂点. Q: K1 a; s! N, u" u
Wild value, 野值/狂值
$ d# |# I+ ?% o- xWinsorized mean, 缩尾均值7 o. ]; L3 |' W# J6 Y$ E
Withdraw, 失访 & I7 M/ n* ]* _! h$ B8 G+ X
Youden's index, 尤登指数
" r' G& q5 d2 Z- X' t: VZ test, Z检验
. @* ~7 \) J \9 U* UZero correlation, 零相关8 _4 K& ^5 f M4 h {
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
