SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
9 D# f  Z% |, W) z. {Absolute residuals, 绝对残差
! r* E$ f  w& D1 p/ M( gAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
1 O1 x8 Y) _" ?9 `Addition theorem, 加法定理
* ^! _/ A' p' XAdditivity, 可加性
, G6 g0 f. w% D& U% EAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
! p' j. }/ U4 G* U) DAlternative hypothesis, 备择假设
" X# f  `" p( ^4 t! fAmong groups, 组间
# d4 b5 J1 ^/ W$ t+ r6 n6 wAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
& n% M) B6 z- e/ W6 BAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
  W8 |1 Y( ^5 @8 x+ e& i8 aAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
/ y% ]$ `7 @" p" ?" N. u8 ZANOVA Models, 方差分析模型
2 K% R- C& V+ ~' p+ C  hArcing, 弧/弧旋
  G# M2 F; \  P* iArcsine transformation, 反正弦变换
0 s7 t* o$ m* l. `5 R& P2 Q& p; V. dArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
: V7 L+ M7 ]0 I, zAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
  h5 x7 z' I3 S+ u+ o4 TAsymmetric distribution, 非对称分布
. U  |" t8 v. r  A$ l) yAsymptotic bias, 渐近偏倚
. l/ j+ q( R$ c- \' E* a( z- G  OAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
, d$ ~8 ^4 S! F/ K' w8 _5 E& tAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
; A# m4 ]$ [% ~9 zAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
9 J2 y) ?  l+ ^, d; ?Bar graph, 条形图
& x. {5 e# U+ v$ u3 D3 K  HBase period, 基期
6 ]) M  |& B8 M/ m1 r. JBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
8 k3 k# Y& Q6 P' p9 J8 P: mBernoulli distribution, 伯努力分布
, F% ]( h" X8 ]. _# ^) A3 d- f/ w+ h( vBest-trim estimator, 最好切尾估计量
! ?% N# k3 F3 k) R0 P: bBias, 偏性
2 o( |: q7 Q. q7 C3 ^Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
# m! w) i0 Q) g) s/ j/ sBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
( }' J( W  n3 B6 Y  V+ G$ bBivariate normal distribution, 双变量正态分布
0 Y* x$ O4 G) {8 qBivariate normal population, 双变量正态总体
- z/ k2 t/ U( E4 j* k* e" T, bBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
, {* X$ n8 g3 {Block, 区组/配伍组
1 C$ g- e; P- ]4 `2 \BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
( ]  ?! n7 `. h* k; K4 ~Boxplots, 箱线图/箱尾图
- P4 v4 W' C! J9 e, T7 QBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
' E  m: X+ p9 ?4 g. v6 [2 J- lCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
9 X% I$ g* x( FCategorical variable, 分类变量
" F6 o/ ~, P, ^/ LCatenary, 悬链线
3 F5 u% ?; ~; @% cCauchy distribution, 柯西分布
' l: \! e8 d* R, O# \Cause-and-effect relationship, 因果关系
1 W, D9 X% I) e1 X! N; Y3 yCell, 单元
2 y6 x9 O$ D" D4 G) |1 V# wCensoring, 终检
* F: ?2 |( w' F  E2 H. gCenter of symmetry, 对称中心
/ L! ]9 D- g$ j5 xCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
) T) K1 ^+ S" TCentral value, 中心值
$ a, t- Q+ F* H' i+ |/ u" ]0 MCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
0 q( R: u; V! X- `: O( jChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
( ]7 m# E* V7 ]$ ~Characteristic root, 特征根
5 M/ y8 `" o; F4 L$ wCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
* K6 \+ p) x* \& S% vChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
) m, P8 Z5 O. e& hClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
& O- W& z3 R& M. F! lClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
1 P9 J7 {! V% bCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
1 ^, p; v4 M7 }( D' uCoded data, 编码数据
  }* z8 Z; C2 G! z6 b& pCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
  g" X+ k& u9 T4 X+ B; sCoefficient of determination, 决定系数
, o9 g( N2 ?$ V$ l, v( @) U% p9 cCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 T; I6 C, N# h" F7 u% m! j; A: ICoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
, w) m6 }5 x4 iCoefficient of regression, 回归系数
8 p7 |6 I/ ^$ X( g0 sCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
2 I, w" v$ Q) ICohort study, 队列研究
Column, 列
/ |7 }1 i$ |9 w8 P/ YColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
$ O/ e% _/ Z& q. W. J* hCombination pool, 合并
0 C4 O; r7 N& @& w5 H2 P# U1 qCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
! n3 N! r' W6 N2 c3 v$ x6 K* JCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
+ {$ [& L2 w0 a7 UCompassion, 伸缩
- K% {0 y% U. o' u# F5 H1 BComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
# l* M0 U* y. v. v- C0 GComplete statistics, 完备统计量
- z# C3 d' F7 L$ JCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
4 Q$ S/ _# v* f* E) _* nConcavity, 凹性
4 D8 w' M+ G4 L& i) l2 y6 L: zConditional expectation, 条件期望
. g  t: N. h  s5 w/ zConditional likelihood, 条件似然
$ W4 ]) X& E8 A1 n* {8 BConditional probability, 条件概率
: i" ]% j" R9 E  O( y5 I8 ?8 {- b% DConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
( @, |5 ]/ S! W0 }, {# v' P2 f0 t( }Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
% T) J$ F  d5 u$ WConfidence upper limit, 置信上限
8 Q+ Q' X' C8 I1 ?Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
& U; k; r7 s8 s& I, l* \5 \Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
% p2 _- R4 L1 o; o) V9 P* lConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
2 T8 {5 p/ r6 `0 C" J: z" uConsistent estimate, 相合估计
+ x6 J6 F& A9 s2 {) ~( v# fConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
+ b% n! r2 h3 H7 K3 x7 d: HContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
. L6 j0 z3 A* Y) A% ^Contamination, 污染
: U& p5 j- v# |+ k) PContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
1 ^: r: M& g0 u/ }5 dControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
, U% D, J: X, V- |Correlation coefficient, 相关系数
) J) F# `( v( P: I& ]0 xCorrelation index, 相关指数
* T# V1 U! r+ c% DCorrespondence, 对应
0 i1 p, E' H6 }6 x$ _Counting, 计数
  c$ i: q& S$ _+ K4 M0 U- uCounts, 计数/频数
7 O$ `. O( \3 f' ]* \& QCovariance, 协方差
3 }  V6 C3 m& r# ~3 ~: hCovariant, 共变
, Z8 N2 J. Y1 y) j+ \: hCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
. F( B' O) _$ H) f, \4 z) C5 i2 KCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
7 z. t0 n3 _8 V# CCube root, 立方根
9 O5 Y8 r, ]. B. z0 p: _7 HCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
% i7 n' M2 j( lCurvature, 曲率/弯曲
5 |+ f$ b/ |- m% v4 zCurvature, 曲率
9 p+ P( \" v% g9 s1 `' ZCurve fit , 曲线拟和
. B: R) y, S. y. nCurve fitting, 曲线拟合
0 n. A' G4 [/ v2 Z  k3 }3 Z: iCurvilinear regression, 曲线回归
, Q& V" ~8 l) O! y5 [0 QCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
# s/ \3 }' a, G  s; b& t  gCycle, 周期
Cyclist, 周期性
$ e& Y3 n& j3 `% N5 AD test, D检验
" t. ?, A" G6 C$ q& d3 uData acquisition, 资料收集
8 {, t/ _) e/ ^- MData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
9 C5 n# f' o7 b, L: i+ |" FData handling, 数据处理
, b: {3 V* p" d- v3 J; aData manipulation, 数据处理
, S2 }# W2 {% ?, C& LData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
! u: f! c( N7 u- d8 m8 a. c4 W7 x- OData set, 数据集
4 Z/ n9 l& g  y$ @Data sources, 数据来源
* z+ Q3 R$ w  D4 uData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
! O! y% u, |5 H& xDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
9 h$ H& h; Q) O7 BDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
. z+ f  c6 J+ i$ y- D+ b+ m% [Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
7 _# Q- r7 B( }' `6 v% `Determinacy, 确定性
: E& w$ P% g! h) @4 y# i* xDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
; |! Y& b/ F9 K4 `2 N; l' a$ `Deviation, 离差
9 j! I5 {4 n* W# B- mDeviation from average, 离均差
3 i2 K$ ~$ X3 F; LDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
4 m# P! a5 c1 |( ]' `) k" qDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
8 h) E' v4 x% b3 e, V, BDISCRIMINANT, 判断
, N; _7 M! v8 h1 iDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
, O* [& K1 Q0 N& M+ R4 ~Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
4 N/ S5 b# K2 H, _. n8 C' _& f: }Disproportional, 不成比例的
) I5 e" P2 B7 O6 `, O$ JDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
* ]& n: C6 l) FDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
' G. V9 u8 L9 b' H1 h) d8 BDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
  ~8 P; z9 T1 ~* n/ bDose response curve, 剂量反应曲线
) G$ G! G: B  J- J' d7 hDouble blind method, 双盲法
9 s2 W1 e* ]4 _# {1 E. ~; [Double blind trial, 双盲试验
# r) l  u5 ?0 h& I  h' EDouble exponential distribution, 双指数分布
  B" a. o6 I. {! _% }Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
2 }: G) C; q! ~& v! z+ XDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
( Q$ l6 s6 c) v# ~Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
# T+ T+ `! h: L0 {3 AEmpirical probability, 经验概率单位
- e/ U( u$ X# h  cEnumeration data, 计数资料
" j$ ^! {7 _1 @Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
2 ^* h# \5 C0 o6 y* a7 hError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
6 @# I) \) T8 ]% D" f9 D! k/ H# IError type II, 第二类错误
$ F7 e, O! w* m/ H8 X0 jEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
' @+ I$ i( A) m! u7 ZEuclidean distance, 欧式距离
9 K4 C8 [' j2 X( r' W, F4 eEvent, 事件
& y) X# [- O; XEvent, 事件
. x( K+ [2 \8 C4 k8 TExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
- q( W" D" i% h' ?. ZExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
% T% c( [7 ]$ m! u3 v  t; BExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
( h4 ?% _* N& j. W; @$ Y5 |# @3 ?Explore Summarize, 探索-摘要
& x. X* v0 ^+ L8 E( i6 t  \! E( D( @Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
/ H7 t5 ^! A* }6 EEXSMOOTH, 指数平滑方法
& f# R2 ~- u  t, G2 {Extended fit, 扩充拟合
* U3 Z" g& w8 v: v) P( [. e+ M9 ?Extra parameter, 附加参数
' ]% n1 r3 _  Z8 k" Q7 T) m$ TExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
* W) R3 `+ J( uF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
( g% C1 r8 X; [, Q, Q7 yFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
% Q9 R( ]/ X1 EFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
$ w  y6 M7 }. ~. Y2 RFanning, 扇面
* ]2 ~4 Y) \$ X5 P: f/ L/ Z& @; kFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
2 O& Q- t* S0 ~; JField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
4 z3 v( u/ ?6 y  |Finite-sample, 有限样本
3 r3 k8 T( \) x" a8 h/ G8 j4 x! `4 y- k# q, \First derivative, 一阶导数
3 ~6 _, [8 }+ e$ aFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
  N! z+ z& J8 `1 H% V' TFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
' \4 o2 V+ W5 y( dFluctuation, 随机起伏
- q2 N$ v. q* C! A" K: }Forecast, 预测
% p+ L- X( n- D- j# q$ G8 q. `4 gFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
. J1 M/ W/ d) W. R  M: C. j* O& M# TFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
. ~( T( W4 k9 B1 T0 p; i( ]Function relationship, 泛函关系
! G0 y, \# s/ D& lGamma distribution, 伽玛分布
2 {  O- A, o9 X' B1 J9 Q4 {Gauss increment, 高斯增量
7 V0 W5 }3 o1 A) z) P7 e% WGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
( F5 q) h  S: `* g2 BGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
: X. z- u6 Z0 c7 s  kGini's mean difference, 基尼均差
3 y- d) O6 @- M" _" X% YGLM (General liner models), 一般线性模型
8 f! C: K) f  I- |. lGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
1 m+ z: ~; _" MGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
' k  K8 s, R) A3 w6 uHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
7 z4 I% s* x) B; m6 p+ YHazard rate, 风险率
Heading, 标目
2 A: z- ~  a( f* h8 PHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
% T' @. {! {( G* O, JHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
/ Q2 b8 T1 m  H7 t( x8 m9 YHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
0 J( W- a3 h9 o. T; K% R: PHinge, 折叶点
1 S# f4 Q) Q# ]9 {6 Z" r5 ?# LHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
3 X* d& i3 i8 A* E3 pHoles, 空洞
+ C6 t' R3 S( XHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
1 S* x( Y; J6 g( q! HHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
' G8 F% m3 f. U* ~Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
: G- m+ U0 n3 H! z& e* y- _4 r4 {. WHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
5 w$ P3 \2 k  b0 DIndividual, 个体
Inference band, 推断带
  h: R) p( H2 Q( ~9 GInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
; {  P5 C4 N. z" UInfluence curve, 影响曲线
- Y6 s& w" R9 }. fInformation capacity, 信息容量
3 [5 Q9 u2 r  g$ J1 W' HInitial condition, 初始条件
2 _/ ?( ^! @! v' z1 p) o6 K& MInitial estimate, 初始估计值
+ S7 r: B$ M$ W( KInitial level, 最初水平
* c/ V/ |/ Q& j4 v: UInteraction, 交互作用
, K$ n+ t- y" _3 y4 {Interaction terms, 交互作用项
( q1 T& t2 t# @/ b5 K3 v, A- gIntercept, 截距
5 \8 M9 u9 D& u/ `% yInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
% b$ i( l/ \! o# ]- E/ `$ mInterval estimation, 区间估计
  |  \, {- v0 Z7 H  Q7 U6 a! FIntervals of equal probability, 等概率区间
8 R' b; \1 k0 HIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
* S3 k0 G+ @- |9 ?) {Inverse probability, 逆概率
# x% B3 W) C7 j6 kInverse sine transformation, 反正弦变换
: x% E+ Y8 f+ j0 AIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
& G3 k) V  s% K; G$ qJoint distribution function, 分布函数
0 t$ X% {5 U! pJoint probability, 联合概率
5 A; Q- J3 s6 l+ t/ WJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
  R' U/ k' Y! o8 ^* _% jKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
' w3 B/ m2 j3 x8 _% w9 N6 X; M) H( ZKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
! _  Y  ^) T1 O% U6 sKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
9 |" l) z" s* h% ?* X; H! TKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
0 |2 B2 ~6 s/ @6 SKurtosis, 峰度
" {8 Z1 I- l. n& P/ A6 YLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
4 K4 }; J; |5 F7 dLatin square, 拉丁方
7 o7 U' P' t9 B3 F9 T8 ELatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
' N2 t) p; ], ZLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
5 D1 q) c4 I2 e7 I! z6 p( Q: u; l. ULeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
) w+ M8 k7 k0 QLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
8 h0 H" k) i  X0 P" g7 gLegend, 图例
; ^: J9 z3 z$ K1 X, x% F- F3 gL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
% }5 y+ h2 U% \7 jLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
& t4 a1 u( M$ ELikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
+ a7 A; v9 k, a! V* pLinear correlation, 直线相关
0 j3 ?5 q4 B0 h* N5 O5 T( ~& Y' @Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
% b5 [& B0 K, B3 x/ A" ALinear regression, 直线回归
5 l2 I4 b7 F& x9 `6 M$ w# zLinear Regression, 线性回归
" \3 t; w+ q& |Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
' C2 j8 t+ A) B2 c3 HLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ L- f# D9 f3 K% ^: c; Z4 oLocation equivariance, 位置同变性
* T6 ]4 v9 D- Y, A" g7 ?Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
5 v2 F' O4 a  ]/ ELog rank test, 时序检验
! t2 r: z% K' ?# ]% QLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
  W* T5 b0 p3 q3 DLogarithmic scale, 对数尺度
* T4 o# v: V9 ?5 L1 o# S5 f1 t# @Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
! S$ _% N8 q* ?& U0 t; V5 J( bLogit transformation, Logit转换
+ V: c" n( q+ A$ r& oLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
" i7 n( H* F3 d5 T; KLognormal distribution, 对数正态分布
" q+ I5 H2 y% e- g5 F1 VLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
+ Z% {" {$ X: O7 ^8 A" ~! rLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
% e7 K7 }  t1 {! j  L0 fLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
+ Q; M7 p# e9 D; T4 _( Y% r5 _; zMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
( G4 c2 t( }. a9 GMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
( ~. `$ ^; s0 ~7 |$ u8 NMathematical expectation, 数学期望
, C: d2 D# @; X2 I# C# ^1 sMathematical model, 数学模型
: M7 k) c* f# F" F) U. g$ @Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
6 l8 v1 M' \" J  G5 s2 nMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
' q$ o4 _3 y/ u8 bMeans (Compare means), 均值-均值比较
& P4 x& M% D, g) B* J9 V' u( qMedian, 中位数
7 N6 V& I5 b6 T# sMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
! j# T5 y1 N( l- @( [$ V/ R2 GMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
2 \1 f' x& e! WMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
' `" A5 o6 q6 b/ kMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
  \; a5 i3 o, `+ wModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
: b/ y$ B: d9 ~4 ^! {Models for outliers, 离群值模型
7 u8 M  g0 D1 `4 p+ ~Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
) D& Q- V' }( W2 T# J3 JMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
) @- f9 }2 Y  n8 rMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
/ u7 d/ y9 o5 O8 ], D6 o: ?9 GMultiple covariance, 多元协方差
; W- B8 q; u1 b! `. ~- xMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
5 [6 W( p$ D* p4 V' j$ G/ l, TMultiple solutions, 多解
& D: R/ Y$ j5 N1 SMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
5 t7 k, S3 N8 h7 pMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
1 [3 K/ M2 l" B5 m+ }! q0 ^" TMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
* f9 z) I8 l, j  P4 {9 ENegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
" u$ ^/ I6 R6 [No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
7 r+ E$ f! a: G" f4 S7 {Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
0 X6 V5 u. V7 u7 l: h4 ENonlinear regression, 非线性相关
$ k) h" E7 y3 P5 S) l8 g) ]3 DNonparametric statistics, 非参数统计
3 w7 w& m* r* y0 dNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
" n% D0 U  ?8 X9 G8 ZNormal distribution, 正态分布
! F6 y7 R, m# X/ W; eNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
" w$ a. n& U" ^2 G- [Normal value, 正常值
; {3 u9 E& y; e# UNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
8 Y/ ^$ E! E" F4 q+ CObjective function, 目标函数
: m/ [& p5 c  z; [+ I, FObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
9 R# f' m/ r" x7 t! p! sOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
. M/ C# G" e- t/ m2 y% dOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
" U9 G6 [0 n# GOrdered categories, 有序分类
) i' m( P1 j6 _7 X5 }7 a% C# p8 VOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
; o  G+ g9 `  r, B' YOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
3 l5 _8 _, G: `$ {) R, b* XOrthogonal design, 正交试验设计
. F  [3 ]2 n0 u- }0 G7 o! GOrthogonality conditions, 正交条件
9 {8 e# j6 A. M/ v' N. ?ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
9 B2 e6 r. {6 H0 L2 p' WOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
2 I: T" ?8 J( W& MPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
0 E, v& `1 G; x9 gParabola, 抛物线
  E6 d$ O" B9 Y9 e: w( G$ z2 K- j6 DParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
, d5 L1 h/ |$ m# N+ R5 QParametric statistics, 参数统计
" p( r4 b8 i$ E( l8 V* Z: NParametric test, 参数检验
9 X* e; s! g0 {6 g$ j4 v. i$ a( ]Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
2 L3 w: b+ @& s* C, B, j9 X- N/ aPartials residuals, 偏残差
8 o9 a' w4 J5 ~5 l2 bPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
# [5 k; l% j: z# i3 ]( E- gPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
3 Z8 N9 L/ h. O  {0 G$ IP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
/ F( T1 r/ w" H! |& M( hPivot, 枢轴量
. F. o5 N6 s$ j/ o: ^  }Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
. q+ M0 z$ M" zPoint estimation, 点估计
: _' i) r5 V$ l/ X6 n6 H# r4 lPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
2 d+ V6 ]1 C3 X$ jPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
' Y; L6 M+ A# {- U8 pPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
8 w& G% `  C. q* o% ~# wPositively skewed, 正偏
5 v" X5 D  F/ F( R9 z* `. }Posterior distribution, 后验分布
  T, q6 a6 m6 G) fPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
4 A' t& z- q2 sPredicted value, 预测值
/ H7 L7 I$ h$ y0 q* v: RPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
- `* h) s2 d; L( a5 V4 UPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
! z: Q, H7 R, U" VProbability density, 概率密度
4 ?* l+ f. z) h9 q3 F9 W8 o+ iProduct moment, 乘积矩/协方差
6 M! o! a, M; k6 D" x% {& yProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
' a1 @' q; s& m$ M3 V2 A8 i" hProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
" `! _, \2 P4 _5 _$ FProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
9 y8 F0 x" I. q& ]; s( OQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
; z, ~2 p* X* M. f( c) eQualitative method, 定性方法
# K; _# v( E! n9 ~Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
& M$ i7 G, m/ M0 I$ sQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
% O7 \8 j0 \; BQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
2 _7 m$ p7 a2 Y+ K8 GRandom blocks design, 随机区组设计
; c' X0 x' G/ z  [, X" T  [Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
/ E: r4 N6 r4 b; e) kRange, 极差/全距
8 C0 f# _4 v* i$ T7 ZRank correlation, 等级相关
6 R3 d; w; A0 m8 U$ x5 R+ _! KRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
1 u8 X# b* f1 C' X  T, ]6 A# KRanked data, 等级资料
! u& I) S. N( n% X; _9 y/ C: QRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
. f9 n. t: H. ^* u4 y2 N- V2 oRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
- U! k/ i  ^5 [8 b* J! R2 p; M7 {! wReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
3 \6 G) S, N( \  d1 QReducing dimensions, 降维
( w0 U" `& F: I' GRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
: C0 x3 {$ |4 m6 t6 n% jRegion of acceptance, 接受域
9 k0 w0 w, y& t/ d4 ^. @Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
# {+ g- r+ p! }# E7 \Reliability, 可靠性
" Y0 k1 B! y8 x- S0 o. w, U2 bReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
# s( Z7 E6 {- f- O8 W. c3 uResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
# p# }+ w4 l2 O; _3 k* F$ w& iResistant line, 耐抗线
1 Y3 R, J7 P* LResistant technique, 耐抗技术
& }. ?/ \' E- @' K, ]1 vR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
$ _1 g/ r3 X, _; z9 bRetrospective study, 回顾性调查
0 d" V" y$ g  w) u5 y) a' XRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
  x+ E1 {* i) MRotation, 旋转
( ^4 f8 t! q) {7 a7 a4 p; |+ _, FRounding, 舍入
- L/ P( ]; R) }2 n) F0 X, N- ?( W! YRow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
# m1 R7 ~1 G! X% x! TSample, 样本
& H# A' X) t' gSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
8 I/ j4 R0 l$ C% z" F8 y& cSampling error, 抽样误差
' ~" s7 _3 A$ V5 qSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
& {7 l' |" d, O% O$ C/ M1 fScatter diagram, 散点图
& T9 _. P) w# S, _& v- RSchematic plot, 示意图/简图
8 J( r4 [% _$ c+ z5 Y- `7 A# hScore test, 计分检验
& \$ H  f' }3 T5 b* ?Screening, 筛检
6 x, b8 ^* t. z! w4 NSEASON, 季节分析
7 ~6 E# v; U; z% ?6 O3 ESecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
8 v: n9 i' ?4 Z7 ~2 N3 ^SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
" X0 B0 ?1 W4 I6 d' i+ \Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
, p: {' m- n7 c* Z/ K% t* n- g$ zSensitivity curve, 敏感度曲线
& m; g4 O, @: DSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
  g) {3 x& k: S# RSequential design, 贯序设计
9 V  f1 Q; k& H5 SSequential method, 贯序法
, d) n& e- o6 g) d6 L5 CSequential test, 贯序检验法
6 F/ n1 K, q( O' K0 ZSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
- {- ~: C- Z6 pSign test, 符号检验
7 ~6 i4 `1 \# T! L) Q9 nSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
# t2 J& Z1 V$ ~Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
- Y. A/ I4 u; ?; g) ^Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
8 k- D; l9 _% H$ `4 s' USingular matrix, 奇异矩阵
: ]/ m% [- r- d5 {, OSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
  L/ J% D& j3 u( P* q% VSlope, 斜率
& ?5 e2 O0 _  tSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
) y  c1 @6 B6 w2 c2 }Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
* _* b/ H- ~1 H. _" ZSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
% I% t+ o2 U* S# @+ n# x9 J% aSpread, 展布
, G) ?( I) [0 m4 ?9 ?& ~/ \SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
& O4 h  i; d3 j( p* X) l% H" VSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
% u& |( f, _0 ZStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
5 s/ q9 W" ?+ Y* y* P$ k  XStandard error of difference, 差别的标准误
- ?0 U6 y* }0 x/ U9 Y8 K: PStandard error of estimate, 标准估计误差
# `. ^" l! ~7 i! LStandard error of rate, 率的标准误
2 b( s2 r5 w1 G" g, N0 mStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
) g9 @) B% S6 y$ n: ^& DStarting value, 起始值
4 c: Z$ R  _- I( CStatistic, 统计量
6 s9 D" \5 T$ IStatistical control, 统计控制
7 q; g' m2 y' |5 g0 EStatistical graph, 统计图
* B6 s/ a- t4 v+ y) o: K7 IStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
. L5 i+ \. K- u3 V$ hSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
% G5 Y  f" c+ fStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
- O% i8 r* r5 ~% ]) ZStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
& u7 i: K* S5 e) ?" UStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
% X: a* Y2 `# n2 i# D. oSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
/ c) i& E6 h" t) v. vSum of products, 积和
( u3 I* R# T  E( z/ n( k; ESum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
: O0 ^, ?  @  g. y" j4 b) j1 cSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
2 J; c5 H1 r. V) ~; H; mSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
7 L" i+ G6 j+ {0 Q6 tSystematic sampling, 系统抽样
# E! L  z. y3 v% u8 p- tTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
/ o) E$ q" @* g7 ]" y& sTail weight, 尾重
' N8 I/ Y; Q; G2 T: D6 r/ e: @Tangent line, 切线
) a5 u& t$ v/ E3 ~; jTarget distribution, 目标分布
, N* z! \9 h: \( ^5 N0 ^Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
6 y& N( c9 Z! I1 uTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
( C5 ]. k, c! @8 \Tolerance interval, 容忍区间
. b+ F3 i8 m, H2 t8 lTolerance lower limit, 容忍下限
3 c; ]- W9 ~. v0 b2 J8 ETolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
5 N  G( ^. x+ `; }Total sum of square, 总平方和
! L7 \8 \9 U; r+ @- ]: o) ATotal variation, 总变异
* q. C; m4 Q2 g: pTransformation, 转换
5 ?' D( y. m9 pTreatment, 处理
: W4 ^+ O% N% aTrend, 趋势
. K) ~( Z! k% z( o. Q5 aTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
1 N' E% v: L0 _Trial and error method, 试错法
( ]# X, o8 l  }) @" ?7 PTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
1 m1 M# O7 [0 n5 t; z" o& u, pTwo-tailed test, 双侧检验
7 h7 m- Z5 D3 x; ?6 p' }: e9 E) ]+ j7 A, JTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
" r& _$ }. A2 c1 I7 S+ @Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
. q2 h1 R% z; H" S0 |, e( N. M( hUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
/ K# d! X7 T! _& t( w; xUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
+ m; }, Q$ l8 C# K' DUnordered categories, 无序分类
. s7 y$ y9 X; X# f$ VUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
* F$ }3 `9 n( WVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
/ u( W1 h. f0 J: j+ `6 ]$ b: ]Variation, 变异
" c# X; \% ^( NVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
& d& Q, r+ \- }$ FW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
+ u# w0 m/ t' H7 YWeight, 权数
& {: d% I4 q( R& mWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
4 V; b. L* T" G$ IWeighted sum of square, 加权平方和
4 x7 l* @. l( i# d9 MWeighting coefficient, 权重系数
+ j0 Q: q! _2 ^4 HWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
, z. N5 |1 j( o' S2 aW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
2 d0 o0 a1 t) iWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换