|
|
Absolute deviation, 绝对离差2 S3 n7 L$ c/ y; ?+ _) d% h F
Absolute number, 绝对数: k3 E! m3 c( m# f, e$ @
Absolute residuals, 绝对残差
) j$ a9 {5 _# N/ V2 D7 eAcceleration array, 加速度立体阵+ j" q4 z- c$ W6 v% x+ c: y0 ^
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
. B' ?/ \6 Z5 M+ FAcceleration normal, 法向加速度 \2 p( p& p- T* Y( Q
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
# g2 ^) H) `4 d: PAcceleration tangential, 切向加速度
$ F, D6 o3 n \+ y; sAcceleration vector, 加速度向量
8 J; b4 k: N$ C: t' R6 `Acceptable hypothesis, 可接受假设; d0 U$ E; C+ s0 N! A* E
Accumulation, 累积
% q7 u! x; ~6 h$ t0 OAccuracy, 准确度; Q- h9 A# V) J2 z1 y
Actual frequency, 实际频数
1 P* v/ X7 P m IAdaptive estimator, 自适应估计量
- I1 T8 ~9 e1 j+ U6 GAddition, 相加4 {/ ~2 S& V* r
Addition theorem, 加法定理
6 v, q+ L. ^4 l( G$ R, L* eAdditivity, 可加性. A+ s3 O% S! l8 E o2 P' f
Adjusted rate, 调整率& @, Y, W" q" l# B# U
Adjusted value, 校正值
; G% u1 x: n" ^/ c3 p, OAdmissible error, 容许误差# R/ Z) J" E5 |- P
Aggregation, 聚集性/ ~. u4 F7 d& `: M' S% E& \
Alternative hypothesis, 备择假设+ N% _$ j& w! {' ]# b" A
Among groups, 组间% `+ }) D% B- U3 b
Amounts, 总量6 n# l0 E5 p5 m4 T
Analysis of correlation, 相关分析2 m6 i m# @; h k# H# Q2 N
Analysis of covariance, 协方差分析
% L4 W" P8 \3 G$ V& Q' { q- k& @Analysis of regression, 回归分析# J3 `8 ]! P* f
Analysis of time series, 时间序列分析
% }; B* H+ C/ |% E% yAnalysis of variance, 方差分析0 M: O8 L' ?# n5 Z) U) v( a
Angular transformation, 角转换* V2 v, K' z. z+ I8 p1 a
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
& e2 h0 g1 A3 j/ G* h; EANOVA Models, 方差分析模型$ s0 O) Z$ y$ V# w1 M+ N4 k, B
Arcing, 弧/弧旋5 @! \' E& t0 L8 t
Arcsine transformation, 反正弦变换
% O9 i A$ C4 `/ E+ u* I( rArea under the curve, 曲线面积' Z; G" K9 b- s/ e' ^5 r
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
" i7 H9 a& ~4 a. Q% y) KARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
. B$ d8 l# Q' j- q: z& j$ _Arithmetic grid paper, 算术格纸
, k$ y; Q% R9 t) D8 r Z- MArithmetic mean, 算术平均数$ X8 n) B+ k# M: R' D! ^& c" i
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
! D4 d6 m- C8 \" u* b; vAssessing fit, 拟合的评估 j* G' b3 w) o+ }( @5 q. K" A* v: z4 D
Associative laws, 结合律
V, F% V7 T0 T% I9 b4 I0 vAsymmetric distribution, 非对称分布" Q4 C% l- {: s2 g. j& H
Asymptotic bias, 渐近偏倚
# Y. o2 O2 H. ] h1 F/ FAsymptotic efficiency, 渐近效率
0 s3 v# W$ d9 y+ W( Q FAsymptotic variance, 渐近方差 U @2 o% C& p8 Q! v
Attributable risk, 归因危险度
$ F" ]) ^% n% y' C' o- S4 MAttribute data, 属性资料 M% ], N7 }3 }8 l) o$ s, J
Attribution, 属性
% X/ D, g' J" x4 QAutocorrelation, 自相关. v$ n+ p7 J0 w, p! @
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
- p" O9 g; |/ T* yAverage, 平均数
1 j. x# J. C# C$ \$ ^Average confidence interval length, 平均置信区间长度- G4 o4 l7 f& D9 Q X/ I: A, R8 z2 N) Z6 @
Average growth rate, 平均增长率
. ~) q9 I1 Y1 ~8 UBar chart, 条形图% `- M) G; U- v. @4 p
Bar graph, 条形图 |& t% b7 l" S% j
Base period, 基期3 M" A0 |' W8 O" W
Bayes' theorem , Bayes定理. J# W3 e! {! Z7 q+ @; b6 {# Z" l
Bell-shaped curve, 钟形曲线
# A, l l0 P: Y: S5 l# A4 \Bernoulli distribution, 伯努力分布
9 q7 m( k% ~0 J" K: C% E# LBest-trim estimator, 最好切尾估计量% u- i) Q8 n0 {5 U9 P
Bias, 偏性
1 L: S% T) w( w+ dBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
7 U" \. X# S4 Z% ?' M J2 jBinomial distribution, 二项分布
$ C( y. F' j+ Q* z- T# y# D K3 ]) j% _Bisquare, 双平方
1 m1 h) b/ t' r9 `' t9 ZBivariate Correlate, 二变量相关6 ^2 R9 i, v) j2 g
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布; l4 }. o1 t! h; C
Bivariate normal population, 双变量正态总体
3 L5 S0 Q& x7 I7 f7 _Biweight interval, 双权区间7 w* Y( U3 s, I9 m1 {6 O
Biweight M-estimator, 双权M估计量
) z, H8 q$ Y3 e# X9 YBlock, 区组/配伍组9 t+ u1 ?* a' d+ [
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包4 M" O5 K# Z+ p$ L) N
Boxplots, 箱线图/箱尾图
5 M) g! _& R# J# i" x7 CBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
' f4 k! D, F3 x3 GCanonical correlation, 典型相关
# d) i' o" ?( y; a# [Caption, 纵标目
$ W2 I- F6 p- mCase-control study, 病例对照研究. R$ z' r) n0 J6 u: @; j8 ]+ x8 v2 N; c
Categorical variable, 分类变量5 M4 G2 k1 [( e: B
Catenary, 悬链线5 I: y% o4 L" W D; p
Cauchy distribution, 柯西分布
) o( i t# t" u/ v, m3 _Cause-and-effect relationship, 因果关系
$ B# P4 b4 `$ w+ |( R' s& U6 H, ]Cell, 单元! n U# h* ^5 k, [9 n3 Q
Censoring, 终检
1 G% E' S1 l1 \6 w v: m' GCenter of symmetry, 对称中心
, @4 u: r, h( T4 l. iCentering and scaling, 中心化和定标! h0 U& h5 D( y+ j, Z0 P; [
Central tendency, 集中趋势
% g% {% [( H) O7 ZCentral value, 中心值& c6 \& q/ J4 h
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
: G+ m! Z3 y/ D$ G# WChance, 机遇2 A" J& q" }- y& M3 E
Chance error, 随机误差1 o2 K% `- u8 J9 s$ X
Chance variable, 随机变量6 B8 B4 ?, n2 S
Characteristic equation, 特征方程
# g2 m# I. l a. _Characteristic root, 特征根
, I/ P0 p# ~: n: @+ d6 aCharacteristic vector, 特征向量; D O* N8 N* y+ h& W$ N6 A( g
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
: B' M2 D8 P& M. AChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
8 g5 m/ V" S6 A9 x# P5 A1 M. F: Y+ DChi-square test, 卡方检验/χ2检验1 p" {. h+ x" r% w4 T) ~
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解. Y! V8 f& R5 S' G& I
Circle chart, 圆图
' o+ j" h5 d# m( s/ _ W" RClass interval, 组距5 z" ~/ a6 L# Z0 z8 b, j# ]3 a
Class mid-value, 组中值
% j: i& f. m( D7 ^5 J3 S JClass upper limit, 组上限; w5 e2 P3 z0 h9 q' p# m! A+ L
Classified variable, 分类变量
' U' L9 v+ B) l4 R1 D+ H0 \# jCluster analysis, 聚类分析
* K% j7 q( G, ~) r2 XCluster sampling, 整群抽样% K* K ]0 O1 Z
Code, 代码7 E2 \4 O& U* B
Coded data, 编码数据
4 V; Z: e$ a. }. t. }" pCoding, 编码7 h, e$ ~% G* m. O! }& W7 R
Coefficient of contingency, 列联系数
2 d$ L$ q" G! u6 o) v2 Q1 X6 b: hCoefficient of determination, 决定系数
3 o, K6 O( h6 |; V4 W' vCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
7 V4 N% X' U( |Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
3 n0 ]) x7 b1 r2 fCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
" H5 _9 V' H" i6 h, z3 f! xCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ W* ^6 h U6 p7 ]' S- C: y. ECoefficient of regression, 回归系数
% c1 ?4 Y1 t; L- X1 e% _' hCoefficient of skewness, 偏度系数8 h" t( D. V' s: ]! X1 }1 v) Q
Coefficient of variation, 变异系数
% b. y: Q. m9 e ^Cohort study, 队列研究" I z- V* f5 w& m
Column, 列
. K) O# _/ O% G( J. ?- S7 kColumn effect, 列效应
& y8 w+ x i+ HColumn factor, 列因素: |* ^% C8 Y9 K/ F! \4 d
Combination pool, 合并; ^$ z6 Z- r- D' ?2 p4 D
Combinative table, 组合表) m/ k" h4 x% I2 d% `' Z% A# I
Common factor, 共性因子
' [' G6 A8 T% L. c4 C& ^Common regression coefficient, 公共回归系数$ H$ i0 B3 {$ G& S$ G
Common value, 共同值5 U6 t4 m3 c- o7 h* j! H+ w
Common variance, 公共方差
8 P5 G2 v9 l7 X: c8 C7 q" A9 H8 KCommon variation, 公共变异
# ]2 s; q9 E& {6 Y) v2 ~9 zCommunality variance, 共性方差0 ?0 k1 T0 A- p. N- Y1 i
Comparability, 可比性" }" Q; c, ~9 @' H2 n& W* i* ?3 ^8 N
Comparison of bathes, 批比较
8 B7 c8 Z: j$ T( R' u* o8 t6 ]Comparison value, 比较值3 R5 C6 D9 y, e0 q9 }& X' J
Compartment model, 分部模型
0 o; B5 U0 D! s/ E- t: q. aCompassion, 伸缩
! r+ z) H5 {* l& K" [; YComplement of an event, 补事件
, L8 G4 `. c) K8 |Complete association, 完全正相关
7 g2 M2 O+ X( J% C/ h, Z1 g: i7 oComplete dissociation, 完全不相关
; i* r0 s2 z. Q1 Z% N" H5 E7 ^Complete statistics, 完备统计量
! A3 N: K5 X p* p6 d$ s6 Y" B" @Completely randomized design, 完全随机化设计7 X2 l+ `& O- l# @6 `( G
Composite event, 联合事件! E5 w7 N# J: `" O4 Z, G
Composite events, 复合事件
! O5 Y5 @3 A- ^7 [8 y9 t4 u8 `Concavity, 凹性
; g! ]3 L& v. q) a7 A ZConditional expectation, 条件期望& {9 N% g$ Z; p' [& o
Conditional likelihood, 条件似然$ @3 x7 j8 I5 m, c! }1 h
Conditional probability, 条件概率- b5 P; N& S7 U
Conditionally linear, 依条件线性
; H" G. R1 u& q' Z% r) E/ YConfidence interval, 置信区间 m( N# d! J# b3 O% O4 `* X1 N
Confidence limit, 置信限
3 e; c: k( W; u6 u8 VConfidence lower limit, 置信下限- T9 h) t8 }. P; I. h1 C j
Confidence upper limit, 置信上限
6 B; s& ]& p2 h2 wConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析- N" D8 h, [5 T" P: C
Confirmatory research, 证实性实验研究
. D L" _$ d0 U7 E+ uConfounding factor, 混杂因素9 Y9 y" p) r) W( z$ U: ^
Conjoint, 联合分析
9 i( _, ~9 _" u3 lConsistency, 相合性$ K. r; n! c0 R/ c$ I! x1 c3 Y
Consistency check, 一致性检验
7 t4 Q3 n. v+ p }( h6 p+ B& l0 cConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计- ] |9 X/ v4 {, l1 X5 [
Consistent estimate, 相合估计
1 C0 d) k( g- sConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
/ S5 } b4 c F" p# ` SConstraint, 约束
1 U) _2 a) ^5 ^& e* _# a5 mContaminated distribution, 污染分布
! I- k, x3 ~2 m1 _; L" JContaminated Gausssian, 污染高斯分布7 E8 C+ y* Y, c9 s
Contaminated normal distribution, 污染正态分布4 B- p! c. Q7 T; l3 K2 E
Contamination, 污染
t- _9 t" p1 o" V. `: PContamination model, 污染模型
/ w) ?( m, Y! l3 `* h+ M& t- {Contingency table, 列联表, q. n( a1 ]% G( v# _" K$ d' e1 z
Contour, 边界线9 h$ V. `- @9 G5 b6 ~0 Q
Contribution rate, 贡献率5 c3 l: R: z$ G- z/ z) q3 G2 w
Control, 对照
) [& E+ A/ P9 K8 OControlled experiments, 对照实验* x- t9 P- G" T5 f0 {$ Z$ ]6 |/ c
Conventional depth, 常规深度
E0 n f; M6 i4 C: z5 ^7 O) [Convolution, 卷积
, x! n+ I1 J' L& p* TCorrected factor, 校正因子5 L% h! T1 u1 Q
Corrected mean, 校正均值6 M9 g; w; q9 h! S
Correction coefficient, 校正系数6 ]' H7 f: q3 v+ J* y4 o$ W* y* ^
Correctness, 正确性
& r6 z" W0 Z4 n9 \: L5 ]Correlation coefficient, 相关系数
8 @' U0 B5 A- X3 E) b0 ^Correlation index, 相关指数
( @4 O0 n+ B1 J+ N3 y- tCorrespondence, 对应
6 \! r2 t+ S7 V) s: RCounting, 计数0 a5 J0 J; W4 ]* h1 m
Counts, 计数/频数; \6 a! o' I- _" h/ b
Covariance, 协方差
) ^! z" o" ~* ~/ ]6 g6 Y: kCovariant, 共变
. v# k2 C& N2 F9 y8 R+ i% z; tCox Regression, Cox回归
, T5 t; m ], x$ rCriteria for fitting, 拟合准则7 r/ s3 _$ |1 j& ~& L8 G
Criteria of least squares, 最小二乘准则$ Q! P3 |! c8 a0 x" `
Critical ratio, 临界比% a. l$ U, ?" }7 p
Critical region, 拒绝域
; I& _& ~, T: OCritical value, 临界值. a1 S( d) W! X- }9 H: l
Cross-over design, 交叉设计
! V9 |) S5 k% u( z n: H: u8 M& lCross-section analysis, 横断面分析
" e' e& \+ D7 Q3 O+ n% oCross-section survey, 横断面调查* j. w0 ]( S/ g) l' Y
Crosstabs , 交叉表 0 c2 t1 V( A+ I/ E) e( M/ a$ a/ u2 p
Cross-tabulation table, 复合表1 K* r N) Q) @: w: }
Cube root, 立方根) N: a1 L) B, |2 d2 q- C2 h
Cumulative distribution function, 分布函数2 a1 u5 ^1 O0 {; l
Cumulative probability, 累计概率- F: u' A o' s* q! T' Y! \
Curvature, 曲率/弯曲% g w* l7 u( r+ t% G3 E
Curvature, 曲率
' |* d, E& A5 S4 vCurve fit , 曲线拟和 9 n! l* T7 y1 u4 F: C1 A* j
Curve fitting, 曲线拟合$ E- q& K' w! x4 v- r- f$ U
Curvilinear regression, 曲线回归% e8 d' Q% z8 _# x% k
Curvilinear relation, 曲线关系
9 \) |! b+ @) B2 V. ?+ BCut-and-try method, 尝试法
/ X% y1 `, \. l* E" T; W& zCycle, 周期
2 |& N( _/ T ACyclist, 周期性 F0 ^% ?6 u4 y- c1 V% F* q6 k
D test, D检验) w; \- M" R1 D% p. M
Data acquisition, 资料收集
9 l3 M/ u4 w3 l' ]9 K" Y' W1 \$ FData bank, 数据库7 F8 X( H6 }" O
Data capacity, 数据容量
$ e- m9 k7 e- z7 y+ [Data deficiencies, 数据缺乏0 [1 D6 J/ k- e' `
Data handling, 数据处理& B0 ] f3 Y% {7 g! @; a+ b
Data manipulation, 数据处理1 Y7 t) B9 A2 g: f* b- T' c1 J
Data processing, 数据处理
6 U \: Q2 b' ~% ^Data reduction, 数据缩减
4 Q5 I9 g: L2 g% P% U7 SData set, 数据集+ @, S4 ?1 \2 \. @1 t) G _" D
Data sources, 数据来源6 @. s* r( Y) m1 I" _, ^2 [8 A
Data transformation, 数据变换1 y1 E& c/ p* P1 H$ m5 U' Z0 n# d; }
Data validity, 数据有效性 o( Y( x6 B+ S3 N! f
Data-in, 数据输入4 d# |9 A- p3 H, Z, ^( R
Data-out, 数据输出
2 |+ k, K: q3 o8 \. aDead time, 停滞期
9 _( o+ n( w1 FDegree of freedom, 自由度
: C3 b0 Q1 A" Z$ ODegree of precision, 精密度* l, G, O* @7 \8 d3 `3 l
Degree of reliability, 可靠性程度: L5 H* u4 U; H0 {7 i( b
Degression, 递减5 e* m% h) B+ s1 L. {7 x- X) w
Density function, 密度函数
* A/ ~& O; ?7 N) ~6 u% u2 {Density of data points, 数据点的密度9 U' b0 q) X# k4 `
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
3 _+ q, E, M1 S u* p `/ XDependent variable, 因变量
- K6 v( g! b' p! X+ P- w" _Depth, 深度2 j" E6 w, K0 w! V
Derivative matrix, 导数矩阵) M% E- `: X2 K3 z( |
Derivative-free methods, 无导数方法
* [! k; }# K/ o& q! _2 zDesign, 设计, b0 V$ M1 D, ^2 o# [/ p* Y
Determinacy, 确定性% n, h1 C- ~* [9 `+ f7 x5 N% l2 P
Determinant, 行列式
, G, x% m9 h2 u1 G$ N! mDeterminant, 决定因素
& }! u) z; ?3 S: yDeviation, 离差8 [% ~ Q9 L0 h$ c L, N
Deviation from average, 离均差
8 _. k3 R/ Z5 jDiagnostic plot, 诊断图
' [# i8 W0 h2 q. s6 ^6 JDichotomous variable, 二分变量* L$ X$ E+ `- S. C3 K
Differential equation, 微分方程
1 w7 Z9 d( A! n7 Z) HDirect standardization, 直接标准化法! r ~) C+ Z1 ^+ m% L; ]1 l
Discrete variable, 离散型变量
' N5 a1 D- z- \3 `+ PDISCRIMINANT, 判断
5 i( Y' M4 d% i HDiscriminant analysis, 判别分析
7 \( n! P5 m8 g& H, v- ODiscriminant coefficient, 判别系数
6 R' K \8 b: v5 F! Y8 jDiscriminant function, 判别值
' L2 j9 u; j% X- I" K) T. JDispersion, 散布/分散度
. _7 \0 O* C# n3 x) \1 G3 \+ G+ dDisproportional, 不成比例的
# S0 p0 O3 J, r* U, H7 TDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
: V8 @9 N! B1 f7 R U8 oDistribution free, 分布无关性/免分布
# n* i, y3 T% [Distribution shape, 分布形状
* m; y% n5 T% w0 f! L& d; gDistribution-free method, 任意分布法
% Q3 C7 ]& h3 r" |Distributive laws, 分配律# {4 ?* X9 }3 x/ P5 R
Disturbance, 随机扰动项
9 S3 J, U4 H' k$ @2 s6 ^; RDose response curve, 剂量反应曲线- u( V" E: v1 a& ]3 F5 e; r4 }
Double blind method, 双盲法# f0 J p B$ C4 O: L/ C( E
Double blind trial, 双盲试验
3 n4 W% [' N+ ODouble exponential distribution, 双指数分布
1 u& H9 g0 s# e5 N+ S5 JDouble logarithmic, 双对数, b% H* k! f7 {& g3 ?# L. b
Downward rank, 降秩
: z- }; ?; z/ J6 U% X2 ] Z, zDual-space plot, 对偶空间图" m" c7 I6 _; m6 i8 l
DUD, 无导数方法
: x- i8 h* [/ }) r o+ Z; jDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
0 F+ U: P# E9 ?: e' XEffect, 实验效应
' D0 j- h+ v9 x, C6 I6 E5 cEigenvalue, 特征值 T3 [9 c8 U) i
Eigenvector, 特征向量$ O K) V+ G9 h/ S% ?1 B
Ellipse, 椭圆
1 a& L9 K3 G1 A8 |- [" XEmpirical distribution, 经验分布. H+ H# B. o' L
Empirical probability, 经验概率单位
. b2 q1 g& I: zEnumeration data, 计数资料
. K% C6 v% j5 V3 p: C/ K' WEqual sun-class number, 相等次级组含量
. f" {* a5 J: s M' ^+ oEqually likely, 等可能
; m" ]1 j+ e. Z6 |0 PEquivariance, 同变性
& a$ F. h) N. s" Q0 MError, 误差/错误: h$ O2 n3 y- v, O
Error of estimate, 估计误差
* l2 M4 A$ U* A) l' kError type I, 第一类错误
, R" o6 i2 p: @9 w' H6 i. IError type II, 第二类错误
3 |4 u6 d+ _1 ~& LEstimand, 被估量
+ _6 o/ X- H: |Estimated error mean squares, 估计误差均方
4 g( [8 e5 {2 j+ wEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
) P3 n# ~3 ^3 Y D% aEuclidean distance, 欧式距离' L" e% Y" K' o" L
Event, 事件
+ O- H* V o/ s/ t% D& \1 U6 k# LEvent, 事件2 V, i+ K4 ~& y9 r
Exceptional data point, 异常数据点
* a5 j3 x4 _' ~: f' @Expectation plane, 期望平面3 b2 G d0 S ^, R0 `" _' V) g
Expectation surface, 期望曲面
+ x7 [4 b9 F1 ?Expected values, 期望值
2 ?* I. x% H! G, A: `8 q# RExperiment, 实验1 \2 N' `( B, @: d- a0 ]6 q* \8 f
Experimental sampling, 试验抽样
. n$ @) t, M6 a( }, KExperimental unit, 试验单位
$ N& E% y+ w1 J8 Q; MExplanatory variable, 说明变量 i) Q, Y( X' \' q5 P
Exploratory data analysis, 探索性数据分析2 a+ X q' W0 s8 H) C
Explore Summarize, 探索-摘要
2 |5 W* O9 Z8 h; p6 HExponential curve, 指数曲线6 [6 s$ z. L/ O% N( U
Exponential growth, 指数式增长' J3 J% }1 [% a( S7 L
EXSMOOTH, 指数平滑方法 2 L/ \! {0 ~0 C7 B+ Q
Extended fit, 扩充拟合0 b' f# W) F% U+ B. }$ n# z' J) f* C
Extra parameter, 附加参数
& I/ J! ^6 \ z- G' JExtrapolation, 外推法$ p' W# k" Q) h# Q% X0 y
Extreme observation, 末端观测值
1 b) m& u0 s' n; d+ b+ L% e6 QExtremes, 极端值/极值
# @, b' [8 Z3 `3 j+ wF distribution, F分布
0 R; X/ Q8 G7 Q0 ?( c4 UF test, F检验/ F ]& c* W2 E) V; S
Factor, 因素/因子8 O5 L' ^( t# e. E6 E3 A& R, _
Factor analysis, 因子分析8 @* @0 x3 `# [ V1 b F; {/ e. T
Factor Analysis, 因子分析
8 t7 W$ d, q7 n0 wFactor score, 因子得分 7 x7 d5 e; P8 Y/ b' P: U1 L
Factorial, 阶乘
" I3 R) w% N& p- e% D/ pFactorial design, 析因试验设计
9 t4 q8 j) w: @4 \& ?, y6 F- `5 TFalse negative, 假阴性
6 c5 a) a6 c; _! uFalse negative error, 假阴性错误3 R* m: y! }6 y6 Y$ C
Family of distributions, 分布族: \, X, T& X' N$ Z1 P( Z
Family of estimators, 估计量族( w: o0 p; v. y0 q3 h
Fanning, 扇面, P( R2 w% k, v0 V) R6 p6 {5 z2 M
Fatality rate, 病死率! T5 b9 X6 p% p2 ]( `, U' N
Field investigation, 现场调查
" v! z8 g3 z1 D8 D& M+ k' G, j7 u: eField survey, 现场调查8 y& o6 c( @1 M9 V- I" R! G8 X) l
Finite population, 有限总体3 M9 o) }* Q/ v" F1 U# H }5 B
Finite-sample, 有限样本' `$ T0 x# n- }2 ^& i0 E. F
First derivative, 一阶导数
/ j9 D0 G3 X( WFirst principal component, 第一主成分
' h w& D9 K4 A0 [First quartile, 第一四分位数5 Q8 s7 O- b+ _. G& r7 {
Fisher information, 费雪信息量
( b6 _8 L& p6 z" @8 \+ t2 c6 \Fitted value, 拟合值$ k+ d, I8 \* ^. i
Fitting a curve, 曲线拟合
$ F# u: H- N- vFixed base, 定基
9 e" l8 f4 X: b+ Z7 [3 A: T$ PFluctuation, 随机起伏/ S. c: l1 `) D# [# W3 c( d
Forecast, 预测
& L0 w% R" p" S1 T4 j1 MFour fold table, 四格表
* O' m1 ]) l' O0 f* W3 @Fourth, 四分点
/ I' _3 m! m, Y- H& ~+ i" MFraction blow, 左侧比率
% S- {/ Z9 e: aFractional error, 相对误差' O: w. h+ {# G/ Q
Frequency, 频率2 y9 D. l4 A) q8 _
Frequency polygon, 频数多边图& v! X0 I5 Q: ]8 [$ `
Frontier point, 界限点
* O& Y( U; n* U$ w. {Function relationship, 泛函关系
4 C$ i6 z$ `" d+ ^5 u1 SGamma distribution, 伽玛分布4 w$ d! v o& [; O) D9 L4 B
Gauss increment, 高斯增量
: N- ?5 W* e+ ?& r# U4 C- rGaussian distribution, 高斯分布/正态分布; V: j& ~! z3 S) I; \; ^
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
. o0 Q. m7 ^, L+ t5 u3 L" {1 oGeneral census, 全面普查
& n% N' d7 B4 O7 a" g7 BGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
, K& s4 s+ G3 U3 z0 RGeometric mean, 几何平均数
4 m. e; U4 U. h0 m3 wGini's mean difference, 基尼均差/ P4 Z% i, S- t
GLM (General liner models), 一般线性模型 8 R4 g, h6 e/ u/ J1 g' m2 \
Goodness of fit, 拟和优度/配合度; E4 Z3 ~- T- v
Gradient of determinant, 行列式的梯度
+ a, Q3 l0 Y% |8 I8 wGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
9 b- R4 e, |7 P, QGrand mean, 总均值* c& Q0 P+ f8 [8 H
Gross errors, 重大错误/ D0 h4 D' A2 T. e
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
! p& i, g: X0 m: T6 t( c7 q" u3 jGroup averages, 分组平均
0 q( R4 F& i2 _Grouped data, 分组资料
! O$ @3 b: X0 G$ ^0 CGuessed mean, 假定平均数7 Y7 Z/ Y# [" Z- N# S' b' i6 O2 Y
Half-life, 半衰期5 o# ? W i/ w/ e, p) D
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量0 W. P. }! Y( _7 I5 T
Happenstance, 偶然事件, y9 O8 t R* X1 p4 S9 d
Harmonic mean, 调和均数9 g" |& c- I; u: J7 W
Hazard function, 风险均数2 s# {" J' m, n( I# L3 ~
Hazard rate, 风险率7 v: Z( ~/ B K3 j. ]' n0 w
Heading, 标目 5 M$ Q p9 {5 e: d& D8 Q4 m* `
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
! V) H# y" y" }4 k8 a) K1 xHessian array, 海森立体阵# C8 P, q9 s8 G" P. I$ G" V: U: b! [
Heterogeneity, 不同质0 G: Z! j* K- G C: v: q
Heterogeneity of variance, 方差不齐 , r5 M% N' X) Y7 Z1 G: V) x6 w# h
Hierarchical classification, 组内分组! A: X6 u4 b6 Y
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
6 z7 M0 o5 [8 `2 o( j: q- s. S+ hHigh-leverage point, 高杠杆率点! M, n& P- V. } F+ H5 @
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型0 f: c% E0 F9 H8 z5 ~; ?" C
Hinge, 折叶点) @" W; x* M: x' A* S K
Histogram, 直方图. Y+ A) e" o v3 a, ~0 A1 U
Historical cohort study, 历史性队列研究 4 M' s* }& z1 S$ o
Holes, 空洞
1 g4 B: O: \5 E6 u+ w' R lHOMALS, 多重响应分析
/ {3 v" \) |! j3 d5 r/ z) KHomogeneity of variance, 方差齐性
( J# r. p/ X6 l2 D( d+ GHomogeneity test, 齐性检验% v9 z, J1 m& l; T
Huber M-estimators, 休伯M估计量2 K0 M5 ]( T. f1 ?# ]7 i
Hyperbola, 双曲线
/ u& a# i4 [4 BHypothesis testing, 假设检验
2 R5 ?; l: _5 }Hypothetical universe, 假设总体) w. n% U2 V4 K& o! b8 I$ G" ^
Impossible event, 不可能事件
3 Q; [: c" Z, b. tIndependence, 独立性% S4 i1 b9 W. R! ^! _
Independent variable, 自变量, \; U, o% U" `" X
Index, 指标/指数
& m/ O+ o" r) x! U! J$ ~5 dIndirect standardization, 间接标准化法
, g- t" S8 l6 h* Y) U B# E1 TIndividual, 个体! d' ?2 V) b2 M0 ~" j& K. ]% g4 j
Inference band, 推断带
1 W- ?3 i' x: iInfinite population, 无限总体. F6 @* P& k% W8 @3 ~5 A9 F, s6 n
Infinitely great, 无穷大
0 l3 Z3 U6 w) QInfinitely small, 无穷小; B6 }4 a( d. Y4 x
Influence curve, 影响曲线1 s1 u1 B; Q: Y
Information capacity, 信息容量+ I9 `/ P; T7 j$ T# U: D
Initial condition, 初始条件0 Q2 o6 H5 y+ r! H
Initial estimate, 初始估计值5 u O1 _: [, \. }
Initial level, 最初水平# B' z/ k% @" l# V' C
Interaction, 交互作用
! I, V, S8 s! |5 s# c( XInteraction terms, 交互作用项
6 e9 `" B) V. kIntercept, 截距 M! p0 t: M( }: @7 D
Interpolation, 内插法5 {( }; V- } _7 q- `
Interquartile range, 四分位距, q: Y( I1 {0 U$ i" j
Interval estimation, 区间估计# b0 _% n4 e, v* v# E
Intervals of equal probability, 等概率区间6 m, X) {# y, Z ^7 T5 M$ d
Intrinsic curvature, 固有曲率7 l+ u7 }) S: Y5 b
Invariance, 不变性
2 X" }5 S3 U$ a2 e# J; _Inverse matrix, 逆矩阵& T/ |7 g) c0 C6 L% b% }0 p
Inverse probability, 逆概率1 _3 E) ]% ~6 P3 E) f- M
Inverse sine transformation, 反正弦变换
! w/ W/ p# c& L, j5 tIteration, 迭代 3 z) \+ f% g7 C" n3 {! B, v
Jacobian determinant, 雅可比行列式
h/ z7 p3 D. c* S" S5 CJoint distribution function, 分布函数
; K9 T' a+ d4 X2 b: aJoint probability, 联合概率
. L% [) [ N- k) a1 \( U8 w+ N6 ]Joint probability distribution, 联合概率分布+ l8 \( f8 o+ B8 _5 h1 I
K means method, 逐步聚类法" w X N" Y; _& t
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 8 z9 B, n1 ^5 m2 ]* i3 _
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
& M) Z1 l2 L- @# P6 a5 h# d) {Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
8 \, e1 @ [9 p b8 S; ZKinetic, 动力学
* k& c) U+ r4 X; u+ GKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 e/ a/ T5 S5 D8 F- ^2 A' O
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验& x9 d8 q+ r- o! e1 S! c. e0 E
Kurtosis, 峰度
# _6 u8 t/ t0 wLack of fit, 失拟
+ E0 o; `+ N/ p' _0 xLadder of powers, 幂阶梯2 r: y) J) i9 p. I6 L: Y
Lag, 滞后
! ]8 O7 u1 b8 GLarge sample, 大样本" W9 u7 ^+ D3 e0 k% m4 D
Large sample test, 大样本检验/ @) P" \ c, }
Latin square, 拉丁方8 f3 f- x( l4 w$ p
Latin square design, 拉丁方设计
! {$ T. @0 H5 B! R$ u! f1 aLeakage, 泄漏/ S ~+ U- N* D* K, T% }
Least favorable configuration, 最不利构形$ z! s' v: }7 o ?
Least favorable distribution, 最不利分布
( E$ q1 x F$ DLeast significant difference, 最小显著差法$ j0 W7 W5 h- N' p( _' R
Least square method, 最小二乘法
- b4 ]! x9 o& ]$ FLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计+ P9 A7 h) A. h
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
& K$ r" b7 b5 A/ N# ^Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线 r' O, Y' H t$ B; R
Legend, 图例
8 C. T; Q4 [) q) h, IL-estimator, L估计量
& [+ T: y% }7 I; x* x7 o% |! _" `L-estimator of location, 位置L估计量
; G3 I' C1 `1 B5 F2 Y K% bL-estimator of scale, 尺度L估计量
5 w; w' Y$ Q2 Q/ M, N% U2 m. kLevel, 水平2 G$ ]( C8 p) p: _# r8 |" C' h
Life expectance, 预期期望寿命
+ G9 m* \. q" XLife table, 寿命表/ R7 x) j8 s4 q% P
Life table method, 生命表法
. {, t/ h& N: L! q- l" @) y0 {+ }Light-tailed distribution, 轻尾分布" L9 S) G, |" I! E
Likelihood function, 似然函数
" `( u- R) C% L, o/ Q2 HLikelihood ratio, 似然比
* @/ u2 Y4 p( vline graph, 线图2 _' n7 j' ?4 m/ t2 N$ H8 R6 |5 O
Linear correlation, 直线相关
5 \& r! ^- G4 \! n _$ h% L5 y/ y+ xLinear equation, 线性方程
& K4 ?9 c/ ~: o( z- r6 Q1 }+ HLinear programming, 线性规划) g) s* I) o' d2 U0 c
Linear regression, 直线回归8 l9 W1 N: \+ r( N
Linear Regression, 线性回归. `: Q, V E1 D. j i4 E5 p3 P T+ }
Linear trend, 线性趋势, f& C2 k Y- |6 w% t
Loading, 载荷
9 L* G' l8 x) @4 D/ n( M: VLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
7 i* U" f0 s9 u/ M+ ]Location equivariance, 位置同变性
/ d1 g7 ~% x3 M1 k, A! x* ^3 `0 GLocation invariance, 位置不变性! @2 s& J( N) F* b9 g9 u/ Z
Location scale family, 位置尺度族3 h9 c3 _; O0 e( o
Log rank test, 时序检验 6 q+ v6 ~2 S8 B7 u* J( M! m3 K
Logarithmic curve, 对数曲线. ~+ g9 q. y. k. n
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布+ M4 t, W: L2 l
Logarithmic scale, 对数尺度5 d5 z# A C/ X9 q
Logarithmic transformation, 对数变换0 w. ~/ Z5 M& U) }3 j
Logic check, 逻辑检查
. B2 | f J' N' @$ @- D5 E' I: ~1 h }Logistic distribution, 逻辑斯特分布
7 @/ t E+ ?9 [/ c0 _Logit transformation, Logit转换
# o' n% i9 v/ h2 ?1 @LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
8 l+ I* J: L q/ n7 w7 O2 `% r ALognormal distribution, 对数正态分布) k1 ]$ ?2 n& [
Lost function, 损失函数& f# E! U- y u% f4 @7 \4 M
Low correlation, 低度相关7 p# x6 _/ X: q: m
Lower limit, 下限) ~7 E4 |! `% W. C( k
Lowest-attained variance, 最小可达方差5 Q* I% N( x. ?( |
LSD, 最小显著差法的简称3 x" v# N- @/ U3 L( v& D2 }8 B! c
Lurking variable, 潜在变量
# o, E9 ]9 j$ R6 b' bMain effect, 主效应
! l& }. U4 D" ^& ?Major heading, 主辞标目
8 m" ?8 |: \3 A z+ g, K' D3 M# L/ vMarginal density function, 边缘密度函数, n3 c* ]6 |* b+ v5 w, H( m
Marginal probability, 边缘概率9 s9 ~% R! S" Y3 `. t% v. Z; w
Marginal probability distribution, 边缘概率分布4 A. P' D# `5 [$ k8 K6 G \" w
Matched data, 配对资料) w/ \% {9 f1 W) a1 b$ {
Matched distribution, 匹配过分布; H* ^3 |1 R f f8 u5 R
Matching of distribution, 分布的匹配
5 B( b( S6 R2 M- q. n3 [( uMatching of transformation, 变换的匹配
0 V1 Y4 e) r, \* u4 x" qMathematical expectation, 数学期望! b$ y8 F5 U+ e5 i$ x# |6 P4 {& F/ a+ `
Mathematical model, 数学模型
/ F- t8 W7 Q4 {' S qMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
0 Q; h% c3 y4 W) YMaximum likelihood method, 最大似然法: X0 A* [$ F$ b: p9 t) h {: z
Mean, 均数
: f/ R* I: V; ]# x5 N5 dMean squares between groups, 组间均方
6 h" D7 \) c: V; J9 qMean squares within group, 组内均方
( u1 |7 D. y2 I' s1 j% w* O3 j: KMeans (Compare means), 均值-均值比较* f& ~9 I+ i- A) h3 Q# `! C" d
Median, 中位数
- Y& n+ d9 i$ tMedian effective dose, 半数效量
5 y3 R3 f1 @: y# b7 L& z9 RMedian lethal dose, 半数致死量0 b; R& z$ {$ } I& u2 E" F1 U7 Y
Median polish, 中位数平滑
3 G& \; q8 D5 _9 ^4 ^5 oMedian test, 中位数检验8 @# p6 V' F# Z4 `# R
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
* s7 @) K" z4 H" j8 rMinimum distance estimation, 最小距离估计7 Q6 i8 ` Y* y" L3 J
Minimum effective dose, 最小有效量
$ L% l- Z. @; |8 W. ~Minimum lethal dose, 最小致死量
! v. [6 I- ~+ i3 v6 T7 ^5 `; R; sMinimum variance estimator, 最小方差估计量- b) B7 w& `6 F- H
MINITAB, 统计软件包
* x/ J% }, T3 Z% ]Minor heading, 宾词标目
- W3 q0 A8 E+ R: g$ |Missing data, 缺失值. j8 Q. d2 V& C
Model specification, 模型的确定
. K; o* b3 |& l. B/ O& u2 LModeling Statistics , 模型统计
0 ~6 }0 o; @' Q# @( o& iModels for outliers, 离群值模型) X- ^: T2 Y7 P* @+ r3 j
Modifying the model, 模型的修正
0 a) _3 m4 {: m* J: W/ e/ G8 DModulus of continuity, 连续性模
2 X% O/ \; C4 V# p% Y3 s; i" BMorbidity, 发病率
5 R8 G, Q' b8 W' q6 MMost favorable configuration, 最有利构形
% k V9 ?; v5 j l% F1 J/ ^Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
0 \! f( F8 _( CMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归: P* {* N8 k4 y, A+ Q5 |! C
Multiple comparison, 多重比较
1 Z7 E' s: d: }Multiple correlation , 复相关
1 B) T C$ u# \4 ?. W f L8 e0 }Multiple covariance, 多元协方差
; ~6 N0 f* Y% jMultiple linear regression, 多元线性回归
5 c1 K0 o0 J+ QMultiple response , 多重选项
& W4 c" q9 ?9 K# D# [Multiple solutions, 多解
& [# p9 l' Y" W C( k6 j3 YMultiplication theorem, 乘法定理
: p- K( Q9 {6 o4 l+ W' l7 wMultiresponse, 多元响应
" ]- B: r. y$ BMulti-stage sampling, 多阶段抽样4 \" \1 h9 y; R. l4 S- [
Multivariate T distribution, 多元T分布3 b* T* N2 {+ ]8 T2 m3 T( c
Mutual exclusive, 互不相容
% U; Y! M7 A4 r- VMutual independence, 互相独立
8 ^& M, a7 E% y' C! Y- UNatural boundary, 自然边界8 g1 k$ L3 ~. k1 K' u! c) f, e
Natural dead, 自然死亡
* B! U& m1 b6 \Natural zero, 自然零* _- \; E* ?: e/ D" c8 T
Negative correlation, 负相关. S' i/ y3 Q) b/ w+ b( w
Negative linear correlation, 负线性相关
+ X# x) O- t F9 NNegatively skewed, 负偏
5 m8 K2 T$ R$ T4 t: f* |# \Newman-Keuls method, q检验
8 K. W t' n$ YNK method, q检验
) G, P4 e4 q+ eNo statistical significance, 无统计意义
: b5 ]$ ^( B/ ONominal variable, 名义变量
7 d- k/ ]% h/ l- s) ]% D/ E$ y6 KNonconstancy of variability, 变异的非定常性
7 S+ t: e" O. b+ H% g& i5 X* e) JNonlinear regression, 非线性相关
0 C8 y; p! x+ L) T( p5 E1 WNonparametric statistics, 非参数统计! G. f3 L9 C/ E
Nonparametric test, 非参数检验
- j( r) j. D U+ h$ d( p% zNonparametric tests, 非参数检验
, K; T8 u9 v& j* O( INormal deviate, 正态离差
. T" _( d/ t! l% KNormal distribution, 正态分布. D( t' @% X& ^5 \) g, M1 J
Normal equation, 正规方程组
( x& a6 J5 X" Z3 rNormal ranges, 正常范围9 U) C) n3 Z K) d
Normal value, 正常值
# j d! `1 d) `2 r/ U) uNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% H" E) f7 g. R3 t7 x9 ^" XNull hypothesis, 无效假设
7 p/ t. E- h4 J& k/ B9 ENumerical variable, 数值变量
A8 C5 ~' q' R7 m$ c; FObjective function, 目标函数5 q. \ D2 S V
Observation unit, 观察单位
& p4 T1 p% c1 `Observed value, 观察值
& S! L. l) q1 S3 cOne sided test, 单侧检验/ a+ `6 L6 A% w; y* M
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
$ r3 `/ ~* r" B$ E( g, m T- j. ~. jOneway ANOVA , 单因素方差分析
7 }6 \- W0 n: p: I2 l9 w( EOpen sequential trial, 开放型序贯设计' A( h( ?. F/ u7 w' h& C
Optrim, 优切尾
+ K2 ^0 [. T* n- a" oOptrim efficiency, 优切尾效率
, l w# c! H& m8 |* m0 H0 COrder statistics, 顺序统计量
3 X. U/ C& f3 TOrdered categories, 有序分类
* e, Z, i: r: ^0 ^- a, {! B- S/ LOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归% ~* Z" Q4 P7 x$ t s
Ordinal variable, 有序变量
% X# h2 o$ y; t/ Y% eOrthogonal basis, 正交基
+ o; J4 W- p. ]+ nOrthogonal design, 正交试验设计
/ n' _: W8 \3 T$ o4 D! }$ s" COrthogonality conditions, 正交条件
! z, X; n o1 b k& C+ gORTHOPLAN, 正交设计
( t! C2 u& J7 T4 TOutlier cutoffs, 离群值截断点
2 V0 C" F% G. L* kOutliers, 极端值* n' V. v& I) N( p i7 ~
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 " p) l- b7 ^% u. e
Overshoot, 迭代过度
9 Y" V+ Y1 W( @( b. J; wPaired design, 配对设计( U7 `$ `/ @9 f1 ` n' ^
Paired sample, 配对样本; `2 q# ~9 G3 v3 _% C% A" Q7 x& R
Pairwise slopes, 成对斜率
' [2 ^- h3 O( B4 |Parabola, 抛物线# a$ h0 {1 l% q) d8 V
Parallel tests, 平行试验
4 Y6 |4 c, S& p, W9 c6 P' nParameter, 参数! x# i( g7 V3 }4 }9 A, ~
Parametric statistics, 参数统计
# i% H0 P7 T2 i( L, V. B1 SParametric test, 参数检验0 _& B( A {. b# E% h) M
Partial correlation, 偏相关' r, a4 P- @3 G! o! l
Partial regression, 偏回归+ ^; B6 p* j7 ^! B4 U4 B
Partial sorting, 偏排序
! F; u# T- Y) OPartials residuals, 偏残差( Y$ @8 W: z6 [3 h0 N
Pattern, 模式
; F! f4 _/ B) s0 S2 DPearson curves, 皮尔逊曲线7 u; w( p4 \3 Y, k& r+ ?
Peeling, 退层
( L" b7 t* U+ G- NPercent bar graph, 百分条形图
& g9 A2 {: z: O; x# q8 LPercentage, 百分比
, I5 a" C/ o7 U& B3 q/ q6 ePercentile, 百分位数! c$ ?4 j7 S- {% ^% l
Percentile curves, 百分位曲线. Z" ^& y# Q0 h' [
Periodicity, 周期性
8 n! `; Q& T; Q* G/ Q1 D4 I2 bPermutation, 排列
9 h( m% ^3 N4 t. ?P-estimator, P估计量; u- X z) ^7 s" Z- U
Pie graph, 饼图1 ?& M) ^; L) c( c( f- h
Pitman estimator, 皮特曼估计量
; q( D6 A! O2 K4 OPivot, 枢轴量1 d5 w5 {* @3 I1 e9 v2 F0 r
Planar, 平坦
- ?3 ^! Q6 S& W; QPlanar assumption, 平面的假设7 p8 a$ c! ~: Y5 R
PLANCARDS, 生成试验的计划卡1 ~" ~( V; x. h% I- v
Point estimation, 点估计
. K, ^3 I; [4 W6 u8 BPoisson distribution, 泊松分布3 i( v* S; ^2 I! m$ j
Polishing, 平滑7 s3 G0 s1 m: `" \: v' L! Q7 n+ _1 M
Polled standard deviation, 合并标准差5 J! E. k. I) Z( k+ y
Polled variance, 合并方差" i) P9 z5 V$ J. d+ n/ \% M
Polygon, 多边图
% N6 M/ A. T/ r1 W. j6 C9 LPolynomial, 多项式
8 s9 W1 @! L l- {0 L; |. aPolynomial curve, 多项式曲线
) |. V* d4 E6 e1 l$ q% X, iPopulation, 总体! C: }. L/ Z7 V* J' a
Population attributable risk, 人群归因危险度( \5 T6 P+ X! T& s) l, f
Positive correlation, 正相关/ X" J3 K( E6 p$ ^
Positively skewed, 正偏3 W/ H4 i4 E6 s/ y+ D, y
Posterior distribution, 后验分布% W5 b/ ~3 Q. N9 ^- i: n/ C
Power of a test, 检验效能
$ W2 R5 ]- c- m2 [Precision, 精密度
* l/ m( k5 _8 `# e0 J. FPredicted value, 预测值
* t5 @* W3 x6 N1 M1 H: Y: \Preliminary analysis, 预备性分析
' i* W1 I& E9 @ W) z6 HPrincipal component analysis, 主成分分析
3 K! ^5 r/ Q9 W4 P3 h* ]" ^Prior distribution, 先验分布
# E, l# C% W2 u3 ePrior probability, 先验概率: z' r4 b! n3 c% f' Z- b
Probabilistic model, 概率模型
( N [& E9 m5 ~probability, 概率
1 f3 v4 A8 t5 }' { v; E+ l x- AProbability density, 概率密度
0 t( T/ g% q1 O9 u- ]Product moment, 乘积矩/协方差5 K' S% Z* P5 @$ W8 {
Profile trace, 截面迹图
- Q2 q0 M- e, w3 GProportion, 比/构成比
' r$ `, Z, U: c9 f4 i$ o( ~8 ]Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样 b! h" a. K( L/ |
Proportionate, 成比例
6 b( V3 L% N/ RProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
. _7 J* F6 _9 N8 T6 TProspective study, 前瞻性调查
: h8 f R* D: wProximities, 亲近性
- N, W6 l# f- O8 YPseudo F test, 近似F检验) y6 S4 Y: j: \& d( g
Pseudo model, 近似模型+ o5 u, F, l, X3 b5 ^
Pseudosigma, 伪标准差
" y9 {! d: g3 ^7 JPurposive sampling, 有目的抽样+ A0 ~" u) c: X7 x' w; p ~6 j1 w. ^
QR decomposition, QR分解0 m n, B' d: Y) i- E4 X6 Q) q
Quadratic approximation, 二次近似8 P5 i6 c! K& M6 V7 r% l. N' n, ~
Qualitative classification, 属性分类
7 x( Y; B6 `6 A( C2 sQualitative method, 定性方法" P% f, P1 A- U7 X( J9 P1 u
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
' M% V4 t5 {* N+ F5 `6 c9 zQuantitative analysis, 定量分析5 J$ {. ?% P b2 k6 u
Quartile, 四分位数
6 A. i8 f8 t6 O) aQuick Cluster, 快速聚类7 L+ I \+ O7 B) e6 ?- _- S
Radix sort, 基数排序
) b1 h; t8 ]; VRandom allocation, 随机化分组
4 Z$ ^* R1 v( _Random blocks design, 随机区组设计
0 F. V. S8 Z8 dRandom event, 随机事件* }0 R, }5 M0 ]% R8 J9 y
Randomization, 随机化( K3 w3 t4 X9 x9 c3 J) e6 A
Range, 极差/全距' i& U/ J% H, Q' F
Rank correlation, 等级相关! Z9 Q" u6 O2 B/ y
Rank sum test, 秩和检验2 H/ s! j/ |. K2 V; B
Rank test, 秩检验) H- {% r c: _) m8 p$ Y7 x) \- T9 I
Ranked data, 等级资料9 _& ~5 e% p! U6 |3 p3 H8 ~
Rate, 比率
+ L% d, q ]. D6 g" E3 IRatio, 比例
% V* F) _, a& X6 S$ e; h; J' IRaw data, 原始资料
, R& U. r- u, j1 h5 ^Raw residual, 原始残差4 i! Q4 D$ A! C$ m, ?
Rayleigh's test, 雷氏检验0 e, m5 O2 c: C
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
9 o& X7 e' P, G7 C2 Q3 V7 OReciprocal, 倒数
! T9 S; t. }$ W# \+ G6 z; NReciprocal transformation, 倒数变换
, B7 y! _; H& j. w, ^ `4 ZRecording, 记录8 j }5 j& L/ [6 H' g
Redescending estimators, 回降估计量
& k @2 l4 v+ J3 VReducing dimensions, 降维
! R# r! A, u' }Re-expression, 重新表达
. @, Z, ~8 l% t/ }1 Y- ^Reference set, 标准组& Q/ E4 V/ K1 u: A& [
Region of acceptance, 接受域
& m8 O" m" i1 G' R$ U- t# z. ERegression coefficient, 回归系数
+ i) D+ ?: v y$ JRegression sum of square, 回归平方和# V, Q- Z) n: D3 r% y$ |; q
Rejection point, 拒绝点
S# w6 v8 A! n/ E u2 bRelative dispersion, 相对离散度
" o' q; ?9 m9 p* @7 [Relative number, 相对数1 R' ^2 ]( x# b7 M+ \* }
Reliability, 可靠性
$ `2 p) L% Q' b/ JReparametrization, 重新设置参数' v3 J' |/ ]7 f% j% c7 Y
Replication, 重复6 {1 j* j% Z' r/ x9 Y
Report Summaries, 报告摘要
' Q$ o! ?* y, A- s, gResidual sum of square, 剩余平方和
0 g. S" r; u4 HResistance, 耐抗性1 D6 r4 a: ?% Z% G; A+ F. o& S
Resistant line, 耐抗线. t# g, l; z, }3 p
Resistant technique, 耐抗技术
\# l7 a6 ?. g$ u8 g( KR-estimator of location, 位置R估计量0 O/ \5 D# _# E7 D1 E
R-estimator of scale, 尺度R估计量' b' N: N5 a+ n, F8 s
Retrospective study, 回顾性调查 s5 r' @* r' a. f
Ridge trace, 岭迹
7 @% c! F' W- j$ X/ b. JRidit analysis, Ridit分析% d8 }+ B0 y. s" G+ T5 d3 m1 t
Rotation, 旋转
* x8 ~% ~6 _8 E% E6 D; HRounding, 舍入. ^# k% ~% U7 D! ?% O. o3 h
Row, 行
' l! l, @1 ^2 X! h2 ^Row effects, 行效应3 `* U0 V' w$ j- {$ V
Row factor, 行因素
9 x5 H0 _* H, ?* q/ s" |6 f# ARXC table, RXC表* K' J4 }8 J9 F; M# N% I- j
Sample, 样本
: J/ h4 Z6 D# x1 n8 oSample regression coefficient, 样本回归系数* d3 t& ^* \ @) c
Sample size, 样本量! a" z. p. n+ z# d; U; h
Sample standard deviation, 样本标准差0 L4 J" v5 L9 S( P- H8 ` u
Sampling error, 抽样误差1 ^0 e9 V* w4 ?* }' i
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包8 `% K; I5 `8 |4 A
Scale, 尺度/量表
+ u; e: [7 V9 XScatter diagram, 散点图
, H, o8 `5 z( d- s2 @7 }Schematic plot, 示意图/简图; @$ }2 G2 y( b. [4 H3 q
Score test, 计分检验
, K4 e4 U6 Y( w& V& f/ JScreening, 筛检7 R1 w" J+ S2 v2 k) M, f
SEASON, 季节分析
8 g8 J1 d( L g) L3 r8 YSecond derivative, 二阶导数* t0 T+ s3 R' c" C% Q: u
Second principal component, 第二主成分
- W: ^. M/ f' ^' f1 D0 QSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
. }! i4 C6 ~% O; |' }0 u' t% R9 ]Semi-logarithmic graph, 半对数图* F V( u8 n7 r% w: o# U
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸8 n# F; Z/ q6 b* D) W* h. k
Sensitivity curve, 敏感度曲线
, H, K; S$ v C* L% I- Z0 ESequential analysis, 贯序分析7 T7 ?5 s3 O- ]0 |" |0 Z3 a
Sequential data set, 顺序数据集
w' z6 f, E! N+ V& y7 h8 ~Sequential design, 贯序设计) U7 x; Q9 D! l8 a. q
Sequential method, 贯序法4 ?3 V+ i6 e2 O% C- ^
Sequential test, 贯序检验法# y" l* Z6 u! y2 C: l; w4 b
Serial tests, 系列试验+ L6 r9 i2 Q/ p$ G6 n
Short-cut method, 简捷法 * z* o: w* T4 d. A
Sigmoid curve, S形曲线
~/ k# ^& Z* z# A0 c: [! O8 eSign function, 正负号函数7 L8 g$ i8 M0 Z% M4 f% Z' V8 i
Sign test, 符号检验
0 x4 n- `3 E T5 g2 M2 g tSigned rank, 符号秩3 l# L5 w2 c: U0 R& W- J( i) x6 B
Significance test, 显著性检验$ l4 J$ e6 @0 V. p, D
Significant figure, 有效数字
4 j) D1 W3 u; `, |6 dSimple cluster sampling, 简单整群抽样
. G- ~# d, l: u# }6 M2 T( \8 GSimple correlation, 简单相关5 c7 ~5 Y9 j; R2 L9 A# A: T
Simple random sampling, 简单随机抽样* C( O) Y, k* d A
Simple regression, 简单回归
$ U' [. F0 ]4 e+ o8 J/ G A5 _simple table, 简单表
2 I' {& [. p2 G( hSine estimator, 正弦估计量
' D# R( Z. T- H7 ]" d6 X: T( xSingle-valued estimate, 单值估计; v9 T, g, h; M6 s' P& m
Singular matrix, 奇异矩阵* _7 T5 r% U$ K; y
Skewed distribution, 偏斜分布
' A* z2 i1 t) H5 s4 TSkewness, 偏度- ~" w! P4 q: J* W* Z F4 A
Slash distribution, 斜线分布1 E5 h; g( P- S
Slope, 斜率
( U0 n$ o& m, ~6 J; h4 B# BSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
' x- Y4 q- ~- u* NSource of variation, 变异来源0 L& Y2 @9 G5 V* ` ?
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关: Q; P0 v( Q' ~ k% R" w5 ?
Specific factor, 特殊因子$ A% W( _' o6 {4 p4 e
Specific factor variance, 特殊因子方差5 j& C9 J& C: G' Y+ o* N
Spectra , 频谱, A- L% ]3 y) k6 h; V* ]% p
Spherical distribution, 球型正态分布
4 G; G1 s# }' t% T) Q0 JSpread, 展布3 F. N# l' r4 U! E$ @- \1 l- Y
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包' D$ n! o, l5 @( g) x1 }# U( V
Spurious correlation, 假性相关: q6 o+ c) g( C: H+ _! ^
Square root transformation, 平方根变换
: H( W" T; d* @: c1 TStabilizing variance, 稳定方差- n% d% O- G# S
Standard deviation, 标准差
3 }) X' j) d9 m6 Y$ wStandard error, 标准误! I! M$ L9 H4 H4 @4 s3 s9 P
Standard error of difference, 差别的标准误- J, W6 A7 G- J; u6 X" o2 ~ |
Standard error of estimate, 标准估计误差$ D. ]8 f6 Z! n) o, p# E: O; b
Standard error of rate, 率的标准误) X) c9 e; C, h R. a- U
Standard normal distribution, 标准正态分布
/ B2 U# _& O. f+ v1 H' dStandardization, 标准化
. D5 `+ T4 u5 _# `% ~: M# X& EStarting value, 起始值4 q* T3 g% e6 ]2 g- N1 w/ S, ?1 l
Statistic, 统计量" O% U) f6 F* Q5 q1 [, [
Statistical control, 统计控制
3 N2 @ n8 v* J7 L0 DStatistical graph, 统计图+ K! j& |; _! P% F4 f
Statistical inference, 统计推断& M- ^; b: J+ m* |1 t
Statistical table, 统计表# l6 k' |1 z0 i8 K" V* ]
Steepest descent, 最速下降法
/ _8 ]& L& J% z* ~Stem and leaf display, 茎叶图7 \# S$ m, S" n$ J, x8 B
Step factor, 步长因子0 f, w r. o) t
Stepwise regression, 逐步回归
, X3 Q' i: z: ?' S5 z$ h! s' zStorage, 存4 \- F: q5 l: K
Strata, 层（复数）
u% M& y( M( U! ]3 N3 ^, ~Stratified sampling, 分层抽样
3 e/ U8 d+ l+ ^" A: kStratified sampling, 分层抽样% K7 T5 V: {) M: P- i& X
Strength, 强度1 |! {9 l7 w* F# J
Stringency, 严密性5 }8 l9 C8 v9 I/ Z
Structural relationship, 结构关系) m: O1 \% k: \' L) W& S
Studentized residual, 学生化残差/t化残差( _ g6 |" M9 @6 r+ K$ }4 k% P
Sub-class numbers, 次级组含量/ z3 |7 {+ r; Y# ]
Subdividing, 分割9 Q" _6 G* m5 i
Sufficient statistic, 充分统计量
, I0 o5 c- D# a6 ]7 t6 h! ~Sum of products, 积和
# s! `; m2 B- a" Y- g6 ?Sum of squares, 离差平方和 Y% t* V9 h* d' b+ q! q' f( Q
Sum of squares about regression, 回归平方和. h3 S$ b$ q& k4 p) L# M- [
Sum of squares between groups, 组间平方和
" d% F# |+ P- J3 oSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* T" Z! {: r F4 VSure event, 必然事件- ~8 T) h( F+ [4 |1 B) Z8 Q. w4 A
Survey, 调查0 k: n6 o! x7 v4 x7 B
Survival, 生存分析
& ?) `5 p: k0 P8 jSurvival rate, 生存率# Q. w2 r/ b ?' S
Suspended root gram, 悬吊根图: `( u0 i/ X, Z- D$ e b* h, X
Symmetry, 对称; Q/ v4 b& F1 o5 \
Systematic error, 系统误差
/ v8 F0 f ?- ?! |+ R4 ySystematic sampling, 系统抽样
d6 u) i/ J# C/ HTags, 标签0 K" j a0 k: W5 E& Y
Tail area, 尾部面积, m9 P. ]3 w; p7 Q! o1 v
Tail length, 尾长4 J6 l# C0 Z* D7 y/ K) F0 v" b
Tail weight, 尾重
- d# W0 Z1 p5 t% |$ hTangent line, 切线5 u. V; M' M" l, `7 m( ^/ h* c
Target distribution, 目标分布) W3 h) I0 ?$ W9 u7 I0 V
Taylor series, 泰勒级数7 v8 z* x0 h7 a3 Z( d/ u0 S, |0 O
Tendency of dispersion, 离散趋势* u9 Q$ K/ ^8 {5 B. _. I* ~
Testing of hypotheses, 假设检验
x( Y5 Y: [& KTheoretical frequency, 理论频数3 r, @0 I; ?/ C& e" F9 A5 q
Time series, 时间序列" p9 J: X! Q0 R, N
Tolerance interval, 容忍区间
- G; S- C# [! L" J8 e( V& JTolerance lower limit, 容忍下限8 n: P" `) ^# J0 z6 K* N- J$ o2 X; m
Tolerance upper limit, 容忍上限3 d# k/ J! e3 p2 ^( q- @ F
Torsion, 扰率" L; [, r6 I3 d$ S; c! J
Total sum of square, 总平方和
) ~& w5 G& u0 _" r' YTotal variation, 总变异0 @: y3 Z6 o. W; d: s2 F9 T0 k
Transformation, 转换
- b1 I/ f/ J- LTreatment, 处理% Q# y" L- M" T5 [! K1 O
Trend, 趋势& H. t/ i# R: C/ s: V3 v
Trend of percentage, 百分比趋势
, c% g; w4 i8 C4 P" nTrial, 试验+ L7 y2 ?# [4 Q/ f9 k1 C
Trial and error method, 试错法4 }2 W% h$ G, l; ? a: u; N- n
Tuning constant, 细调常数" [' S$ x2 U- J6 a4 L
Two sided test, 双向检验7 J) \$ p) P6 u
Two-stage least squares, 二阶最小平方8 A4 y# y, i8 U/ A
Two-stage sampling, 二阶段抽样3 w8 U, m; T- \( e S7 c/ E4 X R
Two-tailed test, 双侧检验* a4 j) g3 q1 l
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
4 p0 d/ y7 d6 b& y" l9 d% J4 oTwo-way table, 双向表2 o& U1 B8 z3 a" M( P8 q
Type I error, 一类错误/α错误0 X" e9 B0 u# ^6 t; r) U. C
Type II error, 二类错误/β错误
$ I& B$ X6 m8 D0 [$ ZUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
8 m! p( ?6 R. BUnbiased estimate, 无偏估计0 r+ O3 I9 E6 g$ ]* j, b# w$ t) q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
6 f7 k" d8 w& n/ HUnequal subclass number, 不等次级组含量" m% |' b9 ]/ W% m. i, d" o5 M9 o
Ungrouped data, 不分组资料+ [4 |2 M1 n& ?+ F9 u* }7 W" A5 e# z
Uniform coordinate, 均匀坐标2 n, z& K+ F5 P+ ?9 x* i
Uniform distribution, 均匀分布
2 [1 p5 _5 g" a8 N/ g# C- ?Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* Z! p" G4 R) NUnit, 单元6 [/ F: W; J) S. E# u! e
Unordered categories, 无序分类( f0 }: |& }# M
Upper limit, 上限
1 K- k+ S. g4 o1 W v$ ZUpward rank, 升秩' g5 u7 i5 r. k! ` O* I
Vague concept, 模糊概念1 s Q( c" J5 g2 M1 O6 I
Validity, 有效性$ r) |" V* h7 @8 }. E
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计- Z" }% e' m; Z) d1 k: d- O8 x( }
Variability, 变异性' ^! x5 u) ~# V" j
Variable, 变量
) A9 \0 z4 U6 |% z. {) ^Variance, 方差
3 L d N Y; C3 oVariation, 变异
+ C* {$ j4 v# s5 I, KVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转- B0 R4 N9 t4 Z6 t) m) J& V
Volume of distribution, 容积8 \3 v; [/ x/ }4 m3 z
W test, W检验( u: v. q+ m) e1 }
Weibull distribution, 威布尔分布
7 K4 b) W; H: r+ S1 uWeight, 权数! b: k( }* @ c" i+ q) G+ n
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
9 i" }+ e& N( lWeighted linear regression method, 加权直线回归
) u1 |+ d+ `8 v' a9 Y) B) ZWeighted mean, 加权平均数
9 ]) E2 d% W, Z& ]0 T2 {1 O# q! l$ p! ^Weighted mean square, 加权平均方差/ X0 [7 Q9 t& b
Weighted sum of square, 加权平方和
/ L. N' J& y4 Z( c7 S% k$ y l: [+ qWeighting coefficient, 权重系数
9 W6 S5 f; M$ ~Weighting method, 加权法 : [- E% f# S4 x& H# M
W-estimation, W估计量
% B3 X" A, o: e+ h' f9 B$ OW-estimation of location, 位置W估计量+ L( Q6 ?5 w8 E1 U. U
Width, 宽度( ?$ \: x6 F$ t3 T# L" w/ L
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验$ c' r* t0 c" O3 M+ K
Wild point, 野点/狂点 R5 t' U5 O \) w" e
Wild value, 野值/狂值
$ b7 Y8 b9 B, n9 y% |: u1 h0 bWinsorized mean, 缩尾均值) @! ]! ], T5 E
Withdraw, 失访 : _ D7 i E" r" P+ _$ y
Youden's index, 尤登指数' Z, Z8 g U7 l" D7 y0 Q3 l- \" ?
Z test, Z检验
. F4 x% @( j! {1 d5 y& [2 jZero correlation, 零相关
) k4 _& t8 Q* a* O2 _; fZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
