|
|
Absolute deviation, 绝对离差. ^1 L3 z$ }5 z$ K; ~
Absolute number, 绝对数! w0 ?" m* I$ {. P1 M" k8 v
Absolute residuals, 绝对残差( w& u5 y, D0 C7 R: }7 X4 E8 y1 b% H
Acceleration array, 加速度立体阵
! J( a$ a1 S. h$ F- Q, FAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
! L! W% ^: B& x+ {( ]. I0 K6 K5 K) qAcceleration normal, 法向加速度! v( f7 L( |7 c6 y6 g9 K5 T5 t
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
3 w! d* ^" d' |$ F) v0 oAcceleration tangential, 切向加速度
5 q5 L4 q: [, S3 DAcceleration vector, 加速度向量6 g+ }! c7 j7 S; O; f. K: @" i
Acceptable hypothesis, 可接受假设) b! }$ _' D( Z* ]5 e3 f1 x. N* W$ ^+ D
Accumulation, 累积
. h7 d d/ t4 X) W2 PAccuracy, 准确度 G. Q" K4 a" ^) J& ^+ T
Actual frequency, 实际频数6 |! Q4 a, }5 }
Adaptive estimator, 自适应估计量' @ q' g8 |) E6 d
Addition, 相加( | T& i+ }9 v
Addition theorem, 加法定理
- e5 [; A. c! z0 n% p5 p) u# a; oAdditivity, 可加性
4 q8 k& C, k. r8 [- G9 oAdjusted rate, 调整率9 l# p3 a# p6 ^& X
Adjusted value, 校正值
) f) L0 ?8 r$ e5 HAdmissible error, 容许误差- y! J! O; j1 A! E0 A, _
Aggregation, 聚集性
$ e4 @8 @8 h2 IAlternative hypothesis, 备择假设' `, o) f! x0 c) a8 ]4 P) _5 l3 i
Among groups, 组间
5 k2 [( E, Z* v4 EAmounts, 总量
6 T% m+ ^6 q ]# Q q. QAnalysis of correlation, 相关分析
7 a$ y! C" o' \: W0 _, g3 \( \$ c$ `; FAnalysis of covariance, 协方差分析/ p! {( p9 H$ w( F5 d4 `+ N# U
Analysis of regression, 回归分析
- M% P( t" a" h# P6 gAnalysis of time series, 时间序列分析9 U9 P% ~9 p' c$ b0 z% c
Analysis of variance, 方差分析
( F9 n) H' L5 G) ^: a1 g! fAngular transformation, 角转换' k7 c! i/ N2 P( U0 Z
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析' B- J0 E8 [$ o9 f& A
ANOVA Models, 方差分析模型$ m' s i) A+ [3 G) {
Arcing, 弧/弧旋* b: b5 _* e6 c0 t7 \
Arcsine transformation, 反正弦变换
8 r, E% H: I8 j- j" X' _: W/ F- M: ^Area under the curve, 曲线面积) K; o; [( e" K7 B
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
" j3 r% W7 ]$ v! cARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ! x6 B+ s# r. @/ i. S8 n
Arithmetic grid paper, 算术格纸! N2 V* p1 m/ } j- d5 n
Arithmetic mean, 算术平均数
9 ^6 C* b: O+ FArrhenius relation, 艾恩尼斯关系/ S7 f5 \- t$ x5 @
Assessing fit, 拟合的评估" y$ e$ ?( m2 e
Associative laws, 结合律
9 h7 [' F0 z! B$ Y8 \Asymmetric distribution, 非对称分布
3 `$ ~+ S2 K8 bAsymptotic bias, 渐近偏倚: I$ i. n1 I6 H r
Asymptotic efficiency, 渐近效率
6 i9 {5 U+ H+ j: KAsymptotic variance, 渐近方差6 U. j& c) b! b0 M$ p
Attributable risk, 归因危险度
- j* N. q/ @3 l' ]( Q: W6 {) V% tAttribute data, 属性资料
& B0 v+ ]9 a" ]; q- UAttribution, 属性+ N5 |) y4 s! H1 A5 V5 |4 R" E& d
Autocorrelation, 自相关1 D3 R" k- m' R* U
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关1 s7 }- f t( p7 b: P3 S
Average, 平均数
" _ j/ A5 I* B% _( QAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
& h6 v, G4 u1 ]1 B6 k$ H. VAverage growth rate, 平均增长率
4 w- A0 A5 u @! C+ b! f1 {- ~( O0 `Bar chart, 条形图+ a2 W& K# s' [9 R& t9 F
Bar graph, 条形图% X C; f! `0 d# H; Z( p- P
Base period, 基期2 E( N) e4 b# O* B. c8 t; a" v
Bayes' theorem , Bayes定理
, G+ d$ a7 {2 G" p: O! N, KBell-shaped curve, 钟形曲线
8 {7 c. o* w; I1 w) P- f h! qBernoulli distribution, 伯努力分布
4 i2 J9 {1 S; W* C. D5 b iBest-trim estimator, 最好切尾估计量
1 F2 g) o5 _# PBias, 偏性
# l8 V7 c) S0 ^4 @; Z7 x# fBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
6 v3 V0 M( O, E+ _' B6 O2 JBinomial distribution, 二项分布 A# J1 E& C1 z
Bisquare, 双平方
4 O* x7 [- C( G' eBivariate Correlate, 二变量相关. u2 O. _5 X& d$ @. v+ D
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布+ \4 ^# M3 v: z! m! S
Bivariate normal population, 双变量正态总体
* K3 x! t8 }* k+ P: a' P! j# VBiweight interval, 双权区间, _9 T0 Y) W9 `. r/ ?
Biweight M-estimator, 双权M估计量
4 R) n. o8 a" x' G. C1 y0 ZBlock, 区组/配伍组
3 k) |* C% h+ {6 ?& ^BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包2 Z# u$ @0 N5 }, L
Boxplots, 箱线图/箱尾图$ l5 B( `+ q* [- D9 N, v3 e1 b
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
/ j. ?1 J$ d% J! i" mCanonical correlation, 典型相关
4 Q, z D- D! \: a) h$ `2 `$ MCaption, 纵标目
& `: }- c6 l4 NCase-control study, 病例对照研究6 o) Y; _. P# X1 q9 M/ U. t% ]) L
Categorical variable, 分类变量
! p! ]( X) [9 m$ _Catenary, 悬链线
: B( o) }7 v& pCauchy distribution, 柯西分布2 e7 e- y/ o7 B9 e1 A) I. g1 T
Cause-and-effect relationship, 因果关系
/ O. Q. N/ N0 J& w! D- qCell, 单元5 D9 B# V8 g' K4 [ o/ I b v
Censoring, 终检; y$ g( L" ?4 Y' T% j' m+ H* a8 M9 H
Center of symmetry, 对称中心5 e7 M: ]; Z2 f0 g
Centering and scaling, 中心化和定标
2 u* |. A% `3 |2 D: f' H- Y7 ACentral tendency, 集中趋势
& }/ E) r" Y3 M9 a' PCentral value, 中心值* @: Q! t. `" e4 e& q( O
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
% y8 W9 s! @- D; p) S, IChance, 机遇
3 {2 n; ^) ` `; PChance error, 随机误差& k' `% Y D, ` m/ ]0 ~- P8 R3 P
Chance variable, 随机变量
) M) E: j2 U/ ]: _Characteristic equation, 特征方程
: Z3 ^5 A. J$ N f0 Z( qCharacteristic root, 特征根) H0 @8 _. n5 `" F/ x' F' }/ b% o
Characteristic vector, 特征向量
2 C# d8 X, R% d5 r5 jChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则8 S# i+ Y O8 l( G/ \8 o, J
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
, [# Y& Q* }4 n$ |& `" tChi-square test, 卡方检验/χ2检验
% g; [3 v# G- _' P+ V# a) gCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
1 y d: j( C5 j7 d. i' ~) ?Circle chart, 圆图
* U# {: \! ^% ]; F* w* I! ^Class interval, 组距
7 f) c. m5 a, O( e, BClass mid-value, 组中值
1 A* o* ^, W3 lClass upper limit, 组上限. {! a" p6 K- o$ U3 N) _
Classified variable, 分类变量
z: _% w' l. ~0 ]: n& QCluster analysis, 聚类分析9 D0 P6 T2 w6 `+ C
Cluster sampling, 整群抽样
6 ~; B" b: B: g( h7 eCode, 代码
% H( Y5 t) F. E4 {Coded data, 编码数据# D- T R! [9 Y5 w. s4 x; [0 c# p9 R
Coding, 编码5 R/ J( g2 C+ h. v! }
Coefficient of contingency, 列联系数$ Y3 E6 a$ r: P3 X% l% w3 ?& D
Coefficient of determination, 决定系数* S) a0 J0 Z3 k3 a0 V
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
# K# W/ P3 W$ l$ r, F3 o9 ECoefficient of partial correlation, 偏相关系数& R W) V3 b; E# a( S6 z, @. n. b
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数: y. t/ N7 W7 l4 C% V6 e+ Z
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
2 y: B- C" o. }9 RCoefficient of regression, 回归系数8 P- Z* [# ]) z1 [
Coefficient of skewness, 偏度系数; Y) {+ g( n$ t( c8 ]+ J& B
Coefficient of variation, 变异系数
2 x6 S6 u8 g) w) b+ S- [Cohort study, 队列研究
+ k9 B) z/ Z1 z3 h' iColumn, 列* \( Y/ ? {1 v' E* Y
Column effect, 列效应
' d2 C" v) T# N. @8 f1 i( FColumn factor, 列因素( Y# P: C* N1 X) j% x V
Combination pool, 合并, g7 _( I1 q9 k. ]& |
Combinative table, 组合表
2 C6 }1 ~! U$ w1 t* cCommon factor, 共性因子
) s' `( H* J: t0 k" |4 BCommon regression coefficient, 公共回归系数
* r+ f0 w' [, L, w8 QCommon value, 共同值
1 I% z: w" _7 J' ICommon variance, 公共方差
7 n0 |" U+ ^3 K; j+ }Common variation, 公共变异
7 n4 m% t$ T' {5 MCommunality variance, 共性方差$ N0 e0 m6 T# o9 Y$ M& v
Comparability, 可比性
/ c( {5 \0 _6 N0 I6 [1 lComparison of bathes, 批比较 a. y$ q' M v* A( m: S
Comparison value, 比较值
* d2 @: \8 H2 y, cCompartment model, 分部模型) u5 S- j4 ^# _" _
Compassion, 伸缩1 M- w+ _5 [8 w# d; A
Complement of an event, 补事件
1 ?/ v* B1 T$ e {4 VComplete association, 完全正相关
2 y2 [0 k" w4 m, C2 |Complete dissociation, 完全不相关- |8 I, h" h5 c' m# N
Complete statistics, 完备统计量( C& T$ \' O$ z- C* [ S
Completely randomized design, 完全随机化设计
8 `% w1 N6 m) mComposite event, 联合事件
; o3 ]9 w+ D4 Z) N3 D, dComposite events, 复合事件
3 ? z6 T: t" i, O1 t8 ]5 GConcavity, 凹性
: d: K5 A7 q, x& C( D8 T& [Conditional expectation, 条件期望
" s4 F8 I3 ?) I$ BConditional likelihood, 条件似然3 G& Y1 A. L; m
Conditional probability, 条件概率. P3 }4 {# Q1 Z& Q; K& ]- }+ K% `
Conditionally linear, 依条件线性
' `5 @8 z& W1 l- V! lConfidence interval, 置信区间2 F% A# I0 h' f* }$ G& d
Confidence limit, 置信限% t- q3 n( }4 P9 d; S- w! ~
Confidence lower limit, 置信下限
: V* e% Y; p, k3 \* w1 n- iConfidence upper limit, 置信上限3 q- i( q( o( f
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
" d7 T1 E5 N+ [) h/ B" ^1 G2 ZConfirmatory research, 证实性实验研究
3 X4 U( y* c" J9 fConfounding factor, 混杂因素
% U/ \8 ^8 O& V+ v1 O- hConjoint, 联合分析
, K, R) }: b1 x* W/ ^Consistency, 相合性7 p5 u& B2 `0 D5 s
Consistency check, 一致性检验0 v4 F" K7 v H/ z+ H
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计, f( g y! m4 B. x3 T3 x
Consistent estimate, 相合估计- W8 M# V3 N3 G0 `6 V8 r
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 R$ I2 f \! H* Z9 wConstraint, 约束
& Q" @* ?5 @' c; v9 }. tContaminated distribution, 污染分布9 k/ o1 ]1 A$ |$ b$ `3 z
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
" U3 O7 d3 @# v/ O$ U. R l- FContaminated normal distribution, 污染正态分布
- _8 d& I- h1 B8 BContamination, 污染
& b: @3 ?5 V# i- }. cContamination model, 污染模型
6 |& n1 ^( c' {0 w5 D- Y1 eContingency table, 列联表
- Z |4 x) v- `) P: S# R: XContour, 边界线$ M/ u" W) _0 {' ]
Contribution rate, 贡献率
0 {8 \0 C2 C: zControl, 对照
5 [1 S" p( P" P4 k% I7 m4 Z& ~Controlled experiments, 对照实验4 B( y6 Q2 H: S4 a* I" f
Conventional depth, 常规深度
3 N4 c) k* b: nConvolution, 卷积
" E8 I: c ~3 |: o7 x7 h5 hCorrected factor, 校正因子; u2 C' {' s3 I4 c: Q0 _7 T
Corrected mean, 校正均值( o" z8 M3 o" R
Correction coefficient, 校正系数6 R C8 i$ n1 ^- ~
Correctness, 正确性
- z. A( k n7 h+ u, {4 F2 vCorrelation coefficient, 相关系数; b" p! j4 M- U
Correlation index, 相关指数! u: \3 ^ T& S1 Z- K) e
Correspondence, 对应 t/ Z4 ~% t3 Y: N
Counting, 计数
6 O4 U' |3 M: C) U) nCounts, 计数/频数
4 v- |" _% g% q4 g; `- RCovariance, 协方差4 J! ?8 d8 w+ o3 [4 H
Covariant, 共变
- t- ?7 O/ |( j uCox Regression, Cox回归
% g$ O, Z4 l1 v( H( N. ~( hCriteria for fitting, 拟合准则; N2 [; S& o. v) w9 o% C
Criteria of least squares, 最小二乘准则1 n- c+ c# g- _
Critical ratio, 临界比
$ `2 T" @6 j& N+ p: _" g- iCritical region, 拒绝域; l2 R# T6 }( m6 R- U5 z3 J
Critical value, 临界值+ i- s( w, ^7 {
Cross-over design, 交叉设计
2 q1 ]: q, {0 L3 ^# ^* S# i, \Cross-section analysis, 横断面分析' q# r2 J, q7 s& j
Cross-section survey, 横断面调查2 y! X1 X8 `4 [" y' A: A9 i
Crosstabs , 交叉表
, X6 z' Q; P' `' [Cross-tabulation table, 复合表
+ M/ B& R( j/ F1 |' a: J' a# g: [Cube root, 立方根
\8 E8 L4 d, aCumulative distribution function, 分布函数 D, r0 X- N# U6 m1 r2 p
Cumulative probability, 累计概率) C7 D$ l5 k# F5 Y+ a! z" d! O
Curvature, 曲率/弯曲
) f6 N' C$ H8 C7 ?# i% O. E/ o9 J! oCurvature, 曲率
! E) S" V# ~1 b/ L+ F; b! ~& sCurve fit , 曲线拟和 4 b; J- e7 E* D
Curve fitting, 曲线拟合/ }5 Z7 O6 P) d0 }* y2 F L- |
Curvilinear regression, 曲线回归
" O0 p: `3 V, SCurvilinear relation, 曲线关系2 @ b9 k5 G5 V1 Q) }4 h6 S
Cut-and-try method, 尝试法% f' E- f- O8 R) P$ ?1 O! W+ W$ e
Cycle, 周期
S L0 t m( w/ ]Cyclist, 周期性+ ?8 P' M+ X8 N
D test, D检验# K- o9 [# b) i& l+ W
Data acquisition, 资料收集
* `9 n% w/ q/ ~Data bank, 数据库( _! {* {$ B- Y& B7 B" D
Data capacity, 数据容量7 U) ~- |2 U; m D( w
Data deficiencies, 数据缺乏
, V8 a- _$ R: a3 N: P" N- cData handling, 数据处理
: [6 m5 h1 P. J* E. lData manipulation, 数据处理 |! Z3 Z. ?) G
Data processing, 数据处理( c* R/ b N% N8 q( E
Data reduction, 数据缩减
; |. [$ L8 \* ]. \" H+ a. @ mData set, 数据集& f) B0 ?( ]8 }9 l+ h5 y
Data sources, 数据来源
3 P! `& W/ N' K; s4 ], D' B" y. zData transformation, 数据变换
3 f& q! V7 Y2 X, I- A7 @Data validity, 数据有效性$ M5 P' ^5 o0 @" m% z
Data-in, 数据输入
. N+ y) i* |# U9 M' B6 v3 |5 OData-out, 数据输出4 @5 u0 x4 v$ U8 l9 S
Dead time, 停滞期: F# C4 |% h7 D+ L Y- B2 P& M0 K$ P
Degree of freedom, 自由度
5 N+ Y- a1 [5 Z6 DDegree of precision, 精密度
! v5 O3 e" E. H( D/ b$ s; {5 X' k( jDegree of reliability, 可靠性程度
; S. g3 r; y. Y! V XDegression, 递减1 w+ x* e3 p% z9 O0 S
Density function, 密度函数
# { P7 [9 J; i" {0 S9 ]$ rDensity of data points, 数据点的密度
' @* C6 U7 h" [' C/ {Dependent variable, 应变量/依变量/因变量: a" O$ j, m$ W: i; m) ~7 }+ p7 q
Dependent variable, 因变量% q! E/ \+ r- J/ N a3 E. |
Depth, 深度
V& c1 R( ^9 ]* N9 qDerivative matrix, 导数矩阵
* }( I$ y h, b- D, vDerivative-free methods, 无导数方法
4 T0 x: B' n( ?4 d4 ^& d- G" T+ w/ RDesign, 设计! i+ K7 w: B2 [% q% u. [& h
Determinacy, 确定性3 t: S1 b) q ]# X5 x
Determinant, 行列式- D6 W% @3 ?0 R3 m0 Z( `2 e
Determinant, 决定因素7 ?1 H% W8 g& i& b1 d i
Deviation, 离差, t% }+ k, _9 ^2 @
Deviation from average, 离均差
- v, E) z! @& ?0 V" Y0 n# k! y; ADiagnostic plot, 诊断图
) y! `& C0 M+ _ c$ c) ~Dichotomous variable, 二分变量% V7 P, n) E, b& H' Z; K
Differential equation, 微分方程
- I9 h) D; V) s) HDirect standardization, 直接标准化法# E& Z. C3 c6 [6 Z: |
Discrete variable, 离散型变量) O5 g& Z( F, o% N$ e) n1 o: t
DISCRIMINANT, 判断
# h+ A9 i, I7 k* ?/ uDiscriminant analysis, 判别分析/ S: `' [1 j7 M
Discriminant coefficient, 判别系数7 u; m; g. X. Y
Discriminant function, 判别值 d6 X9 ^; q6 s: J5 z$ B
Dispersion, 散布/分散度
. j" ]- R p9 l' _% a0 o3 aDisproportional, 不成比例的
0 J* a1 Z! G& C+ E e0 h; @Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
% K( N6 `9 c8 o' t- KDistribution free, 分布无关性/免分布& ^7 c4 d: C( o% c3 }
Distribution shape, 分布形状/ b9 ~; F: q: s* J9 g
Distribution-free method, 任意分布法" V' o6 ]# x( U" @
Distributive laws, 分配律
H% A2 U, d, E: W, o, VDisturbance, 随机扰动项+ |5 L0 V# E" W R! n! L; L8 i
Dose response curve, 剂量反应曲线. A. G% W7 G, q m- R
Double blind method, 双盲法# \) Y6 V. @$ m8 G- E
Double blind trial, 双盲试验7 v8 [0 H! ]5 b% U
Double exponential distribution, 双指数分布
; |; [% N M$ \Double logarithmic, 双对数3 i# E- @: W! F4 t
Downward rank, 降秩
* U& z6 [. O' O: v2 s( ]( |Dual-space plot, 对偶空间图
& `, T: m+ h6 V J- t$ |DUD, 无导数方法$ v. O; Z% Q1 D' a0 I6 G
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
, Y+ q3 _! T, i# \* MEffect, 实验效应' ], Z2 A+ u* |( ]% ~7 f$ K
Eigenvalue, 特征值
5 u2 d# p' H# I* l6 b$ {Eigenvector, 特征向量. l2 z/ k6 c3 y b! F- n
Ellipse, 椭圆
- A+ q" t+ ~: |+ aEmpirical distribution, 经验分布$ Q; ?0 C | f( o: ?7 N3 F7 k
Empirical probability, 经验概率单位
0 ~& b; J! p9 b; `Enumeration data, 计数资料
1 E0 m: K: P: b- ^0 ^: r( e% z3 F4 qEqual sun-class number, 相等次级组含量
' q. E/ d; c/ z5 yEqually likely, 等可能
# C( v! M. r6 Z* K9 e* }1 L! qEquivariance, 同变性
5 h' D _' ~) `* wError, 误差/错误; t, i7 h" g* @1 b* z6 [9 k6 U
Error of estimate, 估计误差
8 O) }) t& P! M- cError type I, 第一类错误3 C6 E7 m( i( r. T
Error type II, 第二类错误5 N9 _9 ]2 L7 d+ r' C$ n ` S2 u
Estimand, 被估量
4 i- \# `8 X! [- a& P' E# C. VEstimated error mean squares, 估计误差均方
: A& Z/ C" [( @& BEstimated error sum of squares, 估计误差平方和6 k& {; V& h4 i7 i( e
Euclidean distance, 欧式距离
' ]. ]% I2 U+ ? G, lEvent, 事件
2 A: a1 j) B1 `1 OEvent, 事件+ B8 m$ Z& b- p. N! f, Z
Exceptional data point, 异常数据点
- F' t0 k, d3 q) w2 P S m) L- ~Expectation plane, 期望平面, r; X/ d) ]$ e- a' \( C4 v. V) C
Expectation surface, 期望曲面- P' H9 }* a# N. z" _) _. f' d
Expected values, 期望值, V3 S$ t: {8 ?# Y
Experiment, 实验4 x. [) Y. T p) w: g$ V; X
Experimental sampling, 试验抽样
) H: N. r; U7 Q7 {Experimental unit, 试验单位+ H4 ~. y" ?: P/ y9 Z/ h
Explanatory variable, 说明变量' R6 h. Q4 t5 j: `* e
Exploratory data analysis, 探索性数据分析/ q9 O: f0 ?4 M
Explore Summarize, 探索-摘要
5 T* Q% `0 x6 P' J" WExponential curve, 指数曲线
! L; Y9 c. g( M) j) UExponential growth, 指数式增长' {- e/ `+ q+ S1 ]- j
EXSMOOTH, 指数平滑方法 & o7 m Z8 A, N- @" L9 v
Extended fit, 扩充拟合
# J" o, F/ E A) e7 xExtra parameter, 附加参数
5 f4 g/ @2 y, u8 R8 K3 w/ ?- WExtrapolation, 外推法
7 P& V3 \& ^( G( U+ Y0 ^0 t6 MExtreme observation, 末端观测值4 ^. u6 u z2 Z
Extremes, 极端值/极值: T7 q' d8 G, P8 g' @9 A
F distribution, F分布6 A/ A% n, ~+ e( S, y# | C
F test, F检验
5 }9 q; D& X2 o; RFactor, 因素/因子
6 X, l {/ p2 b) F4 wFactor analysis, 因子分析" o& r, K7 K8 r/ H# w
Factor Analysis, 因子分析' w. z- i0 X' i: g
Factor score, 因子得分
: n+ u; F! N. g4 p9 h% a# ] ?Factorial, 阶乘
& L, R1 l# K9 U8 X8 X( _Factorial design, 析因试验设计
( Z0 {2 C+ O7 c3 h( uFalse negative, 假阴性
! N1 }! m" H: D2 c+ GFalse negative error, 假阴性错误2 a! N, g* X9 n$ ^+ `3 s
Family of distributions, 分布族
1 K! q4 A' n7 D; P `' j- L2 ]2 GFamily of estimators, 估计量族: U( A3 [5 R! ?
Fanning, 扇面0 A+ q# r& e. z" E" i- \, n
Fatality rate, 病死率( b4 Z# h6 J: ]
Field investigation, 现场调查; V/ b1 r* h+ V/ Q
Field survey, 现场调查3 }- @' L% h. Y0 T) P- z9 T
Finite population, 有限总体
' G, h2 M1 M2 i: q0 \/ U4 GFinite-sample, 有限样本
' n& C" @# K1 m) v1 ^- ^First derivative, 一阶导数
. P) q# Y9 U' }8 P) PFirst principal component, 第一主成分3 N, q6 ^8 x% F. ~0 m% h% [, V; x l
First quartile, 第一四分位数$ j9 @- T f, Y: i1 r+ h% d
Fisher information, 费雪信息量
2 f! H( K( A' c! uFitted value, 拟合值 |# h" R! r, ~7 w% A$ O
Fitting a curve, 曲线拟合; f/ p/ I' |9 L- D$ |
Fixed base, 定基
& O w8 Z5 t; z5 tFluctuation, 随机起伏
" M' \9 V0 T" U0 [, Y8 CForecast, 预测
: U4 r9 z' m% Z I" wFour fold table, 四格表8 y1 v4 X& @3 \ M# ~+ R" ?
Fourth, 四分点
) l; ]6 a( D+ o" ?) d9 e2 A9 FFraction blow, 左侧比率; N, y# R. [# k8 ~% N" p
Fractional error, 相对误差
0 P& I9 Z& J8 ~7 Q* BFrequency, 频率1 E1 G3 U% [4 n+ H& i5 L! I
Frequency polygon, 频数多边图
4 v, A, P- M0 GFrontier point, 界限点
; Y6 D6 ~3 y1 S- f: G0 v2 ^% p3 KFunction relationship, 泛函关系8 m) z/ c0 L% [" X( } O- @
Gamma distribution, 伽玛分布/ J" d* l# Z" |$ ?* Z" X- F
Gauss increment, 高斯增量
5 A3 o9 |4 g1 A) @* E& Q/ }$ hGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
8 F8 `1 p. m9 w6 ~& YGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量$ I9 `0 n* `. X0 z
General census, 全面普查
& e" g' H- U1 R% M, mGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 8 u, c' a/ |. G
Geometric mean, 几何平均数' _7 R8 X; c+ l2 E# r$ Q: [* B2 x
Gini's mean difference, 基尼均差
9 R' V& v$ d. F, L/ UGLM (General liner models), 一般线性模型 & J/ u* R/ X H7 b+ A2 z2 T' G
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
5 a9 D V. e( K2 R! A9 {Gradient of determinant, 行列式的梯度 G6 {" F6 V; K( p1 x% q& h: F! a+ o
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方; r1 o7 A, K e) E7 G- f
Grand mean, 总均值
, v& b' P7 N! mGross errors, 重大错误
; a2 p! V+ p- t U+ k! |Gross-error sensitivity, 大错敏感度. @4 o- H6 h3 J) x
Group averages, 分组平均2 p. `' R% [/ ]
Grouped data, 分组资料
T. L( S+ k( D4 o7 \* SGuessed mean, 假定平均数
$ p; I1 r- E- z% bHalf-life, 半衰期4 W( u( x& r6 t M
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
: v O- R& q& C# c$ C: KHappenstance, 偶然事件6 L) H! ^% z( F3 }
Harmonic mean, 调和均数3 d B) ?7 ]* a
Hazard function, 风险均数, |. T4 c9 z3 Z* e6 K
Hazard rate, 风险率
6 @7 o7 d5 G) yHeading, 标目 ! T q7 [: P# ~( Z' {3 O
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
& c$ B9 g/ \" `+ }- C1 o6 HHessian array, 海森立体阵3 H! e) {4 p+ } }; d
Heterogeneity, 不同质' H" r- N; V( P$ [/ [1 o5 C
Heterogeneity of variance, 方差不齐 1 h1 }4 O% L% m. D( Z/ Q9 p9 X
Hierarchical classification, 组内分组% ^$ y7 t/ R7 v
Hierarchical clustering method, 系统聚类法6 H. X" a. l; Q) f
High-leverage point, 高杠杆率点
9 C+ ?- [. {6 W- b) J: \1 W1 {% x, HHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
5 `$ ]2 m- c& |7 C" e+ E$ FHinge, 折叶点
( W1 R" Q F5 I( oHistogram, 直方图" p/ o6 T! ~) n/ g( k
Historical cohort study, 历史性队列研究
2 D, D& y& A8 ~ k% W7 QHoles, 空洞
' t8 r, T$ t. f2 E9 JHOMALS, 多重响应分析; T; J, b' k4 K3 _: }
Homogeneity of variance, 方差齐性0 Z/ ]# T- C9 K# z4 f
Homogeneity test, 齐性检验
5 O# Z1 ~# w( p7 C9 g0 }! r" g) FHuber M-estimators, 休伯M估计量
. r0 F( i4 {: e0 ~0 B, J6 m: T NHyperbola, 双曲线
* [4 G: o* _( { KHypothesis testing, 假设检验" B! b: o$ J" I. X
Hypothetical universe, 假设总体) n. K% _( H4 } L; \
Impossible event, 不可能事件, j- W$ {7 y$ M. m6 U* _
Independence, 独立性; f# x6 t K7 i6 d' l7 E
Independent variable, 自变量
( b1 \2 h3 R' K, F/ Y6 Q/ T7 L2 [Index, 指标/指数/ i" L3 Q) M5 k, n' o* ?
Indirect standardization, 间接标准化法" {/ m- V+ o7 b6 e. g
Individual, 个体2 |/ F0 w3 M k* P1 O
Inference band, 推断带
; ~9 S" U9 C" X! [6 I3 G' MInfinite population, 无限总体( o. d( L7 S4 Q* U; d
Infinitely great, 无穷大
2 O4 f( D4 v& N* \+ lInfinitely small, 无穷小
8 {, W* [/ d* l/ ^9 FInfluence curve, 影响曲线
8 O- O7 ^( g" a7 _+ d- [! v `Information capacity, 信息容量, A$ d( q) x$ h4 W
Initial condition, 初始条件
+ l, N/ T9 V Z# P4 c! E% f* @Initial estimate, 初始估计值) t; Z" j& F4 q# q5 J8 R, d
Initial level, 最初水平. t2 b5 c* k6 W
Interaction, 交互作用" e; t5 }+ T, o% @$ K6 o
Interaction terms, 交互作用项
9 ^. `& _, W: s2 P" i: T1 LIntercept, 截距
' `0 s$ ?& _- r u" t5 YInterpolation, 内插法, }1 C4 s1 b5 n4 N: S
Interquartile range, 四分位距7 Z! [+ K- V/ z( j/ S
Interval estimation, 区间估计
% O. A4 z; m% q: t- NIntervals of equal probability, 等概率区间3 B- I& I- M4 P; l) z
Intrinsic curvature, 固有曲率
( g# g! k& n0 z# ?Invariance, 不变性. u% F' ?( ^! x9 [8 M9 ]
Inverse matrix, 逆矩阵
4 {1 _' W* b1 j0 dInverse probability, 逆概率
7 U. F6 X" ^! l) [* SInverse sine transformation, 反正弦变换8 i _: P6 I$ I+ g- K$ e) c
Iteration, 迭代
9 d' k' y; M3 h" FJacobian determinant, 雅可比行列式
3 w. S5 X/ G: y" DJoint distribution function, 分布函数
" l; \! a8 m9 v% kJoint probability, 联合概率2 Q5 ~8 s" i" C B' V( K
Joint probability distribution, 联合概率分布
2 Q) U# ~* ^* H: fK means method, 逐步聚类法
M0 |: ?1 |: R+ I7 `: ~Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 % [) b9 [" X* G" ?2 Z! T" c6 L2 m
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图( E1 R8 Y, y+ o4 t7 ~
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关. B2 n+ ^& z) \0 E
Kinetic, 动力学1 }' z+ Y; u3 }* S9 G
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验" S: Z% }* _6 l3 G3 Y
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验9 P+ r0 Z2 B1 g" G2 c0 t- R$ j9 @/ g
Kurtosis, 峰度% g1 g/ L' ^, E ] U2 o5 Z, K
Lack of fit, 失拟
7 h: w3 Q/ h: a" T0 A: BLadder of powers, 幂阶梯# y2 [+ k0 a5 O8 v
Lag, 滞后5 p; y6 v% G9 u
Large sample, 大样本4 l% {! B9 k0 K' E: s. r1 U3 |
Large sample test, 大样本检验
6 h6 T8 H8 ~5 v6 t6 HLatin square, 拉丁方# _1 H3 m g f: R
Latin square design, 拉丁方设计& E% m i% f2 Q1 H8 J- ^! Z
Leakage, 泄漏% i3 e* Q/ Q6 i3 g! G2 Q2 b4 a+ E' n
Least favorable configuration, 最不利构形/ J3 H8 R; M/ V9 u: S: k& ]' g
Least favorable distribution, 最不利分布
9 r2 C2 r* O8 \5 iLeast significant difference, 最小显著差法
* e: e M* `/ @: r: @Least square method, 最小二乘法
% _5 J o6 H& |Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ [9 z3 R% T3 P; |. G eLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
" y5 E2 M: c' Y9 y% b @! U5 n: GLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线8 U7 y* ?: E" ]0 j- i5 r
Legend, 图例
& C- x. P( v* ~" ], o( jL-estimator, L估计量, ~+ D: {* d( ~ U# r
L-estimator of location, 位置L估计量4 e' {! h, t0 \# `- u$ F
L-estimator of scale, 尺度L估计量
' I9 V$ M4 q$ r& E) W1 ?Level, 水平
, u' R* f3 o& d3 b% X- h$ zLife expectance, 预期期望寿命( T4 I: c5 C3 v8 T6 W
Life table, 寿命表
% P+ f9 K2 k ?8 FLife table method, 生命表法
* X' H) T6 Q6 n: L; o& JLight-tailed distribution, 轻尾分布
, m) ?0 S. g( d8 M& L) h' A$ aLikelihood function, 似然函数' B/ S5 m6 A: K; d
Likelihood ratio, 似然比
& D# F7 m+ O0 P! A% Uline graph, 线图
) R6 R) j0 F* s& I0 mLinear correlation, 直线相关( k3 k+ T+ r9 W
Linear equation, 线性方程
: _+ w+ O/ N. n0 v% R, K: dLinear programming, 线性规划
- J: d, J3 t4 m' X+ \2 O( ALinear regression, 直线回归
9 }; e' d- G5 B. _" ?2 K5 o, r' uLinear Regression, 线性回归
7 @1 @; w8 `; B5 LLinear trend, 线性趋势
S% s; @0 M2 M2 eLoading, 载荷
) F+ q$ K% M! mLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性2 _' M6 Z, @% k6 }/ m
Location equivariance, 位置同变性
) p- G/ @9 V3 Q7 \9 `( bLocation invariance, 位置不变性
% g5 L: q$ s2 x1 G* j5 B( L: L4 TLocation scale family, 位置尺度族
, k$ P2 A# I- N* qLog rank test, 时序检验 ' v1 t: q/ l$ B. V
Logarithmic curve, 对数曲线* \5 t: g# ^# e% I# r& A# S
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布 U/ [4 Z2 e5 \5 ]% n+ l
Logarithmic scale, 对数尺度1 h( k5 W9 Z6 \! f# P
Logarithmic transformation, 对数变换
" [, w8 ^2 G5 x& s7 R: S$ |" bLogic check, 逻辑检查
. ?/ ]" |2 |) V& s0 c2 }Logistic distribution, 逻辑斯特分布
7 ]2 \9 U8 k- }( nLogit transformation, Logit转换4 S+ ~; V; _+ J5 \ o% {! I; U- t. |
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 , e' ?4 M) m" j' z
Lognormal distribution, 对数正态分布
2 _, c; U% r0 y. o; w. K+ K: PLost function, 损失函数
: s* C; u5 t! A8 E O" ELow correlation, 低度相关3 ~( w8 E# c5 e/ ], j, L
Lower limit, 下限; T. D. F& _; W
Lowest-attained variance, 最小可达方差
6 P' Q0 a5 z: t, b* @LSD, 最小显著差法的简称8 E% n; x. }( Z; N8 ^
Lurking variable, 潜在变量
+ j+ t, |4 q% D2 |Main effect, 主效应
0 }# l( }# L% b9 e9 H3 S. qMajor heading, 主辞标目
+ u& m; P; {4 }6 d/ x. C6 dMarginal density function, 边缘密度函数
9 x. ^+ D# b! q( w* }Marginal probability, 边缘概率
1 W5 X2 ?4 |* k+ W/ HMarginal probability distribution, 边缘概率分布
5 f# j, |% f- `5 e' {/ c) bMatched data, 配对资料
. _- [: B* P7 q/ E! yMatched distribution, 匹配过分布5 I% e* Y, X8 w, [3 W
Matching of distribution, 分布的匹配8 s& V. q# t5 {# a% D% }3 H
Matching of transformation, 变换的匹配' u& K. Z2 C0 E
Mathematical expectation, 数学期望
* i' S3 ?8 g/ ~; }Mathematical model, 数学模型
A3 |/ j* A6 ZMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
- C! W- y/ D/ p7 W4 Y' T2 Y6 ~Maximum likelihood method, 最大似然法9 T7 J3 R* t3 d6 n9 q) x
Mean, 均数
0 u3 x6 S6 ~6 P, Y$ Y( |) ]5 |& XMean squares between groups, 组间均方
5 p0 v2 E9 g4 y, V% l2 o& h2 w oMean squares within group, 组内均方' ]2 c) `2 I7 p, k9 H5 ~3 ^6 @
Means (Compare means), 均值-均值比较, G7 f& _+ v7 i
Median, 中位数7 I2 Z/ Y4 V2 _4 Z
Median effective dose, 半数效量
3 @: j& m# @% S u& cMedian lethal dose, 半数致死量5 N% c( y4 {, P& V
Median polish, 中位数平滑4 }& B* a2 ?9 W" A
Median test, 中位数检验
; d ]+ W" b0 d; bMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
& O/ P6 U, [0 h* i" y% }3 ]Minimum distance estimation, 最小距离估计' M/ Z( N* [: ] R
Minimum effective dose, 最小有效量
, W' [/ D" G& r1 ]; D; f0 hMinimum lethal dose, 最小致死量
% b' D' V$ ^6 y& D$ oMinimum variance estimator, 最小方差估计量
* ~; a& r O0 Z& C* _MINITAB, 统计软件包
. ]" P0 {7 g0 J7 a: B! AMinor heading, 宾词标目
0 M' L# G( Y) `% K% V0 \) F1 wMissing data, 缺失值/ g5 U/ _8 `' z& g( d* I/ [
Model specification, 模型的确定! d. |0 S; ^; L+ \8 |
Modeling Statistics , 模型统计
9 c$ }' Y! ?* E9 _$ z* j/ fModels for outliers, 离群值模型0 y& A; T8 V2 p/ X, |8 Y2 B/ p w7 u
Modifying the model, 模型的修正. e) X5 H, m* u b4 l2 d- `6 J& x7 Q
Modulus of continuity, 连续性模( w: q# R1 ]* ]) K
Morbidity, 发病率
/ P6 K, l; h; `+ r3 J, u9 Z6 KMost favorable configuration, 最有利构形
& B! C; W; P- M- y& HMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度: B$ O) y" ^6 W8 ]( S
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归) u) O9 {: B( g$ D( ~
Multiple comparison, 多重比较5 z/ I) E X+ B
Multiple correlation , 复相关7 o3 q( L4 I, A$ W
Multiple covariance, 多元协方差
, \% q) `0 X$ E3 w9 {- x; \5 M) G oMultiple linear regression, 多元线性回归8 k( d3 t2 ]- o7 @* s! ^
Multiple response , 多重选项
4 g; R! w3 f, N+ b; Z7 o, XMultiple solutions, 多解
" p6 v/ p# K# C# SMultiplication theorem, 乘法定理! O9 a# L# v% k" B3 j# i+ q l* H
Multiresponse, 多元响应0 ]% p1 g9 Y6 X- j% e3 O
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
# A+ O" v3 A3 a9 NMultivariate T distribution, 多元T分布1 `+ y! w/ _9 J% @
Mutual exclusive, 互不相容
( U- U& G) i6 W4 U$ YMutual independence, 互相独立
& Q/ C1 B7 ?- A( ~- @4 Q+ ZNatural boundary, 自然边界. ~2 c, S/ p. ]* Z* w1 E0 k) }
Natural dead, 自然死亡
/ P* _4 Z) G8 \Natural zero, 自然零
: e9 K2 J! U! F+ @0 J( cNegative correlation, 负相关2 i+ {& |. O. ]+ M I
Negative linear correlation, 负线性相关% Y; y( X U# Z2 E) |; V
Negatively skewed, 负偏& M# p# |0 o! j# ^! \3 K; m% B5 a
Newman-Keuls method, q检验4 B" `6 R2 Z T+ o! a* H
NK method, q检验
5 w5 V8 a& w; k9 H, [No statistical significance, 无统计意义
: U) `: v& {! \: m' {, X" \Nominal variable, 名义变量4 Z* n' [3 l/ H' l1 Q
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性" [7 D# G! x' J, y4 l
Nonlinear regression, 非线性相关
3 ` C2 j* i( m1 l. l& ` RNonparametric statistics, 非参数统计
' E, G+ ~' k4 v1 P2 y1 aNonparametric test, 非参数检验8 F5 {7 l: d) H6 a
Nonparametric tests, 非参数检验3 ]# J: a: R8 i+ }0 g
Normal deviate, 正态离差9 `% H/ B6 F# G" }
Normal distribution, 正态分布
5 X& z8 r+ p8 G5 r# ^; `Normal equation, 正规方程组
E7 F2 [) V9 n1 BNormal ranges, 正常范围
9 E' y3 g" ^! D: r& SNormal value, 正常值
# ^+ @' N+ S: |5 i$ b: a, I6 D$ aNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
3 v% C3 v8 U* P4 |( P6 WNull hypothesis, 无效假设
' L) W- q3 Z+ i+ LNumerical variable, 数值变量7 Z b/ E7 |* |+ z3 n, N; I7 J( Z
Objective function, 目标函数- M1 V9 |& `8 s2 d
Observation unit, 观察单位
+ e3 _, m8 z6 F6 Z( }Observed value, 观察值7 G; R ~0 [! L% o
One sided test, 单侧检验/ ^: z9 P) U4 p5 v
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ [9 j3 L, R% i1 |Oneway ANOVA , 单因素方差分析
* k- N+ k1 ~9 q1 GOpen sequential trial, 开放型序贯设计: x7 m: j7 @9 V6 |/ X: n
Optrim, 优切尾
( x5 h8 @) [& e! |Optrim efficiency, 优切尾效率
& c" i& W- B1 j, y& xOrder statistics, 顺序统计量! f( l% C3 O1 Q1 ^
Ordered categories, 有序分类 f) s; q \) l7 w
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归( `& ~ y" c/ [+ e
Ordinal variable, 有序变量$ Z' [. ?) U9 j% Y9 E* ]+ X" N
Orthogonal basis, 正交基
: }$ a! f: S! \! k; N* A( zOrthogonal design, 正交试验设计/ H$ y/ C0 o6 A6 _5 z
Orthogonality conditions, 正交条件
+ _! h3 r* h7 sORTHOPLAN, 正交设计
& i) _ ^+ d" a; ZOutlier cutoffs, 离群值截断点7 ~; f* u5 D$ w& `+ l- _
Outliers, 极端值$ j" B o- i+ v* I5 w! @' G* \. K
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 8 ~8 ^9 X, _# M& I$ V$ S0 ^
Overshoot, 迭代过度
& r3 I% r5 e) E. K6 DPaired design, 配对设计. k) {# ~ [* B/ e- M5 W# m
Paired sample, 配对样本
1 ?, ?# H. T1 x( B) p6 V: B, q- E0 VPairwise slopes, 成对斜率8 b" \" z2 X7 l( |& X
Parabola, 抛物线% ?: T* M {; h5 D. Y+ M) r
Parallel tests, 平行试验
$ W* `# t: h! B" t+ U' \5 HParameter, 参数4 q4 |5 Y& C; s, m/ D
Parametric statistics, 参数统计! c; S( J5 e8 k4 f, p, ~$ |6 g. b
Parametric test, 参数检验
0 X; M# A% o% o+ v, L4 `Partial correlation, 偏相关! t8 b* z; ?- |+ ^( ~
Partial regression, 偏回归- F* M0 w" U5 _# S' @
Partial sorting, 偏排序' L6 ~5 |7 N" h0 K! x# n
Partials residuals, 偏残差" [% b4 S: D; s0 {
Pattern, 模式: e1 Y9 l o5 M
Pearson curves, 皮尔逊曲线
5 G8 x# V6 c& I) ?* E" ]# T- xPeeling, 退层, [9 b3 I4 ^/ f5 e3 h# B, J# x
Percent bar graph, 百分条形图. w j, v; R6 q* ^
Percentage, 百分比
2 l# c8 Z- B" k2 WPercentile, 百分位数
% Q7 }8 s; p/ y4 ?Percentile curves, 百分位曲线5 L' R0 n* c7 V7 l# h
Periodicity, 周期性
# w3 V6 D5 B+ }( w" }# }! O2 m3 K+ P3 bPermutation, 排列8 T4 X- G# s0 ^* y# i+ [! b
P-estimator, P估计量
) f& O& C L. k# G1 kPie graph, 饼图/ D7 g; n8 v) \( e! \
Pitman estimator, 皮特曼估计量
9 r% F# y3 e( C+ W3 U- APivot, 枢轴量* y$ U0 u% Z+ M8 l$ j0 S
Planar, 平坦& r# M2 E4 e( ~* m. U2 J
Planar assumption, 平面的假设2 W* n+ Q, z. K7 H
PLANCARDS, 生成试验的计划卡; w" @8 `0 I! c$ A' O; `! f
Point estimation, 点估计
. U% @( W# v# Y0 Y% LPoisson distribution, 泊松分布; [1 Q0 K: s) d! p- l
Polishing, 平滑
8 K U; p7 p4 ]$ T! A' z0 e) fPolled standard deviation, 合并标准差2 v8 Z6 j' a: x8 Q& U
Polled variance, 合并方差# b5 ^( W# m1 K+ B, j
Polygon, 多边图* Z' W6 w5 i W6 N; B. L" h, {4 w
Polynomial, 多项式% ^( b8 ]4 i& F' @3 s6 w5 O
Polynomial curve, 多项式曲线+ A& k; c K! h' V9 {/ ^6 r
Population, 总体; N# S& L1 o, q+ K# L
Population attributable risk, 人群归因危险度
( [- @! u% k |5 J* uPositive correlation, 正相关4 ]1 |8 V1 `4 \ D& |
Positively skewed, 正偏" S& q% G1 R! Y6 M6 i/ ?$ k
Posterior distribution, 后验分布
7 S! a2 C% L% wPower of a test, 检验效能
5 q' ~; v; O- {$ oPrecision, 精密度
& _9 ?8 D Y4 e: i7 S' p7 }Predicted value, 预测值
$ |! o6 c; D, B) @Preliminary analysis, 预备性分析8 n! G `' \; b2 e
Principal component analysis, 主成分分析
0 j' D9 ~, k9 m6 r WPrior distribution, 先验分布
w$ {* o" u: A* rPrior probability, 先验概率4 O$ s9 G) q5 `* i1 w6 x
Probabilistic model, 概率模型
' D, w7 b) M1 Tprobability, 概率8 e6 @2 x$ X3 b8 Q1 w% t) l
Probability density, 概率密度: E7 Z6 B/ z; u0 _" G i
Product moment, 乘积矩/协方差
$ Z- X7 O' v# n8 S8 @0 V$ a1 p' c$ LProfile trace, 截面迹图( d5 ?( }4 m+ `7 b$ x- r
Proportion, 比/构成比- O4 g0 n3 i+ r
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样% {+ ~3 {0 ?3 Y
Proportionate, 成比例
1 b2 S% n5 p- I( A" V' k" H4 ?Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量* o7 R) m* r) A% n1 O$ b1 g8 f$ ^/ m
Prospective study, 前瞻性调查
3 I7 J* W$ _' B& GProximities, 亲近性 6 K0 R# h% _+ w. D$ [
Pseudo F test, 近似F检验
+ L& M3 N; r7 B3 |7 l" @Pseudo model, 近似模型# i9 r* j& S! a [* U; Z* y: I
Pseudosigma, 伪标准差
1 c' Z: P, `' w/ l0 W1 m/ lPurposive sampling, 有目的抽样
' e+ b" x+ T( ^, H+ Y6 q" SQR decomposition, QR分解
8 E+ o( x5 i4 ~+ ?3 Q) w3 cQuadratic approximation, 二次近似
* \8 E& V4 \$ ^4 g+ K4 ^ `Qualitative classification, 属性分类( ]5 r0 Q X& L
Qualitative method, 定性方法) f0 M f5 }1 I( M+ v
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图$ u2 ^2 w0 I6 ]/ d8 [0 k% O2 W
Quantitative analysis, 定量分析
- u3 ?# q. y0 D$ S9 m0 N. ^Quartile, 四分位数; U9 X2 B6 H! D% ], T# a! j2 k
Quick Cluster, 快速聚类6 q: E/ S* z6 e" P$ e
Radix sort, 基数排序
9 y) d, }1 h F8 L9 |Random allocation, 随机化分组) g6 U2 L6 O0 n
Random blocks design, 随机区组设计
2 C6 d+ I6 Z& M5 mRandom event, 随机事件
/ x1 p/ T- K: O6 x5 D2 R, FRandomization, 随机化
: }# B, K$ |. {, Y! qRange, 极差/全距
$ g8 m# @3 {* y' g" RRank correlation, 等级相关1 S1 t h" Y; M
Rank sum test, 秩和检验
+ @/ T( p6 w/ l! _4 m) wRank test, 秩检验3 k6 b/ ]+ r2 s' {& W
Ranked data, 等级资料" W2 v7 o0 Q+ T& H& _
Rate, 比率
: }$ q v# H5 ]# mRatio, 比例
9 F2 R" l! W m. C6 @Raw data, 原始资料+ D2 x# Y- L+ h) k
Raw residual, 原始残差
; t! b/ x9 z' CRayleigh's test, 雷氏检验/ g' {- d4 T; S( D3 }' _2 |5 J
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 % L) K6 K7 d7 `5 G5 l
Reciprocal, 倒数. F4 W5 g+ g& B% e
Reciprocal transformation, 倒数变换
$ P# N5 |; o0 e. u5 ]" }( \Recording, 记录7 j% ?6 ]8 g. u7 N0 {2 b
Redescending estimators, 回降估计量" s5 {0 c3 F4 z) l# P0 i+ E
Reducing dimensions, 降维& [, R- S; a6 O9 \! M+ m
Re-expression, 重新表达4 u5 a- f+ n" d
Reference set, 标准组& J4 v' }/ b, i* [% x! E
Region of acceptance, 接受域: ]/ }. I2 r8 i- p: B% s2 O' ^
Regression coefficient, 回归系数: I# t8 ?# v& Y7 a
Regression sum of square, 回归平方和5 l1 ^) o$ M6 t. m5 J! @
Rejection point, 拒绝点
! X2 C3 h: M) {; ] QRelative dispersion, 相对离散度 \7 D1 a- A* g8 W+ s3 ~& A s; i9 f
Relative number, 相对数% q$ e* Z4 k$ m" V8 n
Reliability, 可靠性! U/ {1 ~& x5 l+ H9 u$ m
Reparametrization, 重新设置参数
" s- w, W$ Q: s' @9 q% b8 mReplication, 重复
: G/ M0 J% ^' C$ a0 UReport Summaries, 报告摘要% ^ X; H. [" K9 i* y$ j4 b
Residual sum of square, 剩余平方和
2 ~) s% M' O T ^ W" \1 tResistance, 耐抗性
7 W4 p5 T& k1 F( ~Resistant line, 耐抗线
- j0 M! ^" V; {* M/ ~Resistant technique, 耐抗技术& u! T" Y. u9 e/ |- U
R-estimator of location, 位置R估计量
. D o8 }+ h4 aR-estimator of scale, 尺度R估计量# _# o5 S. J$ N
Retrospective study, 回顾性调查
$ R0 l: o& G& T5 L1 R$ {Ridge trace, 岭迹, ~% Q; g$ Q) Z; V; }6 s
Ridit analysis, Ridit分析, @# Z0 V+ b. P1 p7 y* Q
Rotation, 旋转8 b" F* E, z1 H4 i( @( C' [0 z
Rounding, 舍入& W, j! }/ B6 x" F4 m
Row, 行
9 t9 n) |9 I% U% NRow effects, 行效应
% c4 A1 t4 S6 i# Q' D* q% ZRow factor, 行因素
% t1 i8 t6 Z, g+ q, u! oRXC table, RXC表
+ G# d9 \4 w' s3 ESample, 样本8 Q) }* ~7 l* L) Y6 G# o4 \) x/ c [
Sample regression coefficient, 样本回归系数
* t, s+ y" j3 ~4 i7 ~- e+ QSample size, 样本量( T: H+ _; r( {: H! S- N) e0 D; h
Sample standard deviation, 样本标准差
7 X# R( m P. ZSampling error, 抽样误差 D# b4 e) O( I {4 L1 {2 X/ D
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
) Q# @$ h% h1 f" N9 f* g% s, [3 F2 ]Scale, 尺度/量表" H1 |. B& q4 Y+ r x6 v9 C
Scatter diagram, 散点图% W# I1 R5 y$ z: H
Schematic plot, 示意图/简图' [5 G7 C3 e4 a9 I3 p
Score test, 计分检验3 c: h' z; h7 A6 H' I& f+ G
Screening, 筛检- j9 e5 D3 ^4 Z- ^4 D- b' ~
SEASON, 季节分析 # _1 J7 g" ] {2 z$ |- I& Q0 q1 l8 e
Second derivative, 二阶导数
5 [: k8 `9 o' `4 G( jSecond principal component, 第二主成分' M9 ~0 H, {" M% g$ t# ?
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 % {# e! U- E+ O0 F3 T
Semi-logarithmic graph, 半对数图7 Y$ s5 r6 f, m
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸- [# c' z) S, A
Sensitivity curve, 敏感度曲线, `3 F# J. n/ n+ p3 c
Sequential analysis, 贯序分析, [+ z+ o1 [% g( d
Sequential data set, 顺序数据集. b/ C L, F* }' ]% ~2 O% A
Sequential design, 贯序设计+ N! b. P8 _9 X8 E1 a- S: @
Sequential method, 贯序法' o- j0 @+ ^5 ]$ @- [" A& |: y3 I' A
Sequential test, 贯序检验法# f) P' u) M% Y2 V; K% k
Serial tests, 系列试验% S( \/ ?% Q- M$ }( k- {4 \
Short-cut method, 简捷法 ' x1 |# D5 ^- R3 B I3 D2 p
Sigmoid curve, S形曲线( ~0 R, X. ~- [1 Q1 ?8 E+ E! [. N
Sign function, 正负号函数+ o3 A0 |$ a0 Z0 d/ t
Sign test, 符号检验! M$ `) T9 S9 M3 N% ?1 e1 D
Signed rank, 符号秩" ?* w& c* f3 ?9 V: n
Significance test, 显著性检验) z) U* V0 X% X E4 H; q. n4 ?
Significant figure, 有效数字: U! p# A/ ~0 \! ]
Simple cluster sampling, 简单整群抽样: q7 [& t# p9 H
Simple correlation, 简单相关0 v" D _5 E0 f( |5 m' T
Simple random sampling, 简单随机抽样' p: j) h9 q' `2 v: d
Simple regression, 简单回归6 J8 j Z3 F9 d9 \
simple table, 简单表 N0 M0 r( w# R/ k! A
Sine estimator, 正弦估计量
# T; @1 U; h1 w, W4 Y! C8 Z4 uSingle-valued estimate, 单值估计: p+ ^6 X9 H* h* o- H( q
Singular matrix, 奇异矩阵
( ~6 [& ?' |1 e q' e: e+ ~Skewed distribution, 偏斜分布" Z1 d2 b- I! Q& k H Q
Skewness, 偏度" E: Q* r) p; H a3 [! d4 q
Slash distribution, 斜线分布
) x9 H% I4 h: b9 jSlope, 斜率
( C: z, V) V! B& qSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
4 r5 m: H) _& m1 ^Source of variation, 变异来源
8 Z: Y6 q9 N$ v! J) j2 a5 W- ~Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
3 c* |; s' p. P- O& Q+ tSpecific factor, 特殊因子# d3 [9 i$ B% g! D
Specific factor variance, 特殊因子方差8 \: Q/ Z4 y Q/ }+ L
Spectra , 频谱
; K, m9 k6 W& M+ U* U8 P5 zSpherical distribution, 球型正态分布- P( }8 @3 o3 F1 B. a, q! T" @4 e
Spread, 展布3 y% u/ B$ |) D5 t
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包% [, g5 d$ G/ F* |! S7 [# F. q
Spurious correlation, 假性相关4 I& l* Q: Q( z
Square root transformation, 平方根变换5 R% x2 A; f* @( ^
Stabilizing variance, 稳定方差9 F+ @' z' l- ^4 v9 i7 a6 t* V
Standard deviation, 标准差3 z. U6 X" j+ |2 E) E
Standard error, 标准误+ L+ F( J+ {- `+ c
Standard error of difference, 差别的标准误- u* l3 E! A/ S9 w& u
Standard error of estimate, 标准估计误差
9 I# B! C3 ]( u# I' \' C, vStandard error of rate, 率的标准误, _+ n5 B! p1 J! D! V1 H
Standard normal distribution, 标准正态分布9 Z2 u/ r/ P! V- }* L
Standardization, 标准化9 H7 @6 I( o! o- `
Starting value, 起始值8 {7 I$ G$ a2 q& R
Statistic, 统计量
0 b3 A0 s+ Q0 f' u+ rStatistical control, 统计控制
0 Y* m0 s1 T2 H) s$ o% JStatistical graph, 统计图, M! o I9 W- N& C) n- D
Statistical inference, 统计推断/ l3 N/ o( m, I' V& d6 i* x& _" G5 V. `
Statistical table, 统计表( Y0 {9 h+ \$ H$ ^
Steepest descent, 最速下降法
1 [0 |- G5 q" B0 z9 S9 \ tStem and leaf display, 茎叶图
4 v, G' C) \$ F7 X7 `Step factor, 步长因子
. T% Y7 X' e; [) N5 y j0 MStepwise regression, 逐步回归
$ U/ c1 g/ F* m) [Storage, 存
' X9 a1 G' W {# H( T- a9 zStrata, 层（复数）
; G0 l) Q( l- H8 j$ CStratified sampling, 分层抽样: j5 S4 O' Y8 X3 P3 L
Stratified sampling, 分层抽样
, o1 m5 _. e, B& G7 ~! lStrength, 强度 P& [: F) [4 N# P j
Stringency, 严密性
* n# N' t: v7 K w* _/ @1 j8 uStructural relationship, 结构关系) m% S9 D; {/ B- B) Y
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
: V* u0 r! x) ]2 H& m1 GSub-class numbers, 次级组含量
% S6 b* A7 _4 mSubdividing, 分割
2 E5 M; x, p) y9 @. KSufficient statistic, 充分统计量& Z9 d2 r% I2 v8 a. ^# S
Sum of products, 积和7 v) T3 F/ ?+ p, [$ F6 V5 h
Sum of squares, 离差平方和
6 Q% X$ o6 f. g8 z: ~Sum of squares about regression, 回归平方和
8 n7 q% a# l1 D4 i1 tSum of squares between groups, 组间平方和
% g% y$ L* w @3 I7 _+ VSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
$ U& n u# g/ O/ j4 VSure event, 必然事件0 C, y( Z: S* T" b3 j$ B
Survey, 调查+ z5 B+ Q) w: O$ H0 F2 Z
Survival, 生存分析. B7 m9 P2 T$ H% P5 t/ i, W" L0 g# h& u
Survival rate, 生存率
- z0 ~& u4 I6 j' C) v" m; tSuspended root gram, 悬吊根图
1 @+ o2 ?% e8 I0 x' u) Z0 x+ RSymmetry, 对称
1 j; E9 \- h' v( e& ]Systematic error, 系统误差& Z8 I5 b9 \" R5 t( ]" P. ^
Systematic sampling, 系统抽样7 w' ^0 K7 s& u3 B, j' }
Tags, 标签
( L; B. X+ L/ P' w8 u! L" L- dTail area, 尾部面积
2 u% ?* A4 ]/ P# w6 ]- z1 ATail length, 尾长& }7 j6 I7 p( e1 U! o) v S
Tail weight, 尾重* t& D2 y7 y5 ]2 d- W( L
Tangent line, 切线
0 U( a6 I9 f) G' {& x vTarget distribution, 目标分布
! O* Q3 @7 T! W' n$ G4 ~. xTaylor series, 泰勒级数 Y" [8 U; s# G
Tendency of dispersion, 离散趋势
4 \9 n$ }3 X, h* @3 V( t$ FTesting of hypotheses, 假设检验
5 H* i' v& R: R0 ?Theoretical frequency, 理论频数# Q6 L! A u2 h- f
Time series, 时间序列
# J) C, f6 F6 R; u3 `& D ITolerance interval, 容忍区间" U- i# p8 E, ^% l; K' }6 I- K
Tolerance lower limit, 容忍下限1 K5 l; |0 s/ g# G1 l
Tolerance upper limit, 容忍上限" Y& y; g8 y; t1 I- ^) e
Torsion, 扰率
6 x, ]& ~+ Y5 X1 rTotal sum of square, 总平方和
4 e1 u, R/ ^1 y4 G9 P/ \9 @0 {Total variation, 总变异
( W+ H! S$ M, W8 xTransformation, 转换% |2 B1 K" Y8 f2 t- v
Treatment, 处理
! \ B) [+ @3 D" i& I1 aTrend, 趋势6 L$ i- P4 A$ Z0 ^9 w# V0 A0 a
Trend of percentage, 百分比趋势
% w& m- a3 z3 I3 ~) j7 B) {3 c7 R4 KTrial, 试验
# \. D' l7 b3 t6 Y% h" B- mTrial and error method, 试错法6 z U: x6 z$ j
Tuning constant, 细调常数
- F, o1 D K/ M+ X0 q0 L; QTwo sided test, 双向检验
' `* \. L" Y7 l* rTwo-stage least squares, 二阶最小平方6 c0 S) d! C, ]' ?
Two-stage sampling, 二阶段抽样
7 K* Z0 Y* G' @0 Y% YTwo-tailed test, 双侧检验
" m. D6 d1 Q5 v* hTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
! Z$ j3 L6 u# I; a% KTwo-way table, 双向表2 v' ^# H g& ?4 t7 T+ S$ W
Type I error, 一类错误/α错误7 m! s/ L+ F% j4 `- A1 L
Type II error, 二类错误/β错误
5 J v4 W8 k$ e( G, ?$ zUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
4 l t* V( G. @3 `Unbiased estimate, 无偏估计2 o4 S, j7 Q: T& V' h" q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归4 c! r! H* ]' u# o% F* a
Unequal subclass number, 不等次级组含量; ?7 U9 a1 U- D4 R* G, w
Ungrouped data, 不分组资料
% m( M' o4 u" l, M9 x% I9 u1 gUniform coordinate, 均匀坐标
8 j0 @! O% o. ^0 z. @9 J1 FUniform distribution, 均匀分布, \2 @) K6 y6 R& P6 q& j. c+ t
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* i* C8 x9 V* v9 u0 H! }8 eUnit, 单元" r8 h( V& p% J$ G. T4 W/ p. p
Unordered categories, 无序分类
4 w5 H1 P( r0 [& G, E8 } yUpper limit, 上限7 P) G4 f% M' x# y6 P: J1 p4 E
Upward rank, 升秩
1 l# E! b& F6 V; e' b6 k& e" W$ YVague concept, 模糊概念/ P% S+ R' I0 H
Validity, 有效性5 [! G+ ~( p7 g( s* @; Z4 ^
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
( s. |/ i# P8 p' jVariability, 变异性
3 l. J2 }+ a7 \8 nVariable, 变量
" m! Y& R7 L+ `1 O$ {Variance, 方差
( l! J s9 u- e! [* v: `Variation, 变异. R- U3 \6 t" k
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转, B- I! _- r, C/ A6 U. L7 f3 f
Volume of distribution, 容积' y E& O' x: ]
W test, W检验# V: t$ A$ h8 Y
Weibull distribution, 威布尔分布# c$ }) M1 A' v: v5 ?* ^0 \
Weight, 权数
! k% e' J) S7 O V+ Z7 v+ CWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
8 s! [8 h, k4 y: oWeighted linear regression method, 加权直线回归5 O% C6 U0 C- | [
Weighted mean, 加权平均数3 U! M u7 z0 ^4 a
Weighted mean square, 加权平均方差
& ?4 C$ s6 R4 ^" l6 J; kWeighted sum of square, 加权平方和 g5 k) R) a4 @
Weighting coefficient, 权重系数
2 c: [9 e" u F. u1 r/ `' }' CWeighting method, 加权法 % S4 Q2 B7 d3 E) X6 T- U: u5 y
W-estimation, W估计量
8 ]8 T& A U F. |9 U' FW-estimation of location, 位置W估计量
) c# u0 Z4 }; k; k; tWidth, 宽度
: Z) s9 P- R# O; |& d9 n% I: e6 ]Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
2 E3 r$ \4 c( Z! l H. LWild point, 野点/狂点
6 M. h7 _9 Z4 A, a9 T; D6 EWild value, 野值/狂值- O1 Y6 @, y0 \8 l5 \, M" M
Winsorized mean, 缩尾均值2 Q2 ^5 Z+ x! @
Withdraw, 失访 + S) [& x6 S$ `; |; G; Z/ R5 T
Youden's index, 尤登指数% j( Y; z: ^" J
Z test, Z检验7 }, z: {$ w9 s8 M6 b7 E9 Q7 }
Zero correlation, 零相关7 o) U1 P9 V7 W% I# }/ T' |
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
