|
|
Absolute deviation, 绝对离差 ~4 E [0 n1 i- T* I) H* I
Absolute number, 绝对数4 w7 C; O7 M! J. _
Absolute residuals, 绝对残差
; c* F5 ^, \" cAcceleration array, 加速度立体阵% C& }6 h I+ u3 T/ |8 v( g
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度& X$ X8 y, t: O% H/ _7 t n
Acceleration normal, 法向加速度( O8 y H7 D; ^. V! V- N: h1 T
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
1 c+ M* ]% K2 H, _Acceleration tangential, 切向加速度
; j+ t. b) l) A! ~- r8 h) m2 LAcceleration vector, 加速度向量 q, k6 i$ j; m4 m
Acceptable hypothesis, 可接受假设1 v6 l' I$ z( w" H5 j& i
Accumulation, 累积
/ s% |# U- P7 L7 p4 a; wAccuracy, 准确度( s8 k- v5 J5 s! k* B$ z
Actual frequency, 实际频数
5 P" Z3 v% N2 ^; l$ QAdaptive estimator, 自适应估计量/ e! @1 I% r+ Y& U0 e d
Addition, 相加
' i- o- y+ P6 o4 K- d; `' ^Addition theorem, 加法定理
6 x1 U( G0 R$ J; N. C2 n+ K; xAdditivity, 可加性( l. [1 l! P5 G e, R- u4 Z$ A
Adjusted rate, 调整率" R. ?0 B6 f1 L# q: i' ]9 Y3 ?
Adjusted value, 校正值2 n/ d1 f: W3 J: K( a `
Admissible error, 容许误差
3 V1 C7 C3 B! g& `# J2 J1 \Aggregation, 聚集性
9 ?3 s! Z T% N' IAlternative hypothesis, 备择假设
$ L+ h7 l( m4 A. }5 W! mAmong groups, 组间
7 f' p- A- p: n, m% N& X$ OAmounts, 总量
1 p* _2 i6 `3 c) gAnalysis of correlation, 相关分析, G, V: |- ]3 C. j( \$ K
Analysis of covariance, 协方差分析
" |6 k' J( b) B7 ^7 P) U1 W: v7 MAnalysis of regression, 回归分析
5 p+ ^5 ?) u9 [+ R# c5 S3 J1 OAnalysis of time series, 时间序列分析9 b2 g, k5 h1 s. Q2 f
Analysis of variance, 方差分析3 W; w8 n6 z( | Z% D2 b
Angular transformation, 角转换
9 ~. p0 E6 l/ GANOVA （analysis of variance）, 方差分析* O) @8 W0 q9 Q6 G
ANOVA Models, 方差分析模型) e6 Z. P) w- c6 f$ q$ R
Arcing, 弧/弧旋5 ~7 Y6 p% J* \( r, l" Y# n
Arcsine transformation, 反正弦变换/ | x0 y+ V- \
Area under the curve, 曲线面积
2 F. S+ x6 u5 r0 A& W, oAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 - ?3 `0 Z5 J1 N) P( t; c& `
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 7 k6 ]* p$ g4 l# M8 _: `; c
Arithmetic grid paper, 算术格纸7 o, q9 b: ^4 ~3 V, v1 v7 w0 e0 @, k
Arithmetic mean, 算术平均数
6 e6 Z" A; x! [; b9 E/ A8 \. `Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系6 X- [9 _# \0 A: L* ?
Assessing fit, 拟合的评估" B' t5 H" J% E
Associative laws, 结合律
6 |: T& z8 {% T$ FAsymmetric distribution, 非对称分布
' @. D1 \9 ^/ [) X: vAsymptotic bias, 渐近偏倚
! m3 D2 j* M1 O0 A4 y+ nAsymptotic efficiency, 渐近效率
# v, ?: r: g5 {Asymptotic variance, 渐近方差0 x' E6 b* R5 q2 b: u6 N' s1 U
Attributable risk, 归因危险度! X# N3 j0 q/ [" u4 E
Attribute data, 属性资料
% b" {# N) i: v9 d1 kAttribution, 属性( P. E2 F# b9 ?
Autocorrelation, 自相关
! c' o* W* k1 H1 R: R6 mAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
3 y. y2 t3 l) B7 M1 ZAverage, 平均数' y0 |' h4 B2 b
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
r0 L8 C* V# E) hAverage growth rate, 平均增长率
! V, U9 Z, {$ W! WBar chart, 条形图
; [9 v' ^" a8 O3 D6 _, PBar graph, 条形图( W* p7 F0 L% V8 z# l
Base period, 基期
4 {5 b# e* [4 zBayes' theorem , Bayes定理
& M: I O. f5 i4 K6 b' w* _2 Z) XBell-shaped curve, 钟形曲线$ N) S+ n5 f1 o. f. d, ]
Bernoulli distribution, 伯努力分布* K+ L: i j8 v1 V: {# D
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
/ o4 o: g2 V! ?) v0 BBias, 偏性, r+ v3 ]4 [0 Q
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归2 o; w! B9 K( u. E/ s# _. s7 W
Binomial distribution, 二项分布2 Q l+ Q0 f$ A
Bisquare, 双平方* E- g, U2 O. R" V/ @' a
Bivariate Correlate, 二变量相关
' Y0 _4 [; g2 j2 W! `Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
7 w: E- x0 _# c# C2 JBivariate normal population, 双变量正态总体1 i& A# g; ~" g& \
Biweight interval, 双权区间5 T& k @/ y3 m& g; ?5 a2 ?
Biweight M-estimator, 双权M估计量$ m; S6 _& @" U! |! x& S4 c, M4 x
Block, 区组/配伍组
E6 F7 P* d Y0 ]BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
# c, m+ L, q2 K; s/ q( |( V: yBoxplots, 箱线图/箱尾图" u! t, J- v; p8 j1 Z' h, }- k( W$ Z+ V+ S
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点9 ~$ @0 t/ r. f+ E- ~& U: a
Canonical correlation, 典型相关
5 J3 ]' i( W2 Z# M& Y. G2 `Caption, 纵标目
/ Z) [6 |6 g$ O! X6 n/ [, Y6 P4 PCase-control study, 病例对照研究
: c$ g) @: Y4 ]Categorical variable, 分类变量- ]8 J3 A! C* K% \& G% b% X4 q
Catenary, 悬链线
! W# L! N1 i( c' jCauchy distribution, 柯西分布
+ \( N. k. s! O3 e) l+ |7 eCause-and-effect relationship, 因果关系* M7 r: E4 d8 Z. U
Cell, 单元4 j- i* e% R$ m1 t- c) t
Censoring, 终检
0 j, }1 Z4 u: x. y5 ^; PCenter of symmetry, 对称中心& L( T* _, T4 V# T" Z
Centering and scaling, 中心化和定标
5 ?6 w: Q1 |; Z* iCentral tendency, 集中趋势
0 A5 e/ i4 K% Q8 o5 n! KCentral value, 中心值
1 J- ]# C5 V; u, C7 ]CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
/ P+ t; Y& Q4 `! b; Z$ g+ n" UChance, 机遇) H( d! T, B' a. M
Chance error, 随机误差. q. t9 s4 k8 M7 E" m
Chance variable, 随机变量
" | c1 F9 z- fCharacteristic equation, 特征方程
8 @4 I, w- x+ d" p0 TCharacteristic root, 特征根
+ w/ A6 x( C0 GCharacteristic vector, 特征向量; o ?: `7 w" N: |
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则/ x& ?/ j7 `, k+ h0 ^- L, O
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
# v; E# }& u; N6 |/ p \Chi-square test, 卡方检验/χ2检验* H4 }! B7 K5 Y4 X$ F; v
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解( B/ b n5 x9 \' H
Circle chart, 圆图
: |- ^+ d6 A, S. W6 vClass interval, 组距
5 N# K$ A: ]$ Q* `% P1 L9 vClass mid-value, 组中值9 Z6 e) V" R( I/ s; m
Class upper limit, 组上限" T0 b9 I. t. F
Classified variable, 分类变量
# _ k9 M* x0 `' u7 Z( {4 k. F fCluster analysis, 聚类分析9 u+ W6 x9 c J# T
Cluster sampling, 整群抽样) x! R$ D$ A7 M
Code, 代码3 q& }! P# v/ q9 L7 y8 Y
Coded data, 编码数据
% m: R0 ~! M" X; K* z) t- V) YCoding, 编码
8 P, ^3 I+ ~8 k1 JCoefficient of contingency, 列联系数1 q8 u; H* Z! E6 K0 J) x7 e' g7 H3 @2 Q
Coefficient of determination, 决定系数9 v4 M2 q; D( o( @
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
/ }: f" b" {$ m- T! r/ y" ?4 xCoefficient of partial correlation, 偏相关系数' f0 t. k# P5 [' V( @9 {
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数2 |* h! a) ?9 k1 Y/ H6 V
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
?) X% U6 e* l5 }! n3 J6 FCoefficient of regression, 回归系数 X/ q Q( o& I$ @7 q5 d
Coefficient of skewness, 偏度系数# k# \4 c4 W. i* b- @4 P. X
Coefficient of variation, 变异系数
! d U/ U) m5 _$ e" n# F6 O1 n- v" kCohort study, 队列研究1 B/ `9 l0 J$ `: R' v' }
Column, 列
4 K8 o- t& c, o. [Column effect, 列效应3 s! m, U9 b; n
Column factor, 列因素
6 [ W# \: E' {" VCombination pool, 合并
+ t9 w# o( H4 Q2 F0 J$ T- \Combinative table, 组合表
( X* z3 ^: e, O4 s) mCommon factor, 共性因子: a/ I6 [8 a# X, R N( b# L: g
Common regression coefficient, 公共回归系数( D8 \4 ^6 l5 j' C3 b( F; P
Common value, 共同值
' P* i# ?! o8 T. A. @8 `: SCommon variance, 公共方差
3 z/ E- f' `* f$ y( M: ]; X3 Z' PCommon variation, 公共变异
/ E; g# }4 Y" P! J- eCommunality variance, 共性方差
5 ]1 t5 Q d% c" f' S2 ]Comparability, 可比性* N! c7 r* g S/ {/ {
Comparison of bathes, 批比较, ^" p" z+ J+ B. v- d
Comparison value, 比较值- j/ R2 s3 w& e8 A, I, a
Compartment model, 分部模型0 Z2 U. ]* d2 |, l
Compassion, 伸缩/ q% x* z ]$ h: r. V' f
Complement of an event, 补事件
9 a. T" i( X3 r; |% O3 O3 V# yComplete association, 完全正相关5 q4 o1 V3 C9 u$ F
Complete dissociation, 完全不相关
. p8 ?3 S$ A- [4 f* \+ y8 YComplete statistics, 完备统计量! U# `" O( z9 j$ H! C3 ]& X
Completely randomized design, 完全随机化设计
- r( x7 _+ i/ lComposite event, 联合事件/ _9 e+ f5 _# d& `9 A. b0 g' p
Composite events, 复合事件
7 ]' M: j$ S$ a4 s) FConcavity, 凹性
. k2 t7 ]2 T+ U8 n. b& LConditional expectation, 条件期望% J, a" ^' \# I) ^
Conditional likelihood, 条件似然* O- m" c( o& L
Conditional probability, 条件概率$ _6 J: k$ N2 }5 h6 n, Z; ^& c. x. b U
Conditionally linear, 依条件线性2 q- [" L' g- M1 Z" J, ~4 m" c$ y7 V
Confidence interval, 置信区间5 Y. Z6 E) J- n6 T
Confidence limit, 置信限4 ^+ }7 H [' w; R8 u6 f2 j6 C
Confidence lower limit, 置信下限& E5 ~* }4 M3 I9 z( Y
Confidence upper limit, 置信上限/ W" d' S$ [( C ?
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析0 \7 `; E, |' ?
Confirmatory research, 证实性实验研究
1 o' P Q6 D; {8 B& r# P4 GConfounding factor, 混杂因素
3 s$ E/ r# Z1 t, [Conjoint, 联合分析! @$ t& e! q" P. l% D
Consistency, 相合性
/ Y1 \. x; A/ pConsistency check, 一致性检验1 j0 t; @+ A1 t5 H- ]
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
; t6 u8 j5 P" ]2 lConsistent estimate, 相合估计
( w. t. F3 J4 F( Z, d$ hConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归) r& j9 W0 l& E' ~
Constraint, 约束; o# W4 ]) _, H2 d& }. p( g# z
Contaminated distribution, 污染分布
1 i. E& X6 q" f; OContaminated Gausssian, 污染高斯分布: g; m4 r7 G7 ]' v+ T( H' Y
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
+ }( Y( J/ R8 k! n: `3 {Contamination, 污染
; U o! b( z7 Z+ i BContamination model, 污染模型3 @2 M+ m8 F6 J8 X; A6 Y' y0 c) U( K
Contingency table, 列联表
+ @8 i" F* x# I9 S& v9 j L" WContour, 边界线
! ?: G3 T7 y Q/ cContribution rate, 贡献率
7 B2 H, a% G0 E; W/ kControl, 对照
; V5 T9 G& U2 O; P; t! Z% U4 f* @3 WControlled experiments, 对照实验: G# C5 N0 v) R; E9 V2 d" E& G
Conventional depth, 常规深度, z5 Y2 ]* f* ?" p0 D' L& e$ i
Convolution, 卷积8 }6 o J) y% L+ _. W
Corrected factor, 校正因子6 m, [3 i/ H/ @( ~( Q; s4 U
Corrected mean, 校正均值
( n% a3 `* E; h# c: rCorrection coefficient, 校正系数
1 c0 u3 S/ b! m" t5 UCorrectness, 正确性
, @4 d; q6 Z' z$ O- BCorrelation coefficient, 相关系数: d4 V5 E; r; j
Correlation index, 相关指数1 I2 L2 u2 T( S5 w2 ?' I) j
Correspondence, 对应
1 d$ h7 T ]7 V# _+ F( gCounting, 计数" |- R6 U+ W- s' t9 D% N
Counts, 计数/频数
# @- \* x$ ~* m6 j9 [$ N c1 eCovariance, 协方差
4 N" L2 M, D* ^ H& g" bCovariant, 共变
; g/ W* N1 t; J- A! _. fCox Regression, Cox回归
! e1 H3 K, k/ M( _Criteria for fitting, 拟合准则 B m5 a5 I" A% [) i1 Q( P. c
Criteria of least squares, 最小二乘准则1 o9 m2 ^ v0 d9 ~
Critical ratio, 临界比/ u1 y. E& D3 y( |* X T" [+ Z
Critical region, 拒绝域
) b5 H. Y: {7 [: I' K, lCritical value, 临界值
0 b. u$ V) L% W" W! BCross-over design, 交叉设计& v3 l: F: n+ J3 e5 N& Z3 ^
Cross-section analysis, 横断面分析
' w- i- R& [1 P- n2 \+ Z8 uCross-section survey, 横断面调查
# d$ L+ v+ h# T- E% k1 LCrosstabs , 交叉表 ( m* ^! L. T4 J N
Cross-tabulation table, 复合表# [% j: ?9 d u0 v& U5 D
Cube root, 立方根
# ]7 x' ^6 N, F3 |5 x4 ^+ ~Cumulative distribution function, 分布函数
) F0 R6 P8 r3 {3 _Cumulative probability, 累计概率8 u+ B+ i# I( L \
Curvature, 曲率/弯曲
* s/ w* ]6 o5 v$ J% m, Y5 NCurvature, 曲率4 q6 L, R8 d# \& D/ o4 O. P0 i8 Z
Curve fit , 曲线拟和
! E# U1 H0 y) H* JCurve fitting, 曲线拟合* r0 x& U, |# H! w
Curvilinear regression, 曲线回归
( Y) C9 \( x" M9 n7 C' G9 ~Curvilinear relation, 曲线关系
. y& W7 G$ T2 K/ Y+ \' _ m! F% r0 v3 uCut-and-try method, 尝试法
D8 s; d8 g B- e1 R0 oCycle, 周期
! v% y$ s, p- q& r: t9 `8 qCyclist, 周期性
& k! {6 T7 x3 v( vD test, D检验
# I0 Q }: z' x1 d' G8 o* `Data acquisition, 资料收集
' R- _' x; ^/ X3 JData bank, 数据库; o, L2 N, S5 z
Data capacity, 数据容量- a) j; q% \. n& l3 _
Data deficiencies, 数据缺乏+ G( \2 @; f# F2 ^3 @
Data handling, 数据处理
, u# E+ D& \. O& A9 dData manipulation, 数据处理6 R4 E4 g2 b; c
Data processing, 数据处理9 ^, c6 j: z. n0 [/ O
Data reduction, 数据缩减: W. y1 J* Q/ w* s' u, l
Data set, 数据集9 f2 d) |/ d! N/ T& F6 `! `
Data sources, 数据来源
' ^5 G. }) x1 m- ~! uData transformation, 数据变换0 j! c, W# D' k( W( |
Data validity, 数据有效性' _; k# L* m( U
Data-in, 数据输入
. s- x X1 v+ ^+ d% p! ~" p8 SData-out, 数据输出5 j2 _ ?+ R5 I+ ^( ?1 I% D9 a7 D
Dead time, 停滞期! U& [% X; y2 ^1 m) @- G$ S+ N0 j
Degree of freedom, 自由度
% P/ a" F5 U* a% |Degree of precision, 精密度
& ]5 h# w, K" O( P4 hDegree of reliability, 可靠性程度
1 K3 v7 g) ~5 q; v6 `Degression, 递减
; a# q: ^' A+ i( c* O8 c9 MDensity function, 密度函数
% F1 u6 a ?& C2 zDensity of data points, 数据点的密度) [8 H3 ?3 @1 Y( s7 K* W
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
& r( i: q1 v5 C& W6 o2 mDependent variable, 因变量' V$ v- x- X! M/ d" p! ?' G" m
Depth, 深度
# x: |/ V( O! qDerivative matrix, 导数矩阵% H4 f; u# [% h- B. B! @! U- M9 J
Derivative-free methods, 无导数方法& M/ d4 F% I+ O/ y9 H! G+ _
Design, 设计' p* R" T3 ~: `0 C+ W% o
Determinacy, 确定性/ }+ s) r' B; E- q9 p
Determinant, 行列式
7 y ]+ q. M+ E9 T' B6 GDeterminant, 决定因素
$ z0 J1 ~9 `, t1 |6 oDeviation, 离差7 B! k4 c$ M! v+ n2 H9 h' W
Deviation from average, 离均差# p5 G+ z9 r5 ^
Diagnostic plot, 诊断图
* Y1 Z' V7 w/ i% cDichotomous variable, 二分变量" ?( |2 i( _/ L
Differential equation, 微分方程, ?! z" y8 ]/ e2 I3 G+ f! w
Direct standardization, 直接标准化法
% s, x0 C+ }, B: }5 g4 \/ U5 t" ]Discrete variable, 离散型变量
+ H* @" P1 N2 \ X: z" V5 MDISCRIMINANT, 判断
5 T: K4 T+ \4 v0 kDiscriminant analysis, 判别分析- h3 B2 N5 H$ T; b
Discriminant coefficient, 判别系数
% _1 a' \) F( J) q" i7 w$ D/ zDiscriminant function, 判别值
{* n+ d+ x. v3 v0 k7 U# }Dispersion, 散布/分散度9 ~$ B) E N# E$ ^
Disproportional, 不成比例的
# p& V5 A# E% L! k( s. RDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量 U" C; ~! L4 k0 l& }6 e
Distribution free, 分布无关性/免分布# u# _2 `8 L3 f0 w- _5 }# ~! e; W
Distribution shape, 分布形状8 i/ A( P8 M, q) T: X* u; g9 ^
Distribution-free method, 任意分布法
7 `* a+ Q2 Q$ o. jDistributive laws, 分配律, ^! U7 n0 W4 r: A8 d
Disturbance, 随机扰动项& l! d. H1 x; o+ h$ G" b* ~- M
Dose response curve, 剂量反应曲线
" [2 R- \8 d/ hDouble blind method, 双盲法* x( E3 W1 U6 b" y' p
Double blind trial, 双盲试验6 ^4 p2 U' \& ?1 T+ s
Double exponential distribution, 双指数分布5 m- C+ r6 g3 P) X) |# ~( g8 F% p
Double logarithmic, 双对数
6 w' Z2 v6 G# xDownward rank, 降秩1 P) P2 d- {9 T6 ~. r. h4 p+ O
Dual-space plot, 对偶空间图
7 {6 e: }2 S5 Q7 W) `6 |DUD, 无导数方法. t5 T, f( E6 @
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
2 ]; P" U4 K2 |3 w" IEffect, 实验效应
+ `$ Z: O y# d6 [' _ z9 e' X" }Eigenvalue, 特征值5 y3 v1 |# k- L& }" j6 b, M
Eigenvector, 特征向量
2 Z$ p+ m, g# pEllipse, 椭圆
; y4 W2 d- W& c. n2 x( i, A o) \Empirical distribution, 经验分布/ J* V5 F2 ~, }% _
Empirical probability, 经验概率单位
9 F5 f; V* y6 q& W% rEnumeration data, 计数资料) [6 v- Y3 }" L1 d! \- E
Equal sun-class number, 相等次级组含量8 v) w; u$ i# V0 d6 T6 h) v2 t
Equally likely, 等可能/ } v; g- ~4 i3 A' h1 U( r
Equivariance, 同变性6 [4 z3 M, h( Q. S" k
Error, 误差/错误 e" ] x$ K9 @
Error of estimate, 估计误差
) K4 o, F, p/ ^7 x+ n+ S0 m4 P4 HError type I, 第一类错误9 G" J* t: {% K, ]; m, e( n* ^
Error type II, 第二类错误
1 s. i1 N/ R7 z- P' {$ m! f8 L6 yEstimand, 被估量 v2 E: x8 \. h: d3 _
Estimated error mean squares, 估计误差均方
& r2 C+ s) X& W. JEstimated error sum of squares, 估计误差平方和, l2 y7 W. w4 A' K& z
Euclidean distance, 欧式距离) ]& z0 v) m4 p+ t# G" }, J
Event, 事件
1 u# ~, g* Z, T" oEvent, 事件! x/ ]3 m/ e- p2 j. h3 F f$ P! G
Exceptional data point, 异常数据点( d3 x+ g2 U# P, |
Expectation plane, 期望平面9 {; P v/ z. W' V+ a, p% g% S
Expectation surface, 期望曲面* e/ Q' ^ l. f( n" d5 B& T
Expected values, 期望值
' U) U. | H* ]6 }% AExperiment, 实验
$ ?3 R8 _: w2 G6 SExperimental sampling, 试验抽样* Q7 x M* a- c) C% b
Experimental unit, 试验单位, e* `7 N2 O3 z9 N
Explanatory variable, 说明变量
( o. h: `0 F, i; [% T" FExploratory data analysis, 探索性数据分析
) J, I$ \* k& i7 B8 ~Explore Summarize, 探索-摘要% g: ]: Y9 S7 a
Exponential curve, 指数曲线
$ [- M/ G$ t f* _+ M1 _Exponential growth, 指数式增长2 r% U. I( U" T; u: B# _; B8 [
EXSMOOTH, 指数平滑方法
; G! b/ a7 m# t* n7 \( PExtended fit, 扩充拟合
9 g) k6 {+ y8 ] T2 Y0 uExtra parameter, 附加参数" Y# W0 u& e) x2 L) X
Extrapolation, 外推法
6 S; u4 i% ]1 G/ C$ {" YExtreme observation, 末端观测值
! @4 S! d% w h2 ~; b$ pExtremes, 极端值/极值
& f$ q( F8 L: O7 L1 o t( F4 EF distribution, F分布
& l/ R0 }' A$ ]/ f9 J4 pF test, F检验# T! f1 H9 i0 f4 W0 ~
Factor, 因素/因子
- ?8 d* r! I8 W' B% v8 z2 [Factor analysis, 因子分析
. j6 \% M- ^- O! {Factor Analysis, 因子分析 Q# c9 L3 d, S* K. Y$ K
Factor score, 因子得分 Z7 G8 {7 E9 }9 y9 X, k
Factorial, 阶乘# j" z- y& y* y! I3 o$ C
Factorial design, 析因试验设计5 N- C( v2 O7 h' N2 C
False negative, 假阴性
/ C% s- Z; N4 e8 D1 o" sFalse negative error, 假阴性错误. l2 y7 o3 F, \7 e
Family of distributions, 分布族
6 Z" N0 T6 B% q+ I M1 ]Family of estimators, 估计量族
2 t4 D) v7 U- J4 H) lFanning, 扇面
" a2 l3 x& h4 M/ OFatality rate, 病死率
& j/ Q5 A9 y, J$ ZField investigation, 现场调查, I3 g- N6 r! G# l r5 e
Field survey, 现场调查 M4 h" |6 e+ x( o
Finite population, 有限总体
8 Z1 a5 v0 C- }, N$ _# A8 C( sFinite-sample, 有限样本
! k- t; s4 \' c" MFirst derivative, 一阶导数$ |6 I4 i6 G# N& s0 i: i
First principal component, 第一主成分 [" d4 k) I+ `3 T z
First quartile, 第一四分位数
* U1 z/ d2 _; O3 QFisher information, 费雪信息量
# |( @* ]$ ~! C' b1 ZFitted value, 拟合值
6 y- M9 p. g" F& _- iFitting a curve, 曲线拟合; `# I8 ?- ~+ U, P9 K7 \; P
Fixed base, 定基7 T# \4 Y) a; Q7 K
Fluctuation, 随机起伏8 B" T5 e5 _% U& u& @" o, i
Forecast, 预测
2 \0 a p* \, g2 I' DFour fold table, 四格表. E. ]6 Y) l% f
Fourth, 四分点
3 H) U& S. }$ q: G' |Fraction blow, 左侧比率
- ~5 s1 W( ]+ q& XFractional error, 相对误差
. l/ R8 J2 @$ e2 U1 A& O9 K7 L# YFrequency, 频率
, l+ f+ O: }- q+ ?) P, F6 BFrequency polygon, 频数多边图
' w2 |' y$ [: {' e9 U$ QFrontier point, 界限点/ I: E, ]; b. z( t8 N
Function relationship, 泛函关系9 S5 e* M+ c' Q6 C
Gamma distribution, 伽玛分布
( T- t7 Z; c; V. cGauss increment, 高斯增量
" u: o6 C5 U7 q# P8 P% GGaussian distribution, 高斯分布/正态分布7 f- _( j$ ?+ n9 x% q
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量; D0 }6 F3 x: {' p+ r. ^
General census, 全面普查: N) Q) \- f0 a* V
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
& |# J7 e4 T6 ^4 q- \3 E- iGeometric mean, 几何平均数
- t+ j) F* z, v [Gini's mean difference, 基尼均差0 f6 q& ^; z0 f# B
GLM (General liner models), 一般线性模型 ( h- [$ o8 R. S/ N7 W2 Q
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
1 O, P6 w- Q% \9 ]: E9 m( D7 [Gradient of determinant, 行列式的梯度0 |6 l3 p0 S( k n( {' E8 h: V
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
' i4 R5 M+ E* j7 m! a, R: OGrand mean, 总均值
! t% D; R) Q' o0 K7 d3 _: yGross errors, 重大错误# c+ [6 F, @" s+ e
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
) v! S# } G; H8 P2 X3 Q3 e/ dGroup averages, 分组平均
$ U% ~' E9 y6 U; }1 [1 EGrouped data, 分组资料7 R- M- ]* c0 i, [. s% O
Guessed mean, 假定平均数
. q: g" F9 U& Q! KHalf-life, 半衰期& B. l: g1 A y" B/ ~- ~: z
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
4 _5 d$ s; T3 s- q8 sHappenstance, 偶然事件0 d( I* b" |& z; |* K
Harmonic mean, 调和均数
! q2 o u5 p2 AHazard function, 风险均数
* f5 r( o% q. @9 x0 @Hazard rate, 风险率% n c5 a( D* w0 O( b5 m
Heading, 标目
' Z" }- x/ m6 m# N9 lHeavy-tailed distribution, 重尾分布
+ x; N. U1 l" o% f" T. B& z2 v eHessian array, 海森立体阵
; S) ^, Y) ], t# Y$ R$ kHeterogeneity, 不同质" U- m% n% I! B% A1 F# y. v0 Y* O& K I+ M
Heterogeneity of variance, 方差不齐
; u/ v7 p, v+ m- NHierarchical classification, 组内分组) N$ S2 b7 E3 i0 W. D% s& p$ W
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
- s/ f' H. V- |, ]0 F" p1 B4 GHigh-leverage point, 高杠杆率点
2 V. ?9 H+ j* m. f. ^" F% SHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
. R6 s/ S( `# y, U' }1 zHinge, 折叶点0 @* l# x& \( O
Histogram, 直方图: ^& }. Y4 v( Q, G, [
Historical cohort study, 历史性队列研究 5 R3 R! J) ]( k7 T7 C8 r- q. X
Holes, 空洞
$ g, c6 l9 a. s; y" PHOMALS, 多重响应分析
; w3 z# f+ |2 x: n3 F0 THomogeneity of variance, 方差齐性, ], f7 d- R% K3 ?# [1 g
Homogeneity test, 齐性检验+ c2 u! G5 w% s% l; L3 ?" t
Huber M-estimators, 休伯M估计量
3 F8 K r4 H2 D: _" |Hyperbola, 双曲线
4 ]3 c. \! r3 qHypothesis testing, 假设检验, v X( u8 Z& p; @
Hypothetical universe, 假设总体( W! @ z. @/ e
Impossible event, 不可能事件' d. X0 ]8 n# C& w3 j- }
Independence, 独立性
3 I3 Q' [2 I0 i/ }3 sIndependent variable, 自变量% D' [. D" r1 Y. _
Index, 指标/指数( }. k+ Y/ K, F& Y% L$ a
Indirect standardization, 间接标准化法
% l, t1 c- @' U, d/ p9 u+ m3 [6 v& YIndividual, 个体0 p5 w9 [0 M8 F: a
Inference band, 推断带
8 H8 R/ s- l5 ?1 u$ A5 `5 b/ TInfinite population, 无限总体
2 ?( W) q* V% \7 KInfinitely great, 无穷大
8 H l8 _! i. Z: g7 J8 nInfinitely small, 无穷小/ D9 U) @4 {. q3 D
Influence curve, 影响曲线
! ]! a5 d; ?* `Information capacity, 信息容量
6 N" c) c( |" }* W2 W. Q3 `Initial condition, 初始条件2 R7 x' g9 j9 \% i1 Z! h
Initial estimate, 初始估计值- ~0 W% E4 H& j, H# w) H9 ]
Initial level, 最初水平
4 e% e7 f3 `5 Q8 X% O: |5 hInteraction, 交互作用
+ v; G4 m: y5 R) [/ H3 m/ tInteraction terms, 交互作用项
8 w( P. n) {" h8 \, \Intercept, 截距' n/ T5 J$ W5 F; N% \
Interpolation, 内插法
* @- D: k0 H/ L. s2 m+ g8 `Interquartile range, 四分位距, A8 z. a! E4 k
Interval estimation, 区间估计
9 D6 n+ u; h0 T) eIntervals of equal probability, 等概率区间$ \. H8 n) _: [2 R
Intrinsic curvature, 固有曲率
+ F6 f: p' w' C6 p4 BInvariance, 不变性" o7 y) T1 k& T7 Z
Inverse matrix, 逆矩阵
. O) K% f# t3 o4 ^Inverse probability, 逆概率. n7 b! f) t' A* Q
Inverse sine transformation, 反正弦变换, H8 s% K1 X# i8 d: Z9 H
Iteration, 迭代
7 ]& i, R/ g9 S1 I z! r. ?7 yJacobian determinant, 雅可比行列式4 j6 Q) f- X8 g2 u7 @; U4 [9 f
Joint distribution function, 分布函数
/ K2 f* f6 k; i- W4 ?$ @Joint probability, 联合概率
6 }1 Z+ V: E7 a& y( UJoint probability distribution, 联合概率分布
& u# e! }, j' }) @' U- t5 b/ vK means method, 逐步聚类法
4 Z( M8 s# W- _Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
3 B/ U0 F/ E E! ?7 _8 c; t" [Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图& X! \. Z5 q2 t; q, M" ]/ `
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关* `2 i* r( X0 s
Kinetic, 动力学
: n5 l0 K4 n+ K5 v4 p' M# s/ g4 FKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验8 L( z- P% M+ r% _7 i5 e% M
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验: L3 [8 x/ c8 d; N
Kurtosis, 峰度
6 Y6 d4 l/ p6 d2 J( V! i1 ]# U0 NLack of fit, 失拟
- M* d5 B) g' A jLadder of powers, 幂阶梯
/ }. ?5 T) r; z' cLag, 滞后
6 k1 w' @$ F) [- P" ELarge sample, 大样本
1 X+ G! U& J8 q% dLarge sample test, 大样本检验9 C- \9 U1 F* d, i
Latin square, 拉丁方" a" \/ _- G' p% p. h% d9 E
Latin square design, 拉丁方设计
( l9 H0 i, q. p! w$ R% m( }Leakage, 泄漏
6 g5 r/ j# [+ C/ c- ~* h9 k0 e- VLeast favorable configuration, 最不利构形
( K8 s4 \# _9 s! c- J, PLeast favorable distribution, 最不利分布
; h, g1 G l; u3 e8 }Least significant difference, 最小显著差法! _8 P' x# j* A# m) R# z B
Least square method, 最小二乘法
$ H2 p0 N6 y/ k: a v( B! [* lLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ ^9 _# b% S, }) h iLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
7 {% U# Y: O5 y; {5 p- FLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
4 O M# j% x G5 J4 d) SLegend, 图例& G8 l- I8 L2 T; Y* Z
L-estimator, L估计量; J6 A9 \" l6 l# h/ i+ A* l! m
L-estimator of location, 位置L估计量1 P, s1 Q- C: E3 v
L-estimator of scale, 尺度L估计量
3 |; @8 j9 o$ |* b0 s* eLevel, 水平3 R. b& q7 p( A. |8 H5 n
Life expectance, 预期期望寿命
- [. Y+ o/ O" ~Life table, 寿命表3 ?+ h( W- p% m
Life table method, 生命表法
! X# z% C' ?/ x. ? G) K: kLight-tailed distribution, 轻尾分布" d5 T. \ A7 {
Likelihood function, 似然函数: a3 m N6 |# _$ f# w* m
Likelihood ratio, 似然比5 R" \, }$ n; v
line graph, 线图5 p, q" J# x& }1 U+ {
Linear correlation, 直线相关7 z8 j* U4 L- `+ o
Linear equation, 线性方程5 M, A/ E6 I) I5 f: d6 e
Linear programming, 线性规划
( F& v2 T+ F' f% p' A2 T1 {Linear regression, 直线回归
1 w" D* l/ }! D/ qLinear Regression, 线性回归' S5 ?* I6 d N$ `! V
Linear trend, 线性趋势; T0 n' r( ], S* v, Z3 u+ t
Loading, 载荷
& D- V! T" s1 [0 i: zLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
8 x- ^# C6 @2 _6 b- H/ m XLocation equivariance, 位置同变性
% [- ?! H: k# j9 R5 t0 O( s+ b1 r6 o) N5 ]Location invariance, 位置不变性3 f+ N9 }/ _% I F: j! l) `
Location scale family, 位置尺度族1 n G; C3 }$ D. l# l
Log rank test, 时序检验
$ D9 w1 u7 m P E, S- t) ^" z% g3 {Logarithmic curve, 对数曲线( X* \3 n! E* ]2 i7 b _' p
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布! ^% v; i7 t* R3 ^9 f
Logarithmic scale, 对数尺度
; ?1 u1 p7 F- ]Logarithmic transformation, 对数变换. |$ o9 j) Z$ M( {" |" B* W" @
Logic check, 逻辑检查3 V g; f/ E: u! V' S5 ^. Y
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
3 K b J. q! a: y! e+ V& W2 xLogit transformation, Logit转换: d `# X1 d& H! k
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
" I6 h+ X, j! }8 F" N! V3 fLognormal distribution, 对数正态分布: E3 G3 o( v1 S3 R9 C0 g( t; v& D
Lost function, 损失函数
6 i8 }* h L) a( u5 oLow correlation, 低度相关
- b8 c3 }+ R) i/ T: ^Lower limit, 下限2 S5 L2 p$ s$ L G+ A! Y+ A+ U8 d( M& v% `
Lowest-attained variance, 最小可达方差
Y$ \0 O; N+ R& TLSD, 最小显著差法的简称9 n; F: W' g. X
Lurking variable, 潜在变量5 u W. r) L; `
Main effect, 主效应+ K/ N% U4 F* |9 {. e( k; D( O8 i
Major heading, 主辞标目
; t1 K- ^9 z) {1 { o. Y1 l+ u4 kMarginal density function, 边缘密度函数; ]* e, ~6 V! [* z1 k7 I
Marginal probability, 边缘概率
1 s8 U' D# I) e2 @Marginal probability distribution, 边缘概率分布' G2 c9 Y) @) D# W
Matched data, 配对资料+ m8 z. Z1 T, G* X. |* p
Matched distribution, 匹配过分布
/ q* [$ A$ \" m1 C Y# T7 ?9 M3 vMatching of distribution, 分布的匹配) L" H+ ]- z. W6 H5 H9 {
Matching of transformation, 变换的匹配. t- i+ w& c. i, g
Mathematical expectation, 数学期望
3 m8 I& a2 B: y, p* OMathematical model, 数学模型
2 c& K# G# v* f5 I MMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量( r/ h/ D' A8 w, r9 J0 b* e
Maximum likelihood method, 最大似然法/ Y8 d$ z' A9 a, m
Mean, 均数. f1 N( h4 Q5 w% e& b( |4 `0 Q G
Mean squares between groups, 组间均方$ h- O$ M0 j! s" c+ S4 k# z; ]- K
Mean squares within group, 组内均方. o- _+ O7 ]5 }8 I5 ]
Means (Compare means), 均值-均值比较) D+ f; e' O, ~; g8 R4 A' L
Median, 中位数
( Z: t4 i ]: [! SMedian effective dose, 半数效量
$ ?7 p! g D0 SMedian lethal dose, 半数致死量
3 V% ?) k7 ]* Z |/ ?7 p" E6 QMedian polish, 中位数平滑/ d1 L" M+ C% x: Z; r1 t
Median test, 中位数检验
7 b4 \$ ?+ g n% O1 l/ q, t* SMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
0 T6 G" O( c8 T& m g$ m' EMinimum distance estimation, 最小距离估计
3 [# V' b: ?) j9 pMinimum effective dose, 最小有效量" M! c' o7 Y% f; q, Z
Minimum lethal dose, 最小致死量. ]3 L! O* d: r! u" y& D! W0 [" |) J$ E
Minimum variance estimator, 最小方差估计量* k# G" Y# ?; ^
MINITAB, 统计软件包
7 \3 [! @/ Y, H+ N2 b/ Z3 J0 a5 l, lMinor heading, 宾词标目
5 R3 O# X0 Z' q9 `9 Q; B2 D; DMissing data, 缺失值
' t% k. E( H2 uModel specification, 模型的确定5 ^& q8 ~) `; i& L1 m5 j
Modeling Statistics , 模型统计6 f+ b$ I4 G9 G0 ?, a1 O& U
Models for outliers, 离群值模型* r- I9 s" V( h( ~* p0 x
Modifying the model, 模型的修正
$ \$ N! u7 o$ k' Q6 K. Q5 kModulus of continuity, 连续性模
/ `5 x/ D2 \* h3 zMorbidity, 发病率 . i$ f. |( ]) `- f
Most favorable configuration, 最有利构形
" T3 [# a: i$ b! z8 A/ N" N6 FMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
- g* @3 H M% k' p) h6 FMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归6 B. c% B m3 N) L
Multiple comparison, 多重比较' R2 h2 L! X6 X0 S2 A7 e: ~( s% ~* u
Multiple correlation , 复相关
4 G/ c6 c7 j0 a/ P' e8 xMultiple covariance, 多元协方差
6 ?! X C1 G$ [" p# c: E' [; xMultiple linear regression, 多元线性回归2 n# e" k! R. d0 O8 b& T; K
Multiple response , 多重选项! C- j% J3 G3 I d$ X
Multiple solutions, 多解
/ m6 d! W/ n7 q( tMultiplication theorem, 乘法定理. F' V/ X! y1 F6 H* i. |' K
Multiresponse, 多元响应
% F! t8 l" @) T! f/ S. r" W% ]# E6 W$ EMulti-stage sampling, 多阶段抽样
% K. E: n, E2 B6 [Multivariate T distribution, 多元T分布
8 Z, |9 K9 `& l/ TMutual exclusive, 互不相容. l+ j5 G9 ~' l# I# _
Mutual independence, 互相独立9 A2 M+ d9 \+ _0 t
Natural boundary, 自然边界
7 p6 R/ z$ q1 ?2 `Natural dead, 自然死亡
; N* G6 P* p4 Z# M! C6 S0 t! R* WNatural zero, 自然零 d7 O8 ^) A& g9 [
Negative correlation, 负相关
0 J" [/ X" r, A: `Negative linear correlation, 负线性相关2 k1 T5 ~$ D2 P1 L" H
Negatively skewed, 负偏
- w' d2 D' r F- B1 Z1 VNewman-Keuls method, q检验
1 z" u6 L& k+ J' z5 ]NK method, q检验
1 w/ p" b" z' ^* B. q7 r/ B7 ~No statistical significance, 无统计意义5 ^3 E: G9 [3 j- a! Z
Nominal variable, 名义变量- w3 ~1 m" O, Q
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性2 V4 I* x+ M0 j7 e0 k* V
Nonlinear regression, 非线性相关
3 e; ~$ j$ O0 YNonparametric statistics, 非参数统计
- e f# N6 r# w# D9 @+ TNonparametric test, 非参数检验( V8 Q; S/ }9 u6 A+ v R" u
Nonparametric tests, 非参数检验
& N C8 ~) k" i* q: z0 NNormal deviate, 正态离差2 h- B% e0 v/ G; `
Normal distribution, 正态分布
- K# ~# l: y& Q$ i4 jNormal equation, 正规方程组 B6 R n; k( |8 h! b5 t0 M) E
Normal ranges, 正常范围
; @# X7 s3 `$ m) A, F9 O. t, KNormal value, 正常值
f |2 n7 @5 b+ y; q- ZNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数# `9 |& Q4 C; z% V- o
Null hypothesis, 无效假设
/ a; L8 c, \7 W6 m3 n4 INumerical variable, 数值变量. |, h: ?. C- n& [
Objective function, 目标函数
# z& `" C' z6 q+ Q5 T4 tObservation unit, 观察单位
! B1 v7 w6 b; f: q% S5 _0 ~# sObserved value, 观察值
- ^# j- g, ~& Y, @0 V/ T2 q# Y+ COne sided test, 单侧检验
/ d+ j3 C S+ L- x, yOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
& x6 @& y4 ~0 K3 QOneway ANOVA , 单因素方差分析
# u; U" s* i! |Open sequential trial, 开放型序贯设计4 N- V' F# O! Z( U+ K
Optrim, 优切尾; t6 |) m, _9 l. Q
Optrim efficiency, 优切尾效率# O! E0 n" s* f, v5 k" ^
Order statistics, 顺序统计量0 u6 o8 Y2 ?; S% ?1 e% \6 M p
Ordered categories, 有序分类
4 ^- I0 ~6 F4 A: }Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归' x: r: R% `+ ^% @& T
Ordinal variable, 有序变量( t8 Q; C' [8 }9 r2 @, X8 }& T, ^
Orthogonal basis, 正交基
! m* R8 z9 |7 _. s( wOrthogonal design, 正交试验设计
5 A6 ], _) I0 sOrthogonality conditions, 正交条件# W4 I+ ~+ }. y4 y
ORTHOPLAN, 正交设计
) Q+ F) c# B+ y" f- y& o8 ~Outlier cutoffs, 离群值截断点9 z" {" d8 s7 l5 U. H
Outliers, 极端值9 f. O+ y' Z: x" a( d
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
2 M+ Q* l, E n. \4 J/ |Overshoot, 迭代过度! F2 B! V; G. L) z
Paired design, 配对设计
) i0 T9 n ^* _Paired sample, 配对样本
" x6 L% {7 g K0 E* JPairwise slopes, 成对斜率
' j' ~: A: f9 d4 c3 ]Parabola, 抛物线, o! S5 {9 q! s( F c, M& C
Parallel tests, 平行试验6 M1 j. _0 A1 I4 c
Parameter, 参数
4 O- F5 A5 T8 k4 ]: C0 lParametric statistics, 参数统计
% x. ] {. [% @Parametric test, 参数检验5 w8 z6 v1 _7 C4 s3 |" Q
Partial correlation, 偏相关
/ E" p; S4 @; {' jPartial regression, 偏回归
0 G5 J- Q3 |, J" \- ?. _Partial sorting, 偏排序
' O- W- w- Y0 p! kPartials residuals, 偏残差
* J3 R+ ~! R+ K. ^4 OPattern, 模式
5 B# A' w3 E# I+ M: Y! bPearson curves, 皮尔逊曲线0 s0 s$ z9 d1 f% W
Peeling, 退层" N, ^$ @" t: a: T. N( K
Percent bar graph, 百分条形图' f/ ^% d# c9 g6 _
Percentage, 百分比& I! C0 \. r* T9 @
Percentile, 百分位数
3 r2 j- q/ T; l, u. d( P. JPercentile curves, 百分位曲线$ e5 D' O) Q7 G T
Periodicity, 周期性, P) P9 R. f. W0 a
Permutation, 排列
4 S( ~ \3 i, a' ?. mP-estimator, P估计量9 s5 N# x2 G2 W! Z; Q$ b1 `3 h
Pie graph, 饼图5 d" l, ?0 q6 I4 T
Pitman estimator, 皮特曼估计量
4 t! w, O& e: V0 t* H, tPivot, 枢轴量
, z6 B6 f) ~$ E% L4 RPlanar, 平坦
( i4 P# t# d8 a5 K0 w: D8 LPlanar assumption, 平面的假设- ^2 [2 n% R8 c4 Z* B: t6 p L' w( w
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
. |0 `& \4 U3 ^. F' O* pPoint estimation, 点估计
) {% X1 W2 h. J; z& Z* ?Poisson distribution, 泊松分布8 N- _( a% ~2 w" @1 n1 L
Polishing, 平滑' N3 L9 f6 |9 b
Polled standard deviation, 合并标准差
3 C# |1 {: m1 A: N" r1 }/ c' ZPolled variance, 合并方差
4 \; L# ]9 }" m' I! L5 ]) PPolygon, 多边图
3 O- j2 a! ?. x1 @, PPolynomial, 多项式
2 Q8 l* o5 G8 V! O2 O* p. i5 \Polynomial curve, 多项式曲线
' L6 A$ F3 {2 Z+ {; {Population, 总体" n1 @9 M* @; w; i9 H
Population attributable risk, 人群归因危险度7 G! a% E) Y/ q
Positive correlation, 正相关
1 u4 E2 X/ c* E1 P3 t" M" c0 |2 t3 ]Positively skewed, 正偏
7 [1 Z' w2 b; i. c& a( F! o$ CPosterior distribution, 后验分布
$ H3 s9 q7 ~0 PPower of a test, 检验效能
+ k V0 c& U. ]8 |$ `Precision, 精密度
0 T) w; }% i7 R1 j$ {Predicted value, 预测值# A; ~1 T5 @8 R/ a. _7 E
Preliminary analysis, 预备性分析
7 M9 B% k: k( r* l% cPrincipal component analysis, 主成分分析
4 ^* X) b; s, U: B# R) g/ ~Prior distribution, 先验分布+ D9 m3 w7 P' x/ i" U3 Q& k) l7 e
Prior probability, 先验概率, r3 b* M8 i* F; t) u2 d. ~/ R
Probabilistic model, 概率模型! R1 q, y3 s$ D* [( w
probability, 概率 S d! U1 }$ t
Probability density, 概率密度
3 w& [! W6 I9 v9 IProduct moment, 乘积矩/协方差) \* a$ K3 v' Q: `
Profile trace, 截面迹图
3 G) a. [! ?. B( o ^, FProportion, 比/构成比: S; ^- m4 G$ d% ]: g9 Z; c
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样 \9 Z% C0 D. ?/ A: X9 O6 g
Proportionate, 成比例4 N# q9 }: {, Q5 j& C2 f
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量) T5 T8 R" Y: F5 d- g8 _$ X/ z
Prospective study, 前瞻性调查& R0 X% O* f5 }$ g4 i s
Proximities, 亲近性
F* d d' h" q& j9 i1 aPseudo F test, 近似F检验
! w3 i: a7 w' E. [Pseudo model, 近似模型- u+ ~# i0 H" T2 Q! ?; D- Q, c
Pseudosigma, 伪标准差+ G% R/ a. A# D
Purposive sampling, 有目的抽样6 |# ^7 P/ h; P( x" Q$ p6 i+ i
QR decomposition, QR分解
( \1 E# t' [; r% NQuadratic approximation, 二次近似
" H. H- a( \- F r u( m) p, }Qualitative classification, 属性分类
) ^# g" `! j L8 k& {# CQualitative method, 定性方法
, C W3 a2 o# R/ H- t0 BQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
7 L' X; X# S$ l4 i% L. z; CQuantitative analysis, 定量分析
4 B1 k5 l, _# p4 P GQuartile, 四分位数
# |1 |1 D1 A" W' vQuick Cluster, 快速聚类' ^7 V& u+ b+ r# ~; x
Radix sort, 基数排序
5 {" |! p* { ?Random allocation, 随机化分组. v$ H- E% v4 o3 q/ W M7 r
Random blocks design, 随机区组设计
# l5 B. b8 H: Q+ E/ C, uRandom event, 随机事件/ ?0 K. ?: l& L# G1 P. b+ y4 }- F6 _
Randomization, 随机化
1 k$ h, u1 @* L4 M4 rRange, 极差/全距
* J e) R0 Y1 m' {; DRank correlation, 等级相关4 d& c( v# |; Z! E! Z8 V1 U
Rank sum test, 秩和检验: e- }/ \* _! ?2 y; T+ r7 c
Rank test, 秩检验0 y2 M3 }* o/ z& z# m& t) ~
Ranked data, 等级资料
1 m3 ^; T/ l7 w' J3 rRate, 比率
, G9 Y' \* H# R1 C$ y8 K6 G9 v% \Ratio, 比例
- b8 \5 g3 a" F5 W* iRaw data, 原始资料+ W: F" D! M/ e( K4 B% l) u
Raw residual, 原始残差6 a- w) Y! [8 u& s6 m; V$ F/ e3 M
Rayleigh's test, 雷氏检验
$ c4 [: `7 C* Q' lRayleigh's Z, 雷氏Z值
8 U: I4 q- r9 M5 `! e* Z) AReciprocal, 倒数1 s5 j5 X/ [4 {5 j/ Z. w
Reciprocal transformation, 倒数变换# J/ g- |( s9 U9 r$ h8 l0 ?
Recording, 记录" |9 U7 Q& K9 C: r3 _$ v
Redescending estimators, 回降估计量
, t; j: t$ U% V" B8 f- RReducing dimensions, 降维- |, H* A: i/ ?6 k7 k. b
Re-expression, 重新表达
1 X# b- }% D5 @2 A* {Reference set, 标准组
# F3 B. k! ?4 z& C4 ?5 r( Q" dRegion of acceptance, 接受域
& m8 Q) x1 n, ^- V& U5 c" J/ PRegression coefficient, 回归系数
& U. p4 m9 g! P7 O7 PRegression sum of square, 回归平方和( p6 \$ x! G6 L2 H+ z8 |
Rejection point, 拒绝点/ i( g( h; {* V9 s3 h' h7 E
Relative dispersion, 相对离散度% a& R: k, q# u& i" J* Z
Relative number, 相对数2 ^$ S& N1 m) N( m
Reliability, 可靠性
# n! x: q* H) e: q$ vReparametrization, 重新设置参数
1 u% C4 Y$ Y0 M3 Q, q6 OReplication, 重复
, ?( e- a3 |# a7 U. QReport Summaries, 报告摘要
& E% V9 A, e. C+ j z6 t' k7 EResidual sum of square, 剩余平方和
! F7 g0 q7 e4 I2 h% h) b! h' D; yResistance, 耐抗性
/ p9 D- P- a9 c7 B9 q5 wResistant line, 耐抗线
8 z b: V/ {# ~9 d& E- f% [Resistant technique, 耐抗技术
$ L- Y. R. c9 zR-estimator of location, 位置R估计量
- W6 A# a4 f" L3 d" C! `5 KR-estimator of scale, 尺度R估计量
) @7 Z. }7 M' r& E$ SRetrospective study, 回顾性调查+ T8 L3 n: }/ ^5 q
Ridge trace, 岭迹
7 m [! A q, x1 ]Ridit analysis, Ridit分析! j- o: s6 {7 O( Q1 q9 {9 k' T! r
Rotation, 旋转! A7 h V# o, V4 C# V: o% G2 O$ d1 z
Rounding, 舍入6 W: ?$ w$ t8 i9 o1 A9 k# G, i
Row, 行+ l% h& d: H3 m8 V/ N% ?2 I6 J
Row effects, 行效应. L5 D% l$ S( T% }) @9 m: ?
Row factor, 行因素7 I2 }5 a7 [+ S, x. F
RXC table, RXC表2 [" c j- Y' t8 w3 G5 s
Sample, 样本
" C6 U" U, |, Y3 a/ n( v3 ~; KSample regression coefficient, 样本回归系数5 w; {: I' r1 r/ \. \0 L! l5 j
Sample size, 样本量& P2 S, Y- J% W- F' ?# Q9 g8 D
Sample standard deviation, 样本标准差; A5 k1 f3 J5 q% K
Sampling error, 抽样误差- j4 A9 G* r' }
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包! l5 A9 v' O# ?8 n9 p( ~
Scale, 尺度/量表
! r |, W# h( s; M6 oScatter diagram, 散点图8 y) x4 x9 f/ F9 i$ ` x
Schematic plot, 示意图/简图- S4 o1 c% O. y7 C
Score test, 计分检验( t! w' C- W6 ^6 k
Screening, 筛检 o& }; a6 N3 U5 @2 B# D. a E/ m
SEASON, 季节分析
/ R! q8 B) p0 F. _ D0 pSecond derivative, 二阶导数- s) P8 m5 h- E5 f* }- Z
Second principal component, 第二主成分
( o3 A3 B+ @& a) P5 f( d# _SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ( |9 L: m$ r- Q+ m6 d5 K
Semi-logarithmic graph, 半对数图' N% H% _+ b" S4 g
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸 ?+ e6 ^/ ?" ?0 I. f: p. j
Sensitivity curve, 敏感度曲线5 A# a, ]/ A! l& Y: k% X
Sequential analysis, 贯序分析
: i& u3 ^* g3 u" NSequential data set, 顺序数据集
: p' d) z9 L6 J' r( sSequential design, 贯序设计
2 K. Z( u, q% }3 _8 ^Sequential method, 贯序法
0 f2 \ e# N: ~- ?Sequential test, 贯序检验法
: _# _9 q o+ S% pSerial tests, 系列试验
5 \3 o6 g p" R7 W$ \- QShort-cut method, 简捷法 & [/ A) \- |! ?. D
Sigmoid curve, S形曲线0 L* R- }1 {: h& I& u. V0 f
Sign function, 正负号函数5 L9 ]3 X% \4 z% X) j6 d; K
Sign test, 符号检验7 ~4 u, \* {+ G
Signed rank, 符号秩
) p7 T) H7 x( T$ eSignificance test, 显著性检验
9 o3 c* A; O0 RSignificant figure, 有效数字
) i6 m/ b6 u" d8 x" P C' f7 RSimple cluster sampling, 简单整群抽样% b, [3 B) i1 j6 q7 Y1 @0 b% x
Simple correlation, 简单相关# x) J2 r. @8 ]2 L0 u; n* E5 S! `
Simple random sampling, 简单随机抽样6 E8 n9 M7 _6 `' g. L) h
Simple regression, 简单回归
3 {3 B' q, }1 E* Ssimple table, 简单表
. z# Z# |. s& O+ M& ?0 OSine estimator, 正弦估计量4 A' [ S( ~( I! v4 G
Single-valued estimate, 单值估计
* Q; d# s; B9 a. a* L) `Singular matrix, 奇异矩阵! T' w1 d4 r' h5 N2 t) t9 z$ }
Skewed distribution, 偏斜分布
; q& H) [# n w" u9 T+ ~Skewness, 偏度
" `5 L) ?$ t) C+ w- g# n" k5 ASlash distribution, 斜线分布4 \7 T! ^* M8 _4 n+ ~; B. {1 D6 v' _9 u
Slope, 斜率
& ] d5 V( r0 _2 PSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
, U! y$ i. R4 ?& `1 Y; ZSource of variation, 变异来源
$ Q3 i$ ~8 I, j. bSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
/ P! z$ [$ Q1 j4 z4 u( Z$ e9 {0 zSpecific factor, 特殊因子
: P' h" }. ?2 w7 H( m1 OSpecific factor variance, 特殊因子方差 c. D- Y6 u8 r( Z5 E
Spectra , 频谱1 ]' E+ H! o i$ i- n4 v( w$ x
Spherical distribution, 球型正态分布
* |5 p# ]/ _; A$ |; P$ ~8 MSpread, 展布
) \% F+ q$ c8 K! }1 V; P/ lSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包/ c; ~% n% {( J8 S* j
Spurious correlation, 假性相关0 f: x3 m! o6 T
Square root transformation, 平方根变换8 f' s' O5 W# n0 u( p% F6 b& V
Stabilizing variance, 稳定方差' e6 b9 u- W# p) |& _/ a2 x) h
Standard deviation, 标准差
' j2 c. ^1 I; F* q9 ^Standard error, 标准误$ u7 Q- ^0 v: a0 Y0 H
Standard error of difference, 差别的标准误" \( P+ g4 b3 D+ t
Standard error of estimate, 标准估计误差+ X K4 V [ i5 d/ H
Standard error of rate, 率的标准误
6 Q% @8 h" A+ d; mStandard normal distribution, 标准正态分布
% ^0 H- G0 V" [' |) T: `Standardization, 标准化
: K3 [/ o: i; l" R. @ d |Starting value, 起始值
- ?6 {* F; b) T4 Z1 E, `: f5 dStatistic, 统计量
2 h1 C; S7 ?2 F4 Z3 G% XStatistical control, 统计控制
# `+ H6 H# {% Y$ jStatistical graph, 统计图, g& Z' z. a x2 |8 w
Statistical inference, 统计推断
) z* g v8 {* ?% g: k3 O$ _2 fStatistical table, 统计表1 N; s3 W% [+ U* {# w
Steepest descent, 最速下降法
3 h7 I4 j* B+ S$ J7 jStem and leaf display, 茎叶图/ T( v9 w1 A+ m% o9 _ K- y- w
Step factor, 步长因子
# f) L3 Y: ]5 gStepwise regression, 逐步回归( C9 F- ?- p+ g4 F+ r* W' F
Storage, 存
' A9 q( Q3 n p5 I$ v/ `0 UStrata, 层（复数）
4 q7 Q) N, |) kStratified sampling, 分层抽样
6 u. I5 {$ e+ }9 HStratified sampling, 分层抽样
" W. l6 W# m; Z9 eStrength, 强度% x, d* i4 T* p: T; e3 [
Stringency, 严密性$ o! `; w3 h8 T
Structural relationship, 结构关系
* t( F% l" g. V0 CStudentized residual, 学生化残差/t化残差/ f- Y3 W! Y3 F
Sub-class numbers, 次级组含量
! o+ b) W5 n4 i7 aSubdividing, 分割
) x/ Z3 F& G; Z1 u4 O% ?* BSufficient statistic, 充分统计量) \0 ?7 Y% o3 ]$ Q% Z7 d) w
Sum of products, 积和& H. ]9 W3 }" h+ N/ N7 i
Sum of squares, 离差平方和
! ^6 n7 a3 y# B6 p+ J$ A. t( eSum of squares about regression, 回归平方和- k, |% K& }0 I
Sum of squares between groups, 组间平方和
% ]6 R7 | @, i# u) ASum of squares of partial regression, 偏回归平方和4 p4 D- J7 @ ]. @* O v. @9 h
Sure event, 必然事件! T3 C' P5 F. d4 L* n
Survey, 调查# t5 y/ O. u y
Survival, 生存分析3 N* z. X- M5 G5 Q$ `) ^" c5 [
Survival rate, 生存率' f8 P6 c# R$ P% e
Suspended root gram, 悬吊根图
3 M; `) O# }) YSymmetry, 对称 j8 v2 A- l) t3 _: g
Systematic error, 系统误差
- \9 R4 G( L a; v O! i9 tSystematic sampling, 系统抽样
4 X' z# C2 G" \4 P$ _' LTags, 标签! y1 [8 p+ W# k" f2 r
Tail area, 尾部面积
+ o# s+ m2 ^/ e: { E1 s1 |* {Tail length, 尾长3 n# k9 G5 Y- p! c* A, j8 o/ N
Tail weight, 尾重
: F( Y d8 E# G8 U4 z. X5 _7 oTangent line, 切线
7 N* u+ G/ j! [2 vTarget distribution, 目标分布* Y, Z! t6 z- u, k
Taylor series, 泰勒级数! y7 ?- u# L- \7 U Z9 G: n
Tendency of dispersion, 离散趋势/ o$ q, |, n4 C1 R! D6 @* \
Testing of hypotheses, 假设检验! ~& J e7 m& g( V" r1 h5 o
Theoretical frequency, 理论频数6 t5 Q. o! I! `* ~ ]" G v
Time series, 时间序列' W% h$ P$ F q6 v- o
Tolerance interval, 容忍区间! Y! x. h. I6 Y: k* s" p" s5 ~( j
Tolerance lower limit, 容忍下限
+ X z9 e% V7 Q: Y" q" C7 O8 Q0 lTolerance upper limit, 容忍上限9 ?. S& L8 Q$ ^2 M5 g
Torsion, 扰率
0 S; b, ~7 S( b+ s, J: G" i" rTotal sum of square, 总平方和
) G+ L) W. g/ x! eTotal variation, 总变异# w: a2 K0 s& ] } A3 y
Transformation, 转换
6 Z6 y; x7 t: l' r& }2 JTreatment, 处理
" X6 h, \. t; e/ K) gTrend, 趋势0 e0 g, l6 G5 S$ W+ d5 g
Trend of percentage, 百分比趋势8 `, h$ G3 z9 k
Trial, 试验
# j' g( p, O* gTrial and error method, 试错法
_- t4 @" t! C$ Y) ]' ]Tuning constant, 细调常数
3 v) h2 R. ]9 t+ a6 d9 vTwo sided test, 双向检验' `& ~2 r, S3 t% E
Two-stage least squares, 二阶最小平方/ u0 P' C6 _ {3 J0 \4 ?
Two-stage sampling, 二阶段抽样) [( j9 ` A2 Z/ ?( d( a! \3 m% y
Two-tailed test, 双侧检验
( h7 d7 ~! T' HTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析9 ]; ]4 O7 O, }! W( V) r5 L5 y4 [
Two-way table, 双向表
8 D: l/ Z1 i$ i' W% X: A7 RType I error, 一类错误/α错误
% ~6 N+ u: d! IType II error, 二类错误/β错误
) W" l! ~/ h' o% o3 aUMVU, 方差一致最小无偏估计简称5 j6 Y8 x+ @9 `, [; x# C& v; Y, C
Unbiased estimate, 无偏估计
) |3 m, f3 A. i7 ^# U9 `" ZUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归% z- j d- `7 v1 W2 E8 f
Unequal subclass number, 不等次级组含量- }. q3 B8 v, h1 D& h* ^6 G- D; t
Ungrouped data, 不分组资料
) @$ W7 p; k/ |6 r/ FUniform coordinate, 均匀坐标
! c( y E: {/ HUniform distribution, 均匀分布+ t, x$ [5 i7 y; Q3 v& j2 F# n# |
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计% w; Q* U5 ^( ?/ u9 l
Unit, 单元
9 j/ ]2 w. Q0 c" W) t9 ] x7 eUnordered categories, 无序分类
8 N/ ]* s6 b0 q) X/ cUpper limit, 上限2 ]& L" Q2 i) W* X( i. c& e
Upward rank, 升秩
, W3 b3 N' p' q; MVague concept, 模糊概念; d% c6 `) K* C2 g
Validity, 有效性
; Z$ t1 x: s& ^* O6 p/ N5 |VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
* ], u5 O; j( ` Z- PVariability, 变异性
( A# Y G+ u2 F& o5 U% j; wVariable, 变量9 b8 {* o. U1 h* k& K: m4 V
Variance, 方差 E o1 g0 C) n6 h' W, R* t1 w* [# W
Variation, 变异
/ L9 I) p' V3 O/ Q7 BVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
( _0 C. Z8 R/ v9 e, D" eVolume of distribution, 容积/ V1 Z6 d5 g+ u& n- [$ G1 ?
W test, W检验2 N. k1 H$ T0 e- L+ b" H& g, S
Weibull distribution, 威布尔分布
, J8 k1 ]9 @! o# l- ]0 k, h% M! r0 RWeight, 权数
9 L; Q6 C8 q; ]/ u) p$ mWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验; E( h/ @0 B% |+ `( y$ J
Weighted linear regression method, 加权直线回归: {& l4 @9 C1 [5 \4 m
Weighted mean, 加权平均数
! l/ l1 h4 b! @2 v6 ^Weighted mean square, 加权平均方差9 b, W1 l3 D& ^" ]. m7 o! p
Weighted sum of square, 加权平方和
i& w5 z1 B0 w9 A$ N3 Z+ W. fWeighting coefficient, 权重系数, b8 v, f4 J' m% J" d3 b& y& a
Weighting method, 加权法
7 u% K$ Y* G+ h- g& r6 I1 uW-estimation, W估计量
0 O, p( ]4 _1 n# _& mW-estimation of location, 位置W估计量; ~7 B; N, g8 e3 h9 }0 Z
Width, 宽度
( Y: j0 N2 z$ j0 w8 W5 dWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
7 ^2 S9 m: q+ J9 t# W, Y" t+ |Wild point, 野点/狂点. D2 l8 v# d6 L( N
Wild value, 野值/狂值5 x- S+ E7 J* e# Q
Winsorized mean, 缩尾均值: o' q* Y1 G A% [1 M% ~5 ^
Withdraw, 失访
: k4 _1 }& W5 ^4 p/ LYouden's index, 尤登指数
& g/ d( Q' O0 [! D: YZ test, Z检验
+ ]' |+ r2 g v" ?* _Zero correlation, 零相关
% i, v; k2 b$ ?0 z0 k+ mZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
