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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
) h  p, B" D( `( H2 KAbsolute number, 绝对数  A0 {* `: ~& K7 O( I! C
Absolute residuals, 绝对残差5 s0 v2 P$ [) ~( p4 `1 X
Acceleration array, 加速度立体阵
" \: J$ @9 N! T+ P, ]! n' oAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
  p1 T( n) }8 B" \+ t& eAcceleration normal, 法向加速度
( M* O( t* m3 {/ ~, RAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
& l' H# Y1 y0 vAcceleration tangential, 切向加速度1 S7 c% ?" a$ w! f# g* `5 z4 K
Acceleration vector, 加速度向量
& T! |. O* Z1 T% y3 e8 v5 QAcceptable hypothesis, 可接受假设; p/ ?% p3 _# N0 T/ x; }4 {
Accumulation, 累积
" h$ P! X9 r8 w2 O2 n/ W) @4 i; X) MAccuracy, 准确度- N3 {8 ~1 n  \" ?
Actual frequency, 实际频数
9 ]- j% `) }4 J2 rAdaptive estimator, 自适应估计量- e  @( H7 ~$ i. N3 C& [, a
Addition, 相加0 [- i. n: W1 b/ i3 R8 s5 R
Addition theorem, 加法定理
3 g: ]4 k0 L+ o8 J5 ~Additivity, 可加性
7 l7 r, L: V( B' K2 yAdjusted rate, 调整率
# ~6 a3 r$ W: z6 D- _Adjusted value, 校正值
; T. q8 n4 T3 X5 r# s9 k" z  p/ E+ GAdmissible error, 容许误差
2 V* @6 X; |. r) ?% SAggregation, 聚集性( G* p8 C- q2 ]* s8 J
Alternative hypothesis, 备择假设, m; ^% c( `! U: S' f: }
Among groups, 组间& @+ g# ?! R/ |3 t& l$ b, d
Amounts, 总量# n3 Q0 H$ k) y% Y) Z$ f( Y) ^( P
Analysis of correlation, 相关分析
. ]8 `1 i- u# I6 f( @$ P9 K9 s# u9 vAnalysis of covariance, 协方差分析( D( K( X2 \1 g" X6 B. E/ p* s# @
Analysis of regression, 回归分析
1 K' S6 _6 l6 k$ U) p. o! F. uAnalysis of time series, 时间序列分析- [+ }8 A$ Y" M
Analysis of variance, 方差分析
7 l; Y  ?9 a0 [% Z8 N% ^Angular transformation, 角转换5 l$ k* f; V& a  Y2 O. [
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
( B+ r9 S5 U4 l- g2 TANOVA Models, 方差分析模型: r6 \2 F6 D9 ]
Arcing, 弧/弧旋: z" M/ \# @" b' q2 J
Arcsine transformation, 反正弦变换5 Z  A7 v; [: z! Z# X
Area under the curve, 曲线面积; B& D0 G  }. X9 @% [# G9 X  V7 L' \' v3 N
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
3 B& F% ~5 C) W/ M. u  I$ r0 w# t) sARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
2 A% Y/ }0 E- w$ C2 G# GArithmetic grid paper, 算术格纸2 A( E  h/ S7 _6 F
Arithmetic mean, 算术平均数
! u' t- |, ?0 _4 d9 p+ sArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
7 z4 c2 e) M1 \4 ?Assessing fit, 拟合的评估
6 R9 J* Z: w2 R2 U! A& KAssociative laws, 结合律
5 w0 d5 ~$ c8 O, dAsymmetric distribution, 非对称分布
) d$ o0 p# s* E# pAsymptotic bias, 渐近偏倚
; D% w& Q! D3 X2 ^% \Asymptotic efficiency, 渐近效率) a3 p1 i' S4 Z: l5 k( P$ z5 D
Asymptotic variance, 渐近方差
, X, w. u4 Q- O3 g( p! cAttributable risk, 归因危险度3 t3 C' X6 U. }/ N
Attribute data, 属性资料' y- w$ R( R* {
Attribution, 属性% F  R1 f5 o  {/ ^3 Y
Autocorrelation, 自相关
7 ?9 F9 `- N  X! V! P( CAutocorrelation of residuals, 残差的自相关8 l1 p" @9 c8 x- F4 F7 \
Average, 平均数6 h+ V8 f$ B- j
Average confidence interval length, 平均置信区间长度4 m. i$ q+ T# l2 O1 Y
Average growth rate, 平均增长率
7 H9 |; s' p, Z+ D! r; [Bar chart, 条形图
# O4 n4 d4 W# {Bar graph, 条形图* f3 v" R/ [7 p" S/ e
Base period, 基期
  I0 L! Z- Z8 q; ^* X( q/ T8 ^Bayes' theorem , Bayes定理% ]9 `. p# Q* J6 Y& f! F
Bell-shaped curve, 钟形曲线
* A& `, R* a$ dBernoulli distribution, 伯努力分布
4 W. R+ {5 P4 X& S* k7 @* I0 L6 t& W7 GBest-trim estimator, 最好切尾估计量
  J* L2 d0 f5 JBias, 偏性8 g3 Q+ d5 Z; p) x0 C1 h
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归% m1 A$ K. ?* W: J
Binomial distribution, 二项分布
: L+ e# ^9 r: F- ~3 t! ?1 P6 LBisquare, 双平方
: g4 k' y, e4 j9 K0 G0 P6 {Bivariate Correlate, 二变量相关
3 A/ s2 H) z7 Q) R% E/ zBivariate normal distribution, 双变量正态分布* D# g; k2 ]  P( X, Y+ ]" v4 i
Bivariate normal population, 双变量正态总体
% v7 y$ z" G2 b0 n9 X2 NBiweight interval, 双权区间* r3 S& `" T( U5 p9 [$ O# f) Z( y7 L
Biweight M-estimator, 双权M估计量
9 B# K2 N4 g5 n- c& R6 W1 |Block, 区组/配伍组4 \+ ~  N* O; ?2 R$ L
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
& i' I" k4 P. y& ^! yBoxplots, 箱线图/箱尾图
# I# M2 q/ K# d  r2 {) R* k$ z0 ~Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点: j3 Z5 Q5 u2 D' R8 Q
Canonical correlation, 典型相关9 T% V. F8 N' `. \5 U
Caption, 纵标目
" V$ P6 \6 J. J! k8 c' ACase-control study, 病例对照研究+ p0 W1 _! B: K1 M
Categorical variable, 分类变量+ S- i. ]6 Z  A5 z5 r) }! I& K+ Q, w
Catenary, 悬链线
4 G" @' P6 X, OCauchy distribution, 柯西分布& O- B7 Q- _1 Y6 N1 K7 B& Y$ v; s
Cause-and-effect relationship, 因果关系
; R) u2 m2 p/ _+ m# R7 n3 {; m! x5 h1 vCell, 单元% T6 d0 c) [2 e4 x( i; x
Censoring, 终检
1 X7 D5 j( ?) P6 f6 E) ~5 hCenter of symmetry, 对称中心
$ b# v  N# B+ i' J# d5 P" ~Centering and scaling, 中心化和定标
; A% d5 r. x" L; p9 a. lCentral tendency, 集中趋势
, P! M: d; p  \$ fCentral value, 中心值
; h4 D( }7 w% W, BCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测" x, N. X& r1 U8 y( T) p" V% ~
Chance, 机遇
+ z( f- p  _, f0 a5 O0 N# uChance error, 随机误差8 \' Z8 x. {0 H- o8 G* t% X
Chance variable, 随机变量
; t9 L) o  h/ f; N' l" @0 ?- ~Characteristic equation, 特征方程
6 o% R3 W; C2 W+ S, ?# a- jCharacteristic root, 特征根
6 m% s3 T4 P, v3 `( C3 SCharacteristic vector, 特征向量
* ?6 a& s" L5 ?# O' x3 |; E% L4 zChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
% V1 |* e% Y4 e: P1 Z% FChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图" n7 V! }/ v7 b
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验$ H9 e+ P3 G, j. v3 d
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
; ~9 T; m  T2 B: V- U6 uCircle chart, 圆图
, J, W8 l2 q. D4 y% [Class interval, 组距
0 n' J' p5 L/ B) F; JClass mid-value, 组中值
4 a9 |9 }4 D+ u! BClass upper limit, 组上限
' F; C: s2 R2 }6 [/ Y: e1 o0 G7 q; u. vClassified variable, 分类变量  D# T! ?: g! J. I6 r3 x! f
Cluster analysis, 聚类分析$ n7 ?+ N  e% Y$ p( [- r' A
Cluster sampling, 整群抽样
7 {1 A, k! w; s1 H; E2 SCode, 代码. |: L; L. j) J) I
Coded data, 编码数据# s$ {: l) F* m" q) w  \  U( n
Coding, 编码2 _! k+ o( G8 n) {
Coefficient of contingency, 列联系数
" v3 ~8 w" z' o; b3 q6 p* sCoefficient of determination, 决定系数
$ s+ r5 q6 M' f* z6 SCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数  w. n  s4 L2 A* S' e
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数2 P: [2 l) c4 H5 k! V* x
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数, V# o: |' x( r' h* U7 N
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
# R4 L7 z, K5 X* N9 w% rCoefficient of regression, 回归系数2 U/ b' h+ a! [' y9 B
Coefficient of skewness, 偏度系数6 d$ I" M# B1 `- J
Coefficient of variation, 变异系数+ Q3 U0 q* x! i, D3 o- e4 Y- k# R
Cohort study, 队列研究
. b! Z; u! q' c2 GColumn, 列( o+ P$ L$ O2 U5 r
Column effect, 列效应
$ O2 ?" m& A8 O! ^* Q" {Column factor, 列因素
( ~8 e' j6 V8 f: Z2 v) v" R' BCombination pool, 合并
7 `1 E% M& N7 i' o6 lCombinative table, 组合表
, P: n, v+ ?- {% _" ECommon factor, 共性因子- q1 l  D5 Y. V/ I& u3 a, A
Common regression coefficient, 公共回归系数
9 d: j0 R$ J+ m: n# Y5 N, b& ACommon value, 共同值
  M5 c& P+ `* r! U" t% e+ j1 W  cCommon variance, 公共方差
3 C; W0 x* Z6 D. ~* o& D1 yCommon variation, 公共变异
  b$ ?4 @, K1 _: Y* X! l2 d) }- uCommunality variance, 共性方差
3 |3 d4 P) R3 c5 Q' W( ^4 q$ aComparability, 可比性
/ Z: R7 i' D( e' K- m2 lComparison of bathes, 批比较$ h! p( X3 t" Y" n* u# N7 o
Comparison value, 比较值3 n6 q+ O6 O' N8 r  \  B
Compartment model, 分部模型6 f; X+ ]' V+ v9 S9 a
Compassion, 伸缩$ ~: {. \/ J$ y: \' G0 u  _( V! l
Complement of an event, 补事件  X: d) Z' m" _
Complete association, 完全正相关
# o1 P: Y; H& p; aComplete dissociation, 完全不相关$ w/ C& F! S; @  }. [' `
Complete statistics, 完备统计量
  z( P/ R  D5 W- t5 ^( G4 iCompletely randomized design, 完全随机化设计3 J: z' u' J. k( @# k
Composite event, 联合事件
4 a* Y2 o% K( Q7 P7 }  |4 RComposite events, 复合事件
2 D( w. C: z6 u5 \: j7 o9 A* v* SConcavity, 凹性: p' A' Q& A4 j4 y3 g/ C
Conditional expectation, 条件期望: J( ^3 x% u7 r9 F
Conditional likelihood, 条件似然2 g  p# Z' F3 ]4 C4 ?4 a
Conditional probability, 条件概率
, ]! ^  c) m/ o1 {Conditionally linear, 依条件线性
* L/ }1 }; \- f6 U6 u  HConfidence interval, 置信区间
3 m. h0 M. p) V' R; lConfidence limit, 置信限
9 Z' [$ I# d0 j+ J  S9 _, _& |Confidence lower limit, 置信下限  f! G: T9 q( I0 b% @4 _" |$ O
Confidence upper limit, 置信上限
( c/ f5 C' z: S; J, ^$ \Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析* {. F) i, y! z! }# s& S
Confirmatory research, 证实性实验研究
8 W1 x8 @% e5 e5 s+ n8 K. E* bConfounding factor, 混杂因素
' O* d( O* J5 }9 H" X; a+ O. G/ n3 bConjoint, 联合分析$ ^6 E+ C! q3 Z0 j1 ~( d
Consistency, 相合性
* L! V) B1 e8 @" F% \6 A4 VConsistency check, 一致性检验
, K8 K* M6 d3 X' w) D7 z3 MConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计' b; u6 t* _2 e8 a
Consistent estimate, 相合估计
8 r1 C" f$ H* K; D6 JConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
% o8 m3 d5 U' [: x; S  c3 L4 p' d9 zConstraint, 约束
" ^4 Z% a/ y& eContaminated distribution, 污染分布
+ k) y; X+ g$ J) {9 ?Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
+ h8 Q5 A6 P1 hContaminated normal distribution, 污染正态分布
9 H8 Y; y/ F1 l' l8 `2 BContamination, 污染' v/ }8 K/ D$ r9 \) V& [2 X- o
Contamination model, 污染模型
- f! H7 ~+ ^& ^Contingency table, 列联表
( F; `& y# c; {8 [  B' ^Contour, 边界线
1 P9 p: l1 p5 d1 ?+ Z* lContribution rate, 贡献率7 g! \2 |1 l( _* B. g
Control, 对照
; l7 e" z: R/ B( W% f. bControlled experiments, 对照实验
# W( W0 k1 H6 s" X9 Z  n& }: RConventional depth, 常规深度; L4 k" K' \; P; |! x
Convolution, 卷积
+ k" e  \$ y. ~8 \9 w* LCorrected factor, 校正因子
  Q" s! _; _& [! Q9 Q+ l- \Corrected mean, 校正均值
: H0 A, R" f. J2 a( ?* FCorrection coefficient, 校正系数
1 Q6 \% w  J- I, g+ d( CCorrectness, 正确性
; f: a* `+ ]3 ?9 qCorrelation coefficient, 相关系数. O% O$ N; |5 h" k4 Q7 B" |* @
Correlation index, 相关指数8 l1 j) Q# }4 V& N
Correspondence, 对应
$ O9 \* i- J& S8 H$ UCounting, 计数
6 P% V9 K6 i% w. y; ACounts, 计数/频数
, L$ S' |4 e8 bCovariance, 协方差
# A% Z5 X- v% `+ ]Covariant, 共变 & ?/ l3 {* Z1 Q5 Q" B+ X
Cox Regression, Cox回归
- J# ]( ^9 R8 d+ z+ u# ]/ J$ t: mCriteria for fitting, 拟合准则
1 N0 f. B' ^! m  {( C: e# h( jCriteria of least squares, 最小二乘准则) [! G) J) c% g1 U8 F0 V. ?* ^; r
Critical ratio, 临界比
  Z4 x: O9 B+ v, Q8 g  }. ECritical region, 拒绝域3 z3 x% {: f. k. n( s$ S
Critical value, 临界值
0 G: q7 V& M! z6 L3 [8 F! H( L" kCross-over design, 交叉设计
% ]6 u3 k7 q# c" ?. q8 SCross-section analysis, 横断面分析+ x- I- K; O% N4 J4 S2 x) V) [
Cross-section survey, 横断面调查
: T1 `2 F! A1 [Crosstabs , 交叉表
. i9 ?# X: R( s$ k# e4 a7 RCross-tabulation table, 复合表
$ V$ z- i! D) H4 oCube root, 立方根3 N8 R& Y4 t( Y. E# Y+ P7 L
Cumulative distribution function, 分布函数: Y2 Q* e, T7 @) ?. u% d+ [$ v
Cumulative probability, 累计概率7 t- D+ N* U: O& K
Curvature, 曲率/弯曲
5 q- l/ I2 z! oCurvature, 曲率4 _& I4 ]  |- s% H9 m, S1 b
Curve fit , 曲线拟和 . F: X* B6 A) i
Curve fitting, 曲线拟合! ~7 W% |! B! E, }  Z- b- c
Curvilinear regression, 曲线回归
5 u, a3 n% F5 J) z- ACurvilinear relation, 曲线关系
6 N2 h1 B8 q/ |( Y3 g5 SCut-and-try method, 尝试法
$ r& X/ j6 C- k3 o( Y1 @3 I% R( S7 tCycle, 周期8 c$ Q5 L! W7 `, Z, X+ v( W* T
Cyclist, 周期性
; r6 F/ |5 F( d# W3 PD test, D检验: W- _( `0 n, R7 F% f" N$ a
Data acquisition, 资料收集
% T  h$ [) K: L# AData bank, 数据库; E7 ~4 m$ t4 `" s7 i
Data capacity, 数据容量
" M4 q, u' d8 Q/ f/ ]' X8 uData deficiencies, 数据缺乏# {) O; H. Q; }# {5 z- w
Data handling, 数据处理+ W8 J5 F& R0 s6 r7 f& _
Data manipulation, 数据处理
6 [' I% K' r" N4 y4 @+ U2 dData processing, 数据处理
1 D# {; I" ]5 R+ G; ]! n; MData reduction, 数据缩减
3 u  k3 }% C# q" {4 d6 BData set, 数据集
- _$ W1 h! _! k* [Data sources, 数据来源
( |* S) l8 W- nData transformation, 数据变换
- H0 a# f/ b0 V7 M/ {Data validity, 数据有效性
$ E3 ^9 L$ Z. z+ l) [' gData-in, 数据输入
4 U- p1 R* Z4 \1 s0 Y; l- hData-out, 数据输出
/ P5 V2 {3 D2 N+ G: mDead time, 停滞期
( b9 O2 m& F! o3 `/ xDegree of freedom, 自由度* Y5 r& m0 P: ^! N2 m+ s! i
Degree of precision, 精密度
1 t% E: O/ G/ `) _; N0 Y( J5 EDegree of reliability, 可靠性程度- o9 V8 f1 w! L( Q  j, H# Q
Degression, 递减5 t3 H( A) G0 P) Q4 ~+ K; ~9 B! W# t
Density function, 密度函数
, \* M/ u1 m0 C1 WDensity of data points, 数据点的密度
8 P2 a& _3 L* \; ^/ F4 \0 q, ]: M5 v& CDependent variable, 应变量/依变量/因变量! n8 G+ P! [% S* ]" h4 a
Dependent variable, 因变量
) z1 x+ |% {) x8 uDepth, 深度4 o5 x9 M$ _* g% h7 b& j
Derivative matrix, 导数矩阵8 f) r0 e# Z9 ^: e# {
Derivative-free methods, 无导数方法: p- k; c# x: {8 x, h4 Q3 U' V
Design, 设计, C  l: {4 g$ V! h
Determinacy, 确定性& f6 _% w; q1 Q3 o
Determinant, 行列式
: n2 p" z1 O. G& ]& D% O6 y% EDeterminant, 决定因素
/ o  Y* S, Q6 v6 X8 |: iDeviation, 离差( m' ?" A% I5 f% P% T
Deviation from average, 离均差- j+ y2 j2 v; b* q( l
Diagnostic plot, 诊断图  L9 A, L- A& T- f1 Q4 \6 x
Dichotomous variable, 二分变量+ x$ `9 j; b9 T, M( Y
Differential equation, 微分方程
# W9 P3 h0 ]& b9 t) FDirect standardization, 直接标准化法4 L, e9 ~" u/ ]
Discrete variable, 离散型变量
  G6 l/ H9 Y9 U7 H$ iDISCRIMINANT, 判断
' P6 }: C  C! R4 H$ T2 oDiscriminant analysis, 判别分析
$ q! z+ i5 o, Z/ i) E# T: RDiscriminant coefficient, 判别系数
2 Q& w! f% Y8 M$ x) |' s( R0 PDiscriminant function, 判别值/ `4 C5 N* E. A8 f
Dispersion, 散布/分散度1 ?8 L( ~( \% G$ ]1 s9 h2 K
Disproportional, 不成比例的7 z( w* J6 g* B3 ~) ?/ g
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量7 F7 A! p/ [7 g8 y/ g
Distribution free, 分布无关性/免分布
! {) V8 x% u9 u  B6 M9 CDistribution shape, 分布形状
, g5 w- E: i) a8 Q: y) o- }Distribution-free method, 任意分布法
8 ~3 w1 e( T' l" N/ X; a% PDistributive laws, 分配律9 t+ S8 K: l% K, U: N0 d+ Y
Disturbance, 随机扰动项, @1 W5 K# ^+ b. o6 n
Dose response curve, 剂量反应曲线9 L6 h3 q5 J$ ^
Double blind method, 双盲法. f4 x8 N7 g  e' o  ~1 u# r
Double blind trial, 双盲试验
) T9 w8 G  j, x. s, w/ jDouble exponential distribution, 双指数分布4 B; l0 {) b9 v/ r: P  N& t$ H
Double logarithmic, 双对数) H  |0 S. F, A4 a: k& U' m8 A
Downward rank, 降秩
6 O) D5 S4 ]9 O/ d4 Y* jDual-space plot, 对偶空间图4 a  q5 l8 g- o2 i4 t6 w/ o
DUD, 无导数方法8 h& u# @* y. [9 o8 L* D0 a
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
* N- O! Q' D- [Effect, 实验效应  s% n: k+ n4 H& \( K  S  v
Eigenvalue, 特征值
, A  g' K4 U& x$ U( FEigenvector, 特征向量
7 C7 c& u0 k9 \5 Q* Z5 f: EEllipse, 椭圆
7 ^8 O# q# Z9 v& nEmpirical distribution, 经验分布
$ a1 S% B, Y6 O9 V# ~Empirical probability, 经验概率单位
7 D4 _$ }3 `$ l# \Enumeration data, 计数资料/ S/ t% m( \4 Z- w" H
Equal sun-class number, 相等次级组含量
8 l% j9 u3 m+ h! }6 }' eEqually likely, 等可能: P6 K5 i& I, l* t
Equivariance, 同变性
( p( c5 h' n& E1 o+ D- ^9 d9 VError, 误差/错误
/ ?& t8 ^- _: M( e( `Error of estimate, 估计误差) y$ m7 N% [2 o( m- X0 |" j# e  h7 a
Error type I, 第一类错误7 J+ P- y) R( m* Y" R, k( R
Error type II, 第二类错误
# G' b3 m( P/ L$ h7 n0 p/ x% K. lEstimand, 被估量! U2 ]" e( j& o4 v1 ?' Y
Estimated error mean squares, 估计误差均方
$ Z* N' A. T! UEstimated error sum of squares, 估计误差平方和& c3 j- }, n. |8 K- _  a5 j! W3 i
Euclidean distance, 欧式距离8 R- \! i$ N/ w$ q" D
Event, 事件# s5 h: M# C, |4 q$ i! }" A
Event, 事件& p6 _+ k' o4 t, O5 M7 e( t
Exceptional data point, 异常数据点3 ^" M6 b: y7 o" C2 L$ a
Expectation plane, 期望平面
5 U% \0 L3 }- Y8 ^Expectation surface, 期望曲面
: X* z1 `( k+ I- C* }- D. a; FExpected values, 期望值
) J: u2 J3 a7 J, }) c7 Q1 rExperiment, 实验! L. i) I% ?/ ^+ V
Experimental sampling, 试验抽样
" c* ?8 c2 j0 z. x* kExperimental unit, 试验单位
0 |: T: N: |" eExplanatory variable, 说明变量
, [" ]1 O5 ~3 U$ L8 \Exploratory data analysis, 探索性数据分析) b, y5 q: K% Y1 R% N
Explore Summarize, 探索-摘要' f" W, F7 O) I1 `
Exponential curve, 指数曲线; t* T# r: ~* F: z
Exponential growth, 指数式增长
% Y& ^  J5 Q7 d. @EXSMOOTH, 指数平滑方法 3 w2 d! I3 Y5 Q# l
Extended fit, 扩充拟合& Y1 w* G9 N% G3 U* Q; f! z# Z( Y
Extra parameter, 附加参数
( C7 l- }2 l9 s4 E2 ]Extrapolation, 外推法4 m; n0 X8 a9 X) K! e/ L! V
Extreme observation, 末端观测值
7 v. G6 H: f0 ^  O8 ~7 d* eExtremes, 极端值/极值- X+ X; I2 S! `6 w8 ^
F distribution, F分布
, |1 W4 l! o7 h0 d3 @4 F3 R1 H: B9 mF test, F检验
3 K* L6 u, A* }3 x0 K- TFactor, 因素/因子
( T& f7 _: ~, PFactor analysis, 因子分析9 [) g  p& Y! Q% t6 [2 D! ], W
Factor Analysis, 因子分析
* u; b. T4 _4 s5 ZFactor score, 因子得分 : g! R. ]* g" e$ h8 H# |
Factorial, 阶乘( z9 e- @1 P! P& l" g0 U$ j. H
Factorial design, 析因试验设计
$ ]$ ^, p- t3 z6 O7 UFalse negative, 假阴性8 L6 g9 P% s- ?& u6 Q
False negative error, 假阴性错误9 a' [9 l/ U2 I- ?6 w; x! A
Family of distributions, 分布族- T: q, w: A4 L% |8 }
Family of estimators, 估计量族& I2 r9 Q4 N- o# j7 d
Fanning, 扇面
# H  N8 s4 \0 B) k. ^5 vFatality rate, 病死率
  H# ^1 m6 {; FField investigation, 现场调查3 v: w$ L5 e8 ?5 U6 U4 Q7 o
Field survey, 现场调查
, B# o! f: c% ^' [% Z5 I0 U) q; m9 nFinite population, 有限总体
/ J* M. M( S9 Q8 d/ Z' o- |Finite-sample, 有限样本- b6 m  S1 A$ y
First derivative, 一阶导数8 x  Q. I3 i; g6 p8 Z* [$ \
First principal component, 第一主成分$ ]* |3 A6 I5 e' I
First quartile, 第一四分位数
1 C  k2 B7 {8 ?3 m) AFisher information, 费雪信息量; c& q- \* J1 ^4 U
Fitted value, 拟合值
  e7 j  Q0 C1 t8 o: i" o& z* I/ {% wFitting a curve, 曲线拟合9 u, @: s, x. ~/ k5 l# {
Fixed base, 定基
$ k2 i) U7 e0 r3 F+ U+ q7 X4 qFluctuation, 随机起伏
8 Y# [9 i5 v/ x  Y: K& OForecast, 预测! n) L; i$ b; H" ~
Four fold table, 四格表
; |, H& V6 C3 ~9 J! {Fourth, 四分点
% H" S2 o! X  g. J. A4 \  sFraction blow, 左侧比率+ h- a6 U7 s7 z( f
Fractional error, 相对误差- E$ Z7 K- N$ N, ?$ D
Frequency, 频率; @; o9 Z) _  v) u8 g
Frequency polygon, 频数多边图& }3 A1 m7 v& F* m2 ~
Frontier point, 界限点$ E' Q% ?: Q+ g1 h7 G% w% b% Z) Y
Function relationship, 泛函关系
4 J5 i, K  m* k/ R. \9 |0 x1 oGamma distribution, 伽玛分布
! ?+ w# c% V* j# ?) c( Q: zGauss increment, 高斯增量. {# U: H2 r( k, t5 j6 f& A
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布! F1 v# t+ U% E( K! B$ s7 F5 K1 L
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量: F; @. }& {" o1 U
General census, 全面普查" v6 L# f. a: t& m9 c) i6 ~
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 ; V( o/ w& K( O7 l8 n' G2 Q
Geometric mean, 几何平均数9 L& j! H$ k3 S. a
Gini's mean difference, 基尼均差
6 H2 u  h! k" _* c3 f2 BGLM (General liner models), 一般线性模型
. X  o7 P' }& R0 ~- ?/ qGoodness of fit, 拟和优度/配合度- w0 Z# S) Z. U( Y1 L3 Q; M$ Z1 s
Gradient of determinant, 行列式的梯度: G! ?9 U% e7 A- x; R! A5 V/ j
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
' d  K. l( `9 ?8 I5 ~Grand mean, 总均值( y; U: x. v* k4 a/ B6 w
Gross errors, 重大错误
0 x# f# u$ ?: Z$ u5 B1 V% \Gross-error sensitivity, 大错敏感度
# z" e& o+ p9 J: m+ {Group averages, 分组平均
' n+ ^/ x" C; g9 ~Grouped data, 分组资料
. x! @* _; @7 Z" J+ YGuessed mean, 假定平均数& l" ^1 b% g& k8 F# Q; o+ V
Half-life, 半衰期
, }7 j0 }; ~" i( wHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
+ U  S% Y+ }- ]" S) VHappenstance, 偶然事件
1 b: n: c5 Y0 k& G: F. lHarmonic mean, 调和均数
4 t( R' ~9 h, ?% h* Y3 r4 h: hHazard function, 风险均数5 I) j: `, X6 Z0 b
Hazard rate, 风险率
5 R+ Z5 C5 N' DHeading, 标目
( ^& P  j/ M- p- K9 ^. k; JHeavy-tailed distribution, 重尾分布
' o, H7 i% {1 s! LHessian array, 海森立体阵
! k* q  i* h! L1 Q# A' w6 aHeterogeneity, 不同质
% `/ Y/ }: Z! i, [$ l$ x# L/ I: LHeterogeneity of variance, 方差不齐
. [' y' P* Z! U0 k4 I2 Z1 ~Hierarchical classification, 组内分组
9 L5 M  [( W2 I* S8 IHierarchical clustering method, 系统聚类法
0 o6 d/ {& B; OHigh-leverage point, 高杠杆率点
/ k0 r4 I  }' h5 W- FHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, d( s- H4 j# t2 o
Hinge, 折叶点
3 x6 H8 F, P& N: IHistogram, 直方图* E* b4 U8 @" q, K
Historical cohort study, 历史性队列研究 # z# r, J! P+ H9 U% M2 T
Holes, 空洞6 U4 F; g+ W5 y, t; `1 E
HOMALS, 多重响应分析
! s; A6 {2 ]6 D6 vHomogeneity of variance, 方差齐性" G; p; \, M1 L7 g7 I# U! B
Homogeneity test, 齐性检验! d- z" p5 u/ Y" C/ d
Huber M-estimators, 休伯M估计量$ y5 q. d* }. V0 d* ]
Hyperbola, 双曲线9 ]! w' I) [6 L1 O8 Y; I( z
Hypothesis testing, 假设检验
2 F" a6 p1 K0 {; @7 t" qHypothetical universe, 假设总体4 Y* Y$ R4 |1 [+ d. x3 f" z
Impossible event, 不可能事件
7 I5 E) p, z% s4 @Independence, 独立性
  Q; s( }3 n7 v: kIndependent variable, 自变量
8 u6 t5 E( ]8 a$ X7 m, @Index, 指标/指数2 L, R$ g! s  X" A. U' I9 ^0 W
Indirect standardization, 间接标准化法
# |; _* N; Z" Q& A/ D' N4 a0 iIndividual, 个体" g- N/ R0 E& Y# n
Inference band, 推断带
8 V; g+ S1 x2 N! j  S. O( O0 QInfinite population, 无限总体
  I$ h  V+ j& C2 K3 Z; C( c8 hInfinitely great, 无穷大* e3 z" ?$ @* `' f2 G3 G1 I- _
Infinitely small, 无穷小5 |6 o; G8 M1 y" G1 J: E* S0 d2 r
Influence curve, 影响曲线. N2 [! U8 y) ?2 a% x4 d
Information capacity, 信息容量, G( x- |6 z/ t! E% \9 J: \
Initial condition, 初始条件
9 V. l. d8 R& d2 Y/ f- U, WInitial estimate, 初始估计值/ s/ Z; Z  ?& k1 [! p2 P
Initial level, 最初水平$ U- f# T; M% a1 K
Interaction, 交互作用; k# u8 z; _/ L  q1 p4 m- A
Interaction terms, 交互作用项8 \% e, s" e( c# L6 H5 u2 s
Intercept, 截距! z6 V7 b/ v1 O3 |2 |
Interpolation, 内插法# y" c! ]: k4 z( G. i: n9 H
Interquartile range, 四分位距
# P  ~) T( |8 Y) MInterval estimation, 区间估计
/ A3 Y( O  {- j5 i9 TIntervals of equal probability, 等概率区间3 H  D+ X! A4 ^1 g
Intrinsic curvature, 固有曲率( E3 F5 w+ G* J/ f
Invariance, 不变性$ B) ?. e2 w# I: T4 _" {- ~6 V
Inverse matrix, 逆矩阵- r) y8 M1 d' d: f0 o
Inverse probability, 逆概率$ ^3 A/ I) ~9 i
Inverse sine transformation, 反正弦变换
1 I8 o# v; {; y! I" _) |Iteration, 迭代
) B( ?1 S$ M6 a6 U) |Jacobian determinant, 雅可比行列式
$ K6 _2 Y. t( `5 J+ K! z4 @Joint distribution function, 分布函数
7 j( X7 g1 z. K- [$ L0 PJoint probability, 联合概率; y' z- `4 D+ V! t: H
Joint probability distribution, 联合概率分布* B" s3 N( g- v% K; b# j
K means method, 逐步聚类法
1 x# F, E1 I# \1 a6 m1 nKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 / J2 z- b/ D& Z" ?2 u$ G
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. ^4 q& H6 g7 [: `* lKendall's rank correlation, Kendall等级相关
4 u' N2 g, p4 z' _: M% r* w* dKinetic, 动力学
5 E( O/ C0 O/ f' cKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
# O, j2 f, w) b$ d( `Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验+ d6 J  X) n0 [- E/ Q" m4 q0 x8 z
Kurtosis, 峰度7 C; v0 n  e+ V$ z3 p& O! b7 W
Lack of fit, 失拟
  o6 B* U1 J9 A* k# [Ladder of powers, 幂阶梯$ g; q) t+ N, i# O! S5 J
Lag, 滞后
" t$ M* F9 E6 G4 F+ P% KLarge sample, 大样本( q7 q& v+ l* k! k- \+ [3 f" P
Large sample test, 大样本检验- @7 L) d# ~4 p, i# k$ \# T; n# W; w
Latin square, 拉丁方( P% Y9 h7 @9 `3 L' T' \
Latin square design, 拉丁方设计8 W% L2 J" z& Y: K- S: k& z
Leakage, 泄漏/ g, T4 x. g. Y/ O# |0 z
Least favorable configuration, 最不利构形
: j' D# f$ W7 QLeast favorable distribution, 最不利分布# \! z/ V7 o( O
Least significant difference, 最小显著差法" {/ r# R4 t) v$ _: \4 i
Least square method, 最小二乘法
2 D& ?& H+ }' P, {. f% E' LLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
* B4 T( e# e7 ?1 a, @/ ]7 jLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
: ?9 ~& e7 `# z! `% }Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
( q  g* {9 ^  M. x- O1 E5 ?Legend, 图例
* U+ i" e7 Y* ~1 K$ \L-estimator, L估计量1 R. J5 u# Q$ T# z5 N& Y+ a
L-estimator of location, 位置L估计量' o7 S) o% H) ]# G1 ?+ M* h% P8 S
L-estimator of scale, 尺度L估计量
% E1 B$ M% Q( ^  l# q/ uLevel, 水平
" G) N5 b( x9 I3 CLife expectance, 预期期望寿命
' @& w& v* D  c8 X$ A) q7 zLife table, 寿命表& j6 U& f0 k$ f4 i$ d# Z/ {) Y( ?
Life table method, 生命表法  t0 z: ~& e2 _8 p9 V
Light-tailed distribution, 轻尾分布6 {- q$ ^) H0 q9 D4 E
Likelihood function, 似然函数8 s1 f, ^3 d& d8 S4 ^
Likelihood ratio, 似然比
2 l' r1 H: `" Rline graph, 线图
, U6 }; J* }6 s0 T* mLinear correlation, 直线相关
, |4 P' d5 P9 A" WLinear equation, 线性方程4 |% m2 d- x' n& B
Linear programming, 线性规划6 G: O7 S. V6 A& H- w, @2 t4 R6 ]
Linear regression, 直线回归
; R. O4 U8 q6 }3 ]7 u1 [: vLinear Regression, 线性回归
3 |3 C9 U; ~! X( y: ELinear trend, 线性趋势6 x- V( x' X6 Y/ r
Loading, 载荷 , {4 {3 Q) _# X) E# r4 q" k
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
1 |1 }! K! R, \% w7 p/ G. g2 YLocation equivariance, 位置同变性7 `1 J3 Q' O! Y1 w, ^4 B7 }, F
Location invariance, 位置不变性
1 L  K$ ]2 v/ y  G& XLocation scale family, 位置尺度族3 H) B  e$ j  k5 {/ F" |
Log rank test, 时序检验
# m% U, K, K$ b* {3 NLogarithmic curve, 对数曲线
" K  K/ A" R& k: s8 H0 K5 z$ zLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
3 E' Z+ Y! Q% B. e( I  iLogarithmic scale, 对数尺度, Z$ e+ A  t1 r1 z: k7 `. w- T
Logarithmic transformation, 对数变换
! x, ^: M: }: d# W) h" k2 ~Logic check, 逻辑检查
% [. ?9 C0 N; |Logistic distribution, 逻辑斯特分布
9 ]6 U- g9 Q: E( pLogit transformation, Logit转换
; v/ e0 U! G- x7 X+ ~, v1 Y9 ?, w* ^LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 , x* v9 o' \, M8 \' t4 C
Lognormal distribution, 对数正态分布
5 @+ J* p7 _& J: y9 G' ?! oLost function, 损失函数
. t6 P' ]2 |: F( [9 z9 ^1 `Low correlation, 低度相关$ W7 d( C0 m% [, v& ~! G7 n
Lower limit, 下限, b( M$ z2 y( n8 P' A" u
Lowest-attained variance, 最小可达方差
3 u$ O+ ]( @  yLSD, 最小显著差法的简称, e2 j& t7 b* K6 D' p
Lurking variable, 潜在变量7 P$ \! G" \; f' q; H; |
Main effect, 主效应- ?0 X3 b5 P/ a  T
Major heading, 主辞标目
9 E  D7 i7 Q  r+ o& i, S( ^Marginal density function, 边缘密度函数% r) I4 ]8 a0 B% R. h- ^1 Y3 H
Marginal probability, 边缘概率7 B2 C: H( _" A1 j" B
Marginal probability distribution, 边缘概率分布% A3 p& Z5 e' ~+ u9 R
Matched data, 配对资料
9 v+ m; Y7 J5 n' m0 b1 n9 t7 kMatched distribution, 匹配过分布2 d* S1 h0 Z. R3 x* N1 K
Matching of distribution, 分布的匹配1 ]4 Q' L4 g* ]+ ^% b  d
Matching of transformation, 变换的匹配
' F- y) g8 H! BMathematical expectation, 数学期望
5 ]* |$ _! Y: j7 B' e! DMathematical model, 数学模型
& G2 D* O( P+ y, D$ K% y. dMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
( Q8 r' c7 n* g6 ZMaximum likelihood method, 最大似然法
2 l% K% Z+ y7 \6 s6 ]6 eMean, 均数  h% R1 D1 x" @6 c) G
Mean squares between groups, 组间均方# k5 W/ `9 _+ T7 e" F/ J5 A
Mean squares within group, 组内均方
# A5 `( Z/ w- q# eMeans (Compare means), 均值-均值比较
/ Y- Z! H9 z6 ?, X8 n8 S, M1 zMedian, 中位数
$ N9 h- `3 x. I2 U% R% e4 t' MMedian effective dose, 半数效量( i, c( D; n3 \& a
Median lethal dose, 半数致死量1 m1 i) k% r5 L6 A; U; P1 P; j! ]
Median polish, 中位数平滑
% x! k" N3 q) v& I" s: rMedian test, 中位数检验
) p  @% G# @; d. f0 w! u$ CMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量& z, |5 D! r* y6 s- u
Minimum distance estimation, 最小距离估计( h# [2 `" P9 A
Minimum effective dose, 最小有效量7 `' B3 y2 y$ H
Minimum lethal dose, 最小致死量6 q2 A3 @$ ~* M7 v; s
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
3 b/ Z3 l7 o4 H; A2 N. e7 l/ SMINITAB, 统计软件包' O( _( L7 ]" S
Minor heading, 宾词标目
, G1 r1 V* _( hMissing data, 缺失值! w: h: j' n' l: r( I; Z* l. Y
Model specification, 模型的确定
! s& ], j4 t  M. p+ ]Modeling Statistics , 模型统计
) w  f) j5 Y% v. `5 N  UModels for outliers, 离群值模型
& C7 |/ ?3 \4 v( [7 KModifying the model, 模型的修正
& s0 A$ v1 j( g( j1 [2 u/ rModulus of continuity, 连续性模
! Q: Y- _$ `  c6 U% LMorbidity, 发病率
# \& ]  G3 m: H5 A$ _7 J: oMost favorable configuration, 最有利构形
0 ?9 V# [$ y9 v2 mMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度5 F- Y. g1 _5 S% ]# r0 }
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
( ~# z" d8 P/ e. X" QMultiple comparison, 多重比较- q% D" x, C* ?; F
Multiple correlation , 复相关- w7 n7 N& R. V+ t& S
Multiple covariance, 多元协方差; n( m* Z  z9 s3 x( r4 K
Multiple linear regression, 多元线性回归3 g8 I! l/ c8 w' y: d/ Q) h7 H# g
Multiple response , 多重选项
. X+ R3 ?& K) B7 uMultiple solutions, 多解
% x; U' `/ G* @Multiplication theorem, 乘法定理
8 f. U2 D, |2 x  \Multiresponse, 多元响应
# R( p- u* J7 }# \Multi-stage sampling, 多阶段抽样% j1 _7 l4 P% [" _) L: N  B
Multivariate T distribution, 多元T分布- P4 a) G7 x- X
Mutual exclusive, 互不相容- Y, h/ B" f3 E- N% l+ B( V- h/ Q
Mutual independence, 互相独立  P" P2 `4 R3 }' e5 a4 O* l8 H
Natural boundary, 自然边界
, G5 h  h1 \7 n8 }2 wNatural dead, 自然死亡
, Y, w' o" U) |' Y' d% cNatural zero, 自然零  |3 [$ @& K8 E9 ~8 K0 B- x
Negative correlation, 负相关, `4 c4 I7 [% q
Negative linear correlation, 负线性相关
3 W$ |( N! R, {3 nNegatively skewed, 负偏
1 m: Z3 g4 L/ l  ]4 PNewman-Keuls method, q检验
% G8 ]- L: M: N2 Z' C/ d) o/ TNK method, q检验
, T9 O+ E3 r3 |# e: e7 XNo statistical significance, 无统计意义2 \) r2 K# a7 o8 g% ~( F8 o
Nominal variable, 名义变量' d# a* c& G$ U" L1 e
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
9 L/ p" l% p2 I4 Q) \' e3 MNonlinear regression, 非线性相关7 U) s$ W+ V% ], X/ E
Nonparametric statistics, 非参数统计
/ _5 M1 X. O# m4 _) n6 q! dNonparametric test, 非参数检验2 U/ Q( G$ [6 g( Z
Nonparametric tests, 非参数检验5 w; n7 z7 o! T  a; _
Normal deviate, 正态离差
0 v% T* R  a: \3 w& x6 c$ KNormal distribution, 正态分布
3 i* I( \5 c2 g* v! W7 x' TNormal equation, 正规方程组" m6 f% n* N/ w4 b3 _5 U3 G4 a
Normal ranges, 正常范围5 _3 Z' b- }* j) q6 h3 Z' f
Normal value, 正常值7 r! F" y9 d  t; q6 h# C. q' r# y) Y
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
6 n4 p8 _% [6 v# kNull hypothesis, 无效假设
; y6 ?: t/ Q9 U6 t0 ~* d4 qNumerical variable, 数值变量
0 K; W  A. [' b) M  oObjective function, 目标函数
' X: o2 h2 R" L& M, E$ d) dObservation unit, 观察单位
9 E2 U) I- I+ L) C4 o; HObserved value, 观察值; [4 T" ~% Z$ ?& k. S
One sided test, 单侧检验
  p- D) k/ f9 H6 N8 nOne-way analysis of variance, 单因素方差分析+ Y' D2 A2 b7 m$ P/ F! }- ]) k8 M
Oneway ANOVA , 单因素方差分析% T9 h3 N3 E7 x& ?& W2 h% ]
Open sequential trial, 开放型序贯设计
* `6 o- E1 _. f1 d0 J3 T  P' JOptrim, 优切尾. P6 C+ D* G& V- W) S
Optrim efficiency, 优切尾效率
! A5 `7 a3 K0 H, e" K  NOrder statistics, 顺序统计量* q/ @/ D3 L% y. M$ z
Ordered categories, 有序分类
3 L1 N- B* |( |3 q! J4 X8 {) f/ YOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归1 v$ c: i0 l# b: f) ^' P
Ordinal variable, 有序变量
8 z: T4 y, L( ~0 K2 a% }" qOrthogonal basis, 正交基
: N( g$ @& ?7 g$ ~2 d# x3 x7 {8 xOrthogonal design, 正交试验设计% l6 J/ [# N# S" o4 K" X
Orthogonality conditions, 正交条件
5 I* o) B7 J  kORTHOPLAN, 正交设计
8 J  D; ?, W0 jOutlier cutoffs, 离群值截断点. h7 b+ X2 S( J* D/ `" Y* d9 L" }3 a
Outliers, 极端值
! ]9 `( Q5 Z$ y; U" X: b% \$ n* `OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 * A3 z0 W; {4 q2 G; D
Overshoot, 迭代过度
5 P9 ^3 Z) v0 f* y8 \/ fPaired design, 配对设计4 u& w) L# \! ~. ?: B. a# y
Paired sample, 配对样本1 W! F5 Z0 \4 Y1 W5 s6 ~6 f9 j
Pairwise slopes, 成对斜率% R. j; k5 g" c7 S1 \4 w# }
Parabola, 抛物线5 h! T/ p; i- T
Parallel tests, 平行试验  N! [& o. B7 g- S+ S
Parameter, 参数5 n8 y6 d+ M* F$ A+ N
Parametric statistics, 参数统计
5 v$ {; ]7 m7 A5 RParametric test, 参数检验
2 i( [" @- f+ C' kPartial correlation, 偏相关
! f/ j6 m) f! e: G# uPartial regression, 偏回归
  j$ t3 U2 C6 \* mPartial sorting, 偏排序8 E) ]# ?" p# g' [, M) z
Partials residuals, 偏残差
6 Y* t- I- K/ b" ?1 u2 `Pattern, 模式
8 @; K- w3 _' f( R/ c0 @: e  JPearson curves, 皮尔逊曲线
  ~: ?/ B# z" |  l& N' [5 V: SPeeling, 退层
3 U& q6 p8 Z. M3 h, BPercent bar graph, 百分条形图0 b' f. R  h: F- \
Percentage, 百分比
1 n5 D8 @1 `$ S: q7 t, V. V, ^Percentile, 百分位数
8 t$ s# {* V: p' |; o7 M' `Percentile curves, 百分位曲线
+ w0 V/ m" d; S9 U- z1 pPeriodicity, 周期性
4 n/ `9 k' t( }" qPermutation, 排列0 x( V' s. S4 K
P-estimator, P估计量
6 x& [- o! I$ }6 ~7 DPie graph, 饼图
4 {8 j% v) ]$ xPitman estimator, 皮特曼估计量
3 |  O4 x- A5 B! x0 E9 J; vPivot, 枢轴量, G' v% N* ~  [0 W$ j  ]* d
Planar, 平坦
* t4 `; K+ c! T; n; G8 t, J6 QPlanar assumption, 平面的假设: p  A% H5 s. J) o; n5 Z
PLANCARDS, 生成试验的计划卡( E* U! A; {9 l
Point estimation, 点估计
/ m/ _5 W" A! U; S5 G, v7 q; vPoisson distribution, 泊松分布
. D: [' b; }& a, d9 zPolishing, 平滑
$ [& L" l+ b. sPolled standard deviation, 合并标准差
  q( u9 D7 M' ?4 @) \8 b5 C( x% MPolled variance, 合并方差
8 Q# e0 I$ ]( i, Z3 K2 H4 |) _Polygon, 多边图
( E, N$ x& r6 E, Q# F  xPolynomial, 多项式
3 G& b/ z9 S, H+ x2 CPolynomial curve, 多项式曲线5 i# p3 v7 q% e: @
Population, 总体
, w% ^. L4 V" L# c' SPopulation attributable risk, 人群归因危险度# b4 H5 y+ w" d7 B& ^
Positive correlation, 正相关
3 Q  K. G, A7 x- C$ v' Q" DPositively skewed, 正偏- T! G# f! _. h$ l$ ~
Posterior distribution, 后验分布
; ~4 F6 ?, l. M7 @% P5 GPower of a test, 检验效能* C+ b4 j1 f, h, B0 R
Precision, 精密度
5 a8 V( Z2 B" f9 P5 v: t* SPredicted value, 预测值( D; A( F. J5 x$ J! {+ T4 r: H3 d% C* I
Preliminary analysis, 预备性分析7 |( y3 _# x- I  C( M
Principal component analysis, 主成分分析
& i* s: S$ x' R, |" hPrior distribution, 先验分布7 x1 d) s) L4 q0 F7 Q  h
Prior probability, 先验概率8 K3 q# {; F' V  T
Probabilistic model, 概率模型
, Z3 M2 ^% r0 L$ Qprobability, 概率2 y0 T. k  s# o- f& s
Probability density, 概率密度0 ^0 o& j, \% A) F7 F3 Q) `
Product moment, 乘积矩/协方差
8 b3 d$ h) |( H& ~8 rProfile trace, 截面迹图1 W8 Y2 v% A) Y+ U# ]. h; X
Proportion, 比/构成比
0 X3 X9 `$ w4 s; w0 e. M' uProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
6 y& a+ s+ G6 L- i. eProportionate, 成比例! o$ u) g* b$ @8 i
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量' b: v: U' U$ b/ i- P
Prospective study, 前瞻性调查" Y5 O* w) o8 o7 Y- N3 b, s
Proximities, 亲近性
9 O( v9 V& j2 `% B4 }+ s2 JPseudo F test, 近似F检验
# Y' M& _1 m! K% A! F0 f! K$ kPseudo model, 近似模型4 m. r: W( l0 X& A9 B  i) N) t
Pseudosigma, 伪标准差1 T: n9 Y, k; m9 }- @
Purposive sampling, 有目的抽样
7 L% K1 U3 Q9 l  f: ~QR decomposition, QR分解- B: Z& O! N7 S& z6 v
Quadratic approximation, 二次近似
' \+ ^$ h9 r2 ~  N4 xQualitative classification, 属性分类7 C* ]: K5 \( W* w9 Y3 m# U( ^
Qualitative method, 定性方法' |* D/ h- t; e7 N/ l
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图/ G, ^0 i/ T# w$ D
Quantitative analysis, 定量分析9 \( ]0 M7 S' w; p
Quartile, 四分位数
( z3 Y5 k  `9 k; H; j$ `& LQuick Cluster, 快速聚类( A9 o- d2 w' v! H7 `
Radix sort, 基数排序
3 C+ `' ]7 i2 a) P2 f# v$ hRandom allocation, 随机化分组
/ A4 s' Z" v/ b; P, {! dRandom blocks design, 随机区组设计
" j/ h- \' D2 x. x* }Random event, 随机事件5 G+ A9 B( d) q8 k/ m# U( Q7 }5 x
Randomization, 随机化
9 i. b9 x/ P7 jRange, 极差/全距' E0 k/ s0 t1 E! I, w0 E
Rank correlation, 等级相关" o! F9 M3 _. z5 z. r+ r
Rank sum test, 秩和检验$ i* b% m/ Q+ f' q/ D+ T/ R
Rank test, 秩检验8 n; Q' M& i9 {$ F1 R2 ?$ T+ R, s
Ranked data, 等级资料# y! c/ Z1 _6 t$ U/ O& L; B
Rate, 比率8 M9 l/ Q9 I' m
Ratio, 比例
# I; k, P  z+ A) x3 ZRaw data, 原始资料* [7 Q& Z; F9 n$ m8 l9 w, e( x
Raw residual, 原始残差* I, i5 c9 E, u0 }! ]3 F9 z
Rayleigh's test, 雷氏检验
* w. ~# |( A5 I, N* z2 k. R$ P( MRayleigh's Z, 雷氏Z值 + N- |% E9 C6 |; l! Y
Reciprocal, 倒数
( _8 F0 @8 V) JReciprocal transformation, 倒数变换
0 v: T& Y0 ?# S& L4 ZRecording, 记录& x  w/ Z+ z3 K  L
Redescending estimators, 回降估计量
5 @, V) G& q9 nReducing dimensions, 降维
5 g$ p$ c4 x0 [, @: ORe-expression, 重新表达" b% f2 h5 m* `% ?) U3 T7 i
Reference set, 标准组$ ~0 u, V. J! l  u; c8 O7 f2 j8 Z* i! o
Region of acceptance, 接受域
0 N/ J! R0 l0 E' tRegression coefficient, 回归系数
3 D) @7 s& t1 p* |Regression sum of square, 回归平方和, T* ^+ P5 U4 v4 I, u7 r7 o
Rejection point, 拒绝点
* j7 X5 U: c. }8 LRelative dispersion, 相对离散度
. ~: D0 z5 t( E* d! X* O) URelative number, 相对数. B, x# F4 R/ J& E5 c. X
Reliability, 可靠性
+ W" M0 g; p1 T5 E, E$ ~9 a9 w5 A; g6 FReparametrization, 重新设置参数# G- v. o' x5 a) a* D. A5 `  j
Replication, 重复
+ D$ a% |/ P! g3 u$ KReport Summaries, 报告摘要/ ?' `0 a- Q$ B% y$ X0 N  s
Residual sum of square, 剩余平方和
7 D# p2 {9 e' n9 o9 U9 m3 F( o4 vResistance, 耐抗性
- G) Y2 u, Z$ ~" U# Q  F1 \/ TResistant line, 耐抗线
/ B/ a9 x: [; A1 K1 XResistant technique, 耐抗技术
5 |4 i$ ?9 J: aR-estimator of location, 位置R估计量
: s$ h1 [8 x* N0 GR-estimator of scale, 尺度R估计量
' p" d+ ^# g6 m' q; t' j: `+ @+ K, e% PRetrospective study, 回顾性调查
6 a: r/ P, c$ rRidge trace, 岭迹
# ]7 g5 _) M; i5 u6 l, {Ridit analysis, Ridit分析4 p) F! w* ~: C7 I. L0 \
Rotation, 旋转+ k, M# ~, ?( ]2 B3 }& u! i4 g5 A
Rounding, 舍入
" U% H4 g9 D* g& ^5 F: vRow, 行; W# E9 |1 h. i2 O
Row effects, 行效应
6 S9 m2 {( J1 M# |5 nRow factor, 行因素
& q$ u5 O- l, [# kRXC table, RXC表+ e) i' r. ?) u8 X4 a/ O6 o
Sample, 样本; J+ x) l! \/ i, T2 _; V$ ]5 W
Sample regression coefficient, 样本回归系数
( L2 k: E" U( |! z' s0 R' LSample size, 样本量
2 }3 x2 s# C+ {; p( |' ?Sample standard deviation, 样本标准差
9 {+ c' m7 |4 y+ f; FSampling error, 抽样误差9 T0 i7 x' F. @- w6 I' T
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
# N3 n9 x/ B5 s" Y4 RScale, 尺度/量表+ c' Z( T4 N. o" k1 e$ D- l
Scatter diagram, 散点图
( V4 y1 H* T+ YSchematic plot, 示意图/简图
! E% A8 W, g- n" B  u" \Score test, 计分检验
5 S% X. r6 `6 p' m+ g2 L! AScreening, 筛检0 B) o% l* O" W/ a3 b, d  I
SEASON, 季节分析 % k3 l0 u* L* O3 M& v/ C; e
Second derivative, 二阶导数
+ c" }6 N$ T8 ]4 [) j6 X% K6 h' SSecond principal component, 第二主成分
$ x/ i* v! I, s7 `5 |( USEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
/ Q+ O' |9 g; A: wSemi-logarithmic graph, 半对数图
. d% O' P, H; C$ KSemi-logarithmic paper, 半对数格纸- J3 A6 D* Q* u0 K, ]- B
Sensitivity curve, 敏感度曲线; e; |( x# }) Z  I, W& V7 O
Sequential analysis, 贯序分析$ M* H' C) ~# {/ b2 U! @9 [; i6 L
Sequential data set, 顺序数据集0 }, m, |+ X: F& y5 p+ t
Sequential design, 贯序设计* [, U/ h$ {* }5 I8 o% R
Sequential method, 贯序法
' ^! }- w$ Q% d* u# c4 k7 bSequential test, 贯序检验法
. F5 b( R7 w: ]8 S% ~) vSerial tests, 系列试验: j; s8 N: Q" F' `" F
Short-cut method, 简捷法
0 D! ~8 T5 e" z. k* ?# k$ z! U; fSigmoid curve, S形曲线) I. ?7 R1 V* Z% e" d0 ?
Sign function, 正负号函数
/ q( S3 K! Q% x. J, \" |Sign test, 符号检验; q$ A2 j0 Z8 v* I
Signed rank, 符号秩' o, l1 [. e. q% v' B
Significance test, 显著性检验
# ~% I- ]3 V( c8 Q- a: i, `Significant figure, 有效数字, a* R3 |+ @% A! [4 X
Simple cluster sampling, 简单整群抽样$ F9 [+ i' J  h: F) X" I
Simple correlation, 简单相关8 X: s8 ]$ z6 u* R
Simple random sampling, 简单随机抽样2 H) t2 i9 k7 S( l2 ^
Simple regression, 简单回归
" `% D" ]5 w0 a0 Msimple table, 简单表
+ L# ~" V5 F6 S: y3 K" gSine estimator, 正弦估计量
+ t" u* C7 Q# v0 i' pSingle-valued estimate, 单值估计7 j2 A5 ]% _) i8 X7 u3 ]$ I3 I
Singular matrix, 奇异矩阵
: R8 l& L$ |# B! C8 ^, [# wSkewed distribution, 偏斜分布
8 H  s: N" c$ _' [! ESkewness, 偏度% {+ s) M' S& B7 a4 J) u
Slash distribution, 斜线分布
6 g) U% G; Q7 L& l% {1 d, ASlope, 斜率
. Y+ {7 {! p. f$ a+ [' ~# KSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
; U9 I# t/ I; r/ g, iSource of variation, 变异来源8 M6 ]9 ^6 K- J$ l0 A  G
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关2 K  V6 i5 n6 ^! C9 u, J" ]
Specific factor, 特殊因子& n7 Z: B$ C/ g1 z$ O  ^' ]
Specific factor variance, 特殊因子方差7 N3 Y1 V6 q3 X( Z
Spectra , 频谱9 W0 r, h1 ~, D
Spherical distribution, 球型正态分布0 T$ X' j; r: M2 i: z/ U# `
Spread, 展布- G! V0 G: l/ e
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
. a! S: m$ N: W$ k5 e/ }) v* RSpurious correlation, 假性相关2 e; k  D& G, B4 V& w1 ]/ @
Square root transformation, 平方根变换7 t( x4 P! ^8 m6 M/ X6 T$ V% ~
Stabilizing variance, 稳定方差
& ]4 x$ q0 R  s2 q5 M; AStandard deviation, 标准差
% C% H3 u6 ]1 b9 K' YStandard error, 标准误
  k9 G, |, m) r4 V7 h+ ~Standard error of difference, 差别的标准误
3 [  {) W# F% I# ^- ~Standard error of estimate, 标准估计误差
+ b4 H( }6 P  b/ M" {8 n3 Q9 LStandard error of rate, 率的标准误
( U+ n* Z! d# T( v1 `1 X1 J+ m! dStandard normal distribution, 标准正态分布) O7 s9 {- \8 @
Standardization, 标准化
- b  {$ w0 X7 S' L' I2 P, fStarting value, 起始值
' O; h: \2 y+ z3 {& j1 b; z% {Statistic, 统计量( D( k7 m8 R7 _) H( s! C
Statistical control, 统计控制
5 k* X' W7 e, b4 n1 b/ W$ F2 eStatistical graph, 统计图7 d8 s1 M" T. X6 V' h
Statistical inference, 统计推断  ^( e0 V, ]0 T( f9 v- @* u4 k
Statistical table, 统计表8 i5 s$ s/ }% o  |) }+ F0 |
Steepest descent, 最速下降法
( u* W1 {$ Y- A- I' _Stem and leaf display, 茎叶图2 X3 W2 T7 W/ \* g& _8 z/ @
Step factor, 步长因子
. k8 O4 I. q8 _; ?! W1 N" aStepwise regression, 逐步回归
2 ?$ x! f% N/ ~Storage, 存
5 b3 l) W, W+ S1 e/ p: n8 }Strata, 层(复数)
- H; N4 b! Z6 i- @: _, EStratified sampling, 分层抽样
! h* _+ W9 ]# k+ {8 F( w' KStratified sampling, 分层抽样
! R0 i5 Z5 K# \& y* t& }, HStrength, 强度
3 q. B" q/ l! H- z* DStringency, 严密性( i! A) Q0 i) `  n# T; S! f* H
Structural relationship, 结构关系% r1 s9 {9 ~  E' B( Z
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
# n, O) c" ~2 E8 mSub-class numbers, 次级组含量
* T; u1 d$ [1 u# ?5 f5 VSubdividing, 分割
" ?8 M1 d7 e7 O  eSufficient statistic, 充分统计量5 m0 p7 g9 @" n4 a
Sum of products, 积和
& j& u9 O: M; P' W6 R: ?$ LSum of squares, 离差平方和+ f: W6 @5 P5 D2 z' \3 l
Sum of squares about regression, 回归平方和
9 t8 t; @. }3 {Sum of squares between groups, 组间平方和/ A% t: [* N* |2 z
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 n9 j+ R5 _) {- n& }: b6 rSure event, 必然事件* P$ ], X) A/ O! p
Survey, 调查# u" r# y! h8 }: ]0 i' j
Survival, 生存分析
. `) L2 @1 S; P+ \4 v8 zSurvival rate, 生存率" h7 f; Z9 A+ e6 ~" g( @5 {
Suspended root gram, 悬吊根图
  `& `% i" s8 C: }+ d" F; y) mSymmetry, 对称
2 q& f9 @3 i$ R7 R( L2 v) hSystematic error, 系统误差
4 g0 T0 i( y& f2 lSystematic sampling, 系统抽样( V) \) u* S3 Q1 f+ s
Tags, 标签. @, m# j  R1 w, L5 X  X) W) f+ ~( a
Tail area, 尾部面积/ |  i: @3 ?* n- `9 ]$ q
Tail length, 尾长+ I. h) b* m  X  G) U. k
Tail weight, 尾重
% J) v1 S; S8 o( ?- ]0 P6 Z0 _Tangent line, 切线
; T' n0 \, c) f3 x$ QTarget distribution, 目标分布
3 _. a4 z' G+ n$ B0 B8 n0 RTaylor series, 泰勒级数0 ^2 \6 X9 I. u+ `* h+ e
Tendency of dispersion, 离散趋势) R% L. o( _, a3 ~
Testing of hypotheses, 假设检验
) f' K3 R/ t' l0 n7 `Theoretical frequency, 理论频数, V: I: I/ B' X8 X
Time series, 时间序列
: m* C. A$ f, ]# b3 LTolerance interval, 容忍区间
' b% i7 C' `! n; H9 lTolerance lower limit, 容忍下限
" k  l* \, j# r2 \: DTolerance upper limit, 容忍上限
% z  b. g' ~7 `  V7 @Torsion, 扰率! p$ S4 d" x7 a5 r2 y/ ]# m0 Q
Total sum of square, 总平方和
" X" H2 u6 Z1 U+ l) m2 B& jTotal variation, 总变异+ G- @" g" j' n0 D% L
Transformation, 转换$ T# ]& [/ j% z( y3 B
Treatment, 处理
1 S% F9 W% |6 o! t9 y6 ~Trend, 趋势
  ~& R; i# ?) I6 d3 ~+ W/ }5 |Trend of percentage, 百分比趋势
, d! h# \: h7 Y  YTrial, 试验
  I. ^# i& I; Z" I9 ^Trial and error method, 试错法% {, B0 l/ k5 m# @; _
Tuning constant, 细调常数
. g! s  X. V$ cTwo sided test, 双向检验: f- U' F, Z* }
Two-stage least squares, 二阶最小平方
  S! a  W& a- @Two-stage sampling, 二阶段抽样: ]& T1 }0 W; H3 j
Two-tailed test, 双侧检验+ t" B) w2 f  H: v
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析2 v" u' b  u1 u6 J0 P
Two-way table, 双向表  E! E- W% M" \1 R
Type I error, 一类错误/α错误
' O) j/ o/ v! ?2 b3 W& F: V0 j& yType II error, 二类错误/β错误1 T$ u5 ^* L# G( e/ P) G9 ]
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
  q/ M1 Q2 j5 [9 z# ?% f" u4 lUnbiased estimate, 无偏估计1 ?' M0 F9 D2 d5 C; w% h5 h
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) z+ n* y: m8 Y! i7 SUnequal subclass number, 不等次级组含量
$ Y2 k5 c- y6 X  K4 qUngrouped data, 不分组资料
3 T4 k. o8 _) d! ?, {Uniform coordinate, 均匀坐标) C$ F$ B% [( [3 K) x, c
Uniform distribution, 均匀分布
4 W8 P  \! e' t. yUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计6 G& Z! Z/ F8 l9 @
Unit, 单元
- f8 i5 E- J0 P* y7 W) p1 GUnordered categories, 无序分类! h. M& @, Y; y1 k, N
Upper limit, 上限. \* S- c9 i! B+ ?" D2 u
Upward rank, 升秩( T* e$ G; b6 z% H6 S" U3 V) n
Vague concept, 模糊概念) P5 K% Q& @: g5 [' g
Validity, 有效性; s! j, ]) \, Y
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
$ D2 N" m  i( I8 P  `Variability, 变异性
" e% ?3 Q. J! y3 j; fVariable, 变量! i- y& ~2 H$ P9 `6 A! k' d
Variance, 方差& ]: v$ ~8 C9 Q; ~1 l
Variation, 变异
, G# r; \  x  A& c& qVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转) k! e$ N3 U( u! o# J
Volume of distribution, 容积
1 V! q1 r( p& Z6 H. a( lW test, W检验
5 j) X$ |3 p7 p& i  [2 }( P3 i3 EWeibull distribution, 威布尔分布
% J) P( W# z) W- F4 N, [" \Weight, 权数
$ y5 T+ P! P0 I6 u3 |Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验( {6 z3 `" n$ m! O* J- a3 c
Weighted linear regression method, 加权直线回归
7 ~$ r8 ^! ^& i  |5 xWeighted mean, 加权平均数
7 P; u& l& g% {% e9 D* m# `7 [) aWeighted mean square, 加权平均方差2 T6 c% e' p2 o8 L
Weighted sum of square, 加权平方和
0 l7 x" L3 J3 r5 t) \2 A" OWeighting coefficient, 权重系数
9 \3 N+ g* U2 l. b- DWeighting method, 加权法 $ R0 C# \7 f! j( ]
W-estimation, W估计量, Y9 `) s) _7 Y3 c0 P  s
W-estimation of location, 位置W估计量
  h/ k' U* ?3 Z0 [+ kWidth, 宽度
% ^, v6 u  K# Y1 F8 T9 MWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验! \- W( Y$ X% ^# L2 T+ f
Wild point, 野点/狂点
, j- `9 i( o+ c' JWild value, 野值/狂值% y+ z( q4 r* W4 W" D# v2 N
Winsorized mean, 缩尾均值
' h1 |: Z2 x  `8 V8 zWithdraw, 失访 ! x6 Y) r0 M, n! t2 f# s
Youden's index, 尤登指数5 a4 f5 g. M8 n' _+ F/ ]
Z test, Z检验8 b8 _  j/ j8 F  [5 s
Zero correlation, 零相关- {# L8 w% S/ _8 a9 [
Z-transformation, Z变换

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