|
|
Absolute deviation, 绝对离差
/ P& ]6 T7 x4 r6 I. I# {Absolute number, 绝对数
! D) \. r, ] \0 NAbsolute residuals, 绝对残差" O- A; g m' P+ `* e6 F
Acceleration array, 加速度立体阵1 N0 q' K5 E; R& b3 c
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度- Y) S9 ]) ~9 u! L6 Z6 X' Z) \
Acceleration normal, 法向加速度7 X2 Z; a! J, G% F2 H
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数3 g0 |& E4 B1 Q; F8 l9 D
Acceleration tangential, 切向加速度8 s( B; n0 _) @3 J7 r
Acceleration vector, 加速度向量, F1 p; G6 N, o
Acceptable hypothesis, 可接受假设
" }# J2 n; C8 w+ p: z% A' c( _$ ?Accumulation, 累积- i$ S2 i( l; ~/ `7 x; x, F
Accuracy, 准确度
- h$ ~0 M" P& p" ?4 S( vActual frequency, 实际频数
2 K) J( q/ q5 p8 Z: OAdaptive estimator, 自适应估计量
! Y/ M; K$ w9 _* O# g9 ?2 m5 aAddition, 相加5 l) y' v; `6 k. b y
Addition theorem, 加法定理
' l o2 _4 L0 {* N; Q- EAdditivity, 可加性
& G1 }7 Z# z0 @0 t# b! E5 ]Adjusted rate, 调整率
8 _5 H5 h8 k0 H) Y/ }3 B8 t" x5 UAdjusted value, 校正值6 x. a) K; K$ v. G
Admissible error, 容许误差, I2 Y' {; T/ u% l5 d% Z3 j1 E' _
Aggregation, 聚集性0 Y! t, E4 m% y1 J
Alternative hypothesis, 备择假设8 h4 m& i2 \. {. G. \: H T. N
Among groups, 组间3 c# K2 ^- C6 F: D( ]& V0 Y
Amounts, 总量: M8 V O+ u# E: P0 u1 K
Analysis of correlation, 相关分析. ]6 T$ { P3 Q; P* p" ]
Analysis of covariance, 协方差分析+ x6 k) x- D# @' V1 x" V
Analysis of regression, 回归分析
4 F" I8 r' ?# h$ LAnalysis of time series, 时间序列分析" \. O8 W1 y2 \( u. |- g
Analysis of variance, 方差分析
& y) J) F9 o0 S+ ?* {& dAngular transformation, 角转换
Y M* c0 ~6 L* f3 CANOVA （analysis of variance）, 方差分析
: \; w7 i Z6 L3 FANOVA Models, 方差分析模型
$ e% C& p: s/ t2 v/ h9 MArcing, 弧/弧旋' e/ L: B$ ^4 `! @
Arcsine transformation, 反正弦变换; U% T% |2 l/ C. j4 ^' P
Area under the curve, 曲线面积$ L0 y3 ?' ^) y. F
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 $ f+ _5 Y1 [7 Z7 ~ p: N0 w+ P
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 / q3 Z% x, Y, _3 d3 a! }
Arithmetic grid paper, 算术格纸) u5 l8 m5 B3 N" V% g9 T
Arithmetic mean, 算术平均数
2 a- J6 T* z$ q, O- o" D# w! tArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
8 c% c$ s0 h4 z1 v1 \ T& WAssessing fit, 拟合的评估+ b7 g( \+ w6 ~5 A5 o& x9 w3 V# E
Associative laws, 结合律9 J. T3 v- `- t. p0 t0 o5 ~
Asymmetric distribution, 非对称分布& w: g/ t# _0 ~; a( c9 l5 [1 A
Asymptotic bias, 渐近偏倚
3 q) t! {9 {1 C1 H1 w* ^, ]Asymptotic efficiency, 渐近效率
/ h# {$ A$ q z# M% J9 IAsymptotic variance, 渐近方差" P+ F2 K: j9 E( H! |# f
Attributable risk, 归因危险度9 b& C7 _' o6 h2 a
Attribute data, 属性资料
+ U! }# z% a, [" c: J7 Y& Z( L5 i0 lAttribution, 属性 @, D2 ^4 l" M8 y. V$ w
Autocorrelation, 自相关& {; k0 u1 M3 w+ M- d9 H% C
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关) K g( a6 n) Q. v. F* x$ z
Average, 平均数2 _) t1 j+ @) m; u. L) {
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
- \! b6 R2 ?' c9 w4 y( @: z$ y, EAverage growth rate, 平均增长率
w. W3 {8 t! f- L! d1 ^2 p8 C6 jBar chart, 条形图% P. y" K" @3 H: P5 k
Bar graph, 条形图
6 P. u: T( ~& R/ W) Y) o* C4 v% w( I! iBase period, 基期
) ]2 m+ o7 G3 x* ]6 v% a) u y$ ^Bayes' theorem , Bayes定理9 K( W+ K, f/ |6 q& p# E7 @- g' k
Bell-shaped curve, 钟形曲线
2 y. Q/ X2 O: k; d2 A( aBernoulli distribution, 伯努力分布! t/ m' V0 R' G# X" U
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
1 v( ~+ C6 E8 W5 A, Q% ]8 NBias, 偏性
, S: _8 q$ }! n' ]- \Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
7 c( b$ y) P4 U% u# H) c0 dBinomial distribution, 二项分布
, f* o. H" F; T+ E$ G/ u0 ZBisquare, 双平方* R; H& }( l8 N+ f
Bivariate Correlate, 二变量相关
) E6 f; Y2 d: NBivariate normal distribution, 双变量正态分布, l, `: p; ?6 K8 q$ c7 [
Bivariate normal population, 双变量正态总体
% d H2 n2 U3 N/ TBiweight interval, 双权区间
9 h9 x! W0 x2 Y% _Biweight M-estimator, 双权M估计量
1 L6 p% e# U! IBlock, 区组/配伍组' p f& ^, [. _6 P9 Z" q
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
+ _- @# F0 F3 }Boxplots, 箱线图/箱尾图$ L1 H1 F$ l* L1 _7 g
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
" G6 r. J% l7 i2 q- wCanonical correlation, 典型相关
: q5 d! J/ r5 r; KCaption, 纵标目9 ?! _- E* d5 G$ ] P3 r( {* T7 H
Case-control study, 病例对照研究
- n( Y2 i1 }: G5 MCategorical variable, 分类变量& x$ \" q7 I$ _8 A4 w
Catenary, 悬链线( s# r$ o$ R- N( y9 Z8 ^
Cauchy distribution, 柯西分布/ K* S" D- e o, i; ?; {
Cause-and-effect relationship, 因果关系
! I$ Z3 H* D9 F W( \, d2 e2 ]& f7 zCell, 单元% J! X2 e: ^2 x0 O" q2 A9 ?, Y' w$ b
Censoring, 终检: P( j. m: O: S! ^# L6 Q/ ^
Center of symmetry, 对称中心2 \7 _5 Z( T4 F5 c2 [0 u h$ k
Centering and scaling, 中心化和定标5 h* M. k3 R) L6 a+ j" `( c& [& `
Central tendency, 集中趋势
r# v# f2 M5 R9 h. tCentral value, 中心值
7 x+ d9 H; U7 ZCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
]! x# o4 {9 q$ @- Z7 U- _: eChance, 机遇
8 V+ a; L8 k# Q3 |0 A# @Chance error, 随机误差
2 D" o: a o7 d/ _8 f9 {Chance variable, 随机变量
" T& b. U5 o1 J# m! B9 U% S+ {Characteristic equation, 特征方程
; ?) z% z/ v3 I3 H% OCharacteristic root, 特征根% P$ U1 G. ~. c3 Y. k( z
Characteristic vector, 特征向量: P* ~6 P* K( K
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则2 D* g# K2 e8 I
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图: V: ~; k; f1 x, M3 M4 r4 _
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
# }" c9 E- L. m1 r5 | [0 HCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解: W7 ^. q+ J1 J+ @; u$ z, ]( Y
Circle chart, 圆图 1 j& S- `: C9 b, d7 W3 }0 {7 G$ G, B
Class interval, 组距
$ f) k% M8 e0 d# pClass mid-value, 组中值
$ V- `( k& z; C5 r w! b$ KClass upper limit, 组上限
8 t6 \8 [3 V/ bClassified variable, 分类变量
7 M' k& Y3 a/ WCluster analysis, 聚类分析; H9 j" |/ G, c' @+ ]: z+ l
Cluster sampling, 整群抽样. D; q/ O) B P7 Y$ l
Code, 代码
9 X$ m/ \3 H9 P! {. vCoded data, 编码数据6 L; \& r5 J0 C+ P( I. N
Coding, 编码/ k! |/ H7 j1 I3 x5 P- P
Coefficient of contingency, 列联系数7 f- ~5 w5 W" C5 K' N# N. _7 i
Coefficient of determination, 决定系数0 ~& H X" ~. n* D+ Z
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
& d+ y5 v T5 x1 XCoefficient of partial correlation, 偏相关系数& S; }' F, _& K, r: b% A& g1 a
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
6 g" A2 K" J) i& S# n0 HCoefficient of rank correlation, 等级相关系数7 }% s3 d4 |( B, M8 F0 K( y( g
Coefficient of regression, 回归系数
% ?0 @ O+ m& [# JCoefficient of skewness, 偏度系数& a. ` B5 b- }1 I: Q
Coefficient of variation, 变异系数0 Y' g. s6 n. _
Cohort study, 队列研究
9 ?3 A3 w0 u+ m8 ~5 g9 cColumn, 列+ F3 ?! D7 d, x& C' j
Column effect, 列效应$ ?& n' p [6 K0 Y' @
Column factor, 列因素
3 T D/ C& _, c' A5 r5 X5 C0 hCombination pool, 合并+ \/ i9 E- q3 E( M, a4 U
Combinative table, 组合表1 u& x2 D7 y5 ]
Common factor, 共性因子
; f9 K: I9 K- `8 w# m9 ZCommon regression coefficient, 公共回归系数3 c- B3 c6 b/ j/ W ^+ I
Common value, 共同值
( q- p, t' p) L: ~2 wCommon variance, 公共方差3 X" f5 i8 v& l1 w
Common variation, 公共变异
A Z/ Z5 n8 t+ _: jCommunality variance, 共性方差
5 p, l% F- ]% [% S3 c" OComparability, 可比性
5 m8 e3 u+ `) y+ @; j" W3 ]Comparison of bathes, 批比较
9 g; A; M8 y5 {8 j* ZComparison value, 比较值; S# n; R1 p! p3 |. [
Compartment model, 分部模型
. \( x& I& n3 b9 |' UCompassion, 伸缩; E9 j- W+ K6 x2 D4 {
Complement of an event, 补事件1 w# E" Y5 @: A4 k
Complete association, 完全正相关
. q+ U% Y: p4 ?6 W* }( g: eComplete dissociation, 完全不相关
( w1 x+ e6 s8 U1 m7 e/ J3 _Complete statistics, 完备统计量
1 u9 `) `' R5 P, YCompletely randomized design, 完全随机化设计7 h- p8 o' [" d) e9 g
Composite event, 联合事件. K6 N& F& Z( ]# \/ |
Composite events, 复合事件
$ X8 C. \& J) `8 tConcavity, 凹性. }4 x: g' \# L) n! U: k* s
Conditional expectation, 条件期望
: d9 l& F0 W& h' nConditional likelihood, 条件似然9 C3 V) I- H) \9 r
Conditional probability, 条件概率4 q# f: ?; M! v9 Y% F* X
Conditionally linear, 依条件线性; e* }1 `; o3 C8 O% h* O
Confidence interval, 置信区间1 d4 {( \# z" z# b8 C% k X/ h6 s
Confidence limit, 置信限3 M: u2 V3 r" Y: }+ E3 x
Confidence lower limit, 置信下限
! a+ ~$ }/ r3 d' O m, ZConfidence upper limit, 置信上限* w6 a2 s6 Y; \, Y V
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
1 S4 Q: u9 Y& ~8 ^& ]0 aConfirmatory research, 证实性实验研究9 n2 m$ f+ O1 S
Confounding factor, 混杂因素
# F Z7 b' R) ^8 u5 W( r- b$ WConjoint, 联合分析
/ a& K4 l# q# t5 R3 cConsistency, 相合性
3 h+ m3 W; \+ [) l1 ~Consistency check, 一致性检验
% Q1 E6 |2 w( f1 |" g& Z4 N/ n/ u4 |Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计8 e1 k1 q3 p" l: N+ K" y
Consistent estimate, 相合估计
/ ]8 M8 e2 m' ^6 C5 O2 T) KConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归+ _- q; q" F5 l
Constraint, 约束8 b, Y8 g ^' o) N' o/ F
Contaminated distribution, 污染分布* d' M# j* h" u7 E; j, U+ {
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布( c$ Q# ]# A+ u6 F8 g* Z4 o8 @
Contaminated normal distribution, 污染正态分布' X+ v( M4 n; m
Contamination, 污染
3 T [& N4 b4 c# M' zContamination model, 污染模型
/ n1 }; I0 s. e% NContingency table, 列联表4 k1 ^0 Y7 J ^& \
Contour, 边界线" V+ N( u( ^, p1 A/ o
Contribution rate, 贡献率2 h+ k+ a B) a" O
Control, 对照. ^7 y6 P1 f# ?- A) p+ J+ \
Controlled experiments, 对照实验
* u8 v' \ A1 b* VConventional depth, 常规深度 Q* b4 z( S# J* Y9 y0 K1 p
Convolution, 卷积+ [: X( }" q$ ~
Corrected factor, 校正因子8 W1 g; ^/ O$ q
Corrected mean, 校正均值
0 Z& l" a* q: o. U3 gCorrection coefficient, 校正系数
8 U; e$ w, n; c3 LCorrectness, 正确性' s" P5 q2 \, i' e4 g
Correlation coefficient, 相关系数/ L9 }+ p1 j# W, \' i- c/ L# ]
Correlation index, 相关指数0 i% y. f7 ?4 M/ ?9 M3 w* c8 [1 |
Correspondence, 对应
/ V8 F" u8 L8 E) Q# u/ ?Counting, 计数# ?$ g% u3 d3 F" {
Counts, 计数/频数
- C' E( m& }$ K0 s4 vCovariance, 协方差3 q# l6 a3 N* s: O- l# b* V7 P
Covariant, 共变 ' |( }2 w% V( A$ e# i' y& h
Cox Regression, Cox回归
/ X7 X( f9 y: F, gCriteria for fitting, 拟合准则; D5 U2 n/ s$ T: O
Criteria of least squares, 最小二乘准则
, O2 o& X; h& h5 |+ l$ V; jCritical ratio, 临界比; k9 l: ]* G" M- U2 ]
Critical region, 拒绝域
# e6 ]2 x2 Z4 U" H4 G$ ACritical value, 临界值0 C8 |1 B; e' G9 D& A4 X
Cross-over design, 交叉设计
6 V+ h+ ]' t. S% r2 ~! W0 [, u1 PCross-section analysis, 横断面分析
; h6 M8 x$ r) q- w+ c# V- JCross-section survey, 横断面调查, L1 n! |. t) b$ c2 ]
Crosstabs , 交叉表
2 Q4 J) v6 i9 B7 W3 @Cross-tabulation table, 复合表
J1 d. o( p u6 I+ j; e( n. M( VCube root, 立方根
6 @9 t4 u1 f8 g) m( bCumulative distribution function, 分布函数
' P; t i+ ?, K( T7 oCumulative probability, 累计概率$ U4 R: @: C* u9 p! y3 I- y
Curvature, 曲率/弯曲
% I. i9 a& ~2 ~( MCurvature, 曲率3 p% m" v8 y' D# p) A q
Curve fit , 曲线拟和
1 @+ U; ]( }! E0 gCurve fitting, 曲线拟合
* B9 V$ B) d) u- V, b3 K5 W8 S8 SCurvilinear regression, 曲线回归- q6 ]. T+ Z+ e6 j; @
Curvilinear relation, 曲线关系# l+ B9 y) d' W& m( Z# S8 w
Cut-and-try method, 尝试法
& o, _0 c* t6 x, QCycle, 周期9 m9 q7 \$ L/ H9 O
Cyclist, 周期性
2 b6 m" M7 W- S* y% i5 a9 e; o9 nD test, D检验# ^& e( r V( c8 r, H& }
Data acquisition, 资料收集
0 L3 _, s# g) g6 GData bank, 数据库$ |5 V. u- ~# q+ z
Data capacity, 数据容量0 S8 e* t0 ^# q/ Z2 E
Data deficiencies, 数据缺乏
8 t4 t* [3 B# M/ v. ?Data handling, 数据处理! a2 i5 l( M5 {4 v- g$ K; d. @7 o1 z
Data manipulation, 数据处理
! X8 ^1 s# i0 b3 E' D: t* G. C* JData processing, 数据处理
9 H, W( I; i3 I# W& s: x. NData reduction, 数据缩减8 ~' A+ t; w1 ^. ~
Data set, 数据集) \3 d2 e. |2 a; [1 K( G9 {
Data sources, 数据来源- j4 P2 U8 Z" g0 Y9 ^* Z4 @; h
Data transformation, 数据变换+ v1 q/ S! _+ G
Data validity, 数据有效性/ D9 E/ }6 M$ F$ u( o
Data-in, 数据输入; s8 F* P9 ^) q3 n3 [4 E% K
Data-out, 数据输出
1 q3 g: N0 N4 J$ t) C% t- J" e) pDead time, 停滞期
% M$ ?8 ~; ?) VDegree of freedom, 自由度
5 Y8 S9 V9 t$ x1 v9 A ^Degree of precision, 精密度
/ ]2 G- z$ w, a$ i1 PDegree of reliability, 可靠性程度% ^; h, g6 x" W j: A5 b
Degression, 递减0 S' ~0 y5 `1 {, a" I- @) m
Density function, 密度函数
* B$ X# h! K4 k" l8 k/ ]! PDensity of data points, 数据点的密度6 w0 h( }* |9 Z# ^/ L; _
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量" I4 Z% o. s( h" C! t* q% a8 M
Dependent variable, 因变量
: B: g, e N2 x. [. p0 mDepth, 深度
: e8 O& v8 `, m% e' T2 W+ \Derivative matrix, 导数矩阵
; e; B; Q/ k+ E4 G9 o0 hDerivative-free methods, 无导数方法
: a) M/ e* s* C I, EDesign, 设计
- X6 g& Q2 ?7 T" `, ]0 h4 q9 Y: wDeterminacy, 确定性
+ F7 E6 j0 g1 x9 Z: XDeterminant, 行列式0 @4 a- J4 Y* i& Q1 x% U% s
Determinant, 决定因素
- v" U8 s+ a- c: [5 T2 ~, QDeviation, 离差8 h L% M8 D5 R1 H- y3 z
Deviation from average, 离均差
" D9 ^/ J4 n+ U" kDiagnostic plot, 诊断图2 }# t" ?) j" j% k' X& Z
Dichotomous variable, 二分变量
( {8 _9 {' |: J9 I2 M' @; gDifferential equation, 微分方程 F* p5 I5 v8 _0 R7 Q3 [/ z4 g! X
Direct standardization, 直接标准化法$ {/ k { Q0 h) y1 C( W; S( |0 G
Discrete variable, 离散型变量
6 U! X, u6 |1 d J/ l) HDISCRIMINANT, 判断 - I- [0 |; S0 d/ O2 e, Q" a0 R5 |$ |: d
Discriminant analysis, 判别分析+ |+ Y1 Y+ A$ u: b0 |
Discriminant coefficient, 判别系数$ J9 v( p5 l& p$ |2 a5 E
Discriminant function, 判别值
% W/ k( i1 R9 T, M' w- w {( xDispersion, 散布/分散度5 `8 f, R& q2 i$ @3 p
Disproportional, 不成比例的, F6 C) ?. u, c. s6 o8 d
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
i. p2 _: a) a0 V+ o/ I9 BDistribution free, 分布无关性/免分布: K: a# F. I u
Distribution shape, 分布形状
9 F* Y3 a( `- N' Y. _Distribution-free method, 任意分布法) s$ {& x7 u2 F g' G; ^8 X
Distributive laws, 分配律: j' W5 F7 u8 e9 w
Disturbance, 随机扰动项
" {& w V, o8 @% g$ v0 W) i! MDose response curve, 剂量反应曲线% j6 x, d$ p7 T% j: t
Double blind method, 双盲法
1 _- L6 R6 s# h* _! e6 G8 g* _0 ?Double blind trial, 双盲试验
8 D: n; \( s$ \4 Y+ ?9 ?! x, p4 f3 Q) T: eDouble exponential distribution, 双指数分布* g: d" M' {0 S
Double logarithmic, 双对数
6 H* r' j: F7 W GDownward rank, 降秩' ]7 q( i6 o0 r# F- p5 V
Dual-space plot, 对偶空间图$ e$ {! O) F/ j0 b$ a
DUD, 无导数方法
, W! |$ h- U, e0 e. ~1 I4 f. w% nDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
3 N6 v* U8 j8 b# w& tEffect, 实验效应4 d* R9 z( b% u+ Z; g
Eigenvalue, 特征值& J7 }4 @! C/ h
Eigenvector, 特征向量9 d8 X$ g1 e4 P% s0 @+ @
Ellipse, 椭圆
0 L- N/ D( N/ ~5 a! Z4 jEmpirical distribution, 经验分布; i& _+ N2 C( s
Empirical probability, 经验概率单位$ D# S. {" } s6 L+ w1 G
Enumeration data, 计数资料/ M3 S* d& J" A* o! {( D
Equal sun-class number, 相等次级组含量
% c, N2 L) `+ _ MEqually likely, 等可能; ? ^7 D( T' h9 h }4 c
Equivariance, 同变性: N8 E- F9 r# ?! J
Error, 误差/错误& p8 f) A. w* }/ s
Error of estimate, 估计误差! M8 I3 n1 `( P4 K. q; H
Error type I, 第一类错误" y7 v& g2 m; ~7 F1 q
Error type II, 第二类错误' t* f) r/ c/ Z5 e- b5 z" ^
Estimand, 被估量' t* _. I/ W3 J" ^/ E
Estimated error mean squares, 估计误差均方
- ?3 G' D4 j' }# dEstimated error sum of squares, 估计误差平方和( w8 @& Q$ y' o% ]
Euclidean distance, 欧式距离
+ i5 X7 V4 H" z2 Z- Z) uEvent, 事件
% P4 I$ j( ?5 X( qEvent, 事件4 l- k' v+ J* C3 i3 n; `
Exceptional data point, 异常数据点6 _1 A$ t( `6 G+ a5 E2 L
Expectation plane, 期望平面: C" I9 D; w9 L
Expectation surface, 期望曲面$ a* c; S0 Z8 a, f5 L
Expected values, 期望值# C; ~( D( `6 }3 Q
Experiment, 实验
3 j! J4 _" n }; NExperimental sampling, 试验抽样
7 Q+ C5 D5 z7 b5 i7 x) o" P. d7 C UExperimental unit, 试验单位5 i" f( y3 b* O) n$ |
Explanatory variable, 说明变量
! |% B6 x* P3 A. @: b9 ?Exploratory data analysis, 探索性数据分析
% P/ d5 _1 y/ F, w# F/ i% ]0 B2 h3 aExplore Summarize, 探索-摘要3 F8 F! e! n! e
Exponential curve, 指数曲线
) _- z( x& Y: ?- q; `Exponential growth, 指数式增长6 L2 C0 M* L* ]* g" W4 ]4 I
EXSMOOTH, 指数平滑方法 6 [. ^7 P$ B: L
Extended fit, 扩充拟合
* S, s4 A1 b. b( @" h* e: _4 AExtra parameter, 附加参数
' f. N6 X$ X7 ~- L1 eExtrapolation, 外推法
0 _5 X/ w a& g+ ^- NExtreme observation, 末端观测值8 T& u$ u" i! Q
Extremes, 极端值/极值
: t" M9 G h7 E9 eF distribution, F分布4 l7 k. X) B9 X9 Q
F test, F检验
) y4 e* `) m0 m( \Factor, 因素/因子) v" i2 @+ R( U3 o, m( }
Factor analysis, 因子分析
1 R! p4 D* M: `& }- {. \Factor Analysis, 因子分析- F0 l8 a; A2 }/ a+ r# l( G
Factor score, 因子得分 7 T" A+ M7 n/ C- b2 V
Factorial, 阶乘% m. j5 E3 r O2 l ~
Factorial design, 析因试验设计
8 B# O' C9 Y( ~! x$ ^9 s' l% ?False negative, 假阴性. L( B- k7 g& @- k( |
False negative error, 假阴性错误
/ X9 n: K; P+ uFamily of distributions, 分布族
6 p# I% _0 A0 t0 KFamily of estimators, 估计量族
) d+ W6 |* p0 _; x. T9 OFanning, 扇面
- P1 y* ^6 T. QFatality rate, 病死率+ a& \( s* v* Q
Field investigation, 现场调查
$ D3 K6 l+ q' D! e5 g& B2 h0 WField survey, 现场调查
/ i0 z* t# D& V7 w& dFinite population, 有限总体0 j2 K; R: c% Z% Q
Finite-sample, 有限样本) s0 Q8 t [: p) m- ]
First derivative, 一阶导数4 }9 H& i: K0 d# c
First principal component, 第一主成分
) B8 @! L6 a& W y2 x' lFirst quartile, 第一四分位数5 H G/ P8 a8 x8 P
Fisher information, 费雪信息量) m3 l# J4 X$ t3 M9 U1 I
Fitted value, 拟合值
$ L' v& f& f# e+ V5 f. HFitting a curve, 曲线拟合0 B ?. v8 x1 Z
Fixed base, 定基8 |9 F1 r Z9 E# D3 r1 n! o, ^
Fluctuation, 随机起伏
" Z7 I6 t+ [: T* @Forecast, 预测
0 `- u( D# Z' d' @) k& wFour fold table, 四格表' V- @) T* e: F, ]3 N7 D6 o
Fourth, 四分点
% o* u3 G6 j* E* l/ nFraction blow, 左侧比率
% G r: V+ O' h q8 j& V# [Fractional error, 相对误差
( P7 w0 F8 i( p. VFrequency, 频率' z7 j: P+ \! R7 A4 v! F& u& W
Frequency polygon, 频数多边图
) B$ t0 E; e2 g- R$ t4 S9 o4 s/ w/ |Frontier point, 界限点0 p/ r) n, _9 u# U5 Q- O
Function relationship, 泛函关系
# [. j" A: I* m! R/ V" {Gamma distribution, 伽玛分布
2 T3 y- ?& n1 L: \6 `) ?Gauss increment, 高斯增量
* [" u9 r( a3 B+ lGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
1 q5 U* e7 h; D! \5 P3 ~Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量% W2 E+ w: j' Z9 u1 r8 O! G2 A
General census, 全面普查
* i$ a. h0 K- a" B T5 \7 O! uGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 5 ^& a% u+ Q/ O* n& w" R
Geometric mean, 几何平均数2 g0 W5 V( T5 N9 T2 |
Gini's mean difference, 基尼均差4 u, l8 A9 S& K3 d8 M9 `& n& v
GLM (General liner models), 一般线性模型 4 ]) W( G k z( C. W/ a) b
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
; g; u* W, z# x) B; ~Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 T0 a2 r5 O+ \: s* |Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
0 U/ I$ \$ S# a1 hGrand mean, 总均值
8 Q! u8 X8 ]* K* DGross errors, 重大错误
( e- e2 p7 f# ^, p& p# FGross-error sensitivity, 大错敏感度
5 g' m( n% n- [6 ^( @Group averages, 分组平均
1 e9 b. _7 a2 J. v* E9 W* BGrouped data, 分组资料
: b# O7 _! j4 F7 Z }( DGuessed mean, 假定平均数
+ O* n' {2 j4 z- M# NHalf-life, 半衰期
4 i+ e( e' n A! qHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量% e# S7 W% t: t( h2 I) Y
Happenstance, 偶然事件
! K2 \0 ~) N. S. M2 P/ l/ c( r4 jHarmonic mean, 调和均数
: R$ s8 v& D% I, U4 \: _) AHazard function, 风险均数9 x! q0 h4 M. h- k( c
Hazard rate, 风险率' X( X5 {' V8 G3 s
Heading, 标目 0 d# I2 X) |8 x+ Q: ~( A
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
$ f! w) t. N+ rHessian array, 海森立体阵6 K& v# y- y2 M# v
Heterogeneity, 不同质
( P' D& H$ ~/ X- IHeterogeneity of variance, 方差不齐 % s' H( _- A7 p$ p
Hierarchical classification, 组内分组
% O" T O0 W' n/ c7 R pHierarchical clustering method, 系统聚类法- @' k3 j7 j; |9 ?$ ]
High-leverage point, 高杠杆率点
% f2 v' ?. R* f! n+ uHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型) z$ {# V; D) |, D
Hinge, 折叶点
& q% g( K/ t' n3 qHistogram, 直方图 a/ d+ W8 v+ ]+ a
Historical cohort study, 历史性队列研究
" u( Z2 e8 a) v zHoles, 空洞
0 H7 k3 B6 ]' k( Z: C& g1 \( q7 ~HOMALS, 多重响应分析
5 i7 ?. P/ Z) ]Homogeneity of variance, 方差齐性
. p: n0 ?0 P+ fHomogeneity test, 齐性检验9 L- {9 T) z9 L- O5 {; ?- }
Huber M-estimators, 休伯M估计量6 H4 E1 t7 R9 @: |. \0 m7 u. @
Hyperbola, 双曲线
$ s( F: g. p& A: c7 H! l( bHypothesis testing, 假设检验
& L. Z2 R6 }$ z0 E( H" zHypothetical universe, 假设总体
- X/ S4 g7 A+ w- }( \Impossible event, 不可能事件4 d( J) }- c( A9 @; W
Independence, 独立性& H4 ~' u! k! d* D o7 n ^
Independent variable, 自变量
' D u' [, K- w6 [6 w5 FIndex, 指标/指数
/ c; o* \! b" V$ M, P' P) DIndirect standardization, 间接标准化法+ o% W0 s" G7 t
Individual, 个体
; F8 b7 J f$ t0 _. iInference band, 推断带
0 n$ g4 I/ u5 P: ~Infinite population, 无限总体. [6 M) g1 G8 ]7 { y8 G
Infinitely great, 无穷大& R+ c/ C1 _. ?, u: U
Infinitely small, 无穷小
2 S+ y4 [0 `( |! [Influence curve, 影响曲线
4 s6 w0 o! {1 L$ I$ ]! UInformation capacity, 信息容量
( U6 ~! Y3 W; [* b+ I3 H i. ^6 }Initial condition, 初始条件% z( P" i* n4 I: J. l/ V
Initial estimate, 初始估计值4 v+ h3 R2 Q% |; {; L5 ?8 j2 M
Initial level, 最初水平 {6 k/ U$ S9 b/ l) H
Interaction, 交互作用
! b% ` ~+ ?5 E' r7 n# o. TInteraction terms, 交互作用项
" n* ?: u+ s) jIntercept, 截距: u0 D% c% S/ ?0 q
Interpolation, 内插法
$ d: _' a* Q1 c* z% bInterquartile range, 四分位距
2 p, {& P+ D+ b! t$ F0 {* i) _Interval estimation, 区间估计
9 `$ m6 r5 X& D1 r4 E' {3 pIntervals of equal probability, 等概率区间6 u. p. ^" i; _" E8 |! e6 {2 z6 _
Intrinsic curvature, 固有曲率. }8 N7 N p2 f
Invariance, 不变性 k( Z' I& ?# X" h
Inverse matrix, 逆矩阵
$ Z( k+ R z6 N3 kInverse probability, 逆概率$ d+ \6 ~7 D& z; i, I" x5 @+ h
Inverse sine transformation, 反正弦变换" t3 b3 o5 f7 K6 C B+ H
Iteration, 迭代
5 W+ f; s' q4 G0 AJacobian determinant, 雅可比行列式& g% J8 _( P) ?+ }* r# I$ ?
Joint distribution function, 分布函数
/ ^7 W) e! U' r/ Y! vJoint probability, 联合概率( Q) c5 \7 h- N/ d3 ]: C
Joint probability distribution, 联合概率分布( _3 W3 E4 C3 T, W0 Y2 u+ b' l$ l
K means method, 逐步聚类法
* W; G2 u o. q3 C) H5 kKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 C B* F8 O3 h2 N! ^+ m8 PKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图7 A. ~" s5 z& Y& k
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关6 d2 m* c2 `1 @/ ]
Kinetic, 动力学
. b! @5 K$ c. Y" ^/ `6 G9 FKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
/ I9 @( o7 G& m: ] |Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验& Y7 C$ y! N. d
Kurtosis, 峰度9 l2 S6 g3 R( }- r- c
Lack of fit, 失拟/ `6 V! K& ?9 T+ u6 h
Ladder of powers, 幂阶梯
! p, ~: x# b# u2 }5 TLag, 滞后8 \4 \" u" U$ y) C5 H0 ~
Large sample, 大样本
$ d4 N v" }. |( D! uLarge sample test, 大样本检验
5 r3 o' A8 j7 ?! tLatin square, 拉丁方+ K# k: w4 z$ j+ L- k! w
Latin square design, 拉丁方设计: Y- s% L2 {! t$ d* x
Leakage, 泄漏
2 [ c/ V: S* L0 z& b" I6 |9 f! U `Least favorable configuration, 最不利构形
( d3 U4 c& p+ v4 ULeast favorable distribution, 最不利分布
0 z" ]# A7 b- a, n/ u( E- RLeast significant difference, 最小显著差法
4 g8 M3 ^9 s! GLeast square method, 最小二乘法
6 ]# e0 o7 J7 ~% W# X0 V, u0 ]3 c8 hLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
* p5 G1 ?3 _3 i2 H0 ^6 L3 ]6 wLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合/ q' p. |& y/ v- q
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
7 u4 {! Q( y- }; o7 c. CLegend, 图例
2 D% n/ p& j4 c" P y0 }7 FL-estimator, L估计量
0 j3 L* m! \. {L-estimator of location, 位置L估计量
: l7 o6 w& h/ ]0 d, [9 x* V+ i( S% ZL-estimator of scale, 尺度L估计量0 p" b6 q) R* m4 p j4 c& t+ A
Level, 水平! [ c4 d( l4 i' ^! o, `7 Z" M
Life expectance, 预期期望寿命
9 y% ], q( _' nLife table, 寿命表
& M; ^' t4 G; u6 r3 d+ CLife table method, 生命表法) j; A z3 D+ N! M* S- n. R( N
Light-tailed distribution, 轻尾分布& v& f. u' h' c' h- X
Likelihood function, 似然函数
* e9 B+ P9 J2 Y/ c3 e5 qLikelihood ratio, 似然比
h/ j( r) v2 V" b- |) uline graph, 线图
, w% I7 |6 u. X8 B( fLinear correlation, 直线相关
/ W( T. x1 C* c! \- wLinear equation, 线性方程: ^; L; C( p0 @: |
Linear programming, 线性规划
: ]; Q/ U( o( f* }, g, O7 KLinear regression, 直线回归; R- ]) V7 [, J4 ~" }/ E0 j
Linear Regression, 线性回归# R" e4 c& {$ \# N
Linear trend, 线性趋势
/ S+ Y% h# n6 W' ^0 l: b" aLoading, 载荷
4 o4 r8 J" h+ y) R, G! B/ sLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性4 n" M6 y- U# C& V
Location equivariance, 位置同变性
; K8 i8 E0 D# U, i& M+ mLocation invariance, 位置不变性
6 k; J' E* A- Y7 T8 q5 RLocation scale family, 位置尺度族% Z! t6 d" S; X" Z
Log rank test, 时序检验
6 B* B7 m# j/ H) u/ u" i. ILogarithmic curve, 对数曲线
9 F( Q( T5 B/ B+ A( h' V0 C8 u) SLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
# g& I9 z+ [0 f: u$ v% u* rLogarithmic scale, 对数尺度
0 j8 W2 j$ P" i& ]& n4 _6 ZLogarithmic transformation, 对数变换
7 ?& v2 Q8 f5 H# P/ aLogic check, 逻辑检查
* ^0 \ h( K8 WLogistic distribution, 逻辑斯特分布
. G- M2 }# R9 {4 R' oLogit transformation, Logit转换
; k, I$ j8 m7 l+ m+ A: HLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 9 ~* V' f4 O0 M9 w8 w& {
Lognormal distribution, 对数正态分布7 D* ~3 q% b$ I5 x" L
Lost function, 损失函数- _; l5 N1 o5 s8 H `
Low correlation, 低度相关! ?. w. @2 z b
Lower limit, 下限
9 g1 L; n( Z5 [8 S3 iLowest-attained variance, 最小可达方差7 u( v Q: w# U: O2 }4 U
LSD, 最小显著差法的简称# R2 A0 w+ y1 _' ?' r
Lurking variable, 潜在变量% c6 d' @/ Y5 V# O7 S' y* |9 R: k
Main effect, 主效应
! ], o* s( h4 G4 Z! r, x7 |8 T! s! QMajor heading, 主辞标目, `# k E, N! W4 q" I1 o
Marginal density function, 边缘密度函数7 Z7 D: [$ {2 f4 Z: P: d6 j
Marginal probability, 边缘概率7 Z5 |3 G! s( K
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
, o$ J- `) x; hMatched data, 配对资料+ i! G- g2 D, f# e7 a i
Matched distribution, 匹配过分布* \! L$ `/ ~" j. m" [2 p5 Z0 u6 \
Matching of distribution, 分布的匹配* z7 j7 T7 t: r8 l% P
Matching of transformation, 变换的匹配0 D: N& e0 ]" N* B
Mathematical expectation, 数学期望
* q" e, D( m5 }# E0 p* d! @' PMathematical model, 数学模型
+ x& Y' E; h! c! ?, n) NMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量0 T o, Q. g9 {- Y# ^& N2 G
Maximum likelihood method, 最大似然法
, |- T0 x# \: |& n) Z/ IMean, 均数/ f' s. U# ?$ K7 y. Q# G
Mean squares between groups, 组间均方0 I2 S8 R+ k4 K7 h$ e' f# Y
Mean squares within group, 组内均方
* T! ]/ `( c* a# ]( CMeans (Compare means), 均值-均值比较
7 H% Q: [* x/ c B7 p" s! NMedian, 中位数
* n8 s: f3 B# r: f2 M: w8 f+ HMedian effective dose, 半数效量
) R, b& `" T, S8 j* xMedian lethal dose, 半数致死量; i2 q0 K, j* ^$ L7 v
Median polish, 中位数平滑" ?/ |! c d1 N6 ]6 Y& z3 }
Median test, 中位数检验2 b2 N9 t+ y! l4 T C" i q+ F
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 @# N4 O" y% h9 ^( \: D% r, BMinimum distance estimation, 最小距离估计
+ l2 ~& s2 ?( W% Z% @3 }/ GMinimum effective dose, 最小有效量( m0 Q3 r, I& ?' x5 z% @' _
Minimum lethal dose, 最小致死量2 ~% g- w; L' m' [3 M
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
9 z" `0 U$ r; |/ K8 U2 bMINITAB, 统计软件包
8 B& f# T+ A F# ~Minor heading, 宾词标目' o$ x9 U3 f4 B4 P3 W
Missing data, 缺失值
8 w$ L. `2 x4 q; H8 dModel specification, 模型的确定& M9 W' u+ a+ D' \+ h
Modeling Statistics , 模型统计
% Q- N, S$ b# T8 ]Models for outliers, 离群值模型/ A3 a: P' K/ y7 c2 V8 y
Modifying the model, 模型的修正
6 I/ }8 J7 z/ @$ ?Modulus of continuity, 连续性模
( a! q, Z3 m1 Z! lMorbidity, 发病率
/ L7 q" ]; h6 t M( t/ ?5 nMost favorable configuration, 最有利构形
" {2 l% s5 f& p( s% NMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度8 x; o& h H4 d' R; V; Z
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
" Z% ^/ n. Z1 _, J( O+ iMultiple comparison, 多重比较$ r! e6 I9 P: H$ m2 j# J* j/ U; j
Multiple correlation , 复相关
3 q. f+ h) W! |$ P# T( fMultiple covariance, 多元协方差
1 @0 y( B: _5 tMultiple linear regression, 多元线性回归
7 Q# V. e$ M3 ^7 M. o [* mMultiple response , 多重选项& d( x+ ]7 Y2 j9 s9 |/ C
Multiple solutions, 多解
. Z' L9 k4 m6 W1 c) |Multiplication theorem, 乘法定理
$ _5 V% c8 e( ^. HMultiresponse, 多元响应. m) L3 x+ G& q
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
N% L0 H' o1 G5 P/ {$ P& bMultivariate T distribution, 多元T分布
: {) L6 ^+ H8 W1 O$ {' tMutual exclusive, 互不相容
$ c" p% X- b" ?# F( @. w- e; SMutual independence, 互相独立0 h, a. X4 D. M1 M- a* ^
Natural boundary, 自然边界/ Q8 b% X9 f& r0 Y
Natural dead, 自然死亡
# d0 G7 [( ]8 l( {: @0 w+ h6 Z4 xNatural zero, 自然零9 |1 I5 u$ I& r3 h3 @& g& @
Negative correlation, 负相关5 t& J+ `- U0 f( s
Negative linear correlation, 负线性相关5 C W4 L' w' n* y1 {* t
Negatively skewed, 负偏& Q9 G: I3 V$ ^; _# n+ C" `
Newman-Keuls method, q检验
( G9 e; ^4 @5 C6 PNK method, q检验
9 U* c" M8 s$ {No statistical significance, 无统计意义
3 j9 Y+ g5 C, n; p! e0 JNominal variable, 名义变量
8 M0 v$ @: q. \; F# e$ \Nonconstancy of variability, 变异的非定常性/ E" E4 v- I) T0 S; ?: Z
Nonlinear regression, 非线性相关+ I) ~, `6 k) ]( s
Nonparametric statistics, 非参数统计
) n4 k. C \% rNonparametric test, 非参数检验
- M/ x( h" g6 C( b5 Q9 RNonparametric tests, 非参数检验; C! W$ N5 B# s* \! O
Normal deviate, 正态离差
0 C! G+ o' X' W, E2 aNormal distribution, 正态分布9 Y/ `! Y3 Y& y4 v: G
Normal equation, 正规方程组& v8 g% b5 x" M+ \4 f# C
Normal ranges, 正常范围
1 C* ^8 n/ M4 n0 sNormal value, 正常值
9 N+ C/ }+ J x7 pNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
' q' e# k2 O( x# K1 Z( f mNull hypothesis, 无效假设 ) M6 a* S; {8 n: x! u. Q
Numerical variable, 数值变量
% ^2 j5 O3 Y; G7 S* FObjective function, 目标函数
8 \: N9 h4 K6 oObservation unit, 观察单位# E$ Q! p# o6 ]) g* [
Observed value, 观察值
9 N8 @3 c4 w) K# Z1 f" U9 hOne sided test, 单侧检验5 C3 h! R; q' T+ b" {$ @
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
& r0 X) L" Q) l+ ^( ^' A) EOneway ANOVA , 单因素方差分析: M9 j( l M3 L1 {
Open sequential trial, 开放型序贯设计
R/ O3 u, V* J% WOptrim, 优切尾
5 a& s$ Q7 [+ C4 v( XOptrim efficiency, 优切尾效率" \" Q) M' R- G
Order statistics, 顺序统计量
3 T7 n9 b4 o% h7 T8 b& G4 I3 hOrdered categories, 有序分类; I O: W( a) x: L& s2 B
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
% h' d4 A* o: B6 A4 ? jOrdinal variable, 有序变量& N4 Y$ r" e, o O3 y4 g3 A
Orthogonal basis, 正交基$ X* O" k) q, P$ Q Q# j: }3 Y
Orthogonal design, 正交试验设计
) Y6 `+ g4 j+ k5 Y6 L9 zOrthogonality conditions, 正交条件* U: c$ |2 b, h7 H" O
ORTHOPLAN, 正交设计 " X' r! k# }9 N. ]7 D1 A- Q
Outlier cutoffs, 离群值截断点
, ]: W) o9 J3 Q; P* {, VOutliers, 极端值
. ?8 ]6 d$ z5 @' |/ r; ZOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 " U! E% y( y1 ]6 w
Overshoot, 迭代过度- L4 a0 L) l3 b) M# g
Paired design, 配对设计
- k7 D `# [6 V& R! w" UPaired sample, 配对样本, l* f! o$ |* v. C4 }
Pairwise slopes, 成对斜率4 D( X9 c7 z3 `3 U- ?
Parabola, 抛物线
, L/ F, t+ i& B& i9 _: a- S# @. x/ VParallel tests, 平行试验
2 B; p- r; j- ]& v& a- X5 |* V4 J7 |: QParameter, 参数" n& Z# d0 @5 d* Y% q. h1 w
Parametric statistics, 参数统计
8 L6 U8 J7 H/ {$ R i# b/ @Parametric test, 参数检验/ H, h2 ^! Y4 B \! T; @
Partial correlation, 偏相关
3 |, |9 J. y( u' }5 }$ A% a/ fPartial regression, 偏回归
3 A* Z# n) I6 p, t* v$ i" yPartial sorting, 偏排序2 y9 e7 [. P) c- M1 v* M
Partials residuals, 偏残差5 B" m: p# |: J4 \, d3 p `
Pattern, 模式
2 A& W( v2 L# LPearson curves, 皮尔逊曲线
! q! B7 a/ O% R Y& s( F( \Peeling, 退层
& S. G1 O5 x% j0 L! a$ _3 W: K5 u5 t: TPercent bar graph, 百分条形图! w& o1 d3 R! ~- O9 V- }
Percentage, 百分比
; @. P+ K* F) s2 D2 } _Percentile, 百分位数4 B4 s: _& e: N
Percentile curves, 百分位曲线
|5 N% _1 f6 {7 E% n8 nPeriodicity, 周期性
" i' _" u0 L0 u: G. j2 c( JPermutation, 排列
. K* {/ s* y8 u, J8 CP-estimator, P估计量5 @- P- `2 u, t* z; q. Z- e0 ~
Pie graph, 饼图
( `5 `/ L/ r R! K8 A6 z$ B4 rPitman estimator, 皮特曼估计量* q* d& @, S Z* t/ ^
Pivot, 枢轴量) s' D; H" k. Y
Planar, 平坦
0 S( z8 y+ T K3 |0 s$ wPlanar assumption, 平面的假设, {6 i& V0 ~+ m
PLANCARDS, 生成试验的计划卡4 V* s* B$ x- ?+ C
Point estimation, 点估计7 V8 m' f L* q/ Q3 g. ^' J
Poisson distribution, 泊松分布, o# b0 _& Y! u( ]5 L. [, G7 H
Polishing, 平滑
$ Q6 Y5 M3 O- X: [0 Y3 n9 R9 ?Polled standard deviation, 合并标准差& f3 R x7 }: e! \- G+ h, f
Polled variance, 合并方差5 ^' j6 T2 V0 S* G& m
Polygon, 多边图
) [9 F1 w% c' ]; q/ a( L1 Y- KPolynomial, 多项式) E# I# S/ m1 m5 I5 d
Polynomial curve, 多项式曲线
/ u, K* N' o% \1 A& p' e- m" x7 y' c% `Population, 总体
' G3 T( N1 X9 J4 ~& GPopulation attributable risk, 人群归因危险度& _; d& Q, m+ Z5 M3 u# c$ s. Z
Positive correlation, 正相关
8 t4 b7 d* S4 o* E0 GPositively skewed, 正偏
* O. Z* V. q9 B& b$ x+ j- }7 G8 xPosterior distribution, 后验分布! I% ^# Z$ U6 j& S: w, t+ \/ [
Power of a test, 检验效能& h3 W9 C, ]. c7 L; J' A
Precision, 精密度9 `% o2 _; v. r7 o5 E/ d; c1 F% {
Predicted value, 预测值
1 C- `: i: C Y3 e* HPreliminary analysis, 预备性分析5 E" | M- C8 O
Principal component analysis, 主成分分析1 n( ^5 h1 i: u* B7 @# |( T
Prior distribution, 先验分布
: [ o; `( d, _8 r! C8 c& O- ~1 `Prior probability, 先验概率: F4 n! L, r$ \
Probabilistic model, 概率模型: J- D. c4 Z6 Z# [. W% ~
probability, 概率: C, r* c1 `* @- I2 H" G3 {: }6 `
Probability density, 概率密度* V% ?$ r1 C5 X+ Q
Product moment, 乘积矩/协方差, p2 V' Z! V8 J$ L) w* P0 x
Profile trace, 截面迹图% [4 T. q& O& X8 @& Z& M
Proportion, 比/构成比) s3 f6 N% y7 l5 [4 w% F) ?
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样- i: \; m0 ]5 I7 E8 C9 g
Proportionate, 成比例 G: I; m: o! X1 D
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量7 o y3 ?4 ^0 F1 ?' Y
Prospective study, 前瞻性调查4 a+ q- t* x) r6 v+ w0 b7 D5 J
Proximities, 亲近性 " w4 }4 ?; f# O& _2 O. ~
Pseudo F test, 近似F检验. [7 r' m( E4 F. \2 I5 k" R: ^1 D
Pseudo model, 近似模型
5 U1 l. f6 |+ F8 m: k& Q$ n9 ZPseudosigma, 伪标准差
7 q+ X- |' F& kPurposive sampling, 有目的抽样' O( V- C0 M2 Q; k7 |
QR decomposition, QR分解! K2 G: G% ]- b
Quadratic approximation, 二次近似
; {, b- a. @; v- x1 Q; f1 [Qualitative classification, 属性分类
& ]1 E+ R2 \, v" w5 T2 {1 [Qualitative method, 定性方法* C7 r3 ~& q6 Q+ r
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
$ g$ F" |6 ~7 A5 y- f; C, YQuantitative analysis, 定量分析
3 t5 m, u: l* ^2 BQuartile, 四分位数
, x( p) Y6 I! I- |3 E" W% mQuick Cluster, 快速聚类
" a) b) z) A+ v6 K0 i3 CRadix sort, 基数排序 Y1 Z( B6 D" F8 i. t9 x" Q1 x
Random allocation, 随机化分组8 A0 p( I3 x; y2 z& ^, `
Random blocks design, 随机区组设计
- R0 J) q8 \2 a" \5 U8 G) y# pRandom event, 随机事件7 S" a& V% |# e5 |8 t( W7 v
Randomization, 随机化
% M4 R" y6 [6 e* G4 b; ?* F# W2 S" ZRange, 极差/全距4 l2 B) G' ~+ L( p, A0 M8 r9 G
Rank correlation, 等级相关
7 v1 z( A _# M L/ z Y9 @; hRank sum test, 秩和检验& T, n" z7 A* w+ k+ n# Y0 m/ b
Rank test, 秩检验8 _5 R' A3 e" j9 ^9 _& D& `
Ranked data, 等级资料
1 \ b5 |3 P# c) ]# a# ~# sRate, 比率; E( D }# e$ z" x8 b
Ratio, 比例
6 L% y$ r" K* H$ J; P, SRaw data, 原始资料
' u: ]* x6 ?% m; D0 I" k. \Raw residual, 原始残差
C' c- \1 ]4 {% u- Y8 ZRayleigh's test, 雷氏检验
, `7 h5 _1 r6 m" |) jRayleigh's Z, 雷氏Z值 , ?2 P, {4 ~" {
Reciprocal, 倒数
5 w3 M9 D) V5 E% yReciprocal transformation, 倒数变换
: d4 w1 `' G/ ]+ X3 NRecording, 记录
& s5 Y* s2 ~6 y0 @: xRedescending estimators, 回降估计量8 w, b. P5 p7 `5 \1 Z9 A5 n0 h* P, {1 Z
Reducing dimensions, 降维# J) b# X2 k" h6 L9 i$ u! d
Re-expression, 重新表达
, x- _( Y8 @ v- h4 OReference set, 标准组
# S& t& Y+ F. i& NRegion of acceptance, 接受域
3 k7 j @; g dRegression coefficient, 回归系数
+ r8 q1 s( \+ q: x* V8 Q' LRegression sum of square, 回归平方和
% E: m3 o2 K6 [ I# b4 S/ nRejection point, 拒绝点
. m+ j6 y' c8 q$ N2 l" Z& z% hRelative dispersion, 相对离散度' n5 u* L _! ~, q2 P
Relative number, 相对数" G! R A2 l5 q. G$ {( m
Reliability, 可靠性
% ?7 A$ F4 D2 A* \+ Z& M% wReparametrization, 重新设置参数 b. |: o" x! v9 m& {, R0 a
Replication, 重复( i9 P6 D3 w: c+ V7 I; ^
Report Summaries, 报告摘要1 M4 M' W7 h: }" T; }2 H! h
Residual sum of square, 剩余平方和
% ]1 \: d0 j; q$ x! }% y' }Resistance, 耐抗性
5 d: Q) p" j ^3 ?( T# Z$ ?Resistant line, 耐抗线. i; A+ J" ?1 q& G4 z# m
Resistant technique, 耐抗技术2 G5 U/ {1 F5 E( ?
R-estimator of location, 位置R估计量2 q! V1 Y! I" p7 ]: h2 U5 j% S
R-estimator of scale, 尺度R估计量2 q' R9 [( I0 o `' j
Retrospective study, 回顾性调查
9 I# d M! ~0 n- b/ x) URidge trace, 岭迹
2 |" q5 O% D* H9 t- z' oRidit analysis, Ridit分析
2 E7 R! d% b* K3 W6 YRotation, 旋转
/ e) e2 X# {& F- URounding, 舍入$ j. \! n, { o' j, ]
Row, 行/ b" Z: E) S) w) t3 O D
Row effects, 行效应
0 d( A2 A9 F: D: j6 p$ p7 e+ }3 v* gRow factor, 行因素7 ^' {. L0 \7 u% h- u1 ^1 u# A3 n
RXC table, RXC表* K" z$ b& L2 w
Sample, 样本: q5 k' F2 J; b9 f) A2 X% o- B6 ^2 |
Sample regression coefficient, 样本回归系数
0 c2 a: l) ~; iSample size, 样本量
* F) n0 X+ D- ` }& m _; [Sample standard deviation, 样本标准差
& ~0 \4 B J U" v" H9 A5 c, ]Sampling error, 抽样误差
9 N7 F( w8 K! T: tSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包3 y2 V9 T8 Y% Q' S9 U' h
Scale, 尺度/量表
. W& o$ T- s: KScatter diagram, 散点图5 d+ l2 ]3 M4 f+ R6 M4 m
Schematic plot, 示意图/简图2 d/ ?: u/ j7 F1 [% B
Score test, 计分检验
- s) \ B1 W3 z, j* N3 uScreening, 筛检7 l$ j; m9 p; T, d
SEASON, 季节分析 7 F. J6 E+ Z) ~
Second derivative, 二阶导数
9 V! s' W* k0 }: f. K; cSecond principal component, 第二主成分
2 X3 o# x4 A3 M" f2 A, o) xSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* u; A4 l; Q$ E" gSemi-logarithmic graph, 半对数图! u2 Z+ L) T, P5 Y
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
2 P: L2 N( z: Z% [$ ZSensitivity curve, 敏感度曲线
# w7 g" o+ Q Y$ i" Q1 o( VSequential analysis, 贯序分析# v+ j& M* \# V0 W/ j
Sequential data set, 顺序数据集
! d q8 i/ m7 J$ dSequential design, 贯序设计
5 s1 v2 A" b6 V/ q eSequential method, 贯序法- ]% f, ?$ Q9 M& v0 \- ^& ]
Sequential test, 贯序检验法# [. u! r; _ o; S/ Y' h c
Serial tests, 系列试验8 A4 j; w8 |) y- o7 g
Short-cut method, 简捷法 : R+ V7 f0 |7 C, ]
Sigmoid curve, S形曲线
* \% d4 p6 I i- N2 WSign function, 正负号函数
2 _$ c3 ~& E: qSign test, 符号检验
, @6 M' B3 E8 W) d! tSigned rank, 符号秩
* U4 z6 N) ]2 s. ySignificance test, 显著性检验
1 p. `" ^" K) hSignificant figure, 有效数字+ S) n& [9 \! O# E6 \
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
3 U1 F7 ]5 f6 z* GSimple correlation, 简单相关4 r9 F2 N6 k- V! t( L
Simple random sampling, 简单随机抽样
Y& `, ^" m0 pSimple regression, 简单回归
4 T k' u0 E- R! rsimple table, 简单表* n- U/ U$ }# F# I2 P) [
Sine estimator, 正弦估计量" T% O: ~, `7 g
Single-valued estimate, 单值估计
, |) e Y* o5 V. {' Q8 I( VSingular matrix, 奇异矩阵. o: _3 I& l& w
Skewed distribution, 偏斜分布! l" ^/ j3 S" [- @" U$ G
Skewness, 偏度
; }4 {4 _7 X9 y( V9 nSlash distribution, 斜线分布
9 c% T! [1 G X& W; rSlope, 斜率; B' f" |& O0 \) h& w
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验* S3 R" J7 k1 s8 }8 a: x+ v D
Source of variation, 变异来源
+ L8 [/ X. k# r. y6 XSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关0 W) f$ N4 ^ B$ L* t0 c* K- k( e
Specific factor, 特殊因子
. f3 X5 b& s3 u2 A/ T& Q/ w2 p; pSpecific factor variance, 特殊因子方差
3 }! _, C( E1 i8 U J8 gSpectra , 频谱8 ~+ H: ]( ^* u% g8 C7 Q
Spherical distribution, 球型正态分布6 {- F) |4 o. X" H; m( r
Spread, 展布! m) O3 ?, T! m% g, z/ _3 Q0 j
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
! i. F8 p: P2 M6 H. ?1 B- B+ O4 BSpurious correlation, 假性相关/ B0 F/ Z) q2 K6 m/ f$ Y8 f
Square root transformation, 平方根变换. ~( r( M" d2 A' @2 ?3 A& Y
Stabilizing variance, 稳定方差
1 U3 D) U7 S& t6 kStandard deviation, 标准差* X* `: T: M& V3 |" E t2 L- X- o
Standard error, 标准误
$ o1 C; c& k3 J1 X5 [Standard error of difference, 差别的标准误4 C$ D& j* [6 X6 A0 f2 q7 K
Standard error of estimate, 标准估计误差 w9 l6 v/ g e Z! U8 E1 @
Standard error of rate, 率的标准误5 @6 m4 o8 R3 [6 s4 C- }- ~
Standard normal distribution, 标准正态分布) @; }, v( o& d) { N- U; [+ b
Standardization, 标准化
; H# W% v# }$ v; NStarting value, 起始值; e0 C2 y0 r% g m3 T) s* B% D' o
Statistic, 统计量' @6 c( m4 d* P
Statistical control, 统计控制* A) O7 N8 O+ w$ @' ]
Statistical graph, 统计图
+ S. e) M# G$ _Statistical inference, 统计推断# b7 }# C `: U
Statistical table, 统计表1 D9 S) Y# ~ ?7 Q& q
Steepest descent, 最速下降法
g0 V) ~8 S: R! nStem and leaf display, 茎叶图 ?; c& U: \. M' V7 g
Step factor, 步长因子
9 z g: s ~( M- Y+ DStepwise regression, 逐步回归
9 n" O- D3 }1 FStorage, 存* C5 T x3 d! |' z' |( R
Strata, 层（复数）
; a! @4 q. _8 mStratified sampling, 分层抽样
7 f+ j* \ A) H9 j( Z# FStratified sampling, 分层抽样( v8 F/ F, Q) q z3 o
Strength, 强度
4 L" ?6 J0 v0 ]5 w* UStringency, 严密性& f$ o0 ]+ V& @4 f$ r" W. O5 }
Structural relationship, 结构关系
& V' _# ?- L ^) O- {8 YStudentized residual, 学生化残差/t化残差
7 w* x6 k1 ] O1 B4 m: YSub-class numbers, 次级组含量
% b$ @$ u6 R5 G/ ?5 h8 cSubdividing, 分割
- e. {" o/ P( P8 B1 l" o& [Sufficient statistic, 充分统计量, M# _7 B6 e" T; G
Sum of products, 积和
' a8 v- I4 i& t7 m R7 iSum of squares, 离差平方和# F7 x: |- d9 P0 P! I* e, X
Sum of squares about regression, 回归平方和
+ g8 k, ^) b" ySum of squares between groups, 组间平方和1 |- u/ @! _$ ^" X: h2 ?
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和% B7 _- w3 m, y' z% `
Sure event, 必然事件' z8 ~1 y. L% M. z' b6 ]+ e7 g
Survey, 调查' [6 e+ m- i9 {, V; Z, Q
Survival, 生存分析
1 z! G+ L, U/ L% v# O, Q6 SSurvival rate, 生存率
- \0 L- n N. h6 t `" ASuspended root gram, 悬吊根图
: U" h( U, h# w5 |1 q2 U& {3 mSymmetry, 对称
; g' B* G' }1 R* b5 l+ I7 K- O* vSystematic error, 系统误差
7 q4 }2 \- S/ |+ V* M1 g. c- X3 ESystematic sampling, 系统抽样' P$ Q8 F0 P. }6 o/ U8 R. V* y
Tags, 标签
1 A, c0 W/ k4 B: M3 V7 A+ uTail area, 尾部面积
3 F3 I7 X1 p0 \2 k5 K! z0 JTail length, 尾长
. R, d! S/ `! g1 JTail weight, 尾重) Z: \ K, s, t" e% e" e
Tangent line, 切线 K# n6 ~% z- A) x/ M
Target distribution, 目标分布
: z* Q3 c# _" @Taylor series, 泰勒级数
- y4 t; D! U: ~+ vTendency of dispersion, 离散趋势
# P5 D, J" ?# ` c0 B; R" a% ~: H2 mTesting of hypotheses, 假设检验5 l- a: s* l! U
Theoretical frequency, 理论频数/ {9 F) T/ E0 h% z
Time series, 时间序列
: {5 P! @7 t `5 K b5 M# b$ zTolerance interval, 容忍区间( N& |9 N2 T, @% S2 X
Tolerance lower limit, 容忍下限8 ^8 }$ H5 K6 ^ E& K" A1 v1 @! l
Tolerance upper limit, 容忍上限1 D: D' W7 c/ }$ a7 ~9 q& T
Torsion, 扰率- Z3 N5 E, `$ c ^ m
Total sum of square, 总平方和. I& M" h7 B! H$ Z: {6 M
Total variation, 总变异- o9 K( t3 z, q4 B! W
Transformation, 转换+ e6 {4 W0 p( J# }0 t
Treatment, 处理 t8 l( Q: w7 N% Y# s0 g: c
Trend, 趋势
9 e7 D" E+ W0 J8 y9 i6 t) F& cTrend of percentage, 百分比趋势7 g5 t0 |1 e8 m5 w; X8 i/ c( y
Trial, 试验) {) J( f& J# ?
Trial and error method, 试错法
. D8 W. E+ F+ mTuning constant, 细调常数7 `. ]5 u, Y4 y4 G
Two sided test, 双向检验
! k8 p" S( d0 R" j, `% j0 Z6 ZTwo-stage least squares, 二阶最小平方
/ L; }4 q8 B6 LTwo-stage sampling, 二阶段抽样) u- ]$ @# }* l& C$ H5 s
Two-tailed test, 双侧检验. O: Y" b" ~( z
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
. d7 e9 I9 f! l4 h; X' NTwo-way table, 双向表
& C/ R# z" g5 p8 MType I error, 一类错误/α错误
/ \% t$ s' r' G P; i$ Z kType II error, 二类错误/β错误
2 |7 W, x/ C3 b6 ^: P0 @ D `7 L2 `UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
. Y8 U& X4 o! i4 |8 f: _Unbiased estimate, 无偏估计0 `/ D. f x* n! B
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归, J) v- x1 H3 z2 L7 \$ l" j
Unequal subclass number, 不等次级组含量) ?7 B+ |9 t& R8 l3 A
Ungrouped data, 不分组资料
1 K3 M$ W. W+ |4 e! s# vUniform coordinate, 均匀坐标
$ `4 \6 c7 ~ V2 I3 v- YUniform distribution, 均匀分布- H; ~7 s* z0 o# w$ @1 T1 E4 G
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计: l: a, L+ W2 b9 A
Unit, 单元
4 P: n9 W. N& F% S9 B Q. P1 _7 [Unordered categories, 无序分类( C4 ]4 u/ D* h0 U7 S
Upper limit, 上限+ J/ R W3 q5 M$ F5 {, {3 P9 ]. `
Upward rank, 升秩
) H' t) K. w9 r ~- [% R$ T$ yVague concept, 模糊概念. @/ ~% e0 u6 x. o4 c
Validity, 有效性
5 {+ @+ `/ E1 }- S4 |& _VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
# Q0 i! ^! H B2 M8 hVariability, 变异性
8 A3 g j+ }6 j8 P" b- W+ x( KVariable, 变量
$ r4 f' R n f% Y6 X' @Variance, 方差
+ S+ U! L6 Q1 c- X7 d ?2 iVariation, 变异4 ]7 O3 Z8 @4 A. y! a
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转$ O. h2 p5 ^" @/ }- e# r9 y& I
Volume of distribution, 容积/ M" r6 }9 n6 |5 {
W test, W检验, B7 _% c$ ?5 O! v, T6 i9 c
Weibull distribution, 威布尔分布
5 b2 j2 [" k6 O: x7 C [7 MWeight, 权数
! c! _' B" e/ K9 `6 O6 q4 bWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
3 F0 G+ o7 k$ iWeighted linear regression method, 加权直线回归% P' C& G) }0 c. P3 \' U" Q$ l
Weighted mean, 加权平均数5 m; e7 l; I9 z# K( |! W
Weighted mean square, 加权平均方差
6 m3 O- O. E% z( ~1 jWeighted sum of square, 加权平方和: E8 A0 C: s. Z' N3 D" c
Weighting coefficient, 权重系数
; H- I/ x8 q5 h1 ^1 S( S# @6 ~Weighting method, 加权法
9 c9 h' L$ g3 _( Q$ d; u& gW-estimation, W估计量( F f) H2 z3 L$ V( J: X2 K
W-estimation of location, 位置W估计量
2 j) M& e2 j+ N/ k6 uWidth, 宽度3 y. F2 a# C9 d6 A
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验3 U! K. d4 j! J; m# j( P( }
Wild point, 野点/狂点
/ C) N; B$ o" I9 uWild value, 野值/狂值
& {4 u( \, a; |$ X j. BWinsorized mean, 缩尾均值
/ g# F# L* x0 w. x2 I+ r7 RWithdraw, 失访 o( u* H& H# \+ N# n' T; ?
Youden's index, 尤登指数
& v( k) a2 a0 N2 J$ C/ ?Z test, Z检验
) n# U2 p# q; i% T; O- uZero correlation, 零相关
8 g7 c# e3 [( l% p8 O; ^Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
