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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差  S4 |5 r, M+ B0 N# ~# }# j
Absolute number, 绝对数, w. }5 u% K8 ~+ g4 B# m
Absolute residuals, 绝对残差
* {7 I2 X7 ~% ]: V1 DAcceleration array, 加速度立体阵% C- \8 C. r  L9 s" r: J6 C! Y% c
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
( u& r0 R! D# G9 ~, kAcceleration normal, 法向加速度
) h4 Y2 @' f! d/ p. R$ G# lAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
' o. ]; w' N% ?% uAcceleration tangential, 切向加速度
: ]( w" d6 U8 \: N) m: ?Acceleration vector, 加速度向量! P! o+ H' Y( E4 O
Acceptable hypothesis, 可接受假设
1 d7 o7 J0 s% R# d# vAccumulation, 累积8 |8 j' e, H' P
Accuracy, 准确度
2 \1 d# L" d# k  BActual frequency, 实际频数3 R% O1 y5 r1 N* x
Adaptive estimator, 自适应估计量
2 m) }* }$ S" ^+ S. qAddition, 相加5 K: z1 \& G! {( i
Addition theorem, 加法定理
" Y" u% W- c2 Z% R  ~5 b8 K1 @0 OAdditivity, 可加性! C$ v' Z/ [& i! s3 Q( w1 H% e! T
Adjusted rate, 调整率5 y* f; ?3 l6 p: p
Adjusted value, 校正值; x" h7 b; b7 j% O
Admissible error, 容许误差
7 v  O. `' X2 C, O. DAggregation, 聚集性
9 C- |3 f9 b& m  L2 |; v9 kAlternative hypothesis, 备择假设
$ G3 }' A/ z8 qAmong groups, 组间
! W5 t' k( v% C) K  S9 SAmounts, 总量
1 d" t) Y5 C1 e3 r* t; J" UAnalysis of correlation, 相关分析
+ J$ `9 ]( H5 U% p, `2 QAnalysis of covariance, 协方差分析7 `2 N: B7 R: y" N7 w9 k
Analysis of regression, 回归分析) A+ g5 ~6 X1 u2 H+ v; P. P
Analysis of time series, 时间序列分析) [+ l; Y: Z, v
Analysis of variance, 方差分析8 H* ?! n' F  g) l( z8 p
Angular transformation, 角转换' Z3 o! O( @$ Q& y, t3 q" ?
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
+ b" w$ \1 k/ J& x0 {, hANOVA Models, 方差分析模型
* s: K! v, k/ N: j* d  O# U( l: s4 xArcing, 弧/弧旋
2 E! {. _5 z; L0 j5 `6 X- b, LArcsine transformation, 反正弦变换
* p( J6 H6 Z6 S( D1 NArea under the curve, 曲线面积
8 C: Q  y2 r) e; SAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 9 U+ a' ^5 A; d6 E0 E
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计   U' q& T7 I: W: ^1 q7 k5 P& O. p
Arithmetic grid paper, 算术格纸
5 b# {. F0 x) R+ L, w) O' eArithmetic mean, 算术平均数
+ w( _$ x+ i! ]; n; l- F# r% XArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
% M3 @$ {) ?6 E, G1 TAssessing fit, 拟合的评估# p& A3 r" ^  N! A% |' j
Associative laws, 结合律5 I. f( P" `/ s" g, u# c( M  f
Asymmetric distribution, 非对称分布
0 u# f: l. ^' E: x' I# M: ~2 SAsymptotic bias, 渐近偏倚
% S5 O* E: k: }: v; X' UAsymptotic efficiency, 渐近效率$ m7 ?- E( K3 N  b, d  b" H1 ~1 Y
Asymptotic variance, 渐近方差, m! y  i: W, u6 F* E& }4 @; K
Attributable risk, 归因危险度
; X- Y8 ~$ G8 L4 B$ I" |$ ]Attribute data, 属性资料
1 g: Q- q" o! \Attribution, 属性
. d9 [( b$ L" K4 D+ aAutocorrelation, 自相关
5 Y- B6 V1 p8 z; {$ c3 xAutocorrelation of residuals, 残差的自相关, S3 ^  X3 U% Z1 |; W' F4 i
Average, 平均数7 Y5 y, @7 v3 B9 N
Average confidence interval length, 平均置信区间长度0 w+ \* o2 U' u( r7 \7 }, a1 J8 ~
Average growth rate, 平均增长率
' e; {% I9 E* h" x0 ^, O; P' [Bar chart, 条形图
$ d$ F+ ?/ B& u. zBar graph, 条形图
1 H& C3 V' S+ aBase period, 基期
: J" |5 U7 ~  I$ p  xBayes' theorem , Bayes定理
' B! p& n# b0 b3 D% a" R, wBell-shaped curve, 钟形曲线
" Y) B$ |2 ~8 F# QBernoulli distribution, 伯努力分布
2 ]( D: X2 v9 d: ]8 I0 ?/ ABest-trim estimator, 最好切尾估计量$ q. N% x2 @' Z, S
Bias, 偏性8 [: k" X+ N) ]5 |
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
' g2 k+ O, C* ]& U) S4 eBinomial distribution, 二项分布3 F9 P) N. `, Y! s  f5 `7 Y! y
Bisquare, 双平方
& Z$ g- |% ^. B# r* oBivariate Correlate, 二变量相关
3 h# r$ Z: @' G  O. [! H( N, ^5 }Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
" ^8 ]3 \  w8 ^+ X8 D1 C# r# X( eBivariate normal population, 双变量正态总体
! p1 i: e4 M5 M6 kBiweight interval, 双权区间
, s( B) s& I: P0 ^+ ]9 `5 VBiweight M-estimator, 双权M估计量
+ ?& O2 Z" Q/ q- g5 }Block, 区组/配伍组
1 a4 [' z% ?1 t, j) ~* b" p3 ]: qBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
( w" b7 q( X" T2 f/ i' [Boxplots, 箱线图/箱尾图* g  L0 o3 _8 ?# G
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
, I0 X* t0 D* E8 q/ n4 cCanonical correlation, 典型相关
4 v/ o7 \9 l% _# f9 a2 fCaption, 纵标目
0 G1 U1 l; k$ t4 z! _/ \  [) KCase-control study, 病例对照研究
5 c- e0 X3 [6 ECategorical variable, 分类变量9 B+ n" U1 N; }9 y/ l
Catenary, 悬链线
$ ]& R$ m" c) \; |Cauchy distribution, 柯西分布
4 c8 N- U4 |) ZCause-and-effect relationship, 因果关系9 T3 S, t! o$ x# O0 g( k
Cell, 单元
$ g9 y" t1 k2 B3 B$ ?% U( y5 oCensoring, 终检
" `  p$ E* u4 s$ M% RCenter of symmetry, 对称中心
4 q. s7 F8 P* d3 Q, o) T- C% gCentering and scaling, 中心化和定标. }# p5 o- {8 @
Central tendency, 集中趋势
/ e$ i) D" z8 e8 [Central value, 中心值8 P$ H. \$ L& {" w
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
! q: E0 g3 Z8 {' r" Y; hChance, 机遇! r9 j+ C8 w; g, L0 ~7 m. |! C
Chance error, 随机误差
) y8 r) Z, u* }( b$ Z- v9 n. mChance variable, 随机变量
8 Y0 O0 s6 a! HCharacteristic equation, 特征方程
/ r5 J- l" t; B- }' q2 w1 ICharacteristic root, 特征根! e' o; A) z  L% v: N
Characteristic vector, 特征向量9 I3 A- L1 O3 i: u' K
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则: v4 @" w+ N( `+ ^
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
. {; U% \* w1 k5 BChi-square test, 卡方检验/χ2检验4 B! a+ b6 ?' m: q( x
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解  h. M. _& \( o# N" X& w
Circle chart, 圆图 , N* H0 k! a9 n- j+ n* p" z1 O
Class interval, 组距+ V7 E+ j) H. ~
Class mid-value, 组中值- u; ]/ j" m, ?* k: F: T
Class upper limit, 组上限
1 v* b! l/ s5 U! z( i, aClassified variable, 分类变量& l! `5 H+ o# ^) @* j  k2 e
Cluster analysis, 聚类分析; L, d' v- {# {& o/ D3 j2 a" b
Cluster sampling, 整群抽样
- B2 K. @5 X( v- _) {% m8 d, fCode, 代码
5 g- g, P. t2 s3 ^Coded data, 编码数据
) n7 X% d! T/ w+ xCoding, 编码! F: N0 C1 @) T7 @% U
Coefficient of contingency, 列联系数3 Z. H1 F) {* k& N9 h- H5 Z
Coefficient of determination, 决定系数
; e* Y# p1 @) N7 ~Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数4 m% O1 A: @! ?
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数# u: F- b4 i3 R; r
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
  p9 D/ B9 Y9 C5 p9 c+ a' U/ ?2 V4 qCoefficient of rank correlation, 等级相关系数( T8 o' D" D, Z8 a; T. J$ k
Coefficient of regression, 回归系数
$ d% w( z# Q# B9 HCoefficient of skewness, 偏度系数
! ~; S3 [, @5 L3 }7 lCoefficient of variation, 变异系数
# e' D9 ~% U& S  VCohort study, 队列研究" ~1 e; E) V3 l% p( j
Column, 列/ i. j# r# E8 O0 ]% m. u: C0 R
Column effect, 列效应
$ s, v' }) S9 n) p( fColumn factor, 列因素( u% G. c) C% H; `; C3 I& n4 k" s  y; [
Combination pool, 合并  k$ ^1 k/ }0 g
Combinative table, 组合表
7 N  o0 \- f6 j6 g+ Z- uCommon factor, 共性因子# i# d1 S- f2 \' i: e& ?0 x
Common regression coefficient, 公共回归系数$ x$ d- N) Z" Z$ V( y: j8 h
Common value, 共同值/ M. D/ n' Q! q5 F1 o2 X
Common variance, 公共方差
& [9 N/ ~4 V0 I  ?Common variation, 公共变异; h* e+ Q' X) U2 X& u
Communality variance, 共性方差
, m" N2 K- }: U  Q3 d. U; h( ~Comparability, 可比性0 {. H$ ~- D% O' x& K& M% R
Comparison of bathes, 批比较3 c+ O9 E2 v" Y  ]: q' B& J2 w
Comparison value, 比较值
8 n/ x5 Y9 N4 [Compartment model, 分部模型
3 a' b$ z1 p1 u2 XCompassion, 伸缩! I; X1 c5 l, w  r! A' _
Complement of an event, 补事件
. s1 X! D( k6 ^: A; J- U( [, }5 C  oComplete association, 完全正相关4 a* U2 E" z5 C& F& ?, M" U
Complete dissociation, 完全不相关+ W$ \- Q3 C5 I8 ^' B& R# n& B
Complete statistics, 完备统计量( f1 e/ X  C; |/ _( @9 m7 u
Completely randomized design, 完全随机化设计6 Y; G5 n5 W! Q) ~$ g* G% I. t" F
Composite event, 联合事件3 n5 ~& |3 \9 M" S$ A, M* l
Composite events, 复合事件6 U- `: Y2 ]! G) h# p
Concavity, 凹性/ e$ r# ?% f( J- o4 L0 g! |) c
Conditional expectation, 条件期望6 M" i% k7 B" e# m1 \4 F& ]. R5 h
Conditional likelihood, 条件似然
" i: u, y; n0 @- |/ |- cConditional probability, 条件概率" A1 I3 G  X7 H7 V% {2 B
Conditionally linear, 依条件线性
$ M9 P3 P& D2 j0 K7 |9 A' hConfidence interval, 置信区间" k7 T0 h2 O0 z4 I
Confidence limit, 置信限
8 q8 ~* l8 l9 P# i6 cConfidence lower limit, 置信下限8 M3 T: B) {; l# ^" F; E
Confidence upper limit, 置信上限
- Q2 y+ \. V( p+ H. u( zConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析3 _, N3 n# w9 @+ _
Confirmatory research, 证实性实验研究
, o& u6 k6 v+ MConfounding factor, 混杂因素
) W4 W/ L2 Q% P, J# h0 c2 f6 e- TConjoint, 联合分析
+ e, S% ?, o: @3 v4 sConsistency, 相合性
! ]6 ~( {5 }  W% d8 b2 \9 B0 \! l: YConsistency check, 一致性检验. T% \+ {6 g5 d3 H' |
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计2 b( ]5 ^7 v6 l8 B
Consistent estimate, 相合估计
5 x; p1 f$ P! E& |- {, X, Q1 IConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
, B  s& g  ^7 R5 {7 k: y3 r2 aConstraint, 约束  f( h: {& K  M1 D1 d( `
Contaminated distribution, 污染分布
% b1 T0 I% S; c8 MContaminated Gausssian, 污染高斯分布
; f3 k& ]( f  ~# WContaminated normal distribution, 污染正态分布
$ u' H* g8 f$ mContamination, 污染
6 Q0 |4 A) ^: R" ^Contamination model, 污染模型/ i. r+ s" M( q0 f
Contingency table, 列联表
0 z0 Q+ C8 D! `4 DContour, 边界线
, J- ~  A, m  j4 j7 ?6 jContribution rate, 贡献率. ?; e0 L, L1 T8 V, X( I/ @& o
Control, 对照5 {. Q& o9 ~$ F
Controlled experiments, 对照实验: ?3 h) K. s/ T6 W9 ]7 H) h
Conventional depth, 常规深度+ C9 d5 C% ?) O! Q$ c6 ^! |# g. C
Convolution, 卷积
' J5 Y- Q# r1 t% q! cCorrected factor, 校正因子+ P, A% J8 G$ _6 g& C7 a
Corrected mean, 校正均值
# c: W, b2 P' b' j- M/ ~2 DCorrection coefficient, 校正系数& i" J5 D+ `. Z8 ]) s0 e
Correctness, 正确性: U, A/ L% k- O, u' r; o5 D
Correlation coefficient, 相关系数+ i) m1 ~6 j' `1 c1 c1 c
Correlation index, 相关指数
% p/ l+ h5 m% P* Y% E+ rCorrespondence, 对应: Y: ^- E3 c1 B# |$ m2 [
Counting, 计数
6 V$ Z; \" E2 g  L3 qCounts, 计数/频数' W) \+ q+ T: Z6 k
Covariance, 协方差
' D4 `/ C0 }- J1 y/ HCovariant, 共变 ! K2 e& @' k2 C7 b
Cox Regression, Cox回归
4 x. v! Q/ f% L1 YCriteria for fitting, 拟合准则0 \5 Y- \: P5 K6 E+ U1 T! C5 e
Criteria of least squares, 最小二乘准则- v. k. D6 _* J& Z( W6 u  F: v9 [
Critical ratio, 临界比
1 g/ l$ n4 M3 m6 v3 N& T' NCritical region, 拒绝域
8 G1 W, k  ~# G" s: c% l/ BCritical value, 临界值
# H- u' r5 V& Z1 O# Z. s" HCross-over design, 交叉设计. ]' G6 `1 ?& C" E
Cross-section analysis, 横断面分析! t3 z6 Q3 m. g' \% c* x  C/ u
Cross-section survey, 横断面调查4 ~1 Y' O% m% A5 L; Z7 W! O
Crosstabs , 交叉表
: m# |, V# B6 x# N0 f* cCross-tabulation table, 复合表
9 x& B) ^) z9 n) qCube root, 立方根1 t$ i" V) ]% k+ J6 V
Cumulative distribution function, 分布函数
3 a$ s3 G( g! G; C/ k. gCumulative probability, 累计概率1 H5 J% `3 Y; U( Y
Curvature, 曲率/弯曲
* q4 h$ n" `. k4 D- f: A9 }4 DCurvature, 曲率
) c. B+ o: _1 yCurve fit , 曲线拟和
; h  S, b9 b8 z" y  xCurve fitting, 曲线拟合* i7 V  n& t$ w5 ^! S
Curvilinear regression, 曲线回归
# v* _" I$ a/ V( y5 Q4 ?% b% }/ c( sCurvilinear relation, 曲线关系# N9 C* z/ h' _  U4 l4 U
Cut-and-try method, 尝试法
" n* C, E  B. v+ V/ DCycle, 周期9 D6 z+ f; _$ g2 m/ k( Z2 V' x
Cyclist, 周期性
8 n( K: P1 J' ~( i" V5 Y, K2 _D test, D检验
8 I% l$ d: D, E7 o/ ~. h% u$ ?Data acquisition, 资料收集6 B$ W4 E3 [& `: d( e* s, e
Data bank, 数据库/ \3 |& o: Y! a2 E+ P. }
Data capacity, 数据容量% Z6 G$ x/ v( o# R! j0 Y; H
Data deficiencies, 数据缺乏  `' u, ~0 `. K) `9 `3 D( h1 X' ^
Data handling, 数据处理
9 }8 I3 }1 g% V' |1 ~8 @Data manipulation, 数据处理5 R% e: u9 O1 F) a9 g
Data processing, 数据处理
3 y6 T2 a* R5 y7 @* I( a( eData reduction, 数据缩减
9 p% y# R* k* w% t7 ~% SData set, 数据集& t2 e( J! z  q
Data sources, 数据来源
- n7 ^2 ?- U0 b/ u# p. CData transformation, 数据变换
( {" u! t4 r+ R% S* `% TData validity, 数据有效性
4 B' q* r+ ^% p, {! w. l8 cData-in, 数据输入4 h! y3 Z: i7 ?! h, w
Data-out, 数据输出
% f* `) Y* X/ }+ S3 J: r2 [: aDead time, 停滞期) c$ l5 l# D6 V4 c/ r8 p/ T' R
Degree of freedom, 自由度
  n4 z2 q' v  f7 {  JDegree of precision, 精密度
# Z4 G  @0 q# E; j* k. j+ _Degree of reliability, 可靠性程度; ]8 _: l/ F' U" U
Degression, 递减
% \. h; [% z' g/ ~Density function, 密度函数
. _5 |- R0 {( |7 I$ U' Y% Z1 bDensity of data points, 数据点的密度
7 {, q/ ~' {! A# v7 G/ c. K7 rDependent variable, 应变量/依变量/因变量
2 o- y7 Q- H; Z3 S* r7 ?+ ^! iDependent variable, 因变量
: J& T- H$ @0 z! H/ @7 xDepth, 深度. d' F' Q" F7 `% ~/ K, C
Derivative matrix, 导数矩阵4 x& a; T: H; Q8 I6 v6 ?; ]8 l
Derivative-free methods, 无导数方法8 p5 Q& {' @! t& g
Design, 设计) \  Z/ q" B1 U
Determinacy, 确定性
' k+ m. l& k& T) w: _! l4 z2 S5 y; `Determinant, 行列式
. \0 z' d9 O2 q5 X+ y0 m1 ?+ zDeterminant, 决定因素8 A5 \- r  P" f3 S+ D( Y
Deviation, 离差/ a5 C5 K- W- Z: U
Deviation from average, 离均差
$ f" q/ a8 s9 g7 \3 GDiagnostic plot, 诊断图
5 O& V( a3 k& NDichotomous variable, 二分变量; N; |5 G  T& T
Differential equation, 微分方程6 @' u& Q1 P% m& V7 M! R
Direct standardization, 直接标准化法3 D- D) {3 X) s" J# C* L
Discrete variable, 离散型变量: U# K. ?2 n& H0 }7 o) ]7 n; B7 i
DISCRIMINANT, 判断
) p4 m0 J% P" U4 n- i( U) ?- m& [Discriminant analysis, 判别分析
* ]0 I, L) Y( ^. wDiscriminant coefficient, 判别系数
& B8 J8 C$ t7 L$ c, g+ }7 Q& JDiscriminant function, 判别值
: A' K3 `  P( D1 I8 jDispersion, 散布/分散度, z! @. u& f8 b. I# G% T
Disproportional, 不成比例的) ?5 g# `4 {/ i; V
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
" X/ _$ }8 d- M/ A# c+ U# ZDistribution free, 分布无关性/免分布
- N. F4 {; j6 t# EDistribution shape, 分布形状9 I" i# n2 C3 v9 W7 e
Distribution-free method, 任意分布法$ f: k+ K+ X3 ?0 x6 z) Q* u7 R6 ~
Distributive laws, 分配律
% j3 g5 G- _# _Disturbance, 随机扰动项
% k7 U1 S; Y- M2 V( f0 h! D8 Q* nDose response curve, 剂量反应曲线" ]6 i; q" Q5 h; H* s
Double blind method, 双盲法
, h9 Y- b" N. N8 jDouble blind trial, 双盲试验2 M$ E  C) ~. p6 k  F7 g" K' H* Y
Double exponential distribution, 双指数分布! j# u0 v$ N+ M+ G! z
Double logarithmic, 双对数" L. ~. A4 J1 c& k( Z
Downward rank, 降秩2 O. c5 k6 N3 \- d# j
Dual-space plot, 对偶空间图
9 s$ {) N. c+ NDUD, 无导数方法
, k' v  @6 P$ E% B- K( n# aDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法& y1 Q% f2 T* m9 }. j) O% d
Effect, 实验效应
# `' w: J4 p6 @Eigenvalue, 特征值
6 {" k9 V, V+ B. v7 VEigenvector, 特征向量
: ?: W" D7 g( E% \. l7 e# OEllipse, 椭圆
; n9 L3 E: `: W' P* I2 X6 T$ HEmpirical distribution, 经验分布* H: \' \+ p1 ]9 J5 Q& x2 {
Empirical probability, 经验概率单位
+ R; f: f  ~* b7 b/ OEnumeration data, 计数资料3 K; y5 B! z8 g% C$ m; |; D! y2 g" C" @
Equal sun-class number, 相等次级组含量6 U6 }. q, R5 K3 ~/ h0 @, ~2 h2 y1 j
Equally likely, 等可能
% v# Q: Y9 G4 B" V9 B& a) \Equivariance, 同变性2 K* L3 ^$ I& K3 W
Error, 误差/错误
/ w* b. g% F" }7 a. Z: BError of estimate, 估计误差
2 y9 R) `1 U; \9 E3 b) w+ OError type I, 第一类错误; ?2 T7 @% e& g9 V1 e7 Y* z7 A/ c; I
Error type II, 第二类错误. h# Q5 S) }/ {' B0 K9 u2 p
Estimand, 被估量
; f* i" p7 G0 l3 z$ c1 z0 vEstimated error mean squares, 估计误差均方
8 E. P2 a0 T9 c  rEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
- U% u; [* y1 q) ?Euclidean distance, 欧式距离; l9 t4 K$ _8 S5 I% E# M0 R, [6 ~
Event, 事件5 `' Y1 M+ |( t7 L
Event, 事件
$ I: C  e" o' w' j2 TExceptional data point, 异常数据点0 r! U9 D! T; T& P" Q4 a
Expectation plane, 期望平面
; u5 \1 {* J4 [6 t* R. hExpectation surface, 期望曲面
! J, Q8 i2 J7 |8 |+ ?9 b/ iExpected values, 期望值
6 \/ D9 k' p5 Q6 I1 o8 JExperiment, 实验
% J( R/ k9 C2 D) O# i9 [Experimental sampling, 试验抽样. T' G% {' a: E8 e
Experimental unit, 试验单位
1 @: H6 u7 a6 h& P' p/ B5 d) p0 r  pExplanatory variable, 说明变量
& \+ _7 C3 q  s' j# q3 ]9 J$ XExploratory data analysis, 探索性数据分析
( C- A8 B0 d2 Z' D+ f& v8 C# gExplore Summarize, 探索-摘要
" t7 U$ Q* |7 U; R( X* F8 I7 ~Exponential curve, 指数曲线$ E6 C; N1 k! K, M) \2 X% `
Exponential growth, 指数式增长
6 d/ {4 ]1 f8 \  o9 \. C: wEXSMOOTH, 指数平滑方法 % E8 J4 U8 n' u; u; v
Extended fit, 扩充拟合
& S; g* M  N7 @' @Extra parameter, 附加参数( J: p& }1 [  `3 b% |1 r; A2 u
Extrapolation, 外推法
4 n3 e" K7 \& ^0 RExtreme observation, 末端观测值! h. A/ O8 z: y& M
Extremes, 极端值/极值1 h5 g5 k6 ~; o1 K8 Q9 f
F distribution, F分布
6 H' R) S6 s" \F test, F检验
! ~2 A! B' y( G5 ~6 I" YFactor, 因素/因子& N( F9 K' c9 i) n
Factor analysis, 因子分析
9 C- z' f- J  j6 tFactor Analysis, 因子分析
" B; B; B1 I- H6 e6 RFactor score, 因子得分
' N% {1 ]- s* aFactorial, 阶乘
, x6 R, Z/ c* o3 i  wFactorial design, 析因试验设计( D8 M9 t2 ]# n2 |
False negative, 假阴性
  p# l. J  p* E2 uFalse negative error, 假阴性错误
, K3 C% `8 `. D# G9 pFamily of distributions, 分布族; S6 ]$ f* q+ F# K( E6 |  o
Family of estimators, 估计量族' q( r4 E: k, B. ~* y( `
Fanning, 扇面! }1 F( w- J7 z$ \* N3 J0 M5 X
Fatality rate, 病死率1 [3 t( W3 s* q) J1 i# U
Field investigation, 现场调查1 Y1 q2 T& `7 q+ b
Field survey, 现场调查9 z  [7 n. z+ ?3 _9 r
Finite population, 有限总体
% F2 _, n% L% h: t- yFinite-sample, 有限样本% T: S* S; d$ n* r
First derivative, 一阶导数. g0 ~: |1 i  W) L7 ~
First principal component, 第一主成分
' G/ B( R0 K& _4 Z- }! nFirst quartile, 第一四分位数# ^/ k) C) p3 U
Fisher information, 费雪信息量+ B" `* }3 w$ V& C4 _& f
Fitted value, 拟合值9 Z8 z. t7 |9 ]. i. X% e
Fitting a curve, 曲线拟合
& @( P5 y- j% N9 J, FFixed base, 定基' ^  X* E# @9 n  b1 @
Fluctuation, 随机起伏+ d! Z1 z7 {& d8 c% \  |
Forecast, 预测& a& `+ |0 h8 _6 O7 q5 H; c
Four fold table, 四格表  W5 V% q0 F4 N6 l' C( a
Fourth, 四分点, H& A* s' ]% s3 A& Y$ e. k$ i
Fraction blow, 左侧比率  e1 v6 n& {, R' E& F
Fractional error, 相对误差
) G7 ]% t0 [& B/ v5 w. x. `! fFrequency, 频率
! d; B$ ?3 N( \/ T  `Frequency polygon, 频数多边图( e& v/ B0 k+ T' T
Frontier point, 界限点4 ^2 M7 J! S: U
Function relationship, 泛函关系( A3 q- ^2 s5 G, J) @% y
Gamma distribution, 伽玛分布
) W$ U( L% j) ]3 b8 e/ \Gauss increment, 高斯增量
2 z' C3 h) A/ X. |Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布" t  K" g' f! H4 E  {- p/ ~; E
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量$ B! d/ O$ D0 f2 ~
General census, 全面普查1 y% x9 m+ d4 d6 D6 R
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
. C5 q; w! }2 H; u9 B* eGeometric mean, 几何平均数
' c9 U) J! e: E) `  a: |+ OGini's mean difference, 基尼均差
/ |' Y6 V6 y5 |  oGLM (General liner models), 一般线性模型 # w! Y: A3 _. z7 b% Z
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
) L( q! b2 t+ d9 nGradient of determinant, 行列式的梯度3 [% ?6 q$ p) N9 ^' o* _) C; x
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方- J/ F: @# y" O; E' N0 a; }" @) `
Grand mean, 总均值' ?; P) T0 t& v; X. i% b* u
Gross errors, 重大错误+ V, [) Y1 G. d: [8 @
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
2 U; T7 O. c  N& d- N7 N5 ZGroup averages, 分组平均/ L- q) N# b2 P8 V" u/ {2 D
Grouped data, 分组资料; i: M) x" G& I' p# R: I% ]
Guessed mean, 假定平均数" h# r' k7 e9 j2 D
Half-life, 半衰期1 Y5 \$ N5 M* K' z# }0 c
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
4 T/ D! J( {4 Q- t1 F  y) BHappenstance, 偶然事件
- O6 L$ }. e" r! i' THarmonic mean, 调和均数
3 ?& k( q4 K7 ~9 W1 X- \& l1 \8 |Hazard function, 风险均数
) m! l( [" ~" j+ ?8 u5 {: h) PHazard rate, 风险率1 w5 d/ {3 L% r
Heading, 标目
- V# y3 b1 {% e% M& ]1 E0 tHeavy-tailed distribution, 重尾分布- o. E3 A2 x, l
Hessian array, 海森立体阵" ~4 z. W$ U# X  G
Heterogeneity, 不同质
; T# l' P: u  x. X$ e7 ^2 @1 p; l/ @Heterogeneity of variance, 方差不齐 5 z, p+ B& A4 D+ |5 b  `
Hierarchical classification, 组内分组
2 ^2 Q: V6 A, @' pHierarchical clustering method, 系统聚类法
# z  ?& \8 E9 O; ?! rHigh-leverage point, 高杠杆率点
, Y4 M) D5 y2 gHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型# J' w; ]- V6 A5 n
Hinge, 折叶点- n) c1 i/ u9 j# n7 z
Histogram, 直方图4 M* M" R( T0 ~! U4 l* u% k
Historical cohort study, 历史性队列研究
2 ~( O2 O( o; T! z, nHoles, 空洞" G, s* \4 i  Y. K; N' y7 ?
HOMALS, 多重响应分析
$ l9 g! Q6 I! ~' ?) Y& f/ U" Z" oHomogeneity of variance, 方差齐性
6 j/ L4 u8 d: }8 dHomogeneity test, 齐性检验" V4 ?+ I& p; B1 b7 @! {
Huber M-estimators, 休伯M估计量' i/ }4 c" L; E3 @! a/ I
Hyperbola, 双曲线1 M4 u/ Z0 j% X) m( q+ E( j- f
Hypothesis testing, 假设检验, p+ d! |# X/ i# v; f
Hypothetical universe, 假设总体
' n8 f% D3 |0 J$ v3 \7 H3 DImpossible event, 不可能事件
4 \. R3 }$ S$ r' N- S4 XIndependence, 独立性3 F% h- c% Z. X- H( v$ X
Independent variable, 自变量
( v* ~& }: Z. U) iIndex, 指标/指数) I; Z$ K1 J7 E: E* Q0 ^% o" L& ^
Indirect standardization, 间接标准化法
  Y3 d  _4 W$ N7 o: Z; KIndividual, 个体
0 O  R& L0 ?! c- @* fInference band, 推断带
$ C$ k7 j' E! g3 kInfinite population, 无限总体
8 k- w; a9 x4 H3 i5 K3 [! zInfinitely great, 无穷大% U. v$ h! U$ x. R; K* @/ ]! x
Infinitely small, 无穷小
$ G6 \: y9 a8 H- t; j, X; OInfluence curve, 影响曲线
" G5 b3 ^0 ]$ H% _. L2 o6 x3 p0 uInformation capacity, 信息容量
  B' I1 L3 A5 n# H, Q4 pInitial condition, 初始条件
+ ^# ^, a/ F" h, L+ WInitial estimate, 初始估计值
6 l8 H0 e) h+ J, y4 `Initial level, 最初水平3 h5 Y7 w! E5 c/ ^( w! ^2 I  v) Z
Interaction, 交互作用5 x1 n' {, I% t. S2 Y' l, Z% L
Interaction terms, 交互作用项6 U$ T: p8 o/ M2 Z$ Z
Intercept, 截距
4 C3 s9 b6 Q( p# u# ^) EInterpolation, 内插法
. }0 t' K; J  u; d, MInterquartile range, 四分位距
7 C  [3 M; v) I* c: j' n  nInterval estimation, 区间估计
. |# N! s  ^3 T$ G- L  @  m9 xIntervals of equal probability, 等概率区间2 t) Q1 m( T! G7 n2 C
Intrinsic curvature, 固有曲率- m3 H7 O* C1 g  O( x! ^& u3 ^
Invariance, 不变性6 v, o% ~! e' N4 P3 V
Inverse matrix, 逆矩阵
: h, q' q9 C; J% tInverse probability, 逆概率7 \* S$ [+ F6 N  F5 E
Inverse sine transformation, 反正弦变换
# Y+ q6 M, e0 @2 Q3 |" ~3 f: s+ bIteration, 迭代 ' }& z4 o% `7 v4 ~' b: Q$ B
Jacobian determinant, 雅可比行列式
. ^/ |8 `) p. e6 N8 DJoint distribution function, 分布函数
% V1 r# ~2 I8 }: I4 z5 g, [2 ]Joint probability, 联合概率
5 u4 T/ G7 [5 h4 ?  J$ Q- R/ NJoint probability distribution, 联合概率分布- ~, X( h& J2 H3 q; w
K means method, 逐步聚类法
5 }* d8 }/ v2 t3 u; eKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 u2 O; }, K8 A0 S" d6 dKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图. A% |6 H; N" n) A6 G
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关3 @8 y/ p3 K4 w: x% T3 b
Kinetic, 动力学* L6 W' j4 t. X) V: B
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验1 k3 H" r# c& s- Z
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
# V  c* B- T* o$ iKurtosis, 峰度( |8 F0 Q2 I& V( Q' o
Lack of fit, 失拟9 t% I+ s* t: X1 n/ Q3 s
Ladder of powers, 幂阶梯9 F( h- x: t. z( k) Z8 G
Lag, 滞后
8 ?/ i* N) V/ O" \; U% ]Large sample, 大样本7 y( H. \0 i8 X2 {4 V. I8 ?. b
Large sample test, 大样本检验8 A4 C6 \( k7 x! y2 w
Latin square, 拉丁方
3 t& X# ~! c9 n( ?3 fLatin square design, 拉丁方设计, h/ F& @- D- {5 R: C( S
Leakage, 泄漏
7 M1 M0 O" k& p, wLeast favorable configuration, 最不利构形
/ {; `; R% E" b& w0 l5 D- k$ VLeast favorable distribution, 最不利分布: c( \6 X. b/ [; w' ~3 L2 Y+ R& z: H
Least significant difference, 最小显著差法" _9 P% _. z: R8 r% g
Least square method, 最小二乘法
4 N+ C* d7 W: eLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计! E, e# X- M9 d
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
+ ~# [9 O7 p' k' y6 N! P' }& B' s) iLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
( m* e1 G  P! i. O+ C0 vLegend, 图例
2 Q- h: f& R/ f) d6 r8 m% ]- wL-estimator, L估计量) j1 L4 U! D" g) ]
L-estimator of location, 位置L估计量
4 ]5 j9 S; S/ sL-estimator of scale, 尺度L估计量
% O. C+ X2 P6 W; [# A& JLevel, 水平: h' M) L% `' S4 a8 g
Life expectance, 预期期望寿命
/ N6 P3 O' |: s4 r; B2 LLife table, 寿命表
3 Z  ^' @% o0 FLife table method, 生命表法
8 i9 h5 z" ^  [. TLight-tailed distribution, 轻尾分布
+ k$ @3 X/ Q& f# n5 v# qLikelihood function, 似然函数4 [7 t$ T6 I. i- @; ~, Y1 w
Likelihood ratio, 似然比! p* c& ~* {8 ^/ y1 v. ^
line graph, 线图
1 s! b  L! f  x. b: nLinear correlation, 直线相关
9 L% A! p( _! A$ V1 qLinear equation, 线性方程; i7 J! G. x; ?( r! r  `' F
Linear programming, 线性规划
+ ]+ M" D/ h" |. Q7 [Linear regression, 直线回归
* \, S! x" A  s6 p) j' [2 xLinear Regression, 线性回归, a: E3 N- F( L( o' [
Linear trend, 线性趋势$ q$ v( V# W2 v# c$ ]) ?8 O* x: t
Loading, 载荷 8 \& T/ h8 j0 h0 Y6 \# z
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性& i2 r% N+ ?: X  U) }% a  J, u' F- B
Location equivariance, 位置同变性4 T( Y3 p. m; D1 D4 P: E/ _2 R
Location invariance, 位置不变性' s, V- n- A& M
Location scale family, 位置尺度族
# G. }0 Q8 W1 ?" LLog rank test, 时序检验 ! b! m& @& G$ _3 j; l3 }. q
Logarithmic curve, 对数曲线2 p) o* M  e' r
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
, T' W) G) Y# @* H6 h* J/ bLogarithmic scale, 对数尺度! G# m) G3 x% I
Logarithmic transformation, 对数变换3 K/ z& m0 z4 U/ t0 M; C) h" v6 Y
Logic check, 逻辑检查
, z# S4 h1 }" C8 F7 LLogistic distribution, 逻辑斯特分布$ s# `9 R8 B2 O( \
Logit transformation, Logit转换
1 ]% s2 v$ L' q* v0 s& G* ]LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
. T- N6 s2 V, K! U( LLognormal distribution, 对数正态分布( {6 ~5 i/ }5 d* F6 S
Lost function, 损失函数
2 u+ t4 o- x% |9 qLow correlation, 低度相关
& E/ w0 |" i" P& _# p, tLower limit, 下限
- [: Q7 `: a! e9 E9 |) v* ?$ ]Lowest-attained variance, 最小可达方差
9 ?1 }; g$ w# ]& d. |2 d" X7 YLSD, 最小显著差法的简称
4 j" W8 Q" y8 N2 }4 \7 hLurking variable, 潜在变量
7 `. V# Z$ s# NMain effect, 主效应
+ l# n$ a1 U+ e  s; ~! g+ PMajor heading, 主辞标目
1 E, H/ w! H" P( n5 T: @. c# gMarginal density function, 边缘密度函数
3 ^/ d6 }; C& m) Q% O: ~" X; zMarginal probability, 边缘概率
/ l" J4 X) H" F5 A6 t7 JMarginal probability distribution, 边缘概率分布
2 O) m% M: n: Q2 ?* kMatched data, 配对资料& O) x0 P  G( U. p
Matched distribution, 匹配过分布2 C5 b  j0 e1 F+ _3 s5 h
Matching of distribution, 分布的匹配) _7 H: A, m  D0 Y
Matching of transformation, 变换的匹配8 t/ X) g/ E# ?" K+ G6 _
Mathematical expectation, 数学期望
7 R4 M" _: V$ H7 T7 p0 B& VMathematical model, 数学模型
. S. l) c. Z5 f' {, qMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
& [+ |1 z9 H- H9 f! j/ ?Maximum likelihood method, 最大似然法
# m" b+ X- Q/ bMean, 均数
; p" H; w  D  e. Z$ }' Q; `4 wMean squares between groups, 组间均方: e4 A4 B5 l" _: ^; q
Mean squares within group, 组内均方
- J% |4 f, H: a: A2 g' e/ f  O. mMeans (Compare means), 均值-均值比较' ]; F/ L/ H. P1 p
Median, 中位数
8 D7 Y. D; X5 P7 O$ [: sMedian effective dose, 半数效量
) D% M& A* i1 l# T2 `) _" nMedian lethal dose, 半数致死量) I( x$ \8 j8 ?) w4 G5 X" R
Median polish, 中位数平滑5 u4 _6 A# F8 h% L5 ]
Median test, 中位数检验; D; x4 C3 U: ~. K% E% I- W
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
: ~/ ]6 c& c# pMinimum distance estimation, 最小距离估计
5 Y' M$ W9 P. G+ ?6 }- qMinimum effective dose, 最小有效量9 k8 H. N7 W3 L- L
Minimum lethal dose, 最小致死量
3 \0 q, v: x$ _) [2 sMinimum variance estimator, 最小方差估计量  E5 x( H* s0 u$ g& I; a
MINITAB, 统计软件包
. _, M5 F( G8 W! G2 `" s' {Minor heading, 宾词标目- Y% O' I6 x$ O; q; z2 J
Missing data, 缺失值7 K/ j# P: n% o  w
Model specification, 模型的确定6 }" K* R! D! F. [( t- R2 j
Modeling Statistics , 模型统计
3 ~6 O& S* E" V3 s9 mModels for outliers, 离群值模型
2 `8 @& |1 E. D( ^; aModifying the model, 模型的修正
- ?3 u% Y7 S  E- l- I9 D9 nModulus of continuity, 连续性模
( q! ^3 s# K# c4 H/ jMorbidity, 发病率 8 C$ X& X8 g5 O0 }+ b  U  c' b% g
Most favorable configuration, 最有利构形: R$ w5 ~' p) D. t4 k
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
1 \$ b2 q, a6 y( {7 |Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
) M( ^% O- {) H# E  ?% gMultiple comparison, 多重比较
9 ^% }/ Q5 l: [% g/ @1 i( WMultiple correlation , 复相关
( ^6 J& n. t7 zMultiple covariance, 多元协方差
. i& ]+ u9 s, V& s$ t9 k( rMultiple linear regression, 多元线性回归3 J/ I2 m: I' y6 ]0 _( f
Multiple response , 多重选项- D. h9 T" L6 h  N2 @) ^
Multiple solutions, 多解
9 l0 n2 v- }4 K( q4 G9 JMultiplication theorem, 乘法定理6 w! h( M4 }% i- g5 b
Multiresponse, 多元响应
- X5 r9 s  v- _" g' q6 cMulti-stage sampling, 多阶段抽样* H+ N" p' @# h  ?
Multivariate T distribution, 多元T分布- \1 b  h0 I/ ~( R. k! b# U
Mutual exclusive, 互不相容* F  i6 \9 X- S: z
Mutual independence, 互相独立( X3 {9 n' m7 O# d, \
Natural boundary, 自然边界8 h# E5 t3 X3 v, w+ D
Natural dead, 自然死亡
! V  z, I1 |& j3 n+ g- s! mNatural zero, 自然零" ?1 w" O( F" t  Z0 g
Negative correlation, 负相关7 M! |3 A. ~" u' r1 F2 |8 N. C
Negative linear correlation, 负线性相关
, B! i/ J6 ]* S6 S. X  ?& R  _6 @Negatively skewed, 负偏
7 U2 T% I( p9 aNewman-Keuls method, q检验! Y! X' {+ U. n* Y$ |  H
NK method, q检验" u; P3 Z3 v  t4 W
No statistical significance, 无统计意义
' U, I8 G# f+ a( M- P7 ANominal variable, 名义变量* P: Z0 v: [7 x$ Y  {" d5 S. f
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性- @/ Q! Z/ Z8 |& S( t1 w- u6 p
Nonlinear regression, 非线性相关  n" K: i0 b4 s1 u( v  w
Nonparametric statistics, 非参数统计
: R' k) {1 y1 E# V1 d8 M# SNonparametric test, 非参数检验
+ m! G$ d+ ~( a' k  \) KNonparametric tests, 非参数检验+ ~' C+ x, i$ W' T) j
Normal deviate, 正态离差) U' s& Y: ]0 _" W* r) s5 @
Normal distribution, 正态分布
; ]0 {- L1 M6 S5 U+ J# |' INormal equation, 正规方程组& u* l- n7 `$ ~9 h
Normal ranges, 正常范围5 X, D$ \, }: B
Normal value, 正常值2 r  f8 i0 A! n! t4 a! T7 m
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
! c1 |8 d9 `$ L  S3 @: yNull hypothesis, 无效假设
; a# G5 J) M* O6 _3 PNumerical variable, 数值变量
8 I! Q- c% n+ `Objective function, 目标函数1 {. ~7 I3 Y5 q: S# v& A
Observation unit, 观察单位
: [7 f9 `, V2 a( o8 N, ]5 WObserved value, 观察值5 G0 ?' D* S; v3 Q  [2 v
One sided test, 单侧检验6 I3 B4 _5 _& i/ `% ^# h5 W
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
' R8 C: s' L6 J) n& SOneway ANOVA , 单因素方差分析2 t, W9 r: o2 r+ i& F% B4 c4 f
Open sequential trial, 开放型序贯设计0 |* @3 U  B6 _' z+ D7 i' r
Optrim, 优切尾( [! ?* G' k5 m" c
Optrim efficiency, 优切尾效率' y' x# [( _: p
Order statistics, 顺序统计量
' p6 S# b+ N/ E$ r* D/ IOrdered categories, 有序分类2 [4 }1 e$ r' {# V, W  H0 _* r
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
8 ?- L& _' s3 @4 e. \Ordinal variable, 有序变量
/ v9 W3 D8 F/ U4 z. ?9 Y* ^Orthogonal basis, 正交基
7 y4 F2 s7 k3 FOrthogonal design, 正交试验设计9 u& _. Y0 U# B% ^8 l& c
Orthogonality conditions, 正交条件  h8 e* z, i) f( q/ }, G% L
ORTHOPLAN, 正交设计
; \4 [# m# m. J3 u- d* w' POutlier cutoffs, 离群值截断点
: O  G" `4 C  [& U: J4 }  c  _' NOutliers, 极端值
/ X! f1 u% M( _  f1 E' l! N" OOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# U+ O7 j& x" ?- Y! T  UOvershoot, 迭代过度2 J/ v, [9 V6 z% b1 m
Paired design, 配对设计
/ c6 j! I( |" g, n; ]$ dPaired sample, 配对样本! n% @5 ]/ R5 X- v
Pairwise slopes, 成对斜率
: j# F2 Q8 ?4 v0 S  s. m, B3 IParabola, 抛物线
( Y" u9 V3 F6 o. o% H3 ?. OParallel tests, 平行试验4 _) i0 R6 B5 a! A- K5 T  A
Parameter, 参数
$ C% @$ _2 n3 V, u, kParametric statistics, 参数统计
' m# x$ T9 V* _2 bParametric test, 参数检验
- |" S) L) j2 D* |  O7 ^Partial correlation, 偏相关1 d8 v; u& o* ^, F+ r) |) Y1 u! _
Partial regression, 偏回归" U' J; ~# G  F" B
Partial sorting, 偏排序4 k. A& O7 J% [) M7 T* d
Partials residuals, 偏残差8 k# g: S6 V% Y  k# S  _2 `4 Z
Pattern, 模式8 \/ C6 s. }8 |  l
Pearson curves, 皮尔逊曲线
% i( \0 t% L* X; bPeeling, 退层2 ]* H! `: Z2 F0 S
Percent bar graph, 百分条形图" B' o4 {6 _- T( ~
Percentage, 百分比, J: W  M( i* @# W, [2 [; `
Percentile, 百分位数5 P5 V" P: d0 z9 y
Percentile curves, 百分位曲线) g" }- M1 I0 I
Periodicity, 周期性: K& e. _' Y2 h8 K6 u5 u
Permutation, 排列7 d- N# u, X2 `( g
P-estimator, P估计量( E/ l9 o% e' x/ e) A
Pie graph, 饼图7 M& X+ B1 ?9 s3 g
Pitman estimator, 皮特曼估计量, g# e- a5 @7 J' `/ h: T; B
Pivot, 枢轴量3 c- \' r9 {* `* F, Z% }. l9 d
Planar, 平坦9 D9 L5 s! w1 F1 T: @) V+ t4 f
Planar assumption, 平面的假设
& f: Q" ?+ @: `, n$ b6 y8 X& r* Z* hPLANCARDS, 生成试验的计划卡' K4 e# t# ^/ l" ?
Point estimation, 点估计
7 M+ {. Q) q* G$ o" K6 _Poisson distribution, 泊松分布
2 d0 w/ O" D# H) d- |Polishing, 平滑0 }% w2 ?$ m9 O) k( E0 ]
Polled standard deviation, 合并标准差
# b  D: V  T* m% KPolled variance, 合并方差2 e2 V2 H! x* @' `1 G! j1 \
Polygon, 多边图
, N0 Z# t4 A0 i4 r! e5 ~& M6 {Polynomial, 多项式. V0 q! d' r3 K: K3 P
Polynomial curve, 多项式曲线+ x* ]( W; t% C' T
Population, 总体) I; {/ Y2 ]6 ]0 y
Population attributable risk, 人群归因危险度
: c. W, Q0 M, A0 D' `$ V9 uPositive correlation, 正相关- q( _* z, @' i5 S4 q2 z# M
Positively skewed, 正偏
( J; t' f* n+ K: |' JPosterior distribution, 后验分布) x1 Q3 w1 i. N, I
Power of a test, 检验效能/ C3 B9 v% `' e' X  {2 L2 P; h
Precision, 精密度
* H) Z( h, y; u9 XPredicted value, 预测值
" `) k, n! g$ dPreliminary analysis, 预备性分析1 \, a, ~$ V' n
Principal component analysis, 主成分分析. ?8 d( r5 [1 s. e
Prior distribution, 先验分布3 d; O2 J! \% b3 s) i+ r6 \
Prior probability, 先验概率
) u9 Q4 w% m& h& ]" J: L, IProbabilistic model, 概率模型1 |8 p- P- o5 A6 B$ P( g
probability, 概率/ u; I3 {) |; B# k5 \6 ~4 Q+ i
Probability density, 概率密度
6 A, d3 y3 R: qProduct moment, 乘积矩/协方差
% Z# L, q) C, L7 S* PProfile trace, 截面迹图
& B' w7 u8 W; ?( o7 ~Proportion, 比/构成比
, p8 j; H# B% X- z$ c2 CProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样( e6 B5 o+ N, V+ R9 ^' q
Proportionate, 成比例7 `1 v+ x8 m# h, W; D3 }0 b! v; j1 {
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
5 y( L5 e! R  QProspective study, 前瞻性调查
/ I. [1 Z) s( A3 i: O1 Q2 m1 |Proximities, 亲近性
' V3 J4 ]  P% l2 T6 wPseudo F test, 近似F检验
8 S% S/ U9 v% J4 Y8 tPseudo model, 近似模型: t+ I- {6 y) Q. T0 C  B
Pseudosigma, 伪标准差# _- m4 g9 g/ m' {% N; }" F  u8 X
Purposive sampling, 有目的抽样
/ g( i! O! e/ k8 MQR decomposition, QR分解' t# c; }7 U$ w# p
Quadratic approximation, 二次近似9 d/ ~  P3 V+ k% Z) C$ l% a) b0 K
Qualitative classification, 属性分类5 v: G% x; t# C7 a. _
Qualitative method, 定性方法
/ M8 i# W- J& n: {- E8 T! N4 sQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
0 K; `- Z; [; ]& N$ d- T2 dQuantitative analysis, 定量分析
4 J6 t( p& Q9 _' S" G, HQuartile, 四分位数* w$ _& b+ `9 \
Quick Cluster, 快速聚类: J4 R& A, _& U& a1 ?3 W  b
Radix sort, 基数排序
% e7 V" z9 s- T  cRandom allocation, 随机化分组
+ [! l7 [) }, ?% TRandom blocks design, 随机区组设计6 h$ T6 t# y8 H9 ~; B
Random event, 随机事件
5 M8 Z2 H# ?) y$ hRandomization, 随机化5 q' w$ h$ u% i; L  o/ y  B) V
Range, 极差/全距/ s7 n$ b5 |* x
Rank correlation, 等级相关
& r# o0 p! y& X# {Rank sum test, 秩和检验: O, ^$ \& n: r) T. e& j
Rank test, 秩检验
8 `1 @' I( b7 l2 b1 a' D2 QRanked data, 等级资料/ O' s3 O  p! y/ q
Rate, 比率* I9 t% D" ^2 q* b
Ratio, 比例& m0 D9 u2 h  C4 k) [( \
Raw data, 原始资料
) J  a2 g& ]' j& B# i( G# yRaw residual, 原始残差' w6 c2 v5 M# n+ A
Rayleigh's test, 雷氏检验
. ?1 x, c/ D7 t( I$ c7 @+ WRayleigh's Z, 雷氏Z值 9 W  m( {6 q9 ]2 P. P4 [# s
Reciprocal, 倒数
! x+ Q! x4 L, e& M0 pReciprocal transformation, 倒数变换
3 w2 j! ^: }+ Y  G- hRecording, 记录* a& v2 {2 W+ e  P0 B
Redescending estimators, 回降估计量
  z7 h: O1 J5 a; PReducing dimensions, 降维# T+ s# X7 l/ z7 `. G
Re-expression, 重新表达5 ~( m' k" w# g# B# j0 k! I
Reference set, 标准组
* B" X0 n. ?+ y( D7 lRegion of acceptance, 接受域
8 _( W; U3 f7 h+ S+ c9 z# ?7 ^Regression coefficient, 回归系数
0 J' w# @. c7 k$ L- LRegression sum of square, 回归平方和( r* K- J! G; [- |$ K
Rejection point, 拒绝点
: c) \3 `* c: P! N7 zRelative dispersion, 相对离散度
  V! e/ e' |, w7 P1 fRelative number, 相对数1 ?2 C% U& K3 N8 k7 y, \0 I
Reliability, 可靠性
% j$ r/ C; d( B0 [! Y  m1 r  Q) RReparametrization, 重新设置参数
/ |. ^6 h  W9 V0 k( ?Replication, 重复, X9 s. [- ?" M& f- h
Report Summaries, 报告摘要
( }3 m$ N# ]7 u7 [3 h4 G9 A. VResidual sum of square, 剩余平方和9 I) ]0 D7 h( w0 Z# \( ^  O
Resistance, 耐抗性
2 Y8 }8 X% O% j3 p8 F7 l' uResistant line, 耐抗线
! D) r9 [+ L# n/ B9 c8 H4 g% M. IResistant technique, 耐抗技术
3 n3 E6 C  V+ m2 m8 [$ T; TR-estimator of location, 位置R估计量+ [7 n6 @" ^" J4 }( l5 M5 |
R-estimator of scale, 尺度R估计量
3 ?' [7 C! U7 URetrospective study, 回顾性调查: W) N6 Q5 `7 }# H! n) e0 S) c
Ridge trace, 岭迹
! R& ^, H6 L* b) s, [: d# i8 DRidit analysis, Ridit分析
& F; m: r' \( U. f* rRotation, 旋转
2 f0 {7 J/ Q( b0 j- s1 o, \0 d5 o+ zRounding, 舍入
8 ?% [0 H# R; B( pRow, 行
5 r7 R( D' S+ j$ g- L! ~Row effects, 行效应% |* o9 d, H# }9 ~
Row factor, 行因素
& G7 J# k; a9 C% KRXC table, RXC表
0 d# Q& K. O! [- k& w% iSample, 样本# h4 t8 l+ E- q" R" M2 t8 \
Sample regression coefficient, 样本回归系数
/ t7 q+ y6 P- S2 L* Z: cSample size, 样本量
- f$ s8 P" d; D' b8 P1 b! HSample standard deviation, 样本标准差5 Q7 C# ~5 _4 n1 E5 a
Sampling error, 抽样误差$ q' ]* U7 T+ |1 [% t2 [* W5 Z
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包: \4 b' x! u0 F4 R5 M2 _
Scale, 尺度/量表
6 b5 G1 ?& ^; o" c5 C! LScatter diagram, 散点图% @  h1 }# [  P
Schematic plot, 示意图/简图6 U7 k2 N4 ?5 m
Score test, 计分检验
2 |% U( L5 j0 |% G7 WScreening, 筛检
2 o, a1 L' c& x  l0 dSEASON, 季节分析
3 Q+ p, `& B2 R' pSecond derivative, 二阶导数/ w* W9 @& ~/ X& e8 y0 m) H
Second principal component, 第二主成分
9 w6 x4 f7 E4 MSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 # L/ H: p. x  ?$ x
Semi-logarithmic graph, 半对数图2 m* R' _" P, b  v5 t
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
! n8 x: t7 w  W3 wSensitivity curve, 敏感度曲线, e' f* |0 k7 \  }, C3 ^
Sequential analysis, 贯序分析
& w1 f/ \0 h3 _/ @9 u- pSequential data set, 顺序数据集
8 O- _; }. m5 f+ o: Z( HSequential design, 贯序设计1 |6 p. _3 ~: g
Sequential method, 贯序法
- ~" E( F3 f  w$ U0 _- z; O6 CSequential test, 贯序检验法
. f' x6 G$ x: f- ~9 O: I3 SSerial tests, 系列试验
3 D1 m# f  B. ^& TShort-cut method, 简捷法
# Q) \6 j1 k2 u0 ZSigmoid curve, S形曲线
8 z. {. Z! ?& u5 B0 W3 ^Sign function, 正负号函数
. D) ^) D& \4 S& a# MSign test, 符号检验1 u/ u+ V2 g0 J1 M
Signed rank, 符号秩: i8 U7 D9 a* a' R$ ^. R
Significance test, 显著性检验! _8 D* R8 W0 g; A" t' n0 J7 I+ B
Significant figure, 有效数字+ q3 ~; Q. Q) d+ Q+ k
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
. \- b; C" U+ ^- O6 l1 XSimple correlation, 简单相关. M& E: G! |2 Q& ~( J
Simple random sampling, 简单随机抽样
* H' e1 v0 r9 L8 b* `2 ]% USimple regression, 简单回归. c. z9 O3 }2 R4 L9 S9 @# @
simple table, 简单表$ i( k% a2 o$ U3 D+ E8 t5 |
Sine estimator, 正弦估计量7 j. \. v6 r! A# g
Single-valued estimate, 单值估计# `- f5 I/ Y" R! |
Singular matrix, 奇异矩阵
3 O: J$ I" x* p8 M$ U( z$ QSkewed distribution, 偏斜分布
& l6 @$ k4 j4 g: i: G/ D* gSkewness, 偏度2 v# y# L/ \! X; ^9 t0 \8 _
Slash distribution, 斜线分布3 G$ R1 q$ y5 M! q( D
Slope, 斜率
  ^1 R- }6 Y& f$ G. LSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ a9 R. [  }* f9 K# b  M: _: i  oSource of variation, 变异来源
! Y7 e) O- d* N* W' N. V! W9 CSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
) O4 y+ ]" j- q* c% j2 Y; cSpecific factor, 特殊因子( ~* Q: n' F! p2 v2 d
Specific factor variance, 特殊因子方差
( H5 V6 O2 x8 F' dSpectra , 频谱& e3 e& v2 L5 D& Z0 r8 F& y
Spherical distribution, 球型正态分布
; u& G6 j5 }# \) [7 iSpread, 展布! N, I! |: `% G) j  ^& B5 t
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包, O8 i8 ?/ M8 x3 m- C! \  ?
Spurious correlation, 假性相关) e6 z' O4 P3 \& a; p& y* n
Square root transformation, 平方根变换' X4 z7 n6 b; ?, c. M
Stabilizing variance, 稳定方差
# F8 u3 i) {4 U8 U. bStandard deviation, 标准差1 Q" A- d3 C/ R& Y7 l6 J8 T: _
Standard error, 标准误3 U" z3 L: `& E6 M# u4 n
Standard error of difference, 差别的标准误
) p9 U% p7 v8 ?6 U) A0 R/ L5 w! S; g5 LStandard error of estimate, 标准估计误差+ `$ @  b6 `9 r) ]/ l% l
Standard error of rate, 率的标准误
; g  t3 v/ k) t- a- xStandard normal distribution, 标准正态分布
$ D+ R3 s! u! x' e2 H6 c: `Standardization, 标准化
6 H7 E1 i  S' v1 `, JStarting value, 起始值3 l9 Y" z9 n5 B9 S. X8 u
Statistic, 统计量% X" W" a* a, y' P
Statistical control, 统计控制  n: }# _! [" p1 _
Statistical graph, 统计图
5 p( @% r: g$ LStatistical inference, 统计推断
, b% ^6 m1 x4 c) b& Q+ BStatistical table, 统计表
" X5 L; P- T( P7 X  U# @Steepest descent, 最速下降法
' m5 t6 B1 G4 g2 t5 mStem and leaf display, 茎叶图0 S& Q: S+ w+ \! g) P9 x
Step factor, 步长因子
* D0 P: i+ r$ U, JStepwise regression, 逐步回归/ P8 R( `! y- n1 l: T
Storage, 存
1 R5 r9 V( n+ }  F# o5 FStrata, 层(复数)
& N4 I9 P  b  X3 N! ]# wStratified sampling, 分层抽样
' P# D% o( e- g# @* p( _Stratified sampling, 分层抽样6 G2 i% {( m. S' p5 Q
Strength, 强度
. g* S% m* n# m, m7 BStringency, 严密性
' [+ w' V- I! `; fStructural relationship, 结构关系) @: G/ x( \4 O7 u
Studentized residual, 学生化残差/t化残差1 G/ S6 U$ q; @' c) K
Sub-class numbers, 次级组含量
- g+ |0 _' j! @& _2 c' USubdividing, 分割% Y/ v0 ~) q3 K, M5 \6 p& x
Sufficient statistic, 充分统计量
+ i/ c4 G/ T; V' A- u) R' WSum of products, 积和
, O/ N' }' N2 p) b9 qSum of squares, 离差平方和" @* C4 p; Q& O' Q, D
Sum of squares about regression, 回归平方和" p, Q: j$ `$ O* W  t8 u1 X/ \
Sum of squares between groups, 组间平方和% }  ?% G2 W- {
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和/ Y* l3 Z" y, ^
Sure event, 必然事件7 K, U. W5 l, d
Survey, 调查0 n! Q: f6 S/ \- O
Survival, 生存分析
' h+ v- j4 Y" p1 e5 D2 K# X. I2 [Survival rate, 生存率4 n5 f5 P* \0 l
Suspended root gram, 悬吊根图# N( T8 L! X8 Z$ k/ M: e7 G% O
Symmetry, 对称! S1 z2 q: l/ `9 O" i5 ]6 C) S
Systematic error, 系统误差
9 J% z3 J. Y" s+ ~Systematic sampling, 系统抽样
) d# b7 d1 B3 pTags, 标签
1 O0 E' ?% `- I) L" Z) ITail area, 尾部面积
1 k9 Q5 B0 A2 y$ P+ ^1 ITail length, 尾长$ B$ I+ d2 ]4 Z6 j% Z! L5 W
Tail weight, 尾重- T+ M% R4 L1 _5 m) t% V4 i- N
Tangent line, 切线5 N+ C7 c% v- X4 [! z' v! {
Target distribution, 目标分布
4 S7 S- w7 c( u' T* j0 s# C( aTaylor series, 泰勒级数
- E( `) K* Q8 Y! @* ^% w- ^Tendency of dispersion, 离散趋势- i2 ]. ~$ y& @; w
Testing of hypotheses, 假设检验
  I( q) r- z& P: s# m* CTheoretical frequency, 理论频数
  R0 @. J! A% z% g0 V) b; BTime series, 时间序列9 k4 o0 W& p7 t9 d6 o: b$ r
Tolerance interval, 容忍区间$ N' J' ]( O# m9 i+ T: c# x
Tolerance lower limit, 容忍下限/ q0 ~: o, |* V: ~& m/ V* f" r
Tolerance upper limit, 容忍上限
: n) t- E6 h. }4 m6 L( k# cTorsion, 扰率
7 t5 L2 T5 s4 ^+ p/ b. f  ~6 lTotal sum of square, 总平方和
) m0 P6 w" r5 n- z2 \9 `1 x1 @Total variation, 总变异
( o: M3 S. A; B4 H1 `Transformation, 转换4 l0 U1 D0 y1 B( Y* L6 R
Treatment, 处理) g, w. @9 U1 L4 x7 @
Trend, 趋势
6 `% ~2 L. z6 l% u& Z# LTrend of percentage, 百分比趋势
# D4 b; t6 J* h0 Q1 U  O7 W8 aTrial, 试验+ _$ x# J2 m* o. i4 D
Trial and error method, 试错法
/ o( n6 \5 S5 I% bTuning constant, 细调常数
, S# q( k- s. C1 D; _+ n8 L6 C9 qTwo sided test, 双向检验
  ~% d2 g* ?: f9 ^# f: ATwo-stage least squares, 二阶最小平方- H: h# W% H, g: Z7 r0 x6 \
Two-stage sampling, 二阶段抽样
8 f6 b3 ?/ f, R! N" ]( gTwo-tailed test, 双侧检验
5 b( H# K7 A4 J! OTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析4 \4 G1 C( T$ s/ j" X# t* V
Two-way table, 双向表
! r5 S1 G8 R0 Z1 n9 ^8 y! ]Type I error, 一类错误/α错误
( G. F! D+ G" nType II error, 二类错误/β错误, e. ^4 Y2 |3 \
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
  T" I( ~+ M" vUnbiased estimate, 无偏估计; N0 ]" M9 W, e& I) l" y# V
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
, K- E4 z+ ^1 X( U4 zUnequal subclass number, 不等次级组含量' m" n% i( W. d
Ungrouped data, 不分组资料" k5 c9 J6 R3 }& R* w
Uniform coordinate, 均匀坐标+ ~) x* M! J0 k+ `
Uniform distribution, 均匀分布  o7 C0 L2 E# A3 m5 q8 q4 f
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计4 N3 L( j: W1 p  u& r% P5 v3 y
Unit, 单元
" d) e2 C* g& j: j: iUnordered categories, 无序分类
  d" \3 C, x' \. G2 \6 ~) h  oUpper limit, 上限, G: r; E8 F2 y  |9 T
Upward rank, 升秩6 u8 z2 E7 }8 F8 Y: H
Vague concept, 模糊概念" p. `2 f5 H% D) w: E& k
Validity, 有效性: L4 `% G/ N6 y9 b
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
% h% X% i! `) N# _4 m6 F2 XVariability, 变异性7 ^: H4 O/ T( M- g
Variable, 变量/ K! u& e$ O' m  B
Variance, 方差
' c* f+ O2 `' l7 EVariation, 变异( k, p" {8 Y% r9 G7 I$ w' s
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转3 I# @$ W- M! ?
Volume of distribution, 容积, o% N  P2 ~9 r8 ?9 P/ |* B
W test, W检验
& {# O% u% s1 bWeibull distribution, 威布尔分布4 ]9 l- w+ s5 n( @' L
Weight, 权数
2 t, `# V0 }  f6 U+ AWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
6 L# Q6 C  }0 pWeighted linear regression method, 加权直线回归  F' G$ p. H. {
Weighted mean, 加权平均数
6 o( e" g  S" N6 i* y8 B: sWeighted mean square, 加权平均方差# x& ~0 c0 G; C/ z" S* w/ T1 c
Weighted sum of square, 加权平方和
  y% p3 R+ {& b3 r( ~* x, i! gWeighting coefficient, 权重系数  ]3 z2 l* e4 E7 N5 @5 @
Weighting method, 加权法
1 s1 s/ c8 K* L! @W-estimation, W估计量
( I# s* Y& r  }" S! [W-estimation of location, 位置W估计量
( L( ~& x2 @5 Y6 P( M: qWidth, 宽度! ?- q2 T' |' E8 i
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验  a% o0 A6 \* Q) h
Wild point, 野点/狂点
: T/ X1 Z; j) ]& t! J7 L0 F9 P/ hWild value, 野值/狂值
8 d, X3 ~5 P0 q1 b3 z& |4 c5 K. z" [0 eWinsorized mean, 缩尾均值
  P! a( {" ?0 u  d/ MWithdraw, 失访
" K* L! n' _0 wYouden's index, 尤登指数1 D! I( l" a1 U9 C
Z test, Z检验
. m! N; _5 }+ p: X8 eZero correlation, 零相关
4 r/ u, O2 l- r; rZ-transformation, Z变换

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