|
|
Absolute deviation, 绝对离差
3 ?/ ~* V3 T/ _- |' jAbsolute number, 绝对数
0 n8 n+ p a. yAbsolute residuals, 绝对残差
5 k5 h6 l7 h; l; |4 b- k {Acceleration array, 加速度立体阵. f b5 S) W+ b& O" g# }0 e A
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
! H4 e) r/ V) L: P, b/ J$ w( FAcceleration normal, 法向加速度
; A" {* y7 J$ G. e% W0 N+ ZAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
: A3 n' C7 p2 P* a- ~% [ d8 |0 m. }Acceleration tangential, 切向加速度 R& {% e# y1 N3 d6 I/ O
Acceleration vector, 加速度向量
; e& ]4 k$ z j- w8 n) g; H/ R0 mAcceptable hypothesis, 可接受假设
; w9 Q; \- q" r! R9 `, N' lAccumulation, 累积; w/ z- \6 c$ u3 b) p l
Accuracy, 准确度
% ~) e* r/ f" a0 T8 P6 M. ~/ I. yActual frequency, 实际频数& f2 h& [5 O9 H, }. l9 ~
Adaptive estimator, 自适应估计量1 J' H+ }* t5 Q9 @ v7 b
Addition, 相加
7 b) L7 _4 n$ p$ [7 mAddition theorem, 加法定理+ G M! W8 x( y9 c+ P! G* J9 T; y) R
Additivity, 可加性- h/ t8 L% y- W/ r: I& g1 O, J
Adjusted rate, 调整率- D" u- D+ ^( f& B& D$ k5 r
Adjusted value, 校正值
3 R" p' S5 `+ w* {4 oAdmissible error, 容许误差 s; b) E4 D- P; x$ L
Aggregation, 聚集性
4 a" h# Z- \8 d- z7 dAlternative hypothesis, 备择假设3 Q+ q. n9 D& [! B3 J
Among groups, 组间
1 J) X7 ~5 Q" Q2 y+ V- B/ AAmounts, 总量
4 u; z) q( I9 [* O: G. pAnalysis of correlation, 相关分析7 \: t' t, G: i" d5 j3 {
Analysis of covariance, 协方差分析" a& Z0 [* i7 r7 n/ j5 M Y
Analysis of regression, 回归分析
& v) T9 |! f, e! X9 \Analysis of time series, 时间序列分析, M& X: ^1 b! f& w6 r2 R# _1 l# [7 D
Analysis of variance, 方差分析+ m; E4 {& \$ B0 J
Angular transformation, 角转换
/ G e% p- f) j& iANOVA (analysis of variance), 方差分析% ~. m; C: ~) L: b) B
ANOVA Models, 方差分析模型
: X$ d- U* j) SArcing, 弧/弧旋' J% C7 ~0 Q4 i
Arcsine transformation, 反正弦变换' O. q. a g9 y" k! T4 l
Area under the curve, 曲线面积
# b2 d& H# t D( t: D# b0 i( iAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 7 k% r8 ?' Y+ W" U* A! X7 \1 N1 C
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
! E) l4 U9 H3 ^- x KArithmetic grid paper, 算术格纸: F% g# \% b* X& h* j
Arithmetic mean, 算术平均数' @. _# b6 {$ k/ Y# T
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
" b1 n4 b1 s# p+ m$ rAssessing fit, 拟合的评估) s7 m V# [! _1 D$ L& r: h
Associative laws, 结合律1 F r5 [6 _1 J/ b
Asymmetric distribution, 非对称分布8 b9 ^( R, C a! z! z: K
Asymptotic bias, 渐近偏倚
& j. O x$ t* `- [! z% O% ^0 H* MAsymptotic efficiency, 渐近效率7 ~6 t- Y4 e+ h* H; w
Asymptotic variance, 渐近方差) @* ]6 v k* ~7 E
Attributable risk, 归因危险度: _* s: C3 k/ K# G K, W# r
Attribute data, 属性资料
0 l/ @ x; A+ O5 F$ m& P, ZAttribution, 属性
% q ? a" J- p. _3 Z1 G- K% ~Autocorrelation, 自相关
" ~# ^2 t# k* ?Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
" V9 L2 y& M, L/ `1 W$ \5 UAverage, 平均数' |6 {3 d. `, {; u0 I' ?2 X2 Q
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
! P& X7 F" L5 f2 sAverage growth rate, 平均增长率
8 Z$ c8 t& F4 Z/ i$ qBar chart, 条形图
4 P4 O D! n9 N HBar graph, 条形图
9 D$ N! @. ~2 @: X6 O; b$ DBase period, 基期
3 B- C; n' i( e8 s! l" SBayes' theorem , Bayes定理
7 j/ s* ~( M) d# oBell-shaped curve, 钟形曲线
: y% e1 r* B& {* S5 y: IBernoulli distribution, 伯努力分布, F5 V+ u. _) e4 Z( n7 a( g- [$ ?
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
' `2 F: N' _) @3 k+ a( X: ?+ O5 f. ~Bias, 偏性
) \/ g8 m& n4 } o4 ~4 N# Y0 dBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
2 F9 T6 d3 [% f3 |! NBinomial distribution, 二项分布
" @# f F0 Z; _Bisquare, 双平方# X/ T0 A T1 J
Bivariate Correlate, 二变量相关! ~2 Y5 I6 [) M& B7 I f+ ^
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
x G" e% w# Q4 BBivariate normal population, 双变量正态总体
1 W" d' m. r) T% q$ u9 `" {Biweight interval, 双权区间
4 x2 {% `6 ^0 p( p5 N8 T9 |$ VBiweight M-estimator, 双权M估计量
7 m8 ?/ k! P' I A8 c3 |3 N) L; CBlock, 区组/配伍组
7 u# F' x3 H7 d6 V+ y6 |& |- ]BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包& f6 Z7 l* i( C+ r R
Boxplots, 箱线图/箱尾图
) y7 b2 {" p( b- n( P. g, pBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点3 I/ @5 B: K, |# C( G* J3 Z
Canonical correlation, 典型相关
1 p/ K8 u9 H5 B! |' j6 tCaption, 纵标目1 Y8 \7 E4 A" n: a( F
Case-control study, 病例对照研究2 P6 H2 H$ ^0 x" o# }$ F: z
Categorical variable, 分类变量
. {0 ~2 r, p# B1 J: ECatenary, 悬链线% x+ C5 p+ @4 ]3 r9 Z! b
Cauchy distribution, 柯西分布
) b) A# n& L# n* F: hCause-and-effect relationship, 因果关系
6 M0 ?% w/ } m gCell, 单元
! w0 l9 ^& z zCensoring, 终检. G% u( Z& B( ]( u- V- n: u" @
Center of symmetry, 对称中心
9 G4 f, Z) f/ A# h9 {4 I# y( I9 GCentering and scaling, 中心化和定标
6 b7 T2 k3 w. h+ B3 k" u2 sCentral tendency, 集中趋势
: x, D& k: R& w7 l+ g- d# pCentral value, 中心值. H0 b0 W4 \, B$ L$ A, b2 x
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
' J4 p4 K3 B0 h) [Chance, 机遇
3 D' E$ \' \, h1 u4 _Chance error, 随机误差
& S3 G" q, i5 J* N2 n" iChance variable, 随机变量
6 B4 g% j% u- o: _8 Z @Characteristic equation, 特征方程
. |" P) O/ M. R6 l& j, R; P4 aCharacteristic root, 特征根
1 l4 q4 F# Q) W* NCharacteristic vector, 特征向量
& e5 z0 O1 e0 G8 x) q2 vChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则9 h( t- |' a! _4 f Y7 ]) g0 w
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
8 n+ A. D. `+ p' m% h1 NChi-square test, 卡方检验/χ2检验6 D g7 n7 r5 b; C( l2 n4 d% z4 H
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解0 ~* P* [7 G' s2 ]
Circle chart, 圆图 1 C2 E8 m" b7 A0 J
Class interval, 组距
: c- E f, a- y% d5 F& RClass mid-value, 组中值& E% r, g- H& i
Class upper limit, 组上限/ o/ I- \3 s" w; i) `! M u& u0 C
Classified variable, 分类变量/ d) l; U! j7 \. n0 z4 Z P
Cluster analysis, 聚类分析4 N& K! G! {9 e
Cluster sampling, 整群抽样# @" D) ` {* }9 H) ]
Code, 代码" W/ R, z/ B+ [* i
Coded data, 编码数据3 V+ ?/ G; Z# G% Q1 q
Coding, 编码
) s/ J9 O' ^7 kCoefficient of contingency, 列联系数
! @) U1 J! I+ i" RCoefficient of determination, 决定系数+ f3 t {! d" B& U5 j
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
; O$ {1 C; T, S: CCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
s. J+ u% _* P( R" e1 C8 GCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
3 ?9 c8 Y# L6 O7 {" J& D) y: ?Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
) e. E% F; X: J* ZCoefficient of regression, 回归系数$ K4 ^( k* b- R2 m0 P9 P" W
Coefficient of skewness, 偏度系数" m0 G, W! ?! }6 X1 e1 U' w
Coefficient of variation, 变异系数
; ]* f T) v+ i: {$ GCohort study, 队列研究" m6 o& o( y k+ f
Column, 列4 a% n( |( D0 A, {0 e5 k( w
Column effect, 列效应
9 n @* t3 K5 Z* y( WColumn factor, 列因素
/ |5 _% E/ m( ]Combination pool, 合并
, h% [# m8 C# w" WCombinative table, 组合表
& K" W6 d: y0 G* `" C; d% ~ I& MCommon factor, 共性因子
4 ~6 }5 m4 C" i2 KCommon regression coefficient, 公共回归系数1 {5 ^( Y7 O8 c) Q, }5 h
Common value, 共同值 C9 ]/ t1 ~$ n0 z
Common variance, 公共方差+ O' u- V h" v' C
Common variation, 公共变异
$ w6 ?9 B/ t# h" Q6 R2 dCommunality variance, 共性方差
; ]9 F3 F! J5 j% X( rComparability, 可比性
- V. [' H: U) {5 gComparison of bathes, 批比较9 v) L: D* {; d- k
Comparison value, 比较值
! d1 u$ i# t; c/ z! N: E$ s. WCompartment model, 分部模型6 N" v# {, L) Y1 ]( X: J
Compassion, 伸缩$ u4 _: y: g; f" o E8 n
Complement of an event, 补事件
6 ~2 f' g8 l# @Complete association, 完全正相关" ?6 F- h! E* S8 {/ o. S
Complete dissociation, 完全不相关
8 F$ B0 C% F$ a! s% J! zComplete statistics, 完备统计量( g; p, u2 X' z- `/ Y$ Y
Completely randomized design, 完全随机化设计, w8 K6 X2 x# I4 C, M# f( {$ B: \
Composite event, 联合事件
' h' Q& _7 k3 M" z% {: f0 V3 y4 uComposite events, 复合事件
! s7 v4 R, B- xConcavity, 凹性
: U9 B, L- r8 n1 \7 f3 KConditional expectation, 条件期望% _ z: L/ Z1 R" m
Conditional likelihood, 条件似然
) W' J# Z5 j, X* \7 }" ]Conditional probability, 条件概率
{" c+ C* C4 ~( n* WConditionally linear, 依条件线性& m) @% c( X$ u. L
Confidence interval, 置信区间7 o9 V2 M/ n, L6 a
Confidence limit, 置信限
) O) a8 [3 g8 Y, G4 L0 n0 bConfidence lower limit, 置信下限
" n& W+ c, A, r: XConfidence upper limit, 置信上限
& b8 Q' e! k8 ?7 v, O8 hConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
* o: C; D! W5 Z NConfirmatory research, 证实性实验研究
, Q, s5 J2 v" F C1 P, pConfounding factor, 混杂因素' Y# g$ ]0 `1 J3 ]9 J( ~. ]
Conjoint, 联合分析& O! v/ q7 Q2 `- R. k$ H. h& V) e
Consistency, 相合性# R; A6 p- x0 M) g$ W" x
Consistency check, 一致性检验
: T, K9 V$ R. N. HConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计8 i7 p/ o$ |5 [! V$ c
Consistent estimate, 相合估计! g3 R F% [9 s+ k8 t) o
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
/ e, ^1 f1 T* B2 U! d- l0 C7 A& [* q1 DConstraint, 约束# {. O- K5 _ M$ u
Contaminated distribution, 污染分布
7 V& w9 f% t. h7 y; e; h5 @Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
4 g! h$ z5 Z5 |. I, hContaminated normal distribution, 污染正态分布
/ \# m/ C# F! w* L: G6 f6 P6 ZContamination, 污染! m1 b D- A4 W$ \, g
Contamination model, 污染模型5 e0 Q! l3 @* e7 I3 B
Contingency table, 列联表
' p' u# U* F# l# ^Contour, 边界线3 Z2 t4 q: M/ j* {- o6 B$ R1 P
Contribution rate, 贡献率
( U; d$ K. ~) B: F4 U3 bControl, 对照
0 p3 E& o2 d/ `9 fControlled experiments, 对照实验8 }3 \' K8 Y$ A0 K4 O% Z
Conventional depth, 常规深度
( m8 v( z. `" E2 r0 Z: G/ d2 [Convolution, 卷积
# G4 E: L; ]" V; a- VCorrected factor, 校正因子" p Z# B; S* I- Z h- m! U2 k
Corrected mean, 校正均值
) F, ^0 M0 N2 b- y' M; M4 ^9 kCorrection coefficient, 校正系数& A ^. i% S3 G) y
Correctness, 正确性
- \3 \" O: [) e8 w! eCorrelation coefficient, 相关系数 p$ i, g4 Z; H* I* @" x! {, p n
Correlation index, 相关指数0 S; R# Y$ `6 ^( m8 Q) D
Correspondence, 对应
) n* p; Z4 w" q0 d; hCounting, 计数$ a8 x. d5 a7 a% q- B! k5 D! g
Counts, 计数/频数# X* D9 q+ V6 k$ {# N
Covariance, 协方差 ^/ o; a. Q# C, Q
Covariant, 共变 " U% l0 [( P2 S- l2 c; T! _
Cox Regression, Cox回归
+ O$ ^' @- Z+ j: a. s wCriteria for fitting, 拟合准则
. \) d3 Y8 l O s! J+ \, MCriteria of least squares, 最小二乘准则
4 N2 I! h8 Y4 B+ ]: x/ S# R, zCritical ratio, 临界比5 k' y) f, g- G6 X v
Critical region, 拒绝域% _# y! v2 `1 t9 [; l
Critical value, 临界值
2 w$ j* k1 _, d+ WCross-over design, 交叉设计
) H* m9 v5 L, Z' B: ~Cross-section analysis, 横断面分析
: q( V% y; h% K: C. B, ECross-section survey, 横断面调查' U% Y v% P M/ z! W
Crosstabs , 交叉表
3 m, J; C+ l; N" c0 {* z' N+ m: Y+ ZCross-tabulation table, 复合表
; J% [" B+ K: N0 o2 {) M& u- E$ MCube root, 立方根
2 N2 g" A$ Y- w# U% @Cumulative distribution function, 分布函数
9 N& j' i1 S& ~2 `" A5 q$ BCumulative probability, 累计概率: L9 L: H: a$ Z- I( q8 @+ s
Curvature, 曲率/弯曲* D2 q- L: r* `8 ]/ Z. d
Curvature, 曲率7 B3 A1 ~# k2 f- P
Curve fit , 曲线拟和 # u7 s$ e& l2 Q/ i3 c _
Curve fitting, 曲线拟合+ N5 K, n/ W% ?8 p. ` N. b
Curvilinear regression, 曲线回归
: B1 [; B6 ^2 b3 \8 H7 OCurvilinear relation, 曲线关系. n& q7 I8 N) b8 u+ z
Cut-and-try method, 尝试法& f( {& |6 K: Y! c" h
Cycle, 周期4 v7 R; I1 ^" [; j* `1 F! R0 Y
Cyclist, 周期性
+ U! Y9 p" {, p `3 l& Q6 W) u# qD test, D检验
& S- B+ m' f1 Z" v. n( l" K/ yData acquisition, 资料收集
% d3 N4 B0 ?: Z) lData bank, 数据库: H: u* }; f0 ?1 {% D# x
Data capacity, 数据容量
+ u- `- @6 O# i% Z: BData deficiencies, 数据缺乏7 _/ ?4 Z1 b6 d/ R2 c# ~3 S
Data handling, 数据处理0 Z8 h5 L- |0 q6 d, n3 R. Z2 X! s
Data manipulation, 数据处理2 V; c" Z- U0 ?% _- P; z! L
Data processing, 数据处理. G0 W( ], }, E# u! i
Data reduction, 数据缩减; v7 E! a3 M- f. ?$ \2 A
Data set, 数据集- K! E; j$ S+ o, H
Data sources, 数据来源
4 B4 x0 J1 s8 gData transformation, 数据变换
! E$ _9 E/ ^ XData validity, 数据有效性
8 L# Q5 E+ I/ i' k/ MData-in, 数据输入) A) l: H" F& A o" L: {; N( M7 k
Data-out, 数据输出6 e. Y) D( @6 @5 w; N
Dead time, 停滞期
6 Q4 y, `: e1 Q9 qDegree of freedom, 自由度
: w% l$ s+ w1 A3 l2 l# P1 [Degree of precision, 精密度
1 K7 W; V: n7 F' E t' h/ ^' r' t* aDegree of reliability, 可靠性程度
, m9 g$ Q" m CDegression, 递减
: S+ R% T, a6 ?Density function, 密度函数! g7 V4 v: o! J% ?6 v. N9 @8 {6 p
Density of data points, 数据点的密度
2 G* v! }: v* e, bDependent variable, 应变量/依变量/因变量
1 D8 u" `' y/ c' Q" c) g7 HDependent variable, 因变量
% B$ A. g* i! G( x/ ~; \/ E# gDepth, 深度- ?" S2 d6 D( |7 D
Derivative matrix, 导数矩阵
( U) o0 ?# r9 @1 S1 ~Derivative-free methods, 无导数方法
7 g) T7 y6 z! g: {7 [. A9 b% iDesign, 设计$ t1 Y5 y! O6 D# u+ ?+ L
Determinacy, 确定性5 x7 O; k+ B) u! `. J) w
Determinant, 行列式
+ g0 f# c: M0 J" W' i4 tDeterminant, 决定因素; O% {, K% {3 I& c3 e: K
Deviation, 离差
* h. ~8 `/ D$ P) FDeviation from average, 离均差' |2 W& k2 A# `* h2 v: y
Diagnostic plot, 诊断图
' q+ n; o& ~/ `) p0 S6 {Dichotomous variable, 二分变量
( r! y2 l. r& W1 ~Differential equation, 微分方程0 j4 O, S( f6 E; E* s+ p1 ^
Direct standardization, 直接标准化法$ t) ~! Z7 j! ?: h8 n5 E
Discrete variable, 离散型变量6 R- ?7 U9 i3 z1 e) i( _$ O
DISCRIMINANT, 判断 # ]9 g2 g, @4 [4 u) ?/ B
Discriminant analysis, 判别分析
8 Q6 K" [0 ]% c! \! \( qDiscriminant coefficient, 判别系数# \3 L* e* ?/ a, o# b
Discriminant function, 判别值
: L9 @7 Z, W( h# ], j" R% B( [Dispersion, 散布/分散度
; b c3 I) @+ y: A6 B& rDisproportional, 不成比例的
( z# `. \8 o/ ] ADisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量* y1 U* m* _& |
Distribution free, 分布无关性/免分布
6 Y) ^* `9 h1 Y" hDistribution shape, 分布形状$ y# H+ }6 |$ }0 W; t. o0 k
Distribution-free method, 任意分布法
( s) ^3 v3 G- `5 }% z4 f; B( aDistributive laws, 分配律$ y+ l2 ]8 E7 W' ~. |8 b S, I
Disturbance, 随机扰动项; t2 @& o) c+ c' X
Dose response curve, 剂量反应曲线
1 X1 [8 J8 Y8 Z y3 v) v6 _Double blind method, 双盲法' g6 S9 E8 v) X+ N6 D
Double blind trial, 双盲试验% E& s+ \2 a; g" R Q
Double exponential distribution, 双指数分布
/ A2 h2 f5 b8 ]9 ?4 H! F$ aDouble logarithmic, 双对数
; x" t' X# t0 q( nDownward rank, 降秩- X* C! p- |: L
Dual-space plot, 对偶空间图
6 R( c) v( X) k' ?DUD, 无导数方法
! M5 g* P! ^) l6 ADuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
; ~* k) ]8 ~$ I4 J( @5 Y% SEffect, 实验效应: p+ L2 s k( V/ n/ ?
Eigenvalue, 特征值
( S4 h9 W1 J z3 ?! j+ O8 GEigenvector, 特征向量
4 @8 q% d* u) P6 A( O rEllipse, 椭圆
# z6 f' U: v+ n7 N2 t( k4 zEmpirical distribution, 经验分布. W/ G o& s. E
Empirical probability, 经验概率单位
' t+ F% r' ?9 c1 m) R# l$ I4 iEnumeration data, 计数资料
* v D( b, S2 s7 x% M) A3 AEqual sun-class number, 相等次级组含量
% P% y; u: D5 X( hEqually likely, 等可能( k; `/ ^4 U+ f$ ^6 z! P
Equivariance, 同变性
9 W4 d8 w# r- NError, 误差/错误
( l* E6 O* ~( k) ^) x, _: wError of estimate, 估计误差7 h! V$ R7 `7 A
Error type I, 第一类错误8 u, z2 E- B+ P* ^" I9 V7 }
Error type II, 第二类错误
9 S2 x3 }; w/ B. e% yEstimand, 被估量" i) @3 B& ~% y9 R: K
Estimated error mean squares, 估计误差均方
7 o& ~! V) W7 Q- a2 wEstimated error sum of squares, 估计误差平方和% t6 t# K# N# r2 X; z8 N
Euclidean distance, 欧式距离
" F: }8 L2 x1 i( YEvent, 事件* m2 ?" |4 d- g( a4 ` d& b; U
Event, 事件
( f5 `* g7 D9 }Exceptional data point, 异常数据点
v( I6 }% f1 |* y$ OExpectation plane, 期望平面( z8 ~ e, l5 R- B8 O% m
Expectation surface, 期望曲面# D9 q; t% y9 i% l1 M2 W0 t! H
Expected values, 期望值
6 N% N3 ?3 A& g- @) k: q OExperiment, 实验, M4 l. f% b5 |; N
Experimental sampling, 试验抽样4 x% O6 Y" U) _, N' U
Experimental unit, 试验单位
, A9 a0 f7 O- fExplanatory variable, 说明变量- {5 J0 _( k# f. M
Exploratory data analysis, 探索性数据分析9 e- w7 j7 o& e( ~- H# @
Explore Summarize, 探索-摘要/ R Q$ y2 Y; C9 D- O
Exponential curve, 指数曲线/ w' L/ l+ l7 q- j$ h1 S% c
Exponential growth, 指数式增长
% X6 ^8 E# `3 V! N+ ^EXSMOOTH, 指数平滑方法
5 m8 z7 W$ G: g! S |3 DExtended fit, 扩充拟合
* Y9 [$ n8 e8 \; VExtra parameter, 附加参数9 B1 |7 T! G/ z6 z( M+ `/ H7 @1 b2 M
Extrapolation, 外推法
7 V$ j( G9 l* g7 ZExtreme observation, 末端观测值
+ e; \" d- C2 SExtremes, 极端值/极值
6 m* r- S' Z( X# i$ ]* aF distribution, F分布
" `9 S/ c' ?# H2 x0 P. `F test, F检验/ b! @ x. ]" J$ v. m. ~& F. x
Factor, 因素/因子
4 J5 N3 g( _; q0 u0 ]; k3 \Factor analysis, 因子分析
5 m E# d$ h7 o7 ?1 w' FFactor Analysis, 因子分析
0 I; }* t2 S% b$ IFactor score, 因子得分
% n1 T3 D) g) H5 s# W: I; WFactorial, 阶乘$ i" q9 h" J/ Z- x/ @. |* J
Factorial design, 析因试验设计
/ x: v. R- I. D G4 q- e6 e( oFalse negative, 假阴性$ z |5 t# k$ W
False negative error, 假阴性错误
' E3 n' }9 B) C p. W [Family of distributions, 分布族
: h* J. Y* Z4 Y5 }% _5 ?6 yFamily of estimators, 估计量族' S* `; m. C1 A6 D f
Fanning, 扇面
) R6 ~7 g9 [- x( S8 g# ^' dFatality rate, 病死率, N9 Z8 x( z: C7 K3 F9 H6 ~
Field investigation, 现场调查
/ e& s3 M) a' l0 j% Z- h4 hField survey, 现场调查0 z1 Q; c0 G# C0 s
Finite population, 有限总体- f5 L% R& g+ k2 |1 m9 I+ U. \
Finite-sample, 有限样本) k: Y! A6 l! w* Y
First derivative, 一阶导数( I0 B1 ?2 A6 t6 P
First principal component, 第一主成分
7 U; \0 s. U7 YFirst quartile, 第一四分位数
I9 T+ o& q6 K$ w% Y' aFisher information, 费雪信息量
, J2 `5 I7 p0 K) n: Z5 jFitted value, 拟合值
7 T6 { P0 \% \8 I/ \0 s" B% |Fitting a curve, 曲线拟合
: H0 N1 q/ @ b# Q3 q2 `Fixed base, 定基1 j% v# w) t* W3 f2 t9 `! D
Fluctuation, 随机起伏4 q! G$ g# l' `$ g3 G: Q( }; P
Forecast, 预测
9 l6 r5 z- ^- K w- v' sFour fold table, 四格表 C$ k8 R8 g& e4 u) y
Fourth, 四分点& K @9 Y c# S& R; a5 c
Fraction blow, 左侧比率6 D" X# d" T, L \
Fractional error, 相对误差
" n+ e1 q% Y$ [* _/ jFrequency, 频率
" d% j3 u- Z8 u/ bFrequency polygon, 频数多边图' M4 ^) T" g. w1 u8 X& F
Frontier point, 界限点9 B( o1 S! a2 }" V
Function relationship, 泛函关系7 X0 ]& R" t4 B, w
Gamma distribution, 伽玛分布
/ n! c) Z; j. L/ b1 QGauss increment, 高斯增量 V- V- X+ G7 E
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布# ^2 ~" c% t" C4 R& @
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量 s+ b) p- I& N8 Y" C# r7 y
General census, 全面普查+ M0 R- N8 S W# w0 M: M+ H4 J
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
6 d: r1 x) a9 L6 O7 J' B/ nGeometric mean, 几何平均数
5 r# B% {" F2 f" l$ OGini's mean difference, 基尼均差# \7 q) v) {: m) v- H. L
GLM (General liner models), 一般线性模型 5 t$ \1 x$ V- E. r: F' V; C
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
+ {7 q6 \8 s8 r# R& ]3 GGradient of determinant, 行列式的梯度
/ P4 a+ Z( A0 I2 q: \: f+ MGraeco-Latin square, 希腊拉丁方$ x0 m+ |) ?' P4 r( P/ Y3 {
Grand mean, 总均值0 w0 e9 c9 a" @" x- ~
Gross errors, 重大错误- }* e# Y7 K" B
Gross-error sensitivity, 大错敏感度% I9 m" T* ]5 r, L5 K
Group averages, 分组平均
/ s. j! ]8 B9 O/ E' VGrouped data, 分组资料
0 i9 j, ~2 A1 g/ Z/ i5 `Guessed mean, 假定平均数" }+ m/ ~2 w& i7 d. z- }% o
Half-life, 半衰期& [; N7 E0 `( F) b" z
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量6 B) [5 r# L& t
Happenstance, 偶然事件
& E6 q1 M2 D* n' w" G C! rHarmonic mean, 调和均数' k1 o: |# a4 A: V, A
Hazard function, 风险均数, g$ }, G2 u. o1 |' B% F8 p6 {
Hazard rate, 风险率
& S0 `4 U1 Z6 {; E0 q% @Heading, 标目 0 I- v- O& A+ p
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
, s( y/ Q! H, Q9 X mHessian array, 海森立体阵 T& q }* F) L3 ?9 _/ T
Heterogeneity, 不同质
3 }* s% L) j. u' jHeterogeneity of variance, 方差不齐
+ F9 U5 B1 ^3 Q8 K) |7 hHierarchical classification, 组内分组
; n3 m, x3 R9 M9 [, E. UHierarchical clustering method, 系统聚类法
" i, R( m4 z0 u& W jHigh-leverage point, 高杠杆率点7 I8 ~; C8 y+ d9 v. ]) q9 X2 d3 W/ N
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, z( z5 r. M, r* s7 a
Hinge, 折叶点
2 ^. \6 ?7 A+ hHistogram, 直方图' h) z. m1 F; b" J# F
Historical cohort study, 历史性队列研究 1 z: C+ B8 L' g; P
Holes, 空洞
, l% H: @( \; {9 P- t7 V) K% `0 GHOMALS, 多重响应分析
1 x( d( q7 q0 R) y! {0 |5 w$ ^9 IHomogeneity of variance, 方差齐性
1 Z ^2 ?' l5 e/ v1 w0 C* K% BHomogeneity test, 齐性检验
i- M6 v1 _, k3 R* FHuber M-estimators, 休伯M估计量
& i: e$ {. [+ @ Z$ DHyperbola, 双曲线) t3 f; w3 }, K: X \
Hypothesis testing, 假设检验
0 x$ l* S$ }( h) R1 oHypothetical universe, 假设总体" @5 V, L p4 E0 `. }
Impossible event, 不可能事件2 ?! z8 e. j, `, z& w
Independence, 独立性
* G* o( O* ~, uIndependent variable, 自变量
+ T( I+ h7 m: c8 j% p* yIndex, 指标/指数, v1 u9 I9 f: G' ?
Indirect standardization, 间接标准化法8 [* p" N) h, _* o9 ]1 @. ?) ?: I
Individual, 个体 u6 w# p9 ^- [+ {" H2 {8 ~) E: X
Inference band, 推断带3 c% @& j! i- U! ], h
Infinite population, 无限总体1 Z( P& }. F5 ^! N
Infinitely great, 无穷大7 T9 j/ l, `! P3 d- K$ O
Infinitely small, 无穷小
1 w2 \( _- d% W- j9 w# G- Y8 `Influence curve, 影响曲线
4 u# w8 V: Z, P3 mInformation capacity, 信息容量0 \; t* Q9 R4 d5 @2 M% Y
Initial condition, 初始条件5 F; r! j7 R$ x+ I- E7 `( F
Initial estimate, 初始估计值
7 _: U! n. P* P1 j" X+ u) c" nInitial level, 最初水平
$ n' U/ i+ K; q: w( R# a& N3 w& N; r/ DInteraction, 交互作用, d, N( ]( ?4 T7 X5 \: ^/ j
Interaction terms, 交互作用项
! n9 w. b* y) A: y' wIntercept, 截距
g1 g6 j) m% K+ ZInterpolation, 内插法0 y: l' v1 w* u) G
Interquartile range, 四分位距
. l) F0 H, i, Y( a( f5 G; qInterval estimation, 区间估计% ?- T6 ^/ R* A
Intervals of equal probability, 等概率区间
0 m/ |0 A/ r: z( y3 P5 NIntrinsic curvature, 固有曲率
! }+ n3 Z6 A+ b B1 oInvariance, 不变性
0 G( ]& Y3 D/ ^5 r2 H5 nInverse matrix, 逆矩阵5 P1 p1 r6 a3 ^: _3 M, O
Inverse probability, 逆概率
) A" o. s- |* J7 @) Z+ }7 e( g# _Inverse sine transformation, 反正弦变换
2 d0 t; F8 \( k" nIteration, 迭代
4 \4 d0 Y! s" m& @2 Y1 {# O" ZJacobian determinant, 雅可比行列式$ I" T1 T8 x4 ]
Joint distribution function, 分布函数9 a! l8 j% h0 Y! r. I
Joint probability, 联合概率$ D3 n& l4 B5 A q. \, K$ f
Joint probability distribution, 联合概率分布$ Z+ d7 ~# n* ~7 _- G) V, \6 L
K means method, 逐步聚类法( X6 ~: r4 W2 {: I
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
& J. u8 M* h9 W% iKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
4 r. J7 _8 X& C! f8 gKendall's rank correlation, Kendall等级相关
) d9 m/ r/ v5 W. Y- [1 o# AKinetic, 动力学
/ Y0 J. I( W+ V, B3 R [Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验* r6 @: H7 P4 A. m
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
2 e/ n9 i/ S q& I0 lKurtosis, 峰度
& H9 q) X" [0 u+ c4 \, BLack of fit, 失拟
H8 e& I& v6 _* O0 I# X/ J* cLadder of powers, 幂阶梯, S; Y4 S- a9 k7 h: ?: ?
Lag, 滞后: Q$ C6 y1 a$ W1 O& l
Large sample, 大样本
R% K$ y) K e/ S" P6 M2 T8 W" ?Large sample test, 大样本检验/ e; O- w1 Y# G, r5 s/ F) a
Latin square, 拉丁方; b" m' ?0 }) `# l% |- |
Latin square design, 拉丁方设计# v3 I9 y; b$ J1 d3 S# z+ g
Leakage, 泄漏
" I+ g+ e: L& ?) ~Least favorable configuration, 最不利构形% l- z# m+ V4 H* {3 ?: h1 \5 p$ D" z
Least favorable distribution, 最不利分布
/ k4 g, e+ O+ o6 _& d3 \Least significant difference, 最小显著差法
/ S& J1 ~' ?" r- a: {Least square method, 最小二乘法9 H# j2 R! u0 L' ?( t
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
9 [- o/ M u! \, Q2 ?- SLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合3 e/ k6 z( H; i
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
" M* l, z, o) m" {0 N( m; \Legend, 图例- Q" @' |! v) G2 ^' ~
L-estimator, L估计量' o4 _. n& a6 L: A7 S3 u: e) G: ^
L-estimator of location, 位置L估计量
7 i) e. M- o: _6 Q' g/ kL-estimator of scale, 尺度L估计量
# ]; i+ H4 v: a0 e7 |0 s: K) _Level, 水平
5 O: T3 L2 {1 {; h/ T1 GLife expectance, 预期期望寿命
. ?8 O- k/ r Z' T- w9 hLife table, 寿命表
" A6 ]- I1 y& a E* |, ?% BLife table method, 生命表法5 j) ~& U$ T7 k" G# O6 r9 q* H
Light-tailed distribution, 轻尾分布
7 j! ?* o5 v% M+ _9 ^Likelihood function, 似然函数- A, r% U; t# S! b8 X
Likelihood ratio, 似然比; f; w" Y8 X% O2 z* S) c/ X% T9 g
line graph, 线图
2 ~% @" J' t J! N4 k, ~) U0 ^Linear correlation, 直线相关
. s) k7 B) y/ }9 X8 g& Z+ dLinear equation, 线性方程
0 Y& T. i! |/ z' o( a# |Linear programming, 线性规划
4 r7 ^& X- `( S. X5 T9 B, u; \Linear regression, 直线回归, n7 v9 [+ [% K* `- j
Linear Regression, 线性回归
7 l5 X. O% \& @. G0 NLinear trend, 线性趋势, t# l7 ?4 u6 l$ P; W' T. r5 e
Loading, 载荷
- P6 i9 T) w0 @' C8 j9 q* |# G8 OLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性7 e- U5 W- T: Q1 w! H G
Location equivariance, 位置同变性
; [' U+ E O- r! X* \Location invariance, 位置不变性
) ]6 R, }. c/ y2 |1 a4 ALocation scale family, 位置尺度族& p! Y5 U+ {" h3 N( G
Log rank test, 时序检验
/ p6 \* @# G2 O. }: dLogarithmic curve, 对数曲线
[7 z- I% t# H* ULogarithmic normal distribution, 对数正态分布4 L9 g. C' T/ f- _/ Q) y% u
Logarithmic scale, 对数尺度2 x; U# n) w( |( L5 L
Logarithmic transformation, 对数变换
4 c4 ^+ W/ l( iLogic check, 逻辑检查
8 D( D& w$ _& D# Z2 ?Logistic distribution, 逻辑斯特分布
( b, z; P+ y. S; ?Logit transformation, Logit转换
, n& c5 J3 |/ E. P+ b2 V; Y; l5 V! L/ ELOGLINEAR, 多维列联表通用模型 5 t6 K0 a2 T* d
Lognormal distribution, 对数正态分布
8 a( Q0 h7 ^$ t# ?Lost function, 损失函数
, \$ O" U) r" A# \3 O: d' w8 V3 GLow correlation, 低度相关# U4 n/ f* S+ F7 }1 _* J' f- ~
Lower limit, 下限7 a: l+ _1 H7 ^. c
Lowest-attained variance, 最小可达方差/ { l- F6 g& b
LSD, 最小显著差法的简称
) e" J( x3 n% e/ \$ j( Y( J" o3 T2 KLurking variable, 潜在变量
9 S7 h0 ?1 g+ ]1 }& F# |Main effect, 主效应
( g" X9 u; z' U, p, W; K' j/ q3 YMajor heading, 主辞标目
' @' G: s6 M' L9 [$ _Marginal density function, 边缘密度函数* K3 R) G2 `" W$ g
Marginal probability, 边缘概率
, g& F8 G. V8 s% w( V1 u+ KMarginal probability distribution, 边缘概率分布8 I7 u$ D8 n3 E" i7 _
Matched data, 配对资料* c8 v) `3 z7 `4 }) B" X
Matched distribution, 匹配过分布
% [) F; V% P$ ^! |- Z: EMatching of distribution, 分布的匹配
, Y5 p) x% }) oMatching of transformation, 变换的匹配
) [* c$ P/ ~4 z( ` ^Mathematical expectation, 数学期望. T7 H: J4 w6 F; f4 Y3 A+ k7 Z- a
Mathematical model, 数学模型
* v. X( Y3 p, H9 |$ z5 ?Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量4 W0 v1 j! s; f' ?9 Y
Maximum likelihood method, 最大似然法
$ |$ N: ?2 _$ h% j! z" X: iMean, 均数
5 {8 n u! x! V7 D0 r6 p/ yMean squares between groups, 组间均方
" D8 ?5 b6 `. b1 s, lMean squares within group, 组内均方
6 z7 }9 x- r( e x0 YMeans (Compare means), 均值-均值比较1 A0 a/ h$ H+ ]$ A! j0 f$ @- k
Median, 中位数
" N0 r# f6 X, }; R5 bMedian effective dose, 半数效量
0 q* {4 k% F0 u+ r+ e% S1 ~# PMedian lethal dose, 半数致死量
: o2 q8 H5 P8 sMedian polish, 中位数平滑8 t) d, ~) R4 r8 U* b
Median test, 中位数检验+ J; V+ K2 p b% K8 Y* T
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量. g/ e. L9 M3 _0 K7 F
Minimum distance estimation, 最小距离估计: A0 n7 |7 `3 s9 I# `1 d5 P: w
Minimum effective dose, 最小有效量6 }5 M# n4 A9 N v" a- ^% R) }, ]3 g
Minimum lethal dose, 最小致死量
' h" F8 E; o- Y- l' IMinimum variance estimator, 最小方差估计量
: l2 o; e- @7 i/ R OMINITAB, 统计软件包
& M6 F4 i) G9 @, _* j; mMinor heading, 宾词标目
) k4 Z5 y! V4 y) _4 w* b- bMissing data, 缺失值
' V- Q4 c5 S0 ?8 q7 K( [1 AModel specification, 模型的确定) X3 J" Q) N% v w: n/ M2 M
Modeling Statistics , 模型统计% N8 [, c; x5 F% @9 _" h9 c! c
Models for outliers, 离群值模型
5 X# v+ u7 Z7 O) U- }" mModifying the model, 模型的修正
, s# W/ c. i) V2 BModulus of continuity, 连续性模
; T+ u/ g- Q& @! a0 u1 FMorbidity, 发病率 * W S k1 u% ^6 e8 `
Most favorable configuration, 最有利构形
8 G8 n( ~! D1 S7 sMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度0 ?8 q$ N7 M7 u* ]9 s; q
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归3 ]+ `, ^' @6 _1 w% i
Multiple comparison, 多重比较
0 q% N( Q8 k" V% t: x- {5 v FMultiple correlation , 复相关2 h7 l. M9 @( s" B& V3 e# R
Multiple covariance, 多元协方差" J6 g/ N' o7 A* h* n
Multiple linear regression, 多元线性回归8 T& U/ C: K _; j, |
Multiple response , 多重选项
. e# G1 {% }8 \' Z. FMultiple solutions, 多解
: W" E% k6 ~. D sMultiplication theorem, 乘法定理; ?% z: N3 E; b8 l6 E0 c
Multiresponse, 多元响应. v* N7 ]: s- V! Q) W" M$ }. k) z5 M4 a; y
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
! j. a3 b' r) b E5 \$ V; y! `/ mMultivariate T distribution, 多元T分布
1 l# {" p- H) x: ~2 DMutual exclusive, 互不相容+ J4 H9 w% V5 p1 ?1 Q. v
Mutual independence, 互相独立5 Y/ e. y* _4 A0 X) V" K4 n/ ~- w
Natural boundary, 自然边界: K d, c! l5 F3 e7 r3 A+ a
Natural dead, 自然死亡
- x) R* P1 E, o4 l0 @3 ENatural zero, 自然零* j4 j" y8 a+ V" _- x
Negative correlation, 负相关" N, v+ T4 y& F2 m6 I$ X+ r# M
Negative linear correlation, 负线性相关, t5 k1 P- I4 D+ Q
Negatively skewed, 负偏( W1 z3 y) Y7 D2 J; C3 \8 K8 `: ~
Newman-Keuls method, q检验
2 G6 }, v1 d; h# s- n. p3 @, gNK method, q检验9 q' }3 l {3 x. D1 a- E' z
No statistical significance, 无统计意义
+ o1 C1 A$ n8 I8 W* xNominal variable, 名义变量) Z; F, h' W+ W6 C6 e9 W
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性. e& F$ v5 N4 f, l
Nonlinear regression, 非线性相关1 ~: h3 W+ Y# V$ A+ M7 ], O
Nonparametric statistics, 非参数统计4 \* N! x' V! ^- |0 |
Nonparametric test, 非参数检验
# o$ d, a2 {: m) l8 |7 jNonparametric tests, 非参数检验
9 N: }# _3 z; F3 U% h, {2 HNormal deviate, 正态离差
0 K& I. u$ L' x% }' S7 x9 CNormal distribution, 正态分布
. n3 z9 J5 K2 b- {% LNormal equation, 正规方程组/ Q) {/ ]0 Q: @
Normal ranges, 正常范围; T4 h9 F3 b+ i1 k
Normal value, 正常值3 O& v6 j5 [2 u6 h# M
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数' Z8 d1 j4 D: t& |, S* B. e
Null hypothesis, 无效假设
. v8 t9 C% G" x* n, C2 Q# ]+ j: p) u+ ?Numerical variable, 数值变量
7 U4 Y0 D& P1 o* N# Y, {Objective function, 目标函数$ V! N2 d) d I; ~
Observation unit, 观察单位
6 r5 s" ^$ \1 u3 fObserved value, 观察值0 X9 O# Q' g) n) k9 v( N
One sided test, 单侧检验
: U! e U% t' Q1 e8 K) f/ {. k2 ~One-way analysis of variance, 单因素方差分析% k. [: l9 x* A9 B
Oneway ANOVA , 单因素方差分析0 Z5 Q# |" I- W" e/ d% t" i: P" p
Open sequential trial, 开放型序贯设计
: L6 U; g! o, A" z) d$ v' {Optrim, 优切尾+ A+ Y4 M: U: x" N: z: a7 u7 d
Optrim efficiency, 优切尾效率- i) Y4 x. L5 |! J/ }5 y$ j; L, w1 b
Order statistics, 顺序统计量
{2 I2 E1 R4 xOrdered categories, 有序分类7 }0 A/ j) \; q; \' `
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归 H, D& E; p( H9 F3 q" n
Ordinal variable, 有序变量
4 M* r+ C$ I+ K, L) a; G1 XOrthogonal basis, 正交基
; N4 ~. ~. w4 t1 `: ^+ rOrthogonal design, 正交试验设计
, y4 X. S' w0 a: o WOrthogonality conditions, 正交条件
& n6 z8 I) K' U' RORTHOPLAN, 正交设计 7 h7 K' h! T+ `+ f( g
Outlier cutoffs, 离群值截断点( b3 ]+ `9 G4 f" c1 q5 z
Outliers, 极端值
$ X; e# @: F' \( k6 o8 z5 ?% cOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ( M6 A m% y; n$ {0 s1 H0 E
Overshoot, 迭代过度5 N: M: V* W8 Q. N$ j! L
Paired design, 配对设计
8 `, W0 ?0 a& l, jPaired sample, 配对样本
3 H1 z8 a j) \+ UPairwise slopes, 成对斜率
/ X0 p% }2 Z8 E& [/ D5 A! OParabola, 抛物线
$ j' ^% a( e2 }$ p2 eParallel tests, 平行试验
' A8 z8 K( o% B/ v( ] dParameter, 参数
$ n ]! o# W: p4 ~4 SParametric statistics, 参数统计7 p* S: D# D$ a% m
Parametric test, 参数检验3 D" Y2 v7 K5 R4 \$ Z
Partial correlation, 偏相关" [* [) K% ^& v! j! H( Z+ N
Partial regression, 偏回归
% h, |' w6 ]2 E' p% BPartial sorting, 偏排序
9 a4 h- ~; R5 h- R9 a( f' U7 hPartials residuals, 偏残差
: t6 ^' H+ [* [8 P/ b, tPattern, 模式
8 X! s$ \& j2 [' Q% h/ k) D0 oPearson curves, 皮尔逊曲线
4 s" K7 ]/ _- W! ^, n( jPeeling, 退层. r( m8 E8 O% ^1 r" a
Percent bar graph, 百分条形图
) n3 a; W6 E& C- W" n& QPercentage, 百分比
0 u( p' O1 T6 j n1 VPercentile, 百分位数1 Z- W% X/ {+ F& j! L5 D! a4 C ~
Percentile curves, 百分位曲线
+ K$ E2 ^) i9 y- K( J; _3 u% VPeriodicity, 周期性1 z7 Q1 ~5 n: D: Q3 r8 d
Permutation, 排列
" N2 |' f* P& Z* N- u3 lP-estimator, P估计量
7 R9 }# \& N1 C" ^4 MPie graph, 饼图; R$ C9 a E% j' c3 u) n7 {9 l0 G" G
Pitman estimator, 皮特曼估计量
5 c% ]* \; J; m8 s& t' S S$ q; jPivot, 枢轴量
9 ^3 H7 F; l) b) ^Planar, 平坦
$ N2 c0 F! e* K4 k: WPlanar assumption, 平面的假设
! k+ H& \, r5 ^0 Y+ L6 tPLANCARDS, 生成试验的计划卡$ W s. x( T, d- ^
Point estimation, 点估计
6 E: z- Z* J. h' ^+ K! u/ FPoisson distribution, 泊松分布
- C! N2 J* W0 Y7 K9 X6 Y8 q9 tPolishing, 平滑' N$ F5 A" s8 y+ P1 g" ^
Polled standard deviation, 合并标准差
; n( A8 L' a; V& c h; x4 JPolled variance, 合并方差& E3 L' ]/ j* Y$ ?
Polygon, 多边图
/ W" ^$ \9 e4 jPolynomial, 多项式
& y' H5 ~/ l: X t2 ]; H5 DPolynomial curve, 多项式曲线1 R5 i1 ?# i d. h0 e! @
Population, 总体0 z' j6 h2 g; w! |, ?
Population attributable risk, 人群归因危险度
& Y4 q. G; |2 p$ U# h9 ]Positive correlation, 正相关8 A! b' u1 ~& S: u8 p) ^8 v- ]) o
Positively skewed, 正偏
6 U( n: q5 J/ _* u& X+ N$ @8 gPosterior distribution, 后验分布5 ^: m. E3 h8 t9 O! C( c0 ~
Power of a test, 检验效能
7 g. K8 D; N- m; p/ ]6 d- `Precision, 精密度
# e! h$ V. i! ^: }Predicted value, 预测值+ F1 Z% h) L+ ~8 O+ |
Preliminary analysis, 预备性分析9 Q& O, P& `) e2 J; K2 \4 j
Principal component analysis, 主成分分析$ X% E9 v6 \" `
Prior distribution, 先验分布/ X' N0 m2 E& j0 l" w, @
Prior probability, 先验概率
" c! u( |" P5 g' J, @3 ]5 BProbabilistic model, 概率模型9 B( V0 j |& j
probability, 概率
* B2 T% B' m, a) rProbability density, 概率密度
3 ^ _5 ~) d) t# d3 {Product moment, 乘积矩/协方差% }" p) V" b" E4 S! M7 ~$ y* u
Profile trace, 截面迹图2 T9 W5 l# u2 a
Proportion, 比/构成比
5 s. X6 ~2 Z8 G) g4 @) V$ W# k0 e. f% ^Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
% X% K$ O! b, _- c) q' f2 {Proportionate, 成比例
# n1 B4 Y, u! [Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量8 n! D- l4 b8 }6 {
Prospective study, 前瞻性调查# o; _4 K- M2 R6 r+ _
Proximities, 亲近性
2 a% R7 W5 U1 R8 N2 MPseudo F test, 近似F检验
( ^( a! Y- l, Q' d" RPseudo model, 近似模型5 @0 |/ y* \* k
Pseudosigma, 伪标准差
$ F9 C7 l R; _4 B. X, \* z- d8 DPurposive sampling, 有目的抽样
9 ^9 g4 R8 k( w! J+ s. O% M) p! |" T. rQR decomposition, QR分解* q2 G$ {9 v# H8 J8 M
Quadratic approximation, 二次近似3 |& ?$ u+ ^7 }8 T
Qualitative classification, 属性分类6 q" M) C2 W1 t" V
Qualitative method, 定性方法! `! ~' w5 N$ {! [8 ^; z
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图 M/ ?- l7 Q* B, e- Q. s( J
Quantitative analysis, 定量分析6 B# e Z6 U- L8 n
Quartile, 四分位数
8 B' p1 J) I1 X+ M, d4 I! PQuick Cluster, 快速聚类
) I5 Z$ f0 r6 q7 Y, lRadix sort, 基数排序
. c8 i+ e. |, D! Q% c8 GRandom allocation, 随机化分组5 a7 x5 E5 @6 L0 i( m) v' X
Random blocks design, 随机区组设计
0 P" s" B b( d" e9 A8 w% NRandom event, 随机事件* h+ W, v7 s1 v
Randomization, 随机化
4 ` c) o8 _3 l$ A; o. _! RRange, 极差/全距
" M" K# ^4 M) ? MRank correlation, 等级相关
& h; @, H0 l+ eRank sum test, 秩和检验
9 P* p }+ Z# w- T! ?Rank test, 秩检验
; V% e3 l4 @+ t, F; l/ S# o& WRanked data, 等级资料6 ?9 }1 O% Q4 [4 K) t; ]9 } Q
Rate, 比率& w. W) C' c$ b$ e/ q* k
Ratio, 比例
7 u# X$ e+ e3 |& d ]" X4 ]Raw data, 原始资料0 o# d. M n1 W- v v! ^
Raw residual, 原始残差
" J; Y& |; k6 e" `$ ^: r4 ?+ Q I4 _Rayleigh's test, 雷氏检验
$ s1 R k& H, s/ w/ p) xRayleigh's Z, 雷氏Z值 - a9 T8 T. Y! @$ a/ w, R6 \- e
Reciprocal, 倒数
# X0 b: |- j5 U5 m( m% {Reciprocal transformation, 倒数变换5 y! s2 L8 p, c5 v
Recording, 记录
, Z3 J) D V3 q0 D3 ?! c! bRedescending estimators, 回降估计量
% X, Q; F9 h* J6 A3 L! h, {# L/ KReducing dimensions, 降维; ~3 x. N0 p* ]4 _8 ]
Re-expression, 重新表达
9 J' F% l: R5 ]9 IReference set, 标准组
! m& `, ]8 E+ p dRegion of acceptance, 接受域/ Z8 @0 @( `4 {
Regression coefficient, 回归系数. s @/ t* j9 O. y: i9 k0 T
Regression sum of square, 回归平方和
1 a |, ^0 ?2 p9 L: zRejection point, 拒绝点
* |: R+ c/ [* n2 N+ d6 Z0 } kRelative dispersion, 相对离散度
! Q( ]3 h$ J0 |- o2 QRelative number, 相对数/ D6 M6 T. e* [# T9 G8 I3 f
Reliability, 可靠性% y. K8 t0 j3 ^5 d7 o
Reparametrization, 重新设置参数$ B' {) f [ R" i3 V) K
Replication, 重复! d" E9 Y5 z* n2 _5 j* [
Report Summaries, 报告摘要
" Z# h5 ~8 S, c$ XResidual sum of square, 剩余平方和
) s5 ~- k7 Q" Q% }, `2 OResistance, 耐抗性! {9 L" b. A9 H9 J9 n
Resistant line, 耐抗线& F1 W1 b. ?& U0 n1 {& @2 z, V0 d
Resistant technique, 耐抗技术0 {, r' S# H8 q- w' K' c
R-estimator of location, 位置R估计量3 m) w6 b- S# \+ {/ F( r( g
R-estimator of scale, 尺度R估计量
% j m, n1 q2 ^& s6 x% ORetrospective study, 回顾性调查 \/ t1 j5 i' N! [/ S$ u: E
Ridge trace, 岭迹
! `6 P6 e( @. o0 r6 f5 g" ^Ridit analysis, Ridit分析$ V. [! B1 R% v) {! F
Rotation, 旋转
& K- P" c' a( Y4 `$ ^$ J/ CRounding, 舍入
5 \. E+ w8 Y' j. w2 E dRow, 行. |! [' j) C1 U3 w3 j! e. l
Row effects, 行效应
1 |0 \$ I7 v [* Z7 L4 L4 v' QRow factor, 行因素* f) [& P8 w& W Z
RXC table, RXC表8 R/ k4 \6 o6 Y% J5 b7 k q% [: I
Sample, 样本& B. C, P$ |4 ]
Sample regression coefficient, 样本回归系数
8 K- }$ S2 h. }Sample size, 样本量) b- B! X* f& E! K9 i/ c9 k
Sample standard deviation, 样本标准差5 L+ b4 Z1 D& o& D4 T
Sampling error, 抽样误差+ S0 @5 W- I' v; p
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包. S5 o3 c! w. k
Scale, 尺度/量表' {4 ^# m5 _# [$ @
Scatter diagram, 散点图
3 u* D2 }. ~) P$ l' X4 KSchematic plot, 示意图/简图( G0 E& Z7 {8 b, G! t- F+ X
Score test, 计分检验
! B* N( _# [# YScreening, 筛检
! w9 _7 j% b. q4 S9 xSEASON, 季节分析 ( |/ q7 _6 e9 V: a
Second derivative, 二阶导数
8 [. R# i# v" }: q0 { m. x' i) ?! pSecond principal component, 第二主成分/ P1 u+ {. @" ~# M7 s
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
9 ?, N- h: `- K) U' OSemi-logarithmic graph, 半对数图
( G2 t( G. D/ [Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
+ @1 T0 e( o) K9 _( `Sensitivity curve, 敏感度曲线1 Q( p7 O: i9 v) e3 V8 X% o( p% k
Sequential analysis, 贯序分析4 P8 K# [9 z' t% ^
Sequential data set, 顺序数据集. O+ B' T5 w1 l: V7 W) G8 y
Sequential design, 贯序设计8 B: J% K0 x" W3 H M
Sequential method, 贯序法5 [) ]# w$ [0 T/ D a$ N
Sequential test, 贯序检验法9 Z: j6 T9 |1 K
Serial tests, 系列试验/ i/ V8 H# q0 b. p" L" A: Q
Short-cut method, 简捷法 & u4 h$ D4 F2 M' u/ Q
Sigmoid curve, S形曲线8 O. |: y5 D) Z! B3 |6 c
Sign function, 正负号函数
6 ?6 u7 M+ m, H7 KSign test, 符号检验
& G# |3 ?) i# s6 mSigned rank, 符号秩
- i2 }( a$ p9 R/ ^" D% c' [Significance test, 显著性检验
8 c2 S9 d0 ]) o. A: W% HSignificant figure, 有效数字' |7 L" ]- Z1 m8 |; N# X9 {
Simple cluster sampling, 简单整群抽样4 Y& ~* Y. P# c( }- T: m- x. u) q
Simple correlation, 简单相关5 T. T+ _. h! I
Simple random sampling, 简单随机抽样
8 A3 N0 ~) ~- j n9 f& ]# lSimple regression, 简单回归
4 R& e0 c$ t* A5 O5 Wsimple table, 简单表
5 j# c) z8 i2 A* m% b x8 lSine estimator, 正弦估计量 ~5 ~. Y b# ~& ?" m. P
Single-valued estimate, 单值估计
7 c3 C+ o9 N; y( Z) `$ N! w0 xSingular matrix, 奇异矩阵
, u8 j6 B" Q2 J+ R" E2 K \$ d TSkewed distribution, 偏斜分布9 }" v" I9 Q6 [/ Q( K
Skewness, 偏度" q% t4 A0 A9 O& s. t1 E
Slash distribution, 斜线分布. U( |) q- W( t" O6 {
Slope, 斜率
% }9 P' N9 z4 r% ]. F; `9 gSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
) W& j* p5 G- A# H" E% y' U0 H2 JSource of variation, 变异来源1 D4 a( [; j8 O3 @; O" e
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关7 f1 r& z, E! ~ Y) f3 }
Specific factor, 特殊因子
) X/ d J' p" ?7 j- e; ASpecific factor variance, 特殊因子方差
4 H6 x" U# I, [) S- kSpectra , 频谱
" x0 _8 N" v+ h H4 r% m6 ~5 FSpherical distribution, 球型正态分布
! D5 D P" d& W" p$ }" nSpread, 展布
2 p9 N9 P7 L# z& m0 lSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
* s* P. S3 J8 J' MSpurious correlation, 假性相关" L/ w! \* `+ ?# x- ]$ Y; a
Square root transformation, 平方根变换
3 P$ Z5 M; I; @2 S' K1 S- HStabilizing variance, 稳定方差
" u- W. o3 N! t* e( H, W7 i! v! D) LStandard deviation, 标准差3 v; d; T% U: w' i
Standard error, 标准误
8 y# C; M' Q6 ]+ j8 MStandard error of difference, 差别的标准误
& t: X0 Z, X4 w& W& ~7 BStandard error of estimate, 标准估计误差- \" \& x: J6 s2 D4 k% L) K
Standard error of rate, 率的标准误
- k8 U# v8 \1 ^' A0 a9 u! [; g% ?Standard normal distribution, 标准正态分布
% F$ o& ~7 J$ s6 J, oStandardization, 标准化3 f+ u' j$ ]! b
Starting value, 起始值
. n* {: e" ]8 Y) JStatistic, 统计量4 n' b! A# w8 t5 T( L
Statistical control, 统计控制4 v1 V2 A' t* z5 u; m4 s
Statistical graph, 统计图
) r' u& K+ Q' R8 `/ n) \Statistical inference, 统计推断; a1 l, f# n- P
Statistical table, 统计表1 M& G+ i7 P# M! a. p. a7 V X
Steepest descent, 最速下降法$ y/ {: y2 W: l6 W
Stem and leaf display, 茎叶图
! i6 b$ u2 q4 c O) p0 q' v aStep factor, 步长因子& Q, V! r; c" v* R
Stepwise regression, 逐步回归8 \, M; n r$ G% I- M- d
Storage, 存
6 ^' x5 c% b/ `& r7 U' B( TStrata, 层(复数): B( E- X0 L/ J# v" S$ a, U
Stratified sampling, 分层抽样
A; P- k% X2 `: [, a' [Stratified sampling, 分层抽样
4 q, B Z$ _5 E; E' I# DStrength, 强度
, }' s) P) J+ W4 }. U s9 KStringency, 严密性6 M, Z- z0 f5 t5 M- i
Structural relationship, 结构关系
8 b- l! Y; o# [" k4 ]& y% bStudentized residual, 学生化残差/t化残差
; S! A, Z: h' Z$ ^1 i% T4 ?6 ?Sub-class numbers, 次级组含量. h: }5 [& L9 ^0 ~$ |
Subdividing, 分割* Q. L. ~/ {% k
Sufficient statistic, 充分统计量
, N$ Z( T7 q5 j# X% f/ ~& F7 TSum of products, 积和* J. F* O7 G- c' v4 F# ?7 d
Sum of squares, 离差平方和0 [3 ^$ x: x% p
Sum of squares about regression, 回归平方和
, `) I' y) X$ s" l+ q6 B2 pSum of squares between groups, 组间平方和
- L6 N! Z* r+ s0 ]: ]0 v% QSum of squares of partial regression, 偏回归平方和9 L( S) {/ G( ~7 L0 C. P. ?
Sure event, 必然事件
7 R# I$ y9 Q7 f6 }/ eSurvey, 调查
: C* f* C8 f. f) sSurvival, 生存分析
+ Q; a8 [ d6 X+ b4 X+ t kSurvival rate, 生存率
8 w# c' E8 \6 ~9 z6 C9 dSuspended root gram, 悬吊根图
% a- D3 n/ x5 {' X; I+ YSymmetry, 对称. w3 o4 R) V( r- F
Systematic error, 系统误差
, S7 m4 f2 t, I) U0 M! MSystematic sampling, 系统抽样1 z' X2 ?) g- K/ ~0 o& f9 o
Tags, 标签0 B6 x, J0 H4 \' [1 \3 S
Tail area, 尾部面积
5 @1 s3 M4 v3 t8 uTail length, 尾长/ |. L+ |7 `$ a. s7 u; b$ y
Tail weight, 尾重
3 n1 ?. |5 ]$ MTangent line, 切线
+ ?, S! K9 _" }1 m, y' o. `4 ?Target distribution, 目标分布
& r4 t( D4 d, z8 `Taylor series, 泰勒级数
! N% S6 D0 k( S' P# u {( g) {Tendency of dispersion, 离散趋势5 M$ I" [. s2 E$ Y
Testing of hypotheses, 假设检验
* I- p. P% ?: o$ K- BTheoretical frequency, 理论频数
8 c& a) T3 ?$ ^3 [7 {Time series, 时间序列
# M9 ^4 X( T1 D6 y# G nTolerance interval, 容忍区间
1 m- O% u& s: |" k1 O1 iTolerance lower limit, 容忍下限
) w- G; [5 G/ a( N" i8 ~Tolerance upper limit, 容忍上限- Z+ K R F) f. K$ d( I
Torsion, 扰率
. A. [2 N/ I9 i0 s* {% @, y% XTotal sum of square, 总平方和
+ P. E) q6 S0 [# vTotal variation, 总变异7 D% u2 `1 f5 U6 p7 I( p
Transformation, 转换
. K* d: H/ h* s* O. Y9 X0 q5 tTreatment, 处理% }4 d2 B7 j' k& D' m0 c& M* X
Trend, 趋势
& S# U$ w( d; o% {2 ITrend of percentage, 百分比趋势 @0 N7 ]3 I* `
Trial, 试验
+ w% _9 Z; _$ }/ P2 q( \! c& hTrial and error method, 试错法
# L2 G: N' k8 uTuning constant, 细调常数; S. J" Q9 [8 h
Two sided test, 双向检验' A7 {4 A2 {; u$ W( g
Two-stage least squares, 二阶最小平方$ n M) b- M! |3 k5 T
Two-stage sampling, 二阶段抽样# P1 q$ ]1 D' d; {. J4 D
Two-tailed test, 双侧检验
: U8 t+ ]) b$ m+ ?0 v% X( ZTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析 I+ T2 q6 ?! M3 C: \
Two-way table, 双向表: R' Y8 L0 H: {, c1 @3 \
Type I error, 一类错误/α错误
( e+ w5 U8 `2 W% mType II error, 二类错误/β错误
) s( y. W/ L A6 U5 l. m' y! i( SUMVU, 方差一致最小无偏估计简称+ g2 u5 [0 v' O% R) m& P
Unbiased estimate, 无偏估计! H3 o$ [- K5 o% m. ~" x6 o! Y; n
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
$ n% G/ x' x3 q1 U) u, n. T( E! X4 gUnequal subclass number, 不等次级组含量
. Y$ q- r$ U/ HUngrouped data, 不分组资料
! ^- B7 y* u, uUniform coordinate, 均匀坐标4 Y6 S0 V+ f* _6 h
Uniform distribution, 均匀分布7 K4 }1 F# g1 x. s- Y7 o
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
. D9 f4 p7 w# i" m* }+ M! [1 oUnit, 单元7 U0 Z% U" Q/ {
Unordered categories, 无序分类
* Z" W9 M+ ?( d+ Z4 r& _ F$ o+ RUpper limit, 上限
, l8 f y9 ?: q0 {5 uUpward rank, 升秩
+ |" Q3 w. T& x3 mVague concept, 模糊概念. C7 r$ F/ B3 J ~
Validity, 有效性
1 U' S4 j: g; t( WVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, F% H: i: R7 M( k1 t$ X! fVariability, 变异性
% }' M3 }+ t5 {, S' V* [ s: wVariable, 变量
6 P" g o7 Y- u1 ?( D% }0 {2 sVariance, 方差
7 [3 ^* | U) z% ^8 B2 ^, n x- }Variation, 变异) y2 u; P* n) g- n# f
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
% \4 }# ?/ ~0 ^1 w pVolume of distribution, 容积$ T! f2 N) l% N% H$ i% }. A: T! T
W test, W检验( L$ a. g4 J3 I3 g
Weibull distribution, 威布尔分布
# f( W, G; A/ V3 MWeight, 权数
3 q) m6 T" r; S; q! ^: a+ ]Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
V7 S, D1 }5 A6 J1 _Weighted linear regression method, 加权直线回归- M4 V0 ~5 b U C
Weighted mean, 加权平均数8 G7 x: f4 ]0 w* u( ]' X
Weighted mean square, 加权平均方差& Q! j8 u5 e% @2 |6 W6 Y9 N
Weighted sum of square, 加权平方和! T* T" q; o* ? c: V; p8 ~! W' V
Weighting coefficient, 权重系数& z" M' n$ L6 m
Weighting method, 加权法
$ K3 z$ z1 Z+ IW-estimation, W估计量: ^6 ~% y* M' A. d
W-estimation of location, 位置W估计量/ W6 H( W. u2 ]+ ]$ |2 f
Width, 宽度5 T4 f0 G( {+ V- C
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验# d% B$ Z& v5 f% O6 w
Wild point, 野点/狂点( p0 g- q( W6 h/ _0 p
Wild value, 野值/狂值
! Q! g* |0 P/ m+ i$ uWinsorized mean, 缩尾均值
# y) C! T* D4 |2 K- @. lWithdraw, 失访 . I' R7 ^/ D! ~' B$ I
Youden's index, 尤登指数8 x8 s* f9 ]; z
Z test, Z检验
' U4 L+ a" m* u1 F! mZero correlation, 零相关
4 @4 w; R' ~) n- y4 e9 MZ-transformation, Z变换 |
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