|
|
Absolute deviation, 绝对离差
# n7 ]1 \' w( U$ Y3 P; E p6 B3 [; ~ QAbsolute number, 绝对数4 v7 l! n4 p6 A" L1 T9 ]
Absolute residuals, 绝对残差; B) [0 K! D L; g) n" w: w) I Z
Acceleration array, 加速度立体阵2 C( E8 }- d( Y N5 u
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
- G6 ]+ \6 d$ Q1 I. r2 e; LAcceleration normal, 法向加速度
0 ^& T9 V) K0 q2 }3 A& D* B1 m6 |& rAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
( Z% a8 G. x5 d x: d: }Acceleration tangential, 切向加速度
' n) S6 N- I; s- w6 k7 D6 q4 SAcceleration vector, 加速度向量" V# I7 H( ]' R" T
Acceptable hypothesis, 可接受假设3 O7 K1 r3 N0 _, o( v/ }; |3 a
Accumulation, 累积
+ G' J/ H w3 A- R1 B9 SAccuracy, 准确度5 D( ?8 U. \; Q# A
Actual frequency, 实际频数1 [! S9 b0 d" [' {* Z. h
Adaptive estimator, 自适应估计量7 @- I1 e7 L0 F/ Z9 S8 ]1 u' W
Addition, 相加. z* S3 c( i! g6 u) q
Addition theorem, 加法定理/ c; X# t# q- r' ~; ?& o0 D
Additivity, 可加性1 K) m8 V% p* e, f& i, m
Adjusted rate, 调整率8 T6 J8 n; x% r; p8 Y
Adjusted value, 校正值8 V v6 H; B6 h9 F; c0 m
Admissible error, 容许误差! b* n5 K- L( f0 E: b, t
Aggregation, 聚集性& T9 N _9 v8 d& W2 @7 N. B& d
Alternative hypothesis, 备择假设$ n* B8 S5 Q$ [
Among groups, 组间3 d' ]+ X: Z+ q
Amounts, 总量
5 n3 I4 O6 S# g4 aAnalysis of correlation, 相关分析
! B/ m& T' d) n% u/ M+ q- g" PAnalysis of covariance, 协方差分析% V M: c0 u' p7 [, f# }6 f
Analysis of regression, 回归分析
/ ^' I' |4 u, j; [+ {7 jAnalysis of time series, 时间序列分析
& ^0 \" b9 R$ A( N$ [ F0 G1 u( Q! YAnalysis of variance, 方差分析" E5 |0 K; f; m! m8 C ^
Angular transformation, 角转换
% }0 c# v( u. H0 vANOVA （analysis of variance）, 方差分析
% b+ F, s" N" w4 [ IANOVA Models, 方差分析模型
! |- |( p f4 F- n( S. I9 ^Arcing, 弧/弧旋
- n* c% _0 E L Y# a2 R: VArcsine transformation, 反正弦变换
0 n9 e3 x* h7 t& _: K* }: V5 _# fArea under the curve, 曲线面积
& { q* R0 b1 NAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
+ y7 s5 b( X4 G |ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ' t% W' |" B$ ^/ F/ e
Arithmetic grid paper, 算术格纸# c1 u7 F4 ?$ p9 }& g
Arithmetic mean, 算术平均数$ E+ f$ T; T4 ?
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
7 U* x2 E p. x5 O1 E R7 r2 IAssessing fit, 拟合的评估; f2 M) |0 J- E! B7 y
Associative laws, 结合律
5 L% ?9 i5 d/ R# n% w! L1 AAsymmetric distribution, 非对称分布
3 b* ]2 d2 t$ _( @$ RAsymptotic bias, 渐近偏倚
# x1 `7 q- b( x/ A, h: |Asymptotic efficiency, 渐近效率
. r8 u. M" m+ f2 g. N3 K# ?3 PAsymptotic variance, 渐近方差
% k- G+ Z. D6 t) S6 P2 U5 YAttributable risk, 归因危险度
+ ~1 v. G6 x" ]2 b8 P* n" EAttribute data, 属性资料2 j) ]! A0 a) U
Attribution, 属性
+ j9 e+ I' R0 Y# n# f* F5 m9 TAutocorrelation, 自相关
3 i: m4 T6 ^% b' w2 n" \+ Y+ MAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
5 r' l! L7 u% B* i" dAverage, 平均数
I% H* k+ z k' k. |+ g( yAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
$ ?: x3 e1 ]0 _, cAverage growth rate, 平均增长率2 O o+ f; e. R7 M2 @; H
Bar chart, 条形图$ Q. p4 K3 E& g8 x) l; x* B
Bar graph, 条形图
! w% n0 P% P+ g8 UBase period, 基期
* m+ F( k" N5 JBayes' theorem , Bayes定理/ ?% T4 ~7 k' E
Bell-shaped curve, 钟形曲线0 n5 U9 a* a; R0 N- c
Bernoulli distribution, 伯努力分布2 O6 [4 D- P) d; q6 p- p O" K; d
Best-trim estimator, 最好切尾估计量* l7 p7 r% Y% {, n
Bias, 偏性# W$ q( l; [- m9 X% W2 p9 {* Y
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归# `3 j9 \( G8 a( ? R
Binomial distribution, 二项分布 C! b* \* Y5 f2 B9 O4 [5 n
Bisquare, 双平方4 D( A& g: p1 m
Bivariate Correlate, 二变量相关
. ^" ~- a1 o4 l _Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
/ y' ^; n+ v* J+ D: j9 oBivariate normal population, 双变量正态总体7 L2 J) ?# @6 I3 [5 W
Biweight interval, 双权区间
2 ?3 r0 G9 }* G2 b4 m; ~0 XBiweight M-estimator, 双权M估计量+ _8 I% O$ A4 c( t. H' ?7 ]7 I$ }' E
Block, 区组/配伍组
( B9 b+ j5 {. d9 v& @" dBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% R- ]& |& S( G7 W! T! UBoxplots, 箱线图/箱尾图
1 R1 W) B6 I' N9 @$ GBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点) d3 I& G! D3 P
Canonical correlation, 典型相关3 e0 X, Y* P# `, @; |4 `
Caption, 纵标目: J. v6 D- Q) @5 Z7 E0 W1 \9 L
Case-control study, 病例对照研究
3 G' Z* O3 G8 b0 tCategorical variable, 分类变量! S* |% |# q ^- F
Catenary, 悬链线. q! W0 A6 I: T" Z; q: n
Cauchy distribution, 柯西分布6 ]$ F5 n' [* J
Cause-and-effect relationship, 因果关系2 H- E# m6 ~1 [ J; g3 t
Cell, 单元
/ S/ e p/ E1 u/ R. }: E, ZCensoring, 终检$ R3 u K) E8 H
Center of symmetry, 对称中心
' S$ M$ ~. P* F% q+ N" yCentering and scaling, 中心化和定标5 ?- {% j5 }0 R4 G* ]
Central tendency, 集中趋势! _3 C$ Q' e8 w* N4 f- |" R
Central value, 中心值
1 h+ P/ a5 {) W- vCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
. n' d& p* U0 w/ @6 BChance, 机遇
; i, T; s0 L! z. vChance error, 随机误差* V& g8 f' }3 L) e3 }5 R
Chance variable, 随机变量
. U+ `7 i& F+ S( Z; B% \ y7 [Characteristic equation, 特征方程
! Q; D$ _- [3 E j" j# C6 UCharacteristic root, 特征根, f+ D/ A" T$ Q! W1 B/ n, p
Characteristic vector, 特征向量7 l7 A F ^+ z& d4 X& R
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则( i) \$ v. N' W
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图' n V5 Y% L( {- O! J8 I: }6 R( I
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
7 ^6 g3 ~" a! ]4 j* M$ iCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
3 y4 h% ^ Q0 K l3 }+ \Circle chart, 圆图 ; N( T" H/ a: |& X
Class interval, 组距) M) h5 |! }; a+ C; e+ d0 ^
Class mid-value, 组中值
7 r, O9 c' J3 t, N' R1 r5 B t7 ~Class upper limit, 组上限0 T& B7 y( A* E1 Z, f2 K
Classified variable, 分类变量
. ]$ b; t+ W3 ?Cluster analysis, 聚类分析
8 R! a$ H( u- ?; f. s7 ICluster sampling, 整群抽样- K8 b. E& v* f# @7 j8 V
Code, 代码
. M; S( I7 X+ d# A O5 s0 \( A- o7 [Coded data, 编码数据
/ H$ ^0 I1 a% f% r4 O( ECoding, 编码- x, T# A, G+ c1 @
Coefficient of contingency, 列联系数+ P0 Z# z a6 w* [4 g
Coefficient of determination, 决定系数
5 `6 x; j: e, }+ b( `& GCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
( L% M Y, Q9 w6 {! J0 Z0 tCoefficient of partial correlation, 偏相关系数% }8 Y; N/ B, q! n, Z& P# U( p( O8 ?
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
% r( E/ d/ o3 ]; |8 o) yCoefficient of rank correlation, 等级相关系数1 L" @6 S) ^7 k& e# l
Coefficient of regression, 回归系数0 N( _: Z4 f/ [( |8 T) J9 o: L! T8 m
Coefficient of skewness, 偏度系数
( ^' Q+ R0 D7 f- U$ UCoefficient of variation, 变异系数+ i+ ]! y7 Y$ s: y
Cohort study, 队列研究: b+ N# J9 b- G' t
Column, 列
) B7 p6 Y. _! i' U3 AColumn effect, 列效应
) b4 e9 A9 v) w3 ?! }0 {5 _" LColumn factor, 列因素9 z, A! M5 L. p F' k, C! M# x: h
Combination pool, 合并
2 k9 ^/ l/ N# q o7 _& PCombinative table, 组合表
* t, h6 w6 p! e1 j* tCommon factor, 共性因子( H3 v+ {1 n% M9 a
Common regression coefficient, 公共回归系数6 C% B- J0 }8 r$ g3 e& @
Common value, 共同值 R9 \- n9 Z8 O! R7 |
Common variance, 公共方差$ ~6 O) b9 U' ?! O: U) ]3 y
Common variation, 公共变异( u8 ^9 s8 x$ v' d! _$ D a7 b
Communality variance, 共性方差) z6 w" D9 Q( t6 i# C1 _* n% V; I
Comparability, 可比性) F6 }; g; ~, Y! M) X
Comparison of bathes, 批比较+ k) P! E5 H( ?+ w
Comparison value, 比较值
& Q7 _+ S% d( q0 vCompartment model, 分部模型5 x c. c5 i2 P# o3 y% x1 |
Compassion, 伸缩
7 f$ t, s* I, m, C" j- `Complement of an event, 补事件# f p; W3 X+ C
Complete association, 完全正相关% c. g" c- s( z3 b1 U
Complete dissociation, 完全不相关) W9 E: m- f0 m m/ i
Complete statistics, 完备统计量6 n/ T3 }% Q' A6 V+ K* ]! u$ T
Completely randomized design, 完全随机化设计
+ [& f! U! P/ z. M( P, e# tComposite event, 联合事件6 q$ W3 l) S6 A: b- `/ D
Composite events, 复合事件4 X$ ?0 u$ Y# e) G! c
Concavity, 凹性 Y6 e5 ?* L1 K9 p( q7 E9 G
Conditional expectation, 条件期望
" \* S7 \* r4 ]1 S! h1 t# [Conditional likelihood, 条件似然% p+ r9 a' o1 Y* d' e, H4 S
Conditional probability, 条件概率$ Z& {. `1 B+ M5 q! g5 z9 L
Conditionally linear, 依条件线性
& R' o: C/ S: [- KConfidence interval, 置信区间
+ H0 i* O; J; v/ I$ ~+ k. VConfidence limit, 置信限+ i4 Q& P U) k* @3 w
Confidence lower limit, 置信下限6 O, I; a- r! j9 o3 W: X
Confidence upper limit, 置信上限2 r0 t% _3 d% Y1 i3 P! v7 }) w
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析5 T* D4 U3 _/ C+ {) W$ h7 Q
Confirmatory research, 证实性实验研究6 @6 h8 s. v( [- i
Confounding factor, 混杂因素
6 k% r( }& h. M% ^Conjoint, 联合分析
5 s" N8 l& |, B4 X7 v7 [1 o) \Consistency, 相合性5 K' J. q% i k
Consistency check, 一致性检验# U9 w, k- g% ]% V6 E' P8 [7 U
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计( V+ e& n3 v m3 N! ~( ?
Consistent estimate, 相合估计" I& [8 w0 Z2 \" Q4 d" H2 n/ u+ i
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
% h( l+ `7 F( g8 Z9 RConstraint, 约束
2 B, B3 E+ w; V DContaminated distribution, 污染分布 H6 F+ _2 q( ]% x: p$ Q. ]
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布6 A7 b2 p; ~1 J$ B$ ^
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
3 t/ e' {6 L' M' R. a0 U, ^Contamination, 污染3 o* N9 s- y. H2 k, C% _* X, O
Contamination model, 污染模型
, |+ G6 h5 Y' l. N+ X) H! hContingency table, 列联表
, {5 l7 D3 i1 IContour, 边界线# x' g+ z1 q; K4 H# z1 I, C
Contribution rate, 贡献率
( I6 B, G1 Y' E8 K7 `6 I4 HControl, 对照
8 q. f- ~: L0 UControlled experiments, 对照实验+ G% o' y# V0 Q5 V7 w1 j3 z: _% u
Conventional depth, 常规深度
) ~2 f2 V" Q7 ~& e% LConvolution, 卷积
# p9 E. N G: S. oCorrected factor, 校正因子2 E5 B' P1 ], n& f. v$ Y# j5 @
Corrected mean, 校正均值5 ~+ N+ V+ @; |% T# x
Correction coefficient, 校正系数, g. x" q1 ?) Z% p0 m! r/ |
Correctness, 正确性1 z9 d y/ j+ Z) |' C
Correlation coefficient, 相关系数
% _& A/ O9 |) E$ A* U/ D& f0 [/ l9 ?Correlation index, 相关指数
$ d7 f2 c' S& Q8 KCorrespondence, 对应
3 r: k) z! z1 L5 h+ P' ]Counting, 计数6 H+ h4 I) H) R) n; C
Counts, 计数/频数
+ ~4 P- K9 X2 v* k' {Covariance, 协方差! N7 }* K, \( t$ N2 \
Covariant, 共变
, ]0 [/ X2 |) t/ uCox Regression, Cox回归9 H6 X) j( _/ S8 x
Criteria for fitting, 拟合准则1 g; E5 f" A8 E. t. F# n- C" ?
Criteria of least squares, 最小二乘准则8 Y9 m( l [1 K6 u' U/ R
Critical ratio, 临界比" X* v8 F L- B# H7 Z
Critical region, 拒绝域
8 v: r9 L: H4 e. hCritical value, 临界值* z4 b( K( h& I4 u E# E
Cross-over design, 交叉设计: v% O. X" `! e. ^) C
Cross-section analysis, 横断面分析( i' ]) E% q8 |1 [
Cross-section survey, 横断面调查
/ Y( C9 C% g/ MCrosstabs , 交叉表
# E: ]3 ?3 j) MCross-tabulation table, 复合表" S5 J& p- z4 t) R$ h* x& u
Cube root, 立方根
L5 e* s. \5 L' vCumulative distribution function, 分布函数 j# l' ]) v4 T7 z( d
Cumulative probability, 累计概率% ~, v1 Q0 ?6 @/ V3 w; S* A
Curvature, 曲率/弯曲! {3 o9 B: |" b
Curvature, 曲率3 ]- z5 Z9 Y% D! ~* m0 V" \
Curve fit , 曲线拟和
" _$ k, S4 j; V: ECurve fitting, 曲线拟合
4 X0 H, w c* kCurvilinear regression, 曲线回归9 q9 _; X) u! H, H. D7 O
Curvilinear relation, 曲线关系
$ L) C1 c) T- p+ T! W+ nCut-and-try method, 尝试法+ I1 X+ P+ w7 m% k% m
Cycle, 周期( O5 N! Z- j( ?9 [& `* ]) M; }2 K1 N
Cyclist, 周期性9 }1 Y% s+ q; w9 F7 C
D test, D检验
* ]( B8 a) w4 b, x+ l' J* [, s# `7 OData acquisition, 资料收集
. `( j! ] [7 c* aData bank, 数据库' M5 w3 b7 X" O3 p- a2 I2 ?, a
Data capacity, 数据容量1 u: R+ V4 e+ n
Data deficiencies, 数据缺乏* _8 y8 N. Q3 A
Data handling, 数据处理2 \" l& X& e9 P
Data manipulation, 数据处理
7 v6 D; |2 f" R$ q8 ?2 k5 `- HData processing, 数据处理7 A& I; b& y% l( ^3 s, x3 `3 T: {- g! A
Data reduction, 数据缩减
, Q1 f @( S& z3 v u6 n5 H( gData set, 数据集# m- m! B/ g$ H! e- v h) Q
Data sources, 数据来源
/ H, r) S0 D# G. }8 NData transformation, 数据变换: I) q7 j$ y* F v. c$ _
Data validity, 数据有效性
. Z) n4 u. a" o/ SData-in, 数据输入
3 C6 d% D1 D3 ]6 A2 r4 kData-out, 数据输出
7 w. }2 @# A% x" ]Dead time, 停滞期. u/ [2 F: B/ r5 z
Degree of freedom, 自由度. Z) }% s6 W# B. J
Degree of precision, 精密度* a K2 A! `9 l" i9 L) J
Degree of reliability, 可靠性程度
- `9 K2 O$ T/ m- VDegression, 递减9 G; f# H4 A7 q: \
Density function, 密度函数2 f$ |& \2 J0 `% @
Density of data points, 数据点的密度3 h$ f2 L1 G) s% U8 ]1 I/ R1 o
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
7 B( R' ~! P9 @) CDependent variable, 因变量9 x% B& I% a8 B" F6 n* D6 P6 o
Depth, 深度. l5 m/ n& y( N( w8 F( o$ P
Derivative matrix, 导数矩阵- K. w; Z. j8 E; n7 T
Derivative-free methods, 无导数方法
& \8 ~8 f; T: g( R& s8 UDesign, 设计; | r: k0 _3 N+ O+ ]7 {
Determinacy, 确定性- h' ~, a3 k+ Z3 F% c8 [* R' M
Determinant, 行列式( X* J; o/ k: @3 d% v
Determinant, 决定因素4 W. J& B) N& i
Deviation, 离差 X1 I+ A1 y5 k: T1 S. X
Deviation from average, 离均差
( N) U: i9 [6 _/ \; b+ x# y( J9 C. a9 mDiagnostic plot, 诊断图! L' Y$ O9 C! |3 b- H3 T
Dichotomous variable, 二分变量/ x7 F4 n8 t: J
Differential equation, 微分方程' Q \' n6 ~3 P9 w1 Q5 e
Direct standardization, 直接标准化法
+ r7 C2 l- x1 C$ |& NDiscrete variable, 离散型变量. S6 o7 W) l+ B
DISCRIMINANT, 判断
4 r6 S5 ] b3 ^) s/ S; S( d2 MDiscriminant analysis, 判别分析
! d) x7 A8 V( D5 J3 w( a* v$ h% HDiscriminant coefficient, 判别系数
. S2 ^' j! p& z. @" F PDiscriminant function, 判别值* \, n5 v+ R+ p* J1 M5 I) O- T
Dispersion, 散布/分散度/ M$ j/ ]0 A: d2 F. V& X
Disproportional, 不成比例的# l; n) m1 s* Z; ?
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
" }0 f) r/ \* ]& DDistribution free, 分布无关性/免分布
4 U5 e: j) p- L' h5 R! EDistribution shape, 分布形状( O" l3 a& D1 H# W2 H
Distribution-free method, 任意分布法9 u' v+ J2 B# E0 U0 A( W
Distributive laws, 分配律8 l3 l/ I# I0 p' ~
Disturbance, 随机扰动项
. R& Z2 q3 a+ _( a; \1 R4 dDose response curve, 剂量反应曲线9 A7 n% |- O0 f4 H
Double blind method, 双盲法
( `. x) g7 D; F) G6 ?3 t. g3 U& r9 EDouble blind trial, 双盲试验
( b0 `7 z- p2 Y9 M) j# h( F8 U7 |Double exponential distribution, 双指数分布
/ k0 T5 b1 A4 b9 J1 ~Double logarithmic, 双对数
/ i" K( H& k: t: k+ o d. {Downward rank, 降秩) Y, |5 A, t" N' a
Dual-space plot, 对偶空间图
$ L& a4 F: ]' lDUD, 无导数方法6 U1 J9 X- x2 a D& r. K- ` _
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法! Q0 W+ Y* \4 v6 J: Q7 {1 e. @
Effect, 实验效应% \% }+ z- v/ [# r6 `
Eigenvalue, 特征值
; K% g) [) k! R# t. QEigenvector, 特征向量# b1 V/ K! u3 H' N, Q
Ellipse, 椭圆/ m9 }& B3 ^+ J$ G
Empirical distribution, 经验分布
5 R0 t0 W" Q! Z* U# MEmpirical probability, 经验概率单位 h" e3 @0 ]" R. V9 P) X% o+ P, A3 E) Q
Enumeration data, 计数资料
3 p: s" ]8 @3 T3 C( m6 NEqual sun-class number, 相等次级组含量
2 \" \6 A: y/ }2 r( o' fEqually likely, 等可能
3 a3 e0 P) o; B1 w/ E4 j6 n0 }) eEquivariance, 同变性+ Y# P; g6 _1 e, M' B5 ^; i: a
Error, 误差/错误$ s( o' s; k7 K) j
Error of estimate, 估计误差
W. C+ Z" `5 g! G4 AError type I, 第一类错误) X5 S- s+ {" l! j( j7 l( a; h9 `$ h
Error type II, 第二类错误
5 C R: G1 \) v8 W7 vEstimand, 被估量% ^* z5 ^ `; |' ?! |, I4 K. v/ h
Estimated error mean squares, 估计误差均方0 Z5 K$ C! C4 r6 @" y# V# f9 m
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
1 B: u! @, u+ _( ]. I7 S- ?Euclidean distance, 欧式距离! f1 |( D \+ h
Event, 事件
/ q ]* b5 J# o. G3 UEvent, 事件
! ]' J y# v$ a2 Y( ]. BExceptional data point, 异常数据点
7 h& b9 Q# a( w+ ]1 \, vExpectation plane, 期望平面; c4 ~: l, F, J9 s
Expectation surface, 期望曲面 A0 \" O" J9 b D2 |+ Y
Expected values, 期望值
+ n' [' r6 C ^0 U1 GExperiment, 实验
9 w9 u4 @0 {( t. a2 f! s- Z r/ k7 [Experimental sampling, 试验抽样/ l" ?4 B/ s! N) b8 z
Experimental unit, 试验单位( ^ ?. V% ~- ^) b
Explanatory variable, 说明变量* _; D* `; R& S5 f( t
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
) l1 U) b. C2 | _1 j0 R# D+ ~- vExplore Summarize, 探索-摘要
6 `; `7 E; ~/ f! b, LExponential curve, 指数曲线% Y6 {# Y0 c* B
Exponential growth, 指数式增长) k) o9 {5 g$ v, P) A# T
EXSMOOTH, 指数平滑方法
6 i9 w3 v! c. c SExtended fit, 扩充拟合
9 l5 b* g; ?* P( R! `Extra parameter, 附加参数
$ Y- R* B4 _5 p, {8 lExtrapolation, 外推法
8 r8 R: V! z; C* n7 JExtreme observation, 末端观测值" Q @; G; t$ U# o9 I+ A- P" |; G. g8 u
Extremes, 极端值/极值$ @6 ~) d8 X$ Q0 a9 @" C: ]8 g
F distribution, F分布% M, \, _% }) y+ x5 L
F test, F检验
; k) g/ N( G$ t% K( H' CFactor, 因素/因子, o- |! v1 R+ G& L8 b6 y
Factor analysis, 因子分析0 ^" V) H0 z# I: H# @4 P0 p2 K
Factor Analysis, 因子分析4 ?" X* v; k5 M; o6 r6 C
Factor score, 因子得分 # B- x/ S* R* o7 ^# S
Factorial, 阶乘
7 g2 J f6 H l8 S% zFactorial design, 析因试验设计
6 V2 g+ Z+ J p2 o/ R' @False negative, 假阴性) S' b% a" K4 s1 e" e7 k
False negative error, 假阴性错误
; R8 z- b" H% hFamily of distributions, 分布族
$ I: L4 w$ r. A2 f6 @Family of estimators, 估计量族
/ Z, l% _: b3 T5 u3 XFanning, 扇面0 g$ E8 o2 m H7 C$ j1 f5 T
Fatality rate, 病死率 l4 W J9 {$ I8 n
Field investigation, 现场调查! R5 a% J6 I, Q" @
Field survey, 现场调查
4 I2 B! C6 s. w1 q2 g8 V+ rFinite population, 有限总体
) E1 h; e* {- _Finite-sample, 有限样本
; d: A+ J" Z4 V2 }7 w( a& Q; bFirst derivative, 一阶导数9 |$ x7 m$ n1 m5 X. x1 C
First principal component, 第一主成分
. k- o+ ] `, h2 nFirst quartile, 第一四分位数7 t; V. T3 C( s W. ^
Fisher information, 费雪信息量 F2 x5 o( n* T T2 R$ C
Fitted value, 拟合值9 t& m6 Z& R* }* c
Fitting a curve, 曲线拟合, n- b! W, H5 D* R( c- }# z
Fixed base, 定基/ \8 v/ U6 b" r/ Q: _* H1 [* Q# J2 W
Fluctuation, 随机起伏- U+ E( Y: ^6 k! \9 T1 T+ E% S; m
Forecast, 预测+ r. |6 B, p& J( C X2 U7 K
Four fold table, 四格表
$ F0 K% i% ~/ I! P2 p4 w: o7 m! EFourth, 四分点
/ I9 N( e# u. F7 G7 A0 gFraction blow, 左侧比率
/ D. A4 a5 @0 f& ^' N& k9 k: B5 |Fractional error, 相对误差
- A& ~$ a5 r+ ~4 {4 |1 XFrequency, 频率
6 G: _0 k2 P- lFrequency polygon, 频数多边图
# B7 u9 n0 z9 a9 Z8 Z0 }Frontier point, 界限点
9 c! ?" M5 @$ v$ ~% l, yFunction relationship, 泛函关系5 |' A( |( v1 l( n# p6 K; p
Gamma distribution, 伽玛分布
3 U' f3 y* v' Q- R- \Gauss increment, 高斯增量
) Q- e" q& P1 t2 p0 kGaussian distribution, 高斯分布/正态分布% Y. y- u4 B: r, ^
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
: |) c( m0 M) K5 EGeneral census, 全面普查4 Y" J2 a! d" v. N
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
/ J: R+ j, |5 i$ \, j8 r- oGeometric mean, 几何平均数 g u3 f* A# z2 x! P5 @
Gini's mean difference, 基尼均差
, ^8 H$ D, s, [7 z+ N5 @GLM (General liner models), 一般线性模型
: q( z0 `4 M" z& _% l+ x( kGoodness of fit, 拟和优度/配合度
; l( n2 {* V9 i3 gGradient of determinant, 行列式的梯度
J1 z3 @( s9 E7 [Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
$ @8 Z+ X- u1 f4 A4 ?Grand mean, 总均值
/ X. C( d9 V( xGross errors, 重大错误
4 }& E$ Z: I- y+ L% xGross-error sensitivity, 大错敏感度
$ Z1 A5 y: w2 ]Group averages, 分组平均
* [, E) Y- `$ N' R K+ ]6 }# rGrouped data, 分组资料
! {2 p! z, C% DGuessed mean, 假定平均数
9 D; Y4 _. v1 o+ oHalf-life, 半衰期5 a& |+ H* F1 U# g$ {9 Z+ G3 l
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
6 p" F; {5 Z% K7 o' U9 THappenstance, 偶然事件
2 q% R! X) R2 m* [$ lHarmonic mean, 调和均数7 ?1 J5 ^ @' ]" t
Hazard function, 风险均数) w& J1 l; Q+ `
Hazard rate, 风险率) f3 t( a$ a% V" j0 J0 f# r
Heading, 标目
0 Q6 I7 K# h. {7 vHeavy-tailed distribution, 重尾分布2 l! B* P! J8 ^+ f. V" H6 [
Hessian array, 海森立体阵
6 `. D: Z: i) N1 y' P LHeterogeneity, 不同质
. a" V% I) x& F3 _Heterogeneity of variance, 方差不齐
$ E& q) t8 R: m4 nHierarchical classification, 组内分组
- `% l3 V4 p7 ?. L1 l2 YHierarchical clustering method, 系统聚类法
4 a5 {* h! r' V' Q' r% y/ z( OHigh-leverage point, 高杠杆率点2 [8 x0 `! b7 i1 y% L( S- J5 n# |
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
+ ]6 Q/ L( k" q. S: K' o" JHinge, 折叶点; M& K# o4 T9 _
Histogram, 直方图: @/ B' [5 ^, N2 z8 }
Historical cohort study, 历史性队列研究
. N, n# X- S0 {# F1 M m. u. s. z2 v( L+ p3 }Holes, 空洞6 Q0 V; ^5 }& {- l* k# G
HOMALS, 多重响应分析
5 G7 D3 j4 x) J3 ~* r# l! ?Homogeneity of variance, 方差齐性4 [$ t4 e1 a8 L Y5 [
Homogeneity test, 齐性检验
4 o# P3 Z* W- h* U, R& d2 eHuber M-estimators, 休伯M估计量
8 N# D5 G8 j- ~' g* x5 m9 `Hyperbola, 双曲线
7 W; C; l3 A7 J# aHypothesis testing, 假设检验
0 l8 U1 j- E+ b/ o7 b6 v1 |* V: h! tHypothetical universe, 假设总体
/ D( X c! r/ f8 w. J3 N. VImpossible event, 不可能事件
8 s0 d3 X0 d* sIndependence, 独立性2 `9 p6 j% n$ ?& R% R
Independent variable, 自变量5 t* f, d! G0 x/ b/ V0 _
Index, 指标/指数( m$ T1 l: x& k2 K
Indirect standardization, 间接标准化法
) v% L8 ]. N9 m8 ]. H/ iIndividual, 个体2 Q$ W% F2 [2 O# H2 Y9 a3 f
Inference band, 推断带
. C9 P6 {# n( D& PInfinite population, 无限总体0 u2 i: x: h( L
Infinitely great, 无穷大$ P+ i; \8 f3 V, G9 M
Infinitely small, 无穷小2 D* B+ P& P# x2 v( o! g" W2 N+ A- J2 [( _
Influence curve, 影响曲线
( C$ | ?; O& O' a, A: n1 OInformation capacity, 信息容量3 Q0 C. \$ b( F" h& k
Initial condition, 初始条件
( ]/ w0 e* l, F7 ?7 X' k) lInitial estimate, 初始估计值& o+ q' `% T7 y9 H. N# J
Initial level, 最初水平
) o9 H d0 ]+ V C) ZInteraction, 交互作用
" e" Y7 t) M- c, ?) W, o) ?Interaction terms, 交互作用项
0 h3 Q4 J6 w. @; F, H- [Intercept, 截距# K' Q9 B, E/ x9 i$ D" w7 [6 b" {
Interpolation, 内插法& @+ V6 Z; \- }/ r% u) X
Interquartile range, 四分位距
; V% |6 v) V& Q kInterval estimation, 区间估计
6 B2 T# g" t0 D: z- MIntervals of equal probability, 等概率区间$ j" Z1 [5 i9 v9 }1 p8 l; r
Intrinsic curvature, 固有曲率
3 ^) N: X& p5 H. [& UInvariance, 不变性
# `7 c+ _% @4 k/ P1 G7 @Inverse matrix, 逆矩阵" A2 Q. Z8 A6 R- N
Inverse probability, 逆概率
: e: y3 _/ I1 E! j, Y- t& zInverse sine transformation, 反正弦变换
7 @. b: C$ v# u' D% MIteration, 迭代
& E+ ]. j, [: Q6 Q2 D$ u3 b& VJacobian determinant, 雅可比行列式
$ E: G' f2 v. j% s; ?Joint distribution function, 分布函数
+ ?: Y5 ]) u, f+ D+ KJoint probability, 联合概率- v' \" C% g3 I! s) r
Joint probability distribution, 联合概率分布& p0 H- g6 s" V# m) C; Y, ?
K means method, 逐步聚类法
# n: n9 [# W9 `2 y# e3 G8 ?Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ' J/ z) a1 |5 Q; V7 B( E
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图6 @) \1 `* r) U
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关* o: {2 }5 O) Y S
Kinetic, 动力学3 z" c; C7 C+ L: S8 h/ w3 P
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验5 F; W. q1 m2 J; u+ Y. ~- ~3 M
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
' ^( Z2 z: Y% _. i; e* ~Kurtosis, 峰度
. V( N- k T$ S: kLack of fit, 失拟0 L* L4 |( V0 u
Ladder of powers, 幂阶梯% L) X5 f' R2 U1 E- n5 W
Lag, 滞后
* C4 J7 [3 R" O R- d9 QLarge sample, 大样本
+ L3 f' w4 o7 n8 _Large sample test, 大样本检验$ C9 F* l1 p* y" A
Latin square, 拉丁方9 T0 D7 v% z# W6 r
Latin square design, 拉丁方设计
9 c H/ u! f- a- O/ s9 bLeakage, 泄漏% n, {3 K1 F) \/ h. V/ \# x
Least favorable configuration, 最不利构形
0 n7 `1 c! A) G6 \8 v/ M# GLeast favorable distribution, 最不利分布8 X0 l9 j: x P% L; L
Least significant difference, 最小显著差法
( t% d, P2 _( i% G3 bLeast square method, 最小二乘法
$ C! M# X! w/ N: \/ G! ZLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计9 w$ ?* @1 s; x3 @; T; M1 s
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合6 k, Z5 \/ v& S g1 N" T3 M
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
$ Q( @) J2 D% h( U1 ZLegend, 图例
4 H m$ a) m4 P! F/ ?" tL-estimator, L估计量
9 b3 Y, G9 N" rL-estimator of location, 位置L估计量6 u4 A+ R- G$ B) H" F
L-estimator of scale, 尺度L估计量
! {1 f( i2 T% f* v H6 xLevel, 水平0 k; c0 | \9 n& t
Life expectance, 预期期望寿命
( Y* g) L( ^* \4 aLife table, 寿命表- h* \/ E. l; e4 P
Life table method, 生命表法
1 E) q4 O! S7 i7 _Light-tailed distribution, 轻尾分布+ w4 T- C- M3 ?; D: C# r
Likelihood function, 似然函数
$ o' k8 Q: A9 e7 ~Likelihood ratio, 似然比
; P0 R; }& n7 `0 b" dline graph, 线图; v7 M* M* e: \* w' B
Linear correlation, 直线相关
+ h/ f9 ^/ C- F" wLinear equation, 线性方程9 e/ d W. `/ y! l8 l+ w
Linear programming, 线性规划1 r: B7 u- W, Z2 m+ U1 B- @( ]
Linear regression, 直线回归8 S ~7 W x: ]7 W
Linear Regression, 线性回归. _- u2 b/ \+ c! x1 g1 S% e
Linear trend, 线性趋势
1 A1 T9 C5 C% ]% l cLoading, 载荷 - R5 d# A$ x8 }+ B) Z& Y }
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
0 H) W( Q4 i- I9 SLocation equivariance, 位置同变性+ Z: f3 O( O2 V4 ~0 _7 v
Location invariance, 位置不变性
1 W0 l0 [* N) m% h3 K6 aLocation scale family, 位置尺度族1 ^6 l9 v! @6 X
Log rank test, 时序检验
+ N+ W0 g( ?% O/ w! `Logarithmic curve, 对数曲线
7 p, k/ ^+ _; k2 L! J' E9 w: Z! v9 XLogarithmic normal distribution, 对数正态分布4 k+ B7 H- }% n4 q1 e
Logarithmic scale, 对数尺度
* X; v3 N$ E! SLogarithmic transformation, 对数变换
0 Y* R- b# c5 Q2 FLogic check, 逻辑检查
! x! D' ^$ Y* R& P9 G/ {% ILogistic distribution, 逻辑斯特分布* `, L$ O; k+ F
Logit transformation, Logit转换6 p- L, I* y1 ]$ A$ p4 w
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 3 w; p3 @3 m, Q9 `
Lognormal distribution, 对数正态分布- w; i. `% o7 q: ^! Q
Lost function, 损失函数
( j8 `8 d6 u3 X# lLow correlation, 低度相关% T% a+ y6 \4 }: B0 n# a9 g& m
Lower limit, 下限3 i. \$ V2 l' g) U+ o" Y5 P
Lowest-attained variance, 最小可达方差
4 i4 _% ^9 D) A& qLSD, 最小显著差法的简称( J6 m: s9 @. U B: [
Lurking variable, 潜在变量3 O9 @$ [6 `5 A- J) `2 x* y4 c3 y
Main effect, 主效应
" Q, m6 J$ T- i+ L/ f* T' U$ N; K jMajor heading, 主辞标目$ N* v4 S) E8 j2 ^( ?# z
Marginal density function, 边缘密度函数
1 t1 o9 @; Y. X' `, o* bMarginal probability, 边缘概率
* m$ m. g( s* y. k& `) S4 h/ l; OMarginal probability distribution, 边缘概率分布
$ J, }+ n3 U) i; [( i {Matched data, 配对资料' w8 x& l- @; q# H
Matched distribution, 匹配过分布1 m" B c& ^2 _8 w4 X/ m
Matching of distribution, 分布的匹配2 Q2 j1 I! p3 ^, m: `% o
Matching of transformation, 变换的匹配7 N9 u2 E8 w$ P; ~
Mathematical expectation, 数学期望
! Z% U1 T( e a. YMathematical model, 数学模型2 e. P9 d0 r! y2 R4 I( e( ]# G
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量9 r" d! _7 o; H1 n, r7 C7 W
Maximum likelihood method, 最大似然法2 ^- R- W8 Q9 O4 T4 ]! w) B" l* Q/ x
Mean, 均数6 r, @, y4 T3 v$ q( p0 b+ Z; k
Mean squares between groups, 组间均方
; W+ d2 a* M5 l: c! S: t6 BMean squares within group, 组内均方
" }9 W! q' v& u; z4 r) m2 A0 pMeans (Compare means), 均值-均值比较
5 {) Q/ B& Y+ g: M4 i, q- vMedian, 中位数
- p( ^) j4 y: ]- W$ N- b T1 a% fMedian effective dose, 半数效量
5 c0 j, s% C$ K* _% M0 n, Y7 G6 KMedian lethal dose, 半数致死量3 j3 x, E# f( j6 ^
Median polish, 中位数平滑
8 a/ }' ?9 X3 D( z- o xMedian test, 中位数检验/ G5 n5 b; R7 H" y
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量" }) n5 ~- } g x8 ?
Minimum distance estimation, 最小距离估计7 L( s+ w. m% X2 a" Y2 T4 \# S7 E
Minimum effective dose, 最小有效量) i# _2 N% k E9 V' B( u& ]
Minimum lethal dose, 最小致死量
+ O i' b4 ~' L6 b1 k( fMinimum variance estimator, 最小方差估计量+ ]; p K, T! N, S
MINITAB, 统计软件包$ X2 A. B$ Y' x7 B& ]9 A
Minor heading, 宾词标目2 Z' n5 Q- l* G# Z
Missing data, 缺失值
" I7 t8 [: x+ z6 H( T4 P8 AModel specification, 模型的确定& W9 V r, ]7 e$ T& \
Modeling Statistics , 模型统计
2 B( N8 H% X8 g) C2 L, yModels for outliers, 离群值模型
5 D: ?6 t; E% R9 B9 a" `Modifying the model, 模型的修正
, r2 r% L5 T2 e- t- AModulus of continuity, 连续性模
( R4 i$ G4 u6 ?" D. m. [* WMorbidity, 发病率 8 h5 w5 r! e. `- `8 _: R
Most favorable configuration, 最有利构形
) X6 A- g2 V0 s( Y$ |Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度& F9 T7 b( k- D3 o$ _! Y0 ] D
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
* ]* z# {3 Y z2 O- @Multiple comparison, 多重比较! i9 n$ a$ S' N5 n' c
Multiple correlation , 复相关6 ?: g9 I( L7 \8 G7 P
Multiple covariance, 多元协方差
2 a; v4 _: e* iMultiple linear regression, 多元线性回归" N: p! L2 [1 Z# {: @. h
Multiple response , 多重选项
( U8 i5 J- U Z" T7 |$ aMultiple solutions, 多解
, ?. w8 z. ]6 H. @3 lMultiplication theorem, 乘法定理
/ _' x+ K0 C# _" GMultiresponse, 多元响应# t0 _1 r. F% Q& d6 z# j
Multi-stage sampling, 多阶段抽样$ q4 l# j) |( N8 A' m2 F
Multivariate T distribution, 多元T分布; Z+ k0 t$ l% h
Mutual exclusive, 互不相容" d( K7 c, T( B8 {6 r9 i% K& Q
Mutual independence, 互相独立
/ ?, n1 P% x0 X" ]& n! j& g) yNatural boundary, 自然边界
0 p; R5 J% h, D0 m6 {Natural dead, 自然死亡* g% V( o0 e' |- e6 j
Natural zero, 自然零
7 J! }* F, L2 f4 U" ENegative correlation, 负相关
1 _% g7 I/ d5 _' W9 L& fNegative linear correlation, 负线性相关4 _+ _. U5 l9 d, V) F" ?( T% ]
Negatively skewed, 负偏. S9 j& |9 K# Q* _* w
Newman-Keuls method, q检验 V) X& B0 x6 u; r$ R
NK method, q检验
& p6 ]8 N5 Z+ A; |# I& bNo statistical significance, 无统计意义/ F5 l6 n, f% b1 {
Nominal variable, 名义变量8 m( r$ c4 _! P
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
- D) S/ H }6 W! aNonlinear regression, 非线性相关8 c- y6 b/ w. W; ], M
Nonparametric statistics, 非参数统计
D- a: L! J& P" m+ N8 M3 |Nonparametric test, 非参数检验
2 H2 |9 T3 O' i, _Nonparametric tests, 非参数检验* z4 \/ U- C" O4 N9 w9 r
Normal deviate, 正态离差2 ` t u; Y8 G
Normal distribution, 正态分布% a2 e9 n U. W. f
Normal equation, 正规方程组6 l% f0 u- J# I1 ]- \, C& z3 j
Normal ranges, 正常范围
4 v6 p% d6 c: F, f1 [) w1 cNormal value, 正常值
- w' A& O, b' \Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数) _, ?2 _% C8 h+ @' x8 I
Null hypothesis, 无效假设
7 g- v6 O4 @7 G8 V8 @ g: L6 jNumerical variable, 数值变量
3 ~. M) U# a8 { D$ I% V1 c: NObjective function, 目标函数
8 N3 x0 O K6 [' g1 ?! C* L/ nObservation unit, 观察单位
5 A7 l+ H5 g5 D7 `" c% FObserved value, 观察值/ E' ~8 ^+ A6 `% j' n; v/ u
One sided test, 单侧检验: o1 x' W" L- A* _% g
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
9 A4 o, O2 R+ W( g# y* w# v, T! NOneway ANOVA , 单因素方差分析
2 R$ }$ B$ l, O3 l9 YOpen sequential trial, 开放型序贯设计
4 _: J. o% o8 q! G8 d$ QOptrim, 优切尾
* N" X# A" N) l& d. E: l; T0 b5 qOptrim efficiency, 优切尾效率
% {+ W+ ^, r+ b% n; QOrder statistics, 顺序统计量
2 A% T; O& d. }, D5 `& `. m7 }Ordered categories, 有序分类
* w4 i2 T1 d$ i9 p7 }3 EOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
* w4 X3 {1 D! h! q% t% Q4 f4 @Ordinal variable, 有序变量; l! e$ Y3 @1 i
Orthogonal basis, 正交基 y& T8 E. l; _: S' ~$ r3 W; k
Orthogonal design, 正交试验设计
5 J! b( U+ A. ^7 R8 }! mOrthogonality conditions, 正交条件/ {) m5 o- `% P: Z. N
ORTHOPLAN, 正交设计 ! C% J& F& e. X* B
Outlier cutoffs, 离群值截断点, f1 \5 ], W( O# \& K& P& j% V
Outliers, 极端值
, I4 v, ]& ]! _# i' v9 `2 gOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
3 {4 \! v: t0 e0 f. F* WOvershoot, 迭代过度6 V$ [3 r5 H6 n+ C0 v' r4 B/ g/ v
Paired design, 配对设计1 \5 n% \% J$ \( Z* B
Paired sample, 配对样本
8 c8 U$ V; s. u$ n VPairwise slopes, 成对斜率
6 ~% Z, P& e4 N! C `' wParabola, 抛物线; A. d* j5 N" I) [- m# w8 N* }% U6 y
Parallel tests, 平行试验
5 t8 ? x l1 fParameter, 参数
( n5 N! S m5 vParametric statistics, 参数统计
0 `% V: c$ A" @Parametric test, 参数检验
/ M$ w7 S, ~% G/ E& UPartial correlation, 偏相关4 Q3 F8 @- L3 f" z+ \, L5 `
Partial regression, 偏回归; f! h# P8 K5 T g$ S6 |+ |
Partial sorting, 偏排序
* ^1 K, H U6 m0 UPartials residuals, 偏残差
" Q# y' t6 k7 }/ ]2 l, a, lPattern, 模式0 ]- F( X A6 ?7 q0 k) B) W
Pearson curves, 皮尔逊曲线: V, L l2 @! V5 p: V" s& J
Peeling, 退层
2 A/ o: `7 L% y ~0 K: FPercent bar graph, 百分条形图
5 W$ @$ |5 A+ w% Q) T; WPercentage, 百分比# N- M( K: G, W# F/ Q' a* ?% w ^ N/ F. B
Percentile, 百分位数
& z$ b2 n% J4 f3 p0 pPercentile curves, 百分位曲线6 z8 e0 g3 O5 ~+ {
Periodicity, 周期性( S- g, \9 ^( D6 h- O
Permutation, 排列
w' U6 s! o3 f2 |4 P3 ZP-estimator, P估计量
3 {/ g m" J! `Pie graph, 饼图6 l- g E, J7 E7 ^1 }8 v. ?+ \1 r0 }
Pitman estimator, 皮特曼估计量* F+ O5 A0 m1 U: q
Pivot, 枢轴量2 h5 I; y/ v" R* ~5 z1 F
Planar, 平坦
5 t1 P; C: @8 r _Planar assumption, 平面的假设' A! }4 v( G" u) B/ ?9 O: J: o
PLANCARDS, 生成试验的计划卡' T' {3 ~# C7 c+ V( T8 u; J T2 f
Point estimation, 点估计: V4 f4 H: V) n/ V1 D' f$ t; W
Poisson distribution, 泊松分布
1 i5 P' S7 ?2 e9 C, PPolishing, 平滑# Q1 y1 C4 R8 A7 G: [. w
Polled standard deviation, 合并标准差
1 _9 _2 n; e- j2 d1 K5 _4 t& XPolled variance, 合并方差8 P6 E! p1 }9 J( [% k
Polygon, 多边图
# s; |, v) E, K; MPolynomial, 多项式
2 v1 [: K- a4 o* w |& l7 CPolynomial curve, 多项式曲线& z. k& w: Y* f
Population, 总体6 V% ]! f( J, M' N
Population attributable risk, 人群归因危险度9 u) I# ]! ]1 g# R; F
Positive correlation, 正相关' _1 D, l1 r; j2 b
Positively skewed, 正偏
9 i& {5 y: I) W& F+ ?, N% }Posterior distribution, 后验分布* F5 r8 H1 E0 p$ d
Power of a test, 检验效能: J6 D2 S, T4 h- w& B
Precision, 精密度# R6 Z7 h# ~' }! {
Predicted value, 预测值
- n ?7 O. d' j$ V O; `Preliminary analysis, 预备性分析. V5 i7 n6 Q; Q- B4 h
Principal component analysis, 主成分分析' |* d6 D( l, K
Prior distribution, 先验分布
; [0 y% k' k( Z: \Prior probability, 先验概率
! j! ]$ W% E! F8 V7 j( IProbabilistic model, 概率模型3 S- M9 E6 ?/ W0 q/ Q3 e
probability, 概率* k' Y2 j8 w( _2 D- U4 q+ {/ W6 H
Probability density, 概率密度
3 @: }8 `, ~6 e: e& T! TProduct moment, 乘积矩/协方差
+ z9 g3 D, m0 Q. K- G6 \Profile trace, 截面迹图
$ M& K; o" \. MProportion, 比/构成比: C! j6 ]+ T. S, t% I
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
$ H5 |# a" n- O! v! H) w+ G R8 vProportionate, 成比例- m. t, l1 L: L" W$ N" u; x4 g5 `" I8 z
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量0 p6 y( b4 X% Y5 r$ r3 Q9 L
Prospective study, 前瞻性调查
% k) H1 `) B5 R) D l7 YProximities, 亲近性 ! @$ B1 ?5 @ w3 {8 B* o% v
Pseudo F test, 近似F检验
/ q5 \8 H7 P# h& m5 d, oPseudo model, 近似模型2 P$ |7 F% @' |* w
Pseudosigma, 伪标准差
; j6 g+ v, n! v! p* @+ E5 I) [Purposive sampling, 有目的抽样
- f& E$ S+ i' b+ {5 Q1 L B+ KQR decomposition, QR分解6 j) J, j; w3 G+ I! q+ B
Quadratic approximation, 二次近似% H& q( g6 B3 H2 B
Qualitative classification, 属性分类- L( s) F3 K7 l
Qualitative method, 定性方法! R0 G L" c: x4 Y/ J# @
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
# F$ f/ a( k% BQuantitative analysis, 定量分析. O4 W7 ]& _& C8 i1 |$ K& J
Quartile, 四分位数
- j6 w( n/ u5 b& E) oQuick Cluster, 快速聚类) H0 A3 P/ p* x4 J" z& p! |
Radix sort, 基数排序
7 ?' v& g3 Z! W9 w9 FRandom allocation, 随机化分组0 ^, O; Y1 v! D k' y
Random blocks design, 随机区组设计
/ h! u R D" Y! Q# h \" cRandom event, 随机事件
7 q, u! e8 H! gRandomization, 随机化; B% p2 k2 o) C0 q6 O
Range, 极差/全距7 ]1 F/ T# Z/ b+ N" e$ g, K9 p& ?2 s
Rank correlation, 等级相关1 V- c4 f9 {6 {% z5 ~
Rank sum test, 秩和检验$ C# v0 k- d) z! Q
Rank test, 秩检验
$ p8 l6 I9 c6 Z. j4 X, j) R$ tRanked data, 等级资料+ @1 J: d' i5 {! G/ n
Rate, 比率: E- Q+ K o- D' q
Ratio, 比例) D" b7 Z* ]: z: z7 c; X
Raw data, 原始资料
& x: A2 T7 M2 L! b0 SRaw residual, 原始残差
) K: L3 A9 Y \ Z0 ~0 Y4 \% aRayleigh's test, 雷氏检验( s. t2 Q* K7 c0 I+ `1 X: v
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
4 Z2 L1 m' }9 ?+ }" v1 f6 RReciprocal, 倒数+ G3 W' L- ?+ o& S5 g
Reciprocal transformation, 倒数变换
% f f9 s2 m& m' I0 V8 sRecording, 记录0 y* E: Q; l! ~0 U1 {- E
Redescending estimators, 回降估计量+ n% z- y* `* f5 B& R9 N0 f
Reducing dimensions, 降维
( ]1 X6 h% i" iRe-expression, 重新表达
7 m4 Q* s9 O5 \" H- V9 \( n! JReference set, 标准组
! H# w! [; e; ], f5 p: V8 ]) bRegion of acceptance, 接受域
: P) e; E1 P8 @; FRegression coefficient, 回归系数
. M Q0 \2 q6 a7 y2 U3 k/ A7 oRegression sum of square, 回归平方和
; U3 P' `: O5 e. URejection point, 拒绝点
8 q8 k7 r: J9 V( B7 eRelative dispersion, 相对离散度, y/ A2 c' [4 z& t# X
Relative number, 相对数6 Q! x' ?* _ ?: \7 E
Reliability, 可靠性4 V2 w! z; P5 @( ?( V ]; Q, v
Reparametrization, 重新设置参数
. b/ H- w, L9 R) Y$ r( C8 aReplication, 重复8 O2 G0 \& o9 {- x# W- T4 K
Report Summaries, 报告摘要
' e; j3 `8 G2 H. j' iResidual sum of square, 剩余平方和
: T( k4 j4 }, W8 e5 m& a2 ]( X yResistance, 耐抗性
, f3 p( a/ F2 T: ZResistant line, 耐抗线
0 G" I( E% }4 n) }Resistant technique, 耐抗技术7 `+ S. p# T' r) R( [# s! a- g- k
R-estimator of location, 位置R估计量* h) o0 f0 ?# u# B+ O
R-estimator of scale, 尺度R估计量0 E5 O/ _/ G* l8 c I4 b( O
Retrospective study, 回顾性调查8 i7 Q7 Q4 D& n# C0 a! s
Ridge trace, 岭迹
2 H1 P- B9 D" q% D6 PRidit analysis, Ridit分析3 {' H$ h; }0 Z+ h2 u; t
Rotation, 旋转2 U& A+ c& s7 F8 O$ n* {# j
Rounding, 舍入
- t5 P2 S' P+ _9 kRow, 行% Y( A6 t7 N0 E
Row effects, 行效应
$ i, K ?$ F! g' t4 kRow factor, 行因素# Z" w4 \! s! V% f% e
RXC table, RXC表
3 }9 o# R0 z$ _* mSample, 样本5 w2 g/ {& M' j6 V; i( @( s
Sample regression coefficient, 样本回归系数5 f* r' T) M6 |1 _2 m0 N4 Q
Sample size, 样本量2 F; \3 }& a& y
Sample standard deviation, 样本标准差7 x7 b' Y2 \3 S) m
Sampling error, 抽样误差/ ]4 s) Q8 p& ^; c7 I( \5 ^
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
$ L2 h4 e' b" p1 U2 J" kScale, 尺度/量表
+ y* Z4 U7 ?7 V! ]8 ~1 q+ [Scatter diagram, 散点图
' y% t) g6 @1 v/ Z" b8 {" d& J. aSchematic plot, 示意图/简图1 k% L; n) s& E% t1 m6 D
Score test, 计分检验3 n: L2 d8 A" E
Screening, 筛检
/ d: z3 ^" I; V, |" e% g8 r \SEASON, 季节分析 * n# E2 l6 E' [6 m- T6 m
Second derivative, 二阶导数
5 K$ K! @: R8 J2 [0 X4 d1 USecond principal component, 第二主成分
6 o, d; y7 f, M0 ]' SSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ; |; R1 i) y S9 O7 k/ z
Semi-logarithmic graph, 半对数图
: H' l/ _$ g; e# Z4 qSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
, y( y. O/ i/ ]& Z, D2 M! QSensitivity curve, 敏感度曲线
1 z p. V2 R* Z4 Q0 L! D6 zSequential analysis, 贯序分析
, s. P- z3 j2 QSequential data set, 顺序数据集' Q7 a6 \) G( [( r4 d4 J
Sequential design, 贯序设计
. K) R- @. @% v6 V) L3 @0 s/ {+ PSequential method, 贯序法
2 D7 @0 C8 q8 C% F- v4 L+ KSequential test, 贯序检验法
p: Q9 _" U n. cSerial tests, 系列试验
$ v ~: v4 U% v$ gShort-cut method, 简捷法 & j7 F' ?7 t: f. L; z% i) E# p3 X
Sigmoid curve, S形曲线0 Z' F5 n9 {2 e; h5 e8 ~2 i
Sign function, 正负号函数
- X8 s/ u4 d! L/ ?! ]: d! G5 J% v& USign test, 符号检验1 G+ V0 q3 v- [' i% O$ q5 {
Signed rank, 符号秩- m) `. U& k: l8 y, f
Significance test, 显著性检验
" h! B9 P9 T7 x. y! F! jSignificant figure, 有效数字6 v9 U* |+ i8 M# L, N9 s$ q" c' X/ _
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
- e9 \, S& U) s# ]Simple correlation, 简单相关
6 `6 \5 K" T* ^, P( uSimple random sampling, 简单随机抽样
3 I0 g. X# x" ]1 Y3 v/ x1 \Simple regression, 简单回归0 z! L! |" w" d1 G& F
simple table, 简单表
% F# H+ V e& B& e/ m3 e+ w) MSine estimator, 正弦估计量
" t" v) C8 }& B- mSingle-valued estimate, 单值估计% d$ F, O0 P5 p' M: X* a
Singular matrix, 奇异矩阵- L. r, v# k& ]0 t2 R$ l2 C# p% D
Skewed distribution, 偏斜分布
' R3 K+ a6 \) B: YSkewness, 偏度; K) A O; d! U/ a1 O* F+ d9 W# a
Slash distribution, 斜线分布/ W( o6 D+ E: P9 W& L& X+ ^
Slope, 斜率/ f' d2 A" s7 E3 s6 \
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
% Q' `* g9 E( K( x e/ [$ I" HSource of variation, 变异来源* u$ Q+ Y' W# y; X G
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
, w/ A+ i, T5 p% n, j9 KSpecific factor, 特殊因子- i \1 d. ^& d8 f3 r4 y
Specific factor variance, 特殊因子方差
w: u4 u6 I/ d; xSpectra , 频谱
6 P6 w/ r6 d4 b8 |& @, a5 eSpherical distribution, 球型正态分布
) |% A) D+ ?8 ^, X# H. h7 BSpread, 展布
5 H- ]/ ^/ X' X% p, F, VSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包/ \7 @. V+ U3 o8 D3 o D. U6 u
Spurious correlation, 假性相关8 s5 T) C7 c" R) `4 n7 o" k
Square root transformation, 平方根变换" {! X7 f1 P( h; D+ Q+ y) K1 q7 f
Stabilizing variance, 稳定方差
( w6 l0 V* y6 oStandard deviation, 标准差& ?( o' O! C/ x5 g4 O
Standard error, 标准误, b$ }% L7 o6 o
Standard error of difference, 差别的标准误
* ]/ B: z" @% i! i7 G& ]2 C( lStandard error of estimate, 标准估计误差
2 h" e5 m' ^* p% g- y& Y5 kStandard error of rate, 率的标准误# u5 C. L- t, {: {. T9 }8 k
Standard normal distribution, 标准正态分布' p- j }3 e( J" v" t0 z' u
Standardization, 标准化0 a1 w/ w" N, |
Starting value, 起始值% p0 J; o, m9 u
Statistic, 统计量
2 a e/ {' c: b& hStatistical control, 统计控制5 _. Z' ]8 k; K" P; q" J2 [/ I4 R9 L
Statistical graph, 统计图
( ^, ^5 g2 L3 Q: {Statistical inference, 统计推断
9 q6 @/ b0 i( q7 d1 j# Y8 EStatistical table, 统计表
# S" B6 ?! o& n# Q# sSteepest descent, 最速下降法
+ b0 A8 C/ a5 f% C( ~Stem and leaf display, 茎叶图
/ R( v: O+ s8 N+ s$ w2 I3 NStep factor, 步长因子
: [4 e1 F! v/ A! b& J# yStepwise regression, 逐步回归3 b' e2 t5 w& S2 Q1 _% S& C- [
Storage, 存
0 K5 |2 v9 B3 ?: t$ X/ ]3 Z+ r) D- hStrata, 层（复数）' l# r9 @8 J' A0 c
Stratified sampling, 分层抽样0 E; P+ B, a& l* F# y3 [! y
Stratified sampling, 分层抽样+ U7 q" r+ D. ~4 \
Strength, 强度
" l* M8 E. a8 y! o: R) PStringency, 严密性
6 b9 a: u" q+ B# m; }9 MStructural relationship, 结构关系7 e4 O3 ]- f1 }* q
Studentized residual, 学生化残差/t化残差5 L- V4 W3 d. K+ Z
Sub-class numbers, 次级组含量
) l& \3 M8 L) r" xSubdividing, 分割. M! f8 @5 B1 T, Z
Sufficient statistic, 充分统计量' w7 T9 A- U- i3 A
Sum of products, 积和5 Z% i6 K$ G( L6 e8 S4 F) |, d/ j' p
Sum of squares, 离差平方和
' |4 o" ~1 O0 l" X, ~% bSum of squares about regression, 回归平方和( r# |+ _0 k1 O) H
Sum of squares between groups, 组间平方和; e+ D M1 ?9 e! g
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
2 D3 }/ o* k; P/ i* ySure event, 必然事件8 j( P! G) J5 s3 E
Survey, 调查* b+ ]* h& U6 H' E- |
Survival, 生存分析
( Q. n; p8 N' `% ]Survival rate, 生存率3 n% {9 M. Q$ `9 y; I. ?) a
Suspended root gram, 悬吊根图
/ U8 \! C6 c6 HSymmetry, 对称
; o" f0 J9 F4 J# ?9 K: k! I4 ~% GSystematic error, 系统误差# Y% E# n. f1 ]: ~
Systematic sampling, 系统抽样6 h! f! `2 k8 n" O0 Y$ o9 n$ z
Tags, 标签
7 r( Q5 D& _( t1 pTail area, 尾部面积
" t5 }# ?' ]/ S6 J% O7 B. NTail length, 尾长. c; Y0 l/ `3 b& o
Tail weight, 尾重
/ \" G# }; V* _9 H& @Tangent line, 切线
# u) b7 t2 e/ y9 J5 |( {Target distribution, 目标分布
5 V' P0 I, ^7 T" v8 X! V( @Taylor series, 泰勒级数
1 \$ k" n {: \7 F4 }/ s. @! rTendency of dispersion, 离散趋势
. r+ g2 p- i; O Y4 m* m% u+ ZTesting of hypotheses, 假设检验
: H( |$ n _" M u6 K; N' vTheoretical frequency, 理论频数0 f3 i L! {( N+ ?
Time series, 时间序列- T1 ^: E+ v0 i0 s, z; ?
Tolerance interval, 容忍区间
8 \8 R% F+ l% D+ y$ w7 `3 YTolerance lower limit, 容忍下限
( Y" `" V* l) a* jTolerance upper limit, 容忍上限; o# R3 E" m( e* V3 }+ V+ g
Torsion, 扰率
, T" ^, s% ^; \. s6 yTotal sum of square, 总平方和" d) ^% X+ q# S
Total variation, 总变异
! j9 g0 I# i) w9 k+ R! C M5 oTransformation, 转换. y0 `9 M1 |' h. H
Treatment, 处理
* t& H3 K# y) ?" E, D6 f6 ?! K8 hTrend, 趋势- ~8 N" E% S0 j% b+ ^0 S
Trend of percentage, 百分比趋势
5 X" _5 w, _9 ?. Y+ H1 rTrial, 试验) K/ B3 N4 a: K3 i" q& U
Trial and error method, 试错法
( z: G" H/ O$ }( @$ d8 t% K( n& w CTuning constant, 细调常数
' a2 k& g7 f) e( C( p: I) g- R5 ?Two sided test, 双向检验
0 _; C: J, P- E( c& D2 {1 L$ d! ZTwo-stage least squares, 二阶最小平方: y8 H% l2 N+ d
Two-stage sampling, 二阶段抽样; ^6 [; T) b8 a& F% U* L9 u' a
Two-tailed test, 双侧检验' D9 B2 o2 C# S( W$ R: F
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
# E4 }0 Z7 e7 xTwo-way table, 双向表
$ I( V/ W& R) e7 ^Type I error, 一类错误/α错误
' t' f8 O4 v% X. B& ~Type II error, 二类错误/β错误3 `$ g. t* f6 }/ Q+ X! {4 [
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
j6 |$ F4 d9 i a$ h; eUnbiased estimate, 无偏估计
0 X c. ^) v6 z- o2 \% P$ TUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归, Q3 Y$ |: d$ f9 k* m f0 k% ?- X
Unequal subclass number, 不等次级组含量, |+ k7 ~0 @% ~9 z
Ungrouped data, 不分组资料
% A1 m8 Y* \- e8 u8 f7 m, a: d- GUniform coordinate, 均匀坐标
9 i4 H0 `$ s2 f: g* ^Uniform distribution, 均匀分布& r# l& |- |- u+ z, W" t) K4 t( S, ^
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
2 \1 y5 ~5 M+ a- E8 g6 o* x! u2 GUnit, 单元
x% G! Q% g2 \8 ?2 {Unordered categories, 无序分类
% J G. M. ? i. W9 QUpper limit, 上限
7 D) `1 ^( d; `! c( c" e+ eUpward rank, 升秩
4 b& z$ A$ H" e% L- gVague concept, 模糊概念+ d! Q0 M9 P4 k! [/ _; I
Validity, 有效性' b$ X6 ?( c( ]) {% l. o/ e
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, [7 O5 U0 {1 g, oVariability, 变异性
* ^# V1 c6 P% C* ?" f( k3 H0 F2 XVariable, 变量! U3 I; S2 J3 l: [2 d% A0 q
Variance, 方差' |7 G3 k, C9 R& N* Y$ p' m
Variation, 变异5 d& K0 s0 q9 A, O& s
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
( w8 H/ X% _% U! M5 B$ EVolume of distribution, 容积# x( C8 a! M( r3 }
W test, W检验$ p/ C& s" f% x, h9 x1 X
Weibull distribution, 威布尔分布
4 k; O2 o+ E+ c/ LWeight, 权数
& F' s: |$ A/ B5 [3 c8 hWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
" v- @" p$ v4 s, X% t8 MWeighted linear regression method, 加权直线回归
% m6 d* l) ?$ [8 ~2 Y3 rWeighted mean, 加权平均数
! t/ x& v7 B! A$ N m1 ~Weighted mean square, 加权平均方差
$ U8 P+ G: k; c' g( T5 {; GWeighted sum of square, 加权平方和8 x4 t# _! n6 g# _) A! C
Weighting coefficient, 权重系数) k9 U" `2 n- I* U& x" M
Weighting method, 加权法 ) y) E# f5 w* l9 l/ a
W-estimation, W估计量! z* T9 X% T5 I
W-estimation of location, 位置W估计量+ l* u8 J3 ^! v8 x8 x; }& u
Width, 宽度
( z5 n8 t& h" f3 a+ e* JWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验* o5 E, B. M4 w3 Z) z
Wild point, 野点/狂点
: i, G) A7 v2 S+ r$ c5 E) `6 tWild value, 野值/狂值
3 I, v4 R" |6 ~' G+ `* jWinsorized mean, 缩尾均值( W0 S- _. }8 I
Withdraw, 失访 . p1 G) E8 s+ p. ]
Youden's index, 尤登指数" b( G2 h7 E2 J+ T
Z test, Z检验
9 u* M( Q* T5 `- }( m! R6 q! uZero correlation, 零相关( w) _/ [- s+ f
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
