|
|
Absolute deviation, 绝对离差
$ n7 W7 `* F% X% q' I- Q* MAbsolute number, 绝对数8 B! J# @3 V3 W" }5 t
Absolute residuals, 绝对残差% X: _) P+ R# g; F2 Y7 u F
Acceleration array, 加速度立体阵
% {+ M2 H9 V0 u& FAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
v4 D2 c5 }. z" j3 wAcceleration normal, 法向加速度
a- w, h5 k G2 P5 r/ J- H# fAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
7 ]) r3 H F/ q/ n. z& R8 k, A, eAcceleration tangential, 切向加速度
# @# P# b6 b; ]" W& t2 c W6 xAcceleration vector, 加速度向量- V# D, q) n0 r9 ]- l
Acceptable hypothesis, 可接受假设
( E) n! ]% u; xAccumulation, 累积
! {& x7 p% w# J) q( w! {. z# }: O9 qAccuracy, 准确度
8 z/ `9 K1 W/ B4 }9 KActual frequency, 实际频数9 V( Q2 H1 [% v7 g3 \: Y" l' l
Adaptive estimator, 自适应估计量
) [" [% z: v: ^2 |* AAddition, 相加& L0 p$ M4 Y0 q: C# p9 `
Addition theorem, 加法定理$ C! H3 Y4 b" x e4 e
Additivity, 可加性+ z! h# W H+ m3 q+ O
Adjusted rate, 调整率) T. A' C9 O1 E) t! ?0 ]4 M
Adjusted value, 校正值
9 z9 }- }4 M5 Q$ Q' e+ oAdmissible error, 容许误差3 H2 Z1 D" X# ] S: b: o
Aggregation, 聚集性
% b* P; A2 O/ E, aAlternative hypothesis, 备择假设
* a+ {0 [9 \1 R8 q' V1 z" {Among groups, 组间
4 p0 n5 V% Y* I3 gAmounts, 总量+ y( n& Q. k z" h
Analysis of correlation, 相关分析
: o% N1 I. G/ O/ n; FAnalysis of covariance, 协方差分析0 K4 y4 u6 G' [. p
Analysis of regression, 回归分析
. a) K$ _( @' yAnalysis of time series, 时间序列分析
/ S, F- {' l) P& kAnalysis of variance, 方差分析4 S/ S* c& H" V' }9 o9 s) S- E
Angular transformation, 角转换! B* L$ W# B6 X: K# s
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析1 Y1 ~- T) ?: w# S0 @0 C& }& i
ANOVA Models, 方差分析模型
8 ^' s7 `+ s- X" tArcing, 弧/弧旋
" o, t, V! P) I: N! UArcsine transformation, 反正弦变换
: T6 J+ a( I9 y QArea under the curve, 曲线面积
! H5 c( o* D7 ~7 A" a9 r3 i9 XAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 : i( I9 _$ e/ @( p
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ; J7 U9 X2 s4 y K* y3 X
Arithmetic grid paper, 算术格纸' c; r" v- A, l9 p5 F
Arithmetic mean, 算术平均数 Y) Z+ e" C! x1 Q
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
2 J$ b- u" @. w3 _5 L0 k3 u3 BAssessing fit, 拟合的评估5 O% Q2 Y0 m' h3 ^& @) L
Associative laws, 结合律
3 |1 C3 [- h/ w- a% _) c1 O& [Asymmetric distribution, 非对称分布! U+ W1 ?9 ^: [- N/ ]0 ^1 t- D& |
Asymptotic bias, 渐近偏倚" m& y" Z) ^$ f1 G+ i
Asymptotic efficiency, 渐近效率
7 h& c7 q5 ]4 kAsymptotic variance, 渐近方差+ J/ I! h5 t1 J
Attributable risk, 归因危险度
" P; {; M( i& N6 W/ p: GAttribute data, 属性资料, K" B8 Y4 Z5 F
Attribution, 属性8 o: V7 f% s2 C: Y+ ^
Autocorrelation, 自相关4 u2 o- L* C5 N: V# W
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
- U5 _& e. C, T7 U1 uAverage, 平均数
" e2 G+ A' U( w; p7 B. u9 f# BAverage confidence interval length, 平均置信区间长度/ x9 l% r1 S& X7 M2 R+ Z: k; I
Average growth rate, 平均增长率6 ]. g. z1 X* I. c/ P) h
Bar chart, 条形图& K5 Y1 R% e; [6 T$ ~
Bar graph, 条形图$ j7 \0 b+ J6 p
Base period, 基期
+ K) Y! y0 {3 E/ @% F s0 EBayes' theorem , Bayes定理
; W3 p9 e; j x7 U2 p, c* XBell-shaped curve, 钟形曲线
: w2 n2 m5 B0 ]( ]( _: BBernoulli distribution, 伯努力分布
; c0 U% o8 s0 H1 _, L! ABest-trim estimator, 最好切尾估计量
( \4 X$ z* g" H6 i( w7 u1 O) i0 @Bias, 偏性
/ ?4 `& V4 v) g7 `% i7 G4 HBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归# Q l2 @+ W* i* Y3 C9 G e
Binomial distribution, 二项分布: U2 s' }( R1 t$ o% H8 k G5 G) w+ x
Bisquare, 双平方( }2 @9 x r! r" a/ ~) B
Bivariate Correlate, 二变量相关/ L- G5 j8 _& @ Q
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
* u: z; W' |% @( V3 b' VBivariate normal population, 双变量正态总体
& e, }+ E0 g6 q8 k/ ^+ m' K% |Biweight interval, 双权区间5 ^4 x# J- M$ j+ z1 j2 c, L6 O) p, }
Biweight M-estimator, 双权M估计量
% l/ v4 y( H% N- S' g1 x7 ABlock, 区组/配伍组: I D4 Q) y) e. {+ ^
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
' J4 h! C2 R9 m' @# @Boxplots, 箱线图/箱尾图% z- z8 x# p9 e9 s3 I0 Z
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
8 j) S& G% M' r) pCanonical correlation, 典型相关& }. H* g0 |' u9 N
Caption, 纵标目( F# A" z+ X% Y: T
Case-control study, 病例对照研究, S) e H( o) o1 |( Z
Categorical variable, 分类变量
5 _+ B" O9 E& ]* w; z, e9 NCatenary, 悬链线 K+ g; J# L& S: j+ P! M/ V
Cauchy distribution, 柯西分布
; g, G' p+ q+ B9 |7 T$ ^Cause-and-effect relationship, 因果关系, j9 D" |+ `/ H& m7 A9 t
Cell, 单元7 K/ |4 y$ ]/ _ A# }
Censoring, 终检* T1 l3 N1 O4 ]( w' Y
Center of symmetry, 对称中心" Z4 i4 m) V/ L
Centering and scaling, 中心化和定标
6 |- D2 E% Q! y2 z2 mCentral tendency, 集中趋势
+ r- I2 T% m: g" qCentral value, 中心值5 h: O4 j; v1 o9 k
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测* v# t1 f, n- r- \6 @5 ?/ E0 \
Chance, 机遇
4 T8 ], }/ u9 b7 X4 f, e8 lChance error, 随机误差; g/ Q7 @' f/ s u
Chance variable, 随机变量+ z5 m' o7 J/ |" }; |5 G% F
Characteristic equation, 特征方程. F: J; |* b% I7 k- U
Characteristic root, 特征根0 w) O/ H+ c, {5 [% i
Characteristic vector, 特征向量1 q8 i8 `1 k3 Z* \% }# l
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则; V0 n* }& _, J& ^: Q5 X
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图4 `. v5 c/ M9 s. [; `
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
4 r/ ?) G1 z' UCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解2 Q9 p0 d2 Q" e0 D1 x ?
Circle chart, 圆图
6 }5 r; v6 N S2 sClass interval, 组距
9 w( f* v- Z9 t5 f( Z4 b- xClass mid-value, 组中值7 p9 v; e6 b& }8 `
Class upper limit, 组上限
/ b6 f% a L3 f& [' ? P; U" K% g& BClassified variable, 分类变量' h ?1 U$ z1 ~2 H
Cluster analysis, 聚类分析# F" M8 C1 \: o0 B# ]7 Z
Cluster sampling, 整群抽样
: X* [4 v/ z- p" \2 LCode, 代码
. N4 s L3 w/ XCoded data, 编码数据
/ _" T# ]$ P9 i! ~" J8 ]Coding, 编码$ i7 W# _; x8 Z0 m
Coefficient of contingency, 列联系数6 w$ S$ m# `% g" b
Coefficient of determination, 决定系数
$ v5 e" {5 R. \% M- f6 I/ c% b6 a& UCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数4 i/ ?4 K, c0 k' n9 T+ d4 r6 a. X
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
, {. J. J; z% q" V. y2 }$ X1 [Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
5 q) T0 {1 ~5 k* e; _, U; L. HCoefficient of rank correlation, 等级相关系数' k6 s) w- J, z- n' o
Coefficient of regression, 回归系数
) F$ Q r' {& Y, u. g( x; ?% F, b6 nCoefficient of skewness, 偏度系数( K# f6 X0 L5 I* z
Coefficient of variation, 变异系数
' i- c! \# F* T8 {Cohort study, 队列研究
9 y! A3 s* T3 TColumn, 列
' r) m5 h4 H! Y* Z# x- R# qColumn effect, 列效应
& u. ?3 z3 j, M( u4 N) H3 ?" NColumn factor, 列因素
: g# y% J+ A( c6 [6 ?Combination pool, 合并
- ?% O4 ~2 B/ S& VCombinative table, 组合表: f. F8 A5 W; k. C2 \. l) P, h7 {
Common factor, 共性因子
* h( x0 Q7 b: g' J; @2 g5 U; ?: o6 SCommon regression coefficient, 公共回归系数
) F/ \) A$ Q- r. ^1 ACommon value, 共同值
1 C1 {$ E" b* i$ Y6 m! T- ZCommon variance, 公共方差: g2 ?( D7 ~7 f2 g
Common variation, 公共变异! u* Y+ K* t L! Q. A$ X2 D3 O
Communality variance, 共性方差" h+ a% b b5 R% }% m) g" ^6 s
Comparability, 可比性 s4 H% J3 E1 Z+ ]+ }" I; X' @' n
Comparison of bathes, 批比较
, k; m$ h1 V: U! ]( a$ ZComparison value, 比较值; T: _% Q5 r- @! _% H
Compartment model, 分部模型' G+ f& Q! n, @2 S; D
Compassion, 伸缩' w: i+ I, O$ V* L' n0 M
Complement of an event, 补事件& q! S3 R5 {: R9 ~( y
Complete association, 完全正相关 l& h2 A2 [& ^* s
Complete dissociation, 完全不相关6 G5 p- n5 ~* }+ T4 R* m
Complete statistics, 完备统计量
" i2 q3 F. t3 Z+ v) WCompletely randomized design, 完全随机化设计1 X5 l" y/ S0 y( X; j) `3 L
Composite event, 联合事件
! k2 g$ u7 T$ b0 i W, i! x1 vComposite events, 复合事件; n) E2 L& W6 `. {
Concavity, 凹性
* f4 A6 m$ b" ]. A! A3 z+ qConditional expectation, 条件期望
8 Z: k' ~ s) B1 w2 \, C$ ~, aConditional likelihood, 条件似然& t# J( p5 W& S! y" I( Y
Conditional probability, 条件概率
- o& w( F6 \# J7 IConditionally linear, 依条件线性
5 k" N, |6 @+ ~6 I1 y& G5 KConfidence interval, 置信区间8 t$ h( B, o5 N$ `! C4 s z
Confidence limit, 置信限
2 u! A8 b m0 U- e% G) B% |Confidence lower limit, 置信下限
' e: X9 l3 }! N# `. X* l! C% {# KConfidence upper limit, 置信上限: j" V( s4 ^% v
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
, l6 o$ W0 x% [/ o6 zConfirmatory research, 证实性实验研究6 b( c7 j- F, g* w
Confounding factor, 混杂因素( B+ `! i2 P! t, a, V2 | R* v
Conjoint, 联合分析; N! H& H* |( v8 }+ i. s+ j4 w, D: X4 D, w
Consistency, 相合性
0 \7 ^0 h& W2 \; n! p( l/ JConsistency check, 一致性检验
0 p ]4 c" ]8 a8 X: WConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
1 Y9 e8 B& X) E# `8 @+ b. Q5 b( hConsistent estimate, 相合估计
9 l6 A: n1 p) N+ M* C3 dConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归* a5 |* o1 e$ r; ?# d1 l9 I
Constraint, 约束+ _( L% M7 i& {% m0 K F
Contaminated distribution, 污染分布
) l) f/ `3 @$ _Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
3 C& ^7 ~+ B+ `4 Q$ D+ R. LContaminated normal distribution, 污染正态分布
% g, U9 n/ ?4 \, a1 _$ oContamination, 污染
' z3 c+ i" R* r6 E Z+ H7 Z+ \Contamination model, 污染模型
0 \" p# j1 \+ z ~2 v; U2 D& L+ kContingency table, 列联表# s+ c3 m' U! R* @- ?+ f8 ?
Contour, 边界线
4 k: S: {1 g0 d8 d8 rContribution rate, 贡献率
2 [" g# a' I% ^8 v6 i7 T' s3 iControl, 对照
7 \4 J% H/ G z" r- D/ f3 oControlled experiments, 对照实验
6 A( ?4 N0 ~7 ^* \+ N/ n$ IConventional depth, 常规深度
3 Q) d: F% l# o- x/ J7 S, xConvolution, 卷积/ h9 y# x( Z, Y8 q6 Y$ x- p8 P
Corrected factor, 校正因子
+ H9 f1 g( U* p" V( OCorrected mean, 校正均值& S, e+ Z' ~3 r# |
Correction coefficient, 校正系数
& I( k7 w: a, Y% `Correctness, 正确性6 j$ o L4 P% x. ?! ?
Correlation coefficient, 相关系数% R) c+ \/ n0 q$ h+ C4 R% g
Correlation index, 相关指数0 d5 A. v+ Q/ @* ]: D f
Correspondence, 对应& s/ t1 t6 O |. T8 H
Counting, 计数3 f A* O/ T& ]; g: Q1 |+ Q& k/ g
Counts, 计数/频数8 Z1 p! `% A% N, q0 V
Covariance, 协方差
$ z2 g5 Q d. _ z7 H: v% f# ]6 UCovariant, 共变 ' _! h4 [$ Q! x" |- d) [- X
Cox Regression, Cox回归( o W( e2 ]7 `2 F6 q# U
Criteria for fitting, 拟合准则+ ~+ f" f. p9 S- A2 A
Criteria of least squares, 最小二乘准则
( a! i9 A' } J. `' m# oCritical ratio, 临界比
7 b" w# C2 Y# w0 v# `6 S& zCritical region, 拒绝域$ W/ ~ w! i2 J& a) n
Critical value, 临界值4 G/ P R3 H0 U, s
Cross-over design, 交叉设计# z" Z& L. U, m" P% C9 f% G/ g
Cross-section analysis, 横断面分析6 b' g5 V' s8 ?
Cross-section survey, 横断面调查
1 F5 p. c7 I2 N2 ]. Y, G* F, bCrosstabs , 交叉表 5 J3 }5 O% P: u' m; x2 E) N5 r
Cross-tabulation table, 复合表
1 V) h- l. g) yCube root, 立方根2 b+ Y" o& w! o9 x$ u# G) K
Cumulative distribution function, 分布函数
% o Y0 t+ y5 J" yCumulative probability, 累计概率3 A' |! P! Q3 D& G
Curvature, 曲率/弯曲
8 @7 P+ p. [$ q# ]! c KCurvature, 曲率" V0 i- @: J+ S6 j
Curve fit , 曲线拟和
, Z/ y2 `( P; D$ WCurve fitting, 曲线拟合% F2 L, @+ m: J
Curvilinear regression, 曲线回归6 Q4 J. a2 u8 g4 B% Z7 q( Q
Curvilinear relation, 曲线关系
& S; c7 X X% J4 x& H% FCut-and-try method, 尝试法; i7 Z& B) R8 J4 `$ Q. M
Cycle, 周期( [7 B5 @7 J* g8 W3 U
Cyclist, 周期性
5 c7 Y' d; l( q; P8 |# `D test, D检验
s( l! T9 S9 ^6 V6 h6 |* fData acquisition, 资料收集
8 `4 C8 T: J0 i: H6 L; AData bank, 数据库 r4 E4 G! V }. E4 \ V% H
Data capacity, 数据容量
0 T4 t7 Z( V8 z) O3 _- r4 MData deficiencies, 数据缺乏; b! |" n* s g% \, k4 Q/ C
Data handling, 数据处理/ A3 x% _/ o4 i# q0 ^/ W
Data manipulation, 数据处理
/ i8 m. x( }1 W3 x! |# p4 EData processing, 数据处理
5 @8 ]* ]' M1 x# w+ Z1 }Data reduction, 数据缩减
8 E5 W+ b D: Q1 VData set, 数据集) g( ?9 n" r5 S z5 k$ ~
Data sources, 数据来源
! t4 H+ Q+ b6 \0 t7 DData transformation, 数据变换% E7 p+ {. Y! J; F; S
Data validity, 数据有效性
5 K/ ^& j5 `9 O4 O# e5 HData-in, 数据输入# l3 M0 k$ Z0 |
Data-out, 数据输出
; R6 l2 i% j9 g6 J6 k1 RDead time, 停滞期+ Z1 b7 R+ S" m
Degree of freedom, 自由度( V4 W. ^, K) ~2 z. O
Degree of precision, 精密度
- o- ?- `+ b+ RDegree of reliability, 可靠性程度" s; x- b2 _8 G- v h
Degression, 递减8 n- P3 n# U& ]8 e4 L
Density function, 密度函数0 R0 g/ w" W7 T0 I- ^/ Z6 H) o
Density of data points, 数据点的密度
1 ^% H Q5 ]* T( f. j3 YDependent variable, 应变量/依变量/因变量
9 R' @' \; r; rDependent variable, 因变量6 z( J( V5 [6 k% i" b
Depth, 深度5 v* N4 \& D7 J" s6 ?
Derivative matrix, 导数矩阵2 ~8 {! u# b0 ~5 X
Derivative-free methods, 无导数方法7 k9 t. ]" E$ L, p$ [ C: W
Design, 设计% I9 }7 e' @+ c2 \. t# N9 I
Determinacy, 确定性2 m/ a$ z4 Y: l! V) H- R% w8 C
Determinant, 行列式$ P4 v% m/ l" m% D3 X4 \' R
Determinant, 决定因素
6 s b8 k9 H7 X& O( a8 Z- f: f3 NDeviation, 离差
8 L2 H4 t" ~2 O7 D4 wDeviation from average, 离均差% w5 T2 T3 [+ P. ]. w
Diagnostic plot, 诊断图# l3 H8 q! C! L9 d% ?
Dichotomous variable, 二分变量. J+ U5 Y3 Z5 v* X% I, g
Differential equation, 微分方程
0 ?! B+ b, S- h4 q; P6 t* TDirect standardization, 直接标准化法6 t6 A" M, }" T5 k
Discrete variable, 离散型变量7 p F1 M8 ]9 k' ?
DISCRIMINANT, 判断 - L) \: k5 Z# F- l) P! t6 f) N- |
Discriminant analysis, 判别分析
. v2 C4 S, r6 R% A1 bDiscriminant coefficient, 判别系数
; H% f1 P5 A' T& M/ i4 JDiscriminant function, 判别值: ]7 K# F/ J1 s0 a. a
Dispersion, 散布/分散度0 `! e" D4 _& {2 D$ d. h; k) _
Disproportional, 不成比例的* V" J+ c ~* k/ T- N& Q
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量- Q R, F0 l5 B* U, o: e
Distribution free, 分布无关性/免分布 x P( J9 y% N$ }- u# v
Distribution shape, 分布形状
/ {3 S3 a" ^. w* {8 z0 [/ X9 sDistribution-free method, 任意分布法# _4 \! B6 H( {- E& C2 O, b: F! T( P
Distributive laws, 分配律! b9 a) [+ x- ^0 e& v( R. X/ F, U
Disturbance, 随机扰动项& ~5 y# _: R) A {( u! O
Dose response curve, 剂量反应曲线
4 m' a6 D4 z( t. u" V0 P0 sDouble blind method, 双盲法 u' J3 X, b# r2 V3 ~
Double blind trial, 双盲试验8 `: F0 _! [& n+ s5 b- u, Q# J: H
Double exponential distribution, 双指数分布" i& [; ?" r1 y3 g/ j0 K
Double logarithmic, 双对数- u. t$ K* I* L$ @& J) I
Downward rank, 降秩6 C0 R4 o. g: F, [: z$ m
Dual-space plot, 对偶空间图
+ a# z" k7 z' U3 O5 y& z, FDUD, 无导数方法
* k& C8 ? n# f& G V% vDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法8 M9 u$ D' W& }; g3 T, E; v
Effect, 实验效应! S, H( v; Y, y+ \ x- h; c; `
Eigenvalue, 特征值
4 {, d7 B) }( ^: N# C% pEigenvector, 特征向量7 \4 Q# F) P, ]' m8 E( ]' x
Ellipse, 椭圆7 m: T4 f) J) J& M
Empirical distribution, 经验分布5 \0 ^: J' z; f1 `3 |( _4 _( I& t
Empirical probability, 经验概率单位" E* L6 f# [! o! x
Enumeration data, 计数资料
2 o: R2 j* c( p: [, c/ wEqual sun-class number, 相等次级组含量% h) G* M5 L9 O) k- {
Equally likely, 等可能
5 b: y" j, a- f4 d: @% ^5 \" [% m9 \Equivariance, 同变性
3 T0 I; c. L% i q, t' O( [8 bError, 误差/错误) U! D; p7 D4 E) z. y% D! Q: A" L; d
Error of estimate, 估计误差
% N- ^$ u% [$ J$ ~ `Error type I, 第一类错误$ I1 v' G6 S7 M6 k( h9 A" L c
Error type II, 第二类错误
8 n0 Q4 v, \, n( f9 g% U8 xEstimand, 被估量
5 w9 e+ A, x* _9 b, U) S$ g) uEstimated error mean squares, 估计误差均方, Z# @- Z4 P5 L$ |' D6 W
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和1 x3 r+ |5 l. X
Euclidean distance, 欧式距离1 j: @' o* K6 E! }! H- o* A* D
Event, 事件9 I$ i. |) `6 d. h4 F! w
Event, 事件
* s* J; M5 w" w) o, ^Exceptional data point, 异常数据点2 L3 D4 T( r6 B
Expectation plane, 期望平面
! \5 O8 }3 ]' f: [8 s5 T! `$ gExpectation surface, 期望曲面
; }# x) ] [, y+ P: a ] dExpected values, 期望值$ u2 r* p9 ~/ w+ P: C- R
Experiment, 实验
9 M6 h5 T9 n+ M [% v6 L) B |Experimental sampling, 试验抽样
( K( S! p3 B4 z% F" oExperimental unit, 试验单位! ^- B8 ~/ E0 n2 {2 h
Explanatory variable, 说明变量
# j0 Y; t) ], c, t$ ]2 z8 f" j. kExploratory data analysis, 探索性数据分析
* M9 }" f0 M& @0 _" {Explore Summarize, 探索-摘要
: ~4 b4 |( s2 U0 r) H# E0 ?Exponential curve, 指数曲线( q$ J& q9 R+ l; L0 }6 g/ G
Exponential growth, 指数式增长
$ p" `8 H4 B' uEXSMOOTH, 指数平滑方法 , k- W& U, G) m- h3 S$ m
Extended fit, 扩充拟合' R' d* k6 p8 R
Extra parameter, 附加参数7 Q3 ?; }: G. ~* v8 I$ o
Extrapolation, 外推法
$ D0 d2 p- V# W; WExtreme observation, 末端观测值 G; V8 o# m3 G$ c
Extremes, 极端值/极值
" Q) I6 a3 G0 `F distribution, F分布
+ A4 O6 F. Z4 L" m E; r9 A' S" EF test, F检验
; {5 k$ }" E% m4 t# y) AFactor, 因素/因子
4 w& z+ S+ _& ~9 ^6 K, u. wFactor analysis, 因子分析
0 o8 p( M D) H* A# L# F1 T4 k8 VFactor Analysis, 因子分析: W( j1 x9 ~1 v: a4 t
Factor score, 因子得分
4 M& M o. y0 p- Y# vFactorial, 阶乘
" F' C+ L) m% ]% dFactorial design, 析因试验设计
7 L4 _- _( N4 a3 cFalse negative, 假阴性
' A- @' r5 S; f T2 H7 fFalse negative error, 假阴性错误) w5 T2 i0 C, m0 F: \
Family of distributions, 分布族* H/ n* U- W8 T7 M8 a* O
Family of estimators, 估计量族
3 ?' r1 _* n; c5 _: EFanning, 扇面$ Q- @+ `7 ], \. I- r2 {
Fatality rate, 病死率
1 ~1 z& G W V/ e. c( |1 Y; GField investigation, 现场调查" d7 J5 j& S; F& J7 k
Field survey, 现场调查% g3 r; d) P( t* Y Z" V( O
Finite population, 有限总体
6 U, h$ `. M) N; o2 H( sFinite-sample, 有限样本- [! }' Q( T' P; Z3 r. o( c) B
First derivative, 一阶导数+ o+ W& ~- ?9 e& }/ h
First principal component, 第一主成分9 k6 D7 E* l2 G+ e9 U
First quartile, 第一四分位数
1 B% h1 [% l+ }+ P" wFisher information, 费雪信息量
7 o; S( s4 j8 V; pFitted value, 拟合值
% o* A9 M$ m( @6 iFitting a curve, 曲线拟合
. v9 f, Z6 X# q5 aFixed base, 定基
; P8 j: h' g% V- {. v" Y# WFluctuation, 随机起伏
3 \2 H. [" ^/ n) \/ BForecast, 预测
! F- D6 a/ {; y8 [. CFour fold table, 四格表- K1 d9 S+ \) F
Fourth, 四分点
2 ~% z8 o% Q: [8 a' L5 l wFraction blow, 左侧比率 ^3 ~" m" r+ @. c: I' s7 c
Fractional error, 相对误差6 _& v8 H" \/ E: J
Frequency, 频率
& ?" f5 g0 B9 Y+ i1 e9 s( t! x" uFrequency polygon, 频数多边图
2 `+ y. t; d+ l% [: \6 uFrontier point, 界限点
- \) F. @! E, P# V4 o3 ~Function relationship, 泛函关系
1 t8 J' o" B6 f$ e1 P. P1 W: ? oGamma distribution, 伽玛分布; @/ m' n3 |/ r4 \$ r( B5 W
Gauss increment, 高斯增量) I. _8 W# C5 `8 P1 k
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
7 H" B* ^" V- N* u3 qGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量" u2 `+ _3 L9 \
General census, 全面普查
: i7 p0 D. m( m2 g$ M) Q7 _5 xGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
( R6 A3 [% C- k; m& MGeometric mean, 几何平均数
# W$ d2 i& r N( gGini's mean difference, 基尼均差8 T1 D" L8 s3 A9 F }* s
GLM (General liner models), 一般线性模型
* U+ K0 _, v1 v( c+ FGoodness of fit, 拟和优度/配合度
0 N$ t8 o" z" J6 IGradient of determinant, 行列式的梯度3 N) k) ?2 D. K; m! Q; A2 U a
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方. o9 T, z; j( q- I& _
Grand mean, 总均值6 ~: B+ q! f3 N. g+ m& |1 c8 p
Gross errors, 重大错误1 F4 B( ^: r0 T3 ~% A8 z
Gross-error sensitivity, 大错敏感度$ H% q. m5 S. i$ P! b
Group averages, 分组平均
+ T4 P1 r- @0 V ~' OGrouped data, 分组资料+ k" _ W/ O v2 P ^( m2 ], J
Guessed mean, 假定平均数
! v/ n2 C) U) t8 T9 Z5 N$ rHalf-life, 半衰期$ X2 e4 @) G2 j4 H! \
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量 U, ?- S* h i5 v/ z; G
Happenstance, 偶然事件
$ ]. y+ Y; g$ {9 g8 l e% @4 gHarmonic mean, 调和均数
) W% G5 l0 G. O6 `& l' FHazard function, 风险均数
- x4 J( |; E5 u# X) i! LHazard rate, 风险率3 j; ?5 x; J5 \) e2 R+ y+ R
Heading, 标目 9 r+ W" U8 s* t* L7 r! T9 x
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
t* @/ i; K5 Q! e0 _( K4 S' VHessian array, 海森立体阵$ ]+ F* @$ w) ^/ c
Heterogeneity, 不同质
5 R9 {& u; `$ @" a$ KHeterogeneity of variance, 方差不齐 1 N$ J0 r# z- N7 n I, v1 R
Hierarchical classification, 组内分组
% h# w7 U n7 [: t2 NHierarchical clustering method, 系统聚类法6 P3 t: ]4 j, X! v
High-leverage point, 高杠杆率点1 M+ c; G8 }& J; s9 b; a+ t
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
/ X4 j9 W$ u% N. {Hinge, 折叶点5 [" H6 G% T: f r
Histogram, 直方图. [5 }" C1 h8 y; H
Historical cohort study, 历史性队列研究 2 j) |3 v+ f' I
Holes, 空洞
5 Q: ]3 Z3 |& `4 ?% v" L/ U7 hHOMALS, 多重响应分析
8 `: k& D! U1 n9 IHomogeneity of variance, 方差齐性6 m0 K& q2 ]7 X/ e. g1 f$ ~3 |( W
Homogeneity test, 齐性检验1 f6 A8 q1 C7 n0 f
Huber M-estimators, 休伯M估计量 k2 L5 E- D- V$ z& s/ M
Hyperbola, 双曲线
- T! X% c4 U, o$ h: ~Hypothesis testing, 假设检验8 q) ]* ?6 U& P$ \
Hypothetical universe, 假设总体2 c0 {2 D6 N; b% n0 j
Impossible event, 不可能事件
. E* _" U0 ^/ @: f) L& KIndependence, 独立性
5 F5 }/ u8 U" }/ J9 sIndependent variable, 自变量: S, q$ s! Y4 D/ s: Z1 Q
Index, 指标/指数$ m6 T/ ^% d* Z6 {3 E# ]
Indirect standardization, 间接标准化法* r6 Y! E# W8 V! J/ U; i" d6 O5 Q7 s
Individual, 个体
# U5 F1 s: C$ y1 @5 J# FInference band, 推断带8 Z* L$ \( U2 n
Infinite population, 无限总体
2 R: [7 V9 V7 Q) ? x1 {Infinitely great, 无穷大
; h& G( ]/ Y# d1 h# ZInfinitely small, 无穷小
" _ F" i- w3 M; D5 ~Influence curve, 影响曲线! _; G' g: W _3 W' C
Information capacity, 信息容量
7 p& T4 g) A# d: w% D mInitial condition, 初始条件: K. ~9 S9 Y9 k' {! B1 D9 z
Initial estimate, 初始估计值 Q5 ?0 I$ a. I: E3 @8 g
Initial level, 最初水平& G* O6 ~4 c6 h4 } F" E; c1 t
Interaction, 交互作用
/ h& r' A7 D0 a- H" jInteraction terms, 交互作用项
8 _2 j" W5 {) ~$ C; q7 OIntercept, 截距( B7 ~ }6 Q3 }# ~- g
Interpolation, 内插法
$ P9 D2 t7 Y7 F, CInterquartile range, 四分位距4 h1 [4 z& R3 h$ q) ^
Interval estimation, 区间估计- e. @' n8 G! O3 Z! o; K. j
Intervals of equal probability, 等概率区间
' X: }' q8 Y9 ^Intrinsic curvature, 固有曲率
2 @1 d2 `% V7 H& PInvariance, 不变性# e* M5 q3 A' `
Inverse matrix, 逆矩阵
- c: n; _' S3 x; Y" C3 D6 g% CInverse probability, 逆概率
0 J8 @1 i* O- d% C! w0 c/ t8 XInverse sine transformation, 反正弦变换
% j* O2 e1 h" L: fIteration, 迭代
# c; S. ^! c0 Y( t: W# j8 BJacobian determinant, 雅可比行列式
5 w; W0 k9 O4 y5 S# lJoint distribution function, 分布函数
5 h% e; |) {6 x, [' xJoint probability, 联合概率" c2 E: f& B1 W6 Y
Joint probability distribution, 联合概率分布
% o% u5 f* {$ m3 UK means method, 逐步聚类法8 O# W1 G0 `' X* N
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
( I( ~$ o6 x, J, Z! B$ Z6 `Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图, _7 f" z, z: u4 @) y: }$ `
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
6 q2 T- M2 y& bKinetic, 动力学
. X e$ v4 F, j; @+ wKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验& L; t' b2 z1 w) B
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验8 Y# J9 [ L2 d: k
Kurtosis, 峰度
5 y! A U) A' t9 D& x6 TLack of fit, 失拟
9 s; U6 s5 z! j! x9 TLadder of powers, 幂阶梯
& N* \5 ] w Q) E4 Q7 _Lag, 滞后
2 n/ O4 J: ~6 z" G+ z6 W! n+ c. dLarge sample, 大样本
1 }8 X& y! t1 m+ {Large sample test, 大样本检验5 @. c2 Y# b U
Latin square, 拉丁方9 X5 b( D; Z! y7 ?, x
Latin square design, 拉丁方设计
3 L2 ]/ h, l2 O) d) p0 \Leakage, 泄漏
2 j Z' ^; N% ELeast favorable configuration, 最不利构形
* R$ q1 F! y8 Y. T1 A. v" ?' ZLeast favorable distribution, 最不利分布
# f9 {% s; L: S8 X5 x! V! ~+ MLeast significant difference, 最小显著差法
* y2 `, K; F# BLeast square method, 最小二乘法0 J6 y% [4 Q1 o8 T8 Z4 X; y
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
* ~8 [# r3 c4 G2 aLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
( g0 B: g- l5 F W& l: K, xLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线$ ?3 C+ O* Q- n5 s
Legend, 图例( E; B/ l5 p; [, a
L-estimator, L估计量# ?9 l6 b. R' v( ?2 b& R- s
L-estimator of location, 位置L估计量
: Z1 w; J) {9 h/ F! LL-estimator of scale, 尺度L估计量
. y& t* C- n; N/ L: P& S, X. [- @Level, 水平
9 H3 }( [0 T) ~* RLife expectance, 预期期望寿命 e0 H% V3 `0 p Z* ?5 c
Life table, 寿命表
, d7 y I- w, [* Z3 z3 tLife table method, 生命表法
5 S+ [; J5 \( @$ Q5 G- o0 A1 qLight-tailed distribution, 轻尾分布
5 n/ `% J8 O3 F( }Likelihood function, 似然函数
" `0 F$ @0 _, h/ ]6 S0 Y( r$ ^0 i eLikelihood ratio, 似然比
- J( m$ K, O0 f1 a% |& mline graph, 线图/ E+ l" E( \ c* |& w Z) F( L
Linear correlation, 直线相关) {% j$ k# c/ ]; n2 G8 R* X0 \
Linear equation, 线性方程
3 N+ ?: [4 ^( ?* hLinear programming, 线性规划
- E7 P- o: F$ F3 A' b9 ULinear regression, 直线回归
1 k* X8 D8 f3 c3 |% H9 ?9 sLinear Regression, 线性回归
! F4 C: |3 K$ h0 _% j+ L" \4 Y; kLinear trend, 线性趋势
+ k0 ?1 ^7 U* p4 SLoading, 载荷
& J; j1 |& L. k5 ILocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
7 l8 P2 d% y1 Q6 u# X9 V0 M; gLocation equivariance, 位置同变性 U9 f. O9 a$ H7 w. F$ _0 n: ?
Location invariance, 位置不变性9 a3 m, n% c3 ]4 _* t0 g" Y% ?
Location scale family, 位置尺度族
$ _0 q7 S( n9 O9 E% i6 b5 [Log rank test, 时序检验 $ A/ [. B/ S+ u; T* f
Logarithmic curve, 对数曲线+ F$ q A# j4 M* d& i# S) u- C% u
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
+ T5 J! w- }- o% k" [Logarithmic scale, 对数尺度9 K8 }: a0 }4 O/ d, Z1 X7 @
Logarithmic transformation, 对数变换
# m3 [& B5 F5 n& Z+ g4 v: yLogic check, 逻辑检查& |/ Z* ]* X- Y5 C: [% U
Logistic distribution, 逻辑斯特分布) u7 x- B2 q8 O- O
Logit transformation, Logit转换
) j4 h, P- z7 u( q( H F. @LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
- n+ T0 l0 E% o8 Q) V cLognormal distribution, 对数正态分布
/ T% U8 \$ M9 R+ aLost function, 损失函数( M! C0 @% `/ L7 m8 j L7 I6 E0 v
Low correlation, 低度相关
; C9 J* S3 h6 G- U% `Lower limit, 下限
! W7 n: z& {3 R' \/ W- A/ |Lowest-attained variance, 最小可达方差
: I [( T; J0 T" U4 q2 qLSD, 最小显著差法的简称
4 {. J! |4 g7 u2 [Lurking variable, 潜在变量7 o( @2 y [. W9 q' F
Main effect, 主效应- H3 R' L4 r: @* g) s
Major heading, 主辞标目
" a% e: c _, P% t" x# rMarginal density function, 边缘密度函数 N$ T' p& I9 j6 _. C: S
Marginal probability, 边缘概率
. H2 O1 W. ^4 J3 gMarginal probability distribution, 边缘概率分布! r& I4 o+ D+ z. Y8 \4 }6 v2 c/ o3 {
Matched data, 配对资料8 S; v9 A: X! D
Matched distribution, 匹配过分布" M: H t: R+ [9 s. R% i- l/ r% w
Matching of distribution, 分布的匹配
* j: j/ [: B2 ~( q/ [ YMatching of transformation, 变换的匹配# l% V4 u( e: ]* U: C$ g+ Z
Mathematical expectation, 数学期望- \4 J) X6 s! X. e
Mathematical model, 数学模型
' \0 x( A& _8 u( ~+ k& ?Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 y5 z: y' Q* \8 s! j1 Y( {& z" ]% ^Maximum likelihood method, 最大似然法
# u3 ?) ]! H% T0 o6 H9 ^Mean, 均数* U+ R4 V& l- K; s
Mean squares between groups, 组间均方; F$ C2 W# {& I9 w f# |
Mean squares within group, 组内均方
7 a( Z% c0 }0 o$ B" o6 R; b1 p7 ?Means (Compare means), 均值-均值比较% A1 v' h* n' s- S
Median, 中位数" R- A! |1 C, V. N1 e. y
Median effective dose, 半数效量) s7 q" c `/ z# t1 `& ~/ q( n/ J8 C
Median lethal dose, 半数致死量) H+ u+ \3 }+ W- v2 m) x
Median polish, 中位数平滑% d0 q1 p0 A, D. e/ i$ M+ w" O
Median test, 中位数检验" W0 p* R4 N" e* q5 [3 s
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量# m4 C- I* d9 g2 n u
Minimum distance estimation, 最小距离估计, r4 R- w9 s; i. L+ C* L; ~
Minimum effective dose, 最小有效量
$ @2 V& ^& W% Z1 Z; S" CMinimum lethal dose, 最小致死量
0 x) o p: S' k8 B) i7 B$ jMinimum variance estimator, 最小方差估计量
, o' |2 ~$ v1 ^7 X) c. @MINITAB, 统计软件包! C- e# U8 {9 M8 Y4 u7 J+ S- l8 A1 B
Minor heading, 宾词标目7 x5 R# d/ ]1 X0 Y. W7 l
Missing data, 缺失值, Z- ]8 S1 ]% Y/ L, z
Model specification, 模型的确定
1 {: b# q- n% G+ N/ h; }! l9 j9 BModeling Statistics , 模型统计2 t4 M, g: l- ]6 D0 p( |, a9 G
Models for outliers, 离群值模型+ D6 x& h0 y3 W$ ]
Modifying the model, 模型的修正% F5 X6 l% \- q0 R' I
Modulus of continuity, 连续性模
5 [7 g, k6 \2 U HMorbidity, 发病率
4 E2 P6 x* F8 `' Z2 q5 R6 yMost favorable configuration, 最有利构形4 R; O% h/ C: N1 v! \) j- {
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度+ f) ~2 _0 F y0 S# g9 s/ w
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归4 u' I" S9 V8 t8 F0 Y; V5 g/ Y
Multiple comparison, 多重比较
2 @" J7 F- |1 |) y3 |) D" n7 kMultiple correlation , 复相关
+ u3 b" N0 m5 A9 RMultiple covariance, 多元协方差$ Q: j9 z5 g( M3 k. O
Multiple linear regression, 多元线性回归
0 t" a/ Q, A) K" P/ u# p1 J% yMultiple response , 多重选项, h1 W( l# B9 t/ w8 G8 H( i2 j
Multiple solutions, 多解3 y- n1 S3 t& B% d
Multiplication theorem, 乘法定理/ s3 S4 ]) {6 d
Multiresponse, 多元响应
5 d5 T+ ?7 t% e5 gMulti-stage sampling, 多阶段抽样
& r; K/ |1 B/ _Multivariate T distribution, 多元T分布3 Q( [% I7 t# k6 ]
Mutual exclusive, 互不相容
0 m' ^. }% [+ LMutual independence, 互相独立) t V- U- F& q% p6 D! \0 K( X
Natural boundary, 自然边界0 j0 v2 T6 F; C3 X
Natural dead, 自然死亡
. x6 J- d# I- }& o4 kNatural zero, 自然零$ C) e$ K6 J' J- b( Y9 `1 I
Negative correlation, 负相关$ t- c3 X2 k! z0 v) @2 c* f
Negative linear correlation, 负线性相关$ @# U7 M7 \; b0 r3 z
Negatively skewed, 负偏: Y- i" `7 B* p8 ?
Newman-Keuls method, q检验
# O! z' D% C+ q; q$ r# A- YNK method, q检验$ r5 c- D; r( `! X+ X
No statistical significance, 无统计意义8 L! X8 F, w I" @, \; D% Y
Nominal variable, 名义变量0 U* h) f+ W; j( K
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
! m: @0 F3 P: A6 b- G* UNonlinear regression, 非线性相关1 C% {/ ?/ p# C- I7 {
Nonparametric statistics, 非参数统计
0 _7 R$ o7 |: r3 h4 [* |Nonparametric test, 非参数检验5 T7 n! v R. {$ S) @
Nonparametric tests, 非参数检验
" s3 J6 E. `+ Z) K% Y. ]/ A+ lNormal deviate, 正态离差7 K5 ]/ Y" m6 T( l# \+ \" i) \
Normal distribution, 正态分布
2 Y. Y0 H) O! z' W) |; fNormal equation, 正规方程组$ ^* x; P! k: H' ~
Normal ranges, 正常范围3 W" Z# D6 @2 k5 Y" X( P" ]: O
Normal value, 正常值
9 _; a7 m8 W2 b, j. i1 s, I0 eNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% v5 e; N! |0 pNull hypothesis, 无效假设
; _0 x, }2 b8 u, ENumerical variable, 数值变量2 H( `. T8 O+ |+ S
Objective function, 目标函数
; T4 o" k/ L/ e6 C) ?( A. jObservation unit, 观察单位
C2 a R. \1 @; B U+ }: `% z; {' y! @Observed value, 观察值
) E6 ~! K( ^0 b' m! ?One sided test, 单侧检验
$ E9 ?- M1 b# j4 HOne-way analysis of variance, 单因素方差分析5 ^ m! d7 I. N% Y+ \4 n
Oneway ANOVA , 单因素方差分析; _ w" J4 O$ M& m
Open sequential trial, 开放型序贯设计
! l6 c) E9 H5 e2 K% [Optrim, 优切尾
; m9 e6 n9 T1 ^, nOptrim efficiency, 优切尾效率
1 w/ I$ h, e( }' ?* [Order statistics, 顺序统计量
; A$ c% x. E) UOrdered categories, 有序分类. G9 P8 X2 H( `+ q
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
0 P+ N$ j2 D) t- c2 @" qOrdinal variable, 有序变量) c: P/ [$ m' R2 B
Orthogonal basis, 正交基1 o1 S2 r n9 C# v- T+ x7 _2 g8 ^
Orthogonal design, 正交试验设计
+ S$ [. d$ k- L' k: I. f9 ^Orthogonality conditions, 正交条件
( d% a8 a2 Y5 e6 \. d T' Z lORTHOPLAN, 正交设计 ' E3 x. C7 V0 V6 k9 u# R+ X
Outlier cutoffs, 离群值截断点
( q0 g' H# h$ B+ k* |% m' J' bOutliers, 极端值
9 d+ x/ Y1 _" Y" x% e0 AOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
$ p4 z1 c. o6 v) r' j/ @: \Overshoot, 迭代过度/ c4 V& | {* V: h2 E4 l
Paired design, 配对设计
. @5 P5 r: p9 Q4 `6 TPaired sample, 配对样本
# e6 [. Y" Y2 I7 S. KPairwise slopes, 成对斜率
: D0 U1 S2 E$ C6 |$ FParabola, 抛物线
- C3 o& k* ^2 a9 w$ _+ }/ SParallel tests, 平行试验! s% G2 r, Y7 Z
Parameter, 参数; w- i8 p6 E, l0 F& B
Parametric statistics, 参数统计
% r+ X' f7 D9 \' r/ SParametric test, 参数检验 H; m* y K/ F2 ^: z) Q- Q5 |
Partial correlation, 偏相关
& ^9 a0 r9 [; U. U4 L3 E% PPartial regression, 偏回归9 G* q/ {* ^$ C& e
Partial sorting, 偏排序
; S3 k" v- _7 I8 h+ g4 b! n4 rPartials residuals, 偏残差
" p8 x, _& B. F3 z7 l7 _& U7 R- ~Pattern, 模式# n" D+ e" z- d, r' n
Pearson curves, 皮尔逊曲线& ]# H$ D/ A& r; p1 Q3 ~8 [
Peeling, 退层' D2 T ~7 w( N
Percent bar graph, 百分条形图
1 _ u% Q7 y C& {; z9 ?3 Z' PPercentage, 百分比
4 T9 Q5 Y1 v/ G6 ~Percentile, 百分位数
0 X% F |& A* |1 l7 ?2 ]Percentile curves, 百分位曲线
+ J8 R/ ^* L( }9 Z" K7 c1 J! ^Periodicity, 周期性
: w+ R& @ I( `Permutation, 排列6 q f9 T2 ?: Q, h& _$ M# Z
P-estimator, P估计量- |) Q( V, h1 `; o! ^ d' t
Pie graph, 饼图
1 g% a, ~. F9 `, `! }( X- C# H$ KPitman estimator, 皮特曼估计量
) R; p9 c. @ m' q3 f0 jPivot, 枢轴量% _- N6 @: w' N7 n& @( ?
Planar, 平坦
+ J% ]4 X) _! M) \) u8 w9 ?Planar assumption, 平面的假设
6 O: v# P5 ]5 O( ~PLANCARDS, 生成试验的计划卡# k, t4 c' l2 w( {. g, g4 [
Point estimation, 点估计& ]. F! S0 M* C* p! Q8 n# E
Poisson distribution, 泊松分布
& @% @# y7 h8 {; ?5 pPolishing, 平滑( Q5 N) |( S1 R% x
Polled standard deviation, 合并标准差; V, |. C! H/ _ B0 Y+ C, i/ c
Polled variance, 合并方差' t! ]+ C4 E- C$ R
Polygon, 多边图. s0 ?8 v) t) S- A& [+ k
Polynomial, 多项式
7 W0 m( G+ n- _( {Polynomial curve, 多项式曲线
# L5 }. ]- j& s7 _+ ]0 IPopulation, 总体
2 {! J! F$ x8 W7 J5 u/ KPopulation attributable risk, 人群归因危险度/ g) y! Y. L' y
Positive correlation, 正相关; ]6 }6 u! S- x+ `+ T8 Y
Positively skewed, 正偏
! e/ y; N6 |$ r7 RPosterior distribution, 后验分布% y: b6 @$ z& q) u9 p$ }5 k
Power of a test, 检验效能. W6 X2 X" ]/ A; c# o' j
Precision, 精密度1 U( E/ ~" O3 f6 T
Predicted value, 预测值0 I; E% Z' H; d) _
Preliminary analysis, 预备性分析
6 q9 j4 }( z- X1 IPrincipal component analysis, 主成分分析* u' g/ L7 z& M4 f4 v4 g' b n' d: F
Prior distribution, 先验分布6 v5 R7 a& y4 N+ B5 i
Prior probability, 先验概率
9 _$ R, u+ H6 D4 a" MProbabilistic model, 概率模型
/ ^4 n2 q% _( }, K7 ~, ]( ?3 s& ?probability, 概率
6 N% y" p8 ]. p2 t9 zProbability density, 概率密度- F! C7 [' v9 M p& t9 C. T. Z
Product moment, 乘积矩/协方差
% E& i7 }. q ^Profile trace, 截面迹图
& S- J. V3 P/ e! M! EProportion, 比/构成比
, B5 V/ a( c# | ~7 N' g, B) FProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
1 J0 G; U, O: }Proportionate, 成比例. ?" [/ X* C8 h0 g( e, g; k/ o4 z
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量: V" i5 ]+ m. d
Prospective study, 前瞻性调查 e# h& u- ~3 j3 j8 S* H8 F
Proximities, 亲近性
6 {4 H0 B4 j4 D9 PPseudo F test, 近似F检验2 q, I$ A0 Y I* E3 ~9 P+ ]
Pseudo model, 近似模型. a D$ s0 r: ?/ k
Pseudosigma, 伪标准差
1 q' U b7 H2 ZPurposive sampling, 有目的抽样/ A# B5 M5 q" z* d5 ]# D
QR decomposition, QR分解
( X$ c9 v. J. M0 u( H( R' t* a) a; cQuadratic approximation, 二次近似3 `- Z! E/ K) Y% L9 P. F6 ]
Qualitative classification, 属性分类# e: a1 t, H' N' E5 V- |3 G
Qualitative method, 定性方法9 p- k+ ~ l3 A% |# t
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
$ r3 y7 d1 `$ I( }' {Quantitative analysis, 定量分析
" ~4 g* [) A$ n S3 w7 o3 WQuartile, 四分位数
% D! L1 f* B$ zQuick Cluster, 快速聚类7 w! `. J4 H- L# L$ l+ \ y
Radix sort, 基数排序/ Z3 e( P; q7 I: S3 Q# c; p2 W
Random allocation, 随机化分组% n) M5 o7 i9 H0 j
Random blocks design, 随机区组设计/ Z' f( r7 _6 i! Y
Random event, 随机事件
1 h9 L! y; c- l$ LRandomization, 随机化
- x& B* Q# k; q9 p1 t# y& E4 n3 u# SRange, 极差/全距
3 X" I, v( A0 r7 c- ?3 Q$ e GRank correlation, 等级相关
/ F; s* f3 f; U4 Y9 D7 A! L5 XRank sum test, 秩和检验: Q) ?0 h) g% B9 D
Rank test, 秩检验
- t2 l( _: e. {2 T$ ?1 B+ G" p0 K5 bRanked data, 等级资料
^) z1 N; j5 e1 U" n! qRate, 比率( n9 X6 z) o% g
Ratio, 比例
( T8 @ O% U% hRaw data, 原始资料
9 g2 q, a- L. _ u7 YRaw residual, 原始残差
% V K- l, y: ]0 BRayleigh's test, 雷氏检验
) f4 _) r% u' [- g' tRayleigh's Z, 雷氏Z值
. m: B* W7 [/ Y3 x- RReciprocal, 倒数
7 V( N" c/ [- X) F" AReciprocal transformation, 倒数变换
, e0 m) r! m2 E2 i, f9 ?Recording, 记录
* F+ l5 ?; f" j' |# \( ~6 v& ARedescending estimators, 回降估计量
% E) Y9 M2 r) U2 b- ZReducing dimensions, 降维
8 w9 [9 u* |! K* Z, F0 @Re-expression, 重新表达
/ L$ [9 W4 @. i6 T% k3 w8 P2 kReference set, 标准组
6 @+ q: a4 L3 B) [Region of acceptance, 接受域
0 _' F4 L. h; _3 V# f: M" ~: JRegression coefficient, 回归系数
! \. D7 e7 E* g) YRegression sum of square, 回归平方和 Z* z5 A9 R/ K2 s+ z3 Y& G
Rejection point, 拒绝点
, C; b' L9 H$ G* z/ tRelative dispersion, 相对离散度) {& w9 R ?1 @9 p; ?
Relative number, 相对数
# o: D+ T3 o1 z) [ O$ R0 X) o5 o5 JReliability, 可靠性! \3 B6 n' W# ]5 t; a) k1 A
Reparametrization, 重新设置参数
) a7 I' ~, g' T" e/ I7 m: MReplication, 重复! M, \9 ?. e$ \% P1 X: h
Report Summaries, 报告摘要& K. e# M0 v- W( t* x
Residual sum of square, 剩余平方和5 A! R" u. E) Z
Resistance, 耐抗性
( V9 e3 _& T! ]8 |( O" L9 K, Z6 qResistant line, 耐抗线
0 L1 P/ |/ @, p( o5 h& G$ gResistant technique, 耐抗技术' L! T# \* Z1 E. i9 B+ [; [
R-estimator of location, 位置R估计量' {' l5 A; P3 m0 b. u' E
R-estimator of scale, 尺度R估计量
4 P* n' p K& l8 F7 fRetrospective study, 回顾性调查
4 u2 W- M7 {6 ~) d+ m2 zRidge trace, 岭迹
3 O; O) r2 N+ ^Ridit analysis, Ridit分析
$ o* ]! ^6 C$ QRotation, 旋转
7 B8 z0 Y( @5 d+ \, u, g5 `Rounding, 舍入7 v* `0 T; g; ?8 t
Row, 行
( z/ D3 n) ^$ r8 r; i1 R4 gRow effects, 行效应
) E Z1 R. L9 P3 wRow factor, 行因素6 s; p4 u5 Q2 A& @8 r7 d0 A
RXC table, RXC表
. A m: w0 n% iSample, 样本) J# o! u9 u1 o3 S* u# B4 j
Sample regression coefficient, 样本回归系数
) g- n8 u; S# bSample size, 样本量0 H. a4 ]( m1 ]: n0 V/ A l H
Sample standard deviation, 样本标准差
0 v4 B8 Z9 ~! d% k% A, |1 NSampling error, 抽样误差" Q" F' y) C {9 H( W
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
& S$ Z+ I# n' z0 aScale, 尺度/量表
a: v, N! z5 L" _Scatter diagram, 散点图
8 P% g9 v$ u% k p9 g6 T" G( m8 K# uSchematic plot, 示意图/简图
5 J: C" w' u+ }0 dScore test, 计分检验
/ T9 A V3 U, \, ]' n+ {Screening, 筛检
8 @! C) }& m* K" ZSEASON, 季节分析
4 q, }* H4 T0 t5 J4 SSecond derivative, 二阶导数
5 w1 T! o" N4 aSecond principal component, 第二主成分
P: A, r$ C' O1 BSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
0 x7 q4 c" N# ESemi-logarithmic graph, 半对数图
* H" ]! g/ ?# B! K) i) M% S) q0 nSemi-logarithmic paper, 半对数格纸! o6 B8 P& w: M5 R8 z
Sensitivity curve, 敏感度曲线' G, a- W" K5 a( \% S2 M
Sequential analysis, 贯序分析# G# E$ ~5 v' E; w
Sequential data set, 顺序数据集
2 I- s! ` s# f& Z" Q* k% WSequential design, 贯序设计6 `- s4 J# R6 W8 N
Sequential method, 贯序法, O `2 E; p9 s" r" \$ r
Sequential test, 贯序检验法) `8 y5 d. C3 b6 {
Serial tests, 系列试验
% _/ m% J/ G- R5 ^/ b' gShort-cut method, 简捷法
: B2 f' n5 @6 D6 e; FSigmoid curve, S形曲线
# L$ k- b: P& h/ I# _! U; [# wSign function, 正负号函数
" A, {) ^' D* A! r2 }$ F- lSign test, 符号检验
/ G4 [' q; _ M2 Z5 }. _. ySigned rank, 符号秩! d% h& y J6 y' e/ z
Significance test, 显著性检验2 ]! g. a' a+ s, W
Significant figure, 有效数字+ o6 Y" C G z8 u& G+ ~% C
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
+ C" s* Y+ i) I2 uSimple correlation, 简单相关% ]! K4 H5 h# Y- \3 v+ H
Simple random sampling, 简单随机抽样0 K" @3 v. k; E7 L% e
Simple regression, 简单回归' s% J+ [* W5 `5 W: _ D2 c6 Y
simple table, 简单表! y! b) y2 _; e' F$ q5 A5 P4 [
Sine estimator, 正弦估计量
& i: }- }* O6 b% O; {! fSingle-valued estimate, 单值估计
* Q$ [4 w9 }9 p. GSingular matrix, 奇异矩阵8 G" { ^4 G' A' T
Skewed distribution, 偏斜分布3 z3 D7 s" E6 H: f% c) W
Skewness, 偏度( T z4 n! w9 ^# y
Slash distribution, 斜线分布- Z/ H4 v8 N0 r' l9 B# y( [$ M
Slope, 斜率
( C8 \: z; m' O. u. z: TSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
4 i. C& C! |" E& n- K. P2 v; p1 mSource of variation, 变异来源
* o d& a" {$ H" NSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关0 Y1 z% m" d* b4 F2 r( \/ U9 I# y
Specific factor, 特殊因子
- k! U Q6 ~0 u4 iSpecific factor variance, 特殊因子方差' y7 U0 N6 c+ e. l
Spectra , 频谱8 K/ T6 d7 F/ D- b% _
Spherical distribution, 球型正态分布
: r4 `9 v( f6 L: Y2 {3 u1 d* ]Spread, 展布
8 z; |/ \) M' S: t- USPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包! N$ H7 B2 S6 p) A
Spurious correlation, 假性相关
0 R. @) [$ x- iSquare root transformation, 平方根变换2 I H# Z( u( x8 U& t
Stabilizing variance, 稳定方差
" g& ?5 V3 h) R* M$ D2 PStandard deviation, 标准差
5 y2 g3 Z k+ X7 d1 c4 ]+ h1 `Standard error, 标准误) X7 |4 g; E0 R3 c
Standard error of difference, 差别的标准误; {7 ^8 J. e* y4 Q
Standard error of estimate, 标准估计误差* x/ S h7 R$ C0 y% ]. e0 o
Standard error of rate, 率的标准误1 @$ C! V' z* T4 Q' J1 L" R0 Y8 k, m
Standard normal distribution, 标准正态分布2 j. }2 V9 ~3 d! ^
Standardization, 标准化
! z3 i& x, X2 F4 D7 DStarting value, 起始值
7 [) R( w# `. Q! a2 n7 Z8 ~) @Statistic, 统计量
: E3 n* P" b. N1 u ~) DStatistical control, 统计控制& h% E7 B( V, e
Statistical graph, 统计图
# X4 p) T9 h$ Q6 `1 o4 N1 qStatistical inference, 统计推断
1 Y. j5 u6 h! VStatistical table, 统计表
# ~( t" h) ?4 D1 T3 LSteepest descent, 最速下降法) O& a' l1 J- a
Stem and leaf display, 茎叶图
; P7 N" u7 T) G, cStep factor, 步长因子6 |- m) A; U/ _4 A( Q* k2 q
Stepwise regression, 逐步回归
% @. b1 m5 [+ j& w( eStorage, 存: h' u5 u' w; ?
Strata, 层（复数）0 n! w. D: F3 b
Stratified sampling, 分层抽样0 `. h, P- F0 ]1 V( a
Stratified sampling, 分层抽样
R# Z* V3 q9 RStrength, 强度
9 y( D# N( J# q; HStringency, 严密性; U( t( O# [' u! L6 D4 F
Structural relationship, 结构关系+ {' j+ P; }# K% w
Studentized residual, 学生化残差/t化残差/ U' W6 g2 d# v# E( d
Sub-class numbers, 次级组含量; u. V! C3 W2 i
Subdividing, 分割% R% r8 i' S: l+ |" e0 s
Sufficient statistic, 充分统计量
2 C! A! K5 z; @1 y3 z. Q( q6 L9 K8 FSum of products, 积和& A) m# J! B, A0 E- I( [2 [( B
Sum of squares, 离差平方和, E' s3 U* L. S# J- X& b
Sum of squares about regression, 回归平方和, K1 L' C" P H
Sum of squares between groups, 组间平方和' \5 [0 J/ B8 Y" p4 V
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
]; I, _: B DSure event, 必然事件# p$ g, r. Y E: |
Survey, 调查
2 ^" r p! y/ z! CSurvival, 生存分析) n& {! m8 I$ U7 k' y1 ^ ^' G
Survival rate, 生存率
! y2 d1 o+ ~& H( {; \Suspended root gram, 悬吊根图
7 g: D7 I' b" F" sSymmetry, 对称$ q8 z$ D9 P9 c8 b3 @$ P! ]
Systematic error, 系统误差) |3 U0 Y0 a& U) |4 K
Systematic sampling, 系统抽样
& r5 O/ l; [- W' ~Tags, 标签
7 X6 h8 f8 |# z. ^Tail area, 尾部面积4 K! v9 J1 o7 s% f
Tail length, 尾长
) M/ `1 [0 y- s! c+ K2 @1 VTail weight, 尾重6 P1 v5 |7 a# S8 P7 _1 v( c
Tangent line, 切线
0 G( G" T1 i1 F* x1 N% b" x6 ?Target distribution, 目标分布; w, Z. S) e, a3 x
Taylor series, 泰勒级数
* d" b' _2 T4 t" ^ @# K( @Tendency of dispersion, 离散趋势
! X# y z |7 S5 x/ v" MTesting of hypotheses, 假设检验
, j3 u6 h: j! r! [" x" Q9 iTheoretical frequency, 理论频数! U) c0 R5 d5 E! M- p
Time series, 时间序列0 |6 d, ], g2 U$ R- a, J
Tolerance interval, 容忍区间' y# Z( Z, X) ~ R% F5 v
Tolerance lower limit, 容忍下限
( ~$ W, a2 r, |( P* wTolerance upper limit, 容忍上限
! u" ?+ {! z L0 f) I; ^/ iTorsion, 扰率( {7 ]9 X$ S: v8 l' z4 y& S
Total sum of square, 总平方和
1 |0 W1 T/ v, F9 O! ZTotal variation, 总变异
% X4 x& ^3 n: S+ ]Transformation, 转换
; z$ Z: | C. |Treatment, 处理
: y% X- I; X6 D) j) y1 nTrend, 趋势
' P( \( A" j: ^! j; G* _Trend of percentage, 百分比趋势
) c/ R# e2 \- t5 i R( w% ?/ W: ETrial, 试验 _/ q8 J' W1 h* g% |
Trial and error method, 试错法. U/ I* {9 p! L3 Z! h5 d
Tuning constant, 细调常数
3 o, l! S; H( F. B9 ATwo sided test, 双向检验! U" X2 m9 U# |# z2 c4 S H, ]/ c
Two-stage least squares, 二阶最小平方 d8 ]" j6 X5 h0 W# D3 p% y
Two-stage sampling, 二阶段抽样
' v+ h# `' f9 F' K& O0 gTwo-tailed test, 双侧检验8 ]6 _7 U: ]4 N& j
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析" v7 v* n# q- p0 U9 b! Q/ S! e
Two-way table, 双向表# S+ D2 D$ E/ d+ S8 Z9 h, I& x
Type I error, 一类错误/α错误
& n$ d# {5 M0 n* k: h0 o: |/ j8 YType II error, 二类错误/β错误$ z9 D+ R3 ^* h
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称! o$ I. N) I2 F0 ]2 `4 U9 P" y7 J
Unbiased estimate, 无偏估计3 A; x7 V$ M/ g7 _- I0 k$ x& F
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
& }4 l% Y" Y- P* |, x. @9 @Unequal subclass number, 不等次级组含量
1 O) @2 P! Z6 VUngrouped data, 不分组资料, G# I4 H+ M) n: k' O. q
Uniform coordinate, 均匀坐标# C' l% U6 m" V8 H4 ^$ D2 L
Uniform distribution, 均匀分布) a- E* I% }/ X4 D9 Q3 d: P# e
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
8 }# b+ [% N' `" C% B6 CUnit, 单元
* @: H0 K1 U7 w5 M7 d- c. QUnordered categories, 无序分类. ~, v- J& |3 R& L* e4 a
Upper limit, 上限
) [+ H+ B, [( kUpward rank, 升秩
- J& l* j/ B4 g5 \& m9 G. yVague concept, 模糊概念
3 d0 g- {8 p( m C( ~Validity, 有效性# H- [8 C f& q- L& l% y
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计+ @- Y5 n3 ^/ K4 [
Variability, 变异性4 j* w! g0 }$ Q$ i9 K O5 ]
Variable, 变量: n9 s& ` _2 `8 H' k1 s2 p
Variance, 方差: }5 N& E3 T9 X
Variation, 变异" [! [; t2 \9 q) E$ E
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转8 Q/ V0 V @& o# [ }/ G! O8 o: t
Volume of distribution, 容积
. g7 k1 X0 s7 t: wW test, W检验( J" c9 ^% W2 M4 I8 n
Weibull distribution, 威布尔分布
9 T. f8 E; S; ?Weight, 权数
9 i. }8 ~4 f1 A$ UWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
$ K s* }8 Y2 G1 oWeighted linear regression method, 加权直线回归 P. X! s4 N8 Z
Weighted mean, 加权平均数
) }, R- `6 |% X7 Z1 S* y5 R' sWeighted mean square, 加权平均方差5 U% j( x# Q$ s |' \
Weighted sum of square, 加权平方和
& I* g5 z* s- s# `' ZWeighting coefficient, 权重系数
& I) V$ P: d- G5 l4 h8 B) tWeighting method, 加权法
/ K4 O5 Y& o/ T e, F7 vW-estimation, W估计量4 V/ Q0 Q6 K) I
W-estimation of location, 位置W估计量1 [! H. W5 j% Q2 D5 r; z" k: U
Width, 宽度/ V2 n. q: o4 d7 L8 o3 c3 O* K0 M
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验: P% S4 L) c: N- N, M" i
Wild point, 野点/狂点
; B1 Y& U7 J" \2 K/ Y9 FWild value, 野值/狂值% r7 ^/ P8 X4 t5 B2 I* T
Winsorized mean, 缩尾均值9 k" b O1 j0 ]" Q) _! u
Withdraw, 失访
0 h: b3 S% @7 o3 E; e1 j5 j. p1 a DYouden's index, 尤登指数3 N: n: P; W4 a
Z test, Z检验
1 p# M7 F: S' z. p U2 k+ {Zero correlation, 零相关
! B2 v! X2 k4 I" eZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
