SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
% `& K% K3 y1 u! P+ g5 w0 g+ FAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
- Q, Q# ^0 V5 vAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
! Y1 u' E& e" {" NAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
4 ?% X# G+ @4 ?Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
* z( r% a1 n, R( i6 W, ^+ ?/ GAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
1 {% Q! S5 L9 b/ XAddition theorem, 加法定理
8 Z- c3 q) \) n' y6 [# @5 |Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
) ?. L  `2 ]3 b" L: k8 IAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
6 x& q# F; T, GAmounts, 总量
* o. a  q9 y8 p# vAnalysis of correlation, 相关分析
! n# r3 v+ @7 N$ \- L7 C( H* H; ^Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
  }9 l. s9 {2 U7 }( DAnalysis of variance, 方差分析
$ n% A* e6 @6 v* t0 q4 h, XAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
" u. W, D5 e/ x1 ]- Y0 U( J* pANOVA Models, 方差分析模型
8 W" j+ E  A/ J1 @& V# a! u: QArcing, 弧/弧旋
& p. _) D. L& d2 S4 \9 d: kArcsine transformation, 反正弦变换
5 m" Z, H  S4 B; ]3 ]2 N) n7 Z3 aArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
8 A' ^5 j5 \# z8 j/ s4 ?Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
0 f) e* X( M1 P9 m2 i( S- gArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
) Z0 N; I! I, P; ?Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
8 ^" [6 a0 n+ f) b' ?; C, x5 d7 CAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
2 @. C9 M( O1 V  hAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
( ]( _3 W8 c' ?3 KAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
6 z" G7 |" t3 N7 }  v. ~Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
& E/ }' D% R- ~6 l9 w- rAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
1 X: L5 v; v! U$ |5 }# aBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
1 R  Q0 }+ U2 U6 l* Y& fBinomial distribution, 二项分布
' w. L% r3 p# Y+ ABisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
9 V; V* }. u. c3 ^# CBiweight interval, 双权区间
+ ^) O2 S- \* M9 vBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
2 Z2 h, t3 A! O. D* YBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
& |" W4 X; W) t5 z, XBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
9 a& K  e- ~  O0 ^8 x- k4 A  ]Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
5 \' u4 H  E2 kCase-control study, 病例对照研究
5 j7 v' ?0 e* I. Z( g" H) O7 c( o1 p! |Categorical variable, 分类变量
8 \# y9 i+ \+ k1 y4 n# |Catenary, 悬链线
+ m; A0 t3 m$ i! A* X9 tCauchy distribution, 柯西分布
$ e( X. p- V+ X7 X) BCause-and-effect relationship, 因果关系
7 v% X9 ]& u8 B; oCell, 单元
' }( ~, n; b( |; V2 v! \Censoring, 终检
& ]9 c. s3 b! k: I3 N4 W6 t1 OCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
- t# }' ]- m/ O) |$ L( }# ]" rCentral tendency, 集中趋势
5 H. z! C+ t$ u3 E, Y% l! ~Central value, 中心值
1 U" a$ l8 ^3 a, J; Y5 GCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
3 V8 ^0 `9 _# b/ n6 Y& _; I, kChance, 机遇
4 x6 w) N% P9 o) t8 \# HChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
' M& C, m' W1 j" G9 C0 zCharacteristic root, 特征根
% F$ z* `. X9 W4 b0 f1 h' [3 E% nCharacteristic vector, 特征向量
$ D8 ^- n4 I# E, D4 h7 _/ R! ?Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
5 \  W1 z- c  G3 c# ^7 t& DChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
) J: o5 a: ?# x* i% U8 W1 kChi-square test, 卡方检验/χ2检验
  `9 U2 N% T; p) x: F% S& }Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
* }1 G: q6 ?/ h5 F3 ECircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
5 Z5 T9 x9 f2 ]5 ^5 H" N- d3 yClassified variable, 分类变量
5 F( k# X! O. SCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
# X- _- a4 A$ `8 u$ U1 F6 r4 `Code, 代码
Coded data, 编码数据
# C6 t- z- L- U! bCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
0 Z7 x3 w) W7 OCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
: V- P. f0 q0 d; ]- r& w9 pCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
, b! n% q& U# M6 BCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
1 I+ D5 C' ~* h7 ^. S. V8 M/ ^$ [Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
8 N: Y+ |  @0 ^8 }( f: jCoefficient of variation, 变异系数
( d. Q, a# r. I7 ~: i& g+ b2 k! }; c( xCohort study, 队列研究
2 h! y/ g5 S/ X& BColumn, 列
Column effect, 列效应
5 \0 j: b7 g  u0 p9 LColumn factor, 列因素
  E# h7 V6 ^: ^. }+ p! x# SCombination pool, 合并
- J3 t6 g; P0 J8 X; ]2 c' ECombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
5 s+ R3 W4 h9 ^1 s+ L1 z$ vCommon regression coefficient, 公共回归系数
; c+ }8 S8 u0 Z3 k# Y. MCommon value, 共同值
. e' M( ~8 s; }$ F2 `Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
- @/ T0 @  n3 ~9 D: A3 C/ g' dCommunality variance, 共性方差
) T% q: H4 L( F' P  DComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
, m3 c% |! G! xCompartment model, 分部模型
1 H/ [7 [3 k8 b8 E$ XCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
' Y4 K# u4 _! T/ @Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
* b- x- T6 D$ {Completely randomized design, 完全随机化设计
' J# u+ M+ d2 ~Composite event, 联合事件
! v5 U5 W8 i; G: |: h, rComposite events, 复合事件
2 @1 d) W% {- I) ?) vConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
! i( Q' _' b) ^Conditional likelihood, 条件似然
3 V" p, h  p# \, \& c3 e; a* ]% FConditional probability, 条件概率
3 g/ b$ M4 y+ a0 Z( l! UConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
/ y' L/ l1 ?9 ^8 I0 pConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
3 v1 W; w: r5 x; eConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
/ W6 Z: [; h9 g( U& N& p! g! BConfirmatory research, 证实性实验研究
; e/ h4 Z% j( ^, @$ |Confounding factor, 混杂因素
6 c/ q5 W/ B$ Y6 L0 i1 pConjoint, 联合分析
/ a: D; A% d( D0 NConsistency, 相合性
# E1 F8 p* Y: Z4 g; t9 PConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
& F2 Z6 P# O4 _& D* ^$ P+ S2 XConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
7 a, u) H) y/ J# x9 p" uContaminated Gausssian, 污染高斯分布
' c2 X8 ~0 w+ O& h) ^& A# L% h) e, MContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
  {" K: b5 h0 b" \; qContour, 边界线
4 v. I1 k1 F+ Q2 u7 I6 J6 e) yContribution rate, 贡献率
Control, 对照
/ e$ V: e' H7 L/ S: o! ZControlled experiments, 对照实验
  j' y/ V$ B. g5 o, o0 nConventional depth, 常规深度
  }) U2 e: i+ F- @0 ?( E9 qConvolution, 卷积
5 S/ [( p4 F$ `* D% O* r' w4 UCorrected factor, 校正因子
% A. P- V# B" M. W& i1 ACorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
' ]$ ^: d% y, O3 ]Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
4 m  F' C. e  c4 n) yCorrelation index, 相关指数
, [3 E: N* M/ y1 v) b8 Y! DCorrespondence, 对应
Counting, 计数
/ T8 E" a" t) f2 T, ]! y' G4 _Counts, 计数/频数
9 C9 z! R9 M' w+ z/ q; b8 h( M0 yCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
, @* V, B( Q# u9 W: P1 M# yCriteria for fitting, 拟合准则
, v: f$ T  V' ]Criteria of least squares, 最小二乘准则
3 l. b, G6 H6 G: Q: w8 ?0 O) kCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
  d1 b& g$ q1 ^1 [1 o3 p! Q; bCross-over design, 交叉设计
8 u0 a0 [& j5 _Cross-section analysis, 横断面分析
8 |# n3 o6 p0 h+ z! ^5 H6 BCross-section survey, 横断面调查
8 ^* V1 q+ L7 u' @, A& Y  H3 tCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
# e9 ?7 ]2 j4 E- |& \Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
2 g. w& M- m% r7 n- i: {! WCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
2 Z' w' }, `. Z" {) A+ F2 nD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
6 d8 T9 U8 f- r9 f: r- yData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
. r( p- I( m6 Z; I3 aData reduction, 数据缩减
; k- w2 w& v* p- q% i+ Y9 H0 xData set, 数据集
Data sources, 数据来源
- Q! F. n6 p. v* v! v- iData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
1 F" V( Y  {, A6 |" s( m3 O9 O* SData-in, 数据输入
3 B; Z! V5 r; U) V5 s* g: g) p$ MData-out, 数据输出
) T0 y% v. z, a9 \1 r: KDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
' X# u# y0 ]( y1 ^Degree of precision, 精密度
" N) U# t7 y6 h9 G3 D2 x/ K* ^Degree of reliability, 可靠性程度
5 d5 J# T+ s/ r  m  ^/ }! WDegression, 递减
" C  a! z" Q) S8 c8 v  ~Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
5 p) g- v" m' P7 @5 D" cDepth, 深度
* Y1 a3 k( h7 E8 gDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
; }$ J& y9 R8 }) n6 Z/ }( @4 EDeterminacy, 确定性
, ^; k& z2 n8 z& |$ M! r( TDeterminant, 行列式
& W. M8 ?  q7 h. P1 NDeterminant, 决定因素
$ V( B  D; h2 j. z* W7 ^Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
$ @9 A. d. L6 v) vDichotomous variable, 二分变量
6 k* q  P& W. QDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
& ?6 ?8 X) |3 KDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
8 s2 X, P7 s3 s0 J+ Z3 m# n) @Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
6 i6 j; H5 p0 i2 u2 T; hDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
! E; T; P/ e8 K6 a, C. v5 bDistribution free, 分布无关性/免分布
8 H" J4 P( b, I( rDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
# l8 F5 Z9 `3 X4 I9 \' Z1 @" lDisturbance, 随机扰动项
: a( M7 o1 U$ k8 t; X( KDose response curve, 剂量反应曲线
1 v# H5 Z7 x+ Y& k0 T4 QDouble blind method, 双盲法
  K1 c& ~' z% I5 |. yDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
) j6 k* F3 S% O+ s" U6 d' n0 cDouble logarithmic, 双对数
. m# `% V4 {8 W/ p: dDownward rank, 降秩
- ]3 |; H, O, VDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
" [* x! c# \4 o' m0 P0 j/ _6 tEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
9 }6 j. W, f# u, i6 mEigenvector, 特征向量
2 Z2 H4 t2 B- l8 yEllipse, 椭圆
5 R6 J% C' Q3 j. D3 L1 z" CEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
5 H0 A( E& K" ]7 S$ \Equal sun-class number, 相等次级组含量
1 U& y- Y- U; P) B! C; wEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
0 _: t( _  [) R4 |; O6 }5 m, F* d: iError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
9 a' }7 f2 x& UError type I, 第一类错误
4 ^! z* e4 C  G. H, ~Error type II, 第二类错误
0 O9 C2 l# _* `* b  y! r3 fEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
8 e: i) a, H9 I+ C7 h9 Y. FEvent, 事件
Event, 事件
4 O9 h) ^  h& F$ |Exceptional data point, 异常数据点
: t* \1 y/ D/ V, R7 u1 B' kExpectation plane, 期望平面
& t# J/ @# A) S! |: U; IExpectation surface, 期望曲面
3 U  v' [$ W$ w/ A- vExpected values, 期望值
4 d3 G  k6 p( Y0 q& V5 S" SExperiment, 实验
0 e. f$ j- n6 s- {Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
/ p+ A7 c' m3 [- w/ y1 n, g7 Y  YExplanatory variable, 说明变量
$ {9 ~* Q" p5 x% N. [) DExploratory data analysis, 探索性数据分析
5 Y4 y' K$ d! S4 Y2 `Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
- [2 c9 b. M5 J- N! u" C: ~Exponential growth, 指数式增长
) u6 X0 ?9 I  W+ t/ V0 e; G" fEXSMOOTH, 指数平滑方法
" e* {! |7 P' ?7 j, n0 |& o& PExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
! A$ A  p; i% a# G- q- HExtreme observation, 末端观测值
( |. e0 y6 E3 O' A- y7 fExtremes, 极端值/极值
0 Q' a% ?2 w5 d  J4 H$ E8 HF distribution, F分布
F test, F检验
% \+ F) _! S; {* J) y- k- ZFactor, 因素/因子
; l8 `) F; B6 M! X7 JFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
, `+ w- G/ W6 j  i" G4 @% @False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
/ q% {# ^2 p$ P# VFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
9 {0 B9 n, C6 P5 W; \1 n4 o& PFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
$ G6 I4 ~% e* a' ~Field investigation, 现场调查
( R' M# ^; y+ J2 G$ LField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
  S. r9 I& n; ~7 U$ T3 [0 [5 Q" T6 rFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
/ v9 J1 G  C4 p) MFirst quartile, 第一四分位数
( q5 a3 v- q2 a4 T5 k" k" dFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
! }0 f( u, z: ], hFitting a curve, 曲线拟合
2 V: ?/ X4 C, m& Q6 \' @6 FFixed base, 定基
+ r5 Y: }* t  @Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
2 i* q& V- O  X/ ~5 I3 }& g+ vFour fold table, 四格表
% x, d% }4 f: [) P! p1 aFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
" b. p! I! c6 H2 PFractional error, 相对误差
/ u9 }2 `# m' z2 m3 i- oFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
- ?+ U# I. S. E0 P! Y; u/ g2 i# o8 f$ zFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
5 K1 V- o# j& b2 e4 L% H8 j" G$ P4 ]Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
, B+ t% g# S9 DGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
+ R- u. `9 G. s' h+ ?4 \GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 e) {! Q: F7 G- i" _3 [Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
5 |9 k! p: e1 MGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
! T! d9 f5 I8 `: g7 }Gradient of determinant, 行列式的梯度
. u( `# F& F0 T0 E7 g- [8 |Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
. |7 g/ {6 P2 d$ jGross errors, 重大错误
% H$ q' C( d; {: c! P; a/ N' l, a8 YGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
6 r0 B% W7 s6 ]: pGrouped data, 分组资料
: E0 t, F% K6 W& p2 j& pGuessed mean, 假定平均数
! l# n7 R- i3 u& dHalf-life, 半衰期
: Q+ r' C  A" @9 n' p/ ~0 RHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
& h* m0 O2 e, ^8 I5 VHappenstance, 偶然事件
5 b" m1 A, R% t" l# v( I  rHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
. ], F" |; I9 V' S9 d# kHazard rate, 风险率
! A% z2 w6 _+ y  @Heading, 标目
  y7 a( i: _/ [; q2 m% ^Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
& D: X- n' U2 n6 t7 O9 mHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
; m! n+ v+ y) \/ B7 s3 C, VHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
; d2 u/ r8 L: h$ D+ p$ KHoles, 空洞
6 E: L9 G+ }$ hHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
; ^1 W# Q- j% q2 c1 U8 uHomogeneity test, 齐性检验
3 O) U: O" l, w8 t1 z5 F1 QHuber M-estimators, 休伯M估计量
4 N, u! ^/ V' z- \) n- tHyperbola, 双曲线
' P9 x5 a; A% i! ZHypothesis testing, 假设检验
. v. a' |- g! W% l4 WHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
1 n8 H7 W, P8 f) c& S( oIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
, G& y& _* c/ zIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
$ o# s( {4 ?+ d+ OInference band, 推断带
; l4 t" c* C* a$ H5 [9 U9 l6 xInfinite population, 无限总体
0 {$ M: K/ j) H4 j# i9 I0 T# t* RInfinitely great, 无穷大
( ]1 V, N8 t  wInfinitely small, 无穷小
2 P; V- I' D% [8 B% C- t: ^% o* hInfluence curve, 影响曲线
6 k# }. [: F7 K! uInformation capacity, 信息容量
- C" U. Y" w4 R, o3 d* f& _' zInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
1 l+ a* J) [! T& f0 tIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
4 E) i+ V' A0 o& \Interquartile range, 四分位距
/ ?9 ^( u3 F1 \$ A' QInterval estimation, 区间估计
& H% E! m! P- U) fIntervals of equal probability, 等概率区间
# S, V' |6 o9 x4 M# a3 W  y* {Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
9 v% K3 b- h4 |! PInverse matrix, 逆矩阵
( z, R; P% `( X: e$ WInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
( @! K+ r, D# ~1 _4 MIteration, 迭代
4 y) ], g4 W3 o5 c/ [Jacobian determinant, 雅可比行列式
# j2 {0 P( ~% Q  ]Joint distribution function, 分布函数
9 S# c/ E6 v0 D. z7 J1 |& i" }; EJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
; Q9 b4 p( u6 F' @: n1 tKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
, R* U; U0 W" z! q7 mKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
) z2 V# B# w! [0 r, qKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
# ]- @- C1 e$ i& B* u5 q0 b8 RKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
  i: [% d+ W" bKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
/ M( J7 G) i- d, w. GLarge sample, 大样本
8 j8 w+ E# ]0 u; B) Z4 m, gLarge sample test, 大样本检验
2 G# c; I0 A; `8 h& _8 j' XLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
: ?" C" ]0 c6 B# k4 wLeakage, 泄漏
, E2 |+ e, ?' e% L  K8 s% p$ ~7 ]- SLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
: b0 J5 _4 S6 X# fLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
  h- H; @3 l; MLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
5 C) M. G$ f3 M, q0 |L-estimator, L估计量
+ o% `) H; s6 fL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
7 c4 z- K, N" `$ H6 \! bLevel, 水平
2 K* v) f- I9 C2 {8 X! rLife expectance, 预期期望寿命
+ m, U3 Z! ?# n$ x& U! kLife table, 寿命表
$ O. a# R3 L$ V5 |Life table method, 生命表法
9 e9 H' p- Q9 f' _" g1 GLight-tailed distribution, 轻尾分布
0 e9 X, A' t) s+ v9 J- ULikelihood function, 似然函数
  p- g4 u+ d8 u3 ZLikelihood ratio, 似然比
5 l/ K5 `5 X5 H: Oline graph, 线图
. e- t3 b$ l/ K8 x$ cLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
1 h4 T# N9 g! u% g* G: I# ]Linear programming, 线性规划
. R1 l* ?7 `& {5 ~% r5 ~7 V  ]Linear regression, 直线回归
; S4 b$ V- R+ Y' C0 A9 x) Z) fLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
' \7 W5 ?7 a% M! |8 p5 iLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
+ Z4 Z# z9 X# f3 CLogarithmic transformation, 对数变换
# I1 G% Y8 ~; E+ E4 bLogic check, 逻辑检查
3 L3 Q# V* T1 N: K( S3 L" CLogistic distribution, 逻辑斯特分布
2 K% B# L0 Z3 J' d9 l7 j' s8 i1 `; dLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
8 V+ _7 q* Q, ]5 k" K5 S) e+ jLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
2 J- a5 ?4 [( u7 L; YLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
( T) y1 m% m1 g1 n4 ^* TMajor heading, 主辞标目
& l% U0 W7 i3 Q  j9 R$ E$ h, K  XMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
2 Y, M0 C+ ^: _/ XMatched data, 配对资料
% F9 p) ?) P! Y4 w/ G/ Z* rMatched distribution, 匹配过分布
9 R3 e: `2 w3 W0 m: ^, XMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
; r( O% @) m; h4 A, n: k  nMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
# W0 ?$ W4 r& z: j  t; c5 ~( OMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
& n( l0 ^7 R" p0 ]3 c9 RMean squares within group, 组内均方
+ w" Z8 A( G" {8 g: W% @$ T# nMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
9 V  _. L# n! M! g* VMedian effective dose, 半数效量
  i$ ]! L- U5 L  OMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
* F9 \% |! I6 t2 ~# v/ ~Median test, 中位数检验
! [7 s( {* T4 D/ J! {6 ]Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
% c. J6 D3 W6 ]4 M) vMinimum effective dose, 最小有效量
3 C4 n: h/ t8 M+ r9 o7 W( Q, O, mMinimum lethal dose, 最小致死量
: i( ]2 {! [3 ^Minimum variance estimator, 最小方差估计量
- T# h9 c5 _- ]- O4 WMINITAB, 统计软件包
, h, X* W1 |7 y4 T3 h& rMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
! P2 l) S9 `/ u: rModeling Statistics , 模型统计
2 [3 W0 E1 l" l2 d8 XModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
; v( z; r4 T0 N* ~Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
# h" h( V- @5 F4 |1 H$ z" v& \Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
- w2 W, J& G) l7 |4 }, G+ UMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
4 T+ s2 z. a5 S! E! H2 ]Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
* D) g7 _, V2 A" v! z+ lMultiplication theorem, 乘法定理
1 z9 Q  O1 w; OMultiresponse, 多元响应
5 e  T* S* l- W8 }2 s3 ^7 H$ D% |Multi-stage sampling, 多阶段抽样
. O' a) a. Z! ^Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
2 ^5 w& r2 e; ]7 ?8 J8 CMutual independence, 互相独立
1 l, b! R, p3 Q* g1 TNatural boundary, 自然边界
" r/ M  x* R' M- I$ JNatural dead, 自然死亡
/ M1 h8 c2 c" m" r# C5 x. c8 p0 PNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
, c) ]0 T9 S) F& Z* m; aNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
! @* r% o5 Z# M' @6 B5 D( oNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
# Q) b- _7 L, Z% {* mNo statistical significance, 无统计意义
% K& e; c# m8 B1 r: p& wNominal variable, 名义变量
8 p  D4 z% O8 V, L! j' h# p$ W9 VNonconstancy of variability, 变异的非定常性
4 v  S4 Z! m4 J% Z. E$ K8 ANonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
7 p3 y2 n; N! g% kNonparametric test, 非参数检验
: j  a8 D2 r. Z0 V8 RNonparametric tests, 非参数检验
* d8 l+ O: A$ L/ uNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
- `* _/ l: i+ p+ T+ p2 D' ?) w' D* jNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
1 L9 ]+ z1 O: E6 CNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
, j, J  X8 r) P6 vObservation unit, 观察单位
$ ^# P' H& G( l4 iObserved value, 观察值
' O2 Q" k& G. c- l5 @One sided test, 单侧检验
- }& @" V  T3 }9 w7 Q/ DOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
! A4 {# W3 J  j, `6 Y& g1 [5 c1 E: }Oneway ANOVA , 单因素方差分析
; u0 l- n! b: G3 H. Y/ iOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
% ?6 @4 q5 I& e% r3 D3 U( B9 T( fOrdered categories, 有序分类
3 d5 g: U* ^+ B$ T( C$ ~+ [6 F$ O# \Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
% A$ P7 O3 ~8 H( COrthogonal basis, 正交基
1 f# ^% |; f. x" C1 I1 d+ \Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
/ X. y1 c! |3 y, {1 V: ?5 MORTHOPLAN, 正交设计
' F0 R, M* {3 D0 R" a$ b( Z, G0 TOutlier cutoffs, 离群值截断点
  ~# m  w; l3 p0 m" R7 MOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
/ J6 _( A' g0 Q/ q/ O' jOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
, p$ B/ Q" c' WPairwise slopes, 成对斜率
- ?9 S" M0 N$ T7 f6 l, pParabola, 抛物线
& N3 z$ u3 i* p3 y: e' bParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
; s" I4 L+ C3 @, R' a8 ^Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
4 G9 u3 {" R, M/ XPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
' u: G  d. W% G9 M; hPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
# H: @. f, V- B9 n( TPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
" K( D& c6 V. ]; y1 H$ T7 h( qPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
/ H6 |' J# V+ _' Z3 g( q. K1 h# d9 `5 wPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
# F: ]  _4 J. m2 w" \Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
0 K$ ]6 _' V; E, F2 PPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
; _. \2 d% @$ C& |Population attributable risk, 人群归因危险度
+ b2 G$ {6 ?" ]Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
* j2 M3 O& Z9 f+ W' Q  B. fPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
( G. r( E% ~' E& D( ^3 S+ WPredicted value, 预测值
- r( S# [; s) [( m! x. H& vPreliminary analysis, 预备性分析
+ d2 Z8 \$ F( A: Y+ ?Principal component analysis, 主成分分析
% I! c; C) {; e4 j* bPrior distribution, 先验分布
  K) ^' J0 r1 [Prior probability, 先验概率
/ j* u8 ?, ]# S6 [Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
2 ~) t" @. Q% I! [Probability density, 概率密度
7 V: r' T7 l! S+ }# h3 L" h% kProduct moment, 乘积矩/协方差
9 E0 m% i. c8 \Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
( |. _- N" r, E7 MProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
: q* A0 s  m* C( s2 X; d1 JProportionate, 成比例
1 u+ P- o6 o5 i" M5 X8 _% ?8 ^Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
( u1 k8 s6 o0 e! L7 Y# JQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
1 I/ S/ b6 A9 s. _3 `Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
1 Y% ]9 k6 R% WQuantitative analysis, 定量分析
3 H" N+ M1 `- |: i6 {8 h7 R4 yQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
* S6 Y* q% H9 rRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
+ I2 F3 X$ p% c6 |Range, 极差/全距
( b9 y2 z2 ?6 K) d) k% I; ARank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
% ^- P/ g* ~' SRate, 比率
" G: @1 F) m( _# `Ratio, 比例
' I% ~2 Q* a( N4 _6 K4 [% VRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
; u* R: M7 y8 K* c$ ?2 b' \  dRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
3 q9 R2 J" }; u* E8 T0 _( A$ HRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
4 i& B6 s- f3 d6 V4 }9 c2 f, _0 F( iRe-expression, 重新表达
8 q( {3 B( y$ p1 A. zReference set, 标准组
7 ]$ u. t% I5 G/ C: B8 MRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
9 S9 l% x9 I4 a# MRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
( T/ M+ G( B1 B4 XRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
8 P9 X. ^6 f' A3 L. r! a- tReport Summaries, 报告摘要
. S# Y2 n+ x* G) [Residual sum of square, 剩余平方和
* w: a4 Y  [7 Q( j& @0 J! a, oResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
- E- u" j, A$ d( _: I2 VR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
" K4 s& n$ O6 H* B4 \Ridge trace, 岭迹
# g/ e% g& t( }2 B6 ?  D( u, mRidit analysis, Ridit分析
2 z6 w2 [+ h. F$ nRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
0 u+ q+ B3 I# ?5 T) r# F& d' rRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
6 h$ [9 X" x* z7 r  vSample, 样本
# W3 v) R3 m, m# ^/ Z% [Sample regression coefficient, 样本回归系数
, s, |; j5 O9 C- KSample size, 样本量
" e  f0 x, m4 E& pSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
% E) ^/ ^8 Q# u% FSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
8 H8 P* Y9 q  W# L3 w* @1 v6 e7 }Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
: B5 }" ]: w2 l8 [8 ^Score test, 计分检验
Screening, 筛检
6 @8 x) P9 c5 p% v7 kSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
- A, T; T! S4 {2 \Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
4 m# a  Y  M' X+ ^& e* w6 B9 zSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
0 @% _# Z) F: wSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
7 P% n& C5 D8 u) W9 e6 c+ [Sequential design, 贯序设计
" _: W% R  J4 h3 O8 _Sequential method, 贯序法
3 H, j4 c1 F9 A' qSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
7 v5 H+ }9 N- ?$ {Signed rank, 符号秩
2 a/ o# l! ]% W0 K% ?( jSignificance test, 显著性检验
2 o, P6 p/ o# ]Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
4 F; d3 o5 E* C; I5 |, O# Esimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
( p  R. b0 q  J$ |Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
. z9 ]7 ]! R, w5 f0 a$ t! O9 Q0 M! ~Skewness, 偏度
& z# x$ a: l6 B3 L: b/ P4 pSlash distribution, 斜线分布
; y/ b" p' J6 T1 O! LSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
5 V$ e( m( b& w# NSource of variation, 变异来源
. k" ]- E! Z# K+ RSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
6 p, e8 G9 I8 {9 A, e% D% FSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
* J+ Z- b+ q$ m8 `7 nSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
7 n1 V! I6 C% U0 a0 ^: xStandard error of difference, 差别的标准误
, O) S; B# X' N) g! VStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
3 S0 G  N1 i% pStandard normal distribution, 标准正态分布
2 f+ {# Z' U" P; u1 L6 Q" v% H$ nStandardization, 标准化
/ S2 ~2 s- l" T3 q! ^; rStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
; s  `7 o* r2 C1 ?6 E3 FStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
( H) j* n* I& t+ ~Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
2 v" O, Q7 x# u8 V4 Z, bSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
! i: t( k1 `4 ~1 w* MStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
5 ?4 n& r& p8 F" e# PStorage, 存
! X/ z! _+ T1 S# O2 f! O; A9 ]/ yStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
' j9 r6 B& h; [$ J8 `) a/ o# qStrength, 强度
1 \% H  K3 t0 g$ j& sStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
0 y3 [  z2 {& y: g; n- x/ ]: u6 S- EStudentized residual, 学生化残差/t化残差
3 T, u8 b# i; w/ k7 @Sub-class numbers, 次级组含量
) A" M# X3 O& _/ g5 cSubdividing, 分割
; t  ?+ B' H* G4 jSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
% V* y1 u" O' X0 {" q7 I  qSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
, d  J1 @) h% XSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
, r& |; X& S, t; @0 o& j* gSure event, 必然事件
6 N3 c3 T# p& b) |/ Z" `- rSurvey, 调查
/ @9 k. i: h  ~+ n0 D8 o+ V5 FSurvival, 生存分析
; G2 [) I# |7 f9 M9 s3 n& X  r# NSurvival rate, 生存率
; ]5 ~# x9 }8 K4 C; R" Q: kSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
2 t5 ^( S# |8 Q/ c* @7 k4 vSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
; n# D9 i9 ~' F# nTags, 标签
Tail area, 尾部面积
  G: l5 Q# J! l$ QTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
* J+ Y  \9 w: j; u2 a/ z, B. XTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
  c" D  \& Y- p+ K. STesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
0 L* b) ~0 l5 ?# \- rTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
! _; ~! w6 c' T# B: D: _9 vTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
: J# j# H# a* u# `Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
8 e9 G5 i, O/ F  A6 B8 y0 rTrend of percentage, 百分比趋势
0 b: N1 t- |, n2 n/ lTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
+ B1 e# j* f$ w. L! m: u$ |5 QTuning constant, 细调常数
0 B7 F" {( d3 M  d1 U9 m, g9 aTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
- m1 S) J3 j% f5 D; m0 e( I  mTwo-way table, 双向表
& N2 T) d5 x- T, i- {4 V. A- y4 BType I error, 一类错误/α错误
  V4 t% @  ~4 `3 T( zType II error, 二类错误/β错误
  y6 D) F' [$ @- C% zUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
- z  {1 f" U6 v1 jUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
9 f% A) m% d. W, p9 s' WUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
6 I$ u/ s1 C) n8 L# [Uniform distribution, 均匀分布
' l+ \0 k* Z! h, bUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
$ N+ z+ i' J0 M% j3 T9 fUnit, 单元
. d6 Q! p  t4 vUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
: E) N+ G. U) Q5 `4 UValidity, 有效性
1 l/ U: M! p: I& t) b) q5 ^6 RVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
" m8 j# D- }$ T0 m% `Variance, 方差
Variation, 变异
2 i4 @1 O' y& I# E; pVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
0 u; P, }* {! t+ GW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
% ?& Y' _1 U' m/ R/ q' G6 NWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
7 f9 T: E- k  O8 I2 [* \) y; HWeighted sum of square, 加权平方和
3 @5 y- ]4 H% A; k. a8 P  s1 \6 R5 PWeighting coefficient, 权重系数
* K$ D8 L, @2 i& o* T: {) |Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
/ b1 P' N5 q# K0 j4 _' [: x$ [Width, 宽度
; j) `  A& z; g7 wWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
" x7 U. U$ ~$ w1 n, N, gWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
3 x$ m! S1 b# Y" X/ X. ]: I. TYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
9 c7 s( i3 d: P8 E2 M/ uZero correlation, 零相关
, F' q& b' N) O/ t& A# CZ-transformation, Z变换