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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差# j9 C8 F  M- \! e7 {# o
Absolute number, 绝对数: w/ _1 c) p; J
Absolute residuals, 绝对残差
6 C# \" f, c& Q. N* Z! NAcceleration array, 加速度立体阵4 u8 \+ S' U# d, ?1 S- x$ `0 v0 X+ a4 h
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
" F2 w9 O# y. k: `6 R* `! oAcceleration normal, 法向加速度
3 M* E) ~5 t5 U( a# F* `8 dAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
5 L' n' F; k, k9 j9 ^. r# SAcceleration tangential, 切向加速度
9 r' ^1 U& g: l" ]) m' mAcceleration vector, 加速度向量0 x' c9 f  i8 W5 G
Acceptable hypothesis, 可接受假设; I/ F5 ]! W6 t$ y" u( g( {3 J
Accumulation, 累积9 ^* M/ v; _- ^) ?
Accuracy, 准确度
) b/ w& Q# f8 h6 Z. }# LActual frequency, 实际频数0 U: a& |2 N0 \
Adaptive estimator, 自适应估计量
# i9 f+ m8 P' s. B1 FAddition, 相加" e; v; p9 B! y8 g" N
Addition theorem, 加法定理1 h. O- [. m; L5 ^2 l5 a
Additivity, 可加性$ G7 H3 \: v, F/ r# h0 L
Adjusted rate, 调整率) A5 W5 P! y$ h2 a8 g% R
Adjusted value, 校正值
6 Z$ o' F: S; ~& g# @/ [9 @Admissible error, 容许误差
! t8 z, ~$ k: G+ H) GAggregation, 聚集性" r* ]' Q/ }& r
Alternative hypothesis, 备择假设
5 z9 ]9 Z) m1 L' k( Z) LAmong groups, 组间
/ ~/ P' r8 R/ K4 r% qAmounts, 总量2 }6 z) b7 e* C  @& I
Analysis of correlation, 相关分析& }8 ]6 `3 t5 P
Analysis of covariance, 协方差分析
# ?% L2 ~% t% K! G7 u, o2 d5 aAnalysis of regression, 回归分析4 ~; S0 h4 z0 S$ w3 A9 F# V
Analysis of time series, 时间序列分析
) I, h9 Q/ Z+ a8 t# b) ZAnalysis of variance, 方差分析
9 p1 T, [* @9 ~8 @' c7 f5 r* h* ?/ L* dAngular transformation, 角转换& Q' V7 P6 K0 `; Y) C5 {9 Z$ {
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
( H3 L" n" I8 \$ D% x3 XANOVA Models, 方差分析模型* L, l# R: m  r  [# T
Arcing, 弧/弧旋
( N. |6 l+ q$ t" \3 \, D& \Arcsine transformation, 反正弦变换
- h5 T0 B; K7 I) Y. t/ }  x' xArea under the curve, 曲线面积! S1 V$ C& R# ]1 n- [, f' ^% L
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 4 `; u  S; g: B% d2 t8 g8 G
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ( I5 }0 I9 f; e4 a7 V
Arithmetic grid paper, 算术格纸
# h2 n* A3 v3 k- P0 g' vArithmetic mean, 算术平均数
3 p7 N# m* {0 T. P' L: p$ C+ f# KArrhenius relation, 艾恩尼斯关系' S# x/ W0 p3 D3 z
Assessing fit, 拟合的评估
' \& t# R* S* |3 {* G3 t! XAssociative laws, 结合律5 o* T, U9 @/ x4 t8 ~
Asymmetric distribution, 非对称分布8 i$ x5 }% i7 V  f9 N* w" r, V* ~" f
Asymptotic bias, 渐近偏倚
0 ]( O& y4 ?6 V) dAsymptotic efficiency, 渐近效率
- R6 [3 T  x) _7 @Asymptotic variance, 渐近方差
6 E2 L/ b! C( ]& [, f# t) sAttributable risk, 归因危险度
* G8 Y3 u, T& i) Q& e: d( e. h* DAttribute data, 属性资料1 C% o% e0 d9 {! W6 o
Attribution, 属性
: R8 Y- U: L6 a9 s) EAutocorrelation, 自相关
& H. M% ?; A# C3 O# }Autocorrelation of residuals, 残差的自相关& I+ t5 q' w9 |: c
Average, 平均数' V2 A* S' o; |' C
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
$ B. H, k& I5 I+ n3 iAverage growth rate, 平均增长率% c% {! M( N. ?  D  |6 U
Bar chart, 条形图
8 _9 w: ?6 ~- a% p( G$ [Bar graph, 条形图: j/ M3 W1 N0 L4 L% C1 ]8 w" Y
Base period, 基期7 K) }2 e% C' M1 B* Q/ P; Q, Y2 v
Bayes' theorem , Bayes定理; c+ k% ~( _. N: _' m1 s
Bell-shaped curve, 钟形曲线4 c0 J! {9 l0 o/ g% s$ r
Bernoulli distribution, 伯努力分布7 E) K! o. p( a! O0 G! Z7 w
Best-trim estimator, 最好切尾估计量  Y# P' |! N7 O5 L6 E
Bias, 偏性7 a9 B3 j! F5 G
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归; N) S( L) E+ H
Binomial distribution, 二项分布9 f" S( U0 D/ |  ?% I7 |, F0 `* K8 o: ~
Bisquare, 双平方
' L( N- r! s! {Bivariate Correlate, 二变量相关
5 ?6 i/ e% R. w+ M* I& wBivariate normal distribution, 双变量正态分布
$ t! J7 g+ W! e' C7 x- e% LBivariate normal population, 双变量正态总体1 n4 P$ o: g$ E
Biweight interval, 双权区间5 C  _7 F" d* x- t- N3 ^
Biweight M-estimator, 双权M估计量
; U) P9 H2 p6 r; k8 zBlock, 区组/配伍组
. _) L  K5 L& J" W, zBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包! P# w2 J/ H7 e# n7 T& ]2 ~
Boxplots, 箱线图/箱尾图
& f) Z4 M7 B: y. A9 C( {Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点* `8 r+ J, j; ~) L; Z, h
Canonical correlation, 典型相关
/ {6 y! `- @3 p+ vCaption, 纵标目7 ]2 D4 P# E4 c5 \1 n, }" v
Case-control study, 病例对照研究
% l  z$ s/ C% c4 N& `  U; Y- HCategorical variable, 分类变量
  s* s: G* f8 H* y! |" d/ SCatenary, 悬链线- ]: x* {# h1 h6 J7 h, c& O
Cauchy distribution, 柯西分布! A# s' R, ?9 R- C9 P  O8 q7 Y: N
Cause-and-effect relationship, 因果关系' F: E) a) V7 {2 d
Cell, 单元
* b. ^" w: s+ X' S) ^3 OCensoring, 终检
' \5 X3 ^5 w) ]: jCenter of symmetry, 对称中心
4 M' R+ G3 y8 d( dCentering and scaling, 中心化和定标
) T4 N, f+ \+ d* rCentral tendency, 集中趋势
7 b2 J! W9 j0 o! _- p8 R2 GCentral value, 中心值
$ U( Y& E7 E8 P# D2 P, o) E) ]+ M$ V  WCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测" I$ x: ?2 U8 y& T7 T. B' V' |# F
Chance, 机遇
. D0 b3 f% ]% e, j3 bChance error, 随机误差
' D; k9 B% C0 s: jChance variable, 随机变量( k) e2 W$ g; C" C$ N
Characteristic equation, 特征方程
& V( L  e& X, p' a8 s" lCharacteristic root, 特征根( M) D+ a& ]' m  w: _7 E2 W. S
Characteristic vector, 特征向量, p( s0 i$ J' s, r
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则% n) q4 u% [9 H2 x
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图  M6 B  C/ ^; {+ K
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
" F) d0 x* t& PCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
. }* c9 J: ]* c4 r( B! _2 P8 P" MCircle chart, 圆图
6 i) w$ Q3 |# X% N$ M. oClass interval, 组距
& N0 J, b4 G5 _  GClass mid-value, 组中值  J9 s3 S0 A- L& ]: Q
Class upper limit, 组上限
* S- D8 A. l0 {5 c2 pClassified variable, 分类变量! m$ I$ x, E8 {
Cluster analysis, 聚类分析9 R. I, C2 D, S1 D& g: E
Cluster sampling, 整群抽样
1 }8 D& U  ]) q& C( f! t, O6 \Code, 代码( r. q( z2 T. ?- V# o& t" `; s
Coded data, 编码数据
8 }1 S1 f4 E% l7 wCoding, 编码
) U  e  V; v7 q4 M8 {Coefficient of contingency, 列联系数( a+ z& j# U. n$ c- ~% F1 ^
Coefficient of determination, 决定系数
/ q. O% N4 S" Q, uCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
% G8 v& K- ^0 c9 jCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
% L5 X. s! B4 I4 q# Z) {Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
% O( L/ T$ L; L5 }Coefficient of rank correlation, 等级相关系数- {( m% V/ @' G: D/ j
Coefficient of regression, 回归系数) H4 b$ S# B2 e2 l- A5 g
Coefficient of skewness, 偏度系数) F  U9 u$ {- ]8 X6 D( C! T% [
Coefficient of variation, 变异系数6 ]# j6 k% Y9 ^7 O: K, j" Y
Cohort study, 队列研究
8 {$ |( T' g! D: x( A! c2 KColumn, 列
& ?5 Z& u6 E4 G6 e" u; l. u/ oColumn effect, 列效应
; w. Y; W0 S( E0 N' f3 v  {! u8 VColumn factor, 列因素
" {7 h" T" A9 X4 }  X+ ]Combination pool, 合并
& j% ~: a$ [; iCombinative table, 组合表9 Z  S5 ]4 J9 [; }' ]2 a7 Q3 y
Common factor, 共性因子
! e3 t0 s# B$ h# h, [5 n/ f/ HCommon regression coefficient, 公共回归系数# i+ v5 {$ {" D0 Y1 P
Common value, 共同值* a- t4 [& S2 ~, X" W+ _$ u8 K% h
Common variance, 公共方差) T) Z& C' d8 M9 w& y; H4 e# J+ g
Common variation, 公共变异$ H- B9 {( c# S% J: |
Communality variance, 共性方差9 I9 B7 p1 O5 D  k. B+ y+ l
Comparability, 可比性
  V2 @  U: M' x/ Q7 \Comparison of bathes, 批比较
5 j+ B2 K, W9 e8 e9 VComparison value, 比较值% \0 c! O4 {( s2 Z  u
Compartment model, 分部模型
& k9 K8 F# u" U$ M0 K' o1 XCompassion, 伸缩6 z; G# s% H! O& M+ P% O/ \
Complement of an event, 补事件
8 u1 W! ^- ~6 Z& E8 HComplete association, 完全正相关# s( n0 R5 k' w
Complete dissociation, 完全不相关# x+ z# X( w2 I' X" o' W9 O( l0 S
Complete statistics, 完备统计量, W3 j' E$ f$ I3 _& q& x" k
Completely randomized design, 完全随机化设计
  S+ L) A$ V3 n3 _" XComposite event, 联合事件
$ v( _* y. h) LComposite events, 复合事件3 ~9 {/ H& X+ j$ H  E( {! D: `# |
Concavity, 凹性
% A% @# ^7 ^" Y  h) {! DConditional expectation, 条件期望
3 f: }/ f& ^. L" l2 NConditional likelihood, 条件似然
% D0 i6 }* p9 u& V- x( J, x+ O# ?Conditional probability, 条件概率9 Y* P6 S; `, c% r, W
Conditionally linear, 依条件线性9 A; P6 b6 e2 n( ]9 ]8 J# E
Confidence interval, 置信区间, A: c" q( D. {2 u" L5 n# s
Confidence limit, 置信限1 A( {# T- a$ z8 |$ W, p  s' f, B
Confidence lower limit, 置信下限
- s8 a* m. Z5 U- l3 t! \Confidence upper limit, 置信上限! r$ o  c' U+ E+ \  y  |
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析- G9 l) I' M  p; M- M- e# d1 T
Confirmatory research, 证实性实验研究7 ^/ @. x) U. E2 w. Y
Confounding factor, 混杂因素
8 m- A" X% |  e. h/ f$ ]) l) NConjoint, 联合分析
/ z. Y! R2 H. |$ qConsistency, 相合性
% z( [0 ?  v1 u9 U7 M' c$ }Consistency check, 一致性检验+ T; w4 u1 ?' k, n
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
* `5 X. O' _5 y  `$ f: FConsistent estimate, 相合估计) x* T7 c9 c& @  t
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
7 k( F' I. [/ QConstraint, 约束% R4 U) @  X2 V
Contaminated distribution, 污染分布
' z  |* ^! ~) N& Q1 h3 aContaminated Gausssian, 污染高斯分布
1 c( k" ?# U9 u* IContaminated normal distribution, 污染正态分布
1 {& |: h0 q# {  n5 D3 \# b3 C, RContamination, 污染9 P; z- C( ]( I  N! q7 \8 x
Contamination model, 污染模型
6 U' O% D) j7 k6 j2 R8 x* m- \Contingency table, 列联表
! a  o# |0 B5 B& {+ o* i0 v3 J: @Contour, 边界线
* P$ H& t: w' O( C- x- nContribution rate, 贡献率: s& Z% s. \! y  h8 I
Control, 对照+ U, v2 V; L* A" t) _* J" [
Controlled experiments, 对照实验  j# L! ?$ c. J
Conventional depth, 常规深度3 F3 x0 K5 R, }* T/ T7 H; P
Convolution, 卷积
& H" T8 S+ C  T6 ~Corrected factor, 校正因子
- t7 o6 ]( F; l8 `% oCorrected mean, 校正均值" ?* @  q5 Q$ S6 k8 |8 a
Correction coefficient, 校正系数
' R" ?7 i) y( V; n+ ICorrectness, 正确性7 n. q4 P. f# m6 }
Correlation coefficient, 相关系数: H1 T+ C- l3 t
Correlation index, 相关指数
: N: j+ k7 }3 }4 @Correspondence, 对应
% u) b0 O8 n. B1 uCounting, 计数
! |  @$ r3 R6 |7 G1 ]- BCounts, 计数/频数1 G# Z' p5 y8 _# s: D
Covariance, 协方差+ y8 v* F$ |# J- v3 \  x. c, d
Covariant, 共变
8 J/ d" q# V' ~% l! S1 t1 PCox Regression, Cox回归9 s# l) h6 C: G
Criteria for fitting, 拟合准则
% l- N' }- ?+ l% V; vCriteria of least squares, 最小二乘准则. i% c" Q, ?+ k+ r* U" @
Critical ratio, 临界比% G! n% F9 [3 e
Critical region, 拒绝域1 |' z. P( d7 \! r/ W: w2 x& o
Critical value, 临界值
4 x8 E, L* s* B/ o6 a$ ECross-over design, 交叉设计0 p' {/ }# D3 y% _8 I8 q
Cross-section analysis, 横断面分析
1 f. f( X( {7 [6 I8 X* X+ a/ ACross-section survey, 横断面调查
# {: q9 \4 R# GCrosstabs , 交叉表 & H: @0 g$ Q; Q9 |, u$ g
Cross-tabulation table, 复合表
5 r! G& g/ J' X7 lCube root, 立方根
+ \1 _1 b, Z$ a$ K, `. bCumulative distribution function, 分布函数$ t% c% W, d& c1 V0 s$ h
Cumulative probability, 累计概率
6 N% i- y! r3 [& O; JCurvature, 曲率/弯曲
1 d8 q8 I+ n1 i$ F9 S8 r9 E* OCurvature, 曲率+ ]; G! q) {; y) l' X% Q7 A4 O
Curve fit , 曲线拟和
, h2 v! a. w( |2 T  |. G0 ?* ^: bCurve fitting, 曲线拟合
$ ?. K2 |) o' m" L# U, p: CCurvilinear regression, 曲线回归
6 B3 H0 Y. ?. P9 K1 ]( P9 tCurvilinear relation, 曲线关系# y1 ]5 s3 `: S6 L8 X9 M: k9 B
Cut-and-try method, 尝试法
/ U+ a4 f! `* }$ t0 ^' R% c# ]2 ?Cycle, 周期( j; Y) `% [* H6 I
Cyclist, 周期性( i; T& \% \) q* |  N
D test, D检验
# s4 B- ^6 O8 I, ZData acquisition, 资料收集
( v- u, A: }+ D: X5 f2 W3 W7 CData bank, 数据库6 n  D+ |5 F9 I
Data capacity, 数据容量4 D/ A7 E. B2 K9 O. o- f) ]+ k+ K! T
Data deficiencies, 数据缺乏9 v6 z( q6 \& A( U1 |. i
Data handling, 数据处理1 w0 B8 W" N- j, Q  a- j  I
Data manipulation, 数据处理- T) B: r' @4 O7 D8 Q
Data processing, 数据处理' I! w9 K& l9 y
Data reduction, 数据缩减
1 T2 q; B9 }( c1 U5 T9 zData set, 数据集5 I: }3 ^: h6 C4 g# J
Data sources, 数据来源2 ^( }0 ~/ T& I$ Y) s
Data transformation, 数据变换
. v+ N7 u4 B" p3 b2 V( @! ^9 gData validity, 数据有效性
1 n' V$ |5 s- C% M% oData-in, 数据输入
4 L& `2 ], G& y3 ZData-out, 数据输出
& y1 E5 T9 `2 @: ^! Q. hDead time, 停滞期
; Z+ N  @$ X/ A% Z* Y6 p) {Degree of freedom, 自由度; X; k! T1 [3 ?* B& W
Degree of precision, 精密度
" Z2 w( d+ N2 u4 dDegree of reliability, 可靠性程度* Q$ T* \9 }7 m# K% S6 O
Degression, 递减
- C( m: X$ C% Q$ S) ?" PDensity function, 密度函数
, X! g, b2 R) RDensity of data points, 数据点的密度3 K) ^) C2 K& v$ z
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量5 O4 T6 g1 [3 A9 [4 m3 `; }, ?
Dependent variable, 因变量
/ V/ S4 Y. N. a( i  lDepth, 深度; d) y- K* }/ w" T
Derivative matrix, 导数矩阵
, @) e* R* w4 q% CDerivative-free methods, 无导数方法
8 X1 y  q9 h; WDesign, 设计
% s  D7 S/ O0 i# GDeterminacy, 确定性
/ A- ]7 D0 \2 _  l9 fDeterminant, 行列式
8 F! q; G- |* t6 L9 LDeterminant, 决定因素) z6 W" H# F+ w$ @" K" o
Deviation, 离差  S  H+ y2 X( @9 U
Deviation from average, 离均差7 q6 Y/ f, {6 X6 r6 @
Diagnostic plot, 诊断图
" W: u) P# @% T( d2 oDichotomous variable, 二分变量
+ p* A/ m1 x5 W- W& R0 n: N- TDifferential equation, 微分方程
, o1 n9 F% \$ }1 u6 t$ aDirect standardization, 直接标准化法, r) N5 O* r/ `/ A0 i
Discrete variable, 离散型变量
& D7 w0 V) y" F  y: wDISCRIMINANT, 判断 % u6 \0 U9 Y' \( \2 b& I3 V/ e$ z
Discriminant analysis, 判别分析3 t5 N) O& I9 \, y6 G: n: m
Discriminant coefficient, 判别系数( ^1 [9 f& k6 q6 E# r( O
Discriminant function, 判别值- |! H1 p* l. p6 ~9 d
Dispersion, 散布/分散度% I0 W' ~5 s, }  c6 s
Disproportional, 不成比例的
0 h; \4 v9 k, v8 _Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量- Y) }" v( i& A- F# k/ k0 S- ]
Distribution free, 分布无关性/免分布
$ z8 O3 i9 b* f, @% t! {4 T6 H4 ?Distribution shape, 分布形状
; s% b" B4 x8 ~& N0 e+ K& t, Z0 DDistribution-free method, 任意分布法9 k( U' h* E) o0 \5 ^9 M+ O& d. n
Distributive laws, 分配律4 C' \; d" Y9 `% t$ q
Disturbance, 随机扰动项' ]  C# Q( V, v" Q; e0 }: V2 S
Dose response curve, 剂量反应曲线
$ c% X2 F. y6 K* D! v- JDouble blind method, 双盲法. z) m( {% Z! S2 Q, W5 o! K1 S
Double blind trial, 双盲试验
. @5 h  H! W; p9 u$ WDouble exponential distribution, 双指数分布$ x9 L6 A3 ]- ^0 }
Double logarithmic, 双对数
7 \. E  h2 c( @: qDownward rank, 降秩
. G6 U& A$ ]& L9 Y8 B; W* tDual-space plot, 对偶空间图
& c" J0 E+ q; J# @DUD, 无导数方法8 m; U4 t( y. N" n6 t3 I5 C1 J# A
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
: n- h0 |- X: lEffect, 实验效应) i- ^7 d2 v3 k0 G
Eigenvalue, 特征值* U; q/ G/ L/ B+ s, |: b- R1 X4 a
Eigenvector, 特征向量
: ?; l; I) V9 LEllipse, 椭圆, q" {6 M$ z9 l  Y* l9 O
Empirical distribution, 经验分布( q1 l8 C! Q- w& a: l9 P
Empirical probability, 经验概率单位
) ]' S- A3 `6 k) }5 w0 ^Enumeration data, 计数资料+ V, ~7 s! J+ @* {" m* @
Equal sun-class number, 相等次级组含量; O& \& I" Q* k
Equally likely, 等可能; T: x! k5 l" ^# ?  i3 q; o! [8 o
Equivariance, 同变性) L& w/ l+ _* V
Error, 误差/错误
7 Z; ^/ k, v- U. u$ gError of estimate, 估计误差
+ V9 C- y, l" B3 ~0 _7 S; O0 TError type I, 第一类错误
- q& M! t. q$ O" M" EError type II, 第二类错误
( E! X3 r% O9 i1 q! K% a5 o6 cEstimand, 被估量
/ ~$ I$ J! E$ k8 W; {6 i0 @, @. ?Estimated error mean squares, 估计误差均方0 y# `4 z+ |1 z* g/ B6 i: L7 [$ U& V- g
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
- r8 J. a! S. B/ OEuclidean distance, 欧式距离
7 L5 O% @4 v; n) [  D& n0 R& YEvent, 事件
5 b8 {  l; O1 fEvent, 事件
. l0 w0 f) {' IExceptional data point, 异常数据点. d- h; k1 S; a2 v: p
Expectation plane, 期望平面- }7 \# \' ]( \! L7 B
Expectation surface, 期望曲面
7 a: u! q. m2 [4 G; NExpected values, 期望值
2 c. Z8 T* V$ `$ G+ K) JExperiment, 实验, d4 x6 D$ y" Q# E
Experimental sampling, 试验抽样
5 M; j& Q" K8 ^1 z3 ~6 M; H: z1 sExperimental unit, 试验单位: s) Y' x/ }$ M' d
Explanatory variable, 说明变量
( W: J8 K; m5 X, q& qExploratory data analysis, 探索性数据分析
6 ^3 V" W6 ~; A8 r- Z+ oExplore Summarize, 探索-摘要, _! z6 y5 Q( m; ~/ }. T
Exponential curve, 指数曲线
' M1 l. r6 Z1 d) W. _Exponential growth, 指数式增长
6 z$ |  z5 h' t* c3 nEXSMOOTH, 指数平滑方法 - \7 S0 R) x( ^/ L1 B) Q! ]6 W" T
Extended fit, 扩充拟合
! a% H3 _1 P2 d  H% ~5 @% y# wExtra parameter, 附加参数- R- i. e% p6 Y" T5 T- A
Extrapolation, 外推法
5 e2 R( H3 p( hExtreme observation, 末端观测值
" r+ S/ f- c6 w* v6 OExtremes, 极端值/极值& t5 x( S$ J  }5 f7 \- E
F distribution, F分布+ P! E) S3 X6 x* I$ x
F test, F检验  k* g/ c3 E$ [& o
Factor, 因素/因子
  G# c$ b! [; s! UFactor analysis, 因子分析: Z, v2 ]1 e# `) [" P6 n
Factor Analysis, 因子分析; R8 U4 F4 _/ u
Factor score, 因子得分
4 M' v0 G2 Z! {6 t7 x+ \Factorial, 阶乘
0 W- t# g* R8 b! e/ FFactorial design, 析因试验设计3 ^0 U: t# Y4 f: p+ `+ {1 i; `) B
False negative, 假阴性
: r' @3 B3 x5 oFalse negative error, 假阴性错误: Q- x3 Z$ w! \% r" y, p$ ?& }3 L
Family of distributions, 分布族( Z$ J( e4 W; Y
Family of estimators, 估计量族4 D  p4 l( V# s4 M# k
Fanning, 扇面: s7 [- Z" B1 [- X) T
Fatality rate, 病死率$ X2 B- S* a& s- D1 A# {) A
Field investigation, 现场调查
5 Y/ [7 T+ }/ LField survey, 现场调查5 }. C- H- X* j- `; E" H
Finite population, 有限总体
7 M( K" |( F3 `- j. R% A. ?Finite-sample, 有限样本+ L6 Q; u/ {# `: ^$ ~
First derivative, 一阶导数
" b8 o2 p6 L4 H; Z$ z: VFirst principal component, 第一主成分6 k3 A3 S: V+ O
First quartile, 第一四分位数- [9 O& Q0 y& l9 D; `* [  `
Fisher information, 费雪信息量
8 E6 [. w# J* qFitted value, 拟合值
6 X7 z; R! \% s" a8 p: MFitting a curve, 曲线拟合* y: h$ u' |. e
Fixed base, 定基
. k7 _/ I1 w& T" ]9 O1 FFluctuation, 随机起伏4 {1 Z0 J5 h- R" }# E
Forecast, 预测
! e: C! Q. l6 W( `" RFour fold table, 四格表3 ?- y, l2 Q; j1 Z  F! a" K
Fourth, 四分点
9 Y; M0 G, I3 Q2 N3 dFraction blow, 左侧比率
! r7 s1 {# u# Q: \Fractional error, 相对误差4 P) t  M# q) L( L8 E( \  E
Frequency, 频率8 Q- ^+ d5 {! A" u( q, d7 Q1 ]
Frequency polygon, 频数多边图
: U" p$ O: G( Z- V& ]Frontier point, 界限点
* D& @, b; Q+ P6 a- A) nFunction relationship, 泛函关系* x  l& G) R2 t2 l; q9 Q
Gamma distribution, 伽玛分布4 ~6 Q5 ?4 [9 h* ?/ h
Gauss increment, 高斯增量
8 T+ O/ s% T% g( CGaussian distribution, 高斯分布/正态分布! M' J% v/ X) D+ M0 B6 L0 b8 t+ i
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
$ k! ]% K, `9 Q; [General census, 全面普查' T9 ?, X, u5 K
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
% D/ ]3 i) |0 `Geometric mean, 几何平均数/ b5 o$ G6 {  D+ Z
Gini's mean difference, 基尼均差1 N+ A& \7 }3 H3 g. }- w
GLM (General liner models), 一般线性模型
' r6 ?' v$ @" }; C3 a* x1 U# |Goodness of fit, 拟和优度/配合度
' k8 a- R) H& o  [5 }Gradient of determinant, 行列式的梯度# F8 _1 R! _  \7 x6 ?
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方% |: X" e! X5 w+ L3 ?! l5 q
Grand mean, 总均值! H0 s, C: M: {% s: g: U: I+ V: {# t
Gross errors, 重大错误+ S6 Z8 G, |5 ^9 R& J' Q
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
7 `6 ^& y' Z7 C0 v. [1 sGroup averages, 分组平均2 j; q6 ^% n% U7 S! k, w+ J! l
Grouped data, 分组资料3 t/ p) j: b9 J/ c3 H
Guessed mean, 假定平均数
* ]+ P1 O# g( N; {Half-life, 半衰期3 h2 _% C; I7 H5 b- S- S
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
# f5 @4 A# r& B/ SHappenstance, 偶然事件
* ~, K+ p! h% i7 \# J, G& gHarmonic mean, 调和均数
0 R3 g% ~4 k0 t0 z* OHazard function, 风险均数
3 c" I+ }- `/ S, B$ V. VHazard rate, 风险率
& G0 E* p. q! q! k! C3 M+ CHeading, 标目 6 q' v  F, O7 D3 K
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
, n, p8 ?/ U! ]! jHessian array, 海森立体阵
: s, k' x2 f( K* {/ a1 k; o2 [Heterogeneity, 不同质
8 Z/ `" y+ f! f6 sHeterogeneity of variance, 方差不齐
6 K; U& ?% d9 b0 jHierarchical classification, 组内分组
9 N" ?; L& A4 L1 l9 A3 sHierarchical clustering method, 系统聚类法
# T- t  X0 Q/ t" P7 v, B& iHigh-leverage point, 高杠杆率点
, S, `1 P: y7 o: eHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
% L. T+ [- P9 @. rHinge, 折叶点
0 B# @7 v* ^: u8 y+ HHistogram, 直方图' g) d& d( H3 H5 T9 ]2 D
Historical cohort study, 历史性队列研究 0 N2 ^: s, T( h1 T0 ^  y: }9 j
Holes, 空洞, j& i' h; P. M$ t; L
HOMALS, 多重响应分析' j. x8 r1 l  z6 v" m/ ~% |
Homogeneity of variance, 方差齐性
' H, l' ?; l1 DHomogeneity test, 齐性检验
* }4 g' C/ I, |3 ?& uHuber M-estimators, 休伯M估计量9 Y$ V) x, @7 C! D8 s
Hyperbola, 双曲线
3 z& D% x, T8 b0 `Hypothesis testing, 假设检验( ?' p! G6 d+ W" W  J2 q+ [* w
Hypothetical universe, 假设总体
& o8 e* ^$ ^7 y- i/ x. p2 A$ uImpossible event, 不可能事件# B: U2 ?/ ^4 y/ O
Independence, 独立性
, Z/ M8 \, f& I  o& c2 aIndependent variable, 自变量
! S. M3 |9 J# W& l/ k) \& u7 TIndex, 指标/指数# X. p  M- Y. Y9 z2 Z% o8 @4 n  O% I) @
Indirect standardization, 间接标准化法( ^# C' n: e" }  w  X) j' \! M
Individual, 个体1 k( }0 u% S$ T6 U2 k1 t6 J
Inference band, 推断带( L  s$ y& _7 y, j& w( t2 P% F
Infinite population, 无限总体
! `6 i! p' y1 y7 lInfinitely great, 无穷大9 S* Y. U: c, s6 o# D
Infinitely small, 无穷小+ M- R: z) J; V6 ]
Influence curve, 影响曲线
+ a6 c0 M5 `5 W) s8 ^9 u7 OInformation capacity, 信息容量, i# x, k: K6 [
Initial condition, 初始条件
8 }* l" {$ J! x6 i* J5 q5 YInitial estimate, 初始估计值
6 x" U+ H/ C# _  j( nInitial level, 最初水平
& O" W5 ~' a/ z; e. mInteraction, 交互作用
6 q/ \4 B* i$ W& W6 zInteraction terms, 交互作用项
& ?" C' A: m3 W) w, nIntercept, 截距) ^! {! }: [  D- n
Interpolation, 内插法9 d7 Q3 D  Z8 ^9 A  }- Y
Interquartile range, 四分位距
/ f- D3 ~1 B1 N3 VInterval estimation, 区间估计
0 P+ i2 }/ i" e2 z1 o1 Q% AIntervals of equal probability, 等概率区间- C$ @. }0 U, w
Intrinsic curvature, 固有曲率
0 ^6 V. Z; D6 wInvariance, 不变性
, N; C. W$ r/ U3 h5 o6 f( aInverse matrix, 逆矩阵
8 z- u7 ]( f: I' q+ J$ j1 D0 QInverse probability, 逆概率! z) x7 i6 A, |+ C
Inverse sine transformation, 反正弦变换
. v4 q0 _! ]6 vIteration, 迭代
' W7 I8 {0 ^( A3 S0 ]% N  BJacobian determinant, 雅可比行列式* h* R" c  d  X) u" S9 E3 W
Joint distribution function, 分布函数8 I# u' T1 u& C
Joint probability, 联合概率7 y/ Q5 f# R" a7 X2 l
Joint probability distribution, 联合概率分布" q9 l" p5 _* S! P0 v! ~
K means method, 逐步聚类法
  [  r: i% [$ e" A2 H' X* QKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 $ ]' G4 ^' p, q4 j
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图0 M  o: i$ k0 ~
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关1 o, X$ p; P1 p& @9 E8 ?" \3 b
Kinetic, 动力学: v9 @2 K0 u, b/ O1 \9 N# S) e
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
' V9 `6 N2 H; z' Z* a- X! K9 p1 AKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
# ?$ M; J/ {! J; EKurtosis, 峰度
% J" t) a4 s! L0 d( V2 |: JLack of fit, 失拟$ \6 j& `1 P, X& {9 j, f1 P
Ladder of powers, 幂阶梯
) C; x( ?+ k9 v4 X& @) zLag, 滞后
5 H- Z* i0 o+ p* ALarge sample, 大样本
4 o# q1 g' S+ A' C6 I# y+ hLarge sample test, 大样本检验
/ L! [, A2 F8 _1 BLatin square, 拉丁方! ^7 @) w* ^3 t: a
Latin square design, 拉丁方设计
8 d0 }1 R6 z) E- P0 ELeakage, 泄漏
. ]5 ?  G1 y9 I' B( lLeast favorable configuration, 最不利构形3 N$ \* V. T4 D) x" U4 j. X
Least favorable distribution, 最不利分布
  Y( D8 d/ U1 j- P$ A2 `Least significant difference, 最小显著差法
5 T. w9 f6 }3 j7 ]3 @8 U& XLeast square method, 最小二乘法0 f/ h& p$ L6 a; P; E$ h( G
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计3 q& o4 l  Y8 W. V, N
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
/ G- j% j( T& Z$ w% pLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线( A5 K2 G: b( y; d( z
Legend, 图例4 ?: d4 d7 R' M$ L9 V/ ^
L-estimator, L估计量
" p" H$ p6 K4 _7 \  Z( W& YL-estimator of location, 位置L估计量3 d; d; I9 X" i2 K! R6 O4 e
L-estimator of scale, 尺度L估计量
# w% p, A" n5 l- U. E$ GLevel, 水平
# Y* P8 O3 @$ w3 ]& yLife expectance, 预期期望寿命: k3 f+ t  @# ]) p" D/ f
Life table, 寿命表' o5 z3 Z; y) t- r3 a3 k, R& \
Life table method, 生命表法# _  _. w, p) i. G- H8 L9 [0 E/ f
Light-tailed distribution, 轻尾分布% ~8 p4 T6 H) c* F2 S" \9 ]! x
Likelihood function, 似然函数
) g3 U8 h& t3 g& i, GLikelihood ratio, 似然比4 H5 A* I# R/ L0 d+ g
line graph, 线图
  W  n5 }! y, _& d6 G2 X# L. rLinear correlation, 直线相关
& ^% E6 y& B2 F8 E; P& M* ULinear equation, 线性方程, _( [4 e% a. b( h2 C& {# X6 {
Linear programming, 线性规划
( u6 y! X/ {" x3 ?Linear regression, 直线回归
0 W4 t$ n' t' ?; H( ^Linear Regression, 线性回归2 H2 c; \" l% Z5 @) u6 X4 U
Linear trend, 线性趋势
. j+ T* h7 @2 W* QLoading, 载荷 / Q. f0 s1 I6 Q) F; l5 }  z
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性0 Y+ V. P' d) Z7 X( h
Location equivariance, 位置同变性  a# B/ L$ ~  N( ^; w  B7 g  p3 H
Location invariance, 位置不变性
" O1 W6 o5 h- |9 D; I( A8 GLocation scale family, 位置尺度族
2 ^* |7 u* c3 e; d7 a  ]6 R# G, eLog rank test, 时序检验
( C% f& R! z  w( R, DLogarithmic curve, 对数曲线
  k0 ]: J1 q4 }7 X# n4 |! Z$ ZLogarithmic normal distribution, 对数正态分布& U9 f% O7 w: G1 d- \
Logarithmic scale, 对数尺度) a9 R; l* G# ^- b& A
Logarithmic transformation, 对数变换
/ K. Y5 ], d6 _. b0 j! cLogic check, 逻辑检查& X8 C! t% g' m
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
* X0 p2 p. \1 n& t8 L1 SLogit transformation, Logit转换3 R% }3 W& E0 Q1 q( @6 ?
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
. k* X8 u3 K3 h  q2 X, @Lognormal distribution, 对数正态分布
: j, d+ w1 g5 ~Lost function, 损失函数. s9 X3 v; i0 \& ~5 G
Low correlation, 低度相关
- y9 H- b- ^6 D0 {3 Q! q, S9 I+ ~Lower limit, 下限
- e. V1 _7 Y/ s6 cLowest-attained variance, 最小可达方差
3 p  |( F# e' O+ iLSD, 最小显著差法的简称
4 t7 ]# b" w' ~" Y; rLurking variable, 潜在变量8 Q3 e) i3 t) E' e* N
Main effect, 主效应
' F0 f$ h7 j; ], p; ?, z# M3 m; a& FMajor heading, 主辞标目6 n3 J: `/ h8 N0 F) l' p
Marginal density function, 边缘密度函数0 C) h* l7 Z  y
Marginal probability, 边缘概率
; y7 A& d/ O( l' m* M+ @3 ^: QMarginal probability distribution, 边缘概率分布# [% a9 K# r% a9 R0 W4 B3 C
Matched data, 配对资料3 \3 L* |9 C/ k1 n* `
Matched distribution, 匹配过分布3 c2 f/ t9 G3 u3 M
Matching of distribution, 分布的匹配# p: }1 i/ `, U9 J1 x8 P
Matching of transformation, 变换的匹配
8 b" e+ l0 r3 I; L, v9 g! mMathematical expectation, 数学期望0 d4 }* O3 z2 ?" E6 `' \4 W
Mathematical model, 数学模型0 ~+ G7 Q' q  `1 r6 }! E
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
$ d9 Q* H) S/ o5 H% O* ^Maximum likelihood method, 最大似然法( e, R9 o2 L+ m; Q
Mean, 均数
' U2 B2 n' l1 d! D8 @# |8 X7 wMean squares between groups, 组间均方
4 u* U" q, y& S$ D; _" k9 kMean squares within group, 组内均方3 R7 D- G; E! d) u6 N2 v
Means (Compare means), 均值-均值比较
. Y. O. e! Q; l( p, u0 b: k; S3 `: YMedian, 中位数5 V, s2 h) T' }1 P1 \+ \. b) a: x
Median effective dose, 半数效量
' }3 f. W! \( W' EMedian lethal dose, 半数致死量& [: t, j  U0 F
Median polish, 中位数平滑
/ Q6 \3 U# \( r2 B" UMedian test, 中位数检验
" I) h) v3 k: I' rMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ V" x  `: j( i8 D/ NMinimum distance estimation, 最小距离估计$ m' K3 s# d' m! a. {
Minimum effective dose, 最小有效量
/ U7 N8 P2 w/ }Minimum lethal dose, 最小致死量
  i3 r6 z4 D. T6 PMinimum variance estimator, 最小方差估计量
0 C3 \8 c  Z3 r1 EMINITAB, 统计软件包
$ G; j/ L+ g' yMinor heading, 宾词标目
) F; e# r0 ]9 n- I. K( QMissing data, 缺失值
, ]! t1 T, J, r0 [# S# T# y2 tModel specification, 模型的确定
" T) Q# @4 Q2 ]' q* `Modeling Statistics , 模型统计; e, U& \& Q1 B& J9 u( g/ G
Models for outliers, 离群值模型3 c+ M0 @( t+ f$ V% ?+ f! Q* x
Modifying the model, 模型的修正  e$ C2 K# n3 ^0 ]9 n
Modulus of continuity, 连续性模5 z; l1 q/ j: P. X* M- V: N
Morbidity, 发病率 0 b9 V6 g" |- K" E
Most favorable configuration, 最有利构形8 h/ s7 R' \- c: ^$ x) L1 I& p
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
  w+ b, f' b2 y0 bMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
8 ^: {- P5 P1 g# Y7 B& eMultiple comparison, 多重比较
7 P7 \0 f+ h9 L% m0 vMultiple correlation , 复相关' ?8 v9 P5 h$ B! N8 e; g
Multiple covariance, 多元协方差& s8 o. X" Q+ f- `
Multiple linear regression, 多元线性回归/ t. n7 c" X+ D
Multiple response , 多重选项# z, f2 G* i; v/ t
Multiple solutions, 多解
8 i- A0 V2 T0 JMultiplication theorem, 乘法定理
% P; M! x2 F# x: F& `  Y" O! iMultiresponse, 多元响应6 d0 G% c3 f' l, k' O
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
9 m* E$ k& J' p+ xMultivariate T distribution, 多元T分布  T% c7 c: ^3 q  {6 ^
Mutual exclusive, 互不相容
2 n$ y4 e, z+ B* W, x7 j/ qMutual independence, 互相独立8 R! m% H) g  k2 Z+ C' o
Natural boundary, 自然边界% b" M" K8 K+ _" _" q0 Z
Natural dead, 自然死亡) z7 C' y! q8 s1 Y  J. m4 Y9 `/ s$ o9 k
Natural zero, 自然零8 j2 ~, K& T; f9 ~6 g* e
Negative correlation, 负相关
" F" G5 X6 r1 W( C7 ~# BNegative linear correlation, 负线性相关7 n' t$ {( N3 `+ r) Q
Negatively skewed, 负偏
) z, ]& P$ t7 F8 |6 V% `/ yNewman-Keuls method, q检验
. @6 t* g8 ]& a$ jNK method, q检验) f9 Z2 S& H; p% c& N
No statistical significance, 无统计意义$ ]# |" J; }; W$ a' \
Nominal variable, 名义变量
. d' @) n5 J2 _2 P! s% bNonconstancy of variability, 变异的非定常性  M. d5 y* B5 w/ [! T1 b
Nonlinear regression, 非线性相关4 K0 k$ q1 c( o5 J  ~! C" _
Nonparametric statistics, 非参数统计# \, {0 E9 ^0 ~) v5 x3 ]' b( h
Nonparametric test, 非参数检验
5 T. `8 ]4 j, g6 B; s- iNonparametric tests, 非参数检验9 u" P; I2 X9 g* b
Normal deviate, 正态离差0 d0 _' @; o4 v
Normal distribution, 正态分布, G& U7 P# ^% H. o* \# V5 v  i6 P
Normal equation, 正规方程组
- |+ p! H  H; q) m% H7 ANormal ranges, 正常范围
' f' J. F# r+ n2 y3 Q+ |  Z, A- p" zNormal value, 正常值
3 a$ e  i5 B2 \1 c0 @Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
) S: }6 ]7 w& B: }/ \8 E% DNull hypothesis, 无效假设
) t* |: \) s4 ^1 O# k: A: _Numerical variable, 数值变量0 k8 U9 w3 H- _' g7 G
Objective function, 目标函数9 I6 G4 @( C8 N% Q7 b7 R; |% v! }; O  m
Observation unit, 观察单位7 b( ~# R+ n7 |& p$ c
Observed value, 观察值
# _; \8 M; n! m# L' ~0 {One sided test, 单侧检验
6 `* b! P1 Q" v. W- ^One-way analysis of variance, 单因素方差分析
- y3 {- S4 t) T7 Q/ `Oneway ANOVA , 单因素方差分析
7 g: y, f& f5 {Open sequential trial, 开放型序贯设计
" j% l5 W# t; i) k* dOptrim, 优切尾
$ E. K" f  }0 ^  x- o6 ?0 YOptrim efficiency, 优切尾效率- J" M6 j+ y* q' ]3 ?; @* w, I
Order statistics, 顺序统计量
, Q7 J1 }3 x" o# M3 N8 dOrdered categories, 有序分类
/ x  o# t1 B) gOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归" ~8 f2 Z3 C. N8 z& O' r
Ordinal variable, 有序变量3 w8 {! H: K7 O2 S/ u
Orthogonal basis, 正交基
5 B: K; y9 h2 _& g6 w& iOrthogonal design, 正交试验设计6 y, a2 s6 J/ N( g2 x
Orthogonality conditions, 正交条件
9 G$ Z- r0 ]. hORTHOPLAN, 正交设计 4 G) n3 _* c- v; _5 o) w) x, @2 T+ U4 s! g
Outlier cutoffs, 离群值截断点
$ G% d  U5 h9 W+ r$ ZOutliers, 极端值9 o3 I1 Z) t" h$ Y& `& Z
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 0 h4 J! s' k. b- M
Overshoot, 迭代过度
- R' h* ^5 E) J2 u7 {9 c9 A; w7 DPaired design, 配对设计
4 m) g+ {: U+ \9 g3 T, QPaired sample, 配对样本$ d' y. o* C7 O8 T( \
Pairwise slopes, 成对斜率
+ K# W0 U6 E7 w. w0 Q3 ZParabola, 抛物线3 n0 Z% x1 r' I4 R, H; R
Parallel tests, 平行试验
; {) C: L6 ~  a% i2 f" UParameter, 参数" D5 T) J) g" E, R
Parametric statistics, 参数统计
' V9 }+ C9 Y( E0 H  B+ J/ g" ^" zParametric test, 参数检验
6 l8 b  `. r# l8 d+ V5 \$ f5 m4 aPartial correlation, 偏相关, Q( E7 v- s. e6 ^2 y9 P( O' R
Partial regression, 偏回归
. B! }+ H3 G! k1 D: H# }: PPartial sorting, 偏排序, J+ p+ H2 p8 u/ Y. v" s
Partials residuals, 偏残差( ^6 p/ P: {5 H8 d3 O5 G0 ?& `! [
Pattern, 模式) e6 u! x9 W+ ]. t% q& j; _
Pearson curves, 皮尔逊曲线% [; W5 E% `: m7 q3 i
Peeling, 退层
% C0 _& B# v0 o. {2 w6 P( @9 Y  @Percent bar graph, 百分条形图
, {+ }. W4 ?$ MPercentage, 百分比3 k9 n- j7 j  J, x# H3 _* j
Percentile, 百分位数
/ `2 u9 Q+ x( R6 d( x7 {$ zPercentile curves, 百分位曲线
0 d! A" ?# E' @, \' z6 |Periodicity, 周期性
7 W/ I+ c! m, o: {* s/ |- N. V$ y. aPermutation, 排列
# j/ A8 A7 s* t% T: H- n2 P# MP-estimator, P估计量/ \1 @0 }5 b3 s4 L+ @6 O
Pie graph, 饼图3 I+ M! \* X" U! y) K4 w+ N! u) f
Pitman estimator, 皮特曼估计量
) S! z/ Y) m# J/ v- a! }) m1 [Pivot, 枢轴量
  ~1 a1 m9 w' h( APlanar, 平坦
* ^) w) w! O& ]$ r) NPlanar assumption, 平面的假设* ?. O6 C, Z5 W
PLANCARDS, 生成试验的计划卡5 }, r3 j5 \; K/ c8 s# m: r
Point estimation, 点估计# M& g9 R! g4 Q6 p" p( X+ E( H- Z* y
Poisson distribution, 泊松分布
! S3 f. M) c( j2 X& X0 sPolishing, 平滑. P- \: e' N5 ~0 z
Polled standard deviation, 合并标准差. A4 Y1 m( D0 V" u( Z+ e, S
Polled variance, 合并方差: z* P9 z. s; U7 X" e
Polygon, 多边图: ^$ |7 g& V+ V8 c1 P
Polynomial, 多项式, l/ w# U- u, U: H3 N- H  u
Polynomial curve, 多项式曲线
# M: @. d) U$ d" G# Y( oPopulation, 总体
( q) v- h& }. fPopulation attributable risk, 人群归因危险度" d, Q/ \. r  N& ?% c
Positive correlation, 正相关* Z3 Q: L# d7 ^4 F  L, Z5 t( q
Positively skewed, 正偏% J4 b" m# g' S) R* e
Posterior distribution, 后验分布
( a/ N: c* n2 Y' L. G6 iPower of a test, 检验效能
+ d3 R) G6 v' |  G' w! }% T" IPrecision, 精密度! Y+ w! _2 P1 ?2 U1 n. q# `
Predicted value, 预测值
+ ?5 s+ {; Z' p6 v( qPreliminary analysis, 预备性分析! U3 }1 n! k1 S+ h7 r
Principal component analysis, 主成分分析% C3 [6 j- {8 n6 D  i
Prior distribution, 先验分布
  S1 M2 f' W9 e" b% `- L6 A' y7 `5 \Prior probability, 先验概率
9 J! {( b, y. D) |# n2 pProbabilistic model, 概率模型
' l( x8 A9 ~0 ]3 a5 v+ h# `# yprobability, 概率
8 S: E, `+ b2 n( b" J- OProbability density, 概率密度
; o% t6 N' j/ H7 a" UProduct moment, 乘积矩/协方差
: v* @" _( O# Y! JProfile trace, 截面迹图
! E- ~% |9 E' Y% h6 E, h! u# gProportion, 比/构成比
2 i  |3 _7 ]# x* c6 \' GProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
) G3 k  L# V8 T6 e% k+ YProportionate, 成比例2 F* G: L: Z. w8 M$ O1 g; C
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量4 G  ?& e: w7 S2 x- Q: R: Y) z! M
Prospective study, 前瞻性调查
/ o6 J7 ^+ L  l  m4 U9 r& `. o9 S) QProximities, 亲近性
0 f" c0 [: u" |  l: u9 J$ f1 d* M9 \Pseudo F test, 近似F检验
6 ?. k4 i1 Z% `, t- {0 R2 }6 ?7 }Pseudo model, 近似模型, z4 ]3 ~4 S4 S, k8 L; n/ C
Pseudosigma, 伪标准差
2 r, s8 M( p6 b1 Y3 \! K# IPurposive sampling, 有目的抽样
0 O. Z$ T7 t0 B% }# vQR decomposition, QR分解
9 u  u- j7 U7 j9 P3 o6 N% ?% Q+ q) e0 cQuadratic approximation, 二次近似
2 Y0 j$ f! ~9 i) EQualitative classification, 属性分类9 G; F3 K) h' y6 X& g
Qualitative method, 定性方法3 w- o  y) K* j: S
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
! U* n# y% t# f/ I. YQuantitative analysis, 定量分析
- s1 A( F: e5 j7 Y! J2 [9 IQuartile, 四分位数& G5 \2 L" T7 x( b
Quick Cluster, 快速聚类2 r& p; _" j0 }9 @- Z/ E
Radix sort, 基数排序0 C1 i( c+ P/ \3 U% z$ G' }5 w
Random allocation, 随机化分组
, f  ]8 e  b" h" qRandom blocks design, 随机区组设计2 H# [- j. _6 j& L9 ?- D
Random event, 随机事件3 B& c7 r- x1 J& z8 X
Randomization, 随机化- S5 v0 y; i# H2 V1 m
Range, 极差/全距3 Y5 Z, T0 {( H4 G% P
Rank correlation, 等级相关
2 h4 _- Q/ X' ^) ?! ZRank sum test, 秩和检验
, M7 {9 g" D- GRank test, 秩检验4 ^, _3 J0 l  w5 c/ W# ?
Ranked data, 等级资料" a7 q! j  P% g- e
Rate, 比率
. ~% q  z& I3 GRatio, 比例
0 P& [- B: B! a- b) mRaw data, 原始资料4 h+ r, g. @  l5 ~
Raw residual, 原始残差
% D/ U, O" T7 W" r: ~' \Rayleigh's test, 雷氏检验2 T5 C) n/ `2 k3 n- n
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 + O" V" R+ B: u3 k$ |: Z
Reciprocal, 倒数* ?  E. q8 |7 ?
Reciprocal transformation, 倒数变换
* y6 d" p' @  ?0 T; f7 X0 KRecording, 记录
% m& O" N/ Y3 j6 B, n, I' j$ ]Redescending estimators, 回降估计量* A3 m& z$ w) z: t
Reducing dimensions, 降维3 g6 K9 [+ y. T2 |8 }
Re-expression, 重新表达
; N  X# x$ d. D3 s1 y8 s) xReference set, 标准组7 s+ Q/ K  R( w$ Z
Region of acceptance, 接受域/ ^. n$ `6 E3 @1 x( _2 n% l! C
Regression coefficient, 回归系数
* B  ]& D1 A; I0 ~. I/ V& |Regression sum of square, 回归平方和
! Z0 V/ R$ z! F/ _; z* ]Rejection point, 拒绝点
" _7 ?+ `0 [3 r' w1 O. PRelative dispersion, 相对离散度8 M' d, a5 {5 m$ i
Relative number, 相对数
/ O7 K9 P: D) n% I2 mReliability, 可靠性1 G' v  ]  v0 D1 h6 Y
Reparametrization, 重新设置参数
9 E( o9 q; x/ X* ?Replication, 重复/ \" n) I3 Z/ Q- K5 b' F
Report Summaries, 报告摘要6 N6 @) z: v! B8 {" ^6 K5 U$ k
Residual sum of square, 剩余平方和
7 X2 E; L* `% b/ [Resistance, 耐抗性
1 u0 a# x7 R# ?) h: AResistant line, 耐抗线4 F( l7 J# i% G& ]4 r
Resistant technique, 耐抗技术
6 }* H+ {9 Z7 C; MR-estimator of location, 位置R估计量: R) ^; C' o% y7 G6 V  C  x" j
R-estimator of scale, 尺度R估计量
1 t3 i0 {& o. f% }Retrospective study, 回顾性调查0 m3 Z3 |' f: ]: F# U# W& e1 a4 o
Ridge trace, 岭迹
% e1 ^, l* e9 H% x! W) Y6 m; o: @Ridit analysis, Ridit分析/ M) K: N& Z# X$ {+ y
Rotation, 旋转. F* c! [' x% V& j
Rounding, 舍入$ g. i: P+ U9 P
Row, 行+ u8 |2 {* x( y- H, C
Row effects, 行效应! z" P1 R+ O5 F* m& c1 L2 L
Row factor, 行因素7 ?! i& {$ X7 c& B. l+ _0 z$ y
RXC table, RXC表- H! y6 W! O+ h" y/ I
Sample, 样本
. ?( y! j5 ?' \" K: s. d$ W3 L  oSample regression coefficient, 样本回归系数
7 G* A1 D) B9 [; W0 e; i& E6 q2 OSample size, 样本量
5 a1 Q8 K3 v$ r+ oSample standard deviation, 样本标准差/ K6 {9 H4 |1 T+ {- @
Sampling error, 抽样误差
" k" Z1 g2 F6 C9 |SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包# K; }# C: D7 }6 d, V6 q
Scale, 尺度/量表( {7 b. H3 G% [6 E6 S: Z  b
Scatter diagram, 散点图
7 X5 D4 f6 i8 v% l: C) i( ]% `/ YSchematic plot, 示意图/简图
) e$ Q% `4 `; @( `9 kScore test, 计分检验& ^& y9 }- P/ _  I5 F0 w! K3 _( l
Screening, 筛检
, h! M! C; F( k" G7 ]4 kSEASON, 季节分析 6 ^; x0 r. u' @/ P+ [& _6 ~6 f
Second derivative, 二阶导数. Y* @: H! ]/ U6 c7 C. E0 a
Second principal component, 第二主成分: x# `8 n# t* i. a! h
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 * M) g9 Q7 O: q9 e+ e
Semi-logarithmic graph, 半对数图
4 D3 a( ~7 D) eSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
$ ^1 x6 f# e! r! n& A) [1 MSensitivity curve, 敏感度曲线' ~( v! J' d* [. |- K/ h8 ]
Sequential analysis, 贯序分析
' P2 }) l5 |- t' J. sSequential data set, 顺序数据集
: b+ [8 H, n5 h+ n, u* qSequential design, 贯序设计
1 W# _2 E/ E7 z, N, K- ~- zSequential method, 贯序法
% L* H: k% v  E- s6 P2 gSequential test, 贯序检验法" w. ^* w% f2 B8 l! L' E
Serial tests, 系列试验
, ?( {( |$ O' d% X" d- ?Short-cut method, 简捷法
* ^3 L$ {9 P! }& M( wSigmoid curve, S形曲线- U5 A  _# z( r( s+ X- m' Q
Sign function, 正负号函数/ z) o0 T' L$ i0 f
Sign test, 符号检验% X! V+ s+ ]& a: D8 T
Signed rank, 符号秩+ H3 i, y0 P# @
Significance test, 显著性检验
2 o& v* p6 x  U4 Y8 QSignificant figure, 有效数字4 @" \# B- o- g* X- m' X
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
0 L( H" F8 ]) QSimple correlation, 简单相关
3 i/ _, W# P2 f( b+ @Simple random sampling, 简单随机抽样- W- k3 Y  m' V
Simple regression, 简单回归4 k! N, y7 b1 T) V. i* N+ b
simple table, 简单表* _& ]7 k% M1 d* u1 R# S3 J
Sine estimator, 正弦估计量
0 u+ b6 @$ `" Z* X' L% V9 _Single-valued estimate, 单值估计
8 |$ @: H5 e3 k; b- V3 DSingular matrix, 奇异矩阵
4 a: K. }4 d9 a  Z/ E9 vSkewed distribution, 偏斜分布
8 \5 B- p/ a4 E2 |$ s) A+ K: @. fSkewness, 偏度
5 q( u( u$ I  X5 i  ]4 RSlash distribution, 斜线分布/ `2 ^' D! z* P) q0 x
Slope, 斜率* H$ N* a7 {0 f/ s0 ^( x" a
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验" b" t( K. m$ [+ v
Source of variation, 变异来源) t' x! u1 r5 {$ m1 ?- I
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关& b! e) I9 G- I8 k) B. r
Specific factor, 特殊因子: f$ U. i) @+ l7 l% y4 O" F" h
Specific factor variance, 特殊因子方差( n7 ]6 y/ V/ v9 O3 k9 g, d
Spectra , 频谱
# e0 h9 `; x$ n# U6 USpherical distribution, 球型正态分布3 ?$ w8 Z: i3 F3 W8 e& K2 F$ E
Spread, 展布0 P% G( ]( l5 l/ M5 L
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
& J5 N2 \5 p% wSpurious correlation, 假性相关
9 \; X7 i" S* V) l. V+ g6 E' LSquare root transformation, 平方根变换
. [9 E( `4 n! o6 M% R$ oStabilizing variance, 稳定方差
  k# V9 i, P7 R2 P6 FStandard deviation, 标准差5 ~& G: ]9 u6 X
Standard error, 标准误( D5 R( N( q( _% v. u6 s2 O
Standard error of difference, 差别的标准误
7 w4 p' U5 O3 d& P4 @& J; |6 m# _Standard error of estimate, 标准估计误差, K3 v) X4 d! h* U! Q: ^# |$ z
Standard error of rate, 率的标准误) C. A. c2 l9 n2 N7 E' O" q
Standard normal distribution, 标准正态分布& Q2 k# @0 Y+ S9 E. x3 t
Standardization, 标准化
+ ]* r" @# r" b* h( W- f2 U# RStarting value, 起始值4 T$ w0 e7 f2 H8 ^/ n! R
Statistic, 统计量2 ~# Y6 C: Q/ ]
Statistical control, 统计控制  m; o3 Z8 B6 x$ p
Statistical graph, 统计图
. r* s  ]/ P5 c' |' o1 PStatistical inference, 统计推断* t* K( y5 K1 I0 \: U& l: S
Statistical table, 统计表
( V+ e8 q5 c/ w! a6 |Steepest descent, 最速下降法
; c0 x: A, m% q8 B6 ~0 h/ P, VStem and leaf display, 茎叶图
' ?  M' H! y7 c7 hStep factor, 步长因子
5 B$ ~( t7 u4 VStepwise regression, 逐步回归
# J$ h) p; t8 s& e0 Z. h1 e) VStorage, 存- w$ D3 j8 i8 z$ F1 z& [% R
Strata, 层(复数)- o; ]0 a/ o4 Y+ i5 g# f1 Z
Stratified sampling, 分层抽样
! n/ |) F. W% W: \Stratified sampling, 分层抽样6 {& m: Y6 r2 L% b  L' K( E
Strength, 强度
% t9 W; v+ N' Y7 R; AStringency, 严密性- i# V  o( t8 q( f9 }, n7 v
Structural relationship, 结构关系4 f% z# B9 W. \' f3 N6 A
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
/ T: ~! |( ?- g6 B# y+ U# G: Z, USub-class numbers, 次级组含量& p1 P1 p6 ^1 K: S% _7 l: v
Subdividing, 分割
. G' J# j0 r& t/ o( ^Sufficient statistic, 充分统计量: d6 \5 T6 d5 o% W- H
Sum of products, 积和' K! x5 _- o& |, w, k- b" V4 t, Q
Sum of squares, 离差平方和  x2 c) a% l1 w5 [( g6 U& g
Sum of squares about regression, 回归平方和& @' w; R0 Q; M$ }
Sum of squares between groups, 组间平方和' U9 [2 F; I* o6 V: P/ ]
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和6 E' Q. f9 C0 k/ u  H! Q
Sure event, 必然事件5 R6 `0 o5 l+ r1 `  Z$ L
Survey, 调查
* o9 K; T, V3 q4 U+ q" A6 S8 P/ ISurvival, 生存分析7 F6 ]6 o+ ^) ]- Y" t/ C4 {0 z
Survival rate, 生存率) g0 L( Q8 ]4 ?% V' P; q9 h
Suspended root gram, 悬吊根图7 s$ y% G9 B$ ?+ V
Symmetry, 对称- q& Q! m% I( d/ V& [; F
Systematic error, 系统误差/ s* O- A8 B1 ~
Systematic sampling, 系统抽样( H/ |( y. n. l  ~
Tags, 标签1 h3 t; L* v* z' h1 p
Tail area, 尾部面积
7 e6 m- ^1 N0 {Tail length, 尾长
# a& y6 `1 P6 S  h# q$ F3 t: {- qTail weight, 尾重2 `% k" @) ?+ E; }& X$ q
Tangent line, 切线( `' {, R: w1 H6 ~( i
Target distribution, 目标分布
1 ~, t/ v" y8 Z  g# B2 ?Taylor series, 泰勒级数6 j0 [8 K6 D/ d
Tendency of dispersion, 离散趋势
9 }7 E( u% ~! BTesting of hypotheses, 假设检验( a# v/ }) M0 [
Theoretical frequency, 理论频数
8 C& W' N2 I  A2 E4 KTime series, 时间序列
6 f, l- f& z9 s, g1 [Tolerance interval, 容忍区间& X  k! x, Y% i
Tolerance lower limit, 容忍下限4 d. y4 d" H, b8 x* l
Tolerance upper limit, 容忍上限
7 m3 G& c% c! iTorsion, 扰率" |$ v) F- N# t( d. J5 K( @3 {
Total sum of square, 总平方和6 t# b7 T+ y, B
Total variation, 总变异
! e" ?1 u. _6 i" c) u" C  UTransformation, 转换3 f2 P& c: N6 C3 T5 ?
Treatment, 处理1 S% Q6 @: e* w# v8 H/ g: B
Trend, 趋势
! B/ H. G3 s: Y: STrend of percentage, 百分比趋势
( X' m0 a# U" O9 q* QTrial, 试验" Z; N* h$ V+ g, z
Trial and error method, 试错法
7 ]  a# i% T! r! B$ K) YTuning constant, 细调常数0 g# U/ T+ i* ^6 g
Two sided test, 双向检验
( L' {1 ^4 z& p1 w! b8 ITwo-stage least squares, 二阶最小平方
5 z  H* D( z% ]# w5 E  j9 J; HTwo-stage sampling, 二阶段抽样( S. W  e7 n# u, h6 `" n& z% ~
Two-tailed test, 双侧检验
: G! O( a8 r7 X: N2 TTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析  y  K6 d  c# |( B" h
Two-way table, 双向表
& H5 ^2 f4 k0 L2 e/ nType I error, 一类错误/α错误
! [/ @9 \6 b, m  y9 {Type II error, 二类错误/β错误5 n5 c% Z' o9 r$ l" d7 e# e
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
0 h6 o  @1 e& j3 N* B# sUnbiased estimate, 无偏估计& @" ^: r( C  P, F
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归$ E5 I( d" B" g  T
Unequal subclass number, 不等次级组含量
) m, D4 v& E/ F# HUngrouped data, 不分组资料& K, {& W1 R" \& x
Uniform coordinate, 均匀坐标
  C. \' P* \& FUniform distribution, 均匀分布
: u7 {. y, q% q: M0 |Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
$ ^5 ~+ I5 ?  o1 ^- ^& ]% Z! _Unit, 单元
6 s) R/ P4 u. m# K$ t7 |Unordered categories, 无序分类2 i; u" Q; q7 c/ v  s8 C, _. O
Upper limit, 上限& c; f% ~6 C; q
Upward rank, 升秩: p3 y+ R1 H" A$ `$ T
Vague concept, 模糊概念
7 {8 J. x, y* x& fValidity, 有效性* E, x4 M: }/ y) F1 C
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
) l% q$ I- M8 `5 e6 k( yVariability, 变异性1 c' W" d, B$ f% E/ `
Variable, 变量3 G1 S/ K- w  P; F
Variance, 方差
$ \, p' s; p9 U' ?/ aVariation, 变异
8 R3 c- E  d# e' p6 a! @. uVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
2 j, Z5 w; B$ j3 M8 g0 }; hVolume of distribution, 容积) _( W0 Y! Z& h6 c. }
W test, W检验* \' x' y) y; |' c
Weibull distribution, 威布尔分布
7 l9 i# l5 z; C9 H, g; UWeight, 权数
8 H9 O  g6 |) L* }. n5 EWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验& K8 [1 U1 b& k+ o2 a/ v& T
Weighted linear regression method, 加权直线回归% Y* J$ X' W. F" D
Weighted mean, 加权平均数
8 U- M+ P( ?) P. g! lWeighted mean square, 加权平均方差% U0 \  j5 v1 N
Weighted sum of square, 加权平方和; q! F5 \- K# X+ l0 n/ n6 F
Weighting coefficient, 权重系数. {4 L" n" v2 k
Weighting method, 加权法 ! A0 Z) a- S% i' T$ ?) }* v. t* F
W-estimation, W估计量
+ D- z7 b+ I1 e0 \% UW-estimation of location, 位置W估计量
: i. k4 ~, k& ]6 s8 U- G' EWidth, 宽度* n0 h+ V: I6 _+ ~1 ]
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
- j* y( \/ {9 Y) nWild point, 野点/狂点
- `, h- C( v! Z" R0 T% FWild value, 野值/狂值
) z$ O) Q" G* i& H1 s: GWinsorized mean, 缩尾均值
4 o/ X+ W1 y, R/ I4 t( Z/ jWithdraw, 失访 * q0 Y- P1 D9 r5 O
Youden's index, 尤登指数2 z  c' U1 n. V% D/ `
Z test, Z检验
: I1 O6 [9 G+ E+ ^+ T: vZero correlation, 零相关
: ]9 I; e/ j4 q! Z+ }8 P( ~Z-transformation, Z变换

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