SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
/ K8 I/ L7 ?6 A3 q# ?Absolute number, 绝对数
/ D9 J- r/ y& a4 b/ C; BAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
* ]5 H5 F9 |7 r; ~& WAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
8 _: R" X8 h- p' SAcceptable hypothesis, 可接受假设
' K" i% S9 _) ^Accumulation, 累积
0 A$ L7 o4 g: O- hAccuracy, 准确度
) U6 D* z) o$ fActual frequency, 实际频数
3 y3 d& n/ k6 ?; ^2 O' d' C8 K" r3 eAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
: y8 h% ~1 E# J8 `3 k. [Adjusted value, 校正值
0 W, A: D) C; gAdmissible error, 容许误差
& V$ u3 O. ~5 n5 Q+ n  _0 QAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
) A5 I2 ?0 x5 }  T! I3 w9 Y2 ~Among groups, 组间
- m# R; V1 ^* {0 d! i2 W2 H3 ]Amounts, 总量
! y; D+ _. O; ^% {/ EAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
  j7 F' \# h1 D& rAnalysis of regression, 回归分析
4 y. Z  ]! w: w8 W# ~Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
% N9 e* _" Z+ H  ^" @Angular transformation, 角转换
, t3 ]- D. {1 ?% r0 i8 \* j) @, ?ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
  a) l) O2 W3 E2 RANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
# m* g. G* l/ G2 z$ RArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
/ D, P+ _* E8 _AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
0 \, ~: B" W1 y9 {1 N% tArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
/ r; m: ~0 F$ kAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
% R# _# p+ `6 [9 ^8 ~Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
3 a+ O; P( c4 K7 H6 f- nAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
) f  y  ~0 b6 LAutocorrelation, 自相关
) b% j7 A* P4 @3 Y. IAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
( g6 h# R! \) _. fAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
- `& P3 ^5 M5 ^/ WBase period, 基期
% I6 {0 z, a  o7 R- HBayes' theorem , Bayes定理
: t) w1 n  ]* p4 P0 \Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
2 E/ U8 W% I! Z$ }& {! [Bisquare, 双平方
& Y6 Y0 _1 Y; t& |Bivariate Correlate, 二变量相关
) z8 N3 v0 i8 q, P4 XBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
/ u: x+ W* I2 H- f2 t/ N5 F5 a* I: EBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
; K' u, t+ l2 F3 Z! B# b* jBlock, 区组/配伍组
+ K- u4 s& V* @" c8 IBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 N; I7 ?- h2 a& PBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
0 [: S7 t, l. M2 m  i  CCanonical correlation, 典型相关
' t' _* H4 l4 T6 zCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
3 f: w, h. X) ~% _8 Q# y0 p( o: e1 YCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
0 w1 `, b" ~# m5 b3 f+ vCensoring, 终检
+ ]# `1 @4 ^# H0 \9 f3 UCenter of symmetry, 对称中心
  Z8 N5 f& p9 ~" c1 d# BCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
8 Q7 x7 q& H8 u) X9 A+ nCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
! w& D6 ~# l. ?% t7 lChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
- {7 {9 G' @+ ~& X8 ~* n# y- @: ~Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
. g5 P3 s% @  R8 _" F4 M6 F- L; aClass interval, 组距
2 e& |7 y& W, U$ P; o. C$ O2 YClass mid-value, 组中值
; P/ w+ y' E: OClass upper limit, 组上限
1 N1 o5 b* s# h3 D; a5 s" `6 n7 HClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
+ `- x$ L/ X" F  h, |8 gCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
% Q! T- a* d! g! O# u8 rCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
1 t; ^* G3 d# D- S( mCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
+ z4 o$ `1 s1 L" I# U/ bCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
6 i# Q1 k- K1 {Column, 列
Column effect, 列效应
; z1 W5 Q0 A8 x4 {Column factor, 列因素
4 r# \% A. f7 k/ i& tCombination pool, 合并
& u/ ?" g- G! n9 H) sCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
! Z; p8 }" c) B" E! DCommon regression coefficient, 公共回归系数
& b" b$ X  Y% _+ [5 ~" g$ D' LCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
8 T) t1 `% |( ~; Y& mCommon variation, 公共变异
1 \9 e7 b7 u+ q$ r1 I6 `Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
3 ^8 V8 O3 a6 l& I( `5 G4 {* AComparison of bathes, 批比较
2 E- W4 _7 \% S$ k' w7 n+ qComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
' T% y7 v( ?0 j1 O5 [Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
$ }6 H; b5 Y1 C+ jCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
7 G7 U4 z6 r" xComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
) ^" F9 }7 h0 T. X$ s1 t- Z9 u* u+ OConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
5 B* r& G; V" V# ~2 u6 jConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
1 z# C$ F  s( v. L/ }  @$ IConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% A2 \6 U; V/ k" Z  Z/ J% B% h/ nConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 n/ @+ u( l" v; j* s) WConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
% _3 E$ m, N1 {" }' ]0 \  tContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
' Q$ K  K% t' }  C1 Y) gControl, 对照
# t2 M. p) q" d' [( P+ kControlled experiments, 对照实验
) Y- u4 H# R0 y; D/ w7 @3 aConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
5 q  |" p- Y8 Y+ Y& tCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
/ Q) j; l* k: t$ `* @; tCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
2 @! Y5 P/ j" {$ S: HCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
+ ^7 x6 W1 Q" n1 n/ zCovariance, 协方差
' z0 |6 g$ G1 ?8 m' tCovariant, 共变
( [# g5 J; q3 n& X; B6 A: VCox Regression, Cox回归
! V6 g: T# X7 Q  ^! tCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
$ H. Y0 m  l2 \+ q+ ~# `8 k) uCritical region, 拒绝域
- ?1 Z1 i. b) j! S; V" UCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
5 B4 @2 v: `: R1 }  z; y( q* cCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
' d7 Z9 o4 a. ]; H( X: G/ XCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
* O+ Q3 T3 B5 b0 [$ eCurvature, 曲率
* @. G- n  M. v6 hCurve fit , 曲线拟和
0 l0 N7 A* u( X* c5 F: {% `" V4 ?- VCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
  M) n7 }0 W4 P7 ICurvilinear relation, 曲线关系
# t9 d  a9 w# f) d( gCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
) @! U$ _% M/ {! J3 y' M0 Z6 wD test, D检验
0 K) E) ~& P) D7 cData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
9 F0 A7 L( ?; G* |) fData processing, 数据处理
7 r) \' q1 y+ KData reduction, 数据缩减
! x3 V; }* f- M0 c# S/ D# O2 R$ b; TData set, 数据集
, x" K& r" v' x8 I9 jData sources, 数据来源
7 j$ j+ @  O0 {Data transformation, 数据变换
0 T3 f  ^& D2 |8 U2 YData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
( f2 F. P0 {. J/ |7 GDegree of freedom, 自由度
5 I& h6 c' H" @) N- \Degree of precision, 精密度
) |1 n4 v- W: H4 K+ GDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
$ I  E5 s, o5 K9 F7 kDensity of data points, 数据点的密度
* Q& e3 ]* ?( ?$ e5 BDependent variable, 应变量/依变量/因变量
/ w" I9 X/ a3 D1 P' \$ oDependent variable, 因变量
1 }! [, i  y1 I) oDepth, 深度
/ |1 ]* h1 D% qDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
- T" r; H: Z9 j6 LDeterminacy, 确定性
4 ~* [: w% c: }  LDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
2 p4 J+ J* N( l5 v: l1 DDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
3 j+ s: n6 k# p' ]* e# ~. z& H+ QDichotomous variable, 二分变量
- Q7 R. q* g9 R1 {5 }Differential equation, 微分方程
: i; l3 L6 l* N) q$ \5 J: `. vDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
4 j' O7 @9 W, o) {8 EDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
0 r+ ]. b6 b/ r$ x/ `5 DDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
1 I7 M/ q- ]& z0 w% b4 x: pDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
$ k/ {) J) E% h2 U6 sDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
* @5 C# A7 |- v3 F. n# {4 |Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
/ Q  r; Z) B) ^$ RDownward rank, 降秩
# ]" m1 g2 z$ X7 v. j" L* QDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
- `5 v! N* _9 I7 f8 t5 r7 U; ZDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
) m) |" x" N9 ?7 z+ k% AEigenvalue, 特征值
7 i4 t. Q# e) S+ Y8 y" xEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
  ^; x: l# j) A4 d8 |% mEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
2 e: C/ b0 n5 b5 y; v7 bError of estimate, 估计误差
0 G5 W6 E+ U  n+ \- D3 R/ ^4 hError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
% E6 ?- m# w8 _" FEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
, ]8 h- N' o% h4 gEvent, 事件
Event, 事件
& \9 Q* E+ U6 r3 OExceptional data point, 异常数据点
6 `6 a4 F) r* vExpectation plane, 期望平面
+ p* K7 J* }1 [$ ~9 TExpectation surface, 期望曲面
  c; d+ K" d' V- o1 a1 E2 PExpected values, 期望值
, b2 u0 @! c7 }3 d1 n' }Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
8 U( R/ w6 L) H$ S4 x$ Q- y; o  GExplanatory variable, 说明变量
; u, F6 B1 E+ sExploratory data analysis, 探索性数据分析
" T; h9 Y7 ?1 v1 a2 NExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
" n  }, K5 d$ E* E7 gEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
. M% y3 L1 K) Q: I, HExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
- u2 A. j& k) L* Q/ nFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
4 L# w! S% n9 e. b% P! S; S7 ZFactorial, 阶乘
3 j; j% ^( V( ?( Q& [2 \& `4 F& `Factorial design, 析因试验设计
+ p) d5 ]! c. I- K) ]. l. p& gFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
$ P' b$ ?5 c& mFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
( O9 F5 r/ y) i8 z; O* cFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
: Z0 r$ A) i3 n7 y* `( XField investigation, 现场调查
1 D$ F* l9 ]. Q- n+ h8 Q6 |! rField survey, 现场调查
) v9 ]0 K0 G$ t+ T  kFinite population, 有限总体
: F4 z$ [* ]+ ~! ~: r6 e( FFinite-sample, 有限样本
% @- e  X2 d! FFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
' X) p" l, b! ^- PFirst quartile, 第一四分位数
9 y0 a' E/ K3 P% ~- A! i* qFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
( b  q# H- r# G; i1 g. n# _Fluctuation, 随机起伏
9 R" Q7 X4 ]) f( u5 S0 w/ F/ xForecast, 预测
2 i  f" `+ ~$ r4 L0 b# qFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
4 v' K+ Q  n  O1 ?4 B+ s0 pFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
& ^+ d% k/ o0 C* }% a0 {6 c% ~Frontier point, 界限点
! I3 r0 V! r3 U, T  UFunction relationship, 泛函关系
& _! C6 t+ K: _  R0 k, g( Y$ `Gamma distribution, 伽玛分布
0 {% w- l" ]5 j4 G4 \Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
) z* D# F3 @% `9 P& K& f: ^+ PGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
  _/ O. T( ^0 Z4 ]2 mGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
% t' j- E! P8 b( h5 b: bGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
+ j  W4 o( _' o7 m, Z! \Gross errors, 重大错误
* y- T1 d- T: `& m; T8 RGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
5 ^% R. A6 P* e2 {) HHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
) J* Q' s/ o$ |) n( J6 r0 lHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
5 d0 u0 C# w( ?2 s/ Q# C  kHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
9 B, Y) e+ N. c: _# ~/ w. D6 `Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
! ?) s- e9 N" u* ^6 H+ n+ aHinge, 折叶点
! @% @+ `% k9 q+ T4 n# VHistogram, 直方图
% X8 v" N* I, i6 V# B/ @1 gHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
5 i% M# a0 T( Z; GHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
* ]- A* m5 E4 @( G/ u0 w* zHypothesis testing, 假设检验
& y" k# x& a; k. o5 }Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
2 I1 B1 k/ e# C' Y! v: p* [Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
4 }2 A8 p: d7 x% ], g5 ZIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
, O' V9 r) {3 y. I3 `! d. c4 wInference band, 推断带
$ F% ?2 u: E5 o' _Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
7 |" i5 b+ j0 y: d6 MInfluence curve, 影响曲线
0 T+ o0 C3 H# G4 C" ?Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
' U' g1 w& R1 CInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
+ j/ z- X9 j& Q3 ?% e* ^. jInteraction, 交互作用
" S* o# o5 l* ~& L* Q" `Interaction terms, 交互作用项
0 G# u( b" Y5 p$ w0 J# ZIntercept, 截距
% ^+ D6 ]7 q* ]6 gInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
( ?' q$ s7 z7 R  G6 g! ], x$ eInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
8 D4 }. m/ a* o  ~Invariance, 不变性
/ E. Y: p6 x. r- b1 qInverse matrix, 逆矩阵
! E( r' u# B. \Inverse probability, 逆概率
6 E) _# p, d$ f  P, {+ aInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
% }; v; u, w% b- N- E# y5 WJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
3 `7 x  [( {4 F0 V/ @Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
# |7 w! p# ~: ~. o0 R% F( o+ KK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 \" O0 i6 j8 A$ ?2 l$ z8 ?Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
: ~6 n9 P: x% E2 P- bKinetic, 动力学
3 b+ @7 s) e' a) D2 Y6 xKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
' N7 t- O8 ]# u" jKurtosis, 峰度
, c0 S% O7 o( t9 W7 h7 eLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
/ N7 m( a3 i5 M+ a* ?3 U3 y& ULag, 滞后
Large sample, 大样本
) F! {* r. H8 {& [) ELarge sample test, 大样本检验
& }) h6 Y/ g9 R# D4 BLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
8 }3 b0 d8 }$ Y5 JLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
0 ]& p2 s/ g% R! ~+ E+ QLeast square method, 最小二乘法
6 o1 r- X* [2 C0 xLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
3 {  O+ q5 Z% U, P# N; O4 ZLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
6 `" t' Z/ D- ?7 ~3 U2 J4 eLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
  Y$ e; H# |' [' T# @L-estimator, L估计量
/ L3 Z3 `1 M- `) v0 V. E' w# mL-estimator of location, 位置L估计量
/ P* t* {. R5 U! ^* L/ U* `! e- q" OL-estimator of scale, 尺度L估计量
8 T5 T( B7 r2 H& D) O$ uLevel, 水平
) ~, Q% V4 a6 q- c6 ELife expectance, 预期期望寿命
; h7 h$ p# X# `& W; i* [Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
3 K4 A/ W! `3 p1 X0 s1 }6 }Likelihood function, 似然函数
/ A0 c- }5 q6 a; x8 GLikelihood ratio, 似然比
: q5 D" N5 f. ]line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
* Q! q0 U9 Q1 B& `6 g. VLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
9 @1 v7 B4 U% M- M; u3 eLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
4 h% Y/ Z; h* T$ C  Y1 K  bLog rank test, 时序检验
* Y9 I( R6 o9 `2 M  CLogarithmic curve, 对数曲线
( }0 Z8 X  C! ~8 VLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
1 ~* m1 P$ y8 GLogarithmic scale, 对数尺度
( H6 Z0 B  i" q0 V1 @Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
- F) t. h; s# T1 h7 Z+ n( XLogistic distribution, 逻辑斯特分布
1 y5 ?: z* t% r1 N% DLogit transformation, Logit转换
$ ~3 X8 L6 W% u- ?) DLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
8 N# F( g6 @8 L5 j; SLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
+ X6 u( h& E0 y6 R1 |6 W# FLSD, 最小显著差法的简称
0 ~! n' H7 `) e8 RLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
( e1 t% m1 j+ H- o" a8 ^2 QMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
4 n! r9 F: @; v! c. yMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
' ?! Q9 @4 ~. ]% HMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
0 G7 }- s6 @  {1 ^1 S0 \Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
; Z$ @1 i! C( L! t4 a6 MMedian effective dose, 半数效量
' g/ |+ ]" z& }5 t! L; J- IMedian lethal dose, 半数致死量
9 G$ i6 D2 }/ |5 C" nMedian polish, 中位数平滑
! H$ o3 e$ }, H* q2 d/ h# s6 WMedian test, 中位数检验
$ b$ N: v0 R% y4 BMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
; R% e" @4 g1 g$ H. v. h" IMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
6 L) w: `! A8 H1 f6 C8 T* yMinimum variance estimator, 最小方差估计量
$ `8 T0 |. W. c- }# ZMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
' u6 R# ~7 ^& }& W5 zModel specification, 模型的确定
, c+ T0 {7 Y7 j- y; ^Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
, N9 I) f8 D( V* BModifying the model, 模型的修正
" j5 V+ M' j' q( p. f( cModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
* ?' Y0 L8 b- r# ?/ V! m% i1 OMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
( ]# l- E7 I1 hMultiple correlation , 复相关
4 }0 |- o2 E0 DMultiple covariance, 多元协方差
, x, c$ p8 R8 ^; M2 p5 p& ZMultiple linear regression, 多元线性回归
% Z+ m- ]5 N# g6 N. D# `6 ^Multiple response , 多重选项
! E0 q4 m/ X7 l% |; z, zMultiple solutions, 多解
) t7 D* k7 e: W) i5 GMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
  k4 @1 X0 E7 P+ ?  `; }% {Negative linear correlation, 负线性相关
) J+ D2 P1 t0 N9 z& j6 h. y+ KNegatively skewed, 负偏
" k" N9 r0 s) b  jNewman-Keuls method, q检验
1 E+ }: O* a; E* H3 ZNK method, q检验
5 Y% i0 R% o9 j" `  Y; FNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
! ~8 ?+ h8 q% y% aNonconstancy of variability, 变异的非定常性
% G3 ?4 M; {7 jNonlinear regression, 非线性相关
1 c6 Q6 h; R- Y# p7 f# VNonparametric statistics, 非参数统计
  p, x- i5 E* q+ ?# Z7 qNonparametric test, 非参数检验
# d0 v0 E: i! \( A1 p0 G+ @* _8 KNonparametric tests, 非参数检验
$ c. y3 Z3 r' f* A4 E* Q% m9 fNormal deviate, 正态离差
: m. {3 y! \3 t. y6 i: V9 cNormal distribution, 正态分布
7 }. B, @8 @+ k2 k: O+ X" F1 YNormal equation, 正规方程组
9 ], p/ W- m; N7 Q" @. G5 |Normal ranges, 正常范围
- C" F- c# k7 oNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
$ J5 ~0 {) H* ^' }6 vNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
3 @/ V, N. g8 Q% ~+ t" O! FObserved value, 观察值
, J; V3 V4 r( @# ?7 @6 WOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
6 `$ J/ \+ \* m8 o" l' IOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
4 s3 L/ q* p8 p& O& ?9 NOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
, Q  c8 z! D) }6 a" ?) [$ R) dOrdered categories, 有序分类
1 d( |0 b7 b$ B8 R2 T% _Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
2 V- K% Q- x8 n3 eOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
+ V1 N7 E' `2 G3 |3 YOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
* I9 R; Q% S1 J  aOutliers, 极端值
' E$ M& ~! M, v! {" Q& N% y  MOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
1 u2 ?! U$ X* T2 m1 I8 mPaired sample, 配对样本
$ ^5 E6 q- @! P3 C: X% D' uPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
4 \2 d8 r! n( e* kParametric test, 参数检验
* k# D& _. ]7 z( o9 ]0 qPartial correlation, 偏相关
; H' u6 A% V' u5 b8 l( s" DPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
6 J3 l+ b* b2 O) o  zPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
8 u* r; y  d; o3 N- f, ?Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
, t. S- P5 [4 w+ V9 S5 v6 lPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
4 P- w2 S2 A$ k! sPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
7 z) v  {6 Q# \6 y$ r5 B% ePlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
" ^" j: l8 H$ h* A; yPoisson distribution, 泊松分布
4 L& }, K3 N4 L5 ^2 jPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
. }$ V% _2 O! [7 j2 zPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
, f) R* n. b" C: Z, W1 fPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
9 f7 ?# e8 J% nPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
1 a' H; y  g2 O& A4 c0 VPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
* B8 d8 H+ h& b% l8 K% Q* {Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
( b5 m  l7 F# w5 VPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
! l. l, Y/ i+ g' `" N  s/ l, N6 qProduct moment, 乘积矩/协方差
8 v4 n: C0 q: b* c; ~  p* YProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
" A0 A% K( c# Y/ n3 E: VProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
4 o$ K, w8 X! Q/ ePseudo F test, 近似F检验
( E% q$ w! m( x! n' hPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
4 |# a9 c$ d4 q2 `8 U$ `5 MPurposive sampling, 有目的抽样
! C" V& ?2 _/ T' b2 UQR decomposition, QR分解
3 r) D5 h: r( O- H% b0 {  }Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
4 v/ _2 }$ D2 B- A) KQuantitative analysis, 定量分析
( G7 n; N* M2 v9 KQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
* f0 p8 o/ O. CRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
8 K/ p4 t: G2 l% P4 Q6 T0 eRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
5 p& d8 t7 K1 d( D" ZRanked data, 等级资料
Rate, 比率
2 @1 w9 ?& F, ]8 I% v$ P) aRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
& Y2 I4 J% ]2 qReciprocal, 倒数
8 V2 m) [& z) f( a  S; xReciprocal transformation, 倒数变换
6 l; ?$ z% ]4 V6 U+ N: C8 M- YRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
7 Y7 f+ k4 H  O6 K  PRejection point, 拒绝点
6 \" T. E# n% W3 S7 Y' O2 b4 O' p) JRelative dispersion, 相对离散度
4 X" ^' ~; W- O0 y+ ^Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
" K$ S9 d- ]5 r5 GResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
/ K1 a: s; x+ ]/ qR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
/ h4 n) Z- a& t6 m4 N1 P" j" ?Rotation, 旋转
  E) T8 `. d" ORounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
: x8 R! P& C2 C- a4 s5 Q% V) rSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
5 w4 r# S, F, b4 wSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
8 D& {& v+ ]$ \* I0 cSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
! m  S. M* r# e' ^Scale, 尺度/量表
; Z* ~' n7 Y) r+ g- x4 J; J5 ^Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
8 {9 J% e& N& L: `4 \; ~4 eScreening, 筛检
% X! b! s3 w% ]8 V/ k9 ~6 oSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
3 \' s3 o% Q4 ]* NSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
( d+ [( A9 T! ^" w/ |3 \Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
% a5 M, `1 h- T! `/ T; E; S# bSequential data set, 顺序数据集
1 q  S& B# u8 ^- D: o# C' R3 USequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
$ G$ Y& i1 q4 N' D" {& \: ]. GSerial tests, 系列试验
- E. u1 I6 N0 cShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
; R7 V1 a; y3 @0 q! h8 |Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
9 I. y+ Q0 a& |+ Z( _) JSignificant figure, 有效数字
. \6 j7 O2 W" k# q; m* n4 XSimple cluster sampling, 简单整群抽样
2 H$ z+ L7 g: q: X3 _Simple correlation, 简单相关
2 b- I+ e1 e- G, @! nSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
% D+ [3 I) _9 O4 E- U/ Lsimple table, 简单表
5 A- K2 E- x! t0 d# ySine estimator, 正弦估计量
* b6 ]7 }  K) R# C  XSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
1 [; S  t8 ^/ M# |' f* N: KSkewness, 偏度
+ |; f( T( ^  K, R) @# sSlash distribution, 斜线分布
% i3 Z4 h" {+ x3 \8 ~Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
+ W' v/ I# O  S+ ESpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
7 f4 h, F- O' ASpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
  z+ i. i# K! ?. K( V! H( p/ `/ MSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
" L1 @3 p- N3 _9 d4 D, VSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
( c# J2 T, w7 A* q. {9 _) qStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
0 l8 B  Q' w4 [1 \. t5 Z& EStandard error of difference, 差别的标准误
0 W2 o& Q* h: fStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
' g! [$ G/ o& J3 N( gStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
) F7 T2 m9 E" H: E% S+ G# h) _Statistical control, 统计控制
- f* T/ |  v& E. \8 n; B9 V1 {Statistical graph, 统计图
. B4 o5 p* T) n7 C1 }3 @5 t- ^# e4 {  aStatistical inference, 统计推断
5 `$ p/ E( [& g& j+ q" c5 g+ rStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
# E& o4 o, \. U8 f9 [8 YStem and leaf display, 茎叶图
2 u! \& W9 C3 W: Q( i' gStep factor, 步长因子
! h3 j9 o: E! w+ D/ @% CStepwise regression, 逐步回归
0 ?/ x5 \; a6 W/ |8 A/ z- z/ nStorage, 存
Strata, 层（复数）
. H* U( }8 z% w( ~Stratified sampling, 分层抽样
# f0 \/ y# n7 T( ~+ g8 _: G; QStratified sampling, 分层抽样
$ }6 t# |; c; GStrength, 强度
2 Z& i' Z: V$ j9 o$ I5 o  XStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
1 Y& B4 C$ C  a3 t9 }Studentized residual, 学生化残差/t化残差
5 P9 p  `  ~# M8 uSub-class numbers, 次级组含量
" {+ ^/ I+ ?% G: [; WSubdividing, 分割
7 \/ E6 X7 P) B6 \. f2 o+ J( L1 T8 kSufficient statistic, 充分统计量
" c1 K# P3 Q0 lSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
7 h0 Y2 ]  I2 c/ I( X0 eSurvey, 调查
8 b7 W6 E' X0 }Survival, 生存分析
) t% M; c# u1 n* k8 s5 y+ k- C4 PSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
" i3 D% e- H. G' c% n8 oSymmetry, 对称
; d, W, z! C& `3 G3 ?Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
6 N' p! R% g/ T, |" h5 Y7 ~# bTags, 标签
% P  j( h* s/ Y3 I7 E/ O6 S' qTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
& n0 O" j, N. S% a2 S! lTendency of dispersion, 离散趋势
, u+ m0 B& [  vTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
+ r, _4 b8 c% ?3 y3 \! lTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
+ M9 {3 q/ ?% B' c( s& GTransformation, 转换
$ z/ U+ i6 y4 u3 U9 ]9 qTreatment, 处理
4 y+ N/ p4 s& ]3 F5 @Trend, 趋势
% t. e" l1 c4 g$ j; W, \! q5 qTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
9 y! s+ ^3 z' d$ K! Q$ F- ], sTrial and error method, 试错法
: z: E2 X/ c6 t$ J& b( NTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
+ {4 S( O' Z) |( K8 p) |; p$ zTwo-stage sampling, 二阶段抽样
3 \" ^# r7 I% a2 p0 U# u' U& RTwo-tailed test, 双侧检验
( `, M6 f6 F0 l& ]  Z9 a& tTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
; M+ r' C& w/ s( HType II error, 二类错误/β错误
5 D8 ~0 y0 @: |9 W- f- C- JUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
0 w, ]! s$ y7 v+ s* Q; mUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
2 |- S0 ]0 v$ o, a2 s$ w& k" wUngrouped data, 不分组资料
3 ~+ {; O+ v2 T1 j% |" i! e: GUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
1 }; ]2 w) M( JUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
: q3 L" P0 P, o$ K9 }& i: B; vUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
( g! i& E% _' e6 h0 l+ RValidity, 有效性
; u, V% `1 [3 M7 kVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
- P' |7 I$ y0 ZVariable, 变量
% L( \1 R; e" P" vVariance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
6 T0 S/ @( w, c1 {$ N( X% ~  uVolume of distribution, 容积
6 V3 H; H' }/ z# LW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
  q/ ^- s: K& h- ?" z& q1 QWeight, 权数
& I# B5 |9 O- `4 ZWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
. q$ N0 {0 A9 e/ `Weighted linear regression method, 加权直线回归
$ k$ g0 ]7 N+ f! L( a0 [Weighted mean, 加权平均数
4 q5 o# J" H& b6 n  hWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
6 E6 |( A8 z& C3 g3 r8 h1 K/ MWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
6 [$ `6 P0 T; b. h2 }/ v8 h2 v# CW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
0 t+ ^' X1 D) F- i5 U6 G' n$ LWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
( H# x; q8 @9 {, t6 bWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
# T! o* `! f& q8 ?* ~& PWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
* f* N$ h; `- o# k  gZero correlation, 零相关
' k! i; a  r3 y/ {8 a/ iZ-transformation, Z变换