|
|
Absolute deviation, 绝对离差! [1 Z$ s4 b8 R
Absolute number, 绝对数2 C& [" k, c! W
Absolute residuals, 绝对残差
0 `: I4 p# S3 ]& T3 u/ ^Acceleration array, 加速度立体阵1 x2 ?% p# N3 A; X
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度. o' p/ t9 w# N" b& F0 a0 I
Acceleration normal, 法向加速度
' V: f4 K. E! S. C' z4 IAcceleration space dimension, 加速度空间的维数/ R: m3 A! t1 h- O& F& t
Acceleration tangential, 切向加速度
- _* i; j% r6 t2 j9 eAcceleration vector, 加速度向量# a0 t* W+ v: [$ m4 u
Acceptable hypothesis, 可接受假设
3 b: N# Z6 z) JAccumulation, 累积
* M, A+ a7 R; w. D2 UAccuracy, 准确度" n) Y, z3 Q8 S! b7 I
Actual frequency, 实际频数
* E) n( _( [- |; VAdaptive estimator, 自适应估计量
% E) P4 j+ l$ G5 C: yAddition, 相加
9 Z( B0 V" ?* o1 T: V" MAddition theorem, 加法定理" U# i% B/ g+ l3 h% y
Additivity, 可加性6 w' c+ M7 N5 n; h; k7 u+ U. ]5 `
Adjusted rate, 调整率
5 N& `) y3 n( ]# C! f: x0 UAdjusted value, 校正值
' S N, S5 v3 z1 L) KAdmissible error, 容许误差& i9 c1 L% E( ?$ ?* K+ }* h4 s r2 P
Aggregation, 聚集性- q! Z4 o- d S5 ~+ z5 b
Alternative hypothesis, 备择假设
M' R. g. `0 V# k1 U& b. X) hAmong groups, 组间
* r, g! t2 @! X! F" PAmounts, 总量3 E. t5 |3 _3 F
Analysis of correlation, 相关分析
9 U) D& m. o3 m- R# yAnalysis of covariance, 协方差分析8 ~2 |3 f8 x( V3 W3 B; S2 H4 Q
Analysis of regression, 回归分析. g! J, R- g( m2 v
Analysis of time series, 时间序列分析7 b- {* s/ V+ ~# s
Analysis of variance, 方差分析
* Y; I' y/ p8 j( K8 lAngular transformation, 角转换
q0 Y/ B+ V2 eANOVA （analysis of variance）, 方差分析/ ^: w. R: A. X
ANOVA Models, 方差分析模型
$ J/ }- F' F( K v* j' x7 D9 AArcing, 弧/弧旋9 H3 \$ S/ r6 R, f7 H( t
Arcsine transformation, 反正弦变换
- c6 Z, J1 z. X* o) m6 p. f% iArea under the curve, 曲线面积
- X/ V) G8 W! V: p- b5 S1 DAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
% Z: E4 k- G' m' _ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ) q, e% ?5 T$ m1 L- m
Arithmetic grid paper, 算术格纸
) Z5 a8 q5 [8 N8 q) oArithmetic mean, 算术平均数. E. @; [( j% w# z f+ t& y/ ?
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
! J/ f3 t [' u% sAssessing fit, 拟合的评估/ K+ @3 I) @# Z/ l7 [4 n! t4 l
Associative laws, 结合律
/ I G, [; M b. N+ U0 z- [& t. ]Asymmetric distribution, 非对称分布
2 V7 w: a% y: P1 u- g2 G5 wAsymptotic bias, 渐近偏倚
; W* R3 V* s ]6 ^1 H& t* z+ L$ PAsymptotic efficiency, 渐近效率
; A4 {6 z8 V5 _$ S# iAsymptotic variance, 渐近方差9 i' C/ k: V" \4 ]* R7 l0 e
Attributable risk, 归因危险度0 \2 P& q# q+ j- `4 f1 {# w
Attribute data, 属性资料
6 R1 C+ E G$ ?. I, Z9 Y- E- }Attribution, 属性
) A5 {/ w) \+ `6 E' uAutocorrelation, 自相关
$ P% x8 I2 s' S+ q4 J8 P, gAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 F' P) g8 `3 i" D& p0 oAverage, 平均数8 @' h6 d7 Z$ m: m& [, s
Average confidence interval length, 平均置信区间长度. E- Z; K" R4 f* O) _) M
Average growth rate, 平均增长率
0 U8 `# I6 w& c: K( s# jBar chart, 条形图' h( d- q; }: M; P& L4 b
Bar graph, 条形图
4 `* j( }% j2 e3 h" i- a$ hBase period, 基期
0 N4 @- g6 f& q# a xBayes' theorem , Bayes定理4 g5 g* x/ I# D% i, i3 x. Z
Bell-shaped curve, 钟形曲线0 T* @2 U) l& P: i- N
Bernoulli distribution, 伯努力分布
" q) t9 N7 c- y6 dBest-trim estimator, 最好切尾估计量8 w* F# F% v% G1 \' l
Bias, 偏性4 }$ s$ s, z$ Z) U2 M* ?( K: n8 f
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
0 M5 Z- T, v d! NBinomial distribution, 二项分布' i$ g, e U2 r
Bisquare, 双平方
- J& ^" r4 D4 ^/ p. M/ zBivariate Correlate, 二变量相关
v) F. s& Z( X: ^Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
9 N5 Y s7 ^4 Q. Z- PBivariate normal population, 双变量正态总体; q4 f$ s" f0 J" B5 M. F
Biweight interval, 双权区间 s. S0 M6 @9 ~6 H2 n V
Biweight M-estimator, 双权M估计量
8 {! W- q& e/ ~0 M" ?Block, 区组/配伍组. _9 X: s9 x7 ]: n& j% o) F
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包; } ?- [1 ~ j. E* o+ f9 N$ e
Boxplots, 箱线图/箱尾图1 X* V, x6 Y! t2 k% G: e
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点1 w2 d, i) X# ?9 `9 g
Canonical correlation, 典型相关3 v8 t X& b1 Q2 v4 ?7 Q
Caption, 纵标目1 q& o5 a& x: z4 s( n8 g5 {9 p
Case-control study, 病例对照研究; C) ^+ `4 z! F9 W
Categorical variable, 分类变量7 e2 T2 U6 ]0 j, ^
Catenary, 悬链线' s5 g! s& B) F4 A* U: K
Cauchy distribution, 柯西分布
& f( P( z: @+ x. {4 n4 xCause-and-effect relationship, 因果关系7 {( B3 S: A8 O- w; o& q' U$ j0 L9 U
Cell, 单元
8 W" R# e) J9 s6 f! ]( X+ Y# FCensoring, 终检( |$ q& S$ A2 X: b! n8 y& l4 i
Center of symmetry, 对称中心
0 p' O1 {: |( p* M8 |9 Y& ^" ZCentering and scaling, 中心化和定标/ A! ?1 i$ H4 `/ `: ?& i
Central tendency, 集中趋势
- H! G3 @+ j1 ^9 B/ Q" o* dCentral value, 中心值. w' I7 l8 E9 n# Q) p7 \1 R8 z
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测3 ~2 Z" |0 }' l
Chance, 机遇4 j: `/ X% k. N& r% @. S
Chance error, 随机误差
5 b( z* f% G' v% vChance variable, 随机变量, Q: _1 c0 \% R* U2 n/ C! x* H
Characteristic equation, 特征方程
0 `3 B# r, k1 a) W" L, ?Characteristic root, 特征根
( v3 A7 j/ s0 }) oCharacteristic vector, 特征向量
& ^: a/ E# ^: N) e$ i* |6 g' I9 nChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ d4 ]' g( g- }$ VChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
3 x( `4 Y7 a9 D' i+ X$ u8 M2 V$ NChi-square test, 卡方检验/χ2检验5 O' ?5 y; m2 |( P, w; e
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解* D; A( Y9 L/ N
Circle chart, 圆图
& g8 [# a8 e% ~Class interval, 组距* f8 W) I$ O( w" }* s# D3 H
Class mid-value, 组中值# u1 U( X6 M* p; ?& Y
Class upper limit, 组上限
9 k3 E1 u2 a1 J" Z2 MClassified variable, 分类变量7 I; k- P6 q4 ^) m, k9 E' q& s0 [
Cluster analysis, 聚类分析2 o0 J) ^1 f7 h- |" H+ i
Cluster sampling, 整群抽样
$ s+ |* x4 H2 C. |Code, 代码
^: v8 p7 X; m, {5 x; X vCoded data, 编码数据, R, m1 G( }( ]! T% W1 g6 O O
Coding, 编码, r9 \& I* X. ^/ o( A
Coefficient of contingency, 列联系数% G0 Z, a. l0 _3 t1 z4 c: {
Coefficient of determination, 决定系数
L$ S' [# c0 D) v, jCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
2 k# Z( ^6 w( X, _; BCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
& W# n0 l! ] ~2 O. lCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
& m& H2 K$ T9 d+ i; c( @2 d+ O3 RCoefficient of rank correlation, 等级相关系数' b8 ]% C& a; H7 H- l) g
Coefficient of regression, 回归系数
" D0 E# Z. R) l4 ^; `. aCoefficient of skewness, 偏度系数 H7 }5 R7 U( T+ ?6 w
Coefficient of variation, 变异系数' `4 N* e6 y: D0 g4 K
Cohort study, 队列研究2 i6 @# s# K+ j2 @/ D6 |, Z$ p. ]
Column, 列/ r/ e0 N! d4 a* {
Column effect, 列效应 m x; _. N' e
Column factor, 列因素
, Z, X# |& ~: z$ U6 pCombination pool, 合并6 B( Y5 o4 l! O' X/ K1 m3 o
Combinative table, 组合表
0 L }- T0 |+ |3 r2 DCommon factor, 共性因子6 v: i& E/ R& `- u. `
Common regression coefficient, 公共回归系数# P3 H/ r- T7 w( s" h4 e
Common value, 共同值; g% s' g% `* O
Common variance, 公共方差1 K$ ^9 f. P6 g3 i/ f* N7 U& D% ^
Common variation, 公共变异( U1 S d m8 D- g* l" c
Communality variance, 共性方差
. s# S( C. u2 q2 n: Z( z# G; QComparability, 可比性
7 C2 o7 H6 `0 b7 z4 C1 U! m0 @/ F; b$ [" M' lComparison of bathes, 批比较
) y2 e' i2 T0 J/ G$ M, |* WComparison value, 比较值
8 ?9 C4 R8 [" \+ yCompartment model, 分部模型: `- R# K0 [) K: h; J. ^% H
Compassion, 伸缩
4 t) t$ ?4 p) N$ x9 q! ]4 ~Complement of an event, 补事件
* O% b# {# W9 |4 t5 R' I3 P: hComplete association, 完全正相关
/ q+ P5 ~, P2 q2 C) Y7 RComplete dissociation, 完全不相关& s% n. v, W$ f2 X, u; p' [: `
Complete statistics, 完备统计量$ F! r5 K8 _5 \
Completely randomized design, 完全随机化设计9 m1 b9 q6 M* v h$ }2 ]
Composite event, 联合事件: a- j% Z# q g/ f) X7 ~) {
Composite events, 复合事件7 f6 d$ N2 v+ T, }! p$ y
Concavity, 凹性
6 W! Y7 E0 O) k' W6 MConditional expectation, 条件期望
/ r1 V* z$ x0 Q8 m1 `3 D3 L; K* Z5 EConditional likelihood, 条件似然* B* r1 y, M. N7 E$ `' w( I3 E
Conditional probability, 条件概率2 j1 \4 G {" H: d V: b0 h
Conditionally linear, 依条件线性
# y$ K8 `6 y0 Y; T* f$ \3 Q1 @Confidence interval, 置信区间
, u6 O$ V3 N6 [# VConfidence limit, 置信限
8 k: {' i$ i) iConfidence lower limit, 置信下限# w( y0 P* ~: z" k; [
Confidence upper limit, 置信上限& N- b' {. |9 b7 Z, O
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析% U9 I- t# r' w) L3 ~+ ^) G7 [
Confirmatory research, 证实性实验研究
& u! S, y5 N2 PConfounding factor, 混杂因素+ h7 |! L9 J6 \% G
Conjoint, 联合分析) H% V7 C! S0 E$ J1 K. ~* m: `
Consistency, 相合性* N5 d L7 k. C I6 A5 Z
Consistency check, 一致性检验* p+ F9 X3 t. h$ y
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计. x9 ]- e& u ^( b( s2 n0 w% R6 M
Consistent estimate, 相合估计0 S/ p1 [" E. Y6 e! S2 q
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归+ {% \. r7 Z+ }
Constraint, 约束
0 B3 x2 E( n9 P& YContaminated distribution, 污染分布
" A& f# l: a% m8 R0 Z9 _Contaminated Gausssian, 污染高斯分布9 W5 N7 E* b5 v
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
1 H# [- Q6 \" y8 H1 ]Contamination, 污染
: P% G$ `: m3 N! y4 JContamination model, 污染模型
1 _* C5 s' u3 d9 s! @Contingency table, 列联表- {& M2 P( B. c& c
Contour, 边界线
, j3 N# S6 V! e. `Contribution rate, 贡献率
: o. ?* [5 Q8 K0 {9 E( a/ D0 bControl, 对照
$ X# j/ I" ]+ j! U$ i# m4 |' DControlled experiments, 对照实验
2 e( z$ _) n: s. ZConventional depth, 常规深度
8 r8 X5 R% W8 ~ a7 Q9 nConvolution, 卷积. E' A3 [3 d4 \& p# y# D1 O
Corrected factor, 校正因子
9 w9 Q6 ^" Y* P7 k& h6 sCorrected mean, 校正均值5 b7 i# s& c3 {& c" Z) H- W
Correction coefficient, 校正系数
0 V& Q3 b6 U4 c& e6 r* C! |! u8 YCorrectness, 正确性7 N8 x+ J; G% h+ b8 I0 w
Correlation coefficient, 相关系数7 M' ] w; J1 }, l+ }7 F7 A
Correlation index, 相关指数
6 J$ U0 a$ y" c' c; F% VCorrespondence, 对应
8 ~' u1 E. [) g. C( T% w! A% jCounting, 计数
3 M* A- y& W" F+ K3 xCounts, 计数/频数) |/ h# M* g6 P& j: f" `
Covariance, 协方差
2 o( L3 U& s7 s0 HCovariant, 共变
( {# }8 l$ \7 b2 R6 N l3 BCox Regression, Cox回归
3 h& x! |3 u7 i( V' X% T R! ~Criteria for fitting, 拟合准则
6 Z/ _0 ?! H$ J9 `Criteria of least squares, 最小二乘准则
6 F6 t: B2 l# e5 q- iCritical ratio, 临界比
" a2 {) `7 N- V6 _) X, xCritical region, 拒绝域
% h( T% e7 G1 U: p' UCritical value, 临界值4 A4 t* F' R7 o
Cross-over design, 交叉设计! w' s# @ H9 z# X, G9 N
Cross-section analysis, 横断面分析' U6 O+ `2 j3 }/ q3 E# q- f/ E; [
Cross-section survey, 横断面调查0 y+ w9 c& A$ C* h, o7 @
Crosstabs , 交叉表 0 H) L( ~7 t9 n: d
Cross-tabulation table, 复合表% q! V1 Q' E8 ~% f1 p* @
Cube root, 立方根
$ h9 F# k# V0 O) a) t6 LCumulative distribution function, 分布函数! r3 P) g/ a$ u# Y* v) e
Cumulative probability, 累计概率
' q7 h* V* g4 Z& k! g8 I: W, {$ M% nCurvature, 曲率/弯曲
- l/ k/ r! B& F2 eCurvature, 曲率
$ _4 R9 {7 y& G8 tCurve fit , 曲线拟和
1 K( L* Z; E$ f0 @, @Curve fitting, 曲线拟合; n2 x9 N! w7 R
Curvilinear regression, 曲线回归
3 G& j% b4 s; d, f3 eCurvilinear relation, 曲线关系8 ~7 @# r' a" g# [; g9 u! l
Cut-and-try method, 尝试法
+ p$ v5 {. b8 K$ y2 PCycle, 周期- \2 N( t9 X9 ~5 [5 f$ v: {
Cyclist, 周期性8 V7 r* W/ p$ I4 G Y/ X9 a& F) Y
D test, D检验6 D6 U2 M& P( Q8 ]0 r
Data acquisition, 资料收集
' z9 }' |9 U" x$ DData bank, 数据库
1 A0 y$ g6 E3 T: i' i% t4 F: z" WData capacity, 数据容量
% k* C- m B+ ^' b/ aData deficiencies, 数据缺乏$ X8 v7 n5 a, w H: ?9 F$ b) L
Data handling, 数据处理
) ~9 d C; v/ s1 fData manipulation, 数据处理( L( Z/ A- ]/ T& P6 x4 @
Data processing, 数据处理4 [* x$ y$ D( m" ]
Data reduction, 数据缩减
5 Q. R5 S+ [- Z% @' e) E% `Data set, 数据集
2 m, P+ L1 i: FData sources, 数据来源& n6 o, w! Y. N
Data transformation, 数据变换3 j& M- B9 w* h( k2 V# z5 F
Data validity, 数据有效性
2 K4 Y$ M$ e. T! s6 KData-in, 数据输入
& f5 G+ H+ z9 S# A" H% uData-out, 数据输出
# j! o- D- X5 \Dead time, 停滞期$ {# h; e' N/ J5 X
Degree of freedom, 自由度
" s8 _6 s4 Z9 N$ u/ X+ HDegree of precision, 精密度
6 X) A& Y* t% R! b8 jDegree of reliability, 可靠性程度! ]2 G, p2 `4 Y. r& I1 C
Degression, 递减3 ]9 B+ ]) u! l* ~
Density function, 密度函数3 `2 u' h8 h2 N4 m) l k. m
Density of data points, 数据点的密度
7 d9 o# b& ?' P& h) `3 t% [Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
. ~ t$ f2 h4 r% ZDependent variable, 因变量 v) u4 z3 v7 B2 m* n% s
Depth, 深度
8 Q$ p8 ^5 K( H2 I: x0 MDerivative matrix, 导数矩阵3 ^3 o6 `5 m+ j4 c3 _' G; I3 I7 r- c, g$ ^
Derivative-free methods, 无导数方法/ v- Y( d7 ^2 D* h
Design, 设计7 ^0 D2 K5 Q5 C( \8 z
Determinacy, 确定性
: y- G, Z! {# {2 CDeterminant, 行列式
% _1 B" U9 f0 \! D; g6 @. v0 J7 E& h$ D" ]Determinant, 决定因素4 s+ t- a/ B/ ?/ b5 ~
Deviation, 离差
. W7 c$ x7 M/ j7 b* T& h) oDeviation from average, 离均差; V6 p7 v, H: k) |# o
Diagnostic plot, 诊断图/ S0 o) u* x6 v7 e: r4 x& c
Dichotomous variable, 二分变量
# k# o; o4 F+ TDifferential equation, 微分方程
8 j1 X/ V8 F% p9 DDirect standardization, 直接标准化法' b$ f$ m4 l. A5 G6 y6 o1 g
Discrete variable, 离散型变量4 ~ s! Z+ x# |- q
DISCRIMINANT, 判断 9 K- }: r5 o, a# G" N# Y+ b
Discriminant analysis, 判别分析* c* S$ x o. j. ` N" n
Discriminant coefficient, 判别系数
( Z* V0 J: i1 p/ a( fDiscriminant function, 判别值
) }. n9 g9 x3 U2 _3 ^* d0 GDispersion, 散布/分散度9 Y8 G1 {/ I( ^
Disproportional, 不成比例的
- `0 f( V0 W0 ~/ f$ g4 [Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
2 a& e; q9 e) ?! J8 hDistribution free, 分布无关性/免分布
3 a) l+ y. F: y& I! s4 FDistribution shape, 分布形状: [0 Y7 @7 T4 P
Distribution-free method, 任意分布法
, e7 m6 |( D+ TDistributive laws, 分配律$ n/ `* x' A; I- y
Disturbance, 随机扰动项" {9 T X) }$ r7 L: }0 t" `
Dose response curve, 剂量反应曲线. t# M ^& a% G9 a8 f
Double blind method, 双盲法
4 n6 _! a6 d F: k: S% BDouble blind trial, 双盲试验
3 q2 Y! y: }: GDouble exponential distribution, 双指数分布+ ~. n; @3 {- b3 a
Double logarithmic, 双对数4 Z8 O7 l% f2 k; g% H- K5 E
Downward rank, 降秩
; S3 ?0 W1 _6 I4 q# WDual-space plot, 对偶空间图
$ b' W+ h3 V S$ LDUD, 无导数方法2 s1 L! P% `/ h) M1 P
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法- B" _) U* h5 S* k. F$ i" g
Effect, 实验效应 N5 k- A1 f$ d! @) P4 a5 ?; N
Eigenvalue, 特征值
) ?% d# |0 g+ E( M6 kEigenvector, 特征向量5 V9 {( i' X# @1 C) ^
Ellipse, 椭圆7 N9 w# H; v+ r1 m$ |/ p4 J$ i- @2 p
Empirical distribution, 经验分布
( }$ ~8 ~( Y! E( a& MEmpirical probability, 经验概率单位- [: J% P/ G* L
Enumeration data, 计数资料0 v# T( `5 N, z
Equal sun-class number, 相等次级组含量* p. Z! f" E- n7 R( |# [1 w# X' K
Equally likely, 等可能
! _1 [% M1 M" m5 x5 DEquivariance, 同变性
* U/ |- n: s0 T! s" R* L0 l% pError, 误差/错误3 ~0 Z8 b9 L2 R. I9 i
Error of estimate, 估计误差+ v. C. T: g3 ?! w
Error type I, 第一类错误
) k1 z$ _, ]! F. y3 S9 EError type II, 第二类错误
; _* @+ S( @/ HEstimand, 被估量: @8 x4 ]9 C `8 N- S( \! x2 r# B" S
Estimated error mean squares, 估计误差均方. _5 k. a# @5 R9 Q8 q2 a
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
8 p* k7 ~6 |; x0 q! fEuclidean distance, 欧式距离
0 e& E" ]7 L6 N2 o# h0 {7 {% lEvent, 事件( d0 _% @* e" [
Event, 事件# c! }1 T. @" z5 B3 e
Exceptional data point, 异常数据点 ?& L, f4 c; R W2 D# W k
Expectation plane, 期望平面
' {* L2 t# z2 ^( i. M oExpectation surface, 期望曲面
" h* Z4 e1 r) `" k& B3 T, jExpected values, 期望值
. V+ K8 o' O b. L7 K: Z' rExperiment, 实验
6 X9 {5 o4 C" D0 W$ k7 uExperimental sampling, 试验抽样
2 S- q9 m2 L1 j) t; n! ZExperimental unit, 试验单位
* A7 l& h: M" S" s7 p, B$ Q Q! e* c, XExplanatory variable, 说明变量
8 ~$ G8 b% O, W+ z; xExploratory data analysis, 探索性数据分析
/ a X- x' f5 [8 \Explore Summarize, 探索-摘要6 }, K5 ?2 A9 t7 T: G( O4 T
Exponential curve, 指数曲线
" M: B1 O, n; Q7 |5 l6 AExponential growth, 指数式增长; J' \: g3 R) K
EXSMOOTH, 指数平滑方法
B8 v( h" c/ h; m# U i! p. eExtended fit, 扩充拟合 B( O$ K' l- ~, }# T$ n5 O
Extra parameter, 附加参数
9 M: Q5 A. C- A2 `Extrapolation, 外推法& ~+ T; `( x, D! q! @) ]
Extreme observation, 末端观测值
8 t# `# A I( y9 k' q/ XExtremes, 极端值/极值8 a# }% z& m8 {2 ~" r% C! W
F distribution, F分布2 a: h% j: F9 {) w0 G
F test, F检验& J( }9 j' ` ]9 |/ b9 l
Factor, 因素/因子
4 g& U# t0 P( J; iFactor analysis, 因子分析
, o {+ n' p/ ~, ]9 cFactor Analysis, 因子分析
' F; ^9 b2 B! M" Y A/ G- {- v: d8 zFactor score, 因子得分 4 ~+ y; G& S% K; [* i: p x. N( `
Factorial, 阶乘# o* h3 C- @0 M* K: W8 A. }: q, Z
Factorial design, 析因试验设计2 X- c+ S1 H2 k6 C2 X3 d8 [; m
False negative, 假阴性% I0 T# F$ H6 \& d+ S: r3 e$ C
False negative error, 假阴性错误
3 X& g h' y% w. i% oFamily of distributions, 分布族9 `5 ]3 e( `8 `
Family of estimators, 估计量族
. q2 }+ f6 ~! K* V( b$ c& Z' }Fanning, 扇面9 p; V/ d+ f0 K) H2 \1 Y/ y$ A
Fatality rate, 病死率
3 e( ]) C7 {8 {6 H9 Z6 A9 uField investigation, 现场调查
, [# y2 W1 `/ g9 y& MField survey, 现场调查
3 q, Q7 x! M$ O* z& o& Q% AFinite population, 有限总体
W! o. e* C$ ?4 @Finite-sample, 有限样本8 f! `, i' ]! m. \3 r! h
First derivative, 一阶导数3 q) T$ U9 t9 z* h' i
First principal component, 第一主成分
) _/ }/ N( P( W# OFirst quartile, 第一四分位数# X% m" H0 M$ ]: r8 S
Fisher information, 费雪信息量
4 A1 Q$ W" H, DFitted value, 拟合值
: @2 H' e4 i V } Q4 oFitting a curve, 曲线拟合
) @) `8 ]0 E0 K. }. {Fixed base, 定基
4 G( S4 K' w) L; z; B1 l- @* G; o/ yFluctuation, 随机起伏
! k9 ^3 u8 @+ V1 `Forecast, 预测# i2 P* `. t- e- Q, @
Four fold table, 四格表
! z+ T, i( p* H6 G& EFourth, 四分点0 h+ y+ ]: k" ?9 p% U/ B
Fraction blow, 左侧比率
5 w2 @9 v. n2 { e, VFractional error, 相对误差
9 K+ C' u% t. i5 o9 MFrequency, 频率
- l% s+ v; d- e+ LFrequency polygon, 频数多边图
# g$ r, @1 d5 ]3 b0 z( dFrontier point, 界限点
. I- P+ Q3 D2 ?. C, b7 _- mFunction relationship, 泛函关系. [+ ^" Z: ?4 E: R
Gamma distribution, 伽玛分布& W' _- A1 I# o
Gauss increment, 高斯增量
/ v! D3 b; L: WGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
! u* M6 r) ~& UGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
5 p# q" ?5 W4 e6 g2 r- CGeneral census, 全面普查
/ P6 @2 E' y0 D( a1 |, H9 _5 tGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 8 l7 J0 f5 ]" U* v) o! Y, v7 ^
Geometric mean, 几何平均数6 D0 z% m" m+ t8 Y. x: k4 s0 R
Gini's mean difference, 基尼均差5 J# ]* n' P6 e( @6 R9 Y
GLM (General liner models), 一般线性模型 ) t0 P6 z7 S( Z; n5 t
Goodness of fit, 拟和优度/配合度% J: f# C4 j- i- n5 E
Gradient of determinant, 行列式的梯度
2 m( G9 d, w$ g5 }5 EGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
: G4 L5 e: S9 j& u' Y+ [8 Q; A$ U! J0 GGrand mean, 总均值
% y; N& @; s, b* I$ K1 V Z& oGross errors, 重大错误
" J$ S' t& q# o& i% H+ x0 r" NGross-error sensitivity, 大错敏感度
9 F/ E2 D& x3 k+ D' y7 O, A: ^3 wGroup averages, 分组平均2 l. f/ N. Z" z! U1 }
Grouped data, 分组资料
" f! m( D8 G2 ^- y& A/ r! jGuessed mean, 假定平均数& u. Q: Z6 |" k/ O Q
Half-life, 半衰期# K! } W' f0 g: J4 s( Q
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
, H; K r \+ ^0 X4 @1 m! e ?Happenstance, 偶然事件2 K. x7 `. D. m: C8 Q$ k/ a1 r
Harmonic mean, 调和均数
/ K) @) l. B" w: b) m" ~2 THazard function, 风险均数
4 e0 Z/ h: ?) x/ o3 l% e8 s) ^Hazard rate, 风险率
6 i' p( O. z; g0 Y( x& Q; a% p# U2 LHeading, 标目
. ^7 k3 s9 `4 g0 @5 nHeavy-tailed distribution, 重尾分布& ? d' a( q' X+ M$ f
Hessian array, 海森立体阵
) c; \% _3 h" r: bHeterogeneity, 不同质
7 ?% O) E/ o p3 r4 g) THeterogeneity of variance, 方差不齐
9 ?8 h2 [( t% V6 d% FHierarchical classification, 组内分组
8 B5 b# ?6 ^& H# |$ H6 \- PHierarchical clustering method, 系统聚类法( E4 N l. k: ^/ B
High-leverage point, 高杠杆率点
, b ~9 ^, S' f! t, K1 ^HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型6 p2 D# H3 @+ Z5 J- i- ^5 W" v
Hinge, 折叶点
" Z) D) E! c9 ]. DHistogram, 直方图
7 P4 p" j8 l$ M8 b9 w' @Historical cohort study, 历史性队列研究
$ Q! x* o$ i9 e7 [0 ?% X, V9 L& tHoles, 空洞
+ R) O- G$ B! L4 f+ k1 UHOMALS, 多重响应分析
9 n! E% J7 Y- H8 X& @: }Homogeneity of variance, 方差齐性, T" Q8 r, y5 Z& r2 S
Homogeneity test, 齐性检验- @% G' ^" [( Y* ?& b% O" M
Huber M-estimators, 休伯M估计量
- H6 r, U- Q4 g( c% gHyperbola, 双曲线0 k4 P3 m3 b$ W3 f4 S, t) \$ X3 c
Hypothesis testing, 假设检验7 Z% M7 T% r3 @
Hypothetical universe, 假设总体) ^2 Q2 W6 b+ t- z6 C. J4 `
Impossible event, 不可能事件; u( X8 K/ ?' g# e" E% G0 ]
Independence, 独立性- U0 L4 J5 u" r) t4 s7 z) G
Independent variable, 自变量. e3 N( z$ ]* f" s7 _+ ~; b
Index, 指标/指数" w5 V! I0 [4 c( ^
Indirect standardization, 间接标准化法: u5 r( l2 ~' K% g
Individual, 个体3 A) a: c2 r. i3 } i
Inference band, 推断带
) v% h+ O! Q3 m8 x! r; T7 q% WInfinite population, 无限总体+ z: n5 s6 \! q: W! [
Infinitely great, 无穷大, N+ s+ C. F$ ?: e7 R
Infinitely small, 无穷小* q$ J& P( w( `* i* \; Q. ^6 C
Influence curve, 影响曲线/ G9 z1 T a% b! u) j
Information capacity, 信息容量
3 R# i# u6 N2 ^! x% R9 o0 Q' }$ cInitial condition, 初始条件& `8 c2 @$ ^9 l8 ?8 U
Initial estimate, 初始估计值, J) d/ M0 L0 W }! s: W, p- q1 v: u
Initial level, 最初水平* `$ J5 w# S2 \
Interaction, 交互作用) T( U/ k! m6 Z( i
Interaction terms, 交互作用项
( q0 a5 x: h: n% j( b- b- AIntercept, 截距1 T; A* V6 s$ h$ G. N, h
Interpolation, 内插法$ A6 N) t: U8 L( l( A1 q
Interquartile range, 四分位距
], Z0 n& u4 x. D" H4 qInterval estimation, 区间估计; f6 P* e) n5 s, s+ a7 K
Intervals of equal probability, 等概率区间) _& ^. \8 \: A
Intrinsic curvature, 固有曲率
+ o9 t1 A. g uInvariance, 不变性
: Q8 w/ F5 j, \( c2 ]Inverse matrix, 逆矩阵
; k& x$ [4 L. g8 L6 J7 VInverse probability, 逆概率9 S1 H4 D) @9 G
Inverse sine transformation, 反正弦变换
- T/ c, a" h* ?/ y/ ~Iteration, 迭代
. B* i1 u3 |2 p: l; \Jacobian determinant, 雅可比行列式" k ]; z' Q( s5 j" W! Z: \! r
Joint distribution function, 分布函数# i j# `# o1 m5 N; T
Joint probability, 联合概率
8 P: F$ B' K7 ?Joint probability distribution, 联合概率分布
5 O E0 p" X2 ~' z+ q) X$ F# y2 SK means method, 逐步聚类法6 K f- y, c8 U1 t9 C9 D
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 & t. n! b! ~. [; d% P; w& F5 d; t' B
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 b6 O* W# y( S1 eKendall's rank correlation, Kendall等级相关
, |4 b0 U$ @ `+ b5 AKinetic, 动力学
, j( G$ V2 Z7 b7 _Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验7 ^0 H8 I! F! K5 \7 A. V
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验/ o \' \9 n+ v7 C
Kurtosis, 峰度
' M8 P7 g: |* M! JLack of fit, 失拟% ~$ p/ e; X# q/ }/ h f# B
Ladder of powers, 幂阶梯5 [. R% s: J1 a" [5 ]1 f, ^( H* y
Lag, 滞后: q/ D0 r7 S% G5 Q7 f* ^
Large sample, 大样本- Q7 O9 y+ Z1 t. c' X
Large sample test, 大样本检验. C4 y/ ^7 Y$ L% t* f1 X
Latin square, 拉丁方
" n5 N- u w* m: v% ]3 RLatin square design, 拉丁方设计5 s9 `/ j/ J9 g
Leakage, 泄漏5 H. Z% T' |+ d# S9 g2 e5 j
Least favorable configuration, 最不利构形
+ Y* E; n3 \& m9 B YLeast favorable distribution, 最不利分布
/ z( D* |5 I' W" zLeast significant difference, 最小显著差法
9 [; {( ?$ U# q0 ~6 YLeast square method, 最小二乘法! N0 v' b4 D) J D1 E a3 R
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- {& g9 b! z1 }# `* o9 qLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
, p# [, m1 h) Q8 G- ~) nLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
8 G. B& w, V9 L% v4 N% bLegend, 图例: e3 ~- C V' v2 z" U
L-estimator, L估计量7 ~3 L& X- V0 e! N9 L) O- U& {
L-estimator of location, 位置L估计量
' X9 a* E) Y% C3 H# C( q2 P2 @L-estimator of scale, 尺度L估计量
# s$ c1 m( L! i7 o' f, E/ c" YLevel, 水平
3 j7 d: J# b$ o" R( ~7 P) gLife expectance, 预期期望寿命$ _0 B4 v9 p3 m+ K9 {$ C; O1 X* c
Life table, 寿命表" W# Z6 [3 T& [5 G
Life table method, 生命表法4 ^( _4 a6 }( n3 b; r6 ]' N
Light-tailed distribution, 轻尾分布: b" b3 Z( K" Z$ }
Likelihood function, 似然函数. i0 |. p0 V" v* J& W
Likelihood ratio, 似然比2 W$ x- Q8 P2 o; g( `; G
line graph, 线图, o2 b/ E& X# H5 M- g7 a
Linear correlation, 直线相关
4 k0 I9 k2 K4 v7 nLinear equation, 线性方程7 M+ Y9 F( w$ U7 f# b; k
Linear programming, 线性规划- M! L! |2 z9 x" o5 B
Linear regression, 直线回归: F9 b6 ]: y( |6 }* o+ W
Linear Regression, 线性回归
" |( M' G+ v8 H( ULinear trend, 线性趋势
: N" N) X; w8 G: B: O; yLoading, 载荷
: U. k& F* i0 }7 C iLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
, E0 o$ g) D* O. iLocation equivariance, 位置同变性
+ [2 u# @+ O8 d, |' Z' U5 Z! JLocation invariance, 位置不变性% X! n9 I8 q# [6 l
Location scale family, 位置尺度族
! b" f( M+ y& x& Y% X7 aLog rank test, 时序检验
& r0 T, Q1 j* N" e8 N6 hLogarithmic curve, 对数曲线) h- \/ N/ t. x7 Q. J4 g. z4 `- R4 T
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
# p2 c- K. g$ I1 ZLogarithmic scale, 对数尺度7 _. g, P$ M! O* Z
Logarithmic transformation, 对数变换. g% H6 y$ _7 q; q
Logic check, 逻辑检查
, |4 K+ Q! c: lLogistic distribution, 逻辑斯特分布
4 _6 w# S9 e0 \' R0 D& N( wLogit transformation, Logit转换# ?: d: c* R4 s0 u
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 % C/ r; R& Z; _/ a9 w; V
Lognormal distribution, 对数正态分布2 |) Y' q* J; S. F8 j
Lost function, 损失函数
( B8 V% S# d$ z% z6 ^9 XLow correlation, 低度相关
; W1 [' u2 H7 t6 v/ v' G- qLower limit, 下限. f% k( l4 w* d, r# }. _4 w
Lowest-attained variance, 最小可达方差
1 q4 l* a- A4 g! d% l! RLSD, 最小显著差法的简称
! \4 L7 ?# D1 c2 G, u7 A# Q; rLurking variable, 潜在变量
6 W8 P* A" P8 |+ aMain effect, 主效应
) `' o0 f3 l- i l# o% tMajor heading, 主辞标目4 k: S2 h1 e0 a4 Z) e
Marginal density function, 边缘密度函数; L! U& o8 t9 l# b. b
Marginal probability, 边缘概率8 y1 H& ] U- P v3 O7 j9 }9 v) G" }
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
|9 t( c6 v- eMatched data, 配对资料
$ u) C1 G( y" x( WMatched distribution, 匹配过分布
6 V1 C8 I" e( N2 WMatching of distribution, 分布的匹配
! q, g! x$ n) \) P! D9 n3 [7 {. SMatching of transformation, 变换的匹配4 o! A2 K4 r$ P) p$ u+ c
Mathematical expectation, 数学期望
/ e* H; W7 V3 I4 t( cMathematical model, 数学模型
$ y6 L" q% a! Y& lMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
9 [# n3 v8 F& N$ w3 F. j mMaximum likelihood method, 最大似然法
g6 x( b7 b; z/ {$ ]Mean, 均数/ w0 K2 N2 g+ J+ c: \' W( _
Mean squares between groups, 组间均方3 _9 _$ K7 f! K3 h* ?+ B" a6 P
Mean squares within group, 组内均方; }6 O% R# p$ W2 { x
Means (Compare means), 均值-均值比较) m; H3 r' c& ]- ~
Median, 中位数3 m( ~# u! f! T7 [ T- j8 V
Median effective dose, 半数效量
7 L; W- v2 ^* x j& l- y9 SMedian lethal dose, 半数致死量& L7 |; T, O8 t7 b) v4 U; W8 h
Median polish, 中位数平滑
( I% A4 q2 c: B. T8 c0 @Median test, 中位数检验
3 |5 `0 r$ S" d* g* Q4 OMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
6 `; I+ n: G. l3 K8 \Minimum distance estimation, 最小距离估计 X' ~8 o& ~# t2 r
Minimum effective dose, 最小有效量& q% k9 E5 M8 ]# ?. S8 o3 U
Minimum lethal dose, 最小致死量
8 {+ z! w* j5 QMinimum variance estimator, 最小方差估计量
9 O6 m% o2 U# {6 {& BMINITAB, 统计软件包
! e: e9 P. n4 Q7 |, L+ |* rMinor heading, 宾词标目
. v2 n- Y( D) j' o4 rMissing data, 缺失值
8 D; s- P* x1 |0 r0 C5 C! \0 a4 N+ nModel specification, 模型的确定
- s0 E/ P" w; {9 I/ u9 `Modeling Statistics , 模型统计. n. J, @1 ~: J. D# j
Models for outliers, 离群值模型, x/ K. ` \5 w2 L2 {
Modifying the model, 模型的修正% f5 @$ n! U6 y" l6 Z8 u$ w# m
Modulus of continuity, 连续性模$ m# y5 a0 G7 Q2 P/ Z
Morbidity, 发病率 , r; Y, `! e* V
Most favorable configuration, 最有利构形) ~; E' B+ K3 R+ o. Y
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
' Y& W5 ], u, ?, g& w1 q+ N: CMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 S7 ]) @: R8 o3 |Multiple comparison, 多重比较# t: E( \+ D% b" g y; n( a" |
Multiple correlation , 复相关+ ^% w# m, r7 c, I4 i/ [
Multiple covariance, 多元协方差- F: m* P0 i! A* Z. e2 i! \
Multiple linear regression, 多元线性回归
! I% L* k; G" p }7 ~/ d$ e9 dMultiple response , 多重选项
+ N6 Q/ c9 ]# a& t, Z3 cMultiple solutions, 多解
E6 c/ q$ u' VMultiplication theorem, 乘法定理
% n: W5 V9 I0 H1 [. G/ Y" l4 qMultiresponse, 多元响应9 G; c* l9 H' M3 `! a) Y
Multi-stage sampling, 多阶段抽样: |- S& D9 K, N! [( C
Multivariate T distribution, 多元T分布
6 k1 d5 }6 M- }9 X) g" cMutual exclusive, 互不相容
3 j& q1 i. Z1 @- jMutual independence, 互相独立5 K0 {$ @0 ?1 ~- Q9 L
Natural boundary, 自然边界
# b5 Y- R8 X! M, n* I3 J: b) eNatural dead, 自然死亡
6 x1 J7 p1 s/ S9 [; ~Natural zero, 自然零" C! N$ ~% S9 I! f: Y2 T7 V' b
Negative correlation, 负相关6 X# g9 x/ c2 |" [- Q
Negative linear correlation, 负线性相关
+ q( i5 x' h% e( zNegatively skewed, 负偏) t: O5 [: U" m" P; `' U1 ^) f4 _. ?3 q
Newman-Keuls method, q检验
! M" k+ `' U- x1 Q# sNK method, q检验7 z/ F5 \" L9 }, U& X0 g
No statistical significance, 无统计意义/ B- O/ F. a" q7 `: M
Nominal variable, 名义变量! i' G6 v2 i" g& j! A
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性. h# G5 x% {& z
Nonlinear regression, 非线性相关
0 w2 }: P6 X, W/ |* [2 Z7 g0 GNonparametric statistics, 非参数统计) t6 k7 E$ T) ^+ H( ~% X" z7 A! A4 P
Nonparametric test, 非参数检验0 ~0 r1 g( [5 h8 A$ l2 f8 b- t5 i
Nonparametric tests, 非参数检验7 b# x1 j: b u; F1 {
Normal deviate, 正态离差 }5 y8 d" W6 }8 N& s- \
Normal distribution, 正态分布
7 J7 M% x v4 H8 ZNormal equation, 正规方程组/ I v1 k; V1 P4 Y# S
Normal ranges, 正常范围* p; O: N0 W9 A+ n5 f4 Q! d
Normal value, 正常值' D4 G' D% Q7 X) e. ~: A
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数6 ~7 h+ S6 J& ]
Null hypothesis, 无效假设
- J8 k# }; }- _8 R6 `7 O CNumerical variable, 数值变量
7 V% N; w8 c( L- U& g! L: P3 gObjective function, 目标函数
5 E0 L( a. R/ O6 ]6 sObservation unit, 观察单位
' t$ Y) M. p) U/ M, RObserved value, 观察值6 q8 _& o T1 k( k) C- v( I
One sided test, 单侧检验
$ J+ D- _; A3 D4 aOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
. S1 W/ X2 y6 g: i) MOneway ANOVA , 单因素方差分析
& b I! O1 @, X, yOpen sequential trial, 开放型序贯设计* r6 T" G4 O1 O" p: V0 [
Optrim, 优切尾. F! F/ W2 I: T3 t- N
Optrim efficiency, 优切尾效率 `2 h4 W1 z1 C
Order statistics, 顺序统计量; J; g9 x3 L' `( h. p/ E
Ordered categories, 有序分类, S# c& Q: @2 ~! _
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
, H7 X' C' q3 @. n- ROrdinal variable, 有序变量+ e( C/ |3 F8 L$ E4 ~
Orthogonal basis, 正交基
$ A0 N3 d/ @) s* F, d% iOrthogonal design, 正交试验设计. Y4 k R }, ?2 b2 ?
Orthogonality conditions, 正交条件
1 o- ]! }/ ]: K: s8 hORTHOPLAN, 正交设计
, L# Z5 b9 ]- VOutlier cutoffs, 离群值截断点* M" u( G" t9 w- x9 i3 q
Outliers, 极端值. Z9 i, y2 w$ w( @1 y7 L
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 7 a8 r# A% ?0 t1 \% ^
Overshoot, 迭代过度5 v4 b& e r$ X2 N* B0 A6 V
Paired design, 配对设计
4 H2 y, ^& f' r0 c( [# YPaired sample, 配对样本
, V- w8 |% D% K8 QPairwise slopes, 成对斜率
7 p8 v' L2 u& S( N# W: a8 rParabola, 抛物线+ \% O) v5 [' M. t
Parallel tests, 平行试验1 a) ~% {' G2 u
Parameter, 参数( X3 w; L* u/ r! ^0 N% q3 L
Parametric statistics, 参数统计
0 @& [) J" E" b5 J* }' \. dParametric test, 参数检验5 D5 p% k% e+ _5 b4 s
Partial correlation, 偏相关
' U: G- U! U. O4 ^. tPartial regression, 偏回归2 C5 n* N+ ?' a7 ~7 n. w
Partial sorting, 偏排序
2 G2 h8 ?2 D( f& I' m) ~; q B' dPartials residuals, 偏残差
0 A- w! R6 {# d: C) Y4 V# M8 S4 dPattern, 模式
! ~7 M4 J' a) p% P* E) MPearson curves, 皮尔逊曲线8 L- N' ]; f- v/ M2 t' {
Peeling, 退层
1 m. Y9 B+ G0 g3 T& `" E' |3 qPercent bar graph, 百分条形图. P9 `" A4 R6 h9 c
Percentage, 百分比
8 } V3 X1 c3 t7 FPercentile, 百分位数: X! m+ h( i5 B
Percentile curves, 百分位曲线- Z! A% c8 b8 ]: l/ N
Periodicity, 周期性
$ }) e9 z0 [4 h8 u! M8 zPermutation, 排列
. W3 q6 l6 u8 E3 Y) `P-estimator, P估计量
F. C z6 k6 g3 A. _Pie graph, 饼图9 h: G. V7 R) \+ R& F0 F
Pitman estimator, 皮特曼估计量
* o, _5 a+ H4 A; |( VPivot, 枢轴量3 K6 {3 J' S- R7 a6 Q( d
Planar, 平坦
3 p7 G! N$ _$ r" x6 q# ?! sPlanar assumption, 平面的假设
6 O, w2 E* G: ^- HPLANCARDS, 生成试验的计划卡: L1 T& g3 D9 I1 z7 z2 h
Point estimation, 点估计
0 M1 t. t3 b2 X) D' j; [Poisson distribution, 泊松分布
* I# P- E- L! X# }Polishing, 平滑# G' R6 V5 \) [
Polled standard deviation, 合并标准差& J' G& O1 @' l3 E/ c3 B& P( C
Polled variance, 合并方差$ [, X5 i: R% ]7 b! T6 [7 D
Polygon, 多边图4 x" T6 ]9 @4 w% Y
Polynomial, 多项式
8 B2 _# W; M: C& DPolynomial curve, 多项式曲线9 p4 L& F E1 l# P* |) h
Population, 总体
% X4 ~% m0 x6 O* F4 [9 Z: hPopulation attributable risk, 人群归因危险度* a$ `) z3 j* j; g. e
Positive correlation, 正相关. H* v+ J" G' |8 U5 [& o+ C
Positively skewed, 正偏0 d7 ]2 ~4 n% l' W- B7 V
Posterior distribution, 后验分布0 R5 k; j, l2 x0 L0 l
Power of a test, 检验效能. o ?0 x; F! j! T
Precision, 精密度+ j1 L, R; \- b% H
Predicted value, 预测值 Z2 `6 j, N5 C9 }
Preliminary analysis, 预备性分析
# A' A; c1 C" a! S0 pPrincipal component analysis, 主成分分析$ q* x u% L l8 o: `
Prior distribution, 先验分布; y0 Z1 N2 Z( e7 E* a5 _1 y
Prior probability, 先验概率2 A: C1 x& j8 S0 d+ S3 } ]
Probabilistic model, 概率模型
4 J5 Q6 R8 u8 W k& u& v$ ]probability, 概率, ^# `( c% Q1 ?: O
Probability density, 概率密度4 V4 B; K1 \1 Y% `
Product moment, 乘积矩/协方差7 e/ d) V9 Q. @# S! G
Profile trace, 截面迹图# x- d) j0 |8 S1 G1 h
Proportion, 比/构成比0 B {* I3 o; r! k* V, Z: S
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样9 T: L# P1 c( g; w
Proportionate, 成比例
" v( P8 [. U rProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量2 u& \" g, Z' }
Prospective study, 前瞻性调查3 z$ D( T# V# b* o3 o
Proximities, 亲近性
; G' A2 N* W. x: S7 \; ^Pseudo F test, 近似F检验
1 h1 \: G$ s6 I; i. Z( ]5 WPseudo model, 近似模型. Y8 b7 t2 R0 d6 ` W0 V
Pseudosigma, 伪标准差9 d: P8 i) w: Z+ e
Purposive sampling, 有目的抽样
8 R; ?5 q' p, `" t/ E1 \5 nQR decomposition, QR分解8 r% `, K$ V8 s3 ?/ V$ T( X0 X
Quadratic approximation, 二次近似
2 J0 z& d! X7 jQualitative classification, 属性分类
8 R" N5 r- v1 ?Qualitative method, 定性方法
, P' M2 Y3 p+ E/ t. `0 ~2 Q) kQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图6 H, N3 o4 s4 v/ A3 @9 a
Quantitative analysis, 定量分析
9 c R f$ \( L6 VQuartile, 四分位数
3 ?0 W: L- X$ G9 z" K5 GQuick Cluster, 快速聚类
3 Z1 c# D& B7 I7 o! sRadix sort, 基数排序
$ H8 ~% [7 o: ]3 O9 f& qRandom allocation, 随机化分组1 E. e. U; a8 o1 A3 c
Random blocks design, 随机区组设计* f3 r% n, P) Z5 [% O
Random event, 随机事件- z0 g, u( A4 F' g8 @0 u1 i
Randomization, 随机化" `: d9 ~1 R" T6 A; Q6 o
Range, 极差/全距
) k! \( |7 V/ Z$ i* R: Z7 IRank correlation, 等级相关
% u- O% b, h+ d( [+ aRank sum test, 秩和检验4 U- v; ^8 H5 K2 s9 m C7 F
Rank test, 秩检验' G7 h& o0 \' k$ X
Ranked data, 等级资料% d- P/ F. z0 p5 N6 @& L }( F
Rate, 比率3 \, @1 K- o" @" q7 P# q
Ratio, 比例
. S, W. n0 |4 sRaw data, 原始资料5 A" w3 G. D3 L( X6 j$ j2 d
Raw residual, 原始残差
& R0 J4 P5 C! D* V% C' WRayleigh's test, 雷氏检验- e. B) h; @# Y' e' J' x
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 0 P1 f9 T4 _, h1 \5 b
Reciprocal, 倒数
( ?: Y# V9 {/ m& n1 g* AReciprocal transformation, 倒数变换- s/ {& [" N" k# h
Recording, 记录, @3 [' y( @2 @- M5 ^4 _3 z+ N+ S
Redescending estimators, 回降估计量
4 e4 ?) u9 q4 e* k: h( f3 @Reducing dimensions, 降维8 t F0 A# R& R3 I# Q: R' i
Re-expression, 重新表达
- W2 R* ]+ |9 T( O) aReference set, 标准组
5 b. T8 @; e7 b Y2 }Region of acceptance, 接受域* p7 O# N D" X
Regression coefficient, 回归系数
/ n" |# s/ ~% @' c0 SRegression sum of square, 回归平方和: _* z. _' m; \) c" g
Rejection point, 拒绝点7 {$ C% a& o Z4 E' {( M* O
Relative dispersion, 相对离散度8 b4 [$ k+ m3 r
Relative number, 相对数
: m; |3 u: l7 ~* t! B" L3 WReliability, 可靠性
- {* y4 E3 u ~7 W, `Reparametrization, 重新设置参数
7 k2 ]( K3 |) i# uReplication, 重复
6 O- |3 s0 u. iReport Summaries, 报告摘要
# t, v! x( M. Q1 CResidual sum of square, 剩余平方和$ p: j8 M# ~7 L+ n: _7 b
Resistance, 耐抗性9 J/ |# e, q8 d/ C
Resistant line, 耐抗线
6 ]$ N, q3 B' o- K6 aResistant technique, 耐抗技术3 O2 ^) E3 \/ H) s- a k
R-estimator of location, 位置R估计量
# [ f1 f. u- M. j, [2 L, V: ~R-estimator of scale, 尺度R估计量' _$ \* Z" P0 P) L$ A+ l3 x: G e
Retrospective study, 回顾性调查% n/ ]7 T( i) q) P
Ridge trace, 岭迹
( p3 F) P+ T4 h0 C O' zRidit analysis, Ridit分析% [2 f z) G/ }# b% a( ?' T
Rotation, 旋转
2 R6 ~& D/ l3 SRounding, 舍入: j" R7 [3 l% P; W, G5 I* z7 Y' l
Row, 行
/ F* ?- d/ T( @, c \7 I/ RRow effects, 行效应
3 B: P$ k6 Z* c( z/ P& f. kRow factor, 行因素
4 S2 g5 } y N% X8 ZRXC table, RXC表
) z9 M, b# \/ e! a6 v$ }* [ DSample, 样本
& Q# g1 D( D5 G# p6 z6 F" j" c! gSample regression coefficient, 样本回归系数
7 ^5 e4 S, E' u# @8 l) I4 `Sample size, 样本量7 @* F* q3 ]$ n( x" p6 i5 O5 n7 D9 z
Sample standard deviation, 样本标准差9 c& a7 \" |8 f. }, Y" s4 Z
Sampling error, 抽样误差: l3 @. U5 z" F7 i/ f# \# s5 \. v) R
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
' y" @! n. P1 D5 B$ j1 ]" v$ wScale, 尺度/量表/ Z: P5 u8 {$ Z9 S* Q
Scatter diagram, 散点图
& p6 ^; k+ D* ^! wSchematic plot, 示意图/简图
t0 ~! w5 R3 Z: y+ g S9 ~Score test, 计分检验5 @1 T. V1 _0 G$ Y
Screening, 筛检
0 a# E/ K' l# o) qSEASON, 季节分析
7 Z2 e; m2 R" u" Q* }/ cSecond derivative, 二阶导数
, O$ ^+ z1 e3 N/ M1 w' ISecond principal component, 第二主成分
$ U& a+ _' H7 d7 `( f8 oSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 8 p0 h# U! O$ @' Q1 [
Semi-logarithmic graph, 半对数图9 J9 V: j2 G' p4 U( X# J3 O& Y
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸: a7 G9 G' j( \, E
Sensitivity curve, 敏感度曲线0 @3 d) R; r" K! _
Sequential analysis, 贯序分析
" X0 |4 c' ~2 |9 b! \Sequential data set, 顺序数据集- F* ^* _- p, U% k8 K
Sequential design, 贯序设计
; g7 ~/ W. g- @) K+ N$ _9 `9 \% PSequential method, 贯序法) C: G) Y8 @, g- S, O! _
Sequential test, 贯序检验法, c- X: ^ A# r0 l3 B- g9 ]$ P
Serial tests, 系列试验7 }! G5 K4 x5 f* j: d1 R9 g. f" l
Short-cut method, 简捷法
1 v8 ? j7 D* A$ x- n/ H, c' f+ |Sigmoid curve, S形曲线8 t7 S" c( `8 c2 e$ ?8 ~" d0 t
Sign function, 正负号函数! H# ]! }$ S% E, y
Sign test, 符号检验
7 o. N: m( B: {7 LSigned rank, 符号秩
- y0 W2 L+ u% |4 i) F% W' oSignificance test, 显著性检验9 }( i# R* s1 }+ F) P; _
Significant figure, 有效数字
( X0 k& g& {% l5 g& O1 w& nSimple cluster sampling, 简单整群抽样
! r/ ~, U# i8 x! ~Simple correlation, 简单相关1 F3 ~3 U1 j1 k2 E U9 K2 r3 S7 a
Simple random sampling, 简单随机抽样# t. S8 Z Q, X+ u( u, C1 a
Simple regression, 简单回归
/ S" c) B7 R5 c% g7 j( msimple table, 简单表
# B! t* i9 R; P5 GSine estimator, 正弦估计量
. M" f( {! J5 S" n! [% X0 w3 vSingle-valued estimate, 单值估计# z( q+ ^. b/ {# x
Singular matrix, 奇异矩阵- s: `2 W3 t) B4 ?
Skewed distribution, 偏斜分布
1 E. S0 G) E' c7 q! tSkewness, 偏度
, Q3 g S/ s4 d; g9 Y+ G! GSlash distribution, 斜线分布9 j G# B# [0 W6 O, x
Slope, 斜率
. j [4 ]9 Z0 m6 e u; JSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 a \4 z5 B& R/ ySource of variation, 变异来源
: r- O8 V1 ]9 B2 ASpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关. y/ ]: |7 i: L. M" s1 f7 x$ c+ q7 Y
Specific factor, 特殊因子
& p0 \2 ]' \9 [" B8 \2 m) b$ gSpecific factor variance, 特殊因子方差
- c: G( f) c/ I7 b: |' o3 oSpectra , 频谱" e( @. t( n- }) W
Spherical distribution, 球型正态分布7 F8 l+ ?7 f7 }1 q# d( y% L
Spread, 展布% v* d Q% z7 _; m
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Q* h5 W% h) i* x' A5 vSpurious correlation, 假性相关
6 b/ l% O, K+ }- r; z# m" {8 ySquare root transformation, 平方根变换/ P9 ~; T, J: T* F/ r4 p% Y' C
Stabilizing variance, 稳定方差+ s' c( m# T; X5 v4 i5 T# D/ y1 W
Standard deviation, 标准差
7 d Y, X0 H+ ?7 ?Standard error, 标准误" O: `" L! I- V% q6 s
Standard error of difference, 差别的标准误
- J! n5 a0 s' T: EStandard error of estimate, 标准估计误差
4 n! Z" `" R: S: d1 Z3 [Standard error of rate, 率的标准误
; ^* ~0 D& d3 e h$ K& n/ o$ AStandard normal distribution, 标准正态分布
) U7 f1 K' ~( t0 C: h# ~8 Z' J1 I* LStandardization, 标准化
0 G. K6 c0 C! p; J, F% ?* s& wStarting value, 起始值+ z& I4 u3 \0 w
Statistic, 统计量
' Z$ Q* N' S9 y* j1 pStatistical control, 统计控制4 Z; P. E0 g' d
Statistical graph, 统计图% D5 j7 G: N% ?, P* i
Statistical inference, 统计推断
7 e: Y( S' `+ C6 H2 P6 b, pStatistical table, 统计表
9 ^# x, a$ @/ `4 K! z+ @7 kSteepest descent, 最速下降法: D; n# ] {: B
Stem and leaf display, 茎叶图9 y& |9 x, m# z/ d+ s4 T$ T
Step factor, 步长因子
& @7 t: D( M5 ]3 ]& k6 MStepwise regression, 逐步回归( u% l- L; T6 Z6 j2 C0 U
Storage, 存+ \, y) v) g: @% c
Strata, 层（复数）: j3 Q0 T7 l2 W& N
Stratified sampling, 分层抽样
* z5 h# ^9 M/ pStratified sampling, 分层抽样
: A7 ^; K4 E, ^" y4 ?' cStrength, 强度
/ W5 e2 t* `2 g9 x aStringency, 严密性5 ?! q E% F+ m- _/ p% f
Structural relationship, 结构关系
( a5 e/ q3 j5 Y x2 E3 p9 j: JStudentized residual, 学生化残差/t化残差- \. R* W3 b0 G
Sub-class numbers, 次级组含量
, }5 y. S. J( A* ^2 v' v% p aSubdividing, 分割# T" I) P) M9 o0 x% ?+ Q; F; A
Sufficient statistic, 充分统计量
4 p. J; T" ~& P2 S: G7 m! B9 }' PSum of products, 积和
+ l9 \ j/ G+ @8 b5 |Sum of squares, 离差平方和( w: u! Y% T' y" @
Sum of squares about regression, 回归平方和% e4 F# m0 |! s/ j; ~+ D
Sum of squares between groups, 组间平方和
! s/ m/ T' {& c9 U kSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
4 _ B) n/ O" u# Y WSure event, 必然事件
2 |! J2 B8 ?: S! j; uSurvey, 调查' Q8 n$ o. B2 {) p, f3 o+ P
Survival, 生存分析# h5 }- f# ^. l1 J1 U0 S2 {
Survival rate, 生存率
0 A C' W6 W& E& LSuspended root gram, 悬吊根图
8 m+ G% b. R+ q. X- K& d5 sSymmetry, 对称2 Y0 _3 n% Q& V3 {
Systematic error, 系统误差
# @8 F2 D! F0 H) ~9 `. T' mSystematic sampling, 系统抽样: X' B; f n" B9 M8 }6 O% i( T' X
Tags, 标签7 L5 `+ n& A! x) u: h1 K
Tail area, 尾部面积9 r* s' r5 h+ R" S9 g- O
Tail length, 尾长: @7 @) B+ v: Q9 P4 D% C
Tail weight, 尾重
" _4 w) ~$ r$ N; h5 N+ a+ fTangent line, 切线5 V! W9 J+ i: m4 C# f
Target distribution, 目标分布
6 K, s% }& v& E- t1 t* `# K6 H! Q+ oTaylor series, 泰勒级数
; v B* S: @0 h! }% I: J9 g2 C" eTendency of dispersion, 离散趋势+ J( I% q% u7 M! c; H& c$ T
Testing of hypotheses, 假设检验
* J/ _% v+ t# i0 PTheoretical frequency, 理论频数
4 \. g, y+ k/ _' ~" WTime series, 时间序列
! [: @" u. k( w/ PTolerance interval, 容忍区间& M' M- H& w% d% O9 m+ t
Tolerance lower limit, 容忍下限
; h+ Y2 h' |+ \Tolerance upper limit, 容忍上限
5 T- w3 X, l% w: fTorsion, 扰率
7 j& o* o( C, iTotal sum of square, 总平方和) q" H+ E. V" [1 r6 E0 Z7 C+ `4 t
Total variation, 总变异
* R: q8 S# @3 R* V9 G8 bTransformation, 转换
: |6 B3 U2 @6 y% ^+ lTreatment, 处理
! ~$ I. z2 o7 p- O0 T+ ETrend, 趋势8 a; I* O; L+ E6 |
Trend of percentage, 百分比趋势& U/ U t! K' B2 t( N. m. m
Trial, 试验3 |& M6 Y' T$ Z# u O
Trial and error method, 试错法2 t$ K7 E7 _+ M7 f0 L1 E9 g
Tuning constant, 细调常数2 N( S5 U3 ?" H" E
Two sided test, 双向检验
8 R& x# y" s( dTwo-stage least squares, 二阶最小平方7 K* l' N3 v/ Z4 J; w
Two-stage sampling, 二阶段抽样! `: U' y6 k8 I$ P4 y, t
Two-tailed test, 双侧检验
" k: J% k8 _4 R# P: a. P( c* }( |Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
% e4 I4 k9 i0 Q$ GTwo-way table, 双向表
+ R2 F9 M% v4 t9 D+ N% tType I error, 一类错误/α错误
8 r' p$ I3 `. b0 xType II error, 二类错误/β错误
+ p1 L/ W% U: q! P# y9 m5 ~UMVU, 方差一致最小无偏估计简称9 m9 H2 c6 F: g
Unbiased estimate, 无偏估计: d6 z4 i$ k$ T) d6 t
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
' g; W' `& C! ZUnequal subclass number, 不等次级组含量
- \! {; S. W8 ^7 oUngrouped data, 不分组资料
7 j. F# W! x. ^# d7 r' g9 P4 xUniform coordinate, 均匀坐标, g( L3 u) m, V9 o' Y. E. i4 J
Uniform distribution, 均匀分布
" e; p3 X* v7 N4 h: p& I, }4 iUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计8 F/ o/ o; o0 ?2 T5 C; Y6 y
Unit, 单元$ Z7 T# Q4 r8 V) N" |6 U7 c
Unordered categories, 无序分类
) t) @, O/ \0 JUpper limit, 上限
+ \' ^ q+ _( H m0 B6 \8 G# U) hUpward rank, 升秩. x5 [( g( P4 j4 a# S2 O- J
Vague concept, 模糊概念* z0 `: T" f' i; v
Validity, 有效性3 o' }* K" Q# z
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计" G1 p) S2 E4 C) W
Variability, 变异性
" k% u% a3 Z* q7 {3 r1 f+ nVariable, 变量 f9 P0 _5 U6 R3 X( H% {5 P
Variance, 方差
$ O1 ^! Q9 C" c/ P* \( VVariation, 变异
: s- k" t, n/ ~ _: R" p2 dVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转9 Q- L. J# g0 L4 {
Volume of distribution, 容积2 p' ?3 e* _2 _9 P( {5 F
W test, W检验
; s; ~& c5 b) {& ]+ p7 E" Q ZWeibull distribution, 威布尔分布! ]/ N/ p3 j8 l7 P
Weight, 权数
L6 W2 e" P1 v1 CWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验/ U- L+ Y' b% ~0 N M
Weighted linear regression method, 加权直线回归: b& i! |; R8 D; E0 ?
Weighted mean, 加权平均数4 Q0 e1 Y) G4 V" g
Weighted mean square, 加权平均方差
8 a: x N/ B5 W1 w( |8 O' Z6 dWeighted sum of square, 加权平方和' r$ I* b( u$ H" g
Weighting coefficient, 权重系数, M7 N* ?# T1 T% |$ T8 @
Weighting method, 加权法
# N Z) D; _3 rW-estimation, W估计量
0 r1 l1 a1 P$ M4 S8 l0 lW-estimation of location, 位置W估计量
]9 g/ f0 p; a i, JWidth, 宽度
! E3 x$ h) U$ yWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验$ b% t5 D! A" h/ J$ ?" v$ J/ d
Wild point, 野点/狂点, Q# {+ o" }6 [; P
Wild value, 野值/狂值
" J( m1 W0 M1 a9 x! F/ A& X0 xWinsorized mean, 缩尾均值9 J; m4 B. p1 G
Withdraw, 失访
. b! |$ j5 f7 A5 K) lYouden's index, 尤登指数6 L; {9 A; h [4 Q
Z test, Z检验2 `8 w. J( \2 U: s' R' ?5 i! z
Zero correlation, 零相关
/ {" Z$ n2 S- Y4 f* ]- zZ-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
