SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
  D% i5 B" K; D8 b" }+ ?, `Absolute number, 绝对数
. y5 t; I* ~- T' A6 Y& {Absolute residuals, 绝对残差
9 K7 J- M& k* q( r4 b' cAcceleration array, 加速度立体阵
! X: \; |& P" i$ N3 f1 iAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
* R0 z+ A1 n4 y" |& EAcceleration normal, 法向加速度
9 t% d0 e( ~2 _1 f9 D5 a( @9 SAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
# o* Z5 _! I) D1 rAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
9 m/ c- ^9 I$ `% Z0 _Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
; r2 V; y8 K' I9 W0 jAdaptive estimator, 自适应估计量
4 R3 h' K( P! w1 L7 mAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
0 T. I4 m9 H: m: [8 T. P8 y2 mAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
1 Y* v" ^1 S  K; U  jAdjusted value, 校正值
7 b7 i) W6 ^; r1 n6 v1 R( f0 GAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
7 w3 @! E: |  q% z$ L( dAmong groups, 组间
! o6 ^' b$ D# g2 B/ u; J  u- _Amounts, 总量
, A+ B) J$ ^1 r% U3 QAnalysis of correlation, 相关分析
) l  S1 O8 J0 ]$ e8 n- uAnalysis of covariance, 协方差分析
  ~% `/ Y8 L) |0 W0 q1 I4 fAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
4 r" ~* y5 a/ }Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
) c. F- f4 r2 w2 @+ ?. nANOVA （analysis of variance）, 方差分析
1 d, C: j! J7 }! j$ |2 X6 \ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
) h, e1 F7 q4 j( G: e( wArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
. w) h1 ?& W3 X' j; `. `: lArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
- T# X0 P- r7 ~1 Q+ `0 MAssociative laws, 结合律
& I# v- j& U8 j0 H3 pAsymmetric distribution, 非对称分布
4 t. p6 U/ w6 k. a% YAsymptotic bias, 渐近偏倚
9 U, J  c  c& z' j1 Z. f- n! e' [Asymptotic efficiency, 渐近效率
. H1 r5 Z6 p% w8 h+ iAsymptotic variance, 渐近方差
8 Z' r, B. W$ K. uAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
% q1 U' i, Q* Y7 S; J3 AAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
& ^% S; c7 Y" R0 VAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
' b5 q8 R9 t) R4 V" _7 j( C6 `( KAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
4 ~9 U- J6 \4 kAverage growth rate, 平均增长率
4 Y9 v  D* m% `& FBar chart, 条形图
& C( o/ V( T% b( b; l: |0 ?Bar graph, 条形图
; ?8 ]; ]( l( K( iBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
( _; I4 [/ q# k4 K7 ^Bernoulli distribution, 伯努力分布
; e% P8 o. {$ n5 {Best-trim estimator, 最好切尾估计量
3 H& `: c: L3 n* U7 }% ?4 }Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
' g+ _/ e/ {9 p, S. G: MBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
8 r7 s9 ~8 v! ^' k+ f( xBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
  G9 u+ g6 X" U5 A+ D1 cBoxplots, 箱线图/箱尾图
$ g/ u& y2 z) H" N- M  yBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
5 |' p+ O6 {& ECanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
" @. W4 n7 Y1 k8 YCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
8 O8 ?: [1 S" @0 ^( }+ wCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
6 U9 d8 F$ O, h( R. N- n) jCell, 单元
: e  z6 r3 S+ d, u% UCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
0 c3 p- U5 j/ fChance error, 随机误差
7 y& H0 e- [, p& fChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
: o" a3 a( P- [5 H6 W2 UCharacteristic root, 特征根
% r  n7 l8 K3 R3 I2 gCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
4 Z  J' d! w, P  ZCircle chart, 圆图
- f1 u& b$ J/ q) u0 kClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
5 g9 w( Z' r7 p7 R. ]4 oCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
+ V# v! d  N0 |! w# \. r- ^8 LCoded data, 编码数据
: B  k3 ]- W6 X1 }; Z: S+ p+ b5 O. FCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
# D; ?3 ]3 I" W2 e, s% OCoefficient of determination, 决定系数
/ s# P" ~  a' N4 a: ~' @Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
5 y5 G, r8 }+ b; a$ Q7 t% x9 hCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ q  i- z' E2 L- w' W/ [6 y8 ICoefficient of regression, 回归系数
3 J0 l3 F* R* h0 ?# a+ v! OCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
2 n9 m: f1 d+ G% K# d9 F# T  U0 rCohort study, 队列研究
7 V4 Z, G- ^3 d) rColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
$ U/ T! E0 V( c3 xCommon factor, 共性因子
/ N1 [( ~! Q$ z8 |3 V% \' b2 eCommon regression coefficient, 公共回归系数
+ f! z1 \3 G/ L: H. J6 c: I1 e% `Common value, 共同值
; R0 e% `- X, r7 O* w% HCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
  }- B) l  X5 k: S% n" M- eCommunality variance, 共性方差
" L$ k3 T# z; o: _* lComparability, 可比性
7 A3 n. A. q; Z" P" BComparison of bathes, 批比较
! u/ C8 {( v/ sComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
; d8 K* V2 l3 h8 S* s6 X7 }Complete association, 完全正相关
$ P& S; a& y! [( I- Y+ J9 FComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
# A% b1 k& f5 KCompletely randomized design, 完全随机化设计
" U2 G9 V( g3 I7 XComposite event, 联合事件
4 z; J# `4 |  PComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
. o# Z$ i- W: l; [Conditional expectation, 条件期望
, S, K1 g1 _- V8 U2 W) uConditional likelihood, 条件似然
- c5 P) V  Y: }9 }. K# Y7 }2 kConditional probability, 条件概率
, U: J, Y* I& E! A0 sConditionally linear, 依条件线性
. {0 A- n9 a' f$ I5 P) pConfidence interval, 置信区间
: s) P; M% i4 P4 r& L6 aConfidence limit, 置信限
8 `# d" g0 a; W; _8 R& D0 L. mConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
4 G, |8 \( g& i$ lConfirmatory research, 证实性实验研究
) R  o0 D. w$ ?. k$ _4 u/ Q- U" MConfounding factor, 混杂因素
- u6 T1 j# O1 t* q1 G' T. {1 R5 qConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
# f3 c6 k+ q0 O' N- s) bConsistency check, 一致性检验
$ @5 w+ n6 T7 ?8 E6 ]& g2 OConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
0 M  E' D# f! U. P2 E& p4 zConsistent estimate, 相合估计
8 P, ?5 k1 I% m- o0 h' eConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
) T* c- W2 f2 r  c' e/ |, KConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
- T. W, I$ b/ D  XContamination model, 污染模型
2 R5 G# T4 P3 H6 {/ i1 f5 s6 D& ]Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
7 `' j) {3 S) GContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
! B) k  }# M' H8 j% N. }Conventional depth, 常规深度
' c. W0 S1 f+ ^: z$ kConvolution, 卷积
0 f2 v, w; T0 o, ]( ~8 v4 P; HCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
  W8 i- d& i  n: W+ RCorrection coefficient, 校正系数
# K( Z& s- ?9 y" Y: O5 dCorrectness, 正确性
% _  ~/ p( C, W' F7 ]" z( MCorrelation coefficient, 相关系数
% V% S+ F" g4 X) U; QCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
. y4 @3 N- O+ qCounting, 计数
Counts, 计数/频数
7 z3 z' P+ e" P% r& `Covariance, 协方差
Covariant, 共变
& O, p' k) C- Z, YCox Regression, Cox回归
: t. V# D9 t! @: C' {Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
" k+ ~( l+ V+ B( O' T7 gCritical region, 拒绝域
- g2 i4 {2 R) r- ^! e2 xCritical value, 临界值
7 j9 R8 e6 |8 T+ I: g  T- ECross-over design, 交叉设计
. _6 I  i& o7 M; J3 S+ ?& GCross-section analysis, 横断面分析
+ a+ X* J, @- A* a9 K- nCross-section survey, 横断面调查
4 L6 C5 ]) L4 C" t8 ]; bCrosstabs , 交叉表
6 Z$ D0 ]7 Q' F8 _( Q& rCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
% g  S6 V, @  ]4 oCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
) ^5 B! c: f* g, g; \* ~1 pCurvature, 曲率
3 B1 X5 K5 ~* o6 ECurve fit , 曲线拟和
/ N/ g; p6 p% J" ]' a, hCurve fitting, 曲线拟合
: i- }+ z1 C. X4 `7 Z% \* aCurvilinear regression, 曲线回归
1 y6 f$ F: x- T: D* {8 C* H) Q  tCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
) a0 `* d+ @: n9 _, ~, KCycle, 周期
Cyclist, 周期性
7 c; u% B; }  e7 g* g6 X; A/ r9 pD test, D检验
$ l& z8 F9 U& h) \Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
8 |9 P) O( y- l3 s8 JData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
* ?6 u: R3 |0 O, \: W* MData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
4 @: y8 O4 ?( jData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
5 N$ ^. v( S! z0 ZData-out, 数据输出
: y/ l3 [; u9 t3 y' o- oDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
+ y( T: n4 o* Z- {# aDegree of reliability, 可靠性程度
* a! U) v9 Y# l) y$ VDegression, 递减
Density function, 密度函数
7 }8 E! c7 D1 \3 H; m) c) eDensity of data points, 数据点的密度
* T& J7 J/ u! n( d# N3 }Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
  y. I+ }* |$ r! r' c& d8 K7 JDependent variable, 因变量
) F) z% M4 B, B1 }Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
8 F  h  @5 s( I* g. c7 eDeterminant, 行列式
8 s5 T* L6 N. uDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
: t9 N/ }% A2 e: aDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
& G( O( ~3 S+ P$ H1 m8 \2 ]Dichotomous variable, 二分变量
; p6 q9 G. t; I$ c* r0 }3 e. VDifferential equation, 微分方程
( Z1 q  e, q* J  v- ?Direct standardization, 直接标准化法
# S. x- E- E, `8 L0 P9 q% SDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
, p2 S9 P1 E( |& aDiscriminant analysis, 判别分析
0 H- M3 I2 c' pDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
% s! @5 g- G3 m3 ^+ p/ X! t! N" |/ HDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
/ M1 y9 {7 B8 v  @# @Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
- T" e4 G9 l1 _1 PDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
, B! i( ?6 ?9 S, ADouble blind method, 双盲法
6 i  ~- b) O3 f2 F/ zDouble blind trial, 双盲试验
, c( T9 q# X6 z1 JDouble exponential distribution, 双指数分布
0 z& j- R; x2 R6 Q. Z+ n3 MDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
& d' i* a( Z2 ~  aDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
) U2 W) X% l/ a4 EEigenvector, 特征向量
0 R  @. B. X0 G2 x: v+ D% \1 fEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
, k+ s' e4 w6 Y% a7 cEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
2 \7 T+ Q& d. c7 a' q. vEquivariance, 同变性
: v/ V" v; E/ H# S) a0 e+ R5 o3 rError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
/ H* h1 \7 ]/ N6 n5 UEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
. y, e2 C" ~3 G# @" i5 B9 z3 mEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
* u$ O" R/ n, `) pExceptional data point, 异常数据点
  U. u5 C. R/ m( o' uExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
  L. Q# d3 O* o; L, Q) mExpected values, 期望值
Experiment, 实验
. P7 ], I7 B  Y* kExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
$ Q  ?* b, z! e/ A# eExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
7 {' }( [; j# B, B7 S5 nExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
6 ?6 V' x- y5 V& J1 _Exponential growth, 指数式增长
2 i) M$ v0 o+ ~, |6 |" VEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
) x' A; C! }$ H& A0 a0 BExtreme observation, 末端观测值
5 y4 q& V; X/ w, c3 r2 tExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
& X- @' s! B+ F: MF test, F检验
Factor, 因素/因子
# t7 q; T9 l$ AFactor analysis, 因子分析
" h; O# ^. ]' M+ I8 q% {Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
. M- C  ]. X( u; g5 x, WFactorial design, 析因试验设计
, O5 _1 c& ~3 c$ f* ^False negative, 假阴性
: q- D9 A0 Y; @3 H: @8 @% A  C- K+ i' xFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
& G9 L( x+ O  Z8 U4 fFamily of estimators, 估计量族
1 X) r) r+ m  U% C7 [Fanning, 扇面
+ a7 I! X  B2 v+ b8 _5 _% |% w, [Fatality rate, 病死率
" H( n4 \8 t) T- J: O0 eField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
" U" w! I' ~; T1 |& ?3 m  UFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
5 p7 i1 M! i. p- H5 F! o1 }Fitting a curve, 曲线拟合
; o5 C' m* S2 R5 {Fixed base, 定基
6 j& Q! e) F$ G( Y6 g+ V& g6 Z, m& bFluctuation, 随机起伏
& Q8 E( o$ x- vForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
4 ^( v% e: _8 o$ W. `Fractional error, 相对误差
, R* m+ c, I/ D; AFrequency, 频率
9 `- E! M! N! S9 i4 zFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
  Z$ |0 |5 G8 M; T* @: L$ X3 y: KFunction relationship, 泛函关系
3 H8 _! }6 B1 E8 z: ^; q5 D5 EGamma distribution, 伽玛分布
6 r" o/ N* z' lGauss increment, 高斯增量
" r4 M0 R' r4 k+ T6 T- P& FGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
7 }* A9 x% Z2 Q, EGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
8 W" N# E: {( F( [- n1 iGrouped data, 分组资料
1 z( Y+ ^3 R3 i3 [7 WGuessed mean, 假定平均数
- B4 S( L! a4 n6 x- XHalf-life, 半衰期
" u5 r" }/ m( k5 B8 \* i/ IHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
$ {6 ]) a" O9 p' g2 dHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
! r3 W9 C' C, ~, D: hHazard rate, 风险率
Heading, 标目
: g0 \. D; p. B! U$ X8 }& Q9 n  OHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
- @3 z+ u! o1 y- k, Z3 k' UHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
2 M. v" P2 ?9 i3 c, K) y2 |1 _; hHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
4 O/ B, P3 V: t4 E! E- p/ a: VHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
2 S! }5 e7 w& }3 r, E6 E8 r4 ?5 tHomogeneity of variance, 方差齐性
! a3 f$ `6 x6 t- G: c& d. ZHomogeneity test, 齐性检验
) R, `. W; R2 x2 w8 eHuber M-estimators, 休伯M估计量
: N! Y. J/ }" W/ x7 ]4 o  I4 AHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
1 |7 _* a8 |. Q" I: L* SHypothetical universe, 假设总体
( S2 ^, J! N+ n. z) qImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
& ?- r3 U- x0 V. |( x" XIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
. I. J% d0 T/ r( v) n* _. |' GIndividual, 个体
Inference band, 推断带
. r& Z- T: `2 k. @6 XInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
* u5 n3 x6 M* h% G$ xInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
6 d1 q! S. f6 L( Q5 Z; _Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
" s1 b, M1 P7 Q' q1 TInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
; g6 @8 p* y* A; B7 H& zInterquartile range, 四分位距
6 f; x. w/ L8 S* N- B. B3 `Interval estimation, 区间估计
8 k6 i8 i% d, pIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
. {% L- O, V+ o# P6 n  XJoint distribution function, 分布函数
2 o# x. F. F$ x/ m' j1 z6 BJoint probability, 联合概率
' o0 N8 _! j4 K4 ]Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
% s$ P( t  x& `3 V% K- `4 H7 ?Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
* U$ F. b4 k! H6 V* _* q8 [& ^, VKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
5 N# o6 D! s# d9 m* g2 X7 q7 Z0 mKendall's rank correlation, Kendall等级相关
# Y$ P5 w9 M1 {2 N' P8 T" V4 t! CKinetic, 动力学
* ^+ z9 s) I% p7 p  u" M/ U4 RKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
, @+ s& |2 C- y& E, Y8 tKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
  c1 Y4 s9 b: a: ~* ~Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
! A  E9 p/ u+ {8 J' k6 X5 xLag, 滞后
' y& L( E; `5 a, |$ |9 e, X" V0 @# mLarge sample, 大样本
* Q% Q  w0 m6 A( LLarge sample test, 大样本检验
: ^. _% M+ w3 q" DLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
5 ^4 {& m+ I8 }% n. y6 P8 J% rLeast favorable configuration, 最不利构形
% }2 w$ m6 D- L, o, c2 p  n4 XLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
9 }# h/ \* ~7 cLeast square method, 最小二乘法
1 g/ ~8 X7 ]6 {. R' h, ]Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
/ g3 x0 c  r9 RL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
7 z7 N& n" W" g: E' K2 X' D1 D) ZLife table, 寿命表
/ H, E( V, h; }) P- D8 H' H) |Life table method, 生命表法
$ q5 E$ n7 e4 d: S4 @$ l' jLight-tailed distribution, 轻尾分布
4 {- a7 \5 y# I( l" K  C; rLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
( z5 e0 ~1 }$ i/ \& P6 @  CLinear programming, 线性规划
' [2 M7 ]$ f0 TLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
1 O. f* {, d: q9 u7 ZLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 L$ O( H% [. C( dLogit transformation, Logit转换
) l! r# ?/ F0 G- O/ XLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
7 @, a, g" `5 M/ {+ M0 @' J# E2 @Low correlation, 低度相关
. I, }0 L1 f! z; w# S8 hLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
4 j3 ~6 d6 [1 C& {9 {" D& {1 |LSD, 最小显著差法的简称
9 B$ `  U) N' i: j( GLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
, v$ Y6 F1 p4 c* |- n3 t1 xMajor heading, 主辞标目
: q3 f# R7 X. ^2 E0 m! ~Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
. O7 c! J& |4 L0 bMatched distribution, 匹配过分布
/ {) q. M6 E! d- t+ BMatching of distribution, 分布的匹配
7 l8 n0 `# B4 z5 W$ ~Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
! J( O8 F4 D) VMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
) C/ Z0 m* g8 h0 a) v4 m7 W% x; zMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
% g) F: q1 ?/ w8 W/ h9 g2 vMeans (Compare means), 均值-均值比较
) {' x, v% J. ]' GMedian, 中位数
+ \6 c9 W7 T4 B' G/ BMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
' \4 y+ m7 P5 r' }/ mMedian test, 中位数检验
4 t6 i) g& Y) p/ K  WMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ R, ]; I, ^/ l) V- N$ pMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
% U" V' Z( |; H+ f, RMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
1 h" A& {2 O& V1 }7 r  |Minor heading, 宾词标目
# Y3 e1 J* B) ^: m1 G7 Y5 }6 z; AMissing data, 缺失值
) _1 |. ~/ Y; x2 Z" }) k4 J3 bModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
3 a9 ?, |! z& V3 oModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
8 B. I+ }: b6 R) |Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
3 T3 U: k/ \$ [Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
0 `' M& R; f( E" {! hMultiple covariance, 多元协方差
5 ^( A6 s$ W( [- U& Y* j7 zMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
) H5 I6 [1 ]3 R' Z2 ?Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
: L2 m$ |4 s; p$ \$ f& pMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
" V& v; c- [( r9 s% rMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
6 W- |2 r2 Z$ z+ n) }3 f/ ~. DNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
: B/ G. T6 t+ k8 U9 Z. tNatural zero, 自然零
9 V7 C, P: U# y/ K5 {Negative correlation, 负相关
# i' D& s. P* T% d: lNegative linear correlation, 负线性相关
' U9 R3 @# D- e% bNegatively skewed, 负偏
. q5 P( O' C# ]; UNewman-Keuls method, q检验
1 O4 B$ F: Y4 t6 l; \2 b, ~. ~% qNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
3 B* K7 i9 R7 N; WNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
  N. r( o! X7 t8 x- k9 j7 sNonparametric statistics, 非参数统计
, V. y: x; v( n# u/ aNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
0 t  c" @/ b2 c: wNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
9 v4 G5 n9 O. Z* WNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
, p3 Z4 E- M* u% x3 t2 Q4 sObjective function, 目标函数
% d" G/ [* j1 X( n4 X- C3 }& zObservation unit, 观察单位
3 P. s0 F6 |1 lObserved value, 观察值
3 L# l3 b6 l+ Z) l- l) lOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
9 Y) m1 e# N" U( j* kOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
# Q2 N* f( t: y$ z( oOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
1 O/ Y& v9 [, [/ F' T5 U0 oOrdinal variable, 有序变量
4 w  u6 ~( I- p7 e% ~# L& `3 COrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
+ f9 }9 \- g+ f  b1 l1 HOrthogonality conditions, 正交条件
) r7 i/ r( F3 j" WORTHOPLAN, 正交设计
! T) g- @8 U  n8 LOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
* D9 E: C& G3 m% F( _" \  VPairwise slopes, 成对斜率
# B/ E7 ]8 {4 ~! R: F$ k4 r* UParabola, 抛物线
2 F2 Q: c. s7 ?: _Parallel tests, 平行试验
; m# m, m* T: X  s, R/ J" SParameter, 参数
' ^! `/ u: b% k- W* y" ~7 I- JParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
: Z  Z4 `: o0 r: WPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
) g. k  Q  o3 ], J4 OPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
. G8 @! n9 J7 E1 jPearson curves, 皮尔逊曲线
7 b/ q5 _1 h$ SPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
6 c/ G0 L+ A& m! ~Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
  |- E9 D) G+ n& ^Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
7 ~& Y* ~8 o+ m$ L- \* v" UPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
) }. k3 m; W/ T; w! E5 s* ?9 UPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
, D5 ^- m6 t3 M7 NPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
4 R1 F( M5 U( h8 ^Polled variance, 合并方差
( R9 \) i, [2 u( T5 H. F/ VPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
& x! U4 r5 I" S! V% UPolynomial curve, 多项式曲线
6 m0 U2 f: z. T7 u- V  ?5 e+ dPopulation, 总体
# @6 j( E) ~* ]  y) x& R5 q+ H* m/ iPopulation attributable risk, 人群归因危险度
5 k& l2 P7 K: I# l2 `) BPositive correlation, 正相关
; u( q& i; C6 [6 n6 v( t0 cPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
4 r7 e& K1 l  \* N) f- k  f: L: DPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
! {: s2 u/ ^6 Y4 c! x6 a. T4 V6 gPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
  d( d1 p* e4 n: _! V! D: CProbabilistic model, 概率模型
/ A8 H. O0 Y/ X4 v9 p, Y% U6 W  E; ~probability, 概率
' g' L1 P9 o# r( i9 ?Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
: `6 a  b/ `, k  I& bProportion, 比/构成比
+ p9 v9 v) P: {Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
* t6 T# e% D; y) vProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
+ c: n- Z' u. Y) _3 {Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
6 f, `0 Z, h8 p' a; e* XQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
* Q/ A' M: T7 b9 RQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
- c" C. W: X; _# R2 b9 Z8 Q, UQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
) I7 b4 |; X4 v) O# |. RRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
0 G/ d; q' x3 L2 ^. y5 \# ARandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
. A3 }9 f8 a0 V" uRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
1 q+ p# w* B1 Y$ c( |9 jRank test, 秩检验
1 p  i6 [! ^( v/ H/ J" URanked data, 等级资料
Rate, 比率
4 G1 s3 r, O  u+ d& L& oRatio, 比例
: @0 `0 ~( X8 dRaw data, 原始资料
: n% G9 m2 ~' SRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
1 Q2 N! V: A; @0 i: G1 b" yRayleigh's Z, 雷氏Z值
% A; ]* @4 k: r+ Y  p1 sReciprocal, 倒数
& r# m+ a& ]$ Z! l0 {Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
, l+ y* Z. t0 w9 p0 GRe-expression, 重新表达
- Z$ a6 m* ]* BReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
) G( k0 K& P* d: u) A9 ~Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
* k# I8 b. V9 q( sRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
6 }( ~0 z8 l' {) U& m2 u% ?Relative number, 相对数
2 p. b1 I: R9 A) O7 {' RReliability, 可靠性
2 ~' y2 h4 l. N% wReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
- L9 a+ ~- N; x6 w/ vReport Summaries, 报告摘要
+ ]9 o  V( I( b  g- s' h* O+ X: Y+ uResidual sum of square, 剩余平方和
  V% ]( F: M1 B7 A9 s' x5 @Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
9 P: e2 }  q1 `! w2 v# I8 p8 b5 I) G* GRetrospective study, 回顾性调查
0 L4 C2 e* y  F; |$ ]: X6 y) @0 zRidge trace, 岭迹
4 g8 o4 d$ z7 H, i% ^9 uRidit analysis, Ridit分析
+ o. z8 o3 o, H# U# I8 bRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
6 \" ~$ u9 Y: A. k' \5 CSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
8 [" W5 u) w! v6 ?3 sSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
4 U/ T% J. `! R, f+ `Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
8 q3 i$ M; O) ]' f. b) ]3 Q9 GScreening, 筛检
5 q9 O/ [6 x' l7 o3 k. L! ~; M8 dSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
3 B9 ]. D8 r/ ^6 ^* `) k+ USemi-logarithmic graph, 半对数图
5 g2 e" k$ _) U. }5 L8 k; c& VSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
/ B+ _7 X. C- HSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
# c$ T8 Z' j1 M/ BSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
; |3 D1 b; ]% D* N: kSerial tests, 系列试验
6 a; {/ ^+ B. [- w$ wShort-cut method, 简捷法
) ^7 J# R) H. i5 dSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
7 o7 |4 w( v" I1 xSign test, 符号检验
% V5 ?# j% R/ u" ~  V) FSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
. B% ~, {; g2 f) @5 tSignificant figure, 有效数字
/ u+ t2 y) S7 l3 sSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
6 l) R5 i. H# X% v! lSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
6 }1 C, {2 k! s) d! x" D* Rsimple table, 简单表
6 M3 g0 A% `3 {. S' r2 RSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
% c8 i' k4 X5 g! M1 {Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
: {  |, V! D, fSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 s, \4 d  n) j% OSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
, R3 J4 w8 _$ w7 ?: @( C5 ~Spread, 展布
  F0 F3 o) w. a3 ]' \  R2 u, {9 W" hSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
! ^8 P2 X' [. `+ Y; r5 WSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
- K) b3 z) \9 r: DStandard error, 标准误
8 B2 ~4 j: Q% m2 IStandard error of difference, 差别的标准误
. }/ E# y  B! n+ XStandard error of estimate, 标准估计误差
6 i+ V9 x1 ^6 ~7 X7 |Standard error of rate, 率的标准误
# t! R3 q! b6 b9 JStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
2 _3 h; \9 ]: h& q) b& F6 JStarting value, 起始值
* i! j4 {3 }8 l' S- W* u" cStatistic, 统计量
3 o# J0 i( Q# S+ Y0 ^4 s8 WStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
  e0 J6 A0 D% f- {7 b, I' M) ~$ `! HStatistical inference, 统计推断
; v, h- \1 v' d9 g4 RStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
6 v# X5 _# U; \" M8 nStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
0 {( ~0 k2 o( G7 q; wStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
" R' o) f  O5 W& O0 ^Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
# o) I  j! s1 q$ pStudentized residual, 学生化残差/t化残差
" q! d) h" {7 T# R9 x" E, Y7 K: N: I% sSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
. f4 X- F+ o' _" a  z. x1 mSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
9 H3 _7 ?- U: F' h, Y. }7 I  ~Survey, 调查
; R. b& P9 g2 U" y* A3 L/ U0 A; `# rSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
5 d8 J8 h( D/ j' r' Q: FSuspended root gram, 悬吊根图
" L. ^2 }# P, E/ I- l- ASymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
, \; @& v1 Q/ W$ U- J( TSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
5 J+ [5 Y  d& e/ ?Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
+ G$ Y3 S9 W& @9 Q6 y1 TTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
2 T% T( }5 k# N- m- x0 W- Y* l! ITesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
, y+ o5 V- l4 }8 C' jTolerance upper limit, 容忍上限
+ a/ J3 A9 H' bTorsion, 扰率
5 g7 R% }& `% gTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
, b. i. H$ _. w+ w% z" C9 T/ i6 QTreatment, 处理
  P7 D4 X( Y0 Q/ X+ d) V7 T/ JTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
" T' p( Q$ w! |. X4 b3 oTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
7 {+ a4 j4 A2 GTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
( D- F  m/ D( f- H$ q" D6 XTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
. h% A" D! b4 ^/ c3 XTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
6 }1 V3 G+ r3 C. D3 pType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) Z' H3 |9 j- m% k8 VUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
, F6 J; G5 I' E* z+ C2 RUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
8 N" L, c1 [- f0 g0 j( fUnit, 单元
2 I, p, ^) e" a" ]9 |% kUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
9 C7 b/ z  A  s  p( i. Z. v  dVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
, B* G  W; [  M5 q& ^Variable, 变量
( W! ^* Q0 {# t# DVariance, 方差
Variation, 变异
7 o0 O# q+ P; L( ~( ^! nVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
5 I# G( |& o- G( J# L% v  s! r& `5 X* u2 WWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
( Y3 Q6 g" @2 Z3 _( A( ^; eWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
$ E9 h- f: p) G4 MWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
6 n5 K0 U$ y0 t& wYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
4 v. s! b8 X' y% D# nZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换