SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
% S" A  l8 j1 K0 iAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
. }8 _5 z% D6 qAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
! W" J. Q- m$ N, kAcceptable hypothesis, 可接受假设
7 ?/ @2 u0 u: F. B# ?Accumulation, 累积
! D3 s- P. v3 ]. KAccuracy, 准确度
* T$ D0 B: L0 \* l& \: }3 N, F! q  FActual frequency, 实际频数
% p1 ^. j- E2 @$ t, {Adaptive estimator, 自适应估计量
0 j' P! h7 ^4 KAddition, 相加
0 {9 s8 ^: \0 N# aAddition theorem, 加法定理
( q* l2 r/ s; y) `Additivity, 可加性
( g9 R8 S0 }% Z- a; E0 mAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
* ?- V9 H' r. [& P0 z7 \6 |7 w' NAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
0 I; q0 ^' @( @) r: MAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
% N4 ?/ ~, H) z5 @2 t, SAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
/ b+ U8 X2 e: [9 J0 X+ G: r: @) w8 q$ oAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
# U/ M8 R# {" P$ k: X) V3 \, [Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
  K! ~1 a" h8 t* x9 H! I3 RAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
- r: ]7 d7 V& p2 x; a0 N7 J' YARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
& K/ S( {( @) b! _Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
, w& x' u6 n* Q( c& R& R5 E# YAssociative laws, 结合律
% n) {; M6 E0 p9 b% D0 N) z  jAsymmetric distribution, 非对称分布
, n! x4 g+ s, T8 bAsymptotic bias, 渐近偏倚
9 r! |/ k/ v$ TAsymptotic efficiency, 渐近效率
3 b/ z9 s1 T, H. `8 @4 vAsymptotic variance, 渐近方差
) R: b: h) I, C  u: k! p5 P4 \Attributable risk, 归因危险度
0 R! c- G3 B+ t) w5 [7 T3 w# _1 gAttribute data, 属性资料
( F1 H' }9 l+ L  l; d0 _Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
: I! ~  t$ R" u* pAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
# @+ [+ `3 z& Y/ m0 `Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
$ Q% E; _  i/ B4 W2 C4 {Bar graph, 条形图
  h7 f. u1 k( \' |% ?# [8 R, oBase period, 基期
$ b) h9 B/ k8 S( y" g0 W5 qBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
  O4 p7 R/ W; M8 W  M4 T4 ~Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
3 s4 O+ R5 B2 L6 {- [: {Binomial distribution, 二项分布
: t2 {6 _+ O# C. GBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
  L( U: P; c: U3 U: EBivariate normal distribution, 双变量正态分布
9 _% g$ x1 X5 j, x! d5 ]: J, w1 p% JBivariate normal population, 双变量正态总体
/ K4 @- A: V+ @7 A; ?: p2 q: j: ]Biweight interval, 双权区间
: b: ^5 T9 I' x  C+ u8 Y% ^# eBiweight M-estimator, 双权M估计量
, P7 Q, Y9 h0 _. @% D. ZBlock, 区组/配伍组
  E* P5 k1 I9 E" ~. C0 N7 \BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
/ ~# g: e( Q# ~/ V# x" @" ^Boxplots, 箱线图/箱尾图
3 q- S: ^4 n5 h( F% uBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
4 E1 I5 C! ]" m$ r& [Caption, 纵标目
+ O4 L' T7 Z6 ~* w! z+ ZCase-control study, 病例对照研究
& K3 e; H9 k! gCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
) F6 T+ l( s/ yCause-and-effect relationship, 因果关系
3 E! {* h. R( P5 I2 v/ m: ~( t, JCell, 单元
6 h3 B! k! O' r: zCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
7 z0 X5 w/ e6 ~0 m6 jCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
/ P- [' D7 L; UCentral value, 中心值
8 r8 U4 {0 \' N6 OCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
: T) v9 O% b. C. O" x% CChance, 机遇
9 r" J1 y. D9 N. z7 HChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
% L( Y+ U  @6 V5 ]+ cCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
8 \& F" ?/ A4 z  J& A1 V4 t. bChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
6 q* _9 c  Z; @& [+ M+ a, {Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
( V; ~# x7 D6 m' F$ y8 @% U+ C3 DCircle chart, 圆图
5 M- Z# _. a. T4 x7 Z0 vClass interval, 组距
6 ]+ T/ r6 c8 @Class mid-value, 组中值
) {" u9 v) \6 {/ I6 b7 p5 @) oClass upper limit, 组上限
1 T, G# \$ i" T/ E* aClassified variable, 分类变量
% N8 r+ S# k0 ]0 E8 fCluster analysis, 聚类分析
6 z) p0 I/ n9 G$ ^Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
& R/ `* r1 n1 Q' H7 s3 f1 [Coded data, 编码数据
Coding, 编码
, n$ A# J+ d2 d- K! [Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
! n' H6 }( Z) {( p( MCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* [8 ~  ^- e0 [* H1 [. DCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
/ U  C/ R1 ^  T" FCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
) W4 Q! W' s% _" t) v' F2 o8 i4 F% [8 E  O1 PColumn, 列
Column effect, 列效应
& q) R/ ?4 J0 E. K/ \( z5 }Column factor, 列因素
+ a# m# b0 X) R# F, ?" c) ICombination pool, 合并
, b- O+ n, }0 X/ w% W* `Combinative table, 组合表
, A5 s3 [. w$ ?( h4 q3 V1 P2 g4 `Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
0 l' z; g( k; m6 L7 i8 ZCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
( `9 K0 j- q6 L& q' y( E% x7 KCommunality variance, 共性方差
! U/ T( y$ S- ]; WComparability, 可比性
4 X$ t6 e% ^% p( R5 D% V$ |  [Comparison of bathes, 批比较
2 B: ~# O; V, LComparison value, 比较值
/ T: `, H! }& D' x$ ?' e- R0 ICompartment model, 分部模型
# T9 S9 A9 s2 M0 i& Q5 [, ICompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
# Q3 K7 g6 n- ?- KComplete association, 完全正相关
2 @9 {# u4 e# E, k2 _Complete dissociation, 完全不相关
' S2 Y7 v+ l. g' H  I4 K' IComplete statistics, 完备统计量
1 P" O# u( x3 PCompletely randomized design, 完全随机化设计
# q6 Q, p/ H2 b% K$ GComposite event, 联合事件
6 {% E% X) e$ YComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
. U! |9 |  z' q( bConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
5 e# p2 ]( ^' ]6 tConfidence limit, 置信限
: u0 c) L) b& [3 R+ b& oConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
( }- K3 }* u8 C* I# i1 u' ?0 DConfirmatory research, 证实性实验研究
. w1 i- C4 D. F" N% g2 qConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
% g& Z$ z& N  q4 E/ a5 bConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 p$ N7 y* }& o2 D( q( QConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
" J' f7 G* m* X2 ?Contamination, 污染
1 e# M, B) t) e! e8 KContamination model, 污染模型
) N- [  H+ M. n6 m8 XContingency table, 列联表
Contour, 边界线
: K+ C$ b# ?$ C4 W7 zContribution rate, 贡献率
Control, 对照
+ F% B( a, p' j  W% jControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
  O$ q5 a' f9 d: g; x& BConvolution, 卷积
7 G- @- I- z8 r; {' |- a- p! W, X3 H/ TCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
* p" c9 m) H# p6 t5 p4 ]Correctness, 正确性
' f9 U0 X4 }" ?2 U6 m) |+ {7 ?Correlation coefficient, 相关系数
; x; w) I* q: _9 E9 ^% B7 k; |Correlation index, 相关指数
3 r! G1 D9 H- ZCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
& c* E( r% g. SCovariant, 共变
) x! q, N4 s& b+ r5 a' ^Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
% D! j5 H9 I1 i$ z9 B0 Z: }; eCriteria of least squares, 最小二乘准则
1 i1 \9 \# U& |( R/ t0 q0 {: XCritical ratio, 临界比
6 `4 t8 V# ^$ d6 ^% Z8 dCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
2 f8 ?  a' w! vCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
3 }, |* Q2 j3 z5 y9 {Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
5 O1 G9 T6 m9 f2 ?% BCube root, 立方根
( }1 S# n0 v' J9 R2 ?Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
* r0 P8 U. T$ h: JCurve fit , 曲线拟和
# |: I' d: |. W/ p( ^Curve fitting, 曲线拟合
- Q8 ~2 V! u/ \Curvilinear regression, 曲线回归
$ |. Q% Q$ S( o% R/ M+ _6 ICurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
7 Q# u3 G) x# D& ZCycle, 周期
! W5 Y" G, G  I: e$ h3 G) |% dCyclist, 周期性
D test, D检验
; h5 }1 B) v- v) N8 ]Data acquisition, 资料收集
* B9 d" Q3 p3 b' z' n; S' f8 ^- E3 eData bank, 数据库
' w4 ^& v* ~6 a2 {: Q. i! cData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
( W6 J' o! x' F& MData handling, 数据处理
" O% z" ~# D( f6 B( x2 g: X, t- QData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
5 d1 _4 O" c- b2 S7 F3 {Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
. q' w8 y2 G( oData-out, 数据输出
8 m7 s8 H- s, {5 nDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
  I1 z+ A  \- e4 [Degree of precision, 精密度
, c0 p4 p1 @$ O  }' D3 o; t- ]! xDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
+ b4 V: |6 C7 o; B! WDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
+ i' J$ o/ I- U. z; `+ i' dDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
( q2 w9 \, u+ M; }) z+ _Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
; v0 z; U7 N/ [% O2 s* ^) JDeterminacy, 确定性
$ Q9 W2 N& `3 J5 VDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
- v9 n6 k9 c- g  M3 YDeviation, 离差
. w0 T6 ?) S8 x8 p* Z% T: X. YDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
" L) O2 C! o" a( O9 R, W1 N+ i% qDichotomous variable, 二分变量
4 s, P4 E) U" ?; X9 [4 F. f. W, E7 TDifferential equation, 微分方程
0 n$ w& e- L8 XDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
( \9 Q' Y( A2 X$ A1 f2 n0 E( m* zDISCRIMINANT, 判断
' c; h/ Z5 C5 T# e! Z8 u1 n% ?" V( |( lDiscriminant analysis, 判别分析
( }+ S/ T4 H5 z: G. ~Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
+ y7 f! \1 r2 l, ?) eDistribution free, 分布无关性/免分布
6 m8 j0 }" y- x, pDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
; ]' n# m* \- O- F( KDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
/ T! {6 v+ d, L: k2 S7 _Dose response curve, 剂量反应曲线
4 h# A; I" P/ \; ~5 vDouble blind method, 双盲法
: y. Y7 z$ w9 m3 l. iDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
( [) W2 k5 D; B8 B& q% I6 E' z- KDUD, 无导数方法
# c9 ]# q% |" fDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
8 w6 d. ]% H# O, F/ G- R) G' {Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
3 Q0 R0 J3 B& G) [/ e+ ]/ Z2 D2 gEmpirical distribution, 经验分布
$ u% j! Y. P& a8 QEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
! N$ Z- g1 i/ QEqual sun-class number, 相等次级组含量
6 ~/ {/ \$ v# v- ^* @8 E. }9 AEqually likely, 等可能
, i) P; F6 a2 [2 u3 S4 ~3 N. o+ wEquivariance, 同变性
& T$ f! U1 |( S0 FError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
  b' e- B4 D7 y% W: u* }. B  g* bError type II, 第二类错误
2 Y- k! w/ h$ V4 Y; y, ?% S% jEstimand, 被估量
2 b9 ?1 E/ B  ~+ xEstimated error mean squares, 估计误差均方
1 w9 R7 S$ O. e8 {7 Q* ~# R% wEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
) b" T+ L, d! l/ GEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
1 ~! r' u0 d/ zExpectation plane, 期望平面
' a+ i* w! Q% B6 LExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
1 ^4 F4 @9 e6 f0 P$ d. T* @2 y/ wExperimental sampling, 试验抽样
9 c& U9 f* [9 ~3 t) HExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
# v' R- i  j9 J) a# r1 CExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
2 Z# V, p$ C3 f3 B: Y$ y5 R; A- {EXSMOOTH, 指数平滑方法
2 u, S: n/ w& _9 K( n- NExtended fit, 扩充拟合
' s  @: G' W- i. ?$ TExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
/ ]* |/ E7 d' ?" U5 AExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
# z- A( t% W( T' JF distribution, F分布
F test, F检验
& L; W6 X* ^5 r' l( f' {) ^/ u% U1 uFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
' B1 q; A  w' ?6 s2 |5 nFactor score, 因子得分
5 ?5 l( ^  Q( _6 _, a, nFactorial, 阶乘
) C! o5 j) B) k, \4 E* J9 OFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
3 T# l) E7 O. \9 Z- bFamily of distributions, 分布族
- {4 x) ~% \/ Q+ L8 t2 W1 q$ hFamily of estimators, 估计量族
4 M; W( x) T6 G- B* g: FFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
; _3 `7 G. H1 ]4 S! eField survey, 现场调查
  C" K* `6 m2 D- H% k- cFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
) b# I( J- A- M9 [3 @2 f& `  T8 UFirst derivative, 一阶导数
6 B+ r( p9 R5 r. k$ L" C, [First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
9 W  N& z$ Y$ K2 H. l) FFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
* s9 n+ w1 g0 L& O! n( J& J' z  YFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
; E9 c* j% @9 Y2 p2 j) l5 R, l( _Fraction blow, 左侧比率
( a5 O: S3 y7 _" z& |- gFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
0 s: H9 C* ~: S1 z& ?Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
: }- p+ z& h$ O2 v% H( W) q0 FGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
9 j5 p& X0 j) c) p! lGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
- v# ~9 T: H% B( I. pGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
. R. o& k( q9 G  m% k7 p- QGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
, m: n9 d) }+ H* z! q+ pGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
# e) a$ A9 K1 ~* Z+ G$ g2 }0 zGoodness of fit, 拟和优度/配合度
* |& Y) S8 w4 @$ C0 I  [Gradient of determinant, 行列式的梯度
! m3 [/ L2 [" T9 a" ^- l% i$ MGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
- |3 `- W* i  Q8 \* _7 l+ i3 h( H. BGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
- ^/ m* ^; z& C, Y8 _Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
" d2 X1 ^) a3 i6 @( KGrouped data, 分组资料
% E- x/ B8 B/ W  l  L' jGuessed mean, 假定平均数
1 G! G& O. t0 P' G  n7 MHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
/ Z$ n: B. D/ G4 qHappenstance, 偶然事件
- R# H$ \( `( u+ t. \2 [Harmonic mean, 调和均数
# d# }0 t5 @9 Q5 I: bHazard function, 风险均数
' V+ g7 y1 R( e7 M( p, A! BHazard rate, 风险率
6 F# C9 q2 f$ ~Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
8 x* r6 F! e# [# `) e2 J5 xHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
% o( Z% i( l3 hHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
$ ]  Q7 ^# }0 b% d6 f! YHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
- n- U/ @4 u8 O' tHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
; ~2 Y; v) p0 u( r+ |Homogeneity test, 齐性检验
  l+ u, M& ~, S3 j; o8 F* nHuber M-estimators, 休伯M估计量
0 q# Z0 q/ v- D% c, q5 tHyperbola, 双曲线
  y3 T' W* H; Y( IHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
! c# z9 Z! B' j# p1 W9 r, OIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
: y5 t8 [4 Q* [$ D* _' LInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
, F" o( h" S/ h6 K& B2 q, I9 s  dInfinitely great, 无穷大
( s  k$ X0 N; h5 DInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
5 H/ x9 t2 Y$ j5 A5 R5 aInteraction terms, 交互作用项
( S" K1 _) M7 }/ q0 b( r% C! e9 mIntercept, 截距
+ R8 y. p) D: D7 M2 p) f  dInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
# D% O# d* h$ n4 IInterval estimation, 区间估计
$ A0 u# i8 ~7 l& S3 lIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
# p8 j7 \. k& B2 g; ?$ ^Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
. o( {$ _0 _7 Z( }+ M8 o6 {. d2 D9 D* HJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
0 `0 W. O. |! {3 P3 z, G' ~K means method, 逐步聚类法
4 K9 K8 i+ \! z& f  XKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
2 L% i2 L- B" k" KKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
3 ~( z% n; @' C7 KKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
, f, S9 d& ~! r( V$ n* iKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
0 n/ n+ a/ U! xLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
* b, b/ L& L; N. I6 w8 \8 l0 DLatin square design, 拉丁方设计
' }, l# q  x6 t) ^0 E% N1 MLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
6 e1 e, x7 K4 S1 ?Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
! Y! j  e- J# V( a1 PLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
6 t. A! P; _) q$ H, T" _' nLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
# I" p7 c, g  U6 F6 [Legend, 图例
  X+ l! a; T) ^' \1 PL-estimator, L估计量
. i1 m$ z' g; oL-estimator of location, 位置L估计量
/ i5 Q+ J% Y% x1 L. G$ r) M1 ?. rL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
& |* M6 Y/ F6 F$ h4 m, F, U: m( KLife table, 寿命表
1 X2 k, }4 @3 P4 wLife table method, 生命表法
9 b! H# n5 L! `9 ULight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
$ w) Z/ _. ?2 _' G( X) M* p, C/ d& |Linear correlation, 直线相关
; @* _; y( F+ A, L' eLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
' q6 d% K; u, ~Linear regression, 直线回归
4 }: j- `3 e9 Y6 w$ `Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
) ]- W2 }$ B: X  [7 L' vLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
4 B7 W) d+ Y- q/ Q9 oLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
) S+ l7 J1 U' l: FLocation scale family, 位置尺度族
8 O, D$ `2 a; L9 m1 f+ P" Y6 _Log rank test, 时序检验
6 g0 {# A1 U, r/ d2 n) ULogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
' Q! H7 d5 u1 R. G3 ILogic check, 逻辑检查
: D; Y+ j  Z1 f2 CLogistic distribution, 逻辑斯特分布
' U) H- F: A; ~' \Logit transformation, Logit转换
0 a% {8 W2 ?8 r1 e5 Q$ t- dLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
2 ?8 K: u$ K0 RLognormal distribution, 对数正态分布
7 t1 W  s% \2 }8 N# b+ FLost function, 损失函数
0 n. }1 g& P! ?; Q* QLow correlation, 低度相关
- C5 p2 ], ]3 X- p& jLower limit, 下限
) v* m( `) L  G$ NLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
7 ?/ e( a- {6 i  M" p8 |Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
2 r2 u2 ?; C  pMarginal density function, 边缘密度函数
2 V* u! S  n7 ^. H2 HMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
2 h+ G; c% F4 ?$ L2 Q. PMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
- u7 w9 z0 \/ X% p; _$ `! iMathematical expectation, 数学期望
' k  u; y9 h2 E) p0 M, u2 q, P4 PMathematical model, 数学模型
+ G! H0 ]7 L4 ^* `" G3 bMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
: ?3 C1 `' G+ r4 D0 M, r; IMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
2 f1 _8 U, d& O# l& wMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
, p& ]! g2 W7 q! Y9 H4 EMedian effective dose, 半数效量
" X+ L* _& q) L# yMedian lethal dose, 半数致死量
) n3 N3 V  |* E2 s3 t/ P, [' \% JMedian polish, 中位数平滑
4 ]) o0 U( T( A$ B6 K. [Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
4 ?9 o. j1 X  l4 NMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
6 X( _  x6 @9 M/ Q3 e$ y& x7 IMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
' G* Y& L" `, e% e* TModels for outliers, 离群值模型
1 G) w( F6 b! n) J" x1 b$ p2 pModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
3 z$ M2 `0 R0 v+ JMorbidity, 发病率
2 y0 k* p: l2 j! G, @" jMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
' k$ [8 l% H9 w' X& I# _" oMultiple correlation , 复相关
3 z1 ^: n( p, @4 x" R" A* xMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
6 V+ \6 ]* W9 E5 T: W- |Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
1 I# V' [! s% V4 Q# P: r3 N- aMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
( o  G$ p7 o; j! N% IMultivariate T distribution, 多元T分布
$ l1 _" m% `, L0 }Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
' i! D7 J. W+ d3 wNatural zero, 自然零
5 M# E) J/ D; c6 l! \, g+ a& G5 ^2 ?Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
2 u& O1 [6 r- s6 D' z; f4 ]# fNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
2 i6 ~" ~  Z/ N4 u" U% ZNK method, q检验
# d" B* }7 l- I. x( A0 B5 }No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
5 J3 h' X, t+ tNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
: m: g$ G6 @) w0 a; D3 J3 pNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
/ r# T7 `- H/ U, k6 T- g9 T7 ?Normal distribution, 正态分布
! u9 k& ]6 r# f: {+ vNormal equation, 正规方程组
4 R2 n* z- q; ?2 C; ZNormal ranges, 正常范围
! w1 G! C  o) D6 c' q& R: f1 _Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
. s1 x$ u; Z2 H. ^; T9 T+ rNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
; X0 @# z& @9 T1 U2 f; r- A9 zObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
* s4 q. y+ `' J: OOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
2 r4 ?8 K) u3 c6 r$ r- d- TOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
3 c. e- e* l+ q" n9 U' ^Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
* m3 A3 M2 X  rOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
3 M, }$ F  G: F/ I% `ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
( W! B: _  @) i" COutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
+ V' u/ E; r0 [6 a; x' ]; I8 V+ P9 k" MPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
' }& A" P. t; h) [8 S* ^Parallel tests, 平行试验
! a0 r4 d  [- _, t3 U1 M# @Parameter, 参数
2 e4 {; S. s1 H' m$ FParametric statistics, 参数统计
& c9 z1 \8 l- g) h$ N$ HParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
/ l( q. ?, C5 f. Z2 iPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
+ H; o' Z  m2 @1 @  OPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
" ^) z, t6 d! b- ], p' I$ d9 nPercentage, 百分比
% Q; g, y! C; p! _$ n5 v' N. _- w5 gPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
) B' D. D" _& o5 ]7 L) A: @! UPeriodicity, 周期性
) f. R% Z0 {2 n( M5 tPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
/ G  ~: r* Y# Y2 m2 n5 q- R+ N/ JPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
. a# a$ b. p) Q. CPlanar, 平坦
; E: U4 u5 }/ `$ A5 {& Y* C9 yPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
* J; D2 x9 m6 Q( z* S. f/ M1 IPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
2 L/ v; C) [; k6 k4 h% dPolygon, 多边图
5 \3 @3 L/ o& X5 B! wPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
2 z/ v: r  B; w- \, FPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
, V$ T/ V" e1 D& oPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
. H1 b0 g: i4 h/ B3 ~Posterior distribution, 后验分布
+ E( c: t) u9 V/ V7 w0 `) |Power of a test, 检验效能
* c9 _1 ]5 G+ E* XPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
" W# ~2 X8 w( ?0 T# v% g( dPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
/ }* H5 x8 L4 L" x/ ?1 T+ L. BPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
9 ^: ^2 z# v5 Y7 h6 Z; aprobability, 概率
Probability density, 概率密度
" O. J' h) I% m6 d' W% WProduct moment, 乘积矩/协方差
9 c4 l: q* s9 E/ C: S+ f1 eProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
% E, c* W( H# ?+ Z9 nProportionate, 成比例
- b+ _0 z9 z  Z6 A7 n* T( p& h0 yProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 `2 L% D4 P5 t) u0 `Prospective study, 前瞻性调查
5 j5 `' Z; t% t4 Z$ rProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
2 \2 j: P( M5 cQR decomposition, QR分解
+ l/ E5 V$ Y, H0 CQuadratic approximation, 二次近似
9 w8 Z6 h. ]! @, z- E6 u# Q5 E& `Qualitative classification, 属性分类
% ?8 E. b' K  N$ j+ h  @9 a+ ^Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
$ B: d, F8 L0 oQuartile, 四分位数
) c% X% q+ @9 a1 @3 L6 }Quick Cluster, 快速聚类
6 |, B6 K" Q2 X* FRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
5 V( p9 w5 `! ]2 u4 ^, {& nRandom blocks design, 随机区组设计
% u  Q% {! R% q( n7 h, U0 CRandom event, 随机事件
0 w. a4 S3 P$ o0 FRandomization, 随机化
9 w& w: u4 N# o# LRange, 极差/全距
# H& h: w8 x" g6 o  e2 lRank correlation, 等级相关
3 g. i; o2 \$ g/ |1 [3 F7 @( j9 y) lRank sum test, 秩和检验
) ]7 J. v. d3 }Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
; ^6 N1 k  B0 e: J& Q" r5 {Rate, 比率
Ratio, 比例
- G. Q# K0 {: C7 E" v$ ARaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
3 U: d% k0 L) s0 u$ X; m  bReciprocal, 倒数
* p+ v5 ^" f! a  lReciprocal transformation, 倒数变换
% Y. @9 v/ V/ YRecording, 记录
9 }8 t* U* U% p5 p* _0 rRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
! {/ ~+ Q) U: j: h8 Y) I* _Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
0 f$ c# n8 S* g, j; |" X" DRegression coefficient, 回归系数
: r  C3 e3 Q8 R+ C9 y/ qRegression sum of square, 回归平方和
! ]0 u1 i7 f0 QRejection point, 拒绝点
6 m- J4 n: M9 r  ?7 O- M2 gRelative dispersion, 相对离散度
, D/ y' U0 U/ `Relative number, 相对数
( _, p4 n% H7 `Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
3 J# @7 L; g' }8 j8 Q; w6 vReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
) N; U9 R* J3 l+ N) L) r2 ?! KResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
: k0 e" B$ I) U7 E5 `% F7 IR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
# O9 M3 g6 ?) k) R% x8 G7 d% X+ g9 C; |Retrospective study, 回顾性调查
' |# s6 W: V9 Q: n  z5 }' i, WRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
. {: z7 X$ S: U3 j! o3 [4 pRotation, 旋转
* p' t1 X  s$ t' E2 P& v8 ZRounding, 舍入
Row, 行
4 A3 ?1 n( v. o. }/ `4 ~Row effects, 行效应
7 m" M# `9 n6 z0 @; \5 S8 fRow factor, 行因素
/ P; U- @6 O# w. {6 ]2 t8 n1 L& ^. oRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
6 o- H( m6 o* x- H: SSample standard deviation, 样本标准差
1 o& W9 c: [- _+ k$ D; E6 X6 [* SSampling error, 抽样误差
1 m' f) _' j6 KSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
, N( G2 `$ o8 B4 nScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
2 U: v1 s( i7 E- {1 ASEASON, 季节分析
" x1 u+ I% S# U& b+ p7 u' g5 fSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
' l. B$ s1 q' z3 m7 ^" g9 qSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
  L9 m: M. I. R8 ?% |/ rSerial tests, 系列试验
% v+ m. G! b( l) a' V' P/ Y. r1 GShort-cut method, 简捷法
9 _1 i( s8 _- R4 Y6 ZSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
% G6 E6 B- ?7 c. {1 \* X5 I" [Sign test, 符号检验
1 C  G' C& x6 J3 H4 jSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
# q5 y# q$ U( T" D9 N$ XSignificant figure, 有效数字
7 f9 K3 @9 {/ H1 X% g. a( D  h! `Simple cluster sampling, 简单整群抽样
, `$ w$ A2 s; `Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
* P$ t: J& L& p  I6 O/ J) x& Gsimple table, 简单表
- c' c& W# D: x( \; w0 D- [Sine estimator, 正弦估计量
3 l$ g' p  p  g  i+ QSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
+ [4 F" m2 \3 z( ISlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
' H' K7 b0 L% s' JSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
7 R3 J0 t3 z1 L& n# j- oSource of variation, 变异来源
( U2 b0 K+ n: o" mSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
2 e5 a; h: ^1 bSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
& G3 k4 I; y, B; |$ ASpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
0 F/ P" ^" D8 v: q7 t3 p, Y' cSpread, 展布
7 J9 g% A5 G0 r# NSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
9 `4 z* c& `  _  X6 O5 I: V% t; TSpurious correlation, 假性相关
7 o1 d4 R6 e" _/ M% W  hSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
; D. M/ G5 ?% u; R( q* Z+ PStandard deviation, 标准差
, Y/ [! }9 ^: _) BStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
" H. B2 b7 g, L/ m. f  h0 L/ mStandard error of estimate, 标准估计误差
+ M: [: K  w) _Standard error of rate, 率的标准误
) {& O1 {8 U, E3 `- b( MStandard normal distribution, 标准正态分布
5 _9 W# {( D4 I% c* {Standardization, 标准化
! e+ O2 ]& I4 m7 t2 O( a; OStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
/ r7 n; R, F$ {6 w8 ZStatistical control, 统计控制
) M* G# X. o! {- R- BStatistical graph, 统计图
% j( o% s( P1 Q8 k* qStatistical inference, 统计推断
* W$ l; h7 Z/ ]; T' nStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
% ^% x+ a" h+ _! _% fStorage, 存
7 b  H2 f4 k% K+ BStrata, 层（复数）
/ A( N: r( {( U+ C, @Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
* F) N  D0 t* g4 e; l. AStrength, 强度
Stringency, 严密性
# s+ a# R: a" A& tStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
; W( n9 \9 @  Q, j1 sSubdividing, 分割
* c7 }6 h: N/ I0 Y  B( B  [0 sSufficient statistic, 充分统计量
  O! ~/ Q) o% e, }# ^Sum of products, 积和
3 I6 |$ i" m9 j1 n) O8 }2 jSum of squares, 离差平方和
: v* H9 V6 O1 M+ [" YSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
% }3 x" x0 J6 U) e$ l  i/ B" d2 G0 ZSure event, 必然事件
Survey, 调查
3 t6 G2 _, n4 p* v' p7 T$ ?- x: cSurvival, 生存分析
$ w% l- U2 V1 xSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
1 y, W4 T8 y2 V, KSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
% g1 h9 P1 B8 y& d+ ZSystematic sampling, 系统抽样
/ A( x2 C0 I6 Q. QTags, 标签
  b; q+ g5 v! Y& M, n8 S1 N3 RTail area, 尾部面积
3 p1 W' S: ]! _4 R, x1 \( w$ G, hTail length, 尾长
/ |( X0 ~  {1 BTail weight, 尾重
  ?  s' @. b! t, r4 c! x3 jTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
7 Z7 w" w( S& b7 X9 B% QTesting of hypotheses, 假设检验
0 N- ^! a$ z$ m5 KTheoretical frequency, 理论频数
9 l$ N  K8 O0 D- r; p, OTime series, 时间序列
4 A; ]+ Q! {2 ~: n3 o) STolerance interval, 容忍区间
* @" \1 j6 s; ~( TTolerance lower limit, 容忍下限
6 ?' m' m6 b; Y3 uTolerance upper limit, 容忍上限
, S5 \& M( Y6 `# [4 iTorsion, 扰率
7 B$ N$ e% j: \4 c0 ?Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
2 x1 A( b$ u7 J# C* u# @- qTuning constant, 细调常数
; {. K0 V. ]7 K" OTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
: C; M1 N7 M7 ?* W3 y7 eTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
8 F4 t! z/ j3 ]; N6 K8 p2 `9 K! P9 eType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
$ Q% T% \- S7 H6 X6 D7 bUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
5 x" ~* [4 [! P' `! N3 w' Q+ IUnequal subclass number, 不等次级组含量
5 f! C" o. F' s; xUngrouped data, 不分组资料
& |! v0 a- d$ zUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
- C, K+ J  h. D2 N6 I' aUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
- V: x$ G, ]) ]0 a7 H1 {) x: cUpper limit, 上限
7 Y) ~7 u7 k' T6 yUpward rank, 升秩
$ ]5 Z9 @/ I) H5 _  AVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
5 R, f/ j4 X+ c  W  a+ cVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
6 o( R. |/ w  a) E8 R3 Y6 yVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
2 k; s8 m8 j8 {, K. A0 kVolume of distribution, 容积
: Z( {% l0 C9 DW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
- c5 B" P3 w- Y1 ~Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
3 h) [& p) z; v/ }% l) {3 gWeighting coefficient, 权重系数
. |: Z6 k2 i7 L3 w+ S; yWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
6 w2 r. v/ n  ^. zWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
- ]0 t1 a) {3 j% M0 _" g5 ?3 vZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换