SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
; t5 _4 @, O$ n6 O- G# DAcceleration array, 加速度立体阵
) n- @! ?4 A) b! H0 U; ~( M' mAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
' O- Y$ G$ N& l; y/ B% cAcceleration normal, 法向加速度
0 S! y/ \( ^9 v! TAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
3 C% p! ^* N2 v' KAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
+ a+ A/ o7 r+ V/ q1 M. xAccumulation, 累积
2 X3 p" [: O' V& n  D1 ~2 gAccuracy, 准确度
( {2 u3 L: [. N" ]3 qActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
9 O4 |6 Y% u/ p6 e& F0 E) QAdjusted rate, 调整率
; M2 M* N& |2 ^6 pAdjusted value, 校正值
7 U* {( l+ E9 x! y6 d7 fAdmissible error, 容许误差
6 z5 ^' h3 C1 b  }0 VAggregation, 聚集性
6 W2 d. ^8 \+ Q% U/ ZAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
! w; z, N# f" b; D! @Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
/ W* h3 Y! f6 M$ {* A& r" _Analysis of regression, 回归分析
+ Q9 w# P% f' Y; d  a3 ^$ B% PAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
; J$ _( O7 {8 Z5 T4 RANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
5 z' N+ f4 b' r6 D' X: {Arcsine transformation, 反正弦变换
! C' D. H. k- e4 I1 `* Q9 jArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
2 ?) N! O" _; q7 IARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
+ p: E1 s$ B8 @' \& V5 H, eAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
% i# O, c+ w2 s/ O" r" rAsymmetric distribution, 非对称分布
. I. B. J+ l; `. O9 k. RAsymptotic bias, 渐近偏倚
+ Q$ R( x0 g8 u2 m. G! A0 MAsymptotic efficiency, 渐近效率
  I, h, Z) W% \- HAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
# k: ?0 C& F! }. Y& WAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 j/ @! F7 _5 D# V/ D) W9 vAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
2 \1 c+ V: n' {3 x/ EAverage growth rate, 平均增长率
/ x8 A! U; b) U. n# e" W0 MBar chart, 条形图
, _  o$ }& k6 O' I2 i' fBar graph, 条形图
Base period, 基期
! O3 l  T9 _( CBayes' theorem , Bayes定理
' ?. [, K. a. P" y' dBell-shaped curve, 钟形曲线
8 f; H" i6 i- a, r$ G6 V$ VBernoulli distribution, 伯努力分布
& X  U6 I# w- NBest-trim estimator, 最好切尾估计量
- r1 H8 U& W7 X" \( x+ WBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
4 N* ^& p3 @* G7 |" ?( \  RBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
  U' x$ c  A: G- X) \/ T* s- JBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
- f0 C0 @9 i' c$ CBoxplots, 箱线图/箱尾图
- x. g3 @, m" @7 D% L& D; dBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
+ i$ C9 p" X6 T3 T3 w* PCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
: k& O+ L" _& o1 s+ \1 W" H) ~$ B) O, ECase-control study, 病例对照研究
7 t! ?0 S5 [/ V, _Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
3 ^# U& U/ Q: NCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
$ ]8 E* H; M  K' YCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
4 `8 C! B* i8 D% _8 C8 q; ECentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
) @7 ?" q) D6 I( RChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
5 N8 u! P) a  f- iCharacteristic equation, 特征方程
& Q9 ?& w$ A  o! d9 @0 OCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
' W! f' x1 O1 [% TChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
' o. k7 }5 W, J7 l) SClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
5 G  d* i) y) L7 w0 @$ F; lCluster analysis, 聚类分析
8 q& q6 I: G1 Q+ JCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
" y* o5 m2 J6 @5 I5 f/ K  wCoefficient of contingency, 列联系数
! F" M7 I9 h" N$ l3 vCoefficient of determination, 决定系数
1 a1 C$ N9 R5 ]) Q, V' w, k  PCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
8 N' G" J* m- t9 l% ]Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
$ @, e( e$ H) I. L8 w) c; X. ZCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
5 `, V3 a$ J$ W1 K! x, _$ iCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
5 ]0 w3 @; b$ X! U1 D4 q0 \6 nCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
0 n- U5 S, I6 W3 j$ D, Z, y4 |) xCohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
3 s! j2 N, x/ ~( s- A- ?Combination pool, 合并
  h2 a* }- ]3 {! H# X3 ACombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
) U  Z( X) L7 R. ^) ?Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
3 [5 c' e6 T' ^$ o9 F4 z( N. wCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
  _6 X! \6 H8 k: L/ a- |Communality variance, 共性方差
- B4 B1 t* z5 N- \Comparability, 可比性
! H$ b, C& H$ B2 X* I( w, @# T$ ?Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
$ K0 F+ f( \2 l+ r3 H2 zCompartment model, 分部模型
. q0 o  q9 q2 BCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
! M9 d9 |6 b7 I, h4 AComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
- T* d: N! v# w2 uComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
2 k3 K8 c$ |& B4 x$ gConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
) f7 D3 z; ]4 [8 M# n- M7 JConditionally linear, 依条件线性
6 H% |8 o5 K" r6 S- e# JConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
2 Y* z# ]9 C$ ~( _3 k. rConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
! i3 T$ U' I9 {: E1 d( U( o+ t( I- CConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
4 I5 z1 ^# b$ K' e& AConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
1 K/ {& @  |. i9 B5 NConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
' \# m% m8 ~: M0 B+ g4 `1 w* {Consistent estimate, 相合估计
4 j8 C$ B4 ^- `0 x# L6 DConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
6 @' o/ L: X; s$ G) J# @Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
7 V7 K" v8 i3 |2 J0 B: B9 mContaminated normal distribution, 污染正态分布
. z6 p$ b7 L* i# h! t! sContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
4 h  ~+ p/ c( m5 @( X- pContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
2 s  T9 t6 q' s: [  m& E- yControl, 对照
  \, R# I$ U6 o) B0 pControlled experiments, 对照实验
' Q, a* ~- }- B8 KConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
- }- Z$ C/ O* xCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
/ Y7 M1 K6 }$ v0 [( O- xCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
* G) L& c- W: {# t( d0 tCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
( r  t9 }( Z7 s+ E: k2 C# FCounting, 计数
0 b- K; N+ G/ X  _Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
( v' p% K0 X2 X( h: k4 `Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
/ {4 `1 }7 q5 `Critical value, 临界值
; S# e' _  P! ~Cross-over design, 交叉设计
; h: I) ]% |! w# c: T6 K3 FCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
. ]9 n! N* x# g' }  OCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
# d, O1 R' m" Z2 A7 k- Z( bCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
9 E! J2 d; n, ]7 o; {; Z' SCurve fitting, 曲线拟合
4 p7 L, P" W* H) G) j& U! OCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
. w9 \  s9 u" h) jCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
) X5 ~# ~) u- y& @/ Q3 G4 U/ s- q& A! cData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
3 f, _6 }: u. N4 U* KData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
5 r1 \) o! l( E4 ?, nData processing, 数据处理
3 e2 t9 s6 [) T3 x  }6 bData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
/ V9 S9 {& w- C( p8 UData validity, 数据有效性
. s8 ~1 \: j( g. V: DData-in, 数据输入
. M; t( n& M8 c2 pData-out, 数据输出
7 k; ?1 g* h- \0 G% Q* ^Dead time, 停滞期
) B1 n  r, t$ a% ]Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
3 ^! z* w3 R; K4 s6 ^" `4 J+ BDegression, 递减
( m1 U! I) ?0 \7 Q6 A& q: a5 p) DDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
% N/ i1 v( \4 t* h2 |9 `- [  X) HDependent variable, 应变量/依变量/因变量
4 C" U0 D) h/ a9 J0 QDependent variable, 因变量
8 R+ G8 [  h7 ?, b1 EDepth, 深度
' y2 p; J, f$ f& d# ^* d% hDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
- [0 z$ ~4 y" b4 f( jDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
% J$ N; m: `1 J& t, @; WDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
: S. m' ]: M$ C5 G  t' D  b% Y9 jDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
( h3 W4 j* w- I6 h& D4 ?Direct standardization, 直接标准化法
4 I' D& ?" D# x: G7 K" ?Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
6 h* G4 R  J! i; |& u" P+ F) O0 o' @4 |Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
: K0 |% ~. O# K, a4 U9 [Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
# T( [' p. L4 K& U/ R  KDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
+ `4 I; a% J3 SDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
: @6 n6 k. e$ O* C; TDose response curve, 剂量反应曲线
% l* W+ k$ G  ~$ f8 I- mDouble blind method, 双盲法
4 B4 T  u6 i- D- F5 W7 E0 @) ]Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
, I$ _/ X. w+ M/ R2 D# uDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
4 T" e/ [4 Y5 l% X3 xEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
$ }  r% c3 z, w. @Equal sun-class number, 相等次级组含量
9 w) q. `( p/ G, _# @Equally likely, 等可能
8 k$ m% P' E+ F. y. O9 J: wEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
6 P6 g# ^0 H0 B. K# p3 e" P5 [Error of estimate, 估计误差
& O. V# }( o4 L3 a2 AError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
/ J, P- w% A8 h. _4 P4 y. tEstimand, 被估量
' M% g! V/ q6 S1 |' Y, o# f1 u9 \4 aEstimated error mean squares, 估计误差均方
) I9 M$ H* ~& h) ~3 BEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
- w8 e0 ]5 G6 [% f7 n" M' G: QEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
, h: G4 H# [- e) uExpectation surface, 期望曲面
. Q* E/ y9 e1 i1 _) e0 a+ l! t' jExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
' e9 r% p8 h7 AExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
9 k* |& k0 o  s( w/ p: k2 mExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
/ F$ ^$ P3 t+ @Exponential growth, 指数式增长
' \# {$ o1 c4 q# tEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
0 C8 k  L1 U' M7 x6 QExtrapolation, 外推法
' f& _2 A* I' B/ c' r6 R9 YExtreme observation, 末端观测值
( t, R, ?4 e! V' \: G, E; hExtremes, 极端值/极值
1 y/ z# o  _9 }: H: NF distribution, F分布
F test, F检验
+ o3 @0 K! r- M% fFactor, 因素/因子
* O; S) L5 D5 y) O5 D) IFactor analysis, 因子分析
% T  S) {2 e* N/ ~7 M; c, `5 ]Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
% t' e7 |7 z, _8 w* u- n# iFactorial, 阶乘
! p0 u- c$ `2 s, ^Factorial design, 析因试验设计
' I) M  o) b5 CFalse negative, 假阴性
/ {" K1 d- x( q7 x& N) r6 XFalse negative error, 假阴性错误
5 _/ b& W  ^& R5 N/ ]0 ]) I6 L7 yFamily of distributions, 分布族
/ Z) [: z* k  o* W5 D' d% t6 VFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
6 M. A3 {8 J7 R  q- m0 XFatality rate, 病死率
( j( T0 ^; G! e8 WField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
2 a3 D! ^8 Q! `. e! L3 @) S/ pFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
& _) F$ o) b+ k( C0 Z/ B7 kFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
4 S7 b/ m4 n- A% H. G4 g& h" Q$ VFitting a curve, 曲线拟合
4 Z/ z; i8 `% i4 p4 L, q! O) bFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
4 l3 v2 Q  B9 y9 |2 ?+ }, ^$ IFour fold table, 四格表
7 Y/ r0 n( Z# W" z0 m$ b% b- W  c$ sFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
9 B- W, ]" F! I+ }$ h( r: JFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
% b7 d. ~/ q9 J+ k9 mFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
* F3 g+ o0 a$ a& K$ B! [8 J3 t% iGauss increment, 高斯增量
! U! J; t& X8 B/ zGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
0 P" r  W$ S: [8 r6 `General census, 全面普查
1 |5 N# X. O# x/ d1 y2 AGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- {- H5 Z" w, C# D7 M- X0 q9 nGeometric mean, 几何平均数
$ `* K% T, V; g/ LGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
+ f  Z% _7 ]$ K, a2 CGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
$ ~# `  V- G, [1 J  E: NGross-error sensitivity, 大错敏感度
$ ]( y% }9 r$ V* u; iGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
: D6 k3 c4 b+ ]) A( QHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
: N) `2 j# A0 I7 aHappenstance, 偶然事件
6 [+ k+ l( y; }/ [Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
( b- p, p: U' s4 _; }8 E+ y- ^0 }* qHeading, 标目
* g& l0 X3 X3 [% D% N" o" }Heavy-tailed distribution, 重尾分布
$ h& E; l4 x% a0 v6 w: o2 m' fHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
+ g# {1 R+ c: @* L) uHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
$ v& r4 @* B7 f$ r- t$ B5 oHierarchical clustering method, 系统聚类法
% |  h; N2 z" o3 V/ Y/ j; {High-leverage point, 高杠杆率点
' j7 X9 K% j; R" xHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
& C  w& R% y% G4 [Histogram, 直方图
- b* L0 g, w3 o. k0 f% JHistorical cohort study, 历史性队列研究
) p+ [# ?4 f& M" D! B. K% Z+ pHoles, 空洞
! `" _; ]* {" q# K! V6 DHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
+ c% X& b2 s: S& ^  AHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
) {* f4 [. e) @2 K; f5 ZIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
6 @4 A  R( o  o! u. pIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
9 }! E7 O! n; o5 l  oInference band, 推断带
8 J; t3 U$ `$ ]4 V5 r" l# z' e2 SInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
+ i0 \8 [% D3 n9 V  Z: kInfinitely small, 无穷小
$ i) Z( m. l$ W# U: Z: \0 bInfluence curve, 影响曲线
+ N! U8 r# n+ {5 T1 K/ t4 TInformation capacity, 信息容量
1 }5 r" W4 G1 ?2 n& }Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
$ p' A, ^7 F* C# c, iInitial level, 最初水平
& N, M0 G6 g' B+ N2 c& T1 `Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
; h) J9 g, P1 ]6 c" TIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
, W* W- X' x. m# Y0 T, h$ U7 v6 EIntrinsic curvature, 固有曲率
6 d6 r& N" R$ {Invariance, 不变性
9 x  l8 n8 l5 x. \$ }( o5 {Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
3 u7 d" C- m2 D5 |1 |" hJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
8 J  q# z' A5 HKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
4 [9 x2 z4 H! O7 ?6 N2 G* rKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
/ q6 c+ o. z  g0 G2 A7 ^5 ~4 HKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
$ x% x4 |; e# bKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
" ?: |9 w0 \; {5 f% |2 KKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
" z9 P4 X7 Y3 |" ?2 r9 u- y9 PKurtosis, 峰度
4 {0 U  P$ g  M/ F# }& C  _Lack of fit, 失拟
/ w# W  \% I5 N  Q9 mLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
, `: E, R3 K4 {& G! P" fLeakage, 泄漏
0 |! u1 Y8 y- R5 C; _Least favorable configuration, 最不利构形
- B4 F9 \! ?& SLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
- J) W2 h& e# D6 NLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
7 |  v0 S0 x9 A$ X6 o& PLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
3 x9 E0 |9 T/ C: A- u+ }L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
; s: y- l* B5 v2 C7 r' D2 lLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
0 r1 L  o5 z% q* NLight-tailed distribution, 轻尾分布
7 O2 l. Z6 }! C& @8 MLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
( v. V3 t; {4 U# G$ N8 A% [& ]line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
  I9 C( q. `# T) v  [4 |# NLinear equation, 线性方程
  F1 y- ~" \( M; A& s3 dLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
0 J3 E5 O+ ?% U$ d% \Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
6 m6 @/ z2 \# A; n4 g& GLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
0 C; q, B, T' l) a$ V' D# |' y: {Location scale family, 位置尺度族
1 q! }& n1 V! ], ^4 O9 |3 f3 XLog rank test, 时序检验
/ M& [  u8 {* N) WLogarithmic curve, 对数曲线
' }$ u( Z7 e! @! XLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
3 S/ u7 k+ i( P) C) q* \Logarithmic transformation, 对数变换
, r) p. M+ b; hLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
" S/ F3 T' i% a1 |1 d$ o! WLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
9 i8 L) D& J- T0 [0 @! B2 ELow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
2 [! @2 G9 R' a) [. p9 a* z) VLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
9 O1 g0 [4 s" L& N; zMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
" j2 U' k% g, |; b  O  lMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
  J( b  H  \1 B5 a; Y- iMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
" r$ E6 C& l( W( O. S6 s, QMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
# u' ~4 L1 ~- L# eMathematical model, 数学模型
) @! n1 w/ r' \Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
/ j/ m0 m' e* S; _& R+ K9 a" KMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
7 S: d! Y- j8 {( I' H- OMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
! l$ W3 B  [+ q+ T6 d6 VMedian, 中位数
3 b0 f2 N4 t6 `( RMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
( |, |5 ]# f+ H& B! J8 H! O2 X* U. `Median polish, 中位数平滑
* Q8 W0 b8 a& A' y" I: g% eMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
! o; J. r/ ?. o/ CMinimum distance estimation, 最小距离估计
' y7 g& A/ W% v5 qMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
; A# n+ t8 H! Y: r5 cMissing data, 缺失值
/ T3 L2 f5 U' A% \/ b( E4 [  L: DModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
4 Y5 u  s" v8 E* nModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
* j7 k! j, t) K( E8 eMorbidity, 发病率
8 B' {2 g4 i9 P9 M. M7 e: rMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 z0 B6 T7 K+ Y5 E8 E0 d( TMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
) E4 C% h4 Y9 q. CMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
- T; |, T$ F% J/ LMultivariate T distribution, 多元T分布
- {$ ~7 m- E4 N: U! C6 n2 r- C2 zMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
2 {) k- Y0 }7 X) K% u& WNatural boundary, 自然边界
9 I  J* i2 e' \4 {& Z$ H$ y8 |Natural dead, 自然死亡
8 s" f. g$ S- g/ W1 n" j/ UNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
! i% t2 l5 X% s1 y! NNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
8 v" c& m) r  ]9 m; @Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
0 C, h3 j0 }8 u2 `3 YNominal variable, 名义变量
% K$ k2 X1 G( \& ?2 d% D- \Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
; _% i/ S  n9 X4 m* @, ENonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
6 z; ^" s0 e$ s( _Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
' q- b5 `& l% l9 s9 ^5 hNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
$ q/ U& B( f2 A# LNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
2 A1 Z( L$ r; GObserved value, 观察值
' b2 C" S2 Q3 U# \7 sOne sided test, 单侧检验
/ J$ k' G$ N8 R9 COne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
8 U$ k! ?. t; {9 {) F9 HOptrim, 优切尾
# t+ J& b3 Y; d/ EOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
  x2 e. Y9 M* P1 GOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
. x5 ^! n  v6 v! W# pOrthogonal design, 正交试验设计
3 v- R6 f/ B  }! jOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
6 A* [& R( I; a* O& UOutlier cutoffs, 离群值截断点
( m' s2 v6 U# A; ~% ?Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
( f3 t, Q7 w0 t+ ]0 V& _3 bOvershoot, 迭代过度
: z# S, P: m, T$ L- p5 A4 h' g5 f# PPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
- G) B0 I/ \# F& E( h: iPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
+ Y, g2 R3 }9 M$ I( eParametric statistics, 参数统计
2 G: |8 v, X: U) [6 HParametric test, 参数检验
, e! }) |# e) ?6 ~( dPartial correlation, 偏相关
; K3 e4 ?  A7 B+ b$ GPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
, Z7 R5 o- Q" j, ~5 ]Partials residuals, 偏残差
4 |8 B/ {. M+ s. NPattern, 模式
( M! |0 C* a: O7 U. _( ZPearson curves, 皮尔逊曲线
$ c0 M" d0 K+ f- c% _0 PPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
# o- Y; W' j& FPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
4 _) n' s. u% [0 M. a0 s  LPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
$ `% u: Q# z/ q$ k8 |; bPlanar, 平坦
% z0 T5 C  N( s; `) i6 ]% Q* XPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
, k+ |) k% R; V  wPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
" T9 |& u7 W- O- {# C, j4 VPolled standard deviation, 合并标准差
& E* D/ i8 B5 g. N, |4 s' P" S7 [Polled variance, 合并方差
2 C# l1 E5 J( ]# z, u* r% DPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
4 t/ U4 Z4 q7 J9 S5 x/ e# r- N6 iPolynomial curve, 多项式曲线
3 u0 J- O- j2 IPopulation, 总体
" Z; u8 o/ ]# G/ X2 w; `4 pPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
+ i/ Z. g! H' A$ m- S, FPositively skewed, 正偏
* H. Q* U; |2 p6 g3 y8 X; y3 wPosterior distribution, 后验分布
" X- ~! M$ x; p1 MPower of a test, 检验效能
7 u  Q9 Y% G( ]4 ]Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
- z% i8 Y* {- h1 E0 d1 w) v6 v3 LPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
& O! x) ~; O6 @- y8 A9 \! ]Prior distribution, 先验分布
* D. `, |8 U* n7 i% NPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
+ j0 h% x2 z; Pprobability, 概率
& g( p3 t. q( a* c5 @! b. bProbability density, 概率密度
- @/ W9 e1 q1 }Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
# |9 S- R2 D# ?5 OProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
. C7 W6 j" O6 I' aProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
( k( ?0 ^1 @8 v+ c, WPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
- R+ Q  E+ A/ U9 o, r) iPseudosigma, 伪标准差
8 k- a0 G; D4 r! ~. E% ]Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
- \* O0 P# x8 [. l) o" OQuadratic approximation, 二次近似
4 T) `  ]! W0 U+ |& iQualitative classification, 属性分类
8 U, C2 y( h! }Qualitative method, 定性方法
% i& f! M6 G) b) }& eQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
# H% p6 |5 u- l  K$ j! @Radix sort, 基数排序
& r3 V% f7 L4 y# z$ ZRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
) C% L# g% ^8 X  n/ ARandom event, 随机事件
. Y/ ~3 l* K% K' w8 t( x) qRandomization, 随机化
* H1 _6 M8 w7 w* c) @% I! k: l) HRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
6 @( M# j; h3 f  S1 c% M! ^Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
: S, c' e+ |' Y( I$ F1 q' fRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
( B# Y2 f, g1 Q& V6 u: s3 ]" GRayleigh's Z, 雷氏Z值
+ i* f! Q# m# w6 R2 I% ~Reciprocal, 倒数
4 H; x+ ]1 @6 bReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
5 h* J4 j" \/ u' G! q1 ?Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
" }& I6 j# X3 U) a' U. F. CReference set, 标准组
1 j3 U2 D& ]2 k$ ^# l1 c, pRegion of acceptance, 接受域
4 K* R6 g" K8 ^% a" YRegression coefficient, 回归系数
" I$ V- x& D$ H" ?Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
0 B, q8 x. z) ^6 E  PRelative dispersion, 相对离散度
. X# h  n( y  V) r& P1 ]( ?Relative number, 相对数
; G# n# J) z7 w1 L* ^  jReliability, 可靠性
* `9 U4 [& y4 C! D" R. sReparametrization, 重新设置参数
: N5 b; x8 Q6 ?' j5 L% z+ M) yReplication, 重复
  O$ p/ l- g- X8 u$ K& d! kReport Summaries, 报告摘要
8 ~. ]1 S4 ^6 I2 SResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
$ Q0 A, Z, f4 q2 i( j3 M: zResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
/ o! ]8 u7 f+ }6 rR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
. k1 p% [# I3 VRidge trace, 岭迹
+ A: O! Y& f0 u2 Z* c4 F3 cRidit analysis, Ridit分析
8 l, @* y. N9 d; G, v' _& @Rotation, 旋转
- K4 t! `& c8 U; N: E3 eRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
) [4 T1 p& L, jRXC table, RXC表
Sample, 样本
8 C7 G7 m3 J2 L: bSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
( c+ U+ C8 ~& ?  M+ q1 x) s3 \Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
/ o/ o8 t/ s! J, H! pSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
0 @% s1 J1 ~$ F. |2 M& y; ^Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
& [% d/ G: S$ a- i( p* SSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
; x' {. r2 o* S# C& z3 BSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
' m# \. u6 I& a% {5 FSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
. o0 D* p6 F; [# \Sequential design, 贯序设计
. a8 [9 J$ O3 W. z- O& ?Sequential method, 贯序法
! N5 D7 ~; ?0 ~6 j/ DSequential test, 贯序检验法
6 L6 ^% |# m3 F' E' c5 jSerial tests, 系列试验
( b  k! f$ _0 }* B& }5 j( S4 NShort-cut method, 简捷法
3 ]4 O+ r0 P. m- R2 j, U0 G  ]Sigmoid curve, S形曲线
5 D( }+ V/ G: iSign function, 正负号函数
: ]3 i! x3 g$ p+ fSign test, 符号检验
4 c+ K4 l1 h9 z: S" m& Y8 s: ZSigned rank, 符号秩
" H% T8 Q# E& E* B. j- YSignificance test, 显著性检验
5 ]: z# n* Z6 F9 FSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
9 x, W6 ~2 B' _1 A( tSimple correlation, 简单相关
1 h2 A1 t' F( v% p7 mSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
8 Z( M9 Y2 P, Q9 X% B2 BSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
: r9 @4 V. _. E  @" T) d8 F$ eSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
: R1 P% q& \6 B; X5 i' {Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ I6 W3 f/ V+ c; w) b, U+ z5 }5 PSource of variation, 变异来源
9 W% @3 k6 E  i) ^, vSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
4 z6 p- e& O& z6 w- d( \! A: SSpectra , 频谱
/ q& A3 A8 h) q8 L& e( C: V9 RSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
- Q" b% h% o) C3 N0 lSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
5 f: E* B; J2 o1 v% L# `& aStandard error of difference, 差别的标准误
. J5 ?9 _/ h$ w6 SStandard error of estimate, 标准估计误差
' [8 f, w# z; [; b7 w# zStandard error of rate, 率的标准误
, q/ q" {& G5 O0 @8 nStandard normal distribution, 标准正态分布
% B+ J  E; l9 b  J+ A, c5 x& uStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
  K7 n6 {; C6 H6 p$ ]3 L2 IStatistical graph, 统计图
2 T" _, V2 W' q0 l0 v4 g8 XStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
, x4 v/ u% F% b  o  B6 NSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
6 A9 L& x& U" a$ `$ V/ f4 cStep factor, 步长因子
( s' u/ U2 s: \9 B+ V# q3 n* OStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
; o/ ^6 I5 Z3 ~; \6 {+ F1 nStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
) o5 L7 j4 d- s2 q: lStringency, 严密性
9 A% @2 y* s3 O. u* [Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
0 m4 }8 }5 d. x- N3 H" pSum of squares about regression, 回归平方和
( [, K2 c& ~8 g3 Y( l+ uSum of squares between groups, 组间平方和
: s: u1 p# ^6 C$ C. ySum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
' R, ~6 G( T# r( c3 X1 ~0 ?Suspended root gram, 悬吊根图
& n, d4 p( f, k& a3 H7 E* R4 CSymmetry, 对称
' Z3 w. M6 I) S* O1 j* e1 ESystematic error, 系统误差
! n) Z" B' ?. aSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
3 `6 m. G) ~- F0 KTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
& i6 N8 K' v4 @3 _2 P+ V1 aTarget distribution, 目标分布
6 L6 P0 ~% x  UTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
5 `: a( [* Q3 Y) o) N% tTime series, 时间序列
2 e: x1 _' k) p3 U+ v& JTolerance interval, 容忍区间
. A- s* s( r) v5 I3 |Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
1 n7 }$ v& Q* v9 _7 i, e& F* BTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
0 v" ~; |: }+ Q$ JTrial, 试验
# z2 f/ O) Y1 wTrial and error method, 试错法
" o6 B, n& I4 L; r6 Z+ STuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
  D3 d. X1 z1 a7 v$ I" VTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
% N) Z1 w2 Q3 G, l, _( xType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
! Z0 Y8 P' X0 A% `Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
) T# C/ y. e8 z3 mUniform distribution, 均匀分布
$ J! s# M6 _' z8 ~- R' mUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
% A) i7 @) n' z& B9 N" OUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
1 Z! g+ d) m5 o: Z# E: b1 CVague concept, 模糊概念
9 [$ `7 x0 b# \" @3 ]Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
0 V) l5 s  _* r7 p) Z3 Y2 q% NVariable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
# D- o2 W0 o& ^5 ]8 }% PVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& J  L  ?2 f, R, D$ }Volume of distribution, 容积
/ Y3 `' K; n5 `$ k5 v! F) aW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
4 J" r! K) b) q% a! L, f2 U* LWeight, 权数
2 u" z% ~0 p- R# F- l; Q0 JWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
1 A) s: k' C) H* x( Q8 NWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
1 B& N! I! H" p# ^: u3 G& ~Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
/ y9 W9 I( E8 n9 a/ r: F) tWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
" j( `$ w& o: _- V0 bWinsorized mean, 缩尾均值
3 ^5 X& N- _- {+ d% R& FWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
- V( K( ?4 ^% z2 u1 Q, pZ test, Z检验
3 _/ g( ]" {: \0 c# n6 l/ M1 iZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换