|
|
Absolute deviation, 绝对离差 s; w/ y8 [" ^
Absolute number, 绝对数
" S |4 I* H/ [Absolute residuals, 绝对残差
6 r+ u1 w0 u! Q$ [& IAcceleration array, 加速度立体阵+ P- ~. r5 B4 h5 Q$ {5 R1 ^
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度5 r0 L. B: [) I" v$ l- ?: v
Acceleration normal, 法向加速度; o* `: \+ \$ a$ H1 C
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数/ h. ]' \- N) [. n v1 F
Acceleration tangential, 切向加速度2 ^- }5 ]5 m; o" Z! @
Acceleration vector, 加速度向量, N2 h! g% o: x4 d: j
Acceptable hypothesis, 可接受假设6 E4 Q1 T+ j/ i, P
Accumulation, 累积$ y8 O0 ?3 @' E$ b
Accuracy, 准确度; q6 M' a" [3 a3 G7 s: h
Actual frequency, 实际频数
5 A1 J G$ ^ FAdaptive estimator, 自适应估计量
* \2 m3 |" `! z7 Z- T0 FAddition, 相加
3 E. c9 ?4 F% w9 b) N. P8 kAddition theorem, 加法定理0 `5 f# ~$ \$ u4 j
Additivity, 可加性
/ P X: f2 K% l- T3 j1 iAdjusted rate, 调整率
% ?$ v: n+ s) c+ k$ oAdjusted value, 校正值
8 j" Y( }. F# G" T& x: G9 CAdmissible error, 容许误差
1 w7 C9 z' F$ {' P/ N: M2 \' zAggregation, 聚集性
/ \! _, u z7 i1 a6 XAlternative hypothesis, 备择假设7 ~. }- E' S. \4 G
Among groups, 组间
. Q2 f6 D7 Y0 X {6 E7 s* ~: VAmounts, 总量
, X: n; C' R7 I; e' t; F3 CAnalysis of correlation, 相关分析
# N# Q) D+ v2 o, L) N9 N$ GAnalysis of covariance, 协方差分析7 M3 H# i' B0 V
Analysis of regression, 回归分析
' k: B/ }. v6 W0 @Analysis of time series, 时间序列分析
4 O! ^% d+ B9 C' SAnalysis of variance, 方差分析5 c7 S/ [: L( I# S( x. ~5 z6 _/ j
Angular transformation, 角转换
! L" h, z5 i9 v1 T6 Y8 rANOVA （analysis of variance）, 方差分析
: M1 ]# ?( ]- n! l+ l9 UANOVA Models, 方差分析模型
5 a* t7 w: ^" sArcing, 弧/弧旋
4 h! y% y# c; ?: pArcsine transformation, 反正弦变换8 n8 e% ^6 h" o1 i J8 v' z
Area under the curve, 曲线面积
j( _# i4 F8 t5 t2 ~AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
+ I7 L4 n8 c5 e' E& {, z6 Z) pARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 % u5 n, V) V1 ~) [
Arithmetic grid paper, 算术格纸" }4 q0 I9 j( g; y1 a; H+ H
Arithmetic mean, 算术平均数
+ C: G! c' g# ^( U1 Q7 D) y7 }& hArrhenius relation, 艾恩尼斯关系& ]' D' T7 C$ L5 W* f- s3 e' ~
Assessing fit, 拟合的评估
( e) w4 U; n( z6 w* g& b4 EAssociative laws, 结合律
: B6 `" ~; O, ZAsymmetric distribution, 非对称分布& r- J# K/ P& A( ?, T
Asymptotic bias, 渐近偏倚3 f) m/ |" o3 q+ V$ z0 v
Asymptotic efficiency, 渐近效率
" c4 w+ G, d# I% L% v7 ZAsymptotic variance, 渐近方差1 d4 t: y* ?$ C: p9 n: n9 |
Attributable risk, 归因危险度
* S; Z$ I4 _9 s6 {$ l5 EAttribute data, 属性资料
2 W; B& D) R9 n+ UAttribution, 属性6 a3 v; d$ ~+ {
Autocorrelation, 自相关$ Q) C% T4 L6 V, }1 K: {3 L; z8 {
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
/ W& y# n* Y+ N' @' ZAverage, 平均数8 Y$ w+ a: A, @/ o
Average confidence interval length, 平均置信区间长度2 o1 ]6 |, E' N/ f& y( Q$ {
Average growth rate, 平均增长率7 z; ?5 C1 A5 r5 s/ v
Bar chart, 条形图
/ `( f6 h% K: ABar graph, 条形图' x1 }2 Q$ h- }
Base period, 基期0 c1 n) @& q, C" e$ y' L8 \6 h6 K
Bayes' theorem , Bayes定理' e( N* q3 M D" y7 a5 Y P
Bell-shaped curve, 钟形曲线
" m2 u% ]' J: \- e+ N; d6 dBernoulli distribution, 伯努力分布
0 a1 H6 { m; @0 h0 K; EBest-trim estimator, 最好切尾估计量! X" f& u7 ~3 d5 o/ d
Bias, 偏性5 z, l9 X: p1 k" j( A
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归( H }5 Z' j4 R1 Y7 h6 H
Binomial distribution, 二项分布9 \2 M0 i6 `+ a5 s3 T" B
Bisquare, 双平方+ j4 I0 c) H# n; R7 k' f" u7 X N6 ]
Bivariate Correlate, 二变量相关; r: Y7 d8 Q, H U+ D
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布# I `$ Q+ a: C; ~( {
Bivariate normal population, 双变量正态总体/ a& ` M' C; X* e" M U
Biweight interval, 双权区间9 A- `5 W4 e$ e% c/ R2 J
Biweight M-estimator, 双权M估计量
- z; w/ E2 h- rBlock, 区组/配伍组. Y! E# j, X) P. d: e
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
' n: t( V4 S" nBoxplots, 箱线图/箱尾图
- _9 t# W7 J' T0 o2 {Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点. E6 _2 @4 J7 l, ^
Canonical correlation, 典型相关* @/ ?4 I+ g0 L D1 r/ B; X$ m
Caption, 纵标目
6 @% N$ X( {2 V; B4 JCase-control study, 病例对照研究
: G% c/ D8 p4 ~: G) c8 hCategorical variable, 分类变量- z* C9 b) f& t$ S, a/ a5 n
Catenary, 悬链线
& t: Q# o* a7 W7 Q/ G4 }Cauchy distribution, 柯西分布- l4 p0 I% f6 l+ F. j
Cause-and-effect relationship, 因果关系
6 b+ g! U2 q( g) y, y/ F2 u/ \( ^Cell, 单元
0 q% r- ^+ f5 u" f5 a& B! eCensoring, 终检2 B$ y) k3 ^8 ^* S
Center of symmetry, 对称中心& m4 ?' I+ S1 P; J
Centering and scaling, 中心化和定标" ^% R# R; r0 u F4 F' U& L/ U, n
Central tendency, 集中趋势9 t4 ?6 E, W( Q+ ^& Z h
Central value, 中心值
3 T7 ] c. T% D2 ICHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测* A9 y7 N8 K$ {! b6 {/ n/ a& {
Chance, 机遇' g( v% c0 b) \# l: F) \% `, S
Chance error, 随机误差- U, P3 Q5 ? G; e; f; {# i
Chance variable, 随机变量
" d/ P$ _ x) J+ w0 c5 K, G) TCharacteristic equation, 特征方程
& Y$ b: M! l! B0 k$ C }$ i( wCharacteristic root, 特征根
, E8 ]9 V. ~0 A) C$ eCharacteristic vector, 特征向量, \* C1 P6 Z, s% M; H' B
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
4 E6 x: R1 H- y% i0 `Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图2 r4 c8 u$ \8 Q. K' W
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验0 I$ V2 s }6 W9 _
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解/ a9 \3 r* ~2 ] _: ~
Circle chart, 圆图 : n) u! m" I' [$ O# v+ t" l
Class interval, 组距$ _% K3 L" N) z8 X0 D
Class mid-value, 组中值
7 P5 t* R8 `9 N$ @2 D9 R3 AClass upper limit, 组上限: y; a, p& _ |5 i) ?
Classified variable, 分类变量
# k. Z: F8 n, ^4 v" J( @" t9 RCluster analysis, 聚类分析
* n* R6 {3 X3 N* l2 o3 \/ C7 OCluster sampling, 整群抽样& n+ C' X! M+ ]) s6 ~
Code, 代码
) H, \, I3 x- p7 Q% N& P+ LCoded data, 编码数据: }; V# I& B# q
Coding, 编码' T7 i h$ U7 e8 [
Coefficient of contingency, 列联系数
3 _! \) [7 W2 Y/ t, G/ c, ZCoefficient of determination, 决定系数: L7 W8 j& M0 A
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
7 e7 R0 D5 p. p( vCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
- p9 @( K4 N/ |5 B) Q) yCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
# ^8 N5 M% z* p$ jCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
. e& @ `. W! B( T5 RCoefficient of regression, 回归系数+ i+ F* J1 m5 Y
Coefficient of skewness, 偏度系数* Q- K* Z2 V& K# C; l. a
Coefficient of variation, 变异系数; @: l+ k/ |% @$ _
Cohort study, 队列研究2 L; M4 H1 R0 S4 [
Column, 列* a0 I0 }( y6 m' _
Column effect, 列效应
; o: f: o6 @/ T9 N+ z' cColumn factor, 列因素
* B& u$ ?- |3 |Combination pool, 合并
7 H) W" x& Z5 {' _# mCombinative table, 组合表6 I$ _5 \4 I g7 S, @5 Y
Common factor, 共性因子
2 X2 N; B; c# y% L% r' iCommon regression coefficient, 公共回归系数7 Q: h B1 \% x S2 d+ n( A
Common value, 共同值
! a6 B" K" e; f3 _Common variance, 公共方差( \' M8 H* x6 h4 ?
Common variation, 公共变异. p4 a% T% Z5 R9 f% V% K
Communality variance, 共性方差
0 N9 w" O+ `7 Y+ v3 ~0 q8 uComparability, 可比性
; g- \) f" c" Y8 s* iComparison of bathes, 批比较( u* p9 \6 M9 q4 n; J
Comparison value, 比较值
3 h; Z: \0 ~. w9 B4 _* M6 xCompartment model, 分部模型7 @; j4 w6 u2 O! y6 J/ Q" q
Compassion, 伸缩
- o. X; x0 |) D3 bComplement of an event, 补事件
9 {( G' ~* X- M4 K, p/ R \; S- m' EComplete association, 完全正相关
0 [# t) v3 n/ d' Z0 }2 w4 kComplete dissociation, 完全不相关
$ \! n9 ~+ p% S+ a; VComplete statistics, 完备统计量' z" |3 N/ o O" s, T d! V$ s
Completely randomized design, 完全随机化设计
+ O. j* Z* }) e! |3 ~; X5 eComposite event, 联合事件: c" _5 }6 M4 S: K2 j6 X4 g
Composite events, 复合事件) n1 q+ o/ r' X# |# a
Concavity, 凹性
0 J& X6 G% T1 X5 o' R9 AConditional expectation, 条件期望9 i3 w' B9 P+ U- Y2 q! ]
Conditional likelihood, 条件似然
I1 N1 B0 Q- g& }Conditional probability, 条件概率
# p% c+ L; y1 y QConditionally linear, 依条件线性2 ]+ E/ F6 L6 c
Confidence interval, 置信区间/ ?# F3 y; O$ P- I1 w; X
Confidence limit, 置信限' ~9 l) [$ {/ ]2 X
Confidence lower limit, 置信下限/ I h( {& ]+ P) _
Confidence upper limit, 置信上限
/ G3 Q" W J3 P9 p) y' G$ d* rConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析: h- O- L1 p2 s# ~& @7 o3 E
Confirmatory research, 证实性实验研究& c, p" i8 j7 w' w4 e% c
Confounding factor, 混杂因素; J6 H8 M h; r% O% y% ^
Conjoint, 联合分析& V. v- g. y6 @4 g# C
Consistency, 相合性
9 Z. v, @! a/ yConsistency check, 一致性检验6 _, h$ g: [8 n, m; v" b
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
5 z6 T) z" O& v. lConsistent estimate, 相合估计
/ y* E+ ~1 @- f' A2 rConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归/ ]! j! b. j: {" n8 z" X+ x: X" E2 J
Constraint, 约束% v* f9 f8 n- t3 U7 x
Contaminated distribution, 污染分布
$ ~3 A) J8 o( o1 `Contaminated Gausssian, 污染高斯分布4 H' B' ?# x2 v* o3 L! N+ u7 ^1 o. H
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
6 r5 n& y# p: V" Y$ ^0 a2 iContamination, 污染- h" y9 F; f- v) I4 R
Contamination model, 污染模型
+ y% o$ `9 E' d& v, D& aContingency table, 列联表2 t/ K, b2 G0 C8 m0 @
Contour, 边界线
5 A; C0 ^ [: C- e2 ~, hContribution rate, 贡献率
3 A. L0 f6 p6 y1 B2 L: o# HControl, 对照. a+ Y1 } J0 d+ h$ C" N7 P
Controlled experiments, 对照实验3 b* q) g' Y# @' b: t
Conventional depth, 常规深度
" w5 x$ A# @/ \6 P( O; o6 |Convolution, 卷积& z; E* o2 ^9 O5 ~1 y% N
Corrected factor, 校正因子3 c! j# H9 {) k1 o3 K9 f" d# s# d
Corrected mean, 校正均值
9 d, s# _" [0 b3 T( H! m1 {Correction coefficient, 校正系数
+ Z' f% x% A Q" _' GCorrectness, 正确性
+ j. a' P2 ~+ a1 CCorrelation coefficient, 相关系数' T0 V( b5 p4 z+ N' c
Correlation index, 相关指数
! M: D* {+ D: G) k, l4 ~# BCorrespondence, 对应
- t, ~; S$ i+ W" k* N, X. uCounting, 计数3 V/ n( k5 C4 E# _
Counts, 计数/频数) R; `5 E' G: e" |/ E9 N
Covariance, 协方差: X/ S$ ^5 H- B& x& o% i- d: I. T
Covariant, 共变
7 _8 [, q7 \2 ] F2 w: n- UCox Regression, Cox回归
' Z8 K e: z c' L5 B' O: p1 [Criteria for fitting, 拟合准则
# [( o# b, i' p7 S$ ]( WCriteria of least squares, 最小二乘准则
4 ~+ }* @$ d* ECritical ratio, 临界比
1 n9 X" _6 ~0 K0 o5 z3 }& U; CCritical region, 拒绝域; F& M5 l) V$ ]+ P6 j, n
Critical value, 临界值
! H5 S, b: c7 E }Cross-over design, 交叉设计 M. Y- q/ D7 ?$ c- N1 l- Q
Cross-section analysis, 横断面分析; | p, Q: V3 `: B) f8 l
Cross-section survey, 横断面调查+ y' T& v$ n4 T ~4 F) [6 i7 p$ N
Crosstabs , 交叉表 : O" j, O# ~; s4 m
Cross-tabulation table, 复合表0 s( n; e b* U/ W# Y: U
Cube root, 立方根7 J) _7 o' R* i- _8 X: L. U7 m* d
Cumulative distribution function, 分布函数0 F8 I5 F2 T! s5 i+ ^# ?: M
Cumulative probability, 累计概率9 W6 E' Q# M9 N, p B u
Curvature, 曲率/弯曲. j! U2 m2 E% O, \; G) v, G
Curvature, 曲率+ w5 {7 I7 O' c6 _2 F! [( |
Curve fit , 曲线拟和
+ _: F6 H, A" H1 Q. kCurve fitting, 曲线拟合
7 G3 ?% h: u) e9 e; e( e; ~Curvilinear regression, 曲线回归
4 b5 P" y+ }: _6 c' SCurvilinear relation, 曲线关系
8 k$ F; [3 d) ^0 ^Cut-and-try method, 尝试法. N/ D. E. U& c( i
Cycle, 周期1 H8 i9 e' d. u5 @- c% f
Cyclist, 周期性% s: ~; u0 i6 [# a) \: C
D test, D检验7 p% |& c$ W+ q% ?) j9 u3 k" M
Data acquisition, 资料收集
+ o) C- N/ S- DData bank, 数据库1 [6 t$ T& a- x5 [! F
Data capacity, 数据容量" G+ W# W/ d6 {- Z
Data deficiencies, 数据缺乏/ h. u4 e$ c3 Q- H7 J! B! G$ D
Data handling, 数据处理
1 t) p5 Y/ n% R$ KData manipulation, 数据处理
! w: D+ s, q, |Data processing, 数据处理' C: b0 Y# e, b; f" |
Data reduction, 数据缩减
H. I. } }. q# j. }4 DData set, 数据集- z( F( f: Y: M/ Z, [
Data sources, 数据来源' \8 D# J: E- a% I. @
Data transformation, 数据变换
- R; L+ S+ D# F& ^5 A; e6 z! DData validity, 数据有效性
$ ~4 D% K3 X1 [1 p i% u$ QData-in, 数据输入
, c& x9 I$ [+ r, YData-out, 数据输出" E' K( |' r5 W9 @2 z4 g- @
Dead time, 停滞期
+ }( ]! G; Q& Q3 gDegree of freedom, 自由度
# x f A0 G. X" z- |Degree of precision, 精密度9 |5 q. m" V4 j+ v' ]' l
Degree of reliability, 可靠性程度- n' ?: |8 q0 R) T& {) `
Degression, 递减6 X- O+ W/ O k
Density function, 密度函数
6 K) a+ @3 G; Z- |Density of data points, 数据点的密度6 x6 _2 w. v9 w: r& ?( G
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
' \; V3 C- l# Z" `Dependent variable, 因变量3 t' X3 E- d: y1 c' h0 }
Depth, 深度
" |" {' h/ _5 ~" s! rDerivative matrix, 导数矩阵) i$ i4 S! |% O- x: S" I5 L& T
Derivative-free methods, 无导数方法7 X' o2 X4 c0 D
Design, 设计- q5 M) e9 W" W$ h: h. b8 N7 S
Determinacy, 确定性( r. X- v5 g, X& [9 i( {
Determinant, 行列式5 A7 r ]4 l: b" N. m
Determinant, 决定因素' [% u0 n) I) U2 Q0 i! e2 L
Deviation, 离差
3 Z! A& b6 S; p: h2 l1 uDeviation from average, 离均差( i5 S' i6 {+ |* z; B, I7 {
Diagnostic plot, 诊断图
8 C2 s2 a, a* g& nDichotomous variable, 二分变量5 t! Y4 U4 B6 p; c9 {
Differential equation, 微分方程4 U. z. L7 g+ s3 |) g4 v
Direct standardization, 直接标准化法
4 ?% m4 q1 k! M mDiscrete variable, 离散型变量6 t/ ~6 S# z c: C' O7 D3 w
DISCRIMINANT, 判断
1 o* @- N) ^6 a" F* c- ~Discriminant analysis, 判别分析
5 q7 m3 c5 B" @$ [ X7 t% FDiscriminant coefficient, 判别系数
. d0 y$ Q/ L- m9 s1 L0 z! YDiscriminant function, 判别值, W5 K V, w; ^, p
Dispersion, 散布/分散度
7 O. D {+ f( Q: k b3 }Disproportional, 不成比例的7 M4 g8 ]/ M* @1 x6 k
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量! U! F i8 \* @( k9 e
Distribution free, 分布无关性/免分布
7 M- b& P2 R) U/ mDistribution shape, 分布形状
# g# w4 I0 e% P2 S8 D, aDistribution-free method, 任意分布法
0 S: e2 k! ]6 D& kDistributive laws, 分配律6 q9 k1 N+ ^) ~5 G) Q
Disturbance, 随机扰动项 i: ]/ c @ i' D. r @% E3 l, Q" n
Dose response curve, 剂量反应曲线
. P4 G6 q% P, h, G3 f5 \Double blind method, 双盲法
0 Q) o' c5 q3 O# o. J5 m9 X* XDouble blind trial, 双盲试验
7 J' E9 ]- {8 o0 j4 k" U _% \3 q s+ mDouble exponential distribution, 双指数分布
2 i4 U- ?* i' I- n; L QDouble logarithmic, 双对数- }; ]& B% `4 d6 i* f3 t. F
Downward rank, 降秩9 a& c* R, O! s* ^% g$ H
Dual-space plot, 对偶空间图
9 ^5 }1 f, b* k5 B/ @) D( bDUD, 无导数方法6 E( [- ?! s( z' [+ X7 e
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法/ d0 ]/ i/ P% d) ]
Effect, 实验效应
1 f5 F0 p! u/ @! F* E! O5 S: {9 U" @Eigenvalue, 特征值
' o. {& v( r3 I: i6 N/ ZEigenvector, 特征向量' | x/ V" f- g
Ellipse, 椭圆0 e& ~) I& s' Z+ J/ R5 X" y
Empirical distribution, 经验分布
% e# B" s6 W. J& Y3 UEmpirical probability, 经验概率单位
* [0 e6 K! \/ L" B: H3 K4 h& A. CEnumeration data, 计数资料% Q; h6 S, H9 _0 z% D+ ]
Equal sun-class number, 相等次级组含量$ U8 h! B5 b6 z0 S4 H! O
Equally likely, 等可能
# V' l$ S, R% r* VEquivariance, 同变性
. \' F' I* w: aError, 误差/错误
9 }! x' W) J0 [* n* g6 vError of estimate, 估计误差6 q8 \6 K3 |; y- c2 s1 d
Error type I, 第一类错误
9 Y* e. G0 ?$ O+ U' N6 sError type II, 第二类错误
4 O7 i$ j: |! @4 [. |$ {Estimand, 被估量
- n1 i8 H7 P8 {: |/ SEstimated error mean squares, 估计误差均方- }0 D* C9 u! {1 H3 K$ b0 B
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和+ P- i* U$ E" k* O5 _4 ~5 b% G$ f9 v
Euclidean distance, 欧式距离
) G! t: ?3 h6 Y9 C6 HEvent, 事件
: t" ~9 \" f0 F9 v4 A6 ^Event, 事件% j' z m/ q+ B( y- T
Exceptional data point, 异常数据点9 Z/ W7 g: }* Y
Expectation plane, 期望平面
2 x1 G% E7 {9 fExpectation surface, 期望曲面! s( i1 K4 i* R$ K# B" P
Expected values, 期望值
; ^9 L8 k; ~ L3 @Experiment, 实验
& \8 Z8 u3 s9 N' ^2 H! Y7 H" RExperimental sampling, 试验抽样" P* D9 \0 O# f* F: r
Experimental unit, 试验单位2 [* {0 S* w& U0 E; ~
Explanatory variable, 说明变量+ }; f1 g8 S1 y" L
Exploratory data analysis, 探索性数据分析/ E( z% Z! W6 R, R j
Explore Summarize, 探索-摘要+ A& Q8 q( C1 |' t' O
Exponential curve, 指数曲线
; Y1 @2 f* M7 m' q S% o) |Exponential growth, 指数式增长
# K$ |8 X3 T3 Q- v! [5 S: gEXSMOOTH, 指数平滑方法
: X9 O$ i) n# j4 }& eExtended fit, 扩充拟合
l9 l2 ^0 b" tExtra parameter, 附加参数) t9 c u m4 Q7 g
Extrapolation, 外推法
/ o' _& Y. G0 u& HExtreme observation, 末端观测值/ U5 k1 ^$ f. _+ L" ]6 o* l
Extremes, 极端值/极值) c& x5 J, _3 m Q/ b. U
F distribution, F分布; j. R: W3 f9 I. ]2 d* z3 x
F test, F检验$ k& J2 Y2 f* w5 H0 o' L/ [* r- c
Factor, 因素/因子, t) z m+ I; K
Factor analysis, 因子分析
" S4 n; k5 r/ U# A" SFactor Analysis, 因子分析
/ p# q8 X: Z/ } G! m5 Z# eFactor score, 因子得分 r3 M+ d! V1 s. m& b% _8 D( [
Factorial, 阶乘
7 Q) |7 g7 P! b' G# tFactorial design, 析因试验设计
" P! ^( o6 Q& f$ p2 PFalse negative, 假阴性
; S9 V) S8 Z( _False negative error, 假阴性错误
4 Y, A( `" q2 f% }* w7 YFamily of distributions, 分布族. Q5 v* Z2 C. c0 |: _2 e
Family of estimators, 估计量族
: \. y H8 U+ B5 {Fanning, 扇面
! `$ R% l7 p% ^& M8 eFatality rate, 病死率
9 p4 `: ~) z8 }8 u( n# @" n _1 O+ NField investigation, 现场调查
7 f$ q5 D; y1 u2 pField survey, 现场调查
! P6 [, ^% y. dFinite population, 有限总体4 ~4 i- A$ i, F/ X* V
Finite-sample, 有限样本& ?, v4 U5 r |) k O- i
First derivative, 一阶导数6 S& L2 t$ H* J) I) o5 f; O
First principal component, 第一主成分4 u: P5 j7 F1 p1 b; Y
First quartile, 第一四分位数+ m/ w! a" G) J$ s, ~- X6 h- l
Fisher information, 费雪信息量6 D* j7 S/ o$ B' B- a5 V: d
Fitted value, 拟合值5 Z" }6 p7 x% |$ _- x( a3 R% N
Fitting a curve, 曲线拟合
. l( |4 q$ I: i2 O+ p2 }% WFixed base, 定基+ z7 l- A7 Z* |' U
Fluctuation, 随机起伏
- \+ u9 `" V! a7 T& oForecast, 预测
4 _6 F+ k) C4 j. a- Y$ T: D0 EFour fold table, 四格表! Z3 m4 T! g5 u2 Z1 ~ A
Fourth, 四分点
: v4 i* r# b# I" M* R' C3 FFraction blow, 左侧比率
# h1 z2 F! Y- M) PFractional error, 相对误差! [4 v; c4 V% n( ?3 i
Frequency, 频率
2 L. m2 |* v4 w( F* z* e: J4 eFrequency polygon, 频数多边图
Q- ?# ~ J. @! N: k2 N [5 UFrontier point, 界限点
; i+ [4 D- S$ |5 m6 PFunction relationship, 泛函关系
5 ~* K- b6 I- M2 c& w5 Q! ]Gamma distribution, 伽玛分布
+ d. ]; L# g' U; x3 f# @Gauss increment, 高斯增量/ k* D2 K; A% E2 z f- A8 L
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
* f8 |- w! O+ h# GGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
4 w* n9 j8 h2 B+ c X+ p, eGeneral census, 全面普查3 W' P; Y* A, ^! ^) c0 A: w
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- Z) q8 \! G5 E1 o* B$ k9 ^ a* QGeometric mean, 几何平均数
0 g/ a7 m* s; L9 jGini's mean difference, 基尼均差; \$ n. T& j3 [6 }3 R. x
GLM (General liner models), 一般线性模型 $ M( p6 _6 R( _( J9 H5 \# e
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
; Y. [; k, y/ U2 IGradient of determinant, 行列式的梯度
! j$ s7 P) f! g% P9 S0 W, fGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
9 K1 l* P3 H0 \) u8 |- F) j' ?% Q" HGrand mean, 总均值
; T( Q" C& V* v/ J) D0 t% Q2 ?Gross errors, 重大错误
/ c4 ~$ t9 Q. T" _: S' WGross-error sensitivity, 大错敏感度5 o4 m7 ^9 W' q3 F; t* @
Group averages, 分组平均
% S2 f$ N4 {5 @* M8 mGrouped data, 分组资料
1 n2 ~* _! e) |5 |5 {" J# aGuessed mean, 假定平均数
% L; k" G( d4 l8 \ @7 D9 n& rHalf-life, 半衰期+ t+ X2 n$ j* E0 x* N; d
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量! m5 }; @3 d- B/ Y6 C
Happenstance, 偶然事件) O9 `- H" `4 c
Harmonic mean, 调和均数 T+ P" F* |( D e* r+ M
Hazard function, 风险均数; W7 ?3 c8 C; U# e z! a% u
Hazard rate, 风险率5 O/ n& ~" |) ~; P: E {
Heading, 标目
$ o5 h0 k; P. U7 zHeavy-tailed distribution, 重尾分布
% W1 G6 m6 W' g/ k" {5 i3 qHessian array, 海森立体阵: x0 z9 E( \9 \1 X
Heterogeneity, 不同质) c# U1 m0 U P" y8 [+ h! z W Z3 J
Heterogeneity of variance, 方差不齐
7 A; [+ Y" f3 u" O5 o1 a* ] A* NHierarchical classification, 组内分组
( l4 G3 D* m; w" Z3 \2 X/ iHierarchical clustering method, 系统聚类法
! J6 J$ ]1 y& `$ }+ t( M- d- q5 BHigh-leverage point, 高杠杆率点
9 K- i7 W; x* q+ rHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
( X+ N9 t) ^8 pHinge, 折叶点
* b8 Q* r N* x+ K# P( z1 |4 c4 l9 IHistogram, 直方图' ], b/ c5 B/ ]
Historical cohort study, 历史性队列研究
9 y- }. n* H) k uHoles, 空洞
- o: s$ Y. P/ JHOMALS, 多重响应分析
& U* @7 \" [7 q) K) h4 ~ {Homogeneity of variance, 方差齐性
3 u! r5 B" J. w. R: zHomogeneity test, 齐性检验
3 G' T% _* n; }6 l% aHuber M-estimators, 休伯M估计量6 \* T, R6 y, q% ~6 L+ |2 U T* P
Hyperbola, 双曲线& Y2 H$ m' ?+ p* O( X; T. H7 ^% m$ X
Hypothesis testing, 假设检验
z2 C0 V0 [8 P8 M& H/ J4 }Hypothetical universe, 假设总体8 x0 Z- H5 u! U3 S9 ]9 j8 y
Impossible event, 不可能事件
; v/ ^% x: o- g# g2 F/ N: B$ AIndependence, 独立性
# `: \! M; F) P5 v4 CIndependent variable, 自变量
0 ~9 l h6 C4 oIndex, 指标/指数
4 l @$ i% M/ A9 K* OIndirect standardization, 间接标准化法& w8 Z+ p. |" G3 w. W& f6 l* ~5 G7 f
Individual, 个体5 s f# n4 @& f, i; M0 ^3 C) p, {$ D
Inference band, 推断带5 f6 @+ {* j" [: {* B e4 Z: R# X
Infinite population, 无限总体& j+ x" g; p! h" G7 a: S
Infinitely great, 无穷大. N/ A; r; K( z/ r9 a$ ]
Infinitely small, 无穷小# ^1 e; Y( T5 t' V- M
Influence curve, 影响曲线
: M- P* p+ Q. SInformation capacity, 信息容量, `) m5 N" ~; u! K" J$ @
Initial condition, 初始条件% Q8 o. D- J( F/ p
Initial estimate, 初始估计值
# P( h: S; b2 E0 c. uInitial level, 最初水平
6 v2 ?7 d5 u2 }" }% K" x R. p3 s$ G. @Interaction, 交互作用
) @ ?$ `& Q, [- p2 w1 Z- ^( d* dInteraction terms, 交互作用项
5 [6 N3 c" X& F2 f/ _Intercept, 截距
, p! D7 G; b. Q7 L/ ZInterpolation, 内插法* l4 F" h, o) n4 D
Interquartile range, 四分位距. `+ e9 k1 t$ w5 f0 G
Interval estimation, 区间估计
4 z3 B2 l3 [- w! V. kIntervals of equal probability, 等概率区间" C- d1 y2 L. o) Y* {0 W& e) e n
Intrinsic curvature, 固有曲率* R7 `, @" n' N& a ~
Invariance, 不变性$ Z9 G" \# {! U0 }. H
Inverse matrix, 逆矩阵/ S5 N* S! X1 Q0 |: ^: Z/ e
Inverse probability, 逆概率
' Y2 R' r1 J1 RInverse sine transformation, 反正弦变换( k4 n4 ?6 b* x3 |3 _" U
Iteration, 迭代 0 e& V9 G1 T' C% ]* }
Jacobian determinant, 雅可比行列式) {+ y0 n4 Q% `% S4 U
Joint distribution function, 分布函数" K# v/ A% e8 x
Joint probability, 联合概率
& S: O, ?) L! RJoint probability distribution, 联合概率分布
, E& b/ G( b- n6 y# m6 H, x1 pK means method, 逐步聚类法 a+ O( t# e# i& M5 H. ]& J
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ! U$ h8 m2 \5 x$ Z7 n1 T; N! j$ `
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图8 A( A- Z6 ? |* z
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
9 Q, j; [/ k0 t; P+ D( M3 T1 PKinetic, 动力学
8 {7 k3 N$ _3 G2 L5 L5 _Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
, O2 [& h) M8 ^1 FKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
# ]1 g/ J; M9 `- zKurtosis, 峰度/ B' u+ C) ~" X
Lack of fit, 失拟/ a" p" q& d. w* o& L, r0 I
Ladder of powers, 幂阶梯3 n6 I+ Q1 W- {- q" @
Lag, 滞后5 n- t+ E/ b3 p/ n$ e( c& _8 B( ?* B
Large sample, 大样本3 b5 t3 m9 R& n
Large sample test, 大样本检验
! o; B5 Z2 N% o m8 MLatin square, 拉丁方
q' Y) T+ K* S: A! i& `9 X, eLatin square design, 拉丁方设计
9 f& i0 Y8 B6 K* w9 ?Leakage, 泄漏
, x$ V& O( f# V9 }+ L PLeast favorable configuration, 最不利构形
/ S$ v3 h8 v: ~' B# Z; m, t3 ^! Y( B" pLeast favorable distribution, 最不利分布* u. F6 R9 W) e
Least significant difference, 最小显著差法
; {! r }- n0 aLeast square method, 最小二乘法$ K' C* u& e( F2 Y8 M
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计. ?6 G/ Y5 A" o
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合- a- \8 Z+ Y: A+ z
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
0 @4 p7 e0 J; _& B. q; o* k: c6 h; cLegend, 图例
2 C2 b/ {/ W5 F% d( e: B- XL-estimator, L估计量
3 r! p5 a! O, e1 K. X4 Z8 t( _ dL-estimator of location, 位置L估计量
4 U! y, w9 y dL-estimator of scale, 尺度L估计量
' J: h/ B/ K1 Q6 _3 S5 ?Level, 水平
0 d7 v6 R; O5 y5 \Life expectance, 预期期望寿命6 E& t5 u" p/ z5 ^
Life table, 寿命表
7 g: T1 \- y/ F n% d- k: W3 GLife table method, 生命表法
( T; N% l5 g1 \7 J, \Light-tailed distribution, 轻尾分布
, h" ?. \) g2 ^$ ELikelihood function, 似然函数
; [ x. p1 x6 N& }2 O" gLikelihood ratio, 似然比% b* j) [' L: ?& }
line graph, 线图 I* n% m; G% x" f* M! z" Q
Linear correlation, 直线相关6 k8 {$ t$ x4 [3 }4 l' l1 _+ |/ v
Linear equation, 线性方程
, l7 \1 W% Q4 ], g: n6 _Linear programming, 线性规划
3 E- x+ u' E8 n% c3 hLinear regression, 直线回归
4 H0 h0 ^% D7 K5 @! V! ?! C- eLinear Regression, 线性回归
7 I6 O! a! E+ n8 ~Linear trend, 线性趋势- U4 K3 u8 Q8 s+ |: `$ a
Loading, 载荷
3 c U9 q; Q* P p% H, _+ l7 i: LLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性- r. J# S' [% P, }
Location equivariance, 位置同变性' R. s$ H9 A6 V) |" {
Location invariance, 位置不变性
9 L% n( v% q3 W* i: ?( nLocation scale family, 位置尺度族
) }, R) X6 a1 O! u- B) NLog rank test, 时序检验
' @& W$ M' k- v; d8 p2 }Logarithmic curve, 对数曲线0 W7 |) I7 h1 E5 T' u# F
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布) G' o; W6 a: S/ T$ l# D
Logarithmic scale, 对数尺度0 m7 O! ?5 l8 T) R6 u0 F0 P( L' U. E4 h
Logarithmic transformation, 对数变换
$ \4 j7 s- k' C% `- I, jLogic check, 逻辑检查
8 x' {/ y7 k& r/ U1 l/ nLogistic distribution, 逻辑斯特分布
' k9 b1 X/ U/ I* J; ^4 j7 y* a) RLogit transformation, Logit转换
, c) K% F( s) X4 K2 i5 FLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 + w" x6 b1 O, L4 B
Lognormal distribution, 对数正态分布
# \, I" w$ @3 X1 J! \$ NLost function, 损失函数
3 Y1 ]: Z4 m/ v: C, a% |& aLow correlation, 低度相关
1 l% l* {1 p& N! @2 Z) d/ x& TLower limit, 下限 T# A/ i: R+ e8 u. c
Lowest-attained variance, 最小可达方差
1 u* s/ V$ b/ `7 }2 |4 d sLSD, 最小显著差法的简称
2 U6 q6 t" L# g _6 u9 kLurking variable, 潜在变量
: f3 Z1 u! l! z) M* \Main effect, 主效应
# c0 C! F M9 v/ |$ m) H) [Major heading, 主辞标目* F, z# ?4 k+ A6 E, m+ d
Marginal density function, 边缘密度函数9 Y$ x- y r' o$ E& D- f% u
Marginal probability, 边缘概率' R/ K. q# r( X+ \/ [, Z' X. v
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
6 e7 i' D# G% g- j, aMatched data, 配对资料
2 q! V* P8 D7 d: q/ [% sMatched distribution, 匹配过分布
: G% T2 x2 s5 yMatching of distribution, 分布的匹配
. G) ?+ v/ q" BMatching of transformation, 变换的匹配
0 V; ]4 c& Q: Q" c; }Mathematical expectation, 数学期望& [4 @0 }% @% k: w$ d
Mathematical model, 数学模型9 K1 d1 i# M: ?- A$ T0 w) }- Q
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
: ]; S7 S9 H+ M( b2 [7 iMaximum likelihood method, 最大似然法. z8 p& b5 H M
Mean, 均数) ?; n6 s4 T( @& ^4 a
Mean squares between groups, 组间均方$ ~, ^ y! n' U4 s. {/ B. W
Mean squares within group, 组内均方* h: ~% S" y1 u9 v( D3 x
Means (Compare means), 均值-均值比较; V; E: [6 w4 {& A( N. t; y
Median, 中位数
% Y5 l6 a- l" SMedian effective dose, 半数效量$ S& p" k+ Q" X( D
Median lethal dose, 半数致死量* _% u, j2 P0 d6 _
Median polish, 中位数平滑- b6 R, c, J% W7 X6 i) ~$ G
Median test, 中位数检验
+ R+ I: [/ q4 {5 UMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量) l5 \4 L# a+ ? g5 D$ k6 _
Minimum distance estimation, 最小距离估计. J F/ t4 K+ n" ^
Minimum effective dose, 最小有效量* e! h! b; P6 y* V5 m7 ?
Minimum lethal dose, 最小致死量
& ^& c- @0 Y, {& fMinimum variance estimator, 最小方差估计量
5 J; [; ^# V: v" C+ uMINITAB, 统计软件包( G2 j' |3 V( C% _$ N& u
Minor heading, 宾词标目
9 A1 O6 { I* `9 \* }; t/ wMissing data, 缺失值
7 F4 E+ f7 R" X( AModel specification, 模型的确定3 A4 Z: l$ V9 x8 Z
Modeling Statistics , 模型统计- Y4 S9 ]% g2 W4 o1 ~
Models for outliers, 离群值模型
3 L! f1 \7 o$ RModifying the model, 模型的修正
% D9 k$ ]/ ^* V' A5 N5 jModulus of continuity, 连续性模
4 B0 ?% U& w* m4 X: W/ mMorbidity, 发病率 3 r+ e8 W0 l7 Z& d
Most favorable configuration, 最有利构形1 u; d" n7 d# Y& I! y$ v$ z: y
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度8 h) { C+ d5 K! W( Q, Z% I$ [
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ [ R6 }/ g; O i! MMultiple comparison, 多重比较
5 Y; ?# f8 ~; n5 _' `% C2 wMultiple correlation , 复相关
' a9 `) B0 `" n1 s! |Multiple covariance, 多元协方差: T0 a) u' r6 C7 x6 V* w& I; t
Multiple linear regression, 多元线性回归
# x0 H' _1 U* N+ B! HMultiple response , 多重选项& B! d: v- [/ F! `
Multiple solutions, 多解
# {7 K& U! S; q2 B1 B4 m% HMultiplication theorem, 乘法定理
3 K8 O; ~* n% v5 U& U& YMultiresponse, 多元响应$ U4 L' ~! v @! r0 ^$ _. s) [
Multi-stage sampling, 多阶段抽样" w0 L) H; k$ g) R2 b( j; a1 }
Multivariate T distribution, 多元T分布% h6 \6 M5 J0 B5 o4 X+ |
Mutual exclusive, 互不相容- o0 f, G7 d- [: N
Mutual independence, 互相独立
f% _! j; d: F( {; Q) A- i( NNatural boundary, 自然边界
& r! m, o6 a$ P7 q) M8 kNatural dead, 自然死亡/ k( P! Z6 c1 @% d$ T
Natural zero, 自然零
) p U0 e6 N/ I/ C3 Z# D# NNegative correlation, 负相关0 H, r! {3 r* T4 Q
Negative linear correlation, 负线性相关; E* v9 z9 n6 ^9 _ X! U
Negatively skewed, 负偏1 P2 X, R$ b# Q6 s
Newman-Keuls method, q检验6 {3 i1 U, r1 r6 H
NK method, q检验
5 d; h! P+ P W$ b+ S) gNo statistical significance, 无统计意义, c1 Q1 q) g' ]& W6 R. t5 A8 l3 z
Nominal variable, 名义变量 P: u- i' J- }& B% u. j9 f
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性: I) `' O% e- q
Nonlinear regression, 非线性相关
' Q2 J) }5 ~; x* YNonparametric statistics, 非参数统计/ x4 k% I9 u$ P# U' f) k
Nonparametric test, 非参数检验; H, l' e6 Z4 D; N2 o2 ]
Nonparametric tests, 非参数检验. z+ x6 t( K4 y6 G5 Y6 N
Normal deviate, 正态离差* R9 j" ^! k3 j0 _
Normal distribution, 正态分布
" L/ J1 ]* v- Z! H* X+ lNormal equation, 正规方程组& ?; p6 Z: j' `
Normal ranges, 正常范围& ~0 G" ^9 @- S/ s, s1 b( c
Normal value, 正常值% M( K+ y( ^9 F: B
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
i/ ] r- D; {' y% q3 jNull hypothesis, 无效假设 ) L, T" K8 k$ ~- [ [
Numerical variable, 数值变量
4 @+ a9 T+ H [+ H5 {, c& tObjective function, 目标函数8 k, q% Z6 _# y: r/ Z+ h |( Q
Observation unit, 观察单位: e3 y+ I3 e* K% R
Observed value, 观察值
, u% p: P4 y0 `) k( s% S- HOne sided test, 单侧检验1 f! N3 f+ L0 { M4 h* K
One-way analysis of variance, 单因素方差分析, ]4 _2 z- ]& d2 a5 M3 H* }2 ?
Oneway ANOVA , 单因素方差分析, _+ P/ I- f: u7 c C
Open sequential trial, 开放型序贯设计
: ~8 s( F$ l/ z( w$ i( t" j FOptrim, 优切尾
1 \3 }3 R5 c$ N, s5 S* zOptrim efficiency, 优切尾效率2 K9 m" G5 ]. ~& S# j! }
Order statistics, 顺序统计量
8 H4 S( s7 w7 g! A' { L; qOrdered categories, 有序分类) m ~0 G- Q% N; l
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归8 F1 Z$ r+ p3 g1 x* x
Ordinal variable, 有序变量
/ X. y4 `3 m* h: k) z2 g4 o% x/ YOrthogonal basis, 正交基8 w" s% R7 g8 {% r+ J
Orthogonal design, 正交试验设计9 T$ v/ Q, I" u) P
Orthogonality conditions, 正交条件
+ A7 S2 j# I. g& M' c# W; DORTHOPLAN, 正交设计
# R4 d4 y; R, {! IOutlier cutoffs, 离群值截断点
; f% b$ k, z6 B, n) j. qOutliers, 极端值0 n4 X2 n# B# C* X
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ; V" f# |3 S8 Z5 Y5 I
Overshoot, 迭代过度+ x9 P4 J/ Z( Y( O1 y$ E* W8 W3 n
Paired design, 配对设计
- e- Z) I; K7 N6 d$ G+ j, ]. kPaired sample, 配对样本
5 s* J. ~5 n" {4 LPairwise slopes, 成对斜率
4 a% f. R1 i4 eParabola, 抛物线: y4 b. H. m m s a$ C8 _0 E
Parallel tests, 平行试验6 z) I7 o2 n: v% P" L
Parameter, 参数/ k# @- z" L/ i! _
Parametric statistics, 参数统计 C; v3 k1 H- {
Parametric test, 参数检验4 o* X8 P2 f1 t& u2 V0 p P
Partial correlation, 偏相关2 c9 B3 h: m% R+ P- a9 M" e' J
Partial regression, 偏回归% V- j" l6 D1 ~9 h. O4 h. f6 k
Partial sorting, 偏排序3 b. w/ `+ U& f2 x1 d
Partials residuals, 偏残差
z; J& u& u( ~' C; h8 K0 l8 CPattern, 模式( W! }8 [; o) x. e
Pearson curves, 皮尔逊曲线
$ i6 a ?! y' U* E& C9 }Peeling, 退层" ^2 b! i' p7 |* A1 O
Percent bar graph, 百分条形图
; o0 z/ K5 o1 E+ _1 d1 BPercentage, 百分比
8 G6 ~/ C& \! v XPercentile, 百分位数
) _0 F- |* A# ]( U$ LPercentile curves, 百分位曲线
/ t% W) @6 u# V0 ^8 }5 iPeriodicity, 周期性% b: D- Z# R' d; v J
Permutation, 排列! n! V# M$ A$ _, W6 K3 U0 r
P-estimator, P估计量" l, p4 b& M0 F8 Z# c; _' v
Pie graph, 饼图% G4 M/ `: {) {$ x1 O t
Pitman estimator, 皮特曼估计量
. o& q3 ?3 C7 F, z" s: G2 z: dPivot, 枢轴量
- g& [3 W1 Q) ^; s0 `, QPlanar, 平坦7 a, D9 L$ a3 X2 _
Planar assumption, 平面的假设
: q' }$ `8 s" Y; W7 ^PLANCARDS, 生成试验的计划卡
: K! Z- i* V9 L7 Q1 KPoint estimation, 点估计4 B8 u' ]) l. j6 {5 ?
Poisson distribution, 泊松分布' D& F- j0 [0 y
Polishing, 平滑
1 Q/ O( C% w4 A" [Polled standard deviation, 合并标准差
, D$ o& {4 a8 q% G! L7 uPolled variance, 合并方差
6 e1 i, M7 G! X& W7 p" k$ W: mPolygon, 多边图6 X# ^$ j) M+ r4 M1 Z
Polynomial, 多项式
0 L0 h4 d7 L/ I# `) w& hPolynomial curve, 多项式曲线- H4 N S+ ^8 a
Population, 总体
8 i% f1 K( @3 n. ZPopulation attributable risk, 人群归因危险度, W5 x+ A$ n0 A1 |! O/ J
Positive correlation, 正相关; b( z# ^: U9 a4 H
Positively skewed, 正偏
" t4 s/ B$ p M3 U( r7 ~Posterior distribution, 后验分布: s T1 z, ?, S- A4 i! r$ Z, S
Power of a test, 检验效能
2 ~! D1 W9 K2 _+ ZPrecision, 精密度8 Q0 J; y1 ` ]; ?$ b) o) `0 J
Predicted value, 预测值* B, {: X. r4 e
Preliminary analysis, 预备性分析
1 Q' v- r2 b; [/ C; f/ ePrincipal component analysis, 主成分分析
0 ` A/ D0 \) v3 F, APrior distribution, 先验分布
( _6 m3 l1 m; GPrior probability, 先验概率& ?! h9 W" S. g
Probabilistic model, 概率模型
% l' c" q/ Z: g) G: O- Xprobability, 概率
) T! b; X% A$ S' P9 M. b& AProbability density, 概率密度
' q8 o; Z. W4 {' w" XProduct moment, 乘积矩/协方差
5 ^& I3 x7 k# ~2 ], CProfile trace, 截面迹图
8 {2 V" d' d4 sProportion, 比/构成比3 Q3 A5 y2 _ n. ?) w
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
! _" e9 M( c5 M }Proportionate, 成比例! {( F+ i9 @- q# E b
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
: `3 c+ L+ Q. Y7 e" h. o$ b; ^4 rProspective study, 前瞻性调查
7 |3 C) b6 X4 U: l& VProximities, 亲近性
$ X X- S4 ~( @Pseudo F test, 近似F检验 ^7 `. w) V) `
Pseudo model, 近似模型8 Q2 @$ o9 C0 o7 w/ ^& t" q
Pseudosigma, 伪标准差! _3 y" h3 d7 R# I; {: D
Purposive sampling, 有目的抽样
) ^/ S0 F N5 ~3 H1 l% R0 T8 aQR decomposition, QR分解
: G) L5 {) p: E+ O& {Quadratic approximation, 二次近似
, J. f: z" c( Q1 }5 zQualitative classification, 属性分类
1 G V. E- s3 v1 t* ^( gQualitative method, 定性方法
% ?8 E& Y/ G" H+ ]Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
( K. X& B- G* r. x C* ~0 iQuantitative analysis, 定量分析% Y' A; l( |! y/ O2 k- _* b
Quartile, 四分位数
3 }6 v) s' a; U' F" I( `* MQuick Cluster, 快速聚类
$ Q' e; U1 [, z# dRadix sort, 基数排序
5 D6 x! t9 g9 G; R6 c0 pRandom allocation, 随机化分组4 j3 g- A! [4 u% A
Random blocks design, 随机区组设计; P' j6 y" Y: k. o7 E m
Random event, 随机事件- z1 d5 p8 @) ^3 b3 z$ f
Randomization, 随机化7 h& x7 p) L( W/ I' G6 {; `
Range, 极差/全距
9 r% S, x; W* N) Q& l! T- |Rank correlation, 等级相关$ q' _+ {, S. [& p
Rank sum test, 秩和检验+ l# i! }% U+ G- h3 N! n
Rank test, 秩检验3 u* ]. v2 M' h: t j% L: D k4 g
Ranked data, 等级资料' ?( n8 G/ Z) d* r: f
Rate, 比率! W8 A' J% n5 l+ A- z% U
Ratio, 比例
) O8 S; `& h4 k9 `5 R$ u# iRaw data, 原始资料4 ], Y7 ]5 r# U+ U- D
Raw residual, 原始残差7 o4 x3 f3 ~6 }" N Q. c* Y
Rayleigh's test, 雷氏检验
7 g' ?. ~1 K1 w! f) f+ J2 JRayleigh's Z, 雷氏Z值 * T. D6 f/ s/ _, g$ o p/ D( r
Reciprocal, 倒数: J T" v* H* [3 l* M8 l6 z$ `; B# d
Reciprocal transformation, 倒数变换
2 @0 |8 K( [* q! oRecording, 记录, n- i7 x& B2 O- o6 k- Y1 W4 K M$ J
Redescending estimators, 回降估计量4 A/ v6 X, e% h
Reducing dimensions, 降维
8 |/ d' k! ]3 p" w* [Re-expression, 重新表达4 y5 h2 a D# |) f' \# b% f; o- M7 b
Reference set, 标准组
. H+ x m D: i1 `Region of acceptance, 接受域
* B8 U! T3 D4 U* k- n, HRegression coefficient, 回归系数3 C$ M- U5 @) t G: h0 ^
Regression sum of square, 回归平方和9 q8 @- |# r3 [% i! d
Rejection point, 拒绝点
; A3 e! z( [ Q+ M' URelative dispersion, 相对离散度: p6 E% o6 l1 r/ g; C( k3 j) |
Relative number, 相对数
& z) d6 x7 q% l8 n; f9 |+ P. J2 DReliability, 可靠性
3 i: Q: O: A, `- T0 PReparametrization, 重新设置参数
' A7 X4 o3 u3 j+ W% B8 n; zReplication, 重复! U N; g3 L8 [) ]& l
Report Summaries, 报告摘要0 m! E& C" \* T1 {
Residual sum of square, 剩余平方和% H7 a) ^# s* F v& u+ v, ]
Resistance, 耐抗性2 a+ S4 z, \9 n
Resistant line, 耐抗线
* L1 b+ O+ K- C# z( D1 TResistant technique, 耐抗技术
5 ]; t( c8 j b6 Q4 b5 wR-estimator of location, 位置R估计量
' B: R4 Y1 n9 c4 k7 ^2 \. eR-estimator of scale, 尺度R估计量
" e- O; a8 ]6 `Retrospective study, 回顾性调查
! C7 Y1 ^1 |' Q4 E% ?Ridge trace, 岭迹
5 ?2 t' {% k6 ?; n0 tRidit analysis, Ridit分析
8 o- }5 ?+ Z* a# s$ r" z$ G7 [Rotation, 旋转1 }& A. D e1 }5 C
Rounding, 舍入5 T" a7 Y- L) I2 `
Row, 行
- {( B% s( R' h' K9 iRow effects, 行效应- B/ n. l) F1 H; U6 C0 W
Row factor, 行因素
# H1 Y- a4 W' ~, p1 m( xRXC table, RXC表 s, W9 Y; L0 h2 H7 g
Sample, 样本: d$ `1 i. F( ]% y: P
Sample regression coefficient, 样本回归系数# A7 L' a% [4 g8 G, k/ W
Sample size, 样本量
1 f- y6 Z. L% _/ _% a5 Z, iSample standard deviation, 样本标准差
3 s8 D% Z" J, s$ b4 B5 \Sampling error, 抽样误差8 x; a4 e; E9 z- e
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包. p c/ a% D% t. v& [' |" e
Scale, 尺度/量表6 F4 I' ]# o, q" _" W
Scatter diagram, 散点图1 \* n0 O+ d3 }
Schematic plot, 示意图/简图
- X, s+ ^ F, k, \Score test, 计分检验
9 p$ @5 C* ^8 G% CScreening, 筛检; h E( }, u9 w' \3 Y3 u* z
SEASON, 季节分析 f3 O1 s0 A( K6 }5 O% {! l
Second derivative, 二阶导数+ P! P7 F, E+ }, }) j
Second principal component, 第二主成分' |! z, ~8 S1 A. |
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 6 l; p5 |5 B3 m" r: l7 v( w
Semi-logarithmic graph, 半对数图
0 ^+ U) y( V( `: b- `# RSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
8 c9 d ?! N i# `; v: f! zSensitivity curve, 敏感度曲线. L! P U6 `5 h4 F
Sequential analysis, 贯序分析
: h" o( z, D4 i; ^0 p% O4 WSequential data set, 顺序数据集0 Q. b0 _/ B. u) x
Sequential design, 贯序设计
1 Z& @: t9 p0 m% n h( X4 g/ V2 |* i" W7 NSequential method, 贯序法) E" y, u8 K2 M- N1 Z J9 b
Sequential test, 贯序检验法3 z7 q5 s9 ~& M+ b2 j
Serial tests, 系列试验
6 }/ \ q3 [' u& s# T& JShort-cut method, 简捷法
% W$ A! w4 S7 |2 f) H) M8 kSigmoid curve, S形曲线2 [1 I! c- ?6 ^
Sign function, 正负号函数% [' f* _# c4 c
Sign test, 符号检验, Y# N) k" V" Y% q, ^( t
Signed rank, 符号秩$ V& o5 ~# N, C% H* c
Significance test, 显著性检验
% l5 }5 g# o& N1 D1 ?% X! H, gSignificant figure, 有效数字( O- M' }* V- F# }1 _4 j
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
& {+ R- ]& ?' \- }% C1 D, K5 C" ~Simple correlation, 简单相关, z( H$ N8 a9 \6 b
Simple random sampling, 简单随机抽样! S5 b) x7 S- D" y! G3 h" y
Simple regression, 简单回归
+ l' A! k$ K+ y2 Y) ksimple table, 简单表
8 D- x9 T% I. ZSine estimator, 正弦估计量
5 z2 v/ [5 L% C5 _Single-valued estimate, 单值估计
% m& B1 h0 N: T' N, FSingular matrix, 奇异矩阵& E4 \( v6 y( b! L0 h$ W
Skewed distribution, 偏斜分布
7 D" h; M: l/ D& p% l% B9 }Skewness, 偏度: f X# ], Q" r6 y% q- Q+ E3 {
Slash distribution, 斜线分布6 j) Z2 y" W7 x; l8 I9 v, c0 t
Slope, 斜率
; X R; M6 w! O; C* r3 ^# nSmirnov test, 斯米尔诺夫检验& s1 m6 i0 b' _# p- s
Source of variation, 变异来源# T; X! }- O: v& w2 F4 ?& }
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
; k/ Y% @" _) H% a+ t5 VSpecific factor, 特殊因子
4 ]/ w& n4 V7 W3 q" r' |Specific factor variance, 特殊因子方差
7 r- J9 n; r- U5 i& `. q, dSpectra , 频谱7 c8 c% @7 `& K- H
Spherical distribution, 球型正态分布
. Q4 r {" i: R5 WSpread, 展布1 h/ V% T( ^* A" P. G0 N1 b/ F2 g( q
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
8 [0 a8 ]+ t5 J( `Spurious correlation, 假性相关
" u5 T% p* Q+ Y/ @/ O; K) ESquare root transformation, 平方根变换
4 P3 M0 b' A* CStabilizing variance, 稳定方差
" x+ g$ [# E) H, l4 r1 RStandard deviation, 标准差
( j$ `2 G$ o6 G% v @Standard error, 标准误
$ I! } ]! ^' f- ^" ^! u1 IStandard error of difference, 差别的标准误* _* `% w5 X7 ?, S3 E. s
Standard error of estimate, 标准估计误差6 N+ N/ w- J. e2 O- S9 J0 e8 U
Standard error of rate, 率的标准误
# d% |/ w, k! F$ @! _6 eStandard normal distribution, 标准正态分布& ]) Z l7 g! T5 K X2 X
Standardization, 标准化
! g. D4 `0 K8 m: {% sStarting value, 起始值
7 w( |4 \# E& mStatistic, 统计量
$ _7 m6 U9 R: B9 F: `Statistical control, 统计控制
3 |$ G o8 }2 C' k; {0 N1 tStatistical graph, 统计图
/ W' g; S$ C' ~$ K6 {. wStatistical inference, 统计推断
" N( [8 f' t8 d% K2 C* H! L6 B. vStatistical table, 统计表. Z' w1 q5 F: Q$ T" d, q
Steepest descent, 最速下降法" l4 j; z9 z+ h; q! r
Stem and leaf display, 茎叶图
8 j3 H, D( L) o: E m% Z0 ]8 WStep factor, 步长因子& @' r2 C0 l D" C3 S
Stepwise regression, 逐步回归
2 q" L6 ], L5 mStorage, 存, q# M8 I- r. \- ?6 ^% o0 q
Strata, 层（复数）
. u2 S2 Q8 Y# W$ L5 C) _% HStratified sampling, 分层抽样( O$ r. Z8 r" y
Stratified sampling, 分层抽样
+ \! E) G! v8 \: o$ r/ yStrength, 强度
+ N' Z2 G8 y- c; M. G1 eStringency, 严密性) f7 l- u7 F, R1 h9 |9 n3 J
Structural relationship, 结构关系
5 p3 |( G/ U3 j$ _8 \& CStudentized residual, 学生化残差/t化残差
+ M1 D& U7 o9 ?Sub-class numbers, 次级组含量* x9 K/ v* I4 ?* C/ a! O" U4 d/ f
Subdividing, 分割* J9 Y( U% |- E
Sufficient statistic, 充分统计量
) O: G W* H- l, [$ k& LSum of products, 积和: |2 H. z3 {( C% \
Sum of squares, 离差平方和; F5 [. Y! N n9 i
Sum of squares about regression, 回归平方和
( p% Y9 W( V3 c/ h$ T7 c JSum of squares between groups, 组间平方和
- O1 | }0 G; T$ z* s/ q7 |. ySum of squares of partial regression, 偏回归平方和) v6 p* q/ _/ @# N- z( C# b
Sure event, 必然事件
: [' `" U$ W2 g* H) RSurvey, 调查' q# K6 ~) N m0 W6 J7 t% r9 y
Survival, 生存分析; B/ o; m1 F. i! j8 d: y( ?2 {
Survival rate, 生存率
( B) J) d1 |, [ ISuspended root gram, 悬吊根图' g5 g' b" | ^# s* X5 I% y+ y2 Z
Symmetry, 对称
0 _: L7 T7 B) h# [0 b" }2 m* Y9 rSystematic error, 系统误差/ w0 N7 M8 o4 ?& D/ w/ J
Systematic sampling, 系统抽样
( Q" s: T1 M4 o' }$ `, gTags, 标签
/ u7 C6 v7 U$ k, W' j; B2 BTail area, 尾部面积
: b9 j( |$ Y+ V) L/ sTail length, 尾长
$ s; k% l6 A5 m% I! a! }Tail weight, 尾重
3 v3 ~8 v3 o* Z& ~: x1 r$ eTangent line, 切线; l1 e4 U2 }5 b% k$ \ l1 m
Target distribution, 目标分布
/ t2 i5 v+ q. J/ m3 c; MTaylor series, 泰勒级数( y- Y. ]& D7 Z3 ~' T+ r
Tendency of dispersion, 离散趋势
, f9 ^6 F- E( B6 ETesting of hypotheses, 假设检验2 [3 k7 t7 Z* i& w n
Theoretical frequency, 理论频数
# b' Q4 T L L3 UTime series, 时间序列# V8 V- Q% I5 k( Z5 m2 i3 g
Tolerance interval, 容忍区间% c) m/ t$ |5 H
Tolerance lower limit, 容忍下限1 [$ E* C6 q( }# ` E' \
Tolerance upper limit, 容忍上限
- o1 s! {, N: ZTorsion, 扰率
6 X5 u1 X/ o/ ^; j* \0 Y3 J$ fTotal sum of square, 总平方和1 Z4 V( Y: Q& A& c
Total variation, 总变异; ^: z0 ], j, n* {3 N2 G+ }7 F- M+ Y
Transformation, 转换5 e1 S. F# E, j. {$ I3 z
Treatment, 处理9 g' M8 \, k B8 i9 P! t9 H
Trend, 趋势3 B1 A$ E7 |2 _$ E8 u; q$ \0 Y
Trend of percentage, 百分比趋势
; r6 a: e. _! ]/ d) Q' W& M* A# kTrial, 试验
( P1 F/ p" S7 y( ?Trial and error method, 试错法 I* S+ N! b3 V' k
Tuning constant, 细调常数: x/ L# ?" W3 ]* r8 |+ `
Two sided test, 双向检验
) l$ ]) Q: `, ~5 @' l% `- MTwo-stage least squares, 二阶最小平方) a) P. i2 w, e1 t! g& m1 p7 q
Two-stage sampling, 二阶段抽样
/ y( f$ n, q6 S+ yTwo-tailed test, 双侧检验
4 u$ ^/ Z5 o% v8 JTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析$ v$ ]) Z' D( u# P* a S0 k# m# K
Two-way table, 双向表) X. V) S% D( ]4 k1 j/ r3 m0 D
Type I error, 一类错误/α错误5 U4 O4 E0 j, H! ?
Type II error, 二类错误/β错误
6 Z6 Y1 a( \, AUMVU, 方差一致最小无偏估计简称 J/ |7 K' f# S% m' ?" r
Unbiased estimate, 无偏估计
$ N4 U' l! v, A/ L- e4 AUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归( r" z+ J- X' H9 w. f
Unequal subclass number, 不等次级组含量( _* j* O! b8 I
Ungrouped data, 不分组资料
+ ~: W! ~2 k& _. H! r; qUniform coordinate, 均匀坐标
2 \8 k: W1 s: s! x' Q1 sUniform distribution, 均匀分布
/ x: [8 O( Q m$ bUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计; w2 T4 R) r+ r
Unit, 单元
1 ?& w5 d. l9 PUnordered categories, 无序分类
% [: ?1 k+ O }8 v* ^' NUpper limit, 上限
( u0 H5 I6 s7 @" D5 KUpward rank, 升秩
' t- n6 S6 i9 c9 J ^Vague concept, 模糊概念
( x7 m# Q; b+ @7 p; mValidity, 有效性
) h# ]/ n0 o8 a* T2 v% G1 CVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计! ~6 P9 R; h. I* x) i
Variability, 变异性5 M! \( _ j' b, O
Variable, 变量) D. E' J9 C8 Z- x1 B/ D" I) Y$ D
Variance, 方差0 ?# Q2 O$ ~9 N7 y- t
Variation, 变异8 i/ C% q0 D$ Z) M1 ?
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转: L8 v! L$ ~1 `$ ]' j7 N( Q& H
Volume of distribution, 容积. j1 W* X* V6 G5 H# Q( e
W test, W检验7 @0 q% `, |$ V( [4 r
Weibull distribution, 威布尔分布% `0 c- A& j( v3 ]8 ?- |
Weight, 权数: |) I( B0 l3 P: b' E. _
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! s* i. i/ |1 {5 }: R+ vWeighted linear regression method, 加权直线回归
2 D" d0 k) V" l8 S4 C$ S0 XWeighted mean, 加权平均数
" c5 u. X6 I; }) c, iWeighted mean square, 加权平均方差; F3 g" _4 @6 K/ i0 `
Weighted sum of square, 加权平方和$ H( y; U) d, l, Y4 z+ q
Weighting coefficient, 权重系数% U) `' u$ h# n! `6 _& F/ {8 Y; u7 h
Weighting method, 加权法 5 f" e; b. r6 m
W-estimation, W估计量
7 [- k; R) Q0 f& NW-estimation of location, 位置W估计量
$ w! d7 M9 c |) c* o WWidth, 宽度
5 Y: P! S% A0 B/ R- GWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验$ l4 W6 h" ?$ t* ]$ H: Y
Wild point, 野点/狂点# X \& b" p3 C, F
Wild value, 野值/狂值% k$ P/ y' }+ o2 p" S: C5 ~* |, S
Winsorized mean, 缩尾均值8 ?" A( @% C1 H" U/ k% }$ M- {
Withdraw, 失访 ( D( x# S1 l& w6 c% j
Youden's index, 尤登指数7 u! Z) K# ?6 y- L8 H" {" c" X
Z test, Z检验
2 o4 x% L4 f2 P) v7 @+ qZero correlation, 零相关
$ a1 t0 O* ?1 b% v/ l( Q0 vZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
