|
|
Absolute deviation, 绝对离差+ h/ [5 n2 U7 P( P- f
Absolute number, 绝对数
+ y* w+ d% }5 M# E& ?& EAbsolute residuals, 绝对残差
6 ?) b ^2 g7 Q- O Y& OAcceleration array, 加速度立体阵2 G5 `2 y# a2 j' L6 w' q- |
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
7 F& `4 f0 W0 R uAcceleration normal, 法向加速度* K& y; U# d z+ \4 i9 r
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数1 R: x' u+ M3 u0 C7 b) L4 e
Acceleration tangential, 切向加速度) V) \/ c7 t* Q1 b1 x0 q
Acceleration vector, 加速度向量
3 j# @/ [; E# F3 U# yAcceptable hypothesis, 可接受假设
9 Q6 X+ [" t8 l4 oAccumulation, 累积
0 }. W) ^$ w n9 C, _Accuracy, 准确度- K' h/ I( J8 X, o6 z3 I& l
Actual frequency, 实际频数2 D& n9 _) z) Q1 O X) I
Adaptive estimator, 自适应估计量; j5 b& X4 W4 z5 W6 W
Addition, 相加
# q) N6 J& t8 G8 M+ e7 NAddition theorem, 加法定理7 u, V2 a( n! L
Additivity, 可加性
7 j$ u$ |' Q6 XAdjusted rate, 调整率6 U( J8 R0 Y/ T6 ?+ d* w- Q
Adjusted value, 校正值; W* W+ B! E2 B4 j+ G* }' [
Admissible error, 容许误差& r- G: P8 ~$ l, ]& K& H' N
Aggregation, 聚集性
2 c" K" @) ?7 [7 \ O4 RAlternative hypothesis, 备择假设' P. S/ F& S0 U$ e
Among groups, 组间
" O& p" D0 J) {3 |Amounts, 总量, w. {- h F8 A3 l$ ~
Analysis of correlation, 相关分析' |) Z; U5 b1 I$ M' B# Q" ~
Analysis of covariance, 协方差分析
5 f1 A" q" ~0 Y& E7 X# k R7 yAnalysis of regression, 回归分析2 h+ y# p+ S( @* B+ k* i
Analysis of time series, 时间序列分析. b' T/ H! \8 E& Y& {: f
Analysis of variance, 方差分析
9 K) A; w- R6 D7 lAngular transformation, 角转换
1 g/ J H8 n* l& h8 OANOVA （analysis of variance）, 方差分析
6 S& {4 C3 w" h1 m+ kANOVA Models, 方差分析模型
& R1 E0 Z1 \5 p& U) hArcing, 弧/弧旋* b* {; V/ r' U! O0 u
Arcsine transformation, 反正弦变换& t, x) Q x6 Q
Area under the curve, 曲线面积, E: P7 B6 Z7 F) M" `8 c
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 0 B1 P1 r0 K5 u& a
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 1 t( Y4 [" o. J& V* U
Arithmetic grid paper, 算术格纸; O1 K5 w) b X/ p5 ]
Arithmetic mean, 算术平均数/ l4 h8 O* p9 K) t. G
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系6 Y3 L" y" x# B9 k
Assessing fit, 拟合的评估 g9 O! p; v; N9 m* F
Associative laws, 结合律2 X" ]9 Y) X/ ?% K! R) R6 g. J
Asymmetric distribution, 非对称分布
: z) G$ `) a1 I# E$ y. mAsymptotic bias, 渐近偏倚
4 I+ T% }0 _! K9 H) yAsymptotic efficiency, 渐近效率! N9 D7 t8 B. l0 i: C0 \
Asymptotic variance, 渐近方差 _4 v0 }! P, X( w9 Q- U# a$ D `
Attributable risk, 归因危险度2 `/ k9 h& R0 T6 i. N
Attribute data, 属性资料
/ H3 S# @0 F0 QAttribution, 属性' O6 l0 N# V- U. r v( n2 J
Autocorrelation, 自相关
3 T2 v/ Q4 L5 ?- }" p& XAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
9 w1 r) r! M5 X6 eAverage, 平均数5 d; B, a7 J7 h* ^$ {: [; y
Average confidence interval length, 平均置信区间长度8 l( @7 H+ T/ k, n
Average growth rate, 平均增长率
" q6 l3 `. x: M/ [0 D& \$ }Bar chart, 条形图
$ Y, q0 f" ~, a, TBar graph, 条形图
1 P$ I+ W1 ^8 ~7 n/ R3 R# u, cBase period, 基期
( { O. R3 `( T4 ^4 |9 w# ~- y% ?! ?Bayes' theorem , Bayes定理1 L+ F- f# C+ W# B! A6 B! C6 L
Bell-shaped curve, 钟形曲线) H3 d% H$ \# e# T U
Bernoulli distribution, 伯努力分布2 F* Y) K# P' r
Best-trim estimator, 最好切尾估计量" F$ v, g/ w Z) q& C4 H5 {* L5 j
Bias, 偏性- A& c" L0 }9 Q7 G2 \/ v
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
) o# z* k4 x4 j9 ~( QBinomial distribution, 二项分布7 b: R, O+ K7 R7 \% n d1 _7 i
Bisquare, 双平方$ ?+ W! t" l" }' c' ?
Bivariate Correlate, 二变量相关7 e. r1 S! W7 l' e
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布 v( F) i3 ^+ d* Y4 A, B* p' Q
Bivariate normal population, 双变量正态总体- p) M: e; F% p8 t
Biweight interval, 双权区间
7 T0 ^0 w6 u' b$ Q/ c% `Biweight M-estimator, 双权M估计量
4 Q4 d! a6 T; i" q1 HBlock, 区组/配伍组1 f4 U: B% N8 g8 E" l5 h0 `
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
* f' `$ {6 T; ]9 G4 f! ^& tBoxplots, 箱线图/箱尾图
9 A# p( i, O$ |( n/ b: l3 J& wBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点& u# [0 z, p6 u2 W6 U a
Canonical correlation, 典型相关
# i, S; Z' O: H: q! k3 q- {" r- I) nCaption, 纵标目
6 W( C z2 y3 W! CCase-control study, 病例对照研究. ^) e6 j3 k' Y2 N
Categorical variable, 分类变量, E0 \ P+ Q" a* y
Catenary, 悬链线/ ], L& ~! A! K/ r
Cauchy distribution, 柯西分布
( Q, w6 }0 u& i0 Y9 t2 h9 m# z+ N, xCause-and-effect relationship, 因果关系# Z5 d7 n" C3 P9 H# ^# P$ o& [
Cell, 单元
4 k7 \$ b2 h& Z* w/ vCensoring, 终检8 X' @& {! g% s! J+ w) s0 g9 P
Center of symmetry, 对称中心; C$ ~ C9 g" ?, K
Centering and scaling, 中心化和定标
; ~% O7 j2 a" N- W3 U uCentral tendency, 集中趋势, F: M) g. F8 N" m
Central value, 中心值
& P, y" y: k4 W! iCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测5 k6 h8 X* j D2 y! O5 c8 l" a
Chance, 机遇' {! x* b8 O3 C7 E$ [
Chance error, 随机误差
+ {( D) H+ d5 x; j3 b( NChance variable, 随机变量
, U/ m% p2 n! F5 V' `- |Characteristic equation, 特征方程8 i: X- q0 n4 V. K+ n5 b# ~' b
Characteristic root, 特征根7 W/ w& q l' v& @; q- B
Characteristic vector, 特征向量* ]6 @0 J' S' R
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
' z) [6 S5 Q; l& x$ [Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 ^: u2 i# G2 o2 Z! q ?( z4 M wChi-square test, 卡方检验/χ2检验5 h- m& b4 P- R+ U2 [% G
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解. a D% v0 s6 F# v/ W
Circle chart, 圆图 " j7 U7 d x& r* {7 ~( Q
Class interval, 组距! k* g+ ?' W& @9 ?
Class mid-value, 组中值+ ]$ v m% F9 D
Class upper limit, 组上限% d5 i- g( F3 ?3 `
Classified variable, 分类变量
: Z4 v4 }# v2 |) V YCluster analysis, 聚类分析
5 w1 n `* S7 b: q; |Cluster sampling, 整群抽样
3 l0 s" G: w0 e8 l$ c% rCode, 代码$ l- @- o3 p& m0 `( V0 U9 q
Coded data, 编码数据8 i2 m8 {; @- K1 A/ Q# P( r
Coding, 编码
& q0 v0 a# R" Y3 C9 ZCoefficient of contingency, 列联系数+ w" x, R3 W/ f7 _
Coefficient of determination, 决定系数% K: [. e" t4 }7 H E
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
: R0 H) Q: K* ECoefficient of partial correlation, 偏相关系数
$ o. R. H ~4 m- |) n0 u4 l2 q' j2 JCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
7 G3 R/ ~7 A) ?1 a2 n6 d5 uCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
! n. N2 C& `2 a! [6 S7 [ |Coefficient of regression, 回归系数1 t" E$ v; Q' y$ |, o& S# O
Coefficient of skewness, 偏度系数
, W d; j' c- X5 B( A8 LCoefficient of variation, 变异系数0 O0 ?0 y8 ^* Q0 i
Cohort study, 队列研究6 ^' P4 }1 Q5 Z ~2 E
Column, 列
( k2 b: u1 V7 C- S" Z- e# P; }Column effect, 列效应/ V3 ?& V9 A# u- Q$ `* \" c
Column factor, 列因素, o& b3 } v5 D1 `, c
Combination pool, 合并
& G9 X$ `7 p$ d7 E( X% x% cCombinative table, 组合表$ p) y) W. X* t! G. l6 W% `0 Z3 o6 J
Common factor, 共性因子
& M1 m# d7 J' d! L4 iCommon regression coefficient, 公共回归系数" n$ J3 K4 B# z- z) }
Common value, 共同值5 l. K, o9 e) s' k
Common variance, 公共方差# i x$ o- E1 W' X1 B
Common variation, 公共变异
2 M: K1 \# e( ]* ]3 V5 z9 O6 qCommunality variance, 共性方差% ^$ Y2 w2 D5 {' P& N( I
Comparability, 可比性
3 j& H, t0 p5 V0 O: ]" @Comparison of bathes, 批比较
- X b1 B! n) _; n" gComparison value, 比较值
2 Q7 a" F: J" x% B- {; bCompartment model, 分部模型$ G) Q1 C$ H7 @* v* d* I4 T
Compassion, 伸缩
; a! F6 j- o4 G/ @4 Q! TComplement of an event, 补事件' E) ]0 L! T/ [
Complete association, 完全正相关
: ^" r( z( t5 c$ Z# G" dComplete dissociation, 完全不相关
5 D9 b, b( t8 \! g! V0 pComplete statistics, 完备统计量
$ w& f4 r4 d4 y+ I) N3 SCompletely randomized design, 完全随机化设计1 M: S2 i9 l( n! E
Composite event, 联合事件
* q! [8 ]1 ?! Y1 V* \# W0 jComposite events, 复合事件7 o1 I; {! E5 R( C$ M
Concavity, 凹性
# U7 Y+ ~( p8 }: |4 x mConditional expectation, 条件期望; s6 x, m6 `4 G% e2 c
Conditional likelihood, 条件似然$ H, {1 d3 [# f; g! U
Conditional probability, 条件概率
$ l' l5 z4 x! d+ [( O& o4 e4 fConditionally linear, 依条件线性, y4 r. Y3 i; P; z
Confidence interval, 置信区间3 u8 K! m+ b3 u9 B% s U9 o
Confidence limit, 置信限6 U0 U N9 Q G) F1 ]0 k
Confidence lower limit, 置信下限
5 R1 A6 n& ?2 {) @: OConfidence upper limit, 置信上限0 D" M/ v. x# P Q7 l6 n2 k1 p
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
: u- {6 R- a- {5 ^$ GConfirmatory research, 证实性实验研究
% y7 R7 D8 }4 E( ^5 t' Q* OConfounding factor, 混杂因素4 E- d9 A+ T) L' W* W; y
Conjoint, 联合分析1 B% z# `* v+ c$ o% D$ O3 l& b) G
Consistency, 相合性
% H/ O& R& X0 P+ s+ N6 r8 @6 r4 OConsistency check, 一致性检验
. b% e: [5 o2 ?" ]/ i6 YConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
1 q" ^+ S9 @5 ?5 e: {0 M! lConsistent estimate, 相合估计. t" J3 ^; s+ k1 Z7 ^1 h5 b% M' z
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归8 o/ C" S; m" r' u
Constraint, 约束
4 Z* G9 j" W$ B( fContaminated distribution, 污染分布
, f3 q2 B7 `, U' T1 J. l- cContaminated Gausssian, 污染高斯分布
2 x0 |0 \& v. D1 i9 TContaminated normal distribution, 污染正态分布
# K( U$ X* V/ x. `6 l! nContamination, 污染
6 }# M- p2 O$ F XContamination model, 污染模型8 `! A6 f- n4 n5 G3 r
Contingency table, 列联表
/ A3 @8 F) ]' a, i: RContour, 边界线9 O" z8 U z/ }5 z# G, b
Contribution rate, 贡献率
) _( i# E- p+ P8 m8 b0 cControl, 对照* C6 t2 F2 H2 {: @2 N; _
Controlled experiments, 对照实验
$ Q: | F5 c4 S3 ~+ iConventional depth, 常规深度4 V. J b* \) F9 p
Convolution, 卷积
0 ^* }5 q: j' w; ~8 q' A* W' OCorrected factor, 校正因子2 d1 `* ]# M) w! d8 o
Corrected mean, 校正均值
( ]# L T& R) j$ s# \2 e! d8 n# GCorrection coefficient, 校正系数8 i2 f) g5 V& g! y* j. B% J
Correctness, 正确性- @4 B) P; m' E( Q
Correlation coefficient, 相关系数
+ Q* z# Q$ U2 hCorrelation index, 相关指数
6 s4 [" ?$ m+ }3 D" BCorrespondence, 对应' o, Z" Y; O5 L. d0 z' l( a+ v3 r7 p
Counting, 计数/ g ~4 X! w* C
Counts, 计数/频数& \! A4 s# r# u. U9 Q) [
Covariance, 协方差* @7 c) p5 Q' R
Covariant, 共变 , \6 m/ \/ w3 W2 o* `! ?
Cox Regression, Cox回归' n, K1 N+ y3 x( ]7 ^4 B
Criteria for fitting, 拟合准则! I0 {7 G- }! s* T
Criteria of least squares, 最小二乘准则/ Z& Y% e2 u% m% p$ _6 X/ D
Critical ratio, 临界比
) z- s0 V4 M- U7 \Critical region, 拒绝域
0 W# L1 @0 G8 }, l4 k: E" mCritical value, 临界值
% q6 S/ n( }8 i9 fCross-over design, 交叉设计7 C% p% D) r$ U
Cross-section analysis, 横断面分析) K+ y% U5 o0 {9 e0 v4 \
Cross-section survey, 横断面调查
% N7 S: j) w6 ^% R& [/ K! u( KCrosstabs , 交叉表 6 i W* c* G! \; X8 b1 K: K3 B
Cross-tabulation table, 复合表
- i6 b8 K5 \8 |3 lCube root, 立方根
4 j, y. u5 ~! l, _( `8 o- PCumulative distribution function, 分布函数
6 O `: q( U+ N; N+ [! b$ nCumulative probability, 累计概率7 Q9 n" E5 s0 U+ i6 |2 p7 B ?
Curvature, 曲率/弯曲, G# a ?4 E# `/ X( e( }' i9 U
Curvature, 曲率. u5 k. i9 u0 K- x: {
Curve fit , 曲线拟和 ) m0 G( U& r( ~" R
Curve fitting, 曲线拟合$ K1 f' E! p+ n3 |0 J( B
Curvilinear regression, 曲线回归
% u, i/ z* r \, N$ O$ f" |! BCurvilinear relation, 曲线关系: |6 B" g0 d: X0 {1 z. E4 G
Cut-and-try method, 尝试法* O/ `% ]: a8 K4 ?* h' z5 W, E
Cycle, 周期: n3 w! y( ~- _ s5 v4 W
Cyclist, 周期性
. D4 |) a% S+ mD test, D检验; i# [" Z: X1 Z- n
Data acquisition, 资料收集0 o1 d0 W/ R: R: ~; ~, [! W9 x- d1 F
Data bank, 数据库
! d) G; k, e+ ~3 {- S4 a5 m; nData capacity, 数据容量: T- [/ a. D5 \" P% r- g
Data deficiencies, 数据缺乏
$ P5 ]9 n: F- K, RData handling, 数据处理
* C4 ~$ n+ x0 r5 f" WData manipulation, 数据处理* v4 D4 j: U) f, ~$ c/ A! @
Data processing, 数据处理" T. Z5 m% X4 q5 r6 r+ L7 Q$ y
Data reduction, 数据缩减
1 k) }1 M8 ^* BData set, 数据集) q1 H) O5 N& k8 y9 g- }
Data sources, 数据来源
/ B+ N6 |+ @1 w eData transformation, 数据变换
6 J: w4 x& H. kData validity, 数据有效性
. k9 m) G1 m! O' e i% f1 CData-in, 数据输入
9 S& J# ]- n% u* m, v) @Data-out, 数据输出0 |- M, l+ x" V
Dead time, 停滞期- L# Q. o, N Q
Degree of freedom, 自由度+ U# j7 e# E" X! D/ I
Degree of precision, 精密度' _- O8 V0 ^0 L. `1 ^
Degree of reliability, 可靠性程度( g0 w0 o: A$ K/ o
Degression, 递减9 ?6 L) T F9 _5 E
Density function, 密度函数
2 _. L# M+ R8 r9 MDensity of data points, 数据点的密度
# D& p$ r- o2 F3 w/ \Dependent variable, 应变量/依变量/因变量) w" V" ?4 l8 I( j
Dependent variable, 因变量
& ]/ M) y- R8 @) q" V2 L; o. _Depth, 深度9 \+ g0 v( F& a* }
Derivative matrix, 导数矩阵3 B: V3 t/ ?8 e, H! R" N
Derivative-free methods, 无导数方法# z% f: C F. u B) @& m2 f! E
Design, 设计
1 f. H7 i/ U! z- ]Determinacy, 确定性) R1 e7 J$ L. e
Determinant, 行列式
* d% e4 T! R" p2 KDeterminant, 决定因素' U# V& Q0 |6 ?6 H* ~
Deviation, 离差
$ ?+ e0 w% F; q/ ~) B) RDeviation from average, 离均差
7 C8 ~2 K0 E& ZDiagnostic plot, 诊断图
% l4 } \* ]' {! ^* bDichotomous variable, 二分变量 h4 l+ V( m' N
Differential equation, 微分方程
- V. K5 U) n9 `' f. Y/ C8 eDirect standardization, 直接标准化法- ^' E9 \; r" p: W) n1 X
Discrete variable, 离散型变量7 [/ M( I$ X7 Z
DISCRIMINANT, 判断 6 n& E: Y8 ^1 X- q4 o5 t; X8 y
Discriminant analysis, 判别分析1 Y8 w* d6 D$ m
Discriminant coefficient, 判别系数
3 S, l* r8 @2 t bDiscriminant function, 判别值- y' [0 ? u* q* \; Z* K/ I. ^
Dispersion, 散布/分散度
* c, ~4 K$ |' L% D* V6 f# w) i' `Disproportional, 不成比例的$ o. A/ {8 g4 g' A
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量. {9 ]1 O3 `' i0 F1 u* ]
Distribution free, 分布无关性/免分布' j8 Q0 T5 e( E) X
Distribution shape, 分布形状
% P X2 W5 h/ TDistribution-free method, 任意分布法
' u* v) l2 V6 K8 DDistributive laws, 分配律
9 N* F1 b6 g6 a! E. \: hDisturbance, 随机扰动项. ?( J; R4 k& }! b8 F
Dose response curve, 剂量反应曲线
, C+ W3 z: r; b+ ]Double blind method, 双盲法+ R) R( k! c6 x2 O5 O* x
Double blind trial, 双盲试验* `: R- }9 J5 x9 d8 A- X. ~) U- a
Double exponential distribution, 双指数分布. s' a2 H" j. z5 T
Double logarithmic, 双对数$ a' n+ Y3 S2 P# c; p7 @
Downward rank, 降秩
6 ~/ m' s+ [: a4 G' C, i8 }. JDual-space plot, 对偶空间图8 u( R; H& [/ {! n
DUD, 无导数方法
+ d/ Z, r! @. U, z9 @1 r/ `2 _Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法6 ?, p q- P% I! f% u
Effect, 实验效应3 i( U. t# ]$ ~ o6 }
Eigenvalue, 特征值
# I' ] \* d$ W0 p) {0 k- LEigenvector, 特征向量
7 A2 h ^% W: ^" C0 i' }Ellipse, 椭圆. x0 A' \& t4 |! }$ f! S$ T
Empirical distribution, 经验分布" q# } F( j3 t8 v% k
Empirical probability, 经验概率单位8 o u6 l! n& ?
Enumeration data, 计数资料; I% M- g$ C; Z! l* U6 s
Equal sun-class number, 相等次级组含量
3 w" Z% d+ J% cEqually likely, 等可能
9 v P9 \' X' {Equivariance, 同变性
( {, }$ ^" x; M' f% a2 o+ S0 ~* fError, 误差/错误1 l2 N! |7 X/ ?+ u- j' q6 D$ L% Q
Error of estimate, 估计误差
- \: u/ r* H8 v, g, dError type I, 第一类错误
$ T0 i& R- o* B. }3 m2 sError type II, 第二类错误* @5 g8 O) u1 M0 m
Estimand, 被估量
& V2 z0 J: z, }1 K" g8 e: ~Estimated error mean squares, 估计误差均方+ n/ @8 F/ |$ a
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和6 p2 {" W; C, d5 N
Euclidean distance, 欧式距离
$ }3 |/ Y3 ~6 WEvent, 事件. i8 _/ R. Y# o5 y2 a
Event, 事件
- e. `! X' L. M0 a; zExceptional data point, 异常数据点# o! W+ E+ m" G8 \+ W" g
Expectation plane, 期望平面
- i e: ~+ Q2 e5 ^4 s2 ^Expectation surface, 期望曲面& d: t9 m, c- G* w# E5 P( p0 r" r: k" V
Expected values, 期望值1 ?. H# U: [% @$ z) l5 O
Experiment, 实验9 M+ V" O; P/ V' v# x
Experimental sampling, 试验抽样1 n4 i @9 J I6 ~; B: Z
Experimental unit, 试验单位+ W/ `) w6 k8 I1 F0 A
Explanatory variable, 说明变量$ u4 w+ s, Q: f3 {
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
( Z/ Y1 D" o# V# [8 l, u7 j% XExplore Summarize, 探索-摘要* P8 h) n; C0 k/ J4 x9 b
Exponential curve, 指数曲线# m& { h0 w/ F% N% q
Exponential growth, 指数式增长! n# u# P# o* }' O. o
EXSMOOTH, 指数平滑方法
( l7 Z) `) _$ z& F* `Extended fit, 扩充拟合; N6 C) k: _: d1 o- ]/ e; X
Extra parameter, 附加参数3 N: K/ w% \; U2 N% S" @. j
Extrapolation, 外推法
& \- @# I. b1 ?: r6 p6 r8 N% Q7 ^& \Extreme observation, 末端观测值/ p% P: M! x) Y. B, y- a
Extremes, 极端值/极值
6 h5 e, h- l4 {7 W/ UF distribution, F分布
7 a9 b2 E# P$ ^7 a- C; r) dF test, F检验6 E! _& ?( D' Q: g9 M$ l
Factor, 因素/因子
" B3 u1 J! ]. IFactor analysis, 因子分析* f3 S* D! e1 T% u
Factor Analysis, 因子分析
1 |9 @( X5 J* zFactor score, 因子得分 6 ~5 b! \& }" |1 ~8 T( H
Factorial, 阶乘, ^+ M7 o" S) u0 H# {6 \3 L
Factorial design, 析因试验设计) B/ }5 u3 S; x1 k3 d& G, e
False negative, 假阴性( y a$ @ o2 x* c( g; c- O
False negative error, 假阴性错误: P# i$ Q+ z4 P" ~6 _$ i
Family of distributions, 分布族
# V$ w2 d2 c* l8 K5 iFamily of estimators, 估计量族* A0 h+ ^& l/ S. l, `
Fanning, 扇面3 S, \& J" ]3 b# S) [
Fatality rate, 病死率) J* \" g& @, g1 O# y. O
Field investigation, 现场调查& a3 ^8 T- n4 {+ e- x w
Field survey, 现场调查% l) b6 Y2 O; j- ^0 c
Finite population, 有限总体
4 M5 K& }* S& O! k0 Y0 z' VFinite-sample, 有限样本
- {# q* G$ h8 NFirst derivative, 一阶导数
9 i e0 a1 F) G8 `. O7 g8 lFirst principal component, 第一主成分. N4 t: e" y3 q. L$ G$ R
First quartile, 第一四分位数; N/ Q: F% t" u( Q; \ d( |. I0 }
Fisher information, 费雪信息量
; [7 H+ s: ~* ^9 oFitted value, 拟合值& t8 v: ^0 Z# ^, t7 P# ?3 U( I
Fitting a curve, 曲线拟合! h( _5 h" m h# |- w+ f6 E3 C' G
Fixed base, 定基0 U L9 c: n; t; A3 _% ~& M
Fluctuation, 随机起伏% e: i' N& g+ s3 f$ N
Forecast, 预测( `/ v* C# k! l; I1 V
Four fold table, 四格表1 L V; k7 b/ O8 e. O$ B" `9 H
Fourth, 四分点: p' a& j0 C7 X6 s, D4 b" [0 F* N6 d8 T
Fraction blow, 左侧比率
# y% L$ }: `8 T; S( hFractional error, 相对误差
( O$ c- V( {% r5 qFrequency, 频率( @7 }: I' D5 p) Z( G
Frequency polygon, 频数多边图
- w8 i$ w: S# X1 I: kFrontier point, 界限点
9 Q. Z3 i# h- ]2 {% q' D8 RFunction relationship, 泛函关系
; a$ d' h" R9 M8 U/ j1 q- CGamma distribution, 伽玛分布
2 e$ m" e) M0 g- kGauss increment, 高斯增量4 @! w8 c5 d' ~; |0 ?3 l8 y
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
- W. e4 r! s: cGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量* A- n4 e- |- i4 p: w1 n
General census, 全面普查6 E5 e( G1 B* ?- n0 n
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 c/ M L+ r/ }9 `5 e4 `' s+ {Geometric mean, 几何平均数
, z3 {& `+ K: R. Y" r5 w. t' CGini's mean difference, 基尼均差
% s: ^ Q, s4 z+ iGLM (General liner models), 一般线性模型 8 e7 W) G& a* T7 F9 c
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
* T; F) I$ a' aGradient of determinant, 行列式的梯度* P5 W8 H4 `9 x
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
5 Z3 y1 W3 M1 F, |: W7 }1 Q$ PGrand mean, 总均值$ {3 x) N' K; O' Q' u8 i# [1 A
Gross errors, 重大错误
9 z* ]/ t& n) XGross-error sensitivity, 大错敏感度, o" [- Q7 C5 Y0 y0 Q6 k( }
Group averages, 分组平均
' k- i( z$ N. \8 BGrouped data, 分组资料; ]9 d! |( }, U6 \0 c3 L
Guessed mean, 假定平均数( r* v7 ~( F0 ^5 A; o* b0 q7 D
Half-life, 半衰期; ~- Q' t2 V, a/ t
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量0 y' D, L! `) ?% Q: R! j
Happenstance, 偶然事件) }% A/ y! j0 A0 r) \4 e
Harmonic mean, 调和均数
3 j. J% l# G! u2 f, D6 d! |) Z/ ]Hazard function, 风险均数
/ e* T" u3 f" f) `: |+ wHazard rate, 风险率
5 [# x% w' b+ M7 y9 THeading, 标目
) n, [/ u4 S) Z; ]* qHeavy-tailed distribution, 重尾分布
6 d6 B9 E/ S2 y, o5 a8 } wHessian array, 海森立体阵1 g# R6 |* F" |* r
Heterogeneity, 不同质$ {1 z Q, ^8 d# K
Heterogeneity of variance, 方差不齐
2 s4 D6 C8 W! z h/ T- P! z6 ?Hierarchical classification, 组内分组8 b' C a) g' K* l
Hierarchical clustering method, 系统聚类法; b; R2 s; j, t& o
High-leverage point, 高杠杆率点7 M3 X, v& F; F- K
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型( R* W' D( @! A) f* v) S1 l% h
Hinge, 折叶点4 l+ n6 H0 f) ? j7 p
Histogram, 直方图- p. K) ?. T! T# @! c
Historical cohort study, 历史性队列研究
) D8 a; e$ D- y7 O0 `Holes, 空洞2 I- d+ Q0 j& V) J. [3 h0 |
HOMALS, 多重响应分析4 u7 B. c/ z9 P1 g" N3 i) ]
Homogeneity of variance, 方差齐性
. ~7 R' t& r* n2 `5 }3 jHomogeneity test, 齐性检验7 I0 J! B9 x3 z$ Z# |
Huber M-estimators, 休伯M估计量
+ |6 Z2 k5 P% s& z$ x( N7 W7 sHyperbola, 双曲线
" ?' B2 T1 i" C+ e7 \0 g1 yHypothesis testing, 假设检验8 l. ?# `2 m9 S& n$ |3 b
Hypothetical universe, 假设总体
* d! P% P) N; B9 hImpossible event, 不可能事件
5 S' ~4 C" ^( t5 x: D; t0 z! LIndependence, 独立性$ v0 k" G A2 l# R" p
Independent variable, 自变量4 S( f( L' k! r$ E
Index, 指标/指数
. O% v# m2 M' {3 L8 K+ ] X& vIndirect standardization, 间接标准化法
& k# i* i& V6 wIndividual, 个体/ h9 K% b3 |# m' I0 a# V! Q2 a
Inference band, 推断带9 ?# g Q+ N) _$ L0 i
Infinite population, 无限总体$ J$ n* p) M, { v: n( C
Infinitely great, 无穷大" E* d! H2 D6 ^6 {$ z
Infinitely small, 无穷小: D, ?. h1 Z1 H/ N
Influence curve, 影响曲线+ W4 g) l! r; u% K9 d1 T3 N
Information capacity, 信息容量, M; k- M( V: Y S9 `
Initial condition, 初始条件
: j9 d5 _3 N! Q5 vInitial estimate, 初始估计值$ }9 k- F* A+ S; I7 b. p: e
Initial level, 最初水平
( q* a H' ]& X5 ]Interaction, 交互作用2 B% P Y8 s6 [
Interaction terms, 交互作用项! `$ c) s: C2 I
Intercept, 截距2 j; n, u3 b1 Q- w
Interpolation, 内插法9 e# H/ O/ l1 m
Interquartile range, 四分位距! B1 j/ E+ v4 p# B; z% n3 i4 B. K/ Q' b
Interval estimation, 区间估计! h. |# P- F D$ ^6 e! q3 a! ^
Intervals of equal probability, 等概率区间
9 k m" H5 N+ b. r% gIntrinsic curvature, 固有曲率8 a- F8 F$ K, K$ _" P" f% c& t
Invariance, 不变性" Q+ b# _ ~( v
Inverse matrix, 逆矩阵, s* C" i8 D, V, A
Inverse probability, 逆概率: d# K4 n/ `( Q
Inverse sine transformation, 反正弦变换+ w. o/ n: L4 R; }! R
Iteration, 迭代 3 l! K5 }3 M: [, @/ ]) g, T
Jacobian determinant, 雅可比行列式+ K$ F: g5 K' W0 Q' J6 r, k
Joint distribution function, 分布函数
. j7 k- @/ u- j% ~- L$ L# ^* mJoint probability, 联合概率
z8 Q# a6 }2 m( }Joint probability distribution, 联合概率分布
" }8 L9 ^! t3 z8 v2 m5 p! FK means method, 逐步聚类法
* U- L* W$ @/ u! [Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
5 V5 R7 _; `" Z% i9 E- LKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
! |. `' q( V6 A" [0 FKendall's rank correlation, Kendall等级相关
8 d: E1 T! V9 lKinetic, 动力学
9 c/ ?; e. n: o: i; A! v1 u0 lKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( @9 T$ W# u; a9 e! jKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
2 K/ X* ?5 J* O. E! T6 wKurtosis, 峰度
8 j4 m9 e& ], w* nLack of fit, 失拟
v% T5 ? }, Q( _4 cLadder of powers, 幂阶梯7 _5 d: t1 M/ i( i2 b' G
Lag, 滞后
) Y$ A0 b6 ^, R2 b0 e$ OLarge sample, 大样本
3 q/ R/ y' x# X+ U. ~9 U* XLarge sample test, 大样本检验
/ e( }, L1 N8 O% Y' g. ?3 NLatin square, 拉丁方
, P. U- I4 d' f+ fLatin square design, 拉丁方设计
1 A0 E9 U- D/ ]: rLeakage, 泄漏# Q: o0 f3 X0 l2 A
Least favorable configuration, 最不利构形
5 k# y9 d }+ N2 Q \7 ]Least favorable distribution, 最不利分布# P; d. z# C" r
Least significant difference, 最小显著差法0 u0 L# L1 X/ V5 J% g C1 j
Least square method, 最小二乘法2 B: |7 E$ Z. p4 U
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计2 v% k0 I/ r5 g0 D. R+ h
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合1 N+ ~/ x: {9 Q% L9 e
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线$ z4 W" G. P6 v/ p/ o" r
Legend, 图例' I: }8 ^8 W% `+ h# e! J G& H& ~
L-estimator, L估计量
* w4 q4 Q7 W! C& ]( `L-estimator of location, 位置L估计量 W" C. X% y# P; e9 W, A
L-estimator of scale, 尺度L估计量
0 f/ g# x' ~. j- Q$ @( ZLevel, 水平1 x4 P+ [4 O" _& D" G
Life expectance, 预期期望寿命7 u r* h# m" h% v) o. E
Life table, 寿命表# y& a9 `1 T4 V0 V, `- `+ @! ~
Life table method, 生命表法
2 h! i* T- U! q0 nLight-tailed distribution, 轻尾分布
5 P; _7 P9 q# C5 }2 ?1 X* LLikelihood function, 似然函数# M- z3 g6 l C! j3 q/ R6 z
Likelihood ratio, 似然比, o1 \& I8 V! s2 T/ m
line graph, 线图1 h+ v A! U N+ ^5 n
Linear correlation, 直线相关1 L, [. z" Z3 j
Linear equation, 线性方程
4 o$ @3 b5 }; G: b1 I9 rLinear programming, 线性规划
0 A" }2 _, M! h4 S% u TLinear regression, 直线回归5 q; c/ p( U+ |7 e/ S
Linear Regression, 线性回归
4 Z: C# Q& `& H. I/ X% nLinear trend, 线性趋势: w k& v9 e2 r/ J
Loading, 载荷 0 b" n5 S- }1 S0 U4 l% d
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性0 M4 [+ }0 W* F P; z( Q
Location equivariance, 位置同变性1 o6 w( G) a! e% ~6 ?
Location invariance, 位置不变性
2 H; `- B4 U+ c0 M9 R" ULocation scale family, 位置尺度族2 z* ]" B8 A6 ~3 B S
Log rank test, 时序检验 - E f& s" n1 F2 @
Logarithmic curve, 对数曲线
3 d+ J4 t1 w8 }4 q0 i, {% {8 J9 P2 cLogarithmic normal distribution, 对数正态分布) Y, L8 u& q/ J; b* A& \$ W
Logarithmic scale, 对数尺度7 b% [1 m. @9 c( i( d
Logarithmic transformation, 对数变换
& K& @+ \# L G5 y. ]Logic check, 逻辑检查
, Z5 e$ S4 q8 \* kLogistic distribution, 逻辑斯特分布
3 N4 m# h1 S& I5 YLogit transformation, Logit转换2 Q) f& g( |5 [
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ( x6 E# e0 T3 e; [! f
Lognormal distribution, 对数正态分布
: m- q: C1 h* w1 Q1 _# B T o! xLost function, 损失函数$ J1 \3 Z- X' r8 h9 R% y* y
Low correlation, 低度相关' ?: [9 z. m6 o/ ]5 ~" }& f1 V
Lower limit, 下限
9 w- x& q2 Y( K8 Y. b# RLowest-attained variance, 最小可达方差
4 O4 L$ N4 q h" E' ]3 PLSD, 最小显著差法的简称- ?6 X8 [/ h7 p4 V9 y$ ~- m
Lurking variable, 潜在变量
; ~! @3 A# y- Q, Q& bMain effect, 主效应
" z8 j: t7 V$ Z8 A) f7 C6 S" JMajor heading, 主辞标目! D& O5 Z( O% q2 E* _2 b
Marginal density function, 边缘密度函数' `. ?( T& V( `% X& U% P" F7 Q& x+ M
Marginal probability, 边缘概率* c. {0 U6 B" Y* I
Marginal probability distribution, 边缘概率分布4 O) u( ~$ D4 p( \% q# g: a) k# v
Matched data, 配对资料! l$ ?" z; \+ A2 ~
Matched distribution, 匹配过分布
6 X( Y* Q. {+ C @, CMatching of distribution, 分布的匹配
- H, {1 J! A, c. D+ \Matching of transformation, 变换的匹配+ b ` y D. X1 R% j3 f# k8 k: o
Mathematical expectation, 数学期望2 q# g- s( G6 }; V
Mathematical model, 数学模型, E6 v- f% m9 i. `! e- U7 w# e
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量" Z3 c/ m q1 Y0 Z7 r# D: s
Maximum likelihood method, 最大似然法
5 _; s7 f7 b K$ nMean, 均数
+ s5 h' W/ T$ }7 PMean squares between groups, 组间均方- e, V1 e; J% {1 W
Mean squares within group, 组内均方
" v$ f7 F* q+ nMeans (Compare means), 均值-均值比较
9 v& e8 l& ^1 g+ `0 l' J" IMedian, 中位数
" }8 b7 l# x/ l( I! [* fMedian effective dose, 半数效量
8 x i) j- T2 P5 @6 WMedian lethal dose, 半数致死量( h3 {/ m' Y) k- }
Median polish, 中位数平滑% D0 o$ j$ v4 N6 r6 G! n! Z! r
Median test, 中位数检验8 B$ I7 v9 q# \+ q# ^. c7 j
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量; X+ K, c: n: B0 D7 y; ~- Y2 I
Minimum distance estimation, 最小距离估计
/ M1 V- |) u3 Q: K& R J% ~Minimum effective dose, 最小有效量
/ ~: p$ l$ V' T' u0 e4 ]Minimum lethal dose, 最小致死量
8 M) h+ r' I o' bMinimum variance estimator, 最小方差估计量
+ R" t# f- A% @. h! I1 e+ A( ?% X' Q# HMINITAB, 统计软件包7 t* s3 j) i* m5 S% U$ j" T% _
Minor heading, 宾词标目
/ S& V2 `9 E# ^3 U! G7 CMissing data, 缺失值
! D- a; I5 Z* \& I0 N$ d7 O/ x! Y) fModel specification, 模型的确定
% E5 f8 U8 g3 W* I. X! [% zModeling Statistics , 模型统计
2 Q; G7 F& U, v* a1 LModels for outliers, 离群值模型' J8 o- n2 }( U
Modifying the model, 模型的修正
8 o7 G3 C, B. c) CModulus of continuity, 连续性模
* L6 i; s" ~: I2 q# MMorbidity, 发病率
j1 Q. G' ?9 _& o ?3 s2 p' @Most favorable configuration, 最有利构形
' n/ Y+ c+ I f$ _- i/ F* [Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
8 ~! E/ z" Z/ PMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归; I2 d+ Z7 K7 }) ]4 |% O
Multiple comparison, 多重比较* m$ d, ?4 D7 A& t* e; y( h5 f' j
Multiple correlation , 复相关
3 ^1 N$ ], N& J2 s# v9 `4 p9 rMultiple covariance, 多元协方差
: D0 Q! r0 V" w: R# ~Multiple linear regression, 多元线性回归
& l" G4 _; M+ Z, U2 XMultiple response , 多重选项( z7 P& W4 a7 x: n# p F
Multiple solutions, 多解
' I% \$ _4 J/ X( B0 r- M7 r1 g* AMultiplication theorem, 乘法定理9 ~6 } X: h/ Q1 J7 H8 p1 I, J" @
Multiresponse, 多元响应6 y4 f2 r5 P2 `' q6 E+ [0 w6 n
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
! ~$ s4 Y$ u& w) U( a8 e5 T% X* mMultivariate T distribution, 多元T分布
6 o0 R& \' f9 u, Y1 _4 rMutual exclusive, 互不相容4 N1 B/ E& _$ o- a4 ^) u; N
Mutual independence, 互相独立
: f b3 B9 o% @. u0 K3 N+ tNatural boundary, 自然边界
1 s" k! l* D; H1 cNatural dead, 自然死亡
% r" ~9 [( ], Y* G( _- DNatural zero, 自然零
/ p3 X! |( J# K4 {$ bNegative correlation, 负相关
# `8 ^' q3 H4 Q; `/ O. PNegative linear correlation, 负线性相关5 S# ^* ^ `2 d* `$ ?. p3 |
Negatively skewed, 负偏
" d" k5 u2 v* o+ Y' Z( p ?6 T+ v/ bNewman-Keuls method, q检验
* J$ g& M8 {8 j& h1 s) ?NK method, q检验) f4 I' X+ H! m
No statistical significance, 无统计意义0 T8 m- l" q+ T8 \# L. j
Nominal variable, 名义变量
* \7 b7 A' s/ @) ]9 BNonconstancy of variability, 变异的非定常性 Z; W' b( ]0 W% e! Z) M7 z
Nonlinear regression, 非线性相关
) t% c! J0 V0 _9 @Nonparametric statistics, 非参数统计
5 j3 L% J% c/ R5 L/ @& fNonparametric test, 非参数检验
7 f6 U' n; v8 l/ ], E/ P6 C+ LNonparametric tests, 非参数检验
7 _ w: ?1 Q5 t8 _5 ?' `* b% k& lNormal deviate, 正态离差( ?: {8 i& _# W* d+ |6 g+ _ g
Normal distribution, 正态分布
( H4 y: B$ m* T6 N% cNormal equation, 正规方程组
3 `: U0 F8 _; Q. R' z0 }, I6 ANormal ranges, 正常范围* J8 ?0 d5 `; W
Normal value, 正常值% o1 K( ]+ w2 v& T2 q' o# f& G3 B% }; V
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
" F; _ \. ^# u4 K; S( k. aNull hypothesis, 无效假设 ( b# c" i0 s1 @8 A! R. R; d, g) M
Numerical variable, 数值变量
# V' e, w& h& U j- t% ~Objective function, 目标函数' e, u9 A! }) ~+ L' Z, P# k
Observation unit, 观察单位
2 w6 L, `6 D5 Q: m9 RObserved value, 观察值1 o2 b" z5 N2 d: `! ]7 }; }/ ~0 d2 X
One sided test, 单侧检验
3 R' f. N( y2 F" M' L% k* [$ yOne-way analysis of variance, 单因素方差分析- Z7 {' Y3 K! g" Q0 r
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
8 E: U5 u! p; @0 G- X; v; ZOpen sequential trial, 开放型序贯设计( X) l* X7 h* |" \( R. n$ W" Y2 ]3 F
Optrim, 优切尾% \& r9 N3 w8 ~
Optrim efficiency, 优切尾效率1 Y8 ?8 V. f: q( G5 T3 t" x7 ]
Order statistics, 顺序统计量
3 H$ {# E @; z8 pOrdered categories, 有序分类
: v. D3 p$ z1 K6 T" w% OOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归7 X6 T0 i; b. q/ h
Ordinal variable, 有序变量+ T3 ? U5 V6 H/ s5 c* q
Orthogonal basis, 正交基( e. Y$ d0 b7 F6 S
Orthogonal design, 正交试验设计) J4 z9 V0 \/ F. @
Orthogonality conditions, 正交条件
, q) c5 n! P8 E' k6 U8 nORTHOPLAN, 正交设计
R1 G& v/ t; u; g. m0 ?Outlier cutoffs, 离群值截断点% E" [$ p8 o+ ^ `/ ]$ `
Outliers, 极端值
8 |' M8 A7 m0 `0 S( eOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 % r, m9 b/ E2 H% F' f. H
Overshoot, 迭代过度
1 V) A7 A6 d9 o) X- i6 aPaired design, 配对设计6 q* A y' L9 i: r( j1 ~8 H' u- S
Paired sample, 配对样本0 {' W \( x# `* |: r4 y# X& q3 a
Pairwise slopes, 成对斜率
( v" Y n6 C( L, R! ^1 q4 [: ZParabola, 抛物线2 ]; G0 |" n9 _+ }( t) ]) G8 F9 [, E. U
Parallel tests, 平行试验! m4 q3 r- H7 _6 D/ g2 x
Parameter, 参数
{( `# m& L4 L+ Z4 \Parametric statistics, 参数统计
9 X3 { [& P& u* @; ?8 o0 n+ EParametric test, 参数检验
; W" y+ T' [9 DPartial correlation, 偏相关
; z9 i) M' D2 ZPartial regression, 偏回归
& |0 x, |* i) v# B! C( T; R4 T3 G. RPartial sorting, 偏排序
6 w9 I- T9 g! o! B$ N. s4 HPartials residuals, 偏残差
3 ?2 w# g: k4 a2 s' O8 Y; UPattern, 模式
9 k. P9 h& l6 ^& Q' k* IPearson curves, 皮尔逊曲线& f6 G0 ~& f- a: K0 K" @; N
Peeling, 退层4 o# m% a- ^# G+ s; X& N- w/ u( R
Percent bar graph, 百分条形图
; ?$ [% \# a5 v" @Percentage, 百分比
7 e: I* N6 |: M# Q3 ?Percentile, 百分位数6 E8 E( }+ o- C) n! N* h8 L1 T6 f
Percentile curves, 百分位曲线1 G# g$ `$ p) ?$ v* l# h0 b
Periodicity, 周期性/ t( x( g1 m& W, _+ Q
Permutation, 排列; T C' h) B6 l ?2 w
P-estimator, P估计量
% q7 W( j+ J! \: A3 ]* @ ~Pie graph, 饼图
7 q4 r' m" G1 {: B* l/ O$ IPitman estimator, 皮特曼估计量& X7 t. Z9 u6 G8 ~& ?
Pivot, 枢轴量 W7 H4 h. i" f3 F/ B2 z
Planar, 平坦. _7 s( t, \/ C6 i9 v
Planar assumption, 平面的假设# q8 L2 _; `, {9 }
PLANCARDS, 生成试验的计划卡0 _* O& J% Q$ b8 p& z2 c
Point estimation, 点估计9 D) E- i- k4 g' S, S$ f; u
Poisson distribution, 泊松分布
" b, e9 N+ c' F3 }6 W- k9 ^Polishing, 平滑5 K% A. l5 b# q8 D) S8 i8 B8 J
Polled standard deviation, 合并标准差4 _# n; J' n" D7 i; n; I2 s# b) U
Polled variance, 合并方差
6 N5 z) X4 f. i+ L# S8 j+ [2 APolygon, 多边图
. e$ n( E# R, n7 d: ?' n! m! jPolynomial, 多项式; A' ?& K) G. ?0 Q
Polynomial curve, 多项式曲线; v* m; {9 M2 q+ `9 R( Y4 s
Population, 总体) w' ?% J2 T7 q/ v; [7 W+ x
Population attributable risk, 人群归因危险度
. n+ n5 V% U% S2 m& M3 ?& G6 RPositive correlation, 正相关- E' T6 f0 X c
Positively skewed, 正偏# p$ I5 s: Q0 ? k6 x; w
Posterior distribution, 后验分布
6 k: |1 q; C' |# Q- C) Z8 `Power of a test, 检验效能) U6 k4 p% @0 I) ]
Precision, 精密度" v' B$ G+ K* _: }0 l
Predicted value, 预测值
' a1 ?) s& Z2 tPreliminary analysis, 预备性分析) Y0 v4 P0 G/ P2 O" Y6 u
Principal component analysis, 主成分分析
" F2 k+ d/ ^- DPrior distribution, 先验分布, @3 `: ~0 {" D4 ?! N
Prior probability, 先验概率 A6 ?8 F' r% ?8 J* y1 p/ \$ T
Probabilistic model, 概率模型
: y- {% @! q( zprobability, 概率
7 Q3 N; ^6 K6 w0 iProbability density, 概率密度
( u C5 w# C3 m8 R- N$ oProduct moment, 乘积矩/协方差
1 p1 M) l# D$ w: w( U* }: PProfile trace, 截面迹图" s3 D: o0 ]2 G# R3 a9 C
Proportion, 比/构成比
9 b, i+ y! l0 U& ]1 e/ |, qProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
9 O% s1 E# K0 {. \. p$ ?Proportionate, 成比例
5 T9 x9 n2 T. s3 K q5 a- L' l0 M% jProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量; b4 Y0 Q$ C$ ?2 g
Prospective study, 前瞻性调查* F+ E% V, l y' ^; p4 q8 d: ]9 }
Proximities, 亲近性
9 M0 g+ [$ m6 l Z: t* t) WPseudo F test, 近似F检验9 @9 I% q$ }# h
Pseudo model, 近似模型
4 e6 Z6 _$ c- l4 d4 h. C. r8 qPseudosigma, 伪标准差
9 m; w. U* P3 ~7 }; N$ NPurposive sampling, 有目的抽样
( ~( K9 C* Z" R! uQR decomposition, QR分解
. T, C6 v8 V9 D. Y. E5 IQuadratic approximation, 二次近似6 E A Q+ J6 X- M4 W+ Y3 K: m
Qualitative classification, 属性分类1 F- H5 I6 b+ k# }" R" y
Qualitative method, 定性方法, e! @$ K+ b3 y/ l3 [& Z
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
; U( l1 C0 w5 z0 C6 h- zQuantitative analysis, 定量分析" t& i Y$ S" _
Quartile, 四分位数6 l) k* z) x& S2 E0 S- X+ Q
Quick Cluster, 快速聚类0 V m3 H. h- J; G& G8 C3 d, x
Radix sort, 基数排序
- X$ E W: i" j. tRandom allocation, 随机化分组
5 } }0 H: ]$ J% m% q1 jRandom blocks design, 随机区组设计
2 K+ Y$ R( z% Z6 n1 b4 @3 [5 p z( kRandom event, 随机事件3 K2 o1 F. N. ^
Randomization, 随机化
4 d* m# w; B8 @" v+ F' dRange, 极差/全距
( p- C, C. d- i- a2 k. l& rRank correlation, 等级相关
8 l( f9 X7 s. D* U! Y. fRank sum test, 秩和检验
& q4 w3 M8 D1 m' \; L: s$ v/ [Rank test, 秩检验8 A" t* M& S2 _ d
Ranked data, 等级资料) X( t; q* q7 @! p* ~) I
Rate, 比率# |2 l8 X' p- n- u/ I
Ratio, 比例; P. b+ I' r; v4 r2 M) P& d9 G
Raw data, 原始资料* K' b9 _2 w G" N6 S
Raw residual, 原始残差' e+ t3 A1 {( W) ]8 ]7 ^: n+ o
Rayleigh's test, 雷氏检验, M) j( x w9 A+ X U
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 : I" I& K, q! p- n
Reciprocal, 倒数
, b6 O! C' q* iReciprocal transformation, 倒数变换
: _$ M* i4 E2 x6 x" B! ERecording, 记录3 x, p: `" Z- {) a1 j% B5 X$ R- ]
Redescending estimators, 回降估计量
4 k+ w; z+ H$ ^, z# F: C$ c4 t! aReducing dimensions, 降维
0 ~. R6 ^8 i$ |# hRe-expression, 重新表达& k, n5 U) p) l0 Y8 w% \
Reference set, 标准组1 D" ~/ V1 l' |5 V# I a1 K- y
Region of acceptance, 接受域
\) F7 K( R% `0 sRegression coefficient, 回归系数8 ?: E3 K% M* g- z5 F
Regression sum of square, 回归平方和
; B& P+ Y9 r! I5 t( L. G$ NRejection point, 拒绝点
8 C) g0 R! ^3 Q/ VRelative dispersion, 相对离散度" Z+ z0 c5 M2 H, J2 r+ F. a; @
Relative number, 相对数
9 K* Y% W* r1 D+ a6 \Reliability, 可靠性* O* r9 _1 f: o! }" c" E
Reparametrization, 重新设置参数9 [& n5 o0 i3 j, ~
Replication, 重复
; G5 L! I; B3 _& I( S% f, eReport Summaries, 报告摘要
* x! F' R' @; ]Residual sum of square, 剩余平方和
$ r7 L1 d: i! f6 e9 o" v. ]4 r ^Resistance, 耐抗性! _1 u( [' ^+ @+ x
Resistant line, 耐抗线
2 P f4 T7 V0 ?Resistant technique, 耐抗技术& A/ S( D) C% S2 a- w: v( Q
R-estimator of location, 位置R估计量
+ A) W# E% v* y1 @3 `R-estimator of scale, 尺度R估计量
. N% v8 L/ k XRetrospective study, 回顾性调查/ u- S* e+ y" E1 Y- ]; f
Ridge trace, 岭迹8 e0 V. P4 M ]; a) R& n
Ridit analysis, Ridit分析
8 ~4 W3 x4 U3 A! y6 g8 a, DRotation, 旋转
8 `0 l% u: k% p) b5 e9 WRounding, 舍入 }0 w0 F7 p6 g$ u" x
Row, 行
) k( q. v* w# M: i6 j6 z ]Row effects, 行效应9 C8 [/ s' F- B# R8 C( o" C+ m6 `
Row factor, 行因素
* ?& E& u' p, {$ @RXC table, RXC表( V) j4 U$ ~( E; {2 s7 B8 j
Sample, 样本
, P) i5 _0 I) N1 t2 l4 BSample regression coefficient, 样本回归系数
- \" v% e7 q5 W3 j+ A6 ^( t0 Z ^Sample size, 样本量
Z6 Z) S8 n& D* GSample standard deviation, 样本标准差! C L; G9 H% P& P0 l
Sampling error, 抽样误差1 O W. `/ b. _
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
6 T) B* C* e" n% K! z5 d" m fScale, 尺度/量表
8 ^3 W2 N; |5 b3 uScatter diagram, 散点图' T T& [6 r1 W9 _9 H
Schematic plot, 示意图/简图
3 x- ~8 S ?4 G- }$ OScore test, 计分检验& Q: W. a: T. F" y
Screening, 筛检
; \( ~/ m" [7 ^* o# d$ G3 o: y7 SSEASON, 季节分析
7 [7 x$ I! k9 p, ]9 b- S/ p; H' sSecond derivative, 二阶导数3 C: t* C4 z0 n5 N. B
Second principal component, 第二主成分
0 _) r8 T1 q7 f1 c JSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
2 e; t& r. a! `( \6 ^ F, CSemi-logarithmic graph, 半对数图 V) u' \7 y, {: S# e+ x
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸1 G/ v. w* K# ^. ]5 {* k
Sensitivity curve, 敏感度曲线
- ~8 O; }( T9 K7 T' n& X& k, GSequential analysis, 贯序分析& J- J0 B8 U: j$ o: O! q8 a4 @
Sequential data set, 顺序数据集
3 I+ F: i" y7 u5 iSequential design, 贯序设计
2 ^$ I+ m' x7 K# G7 T# gSequential method, 贯序法
7 g7 C( I, G- I8 z% ]6 d) q1 M# cSequential test, 贯序检验法
2 C7 F% E4 z, y/ ?Serial tests, 系列试验/ r2 t1 `. t4 s: O/ d5 D( D9 c* E
Short-cut method, 简捷法
9 v4 G) p. @5 {1 d% a8 VSigmoid curve, S形曲线# l9 M+ }9 F. c- j8 C; V" L
Sign function, 正负号函数1 o) [7 b6 ~4 Z" q- B
Sign test, 符号检验
! G4 O8 m, l0 z$ N3 U& R0 LSigned rank, 符号秩
0 s) V3 g% s( X& w8 `, H7 mSignificance test, 显著性检验. l2 H5 ^. b- |( q2 g2 v' b
Significant figure, 有效数字
( w/ k2 @" h* A. q. FSimple cluster sampling, 简单整群抽样6 W* l/ s! Z7 g: Z. }
Simple correlation, 简单相关$ Y' c2 r6 }, Y2 Q( Z5 E% L
Simple random sampling, 简单随机抽样& M& Z, I/ `# b. m+ ?+ K6 _
Simple regression, 简单回归
( }' B1 I; u8 z/ rsimple table, 简单表
9 ]) ~- Y( M9 K" }) a$ E6 B/ \, uSine estimator, 正弦估计量* u3 u7 C5 e# I7 g4 d, p1 F
Single-valued estimate, 单值估计' l! a. i& ?9 b& X; K7 c
Singular matrix, 奇异矩阵
2 V" L) M4 q, {: jSkewed distribution, 偏斜分布" \/ @4 U3 \1 R+ t' h3 i0 o
Skewness, 偏度
8 K9 m* W! f2 ~$ a0 z/ ASlash distribution, 斜线分布9 M3 u/ }7 R: E# b
Slope, 斜率8 ?8 N1 f. ^0 _) D% N
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
( @1 x0 E( c9 T- ]7 M- y JSource of variation, 变异来源. @2 v! E* v) Z l! U0 N
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关" {. R8 Z" f% ?+ L. K
Specific factor, 特殊因子
* U. v5 b) l/ K8 H0 tSpecific factor variance, 特殊因子方差/ `) ~0 t) K4 R( g9 I
Spectra , 频谱- H6 u$ Q# _9 g2 K
Spherical distribution, 球型正态分布
5 N% ~! X% K! o GSpread, 展布* z% u ^/ J1 A9 a' @, o8 V
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包$ q1 b, `+ l7 b# U9 }- g( D( G
Spurious correlation, 假性相关
: w# _9 ^# q) s6 E( K# USquare root transformation, 平方根变换- ^( \+ d7 @$ Z0 h0 }+ U
Stabilizing variance, 稳定方差
) f3 J, O4 a% P8 R: m+ Q: h9 FStandard deviation, 标准差
- h; N/ v& G( |% _/ b' {; F( U8 e( LStandard error, 标准误
- ^- F6 m8 p* J1 X$ l0 b- AStandard error of difference, 差别的标准误6 l# g: O; i3 c6 ?
Standard error of estimate, 标准估计误差! A) m- O4 P' ]9 _
Standard error of rate, 率的标准误4 a& ]% M/ X5 X+ E m, H
Standard normal distribution, 标准正态分布- ]/ a. K+ D" L. ^" I' Q
Standardization, 标准化
' s( e$ |6 z) \% XStarting value, 起始值
! g5 n; c9 n; D- qStatistic, 统计量: W$ t& B+ J5 D7 h1 l
Statistical control, 统计控制) j6 z: P8 v( L' }7 T1 }
Statistical graph, 统计图/ A* D% A% V) h3 z5 n
Statistical inference, 统计推断- V5 c2 ]: u# E" b5 @0 k
Statistical table, 统计表
- q# J+ w0 s7 P/ P% SSteepest descent, 最速下降法
2 r1 @: L& G$ p+ DStem and leaf display, 茎叶图
1 B8 A! H2 ~* W, HStep factor, 步长因子+ z! C+ ^+ n$ k( A
Stepwise regression, 逐步回归
" Y7 ?" T, b5 Z. C& z% @9 `6 d- YStorage, 存7 a( ^ c1 ]! W9 }5 z1 T
Strata, 层（复数）
% u: ^* M: r! }- }/ ]Stratified sampling, 分层抽样
3 k) c+ ?9 S% c& S& ]8 l n% aStratified sampling, 分层抽样* q& m) o$ Q0 G. N8 l+ b- d
Strength, 强度
- h$ N' ?7 L6 ~Stringency, 严密性. {8 w5 \& a, c2 x; d+ Y2 w3 r- O0 }
Structural relationship, 结构关系+ |9 S, H+ L/ D& b; d* ~
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
0 k: ^0 c- p# d. `, L# v9 }Sub-class numbers, 次级组含量
. Q$ L# D L( @7 E, ySubdividing, 分割5 F/ @* M' A! l o% W5 q
Sufficient statistic, 充分统计量6 f J7 {! {7 E* ]/ R- H
Sum of products, 积和+ [0 \3 o/ {. S3 Y
Sum of squares, 离差平方和
( Q7 n1 K: A' C2 p. J& BSum of squares about regression, 回归平方和/ p* s6 M x$ P& g, S3 f
Sum of squares between groups, 组间平方和
- u% f- D' [& V) \8 M( r. Z; ASum of squares of partial regression, 偏回归平方和 \' G- l+ ?# v$ l" Z H4 U
Sure event, 必然事件
, \1 W T1 Z4 _! c2 Q& p8 p- F4 DSurvey, 调查
9 ~8 @$ u" `8 U8 h/ {# TSurvival, 生存分析# k2 N% l7 [7 j& O% y8 W) _
Survival rate, 生存率
# }9 R O" i5 @6 V5 C% ISuspended root gram, 悬吊根图: K6 q' p) p5 d
Symmetry, 对称
9 [( G& ^1 I- N; tSystematic error, 系统误差
, ^6 x" b" k& ?) B9 HSystematic sampling, 系统抽样
1 f, ]9 c* s! G+ X/ STags, 标签
# ^* T- f. u3 M( d! w' y& S! {% i+ uTail area, 尾部面积
) G% m3 K- c" ^) y% _: ^7 ]) r/ _Tail length, 尾长4 E1 s9 |$ o+ H0 M, S' q
Tail weight, 尾重: O. N1 ], f9 \( ]
Tangent line, 切线 @! [1 B0 K/ Y8 T# y2 Z) V2 K
Target distribution, 目标分布
% h: G$ {: f& f2 ?: B" |& J- gTaylor series, 泰勒级数( ?/ [' R) ?' |1 U6 s/ B8 a- b& Q
Tendency of dispersion, 离散趋势
& F7 E0 ?. H! g8 Z" a% z/ JTesting of hypotheses, 假设检验
. Y/ {" V( M$ k4 Q- M$ nTheoretical frequency, 理论频数
6 B! r; V0 o4 E" v STime series, 时间序列
# ]3 J7 y0 P5 R9 N0 e! YTolerance interval, 容忍区间1 Z5 g6 e1 o4 o! M4 N" X7 Q
Tolerance lower limit, 容忍下限6 z! Z3 r" c! Y% T9 V Q+ J
Tolerance upper limit, 容忍上限
) [ k! F+ u) q4 ^/ W1 \ \: kTorsion, 扰率2 t1 M! J# U0 g6 K7 Q5 c
Total sum of square, 总平方和* f( T) N5 L; U9 {- @
Total variation, 总变异, i: r3 c# _, E' `
Transformation, 转换3 H" P* h+ R: p( O
Treatment, 处理! h/ {; o* y# _9 Y6 M
Trend, 趋势2 V4 o1 U- J, o9 N( e3 J' H R: Q, C
Trend of percentage, 百分比趋势* Q# t' s2 o$ P! J
Trial, 试验
) s- Z# j& c* ^- p- O! q0 h( ZTrial and error method, 试错法
2 s0 u0 I/ a% {/ v5 lTuning constant, 细调常数
2 U4 M/ K8 y: s9 c: ]Two sided test, 双向检验
' P0 l" q. |; Z) P" |2 j; mTwo-stage least squares, 二阶最小平方
3 V$ _; Z) I! p1 ~7 g/ }' G3 BTwo-stage sampling, 二阶段抽样7 n* O8 m2 ~7 d& G* b
Two-tailed test, 双侧检验8 p4 ]% R' J, z5 X
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析; i( Z) Z8 U3 [" M
Two-way table, 双向表- Y- l3 A; u/ P$ d5 U9 R' S, D* j' z
Type I error, 一类错误/α错误
f# [3 C3 R. j _8 F( l4 m0 Z/ s; LType II error, 二类错误/β错误' i# O2 d9 D7 w8 s
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
: u2 \7 V+ S/ t0 N7 F7 G: z( m' M5 OUnbiased estimate, 无偏估计4 Z! q+ b) C" u! @' G7 d* z$ \
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
- p2 T6 ^# L7 N9 G7 X6 V7 YUnequal subclass number, 不等次级组含量& {% [4 f: ]. `- D- J
Ungrouped data, 不分组资料
9 `6 V/ b8 N% ^+ d# FUniform coordinate, 均匀坐标
, T4 o' P$ Q7 F/ ^* GUniform distribution, 均匀分布
6 K q7 |4 x. w: [, JUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
1 ^& b5 c0 t- Z n; @Unit, 单元7 m' U3 U* }2 H2 r! b, W
Unordered categories, 无序分类
/ \2 A1 q8 V$ g* d/ G( bUpper limit, 上限
8 C' k9 ~* I+ i2 E8 m+ LUpward rank, 升秩
# f1 s/ `9 D2 hVague concept, 模糊概念- `' W b& E0 P/ c$ v' F' l0 ?! X
Validity, 有效性/ L* ?+ A, W9 g) h$ W! v3 H9 b
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计/ H) r, [% c9 @9 {9 ]6 v0 t, i) @
Variability, 变异性
! W6 Q/ v) a# }" ^Variable, 变量
4 ~2 V( p" ?! d wVariance, 方差. f6 @, T: k. M2 @5 f1 W
Variation, 变异2 F9 a( ^8 @' {9 e) @- f
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转0 l" d. }6 @2 p) ?( @9 D6 f
Volume of distribution, 容积
9 \) Y- G% m+ DW test, W检验( g% w! F, Y: Q4 Q: a9 U1 x
Weibull distribution, 威布尔分布3 S% ? H, r% @2 B
Weight, 权数' b* w6 t% }* n. b
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验" ]2 q7 D/ E; w# Q5 z2 Q; N
Weighted linear regression method, 加权直线回归
) d" b- U) E' o- D7 D& cWeighted mean, 加权平均数
" r [3 h' ?+ p/ G9 |Weighted mean square, 加权平均方差5 L* [4 [$ T+ A% J+ X/ ~
Weighted sum of square, 加权平方和
$ H2 D, K9 J; U+ P- wWeighting coefficient, 权重系数
: W3 H0 [$ }; |9 J7 C1 DWeighting method, 加权法
+ V1 n* S6 L$ a1 D3 DW-estimation, W估计量/ G7 }. v6 _! J+ S
W-estimation of location, 位置W估计量
8 G3 w/ F; @# S& D, {0 j/ vWidth, 宽度6 s# r. Y( ?( t3 {' g7 V% c* u2 F
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验2 y7 o/ _5 _4 v0 J+ i+ Z F
Wild point, 野点/狂点
. }8 }6 K( m+ s! L# R- rWild value, 野值/狂值
' G2 g" @0 U9 P4 [# eWinsorized mean, 缩尾均值1 ]* B! E0 f& p* U8 T- p- [% r: G
Withdraw, 失访 4 o; t& W) @, i: t2 m
Youden's index, 尤登指数9 S, @; z& H q1 | g" M/ w
Z test, Z检验2 R. `, U, O4 `1 W
Zero correlation, 零相关
* L8 J9 E/ _- j* C: x mZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
