|
|
Absolute deviation, 绝对离差2 s; u8 V& U- f V7 U) B
Absolute number, 绝对数
- a6 y2 t6 f; R k& z4 m- TAbsolute residuals, 绝对残差
+ b' U) Z+ K2 [" T2 bAcceleration array, 加速度立体阵
x; f1 z' u, u) W0 C0 X- r; DAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度& Q, ?: U3 V% B9 y: D$ i" e7 S
Acceleration normal, 法向加速度
: Z( ~& g& t2 B7 _Acceleration space dimension, 加速度空间的维数* _: A* q" c, R# m4 x/ d& N
Acceleration tangential, 切向加速度9 ]! W: b3 F1 W8 g# x9 p9 |; f
Acceleration vector, 加速度向量# ]% r0 m# @/ |7 Y
Acceptable hypothesis, 可接受假设4 F# J( {& }7 R, z* e
Accumulation, 累积
& F: Z- L3 v4 H& f2 y, w6 E7 m& ?Accuracy, 准确度8 e( A/ q# a" e4 T7 S" C
Actual frequency, 实际频数3 a; `! @. T) a4 R' O/ X- q) A& z
Adaptive estimator, 自适应估计量& a3 F3 M6 p+ e3 V1 t) z* A
Addition, 相加. z1 T+ b) o9 I8 l' A$ C
Addition theorem, 加法定理 a4 Y3 T; x. L. D, `; {
Additivity, 可加性- I- N% n! l/ T& C8 A5 }( r
Adjusted rate, 调整率. }# G, n; e8 c1 Z) ^
Adjusted value, 校正值
# E# m: W# o; b: G6 i* ?9 |8 r' IAdmissible error, 容许误差
* V) t# p2 z" z3 |8 SAggregation, 聚集性5 O, Y( R* `, G# }5 C* S" m
Alternative hypothesis, 备择假设1 H9 C/ O: b( _& h* d
Among groups, 组间2 u/ T ^5 C C2 C. K( |% j
Amounts, 总量& l4 ^+ ^' @$ v
Analysis of correlation, 相关分析
. \9 \" g* R H$ G" J' CAnalysis of covariance, 协方差分析! b, \' M% b9 h5 e5 z) @" I
Analysis of regression, 回归分析2 q1 W. o/ B; g1 n3 {
Analysis of time series, 时间序列分析
" r) I+ s) M/ E2 i0 ~5 IAnalysis of variance, 方差分析
& c. W3 S3 @: e$ Y4 S% nAngular transformation, 角转换
' I" f1 A3 ?8 c0 ?$ sANOVA （analysis of variance）, 方差分析
8 Z8 n8 k2 X' B3 P/ r6 X; HANOVA Models, 方差分析模型
% ^% }% L7 V6 u4 v5 f3 e+ c4 DArcing, 弧/弧旋
S: p! }/ c9 R' g% H5 lArcsine transformation, 反正弦变换
* C+ }. D* ]( lArea under the curve, 曲线面积
. s) ~. j+ F$ mAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
0 K. G# j" R( r& [9 VARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' K% y Q. s2 c) L5 kArithmetic grid paper, 算术格纸+ p6 @! y! r+ ]
Arithmetic mean, 算术平均数. K3 s! i. v4 q, c1 c
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系5 y S* a! ] {; `- {# v
Assessing fit, 拟合的评估+ x; l: p" I8 I0 z
Associative laws, 结合律
5 ^* Y, y7 v* J v) vAsymmetric distribution, 非对称分布
3 F( f* w$ d' T7 }/ s! n! q% y% O2 YAsymptotic bias, 渐近偏倚9 ]7 J% } T# c8 M% A- U
Asymptotic efficiency, 渐近效率
* p% G4 y( k! w4 @& }5 F7 q( K& yAsymptotic variance, 渐近方差: U! D$ Z8 L- ~2 V
Attributable risk, 归因危险度' j$ u- U4 \- l/ O* V' \/ F
Attribute data, 属性资料5 s# T- |, x) s& p9 M: Z
Attribution, 属性
/ ~! w0 r$ L2 J( \7 _+ M" q, |Autocorrelation, 自相关+ X: B- l9 C7 \: t r1 b
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关5 {5 a) M9 \" B, p; ? ^- n
Average, 平均数9 C; P- i: _7 R0 ?6 P0 [. j
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
! e1 B$ S! {0 a0 I9 dAverage growth rate, 平均增长率
7 B# s$ X. H* E9 N; T' \Bar chart, 条形图: n+ I' ^ B+ m" p8 c
Bar graph, 条形图
! y. i( p+ X& g' \7 y: |Base period, 基期
; k! ?. o( ?: R7 }* _" xBayes' theorem , Bayes定理
4 U0 ?0 V; E/ w9 u* _" a% l0 M. MBell-shaped curve, 钟形曲线
7 J/ y2 s+ L8 e7 @. s6 rBernoulli distribution, 伯努力分布
$ X6 @: ?' S+ L! @7 _Best-trim estimator, 最好切尾估计量' J# j, n q3 S2 G
Bias, 偏性6 m7 o, j5 v2 q8 O' D8 k
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归' `+ K( |1 X3 ~( j
Binomial distribution, 二项分布
5 N* K% M. h9 J6 X5 @1 ^* j* JBisquare, 双平方
" R* I4 y* Y) |! NBivariate Correlate, 二变量相关" r1 S5 v5 m( q: }1 a
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
4 @1 g+ N, D* Q+ [7 l% lBivariate normal population, 双变量正态总体3 R' z @( S( e! |' q" a
Biweight interval, 双权区间6 t! [! l0 p, l9 m5 c) _
Biweight M-estimator, 双权M估计量
& s, `8 i# B6 NBlock, 区组/配伍组
' c+ B: {# O: g- [0 X# C' g' ?2 r+ ^BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包/ a/ o( Q& t3 S3 w% r) e
Boxplots, 箱线图/箱尾图
K! w1 q/ [. C {/ EBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点6 P9 j) K$ w8 b
Canonical correlation, 典型相关
0 N2 Q1 k" }9 ^' l" d. j# W7 v) GCaption, 纵标目
* n2 `8 `, m. M6 c, H2 nCase-control study, 病例对照研究
: }; u2 n7 W1 Z; }* @6 g6 ]: DCategorical variable, 分类变量. s3 {8 u; Y+ r) K) Z9 e
Catenary, 悬链线
) w, w7 q) C1 g% F/ @9 ]7 ?1 ], HCauchy distribution, 柯西分布
; }/ ^$ n$ o9 Z3 bCause-and-effect relationship, 因果关系
' o6 q) n" p4 Q9 V" Y" X' |1 r' NCell, 单元% Y4 {0 M- M( t6 }3 P2 Q7 a
Censoring, 终检, i1 O( Y7 M$ f3 ~+ c3 H5 Y% ^
Center of symmetry, 对称中心9 u: Z: m8 B/ V* w9 l
Centering and scaling, 中心化和定标
( @# Y' ~ l7 X ]5 r& M2 J. dCentral tendency, 集中趋势 ~0 f0 Z3 k4 c5 L
Central value, 中心值1 l, j) b \. y) c$ {; u
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测% D0 p2 a; U2 F5 N2 ~/ M3 A
Chance, 机遇4 h4 Z, P- k/ U6 ~
Chance error, 随机误差
8 A& B: Y+ t6 a. R: k) j# \Chance variable, 随机变量
( ?" w5 e6 ?7 t! u2 E& cCharacteristic equation, 特征方程
5 _) h7 F( m+ U0 SCharacteristic root, 特征根( [3 a& e& t- V- a. \/ W, h7 w
Characteristic vector, 特征向量 s8 h* n6 j6 N" M
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ Y# [- d5 }7 e" ~- z- k4 p# qChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
& y- s v* V8 ~2 w, d h2 ^! NChi-square test, 卡方检验/χ2检验
, D+ O, a5 R8 p4 j9 W% _6 YCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
) V% r6 P% B, S# yCircle chart, 圆图 - G6 m9 j4 I4 E
Class interval, 组距4 F: ]1 u2 W8 ]) s8 t7 C3 G4 l
Class mid-value, 组中值$ V7 A5 S0 f8 V; q7 E+ ~
Class upper limit, 组上限
/ ~- r2 v/ n0 u% s hClassified variable, 分类变量
1 J( L+ k4 n. u# oCluster analysis, 聚类分析
) z* X$ _# N# }) t: l5 DCluster sampling, 整群抽样
6 _1 F% N5 P. Y# Q' wCode, 代码
& c, o6 R7 b, ?4 VCoded data, 编码数据
! l8 G, Q* ~ C+ C) d$ GCoding, 编码! g& ~" _0 l: H, x, T1 a; J
Coefficient of contingency, 列联系数
1 s! v* w- h9 N. y- g4 PCoefficient of determination, 决定系数3 F3 u* V8 j3 t1 R+ d w" e9 l
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
( v( [5 X% E" Y ^Coefficient of partial correlation, 偏相关系数" S& x p8 R9 e$ D! Q5 p: o
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
4 b$ Q' a% q9 i/ G% _; _* SCoefficient of rank correlation, 等级相关系数3 ~( z, j3 ~; |: h
Coefficient of regression, 回归系数
2 y. ~( \: H; A. g5 K9 s) OCoefficient of skewness, 偏度系数) ~7 a! T+ ]4 V- o! a
Coefficient of variation, 变异系数
% h, }; v+ w. D( I! @7 `& T* oCohort study, 队列研究; P: @- y. V6 r& X
Column, 列' t3 C. S6 b$ `+ z. D
Column effect, 列效应
' {6 @9 e7 t( A) Q6 \' F$ o$ C. rColumn factor, 列因素
* H% S2 O6 a0 ?1 }" H" OCombination pool, 合并
% m5 ~; O# E' P) F7 E) [ X4 @; XCombinative table, 组合表
8 w' M2 f( O2 H* f4 V, v8 `Common factor, 共性因子2 C: s. S1 X& ~; ~/ f x' m4 u, b
Common regression coefficient, 公共回归系数" Q5 Z9 A* K' g
Common value, 共同值
+ I8 k+ q Z: m3 n( n9 D/ o$ pCommon variance, 公共方差- N, b! _+ W. [: H- f; X' i
Common variation, 公共变异
+ m, r) v* X+ f7 VCommunality variance, 共性方差
( [" k% Z" b3 i4 J# kComparability, 可比性
1 i3 w+ g0 y/ [9 D {& tComparison of bathes, 批比较0 k1 v& Y7 T" z
Comparison value, 比较值
3 d9 A) p. K! K. d; ]$ GCompartment model, 分部模型
+ I. f( k3 m; M Z9 p& r3 o# WCompassion, 伸缩
# |# ~* C$ Y4 ?4 J6 d nComplement of an event, 补事件
! s# g9 e9 G7 L% ~( o* W) y, N9 Q: wComplete association, 完全正相关
0 k$ J0 x- r2 ?/ } ]0 a! MComplete dissociation, 完全不相关; O- W+ R, A' n7 C
Complete statistics, 完备统计量
5 v( u; B8 `; t9 wCompletely randomized design, 完全随机化设计
: ^4 K; O y2 K6 s" O) f" n0 oComposite event, 联合事件. H9 z7 x+ \( V* ^
Composite events, 复合事件
+ t, v6 K) q* h6 P* A7 k9 AConcavity, 凹性! V' I# ~* C/ {1 A
Conditional expectation, 条件期望 ~( W% V9 D7 R9 s: a; W7 i
Conditional likelihood, 条件似然
/ ?& g, h7 @ ]3 z$ P: B3 \Conditional probability, 条件概率
% Q4 M6 V" }$ y% sConditionally linear, 依条件线性
# Z, L7 s- F0 c+ g* @Confidence interval, 置信区间
, T1 X. q4 d/ j- ^! R; ]- cConfidence limit, 置信限
. H$ p2 W$ g M/ H/ _+ V7 KConfidence lower limit, 置信下限
0 u* D: L" w0 p2 @: L% |Confidence upper limit, 置信上限! g, B2 B3 b. R: h. w7 H% k
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析( X/ M' a9 N' [
Confirmatory research, 证实性实验研究) w$ l5 J/ X* i5 ^
Confounding factor, 混杂因素
3 n4 i+ `1 s) s: T* G( _$ IConjoint, 联合分析- w: Q* w/ r8 |9 f/ \+ R6 t, p
Consistency, 相合性
: i4 k9 I/ W3 j) rConsistency check, 一致性检验
5 a* q8 p* Y7 a/ MConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
) m% x! ^& G7 Q& fConsistent estimate, 相合估计
* H9 x) U6 W- \; p9 r+ @Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
( N4 |3 p3 P" b' i/ ?+ tConstraint, 约束
1 W* L# L: I# F' m" CContaminated distribution, 污染分布
- E: A9 G% Q4 R& H0 c. F8 mContaminated Gausssian, 污染高斯分布
5 {$ |; c% r0 u2 w6 i/ i6 zContaminated normal distribution, 污染正态分布
* G8 A, \1 U$ D! PContamination, 污染) x" V1 b& ^) p5 }2 k
Contamination model, 污染模型% I( o. u" `- V
Contingency table, 列联表, ^% x9 \, |# C/ {
Contour, 边界线
* F! H7 P- Q7 B; F2 eContribution rate, 贡献率
: x s; w1 c% @1 W9 n2 r0 i" TControl, 对照. Y) A4 \% E" g" |- L
Controlled experiments, 对照实验
" t' L9 R9 Y8 v+ V( J# zConventional depth, 常规深度( j8 @- X& X: g1 t4 w
Convolution, 卷积
0 \, I; Z. {; g3 Z+ KCorrected factor, 校正因子0 a8 s) e9 y8 N! A- z/ M K
Corrected mean, 校正均值0 P6 t% R/ I4 q7 g/ ]3 X
Correction coefficient, 校正系数& {% f% j$ e4 k, j& f
Correctness, 正确性7 K6 B$ l1 K9 \* l1 [; d# ]" Z
Correlation coefficient, 相关系数+ s- f5 b* X T9 h
Correlation index, 相关指数
4 n& K$ }( Q& Z v0 F8 l: nCorrespondence, 对应& v# ?1 n% M2 `/ H6 f
Counting, 计数
" h% t' r3 k* Q, H9 c5 X9 ECounts, 计数/频数7 ? K( Q* v$ x' v# I9 ~8 j
Covariance, 协方差' ~5 ]5 l+ j' Y
Covariant, 共变 + C0 X# C/ Z0 m0 W8 t
Cox Regression, Cox回归# H/ ]" h" J0 S+ [! o( ^/ n: f5 L/ K
Criteria for fitting, 拟合准则
+ U! \, l8 O+ L# U2 X, _Criteria of least squares, 最小二乘准则
5 R4 T7 b9 M0 M/ }- GCritical ratio, 临界比
- X5 n+ w: }5 y/ f+ E3 hCritical region, 拒绝域* j' p) H! M& X e! z. r% ]
Critical value, 临界值
1 ?" k2 E4 U4 p4 ECross-over design, 交叉设计6 P0 P* g2 T: S- B
Cross-section analysis, 横断面分析
5 e# ^4 v1 J: P! A1 a' OCross-section survey, 横断面调查- q( m( Y8 ^% ~9 O+ Z. F
Crosstabs , 交叉表
% R; _( H: o6 e. U+ cCross-tabulation table, 复合表+ |: _5 Q8 q" j- `: }. t
Cube root, 立方根% n( C& `; u9 i# b9 {8 g+ t5 e$ D
Cumulative distribution function, 分布函数* B3 W2 P3 s. a" o/ O
Cumulative probability, 累计概率
$ Y( i7 s7 ?5 V: a) OCurvature, 曲率/弯曲
: z4 N3 o ~1 hCurvature, 曲率5 h6 w1 _* _2 ]
Curve fit , 曲线拟和 $ q- M/ c" _6 ~4 D5 t$ P
Curve fitting, 曲线拟合
9 k! r+ y% U# gCurvilinear regression, 曲线回归- M6 }" W$ Z8 N( _7 M7 l
Curvilinear relation, 曲线关系) }7 V; f3 T5 A- T$ T' I
Cut-and-try method, 尝试法
; H- a& G% e; fCycle, 周期- [5 B* G9 g* n* W( A ?, p
Cyclist, 周期性
9 T( \! }5 y4 f' D: wD test, D检验
4 \ z! w% S7 l1 X6 R4 b2 QData acquisition, 资料收集
. g, k6 s) \/ d9 X% [' YData bank, 数据库; Q0 g1 j% X3 q5 \
Data capacity, 数据容量0 ]! ~# S" n' \. W$ T7 L; q
Data deficiencies, 数据缺乏
! X' v7 n( Q. S& j" ~8 BData handling, 数据处理& O1 Y' I) _% I' E% @# m
Data manipulation, 数据处理
3 R5 W" F. A8 k" A. @& B5 y! ]Data processing, 数据处理
; S6 T4 B9 O: A1 D- oData reduction, 数据缩减5 O# i+ p& h: M, y1 M
Data set, 数据集
- i* M# g; y7 P" EData sources, 数据来源, B- h- l, `' @9 M y
Data transformation, 数据变换- L7 L; R/ U- j- F& S
Data validity, 数据有效性
9 E* m4 t5 H( C3 O- e3 l% F5 IData-in, 数据输入
( [) ~* o& n! r7 ?+ ?, p" yData-out, 数据输出# b# m" S: f; m9 L
Dead time, 停滞期
. w8 g: c0 i3 @) q5 l4 ]Degree of freedom, 自由度 z6 u h! m, B( e5 g g8 m
Degree of precision, 精密度 m0 z' \. [$ S5 q
Degree of reliability, 可靠性程度
" ?# T$ N, l5 B: IDegression, 递减
2 i1 [* x" ]0 @1 B1 nDensity function, 密度函数5 e, \; f* P# u4 R5 y8 H
Density of data points, 数据点的密度" i- d% Y5 s2 b% \
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
- g& G0 }) U6 w' H$ sDependent variable, 因变量! D8 t( k/ z/ Y# d& t4 M
Depth, 深度3 c# v) ~4 R, E: a8 |
Derivative matrix, 导数矩阵
5 ~1 F6 w F) D% @Derivative-free methods, 无导数方法& {1 E/ }7 o$ z; V1 W, w
Design, 设计
: h3 @, f& P5 xDeterminacy, 确定性
2 T$ o* x2 E8 m2 [; \6 b- mDeterminant, 行列式3 D9 I+ n; u# P4 G+ u; p
Determinant, 决定因素
0 d7 r" q$ h1 i: i! K/ Q2 eDeviation, 离差# D v; ^3 S4 ^/ W
Deviation from average, 离均差
. p) @1 a' [2 M0 f$ Q% oDiagnostic plot, 诊断图' k# C, P; o+ Y
Dichotomous variable, 二分变量0 @' S6 [$ Z. D, e9 u: r
Differential equation, 微分方程
( B" L, O& X' m4 B6 y" ZDirect standardization, 直接标准化法; Q" I, }% J4 G4 `8 K* m
Discrete variable, 离散型变量
. F2 H9 E# S$ f, Y( tDISCRIMINANT, 判断
2 V/ O! @' @" B9 [7 HDiscriminant analysis, 判别分析6 i5 [* o& d) t/ a: Q
Discriminant coefficient, 判别系数
: L' k( ~, T( SDiscriminant function, 判别值* U0 z& ~8 P1 ]5 I" `
Dispersion, 散布/分散度8 G9 t: {3 c/ Y; C
Disproportional, 不成比例的
6 T D: V+ W* F) t3 X0 \6 cDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量 @% k( O+ i* V4 E# V- Q
Distribution free, 分布无关性/免分布& W: Z4 O( W% p6 T8 O
Distribution shape, 分布形状8 J3 V3 i$ Q4 N; W
Distribution-free method, 任意分布法
' f- a" l' s; r: p3 }# D8 tDistributive laws, 分配律
$ O: \8 v" z( `( ?- J3 v/ ^Disturbance, 随机扰动项& v/ d8 v" O0 Q' A h# L; V
Dose response curve, 剂量反应曲线0 {& q5 Z5 ?2 ]9 r2 }
Double blind method, 双盲法) l/ f- e5 l- W4 K
Double blind trial, 双盲试验( A' ?! C. J, l+ R
Double exponential distribution, 双指数分布0 d8 n4 M- b- U
Double logarithmic, 双对数; Z w- b: S' ~, ?- r% ~5 E
Downward rank, 降秩
/ \- ?2 ]) ]' Y% |Dual-space plot, 对偶空间图
$ M i! m7 x" Q LDUD, 无导数方法+ `! J# C5 B9 j. t- U
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法. h7 O; j. q2 B$ |0 Y9 M6 J
Effect, 实验效应2 ~ ]" D0 A" y- A& d2 e9 c
Eigenvalue, 特征值
- H% h9 }: r2 R# p* D" PEigenvector, 特征向量
0 N; C) ]+ l! O& rEllipse, 椭圆
( j! K9 A3 S& W/ y( tEmpirical distribution, 经验分布2 r0 I; j( F n+ x( I8 |+ x: _
Empirical probability, 经验概率单位
( p$ W% q- L3 v" {% X, ]Enumeration data, 计数资料) ]; E' o& Y8 |
Equal sun-class number, 相等次级组含量0 N& u' F& C$ V6 N4 E0 _
Equally likely, 等可能
3 P, {6 h3 N% S: {( @# t% ~Equivariance, 同变性& D! w7 I, E+ T: \ k# K/ q
Error, 误差/错误
7 J3 [+ a7 ?$ K4 c% C3 T! M" iError of estimate, 估计误差
4 J1 x# V7 y8 a$ fError type I, 第一类错误7 j2 h! `) x" p
Error type II, 第二类错误, R; v3 v* B$ r$ y/ y
Estimand, 被估量" I% r3 Z! N2 O. r7 j
Estimated error mean squares, 估计误差均方" T6 N! l. ?- e5 m
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和! V1 m( g/ {. W2 j
Euclidean distance, 欧式距离
( O) S: k& v7 {9 k0 ^( \ eEvent, 事件
. N; T# c \6 J" r8 \2 C' tEvent, 事件 k# L7 m2 G# B5 O0 r% T. ]7 j! H
Exceptional data point, 异常数据点4 O" z. \: F J5 f/ M
Expectation plane, 期望平面9 n f5 b) q' b# Z1 n
Expectation surface, 期望曲面& K& z# C* o' u- K" p6 j$ J# t9 a
Expected values, 期望值% N0 X7 H; v6 U E/ f
Experiment, 实验
' x B9 q/ @9 z, j" B, NExperimental sampling, 试验抽样& S1 f# {2 I3 u% `3 A
Experimental unit, 试验单位! m ]! j. N8 C6 J, c
Explanatory variable, 说明变量9 u) `/ d+ p- s( a4 |2 W$ B
Exploratory data analysis, 探索性数据分析: h2 L H6 u m* C
Explore Summarize, 探索-摘要
1 Q8 ?3 A* B8 p& o# [, S( K4 eExponential curve, 指数曲线# c0 r7 t5 l6 L/ Z/ u( q5 B
Exponential growth, 指数式增长; m- P0 b) d0 Q
EXSMOOTH, 指数平滑方法 & }3 M# t7 t3 L6 ^# P. o
Extended fit, 扩充拟合4 n) n" k( h) U+ E2 N7 c
Extra parameter, 附加参数) C6 r1 ~. w* t% P( N% a, N4 n* x
Extrapolation, 外推法2 O% r) e' @" Z, f1 e- q/ U6 o2 e, J5 H
Extreme observation, 末端观测值 X* x$ i& I% [$ X. c R, v9 c) H6 m
Extremes, 极端值/极值5 f4 C* n1 \+ K
F distribution, F分布# w9 |. `* S% W8 `6 ?' T
F test, F检验
! o7 D5 ]8 u' z! y3 D( bFactor, 因素/因子
0 v' s+ [6 d4 G5 g& Q! j7 c9 gFactor analysis, 因子分析
/ d$ W! Y3 F6 y9 k" h: y" \2 n7 qFactor Analysis, 因子分析: Q, K% V, d* F6 d& \& f- `+ V1 `
Factor score, 因子得分 4 q! b! {/ l6 t9 J& g
Factorial, 阶乘. G$ F- I( d# h4 x1 S
Factorial design, 析因试验设计5 ]7 V2 Q; x1 G6 } T
False negative, 假阴性
/ K1 }- m, i8 V" V7 m* XFalse negative error, 假阴性错误" H- W+ m) |7 J8 `$ J- k4 W
Family of distributions, 分布族
0 I0 \9 q0 W+ u8 m5 V+ w* Q9 K/ YFamily of estimators, 估计量族
" Z/ g6 C+ R9 }% c% x' WFanning, 扇面 t# m: @! m3 R' f( F" ]1 w
Fatality rate, 病死率" [0 n2 G! K' U& P2 H
Field investigation, 现场调查
3 o6 ~' T5 i5 U {Field survey, 现场调查4 E8 ?! t+ M) H+ s& l) G
Finite population, 有限总体
" m9 x! E9 q% P! ~8 ?, _; PFinite-sample, 有限样本
* t: a8 K# `8 I/ `First derivative, 一阶导数/ Q9 P/ N2 H6 q5 ~2 B ^9 l- l7 s
First principal component, 第一主成分6 D+ X. _/ E4 w) x+ q+ ^
First quartile, 第一四分位数
3 J" p# x, c4 c u) i' I. yFisher information, 费雪信息量
- z7 W* u& @# k" w B- PFitted value, 拟合值2 F' _- J! S' E3 P: h
Fitting a curve, 曲线拟合
, H/ s: x& r' m! I' o, _% x/ VFixed base, 定基8 E1 d$ D h- F \% c E
Fluctuation, 随机起伏# s; x% c' `+ b2 D W9 Y+ ^' b1 `; r
Forecast, 预测
- D# S( e4 r9 d, x: d" @+ |3 F, kFour fold table, 四格表
. B2 b6 U. @0 x7 ?, Z5 aFourth, 四分点
4 F. G5 I; B/ M2 K- G VFraction blow, 左侧比率- d( Y8 g, b+ Z
Fractional error, 相对误差0 w$ ?& U, t9 w3 z
Frequency, 频率9 W+ q9 b0 D, I/ A9 C
Frequency polygon, 频数多边图
9 {3 |" d, X8 T K9 b- SFrontier point, 界限点3 J" N/ }9 B, {0 Y7 N8 j B
Function relationship, 泛函关系, ?0 k) K, q1 X+ D
Gamma distribution, 伽玛分布( l8 P6 F1 k, c- c
Gauss increment, 高斯增量
# W) |% c* A# j4 Z8 Q: r" }Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
1 ^- @, s/ i1 b; x8 y- [+ oGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
1 ~0 F. v ?5 o) C+ TGeneral census, 全面普查
8 {3 Y6 S$ q' I$ v- VGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 V+ ^ c5 w9 T& U5 g A7 k3 u! SGeometric mean, 几何平均数1 `$ J9 {2 V! @6 e
Gini's mean difference, 基尼均差7 `6 k7 N, r T9 E, @4 l2 T% E
GLM (General liner models), 一般线性模型 : Q: V8 h) d) L* r" D" J" V' g
Goodness of fit, 拟和优度/配合度2 T" u: l$ g7 U- N! N* ]4 p
Gradient of determinant, 行列式的梯度
( I, E! W/ u8 e" c* O" u, d6 ~Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
$ n$ T K: {% r/ o3 NGrand mean, 总均值
6 M# l# a! s. w1 ^6 ]* j$ fGross errors, 重大错误
, \4 G8 d( @4 [7 P8 q, K5 eGross-error sensitivity, 大错敏感度* g7 j) p4 @% Q( \4 j" j) _3 c
Group averages, 分组平均
& U" D2 u# D2 V ?( s! Z0 n2 M, tGrouped data, 分组资料
$ I9 c7 D. Z# Y: cGuessed mean, 假定平均数
' m, [& X9 n6 V& ]5 e0 W0 F; WHalf-life, 半衰期
/ w6 D. O% |/ a+ ]6 Q$ a6 b+ UHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
- [# l. v, b. Z$ `: X6 FHappenstance, 偶然事件, h8 h" t4 d# u
Harmonic mean, 调和均数
& t. d% Y! g/ L% I/ iHazard function, 风险均数 [! R: E) t n" l
Hazard rate, 风险率( d4 \* I U' Q. ]3 x! J1 X* r: s
Heading, 标目
+ n( j2 I' H# I9 `Heavy-tailed distribution, 重尾分布
8 y M* i7 X0 c0 V e& aHessian array, 海森立体阵+ L/ I" ]" T% [9 h$ }
Heterogeneity, 不同质# Z+ e+ m* B: i7 @6 W! l
Heterogeneity of variance, 方差不齐
! y7 p: D& [8 i9 B! QHierarchical classification, 组内分组3 ]" Y9 o. ?; P% f
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
) Y1 f) y& f8 s9 G9 d1 d/ KHigh-leverage point, 高杠杆率点
, S$ j/ [0 z6 ^" ?# k! ^3 L WHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型/ N$ q5 e; j4 {7 T8 N
Hinge, 折叶点# u$ u' b! G* |
Histogram, 直方图) F1 |1 L9 C' c, O' I1 z2 { v, W
Historical cohort study, 历史性队列研究 8 o6 @0 B+ K9 E& o. ?! D- P, O
Holes, 空洞- |' J9 H2 T$ k8 u
HOMALS, 多重响应分析! S+ x6 r5 o" K' N
Homogeneity of variance, 方差齐性) X( P7 X7 f' S) P2 |/ G: V i
Homogeneity test, 齐性检验
; A# ?) M% f1 g( s8 o& FHuber M-estimators, 休伯M估计量
9 B: ]) c b4 bHyperbola, 双曲线
; g( x$ [( T. c/ O/ p" R6 f' fHypothesis testing, 假设检验$ O. x3 P# M% T4 l& N, C
Hypothetical universe, 假设总体' n8 B% N/ @2 D
Impossible event, 不可能事件
& n- i5 f6 B$ R' V) t6 qIndependence, 独立性
( e; `# w8 h1 S C, RIndependent variable, 自变量: U( f& J5 t! R3 s- \0 _7 b
Index, 指标/指数$ Y( Z$ G* O- {! r0 `
Indirect standardization, 间接标准化法
+ f0 \9 |+ s. P' b1 uIndividual, 个体5 b) V8 U# L2 U- K; X+ G$ `3 r `/ ^
Inference band, 推断带
0 U5 e4 p& k2 J6 E" _Infinite population, 无限总体5 n6 P" C% u2 W4 U3 l
Infinitely great, 无穷大
( r) x L* e- o: ?3 z+ UInfinitely small, 无穷小4 F: S; V; E7 ]
Influence curve, 影响曲线1 E5 h# M& W6 O
Information capacity, 信息容量! j; Y8 O4 l" r$ S! o
Initial condition, 初始条件5 D( V" W% p6 G# ]$ f4 m
Initial estimate, 初始估计值) P9 i7 a! O5 Y3 X7 o
Initial level, 最初水平* i/ b- f4 T8 h2 B2 c
Interaction, 交互作用
2 m3 v( t& t% x3 [$ _. ]Interaction terms, 交互作用项: N3 B D; ]6 Y+ }8 A/ C
Intercept, 截距# }9 v2 X1 i: R& r: f* b& N
Interpolation, 内插法7 k! o" I1 r d7 s& W( j' j
Interquartile range, 四分位距# |& P4 w' c3 e" P" P. K) O! |
Interval estimation, 区间估计! }: o6 ]. A- E# z
Intervals of equal probability, 等概率区间
, u% k7 _/ g4 S, n/ dIntrinsic curvature, 固有曲率/ X( V4 B I( }9 ~' Y; x9 {5 v
Invariance, 不变性
: I. b2 j0 h n/ \% \' I8 u* }Inverse matrix, 逆矩阵
' D; p7 h% O. g: s0 oInverse probability, 逆概率6 w; F- x% J/ S; W3 ?" X
Inverse sine transformation, 反正弦变换
/ h7 @. q1 v4 m0 z" ], n5 m: FIteration, 迭代
0 K/ P [1 i% Q( x, m# W2 qJacobian determinant, 雅可比行列式 [# S# T) b( z, ~
Joint distribution function, 分布函数
, [ {7 W7 B9 S& | h2 S+ vJoint probability, 联合概率
: z8 w! f! @2 x( W' SJoint probability distribution, 联合概率分布
' ~1 f& }' L7 l) V( Q% WK means method, 逐步聚类法
. t0 e$ e( b% ?/ b, PKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
3 m0 Z) F! o& ^/ k# cKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
: i. p3 @- K; s1 @$ d3 D+ uKendall's rank correlation, Kendall等级相关
# |. V _& [/ ~4 W7 AKinetic, 动力学
3 T5 h1 ?% p6 S6 P! ~9 ~( zKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; t) t' U# s! F) c% W s6 \$ VKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
6 }5 x- G$ O+ L8 s% W; W* p% eKurtosis, 峰度
4 w( A2 g) }2 U9 Y1 XLack of fit, 失拟
8 v/ H F. Y4 Y1 ^5 ~& v, }; q& [8 RLadder of powers, 幂阶梯
9 T5 M" I' l/ Z$ X1 zLag, 滞后
$ ]4 n( g& l9 a1 M1 t1 DLarge sample, 大样本( O# J& q+ X @3 w6 M+ @2 b
Large sample test, 大样本检验
$ M: }2 v6 N3 jLatin square, 拉丁方
. P: n. K& s6 k# ~Latin square design, 拉丁方设计5 [$ ]7 a/ g' |8 i: z
Leakage, 泄漏
9 s/ e! n. x! v6 m2 fLeast favorable configuration, 最不利构形
' e$ }! R5 w& w7 MLeast favorable distribution, 最不利分布+ w/ x; Y7 S/ O2 r( E( j
Least significant difference, 最小显著差法, h) l( W9 J! A1 c8 D1 X2 H
Least square method, 最小二乘法
. m/ h# ^. c# G% KLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计) {: V: A! v, U3 ?: k# H
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
$ R4 v0 [2 T$ D tLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
% M1 t& ^/ a w+ }; KLegend, 图例6 j" ~& ]# m: H. B
L-estimator, L估计量
/ W/ m5 ?! T6 t- CL-estimator of location, 位置L估计量- C" D+ B+ w# E
L-estimator of scale, 尺度L估计量
' m8 D- w9 t( k5 K" ]Level, 水平/ ~4 j+ O+ B J$ i7 B; y
Life expectance, 预期期望寿命
/ _) v7 a/ Q; w) i+ Q( p4 gLife table, 寿命表
' U# @2 T) ?' X" U) {( `( q0 O$ DLife table method, 生命表法: q, `- W w) e6 K+ q/ C! I0 K5 T
Light-tailed distribution, 轻尾分布
' ~% t1 M& T* t$ D. s2 k2 n) ULikelihood function, 似然函数
2 q4 u7 J+ S$ \# T6 r: K5 P) cLikelihood ratio, 似然比8 j; D$ n; I# L, a
line graph, 线图. i% J5 P: U0 g V
Linear correlation, 直线相关
/ J) W% z& x, x3 I9 c# T2 j3 Q% oLinear equation, 线性方程
2 c9 J9 f3 ^: I, ^: HLinear programming, 线性规划
; s) h9 q& p r# }: yLinear regression, 直线回归
2 F" k9 U7 A/ n* o; @ C$ BLinear Regression, 线性回归) g' ]+ `) U6 C8 z: h2 x
Linear trend, 线性趋势
_9 w* p& A( ZLoading, 载荷 2 V/ }6 o; ^$ U7 o1 e* R I
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性/ r& z6 D$ m ^% Z9 n
Location equivariance, 位置同变性
) s, G8 i7 c! E7 DLocation invariance, 位置不变性
; }/ h% c: G4 x- P( vLocation scale family, 位置尺度族
9 }9 Y) v$ {6 k: xLog rank test, 时序检验 ) W7 Y- S9 e6 r& T2 ^
Logarithmic curve, 对数曲线* J, B/ \ j- H4 x) @9 t
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
/ B. x1 |1 W8 HLogarithmic scale, 对数尺度
6 O4 u5 g7 |; u* i d4 w# _Logarithmic transformation, 对数变换* K6 g: \6 f- B. R* m5 [
Logic check, 逻辑检查
. g; x% H0 @8 d8 Q! p4 J$ d' `+ `. gLogistic distribution, 逻辑斯特分布
- Z+ D' A5 L& l! m6 W/ @Logit transformation, Logit转换
: }: I1 G: A1 [: W1 @/ ^, T! W( ^4 P3 ~0 mLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ; [3 l6 O T* ]3 h9 m
Lognormal distribution, 对数正态分布5 @2 F" W1 ?9 P" Y6 f, i
Lost function, 损失函数6 c' T: S3 X( h
Low correlation, 低度相关
# ]4 Y7 I# X& h+ [: ~: s2 x2 CLower limit, 下限$ ^- S/ W8 A: s3 s2 H/ J
Lowest-attained variance, 最小可达方差
8 L P, r- u6 F' dLSD, 最小显著差法的简称
, Y/ H" w$ b0 JLurking variable, 潜在变量
7 e. g6 e% n9 W0 EMain effect, 主效应9 z: |, l# Q; b! ]2 P6 y
Major heading, 主辞标目
. D* a9 S! W* X0 RMarginal density function, 边缘密度函数
& e- E( Z4 Q2 [Marginal probability, 边缘概率
: Y) d8 j3 x2 `: BMarginal probability distribution, 边缘概率分布
) n2 }! {6 w @Matched data, 配对资料7 J# P( L* q+ N; e. ~
Matched distribution, 匹配过分布
1 ]9 S' l5 v) uMatching of distribution, 分布的匹配
1 z+ H! f3 X2 a, ~/ u( f3 HMatching of transformation, 变换的匹配4 X2 d* x, @- g( P: x
Mathematical expectation, 数学期望' U. M& n+ U- ~0 X
Mathematical model, 数学模型
# n0 X: p5 s- P; a& |7 tMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量9 B2 R+ A8 x' C7 H6 H! ~, m9 R
Maximum likelihood method, 最大似然法
! V; r. g+ d/ W9 x& D, `6 UMean, 均数
! e7 G" p4 b8 k8 HMean squares between groups, 组间均方
' ?% e! R* {& b7 U$ V& I9 X) OMean squares within group, 组内均方
. [. T4 w1 g) ^* U& D( MMeans (Compare means), 均值-均值比较
0 d! ~, V( s2 g$ H1 zMedian, 中位数
! @0 a% _) c, D! g" n. |Median effective dose, 半数效量
, X1 X$ l! ^7 mMedian lethal dose, 半数致死量% E8 i* r ]! E: \) T2 v" A/ @ B$ R4 {+ D
Median polish, 中位数平滑3 `& I: t8 Y) c4 C
Median test, 中位数检验% r6 u% w$ b9 n& `6 q
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量$ _ S0 R2 j7 Z- k8 k9 c
Minimum distance estimation, 最小距离估计; @! @3 W* P! x1 N7 N- ^0 w3 Q$ l
Minimum effective dose, 最小有效量
' K, F' q/ m9 P! ]4 xMinimum lethal dose, 最小致死量. l9 |2 v7 |6 u- D/ r! r- D( @, x
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
3 O2 K/ r/ [/ t) k4 bMINITAB, 统计软件包5 ]. o, C2 ?& u5 l) E
Minor heading, 宾词标目
& T" i, L6 @% o1 P& C3 E9 _ TMissing data, 缺失值" d! y/ y" d* E7 m* Q
Model specification, 模型的确定2 X$ a. b: J! @
Modeling Statistics , 模型统计! ^, X G3 A& P$ T( `" w$ V3 `. G9 v
Models for outliers, 离群值模型 T$ \" J9 j8 @# b
Modifying the model, 模型的修正2 P9 c* a" B, m! @
Modulus of continuity, 连续性模
, k6 g4 R) c% s* p6 [Morbidity, 发病率 1 u* I; V# v: y+ |8 i3 w
Most favorable configuration, 最有利构形
2 U" O$ R0 j2 L6 yMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度' E% W0 T. }7 u! O' I
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- r* j+ I5 s: H* cMultiple comparison, 多重比较9 i, t. O% i+ e* c7 t+ p7 W- h
Multiple correlation , 复相关& @- i: I& n0 u* q8 |1 ^7 _
Multiple covariance, 多元协方差5 l# y7 R5 n8 Y2 A
Multiple linear regression, 多元线性回归
" D' c) v) C: } u3 l6 u4 f' l) ^Multiple response , 多重选项$ g1 S2 f6 q; j- v5 p
Multiple solutions, 多解
3 }. Q) [+ R5 O. R/ yMultiplication theorem, 乘法定理" ^3 @5 f. u8 \" v# a! k
Multiresponse, 多元响应
! C7 I8 |8 u; a* m; _Multi-stage sampling, 多阶段抽样
6 a% s/ a: y F$ ?2 r" l! ?Multivariate T distribution, 多元T分布
2 }' |8 n; c0 R& D" }% G' t c5 k5 _Mutual exclusive, 互不相容; p9 t# U6 I' B/ x
Mutual independence, 互相独立
( G. y; C% `% Z" l9 S' N3 RNatural boundary, 自然边界: O3 Y$ Z+ u. W. Q# U ?9 f
Natural dead, 自然死亡3 H' U1 z9 ?! w( i/ i/ i5 w
Natural zero, 自然零" x) V; F9 h9 E0 f8 l% L; ]7 Q
Negative correlation, 负相关* H! N3 R, i: U1 E
Negative linear correlation, 负线性相关
( b7 G- r# J/ o3 o; vNegatively skewed, 负偏2 G; A2 @( L' A, n: [, }
Newman-Keuls method, q检验
3 C. x6 I& F! I+ P/ JNK method, q检验 j5 z- X# h/ `9 @, N6 J" T
No statistical significance, 无统计意义5 x6 ?; D9 T$ C. h$ ]! h" a9 J5 F
Nominal variable, 名义变量+ b% x! o9 l# B6 U* X4 ~
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
- Y; A! O& i$ @+ T# T# O7 HNonlinear regression, 非线性相关5 k; U6 B& ]5 y3 t; Y
Nonparametric statistics, 非参数统计' o' `( ^/ r) ^
Nonparametric test, 非参数检验1 t; E. z9 v8 Z4 y) f
Nonparametric tests, 非参数检验
- R. ?# V) Z2 D' ?Normal deviate, 正态离差* H( s C1 s" D- o' C1 s6 p
Normal distribution, 正态分布
2 q1 K7 ~( V$ B& r; {' Y* ONormal equation, 正规方程组, ]3 N5 Y( l, ~. f6 `2 P
Normal ranges, 正常范围
5 r( _* o; b% ?0 G, o3 q6 Q. MNormal value, 正常值/ @) J) b% ]9 ]$ f. \
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数# q- W$ C$ N6 ] b _6 Y
Null hypothesis, 无效假设 & `2 V' R5 B+ F" |0 j9 s
Numerical variable, 数值变量
3 e7 |3 m. }$ ~/ ~5 \4 ~- dObjective function, 目标函数
) V3 h7 B. _, r7 T, oObservation unit, 观察单位/ Q, e6 @! L" R( [4 q* F. u
Observed value, 观察值
: [& c, @$ r9 [% B+ o8 I5 GOne sided test, 单侧检验8 Z: P8 n6 ^9 B* F! t M: K/ f
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
% p1 Q9 U% r1 v5 F; ?2 `* e4 HOneway ANOVA , 单因素方差分析" q* e$ p% v! k5 F, j+ ?
Open sequential trial, 开放型序贯设计4 j* n0 Q0 d) N1 M- ?
Optrim, 优切尾
* e* V1 @+ _ O* s& R$ U+ VOptrim efficiency, 优切尾效率) Y0 z$ D6 x% w1 z9 s5 h
Order statistics, 顺序统计量
. p9 n1 ~6 l6 d2 _Ordered categories, 有序分类! `& [5 k- B( ~% L+ D
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归" G. l2 ~9 X0 l! {' e
Ordinal variable, 有序变量
! S/ Y, ^% ~% @. f3 G: bOrthogonal basis, 正交基
7 M5 H5 g8 k: N. ^; o% ^4 D, Q& oOrthogonal design, 正交试验设计
: Z: y& ?% R1 `) R6 I. C+ lOrthogonality conditions, 正交条件
: Y: K& |7 a* _5 T/ PORTHOPLAN, 正交设计 . f/ b0 o6 V: T% L) d
Outlier cutoffs, 离群值截断点
9 q7 | Z- V3 U4 q/ kOutliers, 极端值
# v9 Y( [* H1 K$ d, J" [OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 5 u4 K# b& F" k0 M
Overshoot, 迭代过度4 {7 l3 Z+ n' }6 ]- D# C3 I: V
Paired design, 配对设计6 X1 G% k8 b$ h8 e6 T. w
Paired sample, 配对样本
f. x* h$ U( W5 P, W9 N. u! qPairwise slopes, 成对斜率
: \. S& w, L, Z0 W: eParabola, 抛物线7 H" F! y) G2 Y- f2 B0 A
Parallel tests, 平行试验) I5 |: u5 f4 S1 l8 x# }! ^
Parameter, 参数
7 h% d# A' }( S/ N: v J* GParametric statistics, 参数统计
: B, G5 {7 r! I5 K- R$ |0 }: @0 zParametric test, 参数检验0 b3 w5 r- Z6 q% G
Partial correlation, 偏相关
w. ?' M$ a0 T kPartial regression, 偏回归1 X: F; F) i& L" j
Partial sorting, 偏排序+ R9 a! J# R8 [! `' ^
Partials residuals, 偏残差 t, o, _* o0 ?
Pattern, 模式/ P5 _2 n+ F& t* M
Pearson curves, 皮尔逊曲线5 @ @" n6 r/ Y2 H+ A# l1 z3 m( [
Peeling, 退层
/ m% o# E- V L3 ~Percent bar graph, 百分条形图6 D; T' Z9 x3 w+ C8 B" W. j1 D- E/ `
Percentage, 百分比* W+ L% e/ \; j+ w! z9 c
Percentile, 百分位数
o% Y- b x3 j. ?" \3 }Percentile curves, 百分位曲线
5 I+ c# F% f' x; MPeriodicity, 周期性7 z$ D$ J% J9 V1 L4 D
Permutation, 排列5 C, q! M+ B4 j
P-estimator, P估计量
: p) K2 R5 @5 }( P/ A8 y6 ~1 q, k% t6 GPie graph, 饼图
, @% y1 \+ p) aPitman estimator, 皮特曼估计量
* }8 }9 L7 a% H/ w+ d+ ]Pivot, 枢轴量! u4 i6 Z3 u, c: ^
Planar, 平坦. f% s2 h; D& d0 b% j
Planar assumption, 平面的假设! ?' Q+ F. r$ z$ a9 R0 {: L) T
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
% `7 W0 b3 v0 aPoint estimation, 点估计
& c* ]6 H: B% XPoisson distribution, 泊松分布
5 G6 Q. O- D# v' R6 P4 v2 M: j* wPolishing, 平滑
$ S# j" Q$ M$ w5 a5 T; UPolled standard deviation, 合并标准差
$ |: Z. @4 l$ b8 x& z8 R7 [Polled variance, 合并方差
$ L0 k% r2 R5 GPolygon, 多边图
. s. B2 j/ p& G; C6 W% O% R' VPolynomial, 多项式
! R- s: ? c! e* A- v6 yPolynomial curve, 多项式曲线3 I7 B7 ]( b! t$ [- n* \& }& E
Population, 总体' U/ S5 B6 N4 ~) c+ }7 _$ z
Population attributable risk, 人群归因危险度
4 `( Y5 I1 Q8 k4 T; z W: J4 Z0 @! BPositive correlation, 正相关
% I) y; Y" v3 p5 c: rPositively skewed, 正偏
4 M& l- S# H0 l! X- ~) L# e' aPosterior distribution, 后验分布) b9 ]1 r& X0 y+ c3 O
Power of a test, 检验效能4 n5 C, s5 `6 G3 ~6 n1 T
Precision, 精密度
% C* _% j# d1 K) |/ R& a. ~Predicted value, 预测值% |& s- F) h: B1 i+ E! j
Preliminary analysis, 预备性分析
* z @$ H* w+ P! {4 |Principal component analysis, 主成分分析
4 r$ ]# j- w3 b7 P. NPrior distribution, 先验分布5 }, v6 R- A0 |. R+ `
Prior probability, 先验概率) }9 N& J& V) Z( S; A4 W
Probabilistic model, 概率模型1 e6 M" ^2 X+ k
probability, 概率
x" t4 w- d* T7 d7 oProbability density, 概率密度
! l* B I4 e* a: `Product moment, 乘积矩/协方差
; ?5 c4 Y, y! G* T0 K; w2 S6 kProfile trace, 截面迹图. T/ Q7 L/ N7 t6 \& {6 G# ~
Proportion, 比/构成比
* B- }% Q. X7 f2 q/ @Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样" s7 X3 S* y ^2 |
Proportionate, 成比例/ {+ f, n, K6 W o9 @, t9 Y
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
4 O, s3 K H! J: c! DProspective study, 前瞻性调查" O" b9 u* i' H; ?+ f/ p
Proximities, 亲近性
- l0 o1 e- f0 p! N7 bPseudo F test, 近似F检验% q. x4 d" f& s
Pseudo model, 近似模型
5 K7 P! g0 E5 t: wPseudosigma, 伪标准差1 X$ t+ j0 ?0 M6 Z" o9 o/ x _
Purposive sampling, 有目的抽样2 ?4 T1 u5 x5 g0 C# C, h: Z a
QR decomposition, QR分解 a, D: C; w3 ^& t
Quadratic approximation, 二次近似% s4 \: g" O4 a. D6 @
Qualitative classification, 属性分类* i5 {8 ^, o/ }. B3 a
Qualitative method, 定性方法0 Z. ~+ r: {, d5 V7 P3 l
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图. p; W3 s" H/ n: e
Quantitative analysis, 定量分析$ r9 J3 G9 D# i' I. q
Quartile, 四分位数' Y. p! c9 u2 @# _ K
Quick Cluster, 快速聚类 T: a9 e& z1 Y2 I' |8 n! e% [
Radix sort, 基数排序 s1 J8 S* v( J* V, F
Random allocation, 随机化分组) D- c7 Q$ g6 V- J8 r$ u
Random blocks design, 随机区组设计6 V n) x: q: r+ G. H
Random event, 随机事件( V; f6 o. h; n& e; J1 r9 H
Randomization, 随机化5 g4 t$ R1 ~0 u
Range, 极差/全距* P2 [- t" Z4 z1 U
Rank correlation, 等级相关
3 `5 {0 a# ?( m/ H" jRank sum test, 秩和检验
3 |, X; C* y9 F( ~3 F6 m2 qRank test, 秩检验! V3 b7 I1 h4 ^& `9 b' v d ?. k
Ranked data, 等级资料* ^# c6 L6 w" b/ z
Rate, 比率
5 {2 ~4 J& j0 XRatio, 比例: e9 L3 {7 _8 ~- I3 ]) f4 x
Raw data, 原始资料+ H( e" U7 Z2 | o" N# z! y0 |2 H: n1 t
Raw residual, 原始残差( @% _! p, B* A4 X$ D
Rayleigh's test, 雷氏检验$ X0 S1 X% n# ?8 e5 _: q0 Z: L
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
& H- ~; V# K/ ^ iReciprocal, 倒数
% E: [& @9 u# a9 cReciprocal transformation, 倒数变换. X5 Q9 U! K- Z# ~3 y" E
Recording, 记录5 s* n8 f T' M- p
Redescending estimators, 回降估计量
2 c0 K6 q# E( S* \Reducing dimensions, 降维
& y" p: s* Z( C5 D1 p5 p. sRe-expression, 重新表达1 @5 y/ M* N: [
Reference set, 标准组- ?2 J4 L3 M1 O! f. i. c% |
Region of acceptance, 接受域
. r# w: S v- ^0 W3 [7 ~9 n% T) @Regression coefficient, 回归系数
( @& ^( s* |" ?# YRegression sum of square, 回归平方和
; L; J! K: ?/ m& oRejection point, 拒绝点% `" \) j( d$ s
Relative dispersion, 相对离散度
' u, w& F( Z, Z5 `% G9 wRelative number, 相对数3 c* D) |. _" `+ n9 j. l
Reliability, 可靠性
. @0 N8 u, G8 a! U& _Reparametrization, 重新设置参数$ {, R0 ?& U9 D7 |/ I6 H
Replication, 重复
0 e: p' V- T( q! H* D6 i" iReport Summaries, 报告摘要: e* |( \. @9 J# i/ P# S2 r
Residual sum of square, 剩余平方和5 O( g. Q* N+ U) K! F! P* Q
Resistance, 耐抗性6 y. `8 O/ ^, J# Y
Resistant line, 耐抗线
+ n/ ` z9 ^' U/ ZResistant technique, 耐抗技术; e4 z# Z ~. Z! x, \5 b. M5 R. n
R-estimator of location, 位置R估计量
. u$ S% Q2 V' D, F- ZR-estimator of scale, 尺度R估计量
; `* B, V A- t' ]) }: |Retrospective study, 回顾性调查
7 q: T, H0 E9 O: Q5 jRidge trace, 岭迹
4 F- A7 o. ]) p/ u. B LRidit analysis, Ridit分析
; H/ c6 ^+ r' W/ `' m% PRotation, 旋转
" H; c/ S+ f8 b/ MRounding, 舍入$ G: J6 n/ n* @3 l$ H! a
Row, 行
1 C7 g( F D4 C7 k: `7 j- J0 TRow effects, 行效应% h! z2 L6 |* T1 s/ l4 j' L
Row factor, 行因素
# ^ `# _# [6 I3 t; X1 ZRXC table, RXC表
/ e. }: C& S% J) F/ } T9 |Sample, 样本
0 y2 H; ^" q$ I$ y2 j7 Y5 }Sample regression coefficient, 样本回归系数1 ~9 l& v7 s0 a. u( N0 w
Sample size, 样本量
8 z2 G, h- X9 V( h" z7 [( J' v3 K, e, CSample standard deviation, 样本标准差* A9 t6 z( b6 o& a4 s1 V. O$ A2 @+ g
Sampling error, 抽样误差) g9 H6 t8 b- t& R: n: I( D9 w
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
, v+ F& H! `- N0 n) v1 OScale, 尺度/量表$ I9 B: S0 E# s+ [
Scatter diagram, 散点图) B) h7 [0 c+ V
Schematic plot, 示意图/简图
- A/ ]( Q1 @: {3 n4 J( x, sScore test, 计分检验5 [' Z4 }# O7 z: j% N/ ? l3 I8 A
Screening, 筛检
3 @# @ L. L& x2 a+ c3 I# ?SEASON, 季节分析
% C9 d( x# W# n4 X- G3 WSecond derivative, 二阶导数
+ q p! U g y. QSecond principal component, 第二主成分, d: `( G! p: n$ W
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ! l7 c7 R! c6 T4 M
Semi-logarithmic graph, 半对数图
/ _' @- n/ R8 Q6 FSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
2 ?: V' ^$ d5 l9 uSensitivity curve, 敏感度曲线
# J% f! z: p: v- p- gSequential analysis, 贯序分析
5 ^, x& Y# \! P# f" f9 ASequential data set, 顺序数据集% P& F% D- [+ F3 t
Sequential design, 贯序设计7 Z* y) z% V) n+ P
Sequential method, 贯序法, i7 P; `) w7 O* x) \2 r
Sequential test, 贯序检验法
2 c3 p- ]! @; f, _' tSerial tests, 系列试验
! c, R* q z cShort-cut method, 简捷法 # |5 n. q; l3 L! r. [) |* s$ m! W" r
Sigmoid curve, S形曲线
5 e5 | Z& s2 t+ YSign function, 正负号函数
& D5 C4 K k, r! H: q9 j& HSign test, 符号检验. C) ]5 \, W" H: ~% F2 q: y
Signed rank, 符号秩$ G2 J( V+ {% Y/ Z
Significance test, 显著性检验; A# t7 e- }+ ] A1 C2 A/ Q% G( _
Significant figure, 有效数字7 Y4 C p. O- ~& O& E2 _' N1 n* I+ w
Simple cluster sampling, 简单整群抽样& S* M: T s2 X, T
Simple correlation, 简单相关# u% U9 e3 l& U) B% F2 X
Simple random sampling, 简单随机抽样
9 ^' h0 M4 f/ |2 OSimple regression, 简单回归
" K* Y& \1 K i( i9 _6 csimple table, 简单表" u1 K/ S ^; _3 |4 H$ y+ e4 j a
Sine estimator, 正弦估计量( W" V1 P' L2 T" u: L6 Q
Single-valued estimate, 单值估计
. ~6 B" |- d" [Singular matrix, 奇异矩阵
; X) W+ w' }' m0 _Skewed distribution, 偏斜分布. X) }$ ~& F; {6 E+ m; R" u
Skewness, 偏度. g* G* i0 [3 C
Slash distribution, 斜线分布
0 A" J% `( D* m% hSlope, 斜率
; W) b u4 x$ Q, T( XSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ ]* N X \0 Z: BSource of variation, 变异来源0 R/ ^" u2 I" t" S, p
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
3 G5 U9 l: R, Y/ DSpecific factor, 特殊因子0 C0 d! ]8 L3 {% v8 N v
Specific factor variance, 特殊因子方差
* e5 _ O8 ~+ I w( R7 k- o b [Spectra , 频谱
- M$ x6 G9 k0 F0 qSpherical distribution, 球型正态分布
; \* r0 z" k: I7 A. R, O1 l& }Spread, 展布: x3 u: d" ^- W* F3 e
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
7 ^- L( h Y B1 q) j" Z; dSpurious correlation, 假性相关
4 Q' O- g7 F! ISquare root transformation, 平方根变换) J% v2 }& l- v7 d8 Z
Stabilizing variance, 稳定方差
/ k+ O5 H- I8 h1 G% O- tStandard deviation, 标准差3 i0 s& a/ B' x9 M5 Y7 u9 k
Standard error, 标准误
. o: D/ B; a* A5 @Standard error of difference, 差别的标准误
! Z4 E7 u2 K: x; HStandard error of estimate, 标准估计误差! |: Y# F9 M! C$ r" w
Standard error of rate, 率的标准误
8 h$ [9 ~# d: ?3 T' mStandard normal distribution, 标准正态分布
! A. i/ w) @0 mStandardization, 标准化
8 r6 d4 I ^5 a; Z, ~+ M3 `Starting value, 起始值
( f* X9 ~: X* U/ z. R1 K0 m. G( rStatistic, 统计量
7 F+ V) N5 s% C7 {( jStatistical control, 统计控制
/ ^" }5 M: w6 C9 n* m* |Statistical graph, 统计图( M x' `2 H5 l
Statistical inference, 统计推断3 J! G3 `2 i" P( C, P* @
Statistical table, 统计表% d+ F! l, p% p+ b' Z Z% A# W0 t' U
Steepest descent, 最速下降法
5 V& `6 _: e( L5 h& yStem and leaf display, 茎叶图
6 t: V' A3 P9 F# W2 A+ lStep factor, 步长因子9 g6 G& I& Y8 L$ V% P
Stepwise regression, 逐步回归
/ U' v% W3 r# H' r1 ^Storage, 存 d4 V, q- O8 x9 s( w
Strata, 层（复数）5 I4 g6 _% A9 i6 k
Stratified sampling, 分层抽样
7 w& [; C: e. Y1 h" f3 _Stratified sampling, 分层抽样- j3 h- J7 e/ |0 ?2 y9 o) ~
Strength, 强度" Y) z& b+ B0 ]6 Q5 C8 y* T
Stringency, 严密性6 S& q9 n6 B% Q9 U0 l5 A: c- b
Structural relationship, 结构关系' l l# u, s" j* N# P" d
Studentized residual, 学生化残差/t化残差* B6 y5 Q9 p! x
Sub-class numbers, 次级组含量
- F" Z4 }( |; R. V* K! \) FSubdividing, 分割
0 y& a1 E) N/ K1 s' GSufficient statistic, 充分统计量
6 n# u3 e/ Z' z2 aSum of products, 积和
! `5 D" w: O* K& |# w: s. sSum of squares, 离差平方和 {* }2 o( n, E5 @$ f( Y. T
Sum of squares about regression, 回归平方和2 p3 t! b! O4 X+ d
Sum of squares between groups, 组间平方和" p. d8 l6 D) O5 T# V
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
, Y7 } U' H. [# n- ], N' }$ ~9 a5 JSure event, 必然事件
, ~8 l; `& K l. V% _+ [$ c* X: C/ ^Survey, 调查
3 {5 f- G; \2 k2 q3 D4 N$ l, PSurvival, 生存分析
7 h* a8 U( @! ~( ySurvival rate, 生存率3 c2 C4 @' g o2 c
Suspended root gram, 悬吊根图1 q. l2 g5 ]" W2 m% m+ p
Symmetry, 对称: \) f r+ P% [% t7 c- @
Systematic error, 系统误差8 w, }7 `. }0 M. H# z' j
Systematic sampling, 系统抽样
J4 w/ Q1 K/ o5 k# u fTags, 标签% J% [" y; w3 [. N D- S
Tail area, 尾部面积8 m& D$ R6 i' H* Y4 t
Tail length, 尾长- y% n3 O/ e/ M) y. S* V' _
Tail weight, 尾重- W& d' Z; J0 s- b% q: h, r
Tangent line, 切线" `3 B% p% t. ?) s2 H" r6 U3 y6 A d
Target distribution, 目标分布
, k) C0 v) G& \- uTaylor series, 泰勒级数; N7 i6 l( E! n1 r- P. t7 T
Tendency of dispersion, 离散趋势- i: m% z! a4 m
Testing of hypotheses, 假设检验
* H6 y% t* U% G: s! O7 ^- LTheoretical frequency, 理论频数
/ A8 v [7 W& |5 P( {; DTime series, 时间序列$ `* c* k5 k3 q0 E: I& \9 Z
Tolerance interval, 容忍区间% \& P% I6 \ h9 G
Tolerance lower limit, 容忍下限# q+ I- A' o4 o" a. U0 Q# W! Z1 m% R( d# {& l
Tolerance upper limit, 容忍上限
" P7 i9 r, H! E$ b8 KTorsion, 扰率
[& o* T0 }1 bTotal sum of square, 总平方和4 g- ~: g, W* f. \& Q4 n. k
Total variation, 总变异
- y5 |" N9 ?1 d) l' f! S' u5 PTransformation, 转换
0 C& n8 p8 r+ S6 j. T" iTreatment, 处理, ~- K2 B. a. N: T% d$ `5 S6 V
Trend, 趋势
0 V" n+ \ c: H* MTrend of percentage, 百分比趋势4 Y8 v8 ~! n; ?9 i. \7 Q5 n
Trial, 试验
3 j$ M5 B1 |) L& Q+ QTrial and error method, 试错法+ e2 v( P8 @ E& c ^: ]
Tuning constant, 细调常数
6 n$ J; B) j' d$ ?% t& ^& D' lTwo sided test, 双向检验- l! C* t- x; G# P, T2 M9 \
Two-stage least squares, 二阶最小平方
& t c' v2 O. H9 oTwo-stage sampling, 二阶段抽样- I6 h/ U& l' W( c
Two-tailed test, 双侧检验
# m4 F2 b* v3 }6 xTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析/ K* b3 j7 j [& U
Two-way table, 双向表
6 U6 k* Z/ K W5 V' GType I error, 一类错误/α错误" F# E. H5 b2 f" ^2 P
Type II error, 二类错误/β错误 t# e! ~2 [5 r/ M& a: [
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
5 l3 l. @# h; |( O `- V' TUnbiased estimate, 无偏估计
, _6 I# B9 ]" u. }( m: GUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归; E. l3 f3 Z4 d f# N
Unequal subclass number, 不等次级组含量7 R$ L6 L+ i- V( K; A/ k u
Ungrouped data, 不分组资料
1 e$ Y5 @- |' M! P* [3 j5 KUniform coordinate, 均匀坐标" N4 h+ P; R* V* \* M
Uniform distribution, 均匀分布
! W0 H9 w- D3 _6 G: L, Y5 _ OUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计8 p* L5 S5 l) }* a
Unit, 单元
! p* g3 ?- U9 w$ h4 J" FUnordered categories, 无序分类* E8 L5 A, S H! J
Upper limit, 上限
3 i, K/ S3 m$ CUpward rank, 升秩
! u) X& l5 U0 k" wVague concept, 模糊概念
) k- A: j9 G* _- Y% B% CValidity, 有效性
$ v0 Z7 J/ n( k" YVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计, R6 n5 p' l" B- u
Variability, 变异性
7 B3 C4 @, x) A4 q9 N+ O- CVariable, 变量
( s2 o% h2 b" S4 A7 t2 W2 fVariance, 方差3 f( O2 V$ z/ R9 @. F6 g
Variation, 变异9 t3 ~2 a: K y$ I
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& D2 P7 N6 Z6 p+ j+ m/ EVolume of distribution, 容积
& W/ ]; H+ v' wW test, W检验
: I. K4 f8 x3 e, z4 z; NWeibull distribution, 威布尔分布
; `9 q' K2 j$ p1 L+ NWeight, 权数/ j; `7 u4 p8 B& {0 N/ R( W/ a
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验# {% P$ }; N! u% F9 y' m: `
Weighted linear regression method, 加权直线回归
! m$ B# L8 l- q+ RWeighted mean, 加权平均数- L, |6 t4 J4 E( ?5 _- P
Weighted mean square, 加权平均方差$ d% t& b" ?) r+ f5 r+ P: R
Weighted sum of square, 加权平方和# K: A4 R" W( g/ V
Weighting coefficient, 权重系数6 d+ _* L/ B3 Q9 |
Weighting method, 加权法 ( t4 | X! e0 t7 }2 h& D* |$ y( a
W-estimation, W估计量4 ]9 p- j# p% S, p: R
W-estimation of location, 位置W估计量) [! r; t6 x% {5 ~, {) d
Width, 宽度8 b5 m6 N5 L7 L
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验3 [* ^0 C4 n+ L% }" N
Wild point, 野点/狂点
% C9 m p1 O$ o) j3 IWild value, 野值/狂值
3 J3 P5 r9 R, X/ s* d0 U+ t0 Z- @Winsorized mean, 缩尾均值
0 N6 H1 O. E: b% pWithdraw, 失访
4 t: t2 E( _5 m5 ~( B4 b1 J( {Youden's index, 尤登指数 {( n$ M3 p6 M; A( s6 \
Z test, Z检验
* j5 Q0 o: y1 q6 }+ I) D8 E( \Zero correlation, 零相关
. M1 h& t9 _) S3 IZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
