|
|
Absolute deviation, 绝对离差) `7 a$ j4 H& v- r% R
Absolute number, 绝对数
6 x5 n! Z) Y0 T WAbsolute residuals, 绝对残差
- z3 a" R( g/ ]& e6 A( h! M# g* SAcceleration array, 加速度立体阵' P7 q% {, a @9 j% f: ?4 c; O
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度+ n7 D1 [+ U) V" T
Acceleration normal, 法向加速度
% n) x( d) Q5 V6 E* kAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
/ P) j7 k3 p& X. O+ c* @) G; RAcceleration tangential, 切向加速度0 x( U% Z0 q j5 ?
Acceleration vector, 加速度向量: F" c9 H+ k' n- V
Acceptable hypothesis, 可接受假设
+ g, E1 P6 J9 h o3 E6 N- y# SAccumulation, 累积
* }3 u* ~" V3 `/ wAccuracy, 准确度
; U9 F8 I* H0 mActual frequency, 实际频数; i$ J6 _0 h, B: Z* C
Adaptive estimator, 自适应估计量
2 R' U/ A2 h8 P) A/ ^Addition, 相加
$ j# ^* c1 s0 QAddition theorem, 加法定理1 x3 M3 y; U( A* r6 J
Additivity, 可加性
" v! C4 i; }, J; M! o- yAdjusted rate, 调整率0 d* N7 H' ]3 C6 [7 M
Adjusted value, 校正值
' o* X0 y( h HAdmissible error, 容许误差8 D6 x$ y7 |9 j3 z! m) g
Aggregation, 聚集性- Q6 d/ Q- h- t9 `
Alternative hypothesis, 备择假设
: e6 A' m% o& L0 O" t S6 pAmong groups, 组间5 _; ]- a* ^0 j& K* L4 j3 J
Amounts, 总量+ e7 _/ e% z: @; z1 e ~
Analysis of correlation, 相关分析, H3 A- V$ m# g& B( t9 M6 V
Analysis of covariance, 协方差分析
* p- z" \" S4 H; w& X3 X/ iAnalysis of regression, 回归分析% C5 R [# Z" P3 x" ~* m( O
Analysis of time series, 时间序列分析( X8 h ~. n& C! i( ]
Analysis of variance, 方差分析$ M$ T2 d2 q# `/ A5 T! g
Angular transformation, 角转换5 m9 \# K6 m3 y7 l- Q' z
ANOVA (analysis of variance), 方差分析9 u7 X3 ~9 ?0 ~) d" j
ANOVA Models, 方差分析模型
+ ^) K6 |) B; F3 F8 U; M# w5 OArcing, 弧/弧旋
; k `5 o6 A- Y9 YArcsine transformation, 反正弦变换
. d+ r6 ?! w+ p9 B* LArea under the curve, 曲线面积) ], E, l$ p) x& k9 ^& I2 t: u
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 9 y' i; G/ }$ L7 J' p$ M2 Z( ~
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 4 Y+ W4 C2 e6 b8 d
Arithmetic grid paper, 算术格纸8 T$ y; A! I# j; D' V* D
Arithmetic mean, 算术平均数( k/ [ `& _# k; G3 c
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
7 r1 k4 t* ~. _: u, @9 nAssessing fit, 拟合的评估
/ f# _, p [2 Y1 X# xAssociative laws, 结合律
4 Q! F7 G7 _+ f4 e' n* C5 g$ l+ kAsymmetric distribution, 非对称分布3 g, a/ j7 @' g# I' T6 h
Asymptotic bias, 渐近偏倚
9 \9 W+ h3 ~# O9 yAsymptotic efficiency, 渐近效率
) Q8 Q9 B4 L* z1 @6 e4 uAsymptotic variance, 渐近方差
: L& U3 @4 v8 FAttributable risk, 归因危险度$ P/ ?& y9 l+ h9 i! |' P$ q t
Attribute data, 属性资料
# @$ p2 W# I @; Z8 hAttribution, 属性
. f G, U _( _* s. ]9 X( TAutocorrelation, 自相关( G- K. D9 b, C8 m$ [
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
0 m7 J/ {' O& w# DAverage, 平均数4 f' i2 E: U7 @$ Q( s& S4 e1 E
Average confidence interval length, 平均置信区间长度( ^" N; g* G, r8 ~4 O' \$ @
Average growth rate, 平均增长率
1 K3 ^! l" |* G) q% \Bar chart, 条形图
, _5 Z/ G2 S& u* v: @1 S% D0 ABar graph, 条形图' q$ W+ N+ C: i8 O0 B( Y1 X
Base period, 基期
! ~8 c2 Q% ~4 Y0 n% D: j( xBayes' theorem , Bayes定理+ e6 o" {4 Q0 @
Bell-shaped curve, 钟形曲线# }2 u; g) d" T' v6 H
Bernoulli distribution, 伯努力分布
& k1 K0 ?3 d: T% HBest-trim estimator, 最好切尾估计量. z* C* v* J: @
Bias, 偏性
- k& v- U0 g) O6 D& [4 MBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
3 D; n1 E, i# j0 m" {! {4 ?: KBinomial distribution, 二项分布
8 C/ x" ^! z4 ~% M9 ~3 l1 C8 C% oBisquare, 双平方
4 z8 }; k- k8 RBivariate Correlate, 二变量相关
X, g3 s f7 }8 tBivariate normal distribution, 双变量正态分布
( p+ f8 {: f7 J2 E) p7 d4 eBivariate normal population, 双变量正态总体7 L% A" V l" @( m5 L/ e8 W) |, p8 b
Biweight interval, 双权区间
1 n) Z1 r, F8 E9 z* |* Q1 @Biweight M-estimator, 双权M估计量
' {1 [7 L3 n, HBlock, 区组/配伍组. ^7 O( N+ C$ S* N8 y( | |2 Z0 Y
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% o) @7 a6 `+ S: ABoxplots, 箱线图/箱尾图
5 a d0 c; m! r; rBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点3 e6 t l0 i5 v9 d7 ]2 E6 n. J
Canonical correlation, 典型相关' J7 s0 Y& V4 X, X2 P, h, Y8 _, u
Caption, 纵标目
M" v. {2 } m. fCase-control study, 病例对照研究4 g: ~6 C9 j) V! k* L$ ^
Categorical variable, 分类变量
6 O; x( f5 |6 ^# f3 _( G- tCatenary, 悬链线
: ^1 z9 H5 j3 e+ h, h- F2 cCauchy distribution, 柯西分布1 w3 e! [6 L# K
Cause-and-effect relationship, 因果关系
/ _! p' L, S+ b% r; nCell, 单元
+ x; e$ R" a' q4 U. Y8 ICensoring, 终检
; ~4 j1 E! e4 B- wCenter of symmetry, 对称中心2 B/ Z! f& B! g8 x& T
Centering and scaling, 中心化和定标5 g) b" W) J8 u! m
Central tendency, 集中趋势
. s; p! f9 U- t4 lCentral value, 中心值& s2 w4 p( B& M+ o$ a
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测/ `5 y$ m$ {" _6 T& @
Chance, 机遇
9 L- y# T$ U9 T+ W* L! rChance error, 随机误差
) @3 V) T/ {: f9 y' z rChance variable, 随机变量
/ ]+ ` P; a/ L* LCharacteristic equation, 特征方程
0 M6 E+ B: t( D7 t' Y3 M# M" {Characteristic root, 特征根1 P; l# S( P& Q( c6 R* j
Characteristic vector, 特征向量6 J3 ]# W7 i; g7 R! i, {& P
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则+ M8 r; y: w1 A$ l# z2 |) j3 B" p" ^6 I
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
4 Q) Q1 O9 ~+ z) h; c# u: w1 \Chi-square test, 卡方检验/χ2检验2 j- X- p% {& z6 ]& l* V7 X; h
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
T3 h8 O* ~! MCircle chart, 圆图 4 V4 I6 D+ Y; H/ ?7 |0 u* E
Class interval, 组距4 S- a: Z" T) k" G, z! K
Class mid-value, 组中值; j0 Z& g v/ V9 p5 E1 }
Class upper limit, 组上限+ X8 u. C" N: g$ f
Classified variable, 分类变量
1 w7 D* J- s0 K& X- _* DCluster analysis, 聚类分析- o) ~$ V5 X( I* G
Cluster sampling, 整群抽样
8 H8 z5 }4 Z- y7 n8 O: F0 \Code, 代码2 j- g+ f& ^( f7 N! V
Coded data, 编码数据& b' @7 {0 f& ~1 X: b, W
Coding, 编码
; _, G) z* ?9 [, eCoefficient of contingency, 列联系数) Q/ C- `) _; A
Coefficient of determination, 决定系数' E- t, r! G4 a
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数1 g9 N$ f* w7 `3 X& l
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数* T0 r3 S' m' P k+ w# W
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数" N( r9 e/ Z& [4 E( e. C
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数* U, r+ n9 V$ l+ L1 B" i$ X
Coefficient of regression, 回归系数
! M$ ^) K* k b7 {( B' t7 {Coefficient of skewness, 偏度系数
* ^. r+ h: @- ]$ PCoefficient of variation, 变异系数$ Q5 |' R: ~, P5 R' e1 h8 T& L- u4 @
Cohort study, 队列研究2 y7 h/ Q* d, F$ a- t9 {2 B1 O
Column, 列
! x& q$ ~. l8 ^* _+ CColumn effect, 列效应
0 {3 i' ^, y: x$ g8 Y+ O2 |. AColumn factor, 列因素# a/ G0 H. |' s: w
Combination pool, 合并* K! [( @$ F0 v2 n
Combinative table, 组合表
) Q9 `8 M' a) S; `) r5 W# GCommon factor, 共性因子
* e, ?/ K. {( D9 I- |Common regression coefficient, 公共回归系数5 }& z5 J- I/ s) R# G
Common value, 共同值
. `4 h+ [( i# S8 n" zCommon variance, 公共方差
. @" Z6 I4 _/ e! E& u5 B1 M8 n1 q$ A) uCommon variation, 公共变异% q" ~1 L" s, l& y: d. J# m
Communality variance, 共性方差
$ e5 x* ^+ C* B& r9 w- `, v/ MComparability, 可比性
9 U" [5 f& }3 ]/ nComparison of bathes, 批比较
" N3 H) w$ M3 ]! n6 nComparison value, 比较值0 N! A3 J5 j: a, M9 o
Compartment model, 分部模型
. w3 @7 e; h% x6 T3 W( G$ BCompassion, 伸缩
0 }+ i9 j- _' H' |" ` D2 u4 JComplement of an event, 补事件
+ e, b8 {2 M/ r v9 P% jComplete association, 完全正相关1 H5 f& M9 _9 N3 u9 v
Complete dissociation, 完全不相关
2 ^# g1 P0 G' \Complete statistics, 完备统计量
! s2 @7 j6 E; w8 r( c% hCompletely randomized design, 完全随机化设计6 k/ u6 n) D! ^ ~/ ?1 Q
Composite event, 联合事件
, N5 A$ e/ I6 w) }. D. c4 p3 K: GComposite events, 复合事件9 j. Q9 }4 U' ]5 i& S- E
Concavity, 凹性
# C6 f, R0 F! iConditional expectation, 条件期望
3 p* Z0 S% X8 K2 ^; x, ~4 @Conditional likelihood, 条件似然
4 w9 U8 C5 B" T; O; z* Y4 ]Conditional probability, 条件概率
5 a5 h) L! H$ J, tConditionally linear, 依条件线性2 I( L: I0 g6 V2 o" f& r" p- R
Confidence interval, 置信区间' H. I: [9 Q2 y; E( t- ^& K' i t" E
Confidence limit, 置信限
7 u7 `. z4 T$ H/ j9 {0 x+ o6 D- gConfidence lower limit, 置信下限
- `* d0 t' F% U$ k% EConfidence upper limit, 置信上限
- @- }. O0 l6 S- ~0 |4 N$ uConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
4 w! W; j) F9 j& X+ m% B: m& jConfirmatory research, 证实性实验研究/ N3 l: p2 T% x* x/ N& ]
Confounding factor, 混杂因素
7 K, t4 Y8 H7 Z# U/ B# NConjoint, 联合分析* l1 P3 p2 V t0 f- L) F/ F" f
Consistency, 相合性1 i& r9 |8 t& `( `5 C& |1 L! u
Consistency check, 一致性检验
& S) k9 Z/ ]$ i: y5 x% k" mConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
- N: r1 N+ `& f$ q7 z3 E+ BConsistent estimate, 相合估计
7 }; O* W5 L( b2 iConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归5 s8 i2 c% l" d) j7 ^# O2 d) u6 `5 v
Constraint, 约束% N% ^6 E1 b# p+ _9 E) I
Contaminated distribution, 污染分布
! ^) b. s q9 b6 ?Contaminated Gausssian, 污染高斯分布' h' a4 Y. ~2 A
Contaminated normal distribution, 污染正态分布' e: g( E, Z& f. Z$ i9 c- c
Contamination, 污染6 ]5 ^( n, R8 V: h8 D$ s
Contamination model, 污染模型 @0 ], Q4 a' m. ^* k x) _
Contingency table, 列联表
% [" |% y- j' ?7 K5 SContour, 边界线: A3 K0 B& |6 M* h4 Y
Contribution rate, 贡献率
0 g8 }7 [3 E, R! E# EControl, 对照
3 m+ ?1 I" {0 `5 V/ a! d/ K* J0 Y VControlled experiments, 对照实验
2 C2 w. z( M5 ?/ \! MConventional depth, 常规深度" S: J% {4 ] p) W& d0 R/ r/ E% d
Convolution, 卷积7 y+ E! a/ { l
Corrected factor, 校正因子
: ^, ^, l5 M* m3 [5 |Corrected mean, 校正均值
! A( D! m8 n. yCorrection coefficient, 校正系数+ r; K) o3 L- _3 u
Correctness, 正确性
a' U$ n7 E# ^4 e" E$ w9 k( ~ PCorrelation coefficient, 相关系数
( p, m: y$ A8 `0 L( ICorrelation index, 相关指数7 B* g2 i5 j8 P( U8 u/ d
Correspondence, 对应! }! J. j0 A, O5 P( q6 W
Counting, 计数- `( D& n& e; J
Counts, 计数/频数 ?7 r8 t, g$ r f9 v
Covariance, 协方差
2 A2 G& i! ^) U8 e$ O# I% E3 YCovariant, 共变 & Y5 Q5 J9 o _% D5 S+ r% V- l
Cox Regression, Cox回归
! \* r; s+ P5 z2 B# o( L$ tCriteria for fitting, 拟合准则
& J0 ]6 a$ c LCriteria of least squares, 最小二乘准则
# i; G% m7 {5 P% Q* l5 u3 R" T* GCritical ratio, 临界比
/ ~4 A- H/ N- Z o; Q7 ~/ k* P# hCritical region, 拒绝域: M! d1 x( c' K% d* y
Critical value, 临界值8 w" t5 }0 {# ~, o+ u
Cross-over design, 交叉设计 X0 h7 I# f5 Z/ v
Cross-section analysis, 横断面分析$ b' W1 S" |, ]
Cross-section survey, 横断面调查# B% T' K1 N0 l
Crosstabs , 交叉表 # f, A4 X4 t% [
Cross-tabulation table, 复合表
" C( G S$ o6 W% @. ]) {Cube root, 立方根
i) i% f$ r% s w: \) t& xCumulative distribution function, 分布函数
5 D7 o' x6 G* R6 mCumulative probability, 累计概率
$ n' n* T1 e6 r. `$ W! ~* _9 GCurvature, 曲率/弯曲
, C$ G [5 o: c. `: b% s% u; fCurvature, 曲率: e4 u. }% [$ i+ T1 S$ p
Curve fit , 曲线拟和
: \6 F. q" T% H& q; N% rCurve fitting, 曲线拟合9 t' Y* s+ D o* F
Curvilinear regression, 曲线回归
4 x5 k; [- u. g; Q" ^Curvilinear relation, 曲线关系! L" H9 r9 U) y; h8 [
Cut-and-try method, 尝试法! N! h" p- @' [ K% o
Cycle, 周期
. a7 d8 O, e/ `% jCyclist, 周期性
% v, w& x* l% S$ l8 P: pD test, D检验- `0 S. s' G( E
Data acquisition, 资料收集0 H: r7 j; _3 `7 a, J" c
Data bank, 数据库
+ B4 U+ M0 d- U& n6 ^! XData capacity, 数据容量/ ~2 l. `" b( {; K% P
Data deficiencies, 数据缺乏
" B J, D* i: M& z; ?! F- I+ dData handling, 数据处理 @) g: q5 n0 T' x3 ~: j0 }7 S' o
Data manipulation, 数据处理& M" I6 O9 O) L6 y' B
Data processing, 数据处理1 b$ N3 `( B5 Q
Data reduction, 数据缩减# M5 o& h' h( |! Q+ M
Data set, 数据集
% \7 e' O& T/ z) F7 Y; qData sources, 数据来源 Z8 e- e% g% S- n. w8 }* S6 Y
Data transformation, 数据变换
: x* h$ Z& S9 g# N5 S. b3 {, P$ VData validity, 数据有效性" o- v' o6 @- [! `2 S X
Data-in, 数据输入$ k8 K8 }& a7 s/ q, U
Data-out, 数据输出1 s' y) \, t# A6 I4 s) D
Dead time, 停滞期
3 j: G8 o2 A1 @ h; f. i! `0 KDegree of freedom, 自由度, d+ G5 r9 t8 c% r6 v: }
Degree of precision, 精密度* |' Q3 X0 T# o2 ]* P6 a
Degree of reliability, 可靠性程度) i- K s) Q; {# B) F4 k
Degression, 递减
- E% F( k# M6 \9 Y1 T+ ^9 a; GDensity function, 密度函数7 u$ `( y; Q' ~3 K7 M( ^0 t
Density of data points, 数据点的密度
3 S, \7 Y, y$ y5 F6 Q fDependent variable, 应变量/依变量/因变量
1 k: C' N2 q5 y7 C) qDependent variable, 因变量) I( q8 z' W& q2 Z2 N% e/ C4 ~
Depth, 深度8 `" `4 G' j+ {
Derivative matrix, 导数矩阵
: Y& }& ]" J Z6 _5 ODerivative-free methods, 无导数方法
$ g8 H* `' J. y% h! F, Z5 aDesign, 设计# y; A8 q9 i' B* X- o+ P
Determinacy, 确定性; U2 P& ~2 a% G' q8 Y
Determinant, 行列式* C, t2 P7 g7 j8 }& g9 }
Determinant, 决定因素) h& E( f! ^+ f. d3 [& m& y
Deviation, 离差6 |! B6 j, k5 B" C# n/ H) f
Deviation from average, 离均差
4 |4 a7 B# D2 n- q; r; A) x& kDiagnostic plot, 诊断图" `7 X; F6 d) }/ J$ Q! r. x) W
Dichotomous variable, 二分变量9 T) A1 }& l- D
Differential equation, 微分方程3 R' H5 d0 x! @0 H+ O# o
Direct standardization, 直接标准化法
9 ^& w; s1 G8 p4 @9 ^0 L8 O9 t* j5 j3 jDiscrete variable, 离散型变量
) _9 s, [9 z, P; yDISCRIMINANT, 判断 & \% O) l2 n- X/ ~
Discriminant analysis, 判别分析" D1 U! m4 u0 V$ j0 x& j
Discriminant coefficient, 判别系数
6 ]# p) U8 s# M' D: h. lDiscriminant function, 判别值
% p# K0 ~* t! H0 _6 uDispersion, 散布/分散度: O9 a' J6 K# ~4 d" T! }7 A
Disproportional, 不成比例的, v+ C# S& q2 y$ K2 V
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量" ?( p3 E4 F8 c3 c3 D* V7 N( L
Distribution free, 分布无关性/免分布
6 g+ X/ p7 [# v; Q2 |Distribution shape, 分布形状
8 s2 J; \1 O+ O/ x c2 {4 M$ s+ rDistribution-free method, 任意分布法
6 F O4 R" F8 y$ J# U6 k6 C! B$ qDistributive laws, 分配律
s1 F0 T5 U1 a4 ^6 r8 J2 `3 g M) UDisturbance, 随机扰动项3 U5 ~2 u9 z; p! n
Dose response curve, 剂量反应曲线" I0 j' s! Z% @) S3 X. |9 M
Double blind method, 双盲法4 N3 T/ b# I! ^0 N; a
Double blind trial, 双盲试验
& y3 U' I3 G) H; `2 a3 i" b- `. LDouble exponential distribution, 双指数分布+ @3 i) f- v1 G3 M! {
Double logarithmic, 双对数7 s. h0 U; ~$ w" W C6 P3 |& b
Downward rank, 降秩5 @" H( o/ b# y$ T) ?
Dual-space plot, 对偶空间图
2 ~8 h! s5 r* P* \/ j1 q; aDUD, 无导数方法
, P% `; r2 V O" u- FDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
4 w& ]* R- _) B3 T* Z, L" KEffect, 实验效应
! R8 m7 P9 S$ l/ T& gEigenvalue, 特征值: `9 ^! o) P0 G" b
Eigenvector, 特征向量) T0 O4 W* e6 K8 q1 I
Ellipse, 椭圆
, @$ f/ m2 N' aEmpirical distribution, 经验分布
3 n- H- _ x0 ~$ S* tEmpirical probability, 经验概率单位2 b0 [3 Q5 _' @7 Z- @
Enumeration data, 计数资料
- g4 H* }! ]! b; rEqual sun-class number, 相等次级组含量 X3 I$ c$ i! ]' ?! p4 }
Equally likely, 等可能- H/ Q" j4 `: b% y. L1 X
Equivariance, 同变性# h2 e; |2 M }0 A& B
Error, 误差/错误0 W* W8 A; q1 A* E
Error of estimate, 估计误差, `- b# [3 X% z! Q
Error type I, 第一类错误
+ V4 ^8 E5 @) h) W- qError type II, 第二类错误
" P9 D6 p& |/ o8 x5 bEstimand, 被估量1 y( K1 J/ K6 I6 q ?& e1 B
Estimated error mean squares, 估计误差均方
6 Y* j' }' @, i3 s) W9 n& lEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
/ l5 M, r; ]; r) N* u1 z- TEuclidean distance, 欧式距离
0 I5 _$ m/ ^. t/ h# H' N- E7 uEvent, 事件" Y8 Z3 [8 C2 a' {/ l0 ^
Event, 事件
! {0 P& g9 I- B1 l% GExceptional data point, 异常数据点- y6 d! K6 p4 `8 w. t8 I
Expectation plane, 期望平面
* M' L( V$ a3 e' OExpectation surface, 期望曲面, j& \. N5 D( t4 ?6 ?
Expected values, 期望值3 L" n4 ?; E! ^( h- y
Experiment, 实验) N2 y/ [5 j: B6 e! k3 |
Experimental sampling, 试验抽样# t6 c6 v! p1 e) w9 W+ _' @
Experimental unit, 试验单位
' m& L& d( s/ U6 Q- B. D: yExplanatory variable, 说明变量
9 f$ L" M; ~) DExploratory data analysis, 探索性数据分析
# y6 Z) s2 ]5 r- M' hExplore Summarize, 探索-摘要
4 _ r# {8 a' D8 @Exponential curve, 指数曲线( v( v" Q; o/ g4 ~# @* q
Exponential growth, 指数式增长
; K; f% V' O2 Y" ?+ qEXSMOOTH, 指数平滑方法 |& @& V* d9 e4 ~2 e
Extended fit, 扩充拟合6 [; [/ O! P, M- E9 K7 Z
Extra parameter, 附加参数
0 H0 O4 d5 }6 }8 _0 QExtrapolation, 外推法% ~# }& ^* F4 t
Extreme observation, 末端观测值5 _9 L) u9 a9 H
Extremes, 极端值/极值& h: I3 }( Y: \, x) w X
F distribution, F分布
. l8 Q4 N9 ?7 i( I& nF test, F检验
5 m. L" {& ^: X( SFactor, 因素/因子
$ E, P, U( f6 n7 a6 x3 yFactor analysis, 因子分析
/ s8 O7 c# |5 n' U0 yFactor Analysis, 因子分析8 i/ _* P) f5 q( i7 G- H
Factor score, 因子得分 , G0 h& ]" Q# O/ X
Factorial, 阶乘' Y+ X8 F2 W- o3 S- R, }
Factorial design, 析因试验设计
. H. l1 L+ _# r% T- b4 |$ j( h NFalse negative, 假阴性
! }# b4 P. s- ~False negative error, 假阴性错误
: U# ?1 W! o$ U& t( Y$ A5 rFamily of distributions, 分布族' Z& @ n0 q# e2 U1 X/ A' V8 E; Y3 `
Family of estimators, 估计量族6 f" g8 E4 K* Q5 I; J
Fanning, 扇面
! t8 M; i2 G E2 C/ [5 J2 o7 I6 TFatality rate, 病死率* l9 {+ t& u& v+ A! [: N) ]
Field investigation, 现场调查
& E+ q2 T' a3 e+ F b' n% ^; W5 I H; MField survey, 现场调查 ^9 l! o" X( m3 k
Finite population, 有限总体
0 C! z/ y, z) D4 c5 F- ^" `" hFinite-sample, 有限样本 m4 A6 D) b" q
First derivative, 一阶导数# D+ }: w) P- T' `: c; B4 R
First principal component, 第一主成分: H( ^6 w; V9 I5 t: X/ o+ P& H
First quartile, 第一四分位数6 I7 u' @% b8 V* A. A, K6 {+ a/ R
Fisher information, 费雪信息量
! h3 c3 p1 W% ?0 G; fFitted value, 拟合值
/ f$ U" A' z3 F% v. gFitting a curve, 曲线拟合4 @; p; K _& S" E" n* W2 S/ [
Fixed base, 定基
/ Y! ?1 u: d1 e3 \; MFluctuation, 随机起伏
9 k( l% ^. a" w2 ]3 S% qForecast, 预测: }, i. h: l( ~! ?- N6 B5 Y3 M8 n: Z
Four fold table, 四格表
8 D' \+ @$ q& F U, AFourth, 四分点
- Y- X% h4 r G1 J) D' \Fraction blow, 左侧比率
- W! W: K9 G( X: c- g/ e8 [$ M. c& f, zFractional error, 相对误差
) ^( I- S- O* q* [) `# GFrequency, 频率" v, ^& R! W& q8 H/ U
Frequency polygon, 频数多边图5 R% x9 N' n) A: u$ ?. z" {
Frontier point, 界限点, o' T2 G- G% ~3 k
Function relationship, 泛函关系
- U. m. i' |* z, a T3 H$ n: o5 wGamma distribution, 伽玛分布
0 U4 m* `" B- F# lGauss increment, 高斯增量* w# P( T0 s3 h9 W
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布1 `8 `) G, A% W- t# l- j
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量2 E* z8 e" W9 }+ h
General census, 全面普查
, X/ d i% y3 }* z, sGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
) G+ ^' r- j4 dGeometric mean, 几何平均数
; B9 f( e1 p, JGini's mean difference, 基尼均差
) X+ _& @# K+ l9 w6 C, `GLM (General liner models), 一般线性模型 _# Z) c/ l9 D7 m7 r J
Goodness of fit, 拟和优度/配合度& g( |* {8 }( |- o, {
Gradient of determinant, 行列式的梯度
; b& ^! l% A" E0 CGraeco-Latin square, 希腊拉丁方. t( s# o6 F2 O" R2 `: c9 j+ l
Grand mean, 总均值$ d$ H& U2 F8 _ a# ]2 v( ?
Gross errors, 重大错误# B; J6 q/ ^/ j) b, o/ B
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
$ N$ `+ x0 I( A( W& v6 H) M% NGroup averages, 分组平均
0 Q0 j2 s5 M" J/ U6 QGrouped data, 分组资料( G0 M4 K: F0 p/ V
Guessed mean, 假定平均数$ m) W; s8 m; Q) a' e. H: Y! ]
Half-life, 半衰期
% V& h- \& [) }, Y" mHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
6 j- C- r) y+ h+ IHappenstance, 偶然事件
Y0 v4 G, w @! ZHarmonic mean, 调和均数7 p; F Z0 t- | H' |6 E ?
Hazard function, 风险均数5 j7 U w) S0 r E$ a4 P
Hazard rate, 风险率. {; N1 b' p% M7 x- D
Heading, 标目 3 q/ p6 [& i# t0 ?5 \* a/ c" Q' l
Heavy-tailed distribution, 重尾分布8 U) ?$ f9 R& H1 B* G& w
Hessian array, 海森立体阵: i$ { x5 V, j! j0 z* |- y
Heterogeneity, 不同质
8 `+ ?! a% l' ~Heterogeneity of variance, 方差不齐 . T k: S2 z0 E4 m- h* I: G
Hierarchical classification, 组内分组
' k* v2 Z+ Y: } L9 \Hierarchical clustering method, 系统聚类法+ h; k3 D _, V8 q, [1 p% N
High-leverage point, 高杠杆率点
3 M. Y4 |: z# H7 rHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
% C. d$ i. ^( v3 xHinge, 折叶点( _5 d4 F' |, u0 ~& d
Histogram, 直方图
: h2 i- G' G U9 s! ?Historical cohort study, 历史性队列研究
7 j" Z- y- n* e( \+ E. x; dHoles, 空洞
9 z& }0 N# M( G* P4 v, f1 L4 [8 ZHOMALS, 多重响应分析7 o0 R) w! ^6 q+ |
Homogeneity of variance, 方差齐性
$ n( p6 x. x& [" T+ S8 S. [Homogeneity test, 齐性检验& m( h6 Z/ g& \' `( H* d
Huber M-estimators, 休伯M估计量
7 g: j- x8 S3 V. ^; K+ E; Y/ W9 hHyperbola, 双曲线
6 t0 ^: |& }) g6 eHypothesis testing, 假设检验
3 d3 ] v& j. q) ?( Q( F# w; ?0 z$ JHypothetical universe, 假设总体- I" v# s! I, s' }, z' O1 B
Impossible event, 不可能事件" o6 t5 a* M& c( s
Independence, 独立性9 h' v, `" `" r0 C
Independent variable, 自变量4 v* {8 M* C, V+ D
Index, 指标/指数
% R! d6 X% v ?+ G/ l. E& WIndirect standardization, 间接标准化法) M( v+ U& T, s2 u. c
Individual, 个体
. I9 E* C3 N3 ]6 \/ V" o. fInference band, 推断带
9 @$ J# Y$ f; C8 N2 o0 b) DInfinite population, 无限总体; E9 l: _' L1 Z+ [$ y
Infinitely great, 无穷大
& t' P" }* c% g. i9 c; w: A) hInfinitely small, 无穷小; X# F/ d3 D# e5 Y0 s
Influence curve, 影响曲线4 C; H0 j, w/ o; g
Information capacity, 信息容量" p7 o* C& C; e, o& z$ u6 o
Initial condition, 初始条件+ W T- f# L$ k$ d' a$ J; O
Initial estimate, 初始估计值
* r9 y8 P. x! j$ E$ E; ^! SInitial level, 最初水平
$ [. J! o6 ?( G+ }Interaction, 交互作用/ e, o% W n% n, b7 i! T# m( D, M
Interaction terms, 交互作用项# k- B8 ~) P, w& g3 x
Intercept, 截距- w: _8 i) Y5 ]* d& l8 U. G0 M
Interpolation, 内插法
3 K/ t& _& [& Y' h4 LInterquartile range, 四分位距3 X6 |; i# A' [
Interval estimation, 区间估计
1 o8 P& ]- `3 s* K: p6 I. NIntervals of equal probability, 等概率区间
4 O' D9 Y- @. {8 j( {% ^: \Intrinsic curvature, 固有曲率
' v% _/ D! O4 o7 s8 qInvariance, 不变性0 ?0 y/ k" P: c: L8 H
Inverse matrix, 逆矩阵
) \2 P, t& T8 H7 ^3 |Inverse probability, 逆概率' d( c4 `9 d- x/ g
Inverse sine transformation, 反正弦变换4 p! \" z% [4 S0 g- f: {
Iteration, 迭代
" V9 o0 e! u1 W n4 jJacobian determinant, 雅可比行列式
: T) Q6 m3 S: CJoint distribution function, 分布函数: U2 x, C. z7 d
Joint probability, 联合概率1 X" P2 X: E( {8 f( _$ {" d3 |% t
Joint probability distribution, 联合概率分布
$ C$ O" R1 _' T7 a, P% R* `& jK means method, 逐步聚类法
$ _0 i/ l2 u* ZKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
+ t( D' X. c3 _0 I3 w1 S, ~1 rKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
3 F* E, G( D/ ]Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
$ I# \( I, |' P# p$ I$ @Kinetic, 动力学# W; C' }- s7 Q: U8 U& w; `3 h
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验3 H8 S+ C' K' p
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
) F! ~6 H$ g7 D- E: @Kurtosis, 峰度
) R+ E8 j+ F0 y, j) xLack of fit, 失拟$ `( ^- C/ D, k& ?- x9 i: t! G3 ^
Ladder of powers, 幂阶梯
1 O3 c# Y1 g$ V4 L. ?Lag, 滞后& n" I, D3 T9 [ C
Large sample, 大样本
( k+ H5 B9 q! f5 Y3 v% k/ e( uLarge sample test, 大样本检验
8 |; _0 c! x. S/ o# ^9 f( K" ZLatin square, 拉丁方
6 i+ d# g" e2 SLatin square design, 拉丁方设计8 U2 a) N+ v- `1 |
Leakage, 泄漏
7 T6 \6 q3 l( f+ G; bLeast favorable configuration, 最不利构形+ z( v, M6 ~- b5 V% U0 |
Least favorable distribution, 最不利分布
7 c. N) p" {$ F" Z: iLeast significant difference, 最小显著差法$ u9 Q f) s8 ^8 A( r/ V
Least square method, 最小二乘法! \0 ~. {* O6 @" A8 x
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
1 G5 [. W, M* K4 w$ M2 ]; h; S& jLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
. d# w7 v% E/ R6 k* W" QLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
( W2 {" {+ c9 n* G( YLegend, 图例
7 V7 S7 G3 g# }; ]% R/ t3 jL-estimator, L估计量" e! X6 g8 N1 ^' R& d2 p
L-estimator of location, 位置L估计量- l3 s3 b5 r S( T; p5 e
L-estimator of scale, 尺度L估计量
6 G1 N! b9 \% p" PLevel, 水平! x% s3 l7 b5 T# E* {
Life expectance, 预期期望寿命
+ x, y3 j$ x. c5 h( ^9 iLife table, 寿命表
" V! h$ S- ?: v) w, ^Life table method, 生命表法9 e d* _. m3 E7 y( ~) k; V8 j
Light-tailed distribution, 轻尾分布
" o: {. b+ i8 h. [0 ULikelihood function, 似然函数8 ^$ ], S9 n0 ~$ { g
Likelihood ratio, 似然比5 B+ O: E, F3 \6 U& ~
line graph, 线图
$ r3 {1 w0 h7 ?: x9 [! C; ^, A2 SLinear correlation, 直线相关
* b' i! Q, ]& `/ k( R9 {$ rLinear equation, 线性方程
! S8 j- [: c& L6 c6 MLinear programming, 线性规划7 k2 f k, o u: B$ S2 }( u. \1 \0 L
Linear regression, 直线回归2 H% O# ^" a* X+ w7 I% \! _
Linear Regression, 线性回归
: }- D8 X& U& B6 D6 a. FLinear trend, 线性趋势! S; ]$ ]% ] u8 C5 z) c
Loading, 载荷
2 P# r5 O+ a: p2 H3 U3 NLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
7 K, ^9 E& \7 ~ X0 h$ `Location equivariance, 位置同变性& b8 o8 h, B; S) U- g/ ?
Location invariance, 位置不变性 ~1 Q$ M+ h# c& R
Location scale family, 位置尺度族
' c" P$ S/ Y* v* z3 wLog rank test, 时序检验 2 {, n+ S) T& N
Logarithmic curve, 对数曲线
+ e4 X! {$ P8 u+ q% s3 h: z: KLogarithmic normal distribution, 对数正态分布* \5 N8 q( H3 t* \( u( g
Logarithmic scale, 对数尺度* a F' ]) p9 V; K! L1 v2 Y" u
Logarithmic transformation, 对数变换1 J0 E) N) e) O
Logic check, 逻辑检查+ `8 b( ^$ v ?3 z) v- a% Z5 k
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
+ T4 Z. `+ b% K1 _' }) B5 rLogit transformation, Logit转换* t% X" _/ ~, N# ?
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
( a' I# k, Y, i9 t0 B2 x' xLognormal distribution, 对数正态分布
, @" P8 [1 Z& ^Lost function, 损失函数
) W4 H! d2 W- h* d2 R e5 a" X3 GLow correlation, 低度相关
( ?; @% Q$ Y, LLower limit, 下限
8 G3 G( M$ [( c$ JLowest-attained variance, 最小可达方差
/ L0 }8 x- a. ?4 y2 F% BLSD, 最小显著差法的简称6 J8 ^1 K5 h- k* h
Lurking variable, 潜在变量7 w% J( e* n0 v; m% u
Main effect, 主效应$ _( E$ B9 l. F' ^8 y
Major heading, 主辞标目
8 n4 E4 P' ?+ p' d6 _Marginal density function, 边缘密度函数' f' S3 p+ `4 S- O
Marginal probability, 边缘概率8 Y: E% \* R8 {+ S% ]
Marginal probability distribution, 边缘概率分布4 k% U( M! g/ n% w8 Y! R
Matched data, 配对资料
/ O, F9 q1 o6 v0 l/ eMatched distribution, 匹配过分布9 Q7 W$ d- D0 X3 k, Y$ v9 p; T
Matching of distribution, 分布的匹配
9 g" `$ E' p0 vMatching of transformation, 变换的匹配: ]7 J. T z% \' h9 f6 x
Mathematical expectation, 数学期望: e9 X K1 C) r& \% F
Mathematical model, 数学模型
6 J- A$ x4 c" wMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
% _# u1 F" W) c- G. gMaximum likelihood method, 最大似然法
/ c8 q" ^# w3 \8 K7 T7 WMean, 均数
. ?' T. x( c: x6 C" }2 j6 ?Mean squares between groups, 组间均方
& N3 M3 Z# J. G& U7 g, jMean squares within group, 组内均方% z3 [# d$ Y" x" z
Means (Compare means), 均值-均值比较1 i3 t# j# a6 e
Median, 中位数! }$ f" }/ G, D; k7 H7 p
Median effective dose, 半数效量
x0 C9 h, \7 X& A% xMedian lethal dose, 半数致死量2 S# s4 B: i6 y# [4 l& T# F- l
Median polish, 中位数平滑6 X! D/ w/ \' i) o4 P2 W
Median test, 中位数检验1 v# E& K1 @7 d$ j, m
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
1 l0 n3 n3 N1 U0 ], eMinimum distance estimation, 最小距离估计9 u' x4 C. `3 q! C8 S. O8 C6 ~
Minimum effective dose, 最小有效量
3 y& w2 W0 C, x* MMinimum lethal dose, 最小致死量: |% Z4 _$ S, r+ A
Minimum variance estimator, 最小方差估计量 f. U- Q) }& c" ~& e
MINITAB, 统计软件包/ q8 r5 u7 ~6 F* y$ y4 |& \
Minor heading, 宾词标目
( b' @" R8 @' Z6 y" H; p4 vMissing data, 缺失值' z2 _( W1 m: W& F X* i
Model specification, 模型的确定" D+ G7 }& ^7 V7 ?; L# Z5 P
Modeling Statistics , 模型统计
8 J, R' D0 h0 Z1 H& n5 ^, b# pModels for outliers, 离群值模型& Q" ~/ o! }7 T+ X- U5 K
Modifying the model, 模型的修正, k j3 r" f- O! \
Modulus of continuity, 连续性模
& E" E& D; F& b# b, [8 B I2 O- |Morbidity, 发病率
. O, W1 [6 ~. b Z- GMost favorable configuration, 最有利构形/ s5 g Y, {- E! T
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度2 i1 `& a1 p' f* V
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
& W; ^& ]0 ^: G/ n+ O1 xMultiple comparison, 多重比较
) H4 w; ^% h3 {: T4 t0 nMultiple correlation , 复相关: E" q, K7 O" I
Multiple covariance, 多元协方差! y% x- N8 f. ^$ d* U3 f; \& y9 Y
Multiple linear regression, 多元线性回归+ I3 D1 }. i( z0 j8 w
Multiple response , 多重选项: r7 k$ n2 {. ^6 `: x
Multiple solutions, 多解8 i7 E, M8 O$ H' j
Multiplication theorem, 乘法定理
, w- _6 y8 ?) F c; d8 ?$ PMultiresponse, 多元响应0 o( E! w' C1 P A* L( r- Z
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
; e7 P8 Q) j4 R& Z; w7 u( |# ^Multivariate T distribution, 多元T分布
9 J: j# Z$ k5 S, D5 Y. i9 a, CMutual exclusive, 互不相容
0 A0 O" t& q4 K0 r6 [: d5 B( |Mutual independence, 互相独立7 t+ m0 d3 f6 S. O/ }
Natural boundary, 自然边界
+ {) S' v6 ^7 {7 `3 M& k% j3 DNatural dead, 自然死亡1 f7 G/ C. e0 V+ j% b
Natural zero, 自然零
4 a9 d8 n( a( F# U# G3 \2 x4 s& YNegative correlation, 负相关
0 e1 W& H+ q; `2 ^! F1 Q6 @Negative linear correlation, 负线性相关
6 \1 B. E( A: q: B- h, T7 qNegatively skewed, 负偏9 m3 d- ^2 m4 _* I4 `) r: n7 `4 N: r3 z
Newman-Keuls method, q检验
: u' X9 ^- E- w: O0 E# D f1 U/ ^NK method, q检验
# R3 N) }: {: g% L7 ~3 `9 GNo statistical significance, 无统计意义) Q$ n. E8 q2 t, V. ~+ O; A7 j' w& ~
Nominal variable, 名义变量' Y+ e! A% t8 F" x4 t8 v. f6 k
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性8 l) Q2 Q9 S. f5 z
Nonlinear regression, 非线性相关
/ F( I }1 V2 J, V) c: T6 H' cNonparametric statistics, 非参数统计
& }" O- Q# } @ ]Nonparametric test, 非参数检验
& o8 Q8 G, m8 h: F2 E9 {2 kNonparametric tests, 非参数检验
/ Z# M; O% f! R, F# eNormal deviate, 正态离差" N1 P; K& U3 ?, b: \1 b! I2 n
Normal distribution, 正态分布
7 G. y# A% r/ {& W1 kNormal equation, 正规方程组
. K9 F6 H" _0 a! l) ]6 R; [Normal ranges, 正常范围& g2 V, r4 c2 S) Q4 M7 v8 e
Normal value, 正常值* z. F8 d5 `4 o
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
0 X3 a* N; f. Y+ q ZNull hypothesis, 无效假设
( N- f; `( n: ]! n0 C9 sNumerical variable, 数值变量
9 \. E" s6 _+ S, n! h0 E6 ~Objective function, 目标函数
( ~+ \4 ]/ K0 v2 ?Observation unit, 观察单位
* B' R+ N- y: {5 X- AObserved value, 观察值
2 M- S( C; E$ J$ R+ D! Q8 |$ c) {# K" bOne sided test, 单侧检验
% {' g) x8 k: t7 hOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
0 b& u7 ~0 b' g$ v% Q& `7 }Oneway ANOVA , 单因素方差分析6 { V# ]4 w' M9 x
Open sequential trial, 开放型序贯设计2 ]! J" I8 @, [- z3 c4 @
Optrim, 优切尾
1 y) m+ ?2 K3 JOptrim efficiency, 优切尾效率
' s3 [8 K, y! F! M8 S, wOrder statistics, 顺序统计量+ ?& A- T" d; w5 ~5 E* a4 r5 z
Ordered categories, 有序分类
$ a! C$ v# R1 q' j+ ~" u: TOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归/ ?/ I$ y. E6 W$ `$ O9 A" ~
Ordinal variable, 有序变量, W. j+ b I% j
Orthogonal basis, 正交基
& |9 h. g' F5 N3 M5 m' D! HOrthogonal design, 正交试验设计
5 o- m1 I7 x# Z2 xOrthogonality conditions, 正交条件
+ ^4 V+ [; p% W5 W2 _ORTHOPLAN, 正交设计
& \; G3 i, W7 KOutlier cutoffs, 离群值截断点; T! ~; p* g" ?( [) t0 E6 X; X7 t7 U
Outliers, 极端值
4 S( Z2 R; T$ _) ]4 gOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 1 f4 R0 A f/ S/ G
Overshoot, 迭代过度
1 t, o9 F* ?( s; wPaired design, 配对设计
( K0 D' s9 X. ^" b% vPaired sample, 配对样本
" n n1 h( W, N1 r1 [Pairwise slopes, 成对斜率, l) L3 M6 G5 c& C, o# z3 _7 [) {' q
Parabola, 抛物线$ P7 t+ z$ v% Q: ~( T
Parallel tests, 平行试验# ~9 ^5 k0 f; j6 V
Parameter, 参数
5 g" g3 r# }' n$ R: n. \Parametric statistics, 参数统计
1 j! m/ X) d kParametric test, 参数检验- {8 y* w8 i+ e
Partial correlation, 偏相关& s7 w ^; O3 e; t/ ^& |1 d5 A
Partial regression, 偏回归
; u' b9 Q, |4 o# I5 R+ oPartial sorting, 偏排序7 q% @, _! c1 \9 L
Partials residuals, 偏残差' l' a: a: V' m, y8 L! Z
Pattern, 模式3 i8 G& s4 F9 d3 E) m5 p4 \
Pearson curves, 皮尔逊曲线: [( Z3 e% K( H/ C
Peeling, 退层
2 M/ S0 o- j: X% Y( V, `; t" |Percent bar graph, 百分条形图
" N) t) F6 I4 I! V7 IPercentage, 百分比, D* A. Z! z) S B* t8 `
Percentile, 百分位数
! G; A- A! }7 lPercentile curves, 百分位曲线; e, Q6 w' ^% m) C0 ?( W
Periodicity, 周期性0 J# R ^* f' @
Permutation, 排列
5 r) g' R+ u1 ?P-estimator, P估计量) I* E6 T& {# N* J
Pie graph, 饼图/ O0 `: m4 H+ _. O
Pitman estimator, 皮特曼估计量
4 _( ~& ?( [1 `) p+ o5 |8 `! ?Pivot, 枢轴量
* |% s+ k$ n4 kPlanar, 平坦
0 v! Y( o& |6 d6 C7 `' qPlanar assumption, 平面的假设
V5 x- o3 H4 JPLANCARDS, 生成试验的计划卡6 B' v4 g; `$ X2 A
Point estimation, 点估计
4 g7 w' M- t! ~7 BPoisson distribution, 泊松分布
~4 y4 _/ o* e* R8 B3 BPolishing, 平滑
$ ]3 |0 m. Y) O3 `; QPolled standard deviation, 合并标准差4 ^# W5 ?! {; j9 u9 r
Polled variance, 合并方差
+ m. Q# d$ e( ~6 ?, P- z' p) jPolygon, 多边图
: A) T4 f5 V% C: iPolynomial, 多项式
( F) g) Y6 e/ rPolynomial curve, 多项式曲线
2 h& E6 Z. i) }! q% q# a& R5 l6 jPopulation, 总体
' S9 z: G: Q, N+ W% h$ I3 G* b. \# CPopulation attributable risk, 人群归因危险度
" T) @! M$ t: sPositive correlation, 正相关
; r/ g7 |1 O" [& ~) q! a7 y6 WPositively skewed, 正偏5 P, _: \5 j6 i
Posterior distribution, 后验分布& k& Z" p8 W% S: Q. T% a
Power of a test, 检验效能
* _+ F" v3 f1 @. ]Precision, 精密度$ v* K. c; l0 ^3 b/ C, k
Predicted value, 预测值8 E* {4 r5 m% V6 `5 o7 a+ i
Preliminary analysis, 预备性分析
' B, [- Q g* H- d) M! MPrincipal component analysis, 主成分分析* u5 d" h4 u4 ^+ A N
Prior distribution, 先验分布) i7 g+ v" A8 @ e/ ?
Prior probability, 先验概率+ H1 l# {4 W9 J' x& g7 c9 N. ^# h& G
Probabilistic model, 概率模型
( q/ E3 l% Q/ i' I3 P8 b2 `* U/ t$ Mprobability, 概率& L+ j+ ^9 W; ]
Probability density, 概率密度' J1 f$ k& C; l& A
Product moment, 乘积矩/协方差
6 l" Z7 R9 Z. t7 Q' {" fProfile trace, 截面迹图
) G/ Y+ O4 W: ^+ O- l1 j' aProportion, 比/构成比3 U3 Z: b# Q6 l0 h8 F( ]
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样# @# |; H/ S' ?+ A) z
Proportionate, 成比例
2 S" S1 H- d- b% z) o w; DProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
# x/ i& a4 R% P7 E, [( W8 B0 hProspective study, 前瞻性调查
* _8 R6 k5 p, b$ {, Y PProximities, 亲近性
( ^; C4 r- \" e# k( Q! @Pseudo F test, 近似F检验$ i1 h. k {0 `6 M2 x4 _( {
Pseudo model, 近似模型
$ Q9 N7 U( @; B3 o% W8 \/ FPseudosigma, 伪标准差1 m a1 {# j7 r4 I. v
Purposive sampling, 有目的抽样
- H5 n `# H& W3 a( x: ?( c' xQR decomposition, QR分解 o' S$ V' N: [2 |3 K
Quadratic approximation, 二次近似6 x. e. Y: P4 N. U, Q0 I
Qualitative classification, 属性分类% z" s* J% Q( x1 a
Qualitative method, 定性方法
! G; E: W- }! i* k/ v' qQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图$ [! a9 T- L2 r4 i" L' X$ x* {
Quantitative analysis, 定量分析
; l/ d7 A$ t& ~+ iQuartile, 四分位数
7 m% E/ b$ \( }/ ^6 F3 {0 AQuick Cluster, 快速聚类( u3 w5 ]3 J3 v2 m
Radix sort, 基数排序
+ Q* j2 N3 J _7 G# n# @# t! Z7 [% [Random allocation, 随机化分组/ m- M$ k/ N4 W: f9 n
Random blocks design, 随机区组设计
4 C5 e/ x- s- d' c" aRandom event, 随机事件, w# x3 K( C$ Y. y$ |8 P2 q
Randomization, 随机化% f; ]/ t1 w: `! F5 I+ C* y9 `
Range, 极差/全距* V+ ^/ ~, a2 L
Rank correlation, 等级相关9 g' V2 @: b! D4 n& ?0 h
Rank sum test, 秩和检验# p/ j: ?; R% }7 K( G4 l
Rank test, 秩检验
+ H8 ^" Z* B+ @0 g' X1 N- SRanked data, 等级资料
4 `( J d/ O+ z) w+ T6 HRate, 比率
0 }% a5 D9 r; l- K/ MRatio, 比例" U% \4 ]1 ?( ]2 H0 I+ N) ~
Raw data, 原始资料
$ q) {( H! P3 c' g, MRaw residual, 原始残差: Y2 ?7 |4 [9 t' f- z8 J" d
Rayleigh's test, 雷氏检验
' `/ D7 v3 P* B5 `) P aRayleigh's Z, 雷氏Z值
; g) B' Z X7 `2 ]Reciprocal, 倒数+ y6 U, h) F9 N' e" E
Reciprocal transformation, 倒数变换' L2 H* E% m; W( r6 N! d8 v' i
Recording, 记录" h! g& X2 i8 ^" D3 J6 O: D5 H8 c
Redescending estimators, 回降估计量
% Y8 w8 \/ C& Z% @/ n' w6 n) @Reducing dimensions, 降维
% Y1 r( S& W0 |+ E+ Q- W6 C1 GRe-expression, 重新表达" R0 ^# M/ D3 R; [ P3 ?
Reference set, 标准组
, H! Q" p4 G% P5 [# e1 Q9 XRegion of acceptance, 接受域' }" a0 w2 C; _; L% z+ g* i7 ^
Regression coefficient, 回归系数1 H! H* g) N0 l6 W# s" k
Regression sum of square, 回归平方和
6 V2 r, a/ c6 \2 i. W' c6 u5 b2 e% fRejection point, 拒绝点0 A/ r/ j) E G$ U% T& P6 x
Relative dispersion, 相对离散度+ N4 x6 V$ p# H& R/ W$ o! q! D5 A Z
Relative number, 相对数
' \% _: b0 R, q1 R* aReliability, 可靠性
: x" L+ J# ]; XReparametrization, 重新设置参数4 Y% {$ u: z9 t9 _2 i4 u2 S
Replication, 重复* U# o9 w. Y2 q! |6 E3 V$ e
Report Summaries, 报告摘要
4 o; `7 Z7 J. R# t! B7 vResidual sum of square, 剩余平方和
$ \3 z9 x, p" D; r, iResistance, 耐抗性* V R* B9 t% s, ?; L5 _1 G; b
Resistant line, 耐抗线; X. M- w4 |5 y0 q, i) V
Resistant technique, 耐抗技术
1 j* k9 \% N. P5 s6 Y7 GR-estimator of location, 位置R估计量
% D. p% d9 e! f2 s; }/ TR-estimator of scale, 尺度R估计量; I1 r! y9 }1 Y$ |1 b
Retrospective study, 回顾性调查
) F+ g/ X' F9 Y6 r$ y1 WRidge trace, 岭迹
, K; g4 @$ L0 [' G! `. r( K; cRidit analysis, Ridit分析( ~; g# S2 F$ t
Rotation, 旋转3 t/ v2 `2 P6 h
Rounding, 舍入
3 s( \# [4 v2 ERow, 行* T/ h: d* b$ \, ?6 g3 h
Row effects, 行效应, @. |" E/ g5 n" S0 b- B5 k5 u
Row factor, 行因素& A- @/ Y. _( K5 Z y& t
RXC table, RXC表2 H* j" g% d' z- E% b/ L, G, j
Sample, 样本
W2 n$ x; _5 ^2 k' L) HSample regression coefficient, 样本回归系数
) ]. ]% j/ E- `Sample size, 样本量$ ^; ~4 V, D7 [$ n# s: d1 K
Sample standard deviation, 样本标准差1 \+ O: S1 _6 Q$ m+ k1 g
Sampling error, 抽样误差
: z* c: h9 O7 G& G9 Y2 uSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包+ ?6 L s+ h: _! _7 r
Scale, 尺度/量表
% {+ V6 z3 [; u- W! n ]Scatter diagram, 散点图
; m8 H$ l4 l- R D" K- USchematic plot, 示意图/简图
/ J" [' u, _& W* d5 F: s& GScore test, 计分检验* L) D1 f! x( Z9 r' h% q, r
Screening, 筛检. m# }* ~- l0 |) r5 Q5 w) f
SEASON, 季节分析 # e q9 W2 V5 Z, _& x( b
Second derivative, 二阶导数% i3 b- @1 E/ z* M# |" z7 A; {
Second principal component, 第二主成分
3 V$ b0 n, ^! nSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 0 E* p+ k9 a( o* @) r' Q% G6 \" {
Semi-logarithmic graph, 半对数图, L% i q% C: Y9 F4 X. e# h* q# X
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸3 z5 g3 D4 F: S2 T8 e
Sensitivity curve, 敏感度曲线1 _* @* A5 L( J9 k
Sequential analysis, 贯序分析" o) K* ^$ e4 ?; g7 x3 |4 Y
Sequential data set, 顺序数据集6 F! p* H2 ^! g- R9 V
Sequential design, 贯序设计
. E2 ~ S! u' {2 g& Y$ qSequential method, 贯序法
) I; b A# U% Y- {$ M; r; E; rSequential test, 贯序检验法
3 W) w$ S0 ?+ e( m# r- o" b: oSerial tests, 系列试验9 i0 ^& I3 g8 w9 Y
Short-cut method, 简捷法 : d; U3 v7 A1 {2 B9 V2 Q
Sigmoid curve, S形曲线
" \, }/ {1 L1 g K" z6 y: \5 t9 l, xSign function, 正负号函数8 x2 D8 E+ Z: T% T
Sign test, 符号检验) M& A/ r# C" C3 m P
Signed rank, 符号秩
# A1 T) _) X! nSignificance test, 显著性检验5 X2 I' `! u7 |8 j! p
Significant figure, 有效数字
$ M$ F: [0 O- j8 O* JSimple cluster sampling, 简单整群抽样
6 ~5 m1 R" W" y1 [1 C# pSimple correlation, 简单相关
+ H- v8 }' i5 z KSimple random sampling, 简单随机抽样9 d, i U6 k/ E- |6 b) r" M
Simple regression, 简单回归7 O3 M( q. j7 M+ b, |& e3 Z
simple table, 简单表" O: @* w* }+ o/ e+ M! n7 q
Sine estimator, 正弦估计量( R6 p1 [9 n/ \& q5 e$ b- W# }
Single-valued estimate, 单值估计+ ^ k/ o! i4 m# b# @' H
Singular matrix, 奇异矩阵% D% `. Z+ K3 B- v% v
Skewed distribution, 偏斜分布
4 J$ j7 B* p5 R/ v7 L# `Skewness, 偏度8 L- m; N2 K6 d$ V2 N- D8 h: L
Slash distribution, 斜线分布# W! j6 `# q9 K& i* S" S- R
Slope, 斜率
1 N, h6 h/ K! |4 l5 X2 pSmirnov test, 斯米尔诺夫检验0 U: O' o( i! M! b; l
Source of variation, 变异来源
* l6 G; o1 l# H4 F( t. |Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
: S% h @" F' \+ d5 q- [2 ASpecific factor, 特殊因子3 T: |1 m4 x2 a& _4 d5 {) O' U
Specific factor variance, 特殊因子方差
8 c0 Q$ G8 M) E1 HSpectra , 频谱8 \) G) O$ c4 L
Spherical distribution, 球型正态分布
" { ?, u3 N1 c/ ^6 qSpread, 展布; O7 m% _) P0 I! X0 w* f7 W, A
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
' w, I6 N/ a5 C& @# [6 ^' m+ p# uSpurious correlation, 假性相关8 [" y* X5 c# t7 J* B
Square root transformation, 平方根变换
9 B1 |- ]" D$ ?" m/ cStabilizing variance, 稳定方差
% U; b7 E' Z+ \6 I: J! oStandard deviation, 标准差% X# O3 Q6 `& }, B/ i# ]' P
Standard error, 标准误: B% O$ P% O5 E9 Q6 j+ [, j
Standard error of difference, 差别的标准误
% f/ A7 K Y% x8 P) M- W/ Z" FStandard error of estimate, 标准估计误差) s1 u3 o( f: X; S- L+ [8 \- a
Standard error of rate, 率的标准误
9 G6 h1 {/ ] Q4 W6 F rStandard normal distribution, 标准正态分布' m+ r+ E0 _- ^. H6 l
Standardization, 标准化
9 F8 @3 t- L% ~/ R* QStarting value, 起始值3 t, F( i8 r; f
Statistic, 统计量
! s' `% r6 C4 h- p$ q- oStatistical control, 统计控制+ N& K! e* r: \: V8 {
Statistical graph, 统计图" R& z$ N- x0 k \* e
Statistical inference, 统计推断
* U3 b( ?: d6 M) }) VStatistical table, 统计表) s: K4 B; q% S) e- L5 `3 c' L! N
Steepest descent, 最速下降法
3 F/ f" r4 f) g( z4 x+ ^' n; DStem and leaf display, 茎叶图# G6 y! n$ f: W- F4 J
Step factor, 步长因子
. N2 M. g7 W9 Q& k/ V$ V& t/ pStepwise regression, 逐步回归' A: x5 V. g5 s/ @8 g& L
Storage, 存
( ]! q, Y$ ^4 g) rStrata, 层(复数)
- M9 v# M8 R( I0 c1 uStratified sampling, 分层抽样
& V! q! f( `, |4 U' i$ nStratified sampling, 分层抽样
% u' [7 I Q1 Z: U9 {1 Z* }( oStrength, 强度
9 @* {- i6 v8 H; L( kStringency, 严密性
" q' D' f h3 b( NStructural relationship, 结构关系
7 e- g% M5 L; g) J: K3 G" U5 g- }) z9 j' nStudentized residual, 学生化残差/t化残差% \# \* M& ?; f( T
Sub-class numbers, 次级组含量& V! w2 N5 x( x* d$ S; j4 e% M
Subdividing, 分割 D% i ^" [; G( u" ]/ A4 ]
Sufficient statistic, 充分统计量
4 R; {7 n: X! C7 R$ d3 zSum of products, 积和
" \1 \0 x) V9 z( j7 Z6 \0 L# p' eSum of squares, 离差平方和
+ V" Z" q8 u% K7 x5 ^: I7 qSum of squares about regression, 回归平方和- P% f4 U8 Y. A
Sum of squares between groups, 组间平方和
# Q; T: Y+ d, WSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* @- h! |/ n/ t" ?( ^2 ~ w+ \Sure event, 必然事件; K+ b% E6 O6 V* J
Survey, 调查
$ a- }# A& g3 T& W( r9 ]0 [Survival, 生存分析/ n# _3 |! o9 _" W! c" V7 U$ {
Survival rate, 生存率. u+ i4 G. _- `1 b
Suspended root gram, 悬吊根图
0 o8 ^4 i. D# S+ C2 ^Symmetry, 对称
2 t0 K/ t- e$ YSystematic error, 系统误差! t9 A% p) B. b* v3 D& N- D
Systematic sampling, 系统抽样
1 s6 P0 |+ F6 P8 ~8 `+ y) uTags, 标签0 v2 g: M9 c: H
Tail area, 尾部面积
2 }' \0 p2 N, \; @( l3 M$ s( |Tail length, 尾长; O* n. i* w4 C' q O4 `0 t, T* R
Tail weight, 尾重
( W* d! w1 e2 y. Q' P8 }$ gTangent line, 切线- H9 k( h; E" ?8 n) K
Target distribution, 目标分布
/ Q, z9 b* j( Y( K) j- [Taylor series, 泰勒级数
7 |7 c1 X+ P x$ ^5 kTendency of dispersion, 离散趋势
" e; C; p# @+ H( `! oTesting of hypotheses, 假设检验
$ Q+ Q, E. a7 V) a+ ]1 wTheoretical frequency, 理论频数. K% q# E3 V7 C0 U
Time series, 时间序列2 Q: ]. j5 L8 ~: s& j1 r8 D
Tolerance interval, 容忍区间
9 k" ~2 n0 C3 S4 Z* C% d# R+ aTolerance lower limit, 容忍下限
1 y k3 ]: L9 i$ w6 x0 iTolerance upper limit, 容忍上限
+ D j& |1 y3 |% r$ p0 ZTorsion, 扰率
# M: I4 V( f. S' a0 mTotal sum of square, 总平方和
% J( B( I: J0 ?: x( OTotal variation, 总变异; ]- i4 B. v3 f9 G! Z( T
Transformation, 转换
. t- X5 x% y/ |9 V/ v" B( t- sTreatment, 处理4 s4 k5 {. e8 l
Trend, 趋势$ J& J& Y8 ]& ^5 S" Q6 `# X N
Trend of percentage, 百分比趋势4 Z9 x9 |( D, @1 e" {
Trial, 试验
7 w* d3 x/ \1 O, X, F8 q$ a$ ZTrial and error method, 试错法
0 I0 O4 W$ D# J' S5 \4 rTuning constant, 细调常数
: R# e+ U% H( [$ m/ |: uTwo sided test, 双向检验: v2 u# d* z, f0 `: W
Two-stage least squares, 二阶最小平方
, g* f- D6 i8 `( dTwo-stage sampling, 二阶段抽样
& E( ~" z C0 N6 J2 _Two-tailed test, 双侧检验$ m" g8 I ]+ T5 f6 D" z0 y
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析* Q4 j9 L1 r% a) D% d2 M2 A+ C! A
Two-way table, 双向表8 _/ F' t& V* p5 T: I1 t
Type I error, 一类错误/α错误8 z1 H B8 v5 F4 F2 @5 ^/ I7 Z6 o
Type II error, 二类错误/β错误
2 G" p+ X: [4 ?& {! O' lUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# M* |! M6 u: h0 C. _Unbiased estimate, 无偏估计9 v9 d8 C3 t/ t1 h/ r
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归+ C, {' P7 ?+ K0 }) P8 S
Unequal subclass number, 不等次级组含量' i' s8 W9 K0 p/ G
Ungrouped data, 不分组资料* `; n3 f) u9 l4 {& V
Uniform coordinate, 均匀坐标
+ V3 ]3 k( i2 {' z% x1 ^6 N; B/ IUniform distribution, 均匀分布
7 \# D" y8 Z4 rUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
T( R$ P/ H, `* |% i( @# [' ^3 _Unit, 单元
) V* r- J' L( m9 d8 NUnordered categories, 无序分类
! f- l$ Q, e5 u ~1 p+ bUpper limit, 上限
1 ~, r: b& m2 l0 {4 bUpward rank, 升秩# R2 |1 r5 M7 i
Vague concept, 模糊概念# c* z9 w+ K, K+ {
Validity, 有效性
# L5 w! ]* ?1 K. t- ^VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
8 h% a0 Z1 H" R! l! L& p9 ZVariability, 变异性# p; x; L: q: U# j) P
Variable, 变量
2 r! V- B! X9 iVariance, 方差$ ]6 x3 |7 r, u( b+ r7 X) O. U
Variation, 变异
& i1 X1 _+ A1 oVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
9 ^6 f# j2 R' \: OVolume of distribution, 容积
% ]( f i6 V; MW test, W检验
& A. f( v0 S% IWeibull distribution, 威布尔分布
4 P( e/ @7 W4 |& |! e( g0 z) AWeight, 权数
3 c# m: P+ Y/ [0 b R; s1 @Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验: }% I5 y) j0 N: \& ^
Weighted linear regression method, 加权直线回归! Y" ]* S8 Y# k O
Weighted mean, 加权平均数* a% o; |& k& m4 S9 R3 l
Weighted mean square, 加权平均方差
/ i# j5 g6 l$ D# G' P* s1 y$ j, mWeighted sum of square, 加权平方和: O) B2 z& ?0 c1 b0 @3 C
Weighting coefficient, 权重系数
1 ]/ n; l1 O- S% ?& @; ?! DWeighting method, 加权法
5 d+ i* t- e5 J; |W-estimation, W估计量
& n" l( H1 A! G: h0 G% m# N0 ~W-estimation of location, 位置W估计量
% M# V& v- l$ A5 @5 ~5 d( V' HWidth, 宽度7 f$ m) P# v" }2 l3 B# v4 ~+ M: J h
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
5 K" |% e$ _7 T' P2 FWild point, 野点/狂点" {& a- O1 m3 _4 t* o, _- i
Wild value, 野值/狂值
( i, B2 n5 F- ^5 f1 ~2 [% WWinsorized mean, 缩尾均值( ?$ { Y0 k. c9 m
Withdraw, 失访
7 ]+ ~& Q0 U$ Y, {' L& h7 cYouden's index, 尤登指数2 p5 }) h ]8 ?: j1 F' X
Z test, Z检验2 x/ t; K, ]; }( u1 p, ], ?- }7 u0 ^
Zero correlation, 零相关) P u6 B2 j$ \1 o+ F/ @- t% Z5 i
Z-transformation, Z变换 |
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