|
|
Absolute deviation, 绝对离差' U: [. m# L$ ^, q
Absolute number, 绝对数
; E, S5 B- L6 H' `% wAbsolute residuals, 绝对残差
5 R" _7 `6 u6 A' _+ K; p5 ~Acceleration array, 加速度立体阵
) ?0 V+ `9 o- Z& l8 Y% K0 }Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
- @1 V: |: T; ^# O. Q$ L* lAcceleration normal, 法向加速度
4 D4 r* X+ ^1 bAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
$ P$ ^, r& J6 e) `, @Acceleration tangential, 切向加速度* }- q4 O: V y3 Z5 w
Acceleration vector, 加速度向量/ }3 C; [# S A1 v
Acceptable hypothesis, 可接受假设
; N) H+ Z; R# y/ k# |! qAccumulation, 累积* E- m1 Z' a6 E! {, Y
Accuracy, 准确度
$ `2 E# v: }) fActual frequency, 实际频数
6 P4 n M8 H- }Adaptive estimator, 自适应估计量
0 y) R2 G' J: ]5 k HAddition, 相加
, l: w. }2 f' E' x5 zAddition theorem, 加法定理! s" _2 q, `. t2 W8 K; Z3 N
Additivity, 可加性8 S# [. N, k* ?; t# g# n
Adjusted rate, 调整率
) O7 u+ }* Q' R; ]5 B1 J; pAdjusted value, 校正值
" S9 c: M& T4 H) [2 pAdmissible error, 容许误差
! u. w. O+ q5 ?/ f0 FAggregation, 聚集性
; ?! I$ d) v/ r/ h& bAlternative hypothesis, 备择假设; j8 K* ]& I( z
Among groups, 组间
; O( }( S# T" M7 G5 y; V i. o! PAmounts, 总量
3 \/ p3 X, S K4 E9 t7 H& Y. ZAnalysis of correlation, 相关分析4 s) N* P' u2 [
Analysis of covariance, 协方差分析& b4 r5 E, r$ Z$ y
Analysis of regression, 回归分析
8 N7 Z" F: p, \) z* ~. AAnalysis of time series, 时间序列分析0 d3 k2 \3 d& [; G6 z
Analysis of variance, 方差分析
: H6 J7 {2 F5 }2 R9 u& D3 r' yAngular transformation, 角转换$ B0 k: P+ h6 Z2 Y
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
! Q4 Z# [" r9 H! s- cANOVA Models, 方差分析模型5 i' l$ ?: u" J4 u2 H) O
Arcing, 弧/弧旋
# I: h6 r1 R5 g* |( [/ g, V! |Arcsine transformation, 反正弦变换
# @% O2 G6 Q6 a TArea under the curve, 曲线面积0 f; t$ L2 G+ `( V* J Z
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ( `2 e$ t; L* G, A: G
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
4 v) A+ u6 C4 f- u/ V& u* \$ TArithmetic grid paper, 算术格纸
$ n5 d, ^! a2 `! N$ O" ?Arithmetic mean, 算术平均数
7 e: k" d' E2 ^1 Y# t6 D9 hArrhenius relation, 艾恩尼斯关系- r+ t: w+ H0 D1 U- e& O( R
Assessing fit, 拟合的评估: } v5 }* ?# b3 N1 d( P; v
Associative laws, 结合律
2 v+ O, P x- B* VAsymmetric distribution, 非对称分布
9 |7 f5 z" a. f7 s$ AAsymptotic bias, 渐近偏倚
( j7 [4 ~8 a4 B# q9 aAsymptotic efficiency, 渐近效率3 T" e. v0 o6 k
Asymptotic variance, 渐近方差
v8 v& a9 a: D h: {Attributable risk, 归因危险度
3 D) k; ]! w! }Attribute data, 属性资料
3 O! f# I0 y. ] W$ _Attribution, 属性; ]1 j# X; h2 W+ C
Autocorrelation, 自相关
. z) B% ~% ], {# qAutocorrelation of residuals, 残差的自相关 M6 `$ d- t! d1 I; @5 M+ `( k
Average, 平均数1 C6 S [- d4 w/ B/ n6 A
Average confidence interval length, 平均置信区间长度% e+ k* w, }' [6 t: F- ~
Average growth rate, 平均增长率! | X2 o/ O' `* @& J C9 L
Bar chart, 条形图 a2 O [8 m! m$ ]: s8 F5 i$ K
Bar graph, 条形图
& w5 _) O8 ]; VBase period, 基期
& [$ A+ n9 W+ T2 _Bayes' theorem , Bayes定理
3 A+ ?0 }/ g9 tBell-shaped curve, 钟形曲线
" @& l" `! w& H# i& p1 {* w; VBernoulli distribution, 伯努力分布
9 w q; ~( C/ c3 FBest-trim estimator, 最好切尾估计量
/ t$ b. C( T- i% KBias, 偏性
1 y* E: S' i S: l- RBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
+ l; e8 p( A) g2 eBinomial distribution, 二项分布
0 z, v$ V/ b; K7 e1 }" ^% } EBisquare, 双平方
; M7 v, A) J; FBivariate Correlate, 二变量相关
' {2 R* h/ S- f Z0 C1 d6 ~, BBivariate normal distribution, 双变量正态分布+ I2 _ W2 p8 H1 I# n. t0 @8 Q
Bivariate normal population, 双变量正态总体& j$ s3 T; p4 ]' b- R: d& @: H
Biweight interval, 双权区间1 L+ A# W* U2 s r% T) y
Biweight M-estimator, 双权M估计量7 z" p. Q2 W8 }1 P+ k c
Block, 区组/配伍组, x" {: M8 z# q
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包7 M2 l ]% c7 q
Boxplots, 箱线图/箱尾图
* O5 r3 F3 w( g3 pBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点' ^& X8 x7 k! n
Canonical correlation, 典型相关: ?& z6 y( T% X$ O) X/ M9 U
Caption, 纵标目2 e* i6 \2 F& v
Case-control study, 病例对照研究4 K! [5 v4 M5 q Z6 N
Categorical variable, 分类变量
% N9 _4 M" U! Y( KCatenary, 悬链线
2 B8 h+ O$ F4 O V& [Cauchy distribution, 柯西分布% |6 Q7 q( c4 E7 A7 ^: x' n
Cause-and-effect relationship, 因果关系" e1 r: s# o! X9 _
Cell, 单元( l( B w5 Y( e" g+ J
Censoring, 终检
6 }0 m& U7 W- T2 b* j1 x# WCenter of symmetry, 对称中心* K: T3 Y, N) Q# j% v3 N
Centering and scaling, 中心化和定标% b8 P8 [/ l" L9 G; a
Central tendency, 集中趋势
' N! \$ W5 }; H9 RCentral value, 中心值* C8 \9 T% q- @- K
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测5 r4 w) m4 C$ o1 a& G. x
Chance, 机遇
+ N, ^$ H g5 |. x2 s+ a; P8 QChance error, 随机误差9 M4 d# H2 Z7 q- [3 J2 g
Chance variable, 随机变量
& o7 u" i' Q& r; rCharacteristic equation, 特征方程2 h/ F8 e0 f5 e; Z. H
Characteristic root, 特征根
7 n5 s8 [( t) b' W5 V0 vCharacteristic vector, 特征向量) c' y* ^; A. F
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则5 X: Y7 R1 V* P0 N- ~
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
8 l& B1 z# p% S$ }& E$ A3 U$ ZChi-square test, 卡方检验/χ2检验& V4 H3 y% ` V, C- J: }) V& Z
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
2 V+ r* c% X* ?7 Q$ uCircle chart, 圆图 1 J. L" t2 j: P& j6 h
Class interval, 组距
1 \ A. e% `; _7 Q' X+ UClass mid-value, 组中值
: ^! z/ d- y1 A2 W6 EClass upper limit, 组上限
. U! s+ i& @) m5 X5 IClassified variable, 分类变量
, @: y: k% Z+ s( s% DCluster analysis, 聚类分析3 P S. i' l. } b& b. q7 Z* P1 B
Cluster sampling, 整群抽样
r# C3 k+ h" L" L4 ^4 mCode, 代码" U2 g8 l3 M4 K
Coded data, 编码数据
5 r O8 m6 P0 FCoding, 编码
9 @+ |0 K6 \9 v2 M, m5 [Coefficient of contingency, 列联系数
6 a. F% E+ M8 p+ R% M- b5 K. ]- P TCoefficient of determination, 决定系数' }7 Y2 V) N0 G" H; d% |" `. R! {
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
: p/ Z T7 \" `6 R+ t8 ~0 ACoefficient of partial correlation, 偏相关系数0 T( g% R$ m8 X9 Q3 y0 T; o
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数& L1 X, J" ^- Z/ s! T& l# H0 Z
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
0 F( n0 s$ I7 ?" W2 iCoefficient of regression, 回归系数
) v( n. z' B# Q6 C9 M" VCoefficient of skewness, 偏度系数% G" _8 f$ `4 A8 w' K
Coefficient of variation, 变异系数
7 a0 ]$ P3 |! V, E, H+ R- jCohort study, 队列研究: v F3 U; r8 u, S) {
Column, 列' T U/ x1 ^1 i
Column effect, 列效应
! U/ h& R6 t4 {Column factor, 列因素 u; o& z2 Y ~
Combination pool, 合并' x0 I% v0 Y$ m, V
Combinative table, 组合表+ W8 }0 k- g8 d3 h
Common factor, 共性因子' B/ n, e/ t! x! r, W
Common regression coefficient, 公共回归系数* G) Y# X! L( j5 t3 ~
Common value, 共同值
9 Z0 L% Q. x" ~: jCommon variance, 公共方差. b6 k- u; _- L* n+ ^6 e" ?
Common variation, 公共变异
' L2 b- V8 b: c3 ~Communality variance, 共性方差/ F& k5 s. @& [1 p2 v; q3 |( k
Comparability, 可比性
: G- @% l6 c- W$ G4 Y- Z3 i C* \9 \Comparison of bathes, 批比较& T8 C3 X) v' Q5 ^, G* U* v. q
Comparison value, 比较值
( L6 n' T: V. w; |Compartment model, 分部模型
; k7 @- [- M6 g. u2 A5 R' }- `Compassion, 伸缩
; @) Q! t6 Z0 RComplement of an event, 补事件. b1 M/ b- {( J: z# b. |6 E
Complete association, 完全正相关
6 }$ \& q9 ]' A4 k( z9 ~. y$ yComplete dissociation, 完全不相关! X7 q. \& n# z0 i0 {2 U* l
Complete statistics, 完备统计量
5 P4 F B& `. v% OCompletely randomized design, 完全随机化设计
4 K' ?) I7 h1 `, b! J& p; MComposite event, 联合事件- v7 g7 O' z; `3 H$ R
Composite events, 复合事件
8 \$ O3 W3 n2 |/ h5 u5 u/ iConcavity, 凹性, n2 N) m3 A N
Conditional expectation, 条件期望/ h d5 S) k9 ^
Conditional likelihood, 条件似然
, M& d# P! P4 u$ DConditional probability, 条件概率
& n; A+ z T0 a+ k5 n& k4 U0 z$ I$ hConditionally linear, 依条件线性
( V! \3 R6 \: ~/ S; u' ` AConfidence interval, 置信区间
* B& G# t! t0 \/ B* ?0 J0 t- jConfidence limit, 置信限# N2 y" T, j( {; w5 @( B, U
Confidence lower limit, 置信下限
% C: |2 _5 H9 SConfidence upper limit, 置信上限+ ]/ M: y4 k. H2 u6 V7 b
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
: o# X/ \& Z5 k! f% k0 \Confirmatory research, 证实性实验研究
2 ~" l7 A7 T: M* u; I' lConfounding factor, 混杂因素' o: |6 B- s. K; l/ ]" s
Conjoint, 联合分析
9 w8 p* G, A& C) VConsistency, 相合性6 a8 M8 w$ |4 R) y9 ]8 w
Consistency check, 一致性检验5 r, {3 K! }! L) }
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计7 I0 e% T& q u% v0 l5 w. ]$ R: [9 B
Consistent estimate, 相合估计
8 r& | Q2 A) xConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归+ L. E6 I7 ]4 ?) N9 D: g+ K
Constraint, 约束 B( \: x+ I' R& o
Contaminated distribution, 污染分布
; x7 p2 t& G- @: G' ^* aContaminated Gausssian, 污染高斯分布7 ~' _8 J* r, F4 H( u# F
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
8 b& J) v6 |- I5 W# X+ U* AContamination, 污染0 e1 C# X0 \- c' `. _" H
Contamination model, 污染模型
' n* O: k" w2 oContingency table, 列联表
& C+ s& x1 ]/ r0 g5 V! |2 W5 u7 BContour, 边界线( Q S0 T1 x( o3 M; ]
Contribution rate, 贡献率
0 D" h$ ~& a# p' y) Y2 @' pControl, 对照 ?6 h/ ^2 u1 F; S9 z/ v7 h5 p- G
Controlled experiments, 对照实验0 ^3 [1 D% \: T" a1 [$ V
Conventional depth, 常规深度
' _/ A9 p$ d/ {Convolution, 卷积) w4 N" Q: X9 t) N' r1 i
Corrected factor, 校正因子
8 ^+ j# `. x b4 A! P( bCorrected mean, 校正均值
, f6 |7 K3 V4 Q. JCorrection coefficient, 校正系数* r+ R' o5 t" ?, t# O
Correctness, 正确性9 _' O5 H8 |* ~9 Q, d( r7 q
Correlation coefficient, 相关系数& m2 s( o' B' z% B3 c
Correlation index, 相关指数* B& l X$ n8 J% J. d
Correspondence, 对应* b- b$ p7 K ^( u5 \3 R6 Q# g
Counting, 计数" `) I- X2 E: X2 R$ O
Counts, 计数/频数' g, V+ A7 ]2 i
Covariance, 协方差
; Y) Z" E1 d3 q% _) z) yCovariant, 共变
0 p% \5 |5 B* [4 P5 nCox Regression, Cox回归
. r# Q" ?7 R; t4 i j6 u" ECriteria for fitting, 拟合准则% _# ]- f& ]: c: R7 I& f4 O
Criteria of least squares, 最小二乘准则
4 V4 {+ [/ j2 X1 @Critical ratio, 临界比
( J" W6 j' i( C, G FCritical region, 拒绝域
3 V- u' S5 f2 q! Q' e, I. [+ ?Critical value, 临界值+ s, x& s& v5 P6 }
Cross-over design, 交叉设计0 s# W! W: @9 W, \' l- y
Cross-section analysis, 横断面分析
8 h7 r6 [; b W" F& _& M- qCross-section survey, 横断面调查9 R: F9 i3 C$ W- B0 M5 S
Crosstabs , 交叉表 % Z6 D" } G7 J9 P* L
Cross-tabulation table, 复合表
+ G" r' L. k1 q" X* O: T) NCube root, 立方根' {' b& x- F9 u
Cumulative distribution function, 分布函数) A: }% A4 z7 [ A/ ^
Cumulative probability, 累计概率
6 m/ H$ u8 P% J0 r9 W4 fCurvature, 曲率/弯曲
6 E. D, [2 O2 E, T3 }) H( KCurvature, 曲率
% P0 p& Q; N/ w* ^, p/ @Curve fit , 曲线拟和 5 M4 o; _' G% S$ |
Curve fitting, 曲线拟合' V/ X0 h& N4 \- [
Curvilinear regression, 曲线回归1 A' @: W4 D W
Curvilinear relation, 曲线关系
# A' w2 n5 [$ f$ z2 N# uCut-and-try method, 尝试法
: A& ^% j- O& x; a$ dCycle, 周期$ P# l& @2 T; @: c
Cyclist, 周期性! _2 b+ n6 E" p2 V: D# ~! \- i+ E
D test, D检验
, B0 B& N. T! g }+ I/ z9 iData acquisition, 资料收集$ T# `& c" V( Z- O2 t0 N% j: D; E
Data bank, 数据库
T# o% W8 ~7 a e/ g6 E* o) lData capacity, 数据容量
/ [6 y2 A; {4 N# gData deficiencies, 数据缺乏# f( }- K5 y. b- b3 c" |3 E
Data handling, 数据处理
# i }% F. f' h9 X) V1 Q& FData manipulation, 数据处理$ u+ i. r0 V I V$ w5 l0 W8 E
Data processing, 数据处理
- F: x- N! s& _! S) @! dData reduction, 数据缩减 U/ N- X0 p! G2 P1 R& f0 j% `
Data set, 数据集) @# j0 X9 u2 ^# U$ B8 V
Data sources, 数据来源6 _$ i: ?! j/ H; n
Data transformation, 数据变换
* k- ^* f8 {8 DData validity, 数据有效性# R" V7 V5 f1 h& V$ U, Z- c! Q
Data-in, 数据输入
, v! H) ?2 [) u6 u( k. KData-out, 数据输出7 W2 ?/ Q6 k; s7 o4 F o0 s' m" y9 ~0 K
Dead time, 停滞期0 f7 Q4 y, `9 i4 m1 [: ~
Degree of freedom, 自由度
/ k; _+ j( @( ] X$ b: X- UDegree of precision, 精密度7 {- D) V! E6 n8 f0 q
Degree of reliability, 可靠性程度) w, L- [% m M) h ]4 _# s5 K
Degression, 递减
1 d+ S3 V9 D# @Density function, 密度函数
# Y; ?7 G. v' fDensity of data points, 数据点的密度
0 E, ]. a6 b0 m; X7 X* xDependent variable, 应变量/依变量/因变量. Y! m% A2 t; g) r' X. D1 c/ z: J
Dependent variable, 因变量) T/ z# T8 g5 h C8 P
Depth, 深度
6 X2 B) }0 ~# V" @' H& M* ADerivative matrix, 导数矩阵) n, g9 U! K8 O9 z ~9 d4 t/ f
Derivative-free methods, 无导数方法
9 Z+ o; u+ S' ^; f2 SDesign, 设计 D; q1 W& o, J2 ~) N* s: ?( ~
Determinacy, 确定性
% G; K; \$ z2 x# xDeterminant, 行列式
, \5 b: `/ d5 ~$ ADeterminant, 决定因素9 ?- P# I2 E q: `0 [* n2 d* Q
Deviation, 离差- m6 y: _9 H8 I5 } G6 S- v
Deviation from average, 离均差
Q: O! {2 H" g" Z; z8 q- TDiagnostic plot, 诊断图
0 v# E+ E8 z$ p1 p$ cDichotomous variable, 二分变量% g$ h) ^; u f2 }4 Z. k
Differential equation, 微分方程; }( B/ U8 y# A+ W6 C+ s# F/ u
Direct standardization, 直接标准化法
( {, e- C1 h' N) v9 D7 l2 DDiscrete variable, 离散型变量
0 S1 F) R& K$ \+ aDISCRIMINANT, 判断 4 \1 i2 V8 l1 ~0 x3 D* c
Discriminant analysis, 判别分析
; x- M2 ~( w. ^ k7 ?0 @( b P9 iDiscriminant coefficient, 判别系数
- ~7 B0 R u: n xDiscriminant function, 判别值 [8 `; T3 I% s
Dispersion, 散布/分散度+ U4 x- u* Q- L$ r7 z! J6 b- g2 v
Disproportional, 不成比例的
! c1 P! o# C2 S5 p: a& a3 H. hDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 K; {/ X3 T( D G# C( b3 nDistribution free, 分布无关性/免分布8 M/ K. J# a B4 A8 T
Distribution shape, 分布形状
: }7 V: B1 a) A9 T) w0 IDistribution-free method, 任意分布法 n! M/ r/ m5 e$ y9 s' i2 g; r+ p
Distributive laws, 分配律" D6 U9 W# Y0 P7 o$ ]- _
Disturbance, 随机扰动项; D, o, h" U7 X! _- U6 {
Dose response curve, 剂量反应曲线- I$ K% z2 \+ k
Double blind method, 双盲法
4 b$ s1 Q2 ]: V1 i# ]Double blind trial, 双盲试验/ n/ b9 t1 h/ p8 \& U5 k
Double exponential distribution, 双指数分布
7 G- D. [; x3 h1 @6 WDouble logarithmic, 双对数- |2 N B% L5 C4 z ^( ~/ M% a
Downward rank, 降秩 L3 C, e! k: [ ?" [( r+ n1 Z
Dual-space plot, 对偶空间图8 Y! s. V+ C+ R" p/ M9 }
DUD, 无导数方法5 ]6 F9 M* Z2 E( j% B
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法' z# e9 K2 t; d/ ]. H& F
Effect, 实验效应
. Z4 B% R2 a( QEigenvalue, 特征值( M; _. A; D5 a5 ?" ]/ \
Eigenvector, 特征向量
- a+ _, w6 e! l/ A( F$ s K: ]' |Ellipse, 椭圆- o4 W$ X1 w% K0 r% x) M
Empirical distribution, 经验分布' z: O. U2 m! x% s
Empirical probability, 经验概率单位3 u; e" e5 a" Y6 i9 O
Enumeration data, 计数资料
& g4 @; G* D( t% J; U7 jEqual sun-class number, 相等次级组含量
! r2 V( I- Z3 F2 r/ I$ ]7 C1 \. [Equally likely, 等可能" E' f+ V. V6 V
Equivariance, 同变性
- k8 ?- c2 `- y ^Error, 误差/错误
- z' F, l$ q3 ~8 L* VError of estimate, 估计误差) O% A& o4 M F$ ~# }1 N9 N* I* h
Error type I, 第一类错误+ \) u- u0 a, t% N; `+ E: c9 R
Error type II, 第二类错误
6 s6 J% N* U' |4 J2 gEstimand, 被估量5 Z1 d2 W1 _6 e5 }; [6 v! o
Estimated error mean squares, 估计误差均方
. p# A. f3 j5 G+ _9 l8 n4 OEstimated error sum of squares, 估计误差平方和. \) O1 s$ L- c ]& |
Euclidean distance, 欧式距离
+ P# P# U4 Y& g- d2 H) h$ N& n3 NEvent, 事件$ f0 _: \. T) ?5 x# e
Event, 事件
9 W: X ~' W3 D) N3 W" kExceptional data point, 异常数据点. A3 \9 C0 o$ a( I" Z
Expectation plane, 期望平面
7 ^3 G1 P% S/ C; A! e2 }Expectation surface, 期望曲面
; z+ x, z) B! i# I& i+ V P7 RExpected values, 期望值# a/ r x4 Z% U% i' W# P# D* i) X3 h7 J9 I
Experiment, 实验: s; c) D1 b' P3 `/ E$ f
Experimental sampling, 试验抽样/ D6 z4 I! L; q
Experimental unit, 试验单位 v5 S9 _5 o/ l2 C" m; ]1 _) X
Explanatory variable, 说明变量
! S4 E3 m. M; `! O7 u& t: b3 aExploratory data analysis, 探索性数据分析
0 p4 {- s8 y d$ v MExplore Summarize, 探索-摘要& D+ L1 A3 B) t5 C6 U" q+ {, {9 o
Exponential curve, 指数曲线
* ^% Z, {7 F; }; {) Y1 Z7 vExponential growth, 指数式增长
* ^: x$ U4 P; \$ E% XEXSMOOTH, 指数平滑方法
3 }* ]+ E) \ X+ l* rExtended fit, 扩充拟合( _1 x# y; ^$ ^: P
Extra parameter, 附加参数. ?' V& C7 x* k$ A: {4 {
Extrapolation, 外推法
( ~ k+ V& }" s: ~5 w: MExtreme observation, 末端观测值
7 Z; |/ v! _( _: F; Z% ^9 rExtremes, 极端值/极值
) H0 d% n& J2 C* U3 JF distribution, F分布6 e: A( s4 z! Z }" q& g
F test, F检验( o* }: j- h) k0 u3 s+ U1 P
Factor, 因素/因子
6 X- Q/ T' {6 K K7 CFactor analysis, 因子分析
+ C. T2 b; D j" q: n% kFactor Analysis, 因子分析
* O4 x8 o# R8 eFactor score, 因子得分 0 I, V+ j1 G4 j& `4 U, g q
Factorial, 阶乘% H2 [0 v8 z4 K2 y. Y8 K
Factorial design, 析因试验设计
\0 f0 w4 U6 L2 k2 T4 nFalse negative, 假阴性
; {+ {1 d9 y; m, P2 G6 PFalse negative error, 假阴性错误
, o6 P$ o0 W9 X# N# S! e0 z, NFamily of distributions, 分布族, I- X9 t# B" ~$ D) ]
Family of estimators, 估计量族
9 R- ]5 r! ]. M2 ^# g6 I- r6 _5 vFanning, 扇面9 |. r u0 a+ H6 ?+ E
Fatality rate, 病死率
4 e& s, C9 N3 E9 m% T+ i4 D7 d$ [4 wField investigation, 现场调查
" P) V u. r7 K! B$ |1 mField survey, 现场调查
8 c$ i+ w" N: v" @0 O% V! ]& g$ L* `Finite population, 有限总体
7 ^0 L) y$ X6 f: C* _- hFinite-sample, 有限样本
5 g h. `/ |" B+ N) NFirst derivative, 一阶导数3 z) [$ _+ p$ L* }+ q) `1 O" I
First principal component, 第一主成分2 [& k1 a& D1 O- H- Z2 C
First quartile, 第一四分位数+ z, u3 F9 J6 ^* v# n2 M7 n6 X6 }0 d
Fisher information, 费雪信息量
0 ?0 G8 Z9 u, i* e# TFitted value, 拟合值# {8 u& y- j% D
Fitting a curve, 曲线拟合
" I# A8 `7 W( ?; WFixed base, 定基
" c* I' f" b1 }8 G6 c; z" GFluctuation, 随机起伏, T2 Q/ N% p* C2 @8 {
Forecast, 预测! U( _$ M$ U+ s; |
Four fold table, 四格表
4 ?( D |1 J/ V+ @Fourth, 四分点0 N0 M% d$ ]/ A7 ?
Fraction blow, 左侧比率# F3 i. o, @; B5 [9 ^0 B, x( u' i
Fractional error, 相对误差( U. V0 V6 n; m# ~( b
Frequency, 频率
: c5 o2 E+ X( z& cFrequency polygon, 频数多边图
0 e0 \! @* h0 oFrontier point, 界限点. n4 Q# t4 {! y! x5 z$ \5 A( d
Function relationship, 泛函关系
' D) a0 a! N6 Y# l. I7 o# y0 CGamma distribution, 伽玛分布, S) F$ R; I4 i3 P6 X% {. U
Gauss increment, 高斯增量
; j- n1 [* A$ X: d+ _Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布7 u- ]2 `/ y6 o5 _9 h5 g* n* r
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
8 G3 E+ j. f0 dGeneral census, 全面普查
M! l1 ]9 }1 J' H. h1 _GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 + W# h2 n* b. _
Geometric mean, 几何平均数
( `; R- Q/ ~9 t9 f/ ^ G, ZGini's mean difference, 基尼均差0 P0 r' I9 u' h$ e
GLM (General liner models), 一般线性模型
+ X. @4 E+ t; A7 L: Q$ B( P7 C2 kGoodness of fit, 拟和优度/配合度5 m; h1 u4 T. T+ n4 }0 n+ l( D
Gradient of determinant, 行列式的梯度
; _) k' K; d* i" o$ ^Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
6 a9 ^7 i1 {1 E% i% }2 WGrand mean, 总均值
8 \6 c4 c3 E; @0 vGross errors, 重大错误
. N5 w6 r3 w* B1 s0 g( HGross-error sensitivity, 大错敏感度' E( D9 E/ Q2 k( b8 Z7 b- G
Group averages, 分组平均+ v1 }# I5 ?& D
Grouped data, 分组资料& n9 V. r& |( g5 I/ m
Guessed mean, 假定平均数
9 c) a x8 k8 m3 \% w& ~Half-life, 半衰期" ]+ z; q8 r; k
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量7 l! Y8 e- ^- b
Happenstance, 偶然事件
7 a2 I }. R; z" ?5 f$ \Harmonic mean, 调和均数
. h1 ~6 D" j7 SHazard function, 风险均数
9 z) R& E9 I O4 s- j0 EHazard rate, 风险率
# M% ~4 h4 C6 _/ G- QHeading, 标目 4 S7 B; m) H% N/ i0 m8 H# j) X
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
) r! Z) J2 m. R* W( w6 ]Hessian array, 海森立体阵; Z+ @# e* P5 o0 F, B3 ]& O; S
Heterogeneity, 不同质0 j3 R* A$ [1 l; g. @
Heterogeneity of variance, 方差不齐 p. ~' D3 X8 a4 Z: K- I+ y
Hierarchical classification, 组内分组
; ]. O0 S% a. J! ]6 r2 QHierarchical clustering method, 系统聚类法0 M- P6 q) m, E' t+ d5 j+ y
High-leverage point, 高杠杆率点
0 X6 w* y% K5 {3 O# `' tHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
- G! c8 Q" V/ a& T4 G4 \% k& MHinge, 折叶点
4 n z: D8 N! n2 O3 AHistogram, 直方图" Z" G* r Y! n9 c
Historical cohort study, 历史性队列研究
5 e- t% I+ P! D6 N: T1 t! tHoles, 空洞2 ]7 W3 s/ b7 C+ x
HOMALS, 多重响应分析- a8 b0 c0 F! l, w0 |( Y
Homogeneity of variance, 方差齐性( O6 Y% n ^% H3 E% f3 n' s
Homogeneity test, 齐性检验
2 C/ u) O. v% L7 wHuber M-estimators, 休伯M估计量. Z6 H' |- O1 F
Hyperbola, 双曲线
- {* {4 F1 s9 D2 s5 YHypothesis testing, 假设检验
9 S5 ^5 t' O1 J- U" U; RHypothetical universe, 假设总体
! S6 u" I9 p; ?3 G) fImpossible event, 不可能事件
8 l0 h1 q: S: U* S7 |# ^Independence, 独立性. r5 [) t" [$ {- u
Independent variable, 自变量7 J) e8 E% z0 W4 U
Index, 指标/指数2 @' s& f2 n' {* [9 T- [. j2 T) w
Indirect standardization, 间接标准化法) h. l- ]; I, K2 `! ]
Individual, 个体
- U0 B3 B9 W3 |1 r! XInference band, 推断带4 s g" @5 b+ @: t2 n
Infinite population, 无限总体
/ }% k3 x6 q0 d1 R; cInfinitely great, 无穷大
, K& b5 w/ Q& tInfinitely small, 无穷小
! g2 O/ c2 N" r$ `Influence curve, 影响曲线
9 s, m# T0 B; iInformation capacity, 信息容量
) \8 m& r5 U9 U# HInitial condition, 初始条件
# ]; g3 M7 z# `& dInitial estimate, 初始估计值8 H8 @( l, n+ i+ ?$ L% i
Initial level, 最初水平
. w9 R1 G7 C# \: c2 e. x9 AInteraction, 交互作用+ g9 O3 M& Z7 H9 d% B
Interaction terms, 交互作用项! f p( X% T* ], e2 P$ J
Intercept, 截距
; _1 x* f- p9 y& l8 kInterpolation, 内插法" G) v3 j7 e4 ?* v0 [# [* I; [. t
Interquartile range, 四分位距7 X! R4 U( r: V4 B$ {. Z
Interval estimation, 区间估计! O+ V8 W# Z, e0 g6 q' r
Intervals of equal probability, 等概率区间4 L( H, M. ~9 |
Intrinsic curvature, 固有曲率/ L5 I( p5 t$ V. R
Invariance, 不变性( i1 i6 Q8 n. Q3 Q
Inverse matrix, 逆矩阵9 H0 t' K* U, u+ d8 L0 K+ r+ Y
Inverse probability, 逆概率
2 H7 M" @& y+ g( PInverse sine transformation, 反正弦变换
' ]1 h/ E; k2 EIteration, 迭代
: r Z% L6 f' U {& T2 A8 }Jacobian determinant, 雅可比行列式& ^# |3 I7 F5 E" ?- L
Joint distribution function, 分布函数
/ \" U/ J$ J2 s# r, MJoint probability, 联合概率: a8 _0 A# Q4 F8 F( F" \" P8 p
Joint probability distribution, 联合概率分布1 T. `) i3 e8 O# s) {. X9 m7 n. [& L
K means method, 逐步聚类法! T% o# _/ k' c
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 4 l1 ~; e" @* U/ U- s8 k
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图% r8 a- v( y% y# q/ A7 W D
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关* u7 s3 R* N1 q
Kinetic, 动力学
# j8 ]; n, c4 F& a9 tKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
& [. g D1 o& i% IKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验9 h& M* O' ?6 w0 Z L
Kurtosis, 峰度( ?$ g: I8 D" W- ~
Lack of fit, 失拟
4 X/ @! D9 A/ ?; n( K! mLadder of powers, 幂阶梯
" l/ b# l- K3 A. i2 i) |: |Lag, 滞后
1 G/ w2 M# A- n8 @. A7 sLarge sample, 大样本) ?" ?, P9 J N- E
Large sample test, 大样本检验" t, h9 t5 F0 E X$ z7 O5 N* U
Latin square, 拉丁方
# n7 a6 T# r9 u* X: Z) tLatin square design, 拉丁方设计% @" ?) t1 {% z5 O
Leakage, 泄漏
U2 s- A6 F4 {/ k6 N/ d1 qLeast favorable configuration, 最不利构形& V6 `2 Q2 K% x, P
Least favorable distribution, 最不利分布
' ]3 j& C. ^( }7 D5 G) j8 u+ rLeast significant difference, 最小显著差法% t% v7 _; V% O" L. e
Least square method, 最小二乘法
( C" {3 Z& U J* r# E0 v, zLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
; x1 L( t/ X1 u* h0 LLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合/ g' M/ {! j- U2 B
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线$ u7 W: n% v5 y2 N/ i
Legend, 图例8 @: o z* V0 d
L-estimator, L估计量
% L2 \" g, K0 _, ~ TL-estimator of location, 位置L估计量* @. x! k8 h$ ?) l' v$ ~7 E+ `4 }
L-estimator of scale, 尺度L估计量" o$ k4 I) F- H
Level, 水平" X' q* Q* ^9 `. w* k, U
Life expectance, 预期期望寿命: i/ E6 Y. V& H5 s5 w9 D/ Q* v
Life table, 寿命表
$ i9 a7 v* Y, ]* F) L: V; M# dLife table method, 生命表法 T( f& I3 c' W- v( z* o
Light-tailed distribution, 轻尾分布9 W5 v- f( F$ C$ f' E' f
Likelihood function, 似然函数. z! n2 Z2 O% p. ^
Likelihood ratio, 似然比
! h" n8 p/ W9 L, m' n# mline graph, 线图# |& a" o" L% v! K
Linear correlation, 直线相关
# z2 b, T1 g: o' u" GLinear equation, 线性方程
$ Q0 [* n+ @# C' M4 I; LLinear programming, 线性规划8 D5 r6 _7 ^; x0 c( h/ E4 V
Linear regression, 直线回归
0 F5 W0 \& G3 l4 k/ P. p! B7 o8 ELinear Regression, 线性回归2 Q3 W8 C8 |8 U0 \1 v$ T+ K A
Linear trend, 线性趋势5 G+ A5 _0 Z! [
Loading, 载荷 1 g; R$ }# F# f8 ]8 S
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
. n' B2 G2 a2 b3 y* O BLocation equivariance, 位置同变性
* S5 t; K5 A9 ]" P: ^( _4 XLocation invariance, 位置不变性
% B( T5 U) y* C4 H2 _7 O* DLocation scale family, 位置尺度族, U9 \ p+ g4 o& ?5 @, H; c! T1 d
Log rank test, 时序检验
+ K7 d) A% z9 P5 hLogarithmic curve, 对数曲线7 d5 {3 y0 P5 g; I' F6 S0 t
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布. C& `/ N8 I& a" B9 P: e! R4 N
Logarithmic scale, 对数尺度8 {% u+ ]% u! a e0 j. e
Logarithmic transformation, 对数变换
5 ]; L9 T. d9 d. E, W6 ^6 YLogic check, 逻辑检查1 J+ ]9 D; `. ^
Logistic distribution, 逻辑斯特分布; F8 d; z* H, B3 a" J* o
Logit transformation, Logit转换
5 m7 R! L8 D( v2 u$ ?0 _* GLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
( {% l6 E9 X& ~7 p! XLognormal distribution, 对数正态分布
- i9 H5 m o |8 v8 z2 gLost function, 损失函数5 L3 \8 s4 z2 z# n K
Low correlation, 低度相关
N2 h: N0 B9 TLower limit, 下限
0 M5 v2 o9 V6 j: MLowest-attained variance, 最小可达方差0 X6 w# c2 }: n' G
LSD, 最小显著差法的简称
0 C$ |; a7 B! e PLurking variable, 潜在变量3 p, F( \/ s7 m/ b' y
Main effect, 主效应% x' Z7 Z w0 b6 u, `- J
Major heading, 主辞标目
/ b( f7 G5 U- y o7 h* nMarginal density function, 边缘密度函数 j( {( U* G W+ D8 V! u2 D. A* b
Marginal probability, 边缘概率( B- I( |; a! Y
Marginal probability distribution, 边缘概率分布& X" G5 C2 b: U" P: b
Matched data, 配对资料- O7 I9 ?8 O( z+ X( E1 X
Matched distribution, 匹配过分布
. x2 V$ I4 P* |! R8 ]9 PMatching of distribution, 分布的匹配
& X+ I4 B9 {6 UMatching of transformation, 变换的匹配& D3 B: h. f4 S# \& g5 K
Mathematical expectation, 数学期望
$ J1 o6 ]6 I9 K. fMathematical model, 数学模型
8 u+ w$ C; b% D* l l- T7 ?6 fMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
# k6 B- ]' ]# ]7 M4 s/ zMaximum likelihood method, 最大似然法
: E& ?$ _ y0 w+ c; @' b+ y% dMean, 均数
+ v% {0 m4 e% bMean squares between groups, 组间均方
& w0 Z( n( b8 s( XMean squares within group, 组内均方 A5 M) k5 c( Q$ A
Means (Compare means), 均值-均值比较6 `) V1 F! @" C5 C5 [
Median, 中位数
6 L/ M1 k' K9 q1 w: K/ k5 [Median effective dose, 半数效量( R+ m/ B( s0 w/ p
Median lethal dose, 半数致死量% U; f4 R. ~: v( E$ O' D1 N% D$ _
Median polish, 中位数平滑
9 p' _, A! c/ _% jMedian test, 中位数检验+ X9 L7 \0 M4 O8 \ q
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 }5 P6 |" h. I5 R4 u- t! j! `Minimum distance estimation, 最小距离估计
; X6 c8 }. d7 r8 ?; ]+ qMinimum effective dose, 最小有效量0 a+ @) R, k3 G$ ?
Minimum lethal dose, 最小致死量
. |5 X7 H, p8 }3 R# oMinimum variance estimator, 最小方差估计量
]. |1 h! h, v2 D& A! r5 k# pMINITAB, 统计软件包
4 l( z% I: V8 ^) |Minor heading, 宾词标目
( N8 y# n- r$ G1 }- o3 f0 [0 UMissing data, 缺失值
( M0 s5 O% x3 z9 Y' g9 b3 SModel specification, 模型的确定
2 K) m/ H% B9 ^9 K& CModeling Statistics , 模型统计
- n) U7 n3 V5 A/ XModels for outliers, 离群值模型% q% U' o) Y! _
Modifying the model, 模型的修正5 [9 y* ]2 e% V9 @3 l* z- j& U( w
Modulus of continuity, 连续性模) R9 K: J8 E4 v) ?' C& s9 N
Morbidity, 发病率
% ?& j0 @5 J0 GMost favorable configuration, 最有利构形
& n- i+ M4 {. OMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度$ C! p- E3 P9 `
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
3 Z5 h+ G& h9 k; SMultiple comparison, 多重比较, z- W( O/ K8 J3 W; x
Multiple correlation , 复相关/ A f# l- L: k4 f
Multiple covariance, 多元协方差
& e. J. ]5 q- S0 rMultiple linear regression, 多元线性回归
" R, t* R6 W- ~& E- C, C8 ZMultiple response , 多重选项' u' S# |) a+ y
Multiple solutions, 多解
5 P3 {6 s5 D* {" }Multiplication theorem, 乘法定理9 p5 I/ f3 f3 O% X: I0 x, R& c0 U
Multiresponse, 多元响应 `) s1 Q, ?9 I; J( } r4 j2 v c
Multi-stage sampling, 多阶段抽样 T; V( F( [6 t$ P% O' D6 t3 \
Multivariate T distribution, 多元T分布
2 \6 V- e a6 I: s& zMutual exclusive, 互不相容
3 S6 W& o2 b$ Q9 Y2 \Mutual independence, 互相独立8 K8 ]1 z! Q6 {, B# R/ s4 n- t
Natural boundary, 自然边界! n0 L& H, Q) P, l2 Q
Natural dead, 自然死亡
) w! P% g9 K4 b0 H, P0 ZNatural zero, 自然零: k& S. R4 l/ \8 {
Negative correlation, 负相关& j4 y0 T4 q1 e. e
Negative linear correlation, 负线性相关
- J5 D7 D; @- @2 b& t+ ZNegatively skewed, 负偏
, F# N( u. U" J, F9 [Newman-Keuls method, q检验) z D Q) D4 O1 Z
NK method, q检验
( U5 y H* O; m9 {5 K w# \" _No statistical significance, 无统计意义
! U& y) P1 d- t3 ^6 ~0 _& d! Z6 z/ j U6 MNominal variable, 名义变量
9 K9 F! E0 H5 p3 k4 _Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
* c, \6 O! u8 s q; w+ Y2 k1 n9 L7 r# u nNonlinear regression, 非线性相关
+ J* q: L! l9 u. rNonparametric statistics, 非参数统计! p" c# W9 ]8 c! s
Nonparametric test, 非参数检验" V$ i* c \1 B9 B
Nonparametric tests, 非参数检验- [& ~ k3 s. o! `, d9 c
Normal deviate, 正态离差% J% @2 B5 p7 m Y0 z
Normal distribution, 正态分布/ }# A7 S' {: k2 X, w/ _/ h
Normal equation, 正规方程组
! L( H% f0 m% E) a4 p9 ?0 ?1 F G" aNormal ranges, 正常范围- @# R7 _" T, w% \) }) J s
Normal value, 正常值
0 }/ K8 ~. a0 j. S+ O6 ONuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
8 i2 `3 ^& a' x$ [7 MNull hypothesis, 无效假设
0 j$ ^; X& F( v5 @# ], BNumerical variable, 数值变量
( L" d1 P/ j& fObjective function, 目标函数4 H- w6 E1 o' e* @
Observation unit, 观察单位
" @. A4 N6 H/ U4 |% y% eObserved value, 观察值6 B$ X- M; L" ]0 ? W8 [
One sided test, 单侧检验
) P8 n2 B* k$ P2 ~% B3 S/ G; g% pOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
% ]2 x* }, R& B) j/ _Oneway ANOVA , 单因素方差分析
0 v! v7 P. B, f/ vOpen sequential trial, 开放型序贯设计/ p0 u% `: Q6 k
Optrim, 优切尾
/ y: N1 {3 N: c! g% gOptrim efficiency, 优切尾效率0 r7 j$ d: E) G& ?# \ k% m% L8 k
Order statistics, 顺序统计量
# J& c$ g6 i3 ^+ d' U; XOrdered categories, 有序分类* D) g2 o: z! ?, M3 U% {; z
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归* c: `$ y; q% u! I3 F0 j: |
Ordinal variable, 有序变量+ i# D9 }7 f+ E. J: k
Orthogonal basis, 正交基6 D* b3 u6 N1 }2 o. ?
Orthogonal design, 正交试验设计+ e2 U9 u5 `( v S, j
Orthogonality conditions, 正交条件4 z9 o, M9 D( Q" v8 e9 |, C6 N
ORTHOPLAN, 正交设计 6 B' y- o) y/ m l( Z6 U2 E/ m
Outlier cutoffs, 离群值截断点
" U6 @: s' k1 \$ A2 `: o: UOutliers, 极端值
! t) G' N& G# g) E; {. V6 mOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
8 y9 g# O$ q, j: O# I" Q' ^4 C: COvershoot, 迭代过度
# f8 F: a6 ? b. rPaired design, 配对设计0 _1 m/ n1 [6 i _) @$ x0 j
Paired sample, 配对样本
$ x$ t P4 E/ C; v7 t0 E5 y+ HPairwise slopes, 成对斜率7 l7 o1 M4 l/ Q. S- ?* Z. e
Parabola, 抛物线8 K0 A) N% T7 M7 Z9 v
Parallel tests, 平行试验
: \' b$ Z; U6 @7 o5 Y3 }( `. j [2 hParameter, 参数
, n% V$ M8 e7 c3 |% E) q/ GParametric statistics, 参数统计
1 X3 h' X5 m! K# q# O R7 iParametric test, 参数检验( ~( F( f: m M2 t% m% D
Partial correlation, 偏相关! Q8 Q5 e+ w' h# a9 M
Partial regression, 偏回归4 J. d, i4 B# `9 t
Partial sorting, 偏排序
2 X* G( w# k/ b% x" {7 ^0 n/ {' VPartials residuals, 偏残差* _: e4 `. e; k% U5 V- B
Pattern, 模式5 C$ H6 E: ]4 p( ]. w
Pearson curves, 皮尔逊曲线
+ O: Q% c$ R5 ]" XPeeling, 退层
" a6 j( H3 c* m& m+ L7 _Percent bar graph, 百分条形图
1 Z" _+ I) ?1 B7 T+ [5 ~& @Percentage, 百分比 y0 {+ H! | f) X6 A! K% V, G2 D" u) v
Percentile, 百分位数
/ p' `; b! A4 M: \ A4 x& z CPercentile curves, 百分位曲线
' b' i) b9 X9 c* [5 o0 h3 R5 nPeriodicity, 周期性! a2 |: g j+ d0 M
Permutation, 排列- }# }6 F! B \# P6 ~4 j- S
P-estimator, P估计量1 j# X9 |9 ^9 Z9 V3 p, C
Pie graph, 饼图
7 M( d3 G3 a. S6 u c) v( |1 C# cPitman estimator, 皮特曼估计量
; T. [2 [7 E! F8 _Pivot, 枢轴量" G+ y# x! Q3 g' J
Planar, 平坦
$ y6 R- P2 I5 r: `% {Planar assumption, 平面的假设
1 M$ |* W, `+ `, oPLANCARDS, 生成试验的计划卡- [; i3 F$ ~1 A; c: m8 {' f" i: |
Point estimation, 点估计
% n' F$ M, w2 F- D5 Q" JPoisson distribution, 泊松分布
7 s& w3 b3 G- w e6 X H" IPolishing, 平滑
. _/ G2 ?, k; Q2 NPolled standard deviation, 合并标准差
0 e* H: f5 d JPolled variance, 合并方差
: n7 z/ A h8 ?3 ?' BPolygon, 多边图" u; ]5 H& g! ^* N" A2 l
Polynomial, 多项式
+ B. u7 [( ~- s' Q, f8 qPolynomial curve, 多项式曲线$ K- P/ h& m, b# t
Population, 总体 \3 h) W. v! t: Y
Population attributable risk, 人群归因危险度
4 E% y' D( q+ j: Z9 J |3 KPositive correlation, 正相关
4 c4 n' m. s; o1 [3 ^Positively skewed, 正偏
$ k3 U. w/ b6 p9 UPosterior distribution, 后验分布
4 x8 C) o6 y R* z; z- uPower of a test, 检验效能
' z+ i2 c, }% M O s) |& y9 dPrecision, 精密度
7 k) p I6 y# j8 M5 \; ^+ cPredicted value, 预测值0 V7 _9 e8 R/ ]
Preliminary analysis, 预备性分析% R5 `- h+ r2 @# Z& Y* D
Principal component analysis, 主成分分析
, t- w. b8 D4 H. XPrior distribution, 先验分布
3 H+ g1 E1 L7 o& I" Q. q3 ?- T) k2 UPrior probability, 先验概率
+ B/ }5 O5 N1 e: xProbabilistic model, 概率模型
/ f) h! \- e0 q2 ^% Z& Qprobability, 概率/ u% D& Y4 Z9 W8 y0 `
Probability density, 概率密度
! p3 C" y! I, `, l' [! vProduct moment, 乘积矩/协方差( H% |* j$ U; ~, e) h6 H
Profile trace, 截面迹图1 U0 J. p# x7 L
Proportion, 比/构成比
( _! N( G, O- u) D" S1 h6 YProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样" c" ~0 h" a, i) D& m
Proportionate, 成比例. v# ~- h: q' }: _" n8 A4 N K
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
& M* l4 r A" S6 a/ sProspective study, 前瞻性调查
" {5 B/ b; c! _+ Z# Z5 C# G; A1 gProximities, 亲近性 $ T3 B( ~9 D3 t# w/ b
Pseudo F test, 近似F检验$ m# X4 v9 O; l ]4 s6 H
Pseudo model, 近似模型
/ _. |0 J$ [2 @' `' i0 TPseudosigma, 伪标准差' ~0 ]3 K x5 P: ?" C; E; v3 x
Purposive sampling, 有目的抽样) I* p" M. W! J- ~7 Q* ^7 |
QR decomposition, QR分解
$ `4 b, S4 }8 A7 R4 u4 FQuadratic approximation, 二次近似
9 \) J, @ p) M% e/ KQualitative classification, 属性分类
& { |) A" M; K9 R5 k r/ FQualitative method, 定性方法
z+ W V) T: o7 |2 o) D* K: TQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图/ U# N; D, x1 C$ ?* s
Quantitative analysis, 定量分析, | |/ }# X' L- A( C
Quartile, 四分位数7 F, a0 u! z# `2 |" L) i9 T. g
Quick Cluster, 快速聚类6 n3 g" K9 Y/ e8 O: |
Radix sort, 基数排序
9 t# Y$ W% m W+ H, MRandom allocation, 随机化分组& u' c6 r* E! P6 S& u- @
Random blocks design, 随机区组设计- s/ K0 v% t/ b6 g% a
Random event, 随机事件
2 Z# X3 R H, _" ^" r$ J s4 tRandomization, 随机化
& [: r& b4 x- ^3 jRange, 极差/全距( ~4 q! Y, \. j! f
Rank correlation, 等级相关
7 v8 P6 X' c9 b5 ]4 k! P' y( HRank sum test, 秩和检验
9 E. b, d8 l8 f! e9 ^8 K0 t2 wRank test, 秩检验
) a3 i6 b- ^" P0 bRanked data, 等级资料5 Q% o# P. \" Q+ {" W. B5 F. ^; L6 t
Rate, 比率4 V4 h9 s, b9 ^# Y8 A" n" J' b
Ratio, 比例
) v2 k- d; u. ^* V3 ?6 |/ m; ZRaw data, 原始资料( {: F7 v* T% M
Raw residual, 原始残差
/ R+ I3 W. [* ORayleigh's test, 雷氏检验8 ~4 H) W! b" G L/ z/ r$ Z
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
5 r3 r+ @" X% r& c- G2 rReciprocal, 倒数
! q0 V- J3 d% I' O, J$ A) vReciprocal transformation, 倒数变换
5 f. _8 c: f, w4 X+ TRecording, 记录# f' u- ?+ p# ~
Redescending estimators, 回降估计量
/ a: q: b3 c& k" R" uReducing dimensions, 降维
' k0 R2 V6 j8 lRe-expression, 重新表达
- j7 r4 f% ~" B4 r% F1 D, ?( LReference set, 标准组' k* K8 Z; _, \8 D4 W( q
Region of acceptance, 接受域
+ N0 I* o+ c0 b8 f# [! sRegression coefficient, 回归系数 e2 O9 h8 H7 W9 e9 Z+ S$ ]
Regression sum of square, 回归平方和
+ I8 c, r4 h. H# O1 vRejection point, 拒绝点! ?7 ~+ R" Z& k- Z! v5 J5 B! n* R
Relative dispersion, 相对离散度8 R: `4 V: g! [3 C% {$ k) @
Relative number, 相对数
( J0 f; M3 K9 ^+ s7 s) l- ?8 YReliability, 可靠性 q3 N0 B" d' t6 d
Reparametrization, 重新设置参数% c8 [ m; k6 ~% M2 R t. |. j
Replication, 重复
% e" M4 F, x" H0 _1 k9 X' wReport Summaries, 报告摘要
. k/ C0 y6 f6 _8 K& rResidual sum of square, 剩余平方和
, a6 p8 B! k- w% u# SResistance, 耐抗性
7 M5 \) l7 h" U3 x8 Z! sResistant line, 耐抗线; O6 X' L" _0 c. F- F
Resistant technique, 耐抗技术% G/ u& T% o a C
R-estimator of location, 位置R估计量
* ?+ l x: H$ ]2 y7 PR-estimator of scale, 尺度R估计量5 B7 ?2 o; Z8 b4 C! r
Retrospective study, 回顾性调查
/ Y) A, n3 G0 l. k. `Ridge trace, 岭迹
8 |. f, l% S1 [" {# G6 JRidit analysis, Ridit分析3 t& C6 W. W) D9 T
Rotation, 旋转. {( B. b: r' `! `0 X) E3 Y3 B) |
Rounding, 舍入, v R1 h1 J' T* E) O. x- E
Row, 行2 X$ e j( O7 e0 b8 v5 d5 |0 l
Row effects, 行效应
) B4 a9 W7 B4 ?3 g3 o' W3 LRow factor, 行因素
/ Y0 C8 R6 i' I' r; nRXC table, RXC表( Q* M. X* a- D0 u4 @
Sample, 样本
/ N6 u% H" r' N% lSample regression coefficient, 样本回归系数. S6 U2 Z* Y( c% y$ B% I0 y& f
Sample size, 样本量2 [3 g( F/ W1 h8 a5 P# v" t7 l& ^( D
Sample standard deviation, 样本标准差
% u8 R& P5 J/ qSampling error, 抽样误差. Y. |! r0 c. A7 _9 v
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
1 y: z4 s8 k2 @: |. q0 UScale, 尺度/量表& @( [4 w+ X/ m+ Z9 m1 a. V, j! `
Scatter diagram, 散点图
0 o$ W* ~. i/ ^% D. ~6 \3 i" n5 N3 GSchematic plot, 示意图/简图
4 ^: N% p0 k0 j7 l) z; \: ZScore test, 计分检验1 ^9 R- Z$ z$ S7 d# N6 |
Screening, 筛检
$ @% ]/ N$ x& V: _# R" x/ }! rSEASON, 季节分析
9 x* w( I6 M1 I3 L8 d& ySecond derivative, 二阶导数& @# O/ ?4 D+ O5 K; z! \$ n* K
Second principal component, 第二主成分. c- m; S2 @& c) `0 `0 ^
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ' e# e5 ?0 J9 L4 K$ \' w
Semi-logarithmic graph, 半对数图4 L" A& F% I! z3 ^
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
- M. `$ h0 W: e; m7 \Sensitivity curve, 敏感度曲线: F0 [" g# W7 r$ Z. |/ o7 e& ~
Sequential analysis, 贯序分析+ z; C! b7 N4 \( }4 ?
Sequential data set, 顺序数据集( ^5 V* X8 r1 [) E9 w; F) t" \2 J
Sequential design, 贯序设计
% ]- c( }1 o6 e1 r! iSequential method, 贯序法
# K8 P6 `/ S5 y6 r7 x& z* kSequential test, 贯序检验法$ _% n) j2 k( e& }: \
Serial tests, 系列试验
; d: `/ y' x; W* UShort-cut method, 简捷法 & A/ p" C8 p O
Sigmoid curve, S形曲线
8 }/ E1 O5 _4 G; d! jSign function, 正负号函数, Z5 V) `8 }) W4 T' L" Y" g6 q
Sign test, 符号检验# M+ {( t$ s7 }; N$ s6 o y- y
Signed rank, 符号秩% G+ I0 ]* Z2 b2 X4 U8 s6 v
Significance test, 显著性检验& ?& S& t- F4 J! }! M
Significant figure, 有效数字% c) M! x: X7 T4 \4 T `: r$ B* c
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
' H9 {8 m3 I- r( | CSimple correlation, 简单相关/ t/ @* X/ q3 I: l6 J. Y
Simple random sampling, 简单随机抽样3 Z: H0 F3 n# l. F# G$ c
Simple regression, 简单回归/ R) T& ^+ B0 v4 J f9 L \& A# }
simple table, 简单表
. W7 I! x4 x6 c0 YSine estimator, 正弦估计量
8 w- q- n- x" n F1 d( K5 b _6 GSingle-valued estimate, 单值估计
; U+ s, R- I' R/ D' J6 kSingular matrix, 奇异矩阵5 P* N0 E* q; _9 s1 X8 x
Skewed distribution, 偏斜分布& a4 }5 r! v( _% U+ B
Skewness, 偏度$ d. x8 z! D/ M
Slash distribution, 斜线分布# I! q. Y9 {( l5 ]$ h4 r
Slope, 斜率/ Q- t* v% l% t7 ?
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验* g% D4 y7 e- ?; J
Source of variation, 变异来源
1 h3 b- I, n- h( W3 h2 \Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关2 p: `! E8 e4 w1 y
Specific factor, 特殊因子4 U* U) h! `1 o m$ j; ^
Specific factor variance, 特殊因子方差0 G4 j0 U+ g8 c; W7 \1 n& o4 Q/ W
Spectra , 频谱
' ^' f$ Z% R9 j0 iSpherical distribution, 球型正态分布3 u7 S0 V: i, h }9 N( C
Spread, 展布
- r- @0 Z% E I5 Y3 F# M1 G, KSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包- ], @2 d; p& e
Spurious correlation, 假性相关
@8 f) m* o) S T4 A# iSquare root transformation, 平方根变换
# M* Q3 s8 k2 p! a0 zStabilizing variance, 稳定方差
+ l( {4 B! Z) Y& AStandard deviation, 标准差
- z" P2 r+ }9 v1 e I0 g* [Standard error, 标准误
' ?- M: J; H' a9 oStandard error of difference, 差别的标准误* Z8 F# C+ O' g$ I7 b
Standard error of estimate, 标准估计误差3 m( i Q- r1 A( f8 v" D
Standard error of rate, 率的标准误
3 }" ` `: l* v- BStandard normal distribution, 标准正态分布
J' d$ S w3 M4 K2 L9 ZStandardization, 标准化
& D7 j7 e3 y E" M8 YStarting value, 起始值, I2 H+ F! E5 k( Y. o0 N4 _+ ^
Statistic, 统计量
) [ |% }' v# k3 {Statistical control, 统计控制
; `0 J$ h |& y" R& P( u# L. TStatistical graph, 统计图7 D' L6 Z) j& d$ c8 | W
Statistical inference, 统计推断- k D" J- t4 `* X8 ~* l( ?
Statistical table, 统计表
7 I6 h3 A U2 hSteepest descent, 最速下降法
8 Q5 M5 O4 J' j: }% _& tStem and leaf display, 茎叶图) d2 A: _, R& k: q
Step factor, 步长因子
# D2 p2 K& a* l6 u. L- hStepwise regression, 逐步回归
5 l6 g3 D# e: R: S6 f5 m1 kStorage, 存
# J( i; ^- C$ x" A) hStrata, 层（复数）
6 X% L+ K/ I lStratified sampling, 分层抽样
& a0 Z' C+ z% q7 d& b9 ZStratified sampling, 分层抽样
" }6 V( R Y+ R( O# NStrength, 强度( i. D6 ]- K9 Z9 }; h
Stringency, 严密性( t V, ]* S( D2 M: w3 \
Structural relationship, 结构关系
) J; Y( ~! [$ R; i7 F- @Studentized residual, 学生化残差/t化残差
$ H5 l5 w% I1 p$ W6 ~) kSub-class numbers, 次级组含量
' Z( | q) k! ~Subdividing, 分割
) l4 E5 c) w0 N4 l9 ?Sufficient statistic, 充分统计量
$ v% h4 b+ q* H3 w" B) @' C3 mSum of products, 积和
" s2 _! |+ }7 {' B) P9 a% @Sum of squares, 离差平方和
! R# @( D% ~+ Q( lSum of squares about regression, 回归平方和
2 a q6 G: F; ~& RSum of squares between groups, 组间平方和( B" l9 p- x/ a g* Q
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 o/ u6 H h% `+ n- N6 Q4 d7 |. SSure event, 必然事件
{' T5 X7 c; x+ c1 wSurvey, 调查& e/ v- r A5 ^9 P! A x
Survival, 生存分析7 H7 W, L5 x" v* v
Survival rate, 生存率
- s( p# ]- ?( L9 oSuspended root gram, 悬吊根图
L* B1 }$ ~7 h1 L/ |$ O: Y" }Symmetry, 对称
6 j/ J9 G$ R$ Y2 p* f1 p4 w, @! MSystematic error, 系统误差
: v4 Q% e G C# D5 aSystematic sampling, 系统抽样
3 K# G" K8 T" C/ F+ lTags, 标签; B% R4 r: Y" a
Tail area, 尾部面积
; @/ w0 ^; c8 HTail length, 尾长! F8 E. i) g2 N2 l
Tail weight, 尾重1 |: }2 y5 u0 ^" c
Tangent line, 切线' h. s; o7 }1 V6 }
Target distribution, 目标分布* A) l: @( n/ r& ~/ L( d' H* V* J
Taylor series, 泰勒级数! d( W- z* Z/ L* ]2 ]: P' k/ ]; M
Tendency of dispersion, 离散趋势
8 t1 j* S- f, h: P6 x/ X$ JTesting of hypotheses, 假设检验 y. e6 ] z# Q" ]
Theoretical frequency, 理论频数, v2 {- _) U1 A A* _" C
Time series, 时间序列
, @1 g% W+ O! @7 |& q4 ZTolerance interval, 容忍区间
9 P% D( A0 n8 Q3 E# qTolerance lower limit, 容忍下限* B6 L' W( ~8 \& o6 l* T
Tolerance upper limit, 容忍上限7 |4 u9 s: s+ p( K7 f( A
Torsion, 扰率
. ?; v# T2 ?& q" F7 uTotal sum of square, 总平方和
/ ]& q* M. h* hTotal variation, 总变异0 f0 i x( a8 t' l1 n
Transformation, 转换% O3 \$ L3 Z7 f3 d; S2 o/ b
Treatment, 处理
) u! k' `8 ]* l. m( U% Q5 PTrend, 趋势
6 V$ w7 R" ^- Q1 U( T4 `+ gTrend of percentage, 百分比趋势9 w) w0 p, |3 v! g# ~, e
Trial, 试验- O/ n6 c/ {) y" g. c" |: u, m- [
Trial and error method, 试错法; f. R' S5 N8 B+ i
Tuning constant, 细调常数8 P: Y# v4 O2 P; q
Two sided test, 双向检验
& J0 z$ r: m9 L+ _' I! QTwo-stage least squares, 二阶最小平方
; Q4 P, p0 {0 o4 ?; i7 i' P* lTwo-stage sampling, 二阶段抽样
" M8 A' ~3 {0 o/ W/ qTwo-tailed test, 双侧检验# y- `" S7 T) u6 f
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析% O0 B. Z7 I% O2 i) E) R( v
Two-way table, 双向表# i3 d, {2 D' Y3 U/ P# C/ V
Type I error, 一类错误/α错误
0 Z/ H0 {+ s2 T: h# u- RType II error, 二类错误/β错误( \3 a- z a, e" c/ v0 X2 d
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
9 ^ y+ H" B! @6 ~+ F: nUnbiased estimate, 无偏估计6 ]6 Q4 M6 I+ X$ Z2 B
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归6 P4 B" r/ ]$ r4 n4 }% X. A
Unequal subclass number, 不等次级组含量& W- |+ a- N8 w8 y. ~9 H# c
Ungrouped data, 不分组资料7 _& K' m* a( z2 p
Uniform coordinate, 均匀坐标* `2 q" m6 h) M9 Q3 s
Uniform distribution, 均匀分布
. }- W; U; G/ n) IUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计6 l# D) p. R8 j4 x5 Q2 U& l
Unit, 单元5 q! ?4 M. t! ]1 H0 v# R
Unordered categories, 无序分类* L% B3 ]# {5 R8 z
Upper limit, 上限+ V( A& b9 Z ~2 }; H$ g1 s
Upward rank, 升秩
5 W' t0 R* R+ D( EVague concept, 模糊概念
) \( R2 K- f+ Z% h) _Validity, 有效性
/ C, f' |3 R' o: d) N1 TVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
5 W/ t+ B6 z- n9 U4 _0 o( [* `Variability, 变异性& u4 G4 X3 {) `1 p; X) D; B
Variable, 变量
, p/ n! A% U+ l2 yVariance, 方差
3 ^8 ]! {9 G( N6 u( FVariation, 变异7 g- t+ C; @, a
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
' x. z" E: D" U3 A% dVolume of distribution, 容积
3 O/ h8 Q! M/ |) {2 gW test, W检验8 I7 T" ]. n" e* X6 K
Weibull distribution, 威布尔分布/ l5 ^6 m: N- d2 i% U9 o
Weight, 权数4 X8 Z( s& r) \+ Y- q& r! X' ~
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验" M2 Q( t! g: s4 z0 l. {
Weighted linear regression method, 加权直线回归
& \1 J: p" n- M0 v) m6 x+ bWeighted mean, 加权平均数
& O1 Q+ C" H7 j4 a2 EWeighted mean square, 加权平均方差
; m' }$ X5 M/ g" L/ A+ YWeighted sum of square, 加权平方和
r4 n; W5 a- z" W5 Q' `) ^, a, OWeighting coefficient, 权重系数0 R, ?4 @2 {! O0 _4 S4 z3 F; k
Weighting method, 加权法 8 G8 U, p) _; T3 A
W-estimation, W估计量9 _" @+ w* V2 k9 G( q, A
W-estimation of location, 位置W估计量
& `% w$ B; D# R$ g- K5 GWidth, 宽度
! m. j6 c$ R- h0 v; ]Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
: g6 e0 `& B: D5 F5 S6 S' O" x5 MWild point, 野点/狂点
' _1 ~* X1 l+ M$ YWild value, 野值/狂值
( s' ]6 E# G8 I; ~# tWinsorized mean, 缩尾均值: ?$ [) \! B O) ^* n' ?; F' d1 K
Withdraw, 失访
: A7 g5 P1 q0 y( W- Z/ IYouden's index, 尤登指数) O# _# S, W! M* m4 S
Z test, Z检验
- _" b6 d, n% p, `! {Zero correlation, 零相关
" }5 v3 O6 _3 a0 {9 N& NZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
