SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
' @: h2 V% S3 Y1 v' Q1 uAbsolute number, 绝对数
  I6 L3 u' z6 Z9 mAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
+ p( z8 P2 t( _/ `+ xAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
$ a2 i$ \. U* Y# j; ~$ LAcceptable hypothesis, 可接受假设
, E5 e( _" n5 D) Y4 dAccumulation, 累积
" |7 a% ~) L: J1 dAccuracy, 准确度
  B+ G  u' P5 e9 t" d; fActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
; J9 }" Q" m9 w2 P1 }& |Adjusted value, 校正值
1 c. Z. F6 O# G# eAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
0 ?7 t2 W' ~3 e. f1 AAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
: I4 b: s0 h- j5 @  S$ fAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
4 l9 Z9 E0 L& TAnalysis of time series, 时间序列分析
4 U" O# c3 a* [6 ^Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
9 }3 s1 o- c1 {3 V5 G( yANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
& }( ~! x+ d5 |/ \& YArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
2 X. f8 }- h2 dARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
$ d5 u' P2 [7 T6 W! ]& Z4 J8 y, uArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
: a4 ?1 ]% b1 n* k8 ^Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
+ n; h+ ~1 E. S! U+ MAsymptotic bias, 渐近偏倚
5 E' |$ \$ X; a$ z0 lAsymptotic efficiency, 渐近效率
  \2 {- V. G. \+ KAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
. c& b; O. {! |  P2 eAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
' _. a" N2 L9 m% Z+ z0 G! qAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
& y" p# l1 u0 H5 C6 c) Z6 zAverage, 平均数
! }6 `' f; K" ~Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
3 r* E; j! K  i0 D4 uBar chart, 条形图
' ?$ H: F, y* x0 l- H  C5 L# zBar graph, 条形图
! h+ [4 Q6 a+ ?" L3 p. D9 VBase period, 基期
, m$ z. J5 g/ C; I" uBayes' theorem , Bayes定理
: ~0 b: O- I: G$ z% rBell-shaped curve, 钟形曲线
; F0 V$ `+ A" M' z( CBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
6 A: P! ?( F+ c; i- }4 }4 xBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
8 U4 _$ b# j3 w' s' xBivariate normal distribution, 双变量正态分布
1 g7 s& ^2 Q& jBivariate normal population, 双变量正态总体
! i, `9 P, v0 d( G1 M4 [% H! R) cBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
+ _6 k  y" A0 ^0 g; jBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
: d) x6 {: x1 r5 ?+ ~- K6 o! Q% gBoxplots, 箱线图/箱尾图
4 n2 Y- w/ g; [7 X- ZBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
$ T8 |; F8 L& L; TCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
. j* f' D' O% a9 `6 FCategorical variable, 分类变量
% G% k/ E8 X0 @; [# H$ I$ A% ^5 D# _Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
+ p3 V2 A- l" c7 [Censoring, 终检
5 |- ?3 D: y( }9 F, J8 Q% nCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
( S1 O/ v( ?5 ?/ mCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
1 G+ r- ~. V4 S# E/ d# C7 PChance variable, 随机变量
2 W3 U2 h2 F' f) r- T- n! G8 n" r2 HCharacteristic equation, 特征方程
2 N8 b' v( v! ^. D: j; U, ^Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
! f( e) y: Z: a; K" q; PChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
; e5 U% D7 J5 t* _Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
9 C4 U0 g3 s9 ?# }' T* u; PCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
  l: n. l% _1 ?; K' wCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
7 k5 }8 c- o5 g8 }Class mid-value, 组中值
/ [5 z0 V$ ]6 X1 y: QClass upper limit, 组上限
! x9 E+ a) Q; B5 `. S* QClassified variable, 分类变量
; ?- ~& x$ |7 Y6 a' b4 eCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
- X$ d% V+ b* E3 k; Z6 Z2 CCode, 代码
: H0 q5 ^$ q" N: e% x6 Y8 n/ _Coded data, 编码数据
) Q. O/ E+ n" f7 Y; l( }  t! tCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
! t- e4 }' i( A1 g; L7 o0 `( OCoefficient of determination, 决定系数
3 u" ]4 a/ i  k# lCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
8 x& q, M8 \! B0 O; P  Z' Y' m' TCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
( \" y2 d- g, r" G! ^& L8 }Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
8 l3 Q/ F$ H8 h" o% kCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
+ l+ ?/ A" _$ L6 `  |; }Column, 列
& e" }% B/ Y; ?/ m- W6 w8 o2 FColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
, ?. C3 d5 l3 E, m/ {" NCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
0 U7 _# [4 \, @$ C% [, u: \! E2 eCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
+ t1 k* t/ W' M! v( M3 @4 b' oCommunality variance, 共性方差
' M7 R7 N( b1 aComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
/ d4 W( v* S( C& \4 ~; b* l+ XComparison value, 比较值
% P3 F$ ]# V7 b  lCompartment model, 分部模型
% L, D9 f1 g- G$ C; i- vCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
: E! {8 K# g! v& @6 vComplete association, 完全正相关
+ k- a" Q2 l( U: x; b- i& J0 B- IComplete dissociation, 完全不相关
8 b( s( j# F4 i$ R- D+ H/ U7 _Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
  Y! {! ~  x- S- }Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
7 Q0 l# K9 j9 jConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
9 U" K# X. p) {# f$ \; MConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
) d) R2 M3 p& C6 @Conditionally linear, 依条件线性
7 t+ E* }& v1 HConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
5 B1 i6 E1 s9 Z- @' CConfounding factor, 混杂因素
- E* q: i4 Z1 y% I  o; Z& L, S& fConjoint, 联合分析
/ D9 U% E: c9 K* c) PConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
+ v, k& s( S8 i' ~8 Y+ W2 kConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
  H; g1 N6 r. n; \+ _& g% u6 r; xContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
9 k2 G: B* x: f, ^% X0 t7 AContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
- I8 y  g% `7 U/ D4 ^8 r9 DControl, 对照
+ m* V5 J' G, E  D. WControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
& ^" ]3 u( ]4 z9 a+ P) i; a' |Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
: d" o9 {: |5 c' P2 k0 ]& u0 kCorrelation coefficient, 相关系数
6 G+ E( U; c0 t! Y. `$ w+ NCorrelation index, 相关指数
+ R) @! |& H, a# b9 j& W5 mCorrespondence, 对应
6 p) u0 i% g! C( c  G" FCounting, 计数
Counts, 计数/频数
( K) w6 @' e( B' r6 E1 ?* xCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
% z+ n3 b0 F/ E) Y2 ?Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
. w) B6 P  E5 W7 H  S2 R, L$ _Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
' R5 ?+ X( M4 A2 O" N. PCumulative distribution function, 分布函数
; [6 ~9 ]' h; l5 e) \- N- |Cumulative probability, 累计概率
9 R" U3 p& [2 S1 B0 a; t+ _Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
, X$ E4 h' J- QCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
- R5 c* Z' @% l1 N2 hCurvilinear regression, 曲线回归
% I4 E# W: F% Y7 J; }+ x% f6 ECurvilinear relation, 曲线关系
; J4 `. v6 z5 _3 B6 \5 Z6 D" ~9 o( MCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
- m- L. J6 s# O, n! Q. D5 Z% jCyclist, 周期性
( @- l- M5 R) QD test, D检验
0 d# \& K# ^5 G. ]" s! |8 gData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
5 T  C4 E/ f: z3 b2 v# pData capacity, 数据容量
# n$ B5 {2 @$ \( rData deficiencies, 数据缺乏
" l& b6 c0 N) n/ }5 N2 D$ XData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
1 P9 b/ v9 d& o1 j' j( }3 SData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
0 r* M, c9 M' K- q. iDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
) y# I: r: ]! y6 R0 @: QDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
  U- }) D9 e$ {+ ]6 B9 n9 k, Y6 ~! lDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
3 `+ e% C8 m, g. VDerivative matrix, 导数矩阵
* `  j; A8 v+ \6 PDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
4 M+ [  @3 Y3 R" h3 C7 nDeterminant, 行列式
% i0 E5 l5 {6 q6 wDeterminant, 决定因素
! i5 @3 U9 h, v% x, `Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
0 _. C: ^3 a- N3 Q! pDiagnostic plot, 诊断图
' w" |7 l3 A5 d6 z4 ]Dichotomous variable, 二分变量
  q& j$ L* r- F: cDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
+ b1 `2 n4 l1 U' KDiscrete variable, 离散型变量
( \# q, p& r( {+ \/ SDISCRIMINANT, 判断
7 I" u! {4 u) ~, hDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
1 w  ~  h5 n) uDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
9 S* R% M, ~! n+ Z" G2 g2 E& m' dDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
: P: Y+ k8 e; JDouble blind method, 双盲法
% G/ J. g3 i4 q  N7 TDouble blind trial, 双盲试验
2 ?/ b4 z$ c  H5 ADouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
+ @2 Z% F% i# v" u( D) E2 PDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
, h5 o- \, w# c/ ~* }Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
3 D+ c5 @& @9 X, T& W2 u  a, nEmpirical distribution, 经验分布
+ x- ?5 _# x" x) rEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
0 Q& }' u5 y* y, t8 M% CEqually likely, 等可能
  M+ U4 e( g8 m6 C  o2 T+ I; c( OEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
& G  b  h- ~  T! ZError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
) Z* y2 P! @& Y( [Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
2 T( C0 ^# b/ MEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
3 H) o  a4 T' j7 T1 j- r2 vExpectation surface, 期望曲面
6 i$ \, z- \6 fExpected values, 期望值
Experiment, 实验
1 b" d3 x( K' g; }: j) c( `Experimental sampling, 试验抽样
/ @% C  z0 h- O, SExperimental unit, 试验单位
0 E. [" R+ C+ c' jExplanatory variable, 说明变量
7 \1 ?  ]% A, Q2 EExploratory data analysis, 探索性数据分析
& \9 p5 U' Q+ H1 B  O1 lExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
1 [. L: B3 d0 \/ Q- H' rExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
3 r3 n& X& Q4 |$ h% k2 eF distribution, F分布
& v; h4 l6 Y* g  S& MF test, F检验
1 d6 h0 D3 r0 g8 D- u! }Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
! C  m; Z0 L) @$ N7 _- wFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
: M) `0 e( ~, b* ^# w8 g. I  ]Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
: {' H9 n5 F( y: m1 |Field survey, 现场调查
0 t0 \4 E* U8 N3 X/ b1 Z! j2 ^Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
' {% U* j# b3 a+ UFirst derivative, 一阶导数
/ h6 k6 [- W3 C# i% X; H0 WFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
) {9 A, l$ ]. A1 c. j6 Y. SFitting a curve, 曲线拟合
, ?  f% |$ v) F1 s6 XFixed base, 定基
: n% S8 W" w- I" R! E3 V) L4 bFluctuation, 随机起伏
" x$ r/ L8 t  B2 I, S+ fForecast, 预测
Four fold table, 四格表
6 ?& k$ B9 L5 ^* N6 I0 ?0 r; ^Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
8 a4 l5 Y( e* M8 B5 A; sFractional error, 相对误差
5 C9 g7 p, G% C8 ~1 E: uFrequency, 频率
) J- P' X+ V6 G' n5 }7 HFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
% l4 p; |, L+ G: {. R8 Q0 e- ^, k& kFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
( b# ?' B7 I% w: v/ yGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
+ f* `: b1 v$ P' A6 vGeneral census, 全面普查
; @! x/ t; F! W* `- ?* q) ]. ]GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
5 j1 V& b" F" v" PGini's mean difference, 基尼均差
: Q1 |) o5 K2 e. kGLM (General liner models), 一般线性模型
& n7 T7 i8 W, F! N; i4 IGoodness of fit, 拟和优度/配合度
! [  ?! N; x. ?6 I6 M% ~4 qGradient of determinant, 行列式的梯度
+ J4 A/ m) \/ f! R. h& S" iGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
. L: L. U7 n, z* s" |' w$ AGross errors, 重大错误
4 \/ p! G7 Z6 w  W5 `2 ?3 FGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
0 f" W- e0 {9 @4 cGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
4 v1 B$ s3 k2 H1 _: ~. gHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
! v0 L9 [- @- w3 z) A' w1 k) O0 SHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
* K, L* U& k9 LHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
  u/ S! ^3 l+ I5 ^5 u6 @& s- U1 |: |Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
$ [. q( i7 ?4 U0 U/ A3 E% D" `% H8 B$ CHeterogeneity of variance, 方差不齐
3 a8 S: j7 l6 ~7 k. eHierarchical classification, 组内分组
0 B/ Q& R1 U* \$ w% I! {" qHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
; m! _* F) }6 ]" v3 W$ @/ C6 HHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
, w' Y$ M* E! E& y9 ^Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
* z' {' N( k+ I- d0 vHomogeneity of variance, 方差齐性
; d8 c$ W% O! g" K& `* |8 t/ [Homogeneity test, 齐性检验
- s; F9 B% N; W+ _0 EHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
& R8 u1 f) e! o; N4 \Independent variable, 自变量
1 f# O$ O0 J) O& D/ G2 `Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
( d- z" |6 D/ M3 Z* s9 I; _) Y* `Influence curve, 影响曲线
8 h) w, }8 S  dInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
6 d. P; K* U9 C$ W* S6 ^) uInitial estimate, 初始估计值
5 v# B. {+ B6 f% PInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
% o# p" k1 ~6 f% `* yInterpolation, 内插法
" A0 ~" j6 m% a2 u: S4 SInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
$ Y' c8 O- ~% h6 UIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
8 v% M' a$ v+ H* L" m' j7 cInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
1 f! ?* x* L. z0 a) \2 {! sJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
) Q/ C6 z8 H- B( s8 mJoint probability distribution, 联合概率分布
, k9 z# [$ o! m& G7 i) IK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
4 u! \# w  @: w1 B% l. M& }% ]& n% KKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
$ @6 k: ?' v3 V7 ^Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
0 q( D; X, ]. n3 Q1 ?Kurtosis, 峰度
0 N/ W- d* X1 P, n5 [* yLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
1 A% h8 U% [5 x# h* ^$ N1 I' o1 PLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
$ s* W7 Q' M+ I) M8 S! ELeast favorable configuration, 最不利构形
: t. q9 S5 G: l, ~8 h7 PLeast favorable distribution, 最不利分布
1 r* X& u' U* Q. iLeast significant difference, 最小显著差法
  V' R! S+ Q" [/ W( M) DLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
( k- b% L5 s& J0 ]/ uLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
3 e/ x1 B% ?7 oLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
% T2 y; X2 X0 \  @Legend, 图例
+ }0 o' X# _; |% ?5 C3 S" }L-estimator, L估计量
8 z2 Q4 u- D  \2 I- Z  C1 DL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
$ x3 F( T! }1 ?: eLife expectance, 预期期望寿命
3 G8 E" k  L4 g! v" wLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
' q, j7 L, D0 j$ ULight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
  X/ \+ G/ ]4 g. t  A' y; i: eLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
; y5 E$ I' P- u7 F' ]0 eLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
& |* |+ k! q1 k9 B4 P8 _' aLinear regression, 直线回归
# t3 a( ^6 J6 Y$ B2 o( W3 \3 jLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
! ]- l1 d0 i1 R5 `, MLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
. @+ h  b2 v$ A/ wLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
8 F( k! p; c: ~. k& x3 [3 V4 [Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
. N( p7 y, ?' S; mLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
: [$ l& R1 i1 u# D- |3 l+ eLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
4 R* `! p6 I* z5 c3 k% FLogit transformation, Logit转换
$ o* z# _  s" H- L' X& D7 j. RLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
* g+ X3 {7 P# d$ F' e+ }6 GLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
4 I7 H% L4 ~2 w& [5 ]5 p6 wLow correlation, 低度相关
: h7 N4 y  i# G; F5 b5 M: ELower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
+ s0 ?- S5 [. W: v* XMain effect, 主效应
9 b5 h1 E) n2 I* V4 z+ K1 |+ Q  cMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
0 M" W% N* o4 n) @  q: j/ e: T/ AMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
) A' J7 Z- t- D3 ]Matching of distribution, 分布的匹配
  @* ]4 V- l. oMatching of transformation, 变换的匹配
0 O4 {( F* d) |( JMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
5 ^- G4 e, S$ m* x5 U' c4 ~1 OMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
4 |2 {. I+ \/ `/ |1 BMean squares between groups, 组间均方
9 W  l6 D( I+ c/ I. g3 q* uMean squares within group, 组内均方
2 T  m. ]# a: g& q( W- gMeans (Compare means), 均值-均值比较
: s- c1 z/ J8 x$ r  E: F/ p5 u. ZMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
5 x8 U( S: O, Y( k/ j& ]( A/ S$ |Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
+ R* E" y: g! S, YMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
  _" [  `  ]$ ]4 ^MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
5 z6 q' `, L! U1 dModeling Statistics , 模型统计
1 M; Y) w) A; M  AModels for outliers, 离群值模型
; W- \6 ^) e: C! h1 a, C7 \4 d8 HModifying the model, 模型的修正
3 o- e" [% |6 u2 p0 F" ?Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
3 v' M$ K6 S: F5 f8 A: e0 z6 N: q$ S4 tMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
$ Z9 ]2 u; e6 i# `* \" sMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- ?$ ?& X* n  k' U2 ^% q9 K8 A7 HMultiple comparison, 多重比较
+ r/ v& ?4 I( h2 n3 l# Y7 QMultiple correlation , 复相关
, I) k2 B8 h! S) _' O' cMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
/ ?6 F6 }) n- p' c  ?Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
4 U: Y; _  }  R2 c' cMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
5 \3 {* i. F6 D( A9 H& S1 d! CMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
8 f# Q  K+ h; q, xNegative correlation, 负相关
' J* V0 u+ w6 H4 r: }4 r% J2 VNegative linear correlation, 负线性相关
2 |' @* V3 d  f6 B$ V/ e& B5 fNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
" G8 c7 Y8 c6 t& V; s8 kNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
3 M# J- P, U$ H' B2 F1 bNonparametric statistics, 非参数统计
( o0 j; E+ j( x6 c# B% JNonparametric test, 非参数检验
' b3 }3 r4 [3 ], WNonparametric tests, 非参数检验
! r1 M/ Z# N0 e4 BNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
) n" U9 l1 N7 ^, [4 [Normal value, 正常值
9 V8 t( C. X' ~! I, o. cNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
- x5 Q6 B: k$ }. {4 JNull hypothesis, 无效假设
  {8 u) H9 t+ MNumerical variable, 数值变量
0 S1 z; B0 |& x( H9 V( AObjective function, 目标函数
# ?! H: I/ H, J( wObservation unit, 观察单位
+ g! a5 G7 y+ _: l, g/ FObserved value, 观察值
1 I1 W# _$ \5 k; b! b  WOne sided test, 单侧检验
/ J5 T, h1 q5 I8 r" m) _/ p+ J2 l: S2 HOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
/ C" r( g  \6 q6 c1 e4 D6 u: lOpen sequential trial, 开放型序贯设计
# s4 A6 X6 k6 x. eOptrim, 优切尾
. x) Q0 a  p! Q- q, lOptrim efficiency, 优切尾效率
: ]) ~& ~& X# i; h) t3 s% g5 i/ UOrder statistics, 顺序统计量
* W  z) |& k3 [# P& G/ Z% MOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
% L) a9 K/ p4 C" UOrthogonal basis, 正交基
# u0 Y/ R7 e8 u8 g/ x4 I- m. gOrthogonal design, 正交试验设计
/ H. ?1 N4 Z: P  l2 H  tOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
- s7 ^/ j+ \7 W' b* H; jOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
$ @; {+ t( E" _2 fPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
1 `+ r: Y- n* H' U3 n/ zParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
3 _9 @& \, D2 M  EParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
/ ]' z' k. U6 \- QPartial correlation, 偏相关
3 s8 S( X0 n+ @6 R2 {; fPartial regression, 偏回归
2 h. G( n5 v1 k4 IPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
( m* C2 O  d6 z4 {6 ?  y* {* m! b1 pPeeling, 退层
0 n& T/ T% w% S% x1 oPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
, k9 h$ Y, Z& IPercentile, 百分位数
/ ^) C% a1 D2 S# K4 o" rPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
3 f( v8 `; f: W, [& h4 M5 l3 h, zPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
. c  g3 h( o4 y( y6 ?& B6 kPitman estimator, 皮特曼估计量
- W" d: ?# Q3 v7 S2 ^0 \Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
, m: p: d( z  VPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
1 C/ V7 I# `9 S/ I# m* `+ EPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
/ P6 J# ]8 u8 ^* zPolled variance, 合并方差
% C6 x# n/ a+ M' B  W. WPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
0 p! n- p7 \7 \( V& GPopulation, 总体
7 @0 P# K5 c# Y) `6 Y+ wPopulation attributable risk, 人群归因危险度
4 j) p$ T; ^5 hPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
9 M- q3 B4 \2 R. m; F- s3 x# YPosterior distribution, 后验分布
; b" k  Q  s4 E5 F& p; ZPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
* i) J' O2 I& Y9 ^* \Predicted value, 预测值
$ j9 O) U5 {( J& k& G" n1 a* bPreliminary analysis, 预备性分析
! R; I% j& G( i" D* `; F3 }. sPrincipal component analysis, 主成分分析
1 c. u6 ]- C& X: n; c7 TPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
" `3 j1 S- P3 G! ]probability, 概率
Probability density, 概率密度
& `! I' n, n8 V3 f/ [Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
! {' O& Q% S# U: t. j& m% O% U% qProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
' d5 O( @- N/ Z; O7 X" wProportionate, 成比例
* y3 x+ r& d  @+ H  YProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
& Q+ x' R+ o- nProspective study, 前瞻性调查
: P$ R8 E; w9 }) b8 W0 o1 k" ]Proximities, 亲近性
: s. X& ?6 H! ~& r$ I0 c( YPseudo F test, 近似F检验
' `" w4 `: h* @' o$ m! }Pseudo model, 近似模型
. ]7 `% l7 s+ l% P' r9 N+ ?+ _5 c# PPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
8 [* f3 O2 t9 L, }5 K8 FQR decomposition, QR分解
/ F1 h0 l) X4 u- }Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
# F0 C8 D3 V$ r) }6 h. E* zQualitative method, 定性方法
6 \: H6 Z+ M2 F' h, H: FQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
8 i+ C. ^& l6 k2 u* ?( i# q2 UQuantitative analysis, 定量分析
0 B6 ~+ Y  m( _0 b- p2 cQuartile, 四分位数
* z  X0 p) q5 j  aQuick Cluster, 快速聚类
+ t) D0 z; V' v9 y; [Radix sort, 基数排序
- Q/ ^, z& ]' c' XRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
/ Z5 r5 ?3 v2 e: @+ X& ~Random event, 随机事件
! ~. i7 g/ j' dRandomization, 随机化
; ?) ?! V9 p: u# q/ @  n; F3 t$ IRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
. P7 V; J& `! t- u# ]9 l' b7 G, G4 U6 tRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
- s5 B6 V+ d0 SRate, 比率
, \  ^4 j2 S0 d! h6 f& h8 gRatio, 比例
. N( q) H( J7 t% }/ E% O* IRaw data, 原始资料
" k& ~% S% n3 `) [% X* H" y1 hRaw residual, 原始残差
$ o5 l8 m1 l$ `Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
* y! h9 ?' c; a" ^Reciprocal transformation, 倒数变换
8 T, w( W1 o0 h: WRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
, x  [3 J; Y1 Y& N5 \; lReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
! X$ E6 x0 d+ Y1 lRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
4 m$ Y7 I3 y, B  B; d5 s0 zRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
( t% O+ u- t) m  eReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
1 g% I' ~3 A+ `2 }' g" e& `  N) j; aReport Summaries, 报告摘要
  h+ ?" i7 X  o8 X- qResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
; A6 M- ?- q% ]1 e6 U; hResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
3 l8 j7 Q+ J. c& P9 k  OR-estimator of location, 位置R估计量
, z, }' q; q+ n3 h' ^' ^R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
! E* n' s* H& \5 ~) h0 W& x9 [( NRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
0 a# M3 h$ z; n0 M% n% r7 wRounding, 舍入
- k/ E' z" P8 K+ j/ x% [Row, 行
2 v& c, s5 t- W' z: kRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
* a' Q4 M& L5 BRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
% b6 V6 y1 V7 c! @Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
$ E' R& K, Z3 Q5 Q, wSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
) W( a2 B  u) o7 wSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
, ?5 ~7 V" U% D. xSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
: O1 b4 }1 {  p  cSequential design, 贯序设计
; u' R% @0 T2 v2 e8 \Sequential method, 贯序法
- ?# T# |+ k" B, |% B/ g. U; B6 ISequential test, 贯序检验法
  g" O# D" l* \0 Q; \; fSerial tests, 系列试验
! E! E; L, x0 j$ D* A3 ZShort-cut method, 简捷法
  x% i) \/ Q+ U3 G9 x$ TSigmoid curve, S形曲线
" e+ \. T& Q% B! D+ l6 D6 b) R3 |Sign function, 正负号函数
( u& @. O$ ?' GSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
! b4 n% v$ o% b$ V3 K8 e5 g$ dSignificant figure, 有效数字
$ t8 l8 R% e+ ~8 jSimple cluster sampling, 简单整群抽样
: b; n& T  c. F; A* FSimple correlation, 简单相关
" P6 i2 |- Q5 _) U( W- d- ]- @Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
+ Q4 d7 X4 p1 L" x) Psimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
' \4 E+ O% t% k* T. |Single-valued estimate, 单值估计
, {2 ]& Z: r: K2 u3 w- ^. MSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
# K; d" D7 g( S$ `; v1 b, M) ASlash distribution, 斜线分布
9 ^3 u% e! a2 o# T; PSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
2 Z+ I5 X  s1 W( D7 ASource of variation, 变异来源
* m, D* R: h  F7 q- @8 }Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
3 o9 C. C; R" N8 O1 }9 \! E- gSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
, K, j# a" n$ d* w: @Spectra , 频谱
$ s) `$ r' z( CSpherical distribution, 球型正态分布
1 l9 n3 @) f/ Q5 f, `0 h7 s2 z  rSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
% B: \/ X+ x9 n9 S% k) R- M5 jSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
# X- G3 u  u9 V' ~4 _5 u& H0 UStabilizing variance, 稳定方差
1 ]0 B3 o4 F# S- EStandard deviation, 标准差
% N: m( ]/ V2 ]' c# \+ b) fStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
' k$ `) u1 C9 c) [Standard error of estimate, 标准估计误差
) J+ q3 Z! F# x( T7 ?+ EStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
3 e( G4 r$ P9 Y6 B2 ^Standardization, 标准化
6 S' }) D2 b' y, I4 y( \Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
" O$ B  w/ Y/ {8 Q% SStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
0 x6 L7 R/ T' h8 R3 L, n9 h+ sStatistical table, 统计表
; ^- }, b7 b8 j6 M6 }: q; r( YSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
1 }2 C, Q- n. Y: ~7 K8 I( fStep factor, 步长因子
" m" S% Q3 Z0 R1 oStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
3 _4 z& V3 d  D- K! aStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
7 A+ X: S9 X  Z! s' P8 O) x6 WSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
4 D* g" L3 P, |. t$ g' `2 SSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
( m  I( ^. o- _/ R) L1 nSum of squares between groups, 组间平方和
2 V( h! v' j: q0 F2 j# s5 ^1 PSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
) W+ Z& U/ W( `: nSure event, 必然事件
2 W& d8 {; ^) n/ xSurvey, 调查
0 s3 r! t) v6 t' R  O2 k2 q( JSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
$ L- ]$ O2 X) H9 ]! O" D5 c( O1 oSymmetry, 对称
) t* _9 F9 [# s7 I9 N3 y+ g7 x+ k( MSystematic error, 系统误差
5 ]' S& @/ K' }( X& sSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
& }5 R5 i/ s' G( P7 ^5 n7 ], ?Tangent line, 切线
: |$ m! P2 ], s4 f. n* E5 z. U1 OTarget distribution, 目标分布
9 O- w1 ]. Y5 T4 ~Taylor series, 泰勒级数
8 S1 b+ n. e* T: j3 YTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
# T4 {( A. l) F/ \Tolerance upper limit, 容忍上限
# e- R* G9 }5 `- r  u1 QTorsion, 扰率
: D# a! B" H/ L8 i: k6 G6 ~Total sum of square, 总平方和
- w+ ~3 J+ X2 F8 G* F8 mTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
% A" `2 G; R; }9 m. a- FTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
/ m' x, C) J. kTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
2 C  D$ D6 p( [& G, Z( eTwo sided test, 双向检验
* ?. a0 S! I: U  d$ Y5 FTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
; [8 Q# D. G0 @1 J/ PTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
4 |& m! m  g" j8 S( ]: l$ xTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
  {8 J7 J: @! \( b; I7 \" ~Type II error, 二类错误/β错误
. d3 I! L2 Q6 v9 XUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
  r+ @; w8 M; h8 E% DUnbiased estimate, 无偏估计
% E( l7 R5 ^5 y, bUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
% Y* S& r: O. F$ x. N, F$ }8 TUngrouped data, 不分组资料
  ?$ s$ t2 @& w% x3 _Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
; g$ p9 |" W/ I6 F3 r5 N8 c2 @& QUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
3 }& f. B. X: K9 n: ?Unit, 单元
) T4 [1 s! U1 u2 h8 eUnordered categories, 无序分类
% S: C; e& L; V4 s; [Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
. ?- l! i# j7 Q( G. r5 TVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
# z: m( ^7 U. wVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
5 @* w$ e! X  @" m7 }Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
* L+ C, h4 K) }5 n, B' RWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
: V  q, T3 j0 O8 p1 p2 u' c6 EWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
3 Z; i, L( H  p8 a# p3 @! K% KWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
0 @1 v" K) r$ n( C* A8 D$ zWeighting method, 加权法
) z- i. f* l2 q9 O- O' p+ gW-estimation, W估计量
8 C1 t: s2 w( [  u! KW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
1 e# ~" l7 `: Z9 gWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
8 f9 x6 d+ l/ k1 {Winsorized mean, 缩尾均值
$ c" W0 V9 F+ i2 I5 IWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
+ J$ C0 {( e' ]& NZ test, Z检验
3 F9 d/ w2 p- A* M  S, Y2 Y5 v' z6 pZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换