|
|
Absolute deviation, 绝对离差; q. v! [" d! S8 k; @/ B% w$ B1 [
Absolute number, 绝对数5 e2 R4 g; v+ p& Z9 E
Absolute residuals, 绝对残差
$ U2 G6 L+ N3 G0 TAcceleration array, 加速度立体阵0 D+ I0 N) ~: @. _$ `3 ?& p& D1 E! f
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度( z. q( P6 L3 O; p3 t" u
Acceleration normal, 法向加速度
7 p- t" u' d# g, BAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
6 L3 M, X0 L3 \0 j9 h1 VAcceleration tangential, 切向加速度
6 F' k; G* o, N- `- U$ y5 I$ I- uAcceleration vector, 加速度向量
) i& {% K9 U! E/ BAcceptable hypothesis, 可接受假设! } z; p( E* x& J8 x
Accumulation, 累积* K" l! P" R6 l0 i7 {
Accuracy, 准确度
, W Y" U( K2 w8 X6 q% [- }! mActual frequency, 实际频数3 d5 u5 H+ Z) y ?* j
Adaptive estimator, 自适应估计量, h% O, s# u2 ]( F6 w+ W. c
Addition, 相加' p+ ]& k0 \ e! q6 R( W
Addition theorem, 加法定理% o+ z* R- g: J2 ]
Additivity, 可加性6 p7 K$ Q, j! n0 o
Adjusted rate, 调整率
( k( K O* Q# Z: P) S) EAdjusted value, 校正值7 M) V: O& X2 T" m5 @
Admissible error, 容许误差/ M r: n( Y' }
Aggregation, 聚集性7 v7 r; Y- X: t, P
Alternative hypothesis, 备择假设 }" I/ R* A4 m9 o, d, B
Among groups, 组间7 l6 h; G; ]( e5 X+ V1 j3 ^
Amounts, 总量
. V0 i$ K# n& I2 |% G# \9 kAnalysis of correlation, 相关分析! C) T: X6 ~9 g% ?7 p
Analysis of covariance, 协方差分析& w7 G! U7 N4 c
Analysis of regression, 回归分析5 K2 U% G- \6 h4 [, g7 y+ ?' P
Analysis of time series, 时间序列分析/ O* b7 |- I/ c* j, w/ p6 B
Analysis of variance, 方差分析. a! r( \2 Y5 D! q
Angular transformation, 角转换
* B- E7 v2 i. c& G/ |ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
# Q4 l# s% x% y1 hANOVA Models, 方差分析模型
* |" j! Y/ J2 Y- RArcing, 弧/弧旋
) t& X0 i/ ]" V& w& q6 W' z5 n# @Arcsine transformation, 反正弦变换
* I7 P' @, O3 x, ^4 R$ _; G+ KArea under the curve, 曲线面积
) A/ _ d4 W0 D! |+ A, X" QAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ; J& W7 a( Q3 {+ ?! _3 w
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ) v" X- x7 W, k3 x x
Arithmetic grid paper, 算术格纸) W% Z* V7 t: b5 D1 l% k& u
Arithmetic mean, 算术平均数- N9 w% @/ U7 P; k, l4 o4 Z5 ?; @$ D. D
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
7 c% m! `$ e5 qAssessing fit, 拟合的评估. t# V" r; ^! p" z! [$ f" w" F3 Q9 x: p
Associative laws, 结合律6 C0 {* L7 _. p0 q- Z Y; r) z
Asymmetric distribution, 非对称分布
1 k. P+ }" T( I, }. O IAsymptotic bias, 渐近偏倚
# {9 {% w* G: D/ Q+ Q3 `Asymptotic efficiency, 渐近效率/ k# `. d3 E R R
Asymptotic variance, 渐近方差" d0 \3 G, f9 w7 C' v, }7 Q L
Attributable risk, 归因危险度
8 V1 P/ R1 m8 p: k- RAttribute data, 属性资料
2 i2 B) Y3 o5 J8 F* u d. s/ ZAttribution, 属性) M; p& Y* T y3 F
Autocorrelation, 自相关- P% u7 J1 n& v, d& U
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
( i3 p8 G0 c: X: e" L5 P5 vAverage, 平均数
' b) \8 f) [& g2 WAverage confidence interval length, 平均置信区间长度' V* i$ j, ]) f8 d2 d
Average growth rate, 平均增长率
8 q% X( P7 A TBar chart, 条形图
! z, M( S& u/ M4 bBar graph, 条形图* {+ w4 \/ ~; ~$ b
Base period, 基期
% A; ^! O5 ~$ r) L( W+ Z5 u! F1 _Bayes' theorem , Bayes定理7 {* a0 a( x+ }1 j- L6 g. p) A
Bell-shaped curve, 钟形曲线
& D1 Q! J8 H% C% q+ MBernoulli distribution, 伯努力分布+ c7 G1 p4 b1 z6 k. K
Best-trim estimator, 最好切尾估计量. k. p+ Y! f# g# T
Bias, 偏性$ @+ x: }' u' E$ X7 t
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
) m/ F1 m# V1 t# E4 I4 ]/ sBinomial distribution, 二项分布
% I. S/ _# `; \Bisquare, 双平方9 I. { z) d1 b3 \8 z
Bivariate Correlate, 二变量相关4 i7 d8 V, y' I' ~5 W1 |
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布) g# T/ @; w" x. M* Y& G
Bivariate normal population, 双变量正态总体
) q* j6 C& `+ p% }- K6 h- e& YBiweight interval, 双权区间) O! ]7 O) h, N) T+ ^# C
Biweight M-estimator, 双权M估计量0 M) q& o/ ~8 j, C3 Q' m
Block, 区组/配伍组
8 f) c2 d7 r) d0 {* XBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
1 b( t& |0 R2 r0 s; QBoxplots, 箱线图/箱尾图& V- S4 O; l* E: E! q. C' t
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点2 F1 t" G0 N U8 F' @3 O: J4 p: U
Canonical correlation, 典型相关" q6 r4 |8 H2 P$ q
Caption, 纵标目' Q, a5 E( I) L& x5 G5 Y
Case-control study, 病例对照研究
* f; u! Z+ F8 eCategorical variable, 分类变量
6 [& }# _; M; A% }9 |" l! B# yCatenary, 悬链线
# S2 U# n& c0 ^$ r( G- \Cauchy distribution, 柯西分布9 d5 ]/ L o2 Y- h1 v
Cause-and-effect relationship, 因果关系
$ T4 b/ }8 w1 [. {& a3 |2 ~Cell, 单元' a/ g0 B, t! W
Censoring, 终检
2 ^6 r, W" Q* w8 O T/ GCenter of symmetry, 对称中心
3 u% C) ^+ q/ \+ x1 e% p) z- wCentering and scaling, 中心化和定标
$ T( g- s' U8 ~# C* h( e# dCentral tendency, 集中趋势/ Y# n9 n$ d8 C6 ~
Central value, 中心值
# k0 d7 l& x1 J. fCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测1 Z [6 } L# k! T7 \( s
Chance, 机遇
! B. F9 o0 R4 }' R3 z1 AChance error, 随机误差" ~; ]' O7 }! p" F5 ]
Chance variable, 随机变量2 Z3 R2 R# c8 a2 l) e+ |
Characteristic equation, 特征方程8 ?0 V/ v2 O) ~) o& o) v
Characteristic root, 特征根+ s ^2 Z% l% x; D6 I6 z
Characteristic vector, 特征向量
9 c& ]/ C6 d6 _+ m1 h! eChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则! M3 V) z7 X& l4 o
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
8 D* R+ i5 y. x7 v2 TChi-square test, 卡方检验/χ2检验
e6 p3 |! J& _, b5 YCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
; ^% M" W0 e/ y4 w5 ~" ]Circle chart, 圆图
2 b0 K; a. @" Z- ^5 AClass interval, 组距# U4 a; I0 @- p) e
Class mid-value, 组中值6 @! w' \4 l7 ^; a1 T9 |7 d. m
Class upper limit, 组上限
! T8 D2 P$ Y. ?0 L: E0 t7 KClassified variable, 分类变量
* l: W; L9 ^( m- e% M. qCluster analysis, 聚类分析
6 Q: { S; F Z, A7 eCluster sampling, 整群抽样3 O" a& [% }* `% J
Code, 代码
+ T+ W" ^2 F9 J4 y, Q% UCoded data, 编码数据0 K' A# n9 {8 j8 k" h2 M. v
Coding, 编码
2 t* P5 p( U8 `1 qCoefficient of contingency, 列联系数; U$ O! g/ U9 r7 s
Coefficient of determination, 决定系数8 W/ @6 K7 |( I, X I: @9 w
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数, D9 `9 Y: j B$ [" V( j5 c
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数/ n5 B4 C0 @9 L
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数8 V/ k; B* t4 v! r
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数3 X0 a4 x' G2 j' n# Y6 Y5 y4 h' }
Coefficient of regression, 回归系数
& G$ {0 s0 P" Q2 TCoefficient of skewness, 偏度系数
. E4 g& m' H2 M$ }Coefficient of variation, 变异系数% w: P/ S7 P; z: A
Cohort study, 队列研究
3 i: E) B8 U, S( L( v w' IColumn, 列- B7 B9 o. p, M C
Column effect, 列效应
1 }0 _* Z& X1 x3 Q" h, oColumn factor, 列因素
0 v# N: }8 S" O0 X5 A$ OCombination pool, 合并
6 {- I" N- S3 R+ v) ~Combinative table, 组合表, R/ B* Q9 l, l0 Y( ]
Common factor, 共性因子
) R/ q$ v2 {0 K( }7 g* l$ zCommon regression coefficient, 公共回归系数
/ `; E6 T- ?% e. Z9 R0 oCommon value, 共同值! r% h7 d, p- n5 c1 O* F% o
Common variance, 公共方差5 }9 o4 y; W4 ? g
Common variation, 公共变异
, U3 D% V- E* [1 B6 L5 iCommunality variance, 共性方差
3 _; ?' ~5 C( E# K0 G1 Y' n' XComparability, 可比性9 h8 O; a0 b0 d, E- e, V
Comparison of bathes, 批比较
2 x4 s5 l) g9 [8 J0 ]0 u' tComparison value, 比较值% W" h, D* o9 i- _
Compartment model, 分部模型' w& h+ c- [) k& I$ S. z9 \/ n
Compassion, 伸缩
* Q0 w; K' h: V5 xComplement of an event, 补事件
* D5 V' T; p0 `Complete association, 完全正相关( j4 Y" W6 R6 o9 ^! o Q
Complete dissociation, 完全不相关
4 e/ V0 X, S6 L" g; V7 V6 `Complete statistics, 完备统计量9 `, Y6 D9 x: q" m5 c8 l' N
Completely randomized design, 完全随机化设计
* a6 [, X/ C+ V# X! h0 p( j. bComposite event, 联合事件
' Q# n6 \* E1 s2 X5 t3 VComposite events, 复合事件1 M/ p4 l- Z' i6 r+ O: s
Concavity, 凹性
2 j0 U, O! Y; Y5 [6 Z* e7 @ EConditional expectation, 条件期望8 k+ g7 w* u% m4 T( K0 }
Conditional likelihood, 条件似然
) P, A+ R% d. h- x! [Conditional probability, 条件概率5 d: X$ I. A. Y6 l* z
Conditionally linear, 依条件线性
; k3 v$ T5 z9 ]$ U% {# ZConfidence interval, 置信区间
- F) z2 R( A# k7 f1 RConfidence limit, 置信限
^0 W) b1 @( K; D. ^! o( N/ n1 fConfidence lower limit, 置信下限
, Y& J8 m) p, V* \Confidence upper limit, 置信上限" h! o' @/ k! L6 B# x9 A
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析$ Q, d; @: z8 M' [
Confirmatory research, 证实性实验研究
" w! e/ }4 [- M- Q0 ?Confounding factor, 混杂因素$ _/ G+ N8 a; K% ^& w- a1 L
Conjoint, 联合分析' C9 D ?+ p3 W4 X r% b: [: i$ n
Consistency, 相合性
1 L& W8 u% E9 P0 K6 H |- `1 H/ pConsistency check, 一致性检验+ X0 j0 y7 }1 @3 z
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计0 y; Z _% G: t2 K; F: x6 r% g
Consistent estimate, 相合估计, \. H6 s! a& Z$ \- l* P
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归8 O- d; ~$ Y0 W+ E2 j& _
Constraint, 约束
: q* K6 O. T) B# b; EContaminated distribution, 污染分布
8 \& F" u4 f' X& aContaminated Gausssian, 污染高斯分布5 S% G' C4 w9 _" n# C" n' [+ P& S
Contaminated normal distribution, 污染正态分布% [0 {7 \5 v) {- ?, u
Contamination, 污染
N* y. c, z9 [9 Y/ g$ T# bContamination model, 污染模型4 }* i1 A/ J( H _* F7 `& U) v
Contingency table, 列联表4 N" l: i! n3 V7 O' E. U3 Z9 k" I
Contour, 边界线* Q" I+ `' \( W) {
Contribution rate, 贡献率
9 P* f7 G! f# ?5 K1 o( nControl, 对照
: b' \, k0 K3 }% i5 CControlled experiments, 对照实验' \. |/ J O2 G5 \* \+ j! L4 {
Conventional depth, 常规深度4 p. N" o' R. a9 u' k4 X/ ^" ?& p
Convolution, 卷积
% @4 ]) R9 |$ [, o4 v( fCorrected factor, 校正因子
, E- s$ V1 d# ]% m! T3 HCorrected mean, 校正均值
, }8 W5 v) Z" K2 W) Z( ]& _Correction coefficient, 校正系数. i8 y# O5 y+ B3 `' N& O$ S
Correctness, 正确性6 C$ d% o! B* \$ v% r/ @
Correlation coefficient, 相关系数
2 a. w h( S3 m- m7 f$ t+ t/ O# xCorrelation index, 相关指数
6 d: C& D* w+ |7 \2 ^Correspondence, 对应' O9 |+ e7 r& R8 h
Counting, 计数
" ]1 \$ V. D% L; s% \: k8 q+ ?Counts, 计数/频数
4 L; I. ]8 Q0 J( G; G* I: {7 OCovariance, 协方差- \3 b7 M! n$ X: o. w
Covariant, 共变 0 q+ U1 g1 b3 _; e) P
Cox Regression, Cox回归" g4 I- J( I8 g# g
Criteria for fitting, 拟合准则2 Q2 E$ t; w+ n' m4 n/ c% G& n+ b, f2 D
Criteria of least squares, 最小二乘准则
! p }0 ^) M8 d& [. M3 w3 Y2 qCritical ratio, 临界比
$ g- K: O K& S2 C6 \% c3 YCritical region, 拒绝域" {- I8 W/ n3 \/ F9 V) k7 [
Critical value, 临界值3 p8 ] u; O& R
Cross-over design, 交叉设计
$ a; o# N$ O/ UCross-section analysis, 横断面分析
7 u J" E3 P& \1 rCross-section survey, 横断面调查
: Y A7 d+ \8 A' J( l9 SCrosstabs , 交叉表
4 j9 e$ S, j) U9 U/ bCross-tabulation table, 复合表
* [9 g8 M- |! n: Q/ C* JCube root, 立方根
" X5 n" E) |. b- J+ V0 b; D. O, Q3 HCumulative distribution function, 分布函数
& ?6 p1 |! O2 Q% S4 v. F& ^Cumulative probability, 累计概率
( @0 X8 ?6 E; n* o# j8 G6 G ZCurvature, 曲率/弯曲3 C. _! X5 O7 `4 S( t$ K
Curvature, 曲率 s5 ]+ K$ ^/ l& `; \; U
Curve fit , 曲线拟和
" Z% G- H7 z$ Q- U: T, ?6 UCurve fitting, 曲线拟合5 m1 {' _6 S2 R7 p
Curvilinear regression, 曲线回归
6 u4 }; f6 N; t& z. q! V9 OCurvilinear relation, 曲线关系. N& y" u& l4 h7 `$ x+ D7 ~; }: ^
Cut-and-try method, 尝试法. H: `" E& ]1 B& k
Cycle, 周期
" b3 [1 Z# j# j8 c& JCyclist, 周期性
) N! D' \* _8 }4 |$ z2 P5 |6 OD test, D检验
' U0 P' ?& o2 J" q' PData acquisition, 资料收集
) H8 l' F: d# ] \% a* dData bank, 数据库! C/ m0 e4 M/ ]
Data capacity, 数据容量- X4 q7 r' h, o0 M1 T8 w
Data deficiencies, 数据缺乏
) @& f0 B2 s8 B) B% Z7 tData handling, 数据处理- U: [7 A+ ?2 K7 i+ r/ G6 C7 V
Data manipulation, 数据处理
2 d7 }5 ^( x4 c' I( U9 z% CData processing, 数据处理, t; ?' }, \" `* h- [
Data reduction, 数据缩减8 _( d. r1 y) ], O n7 j
Data set, 数据集4 ?$ O! b: M3 q$ a3 g- M
Data sources, 数据来源
" a9 e- B7 N$ RData transformation, 数据变换4 R3 S: ]0 W1 R9 h: e$ a
Data validity, 数据有效性
5 [2 {2 N3 n. t: }) ZData-in, 数据输入" Z! B0 I( S3 h* F4 L
Data-out, 数据输出3 r) ]5 W9 y. ^7 r" m2 D
Dead time, 停滞期
9 L. ?+ W: K/ j3 j6 u1 ADegree of freedom, 自由度- z, S2 G! B3 o! `/ h
Degree of precision, 精密度
. v5 C9 ?2 C$ Q7 a% o+ WDegree of reliability, 可靠性程度
2 f! B! u9 H) {Degression, 递减
3 `5 @5 Q( Q( L+ p3 ZDensity function, 密度函数1 H5 U! y) s! Q+ W
Density of data points, 数据点的密度& Q) R Y6 z) a
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
' k) x c; S/ s) TDependent variable, 因变量; u+ _3 Q! f7 f2 @/ e
Depth, 深度
) I+ |2 T: {. v+ o7 ODerivative matrix, 导数矩阵
9 Y7 j4 g: H2 t3 r6 y3 `Derivative-free methods, 无导数方法% A) ^7 ]% J5 I- u( a& G
Design, 设计
0 F" y2 c8 B0 V E) j: Z2 PDeterminacy, 确定性
% K) b6 l0 Z9 o& TDeterminant, 行列式
, o" c3 p! ^5 CDeterminant, 决定因素& t T2 l! k0 i3 O: E, A* R, Z
Deviation, 离差
2 w( f/ I; x0 k& F5 j) FDeviation from average, 离均差
! s6 v( h% c' w3 E: l X* v1 xDiagnostic plot, 诊断图
1 v' E/ q8 R( v' O; TDichotomous variable, 二分变量6 z' Q) W& \1 L3 d, o
Differential equation, 微分方程4 Q% u, X$ R1 k' d
Direct standardization, 直接标准化法
" r0 k* Y) E+ i! O7 f% hDiscrete variable, 离散型变量8 ?4 q7 B4 t* I' n; s+ E R
DISCRIMINANT, 判断 & G$ M! I$ d. J; }
Discriminant analysis, 判别分析! `4 F1 s7 H! b; |) z, ^
Discriminant coefficient, 判别系数
+ Y& D. ^+ i) ?3 w, Q4 M' S$ tDiscriminant function, 判别值
6 Q( o( q$ F# V, d8 SDispersion, 散布/分散度+ b6 w$ ~! G$ M
Disproportional, 不成比例的5 U( y3 J' z3 {- ~+ k+ R
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量. }! v. ?% {$ T/ w
Distribution free, 分布无关性/免分布, g: C) y2 F: N0 S
Distribution shape, 分布形状
# H7 ?/ T$ t. X& x7 W) \Distribution-free method, 任意分布法
# w- ~7 P1 g4 h$ E! NDistributive laws, 分配律
* U% w" c0 L8 w) g4 q! TDisturbance, 随机扰动项
1 I9 e; F7 u0 `2 ODose response curve, 剂量反应曲线
2 f6 R" ]( H& ^' IDouble blind method, 双盲法/ t2 M4 C' w" O1 Y
Double blind trial, 双盲试验7 \8 p: L8 D3 D/ o8 ~
Double exponential distribution, 双指数分布3 }# F8 ^0 j. {
Double logarithmic, 双对数
% k% u1 q! q. D2 P* L1 y$ ODownward rank, 降秩/ D @' `; C2 X# ^ p5 i, U$ I
Dual-space plot, 对偶空间图
* T8 V- C" a* _; UDUD, 无导数方法 i. i9 ] v" D6 S5 Q) {- s! b7 M
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
. s5 l v; J" i9 v7 VEffect, 实验效应
: l8 a% M2 Y! yEigenvalue, 特征值 }! ]0 X2 z _( M3 S% i% i
Eigenvector, 特征向量
+ r4 w' t3 @* tEllipse, 椭圆
5 x6 X V- \5 H$ l! J1 h1 {Empirical distribution, 经验分布
. Y2 ~* T$ P' K( VEmpirical probability, 经验概率单位0 Q4 O2 d) o" U' g1 {8 Z
Enumeration data, 计数资料* q7 e$ U8 O- D" e
Equal sun-class number, 相等次级组含量
0 C" X# E b' x) e% |8 X3 K7 KEqually likely, 等可能
+ i: K7 H/ v1 T' G, }Equivariance, 同变性. Q% T! f7 w+ C7 m4 x
Error, 误差/错误
; J6 C- P' s1 O9 f. o& RError of estimate, 估计误差2 X* J$ u8 a0 q+ N& V o
Error type I, 第一类错误0 G/ z' ^6 @* m6 w
Error type II, 第二类错误3 [, k7 D3 f- R6 ]
Estimand, 被估量, x X; @" C. |2 [: l
Estimated error mean squares, 估计误差均方
- D0 E' l. H" j, l9 O9 YEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
5 a% c2 E5 i! t4 _/ aEuclidean distance, 欧式距离
* `* C6 g F# X/ D8 v% TEvent, 事件8 ~, L* J/ P1 ]! }; M
Event, 事件7 D* y/ a S! }" Q. `: n# j/ z1 d
Exceptional data point, 异常数据点 r2 V( \. I& O8 ~1 h4 M6 S' ]( y
Expectation plane, 期望平面/ C; ~- F( L/ U/ J* @' a) |
Expectation surface, 期望曲面
$ e/ S& l, z% F0 |+ t, eExpected values, 期望值- b/ ?+ P8 e" h) i
Experiment, 实验
- H( F! r* F2 y& O, d* O' A2 HExperimental sampling, 试验抽样2 J. d+ }, Z ^& N' {
Experimental unit, 试验单位. ~1 f4 J2 T2 J+ i7 p7 X
Explanatory variable, 说明变量
; h) u7 Q& U- z9 Q( tExploratory data analysis, 探索性数据分析
5 s1 [9 t6 H0 r* h0 ^Explore Summarize, 探索-摘要
0 A3 E. R& D. s( f5 Z; \0 wExponential curve, 指数曲线
" B5 J) z: n# k$ iExponential growth, 指数式增长2 A, F) |* ]9 D7 O% V3 A
EXSMOOTH, 指数平滑方法
- \% M5 P2 j! G* u9 n6 T. nExtended fit, 扩充拟合: c) [$ Z7 c/ Y
Extra parameter, 附加参数
) e5 h& I; X2 Q: e# W/ I9 ]Extrapolation, 外推法' R' P1 N( d1 B8 _* f
Extreme observation, 末端观测值
3 ^' _+ C2 \* M8 L k# j7 xExtremes, 极端值/极值
, j9 ]! g: R6 R4 w' I9 L7 eF distribution, F分布0 m! ^: Y% U8 o( s6 F( Y
F test, F检验
$ }$ v: @. j4 _. E3 v1 ^, zFactor, 因素/因子$ Y: B4 V4 O: V# C6 _
Factor analysis, 因子分析
9 X' `3 { B* O* A/ T, [/ ^* pFactor Analysis, 因子分析
/ l; }, |2 ^+ v+ J+ y+ \Factor score, 因子得分
# J7 p, E6 t; P! ~4 m/ {Factorial, 阶乘
& Z5 W4 q; O. {8 l: A, OFactorial design, 析因试验设计
9 e# m6 O3 n2 Z' r) k2 |False negative, 假阴性
0 ]0 m5 ~9 ]' U3 U: P2 VFalse negative error, 假阴性错误8 O, }9 x6 C ^3 @. P
Family of distributions, 分布族/ k1 [" u/ R$ Q1 i8 O' j) W
Family of estimators, 估计量族
; J% C6 q: g1 \% \Fanning, 扇面
: H: W- x8 t5 z7 C& E9 Z/ gFatality rate, 病死率
; A' ~' f2 N3 ]. N+ `Field investigation, 现场调查* \* ]: d2 D& E A+ J9 m
Field survey, 现场调查+ Q% F, B- j% w1 u9 J
Finite population, 有限总体
' H8 c; s/ S1 [- I# `Finite-sample, 有限样本! E" r! _( y) l& \5 m% ?7 \6 k$ a
First derivative, 一阶导数9 `. h0 o) q& ?# K& ?
First principal component, 第一主成分
9 h0 W3 f% M- S, a6 ?First quartile, 第一四分位数" `1 {5 J, C! S/ ?6 X& }
Fisher information, 费雪信息量
1 u. ?+ q0 I, nFitted value, 拟合值
& a) K% h5 \" GFitting a curve, 曲线拟合% T. x/ D+ v- r* i; D) f& H( W
Fixed base, 定基
9 Z# E5 u6 ?5 _: {; z/ OFluctuation, 随机起伏
* C+ ~8 j; W& D& e$ ?Forecast, 预测
) y# J: R$ U) UFour fold table, 四格表/ R6 _& d* i- e9 m# M) R
Fourth, 四分点
$ Z' U# f: w7 b# m; l- }+ KFraction blow, 左侧比率
- B+ i3 q! E5 _/ hFractional error, 相对误差2 i7 U: f: ^1 C: b# D
Frequency, 频率
9 ^2 J7 }: Y! l' c# K- V/ u8 `, ~Frequency polygon, 频数多边图+ J1 Y$ z4 V! }
Frontier point, 界限点9 t0 [. Q. q3 B# M! u
Function relationship, 泛函关系
4 n0 }4 A4 Y2 D3 vGamma distribution, 伽玛分布/ t) s( A. E8 C" _6 y9 A
Gauss increment, 高斯增量; B; A6 ?7 o% j9 N
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
/ Q: n. z; X' i! q* L! d5 ZGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量+ C+ @# P& l6 g8 Q
General census, 全面普查4 i) x8 k* ]! L f9 g
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
7 }5 Q: u1 u/ A9 t# L: kGeometric mean, 几何平均数7 E; K' T+ K+ c% ~3 C0 H t% i
Gini's mean difference, 基尼均差
; {$ C6 d) z3 T; M q- AGLM (General liner models), 一般线性模型
9 S6 \8 x3 \ j& o9 x9 M% W* U7 sGoodness of fit, 拟和优度/配合度* G3 Z& G7 D& U
Gradient of determinant, 行列式的梯度. P: }/ ?7 Y e, A, l
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
/ Q% ^: o" \8 ^0 IGrand mean, 总均值9 k8 O8 Q Z% `3 X6 p/ S. W# ?
Gross errors, 重大错误
- u% q; f$ W( |+ n/ }" m! YGross-error sensitivity, 大错敏感度
3 P( [: a; _0 I. r: S; a; y0 vGroup averages, 分组平均
5 N$ c f# ]* wGrouped data, 分组资料% L* F/ \* V9 O3 d( }( ~( s1 G8 A
Guessed mean, 假定平均数
c+ w- n& @2 W G3 G, iHalf-life, 半衰期* C! A/ U2 j; i3 {7 y5 H6 o: k
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量 k# z7 d! U* }
Happenstance, 偶然事件/ X. n; b4 P7 {8 X; I1 {
Harmonic mean, 调和均数
' F! b: a5 A) |0 IHazard function, 风险均数
: q2 k4 w+ B. RHazard rate, 风险率
- g" ]$ b8 v: t/ r% Z }Heading, 标目 5 P# `8 L0 B5 v, c6 x1 E
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
6 c, j) h- R5 N! G7 ^Hessian array, 海森立体阵
& ~; `. v" X& l% M1 FHeterogeneity, 不同质, ]" l, D% w* a! v. }
Heterogeneity of variance, 方差不齐 w% J3 V! C1 w8 L, Z
Hierarchical classification, 组内分组) P7 @5 y# ]8 V8 \' O
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
, d# v; ^& `- R) i7 @: dHigh-leverage point, 高杠杆率点* w/ U$ S9 d2 g8 h3 S. d
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
& A0 n' D9 p! n1 }# G' u; BHinge, 折叶点8 p) |: i7 A0 \9 k6 }
Histogram, 直方图! k' b8 A7 }. |4 l# y1 ~$ y& t
Historical cohort study, 历史性队列研究
" \% s5 F% Q5 d1 s$ wHoles, 空洞
! U/ e8 F; }! H: I {# YHOMALS, 多重响应分析; Z: w2 v+ J7 U! J1 E
Homogeneity of variance, 方差齐性% i; V- g8 s% _( D
Homogeneity test, 齐性检验
9 W9 K) k0 J1 J. F& WHuber M-estimators, 休伯M估计量
$ p, y4 P; t$ G& X/ R8 j V5 kHyperbola, 双曲线1 v. i* m! `# ]4 B$ I9 J+ l) I
Hypothesis testing, 假设检验3 H5 A7 Q% I5 D7 r0 o
Hypothetical universe, 假设总体. Y5 k9 v e7 h' r
Impossible event, 不可能事件
' E, E% T) y/ ]* i. k- {Independence, 独立性
2 _% _3 m- N& {4 ~9 [! dIndependent variable, 自变量 W# L7 d { j- V8 J! ^0 _, ~
Index, 指标/指数
T3 e" ?/ m. k( e$ P0 ?# ^Indirect standardization, 间接标准化法* G6 K6 Y" v- b4 i T
Individual, 个体
: R, C( v2 X8 ZInference band, 推断带 p( T0 L2 G* k% l( X
Infinite population, 无限总体9 k* B5 V: Y, \6 d8 J
Infinitely great, 无穷大9 L/ T4 U, R6 ~& [
Infinitely small, 无穷小4 O8 s. d S8 X/ p: B, U+ s
Influence curve, 影响曲线/ D% I0 M, B; z$ A9 f
Information capacity, 信息容量
+ y9 q9 t$ c% u6 @4 r# e9 h* }Initial condition, 初始条件7 K5 _2 L! V8 o+ z. p
Initial estimate, 初始估计值
9 I4 ^1 \) O, @' hInitial level, 最初水平* }4 E% M/ b* F
Interaction, 交互作用
, w2 J) z) Y2 g; f8 A5 UInteraction terms, 交互作用项
8 [! {; e( {' X _; eIntercept, 截距) R: `: k+ {4 M5 J! \+ V
Interpolation, 内插法- z3 x5 C H" R& E
Interquartile range, 四分位距& p. r9 p- D, P! x4 M
Interval estimation, 区间估计! o% n: y: k5 V7 [. t* }6 }( k/ w: n
Intervals of equal probability, 等概率区间
+ ?* ]+ p/ K" WIntrinsic curvature, 固有曲率! H3 z! b2 K( ~% s, B5 S' M
Invariance, 不变性2 |3 W3 Y0 G A- P$ t7 V
Inverse matrix, 逆矩阵
' e1 q! L& q7 f% aInverse probability, 逆概率2 K) l8 J/ \, ~$ _% `
Inverse sine transformation, 反正弦变换) _" x7 g \$ @) j1 {$ l2 H) x
Iteration, 迭代
* Q, e1 H ~2 Q1 FJacobian determinant, 雅可比行列式
# N/ s9 [4 x6 E: f8 `Joint distribution function, 分布函数* y& D1 K; s. `
Joint probability, 联合概率* p, A0 j0 x: h! M6 Z T
Joint probability distribution, 联合概率分布* \: g; b5 s! f
K means method, 逐步聚类法
7 _* D* J( {" W! j3 d, Q9 sKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
{! F+ D' q( Q( d+ M0 \Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
: M* a1 @# Y5 Q; P1 l" _" A2 \: Y [Kendall's rank correlation, Kendall等级相关3 G8 Q K- F! {9 q# b9 N
Kinetic, 动力学
% v/ H1 a! l$ k( G EKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验. M* P! ?& w P$ R+ R
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
3 ~# S5 M6 n. ^$ b1 a+ h& e" TKurtosis, 峰度
5 T2 E' ?0 L0 W9 {6 qLack of fit, 失拟
) t( q! f) C5 a+ d+ b! B0 JLadder of powers, 幂阶梯
9 B+ x: S, V: p* i! W) |( S' uLag, 滞后
% L) U Q* L2 ~! d9 L: ZLarge sample, 大样本
$ m+ @* [; ?' i# CLarge sample test, 大样本检验' D$ a: Y7 d. S
Latin square, 拉丁方2 p. r2 P3 j$ d4 D7 Z j7 h
Latin square design, 拉丁方设计
1 N- n$ x. r0 ~$ j$ ELeakage, 泄漏$ S) H' @' ^4 E9 l* J# c1 L
Least favorable configuration, 最不利构形9 M: G6 U, I# @7 x. x. V
Least favorable distribution, 最不利分布
) d0 H% K; B9 L7 e: b1 KLeast significant difference, 最小显著差法
8 r K/ d0 o3 O$ B `3 a3 tLeast square method, 最小二乘法/ Y( {( i) n& T4 A: m& U0 x- w
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计8 k7 U; `: R# [( I, y& M
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合- g! Z& \8 L, b' L. [( `( w* N
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线% F# u8 c2 p/ ?$ @
Legend, 图例& J$ @+ t* J+ w8 B" }
L-estimator, L估计量/ S( l/ b) ?& `5 Y
L-estimator of location, 位置L估计量
' c+ k/ o7 M4 h8 XL-estimator of scale, 尺度L估计量
E1 N m% W7 S) ALevel, 水平
4 \2 C, h6 Q( X) ]3 d- e2 p) CLife expectance, 预期期望寿命
# [! }' I5 e2 a* s* ILife table, 寿命表% w. J! a$ q4 R
Life table method, 生命表法( R4 T' Q8 i% n
Light-tailed distribution, 轻尾分布$ c0 e$ Q3 K5 Q9 o
Likelihood function, 似然函数
6 q! `. w9 K) F1 j% c2 JLikelihood ratio, 似然比
4 z* a+ p- ^ x- _: uline graph, 线图 } B! }/ u+ ]8 h
Linear correlation, 直线相关
" T! _ D1 S/ m1 {( L LLinear equation, 线性方程
$ z1 J2 D, n$ X8 E$ NLinear programming, 线性规划
( i/ }0 G, [' y2 VLinear regression, 直线回归
( g+ G) m/ P/ ^Linear Regression, 线性回归
2 m' P$ {3 \' ~7 L1 _2 D$ lLinear trend, 线性趋势1 E# v$ I6 K" n
Loading, 载荷
! @. J4 X+ U8 V$ N3 N! eLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性5 {" ^4 s4 q7 r+ w$ R
Location equivariance, 位置同变性
8 M* T9 Q/ q0 NLocation invariance, 位置不变性
( _" E) A: W3 P' T- o! @Location scale family, 位置尺度族
: q# j/ z9 X4 r% n, U! f9 {Log rank test, 时序检验 ' H/ A* m% H2 l' k
Logarithmic curve, 对数曲线; i5 A' T7 P) I; i! F
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
8 g) o B( O6 G. `- NLogarithmic scale, 对数尺度
( f- E! C. C: n5 I4 R2 v( eLogarithmic transformation, 对数变换
g+ [* A+ C, m) @/ \7 U" t' K# ]Logic check, 逻辑检查3 l8 s, Q+ n- m: {$ g- x/ B6 ^
Logistic distribution, 逻辑斯特分布0 |, M& Z- Z# v G1 Z& g/ T
Logit transformation, Logit转换- G6 {# o% B: L/ u6 u# L
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 o9 R0 ?' |4 Q7 Y2 s
Lognormal distribution, 对数正态分布
1 O7 f6 }8 T8 sLost function, 损失函数& E. b- Z- }; l! z) g! E) ]( t
Low correlation, 低度相关" J3 w3 c3 d. ?9 ?/ H s6 G' X$ \
Lower limit, 下限9 D9 |3 Q/ H9 x" s
Lowest-attained variance, 最小可达方差
6 V5 D0 F3 \" O6 s+ b' F9 N5 v2 eLSD, 最小显著差法的简称+ l8 f. y \' G$ M$ ^4 D
Lurking variable, 潜在变量
+ ]; `/ m5 A/ W" OMain effect, 主效应
0 S, ?+ [' B2 [& d; DMajor heading, 主辞标目
- O. L; A' S9 S! KMarginal density function, 边缘密度函数, S2 X/ l8 q T" O6 I
Marginal probability, 边缘概率3 f" {7 |& E/ w! @" g. K
Marginal probability distribution, 边缘概率分布& u) E# z) b! |( L
Matched data, 配对资料3 m: M/ U- Z/ I7 ]; N& T0 b) k
Matched distribution, 匹配过分布
9 [6 L) @ a( T% f s8 XMatching of distribution, 分布的匹配
! h2 Q" J. B [Matching of transformation, 变换的匹配3 o7 h0 a8 P# b- f
Mathematical expectation, 数学期望' i1 e3 Y* B1 w/ A
Mathematical model, 数学模型
& S( `0 O. z* Y. H# a" N& `% z. BMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量# p0 E$ C' L4 ?( H
Maximum likelihood method, 最大似然法
. v$ r9 k+ r: x; }6 dMean, 均数6 [8 ] y) `' v' W7 P' ^: N
Mean squares between groups, 组间均方
) C' H; f& x$ f2 e4 T; o9 DMean squares within group, 组内均方
# m5 n1 f( D6 a% c. K& S2 s$ EMeans (Compare means), 均值-均值比较/ W! E( a5 I9 _ i r# R) p
Median, 中位数; I# o5 n6 J! K9 \, ~
Median effective dose, 半数效量7 z2 r7 z% b7 w4 h, [
Median lethal dose, 半数致死量
4 Y! ?. f3 L: ?, Z. @Median polish, 中位数平滑
9 x) u! L0 Y, k) y" QMedian test, 中位数检验9 J" K3 [: O9 w
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量4 s' Z9 H; \( \
Minimum distance estimation, 最小距离估计
* y3 w, L' `3 w" wMinimum effective dose, 最小有效量( N. U- D" g9 z: b9 O7 _
Minimum lethal dose, 最小致死量
8 R& t; a) J) \1 F; i9 b& nMinimum variance estimator, 最小方差估计量
f2 U% ~" J! U8 d9 w) g; n6 QMINITAB, 统计软件包
/ l" L( s% l. W9 iMinor heading, 宾词标目
: e4 r9 m' i4 g/ T* WMissing data, 缺失值" D+ a/ [. n3 I
Model specification, 模型的确定
# Q6 b+ f+ `) x. [Modeling Statistics , 模型统计
9 d t O- Z$ WModels for outliers, 离群值模型% o6 [1 }0 j \: n8 T' w
Modifying the model, 模型的修正
9 M. a( P' P$ M. _- P$ vModulus of continuity, 连续性模
3 K5 o4 w. R p7 I1 `Morbidity, 发病率 7 g) Z/ t) w# h: I: P; M9 K
Most favorable configuration, 最有利构形% N. e/ q- B+ E4 l/ h3 x) m0 Y
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度. t; T n+ s @
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归8 Z; b' t: b' C2 `$ [# ]# Y( w1 J
Multiple comparison, 多重比较2 o0 I$ w) d+ b, v4 E; B
Multiple correlation , 复相关2 e' f6 t; r7 l" I
Multiple covariance, 多元协方差
& E0 B6 t& e g5 QMultiple linear regression, 多元线性回归
, g0 n( |" t- X; V: H# YMultiple response , 多重选项, Q, ]+ f* q) u/ e- _2 c# A4 F
Multiple solutions, 多解
) B3 V2 k7 c7 |. P: e% S: dMultiplication theorem, 乘法定理
8 c4 c6 K/ I% _- fMultiresponse, 多元响应
& ]3 T- d4 l CMulti-stage sampling, 多阶段抽样
" E8 f5 I- U s1 b+ U& v# pMultivariate T distribution, 多元T分布9 Y I% S. Q7 E
Mutual exclusive, 互不相容, a7 D& u2 ~: N4 v; D7 `" d
Mutual independence, 互相独立
8 D7 I1 i- r5 rNatural boundary, 自然边界
! q- O2 l* ~1 g# C/ |- g6 DNatural dead, 自然死亡
: \9 K6 X3 g; V7 QNatural zero, 自然零
+ O; h* P! ?; f: J9 u4 e3 TNegative correlation, 负相关3 i& l* s; X- |" F3 r
Negative linear correlation, 负线性相关
7 `2 N) O+ ]: _$ a MNegatively skewed, 负偏5 y4 B f6 i$ d; P9 v& d5 q1 q2 |
Newman-Keuls method, q检验
- c- ]+ X4 I* X1 t vNK method, q检验
- J' G/ M# e2 u$ i: N2 e& ?No statistical significance, 无统计意义$ ]9 e7 Q8 }3 [. O
Nominal variable, 名义变量
) V2 x/ h& ]* l v, D3 mNonconstancy of variability, 变异的非定常性
8 f( F: G! t. I3 |$ z4 C9 U2 UNonlinear regression, 非线性相关% J. |! Q6 ^* D7 s; s/ d' f- G
Nonparametric statistics, 非参数统计0 U* o9 B0 U$ y5 i
Nonparametric test, 非参数检验
t7 w) |6 Z. l. s, ^0 Z5 MNonparametric tests, 非参数检验& [1 `8 ~6 q& ~+ r1 a T, s+ T
Normal deviate, 正态离差' B- _4 Q" D) C- `" M
Normal distribution, 正态分布
! g+ n0 F8 d* b' P5 PNormal equation, 正规方程组
- D1 T1 q7 h! {; A- Y/ t* }4 LNormal ranges, 正常范围
( n' \. Z; N8 I# `3 H3 B- w7 QNormal value, 正常值
# W6 ~. b3 y- O1 N) B' C: `5 J- wNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% {* Z& V; \) |" L0 M7 J4 U2 f1 f! WNull hypothesis, 无效假设 2 r! {. J% a, e
Numerical variable, 数值变量
; p" d9 Z' R4 m/ J# k" g7 }- w( e5 DObjective function, 目标函数
5 B" v+ Z7 i; F" A$ G' ZObservation unit, 观察单位
- P7 ]- f: X. VObserved value, 观察值) w+ F! |0 n" `
One sided test, 单侧检验
! h: I2 g7 ]5 BOne-way analysis of variance, 单因素方差分析 B8 L% J, W4 R( h# |" |' F
Oneway ANOVA , 单因素方差分析3 r, e$ r5 D9 U/ I6 s, S1 l3 z
Open sequential trial, 开放型序贯设计( l* ?* G# k! |" H- m3 K
Optrim, 优切尾, u2 k. B O" H7 q: G4 M
Optrim efficiency, 优切尾效率
' {5 i& B: q! m8 q5 TOrder statistics, 顺序统计量
) O( d( B2 b+ r- FOrdered categories, 有序分类 V+ Z+ C* |& B/ f' x* A* Z @
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归# }) J# B5 P! O- `! s* d X
Ordinal variable, 有序变量
0 B% `/ R( c8 }; `- r4 V3 fOrthogonal basis, 正交基$ r$ q {, y8 K. `2 O
Orthogonal design, 正交试验设计7 b( V1 }, p/ o# H+ d5 s9 i
Orthogonality conditions, 正交条件
# j9 t, X, p1 m4 R6 O( AORTHOPLAN, 正交设计 3 J+ x7 w6 d' @+ N' m2 ?) m
Outlier cutoffs, 离群值截断点
5 o4 s/ j+ c5 `% {Outliers, 极端值4 I$ w/ e5 B; }5 m
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 7 e: y. X. f4 _
Overshoot, 迭代过度
" A! T1 s( U% A9 c2 |Paired design, 配对设计
J x, R/ J9 ]6 VPaired sample, 配对样本
. v& J* _6 d- |1 c+ OPairwise slopes, 成对斜率
0 a7 b# G6 ?% y) l; r. p5 ]Parabola, 抛物线
8 g% i; w& p- |: |) k0 C8 YParallel tests, 平行试验( q: d" R3 |4 U6 U9 V8 n
Parameter, 参数
+ q7 H4 n% ]: q3 rParametric statistics, 参数统计$ s3 }9 E; e N- Q
Parametric test, 参数检验; k. d( W4 O! B' k, b
Partial correlation, 偏相关
& P+ \1 p; @! g# C6 N2 PPartial regression, 偏回归# l$ D! ^4 V( r' C0 V
Partial sorting, 偏排序! q! Q0 | Y+ L$ n7 G
Partials residuals, 偏残差' X5 m: |1 v* U7 u `9 h
Pattern, 模式5 b8 p# y& l- O; a- E" H* l+ u/ f* m; \
Pearson curves, 皮尔逊曲线0 W9 J/ ^! P9 ^7 t( E1 i
Peeling, 退层 ~9 A8 T4 M. A( _
Percent bar graph, 百分条形图
3 T0 j! I$ [" y. TPercentage, 百分比$ a- R& W1 a- M" y* }
Percentile, 百分位数
! d# c/ t! a+ m; [# s; Q, G6 \Percentile curves, 百分位曲线
: b* v0 y! l. z0 W. PPeriodicity, 周期性& k5 z" S0 ?" G+ D
Permutation, 排列
/ ?7 h x+ K( AP-estimator, P估计量
& H& E* n$ z$ u5 lPie graph, 饼图( s" |' e! A8 K8 x0 e( R# Q
Pitman estimator, 皮特曼估计量& x' B' `: n. N
Pivot, 枢轴量" y1 t- \" h8 A, N; r/ h
Planar, 平坦, l5 R5 q% ~+ q1 z& f5 {7 X
Planar assumption, 平面的假设
% m5 B) R' O- j8 e4 S0 \' `PLANCARDS, 生成试验的计划卡
g( ~" w+ o! Z# nPoint estimation, 点估计% M$ Z& Q. v; a+ w- \
Poisson distribution, 泊松分布* g. A6 f Q8 C5 B3 ?1 V$ N( B: T1 l
Polishing, 平滑
& ?& K/ v3 `5 J' V# fPolled standard deviation, 合并标准差# n* n$ R# p3 K7 n
Polled variance, 合并方差
4 ~" u7 ?- g; r* K" F) d( jPolygon, 多边图
& a5 C1 j4 A- ^Polynomial, 多项式
9 W o% s6 K" e1 J4 H9 b! F$ jPolynomial curve, 多项式曲线
: }1 O! c' E+ \: w4 b! k: B$ cPopulation, 总体
A/ o( o- e( ~: z' L! X' vPopulation attributable risk, 人群归因危险度
0 R, b+ y0 h5 l6 ]2 F0 H8 @Positive correlation, 正相关
; i n- x/ B3 Z' gPositively skewed, 正偏* Q! c- u3 ?' e$ |
Posterior distribution, 后验分布0 B9 E6 ^( i! |' m
Power of a test, 检验效能
8 o3 O# r+ J! CPrecision, 精密度
( a* H. h; o1 K; `" _2 g, mPredicted value, 预测值1 J( z6 P" z8 D
Preliminary analysis, 预备性分析" D6 P* J# I/ P! M! k" j
Principal component analysis, 主成分分析
* @. G5 I8 K: @% L- n7 g6 fPrior distribution, 先验分布
7 j( R6 F/ |# v3 t/ S3 XPrior probability, 先验概率$ T$ e3 ^" l/ `* y3 v- l5 S7 p
Probabilistic model, 概率模型
C: }- Z% b4 \1 h# _: w; zprobability, 概率3 t0 L6 y" R8 I& g
Probability density, 概率密度
5 D" }) R4 j$ {; A" N) d/ i7 sProduct moment, 乘积矩/协方差7 ^+ M$ a! h. g7 J
Profile trace, 截面迹图- s$ ?2 w& W" Q2 q, `$ i' q
Proportion, 比/构成比! @. P/ u4 ~* m j
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
3 p/ `& i; c5 J7 F, eProportionate, 成比例2 l) L5 P/ `6 a$ m/ ]
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量% ~7 G2 w1 z: x6 L5 |
Prospective study, 前瞻性调查+ D& i) X0 `6 j c9 r0 B
Proximities, 亲近性 ( {2 s! q9 b" F( @! S" r# y* B
Pseudo F test, 近似F检验
! J8 i; N( V7 B1 N, t- VPseudo model, 近似模型/ Q V! r$ w7 \1 T* Y9 Q
Pseudosigma, 伪标准差
8 B5 M* a/ `. Z8 UPurposive sampling, 有目的抽样, @; _ b. I7 q, f
QR decomposition, QR分解
! A% a, E7 ?* [! w) f* |( ?! YQuadratic approximation, 二次近似
! b2 E$ x1 ]& {2 v7 l" w# O2 mQualitative classification, 属性分类
3 e! N+ i( ^( |% W# FQualitative method, 定性方法
2 b1 r1 z7 @0 d7 y, @ e4 M7 w; M6 aQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
3 b! [- t6 R$ ~" r7 tQuantitative analysis, 定量分析
3 E8 M/ }7 V( r8 D+ AQuartile, 四分位数
6 o2 [- n! ^' Y6 uQuick Cluster, 快速聚类
; o! v, ]/ W6 c. \% BRadix sort, 基数排序
# H- N9 K% H# pRandom allocation, 随机化分组
5 K8 o) P' ~# VRandom blocks design, 随机区组设计$ S0 i: B3 V& x
Random event, 随机事件
) R- D1 P) D* @' e- u$ S' v7 ORandomization, 随机化
/ l3 ?, g7 c5 H7 ~0 }, y: a% y( ERange, 极差/全距
2 a. _# K5 U+ p4 T9 d. FRank correlation, 等级相关5 Z% q6 _2 }" z* f8 V
Rank sum test, 秩和检验
6 v! p9 u( h, q! |# C% YRank test, 秩检验7 n( _! t- D: R% I9 X2 k
Ranked data, 等级资料4 j$ I/ f' z2 Z
Rate, 比率
0 U* c+ f3 P2 D/ Z/ X, |8 i2 G; s gRatio, 比例
, D4 V! U" e# o7 s0 ORaw data, 原始资料5 b D3 ~% o+ J5 Y, S
Raw residual, 原始残差
3 b1 ~0 e/ |5 T+ ^" D% T3 VRayleigh's test, 雷氏检验' U T; n) o! K+ x6 y8 K
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
! P" J, t+ h8 R5 H O9 n5 D1 g. EReciprocal, 倒数* ]# a4 i& d9 N. t! g6 Z; L
Reciprocal transformation, 倒数变换. |4 Q* u. G Y' o/ k+ Q
Recording, 记录/ i+ {8 h* d h9 N# X5 _
Redescending estimators, 回降估计量3 e. V7 P# u& `9 p
Reducing dimensions, 降维
& a2 v2 B- d, o! e0 [Re-expression, 重新表达
1 h; c1 z4 O& Q$ z9 g: Z- {6 _Reference set, 标准组6 V1 B! T* r- U+ B, G9 _) r
Region of acceptance, 接受域
& W4 s+ q0 ]. ~! e. R0 JRegression coefficient, 回归系数
: i. d2 z7 }: v" FRegression sum of square, 回归平方和
) a6 \" r2 e" P; ^1 w7 E& FRejection point, 拒绝点
7 V8 l3 |8 c# u: ]' K/ dRelative dispersion, 相对离散度
$ t. D8 g# J( u5 [9 tRelative number, 相对数! A, V, s/ W8 E$ y ^7 _
Reliability, 可靠性 G/ j8 z9 z$ x v, k. l
Reparametrization, 重新设置参数
' T6 r/ B L: p& {Replication, 重复
8 r* E5 l9 J0 z+ yReport Summaries, 报告摘要
( M. h. S! V6 u. p- w: kResidual sum of square, 剩余平方和+ ~. ~* O: l" \% {8 H# u
Resistance, 耐抗性/ \3 o( e1 _0 w3 W, z
Resistant line, 耐抗线
( o! _, C$ q+ a1 d& v5 JResistant technique, 耐抗技术% I3 i9 F" N0 x$ y: L: [
R-estimator of location, 位置R估计量
' l& i3 M. Z7 f" o/ DR-estimator of scale, 尺度R估计量5 r% w; p2 I3 M0 u: A9 d
Retrospective study, 回顾性调查
+ d E8 `! \9 K, d( VRidge trace, 岭迹
3 x- y7 r7 }# oRidit analysis, Ridit分析8 F8 B; r, j9 N" T7 z* w0 n
Rotation, 旋转7 l/ \1 d6 [, ]0 z9 s
Rounding, 舍入( G: K$ c& g9 q9 m8 K
Row, 行, s; _ N( q' P8 H3 E! l; \8 @5 P
Row effects, 行效应' l. T, g: Z3 O: T2 C
Row factor, 行因素5 }: v1 `8 \8 ?) q5 B
RXC table, RXC表
, Z. |" ~0 ]. A; U; N z9 u& [Sample, 样本
" m( q: P. I5 X- t1 w8 {3 oSample regression coefficient, 样本回归系数# h0 c/ ?) e& [" ?9 D5 U1 w$ D
Sample size, 样本量1 W2 g9 e4 r0 K1 @8 c
Sample standard deviation, 样本标准差
, S1 q7 |; P+ P5 C5 USampling error, 抽样误差
0 |6 X( h% l$ S! A: m2 ~* x" Z7 uSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
* J: S! p, j5 e: m+ JScale, 尺度/量表" q0 j% z& T5 L* j: ?2 u
Scatter diagram, 散点图
' s# \6 Q* z& D0 t$ gSchematic plot, 示意图/简图
7 t$ y5 e( R+ i9 V6 y KScore test, 计分检验
& T7 S+ k$ C" w* j) qScreening, 筛检
X" w: c2 k4 C9 h5 i) eSEASON, 季节分析
' w2 H' W- T" d& N1 y# pSecond derivative, 二阶导数& A2 O7 k2 | a" Z
Second principal component, 第二主成分 c$ u0 `0 \- [3 P
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
, V7 Q9 o" q* I N6 I4 LSemi-logarithmic graph, 半对数图
' ^" a2 \0 o1 W' H; c* tSemi-logarithmic paper, 半对数格纸/ Y, ~) m" |1 L+ [' T2 v
Sensitivity curve, 敏感度曲线
, M( S; p4 h4 gSequential analysis, 贯序分析3 R* Q7 o' ?8 \( o: ]" b
Sequential data set, 顺序数据集/ i6 e [0 i" S7 e5 b; e
Sequential design, 贯序设计
- a( P# d H% @* {' b8 N- VSequential method, 贯序法& k% y, b( M4 g2 F' G' }! p
Sequential test, 贯序检验法& O5 G% R9 L2 a8 a) `) V4 R
Serial tests, 系列试验
* S' {8 Z; t2 H( Z" \- P A Q% {5 }Short-cut method, 简捷法
$ k2 |! L; V7 f% M: s0 V6 G1 ~% F& @( I6 kSigmoid curve, S形曲线
6 f1 D0 Z* v" u3 P! J, FSign function, 正负号函数; z4 Q- B5 u& |5 b/ {
Sign test, 符号检验# H3 l w8 h& { _) u
Signed rank, 符号秩
! e$ W& J/ o- ^+ w' pSignificance test, 显著性检验
2 z ]! N8 S, @7 n6 z9 a* cSignificant figure, 有效数字) a' R, @% R/ C y7 Q+ `
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
% v1 }( E, D2 ~+ f% zSimple correlation, 简单相关. c2 H0 W( B* s& k9 _
Simple random sampling, 简单随机抽样; M! r2 z0 r1 d) A
Simple regression, 简单回归
+ }9 V; z; V1 k3 k8 r7 Hsimple table, 简单表9 N7 E7 M0 @- u q: l! @9 X
Sine estimator, 正弦估计量
5 w0 ^* w( h! B' B3 q2 Z6 lSingle-valued estimate, 单值估计, E! ?+ b+ {+ A5 \2 f
Singular matrix, 奇异矩阵5 ]0 ~# s" f% X l" R0 Q/ m
Skewed distribution, 偏斜分布
/ d, P6 o/ v) f5 Y& p# t' qSkewness, 偏度
7 B/ E2 a+ h+ K% G2 OSlash distribution, 斜线分布6 Q1 _* u3 H1 M3 b5 h3 G
Slope, 斜率( R% u% ^6 m& I+ G6 R8 L2 o
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
9 r" X" H3 t+ \* ~) h! v2 ]/ w8 GSource of variation, 变异来源. m' [# R. z C, [3 N$ r- B
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
: i1 t! F# k! A. h8 N. V9 E3 sSpecific factor, 特殊因子
8 Q8 {: A2 {' W9 e. z9 R& O1 kSpecific factor variance, 特殊因子方差/ R1 J E9 _' ?% p9 f- l, H% W4 E0 x
Spectra , 频谱
- x! f( `; e/ M: [0 iSpherical distribution, 球型正态分布0 Q& V$ ]( [; r1 ?
Spread, 展布% V+ R* ]. }: s$ O1 _$ g
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包6 z/ `- B! w1 ^- |! r
Spurious correlation, 假性相关
. B" P: \/ T+ l. r* h+ V. ySquare root transformation, 平方根变换) `, O1 v6 q# J n: J5 h0 f
Stabilizing variance, 稳定方差
- _* ~* V Y5 gStandard deviation, 标准差6 O- [8 R% j5 ^8 ]
Standard error, 标准误
6 N2 |6 W4 d' w4 M4 q$ `9 b% AStandard error of difference, 差别的标准误
1 q: D0 j( S1 g6 x7 Y* MStandard error of estimate, 标准估计误差* K6 E3 a! [4 x' V5 p. R0 }8 y
Standard error of rate, 率的标准误
5 o% M; `( G' I8 h6 SStandard normal distribution, 标准正态分布2 Z, s4 A H$ x7 g
Standardization, 标准化6 Z* l! i# L' C! i; S
Starting value, 起始值
/ q+ g5 |' Q5 r$ |2 _! \) hStatistic, 统计量# a; F' `9 A- U0 K7 M9 M8 e- \9 [ d- }
Statistical control, 统计控制; h# Y& i1 `. M
Statistical graph, 统计图; D; P/ h1 b% k
Statistical inference, 统计推断, f6 M, I- R ~& J( t
Statistical table, 统计表
( _, p+ ?" I& p8 aSteepest descent, 最速下降法5 Y" _( C# L/ [/ G" U, a9 O
Stem and leaf display, 茎叶图
7 V5 l' d# A9 l' MStep factor, 步长因子0 y# F5 ]# u. U% v) h% I; Y4 Y; ~) ~
Stepwise regression, 逐步回归
0 \( R+ c0 g6 V& f. wStorage, 存
4 g% V$ O; N- I0 ^9 WStrata, 层（复数）# ^( m; J8 f' d! p
Stratified sampling, 分层抽样
% D- c9 D0 b5 F6 ]0 T7 @Stratified sampling, 分层抽样1 i# a9 V6 |* H# e
Strength, 强度5 o4 i2 D5 C( f4 p/ L% E$ P+ W! w
Stringency, 严密性
9 c" z I; k+ N1 `3 Q3 n0 }) vStructural relationship, 结构关系
9 i" V8 t) ?7 Z. m7 W/ BStudentized residual, 学生化残差/t化残差1 ~. T C" R( F: G: p, ^
Sub-class numbers, 次级组含量
' J2 ~' W1 V7 S' J+ D) w: T8 h! NSubdividing, 分割
0 \9 o9 B4 b) K( o( R8 [6 n4 VSufficient statistic, 充分统计量
& R! H$ w4 m- y7 |9 V; }% ?Sum of products, 积和
+ y" s; z! W) [1 p& jSum of squares, 离差平方和
8 ] o( D' R" ]1 @# g) OSum of squares about regression, 回归平方和
3 g$ t( F& |- a! B$ `( d, a8 Q1 FSum of squares between groups, 组间平方和
0 j3 L$ V% p; |4 n6 B) _! m6 D( `2 vSum of squares of partial regression, 偏回归平方和, O, n6 }5 F/ n$ V
Sure event, 必然事件
) O1 h$ X" h1 U9 m" T% g, ^Survey, 调查
+ K/ b' K# W3 D- U" HSurvival, 生存分析
2 Q$ i: i8 z* o3 |( fSurvival rate, 生存率& V: M) j; g9 q
Suspended root gram, 悬吊根图; n9 w0 g6 H3 h3 m7 x$ M
Symmetry, 对称
& |+ ~$ q1 t! y) `4 n+ YSystematic error, 系统误差
! N1 B1 n, m7 P6 Q1 ?5 O' R% b8 _& GSystematic sampling, 系统抽样8 h+ e! ~5 n; Y! q5 J
Tags, 标签. C! B( a5 u5 S0 a. q6 u! g& z
Tail area, 尾部面积
9 K. _# W A. V! a0 X: t& e+ lTail length, 尾长( G! A5 f6 [5 m! E# N, W
Tail weight, 尾重
/ d: n' S* `8 VTangent line, 切线
2 x7 [/ Z' r: _Target distribution, 目标分布
) l1 K# d7 p# ]* |/ J9 R/ Z% s* [Taylor series, 泰勒级数
3 t8 l { l3 ~: \8 s- I4 hTendency of dispersion, 离散趋势) z& O9 A9 s5 b- f% z
Testing of hypotheses, 假设检验
4 h& W$ A3 g% x0 WTheoretical frequency, 理论频数
, Q6 D; {2 k9 o; LTime series, 时间序列# g( V! e4 ~/ h* B, M
Tolerance interval, 容忍区间
. P- p+ E% a" C/ C& g/ y5 eTolerance lower limit, 容忍下限
0 P7 s7 U% _* `: j+ c ATolerance upper limit, 容忍上限
7 m7 j6 ]7 e& _4 F' N% TTorsion, 扰率
1 p* o6 w3 h: s- C7 PTotal sum of square, 总平方和
: a" D3 Z* C9 f. b! ^5 t& W: U: b) I- J2 gTotal variation, 总变异1 Y# ~0 T9 r1 h, X4 J
Transformation, 转换
" h# J$ M v* X7 e* k$ D2 q0 uTreatment, 处理
& O0 K9 v. \1 p& h6 w& wTrend, 趋势
) ]4 }: M5 ^( @. a. mTrend of percentage, 百分比趋势 [" m# {, ~$ {0 z
Trial, 试验
# Q9 L$ n, n& V( \' p6 uTrial and error method, 试错法# g1 W/ F9 i6 v5 y& K; @! G6 ?
Tuning constant, 细调常数
8 T4 Y+ G1 J n, k1 MTwo sided test, 双向检验
4 i5 T0 p- i" TTwo-stage least squares, 二阶最小平方
) l. I1 m, s+ N. B% HTwo-stage sampling, 二阶段抽样- {3 R4 o4 p" N) d* i4 U- y( q
Two-tailed test, 双侧检验
5 \2 z" N N1 p' H* v# N4 ATwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
4 r1 S4 l; `, @, o- D- S. _# sTwo-way table, 双向表6 h- U% l N0 j9 Q. I' z2 e
Type I error, 一类错误/α错误% o, ?* p6 c1 I7 j9 _# b
Type II error, 二类错误/β错误2 o; {6 j C) k! n4 y3 D5 e
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
; |7 a {1 b$ _7 v- d3 \9 h1 {! eUnbiased estimate, 无偏估计
1 x6 H- g# P4 u3 yUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
V$ C/ P0 F3 p1 _3 `1 ~9 N3 ^Unequal subclass number, 不等次级组含量
! x; a ]5 p0 Z! N: T8 w" D; l6 bUngrouped data, 不分组资料
0 ^7 l; g7 A& a9 J% m$ WUniform coordinate, 均匀坐标% M" K4 O- w) L1 P0 A5 L* v
Uniform distribution, 均匀分布
* f3 Z" {8 n# H! ]9 N- @8 b4 fUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
0 Y: I5 U. J# SUnit, 单元
3 m- K* X2 T# zUnordered categories, 无序分类
- T1 U9 @3 v( j* n) D( u8 IUpper limit, 上限
; E* \; t$ j, }% }Upward rank, 升秩' W6 k) |: I- k/ T
Vague concept, 模糊概念# z5 x. ^4 W+ X+ [. v6 Z
Validity, 有效性
! H1 S& R4 i1 k- \$ j$ R( p' b. {VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
4 y" H/ |* g3 k7 b2 h- @Variability, 变异性
! ~2 ^) ^5 o% v& nVariable, 变量0 D, w6 [8 j, a4 q0 @6 B
Variance, 方差
) [) E! G4 ~3 L2 s( AVariation, 变异
& d. p2 z2 X* _) N: dVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转" K0 x, C0 @- l$ O9 A
Volume of distribution, 容积. T# R5 g* ^- E* Y
W test, W检验* t( ^( u$ m2 m$ C$ x
Weibull distribution, 威布尔分布; P) g3 F/ t) U7 e
Weight, 权数
) @" k6 `8 o. \4 b6 O: SWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
3 ?6 N/ H( S0 ?# ?1 b3 MWeighted linear regression method, 加权直线回归
5 Q6 N; U3 w1 L0 z8 F. a: RWeighted mean, 加权平均数
- X6 y, c& E* ^* B. e8 M6 rWeighted mean square, 加权平均方差' R, U; S a- @+ S$ A2 m
Weighted sum of square, 加权平方和
. x; G: ~$ O( z: i6 NWeighting coefficient, 权重系数, D2 q6 B' \, |+ H( o" o
Weighting method, 加权法
2 d/ y0 F1 b" pW-estimation, W估计量1 k/ O9 o5 |0 x6 F
W-estimation of location, 位置W估计量$ y) v; |: j: } O3 M
Width, 宽度
# {6 g# Z1 C& a0 I" PWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
) y2 o$ }5 j' KWild point, 野点/狂点
" M. J' }* }, o) [1 w( j$ ^Wild value, 野值/狂值/ l t* ]7 T/ R
Winsorized mean, 缩尾均值$ n9 W7 V! W: S: H! X
Withdraw, 失访
1 n7 P- G$ R; bYouden's index, 尤登指数) Z5 b1 k$ P- \( T1 W' C7 d
Z test, Z检验
- g, D% P! A4 u( k6 J; s* eZero correlation, 零相关4 J) y' M6 {; P4 r) S/ W& ]
Z-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
