|
|
Absolute deviation, 绝对离差
: ]. V/ D& @! T' {! i* ]. T' dAbsolute number, 绝对数4 f) `! C! o- z* k1 l# `
Absolute residuals, 绝对残差
: h, s: p2 Z. ]' hAcceleration array, 加速度立体阵7 `- m9 s+ f9 `4 K
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
5 R+ q) }4 J+ m- A* l0 e1 lAcceleration normal, 法向加速度
" w, l+ e( V% `: q* [1 w! o; dAcceleration space dimension, 加速度空间的维数# f8 N4 G n$ q, P$ T
Acceleration tangential, 切向加速度
j0 p0 z% @9 D9 r; EAcceleration vector, 加速度向量
. j; ]+ z4 X! U& h: F6 @Acceptable hypothesis, 可接受假设6 R* o+ ?. F' _) H$ @
Accumulation, 累积
$ K0 L$ q; Q1 @0 u: fAccuracy, 准确度
0 W6 j. F* a$ V! Q' k5 SActual frequency, 实际频数
1 d1 \2 E) [9 J7 DAdaptive estimator, 自适应估计量
! W! v# c T; j. LAddition, 相加9 I }/ A- u3 U p! L
Addition theorem, 加法定理: Z0 f$ E/ b X" m( I, k9 n5 L
Additivity, 可加性
2 P9 ~" n" a* p. K5 x' _Adjusted rate, 调整率
; s3 F0 e1 S& v) O* X& y5 WAdjusted value, 校正值
: \/ p0 ]2 M* W4 d t' \Admissible error, 容许误差
1 M, D. r' v2 {5 I, dAggregation, 聚集性3 ~. }& U7 L8 E6 e- X% C& b3 Z. s
Alternative hypothesis, 备择假设% A0 F& U5 ?0 }" m( k% h& J" M
Among groups, 组间% i0 U. D1 c) h2 t) O
Amounts, 总量
+ u5 u1 f2 T- @Analysis of correlation, 相关分析
0 b3 _! ?- Z7 e, j+ ~, F! |& uAnalysis of covariance, 协方差分析
7 ?: ]2 N8 D: Z! B0 ?Analysis of regression, 回归分析) J8 S9 C' H4 b: V% f& d! w
Analysis of time series, 时间序列分析2 T; ?, b6 }4 a" P$ |
Analysis of variance, 方差分析 O6 h; f$ ~; r$ U, R
Angular transformation, 角转换2 w) P" _6 y+ y( N, u; j
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
5 F! X# d6 Q8 X; K2 TANOVA Models, 方差分析模型
7 s/ h3 V/ W* _% w' QArcing, 弧/弧旋4 s2 }* D! [) N
Arcsine transformation, 反正弦变换
! W3 N" o5 d+ B# p- D. kArea under the curve, 曲线面积
: N* Y; K/ p* R3 P xAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ) P J1 h' x; V& k
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
1 N) W8 d0 g. d5 y0 _, YArithmetic grid paper, 算术格纸3 L: }* n* s9 u8 h/ k
Arithmetic mean, 算术平均数0 ?% E3 f/ P) u& ]/ p4 K- d
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系+ n( ^ F' x1 t
Assessing fit, 拟合的评估8 V2 {2 f6 y: ?$ p
Associative laws, 结合律5 M# M9 Z2 ]5 f$ f% O3 N
Asymmetric distribution, 非对称分布
8 L% m& B3 M6 l0 F* h% }1 B; ^2 `) @' }Asymptotic bias, 渐近偏倚( T" s2 i& H# z& S
Asymptotic efficiency, 渐近效率
! E7 x$ l9 q6 N) mAsymptotic variance, 渐近方差/ c: q8 `' W/ d) H. M
Attributable risk, 归因危险度
" e* T- {4 L! Y' ?2 J8 {: dAttribute data, 属性资料7 v& @$ o& ?: I/ ^% H# ?
Attribution, 属性
! J& V' z3 \% M; I0 g. O4 @- R* RAutocorrelation, 自相关
7 X ^2 r% M: K! yAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
5 k ?# ]. r, a& }4 ~3 G0 _Average, 平均数9 }' N# i2 r+ H; P* S1 K* R
Average confidence interval length, 平均置信区间长度( d5 S3 C J9 y$ K( G( p8 R7 b& \* `
Average growth rate, 平均增长率
7 c+ P3 q! ^* B4 `Bar chart, 条形图
, o' h; ~0 R2 X/ H5 K% ^ t( b5 ]Bar graph, 条形图
6 Q/ M7 \6 M4 w. j0 GBase period, 基期
' \* c! ^, S) |6 o7 |' U- }( ]Bayes' theorem , Bayes定理1 K% A9 h2 |- S X1 k
Bell-shaped curve, 钟形曲线
( R p1 q0 I# m4 k4 wBernoulli distribution, 伯努力分布
5 u. L- G J9 K5 hBest-trim estimator, 最好切尾估计量
) t) q0 F5 Z! p' S2 n2 ]. |7 a# _Bias, 偏性
- S z$ h( o0 b% X- {Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
9 q. Q6 M8 g% B" ~2 vBinomial distribution, 二项分布
4 L1 U" _; @/ f& R# ?" iBisquare, 双平方
3 i/ Y- N3 o. f- SBivariate Correlate, 二变量相关% x' d& |6 V+ l" [! |
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布, J5 E/ c2 L; k4 j: f" R
Bivariate normal population, 双变量正态总体9 T# L5 f7 m; r' k+ }! Z6 X; h
Biweight interval, 双权区间
+ q4 C* M$ F2 @ B, v& mBiweight M-estimator, 双权M估计量
4 c& V& g& p# K* VBlock, 区组/配伍组* }8 d3 R/ R' [7 T, L
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包+ N+ V) D p I4 w, |( g
Boxplots, 箱线图/箱尾图. |: `9 r: W8 z1 _$ _
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
4 Z# l$ o1 L8 kCanonical correlation, 典型相关
- Q/ t# }4 ~' gCaption, 纵标目
* Q8 i6 ?$ v6 R" pCase-control study, 病例对照研究
7 W7 {5 J7 K! O: u8 iCategorical variable, 分类变量5 f% J1 V* _! `9 ^& O3 N i4 c: m
Catenary, 悬链线
; c9 ~( C6 o8 \% Q- E. ICauchy distribution, 柯西分布
" G% a% G- W( y1 eCause-and-effect relationship, 因果关系
' P7 c1 M: T* iCell, 单元
. W5 J1 q* T( f/ N5 O; ?Censoring, 终检" K0 E* b: C: q9 f
Center of symmetry, 对称中心# z' R% |- j. S
Centering and scaling, 中心化和定标+ E+ s0 A/ e+ l& h1 ^& D; n$ t/ L
Central tendency, 集中趋势& E R* P* L1 I6 A, m
Central value, 中心值
+ T+ l0 F+ J" ?CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测0 q6 ]$ j" w& l
Chance, 机遇' y! W# M( L* R
Chance error, 随机误差 m; [$ s% Z) u6 h8 l
Chance variable, 随机变量
5 {9 } }- n2 p3 I7 UCharacteristic equation, 特征方程
2 t0 J e/ P5 yCharacteristic root, 特征根
% G9 u' F0 j7 L8 W' q- uCharacteristic vector, 特征向量
- ^3 i8 W- z0 tChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则6 C) b; c9 `% G# k8 T1 Q
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
/ L/ M& K) S c4 S( ~. x nChi-square test, 卡方检验/χ2检验
3 }9 G: x0 x0 g. ECholeskey decomposition, 乔洛斯基分解* Y$ u. }1 y4 g5 V! r
Circle chart, 圆图
: I( l7 {+ x" u9 V" q4 w6 U$ \Class interval, 组距1 c( e' B+ l% b- P! D+ v
Class mid-value, 组中值8 H) C; q& z+ f1 B% B; W7 S
Class upper limit, 组上限
$ H( L* ^1 J# z* {' kClassified variable, 分类变量) T9 M& Y) Y, f$ J, I4 j
Cluster analysis, 聚类分析
! i) ^4 T1 U- t& d( ?8 VCluster sampling, 整群抽样+ ~/ p9 o; J; ~* N) h8 g# N
Code, 代码+ B: A" ^. h, A3 a
Coded data, 编码数据
" ~/ Q4 G# M+ D- `6 y: XCoding, 编码# o& _4 a/ b: }" v$ c
Coefficient of contingency, 列联系数
. S' R' A( X7 K2 _3 H7 B$ o2 I7 R3 iCoefficient of determination, 决定系数
- r: n1 s- g2 S! l D- z, }. Z7 y: }6 g" NCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数" n7 l# p O5 Q, P8 k8 z
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
7 c" |7 d0 p, O+ a$ ACoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
" h% Q7 t! n- u. i/ F2 Z+ ~Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ n" q: U4 L, ACoefficient of regression, 回归系数; Y# v W0 n' i
Coefficient of skewness, 偏度系数
# L3 H0 E; K5 R( m$ e yCoefficient of variation, 变异系数
. W3 ?: R/ r0 l! K/ F' C/ l/ ^Cohort study, 队列研究6 R$ @2 j( }; d4 I6 T3 N/ I. w
Column, 列
o6 ? ~7 l) J7 g3 o' y' J. x2 iColumn effect, 列效应+ A3 ~5 f8 p. b) e
Column factor, 列因素
! e% b% M0 _* {1 }9 l- kCombination pool, 合并
, O5 p" t+ V C0 eCombinative table, 组合表& C' E0 T, I, S! @& `# o' i- C
Common factor, 共性因子& @$ \# p1 P ^/ p
Common regression coefficient, 公共回归系数+ r8 F) {- U# b; K& g
Common value, 共同值2 \9 v% H* l" R6 F- ?
Common variance, 公共方差* v; I0 {7 W( p" |& M
Common variation, 公共变异
) q( s L t/ s0 O6 g$ d3 JCommunality variance, 共性方差, `) d+ d( g/ c |8 b! y4 s8 _
Comparability, 可比性
! ]. N8 f" @- f8 `. IComparison of bathes, 批比较
% U; ~- f% D. Q9 M* Q8 UComparison value, 比较值
6 l6 U+ c4 J: n6 T0 H0 pCompartment model, 分部模型
) R9 P: K# ^( j+ h; C# I4 CCompassion, 伸缩
& Y* s( X% j% t y) |+ o2 ~Complement of an event, 补事件
9 F( j# h$ V8 d$ R \1 Z/ U( U4 sComplete association, 完全正相关8 }6 C9 P9 s( S" R% m9 s9 f2 d
Complete dissociation, 完全不相关
P3 Z. _' [( U8 ?) W7 oComplete statistics, 完备统计量
( g) h& q: U- V' ~& ~& h% CCompletely randomized design, 完全随机化设计; R9 O* o% W3 v* z
Composite event, 联合事件1 O4 o& T) b O9 P1 [7 [
Composite events, 复合事件; t8 x7 f7 z$ Z9 W+ M
Concavity, 凹性
, L7 n# N. l. N' ^9 {+ TConditional expectation, 条件期望
; J1 _* m" M3 l9 uConditional likelihood, 条件似然
8 ?4 _% j7 V% x, UConditional probability, 条件概率* \( w( n5 C+ x& u) N/ u/ M
Conditionally linear, 依条件线性( z5 I- r3 f6 e0 J3 ~
Confidence interval, 置信区间
7 G9 m6 H0 G8 F& DConfidence limit, 置信限0 {6 ~5 I; ~3 ~, E1 J6 f
Confidence lower limit, 置信下限
* W5 t( g! {9 A6 cConfidence upper limit, 置信上限% [& J: j; P/ w# z. X
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
/ [. L, k7 g) F1 VConfirmatory research, 证实性实验研究
8 k, [6 O9 c" a8 c- o6 l; nConfounding factor, 混杂因素
* y g1 |; `% z+ U5 k1 O' ]( e) F2 C7 |Conjoint, 联合分析
' J* ^; C/ X+ T2 { P0 ^Consistency, 相合性# ~$ A$ v* J9 v. b
Consistency check, 一致性检验
/ P0 ^: \& |! C6 A9 _* O; nConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
$ u/ N# w) g' N+ f2 KConsistent estimate, 相合估计
1 ?) R$ W$ B! I, [$ f5 ]Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
. |. o8 c4 `* h6 r& cConstraint, 约束
% V4 }$ n( J1 @5 h* wContaminated distribution, 污染分布
4 e% F8 c) j7 gContaminated Gausssian, 污染高斯分布* e5 v: w" {6 z" ?
Contaminated normal distribution, 污染正态分布- R8 u" B' N+ C7 C, Y% a/ D" a
Contamination, 污染
- [/ Y! t N) J3 J, tContamination model, 污染模型) u) O. G( a" {( a" a$ x1 h3 ]7 k4 X
Contingency table, 列联表; F+ b4 U S! \1 m; m
Contour, 边界线
$ `6 C2 n( {+ q9 [ vContribution rate, 贡献率
z+ W+ m! B0 G6 ZControl, 对照
- ] ?" b7 G6 {( yControlled experiments, 对照实验
' R$ U* v# G$ c TConventional depth, 常规深度
# w3 ~2 }9 E) `3 b; QConvolution, 卷积
# n8 r3 u& e* x c4 sCorrected factor, 校正因子
! R1 @) J% F1 [! E7 Z5 mCorrected mean, 校正均值
. ]0 Y* t4 Z9 Q0 {; W2 @Correction coefficient, 校正系数0 _. @' b8 d: z" O
Correctness, 正确性9 e7 h5 S8 _, I# H
Correlation coefficient, 相关系数 W: \! j: O y3 R% f, }0 B0 _
Correlation index, 相关指数
, F( P+ x, ~; K' i/ I; E$ z/ F9 UCorrespondence, 对应
3 O$ G: d, s; C, n% }7 H2 RCounting, 计数
' P, N C% k& D! }3 FCounts, 计数/频数
% f! `" L7 R0 n5 }" \: bCovariance, 协方差. G) b% k n9 W+ y* v8 t2 n6 r
Covariant, 共变
5 x8 }, h3 i9 ]- g$ cCox Regression, Cox回归
6 y w8 z: {* w" S+ I& }Criteria for fitting, 拟合准则
% R. D: ]( |/ j0 O; ]Criteria of least squares, 最小二乘准则: S; K. h' Z% u6 f" n
Critical ratio, 临界比, h- O* Q3 [$ h- d
Critical region, 拒绝域
2 J' T! V+ _" ~/ D) PCritical value, 临界值
! i( p. c& j$ o& N, S, I7 O6 @, ^Cross-over design, 交叉设计
0 F' Y% d; s) E/ U" gCross-section analysis, 横断面分析
! j# z4 c% ]+ }( B. Q( qCross-section survey, 横断面调查8 _( p+ M O, x2 L! L
Crosstabs , 交叉表 . s# w! l; U( L
Cross-tabulation table, 复合表' j7 Z& B I5 T `/ R
Cube root, 立方根7 r0 ^3 b7 f7 W3 u# B7 U5 P
Cumulative distribution function, 分布函数; J" t0 C% s: [; Z
Cumulative probability, 累计概率
. w! k& o5 s9 d2 uCurvature, 曲率/弯曲$ s0 Q. }# w4 F3 V
Curvature, 曲率
' x9 Q9 V3 g* c% I1 ~( QCurve fit , 曲线拟和 5 A) E7 u7 T4 q& o1 \6 x
Curve fitting, 曲线拟合
/ Q. Q4 s: b3 J$ V; G* PCurvilinear regression, 曲线回归
( ]$ K. z6 C' rCurvilinear relation, 曲线关系+ ]- P3 ~) P5 F$ j4 m' S+ P" J
Cut-and-try method, 尝试法
% ]2 }0 k2 c5 UCycle, 周期
5 S, H+ }& f) l5 }! OCyclist, 周期性
1 G6 Q6 G& `7 R3 ]" vD test, D检验
5 P, N' r6 U- l7 |: [Data acquisition, 资料收集& p6 Q2 G: J. }# S* X
Data bank, 数据库
' ?, B, U$ w* i1 R! N* WData capacity, 数据容量
2 y7 ?) v7 }+ ~0 ~Data deficiencies, 数据缺乏; @7 n3 [8 z6 o6 r6 ^
Data handling, 数据处理: q! c+ H% H, S1 i0 h% [7 X1 B; \- K% W
Data manipulation, 数据处理, G5 P4 P ]6 I
Data processing, 数据处理/ Y# J4 W3 v. G& [/ J
Data reduction, 数据缩减
+ A( C) n' P" W7 Y+ j5 e9 ^Data set, 数据集
& q5 N0 [7 i- m5 V6 XData sources, 数据来源* V3 C! B0 u- G+ C( t- M
Data transformation, 数据变换
1 `/ [' p9 ^0 F& q9 W1 j2 l" A$ {Data validity, 数据有效性
' x# W8 Q: u# l( X7 | Q# E" IData-in, 数据输入' R, K2 r/ ^5 v! H% v
Data-out, 数据输出2 L9 A$ P( q. o0 }" _/ I
Dead time, 停滞期8 r' i" h: q6 s+ y( }
Degree of freedom, 自由度
. Y# M6 Q8 V# I. y* Q6 x6 iDegree of precision, 精密度% I9 Y: a9 Q) b, R; M6 j4 s% j1 P
Degree of reliability, 可靠性程度
A$ G9 |1 _( Q2 f6 e! \5 t# C6 @- EDegression, 递减
9 j/ L; Y% s( ~, B4 oDensity function, 密度函数
. u$ g+ T2 x x" ^+ Z p1 Y/ M7 O# yDensity of data points, 数据点的密度7 _& U) F$ V2 N" N* O+ _" E1 c
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
: Y% r! e- ?% |/ p7 f2 UDependent variable, 因变量
; w3 Z# e/ k: e/ L& u' M3 LDepth, 深度
1 x8 @& D/ F# c* X3 ^. I8 e tDerivative matrix, 导数矩阵$ z# J! z2 E$ H) T' o, ]
Derivative-free methods, 无导数方法
( b; ]: q3 X/ {7 CDesign, 设计4 u7 a# w7 ^$ B: R3 Q( |+ z
Determinacy, 确定性
9 l) p$ {& A/ |7 g5 Z0 hDeterminant, 行列式
7 t0 m) t; g1 G/ E: DDeterminant, 决定因素
$ w3 [/ [+ G1 GDeviation, 离差9 _- Y: O; T; z! M* ` y
Deviation from average, 离均差
5 Q/ L5 j1 s- p' r1 I/ a8 l* lDiagnostic plot, 诊断图
. u& p' M/ N& t- c- q: x1 D, ODichotomous variable, 二分变量
# K4 r( _) v, ]. [7 l+ [Differential equation, 微分方程, B1 k$ u8 u/ \0 Y# o1 x, J
Direct standardization, 直接标准化法8 W8 d* v; Q @$ U
Discrete variable, 离散型变量
/ W3 J3 `: h! m/ oDISCRIMINANT, 判断
6 N2 ~& c6 N4 _! xDiscriminant analysis, 判别分析/ Q L, I' r/ k! D- Q
Discriminant coefficient, 判别系数
, ~# Z: _" f1 EDiscriminant function, 判别值
. q# G4 Z% ~* p* f! TDispersion, 散布/分散度
2 |5 A. R' p1 C; o7 B1 m+ F! pDisproportional, 不成比例的+ s$ b6 l6 U. a1 P& e8 Y0 p+ _
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量8 q$ f0 N: x+ N. x- r
Distribution free, 分布无关性/免分布; v* c1 f6 ^6 F. ?% e
Distribution shape, 分布形状8 W3 J9 p- O+ I+ p5 t3 d0 Z2 ^, y
Distribution-free method, 任意分布法5 M0 H9 H D) Q: _8 o5 u( |
Distributive laws, 分配律
) _/ b8 _* r5 @* W8 C+ j, MDisturbance, 随机扰动项$ ]' Y7 n5 Y" c( {+ t
Dose response curve, 剂量反应曲线
4 M5 V3 F& o- S! YDouble blind method, 双盲法0 I: f- Y5 J* F$ f" P
Double blind trial, 双盲试验
2 [! F' k9 z3 A& x7 L% P dDouble exponential distribution, 双指数分布7 L2 e0 F/ U6 I, H6 I, Z
Double logarithmic, 双对数
4 v% b" v' B- X) j7 TDownward rank, 降秩* q, w0 T% L5 I. j- `2 p V
Dual-space plot, 对偶空间图
2 M/ M# V- h: a/ [% g0 D: x" G- JDUD, 无导数方法
6 O1 R6 w3 S- a& ?" z3 wDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法, c! F. f) Y- Z3 |$ `1 n
Effect, 实验效应, {0 [/ r+ x9 L/ N& y
Eigenvalue, 特征值. Z! T* l' U4 U6 b1 G
Eigenvector, 特征向量
+ h' E/ b- x1 l- m+ bEllipse, 椭圆' T0 Q' m! J9 a
Empirical distribution, 经验分布$ S. B. t& {2 ]* U W3 y2 c& |- D
Empirical probability, 经验概率单位
+ D5 E4 s5 X; ^$ EEnumeration data, 计数资料
5 M. d B( p' S/ V7 W' ]4 ~$ ?2 ~Equal sun-class number, 相等次级组含量
% L2 W8 o6 k3 VEqually likely, 等可能
5 `+ U* {) I, s% ^5 }Equivariance, 同变性
& M' L5 s* ^' c: N( nError, 误差/错误& n3 U8 W3 c) t$ M4 C
Error of estimate, 估计误差
6 r! ^0 u/ y& T& NError type I, 第一类错误$ V; I- I- d" [8 Y* e& z
Error type II, 第二类错误
/ c: P) d, W% @7 r) n- ]2 DEstimand, 被估量# p6 c3 T1 w! z' m1 ]% P6 C# d
Estimated error mean squares, 估计误差均方
" F* \7 E/ e, X% e0 y, bEstimated error sum of squares, 估计误差平方和# j& S! o' d, _/ ]3 r! K7 B
Euclidean distance, 欧式距离
0 I# E. z( J$ E- k$ sEvent, 事件
/ f/ C8 X- x+ `% `. rEvent, 事件" F0 @3 d r. [9 a# _
Exceptional data point, 异常数据点
6 u: a2 [9 Q K3 ?8 AExpectation plane, 期望平面
# g: E- e3 ^4 JExpectation surface, 期望曲面) U) H+ f5 `3 k7 S2 a
Expected values, 期望值* [. {' r# o# J
Experiment, 实验 s2 s Z+ l# \% ^4 }9 K
Experimental sampling, 试验抽样
$ a) m1 L- K2 V. s1 ]; h, v( E2 aExperimental unit, 试验单位
$ D C) B) e. C3 b. SExplanatory variable, 说明变量% H1 o% ^6 h) K2 L* B8 J. ~- a
Exploratory data analysis, 探索性数据分析0 t2 W, V/ ]( T$ s+ K. I/ u1 @
Explore Summarize, 探索-摘要
- m& x Z8 p# p$ @; ^7 [Exponential curve, 指数曲线
+ G* h% M0 U% h/ ZExponential growth, 指数式增长; T6 ? f1 B0 @
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ; E, M: n$ {0 p; E5 C
Extended fit, 扩充拟合
9 B3 t% U7 }5 c) BExtra parameter, 附加参数
% l( ]+ L1 Y( oExtrapolation, 外推法
" X5 v$ K; [0 ?. Q( WExtreme observation, 末端观测值, S9 r3 T5 B, D- A
Extremes, 极端值/极值
! L" S( [% U1 ^3 T& H; rF distribution, F分布! f2 V/ k4 L6 X7 U& }, e
F test, F检验
' T8 d- o! p" _& @) i, `; S: rFactor, 因素/因子$ i3 e0 n4 h& l. Z0 A+ p
Factor analysis, 因子分析; n: w1 s0 Z5 y- r+ n
Factor Analysis, 因子分析7 L, a; S& T- J
Factor score, 因子得分
- R' N4 a) w2 uFactorial, 阶乘6 @ Q5 r3 a8 A& }7 b
Factorial design, 析因试验设计
6 J; `, R1 Q+ Z! e8 N9 bFalse negative, 假阴性) O/ Z4 T* Z" }; j& g7 ^/ h* Z
False negative error, 假阴性错误; Q3 q/ ^" F0 T
Family of distributions, 分布族& P8 }0 p0 W. v$ [: X# U o
Family of estimators, 估计量族- b7 ?% ^% C2 d. c& k
Fanning, 扇面
! j5 R' V% a6 Y. NFatality rate, 病死率& x; [3 G# U e7 V! R5 `$ [
Field investigation, 现场调查! l$ N: s8 }" _, {/ F4 Y! N
Field survey, 现场调查
" B" m: F8 K: ~+ UFinite population, 有限总体
: R# L; l& O8 TFinite-sample, 有限样本# o, E. u$ r+ y$ m+ X1 W" z
First derivative, 一阶导数
: y6 o; A; m y4 YFirst principal component, 第一主成分
2 g) N! S7 b6 v, mFirst quartile, 第一四分位数5 x7 k! v8 m+ K* T* G M
Fisher information, 费雪信息量/ d9 v# b) T8 `
Fitted value, 拟合值
v4 D9 M7 e1 A: g; a# S% i* U: ZFitting a curve, 曲线拟合/ G% T' S O" |. _* ]
Fixed base, 定基
) Z5 i6 x& D, J* E$ D R7 SFluctuation, 随机起伏9 u% S, B A# i% J& E
Forecast, 预测
* T) y! T1 u# s7 l5 EFour fold table, 四格表) o; h. h$ O0 R; a* T3 V, h4 b. `( R) K
Fourth, 四分点4 [5 I, J7 [3 p& e+ j9 H* b+ \5 J
Fraction blow, 左侧比率
2 `8 g# h' u; ]2 I" Y# P/ aFractional error, 相对误差7 B% Q# B6 O3 z) { M3 F
Frequency, 频率
. C# p- f' I) g5 Q2 J- F* qFrequency polygon, 频数多边图
( B' k6 C/ n4 z- C5 u* B5 ZFrontier point, 界限点
: @# t7 g! l/ T1 E2 z) c2 PFunction relationship, 泛函关系- m2 ]! l8 |" L
Gamma distribution, 伽玛分布
# s+ K( L) p, ]- w! R' |7 a+ zGauss increment, 高斯增量4 O5 B+ ~& S+ ]5 d# R! k
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
( I/ V& |9 g9 P$ W2 ]Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量) W: I V4 g) u6 B" Q
General census, 全面普查* }' c! L: c9 i
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 & [% N$ @) h% E4 F& h1 D% T
Geometric mean, 几何平均数
8 W, c1 Y7 _8 T1 VGini's mean difference, 基尼均差/ |3 g& i4 ]% V$ F1 |) _* P7 C
GLM (General liner models), 一般线性模型 % k& B1 M) v4 O" N# L( O2 V
Goodness of fit, 拟和优度/配合度. `" Q% `3 A0 o/ [0 F8 ]) i( P0 p
Gradient of determinant, 行列式的梯度
4 N/ a) ^& |4 Q, GGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
1 {2 B! f; |( s" {Grand mean, 总均值, ]( n! G, z4 }, `# y
Gross errors, 重大错误7 o5 H; I2 R: J0 b1 V: I
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
; X! f9 }6 O2 |Group averages, 分组平均6 D3 D* |7 ~1 g5 M- ]2 r
Grouped data, 分组资料+ d: t! H9 l0 x- v( C. I
Guessed mean, 假定平均数7 @$ _2 D: a9 W3 J* y+ G
Half-life, 半衰期2 {' s% m K% n! B2 l% T$ x
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
" r3 \: i/ w& F' E5 C! C# g6 ZHappenstance, 偶然事件8 Y: C, m D% M t- u! h8 d
Harmonic mean, 调和均数
/ \" t: n5 V8 C% ?/ [3 O" a' ]Hazard function, 风险均数* c4 s y ]9 l1 v' M
Hazard rate, 风险率5 W4 r) A/ c" |8 f h. t9 u
Heading, 标目
8 x2 e# K% Y, X4 LHeavy-tailed distribution, 重尾分布
) L. u. ^! k2 B; Z CHessian array, 海森立体阵
" |' u, F2 U! Y' h. t. THeterogeneity, 不同质+ D5 _6 M3 P# K6 q8 P5 `
Heterogeneity of variance, 方差不齐 5 N! ?! W7 ^% I. q
Hierarchical classification, 组内分组
! F& G+ [9 z5 FHierarchical clustering method, 系统聚类法
4 O9 W5 f& d3 r5 aHigh-leverage point, 高杠杆率点" Q. k2 h0 p& J, R2 Y Q" }
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型8 v3 Z1 c+ a' h3 o. N+ r
Hinge, 折叶点# Q/ A% Z( e V/ w; O1 k+ D0 x
Histogram, 直方图
0 b0 K8 i' x _( l! M& mHistorical cohort study, 历史性队列研究
) j/ U0 h |% i$ g! K8 ^: hHoles, 空洞! F$ o0 F- w9 q7 H! q- \
HOMALS, 多重响应分析
- ~! f; g8 X7 k) L, hHomogeneity of variance, 方差齐性- ?* v8 p! E2 ~) K9 t) M/ M
Homogeneity test, 齐性检验
# X) F! r) S; @5 iHuber M-estimators, 休伯M估计量
" W% c0 ~5 N" @* z& [* g: e; uHyperbola, 双曲线7 t. n9 r- z4 @ P/ x# x
Hypothesis testing, 假设检验# j! Q2 l2 o4 A+ g% E+ [$ H% m
Hypothetical universe, 假设总体
& E1 I( S, Z m' U6 [+ FImpossible event, 不可能事件' t9 }# S4 e. u" ]* a0 m$ \8 C H
Independence, 独立性
/ G4 `; G+ r- O `( x0 P8 N, i. WIndependent variable, 自变量5 ]( n2 p3 O/ H4 g
Index, 指标/指数' |* D: o! E2 T- W8 S/ V& L- m" {& E
Indirect standardization, 间接标准化法
+ U5 X* W* K7 P- O: a% b& v) cIndividual, 个体# ^9 a) M; R1 F2 t& j9 O
Inference band, 推断带; T3 Z9 Q9 q; b) x( J
Infinite population, 无限总体
! A7 c" e! }8 t" j, _* x1 Z* s2 H: CInfinitely great, 无穷大2 @7 D9 j9 d, s8 c5 ^) `
Infinitely small, 无穷小& v9 O5 M1 k7 r# }
Influence curve, 影响曲线8 `$ P) m7 E) ^, }
Information capacity, 信息容量" q X0 O; `& d; D( Y" z8 L$ C) V
Initial condition, 初始条件4 Q# f' T+ Y1 X0 ^2 A
Initial estimate, 初始估计值+ g3 d% o' p* O0 w8 ]6 f- D; i/ n9 C/ M
Initial level, 最初水平
& N) \) x6 E7 [- Q8 H& jInteraction, 交互作用/ t7 \7 @' P5 U! W0 I, Z
Interaction terms, 交互作用项1 l" E; X/ Y6 ^8 Q
Intercept, 截距
) F& _0 o9 n* n$ dInterpolation, 内插法
6 e' }9 j N4 ?Interquartile range, 四分位距' a, z6 ~) ~/ o' Z- \# Z# f# j
Interval estimation, 区间估计* S3 z/ ^' I7 E6 N2 r* S+ h; |
Intervals of equal probability, 等概率区间
0 B4 I, E) x9 t8 T7 K# w# M8 OIntrinsic curvature, 固有曲率$ k8 D8 A) E3 ]% s
Invariance, 不变性! V. @! `$ w! C9 w5 d
Inverse matrix, 逆矩阵
- m' g9 a: |/ y5 T4 yInverse probability, 逆概率
2 m" f4 W$ x* ]; X& h G( tInverse sine transformation, 反正弦变换5 b+ T3 Q1 j5 s" X
Iteration, 迭代
& I% x9 B0 d! ]Jacobian determinant, 雅可比行列式1 e+ r j# D2 e* d: ^
Joint distribution function, 分布函数# l; U8 h# V, U7 H4 ^- Q
Joint probability, 联合概率0 L; C7 A0 O3 b/ n5 z( S# z
Joint probability distribution, 联合概率分布
/ U( u. t( w2 K9 kK means method, 逐步聚类法
! |9 K. p1 L" B$ _( b3 MKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 / ^# ^. T* ~9 \! a, W; ^
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图' ^+ ?3 I9 Y- }" |& i4 X8 F
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
' E0 ^1 V3 |; YKinetic, 动力学
4 H, Z- P$ y9 l% lKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验2 |% o9 l$ ~6 E/ G9 x
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
- l# N) w2 ^' qKurtosis, 峰度
* K; D1 U" k O2 M, w9 }Lack of fit, 失拟
3 B: g# ]. x& F; rLadder of powers, 幂阶梯
. X" ]) p* n! j/ KLag, 滞后
& S1 u7 E( _" Z. BLarge sample, 大样本
) N+ ]; |. t# F# w3 iLarge sample test, 大样本检验
?5 J9 ~& D5 {! RLatin square, 拉丁方- c1 c7 |. Q) n' ]! ^& `! Q
Latin square design, 拉丁方设计% t6 [$ M, K8 z$ L
Leakage, 泄漏
" y$ Y" `6 n1 kLeast favorable configuration, 最不利构形; Q' t0 s- z, ?6 V" L: d
Least favorable distribution, 最不利分布
" A; a" K, p* k4 T7 `Least significant difference, 最小显著差法+ E, ?! M: V. s$ D& Y. ^' G
Least square method, 最小二乘法
% `" e* i& J% L: \& [: B6 p0 j/ j9 z/ qLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
2 J2 B1 u7 s" Y5 MLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合. T/ g4 h2 B' u" [5 y
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
, m! y& y$ |0 T* Q9 @Legend, 图例
' J9 G- C( ~; o$ s8 S6 EL-estimator, L估计量# p: \% K/ `. I- h0 X6 t# d
L-estimator of location, 位置L估计量
! i* g( N+ Y* f# J1 K9 K' }L-estimator of scale, 尺度L估计量
9 g% i9 Q8 y2 E5 ?Level, 水平* Y7 R# `8 O" Q9 Q. u
Life expectance, 预期期望寿命( K0 G2 B3 y' n6 M( n
Life table, 寿命表, i* A0 c/ d: C2 C+ R( q8 g
Life table method, 生命表法6 N, `5 X: }# I: E6 U- j4 }
Light-tailed distribution, 轻尾分布
$ g9 |0 i% A. C& Y' {: CLikelihood function, 似然函数8 k4 Z1 K3 h" i8 i% g4 E
Likelihood ratio, 似然比4 V, K6 R% I' z- I( n& h: Z7 y
line graph, 线图
& {$ [7 V; V" b' w* b( Z! JLinear correlation, 直线相关
4 J. ]( |. P. Q+ |5 c oLinear equation, 线性方程
1 k2 I' P/ o1 y1 qLinear programming, 线性规划* }3 @& y( }! v# p" q1 W8 g% c
Linear regression, 直线回归
3 E/ Q- w% V& y9 P5 p8 O8 T+ n8 \Linear Regression, 线性回归
2 e2 i$ i$ ^5 J# W1 _( g$ N+ \) ILinear trend, 线性趋势/ S8 Y, o% i! G
Loading, 载荷
V5 O) ?3 q* q* yLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性# u+ R& ^! @5 l1 r* R. `3 Z3 s& O& Q- f
Location equivariance, 位置同变性
1 l9 S, O! g6 \7 f9 M/ ~- h5 ^Location invariance, 位置不变性! ~% E8 s+ C4 I- b4 {7 u/ _/ s
Location scale family, 位置尺度族8 C5 A+ S. D3 W Z! Z G
Log rank test, 时序检验
5 T9 n; Q0 P' ]$ C# eLogarithmic curve, 对数曲线
$ B8 F9 U3 p CLogarithmic normal distribution, 对数正态分布2 E( K1 w7 h1 S0 h0 e( N" f. F3 p
Logarithmic scale, 对数尺度7 F1 O& y: _" `: g- u8 T* @
Logarithmic transformation, 对数变换/ S, S3 a' ~7 e3 d2 U1 t/ q
Logic check, 逻辑检查& a) X l I% y+ T& O' w' C E
Logistic distribution, 逻辑斯特分布 j( [9 X4 o2 N, @
Logit transformation, Logit转换
8 \. C; d: N- ]! P" C: n }LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ~) p5 l6 j& H0 F8 A9 j
Lognormal distribution, 对数正态分布
; x" ~1 ~. w9 j5 X3 gLost function, 损失函数
6 ^0 ^. Y: c& x; F% l; B6 pLow correlation, 低度相关" V5 r4 Z6 O# M# ?9 n
Lower limit, 下限5 j9 r0 U! q! C- o
Lowest-attained variance, 最小可达方差
0 O2 O# \2 I5 @/ ?" Z. d) uLSD, 最小显著差法的简称7 J8 u. M. h0 p6 o+ l( U
Lurking variable, 潜在变量
C7 e# b% K) C5 eMain effect, 主效应% d+ N4 p1 y3 G/ c4 B2 u
Major heading, 主辞标目# d5 [2 o( t7 T7 |1 `" ?2 H& K8 G
Marginal density function, 边缘密度函数
8 i- [( g5 f- ~Marginal probability, 边缘概率9 x# f4 s( `$ f0 Z# j6 Q) y4 i
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
$ x4 k( v8 e0 ?7 vMatched data, 配对资料 X* ^7 N2 s0 t+ C9 g" m, B
Matched distribution, 匹配过分布! w. _3 B6 r- i3 J
Matching of distribution, 分布的匹配
; d, y f/ }. U& K, J$ ZMatching of transformation, 变换的匹配
# f% v' Z- l( |: ~Mathematical expectation, 数学期望
) h" {* B/ p& i; m' d2 r: Z2 G$ t: xMathematical model, 数学模型
" X; h8 p- a; x6 AMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
]1 x" p4 M, _' S8 tMaximum likelihood method, 最大似然法' y" W2 n c& a0 _+ v/ s# g7 a; q
Mean, 均数5 E( G3 C/ {' _
Mean squares between groups, 组间均方
0 E* N, y- N4 M+ |2 C' h# \Mean squares within group, 组内均方
. w4 X6 Q5 L& {+ n+ ^Means (Compare means), 均值-均值比较
+ H: ~; k" ?3 V; SMedian, 中位数
+ j- E, C* O- Z, m" y! T1 K6 zMedian effective dose, 半数效量& V: H; ?9 Q6 ~. C/ ^
Median lethal dose, 半数致死量
4 I6 p: y1 y/ wMedian polish, 中位数平滑# \4 U7 z3 @, a. A* r8 X
Median test, 中位数检验
: X$ I* m. B# q- ^Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量! A3 v. S: W/ u
Minimum distance estimation, 最小距离估计
; ~- L1 M5 B: m# r! M IMinimum effective dose, 最小有效量6 S0 n2 H5 z0 U# E- L" S/ M/ L
Minimum lethal dose, 最小致死量4 V/ L+ I" b+ o4 h) }
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
+ ?4 Q i* m: U/ |# _& @MINITAB, 统计软件包* ?$ r* k/ s: I' e9 j% Z/ n; ~
Minor heading, 宾词标目
) E/ {7 q: B/ v1 P9 f( S3 V; SMissing data, 缺失值8 ?6 j# p( i* w: D( U: K
Model specification, 模型的确定
/ E6 U2 P9 s1 z& h" w( xModeling Statistics , 模型统计
6 \& \2 |" o3 j! g' Z- E$ xModels for outliers, 离群值模型. ^: j3 v( V6 m' x
Modifying the model, 模型的修正
+ J; c; f+ y5 c* r& X( jModulus of continuity, 连续性模
4 G4 [3 a( Q" h4 L/ d) g7 z4 _ J# @Morbidity, 发病率
. w9 K9 B8 |' }$ qMost favorable configuration, 最有利构形- F0 T4 |2 `9 h" U
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度1 F) Z# E P+ O# }; D8 I/ R" \
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归 r% S6 x: v5 s: w/ _1 `
Multiple comparison, 多重比较+ I2 |/ @/ S7 r+ b" d0 G$ H+ F
Multiple correlation , 复相关, i% S, c d' V7 |0 u* h
Multiple covariance, 多元协方差
}# ~7 C6 B, E' T, M( V0 E* g, rMultiple linear regression, 多元线性回归; I$ r5 ^! @) m
Multiple response , 多重选项! ^# @% Z" R% Z. H- m. p1 {, a
Multiple solutions, 多解
( p7 l8 q! q( c. e, M% iMultiplication theorem, 乘法定理9 \" H9 Z/ {- Q
Multiresponse, 多元响应
) H7 l; x& f% V1 P' j- @Multi-stage sampling, 多阶段抽样
- H$ O* e9 V) M* {2 R/ bMultivariate T distribution, 多元T分布# L; x; g2 X( c; A# P
Mutual exclusive, 互不相容
( T! L" ?1 W& D6 R# m9 ^7 y2 ]Mutual independence, 互相独立% t" U5 _* k {, p2 L
Natural boundary, 自然边界- O! O U6 M: m0 p% }2 v& B
Natural dead, 自然死亡
3 P5 |# Y! a6 }( D/ i) A7 c) `Natural zero, 自然零
2 }4 {! |1 ]; b( n: ]( VNegative correlation, 负相关
4 ]2 Q' l4 g' x$ ~$ a* fNegative linear correlation, 负线性相关
- ?# k5 L' o2 K1 j+ R3 nNegatively skewed, 负偏' j! R K j3 ^ E, a0 D* S- S4 {
Newman-Keuls method, q检验/ M! b" N6 v& D7 S9 v, n
NK method, q检验4 A6 N+ |1 b8 o1 d( C' B
No statistical significance, 无统计意义
1 t( v- F* ^0 h8 }& ^) xNominal variable, 名义变量
; T; \% u! m* ]% W- ]Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
% i6 } Y3 [, A+ X( d. R2 A( \" WNonlinear regression, 非线性相关
" x; h+ P( [$ i! \Nonparametric statistics, 非参数统计
# a: _7 i0 Q0 p' jNonparametric test, 非参数检验2 j# X- s4 ? u4 X
Nonparametric tests, 非参数检验
* Z/ g) }. J7 S9 `: T3 T7 o) z3 ONormal deviate, 正态离差. y9 `/ P1 G+ @* v+ |3 _
Normal distribution, 正态分布6 ^2 y( M5 r: f3 u; O7 k/ r
Normal equation, 正规方程组* c. [: g$ w1 r: g" U i
Normal ranges, 正常范围! v! h+ |; M f: Q
Normal value, 正常值3 O6 L) C0 [# d3 `6 I; N0 I0 {
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数- |8 w+ Q1 A7 z+ {0 Z
Null hypothesis, 无效假设
. A/ ~9 {) }% c; H l; WNumerical variable, 数值变量
8 \% b9 G' T- y( y0 iObjective function, 目标函数) Z) y! H9 m: t
Observation unit, 观察单位
, y$ U- b/ ], _. F1 j1 rObserved value, 观察值. W6 c2 F+ v# T5 \
One sided test, 单侧检验. p- d9 S& C! R3 j( t4 M$ h
One-way analysis of variance, 单因素方差分析# A, ?5 n+ T& M+ ~+ B
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
( B# v, |/ q; F2 A2 COpen sequential trial, 开放型序贯设计, R2 V" X9 [+ U0 ], Q' b
Optrim, 优切尾
2 b& B8 M, t8 k; Z* `Optrim efficiency, 优切尾效率
g2 M$ y# {( G( t" COrder statistics, 顺序统计量7 K3 Q3 g4 C, [" q+ Y
Ordered categories, 有序分类, u9 n* i$ R: Q5 \
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归% W. X3 @. i9 `2 T' V! K" ]9 V
Ordinal variable, 有序变量1 l" _, j' h" z* O6 L. w+ x
Orthogonal basis, 正交基2 \+ N* @6 e, v3 l9 ^3 i% x
Orthogonal design, 正交试验设计; r2 W; K6 a+ V, d
Orthogonality conditions, 正交条件
# t U& D' r# @9 w7 s4 t) fORTHOPLAN, 正交设计 - W2 I7 @. m5 v" w; d& v8 B+ [5 j
Outlier cutoffs, 离群值截断点+ c& k5 U$ t5 R$ C! t
Outliers, 极端值
3 v0 j. o% j( H0 QOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 & L. _9 r; k5 Y- {% M- v: i
Overshoot, 迭代过度 R; ^8 d( P$ U& O
Paired design, 配对设计
2 @4 `% x7 c3 N1 vPaired sample, 配对样本
6 E1 a; B2 k6 VPairwise slopes, 成对斜率
$ D; y: ~1 r* i6 }- GParabola, 抛物线% r2 t! s2 [; y7 F% |* t) y
Parallel tests, 平行试验" B/ W0 b' {* [) H
Parameter, 参数$ I* h! c0 ?+ M2 ^# @
Parametric statistics, 参数统计' w8 H" U7 s: }/ c" c* M/ `
Parametric test, 参数检验
' d* S5 p" q+ R2 Z2 F% s; d* I ?8 @Partial correlation, 偏相关
' v, P* P$ m9 V5 W( p3 T8 W9 jPartial regression, 偏回归
1 y$ M+ r" `1 Y& h$ N* IPartial sorting, 偏排序
* _. ~# U) P2 [: U, [6 k" g* BPartials residuals, 偏残差
" {# V8 \: q% nPattern, 模式* n3 r! | t/ u3 c* `0 K% \5 H
Pearson curves, 皮尔逊曲线, ?# a( e2 u: Y. L7 A
Peeling, 退层
! B: h1 H' E+ c8 K2 X2 dPercent bar graph, 百分条形图7 u4 U' j! `" X# y- _
Percentage, 百分比. A/ ~; ], d4 n4 v( ^
Percentile, 百分位数
: k6 }' s/ j. hPercentile curves, 百分位曲线/ z/ Z# G1 |" @1 u1 \
Periodicity, 周期性
5 _' Q A/ ]( RPermutation, 排列, N0 w' o* Q0 N
P-estimator, P估计量7 C7 k4 d% O1 ~! |
Pie graph, 饼图* J, q# r$ X* _8 {
Pitman estimator, 皮特曼估计量) e# S8 X) t: Z
Pivot, 枢轴量0 }# g; [9 E6 v3 o4 ~0 D) A% `4 ~
Planar, 平坦! h$ V" I3 M, \. t) S ]" V
Planar assumption, 平面的假设
6 I: w% a0 T) T8 bPLANCARDS, 生成试验的计划卡% h2 f; P; a! O3 X9 Y, J5 |
Point estimation, 点估计
' t5 B: e: S- U6 D" R% t$ ]Poisson distribution, 泊松分布
/ D4 V. l: h! P; G% G: iPolishing, 平滑
" R- T! q9 P: l( ^ e+ {! m+ V/ F$ x. kPolled standard deviation, 合并标准差" j/ L2 t) D" I6 g: q
Polled variance, 合并方差5 h) E& Q: [2 F$ T7 W; x; E
Polygon, 多边图( }9 `2 a4 }* [) p; x; N
Polynomial, 多项式
. Z* f# I5 P- O2 i8 w& N, j4 UPolynomial curve, 多项式曲线
$ Y) x# K7 W; `$ C$ q7 G! V2 @ i9 ?Population, 总体) I5 D8 X1 S" M' ^1 e) r2 b
Population attributable risk, 人群归因危险度 V ^# T( l8 c- J5 w1 A R
Positive correlation, 正相关
p. {) Z1 s+ N# M! l9 FPositively skewed, 正偏
d, @ z7 L, ?, ]& R* U9 {Posterior distribution, 后验分布
. H" ~- c# }5 F L4 y" ^6 ?Power of a test, 检验效能0 u6 |" r4 M; i. G. l7 n. J
Precision, 精密度' M Q% |5 B6 i9 _
Predicted value, 预测值
( N7 U% p/ R7 B* t4 i8 fPreliminary analysis, 预备性分析
3 D! n/ x& G# A- KPrincipal component analysis, 主成分分析# u( X- E0 ?8 B' Q [; _ o
Prior distribution, 先验分布2 N: ?; K3 M- \* o3 p
Prior probability, 先验概率
: S) q! H1 f. |( [# B9 `Probabilistic model, 概率模型& ~6 d3 w" E+ F3 p
probability, 概率
X) H* ?$ A. h- X/ n- I7 kProbability density, 概率密度
, P$ V/ ~3 L, C+ A+ PProduct moment, 乘积矩/协方差9 I) I/ e8 K9 p: D7 @1 ?- W! t1 J
Profile trace, 截面迹图
/ N/ S& i. o" \. JProportion, 比/构成比 j# U. E, Q. T& r+ q
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样! c' v7 x" L& y! F
Proportionate, 成比例* D/ Z- v" d0 T
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
( `; E/ a! B! l. a0 VProspective study, 前瞻性调查5 ~5 ?8 ~4 }) w( V" B
Proximities, 亲近性 2 o9 Y7 _4 h, L6 b$ O; a4 y
Pseudo F test, 近似F检验
) [# u& u1 `' [: g" a; T9 oPseudo model, 近似模型3 ~2 L5 \) k4 I
Pseudosigma, 伪标准差
7 ~( d% |9 h2 x, E) b X( JPurposive sampling, 有目的抽样- J; b q0 ?: T& m
QR decomposition, QR分解. c; M1 l- p" _0 [) P
Quadratic approximation, 二次近似7 D; K, \" t$ F; F' U, J
Qualitative classification, 属性分类
4 T" X2 h {8 R KQualitative method, 定性方法4 U1 \1 ]2 |5 J0 y5 u: J
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
. o* y9 h5 e6 n. r/ MQuantitative analysis, 定量分析
}. o! I+ T! _Quartile, 四分位数
; m; U/ @5 j, {& u; F$ f# q! WQuick Cluster, 快速聚类3 D& H+ s" w( t
Radix sort, 基数排序
! _: b! H0 Z2 V3 kRandom allocation, 随机化分组. x6 B% l0 V1 n/ s! H% n
Random blocks design, 随机区组设计
7 X: Q5 B$ r9 C: dRandom event, 随机事件# V( R9 c6 R n: U5 L
Randomization, 随机化/ B$ W' e4 C- i! g$ v
Range, 极差/全距% ?, x( R J- f. ~
Rank correlation, 等级相关
9 w' o7 Z: b4 N0 Y% w7 I7 \8 uRank sum test, 秩和检验
$ E& [! g+ x' P; \* yRank test, 秩检验2 P# Y4 N; |4 k$ _3 w) }4 Y( |% W# H& \
Ranked data, 等级资料) L& d. P; o4 \' h; V
Rate, 比率
- [- C7 k2 g& m1 H- C8 f8 ~3 T; rRatio, 比例
8 a3 Q) }: D' IRaw data, 原始资料
: _: E8 s f$ ?6 H, E( f$ QRaw residual, 原始残差+ b8 g( O9 s% y) S2 l* K1 _
Rayleigh's test, 雷氏检验/ J1 i0 g; ]+ o. y( W( b. {/ X( G' n
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
& q$ x+ q( ]* {( h0 D. oReciprocal, 倒数
- B* o+ ?& n0 xReciprocal transformation, 倒数变换
8 x0 N7 x- Y+ F0 N7 ~8 J+ N, RRecording, 记录) B. E4 T6 p3 X7 X9 Z1 V
Redescending estimators, 回降估计量
$ H& p+ J! H* G |Reducing dimensions, 降维
0 v4 D" F' C) n& QRe-expression, 重新表达( K: w5 \+ T) k# B) p$ t' o: ?
Reference set, 标准组
7 F3 Q( w2 E* L3 FRegion of acceptance, 接受域8 M+ r: _4 n& }* V
Regression coefficient, 回归系数0 `. h+ O" _4 \' i
Regression sum of square, 回归平方和0 k8 K! M; u7 V. G5 c) @
Rejection point, 拒绝点4 z5 n4 \) z, J2 W
Relative dispersion, 相对离散度) u( ^" L3 n8 x" l" ^
Relative number, 相对数9 Z' S% m5 d3 {4 Y2 H& Q+ w
Reliability, 可靠性0 i/ E- |2 P8 J7 U
Reparametrization, 重新设置参数( j. Q0 ^0 F3 k+ c7 P/ d8 }" K; R' |
Replication, 重复& k' p8 l9 ^5 ~( b1 u# w8 `
Report Summaries, 报告摘要& Q2 z' N. r4 Y- ~- K! h6 D
Residual sum of square, 剩余平方和
/ U6 |6 k5 d: A* jResistance, 耐抗性$ T6 u0 A& X) ^" ]
Resistant line, 耐抗线
0 W' l+ c- } ]2 Z0 qResistant technique, 耐抗技术( G4 _2 k9 f! z0 \5 M5 {
R-estimator of location, 位置R估计量
& d9 k8 s3 W3 ?4 f6 _0 tR-estimator of scale, 尺度R估计量$ J6 w1 J3 X) b+ s3 t: n7 s
Retrospective study, 回顾性调查
5 @: @: X( r" x- V. sRidge trace, 岭迹3 @4 h0 B2 S3 `7 \
Ridit analysis, Ridit分析3 m. i. Q2 Z! ~$ p8 x0 @' o
Rotation, 旋转
. I N# u1 S% x" `5 {+ nRounding, 舍入) a6 J4 {' |9 P7 ]+ b
Row, 行. r" R! |% y5 P$ _3 L) a
Row effects, 行效应
+ E$ s0 }5 z# Z# B8 a$ e5 F' w6 M4 IRow factor, 行因素
0 a" c- t8 D# H5 O, cRXC table, RXC表- \6 {& U# u) m" |( B" T' C0 {
Sample, 样本
# ~+ ~ R' x' n3 q( A% `Sample regression coefficient, 样本回归系数
$ a, z+ O; t$ SSample size, 样本量! h# s6 T0 B: y; q6 ~
Sample standard deviation, 样本标准差- I7 J- U8 b' `" [7 i( n
Sampling error, 抽样误差
# N# [! X6 |6 O5 }1 f/ TSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
; z1 ~! M7 x0 Q) B' b( V: s: ~5 nScale, 尺度/量表
% j4 [# s6 \3 R6 E& f" j$ W( tScatter diagram, 散点图/ J% ?: S& j! u1 \
Schematic plot, 示意图/简图5 Y5 p8 F- H7 h' d2 |
Score test, 计分检验
% u2 e) R9 T5 l* q0 a' GScreening, 筛检4 @8 V1 p. \. C8 x' J) g
SEASON, 季节分析 + `6 c5 t' G4 k3 A
Second derivative, 二阶导数& I2 I1 z6 j8 c O4 q# [* K& L$ i
Second principal component, 第二主成分
% s, `% v0 `, D* qSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 [! y9 T+ ` _4 W) e* e$ _
Semi-logarithmic graph, 半对数图
7 i: f1 B" s/ r xSemi-logarithmic paper, 半对数格纸5 w0 J. V8 f. P3 y
Sensitivity curve, 敏感度曲线
3 }# v% S% C: G& x1 _6 kSequential analysis, 贯序分析
* C8 B. n6 x! H1 A0 PSequential data set, 顺序数据集7 ?1 ^1 j1 J' `/ u& ]2 @
Sequential design, 贯序设计
2 K0 r$ p# ?4 E/ {7 ^6 TSequential method, 贯序法
) S6 ~3 v8 m4 U8 l+ ASequential test, 贯序检验法
" L% {1 m- q% {8 U3 }Serial tests, 系列试验: ]' J, l, @- W7 m$ t# o
Short-cut method, 简捷法
* x) u" G3 B$ L# NSigmoid curve, S形曲线
+ ?; n9 {1 y( D' hSign function, 正负号函数
# |3 {$ N. ]8 V' Q8 _( kSign test, 符号检验; u- L! L8 g) O* K) ?1 n. R6 c
Signed rank, 符号秩
( l& @( v+ y) c6 m7 h7 ?Significance test, 显著性检验+ f8 n/ v, @) o/ n' r' O
Significant figure, 有效数字
1 c6 E- m7 g* `/ I, F/ P* o3 PSimple cluster sampling, 简单整群抽样8 P/ A- A* a. Q! {: L+ V
Simple correlation, 简单相关
& p! ~ p7 _1 f3 O2 W2 r; [Simple random sampling, 简单随机抽样
, ^! |0 r% C, Y ASimple regression, 简单回归: v5 }% q+ g# P# u
simple table, 简单表
- _5 |) ^& _! w0 x$ ]) `3 JSine estimator, 正弦估计量
. l! L* }: N; pSingle-valued estimate, 单值估计
8 \# u. G. C2 U' [( jSingular matrix, 奇异矩阵
3 M* v" {5 H/ m9 p: S. K: r! _Skewed distribution, 偏斜分布0 W; M9 u( w" _% ?5 C& Z! }
Skewness, 偏度8 d9 e2 w5 z4 n+ C5 \) ~- p. L% V
Slash distribution, 斜线分布
* o; U2 W5 M6 r- j) i; P6 xSlope, 斜率
* _) g# D" |. a( W4 [6 L5 q0 c* S% SSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
/ ^1 l! d3 Y& M9 QSource of variation, 变异来源
9 V$ P0 d l+ ?, o) s jSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关4 N8 K% J0 ~+ t4 ]; L. k$ v$ t
Specific factor, 特殊因子3 H8 _/ q7 z2 ]7 U7 m$ s; a
Specific factor variance, 特殊因子方差" M# U* Q ~4 B/ J4 I E
Spectra , 频谱" c0 D) ?- Y, F3 N
Spherical distribution, 球型正态分布
" Q) [( _; s2 ]6 U0 x: ESpread, 展布
0 b- p. m* j; m& C) H% ESPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包! v9 c+ U) x3 O3 ]5 D
Spurious correlation, 假性相关
6 d" t; S }* pSquare root transformation, 平方根变换$ }/ B. D& G& e
Stabilizing variance, 稳定方差
- d X: w* C) ^Standard deviation, 标准差
) w+ @* k! t2 Y) VStandard error, 标准误- p5 O8 g, ~! I2 m% u7 @
Standard error of difference, 差别的标准误7 ]. T# Z) ?/ J
Standard error of estimate, 标准估计误差
* [6 K1 ~2 w* }" wStandard error of rate, 率的标准误) R& q$ A( Z7 b: Z, G0 j3 Y! s
Standard normal distribution, 标准正态分布
w; T1 Z" _' \# Q& oStandardization, 标准化; ? Q; t x+ Q+ p0 E1 E
Starting value, 起始值
& F I n( O& ~& u$ |: d ^$ PStatistic, 统计量- O, q8 |) F3 O2 c1 B
Statistical control, 统计控制8 B6 ?; n2 `& h/ C- K
Statistical graph, 统计图+ a7 ]" y/ e7 l
Statistical inference, 统计推断# ^/ A- Q J. q7 o
Statistical table, 统计表
M7 S h" l6 FSteepest descent, 最速下降法) y8 A, c! R# W. d4 t3 d! l: u6 x$ K
Stem and leaf display, 茎叶图; i4 O7 B* U, w- i7 w% w% M
Step factor, 步长因子
. x8 y' ]2 L+ Y2 BStepwise regression, 逐步回归
+ W9 z; K" K9 SStorage, 存
8 [- I+ W9 J- D, mStrata, 层（复数）+ I1 s+ |4 t; @4 e$ z' b
Stratified sampling, 分层抽样2 G9 L- M) B" e' }4 N3 g
Stratified sampling, 分层抽样
" n& c f! A- T9 R3 m8 f0 vStrength, 强度( s4 f" X" ^) p! L& }) U
Stringency, 严密性
* N, }; i* f$ U1 E! {# \; sStructural relationship, 结构关系
e5 L2 J; O- c) G" TStudentized residual, 学生化残差/t化残差1 H; ?6 S1 p% K3 O+ @) Q. W* J
Sub-class numbers, 次级组含量
( q% m. K6 p8 c; v5 y& s8 kSubdividing, 分割
% O/ q1 ~+ R- q0 w1 P. M+ bSufficient statistic, 充分统计量
1 i& a5 z% o S- E$ S7 kSum of products, 积和/ U. I+ c- W& f+ ^3 Z
Sum of squares, 离差平方和: V F+ `1 J8 K% ~. l$ h
Sum of squares about regression, 回归平方和5 h0 c2 {6 p. U5 z& n
Sum of squares between groups, 组间平方和
& @" u. e' c+ q2 c( V" f: JSum of squares of partial regression, 偏回归平方和5 _% C, g: a; h
Sure event, 必然事件! W p! U5 \; t1 v
Survey, 调查
0 d' d8 a5 B2 Q; oSurvival, 生存分析
; h+ ?" i9 J* fSurvival rate, 生存率
h4 Q: }. j& r; y) U5 S+ n6 ?6 F& g% LSuspended root gram, 悬吊根图8 ?8 x1 P1 T3 s2 k/ n
Symmetry, 对称
8 `7 ?0 |7 y" B9 c" [ t% TSystematic error, 系统误差; y9 A: y# O$ c5 h5 d
Systematic sampling, 系统抽样
" H+ l* u- G, |8 I& I5 BTags, 标签
6 d. ~* R; x! v/ JTail area, 尾部面积, ^/ q$ n, d* X4 c5 F. J4 F$ M
Tail length, 尾长
+ U$ ^2 w; A. h$ bTail weight, 尾重
2 L, c5 K" l* x& P3 JTangent line, 切线( B. |! T( [9 C9 A8 {* D* j
Target distribution, 目标分布( ]& Z9 c$ m n( g- M1 L
Taylor series, 泰勒级数
9 i, U: M! b; o! N* HTendency of dispersion, 离散趋势) R6 |$ c( a/ x4 i6 X
Testing of hypotheses, 假设检验/ ^5 }- f \( | i8 ^) G# M3 [
Theoretical frequency, 理论频数
) [# Y; j& }# Y- Z# p3 E; lTime series, 时间序列
5 j6 C( }8 i8 A; bTolerance interval, 容忍区间: L& r( @; ]3 S0 h3 y, I/ V( }
Tolerance lower limit, 容忍下限6 G4 S( S7 k( Q! z) ]( G
Tolerance upper limit, 容忍上限6 {% W q# A$ o. {: l) q5 b
Torsion, 扰率: [, g' Y5 I3 Z; }: T
Total sum of square, 总平方和
% J f5 \+ _* x0 e sTotal variation, 总变异- u+ t" A* b3 J
Transformation, 转换
' p7 g: J2 J) mTreatment, 处理
7 M- C+ ~& f0 w8 oTrend, 趋势
& f7 p' I2 W9 L" u4 ~6 N+ I1 uTrend of percentage, 百分比趋势
6 w/ v4 s$ f8 RTrial, 试验! z/ G, E0 k# Z, o, n* _- Z
Trial and error method, 试错法. B6 T, g# }- i
Tuning constant, 细调常数/ N) c4 w k/ _: c2 U
Two sided test, 双向检验
- {/ i% G( e! @Two-stage least squares, 二阶最小平方6 n8 |9 o+ \2 c7 o2 a1 i3 T
Two-stage sampling, 二阶段抽样* N( D2 E' c1 a" x1 z3 R. i4 m& y
Two-tailed test, 双侧检验: Y% c3 }9 ~9 N" Z2 V
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
* ^* B9 U& E9 @, e1 R8 T7 QTwo-way table, 双向表: |# {4 `5 ?; n/ [) z7 J8 ?# w
Type I error, 一类错误/α错误
( b5 |- |4 w6 mType II error, 二类错误/β错误: N3 u5 b9 k; b9 l6 G1 p$ Z
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
/ l% S3 P# T9 a7 Q6 v. U GUnbiased estimate, 无偏估计
. w4 e' `7 |8 l! [6 hUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
6 ]$ q0 Q/ @9 B* F7 U/ CUnequal subclass number, 不等次级组含量5 _8 K7 o1 y7 M& a" i' n
Ungrouped data, 不分组资料
0 Y2 {+ Y! K) `2 LUniform coordinate, 均匀坐标
' J7 P# @3 s! s" @4 {Uniform distribution, 均匀分布
( u! E4 x# }2 e& E0 W' P. SUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计( b. t' H( u* Y/ e3 g
Unit, 单元3 Q4 _: y5 r4 {+ a' [; z5 U8 G% k
Unordered categories, 无序分类
- s5 i* _5 D% Z9 wUpper limit, 上限3 n5 ]* n1 @; @6 {2 a( J& }! H
Upward rank, 升秩/ D# t3 _9 f, F5 v- j" D
Vague concept, 模糊概念( W& z+ ^# Y; |
Validity, 有效性3 K( O" z% i5 o5 M* G3 D0 M6 X
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计! x5 ~0 S: _' ~! t
Variability, 变异性0 q0 M2 S& I2 |( A8 P/ k
Variable, 变量
; }: C' a2 |) O! j" @5 HVariance, 方差( b( d' D' d9 ]- `. ~# C
Variation, 变异, r" E j& ^$ J5 U0 R9 m8 u
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
2 P0 }! \$ u2 ~* n- X7 ]1 DVolume of distribution, 容积( f. Z# S$ }. P6 s
W test, W检验
! s) @9 j4 _' ]. {. jWeibull distribution, 威布尔分布8 s8 e7 s5 p' R
Weight, 权数
" x, f. q. j5 w( k: @Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
3 X- U: y7 S, d% uWeighted linear regression method, 加权直线回归
6 q0 I8 N4 D" E# O) j2 w7 S7 JWeighted mean, 加权平均数
. t3 Y4 `, d* b, h( D, E O7 bWeighted mean square, 加权平均方差& {" U; H$ O* V" {4 n# r9 ^
Weighted sum of square, 加权平方和6 {1 }% E9 h* \; q' W+ {1 v9 H* J& |
Weighting coefficient, 权重系数. O1 Z0 O5 O4 v9 V6 V) d4 U/ w" }
Weighting method, 加权法 & t& |) e, ~* T0 I& C |
W-estimation, W估计量
4 b% q9 B: d( O; @' WW-estimation of location, 位置W估计量
+ |6 L* U* v p _* a9 CWidth, 宽度& W' c4 g. t) Y6 u, ~
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验1 m; w, V! ~$ X9 A! Y
Wild point, 野点/狂点5 u$ l. H$ j) n# o7 T: Z1 {" c6 m4 L8 ~
Wild value, 野值/狂值
6 c! l ^3 [) W. M- _4 G! ^0 \Winsorized mean, 缩尾均值
( K, B- w' E9 H- KWithdraw, 失访 1 ]* m# S) Z/ v/ ^6 }
Youden's index, 尤登指数
$ F% V4 x/ s NZ test, Z检验1 r0 P+ D1 o8 E
Zero correlation, 零相关2 \. e O q: q; X# C1 C$ B
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
