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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差8 |! S4 I* w+ A- E
Absolute number, 绝对数
: b* {" b  F' m/ n& C! CAbsolute residuals, 绝对残差) o  J6 O3 Y* d- N3 d& i4 T
Acceleration array, 加速度立体阵
" \) i6 o4 [6 C1 h! a% zAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度" O- B2 j6 i0 d4 r
Acceleration normal, 法向加速度: k' Y( l0 Y9 Z
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
7 D! [, M: E$ T& l4 JAcceleration tangential, 切向加速度
+ e* _4 |4 x# u0 c' ?2 g2 g" oAcceleration vector, 加速度向量
/ _% E% b- ^! v1 BAcceptable hypothesis, 可接受假设
5 d4 W  n7 Q; A6 F* L/ i6 vAccumulation, 累积
7 p- c- K: g# ^2 K8 hAccuracy, 准确度" s* m, W: J7 j* z& Q4 D
Actual frequency, 实际频数* i& e9 R: x' l( E$ f
Adaptive estimator, 自适应估计量
0 R) [2 \/ `. R/ wAddition, 相加  V0 Z0 U1 q& O) Z- G" V4 b! b
Addition theorem, 加法定理. [! n* W( _! Q
Additivity, 可加性
/ w# y# O% t/ Y+ r  X+ X# C1 R7 MAdjusted rate, 调整率: e! D) V9 L/ v  i: q9 D6 L
Adjusted value, 校正值
5 b# W/ m( O: IAdmissible error, 容许误差
2 n/ L6 I+ I% V8 EAggregation, 聚集性
3 o& x# z' h3 ?Alternative hypothesis, 备择假设0 _# I6 z1 r7 ?* R% D  N8 d; w
Among groups, 组间/ U( Z" T+ m6 N$ g- s- J
Amounts, 总量1 R; }) y1 e# D8 A2 ], h7 H
Analysis of correlation, 相关分析
+ f5 ~- d' m  E  t* H  s2 TAnalysis of covariance, 协方差分析7 k) n6 o; n. N8 {( E' \- k$ v- U
Analysis of regression, 回归分析
3 _0 I9 C- n# |0 x* J9 xAnalysis of time series, 时间序列分析9 C9 N/ k' U4 R# w. ~  B) _! `
Analysis of variance, 方差分析
) v& m0 ?- g4 C! Z  Q1 [4 OAngular transformation, 角转换; Q% K9 p. v2 l0 C- p
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
2 x( T( I2 I/ t' K6 RANOVA Models, 方差分析模型# y0 W2 v4 V! P& u$ n% S2 Y
Arcing, 弧/弧旋. ?# y4 w0 c: i# ?8 o% @9 H
Arcsine transformation, 反正弦变换/ C) k: ]7 h- c6 |* e  s+ U! p' w
Area under the curve, 曲线面积
8 P; {: ]7 y3 {& y& gAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 # t% U+ z; W+ W, i
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 $ z* I2 o6 o5 i* H) t! |& g# `
Arithmetic grid paper, 算术格纸% n/ f3 r2 g9 e! [- r
Arithmetic mean, 算术平均数
5 I& p; s8 _% c* |, \Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
  ?. A2 G3 ]8 m1 UAssessing fit, 拟合的评估
; j+ c% ]5 y$ w/ v6 D/ r* L) B+ GAssociative laws, 结合律
* U9 n2 k4 R; FAsymmetric distribution, 非对称分布
, B2 ]- y  r' k9 \Asymptotic bias, 渐近偏倚) r% p$ N+ s. n/ ?  M5 G
Asymptotic efficiency, 渐近效率
8 ~) W8 H' i5 F; d- x/ T9 i( l) [Asymptotic variance, 渐近方差
! V5 u- A* `1 SAttributable risk, 归因危险度7 U. u) Q- v# {1 C* H: J
Attribute data, 属性资料5 R9 M# K* L* u$ ]
Attribution, 属性
' \9 {  y$ @# `% FAutocorrelation, 自相关
0 o! z; z2 W7 ]5 W! y0 WAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
. U  Z+ d, N* M  `1 HAverage, 平均数/ _+ @3 |4 T- T
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
3 U0 I. ~$ g1 ?( k9 ^- mAverage growth rate, 平均增长率. L% d4 s+ |$ L) O9 t3 ~
Bar chart, 条形图$ L* A8 A4 |& t2 J3 @( c7 `" h
Bar graph, 条形图3 M* t7 ]$ P, w- J
Base period, 基期! y$ o- z( A, {
Bayes' theorem , Bayes定理
: n4 n, F/ n  n. [6 ]8 v0 mBell-shaped curve, 钟形曲线+ T4 X1 B) H) Q/ L7 }/ t+ ^7 C
Bernoulli distribution, 伯努力分布
& N5 F8 u: u: b; `2 B3 T8 f* ]5 IBest-trim estimator, 最好切尾估计量
1 a3 ?* M( t6 l8 R8 U  y# |Bias, 偏性3 F/ S, }8 E# \! ^
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
/ Z' E2 ~7 i/ K6 mBinomial distribution, 二项分布( G9 m' Q0 v. r. E8 A2 P( e
Bisquare, 双平方
. T7 c( `# v& g2 z0 `. K. i1 SBivariate Correlate, 二变量相关) @' u8 `# L- ~* N3 z
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
8 s; {+ _8 D. G4 ]8 N1 F1 TBivariate normal population, 双变量正态总体
$ g% }/ x5 p- D; D( a- NBiweight interval, 双权区间7 h6 m( c" r5 T
Biweight M-estimator, 双权M估计量
3 q% D; v+ T* T3 i$ hBlock, 区组/配伍组. k* Q6 d4 e3 d& K
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 i# I; t$ Q% s) N0 ^# [3 zBoxplots, 箱线图/箱尾图
, H# [, R/ l/ P+ P, E! [) uBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点& Q. ]+ f5 c9 X  e( F( e" ?+ N8 A; L. t7 O
Canonical correlation, 典型相关! g' Z4 A! s' J% P2 I
Caption, 纵标目" h) O* ^: G8 z. S4 [
Case-control study, 病例对照研究8 V; q. K5 I+ a1 S
Categorical variable, 分类变量
6 ?. m; Z+ D; v, H- l7 ICatenary, 悬链线5 j9 N+ C; B2 C
Cauchy distribution, 柯西分布
9 ?1 `+ K/ o0 R4 d; K% k$ fCause-and-effect relationship, 因果关系
( q8 t$ D2 E$ h9 h5 {$ p) v( b9 H; R1 vCell, 单元9 @& X- r( e) b  D& a
Censoring, 终检
& X- `2 L, Z8 GCenter of symmetry, 对称中心
7 U3 p+ }6 @) b8 K# ]- F" ]8 nCentering and scaling, 中心化和定标' m  i1 ~. v, ~" Y
Central tendency, 集中趋势, _: B% ]+ j! t( ?
Central value, 中心值! L. S, {- K5 v1 u7 C7 |6 N
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测: U" `' B) ~8 S  r% o0 V
Chance, 机遇
9 B9 v; r. c. X; {+ l0 r; Q! CChance error, 随机误差/ K. T( p- l9 r
Chance variable, 随机变量
: n: k4 Y/ @/ N! ^8 e2 ~* F" ?Characteristic equation, 特征方程8 Y  e7 n* {$ a6 U+ G/ x) ^
Characteristic root, 特征根
7 s2 P  ?  K" fCharacteristic vector, 特征向量! h3 @, \- j9 ]/ P# _/ |; Z2 g1 J9 l
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
4 |# t# g3 Q& `! B! A+ k2 L$ rChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
1 a/ Z) i  b1 b. Q! o) ^1 \Chi-square test, 卡方检验/χ2检验) G2 H4 v* q, n" v
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解& J: Y2 g. ?: V3 A, N9 ^/ ]
Circle chart, 圆图
* n7 M6 e: ?5 l% yClass interval, 组距3 P( y  O1 _8 `/ X! {- u; N
Class mid-value, 组中值$ M* e0 C. _( _$ U$ R* }
Class upper limit, 组上限
) y! {' s  H# M" @Classified variable, 分类变量0 w8 X% Z; k/ V) Q: ?8 }
Cluster analysis, 聚类分析
  P- d1 P6 e1 ], V  iCluster sampling, 整群抽样# H( O) g, H  o0 d
Code, 代码, ~: F% e% ]1 R9 d) U( T/ d2 m0 B
Coded data, 编码数据! m, B+ |5 J" \0 P
Coding, 编码
! ]. v2 A$ E# z* h  iCoefficient of contingency, 列联系数7 W& j( o; d2 o
Coefficient of determination, 决定系数# R9 b8 d$ O& z0 F. }$ t; g; [+ F
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 h8 k7 w. w- U! h  }. z* {8 DCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
5 u7 u6 n3 ?5 XCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
5 k% `+ m3 y3 i5 j) g1 bCoefficient of rank correlation, 等级相关系数+ K6 d- u( r3 h: g$ d; `) l" j
Coefficient of regression, 回归系数
6 l' K. L; H: N* d/ \0 A3 X$ j, l/ _Coefficient of skewness, 偏度系数
4 `; M4 T3 t* [+ lCoefficient of variation, 变异系数
/ h7 j: U6 `$ A, U1 T% |& k1 t9 {Cohort study, 队列研究3 k, h7 T  c  A
Column, 列* B4 M7 `0 l8 _- D
Column effect, 列效应2 t! f" U# s6 ]
Column factor, 列因素
0 \, \# U; _7 F0 z  n# lCombination pool, 合并
2 o& f6 b4 ]5 `3 qCombinative table, 组合表
: k! g- A: j; p) r. B  aCommon factor, 共性因子
# Z8 @! N! [6 q1 J1 ~Common regression coefficient, 公共回归系数7 u8 D& }- h: E3 x. G2 ?
Common value, 共同值" [/ }* {- r7 H( {, N
Common variance, 公共方差
' Y' @7 K$ n; y$ n, i1 `7 ?" nCommon variation, 公共变异1 m4 t" X, _, k
Communality variance, 共性方差* W9 @$ E: B( `0 N
Comparability, 可比性8 I7 v1 X- Y# R. x6 t5 h, C
Comparison of bathes, 批比较. R0 n( f) p1 a
Comparison value, 比较值
% L/ Z; \  Z: T# D3 A/ LCompartment model, 分部模型
7 Y0 R% t% y+ h5 j, aCompassion, 伸缩! y' d4 y7 A; n5 I' T) p6 a+ |8 U
Complement of an event, 补事件
5 s, D; I6 Q- Q4 x$ V" H" pComplete association, 完全正相关
( }# ?( |; B  }; e* J' l7 @6 J8 AComplete dissociation, 完全不相关
. q% _6 t0 i* p3 X4 uComplete statistics, 完备统计量
( |% J; s) ~+ B3 _" jCompletely randomized design, 完全随机化设计
0 z& ]! @% Q$ W8 S8 nComposite event, 联合事件
% g; R+ f% @' O, vComposite events, 复合事件0 x3 b" f; l2 \5 s
Concavity, 凹性
! r/ ]9 I" a6 M0 k  VConditional expectation, 条件期望
/ _  c( Z# @; ]* F7 e  ^" TConditional likelihood, 条件似然
/ ~9 S  l4 L, [. s6 l5 g4 h; zConditional probability, 条件概率& }5 F, g) M# D' X6 k
Conditionally linear, 依条件线性
! \' w& i& o% x7 Z$ H* i4 c% RConfidence interval, 置信区间4 ~8 V8 I9 B# I0 N8 ]
Confidence limit, 置信限
( [/ ?5 n+ w# w7 {1 [% XConfidence lower limit, 置信下限. ~' r4 Q1 X* j/ g
Confidence upper limit, 置信上限
( b: ]9 o) D( _4 n0 J$ HConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
0 s. t0 d. h3 {2 t2 ?; @Confirmatory research, 证实性实验研究7 n% H: X8 h# J: L) i( g) D0 f
Confounding factor, 混杂因素
0 K; T5 V2 O$ L$ c# @( X- sConjoint, 联合分析
" r8 Z! z, V/ l! M. r) vConsistency, 相合性
7 B' w6 D! |3 {0 f* ^# [# ~( G! w& VConsistency check, 一致性检验
' P1 ]8 R$ A+ w& }0 ^( Y# I$ KConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
4 u# s7 M! S5 z- ]# aConsistent estimate, 相合估计, U* R4 ?7 D) Z9 `( @
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
1 C8 H' t4 ?" y& f( q' FConstraint, 约束
" ?6 p' z: H5 a9 d8 X8 tContaminated distribution, 污染分布
2 L( _2 M3 H; U7 F' jContaminated Gausssian, 污染高斯分布
+ ^% E; S# j, |5 `* t5 Q5 s( FContaminated normal distribution, 污染正态分布, o- a% R0 z4 i" G
Contamination, 污染7 R6 g2 |% `* ?9 o& F
Contamination model, 污染模型1 s4 x* w2 e. o8 y
Contingency table, 列联表
$ N) d+ z* C8 w+ C# s& w# zContour, 边界线
7 ]- m  R1 l% |0 H" @Contribution rate, 贡献率; o, b" l& |# g$ y! J6 \
Control, 对照
/ o- N9 W6 W) {5 f3 K4 sControlled experiments, 对照实验5 F+ H6 d( o8 t/ y6 T
Conventional depth, 常规深度8 h7 H) o3 f+ q; s* r  P
Convolution, 卷积0 N2 J8 h- T3 f2 a1 q. {
Corrected factor, 校正因子
2 \9 W/ R* x- cCorrected mean, 校正均值) ^8 I( @( n/ U- N* h
Correction coefficient, 校正系数
! L7 {; V$ [- [Correctness, 正确性
* s1 Q- ^1 \4 g! U4 Q7 q2 jCorrelation coefficient, 相关系数
, w" y; [  D# P+ \; y& TCorrelation index, 相关指数% R( k8 D8 ~( q1 Q$ F
Correspondence, 对应" V% M/ W8 N' M  t
Counting, 计数2 r& z0 C: x% o+ r
Counts, 计数/频数4 V. P/ N( G7 q5 Q
Covariance, 协方差$ W5 V- T# H) i# w$ ]! _. m
Covariant, 共变 9 u" ~  E: W: Q6 b" s$ Q* _0 \* ]5 L
Cox Regression, Cox回归, l" j' I( D2 L
Criteria for fitting, 拟合准则8 O2 o! K6 T7 U8 |3 l# [" r
Criteria of least squares, 最小二乘准则2 A5 u$ |/ @8 q
Critical ratio, 临界比
# W/ f! W+ p' \! `' RCritical region, 拒绝域
/ t: D4 s+ Y5 f1 B/ z0 d) QCritical value, 临界值# G7 E& j9 T6 }: Z
Cross-over design, 交叉设计; U4 Y9 i- w! \  C0 d% M$ |' R
Cross-section analysis, 横断面分析9 P; u3 k9 e! K5 p
Cross-section survey, 横断面调查# I2 B1 X' S  c7 @
Crosstabs , 交叉表 / M2 Z8 Q' L  {8 p- k
Cross-tabulation table, 复合表) \  B7 W3 I) i
Cube root, 立方根
+ F1 R( P) J; o8 }1 q: D3 dCumulative distribution function, 分布函数9 X; {. `3 b6 Z- _5 T. S' P' u! x
Cumulative probability, 累计概率
/ t: q! D, o, u/ uCurvature, 曲率/弯曲7 x2 p) Q/ `- L8 y
Curvature, 曲率
( ~" F* T3 q7 r$ y+ I) oCurve fit , 曲线拟和
2 ~' H- d+ W. L/ f: U, [Curve fitting, 曲线拟合+ p( H' J8 r* X9 ?. x2 m% Z4 b# R
Curvilinear regression, 曲线回归& V" p0 U( T+ a& M3 V& s5 m" v
Curvilinear relation, 曲线关系
1 X/ I7 D: x( X/ n5 tCut-and-try method, 尝试法9 X% I2 U  R2 N/ z, n8 L0 i' `
Cycle, 周期
7 R9 |% R: K+ Y1 J0 `: Q9 a% NCyclist, 周期性) ?1 |: _( b2 V+ T  z/ q# c( q1 r
D test, D检验
- x# {& y! y+ a/ q' w$ g* eData acquisition, 资料收集. J& p! o: x3 ?1 I1 m4 H, w
Data bank, 数据库0 g7 `- s6 W9 q/ w0 i; R
Data capacity, 数据容量! B1 K8 E" e. C" K
Data deficiencies, 数据缺乏9 h' A: N/ j& r3 A. S- H
Data handling, 数据处理, C8 x3 p% e* v1 k, M# o. \
Data manipulation, 数据处理+ v. Z+ T8 p! B8 Q/ \
Data processing, 数据处理
* a* [. h( X2 s. h3 q5 SData reduction, 数据缩减* Z1 P6 k2 e/ {4 E  R! S! m) l* P8 q9 [
Data set, 数据集$ \1 o3 r' w0 t, d2 m: z
Data sources, 数据来源/ Y( E+ E8 Z& u: u" G
Data transformation, 数据变换3 J3 ~4 c, T4 x! M2 H: d4 G
Data validity, 数据有效性
/ o3 U1 W1 M) D9 W1 hData-in, 数据输入& q2 O9 e. K/ m+ ^: ~& D
Data-out, 数据输出
4 w: l& G% O: q2 U  I7 p& XDead time, 停滞期
( v: q2 i4 l& V7 L( s1 g$ GDegree of freedom, 自由度
( W+ |& u1 X6 V9 lDegree of precision, 精密度7 C" ^- U7 N" O0 t+ a; W2 ~! [+ ?
Degree of reliability, 可靠性程度" z" U" F; {5 ?, N
Degression, 递减
4 Z5 q% h8 y; o5 X" r! vDensity function, 密度函数
. d, i6 X% U6 E0 [  c+ ^3 {- KDensity of data points, 数据点的密度
+ {* S5 Z, T! w9 z7 ^6 ADependent variable, 应变量/依变量/因变量
& E3 I6 }8 u) ADependent variable, 因变量
! r7 I3 @1 u1 J$ s! }Depth, 深度5 O& _; K" W6 |1 {. l
Derivative matrix, 导数矩阵
, a- A; H! G6 T) c* z2 cDerivative-free methods, 无导数方法
  u# p7 @/ w/ s9 UDesign, 设计1 f' y* y0 `' J: o5 V* j. L/ t
Determinacy, 确定性' k2 \! c! N4 d  R. b5 S3 {; f% o" _
Determinant, 行列式
. @/ W' ^) i4 b- _3 t3 ^Determinant, 决定因素
* F, U, W5 `  y2 [& @- RDeviation, 离差
5 @, s) W; d& b3 F; U  w7 S: mDeviation from average, 离均差9 [3 ?' h2 E' b" C
Diagnostic plot, 诊断图; y1 n' w5 o( t% n, l* Y' Z3 y
Dichotomous variable, 二分变量
" y5 N7 w4 G: MDifferential equation, 微分方程6 l% V# Z  u2 i/ d  J9 @" Z
Direct standardization, 直接标准化法' |$ t4 V+ _2 f( q6 }3 X3 {8 j
Discrete variable, 离散型变量
" d6 Z, @8 D+ L5 v8 rDISCRIMINANT, 判断 # p2 g0 m: K5 l4 L  l
Discriminant analysis, 判别分析5 p$ q. @9 u6 \! e6 S* w
Discriminant coefficient, 判别系数4 j8 P9 _, k6 a
Discriminant function, 判别值* k# O: W" j: @7 x8 `( O( }
Dispersion, 散布/分散度  r+ l- {4 j4 o" [& D; n; q& a
Disproportional, 不成比例的" {+ F3 Z. i6 a3 Y+ h, K& U7 X7 D
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量/ ?, n& g, A' `" |7 M6 c
Distribution free, 分布无关性/免分布
7 A, r* N/ `/ I1 l) t3 ZDistribution shape, 分布形状2 p- X$ K, Q  u' i' Q& s: |. I/ F
Distribution-free method, 任意分布法: w& c& p& `2 N, [& G$ [1 }4 A* R
Distributive laws, 分配律  y+ u. j% J6 x; H8 t( W3 U2 r: ]
Disturbance, 随机扰动项0 H$ P+ s. s7 q) B7 N
Dose response curve, 剂量反应曲线9 p4 k; ?: P3 e+ A3 P
Double blind method, 双盲法. y3 P6 s! _* {" s
Double blind trial, 双盲试验
, j8 o% h* ]* ?' p5 SDouble exponential distribution, 双指数分布
( z1 X' R( [8 Y3 oDouble logarithmic, 双对数# |9 Q9 r% s  t1 q3 M
Downward rank, 降秩
. C! x& |+ \4 V% o3 r+ u( yDual-space plot, 对偶空间图; `3 }( z7 @3 h# |1 a' g/ D
DUD, 无导数方法
2 y( K1 `* \; A, c  k5 hDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法9 t' a9 `5 F7 I9 N- m
Effect, 实验效应
  _! N. I, D  n+ n9 sEigenvalue, 特征值8 {! u# e. g; i% e7 g
Eigenvector, 特征向量
% e. e9 W; c- L& ~: t; }$ |+ QEllipse, 椭圆% L$ e; [- K! @# ?; x! f1 o
Empirical distribution, 经验分布
4 ~8 e  @) k6 i) ^Empirical probability, 经验概率单位& |2 N. i/ M; n2 X' l& Z9 N
Enumeration data, 计数资料4 R5 @6 p( Z$ y. i
Equal sun-class number, 相等次级组含量0 J' e2 h1 p6 ?" ~$ H, l& G- ]
Equally likely, 等可能
* y* ]  E9 B# c# {Equivariance, 同变性" Q+ _+ P0 z+ ~
Error, 误差/错误" C9 n. k( b2 m; [2 {
Error of estimate, 估计误差
$ j1 C* X" U( S. V$ K) Y  m, pError type I, 第一类错误/ v2 a7 f  x! O; U9 q" H
Error type II, 第二类错误: M# c9 Q" @  |2 H! F
Estimand, 被估量
/ Z2 ~+ `9 S- u/ V8 g  w+ @1 [Estimated error mean squares, 估计误差均方
$ g, b7 Z, v4 j: _6 a: iEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
/ A1 J2 d. n4 R  ~8 G& fEuclidean distance, 欧式距离0 |( B+ G2 Y! z0 H2 b
Event, 事件
' E' R- |+ M  f4 b* @Event, 事件5 @3 s* ]+ D/ R; u# t
Exceptional data point, 异常数据点1 Q" l" N8 x  q- }) C  Y4 e
Expectation plane, 期望平面
1 V0 W4 L4 s+ aExpectation surface, 期望曲面
, D) w  w1 e7 W3 L5 BExpected values, 期望值) K4 a+ P5 G' z8 g  v
Experiment, 实验
% f% _1 q7 A9 oExperimental sampling, 试验抽样
2 g3 O: n' }4 [8 Z- W0 ~) GExperimental unit, 试验单位% |" b+ C, ~+ F& y# N
Explanatory variable, 说明变量
0 e& o% C6 u; E, o1 D& VExploratory data analysis, 探索性数据分析3 X: v" \) I4 b, a3 x
Explore Summarize, 探索-摘要
  ?) e/ p6 l  }* KExponential curve, 指数曲线
! W  |' y8 `# t7 RExponential growth, 指数式增长" v9 b9 O1 i' A
EXSMOOTH, 指数平滑方法 : `6 m7 K, g9 o0 f1 l1 A
Extended fit, 扩充拟合
2 E- h5 d9 F1 ^  Z1 [0 b! \Extra parameter, 附加参数" w5 h9 I$ r( }& U+ c% L
Extrapolation, 外推法$ r) Q6 M8 Q' Z) Y* q
Extreme observation, 末端观测值  @* C6 _2 j: i& g; g
Extremes, 极端值/极值
$ K2 Z# [6 ~9 J9 O$ y! A7 W& t* z# pF distribution, F分布
5 }1 \" a1 v& z( a# Q1 oF test, F检验
4 w! w, V6 i) Q4 `/ t/ b& s4 x0 XFactor, 因素/因子2 X5 s2 k8 e5 n+ P- A% d2 n& S
Factor analysis, 因子分析
$ \) k/ w) b4 |* WFactor Analysis, 因子分析
+ _9 l. O1 l9 E, ]8 p6 p/ F% yFactor score, 因子得分 % A' N3 N9 L2 L0 ?
Factorial, 阶乘, d. n' |' L1 K# j: a; q1 X
Factorial design, 析因试验设计
1 J2 b6 {6 H& j( E, V* T& ]* |7 z* X. ZFalse negative, 假阴性* Y* `# y5 A5 {$ @! o
False negative error, 假阴性错误8 N9 a+ i% D# y+ h
Family of distributions, 分布族
7 G% ^; @% O/ m0 t9 i% JFamily of estimators, 估计量族' ?% D: L5 Z1 _  \  ?
Fanning, 扇面* R. d. X8 @& v9 {6 V
Fatality rate, 病死率. a: v8 [6 V( }; r! }
Field investigation, 现场调查9 {. I' B4 D$ w+ @- i( x! V1 H( l
Field survey, 现场调查
1 r2 C9 X0 n8 F1 F* sFinite population, 有限总体, S5 ^( a7 n& R2 P- P
Finite-sample, 有限样本
) @! T  _/ K, w' K% W/ EFirst derivative, 一阶导数
; |7 `* D3 _# D# q+ ]+ ^First principal component, 第一主成分" Z  s- V4 T/ ?* Z3 Y( b% C( u7 Z
First quartile, 第一四分位数
% P4 u6 ^( @; S  k0 QFisher information, 费雪信息量0 Z; x- @* S# z2 Y/ M2 S
Fitted value, 拟合值
1 P* e4 C7 ]5 _' z' C3 XFitting a curve, 曲线拟合0 H$ M/ A* V! J* |5 m4 O3 W
Fixed base, 定基
2 ?. @' d: E! }2 IFluctuation, 随机起伏
4 f( L2 X/ x- j0 eForecast, 预测  K* f0 ^3 Z' O4 O  e
Four fold table, 四格表' P7 @& l. `: w3 q# H
Fourth, 四分点' N) M3 w  x0 F9 @8 A2 T
Fraction blow, 左侧比率
3 Z0 X# x" J/ \; f) }" B% \Fractional error, 相对误差
, r& v" I# b) v7 r5 l4 c" AFrequency, 频率
7 W  ^3 _7 g$ e& KFrequency polygon, 频数多边图
1 c' P6 v- N) t( d3 }1 LFrontier point, 界限点" @9 [  Q9 K0 B9 S: B
Function relationship, 泛函关系
0 Z" n( _2 d6 x: @% tGamma distribution, 伽玛分布3 S, G8 ?& y- a
Gauss increment, 高斯增量
) a7 O( K6 A, ]- c! lGaussian distribution, 高斯分布/正态分布2 r4 N) p( f5 p" _
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量  h, M) n! Z1 l7 t; ~! f7 t' z6 K
General census, 全面普查' y! b- N( O  Y; s' C
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
( [) x  W' D3 E8 x" C' KGeometric mean, 几何平均数# ]- T; F( T8 w$ l8 v
Gini's mean difference, 基尼均差
7 k" e) k* ^4 }& J! FGLM (General liner models), 一般线性模型
4 w# I) H( X$ uGoodness of fit, 拟和优度/配合度
7 v" M$ G8 Y" k' xGradient of determinant, 行列式的梯度8 D$ V2 O. o9 L0 A/ `& J; V
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方. B" q7 F# u2 ~
Grand mean, 总均值+ O$ ]; }: |8 b+ q6 N. q/ g. ?
Gross errors, 重大错误& m# l' M& Y! [2 y* N2 @
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
3 v5 D) a% a( GGroup averages, 分组平均6 L6 n! x7 @* ^8 Y) v
Grouped data, 分组资料9 W) G5 \4 B+ W" U
Guessed mean, 假定平均数
/ B& x; y' s) @( g- m3 w1 k$ HHalf-life, 半衰期" D7 \7 A; u7 Q* p8 f& J
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量6 u5 W; \; g  h/ l7 A0 S' F
Happenstance, 偶然事件  t: \3 W# ~, H- ~+ u' f3 a
Harmonic mean, 调和均数9 D7 c' K% ~! p: `
Hazard function, 风险均数
+ q" o& D& B/ [, RHazard rate, 风险率6 J. J, A5 g. c
Heading, 标目
# g! Z# u' F# O6 c! XHeavy-tailed distribution, 重尾分布
; t2 G! c, _9 ^) t- v0 ]' _( jHessian array, 海森立体阵
2 Z, U. i. c6 E& ~Heterogeneity, 不同质6 o. L7 x9 g' ~' W0 X& V
Heterogeneity of variance, 方差不齐 3 r/ V, z# y* m/ E8 i  L" y
Hierarchical classification, 组内分组" L; t) }# m; |- E
Hierarchical clustering method, 系统聚类法' \- ?7 Q1 n3 `
High-leverage point, 高杠杆率点6 ?9 Y. ?: j6 K% `" P
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, J$ ~! h0 f: U; _
Hinge, 折叶点4 E& n  j, N- U* B$ t" c# c
Histogram, 直方图
! f$ g# L9 J! H  j, l- BHistorical cohort study, 历史性队列研究
2 A0 q) i: |& E  I+ R5 G- VHoles, 空洞- N( @$ X( R3 T" j5 f7 d  S
HOMALS, 多重响应分析
/ U; z2 ?0 p# O' f. T2 z6 lHomogeneity of variance, 方差齐性
6 d8 _* y4 u4 J9 U2 iHomogeneity test, 齐性检验
% ^3 I) f# h: i6 WHuber M-estimators, 休伯M估计量# Y; k. P: T4 b' g
Hyperbola, 双曲线6 d  F( \3 x: q% `
Hypothesis testing, 假设检验% U9 l' V9 S, f/ f
Hypothetical universe, 假设总体8 i: l1 q- Y" G; ]/ c
Impossible event, 不可能事件6 X* V7 w" T3 @% K3 l
Independence, 独立性
/ D! m0 f4 m3 p; M/ Q6 oIndependent variable, 自变量5 E* @) }& H$ _+ f+ N
Index, 指标/指数
$ |2 p9 n& \8 @# K( YIndirect standardization, 间接标准化法" d% l$ ]- R& Q; d& h
Individual, 个体
( u- ^# ]6 P: hInference band, 推断带! p! h; Y8 D0 S8 G# f
Infinite population, 无限总体
# Q( D: }0 K  K7 C1 n8 \+ yInfinitely great, 无穷大
. z$ @7 b5 b: RInfinitely small, 无穷小
" B' a0 p& c9 A) NInfluence curve, 影响曲线
" B) s/ L% D0 g' G$ U) T0 a4 B6 D5 wInformation capacity, 信息容量
" z9 K. B- L: N$ D8 F; mInitial condition, 初始条件/ w$ y* l  Z6 p8 M/ \) g6 V% w
Initial estimate, 初始估计值
& H: u5 ^% x1 o9 ]- }, \Initial level, 最初水平
" ~( `9 N* W: `0 SInteraction, 交互作用% h9 ~) ^2 A7 S: |5 ]; M! ~
Interaction terms, 交互作用项
0 ]/ z4 d& Z: M  a  EIntercept, 截距7 Q# _0 |% b; P9 e8 ?
Interpolation, 内插法
5 v% y2 S9 t2 Q- |8 i4 EInterquartile range, 四分位距
9 Z" @$ S% a0 d! Y8 ~1 SInterval estimation, 区间估计% t, S2 v+ P. L4 u1 b- B9 V2 [/ g
Intervals of equal probability, 等概率区间* B1 ]  P$ u9 _
Intrinsic curvature, 固有曲率
& e* k% m7 _* uInvariance, 不变性
8 Y1 q9 n" E: J3 s3 j$ K$ SInverse matrix, 逆矩阵# [, t8 a% K3 C2 d+ A2 v, J1 w
Inverse probability, 逆概率
2 i; t+ ~  _2 ^. ^# tInverse sine transformation, 反正弦变换
" s; x/ n( I! Z, z! J: t. TIteration, 迭代
/ l" P% Q/ d" LJacobian determinant, 雅可比行列式9 T7 R; ]. x' x& m4 F( L
Joint distribution function, 分布函数; s% l/ _. q* p3 c% N
Joint probability, 联合概率
9 c. ]' G7 G+ J" ?  W0 nJoint probability distribution, 联合概率分布
! E' A" q" K" k3 [K means method, 逐步聚类法" h6 ]; p% k' f5 d, m
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
; @0 e3 Q3 J; J) wKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
% g# m/ M# _: ?9 oKendall's rank correlation, Kendall等级相关
) x: T# b; R8 [+ q" p# XKinetic, 动力学
, t- F& F  M( G/ [/ `$ rKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( l( M1 U/ J1 M* _Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
- [! H6 o& X; r" G) K1 tKurtosis, 峰度
$ ^: {- R: l4 o! e4 |Lack of fit, 失拟- G( d' A! K. e7 V& [4 E2 y, P
Ladder of powers, 幂阶梯
' I( c1 s& S% f! |Lag, 滞后% @7 y+ k6 ?- H& z" P. g
Large sample, 大样本) G4 R) e5 N1 N2 r1 W
Large sample test, 大样本检验
9 ~# T2 U# Y& `" X* Q9 {" xLatin square, 拉丁方
" j/ f1 a' R6 ]1 b1 |Latin square design, 拉丁方设计
0 r: x# H# M$ QLeakage, 泄漏
4 S4 s+ P9 Q  t( ?9 l3 q6 x! JLeast favorable configuration, 最不利构形
; X- G  E3 M1 [1 P+ bLeast favorable distribution, 最不利分布( p5 F0 _" Z! c, q
Least significant difference, 最小显著差法
' l; V' B2 O0 [/ J1 {5 _Least square method, 最小二乘法
3 A$ W0 I: B. h1 y! c$ x8 mLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
9 f8 ?6 f/ b" ^$ dLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
9 p4 E! x% ~8 C4 VLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
( [+ F8 m5 a; @. F2 G0 [7 oLegend, 图例
3 X* U% e3 F! m3 Q% CL-estimator, L估计量
$ x+ J6 Y+ F9 Z( [" i( I. B5 jL-estimator of location, 位置L估计量
3 T0 J' z6 H! H3 v2 N9 kL-estimator of scale, 尺度L估计量& G* Q+ l8 Z2 z- X; c' y
Level, 水平
) t; j9 M( m6 I9 m7 b$ T  R8 ILife expectance, 预期期望寿命
: n* [& |8 K5 n8 w# I2 e; C4 ULife table, 寿命表
( r  a- }2 m( Q" l+ d* \Life table method, 生命表法, \- A  |( C6 K
Light-tailed distribution, 轻尾分布* E; v! X8 }5 O! B3 `: w0 |
Likelihood function, 似然函数# |9 z# r  G5 [( i+ l; w
Likelihood ratio, 似然比9 V, i' e' O" U; }& {/ T4 V
line graph, 线图
8 f1 A) `5 g# G7 Y8 P9 `Linear correlation, 直线相关
& I( z$ d' G3 a7 i* `" N+ _* |( A9 o8 X8 nLinear equation, 线性方程. h+ o- {8 y8 i; M4 t  ~3 G
Linear programming, 线性规划
8 o( A7 c& l6 JLinear regression, 直线回归
/ q" {% ~0 n9 q  K, a9 B3 J9 _Linear Regression, 线性回归8 _5 c* c; G8 `6 [$ V9 N
Linear trend, 线性趋势9 }: }: H# Y6 g/ j- @
Loading, 载荷 5 P! V# ^% Z$ M7 \+ P$ a$ }6 {
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性3 i, T: F/ V) H
Location equivariance, 位置同变性
: q2 z1 ?( y: ^; i" E" F  JLocation invariance, 位置不变性
% H7 l$ ~9 v) f$ Q5 O  X0 e% X' zLocation scale family, 位置尺度族+ l* x% g; o6 ^8 M1 U( U3 _! f# V* z9 |
Log rank test, 时序检验
$ W% \( ^5 U/ o2 ?Logarithmic curve, 对数曲线1 `) d$ F8 m; e; e3 B9 f
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
- l( h; O  w6 x2 S1 B" G, \Logarithmic scale, 对数尺度
9 G. |% f' T# p6 X0 R! nLogarithmic transformation, 对数变换
0 C/ y* m! x2 R9 }Logic check, 逻辑检查
9 E5 ?) Z- f. rLogistic distribution, 逻辑斯特分布
+ b1 |% g7 I% k% P1 m1 z( `Logit transformation, Logit转换
( a0 n0 M( q  _6 w6 XLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ) F' s9 X; I2 ?" i2 R/ E
Lognormal distribution, 对数正态分布: T4 A! ^  @: j3 |0 ]5 r' G6 c
Lost function, 损失函数
/ O" j) @- w9 G) o% b( gLow correlation, 低度相关
9 k( z4 p( S& W" P' YLower limit, 下限! [; K8 z% i* p' J
Lowest-attained variance, 最小可达方差/ }4 L. A) N3 \
LSD, 最小显著差法的简称# S) O6 U( u& L  L! D$ f% J
Lurking variable, 潜在变量
% o5 F: n4 q! S2 {$ }* gMain effect, 主效应' }0 n0 f: x" ?# [+ Z  \7 F; W( B! m
Major heading, 主辞标目9 F! S3 H* `0 h" `$ l+ W& y. E
Marginal density function, 边缘密度函数
3 Q6 f% u9 f! R) h$ [" p+ sMarginal probability, 边缘概率" d. N% w; C2 l% G
Marginal probability distribution, 边缘概率分布' A! S7 c) B& ]# N' Z8 `1 d! [( D
Matched data, 配对资料& t  @& x# ^/ U/ p
Matched distribution, 匹配过分布/ v$ E( T/ y! E) Q- |
Matching of distribution, 分布的匹配
) w7 r+ [' X5 r& g8 n0 ?1 v& \" PMatching of transformation, 变换的匹配
. {3 N6 ]: d. v; JMathematical expectation, 数学期望
) F9 g- A8 T( P1 h+ h; V/ X* @. }Mathematical model, 数学模型' c5 r1 x1 F) b$ w% o4 X- e2 g
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
# |. {: ?" l' z7 s% W: ~Maximum likelihood method, 最大似然法
& y  F5 U7 C0 r6 T" J/ wMean, 均数
6 U' K# D* z; o! K- R3 C! c: Y8 XMean squares between groups, 组间均方
8 B, ?/ |; h& R9 rMean squares within group, 组内均方
3 l( L  h# _5 v; V4 dMeans (Compare means), 均值-均值比较. \+ a. W- E1 q- E+ W1 i# M1 n) e9 h4 L
Median, 中位数1 H4 q& N: w6 y
Median effective dose, 半数效量
( P$ D# a1 q5 s1 q: H6 {Median lethal dose, 半数致死量. B* |& C- j0 {$ R- Z* t6 S
Median polish, 中位数平滑
; m8 H' `6 b4 ~* ZMedian test, 中位数检验
% ^: T- O0 ]" ~9 CMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量: p; c( H- X; n2 S% C- x& J' d
Minimum distance estimation, 最小距离估计3 |4 c1 x, J0 F) P
Minimum effective dose, 最小有效量+ Q4 ~/ P2 p; v5 A7 m
Minimum lethal dose, 最小致死量& z: U& N( x0 N+ r' f' W  c
Minimum variance estimator, 最小方差估计量# `4 |; O" T% L3 `" \# m. J
MINITAB, 统计软件包  Y: O* q2 \  E3 u1 c5 \1 z
Minor heading, 宾词标目  q$ d/ k8 P) r) ^- _# ]
Missing data, 缺失值
$ p0 E; K$ `  n' A% V" x% J7 FModel specification, 模型的确定  S! `% u5 J+ ?3 x8 U6 p# ^1 H2 Z3 X
Modeling Statistics , 模型统计- ~' h) K0 O3 C  h% l1 w+ ]
Models for outliers, 离群值模型, I) B. K9 q1 Y3 Z; V
Modifying the model, 模型的修正& }: a- i9 M( v6 v6 N/ v" F
Modulus of continuity, 连续性模' O4 k8 w: y( ?4 H8 ~$ ?$ \$ y6 H; c
Morbidity, 发病率 $ s5 Q# Z1 J7 a% a7 y
Most favorable configuration, 最有利构形- @; v) x/ z& U! t! @" b
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ l6 r8 a% M* r0 z. D9 }Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归, n0 I7 a, u( \6 q' G
Multiple comparison, 多重比较. [* E9 f# i! ~1 F3 z: j& K
Multiple correlation , 复相关
9 R, _! l; }% }5 Y0 u, PMultiple covariance, 多元协方差
! L% @6 x, [5 I$ l4 u* \! MMultiple linear regression, 多元线性回归
, ^3 g1 P) ]) f$ r- KMultiple response , 多重选项) P" e; c. a9 t: D& W1 K! n# y
Multiple solutions, 多解
8 y4 E* o6 D8 C" }5 w$ I& ~Multiplication theorem, 乘法定理% k0 m! P( F0 p8 i2 c
Multiresponse, 多元响应# o. v! ?( I! P4 p  u
Multi-stage sampling, 多阶段抽样. B+ f1 K& O3 G+ R4 g
Multivariate T distribution, 多元T分布
1 ^: E$ ~/ A: z* }/ q! z+ L. ~Mutual exclusive, 互不相容+ [' _/ L. e9 H+ i
Mutual independence, 互相独立
3 B& N  K# _, p- s- LNatural boundary, 自然边界* t; `. |$ s% ^) c7 D4 U9 l
Natural dead, 自然死亡
& `) X2 Z/ e! F* FNatural zero, 自然零) o1 B& u& M" Q- T2 ?+ E
Negative correlation, 负相关
' A5 z$ F9 k( V4 F( C7 ^Negative linear correlation, 负线性相关" f( c  o% }5 t9 F* g5 J) }5 t
Negatively skewed, 负偏# `' W5 |' v; @& w
Newman-Keuls method, q检验
/ A8 o) l& U: T6 K  O3 P1 uNK method, q检验
6 Y0 K' f- d6 g$ M* G- q. T9 PNo statistical significance, 无统计意义7 ^/ k5 {) I' n+ S# V" H9 C
Nominal variable, 名义变量% h* W0 V* R$ U2 W8 g, U& R5 J5 L
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性6 T* R0 t& ~  ^- U: D+ d
Nonlinear regression, 非线性相关2 A' M7 B. l. U) V% g4 X/ a& l  a) l
Nonparametric statistics, 非参数统计
; @. G: M1 [  U& g6 J* CNonparametric test, 非参数检验
0 j4 _! H( d2 ^  j$ w( @- hNonparametric tests, 非参数检验
; I3 I) W7 P/ y5 f- Z) }" B1 I; i: ?Normal deviate, 正态离差# Q4 |" \0 `- w, o: i. s! Z
Normal distribution, 正态分布$ B8 ^% M# `9 r3 h# p
Normal equation, 正规方程组
1 v1 h4 k, x% ?$ Z$ ^Normal ranges, 正常范围8 a' {0 r1 H1 j% e9 \; H
Normal value, 正常值; s) y6 t( L7 K* t+ p) j3 c
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
! S) b0 K9 z7 WNull hypothesis, 无效假设 $ w1 H! b) `0 B& ?8 j! {" |
Numerical variable, 数值变量" p3 S: Z9 ^) I) I
Objective function, 目标函数9 J/ Z0 {4 J1 F- @$ p
Observation unit, 观察单位# t) ]) O6 |5 E& b
Observed value, 观察值
8 M; @# @! I1 A5 Q1 ?One sided test, 单侧检验
) k4 s/ f  ?! X0 ^9 _* w9 ~One-way analysis of variance, 单因素方差分析
: S/ _4 G2 q& j# Q" p' \, y. KOneway ANOVA , 单因素方差分析
$ ]3 [8 Z1 ^  O+ z( j* {Open sequential trial, 开放型序贯设计
7 a% Q' {% M; _1 x' U( W- xOptrim, 优切尾+ Z! p2 N+ H, r7 W, t" j
Optrim efficiency, 优切尾效率
! i- n; _$ {! I4 T; VOrder statistics, 顺序统计量
0 [2 V+ s8 c3 E2 A8 aOrdered categories, 有序分类
' E  Q  |8 D% ?% ]- VOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归5 J3 e/ W& k/ i" y
Ordinal variable, 有序变量
7 W: b" L1 i. {( K; uOrthogonal basis, 正交基
) q; Y( d7 \8 U# K4 W2 dOrthogonal design, 正交试验设计
4 p/ h* _( P) f2 ]Orthogonality conditions, 正交条件
6 z" k+ O' [& dORTHOPLAN, 正交设计 % f" y% W2 `, t) v5 k
Outlier cutoffs, 离群值截断点
& `& q8 Y6 {; |5 s* qOutliers, 极端值
/ t- y: u" c5 ]5 S; A, mOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 3 t) f$ L* Y5 p* L0 p
Overshoot, 迭代过度
! K' C2 N- B  }/ b; O: d+ t* p2 vPaired design, 配对设计" R( T  M) ]0 W" |9 b% e8 G
Paired sample, 配对样本' M) J# X* p. D  Y5 w* v; S3 F
Pairwise slopes, 成对斜率
5 z" x4 ?, A: y) ~) sParabola, 抛物线6 a4 I$ D) e+ g. T0 `$ j7 n
Parallel tests, 平行试验3 r( X8 S9 g/ N/ j" Z' K* E  e( L
Parameter, 参数
  Y8 t) m% p3 U: A' QParametric statistics, 参数统计
' |2 x7 C3 h. G3 Y8 lParametric test, 参数检验/ o7 m: F$ v0 v# a* ^
Partial correlation, 偏相关
( p8 F9 V: f- W( l- f* RPartial regression, 偏回归
- [& |  P' N! t: H0 {2 k% tPartial sorting, 偏排序! }' _# s9 Y* U8 R4 x2 m- {+ Q8 K
Partials residuals, 偏残差7 |8 a/ R/ {; e/ k6 G) f8 J: @
Pattern, 模式
  F/ l& _7 M4 PPearson curves, 皮尔逊曲线( `. m1 \1 E  S, i# N5 F9 s$ F* e
Peeling, 退层; r" J& |/ S1 j. l$ B' O5 n
Percent bar graph, 百分条形图+ |: \  \$ R; i
Percentage, 百分比8 B* k8 S% L# d3 L4 i
Percentile, 百分位数
# U( d( r+ Z( T6 @; h1 m- A, zPercentile curves, 百分位曲线
2 O2 _+ `+ A$ o2 C7 a# YPeriodicity, 周期性7 d8 h, w! n# X- `) K; p2 c  n
Permutation, 排列
0 n1 X' J) K$ j& o3 @# ^$ f/ V1 x) iP-estimator, P估计量0 _# U. e% s3 t, i
Pie graph, 饼图
8 V2 T& d0 h, rPitman estimator, 皮特曼估计量
! A: t$ A) H* ~# ]. r2 BPivot, 枢轴量3 L7 r. N$ t: n9 K3 w
Planar, 平坦
2 h. U9 O& a* tPlanar assumption, 平面的假设
# o* c; t( I4 |4 l: tPLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 Y$ u  Y6 C; d9 r$ J3 _5 ?Point estimation, 点估计0 m( M8 P4 y# E- Y% B, z
Poisson distribution, 泊松分布. a/ x% V3 r2 s4 p; _) [, f& a
Polishing, 平滑+ T% j* n) z2 i
Polled standard deviation, 合并标准差6 `' l; z) ]) p* o  d
Polled variance, 合并方差
* g* H7 A! i, O6 W0 W! l' CPolygon, 多边图9 h3 b. [  R, |& W' n2 z5 }
Polynomial, 多项式5 t" s* F2 |1 q" d! _* |
Polynomial curve, 多项式曲线: E- g" F4 r* `, X. K/ I* W) @
Population, 总体# l2 W/ `% c$ ^5 W; R7 c
Population attributable risk, 人群归因危险度
  f6 E( }8 X( [8 h; O7 @Positive correlation, 正相关+ s6 T! a% B) h! q$ l* i" D5 l; f
Positively skewed, 正偏9 B. j* Z6 `- T
Posterior distribution, 后验分布
  r0 }5 O6 w7 S. `- Z" n# e8 PPower of a test, 检验效能3 l8 D; N: J1 H* E
Precision, 精密度8 s, Q% r3 o0 t/ S5 Y
Predicted value, 预测值/ T" R: M7 s' e
Preliminary analysis, 预备性分析# L4 L( {1 ]  A. ^
Principal component analysis, 主成分分析
  F4 R7 V9 _& P* a5 h5 D( `( M9 wPrior distribution, 先验分布4 y8 S) W, x- g, ^
Prior probability, 先验概率
5 S" I/ f8 P3 P9 K) x! R# |Probabilistic model, 概率模型7 h3 M1 z. }/ _. C+ A
probability, 概率( E8 E/ e& N4 [" o' q  ]9 C: t
Probability density, 概率密度
2 W, C* R6 u, f9 w0 q- bProduct moment, 乘积矩/协方差/ m$ X6 I$ W% @4 a1 C  Z
Profile trace, 截面迹图4 l9 V) {( T# Z
Proportion, 比/构成比
! t* c/ k# v* x( \, }Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
' y2 \- r/ K5 ?' tProportionate, 成比例
" h: ^3 n3 r7 p8 A. SProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
) x( j9 X  ]; @" IProspective study, 前瞻性调查$ e# h' A; X0 X1 i( ?
Proximities, 亲近性 7 j. s) i6 A* V2 t; [
Pseudo F test, 近似F检验
0 V! z+ U# u& w/ I: u0 \3 f8 JPseudo model, 近似模型$ h( I3 d4 q' m8 L
Pseudosigma, 伪标准差
: ^5 g8 G. z* O# i' n% h# c" `8 Q  kPurposive sampling, 有目的抽样+ c; X4 y% K2 I: d
QR decomposition, QR分解. p4 [$ |, f9 Q4 D0 y2 G
Quadratic approximation, 二次近似
( T8 U9 z$ W4 u9 MQualitative classification, 属性分类$ z+ Y3 S- q  z0 V6 g4 X/ y: Z
Qualitative method, 定性方法
# w! p- l# _5 j4 H0 x; X& G2 oQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图3 P" E2 U& b' E) K
Quantitative analysis, 定量分析1 _( `- J8 M' H
Quartile, 四分位数/ c! ^0 `. t. g( H
Quick Cluster, 快速聚类
8 e% Z* R8 P6 B2 g9 cRadix sort, 基数排序1 ], C5 T; m5 ^' R1 I
Random allocation, 随机化分组& N8 h/ h" o3 ?4 }
Random blocks design, 随机区组设计
- k+ `2 l6 `8 t# R/ fRandom event, 随机事件. V. c3 J* P' H9 J5 p
Randomization, 随机化) [+ ]. Y- F$ R# Z1 Z+ ]8 u* v9 k
Range, 极差/全距! h) i2 T- j( L
Rank correlation, 等级相关
2 m7 r" W/ y7 {# ]( dRank sum test, 秩和检验
- u" D6 }7 n1 P9 ~Rank test, 秩检验
& U1 |  b( P1 E9 L0 CRanked data, 等级资料
2 ^! b% F; q6 u( J8 G0 z3 z  R( tRate, 比率, z2 y. J6 ?1 O
Ratio, 比例4 y0 v' y& u" n. R% `5 [
Raw data, 原始资料
/ f; D5 o) N. E$ v6 J4 Q  TRaw residual, 原始残差
! `5 {/ S2 {( y9 Z% rRayleigh's test, 雷氏检验
. X0 ?! g( _9 D6 B% \' L. ~Rayleigh's Z, 雷氏Z值
/ {3 y5 u# C7 ]+ c- ZReciprocal, 倒数, r5 V1 {, b9 Z' Z( l
Reciprocal transformation, 倒数变换$ d" _: I) C- G2 @
Recording, 记录
% G2 @% @! m6 E) p9 TRedescending estimators, 回降估计量
9 |- Z% v  C) u. W  F# Y% iReducing dimensions, 降维5 u6 K0 G* B; \$ Z% Y5 W/ Q% j$ F
Re-expression, 重新表达
2 c% y' D! W# v1 BReference set, 标准组
. k% T* N. f6 ]0 i6 L7 \% D- FRegion of acceptance, 接受域; V# q6 ~7 Y5 c! _2 `/ U" e
Regression coefficient, 回归系数6 F9 V' a6 ^+ q1 Q% r
Regression sum of square, 回归平方和5 l* W! q) r" m
Rejection point, 拒绝点
& J; X1 ^  l! ~1 m, z- [Relative dispersion, 相对离散度
# g& j9 }6 W( u, N% yRelative number, 相对数
+ @: J# R4 w) I8 b: XReliability, 可靠性$ N! P7 f- I9 ^6 ~( H8 Q
Reparametrization, 重新设置参数7 `! W# U5 j+ F# r) P. ]; r  x
Replication, 重复
& ~( R* M( X7 V) I& u( B  oReport Summaries, 报告摘要
: j* ~* M4 \, m2 xResidual sum of square, 剩余平方和5 O* l" m+ {' u* B
Resistance, 耐抗性" T: Y$ L& ]& t( J( P
Resistant line, 耐抗线( u& \+ v2 T, c7 h7 b2 ]
Resistant technique, 耐抗技术+ {. o+ h4 q4 @) f* t/ O
R-estimator of location, 位置R估计量% Z) q6 B0 k: D; y9 X3 ?5 n
R-estimator of scale, 尺度R估计量% |/ k2 |5 \1 r% H7 d
Retrospective study, 回顾性调查5 H; Q5 ^. S, z  t6 Y! ?
Ridge trace, 岭迹' s5 J/ w0 O1 K! [+ Y+ O# L/ ]( S
Ridit analysis, Ridit分析
, c1 F# w1 m" f1 S9 a$ JRotation, 旋转& W- [5 q: g. q
Rounding, 舍入$ ]8 F& O5 ^( B0 k8 ~
Row, 行
- i7 D/ W( [5 w& g. i3 T4 ?' e2 e* LRow effects, 行效应0 N. B( W& x2 z5 _
Row factor, 行因素7 s3 q6 D( l* I. _/ k
RXC table, RXC表
& A$ o2 g' g0 eSample, 样本
$ z) L' B3 o( ?( V# b1 SSample regression coefficient, 样本回归系数9 }3 W0 x' b+ ^4 W3 f. L& y
Sample size, 样本量# B0 z- j2 |) x! S
Sample standard deviation, 样本标准差, L/ ~) _7 W# P; k# j$ G
Sampling error, 抽样误差# b, J8 \2 f# L5 j& C, F; e
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
  `( p$ G/ |/ K" I' ^& L" c/ xScale, 尺度/量表
0 p. o& n* e5 K! Z9 w& tScatter diagram, 散点图; n" G& O1 W. h) T, P; f2 j" v
Schematic plot, 示意图/简图1 E3 E4 u3 D. _' z- p
Score test, 计分检验. f' P; V; w9 Y: P
Screening, 筛检
: M. N! c: c* s1 ASEASON, 季节分析
* }+ G$ D3 r3 L2 h" ESecond derivative, 二阶导数
/ W% @0 I2 ?$ t) Y6 OSecond principal component, 第二主成分
9 p1 t( B  @7 f1 T1 TSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 , I$ K7 b0 J* T$ O% L" N
Semi-logarithmic graph, 半对数图! K3 I- V! H# X0 G1 s5 r
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
1 g7 a5 T9 I3 {Sensitivity curve, 敏感度曲线0 ~+ c3 j$ P, J. x
Sequential analysis, 贯序分析
% y" X4 h* p( b( cSequential data set, 顺序数据集
1 Z  Q+ D$ x  L& S9 e* jSequential design, 贯序设计
1 k, x& ?$ M, }Sequential method, 贯序法5 m% x5 C' [: e- u) A$ r% ]
Sequential test, 贯序检验法
; z* i1 K% J" A1 m! F% tSerial tests, 系列试验9 z& Q( z3 A9 Z8 \
Short-cut method, 简捷法
: D5 F0 b4 Y. W7 NSigmoid curve, S形曲线
& ]; I6 k$ y9 A3 T/ KSign function, 正负号函数) g4 n2 ?9 \7 Q3 L6 c: K* D+ ^
Sign test, 符号检验8 n/ w+ F$ y1 P1 p! ?- }7 E+ O8 Q
Signed rank, 符号秩0 m- _; c# J5 e& f+ B# g
Significance test, 显著性检验
7 |' C% v" s7 j/ `4 W( M$ G. QSignificant figure, 有效数字  M3 O9 ?" N! f5 Q( C
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
' H' [) j! Z9 U6 USimple correlation, 简单相关
- N9 o) V/ X4 c3 U6 q% zSimple random sampling, 简单随机抽样" l$ [! J& u4 i
Simple regression, 简单回归* Z4 m2 e: K% \0 z6 u3 S8 p
simple table, 简单表! G/ N$ D. f" X, [$ `! D
Sine estimator, 正弦估计量
9 v% M; e; R8 X  b3 Y) SSingle-valued estimate, 单值估计- d3 R8 j/ h& A
Singular matrix, 奇异矩阵
( F/ X. u# i7 x, v0 BSkewed distribution, 偏斜分布) L  q; [: q' p6 z7 J
Skewness, 偏度
; r1 @9 ?/ Y. Q' G1 D# mSlash distribution, 斜线分布
$ }3 \/ `- m1 j  DSlope, 斜率
3 S# {8 P/ ^$ K7 ySmirnov test, 斯米尔诺夫检验; `3 y; e8 a8 c" W" ]0 a
Source of variation, 变异来源' Z/ S5 {1 _7 o* n6 N! O
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
, R) U3 ]) O4 a! Q+ \! a& NSpecific factor, 特殊因子
, z/ O. X+ R7 e5 xSpecific factor variance, 特殊因子方差
- g: }/ Q' S" f5 D0 y3 _$ L8 GSpectra , 频谱
7 z: I/ K* S6 d5 f3 S' u0 uSpherical distribution, 球型正态分布
) {/ R. d9 k% ^# w" X+ kSpread, 展布! N9 X  s' Y, w. \2 ^
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
- L3 e% h3 @! I4 mSpurious correlation, 假性相关" G2 ^8 ^$ v3 _: ]
Square root transformation, 平方根变换" n, ^5 r+ X% j  ^& @- j! \8 X
Stabilizing variance, 稳定方差2 K7 q5 g5 W% o; u; ~& \: L: s0 n
Standard deviation, 标准差2 g. y8 M7 r0 ?; }( N& T% c( D  X
Standard error, 标准误" Z$ Y0 f% @) z7 N9 N
Standard error of difference, 差别的标准误0 F1 P8 G& h" {9 I- E
Standard error of estimate, 标准估计误差
8 {6 g. U5 ]$ x+ ]6 S6 lStandard error of rate, 率的标准误5 g' }6 o  G, B5 l4 y6 r' v
Standard normal distribution, 标准正态分布  u1 ?* {$ g9 Q# g- S( r
Standardization, 标准化; ~0 t+ z2 x! \0 x9 Q9 W: b
Starting value, 起始值9 v. |5 Q# ?- f1 D
Statistic, 统计量  S; l+ {* q& b# I/ _, C
Statistical control, 统计控制) C: a0 L7 K4 Z8 H3 [  G
Statistical graph, 统计图
9 W$ L) `& F9 [2 RStatistical inference, 统计推断; r7 T- v' _0 Z$ y- @, W2 q* G
Statistical table, 统计表; e3 A( c( E  }( G0 O" C
Steepest descent, 最速下降法) s5 V7 k( R8 Z( _5 }) u
Stem and leaf display, 茎叶图
  L0 I# h5 y7 D7 t% W' A' g5 O; Z7 V5 vStep factor, 步长因子5 |" k# D. E* _6 |; E) O
Stepwise regression, 逐步回归8 |9 D% d" e. J8 ^3 e# E
Storage, 存5 [9 R- t: Q6 y: B
Strata, 层(复数)
+ _! j2 r9 ?' n" l' mStratified sampling, 分层抽样
9 ?- r4 `% [3 w+ J5 QStratified sampling, 分层抽样
, i5 S6 N) t4 yStrength, 强度
8 E! B, r; g! `6 N: v: b0 sStringency, 严密性; L- Y; N& k7 @( T
Structural relationship, 结构关系3 W& q8 o% n/ U1 u6 b- G& U
Studentized residual, 学生化残差/t化残差  J& \; L' J$ @+ V7 r
Sub-class numbers, 次级组含量+ e, K3 K# ~+ A' S$ F( ]( m
Subdividing, 分割
7 e7 s8 T  S, T6 f3 b0 q0 u( ~Sufficient statistic, 充分统计量
0 m1 h) ]% u9 @9 sSum of products, 积和5 z" v1 A/ `- I2 @( ]% Z
Sum of squares, 离差平方和
5 u# h' @6 a) W# j" DSum of squares about regression, 回归平方和) b' `: I; z" O8 a2 M+ q
Sum of squares between groups, 组间平方和
% A" V0 z  ?( l' P1 q( s- XSum of squares of partial regression, 偏回归平方和3 J8 R2 G* p1 n& p/ J# [7 ]0 D
Sure event, 必然事件0 U- E) l# o* F" D* A6 Y6 v9 {
Survey, 调查) f  k+ M4 A  f0 C
Survival, 生存分析# j) [. ?4 ]9 p% g
Survival rate, 生存率
/ O  o: }! ^) }5 R. }$ Y9 ?Suspended root gram, 悬吊根图' R1 d% b& U9 }7 v; V: ^
Symmetry, 对称
0 R6 J/ a# \& C+ _Systematic error, 系统误差
* R! C. N9 r: |9 P2 x* U. m  c1 uSystematic sampling, 系统抽样* G; x( F1 Q+ q
Tags, 标签# n# i3 W% ~5 ~. [
Tail area, 尾部面积/ f9 q( X0 J# a! a2 [; G
Tail length, 尾长* B, j: {) t5 u3 w& s  y( ]+ z- N
Tail weight, 尾重
) H* x; P- w+ O# C  l' qTangent line, 切线
% v' E5 K- D" ^6 q- s4 l9 V" k0 ^Target distribution, 目标分布( e! R: ^# H+ x8 K
Taylor series, 泰勒级数, X0 I/ r" c5 s6 {: l
Tendency of dispersion, 离散趋势, k% r, z9 D: S
Testing of hypotheses, 假设检验/ Y6 K; H, k/ E  U- b
Theoretical frequency, 理论频数6 S* B+ z1 W, X, e8 Y% @$ A6 Q
Time series, 时间序列0 _) a7 P7 S  \& b3 r; ?. I+ p
Tolerance interval, 容忍区间7 {  v' i$ k. Z: z
Tolerance lower limit, 容忍下限4 o& e: _& U, J! A( n/ k0 K( I3 }, i
Tolerance upper limit, 容忍上限( X: o% y8 l$ I; _/ e3 Y0 I
Torsion, 扰率% t, }+ d1 g7 I; `+ ~* h+ i+ R# B. D6 e
Total sum of square, 总平方和+ f$ o  c1 R/ A& D* }4 d8 N& w
Total variation, 总变异
& i4 G* ~* s. Z6 }Transformation, 转换, Z3 ~* v4 _4 J8 B5 ?* F( f
Treatment, 处理6 Z5 O' d9 \8 v8 s
Trend, 趋势! R+ z& U( W; J6 x) s1 E
Trend of percentage, 百分比趋势
! R3 Y: {/ `7 w9 Z' d& v4 vTrial, 试验
# B6 w1 w( v1 \/ F6 lTrial and error method, 试错法
. H; A* c* v" x" v  STuning constant, 细调常数# c* `! @, b5 v
Two sided test, 双向检验" M# }# }+ t* ]. {/ \8 a9 V
Two-stage least squares, 二阶最小平方
9 E( m$ D0 m( d' @) t$ UTwo-stage sampling, 二阶段抽样
8 ^& }* y" H& J3 u( V0 R- YTwo-tailed test, 双侧检验
' I6 \5 R# t4 k8 s0 i7 Q1 `, sTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
0 |5 `# ^7 s" P1 A( v- [Two-way table, 双向表
8 z# t. Q8 y' J9 e8 m/ c4 ^% P( jType I error, 一类错误/α错误
2 s7 l  }4 q7 L& b8 Q  [- PType II error, 二类错误/β错误, I) x/ \' G+ p  u4 ^' ?$ s# x' c2 M
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
) E9 z. n) }" r3 ]5 DUnbiased estimate, 无偏估计- ]9 |' \! e9 Y9 N9 e, L6 ~4 o
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归6 W* D& v$ z: J9 P* a* w  G
Unequal subclass number, 不等次级组含量/ A: u, @. ]; Y2 W
Ungrouped data, 不分组资料5 ~. ^1 r, Q9 F$ C0 Z$ A
Uniform coordinate, 均匀坐标9 B5 N1 I3 {5 n% S5 W
Uniform distribution, 均匀分布
! W, h! k0 m' s1 VUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
6 z" [- D7 N; U5 }3 s- sUnit, 单元; _7 Y% o7 u7 i/ c5 O/ {1 `+ l
Unordered categories, 无序分类! X$ l; w' h- C  L1 S
Upper limit, 上限
& M; b1 f7 s4 m4 f' ?  iUpward rank, 升秩- v4 z* S/ T8 w- i! t: k* A7 S
Vague concept, 模糊概念  _, Y+ T" o! w* w/ J" a5 e
Validity, 有效性9 E  ~1 B) V. t& e
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
4 h0 p0 a) n! Z1 G! MVariability, 变异性6 l) z) w: y6 `. E" V2 x0 H6 o
Variable, 变量
/ j  Q5 C; k9 D" }7 hVariance, 方差
# k+ ]3 I/ v" |4 aVariation, 变异9 `( L9 i+ l1 P, U( k4 p
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
! y( ]2 U$ _  i3 u, u8 `Volume of distribution, 容积9 U: U3 N6 Y. J) c* Y) R
W test, W检验
) |( D0 B4 F$ p# I2 H  UWeibull distribution, 威布尔分布9 h& v4 b! C$ G3 I' n
Weight, 权数
2 u% `5 G4 i  A2 E  vWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
- J# V* I+ h: yWeighted linear regression method, 加权直线回归
& N% K9 S% |$ J$ r4 @Weighted mean, 加权平均数( \# I, z" _& o8 C1 O/ K+ U3 y4 d
Weighted mean square, 加权平均方差
; ?. y5 g: U8 WWeighted sum of square, 加权平方和/ p' t1 U5 p9 D1 }- `
Weighting coefficient, 权重系数
! s7 ?4 d; K- @/ oWeighting method, 加权法
- F% Y/ Y# G0 ^  _& FW-estimation, W估计量
/ P. d1 i2 Z! v) u- w8 tW-estimation of location, 位置W估计量
3 n  |4 c; |/ Z  |% t4 T& k3 ~" vWidth, 宽度: n( z# o% D5 p( U2 [+ `
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
) i: d* r8 [7 m# cWild point, 野点/狂点
" {: {% f- _9 v& b5 FWild value, 野值/狂值
- Q& P! x) S6 ~: BWinsorized mean, 缩尾均值% Q# F% Q& T5 W
Withdraw, 失访
8 f2 m- y1 ?" S; l7 JYouden's index, 尤登指数
" L- X( O1 V; y# a( f: qZ test, Z检验. q9 V( j% T& f, {6 V& p! h
Zero correlation, 零相关
7 B5 f4 D; a! p# q5 \$ iZ-transformation, Z变换

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