|
|
Absolute deviation, 绝对离差
- O" l9 e6 T2 V/ f ]* f5 l* rAbsolute number, 绝对数9 W4 C' m5 m! k: L
Absolute residuals, 绝对残差
1 P2 c+ C, ~1 ?& x/ ^: AAcceleration array, 加速度立体阵
, y4 J' n" C8 o+ LAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
0 _/ H) _ n8 B: _4 X) L! \Acceleration normal, 法向加速度
q& ^9 ~4 V F4 KAcceleration space dimension, 加速度空间的维数. f @0 r4 f8 L7 T7 J7 I
Acceleration tangential, 切向加速度9 K9 G" y0 Y0 S) n F' O0 i
Acceleration vector, 加速度向量
8 _3 ~1 v# h: Q6 AAcceptable hypothesis, 可接受假设4 g: ^( Y4 Q _% P/ B+ O1 P
Accumulation, 累积5 u( Z* R6 H: I* y4 a
Accuracy, 准确度7 z3 F4 P8 w8 p) Q/ V& S
Actual frequency, 实际频数
8 a& N1 ~7 i! Y$ U0 SAdaptive estimator, 自适应估计量
) d; b: P/ k1 ?+ Q# U3 T- Q( BAddition, 相加
5 ~) l& B( R! s9 V; E( n5 D9 ]Addition theorem, 加法定理
7 ^/ I1 ^ E+ L \: H1 ?Additivity, 可加性
3 `8 j6 ^+ S& Z3 [: E4 z s/ fAdjusted rate, 调整率: g8 {& f9 u3 ]/ _2 _! P3 @
Adjusted value, 校正值8 P, j. o( r3 c8 ]4 }! X" J r
Admissible error, 容许误差% ?% N& _, l2 A$ X0 i
Aggregation, 聚集性
9 @* n+ T' q; x3 ]3 h7 iAlternative hypothesis, 备择假设1 z2 }+ {8 R1 Q" ]1 p4 N
Among groups, 组间
7 |- k) p! h: H' h# {; WAmounts, 总量
2 R0 g9 d( g4 q# z7 Y3 `/ T( ^( SAnalysis of correlation, 相关分析
( E: {! ^% L! _$ `4 F1 V, A. ^" l# ~Analysis of covariance, 协方差分析
; k- C }1 n' |5 }' J+ N3 YAnalysis of regression, 回归分析4 d4 Q& ^- H j- R
Analysis of time series, 时间序列分析. q/ f; a: s1 H: O; @( L
Analysis of variance, 方差分析
) F( X; P `0 w2 L% Q! R I0 D. ]Angular transformation, 角转换1 x% v5 F6 T1 N3 c/ ?
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
6 ~& O- p \2 _/ M3 G0 FANOVA Models, 方差分析模型 K$ I( s( E2 L. w1 s* s# ~; j: N
Arcing, 弧/弧旋2 n' P& Q& ]) d
Arcsine transformation, 反正弦变换. m% A8 V" Z: s, ?
Area under the curve, 曲线面积
0 D( h: Y: Q# ?- \AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
8 K Z; ]# z. JARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 6 T, `# q2 u; }% ]& C* m
Arithmetic grid paper, 算术格纸
9 q9 V0 X* [6 r9 L$ F$ aArithmetic mean, 算术平均数
$ t/ h& ?; l" f( @8 g' sArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
. B+ {* I1 V! ]4 QAssessing fit, 拟合的评估3 N0 C- y+ ?# m% ^% D
Associative laws, 结合律
+ e; v2 A6 l0 Q' q; E5 Z7 j; a9 qAsymmetric distribution, 非对称分布) O0 P/ {$ V) p+ e; d9 j |) {. z6 J4 E
Asymptotic bias, 渐近偏倚
* o/ w% u, Y2 S; qAsymptotic efficiency, 渐近效率( ?. S) `2 d) @
Asymptotic variance, 渐近方差) d& k# D9 `: o7 _0 u3 a
Attributable risk, 归因危险度
: e0 L, y2 f) m) t4 U) t6 kAttribute data, 属性资料
' Z/ d3 l1 `% a2 u5 N" o3 PAttribution, 属性
9 l' z h/ K" x VAutocorrelation, 自相关
; l; W( E* L- p+ u' [Autocorrelation of residuals, 残差的自相关7 ^$ x4 o; `. i$ Q' g; r3 U8 m* h U
Average, 平均数
8 K' l2 P S5 A# ?: _! DAverage confidence interval length, 平均置信区间长度" c/ b- f1 Z8 d- Q8 Q
Average growth rate, 平均增长率
( y( f2 l, V4 [: e1 q; s' l1 EBar chart, 条形图3 E3 l1 G; x5 m" R2 f5 c
Bar graph, 条形图
/ n7 Z$ c, J. `1 vBase period, 基期
2 }! z* Z0 \) l) ?0 lBayes' theorem , Bayes定理- K3 Z$ L" J# p1 o
Bell-shaped curve, 钟形曲线! E+ J/ w0 m2 U8 _( T- B
Bernoulli distribution, 伯努力分布! A- C, |) g |2 x0 y: V
Best-trim estimator, 最好切尾估计量' b' D: U4 ]( _$ @
Bias, 偏性0 b% i! B% H5 W/ s
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归# X& m+ I0 ~" Q
Binomial distribution, 二项分布
) V5 D: x) Y2 E; u; NBisquare, 双平方
$ N/ o2 h: S# H) H. ^/ V" fBivariate Correlate, 二变量相关6 ^* k+ w+ `$ a7 R
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
& ^' q4 Y* i) G2 j" vBivariate normal population, 双变量正态总体8 j/ f# F; I1 R! _ k5 b! i
Biweight interval, 双权区间
8 `5 V- M! B X5 _Biweight M-estimator, 双权M估计量
$ |# Y y9 u7 Y6 B9 H, aBlock, 区组/配伍组
) h% R/ T( e" f/ P" a YBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包$ Y* P+ V3 e% y+ C Z" E7 K8 F
Boxplots, 箱线图/箱尾图
( k4 ~1 f5 n9 ?1 fBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
9 {( q& z% w2 nCanonical correlation, 典型相关
/ a, P2 G4 W0 ?2 ?0 D' s% pCaption, 纵标目
5 @; y: W; n" R9 G3 }Case-control study, 病例对照研究
8 i' ?+ Z- x$ OCategorical variable, 分类变量; J$ L T* ~. z3 C$ |1 y) g
Catenary, 悬链线" q; i) I' A. g: S4 T6 U s
Cauchy distribution, 柯西分布
* K2 A3 D$ }& C9 B Z) A) `3 |+ N8 ?Cause-and-effect relationship, 因果关系
( j" M7 {6 H' B) b) s: }7 rCell, 单元
' L5 ?7 V2 [5 f. u5 SCensoring, 终检+ [, w0 @1 i; G- E& a
Center of symmetry, 对称中心
7 u# W6 f$ S7 W3 G0 r) h, M7 j& e% @Centering and scaling, 中心化和定标* b+ s" G. T/ o" ]6 p$ H
Central tendency, 集中趋势1 V/ U3 y- a% O3 G, \
Central value, 中心值
( Y' z( _( p" {( V9 dCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
1 i/ q) ?0 E7 {6 g7 yChance, 机遇
. v; |8 C8 g G! ]+ Q4 cChance error, 随机误差
, e2 N5 ^+ a3 t) N2 G8 ?Chance variable, 随机变量
* B9 v: l, d* ?' a+ |Characteristic equation, 特征方程* O: N8 r, ]* Z0 F7 s& U6 M1 o
Characteristic root, 特征根, B' J( Y$ g5 `; a4 T. }" W
Characteristic vector, 特征向量
) | |; ?- M! D$ a& GChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
1 U3 T1 `% k! \Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图5 _6 q; q1 i5 v/ j, \. V4 s
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验/ V; ~2 @$ [- Z9 q& d) N% R, a$ [
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解) {/ [. a4 C x5 f
Circle chart, 圆图 4 C' N' J V3 R2 j9 D I+ \
Class interval, 组距
; k. J; ]; R7 d+ B1 cClass mid-value, 组中值
# a# B# G5 i2 PClass upper limit, 组上限
' t4 u+ S, C# \Classified variable, 分类变量# Q0 B! m6 y6 P0 H# Z6 d( j
Cluster analysis, 聚类分析- t1 H+ K1 `7 W% e7 Z3 V
Cluster sampling, 整群抽样
9 _4 f. w0 F5 m& c* R' jCode, 代码
0 Z. W. `: l$ v. T4 h* WCoded data, 编码数据
# O1 {6 ]# g5 W. uCoding, 编码, p9 S! g1 R9 O- C' B% r( c9 Z K
Coefficient of contingency, 列联系数 Z/ d7 |# M7 @" y
Coefficient of determination, 决定系数' c- p4 i! _- A8 F
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数2 X5 p; y2 D+ X& z
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
4 e/ m2 r0 W& c( I# vCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
0 I8 r/ O% y9 n. MCoefficient of rank correlation, 等级相关系数$ ?% r% P' n( I0 O% q# a0 I
Coefficient of regression, 回归系数
! W" @2 B! t& U3 ?4 iCoefficient of skewness, 偏度系数
; {" m+ c5 G- n" H5 F0 x. j) GCoefficient of variation, 变异系数
( p) ^: @7 _" Q* cCohort study, 队列研究. L, |+ y$ r8 Y6 V% {9 H T
Column, 列
' _9 s1 ?; m* {1 i% |7 X* d+ jColumn effect, 列效应
7 Q; Q- F/ H, Z0 @% V" G7 M2 OColumn factor, 列因素2 D& x0 {7 e* E3 \
Combination pool, 合并
0 L' y. E; H5 H/ Z) eCombinative table, 组合表
+ b* b* Y" _+ c( h" XCommon factor, 共性因子
- f) W- e# d; M4 P0 `) q# x6 X8 qCommon regression coefficient, 公共回归系数
$ w, D3 L3 w" _9 SCommon value, 共同值
9 I1 g2 Z9 W; k S3 PCommon variance, 公共方差4 v% J) c6 k% d6 S' f8 y/ h( ^
Common variation, 公共变异1 f0 P+ q# _# g! N1 v* L
Communality variance, 共性方差
: m" x# m* L. W6 R/ O* y8 HComparability, 可比性* d' @ r3 r( t9 a$ y9 f. H
Comparison of bathes, 批比较; D2 ` R: b% Y# K# ?
Comparison value, 比较值, a/ r- [! Q2 ~8 U+ C
Compartment model, 分部模型
& p* h% e$ ~4 D1 k* x/ R$ C/ kCompassion, 伸缩
. R# ^; l/ L& J; k8 O, @4 eComplement of an event, 补事件
4 a* p, ?& g% i' cComplete association, 完全正相关
' O0 ~1 v8 ]" t [Complete dissociation, 完全不相关. H$ A9 {; { `
Complete statistics, 完备统计量1 t& W, |0 A: _# V
Completely randomized design, 完全随机化设计 o1 y* J9 m. ]( u+ O, h1 k
Composite event, 联合事件 |( z6 [- ?1 a; }( Q: @
Composite events, 复合事件* Q" {% S4 H" x' e I
Concavity, 凹性
0 O+ i. {0 N! q2 H, I! cConditional expectation, 条件期望
$ z n% K. q' g6 g. T) G. N. Q% _6 eConditional likelihood, 条件似然
7 I1 D- w! s- ]Conditional probability, 条件概率$ G+ \7 s' M/ f; ?$ N% r6 F* Z! E% w
Conditionally linear, 依条件线性' T3 G0 z6 x2 U/ E0 M, v* R7 B r
Confidence interval, 置信区间
5 l+ l/ ~! N! y. D# b, nConfidence limit, 置信限0 z- X. S. g& O1 M% s5 t3 \
Confidence lower limit, 置信下限& T# H6 L8 f+ m( V& U2 t) M
Confidence upper limit, 置信上限
, S# y/ c4 h7 f7 P. x; pConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
3 e( y0 o+ v8 q* z5 \0 _. ~: k6 R3 bConfirmatory research, 证实性实验研究
) m# F6 J& i/ q: ^4 u! ~4 eConfounding factor, 混杂因素
7 t' A: N/ d7 e+ ^* uConjoint, 联合分析- o" S& O# c, \9 y" v8 h
Consistency, 相合性+ c: z3 A m: w k
Consistency check, 一致性检验4 N0 |$ U% ]7 C( d
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
D, L( M7 G% v# IConsistent estimate, 相合估计1 r1 T8 l2 A9 r- r5 f& |- b, `0 ^
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归7 a5 J, u4 _9 x
Constraint, 约束
/ ^) x# h0 g9 R) e* d: R9 O8 A9 yContaminated distribution, 污染分布4 b! |6 d6 D: v( M* b2 B$ J4 Z
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
- F. K8 v0 h* A% i& ZContaminated normal distribution, 污染正态分布
3 x/ U% H: r" b6 [) oContamination, 污染
- P1 n+ Q9 S2 xContamination model, 污染模型3 o- i j& H6 ~- o0 U" R
Contingency table, 列联表
$ } H2 O8 i O8 X5 ]& pContour, 边界线, |1 z8 g6 c2 o4 s
Contribution rate, 贡献率1 c5 K4 A5 G$ M6 F1 T
Control, 对照4 s0 U5 g/ ^, a( z
Controlled experiments, 对照实验3 p! D, v1 D) F i- M# A0 O
Conventional depth, 常规深度- b, s2 e y* w+ ]5 g( c
Convolution, 卷积) R3 x$ d, Q, Y: _8 h
Corrected factor, 校正因子/ E! x( e" j# W, J( g& g; g& F- `
Corrected mean, 校正均值: O' i4 r: q; W* v$ }& h
Correction coefficient, 校正系数6 x6 Y( V _' ]6 C9 a; I- r
Correctness, 正确性$ G" G0 Y0 J( X; j" z1 J
Correlation coefficient, 相关系数
F, n0 a& g" C! U5 y; |) J* pCorrelation index, 相关指数) }5 e' F% V/ w5 l F/ |
Correspondence, 对应+ I9 _3 }2 V8 S6 x/ H
Counting, 计数
5 E7 S2 T( _8 W4 ~Counts, 计数/频数* X9 f% I4 o1 Z5 u D! z/ a
Covariance, 协方差
' h) y* ~0 P/ w9 w1 O( @$ nCovariant, 共变 - J; `! s7 O% J! r8 \
Cox Regression, Cox回归7 m( } A* ]- z8 ]
Criteria for fitting, 拟合准则7 D" L- W$ s) P
Criteria of least squares, 最小二乘准则
3 |. q) C% E2 j# MCritical ratio, 临界比5 V" o: Z/ W) C/ ?9 t1 U
Critical region, 拒绝域
9 K. T$ H% y3 `# R+ n& z9 S. BCritical value, 临界值
, Y9 R, u( n9 `9 k( U1 S1 }Cross-over design, 交叉设计
' U. \; A6 S) E# f- ~) {/ W \, tCross-section analysis, 横断面分析0 D' J' W- z3 G) _
Cross-section survey, 横断面调查
% F2 s2 |. z P- S; y) KCrosstabs , 交叉表 ! \8 k* c9 L, l/ M# N
Cross-tabulation table, 复合表
1 n$ k+ {2 [7 A3 r. f6 B- s1 O/ wCube root, 立方根
; E1 }8 }5 ?2 ]" X6 J" VCumulative distribution function, 分布函数# {9 [/ N7 q3 C. @: \
Cumulative probability, 累计概率
6 b. Y9 x; h( zCurvature, 曲率/弯曲
- u! e( r2 g5 `2 ^Curvature, 曲率
/ x2 m7 o. W1 i; ]/ A e! |7 eCurve fit , 曲线拟和
8 u* C6 K4 ~% ?, Y: J+ iCurve fitting, 曲线拟合 x# `/ U% t3 ?9 R9 i8 A
Curvilinear regression, 曲线回归
c3 m4 |( [8 I8 {5 iCurvilinear relation, 曲线关系/ ], \5 a/ V, a6 Z. K
Cut-and-try method, 尝试法
5 `3 C" Q% M0 w |, ~" e8 aCycle, 周期
+ ]+ W9 n" M# s* `# p% l7 f! [Cyclist, 周期性
3 ~4 v* f/ }# D+ YD test, D检验7 y- C! D9 e0 y( J9 c; ^0 Y9 ]
Data acquisition, 资料收集
; t2 n" S% {% r3 z* {* V$ wData bank, 数据库
8 ]# ^- Z# S- f1 V) qData capacity, 数据容量; D, X- r0 l4 m* O* n* v/ M- t
Data deficiencies, 数据缺乏
. U7 F; h7 c3 ?2 R+ }Data handling, 数据处理
3 j! [! n4 ]0 u6 s2 q3 YData manipulation, 数据处理
8 {: U5 W. J; J! H; M5 q$ F6 F; eData processing, 数据处理
7 g: U8 k! \) h7 Y' m: k$ \# dData reduction, 数据缩减" ?5 p* o; W. V# H
Data set, 数据集$ C7 J& u( F. ?. b( l | R0 m
Data sources, 数据来源
' m; P& N. X3 hData transformation, 数据变换
7 t% F/ V# U5 g+ t9 T7 @Data validity, 数据有效性
- J3 m2 G! {8 H* g4 r+ B \Data-in, 数据输入. b, Z1 \! u# q' t7 t: d% [% E2 L
Data-out, 数据输出7 i% D4 X7 i2 \1 @9 X
Dead time, 停滞期
7 l) L: l5 D& aDegree of freedom, 自由度
) Y$ `+ A0 _: A. V! D( u) k6 \. W YDegree of precision, 精密度1 H3 R6 A3 h6 J5 f( L v
Degree of reliability, 可靠性程度
7 O& Z+ }* J( D# N4 G9 eDegression, 递减
8 q' v& F2 J' `+ r$ i3 uDensity function, 密度函数6 Z, S% q- Q: o- V& b
Density of data points, 数据点的密度
W6 z4 I# Z1 A$ V: _; i" }Dependent variable, 应变量/依变量/因变量6 }, r1 x [# C1 o" I7 I1 ?; K
Dependent variable, 因变量4 \ C/ w3 A6 j$ c
Depth, 深度* Z) p; M4 L# D2 t% y
Derivative matrix, 导数矩阵. Y9 q5 F1 f4 y2 O
Derivative-free methods, 无导数方法
J6 f6 }" R1 H1 NDesign, 设计0 Z* Q6 f# m7 c8 Q4 d
Determinacy, 确定性
. J4 r+ f, w ^+ S2 k4 GDeterminant, 行列式- s5 r- Q2 A# a# e" G
Determinant, 决定因素1 q. }5 K+ I% j' Q0 F& Z8 Y& @- K
Deviation, 离差
9 S; s- w1 G' ZDeviation from average, 离均差
3 X# t" {. F, e% S' PDiagnostic plot, 诊断图- K: }& M; p- q- f
Dichotomous variable, 二分变量
5 D6 ~" J. A' p- N1 w6 iDifferential equation, 微分方程
& j6 d& Q" C" T) z/ F# ]Direct standardization, 直接标准化法8 Y7 U3 S5 r" U
Discrete variable, 离散型变量
' q; C; M( w) u0 o; |DISCRIMINANT, 判断
1 I: T }; U& h7 a: r4 r( }Discriminant analysis, 判别分析. o+ P5 y6 P" z/ K2 h: }
Discriminant coefficient, 判别系数' N/ @* p7 K* s- c9 z6 Q$ }8 F
Discriminant function, 判别值
$ E! m6 `1 p! w1 \8 ^Dispersion, 散布/分散度3 \. n9 d. _- b$ z0 F
Disproportional, 不成比例的) V E* a6 @( R& r
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
7 u9 c m' M$ d1 v0 Y* l- kDistribution free, 分布无关性/免分布
; v* ~' t9 }- {9 K9 V$ }4 BDistribution shape, 分布形状
. g$ F4 ?! ~' P lDistribution-free method, 任意分布法' O; [- G! Z/ z$ F( W6 ]
Distributive laws, 分配律
1 j! M, r$ f# N4 M% WDisturbance, 随机扰动项
9 n; h" n3 b: v; [: rDose response curve, 剂量反应曲线
/ `2 a' a& ?+ w; _; d! k; hDouble blind method, 双盲法' H1 d& S5 P4 Q
Double blind trial, 双盲试验9 j! U: S" l! r% P" Z$ E
Double exponential distribution, 双指数分布- K6 G v- K: D9 K& V
Double logarithmic, 双对数
* ^& F4 {, K4 Y5 DDownward rank, 降秩
8 T; N8 ]/ ^6 MDual-space plot, 对偶空间图
# M' P& A# H1 B1 L0 WDUD, 无导数方法0 F& z" X1 u2 t; B0 J d, ]" m. B! ~
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
; b, e- K( M$ }0 ?+ i1 B$ LEffect, 实验效应) y* b+ e% f6 y2 n3 i' m) k
Eigenvalue, 特征值
2 H. A6 d0 h! ?0 h) a9 ]Eigenvector, 特征向量
1 o& l5 A0 R: x' n' CEllipse, 椭圆! m$ U/ `" d0 {+ J# Z
Empirical distribution, 经验分布
# h/ j6 q3 U5 J" f' c# nEmpirical probability, 经验概率单位 ~2 m! X. q2 v0 M( s- v
Enumeration data, 计数资料2 f% r3 z1 V7 P! Y5 c7 p& K
Equal sun-class number, 相等次级组含量# S3 @% X, N' T) C0 Z) r
Equally likely, 等可能9 p0 v2 i3 v9 u5 O
Equivariance, 同变性
0 }1 I+ G: V# |3 g5 P# p1 qError, 误差/错误 {0 i* i9 E. `7 q) D, B* {% ~
Error of estimate, 估计误差! k1 ^' C) @/ D9 a
Error type I, 第一类错误
5 _# Z* }% n, j2 _" a1 z9 DError type II, 第二类错误
$ c" Z* V1 L) f4 \. h6 t: xEstimand, 被估量
) P7 W8 J/ d$ U* i2 iEstimated error mean squares, 估计误差均方
; V* z Y$ D' pEstimated error sum of squares, 估计误差平方和; z* i8 ~9 T6 [
Euclidean distance, 欧式距离
0 H( K8 B" w. h; a$ \. WEvent, 事件
5 b. b1 a! e( _' ? ZEvent, 事件
& }8 c+ v9 Y2 ~1 d" HExceptional data point, 异常数据点; x7 Z8 r" S5 x& h
Expectation plane, 期望平面* [; p, k. A3 j" G" }& M
Expectation surface, 期望曲面
9 H4 C, f q$ c# J/ w/ e6 p* rExpected values, 期望值
! e/ V. e8 H# _' w3 PExperiment, 实验
8 {5 s( \' c; I5 {% m. u2 F6 }Experimental sampling, 试验抽样9 K8 m& P) y. n% s4 N1 w
Experimental unit, 试验单位
6 f( v) u; H! h/ j( b! V. UExplanatory variable, 说明变量
3 h6 F) h7 P5 u2 _+ nExploratory data analysis, 探索性数据分析
' C( g6 x O% ]Explore Summarize, 探索-摘要
. X! n& }; S7 H. l! S5 bExponential curve, 指数曲线
6 ]5 `- f; i5 \2 F( v, z& J: a/ NExponential growth, 指数式增长
$ Y3 y# \( R) G# v/ jEXSMOOTH, 指数平滑方法 0 G. t- B* C z. X+ r2 J9 U- C
Extended fit, 扩充拟合4 z) U5 N) I$ }$ A
Extra parameter, 附加参数
+ D# L/ d; r+ L" `) E$ aExtrapolation, 外推法
' c6 C) o5 w; ~& E2 fExtreme observation, 末端观测值- R# c3 P8 u" e8 Z7 J
Extremes, 极端值/极值% s( W2 B8 z6 U' o* p9 X7 n* e% w
F distribution, F分布
; j" _0 F: R8 b- QF test, F检验
& g6 N* T( M6 }9 t6 @, d1 Q$ qFactor, 因素/因子
. M0 p6 F5 y5 X4 S( `, AFactor analysis, 因子分析
- j) J! j4 D, h0 c( Q! i; _Factor Analysis, 因子分析% a: ]1 J) \4 e) I2 v7 R' _! E* F; [- I
Factor score, 因子得分
" q- J( z- ^5 Q5 V* z' aFactorial, 阶乘
% Q, [+ x' v3 ]; J4 G. I. PFactorial design, 析因试验设计5 ?) k: D# l6 c
False negative, 假阴性
3 E; ^4 o+ L. Y6 n' QFalse negative error, 假阴性错误, a! p8 q: L \, q& a
Family of distributions, 分布族 o4 w; @" O8 H/ h
Family of estimators, 估计量族
- B2 R( V" G1 A, j* b, r9 ?! cFanning, 扇面8 J- d- L- m) M; h3 ? p0 B
Fatality rate, 病死率
% C1 W7 h; V5 `5 @7 ~Field investigation, 现场调查
* W6 s/ s! {5 R$ g% a$ w/ ~Field survey, 现场调查! N% o: V* t7 g1 H3 I/ W
Finite population, 有限总体6 c. |9 t. [' _' e5 W J
Finite-sample, 有限样本! t& I) a. o( w( N |
First derivative, 一阶导数! s6 u9 n7 E1 c+ g
First principal component, 第一主成分2 m* l6 R2 O: D0 r
First quartile, 第一四分位数2 L3 `, J9 d l- L A# M
Fisher information, 费雪信息量9 {. w. f2 G7 s3 N8 G
Fitted value, 拟合值
) [, Q5 g. C3 l/ x9 ~Fitting a curve, 曲线拟合4 M8 R/ X" g: {5 h9 t4 k) |
Fixed base, 定基2 h/ L8 t7 ]: W/ g: r. w J3 A
Fluctuation, 随机起伏
7 s% f( F, v0 w |1 K. gForecast, 预测7 `. V# i( S2 U& ?
Four fold table, 四格表+ c2 {& |( r0 M
Fourth, 四分点/ ^6 z( m* B6 P7 }) I% x
Fraction blow, 左侧比率5 i2 K V, L [# |) V( f
Fractional error, 相对误差1 m! {2 r, ~/ E9 d" n/ U5 b
Frequency, 频率
" B* H3 C6 Y$ v1 HFrequency polygon, 频数多边图4 B* r% K- ?8 V0 S
Frontier point, 界限点
. p R& ~2 K: a1 V1 S8 Q. x J7 z, ZFunction relationship, 泛函关系1 \ y0 y+ \2 a$ r
Gamma distribution, 伽玛分布4 Q! V# g# D7 |6 B% V
Gauss increment, 高斯增量4 E0 B7 x- x/ J. J" p M* v
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布2 x) `' G5 e) i
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量& Z( A% _1 F8 v$ y2 {' P9 S9 H
General census, 全面普查# H& E, }5 T: f
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
# |3 o+ f: y& z# A/ sGeometric mean, 几何平均数
# c& }4 z* G# O1 Z4 X6 zGini's mean difference, 基尼均差
& v G& ] d6 e6 m/ I1 aGLM (General liner models), 一般线性模型
* V: G, ?9 u! o2 zGoodness of fit, 拟和优度/配合度
. ~% O3 s: V% {, v1 L7 g4 AGradient of determinant, 行列式的梯度
5 h3 T3 @0 [7 A7 {) |' N# [Graeco-Latin square, 希腊拉丁方& r) t" U3 ` @" [: B
Grand mean, 总均值
: |! u- v6 Y5 U) P7 C+ JGross errors, 重大错误5 K: X! I/ Z- y/ m& U% a3 H+ Q
Gross-error sensitivity, 大错敏感度) O& C! d# v4 @) M% t7 N
Group averages, 分组平均7 J# }6 }5 u9 }1 L7 d( B5 i/ Z# ^ ~
Grouped data, 分组资料
- o! K: M- g- X4 `% qGuessed mean, 假定平均数9 y9 p* q: p% y7 f" z( \" q
Half-life, 半衰期
9 v& F0 J3 Y1 \6 \" K% N( pHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
( c5 i0 V6 E# s* o$ N6 C0 f F' AHappenstance, 偶然事件3 { l! _1 y- S2 l
Harmonic mean, 调和均数" v- Z; y' R. n: y8 V
Hazard function, 风险均数
5 z7 B' q! P# S3 f( U; ]. [Hazard rate, 风险率
, u+ H) @ x) N" _Heading, 标目
( \8 R7 k0 {3 x- P5 nHeavy-tailed distribution, 重尾分布1 [) E8 V; O& e
Hessian array, 海森立体阵
1 I# W8 V {" ]$ u: mHeterogeneity, 不同质0 A, O4 E, v! q+ C; H6 r* |, B
Heterogeneity of variance, 方差不齐 1 T3 d" i1 b) E I& @8 r
Hierarchical classification, 组内分组
4 [9 |7 @( B) }6 }Hierarchical clustering method, 系统聚类法
3 Q5 q7 z' d5 m) wHigh-leverage point, 高杠杆率点8 \! X6 J Q* ?7 u3 ?% w+ ~
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型" f" ]5 G% O; i% s& f9 l" P. f# C o
Hinge, 折叶点
- T2 ~6 u2 ?! x9 a9 S2 sHistogram, 直方图
4 ]7 {! X& I9 M$ e) X4 B- G8 t& s5 e6 zHistorical cohort study, 历史性队列研究 0 {# S; T' M) f* y, }3 I( w% ~' j
Holes, 空洞 F8 W' B8 K. i5 f; Z
HOMALS, 多重响应分析
- C) w( E* i9 Y QHomogeneity of variance, 方差齐性
( T8 x: @8 @& ?( GHomogeneity test, 齐性检验0 c: N m% b# l
Huber M-estimators, 休伯M估计量 b1 V: S8 w8 Y
Hyperbola, 双曲线1 }& h }! `! G# c5 x
Hypothesis testing, 假设检验8 x2 c7 b( M5 J* I# W: ~
Hypothetical universe, 假设总体
+ E" G1 P! p+ {Impossible event, 不可能事件3 B3 T4 |# {- w- b9 z0 |
Independence, 独立性
& x/ G( I; M) t. vIndependent variable, 自变量
/ E: S( ~7 t) o: r! e7 s4 p8 c( AIndex, 指标/指数2 d% W }6 ^! X- a+ F
Indirect standardization, 间接标准化法
. ]4 R v+ W1 a; c6 k: cIndividual, 个体
P1 l, E# e$ Y3 MInference band, 推断带0 ^- s: F" f. ?6 _3 M e
Infinite population, 无限总体
[2 A% |" F5 g e9 ~! M XInfinitely great, 无穷大3 g) N8 a& ~& g
Infinitely small, 无穷小! B8 x; {7 P3 i
Influence curve, 影响曲线
" V+ E2 K' B7 |- L) F A3 MInformation capacity, 信息容量
% v2 j, F1 K# b4 y4 ]# S& GInitial condition, 初始条件7 `% n- b8 m) ~
Initial estimate, 初始估计值7 W7 p2 Y. X! u$ t( `
Initial level, 最初水平
# d1 c" [, _ t4 G2 J# K' ^Interaction, 交互作用% r6 y, _7 M' h- J9 q" c+ }! x) p
Interaction terms, 交互作用项
6 U, W1 n* z9 ^5 ^% M( bIntercept, 截距
: I" ~/ b) W1 z5 y5 y$ D) KInterpolation, 内插法
* L2 W* X: s, i/ ~/ IInterquartile range, 四分位距
, a9 y6 a" n# r% W4 QInterval estimation, 区间估计
0 Z% i& v* k j( g" ~0 pIntervals of equal probability, 等概率区间
8 ?3 ^! r, ^9 `/ q( ~* wIntrinsic curvature, 固有曲率$ f7 B* O9 J. ~9 M* r ?
Invariance, 不变性
; Z% z2 Y1 n+ C! Q- y3 l$ rInverse matrix, 逆矩阵
J5 o& i% t7 b' _0 IInverse probability, 逆概率
) S& x x+ N( u( q- @- i( `, ~Inverse sine transformation, 反正弦变换5 ~$ a: V* }" {$ X. d+ O4 \& n
Iteration, 迭代 ) E6 ~) ?$ r& R: @
Jacobian determinant, 雅可比行列式
* {! G+ u6 D# kJoint distribution function, 分布函数
: f$ j0 m! v3 u i! M TJoint probability, 联合概率
5 B; Y5 `; Y' w( J: WJoint probability distribution, 联合概率分布
; Q" Y6 _4 k, S. ZK means method, 逐步聚类法6 \! y' ~% x. V5 ~: [$ E$ u
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
; k. J5 U6 R$ p, v: dKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
; j) T) U. i5 C J6 g( TKendall's rank correlation, Kendall等级相关2 ]: \' H: K. z
Kinetic, 动力学
1 v3 q! q# I" `: [% `: EKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验6 G# v5 u( Z& [& L$ a- d+ ~
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验* Q4 A- [1 R }+ {. i
Kurtosis, 峰度
7 W" N$ o7 l/ ^5 v2 CLack of fit, 失拟8 U+ w6 s, F# \0 B6 ]5 l
Ladder of powers, 幂阶梯& K; K# `0 C6 |* M- l
Lag, 滞后
% R3 l: G2 o& d% E! L: }% }Large sample, 大样本
- C( J7 e' N/ O- C& \6 @* SLarge sample test, 大样本检验& K( ?# A+ w1 I1 U
Latin square, 拉丁方1 ]8 l+ T# [4 j# j6 f6 R
Latin square design, 拉丁方设计
$ Q' V- a; p. w+ m dLeakage, 泄漏% s7 ]/ d* c* n! [ [; h# p) U
Least favorable configuration, 最不利构形- x/ I( e; ?' z5 n: h
Least favorable distribution, 最不利分布4 n; D8 N2 _% ^! K6 a f, N
Least significant difference, 最小显著差法
! B. O8 D z1 T4 kLeast square method, 最小二乘法
+ U& W: A5 R, V C0 |9 V* t! SLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
( T7 X+ J' W5 v! {* zLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
) u% K: ~5 Y* [0 y! xLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
% r8 |# m% `9 Z5 W, `Legend, 图例
- i; Q& ] P k2 CL-estimator, L估计量
: f) S, U8 @% C5 V! ~- Z& ]7 O9 VL-estimator of location, 位置L估计量
0 h% a4 x/ L6 ?! V* E/ q4 O" \L-estimator of scale, 尺度L估计量
3 L7 Q; Y/ z7 w6 b2 sLevel, 水平8 u8 @- f* o% ]" r" Z% k7 |
Life expectance, 预期期望寿命
K/ B, _5 r0 mLife table, 寿命表
9 }! M$ @; V% b3 Z6 ?" e/ J/ P4 bLife table method, 生命表法0 }3 E: D0 |! o
Light-tailed distribution, 轻尾分布
. O1 W; |" H8 n1 a) V( gLikelihood function, 似然函数8 K. F3 |: o8 W( F
Likelihood ratio, 似然比
u9 I; Z( M4 i" B+ _5 E$ a( ~line graph, 线图 Y, C; R2 w" O
Linear correlation, 直线相关; Z- Z6 b, I7 I4 J& C/ M
Linear equation, 线性方程. ^$ t' {) H1 f
Linear programming, 线性规划" K/ l; X! O4 }5 ], j
Linear regression, 直线回归0 [% s. A3 k: i
Linear Regression, 线性回归6 K3 Q" Q' p' D7 P
Linear trend, 线性趋势
' m/ [( X. x) O" SLoading, 载荷
4 {9 [$ `% X, x- A+ k1 S4 bLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性+ L8 ~" q+ |* d# z. W0 i
Location equivariance, 位置同变性5 ~8 E5 w/ W1 p/ q
Location invariance, 位置不变性
# v% r! ^2 G2 A6 T' [$ N) o6 x) QLocation scale family, 位置尺度族! h( J) {& ? \ Y# u
Log rank test, 时序检验 ; A# \: D% {. {
Logarithmic curve, 对数曲线
! z" J a$ a% m o' q! [Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
0 L. u8 A6 ]4 n9 wLogarithmic scale, 对数尺度
( C7 a) R. R1 g2 d, H' s4 o4 {Logarithmic transformation, 对数变换
; j9 ]9 Q$ `! \5 kLogic check, 逻辑检查
; ~. {# q1 ?8 }1 E. @Logistic distribution, 逻辑斯特分布
) K2 z) N: _/ l8 s. _' i2 S' GLogit transformation, Logit转换
& H3 s1 J% W" `3 q/ `, }6 S! YLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
+ z* i, Q7 l& l, M7 cLognormal distribution, 对数正态分布
0 O% {3 v/ u0 H0 C4 L: kLost function, 损失函数2 f6 i- q' g! v: o
Low correlation, 低度相关) I$ }0 W7 J1 _) v3 Y0 _6 I
Lower limit, 下限0 }- O5 E" k9 C0 r* M; S' l
Lowest-attained variance, 最小可达方差
9 C* z0 y) w. @2 e7 \/ _LSD, 最小显著差法的简称
$ c( l! v9 w) e O) }& m' ILurking variable, 潜在变量
" D: T/ Z# J0 h3 e: k. G& ~Main effect, 主效应
6 v& ] S1 [* g& W AMajor heading, 主辞标目3 ]4 y5 A4 E3 }: z
Marginal density function, 边缘密度函数& W3 `; k' ^9 }7 [2 s
Marginal probability, 边缘概率: i+ o& Z. h. H& ~- D1 n
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
) p) D# o2 i) s2 ~5 n8 x4 L) hMatched data, 配对资料! v0 {+ {- F) w, X+ S+ o
Matched distribution, 匹配过分布
: k5 q$ w' X7 F5 `0 p! WMatching of distribution, 分布的匹配
' s4 R* t b& H7 C) V8 `Matching of transformation, 变换的匹配
: ^% X, f8 E6 ]/ [* Z3 ZMathematical expectation, 数学期望
: S* Z0 f. e. Z% _: M s# UMathematical model, 数学模型
6 P( ^+ A( G, m0 F4 f+ j2 s8 IMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 Z- ^* [# D$ I% ?5 h& nMaximum likelihood method, 最大似然法! e5 i# F1 ]& A: H p; C
Mean, 均数1 H7 r" y, d( S- ]5 i$ k- f
Mean squares between groups, 组间均方
|0 b/ v! _7 \: @- ?! fMean squares within group, 组内均方
+ J& m; u0 D+ {/ s$ c% _Means (Compare means), 均值-均值比较; }3 G/ N! t7 f
Median, 中位数 P5 `2 _* i7 V% K
Median effective dose, 半数效量" \% ]0 k2 S: \9 @. G
Median lethal dose, 半数致死量5 u/ _% S2 M, E; l8 Y
Median polish, 中位数平滑) n7 M. i5 _0 v3 ^: `6 N& G
Median test, 中位数检验2 E m9 h8 ]. Z+ T
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量# @% X4 j8 K- h4 y9 m# L
Minimum distance estimation, 最小距离估计) L. j, F2 y2 E8 ]0 ?8 k
Minimum effective dose, 最小有效量
" m! ^+ g/ g0 |( S0 u3 ~" DMinimum lethal dose, 最小致死量2 Z" m' C0 y: Z. F- r. P; b: t3 j
Minimum variance estimator, 最小方差估计量! a6 d3 b" t X6 k8 A9 C
MINITAB, 统计软件包, o; _% {% p1 u# _# u
Minor heading, 宾词标目
( q7 `0 }2 X6 _. lMissing data, 缺失值- \% J U9 h N+ s' r& d8 d
Model specification, 模型的确定3 m5 X# o/ E, s( W
Modeling Statistics , 模型统计
( |, {. D0 m: {Models for outliers, 离群值模型
c/ f" x5 p) k9 h5 A; uModifying the model, 模型的修正6 g6 |. @+ q$ s; \0 ?. K7 p
Modulus of continuity, 连续性模
7 V2 W3 r! t1 k) o" r0 PMorbidity, 发病率
$ ~7 G: o/ ^; \: gMost favorable configuration, 最有利构形- o4 R' K6 }$ S2 p; p
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度0 \5 G2 H8 G! j( \, u7 R
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归2 i% ]3 K/ R( y8 H% A1 e$ i! E; a
Multiple comparison, 多重比较" @% f. f+ I9 b. y+ ~( p
Multiple correlation , 复相关 T* f. K a0 ?3 X
Multiple covariance, 多元协方差6 a9 R$ m) ]4 k1 \8 o f7 |
Multiple linear regression, 多元线性回归2 Y4 e, |0 p( [
Multiple response , 多重选项5 {1 q" p* q7 Z9 v1 p+ q9 q3 N% F
Multiple solutions, 多解
# y9 d5 k1 U3 B. i$ G0 n" pMultiplication theorem, 乘法定理& ]6 d% w- N! U
Multiresponse, 多元响应" W6 Y/ p2 f# ]- ^; ?
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
2 I% u9 w* P9 x: X- BMultivariate T distribution, 多元T分布$ V) n$ R% ]8 x v4 D% g0 E
Mutual exclusive, 互不相容( n; U1 P( J0 m
Mutual independence, 互相独立
; X% c5 O$ F% ^/ Y2 p- vNatural boundary, 自然边界% y1 w3 g9 w; x5 a" ]5 ^( {
Natural dead, 自然死亡0 B, _" h1 k/ @2 ~$ Q6 C) ^
Natural zero, 自然零+ l" L! z. o# K( m
Negative correlation, 负相关6 C9 y0 r9 i; ?5 B: L
Negative linear correlation, 负线性相关
) N1 y7 |) I7 F$ NNegatively skewed, 负偏% e" i& d( `, B7 ^! ~& Q* f
Newman-Keuls method, q检验0 r% s& ]5 o5 m0 o, h
NK method, q检验
5 l4 ]7 D/ k( a RNo statistical significance, 无统计意义
w& U. m; x0 ~% ?2 bNominal variable, 名义变量
( _5 C) ]( W. n5 h0 jNonconstancy of variability, 变异的非定常性% _3 f3 u$ @1 |$ j0 m' X2 w
Nonlinear regression, 非线性相关
3 ?. u \# H* ]+ P; h7 YNonparametric statistics, 非参数统计4 d$ B6 `) H7 J) \
Nonparametric test, 非参数检验. `5 d) `' T! z0 i6 p
Nonparametric tests, 非参数检验
4 b T, ]7 F/ ?9 h8 hNormal deviate, 正态离差
( f% _; z' K; a3 Z a% mNormal distribution, 正态分布
2 d4 ]9 u b/ [/ w8 @- w( ONormal equation, 正规方程组
% n: a0 s# c9 G+ p7 X* @Normal ranges, 正常范围+ { h. Y6 m8 r) }0 Y: `
Normal value, 正常值
% E2 X! `9 h. h q8 A- Y2 [! q+ e7 BNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
- F5 K# b/ W( J4 D& n' l7 `9 yNull hypothesis, 无效假设
" m1 U! f- q/ d3 [# @8 f) SNumerical variable, 数值变量( J& v0 I0 s/ k {
Objective function, 目标函数# n: u7 E1 S3 g
Observation unit, 观察单位! l$ i9 H" R1 r/ A1 r- s
Observed value, 观察值- }* W x+ c; Y, B. \! V e
One sided test, 单侧检验; s+ f) j p- R' A5 r; ?
One-way analysis of variance, 单因素方差分析( a! v( ^5 P, U: m6 \" j
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
0 r+ p; x: N+ eOpen sequential trial, 开放型序贯设计3 @2 W" a! L! G: O& O: C7 o5 P0 m& e
Optrim, 优切尾
/ P H# d0 y% ~Optrim efficiency, 优切尾效率
; [0 l9 b- L' f5 Y. P' N% zOrder statistics, 顺序统计量
6 H3 x% S) l5 ^' L# AOrdered categories, 有序分类. n+ T( T* r W2 F$ Q: s
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归& G: c }! L6 T2 G$ `0 y! O6 {
Ordinal variable, 有序变量# u$ w9 C7 H) Y4 A+ U+ w, a" L$ O
Orthogonal basis, 正交基
& C- s0 D8 ]8 _Orthogonal design, 正交试验设计% a- T. }( v9 L$ k
Orthogonality conditions, 正交条件
2 p [2 P: E- v R) H( MORTHOPLAN, 正交设计
- V0 x! e5 ]3 N- |+ i1 AOutlier cutoffs, 离群值截断点7 `5 k$ m" [0 x+ D6 N! ?, X% K
Outliers, 极端值7 M/ L' d" O# v3 C
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
8 D9 f/ t8 f0 W3 S& p: KOvershoot, 迭代过度9 P" J0 h# u/ _: H) n
Paired design, 配对设计5 c) h. ]& X- H+ J
Paired sample, 配对样本8 o7 i/ }& b( b+ K* H# |
Pairwise slopes, 成对斜率9 y3 y, }2 _5 N( x* ]
Parabola, 抛物线
- T) f+ |2 C3 ~, r' XParallel tests, 平行试验/ m! X# I: d/ U" x
Parameter, 参数
4 J4 |) J: V$ ]7 W3 q5 {1 ]/ TParametric statistics, 参数统计 H; e1 f! E9 ?; Y3 x% w
Parametric test, 参数检验& T/ T, |0 W) x5 [0 @9 F; ]# G6 B
Partial correlation, 偏相关
5 Z3 [2 P- L. V$ j5 O1 ^3 C. w/ {3 [Partial regression, 偏回归
* b( O4 Z3 Z) ~$ o4 i; FPartial sorting, 偏排序
2 g9 Q7 I' {, ^Partials residuals, 偏残差) d4 F6 |# ~' d8 q4 J9 l
Pattern, 模式7 e' Y" @! j, N- ]) t5 u3 m4 y, Z: @
Pearson curves, 皮尔逊曲线) y" L+ x) a! [* D
Peeling, 退层
( C* b. _6 @& w5 |: Z& V9 OPercent bar graph, 百分条形图) P3 C5 `# w! w
Percentage, 百分比$ z# I. h& x; H; ~6 u. j0 y8 g
Percentile, 百分位数) T4 Z" k4 `8 b: K0 {1 e0 |
Percentile curves, 百分位曲线
* q/ v# q; P, tPeriodicity, 周期性
* U6 |4 d0 Z, F1 H! v' ZPermutation, 排列* s0 X, R% w( d/ O5 R5 R8 A
P-estimator, P估计量( i9 A: W; ?# h1 P
Pie graph, 饼图
9 i7 N4 U8 b/ A1 q# ZPitman estimator, 皮特曼估计量' C; d# R5 z9 M' g) i9 c: F
Pivot, 枢轴量
2 [; J- N4 v- @- M3 {) HPlanar, 平坦
h# Z* T0 o2 |# \* APlanar assumption, 平面的假设2 l& B) d$ U v
PLANCARDS, 生成试验的计划卡9 X/ L, q, N1 d/ q, M
Point estimation, 点估计
/ X; V# g) \/ |$ X5 {, c9 `0 gPoisson distribution, 泊松分布
$ p' X1 d6 g, x; Q0 Y2 s" w1 lPolishing, 平滑& r4 U% h: I3 _+ _1 [3 c
Polled standard deviation, 合并标准差
2 t2 h% }8 L; A) a6 Z+ VPolled variance, 合并方差/ @$ Z9 K7 K+ V- _2 i: H# k
Polygon, 多边图
& |9 x; ~+ C. H c9 xPolynomial, 多项式
5 M# ?$ x/ v. EPolynomial curve, 多项式曲线
6 K0 H+ `4 V1 T2 J/ Y" }Population, 总体; f+ E: _5 H& q
Population attributable risk, 人群归因危险度
. }0 q* v1 t" \, D* R& j5 APositive correlation, 正相关
8 k/ @3 f7 T& {1 BPositively skewed, 正偏
0 g) S# T/ R) @3 O4 pPosterior distribution, 后验分布 J' ^7 S% A$ w, v! U1 K: m
Power of a test, 检验效能5 q+ f7 `5 K: y6 }1 [9 H) l( E
Precision, 精密度
$ N1 M# }' t9 L+ b1 u2 d7 S k0 IPredicted value, 预测值* B. ?# j0 M. e; |5 s0 C% C7 H+ n3 D
Preliminary analysis, 预备性分析% s, q K1 d) o
Principal component analysis, 主成分分析
6 o# m1 F, M" H1 E& v X) MPrior distribution, 先验分布% w4 a; D" b5 {$ I3 g- O
Prior probability, 先验概率
{3 f; ?- i0 _3 M( G8 iProbabilistic model, 概率模型 ?& M7 {" ^' R6 y, J) f
probability, 概率; Y4 d, g% A" c/ a
Probability density, 概率密度* r, M9 u% f1 o2 }8 ?( d" a
Product moment, 乘积矩/协方差
5 H/ `4 O- ]# nProfile trace, 截面迹图
3 C! M9 D- G y3 W2 _Proportion, 比/构成比
$ q9 ?% B( s; O9 IProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
0 \! I( |1 n2 J6 ]5 X. @Proportionate, 成比例) b( E7 o1 d) B9 p" V3 Q
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量# C5 v9 p, v' p) Y3 f
Prospective study, 前瞻性调查
. D' Q$ _5 w" Q- a5 G4 u5 [5 j7 K: cProximities, 亲近性
9 M) @7 s) x! T9 WPseudo F test, 近似F检验
7 w9 p: Q5 B3 j9 i, ]) s ^7 }Pseudo model, 近似模型
" {6 [! k, B' E( t w7 H# @Pseudosigma, 伪标准差8 R; ] c; l" X1 ~
Purposive sampling, 有目的抽样
y# ^2 H8 u4 s9 h+ gQR decomposition, QR分解. s" u7 l, p+ q0 T, [
Quadratic approximation, 二次近似6 W `5 e- S2 A
Qualitative classification, 属性分类
4 L9 o& z, m1 P( v, ^0 lQualitative method, 定性方法
3 ?8 B: D C& @4 _+ d5 g% CQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
f6 {2 K+ N4 V, R SQuantitative analysis, 定量分析
. c% `4 X$ e( r6 w& u9 n+ xQuartile, 四分位数5 d7 n$ ^# m7 G3 o
Quick Cluster, 快速聚类3 H0 V" T6 }9 p& d/ p& g8 |
Radix sort, 基数排序6 m0 O3 w2 T o/ n+ v
Random allocation, 随机化分组9 P4 T2 N m: i9 y K% H1 {
Random blocks design, 随机区组设计
& f( j# U4 a& X* e/ a7 F" o `% l7 URandom event, 随机事件
. h3 ]! l5 F1 Z6 T) p8 z4 mRandomization, 随机化$ u" i& p+ t" T5 e' o
Range, 极差/全距5 `: f* o+ D+ _8 `- s& x. x% l
Rank correlation, 等级相关8 h: U* q* e! c$ \3 E. L( X
Rank sum test, 秩和检验
' V a# m' A7 `: B( v# P- iRank test, 秩检验' c# g3 ?% ^6 z; u1 G+ z$ y
Ranked data, 等级资料
+ J. [7 I! U5 U3 }7 I2 dRate, 比率! \) d6 D! U6 h: x: x1 y/ S
Ratio, 比例
6 V w' g2 @, \& g/ Z/ NRaw data, 原始资料
) m2 J3 v& V+ hRaw residual, 原始残差* C" r0 N& r3 J6 y9 D
Rayleigh's test, 雷氏检验6 `; s% M4 M' I h0 H
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 5 v: W# _0 r( k( ]* [
Reciprocal, 倒数; g) b& d6 l$ c: \8 N
Reciprocal transformation, 倒数变换
% k' _( i3 [) `Recording, 记录* e* m' b! h" t( V1 X* M1 P
Redescending estimators, 回降估计量
7 @6 V9 a+ O, P, |7 _' IReducing dimensions, 降维
+ _$ c4 w8 ]1 {. K8 fRe-expression, 重新表达: C% t. B. ?) f
Reference set, 标准组9 v' E/ D$ k$ ~! s" R8 I- ~
Region of acceptance, 接受域# U$ p2 e# Y" @4 b3 A
Regression coefficient, 回归系数
* H3 [/ k. q, N: h( } w) v: A7 x9 DRegression sum of square, 回归平方和: S, Q, ?4 T+ w
Rejection point, 拒绝点6 x4 }% b5 `2 r) E
Relative dispersion, 相对离散度
/ `3 X% A. P9 K) ?- e3 e' U7 CRelative number, 相对数
! a8 I9 A; a' ? y1 ^% O) w) aReliability, 可靠性
$ n% B: o% H! I9 xReparametrization, 重新设置参数
& s Z1 L S& o+ f8 gReplication, 重复2 ]' c/ f5 o, `* _! \& l. v
Report Summaries, 报告摘要
B9 P& N9 @! F7 |% wResidual sum of square, 剩余平方和
4 W3 U4 D4 v4 s+ l) }Resistance, 耐抗性
8 R& ~9 k6 ~. S& {* IResistant line, 耐抗线7 @0 @4 O" r& Z2 q" y) W' |; Y
Resistant technique, 耐抗技术! f% ]: X' K$ R" x6 P, U/ m+ P+ B
R-estimator of location, 位置R估计量
6 F& u' U f& K# u3 lR-estimator of scale, 尺度R估计量
$ d7 m, P, q$ d5 ZRetrospective study, 回顾性调查' A& m- o$ P% n/ d. F2 ]* }8 m# ^
Ridge trace, 岭迹8 h {( _% M) W* J. p$ i/ t+ W
Ridit analysis, Ridit分析
7 A7 s( Y) ]) rRotation, 旋转2 \& h# f8 W/ C' Q( |/ [) {0 e
Rounding, 舍入 j& B- N0 Q' {& H ]& R6 u
Row, 行
, T- U( x$ ?8 g5 Q) m4 cRow effects, 行效应1 ]1 e8 ?* n2 P+ U `. f3 @
Row factor, 行因素 j- Q" [ N2 G: x2 M, N
RXC table, RXC表
/ C9 @( ^. V" B7 G! Y" G' H9 }6 FSample, 样本2 b* H& v; U5 ?
Sample regression coefficient, 样本回归系数) i3 K+ B) b% A) K
Sample size, 样本量
: k- j9 M% J+ l. H' M& d% wSample standard deviation, 样本标准差8 ^7 w3 Q" s; ~
Sampling error, 抽样误差' C j* r8 \" ^' [8 N2 G
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
: \8 _# ]1 }* W2 B GScale, 尺度/量表! F; E A; z; e7 Z; Q( e
Scatter diagram, 散点图" S, ^% U; o% W N
Schematic plot, 示意图/简图
" T4 `+ Z, g0 U' n5 d+ }* ?Score test, 计分检验$ s+ v; ]8 P3 U+ ?' k
Screening, 筛检) k% y& {* W; c1 G& T
SEASON, 季节分析
1 E& _$ K$ v) T3 J$ L& s# rSecond derivative, 二阶导数2 N- h& L6 b- F
Second principal component, 第二主成分7 ?5 ~0 v/ M3 a3 |' C
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ) t) y; A! X# d
Semi-logarithmic graph, 半对数图- l6 x( Q9 s, U E
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
( I0 \& z9 J2 c& m: U6 W! CSensitivity curve, 敏感度曲线3 ^' l. g Q- w7 C1 S
Sequential analysis, 贯序分析6 [$ f+ }% L7 \+ V4 }" C% q! t% p
Sequential data set, 顺序数据集: K$ _3 N: K: D7 g7 f( D( ]% N
Sequential design, 贯序设计( O; b# ]2 Q; Y+ I4 a( R. p
Sequential method, 贯序法8 T, ~; \& |( m0 }! K0 E( _7 X4 K
Sequential test, 贯序检验法
5 o7 G' o" X0 zSerial tests, 系列试验" H* G! P" j. z, l! @: O" F
Short-cut method, 简捷法 1 s% r' `( b+ j5 J7 j( x
Sigmoid curve, S形曲线
/ T/ M; B4 ]) }Sign function, 正负号函数' P4 ~: [' @. c. C2 {* c* T
Sign test, 符号检验
7 [8 R& T" k' q' p8 x5 HSigned rank, 符号秩7 D1 Y9 X! X% q9 d5 S
Significance test, 显著性检验
1 }/ k0 o) ?) i; R/ R" LSignificant figure, 有效数字
1 D5 Q' E C8 NSimple cluster sampling, 简单整群抽样9 U; n/ D L& I7 }
Simple correlation, 简单相关
; r7 C8 r' Q6 s( K! t% v2 C0 q8 kSimple random sampling, 简单随机抽样* z+ d' Y$ X" N* U2 e0 \
Simple regression, 简单回归
+ Y$ _/ @7 u# i; i$ ~, Tsimple table, 简单表5 ?7 e' F! g6 ]7 A
Sine estimator, 正弦估计量- E) [( ?8 q; {* O
Single-valued estimate, 单值估计6 `! G2 ~) _! V, s; z
Singular matrix, 奇异矩阵$ M3 u" o, O% B' l/ I1 d- S5 O
Skewed distribution, 偏斜分布
9 A0 V/ |* `1 {& g# K' v' ZSkewness, 偏度1 v) n/ }2 E& P! Y( I3 Y
Slash distribution, 斜线分布. [% h+ U$ R& i8 z
Slope, 斜率. f$ E% w/ w/ j( h% [1 |
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
8 R/ V, c. i5 Y; S' uSource of variation, 变异来源: }9 P3 ^& W; h' X6 e
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
& s, y2 Q& S' n# {* m4 NSpecific factor, 特殊因子
+ g; F: ^( i7 l% _( u7 ]Specific factor variance, 特殊因子方差
3 ~ ?6 p7 _4 o( N" g0 _Spectra , 频谱- j" `5 X7 q0 ~ E. i) t& p6 B
Spherical distribution, 球型正态分布
3 p, T5 W- ~& [0 ySpread, 展布9 e; v8 |2 W' [$ Z$ J) L' t
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包' Z1 \7 v2 X; f) ?# S
Spurious correlation, 假性相关, [1 s0 u& q/ o3 T4 F+ m. B; I
Square root transformation, 平方根变换* ?( X K( ]- W" {# @
Stabilizing variance, 稳定方差
; z1 K9 V* C g) ]Standard deviation, 标准差7 G7 m# ~* A8 w0 |: x% `# D0 K
Standard error, 标准误- t* @2 f5 u+ C0 k
Standard error of difference, 差别的标准误
% ^: v# n8 G u; gStandard error of estimate, 标准估计误差7 W5 D% P% q* k/ C9 J
Standard error of rate, 率的标准误7 ]% D1 W$ ~2 b( e- }
Standard normal distribution, 标准正态分布
. A* e2 b+ `/ A( i9 fStandardization, 标准化
3 P" ~0 p7 E& f3 D9 Q3 IStarting value, 起始值
2 f1 T" Z% k' U3 Q/ m7 PStatistic, 统计量3 g, E. |; x, w
Statistical control, 统计控制
4 Q5 |' J$ M4 _2 y+ E6 `9 dStatistical graph, 统计图
3 \; r0 d$ |* a; tStatistical inference, 统计推断
- N* _+ Z' V2 a& p: T2 gStatistical table, 统计表! h$ s% G# c5 L. {* R: e
Steepest descent, 最速下降法
6 U- G% U* g2 _Stem and leaf display, 茎叶图
& N) w8 r. O( z# zStep factor, 步长因子
$ [0 l$ [7 k2 y2 |+ iStepwise regression, 逐步回归& U2 K1 B7 a* d o: j- m5 s1 { O
Storage, 存0 H4 u/ k, Y7 v7 k
Strata, 层（复数）& j1 F1 u/ q2 j8 D0 }
Stratified sampling, 分层抽样
% Z8 u' R# y: y: v. x/ N3 bStratified sampling, 分层抽样
. m; ^ i' e6 b7 xStrength, 强度: D8 G1 W" P c$ K
Stringency, 严密性* U3 W: {0 |% p# `; R
Structural relationship, 结构关系( v$ Z0 _, Y" C3 r( R: R% T4 u" h
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
7 Y2 W. `' T/ c0 D* xSub-class numbers, 次级组含量) l9 L. a R+ p
Subdividing, 分割8 K! ?0 m9 V. X& o/ H
Sufficient statistic, 充分统计量5 e8 j& @1 t: J% k6 P9 _# D8 f$ e
Sum of products, 积和$ C% C2 w1 D8 M
Sum of squares, 离差平方和
$ n1 g/ {/ v! h1 X% E2 G( ?$ gSum of squares about regression, 回归平方和
) i1 r7 j* ?+ z, t1 K8 hSum of squares between groups, 组间平方和- S* d9 w7 A7 B( A# j( i
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和" H% l5 Q) |. \0 c: ?! n
Sure event, 必然事件
+ J- i* S1 d, w2 \Survey, 调查
' `: X0 {# R) fSurvival, 生存分析& V: Y+ Y7 r+ m6 w! B8 O
Survival rate, 生存率
6 ~$ U! ]9 ~9 q4 dSuspended root gram, 悬吊根图
# J( i* i% j8 x2 {9 \Symmetry, 对称( M; M7 n* }) j7 H! ^8 |9 Z, ^
Systematic error, 系统误差5 i/ N5 F: Q, j& [$ o
Systematic sampling, 系统抽样" }9 U0 H @9 b K" g j$ G5 |) M
Tags, 标签- l' a- u# v* H* e9 T+ S2 ^
Tail area, 尾部面积5 [3 z& a, ~' n' t/ J
Tail length, 尾长
+ o0 X# U5 y: N: ^/ R! a0 QTail weight, 尾重
9 r7 m# {8 ?" Q+ G& OTangent line, 切线) V4 y6 s& b7 a- G2 r
Target distribution, 目标分布
# @# S2 k; \& L* P% @- J" J0 RTaylor series, 泰勒级数
9 I4 N0 c9 Q) [& u1 V' [Tendency of dispersion, 离散趋势4 M" Q5 E$ e+ t K1 v0 Y
Testing of hypotheses, 假设检验- s' r, J" @. U% a4 E
Theoretical frequency, 理论频数# `& L- m) Y0 c2 M( M) Y
Time series, 时间序列- S0 n3 w7 Q" k3 c. D
Tolerance interval, 容忍区间1 ? C* m8 l0 f/ M; B
Tolerance lower limit, 容忍下限9 J0 y w& z" A" N3 P1 A3 |
Tolerance upper limit, 容忍上限
# e9 Z- q1 G4 V2 kTorsion, 扰率
5 S% j% Y/ N+ m7 D+ h VTotal sum of square, 总平方和, T- f# ?: h; G- ?$ t
Total variation, 总变异
9 U5 V/ M% Z5 F; [( E. ~Transformation, 转换
% w3 y9 n1 w/ L# @7 BTreatment, 处理: w) E1 m2 c. y% e) Q& r( V1 n0 h8 T" K
Trend, 趋势
9 h. G0 W) N6 y5 x4 _Trend of percentage, 百分比趋势
. t N" w) @4 _3 T1 tTrial, 试验
- P7 k2 ~6 i" |# v, T0 w( zTrial and error method, 试错法
/ b5 {) A) J/ x! X) [Tuning constant, 细调常数
7 x& @* c3 r& j e, F7 s& DTwo sided test, 双向检验
0 l4 o% t( Z aTwo-stage least squares, 二阶最小平方( S) l+ q1 |$ l; Z# y/ P7 w
Two-stage sampling, 二阶段抽样8 w0 D' h6 [; k% n0 s
Two-tailed test, 双侧检验: k0 q9 y) p: D, Q7 t
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
( p) Y& E3 n$ UTwo-way table, 双向表
- U- V9 F& |. [9 ]1 LType I error, 一类错误/α错误
( s8 f0 ^( W. p6 S; k7 jType II error, 二类错误/β错误 q$ Z" v/ T4 G& R: U
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
. J5 K! x, }3 uUnbiased estimate, 无偏估计- D% Y/ x+ K# G; N8 I5 m
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归( O) b4 b! t2 T5 o
Unequal subclass number, 不等次级组含量
0 r: r7 m _# ^7 S B% `Ungrouped data, 不分组资料& E; v6 g1 l- c+ p
Uniform coordinate, 均匀坐标
, f& Q7 j( |4 A# P. X( a3 k2 YUniform distribution, 均匀分布# o# V/ p* t- l' E2 x4 J) |
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
' h' _! o& b0 V) L; n( K6 RUnit, 单元' F8 ]4 H$ Q& F$ b9 ]
Unordered categories, 无序分类$ P0 a! T7 H5 F6 c- l
Upper limit, 上限2 M2 f r6 e8 C0 T1 m# k$ f2 P2 V
Upward rank, 升秩 I a- N7 e5 {2 S. z6 p% S4 ^& k
Vague concept, 模糊概念
w+ F' y; m8 U; ]1 Z8 V0 q# X- J( iValidity, 有效性
" M, \4 B( x2 g5 s& G' o6 Z% [0 qVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计9 f0 ?6 y) ^# x# k2 v
Variability, 变异性/ X2 Q9 B: ^$ e S
Variable, 变量
0 w3 b" U) l; D! _! w+ a; c9 i" `$ xVariance, 方差
4 e8 @% b' `, I# E* F7 oVariation, 变异) O- n/ \7 R' y3 {1 I# U M& M
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转6 ^( L1 ~! T4 c( T
Volume of distribution, 容积
" z# F$ x) ]8 Z+ P5 r$ @W test, W检验
6 X. x4 V3 ^+ F+ ?; [- n! J! T" dWeibull distribution, 威布尔分布/ a0 X" ?" G5 O0 K$ }* C
Weight, 权数* `4 j! [" K! k3 D( V2 T
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
; p4 L* e' U6 oWeighted linear regression method, 加权直线回归- t0 H+ ^) G. P; {0 @
Weighted mean, 加权平均数4 z1 x; P! K, `) k L$ y
Weighted mean square, 加权平均方差
{. I3 p8 r- I! g0 w# j9 K; NWeighted sum of square, 加权平方和
@0 c+ h7 S P1 f6 z+ a! Q+ |Weighting coefficient, 权重系数
9 F: m4 N) O3 M! x2 t: L* A5 UWeighting method, 加权法 ' [- k2 ]# m" H2 o, `
W-estimation, W估计量
. H6 l3 p3 e! ^+ n" L/ NW-estimation of location, 位置W估计量4 [0 e2 r7 i% H2 v2 V& w7 Q# n
Width, 宽度
! i' c" I% w5 U2 U7 LWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
* v) i! _+ {% x* G2 RWild point, 野点/狂点
% z5 M! ^$ D8 j) e& j4 [Wild value, 野值/狂值
- Z& v2 c6 J5 J9 g @Winsorized mean, 缩尾均值
+ m* b5 n, n& o+ g5 `( WWithdraw, 失访 7 D+ B! H& Z3 Y7 s
Youden's index, 尤登指数
- i$ a. L7 E1 H8 S8 ]- I5 nZ test, Z检验. v) O" h6 S' Q: b8 `
Zero correlation, 零相关
0 l- a. Q5 K, D- PZ-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
