SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
4 {# D5 q: B0 m# p& Q; L6 Y) u/ gAbsolute residuals, 绝对残差
$ G, F) e4 y0 W* A$ IAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
. ]! m! t5 ~3 sAcceleration tangential, 切向加速度
, N' j9 f  W' I! i/ v, z/ s1 o8 mAcceleration vector, 加速度向量
( J$ X( k  m' X4 [. B; i0 ZAcceptable hypothesis, 可接受假设
3 P( _4 p7 Y% Q6 wAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
. k" n! @& q) L/ y! dActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
- s9 ?" C* R) J& K9 \+ h/ TAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
3 z6 K6 \. x: y  a- p" ~1 r( P; cAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
  ?, U5 `# O7 F' z# [& ~, x( Z% eAdjusted value, 校正值
8 u/ h* H/ A% {2 A7 k7 m# v- @Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
8 v% G3 T' j% @" a$ OAlternative hypothesis, 备择假设
0 J% B6 a! g$ m$ D" {' Q* lAmong groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
; P5 G9 S5 b+ T) d4 hAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
- t3 A$ v, T& U2 U  X# CAngular transformation, 角转换
8 l0 p: ?" Y$ ~( u; {& n+ rANOVA （analysis of variance）, 方差分析
' H4 s4 U# D) L" m$ h6 B( p7 |ANOVA Models, 方差分析模型
( v" ^) Z( G5 \. L! PArcing, 弧/弧旋
' s& l' k9 P$ i5 sArcsine transformation, 反正弦变换
3 _8 @# a5 K& t' ]# G/ @7 jArea under the curve, 曲线面积
0 M+ e" @2 `) KAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
* _; r* Y- c' x; i* fARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
2 Z" q. p/ k0 AArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
2 i/ w9 I6 J( K+ U0 H3 K) c# mAssociative laws, 结合律
3 O" d! \8 S% H8 lAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
( C8 N1 P& d+ P3 hAsymptotic efficiency, 渐近效率
% X4 B: }" S( u# Y" qAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
4 S% k3 Z$ E/ ^' U! sAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
, ?% ?  T  Q: h  i! }  v- M+ B6 x. |Autocorrelation, 自相关
& Z7 ^: V* r7 W5 `' x# e  DAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 Z. b- ]" O+ J3 _- A9 @# wAverage, 平均数
1 m( M/ n* ^  |: e/ o4 nAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
7 A( Y& B& |2 v1 M0 @1 [5 R1 mAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
- g' A, k% U1 A' g+ P( ]Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
. V: k# \% S) o5 m0 c  F. L3 q' S* kBell-shaped curve, 钟形曲线
- u0 M) O3 `+ ~% A3 d, [& I0 qBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
, ?- k, q" ?/ V' pBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
9 Y& p; Y( r" D* }4 pBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
8 f7 N1 G" n0 R& Y& \& f" qBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
1 n& x5 c& D9 B& ^" A, eBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
6 @& H% l0 y& }" j  M1 M, e- d3 xCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
: t' W/ [5 H( G) q/ n4 Y1 fCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
+ i5 d: D* b3 r' H! VCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
( K3 m% B% @" J- r  w5 r0 `5 sCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
/ A7 |$ q3 v" c% k; k& U! JCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
! a! L) p' |, m0 F- p3 ZCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
  d+ a; {% L* A" \# u& UChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
# I0 r7 k7 Z, l1 e& Q" ICircle chart, 圆图
& r6 J' S1 ?6 c$ fClass interval, 组距
4 o$ K& o2 d7 T' A2 Q  FClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
( }: ?$ b, F; x, k) U% ~' p# ^Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
* s( P' U7 z/ T* b  p: iCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
1 h, {6 q# r- p- ]Coded data, 编码数据
# i, r) n3 R+ R8 ZCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
- C' p0 G8 b8 a/ g) b0 V( ]4 FCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
) w; K0 j! \& D- m) \3 j  HCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
, R9 G" ?5 m/ C+ @5 v- g9 gCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
% W2 `: l3 T4 @) S5 E" C* |Coefficient of variation, 变异系数
5 r4 ]* i# m" S" }: r( sCohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
# M% `/ x2 b1 d6 U( R. @/ pColumn factor, 列因素
" y/ I* q4 h& a( K; n! s! GCombination pool, 合并
# x! |+ |/ z7 r# x( mCombinative table, 组合表
! X0 {) K' i5 k8 `. OCommon factor, 共性因子
. u$ e6 c3 R. U& j, x3 k& pCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
! O, Y4 ?8 g- a) n  xCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
! p& [( `7 K% J. c5 WCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
9 M4 `& d4 K3 UComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
9 J. y' I5 V0 k. OCompassion, 伸缩
% |. L( {& H1 }% e/ hComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
) u4 ^7 j1 B' m: _. q$ B  yComplete dissociation, 完全不相关
5 J+ i  c) w" y! W  kComplete statistics, 完备统计量
6 e2 d& k: z# Y9 VCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
4 ?9 b' D; Q9 h! zComposite events, 复合事件
* G: d) u' \9 B2 T; ~Concavity, 凹性
6 \6 S, Y% i6 V6 r  m; k) h9 h3 w- dConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
0 A+ k) x0 s  E' L3 {4 X9 d1 y- zConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
0 c. P% g! W4 u6 s, j# |Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
0 R2 \( u. J0 L1 `' v0 `Confidence lower limit, 置信下限
& Y/ q. O4 i. w! Y3 M6 RConfidence upper limit, 置信上限
& A: x; e8 K; |- w1 `& f, zConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
! ?8 H0 t& c% u7 T+ r8 M  DConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
6 W! w$ ]5 b/ v# S& oConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
7 A* n; E1 O" O2 WConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
/ S: p5 ~6 V1 {Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
, X* z6 i8 X2 x- oContaminated normal distribution, 污染正态分布
% d- ?% s( p' y1 p/ z4 CContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
# @6 T, I5 k9 y, yControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
" A, R) g% L* v, G% `$ SCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
+ w8 X, L1 C/ L1 zCorrespondence, 对应
" B9 y4 E  y0 j' X& ?Counting, 计数
# M( b/ z  k9 _+ \) [" O' \Counts, 计数/频数
5 K" {/ k% R9 v- g% ?9 @. `Covariance, 协方差
Covariant, 共变
1 g/ f# X5 t% g: ~" bCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
" A1 u" a/ _- C2 o6 ]Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
2 t8 x( V! S  \) G# ZCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
& T/ m6 O' H; B$ I. q6 _: b( W$ }Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
# ^# P) S0 j: `, N4 R# R. M( x+ U, ?Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
  u3 O# N1 C) S4 l; I" W! c" HCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
. _8 |4 M. M0 X: g$ c. l, ~Cut-and-try method, 尝试法
  w# N* `6 q' HCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
& I, }* b* K6 LData set, 数据集
Data sources, 数据来源
& Q9 C+ n+ ]# l0 i3 QData transformation, 数据变换
& b. e( u7 V% g0 {Data validity, 数据有效性
/ L/ c8 P, V! J7 ?5 rData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
6 i- k+ i9 C# k4 F, FDegree of precision, 精密度
9 }, ~( d- c2 }9 c/ d# K, a% E) k! ]Degree of reliability, 可靠性程度
6 o: n+ d$ B0 N6 f6 Y$ k0 F0 wDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
' W, ^5 S$ d  M4 B1 EDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
0 Z% W( R; n( n9 |' S/ P& IDerivative matrix, 导数矩阵
4 X% A/ z$ G% ?" y) @Derivative-free methods, 无导数方法
9 e  l* S* v' A! cDesign, 设计
Determinacy, 确定性
# i1 @& ?! _$ V% u, k  G6 z4 NDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
# @2 \1 k5 j! ~Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
# j8 z: O( I7 o6 d# ~Diagnostic plot, 诊断图
# c* I6 F. U- J$ ~Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
$ |& ^" X& E/ ]( L7 @6 _+ j4 qDirect standardization, 直接标准化法
' ]9 h- Z0 U& W6 d, V3 HDiscrete variable, 离散型变量
& S$ o! ]# U  p# z9 iDISCRIMINANT, 判断
1 @# }9 I& T) K/ ]Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
) K8 w$ C* ~# {# _# EDiscriminant function, 判别值
6 m5 m1 A  z/ z* sDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
, W1 w7 U) n" B% @; Z: x! SDistribution free, 分布无关性/免分布
1 ^5 D4 a. x: hDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
5 ^  {3 z2 r6 }( ^% N% MDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
2 x- @% h( p% X& oDouble blind method, 双盲法
# U. x' ]6 M8 I* F/ lDouble blind trial, 双盲试验
: ?, f' O$ W2 zDouble exponential distribution, 双指数分布
, G  C* a8 l) X3 z2 r9 bDouble logarithmic, 双对数
/ |2 k/ D  s9 e$ c6 N% x2 sDownward rank, 降秩
: z: i- k" D) Z# ZDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
+ B0 [5 |+ m" X$ O! XDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
; a4 L/ H5 a+ OEffect, 实验效应
/ X) d8 }5 c! {7 M+ l# TEigenvalue, 特征值
2 q8 U% |9 R" }6 x2 X$ o& D6 WEigenvector, 特征向量
0 I, ~, D6 w0 U( \: yEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
8 Q* g; S: Z" _2 s( CEmpirical probability, 经验概率单位
# T- t* |$ b9 s! c+ i$ j8 JEnumeration data, 计数资料
) X, E  [& x8 B) {" cEqual sun-class number, 相等次级组含量
1 m' ?' a$ w/ P3 T" {Equally likely, 等可能
, x5 I+ t3 r3 X1 S5 ]% C, L/ ~3 S: bEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
; W2 w, |- V* p/ l9 o- H+ B( MEstimand, 被估量
. y1 X; H% i8 J7 @3 REstimated error mean squares, 估计误差均方
# A, z+ h7 c/ b3 C5 k% }6 y7 T" fEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
# c# o  R  T, D# F1 xEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
3 l8 m5 F3 A, L0 H( S* H6 w, |Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
6 @3 g, X+ B% T8 {, Q- V) G7 lExpectation surface, 期望曲面
, K, S% i; f/ C/ K) sExpected values, 期望值
2 ~+ T9 V1 j! O: I" F/ ]& FExperiment, 实验
1 x& ?4 I( L$ e2 {Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
- ?, j+ J, K8 A* RExplanatory variable, 说明变量
7 r* w5 ^/ j4 m) G+ f) u1 a3 wExploratory data analysis, 探索性数据分析
) d2 s0 k$ w* s) KExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
) r/ S$ }8 `, CExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
+ Y: p6 k$ e5 m  M$ oExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
! n$ x8 ]* K. bF test, F检验
Factor, 因素/因子
+ z# P% e& a8 e4 B' H& [1 LFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
0 X2 f- U, \! a: rFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
  R* _7 q( m# S/ l+ P+ k1 X, ^& I0 ]False negative error, 假阴性错误
3 Q/ C4 s9 J- S/ t* k0 jFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
! I6 l7 h! S- v( f3 ^4 L: g! qFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
  c# @8 K& R8 N# C# {: Z" UFinite-sample, 有限样本
8 i* {/ Q. K4 [0 k0 z, ^First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
7 ]: ?5 h8 z& v) wFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
8 u& \- o7 i5 w, J1 g5 {# d( cFluctuation, 随机起伏
2 x7 e$ v" p* o7 ?Forecast, 预测
. X6 l. T$ y& i- v, UFour fold table, 四格表
7 m. Z( o% O8 u9 e3 e2 {Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
) H1 v$ `; Q- IFrequency, 频率
7 _7 w* ]: x$ ]- {Frequency polygon, 频数多边图
# k' y4 F1 Y' m+ g' q( H8 n( fFrontier point, 界限点
' a4 r$ i8 D# T) F* D2 {4 UFunction relationship, 泛函关系
  P* p, d/ c1 f9 l) n. OGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
( A" V7 }5 R: U$ K  r+ `  Z6 uGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
+ f1 c: ~/ m% _Gradient of determinant, 行列式的梯度
, \- j/ P! f2 E8 y2 S% X. aGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
/ m9 F" L* |- N/ `Grand mean, 总均值
% X  E3 d" H, i" M' {, T2 KGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
2 w+ ]# u- c* t; }# h& ZGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
3 _3 f& k8 u# a) UHazard function, 风险均数
- l6 A+ r" w+ D; m% xHazard rate, 风险率
Heading, 标目
) g2 D3 [# ~( c/ ?: l: iHeavy-tailed distribution, 重尾分布
* t+ a: |9 ~& h2 L( v/ h! hHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
. [) n/ A. w  o" |* HHigh-leverage point, 高杠杆率点
1 d  O0 z9 ~& N! cHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
- N; x* U8 \4 i0 Z9 q& WHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
; g- f) @+ }- p# YHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
+ q, {+ y1 B0 Y6 ?/ z7 a! P$ AIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
$ Q( Y: M! ?7 [0 W2 @  gIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
; [& l) J1 q; H; V' s; ]) gInfinitely great, 无穷大
8 ]; i- d+ s' n/ L" |Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
2 `0 a! g4 p) v2 `/ ?5 R+ PInitial condition, 初始条件
+ Z) m3 x( e$ o. e# @% hInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
3 s- e0 g6 u/ j$ h8 kInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
" H% J& F" r- ~8 O3 E4 PInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
  n# H1 e8 ]& x6 B' b/ JIteration, 迭代
: G+ K2 _2 v9 C$ n0 HJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
# \2 x; {# l) k' K+ s# C7 i, MJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
3 d" y9 h4 h( e  ~% j7 LKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
) t) s+ P6 }8 i: i  {Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
! [6 O  P* u+ F* k, O8 X9 M7 EKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
) y8 _- z5 w& o# oLack of fit, 失拟
# o6 I2 p) E0 i2 R2 HLadder of powers, 幂阶梯
" Q3 _7 i) V; N) }4 \0 B0 TLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
* m# ~0 k6 @0 |: W/ G! L# K0 uLatin square, 拉丁方
+ F7 R! L0 E6 HLatin square design, 拉丁方设计
2 |& r: H# z8 U3 ]Leakage, 泄漏
- T6 |  Y" b& c, l/ |Least favorable configuration, 最不利构形
- z6 a! x8 r' d& ?1 H3 sLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
6 s- @) J5 `0 @) v# k0 hLeast square method, 最小二乘法
) B- b8 P4 |1 h! i2 E. ^Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
, A2 L0 ~+ Z+ \0 s: k, S! I: ?Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
& f) L& S0 z7 T; E$ B7 ML-estimator, L估计量
* N4 y1 o) L3 X. r, {& {L-estimator of location, 位置L估计量
8 _! z. O& `, S9 K2 fL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
% e! V' Q- [2 T% S3 U1 a; E5 e9 ELife expectance, 预期期望寿命
) F) n& j  Q; mLife table, 寿命表
6 k. N; V9 d6 ^/ u9 iLife table method, 生命表法
3 T9 e8 r# r! d  z5 s- p6 M, J- |, @Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
9 q$ p" c/ i9 X. g0 v% K+ @line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
  \& l" R  `+ x; H- TLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
! _) B9 C: E$ O/ KLoading, 载荷
3 Q% N2 F- @' GLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
5 D* f( h9 v& L" v$ G& vLocation equivariance, 位置同变性
: k8 ]2 u1 O/ p' p0 iLocation invariance, 位置不变性
! s; h8 ]- u+ s0 w5 i# j: bLocation scale family, 位置尺度族
& U  z6 i8 s# ~; ~Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
2 r4 z- P# f% c. k& w$ }7 qLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
9 H# v1 U% k3 U. e' nLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
2 W9 y! K( y1 Q3 g' v* WLost function, 损失函数
( s  C( L8 n6 c& vLow correlation, 低度相关
4 @0 k; O2 q7 s; L1 aLower limit, 下限
/ m; i5 p5 n0 ?9 Y# SLowest-attained variance, 最小可达方差
1 g$ o  R1 T0 U; q. o7 @LSD, 最小显著差法的简称
+ x, \/ \$ z/ W7 d  H1 b! xLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
' A* ~/ u, g3 fMajor heading, 主辞标目
; n# l2 h# F3 B7 y) Y! x" E4 gMarginal density function, 边缘密度函数
" N* Q5 d2 l# IMarginal probability, 边缘概率
% [3 ~9 P, T2 J9 e" B: e1 p# _Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
) U  T2 W% F9 [  s9 gMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
; T" f$ G' u( g! U/ \. Z5 OMathematical expectation, 数学期望
7 C, ^2 J" g* W4 M' {Mathematical model, 数学模型
0 I6 @! o- v8 L, u. P1 K1 uMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
9 Y8 s6 i2 S% t- J+ Q* t5 rMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
, |3 t. `2 ]+ T8 s  O6 B+ }Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
2 Y  y0 ]0 Y4 O0 g, C' t% kMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
9 y- J8 C% k  M5 L- g" rMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 z6 {' T- S9 y7 j# ]Minimum distance estimation, 最小距离估计
! _9 ]7 m% D" I+ m7 T" UMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
- D, I/ B3 P2 a; s: `* x( Y) `4 VMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
, I1 d/ W& W/ C1 e* ]/ Y! gMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
1 _$ v5 a4 g+ r1 U0 FModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
/ H& H9 l9 a: K7 H6 v( g3 AModels for outliers, 离群值模型
% Z$ s! L) Y4 d1 E- A6 J8 ~$ W9 GModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
+ p7 n& M8 _6 NMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
, N$ N9 V/ U6 l* b3 o" p8 F% `Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- Y7 A( z3 j7 f$ C0 r0 S/ |Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
6 R. w# A7 V4 m9 w  g! EMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
5 y; |1 }( M2 F! c5 H- |Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
' L6 `; p! I4 B# ?6 TMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
8 E5 r% i6 T- k& gNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
$ {7 s- s/ G, g$ l0 U/ jNewman-Keuls method, q检验
3 m0 f" s5 _4 {7 W7 INK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
" a$ t- o6 L" w+ K  q6 ]! NNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
. }- o, ]" Y8 U. gNonparametric statistics, 非参数统计
, s3 X6 w& P) E* o& K7 m' `Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
& G) M, _1 i/ g' wNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
4 \- N6 g9 S) g/ W3 NNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
6 X* U6 }- R2 {3 GOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
9 p9 S7 }& i1 C, h3 wOpen sequential trial, 开放型序贯设计
/ D% k1 t; D' f; U7 i1 H9 zOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
7 J+ g7 b; c2 D3 p! V/ L1 IOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
% n7 ?. m! k4 f5 h( A) [- FOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
' o, W- s) y$ K0 q# eOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
% \0 y2 n, U: y: i+ Q1 {9 g# oOutliers, 极端值
, M1 K: |) o6 S; ~( c' ZOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; n: `* Y# F) K$ POvershoot, 迭代过度
. ?& v/ I8 v: ?- ?+ YPaired design, 配对设计
4 z% V. q: A8 h1 b0 K8 FPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
. ]7 f8 X1 X8 k1 Y) @' T' EParabola, 抛物线
4 n" \0 x' e; x3 CParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
, j6 K/ C: G: X: H$ |Parametric statistics, 参数统计
8 L2 @! _* N: h% U5 `! J" u9 QParametric test, 参数检验
! V( [" `8 D0 R7 r/ e: ~Partial correlation, 偏相关
. a% R2 X6 `1 L. zPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
2 K: ?1 v) v7 V; B$ ?Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
/ R+ G6 Z4 S' ?+ o' Z9 BPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
0 ~* o5 r; U; P6 b) ?: T5 ePercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
4 y% C1 g& F0 V' \0 V: s; z6 dPie graph, 饼图
' u1 A2 {6 E' ?Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
0 y9 o3 h' ^% \4 u* x4 ]Planar, 平坦
! p! t4 r1 e# T2 ^Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
. H8 [! @' b% W& hPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
# u/ W% p, ?4 i1 G$ Z4 ^Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
$ W6 b; x( {0 e4 Q  Q" qPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
9 e% b' E2 i+ D! L0 }2 l. x( Q9 ]Positively skewed, 正偏
- x2 C& ]( ^1 S4 s; d4 _! NPosterior distribution, 后验分布
: Y" `2 N7 U6 T# Q; N: [  s6 t6 wPower of a test, 检验效能
' p/ K9 f# ?. C# z' GPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
* U4 w4 j+ w/ g# K4 X0 tPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
7 S" G! ~( l; o3 F5 O% n& Q% d: Q8 ]Probabilistic model, 概率模型
! ]& u$ p( r- k3 K" q1 l9 q0 e7 ^3 Gprobability, 概率
  y: S* s2 c) EProbability density, 概率密度
/ T2 q! ~2 C6 e# ]% `Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
4 ^! ^# k  u" P' }1 d/ sProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
/ Q1 \* u+ l- U4 o7 q' fProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
8 ?9 O5 r5 Q& T( y& i* `. j5 Y7 lProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
* W: `" v' A8 ]; O( K7 U& I7 `6 r* @$ zPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
% I- e: \3 H/ Q0 }7 ZQuadratic approximation, 二次近似
/ v. e$ T- |2 pQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
3 K6 Y+ V. k8 C+ ^Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
/ Y* k  F+ Q1 y% E) H& E2 JRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
) h4 _4 G* e7 {- \7 j1 e9 eRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
8 x4 O4 [# r  e1 ^Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
! B! X* |; X! T& p1 ORank test, 秩检验
( Q( W5 ?6 o. h* v: X+ W2 e( ~; HRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
1 L2 B7 I5 B! Y; _: ^* _Rayleigh's Z, 雷氏Z值
+ P3 g$ e: }2 o2 i0 GReciprocal, 倒数
( X: y: m" O. M' R: eReciprocal transformation, 倒数变换
1 c! _9 v$ b( a  y+ RRecording, 记录
# C2 Y2 ]8 q- d( s0 a6 X% y* yRedescending estimators, 回降估计量
, i4 k% k9 R. e. IReducing dimensions, 降维
3 o5 V" H' Q; R+ J  R# HRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
3 K" e. e$ `2 m$ [& G# mRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
# {' C- U' {9 }2 L* oRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
) N& Y$ p! l0 b: g( M) J; mReparametrization, 重新设置参数
* k; A5 [7 y% {, p) b. I/ s$ NReplication, 重复
! k4 D& d1 ?* R# j5 RReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
2 `) ?" e) G7 oRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
* I) R% Q' b! i! i1 Y, O" r! ERotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
7 `7 u8 a; k) D6 ^- a7 hRow effects, 行效应
2 Z/ ?7 Z: e; j  {1 DRow factor, 行因素
" w9 x1 n# N, P$ U' c# hRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
7 B( e6 H2 j$ N1 B: t. b% i, d9 z" YSample size, 样本量
7 P2 r' t; V, Q# ]# ]0 lSample standard deviation, 样本标准差
2 w. K5 u; K6 j& z: i4 m$ X# }Sampling error, 抽样误差
. T/ c: f. _$ R( u1 M, y; `SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
2 t/ U+ g+ v) y' uScatter diagram, 散点图
+ S- r: {( R7 k. f3 ^" SSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
, a; t  E  ?' {Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
* Z9 N& F) |1 Z2 W* @, o3 n4 QSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
  I/ A- R. b& C& |4 h- }  }Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
3 ^" Z4 ]# X8 e5 J' cSequential analysis, 贯序分析
! z. Z/ }9 I. dSequential data set, 顺序数据集
& @8 |7 e: {" Z1 ~Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
) ~* U% ?- S& x8 ]2 v( ASequential test, 贯序检验法
& a' A7 [+ a4 O1 i3 j3 iSerial tests, 系列试验
6 d" K+ H* x" k) C' z: W0 oShort-cut method, 简捷法
6 m  f6 }7 m! [" _Sigmoid curve, S形曲线
( X' a! F  P8 G5 ^3 \Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
0 ~- A9 A0 ?8 D) c" {9 fSigned rank, 符号秩
" {0 v: P( r7 ]8 TSignificance test, 显著性检验
, |- a  H/ w& K5 x# M$ Z' M0 \; VSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
2 @* z( `5 r0 t( aSine estimator, 正弦估计量
, `- r3 W+ b2 w, p3 b) zSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
7 R  {3 I6 O2 Y# r6 HSkewed distribution, 偏斜分布
& o" R& [% _8 i/ W' ASkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
0 @+ T" R. }* dSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
& u" D, y" x0 j$ L, W$ c  n5 CSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
' T- X- b4 D( J, h8 ZSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
& k2 a  B; l7 D: O+ }" qSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
6 Q8 L  d: P5 XStabilizing variance, 稳定方差
) J& W8 K9 U; P0 G6 g. s* PStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
$ K$ g* T9 w  Y; s! m( p' @, l2 mStandard error of difference, 差别的标准误
' |. S: Z2 u1 F" W$ FStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
, _! z& v* w, e7 V$ rStandard normal distribution, 标准正态分布
+ j; X+ ?! E; m/ M: m+ @! n! _Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
7 j2 P' d( S& L( u/ r- L( ?Statistic, 统计量
# p" e/ A3 `8 Q, A  WStatistical control, 统计控制
8 }# ?7 b  k& @; `7 ?: _Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
+ L3 R! Y% Z- J: I% e" w4 U, DStatistical table, 统计表
5 Y+ N- |- O: qSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
/ x0 r7 q9 \# K* P0 H1 X5 @Step factor, 步长因子
" v9 U$ B+ D2 V0 nStepwise regression, 逐步回归
) v) b, f& [, Y. ~, \& T2 g: X  pStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
& }0 {6 x4 W* M) y7 xStrength, 强度
$ i# |: m1 c+ f3 kStringency, 严密性
4 C% o$ p! {: h( m/ G/ u% mStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
! H8 f, `7 c" [6 L. D, @9 SSubdividing, 分割
6 W) Y4 Y9 M4 P, K! @3 l( C; XSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* E, [$ p; d! s* Y, T+ a, oSure event, 必然事件
Survey, 调查
8 U, W; F0 u3 ?$ |* n  f5 ?5 OSurvival, 生存分析
4 f+ h+ F0 V! k* F5 \Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
3 b5 d2 X# x- [9 l  m  n7 |3 B# lSymmetry, 对称
' d# X  O7 B# mSystematic error, 系统误差
& V- a! u6 e7 U# y# ]Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
0 S& @3 f" i$ y; s5 ]7 O# TTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
) |6 I3 P* G( i2 F6 g! X5 \Tangent line, 切线
$ H' h/ J. n) i1 A& D$ w; vTarget distribution, 目标分布
1 c5 C5 D& `% @( j9 y. GTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
# i% ?& M4 f1 u; c) |Theoretical frequency, 理论频数
9 l3 H3 C+ N/ eTime series, 时间序列
+ W; K. t- a" b- O6 MTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
' e3 G- Z' x1 n& v+ ^  D4 ]Total sum of square, 总平方和
! R! X3 I& r1 E9 }( xTotal variation, 总变异
8 B6 Y) _- |* t% r+ ~4 U1 w4 pTransformation, 转换
Treatment, 处理
; d7 f, e$ W$ z* e" c( RTrend, 趋势
- z8 d' G5 x$ \) r4 M* v1 `' uTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
2 C5 G- _6 J) m8 e2 ~* D# wTrial and error method, 试错法
- b4 Z2 f3 D8 O2 P  l/ TTuning constant, 细调常数
$ T) y1 `& p& J- E1 A7 eTwo sided test, 双向检验
8 |. k$ ~3 b8 Z: S& ~Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
( f1 C$ H) e5 ?) |- ?+ C' DTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
( Y* U- U: g4 LTwo-way table, 双向表
, X( f+ M$ e7 e& ]+ GType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
2 b6 w) h. E0 j' |* R# r8 v' @Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
$ k4 N  T0 w+ U; l$ _+ z0 UUnequal subclass number, 不等次级组含量
# `8 C# T0 r) j) J" RUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
3 p; Y) S- q  |2 B  YUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* J* v. G2 R  Y4 m( V4 j& YUnit, 单元
2 s+ Q& K  H+ A+ X# PUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
" E( K. ~+ S1 ~3 C. Y3 W% AUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
7 U7 C+ d2 R! V- @2 BValidity, 有效性
+ E2 ^; n; y1 ?; pVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
4 k+ m0 l6 q  W% k4 }0 |# ^% wVariability, 变异性
Variable, 变量
! C: V- v8 x7 L6 [Variance, 方差
$ Y' X, K# ]5 }& z3 F# K7 r0 R7 MVariation, 变异
8 K' o$ y) O( k" A* k2 EVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
, G& v- v7 L0 S1 @( ~) o7 N1 x' BVolume of distribution, 容积
# z- \+ ^; B, w! @1 zW test, W检验
0 N* e6 Y+ X% _, z' xWeibull distribution, 威布尔分布
8 @% I7 P* ^, O8 E6 L% v' E; _Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
$ x  X* Y9 V! y' L" e- `, i2 AWeighting coefficient, 权重系数
. n, V& N: a8 E8 bWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
7 G- T, Y: ]2 h6 ]$ q3 HWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
: c# E) j! b* @2 n! x7 x& hWild point, 野点/狂点
" |: j) {4 o9 `1 I) F- `7 p) RWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
) z( ]: k9 A4 [+ ?/ Q* Q6 a! d! oWithdraw, 失访
8 q0 z  @& Y5 V. Y" ~' o9 S, y  ZYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换