SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
, L2 `. }) K6 n; z2 _; ZAbsolute residuals, 绝对残差
$ M. m" [3 s0 r$ a; J1 s* sAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
9 ^( a1 O6 ^1 U( K% k8 kAcceleration vector, 加速度向量
: f7 J# E2 v: M6 a0 m: AAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
% s. |, a( f/ iAccuracy, 准确度
; b1 a; w8 r9 Y& r; t  ^' gActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
# J3 u' T) r5 ?Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
) M% F: c! f" R/ Z# k1 m7 e, MAdjusted value, 校正值
* L0 G5 W3 W8 _Admissible error, 容许误差
3 s2 W+ l! n2 bAggregation, 聚集性
0 M" O+ }% x! m( UAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
! o# n5 Q: R4 U4 O- `1 ~- yAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
  D- v- D' q! WAnalysis of regression, 回归分析
: t4 [8 h* k$ f2 Y: ZAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
$ B3 L6 Q* w1 h% xANOVA （analysis of variance）, 方差分析
" p8 `6 W5 z* |9 GANOVA Models, 方差分析模型
7 X1 i' T* \. Z4 P8 m! uArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' \2 f1 B( w* n4 e9 z) D  j4 [! uArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
/ e9 X! z1 |, p0 Q) k8 C+ W8 K0 cAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
& @6 l) k0 {& wAsymptotic efficiency, 渐近效率
" }& f: d8 j5 g  }Asymptotic variance, 渐近方差
! F6 O7 ^  l7 O; _; V0 z' U6 M, YAttributable risk, 归因危险度
+ i$ _3 e- o3 X* \* N1 X" g  FAttribute data, 属性资料
7 o8 V* p; X+ L1 G$ u* ]. A  }Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
, k4 Q- D, I! H, OAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
9 S" G. t5 [: M/ zAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
8 ^2 q6 |  F* t9 tBar graph, 条形图
% M* b& Z9 t4 m8 w1 u4 p* A2 mBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
$ r) X) G% L' |, v: {Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
5 J1 K4 C0 g3 F" H2 d' UBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
, Y, F% [, v- F4 G1 sBiweight interval, 双权区间
6 s4 q9 c1 \8 Z- u. k6 C! qBiweight M-estimator, 双权M估计量
. {* @( ]. H% n5 y) z) @Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
6 [! I1 D- m  G1 S1 f- Q: T  k/ CBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
, C0 Y8 o! }2 M, {Case-control study, 病例对照研究
! x' C1 n. X0 Q; V/ |5 N" I$ w" h8 wCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
' D% j  B1 R+ }  A( V# O! c* aCenter of symmetry, 对称中心
/ T- J/ b$ R6 u# y0 ^0 d8 ~Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
: Q+ d4 [/ C" h2 wCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
9 Z3 [. K8 I; _/ JChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
- m: I( v' X. z$ b; gCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
: X/ e9 w6 w6 \4 G9 o1 e7 LChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
0 f! M4 X4 u/ FClass mid-value, 组中值
5 j3 L# C7 U$ o2 \  {  K' VClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
7 Y2 U- W$ P! \' z6 \8 g, }Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
) e. V& D' {$ S" [- n  z" _) ^Code, 代码
$ e/ R9 W' Z6 ~Coded data, 编码数据
6 S, }% |0 W: W0 i! ~: {; J6 nCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
+ F, i$ v6 X, X9 e, r, d$ j, e' Q. XCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
$ I, V1 D' H( x7 ?/ f# H, W. oCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
! n+ a9 H! n9 s0 g1 Y$ z8 tCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
0 Y, u  h4 `- Z. i6 Q; a, }Coefficient of regression, 回归系数
5 M1 Z/ O; b4 ^% d4 n3 yCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
. `* v7 r/ i( e* aCohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
, \! R9 F; T' lColumn factor, 列因素
0 [4 T2 r  w' h. KCombination pool, 合并
* j( H; `4 T" _0 {' d; q7 l7 hCombinative table, 组合表
: W5 I: o! J7 ?7 U' hCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
: l: F8 L7 s6 u. YCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
  r& F1 N" E" S' ?3 F8 r# ]Comparison of bathes, 批比较
+ _, \2 c! y! T% EComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
! l; e! A5 X, \6 @, w! N' p* B  jCompassion, 伸缩
7 \5 c3 a. y2 O7 J" pComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
7 `! {# p9 d: v2 o5 ZConditional likelihood, 条件似然
% K: L- c  p3 L* v) qConditional probability, 条件概率
! o# ?: d9 l, R/ T: T* J! M0 jConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
* O% G; C0 g" x8 G+ n' y: ?Confidence limit, 置信限
' ?( t) U' _8 y# l5 JConfidence lower limit, 置信下限
5 w! ?& U. d2 @( RConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
) x0 P" E; O3 O% R5 lConfirmatory research, 证实性实验研究
& _5 P! ^( R: `: y: YConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
( T: g/ b. @0 J( K* E# k6 XConsistency check, 一致性检验
' b" r9 k( Y9 y* B1 g# u. SConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
2 d- c+ \# B4 T" [4 r' dConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
2 J5 T- T' C5 o+ z- F# X6 RContaminated distribution, 污染分布
7 v* f: H7 f' F! w5 e% aContaminated Gausssian, 污染高斯分布
% J0 Y  x& a3 |: _6 {Contaminated normal distribution, 污染正态分布
) f# Z9 Q$ E2 R- K% s9 C- T' bContamination, 污染
. e( s& Z8 M7 B2 l4 E6 L8 ^Contamination model, 污染模型
& G/ y. X. i8 {( t, LContingency table, 列联表
6 h' I2 ?5 F  Q8 q& a0 y& k6 [& o/ ^Contour, 边界线
* s2 }6 T! M$ G" }% Y  _5 ~( sContribution rate, 贡献率
Control, 对照
! A! q0 D* `& DControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
, a+ o3 _) m1 i0 q" j7 U+ IConvolution, 卷积
" I* X+ r" L7 lCorrected factor, 校正因子
& a: O: }, l: H5 |# ICorrected mean, 校正均值
3 r  ~" i; y* [8 kCorrection coefficient, 校正系数
8 U, _4 S9 b1 J4 k+ I! NCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
3 c% D8 ]8 L2 \. C% k% FCorrespondence, 对应
# j3 W/ C: @" X5 u. V0 `4 s- J- qCounting, 计数
, w" U4 O: T$ Z( H" ?+ o/ F' }Counts, 计数/频数
2 o& {3 i( D) U6 G  }Covariance, 协方差
0 G% d, ?; v4 P  MCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
0 l* w+ Y$ A' n, y' G( Y' ^. wCritical region, 拒绝域
, z- h$ t5 W# O5 H5 j9 h% qCritical value, 临界值
7 n" Y0 P/ i2 wCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
$ x# ~/ {5 C# ?: RCross-section survey, 横断面调查
) e& h9 J; T& P* X) ACrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
4 K0 J" [% H2 h5 L- Z) Z/ wCumulative distribution function, 分布函数
6 k* Y+ K; a" MCumulative probability, 累计概率
9 {$ `: `* m7 C3 w+ {Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
" l4 K4 Q2 b$ q8 W; _. KCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
* y' V. |- o3 n: i: S" ^( z+ d  iCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
$ Q; y/ M; X& d1 w1 NCyclist, 周期性
2 p: V. N  o8 h' ~D test, D检验
! l% Q! `  c5 W1 iData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
( ?2 g: A5 t8 f% z& t8 ?Data manipulation, 数据处理
$ \6 X2 ^+ y% X4 v+ b9 ~6 a: aData processing, 数据处理
6 l# o/ l- l' i1 ]9 zData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
% Z5 P! s5 `! T2 r% F6 ?) A- ^Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
6 J" _7 e- `4 |* \' nData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
& h# M( A' z0 I1 C2 M0 ]! X6 P* V0 ODegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
4 E5 V4 H& y8 Y* kDegression, 递减
/ z1 r9 E6 r) O0 r; h" r) B8 GDensity function, 密度函数
3 Q( f9 }* m7 U- NDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
' B) M0 i% Z  {  t; |Depth, 深度
3 A( ~' w4 {8 |3 t5 P$ o* U5 S+ U+ [Derivative matrix, 导数矩阵
, H! y0 b) C2 `0 G/ q+ j& xDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
) m8 `6 ]3 B$ V1 i, @8 H4 h, iDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
4 f9 x% p7 f: B6 t( mDeviation, 离差
* A& q7 o+ B* h5 ^8 u8 V& G9 `Deviation from average, 离均差
* L) ]" j, H, N' n. y+ |Diagnostic plot, 诊断图
& ?/ ^2 \7 n. C' D! `7 c% h0 mDichotomous variable, 二分变量
& u% Z% q+ e* F  t" ^& RDifferential equation, 微分方程
* e8 F; t% E2 y' ~9 e  e! Z% V* GDirect standardization, 直接标准化法
4 b# _) s* x+ G. `) V( N- o7 Z5 H3 {Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
- d2 z0 Y- i) @5 G- [Discriminant coefficient, 判别系数
/ M/ ?: v- B/ nDiscriminant function, 判别值
4 O; v. p' ]  o; pDispersion, 散布/分散度
! }# \! {5 ^1 p8 ]9 @3 V4 s3 l1 zDisproportional, 不成比例的
$ O; T! U# a* z3 {Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
+ S: I1 C. {( `# V7 g& r# IDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
! f: z, a4 b) N. [8 cDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
+ ~" Q4 D6 {7 ^- a- eDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
$ y4 A0 Q" E& P5 B; {. w2 dDual-space plot, 对偶空间图
( X. T( k; m4 X/ F1 m( d  ~& V: U- G# F' BDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
4 c# Y* T" \/ ^$ N- B4 rEffect, 实验效应
4 O! |+ O! k+ _7 K2 m& Q' B0 ]Eigenvalue, 特征值
) f) g' ?4 q* {Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
) i0 q  r& r, s( e5 jEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
2 L$ H. z# \1 _! u. a: F& z: u% {Equivariance, 同变性
) L/ ^# u) ~' [( s. s# BError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
, \/ P% _" y+ l7 MError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
5 D+ F7 k* d2 d9 ^" [0 }8 rEuclidean distance, 欧式距离
, w1 E: `. _( PEvent, 事件
0 ~$ o: r3 {4 S7 oEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
- [- i: X2 D/ S4 _Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
3 I1 f: e  W) h/ t6 e0 E/ T0 gExpected values, 期望值
6 w8 J5 N. O" w5 _5 _Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
6 h) |. k9 e0 j5 s; J& qExperimental unit, 试验单位
& z, B, ]8 U$ O4 F7 RExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
/ B, m2 u0 m. [Explore Summarize, 探索-摘要
+ Z6 ^+ J0 V9 P& L/ @0 r7 L1 O! mExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
, q& R; O8 u8 q, j- c/ uEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
' S9 m8 Q2 v6 |- @, F; n  qExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
2 V6 M3 L) k/ w! _8 l. ], `4 VExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
: @; J$ b5 w7 {$ p( h$ U/ B* d7 |F test, F检验
$ ~. \9 t$ [, x/ R, B/ G$ cFactor, 因素/因子
* c' F: C2 Q# `6 BFactor analysis, 因子分析
. B2 P( {1 B# g  M1 \Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
: O5 w9 i1 H( _$ @$ X# WFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
5 c( ]$ M& M: z4 c" DFamily of distributions, 分布族
; J  e) j" N; P1 X! q8 t0 R' g: A/ e7 UFamily of estimators, 估计量族
  V9 ^) B4 V5 m+ i0 C: G3 HFanning, 扇面
( W+ v: }6 M( H3 MFatality rate, 病死率
$ T$ X5 |" e' n, B. oField investigation, 现场调查
7 T0 c- g- b+ X, ?Field survey, 现场调查
7 f* m$ g6 E+ s* LFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
# ?2 N3 N  q9 O" C5 W& k, WFirst principal component, 第一主成分
' M# y' r% Y6 B' QFirst quartile, 第一四分位数
- J% `  C/ {/ {6 QFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
+ g8 v! y7 @& m% ?$ j+ RFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
- X" ^+ ]6 h$ k7 v$ ~$ R' HFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
. s: K4 g7 F8 b# p% B- uFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
9 J( ~' z8 n- X4 d  y' f1 j$ b/ NFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
* `' m4 `# k$ k/ jFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
. |& \3 X. v7 ]0 P' {, sFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
7 T" X5 ^2 I% s( s+ BGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
1 ~) u5 G9 L! k, |GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
- P! k$ h" R3 i* y) w' i  C  B" H" ]Gini's mean difference, 基尼均差
( J4 F6 z% p. @2 X, NGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
' D9 M7 I: ~8 G3 A- AGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
0 C* ^$ J6 Z, x$ V% YGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
* P, n3 p" z: A6 pGroup averages, 分组平均
6 {3 C& ?! X/ _Grouped data, 分组资料
6 ]+ X! V* e/ r3 dGuessed mean, 假定平均数
5 n! P8 K7 A: g7 A: V8 dHalf-life, 半衰期
0 l4 p- n6 D. aHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
9 H& S' i' g0 u" C9 t6 Q6 nHeavy-tailed distribution, 重尾分布
: V5 J0 h  R% n* ^- K/ OHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
; H5 U5 D6 T# P4 S: L1 yHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
, f* T; |+ W# Z: ~3 n  e3 tHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
9 o# |0 S9 Y) {9 L0 SHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
3 J! B2 Q6 i! J9 q- j6 t; @HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
$ Z, x) u8 |2 P6 ~Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
+ u1 K6 C3 z. d0 g3 jImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
8 w* J2 U- Z9 {9 ~  T& [2 AIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
9 V2 y( E  P; g) X6 J; S7 e, z& f$ E+ Q1 lInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
' a7 K" A( \7 U2 ?' H% q) y+ T4 MInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
* E9 @7 Q& p7 _8 X; Z$ nInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
8 V- Y8 L. z- `1 x2 pInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
/ X" t' z0 g0 @" g: {, R6 x5 `Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
' {6 G( P+ Y7 R# E9 l& D! K) }Intercept, 截距
* e% ]7 ?7 l- w% ^6 TInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
4 E5 `" e/ u5 j/ y- s4 mIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
( b" ]+ T2 x, n% I# F: X* UInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
, [! x" ^# ~( C. n/ J; n" yInverse probability, 逆概率
! s+ L, d9 i# @4 |% yInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
6 f7 g& _7 w  S; N6 ~2 m5 jJoint distribution function, 分布函数
, u9 _9 n; j0 a4 \% C' M& aJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
& ^) h  u, F. ?9 jK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
. H( _1 ^0 l& {. I% X1 v4 dKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
# o$ h0 x% x- G2 |- m! ^Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
) k( d" T2 Y. |  aKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
/ ?# F# V3 K, iKurtosis, 峰度
0 R# R% b. x! B$ kLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
* L* c9 M9 F2 e+ Z3 G0 r7 KLag, 滞后
Large sample, 大样本
  v9 V% z1 j: @Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
! s$ L, k: X) @2 q, rLeakage, 泄漏
8 z% E0 z8 Q2 v* M! yLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
$ @5 k2 n, q0 Z# @0 I1 T# vLeast significant difference, 最小显著差法
, k( t: T5 z0 M. }' CLeast square method, 最小二乘法
! S6 l* C1 j6 o! ~' {Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- L0 [; |3 _) C9 H- i7 KLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
) z  E" {" u; jLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
) k# j& s2 v0 u$ P; V9 qLegend, 图例
, `9 r& o6 B5 n8 U% j( cL-estimator, L估计量
  G9 z* `# T' l0 O6 DL-estimator of location, 位置L估计量
7 C" U4 g& B* K) ]7 g0 oL-estimator of scale, 尺度L估计量
3 D) F- m) ]. g( F+ \Level, 水平
* `! Y+ y0 {2 f+ q2 vLife expectance, 预期期望寿命
4 \/ c0 V3 p, q/ g& v2 T- e) gLife table, 寿命表
3 A3 x, L1 M7 Q8 qLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
" \* c$ C- B" V' Vline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
  B1 o: b8 p% pLinear Regression, 线性回归
# U1 }; D( k9 J3 t" b' P8 ALinear trend, 线性趋势
/ C; K& P8 i; Y  sLoading, 载荷
/ y4 j2 L! S7 r4 {Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
8 j' M) @; y6 g* T7 a: W: d4 b# @* iLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
5 b2 O- b+ ~" \" v8 H/ |% |Log rank test, 时序检验
5 V0 p1 c; W" ~Logarithmic curve, 对数曲线
9 ]# p" a: |6 p$ O5 ^( fLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
2 `( K( F9 c. l) k4 k( nLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
  Y! x8 `: d- m$ h2 BLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
/ X  J* p8 k! n1 hLognormal distribution, 对数正态分布
+ o; v6 N# x( K# WLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
: d& z: t& x& c/ ]! |Lower limit, 下限
. {( x5 O5 [1 WLowest-attained variance, 最小可达方差
  V# K. M' o: ^9 }9 W+ yLSD, 最小显著差法的简称
  U. D2 A3 \9 g2 KLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
- z- t0 O, i  B+ M4 Z- ^Major heading, 主辞标目
4 a2 O! R0 R6 z: b7 qMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
8 s0 N; @! ~& WMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
' E: @' C5 g8 {7 oMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
* z0 v. T5 B  H- bMathematical model, 数学模型
: ?# o& |) z4 o# ^Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
1 W& _# z/ h/ _$ W- cMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
7 z$ H. \" N, B% O1 N$ |( t1 I  gMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
: n4 K. b" k; p" mMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
$ i2 K4 \# U& O# H0 }Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
8 W5 Z( z* d3 m* k/ D) L! l" lMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
9 i2 A4 k# x+ R0 p7 {Model specification, 模型的确定
# ?3 @" H' P( T# G2 r( J! WModeling Statistics , 模型统计
2 H! a, {3 k  }$ y9 M; bModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
6 G6 S0 _3 ?( E  b1 m+ m% hMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
) T7 b% f# L% N& w0 D) |2 B( bMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
3 `0 f4 I6 l9 R* S6 j! Z& k9 u8 SMultiple covariance, 多元协方差
) c" P% }9 g$ m& ?4 KMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
' ^# f1 J: y' K1 g* HMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
& j- y$ v) T$ {' i- B% y9 e3 _# u% mNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
; _- F! J* j8 W. h/ aNatural zero, 自然零
7 H9 b3 C+ ?" ~% M$ l; X( ENegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
& R% w) b, Q, v$ N; A7 aNegatively skewed, 负偏
$ l% J3 F& c$ a( w- `* t3 ?, ^4 TNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
" w" Z( e! O( l& j! R3 ^* y( WNo statistical significance, 无统计意义
9 X# m5 V; n  w5 Y/ p4 R7 h- r* iNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
7 H+ [# G5 p* H- kNormal deviate, 正态离差
5 h+ |) }2 n, V/ w- P: M- nNormal distribution, 正态分布
! k8 _/ L' t& A. h+ VNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
- H: w" N3 \2 P% W" W( F9 E) HNormal value, 正常值
* H! B( a! U6 u! |Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
+ W0 @2 L; N3 K- A2 MNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
& E( ~1 T+ K$ l9 f- z' Z5 f4 ~3 h4 D* NObjective function, 目标函数
+ {% i+ X1 k& aObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
% w. z3 T/ {* u1 E$ Y- G2 nOne sided test, 单侧检验
8 F7 w4 ^$ d! I3 ^  a7 s% C  AOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
) J! E5 O4 i9 _3 d9 |. [1 [Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
7 K9 w# p& J8 ]/ pOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
# X" |  a2 R! D6 u4 tOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
+ d2 M/ F& z$ j) ]) H$ gORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
" Y1 l( b1 s, g- X2 y+ o$ Y8 EOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
) T" h- n% c& o  r: j% FPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
2 @, q; [% V8 r% o. S& U9 fParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
. a0 M; e. L0 }0 gParameter, 参数
, _9 O5 Y" a( iParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
% W* e$ O7 d( N+ ~# l8 V1 PPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
( L* @! O3 _9 n* b/ A, lPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
( ?1 e( {# n1 j6 EPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
1 n$ l& ^, ?5 K% jPeeling, 退层
; A% J+ y1 b% z/ a! X8 @Percent bar graph, 百分条形图
, Z* w6 ^9 \6 U! u: v/ p4 Y# aPercentage, 百分比
& ?+ u' J# T2 gPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
; Q. y' k# m$ @% O/ L: zPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
" u4 E7 M0 Z( g; uPie graph, 饼图
& r. x2 Y# u% t' q" B! hPitman estimator, 皮特曼估计量
0 N% s  k7 N$ v( l3 XPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
& T- l% A9 v! v. `9 XPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
* j- N9 v/ P. x, a8 g7 oPolled variance, 合并方差
. O$ ?, `, E# l& J4 E* fPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
# Q+ \7 o* ?  e4 m7 Y" DPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
0 Q1 w& b: Z1 L: q) T0 I' GPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
, ~9 \) v- E; q% N/ f5 Q: l0 }7 JPosterior distribution, 后验分布
. ]( P& o; L  N) ]! SPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
+ g8 w2 _3 H) W* q$ W2 Q# G) mPredicted value, 预测值
! R- t, H2 q( V6 `5 [4 ]5 dPreliminary analysis, 预备性分析
8 d% P8 Z) ]6 {. _Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
9 N6 W( A  y4 c. OProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
; G3 b. ?$ |$ n+ JProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
0 l/ p- _/ V) h! bProfile trace, 截面迹图
' T+ K# `5 [' t! D: u9 C; k2 cProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
* E1 k6 d! I% hProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
% y0 F" V' J( E& n) H+ `Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
' a' w, t. E+ l0 B2 }& Y. lPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
$ m2 \: g( c0 T5 KPurposive sampling, 有目的抽样
. p& j" v" H; f% {3 gQR decomposition, QR分解
! R. n2 _' |( j  Q/ PQuadratic approximation, 二次近似
: q# M  g1 ]: y: Q- r" }Qualitative classification, 属性分类
4 H! `# k. o( ]/ K0 |' w- H: S/ ?& t: qQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
7 f; F0 W+ T) YRadix sort, 基数排序
% T* B& l- @1 X/ U+ C1 O$ gRandom allocation, 随机化分组
' L+ r! c- p* c9 Y& L, X5 A4 Y1 jRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
5 i  y4 m/ d6 V  \Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
8 H2 q; I9 o! j2 F, k; C0 eRank sum test, 秩和检验
/ p7 _0 z. g. t2 C. |) URank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
3 P8 y  u% @4 qRatio, 比例
& |: J% k: K8 o  `& ~! xRaw data, 原始资料
  E9 A5 t8 |3 H% N3 qRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
# m+ B5 G) U2 SRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
5 J1 k/ A7 t% h! `1 ]Re-expression, 重新表达
2 u: h0 E% O  b! b4 h& R: I/ WReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
& q" q3 ~% G: M( w: A$ V  WRegression coefficient, 回归系数
: l2 `0 i% X5 S( qRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
/ Z& [  P# }8 A$ {8 P+ n9 nReliability, 可靠性
! p! {1 w9 ]( C. AReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
( @' S# m0 P- d. F7 ]: X  QResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
; y- F% c: l  WR-estimator of scale, 尺度R估计量
, t- d" X4 _8 y" h5 PRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
; I1 w; s) `2 L5 z: GRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
5 i  {/ p& S* v- U& M: \Rounding, 舍入
# G+ }+ w" W- xRow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
- x3 }$ L2 d, G# e% ]Sample size, 样本量
' M$ v- d6 h! w9 v( E" p2 @Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
* K; G  X8 q& J9 i# u; AScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
# H3 l, S" c3 k9 _% ^) N- }Score test, 计分检验
9 T5 n4 i, I) n" M# j2 i1 ]% jScreening, 筛检
* z+ j1 \9 a0 l  oSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
& N# N- R; [; v0 ^/ s, K" I; r+ VSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* `  Y. @' z# T- `* o  KSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
, L' c! ]+ l/ v# X( I7 bSequential analysis, 贯序分析
9 m. A6 j4 s* Z. C# D; DSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
, n3 y; o: d# E" zSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
% q+ y2 Z! Q' z' J  F2 u( ASign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
* A# |8 {/ Q* J# USigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
% {7 e/ ]; t) V3 ~7 z0 b2 LSimple cluster sampling, 简单整群抽样
9 L. ?6 ^( l5 ]6 i5 z4 rSimple correlation, 简单相关
& S" r  W, f* N4 v+ T# r. uSimple random sampling, 简单随机抽样
& E+ g: U3 g6 m5 k6 s& u2 FSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
  D1 A5 D0 ^' J* ASine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
" Z/ N* |" p: VSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
& m+ R# @  l. t) t+ |Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
3 {' h, W/ E# nSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
7 g; ^: _# }9 K1 j+ g) GSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
/ }3 U0 w  R1 FSpherical distribution, 球型正态分布
& q3 }9 v% A: B& f- k& P. uSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
, N2 W2 f" N/ {: _Stabilizing variance, 稳定方差
, W0 R7 s5 @: t4 uStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
. x' h) p1 L) i3 Q# P% ^. c( B$ kStandard normal distribution, 标准正态分布
8 q& r) ^; A( [: e6 VStandardization, 标准化
; B/ n; A, T( x- D7 ?1 V( a5 ^Starting value, 起始值
: J- \/ d* C, z2 [" S* RStatistic, 统计量
  M1 @" w( c8 r; H2 r6 DStatistical control, 统计控制
, K, z! s) d$ d& U& H" o* j& }Statistical graph, 统计图
4 g2 o) \2 {  ^5 X2 i  r1 W4 YStatistical inference, 统计推断
4 N' p3 B- U3 ]2 R9 C) XStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
7 _+ k; D% U5 \Stem and leaf display, 茎叶图
( P! N" e: Y) M5 @' X% RStep factor, 步长因子
& q$ w2 p* s0 {' UStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
  X  N0 K2 E) T; l  `Strata, 层（复数）
, P. T6 x; l6 q0 R& {Stratified sampling, 分层抽样
: o8 b2 s* Z; Q* n4 d* Q6 n+ ~Stratified sampling, 分层抽样
  e: t) q( b# d4 [- ?* J1 |/ o  [Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
, H2 `. |9 H! c/ L$ M& YStudentized residual, 学生化残差/t化残差
- z3 L. `" [8 r. b% ]Sub-class numbers, 次级组含量
6 U: U* \9 V) N7 t# K. WSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
( G; B" u; H4 q1 n' hSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
8 Y+ |' _* ]7 QSurvival, 生存分析
. w  G; @& J, Q" j3 u4 B6 JSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
4 v1 Q: @4 w# x  PTail area, 尾部面积
% e/ U( W0 U2 m) \9 v, FTail length, 尾长
% G0 u6 [4 K, O  f! tTail weight, 尾重
4 S9 U  g! F: |6 U' V' x. m5 A6 Y; MTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
4 L1 ], y+ w% b* X0 uTime series, 时间序列
9 U9 B* p6 ~: u% e. f5 oTolerance interval, 容忍区间
) \- M5 G. O: _: W: STolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
) H8 p9 @, M1 y- R" YTotal sum of square, 总平方和
* F1 s6 k2 l' e( hTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
& h' O7 A0 }9 U( oTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
8 ~/ ?6 |: \  e7 G. t) U% S! qTrial, 试验
! v' s' v8 W; L' E# a& D- ^" nTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
& k# p  I+ B$ R9 ^! p: vTwo-stage least squares, 二阶最小平方
3 q. [, m6 r+ C. b4 YTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
! P8 J- ^% T5 L; DTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
3 q3 J5 S. f) y& ?9 k' WTwo-way table, 双向表
% X1 c- f. f+ N, i+ g' J6 yType I error, 一类错误/α错误
2 d; L. M$ X3 M8 p/ P( q4 SType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
* s$ A, x1 U9 B" z9 f* ]. s' f. wUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
/ m. u& M, q; j5 JUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
* }& {6 I: S' q! s1 Y/ MUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
+ ?3 N; Y8 a6 y) rUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
& e+ I4 \1 v+ n. @! `; _) v7 C6 DVariable, 变量
# `, A% G$ R" `Variance, 方差
. z% o9 O' u& K" F0 [Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
& o# f; o9 b' lWeibull distribution, 威布尔分布
4 U9 m; ~4 i+ v+ |+ A1 g# c( [  kWeight, 权数
2 x( T9 V# n* d7 SWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
# o  p, M* C) T' @9 ^Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
1 b$ D& E. {  H$ s( K$ J$ D% GWeighting coefficient, 权重系数
( P1 G. Z+ w; _) q5 mWeighting method, 加权法
8 i' B2 @& l8 Y+ @, @W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
' I* W% P9 S6 m; u) B' M8 Z7 I  `* D6 hWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
% r% A# I& M3 C! I0 j/ KZ test, Z检验
( Y, u* Q. {7 y3 r$ kZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换