SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
* J- Y7 X7 @3 N4 p2 CAbsolute residuals, 绝对残差
3 v7 @5 ]* R. {7 ]' d0 B" u0 NAcceleration array, 加速度立体阵
) r* x0 p0 P/ m) x+ {$ s$ {Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
" J% b! I: ]- h1 Q+ [7 P3 YAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
& D+ w7 |3 h$ U' f" P% jAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
8 {1 j9 k9 a" {9 j; YAdjusted rate, 调整率
' i( Z& s$ A. F; N0 P* i& ZAdjusted value, 校正值
- {0 b- d" [$ [' z/ J5 @) sAdmissible error, 容许误差
7 S2 @/ J  S# W* U' TAggregation, 聚集性
" b; B% N6 L( SAlternative hypothesis, 备择假设
7 l  \' @. `6 j  fAmong groups, 组间
* h' {( H  a  I  ~) H. PAmounts, 总量
$ E5 c% d1 Y# MAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
+ K4 T6 D* q& ?  I1 CAnalysis of regression, 回归分析
% g  e! I" i( M+ Q* s3 }" h% D+ mAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
. o4 u) s- {8 Z4 v9 k" q2 B# E  hAngular transformation, 角转换
# m! b) U* x& n4 f9 ~( c3 ?8 PANOVA （analysis of variance）, 方差分析
$ R5 T9 x" D" y% x# qANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
9 z# K' F9 H5 p: sArithmetic grid paper, 算术格纸
! M( F2 Q2 Q  J: O) hArithmetic mean, 算术平均数
4 o( ^& o1 i; g1 uArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
! i0 V  n) h' t- _6 l) O9 \Assessing fit, 拟合的评估
7 S1 k" }$ b  E& {2 jAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
( m# s% p0 ]( H! t- b" g# l5 VAsymptotic bias, 渐近偏倚
% K3 g" E9 Q( d7 b+ `4 d+ HAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
: ?; q6 B) y: d' uAttributable risk, 归因危险度
  u- ~: e/ x5 B( W% x. C$ nAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
: V9 s4 F$ U* l  F) e9 N2 h9 vAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
+ ^3 O# q" [, ~0 \7 C& mAverage, 平均数
5 h& c+ l/ ?- f3 y4 gAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
6 q" I) Q, M- q% [5 X6 E' i, @6 jAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
$ ~' A/ o' J: C) x* c. e; E1 jBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
3 ?# w0 j% v% J! |" M, l" TBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
1 `3 ]  c" O8 ?Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
$ e. o6 `- ]/ y0 W( f" f5 S, RBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
) j3 P' y, R1 v: Y  o2 KBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! @8 h3 E$ d2 V6 FBoxplots, 箱线图/箱尾图
- V3 M& i' k) n9 c8 HBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
/ v/ F& H- L0 m% `+ k9 gCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
6 u. h2 @9 o: R7 n: y0 y' LCategorical variable, 分类变量
2 J7 W3 S& D# x# GCatenary, 悬链线
" ^2 |+ B& D# \! pCauchy distribution, 柯西分布
. H; U: `# ^8 Z8 ~# \( R2 }% y: j2 uCause-and-effect relationship, 因果关系
/ k8 x8 d" B- j5 `+ Y+ n/ ]Cell, 单元
7 Q  C* z# C8 U9 u) T( {Censoring, 终检
- g* `* m$ ~. m% D- r5 k& zCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
% ~& n. Z( l6 _$ x% Y6 l; Q- \3 qCentral tendency, 集中趋势
1 F6 @- U" G8 U6 v4 ACentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
7 B1 p8 D! N; G! q3 l( ^1 R2 ^Chance error, 随机误差
; a+ C: t6 U6 k# l- OChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
3 R- i/ T9 _: \Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
, B2 a. S/ ~. ?) i  tChi-square test, 卡方检验/χ2检验
, M2 C# k+ ?0 o5 d' M" x' LCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
( s5 L, z9 M) n) J; CClass mid-value, 组中值
6 }) {0 j1 u3 M. w0 m$ H/ FClass upper limit, 组上限
- R; S% Q: R  M. ZClassified variable, 分类变量
+ p& b3 }1 f7 c+ S& l' v& m$ eCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
) A2 r. S4 }( U8 W) C7 i0 ICoded data, 编码数据
! x$ w* }. S: ^8 S, K7 FCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
, G9 I; X# ~* ?7 cCoefficient of determination, 决定系数
/ n1 j+ D4 q" G) B& U6 XCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
! X/ G0 E- _0 m8 |5 s" P: I9 Q  e7 r: Y* oCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
4 W* |3 G+ J+ i: g) rCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
3 [4 y! P# W1 [! A' C( Y, u3 {Coefficient of regression, 回归系数
6 G6 c" |/ V6 T. V5 ^& @Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
7 Z: z8 J5 W5 f$ v* O5 z3 RCohort study, 队列研究
Column, 列
/ u( L# ?8 M" I6 M- T6 o) P" RColumn effect, 列效应
9 D, S- V# M/ \Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
! w* i5 C! p7 e, M$ p! ?7 `Combinative table, 组合表
/ j' c7 ]5 ?, f7 ACommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
0 ]& u+ \) D  D. o/ ?7 l: V0 D% ICommon value, 共同值
7 {+ Y+ R& [, TCommon variance, 公共方差
7 K& _: ?% |% p+ y; T& r; C; H2 QCommon variation, 公共变异
9 b$ V9 k" m* \6 mCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
) @: [4 }- N0 |) K; i3 FComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
; Z& _+ M5 i$ Z, m! W/ j$ lConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
- y% y' h) @- C" C7 J! LConditionally linear, 依条件线性
7 @1 g* [: ^  I0 g5 m; M: z( q8 d6 ZConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
6 x9 B' H. V0 M; T9 {7 SConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
6 j# M! ^5 A: kConsistent estimate, 相合估计
0 T$ F3 W. V" m" `# h: |# sConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
" g$ j, ^& G3 SConstraint, 约束
4 v6 D5 z5 R# I! r$ pContaminated distribution, 污染分布
; O, D: e, ^5 m- f6 F" kContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
0 v: E9 o9 t. S/ ~Contamination, 污染
+ R. u( R# d" P, oContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
  }2 V- R/ O+ ?: @- H0 PControl, 对照
8 o$ U8 o6 d0 o/ u: N3 m- HControlled experiments, 对照实验
* ^' e9 x; p' t7 X( j+ RConventional depth, 常规深度
4 o/ r6 E) `. P' X# LConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
5 P; S5 M: b. N! [9 }  ACorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
& `/ a/ G* h$ Q5 o% b6 o5 nCorrelation coefficient, 相关系数
( z, M+ e; _0 y+ [% p/ zCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
% I6 K8 @0 a3 h# r" ?7 NCounting, 计数
/ y5 P" Q) z* E( C  ^0 N: [Counts, 计数/频数
+ p7 h, F$ ~1 }7 _. oCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
* J6 C# N( T- a" }Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
* ^( ?% B+ G% W6 P1 J( uCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
- r+ U) _  e0 `. VCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
; {/ G+ a: A* C$ X8 ^; TCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
; H: ]4 ]" p: m$ h! J. `& tCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
- Z3 ^: f; D. r( K+ BCumulative probability, 累计概率
( ~( }, [* T& |+ s& C6 N7 ^2 g) R5 yCurvature, 曲率/弯曲
# S& M, ?; [% i. q# S) _Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
- _4 e8 K3 X. t: ?0 V- nCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
+ q0 o- C% {* ]! k6 jCycle, 周期
3 a, z+ l! ~( T$ ^5 s. T- sCyclist, 周期性
) Q, F) z& \9 Z9 Z$ Q. }, q  l( s; nD test, D检验
/ R$ I4 `: E& fData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
( V9 H2 E& Y  K- v$ V" Z9 c# v& gData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
/ F8 W% _3 U* ~2 _! `4 _Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
) C6 q/ ^" z* D3 ?Data reduction, 数据缩减
' K% O+ N! d( y! ?4 XData set, 数据集
2 ]6 ?  O2 F' t: GData sources, 数据来源
: Z4 g* u+ r4 c! G% mData transformation, 数据变换
4 s) |/ f1 b; k6 NData validity, 数据有效性
0 R* V9 e" w$ v8 W; B$ t2 QData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
6 Z3 l! A9 r: G1 A. ?Dead time, 停滞期
+ p) B, t" V/ P& |( c5 IDegree of freedom, 自由度
* n1 ~' {% y' k; h% NDegree of precision, 精密度
/ q! S, O9 E& _: s3 q5 uDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
# R# ~* k  u$ E, u5 PDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
: N7 k$ D9 M0 h  cDepth, 深度
' G7 l. ]6 Q  v* fDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
+ Q( g% ]6 H# X5 NDesign, 设计
6 \4 L+ y' \6 d6 }& K6 R* r9 GDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
; D5 j9 l! f" N/ u# y# Z3 J! RDeterminant, 决定因素
$ Q4 C2 j) w4 i* B8 `$ X8 rDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
. s0 w  i; {6 O4 I5 Q0 y& r) jDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
  q) O5 H2 i9 l& xDifferential equation, 微分方程
8 e+ [' x9 s/ g/ EDirect standardization, 直接标准化法
" g3 v3 E0 u$ _) c6 xDiscrete variable, 离散型变量
- O9 D1 g4 H, f$ S$ ?) R4 ]7 UDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
( Z- }7 B, `0 G, R* w6 R& t* \Discriminant coefficient, 判别系数
, j. f# d+ n8 I, G; A8 W; ZDiscriminant function, 判别值
! S9 S/ Z# D  I! CDispersion, 散布/分散度
! O' W- l! W% ^0 D6 W7 l6 C! j1 QDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
) _! V9 R* g. R6 @- L1 @Distribution free, 分布无关性/免分布
9 F. i7 N* \8 q4 e2 w. [Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
8 H$ D9 R! j- GDouble blind method, 双盲法
3 }+ o- w) Y" U: J) {Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
6 T  G: c. X# P& k# Z5 h! `Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
6 `6 i- r5 V# ]# }' h. kEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
0 H# X& I3 h, [2 ?, JEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
- `/ k. y) @. Q$ S8 h/ m, JEnumeration data, 计数资料
. m" S3 P8 ]8 U1 IEqual sun-class number, 相等次级组含量
; O& g% y0 L# k# bEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
8 g6 k. d0 }6 z2 I( q! QError of estimate, 估计误差
- R( x3 J) d% M; n# I: x" T: e: s7 ^Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
" c2 M' R2 Z# {Euclidean distance, 欧式距离
5 ^5 Z% l! b- yEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
6 v  u0 Q0 F5 n4 p) K+ C4 k4 S* zExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
8 n) }  v2 n. {3 w8 v0 UExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
* Q3 F) f6 ]  K, R9 R2 WExperimental unit, 试验单位
' K/ i1 K) e/ @! q! h4 [' R) bExplanatory variable, 说明变量
3 z' P9 e/ l7 Y( Q$ J  ZExploratory data analysis, 探索性数据分析
" @, P3 }; I1 m& q9 N! FExplore Summarize, 探索-摘要
6 `! G, i9 m! |; E* w( L, OExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
  V/ ^+ z5 f0 ~6 KEXSMOOTH, 指数平滑方法
9 `3 v& Q/ B  ]$ z; d7 R: G5 E8 AExtended fit, 扩充拟合
9 L5 n4 N9 [7 p1 J' y( rExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
) J' G4 q1 c. C7 m0 d/ JF distribution, F分布
F test, F检验
$ g! J% |' f; h1 l. q+ y6 FFactor, 因素/因子
+ b( y0 H1 g4 T5 QFactor analysis, 因子分析
$ w% v, {0 h, n' O( rFactor Analysis, 因子分析
* M1 B0 V; T# f- y8 c( N1 cFactor score, 因子得分
& `) F% U9 |8 `4 ~7 ]Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
5 v! A$ i% S" i8 ^. l& }, yFalse negative, 假阴性
+ M8 e* H" ^# C! xFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
& J/ h% Y% u; y  vFamily of estimators, 估计量族
$ g$ V9 h6 a. p& q2 N. Q9 @2 c- {" L+ xFanning, 扇面
1 k7 Y, U; R7 a! n* r/ N/ |Fatality rate, 病死率
, ?, {8 ?4 l5 H. yField investigation, 现场调查
7 ]- ~# l, y. g) }/ Z, D/ [* qField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
8 O) }3 u, ^2 v* z' V' ?Finite-sample, 有限样本
+ k$ w+ X7 e, }: Y1 TFirst derivative, 一阶导数
, f5 v/ x( W% k( ?4 r  ~( ?, G4 |First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
- v! d9 X1 ~$ a6 T/ IFisher information, 费雪信息量
, \, ]  Q; K' i# K* ?; N  U$ }/ UFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
- {. x8 I+ c8 {. O  e$ rFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
+ d* A0 q4 C6 F9 ?0 W' a$ s7 MForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
9 g# V. h. `( W$ _, t, FFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
0 Y" B# x5 H8 [8 O  N  uFrontier point, 界限点
/ u4 Y; n" V1 M6 M, jFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
: C, w3 Q8 V9 F6 J% Y* TGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- q- N  U: Y3 ~8 M7 L. xGeometric mean, 几何平均数
/ e6 l! `) s. [, V# O, zGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
; B- N: b0 q7 s4 t3 f4 t1 @1 V0 K& SGoodness of fit, 拟和优度/配合度
: y! V7 y3 |6 k1 VGradient of determinant, 行列式的梯度
! E& O5 h3 o" p- H& RGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
2 Z" {: A5 p) S6 `Gross errors, 重大错误
8 \: ~+ s, P0 q. S* yGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
1 A. Y! [" k: p+ M- h2 cGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 m6 ]5 j  M* Y% f, \1 f* p& NHappenstance, 偶然事件
# q; w/ T; A$ o+ R9 {Harmonic mean, 调和均数
" R; w' a; I. Q) cHazard function, 风险均数
% {/ O/ S: r' S+ f; ]1 w8 RHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
5 l) B# o$ g8 [3 L  ^7 o: o0 \- bHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
8 p- O2 g! f8 G# i% O& pHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
: O; w) |% q; m$ h: WHigh-leverage point, 高杠杆率点
6 k* `9 ?7 D: }" J) ~. UHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
+ p+ ~" v( L( O  R( i9 ]; @/ L- k  ?Hinge, 折叶点
: a& [, d- t% p! PHistogram, 直方图
1 O% n' Y& P* a. o# z; {4 }3 ^Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
' r3 R- z/ S. t2 }' _% P3 f3 wHomogeneity test, 齐性检验
# O8 [/ i6 D% a3 G, \Huber M-estimators, 休伯M估计量
( F. d9 p' ~$ U! `Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
4 b' ]; j* b' _Hypothetical universe, 假设总体
7 W5 k5 k$ V  GImpossible event, 不可能事件
5 n5 P+ f9 H& G- W6 H; uIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
" m& T( ~( w# e5 o6 b+ a* P3 OIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
" M+ C  z) F! W( B1 _Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
, I! t" @+ ?9 H0 W; hIntervals of equal probability, 等概率区间
$ L4 B- }2 q2 f3 sIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
# }# B* U# L8 bInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
) R- I# e) |4 J+ v7 ^- Y$ w% bJoint distribution function, 分布函数
$ V# |" e! B% O( x: oJoint probability, 联合概率
+ p, T* X. Y3 \: jJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
$ |( F4 U; k& I3 T* {; qKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
) M: e5 l& ^, x" C' `Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
! _3 g' ^7 m7 Z" b( MLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
/ m4 J! y' c+ w: c4 ^. e/ y/ d  NLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
& P5 X5 _9 D8 m( j: [( M% k$ u3 R' vLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
- v6 D! s' f5 s; h# k$ _1 nLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
3 _" @. T$ x1 F0 rLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
8 b5 ^; X5 p% BLevel, 水平
) V) o! Z2 w) r/ ILife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
$ |1 ~  ~& x7 ]) d1 uLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
2 ?# O& y8 [' a9 q5 T" L! fline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
  r2 t) u! H5 n8 y2 u1 ILinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
9 ^  y  x' u) C6 b9 _7 n- o- ELinear Regression, 线性回归
% E. K6 u* a4 d" t( I2 h3 s' wLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
+ s/ t- {8 @" E: V3 N, M9 tLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
" \' P( `: v- J% H2 M- ]5 `2 n2 ?Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
, `) I1 ]; L7 M, C; nLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
) q) E3 O. t* _( \4 GLow correlation, 低度相关
( H: \8 b; p; L7 o. n$ t0 SLower limit, 下限
2 T9 j8 V& e# u5 f' ^6 WLowest-attained variance, 最小可达方差
0 K, R! l, w+ I, B7 uLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
% V. ?! ?, v) l0 P! K+ uMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
2 b, Y5 l' o8 U7 z) S, jMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
; n, j( F4 a( bMatching of transformation, 变换的匹配
# k8 S  t/ k: ~* k7 IMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
/ B% z* u1 ^2 l9 H6 b7 |- KMaximum likelihood method, 最大似然法
  q' e) L# g! g5 l0 \2 GMean, 均数
9 k2 T+ S+ N2 B6 w: e+ ?4 jMean squares between groups, 组间均方
* z$ d0 x7 v% YMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
' H6 Y9 N; S. \: oMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
2 Y: ~: V; o# l5 z# E! u4 @Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
/ ~$ b" E& N  HMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
7 R' A" s  ~) e. m* W$ w- e# MMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
- D" t# w  ^9 p5 Q6 {6 ]( ]Model specification, 模型的确定
/ ~. q& ?% T; {/ q; }. PModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
5 l) P4 D. G) U" Z7 `7 C  PModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
: T5 P" Y/ r6 h" o: A0 k7 G: tMost favorable configuration, 最有利构形
+ f( p8 J6 c- V. IMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ g- M0 m" S8 F. ?) ^Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
6 u/ f5 q. ?0 `Multiple comparison, 多重比较
4 }- J; L1 `9 W- v. [Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
& I) a- O3 s) ]% e* _# H% x6 FMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
+ C0 d3 L4 D6 g" e/ H( {; R- S9 IMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
+ r$ y  ]1 ~; [- W1 LNatural dead, 自然死亡
  v( M1 [& Z1 r" a4 }. s+ o  `Natural zero, 自然零
/ u* ?; Y" S6 l+ P! w% P4 eNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
) M( D) o9 f/ _6 e' R) {Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
3 }0 d# l1 V& P/ d0 f2 }4 ONominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
8 Z# W3 t! ~7 V+ l3 ?$ [6 VNonlinear regression, 非线性相关
3 }" o' l# K. F5 U) i, Y. f6 |1 uNonparametric statistics, 非参数统计
& v9 ^0 V) O, a9 X7 I+ g/ e9 ~Nonparametric test, 非参数检验
6 k: G' I" T) f$ s6 h+ vNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
5 K& y) R4 p+ ~. p" SNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
0 `7 A" o' C4 r. [0 HNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
3 @" [8 O6 G  W  @5 @$ G6 wNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
! H6 q/ z2 ?: O' E$ v2 _3 {; u+ WObjective function, 目标函数
- U9 W8 q$ ?5 O! wObservation unit, 观察单位
" D; n1 k: `% p& b0 l; z" h2 RObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
, Y7 ^% Q. Q+ A0 E! h/ BOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
: e/ F  L- Z: j& l% n1 l* yOneway ANOVA , 单因素方差分析
5 x* }$ p% u+ O2 X7 yOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
7 L& r* O7 d# u  t2 S9 bOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
- L" V3 u% U. A; H% OOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
+ V6 g- n! l- TOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
3 P. n7 o* a- ^Outlier cutoffs, 离群值截断点
* O' d4 y. ]% ROutliers, 极端值
, S% Y: M( L8 i' H! c: D" \OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
! z8 `7 E. q: r( I+ pPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
5 ^; B2 v/ b( }( n2 ^. YParabola, 抛物线
+ o, t/ I8 Q6 f9 V& wParallel tests, 平行试验
3 `% t9 o2 t& {6 s7 pParameter, 参数
% {4 @# k- \( O+ rParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
8 s% N. a/ g( a3 K" |% g) nPartial correlation, 偏相关
2 S, g" ?; h7 M4 X7 ]+ D8 \Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
0 _- ]9 d1 ^4 C% A( x/ lPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
; J9 q* i/ T# ~- a% L  G) j; [Pearson curves, 皮尔逊曲线
$ Q/ ?$ T$ P; F  V* N  ePeeling, 退层
, N& w- [8 D/ f  Y9 ~$ f2 JPercent bar graph, 百分条形图
, I! l! L) @  [* VPercentage, 百分比
8 c/ ?4 H- {' v4 Q) QPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
; h0 M5 Q0 E$ q: ?$ m/ u* w' ^Periodicity, 周期性
5 R" G; f+ |; p  N& E" M0 QPermutation, 排列
! Q3 v) w, e+ }# VP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
. u) w' W1 K8 {0 R% DPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
! R" }& t$ T% F& O, X0 gPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
9 V: u  y4 n, a; @$ ^5 z' t% fPoisson distribution, 泊松分布
( o* J! G) n/ z) I9 Y4 M7 o0 APolishing, 平滑
) I4 h1 Y' {/ v) Z+ ~Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
% s, _& h& `% n. w: KPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
( {# |" W# F: ?- h- vPolynomial curve, 多项式曲线
4 F- ~3 p. N% G& x' i" Y( _4 lPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
- I% N. ?2 F* e0 T/ ]Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
$ h% V# ?% L* C# Q' }: K; J6 kPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
% q: B, X% T6 T& Z! \# ^Preliminary analysis, 预备性分析
5 q  l% p. e; X' j3 t  K$ qPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
; C" T! ~- ]% ~2 `2 ~0 HPrior probability, 先验概率
5 j) x) x9 O  tProbabilistic model, 概率模型
( W; \* s" g' [probability, 概率
  v* s* a, i5 ^: }, P: `* dProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
. ]3 ^: Q. a. D( e5 VProfile trace, 截面迹图
. i0 h5 v! b* ~Proportion, 比/构成比
  z1 J' [! {$ n' Z" x/ ^4 ]5 zProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
/ Q/ K9 W' o5 LProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
0 W2 z! Q2 K% `5 Y: pPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
4 `- i+ [/ g. V( a# uPseudosigma, 伪标准差
) K$ a3 c6 ]6 B# ]  d" ?. ^Purposive sampling, 有目的抽样
& u2 ]0 b4 g8 a$ q$ v" u+ VQR decomposition, QR分解
# j1 I6 b  |" ^3 c0 E8 S' O" cQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
- [/ m  }8 W! z0 l$ P) W! |Qualitative method, 定性方法
. r: W+ F- j! M7 T& K% iQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
  E8 `0 c1 f+ j  A6 CQuantitative analysis, 定量分析
$ ^2 }! L4 f, g# J; a! o5 l5 U7 q# mQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
( {! l" n) l" v( A9 zRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
( x5 ?8 Z2 V1 }0 T: b; s5 t9 r/ aRandomization, 随机化
0 b& l: d; N6 X, VRange, 极差/全距
1 l  ]; c4 q7 s* {Rank correlation, 等级相关
) I' Q( L- U, b2 jRank sum test, 秩和检验
! L! ^  q1 t' S' b: q  S+ n( L9 YRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
5 r3 P) w9 y* VRate, 比率
Ratio, 比例
  r2 e" I, G9 `Raw data, 原始资料
7 P6 |+ T; R+ p/ A$ c  j+ hRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
( B( A+ H; Q% ~Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
& f0 F6 ~# t1 a9 URedescending estimators, 回降估计量
" ^* G3 S9 U+ s( \' b8 x! AReducing dimensions, 降维
% X( c7 D/ ^8 s4 `1 @Re-expression, 重新表达
& s" I8 c, ?; ]Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
. J7 Z, \" b1 T. r; {6 O' TRegression coefficient, 回归系数
" k- \0 V# c/ o( Z- JRegression sum of square, 回归平方和
2 T% Z! ]; f- qRejection point, 拒绝点
* z5 g6 D) q8 g9 d1 k9 ]. ]7 r3 ZRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
4 x/ I' I' z/ P* A2 ^Reliability, 可靠性
5 F4 |* i# j0 F! D- j& nReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
$ u# D' a9 k5 `6 j" u5 s9 FResidual sum of square, 剩余平方和
, I5 i$ I+ r. k' qResistance, 耐抗性
( I1 H& L  M! K. \Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
* y& D  e5 w  f  }5 Q2 x1 F9 ?Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
$ T0 f3 \' |: b* n- {8 B5 ~: u( oRow factor, 行因素
4 ?! W# z9 [$ R5 \; s' ~1 kRXC table, RXC表
Sample, 样本
) j- z' Z2 \3 ~8 jSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
6 ~, ~6 y5 o' e; b8 A  O: ^6 JSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
8 E6 {& j' e! x# Z7 p" aScale, 尺度/量表
* ]! Y. B+ `! F- j9 B4 AScatter diagram, 散点图
2 S0 G0 c7 ]: C" i. }; aSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
$ T# P2 M' g) [7 U, d$ `Screening, 筛检
0 p. i6 U) {7 x9 _8 y) Z! P. NSEASON, 季节分析
9 `9 h) }1 v) ^# k$ [5 dSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
; A* S! E. g/ F" n+ O2 r& ySEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
3 G# U0 J' C. o  b- e6 d2 wSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
6 T1 p% G& E9 q; O! ?Sequential method, 贯序法
, J; T& ?; F: e) jSequential test, 贯序检验法
2 ^' s$ u6 E9 G( r! nSerial tests, 系列试验
$ d) P9 o% K  n1 i: `* v, PShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
# y1 `% e0 d. F7 @9 n7 P8 r% xSign test, 符号检验
, p9 b9 c7 a; k7 w9 o6 [0 xSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
  p6 V9 B' y  l# P5 U, m6 A. V# h$ QSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
  Z' [& ^1 ~% J5 T' A1 pSimple random sampling, 简单随机抽样
; D1 j3 d2 @3 m# [Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
: e1 ?: H) i: a; a9 a! B4 `Sine estimator, 正弦估计量
5 t: V+ F( D3 q- c$ Q2 y% FSingle-valued estimate, 单值估计
: f) v, B$ {* I7 w! D# M% ~Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
2 y# ^7 B9 u4 l$ ZSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
0 p' b# `7 u# D; dSpecific factor, 特殊因子
5 g3 s$ c8 A+ G/ w  q1 x0 X  ]5 S" F/ u/ `Specific factor variance, 特殊因子方差
3 D! a7 W' e. P  ESpectra , 频谱
; B$ ?; R6 k+ b- a" f( QSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
! i" o' J4 Y: ZSpurious correlation, 假性相关
, R. V  s- H% Z+ _4 |9 ?Square root transformation, 平方根变换
( Y) H" R* B; j. C# Q$ nStabilizing variance, 稳定方差
4 K4 I& P0 e* F" b% I/ @$ sStandard deviation, 标准差
- t, V2 f8 ~+ C1 iStandard error, 标准误
+ W( m' M, w# A  \% O) I. VStandard error of difference, 差别的标准误
# c: e" ^: d6 |2 d  X5 I" p3 UStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
' _( `8 d: i% v0 H1 }( WStandardization, 标准化
8 H1 C% v+ ^/ q. j9 hStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
' }) z, ~$ i  m8 ^9 IStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
: D7 R7 B- @! G$ hSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
- L) L2 s0 ^+ s8 @" pStrata, 层（复数）
% `, T9 j, z* c; A7 y! lStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
, B$ M. Y& b$ VStringency, 严密性
  H( S$ I* t/ ?$ c. M0 M+ j) FStructural relationship, 结构关系
3 T( @' m/ `7 Z1 C: X$ f  M! [6 PStudentized residual, 学生化残差/t化残差
% ~+ h$ U' J  oSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
/ E3 ]5 N  T) K" q) ZSufficient statistic, 充分统计量
" R5 F+ J7 o0 n7 W* _9 v7 gSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
2 A" {6 s3 ?$ u) w6 d9 \! BSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
9 `+ l" b( C) a% g2 q0 t3 wSurvey, 调查
# n7 v$ [" a( i4 e/ v, nSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
7 @4 c0 X% b* ?Systematic error, 系统误差
4 v8 U0 T* F$ K" X. [Systematic sampling, 系统抽样
' @! ?. {: H; Z& F4 T) U$ Y: ZTags, 标签
" D, @- T1 R3 YTail area, 尾部面积
9 Y0 D% o/ K' u  c$ GTail length, 尾长
$ s7 c( H# q" I. ~3 ^  Y" c' a: hTail weight, 尾重
9 \( R! h  a# Y, W2 hTangent line, 切线
/ i+ ~5 z5 w! Q9 h3 ~  U6 X$ a  k* YTarget distribution, 目标分布
- o2 r2 c$ n* L" `9 hTaylor series, 泰勒级数
  P! j6 U0 {# E& U  q' g- vTendency of dispersion, 离散趋势
' i$ O- b7 Y1 D- o; STesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
4 D% r  W+ P* N4 n. x8 p! vTolerance upper limit, 容忍上限
9 Z4 L  `0 v, I5 jTorsion, 扰率
! w9 ]! [3 g2 gTotal sum of square, 总平方和
  @1 j# Y: g& I7 s0 {Total variation, 总变异
5 g; B$ d% y$ m8 w5 M0 `/ ZTransformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
+ q$ [/ F" {8 G1 a: JTrial and error method, 试错法
; h# P) W! N2 [8 L, a0 G- G: sTuning constant, 细调常数
0 r. Z4 d. G0 C* XTwo sided test, 双向检验
' H8 `1 H9 u6 }& }9 S# WTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
/ p) x& O) _. ]8 C, M' [Two-tailed test, 双侧检验
" l7 N' ^; h5 p6 K% Y2 O9 tTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
! |$ T: ]4 X  @9 U& P1 K# jType II error, 二类错误/β错误
. ]7 S- k5 j' T* wUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
" q- p( Z+ w, yUnbiased estimate, 无偏估计
$ @8 `8 G9 m+ f+ V4 f% ^! DUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
# d, [: D+ w* Y  TUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
" z. O& |% H& _& N( B/ jUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, e) C( D, [9 `- C/ P  OVariability, 变异性
Variable, 变量
8 o+ A6 C, k' o! u# N( k" KVariance, 方差
; J. H6 H; T/ C* x" BVariation, 变异
# B/ t; }" |$ R7 p" WVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
1 n! `) |9 X$ [) iW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
5 i  b2 Q9 ^5 n) N/ DWeighted linear regression method, 加权直线回归
7 T6 s; Z* D. i0 c7 E9 ZWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
; T! O9 _* A/ `3 N2 s! qWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
4 o+ \; r  ^7 S9 j1 R0 H+ xWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
% ?& I1 ]& f2 m4 ]& T' {# IWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
1 s/ b! r; D2 f& J, ZZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
8 L1 L3 |1 @6 h% Z) r+ zZ-transformation, Z变换