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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
& c( h, k9 ]; D& zAbsolute number, 绝对数
% f+ J5 X6 \' P. N, C  ^# eAbsolute residuals, 绝对残差
& b- n6 |7 v6 b3 p# D& QAcceleration array, 加速度立体阵
/ b  j  Z6 e$ e! [Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度: ~5 @2 N3 F! A: S; a# t5 s1 X( s# c
Acceleration normal, 法向加速度% \: d# H! a3 v& [2 |7 G0 X
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数1 n9 S' ?6 ^3 o+ |- r( I
Acceleration tangential, 切向加速度- ~% T3 }- n6 q' A3 \% O
Acceleration vector, 加速度向量
/ n# e& f# Z! i6 g& m: tAcceptable hypothesis, 可接受假设8 C  `6 r$ i2 ?$ m& y  e
Accumulation, 累积
8 y4 z$ `8 G( {! WAccuracy, 准确度% o% k! k0 n: Q- r4 h+ E
Actual frequency, 实际频数4 ^7 q( V1 W4 a& N9 B
Adaptive estimator, 自适应估计量# X) _2 y7 k7 \1 F+ o8 ?$ G
Addition, 相加( Q% T$ o1 I5 `
Addition theorem, 加法定理
7 Y$ h% |3 ^7 Z+ EAdditivity, 可加性
. }( s9 H4 O- m2 y# oAdjusted rate, 调整率" `6 {- L; H% o: U; X1 Y
Adjusted value, 校正值; j, R: I+ E- |+ s. G! S6 w
Admissible error, 容许误差8 m" J" W! Z7 m* V: P9 Q" n
Aggregation, 聚集性/ e* K, h/ e0 Z+ \: P
Alternative hypothesis, 备择假设# y% U# H9 ?% b# j
Among groups, 组间
/ T) r% U; X: t% ?8 ]Amounts, 总量
( k8 p& p, l( T' {+ F9 VAnalysis of correlation, 相关分析' O5 \7 z9 I& a  c. f9 z" T' w" v
Analysis of covariance, 协方差分析
6 [# O) Z8 o2 S& v- |$ YAnalysis of regression, 回归分析
) E, h5 c/ J+ f1 V- cAnalysis of time series, 时间序列分析
+ d" o, I$ L8 u6 D+ G3 S1 I4 F, A  bAnalysis of variance, 方差分析
) v  e9 c) M/ h4 f: vAngular transformation, 角转换
# s; y; f) R/ o2 m' ^3 y1 kANOVA (analysis of variance), 方差分析
3 r  @1 Y/ j* u  L4 g, rANOVA Models, 方差分析模型
2 G; l2 k* Q, b+ w% u# K$ b' w6 d; qArcing, 弧/弧旋: Y, G: n# T& E
Arcsine transformation, 反正弦变换
6 l7 |& I9 q  E& c7 `7 fArea under the curve, 曲线面积
" W  N  h9 \2 q0 M% pAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 3 E7 s  D5 t  h6 h+ Q
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 % C$ q  q, u8 M/ p. O
Arithmetic grid paper, 算术格纸; |; W  C% d4 y9 s" s; z' N8 {2 P
Arithmetic mean, 算术平均数3 z1 q- C; |: j/ q- J9 k' u) S# C
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
/ W: p" n# ]8 g+ vAssessing fit, 拟合的评估$ B2 b5 P* y) E5 f+ X  S4 a
Associative laws, 结合律7 S2 T; h9 H: u# U/ v  \# j8 f# f
Asymmetric distribution, 非对称分布5 H( r8 J! l4 y* {8 g. }. m; B  k" g
Asymptotic bias, 渐近偏倚" s: G3 E" y! z; o. t* r* }! h
Asymptotic efficiency, 渐近效率/ J4 ?7 k. a3 E& G: [' @
Asymptotic variance, 渐近方差2 i* r' g- E) ?
Attributable risk, 归因危险度5 @) K7 b1 ]# x' y" L( A8 |
Attribute data, 属性资料, M8 |4 Z1 `9 X. ~5 @/ G
Attribution, 属性3 }; M6 z4 c2 M- T: P  n
Autocorrelation, 自相关
# s5 ?. O0 Z) q, T: a7 ^0 d% {Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
% _/ `& w4 L: \7 eAverage, 平均数. `& J9 Q* O8 D8 f9 v1 `8 i
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
: m; j# `  W, P: x! {3 A" H# ?Average growth rate, 平均增长率
' o  U+ b0 {+ E6 r7 E. h8 LBar chart, 条形图
7 Q/ G' q  u' ]4 E" VBar graph, 条形图
3 v6 E# Z0 h& p1 VBase period, 基期7 M! w6 P# k7 l" M
Bayes' theorem , Bayes定理4 ~) T6 g* K) I* v- p1 K/ X& v
Bell-shaped curve, 钟形曲线. ?7 V8 e, i% f/ Q5 P' s
Bernoulli distribution, 伯努力分布
( i) J& x8 s) ]% v9 \+ w- ABest-trim estimator, 最好切尾估计量
( }2 u& r6 H( u  l. L% J2 WBias, 偏性
* M+ G8 u: s! E% f9 zBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归( [) v5 W9 |1 k% O# W2 E
Binomial distribution, 二项分布7 ]' ?; }" m( U& @/ i
Bisquare, 双平方/ U" s0 ~( b3 [8 ~
Bivariate Correlate, 二变量相关
# [# e' E) n2 ?5 K. e( pBivariate normal distribution, 双变量正态分布
3 j3 P* N( Z" m2 ABivariate normal population, 双变量正态总体) b, d9 J: b& @3 E, B# t) G
Biweight interval, 双权区间
/ @. l; H) k+ e, b* FBiweight M-estimator, 双权M估计量5 K2 j, `, S7 a& M9 A5 k' d; _
Block, 区组/配伍组* y4 M& L% t# Y4 y6 ?6 {9 h8 p
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包6 g1 X3 i) n, I( S
Boxplots, 箱线图/箱尾图& V6 ?. L2 ~1 k8 L" K' s
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点$ v  U+ x( h& e( g! |' P) p) P3 p
Canonical correlation, 典型相关6 I) Y( \/ q  d' s$ e- }3 b
Caption, 纵标目
# H5 i- T9 w. V! O/ s3 XCase-control study, 病例对照研究" ]! |+ U) y( p7 f/ k0 }  l8 T0 B
Categorical variable, 分类变量% M) @+ l& Y4 V4 I6 ~0 D
Catenary, 悬链线
& u" J- M* C% f3 @  O0 o$ ?# `Cauchy distribution, 柯西分布7 f2 m5 v0 \3 T9 C5 C
Cause-and-effect relationship, 因果关系
" `! u  c9 V9 h1 Q! @5 tCell, 单元& E/ t# g# c' p7 [, I
Censoring, 终检0 w4 L. I% c3 k9 [$ U9 c) L
Center of symmetry, 对称中心0 p+ Y$ }) @1 ?1 c
Centering and scaling, 中心化和定标
4 }+ S2 e/ k; x6 m' Y- eCentral tendency, 集中趋势6 R  a: W; N! I! q! P
Central value, 中心值( k, B5 ]( f2 Q& c. _2 ~8 _
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
/ |. ~, ~, V1 a% d' ZChance, 机遇8 X/ z$ D% G" S
Chance error, 随机误差
3 L8 y  Z. x' Y/ G! aChance variable, 随机变量, I7 I, S( ~5 p
Characteristic equation, 特征方程4 m' H: r- R# K! X$ Y/ R+ _
Characteristic root, 特征根
. ~5 F( ?8 r& S9 kCharacteristic vector, 特征向量
9 a0 i2 e4 z5 C3 ?8 DChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则* u( O# }0 M4 a$ E+ p$ N
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
0 n0 r  x! e% PChi-square test, 卡方检验/χ2检验8 |& b* x+ m  q- f
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解: w+ j$ j+ `3 s3 b, L* }1 K- M
Circle chart, 圆图 ! J; [/ L5 Z" t% u9 t7 u! d
Class interval, 组距
' U7 g! Y6 n2 {9 r3 h  {Class mid-value, 组中值! a8 K/ O& h2 O9 D$ q% U+ B
Class upper limit, 组上限
1 ?5 E! ]( e( f% x( @9 M4 d8 b! GClassified variable, 分类变量  L0 C7 Z, f; n4 r$ q& H. |
Cluster analysis, 聚类分析
1 v2 X. e: ]" H7 JCluster sampling, 整群抽样. X& |4 X( I: o2 k: M" e' h
Code, 代码7 i, j8 n& P. j( j! B2 j) }
Coded data, 编码数据
7 a: X: _/ e2 @: uCoding, 编码
2 e; D* C2 H" m# |" N, b4 BCoefficient of contingency, 列联系数
+ z9 x# ^+ Q, b9 R8 KCoefficient of determination, 决定系数
3 ]7 H, n9 o* VCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
$ z2 U' k- }# [5 u" \8 p& F% oCoefficient of partial correlation, 偏相关系数' ^$ V1 ~: F5 d' ?9 q& m/ H
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数) R$ h% S5 x$ J  y& K
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数4 o! j6 ~0 F" h1 x, g
Coefficient of regression, 回归系数
7 b( _2 a, u2 |  Q# b# r6 |, KCoefficient of skewness, 偏度系数
" ^, W3 {' p# ^9 `Coefficient of variation, 变异系数; e( Z1 i! B( K# c& q5 i
Cohort study, 队列研究
" Z# m0 f7 x/ w  jColumn, 列* ~; N+ G  u5 d
Column effect, 列效应
; G& d7 r! `3 OColumn factor, 列因素7 P0 @1 S* d& |/ P! B; Y2 b
Combination pool, 合并
& K0 G8 }" X. D" A* JCombinative table, 组合表( _1 {6 e2 w7 @  K8 g5 a. }
Common factor, 共性因子) z. A' J- o4 S: \) c: b: Z) W
Common regression coefficient, 公共回归系数
4 V, O. t# M) ?( @6 tCommon value, 共同值
' ]" A. |4 e4 m5 c2 b5 X3 l& TCommon variance, 公共方差
# A: i& y, R: `5 l0 E6 VCommon variation, 公共变异8 ], Y7 U* o; H/ [* b0 o3 K
Communality variance, 共性方差7 K( v1 G2 B! D$ c
Comparability, 可比性
4 w' K" B1 n% k) X9 t8 R( w0 }6 yComparison of bathes, 批比较
0 b' Z8 ^% D' LComparison value, 比较值- K# f: {# p& a  g
Compartment model, 分部模型
9 c3 _' l2 k! {9 z3 Y+ i! l1 pCompassion, 伸缩
, f- g  T1 A8 |5 B' l$ w) I, GComplement of an event, 补事件+ D% Y+ r% A# u( B: r- M/ m
Complete association, 完全正相关
5 A1 l7 g- p( N: N- L( MComplete dissociation, 完全不相关* A) V: [9 I/ ^. \( B# l5 T
Complete statistics, 完备统计量
- ^( v4 u0 C) q, i% ]Completely randomized design, 完全随机化设计
* }& Y/ A! {4 q+ w0 _8 SComposite event, 联合事件+ I& U! K. O2 I9 b! }2 `
Composite events, 复合事件
  p5 n  b+ ^, u7 g& OConcavity, 凹性
! _) s1 `( K: b& D5 JConditional expectation, 条件期望. T) v& o% m2 v/ _+ I
Conditional likelihood, 条件似然
- f& x" c3 V- l' }Conditional probability, 条件概率+ z$ F  J8 _$ d
Conditionally linear, 依条件线性8 P2 W7 R' g- B6 U: Q  y; Q
Confidence interval, 置信区间* X+ t/ f; Q; p7 e
Confidence limit, 置信限3 w3 d# Q8 u! e; }
Confidence lower limit, 置信下限! r; B+ T8 e) B# k* `" n
Confidence upper limit, 置信上限- z% ~% D0 M8 ]! c* x
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析5 V; h( Y# [/ I) S) P  O, k6 }
Confirmatory research, 证实性实验研究% y5 x* M' ~! b6 H0 z. o
Confounding factor, 混杂因素
7 _2 @8 @5 a3 k1 ~3 W' f  BConjoint, 联合分析0 H+ l: u6 }5 t
Consistency, 相合性# _' ^/ W0 K$ t
Consistency check, 一致性检验
! O$ A6 |# p% [0 B$ W- pConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计$ \8 S/ q6 Z, @, R  W
Consistent estimate, 相合估计: q9 p7 f- G% Q' A- [* t
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归& Z7 k0 D* k. o# F- z3 r0 S6 L2 r
Constraint, 约束
" G0 n( ^0 W1 ^* b1 o, X9 T# EContaminated distribution, 污染分布0 ]* J8 h4 e; j& w$ s7 j
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布# X, I  Y+ i5 C& |+ @6 u9 h0 \+ p6 y
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
7 W1 L/ u9 K" h; W" k: _6 `Contamination, 污染
- @: k, d2 U% y* i2 C6 FContamination model, 污染模型
8 r: I: b/ [$ Q" pContingency table, 列联表
$ K: {( i6 q' ~, X; |5 \4 y, j' nContour, 边界线
$ ~0 y' x+ G& p# K" ]Contribution rate, 贡献率
8 e; ?- T$ u6 [  P* C  P7 n' y  JControl, 对照+ J1 Q! X7 {" s) n# x
Controlled experiments, 对照实验. ^6 X* M7 X5 W# |" ^1 k& O
Conventional depth, 常规深度
9 H+ U) E, H) f& ~! IConvolution, 卷积
. X5 [6 P, `8 k  Q% KCorrected factor, 校正因子
9 z2 m: a0 U. P% `3 k5 o1 n2 jCorrected mean, 校正均值6 Q# o* |# C* A7 x
Correction coefficient, 校正系数# H: n7 ?. p3 m8 Q& R
Correctness, 正确性
3 ]& B' @: d+ r* K/ ]1 [Correlation coefficient, 相关系数
; I" y0 A; t5 w2 E( h2 ?Correlation index, 相关指数
7 d* H7 s) N+ W! m1 vCorrespondence, 对应+ ?8 S9 ^6 w1 \* k2 {2 _
Counting, 计数
5 u! y3 z0 N4 v: j" KCounts, 计数/频数
2 \; i# k+ m8 A+ ^Covariance, 协方差- X' k6 Y( B0 Y4 v
Covariant, 共变 * ]2 |# C, ~" k3 a8 n4 J
Cox Regression, Cox回归' N+ F! c8 O5 o3 K. @3 Z
Criteria for fitting, 拟合准则5 d) J8 m9 g$ @" i2 u- S# q7 n( N8 d
Criteria of least squares, 最小二乘准则
/ h0 e* p6 u1 W- g. z. UCritical ratio, 临界比* ~  M" g1 u! T# [9 ], }8 I" A: k
Critical region, 拒绝域% u5 M3 {0 e. J  W+ p8 b: T
Critical value, 临界值: g+ K- k0 s: v5 I" m
Cross-over design, 交叉设计9 N" V9 m; a7 S
Cross-section analysis, 横断面分析6 e0 {" A, m. u* W0 a
Cross-section survey, 横断面调查
' N+ H- [# P: j0 `Crosstabs , 交叉表
9 Z4 D$ x0 u5 e- W; `5 \Cross-tabulation table, 复合表
1 ^) A  U  c( c4 RCube root, 立方根
- v9 H5 ~+ D% ~+ i" {5 q% [! @Cumulative distribution function, 分布函数
3 u. x# \6 P" H. WCumulative probability, 累计概率1 n+ c6 h; G  N  h9 L! J/ r& |
Curvature, 曲率/弯曲) p) E) H" S, j$ v: l
Curvature, 曲率
( [7 m& ^! X8 H& D- B5 wCurve fit , 曲线拟和   p5 @% y  o: A2 ?$ _2 b
Curve fitting, 曲线拟合- i# V# ~* H. J# ^% K9 K  Z
Curvilinear regression, 曲线回归- }- d7 j( i2 R$ b. [9 K
Curvilinear relation, 曲线关系
% `6 U( ]* v% E' JCut-and-try method, 尝试法% m$ V  F4 s* ]
Cycle, 周期
* _2 l8 [" a6 l. A* Y+ A& OCyclist, 周期性
: \. V" q0 s, B* q2 l3 JD test, D检验8 |% v6 q4 [& k, w4 y- Q$ i
Data acquisition, 资料收集
: I  ?6 u* F& A$ m9 R& |Data bank, 数据库! K& }0 V' O4 e) _: L
Data capacity, 数据容量
  H$ K& \& @4 W) z1 K. qData deficiencies, 数据缺乏
; W8 A3 n1 i+ D+ T- O7 d+ dData handling, 数据处理
+ [* H1 ?( O5 i6 r7 H+ @Data manipulation, 数据处理
8 f9 a; G- a& p  U' WData processing, 数据处理
+ J, R4 _3 F6 g3 q( nData reduction, 数据缩减
* |! d% N4 e+ k. K" \4 XData set, 数据集2 ^9 t6 X4 t9 M% E( V  y1 E
Data sources, 数据来源
6 u/ \& V6 s8 a! {% T; G% \Data transformation, 数据变换! A6 l6 K" X$ H
Data validity, 数据有效性
1 R8 f; y$ ~2 E' h/ rData-in, 数据输入1 j9 ?8 T2 u1 n
Data-out, 数据输出$ x' F! y9 p  r/ C
Dead time, 停滞期& O0 t& T- f: s! Q
Degree of freedom, 自由度: p) }$ P1 b) ]. M) P
Degree of precision, 精密度6 E' ?1 i. a: Y0 r) v) q& A+ c& F
Degree of reliability, 可靠性程度
6 v( Q! |  ?/ d/ u' Q: Y+ m4 ^Degression, 递减1 M5 q* a0 O! J4 J  x5 U$ H' }
Density function, 密度函数2 b0 m' Y+ }& [
Density of data points, 数据点的密度
5 B% M( ^8 S) \9 ADependent variable, 应变量/依变量/因变量  u( I2 e, v) D7 d4 I. i  D4 e
Dependent variable, 因变量6 H2 O5 w2 S% K: ^% S
Depth, 深度$ o4 B* b" j" q2 h
Derivative matrix, 导数矩阵
4 G: y! w( U1 N# O: fDerivative-free methods, 无导数方法) v' ~+ `+ T% g4 [: F7 |
Design, 设计
2 |* e3 c) C- j) ~5 xDeterminacy, 确定性2 n$ b3 X+ A# z& Y% o5 B! ~. [
Determinant, 行列式
" M! I7 A* m# ~  X+ {% DDeterminant, 决定因素3 z' X* w2 N# s, h! `5 j7 d% Q. \
Deviation, 离差
7 C3 W) T9 U4 e! E3 A! XDeviation from average, 离均差
- V" W- Z& \1 j; @! d  ADiagnostic plot, 诊断图* |2 Q1 k4 B; R6 i7 G
Dichotomous variable, 二分变量4 e# ]: b4 b# d3 e; f" d2 a
Differential equation, 微分方程: W- g: i/ |* R6 a& U& M+ U- h
Direct standardization, 直接标准化法: ?- A' Q9 _, Q: Z1 y7 w
Discrete variable, 离散型变量1 Q4 v) t- |- l. M
DISCRIMINANT, 判断
' s! F2 }% f: m+ M% s5 rDiscriminant analysis, 判别分析1 H! m5 [$ g7 f. [
Discriminant coefficient, 判别系数# j( d" k( S8 V. G* D0 W# r- F2 ?
Discriminant function, 判别值
' a6 x. @, l2 H0 S. i1 P4 o2 rDispersion, 散布/分散度( z: v0 z; o8 x, t1 }, M
Disproportional, 不成比例的1 s& d. a  W% t
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
  V$ B7 o( A7 q0 M" K  A7 x) eDistribution free, 分布无关性/免分布. }6 _  [* R* }# N, w
Distribution shape, 分布形状
% i) L, O# j( ~4 w: n8 i7 h' ~2 I: PDistribution-free method, 任意分布法
. E5 w- h* K3 t2 |0 U1 S3 {Distributive laws, 分配律
5 _: a+ _, z9 q  ^. [Disturbance, 随机扰动项
/ o0 [% Z5 j* m# o. GDose response curve, 剂量反应曲线" V9 d/ Z" ?/ o4 p' T: |5 O
Double blind method, 双盲法6 A8 G! ~6 Z) L0 [, p
Double blind trial, 双盲试验
3 ^3 s" m# t. A" }+ s3 z1 gDouble exponential distribution, 双指数分布
3 r8 j0 b" P: p/ Q; NDouble logarithmic, 双对数
# z6 i% b/ v: `Downward rank, 降秩5 f8 s! `# L% h( Y' j4 A- V
Dual-space plot, 对偶空间图
1 t: Q! ]* E% T, b$ `' mDUD, 无导数方法
4 _$ R7 `$ e/ ?; }0 kDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
: `1 ^$ c: _# g! IEffect, 实验效应* d, E# a* _+ a% z
Eigenvalue, 特征值
; b4 W' s5 w( w5 E  w# @1 aEigenvector, 特征向量  \; Y7 C" V2 R' o* q- m# m1 r
Ellipse, 椭圆1 V: E/ C* s' `/ E
Empirical distribution, 经验分布! C* f1 V. J5 l
Empirical probability, 经验概率单位* C7 H0 p: Q1 k. F6 C: a
Enumeration data, 计数资料7 ]; @8 f: }. X3 v  y$ H, P
Equal sun-class number, 相等次级组含量
5 W5 g: R( J2 cEqually likely, 等可能# _0 z1 M5 R$ p$ L" ]
Equivariance, 同变性
; @, _8 R% B1 u2 IError, 误差/错误" g1 D- W4 V5 N5 z
Error of estimate, 估计误差
2 N9 t+ ^" X6 D  S$ w0 g4 Q6 [Error type I, 第一类错误) Q. M$ d5 F, I
Error type II, 第二类错误0 }  h# x2 m( V, i, W
Estimand, 被估量
; J+ K( \: u$ T' y2 }& vEstimated error mean squares, 估计误差均方
# j% W) e9 T/ GEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
' K4 e3 O2 `+ C. P2 j/ hEuclidean distance, 欧式距离
# B, u! L; r& a% rEvent, 事件
  k$ {! @2 L9 k4 ]5 \- [3 [4 CEvent, 事件2 C0 a  O& B4 a6 ^: {) e
Exceptional data point, 异常数据点* ^  y+ l/ x3 }- w" q( q, x  S+ y
Expectation plane, 期望平面7 R* W4 W8 O7 @# F! ?( O; p
Expectation surface, 期望曲面
) c* B( m% E, z- X$ zExpected values, 期望值- J" @) F2 H7 Z' T' y  N
Experiment, 实验& X- K$ R+ ?% ]5 f
Experimental sampling, 试验抽样
0 [0 ?9 h, A- NExperimental unit, 试验单位$ |% p  U( f8 ?/ d0 {
Explanatory variable, 说明变量- J- C5 R! F& c' R+ }! `
Exploratory data analysis, 探索性数据分析7 z9 \" q! x* z5 y1 G
Explore Summarize, 探索-摘要1 H2 P' i' v1 K. r" Y, d: U
Exponential curve, 指数曲线
% p: i7 B) w  KExponential growth, 指数式增长% `7 [/ k  u9 c& T/ X% m
EXSMOOTH, 指数平滑方法 $ W( E, ^' [$ b- Q% F7 t
Extended fit, 扩充拟合
( X* B. a1 u4 u# b5 mExtra parameter, 附加参数
$ u- k$ a% O' Y% p4 g. |4 d) pExtrapolation, 外推法
. i( i# L# r9 N3 z7 N) qExtreme observation, 末端观测值2 U! G# Z7 T# T) Z+ s) y2 V
Extremes, 极端值/极值
1 c; r( G9 f1 J8 _, EF distribution, F分布
7 b) \5 r4 ?2 C1 aF test, F检验
. T1 C& G  P; D$ T. }Factor, 因素/因子
% b7 l! {, x3 [5 ?  j" ZFactor analysis, 因子分析& ~2 G: t$ m% X' @5 R- K7 \; |
Factor Analysis, 因子分析, b: x' I4 {7 S8 K! R
Factor score, 因子得分 ' \2 F/ Q2 O6 Z0 a
Factorial, 阶乘
2 A/ ?% D) Q! y" U$ p- }( |4 ?; @1 ~Factorial design, 析因试验设计+ q9 g$ W0 n7 V; m
False negative, 假阴性! Z4 _- g2 s9 K- a" G5 J: Q
False negative error, 假阴性错误  Y$ Z3 k4 B( g" R
Family of distributions, 分布族) j( @1 |3 {; q3 [
Family of estimators, 估计量族% I6 c) `3 N# D
Fanning, 扇面
) V5 A7 L7 z, E5 V) ^! H. Y5 AFatality rate, 病死率. c* h, I6 t. W3 i7 N$ e
Field investigation, 现场调查5 R! f* C- ^4 B6 t
Field survey, 现场调查8 C$ R% a2 n- ?+ Q: t4 Q
Finite population, 有限总体5 I1 I5 R* J4 @) P. x% N
Finite-sample, 有限样本
/ s$ w4 u  S* p; F/ n6 I+ G/ p, pFirst derivative, 一阶导数  e6 b, V* M3 I+ ]
First principal component, 第一主成分% N" [4 e. y! ^$ `# I' a3 V3 w
First quartile, 第一四分位数
2 l- M9 Z' i+ ]5 wFisher information, 费雪信息量8 C5 z$ |/ B/ E7 Y: j
Fitted value, 拟合值& a5 w2 n2 I& T& L' S
Fitting a curve, 曲线拟合5 b. O  Q6 H: N  y. Z1 ?7 \
Fixed base, 定基! |# Z, K6 n! k
Fluctuation, 随机起伏
1 ^; ^3 t7 K9 J% R$ z* m. b' b% nForecast, 预测0 U; j) C0 C4 Q& J, q% I
Four fold table, 四格表
- b. F3 F* m: c  VFourth, 四分点8 O) p1 a; I& f3 r: W
Fraction blow, 左侧比率* l+ V6 d5 @" ]2 o' t( m6 F6 V/ ^3 z# Z
Fractional error, 相对误差
5 H) `" G4 h6 b) f8 n, V5 D. b. GFrequency, 频率
( P7 n' X8 @: h5 U# e8 V9 u8 Z/ |Frequency polygon, 频数多边图/ k5 {  n( U. O+ S, s0 X0 d
Frontier point, 界限点3 D# s" I# d, A  z
Function relationship, 泛函关系) O: o$ H( T* {6 m4 M- i
Gamma distribution, 伽玛分布3 f2 K3 Q4 `, B' j# |4 K
Gauss increment, 高斯增量. E9 s7 z5 Z3 E# K' g5 |% q' i3 t
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
' i' `/ _8 v$ l6 fGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量$ N* Q) s5 }' u& |1 v8 T# ]1 w
General census, 全面普查8 t7 R+ R6 V" x/ q0 y
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 # p2 A) v, j, d; ^% e
Geometric mean, 几何平均数
, ?& ~& }, t& H+ Z. a( \2 r% `6 DGini's mean difference, 基尼均差* V/ P4 C: m8 r7 }! c6 \; \- z* [
GLM (General liner models), 一般线性模型 " Z7 _! }5 ]  m) L& r
Goodness of fit, 拟和优度/配合度. p5 z( E, ]! O8 B
Gradient of determinant, 行列式的梯度
% y$ F: _7 e, }1 u. C7 A+ {6 h- hGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
4 @0 |+ N1 N  _  K! O3 I8 VGrand mean, 总均值5 z* t/ \; V) K# D0 s  |9 @: \
Gross errors, 重大错误0 B7 [6 g* Y& k: ?& X
Gross-error sensitivity, 大错敏感度  ]' K& n. q- k. i" W+ @# p
Group averages, 分组平均
6 D5 |. ]" {+ u' l5 B3 p2 A. T+ jGrouped data, 分组资料- e% b( n. [' P8 g8 U6 \: N
Guessed mean, 假定平均数
" h2 `8 n# O' n8 g$ IHalf-life, 半衰期! d* I% Y/ H3 R3 d& G8 b2 B* X
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
+ b' e& V7 m: j& CHappenstance, 偶然事件
6 {+ r  M$ s  y1 D& bHarmonic mean, 调和均数
5 G! T2 Q, x( W# ?8 T6 l" I! aHazard function, 风险均数4 ]" O0 Y3 u8 _6 b" B2 i: G2 `
Hazard rate, 风险率2 h# @3 g/ z+ V4 t& p
Heading, 标目
" [2 e& y( V9 BHeavy-tailed distribution, 重尾分布( K6 L9 m" I/ y! i- ?
Hessian array, 海森立体阵" v+ J0 ^+ J' b! g: v+ O0 `
Heterogeneity, 不同质
) G) _( @6 a) t9 rHeterogeneity of variance, 方差不齐
2 F3 J3 H# v  sHierarchical classification, 组内分组: C6 e0 b- Y; u, o3 Z! j
Hierarchical clustering method, 系统聚类法4 v: O& N( a5 r! w/ i
High-leverage point, 高杠杆率点% k: U9 }* {, e3 e1 }
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
( S$ g. F* S4 H8 |# b( N5 ]; vHinge, 折叶点+ T4 a7 Y/ j) K5 p+ T
Histogram, 直方图
, A% p$ o( c/ H/ O) `Historical cohort study, 历史性队列研究 ' n: B9 i. B3 D; I7 ]  ^5 l
Holes, 空洞
$ A, `( l- n2 ]. J+ MHOMALS, 多重响应分析
# x) g5 s1 K7 o- yHomogeneity of variance, 方差齐性
9 h) \& r+ N" L6 p( l: v, G* E& ?! D$ rHomogeneity test, 齐性检验
  @+ x% G3 n* xHuber M-estimators, 休伯M估计量
, m* e3 K, l# k( KHyperbola, 双曲线
  _1 u5 s6 S1 ]; S- Z" hHypothesis testing, 假设检验4 P3 J' b! _7 G& Y+ s& O
Hypothetical universe, 假设总体6 a1 u5 O: o' {" f" }' k
Impossible event, 不可能事件% v- P/ i/ \* L" {  {: b
Independence, 独立性
2 H; u# R" [0 iIndependent variable, 自变量
! w) u0 s6 q1 s% g9 F( UIndex, 指标/指数
. W) g9 s3 b& C9 L' k0 m1 hIndirect standardization, 间接标准化法9 r! W9 e' E1 O6 W
Individual, 个体
4 s7 t  U% ^% Z- e& dInference band, 推断带1 R$ {0 E  y! y: `) o2 Z
Infinite population, 无限总体
% w8 h  R- d6 VInfinitely great, 无穷大; v9 p0 W- _& g( e! j* {' V6 T  Y2 Q
Infinitely small, 无穷小5 }- J  s$ J' C" S, C# F
Influence curve, 影响曲线8 A1 I1 J& w+ v  b0 I' X, i$ f8 ]
Information capacity, 信息容量- M& W9 O  Z- @0 R
Initial condition, 初始条件
1 Q) h7 Z* s7 ?/ B& F8 aInitial estimate, 初始估计值; A% c6 s9 u( P( Y4 k
Initial level, 最初水平# A- d$ i0 k; m, t6 r0 I  n# a3 F
Interaction, 交互作用4 k( J2 b4 x7 R' ^. L1 t$ ?! o$ p0 P
Interaction terms, 交互作用项
% r+ K) I8 T4 ^2 W" P9 pIntercept, 截距2 J/ W1 ^. U6 D- w6 Q4 R2 u7 y
Interpolation, 内插法/ o( y- o# `) ^: M9 m
Interquartile range, 四分位距
6 }, W8 E% L$ n: N. `/ CInterval estimation, 区间估计
2 ]$ w) D; ?: cIntervals of equal probability, 等概率区间. {6 n" y# O% K- K1 W% K& {+ j
Intrinsic curvature, 固有曲率
; g. t$ `% I$ m7 J8 KInvariance, 不变性" K. X5 r* |: I0 W% N$ H
Inverse matrix, 逆矩阵
' [# ]/ q; i' {. J7 [* X# u2 `Inverse probability, 逆概率
4 }% c0 h4 k4 ~/ DInverse sine transformation, 反正弦变换
. ^0 E' x$ P/ _- M, dIteration, 迭代
8 s) `* R6 d4 n! n& XJacobian determinant, 雅可比行列式
+ N2 D/ x" h; G5 o1 o4 l! hJoint distribution function, 分布函数; Q+ v6 r. Q6 Z* Y$ o) o0 K
Joint probability, 联合概率
" f/ N# n9 b0 l0 W; m$ _  ^Joint probability distribution, 联合概率分布
; S/ l" k* Y' `0 W8 o* dK means method, 逐步聚类法" ~( l8 Y$ q4 @- N
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 . Z" ]& i4 P& a$ r
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图" z1 _* _) o# g& |7 O8 v' _
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
" t1 a3 H( Y4 F" m& YKinetic, 动力学* K2 A$ u8 r: E3 b: R- u  i  i: l
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验) W( z5 F1 t& K+ h# |
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验0 h( {1 z7 O$ f& l. a
Kurtosis, 峰度
) u0 I$ e8 d) g$ PLack of fit, 失拟/ j& F7 T0 N8 t1 x$ D4 S2 \$ C' v
Ladder of powers, 幂阶梯
% C# [" B' x' B/ CLag, 滞后8 l5 Y! S' B7 G6 P( T* ~* P
Large sample, 大样本
  z% W* e: c& s+ qLarge sample test, 大样本检验
  L) _$ X9 R8 R' E) vLatin square, 拉丁方  G  L- v, X6 M( k) ^) `. W
Latin square design, 拉丁方设计
3 }2 d: K, W1 E1 H1 m) pLeakage, 泄漏1 z9 \) b2 y2 Q3 ~1 J( o1 P
Least favorable configuration, 最不利构形
4 F" ^; Z) h; [( Z* c' D7 LLeast favorable distribution, 最不利分布
, [9 i; Z, q4 m) x0 T7 qLeast significant difference, 最小显著差法
/ N& T  t8 U# m, i6 H& sLeast square method, 最小二乘法
3 R$ v) a) R. J4 q' ]# B7 V% ELeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计: U5 M  x! y6 [2 r$ C' b
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合! T; [+ h# h6 x) \  q
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线7 m" I; B' `; i* v; j! _# f  u4 i
Legend, 图例
2 a% a7 L. K7 g3 {, xL-estimator, L估计量: [$ v% w! ~# u7 l; v
L-estimator of location, 位置L估计量
1 m% N; s" h7 m4 ?( p' ~, X  _L-estimator of scale, 尺度L估计量. v& O; F/ E0 p0 Q
Level, 水平; a# B4 }8 ~: H! D& ^% R% x
Life expectance, 预期期望寿命2 j% Q9 Y$ L2 P! C! M$ c' x
Life table, 寿命表
$ D( z$ r  T4 w1 XLife table method, 生命表法' Y7 Q0 b, |+ u+ l
Light-tailed distribution, 轻尾分布! G' m( y5 G( G1 D
Likelihood function, 似然函数
6 D% K# I/ w* gLikelihood ratio, 似然比% y% x1 P) {& q2 e3 n- u2 s. e) p
line graph, 线图! Q$ b" o& u3 O/ Q" v* ]
Linear correlation, 直线相关
, `: Q! K- z: W$ z& rLinear equation, 线性方程
+ Z. \' O( Q5 R' Z9 jLinear programming, 线性规划
" {( X) S2 T4 J1 h5 h9 ~7 nLinear regression, 直线回归
' t% O* n6 |  U5 `/ [Linear Regression, 线性回归
  A- E  o- l: FLinear trend, 线性趋势; i( C8 n+ n% _
Loading, 载荷 4 ?: P0 ^, G" R; l
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
) `1 l2 v+ T' _' \, hLocation equivariance, 位置同变性
' t. d/ r* s1 |Location invariance, 位置不变性( R- k* r! n9 c5 G2 `8 b/ M" I
Location scale family, 位置尺度族, E( I; F6 g6 N! w; j3 {* ]
Log rank test, 时序检验 1 ~- m: p$ T$ K0 p% T' l
Logarithmic curve, 对数曲线" u" v9 b  M* I- e. u
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
$ M' \: ?5 q8 u2 tLogarithmic scale, 对数尺度
0 L) J1 G3 j. e# P3 f3 I' q% o0 Y4 r7 sLogarithmic transformation, 对数变换
! C! [/ T, m, V, |3 ALogic check, 逻辑检查, H9 i0 W; v, B2 o6 J. t, v
Logistic distribution, 逻辑斯特分布% |+ V9 n6 w0 |% B* J  P
Logit transformation, Logit转换" X, B" n# A: s7 V: z' l$ b2 M7 q
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
' Z- R/ U: ~3 K1 `Lognormal distribution, 对数正态分布4 y1 Q# ~+ l: c$ P1 h
Lost function, 损失函数
! M7 T5 O% ~7 f5 n* v/ VLow correlation, 低度相关% O+ k. r. H; e2 Y! p
Lower limit, 下限
% k" P6 p( g6 j$ a  k9 f" ^Lowest-attained variance, 最小可达方差
  h% H' n' r2 j2 |+ ]: ZLSD, 最小显著差法的简称
3 y( j9 e7 t- ~8 \5 Q/ i  u3 [& PLurking variable, 潜在变量/ }# e2 j: m' `5 o
Main effect, 主效应- o+ B% M* R/ C& H* L) S: Z6 `
Major heading, 主辞标目
% p$ u/ T- m8 [1 ^# aMarginal density function, 边缘密度函数
' \  {3 R, X) pMarginal probability, 边缘概率
" f, z2 {7 F1 e7 B5 y; K, J' o5 F7 XMarginal probability distribution, 边缘概率分布
' B$ q0 B5 l: F7 fMatched data, 配对资料6 P% o# H, I3 K4 k7 ?5 S
Matched distribution, 匹配过分布
1 @# N; K  _( q) J! HMatching of distribution, 分布的匹配
  Y9 Z1 S4 z9 K' u2 RMatching of transformation, 变换的匹配
. l  }0 E* s* I) W3 a% _  ~Mathematical expectation, 数学期望/ S5 K. \3 W+ c% u- H- f# w
Mathematical model, 数学模型
( D/ _- \" F) J9 p' |- T0 O. a3 SMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量6 Q$ n8 l( q. g
Maximum likelihood method, 最大似然法2 t6 n( a: G& {6 d& G# N
Mean, 均数
6 N* h6 B$ r- X, g! t% HMean squares between groups, 组间均方: T! ?+ o4 J$ i2 a
Mean squares within group, 组内均方4 e" J2 ~# k. C9 p% r  \8 |
Means (Compare means), 均值-均值比较+ P; E" [. G! T7 A+ z0 T( _: M
Median, 中位数
: o6 T, b( I+ {$ l' uMedian effective dose, 半数效量$ ]% z! k2 g8 `% s+ C: w
Median lethal dose, 半数致死量
$ ?1 W- x0 N: {+ y7 }5 H& CMedian polish, 中位数平滑2 @: q' r8 v  @
Median test, 中位数检验
6 H' w3 L) k) s. M' n: y5 d0 }Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
) ~+ D5 ?8 R1 Y8 Q8 C" d: }5 XMinimum distance estimation, 最小距离估计
( h% C. C* [2 ]- ZMinimum effective dose, 最小有效量
- X% z6 r% c1 N. \- LMinimum lethal dose, 最小致死量
9 h! G  H' n6 R9 IMinimum variance estimator, 最小方差估计量8 B% J# N- ?1 P0 g5 v
MINITAB, 统计软件包9 ~, S; _1 |6 D9 P9 [- F
Minor heading, 宾词标目
8 A: {1 z$ F! _3 y* tMissing data, 缺失值5 Q/ o" C6 I$ p- e) w0 `
Model specification, 模型的确定$ T3 I% g5 L) M) ]2 |
Modeling Statistics , 模型统计
7 n% ~8 x2 x) [+ m1 g0 [Models for outliers, 离群值模型
- _3 ]) {  m! }( D7 u0 r2 gModifying the model, 模型的修正
- {/ }: x" c& y! P6 s; gModulus of continuity, 连续性模! X+ d7 q! F9 r( x( n4 _
Morbidity, 发病率
. R) j# |" R" |+ W$ mMost favorable configuration, 最有利构形$ _9 n9 E7 C- f. }9 j
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
, J* I' \+ I  N! I7 xMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
/ K' p( k- x/ a3 hMultiple comparison, 多重比较
- q; X0 C, {6 H$ GMultiple correlation , 复相关" M6 L/ A' e3 L: Z! w. S% _- J
Multiple covariance, 多元协方差5 n" s0 G  Y# ~. ?" [
Multiple linear regression, 多元线性回归" e, b0 n1 ~8 L6 n
Multiple response , 多重选项$ a, R, k6 \7 Z
Multiple solutions, 多解
2 t# i, V6 p" A3 ?9 j: ]Multiplication theorem, 乘法定理. |1 u: x# b9 M% d* g/ A3 `
Multiresponse, 多元响应
/ ?6 ~" d( s0 y& P! SMulti-stage sampling, 多阶段抽样
8 w' ]6 B: U0 F" BMultivariate T distribution, 多元T分布0 i2 y) w, f. h! h
Mutual exclusive, 互不相容9 }* ~- w2 G- j! ^
Mutual independence, 互相独立
* u( N0 C: I) @/ G- b! Y$ `# INatural boundary, 自然边界4 z4 z' q, Z9 S" p4 ~" G, U7 G1 w) Z
Natural dead, 自然死亡8 Q! d* p# ]" c
Natural zero, 自然零
4 [# D* _5 m' V" m: @; a  I" ?% b0 o) _Negative correlation, 负相关& X; S4 U9 H% Q6 P1 _( H. J
Negative linear correlation, 负线性相关8 u3 R  t7 i2 ]  Q3 [
Negatively skewed, 负偏
# t& |, V  l$ Q/ l8 L# iNewman-Keuls method, q检验  e9 a0 V- ?  c
NK method, q检验
+ ^. u3 C# c5 H0 X: B2 [& [No statistical significance, 无统计意义# Q9 D! F) @' D
Nominal variable, 名义变量
8 ~+ ?0 O* p/ _, J# ~Nonconstancy of variability, 变异的非定常性' {$ l% e+ \: d+ u4 R! U: R) [) \
Nonlinear regression, 非线性相关
5 Y# P  z) X3 A; g! KNonparametric statistics, 非参数统计
# a+ @% }7 M- {( pNonparametric test, 非参数检验& F$ x0 F8 K$ t; S
Nonparametric tests, 非参数检验
/ i7 g( Q/ |6 Q. e9 O  S* S+ ONormal deviate, 正态离差# H* r/ t& W8 _. H7 a: [# Z- w: g
Normal distribution, 正态分布
7 R- Q8 v, v, H1 N- ?: o4 ONormal equation, 正规方程组& f  p, t; {5 _9 }
Normal ranges, 正常范围# H7 L2 }1 c  f7 d4 y& u
Normal value, 正常值
" a4 m8 c4 E& u4 c0 GNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数7 y3 S6 s* \$ [* f0 B
Null hypothesis, 无效假设 1 }+ N+ s2 c8 F7 `
Numerical variable, 数值变量0 Q) F( B  P- I3 r( ^# O; i8 M$ r
Objective function, 目标函数# ~. l) K1 a2 w& E* H
Observation unit, 观察单位
- T2 X, A8 e. D9 H; WObserved value, 观察值  L& D: G8 f/ r
One sided test, 单侧检验
1 C; m4 J5 d* J5 s4 s; @: HOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
4 W0 ^2 x8 K7 M6 d' P5 t# r& rOneway ANOVA , 单因素方差分析+ R7 W5 m! `$ P9 ~: X; D
Open sequential trial, 开放型序贯设计: y$ H% r, y( a  f) |' w
Optrim, 优切尾
" h! z8 h$ m4 ~7 EOptrim efficiency, 优切尾效率
9 @5 N; V$ |" _7 |% o0 ~6 y6 }Order statistics, 顺序统计量
4 `/ D; D- Q1 ~1 X4 aOrdered categories, 有序分类  V9 W0 I4 O( l
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
2 {, I, |" u) p! Z+ D: Y' H) A$ EOrdinal variable, 有序变量. a% c( |' O4 ^$ Q' G
Orthogonal basis, 正交基. p  `9 S& N* L/ t5 ^% K  t
Orthogonal design, 正交试验设计
  w. A; e) l( G% ?0 J/ v) xOrthogonality conditions, 正交条件
% x4 X! j8 z! f/ G" A1 aORTHOPLAN, 正交设计
, u& [2 y- w) R# D7 UOutlier cutoffs, 离群值截断点" `, i" |+ o, A( C1 D5 Q8 I0 ?$ d* q
Outliers, 极端值  h9 K% d- k2 I- ]0 a/ i
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 8 Q  Q/ w" n; ]. I3 u
Overshoot, 迭代过度/ j$ U5 _4 S. {& Z
Paired design, 配对设计' K; v; W- a" E. k
Paired sample, 配对样本8 p4 ?2 M) G/ q9 s' [
Pairwise slopes, 成对斜率* g  A) R( R; _: G
Parabola, 抛物线( B9 L0 ]( y( _( U* r
Parallel tests, 平行试验! C; u  T$ s  O0 h7 Z( Y
Parameter, 参数5 F5 x+ A4 p9 g& i" P& n& b2 J! w7 P
Parametric statistics, 参数统计4 g1 P% p8 y, @' A) m
Parametric test, 参数检验
8 ~* A0 F2 o3 g+ f3 XPartial correlation, 偏相关
5 s2 p& U& I3 e, yPartial regression, 偏回归  T9 d" m6 N8 i  |
Partial sorting, 偏排序
) A, J% y6 Q, F: R: u( oPartials residuals, 偏残差% h& k  p+ o1 _$ ~  k  g
Pattern, 模式0 b& a8 S9 C) y) h) o2 L# b: ^# _
Pearson curves, 皮尔逊曲线2 a1 E! `6 G" p( u; O! o, o8 d3 K
Peeling, 退层# V# u( a! w5 U# |9 W3 Y  d- ^
Percent bar graph, 百分条形图5 e; z4 V- r9 d) l' n$ b$ [* L
Percentage, 百分比- Z' \% p( i- f8 R5 p
Percentile, 百分位数, |# i8 X2 u; R" l
Percentile curves, 百分位曲线
9 \; A! t, g* k2 X& h  ~$ w) }) }Periodicity, 周期性' |4 C8 o) Q% e9 K4 d1 e
Permutation, 排列
  a. y8 F$ L& E& J- _6 ?" mP-estimator, P估计量
% p4 u, b. M# x* i3 e' }: MPie graph, 饼图
( P# d  y* c) h4 T2 IPitman estimator, 皮特曼估计量( M1 b" Y; I! Z5 z% M9 L/ w
Pivot, 枢轴量6 N: Z* z% l1 I; m$ N4 Y
Planar, 平坦5 E3 [' M, _- h0 U
Planar assumption, 平面的假设; {9 F4 U9 g5 L& }$ B  R
PLANCARDS, 生成试验的计划卡9 r! G+ B! f* V9 u9 U1 h  v
Point estimation, 点估计* |+ v7 n; V+ p$ d/ D- u/ H
Poisson distribution, 泊松分布
9 R( X) N! k/ ?Polishing, 平滑
/ h/ B. J3 t& F/ c: E2 Y* }2 ?- KPolled standard deviation, 合并标准差2 x: |$ G: }% z
Polled variance, 合并方差
0 [8 X! D. E" d! v' t' V  ^Polygon, 多边图
% A, t$ q- Z2 k* [$ HPolynomial, 多项式, l5 x* e7 g, w# M5 L& K, R
Polynomial curve, 多项式曲线
, a$ m! y2 {- S& k+ _Population, 总体( U. E$ N" [/ |4 g2 i. e- f
Population attributable risk, 人群归因危险度
/ ~* h) q) C" J! y' A, x6 nPositive correlation, 正相关
3 {+ o) d) ?0 j0 c# lPositively skewed, 正偏+ g6 z( t- Q2 ?6 u2 _2 y
Posterior distribution, 后验分布+ l& ]9 P  ]- j) t* F" v$ i9 M
Power of a test, 检验效能3 G4 s/ h* N3 n7 Z8 \2 W# h4 K
Precision, 精密度% |. C* E9 }$ Q6 ?
Predicted value, 预测值0 K4 I; t8 H' M7 Q' e/ Y' E
Preliminary analysis, 预备性分析) G1 K* l9 [" a
Principal component analysis, 主成分分析/ ?* b8 j8 f- o& u" l/ I% w0 z
Prior distribution, 先验分布6 Q+ Y' B8 D# V- ]! f. l
Prior probability, 先验概率  L: X* d, K9 a. W: X1 k# n0 K6 Q
Probabilistic model, 概率模型/ a; L* s" |$ b3 g+ `5 {  X' A- \
probability, 概率. g0 |  }# M" a3 ]
Probability density, 概率密度
# N  H% ?7 E  t' A0 UProduct moment, 乘积矩/协方差
2 M2 a' G6 c: U* E/ W: b5 D7 {Profile trace, 截面迹图
7 a) N2 m( M! @5 OProportion, 比/构成比4 O. o1 o- y- f: e+ J; `- n
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
  M  w& M! y) xProportionate, 成比例
0 U) q- n6 N) hProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量" s! W0 V- D1 v" W7 \3 d
Prospective study, 前瞻性调查4 W$ x0 s' K9 y3 F% c
Proximities, 亲近性 9 i/ B8 L& g2 S2 P) i
Pseudo F test, 近似F检验
: m# j8 ~! k4 u# vPseudo model, 近似模型: C" c5 k* d# G8 R
Pseudosigma, 伪标准差
, s- V5 H  x* t+ tPurposive sampling, 有目的抽样: C, p3 K5 w6 X$ C: V2 t6 Q" y
QR decomposition, QR分解
% ^& G$ t% c/ X' eQuadratic approximation, 二次近似, Q% L; i, G" J: E; n& Y% k1 \
Qualitative classification, 属性分类
  _. I7 U8 R/ U$ M( `, V9 h+ Q% lQualitative method, 定性方法
& z/ V" a0 k- g: r- c7 N1 _Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图. d0 v. i/ |0 ?
Quantitative analysis, 定量分析( N: I) K# p/ N1 S; c2 V
Quartile, 四分位数
4 Q" C0 \* ~  L; T0 T8 _0 f- {Quick Cluster, 快速聚类+ h) W, p* ?8 B* K3 j* `% S
Radix sort, 基数排序+ [. d  u- a" j3 R; ^. ^" D
Random allocation, 随机化分组+ b# j3 M. B5 K+ K. [
Random blocks design, 随机区组设计, W- a4 ]$ Q* x( l2 p4 @; Q
Random event, 随机事件& H; }: M" P3 n, X; V* x
Randomization, 随机化
& B0 u' K# |1 o) e- I2 \Range, 极差/全距
! }* l3 m2 K+ _6 ?7 lRank correlation, 等级相关2 s' W# ]' ]" \* @# z
Rank sum test, 秩和检验
! \0 v( o2 l/ }, x; eRank test, 秩检验! c. `) @' i1 b2 l! C' A
Ranked data, 等级资料
6 t5 P) P% q$ G0 s$ {& H! `Rate, 比率$ Y5 Y7 b+ e8 G% I- d
Ratio, 比例& m7 g0 a+ E: @+ U
Raw data, 原始资料
) U8 h( @4 m* a% G7 T/ L" \Raw residual, 原始残差
; a5 ]1 z" @/ M3 D4 t# |Rayleigh's test, 雷氏检验% m& d5 }7 `  D, S! I( p
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 $ Z4 H- Y( [: T$ E* r& L
Reciprocal, 倒数& q/ ^" H$ K( H. y. ~$ t7 i" w  A
Reciprocal transformation, 倒数变换) ]9 g$ v- v' K4 f- U% F
Recording, 记录( z% J. M* s) Y( c9 B3 m  |- M7 \
Redescending estimators, 回降估计量
+ S/ v$ ~" C) D5 oReducing dimensions, 降维) k4 L& N0 k0 M8 k
Re-expression, 重新表达& H  t, n* m4 d/ P5 y4 {- d
Reference set, 标准组
/ ^" Y5 o+ S; H2 VRegion of acceptance, 接受域( e1 `- Z, o9 F# z! q0 X; X8 L: S
Regression coefficient, 回归系数% c& ~- f5 ]- `
Regression sum of square, 回归平方和4 Q, X$ d+ y4 h2 G. m( U2 H
Rejection point, 拒绝点
" |0 O$ l5 S2 G) \, l, K: Z4 tRelative dispersion, 相对离散度2 [' h$ u( w; v! u6 [( v
Relative number, 相对数4 o1 f1 @2 i8 x1 q3 D0 A& R2 F& X
Reliability, 可靠性
) r% @& e+ f: I1 \& uReparametrization, 重新设置参数6 O' R1 g* ], V
Replication, 重复
* r1 a9 r7 ]' W. fReport Summaries, 报告摘要
2 [. ?# P/ O* N8 eResidual sum of square, 剩余平方和3 Y$ U( m  G. V2 H2 t( s
Resistance, 耐抗性
$ C8 J3 [0 r2 ?# G" @Resistant line, 耐抗线
: G: J# H# X. ]# |# nResistant technique, 耐抗技术* y  p7 b% y) s5 Y% S; I
R-estimator of location, 位置R估计量
& C. c/ M) x1 Y* ~/ m0 b7 f* @R-estimator of scale, 尺度R估计量
7 b0 D0 @9 }6 E  d3 W" ?, M: PRetrospective study, 回顾性调查! h/ s4 ?6 Z) S* x) j( ^) F
Ridge trace, 岭迹
/ r0 g% T4 L4 A& g& e3 _  gRidit analysis, Ridit分析/ M# b& `+ j/ F! F
Rotation, 旋转
7 k! c7 V: |- Q$ [% U0 y& jRounding, 舍入5 q; X3 ?/ [5 l9 G6 D
Row, 行7 Y, v2 c% U! X
Row effects, 行效应
. |2 m9 o& B. A# bRow factor, 行因素+ o' R6 S9 _" d$ @. b; {
RXC table, RXC表5 ]+ N  e' q% g" v2 X# V
Sample, 样本/ E7 j+ Z/ U+ O. C! V# O1 ^
Sample regression coefficient, 样本回归系数
; L8 e6 M5 F& }* D9 X# V/ dSample size, 样本量" c, ]2 U9 {- l- p7 Y  i: M2 c
Sample standard deviation, 样本标准差
5 V1 Z2 V7 C1 e% v  lSampling error, 抽样误差
6 m/ v( ]7 z% A% hSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
# D* M  Y2 n6 D5 JScale, 尺度/量表
) Q" s% s0 q. N  X9 X$ i/ qScatter diagram, 散点图, Y( e1 Q/ l8 o4 g/ z! r; _
Schematic plot, 示意图/简图/ V8 d1 T: h( l2 w( m0 A6 X
Score test, 计分检验" c" S5 }2 i6 f$ M* @
Screening, 筛检9 Y6 t1 [; A- R& D
SEASON, 季节分析
$ [2 D! F' L7 Z. ISecond derivative, 二阶导数
+ o0 g8 t. V" ?4 HSecond principal component, 第二主成分. _( L# }+ @! C2 ]4 a
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 9 ~: {& P' M. x; ]; O3 N
Semi-logarithmic graph, 半对数图
' H. U6 \* N! h. FSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
4 r$ c" q  D/ V; dSensitivity curve, 敏感度曲线5 t1 z; @* R& y* [# e! q- R
Sequential analysis, 贯序分析
7 D+ K8 ]0 a1 D' z' z8 j, T. fSequential data set, 顺序数据集6 z" G0 y6 ]! y
Sequential design, 贯序设计
" M' s3 ^" c9 y: R0 f/ K4 f( Z$ FSequential method, 贯序法( w1 S! G8 j( U1 r1 S- `
Sequential test, 贯序检验法, q$ h) {. ~; X6 o! K: G, H0 t
Serial tests, 系列试验: O6 {$ o: t9 N( ]' w
Short-cut method, 简捷法 ! `; d; v% M4 q' D+ [/ b
Sigmoid curve, S形曲线
0 W7 r& A/ }4 W6 O- a5 w% V% ISign function, 正负号函数
# l! J+ e+ a, O3 E5 U4 o8 j1 lSign test, 符号检验. u8 z- P! \* n+ x( q
Signed rank, 符号秩
4 ?4 `! L1 e4 a! PSignificance test, 显著性检验7 A/ G: I0 @& F4 j$ E9 K. g8 E' G! ]
Significant figure, 有效数字, s, J3 I4 m* ?2 d; r; t' }
Simple cluster sampling, 简单整群抽样8 N+ [& k' s1 Z  G0 W9 ^
Simple correlation, 简单相关) t  v) C$ V( c$ U& q6 @: h6 ~
Simple random sampling, 简单随机抽样: X% _7 G# P9 K% r( r7 n$ P
Simple regression, 简单回归0 f, F) U& @9 K! h0 g3 @) }
simple table, 简单表3 |) P$ _( \0 `8 L5 s; P8 `
Sine estimator, 正弦估计量
8 l; T& @  ^& C7 Y+ N+ F9 sSingle-valued estimate, 单值估计
6 Y. x& B8 ~; E  W7 g5 F- v$ \Singular matrix, 奇异矩阵$ b" o6 f! O" a. {2 I; [, x
Skewed distribution, 偏斜分布9 n! W& @' g+ w9 g- G9 o$ F
Skewness, 偏度! B! E& ~) w7 S# e
Slash distribution, 斜线分布4 _! n( i. `" e1 H0 S
Slope, 斜率! K2 J( {! g3 o: ?* H
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
; O) N8 G2 x* t4 ~' D9 N8 cSource of variation, 变异来源# L4 O+ ]/ V7 \. C; L8 \
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
5 K' f+ V( J( A% r% e6 z: iSpecific factor, 特殊因子1 V1 m. _4 V; F# Q
Specific factor variance, 特殊因子方差. F) m6 X5 a9 H( u+ |3 Z
Spectra , 频谱0 A! Z; w& @0 M" G& x* }3 Z# w
Spherical distribution, 球型正态分布
( Z5 `. T# H  QSpread, 展布9 D" {: C. d0 ~9 C4 w5 x5 w* C
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包0 k# d/ j4 }, T6 O$ y- t4 U. [
Spurious correlation, 假性相关% g4 z4 X) X2 ^5 B- E/ h. Z
Square root transformation, 平方根变换
  X$ b- }& x# vStabilizing variance, 稳定方差9 A% P1 C3 u. \9 B
Standard deviation, 标准差" p* G5 L* p! c5 Q! r, o& U# A
Standard error, 标准误) O( F( h! M" Z8 P  a# A# X/ \
Standard error of difference, 差别的标准误
+ `1 i3 N* e) z' D) {* cStandard error of estimate, 标准估计误差
) ~" A2 Z1 ]6 @1 K% nStandard error of rate, 率的标准误& }% W; [" |( J8 n
Standard normal distribution, 标准正态分布4 v' \6 f0 r8 b3 Q( u8 z
Standardization, 标准化8 e% j! s8 d8 W. I
Starting value, 起始值
5 i6 l- l" y. w6 C6 z" _) V; \Statistic, 统计量- \- y/ r3 J& i9 b; y
Statistical control, 统计控制. @& x3 V5 w) k$ ^0 V2 o' }  S
Statistical graph, 统计图4 b/ n0 C5 g, ~! @
Statistical inference, 统计推断
6 r. o5 M# B' j0 U4 e, A* N8 R6 y$ yStatistical table, 统计表
/ G7 _1 Z. z5 H7 ^- dSteepest descent, 最速下降法6 I& u" J. |4 Z
Stem and leaf display, 茎叶图
- q0 D3 `1 u9 X& c1 A" |  S) AStep factor, 步长因子
" ?! J- a* n4 L% S6 l3 C9 KStepwise regression, 逐步回归
$ a, C& B1 y5 ^+ I" r( cStorage, 存
( B  \) V# E/ V6 [Strata, 层(复数)/ C" I& Y& ^, b
Stratified sampling, 分层抽样2 p# d( H" f( Y& ~
Stratified sampling, 分层抽样. ?5 v5 f' K' _2 X" Q; [
Strength, 强度  V! [2 `/ t6 J8 K! K* ~) ~+ A3 ~# j2 P
Stringency, 严密性
* K8 t$ H, O# r( Y/ n" O8 _Structural relationship, 结构关系
8 f# h" E% l" S/ OStudentized residual, 学生化残差/t化残差
: r' q  C9 `3 [) _Sub-class numbers, 次级组含量
6 F+ |% |4 {, S& ?7 [8 M3 kSubdividing, 分割. s6 ?7 d3 G3 R0 l7 E
Sufficient statistic, 充分统计量
( v0 R& S) K% ~8 [$ x$ O, \3 ISum of products, 积和$ f, P3 y3 A* s# d$ F9 l7 M
Sum of squares, 离差平方和& s8 F5 j% @3 V& A. I
Sum of squares about regression, 回归平方和' o3 t1 j- s7 U. v$ E, }
Sum of squares between groups, 组间平方和
# |" Y  W! x3 p4 u9 h' WSum of squares of partial regression, 偏回归平方和  W+ P: f8 I& A: g  u
Sure event, 必然事件
' M7 g9 h* a/ SSurvey, 调查
3 q1 e8 H0 F( @5 \$ P0 }Survival, 生存分析
- _& v( P1 }: V( v" v& G; rSurvival rate, 生存率
( |- c- P; d, j6 ]) G9 i3 M3 {Suspended root gram, 悬吊根图
  F* }  \  {$ R1 WSymmetry, 对称/ y8 O7 i$ Y7 `, y2 f$ p
Systematic error, 系统误差/ Z* ?, V" g  e" l6 N* f
Systematic sampling, 系统抽样# h! N% F0 M' y1 h% ]2 n8 r
Tags, 标签- j% }+ \5 i) ]' c- A
Tail area, 尾部面积! |: B$ k" {& L; k; O/ l3 n) ^
Tail length, 尾长! ]* V$ }! ~. A% D/ c$ T
Tail weight, 尾重
" P4 f4 n7 B8 `' B4 ~- {7 tTangent line, 切线0 Z6 d7 Q7 Q; |+ m% E
Target distribution, 目标分布( {8 J6 z5 K" a! |$ E8 r! K; |& W
Taylor series, 泰勒级数2 d0 ]. H# }' ?6 D. p
Tendency of dispersion, 离散趋势
9 k0 ~) E( u* m/ BTesting of hypotheses, 假设检验) J1 s7 s1 F7 k2 g9 q0 o5 X0 l. N
Theoretical frequency, 理论频数
$ s  f( b6 I) \" a& P7 C  UTime series, 时间序列
, N$ W4 z( k7 H+ STolerance interval, 容忍区间
4 q; g) q: k6 F0 D, a' [+ }5 c, [Tolerance lower limit, 容忍下限
  Y. d) i5 X' l3 y4 Y6 g0 [8 q4 ZTolerance upper limit, 容忍上限
% E) I+ c$ v8 E' }Torsion, 扰率5 C8 b; _9 K4 e- O- X; ^1 \9 a
Total sum of square, 总平方和
. s" ]1 ?0 B4 [4 _1 hTotal variation, 总变异
4 f) H: h7 b7 ?9 x$ d- ]Transformation, 转换
! w; C; C3 J5 f, J" }1 e; N5 g& q; lTreatment, 处理
4 u: O7 c' g" U! HTrend, 趋势& L4 C7 u* E" m8 a) r
Trend of percentage, 百分比趋势2 {2 C# @7 S( U1 u0 d
Trial, 试验
: `( W# W  @7 d4 _+ u1 q) eTrial and error method, 试错法
* ?4 P5 }8 s; v" h7 e0 a- MTuning constant, 细调常数
: c! `: `4 `9 r: UTwo sided test, 双向检验
: Y6 O) H- d. P8 l2 I! h8 RTwo-stage least squares, 二阶最小平方$ [0 t+ _+ j. j1 _2 {
Two-stage sampling, 二阶段抽样3 y0 e. m# ?% V1 K
Two-tailed test, 双侧检验7 B4 j. l5 F# x) Z5 n/ x
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
; [3 s& I- u5 z' eTwo-way table, 双向表
& o6 a$ A( w) L/ M% H- Z; w# UType I error, 一类错误/α错误
8 U  H! `  k/ ]3 B5 b. H, {$ n! u7 B  yType II error, 二类错误/β错误4 j4 N5 y) ]) j1 t# y" b
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称' G' e1 j; y& k. o* p
Unbiased estimate, 无偏估计
) N& X# b+ T8 `' ~$ w! VUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
2 D) l5 v( {' Z: k  nUnequal subclass number, 不等次级组含量
# ]) e" w7 b+ _6 F8 e/ |Ungrouped data, 不分组资料3 M8 z) i  b/ g/ `. r
Uniform coordinate, 均匀坐标2 \2 T+ H/ h( ?4 Z5 V
Uniform distribution, 均匀分布
' a9 [* E9 n8 Q0 x! GUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计2 i: Z5 U, ~  _+ J
Unit, 单元
( y! t8 @. _, f0 w) KUnordered categories, 无序分类, w: @9 j/ b& ~. {1 K" l
Upper limit, 上限
% q( M7 h" m- r- D$ v* t: W- VUpward rank, 升秩
2 ?# m7 {2 n) t  NVague concept, 模糊概念3 b6 Y* i- g6 t2 U& v
Validity, 有效性1 N, N3 D3 V) g2 c! |7 `+ B
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计: [0 v" v. Y& w5 e
Variability, 变异性
0 `( R$ b8 {9 w7 J* S2 }Variable, 变量
9 X  }- y" S# V( S: h  qVariance, 方差/ l1 @, M( o0 T2 d  u$ S- [# L/ ]% A
Variation, 变异: G/ e3 }# W, m5 r
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
. \9 d4 q% O) o! {1 fVolume of distribution, 容积
+ x  b# Z: `4 R. mW test, W检验
9 c5 v: q7 f; f" NWeibull distribution, 威布尔分布
9 I* X' s# b- ]$ _# lWeight, 权数7 ~9 h1 r$ O$ c2 n/ g3 t
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
2 O" q. v  i3 d; H# j; `& o" `Weighted linear regression method, 加权直线回归: t8 L- u; `+ H7 M
Weighted mean, 加权平均数& S  ]- O- G- V' e0 m* ]4 d
Weighted mean square, 加权平均方差6 i' r. ]7 O; z
Weighted sum of square, 加权平方和
0 L0 _" p- r7 ?7 R# d1 `Weighting coefficient, 权重系数+ u* m3 g: L; w5 Q  u- d
Weighting method, 加权法 - o6 U2 s8 i2 ~/ ^
W-estimation, W估计量$ g& g4 C+ V, h) D
W-estimation of location, 位置W估计量0 V+ I# ]( H2 I. s* q; \& g8 X! H
Width, 宽度
; y3 O$ T8 y  P9 ~1 MWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
1 K+ a* q2 g2 b* J5 ?8 G- e; r, VWild point, 野点/狂点
8 n8 w/ ]- ^( v" t1 VWild value, 野值/狂值
  Q3 A/ J* |6 l, x) ~6 zWinsorized mean, 缩尾均值9 U/ @9 y$ K8 F* i8 B9 H& M
Withdraw, 失访 3 n1 a  I0 q+ q: H# M
Youden's index, 尤登指数
9 W$ ]$ [* R9 B& K- ~' A0 F3 tZ test, Z检验2 u0 m5 W# R0 A& |+ m6 K7 V$ q
Zero correlation, 零相关
0 t4 [& \" W7 j% AZ-transformation, Z变换

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