SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
; ]. D% K, q" d( d, KAcceleration array, 加速度立体阵
! M" |# G* X, {; M+ V& ~  fAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
3 I5 F9 u* I$ O5 [; ]Acceleration normal, 法向加速度
% f- I# i8 `$ @Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
) @/ j- u$ C: e$ X' w3 }; BAcceleration vector, 加速度向量
- z' R6 S; d) W: AAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
; F) [- T' \) Z  |/ |( \Addition theorem, 加法定理
( [1 L9 w' R( [2 p$ Q' J) v7 jAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
" J! N" a; S, I8 N, LAdjusted value, 校正值
4 e; B4 y+ {- R2 c8 o  wAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
$ G3 ^2 a+ h5 ~( c: H$ EAlternative hypothesis, 备择假设
# a, G% r' y3 pAmong groups, 组间
Amounts, 总量
" x" S: B+ l& q" P! GAnalysis of correlation, 相关分析
8 z+ C# d; i. z# V' C: B$ D! H; YAnalysis of covariance, 协方差分析
; Z6 }4 M! e; [" D8 ]1 a! YAnalysis of regression, 回归分析
. ~% X! w8 L! ^8 m- MAnalysis of time series, 时间序列分析
# J& E8 O  e) Y, `9 a  p8 ~Analysis of variance, 方差分析
8 }. [5 v( \. M1 N- oAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
1 S+ w$ ^6 j( R4 t, U+ vArcing, 弧/弧旋
* K) J; i4 `: N: N2 \, j0 mArcsine transformation, 反正弦变换
. U& `- \/ c( [8 p9 K  L8 qArea under the curve, 曲线面积
  y# t" W5 Q9 P1 ?! y" K- vAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
1 L# g' Z% h) d! YArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
6 |5 U, t# [# C  a" a) N' LAssessing fit, 拟合的评估
" r* H* @% [4 X/ e: G  W$ }Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
1 P7 U8 o9 g/ a. i! Y/ |Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
" [6 b4 L3 j" b4 T" F  EAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
7 ^# n) F( \2 k: e  I! j1 V  jAttribute data, 属性资料
( ~% n) A; ]) X: kAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
0 x. ?& t) H  L8 C) n& ?Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
, m" i4 b+ E: w9 i1 w. CAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
+ A- H- t6 W( t0 w. z# N+ B. oAverage growth rate, 平均增长率
9 k8 V0 N3 q# @3 f, }) uBar chart, 条形图
6 a: v" ?9 D8 |% TBar graph, 条形图
5 W* a( [1 [+ i- {( K  MBase period, 基期
, M! m( g- f# y7 qBayes' theorem , Bayes定理
: c3 |" P# ~! @Bell-shaped curve, 钟形曲线
" {/ q+ Y" @2 A' nBernoulli distribution, 伯努力分布
5 U+ G' T% t0 U! T0 k" d3 H9 H  yBest-trim estimator, 最好切尾估计量
! B9 A0 ~1 Z  ~# [: A- E4 v6 U( JBias, 偏性
  T! s; \5 I5 q. R; k: [/ uBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
  U2 d! P2 n' X$ V) U$ @/ mBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
( _) D' i1 c: }7 f% BBivariate Correlate, 二变量相关
2 z* P' @; u' P6 gBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
2 y; i- J7 t8 I9 D- N' I/ jBiweight interval, 双权区间
7 e' V8 o( T! R  z" OBiweight M-estimator, 双权M估计量
, L; m) W" e/ X0 ^3 QBlock, 区组/配伍组
' W+ g8 u7 x3 j% BBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
5 a, a( z9 w: ~3 D/ x2 GBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
* c7 d0 `, w- cCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
1 g* n1 j- c$ X! x) vCase-control study, 病例对照研究
1 h  I9 G3 h5 @6 h$ F' TCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
" q- _( D4 ]* _7 j, FCenter of symmetry, 对称中心
  P) f  \8 _$ u! |Centering and scaling, 中心化和定标
, c/ S4 f9 C. ]/ KCentral tendency, 集中趋势
  n4 R4 b, U) b+ f3 a9 s8 g* o: e: @+ SCentral value, 中心值
4 n" r' ?) u6 s# d/ {) ZCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
! T( l1 v+ [8 C. W7 i( AChance error, 随机误差
9 h2 T- W+ S1 SChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
3 F! o# f/ c" m  D$ n- m, g( D: oCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
2 J! h. T# o$ c/ vChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
( I# X3 w% c3 ^# w! yChi-square test, 卡方检验/χ2检验
) s# [5 h6 c3 ]! O, B/ \, M( p# i" i. rCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
7 V$ D. V" @3 w) n& R* n0 WClass mid-value, 组中值
; s6 G: L! F. _* s8 }# bClass upper limit, 组上限
$ W* i) i+ z8 o! D. B( K& r+ lClassified variable, 分类变量
: J" u% m; g% d# r( d& v1 dCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
; T$ O4 g- O$ b1 K; zCode, 代码
( [2 `- D& t5 k1 t6 |Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
+ o7 b0 V  r& @Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
7 D) X0 r, E5 f  C2 U( KCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
; i# c2 a1 B- B! ^! mCoefficient of regression, 回归系数
2 q7 L2 B- ]5 z/ ZCoefficient of skewness, 偏度系数
: e  ~) `& c+ I$ l7 M) [) }& RCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
! G1 \- I. i3 a2 x% ]Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
% [7 O. l! m& O. a, b' _* q  q. fCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
' z4 S8 s: R; ICommon regression coefficient, 公共回归系数
6 h7 |  d' _3 f9 c1 e0 jCommon value, 共同值
( [8 u" b# f8 r3 s# `7 R+ DCommon variance, 公共方差
8 N/ y, F; ^2 F0 wCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
3 r( X. I0 n$ N  }9 T) HComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
5 Z, ]6 I- j# z" D6 PComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
1 l5 t' b+ J' g8 {* x9 N7 E5 uCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
9 I% y( }/ d4 ^9 yConcavity, 凹性
. P; H3 k7 P% |  X. P5 u. GConditional expectation, 条件期望
: _% G- i. L3 N- U0 f% PConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
* C5 {  B8 |9 `) V7 n" w0 bConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
) J) b  N2 C# y+ t4 iConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
7 W2 o% e5 \5 Z' O/ d- P  x0 TContaminated Gausssian, 污染高斯分布
- y! Z1 J: W" ^# i$ iContaminated normal distribution, 污染正态分布
$ z/ i* T/ T; R9 GContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
3 v# c# e1 K8 k$ ?Contingency table, 列联表
' n; J0 @) V/ \8 g! G4 XContour, 边界线
" y1 ]; Z  `% u1 c/ hContribution rate, 贡献率
: d! C, O% u* [$ a/ xControl, 对照
) p1 _) W) ~4 ^5 x: U0 O2 ?Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
% w5 N- M( T: L' k; ]# r. j0 QConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
* l7 Y3 ]6 ?( j/ F" ^Corrected mean, 校正均值
0 U3 j: Z. m; R( l: D" n. R9 _Correction coefficient, 校正系数
4 M0 G" z! g  Q0 A$ N3 B# }/ pCorrectness, 正确性
( E6 l+ D7 {7 I: ]) x5 w7 \* J! sCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
/ v9 o; \! h3 [2 ?% W7 h1 k- wCorrespondence, 对应
( M; X0 S7 E+ L( ~& `9 ?Counting, 计数
$ _2 B8 Z  p% k5 h8 YCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
' H1 i9 x- x$ b. T  PCritical ratio, 临界比
! J( E+ I0 e% j* z% E9 o8 JCritical region, 拒绝域
! I0 Z+ C. J% A- I! ?' lCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
' u' ~. M  r4 r! a2 ICross-section analysis, 横断面分析
" z- w7 v0 @6 R# p) t- C# uCross-section survey, 横断面调查
. M$ s2 K5 U" g" X9 q8 O3 |8 \% t' rCrosstabs , 交叉表
- Q" L, A+ r; i$ ^; BCross-tabulation table, 复合表
1 g8 p) w" R: P4 Y% |Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
2 X8 ]4 ^, d5 h. mCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
2 w) i" l; X8 F" M. iCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
8 z. _" F2 T6 T* i1 iCut-and-try method, 尝试法
% l  K) G4 D9 b, `Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
5 _. N7 G0 y4 n% C; G! ND test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
6 W( |2 o# C. a+ x, \# J' EData capacity, 数据容量
; ]4 v: M/ D$ k2 @; _+ `! K5 U" P  nData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
# R1 R1 X- X8 C& b( W9 l9 g5 gData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
( L3 @8 g0 A+ b4 vData transformation, 数据变换
+ [1 X, y$ C& N8 A6 X7 cData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
: x- ]9 K+ {9 i9 ]- N6 DDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
0 P3 f& A! S/ fDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
; R5 Q$ N) l. W* P0 w3 x/ |Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
8 A7 b+ G6 y; J7 I& [2 EDeterminant, 行列式
" I* J7 U4 n) M2 u' bDeterminant, 决定因素
- q0 s& @' T; z7 Z1 C- lDeviation, 离差
* W5 J4 F+ V& M7 x6 K+ w; @Deviation from average, 离均差
' i9 ^/ P/ j$ S  u. TDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
8 N6 h9 J. w) nDifferential equation, 微分方程
% f* c% Z1 b4 g  y( RDirect standardization, 直接标准化法
! A/ R2 q5 a1 YDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
8 d/ m! x# K5 E& h4 D5 mDispersion, 散布/分散度
5 O- j  F, b: M! w4 [( ^1 eDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
5 c( f) `6 H$ S9 q  y, e" z4 t& ADistribution shape, 分布形状
, Q( `9 z7 l6 G7 ?Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
* T/ l0 E+ [$ e4 xDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
! a* h. ^# T, s! yDouble blind method, 双盲法
% v+ r$ I/ n) c  PDouble blind trial, 双盲试验
/ s: Z& \* o( ~+ h3 H& ADouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
% R9 x% c8 T, k& c+ v- A8 kDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
! {" f, f% w4 T; j* t6 DEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
- T; Z2 S9 V0 r9 `Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
2 Y: P$ l' Y0 MEquivariance, 同变性
, J( D4 c4 ~4 \Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
4 l* ?9 {! a- b2 A( J. R% h7 L0 rEstimand, 被估量
1 I: d$ S: L3 [' L2 YEstimated error mean squares, 估计误差均方
6 X1 l" [( Q2 K  u' iEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
: @1 A! v& o5 |; b# OEuclidean distance, 欧式距离
. r$ b) L+ [, j/ `7 h  s  VEvent, 事件
9 F4 E+ H! `' l4 F* x, OEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
3 A/ w5 l% L0 n3 O6 v; PExpectation surface, 期望曲面
( h+ D  [# Z2 F( y8 K) _  nExpected values, 期望值
+ @! E* s& w4 i  w9 PExperiment, 实验
- ?6 f& g& J3 Z% W+ aExperimental sampling, 试验抽样
2 l2 {/ w! B( kExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
# j% H. q( P& q1 yExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
" _( \3 Y0 n' [1 a9 b. J7 ~Exponential curve, 指数曲线
. }$ ~0 j' Q; b( I' Z/ {" p  BExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
, e3 B% @3 @: JF distribution, F分布
' q! x2 `& x) V* OF test, F检验
Factor, 因素/因子
# m0 c4 F  E5 V2 g! J! dFactor analysis, 因子分析
1 W5 {& P0 Y" ~" N7 G) m" ?Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
! a2 s% b9 y, m3 kFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
! _  T- a7 ?1 |, ~Field investigation, 现场调查
, f: X( {: E% J" q( g  H& SField survey, 现场调查
  N3 w: S1 c3 o6 \& k  rFinite population, 有限总体
8 z" b1 O% V4 p% e$ tFinite-sample, 有限样本
. j: L, e' ^' W0 Y- L" ?, @First derivative, 一阶导数
; D0 L9 Z- }2 t: JFirst principal component, 第一主成分
3 q* J7 n1 h7 J2 s/ oFirst quartile, 第一四分位数
, b3 S7 Q9 ?& cFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
0 d$ ]( r' O( K8 gForecast, 预测
, [1 ^8 f- @2 V% jFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
  R' ^0 b- G) g) ~Frontier point, 界限点
$ ~' s4 @2 T% s1 ]Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
9 ]9 f" \; u% j) J* `9 W8 A+ {Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
/ h$ t* U5 c0 UGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
; h0 ?/ F1 |1 W: F5 l3 [Grand mean, 总均值
3 c- d$ @" |, o' FGross errors, 重大错误
& ~- A: l' u1 ]9 ]% U! c- w  d- s! X9 rGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
) [! V; r* N5 s9 LGrouped data, 分组资料
. }6 O) \9 k; R" SGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
8 D; z, S+ r+ @! j( ~Happenstance, 偶然事件
& V7 P* j" N( P5 S. L/ UHarmonic mean, 调和均数
' t' M/ Q# C( T* h, e9 L4 j4 r3 y1 bHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
+ o  U& o. _" |! S4 H) zHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
2 O' O* K* q8 }7 YHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
) T/ X6 G3 k! `  S$ l' D9 ^! M9 VHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
- i  j1 p; {  U* KHistogram, 直方图
* l) M" P9 v0 w8 m9 ZHistorical cohort study, 历史性队列研究
1 d& z/ \* s3 J; }$ F- a3 C, yHoles, 空洞
0 [7 P5 E0 }: h. q! d& |) xHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
; q6 V+ w. c2 y3 \4 PHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
4 |. c) G+ W- V  U8 jImpossible event, 不可能事件
& y1 \/ v, `, |8 F/ U$ S: b8 _Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
# e* J% H1 _' H2 x' ^5 d. PIndirect standardization, 间接标准化法
8 k" j* X( X$ U) JIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
; z. \- P; Q9 y& H& D# D( O$ p: CInfinitely great, 无穷大
8 ~3 c8 m8 E1 gInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
* L3 d) v+ n- o; M  ~Information capacity, 信息容量
- I" C% E$ |8 W+ _Initial condition, 初始条件
: m* P/ X7 O5 i/ k6 J5 }Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
0 g) D$ W" I6 s% y7 p- w$ ~Interaction terms, 交互作用项
7 s$ u3 h) Y3 z. _3 p' iIntercept, 截距
- x( J- x* J' U$ k( ]Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
- Z1 X8 O8 V! o7 a1 p; oIntervals of equal probability, 等概率区间
! `. p; v% G6 q9 ^0 V+ v* a. TIntrinsic curvature, 固有曲率
5 Q8 z4 o" U/ u! zInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
2 W0 v6 t9 }# a& s9 \- h2 Q0 G3 MInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
7 {7 P0 s1 _8 l: \# U! rJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
$ I- Q  b  ^3 j4 P, p& J& T7 \Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
1 I- @* x* g% [8 y/ @Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
# w! H1 F2 G: {3 F' h- CKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
- {, O5 l* h/ m+ {$ f, |# xLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
% `9 N8 D. S( U! Y" ELatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
4 ?- f- u1 y2 ~% ^- l) ALeast favorable configuration, 最不利构形
) }  T# ~, s0 p+ xLeast favorable distribution, 最不利分布
' k5 k' |6 s$ b9 `8 ALeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
* c: E1 M+ `3 NLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
: `% x- a9 ]( N) m# KLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
4 V0 [2 y: L" d# b! {Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
" N5 T& R" I# x# {# AL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
; `. s7 N( M1 n8 S' OLife table, 寿命表
- A# g3 ?3 z" U8 zLife table method, 生命表法
$ r6 S7 J! c- P8 j1 n. j( n) L* ULight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
8 l& k+ _5 g- R8 o$ P$ r* \4 tLinear equation, 线性方程
' m  e0 M4 V% }- CLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
1 {- C" M" h- h- @/ m& l+ lLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
' P5 e- Z* N( l) LLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
7 `; ?9 G7 Q  Q& d5 \Logarithmic curve, 对数曲线
5 ?  k" k% p: QLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
# T5 y/ u2 k! i4 f& _# a+ e; p+ tLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
6 |0 A8 T% g1 o2 _; J4 ELogistic distribution, 逻辑斯特分布
4 q! @, k. M+ t  \' Z) L7 r1 aLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
6 p( t0 {8 k! l* B& o  b2 Z0 S2 jLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
; Q2 m. D3 A! j+ |' `% R# r6 d1 MLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
) U4 y3 e" k( G& TLowest-attained variance, 最小可达方差
. W5 Z( b$ m) q9 wLSD, 最小显著差法的简称
  A8 \$ i- Z( f8 ]Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
" i4 @6 f4 F: z. Y1 N+ k" EMajor heading, 主辞标目
* }4 H" @' O: Z0 T8 o4 O* b$ @Marginal density function, 边缘密度函数
. i: {4 n2 T7 y4 {" f. G/ f: BMarginal probability, 边缘概率
1 m7 l# P3 a& @9 M/ OMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
& A  w- I7 h5 m3 ^  W1 cMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
: P: i4 ]) L) h) D  Q; H1 _Maximum likelihood method, 最大似然法
  {& K0 {. h& k! W" c6 c2 W5 }Mean, 均数
+ b% Q9 e1 W  W& R: M4 F5 z: @+ BMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
# ^5 b9 \3 b, ?0 T) BMeans (Compare means), 均值-均值比较
( i9 `* x9 C7 w. F+ E5 d" d* lMedian, 中位数
. |/ b( i$ K  y. V5 lMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
% s" O8 X; j4 @Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
* |* T7 L3 M1 W) L% [: O0 v& DMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
! K2 N& E* Q! e% U) m: O5 w2 t6 eMinor heading, 宾词标目
+ K6 O5 p8 d3 b! s0 ]. K) wMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
% `, d& Y/ U: i) nModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
/ a2 h5 U% e* q1 w1 S3 \Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
- G& f+ v% o7 p3 {9 jMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
2 U3 T" W6 q: c% d2 p0 }7 l8 ~- PMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
- v8 z: A: X3 X, Y* K5 F, YMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
6 |0 V+ ~" E% M, NMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
+ J' @0 j; C3 ~: y8 GNegative correlation, 负相关
# O4 x( K/ C% qNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
" O: l, v9 v3 o0 a4 S  INK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
) c  o% u' u$ I( C4 f( i' `Nominal variable, 名义变量
6 i- R* y' h/ t2 N) V  n8 q1 j) CNonconstancy of variability, 变异的非定常性
- p3 o6 s1 y8 E! |" v* a- t  kNonlinear regression, 非线性相关
" Y1 J% @. o+ ~: ZNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
! n- ~( l& [' G' ^Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
' {- C" k) w5 E% _Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
' J. ]2 b  M. g7 B% Q& O  ]Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
- C: \7 N3 M' A8 |6 ]# u. C/ _Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
2 g( j8 k4 w( A/ P5 d0 T# dObjective function, 目标函数
: u! z  z# H2 n: ?, P, vObservation unit, 观察单位
  N, P$ [8 ?! G. F% F: x6 K. QObserved value, 观察值
- P; d3 K- y- L5 {One sided test, 单侧检验
) v2 b4 D, F' d( }3 h3 DOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
. L  T3 U+ y  f6 ?8 O* BOptrim, 优切尾
, W1 W, X3 a: [- s$ u, ~Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
# N$ s6 A9 o" o( M3 R/ ZOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
( I2 g# ^. @% b# r6 F! nOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
! y, v( D3 u1 {6 X; ?  TOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
* c6 m' |5 t8 c/ PORTHOPLAN, 正交设计
5 ?+ B6 j( `3 K$ C$ jOutlier cutoffs, 离群值截断点
+ Q: ~& z: Q: _- w. e4 j8 Z8 F( yOutliers, 极端值
( D" ^6 C$ B% E/ j5 JOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
- R. V& Y% |3 S5 v0 N$ n! kPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
! i- _; U+ R& ]1 ?" K+ QParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
3 {! F/ \9 z, J+ F6 k( tParametric statistics, 参数统计
$ K/ a/ D/ B6 H2 dParametric test, 参数检验
+ `* R# s* N$ l1 @Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
3 Q5 C! c$ X& L% K6 _Partial sorting, 偏排序
9 W; p" s. j  c3 a, @* r9 ~Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
7 \8 m% G" i/ F7 _. kPearson curves, 皮尔逊曲线
2 `3 ]: T/ C5 H1 H. M1 r$ VPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
; @. o% s0 c) S1 `# u7 ]2 rPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
: ~  R/ S9 R) y; {# q6 c7 c  HPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
* `& {! C* J; y- u! v% F: qPie graph, 饼图
) ?+ z& e$ S. tPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
6 b1 A' P% ~9 N( S* APlanar, 平坦
1 p  x/ o  |# c9 y. ?5 O9 Z: WPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
% ]3 N* c; A9 `Point estimation, 点估计
( _. j$ z7 ?, H/ ~* QPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
* F0 |/ j4 S8 `+ _1 g" w6 b, dPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
- c5 L  Q. m; H: N/ TPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
. G; A9 D) V- L8 M+ P: XPositive correlation, 正相关
7 L+ l3 C: C7 I& O( JPositively skewed, 正偏
, Z! {& K; P, o7 kPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
% ~: U8 D7 u$ _! EPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
3 [! B. G) t) o; Y- ^Preliminary analysis, 预备性分析
* d& ^, {7 l5 I9 X  D) ~2 rPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
8 n4 }+ `) V5 s/ EProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
4 S  L  \7 N$ p& ~  K  ^Product moment, 乘积矩/协方差
8 Q: g0 Q8 Q: u; |% }% Z- z* Y! KProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
4 d+ [( D  u: Q$ qProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
; y% d( C* o% `; p) A2 zProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
2 a$ }" ?! t- [# Z' ~/ a! o: \Prospective study, 前瞻性调查
; ~( ~/ j2 ]+ ?, @Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
/ N) ?, }. q9 Q+ p& p* jPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
5 Y% x- }7 K0 a$ K( s2 P  _$ V) T! MQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
- G! \% ~: \7 M5 jQualitative method, 定性方法
* r0 ]  G3 y! aQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
3 O7 v3 H. D3 ^Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
0 V0 S% N4 y# a% L7 VRandom blocks design, 随机区组设计
) U3 h6 L$ Q) }/ Q( T  HRandom event, 随机事件
5 R2 `! i: b8 d0 mRandomization, 随机化
1 E% d& u& S$ h3 e2 WRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
$ \/ K2 @  q6 ?8 K' R+ I, Q1 nRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
0 f) |% _( z' w! H5 P: D* FRanked data, 等级资料
Rate, 比率
9 o% I& ~/ ~; Z! RRatio, 比例
+ f: a: R3 u% W- r% T' y" |Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
$ O* Q2 [3 t8 e; i* D/ eRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
& f# O! G! q7 V& ?; K  w, d$ FRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
3 o; W. s  Y6 \9 O0 cRe-expression, 重新表达
, l( |) \0 G! h2 k! ZReference set, 标准组
* g* g, V0 t. I! e, fRegion of acceptance, 接受域
9 t# @* e, S+ r1 yRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
, R( N9 ^1 ^9 T7 w+ P. P; dRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
( T  A8 E  h0 u. g4 o7 v1 \Reparametrization, 重新设置参数
3 s: Z9 b4 l3 J4 A: r  qReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
2 ]) `8 f" }" H8 f! YResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
( A% E) c: Q4 eR-estimator of location, 位置R估计量
: I' |. t$ t$ E1 fR-estimator of scale, 尺度R估计量
1 c9 |1 G2 b2 ]' y8 g' ORetrospective study, 回顾性调查
9 c, P+ n( u1 C9 b1 n5 F! V4 dRidge trace, 岭迹
/ P8 U* L8 i' P% |5 i  fRidit analysis, Ridit分析
3 G' _+ _7 }$ e- }6 kRotation, 旋转
* w$ E1 l$ T! R. h, LRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
# m& l' Y2 M! S! B  l: @Row factor, 行因素
5 P# T% L& L9 O+ i6 B0 TRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
5 |* w9 d/ ?6 x1 W) c8 hSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
$ f9 ~/ x7 a& \5 V. e% ]6 V: rScale, 尺度/量表
5 g7 ^" l; j, LScatter diagram, 散点图
3 I0 |% h  L7 p6 eSchematic plot, 示意图/简图
3 n$ Q8 q: h% V+ zScore test, 计分检验
2 a6 O5 h% z* }- N- eScreening, 筛检
+ v1 q2 j6 i/ I4 {SEASON, 季节分析
" r9 C* o0 b; \' W5 e/ |( vSecond derivative, 二阶导数
1 I, {; _6 o/ ^8 qSecond principal component, 第二主成分
5 W( l4 {- z* y& K' QSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% e7 T& j# i$ d4 o  OSemi-logarithmic graph, 半对数图
+ d4 }, D. ]) f+ J; e# ?Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
% k( r. M' F9 r4 jSequential analysis, 贯序分析
7 ^0 I' h6 b* e" Q& z4 w+ HSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
1 R) v) N; P# l: k2 OSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
/ S. @# k; P3 g( U5 T) CShort-cut method, 简捷法
1 @; d0 ^( m: K1 G; _- E$ O2 ZSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
1 u; b* s# \6 h8 {- X6 m% O7 ]Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
/ t0 E  i; Q; n1 BSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
4 u5 ]5 Q' [; \7 A# VSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
" {3 J6 S$ |7 P+ x' O( K  BSingular matrix, 奇异矩阵
* P" Y' m& x2 ~Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
. D! J  ?8 ~" r$ N1 @+ gSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
7 L5 `0 O) U' I, a+ P" hSpecific factor, 特殊因子
3 s" d' l! U# _+ A) y& f6 Z: N( y9 A5 i7 ySpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
$ E" R+ b/ P! K) z( XSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
  f0 l7 s$ E: Q1 L7 C! l, }Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
; B+ {0 d( ~" U1 z2 BStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
& E' B4 P: X2 ?9 H+ x: ?6 EStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
1 @+ F( e) [1 e* @Statistical inference, 统计推断
8 o' ~! g+ n; l5 kStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
* z7 S" ~, }+ `  w) x( T* dStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
9 F% l, q5 p: \) N/ LStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
: Y5 q+ [* O8 a% w7 J" W: k+ dStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
! O. k0 r6 U2 n! \Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
0 l3 o  Q+ H3 [$ BSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
( [' G( B# T  r: E0 k% i( N& _+ cSum of products, 积和
" X+ p* |* P; o7 ~% o$ }Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
1 @  w6 Y4 L* N" ]Survey, 调查
Survival, 生存分析
% c' B2 Y1 n5 b: @Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
2 [3 }/ {7 H% E/ |4 [( y1 xSystematic error, 系统误差
; S7 Q3 x2 [' p1 R$ ySystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
# m8 n* E' S1 cTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
( J3 E! ?* O& XTolerance lower limit, 容忍下限
( \. K# g& E$ W6 m  r/ _. kTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
2 G- [. Z, G2 eTotal sum of square, 总平方和
! b& @8 j2 H2 HTotal variation, 总变异
& u. E/ @* \1 u) gTransformation, 转换
2 f$ b3 r5 F9 U6 FTreatment, 处理
5 W4 J! ~; |* c2 w/ |+ ?Trend, 趋势
. ^  `2 c% N2 v! H; aTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
. k- j3 A8 h5 L/ N. q, CTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
* a* Q) t" A0 u) l  N9 uTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
& ?) X4 w3 J2 D7 x# _) Y( e* YTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
2 M( T  U- q, S( p7 ?Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
& h9 b% ~9 Q) o) R& UUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
; Y3 c" r8 p& Z; B4 vUnequal subclass number, 不等次级组含量
, M! F! q( B; ?$ cUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
+ D8 d& _/ Y- a; g/ g4 U7 cUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
! G1 f1 \7 m7 W& ?Unit, 单元
/ j  k' U7 K* i3 qUnordered categories, 无序分类
& k7 W6 w, Q/ c8 b& pUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
- `$ H2 l! ~  {% hVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
- H7 m/ C# J1 p. x. x  hVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
& \0 Y& Y" R2 z+ [7 Q( xVariability, 变异性
% g/ D- D; l4 e) b( u4 ?9 F$ eVariable, 变量
Variance, 方差
& |4 ]5 c: @0 |% Y" eVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
6 [( u# E6 ?! k2 C. A5 W& fVolume of distribution, 容积
W test, W检验
+ j/ L8 h( f+ I3 N; y, x8 ^% w3 YWeibull distribution, 威布尔分布
4 a8 @  W: G( c3 n5 G) Q" ^, |Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
4 t6 U5 L3 [3 N( y, K' s# aWeighted linear regression method, 加权直线回归
" K5 R+ B3 I5 L: N4 kWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
6 C" d$ ]5 J; o8 B. e; \9 d$ FWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
1 _+ E* I3 x( {; f8 Q) [W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
( z* q! F0 A. D, H7 f' qWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
; l) L% m% \" kWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
5 B- m7 i( b  h5 {; pWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
2 n, N2 a1 g" w$ L, o- [+ [Zero correlation, 零相关
* g& E. `  x) b" X  SZ-transformation, Z变换