SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
/ l) O( Q: o$ h: g5 O0 Q" [1 [2 w7 YAcceleration array, 加速度立体阵
8 ]  T$ P+ M' t! ], aAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
/ N# r$ _2 a" \9 {% tAcceleration normal, 法向加速度
% @7 n4 i1 I8 q; `1 I& P5 A0 mAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
: Y# s5 m, L3 [Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
5 {+ `  V% \6 w8 I' eActual frequency, 实际频数
: ~2 s* e/ m8 z2 W9 I5 l" sAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
7 A$ O* U0 B& k% cAddition theorem, 加法定理
% m) ^6 X2 ]! K# s' U# h. GAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
* B( |+ }1 R; x  }: ]Adjusted value, 校正值
" B( U0 y: J8 S! nAdmissible error, 容许误差
# F! c) L( W1 ]7 K' L% j9 }1 f/ B- l* WAggregation, 聚集性
& \+ d6 Q! c0 T/ |" v) d8 BAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
6 `1 V8 g2 m" y9 }Analysis of variance, 方差分析
' A. _2 g9 m, E1 S+ bAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
6 R, ?6 \, d9 p) g2 {) t4 fArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
6 U: x! j& U( mArithmetic mean, 算术平均数
& s+ D0 o9 O2 wArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
1 C1 C6 O+ n- `; E; F$ z( A, o, zAssessing fit, 拟合的评估
# _  W/ l+ k) I4 FAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
% _  @, H2 F+ f1 ]6 z% t# b- UAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
- Y8 F7 |9 U( ^$ }3 I+ E2 DAttribute data, 属性资料
* X$ J) O  T; R! [Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
1 e* P9 C4 Q% q' ~$ Y% r$ j- \6 g& CAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
6 A0 b, Z) L# L8 X% [5 W5 FBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
; i/ I! S* z1 P- t* P/ \; pBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
9 ^  m  G: g) J6 W. xBernoulli distribution, 伯努力分布
) f3 p9 E- }7 S* _5 f( a' L; ~8 m* ?Best-trim estimator, 最好切尾估计量
" h5 \' ~+ i# W" K  t$ ?Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
; ]: k- Y9 o- B4 l$ GBinomial distribution, 二项分布
6 B) P5 p1 o( ]* f! X9 N& S/ ^" EBisquare, 双平方
3 E; ]  I: r2 aBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
0 g5 `6 c6 Q# x2 f+ y3 PBivariate normal population, 双变量正态总体
% _* A- q/ d/ w/ {" C% O3 \Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
2 p) p9 @5 S* ]Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
0 k4 B! u5 m2 ]& mBoxplots, 箱线图/箱尾图
  O% J8 E( I7 K# N& X2 z& `- A0 vBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
" `1 S' u- n- ^Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
5 e' ~& b8 F! O0 J# m( e, JCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
1 e& R# f( l( e1 C4 iCause-and-effect relationship, 因果关系
8 R+ A0 z0 m4 ?! {' OCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
9 M, }+ X; L( [. t; a0 r0 q3 ?Chance, 机遇
2 }* M( i; j- f: @4 b8 e) B; EChance error, 随机误差
: ]2 U8 i5 u  L" h- x; JChance variable, 随机变量
$ G4 x/ L1 U1 ECharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
2 X# p5 P3 B8 m4 V3 \* RCharacteristic vector, 特征向量
1 e  T1 K/ G$ R  {- @Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
$ x: t7 W. d/ W8 q3 g, B; lCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
  V" r" c4 c2 a1 W: QCircle chart, 圆图
0 O: }6 T- E- m) s% HClass interval, 组距
  k$ ^; Y8 q9 L8 BClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
3 t5 C! Y% S& R. j. z9 p: J; o) V3 q4 iClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
, ?3 N. H) K' ZCluster sampling, 整群抽样
  O! u6 u- ?  D" ?6 u6 t6 K( \Code, 代码
; M: R4 ?+ {' P- x4 m- k- OCoded data, 编码数据
0 P0 v( G" q% x) xCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
+ N1 H4 r# T, n7 n$ kCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
) Q6 G  I: g' b- D  W" S8 QCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
* w( V) T5 c0 U* ~3 s! C' X3 Z! _Column effect, 列效应
  `& o' s6 c! Y4 ?Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
* U4 v% h' M. |/ r* TCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
$ @, t/ D( N. o% R4 ]Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
( Q% R' r+ R3 k9 u9 kCommunality variance, 共性方差
& @' Q7 p7 [3 g5 V5 A/ `5 @& [- {% ^Comparability, 可比性
$ P# K( \6 X1 d8 {7 W4 vComparison of bathes, 批比较
' y: m, X- k8 ~: _9 Z5 [" _; X( eComparison value, 比较值
$ q5 \9 Q) ?5 b+ n' ~Compartment model, 分部模型
, K" [+ n0 J5 V# ?$ LCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
+ |; a/ t+ L% o; y: X4 w' IComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
  w0 c& ]! i( f; V) s. `( v# nComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
: E5 p: O$ v. AConcavity, 凹性
5 d8 T0 s- _: }6 o2 c- f, }Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
8 H; ], E9 {& F- n9 G: [Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
) C" N) D9 ^9 vConfidence upper limit, 置信上限
8 X: a) Z6 m+ n( F. _Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
& {- o9 c! t: e- {2 R( CConfirmatory research, 证实性实验研究
& J' g7 X( ^/ X& n+ ?1 S# yConfounding factor, 混杂因素
; c: p8 E9 ?8 t7 u) P* ?9 K7 a, DConjoint, 联合分析
; N3 s# A$ R/ u8 C( IConsistency, 相合性
' ]4 _' B& A2 j1 c7 bConsistency check, 一致性检验
. B+ A7 S2 z9 KConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
3 P8 D8 j  i, v1 n7 w7 W3 z. BConsistent estimate, 相合估计
5 n" x+ s. [' {7 L7 k! L  f' KConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
1 y0 _' F3 a' H3 LContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
4 M0 [5 d* [$ u- _! FContour, 边界线
8 j! W2 R4 o0 {& HContribution rate, 贡献率
Control, 对照
. V. D# n) s$ A% P4 q' HControlled experiments, 对照实验
2 P2 n9 t6 D# wConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
5 P% U& O2 R6 Q8 |Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
1 N/ I! b8 Z. |# `, aCorrection coefficient, 校正系数
; V  L8 g, N- w4 z0 aCorrectness, 正确性
$ A8 P" h) `- I/ j  c9 t/ Z( pCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
+ e3 ~5 f( t$ J. o! w' GCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
( F* v( m$ v$ U4 g  }9 @Cox Regression, Cox回归
, H3 z/ Z$ z( B+ hCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
+ x% X6 t6 a' J/ cCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
7 G6 @3 J0 Q; V+ s0 l+ ]+ MCross-section analysis, 横断面分析
( \( Y4 |6 v6 H% I6 @  l* QCross-section survey, 横断面调查
: V2 B* d+ x7 h0 P. uCrosstabs , 交叉表
* F( d6 C1 P2 Z2 h2 s( ?Cross-tabulation table, 复合表
; l3 e3 V; @- N7 f3 c1 s- WCube root, 立方根
% n! ^0 R% V. ]Cumulative distribution function, 分布函数
9 G* K" ?. t: x! x  SCumulative probability, 累计概率
1 m+ i4 G) l; f$ K! Q4 \  JCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
! O8 ~3 v$ \4 yCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
/ ~  M5 f5 X" C' _4 n/ A* dCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
3 x" t( d1 L: D7 cCut-and-try method, 尝试法
) g' K" r; m4 F9 n7 cCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
4 Z% g# B8 X  Z: dData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
& O+ C% U# m( N# Z% o6 W& rData capacity, 数据容量
1 I1 y5 Q4 s& O) v) n0 N: b# gData deficiencies, 数据缺乏
& e$ ~+ k9 E, ^/ aData handling, 数据处理
8 o  Y/ L! h. ?; PData manipulation, 数据处理
: E; q2 _; @! D6 q8 X. ^Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
: L( i. ?2 E9 X8 H  X) }* V9 Y; A5 mData set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
5 E- N/ ?5 g& j( ?* zData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
9 L7 ~' o! E) t* m6 K3 tDegree of freedom, 自由度
; ?% B, M7 D, M! sDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
' V  v9 _& r* c' w% b. [" sDegression, 递减
Density function, 密度函数
0 @9 m% \% v9 M3 k9 MDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
4 }5 W8 @0 `! s. v; H% m! CDependent variable, 因变量
Depth, 深度
1 j* V4 k2 |! s7 ^1 p5 N7 {Derivative matrix, 导数矩阵
% z9 @. ?" n8 S2 ^' L, r: YDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
6 H) X" n, w& b9 v+ Z. @! I6 v2 JDeterminacy, 确定性
3 \8 _9 B0 x( [8 b: RDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
, Y& H' M' I( ]) QDeviation, 离差
7 w5 ?  @: C: Z0 |Deviation from average, 离均差
, Z: A/ H3 t; [4 ^/ BDiagnostic plot, 诊断图
* s: k- C; J' l1 T, p/ j$ ADichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
1 }5 Z' n) ?/ MDiscrete variable, 离散型变量
. G7 M; t3 {" d& [  m2 ^/ x9 YDISCRIMINANT, 判断
# k- z: n3 D3 O- YDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
5 W' ]$ [% W7 k% C' U- k! w. i# rDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
+ T+ J2 {; i! cDisturbance, 随机扰动项
# P# N, T! ]8 U6 ADose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
" \7 D! F7 |. G- j  f2 W) }. BDouble exponential distribution, 双指数分布
3 j' R0 u$ D3 ~7 V2 N8 `Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
: R* F: N7 P3 XDual-space plot, 对偶空间图
7 _. c9 j1 g( PDUD, 无导数方法
$ I9 P2 I5 u* t' m, \9 rDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
# Q4 V1 B. Y% W) REffect, 实验效应
5 a! s( M; _1 G/ Y, ^: r6 AEigenvalue, 特征值
1 G& K7 I* p0 g0 U3 l4 KEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
* e0 k! V2 V  k8 T- t5 n7 kEmpirical distribution, 经验分布
2 \3 {! a! ~' p1 d9 r0 }  SEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
2 b/ N/ N( U; m( P& V# y$ H& T9 \Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
, t; l6 v, ?+ i  Q2 sEquivariance, 同变性
1 `. E9 K. j- F' x8 vError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
8 m0 [2 @  e  I2 v# [( s& i7 SError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
- n5 r% ?1 C8 r7 U# |Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
% z5 z  t" t5 T1 N* D1 OExpectation surface, 期望曲面
9 V) |" S9 [- J0 V! c# i7 VExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
9 ?1 u: o. d2 D; h2 c5 ~Explore Summarize, 探索-摘要
# }1 y4 J. T$ {Exponential curve, 指数曲线
* ]% \8 t- O. F: Z- WExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
6 a; G% L0 T+ O8 }Extra parameter, 附加参数
& Z1 q5 M, d' |7 [( @$ nExtrapolation, 外推法
* T$ I  K1 P0 n8 O  tExtreme observation, 末端观测值
+ j" d9 I. F; B- E+ |- i) bExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
. F% v' Q( \$ U: r1 M$ R) ?: QF test, F检验
Factor, 因素/因子
& Y$ }2 b+ c0 U1 tFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
- J* O2 A" c: y9 P$ i+ h$ iFactorial, 阶乘
7 {2 A9 I& e7 U" z. V, Q8 V* z, HFactorial design, 析因试验设计
/ B( b9 T! _0 c* BFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
) {# t- [! Y1 z8 s* aFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
# i( Y6 \1 C7 s: yFanning, 扇面
- s  G* q9 h+ i, y3 R" R1 HFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
, Z3 x; l; O2 E) V$ [Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
! V& n% f* U  QFirst principal component, 第一主成分
! `6 p" E  A. }First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
5 s4 Y& |2 k. D1 A% R! J6 sFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
1 n; ?9 I* _7 h' Z  }. n& n- n3 gFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
/ |9 o6 Z8 M7 e; c1 t( tFourth, 四分点
, Q6 b3 {$ ]9 V0 I! O+ r& X; ^' gFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
$ k! J* V$ j# c( k4 |Frontier point, 界限点
. C; b1 D% K' D( R( LFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
0 J3 F& `1 o8 S0 Q6 KGauss increment, 高斯增量
7 W/ c5 D' y/ ?Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
# V3 F" d9 h* P, @' VGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
# v  {8 Q% |6 [7 C, TGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
' t# r& T8 e. |2 {3 K4 yGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
! C, p: q1 i; a7 S) W- T4 }. R9 QGross-error sensitivity, 大错敏感度
  R4 H* U) \  y$ }; C2 qGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
. e2 g8 \- @+ M. mHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
* v' I* @5 j9 k# N3 t2 C4 `2 cHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
1 A8 e- T1 ~0 @) h9 SHazard function, 风险均数
1 ^5 W& R* O4 l) X# C6 L: pHazard rate, 风险率
9 S3 I" P, P* k/ E! \Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
7 l5 p( w1 W$ FHeterogeneity, 不同质
4 o+ D$ }3 k. B! gHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
) ?  H8 k  b9 ~/ XHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
( P- U7 i8 a, A- q# ^& |7 z& |$ cHoles, 空洞
( ~! h9 F$ Y# }4 A) B( iHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
$ s/ t' I; m# |( K' h: zHomogeneity test, 齐性检验
1 x0 S4 a0 `7 T' ?, CHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
, x4 Q7 A" k- h) vHypothesis testing, 假设检验
, h3 [- J& a7 {0 u* ^9 h/ L! XHypothetical universe, 假设总体
7 m- N& B3 O" f+ m; EImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
$ E' m/ [5 O# t5 s, VIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
0 o  |% {  D4 j4 [9 jInference band, 推断带
# t5 u9 H2 [& w8 t& j2 [Infinite population, 无限总体
. o6 h) Q" J! ~Infinitely great, 无穷大
6 k) C3 t1 C1 ^+ F* m5 v1 m9 dInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
  ^1 T% w" Y$ M9 n' x: YInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
0 N. t1 j- g, Z; j( t8 y7 `Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
" X( k2 x- a9 Z- {1 DIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
2 q7 ]: T: e  d  V4 v3 s( P- hInterquartile range, 四分位距
8 E+ c# L) P4 V  T5 D7 x/ j' u$ XInterval estimation, 区间估计
1 \2 ^' d% d. ]: j  X% uIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
) T3 E# ^) `' L: b: |6 g4 U; mInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
, C' M/ Z5 a4 E% N1 ~Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
: c# t5 d4 W; o9 y0 C! ]" t: fJoint distribution function, 分布函数
* P' E/ Y" Q  _/ R7 |  |Joint probability, 联合概率
1 g7 Z* ]; f. V; lJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
7 Z) ^# v% z+ \) |6 E- O5 iKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
# x" S' U% `) S% [5 g" t- RKinetic, 动力学
) o, J) _$ X2 i! zKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
: C: M. H, P& i' p1 O, dLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
3 v3 s+ b1 u8 Y3 u- N$ ^. XLarge sample, 大样本
$ j8 d4 @, l" ^& y4 h7 vLarge sample test, 大样本检验
6 O$ f! R! |& W  B& K  `Latin square, 拉丁方
  o3 v" {/ t% |2 TLatin square design, 拉丁方设计
$ E. y) ~+ r! D% _! x# N  jLeakage, 泄漏
7 k  @* ]; g. e, iLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
, a3 [, b9 n, rLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' W  s# g: W" ULegend, 图例
L-estimator, L估计量
3 N* X) J4 m6 t, }( v" tL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
* z" v- B" S. D2 sLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
. F; g$ A# |. m9 j0 R" s+ G# }Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
5 v$ y% L) w! D. o5 m" n" d3 g& Uline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
1 C7 f( Y3 A; |6 hLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
( H" }7 u7 w/ Q- j) A/ {/ CLinear Regression, 线性回归
) L9 |: E: Q4 B0 z7 rLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
5 i6 V/ u" v& [' F, b  B8 q7 ~5 KLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
, k7 x- ?7 F6 Z& ~6 |/ XLocation equivariance, 位置同变性
( J3 X- R" W( I% m* aLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
$ `+ m! {. t' u9 d6 e( H+ LLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
3 N+ Q! D/ b& s  P/ e7 ULogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
2 L9 _( Q& W% R, \+ N/ x2 KLogarithmic transformation, 对数变换
) H( ~) f& Q1 l% o3 d8 PLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
& }: k1 W8 _. U) A, b3 V3 zLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
+ I" U8 S: g" o0 V4 zLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
! x0 g; @9 ~( h( e2 y( [( MLurking variable, 潜在变量
/ C8 q& Z5 P5 O3 S3 |2 A9 XMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
* g( Q* B7 A- g: I8 ]- PMarginal density function, 边缘密度函数
4 j8 x, @& e. {$ FMarginal probability, 边缘概率
- n2 P" O. E- mMarginal probability distribution, 边缘概率分布
4 x1 j2 E9 x( {: e% mMatched data, 配对资料
9 k* Y( A$ a) F7 JMatched distribution, 匹配过分布
$ X7 ~: U; H: L- |% N7 LMatching of distribution, 分布的匹配
" S3 Q+ r- h& }Matching of transformation, 变换的匹配
, e7 l, v9 w# w( d7 J& ^Mathematical expectation, 数学期望
2 e: I2 b$ {' ~$ jMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
6 y4 x) l1 _- J0 J+ A7 o7 HMaximum likelihood method, 最大似然法
( ]: V( L8 x. @" cMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
9 ]5 x! Z( o8 H5 e$ ]Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
" \6 Y& W' z# ~Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
! A# ^0 ^2 S* z0 [9 N& U' cMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
( W  j) D# E; M: E. _: n, HMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
2 N! R6 g0 L) f/ w, XMinimum lethal dose, 最小致死量
1 d5 Q3 f& v: _: }* x1 Z3 dMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
3 W) _9 f* f8 v% v9 X4 gMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
% c" i2 G! W2 z6 m3 n4 PModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
& V6 _' S& J( x# y' Z; l! }5 VMorbidity, 发病率
1 |" B. ?% U5 I! {) ]Most favorable configuration, 最有利构形
$ i( O* ?, v: mMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
% W! n2 ~1 u  Q- lMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
) |" `7 U+ ^4 C$ X& V, JMultiple correlation , 复相关
& |+ x* s" Z3 M4 H: Y6 A! qMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
& m4 K$ y/ c* ?$ e0 XMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
: e' Y; b, i8 [& L% i$ A5 X  BMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
  |9 D. |+ S; n. t4 uMulti-stage sampling, 多阶段抽样
& w) R. p9 {0 a$ x9 X7 XMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
8 x3 N7 L2 S% PNK method, q检验
. V( W, c0 [6 r* m4 C3 S) Y) F8 XNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
) |5 g1 I; X, ~" D% G( BNonconstancy of variability, 变异的非定常性
$ T* |0 V4 ?1 @6 G8 U! ]9 HNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
7 ?' ~: a: P, d. }7 |3 x  WNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
* e7 {& R& G7 z3 T2 E- ONuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
" y& o0 X$ _! G9 dNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
% [( ]2 W1 v9 W" i( AObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
# I4 M/ ^- L  A3 `* D8 s' v* oOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
" d5 m) v' B% V4 ^8 J) I+ w7 Q' OOptrim efficiency, 优切尾效率
" l& L% k/ v* K# xOrder statistics, 顺序统计量
, Y% e7 f. ~8 ]% S5 N3 y/ |Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
+ H* s6 C* G+ |9 hOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
- e3 f1 }/ r9 B9 G, [# a7 A5 mOrthogonality conditions, 正交条件
, M/ _& z5 S4 Z& E! R8 Y  ?: iORTHOPLAN, 正交设计
4 X( [* m$ }4 S1 MOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
6 }) b( M9 i/ w, @Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
, x( v3 l* D0 ?+ n, m( |Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
/ d$ D6 T" {- h& ?8 UParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
$ Y7 y9 D% |7 V' O. lPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
1 H5 o9 w6 M. D2 N6 E$ _Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
) x- s2 b  a7 ^: M0 H' wPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
% J2 ]; E% T. SPercent bar graph, 百分条形图
9 O1 }) e; ~) Y, g+ T' CPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
; }3 N, A1 r4 q# h' z$ tPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
; ~& P+ m) H( o6 DPie graph, 饼图
8 J3 F# r" s# b$ ~Pitman estimator, 皮特曼估计量
: ]1 G# R5 _- y& K6 M- \Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
  V! J$ `# @$ h- r9 CPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
! N/ h& a% @- p( b; V. iPoint estimation, 点估计
7 S: o/ R9 X; V. W  y1 [& vPoisson distribution, 泊松分布
4 q; Q7 s* ~  ?6 z. f! o  ZPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
. V. A3 Z2 |, P* [( G4 bPolled variance, 合并方差
  Y7 F6 A6 ^% }3 P* P- y% YPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
: H: Z( s/ J# a. PPopulation, 总体
- z: I/ P7 M# ^! R7 [Population attributable risk, 人群归因危险度
- W5 I" v' p) Y$ l% X' pPositive correlation, 正相关
. K8 [7 l. x0 \/ E1 NPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
& n8 p0 `6 o! `: kPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
# l& K4 E4 y2 {2 X) s; }Principal component analysis, 主成分分析
) I& b' m0 k# Y# y) F4 XPrior distribution, 先验分布
% Z4 @* `/ d& v$ _1 \Prior probability, 先验概率
  [0 ~) z2 |$ s& R/ rProbabilistic model, 概率模型
( o4 `% R# n6 b+ h5 pprobability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
* ^- i' A) q$ [* mProfile trace, 截面迹图
/ n' q8 G& h1 d8 W( B5 mProportion, 比/构成比
2 R4 h  C+ G9 e/ {: mProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
7 J" [6 f/ E, q9 k+ z9 r0 CProspective study, 前瞻性调查
3 i6 ?9 F3 I7 n2 m4 [7 @Proximities, 亲近性
/ O$ G6 [2 R5 {4 [8 }3 X& cPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
/ K: P! A+ r% W7 ~; H6 D/ g% B. jQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
( h$ A+ ~1 V6 m6 C6 W% @Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
8 k2 _. e- u$ }$ z3 \0 c8 g  xRadix sort, 基数排序
9 _1 o) b0 ?! J  T. dRandom allocation, 随机化分组
1 [8 }- u, x3 U& y" qRandom blocks design, 随机区组设计
8 j( F4 V6 |; s: {1 r  `Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
, y$ H: G+ A5 k) z0 X$ B' RRange, 极差/全距
, d1 T9 `0 h7 q: \8 b# a. n- zRank correlation, 等级相关
5 b% ]6 l" \# o0 c+ w* HRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
# t+ h, p9 p" BRate, 比率
+ n( A7 m3 O" pRatio, 比例
1 W; C0 ?( z* n( ~) s6 S7 N& tRaw data, 原始资料
/ e4 M* x; ?0 _9 F5 X# `4 mRaw residual, 原始残差
+ M1 j; T; }2 \+ d5 hRayleigh's test, 雷氏检验
4 ]- S* z: R! v7 L2 G! g6 YRayleigh's Z, 雷氏Z值
$ e  g; W: d+ v6 _8 ~! ^Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
" r$ q, N! u9 u% X% j! wRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
: H  ^: j3 W% W& W  ]* p3 i6 h( KReducing dimensions, 降维
4 `  V8 n5 E' I! o  n9 HRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
- h- P; H) p5 H  K8 B- q! n! {Regression sum of square, 回归平方和
- A8 y2 P% n. u) x+ U0 zRejection point, 拒绝点
4 f* ~+ u3 q/ ]8 }9 bRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
; \3 _9 b$ C& I" h) Y9 c4 H+ aResistant technique, 耐抗技术
) Q7 }2 p; |; hR-estimator of location, 位置R估计量
! K1 D) `- t3 H0 H1 ^" U" PR-estimator of scale, 尺度R估计量
. R, q3 F4 ]4 \Retrospective study, 回顾性调查
% z' k9 v4 b' K) o9 e4 qRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
6 \7 _6 U$ p/ s2 BRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
" B! d- H% q: q$ m, V  p8 ]Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
! `! z- W7 w8 b( W- {# t' oSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
8 P- k! x& j' ]. Z; sSample size, 样本量
' v5 t/ g% d6 K6 k) _0 mSample standard deviation, 样本标准差
6 Z% ~* L% {. PSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
( W2 V2 X( B) dScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
4 S9 v: {# S( P( F9 f& \5 CScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
  w: z) x0 @$ K" sSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
) {: u* n+ y, BSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% \( a6 N8 C, Z2 }4 BSemi-logarithmic graph, 半对数图
. _" w7 J) @0 \) m+ I, q9 D/ c2 S7 FSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
( y* t/ l/ ^, M- _$ }Sequential design, 贯序设计
+ I7 L4 }9 C! C# A9 E& A, YSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
% Z$ f5 ^! [" wSigmoid curve, S形曲线
- u) E+ S0 a+ Y0 d( @; }- [Sign function, 正负号函数
, e& O3 h: g0 `Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
$ d3 f  c6 i3 c  z# o; j+ a! mSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
' q, W! n8 ~8 ^0 h! A, \* GSimple cluster sampling, 简单整群抽样
8 N/ e1 s9 p/ c  J9 L8 rSimple correlation, 简单相关
, J0 b" _8 f6 K+ H- I# f( v6 k# NSimple random sampling, 简单随机抽样
0 l: h) c+ b( W& f$ q) tSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
( L% V+ C$ e) o' Q7 c% w( aSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
1 i3 W" x9 n0 t/ R4 ASkewness, 偏度
$ m/ Y3 s$ {/ d) a/ k% d8 kSlash distribution, 斜线分布
$ m: D+ Y5 G* ASlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
5 G( w9 U* \2 P. s4 U' m/ wSource of variation, 变异来源
  Z) @( Q/ e8 e1 i$ OSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
# Z7 n5 V+ I% z; g+ ~; ISpecific factor, 特殊因子
6 U  m' a' f  SSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
& D( n, w" Y% x3 V% PSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
( f& {* `! p; a8 F( g; K& f5 m& rSquare root transformation, 平方根变换
3 A$ a% y6 Y  a7 J4 dStabilizing variance, 稳定方差
! z: @* t. x$ g$ m% H# s9 s4 OStandard deviation, 标准差
: L7 D( E6 p2 JStandard error, 标准误
8 l* t# ~) a! ?/ @# |1 sStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
3 j  k  [: e5 B6 i' H% [Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
* F  W1 x6 I  J! R( i$ `# E0 kStatistic, 统计量
' o9 I9 E3 Z7 O. {Statistical control, 统计控制
1 X7 A* ?: ~3 L& c; P2 _Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
( r# z7 ?* m3 c3 TStatistical table, 统计表
5 V) S7 O9 x2 ?6 TSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
6 l3 g" S6 _# X$ }% ]; A* x5 @2 E, wStrata, 层（复数）
0 l$ d* `1 ~. C8 r: oStratified sampling, 分层抽样
  V: d$ N- B# D% hStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
. ^4 E* P9 S9 A$ F3 _+ vStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
( P2 }# V& ]' N4 TStudentized residual, 学生化残差/t化残差
# u7 ~9 L3 Y/ _Sub-class numbers, 次级组含量
- x2 L8 k+ V) Z6 HSubdividing, 分割
4 n  B8 c* R/ B. f' O: E( zSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
+ k0 K9 H6 a0 fSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
0 M8 W+ q  |, I. S0 u0 ASure event, 必然事件
5 x# r5 [7 t- X/ n4 ?' ^9 @1 DSurvey, 调查
. I( W" w+ |0 b4 k9 b7 |5 oSurvival, 生存分析
5 p/ Q) q5 v5 }1 z% \Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
; E/ \; N3 b4 ]7 V% \: QTail area, 尾部面积
. P+ e0 M% b+ o5 J# h8 l6 G0 NTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
# O* Y/ `5 f/ B1 _Tangent line, 切线
; M" A6 r' g/ }) ]3 c. P6 i% [  TTarget distribution, 目标分布
0 _: z* _( N  I( y2 M& S0 F/ s; STaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
0 K) t$ X0 v. H5 C9 ]Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
- G3 B. p; O* Y  D8 d/ FTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
  e$ n) @8 ~  j$ }Tolerance lower limit, 容忍下限
* V9 [8 M# T7 n" v" q8 bTolerance upper limit, 容忍上限
. M' P! W0 }4 D# S4 TTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
6 g' G! ^# y; j5 a) pTotal variation, 总变异
4 ^4 l4 Y% y3 D( uTransformation, 转换
Treatment, 处理
# \3 @' T  C! ^) n  {6 hTrend, 趋势
6 D! P  {) K, \4 |Trend of percentage, 百分比趋势
2 f. T  T3 }$ R8 c  q. XTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
& H8 N/ C) T3 d- @2 fTuning constant, 细调常数
& m; D1 ?% W/ |4 TTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
, ?4 V3 ~% g- Q/ a' {* _+ F- FTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
  k- k1 c- E) E. W+ nTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
/ e. \& @. N/ x6 N1 f! jTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
# |; @6 n- O( P) Z: w# LUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# F% G- a+ u9 |: i1 B) c2 F$ m/ @Unbiased estimate, 无偏估计
  _, I5 A; @% z5 hUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
* ?) F" |$ I; XUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* j# v  R1 E* m( ZUnit, 单元
7 @, P3 q- u( o4 J  TUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
( [7 Z9 ^" W7 ~0 a# |Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
5 ~6 @& u( ?( N( K0 g: f6 T8 |Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
0 P( y: V+ ]8 o. b6 J2 _4 aVariability, 变异性
- J8 K# F5 w- x$ v) HVariable, 变量
Variance, 方差
% U  F% d, p4 X0 W% P5 V# N0 m3 ZVariation, 变异
4 u2 g$ D$ }  _0 H( S$ AVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
: |* l0 o3 n4 t" qWeight, 权数
6 ?6 I+ B; l% B, e: v: c3 nWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
; B4 i$ Z- J& m4 t# z5 t, kWeighted mean square, 加权平均方差
6 D) F/ y6 U7 DWeighted sum of square, 加权平方和
/ l3 g+ O  k! l# U9 }: OWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
3 T0 d% h$ ^/ i1 ^3 nW-estimation, W估计量
- m7 ]5 b) h9 X% F8 q$ k) DW-estimation of location, 位置W估计量
% E; r; H: N7 k" F. h7 C: dWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
  e: ~  @; A" aWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
3 s& v* ?4 n: R3 m7 r4 r7 W% tYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换