SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
3 v0 d2 s( i% d0 p5 \  r% ~Absolute residuals, 绝对残差
7 P# J5 u  U* |; FAcceleration array, 加速度立体阵
/ q; Z4 P. @) ~5 M4 c4 E, nAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
) g; m7 X. U: N+ F8 \& k  YAcceleration normal, 法向加速度
1 J' F  q* U0 o. t; A% KAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
  r1 ?- O# ~  M, _Acceleration tangential, 切向加速度
2 y7 M% F! U' b  s. rAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
1 V  t* e" U0 R0 `; Y0 h, X8 x7 nAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
% Q7 U+ d( |- @3 f3 C# ZActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
- p8 F9 J: n; i' x( fAddition, 相加
( m/ u8 N0 m4 U) _Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
2 H9 e) d" O" AAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
  x1 U. t" V1 r9 }- JAlternative hypothesis, 备择假设
' H" M$ l* a( o- wAmong groups, 组间
' D: w$ B$ p! `: l. BAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
( `: f- \2 ^: JAnalysis of covariance, 协方差分析
# u8 T% T* r+ H9 QAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
/ w$ P2 |2 p# f3 ~8 iAnalysis of variance, 方差分析
) }% |7 J( _) {7 w5 sAngular transformation, 角转换
' J, w8 [) x( T4 x( ^ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
& k. j# E# L+ G0 M% }0 v7 g. BANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
; K& D9 Z2 O. Q1 r+ _! H+ h* O( O2 zArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
5 Z& G) m6 C( W7 b1 hARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
2 N8 S! k' X9 }: E: e* H+ NArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- R- s7 U6 ~; B# B, z; kAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
$ o3 U) y4 ?6 R" M( sAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
) b  ], H: w' i6 }Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
, d2 K  v0 l5 X. DAverage, 平均数
" K# x2 E: f$ w4 m, X" FAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
* H+ D  w8 R; ^& uBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
: Z( N2 z% Z$ i; L5 J( U* g1 O/ kBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
0 y3 l  Y3 ^8 vBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
5 p' S) w% f& `, O  iBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
- S) O* t* R, @, z: b* M  HCanonical correlation, 典型相关
" D+ P, S' y# `: xCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
6 y* @8 |! ^7 _, A5 ECatenary, 悬链线
4 z$ B% O9 e# ~/ ^( hCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
# o$ K1 ^3 p7 j' i" GCentering and scaling, 中心化和定标
' j  |& o# d# H3 o' h5 qCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
+ s' T! s) H( M7 n5 H5 d7 HCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
4 T- v4 J" _, x- I  G+ oChance error, 随机误差
$ m) \4 ]0 p% z# R- F' {Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
  G# X* i8 J# A! U& cCharacteristic root, 特征根
' |% x$ Z% R) v" ^9 VCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ Y: t0 e8 O, J5 Z3 \* l" }) EChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
! Y. ~9 v4 W6 `$ fCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
) ^) ]2 k8 b1 u, {* D* J; sCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
1 f& V5 o( a* v& |* ~Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
& z* ?+ t! p$ `$ h& P; `Code, 代码
& V* M7 d& w; B1 lCoded data, 编码数据
) A. N! L6 `- A7 f; y9 N5 VCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
# R8 X/ ?* ^- nCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ T7 P8 O3 W. X. n2 v( CCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
% B# O. j; G, H& D: IColumn, 列
; L% p2 c2 k5 |) r- a, RColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
/ z  i% ]* J0 H) |" wCombinative table, 组合表
# u6 H, q) O3 ACommon factor, 共性因子
4 d! H0 j* Y) j1 g; M% a3 zCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
  |5 ~  o  r+ @  E9 a& p7 _Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
' v' d! R1 V# [& |Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
7 K8 S# K" Q6 v2 r4 J5 gComplement of an event, 补事件
2 c% l) e  \) C# BComplete association, 完全正相关
% z8 q1 b& H+ [7 r2 ^( OComplete dissociation, 完全不相关
2 j0 x$ r1 M0 r- k* W( h" NComplete statistics, 完备统计量
8 {4 y6 Q' a0 Z) ~" lCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
5 ^; v7 O! J$ X* N& ~2 i! ]Concavity, 凹性
' E3 \" `& h% H/ s9 |Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
7 x- t  u" I+ Z) u0 Q: ^+ p$ d& ~Conditional probability, 条件概率
+ O* v4 @# K: V+ qConditionally linear, 依条件线性
# u0 ~" a# R( s$ \) W* x  IConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
: l3 Z0 ^5 |3 P+ X& kConfidence upper limit, 置信上限
! I. z, D( c+ V4 z) [8 @1 uConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
% ~! t' W$ C  G! X3 P5 u, \Confirmatory research, 证实性实验研究
7 `& `" ?+ U9 UConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
$ ^: ]& J7 S5 e7 i" XConsistency, 相合性
- t: h# Q. ^5 I; v% K" G7 DConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
" N% S) J+ c8 r8 Q. ]Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
4 N# d0 g' Q0 d% o6 lConstraint, 约束
% r7 N2 C- R6 W# V1 m8 YContaminated distribution, 污染分布
3 z+ D  j8 j* y% \) C7 F1 w: Z- vContaminated Gausssian, 污染高斯分布
  R9 i$ n% D; ]: gContaminated normal distribution, 污染正态分布
$ t$ @* p, U& Y" P! @4 zContamination, 污染
& b# w& I( u' a6 T$ N+ fContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
+ F* Y; Q9 E- ?5 A4 \+ b$ YControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
" W+ o1 L4 I1 o" WConvolution, 卷积
# M. v& e& A! }$ B! X- B4 B# `Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
( T1 h  F- g6 D  r5 P" H7 JCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
( i6 ]- v) k8 c+ c7 g5 D* MCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
2 O! s8 Q- w+ O- j0 S6 rCox Regression, Cox回归
9 Z. B9 Q6 `0 w3 v$ |& y3 Z9 HCriteria for fitting, 拟合准则
& s' W# S# N* u5 CCriteria of least squares, 最小二乘准则
. i; U- t2 e( w; J# I$ N) Y! eCritical ratio, 临界比
4 e9 E  }9 i% ]' q: E5 u+ W* hCritical region, 拒绝域
. F% [" W! R4 a/ R% A) L8 X3 ]) |Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
3 c; W' {/ {* G) tCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
* |* L% }; D* JCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
$ r2 u# F; {# B- F3 k9 ^6 [" i3 VCube root, 立方根
2 C( C  }0 l1 ~Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
4 b/ s* L/ Z2 b+ x8 I' ECurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
8 W$ {4 C+ R4 t: iCut-and-try method, 尝试法
) q. ^6 c! d& m1 wCycle, 周期
5 y8 K! E  h/ u/ S6 jCyclist, 周期性
D test, D检验
: ^; {1 k4 }/ b3 `* mData acquisition, 资料收集
2 i9 m6 Q6 V0 d# [Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
4 c( H2 q: t7 t. T% MData processing, 数据处理
' }# m% O% P1 ZData reduction, 数据缩减
2 U- V  t8 L, {5 F0 [4 P' sData set, 数据集
3 R# i3 H" K9 l5 N) B2 nData sources, 数据来源
" @) i' V" P  {. hData transformation, 数据变换
- P3 D* f! p* o3 |$ {Data validity, 数据有效性
4 ]% [+ |. N8 Z3 w4 nData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
6 ~5 h' a7 F& j" B+ ZDead time, 停滞期
3 b& `! X: E/ zDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
  ^; P% a' _% r$ E. DDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
/ a  J9 S7 i4 c" LDensity function, 密度函数
: l, w. x5 u3 s% J# W# TDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
9 w8 r+ a$ k$ Z( V/ k8 l* KDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
, i  L: J6 t7 S' C$ B9 x" uDesign, 设计
. O3 ?4 w' N; ^Determinacy, 确定性
3 V; C, t3 S& F" ^Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
: W. v% v. s- _, Q: B) m. fDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
' z% E9 K+ t; U  k0 [Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
. n  z3 E4 \. M- G; ^# fDifferential equation, 微分方程
& s6 Q! ], f# t/ g# o9 TDirect standardization, 直接标准化法
3 K* Z8 R2 x) Q4 R0 B9 ~/ z/ t8 G; DDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
4 L8 @+ a% p! l+ X8 u5 t; fDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
( {: J# t+ `3 L0 y5 U2 b8 pDispersion, 散布/分散度
8 m! M+ h) m* E- o/ s6 u' X+ Y" A+ xDisproportional, 不成比例的
2 P" Z6 S: s/ ?' F( Y2 k6 K* qDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
0 g2 `! X" w  M6 jDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
) }) n0 S  v/ b' G6 m/ N* pDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
- _* p" \% o  P/ bDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
# @- C! w) t/ }, b( Z- O& j$ vDual-space plot, 对偶空间图
0 \% g% _! S3 ?6 zDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
; P9 I( q* I4 OEigenvector, 特征向量
' h3 M( T6 t. `. d9 N2 UEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
2 c4 c% {- y" o: @) c+ m# \Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
& L) t% \" O5 b, `- qEqually likely, 等可能
1 d. |* @8 M! sEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
/ R7 h# C2 }0 |. A: O5 fError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
$ M# F3 ]$ I9 M1 ?' x9 }8 t2 ?Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
( ]6 ^$ u7 w% iEvent, 事件
+ N$ ?+ p. Y! M0 ~) u0 c* AEvent, 事件
( ]+ P. n1 e/ D% ~9 n$ BExceptional data point, 异常数据点
* c+ p* T8 j" ?) c2 ]Expectation plane, 期望平面
, e* C  C( f- o, S7 H* U* uExpectation surface, 期望曲面
! |% c4 ?  C* t6 iExpected values, 期望值
* i! U; M2 {4 M7 T" {; hExperiment, 实验
( e% q' c: l9 M$ s3 w9 M" G# UExperimental sampling, 试验抽样
2 {9 j* H8 n5 c- v: Y. l# z3 B' pExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
0 S5 s$ F" H( O( {& l4 \Exploratory data analysis, 探索性数据分析
5 i/ O; [; z7 h5 ^* E& N. ?' k) b! JExplore Summarize, 探索-摘要
! _/ P6 c3 Z5 hExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
6 z5 \; L4 N8 {. ]) I/ sEXSMOOTH, 指数平滑方法
9 [5 L. Z; U) R0 [, IExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
) J$ I& n2 T4 T+ o4 nExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
# C' G9 }+ Y0 \Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
8 M1 p" C! v- x6 ~8 }Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
) y: C# L2 t. t/ J: i. \! gFamily of estimators, 估计量族
# Z5 b# I: I; Q2 K7 iFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
* h9 j  g6 n- {, y. mFinite-sample, 有限样本
6 I. G0 ^0 O4 b) uFirst derivative, 一阶导数
# T) `# p3 p; w" C3 {% r5 V1 ?First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
( {  U1 l. K/ L9 a% {Fisher information, 费雪信息量
! H6 Z! \' C% q% aFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
- n+ l8 d# q2 T" H+ V# ^Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
3 {0 M4 O/ V! v: qFrequency, 频率
% T$ S0 W4 [: `' T+ _& |" CFrequency polygon, 频数多边图
$ X5 Y0 D3 p- k* I, W* HFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
" \0 k( V) `* ~( `$ zGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
' F/ R0 p+ C$ g& D, `General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
* N" ?5 [/ b6 P/ H2 a  BGeometric mean, 几何平均数
( K" |+ o+ O6 [+ q) _3 r, EGini's mean difference, 基尼均差
7 _& Z  n/ T, j; |8 `4 VGLM (General liner models), 一般线性模型
8 l4 y- a: e2 M, n0 J) e4 DGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
; P) M) J, }5 P/ v! m& k. l/ u5 ]Grand mean, 总均值
3 |1 w) w2 q/ x& n$ O. T* bGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
# {% Z' B. G. d# |. z; J! a/ tGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
2 k! ^+ k' q9 ]" Q8 Y& uHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
' T- E( x- Y$ e$ w9 F; V% QHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
2 R3 k; ^( R+ tHazard rate, 风险率
* _- R+ v% z. {( A7 A/ IHeading, 标目
+ p! _" k$ d! x$ V1 kHeavy-tailed distribution, 重尾分布
, N" ]' T9 G' u. dHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
% V3 i, g" n; y& ~, R" M! wHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
7 l7 M9 x, u0 s) u; \Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
& ~4 y2 ?" P  C0 Z; x; DHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
7 q  S0 s) n  r0 R+ L) G, _9 PHyperbola, 双曲线
) ~  v+ e+ y7 S/ }, Q* P  F+ hHypothesis testing, 假设检验
! P; C1 c/ ^" c( I7 Y  V, ~Hypothetical universe, 假设总体
1 m' Q; }5 M4 Y" m8 B- Z7 YImpossible event, 不可能事件
/ v+ X2 F+ V8 ~9 V. u5 CIndependence, 独立性
: R9 l& @$ e; O- DIndependent variable, 自变量
; R" r9 `8 ~, o, B* FIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
3 t7 J+ T& r7 lInfinitely great, 无穷大
: H9 I; e* i) i5 \  GInfinitely small, 无穷小
$ V+ I, K& c2 j/ A7 `: \Influence curve, 影响曲线
! {2 `2 T# s  e' JInformation capacity, 信息容量
  r* y& o# n$ A0 E6 w6 CInitial condition, 初始条件
; l% N1 z. S( o( ZInitial estimate, 初始估计值
( B+ x- t  _3 t1 b0 {/ MInitial level, 最初水平
' [+ Q1 s. u* H. o6 UInteraction, 交互作用
0 n  x5 b6 X# G$ q. {( w' |# rInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
; o: T! h+ x! ?2 c6 G9 O- d/ xInterquartile range, 四分位距
* u5 a  N; h1 ]% o7 g; Q6 c# E( KInterval estimation, 区间估计
* C2 l* D% k, T& A% O* xIntervals of equal probability, 等概率区间
6 n) j6 F; _6 `- P2 f' tIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
( }  g- S/ L0 ?* ~8 ]Inverse matrix, 逆矩阵
4 w% i: |8 v; U- B* [Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
  ~9 C2 i( a) k% N! l# c) Z1 qIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
( O6 S  Y( ?* i+ X9 P! eJoint probability distribution, 联合概率分布
- ~+ }% t; I& X6 q3 `, |; k( T' tK means method, 逐步聚类法
) @- I% h# }6 w; ^; w' l( t0 VKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
: R3 e, p6 o- m# MKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
3 O7 R! s4 W8 m+ i- uKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
& |( o3 A) X$ Y, ]+ m4 n  gKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
5 T+ {3 {; @: M9 I6 S4 T+ {Lag, 滞后
7 }, i1 S4 q; D% gLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
( g* p0 `1 A/ n2 W5 J- ^/ GLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
$ S; o  [. F. t7 E: i; l1 w+ ]0 BLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
6 d2 ~4 E7 y, g  O( w0 Z2 dLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
5 g5 b0 U( F3 R* `+ OL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
/ _! `- p* |* A) kLife table, 寿命表
) F1 F2 V& k  `' [6 k8 |6 z: |" OLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
0 n) c- g2 ]7 JLikelihood function, 似然函数
" Q& D# _  j8 Z3 j1 vLikelihood ratio, 似然比
6 j2 M4 v+ a/ s# {/ Z' eline graph, 线图
# |+ d; f, x" a# T( WLinear correlation, 直线相关
" ^# c( V' h( \$ G) G" sLinear equation, 线性方程
% C/ ?0 M7 ^8 X, b1 z* jLinear programming, 线性规划
8 R+ ]0 V8 @) A, {8 ULinear regression, 直线回归
' C* Y- w& M1 G/ `9 @Linear Regression, 线性回归
% c) h$ R6 w; `8 p0 I" k0 V% W0 DLinear trend, 线性趋势
1 h$ j* ?  R1 ~5 s; k2 }$ cLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
4 m, E, C& o/ V; SLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
; g9 t2 Y/ z+ z8 y- iLog rank test, 时序检验
# S+ P) W* o8 J, `4 H7 yLogarithmic curve, 对数曲线
6 g& T) v4 O( `. J' j$ q" RLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
. K* {0 n2 G# ?/ GLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
& G3 d- U" }, u0 z  PLogistic distribution, 逻辑斯特分布
1 u3 P* B7 A7 X: D: t& NLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
; m2 J4 \& [% x* xLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
. ]6 z/ F2 t( g, _. E- }LSD, 最小显著差法的简称
7 B3 i% E+ }- W1 K7 sLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
" R/ Z0 D- c  Q6 b+ ~Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
9 D# G) k1 ?: \' y/ aMatching of distribution, 分布的匹配
2 W' G: Y- s9 X! g% tMatching of transformation, 变换的匹配
1 ^& j6 W% y  e+ A+ Y9 u1 Q; kMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
5 o8 N$ [) }5 v. p% AMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
8 x8 t5 T' J& jMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
$ ]' }. y  r, y6 h+ H- bMedian effective dose, 半数效量
) T# m7 j$ C4 p! u5 sMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
% Y9 p7 v9 Z$ r. a- V& R) hMinimum distance estimation, 最小距离估计
( g8 h4 m9 Y8 z) C% \7 xMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
8 p" i; h3 W& @: J0 ?. S/ Y* TMinimum variance estimator, 最小方差估计量
$ n2 E- S0 F) k* V, }. l) JMINITAB, 统计软件包
9 N8 }% r% ^: Y2 L1 ?/ _, P2 ^Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
' I; Z$ w' W" ~1 y7 BModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
" @, d8 Z6 i0 V! D; C  S- ^Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
' }% ~) T5 `5 s# ]- S3 s% N+ `Modulus of continuity, 连续性模
6 t2 T" E& {: @" s, NMorbidity, 发病率
' X9 ~9 U* }' p# AMost favorable configuration, 最有利构形
* D, o3 `" l" n, Z. X$ K) q$ JMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
) W6 O9 m8 x) b1 g4 M- hMultiple comparison, 多重比较
5 j* y- B: i& |. q! FMultiple correlation , 复相关
' C/ n9 x* ~3 |Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
& @4 Y3 X  _4 D" U" m6 X9 U7 [Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
! L, c* D- C& s3 f, R' L% IMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
2 G4 t, Q' \0 p1 HNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
, U. R0 O2 q3 L( U2 ]% S6 b; R5 tNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
5 L1 P9 J+ Y+ V" l) ?( lNonlinear regression, 非线性相关
# {9 V6 D/ [) y! @) z3 k4 [& `Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
# h, @4 ^0 M$ n7 T/ D, ?5 L# PNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
  ~& h; @/ v7 h/ U3 U0 gNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
/ i7 n9 A' x* l' g5 TNull hypothesis, 无效假设
/ U0 i. Z! Y2 y' [) P9 d3 jNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
) R4 s2 n& v. S' \5 A0 zObserved value, 观察值
' J) d4 {( O: o8 A2 T  u" G4 j3 F  vOne sided test, 单侧检验
1 c$ _( I8 K: }; U; X5 uOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
1 \7 G! s; [0 e+ TOneway ANOVA , 单因素方差分析
+ x! m, w7 m; z! G2 L2 n0 ]Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
7 N5 s. b6 D; D/ o0 K1 `# u* DOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
# y! p" E, g  j. YOrthogonal design, 正交试验设计
! K! @, T" J2 O4 v$ ~; f+ c. K0 ]) X/ {Orthogonality conditions, 正交条件
5 j7 I$ b3 H9 y. @  R5 ]ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
; [& x3 P: n$ d1 ?OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
2 }8 w" W/ ~% d6 l& J( \7 DOvershoot, 迭代过度
0 ]+ i2 P$ r1 i9 H; IPaired design, 配对设计
6 N- D/ |0 R  C: b, e" wPaired sample, 配对样本
- z9 \- l5 R9 b! j4 u- T0 ]/ xPairwise slopes, 成对斜率
1 J& x4 z  p% lParabola, 抛物线
8 Q6 k1 A$ ?8 x+ |Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
$ U* U" Q5 W. p, i( A* NParametric test, 参数检验
8 @$ Y3 {( z, n2 T9 KPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
$ H; f- E6 F9 t$ U; Q. s3 oPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
/ F+ m/ z7 b3 s' [4 ~) a  ]  I5 }9 kPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
* o6 O7 a' v8 j# S8 t9 h" LPercent bar graph, 百分条形图
/ O5 l) m3 z+ s0 r, u2 D6 `9 iPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
2 A( w) _& O7 [0 k* g' TPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
+ s, K8 s* o, \" {Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
# J0 P: I* }# Q4 N6 S( S8 lPoint estimation, 点估计
4 C0 X) V# o7 t. yPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
/ i. K- j6 P; S- cPolled variance, 合并方差
3 O6 T& s  r& I' b3 ?Polygon, 多边图
  |) m, G8 P% W4 X- @( X3 E! TPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
/ E% s+ B6 f! r$ e4 A5 B% w" I5 sPopulation attributable risk, 人群归因危险度
7 m7 \9 P( [9 S! \$ HPositive correlation, 正相关
1 Q9 g5 d/ W( I" L: [Positively skewed, 正偏
  y4 O% Y! }: u  m# X$ D* u, LPosterior distribution, 后验分布
$ c" j' A6 @5 QPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
& Y. O/ v6 j+ R! qPreliminary analysis, 预备性分析
( B2 C6 N; P5 S8 fPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
8 Y, z0 _# G0 i$ g- jPrior probability, 先验概率
! j# I9 r! [8 t" ]+ X. R# r/ p) k" _7 ~Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
3 d1 `- }7 `0 A6 I4 o1 ?( iProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
+ R2 g" S1 ^: s$ _8 Q$ sProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
: U8 O1 f# N6 X0 p/ |# T- T! SProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
- `- P3 d* W( |6 L7 k9 P6 _Pseudo F test, 近似F检验
2 j+ U& F" k8 K" K& ePseudo model, 近似模型
, k. y* i: x  Z1 E6 W3 OPseudosigma, 伪标准差
3 w" a+ {; R* c5 @4 N8 SPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
) k5 V0 n' v+ T- \0 {Quadratic approximation, 二次近似
9 Y: Y) b" v( b6 h1 @& C; JQualitative classification, 属性分类
  v0 }; l! e$ e8 H: e. q8 YQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
1 Q/ E0 X2 d, H& p. g" V6 _. hQuick Cluster, 快速聚类
0 k  }$ R) {; BRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
9 V+ J+ v; l: }/ m6 TRandom blocks design, 随机区组设计
+ K. r  e4 b* T/ ZRandom event, 随机事件
! }6 }/ ]$ ]4 L# V. vRandomization, 随机化
# K& k3 E+ G2 p0 DRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
2 h$ @, }( @$ W7 K' ^8 M  hRank sum test, 秩和检验
, ?- v* b) @. X  uRank test, 秩检验
, D  K3 _- x+ o& Z, _$ F) }3 bRanked data, 等级资料
% v( U$ `9 w6 f/ o2 u$ s( TRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
9 T) U8 y# c9 u7 zRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
5 u! z/ D# L4 G, U8 YRayleigh's Z, 雷氏Z值
; S7 d5 L5 j0 ]6 h6 Y6 P; g/ TReciprocal, 倒数
" f6 ]" O& w) s' {: `! dReciprocal transformation, 倒数变换
5 x1 {+ P: K, T6 `5 F; ]0 mRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
8 C% V  b  F- N! Z' u) R. ^Reducing dimensions, 降维
# I1 M* V" d9 gRe-expression, 重新表达
/ b) }9 z% o! x3 b! i7 mReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
! r! a7 w4 w( O6 W  g2 `Regression coefficient, 回归系数
9 y! F# ~) ?* p8 ]# mRegression sum of square, 回归平方和
: e: {3 a4 Y8 L8 x3 mRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
2 K- ^1 ]% f- |7 a2 ^% ]Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
6 N, o. b& W( [8 f5 Q+ b, V$ sReport Summaries, 报告摘要
7 Z$ b& R; i; y# |Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
7 ?' @' Z/ T7 q: B3 [; BR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
+ Z3 ~4 P% v9 nRetrospective study, 回顾性调查
  _- \& p$ s0 t. T: u3 p; U0 a' |Ridge trace, 岭迹
, s% S+ |5 m/ s) k' V. |Ridit analysis, Ridit分析
3 o6 d$ e# k9 e4 wRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
2 X% ?) X7 O* _- |- D0 @: n% xRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
4 d; x. q. G) h7 Y- @9 ~  d9 i) q8 N! wRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
  b4 s) j* G5 k' @& ?Sampling error, 抽样误差
8 C/ x- V2 w" N+ N% c2 g# ?+ {SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
% M+ ~3 J; p# dScale, 尺度/量表
8 W  W2 t. |) o2 uScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
+ @% P) j! C2 R9 ]5 s3 iScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
! M1 s2 Y$ B' I2 r5 v0 RSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
+ ^; a) o2 \( lSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
9 n7 K$ _8 }9 CSequential analysis, 贯序分析
: D2 S' U# x& O; a3 aSequential data set, 顺序数据集
: d- L# f7 v9 ], P& |Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
1 ]4 E/ M+ M( Y$ xSequential test, 贯序检验法
% y, M, l: p% {6 C, U/ _Serial tests, 系列试验
2 P% `; l" i$ P! j0 i2 dShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
7 X3 S. D9 ?( k% e; d4 P5 c1 F% iSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
$ A. T& k8 f% LSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
6 A) F5 R: R8 A& o2 B- ISignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
  |( A' X2 c4 \# x: a0 aSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
3 x/ a% f) U, S+ Z+ csimple table, 简单表
6 r# V8 e6 h# d+ m! a5 ]2 ^$ TSine estimator, 正弦估计量
& \# D/ ?8 j" K; KSingle-valued estimate, 单值估计
# [9 r; Q) I# ~0 C/ x. O7 L5 C" \Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
- b8 s$ M8 |- ?& @Skewness, 偏度
+ F% ^  x9 P$ \1 E" R- zSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
" R7 Z8 t) X; l" d5 ESmirnov test, 斯米尔诺夫检验
: C/ ]5 i+ ]5 e0 T2 ~. fSource of variation, 变异来源
. P. M3 u; {" T' c% A7 J$ A5 lSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
' y7 `) l0 h  t/ ?% F* a$ t; w" ?: SSpecific factor, 特殊因子
9 B: z% ~6 f5 p! h  R; L" B' Q2 i9 OSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
; ]/ U6 R7 I0 n4 vSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
8 E) Y2 T4 d) U8 a" T+ ?Standard error, 标准误
# ?: q# h% |- t% A; oStandard error of difference, 差别的标准误
/ M" c: k$ K) i! g' }9 bStandard error of estimate, 标准估计误差
+ m  O  A' @$ |* H# t& IStandard error of rate, 率的标准误
$ c) P/ H, q) \8 ~Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
! |5 Y. g7 L0 I$ [3 x  b5 k6 w8 PStarting value, 起始值
5 W8 E9 v5 V* H0 c) KStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
% N4 n+ g4 X3 E0 K7 t2 mStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
- X5 d+ y+ J$ }: R0 NSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
* x3 m% j) X# _+ S1 NStep factor, 步长因子
1 x1 f3 M0 @% q& W1 Y: \1 `Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
% l' v) c# q2 s( W( P$ t4 H, }7 U% eStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
- y9 I7 j: s. @8 O# n3 a; v/ x5 ~Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
) t) \' y" \, e9 d- k' t, k/ Q% o3 oSub-class numbers, 次级组含量
$ G; N2 Z8 d* Y' @7 H6 a; ySubdividing, 分割
* c' N8 u* h2 F, ]. S9 Y& R1 zSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
1 v& A# V# r4 R1 L6 p! YSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
8 S# G4 U" O  G7 |, NSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
% Q" o8 X! |/ \Survival rate, 生存率
6 e0 _  H2 j7 V( w4 J$ LSuspended root gram, 悬吊根图
( s- Q9 c9 N" _7 ZSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
  F8 P6 J1 n. ]. OSystematic sampling, 系统抽样
! n3 o( J. w0 F3 i- j& q0 CTags, 标签
  @2 g0 j' j7 b% x! ^0 X! y8 cTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
/ D, ]0 S8 a6 Z0 I( Q1 YTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
" k: u" P' k$ M& c5 ?Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
0 z5 Y' X( }% w4 V3 s4 cTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
: {$ v$ B0 X/ s1 X* P/ ^" R% eTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
) b0 ?, R1 o' D  f+ jTotal sum of square, 总平方和
. D# q' n+ m! A- bTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
; \1 m% V8 P6 c+ a- c. w/ pTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
: P: z& s0 C* W/ B7 YTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
# ^6 I6 v$ B! ^. P0 B6 [* {/ R+ M; [Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
, y) X( O2 M: j; eUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
5 \' z: V" J" X7 h! TUnequal subclass number, 不等次级组含量
5 R" C3 s+ I& G# P. v0 j1 CUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
8 {. A) W+ t; y7 u' NUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
. e; Y: z; x6 s" l( V8 B0 Z- jUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
* d7 V1 G7 s+ W/ U7 \, DVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
; G2 a; X, B0 z& a9 t; z1 A8 P* j5 G/ OVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
9 x( V+ }0 P- c* t) {1 s/ ?7 _6 _# IVariability, 变异性
" R4 A! P: R+ G. u/ m; p) `0 k# GVariable, 变量
: e! f7 J8 r" GVariance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
2 }' M: w8 d9 E' K! \( ]8 MWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
/ N+ v! M7 s- M; F% RWeighting method, 加权法
" B0 M$ R2 i# v, uW-estimation, W估计量
/ J+ W3 u/ g! b% VW-estimation of location, 位置W估计量
, j& }9 ^) {+ [/ f3 {Width, 宽度
9 q$ @2 c8 d0 p9 T7 j$ BWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
3 [, e3 U1 ^5 e3 _# GZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换