SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
& T' k; k$ b$ ~% h$ ?9 QAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
7 u& p- \" X* UAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
( l/ \* n4 x- x$ a+ k: oAcceleration tangential, 切向加速度
! p. G' x5 C  G7 V" NAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
; a3 v! h# H3 H# w9 aAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
- `: X+ T- r7 i# e# V, GActual frequency, 实际频数
, M1 |! }/ R6 X3 D& R3 iAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
) A  d- v; O) p4 yAdditivity, 可加性
1 D( o/ N/ [# w1 ^" I( {% `Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
3 a0 B1 q, I% v  b& A  B: JAdmissible error, 容许误差
3 I6 A% a# B7 lAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
+ s& B! b, i/ `( MAmounts, 总量
: T8 k/ W" W; @, s  t/ Q6 {Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
4 z( g; d# w2 W- x' @3 q7 eAnalysis of variance, 方差分析
- n8 |- c7 b" w: X) \# L$ A4 aAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
' O7 k& U! ]4 F8 sANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
% s7 ~. o% M  M* X# g' a2 @0 QArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
0 c9 U# L$ N2 E* g1 WAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
: H! [" o+ x- U0 DARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
7 t/ _4 }+ h7 r+ L( x9 h2 j! [Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
# v" z& m9 W7 j2 ?  JAssessing fit, 拟合的评估
' w+ y. V9 A! r, WAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
. Y5 N( P1 P/ d, L/ G  ]Asymptotic bias, 渐近偏倚
) Q2 e; b' n1 c6 q* dAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
% F8 g, V. E: k4 GAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
& O( b9 _7 o( Q+ SAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
2 u" {* X4 w  M7 KAverage growth rate, 平均增长率
1 p7 S* f3 }7 mBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
8 k3 X& {- K# S2 ~4 uBinomial distribution, 二项分布
; T( V( s! J# w4 H+ y: JBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
5 @: E6 \/ J, V  u1 I2 IBivariate normal distribution, 双变量正态分布
( U% e% @" U8 H9 N+ [; v/ rBivariate normal population, 双变量正态总体
- B* ~, w+ ]0 ]5 k* d. ~Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
% X- d% q# p  c. S  R5 g- C) s& vBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
5 u3 V6 @6 M- G* n% u( h1 _% cCanonical correlation, 典型相关
- H" A4 R. o. q+ cCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
& G! ?3 z* B+ x, o2 _4 `Categorical variable, 分类变量
0 D" c* `6 s0 Z6 [' F2 QCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
1 I8 |" H% }6 U) @Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
) ^# j. b& F* A- D9 bCensoring, 终检
7 b3 s8 H$ _3 c/ E, x2 UCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
/ Z! i7 L. O+ S2 s; w' BCentral tendency, 集中趋势
/ E+ B: A5 E+ F0 P3 Z" |Central value, 中心值
3 K: s9 S5 B3 _, l' z5 dCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
* d; M* G, Y  ?. E3 PCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
  P% M/ k% X6 W2 D$ B9 [" E3 [Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
; d2 n' W. _9 M1 E4 t1 RChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
0 o. K: V& t8 H% N( I" v5 ^Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
8 e: q6 z9 z. e8 T" ?Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
, Q# d7 a2 ~0 `/ q- ]Cluster analysis, 聚类分析
7 _6 |0 T* h& @$ V1 a+ u& v# PCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
% b6 V1 E$ \) z4 R$ R( @Coding, 编码
+ ?! ^4 D7 ?3 ], F' xCoefficient of contingency, 列联系数
& L6 ~( _/ x5 r; eCoefficient of determination, 决定系数
4 P0 l' y& O' S" u0 B! h; x: LCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
, O, A, i# P0 G& A: k; w+ pCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
# D0 h' U/ ~/ k" Q/ |! D, pCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
2 a( R9 W6 f5 E- b' `Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
" s: h: }# k3 c9 g: K& xCombinative table, 组合表
" K" R+ y1 {" v1 w. o/ i9 YCommon factor, 共性因子
. V( J( `% U  i: \/ Y1 \Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
1 y# i9 ?% o  T/ nCommunality variance, 共性方差
# ^, c) C5 P# o1 W8 l) iComparability, 可比性
' X! Z2 c. ^4 Y1 w% ~1 RComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
5 L& a2 z* T3 O; ]Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
+ o! `7 {* T$ }2 S! t& u; qComplete statistics, 完备统计量
5 A( j7 c4 x! }5 w8 f  eCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
) K2 w1 i* |( n- k5 Q5 {# BConcavity, 凹性
/ n7 _! }$ |6 l! r2 p; d/ {) N% cConditional expectation, 条件期望
' i* `$ b$ Z% jConditional likelihood, 条件似然
2 [  C; n0 i! U" i- }6 y( DConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
+ t2 L$ o( s# z, z: G+ a8 DConfidence interval, 置信区间
: y- O* s/ T# ?# L( g- x$ S3 \Confidence limit, 置信限
' |& }7 I9 g. L. pConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
- C2 d$ o2 ?# b1 x( @5 w/ VConjoint, 联合分析
! s- `: P' I) PConsistency, 相合性
7 j; X+ i/ p9 J1 W. a" N$ ^Consistency check, 一致性检验
/ u$ V+ F$ Y+ _& s; BConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 M5 q. W4 U2 v; b( ^2 n3 vConstraint, 约束
. [( z6 w; Z9 r  n/ Z2 w. y2 ^7 A5 d1 _Contaminated distribution, 污染分布
! ]3 B4 E7 m8 Q6 y& ]3 `Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
7 [; l6 O4 R* N% l# ZContingency table, 列联表
$ s5 K  l# [, i. tContour, 边界线
: g$ T0 S( x! S! {! @Contribution rate, 贡献率
5 Z. L& p# i6 p$ y8 Y7 C* Q5 U1 ~Control, 对照
: j) G. Z$ Y3 Q7 T  W" _Controlled experiments, 对照实验
. a+ N3 u  x' O1 ZConventional depth, 常规深度
: G: y" e6 s& w) V! VConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
5 x  Q) y+ b8 D* E% rCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
" O4 c/ Y% G9 J# s. o) s- P" {% GCorrectness, 正确性
$ Y+ V* m' m, p1 _2 L* |Correlation coefficient, 相关系数
/ p2 c! L9 H: j- [) ^) _3 k" ^% tCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
- j" ^5 n  o/ j. |  e& z3 c0 D! yCounts, 计数/频数
- w" E  D6 s  S% zCovariance, 协方差
8 q8 i" z" P6 u" L$ T& Z9 P7 d7 B% eCovariant, 共变
& T1 v" d" V$ _( u* k9 m! h$ cCox Regression, Cox回归
3 ?5 U' e7 J% c* c) x' T* x5 |$ BCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
6 w/ E6 D7 J0 q$ x# A$ mCritical value, 临界值
( A# ]% ~/ ~1 B$ [  bCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
6 a- F$ _( s7 e5 n# ~, W" y' }Cross-tabulation table, 复合表
8 ~0 \! e$ c. T- O; HCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
/ }. d0 ]& S% K. R# P5 DCumulative probability, 累计概率
0 z" h+ v  R" ?& U- n( [! }4 XCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
( O* ]! u' D, Q; `. B$ n- ~# OCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
. U( x( n, O1 B1 F! dCut-and-try method, 尝试法
5 y$ o2 F: n& E6 X4 ICycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
- t% u5 R# A# `7 jData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
) V+ ^0 g; @* cData processing, 数据处理
0 J" k& C5 a3 f% WData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
/ c' p- |  C9 {# U# c& R5 {Data sources, 数据来源
/ P$ @! `( i/ U5 l! b% nData transformation, 数据变换
* ~% m$ i" e$ VData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
) Z8 Q9 N' l" W2 D8 Z8 B# h, V# UDead time, 停滞期
( a8 |0 a& r2 e6 h$ R5 pDegree of freedom, 自由度
1 ^0 U# O  \$ p6 l6 c# W% iDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
0 b% E7 f& s$ m* C( K9 M, S* GDegression, 递减
Density function, 密度函数
- |6 h( |( Q+ ^6 p  ^Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
3 x0 h+ }) D3 {+ gDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
+ Y1 }/ V9 ?' VDesign, 设计
4 M0 p) I! e* z% _Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
2 L: b) D' Q! V- `% B+ o% ^Deviation from average, 离均差
; `* Q+ s) A5 O! T- \6 r$ y7 RDiagnostic plot, 诊断图
, H5 i# J2 j9 O3 N$ EDichotomous variable, 二分变量
5 p8 L. ?% @  j5 A8 nDifferential equation, 微分方程
  Q, _; M9 e2 GDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
; {- w5 T* }4 F' i8 t! aDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
( x) R4 {. K/ x- Y% H! c" b3 ^Discriminant function, 判别值
$ F$ P4 `! A/ r! O( ^Dispersion, 散布/分散度
' j* o8 V8 x9 T' uDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
2 ]& P2 y* C( xDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
$ d+ K4 i& j" t1 k4 s/ @) yDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
/ ?' H# _" ]6 s8 k2 nDUD, 无导数方法
9 N9 H  P! U% n9 U4 ~0 F& dDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
: w; K3 S# T+ k" ~" BEigenvalue, 特征值
7 W% Z' I" D; u% k! [) kEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
" R& _7 i, ^  _& {Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
: ]4 J2 b9 @) R3 w' ~Equivariance, 同变性
5 o$ u7 }; k0 m4 g) LError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
! {8 Z6 c' ~0 ]2 F2 A& X' x! @/ X- GError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
% S3 P) e. |4 d4 fEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
4 J# w6 \8 N+ t+ _& ~" c3 ~Euclidean distance, 欧式距离
* a4 N6 p( z4 J8 ]2 S0 [- W% uEvent, 事件
! |: G" r1 ^6 fEvent, 事件
) d% f% w7 R7 q+ S1 pExceptional data point, 异常数据点
9 ?, c" h0 D5 r1 t% VExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
2 M% ^$ L& M0 h9 P! t- eExpected values, 期望值
Experiment, 实验
: \4 k7 q' l' r  B# ~5 IExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
# q4 C7 {! Y, \% F% G  P6 J0 |Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
1 a4 ]% x. |2 BEXSMOOTH, 指数平滑方法
* f$ q8 C# g1 y0 g6 W+ UExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
, r9 [. Z7 C" c" i2 }8 I2 L, `3 gExtreme observation, 末端观测值
' S4 O) Z$ i8 @" y+ g8 W+ W- @# WExtremes, 极端值/极值
% T3 k# u* I; h8 z+ A. uF distribution, F分布
# z# N( q! z: h1 {. E  g* g( Z2 uF test, F检验
" q8 t6 t, y: X  I% {( X+ sFactor, 因素/因子
  v! J  v$ i- L# V+ X- uFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
6 J( l  y  M2 D; M0 u9 X2 [  Z  dFactorial, 阶乘
. }" [( D" }. t# m2 MFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
: \) u9 D8 `7 S1 b- xFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
7 L+ g8 _/ j, _- U0 \: e# m) {Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
- ^, S9 `2 ^& R5 u" J1 iFirst quartile, 第一四分位数
( t# I# \% u) j! D( S& |/ l4 j2 DFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
# v8 A8 v; r9 j  Z8 s6 ?Fitting a curve, 曲线拟合
) j) j0 a/ s2 J& e% O. J$ fFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
+ x9 r: N6 C8 p+ l$ EForecast, 预测
. b1 ?% g3 H# l+ x4 T/ z3 NFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
0 ^3 L, G3 j9 kFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
. s% j3 E6 D: QFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
7 _. l- K. @9 ?Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
+ t) h( |6 F% f; E! G' e& nGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
1 G* h) ?# {. q9 iGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
( D5 y! h  n0 t; p9 |Gradient of determinant, 行列式的梯度
9 T8 n# o' D0 C6 o0 B* XGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
5 E7 |; F0 d* H- ]' tGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
+ |' E; H! O+ g; `Group averages, 分组平均
9 @! a2 i5 e4 F* f+ @Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
; |2 f! v; d( T2 E+ J5 Y8 o5 X0 ZHalf-life, 半衰期
, T  c( D9 o1 M3 R/ \+ F5 OHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
! {6 c. I5 ^( b6 IHappenstance, 偶然事件
0 Z# s6 g1 M' D2 G6 sHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
8 w5 g7 W# M& b* }0 k7 u+ |Hazard rate, 风险率
7 [+ Z6 C: |2 x7 m" [! `Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
% h4 R9 x5 i, d. B: n% O2 WHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
( x' k) O  W( Z' dHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
6 W: \& }+ K* e( g4 EHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
% `5 \7 z1 B: q! r# ]& S- J" FHistogram, 直方图
3 g  Q( A: Z/ j  s$ I- w/ THistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
" t) q3 @# m1 j! I2 `# f1 \3 S* dHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
1 p4 W  O/ q7 }/ \2 e8 ?Homogeneity test, 齐性检验
  v6 G/ z0 }4 UHuber M-estimators, 休伯M估计量
0 G( S( n3 I. w0 @9 t% i! Q1 D  ]Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
  {% u8 D8 {1 XHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
% A0 e, ~! H2 `: {3 _3 \Independence, 独立性
+ Y7 U( f3 m7 x3 {  i3 w, E0 i: TIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
! {3 O" V% E& [3 N, K  d/ bIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
& E- P, D/ L( O# N' A& L2 H; w6 ~Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
0 Y4 s# H  N: C+ l* b; BInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
* s/ a: i' |/ g( O" Y0 u# X' wInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
5 x& g+ u! b$ R. M3 yInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
0 n# q0 W! T/ J; U- ^Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
; F- T: P. h$ |" P) yInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
% g! r6 g$ [- JInvariance, 不变性
. T( e3 u7 H, \. P$ f& h6 tInverse matrix, 逆矩阵
" a  r8 e" P+ z. a' x. KInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
; d6 [( C2 ^! M8 ?Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
( Q! b* e3 D( Z+ D" RJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
0 M* f* o- F% k/ T+ V. OK means method, 逐步聚类法
$ O) M3 K. O. w7 I7 |Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
+ H9 N: }3 x# Z1 y  L6 f- w8 CKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 d  z/ [' m# t# F% ^# DKendall's rank correlation, Kendall等级相关
7 V0 e& {! O( lKinetic, 动力学
3 @5 t1 y" c% v2 G4 bKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
0 D6 J! q* P. F! NKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
  Y. S7 ^) ?/ FKurtosis, 峰度
8 |/ Z( [( D! L  x' w) H* F- YLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
  ^" i! t5 F1 S7 B9 ?) I; MLag, 滞后
Large sample, 大样本
0 R; b0 R  k; c/ O8 ~5 Z6 D" _$ h% zLarge sample test, 大样本检验
; M- \  Y3 P. ]4 |* i; R) wLatin square, 拉丁方
7 g1 z* a& c  r; v! B1 s2 cLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
1 b( I9 T+ \8 D. o. L, BLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
# ]6 t5 s2 P! b: m' f9 GLeast square method, 最小二乘法
7 q3 o+ h6 Y6 }, |$ q' w; i; XLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ W& K- T( B- G  P8 t  rLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
# Q6 o5 R- Y5 r2 e" W2 C2 rL-estimator of location, 位置L估计量
, z+ ?, i7 I9 v! K' _: BL-estimator of scale, 尺度L估计量
' s' n8 Q+ S$ `0 y; C6 b% vLevel, 水平
7 g3 o" y! x6 P9 |, A  dLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
1 j$ f  G0 d! u1 v$ wLikelihood function, 似然函数
, R, B5 x" M* u3 ?9 mLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
1 o' K: C$ t6 S8 J3 z3 JLinear equation, 线性方程
/ c# @5 y6 N; }Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
9 `$ i/ \8 V: X# s6 F, yLinear trend, 线性趋势
& ^$ T, f* o9 }: m, G( L5 m- kLoading, 载荷
2 P6 C6 U5 w: R" sLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
7 F* R& M# E4 K$ wLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
  I1 X# }. ]+ [: s& ~Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
; t/ D' e: f2 j4 r; x* nLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
! N* n- Q" j" m+ p( W- CLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
/ x4 r: T7 P0 ]5 j* n3 ^4 L3 N" S1 nLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
: `, I% r8 J, LLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
4 j1 I% D! _7 aMarginal density function, 边缘密度函数
# K! m9 d7 B7 `+ O: E. z. |Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
  j$ @. W( Y* \; a5 VMatched data, 配对资料
0 ?, n5 D1 i5 A+ ?3 r7 ?3 K! h; JMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
! h+ a5 D/ X/ B* s" K. A& x- I# T5 HMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
2 G/ m+ I  ]" |6 HMean, 均数
. W1 v% s: a8 J# m( o, L8 XMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
; b  D  h9 [# A. jMeans (Compare means), 均值-均值比较
$ m/ }" O7 v* JMedian, 中位数
- _2 l, [( ^+ g, ~8 KMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
, d% [8 V7 X7 W) l# QMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
* a, m" a$ _- p$ R' s9 K7 B4 |Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
  g1 {5 D+ U. s$ m8 n, fMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
. J1 C$ W2 b3 a6 b6 RMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
4 F" n8 a0 [9 jMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
3 R1 `# f. C0 X/ T/ e5 p  UModeling Statistics , 模型统计
' T. |8 i) T; F: z$ W* H( XModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
  H+ {' ~# s% {Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
. b9 Y* q% a4 s/ N- F: B9 oMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ @. N& ^. L4 e. |, hMultiple comparison, 多重比较
% {8 X9 ~; ?0 M4 ~Multiple correlation , 复相关
6 r9 [/ `( k# `2 y6 u) aMultiple covariance, 多元协方差
' i# b" K" e  BMultiple linear regression, 多元线性回归
* c& ^. K6 |9 v6 U* WMultiple response , 多重选项
. I) K& Z9 N" X3 ?+ D( I) q/ w4 ?2 \- QMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
8 a4 {5 B6 f+ _8 g% a! gMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
0 P6 _1 W2 L0 K& qMutual exclusive, 互不相容
. T' w& X* m1 uMutual independence, 互相独立
% M% c7 k& C: ], c% @/ xNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
( l6 s, {1 R& U  Z( YNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
2 K, F+ R9 R2 J- S3 TNonconstancy of variability, 变异的非定常性
; j6 h1 b  G' ~% @# RNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
# {2 q! T% D! Q8 F5 i( `Nonparametric tests, 非参数检验
+ ?1 N+ h8 x$ N; F7 {  Y4 m1 y: MNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
' J1 a5 T/ {3 D" ~- {Normal equation, 正规方程组
3 [% Y3 m0 C" j- lNormal ranges, 正常范围
0 p  a& F$ z5 l0 U/ F) \1 aNormal value, 正常值
" x" M# H% I9 s# [4 h. u! C9 XNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
, B8 l9 [$ y9 x6 z. KNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
" U$ d" \8 K# R! \. S% QObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
( }1 d6 k) C. hObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ s: k# @2 @/ k) i/ k* G" QOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
7 ~# Y% K  S1 ^Optrim, 优切尾
: Y/ v# I8 p+ \9 `, {/ ]1 {Optrim efficiency, 优切尾效率
. D' I# g# y: O0 T: T) MOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
; V+ K: w. u6 o/ W  \8 zOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
" E0 o( Y2 w- w* G6 oOutlier cutoffs, 离群值截断点
) D& W, [  X8 n3 |2 k: W0 G- YOutliers, 极端值
3 b% m& O: m! T7 K+ mOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
- e, h% `( W" e& u. POvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
0 k, [+ v( A6 ~+ V5 f) K) W/ yPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
9 ^  B) B0 z2 e: ^/ h4 k% ^$ t, NParabola, 抛物线
- \$ e# v( R; H( ^! [Parallel tests, 平行试验
1 _' U+ ]1 P2 EParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
$ L6 X$ ^3 c1 @" ^Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
2 Z: i- R2 a" D( pPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
1 Y8 y* i) X$ F4 jPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
+ O5 ~$ w4 V8 m( E' @0 zPercentage, 百分比
4 J5 |. V- b7 G8 q) h' }  rPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
- |% G; {5 M; J/ S4 @+ LPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
# [/ |/ k# Q3 z) J8 X# H% |P-estimator, P估计量
" G7 U& A! }3 Z! i# ]/ B6 z( F' ?+ fPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
8 _- f4 R; }8 j! ]5 @3 lPLANCARDS, 生成试验的计划卡
& o* h2 H1 @7 [5 B) x6 ]3 [% cPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
4 ^7 w3 {$ W4 A: `8 ~. FPolled variance, 合并方差
" h/ u1 ^& R6 M8 @# R4 D+ V/ Q; XPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
2 }( e/ d# }& Y1 ~Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
+ s* u8 g7 e& p9 t9 Y" t7 cPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
" P! Q. Q4 l1 ]- v$ xPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
; h! e1 U2 r) L9 \; `Predicted value, 预测值
$ n& a( r7 ^' A' i+ R6 n" g! \Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
% E( i1 c+ c! Z/ [, m" qPrior probability, 先验概率
5 R$ T! M+ H3 }& N) H1 A: }- WProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
8 @, Y* A1 r* d5 s1 R4 {) |Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
8 D$ ]6 }7 s# _8 P; W6 {# G9 M7 E% O2 DProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
* W7 C  y/ R- ?% |, L$ B) iProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
1 {5 B4 ]+ J& Y: O6 OProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
2 x. A; X1 v9 `2 ?8 T# F6 H/ c2 NPseudo model, 近似模型
7 |" H, x3 X* y) V) dPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
* e* b+ n% G5 ^' r/ i' s0 _QR decomposition, QR分解
0 [3 i( o! a* R1 p; ~7 i! rQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
( V% H2 g- c0 @3 I- j; `8 w. H4 PQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
7 O/ `9 O3 |- x; e$ w6 e+ `Quartile, 四分位数
: F$ r. ^$ ~1 k" T2 k- `- GQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
) S. S) ]" Y( T" y, aRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
2 E: I, P- Z* HRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
  R$ m; Q, ~1 B3 S: B1 G/ r6 aRate, 比率
Ratio, 比例
8 W9 N' Y0 N8 yRaw data, 原始资料
4 j4 K6 E! O. k# E8 S; T+ |8 b( ORaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
6 i! T4 x+ C8 H7 c+ P) Q0 E& P8 |Reciprocal, 倒数
, C: [0 O- [# _  {2 c7 u5 O% AReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
  D9 Z- e: O% |1 O  O; dRedescending estimators, 回降估计量
: F0 b& p3 v: q: M) \Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
. _$ e/ s5 h0 Q3 b: _8 v$ ?Reference set, 标准组
6 b0 w) M# p2 G1 B; W2 _Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
- s" O. `, }/ w4 e6 h% `# aRejection point, 拒绝点
4 q2 T+ }- P  K; y# MRelative dispersion, 相对离散度
9 ?* N. q. m5 ^, q7 d  DRelative number, 相对数
; d- c+ F. @, T8 NReliability, 可靠性
) [) X' `4 p: \" d& ~6 |Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
* u4 Z0 B0 r' G4 n! T7 mReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
3 o" \' X5 a. o1 TResistance, 耐抗性
& B3 w; c) Y6 [% kResistant line, 耐抗线
8 v9 e0 O) y4 RResistant technique, 耐抗技术
$ B( q1 v8 k& |; f; Z# _4 WR-estimator of location, 位置R估计量
  f# X" Z, Q* HR-estimator of scale, 尺度R估计量
8 b$ x5 l/ Z2 E1 G) J' H* e$ @0 [Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
9 M5 p' C4 }; z: gRidit analysis, Ridit分析
* y9 m% |4 \% kRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
( v- D4 s3 H( q" Z" K+ Y0 FRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
9 y7 x, R3 `. }! e2 R0 ?- J! I4 uRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
( D  k  o2 o) v, x2 @( _Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
. w7 A$ g8 n; xSchematic plot, 示意图/简图
- s8 ~9 Y9 V. `3 n) GScore test, 计分检验
: |! L. ]2 X8 K, Q0 k2 vScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
: [1 w1 y" W+ P. pSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
7 l- ]* i* F' v/ BSemi-logarithmic graph, 半对数图
3 F! R# [: e# Q$ @. TSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
% A2 m% D+ _! o8 E: F2 e9 J- @; aSequential analysis, 贯序分析
3 o- N" x0 y. |5 Y; d% t& b$ tSequential data set, 顺序数据集
' v5 g1 g* ~9 @+ kSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
4 }! H# U+ F% k6 b( }4 HSequential test, 贯序检验法
$ F$ f1 q, u5 [$ u! R; M: b: aSerial tests, 系列试验
% X1 r% }) d- x% ~Short-cut method, 简捷法
% I3 o& Q. k! Q. ], w4 \/ k( W4 WSigmoid curve, S形曲线
" U% i6 `8 r0 V% LSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
6 X2 \" E/ M: @Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
7 J$ S3 L9 m" wSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
+ Q1 U/ m" r! D- ^# S/ PSingle-valued estimate, 单值估计
% T2 T% a5 S, J3 ^$ L- g/ `Singular matrix, 奇异矩阵
$ c% d8 {/ A+ z/ {' J7 Q: r! N- SSkewed distribution, 偏斜分布
& C5 K6 S$ z1 ~, q- y) \! }Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
& v4 R6 Y* B' l2 X# M- ^8 ]( JSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 V* f* n$ u+ O7 o6 S5 ~) C- cSource of variation, 变异来源
6 i3 ?7 X. J9 S, F9 a, qSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
* a( T& W" v0 h9 `* R% z$ C. @Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
  T) _) R# k( ?6 BSpherical distribution, 球型正态分布
, N5 }  v1 u3 |7 ISpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
$ P) f4 z0 E. X' A# H/ x5 [Spurious correlation, 假性相关
7 \6 ]/ S8 z; q& T6 Z3 g* lSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
/ ~3 J: i; z1 H+ R( [; U1 K8 q& aStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
( ^$ Y2 r' s) E, f# d% m8 PStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
7 V+ E6 u9 w  q2 M( zStatistic, 统计量
% W$ Y0 m/ _6 Y: nStatistical control, 统计控制
! y4 Y" A2 x" M0 ^! MStatistical graph, 统计图
- R# v9 B) _( e. R/ u. A! `7 H5 |Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
. G5 p" H! o% ]Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
; u) @$ ^: |+ J( X) h- M! ~Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
! }$ P& _0 I# D$ F2 ?0 mStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
& x4 `" ]- O6 iStrength, 强度
& s, F  l& A8 a4 _Stringency, 严密性
' J0 A+ C. F7 JStructural relationship, 结构关系
- R. d$ y# R1 S0 RStudentized residual, 学生化残差/t化残差
& U7 {/ E5 C+ |& Y$ v3 JSub-class numbers, 次级组含量
) b4 M4 `3 a" c. pSubdividing, 分割
5 f7 B( Y8 X. A9 I( e; [5 |Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
- q  l0 D6 o4 w$ p# b3 P& ISum of squares about regression, 回归平方和
( O9 _$ U! I( g3 [& d4 m) VSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
0 b& w9 l2 q& A& s5 |) eSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
7 c: s4 s4 e( N0 O3 `. m) jSurvival rate, 生存率
# U  V) A/ E' C+ GSuspended root gram, 悬吊根图
0 u0 T0 f- j0 U3 |: rSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
" o  j, R& s& ]Systematic sampling, 系统抽样
8 ?8 d6 K# x1 N2 a! i. j9 tTags, 标签
; [2 a8 |- Q2 t4 xTail area, 尾部面积
% j4 W; [6 \! ]' X  q6 wTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
  Y0 i+ u1 n& lTarget distribution, 目标分布
- K. ]3 @& _0 ^# j  O3 Y1 ]Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
9 J6 r5 i0 E4 e; E6 I1 Y% k4 [) bTesting of hypotheses, 假设检验
& [1 H& ?+ o) b! W; L  PTheoretical frequency, 理论频数
9 v. h$ n* G' r6 m. D+ sTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
. N( c, k! h+ ^6 M; [Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
/ ^4 M; ^: R0 C% g6 P4 T( dTransformation, 转换
Treatment, 处理
# v1 Z1 j; w$ X# jTrend, 趋势
2 W& t+ M8 M1 \6 z2 n2 ITrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
+ p8 l2 J& Y3 w2 iTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
0 B, r* H' d; a0 K! f3 ~Two-stage least squares, 二阶最小平方
7 a& p4 a+ n3 \, {3 tTwo-stage sampling, 二阶段抽样
% n3 K) p" @3 ]$ Z' qTwo-tailed test, 双侧检验
2 ~7 C+ x4 i3 ^# k- kTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
2 c# F: U  R6 E' ^! ~% Z8 i. W* CType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
) C; d6 K1 z; q- a2 v: L% {+ iUnbiased estimate, 无偏估计
  u" O! S) y3 ]& e4 VUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) W: h( U9 S4 q& P* U* u; \, tUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
' V, R& U4 ]% M! e% g4 v! dUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
/ B+ f7 @( D( r4 E6 i, u6 ~Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
6 c9 Z4 c* ^+ V9 t; E" A% jUpward rank, 升秩
8 _0 N" g: e# u8 u9 a$ vVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
; a! V/ K9 g) f3 F/ N0 a' MVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
; C3 z1 O5 |! D$ S; L0 `) N3 m# F# `1 `Variable, 变量
Variance, 方差
8 ^' P4 P9 w' x- p8 M' ~( NVariation, 变异
% _% `9 ~8 S( M$ C: oVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
8 a2 E1 L" d' uW test, W检验
$ J1 S  ^( m* e: lWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
) \! d+ y0 O" E8 SWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
, s7 `/ g& D9 ZWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
, h' Q6 n( S, NWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
( W$ T7 e/ J. g! W: Y( o# _Weighting method, 加权法
; V$ K! ^- E6 |7 TW-estimation, W估计量
# i" |! b8 _% ^W-estimation of location, 位置W估计量
$ u) c+ E5 b2 X9 tWidth, 宽度
1 Y4 s& L/ G9 TWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
/ ?. _' p/ {! V* qWild point, 野点/狂点
% ~$ H  P7 C* x. V3 uWild value, 野值/狂值
7 S8 F' y* W- C3 g6 Y9 q2 ?Winsorized mean, 缩尾均值
8 ?' G0 b  i: ^Withdraw, 失访
0 n, M1 o5 j/ `6 I7 q0 Y) V4 F2 f( {0 PYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
) E) X. E4 a! b, h% l6 k5 n: UZ-transformation, Z变换