SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
6 y4 [' z4 o2 f, `+ G; _Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
1 d0 X( l5 R6 P' M) uAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
& ?7 m" f6 @! e) gAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
. x. Y# V2 x  Y6 Z, G7 \; D5 ~Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
9 D9 m9 e* }4 H) rAggregation, 聚集性
: s  C: x4 x4 ~1 z% t$ v$ n; SAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
- t) x) t, H9 T7 C/ i& {Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
  p9 ?% ^1 @5 E' aAnalysis of regression, 回归分析
& C( k& J$ j6 eAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
0 e  y: v/ k, ~: Y4 [# ~( GANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
& B( [; h1 ?- n' L$ nArcsine transformation, 反正弦变换
8 h1 ]. a: n/ jArea under the curve, 曲线面积
" Q# f! H. b, j( w& yAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
8 D  U8 }9 z' w  W) wArithmetic grid paper, 算术格纸
/ c. C$ C! \6 ]. eArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
' T: T! o# X* i4 eAssessing fit, 拟合的评估
3 a: ^6 O$ @+ Z1 j3 \Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
% l8 c1 ^; L/ p) D5 TAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
# H  v, c0 U2 @. s8 y( c8 IAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
+ |* Z  G$ A/ y* U) rAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
8 q) M2 O5 x( K: ^6 x6 b: oAverage, 平均数
. [$ q6 T0 x- T% a8 K9 {Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
7 ^# Q, l9 L3 `Bayes' theorem , Bayes定理
5 ^+ [# k# o& m: R$ SBell-shaped curve, 钟形曲线
" H; z% s7 w5 c$ QBernoulli distribution, 伯努力分布
! X. i2 \$ N- {Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
% @1 |6 ~, ~$ hBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
; F7 a- X; w* I* cBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
: A1 k$ T5 O$ g# fBivariate Correlate, 二变量相关
$ I% p/ Y; w5 I; pBivariate normal distribution, 双变量正态分布
0 j/ v" Y4 Q6 r  {. bBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
* s- T2 D6 F* W7 C" d- YBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
2 k; H. l6 i+ k0 Q$ E4 PBoxplots, 箱线图/箱尾图
' o: J) k( Y9 w4 I* O/ tBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
% L1 D6 X& R& F7 r7 v% gCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
  e' S1 S  D" l: h% FCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
$ L3 N! a  s' q* c5 Q. O, H+ j% wCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
9 ~0 O( `6 ^5 r' TCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
1 B" F/ o8 B: ]* j5 L7 f# WChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
! o- G1 u! l# B8 u$ Z  ]Characteristic root, 特征根
$ m3 h+ O% ?0 ?( \6 hCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
" R4 Q  C" v; n% R, h1 C: X+ L) MChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
- \* ?" H! t0 r6 m+ Q$ cClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
, g+ ~" A* ^/ L) U- ^8 T: D, [Coded data, 编码数据
  n8 o6 f3 e6 a5 Z" |' [. C# Y7 xCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
8 r$ L/ ?6 x" N( K- k' E. h2 Q0 }Coefficient of determination, 决定系数
+ V  M$ [; G2 e; u& F6 jCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 ?% I0 p, D( R+ jCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
. j: n+ E0 Z; G1 b# vCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
: m( `% r$ L4 H* y$ {Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
; o* \8 N) w: b4 U8 R) l2 s: tCohort study, 队列研究
* B& C( ^& z  d) G3 N0 {- CColumn, 列
# o; U" e" G6 K) BColumn effect, 列效应
) h- }* D9 v, s- [7 pColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
, Z& p6 E5 k& P" uCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
8 H% M( o1 o, L0 u5 w5 q: HCommon variance, 公共方差
1 p7 H' I- m4 |% _/ a" b8 JCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
6 I  U$ Z) C1 tComparison of bathes, 批比较
4 p1 ^; g# g6 r+ \+ OComparison value, 比较值
% d4 i2 E9 z% z" k8 U+ P6 G! hCompartment model, 分部模型
5 P- e) r$ L5 z; f- `& T0 ^Compassion, 伸缩
; w0 w$ V" e  _) x) X2 Q5 KComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
2 j/ T* b; L$ ?! tComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
- _4 c! {9 z/ X! qComposite event, 联合事件
% q/ @8 b: s% BComposite events, 复合事件
: Y$ ?5 n( i# K) [Concavity, 凹性
/ \2 h( t4 |' U9 v" ^Conditional expectation, 条件期望
2 M% H& \1 B. x+ Q3 c  R+ ^Conditional likelihood, 条件似然
: q& q5 f- I( |) x. }- V- ~( \Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
' _8 L+ n: |1 W: f0 h8 bConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
! `; d' W6 T9 ^9 S' kConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
$ `* ^# o# g( d7 {% TConfirmatory research, 证实性实验研究
, ^4 n7 R- }& k! Y" U# [Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
( \. s/ @: J/ ?! t# [4 TConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
& o9 H* i0 D" k3 n7 w8 U: ?. FConsistent estimate, 相合估计
) G6 c- \! M* VConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
) Z+ H$ Z" X& t& |; |+ J9 uConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
8 M9 ~# r9 c  b) E+ q4 TContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
+ ~+ J) @, @- w' G. u/ K% fContamination, 污染
5 f5 [# {( n3 H  |" @Contamination model, 污染模型
. [/ p, _9 i, i5 kContingency table, 列联表
Contour, 边界线
$ a  `# V1 X. T1 F0 LContribution rate, 贡献率
" ~+ @: B% r- e: Y- ?7 c* n) [6 EControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
7 j9 B7 C& w+ J% n- t: h" g6 y, eConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
, E$ Y% n# F" \7 T, \  l8 TCorrection coefficient, 校正系数
0 k6 w9 t! T, O  ]( K9 kCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
  o5 f2 T( k% mCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
1 J6 J( Q: a( N1 q. @% a" B$ yCovariance, 协方差
: i) b1 u0 Z! ]8 y7 e& xCovariant, 共变
, @3 C* A( g; d3 ]' L7 v  F' sCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
, |1 u* x+ |% v. ~& ~Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
- T+ u. V- f" F: f0 Y5 @9 tCritical region, 拒绝域
6 ~5 p$ K$ q/ n9 \! m  d5 T; zCritical value, 临界值
& ~, E: W% u* P8 z8 Z5 o) x& jCross-over design, 交叉设计
# a% w1 l" k+ m$ }Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
; G4 ~& r, Y* {5 \8 @9 L* RCube root, 立方根
/ [) ~: L+ {" I1 B, s$ eCumulative distribution function, 分布函数
- P/ c& P* |4 U, CCumulative probability, 累计概率
  d& s$ j. M5 hCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
' N" ~. |; r& y" y# p  }+ pCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
# r- W+ B  k" t) x# R9 MCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
$ a* Q1 V. Y5 ^% Y. CCycle, 周期
2 J) r) r8 v( d2 n5 m. W) w8 ICyclist, 周期性
D test, D检验
' V5 N, i! N% @- LData acquisition, 资料收集
. |  g* s) Q9 rData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
4 z$ t. Q$ @* dData handling, 数据处理
6 }3 _+ T* S, ?5 L& g* u3 XData manipulation, 数据处理
( Z% ]0 |' ?6 g% l0 R. p& v6 Z9 LData processing, 数据处理
1 |/ q$ v7 h4 cData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
/ V! ?0 d6 {, xData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
( B1 P3 y# ?, t3 w8 SData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
1 y- `  T  s4 o. |# QDependent variable, 因变量
% C, r! T% o! y5 y) e( J9 n+ jDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
& ^7 o8 h  ~3 f3 i5 DDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
5 y$ N: U" W9 A3 r( h2 V1 z+ pDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
: m/ _: z7 {; s+ m3 qDiagnostic plot, 诊断图
0 r5 k4 ?/ `  j7 q: B9 X  `  }Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
, b- j; C, s# Y5 B3 B7 o6 ADirect standardization, 直接标准化法
" D1 N% i& S1 d2 g! ~' H# t0 fDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
3 L+ t  t) Z' K2 b$ tDiscriminant coefficient, 判别系数
2 J; W7 S" o0 n/ QDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
4 y/ Y+ t1 q! W5 U0 ^: u5 W* fDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
. p5 `# g. S* L) DDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
2 o9 O2 t1 n/ f- w: l( X/ ?" I* |. lDouble blind trial, 双盲试验
* r  n  D2 H2 p; oDouble exponential distribution, 双指数分布
) l( [0 ]) `8 w+ }: A4 IDouble logarithmic, 双对数
) C5 n% Q5 S% I' RDownward rank, 降秩
; X$ {! ^) b( f  }Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
9 f0 [2 N' m: s1 W7 SDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
" S: [" V2 @/ }  qEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
/ j9 o: D) I/ v/ L' u. KEmpirical distribution, 经验分布
) D' P* G, q- O6 S; v& SEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
' C. ]. B* H+ _* `2 E$ z$ ]( PEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
* X+ |! h3 r, g0 S7 a6 @7 KError, 误差/错误
2 o2 f, |$ ?! o0 i8 ]Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
/ {/ \7 o4 f$ i6 n9 LError type II, 第二类错误
; {# P, |7 C) oEstimand, 被估量
, X+ k, Y% p( t9 x; `' Z# |Estimated error mean squares, 估计误差均方
& I3 [% r( R# e; n& Y% r) b9 lEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
9 z" \" ]* K/ m% s  dExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
! C, X) b2 z& EExplore Summarize, 探索-摘要
$ e9 j: v9 k# [. x# h  p+ {' X7 e. DExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
2 y( `" C) A& z: L7 U/ lExtended fit, 扩充拟合
; H! ]4 }7 E) {6 T* uExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
3 e4 P& d" F" A- k7 Q& g" C4 d: |Extreme observation, 末端观测值
, s0 i* |/ g' g7 f4 V0 VExtremes, 极端值/极值
  t- k# O. B, u& a$ Z# e. P) ~F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
# M  q" m% E( \Factor Analysis, 因子分析
' n% K  Z, i$ i' {  O2 j% AFactor score, 因子得分
0 @8 Q( ^) M7 {, C1 mFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
& Z" T6 Z6 y# q2 S1 DFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
9 ]+ u2 B. f5 e" a1 g2 N: [# [Family of estimators, 估计量族
! }: G' d- ^* N$ }3 M- |Fanning, 扇面
4 N$ V9 J3 ]. P3 VFatality rate, 病死率
5 a  `9 }, J4 vField investigation, 现场调查
  \; ^: p, d6 S7 d* p' ^% LField survey, 现场调查
0 I% n" L2 P2 }! o( M1 CFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
: X  ?5 s- f$ e- m' h) H9 b! u2 k0 ZFirst derivative, 一阶导数
; k8 T: _, _$ l8 WFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
/ o: h6 E/ {- E" eFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
  I5 W" t7 o) S. _7 L: wFitting a curve, 曲线拟合
0 @% f. O2 i0 r$ Q5 D# h! mFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
; }4 ?. H& U0 F, D" aFour fold table, 四格表
/ u, I6 W- q, eFourth, 四分点
. V8 s; D  G: P. o! PFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
/ Z7 q  w6 y: `; R& a" ~: G, ]Frequency, 频率
' U5 J$ t; ^4 C" `3 nFrequency polygon, 频数多边图
5 p3 v, u( T5 v0 eFrontier point, 界限点
2 g+ E8 ?: c% P) A& qFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
- J3 C/ S: G4 v" g+ [- D! }% |; K; JGauss increment, 高斯增量
, I* O: S0 s7 \  F6 S+ n. gGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
0 |% E2 n2 \6 @7 ^% G) q0 ~3 ^Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
8 I6 G5 Y2 c: I2 n) y" Y4 |General census, 全面普查
  U$ Z& D" [4 wGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
0 S% u( y: x% z5 @' b$ WGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
# L. V+ H7 q5 o5 _* {% i  F+ p2 I+ kGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
% p6 J6 e1 j& FGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
9 ^9 {- T6 I  h1 D  s+ BHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
& Q* O7 s- S8 }6 S: i7 [2 T7 oHappenstance, 偶然事件
7 H2 F! E& }& k; q  uHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
7 O3 ^- G' r, n1 M/ _! XHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
+ t/ o+ N' R3 w- J. P5 UHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
. _) y- P+ y7 y/ y( I  C5 i1 O/ kHierarchical classification, 组内分组
4 a: v9 x+ d/ s4 HHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
! g, p$ r( Q, T. E' X4 F& ], \( OHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
6 P- b( T4 m9 l5 ^, ]4 G% xHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
' t, C" A; f8 H2 U& xHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
: H7 v5 G) e% c5 Z: BHypothetical universe, 假设总体
( _  |" D" f  l" F/ W' N9 l! tImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
7 S# j* h! T! E! s* WIndependent variable, 自变量
* }3 g0 M( o  L% O/ n: A0 ?# hIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
+ K( Q+ A+ W! A2 |' ~) l; V  f; c$ wIndividual, 个体
) s1 I8 `# J7 ^: J( T. I* `- V9 t+ FInference band, 推断带
2 p& U& I% g2 j8 J# DInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
7 [% I3 Q7 e9 ~* l# q; zInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
: J1 Y5 [6 x4 w3 V$ @9 b# fInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
( W/ V  n8 h4 [( r. O/ t# m# p% pInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
/ l. S; ^1 j1 g, G! EInteraction terms, 交互作用项
) f4 S6 k) i/ `: S1 L: zIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
" Z$ u: ]0 a5 N; Z0 N& ^Interquartile range, 四分位距
! G9 D. q3 p( R+ S9 E0 FInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
( F' h$ Z% [" h7 SInverse probability, 逆概率
; r. \" V1 L( t2 k* W& Q" R7 fInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
, k- s* z# I# m6 @& nJacobian determinant, 雅可比行列式
* T4 L3 L! _9 r8 g+ Y/ PJoint distribution function, 分布函数
0 k9 J; c2 b; l; X, _. qJoint probability, 联合概率
: n( ]  ~3 j" F3 F& sJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
) N2 ]5 v9 h8 h' IKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
7 a( ~. E, P5 Z2 c- J* iKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
3 E5 l. _7 e' t2 YKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
6 d. {! N7 D1 l3 I1 Q8 z) P: LLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
& q- f# m: R% s& z7 R/ Y" HLag, 滞后
Large sample, 大样本
. `$ M+ \( c1 E  q8 {& p8 FLarge sample test, 大样本检验
3 M$ S- i' V$ ^; l$ R" D7 bLatin square, 拉丁方
" W0 W* K( f# vLatin square design, 拉丁方设计
. w! R$ R, n' s) V) \Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
, {/ Z2 S1 S/ \+ a- g7 y; mLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
7 T7 {! W& z2 h4 \& MLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
9 \; p# F. v6 \Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
, |6 Q# l* _4 z( D' XLife table, 寿命表
- i8 L3 t  J8 A$ s' R9 fLife table method, 生命表法
! G0 w0 w9 v* q4 _# W/ w# T' tLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
9 }/ g* d# r  Z* f# r: P, t; i- oLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
2 _6 a% I  `( e: q1 KLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
* Y5 X/ y* ]& s- N& V: GLinear Regression, 线性回归
. z) s. f, y. K6 h" |' S9 y$ gLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
7 L. F' y5 _; E& Q7 u& f, Z3 O+ T" RLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
8 D7 @4 e7 h+ u  u7 d3 {8 TLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
1 F" r! c/ Q6 \4 h8 D1 `( x4 f+ fLocation scale family, 位置尺度族
" T* s# z9 k- r2 d: V5 aLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
2 o4 A/ G. k3 n9 H0 k7 DLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
0 u$ |2 W: g- Z! g& VLogarithmic transformation, 对数变换
+ g. M; `/ ^1 l) wLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
1 F8 q8 Y0 ]( q# pLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
! @% T0 f2 P: B; s7 ZLognormal distribution, 对数正态分布
4 f2 L- a: ^- v& j0 S( b, l: C/ k" mLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
4 O+ ^$ l0 u" k- }Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
4 z0 m5 \4 e6 c$ }" mMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
  H2 e, b7 L4 D8 H3 nMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
. ]- H9 g; S- F1 {. J* D) l* [Matched data, 配对资料
3 i7 E# p( b& K2 G9 J4 t7 Y/ FMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
3 Q0 X9 M5 v& k" D, y' D) c: GMathematical expectation, 数学期望
+ z* ]1 E* ~: u) G+ p) nMathematical model, 数学模型
: `0 L8 F4 j# [5 `; X) j3 q# ^8 Z: _Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
- }3 N4 {$ A4 G3 N9 R8 jMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
$ ]1 `# I) i0 l& ?! VMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
# M2 W. g% c1 ^" D( A3 v8 x" xMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
2 Z3 N3 n5 u- kMedian polish, 中位数平滑
/ N6 d+ I8 W" @3 y! f+ ?  U7 ^Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
4 S( d! L- l, E. z3 aMinimum distance estimation, 最小距离估计
! O# }. ^/ l3 {1 oMinimum effective dose, 最小有效量
& ~7 d2 p" f9 g( N$ a0 wMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
5 F* D5 L, s! b. S  jMinor heading, 宾词标目
; @0 Y8 z6 j! k) i& ^Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
8 V7 J4 e6 L& [4 B3 D) YModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
7 U7 F" @+ C% CModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
* U8 J, X! L' a3 D" mMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
' i! \. j5 A# r; r) k' u+ UMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
- b1 H7 w7 l  g! m2 e9 t5 CMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
- \; x& r$ i( N  z$ S. X  fNatural boundary, 自然边界
: r. G5 t! b# `% @! F5 [Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
# K3 s& u; \" |5 xNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
9 G1 D( h' K- ]Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
3 y9 ^8 [# K. l8 o) Y3 k/ oNonlinear regression, 非线性相关
1 A0 j, u* f& a- ^" [# z3 PNonparametric statistics, 非参数统计
( H+ B5 _% B) b1 Q0 _5 Y  ]Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
$ L: C3 g% g$ i" p6 E# Z! KNormal distribution, 正态分布
) z5 o" L4 |( m0 ~" _9 e9 }5 RNormal equation, 正规方程组
( ]1 k1 G, ?  g5 O3 T# `) ~/ ENormal ranges, 正常范围
( y# C) w5 z. p' S' ^* i" JNormal value, 正常值
% K9 l. B1 j( v! `Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
; }* T" {; A* F. c- n% CNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
0 @3 l9 m# J+ t+ i3 X' a' tOptrim efficiency, 优切尾效率
: s5 }1 Q. m6 u9 P1 MOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
' e" n( K; U$ v$ g3 A6 ?Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
  `, p0 ~  p, h) L) Z  e% pORTHOPLAN, 正交设计
: C! t2 L* V: T& M  kOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
* Y9 {; v/ @  V* [& POVERALS , 多组变量的非线性正规相关
5 l3 t4 T: D: I6 A" x0 NOvershoot, 迭代过度
) v4 b. P0 t* f! lPaired design, 配对设计
2 X2 _8 {7 G6 |0 f. lPaired sample, 配对样本
3 K$ r. o" {3 L  a9 n( o: a( c  J5 @2 UPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
; S2 c! X6 F. d( `- `1 @9 hParametric statistics, 参数统计
- i3 n2 R4 z4 l6 J0 r9 D$ F( k5 tParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
. d( ~, b# N7 wPartial sorting, 偏排序
& K' b8 G. q, w3 J* C0 f$ UPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
" U& q" v/ o4 _# F) QPearson curves, 皮尔逊曲线
, `" F  f0 H2 ~) S, |" B: JPeeling, 退层
# {3 s3 {( n9 |6 {4 k6 wPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
; K! m  B8 V- k- k  `Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
% D% j; X) t+ |* r9 B' A  bPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
6 @) h4 k6 }# lP-estimator, P估计量
: [; V- @. m, V" E3 G; D9 W1 Y  BPie graph, 饼图
, H/ x/ _3 A  K: R5 w' C6 XPitman estimator, 皮特曼估计量
0 a4 f6 I' a+ i5 C2 g, q* `Pivot, 枢轴量
1 N5 i( P, p1 N  R1 K$ X& NPlanar, 平坦
9 ], I* z- x" o4 V* E9 tPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
- I; `' c3 W+ |8 Q" c7 \) fPoisson distribution, 泊松分布
% k% Q. R+ e  o6 k; iPolishing, 平滑
% m. z( x3 a& b* J' v6 Y6 Y2 bPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
6 t2 d5 C& }5 c5 ~# F% ]( @Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
+ {. y5 I+ z/ ^4 q; e) G  uPolynomial curve, 多项式曲线
* P# T' Q* t( _' \0 B* XPopulation, 总体
- W& c* [; p% lPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
% |5 P& s6 X, e$ }! C9 vPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
( m: d# V  _  v1 GPrincipal component analysis, 主成分分析
# @4 l# w2 a) `( Q5 ]9 C4 MPrior distribution, 先验分布
1 I7 B2 Q/ K* R6 F1 WPrior probability, 先验概率
) l; `5 }1 X6 PProbabilistic model, 概率模型
6 ~6 F5 g- P( H- Y/ I9 fprobability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
, M4 }- R( Y" Y2 w; aProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
& v, n& U# M; r# h7 `# zProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
; m$ ]% F  w" F% g+ F* E7 \/ sProspective study, 前瞻性调查
* y4 S  @; g0 W) K" E4 NProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
; B* u1 B5 Y* k# L3 ~  }$ IPseudo model, 近似模型
; k1 M( w$ g# g2 E/ e  bPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
0 V, G1 C4 M0 S4 r% tQuadratic approximation, 二次近似
/ C8 N# S; A5 j" K+ z$ t/ }Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
6 I* @% S2 |; r$ kQuantitative analysis, 定量分析
& M- s# r4 ?. L# ]0 h; T& X( @Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
; ]+ f, _, y9 J9 v. R& z$ Y  L* iRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
" t+ ]7 i" D# y( h; k1 {Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
4 L7 Z' L5 c9 j  t7 L1 BRange, 极差/全距
8 O4 p9 z$ k7 l" D% Z/ D1 ]Rank correlation, 等级相关
: p3 m0 t7 f7 l5 n$ w5 D+ @Rank sum test, 秩和检验
0 Q" F9 e" X3 A4 @' ERank test, 秩检验
8 F# C4 E/ N; A+ @! b, [. t! p# _Ranked data, 等级资料
2 {1 K5 U" S& i7 IRate, 比率
* z2 C+ `: G! E) ~1 {/ {- K4 RRatio, 比例
: V0 i+ q! i1 {" ]( nRaw data, 原始资料
$ X8 k! B$ t5 |3 xRaw residual, 原始残差
0 j3 i2 ?# ]& rRayleigh's test, 雷氏检验
- ^  c0 k  s8 V% r# ^Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
# k; H$ g6 D2 @5 s) s# ^Reciprocal transformation, 倒数变换
( G4 ^1 j! {, z5 BRecording, 记录
( J, u9 a- _* L  qRedescending estimators, 回降估计量
1 H6 Q: k- s3 G0 z" Q3 o0 \- B# _Reducing dimensions, 降维
; c6 [! I8 p+ j, k3 c, w) T! qRe-expression, 重新表达
5 L  r2 z2 S# m- p4 A; EReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
/ I: x/ z6 C6 D! TRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
7 X" j. _" ]7 n2 zRelative dispersion, 相对离散度
$ h' E! l! w3 D8 _* xRelative number, 相对数
* c6 L4 P5 g1 K* K1 u6 vReliability, 可靠性
$ j( V: Z4 |9 d, s) _1 a) r5 C) L9 dReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
6 d+ x/ i8 w9 V4 h; O; nReport Summaries, 报告摘要
- O# A1 z: V( I, ]- f0 j" VResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
9 p. z6 n1 V3 `6 A0 E6 ]- k0 S; WResistant line, 耐抗线
, `1 l2 g9 e7 @! O% z2 ~9 O& c% \Resistant technique, 耐抗技术
- Z" M* k$ u, d8 R  qR-estimator of location, 位置R估计量
  h$ j! I' q$ ^1 q! h  U8 WR-estimator of scale, 尺度R估计量
- p' u) }: ?& v9 s; U( u, k" BRetrospective study, 回顾性调查
, j9 f, D% J( {- P& pRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
! C9 M) G: A# b6 t1 B  q9 z# ~Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
9 G& f# p  d( V$ ZRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
* u+ R5 v" y% T* M, ]1 v5 ASample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
+ A+ @  Y% q# P2 i* WSample size, 样本量
) q1 U% d( H; T7 j$ cSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
3 z6 `% W: v8 J8 V5 ]1 sSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
$ z/ I: _( X6 K& D3 u/ ?Score test, 计分检验
Screening, 筛检
$ s2 q# ^2 X, e7 eSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
, U# P" K, N+ |: Y1 g) KSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
* m1 y5 W+ r  D2 |Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
2 }$ W4 m) m: g, |' A* PSequential analysis, 贯序分析
& K$ i7 b- _6 {Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
; u3 x9 W& R/ ~Short-cut method, 简捷法
- D! R" o/ L" E. K3 P" p6 cSigmoid curve, S形曲线
- u3 I3 G6 J. P, D4 TSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
1 z: p1 U  R; ]* p. d" ISigned rank, 符号秩
( d8 y+ i( y+ c3 RSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
# F  J2 K; r; C% w/ Tsimple table, 简单表
9 p* z% t7 v' g: o5 w& `7 PSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
1 M6 x2 k6 E+ ]9 m$ i) _2 ZSingular matrix, 奇异矩阵
; P3 z3 S$ K2 dSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
9 ]  Q" ^8 s3 ySlash distribution, 斜线分布
: L, g! e/ d2 i  {3 ZSlope, 斜率
7 M2 `- Q/ j" U/ [8 H8 H7 qSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
/ e  S9 P" p# n3 x+ dSpread, 展布
9 K+ {5 G7 ]0 O' K1 f  o: CSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
( C- X; m9 l1 ^% }/ pSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
/ h2 K' `- C9 N. F7 Y. BStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
) o9 A  O$ S; r! n) o7 i* o$ GStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
3 V, B* z& M, RStandard error of rate, 率的标准误
  S' {) e- P" [6 ?# ~( `! Y! ]0 GStandard normal distribution, 标准正态分布
7 u9 o' W* t5 K4 w* k) R3 xStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
  i  S2 c9 i' X( q6 B" r3 eStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
, D" X) z4 K1 ^! ^' y' ?7 ]; LSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
3 Q3 {; E: }7 l* p8 g( rStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
! O- e: x- g! }& D  H( zStrength, 强度
% s2 k) I% p2 @3 o1 n/ w/ ~9 K, lStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
( T9 {/ F" D6 d- r5 _' lSub-class numbers, 次级组含量
! t8 {" ]0 K& D5 K) TSubdividing, 分割
2 |& x$ p: I/ e& _* [5 O8 S$ aSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
- L8 G. i; {" A3 U* WSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
: g, X' I: j4 H8 _7 }! ]Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
1 X1 M1 Q: M7 A+ i' O. SSurvey, 调查
Survival, 生存分析
, v$ N( D& Z. J% Y3 k+ ESurvival rate, 生存率
( A/ ]  f- k1 T* e% vSuspended root gram, 悬吊根图
  P, e; [" b1 [: F8 r! dSymmetry, 对称
1 v5 n% {1 S) P) n  S, C. K& f8 \6 D9 pSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
3 _- _' K) c: ^0 s. {Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
9 _4 z& u) a7 [# l, _; dTendency of dispersion, 离散趋势
4 g. ~5 i/ F/ j4 U6 RTesting of hypotheses, 假设检验
0 r6 e/ x- ~2 P2 TTheoretical frequency, 理论频数
" `# ^8 @8 v- iTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
2 T; z% M6 o$ [Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
9 I2 i6 N8 q' ETrend, 趋势
2 w9 D5 a) \- K# F; eTrend of percentage, 百分比趋势
) ~. Y% `) Y7 H% \; a2 H) VTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
2 ^& a: h4 e9 o. pTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
. w- u8 }2 i4 S* sTwo-tailed test, 双侧检验
( R# P& ^" T( u2 a, ATwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
. Q) b( Q, q' hType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
# j1 s( v  t2 p) H$ xUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
# U! B- H  ^  z% DUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
8 F' X/ S& U* i0 ~4 g, E2 yUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
' D( w8 |4 N" ]4 ?) }Validity, 有效性
; r3 H4 y1 B! V6 OVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
, U- y* [( L8 e9 p3 @; V1 {Variation, 变异
3 }! g8 ^5 ?+ @0 J0 KVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
. [" i% b& X% Y0 QW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
) x" Z9 D/ V# E9 p* KWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
) `+ i* N9 q7 b; x+ S- ?9 n4 b/ E  wWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
4 q9 f& O6 b6 U( J) rWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
' B" }! F  Q! d0 A6 L: RW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
" \, ^& f1 F4 ]  g$ W6 a7 R8 IWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
7 M" C+ y! a: |5 u  i* }5 N, VWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
3 ?! d3 X$ v+ c6 gZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
  J7 T# _4 v5 a) PZ-transformation, Z变换