SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
/ Z" s- ~& ^) F, I' P9 kAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
; H" B: T4 R) \' nAcceleration vector, 加速度向量
+ q* b2 @; w# PAcceptable hypothesis, 可接受假设
! w. g. u1 g3 l# P- u4 @  O$ _Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
8 o) r. X( R( c9 [+ Y4 L* PActual frequency, 实际频数
% `+ C& ?7 e+ Z1 e& @' wAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
9 m3 J  }$ R8 H, Y- r5 c( [Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
$ L( u. n% h8 Y; c# Q# zAmong groups, 组间
1 R+ z" I! K! o+ [. n8 {Amounts, 总量
$ [/ J+ e* d* Y, V3 E0 ~Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
5 F2 h/ k1 }3 t* XAnalysis of regression, 回归分析
6 t" |& b. t4 L# x, {1 t1 }Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
3 \  f' W. e2 M& S. K+ p& R4 VAngular transformation, 角转换
- Q, f9 b2 e( s, qANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
# S# e+ h' c1 e" H5 QArcsine transformation, 反正弦变换
# {1 _0 F8 y% s3 n( ?/ l6 N/ E2 g- AArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
, s2 @5 E7 q6 h+ P# s: Z! D/ q1 v) rARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
! u/ f2 j( X8 {: c& [+ IArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
. i" o9 c! ?6 f, r4 LAssociative laws, 结合律
" B9 C, M" [) _5 y  |Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
& }* W. M6 s& }2 ~, `3 kAsymptotic variance, 渐近方差
  T: n7 Z5 `0 J, t6 `; YAttributable risk, 归因危险度
5 \8 T4 W3 v# }/ U7 ^Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
+ u6 F+ g! r8 C$ f$ r. {" IAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
" `( U2 j  `8 |Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
5 A8 A3 D+ j& X% y" LBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
. B" R0 T6 d; @' {Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
  i% p: ~" k$ O6 Q" iBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
& ^8 V' C/ R7 ?8 J) l, QBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
+ Y) {  f$ Y6 e! g% f& vBinomial distribution, 二项分布
1 d+ ?1 X- I/ b5 q7 \Bisquare, 双平方
. w7 [: Q$ a+ f. [, g) JBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
" X2 t, L) F+ g6 I( @Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
3 t1 \1 w  o1 z) DBlock, 区组/配伍组
1 s+ R( U5 w' d" t# X: R$ ~# nBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
9 I* L  @7 ]& p/ T# s! p) fBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
7 y% B3 }( q: h' u2 W( e  {Case-control study, 病例对照研究
0 y' u8 x8 X* Q; fCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
- R/ |0 Y5 t+ h  e% m8 U2 y3 N- U6 WCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
( X  p! g! c. g4 j. ?4 k3 c1 vCensoring, 终检
0 C/ j+ R5 B4 x. d$ b: i, G; zCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
* p  ]" S6 H9 UCentral tendency, 集中趋势
4 \3 a4 U3 Y9 R3 iCentral value, 中心值
2 N$ d- V3 q' @# O+ Q( SCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
: Q5 J9 _  v: n  j( N# ]Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
: H8 f$ m0 ~3 R( v+ u) R! iChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
) O3 h! w; k2 CChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
/ o, W, A& p$ sChi-square test, 卡方检验/χ2检验
7 i/ \: r( v$ k1 V3 T4 J, O6 YCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
$ x2 F" Z1 O; [# A; g) \Class interval, 组距
' N% f' ^/ n1 j4 ]. dClass mid-value, 组中值
$ G# c0 W* y2 n* Y% ]  v, lClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
) X6 n9 I& T' B: s; S" nCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
/ z2 z1 m' C# {! s9 qCoding, 编码
& a3 t! i0 B' g" ?. d& c# O  S( ]Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
" h: n* m+ S) C: `, `+ [Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
, D# f! X. F8 I4 Z; t! ~Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
0 B8 j7 r: p' D5 Y$ R* g7 iCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
  V& c  C/ J( r- p( T" z7 MColumn effect, 列效应
3 g  ~4 s' ^: q8 P' a" L/ \Column factor, 列因素
; O' j& V- @* PCombination pool, 合并
) v9 o, i, i7 J' Z9 {Combinative table, 组合表
5 f0 z$ {# J- g! h/ `; C0 nCommon factor, 共性因子
3 Q8 ?" ~% ]; z. |" E. F' W3 bCommon regression coefficient, 公共回归系数
" O) y! V9 K3 JCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
- b8 a/ N; Y( z( _Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
: N& {& F" D) B0 \# kComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
  T$ y+ c- d0 y8 `Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
8 Z/ j7 a0 N( x! CComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
+ z0 P! O9 x7 T( fComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
8 V1 s; Q$ B. ~. U3 Z. E8 rConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
/ d" z2 [/ B9 H2 m& S* b6 tConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
, Q1 y3 e  Q7 N4 X% X; T6 b+ wConfidence limit, 置信限
& x4 d/ L: {: t* P' A) Q. MConfidence lower limit, 置信下限
7 C8 l) Z: P& c7 o! X. t4 |$ xConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
) {' C5 D0 U2 Q! @Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
7 U. i; ?2 p" P1 {4 A. uConjoint, 联合分析
, n! w" m6 x* D* ~( F' jConsistency, 相合性
0 g6 q+ {* _7 P  a8 EConsistency check, 一致性检验
1 u* y, J$ L' R& W& k0 f% NConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
5 d4 C9 ]( k9 u: ^" w* u# }4 O" U4 p9 b; SConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
+ K( ?$ X# T7 z5 [7 R6 r9 o. ~Contaminated distribution, 污染分布
  I  v( i" H8 C' u5 _$ n% U9 UContaminated Gausssian, 污染高斯分布
6 V. _# l# `3 S9 rContaminated normal distribution, 污染正态分布
' A+ `4 ]" R: N3 |: kContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
) {  j0 l, u7 U3 H% `2 V7 ~Control, 对照
! x0 Q5 {* C/ P+ r  IControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
* ]- o% ?  I( S; J4 I+ o3 pConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
1 M+ A; D% I& k7 yCorrectness, 正确性
& ^' \/ n0 E. e. `& yCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
! S4 U; [" z6 Q9 I+ P/ J% a& A: ~7 ]Counting, 计数
6 s" k$ g9 ?4 Q- j3 [: m4 iCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
& K! U4 P9 F0 Q6 fCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
3 M7 l9 C9 E3 c5 P# j8 qCriteria of least squares, 最小二乘准则
+ T; u% f6 ]2 @  r% _% p" n2 W; k2 jCritical ratio, 临界比
, ^6 r- X9 F1 \6 Y8 I/ LCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
% ]1 \; h1 \! WCross-over design, 交叉设计
3 u9 \: J/ K/ O1 O5 QCross-section analysis, 横断面分析
+ {1 x3 g) e5 PCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
# T) X: E( J! pCumulative distribution function, 分布函数
7 q, |( Z0 t% V' z' z! Z- B& K+ vCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
3 j7 t! t& a! ]' FCurvature, 曲率
7 Q" D# ~6 m) |- F% U/ S: ]Curve fit , 曲线拟和
1 b9 i% a9 V$ a2 W' q7 Y: |Curve fitting, 曲线拟合
; ?% R9 C" R; H! W& R2 k  hCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
( n  [$ ^$ U6 }% }Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
) n" S* S0 p' z5 C5 S6 xData bank, 数据库
4 c: K3 b- x$ S- oData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
- ?. h% H% [6 y; VData manipulation, 数据处理
$ Q- v7 |  H) _% I, mData processing, 数据处理
2 R; O; x/ G# {9 @, S7 V# BData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
: m) _; H" w# NData transformation, 数据变换
" O9 o0 u! p# J" B' s6 ~Data validity, 数据有效性
1 i: l/ z+ G# s$ O" N/ B& N: lData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
4 e# t8 u- j1 I0 _  IDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
; m" [) s8 j, P4 a( z6 K  b, l2 {Degree of precision, 精密度
' d" W9 V) i7 B9 [% g% ~Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
1 I+ U, a$ b$ j- U$ vDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
$ |' ]2 `. ^+ x7 wDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
' g% w8 C3 p, }$ fDepth, 深度
7 t5 L* L# H  d; x1 i4 [* d6 tDerivative matrix, 导数矩阵
, b% A2 z% N* S$ E& X, ^& O" Z3 ADerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
6 `0 H! @# c: x" k% m3 a" v5 jDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
1 q4 h6 B* K6 u- Z+ p# gDeterminant, 决定因素
4 X& h, G: F0 ]  x$ M# R5 n- |Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
* S; g! C+ D/ Q' cDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
" I2 C% b: S- P  d% M6 X# cDifferential equation, 微分方程
( ~( @. R& B- F# X0 g* K5 kDirect standardization, 直接标准化法
, p; Y( y: u2 }+ d+ C2 _Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
" B. ^, R6 z+ NDispersion, 散布/分散度
: f* m3 e/ E/ v; `4 I4 z) gDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
! q  B, Q: g' f* ~Distribution free, 分布无关性/免分布
6 W3 @" @, \$ Z: x: X. F, L# \Distribution shape, 分布形状
( {# }6 a  U5 d) Z- y+ J% ~2 E" f" tDistribution-free method, 任意分布法
4 b" H9 \% D3 L$ c/ D3 UDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
; G% @1 T4 g/ {( _2 EDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
& r( s$ `' W, G$ v3 FDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
, t" I! \& Q0 s9 M% `4 LDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 Y8 f# ]9 ^& L5 {6 |9 PEffect, 实验效应
2 K# d1 R5 V2 p7 P% q) H$ b1 ~1 cEigenvalue, 特征值
8 L+ l0 t) ^0 A, _1 Y5 W; h3 eEigenvector, 特征向量
) L3 z0 t' f* |' O' y8 sEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
3 L7 T0 i2 d6 _Empirical probability, 经验概率单位
  ?' K% G9 N: L3 m% S) |7 }Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
- p- K; ^+ C1 `* h, T- q: WEquivariance, 同变性
1 j- R) B+ F0 H  B( }! gError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
0 o" P& c6 D: v, b! j! h3 ]Error type II, 第二类错误
5 M0 i. n6 G4 y, l+ L+ M: yEstimand, 被估量
0 d0 H! A0 u/ R4 tEstimated error mean squares, 估计误差均方
1 @! s5 H5 e1 M& S7 CEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
  L9 h' Q2 ^6 W; HEvent, 事件
Event, 事件
, o  K2 R7 f' S# ?, ]Exceptional data point, 异常数据点
  x' {( V! ?+ @7 n- L9 d& EExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
" t0 L4 `$ m; T1 cExpected values, 期望值
2 f% K0 I) p. w: e7 AExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
5 Y) Z& z8 N$ E- cExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
( @% G6 }% b1 c  f0 |0 zExploratory data analysis, 探索性数据分析
9 H% [) |- w. B8 v& eExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
9 J* u5 e- u- a, G+ f* j0 |6 fExponential growth, 指数式增长
) H' k9 T" t1 j. REXSMOOTH, 指数平滑方法
4 k4 K* c8 m/ U  T7 EExtended fit, 扩充拟合
) I& Z( _0 {* D% jExtra parameter, 附加参数
/ G, n7 h! D! h* z4 `3 a8 hExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
: ~- k. I! }6 f% Q3 sFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
2 Q/ z( H- u' H7 e5 V4 e, O6 C% tFactorial design, 析因试验设计
! R  q' z/ X, s) ^) c3 M: v7 ZFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
0 Q0 V9 @1 `1 k8 ?Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
* O: {# s4 Z: \Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
' @& c6 c+ G7 t" H' f% BField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
2 S2 ]! g& J4 I& j4 N2 w; _* ?First derivative, 一阶导数
" E# r* `( r' ^9 v+ _6 m+ @% \First principal component, 第一主成分
2 J7 r+ w* C/ B0 V3 i  V8 Q/ W& gFirst quartile, 第一四分位数
3 T/ C0 I1 L. N) a" X1 q: dFisher information, 费雪信息量
3 H: [6 l0 |- k* ^+ B- M' s( ZFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
( a( s2 l8 [+ H# MFluctuation, 随机起伏
: N: [; a6 Z6 ~Forecast, 预测
! _+ O; t& T) E! Z% NFour fold table, 四格表
# H+ v* i2 d% ^, X: oFourth, 四分点
4 b* W- L2 z6 f. u. vFraction blow, 左侧比率
. m# q' t% ?6 J& A& rFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
$ f, `) O. |* f6 eFrontier point, 界限点
2 ?# g; M: y% \# r! ~3 \Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
* Z+ o: b! H; GGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
: [3 P) i  Y" b+ {/ ?: \% hGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
* }' a1 L) \! S. [! z, W8 eGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
6 t  O' n' r: RGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
8 `9 S& C' h" i( ]8 @3 E6 \+ GHappenstance, 偶然事件
+ s5 T( _/ Z+ J' b& THarmonic mean, 调和均数
0 w% E0 b! Z/ x! z4 u0 bHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
6 a& A: b4 C0 fHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
8 o$ \% P3 C' i6 K+ XHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
8 K- ?6 n' g% ^# G  B+ U. O3 S' ~Hierarchical clustering method, 系统聚类法
; \2 R8 P" E5 E/ \9 `High-leverage point, 高杠杆率点
9 j; A+ V0 {) P6 `5 }HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
* c# q  r& o1 t9 c! j( d$ R) }Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
& w+ B8 v6 I  S' }3 mHistorical cohort study, 历史性队列研究
5 W* I6 p4 z4 i  Q, l: @2 D; HHoles, 空洞
9 D  _* Q3 }4 X5 w9 AHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
5 k' ]$ t+ X: k: _: wHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
6 ]6 {, f9 |. O! [' eHyperbola, 双曲线
3 Q: J8 J8 X' e& F2 wHypothesis testing, 假设检验
3 l5 D8 {- b7 L9 S2 F; uHypothetical universe, 假设总体
+ a/ ~+ A: q8 j# N3 cImpossible event, 不可能事件
; K, z# }% i' @: X* [8 bIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
  y1 k) o1 }5 C2 J. x. U% eIndex, 指标/指数
3 B5 S" X) y6 lIndirect standardization, 间接标准化法
# \0 q  Y5 t& w6 BIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
( `8 U* ]0 {5 E' KInfinitely great, 无穷大
/ p' K$ Y: a: T2 X; [& y/ `  RInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
# R1 S- A  `: @2 `5 }+ lInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
4 E, Z7 N/ g) i: {: BInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
; N" d' g: u+ _1 z* W8 k; MIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
3 o- ?$ M  i: e; l( O  v# X% _! W6 gInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
6 b1 [) V: O# }! L3 Y7 a% l& DIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
' R( u  k, j: D$ M  P; EInvariance, 不变性
) T% C. t0 ^9 Y) E3 I/ PInverse matrix, 逆矩阵
6 m* B& c& ?7 x6 s7 JInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
" R7 s- w0 s& `( T# bJacobian determinant, 雅可比行列式
% d/ a9 {' B6 _, |+ MJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
% d6 S; B7 D1 l  lJoint probability distribution, 联合概率分布
+ I2 v% w# d% q, z$ UK means method, 逐步聚类法
* \) G& g- y) P$ d) XKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
& `" F5 x/ v; v# |; x  i& |0 mKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
: T3 F$ J  H( u& B( {6 X8 ?# CLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
9 f' F/ R% X9 W9 V- sLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
* H! s( x1 ]% K: x$ w& }. s" CLeast favorable distribution, 最不利分布
3 M/ f. ]! }9 y. \; gLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
( P% k# N- q! B# ~) N; KLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
' [- v, X; B  L# U4 I$ z1 M/ KLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
% q4 t0 M2 h) q& d: ~& rL-estimator, L估计量
; n- J$ l( Z0 p9 g/ b& z! VL-estimator of location, 位置L估计量
8 {; m( l6 h3 B% [0 H& Z- WL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
) V+ C$ R9 n2 c6 A* RLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
  n) A# Q+ F% L+ I! [8 m; DLikelihood function, 似然函数
* Y6 G+ F0 X8 M- b7 p  Y* X: oLikelihood ratio, 似然比
) t7 p8 P+ ^1 Aline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
' R6 z, G' a7 Z6 u2 v4 GLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
/ z- O& U1 ]+ J" p9 r( pLinear Regression, 线性回归
. S2 m0 V0 e1 J/ {) S# Y! \Linear trend, 线性趋势
# T* B4 Y& v( X7 f, ^, D  J" _1 fLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
. z# E* B7 j3 TLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
7 M' z" ]7 K7 o  RLogic check, 逻辑检查
/ j9 J) ]0 B2 ^* E, ~7 I& FLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
/ I( s6 n7 c& WLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
9 m) L9 K$ i6 I; rLow correlation, 低度相关
4 y% Z4 K# B, j! F8 }Lower limit, 下限
, j8 @  U0 l7 n3 J3 c9 ]. ?  YLowest-attained variance, 最小可达方差
) ^1 V4 {3 W( a7 ILSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
( ?% U: L9 Z7 ^  j* g/ ?# L& OMain effect, 主效应
- K1 u3 v9 A* ^! J' FMajor heading, 主辞标目
- N/ N6 E9 G+ G+ [. dMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
; k4 R% L2 P$ R" e0 ?& ]Matched data, 配对资料
( y: T! N  \) i3 ZMatched distribution, 匹配过分布
5 D: K) H; P# [0 aMatching of distribution, 分布的匹配
8 ]& @* v2 F/ n% J/ o* EMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
1 z, M0 Y& W/ }# {3 hMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
3 g6 M- D$ Y" N' ]; LMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
6 j& e6 W, X  ^/ \Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
: |- F, s# s- jMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
- K2 Z. W2 @* I0 F7 M" i; VMinimum variance estimator, 最小方差估计量
% C7 W6 }% T- K7 }0 `) M# tMINITAB, 统计软件包
1 ]) G( U, Q8 ^, h3 W3 K" vMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
7 v; k2 _, t" u0 lModel specification, 模型的确定
5 Z4 j; s- P& s1 D0 L- y; BModeling Statistics , 模型统计
5 P( C7 O) \; t- J+ `0 Y1 [Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
% [4 h7 t6 S. H9 H) C! Z1 i! X6 b5 HMost favorable configuration, 最有利构形
3 ~: Z4 ^# Z5 R' d6 G/ l$ f5 P3 FMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
; T5 y' e: m6 w) d* c5 m7 T2 M- I7 vMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
9 B* C+ K4 P. e) sMultiple response , 多重选项
" n  e5 e5 S5 w" x1 `$ P* UMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
) |+ O" |" N1 b" O1 |( ^8 }+ dMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
% }# w5 n6 M) X( I: {1 mMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
% i9 K0 ~( V: x! OMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
2 J+ }  j5 V* [; e& _Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
6 i  Y. g+ d" Y3 t  X; J1 k) @! WNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
) d  ^! k# `+ YNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
6 M1 ~" C; Z! _. y& zNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
4 Y: e" O- K# v; ?9 ?Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
. R( W0 a/ i% H9 SOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
9 Y- H3 Z$ P. b% j) l9 a" cOrder statistics, 顺序统计量
/ m2 L% x* E  H' DOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
5 C! i, `( V9 @* a: ?  S8 COrthogonal basis, 正交基
' s. T8 u$ @/ J2 z' HOrthogonal design, 正交试验设计
" C  i/ N, R. D! B3 s" k1 EOrthogonality conditions, 正交条件
6 \% v( Y0 P! B* D% Z( B% r) _1 ~ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
" v9 n; |# w" U, v2 B  gOutliers, 极端值
2 ^/ X" h4 h) ?OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
9 S: B+ `" R6 y: e9 @( e7 IPaired design, 配对设计
7 V3 r7 O' X6 h' TPaired sample, 配对样本
) \# N/ Y. e' F( c/ q! sPairwise slopes, 成对斜率
! Q% {/ Q" y: X% U0 QParabola, 抛物线
2 F* F' S* F; G6 `( C; OParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
5 O; \) N# B1 Y: l# |Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
8 B+ M/ O( r1 M1 V# uPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
4 `7 d; Z2 [. o2 s7 c' q$ KPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
9 a, h9 e0 V  V0 DPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
' q1 T9 ^  Y, }! o6 z) Z5 ^3 f9 MPercentage, 百分比
. I; c) R9 Q# q+ O( uPercentile, 百分位数
" u) k! d2 U- g0 q& gPercentile curves, 百分位曲线
, s& X, E+ Z# D' K- lPeriodicity, 周期性
( M* V# @! Y! \9 t& L+ B) |  RPermutation, 排列
- C; N! v; ]" v' k% k) I$ qP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
; W3 U- I0 }, U. X' pPitman estimator, 皮特曼估计量
/ _  {; J" _3 j0 b" o5 fPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
+ K- o8 Q7 b$ n0 b, P4 y& D5 vPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
4 g7 l) Z: s4 `( ?, |Point estimation, 点估计
! D5 }0 w( u1 k' y2 fPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
$ b: s/ [; J' dPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
) a+ {1 e1 X% x, iPolygon, 多边图
: k5 s9 R1 S& P# |" G6 U5 qPolynomial, 多项式
9 y4 a. Z* f$ k! u7 @; OPolynomial curve, 多项式曲线
0 D9 T# P  D  lPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
& r# E( U* d& X! j  Q+ C. w' m! iPositive correlation, 正相关
' S& u8 u- m8 B$ n" t- APositively skewed, 正偏
8 T. D* }  z6 Q+ LPosterior distribution, 后验分布
. h8 z! k, }' a4 r: SPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
# t. v4 y/ {% Z* cPredicted value, 预测值
% p: h$ M  W8 i1 E2 yPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
  ^2 o/ L" p0 @, Z6 b3 PPrior distribution, 先验分布
" E' |5 P" I: r8 r) x7 W: z; e- s7 BPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
" j- s* k5 ?6 U* aProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
3 j* }) a# }# P* X& _# UProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
6 U" T6 R5 g* MProportionate, 成比例
* M/ o, I! e" J( r* E3 r6 S; U, AProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
& q& w# _4 w! ]: SProximities, 亲近性
0 M# ]. g) {+ \) I& m3 CPseudo F test, 近似F检验
) V& J! h% y% J7 J4 }; z. iPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
: H! i, ]9 h& ?Quadratic approximation, 二次近似
+ |; Y5 w0 f0 G% }4 G/ ^Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
: h9 @0 M( [+ Z' O, uQuantitative analysis, 定量分析
( t/ s; f2 a9 U# r3 A$ uQuartile, 四分位数
$ h! q: R9 n; ~: e( M- H. W. yQuick Cluster, 快速聚类
/ ~/ Z2 ~+ e& k' Q4 I! J9 wRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
: j/ {, G% ], e  F, B4 G- eRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
) Z7 u9 R- e# r8 E' e: e/ x5 j* BRank sum test, 秩和检验
- c3 W8 A5 Z5 c. sRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
! r& O9 N' v' \5 RRatio, 比例
* s3 p/ D! `2 V( BRaw data, 原始资料
3 Z, t3 S; y" ^Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
9 F, Q" F2 q# K) e; l0 z# b% Z8 eRegression coefficient, 回归系数
: F; I) g3 G, }/ e4 yRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
. _# t; `1 r. E+ `" X! n# RRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
# Y4 f) b0 k/ r: d6 h6 A5 U- rReplication, 重复
3 @4 D4 w% Y. U3 K1 r. HReport Summaries, 报告摘要
6 q" Z0 b# G3 M+ q: ~3 M: j7 ]Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
  z0 B0 q# ^7 A. {, o4 p- URidge trace, 岭迹
. w" A0 h5 q2 [- v. w* i( fRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
! f! q% v" I6 \0 C! p' K2 ^Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
7 @8 y# l2 G3 L1 A$ `& ^Row factor, 行因素
0 Y+ {& g5 t- s# g. D) ~RXC table, RXC表
$ o/ m. U2 o9 |' A. v# C& U/ z8 wSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
; }# l# K. L# iSample standard deviation, 样本标准差
$ S( i2 Y! C% j4 I& }! d& [Sampling error, 抽样误差
. d5 g) m2 N( h+ V7 T8 i" k( ]SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
* ?+ g! }; n: e2 QScatter diagram, 散点图
  B  x) O$ G2 L( P7 q4 l) ?7 B+ aSchematic plot, 示意图/简图
, }# q3 W$ W4 QScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
# T" N) k6 L5 Q( M' r0 {Second derivative, 二阶导数
7 R/ S4 w- A, TSecond principal component, 第二主成分
1 G$ ?1 S+ {& i2 p% w4 bSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
3 _( r# F: M9 h: E& Q7 m0 Z% OSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
7 C. A1 V9 Z' h& x( E2 ?4 M2 oSensitivity curve, 敏感度曲线
! C; v. K8 @. n$ vSequential analysis, 贯序分析
  a+ @; g4 T" A: n+ jSequential data set, 顺序数据集
( |2 r6 A7 D: W4 [, G: `  W. e! LSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
+ G1 Q, h' e3 pSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
6 s. Q- _( Q8 y* F: @6 T$ D; wSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
/ k1 c" h- n& h, o4 a7 d1 BSign test, 符号检验
( c& ^8 N% G& w1 j1 p' Y6 USigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
6 r% E2 ]- |! i" I+ u& Y  Y: jSignificant figure, 有效数字
3 ~# }) i7 n( H% ~3 K. J) s. tSimple cluster sampling, 简单整群抽样
# Z) L( F5 x+ ]1 d: f$ YSimple correlation, 简单相关
  L# K# i( J" n3 \% _6 {% ASimple random sampling, 简单随机抽样
- t; W* j  n3 U8 w2 H/ u9 cSimple regression, 简单回归
2 i+ A7 ^$ v" H4 a* ^' C1 Q! }% bsimple table, 简单表
6 X# ]% D+ f, a6 a  \; K6 G/ J. GSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
9 G0 q4 D' Z+ NSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
* U- D  d0 {1 b0 D. {; ~9 U) RSkewness, 偏度
. l, `- [+ \& G7 A4 cSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
. X7 E* u8 k2 e  y" }4 v0 YSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
& |8 h1 S$ B. G4 u( D0 s/ `# vSpurious correlation, 假性相关
5 @! K) _0 h- p  O, X% G. qSquare root transformation, 平方根变换
+ n1 S% G( m% g( UStabilizing variance, 稳定方差
- w7 v1 D  Y8 ~Standard deviation, 标准差
0 v1 w5 d1 A+ W& I! G5 B! H5 f* |Standard error, 标准误
2 v* [; u! \, P/ ?7 T: ZStandard error of difference, 差别的标准误
0 t6 @( k- ]0 L' O5 ~. ]5 l: GStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
' h5 ^: n  W3 o# xStandardization, 标准化
, K2 L9 J( B  u6 C+ `* M5 ^Starting value, 起始值
3 u$ g( J: y1 p" U" K7 LStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
& D& [' O8 K. AStatistical table, 统计表
9 ^: N7 ^( A6 A/ R- nSteepest descent, 最速下降法
6 |& U3 ^! `, G: {& F* ?2 h& B6 c$ bStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
# g# S0 L. k5 v2 WStratified sampling, 分层抽样
. T6 z/ Z* \( j/ E5 D( |) _Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
$ S( D2 I- T& e" u1 mStudentized residual, 学生化残差/t化残差
0 n5 t' l7 e/ h3 ySub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
2 C& v, |8 w, Y/ V; _8 ySufficient statistic, 充分统计量
& [- _! S. K) v; oSum of products, 积和
0 i; O: l( t3 ~7 fSum of squares, 离差平方和
3 J7 v, n) K2 ]7 _* V* p% R. X# E+ ?Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
5 P+ G2 n; j# l9 n$ _9 L8 U& E* jSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
$ {! ]/ |# c2 lSure event, 必然事件
3 ]' Z  z; ^4 ^. P* h! uSurvey, 调查
8 G- P* i) r  @3 X9 I, pSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
! c' j  O4 X6 ^# ^! j6 F1 USystematic sampling, 系统抽样
: m6 i9 z  T* I# y+ w" A8 [Tags, 标签
- f: y( ?4 }& Q& ]  X" dTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
2 T! O; N4 b1 t0 G: B/ H7 e, ?Tail weight, 尾重
" F# k: m" z' |* @/ B: ~Tangent line, 切线
5 N. p" X, v* L6 s4 U2 ^( `Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
- B/ a% W. Y3 w8 }$ s% W+ D2 k9 YTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
; W, `+ z* V5 A6 b3 P, w1 UTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
. V' j  ^* ^  p# I* GTolerance upper limit, 容忍上限
& S9 N" `6 |! C' t- {3 xTorsion, 扰率
2 |7 X5 |3 @/ F! QTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
) B2 b5 {7 i: S* c1 O: H. JTransformation, 转换
( Q6 f- t' q( `( aTreatment, 处理
# s7 T8 A0 T9 `3 k% ^Trend, 趋势
9 k* M+ e& r  r, n8 V5 _Trend of percentage, 百分比趋势
8 m' J* T3 G3 Z9 yTrial, 试验
2 a# W( I% ^  u0 l9 ATrial and error method, 试错法
' L% g) B1 j9 m9 PTuning constant, 细调常数
  r+ {8 c, z% G2 c2 f. g! ^+ B4 jTwo sided test, 双向检验
* o8 ~1 s5 Y& D. S5 _6 }) ~8 ITwo-stage least squares, 二阶最小平方
) v  b: \" X6 i- r" RTwo-stage sampling, 二阶段抽样
7 ~8 B& w! @7 R% b" H- O+ k3 DTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
' M# J- o7 ^7 i7 m" _9 E9 n; hTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
. L( o3 O* Q7 H4 A+ EUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
8 U' P6 O. v2 q$ GUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
$ p% P% @+ l# E' {Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
2 g& `) M/ y7 NUniform distribution, 均匀分布
( Q- x+ x: k" W" p  W5 Z- X# x' IUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
7 g# d# y& t8 LUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
# w- ]0 g) e2 C& h# K  FUpward rank, 升秩
: N, o" B* T# z# _2 W& q: lVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
% s" [2 Q% Z7 q) w* JVariation, 变异
4 y6 S! a1 N( w" U' o6 v+ mVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
' x9 p9 f4 u8 }7 ?  e( N! ^Volume of distribution, 容积
: q7 q7 V% j$ n) t8 j6 m6 i2 U' P. ]W test, W检验
: ^$ S/ K. L4 Y& }Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
; N9 i6 @7 Q3 A( N$ e1 {  lWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
0 H2 \* g, i, p! L& QWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
" Q7 Q5 E' s, |Weighted mean square, 加权平均方差
/ ], k! ~/ ^8 r! l. p& }7 VWeighted sum of square, 加权平方和
, c9 a1 O# Q- h1 q: h/ tWeighting coefficient, 权重系数
" X9 o$ b2 ?, k# Q$ AWeighting method, 加权法
$ e0 B# E5 |$ T7 I) x) U- ~W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
1 `. d' K( G8 T3 tWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
$ U% s& T6 e( Q' w. @Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
, x& _2 @& z- Z- \( ~Z-transformation, Z变换