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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差' V  }* T% l0 ]2 [: v# \/ z+ y
Absolute number, 绝对数
  h) r- c1 m  O* K1 oAbsolute residuals, 绝对残差
2 z$ f2 m( L7 L% ?Acceleration array, 加速度立体阵
6 x4 F3 R' G  ^1 O4 b8 o" cAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
7 q' a& ~6 g( ZAcceleration normal, 法向加速度& L" V) j3 v% ~7 Y1 B
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数1 [, t5 M! C9 i" f5 s: w
Acceleration tangential, 切向加速度
$ Q3 n( W% H7 R* i$ O2 Z0 [Acceleration vector, 加速度向量
- y. g3 B/ m8 B+ B+ |; iAcceptable hypothesis, 可接受假设
7 |$ `* |* R! V3 `1 r: bAccumulation, 累积
' r) Y2 T, r# [: X5 O& ^Accuracy, 准确度8 d: V6 y3 i4 _: T* l. r5 t+ t0 |
Actual frequency, 实际频数. @* F5 |6 }& e1 v! b% e0 `; R
Adaptive estimator, 自适应估计量4 |( ^. G! \6 i6 r) W- w7 T
Addition, 相加
! s9 s4 H; Y. `3 H" ^- V- w, U1 Z$ VAddition theorem, 加法定理7 _7 w2 I) k! P$ X
Additivity, 可加性
* T: Q& d3 e6 i/ }Adjusted rate, 调整率
8 W9 c' z& x% a/ o4 |Adjusted value, 校正值
5 m/ c! c3 |3 x2 x! xAdmissible error, 容许误差
* a: C. ]2 {) o8 u1 _Aggregation, 聚集性& ]7 Q# c( h1 r  g3 P! r+ }
Alternative hypothesis, 备择假设( }2 i- O- j: |$ L1 n; g
Among groups, 组间
) L9 l; X& _: xAmounts, 总量0 f3 @1 g: i$ e5 l+ D6 C8 A- y/ x2 l
Analysis of correlation, 相关分析
$ {0 V6 {6 Q% f9 X. F. F4 q4 V& sAnalysis of covariance, 协方差分析
  T" b6 C+ q  f! E; o  j8 E; uAnalysis of regression, 回归分析
6 p' \/ O, V  SAnalysis of time series, 时间序列分析
3 O& }; h& J9 FAnalysis of variance, 方差分析
8 {* [# F4 ]6 K8 _. eAngular transformation, 角转换6 H7 i! i! m( K) G7 l4 A5 A
ANOVA (analysis of variance), 方差分析: B0 {4 J# k7 t* B( i
ANOVA Models, 方差分析模型, A3 p# B' v, P' @! V
Arcing, 弧/弧旋) m# m1 B4 ?$ s# J% \3 B& S
Arcsine transformation, 反正弦变换
( d9 d: V# f- q' }5 Z) EArea under the curve, 曲线面积5 g' R8 Q' l0 E7 j% N
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 $ _5 |" W' F7 X
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
% k7 `5 k! R' AArithmetic grid paper, 算术格纸- `) V* t* ^! R6 ?
Arithmetic mean, 算术平均数  w0 E6 i# P9 T/ P- j
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系' H; h* }2 e- |6 V& `, u0 Q
Assessing fit, 拟合的评估5 b- [4 J  r9 ~, A  G
Associative laws, 结合律' M/ E* n  B/ i7 {; J" z
Asymmetric distribution, 非对称分布
0 [' [0 T5 F* [( \; T( N0 xAsymptotic bias, 渐近偏倚
7 t; g1 u0 [" I" T/ b9 o8 mAsymptotic efficiency, 渐近效率
: ], B7 ^& b- }  zAsymptotic variance, 渐近方差
  \2 x; ~8 T9 X: g0 e' _, JAttributable risk, 归因危险度7 \, v# z; v4 o5 E! M7 t
Attribute data, 属性资料5 q: J3 D- u+ M! }  |/ b0 w9 V, K
Attribution, 属性
( b; T. _# t1 M* x0 r5 jAutocorrelation, 自相关/ m/ k" Y0 m$ p( ]6 _3 n
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关) C$ |- g7 f( Y/ f( I% g% H
Average, 平均数
" ?1 r1 |) @7 ?& PAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
) g2 j7 r* D2 K- T# H0 T8 ~  hAverage growth rate, 平均增长率3 }9 j( U9 y1 ~1 v+ a: A2 J
Bar chart, 条形图; M' v% n' i2 |5 Z2 {4 e! b+ C! y
Bar graph, 条形图
/ r. ~& m; _$ t5 h  A- W# I6 uBase period, 基期2 T% L5 G, F$ @: o  u3 e) A+ z: J
Bayes' theorem , Bayes定理# L7 o5 r. ]) P1 c; K
Bell-shaped curve, 钟形曲线0 A5 L- q) B) y' A( N/ ]% S
Bernoulli distribution, 伯努力分布
; t% r1 S1 R5 w- h; EBest-trim estimator, 最好切尾估计量8 r2 \$ z9 j. n9 H5 }( D4 T! _
Bias, 偏性/ |$ c: g+ {6 _! K3 t! `
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归' i& D+ L1 E: _' ], n
Binomial distribution, 二项分布
$ r! ~3 Y3 a! g: F  VBisquare, 双平方
* j! G: U& w, vBivariate Correlate, 二变量相关% H. T% L: {6 @! t* E( k
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
/ w% T# ^; H2 ~% a$ fBivariate normal population, 双变量正态总体) G4 P. [' A1 _% l3 F4 J$ v
Biweight interval, 双权区间( l( e" N+ |' T) G% J! x. _$ o
Biweight M-estimator, 双权M估计量% L; e$ I6 u( I" Q  r
Block, 区组/配伍组
" h2 E5 Q: X3 f. o  zBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包6 Y+ Q9 p; T! j. ~) V" `
Boxplots, 箱线图/箱尾图
4 }3 w" W. M4 l; ?Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点2 M% z* M5 [& ^" f# ~* W* v2 I
Canonical correlation, 典型相关* e4 Y4 P3 ]1 i- M
Caption, 纵标目# `' o: @/ Y6 |7 D4 w( i
Case-control study, 病例对照研究! k- W6 f7 X+ O( H
Categorical variable, 分类变量" B6 T0 f2 s) [9 F+ F. j
Catenary, 悬链线
% B* c' U! n  L! g! ^8 vCauchy distribution, 柯西分布) x9 |# v5 k1 C# Y1 C. @
Cause-and-effect relationship, 因果关系
8 ?/ e* _3 o" h3 D- W3 n# MCell, 单元  B9 e/ P# @1 {
Censoring, 终检" U5 U3 I" @! L! w
Center of symmetry, 对称中心) J& K# _& v- j: X  P7 e1 |  _
Centering and scaling, 中心化和定标+ m: p0 x% c* K$ w6 {' D
Central tendency, 集中趋势
- _) o' ?+ s7 j9 x7 o# e1 T: mCentral value, 中心值
$ |" ^& I) i+ ~. v" FCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测) W5 z8 u# n9 N% p
Chance, 机遇
; e2 w# u7 c# p7 c4 \  U, IChance error, 随机误差" }1 w/ A$ D: b
Chance variable, 随机变量: Y! O4 y" [& q$ P8 e, _
Characteristic equation, 特征方程
- p) p9 @: `7 z$ V4 P$ T5 lCharacteristic root, 特征根+ h3 {' Z- b" r0 Y1 I$ W2 q6 `/ m
Characteristic vector, 特征向量& }( H% J1 N0 L( F! ~4 ^/ M
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则4 r/ @+ C2 N$ t6 j! S
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图0 j; e% Q# H# f2 V- k& O3 j
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
; `+ t; P% q# x' MCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解7 W7 @% n6 ]  w# j
Circle chart, 圆图 ' O# v2 S, }3 W5 n$ d; `+ P+ `& ]
Class interval, 组距3 H# x( A  G2 Y# n2 H
Class mid-value, 组中值2 }8 F, w% X3 F7 O4 B: `/ C
Class upper limit, 组上限
# F2 A- @/ C. ]( v9 M5 w0 wClassified variable, 分类变量
# i$ C6 Z& R* m# q# |' M! sCluster analysis, 聚类分析' @; o4 B+ d) c2 t! e8 R
Cluster sampling, 整群抽样
) s& Y# i' j4 `Code, 代码
9 J; K  R: b8 a: p/ GCoded data, 编码数据
: r) s4 J, G# o" O8 rCoding, 编码
" c: e+ m. C# [0 qCoefficient of contingency, 列联系数
" D4 J5 u: Z* W& {: Y) j: eCoefficient of determination, 决定系数
; B( Z6 F( A# YCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数6 x9 b% K6 p" S# S
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
5 I- N' M/ p, q! A( dCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
* p. B+ _( I/ }! BCoefficient of rank correlation, 等级相关系数( k8 p: {/ l4 ?  x3 ^, \- n/ S7 Z
Coefficient of regression, 回归系数
( q7 l9 G9 i4 k6 }Coefficient of skewness, 偏度系数
; h5 H% ~, T+ A# F( @" |Coefficient of variation, 变异系数+ q( N5 h% ]2 H  \0 P+ o# ^: X
Cohort study, 队列研究
# q7 q. ^9 c% l4 ^Column, 列
, K  V2 w' O  i: c  u! D) S, Z2 d* EColumn effect, 列效应
8 L9 V% U) H6 a* u& _; ZColumn factor, 列因素  k8 e& ^" O7 L/ C% c1 a2 t
Combination pool, 合并- d: Q3 V3 m, g6 H( h1 M
Combinative table, 组合表5 m- t; m1 d0 g9 \) ^
Common factor, 共性因子
( Z4 X( }# j" w. I. h! q* w4 pCommon regression coefficient, 公共回归系数% \7 c( {* O/ P( v9 u" Y
Common value, 共同值7 N5 n  N) \# p% z4 V: z
Common variance, 公共方差- t; `+ v3 G1 n+ v
Common variation, 公共变异
& p) H% v& f6 @1 Y9 G5 k" eCommunality variance, 共性方差
2 o8 ~8 y# w+ t& hComparability, 可比性+ U5 N$ w' E  ~- Q
Comparison of bathes, 批比较! l/ a' r+ Z6 U; d9 W( a
Comparison value, 比较值3 E# p% q% u+ Z7 M1 i* P+ ]) w0 X
Compartment model, 分部模型
% s! X4 q* d( X; x; T6 p! V9 aCompassion, 伸缩
6 @. \- x8 ?( b9 i& G  k, s. QComplement of an event, 补事件
$ A/ ?3 y8 V2 k* CComplete association, 完全正相关% Q; ]$ e2 y! Q
Complete dissociation, 完全不相关% X; m" O2 R7 K
Complete statistics, 完备统计量
1 v+ x+ R8 {; g2 C6 FCompletely randomized design, 完全随机化设计$ H0 s0 Z0 @/ P& R1 U
Composite event, 联合事件9 J/ x6 p% T7 P6 @; G$ ~
Composite events, 复合事件. w+ r( Q& R3 ]
Concavity, 凹性6 `  f1 ?3 v+ v$ d
Conditional expectation, 条件期望4 u( \3 c0 e+ ~
Conditional likelihood, 条件似然
, Z" J+ y; S* w2 oConditional probability, 条件概率
9 y# H- W/ c5 fConditionally linear, 依条件线性4 M. N1 J4 R; J# }- \) z% {
Confidence interval, 置信区间& q3 Y" n: U& Z: m
Confidence limit, 置信限$ ^* |; g2 E& R* b9 e0 a0 b+ V
Confidence lower limit, 置信下限
" X! V- V/ x" y' k) L8 ]6 y8 R' AConfidence upper limit, 置信上限
/ w0 D5 G9 Z* w  O4 j7 gConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析4 K$ Z, J( m: `
Confirmatory research, 证实性实验研究
0 |& w3 w) J& mConfounding factor, 混杂因素
+ E: T; f' g1 Y% u$ O2 j- |Conjoint, 联合分析! e* `' ^3 a  q! ^+ h
Consistency, 相合性, n* w% t7 k* ]# w/ S
Consistency check, 一致性检验
5 J: W. m) o2 m/ c6 L# K7 p- T4 m1 w7 pConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计( g( q# g0 ?9 z& b0 H' z" z- Z7 K
Consistent estimate, 相合估计
, O8 M; D- u/ f. v' [: F! H  x2 y9 VConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归4 J: a  l3 q- C; q: x
Constraint, 约束5 e$ k4 F2 c" }1 y2 J; b; E
Contaminated distribution, 污染分布
; |; }/ W" v, I1 \7 N- WContaminated Gausssian, 污染高斯分布
0 d- T8 R6 K8 q* B& g; G$ U( Z+ [4 B+ MContaminated normal distribution, 污染正态分布' i4 {3 `( M* n: W. F
Contamination, 污染
/ Z5 d# f" [; \7 d* AContamination model, 污染模型' F* b* ~' E% b) V+ ~) n2 L
Contingency table, 列联表, N  a- g3 W. C  t8 Q( M: ^/ i4 v/ M
Contour, 边界线* _$ z9 e7 H9 I
Contribution rate, 贡献率
& h4 g" Q4 `  b- t7 z1 eControl, 对照5 d) O+ y" }+ u5 p7 m
Controlled experiments, 对照实验9 I9 H+ ?+ I5 k* w" l. [/ n0 t
Conventional depth, 常规深度
+ z+ p% G0 m0 J7 R- f+ _: y1 c) ~Convolution, 卷积. I2 `0 O4 T4 _. x4 r6 y7 ]/ a4 G  n
Corrected factor, 校正因子; Z) O) E7 X6 K/ U( J* m! b
Corrected mean, 校正均值+ R) C2 e8 o% V/ b5 R0 y
Correction coefficient, 校正系数* P% G. v, w2 E- O0 ?/ _- b
Correctness, 正确性
" b% g, O) n9 W4 k$ G- f1 ?Correlation coefficient, 相关系数
# G* e! W" H+ B( }6 m, aCorrelation index, 相关指数
4 a! X& S/ Q' C( X! P2 MCorrespondence, 对应& }: C3 e8 \4 i+ ^" N( \7 q8 c
Counting, 计数3 R& `# g$ e7 G6 {
Counts, 计数/频数
6 @3 `8 j+ r1 X& iCovariance, 协方差
# S. T- R% O7 l. R/ @& ECovariant, 共变 ( }! a6 p/ p: R7 y. A
Cox Regression, Cox回归
& G8 d! @8 r& H0 U7 w3 N9 e* ACriteria for fitting, 拟合准则6 f, _! n0 p9 K! `
Criteria of least squares, 最小二乘准则
/ Z9 ^6 |5 C% @' D2 S. tCritical ratio, 临界比
7 o  {7 Q$ k* p% NCritical region, 拒绝域
; Q! J* ]* c* ]/ {- V% [* h- l6 RCritical value, 临界值! w5 x/ B# R' p- `, |5 D
Cross-over design, 交叉设计
+ ^; P# b1 u4 i% }- K$ k) LCross-section analysis, 横断面分析4 |4 X9 X# C: _! {+ g  L7 v  v& x
Cross-section survey, 横断面调查
) L& h* j2 ~9 Q# LCrosstabs , 交叉表 + \) l$ ]" H3 u( K2 U) M8 W, W
Cross-tabulation table, 复合表( }. L) c7 {) r: @' v# x
Cube root, 立方根7 S2 Y" `4 W) J: ~
Cumulative distribution function, 分布函数/ c' E$ H' q7 J
Cumulative probability, 累计概率
7 K# m9 ?9 d; T6 ?1 |( e3 TCurvature, 曲率/弯曲  q! j7 V+ z  b3 D6 G8 c' d3 m, u
Curvature, 曲率% R' \! [/ r  e5 j: z* Q8 {
Curve fit , 曲线拟和 ' f! c$ y* K1 I9 c' R  q& W$ |; W
Curve fitting, 曲线拟合
: {; u: r( x8 _4 r9 fCurvilinear regression, 曲线回归! }$ W7 r- p4 Y- G: m$ P* j
Curvilinear relation, 曲线关系+ R- P+ q: v" n( V8 L: n$ B
Cut-and-try method, 尝试法) W' Q4 U5 e1 a  e1 A1 T7 [8 h5 s5 A
Cycle, 周期, p4 _6 ]) G" |
Cyclist, 周期性2 ^, G3 G$ b' s! y+ o3 Y5 v
D test, D检验
2 D6 r9 J) g. {5 h7 ~' xData acquisition, 资料收集5 k) S/ f. K8 C  d: C
Data bank, 数据库: J7 v* Z6 g1 I( }( ?5 S5 z  O: d
Data capacity, 数据容量
* V1 A, i) M( W9 I" ~0 fData deficiencies, 数据缺乏
3 U3 d$ g0 N) ?- r1 M7 pData handling, 数据处理) |- e. j# a( w7 p8 q5 l
Data manipulation, 数据处理
- |+ W8 H  V/ b) \. QData processing, 数据处理
, Z2 Y6 L$ d3 _8 w' v) e3 LData reduction, 数据缩减
$ B( `5 F( w4 Z. F5 cData set, 数据集
( n+ T; t, G- s, Z( ~- T" q$ |Data sources, 数据来源
/ R. w% m, R& {4 qData transformation, 数据变换
! h8 }+ l0 U9 ]. GData validity, 数据有效性0 ^8 f. F" v9 r% E6 p3 e7 D' b
Data-in, 数据输入
+ Z2 n% {& `' M1 C! n9 w" NData-out, 数据输出4 h% y' f  x$ s& }% E8 K
Dead time, 停滞期
( d' T9 P' Y4 \4 }0 e# ]6 \# N" M5 i# vDegree of freedom, 自由度! T1 y  F5 {+ e7 h, `
Degree of precision, 精密度
5 D9 }8 d  _+ D0 j0 g" }/ FDegree of reliability, 可靠性程度
' T- ?8 E# C% }* W& iDegression, 递减
0 {) R9 `% y/ d/ X9 h) X, G6 `Density function, 密度函数( [* t: L% \" s6 V: _1 m' _0 G
Density of data points, 数据点的密度
& s; I- o+ ^0 K4 M# u& M% ZDependent variable, 应变量/依变量/因变量
. P, z: l; G( e1 p8 w$ sDependent variable, 因变量
* y  c6 i1 a! Y4 ~Depth, 深度
4 R* a, G9 i; l' h# w* T8 W5 h4 rDerivative matrix, 导数矩阵/ L0 v6 r" W. F% B
Derivative-free methods, 无导数方法
% p$ X1 J9 d  y. h, F4 Q- |# I& oDesign, 设计9 w" ]* I. j+ S
Determinacy, 确定性
( X# q% w! z$ ]$ H7 pDeterminant, 行列式
% _# `- X- N/ XDeterminant, 决定因素! D6 c5 C) ]: x4 E
Deviation, 离差
$ ?, ^; h& _) r+ x% d  U7 }Deviation from average, 离均差% |% C6 P# s. c
Diagnostic plot, 诊断图
! F, L" E$ \' F: G: ?# WDichotomous variable, 二分变量
/ [* a( ]8 x. `% e+ o3 RDifferential equation, 微分方程# c- B3 _; g0 o- U5 \: A
Direct standardization, 直接标准化法9 ?5 L- X7 j& l/ F9 g: p
Discrete variable, 离散型变量
- `/ l: d* ~; CDISCRIMINANT, 判断
# {5 i% s3 p0 @. y; w! RDiscriminant analysis, 判别分析
4 Z3 f, A$ y3 o+ bDiscriminant coefficient, 判别系数( }. {" ?* h! U6 o  s1 a. Q; D
Discriminant function, 判别值
2 ^3 e, S" i" E  GDispersion, 散布/分散度6 t! V' V6 m# J$ w
Disproportional, 不成比例的
; R. {1 }7 |9 ?- S; D. e' ^& S* yDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量4 {0 y# E3 J7 Y# j) M
Distribution free, 分布无关性/免分布
3 W$ g' Q! l( \3 @Distribution shape, 分布形状
) `7 l8 D6 B7 O! ~8 LDistribution-free method, 任意分布法
& f1 Z% ]" c0 w/ u( }Distributive laws, 分配律  b' }1 x6 o$ |
Disturbance, 随机扰动项
: w# z) S7 G& o/ k7 m: WDose response curve, 剂量反应曲线" G: K; }" W6 @5 G% @+ ~/ Q
Double blind method, 双盲法
" Z6 Q# T4 U0 t1 G6 p+ \& [4 DDouble blind trial, 双盲试验
4 g8 t% E0 T& T" W! C+ m3 aDouble exponential distribution, 双指数分布2 ^% I6 ~" ^, L* K
Double logarithmic, 双对数0 H/ c, {+ R" |' M
Downward rank, 降秩
! C0 q; I, q2 z& j3 SDual-space plot, 对偶空间图
; f, n  G0 t/ h# v; p0 B" g" D) ODUD, 无导数方法
' K" c- U8 Y7 nDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法( i* a! J/ L9 L# M, O" [& v( P
Effect, 实验效应
* h1 u! w: V3 K! V; F! ^Eigenvalue, 特征值6 G% N6 q; f2 I  i
Eigenvector, 特征向量$ F) M% f8 Z" S5 R6 H' M
Ellipse, 椭圆: J8 p. |& k' @. k; o
Empirical distribution, 经验分布
9 V- h* d& }% Y- K" @" a2 C, dEmpirical probability, 经验概率单位8 e) N2 j2 {- s# t$ d8 [
Enumeration data, 计数资料
8 a* B) @# H3 f" b9 P% V2 B( aEqual sun-class number, 相等次级组含量
5 d$ @# `0 K* \: I: H" a; ?Equally likely, 等可能( o! d5 @4 {4 m$ S) e, w
Equivariance, 同变性
* k" ^  i: `$ K8 }9 y5 R7 N- QError, 误差/错误
. e: m# R1 A9 C  V# FError of estimate, 估计误差  h' l: H3 z, K5 N% j
Error type I, 第一类错误
5 `7 E2 g8 Y5 ^3 O' }$ |$ }3 oError type II, 第二类错误- `8 I( C2 F, w( {
Estimand, 被估量9 t" B, W- [( E' Z6 w2 L
Estimated error mean squares, 估计误差均方
% H/ R. x7 K  e' aEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
1 Y: @* i( @( `4 G! K& C$ |Euclidean distance, 欧式距离' v3 z' v, j/ \1 d" O' i8 Z* `( r
Event, 事件3 A" X7 m, J; x9 N
Event, 事件7 v7 l4 n) D& n# T3 ~4 a, S
Exceptional data point, 异常数据点2 Q# Y2 C% I; u. c2 F; _- ?
Expectation plane, 期望平面4 y: l8 q6 D+ _  a6 {! u
Expectation surface, 期望曲面1 E% k/ s+ p7 ]3 [- v
Expected values, 期望值
+ S1 v8 }$ p) [  I" x4 E" L8 h) lExperiment, 实验& q# m4 P- Z: Z) I7 Z! [0 _
Experimental sampling, 试验抽样
" {, \0 q' {% q. `Experimental unit, 试验单位
  O# _9 k/ I, [9 B1 x. ?# q* vExplanatory variable, 说明变量
. T8 c. \- |1 X7 F8 V# {Exploratory data analysis, 探索性数据分析: v( G, M! D8 U" G) b2 I& `
Explore Summarize, 探索-摘要# V$ h* @# F* |
Exponential curve, 指数曲线% v% w: t' N6 h8 E- ?
Exponential growth, 指数式增长
  n4 u* u; `/ {6 {1 iEXSMOOTH, 指数平滑方法
( A- F) N! }8 G, f' s: HExtended fit, 扩充拟合2 \9 a0 d: @6 M4 L6 w
Extra parameter, 附加参数. q4 A1 o5 ?6 d  S3 ?
Extrapolation, 外推法
0 j: g0 o. x( n* O4 m- |# _" lExtreme observation, 末端观测值
% y8 A3 Q+ q" Z- o) z4 kExtremes, 极端值/极值
, E6 {% ?, ~4 a6 Y% DF distribution, F分布  z$ P; s1 Y) X/ j0 T" u
F test, F检验4 N+ d9 F6 O* \5 J" D/ N/ e6 s  c7 @- Q' \
Factor, 因素/因子
: Q+ `7 \- P; c* m" C( x$ qFactor analysis, 因子分析. d9 g+ a: H( ~5 X" Z
Factor Analysis, 因子分析
) Y7 o+ e% Z- z( D6 [1 HFactor score, 因子得分 # }- V, ~1 q1 ]. a9 h
Factorial, 阶乘" ?+ j5 d2 L( p6 \
Factorial design, 析因试验设计: t# q7 ]3 ]" A: ^& v
False negative, 假阴性
! U6 N+ H0 t: P7 w- {False negative error, 假阴性错误
( b; V$ G6 f. q) iFamily of distributions, 分布族
: l4 O9 D; f: X: jFamily of estimators, 估计量族: x" t5 g8 g; \3 H$ Z
Fanning, 扇面
" O+ v! Y- R* c7 [/ zFatality rate, 病死率# `5 `2 _1 ^" J) J4 H
Field investigation, 现场调查7 t/ t  J; g$ t
Field survey, 现场调查
( d7 Q& C. L& Z3 P! m( ?1 uFinite population, 有限总体9 N" Y: g8 W& a, N, g. i! K
Finite-sample, 有限样本6 l# z  S' R& a1 j2 x! A3 [
First derivative, 一阶导数1 y$ x- v8 Z( |1 _! S& ^( K: F
First principal component, 第一主成分! o: o) Q: }5 G* j! I9 A- c1 ^, s
First quartile, 第一四分位数
- c0 u& V& T) g" @) jFisher information, 费雪信息量
# L$ k' E8 z" QFitted value, 拟合值2 ^9 R# U' |: v. H' q
Fitting a curve, 曲线拟合0 E1 R: B9 h6 |- ]8 P$ o1 I
Fixed base, 定基
) h8 h" w: h! s1 jFluctuation, 随机起伏' ]) S# h' [& |! ^, `
Forecast, 预测
$ Q  D  }3 K" a; ZFour fold table, 四格表8 D2 g& [, g0 k6 R* ]3 `# N  A
Fourth, 四分点
" n4 _* V9 }& x( NFraction blow, 左侧比率
9 R& M4 `/ d+ I& k4 n4 MFractional error, 相对误差
) _( C! x" s& \' wFrequency, 频率
" C+ t6 z  V! U5 s' pFrequency polygon, 频数多边图& H! H3 e' Q) K9 ?# A* a
Frontier point, 界限点$ I$ z* D- g9 t2 r) I" B
Function relationship, 泛函关系
0 }0 C& t4 t- E3 Z2 \- q$ \/ c- ~Gamma distribution, 伽玛分布7 Q" L4 `' Z2 o
Gauss increment, 高斯增量
3 \; K5 X# A) gGaussian distribution, 高斯分布/正态分布' s& k3 j+ o. Q; l- }
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
7 t" S8 y$ B3 I4 OGeneral census, 全面普查
7 H  ~% _# E5 D* @GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 / R3 M7 [( V" [
Geometric mean, 几何平均数
1 J9 v: X! G- B6 n/ ?: \# jGini's mean difference, 基尼均差8 E3 w; A; ~4 v8 h! _8 v
GLM (General liner models), 一般线性模型
, \5 A8 X  v  r" m) jGoodness of fit, 拟和优度/配合度/ y% z, v) Y$ ~5 ~
Gradient of determinant, 行列式的梯度& e& M: Z3 y  I2 C% H: v- p) u! S
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
; m9 q' \$ |5 C+ C4 h* TGrand mean, 总均值
+ h! ]% a0 S8 R7 a0 S/ EGross errors, 重大错误# [/ f/ e& N1 S* c2 L# e7 J
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
) k3 c' E1 u! BGroup averages, 分组平均
' Q$ |$ U4 w# P% W6 T, xGrouped data, 分组资料
( z1 |: G- R; U' X, l8 D$ D# {2 dGuessed mean, 假定平均数4 C6 K& C' N; f* S1 _$ [
Half-life, 半衰期
1 O* f6 I' {4 uHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
/ P# w/ h6 _, }. }# ^# MHappenstance, 偶然事件' B, r8 n: |7 F9 E. y4 ~
Harmonic mean, 调和均数
# I' [. r/ D/ fHazard function, 风险均数
! }( V4 M* P; bHazard rate, 风险率# y7 ~, T1 c  X) G
Heading, 标目
5 s  d  t$ I0 R. z1 n* VHeavy-tailed distribution, 重尾分布
& i! X( @! q$ L0 H5 a7 b: EHessian array, 海森立体阵
. w2 y; A/ D8 AHeterogeneity, 不同质8 ?  b' b) b9 Q8 [/ u; d
Heterogeneity of variance, 方差不齐 - ?9 A5 l* A3 q! K
Hierarchical classification, 组内分组2 L0 `4 o7 I* j2 q- z
Hierarchical clustering method, 系统聚类法2 c2 q1 Y3 Z( J: H  M
High-leverage point, 高杠杆率点
0 m5 F6 B$ a1 d8 n6 q/ v% NHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型$ L8 Z/ a, S) l$ c' q" }
Hinge, 折叶点
2 \9 N$ ]; l2 H) u. {# bHistogram, 直方图% C% _( m, H* z2 {
Historical cohort study, 历史性队列研究
, }6 B1 J& D0 s# V# S: J" vHoles, 空洞" j1 X! S% m7 p& c, z% j9 u
HOMALS, 多重响应分析
, C4 b7 g7 V' |# e9 A( FHomogeneity of variance, 方差齐性$ O6 R& @" U' R/ t& ?' A1 _+ J
Homogeneity test, 齐性检验- k( o9 I  q6 `: ~9 S1 e7 v6 _* _
Huber M-estimators, 休伯M估计量3 R" c% y  {3 i% ?4 L7 P
Hyperbola, 双曲线5 R& j: ^' V: N
Hypothesis testing, 假设检验
% W9 u/ |5 g% _/ B9 n% t$ }# L! ^Hypothetical universe, 假设总体
! ^& L/ A  H, e9 m5 lImpossible event, 不可能事件
0 v/ _) g7 g1 H& K) B# NIndependence, 独立性
+ g2 j: P6 F  S0 p% S3 J7 LIndependent variable, 自变量
; a) E- d, f3 t1 m% e5 @Index, 指标/指数1 g* D% ]1 {- Z) Z/ E. ^0 F! A
Indirect standardization, 间接标准化法
6 }$ e9 b; H( f6 b/ ]6 g8 IIndividual, 个体
1 [; A. }3 i7 n( n5 D$ _Inference band, 推断带  b3 V* y$ ~0 a' T+ {" y  _% N
Infinite population, 无限总体
- P. u  y. J5 X# c* G, MInfinitely great, 无穷大
" {) W/ N0 C6 {8 U/ |0 \% PInfinitely small, 无穷小
* ~6 e- C# w) x, l9 M6 O8 ^Influence curve, 影响曲线
  U3 ^1 a/ v8 ~8 i1 N( A4 `Information capacity, 信息容量
6 S8 X# D; F' T$ K4 x/ IInitial condition, 初始条件! P, {, n" h) p2 k" d$ K) `  C
Initial estimate, 初始估计值
+ Y/ K6 t- B, T+ a6 ~- E1 NInitial level, 最初水平+ C- M& {% R8 k# q, T: m
Interaction, 交互作用. d  B6 [4 M. J3 ]7 C
Interaction terms, 交互作用项
$ J' A1 x& B: I( a% Z+ DIntercept, 截距7 a9 }9 F' _! }1 N4 E
Interpolation, 内插法
$ m6 K1 y; v' c1 hInterquartile range, 四分位距
2 r5 a* G7 C5 ^6 QInterval estimation, 区间估计
+ H2 C; ~/ j9 q' vIntervals of equal probability, 等概率区间6 K5 x3 ^, f0 t
Intrinsic curvature, 固有曲率" S% j9 I1 x+ @- P8 p4 P2 R
Invariance, 不变性! Z8 i# L% y+ X- X9 d4 j) Y" D
Inverse matrix, 逆矩阵
( z( K' m! b% `! gInverse probability, 逆概率
9 k# r' [) e- `" K4 N- X  BInverse sine transformation, 反正弦变换
  c" |) _/ h' {! PIteration, 迭代 # q. @7 M) U+ V6 b: v
Jacobian determinant, 雅可比行列式% z2 y( c8 p/ w5 H
Joint distribution function, 分布函数
; x( o8 l* r& B- w9 G* _0 pJoint probability, 联合概率$ R) Z! f6 ?$ L" [% ?
Joint probability distribution, 联合概率分布
$ ]0 F% T' G2 }( R& s. \; oK means method, 逐步聚类法
' [# Y' ]$ G& i2 T  Z! J3 X$ _  MKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
* q3 t: r: |9 b0 _, IKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
! y( Y' |5 H2 t4 e' SKendall's rank correlation, Kendall等级相关) K- A0 o* ~5 ^0 R: ?$ O. T. b9 r
Kinetic, 动力学* [; B0 m! j& c# x
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
8 R" y  w" z( [- T6 k4 s0 X2 _Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
* d! A9 r) R7 g+ q) ^4 VKurtosis, 峰度
/ i1 \: H; q/ I& F5 VLack of fit, 失拟
' Q# l9 C! }6 B) R4 j% x6 LLadder of powers, 幂阶梯5 j& u. ?- e% k* ]9 s) ~0 m
Lag, 滞后3 S( B( J. f* v; @
Large sample, 大样本, @, ^- _6 W" k
Large sample test, 大样本检验5 i, J$ ^. r' c. _9 `
Latin square, 拉丁方
. E9 t9 M+ X0 bLatin square design, 拉丁方设计8 x. O! c! I6 j( r5 P  b
Leakage, 泄漏
$ e5 w- R0 i+ R3 q) mLeast favorable configuration, 最不利构形
" s, J9 \7 G! ~3 H: q2 J6 ~. RLeast favorable distribution, 最不利分布
' F, W% \& Z' _9 [8 e) nLeast significant difference, 最小显著差法
# _; @! Z( K' ]$ C  mLeast square method, 最小二乘法
3 a6 r( W' ?% L" }% S- ]' rLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
0 l3 `7 q( B( a+ T; \8 u; NLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合/ v$ L) n7 |1 ~! V: C3 [, R
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线  B6 B8 ]* G3 L0 @$ V8 `: O" |
Legend, 图例, b, ]. F" @) Z  a( h/ P
L-estimator, L估计量- C3 Z9 V. l& x0 W
L-estimator of location, 位置L估计量1 J# M! j# s# D! E
L-estimator of scale, 尺度L估计量& X' T6 ^) R$ R% F2 Q
Level, 水平
. F" k  P& @4 N2 _# GLife expectance, 预期期望寿命
" X+ R# z$ ~4 \% @5 LLife table, 寿命表/ E$ c- `7 j% p4 [$ ~( A/ i
Life table method, 生命表法
1 k; i7 h: ~4 C/ F6 m& o1 u5 L0 fLight-tailed distribution, 轻尾分布4 V" W' F* d1 A: u5 g# L
Likelihood function, 似然函数- O# V2 Q% s! A, F! B/ [/ ]# Q
Likelihood ratio, 似然比
0 F) A1 s  Z  M, r3 _6 E" g& Lline graph, 线图
  y% K- C, a8 yLinear correlation, 直线相关. w( y+ H  J6 H6 {
Linear equation, 线性方程
' q- I+ _# |6 m9 S7 xLinear programming, 线性规划+ Y: y! B9 @3 t, C* [2 a7 K
Linear regression, 直线回归. ?9 m; Q1 R1 U; t) ~
Linear Regression, 线性回归: c& L2 X1 o* r; K/ {* B5 k
Linear trend, 线性趋势; R/ z5 ?/ o' f. P4 ^$ M
Loading, 载荷
; ^0 Z; \: T8 P# J  M& bLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性) g6 ?& K7 @+ f! F2 P! B
Location equivariance, 位置同变性
% [' G9 I% x; ]# \9 q0 |( L: LLocation invariance, 位置不变性' \% Q2 E9 e. t' y  y6 ^4 q" \% r
Location scale family, 位置尺度族
- Q& K$ }/ c; F; r1 o8 WLog rank test, 时序检验
; D( y3 {6 j7 z  t$ \" [Logarithmic curve, 对数曲线- L8 t! f) ]" b0 s" x" u% W
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
; ~' `) s% T* ULogarithmic scale, 对数尺度$ W7 n, X1 _+ a( F$ W) n2 Z/ G! E% z
Logarithmic transformation, 对数变换+ d! x' B* u) Z& \
Logic check, 逻辑检查, t* Q. s+ x9 L' W
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
* s! H2 K8 q) h# u# K# {6 zLogit transformation, Logit转换' s& a5 s- O% o( G
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 6 y% p& ]; b# d- J& {2 P( I3 ?3 m
Lognormal distribution, 对数正态分布$ y* Z: S& n8 N2 p7 V  D
Lost function, 损失函数
- z& L# P& w- R' p$ q& y5 wLow correlation, 低度相关
( o% c1 J) c, fLower limit, 下限  v3 P9 [( E' ]/ K- X: x1 l
Lowest-attained variance, 最小可达方差2 ]( l% ^' C, ~( n) H8 ~
LSD, 最小显著差法的简称
- c( C' m: y4 vLurking variable, 潜在变量
9 M. j! G& ]9 j% Z2 S  i" wMain effect, 主效应: ]0 C5 x$ `6 w' F5 @
Major heading, 主辞标目6 i' _* u4 T9 J8 u8 G+ j
Marginal density function, 边缘密度函数- p+ d2 W! G$ m9 t
Marginal probability, 边缘概率
3 _+ N: d) ^, m# q0 Z: J' I) c0 b8 SMarginal probability distribution, 边缘概率分布- x: Y: G! u: k( ]2 P2 Q( C! J9 R0 |
Matched data, 配对资料
; l7 S. N# v5 |2 }' x2 Z7 NMatched distribution, 匹配过分布: _( b2 \3 o- Z3 l8 ~4 _4 \. s
Matching of distribution, 分布的匹配
9 v- {) X3 F5 x) `/ T7 Q, ~Matching of transformation, 变换的匹配
2 o$ f. S2 u1 a; X# r9 uMathematical expectation, 数学期望' d& @; j8 p' Q9 e0 a$ N
Mathematical model, 数学模型
/ ?; S9 C6 p- a; U/ NMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
& _8 A" V; f4 G: TMaximum likelihood method, 最大似然法
/ v- {, A$ s8 p: V) L; OMean, 均数
6 k# S3 v6 L+ u3 e$ I  G1 m( y2 M7 @Mean squares between groups, 组间均方/ u! E* ?( d. @1 U9 f
Mean squares within group, 组内均方% q: C% p3 w; A+ j2 ^
Means (Compare means), 均值-均值比较
3 C$ e/ W2 W# C# }" ?* K& sMedian, 中位数- ?1 t4 [9 [& `  [
Median effective dose, 半数效量
! C" m* Q. f/ Q1 M8 t* F- G9 `5 vMedian lethal dose, 半数致死量0 g8 e* I  U3 e1 l8 a/ K
Median polish, 中位数平滑
8 R& Q% }" s: K. u, Q6 y6 R* y! F+ oMedian test, 中位数检验
# v% j, B! V/ y/ bMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
0 _& }" e: t6 G- |; k: g( }Minimum distance estimation, 最小距离估计( e* @6 q* h$ s* e+ b
Minimum effective dose, 最小有效量
* {- t0 [) t5 a8 g: p8 E# N9 kMinimum lethal dose, 最小致死量
; ^6 e" b% [$ H- t* L* dMinimum variance estimator, 最小方差估计量
" V/ N5 y1 A! uMINITAB, 统计软件包! M( N4 V! e) k0 ^- `- J( {
Minor heading, 宾词标目
# V7 @: K2 x. e/ O, e  q7 ?Missing data, 缺失值
& G* F( N" U: j( CModel specification, 模型的确定7 `1 J7 U3 u3 W
Modeling Statistics , 模型统计
- W9 G5 p# y. m$ C9 {Models for outliers, 离群值模型
! x; o. `9 Y3 T: `Modifying the model, 模型的修正. R( Y5 U' C+ z: s" {) n
Modulus of continuity, 连续性模
$ _5 \- i4 [" n8 m# Q% z! [9 aMorbidity, 发病率
; b. L# C% ]6 j$ h& t! VMost favorable configuration, 最有利构形7 t5 @* A, m4 ?
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度8 M3 U6 \4 Z$ }& T  m  w6 L; r
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
  R# P2 m0 |; b2 o9 kMultiple comparison, 多重比较
  N# t' T8 p3 t0 SMultiple correlation , 复相关% K, r2 ^% f, |* \5 L# i
Multiple covariance, 多元协方差4 z6 U" w, k7 k
Multiple linear regression, 多元线性回归
2 \) ~3 _2 z# `( Z+ ^Multiple response , 多重选项( ^  c- B, m9 y* q% G  }( v  a. f
Multiple solutions, 多解% k% C  c4 U/ q- v, z. T5 M1 _2 S0 ^1 F
Multiplication theorem, 乘法定理3 x# O$ o6 d& `  I' R
Multiresponse, 多元响应. l+ g" H( k  u2 a
Multi-stage sampling, 多阶段抽样% `' L- ^/ _4 ?! C
Multivariate T distribution, 多元T分布' Y4 |1 f) P' N  C4 L
Mutual exclusive, 互不相容
1 I% N0 w# E/ lMutual independence, 互相独立
/ z3 M; R1 C* k. X, y  SNatural boundary, 自然边界# ]* V9 A- o4 b3 N& y; Y
Natural dead, 自然死亡1 e4 j* M- \8 O7 R/ e0 i
Natural zero, 自然零$ M/ f0 C8 c" k% M1 X9 m
Negative correlation, 负相关7 I' y/ D, v& w" W
Negative linear correlation, 负线性相关
1 T' H, M7 i7 FNegatively skewed, 负偏
5 ?! |/ h7 O( P+ i9 gNewman-Keuls method, q检验4 K2 Z$ Z' [' S) Q3 h7 k9 P* \" u/ x) v
NK method, q检验) p/ s) \8 D) l! ?" u# u
No statistical significance, 无统计意义! Q2 }. J  ^9 B0 d% f
Nominal variable, 名义变量2 o+ z& U- D4 J5 }* k" u6 o
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
* \2 E: T& o7 _/ e, ?Nonlinear regression, 非线性相关
( h, y. p% \* u% X: g, {7 xNonparametric statistics, 非参数统计7 Q) F" ?: K. u3 M" ~/ `
Nonparametric test, 非参数检验
2 F3 s, Y. b$ N6 R. v7 L& \Nonparametric tests, 非参数检验
& V  ?" T3 n" A+ g4 z! HNormal deviate, 正态离差
( J+ L  [8 I9 D% u9 MNormal distribution, 正态分布; ^: T, j* I3 Y" u
Normal equation, 正规方程组3 ]8 s9 r; M# d
Normal ranges, 正常范围
+ f. M. G8 ~& n: d/ v! d. PNormal value, 正常值1 \' Z/ W, h2 M) s# u. p
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
9 r( t+ t6 k8 ?$ A5 J% iNull hypothesis, 无效假设 & E% [2 a' b- w; p: q2 b" h3 P
Numerical variable, 数值变量
. g8 d' r; ^6 v. ]" z& |" JObjective function, 目标函数8 F7 t/ D$ B& j6 ?$ ]% U
Observation unit, 观察单位
6 F4 ^& Z' ~' ?2 a- B1 hObserved value, 观察值
, E1 W9 ]& ]8 W7 I$ MOne sided test, 单侧检验( x  p- y. T+ Z/ _9 ^) Q4 x
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
4 P' v* J: D6 T; r- H0 ]1 U7 O; @Oneway ANOVA , 单因素方差分析
7 q7 X7 U! f. ^5 P( h) Z' q0 j1 lOpen sequential trial, 开放型序贯设计
1 i/ \8 D( q$ u* w) W7 ]Optrim, 优切尾
0 l, Z; |1 l4 ]; @1 C: l. G2 w0 Z! OOptrim efficiency, 优切尾效率5 E4 h1 D6 }8 y% B9 Q! }- \
Order statistics, 顺序统计量: q% T1 @8 h- u) p. Y9 i& X, Q
Ordered categories, 有序分类% c% H) C* ?" ]. K# z3 k% `
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归) }. k' e  |4 B! X9 L
Ordinal variable, 有序变量
. |. l/ W# w' c( y4 V( i8 Z  fOrthogonal basis, 正交基
+ T; p; N* i" {; zOrthogonal design, 正交试验设计1 ^2 _1 a8 J# R0 w# q* K
Orthogonality conditions, 正交条件3 {5 j1 O/ Q5 r9 }7 z
ORTHOPLAN, 正交设计 $ m- i0 X: e5 m$ Y3 I9 x7 H
Outlier cutoffs, 离群值截断点
2 ?7 |1 j5 \/ C- C1 V9 NOutliers, 极端值  z& H# I, O1 t+ P  G5 J
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
1 ^; Z. [1 R: M1 L% \4 Y* LOvershoot, 迭代过度. u. f  R6 n& I* y" C0 l
Paired design, 配对设计
4 q; Y, {6 ~" V3 f* E) y/ r7 g( fPaired sample, 配对样本
8 }8 {8 L* Z& d' jPairwise slopes, 成对斜率
) L6 r: n% @# L% h: eParabola, 抛物线& G: k$ _) h9 \9 U0 K8 X1 V
Parallel tests, 平行试验
% K9 ^$ m# `' T2 ]' G, MParameter, 参数) B0 G+ i3 T0 K1 L
Parametric statistics, 参数统计
( v& m, v& A' V* OParametric test, 参数检验6 ~( a1 g0 I. X2 _/ W, S# ?
Partial correlation, 偏相关1 d1 ]( f* O2 J7 ?4 l
Partial regression, 偏回归2 |1 s( ^$ W9 b9 X
Partial sorting, 偏排序) S0 q  Z* T8 E3 q- A* I# C
Partials residuals, 偏残差& n% u  R1 J2 |/ ]9 x" J6 X
Pattern, 模式9 Y0 ^  L0 p  e, ~; G; A
Pearson curves, 皮尔逊曲线1 h8 b' K- q; _& Y- I5 [
Peeling, 退层2 `9 t0 M8 ]' n8 z
Percent bar graph, 百分条形图" Q: n* H/ K  [4 P* D
Percentage, 百分比
& q  r! W" X/ a- D% MPercentile, 百分位数
' y6 [1 W1 \  r8 R  P8 S9 i  rPercentile curves, 百分位曲线
) p: ]! A- z; Y9 ~. BPeriodicity, 周期性, x8 u% n  E/ S7 K& u
Permutation, 排列- o! _- F5 h# J6 m! N, ~
P-estimator, P估计量
6 @% g+ c3 p$ Z. r* X* iPie graph, 饼图$ V7 I& O; a  A2 y8 f7 {2 y4 J
Pitman estimator, 皮特曼估计量. s" y3 D/ d; ~
Pivot, 枢轴量* C  X! o9 A* s& ~
Planar, 平坦, V' T/ u# q/ }+ f- D# j
Planar assumption, 平面的假设
! o' c2 x, e5 N; \PLANCARDS, 生成试验的计划卡
. ~- q) C( E5 m% d5 R" b2 FPoint estimation, 点估计- c* |0 o5 a4 k6 `
Poisson distribution, 泊松分布
0 {* j% q" N9 MPolishing, 平滑
2 y- X5 T2 B$ A3 ^' fPolled standard deviation, 合并标准差& Z, }6 M( ~, P& q
Polled variance, 合并方差! P+ w' H5 a: a7 `% l1 `" _
Polygon, 多边图
5 Y2 Q7 h+ G# L2 Q& N% v( cPolynomial, 多项式
' X  Q% D2 z( e. u2 `+ {. ^/ fPolynomial curve, 多项式曲线9 u7 ]  n; j+ D( g2 ]
Population, 总体
  P+ N$ x  S$ r! ^Population attributable risk, 人群归因危险度2 c4 s* T' |! g% @
Positive correlation, 正相关3 y6 V! ]. V9 P  e
Positively skewed, 正偏$ \, H, T+ _) w9 g5 d: \) D
Posterior distribution, 后验分布
9 b, l, @4 L8 UPower of a test, 检验效能5 u& w. J! F6 D/ ?
Precision, 精密度
+ s! Z' D5 c5 y5 \! v: oPredicted value, 预测值
5 u# W( Y8 J" N6 }# k8 }Preliminary analysis, 预备性分析
' L8 r# n+ m4 E* B2 N! lPrincipal component analysis, 主成分分析
' x; \/ h7 v! t% q, P4 h" K0 s% ~Prior distribution, 先验分布1 A7 z  W5 ?/ m. W$ h
Prior probability, 先验概率4 n# K4 y/ ~: }- A: g: a# H% V+ n
Probabilistic model, 概率模型
  o8 w: j: u' f  r; w. V) O8 u9 zprobability, 概率! B( p% t. s# i4 }4 v
Probability density, 概率密度6 v+ J1 o6 V: e% g
Product moment, 乘积矩/协方差( H2 h. A5 Z5 u7 W! C
Profile trace, 截面迹图
8 e1 r! t; o; ~0 JProportion, 比/构成比* a8 {/ G' N* {$ D8 ?6 `5 J
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样0 H* f+ h0 C" ?2 i; \' K
Proportionate, 成比例# j: X9 ]$ @% F2 ^9 K! I
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量$ c0 i$ C  }' I% W' H6 \
Prospective study, 前瞻性调查
* c# x$ q8 b+ F) v; uProximities, 亲近性 6 ^7 \. \- E. x1 r
Pseudo F test, 近似F检验3 }8 W5 T4 z% j" D/ o
Pseudo model, 近似模型  a+ R" o% y3 ~  z  h5 I& q
Pseudosigma, 伪标准差
0 W9 I& E- E# x2 J9 q0 fPurposive sampling, 有目的抽样2 @  ^! V0 Y1 N5 ]( }2 I
QR decomposition, QR分解
4 ~* M; s  ?+ ~Quadratic approximation, 二次近似
' y/ ~' t) H+ z! Q3 a7 _% KQualitative classification, 属性分类
8 w* C$ S4 u/ p" d7 n! E8 TQualitative method, 定性方法
$ y# n) y& P+ R+ V. e8 dQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
( L" G+ T0 S" r) ?Quantitative analysis, 定量分析
: C3 [, |( ~2 r4 @6 oQuartile, 四分位数
7 U, |- k2 T( r5 p. p1 [1 ]Quick Cluster, 快速聚类4 ^. ^! \4 }* _& `! T
Radix sort, 基数排序
/ P! _% j, s) nRandom allocation, 随机化分组3 h  r6 e# {& C5 W6 F: I/ q
Random blocks design, 随机区组设计
% C$ r& j/ Y+ Q! d: DRandom event, 随机事件
. k* s) ^9 G" m9 b. wRandomization, 随机化( M9 H. V2 F$ ?2 f. k. f
Range, 极差/全距
5 z  \' S- s+ j7 }' u8 BRank correlation, 等级相关
& Y1 h; W2 g* Q+ CRank sum test, 秩和检验
. k7 X# d% X! N) GRank test, 秩检验
- w% f! S8 s! URanked data, 等级资料
& P/ _4 p/ {8 M. T$ d( M1 \Rate, 比率
3 p/ U+ K; G8 S0 \$ ]' c& e9 mRatio, 比例
0 ]* b" a, A/ m7 e& d, \0 ~: rRaw data, 原始资料
6 d1 }7 T3 N/ d0 N  \; cRaw residual, 原始残差
7 v: `/ F5 F1 lRayleigh's test, 雷氏检验3 j7 K8 C4 K5 w& o3 Y# X
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
% c/ _- E. p' o& X& MReciprocal, 倒数- E+ j( n3 G* U2 e
Reciprocal transformation, 倒数变换3 k3 o/ ?: O7 T  G0 t, j; @5 x
Recording, 记录5 t" p' v7 C5 K6 F0 ]- C+ F
Redescending estimators, 回降估计量
* F1 _* Q9 K" u1 `/ tReducing dimensions, 降维
1 d. q. |7 @; I) ?3 W2 xRe-expression, 重新表达
1 \2 n! U) H) F: {7 ?$ T" m* zReference set, 标准组- T( n- ^$ ^4 }8 J
Region of acceptance, 接受域
. H8 y3 s7 O' O+ \& E2 x" ^( f4 `3 ~7 XRegression coefficient, 回归系数4 P$ v1 I* b3 ~6 n1 }
Regression sum of square, 回归平方和
8 }5 z; R/ I2 ^! z# G' }Rejection point, 拒绝点7 Z, [! Y6 Z9 \: P
Relative dispersion, 相对离散度
6 [# F' ]  i! j, S2 N% |Relative number, 相对数
, @, t( `1 a7 l' M. m' JReliability, 可靠性, |0 E9 v) Q6 m7 o+ B! U: e
Reparametrization, 重新设置参数5 j1 X5 l( y7 `1 w& Z! w
Replication, 重复
) }9 p! m6 Z, i! dReport Summaries, 报告摘要
3 I& ]: a( _- J, Z2 G$ I. xResidual sum of square, 剩余平方和
' h# d, X! K3 s, O- aResistance, 耐抗性% J$ \  Y$ r9 `& `7 a) f+ u
Resistant line, 耐抗线
0 N8 `# v- s* w# G1 t& o& KResistant technique, 耐抗技术
6 {: v& r8 T/ U1 M8 SR-estimator of location, 位置R估计量# ^) g1 S5 G7 B1 {
R-estimator of scale, 尺度R估计量' E( ~6 c- @% l  F2 {% `( d% v
Retrospective study, 回顾性调查8 d) h/ o2 s+ Y& J; x
Ridge trace, 岭迹
6 {$ W% ]% q& L1 d$ KRidit analysis, Ridit分析9 [7 N8 f6 f! D% g6 Y# c: h
Rotation, 旋转
1 R6 X3 y6 t* K' Y. HRounding, 舍入5 V# F: C# Q1 d2 O$ m% D! K2 @
Row, 行" H& l! c! S5 j  a7 o
Row effects, 行效应4 k4 m0 a0 t8 _, Z! w7 @
Row factor, 行因素
% D* |7 o; \+ D) L% _RXC table, RXC表6 y6 ^- A$ p5 j2 e7 L' H
Sample, 样本* u: U, d+ h: b
Sample regression coefficient, 样本回归系数/ ?4 ~; c* h; U. Q) i* h% F, U3 Z
Sample size, 样本量
0 C7 J( G9 j* X7 ^( F+ h) VSample standard deviation, 样本标准差- c  b7 v* F( E$ w9 l) N
Sampling error, 抽样误差
  W  Y* V# R# _9 {# fSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
3 o9 r  R' z$ w; ?+ _Scale, 尺度/量表/ k; d  M4 O8 D1 O; ~  A( w9 T
Scatter diagram, 散点图. T: v# m. w7 l+ d
Schematic plot, 示意图/简图
: e2 \+ H# U8 JScore test, 计分检验; W$ u+ C9 s& x" z1 ^; V" Y# b
Screening, 筛检( t$ A9 W' ?' C1 i7 O5 [
SEASON, 季节分析 . e7 c8 |) ]. R" L; V
Second derivative, 二阶导数* r  J6 ]& I  L& }# [
Second principal component, 第二主成分
, y& e( [: a4 L: r2 `: ^SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 6 m5 x5 h. H6 M0 A, v4 M
Semi-logarithmic graph, 半对数图
6 ?+ S# e+ _: X7 A. S5 g7 rSemi-logarithmic paper, 半对数格纸: x" d! B2 p; a
Sensitivity curve, 敏感度曲线
* p' U, N- I3 l' q$ |; C. LSequential analysis, 贯序分析; L& ~3 n, n' H1 r0 `1 ~
Sequential data set, 顺序数据集
5 z$ I7 Q  ]2 u: G, a* ESequential design, 贯序设计' L- E, ?* T4 a- i4 s
Sequential method, 贯序法
! ?- E% m6 Z& C! N' xSequential test, 贯序检验法
& t- X& E& G+ VSerial tests, 系列试验
0 N5 R% t) }# _; e3 b& k; jShort-cut method, 简捷法
2 h: Z, q6 o- k- X# ?. rSigmoid curve, S形曲线
, N* v2 p+ J5 r+ v. t4 eSign function, 正负号函数1 _5 Z- I3 |" o6 J
Sign test, 符号检验- c0 Z/ l' S/ U
Signed rank, 符号秩
9 d2 ?* K# e8 @7 e$ R. wSignificance test, 显著性检验
% N$ \$ L- `" `- s" x( [: t4 ~& b3 Q8 YSignificant figure, 有效数字
* I9 L. F! t3 ^, T0 V- |Simple cluster sampling, 简单整群抽样6 K* q# B  [7 X% A( M* C
Simple correlation, 简单相关  X, m9 z8 d7 j6 n) O
Simple random sampling, 简单随机抽样- F0 X( M& u+ h
Simple regression, 简单回归0 A5 D. v" @* o, ~# T2 Q
simple table, 简单表) _" s/ s- z9 n2 `4 v
Sine estimator, 正弦估计量9 W6 E' i, v3 ]
Single-valued estimate, 单值估计
. R; K: M/ u8 E& jSingular matrix, 奇异矩阵
. o# l' y' r5 M& {Skewed distribution, 偏斜分布
* y( h+ J7 \5 [; ?7 ]7 F& lSkewness, 偏度
. d: R: }. O/ b4 O# h5 F+ ISlash distribution, 斜线分布6 z1 P, t; b( ^! k- H8 }2 P
Slope, 斜率
& K: v, |. p/ m' W! ISmirnov test, 斯米尔诺夫检验
8 l! T5 v4 z3 f; M$ pSource of variation, 变异来源
2 M0 Z/ ^; m. A, A( tSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关7 }6 Z4 B" h. Y, ^! S
Specific factor, 特殊因子
# G4 u7 f1 Q: M( kSpecific factor variance, 特殊因子方差, Y' t5 s! R( d7 c$ r. |2 F# Y
Spectra , 频谱
- O9 q" F4 v" B* iSpherical distribution, 球型正态分布9 X+ z% V, ?  Y$ J+ |, z
Spread, 展布
1 u  Q  A7 |" r0 X8 q7 dSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包' l% [3 A" [: p' S8 H
Spurious correlation, 假性相关
3 m7 A% J9 m; \( T4 L3 R: P. B0 WSquare root transformation, 平方根变换
- J& p8 }7 S) D- O1 cStabilizing variance, 稳定方差
1 m5 N; J) q- u2 B. ]6 `& R) yStandard deviation, 标准差
0 o; i( G- d0 r9 j/ jStandard error, 标准误
  `2 W* G+ ?8 @0 {' b' U# s! J4 r( t6 mStandard error of difference, 差别的标准误
+ j$ j4 t; R# a; u4 rStandard error of estimate, 标准估计误差# i) Q) r0 k+ p- O. ?9 K
Standard error of rate, 率的标准误. h: L) L2 g  B  H  i; t' B5 i
Standard normal distribution, 标准正态分布2 Q/ _. X- |& r
Standardization, 标准化2 p+ A# P& i  B+ t: p
Starting value, 起始值, O1 }9 h4 R$ f5 j+ x" K, |3 [% \( Z
Statistic, 统计量
$ o# ^  Q2 X, zStatistical control, 统计控制; j- E. K6 s. ?( W0 p! B; ~
Statistical graph, 统计图
: p" J+ F# }8 \& I  Y  qStatistical inference, 统计推断& M9 d0 I7 u) W! {
Statistical table, 统计表( A( Y; y% ~: c9 ~% ~& a. ~- R# i5 \
Steepest descent, 最速下降法4 B9 I# L8 t% K1 l2 s7 w- a; P
Stem and leaf display, 茎叶图
0 m$ ?5 C; U6 u9 kStep factor, 步长因子6 g( w1 T& Z4 j4 @! [
Stepwise regression, 逐步回归; ?9 i: C6 P4 v% X" B
Storage, 存
: b+ w# o1 s5 b1 e- kStrata, 层(复数)9 t  a1 z3 [6 V1 A3 f) b9 ?
Stratified sampling, 分层抽样$ w3 e6 k9 Q  n
Stratified sampling, 分层抽样
# `/ J- c; q0 t7 H7 P1 [6 J1 c8 dStrength, 强度
# J" B1 [# n! l8 c8 C4 j  F/ gStringency, 严密性
9 ?. a% ]) ^  n% RStructural relationship, 结构关系
! z3 e2 t% C# j/ }& R- YStudentized residual, 学生化残差/t化残差) S$ ]; t3 q( b3 o* D, L
Sub-class numbers, 次级组含量5 f* w% u8 z" |% z4 l
Subdividing, 分割& s% o5 U2 ?3 n8 [' S0 u1 o+ @( t
Sufficient statistic, 充分统计量' V+ p+ ~5 M9 U/ q% M" M
Sum of products, 积和" ]! c! }8 K* M1 n: O
Sum of squares, 离差平方和
8 m& x  E5 s* G5 G# g. MSum of squares about regression, 回归平方和6 o1 q. u$ T2 p5 c$ h+ J" m
Sum of squares between groups, 组间平方和4 @2 v; |  P( I' H/ l
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
3 }+ b5 T/ z  bSure event, 必然事件
5 \" E+ G* ]$ d; M: N3 \$ z- x4 hSurvey, 调查
! F8 _2 d1 v* D) Z; sSurvival, 生存分析
2 I7 X2 f( T( tSurvival rate, 生存率
( ~7 M: n5 C3 V- q, sSuspended root gram, 悬吊根图: F9 g7 J. M& c, `2 f1 x
Symmetry, 对称! ~( G8 o3 q- v1 k- U( N) @1 ~* l$ c
Systematic error, 系统误差
, m* D8 V! C. n1 D4 JSystematic sampling, 系统抽样
! q6 L0 O( W. i4 `9 Z  vTags, 标签- }; i1 C0 f6 M. ?  V
Tail area, 尾部面积, M% Q5 V9 h' t0 C( h) U) u1 Q- [; J3 \
Tail length, 尾长0 O/ M2 D. X6 O( t
Tail weight, 尾重
3 t/ I6 h$ j4 W; N# u9 ~Tangent line, 切线2 t' M$ A) r; @
Target distribution, 目标分布- d7 f4 V- y% w: ~( i
Taylor series, 泰勒级数! y9 ?: a! Z$ Q! y1 u
Tendency of dispersion, 离散趋势
: S5 m( A% w# P0 _: i: l/ qTesting of hypotheses, 假设检验4 {1 P7 i8 h+ Q$ H7 k
Theoretical frequency, 理论频数% I8 [+ i: N+ B. h$ \" i
Time series, 时间序列
( Z) d6 ?- r$ {$ M0 S; ?Tolerance interval, 容忍区间
. K" j" B; U! _Tolerance lower limit, 容忍下限
  P6 u1 d/ Y5 V' y9 g* m3 A+ MTolerance upper limit, 容忍上限
; x8 @# G- Q1 T' LTorsion, 扰率9 ?) _/ x9 }' I1 [
Total sum of square, 总平方和$ n. p, d' X& ~; H
Total variation, 总变异- _! a, Z. `% T4 s' ^, v2 l
Transformation, 转换
! p# F: e! F4 ^, g9 |' y( wTreatment, 处理
/ \& k. t" o7 D/ h" M2 [Trend, 趋势$ x# l  h8 {3 C% @
Trend of percentage, 百分比趋势
! v: P/ ~; r" D6 H- nTrial, 试验
# f% _0 F  l, @, _Trial and error method, 试错法
: m) z. q; F; P) zTuning constant, 细调常数" w: d' j* E5 a/ V+ F; S
Two sided test, 双向检验
% `9 s9 z1 P7 ]- e" C5 eTwo-stage least squares, 二阶最小平方7 A+ J8 o* O; G# Z
Two-stage sampling, 二阶段抽样
, P4 b* ]& j! m$ A. @# H5 A. dTwo-tailed test, 双侧检验& M6 l! W; X$ L3 `5 O  Y1 H. C
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
# ^% G+ D& W6 u- L' n$ r3 yTwo-way table, 双向表9 L  s' K5 n1 h+ I* d" }5 G5 K6 l
Type I error, 一类错误/α错误$ D! z6 }0 Z4 @9 g/ B5 Z; Y. @
Type II error, 二类错误/β错误
. v4 t" K7 e* d- CUMVU, 方差一致最小无偏估计简称; o5 Z* H$ ?( ]) x3 A0 |- e
Unbiased estimate, 无偏估计' L2 _9 a' f! F
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
1 f+ T8 p0 R6 Q( t& D5 p: KUnequal subclass number, 不等次级组含量; v" m, `1 @/ `8 A+ `& ?* P: f
Ungrouped data, 不分组资料
: g6 s! s5 x" ^3 MUniform coordinate, 均匀坐标# T0 B- f% E/ k
Uniform distribution, 均匀分布5 V5 B9 P9 A3 C1 s) t
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计8 l1 ^+ O: u$ K4 A
Unit, 单元
% s4 X- z) O! L1 g0 i0 T0 rUnordered categories, 无序分类/ k# C/ H; l+ z9 R' }' N
Upper limit, 上限
$ m9 j0 M& M& O0 t" w0 IUpward rank, 升秩
4 H  }8 _5 P  q& B5 m* D/ I. v# `Vague concept, 模糊概念
9 @5 H9 [% v' N9 M) oValidity, 有效性
' O2 G2 l6 F7 ZVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计! J# ^% J  `2 A/ ?' x# W3 n
Variability, 变异性( s6 P" |7 t! R+ r6 L
Variable, 变量. n; N8 P' `8 r: e" P; X
Variance, 方差0 T8 h. g3 I' b
Variation, 变异( }$ R7 E8 V6 j! e. i- [
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转: e# M( h6 z, U' E2 [1 B
Volume of distribution, 容积
  I2 e( F% `! W, g: K+ @W test, W检验$ B  v8 B1 C0 s9 u
Weibull distribution, 威布尔分布
8 G$ h8 W& I2 h3 gWeight, 权数, {) ]! L/ m4 ]4 V1 k
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
' r# l7 }5 b0 e7 z1 @Weighted linear regression method, 加权直线回归
9 j8 S; i: Z( o7 J3 `; rWeighted mean, 加权平均数
5 Q8 _7 R7 T* S7 h5 mWeighted mean square, 加权平均方差' }2 s$ ^3 _5 H1 x2 K
Weighted sum of square, 加权平方和
( b* T. E8 i2 {$ n$ u0 b, N- bWeighting coefficient, 权重系数
* v8 L4 `; N, E3 y/ E. bWeighting method, 加权法
5 J3 \( o0 |1 c% ?" H& w( n+ _W-estimation, W估计量# ~" g" o$ m% j5 m
W-estimation of location, 位置W估计量  ?) ~8 D! Z; y3 r7 m1 k
Width, 宽度
- u1 S: O5 Q: x! u7 T5 [Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验3 t8 u6 S8 t8 R$ e
Wild point, 野点/狂点1 Q6 V% i( m+ u  F6 k
Wild value, 野值/狂值
( p2 B$ p2 Q" y% b& lWinsorized mean, 缩尾均值# k, U) K6 G4 R; K9 O7 V
Withdraw, 失访 1 h) S2 d$ s- \
Youden's index, 尤登指数5 M7 M# ~0 d' a, _3 P8 i/ {
Z test, Z检验
$ B6 Z2 o' [/ S1 A3 Z! ^Zero correlation, 零相关$ k& s: n/ `% {* g; {& k
Z-transformation, Z变换

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