SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
6 W! y) [& j0 M% y5 W4 @Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
7 k6 X. `8 _% B3 lAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
$ A" F5 [4 J2 b$ kAcceleration tangential, 切向加速度
% C3 d+ @8 ?; I- X& m% n* OAcceleration vector, 加速度向量
7 a" a, }* X9 E; C1 v  TAcceptable hypothesis, 可接受假设
9 m4 A$ a+ q3 d9 ^Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
1 n2 l5 i& w, H& f8 h% T7 dAdaptive estimator, 自适应估计量
- q. |4 ~, Q- C- d6 {Addition, 相加
/ ]2 D; B4 Q# p8 Y7 ]Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
% L1 X' @. E+ E6 M5 Y8 ^Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
  x  z! W, Y* ?7 O! C5 QAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
" m# `! ^0 q6 q4 v* L5 e' rAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
( |% Y2 n1 E( [8 A! r- B& c1 `Analysis of variance, 方差分析
5 C8 v8 z1 I" ]$ d6 ?3 ?! P! Z1 vAngular transformation, 角转换
" D3 {  t1 d+ ]ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
5 T2 l+ N; g6 K; U. A' `4 r! \Arcing, 弧/弧旋
( y9 b$ P2 e' m0 w, d$ CArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
/ N1 V8 b2 Z& t# V% q# uARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
8 N$ x4 T. M2 a: eAssessing fit, 拟合的评估
# A$ B( |1 X* z; lAssociative laws, 结合律
  @0 j" W) I2 V$ E+ }2 O& JAsymmetric distribution, 非对称分布
- _, F( ]; k. ?* UAsymptotic bias, 渐近偏倚
4 X1 Q( v) C$ m; w8 p# c* P4 OAsymptotic efficiency, 渐近效率
' r2 y8 h; s: t  d$ l! DAsymptotic variance, 渐近方差
) c+ Z% r& V6 }+ D8 JAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
, a' ^8 [$ x5 d9 X1 J' m( h5 cAverage growth rate, 平均增长率
! I: Y+ }: C% W* O+ H2 dBar chart, 条形图
9 n. l3 l( p! r( }" o- `2 J7 mBar graph, 条形图
Base period, 基期
7 X0 V8 ^/ x; |3 }) f3 K% nBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
: \+ q: h) f. l+ d$ DBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
- Q, Z. Q8 Z4 Z' W& X+ }0 [2 u8 TBias, 偏性
2 J" ?& q/ z. DBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
' a# @& O$ b, l5 q% pBisquare, 双平方
0 ~  d; m1 q. q/ e& @) F8 y5 Y; FBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
9 j: K' o, e& ?+ M4 O) qBivariate normal population, 双变量正态总体
5 g  Y3 f2 ~1 h( ZBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
; f- l8 x( Z& Z# Y+ \/ DCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
* M! z2 Y$ b+ l$ Z  J, m! OCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
# ?% b! S2 a7 a) ^/ o* i( wCentering and scaling, 中心化和定标
) t  n- C  G" e/ C: UCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
/ Y0 R- {: i" L& L* k+ _' BCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
6 B  a8 g5 y7 k) [" }3 \/ r' \4 VChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
' K5 t- X' q: k# F8 b% `Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
/ f4 R6 ^9 T+ k7 j* hCharacteristic vector, 特征向量
: G0 h6 \! J: dChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
0 R1 {' N! v; ?% Y4 u0 P, [Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
4 X; ~+ b, n& ~" P+ eCircle chart, 圆图
: l; J% b' U" TClass interval, 组距
% H8 O8 b% ~% g; ^* [4 AClass mid-value, 组中值
- F1 x1 R4 |  {$ y$ g- HClass upper limit, 组上限
$ \3 z& l% e0 m5 ^! U4 M& ^4 Q: p- e% _Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
% m6 p+ o6 l# l# T9 W+ PCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
  }3 J3 V7 i9 `. G+ wCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
, M+ k7 m% t  sCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
% r) V! a, [9 w: @& k$ q; @Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
, C& H1 I0 r9 C7 {9 p4 y8 g0 K$ mCoefficient of variation, 变异系数
3 _! }6 z0 q  kCohort study, 队列研究
Column, 列
+ u* @; T' w5 j% j* k9 [$ mColumn effect, 列效应
; W4 w$ O$ b: }; z7 F) \" gColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
3 R5 n* ]2 s: E9 H9 g5 y- UCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
% }0 l: X. @5 x4 a2 Y) n8 w8 o$ i) d2 k; ZComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
( D* W- }# t* B6 C) c, f0 x+ ?Comparison value, 比较值
0 T7 C" z" B( D' CCompartment model, 分部模型
+ N& E3 k" l' m3 tCompassion, 伸缩
/ x. W1 `- V: }+ hComplement of an event, 补事件
6 _/ [% q9 V: i: cComplete association, 完全正相关
$ v+ g$ _9 F  D6 Q0 WComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
, K- {5 R" ?. _1 F% g' R  G" d$ P) U+ sCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
, _8 V9 E4 p+ UConcavity, 凹性
! ?) \" w3 `, c" MConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
" D" c8 A6 h4 ~- r# {: H8 sConditionally linear, 依条件线性
% v% p7 L- Z$ U; hConfidence interval, 置信区间
* Z8 D, s* m0 vConfidence limit, 置信限
" n1 b8 L  o( P8 Q1 VConfidence lower limit, 置信下限
" E$ L- j7 I8 `6 V# zConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
/ i% J& e, U/ r) s& PConfirmatory research, 证实性实验研究
; m8 y" \. E/ p3 [! `- C$ OConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
5 m' g6 k8 X+ _8 `" ?; \Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
% n3 x: B0 O! g* v  sConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% o  X" G4 s$ gConsistent estimate, 相合估计
, j, Q+ V" L- J* E  H  v4 oConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
3 ]! P8 f- {8 Y% T" m& V/ vContaminated distribution, 污染分布
- w' j0 l7 w7 k$ M6 jContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
& |3 T" q" m* C+ {4 GContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
/ `, `: S/ T+ I8 R2 y- k$ ]Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
: W/ g. T+ J5 [, [Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
" ]. g0 Y4 d- DConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
# w7 w7 y9 M* j2 s9 r* x+ PCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
% m( |5 k6 r8 W' s4 NCorrection coefficient, 校正系数
4 _  |2 k2 a. U. }8 oCorrectness, 正确性
; O+ j$ ]' k6 a- m' t7 J4 l: YCorrelation coefficient, 相关系数
. v8 U/ \% X) k/ S8 C/ UCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
' n) o( o  |- O! w6 pCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
& q4 k% |2 y* n' t8 x( cCriteria for fitting, 拟合准则
' M( J7 j$ \6 x7 BCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
. D) S: U  P  H4 B# G' L$ @+ UCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
: z( b2 r# ?4 O9 U6 j& s; vCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
0 r" m' y3 c8 w2 n+ k4 K! d) t+ eCross-tabulation table, 复合表
; B% |  @2 o! d7 B' N2 |) RCube root, 立方根
# v4 X! t$ d. L7 _" jCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
7 [. L4 D) S2 x! U9 s- RCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
9 K1 e, l9 r& M0 @! f' [Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
5 Y! t6 M* x( F# sCycle, 周期
0 F6 X  f' b7 b1 UCyclist, 周期性
4 U( r2 h, q* |0 ^. m; \; C; cD test, D检验
4 b" d: n6 L! y8 A( Y- HData acquisition, 资料收集
% h- F, h: l" O$ [- VData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
2 Z) O8 h( n( cData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
) v0 c' M" b# _7 RData set, 数据集
! p7 [3 G, I8 T8 ^' v' X+ aData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
' h; G+ ~' n& e+ u! EData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
4 o8 v' Z' T. e+ e9 ]* |, B8 K9 CData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
1 v! @& t" ?" vDegree of freedom, 自由度
4 t# V4 k- k; Z; [! h! g- dDegree of precision, 精密度
# u0 r2 u9 w9 u4 H7 m2 {' R7 mDegree of reliability, 可靠性程度
, g. y% ?" u  s4 ^0 nDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
6 q7 G) `; J: T; m  JDesign, 设计
Determinacy, 确定性
( H" A; p% s7 ~' ~$ \& a5 EDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
6 q# P9 {7 `6 V1 z* M, @Deviation, 离差
- J* \3 Q* m$ B- E; R& HDeviation from average, 离均差
( S5 M* R0 e- K! v% m. T- C0 bDiagnostic plot, 诊断图
* a* n3 U2 L) ~9 ODichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
3 I) M  I) S* o; [' Q6 {: Q& DDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
( H0 T' e: t4 z+ ^% ADiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
# W* c0 e4 J1 B& ]  N2 i7 q7 [Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
3 m: X$ u# [5 }* o9 \Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
) }) @! L( T$ g; fDose response curve, 剂量反应曲线
( r) P9 D1 \. S* V$ a: CDouble blind method, 双盲法
$ u6 g( `" S. Y/ y+ L3 }Double blind trial, 双盲试验
/ J7 I3 }& K0 L6 l9 J/ G  |Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
2 B/ a6 }! ?" U6 {, T: {/ A0 |DUD, 无导数方法
* E) a* f2 p  {; k) G& f9 [Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
( H( `$ w$ l% GEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
# }/ F2 F7 q1 V% `Enumeration data, 计数资料
6 N' r& Q7 n0 P. h" |2 @) OEqual sun-class number, 相等次级组含量
. i( O/ k. D* [$ [; zEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
3 E" _0 I. u; P7 n, t% n2 _' }; L) jError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
0 V8 m4 d! P& \- F$ YEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
* Y8 ]# _. S2 \1 u% F- K& mExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
$ Z/ ?: B9 c0 D" sExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
8 b  W8 W% n: G+ G$ a' jExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
" P/ l5 {3 W( F% T+ T+ \Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
% Q, r: }. g$ C9 b1 q0 GF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
# |( u1 e3 n" c5 s- r  OFactor Analysis, 因子分析
) e2 M% p, Q$ |$ j, ]; {Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
& X& _5 z5 @- D! x8 l: m( CFalse negative, 假阴性
# f/ W& |; M1 n, ~False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
+ t# U* b' K0 F9 \Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
/ a0 h+ e$ H' t2 X. ^Field investigation, 现场调查
( B7 K! L2 n9 M  D  |7 V: SField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
4 X; X+ {( b( Y4 j: }Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
$ T9 t. G1 U9 P+ E  Y. R5 RFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
4 e7 V, z: V7 j/ V0 rFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
, M3 i& [# u, N* CFourth, 四分点
7 @8 p9 @# d8 N% AFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
  H, M2 q* i( O; c: z5 HFrequency, 频率
* J/ w- R1 K0 N  WFrequency polygon, 频数多边图
& X1 d. m5 z0 S+ R! x- W/ l9 I2 FFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
" L2 B+ L0 S# [( |! _8 m! o$ j$ GGauss increment, 高斯增量
) D8 i) l; c9 ]Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
2 x) C' r2 @% k8 bGeneral census, 全面普查
9 b$ Q  R5 [! h* E/ s  hGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
( i( \1 {" s4 [( F4 a6 t9 p$ BGeometric mean, 几何平均数
$ X3 b) B9 o, C! g' tGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
3 c. r# P) s5 a" N1 s" D' j' CGoodness of fit, 拟和优度/配合度
' H9 F+ Y1 y$ j) {Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
1 @$ H1 a4 _1 c! s; yGrand mean, 总均值
" U. ~  }$ ?( J. z" \, }6 r' aGross errors, 重大错误
; z9 J: ~/ ?! K% ^" v7 o& YGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
& e6 U! W1 o8 R# E) q% PHalf-life, 半衰期
' m# E/ j# D4 j9 U) m- x7 ?Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
$ n6 y% E7 x# x& g1 C( e# c6 WHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
7 b  M% Z4 y  T  o3 N( l- q4 `( tHeavy-tailed distribution, 重尾分布
+ d/ C9 g+ i2 T( w& eHessian array, 海森立体阵
8 m  ~; Y2 i' E0 JHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
6 m# T. _( k3 g/ d0 c; }1 vHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
" y& c) Y8 P  CHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
% y+ Y" V. R$ @8 Y# D0 U+ |1 KHistorical cohort study, 历史性队列研究
: k& ?9 }$ Y+ HHoles, 空洞
* ?) _$ F& b9 M7 ]- `4 y) gHOMALS, 多重响应分析
' A) E  @  B5 N' O/ J% W3 h: fHomogeneity of variance, 方差齐性
- V0 H# ~! |( m; v) PHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
: {' s2 \( O7 J, }Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
( Q8 w8 y; J( THypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
8 X0 _; m2 x  bIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
+ |- a$ L4 q- }% m( C$ [( [8 h+ c% Y& l& QIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
. R; o( Y% g3 \8 O) @$ tInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
- x7 \' j) X, CInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
, I+ j$ B# l$ \7 c2 C  \Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
3 u6 e' r0 B$ B& i# l3 ]Interaction terms, 交互作用项
8 Q3 U. }: c' K4 N" `Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
) |% {" W; ~. c3 ~4 U" QInterquartile range, 四分位距
) w8 _7 B1 f- \( A6 lInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
$ W! ?9 Q: G! OIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
8 g. r* z9 V- v. `0 e% O! s  P8 B, YInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
8 n) `0 L2 S8 O) YIteration, 迭代
; |+ J. k: v1 UJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
3 o( v! c# f% C7 B8 X. sJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
5 _/ m: X- p- u9 v9 tKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
* p9 d6 A; d0 {# E6 {Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
/ f. `( ~* {6 h3 l  i7 uKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
& A: L7 q5 y; C: v9 V! Z+ LKurtosis, 峰度
% Y" q2 s$ @. L, m0 u) W3 G: lLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
& [0 K* ]  L; M, h/ X4 OLag, 滞后
$ ~7 p, A2 H7 w+ PLarge sample, 大样本
6 W# A; x! `$ ^8 cLarge sample test, 大样本检验
# i: G% Z& c0 Q! z, q8 Q- MLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
: a, |' N0 [; sLeast favorable configuration, 最不利构形
/ p, {: A8 b5 r1 i( R% KLeast favorable distribution, 最不利分布
# U% c; ^. u2 h7 lLeast significant difference, 最小显著差法
+ Z( m1 w" d3 w3 _Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- f. y& f! E3 h9 |Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
& K% v% A+ E% A. u3 q; mLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
0 }" {6 G- u1 k8 l) AL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
. G/ S5 R6 r. I% V4 J" P3 BLife table, 寿命表
' L9 N/ T# M  I: p) J! D$ A3 l7 x7 dLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
% c# d+ L2 @5 o+ u# F5 xLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
! Z) {$ N8 j9 T, e  zLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
' J* c* k, l7 l8 k; a9 LLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
+ R6 d2 n; n9 g+ d3 K  e1 KLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
# Q+ u. t" C& i5 d/ H& v4 {  ]9 X! oLocation invariance, 位置不变性
( w/ Q' R1 Z" g/ ^; S) S9 hLocation scale family, 位置尺度族
. {1 q9 w0 P( t0 S3 ALog rank test, 时序检验
, h# ]* f6 W0 J7 p+ ?" YLogarithmic curve, 对数曲线
- N/ ~! ?7 a. O" FLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
$ r3 _4 O, h0 _* {8 f2 OLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
$ t( ~8 i1 @  V0 W7 v" F3 ]Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
" p0 L* i; q! a5 A$ sLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
" H/ k, ]  H% j* @4 I8 b' dMajor heading, 主辞标目
* h6 K3 z* ^3 U8 ~  jMarginal density function, 边缘密度函数
" W, N1 l+ @; g% w6 g! wMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
. |$ U# q& `" M7 dMatched distribution, 匹配过分布
- G& }5 L- k) }/ S1 qMatching of distribution, 分布的匹配
1 W8 ~2 ^3 M1 AMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
- ?2 ]8 C" F" @* ]9 [Mathematical model, 数学模型
% g5 g' _: [) K9 i5 O2 aMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
6 O" z4 u# Z, XMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
* l4 E! ^9 e. t2 LMedian, 中位数
4 i. f! I) C0 G- m1 Q+ k- F. [1 fMedian effective dose, 半数效量
4 k$ v% U3 B/ ^# X9 k' hMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
; S7 P6 W& L7 oMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
% v  i9 M7 {" G# N) ^, MMinimum distance estimation, 最小距离估计
  ?2 Z. y: X4 S. r4 `3 H; PMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
/ C- ~) u) D% A" w9 n' TMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
; y1 j/ A  J4 X$ R% ^( \) MModeling Statistics , 模型统计
" E2 s. t% U' y/ v2 |# J0 ^( QModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
; p/ C0 g  \8 y7 D6 c7 {  m9 Q  L4 lModulus of continuity, 连续性模
( p$ \2 ^2 Y. s2 W  k& ?2 AMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
! I& t3 ?6 U9 G& p2 G, AMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
1 S. t5 `- }+ V5 UMultiple comparison, 多重比较
/ B( r; x  _9 N- |Multiple correlation , 复相关
3 n; u: H) }4 XMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
5 G/ Z7 o$ }0 lMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
! T& ?; E& ?% U$ u: M5 [; V( sMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
; E# M  U; i; g0 f: eMultivariate T distribution, 多元T分布
0 O" j" U5 D, K& M; a1 m# AMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
( _* E7 T2 g0 q7 K7 f. KNatural zero, 自然零
* ^$ y. E8 k8 F; QNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
! S$ ]! B1 b; ]# t# K/ XNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
  G5 y7 N! Z! H, M" NNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
% ?- b0 S9 e' G( w$ A* UNonparametric statistics, 非参数统计
2 V% _5 Z/ U  K1 S6 F& M- uNonparametric test, 非参数检验
8 G. f. [" X! \- T4 s" RNonparametric tests, 非参数检验
) N3 C* M5 \: `& `. C. uNormal deviate, 正态离差
) G; c; {7 j7 O6 M0 o* H# \Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
. ^& L* N9 R! x; }9 zNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
) J3 h5 k, R3 {- P3 S) @* FNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
+ i1 r/ l& `; A* K( `. J$ h* mNull hypothesis, 无效假设
+ q9 d& J) {6 z+ W0 TNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
' [, O( @; t$ t6 n% Y/ x' ~Observed value, 观察值
* ]4 l, G/ j; @- H" FOne sided test, 单侧检验
& {$ q' B+ C2 X% F( A5 H, QOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
& b1 u+ W8 v1 I; sOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
! c7 t3 a+ ?+ c, n/ B1 LOptrim, 优切尾
6 j* V$ @' m! P0 n. H" ROptrim efficiency, 优切尾效率
6 R% Q1 C5 R$ nOrder statistics, 顺序统计量
: G) Z, @% B& oOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
0 i* u5 w0 z* N$ N* d( V: o( NOrdinal variable, 有序变量
. S* d8 }" @  y) j, ]- Q) |Orthogonal basis, 正交基
% g1 G& Q& n: R' M2 @, ^8 c, BOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
. Z2 b+ E4 @( g% X# p4 zOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
4 b- b9 F8 R& Z8 X/ K# N3 Z" s7 tPaired design, 配对设计
0 a) i* o% V# ~! w$ C( ^Paired sample, 配对样本
. p: H# U- v, M, p3 W$ N$ \* H% iPairwise slopes, 成对斜率
% E2 L+ o3 f. N/ ], m) Z0 XParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
& l9 e8 P) I) B! t2 m  uParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
0 f  b$ y4 \0 I3 C3 Q# j" W' YPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
* N. n) @- y0 oPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
3 B6 }( n. z3 n0 F! sPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
/ u7 D7 Q7 C  e- x. c/ p: Y1 c* ePercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
) _6 m& X* c* O) |6 Z/ v3 XPermutation, 排列
+ e( s3 ^$ ?/ FP-estimator, P估计量
* k% r7 g4 s2 D# vPie graph, 饼图
. R' N& r& U8 b* v$ uPitman estimator, 皮特曼估计量
* r+ l' R; r9 i1 S' u1 {Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
3 q3 P4 J: ?6 I  _% SPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
) y" s2 c6 X8 B2 M/ q  y- O: \7 cPoisson distribution, 泊松分布
5 m4 N  A; D9 i* ]/ cPolishing, 平滑
: O3 B1 m! `. B- y+ QPolled standard deviation, 合并标准差
( K* m' r4 q- u1 N! _# a! q. B$ r" YPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
7 v' p& G; @: w# Z2 h# P  tPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
" E: Y/ l8 h3 j+ y' k- iPositive correlation, 正相关
9 j. U4 \/ x- X7 j# Y" b$ dPositively skewed, 正偏
1 o# h( j0 J" V8 B& m) y% FPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
" r, `. x. M3 g7 i3 h' N( g, I2 RPredicted value, 预测值
- R: j! r/ y+ {" jPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
; h! Y2 d# Q; G, gPrior distribution, 先验分布
, Q, ]5 C8 z8 GPrior probability, 先验概率
1 n2 K* G  v! ]8 _4 H6 b% NProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
1 p; w: ~7 _! w! bProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
7 m# d2 o1 f3 K% A. F, ^Proportion, 比/构成比
$ O8 m9 M$ V$ wProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
7 }2 B6 F9 M" `: _4 c  ?! t8 S! UProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
! x) I% d1 k2 r5 RProspective study, 前瞻性调查
) H# ]2 B. d  }* @& e  tProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
; W& Q' {9 t9 M, ]* s* h3 }0 {Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
$ i( f3 Y# ~% |* p) I! C3 x! `Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
7 T. g' L1 }3 W; @Quartile, 四分位数
( I: x- O. r. T9 CQuick Cluster, 快速聚类
& f) w' Q; c) YRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
& P% O8 U8 Z/ cRandom blocks design, 随机区组设计
& q5 p7 l, J! f  n( T4 ZRandom event, 随机事件
6 q% w1 J  s' _* N7 S6 l4 Z/ ~$ oRandomization, 随机化
/ ]+ _9 e; r) L0 dRange, 极差/全距
  ]9 \3 @# H" x1 D( @, G- A. MRank correlation, 等级相关
8 I) E- l4 n$ Z2 ^$ x; v- ^Rank sum test, 秩和检验
/ I/ l6 v! ^9 }9 `3 J  {+ LRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
9 f; W2 B' ^% Y! b4 B6 v. V/ a7 ARate, 比率
Ratio, 比例
+ ]  P- l7 u& t1 ~! h1 ^1 y- YRaw data, 原始资料
8 V6 ^0 n7 m5 X' c8 IRaw residual, 原始残差
8 e- F/ L7 ~- m4 C, @Rayleigh's test, 雷氏检验
* I4 d, t) ?3 H' X! t$ t, A  RRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
0 z# b% R0 r' b3 r- CRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
1 d& P5 e4 W. K# X% _Region of acceptance, 接受域
* X) Z* _0 a; `3 J& ?Regression coefficient, 回归系数
, c4 B4 c* \- hRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
' l7 ^7 F. u5 h: ]. j' z7 A; w8 QReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
+ M% s  {$ M+ I7 \7 {* N& u" fReport Summaries, 报告摘要
7 t% {0 v) J0 N# _. w/ D+ Z) F4 I( eResidual sum of square, 剩余平方和
7 H6 l' L: w7 u- Z2 N1 ]3 FResistance, 耐抗性
8 I' c3 R' H" [9 ]. aResistant line, 耐抗线
+ y; |' T' |& u+ W( tResistant technique, 耐抗技术
" d- w' {6 \. Q3 g; oR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
5 V# B' d/ k  BRetrospective study, 回顾性调查
/ T+ c; }& T9 }4 JRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
0 k) j+ z: Y$ a0 ?4 d. B, DRotation, 旋转
  ]3 T8 k! {4 G0 `/ A. v! BRounding, 舍入
& O- u3 |( @+ d# U$ y4 m" sRow, 行
Row effects, 行效应
5 ~: q# K- A' y; |/ xRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
6 ^& \& [0 Y7 M5 j5 d' kSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
2 t$ w  e+ v- Y& r( Y) QSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
" K% r0 \! l$ F3 {# ^' P0 fSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
$ |+ T# b$ L; O- W: GScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
& J: E' q4 e8 K( Z5 @Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
! n2 Z" h+ B- r& v! L; S4 tSecond derivative, 二阶导数
6 N, Z: F6 x6 H  K0 ~, F: O. RSecond principal component, 第二主成分
* ?) t3 A9 Y( Y& uSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
& ]+ J5 y% N! S4 L8 p! R' J0 t4 C  I8 ISemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
( c( g, D% ?* o8 d3 n3 x( b1 fSequential data set, 顺序数据集
* x; Y: M% e9 [5 x. DSequential design, 贯序设计
6 o3 ]( u/ _: X1 dSequential method, 贯序法
  D1 p8 w+ b( G3 R2 bSequential test, 贯序检验法
0 i/ s0 G$ J) K3 p" z( PSerial tests, 系列试验
" n( `  V$ Y- [: B8 GShort-cut method, 简捷法
! P9 E* l0 ^$ _, F' jSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
) @% V1 W' N( S4 lSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
) g6 s& W" ^4 S$ i) j- K; HSignificant figure, 有效数字
1 G, d' ]5 V. c0 VSimple cluster sampling, 简单整群抽样
. x! k$ ?2 J8 L- W$ H9 v. {Simple correlation, 简单相关
1 ?" R# Y9 ]' P4 V$ PSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
3 a* \" r# b' D% C- f) g  I8 ssimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
" P! K( V7 U& X! O8 U/ T$ g+ NSingle-valued estimate, 单值估计
* Q6 }$ w: q+ gSingular matrix, 奇异矩阵
. E/ u( d& ?- A2 p, qSkewed distribution, 偏斜分布
5 F& E( P3 l$ N; PSkewness, 偏度
2 E. b2 w5 I1 z, ZSlash distribution, 斜线分布
& h' M! \1 _3 E+ iSlope, 斜率
" Z+ s, H. s. e6 b+ v/ b9 L1 E, kSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
( V3 E9 p6 w0 \% l) VSource of variation, 变异来源
9 s8 @  ~, Y$ [- mSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
# {* _. p- F+ l! |/ L7 I$ @Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
0 b. f( N) C1 V  j8 T; rSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
- k6 T/ [8 U" K9 k% E0 cSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
+ s9 t% i! S" C- v/ Y; uStabilizing variance, 稳定方差
, B+ Y' t  l+ p8 s: dStandard deviation, 标准差
% Y& L  a" r4 C, qStandard error, 标准误
- q  D* _# H2 Z' B% aStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
/ d1 K6 Q- j3 DStandard error of rate, 率的标准误
* M$ @. ]- b  IStandard normal distribution, 标准正态分布
% \" b0 u2 m4 bStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
; }0 V9 c& [4 k* kStatistical control, 统计控制
4 I; Q. J" h7 f+ s2 AStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
+ @& A3 b% ^  ~6 _% SStatistical table, 统计表
' @) O2 N# h1 d& J# QSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
8 R) [: t( ^: W, }/ z/ Z- JStrata, 层（复数）
& n( I9 j8 M/ @; h/ }Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
7 X" F0 S1 ]# X2 d! E3 c7 b) P' ?4 vStrength, 强度
0 P& F3 R3 P* h7 \0 A2 WStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
4 V2 @/ B: q4 H* p9 y2 @Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
! _7 P1 \/ L; M7 ~; i% @Sufficient statistic, 充分统计量
3 e* w9 w$ Q9 ^% ~6 F; NSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 v1 n/ Q. P! ^" b+ kSure event, 必然事件
* m0 M8 ]) S& Y8 sSurvey, 调查
  o& z+ Y, a* f# QSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
4 z# p, N( R6 H+ }8 CSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
# ?8 x, R# {; P0 s; aTags, 标签
8 a8 Y& S% {6 n4 fTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
4 X' m& N/ x3 @3 G$ h4 t4 WTail weight, 尾重
5 B0 Q/ D5 f1 I7 g/ X4 oTangent line, 切线
2 g$ M; ~. k6 e6 }2 ?. Y# TTarget distribution, 目标分布
% U3 ^% a$ Z4 u5 `$ s/ OTaylor series, 泰勒级数
6 J6 M* [4 D+ `Tendency of dispersion, 离散趋势
" w, @! N4 ^; y1 J) G! l3 z( T9 k$ wTesting of hypotheses, 假设检验
4 n  |' D! E9 STheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
, z) z# D9 u4 i4 e) u6 uTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
3 E; ?2 P+ T) j/ u+ d* PTreatment, 处理
Trend, 趋势
$ D  [+ }" X. ~4 H: q( XTrend of percentage, 百分比趋势
. A- G+ r' D9 d+ k* {Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
/ v0 r% S2 B* f$ @7 E" CTwo sided test, 双向检验
& h. L6 l0 I3 `& h" RTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
3 u, F+ l: n- e) x3 GTwo-tailed test, 双侧检验
" w. x; ~; I1 rTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
! W% f0 A( a2 V5 S+ M0 OTwo-way table, 双向表
1 I- |- H+ a) W1 cType I error, 一类错误/α错误
+ \+ S5 t& S2 I4 IType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
3 W8 ]9 R' M/ z0 H! i! I) rUniform distribution, 均匀分布
% k4 @6 h4 M0 N5 \9 Y" _1 fUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
8 x1 T! g* \7 ]6 s; y, {Unordered categories, 无序分类
1 T2 d) a6 {2 YUpper limit, 上限
. w8 n' M% c* ~Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
/ ]9 _  U, l( H  G& ~# }Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
6 P2 i2 v: z& \( R, ^: g: y3 b8 {+ D' |Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
* L! V# T3 \5 B. n1 DVolume of distribution, 容积
3 E. X) U' s% r" ]; O0 g# QW test, W检验
2 Q  q- f! u/ a( }5 i: ?, @7 fWeibull distribution, 威布尔分布
0 U% s4 z: G# B5 ?: CWeight, 权数
; o  M8 V9 K, sWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
6 V8 N) a* L- j4 v, o0 I' MWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
" y9 Q% g7 f: Y  D% T, bWeighted mean square, 加权平均方差
3 Y% ^. p+ {$ v3 l$ Q/ S+ mWeighted sum of square, 加权平方和
" {+ k; a% S/ k' D: Z. f, WWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
6 K/ Q0 t  ?& wWidth, 宽度
8 |# S/ s, W- {3 M; e1 R3 qWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
, J2 C' @; n! f+ K9 S1 rWild point, 野点/狂点
' }# g9 d/ m7 t  Z6 G8 s1 E0 \Wild value, 野值/狂值
4 g' ?% [1 V: A8 Q, M! RWinsorized mean, 缩尾均值
, l8 O) R& l) J, Q1 F* GWithdraw, 失访
( G: t7 i( Z, Q/ X; kYouden's index, 尤登指数
% h- I( v; m1 |+ {7 K0 \8 ~2 gZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换