|
|
Absolute deviation, 绝对离差% h9 ^9 [. c; _7 E& H: ]- ]* E( @8 x
Absolute number, 绝对数
* O/ l1 t/ W& E: B: ?( Y6 MAbsolute residuals, 绝对残差
" Y4 J, o0 A# W5 ]9 bAcceleration array, 加速度立体阵. C6 W6 w5 ^. R. p
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度2 i0 K& K, z' _
Acceleration normal, 法向加速度% D) d1 X' }0 ?2 F, z
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
( a8 u# J9 d+ b3 Y: SAcceleration tangential, 切向加速度
+ y a( a' X) \7 k1 g2 QAcceleration vector, 加速度向量% [( ~3 w& b% b
Acceptable hypothesis, 可接受假设
2 ~1 s! b; H. T, \1 g' kAccumulation, 累积
5 e2 F8 u* E: q- y4 [9 S; ?Accuracy, 准确度# ]1 ]; c# f2 A. [. x
Actual frequency, 实际频数7 U1 w5 r0 N/ n( f
Adaptive estimator, 自适应估计量
: B8 E4 r, Z5 S( u+ c4 ?Addition, 相加
1 d3 @ c" W$ B0 rAddition theorem, 加法定理
2 e/ y0 g6 G2 f/ hAdditivity, 可加性
8 u9 w. c. a! z/ Y. R; e) I8 DAdjusted rate, 调整率
1 F' U5 E: u( Y6 m; i- q1 X( zAdjusted value, 校正值! {' E: c5 G1 T' B8 _
Admissible error, 容许误差
s: X3 @" r* c4 B2 e8 ]- e- O8 ?Aggregation, 聚集性
# l8 g; l" u; P b5 LAlternative hypothesis, 备择假设
. u9 i' I+ U9 Z6 a& O8 q9 xAmong groups, 组间7 [# ~3 @" X3 B, _. }
Amounts, 总量
O7 \7 T6 k/ s2 l1 S% UAnalysis of correlation, 相关分析: [& i6 G4 [. `+ d) Q. R
Analysis of covariance, 协方差分析' \5 X9 r1 w3 }+ y* N% M& }
Analysis of regression, 回归分析
- e* E! f- x2 b: pAnalysis of time series, 时间序列分析9 h) b0 i0 B! z
Analysis of variance, 方差分析
8 P* N' I C$ d u. X8 q2 YAngular transformation, 角转换
) q- b0 w6 h2 @9 ~$ dANOVA （analysis of variance）, 方差分析5 t0 E2 S# Q1 t6 o: D3 s
ANOVA Models, 方差分析模型9 d/ f: U. t! H5 l. Z
Arcing, 弧/弧旋/ n+ g) m- ` ?: F( s2 D
Arcsine transformation, 反正弦变换
2 T1 A5 q' {# F8 B) N1 uArea under the curve, 曲线面积
& p K6 S4 C; W9 ]AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 - s1 a# x8 E( t& s0 V; ~, u
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 . C% J/ a S) ~1 M5 t# \! u E
Arithmetic grid paper, 算术格纸
* a) \; [' P/ m$ e- \4 m: N( gArithmetic mean, 算术平均数
1 H9 \% b4 N0 H4 \Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系2 c$ X! S) \7 J8 Z8 t3 M
Assessing fit, 拟合的评估3 f9 E7 h. a$ ~. B
Associative laws, 结合律
5 z$ q+ ^ @9 \+ x+ mAsymmetric distribution, 非对称分布+ M0 C3 m) ]' `/ Q3 Y5 `0 r
Asymptotic bias, 渐近偏倚4 \8 j( }; P) |: U; y" W
Asymptotic efficiency, 渐近效率
2 T+ _' U) y5 {. P# G. FAsymptotic variance, 渐近方差" J ?8 n& q! k8 A& t" R: x
Attributable risk, 归因危险度
+ h' N1 I J# ?3 \5 Z$ f( P T' yAttribute data, 属性资料
$ z7 @- S0 S& s U+ N# B0 WAttribution, 属性
) J+ Z# `8 [* O8 O/ W9 DAutocorrelation, 自相关 z8 Z) j+ S G g, I" B$ F4 z* ?
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
1 Y8 I5 a% U% WAverage, 平均数
. s& @1 w, a$ V. t- Q. q# {5 HAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
9 g7 w7 ?- l1 d$ yAverage growth rate, 平均增长率
6 I0 g2 E$ P0 N4 K E7 j0 cBar chart, 条形图
( Z/ H' _; m) F ~% K7 ZBar graph, 条形图3 x/ B+ ~/ W& y- F
Base period, 基期# i# q3 v5 s0 g
Bayes' theorem , Bayes定理( J. W/ B& x$ `" ~+ T7 d
Bell-shaped curve, 钟形曲线
- e' ~) h4 W/ P3 N) F/ J; GBernoulli distribution, 伯努力分布
+ j. k8 ]2 U$ RBest-trim estimator, 最好切尾估计量- k! G$ @# ]+ U, Z# t" \; c
Bias, 偏性
+ j4 O8 @3 t6 C/ v8 T- UBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归5 F. G& p9 q6 s% \# z* j
Binomial distribution, 二项分布
9 F+ u( Y) ]% a1 B% k- XBisquare, 双平方
' G: B$ e$ I5 Q( |' ~8 Y$ RBivariate Correlate, 二变量相关4 l' W) { l" c# z" |# p" {
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
/ v- m% U% l& T$ K/ T* K* iBivariate normal population, 双变量正态总体
/ N4 K: L; e& }( @5 ]Biweight interval, 双权区间0 K! y. l/ h `2 h
Biweight M-estimator, 双权M估计量1 S4 a7 Z) X9 H" M( ], H+ T9 r
Block, 区组/配伍组
' ^; J9 ~ q5 [* T. BBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包6 l/ z2 B' ^3 y8 B2 |2 s! `$ ]
Boxplots, 箱线图/箱尾图
# |2 g( v' y% G' J6 t7 t) ~Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
# Y1 I) x, Q8 ^ r) S' Y) e0 DCanonical correlation, 典型相关
4 s5 A, h1 K9 {3 wCaption, 纵标目
0 e1 R+ i) p2 V- lCase-control study, 病例对照研究
6 V! T( p u3 m. m( w2 I: X: hCategorical variable, 分类变量
& w; |; g$ t) ]: z7 h- V! m6 J7 SCatenary, 悬链线$ O, P, I9 ]* n4 m
Cauchy distribution, 柯西分布
$ S0 O# h' c# D, nCause-and-effect relationship, 因果关系
- I2 @; d$ v2 B" W8 N; VCell, 单元! ?$ s* p- R8 ^9 n* C8 W
Censoring, 终检
- l$ y1 ^# T; C% L( ~% S- OCenter of symmetry, 对称中心6 W7 K9 U+ D+ ~7 [# X
Centering and scaling, 中心化和定标
" {- d& E6 y4 s b$ GCentral tendency, 集中趋势
. j! a+ k* C2 v9 Q7 o) [Central value, 中心值
, l; C% P2 t+ D rCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测! X( [+ N6 o$ k+ B
Chance, 机遇$ ]# t8 f1 K2 v+ b- V$ ^7 N) n
Chance error, 随机误差7 }. Q7 \" Q2 m& l$ b
Chance variable, 随机变量
: Z0 D4 N* b D: ]+ p5 m* hCharacteristic equation, 特征方程
; }3 {) r$ a+ I* F. Z; ~/ fCharacteristic root, 特征根
3 R0 B" ~$ |/ u* O) U) lCharacteristic vector, 特征向量
0 `/ c' c, I" Z1 V+ jChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
6 v3 y1 Z( \# |9 {Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
' L! B# ?& s+ V* JChi-square test, 卡方检验/χ2检验
5 d: J% Y% A! K6 m0 RCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
* D& @1 y7 k: B# l9 ^; \Circle chart, 圆图
2 @7 |; F$ N+ _6 ?5 ?Class interval, 组距
4 y8 H! ?/ |$ H/ c3 IClass mid-value, 组中值
4 h+ l0 ]0 I. {3 w3 N7 jClass upper limit, 组上限
z) i( k8 f8 |# K1 r3 l8 c3 l+ J& c2 vClassified variable, 分类变量- c1 S/ M3 @: l$ L1 z2 s
Cluster analysis, 聚类分析5 N$ `9 _7 z. F" A" d. f
Cluster sampling, 整群抽样8 t% z8 i% N& d! G
Code, 代码
! Y9 d \1 o/ Z2 O* P2 }Coded data, 编码数据, @+ I5 `3 k8 Y& b" x+ V
Coding, 编码
( g- n# z5 @" Z5 DCoefficient of contingency, 列联系数
% S( s* ~; |. Q$ ]+ v0 G$ w& PCoefficient of determination, 决定系数
6 M- q* r/ q8 E3 b5 ~Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
% k0 b8 }- T0 D2 n( v" w5 cCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
9 B4 b9 p' J/ K' `$ ~$ xCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数& A) I+ q! I' ^
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数- E3 L5 B. ]0 _9 @
Coefficient of regression, 回归系数! l+ C) t- ^* l+ @
Coefficient of skewness, 偏度系数$ I) q# I# E x; I2 g( R
Coefficient of variation, 变异系数 A: a p9 H; I$ w2 y
Cohort study, 队列研究
$ s" }' y: l$ s. v/ B' ^" gColumn, 列% P2 `2 C+ R, R! ~% `& D4 i
Column effect, 列效应1 W' e. H! E$ x" g+ A* S: k
Column factor, 列因素) i" n; d" |: z( W/ X# s5 Z
Combination pool, 合并
1 n; l$ D6 K O- b* f7 R) nCombinative table, 组合表" [( G" }% d5 m# K
Common factor, 共性因子
( P' G1 N2 k' z: p4 q0 Y9 F/ u1 a7 U" B9 sCommon regression coefficient, 公共回归系数
8 d, |; x+ e: ]Common value, 共同值
; t1 w! z9 Q! d9 [" GCommon variance, 公共方差
+ y% K& M6 L5 K) e$ tCommon variation, 公共变异
) c1 Y$ n8 m7 i0 eCommunality variance, 共性方差* D: W1 \1 Z, E5 C. A! O
Comparability, 可比性
]+ y7 C% u* @: v$ h5 ~$ HComparison of bathes, 批比较
6 Z2 A* r0 G( [) BComparison value, 比较值
' [, y8 A3 T0 X/ i6 [* i }Compartment model, 分部模型1 l# |. Y3 `- h n- M3 M( T1 ~
Compassion, 伸缩
# W4 w7 L. Z& V6 C7 PComplement of an event, 补事件+ ?6 p2 n$ U* d1 @: I
Complete association, 完全正相关. \: A; i' U0 J/ J
Complete dissociation, 完全不相关
4 X9 R! X/ a+ E) `Complete statistics, 完备统计量
8 [( X M: _9 p3 ?Completely randomized design, 完全随机化设计
# r% J% ~+ ^8 |! D6 l1 v% CComposite event, 联合事件- ?! i5 M5 l4 L
Composite events, 复合事件
0 v1 F* J7 m8 W, Q$ yConcavity, 凹性4 U6 v, Q+ a% R: J9 a" v+ j9 P
Conditional expectation, 条件期望& L o8 U1 ~! i! B
Conditional likelihood, 条件似然. E) _# m$ d& U5 w/ Y
Conditional probability, 条件概率
3 U& \' w$ D6 j% G7 W9 MConditionally linear, 依条件线性
1 T; Z/ O' `7 U7 g% PConfidence interval, 置信区间
- t( f8 z/ g% \& m: r- z5 JConfidence limit, 置信限
$ d1 X' t: Q$ n- D* MConfidence lower limit, 置信下限
, u! C& V2 a2 l6 ^9 d( k" FConfidence upper limit, 置信上限
5 k# U/ f7 b+ M/ OConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析* Y% X' l7 [1 ?7 l2 ]7 ~( I
Confirmatory research, 证实性实验研究
1 i n6 k) e ~( f) W- V1 B5 vConfounding factor, 混杂因素
k1 Z: r3 G0 G0 c6 H! s8 w6 J( Y# f; yConjoint, 联合分析% ]3 i; n: \$ e
Consistency, 相合性4 X& M; Q! [5 s/ s. ?
Consistency check, 一致性检验: U% m" n9 X F; ?7 U
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计0 G: R9 \1 B: y J$ x2 R v: N
Consistent estimate, 相合估计
* d& i3 D: x% R6 \' jConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归& @6 [" g3 N! h( v; D" C1 g
Constraint, 约束
e: @4 X( F; W! _7 nContaminated distribution, 污染分布
5 ]6 H; S0 U8 q7 _- h2 B( AContaminated Gausssian, 污染高斯分布" c. I( p! h( t! J7 r9 F; p& C
Contaminated normal distribution, 污染正态分布# H' ?! I* n) F" c7 _3 ]9 v. I
Contamination, 污染
, P8 }7 l$ B/ o: xContamination model, 污染模型 X* t6 I e9 w9 m, H4 b
Contingency table, 列联表6 A( L" @7 X7 A9 Q5 V/ w: g
Contour, 边界线: Y' _) _- I) S0 |8 D* K
Contribution rate, 贡献率5 {# l/ q) Q. o
Control, 对照& j/ V5 y0 M0 V5 ^( ?. G5 z- i* U( _
Controlled experiments, 对照实验
1 }$ t+ F7 r' ?' h4 ~8 S# fConventional depth, 常规深度
5 t0 ]. ?3 G2 h3 E+ y0 A' I! oConvolution, 卷积
" k! U; \! y% i* j9 A6 PCorrected factor, 校正因子
5 l& H) T; v" g' N5 d* ICorrected mean, 校正均值
8 p# ]& o2 u5 Q' f& _3 L8 F6 ^& h" ` SCorrection coefficient, 校正系数
/ x7 o! Y! v, GCorrectness, 正确性
% K$ y7 W% r3 p2 H5 ?, @( `: NCorrelation coefficient, 相关系数
% n ^" s* g( O* H8 F+ mCorrelation index, 相关指数
, e% ^0 g6 W& Z* H) s; p6 n& ZCorrespondence, 对应6 G5 ]6 ]% z3 I- U _7 i/ s% h
Counting, 计数
5 r, f) D& h5 T2 T" u5 xCounts, 计数/频数2 Q7 Y9 T `# ?
Covariance, 协方差. }8 ]; m F! I+ g
Covariant, 共变 # E2 d/ {' c6 A- G" J7 O9 K& |
Cox Regression, Cox回归5 S: m4 s' N- M6 E! g
Criteria for fitting, 拟合准则9 u0 ^7 ^0 }+ Y; S8 c H9 O
Criteria of least squares, 最小二乘准则9 \( c2 `! h7 U) ]7 Y. t b
Critical ratio, 临界比 k S: }0 E2 y0 ]8 T* Z
Critical region, 拒绝域. O0 L3 R4 r& m$ x, \) _5 J
Critical value, 临界值
/ Z( J4 h3 x9 |# o7 z5 tCross-over design, 交叉设计5 q) {9 ]; O( N6 d
Cross-section analysis, 横断面分析
/ Q8 h5 r, i, h: g2 t! G' ZCross-section survey, 横断面调查+ |, P! c1 E" E+ C; S
Crosstabs , 交叉表 * ~7 }, a# o, j7 ~: Y
Cross-tabulation table, 复合表
5 d L9 E! @3 F( \2 P5 h7 ?& I UCube root, 立方根
9 T4 k! [9 N" [6 S/ j( aCumulative distribution function, 分布函数
+ g+ o& O7 S7 t! a) |7 DCumulative probability, 累计概率
) I: s- c. f: f+ ^Curvature, 曲率/弯曲$ t+ E- }& m# T! Z7 B( [
Curvature, 曲率5 H7 Q+ K+ u1 P" W; N
Curve fit , 曲线拟和 P* }3 h9 e% [% K0 a+ l3 M
Curve fitting, 曲线拟合1 ^ u0 u; [0 f: ?
Curvilinear regression, 曲线回归
% r3 l: H) ~! d+ y4 p9 M# pCurvilinear relation, 曲线关系
% j( s# X5 D0 n+ G8 F. F0 ~7 FCut-and-try method, 尝试法: s2 I3 e- f: W8 t( D6 O
Cycle, 周期& Q/ v% P& y! u( B
Cyclist, 周期性
% m; c$ e; K4 D9 b$ \D test, D检验
6 T+ n2 h& ~" Z; E4 n! U) gData acquisition, 资料收集
& G$ W& J4 l e/ [) HData bank, 数据库" T& ^: a* C$ Q: Z% L# h/ z
Data capacity, 数据容量
: z/ w) \! W9 ^; E' W% K% G" |Data deficiencies, 数据缺乏
+ T% R5 {- w8 _0 ?7 LData handling, 数据处理$ i, o/ F' g/ F. ^
Data manipulation, 数据处理
' G' g! W+ o5 q" [8 x JData processing, 数据处理0 \) A* g9 s- m/ [) Q6 n
Data reduction, 数据缩减
( q: @/ [/ l% @0 }Data set, 数据集% G5 b% l2 y- Q S6 W0 }' U0 ?
Data sources, 数据来源0 c9 @% Z; T. ?8 i
Data transformation, 数据变换
: `& P. I; P6 x. r" y+ t# X( xData validity, 数据有效性5 Q5 Z7 f3 ]) ?& f8 O& [* @# q$ F
Data-in, 数据输入7 A! H! ]( w- c" N
Data-out, 数据输出
8 N# ?$ M% e( }* v, p' \Dead time, 停滞期
% u, N O1 K8 G' TDegree of freedom, 自由度. ^) `' E$ O9 g3 Y% g
Degree of precision, 精密度/ s7 L+ l4 j5 Z3 l% ^, u
Degree of reliability, 可靠性程度0 T4 W& ^! [, x6 L
Degression, 递减: `7 q1 z5 Z7 c
Density function, 密度函数
" _! p% [ Q% b4 g/ E% C- h a& m0 | lDensity of data points, 数据点的密度
, a. r/ d( v% E8 r6 b. i/ A+ [Dependent variable, 应变量/依变量/因变量: V. k! D; W9 H M
Dependent variable, 因变量5 n, H9 K; [2 [! t" K( y6 W
Depth, 深度' \+ U1 R) |# l% w1 J8 x4 r
Derivative matrix, 导数矩阵
1 k% z0 b. q3 c. F/ D* A9 D* aDerivative-free methods, 无导数方法
: I7 r9 f: B3 b [0 R) Q) \% ^Design, 设计4 V& q' q/ @, O" ]* Y2 z
Determinacy, 确定性& K* D6 H, f0 O, E) u' y. i
Determinant, 行列式. ?/ A; q9 r: B2 h& o
Determinant, 决定因素
. c+ p$ g. w) aDeviation, 离差( [ C7 Q% k7 \/ A- J8 Z2 R
Deviation from average, 离均差
8 h! C: X3 l4 S" ^2 ZDiagnostic plot, 诊断图
- u6 e3 \: j* a" i) l+ TDichotomous variable, 二分变量: F. Q8 Z5 o6 R: O0 f f
Differential equation, 微分方程
$ G0 ]' l1 O2 w B. v- p p; V2 jDirect standardization, 直接标准化法
1 V5 I8 O& _* w, L C! z1 fDiscrete variable, 离散型变量
|- g) z5 L6 U1 `0 K; [9 L6 E% YDISCRIMINANT, 判断 3 d6 O3 s! _ b& s
Discriminant analysis, 判别分析
9 Y4 A4 u2 l% n* gDiscriminant coefficient, 判别系数
$ }2 G; J9 H4 a$ v, xDiscriminant function, 判别值
* S) b, H4 i/ h& ^Dispersion, 散布/分散度
: M& t+ k& f% [/ }6 y" W8 H5 u" sDisproportional, 不成比例的: y: x' D8 x: Q$ o4 \9 d/ S
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量. _- a2 e/ e2 U; {& O" k
Distribution free, 分布无关性/免分布/ y2 b J' l2 O! Z( J- b
Distribution shape, 分布形状
8 Q k% {1 v0 i' \Distribution-free method, 任意分布法
. s* x( C# g# i; Z/ EDistributive laws, 分配律
P* y( [4 u: C v. s4 ?8 d0 P( NDisturbance, 随机扰动项 I! D% R. J( X( X
Dose response curve, 剂量反应曲线 l! s) N9 A* L' \9 [
Double blind method, 双盲法/ Z; ]% D, `# w$ H
Double blind trial, 双盲试验
# O/ Y7 {, R9 L& R( {: d' ^" ZDouble exponential distribution, 双指数分布
- ^8 d5 P% L0 K4 K! K, E. ^Double logarithmic, 双对数
6 a2 m9 G8 `: n R8 H/ V! sDownward rank, 降秩
7 z- h* D( L' ^4 ~. k9 E. w: nDual-space plot, 对偶空间图( v% \) Q& z( P: _; c
DUD, 无导数方法5 W( j3 n' k' K9 y0 T$ a
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
1 E! O% @9 Q. wEffect, 实验效应9 q4 d+ M: P/ X; t+ n
Eigenvalue, 特征值
- ?1 ~0 V4 N U1 z3 IEigenvector, 特征向量
! K# y, e# J* A) G- A; HEllipse, 椭圆
9 U5 H0 U) g. m6 M8 X" OEmpirical distribution, 经验分布
3 P: I! d ]$ v& _! `Empirical probability, 经验概率单位
( a: x0 I! `( U5 p/ |7 X' O- M8 U0 KEnumeration data, 计数资料
: w9 _- K" k0 ^- uEqual sun-class number, 相等次级组含量' n. R5 R% @- `$ n: [
Equally likely, 等可能 c8 a4 A& a0 ^* C
Equivariance, 同变性
3 ]' j$ B8 s% w7 I" A `6 L7 CError, 误差/错误 j+ ^5 T8 M7 {: q
Error of estimate, 估计误差
& |/ G+ c/ t1 s. n5 _' \Error type I, 第一类错误
. z* Y% t% U5 F& Z8 G B: T& D. `Error type II, 第二类错误
4 V, d1 K* q+ w' g) nEstimand, 被估量
% j, [9 s; T% w! G; XEstimated error mean squares, 估计误差均方, O! ~7 ^9 j3 H5 ?0 w
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
; t6 C2 d9 R. _+ m* E: r4 t1 CEuclidean distance, 欧式距离& @* p5 j" j5 p$ `* n% V2 V6 [- }
Event, 事件
: @# f ^1 e0 k3 E8 O% ?; REvent, 事件
3 M, e3 l* Q" t6 KExceptional data point, 异常数据点
% c+ B, W4 e" R0 ~0 t; f) Z9 z8 zExpectation plane, 期望平面
! O: [ W. H- O3 Q; eExpectation surface, 期望曲面
+ H7 @+ L9 d1 Q+ `+ d- }: rExpected values, 期望值0 o& T2 C" U m/ U/ I
Experiment, 实验
2 x, k1 M3 i8 E% _Experimental sampling, 试验抽样3 W+ X4 V4 J d! d. Y( j5 V
Experimental unit, 试验单位
) Z/ L# s2 S- c( J; k, N* E6 r9 ?Explanatory variable, 说明变量$ Y$ \1 H9 f/ J7 z0 B) O5 A0 a( S4 e
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
& t/ b6 N! a1 LExplore Summarize, 探索-摘要
/ }5 S9 _: L3 l# {: O% ZExponential curve, 指数曲线
( g! ?; F% W% C5 vExponential growth, 指数式增长$ \. Z2 t5 d' i* I; D
EXSMOOTH, 指数平滑方法 : g: p" j6 ~) K% F- k- O
Extended fit, 扩充拟合8 A8 @% D) M5 S/ ^$ j1 g/ P
Extra parameter, 附加参数) V/ ]2 s7 d& W
Extrapolation, 外推法9 _5 @, A6 A; g7 d
Extreme observation, 末端观测值$ \. y' B1 ]- o. [3 B
Extremes, 极端值/极值
* R1 m7 U2 n Y) d9 @5 [F distribution, F分布
- s j* W: c! gF test, F检验$ S: E8 o- p$ n- E4 F9 M
Factor, 因素/因子1 J1 Q! p5 Z1 i" D) P
Factor analysis, 因子分析- |5 n$ D+ U( Y7 T, p0 Z8 P
Factor Analysis, 因子分析
; J9 t' v: d' N1 s* H0 XFactor score, 因子得分 / G5 P+ }: { A ]6 }5 X
Factorial, 阶乘
: E Q# U6 \/ M, A( ^, AFactorial design, 析因试验设计: W% ], s) s- V. L
False negative, 假阴性/ d8 r% F; B- B: q5 z
False negative error, 假阴性错误. F8 x5 w7 B: F
Family of distributions, 分布族
$ V- O% x+ a) ^Family of estimators, 估计量族8 z; }/ M. Z! T# O3 D$ A# X$ H5 R
Fanning, 扇面 ]+ W. b2 P* i
Fatality rate, 病死率: ` ^4 o' T1 [* f& S/ y0 u, k
Field investigation, 现场调查
; f1 k. H I+ {$ j7 P% ?Field survey, 现场调查
4 W! s; p/ t8 b% @/ w- ~( A9 M% W- ?Finite population, 有限总体% U' U1 B6 X: \$ N
Finite-sample, 有限样本
1 o S# d& a" Y3 gFirst derivative, 一阶导数! u6 F' G* o9 ?4 s P
First principal component, 第一主成分
) p1 C1 a% U ?# r) MFirst quartile, 第一四分位数
0 q8 y. ^! V- ]5 v- AFisher information, 费雪信息量# H/ p% ~! Q* H1 `
Fitted value, 拟合值8 G. R1 F% O9 C$ h* s9 t P$ c
Fitting a curve, 曲线拟合& j! q) H" ~1 B/ ?% U6 i, x6 r
Fixed base, 定基0 S' W, R {4 F& h* h
Fluctuation, 随机起伏
: L, J0 T$ s5 m$ G* iForecast, 预测9 y4 X2 V4 m: R; ~
Four fold table, 四格表
- R& A2 ]8 d# x& ?Fourth, 四分点 N2 [0 ^& b% k% }0 D
Fraction blow, 左侧比率
4 c1 \$ u2 k8 ?# _. k2 ~Fractional error, 相对误差
0 O$ Q9 o' \' _' n( p. F, h& E0 O0 ^Frequency, 频率
6 K$ g r/ C) y- N" O! EFrequency polygon, 频数多边图( l+ k8 i9 o/ ]: C7 t" [" c5 s
Frontier point, 界限点$ K+ V+ N/ ~% ?2 r. }
Function relationship, 泛函关系
$ K s/ w" x) k: z0 AGamma distribution, 伽玛分布* E3 ]3 e/ ~4 C8 z
Gauss increment, 高斯增量 f4 c- p* \8 M. K
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
: ]8 v2 b E) E/ C6 u( m/ h2 MGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量( N3 K* N; p! ?/ q. P! g
General census, 全面普查
5 W. j! s/ X0 Z3 T# W0 tGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 4 _. j& h+ U) d) x1 E
Geometric mean, 几何平均数6 o+ B* r; c" ?8 U
Gini's mean difference, 基尼均差# X8 C. p- R9 z4 s! I4 |
GLM (General liner models), 一般线性模型
. N6 ^2 F$ D- j% t& Z+ n/ rGoodness of fit, 拟和优度/配合度
W/ ^. `( z# MGradient of determinant, 行列式的梯度
0 Q1 A1 W4 w4 b z2 {Graeco-Latin square, 希腊拉丁方9 G! w" S# t& i. b- k8 q& E: S
Grand mean, 总均值
- `2 G- `( g( ?' @4 |/ B+ m+ } [Gross errors, 重大错误2 G: t( S! y' o/ }
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
1 ?$ K& s3 e; y6 b; ]Group averages, 分组平均
) o7 w! |( Y$ z6 t: B3 |5 cGrouped data, 分组资料8 L v7 t2 A9 l* ~4 z3 G
Guessed mean, 假定平均数8 q8 l- f7 A0 a' R M0 F) R7 d7 b
Half-life, 半衰期
( V( ?" e% j- D& V5 c/ c1 G. iHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
/ L) L+ D f" W" c$ X$ G! z0 T) IHappenstance, 偶然事件8 b9 {0 g+ `# Q: n8 C! p: b9 P6 \
Harmonic mean, 调和均数" T( L% g( H, e* g, R
Hazard function, 风险均数
6 t1 w& a, O9 O0 b6 X1 V+ O1 t: x2 eHazard rate, 风险率$ ?+ z! P1 L" m+ V+ [
Heading, 标目
: ~& ^, b( n Y2 [. f+ [7 JHeavy-tailed distribution, 重尾分布
% `8 p) p3 t* |- X& J7 EHessian array, 海森立体阵
/ P$ {+ L+ g% c: E0 C! U( Z4 ^Heterogeneity, 不同质
7 Q o+ D3 u8 x' c+ R; G# v5 `Heterogeneity of variance, 方差不齐 4 r, q2 P2 k' X! u' ?+ h% o
Hierarchical classification, 组内分组+ {9 B% H; f# c/ ]# N
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
1 ^% m* m: O$ ~High-leverage point, 高杠杆率点
; W/ O9 \( c" j2 C5 vHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型1 ^2 }9 h: h1 S/ @" S# {
Hinge, 折叶点 }' `- ?- y9 j6 Z( V9 c. _
Histogram, 直方图
; v3 _! |& P+ N* J! rHistorical cohort study, 历史性队列研究 8 n- T( ?: v7 p& _0 a/ i
Holes, 空洞
& Q% W! z) x* m+ NHOMALS, 多重响应分析
& |/ T8 b+ m) T7 oHomogeneity of variance, 方差齐性
) }* c; \; T& B6 k6 t. Q) z6 t7 j$ zHomogeneity test, 齐性检验6 k. ~3 k- f5 x- A h$ [3 C
Huber M-estimators, 休伯M估计量
- ]0 w& i* M- fHyperbola, 双曲线6 e, |0 L% A. N; \3 N4 ]. A% ~
Hypothesis testing, 假设检验
# y+ t% D7 X) b$ b. K/ gHypothetical universe, 假设总体3 @5 H& d* ^" z% I {% ^/ T% q
Impossible event, 不可能事件
) f& g$ x$ n' k0 WIndependence, 独立性# G7 p0 q& G/ [. M! G0 ^; v8 S
Independent variable, 自变量
& }1 W j$ E' V9 ~4 O, Y9 {. TIndex, 指标/指数4 e/ n: X- p0 X4 o& e% W
Indirect standardization, 间接标准化法9 i- c4 Y% Q- \8 M9 P
Individual, 个体
# v' t/ M, a; D* Y/ {Inference band, 推断带
& r7 o' P0 x" T% a; F* bInfinite population, 无限总体7 ?8 J0 {1 o1 y# p* M, f# x" u) P
Infinitely great, 无穷大3 h) n8 p% Z1 ~3 G9 L$ { Z
Infinitely small, 无穷小/ W" k7 L7 A$ q- F! L- \; Q
Influence curve, 影响曲线
5 Z' \8 J6 o6 b$ o- ]( C/ h) Z- FInformation capacity, 信息容量
0 t: a! [/ _/ E: NInitial condition, 初始条件
" W1 }+ s1 X1 J" j: Q$ CInitial estimate, 初始估计值 M, g+ A% D9 P5 J1 _8 [# E
Initial level, 最初水平
( e$ M3 V, J5 ]Interaction, 交互作用
4 E# Q, ]- u% c+ hInteraction terms, 交互作用项) t \3 R" f$ [3 F, h0 C
Intercept, 截距. ~2 t! v! ^- \2 _5 f7 G7 A, m
Interpolation, 内插法) |: n; J$ U$ {: p& X" j! }8 y
Interquartile range, 四分位距
1 p) F b* i* b4 Z6 JInterval estimation, 区间估计
1 L6 g7 p3 q$ f u/ [, F1 eIntervals of equal probability, 等概率区间
) X. \& K, _; j# UIntrinsic curvature, 固有曲率/ E& \4 n' G: _' \6 Y2 s( t
Invariance, 不变性 n/ ?; U: I# t" M
Inverse matrix, 逆矩阵
8 U- i5 G+ t2 f, d. L5 o" WInverse probability, 逆概率
t' j; M) k6 N2 o" X3 {Inverse sine transformation, 反正弦变换
/ x$ b5 Q q, ?- {) {Iteration, 迭代
H6 N" b1 G+ z% r5 U# d& L2 VJacobian determinant, 雅可比行列式
% D3 t; P$ q2 n. f0 p" J. [# d! N! _Joint distribution function, 分布函数
. U9 |; H* l: P: GJoint probability, 联合概率+ u: T: o! |$ B; D. X4 w
Joint probability distribution, 联合概率分布/ G: i$ F" L4 X
K means method, 逐步聚类法6 N7 |7 D! j, M l
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
& n- U( P6 h9 X& Y& p- E% VKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图- b. l/ _: s8 G' d% E! r0 w
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
4 y0 Z0 }* s. J/ \ _! H- AKinetic, 动力学, I& H% n& S4 V' p: }; a J
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
& S, s7 b5 D2 E7 I- }6 eKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
9 J& E' _7 [3 T q6 a' q' aKurtosis, 峰度
7 r; y/ |( I2 F! j. r2 `0 SLack of fit, 失拟
E0 _- I4 Q. ~6 F: {6 {0 |Ladder of powers, 幂阶梯9 q3 @1 }( T* [
Lag, 滞后
/ \- s5 m+ t1 Y xLarge sample, 大样本8 V, `/ I& Q% r5 c2 Z y. C
Large sample test, 大样本检验0 y; O3 X( K5 I; V& u
Latin square, 拉丁方2 C* k* n4 h8 K. `; W. h/ f. ~# {
Latin square design, 拉丁方设计8 i# |& K/ y7 y2 r* d
Leakage, 泄漏
) ?6 B: g8 j. t0 |3 K `6 @- V- ]Least favorable configuration, 最不利构形 X7 i8 C4 r8 B3 H3 @4 ]
Least favorable distribution, 最不利分布0 i6 w K3 D% H
Least significant difference, 最小显著差法6 i0 n* w( X) `: O$ W1 E& G* D; r( \
Least square method, 最小二乘法
; X% f8 c) f( E rLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ t- W, W( |1 VLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合8 p" O6 A9 y% B$ S
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线: m# d5 w9 v: S A+ d
Legend, 图例
' y p* }) p* j- @6 J' y: y3 YL-estimator, L估计量9 L5 p4 W n4 p+ B" d% ]
L-estimator of location, 位置L估计量" W# J e. h- \+ r6 X% w
L-estimator of scale, 尺度L估计量1 W- o9 o0 w$ P3 ^
Level, 水平
: H3 c. I1 r o. KLife expectance, 预期期望寿命
3 t- Q* X8 ?! A$ e. o* e9 LLife table, 寿命表: n u( V; P. P) b' T" R
Life table method, 生命表法
* u& w: J" ~$ _- m% z. xLight-tailed distribution, 轻尾分布
4 E( H1 H: Y; A- e5 t( h- h: FLikelihood function, 似然函数
- _ S$ I$ x$ m j8 E2 LLikelihood ratio, 似然比1 e) F6 A6 j% k, w' b) I, R
line graph, 线图
, S* O, g* X) v( M4 j; D0 _$ YLinear correlation, 直线相关 K. T3 Q+ T, t1 ^
Linear equation, 线性方程
2 L$ K' f& X6 xLinear programming, 线性规划
, |9 T$ _2 _7 P9 C- F, cLinear regression, 直线回归
$ G4 } j+ d6 z0 N* I7 RLinear Regression, 线性回归
+ l6 `8 s* m7 u7 h, dLinear trend, 线性趋势; x# S l# V2 B8 f6 R$ s
Loading, 载荷
# |! q7 T2 F6 z1 `) X6 R8 yLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性$ ~& i, l' _8 e" n0 s
Location equivariance, 位置同变性/ t: s+ V, h+ h* b0 @8 p% R
Location invariance, 位置不变性
7 z! U* F$ ]4 }& ^5 g- C. _Location scale family, 位置尺度族
5 N' u- f2 r. n, E/ ]0 G' hLog rank test, 时序检验
! n3 W% F" }% i; a2 gLogarithmic curve, 对数曲线& e: {/ H: m4 D7 V0 p
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布* @$ j/ @8 G- r. r, U( E
Logarithmic scale, 对数尺度8 X, j" L: u/ M5 G7 Z
Logarithmic transformation, 对数变换
. F- N% `5 i: C; i8 M' _Logic check, 逻辑检查5 Q( F' ?1 y' t+ r, _- U
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
2 j' ?6 n& H0 f: \8 n1 fLogit transformation, Logit转换& W1 n. v: {, j# ^1 O2 i
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
! D' D, S4 t# P' @3 ^Lognormal distribution, 对数正态分布
; X! y0 A& u! x; Q) ]Lost function, 损失函数, _( G' p$ V) S. \
Low correlation, 低度相关
3 L) u9 g2 z. ^9 p0 |Lower limit, 下限
* j+ _. R! P6 D% Q" wLowest-attained variance, 最小可达方差
# f7 R. i/ f' G. o" G; T$ \LSD, 最小显著差法的简称
- U/ B( W# H+ H* e2 Y3 dLurking variable, 潜在变量
3 }( q# s0 d K8 }& z' cMain effect, 主效应* f7 m# G! c; Z. D
Major heading, 主辞标目7 d5 G2 a6 ?& S) h4 z/ y
Marginal density function, 边缘密度函数: d0 g4 o* }4 {9 B
Marginal probability, 边缘概率- G C0 \2 Q. A q: C3 q
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
" s8 p. ?, A g; ~- z1 ~( LMatched data, 配对资料
; a: x3 v) A' p3 g& FMatched distribution, 匹配过分布$ ?5 S* n) J$ d. ^2 m! s; u
Matching of distribution, 分布的匹配" j& S5 @9 O" }# q
Matching of transformation, 变换的匹配
3 F) e8 O* T( P! LMathematical expectation, 数学期望6 H; h$ x* Q" Y
Mathematical model, 数学模型
; m$ t. E y1 R) a& X! bMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
* d0 Q" T8 Q5 YMaximum likelihood method, 最大似然法
/ ]4 Q2 p2 Y# H" P; m& Z' NMean, 均数* H( P& f! S9 @' H+ r) V
Mean squares between groups, 组间均方
2 P+ k+ q% b0 D6 ]% zMean squares within group, 组内均方
, t, a* R0 p _) R& w4 b" Z9 ~Means (Compare means), 均值-均值比较
' l8 J F: g: C( G; V/ c! E1 ZMedian, 中位数5 B( E3 h) F, u+ b
Median effective dose, 半数效量
: U4 J1 |" V! ]Median lethal dose, 半数致死量
) B9 k9 R3 A4 ?1 k$ ?Median polish, 中位数平滑
5 w# ~. \5 y5 T- R' vMedian test, 中位数检验9 a+ n; Q% S) K# N
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ [: {- K$ R7 S1 A& H3 fMinimum distance estimation, 最小距离估计" q! r1 D( G2 m& l2 u; Q% U
Minimum effective dose, 最小有效量
L2 s6 a+ `; V4 K+ WMinimum lethal dose, 最小致死量. T. Z2 ]) b8 A, `" O1 c2 p
Minimum variance estimator, 最小方差估计量2 v' @! B: b1 g. g. [3 I$ n
MINITAB, 统计软件包
: d2 n9 \+ y) c& C9 f/ NMinor heading, 宾词标目3 d- F9 u" s" i" N. m6 Z1 n/ P
Missing data, 缺失值4 n$ E5 P$ c( p
Model specification, 模型的确定
" c9 V" [7 L( }0 H/ T* b3 XModeling Statistics , 模型统计
5 A$ ~. H0 U" _Models for outliers, 离群值模型0 u- t: D' u* j" P, u
Modifying the model, 模型的修正& ~! c# L% P3 m1 l
Modulus of continuity, 连续性模
: H5 ~- A$ y( |" m+ W J- IMorbidity, 发病率 5 R" `3 O+ ]! D/ A$ g
Most favorable configuration, 最有利构形6 o& \0 F$ p& J A1 S- ^
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度& @! @5 x. C5 |. u J; N( ^/ Q
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- v( i* i. C4 X9 ?- L% r* ?Multiple comparison, 多重比较! O! V5 ]- h& w6 Q5 ^. c3 x
Multiple correlation , 复相关
- f0 c, x" p9 j& p. w% B3 ?Multiple covariance, 多元协方差
/ _- q W! |4 K4 K+ H2 T7 SMultiple linear regression, 多元线性回归* ?' _' |- j$ W
Multiple response , 多重选项! [, C& D7 o- I. S6 e
Multiple solutions, 多解
/ a3 | x+ s: v# X# e' dMultiplication theorem, 乘法定理
9 L ]1 H1 d1 \2 h! _! P2 BMultiresponse, 多元响应
6 L5 }: t5 a1 t9 n/ w* NMulti-stage sampling, 多阶段抽样
. J. r- P2 D) J G- d6 ?" x4 n% kMultivariate T distribution, 多元T分布' T. [" k& w) Z0 t$ E4 P7 I. i/ E
Mutual exclusive, 互不相容
# q) O! ]# H. P( s% o IMutual independence, 互相独立( m) t) ~9 d4 S. l
Natural boundary, 自然边界, T4 }# S' R' \) o7 o% i
Natural dead, 自然死亡" H$ K! `9 f; ?/ S- D7 F
Natural zero, 自然零; k9 V8 y, R7 ?& a I# N, i
Negative correlation, 负相关6 W0 M9 m6 M* v' [
Negative linear correlation, 负线性相关. C2 b! O2 }/ ]$ |, P
Negatively skewed, 负偏
+ t/ G2 c6 [ [) U& kNewman-Keuls method, q检验2 A" l4 o: I9 }4 P4 Q& M# F( Q
NK method, q检验
7 s+ V' s2 P% Z# D0 X) mNo statistical significance, 无统计意义
' P6 ]; d' _; v; e( ?Nominal variable, 名义变量
v+ o: E4 k5 Q& Q7 FNonconstancy of variability, 变异的非定常性1 V( D, i% f) \ r L! H
Nonlinear regression, 非线性相关; w4 e5 z( p* a# ]% o+ f
Nonparametric statistics, 非参数统计6 u9 B6 c$ z- k. j1 i; g" t
Nonparametric test, 非参数检验/ N+ Y3 J6 j7 \" s' |
Nonparametric tests, 非参数检验
, n% r$ ^0 n5 I$ ~* z( mNormal deviate, 正态离差
5 ^; c( X7 c" ^- d( ~) Z2 ^( NNormal distribution, 正态分布 U9 |9 b: A) b1 b& ?
Normal equation, 正规方程组
" q5 [6 P$ ~) }2 h) Y' ]Normal ranges, 正常范围8 y4 r9 O+ E" c5 m1 h- C! J
Normal value, 正常值" y6 m( [1 _! _" o8 v, e' t3 ?
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
+ l7 K$ o ]. p+ W9 E1 F" jNull hypothesis, 无效假设 5 {6 g0 A) p# `8 b0 s5 ~5 }
Numerical variable, 数值变量' B1 e/ {' `, V% |' l% l
Objective function, 目标函数0 i* ~# H3 o/ N7 y* y1 z" V
Observation unit, 观察单位
% u, ? z6 D4 ]! B& u. KObserved value, 观察值
3 _0 F& J9 i( SOne sided test, 单侧检验4 v/ _5 ^& e( x- x& j' o( c
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
$ [0 b7 B, Y, U; z- `/ g+ eOneway ANOVA , 单因素方差分析0 d W% I5 P- a( ]" Q+ d
Open sequential trial, 开放型序贯设计
6 q; T4 m9 K8 dOptrim, 优切尾+ I2 D6 P9 u6 r" [7 |! y' a
Optrim efficiency, 优切尾效率9 F" u8 N* D% e( Z7 ~( B
Order statistics, 顺序统计量
! i* f5 K6 H: x! W% @3 dOrdered categories, 有序分类7 \3 n+ c1 h; a7 R* |3 r& V+ _
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
4 P! {. e! r2 e& o. @Ordinal variable, 有序变量
% a0 B( | ]& QOrthogonal basis, 正交基6 m4 G1 y" `+ N1 T/ r; l/ J
Orthogonal design, 正交试验设计
. Y- `9 [% I! ^Orthogonality conditions, 正交条件" m* k. ~* e% e2 y2 t1 h
ORTHOPLAN, 正交设计 - H+ l# l9 _) M6 a4 `4 C( o" x
Outlier cutoffs, 离群值截断点! {5 w, ^2 D, ]; B
Outliers, 极端值- b' y: t1 h: r Y
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ( T1 y% e- G$ }( p, n
Overshoot, 迭代过度' ?+ ^+ u3 z7 a. ?$ G" [3 K. K
Paired design, 配对设计( i+ L% @- Z2 u$ e
Paired sample, 配对样本
9 R5 B1 P6 L, t7 d# s+ ], I* U# E7 nPairwise slopes, 成对斜率
, m. r$ X: n# t9 N7 ~Parabola, 抛物线
8 }4 R7 P+ @' u( U# j( {( r0 z. n9 rParallel tests, 平行试验
2 S! \, e- d9 x3 ~9 D5 OParameter, 参数
0 Q4 I# T8 B( C- ]+ P" D2 zParametric statistics, 参数统计
2 Y4 [: }% u% l' n( e7 Z# xParametric test, 参数检验; ^ {! h0 X1 R- J9 n
Partial correlation, 偏相关% e+ c+ D. u4 T }+ T0 z5 R
Partial regression, 偏回归2 z9 L( W: |, g2 l* x: e d! t
Partial sorting, 偏排序! |) R& Y. h. P5 K$ Z8 |
Partials residuals, 偏残差
9 R7 a% I5 R# W" f4 f2 o7 E' [Pattern, 模式6 S4 s1 c/ |' e" {" ?
Pearson curves, 皮尔逊曲线
+ D7 E7 L7 L: y. `# C+ D9 E8 \( JPeeling, 退层
0 v5 O4 h: g! lPercent bar graph, 百分条形图( W8 e# e+ j7 M0 [
Percentage, 百分比7 b5 r: o* O- p. B) A Y8 t& M
Percentile, 百分位数9 n, s) Y2 } f9 O
Percentile curves, 百分位曲线
% c- a7 n! N/ C. B6 aPeriodicity, 周期性
) E* B. D/ M: C) f( t9 S2 UPermutation, 排列' D1 q4 x8 b3 |7 h
P-estimator, P估计量; R9 l/ n7 C: S- p8 R& [9 H
Pie graph, 饼图
% t: R/ x" T8 L# o) ?0 UPitman estimator, 皮特曼估计量
& @8 x$ A) y8 d9 t* m0 PPivot, 枢轴量! r+ J k3 K; U3 [: o8 ^8 l. r
Planar, 平坦' v2 x& j: I3 W7 m, k+ O' r, s
Planar assumption, 平面的假设
9 s% G1 A5 M6 } z0 GPLANCARDS, 生成试验的计划卡& a: U, M* t2 d1 M L- w
Point estimation, 点估计
( ?! H- V6 m Y' Z) i0 f4 Z. ~Poisson distribution, 泊松分布
0 R& m' K6 [7 b0 Y% ?8 c" RPolishing, 平滑
* W+ y8 S1 g; N$ A% ~ [7 U- dPolled standard deviation, 合并标准差
: ]* t8 U# W! d" t8 [% l- zPolled variance, 合并方差
: B* ~ M6 O: H/ H5 K# m: WPolygon, 多边图
& {+ n; b' H" K/ Y. QPolynomial, 多项式
6 W* M7 r0 ^6 nPolynomial curve, 多项式曲线, R2 t$ x" H7 w6 [" C( t* l7 E6 c; x
Population, 总体/ A. R, [: m* s; [* h, c1 @
Population attributable risk, 人群归因危险度" F9 D" A9 V0 E' m
Positive correlation, 正相关
^5 B) o) G( Z4 \/ W5 Z% GPositively skewed, 正偏) t: \9 l+ Y& t7 ^; _% f1 Y
Posterior distribution, 后验分布, W8 g2 R! T& E) u$ E; X2 `
Power of a test, 检验效能
' H" S0 @8 T+ E$ wPrecision, 精密度
) n, O* ~! n- _/ JPredicted value, 预测值1 t6 ?. |3 u! p
Preliminary analysis, 预备性分析
4 s5 g3 g4 N4 A7 \4 o) }4 TPrincipal component analysis, 主成分分析' ?) S0 i/ M7 \9 b. T! \0 S
Prior distribution, 先验分布
% s( l* M/ N+ @" e& _: ?8 ePrior probability, 先验概率
1 o" X4 v$ {) @* ^7 NProbabilistic model, 概率模型0 t: D% Z# U6 A! _+ Q$ f- |
probability, 概率 |% ]& M3 T3 I8 d, U3 K& f3 W
Probability density, 概率密度
l; n8 ^ x: Z- ZProduct moment, 乘积矩/协方差+ {! i. E6 _& b r6 b
Profile trace, 截面迹图& n, N/ D; |% \3 k$ v+ E3 Q% i, `
Proportion, 比/构成比
0 d" Z# m, ~! Q! _, p( u5 [% yProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
, F' z! w: ?& _5 _Proportionate, 成比例
- d. W Q& w( h; N. i* [Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
]' B v7 D# S9 M" p+ Z; KProspective study, 前瞻性调查6 E! ?0 g; p' L! a+ v
Proximities, 亲近性
# u$ o7 N2 H9 ?8 xPseudo F test, 近似F检验
7 Y" Q4 p# j5 d' D+ T1 dPseudo model, 近似模型- N; ^ R# U( N( T$ r3 k
Pseudosigma, 伪标准差* k% n. @0 x8 ^! ]) O+ ? f
Purposive sampling, 有目的抽样
2 O; D. \2 I' M6 kQR decomposition, QR分解' h& m- M5 }) N' W
Quadratic approximation, 二次近似
8 n& K" f+ [ J! H/ \5 m( sQualitative classification, 属性分类
" F9 Q( i/ G0 [Qualitative method, 定性方法7 [& V4 n0 | H+ ^
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
O( x& W+ w& `" i4 LQuantitative analysis, 定量分析% g j. k& U0 [: A C) n
Quartile, 四分位数
4 z9 d* t+ x! M1 _Quick Cluster, 快速聚类0 }5 C% J0 z1 k! v
Radix sort, 基数排序4 V+ N) z& l2 x& m2 w' i: T
Random allocation, 随机化分组
2 a' n3 F7 y! }5 d5 DRandom blocks design, 随机区组设计
; @# T7 e7 r% gRandom event, 随机事件
9 V: U @4 g/ R+ r6 BRandomization, 随机化" c! r* y, d' z. E; R) t* i
Range, 极差/全距
( N# [$ c( S& P$ [( a. D( LRank correlation, 等级相关* w4 W* L Y& M1 F' G
Rank sum test, 秩和检验. g! n' s- w; ~! x8 m& ^( L+ b
Rank test, 秩检验) i8 @1 w, X! N# ~2 J1 n) E) y! |4 \
Ranked data, 等级资料
- X: b5 E% L5 L9 H" E6 p, Y7 ORate, 比率9 R' ]) g6 O5 T% Z- V: w
Ratio, 比例
# y7 D* p& j& N2 J0 yRaw data, 原始资料9 w$ F( Y- {0 Z
Raw residual, 原始残差
) V' U7 C. h; E8 Y$ KRayleigh's test, 雷氏检验/ b$ r3 f: l3 z: }+ `% x6 b
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
1 @& a% t' F" L5 e! i9 Q- ?Reciprocal, 倒数
% Y4 N4 j1 e# t, ?' o1 j! ZReciprocal transformation, 倒数变换5 y) o0 v1 j" {) N7 |
Recording, 记录
7 h% i1 a* z d7 t0 J' |% u/ PRedescending estimators, 回降估计量4 k5 ~6 E1 S& a( r
Reducing dimensions, 降维$ m" [% V5 K5 T( d
Re-expression, 重新表达
7 G% \& L) `) @+ wReference set, 标准组+ Y7 Z: G a0 S6 K b" a' _1 O
Region of acceptance, 接受域. u& k6 V' J% n. l2 v0 a6 j
Regression coefficient, 回归系数0 C) N' i: ?4 K7 `% W
Regression sum of square, 回归平方和( ]& W- T$ ]# `* g: C; o% w4 }- M
Rejection point, 拒绝点1 O6 n( K1 @7 B2 k
Relative dispersion, 相对离散度5 _, M$ L: |2 q. ?# ?
Relative number, 相对数4 I ?; h. c1 i3 w5 O# j8 x( q
Reliability, 可靠性% g3 e" ]; V& G, B( d) y p" k
Reparametrization, 重新设置参数3 K* T+ E H1 ?1 @
Replication, 重复" z2 Z" I# b$ j5 d; k4 h' ^1 S
Report Summaries, 报告摘要
8 G1 u u \4 @8 W, ]; ZResidual sum of square, 剩余平方和) ~' ]; o1 {8 f" p9 K9 p
Resistance, 耐抗性) c7 c& D7 p& L1 ~
Resistant line, 耐抗线
2 ?2 A1 r% w: X, h' TResistant technique, 耐抗技术$ [6 n# E7 j% W* _
R-estimator of location, 位置R估计量
1 F( l6 N2 U9 N8 R4 g+ WR-estimator of scale, 尺度R估计量) K) q8 c& I9 u) L- d0 q' u0 i
Retrospective study, 回顾性调查
% i( D/ `, w4 c4 v% ^: CRidge trace, 岭迹
' d" d/ p" e. o" C& s# yRidit analysis, Ridit分析
( v+ Q5 z9 Z- Z0 Q1 dRotation, 旋转# f+ i% x# X; i) l: R
Rounding, 舍入1 B% s) u0 s: Q! C
Row, 行
1 N0 Q* E' E: A% H: X7 m, N4 gRow effects, 行效应$ F: I0 W: I E9 S
Row factor, 行因素4 U, [' l1 `8 N7 ]: m) d% n+ Z" |
RXC table, RXC表
" [4 @* h/ W! Y" p) ZSample, 样本
8 p* `0 b* V7 ?9 a$ D) ZSample regression coefficient, 样本回归系数
" q' S$ {( W) a8 D% }7 O' H& iSample size, 样本量4 S( \5 ?( h. Y
Sample standard deviation, 样本标准差
! ]5 E! I$ f. o0 Y+ NSampling error, 抽样误差
1 x9 h6 g! x6 n. v9 r" ZSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包, z; x! G. N8 \8 O" m8 E
Scale, 尺度/量表
) `% U$ X% d) r. [$ B- pScatter diagram, 散点图& f& i: m# t1 @; P( X6 X& a" w& L
Schematic plot, 示意图/简图2 e/ y6 m- k4 y E0 q# C" T1 V- R
Score test, 计分检验
5 o) ^2 z2 \# T1 A: Y/ h7 TScreening, 筛检3 T% |& I2 t3 G- }8 N
SEASON, 季节分析 + e# U$ _1 ^' I" Q0 U7 x! B( N
Second derivative, 二阶导数
3 ~5 B V2 k7 G9 BSecond principal component, 第二主成分
# R7 ^' n3 ~4 J, xSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 q. F. f5 L6 b4 B* Y+ A' @9 @
Semi-logarithmic graph, 半对数图
$ {& p' M) b3 D9 r! L h5 sSemi-logarithmic paper, 半对数格纸* m. Q3 y6 \* p, j% C5 F# V+ ]
Sensitivity curve, 敏感度曲线
" Y) B2 S E8 _; ~Sequential analysis, 贯序分析
; a" A5 ~ q& q1 G8 T9 K$ _; n$ hSequential data set, 顺序数据集5 ~5 R' _9 p% @ D2 U# l: B( A
Sequential design, 贯序设计/ S: }+ a. Z9 ?. d/ t7 B
Sequential method, 贯序法3 d/ p( |4 v; U Q T- b* Q3 r. w
Sequential test, 贯序检验法0 F8 y, u- q4 w* U# ]" W9 _
Serial tests, 系列试验: b+ N6 |, J$ q6 Y! \, n5 [
Short-cut method, 简捷法 . E& U; m. t1 S) s
Sigmoid curve, S形曲线3 @4 E( B) T8 M. X
Sign function, 正负号函数5 U; X( ?0 ]9 k/ G% m# N% U9 x
Sign test, 符号检验
8 v* h0 p: X5 B, }Signed rank, 符号秩
, c+ b4 v& u- k9 b% XSignificance test, 显著性检验 B ~9 J" z( l, i
Significant figure, 有效数字4 s e* V. I5 Q& F
Simple cluster sampling, 简单整群抽样3 t7 w: Y6 g: P* i# s+ N. e
Simple correlation, 简单相关
# L& L. Q S0 {- H) u3 w; |Simple random sampling, 简单随机抽样
, E: i4 n. n7 ^5 ySimple regression, 简单回归" R& V5 e7 |) E6 n# c
simple table, 简单表
- E+ u5 f8 M- ?1 a3 e5 ]Sine estimator, 正弦估计量
) v# c d6 {4 ySingle-valued estimate, 单值估计( U# B7 l+ W/ R5 f8 }* [6 K/ p
Singular matrix, 奇异矩阵9 \, p2 f5 ^6 M, K: _
Skewed distribution, 偏斜分布: |1 p! x6 S4 m) X
Skewness, 偏度
7 p4 ?" I& w, f `: FSlash distribution, 斜线分布2 S0 @& l6 D& L! B, Z* B2 D+ x
Slope, 斜率! h; B4 A! y4 I; \5 _0 G
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验3 z' I) j, F( H2 J
Source of variation, 变异来源
4 T" e+ I: E9 `& k! JSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
$ }& Q4 n0 a8 ]" Z' E2 zSpecific factor, 特殊因子
/ e2 m2 O- p1 a6 `. ySpecific factor variance, 特殊因子方差
+ O6 [2 U k! m- n# A% RSpectra , 频谱& K" }- Q" J( w1 \% [
Spherical distribution, 球型正态分布
2 b6 E z1 ~1 |& D1 qSpread, 展布" C U! [/ N) f3 J5 K+ O+ B
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
2 r& Z6 y( d9 z2 @+ m" |9 uSpurious correlation, 假性相关
$ S1 g- }2 O- N/ O, a1 s- CSquare root transformation, 平方根变换
% M% A8 m# v, Z3 B3 jStabilizing variance, 稳定方差
; K o, R# ?! F# K& uStandard deviation, 标准差
& H" O, N( }& y9 e4 |" S5 ~5 @' `. a/ TStandard error, 标准误: [8 |6 W z, t( V4 |
Standard error of difference, 差别的标准误
1 S. V3 i2 [* sStandard error of estimate, 标准估计误差
d; d Y6 ~! M7 C' qStandard error of rate, 率的标准误! ?: B& }' G/ m( O& X! l
Standard normal distribution, 标准正态分布
' M, R3 K1 Y. y" C% GStandardization, 标准化; [7 W3 r1 j+ m# i+ i' Z l) Y
Starting value, 起始值& |- r% a/ D, |, n/ v
Statistic, 统计量' f! N; B. C& U
Statistical control, 统计控制. q9 v0 o7 E) U" I" j
Statistical graph, 统计图' y- v6 m! o: |9 {7 x$ n8 l" H9 O
Statistical inference, 统计推断
5 c' }: {0 a; L D4 y7 ?; VStatistical table, 统计表
& q) z, J& d1 c% h ]Steepest descent, 最速下降法
( W, A% j& Y0 IStem and leaf display, 茎叶图* I/ B; o' x7 w* f$ J; i
Step factor, 步长因子1 e7 S6 u" Z- q; N% B, j! p: k: I
Stepwise regression, 逐步回归 j: a F z# Y7 [
Storage, 存& _* j: U# i7 M0 E* R1 l8 g
Strata, 层（复数）
1 e- w t/ g* c" K8 zStratified sampling, 分层抽样/ D5 h4 c1 s; w, Z- C
Stratified sampling, 分层抽样
, U0 V7 H1 H; I/ i2 fStrength, 强度7 q7 D, Q c$ V" i: z0 H8 I
Stringency, 严密性
0 d. N8 N; a, lStructural relationship, 结构关系
+ X7 D! e3 Y4 x' W* bStudentized residual, 学生化残差/t化残差/ N5 M3 q0 v; D4 }3 z8 c
Sub-class numbers, 次级组含量
- W5 J2 G' y2 [2 iSubdividing, 分割
* D+ U+ K3 X m4 ]# Q- K# @Sufficient statistic, 充分统计量* z2 h% A; A6 W; R
Sum of products, 积和) O; S0 C7 O1 C* f
Sum of squares, 离差平方和
, m# c7 A1 i) d5 P7 \Sum of squares about regression, 回归平方和
% Q1 F+ s( d* G6 bSum of squares between groups, 组间平方和& s- P7 ~3 A- a
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和' @+ r* f; h* `
Sure event, 必然事件
) c# Q2 F$ `, T9 x+ Q3 v5 ZSurvey, 调查" {! j; d6 r2 C u! h; H
Survival, 生存分析
; g4 ~7 ]) u6 @7 |- d6 LSurvival rate, 生存率# d( G, |! r# N: W7 v
Suspended root gram, 悬吊根图) f d/ x( c# o# Q7 u( \
Symmetry, 对称6 h* v) g3 u6 O4 D' `
Systematic error, 系统误差* ~0 {* U) ^" s1 i) G
Systematic sampling, 系统抽样
- P* N1 w, M; h% Y1 Q3 y3 ZTags, 标签2 n( j6 ~, r- v
Tail area, 尾部面积# U, X7 g$ ]8 j8 s
Tail length, 尾长
! R) ?7 L/ x9 P; K9 b" C* ZTail weight, 尾重0 q$ x' q4 t; x0 `* I3 z6 T1 D
Tangent line, 切线& A, W8 ~+ L: N4 \/ i" B f% P
Target distribution, 目标分布
/ e6 J( |4 w& f7 n- J, STaylor series, 泰勒级数( Z1 r2 i: ^- ]: A# h7 G
Tendency of dispersion, 离散趋势; R3 w6 y$ `0 d0 v" H2 Y0 G
Testing of hypotheses, 假设检验, v/ V& I7 s8 Y
Theoretical frequency, 理论频数
0 f$ b2 f N/ G7 R' rTime series, 时间序列
. X* N9 L+ M3 g2 _Tolerance interval, 容忍区间: T! s+ Y9 R, e
Tolerance lower limit, 容忍下限) t# j Q3 y$ ?- v& C9 S
Tolerance upper limit, 容忍上限0 i9 S- F) W! Y
Torsion, 扰率7 z' G0 ]" C! s8 T6 ]/ V+ B
Total sum of square, 总平方和' n& T; p( O2 ?
Total variation, 总变异
U* D* F3 ^4 Q1 @% v. [$ F0 QTransformation, 转换$ c0 m; b" N$ r' |( \8 T# A& o
Treatment, 处理" _# h8 s, n& {
Trend, 趋势. ~# s2 C s% h; r" M, }
Trend of percentage, 百分比趋势/ c4 T! V" x4 @/ m
Trial, 试验/ f, y. `7 S. V' M% I
Trial and error method, 试错法
% M) {$ r+ y% m3 s' YTuning constant, 细调常数6 i/ @* @2 ], N. {, } m; u
Two sided test, 双向检验
/ |! f# }$ \* W7 w0 \! P2 T* t6 rTwo-stage least squares, 二阶最小平方& K& M; `% X( O: l
Two-stage sampling, 二阶段抽样
6 k+ Y" C: T$ I( @9 z3 v/ JTwo-tailed test, 双侧检验
' m: f6 U* s) S! _Two-way analysis of variance, 双因素方差分析3 D; Y. M$ G9 M1 |) E
Two-way table, 双向表2 C, ]$ X$ z. w* {( X* K5 b
Type I error, 一类错误/α错误* G. h5 P* T+ h+ \7 n4 |( k$ d
Type II error, 二类错误/β错误* P; s2 C) `& r7 q* `. w3 h
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称( f6 ]; O) g( t) ~! S3 g
Unbiased estimate, 无偏估计
' q z5 w8 w( D8 C' {Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
& E4 @$ _9 s# s0 g) x2 ~+ UUnequal subclass number, 不等次级组含量# m* R8 a8 r+ ~
Ungrouped data, 不分组资料7 @: |. y- Q* p. N/ r5 U8 @6 ~
Uniform coordinate, 均匀坐标
3 K# L% Z8 c1 \7 b+ c6 O3 M- wUniform distribution, 均匀分布9 z0 Y7 a: B0 k& t/ p4 q& L; g
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计 T: M% [( P& i' f( R4 O
Unit, 单元* g3 J4 a# ?8 M" d0 U1 H) T( T/ a
Unordered categories, 无序分类. V. n" M6 ~/ p( a1 C1 Q1 @1 y- r
Upper limit, 上限
+ H( R( J l8 c S! l( N! KUpward rank, 升秩
7 f9 @0 ~' }5 @& x0 ?. N- E, |Vague concept, 模糊概念' v0 `0 T! b5 o) o$ _" V4 s( v0 i
Validity, 有效性
% l d( C$ A E2 W( RVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计/ z" z/ Y3 O( Y" w6 d
Variability, 变异性
! \2 A) }/ L; y- _- [$ rVariable, 变量" E% R: U3 M7 |3 M9 S
Variance, 方差8 ?5 A' c, w: X' F; Q8 Q
Variation, 变异* {+ h* w0 |4 _0 |$ G
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
- A) ?0 x, f6 q+ i, w) B9 O6 T' n8 gVolume of distribution, 容积7 ^1 ^0 l! I" B" ]4 {/ M
W test, W检验; ]5 U/ I8 [5 e
Weibull distribution, 威布尔分布7 C! D; q; u/ U+ t- j
Weight, 权数
! H/ z$ {' b* t1 A% Y* s1 A& ^0 lWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
: f; r( N6 i( fWeighted linear regression method, 加权直线回归
, p% X" |# W+ XWeighted mean, 加权平均数
1 n% {1 m" O6 ? \Weighted mean square, 加权平均方差8 v2 x }- K7 f+ E% a2 M ?
Weighted sum of square, 加权平方和" b4 b2 F6 }( g) E
Weighting coefficient, 权重系数
( k. e W& Z6 f4 Q, X1 GWeighting method, 加权法
! I; D* z) D% l* [4 UW-estimation, W估计量
5 U5 n. L8 X4 l2 Q9 w3 [' ?! [W-estimation of location, 位置W估计量
" E3 f. n2 l" cWidth, 宽度6 h v! A+ h5 N$ I a
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
" P" t5 Z: Z$ gWild point, 野点/狂点
& c2 O, t4 V) L$ j6 eWild value, 野值/狂值3 p* p, z9 n! S. i+ o# V( d
Winsorized mean, 缩尾均值3 h# x7 u6 E2 c
Withdraw, 失访 / [% w& e( Q+ e
Youden's index, 尤登指数/ C) O$ W( f" K1 Z
Z test, Z检验) O. Z' w; {+ _" Q' X8 P
Zero correlation, 零相关
+ l( N) z# o* _# }, eZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
