SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
: T# L7 h/ p8 C7 E4 N7 MAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
. n' w) G7 D7 `0 n9 T% \6 `+ f+ D* E* OAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
) Y# Q* o) u8 p9 N( x. H8 g: D( Q8 A/ tAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
8 ~( P. B/ L$ l3 b' A+ M3 v! tAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
4 B0 {6 ^3 ^- ^: h1 n( |Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
( B6 T: [# m" G* q6 Y( `( RActual frequency, 实际频数
5 m. h( b* n( p7 J1 `9 v1 z+ NAdaptive estimator, 自适应估计量
) H; J. {7 O( K% t( M; @Addition, 相加
& g3 f* d) a1 r& MAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
& w$ y1 b# L( w' x& m% nAdjusted rate, 调整率
; M: f* {( W7 m' I1 ?Adjusted value, 校正值
' S( k% _0 g# F+ f; C3 ^Admissible error, 容许误差
: N. _5 T. W) {) o' pAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
% |+ O  u1 M2 Q/ }0 s, E; AAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
* ~4 ~- D) G3 }1 s& C% a% I) pAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
5 M* R- _: ]8 m. c0 M1 ~- Y2 LAngular transformation, 角转换
$ {, i/ N1 i8 I! T$ g8 eANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
% s4 `. D5 q* J4 f2 C* Y- ]Arcsine transformation, 反正弦变换
0 y! N* M9 ^0 b7 c) n( PArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
6 ~! W+ ?; F6 D+ }0 ^: `( v- _ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
$ `+ g2 M8 L9 ZArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
3 R4 x" @( y2 l5 x$ m6 r1 AAssessing fit, 拟合的评估
' u6 j) K/ u# i) ^9 A2 [Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
: A; Q" }& l1 N; q7 w9 ZAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
3 y/ _* y- A1 c0 M9 mAttribute data, 属性资料
& C/ `, L/ e4 n" CAttribution, 属性
% a0 v8 |$ p$ h( t$ RAutocorrelation, 自相关
1 L/ M. `4 a6 V8 ?Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
( t& G  |- l3 @* h" n+ yAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
) ?8 e+ X3 W/ X. S! H8 ~  c0 M, sBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
5 ^# W, N# x0 ?# ?Bernoulli distribution, 伯努力分布
/ [3 I+ t3 |9 \, m8 p3 i8 W  xBest-trim estimator, 最好切尾估计量
: G7 t/ A3 {2 C+ H0 j# L9 f$ C& |Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
) m3 i  L, \5 v+ k" y1 V: _Binomial distribution, 二项分布
. A9 q0 m- a  W. M" L% ^Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
# s2 O% z" V3 e* `& F. N# C2 ], E( NBivariate normal population, 双变量正态总体
- ^8 u7 E- ?6 S5 i1 w" sBiweight interval, 双权区间
; d$ w% l( m2 N6 H8 L! |& HBiweight M-estimator, 双权M估计量
- g8 S, d2 p* Q2 J* vBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
' E0 g, M# c" I2 z6 e/ MBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
" P; j9 q. s) K2 BCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
6 n& L! F+ |0 I" UCell, 单元
- j' b' |# o/ G* t& e0 q% a. BCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
2 L1 S% T3 S" R/ v$ |6 {6 bCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
9 \! I4 W& U- K$ y- QCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
- t- i4 |& T5 p$ _. N9 [6 S2 EChance, 机遇
4 v8 D( b6 J# A4 x3 R; z, W" N1 M1 aChance error, 随机误差
- |! i. X& A7 QChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
3 R- h0 n& t+ [/ Q9 j, jCharacteristic root, 特征根
' M3 `8 F4 V% c" \% f4 X% S+ u2 N. x% h1 }Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
( B6 \* M9 N( S# L9 m: r* TChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
: K% R5 e3 K  a% \! ^% n$ n7 aChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
. G! `2 N/ R: b# N; T. dClass interval, 组距
- h" Z# Z+ L* G% V1 o5 q; lClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
# l4 ^; B$ {# L. t9 ICluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
6 m# c/ U+ [) _1 `8 ]Coding, 编码
; n+ {/ L# |6 I/ w, w# C+ `Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
# i* T* q' T- R: ^; l" `Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
% j0 v% x- q3 W+ ~; |( {, ?: jCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
- ?4 V) q! e( ?/ \Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
; F" z4 c: T4 gCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
/ \7 V( ?" ?) \  e3 [6 J( [2 HCommon value, 共同值
# n4 R" l- ?4 ^9 H+ X8 Y4 b* dCommon variance, 公共方差
4 F+ p9 B( L1 h) l( o0 G! q/ O5 C1 JCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
9 f) z5 ?7 P3 a3 g2 pComparison of bathes, 批比较
  f% ?5 Y2 o2 v9 L6 s7 O! vComparison value, 比较值
* V6 a* U  t. z% \; k! z% FCompartment model, 分部模型
4 }0 y- j7 S/ @$ j% A8 [& j6 N( hCompassion, 伸缩
7 @$ a. v& X  d, rComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
$ V0 q2 h8 [6 CComposite events, 复合事件
0 b% Q4 V4 _. {. hConcavity, 凹性
+ V% Z5 P' Z6 K7 K3 r( G2 ?: x! D. mConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
+ L& M' U0 q6 v; \Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
* [/ k! A# G& R7 v% ?% jConfidence interval, 置信区间
! ^, r. [0 K1 ^/ SConfidence limit, 置信限
/ \3 }3 J& T1 T7 hConfidence lower limit, 置信下限
$ p2 m3 r2 m% p2 m, S% T5 nConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
& r, m; D$ \- d( o6 YConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
% s- M7 F. K/ [% [8 V' |Conjoint, 联合分析
, @! R% h5 C! a+ x$ }$ B! q* eConsistency, 相合性
; J. `$ g" R9 e5 W" H$ @6 c; B4 u# o' uConsistency check, 一致性检验
" E3 B/ L& q% l1 w0 OConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
6 g% n- \( U8 Z" @" VConsistent estimate, 相合估计
, N6 @; A' B2 J4 `7 I3 RConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
0 D3 }/ D: z+ s9 f' gContaminated distribution, 污染分布
+ m3 n4 u( d4 AContaminated Gausssian, 污染高斯分布
, }7 A0 e3 C& o$ S/ Z2 ZContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
4 g1 U0 u1 b5 a' i& |& VContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
6 M' {/ o) `% U- o; n, a6 r9 Y, c  WContour, 边界线
: t; T5 J1 I/ \Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
) o) }- s- H) Q+ G8 r: JConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
/ B  W& T; {# ]4 ^: jCorrected mean, 校正均值
7 p9 L6 S6 d1 i* _Correction coefficient, 校正系数
. R; q# t& U( b  T" ~9 OCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
# d; m3 i& R6 C- {7 iCorrespondence, 对应
* \2 n  J' D) @4 w' r/ t9 zCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
7 k2 ]2 S+ M: e; `3 }Cox Regression, Cox回归
0 t+ u# e8 |5 Y3 h2 g1 T% t; ]Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
$ ^& O, E6 L* Y  a- ]Cross-over design, 交叉设计
; X2 C- o% x' X: KCross-section analysis, 横断面分析
% N3 X8 J% A8 L9 e( F! R2 QCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
# z- v: W/ x2 t. ICross-tabulation table, 复合表
0 G% i7 o0 O7 H* T( ?  UCube root, 立方根
1 ]: w/ P* J' i8 cCumulative distribution function, 分布函数
/ j( O. O" O9 B- X$ QCumulative probability, 累计概率
  n4 h/ R/ R) O0 ECurvature, 曲率/弯曲
& B  k6 t* \7 h& QCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
- ]6 q, X: J  C( qCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
' W4 O0 C/ |3 W: O* i  y# dCut-and-try method, 尝试法
5 ~! t4 x) ]0 `( TCycle, 周期
$ @& |4 n3 I) r" u* J+ I& fCyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
. P  P5 N0 A. a& Q; `* TData bank, 数据库
1 c0 n1 {+ x; W, f% cData capacity, 数据容量
2 n2 e6 a. m& XData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
3 B. K% H, O- i2 p9 {' k% QData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
# t6 |; h: C$ J, o$ zData set, 数据集
Data sources, 数据来源
! S+ Q1 E: D. G/ R4 iData transformation, 数据变换
& [' U# A9 y. F: I4 nData validity, 数据有效性
! `3 M; N% E* O: E( eData-in, 数据输入
# l+ h( L# j" L! T; ~+ C4 }5 W* Q9 qData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
. w& P/ A6 U4 TDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
% ^- Y$ t2 I; f0 x+ J& u( a/ ?0 r* KDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
# |/ i/ c4 y" e! Z# b; S) GDepth, 深度
7 @. Q, i) G9 `1 jDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
$ [3 M- d' _: i" {1 @7 ]Determinacy, 确定性
, m# `; b; S# L/ ]' jDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
8 ~) O* e/ x4 w9 ?Dichotomous variable, 二分变量
1 {! u. E, w8 R9 G, ]2 d8 MDifferential equation, 微分方程
# j& A: S/ c6 m% ?0 Q' n, W) x7 \4 kDirect standardization, 直接标准化法
8 A8 L4 j- [/ x/ CDiscrete variable, 离散型变量
0 w/ Y2 f  B! P7 R2 r# vDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
4 X' t5 F3 `) DDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
. K& O3 U9 q! Q0 b! T3 |Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
$ ]  u1 o6 d- ]Disturbance, 随机扰动项
' {* ^5 ]  `' [: O4 K. v3 hDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
0 _- N6 {5 `  v4 kDownward rank, 降秩
4 |6 F1 Y8 [2 W: f9 |' P% u# HDual-space plot, 对偶空间图
/ ^, G+ l% V, `2 T8 m9 I" `% A4 qDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
. J  z  N6 E: VEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
( }' J: ?; Y% b* R/ u! pEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
  L3 e8 s, i' `Equal sun-class number, 相等次级组含量
+ N  A1 _( F! y* N' EEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
5 m% c6 `4 O, Q- r) u4 `: s' jError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
  J* g9 a' F9 Z: _; kEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
( L7 m4 |, _, K- dEvent, 事件
2 \3 w6 U8 d, P2 s  k( {/ N" JEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
" }% g4 y/ s8 C7 i% J0 c: KExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
! ?6 _4 z4 O: z# u+ ]+ zExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
* s$ o) {; M5 O3 pExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
; @5 \% E& [  |- n% DExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
+ d- R' k2 M% G% }Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
/ b  q- q+ `, mExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
+ d" X/ s  E3 l/ q/ k  H! NExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
0 ^6 n- I# K. R! c, |7 lF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
2 i9 T8 \# D9 c, n1 V0 x' iFactor Analysis, 因子分析
7 A  M* L# M0 ?! m' Y% \Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
! B# D4 M8 k* Q7 _1 m: iFactorial design, 析因试验设计
' ?+ g3 \7 n5 `7 pFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
7 w1 y# D! s* g/ U+ wFanning, 扇面
6 m% W( o5 K$ |2 eFatality rate, 病死率
  C. e4 j' w* H" K# AField investigation, 现场调查
  p/ G) p* K5 o( o$ J" x+ JField survey, 现场调查
5 R! K5 B0 H5 {; D* pFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
7 B$ p/ I6 J# _! A& \First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
  t; y& D6 s: Y8 p2 l8 Q3 V, n# wFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
2 n- m( X( D) k7 {Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
7 y& y& k0 k) Y8 |2 L$ ~6 G2 gFluctuation, 随机起伏
( n" X3 i/ }5 d* T8 x6 a- x9 EForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
- \& `4 f9 L% p9 Q# ]$ QFrequency, 频率
- m, X% D; z1 w9 _& h% UFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
4 B0 H! C/ V) M: J5 ZGamma distribution, 伽玛分布
  b/ I4 r6 O9 }# x0 u) @  sGauss increment, 高斯增量
9 B! O) l- c! z% s1 o0 xGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
. [2 c3 `. q4 l6 QGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
  L8 Q) @7 j! A; p6 yGeneral census, 全面普查
6 O& I( N0 O8 c/ w4 t; fGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
. i2 ^; D( E3 {  b. S' AGeometric mean, 几何平均数
- C5 y" S  D2 l% D: [" O+ ~0 a9 RGini's mean difference, 基尼均差
( }4 B% v1 Q, O+ W  V2 y( Q/ AGLM (General liner models), 一般线性模型
  ~2 N: ?/ C2 w8 A7 dGoodness of fit, 拟和优度/配合度
) G4 R- R( F3 L, e4 [Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
2 H% O- z" I5 J3 I' uGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
, P+ \( G! o1 m! u; OGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
* B+ W/ Z3 j' K* C" CHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
5 Y, K! E) P5 @Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
6 T7 T$ c/ _7 _; L) ~7 ~* lHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
4 B1 e1 g) E% \( z0 M3 \  hHierarchical classification, 组内分组
# A+ H8 l# S$ w0 n9 _0 Z% \8 u$ THierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
% |/ P: ~+ I1 I7 ]. iHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
6 C1 F" Y( \+ l' n( ^$ lHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
" H9 e! X, g: u/ a% _Holes, 空洞
/ U4 q) n. ?7 B+ m% a; N; qHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
. I8 \. y9 D, g2 E; T6 j6 ~7 f. @Huber M-estimators, 休伯M估计量
8 L" F0 Z  F7 F9 X: f: LHyperbola, 双曲线
% p6 ?* }- B: p3 d+ rHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
. G# s" g7 A" A6 KImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
9 ?( |' X  p, e' j0 C- xIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
& r# X& O" C- ~+ T  ]. S- RIndirect standardization, 间接标准化法
" P0 S' }7 w/ o& `6 NIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
- b+ A6 v* I0 N" p$ I0 j; LInfluence curve, 影响曲线
0 Y) O: N) U2 |* T, pInformation capacity, 信息容量
4 H- a0 }  t& B6 p) y  B+ ]3 M* iInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
" a% z/ D8 k! ?) j( Z3 dInitial level, 最初水平
) v2 H/ ^# q- K+ Q- B) @% yInteraction, 交互作用
0 e/ @" M2 q/ j$ M* sInteraction terms, 交互作用项
) Z$ k; ?7 T. b# _1 K. m, {8 ZIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
+ c5 I4 J$ f4 R+ U6 RInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
$ B. q) e# z$ J8 QInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
7 w! d) W% [# lJoint probability distribution, 联合概率分布
4 @6 y3 H+ ]! s" E4 ]* Y' Y/ F9 y3 lK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
+ A; m' {: l' v+ |0 H# h7 GKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
  b2 \, Y* G" r  i# V2 W2 aKendall's rank correlation, Kendall等级相关
# {+ M% D1 B3 W' ]2 N6 x9 {- r( ?/ lKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
, A( w: O( s) [Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
1 S1 G# x2 q) M! wLarge sample, 大样本
, c0 P& C2 c7 O3 y. q$ i. U  cLarge sample test, 大样本检验
* K5 a; `5 f' v( p6 F- E3 ]Latin square, 拉丁方
* u+ U4 g6 A) e3 zLatin square design, 拉丁方设计
7 q0 h7 a1 w$ ]8 Y3 GLeakage, 泄漏
& e$ z4 W1 h) ~8 k9 _* lLeast favorable configuration, 最不利构形
1 Y  T1 i" V, }1 a0 QLeast favorable distribution, 最不利分布
5 ~7 h5 }' x4 J9 @* i1 vLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
, e$ F+ [9 s" A* dLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
$ D- n9 q7 G, R+ l. u1 b; HLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
! ~0 X& ^- Y% p5 w$ eL-estimator of scale, 尺度L估计量
4 s2 N% `3 M4 NLevel, 水平
/ D! t8 V% o- p3 Q" ^Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
4 D& D* c4 n+ yLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
, w* t3 W8 u0 v, ?; W4 |1 vLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
6 m, ?5 a5 @0 |0 m' {, f/ K9 ALinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
  p; }4 Z! d6 U# I5 J8 ~Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
; u. W- {( k; c4 ]2 r' z3 nLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
/ K1 ]5 Y' ]0 F" x& v2 b) c8 p* I9 ~Log rank test, 时序检验
. N! l5 [* b" n' TLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
/ V2 }- g# R- F$ a/ C1 ELogarithmic transformation, 对数变换
! o5 I2 X# }7 O0 GLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
5 ^) r3 t4 \3 p+ q+ zLogit transformation, Logit转换
+ o) `# G5 t' y; ?1 r9 ?LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
) Z( Y5 r& c  g  H/ |! \6 t& dLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
7 s, V+ T/ f, z. f9 x, O& ELower limit, 下限
  W( y( ~: e* L( F( u. tLowest-attained variance, 最小可达方差
- D4 ~7 O9 H$ l( r3 K& C  n- ELSD, 最小显著差法的简称
' w: a; a1 v0 o/ I$ b3 X) b4 W0 DLurking variable, 潜在变量
3 c& P9 W9 ?  R: nMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
# }2 @! e* d* G3 L( V/ v" kMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
0 V# D  q9 k. d7 l( E1 F' b6 b5 SMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
0 c$ O4 j: ~' Z( Q! y8 e' S) I: wMatching of distribution, 分布的匹配
% M8 q  Q. V9 Z0 W( ^, C& S( XMatching of transformation, 变换的匹配
8 r0 K7 r5 v4 P% g/ [6 j# AMathematical expectation, 数学期望
/ i: m$ @9 {- [' ^4 n" |% N4 YMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
5 Q+ ]6 b4 ^) I, {. OMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
1 B/ D6 K9 V8 j- l; R& ^- hMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
3 p6 U8 Q& d( f# g+ AMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
; x9 u- x5 a" yMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
8 W1 _* B1 I# V; ^Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
& T$ d2 b. ]+ M* S/ Y6 SMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
; _* v4 [* g/ bModifying the model, 模型的修正
: f5 R' a- V  t! J  v1 _Modulus of continuity, 连续性模
% H" Y, l2 K: C' }0 gMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
$ O. J  _! a- uMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
9 z( A8 O/ X0 b; k0 h7 m1 MMultiple comparison, 多重比较
4 {% [4 j7 _# M7 u3 ^Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
7 t' z, J5 |% E5 u) DMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
3 d: J3 K1 a" o6 `# `4 I& kMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
* g; ~; t! k4 m$ eNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
7 o4 W, ^7 m2 v2 M2 Q' U8 ONegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
4 J% z2 L6 c* [& p) z' }NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
% e' q2 H( F0 ]; n5 p# F# tNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
- k: S) o- m# eNonparametric statistics, 非参数统计
0 ?5 J4 k7 g( E2 g- R, dNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
$ T, @, m! i: h: H$ ^& C  Q- C" H2 }Normal deviate, 正态离差
* I9 L" }$ j) S4 U; M, x$ bNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
% {1 o/ S5 A% j# h8 }& tNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
1 f" ~- t. J0 p% L8 y* DNull hypothesis, 无效假设
% O0 a. c& z! K' RNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
# ?$ ]% X" n% P6 F2 mOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
; L( V; Z# X# ?Optrim, 优切尾
3 {. C. s- h% P3 A& [Optrim efficiency, 优切尾效率
0 B! A7 l+ R1 c% U6 {4 C" v% ]Order statistics, 顺序统计量
1 X& V1 z: K9 W# @( S0 c7 K2 HOrdered categories, 有序分类
* l+ j' q9 c, `# [) iOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
1 P! R& x- D( z4 L: [* HOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
. U! t9 c/ E2 y  o4 MOrthogonal design, 正交试验设计
% r4 ]8 T' ~. t7 i, V' m6 @Orthogonality conditions, 正交条件
! l- }8 P: n6 u: Q" u  j5 \% }ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
  l- l4 A: _9 z. O. COVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
/ ~3 n4 s: Y( m- u5 k( E- A+ R& qPaired sample, 配对样本
4 S4 E0 ?) M, O0 m4 k! a' N0 ~Pairwise slopes, 成对斜率
3 \. V4 S5 w2 h& `Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
4 s* U! ~  e% VParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
, S/ a& O- ^! P" hPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
7 M" X& P' Z2 I9 S6 c% X- ?Partials residuals, 偏残差
3 T) t6 N3 J2 [Pattern, 模式
$ P, Q5 j6 f8 J/ C$ X5 CPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
9 U  R4 [3 ^% }: \% ?1 v5 MPercentage, 百分比
/ I+ Z& W1 ^9 w7 }# oPercentile, 百分位数
* I0 i; ?. f3 BPercentile curves, 百分位曲线
/ L; @( R" b- GPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
+ ?0 q3 A' p' L  H- APivot, 枢轴量
$ M% q, R. P$ k! oPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
7 |$ p; W6 ~, ~" v' wPLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 ?1 p$ L+ T# ?+ Q& [5 w- w' N/ hPoint estimation, 点估计
# _6 C9 I! \" tPoisson distribution, 泊松分布
9 z7 o" _( F  \+ w0 ^6 gPolishing, 平滑
8 `- t: o( q8 y% Q. _: n1 wPolled standard deviation, 合并标准差
8 n( S/ P7 h' }* j/ e  z8 v( XPolled variance, 合并方差
+ ~) F) n, [, G2 [0 d% GPolygon, 多边图
( ~" b' z! E; w! D8 f# E1 a$ @Polynomial, 多项式
2 G6 Q/ P& K; \9 kPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
3 \( b6 O& u4 F" OPopulation attributable risk, 人群归因危险度
2 l; b+ r( _4 u) G3 D) G+ B/ E3 h; t$ }Positive correlation, 正相关
0 X& W2 ?1 w0 ?6 N& oPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
  j  _! R4 |( y1 oPower of a test, 检验效能
6 b) n" p6 h$ F* q1 R, PPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
- N" l7 _5 I& w: fPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
$ ^+ \! \7 y' {- V( _, \7 `Probabilistic model, 概率模型
( j1 r8 @% Z5 _. |probability, 概率
Probability density, 概率密度
. x, h7 c/ L6 }" a: s! ~4 tProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
  F" @2 ?; r* E' N4 T7 ?Proportion, 比/构成比
$ x$ Z8 k5 v$ r7 j6 {% |& kProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
: V' \5 S& u' M7 W6 N& XProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
) X. h  F& O! R6 G& kPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
7 a! ~- T3 U# b" l" u& M+ G4 P/ XQuantitative analysis, 定量分析
& b7 B! z0 `. k3 YQuartile, 四分位数
8 Q& p: e. R) B' m6 OQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
( q; ^+ P* V2 c- N% ^" M& `' KRandom allocation, 随机化分组
! U( z! R: d7 L! x/ U  yRandom blocks design, 随机区组设计
4 V8 k8 r3 ]2 t6 r( H/ LRandom event, 随机事件
0 U) d- V- {; A0 U* E5 Q6 RRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
3 ~& l; l6 \* E  u4 ERank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
* E  e* T' n) B  N# XRanked data, 等级资料
2 Y) R( b6 k$ J$ q  T5 K0 dRate, 比率
1 R& j) d" Z2 Z. H/ rRatio, 比例
9 a, c+ \# Z# m6 _8 W- ~; S+ sRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
, Y' D2 @: T0 N* }$ @# tRedescending estimators, 回降估计量
. }, P- t8 U5 y! G5 TReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
5 a( X. {5 w: E$ A& y; IRegression coefficient, 回归系数
1 c, u5 J: R: v! a0 XRegression sum of square, 回归平方和
: y' y, G1 `, y" B1 x: ?Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
0 Z. H: s$ {5 f; j* W" s4 JReparametrization, 重新设置参数
* z+ b( ?7 X. T. B) `Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
, V- o8 i( p8 k. X. M+ [" H  K* aResistance, 耐抗性
( c7 P) x5 Z& [( f' }! j0 j- lResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
$ h  W4 V  q% x* U+ NR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
& M5 A  h9 G' |0 r/ {Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
; L: g4 a9 r6 m) T: `. y! FRow factor, 行因素
7 @8 [' U! c1 r: }RXC table, RXC表
) \% t  I' S, }, G. GSample, 样本
9 f+ Q2 M. t. \. ]1 wSample regression coefficient, 样本回归系数
( _# o; H* L# h9 z; TSample size, 样本量
# G- t/ _- @* Y- O) C6 R+ ^Sample standard deviation, 样本标准差
0 P' m9 {; V2 i: d. ^; ]5 ASampling error, 抽样误差
- R, M7 I. a- I1 h9 c. J" gSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
( H/ O4 M7 g+ H* }- K' a  hScale, 尺度/量表
7 b: d5 E9 h6 t/ Y# lScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
: X' j7 w5 x' CScore test, 计分检验
Screening, 筛检
: K) S2 N$ l7 S/ ~SEASON, 季节分析
. W6 {4 c5 u' E( s4 p1 y' GSecond derivative, 二阶导数
3 S" ~( ^$ w7 Q& [Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
: v5 k& A9 q- T6 [, gSemi-logarithmic graph, 半对数图
1 L: f) G- n. ?* k+ ^Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
. d) U- A- R& ESequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
; s& j" }8 l/ @  S3 D# {* v/ G  |Sequential test, 贯序检验法
& F9 n0 ]/ Q7 i/ a6 |  \Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
+ t/ W: \% s) b" YSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
7 r" r% N+ T& [, f$ P9 \; QSigned rank, 符号秩
' ~% x% ^; C5 a# w+ FSignificance test, 显著性检验
5 `2 n6 {$ r5 V% L9 gSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
- ^" Z( i* a/ W+ f6 `% q" FSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
1 Z) U5 h# [' D* a. [: F* Tsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
4 Z' F$ e& X' \5 s; v6 ^Singular matrix, 奇异矩阵
, _# {/ l9 C$ Z. D+ ?Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
! e7 ]+ A- T$ i1 W* q5 zSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
  t1 x/ _0 n" X7 h7 o. b4 r  fSource of variation, 变异来源
: F8 Y* o/ ~' E6 lSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
0 N  ^4 M& j" E8 d8 s' J* Z. jSpecific factor, 特殊因子
, S+ m+ O3 s6 g) HSpecific factor variance, 特殊因子方差
1 n6 ]6 @% j/ HSpectra , 频谱
# A& p6 o) c) ~7 Y( c. R0 ZSpherical distribution, 球型正态分布
9 z* h$ j7 X9 J7 g5 @# F) {( Q3 q6 ~Spread, 展布
/ q& E8 t% g! a# B( O5 T$ H' E, oSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
( A9 U9 ]8 ^+ ~) _5 o* ASquare root transformation, 平方根变换
' e7 I3 H  V- H) r9 qStabilizing variance, 稳定方差
& p& G) Y" O, P: X2 y$ UStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
6 ~( ^- e& W6 ]* T' v0 o3 |# WStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
9 [' P' |' h$ y7 t$ OStatistical graph, 统计图
/ r1 W/ g8 [; y$ F1 eStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
6 W5 Z% M" |# o, q7 b& k4 xSteepest descent, 最速下降法
0 Q/ N  P4 K, Z$ l1 \Stem and leaf display, 茎叶图
. ?: m1 t& f  P4 E" _% m$ }Step factor, 步长因子
5 d6 r% c& e( W0 i$ nStepwise regression, 逐步回归
! s" [% ]' R- g/ Y8 w6 z- ]Storage, 存
# A# L* Z% K; [/ R8 ~2 ~) ZStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
4 x( W9 r5 C1 t0 ~/ |4 _Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
5 |# y; ~+ L2 h" M7 f8 VSub-class numbers, 次级组含量
! |6 P+ g& X: [  {0 N4 r$ d# GSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
1 k' F' Q( r0 x( k6 uSum of squares about regression, 回归平方和
# U. R0 n! e! i# u: ySum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
/ J3 `  o4 M8 I4 k3 J$ _1 k6 _2 qSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
3 p. u* y5 m% \3 ~/ v5 G& J0 dSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
9 x- f5 F/ T# i& Q7 LSystematic sampling, 系统抽样
" p# f/ O( }8 ~" w: {2 \0 B& y8 fTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
$ p2 V' ]( L; P1 T3 jTail weight, 尾重
3 {! Z+ ^* P0 @Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
5 c' J1 }5 T" PTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
! H& v2 N! F$ i/ c; f* xTheoretical frequency, 理论频数
  v, S3 P: ^+ E* nTime series, 时间序列
+ Q( i- L/ [; B$ ^/ @1 X' v" LTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
' S; e; x  f% W% N: qTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
# F+ g6 o: F7 y8 ~Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
! x1 _' v( I$ W' m4 X+ O: VTrend, 趋势
5 y- G% a% J. R+ g2 a, l$ ITrend of percentage, 百分比趋势
  f, l( X. Z/ w8 B" p, Z+ ]; MTrial, 试验
& H8 ^0 k- m# uTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
8 b% Q$ u% s5 {4 y6 o% `  bTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
, b$ `& y9 m4 Z: v1 p7 `Two-stage sampling, 二阶段抽样
, o1 F5 o! Y( ~, ^: D  N$ w5 [Two-tailed test, 双侧检验
) k' |  e4 b; X5 E( M! wTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
2 K( ^9 x- X5 [+ n1 E: D) VType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
" s+ v$ b5 E- z8 R. [8 UUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
& K" L6 ?. O& }+ ^# f7 T) QUnbiased estimate, 无偏估计
* V/ M) S( P& E/ E: dUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
1 M( k: P  r: |# \6 I7 V( ~Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
9 c6 L) w, x/ Q# NUniform coordinate, 均匀坐标
' b! W2 x0 N+ }! \Uniform distribution, 均匀分布
# ^2 d% z- L& \* a. F$ s& KUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
/ K) k' Z( }* c' M9 F* d) d- IUnordered categories, 无序分类
8 @2 G+ f( s6 I1 U7 BUpper limit, 上限
9 B" K7 N; z% A4 d- l# _2 H- y; OUpward rank, 升秩
+ o" `  F, u! p& }! F9 LVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
( K2 M. }0 s" y8 j% K  c$ PVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
6 c6 ^* f1 F. E6 {9 I# g2 y* x  i" e0 aVariance, 方差
Variation, 变异
' D8 L7 x$ t5 wVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
! F, w4 S$ ?1 i/ Z0 p3 \Volume of distribution, 容积
2 Z$ A1 x% }; a* E: h8 l+ B. kW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
# @6 X' Q5 E) Z% L# G* M$ v$ @! {* ^Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
4 P: v" \4 e7 f. k5 n$ B4 tWidth, 宽度
& t$ Y, c0 F& w, b3 {% T+ ZWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
0 e% u2 e3 a7 z: T: v# C# kWild value, 野值/狂值
/ s2 U. {; {3 @/ p. CWinsorized mean, 缩尾均值
2 S+ C4 p. B0 W, h* sWithdraw, 失访
4 s) a9 Y2 A( k! y8 W2 z/ |9 pYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
% ^! v/ K: d* e4 I1 E" vZ-transformation, Z变换