|
|
Absolute deviation, 绝对离差
9 C0 q& o4 S4 z& ~/ J$ z2 M; KAbsolute number, 绝对数 Q7 T* z% X2 O3 ] S' y4 r$ E
Absolute residuals, 绝对残差
+ K$ M+ z4 P! C" H0 x$ s8 bAcceleration array, 加速度立体阵
3 Q& O# a |8 m; x8 FAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度% p; p1 Z Y/ {8 R1 J# k
Acceleration normal, 法向加速度. q2 Y* v% I; x, X# k
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
, c) a' _0 O) |2 q8 }( N0 X8 HAcceleration tangential, 切向加速度
t% j! C& W2 z6 [Acceleration vector, 加速度向量- {" I, x1 f* h. _ P) b
Acceptable hypothesis, 可接受假设6 P6 ]: _5 B8 J! D5 U- _9 D/ I. z
Accumulation, 累积6 p" Q: p( E5 p6 c3 o
Accuracy, 准确度
2 e( [4 o/ W$ H0 xActual frequency, 实际频数2 I m1 Z# \) @7 e6 Q, ~
Adaptive estimator, 自适应估计量
6 x& U' a9 T4 c: D J, FAddition, 相加7 j* s- K" ~% b# G4 Y, z1 H
Addition theorem, 加法定理
( }! ]1 ]% f# {, A; c) U6 ]Additivity, 可加性
& h$ b- B3 Z! B$ l/ S, |3 mAdjusted rate, 调整率
) q3 M" x: Z6 k nAdjusted value, 校正值- D( ^: `! D( D/ g' j, I
Admissible error, 容许误差8 D1 Y S9 ^5 g+ [4 Q0 L) m8 y
Aggregation, 聚集性
% Q4 w( A* r" y( n: q' HAlternative hypothesis, 备择假设
7 c8 t3 p% \4 O3 V6 uAmong groups, 组间+ n, O8 I7 G1 ~: {
Amounts, 总量& ^7 q, j7 i1 u: Z
Analysis of correlation, 相关分析7 h9 Z# E4 P8 _
Analysis of covariance, 协方差分析
* o0 @5 v2 w, Y! c. dAnalysis of regression, 回归分析, _5 }9 {* g5 J ]8 n" w
Analysis of time series, 时间序列分析5 e( v$ h9 Z# I" f/ M6 g- w; U
Analysis of variance, 方差分析 x1 W" S+ H0 g! n( d* N6 W
Angular transformation, 角转换$ [/ j) o- @7 w9 u5 y) v4 }
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
/ [. O4 `5 d/ [4 J; qANOVA Models, 方差分析模型 | X! p/ J& v/ C# t1 T, H' V: E v
Arcing, 弧/弧旋
+ c Q, V# ~+ S/ fArcsine transformation, 反正弦变换
5 x4 X ?" V) [) h" l$ j5 PArea under the curve, 曲线面积$ d6 i# m* }3 ^3 k4 R
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
. T7 G( f3 v" m# \ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
+ @" F% Q* E# ]6 u% kArithmetic grid paper, 算术格纸" R# ~+ R7 z2 s$ C
Arithmetic mean, 算术平均数0 E& d6 T3 D1 c, w/ _. W
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系1 g3 t: ]# X2 w) k( F7 b6 q
Assessing fit, 拟合的评估# p0 d8 B# q' O6 q
Associative laws, 结合律3 ?# ] j- j2 D/ _: `2 Q
Asymmetric distribution, 非对称分布
* z1 Y: I+ s" ^( z' J+ Y" LAsymptotic bias, 渐近偏倚
1 F1 v9 P' U" U1 y* Z0 rAsymptotic efficiency, 渐近效率
" ~7 B* t! x9 d1 z. ]' @' KAsymptotic variance, 渐近方差
/ I) C) e" T' N5 L) vAttributable risk, 归因危险度0 L6 D ?1 d0 T- J/ B4 z$ T/ [
Attribute data, 属性资料
( Z. V) T2 G$ v6 I. F1 Y5 UAttribution, 属性
- ]$ q# S4 m5 mAutocorrelation, 自相关) O9 `0 s1 M5 I
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关2 O; C8 q; U6 L% z4 R- v& y
Average, 平均数. }) N2 ~4 V* i) H' p8 t
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
4 X; ?% g* R, _1 O5 RAverage growth rate, 平均增长率6 D8 s) f- V; T/ l+ R1 m# i b
Bar chart, 条形图
# A3 B/ s1 j$ r( }Bar graph, 条形图' a. o9 E# p/ Y D
Base period, 基期* \9 Q9 G w4 t% y0 k
Bayes' theorem , Bayes定理
8 s. p. N7 j1 D- {* @+ u5 p. BBell-shaped curve, 钟形曲线
3 n1 F1 Y( s1 r: S! |Bernoulli distribution, 伯努力分布
1 n5 B0 ~' ~, L" c. [" U" A: O5 I/ A9 Q" @Best-trim estimator, 最好切尾估计量
+ K E- y" v1 z& d- ^Bias, 偏性
- Y& [9 Y( J6 [) yBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
9 K9 X" e3 b' u6 NBinomial distribution, 二项分布2 q5 w$ e, N/ B- p! S4 Y
Bisquare, 双平方& C$ M1 Q' S0 W2 }9 R4 y8 n8 a2 L
Bivariate Correlate, 二变量相关- t* h# ^8 g7 X7 _3 s; [$ _
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
% L2 Q0 a9 p$ Y8 x; nBivariate normal population, 双变量正态总体0 d! c; u. X: t
Biweight interval, 双权区间
( B; ?# \; R5 a) L1 GBiweight M-estimator, 双权M估计量
+ _8 a& U- a% z; g+ J9 D8 g mBlock, 区组/配伍组
9 }8 _. A0 g X" C0 i8 Q. oBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
5 |" {& c3 G3 w6 V/ m# D$ |( L; uBoxplots, 箱线图/箱尾图2 O _0 I" \$ m# @& m9 e
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
* r& e4 N. H+ A- V4 L) kCanonical correlation, 典型相关
5 Z3 `! h) A* p# | X5 eCaption, 纵标目
% V0 l* [" b* H% _2 ^" P3 C- BCase-control study, 病例对照研究9 Y9 B# b3 k Y
Categorical variable, 分类变量 ?4 J# Q7 e8 G
Catenary, 悬链线7 q% Y1 |3 b, [: K' b0 O; M! o
Cauchy distribution, 柯西分布6 G( d# g2 ^9 a5 n4 ?, n
Cause-and-effect relationship, 因果关系( b) p7 [& w* S8 e
Cell, 单元
d4 {% o0 z! J0 gCensoring, 终检9 n8 W U! y3 w# W9 Y$ u
Center of symmetry, 对称中心
! h- v) U2 }/ I; J O& `: _1 vCentering and scaling, 中心化和定标4 w0 s4 w' J; U; S# Y
Central tendency, 集中趋势
8 I* g$ p( j, ?- t! uCentral value, 中心值
; u% I$ e# |; `CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测- d& _ V9 w) ~; `& \' B( e% [
Chance, 机遇
5 z: P' g# q& z$ L- BChance error, 随机误差
: ]& h# t$ j. y3 @4 S5 tChance variable, 随机变量6 A$ x1 `; Y0 K2 q9 l1 f! P1 G
Characteristic equation, 特征方程
7 M2 g, x' x& }; f3 d7 C- LCharacteristic root, 特征根
! p2 b) M+ o0 c/ t/ ` _4 jCharacteristic vector, 特征向量
1 _) {7 G: {9 ?' N' |Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则/ D& K0 y- h; b$ g
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
- t x D3 o. q6 T& @! w/ ?Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
4 E% v9 ^( L3 t7 v+ uCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解* s9 L2 J0 Y8 G6 O/ u
Circle chart, 圆图
" {3 Y+ f& n$ C8 ]: r, wClass interval, 组距) \3 o& h, E- y5 @1 ?
Class mid-value, 组中值" s/ n% J1 ^1 F
Class upper limit, 组上限0 D1 k3 \: o" m2 u0 M7 [
Classified variable, 分类变量; H0 L0 h$ i% c$ E% Z
Cluster analysis, 聚类分析
- }3 a& s4 [8 |Cluster sampling, 整群抽样7 U% e0 S% C6 A8 }+ c% i2 V
Code, 代码
7 S9 l. J) y7 Q9 b: VCoded data, 编码数据
5 f0 u" z& K7 Q, O9 LCoding, 编码* b! o: a( L. f) t
Coefficient of contingency, 列联系数
/ X9 X4 O |( e) _+ ~Coefficient of determination, 决定系数, w$ C" C) U; G, k* M) O) _
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数; b- \" q: }, u3 N0 k
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
. j! l. }5 {) Z- { G3 ?' @4 JCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数$ r+ i- w4 }9 q4 S
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
1 v j# {) a6 Y& g5 Z: [ fCoefficient of regression, 回归系数5 Z% P9 ~5 @( q; {
Coefficient of skewness, 偏度系数8 L1 }& z1 Q( ]% i6 D% ?6 k
Coefficient of variation, 变异系数
# m9 g- \" Y' i; eCohort study, 队列研究
" c; r9 H/ ?3 p: j1 Z$ c6 _Column, 列
! a3 a J5 \4 h! \! t! uColumn effect, 列效应
+ i4 p0 h0 m# m4 @$ S+ R. cColumn factor, 列因素/ g8 x) B$ s+ s) Q, R3 G/ K
Combination pool, 合并
; Q# O$ M8 O- j9 E( m. O4 H) QCombinative table, 组合表
3 q7 @9 y0 r; j3 dCommon factor, 共性因子
! p2 ^1 q$ g1 H, h' Z) vCommon regression coefficient, 公共回归系数
4 L8 Y/ D; _! X' f* `! z7 gCommon value, 共同值
7 X5 {% m) t- c- b9 w4 T6 V! N. e" qCommon variance, 公共方差$ X- V, [( t( O( R
Common variation, 公共变异
8 C; H) H ^/ y h' G! |( x& _Communality variance, 共性方差( Z/ D) i; H# A B: p& q$ L
Comparability, 可比性, h. c8 E0 u4 S6 d2 g
Comparison of bathes, 批比较 ?4 _1 @6 ^% N9 Z2 g& O0 ^
Comparison value, 比较值
% V2 }4 T* t& ~: w! k! eCompartment model, 分部模型
5 y9 N- i E# E! SCompassion, 伸缩3 x g9 j% F" f+ E) v$ D- g' ]
Complement of an event, 补事件
k0 T" Q( r9 d7 g+ R5 M# UComplete association, 完全正相关
8 R/ Z! _+ H- B4 i+ Y1 D4 D% EComplete dissociation, 完全不相关
& J$ @" Q8 k) S. T& `# Q5 H* nComplete statistics, 完备统计量
, _# q! N2 z" |, `Completely randomized design, 完全随机化设计4 X, M }6 A7 Y) \
Composite event, 联合事件; B* D2 e6 s: z y' P
Composite events, 复合事件
! r& p+ z! n+ s- y3 x* EConcavity, 凹性
/ u/ L4 K. p: K2 B* EConditional expectation, 条件期望
+ M- o2 R# t0 R9 |9 WConditional likelihood, 条件似然
0 K7 W' y, F+ S, I4 HConditional probability, 条件概率
, a7 d- l: A9 o4 rConditionally linear, 依条件线性. _( I) q, X1 P' r) U% o
Confidence interval, 置信区间" Q) z1 w/ L0 p, q
Confidence limit, 置信限; s4 X- r( a4 m0 U: _, r
Confidence lower limit, 置信下限8 {, e. F+ D6 s' V: f" t6 J
Confidence upper limit, 置信上限
) t1 h3 `* O0 yConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析3 A( P4 z% i# j# M
Confirmatory research, 证实性实验研究) j! ~+ X6 ~1 E" M* E
Confounding factor, 混杂因素
3 ~5 C& C3 }# U5 HConjoint, 联合分析
+ L6 |& s% j$ N aConsistency, 相合性4 H& w6 o0 x8 ~. T. w
Consistency check, 一致性检验
* _5 n3 c0 e6 R6 \) z7 h% U. mConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
7 Y/ B' H' {$ b0 V' a) l( hConsistent estimate, 相合估计2 ?; Z0 Z" `7 n8 v c5 V7 `
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归2 k7 l1 P8 t4 O$ b3 t! O' ]6 N
Constraint, 约束
+ T' N" `0 Z2 C9 f. w$ eContaminated distribution, 污染分布
( v- {! X; G( @3 UContaminated Gausssian, 污染高斯分布
) C+ K# D/ q9 ? {4 F' iContaminated normal distribution, 污染正态分布. C2 b+ e4 H% s6 n& x5 b2 F
Contamination, 污染
1 B# m6 j2 i8 R8 C. BContamination model, 污染模型8 R; s# I8 H y# Z9 t, N
Contingency table, 列联表1 P7 u3 @4 p: _' }( j/ o
Contour, 边界线. }0 d$ g( s; \
Contribution rate, 贡献率. s: S9 x8 c; f ?4 ^4 W
Control, 对照( h* K& d# W) v8 Y4 f7 I
Controlled experiments, 对照实验
$ i4 N! K' T% k6 \Conventional depth, 常规深度$ g, B4 h3 B& s6 E& j4 A9 ?. ?% ^
Convolution, 卷积
' n" b0 E% `8 x5 nCorrected factor, 校正因子6 m8 F K' y# B! m& V3 d; \$ h1 S
Corrected mean, 校正均值
1 N, }6 F; p+ U3 w5 QCorrection coefficient, 校正系数7 c# o$ f w3 _' w) e* o1 x& N* ]
Correctness, 正确性
% z+ A$ k8 S& uCorrelation coefficient, 相关系数" d3 U; {1 Y4 H8 E/ }+ N
Correlation index, 相关指数
. r# z# m& W& Z/ t/ u& m& HCorrespondence, 对应
9 A0 |& M% H! K$ ~Counting, 计数+ f0 C, w( }5 t6 |7 P
Counts, 计数/频数
$ U- [7 o- N: F1 S) JCovariance, 协方差
, X6 ^5 g- C2 cCovariant, 共变 * o( J8 x$ P0 Y/ p$ A( y- [$ _
Cox Regression, Cox回归
; L; v3 o6 p5 ?( k# [- aCriteria for fitting, 拟合准则
$ z* t2 t+ i3 b. DCriteria of least squares, 最小二乘准则
0 B: s1 V5 |3 z5 ~Critical ratio, 临界比5 B; U: I9 Q* [
Critical region, 拒绝域6 J! d2 q* T9 Y/ a- C" w P
Critical value, 临界值! n0 o/ K. p: N0 a% ~8 S
Cross-over design, 交叉设计9 p6 |0 L8 f9 {2 M6 |4 @8 y* \
Cross-section analysis, 横断面分析; `; m& f8 ]+ `4 B9 h+ b: c
Cross-section survey, 横断面调查
+ A4 j0 H( g9 V; n: D: m, bCrosstabs , 交叉表
0 ~6 U I" ]0 V: pCross-tabulation table, 复合表
4 o6 P3 k& {8 L2 m% J" vCube root, 立方根8 o" N7 n) ~, A" e
Cumulative distribution function, 分布函数
2 v$ Q: t$ R( tCumulative probability, 累计概率
) p4 M% p9 T' P, j) yCurvature, 曲率/弯曲
8 K( D* A; x% h4 pCurvature, 曲率3 \1 Z z1 l) s2 [/ a" ~
Curve fit , 曲线拟和
' _% p' I% n7 M6 o1 e+ `/ I- mCurve fitting, 曲线拟合+ f2 r) l% z* E7 V5 i; p
Curvilinear regression, 曲线回归. G. z5 }9 e! d, L0 J5 g% u
Curvilinear relation, 曲线关系7 D7 }, ?& ?4 a0 Q# o0 M
Cut-and-try method, 尝试法; n& ^; M1 b1 q
Cycle, 周期
* r' ]6 @" f2 P7 N) a4 D. PCyclist, 周期性% O4 [9 Q/ k# Z1 U _3 a
D test, D检验
# G3 m7 s \- w @3 ]* EData acquisition, 资料收集% S2 V; O0 b- l+ k5 | Q" |
Data bank, 数据库
# n: D' G" V! N7 K/ j; p: QData capacity, 数据容量
: P1 Q+ x9 m: n. rData deficiencies, 数据缺乏
3 N/ z e1 G; K" aData handling, 数据处理
& W, C! b n9 Q5 }Data manipulation, 数据处理6 S& [) e' y( W
Data processing, 数据处理9 ?& g7 E4 }( }
Data reduction, 数据缩减
R+ _; E' e: O- [8 d2 I, T) t, FData set, 数据集
( e6 y7 Y* N4 m. R2 FData sources, 数据来源
& M O/ L5 |1 v& K( v7 f0 j$ ]Data transformation, 数据变换! t7 {; e( k: |" }. C
Data validity, 数据有效性
, l- ~# j! Q5 F: z" [1 I. A BData-in, 数据输入0 V, a, m/ }: T% u9 S
Data-out, 数据输出" B$ z6 ~# ?# R; f4 j
Dead time, 停滞期" v# b. N! l0 T* m4 c( V/ l
Degree of freedom, 自由度
4 `( O2 x& d9 g5 Y7 ^Degree of precision, 精密度
8 y& s" n' r u' q! ~: H( U$ Q: ^Degree of reliability, 可靠性程度! q+ a: h, l; @- v. f) O& F! n0 H
Degression, 递减
% y2 B. c% ^+ v K7 O" o) KDensity function, 密度函数
8 i* w0 E1 h7 A( }8 }Density of data points, 数据点的密度+ @7 o* o6 `1 Q- s( V/ N
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量, e& H- a& M, l+ f
Dependent variable, 因变量
, M, T8 m' \/ Q# K C# f( F& G2 h& jDepth, 深度/ f7 i! @1 d+ h `8 G" e
Derivative matrix, 导数矩阵
# Y$ H# k5 x" I( W1 hDerivative-free methods, 无导数方法
7 \, z+ g# D5 F( y$ YDesign, 设计 [4 A* m' ~! ]$ I, O
Determinacy, 确定性 \# Q4 S9 L( A
Determinant, 行列式: i% _" z, `5 O# u e
Determinant, 决定因素
/ O, L/ q" s8 ~, R$ R" kDeviation, 离差
: y3 W* ?' H; E$ ^Deviation from average, 离均差
/ D }9 |3 p$ o9 J% C1 A$ g$ C" uDiagnostic plot, 诊断图, U R; D3 E2 Q4 y
Dichotomous variable, 二分变量
1 U' @/ M* ^9 y+ w$ C5 ODifferential equation, 微分方程
% A0 V6 O* b9 uDirect standardization, 直接标准化法: H1 y2 m+ R; m" b% V
Discrete variable, 离散型变量
2 j0 e ]1 e. V9 b$ zDISCRIMINANT, 判断
5 l; o4 w5 u, s% t) W" E/ XDiscriminant analysis, 判别分析
5 U& O5 l2 v% t4 d, ]Discriminant coefficient, 判别系数
* w* x. d9 a! ^! F* p2 x' a8 lDiscriminant function, 判别值
6 z& `# t- S4 u9 b: SDispersion, 散布/分散度
9 ~ F$ @ p$ f. m3 U% i7 pDisproportional, 不成比例的
0 B/ R& e; W: V) QDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量' s$ h8 F% E v& X6 N6 e
Distribution free, 分布无关性/免分布1 o- Z, b4 A, a& W/ e9 l
Distribution shape, 分布形状
* f+ s, X: a4 X, ~9 JDistribution-free method, 任意分布法) B8 n3 u+ V' R3 ^# P/ s( J& d
Distributive laws, 分配律 z# {5 F( w2 q( v3 M; g H( U
Disturbance, 随机扰动项6 n' ^* q- }4 X
Dose response curve, 剂量反应曲线
! c/ g3 K+ ?$ ?Double blind method, 双盲法2 H' g7 T) R0 o8 _) J0 }' i3 I
Double blind trial, 双盲试验1 B; @$ G/ z; y1 b1 x
Double exponential distribution, 双指数分布" l) j$ `8 a% v! u9 W& d* E2 n5 Z
Double logarithmic, 双对数& R, `- |; l) G9 }; p3 G+ L
Downward rank, 降秩
- _& s/ I- D* V2 c# v, X: jDual-space plot, 对偶空间图
* Q( x5 p4 n9 x5 y3 gDUD, 无导数方法, W/ e C, O+ L# E; I6 z% Y$ P. o
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法0 `, h+ H- w! @. L8 c2 w% o) A
Effect, 实验效应
$ q. _$ k; I3 w( pEigenvalue, 特征值# {( I. e* k/ t$ K& e! t7 j; z
Eigenvector, 特征向量
; [: k7 G1 o% k$ \( DEllipse, 椭圆
4 }' B$ f; w# QEmpirical distribution, 经验分布0 y2 i3 q2 `5 O- g9 r1 r- C8 S5 @
Empirical probability, 经验概率单位9 V( X# }' v p3 n0 L" Z
Enumeration data, 计数资料- f6 V1 r5 e/ x# T
Equal sun-class number, 相等次级组含量
9 F* s4 k/ Y9 n/ qEqually likely, 等可能8 y! A+ h1 |( M. p
Equivariance, 同变性
% G+ v: P( b1 z5 P, HError, 误差/错误4 b' [% S+ R8 ?# y0 D
Error of estimate, 估计误差% t, n7 j) \6 ?/ y' t$ w
Error type I, 第一类错误; n$ E4 ]# ?: d0 [ y: d
Error type II, 第二类错误$ _9 \9 N+ _5 p. e7 z( C% S; E0 {
Estimand, 被估量
( j' y' ^' l, MEstimated error mean squares, 估计误差均方
6 b# w9 r. u% r: `3 pEstimated error sum of squares, 估计误差平方和2 b* I% ], q7 u& f5 B+ P
Euclidean distance, 欧式距离/ j4 n s* @) a& ^% g% z
Event, 事件
7 H9 E% d8 ^6 r1 ] xEvent, 事件8 W* j/ X2 z _7 o1 O
Exceptional data point, 异常数据点
. d! N0 A% ?/ x9 o ?) @! Z/ J: _, M: pExpectation plane, 期望平面
" r5 y9 Y% `+ g9 ~$ Y; @" r0 h( h; ~Expectation surface, 期望曲面" u6 Q7 G% v1 c* ^4 c) c/ D/ r0 X
Expected values, 期望值
/ w T. s! h: Z1 `$ C; qExperiment, 实验
+ B6 ~; Z9 l1 t5 ~5 |% K3 \Experimental sampling, 试验抽样
/ C$ w' F' T' `+ e8 a& D9 nExperimental unit, 试验单位
$ [9 d# B" w2 W, i2 EExplanatory variable, 说明变量
) [( ?6 X' V4 M+ KExploratory data analysis, 探索性数据分析
1 j5 B3 w: \. h- D2 E4 M$ qExplore Summarize, 探索-摘要
9 K9 o% B' I* B4 x. Q* a6 YExponential curve, 指数曲线$ O2 L/ q% e( o' U F& J
Exponential growth, 指数式增长
& l$ d$ U+ E' u$ X; Z8 E- eEXSMOOTH, 指数平滑方法
7 Y# k7 M& Y* o" \7 fExtended fit, 扩充拟合
" l2 t: N' ^+ ]3 ^9 |& ?/ {Extra parameter, 附加参数0 n$ y4 J4 j1 T2 t- E5 {% Z @
Extrapolation, 外推法
$ V- N- j: L5 Q2 \" AExtreme observation, 末端观测值
& C/ @# Y& P. K2 fExtremes, 极端值/极值) i9 L; P" z4 X; W9 b
F distribution, F分布
/ |, U8 t, p- n. T( F( EF test, F检验
6 D0 K7 \( R% ] [Factor, 因素/因子
1 @, W( \/ J/ V, FFactor analysis, 因子分析
: U1 ^9 n& N* v1 U: e0 _Factor Analysis, 因子分析# s+ v: h; P9 g# e9 F8 b! a
Factor score, 因子得分 ! u1 p% @# L% `1 h% x7 m
Factorial, 阶乘
$ [+ H( N& m# A' n7 l; DFactorial design, 析因试验设计
3 s* l7 p8 f) N1 G# zFalse negative, 假阴性3 F6 ^! k4 A, j7 y+ V* I1 ~
False negative error, 假阴性错误: ^3 o! }/ [( n% p& r. q& ?" j
Family of distributions, 分布族% j' C9 ]& A* k* h/ Y
Family of estimators, 估计量族
5 B" f/ B, U$ I6 Z' wFanning, 扇面( E: L) e1 G2 Z, j' q% {
Fatality rate, 病死率( s. \& f! ~$ ^( u' \
Field investigation, 现场调查
$ F* j. E$ _1 m, ]Field survey, 现场调查
, E' P; |, h" n$ n1 |1 A* k; H- OFinite population, 有限总体2 K7 y8 l! m$ ^/ y; ^* r' v
Finite-sample, 有限样本; A8 C7 ]9 D9 C3 s* ^$ w
First derivative, 一阶导数1 e: }3 X* v6 X7 B4 a1 v% J1 Q
First principal component, 第一主成分
s+ N) T3 k. dFirst quartile, 第一四分位数
3 d% Y8 o+ J- aFisher information, 费雪信息量; P) [% g5 ?1 @: Q' m' Z t
Fitted value, 拟合值% n$ u6 ~5 w% Y3 `0 A
Fitting a curve, 曲线拟合
. M9 f R) {( \- c/ s" J' m" ]6 \Fixed base, 定基
/ p. N, q5 {- m* s5 o. hFluctuation, 随机起伏
2 F0 S4 R- }6 y4 J5 h7 vForecast, 预测+ N: R1 H4 x$ B5 z+ e
Four fold table, 四格表
1 w! f4 `# N0 p) X. @Fourth, 四分点. r: c! m& s; I( w
Fraction blow, 左侧比率2 ?; D5 A; ?7 j* ^( H! {
Fractional error, 相对误差
( [; e, J- F7 @# z6 JFrequency, 频率+ b+ d6 o9 t. P5 Q; x( t U( i
Frequency polygon, 频数多边图/ b0 g5 f! d2 ^* Q
Frontier point, 界限点- `' p; ^9 C$ H- q) b) F4 `& @
Function relationship, 泛函关系0 K5 T7 ]6 H; |1 c
Gamma distribution, 伽玛分布
& _5 p5 W: E' c; W6 F; xGauss increment, 高斯增量' o1 o# @6 K" x2 ^; [7 D) I
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
8 [& C) T; n8 L& rGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
: B. C9 C* {* N# J6 iGeneral census, 全面普查2 W( F, a% a3 E' O
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 3 _% k$ X0 v, K9 K3 h" A- [* s
Geometric mean, 几何平均数
7 z4 H' _" z5 U& pGini's mean difference, 基尼均差6 g( o& O& V: Q; i
GLM (General liner models), 一般线性模型 9 {( l4 ^9 c P; k, E: |9 Y
Goodness of fit, 拟和优度/配合度+ u% s4 ~4 c6 g! y( r6 v7 V+ o* c0 p; X
Gradient of determinant, 行列式的梯度
( y4 R1 l8 i9 L- K) XGraeco-Latin square, 希腊拉丁方! @% A: b* f* U: y. n3 u
Grand mean, 总均值
: C; {+ u5 d$ ?, {Gross errors, 重大错误8 Q- R* f: _+ j# E
Gross-error sensitivity, 大错敏感度% H4 u: e0 r! p p
Group averages, 分组平均
8 \# v/ g3 U1 |Grouped data, 分组资料
+ |9 \2 g! j: e3 {. DGuessed mean, 假定平均数# u& M8 K* u# s3 G0 `- |
Half-life, 半衰期
$ f. ~7 g: n' N) pHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
0 p3 a+ B0 ?% \Happenstance, 偶然事件 }, ], I U+ F
Harmonic mean, 调和均数
. x& V7 _/ D* \( IHazard function, 风险均数 c9 d, _; d U
Hazard rate, 风险率
Q; | ]. e [; }' [, OHeading, 标目 - Y$ G) i- ~7 d; |, W" B
Heavy-tailed distribution, 重尾分布) U, _5 { I2 S" M! X% T
Hessian array, 海森立体阵) n+ r3 Z/ q1 ?; ]+ T& V* }
Heterogeneity, 不同质7 U7 ]1 s1 ]+ W5 s/ h
Heterogeneity of variance, 方差不齐 9 G+ E' O3 u( N+ G( H
Hierarchical classification, 组内分组+ d0 ?6 s% H- N. w! t9 s+ c0 G
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
( u5 z5 T& \; c; CHigh-leverage point, 高杠杆率点
3 B. m' p6 W/ \# m7 dHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型" y9 n: j& m7 k y
Hinge, 折叶点7 { ~$ C, e& V/ [0 d+ \ T
Histogram, 直方图+ q) \" ^. K; \: d6 a
Historical cohort study, 历史性队列研究 % Z: g+ }; n5 L7 Y. t; F
Holes, 空洞
' v+ E/ l9 v0 v6 Z3 x& m1 qHOMALS, 多重响应分析
) ]% |1 }( R0 `2 T1 Y2 m$ BHomogeneity of variance, 方差齐性7 V5 O$ b9 ^$ O) D5 R
Homogeneity test, 齐性检验" N+ @9 S) J9 E* S- S( Z. y
Huber M-estimators, 休伯M估计量0 h5 C, W& L* T1 W& t% ~$ ]( \6 `9 Z) n
Hyperbola, 双曲线
9 ^0 }7 ]$ C0 EHypothesis testing, 假设检验
* p y. J0 o# F" z: R, p& m3 FHypothetical universe, 假设总体
1 t( C) U! \& |3 W9 aImpossible event, 不可能事件' F N$ `8 R# _
Independence, 独立性
! Z* r! e7 A L' B( ^Independent variable, 自变量
: s z/ a6 f1 ^ dIndex, 指标/指数( L# m* r1 {: w1 c9 K) E( c3 L
Indirect standardization, 间接标准化法
, G! A- G( J5 J, e5 @Individual, 个体
1 S2 f/ T9 E8 EInference band, 推断带
& ~5 u" h4 v' l y: hInfinite population, 无限总体
) K. i ^- P" z0 N4 F k# VInfinitely great, 无穷大- ]5 \( O3 @9 J/ N8 |+ M/ o
Infinitely small, 无穷小. ^- u8 M, T! C5 e6 d9 t7 H
Influence curve, 影响曲线% D/ O, M; f/ W! L- k. Q8 \
Information capacity, 信息容量/ o$ i7 U7 G/ m5 {0 b$ D& T
Initial condition, 初始条件7 f' D$ @; n$ d. e1 ^9 t
Initial estimate, 初始估计值
- {2 W1 ?( Y* U; u+ F% HInitial level, 最初水平" {" z5 B, I. b* |" o
Interaction, 交互作用
+ Z; A! c6 e0 U pInteraction terms, 交互作用项
1 E+ Q0 p- o+ D; c3 bIntercept, 截距
; K0 N# d$ _) ?# xInterpolation, 内插法
$ {! k$ g: Q3 I- [Interquartile range, 四分位距
1 y5 v/ n$ W$ l0 s0 ^7 ^0 m1 p* RInterval estimation, 区间估计
: K3 d% {+ E' ]$ X8 D8 eIntervals of equal probability, 等概率区间
* B) Q0 B3 r- u' e6 W# cIntrinsic curvature, 固有曲率" {3 o$ O7 ]: X- U+ N4 s
Invariance, 不变性
) }# Y3 E2 h+ b$ c& FInverse matrix, 逆矩阵
4 O" {1 e( L) g1 c3 b' T9 eInverse probability, 逆概率% X* n8 t; Q) t# {
Inverse sine transformation, 反正弦变换
0 r. C% o: @2 @6 nIteration, 迭代 2 L. i) {4 M$ X$ g+ A/ a- P6 R
Jacobian determinant, 雅可比行列式' a8 e- i! S. U' s5 n3 X, ]# v3 @. y; h
Joint distribution function, 分布函数
N" o* a" f, k' K) zJoint probability, 联合概率7 @2 s4 k) ^8 x
Joint probability distribution, 联合概率分布- g: _( N$ T( d5 U: N9 S" s4 }
K means method, 逐步聚类法
) b' B2 M! _3 S8 qKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 " j9 f" E; _, R
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图& U9 U4 t# y1 y B) n# \
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关. |: B$ D0 D0 E' s( c: o
Kinetic, 动力学
$ p2 Y8 K. Z8 c: c, U4 JKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验" ^; }" ?8 A# F) }) ?* e/ E/ W' ?# T
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验9 Q& e- t- \1 ^; v
Kurtosis, 峰度4 k7 Y2 u( c* I+ C0 p6 w: W
Lack of fit, 失拟7 i9 V4 x& G( `. p) [
Ladder of powers, 幂阶梯
- D* v# o$ P- E' O) Q- z! g7 [Lag, 滞后
, Y5 Z* ^9 w" i3 aLarge sample, 大样本 I; H0 Y5 R% H1 e( y% |
Large sample test, 大样本检验! s( w/ P6 j9 y
Latin square, 拉丁方; y3 [9 i& D8 O& a
Latin square design, 拉丁方设计
1 C1 ] J0 _: |8 h% FLeakage, 泄漏: H G- f8 X: f1 w
Least favorable configuration, 最不利构形
; H: }) f& c0 FLeast favorable distribution, 最不利分布
9 l; g o W! I& o9 M: |( [Least significant difference, 最小显著差法
4 z. \$ r8 x* C* Z. a2 P& M% wLeast square method, 最小二乘法
5 U1 b$ m2 l9 |4 w) p MLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 [, j6 e1 o! w$ D: f9 wLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合: C7 {7 ^% q( b+ M9 P9 K/ N" f' c. }
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
3 R0 r; E" m0 q+ bLegend, 图例
2 z# @: {0 ]& H& z C2 }( ~L-estimator, L估计量) z0 N0 D( J/ l* J" w4 {
L-estimator of location, 位置L估计量( N3 n' W! |! F% V2 z- o
L-estimator of scale, 尺度L估计量5 `3 ^+ j, N3 o
Level, 水平( r8 h6 T) Q; p# D8 u
Life expectance, 预期期望寿命
- W& [! Y2 L" F/ w( A2 J3 _# cLife table, 寿命表: R( c4 [. F F0 G
Life table method, 生命表法; B6 `- l2 r% _" h7 i" \* o
Light-tailed distribution, 轻尾分布9 r- s1 r) O8 P4 c! V6 H+ ]
Likelihood function, 似然函数
6 {) i) M6 k N9 [' e9 tLikelihood ratio, 似然比
, a1 y, u2 S2 jline graph, 线图7 T( U& M1 P; x7 Z& a8 Q7 @
Linear correlation, 直线相关$ O6 R/ K& x; F2 K
Linear equation, 线性方程% F( X/ a+ m+ Y! O, l5 y0 }
Linear programming, 线性规划! a& a6 x* m/ {6 ?9 k& I- G/ E
Linear regression, 直线回归
$ h4 U9 _+ g; h uLinear Regression, 线性回归4 d+ c! O0 ~1 w: }1 d9 Y
Linear trend, 线性趋势
: e: Y3 Q" |4 h- m- L( pLoading, 载荷
6 D( Q i3 u! B7 x! q' ]: d% yLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
3 i3 T" I( D* B! Q& T$ \Location equivariance, 位置同变性
- U$ }( S6 e2 S2 U* X7 P" uLocation invariance, 位置不变性
. J N; N* n; g0 S" W7 V; y, MLocation scale family, 位置尺度族3 I. d# n& T3 c6 J: Z3 x& B
Log rank test, 时序检验
6 L& z; S) c$ a' H" }& Y7 x$ vLogarithmic curve, 对数曲线4 i5 w" s" ^9 Z& y! B
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布: b' b/ i6 s( V; v) B
Logarithmic scale, 对数尺度2 _( k& B A9 \; D. z o- j
Logarithmic transformation, 对数变换2 Z- R" G5 J/ u: Y1 r
Logic check, 逻辑检查0 _9 E H& k3 p6 V
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
# J) ]+ j& e( SLogit transformation, Logit转换7 j3 B0 O# p' ^& v2 |4 I& ?
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 0 |) W8 _3 k6 E3 i- U
Lognormal distribution, 对数正态分布4 l# ~1 R4 Z2 r' z
Lost function, 损失函数1 d6 l9 V; P. b; W! f
Low correlation, 低度相关
0 O% H% j: H$ i) T5 q, s& pLower limit, 下限
4 |, F$ n( W; s' h FLowest-attained variance, 最小可达方差
) I4 e( _, D/ P' @, O {; |LSD, 最小显著差法的简称
7 X8 l* I# p y7 d$ h: hLurking variable, 潜在变量6 N/ S$ a' b& w# D; H; \- S! @2 F4 p
Main effect, 主效应1 |8 ~$ [6 }( a3 @5 N7 I; e
Major heading, 主辞标目7 q5 O; o. Q8 Q
Marginal density function, 边缘密度函数
/ e3 _% b6 ]1 `5 RMarginal probability, 边缘概率1 ]5 u, ]* V n2 Z$ z/ u
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
0 r+ W4 g' R2 c9 C: \0 q. ~Matched data, 配对资料
# V" P- ^. {$ S6 z+ k2 sMatched distribution, 匹配过分布
% y- O' L5 o, A. X) h/ w4 j6 k/ HMatching of distribution, 分布的匹配% x+ C- e# V7 y5 P* I
Matching of transformation, 变换的匹配
1 u3 j2 q9 U' E! g% h( MMathematical expectation, 数学期望; B$ R# [4 H" d5 S
Mathematical model, 数学模型4 P) p8 d" p ~3 t+ ^" x
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量2 f" I$ `; f$ z' m7 M
Maximum likelihood method, 最大似然法
f# R/ Z. w' q# yMean, 均数$ T6 q q7 u& F
Mean squares between groups, 组间均方3 m. L' m2 o; z4 |# u k
Mean squares within group, 组内均方
7 I2 i" `' z1 K+ MMeans (Compare means), 均值-均值比较
/ l; ?+ d' ^8 a8 M( `Median, 中位数
% r2 _8 K$ a$ {9 o% x: B% _Median effective dose, 半数效量
3 J* @5 n: Z6 a7 s4 F! l3 `Median lethal dose, 半数致死量9 \0 ]! L6 v* ~# q4 k
Median polish, 中位数平滑% h `% V/ t j7 q$ e! m4 p
Median test, 中位数检验
5 s' b' i; `. N% b2 N$ |Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量6 ]$ @6 N/ `; G. r" f4 s* Z
Minimum distance estimation, 最小距离估计
' D5 N6 v1 N3 w6 G$ b- y: sMinimum effective dose, 最小有效量9 \! B' x! x: B% h( _! G& Y
Minimum lethal dose, 最小致死量
& ~& b ]8 Z: G cMinimum variance estimator, 最小方差估计量
# G5 a8 G2 o3 }4 r7 O' mMINITAB, 统计软件包
2 H* A* z' `7 o5 E0 K, QMinor heading, 宾词标目
% A _3 z( a9 ~4 \, T' QMissing data, 缺失值( r) d: j I, x
Model specification, 模型的确定
) G5 a4 s3 t. W& V7 LModeling Statistics , 模型统计( v% o% _" e0 w- s ?" u! v7 j% N$ a% |
Models for outliers, 离群值模型+ F" S4 M9 R% N2 x! T' [$ ~+ N9 T
Modifying the model, 模型的修正
; L3 _' z! R' @& uModulus of continuity, 连续性模. F% B: x2 p5 o$ ~: S! i7 l4 p9 G
Morbidity, 发病率 : |5 Q8 u g6 O* ^* z* ~% J
Most favorable configuration, 最有利构形
2 n6 t; f/ [ RMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
: _3 X: I8 [0 N$ Q( v" o* N; sMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
( O7 z3 J$ z3 a# x3 X/ L. D, ^Multiple comparison, 多重比较' s0 w0 @6 a2 g9 b" Q8 J( `0 K' o
Multiple correlation , 复相关
; M% H- W: f0 X* } K( n% rMultiple covariance, 多元协方差' e3 b/ v# J$ D3 A- J5 M4 x
Multiple linear regression, 多元线性回归- _ e- |: F/ S* z# b6 O
Multiple response , 多重选项7 e' `8 [8 ~# F" W. y! j; }4 h
Multiple solutions, 多解
+ U- S1 {+ t0 @ A- C: T( P' pMultiplication theorem, 乘法定理9 X: \7 [( Q0 s7 z2 [) j
Multiresponse, 多元响应! m9 @9 D2 M# A& o! p9 |' o
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
# i# r+ q6 a' h3 s1 XMultivariate T distribution, 多元T分布0 K/ e9 S" I, _2 f- F# ?% T5 X; O0 `, C
Mutual exclusive, 互不相容
: G3 h h. U( R3 ~1 b" ]Mutual independence, 互相独立8 u- x, U/ v% x. q5 v, x2 i8 Y2 i
Natural boundary, 自然边界2 a2 A# U2 L2 {: U; G. n8 ]% _! ?1 u3 A# N
Natural dead, 自然死亡0 W/ u( D4 X9 [4 l9 E: `
Natural zero, 自然零# f, \1 B% m3 n! a$ i5 Q) V
Negative correlation, 负相关% x2 T, C6 z$ d$ U
Negative linear correlation, 负线性相关, p k. j$ T* ^2 i* v) N$ e
Negatively skewed, 负偏* e8 Y0 G& s \' Y$ r$ z; I- m
Newman-Keuls method, q检验
; j& c7 H6 z# C8 |NK method, q检验/ m4 O2 F! j! d1 o% t
No statistical significance, 无统计意义$ ]+ ^ Q6 {0 _" J9 G3 Y
Nominal variable, 名义变量 c( h7 ]2 n X" n8 y5 W
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性0 [' E }" S d% W0 \
Nonlinear regression, 非线性相关
r% D: F; s; R [# {& ]! w9 KNonparametric statistics, 非参数统计
* d# c! ^5 h3 t. X8 p* M& y4 BNonparametric test, 非参数检验6 ^6 E+ Q+ O0 Y0 W' I
Nonparametric tests, 非参数检验9 H* P. A0 g5 ?, Y
Normal deviate, 正态离差) t8 p" L) [6 c, T
Normal distribution, 正态分布: E8 y) S: x; a# h
Normal equation, 正规方程组
8 C1 `2 u7 N/ G1 |Normal ranges, 正常范围
. w7 h& S, Z5 C, {- qNormal value, 正常值
, j# s1 F) C& f" ?1 I: X4 h `. ENuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
. K" u9 A! o# y' v$ tNull hypothesis, 无效假设 5 d$ y/ G2 O# i- M7 A+ o& `
Numerical variable, 数值变量
3 K2 [, L0 J9 ^% qObjective function, 目标函数
- X7 @9 L& N1 z- rObservation unit, 观察单位
7 X, e% \* x" y* q/ \' F) n( EObserved value, 观察值
, B9 e) R! ^& C; E: |( o' O1 eOne sided test, 单侧检验
) K) p8 T( o" c( T# J% y( \One-way analysis of variance, 单因素方差分析
3 p3 t X3 }6 X' z) COneway ANOVA , 单因素方差分析0 n# `4 {% P% g4 M4 q
Open sequential trial, 开放型序贯设计# \9 h/ k2 U% q: p' t( N! c2 H
Optrim, 优切尾# ~2 n0 ?. X F
Optrim efficiency, 优切尾效率5 A2 `3 ]5 o" R3 N
Order statistics, 顺序统计量
$ m# V& v- H2 _3 w1 P8 C& NOrdered categories, 有序分类3 F& w" [0 g1 W7 q8 E4 c0 r/ P3 l
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 n$ p" F: L. y$ oOrdinal variable, 有序变量/ n3 v2 T' [' { M2 T
Orthogonal basis, 正交基
$ @$ r( w' r/ @4 ^Orthogonal design, 正交试验设计3 I+ h: b* G0 G5 d7 ^4 K
Orthogonality conditions, 正交条件: E* ?/ _8 K/ s
ORTHOPLAN, 正交设计
7 D2 x! z3 I, G n, a9 K) K1 ^5 [Outlier cutoffs, 离群值截断点
/ ^7 H+ Z8 {9 c% U4 A, q7 D7 QOutliers, 极端值
' t( ~* P/ Q# ^+ e \OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 2 B3 F* c9 B4 R6 F0 I1 S
Overshoot, 迭代过度* t- _9 D/ T$ @9 g8 Z
Paired design, 配对设计: k- {3 f9 s8 I. G) L
Paired sample, 配对样本+ J. E1 P# C" [' X9 d
Pairwise slopes, 成对斜率; X* d a/ l) R) \9 U3 W7 H' C
Parabola, 抛物线
: n* q# n$ Y; B! P' E" x% S9 N- vParallel tests, 平行试验
1 D' K% q6 H/ h: {; R- @Parameter, 参数0 f) l5 s% _5 X: J7 l2 q
Parametric statistics, 参数统计$ D9 u, a1 ~8 n) M% I* L
Parametric test, 参数检验
; F8 d3 e% g: ^% D c0 X/ uPartial correlation, 偏相关* {6 d+ j* }; P' n) D1 m
Partial regression, 偏回归
# A1 ]2 |% ] J/ h; m. }Partial sorting, 偏排序, V. D! j( \) A! ? i1 |6 E3 w% z
Partials residuals, 偏残差: F; K! J% F) F! W
Pattern, 模式
: S/ o* y1 l V2 V0 Z- f0 \ B, QPearson curves, 皮尔逊曲线& w2 k) S1 f( B* l1 k
Peeling, 退层
) r; r3 U1 J7 f: |Percent bar graph, 百分条形图6 C$ Q6 K3 i+ `" f
Percentage, 百分比
2 z+ w# [% G) E Y) L3 FPercentile, 百分位数- w2 W- }: @" O1 b
Percentile curves, 百分位曲线
. u% k# x- g Q; R! t2 xPeriodicity, 周期性* j: P# p0 i0 p( y) G
Permutation, 排列2 ^6 v* F8 t5 U' x! `
P-estimator, P估计量
% F' z! T" ]+ } L2 ^Pie graph, 饼图! T9 v/ ^+ a6 B# F" j
Pitman estimator, 皮特曼估计量
& z4 Y D. z9 k, o m% aPivot, 枢轴量9 O$ J3 Q- a- n$ ]( e8 Q
Planar, 平坦' i; g6 N* D" Q" V" ?/ ?
Planar assumption, 平面的假设8 e' s, T8 s) M, n# R1 j
PLANCARDS, 生成试验的计划卡, W# z' w( t s" a* u
Point estimation, 点估计
O' i, Y5 @1 c @8 W. dPoisson distribution, 泊松分布
8 v8 L8 S/ a/ z1 h* N# T' BPolishing, 平滑 z7 I% C7 q9 `& P* p* w2 O. n
Polled standard deviation, 合并标准差9 C; u/ w; E7 @- }* U) {
Polled variance, 合并方差: ~/ v- T& e' v2 C8 E+ ]
Polygon, 多边图
! _/ y K& M/ I1 k e xPolynomial, 多项式( J6 L/ V5 P0 G: c2 I# V/ K5 Q
Polynomial curve, 多项式曲线
* e, D6 A3 J: E' A6 s/ r: z8 [Population, 总体! D6 E [5 c8 M7 P2 M
Population attributable risk, 人群归因危险度
" W; E1 p/ b$ i# FPositive correlation, 正相关. L2 i1 q& y9 `9 t0 R3 q
Positively skewed, 正偏
* H) f! q' n: @/ CPosterior distribution, 后验分布
& ?) |: y' i! ?! yPower of a test, 检验效能7 G' O( o8 ^' V" ]
Precision, 精密度
6 J+ ~, R& x; A! d& T t6 D6 rPredicted value, 预测值
. d# J1 ^0 c7 `Preliminary analysis, 预备性分析
& C5 Q- t+ I1 ^9 q3 i* APrincipal component analysis, 主成分分析% U; ]+ `% t" f. f
Prior distribution, 先验分布
1 M; h3 S4 H& MPrior probability, 先验概率- H& m. C3 i) f) G G
Probabilistic model, 概率模型# R6 e7 p1 ]3 D" S0 x5 F
probability, 概率
4 H6 I* x8 E) H8 `5 h( w8 K* u+ Z4 JProbability density, 概率密度7 C* X6 G2 D u5 b! y+ R
Product moment, 乘积矩/协方差
4 U$ ^7 _9 |. [Profile trace, 截面迹图
* G2 m$ V1 h* j# O" w8 \, jProportion, 比/构成比8 f. \' [) [0 k$ @) z+ C' M
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样+ n$ M4 V% f; \
Proportionate, 成比例
0 g7 Z9 t- _/ I% `% F6 I8 RProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
* ?, K2 r3 L" t, s$ w0 c- M/ JProspective study, 前瞻性调查
8 s0 a3 g! E8 P/ C8 Z) O: P2 AProximities, 亲近性
+ {" z( ^( o7 s1 mPseudo F test, 近似F检验7 v* Y( r! {7 ?! \% F! K
Pseudo model, 近似模型
7 f' I8 R6 r9 @9 s WPseudosigma, 伪标准差
4 ? ^. F6 o7 a) E, ]& u5 e( T8 RPurposive sampling, 有目的抽样
' Q$ g* c7 l i- d# E- s, e& pQR decomposition, QR分解
( l& ?7 Y# T0 x0 \Quadratic approximation, 二次近似
: T# l* x- R8 A& e7 C7 u! l/ NQualitative classification, 属性分类8 n' p- L5 R( W3 M' K8 L1 Y
Qualitative method, 定性方法% P/ R4 w8 N" K% G/ J
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图* x; H' Q j& G7 q1 T
Quantitative analysis, 定量分析- m. D! I d% q% Y/ z6 w" A P8 `4 U
Quartile, 四分位数
, e- }8 \( }$ F+ vQuick Cluster, 快速聚类
! I% @2 p- t) [+ l% g% c" S# rRadix sort, 基数排序# |8 R$ i0 M' ~* @3 [; Z2 p5 ]
Random allocation, 随机化分组
7 h6 l8 }8 G$ ]Random blocks design, 随机区组设计
" T. B u, {, W; Z! J- ]Random event, 随机事件+ x. j2 y- G8 s& Z
Randomization, 随机化/ w' E& k% M5 g, u* O
Range, 极差/全距
2 ^. K0 M4 t$ | f1 H8 |/ [/ LRank correlation, 等级相关
4 m' j' {6 Z1 J2 k' x# vRank sum test, 秩和检验
1 b. c d- ] J! E- f4 x# K1 w6 D' lRank test, 秩检验6 { T) D( o% o; a
Ranked data, 等级资料
' O, q# N% [3 y7 y* ~3 m) DRate, 比率
9 D& J. Y8 m- A0 W6 eRatio, 比例
g V G/ I' \2 s% SRaw data, 原始资料
8 C: s- W: `8 i1 {6 |; xRaw residual, 原始残差
6 G% _ B/ I, U& C! [Rayleigh's test, 雷氏检验6 p$ J" Q$ v$ _$ b1 j1 W6 ?
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 % W: t/ Z- A) C h9 E
Reciprocal, 倒数
* S$ a7 k2 V6 ^' E% i/ @% ]Reciprocal transformation, 倒数变换
8 t" x$ q) l% p& ~! ?* Q- [Recording, 记录
% O: F% u }; N1 W& wRedescending estimators, 回降估计量5 |7 b7 N- y. g, @. |7 E6 k d
Reducing dimensions, 降维
# v4 w( D7 z6 H! RRe-expression, 重新表达. M" R) e/ i$ L4 |3 |7 E; E
Reference set, 标准组
# n2 W$ p; E1 D6 g, D8 H6 r' ?6 y8 pRegion of acceptance, 接受域
. }# d9 |* h' p) n& H1 M( jRegression coefficient, 回归系数; `0 k; ~: |0 Z$ V) H
Regression sum of square, 回归平方和/ p6 R+ o; m5 j" e- l
Rejection point, 拒绝点* o6 H: o5 k; b( c+ x# \# A
Relative dispersion, 相对离散度
% G% }1 \. S2 S# c9 gRelative number, 相对数! v: O2 W) b/ `1 p$ r8 ^. D- m" k
Reliability, 可靠性$ o/ y; r! m1 |1 |
Reparametrization, 重新设置参数5 q8 i/ u& d0 L c R: q) F
Replication, 重复
' l9 {& c7 h6 S) Y I- J1 mReport Summaries, 报告摘要7 d! k1 b. e; p& n, l
Residual sum of square, 剩余平方和; ]4 _3 f! j0 z$ E# \5 X/ r
Resistance, 耐抗性( {+ T9 O) V& L x# ] q
Resistant line, 耐抗线/ E6 c" R% g& ~1 W, t4 P
Resistant technique, 耐抗技术
3 T: z+ x u% {3 i; o2 K; ?# aR-estimator of location, 位置R估计量
* @* O/ y" t8 eR-estimator of scale, 尺度R估计量0 k) `9 ~4 [* w0 k1 ~% P! Y
Retrospective study, 回顾性调查
2 y+ B) i3 R3 PRidge trace, 岭迹
- m: H3 h" f- ~9 m# bRidit analysis, Ridit分析
$ b U! l% F, cRotation, 旋转' _5 E9 b% ^* Y# x
Rounding, 舍入! `1 k+ v( a3 q* W5 ^' d, e
Row, 行
! d& M: |, V) T- g) ZRow effects, 行效应5 b# o6 D. C% {. Z- _; c
Row factor, 行因素
! @* n( f2 X# T- yRXC table, RXC表7 l2 w3 }8 _1 L; C) B9 H7 z
Sample, 样本( }6 {+ Q) t* y4 L F
Sample regression coefficient, 样本回归系数6 Z' H* g) B w; F' B- Z0 P" \
Sample size, 样本量
+ A8 l p2 a. V2 ]; S8 OSample standard deviation, 样本标准差
: k! x9 ^ S. i9 s' b6 LSampling error, 抽样误差
7 A$ u% L; l4 D0 nSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包1 `8 O3 q7 E; X
Scale, 尺度/量表5 z% \: u4 A& C I2 ?7 w
Scatter diagram, 散点图
+ ?* M3 E9 z- Q" bSchematic plot, 示意图/简图8 p7 K. Z; a" i
Score test, 计分检验1 v$ u# s' p7 P6 L: F3 Z4 O
Screening, 筛检
8 X5 H; J3 [! s1 {" ~3 u: ]SEASON, 季节分析 0 y4 _# T& e, @& o0 ?+ ~8 r; k
Second derivative, 二阶导数7 i. i1 M$ o0 }5 c. r+ `0 l
Second principal component, 第二主成分
: A" ^- e- ]& Y1 g, h% JSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 4 R. [. z" z |0 E H, \
Semi-logarithmic graph, 半对数图
& H7 g4 C0 X0 T& M/ i0 d1 OSemi-logarithmic paper, 半对数格纸! Q- @2 N9 D, }$ U/ `
Sensitivity curve, 敏感度曲线
# m* v- H- t. zSequential analysis, 贯序分析
( v0 e( S# }* ]& C$ KSequential data set, 顺序数据集& J% [3 o: Z( @0 c$ |5 j+ y, F
Sequential design, 贯序设计4 T$ D, T6 D! V$ u9 @0 f
Sequential method, 贯序法, [! e0 ~" V! |1 r* R; K& \
Sequential test, 贯序检验法; K3 Q( p! H$ E- P. k
Serial tests, 系列试验, x A% ]8 N# c
Short-cut method, 简捷法 9 U4 o: B' g7 k; b! h
Sigmoid curve, S形曲线. w. U0 w8 H& j* \3 j& f+ h
Sign function, 正负号函数0 B( q; D! ^/ i0 y Z
Sign test, 符号检验7 v3 x" |, g( c S/ |
Signed rank, 符号秩' L. w- x: I8 T6 I
Significance test, 显著性检验
; ~1 _8 s. B6 }/ GSignificant figure, 有效数字
7 v9 D1 _0 D+ K9 K1 l P ~Simple cluster sampling, 简单整群抽样
/ W! L3 w' k" {, p7 MSimple correlation, 简单相关) U/ ~+ ]6 E0 n
Simple random sampling, 简单随机抽样
# s8 k I4 m$ h- X9 l4 p, `Simple regression, 简单回归" w( Q$ c r" S z
simple table, 简单表
# j2 a, Z! @1 g0 n v! O ESine estimator, 正弦估计量1 V4 b0 y1 {! l1 \. h% s
Single-valued estimate, 单值估计
: e# e' O7 T: BSingular matrix, 奇异矩阵
& T- Q0 h1 ]! C& h: C) k' |- s' k% h$ F0 ^Skewed distribution, 偏斜分布4 i; o- i6 H9 l" |0 [- B
Skewness, 偏度* O8 L9 b$ ]: M. R. F
Slash distribution, 斜线分布 M7 O- J6 V7 f3 F& B6 M
Slope, 斜率. I1 {. t! [6 M2 Z
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验; P4 }; a' T) L K# E1 g
Source of variation, 变异来源
, S6 y6 t) J) H# z4 FSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关$ B: g+ ~8 e2 z7 v3 \
Specific factor, 特殊因子
6 }1 T0 d- \- p: ?4 JSpecific factor variance, 特殊因子方差
& _' k9 ~( l/ z1 R3 `3 Q2 dSpectra , 频谱' E% J1 u; z% [" f* {4 H3 g. i
Spherical distribution, 球型正态分布$ x5 [! l5 `' B2 s& ~; Q$ J
Spread, 展布+ @" R7 |2 Y4 |1 f1 v
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包0 \3 U5 l0 `1 {% W, R1 B! m8 a
Spurious correlation, 假性相关
) R8 ]4 n. `$ u+ SSquare root transformation, 平方根变换
# a O) |" u3 T4 uStabilizing variance, 稳定方差3 n# ?1 L( h" Z1 }7 ?
Standard deviation, 标准差
3 M8 M6 y5 h. l \0 ^' o8 YStandard error, 标准误4 F6 L# ]# I0 D$ ~
Standard error of difference, 差别的标准误
. |2 h' G# m+ j- T( R) X7 JStandard error of estimate, 标准估计误差
0 ?" [. z% x o0 vStandard error of rate, 率的标准误
1 b) |; i& e4 e+ AStandard normal distribution, 标准正态分布" i5 u f0 @6 [' g7 n6 z+ K
Standardization, 标准化" F6 a6 b' e! l- ~5 E2 g- W5 b
Starting value, 起始值
# N+ Q1 v% v- e' sStatistic, 统计量7 W. V5 r9 |6 R3 [
Statistical control, 统计控制
% R# G5 ^' H4 hStatistical graph, 统计图
) K5 }7 E* H6 p7 }" a7 {: S; bStatistical inference, 统计推断) O; f4 z0 u: j* I8 k2 ^4 Q, U
Statistical table, 统计表! Y/ i6 y3 N6 q& e4 Z! _7 Y
Steepest descent, 最速下降法) G9 P! p, r8 B9 u% n" o: y8 _$ w
Stem and leaf display, 茎叶图
# a4 s: y# U9 PStep factor, 步长因子
7 E' y3 ?* H8 DStepwise regression, 逐步回归
% X* H7 G% t- {Storage, 存: V8 z# Q) o" j8 b+ @2 O9 }! |/ c
Strata, 层（复数）
- e+ c: e" l) kStratified sampling, 分层抽样
9 u' _5 e: A8 e/ w; yStratified sampling, 分层抽样
4 {. N$ O7 K/ R" F+ y& c. FStrength, 强度: u4 z. }% l# C) x6 ^
Stringency, 严密性
3 y, k! M3 R0 J5 a: @, ~Structural relationship, 结构关系) ]; J* q5 V" j7 L" _7 q9 B0 c* T
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
0 Z' n. y8 N. F' g7 \2 ESub-class numbers, 次级组含量
" n: p- o. P* o) [5 U! i1 L3 WSubdividing, 分割
+ c+ l% Z7 Z, W0 K3 XSufficient statistic, 充分统计量
/ r9 t2 f" b) R6 f1 _/ s; [Sum of products, 积和
9 T$ Z0 ^. z6 PSum of squares, 离差平方和
) u, E% K' z G, V7 A' ASum of squares about regression, 回归平方和
) p! t, ~: N' `* Y" I5 E$ o3 bSum of squares between groups, 组间平方和% }8 E. X+ Q" R) W, V
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* g1 N- K. z; ^' J) `; w7 ~- rSure event, 必然事件
& @- s4 r- c; aSurvey, 调查4 d6 h) Z6 P. ~
Survival, 生存分析
2 N4 v/ \0 M# b. XSurvival rate, 生存率2 V+ B% K2 E0 j- S1 |
Suspended root gram, 悬吊根图
# a! u g6 Z' h% A$ |6 eSymmetry, 对称4 A% Q3 W! h) A) ]6 o# ^
Systematic error, 系统误差1 j" _ I9 p" M
Systematic sampling, 系统抽样
( P, g8 E: }5 o4 ?" H/ s% y ~Tags, 标签0 N" E1 Q9 b2 D# s* M g0 Q
Tail area, 尾部面积8 F4 o6 I8 p4 B/ \# u c
Tail length, 尾长( t+ A/ A( r1 C
Tail weight, 尾重: C: H: u) h/ ~/ l% `, v
Tangent line, 切线
; t; d! K. p4 e. o/ ]1 ]Target distribution, 目标分布+ j& i3 d* B; y4 d, c' p
Taylor series, 泰勒级数' }; _5 S1 }6 U
Tendency of dispersion, 离散趋势8 q S: F, k/ T/ q' a- F1 W- |- c
Testing of hypotheses, 假设检验
* g4 h* G1 z" |/ C0 wTheoretical frequency, 理论频数
. f; L8 _2 j/ g9 g9 j# b* C' VTime series, 时间序列
0 [2 K/ D1 @7 X6 {Tolerance interval, 容忍区间
) u- N% |7 i0 C* HTolerance lower limit, 容忍下限
2 l; }* g0 k/ N: X6 c- l* p3 {) yTolerance upper limit, 容忍上限3 B- c4 V) [2 \7 n$ F+ W
Torsion, 扰率2 K: u" g7 K" w: o1 d) d1 a$ G
Total sum of square, 总平方和
y& f) ]7 W* p+ }/ a6 mTotal variation, 总变异
9 ]+ p+ _; O ~1 R$ kTransformation, 转换' U* i. @3 x0 ` Q! y" l( z
Treatment, 处理7 A$ v9 Q) q( L5 W8 l- q
Trend, 趋势 s9 z2 u0 R5 {! F! [. p5 J
Trend of percentage, 百分比趋势
1 a9 D7 x& d& V, i+ ITrial, 试验9 h: [5 W$ ]1 d$ U
Trial and error method, 试错法' n0 M1 _8 Q# ]8 T
Tuning constant, 细调常数
* y& [1 I/ m) F" q" @Two sided test, 双向检验# L8 _2 R% {% W& Y8 O( T
Two-stage least squares, 二阶最小平方& t5 X/ ?0 d1 @
Two-stage sampling, 二阶段抽样
# Z4 @. |* P7 A& LTwo-tailed test, 双侧检验
" n5 w/ @+ N2 eTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
# a1 p3 U: L# e8 wTwo-way table, 双向表
' M$ ?7 r% u; [0 }( J( R$ ~Type I error, 一类错误/α错误" T7 T# _8 {/ ?5 n0 L! [. O
Type II error, 二类错误/β错误" ~" a( a0 Q2 |$ n' q
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
; v4 w' {: x! c* X1 s3 |( nUnbiased estimate, 无偏估计9 [; I7 b2 z, y( }, P
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归 |+ D8 i& Q! L B' k/ t% O
Unequal subclass number, 不等次级组含量5 {5 F t. A) r7 X. v3 Q9 V9 c
Ungrouped data, 不分组资料
. c' ^4 S B$ Z/ p( pUniform coordinate, 均匀坐标1 J! _0 s' T% L" r( L- r8 ~
Uniform distribution, 均匀分布, d1 x; y( @2 T3 R' k: L
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
0 x5 G9 Y0 Q& @Unit, 单元
- g4 `3 f$ w7 a. F* i: J5 T VUnordered categories, 无序分类3 |9 `. Y, t' I3 l# [. o
Upper limit, 上限2 A8 i$ ?" g: e% _) P- C. W
Upward rank, 升秩* _6 u$ \" S" r
Vague concept, 模糊概念9 s# l6 L3 o$ F& u8 x+ e
Validity, 有效性
, e) X* p4 I* Y' q8 x3 @: LVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
9 M* k& }$ q: P6 K: k$ j C; v HVariability, 变异性5 C$ P" E+ H5 x4 Y
Variable, 变量
L, E9 r$ B1 A6 h+ JVariance, 方差
m0 B7 F0 f# |& v4 D4 J2 KVariation, 变异. J$ h8 K; s; H3 L
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
* X6 H, t! F- t; V: C* x$ l- w7 BVolume of distribution, 容积
+ D) Z* E- d5 s hW test, W检验
2 t: f a( Y. O" K$ QWeibull distribution, 威布尔分布' K3 B( F1 Q0 L0 V- q& {
Weight, 权数! f5 S3 e/ [8 e% w
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
( S4 ?: h+ `9 f' JWeighted linear regression method, 加权直线回归
2 } x/ K) W9 t9 N/ F+ W5 |2 ?! } ]Weighted mean, 加权平均数2 ^" i. r, p+ s
Weighted mean square, 加权平均方差( c. z2 n; } X; Z) W* o
Weighted sum of square, 加权平方和
o. w2 d C5 n0 y4 t cWeighting coefficient, 权重系数
5 P& R# o4 n7 HWeighting method, 加权法
9 Z. h% e& Q/ R& ^! u& O$ S9 mW-estimation, W估计量% Y; R6 H2 Z( B/ A
W-estimation of location, 位置W估计量9 T( N/ @( o0 s3 x0 _
Width, 宽度4 c* n* ^; C) _( l, o
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
3 S1 ?; `! V& t& p4 J7 FWild point, 野点/狂点
4 i }) O7 z7 x: _/ m0 S+ jWild value, 野值/狂值
2 o! U+ J: O2 q% d6 B! rWinsorized mean, 缩尾均值4 l$ s. s. E- X: V$ M# C
Withdraw, 失访
- X0 u8 H" a. F+ ^# hYouden's index, 尤登指数6 S- J+ M T; S
Z test, Z检验
, r6 G# k& I' A9 E8 {7 {Zero correlation, 零相关
6 g3 I( y$ c' b c, ~Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
