|
|
Absolute deviation, 绝对离差
9 l6 e' u, i( S( ~Absolute number, 绝对数
' s( u0 I9 g0 ~1 aAbsolute residuals, 绝对残差
% b+ G1 |. |0 p" JAcceleration array, 加速度立体阵
) |* T' i6 q! P& JAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度0 b# v5 t% h% V6 `. |6 X
Acceleration normal, 法向加速度! \1 t4 y/ z, p$ M1 o) K4 k5 |1 c) e
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
2 r$ D# v# Y7 W; E' dAcceleration tangential, 切向加速度9 d& `4 A8 X; ]' ]3 V2 I) N f L
Acceleration vector, 加速度向量* I9 r+ S% H# Q' c% N! r
Acceptable hypothesis, 可接受假设' k* }0 y/ p- {; f+ j- A8 p
Accumulation, 累积
+ P" y4 F3 f) y7 n: YAccuracy, 准确度
9 ^, D4 A; c7 b2 R9 G# TActual frequency, 实际频数
( n! B+ B' `! ZAdaptive estimator, 自适应估计量) j% k: c# r. u. f% j
Addition, 相加9 ], x2 b7 O5 A. s0 F4 w1 F6 j" b
Addition theorem, 加法定理& }" ^, n3 d5 P
Additivity, 可加性
% q" r3 l, G2 M9 jAdjusted rate, 调整率 Y3 l$ p1 r' ?
Adjusted value, 校正值
9 ~# F q; z4 Q5 V4 ~Admissible error, 容许误差% w" m( D, A' N: }5 J: ?% S
Aggregation, 聚集性
) X9 N5 Z" y5 h% d3 XAlternative hypothesis, 备择假设" Z. A# a B2 R! W# ]
Among groups, 组间
' x! N; f6 Y7 j b6 jAmounts, 总量
3 |, A( T) k0 |9 w1 yAnalysis of correlation, 相关分析; Z: J) V+ O' A' i: D
Analysis of covariance, 协方差分析
( a- Q; C! W6 A$ M/ v+ YAnalysis of regression, 回归分析
' C% x v# H5 s6 {8 A; T! JAnalysis of time series, 时间序列分析
9 [4 z! A; s$ Z# ?6 Z9 BAnalysis of variance, 方差分析
. k$ M( \" F) y8 ~ bAngular transformation, 角转换
% {: m5 p' b8 u0 eANOVA （analysis of variance）, 方差分析 P0 @! @7 l% ?, M
ANOVA Models, 方差分析模型
6 r @2 ^' D" O+ m9 ?9 PArcing, 弧/弧旋
* y, [, h7 N' v: u& bArcsine transformation, 反正弦变换' V; J/ \* V$ Z3 p
Area under the curve, 曲线面积. @& V8 W; j1 `. _
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 7 Y& X* g& e) x2 Y h2 O+ X
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
0 q$ p- M' N, @* JArithmetic grid paper, 算术格纸2 H- P* l0 }4 K, t3 e1 Z+ \- y
Arithmetic mean, 算术平均数
0 x* B/ _* n& t, T) ]# rArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
5 F* m5 L6 B5 x9 K* q* aAssessing fit, 拟合的评估
/ u6 m2 [: j1 g$ EAssociative laws, 结合律# |* c- O8 B3 q0 b% w
Asymmetric distribution, 非对称分布5 }3 P1 m6 `+ D1 V# g
Asymptotic bias, 渐近偏倚% w+ r) t, b; x, X' ~* v
Asymptotic efficiency, 渐近效率
7 o0 ~) U. K4 Q6 Y9 dAsymptotic variance, 渐近方差
; y* `: e" K6 L) O# U( O5 ?, O+ {Attributable risk, 归因危险度
2 l7 Q3 C1 a3 n* o4 y' vAttribute data, 属性资料8 T* ]" O. Y* J, b7 k* N+ y
Attribution, 属性
* W5 D4 T' j" s$ U) ZAutocorrelation, 自相关
2 h: {: Q; Z1 @( U& d7 t: M* RAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
~# w+ |' g# i kAverage, 平均数
@$ T, M( p2 I, @3 a* K2 ^Average confidence interval length, 平均置信区间长度0 d* ^. d, e8 J5 R, d
Average growth rate, 平均增长率
/ |5 ^- o1 _; E9 j+ ^- ]2 T$ fBar chart, 条形图- Q' o1 a$ e6 J$ m& I0 O. |3 b( G
Bar graph, 条形图
! }8 q% H- T; H: o- U9 n' }Base period, 基期, f3 K! S; a4 U( X
Bayes' theorem , Bayes定理
2 a/ I7 F2 `& Q; M3 D2 s8 U5 Y' GBell-shaped curve, 钟形曲线
$ H$ d5 G t: B9 mBernoulli distribution, 伯努力分布3 J, G9 l" W g$ ]
Best-trim estimator, 最好切尾估计量- j }" O% T/ I
Bias, 偏性
9 F3 h: J+ R9 {0 h1 m5 MBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归1 k" T! r X' A" V: ]
Binomial distribution, 二项分布4 t3 p9 W! N! M; Y: ?
Bisquare, 双平方) `$ ]# M5 ~; ]& l G
Bivariate Correlate, 二变量相关
3 R, T" N% f. D5 DBivariate normal distribution, 双变量正态分布
; a d) f, K: \2 O7 t1 EBivariate normal population, 双变量正态总体
$ F, t: ^/ v% J9 \" cBiweight interval, 双权区间
; Y8 g+ P1 H' M; e. r/ h; [Biweight M-estimator, 双权M估计量+ C+ n5 U M' @- Z0 \$ ?6 A6 {
Block, 区组/配伍组
3 `4 l- K% b2 o6 \4 a' ~" V/ oBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包& I0 S7 g( |8 H. B X4 b& j" b
Boxplots, 箱线图/箱尾图
8 _9 G+ b7 X. V6 uBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
1 a3 y" V& U1 r" ^Canonical correlation, 典型相关
2 H$ n9 r* o! `( yCaption, 纵标目
9 }# K2 j. b6 g1 W# ?6 s1 wCase-control study, 病例对照研究
1 H, ?# e4 @, g7 X* f( g0 FCategorical variable, 分类变量
$ o; G/ U3 r7 D, {/ f5 b! Y1 fCatenary, 悬链线
! f# t3 W5 R" u' s: r, sCauchy distribution, 柯西分布* i- r$ ]7 A* r. [" x5 H
Cause-and-effect relationship, 因果关系4 I, e* J$ e$ \/ f. D; \( a* `, Y
Cell, 单元
9 B6 Q6 @$ F+ Y0 l8 y4 `Censoring, 终检
' v* c2 Q9 s, X [Center of symmetry, 对称中心
6 D$ u6 D% O. jCentering and scaling, 中心化和定标3 N: l; i4 J& E1 h. ^$ |/ \, L7 ~
Central tendency, 集中趋势+ w H0 p' e0 X- h8 j( l
Central value, 中心值. `! j+ M. c' M
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测8 M* ?: L- E( _$ D3 ^
Chance, 机遇
5 ?: S) `' u$ K5 l& Z* SChance error, 随机误差
5 c+ S8 Q: x( H3 }+ ^ jChance variable, 随机变量$ y; O5 f' x" Y2 S; m
Characteristic equation, 特征方程
, l( D) P& @1 V0 t% y" m( {Characteristic root, 特征根
4 J! f- v7 _+ U! x* H- i, B& R* MCharacteristic vector, 特征向量
3 W, H Q2 |) eChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则- Z; Q, h# E5 ~, J/ e- K$ ~+ _
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
4 C# d7 x8 a( iChi-square test, 卡方检验/χ2检验
! S* x H5 X- u+ ZCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解7 Y; V* b( q8 g
Circle chart, 圆图 * K% Q0 B& R" F) |2 ]9 o& w
Class interval, 组距
' I/ r' t) D& K0 y* Q8 cClass mid-value, 组中值
" ?$ \4 w% P( A8 s2 EClass upper limit, 组上限
& j- y6 g5 p" ^% B* Z9 C, SClassified variable, 分类变量. M3 _0 l+ J" a: o7 x% Q
Cluster analysis, 聚类分析
3 J, x7 P6 f; BCluster sampling, 整群抽样8 g# B0 _6 Q( S( K* t3 Y: Y( t
Code, 代码
" j2 P+ [8 E( W! Y) K# l( Y! dCoded data, 编码数据
* F0 x5 e+ K9 v" ZCoding, 编码1 L* C; R* o8 ?$ {, l
Coefficient of contingency, 列联系数
5 M ]& F- o+ m7 z4 r+ q9 lCoefficient of determination, 决定系数
3 `- u: Q* @3 S! KCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数; J/ q1 U# p' {7 Z+ B2 u5 n3 j; v$ f
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
" q1 `$ X0 }3 {Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
+ y x4 F9 | ~ j% r/ mCoefficient of rank correlation, 等级相关系数4 C. r2 b! q& Q% V
Coefficient of regression, 回归系数
3 m, H X9 F% ?7 \! [& }8 eCoefficient of skewness, 偏度系数3 u& `+ V$ T+ V; A: }
Coefficient of variation, 变异系数6 w% r G) a9 F4 u
Cohort study, 队列研究: |4 j, |6 B. Q: \9 A" @5 o
Column, 列
) |- T7 o. c3 Q% }& y X9 fColumn effect, 列效应9 }( H6 w! X2 u8 |
Column factor, 列因素
5 i2 E K& Q0 Y6 Q4 m, _) ICombination pool, 合并
/ a3 c' {. K; b: |# S- gCombinative table, 组合表
# f! s( k; U& J7 eCommon factor, 共性因子
" s! c2 Q" h% u1 LCommon regression coefficient, 公共回归系数
) ]) S. s# `0 R# N4 H2 a3 WCommon value, 共同值$ Y/ s6 L; `3 E8 _: C/ r
Common variance, 公共方差
8 d$ N- J, D$ K) HCommon variation, 公共变异
6 D2 h* s: ^9 j1 DCommunality variance, 共性方差
9 G4 _. Z# H: s( d& b' AComparability, 可比性
! ^( ]* {( d0 u" O* _0 M1 h" }Comparison of bathes, 批比较
* X Z9 L& l" A( n9 QComparison value, 比较值& }! C7 w4 k; w9 u) l* M; J" v
Compartment model, 分部模型4 H- h1 [1 ?' y
Compassion, 伸缩
# z; m; l4 L; f0 A0 O% ~: M6 NComplement of an event, 补事件
; j3 g4 G1 L9 n' [% {Complete association, 完全正相关, W: z" ^8 y+ u5 N5 ^/ q8 R
Complete dissociation, 完全不相关3 X4 T; c5 o7 W8 o
Complete statistics, 完备统计量
+ h, V0 L* M. X- |9 T+ nCompletely randomized design, 完全随机化设计
* v" \1 j. z. T2 B7 qComposite event, 联合事件
+ I; ?7 J/ U+ ]7 [Composite events, 复合事件
1 t2 M S" O" W" d g" J1 fConcavity, 凹性3 ~5 r8 g+ V* y t% t& c) `
Conditional expectation, 条件期望
+ M) H+ D& q' p) @Conditional likelihood, 条件似然" P3 x! ?. [& c0 o
Conditional probability, 条件概率# x3 ^% m3 G9 F9 z
Conditionally linear, 依条件线性
e5 ^; n0 v9 }! c, v6 c# OConfidence interval, 置信区间2 q6 |# n6 C2 U9 J( c
Confidence limit, 置信限+ p& u: M. _; P' Z5 j' Y
Confidence lower limit, 置信下限 _( S {. Y4 x" C
Confidence upper limit, 置信上限
1 H( f2 |! j/ k, c8 p; MConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
e, N% V' w% z( CConfirmatory research, 证实性实验研究/ t. T& z! F( H. B2 Q. c E
Confounding factor, 混杂因素
, h( q8 L! g: Q5 ]' w1 wConjoint, 联合分析
0 ~0 y8 m9 I, o* E" `! xConsistency, 相合性
, N6 ] S, h" h5 q; e6 GConsistency check, 一致性检验% j2 Z! f) S" h2 H" F( D: ` ]1 c
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计; V1 X0 r9 l3 b2 g* u! V- p
Consistent estimate, 相合估计
3 n! D {* y' A) |. v# d' qConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归% D& @3 u8 y4 m- Z
Constraint, 约束9 A6 F( Z1 ?0 e+ S" W/ Z) h2 S
Contaminated distribution, 污染分布
. y' d7 O$ {& U: z8 @1 w( iContaminated Gausssian, 污染高斯分布
4 O. P, X, Z6 x' x7 ?Contaminated normal distribution, 污染正态分布* `0 V; d# W6 X; e2 u2 D0 _: o6 |
Contamination, 污染" e! @8 _; {% w* R2 X" N `
Contamination model, 污染模型
" N8 F! _1 k, ^! x1 x) }Contingency table, 列联表
8 g, v& { @9 ]4 M7 @( r$ |2 RContour, 边界线
+ f2 [; ~ U+ ^Contribution rate, 贡献率4 n% R/ Z8 r( s7 ?. `6 a; ~( S n
Control, 对照
3 P& G$ G' J+ u7 t& EControlled experiments, 对照实验
. E+ Z, b. i5 L# IConventional depth, 常规深度& V) V+ T2 n) a
Convolution, 卷积
# d7 Q. ^4 S8 a: t; i9 GCorrected factor, 校正因子
- H& t5 }# C! }! SCorrected mean, 校正均值
8 K3 o9 h. S8 M" w. ZCorrection coefficient, 校正系数9 e! a$ y: [- ^0 e( x' G
Correctness, 正确性+ F+ e; W& M. Y8 T
Correlation coefficient, 相关系数
1 i( r: e+ W8 [; }Correlation index, 相关指数" o' d# T1 ^* K' o n
Correspondence, 对应2 F1 z0 d& D3 T
Counting, 计数; }9 W5 G* e; _; X6 \& I1 s( e
Counts, 计数/频数% X. F6 B& {8 M/ ` S b h
Covariance, 协方差
: @+ _( c' A7 W4 B$ a/ y- CCovariant, 共变 : \, Q( b$ h' M- a, y
Cox Regression, Cox回归
6 S9 P9 j L8 {5 u ]Criteria for fitting, 拟合准则
2 m/ M; K5 _2 F. m8 ~Criteria of least squares, 最小二乘准则
" e9 B+ e: |; E. N0 [Critical ratio, 临界比
4 k' p4 }* l7 e* O3 a( u5 t+ HCritical region, 拒绝域
7 o5 w- R) i$ A3 V0 p, r( P3 \Critical value, 临界值
6 C; D# c& r$ [% qCross-over design, 交叉设计
4 M+ s: }. B0 x( Y' n. yCross-section analysis, 横断面分析
8 j' I0 N& B( J& }' p( J+ a" g- ICross-section survey, 横断面调查. j2 e6 }, `9 R- L
Crosstabs , 交叉表
" J# @. n. p: Z- O: }2 ]! ^Cross-tabulation table, 复合表
3 }" g$ e! M q1 Z8 ^7 PCube root, 立方根
* [- Q0 E. e7 u# R) BCumulative distribution function, 分布函数
2 b3 @6 r5 C n% `Cumulative probability, 累计概率& S7 h* X8 R8 {: c" a
Curvature, 曲率/弯曲% e) [- [" F' u! I+ n3 k7 o
Curvature, 曲率
! m3 \$ k# ]9 a4 x2 z& c6 r$ Y: U6 gCurve fit , 曲线拟和
$ b h3 G( S6 ^' L6 H8 y0 nCurve fitting, 曲线拟合8 u. D& |3 Q" I. Z" R. L
Curvilinear regression, 曲线回归
4 {7 M+ u, r+ ^( n& ?1 h' MCurvilinear relation, 曲线关系7 z9 u0 ], ?) a- k( @6 h% y4 K
Cut-and-try method, 尝试法) \: _7 L1 M9 C9 m
Cycle, 周期5 R: K! G' g# G2 {7 A
Cyclist, 周期性& r6 a# B8 z' T2 i" f% f
D test, D检验
! \" i& E: b3 X7 _8 X/ g. aData acquisition, 资料收集
; W& y' n7 U1 W7 |Data bank, 数据库& W& Q! ]: G! E& f% m( L
Data capacity, 数据容量- e% ~8 i% X: S: j1 p! }
Data deficiencies, 数据缺乏
0 {5 W2 d. x! R. F4 VData handling, 数据处理
1 {# H" w" i3 q l6 D. P m fData manipulation, 数据处理
* N/ q: k/ u" c5 c' p: O4 b$ g9 K. eData processing, 数据处理
8 L/ E2 C/ z. c4 ]) S$ V( ~Data reduction, 数据缩减
2 o7 R/ N, |+ IData set, 数据集
: x5 B4 c$ c% V) IData sources, 数据来源+ }! |8 X- ]" j/ h3 ?+ p7 C* k) V6 c
Data transformation, 数据变换
& H. w; @, X. H" a" `# A; qData validity, 数据有效性
/ ~8 y% @) s1 j& V* BData-in, 数据输入
/ n- I, |- k1 B7 tData-out, 数据输出& b7 z% P9 {' C9 j; d2 S8 h# J0 ]
Dead time, 停滞期' Q* O- k; C. P4 g4 g
Degree of freedom, 自由度
- W8 h' ]$ U9 _, Z Z, Q9 s1 w( bDegree of precision, 精密度5 D& `: N, h1 f1 t/ j( x5 J* A
Degree of reliability, 可靠性程度6 I& Z/ ?" E' }/ C J: w' a
Degression, 递减
/ Z& |1 P) \! s5 ^Density function, 密度函数, O8 U9 X6 {6 C, r
Density of data points, 数据点的密度; M# i9 N& O2 H. T1 t, J
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量: |! o3 L8 |$ s
Dependent variable, 因变量8 o0 S, _7 E2 r% G
Depth, 深度
/ t. k6 {& H: e& g$ l; xDerivative matrix, 导数矩阵
+ g$ D+ ]7 k7 {- h8 A. FDerivative-free methods, 无导数方法$ _) C1 ]+ L l( c7 l
Design, 设计
Z# f' t- h7 Z8 }6 nDeterminacy, 确定性
# j1 ?; t, B7 g* d8 D _8 |Determinant, 行列式
, Q; |, K/ N. R8 r( J$ bDeterminant, 决定因素
. C( v* r& A1 c7 tDeviation, 离差
X& t& l$ t# ]) r/ v7 `; nDeviation from average, 离均差
; B8 m9 F+ M) x" dDiagnostic plot, 诊断图
9 T9 A8 q% Y+ F1 w+ _# J6 {Dichotomous variable, 二分变量3 j8 l9 [3 b$ b* w
Differential equation, 微分方程9 {" F) z: j' S2 D' K4 W' o" h/ Q
Direct standardization, 直接标准化法' Y; A5 J# M' C8 n# U
Discrete variable, 离散型变量
( Y! M! `# X( \DISCRIMINANT, 判断 9 F" r# H3 M4 K! l* ?/ J( n
Discriminant analysis, 判别分析
9 ?/ @1 ?! \" R IDiscriminant coefficient, 判别系数 K0 f; M. s B5 w8 K: l
Discriminant function, 判别值
3 B9 b; \. l( oDispersion, 散布/分散度0 j: W7 I- k' e" |9 h( o! A
Disproportional, 不成比例的4 ~8 C2 K: E E7 f* w. Y
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 J% @( Y) \) C/ W. xDistribution free, 分布无关性/免分布* F% a1 N2 ?/ b
Distribution shape, 分布形状9 T0 f+ z4 ]; U8 ~2 f+ P
Distribution-free method, 任意分布法
) I9 D3 ~1 ?' O6 iDistributive laws, 分配律7 W& R6 A2 t- _8 n9 a' z
Disturbance, 随机扰动项
3 X5 p7 Y. c7 _Dose response curve, 剂量反应曲线
2 ^8 w1 E: u/ V! S0 t* gDouble blind method, 双盲法
: t) v3 ^ u* tDouble blind trial, 双盲试验
+ I) d& c7 C" f0 eDouble exponential distribution, 双指数分布
) z5 i2 L: @6 {+ `1 d( g: R4 d/ t7 PDouble logarithmic, 双对数: [; s3 _$ S( L1 F
Downward rank, 降秩
! ?, A# O$ _9 F' ?8 ?Dual-space plot, 对偶空间图
/ W% J6 N- K9 \4 s* G1 }DUD, 无导数方法
4 t1 S- o% R7 z) n, g7 v4 IDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法1 e5 I7 ]1 f3 q9 ]
Effect, 实验效应# N( [5 R7 v) {6 ~: n
Eigenvalue, 特征值
% o2 E' E% g7 x' UEigenvector, 特征向量
6 G7 n2 w) o5 @. y- ^Ellipse, 椭圆+ v2 H, a: j* N3 c. a& K2 _
Empirical distribution, 经验分布3 E& y& {* E2 W# _' [# ^; z: K
Empirical probability, 经验概率单位
5 ~( j S% s3 h! N3 x4 NEnumeration data, 计数资料5 P( T1 t" C# r$ N- \4 P
Equal sun-class number, 相等次级组含量2 _9 B- c! y8 Z5 M9 p
Equally likely, 等可能
# ^8 ?6 o7 s, R( b9 z3 Z" uEquivariance, 同变性
7 ?$ @$ o) C0 n& R# ~3 J* y) {Error, 误差/错误0 `( O2 H) \" F8 N* M
Error of estimate, 估计误差
; E4 U# W; b! V K0 VError type I, 第一类错误
6 M4 [! u; {% j( a6 v* ZError type II, 第二类错误
; n X6 K$ J2 {9 S2 s+ P2 GEstimand, 被估量
' H! _0 F; O/ v4 t" x$ e- o/ IEstimated error mean squares, 估计误差均方
) u8 [) |. Q4 F5 u& A8 f J5 i7 \Estimated error sum of squares, 估计误差平方和! c0 M( O j9 L! z7 Z- { n/ f: L
Euclidean distance, 欧式距离' T$ g5 O2 B. u4 J' A9 A, C m! a3 [
Event, 事件
2 p! I: t0 j. d1 F, jEvent, 事件
( M! Y# P8 m! u! A; @% gExceptional data point, 异常数据点: D8 @+ J6 n3 l4 X2 |- j7 G
Expectation plane, 期望平面- {! D% ]0 y2 W& W1 q
Expectation surface, 期望曲面
7 c1 ^& ~ C" oExpected values, 期望值
1 f5 W, V! t+ h" p! M4 U/ bExperiment, 实验7 P1 X) g( F7 r8 C* C! `
Experimental sampling, 试验抽样$ U- K$ {9 X K e" R0 t. g# \
Experimental unit, 试验单位+ L" l& `$ V9 E: {$ h. T
Explanatory variable, 说明变量- y, t. o3 b6 R( \
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
6 h2 v* Y6 h4 @% D1 p4 @; ~Explore Summarize, 探索-摘要
! ?# G& ^1 E3 k1 \6 p8 dExponential curve, 指数曲线( e1 ?7 u V) l. b5 y4 J
Exponential growth, 指数式增长# m o' |5 g0 g7 \, z" m+ P
EXSMOOTH, 指数平滑方法 6 @/ C' ]# z) j3 U/ S
Extended fit, 扩充拟合3 J7 f3 b% f" p, e0 M( a
Extra parameter, 附加参数
0 }6 s% z! L5 [+ eExtrapolation, 外推法
2 v6 \+ {4 Y- H/ a! G# K# n1 tExtreme observation, 末端观测值
8 S _. B0 y5 GExtremes, 极端值/极值, z7 V$ r0 [# X
F distribution, F分布4 U) Y, T) Q+ o" M |, V
F test, F检验6 d9 P: C- p% d& j
Factor, 因素/因子
2 `! n2 L* A) u. U+ F4 CFactor analysis, 因子分析$ T2 W0 O9 N6 v) m7 H+ @8 o; ~
Factor Analysis, 因子分析6 n( B, m7 c. i- e a+ f" W. t( i
Factor score, 因子得分 4 N- G, ~: {0 @0 M5 P
Factorial, 阶乘
! Z6 ^8 {7 F! YFactorial design, 析因试验设计
& B+ H% \) C; f1 L2 D3 y' yFalse negative, 假阴性- |) p( V* u5 [, d ?3 A8 ]
False negative error, 假阴性错误
, A) r+ ~3 F6 v5 l5 W# e! `! gFamily of distributions, 分布族
( b& B9 `% `# l4 Y& QFamily of estimators, 估计量族
- G) `! z$ j4 FFanning, 扇面" q5 S* T$ [: C( G" i9 w0 V
Fatality rate, 病死率
- Y, v( k5 R, Z0 p, l$ u/ c/ i) lField investigation, 现场调查2 E' c9 S- Z' {3 ]$ k% X0 L. P
Field survey, 现场调查
1 U& u: d! {& u: `: R; gFinite population, 有限总体
9 e+ J7 T% \ ?7 l; E& G8 e+ |0 V9 JFinite-sample, 有限样本
) x9 n3 n2 B7 kFirst derivative, 一阶导数1 {7 v' B5 a9 q+ J$ a! _- E
First principal component, 第一主成分% z2 F' n7 l; H# D3 j n
First quartile, 第一四分位数" `1 W" y9 y! Q5 ~8 i
Fisher information, 费雪信息量& k' q" |8 y0 B# [" Z9 B
Fitted value, 拟合值$ g% `4 r, O# G; ]) b) U! i2 B
Fitting a curve, 曲线拟合* J+ E, c' ]( U! K. ~6 L& G
Fixed base, 定基# Q. D: B% U6 _4 k- V9 x
Fluctuation, 随机起伏( P* B/ Z9 Y" s" \6 _
Forecast, 预测
8 s9 a+ Z! T# {- AFour fold table, 四格表1 f# ~; o9 C L- V
Fourth, 四分点
1 ^0 z& e4 C |$ a+ e( vFraction blow, 左侧比率9 ^" {" a9 k$ d
Fractional error, 相对误差. P/ D- @# J: x* z- J" e! a
Frequency, 频率, A: }! N( P' b
Frequency polygon, 频数多边图
5 f% R6 v# t! I9 s* l( PFrontier point, 界限点
; y D# `% a# | o. |Function relationship, 泛函关系2 N' w+ Y8 I. |" F6 p
Gamma distribution, 伽玛分布
) h; d: K! a2 @" c1 \& HGauss increment, 高斯增量
- N% Z! y; z" e/ ^# J, eGaussian distribution, 高斯分布/正态分布 q) o" r7 f3 M. o
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
: G$ H3 |1 o7 ?General census, 全面普查
! R1 u( P+ }1 ]; iGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- {* G7 `" ^+ h+ q0 MGeometric mean, 几何平均数0 Q1 k! y# d5 y0 J* B
Gini's mean difference, 基尼均差
; u w+ B/ |' |2 N" d8 yGLM (General liner models), 一般线性模型 3 b7 p3 j) F, `! y, v4 P, A
Goodness of fit, 拟和优度/配合度 y, }* b9 p* I3 u& R" U! [
Gradient of determinant, 行列式的梯度9 f5 s" }) r# x4 `. |
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
; a4 T! c: q8 h! G. U$ L/ x4 XGrand mean, 总均值- W5 ~0 @" n, |
Gross errors, 重大错误
/ [- g; e1 A w9 E- W; GGross-error sensitivity, 大错敏感度
% }' s4 B3 [$ s- \$ fGroup averages, 分组平均* ^/ j, s! e9 s( S3 z* T1 U
Grouped data, 分组资料0 j' O' _" D) r: w" ]* [
Guessed mean, 假定平均数$ O; X) A: E& z4 \
Half-life, 半衰期" k3 h' g& q3 y, V( i: k3 u# j
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
$ N8 h8 f, o' c8 x& v/ W9 {' |3 EHappenstance, 偶然事件1 t2 V! q) B1 }( g3 b. T) O
Harmonic mean, 调和均数1 a f6 T# q. M+ P0 N
Hazard function, 风险均数
- @$ C/ d2 h* J! S9 `. N7 Y" FHazard rate, 风险率: o* A! m0 v8 e! G. S1 h
Heading, 标目
* |: N/ ^: ]' A4 x, D+ gHeavy-tailed distribution, 重尾分布
: x) Z3 w6 F7 q" x. r8 K8 v$ Y" pHessian array, 海森立体阵0 R+ t$ k+ L8 c0 o6 u
Heterogeneity, 不同质
7 t# a- {, t9 r3 g$ THeterogeneity of variance, 方差不齐
5 v# b; @( _5 LHierarchical classification, 组内分组) d, J, L# o, e! w" g% W8 o9 F! q
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
/ ^% C! L% C' ~High-leverage point, 高杠杆率点# H; r& s, Q' p# e) R1 D9 m* a5 O
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
8 v, E0 H; o0 T/ uHinge, 折叶点
6 o' A$ h. E" q7 e/ K8 D) ^4 fHistogram, 直方图* ^% b! [) [9 G1 j% I1 p( }
Historical cohort study, 历史性队列研究 ( Y# Z* J3 T) ^
Holes, 空洞
3 J) ^6 c& |: T7 P" ~. r! |HOMALS, 多重响应分析
0 y+ q3 u5 P! d: G" ]' f# t& a+ @Homogeneity of variance, 方差齐性
. E0 ]# t9 e, D5 DHomogeneity test, 齐性检验
5 t/ e+ W3 Y r; S" F0 `Huber M-estimators, 休伯M估计量
6 m( T4 p6 m; \1 U% lHyperbola, 双曲线0 m- F% g7 O9 \& S) j% ?2 ~; @
Hypothesis testing, 假设检验
6 j. q$ X$ B* `0 e4 _2 `Hypothetical universe, 假设总体, g5 }8 g F2 O" m4 w# X8 m4 Q8 c6 p
Impossible event, 不可能事件. b; s F7 K J2 N
Independence, 独立性. W9 w+ _6 N- w
Independent variable, 自变量% a$ x! Y/ n; e( B7 C
Index, 指标/指数/ F8 |0 C0 c% k4 w/ i2 z1 V
Indirect standardization, 间接标准化法
* K+ ^2 r% X8 t3 k4 z9 }Individual, 个体
- N6 g/ J4 b( W A2 o6 gInference band, 推断带 C+ \* t& H. y- P4 \: P7 u4 j
Infinite population, 无限总体4 ?' _; ^6 n3 `' q
Infinitely great, 无穷大
; T( I5 T0 s% D6 l, z9 BInfinitely small, 无穷小1 _& n K0 w# S. T! _5 ^
Influence curve, 影响曲线
! v7 }8 N+ g0 J5 nInformation capacity, 信息容量
& o+ h; i+ K2 x2 n0 Z+ a0 ]; DInitial condition, 初始条件
4 J' e- ^! Y9 z, ]Initial estimate, 初始估计值
+ K" N3 x7 x' }6 TInitial level, 最初水平+ v) u! }% D$ ~3 }
Interaction, 交互作用; j1 a3 B6 W$ f0 J% X+ f! D; K) V& ]
Interaction terms, 交互作用项
& h1 v' F) X1 m6 L; B5 _- ~# _3 J9 T. g+ BIntercept, 截距- |2 h- ?) l3 m
Interpolation, 内插法/ }! {" h5 k5 Y2 w& s2 T) z
Interquartile range, 四分位距
7 ]. `2 J( L; UInterval estimation, 区间估计) z2 X% O* y" [
Intervals of equal probability, 等概率区间2 A. V; ^$ P4 T L4 k( r _
Intrinsic curvature, 固有曲率
9 z# U# L; n3 z; q8 I/ M& w( {Invariance, 不变性9 j; }4 t: V4 Y$ O! z) E3 T H2 i
Inverse matrix, 逆矩阵
9 c- C% D# \$ i) zInverse probability, 逆概率
, |/ r) F0 v" }9 l0 P# u9 qInverse sine transformation, 反正弦变换
5 K' `0 s, C* K' F# t9 BIteration, 迭代
1 J: V4 t) x% e, [9 \2 @+ AJacobian determinant, 雅可比行列式4 V4 ]4 q- b" f, |; H, d- m# u( p
Joint distribution function, 分布函数; M, N5 k) r! @' P- p) U
Joint probability, 联合概率
5 Y. o i0 W% Q% i. HJoint probability distribution, 联合概率分布
# D8 ?7 Y8 b u) d) ]- xK means method, 逐步聚类法7 k. C% e% \2 @5 g, R
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 / J" [ B* u5 u& ~' l4 j
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图* V1 U/ d/ q' j C9 p: Z
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
0 S& p( A, G) hKinetic, 动力学4 a! ~9 F$ V( B% l3 G1 w
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
J1 S: g: x2 D, J" y$ V) ` gKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验- v6 y& E/ _, T) }
Kurtosis, 峰度
% {2 K8 R0 e# v2 O+ vLack of fit, 失拟, j8 u+ W( `6 j+ [
Ladder of powers, 幂阶梯! N9 a$ p! ]0 U; o$ K4 L( |; u
Lag, 滞后
, I/ R6 l6 I' n' l; Y+ p* mLarge sample, 大样本
" r+ h0 c! G6 [0 L& LLarge sample test, 大样本检验% m2 k! L" p2 q* k: \0 M5 b5 o1 f0 P% @
Latin square, 拉丁方5 H3 c& a S: q" S4 h5 E
Latin square design, 拉丁方设计* U0 |) I& b# t d. [( q
Leakage, 泄漏
q4 N+ }- ]) H% ~Least favorable configuration, 最不利构形# N, s+ W/ K; M- Q ]
Least favorable distribution, 最不利分布8 x: K o7 B$ r0 ^
Least significant difference, 最小显著差法, m4 B0 ~0 x6 g
Least square method, 最小二乘法0 m3 ~7 j4 n* l8 H# K
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计! c6 S% [$ y7 g, X2 O: L
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合7 R7 n% C6 i' G7 [$ n
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线7 [; Y ]( P; f+ F) h' c
Legend, 图例+ b+ a9 y# o* ~/ G+ @0 s5 b
L-estimator, L估计量& w' R4 l1 w u; _# i) ^) x$ X
L-estimator of location, 位置L估计量+ f& _2 ^% h2 ^( p9 c$ C7 j+ H
L-estimator of scale, 尺度L估计量( I0 b. x4 @8 L! z& B
Level, 水平) m2 ]% E% L9 D+ S& B
Life expectance, 预期期望寿命
; L5 H* V8 y5 L v) i5 K9 CLife table, 寿命表
) h( N8 e+ L6 H% n4 `' o" lLife table method, 生命表法
6 G* q# C* d5 l) Z' sLight-tailed distribution, 轻尾分布
7 S9 h: V: S. c6 U! ?' {6 Z( l9 NLikelihood function, 似然函数6 Y9 x. }3 _ D% @0 M# h& O
Likelihood ratio, 似然比1 ~/ `; h' e( Q/ x5 J4 y) O2 X
line graph, 线图
: U3 c7 s% P. Y* o, p: @; I0 M }Linear correlation, 直线相关" T' c' x& S4 W+ C* T3 P2 M
Linear equation, 线性方程; U* @0 w3 m8 n' M& f/ G- h0 x2 b
Linear programming, 线性规划8 C+ I2 Y0 @$ p+ v3 [8 ?) `! k
Linear regression, 直线回归9 p; ?; Z5 H1 j
Linear Regression, 线性回归
. e0 W7 [, h/ L6 u; fLinear trend, 线性趋势
5 D' j6 E4 f/ }" |1 \Loading, 载荷
4 |! C; |5 W4 O: @4 p& HLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性" e3 \2 b" z3 s! `
Location equivariance, 位置同变性
7 R2 D% b' B6 QLocation invariance, 位置不变性8 Z0 A/ b! ]% d( |1 k4 I0 |
Location scale family, 位置尺度族
. s; b2 z1 q0 {3 i' YLog rank test, 时序检验
* ^% C3 E% w6 [3 ^# _# F* \- MLogarithmic curve, 对数曲线+ G$ a' E5 W }
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
9 I: X" G2 ]) k) Q0 `( U/ L2 sLogarithmic scale, 对数尺度; ~8 L+ [$ ?1 ^& G( x! f0 g
Logarithmic transformation, 对数变换; `, p) L2 c9 k+ k& n7 g" T
Logic check, 逻辑检查% R* F& X" ~8 O1 H! W+ {
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
* F4 [: A, @$ S. Q( ~Logit transformation, Logit转换0 p6 n- s* o% h1 a, ^
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
: U+ j; `. Y6 I( d& T' K* eLognormal distribution, 对数正态分布
6 D, x6 q- T# oLost function, 损失函数( |& N( m) C- D
Low correlation, 低度相关1 K" i: S% x, s* v- E
Lower limit, 下限/ [$ E @$ i( W7 |& @' H
Lowest-attained variance, 最小可达方差
% V' p5 a& G, @" dLSD, 最小显著差法的简称+ w7 `8 ?, ~2 M$ a4 {7 x8 p
Lurking variable, 潜在变量/ s1 V% S! w; s
Main effect, 主效应
3 g0 Y a- C* q( X/ Z2 ]Major heading, 主辞标目+ v* }, j$ i3 e: s' r
Marginal density function, 边缘密度函数
& O6 R# c4 G' X+ E n; g; }! w$ iMarginal probability, 边缘概率* z/ q% {; d B" Z% V2 Y
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
" o9 F! A# D, K& `7 V% t& m+ j6 hMatched data, 配对资料9 U6 B' \% W/ E8 T6 C
Matched distribution, 匹配过分布" ?% ? D ?; ^: {, C* ?; T
Matching of distribution, 分布的匹配3 X: t( c: N3 {! Y N; U
Matching of transformation, 变换的匹配
8 H9 D, U, ?8 x( o* rMathematical expectation, 数学期望" N P' D9 C8 x
Mathematical model, 数学模型6 a4 |. V! t D" X% v0 A; t0 q
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 N& s$ h4 M( c% RMaximum likelihood method, 最大似然法4 N2 m% t+ [3 T3 V- o
Mean, 均数
4 j2 N( E* L. IMean squares between groups, 组间均方
# x8 O9 h' O6 O$ B8 }Mean squares within group, 组内均方: s* G) b0 u; @% B& C$ f
Means (Compare means), 均值-均值比较
+ d. L& C6 I2 h' S, V8 T! q4 a- F" UMedian, 中位数
* ~: m) j( @3 p" u, Z8 ZMedian effective dose, 半数效量
3 q, c) X7 S# U) D- }4 R; XMedian lethal dose, 半数致死量
^* _1 O! P+ lMedian polish, 中位数平滑9 t' l8 Z% M# s* l
Median test, 中位数检验6 D1 z2 y* `* A
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
! v# P8 F6 B9 V/ L* C: NMinimum distance estimation, 最小距离估计
* E( V; E+ o1 g8 q/ |$ bMinimum effective dose, 最小有效量
" {! s8 r7 z2 N2 LMinimum lethal dose, 最小致死量0 s- T2 v$ j( L2 h2 j# T
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
# V6 w5 ~ ~: l& c1 Y$ ZMINITAB, 统计软件包/ v# M. @% i0 c# v, j; r( e2 {
Minor heading, 宾词标目
( b S; U1 W' b1 `! u9 U: h% W" CMissing data, 缺失值
1 E6 ?1 g) Z& X6 M- E( g3 nModel specification, 模型的确定- y" u- }6 g1 f/ R
Modeling Statistics , 模型统计
* `6 c# I) Q7 u! F4 aModels for outliers, 离群值模型+ ?0 b- X- m7 b4 F
Modifying the model, 模型的修正5 z# v X& G6 s0 y
Modulus of continuity, 连续性模
6 G& U3 q# E' v6 f) zMorbidity, 发病率 / z- ]2 \( W5 W& Q0 |$ u- U
Most favorable configuration, 最有利构形
8 E; O$ V4 ]% \! ]$ L0 f9 i. P' W7 }Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度: R |6 ]% c5 B4 c9 ~
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归9 B: W$ s K2 J0 |
Multiple comparison, 多重比较
0 W/ Z! P0 x: \% g9 i9 O& k2 {Multiple correlation , 复相关9 f8 Y6 f8 a0 d z# R. G K
Multiple covariance, 多元协方差
4 i, f7 A3 f" L8 @Multiple linear regression, 多元线性回归+ Q/ g. N) Z+ W2 w: {. H$ K
Multiple response , 多重选项9 j4 I0 a- z7 G o
Multiple solutions, 多解3 m: B) r& }; @
Multiplication theorem, 乘法定理
5 p( h# z- y0 o7 i q2 U, ?( HMultiresponse, 多元响应1 B9 c3 l9 B2 o3 v; }
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
) U9 E* D4 i! D; ?$ {+ _. xMultivariate T distribution, 多元T分布
" @ d+ o9 c7 l$ A$ T6 nMutual exclusive, 互不相容
$ b8 k- k. n$ g1 ^+ pMutual independence, 互相独立
& Q$ W$ `$ O4 h7 H& `2 E* E8 }$ C# aNatural boundary, 自然边界
5 d, B2 L5 n, L# g% ~' {/ RNatural dead, 自然死亡
# k% E: `/ G5 oNatural zero, 自然零
+ h* q) p- @7 V$ P! n6 A# @) B: DNegative correlation, 负相关
9 c) n4 {; E/ P; c+ r% Y3 _2 E" [3 I0 UNegative linear correlation, 负线性相关
! D0 u4 s( h7 a8 \% k, nNegatively skewed, 负偏
, E J& [# y* W9 U( B8 ?2 ANewman-Keuls method, q检验' v- [3 P* m9 A8 G9 k/ R
NK method, q检验+ N$ z! m' E. k7 [" q% ], Z
No statistical significance, 无统计意义
# A, x: \( _7 W1 o* s4 ZNominal variable, 名义变量: N& u! j6 P0 j( S8 B$ W) G7 f
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
- v5 q! [. w1 q1 T N3 wNonlinear regression, 非线性相关+ X- K" M" `! b1 F
Nonparametric statistics, 非参数统计
3 H8 s( d4 W9 D fNonparametric test, 非参数检验
' r! o) J& }) VNonparametric tests, 非参数检验) z+ O* ~6 U9 T9 r0 f
Normal deviate, 正态离差
! z3 N3 E9 p5 f4 `Normal distribution, 正态分布
( e6 c6 W: A- ^Normal equation, 正规方程组
: n: r# v$ u! N8 n$ b* v% ?5 f% lNormal ranges, 正常范围
+ G8 ?7 P/ _! Y$ |5 o. nNormal value, 正常值" a/ i/ Z; q3 w( \$ P- n
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数- U: ^! R0 ?- N6 f: r
Null hypothesis, 无效假设
( e) K: @7 b5 J8 K( @" n& j l/ WNumerical variable, 数值变量
! ]0 @% F' P3 D! L v: Z, q! jObjective function, 目标函数
5 K. R8 F0 G# |2 d( v' u) e6 BObservation unit, 观察单位
0 S6 t4 X' v' z8 t( Z& ~4 o% mObserved value, 观察值
. e% T' a! N. g* }2 I0 TOne sided test, 单侧检验
; F t+ u# o2 ZOne-way analysis of variance, 单因素方差分析$ U% I( V7 Q1 n* _+ _3 ?
Oneway ANOVA , 单因素方差分析" M) _9 A" I4 r: b, H* T3 n
Open sequential trial, 开放型序贯设计
8 N' h/ p' P$ ?Optrim, 优切尾# E, a+ ?: K d0 H7 K& c) `( S
Optrim efficiency, 优切尾效率
3 I" i7 b+ y% g+ U, w# k& jOrder statistics, 顺序统计量
. Y* X( n+ `! [7 gOrdered categories, 有序分类
0 l1 l+ m6 o- s" n2 S. ~Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
" S& C. }% J8 U" k: AOrdinal variable, 有序变量/ U0 A0 I V" F5 `5 l7 N
Orthogonal basis, 正交基4 k3 @& b g: R
Orthogonal design, 正交试验设计
# p- x9 n3 t) R* j) [Orthogonality conditions, 正交条件
+ {% B; A' [, A3 cORTHOPLAN, 正交设计 5 l( L N' U$ ^* m- |# [
Outlier cutoffs, 离群值截断点
F5 k! o( @' d5 L: f. IOutliers, 极端值
2 e' c( X+ @9 `+ e1 XOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
7 G* d7 d$ @' V7 Q0 u1 z" Z1 [Overshoot, 迭代过度
/ m! V" P }) P+ w: M' o/ fPaired design, 配对设计
6 d# j3 U1 ~9 B3 l) YPaired sample, 配对样本2 \2 U5 ?; Z, x5 X A4 J8 g3 y
Pairwise slopes, 成对斜率
- e- v) \ ?( n8 z3 o7 b; rParabola, 抛物线
4 p% @( o& H# K: h7 WParallel tests, 平行试验3 L) M+ y5 C! ]7 X
Parameter, 参数
$ D/ W$ b! }8 z) YParametric statistics, 参数统计
i- J6 A! {# ?! T- SParametric test, 参数检验
/ R3 e9 v* O1 M$ IPartial correlation, 偏相关
) }6 L3 i4 e2 ePartial regression, 偏回归
1 K% y+ o3 {8 g$ APartial sorting, 偏排序) g& p7 ?, c' b. |# p
Partials residuals, 偏残差+ G: F2 Y: H. y6 A
Pattern, 模式6 A2 H1 ^! c" @; b
Pearson curves, 皮尔逊曲线
" \$ u* K0 c z) b2 E. j# GPeeling, 退层
6 J7 l' J" @: {# APercent bar graph, 百分条形图
; o; a6 Z+ h w1 s( ^' I$ MPercentage, 百分比
L& _ R* z$ `6 g* BPercentile, 百分位数
/ v* f& ?$ q4 U: M1 I ?3 g, YPercentile curves, 百分位曲线: z& W& T* N; Q) a2 p
Periodicity, 周期性: w. a. _1 p/ S) G- b
Permutation, 排列0 m9 J: `3 z$ M' A$ X7 R2 E Y/ I
P-estimator, P估计量( Z, S7 z2 z* ^! ?/ M; U
Pie graph, 饼图
* z* P) C; p+ m- c {4 QPitman estimator, 皮特曼估计量
9 I7 G' M1 e! ^& EPivot, 枢轴量! O1 u) [) v5 k# Y
Planar, 平坦+ ]5 q3 q: b. h; R
Planar assumption, 平面的假设8 m7 H* s! a1 n
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
. Y! c) p0 r4 J- I3 _8 @1 [Point estimation, 点估计# _$ T% ?% C, E. E# G B/ J
Poisson distribution, 泊松分布' ^' _. n$ a7 H5 {* U$ g, k
Polishing, 平滑
6 R8 p- \) [; q9 \; M! T3 X; ^Polled standard deviation, 合并标准差7 X. p C3 \0 C3 |9 g
Polled variance, 合并方差/ a+ G2 b' I: ?! n* m8 r0 p9 `
Polygon, 多边图% E3 z2 s L, {0 t5 m
Polynomial, 多项式
" G; o$ a, _0 n/ R& v" T3 cPolynomial curve, 多项式曲线
6 ^. b9 b( f4 T8 i! UPopulation, 总体8 q8 x D4 K7 x, g1 G
Population attributable risk, 人群归因危险度
; s7 s3 P- f" H+ S5 T1 C" bPositive correlation, 正相关; Q% g8 N% I7 L2 v, b2 C
Positively skewed, 正偏# r( s3 N; t1 }. g9 p1 g8 u
Posterior distribution, 后验分布
6 f# B" ^5 b+ e: Z' K: tPower of a test, 检验效能) {1 y; O) ^8 k; n# u- i; f
Precision, 精密度* B% H3 M# r; d) B7 t, b2 `) N
Predicted value, 预测值
- a. R- H4 y' Q$ L: w6 oPreliminary analysis, 预备性分析
- `, G8 Q2 \$ T' BPrincipal component analysis, 主成分分析
8 g& y% w+ `" v& ^7 Q8 |0 [Prior distribution, 先验分布
0 ~! A" o% A q) qPrior probability, 先验概率
2 {- [( m5 g! KProbabilistic model, 概率模型
3 g% {" W, t/ u0 I4 Z3 ]0 rprobability, 概率
3 x& K2 m3 g+ ?1 tProbability density, 概率密度- J4 O7 r7 h3 V: f) p
Product moment, 乘积矩/协方差* c+ C3 L% U/ g
Profile trace, 截面迹图; {8 o/ I+ ^+ R
Proportion, 比/构成比# L5 G2 M' P) ]7 Z; N) k$ P
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样/ V( l9 e" A u2 D! {" r
Proportionate, 成比例
' P2 j% h1 ~6 Z4 S5 t* ZProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量" X1 L9 A8 K5 c5 A$ p; u* Q
Prospective study, 前瞻性调查- i1 O3 y% s0 H& V @- o6 U
Proximities, 亲近性 3 T! W5 \7 h) S. _. y* w
Pseudo F test, 近似F检验
' c4 ]# d E7 F0 g' g) oPseudo model, 近似模型
2 `; G3 g) G. N! O+ ~0 i! RPseudosigma, 伪标准差: D+ k8 U3 _7 j
Purposive sampling, 有目的抽样5 G' H" B2 c! V% {+ m: {/ I( b% k
QR decomposition, QR分解
3 ?, B y# u; ^! xQuadratic approximation, 二次近似
2 U) d( r+ l; ~* UQualitative classification, 属性分类/ I& ^+ V5 I1 r+ e1 K# m
Qualitative method, 定性方法
- i4 K0 F) i( j; Z: e* l/ j/ @, MQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
0 y6 _& @% |8 o" A5 {' b+ `7 @0 aQuantitative analysis, 定量分析5 M) G; d. ^* J9 W) f1 B" F
Quartile, 四分位数
' s6 a- a' ^% x9 {& j3 tQuick Cluster, 快速聚类0 n% h: V3 F# P- |
Radix sort, 基数排序 S) f; }' x4 ^# p8 @7 D
Random allocation, 随机化分组2 ^% C) ~/ W; z+ D! n5 S, l
Random blocks design, 随机区组设计
1 V5 ^- |9 L3 {8 ]/ KRandom event, 随机事件
1 v9 F: [( z% x4 oRandomization, 随机化% @1 L; e+ @5 R0 k' m
Range, 极差/全距% D* r* A$ L- h6 t* w
Rank correlation, 等级相关/ E8 K5 k) r$ D4 R! C- E3 }, K
Rank sum test, 秩和检验
0 F( }' a1 K8 `4 CRank test, 秩检验, ~3 l# x" p) K+ E
Ranked data, 等级资料
* }) M5 u) \4 L8 I! ?Rate, 比率
* c( k; B' y# \Ratio, 比例4 p4 c: O% c/ Y! Z: c
Raw data, 原始资料6 o. `) \/ V4 g/ s/ b( J* m
Raw residual, 原始残差- e0 P: S2 X4 o. U+ z
Rayleigh's test, 雷氏检验
# x5 P5 ^' ^( V& ]6 B& y i& L7 T$ ZRayleigh's Z, 雷氏Z值 & r# P- H6 }" R6 _5 i& W& @
Reciprocal, 倒数
" N' A2 k* Z9 z7 e4 qReciprocal transformation, 倒数变换6 R7 C/ l8 g/ J6 ?
Recording, 记录0 T' Y; _) B) Q9 l, c6 G( T
Redescending estimators, 回降估计量
: M( j! R7 r, }# n7 o1 vReducing dimensions, 降维( `/ r- n( |$ q( n0 `2 s- R+ M. c" W
Re-expression, 重新表达
E. {: q: s* eReference set, 标准组0 l+ o: u1 _8 |! ~
Region of acceptance, 接受域+ w: @* O4 P& G% \1 O$ G2 S
Regression coefficient, 回归系数
0 R; j1 n% x kRegression sum of square, 回归平方和; H2 S3 d. {* ?* i' h; P
Rejection point, 拒绝点5 ] ~+ w; z$ h) V% M$ n/ s
Relative dispersion, 相对离散度
! b2 ?3 s* _3 V3 N, S% h6 n" SRelative number, 相对数) P6 ^, n6 J1 _7 w4 k ]% q$ D
Reliability, 可靠性
H9 a: T) ~: g( n, q. F8 qReparametrization, 重新设置参数- E5 B7 l. f$ ^! H m& n! [
Replication, 重复
" I& n& J& W( IReport Summaries, 报告摘要
3 X& K* W5 t# D9 w, b' i' u1 VResidual sum of square, 剩余平方和
, _$ @/ H% ]7 C, L0 A! X/ I; ?Resistance, 耐抗性* Z* n" n, W4 V, [
Resistant line, 耐抗线
9 @3 r+ w4 L6 HResistant technique, 耐抗技术
) Z( P! t" H8 ^8 q* n# Q0 M+ pR-estimator of location, 位置R估计量! _- z. Z2 {( ^/ N/ {: q! a
R-estimator of scale, 尺度R估计量. x) g5 {0 E+ ?7 w# A9 `: G8 r# B
Retrospective study, 回顾性调查7 j0 A, I& F7 B% F9 C0 d. i
Ridge trace, 岭迹
9 X+ s* _; H7 Q" y( ARidit analysis, Ridit分析. Y6 a4 T, J& c
Rotation, 旋转% F0 Z8 C, D( v( s5 u1 r: n+ H
Rounding, 舍入
/ ^3 t% p" c& U5 lRow, 行
5 J0 Z* d. Z% A% g7 t: d/ SRow effects, 行效应
( }# f } ]. c$ }* `% D: g3 gRow factor, 行因素5 p6 e) }( u# }8 w3 q; J! ^
RXC table, RXC表
6 [# K; G0 v0 M( nSample, 样本- |' ]1 i# n' d+ f# U
Sample regression coefficient, 样本回归系数2 p+ P+ Z+ D0 b, u
Sample size, 样本量# m! K( V+ m, M1 U& B
Sample standard deviation, 样本标准差
5 F/ x' |' H, {* b( `; eSampling error, 抽样误差
( R# W# B5 T9 |SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
( ^* Y2 }1 J$ q& x: sScale, 尺度/量表
n5 h' E3 A5 e' H! n9 g2 h3 v9 xScatter diagram, 散点图. U4 p* M" c4 f% r6 X6 n) h
Schematic plot, 示意图/简图
. c( a8 h' r3 ]: VScore test, 计分检验
4 [1 n7 d. w# Q4 {Screening, 筛检
- a( G7 w6 l: J% @/ wSEASON, 季节分析
8 F$ ~: O, f; b- X% aSecond derivative, 二阶导数* I2 u5 z% m4 e& P
Second principal component, 第二主成分( T- I6 t5 G1 M! B
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 / X4 F) \/ [5 b" Z
Semi-logarithmic graph, 半对数图; b% A) w# ~) `8 u9 A; a0 H, `* e: S) ?
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸# o" l7 ]3 J B& w3 B
Sensitivity curve, 敏感度曲线& e' w5 i4 D9 Y6 |+ ^3 k' C! t3 C
Sequential analysis, 贯序分析4 }# G5 X# d6 H, Z: I: A. p! D
Sequential data set, 顺序数据集$ [$ G+ s7 X2 J' E
Sequential design, 贯序设计
! g- g- b" K/ g8 d3 V' ^' x4 a+ t/ I3 uSequential method, 贯序法
: P" f6 f3 Q$ u$ fSequential test, 贯序检验法
$ y3 O l; R r8 X o) w: @9 F* KSerial tests, 系列试验
& g l0 E/ u( Y7 d! DShort-cut method, 简捷法
$ A* m& A2 g: KSigmoid curve, S形曲线, h( }1 m: }7 y) S+ Z
Sign function, 正负号函数7 D/ M- `9 e9 u* a3 m
Sign test, 符号检验
) a/ t c3 t% D) J3 W6 F+ MSigned rank, 符号秩/ y2 d4 L. g) Z! s* C
Significance test, 显著性检验
" T+ X1 s) V7 w8 q7 q lSignificant figure, 有效数字
1 b# t0 w, K# l6 L9 QSimple cluster sampling, 简单整群抽样
0 k% n4 M9 U9 _. K! r) iSimple correlation, 简单相关$ T- t6 A f6 Z. K# Z# [ C
Simple random sampling, 简单随机抽样, t" ]) S' U9 D9 D( S) ? H/ C1 o
Simple regression, 简单回归* t/ W! ~2 U4 m: g( C; J# g
simple table, 简单表7 v# x7 r/ h# c$ t' l0 R5 v3 g
Sine estimator, 正弦估计量; b3 ]1 A R$ [0 p. B
Single-valued estimate, 单值估计
! o) X) H7 d- d' o9 z) b4 Y7 A! ?/ ?Singular matrix, 奇异矩阵
5 }* n2 I" H( g- P5 h8 z4 jSkewed distribution, 偏斜分布
+ C( E: ~" J# l& P5 `Skewness, 偏度
0 E, ]" J+ @( W W7 _8 KSlash distribution, 斜线分布
' _- |6 l! a3 w: o7 o- M+ Y5 ^Slope, 斜率& k2 G! d8 _8 M' Z- l: Y4 r
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验$ i7 R! C; F+ `
Source of variation, 变异来源8 X2 e+ u: t3 G4 I8 p+ |/ V- X- c
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关! i5 S/ Q) I% k8 r. Q
Specific factor, 特殊因子
) l+ M' Q z% I; _, HSpecific factor variance, 特殊因子方差
5 Z$ M n% j9 C+ J! |3 SSpectra , 频谱
7 p* v' p9 |/ p, ^. A3 XSpherical distribution, 球型正态分布
, i9 l r. Q' h8 `4 d" C! iSpread, 展布
, a6 b; H1 _. r: DSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
4 C- `" T3 H8 p- b$ nSpurious correlation, 假性相关
9 s8 _3 s& M1 USquare root transformation, 平方根变换
+ a* u4 T! `9 S& P3 W; lStabilizing variance, 稳定方差 u6 e0 \/ I/ t5 R' @
Standard deviation, 标准差
+ y) ]2 K( J, w4 N" _% tStandard error, 标准误
" t9 V% w' H- g8 T. mStandard error of difference, 差别的标准误* f6 L2 [% o" r& l5 s6 V, z% ~
Standard error of estimate, 标准估计误差
@+ R N/ ~" J8 e2 EStandard error of rate, 率的标准误' Q0 i9 n5 E# I' w
Standard normal distribution, 标准正态分布
& {; i8 I: Y9 a) h$ V6 ?, EStandardization, 标准化
1 u- i( p* a u* WStarting value, 起始值- P- I: ?% U. v3 c& e6 V: m
Statistic, 统计量
4 s1 j9 K; m3 `4 q4 vStatistical control, 统计控制: l2 V5 R) B' N" \& I+ |
Statistical graph, 统计图- ?! u9 J5 J- ]0 t$ n* {% V
Statistical inference, 统计推断
* ^/ i# f' {# L' Q2 QStatistical table, 统计表
, {, ~" F" t' r' \* E3 k; V! k& a* MSteepest descent, 最速下降法4 U& M/ @2 l% K% c) n5 S* G4 ]
Stem and leaf display, 茎叶图: ~0 Q }# B u7 R1 v) R2 n0 `
Step factor, 步长因子 K) H1 @: J2 t, G6 Q: _" O: S$ o
Stepwise regression, 逐步回归" [9 ~, \0 {7 t5 h
Storage, 存
9 W o, t a/ _7 ZStrata, 层（复数）
' Z! R2 f I: r' NStratified sampling, 分层抽样
" ?/ t9 S2 R7 b- s7 @3 e0 PStratified sampling, 分层抽样$ I* H: v7 K* z5 T
Strength, 强度
+ o7 o5 r' t( _) L) m, a% TStringency, 严密性
( w6 d- H# P* D' |Structural relationship, 结构关系
% J, G$ y1 }8 p: J7 F6 T+ HStudentized residual, 学生化残差/t化残差6 ^$ _' ]( P* M, {4 }6 l+ n
Sub-class numbers, 次级组含量7 a) S# @; |/ S
Subdividing, 分割9 U# Z+ U( u7 d3 K- b/ |
Sufficient statistic, 充分统计量
C3 q# l/ ]$ t, @" `/ f7 @5 x' G1 vSum of products, 积和1 _% K3 R! ~! ?- o! G
Sum of squares, 离差平方和
9 O' V+ Q' ]( A& c% D' TSum of squares about regression, 回归平方和( d$ n) B! g+ }- ]: a1 n/ Y" S8 _
Sum of squares between groups, 组间平方和! r3 g- T7 `- X# s& h( o |0 D- B. K+ `
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
- S7 w3 ?3 e8 k) X7 V- `Sure event, 必然事件' A9 z) F0 i3 E5 _2 A
Survey, 调查
, H# p' h4 o5 I/ }. k) A+ }" s$ WSurvival, 生存分析
( b: o" e2 l! i5 ^4 e4 J& L% oSurvival rate, 生存率0 g4 }: y. d8 A8 Q+ _ g+ W+ k# g
Suspended root gram, 悬吊根图- _9 P6 U1 M2 |' Y; R* C
Symmetry, 对称
" Y- e" H5 s/ E. l$ \Systematic error, 系统误差
) f+ ~, \# C: g# x' kSystematic sampling, 系统抽样
' f) m& s- t! i0 T) oTags, 标签
) Z" C+ K) }; }3 K; PTail area, 尾部面积 e; f5 u. m O# n+ j% U& I& g, C
Tail length, 尾长: J$ E0 c9 D; P9 F% K; c% g) {
Tail weight, 尾重: ?! ]6 D7 t( o1 n- A3 X
Tangent line, 切线
! \- X' G) U! |+ dTarget distribution, 目标分布) a y# Z( T9 z) H9 o4 Q7 {
Taylor series, 泰勒级数( I* Y* f' v0 H- _) K6 d; O. k% ]
Tendency of dispersion, 离散趋势! S, Y k( i) B! W- T8 k5 g
Testing of hypotheses, 假设检验9 m9 } O ?. Y! w% o4 e5 J9 [
Theoretical frequency, 理论频数( d t) P* Q; [
Time series, 时间序列
' i; Z, e0 m/ [3 W7 pTolerance interval, 容忍区间" q! @/ W* X& Q* l; x
Tolerance lower limit, 容忍下限
7 M/ Y9 n9 j9 f6 r; TTolerance upper limit, 容忍上限
; K5 h' h( a# r+ gTorsion, 扰率' l( \+ i* ^3 K3 i
Total sum of square, 总平方和
8 b9 v* I: g6 z7 S% B. Q% XTotal variation, 总变异# a# O+ u% i- W
Transformation, 转换- a6 {, M2 R( A# B/ g! T
Treatment, 处理
. E" e( M* P8 J) |Trend, 趋势
+ r* v' a2 o8 m# R7 }Trend of percentage, 百分比趋势* E R6 n' ~0 }) f0 U
Trial, 试验
" ~: X7 b7 p& ?0 kTrial and error method, 试错法# @0 L% j+ m3 Q$ Y9 {+ D) G% Y
Tuning constant, 细调常数
% W! r f, o; X! ~Two sided test, 双向检验
- e M: K- g; \! k1 ZTwo-stage least squares, 二阶最小平方8 ~& q8 D9 \; K( `
Two-stage sampling, 二阶段抽样( h3 q* ?) j0 _7 c: e% e
Two-tailed test, 双侧检验" r. S! V5 Y* b3 N3 }
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析" i( W. O k9 P% v* ]9 N, h( z6 ]
Two-way table, 双向表- v( x; e8 X, ]$ @
Type I error, 一类错误/α错误
& V. T, Q! S9 O5 x4 Q0 yType II error, 二类错误/β错误 _3 U; v' S" C; k8 Q2 v
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称1 s$ s) P% s. R6 q( y& m3 ?) S" J
Unbiased estimate, 无偏估计1 \; |% M: y4 D9 W
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归7 E, t5 U6 d0 ^2 D3 Z+ R( J
Unequal subclass number, 不等次级组含量
+ X' b+ \) D( ] _8 |; _- z" q1 UUngrouped data, 不分组资料
; I8 g8 O/ d& \# L1 L, \Uniform coordinate, 均匀坐标0 i+ V3 D: J v: j$ W& a' v+ U
Uniform distribution, 均匀分布
. a$ T7 D0 }4 t$ C# T! X( [4 TUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计! T/ _# S, F, ?: I% e9 Z
Unit, 单元
' H. {' s) q3 |8 c9 nUnordered categories, 无序分类* Q9 s: P: F7 M% i/ h* |
Upper limit, 上限
) o, ~& V% ? `8 t! o, K$ [2 tUpward rank, 升秩0 N$ u9 Q9 u+ I# g. N
Vague concept, 模糊概念: O& A6 l4 m, a; L( J
Validity, 有效性 p. g+ W7 [$ Z/ `2 C% T$ y7 u
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
+ v# h/ [. r7 VVariability, 变异性0 J8 r2 _) o' m; |# J
Variable, 变量
r h8 H8 N5 _. DVariance, 方差1 \3 c8 s- |- c
Variation, 变异3 c M! ?8 p7 F4 a7 Q
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
0 d; A: u0 m5 O6 k+ ^2 qVolume of distribution, 容积
& _( A6 m, }) p0 G( X0 r! zW test, W检验- T2 Y- d1 e3 V7 j( m- W9 {4 T" _
Weibull distribution, 威布尔分布
, G+ T3 K+ Y/ p, X' X' `Weight, 权数
' A# v `" Y. A4 gWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验5 N- V5 W$ \9 R$ Z
Weighted linear regression method, 加权直线回归
. Q% w6 |1 e6 K# E# D# PWeighted mean, 加权平均数 J9 u* r. ]) i0 ^+ b: `
Weighted mean square, 加权平均方差
: V" Y5 w }) |8 J* j2 FWeighted sum of square, 加权平方和, B( X0 U2 f t1 t8 }" g$ v9 D, b
Weighting coefficient, 权重系数
: }, m0 }2 O$ S* v2 v4 dWeighting method, 加权法 ) j/ M0 j' P. O9 G
W-estimation, W估计量
/ ]0 e' P7 Q4 F$ d0 S1 k% {W-estimation of location, 位置W估计量
; B1 k8 c" ^4 t3 U7 u+ R2 o0 bWidth, 宽度
$ v9 J* Z+ q. t; C# F' NWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
2 ]2 }' j9 a1 j! V9 s' Y1 _3 pWild point, 野点/狂点
+ W# _6 Q. e5 k7 o4 O- s qWild value, 野值/狂值
2 N8 u0 I+ w4 W% BWinsorized mean, 缩尾均值
- a% q5 _0 C* k" DWithdraw, 失访
" X! B5 X A# c' B6 fYouden's index, 尤登指数
* d; w5 ?" `: o6 b( f( AZ test, Z检验
1 G( k/ s9 z8 b* k; x; kZero correlation, 零相关
' y0 B4 Q; u' r5 b( LZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
