SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
, |+ v* e" P% Z6 o; rAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
3 ]7 s) D+ [$ Y7 ]; [% g# lAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
$ ^6 @' H% L( G0 M$ Z) HAcceptable hypothesis, 可接受假设
& ~! C4 B( j* \/ {Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
% w6 [4 S0 O) |* h( `  c. f& o+ h' WActual frequency, 实际频数
# D& l6 |7 d/ N0 i" |Adaptive estimator, 自适应估计量
" E! u4 E0 h2 J5 ]/ n4 Q0 cAddition, 相加
3 }- S7 E1 j8 rAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
% I8 J. L7 o# W: RAggregation, 聚集性
4 V  D/ l' e4 wAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
: d% Q3 \/ Z* x0 E6 vAmounts, 总量
1 k  @) n- V1 m6 o  YAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
, e9 H! e8 I  [Analysis of regression, 回归分析
1 q6 O! p8 T! A0 K; K% Y4 [Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
) [4 x1 }" V1 |# U  }* NANOVA （analysis of variance）, 方差分析
6 W. _/ [/ @" `0 d' ^ANOVA Models, 方差分析模型
7 z$ u- ?% F) d# i% mArcing, 弧/弧旋
: |8 V" P- X) r; S8 \% YArcsine transformation, 反正弦变换
4 ~, z' E$ w7 E: y& n# s' `Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
1 t# o6 K+ i& P* j9 {ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
: o  h7 u! @/ ~0 i3 W5 rArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
0 Z  [% {2 Y+ RAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
2 y, U9 `- t# P& i9 l" g3 _Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
# l. ~" U  V4 \) [, ?# |1 GAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
- i% c/ s9 {7 i. U7 tAutocorrelation, 自相关
" @3 ~6 @" d) ]( iAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
& d0 m: m  @' ]& w4 ]* W' ~5 kAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
: k4 g% |0 S+ H. Y4 w- [3 J* n5 K& ?Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
9 M4 M3 q4 T+ a) H- v5 BBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
, M, A. l" B! F) c; }* v7 z) _Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
/ Q5 H/ P) Y$ J% s  T, g: n4 VBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
: c$ a' K3 S/ K5 Z/ hBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
; M9 J5 ^( M4 Z- e# m2 l! LBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
7 p$ m% X( p7 D, K9 vCanonical correlation, 典型相关
# f% \: v3 T( i$ s- E. X, h, @Caption, 纵标目
7 g" G( W4 A2 tCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
2 R9 b+ Z  @2 L9 o- UCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
0 s1 K( [" Z- x" d, i( ?* aCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
* Z! ^8 J# [' J7 c) CChance variable, 随机变量
+ [; a! l9 `+ ?9 `  h$ CCharacteristic equation, 特征方程
. W7 D5 h" R9 l4 zCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
5 Y3 j: ?2 O2 A1 dChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
+ d# E$ p" e! T* j, j) ?Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
# z* K6 I4 \9 v0 r( i7 wChi-square test, 卡方检验/χ2检验
0 N) ]' y' s2 mCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
5 S0 s8 t6 p+ u2 n0 ~3 YClass interval, 组距
4 T! u4 j0 M. b/ {1 n9 qClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
  V8 E& h6 j3 K5 o0 m6 Y8 w: n( oClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
* m' I6 G4 I% k. G) X  v) [6 E$ {Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
3 l5 j2 }( H7 ^* qCoded data, 编码数据
Coding, 编码
# f; P: B% M: p1 h0 f# WCoefficient of contingency, 列联系数
/ c/ M* w2 w/ Y# I. wCoefficient of determination, 决定系数
4 v+ t% }6 T9 Z" |. R. wCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
8 D0 p; x% l8 E% g0 j/ w. p5 {* ^Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
" O' A) J1 k8 }; N% T. P+ KCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
1 @4 d7 D- r3 m5 s/ h- Q; [Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
1 e5 {5 R0 @% ^+ X2 ?Column factor, 列因素
6 P6 b$ O! N$ x. q/ cCombination pool, 合并
: H7 Q( @. k8 gCombinative table, 组合表
1 h/ r$ ?# z2 q7 F- j0 L( [. HCommon factor, 共性因子
# C( E. d, E3 ~! d  q5 g% m! TCommon regression coefficient, 公共回归系数
8 k& m3 w, s+ iCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
" w5 Y3 a7 }' OCommunality variance, 共性方差
0 I5 ]3 H; S3 F& {0 j$ e  d! sComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
& G8 A) x% l/ ?Compartment model, 分部模型
! ?' v# x. p8 K+ W8 WCompassion, 伸缩
$ n# I7 {- |5 X# UComplement of an event, 补事件
0 d' b* c5 r2 R; ?  z. uComplete association, 完全正相关
" I+ `) b. Y/ |8 s4 fComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
  M- x" Y2 n  p$ NCompletely randomized design, 完全随机化设计
) c7 r4 T4 {% ~0 h) @9 OComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
- s/ g  k: h0 `+ UConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
. o! c% C  C7 n# W: ]/ i9 yConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
& c. _4 i4 d. Y  b! d9 H$ hConfidence interval, 置信区间
! W" u9 J/ h" o7 q$ L( |Confidence limit, 置信限
, s" n+ J! M4 m2 T7 H; K3 sConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
, Q$ M  R& m% p( w. f/ KConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
, E3 S! H# E! P7 Q/ q6 aConfounding factor, 混杂因素
0 Z% P4 x, Y: V2 ]  h; _Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
+ B" f$ W! z6 Q; RConsistent estimate, 相合估计
# m6 D% ]/ g& z5 n% VConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
; b9 g* m" n. c- [, e6 O- b5 RContaminated distribution, 污染分布
1 r) q( a5 ]  I# C3 ~, u4 hContaminated Gausssian, 污染高斯分布
0 j8 D; N! v0 v8 h% W- m5 \* F4 I& bContaminated normal distribution, 污染正态分布
3 d# s, t) f8 yContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
8 H7 m: `4 Q7 k5 m! \Contribution rate, 贡献率
0 |, R4 E  H* Z* `1 [Control, 对照
' N6 ^' \, B# n2 ^: \6 q8 D4 l9 f8 qControlled experiments, 对照实验
+ K# \- e3 ?1 ]. j  W! ^% YConventional depth, 常规深度
7 o9 s& m; Z& c  {+ U9 U3 x+ Y# nConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
0 c/ Z; R+ h$ R6 ^3 yCorrectness, 正确性
* d0 K+ B- Y; I- ]5 hCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
5 J* g% ?3 Q9 E( r( OCorrespondence, 对应
) e' x/ j# R6 `' d: A1 cCounting, 计数
8 `5 Q3 Q+ c! N/ KCounts, 计数/频数
5 H" J6 c' j, f6 ]* k1 Q2 YCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
2 w0 o# I4 p3 w: X7 x  j& ECriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
- c1 z3 p0 t. Z9 XCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
% ^) n$ u0 O% PCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
" u. {8 Z9 ^7 p1 }% M) Q# ?6 bCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
" F/ {" o, ]# V+ h! I  l& \, JCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
' O; V8 z: d& K, w% M; J7 c& q9 ECurvature, 曲率/弯曲
. M2 V- v, w) W, Z& dCurvature, 曲率
9 l( [& a" \+ fCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
# x7 Q( p7 h' _6 u4 e: r' f2 DCurvilinear relation, 曲线关系
$ o( L6 k4 ]% V; DCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
, X+ S0 y4 ~. \; j3 H& ECyclist, 周期性
& N" o7 j8 {# F3 C4 q4 SD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
3 l: V8 c& e( wData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
+ i! g8 J4 n) I$ ?Data handling, 数据处理
+ v  B0 Q+ v' q* }# m; cData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
7 d, o& p+ \2 EData reduction, 数据缩减
) O, w& o# Y" j4 JData set, 数据集
% y8 d' c6 b, ^7 L' RData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
0 o+ _2 D+ C, }7 }$ uData-out, 数据输出
; \4 l( @9 R5 d0 A4 ]Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
3 j" o9 M1 S9 L" \2 x6 ^3 wDegree of precision, 精密度
2 N- [- A4 J- Q5 L. {1 r, x" S+ gDegree of reliability, 可靠性程度
  a# y' f/ w1 B' u5 T4 tDegression, 递减
Density function, 密度函数
2 T; l4 m& r7 T6 dDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
4 m8 }7 r" Z& N% a6 nDependent variable, 因变量
Depth, 深度
+ ]3 w9 g) ~5 ?8 p* mDerivative matrix, 导数矩阵
5 o3 X* ]2 ^  pDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
8 j# U6 L- A; l. W! F" WDeterminacy, 确定性
) X# O) b# v) ?4 ^% U9 H4 D; G  q% XDeterminant, 行列式
# j3 Z! u1 o- [Determinant, 决定因素
9 T# l' Y. ~# u* l8 u$ V, ZDeviation, 离差
, B7 y1 X4 R) W1 e' `3 KDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
* {- s% o* a/ @1 p0 g" FDichotomous variable, 二分变量
  B$ }/ X: G/ @1 |* g" FDifferential equation, 微分方程
( D$ N, `( u. MDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
$ D* `& F- f# J# w, B3 vDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
$ W6 e& U/ n9 u* UDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
' V3 H& a+ _+ u  U* m7 n/ l5 XDistribution free, 分布无关性/免分布
  d3 J3 T  s, i0 e6 `: ]) l$ GDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
. Z- E$ }+ p9 y9 t& \0 TDouble exponential distribution, 双指数分布
2 b; z8 _7 j! J& B/ b& ~# LDouble logarithmic, 双对数
, w; h4 |8 y& g$ R( D1 P1 b/ HDownward rank, 降秩
# A1 e6 g4 h# z5 oDual-space plot, 对偶空间图
$ q  D. k% j3 |% y7 N2 a) ^DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
1 r+ `! e7 }$ DEffect, 实验效应
( A9 u' @! u! C% I/ b: _Eigenvalue, 特征值
# S7 _* k& B) J# {4 r5 _Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
7 n: I5 v& t, z4 \, j3 ~. sEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
5 I$ n( ?: O" j4 S& g& IEnumeration data, 计数资料
6 ?% u9 h! C& j$ T) }Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
: u9 J7 K2 H* X& h, ~Error, 误差/错误
0 L0 E. L+ i, _1 |& b# K$ xError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
% R+ R/ D# N# U# mError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
+ F& C' x/ i3 o# AEuclidean distance, 欧式距离
8 L4 \5 k) y0 i7 k$ sEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
% v0 V% L7 N2 X+ gExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
/ A8 g8 _, k7 Q5 q6 u. V7 RExperimental unit, 试验单位
1 y1 N- b" o/ }5 \' |% R6 s4 d6 {! r/ SExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
/ D, v1 k8 B4 B- SExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
" V: F* @/ X4 H, I9 R# LExtreme observation, 末端观测值
7 S( h& h0 D8 K. V4 Y- bExtremes, 极端值/极值
+ m6 o- r5 G2 o2 P0 a( n5 s# TF distribution, F分布
$ D% S5 [4 q: P0 Y) J  YF test, F检验
Factor, 因素/因子
8 k- V; [# C+ A5 O6 N! f7 }+ MFactor analysis, 因子分析
4 ?% q/ y) @5 v2 ~) X8 }4 Y. rFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
/ L$ e& D9 s( v% G& `2 a1 aFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
% S* ^4 X. Z3 r, C( |" a5 zFalse negative error, 假阴性错误
5 C1 ?& ^# x! K) x* bFamily of distributions, 分布族
$ N6 v6 B' O4 d7 yFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
1 a3 S8 l( P# u& L/ h/ e, ^8 ]' n6 qFatality rate, 病死率
$ f+ Q' }2 N' IField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
4 z7 T) R4 w5 J3 m. G( NFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
) ^* y9 o" B; x: r4 ]) Z# j! ?9 gFluctuation, 随机起伏
# b; b" L8 o1 T: wForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
: |  d# Y7 j( F, {% O* y6 X' cFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
; i# b' D, R9 Y; }Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
* [; X5 Q: m+ Z2 ~Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
3 [; u5 E5 f9 e' o( O  |GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
( x) E8 `7 l9 ?5 E6 O( f, R+ j' HGoodness of fit, 拟和优度/配合度
  X9 w' J, V/ h- b* S; ^+ Q& T! EGradient of determinant, 行列式的梯度
$ v8 s7 i2 S7 m; c) |7 n; p5 W: NGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
) U( S& B/ e6 Y0 E* q- F/ _& iGrand mean, 总均值
* j- g; x1 s- E1 c; f$ ^Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
+ U4 q  g* h! j4 l. P( lGuessed mean, 假定平均数
# K9 c* |3 x3 Q& z1 FHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
8 G! B4 l  I+ V- x" rHappenstance, 偶然事件
1 ?0 y# L$ C0 j* E/ bHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
, c0 v: W: e9 n! B4 w1 eHazard rate, 风险率
, u0 V5 x& M5 v, W: k7 a" f4 FHeading, 标目
8 j( ]' }, H" G# O/ p* DHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
' j. B5 x" R# Z. i, SHeterogeneity, 不同质
+ m$ X3 e4 K9 Q2 wHeterogeneity of variance, 方差不齐
: q# g1 }9 G3 \9 E% H7 S9 R( fHierarchical classification, 组内分组
% E0 K3 Q/ m# jHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
3 G4 }8 x, \. y& h" E, g+ b- mHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
4 V4 i  I4 l4 _2 [) T2 Z" ^" m% OHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
, Q/ e+ }' D1 a% }- LHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
# K7 L5 r6 u6 DHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
2 p! @) K; o+ f) PHuber M-estimators, 休伯M估计量
2 ~6 d, e. P2 K, nHyperbola, 双曲线
# |, T, V0 \$ Y% o; \Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
2 `0 k1 i# S5 |5 u& `( f2 fImpossible event, 不可能事件
3 j2 x( R* X( U: x8 eIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
( h# s  H' s" M) wIndex, 指标/指数
7 d5 s8 S% V' ^; {+ @4 Z9 HIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
" O  t& Z, p" z1 ~! n. |6 VInference band, 推断带
$ s9 j. |3 \5 @) [& ]8 kInfinite population, 无限总体
6 g; V. a5 d9 Y3 U: z7 S8 xInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
( I  q4 |; I/ E7 I9 gInfluence curve, 影响曲线
1 X3 ~2 g8 T, K- M5 m* LInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
7 i6 T- H3 `8 NInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
3 _& e$ q6 ~1 yInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
  T" f" ]& Y. }9 [. \Intercept, 截距
! W1 U/ w/ }( P2 J: b( \3 @Interpolation, 内插法
* P0 a5 |! k6 h7 [/ qInterquartile range, 四分位距
0 a1 Y% M! ]5 p( E0 }* B, C2 aInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
- a3 p: u$ v, `' f9 e* k3 ]Intrinsic curvature, 固有曲率
5 I7 m7 }- F- U3 y- A7 q5 BInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
& z% y2 q! u$ Q% g' ZInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
. s) S  F, K) o# D# J) J6 @Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
: C, D! f" T: z3 g, I" FKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
& }4 R  ^9 Z* z/ |0 i1 GKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
3 Q7 A! R. E2 s* t: o! t0 e; I. HLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
. n9 r! ]+ H1 y; H7 SLarge sample test, 大样本检验
7 X0 y, y' z: `0 M( c0 c2 hLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
, \' o9 ~. \, Q- \Leakage, 泄漏
2 s! ~. O* S2 Q, n  G5 ~Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
8 a% K# A: d$ v) @' qLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
% z4 Q% l  F) o2 ELeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
3 L. I) [1 a6 z# QLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
7 _# O% c! ?2 h  D  t: n7 LLegend, 图例
+ `% |! a; w: d0 uL-estimator, L估计量
7 x% Q7 F& B  \) Y2 l$ U0 ^, @, FL-estimator of location, 位置L估计量
! I$ N% s1 w3 u8 c* d- |L-estimator of scale, 尺度L估计量
4 Q0 W3 e# n* M; r5 ^( c$ @) ELevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
! O) |4 j: Q; @8 }) E3 p5 sLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
% A7 r1 T' f4 n4 r" t% G& L) j" ULight-tailed distribution, 轻尾分布
6 O* r8 @+ L) f( uLikelihood function, 似然函数
3 }2 Z8 n2 L5 z2 Z& G$ mLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
* Q2 U7 P- T/ pLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
) f5 s  L& B, _& O+ I* |6 a2 PLinear programming, 线性规划
! B  I( n/ [+ hLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
, S+ S2 A. U. \2 yLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
$ S( U0 P0 C  KLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
- R+ {/ ~* Q: h5 R0 }0 }% SLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
2 D, @/ [9 I% R; yLogarithmic transformation, 对数变换
% G" D; g" \; Z0 f9 O& KLogic check, 逻辑检查
# I4 ^, B( c/ r- H6 |& g& QLogistic distribution, 逻辑斯特分布
" P6 C6 Y6 l/ M5 a% cLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
; H7 y- {* O7 |  TMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
/ S- D% X( {3 K3 rMatched data, 配对资料
; Y1 @3 Q, y1 i" HMatched distribution, 匹配过分布
) l. d, I" F4 o! W3 p0 k7 l2 NMatching of distribution, 分布的匹配
. k+ N7 t4 l" V- `. XMatching of transformation, 变换的匹配
: }0 [  G. v: a$ n6 F7 Q; o; FMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
- G* C1 q$ q" C: E3 q( RMaximum likelihood method, 最大似然法
" _7 R* r+ n. h& a2 ?Mean, 均数
* p. L' t. i0 f& X* r1 ]; X9 HMean squares between groups, 组间均方
" H0 ^  \) y3 Q# xMean squares within group, 组内均方
9 i4 Y  N1 P: j* pMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
6 E8 T! s7 Q" H, d; RMinimum effective dose, 最小有效量
* T1 [6 @1 j" i! z  c" [. jMinimum lethal dose, 最小致死量
6 t. u9 l6 B, D6 R2 }6 j: r* J$ R& X1 wMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
/ I# D  V( Y- u0 M, U" hMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
  P# v7 T3 e3 ~3 E" FModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
8 o+ u/ D1 D# e7 C: M9 H5 wModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
) |6 C8 E3 p1 w& `" BMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
% o7 ^, S/ a+ LMultiple comparison, 多重比较
5 e7 h/ a2 W6 ~0 \# _Multiple correlation , 复相关
' o2 j2 K; y6 z1 @1 ~Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
9 X- Q  G' f8 XMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
& A, m  \9 m5 U: f1 n5 TMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
+ Q9 _- {* O6 ?2 }! q6 E7 rNatural boundary, 自然边界
7 o* V1 x3 l" u+ w; a( tNatural dead, 自然死亡
% @  }6 c3 P/ n* G+ }. O8 k$ QNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
% J, ]1 |3 Q* t  RNegatively skewed, 负偏
# x  L9 V9 [; H. k0 ~: |$ |2 W# KNewman-Keuls method, q检验
6 I1 R% m! n* U- z$ W) i; \NK method, q检验
0 b% b1 d: D0 u1 G' N4 GNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
+ F/ O1 l8 |$ sNonconstancy of variability, 变异的非定常性
  p& I8 I3 A1 y! i/ ^Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
/ H0 G) Z% D3 R/ U$ BNonparametric test, 非参数检验
4 n/ n' T/ a* iNonparametric tests, 非参数检验
- H$ x' B% f2 \: M1 i) T$ \/ KNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
1 E* B9 m( x8 l5 ZNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
4 b( f4 p. ^# `( g' {0 g% {: Y% X5 T: vNull hypothesis, 无效假设
3 ~$ n2 S: D# I8 ANumerical variable, 数值变量
5 B. Y& g) M$ G& P7 W5 M* GObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
3 m( X" c$ e) @7 H# TObserved value, 观察值
0 Z4 B4 c* T5 @( e- d3 }One sided test, 单侧检验
4 D% {# @/ ^. a$ l9 T" bOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
9 X1 s% @' v- _6 {1 iOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
4 W0 }) P1 G3 S; ^/ {0 m' _4 dOrder statistics, 顺序统计量
6 ?9 e4 \/ \5 q1 [* tOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
' |1 G4 n& q! p' \# }3 P, N+ X; C. ZOrdinal variable, 有序变量
8 [# o! L8 O+ O& QOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
  m: D- W- K" a- gOrthogonality conditions, 正交条件
$ T8 P# a4 P/ \+ B. gORTHOPLAN, 正交设计
' y' c- N1 s( U, q5 @5 P2 E; p5 UOutlier cutoffs, 离群值截断点
0 d4 j! Q0 W# WOutliers, 极端值
- [, p* P7 L# L0 m* qOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
2 ~- r; V# |  xParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
0 D9 {7 |) Y' h  xPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
, J. t) F9 @) n" w, a. N) DPartial sorting, 偏排序
/ g' X" r9 I$ A1 w3 a  m& YPartials residuals, 偏残差
" x6 L. P) u( v* o' }1 G9 R2 _Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
* [, l0 o* T0 y) RPermutation, 排列
! p% j5 z0 c1 iP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
3 y. |! j) W/ r& T2 MPlanar assumption, 平面的假设
+ j1 r% f2 _% X$ ePLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
. W& S% I; @+ j4 b1 }: j3 T1 ?Poisson distribution, 泊松分布
/ ~* I- \2 j$ @! p: j# k% x2 UPolishing, 平滑
( M5 f8 t- Q; h) r0 r% p  t5 j9 y( c  DPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
( W  s0 U9 R- l8 F: ^Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
& r# d& U9 p# x  O, W! ^Positive correlation, 正相关
) \2 {4 W3 e/ v, b, N! e4 pPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
  X% n/ L9 u- j! ^Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
4 ]1 b8 s$ P4 s9 Y) ^Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
+ I7 N1 ?" V, n% CPrincipal component analysis, 主成分分析
9 g1 R; H& w' B2 g/ {Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
2 R8 d. a- w* F# NProbabilistic model, 概率模型
/ x* a! x) v; nprobability, 概率
2 r3 J0 I5 p) ?( ?& @Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
1 D4 ~/ M! D& `9 y* |, MProfile trace, 截面迹图
: \  q4 ]/ X# J' \Proportion, 比/构成比
, X# \" T+ d9 i: @; ~Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
5 p) C  S9 ?( x2 {3 h. CPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
! ]& Y& ^7 u' B/ A" wPseudosigma, 伪标准差
. v) y' q; ]8 }' l9 G& l5 s3 G# |Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
% N$ y' S3 a2 P4 u9 M" pQualitative method, 定性方法
0 A- w' n+ e; f+ j8 c* h- dQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
0 q; n( G2 P2 v- W$ E" s6 U- LQuantitative analysis, 定量分析
- A- d8 d0 f4 @3 W) x! C1 P* |  d- lQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
+ h: |' u8 V$ SRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
: W( I! u0 e% Z5 GRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
2 `  ]; Y, C" ~3 G. C$ @+ W" lRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
0 ?! C* Y- J' Q/ iReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
4 i! Q- A" `9 A( Q4 ^, T. dRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
& W# c! c+ Z$ I6 _5 NReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
$ _, ]! y/ ], S0 WReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
2 e6 l; J1 S! jResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
( A# s5 V. f6 _1 S" U4 W2 _R-estimator of location, 位置R估计量
! @% i3 ~% ^- U* w2 jR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
: a! s/ q* j% qRidge trace, 岭迹
5 Q+ M0 d0 ?9 X# i' }7 P: r7 vRidit analysis, Ridit分析
. j! ^# p9 ?# u4 h& }& n0 m9 J3 _  ARotation, 旋转
Rounding, 舍入
% {) h5 D; E: ]# }4 C1 B' q- @. SRow, 行
( K) B& q3 j. W7 d( ~# I! XRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
, W: x: m7 N( jSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
% k7 V9 u# }  S8 p( r2 wSample standard deviation, 样本标准差
3 e/ ]3 B# r1 s  U: m' n4 xSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
5 ^! n* ^/ F" Z4 P! J! y9 V2 LScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
7 p+ v& @! ]% P  t. v; h$ T2 X) GSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
, C1 i( g$ h) ~# c6 MScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
9 U" _- o* ^" |( E  f6 D4 {! @Second derivative, 二阶导数
: @& B0 Y$ p( ?. PSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
, V, r& ~0 o" l0 oSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
5 o3 [. L# }, k4 ]9 HSequential analysis, 贯序分析
* o% `6 }. k% i/ z+ e2 b+ ]Sequential data set, 顺序数据集
9 k% W' w" D+ f) ?% k4 W" c. [Sequential design, 贯序设计
. _6 @1 ]; s; r7 z* q8 tSequential method, 贯序法
/ {9 q7 T3 e2 N- N. D5 `0 @. VSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
. t/ l8 k+ r9 p! l! W& H7 d, _Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
1 Z& Y) z$ l! r) z* q$ [- @0 ^Sign test, 符号检验
; Q9 a3 H, [# ?/ d8 J+ K/ [Signed rank, 符号秩
: p# T. `- H4 f% p7 V' ZSignificance test, 显著性检验
& h" ?! K5 |% f. N9 hSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
* |+ F$ Y0 ^0 O* hsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
2 b# @5 |1 I! Q# ^3 lSingular matrix, 奇异矩阵
7 v0 c+ W5 ~: R) TSkewed distribution, 偏斜分布
* q" F) r. I4 x7 q* u4 p$ xSkewness, 偏度
+ N: d* N1 m, [: aSlash distribution, 斜线分布
9 A1 f3 O/ V1 T3 @7 Q6 @1 |9 d, hSlope, 斜率
2 A9 R9 ]5 M/ L+ [( I( C% r/ \Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
: p" O# d. N  J: zSource of variation, 变异来源
5 r, t5 p+ Y6 T0 w$ w3 VSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
7 \- H$ B3 Q0 nSpecific factor variance, 特殊因子方差
% k4 O% }1 K8 ?( pSpectra , 频谱
5 b! D/ ^, \& JSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
/ X$ H! G  N9 o  n5 |% d. qStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
/ O. v/ H5 S* A- i2 ]Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
, i2 r+ Y: _' p* u- \3 {Standardization, 标准化
% A* h1 E, g$ gStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
* g3 _( g+ Z0 o5 l  N. SStatistical control, 统计控制
! \4 u% h7 N0 i6 t1 uStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
: O- D% E3 [; {Steepest descent, 最速下降法
( M% R. j) ^0 |. eStem and leaf display, 茎叶图
% h' \6 c' c0 T# y1 o+ B; p+ J* ^Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
+ P& R# {2 f! cStratified sampling, 分层抽样
! A  l9 j+ |/ K7 IStratified sampling, 分层抽样
' u7 g* h5 h7 ~; I8 AStrength, 强度
Stringency, 严密性
9 a( U, e0 k2 `# V* Y! SStructural relationship, 结构关系
* \, H( b; S6 b/ B: b% yStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
' I( `+ }3 d0 o: t9 VSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
% p, Q# X/ }9 T. t9 _$ PSum of squares, 离差平方和
6 V9 x* A3 [, h3 R# k. }: ~Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
0 L4 V5 [- I8 M4 v+ FSure event, 必然事件
. ]/ m2 e* o- F8 MSurvey, 调查
) f8 {1 A# ^1 @5 o2 h! E7 |Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
, `7 Y; F; D& E( V+ ^" ZSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
0 E( I6 U0 z( V& \1 h; n; t) dSystematic error, 系统误差
, d8 U) n) W$ C; V8 ^" J7 ?6 ~Systematic sampling, 系统抽样
7 ?/ d; G* w5 d3 Q$ z5 O6 M' Y, I) DTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
3 l# f# t4 v! h* _9 f1 k* [$ S# sTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
' P) H( T; K0 r" x8 \; eTolerance lower limit, 容忍下限
. n" B4 X- w/ gTolerance upper limit, 容忍上限
/ L, |& C  e( ~* gTorsion, 扰率
, [; r: y8 F' a- oTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
" |9 O4 O( Y0 K" J$ ?Transformation, 转换
* p8 ~8 h$ u/ K! J; KTreatment, 处理
Trend, 趋势
. x9 N# f' [2 m! LTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
: Z; v) b( k( K7 HTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
" C& u6 P: v$ ]3 n. F" DType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
1 T/ x# L- R( V  sUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
/ j6 q5 P2 _+ b, n6 _! v1 [Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
) h) _9 L& b. b3 n* R! EUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
# k, _0 x7 C: u0 `- c8 |Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
8 W5 Q4 ~- Q8 T* W0 Z) }( mUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
0 A: l6 D+ g7 p" @Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
8 t- c5 x) g! n& Z( qVague concept, 模糊概念
5 l+ U% f+ C) p2 m4 ^5 }Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
. I0 `3 P2 u, y( X2 i* `. k. l: q! |% HVariable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
* S+ w. V! A- t- @0 {' w2 ?& xVolume of distribution, 容积
2 k4 z+ G; u2 P  x) YW test, W检验
' W$ h+ o/ t# S; OWeibull distribution, 威布尔分布
  X. O: O( z/ ^* u2 pWeight, 权数
6 {% b% M( @% L9 `& p2 }% I8 WWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
. v' q5 {% b- @  r8 Z& B, hWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
2 M/ ~3 U# `) q3 P* R9 Z' KWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
( ^8 n0 A/ h) b( y8 YW-estimation of location, 位置W估计量
3 l2 Q- n3 W$ U$ e9 O7 e# x5 ~+ \  lWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
, P2 _# s( o( u& sWild value, 野值/狂值
9 j1 ]# y% N0 r( _3 WWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
" }) R6 A, t( c9 W5 J1 a5 y! j  }. MYouden's index, 尤登指数
: A) z9 ?) o6 v  ^1 GZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
- V+ o$ n% O. LZ-transformation, Z变换