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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差! z+ ~  }9 S7 J& ]1 C: x
Absolute number, 绝对数
7 v8 K& i/ p$ v. S" Y% v/ PAbsolute residuals, 绝对残差' i: n! R" \' H2 @
Acceleration array, 加速度立体阵
. g0 ]( F' R1 R& i8 YAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
: H: W( A' E8 U) \Acceleration normal, 法向加速度
9 i& s6 [3 |; J# ?' DAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
- n8 r/ I- \: b5 M; Y  T2 AAcceleration tangential, 切向加速度3 K2 Z( @3 W. V$ h; A! C
Acceleration vector, 加速度向量  v! x: i2 Z2 P3 E) B' n
Acceptable hypothesis, 可接受假设
& a- g& J7 Y, ?6 WAccumulation, 累积2 Z, W2 i8 b9 a- k6 e7 K5 B! p) v
Accuracy, 准确度! s9 G* m: m) T( z9 O" j- C0 |( w
Actual frequency, 实际频数8 k) [4 i4 w6 M' j, c
Adaptive estimator, 自适应估计量
: H% U- D& |" q$ ]1 N1 b- CAddition, 相加
) |4 F& @" o& C$ a0 a! m! WAddition theorem, 加法定理
8 I2 R1 X- @! V" z/ _Additivity, 可加性
5 Q! [. [* T3 ZAdjusted rate, 调整率
( e. z4 E: y% K  t- t% y8 U6 A% @' zAdjusted value, 校正值
7 D, ~1 K( ?' S, M0 y; rAdmissible error, 容许误差8 w9 h( Q, f6 n- `' ]8 e
Aggregation, 聚集性* H8 f) G% a5 j: J9 D1 N. i6 h, u
Alternative hypothesis, 备择假设
: u. _3 c$ {5 v7 qAmong groups, 组间7 |+ r& P5 Z. {3 p% B
Amounts, 总量0 m- p# H! \* r" A; U
Analysis of correlation, 相关分析1 @) g- U, |- t
Analysis of covariance, 协方差分析  Y8 n9 r( ?$ R7 K0 l! R
Analysis of regression, 回归分析5 ]& |2 V! F3 V% q0 X
Analysis of time series, 时间序列分析% z0 C0 B8 s$ }$ ?/ s+ t
Analysis of variance, 方差分析4 F6 u( n; i2 Q8 ?4 l: f
Angular transformation, 角转换
5 o3 ^% M$ R- o! F, ~) _) r  c0 VANOVA (analysis of variance), 方差分析
0 w5 x5 z- m9 ~5 OANOVA Models, 方差分析模型
" P1 R) m! y5 X$ y8 uArcing, 弧/弧旋
. N; t' O. [% c/ i2 rArcsine transformation, 反正弦变换
# y  Z' x) H% q; B* ~1 Y/ Q* R  d5 sArea under the curve, 曲线面积4 w/ U6 g5 ^1 y
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
6 |' o7 r# n1 u2 ~ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
) Z  l, S$ `% `7 W- SArithmetic grid paper, 算术格纸
% [" R$ [" D3 F( mArithmetic mean, 算术平均数! F4 P* E; X# f. _' f
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
$ V- `; d5 N) I2 mAssessing fit, 拟合的评估6 t% d, [3 ^) W: e0 i8 n4 K
Associative laws, 结合律
5 c# y# G( F6 Q+ s% A7 l0 jAsymmetric distribution, 非对称分布$ w) w# i7 s( j  v
Asymptotic bias, 渐近偏倚) j% \" w9 l6 ^" O9 \
Asymptotic efficiency, 渐近效率
# e% O2 o& s/ g/ O) Z8 Q" gAsymptotic variance, 渐近方差+ Y2 {- X1 R) f+ D' T  {* X# Z/ l
Attributable risk, 归因危险度
1 ?1 V/ K: x& x$ t. _) c, R, `3 zAttribute data, 属性资料. v5 N! j  E( R7 i
Attribution, 属性8 t9 x& u  g' b" b+ c% U
Autocorrelation, 自相关
' |# b8 }8 l8 R5 @Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 Z( @0 ]3 S; n8 _Average, 平均数+ |) o- t+ j" ^
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
9 r. R0 q1 R2 B: O+ hAverage growth rate, 平均增长率& J) M* F* e! w0 E% [, `
Bar chart, 条形图$ G2 Y; w5 n5 A) U3 S
Bar graph, 条形图# m4 y' l& F: R/ G5 W6 E
Base period, 基期9 E. D" J6 J; b. x! f
Bayes' theorem , Bayes定理
5 X: j' d' U2 _. Y' o" KBell-shaped curve, 钟形曲线9 _3 M9 ^- J5 l' G/ ~, ^
Bernoulli distribution, 伯努力分布8 h( V- Q8 `# z1 M7 K1 M* S* j
Best-trim estimator, 最好切尾估计量, z" }8 J; {7 D9 h' y( ]4 k
Bias, 偏性
  k. v& x. M* h& eBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
: N1 ?% L( M. U9 ?" TBinomial distribution, 二项分布  G5 C1 E" m# Z: H, N  W' {3 H+ F
Bisquare, 双平方
; d: a; i- g9 ~7 a7 ?; GBivariate Correlate, 二变量相关) J$ V5 c0 V5 v5 L
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
; X+ s: m  h- u  r7 `- b2 N( UBivariate normal population, 双变量正态总体
8 Y1 P1 r$ E9 _' X5 xBiweight interval, 双权区间4 L+ ]; D6 C0 l+ ^
Biweight M-estimator, 双权M估计量
" y2 }2 h) f0 [3 aBlock, 区组/配伍组
0 l9 L) |8 Y8 Z0 C' V. Q  m7 }( X- CBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包  P- c0 K( W! V! U
Boxplots, 箱线图/箱尾图5 y$ j6 Q0 G( E* i1 u% L, p3 e$ m1 c
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
! D! p1 U* f+ dCanonical correlation, 典型相关/ d: e9 z; u" j: p( d% w, q( q8 y5 u
Caption, 纵标目4 [1 g$ O9 p/ T# X, q/ s
Case-control study, 病例对照研究+ H. E# r, v2 J! F. n1 _; |5 M
Categorical variable, 分类变量
3 z1 L( Z6 w2 g0 l0 }4 s7 zCatenary, 悬链线
6 r% h5 ^+ w0 c0 j4 Y6 p: jCauchy distribution, 柯西分布4 |4 D/ H; h( O* {( G& z% d9 e
Cause-and-effect relationship, 因果关系$ h" ?* g  w# }) c! g/ J
Cell, 单元, H9 B* l; q7 t. _+ M; I1 y
Censoring, 终检6 K% ], l) x! L* ]: a% i
Center of symmetry, 对称中心
' \0 I% ~9 I4 g( e9 a6 ?/ \4 lCentering and scaling, 中心化和定标
" {  D  |3 T9 N& RCentral tendency, 集中趋势2 ^8 r  H, o$ B* @3 S( @
Central value, 中心值
' J4 V7 c0 A0 v* k4 \  X% gCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
/ m7 X+ B2 D. uChance, 机遇/ `. Q( ~9 V6 N, C
Chance error, 随机误差" z9 a) J" x: G( c2 P
Chance variable, 随机变量: N% }; [$ i) F% F
Characteristic equation, 特征方程
* ~* U  Z! H4 H0 s) r, nCharacteristic root, 特征根7 g0 Z+ F$ Y* s' d! v3 b
Characteristic vector, 特征向量
1 ]: {/ i5 N9 r) X' Q* z" KChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则$ S# e$ _6 @! p0 d
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图* c, u5 p9 _+ I
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验* }, s6 W+ t8 H0 l3 f0 ^1 W5 L
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解6 D& o5 }% h5 M" b8 N* r3 ~- \3 E
Circle chart, 圆图 ) x2 Z4 Z( [; c2 r7 `/ n
Class interval, 组距
9 d+ e0 f  n/ nClass mid-value, 组中值
3 Y- I% Q! T6 b' L) H5 E  IClass upper limit, 组上限
6 c! @: i. Y0 j! {+ z2 SClassified variable, 分类变量
; @1 R/ L$ {( DCluster analysis, 聚类分析; i# c5 r1 l! o3 U9 w, p& s& f) p
Cluster sampling, 整群抽样4 D3 |1 E& A8 c
Code, 代码6 }* S/ W4 \; q) D/ q) a
Coded data, 编码数据9 S9 h/ C' P8 O' o. O" @% B
Coding, 编码
* y2 z9 x8 Q# U* nCoefficient of contingency, 列联系数
, \4 t' B+ W3 b6 x9 Q% M4 jCoefficient of determination, 决定系数
. l7 ]2 W' w* u* G0 F# X+ F7 zCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
1 q9 N! E- H  C9 L$ |8 {0 FCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
! {/ c/ V' {8 ?7 F( K5 l  ACoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数" N5 C) W' G: \4 g  Y# Y
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* _1 l% c: N! x. K' \! V$ pCoefficient of regression, 回归系数5 Y/ |/ X+ y) [% [
Coefficient of skewness, 偏度系数
. o8 ^- T0 B  g, hCoefficient of variation, 变异系数
2 ?: ]7 F: g" R+ K2 _- ]Cohort study, 队列研究
0 P/ Y! s8 P3 f1 DColumn, 列, ]- _' B2 N! L' y$ t& L3 k( b9 |
Column effect, 列效应: f, y. L" p) s6 t/ F4 z
Column factor, 列因素5 _9 [- }% x/ a2 u: D
Combination pool, 合并! n- b2 Z3 g3 ~9 o: Z( L
Combinative table, 组合表; I$ B+ W* g# y( F% e
Common factor, 共性因子2 P" Q( V; [. s: P9 `
Common regression coefficient, 公共回归系数" ?* l# U% ?1 S9 T$ E
Common value, 共同值% Z+ N0 T/ w$ S! Z* g8 m- N
Common variance, 公共方差
. J' }" v( S' r$ k& S0 }Common variation, 公共变异" f7 E6 z" L: R/ D0 ?* ~
Communality variance, 共性方差( D, E# c8 O, ]3 t3 O
Comparability, 可比性
1 {( n4 C. ~/ m/ ZComparison of bathes, 批比较
8 i4 ~* l( _( }$ y& z) f9 [, QComparison value, 比较值! s3 U: @* R* A' q7 k: L; u
Compartment model, 分部模型6 {5 ~; o) T" N0 G1 S) p
Compassion, 伸缩
: n+ H/ q9 l5 b6 fComplement of an event, 补事件# d  [& |+ P6 N5 ]5 V! U
Complete association, 完全正相关) f" ~; Y  S6 N* }# ^, [
Complete dissociation, 完全不相关6 N8 f- p8 E. G7 K+ R
Complete statistics, 完备统计量
3 U, W( w8 c* GCompletely randomized design, 完全随机化设计
/ v- K( e' t' a, sComposite event, 联合事件
9 t; x5 D! L  V5 b" a6 r; N( VComposite events, 复合事件  V$ X9 H* a: F' n0 ~0 c: ~( |
Concavity, 凹性( l8 t) H+ G! `
Conditional expectation, 条件期望
! P. @" C) o2 h4 t/ ^& AConditional likelihood, 条件似然
4 B) |$ j' e9 K; _4 b8 aConditional probability, 条件概率3 K7 J6 O! x& \6 x: _6 p6 d
Conditionally linear, 依条件线性, Q1 a" |, x- |# w" V* U
Confidence interval, 置信区间
. v% g6 m/ O. R; C! sConfidence limit, 置信限
& g2 P" |$ Z+ K/ U7 NConfidence lower limit, 置信下限! T% V7 z# [) w! I2 ]
Confidence upper limit, 置信上限
) k- a. p# W4 ?; V. ZConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析. f6 {/ J+ B" F% n
Confirmatory research, 证实性实验研究
; o' l2 V# _) x5 u  ?Confounding factor, 混杂因素9 B, C+ C  v4 r8 P- {6 ?
Conjoint, 联合分析* f% }; ]5 F) m3 k. v
Consistency, 相合性
4 }6 q4 x  k0 t+ h+ S4 QConsistency check, 一致性检验
  c+ `: @. F" h# h4 @- SConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计2 s9 P- u, x0 C3 T/ y
Consistent estimate, 相合估计
( V% V8 u: f- d5 g# p! Q$ E# PConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归; F. a3 \; L8 W' H5 {
Constraint, 约束( S8 n) [) L3 ~9 F
Contaminated distribution, 污染分布
  F5 i, D, \$ w1 iContaminated Gausssian, 污染高斯分布7 t5 B5 I- d) _; F7 T0 O; y$ ^8 U8 J
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
6 ^3 T0 O: Q* C0 V  J3 k. p" IContamination, 污染
" @6 n) m; I1 c3 x; G6 NContamination model, 污染模型
" g; U  M9 g8 l2 J! KContingency table, 列联表
$ I' F9 V7 S6 D4 WContour, 边界线
( E  i  M2 n4 p- ~Contribution rate, 贡献率6 ]8 `* A+ o# r
Control, 对照
" O7 @5 v( D( ~$ @Controlled experiments, 对照实验
! v/ X/ B5 ^) bConventional depth, 常规深度
; }# Q5 I& K& G4 u, j% `8 mConvolution, 卷积
2 y" h4 H. t4 M2 ~8 N. D2 h' ?Corrected factor, 校正因子
; h' Y' r7 C: Q; O. e( [0 K! vCorrected mean, 校正均值
# S9 M+ `4 x5 \' b3 nCorrection coefficient, 校正系数
& {" V! M0 N, {% v3 y; f" [Correctness, 正确性6 r+ P: F5 B; \" o# V, ]7 q
Correlation coefficient, 相关系数
) J8 N+ P4 f$ Q5 TCorrelation index, 相关指数5 K* W2 \4 I! L7 s1 t( U; v/ {
Correspondence, 对应, P1 m  k% q1 t
Counting, 计数+ r9 Z* u0 Z- u- L& {
Counts, 计数/频数5 o, w* v3 q7 F4 \8 Y# x& }1 @
Covariance, 协方差' N9 l- `1 ?& c" y# `) S7 w
Covariant, 共变 # Z+ q: Z& g1 H9 T" ^! Y" n2 ?
Cox Regression, Cox回归) b! L+ y* c, f( ?# g
Criteria for fitting, 拟合准则
- ~8 j4 ~5 Z; r5 f2 L. Z6 JCriteria of least squares, 最小二乘准则
# ?" Q/ n' Z# }# ?! n: {Critical ratio, 临界比
* M! r1 p/ Y( C4 ACritical region, 拒绝域8 p& R) C/ \( X( C0 s& t& j
Critical value, 临界值
* M2 h4 j1 t) WCross-over design, 交叉设计
& }# d3 c; t. j/ WCross-section analysis, 横断面分析1 C$ q' q  g& n
Cross-section survey, 横断面调查
9 Z5 H/ T" ^+ tCrosstabs , 交叉表 " P& ^  F. B% @, i
Cross-tabulation table, 复合表: E/ w% Q3 }, [) i4 Z$ g2 g
Cube root, 立方根
) \5 y/ Y* \- j7 y/ \" {# _/ lCumulative distribution function, 分布函数' F" \3 o' L% c. _3 F0 N
Cumulative probability, 累计概率
4 L, ?% t0 P* o+ ZCurvature, 曲率/弯曲
" g9 I2 H, j3 JCurvature, 曲率5 k0 ~5 K  `0 E& z$ h7 }& u
Curve fit , 曲线拟和 7 x% r" i2 o# \' F6 u2 `
Curve fitting, 曲线拟合: b, z/ \' G) I1 r  Z, h
Curvilinear regression, 曲线回归
5 K6 r* B! o/ t0 nCurvilinear relation, 曲线关系% y$ U( t5 o# L5 R) g, i
Cut-and-try method, 尝试法
* O8 m4 q. E6 ^# ~Cycle, 周期
7 k, Q% @2 c& G5 c$ O$ RCyclist, 周期性
' W6 E) g3 v+ x9 ED test, D检验
/ k- K" @6 M( k- O6 gData acquisition, 资料收集9 i7 M2 w  n, b+ I3 |
Data bank, 数据库* J; l2 E9 w! A6 Y* N' S
Data capacity, 数据容量0 I/ Y0 N: n1 R2 O$ x8 K
Data deficiencies, 数据缺乏
' j, c2 p9 I$ Y( y% ^0 d0 F7 ^1 mData handling, 数据处理9 P* q6 i5 d- N& }0 R8 {
Data manipulation, 数据处理( f, o& w' j& b" k0 ^2 _
Data processing, 数据处理
  c, k3 `# p$ F  G4 FData reduction, 数据缩减# }6 ]! P1 X" v
Data set, 数据集4 }# f' T* I; L; y* b* b& ~
Data sources, 数据来源- [# m9 D+ P( e# Y9 B0 @" \( H
Data transformation, 数据变换
/ r/ P% x( w3 K$ g& s( Q, IData validity, 数据有效性
3 v2 D) w! `# l& b! \$ \0 VData-in, 数据输入8 m3 w! M% f& s7 i) t, b) k
Data-out, 数据输出- I- ^" X7 H, J4 e7 [" b# ?
Dead time, 停滞期, D3 `- F" s1 i) ~- ^
Degree of freedom, 自由度
7 f+ D0 ^! b# J4 E' ~- d5 \' lDegree of precision, 精密度& }* r0 i8 s  X7 r. E# o+ v9 B
Degree of reliability, 可靠性程度' R. B2 O/ M: p/ E* E. p& ]0 L
Degression, 递减
8 s! f% a  E. T' cDensity function, 密度函数! i! ]! }' [$ b4 M. ^, }
Density of data points, 数据点的密度! J9 _' H) Z! C
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量( J& M6 `) m" c, G7 O. c; Z! C3 R
Dependent variable, 因变量
2 k( X1 s; N  i" ~3 k( {Depth, 深度
' y5 }& J+ ?* b: B) RDerivative matrix, 导数矩阵
3 k( E0 w& }0 R* M* c+ d/ GDerivative-free methods, 无导数方法( j' D8 W  C$ Z* \; f! e
Design, 设计- D3 j2 h% ~7 }# |6 I/ K4 Z
Determinacy, 确定性
1 r& S2 e4 n  F/ ZDeterminant, 行列式) Q, U) {5 e2 ^
Determinant, 决定因素
6 ^' l" a# h& ]3 RDeviation, 离差/ T6 s7 S; `7 A; x' R  Y' W
Deviation from average, 离均差3 y- c; Y& h( ~! {+ a
Diagnostic plot, 诊断图* `9 H; M& W+ `; ]9 s' ]( T
Dichotomous variable, 二分变量
  V1 E( Z( i3 c6 W4 \9 s7 n6 RDifferential equation, 微分方程8 J. n/ [* W) t
Direct standardization, 直接标准化法, D* G7 ~$ e/ H8 W  g8 v2 Y
Discrete variable, 离散型变量4 \/ z( N7 S+ j  ]0 T
DISCRIMINANT, 判断
" h' p( e  H+ n3 V, C2 Q& eDiscriminant analysis, 判别分析- a8 L- y$ S& V
Discriminant coefficient, 判别系数. \2 O( H6 S! q) S* h* r
Discriminant function, 判别值
9 ]- i3 Y( \& UDispersion, 散布/分散度6 x5 [" Z/ X4 C2 |! f- W2 G& D
Disproportional, 不成比例的7 l6 s2 r! L) L
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
# L# h0 K; N' \% ^- iDistribution free, 分布无关性/免分布
$ m! a- I# w3 X9 jDistribution shape, 分布形状) k+ @" |8 y) t3 `' X& J, Z
Distribution-free method, 任意分布法  g8 I/ @, e% Q) G' o
Distributive laws, 分配律/ l6 e4 ?( \1 c3 u* Z
Disturbance, 随机扰动项
, h7 }, I$ Q/ i4 q  E1 q7 uDose response curve, 剂量反应曲线
; `! `+ J% S- n, ^! jDouble blind method, 双盲法
; h# ]; Q. z& V3 v6 Y) aDouble blind trial, 双盲试验$ i9 J6 K3 O- G5 {8 d) K5 q: X
Double exponential distribution, 双指数分布* `! `4 j+ ~8 G1 S) F; C  k- p' S) g
Double logarithmic, 双对数
8 [& i. Q$ X- tDownward rank, 降秩7 j( B6 z4 ~7 o0 |0 R# e
Dual-space plot, 对偶空间图: s- T% p+ L; F9 q# E0 q
DUD, 无导数方法) Q4 e6 Z. `( {. X
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法" w" b3 b' b$ v" m
Effect, 实验效应
0 U. n- H) f; y& U5 d3 M$ Y& y$ ^- zEigenvalue, 特征值& B% H: a- D' }+ T5 j
Eigenvector, 特征向量
5 C; _* V6 d# i6 y1 B6 KEllipse, 椭圆. T! @1 a0 H) [+ D6 B4 Y7 N
Empirical distribution, 经验分布! E# h. J7 ?" u* s) H1 x
Empirical probability, 经验概率单位5 J1 [8 @! H( \( i4 U
Enumeration data, 计数资料
/ P: B5 ^0 p/ r' Y3 G8 h! }: gEqual sun-class number, 相等次级组含量+ T/ V$ y* {6 \. W) `( T' t, ?
Equally likely, 等可能
# {) n& p) g) w1 @6 }Equivariance, 同变性1 L2 D) K: p; \+ c/ E/ V
Error, 误差/错误
' P5 O6 U- w1 h/ K& JError of estimate, 估计误差: P0 ~4 K& x6 Q6 o$ V
Error type I, 第一类错误6 A$ _$ [8 R9 n, x
Error type II, 第二类错误  |/ C2 a- w5 k( a& s* ^8 X6 V# i: k; F
Estimand, 被估量
& k, E+ m! |) ^Estimated error mean squares, 估计误差均方. R6 Y8 u1 F7 i/ j% L  |2 `" j* B: `
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
( v# B. \: V8 a8 z+ ^. P3 [. HEuclidean distance, 欧式距离
% l; t( t: B4 H5 R& C; ?( JEvent, 事件& ]3 x# z3 G* {  c0 C) e
Event, 事件. w# Q. l+ u+ @! e2 X
Exceptional data point, 异常数据点0 }6 C/ B" N' X
Expectation plane, 期望平面
1 O6 k8 i6 E  W! g% T! f6 a1 z/ WExpectation surface, 期望曲面
& m# t! F: l, [. k7 F5 X, |Expected values, 期望值
" p; @# a* I- d  K3 j( [; CExperiment, 实验. Q" s: ~1 m$ W8 W) Q
Experimental sampling, 试验抽样( S& L/ \2 f, ~0 v
Experimental unit, 试验单位
1 S0 ]0 Z$ u% X1 p( E2 JExplanatory variable, 说明变量" X# V  I- m! m$ h# U
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
; c7 K0 h& }3 |( ~* v. \0 MExplore Summarize, 探索-摘要# X8 s4 D( q* \8 S, q; ]2 i* N' \
Exponential curve, 指数曲线
8 w  J7 T0 [; U; Q+ n1 R$ `+ vExponential growth, 指数式增长4 b, E1 x5 {) x$ I* |
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ( ?9 w8 ^+ I5 u6 O
Extended fit, 扩充拟合  [; W; N% y, M  ]4 `4 N1 d) `
Extra parameter, 附加参数& H% q+ v& q9 j9 R% L
Extrapolation, 外推法
& F) ^/ m8 g. K0 o' ^4 ^& n: E' H$ ZExtreme observation, 末端观测值% @6 N  g6 g' M( W
Extremes, 极端值/极值) ]2 H- n; b& E
F distribution, F分布" i& p. o( [  \
F test, F检验
9 u7 K9 m1 L6 g, K- jFactor, 因素/因子
9 l$ @1 C6 X2 l0 D  |Factor analysis, 因子分析
# y" V) X- @' K  D0 F4 mFactor Analysis, 因子分析7 i- x- J- P7 Y5 P# |" [
Factor score, 因子得分
2 }- z- }9 U1 Z# k. ]; ]: NFactorial, 阶乘7 p; J) b, K& t( \) G8 u+ `
Factorial design, 析因试验设计
. M7 Q+ y2 _6 k: `3 i! y. i, WFalse negative, 假阴性& U0 Q. Y3 h+ P' R2 |. m2 k
False negative error, 假阴性错误
6 V3 z5 ?7 j$ ~  `3 HFamily of distributions, 分布族2 s  m4 a4 j9 ]$ H/ u- m+ b5 U
Family of estimators, 估计量族- j( g. g1 ?" z; V( u* b
Fanning, 扇面
- }/ ^0 s2 l/ _9 M  X% D6 @Fatality rate, 病死率
  k& P3 _! p0 [5 }/ S" R* }! SField investigation, 现场调查" w  U# k/ Y* G( R0 e: j
Field survey, 现场调查- I$ i: d8 }' a/ Y8 ^/ ~
Finite population, 有限总体4 ]5 l# t- O! T, {) a& z; o
Finite-sample, 有限样本
" b: `  G6 c. V5 O, ?- b. GFirst derivative, 一阶导数1 A, ?3 r  m( r& `- b) v) X0 z) u
First principal component, 第一主成分5 z' m9 o2 }% s, O
First quartile, 第一四分位数2 S, I+ V( w& E5 |) K6 l8 C
Fisher information, 费雪信息量4 {; D3 @& B6 b# Q" g% W# X2 D( }3 j
Fitted value, 拟合值2 y, o/ ?2 S9 b
Fitting a curve, 曲线拟合
% }$ w9 L3 N9 c% LFixed base, 定基
1 l7 l( x. ^2 r4 v3 d% `Fluctuation, 随机起伏
# S  C! l* Q4 q, ~( _1 m& RForecast, 预测3 k0 G6 g* \0 B
Four fold table, 四格表0 X2 F7 v2 H& @  r$ x) x
Fourth, 四分点
4 K; S0 A7 f0 A" E; x2 bFraction blow, 左侧比率
. S& u( k1 H" M1 fFractional error, 相对误差9 n, L# B( l1 t' A* G, X7 G- M
Frequency, 频率
( ], N% C7 L7 n! I+ ]. O, O9 }Frequency polygon, 频数多边图
2 _; Q0 ?, |7 c2 y! e3 J2 iFrontier point, 界限点
* D( ]+ R% m9 a& s9 c2 `Function relationship, 泛函关系% r8 T& b! w/ ?5 ~5 r5 }5 w
Gamma distribution, 伽玛分布
1 M% V* y# B3 vGauss increment, 高斯增量
  @& D# O4 m  w% s0 s8 PGaussian distribution, 高斯分布/正态分布) S* q  Q- |+ k
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量9 h7 c" i; s' T7 P; L; m, d# T7 D
General census, 全面普查& c/ G5 Y! I5 J$ t. w- ]+ ?
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
+ R3 t2 C$ ]5 A+ a$ T' A8 y" U. _Geometric mean, 几何平均数
; a* m& v& S3 M/ IGini's mean difference, 基尼均差; v: T, R$ D9 q4 Y" A6 P
GLM (General liner models), 一般线性模型 # K" N6 h! b" U
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
& B1 d0 U) `. L) f8 m- FGradient of determinant, 行列式的梯度) J8 F; l, ?' t6 {; k3 l# V
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
+ W* k4 `6 B3 RGrand mean, 总均值" v' X0 @) R5 L
Gross errors, 重大错误
' j& k' V5 E7 m5 P; y* J. VGross-error sensitivity, 大错敏感度3 S' c. C, C( q7 x& @5 S0 F
Group averages, 分组平均
# e4 H/ d8 {* r0 m) M7 E1 ^Grouped data, 分组资料
& J0 t4 c* Y7 n+ o& H8 T7 _Guessed mean, 假定平均数
4 z/ p; n* |4 y( r% J6 E5 X( WHalf-life, 半衰期
8 u+ ?) [4 z8 k; F: z) @( |Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量' G$ F( T) f, f0 i% M1 ]
Happenstance, 偶然事件5 X- J: [0 g7 b2 G4 C
Harmonic mean, 调和均数  D7 z, u; o; t/ y; k4 o
Hazard function, 风险均数8 ?1 ]% q2 @+ T' A7 j6 g
Hazard rate, 风险率3 ^: ?/ G6 [1 \( \' L! x
Heading, 标目 + s, B8 x% t" U/ M
Heavy-tailed distribution, 重尾分布( L7 W( o' ]5 U, X# o
Hessian array, 海森立体阵
$ B6 n) ^, \" I: g' G- Y  ~! Z: [Heterogeneity, 不同质* Y: y6 ^4 L/ L( [
Heterogeneity of variance, 方差不齐 * T# [) I% b/ S6 f
Hierarchical classification, 组内分组/ o: [* `/ `9 j9 {
Hierarchical clustering method, 系统聚类法% }/ t/ f. L3 N
High-leverage point, 高杠杆率点
! j; ]0 Z! y& N# R- L/ ^HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
) k1 B$ i. ]" vHinge, 折叶点
" L% u4 M$ h  D. tHistogram, 直方图6 |! r( D! w4 p
Historical cohort study, 历史性队列研究
, o% F4 M0 A8 E6 @+ l& YHoles, 空洞' h, @8 _7 m: f9 u) h
HOMALS, 多重响应分析
6 D4 u. K9 g2 d9 I/ o! r3 jHomogeneity of variance, 方差齐性. \  {+ \) k  F1 D2 [( c
Homogeneity test, 齐性检验! X. _" _) L! b7 Q( }) s
Huber M-estimators, 休伯M估计量
+ z4 ^) y9 x, {+ UHyperbola, 双曲线0 F1 E) J+ v6 i2 l' g+ a; Q
Hypothesis testing, 假设检验/ Y: ]4 J: U/ W7 [, q. I" w  g% B
Hypothetical universe, 假设总体; ?7 n6 r) y1 y3 @# [: {5 p# W0 f
Impossible event, 不可能事件
; M4 v  I  l* `* X* |4 @0 \) d" |- TIndependence, 独立性
2 \9 p$ H& j( R! E) {3 }# pIndependent variable, 自变量1 ?+ `( q- D5 }* e" F
Index, 指标/指数
) n0 o% T) R  s/ Q0 I5 qIndirect standardization, 间接标准化法
$ q  {0 Q# @; rIndividual, 个体! x( Q0 M0 m1 y1 P
Inference band, 推断带
! B4 h$ |# t5 y- P3 d0 T7 O6 ]Infinite population, 无限总体8 P9 l. L/ W2 x0 E- J/ b
Infinitely great, 无穷大% f2 F( l/ A# R8 U6 y
Infinitely small, 无穷小
. M! j0 c. G# g$ E) ^Influence curve, 影响曲线, [7 q1 d0 R& A0 o4 q
Information capacity, 信息容量
0 S2 ~+ \9 L& `+ k8 NInitial condition, 初始条件. @/ s' S' d3 d8 v5 h- x& f6 u
Initial estimate, 初始估计值9 v6 N/ [1 O( m+ o+ q: I' U
Initial level, 最初水平3 u2 @3 Q2 A: S" ^
Interaction, 交互作用! h% i3 V6 f0 G, x+ L* `- n) S
Interaction terms, 交互作用项
3 Z+ I% C# f. L) OIntercept, 截距
% q+ D) o3 A# OInterpolation, 内插法
$ y3 f/ N2 L3 i( ]Interquartile range, 四分位距! |8 _2 _. I, H' T/ {  [- o' n
Interval estimation, 区间估计1 N4 `; L& L% Y' [" X
Intervals of equal probability, 等概率区间
# X) ^5 r( Q& R2 T. N! |1 TIntrinsic curvature, 固有曲率
; q. U+ [/ [0 |& rInvariance, 不变性  V' I, Y# l& _5 L1 B" Y7 M
Inverse matrix, 逆矩阵
" X0 ~# b1 _& s1 ]1 h; a9 c, WInverse probability, 逆概率
7 w& x1 q+ f3 C+ NInverse sine transformation, 反正弦变换  f: h: Z7 H" V. C
Iteration, 迭代 ) ]: i+ B. `  M# Z6 b7 ^% f& y* i
Jacobian determinant, 雅可比行列式
3 K0 t, J9 c/ S6 x: [Joint distribution function, 分布函数
5 w/ p! @/ @5 R  `9 v3 u( g/ PJoint probability, 联合概率6 \" X  U7 p3 [  C: F
Joint probability distribution, 联合概率分布  u3 j# D2 ?- m) P$ I' @1 Z
K means method, 逐步聚类法3 p, M- Z8 f: b( X# V1 U4 h5 n! V
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 / h9 z% \# ]9 Y2 G. H
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 |/ q! s# w% s, H0 F3 AKendall's rank correlation, Kendall等级相关; B- T* S% @4 ?
Kinetic, 动力学
0 M$ C3 t$ v& ]8 W/ E: N$ RKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
  ?3 z3 Y* H- t* P) L9 `Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
* Q. p& T0 D  u. V) _- U" z/ a6 F( fKurtosis, 峰度
$ g+ g& C  H9 I( t' ~  |Lack of fit, 失拟' L0 i9 O7 J( H7 }% Y% x- t
Ladder of powers, 幂阶梯0 p& o4 S/ r" c
Lag, 滞后
3 ~! k5 R9 q; P1 tLarge sample, 大样本
) I) C( Y( _5 N# s7 B  O  F$ T3 v) nLarge sample test, 大样本检验
2 g+ [7 s$ F% L) rLatin square, 拉丁方
" g& X5 h! t8 |1 p+ x+ E' bLatin square design, 拉丁方设计' R( c9 W1 G: m" Y
Leakage, 泄漏
) b' \+ p; ~0 ^: i: lLeast favorable configuration, 最不利构形
. [7 n$ p7 p  \! U4 z6 G7 |: r3 @Least favorable distribution, 最不利分布
; B. {6 y" g! j7 FLeast significant difference, 最小显著差法
; p- n( h; g7 h: a% u: GLeast square method, 最小二乘法
( a  J9 h7 K. ]; X: }& o  FLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计; Y  t2 H! X% r- Q2 h# `2 Y( T
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合- E6 @2 k: R9 ]6 S6 Y. Y
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线* S& I. P0 E% E8 T, c0 X) S
Legend, 图例" ^2 l) b# s' Q* s7 T) r
L-estimator, L估计量
, B! u# R+ ]7 l$ f5 `# DL-estimator of location, 位置L估计量% {$ N) p) ?- `( |* m- k6 g
L-estimator of scale, 尺度L估计量
: m! X% R+ K& w4 k) \; fLevel, 水平
) a& U1 S8 [- v6 [1 ILife expectance, 预期期望寿命
' p1 X0 L1 }5 a$ v% e9 L+ {0 sLife table, 寿命表
% q8 {# i1 x5 P$ YLife table method, 生命表法
8 d( J. D+ S$ r! _, l6 KLight-tailed distribution, 轻尾分布
3 P. O7 k7 p: K) uLikelihood function, 似然函数/ N( n- Q( H( h# H
Likelihood ratio, 似然比* T, V3 o" }/ c' `8 K9 `6 ]: e, c2 a
line graph, 线图* r" D8 p6 Y8 E  k+ E8 d4 J4 i, f; ~
Linear correlation, 直线相关9 D' B2 l2 ^" U, h& Q
Linear equation, 线性方程
' |/ k/ g. v$ U! TLinear programming, 线性规划
# Z1 a* t6 O% F9 h' k& a2 kLinear regression, 直线回归/ j5 V. _6 h9 o6 u" x
Linear Regression, 线性回归7 S$ ^5 w6 X' |7 A
Linear trend, 线性趋势6 l( f  |1 M  _) D/ l
Loading, 载荷
) S! K1 e, e4 M, O) H. c5 LLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
  ]* D1 U4 S# a; ^* uLocation equivariance, 位置同变性& |1 @3 A4 i4 ~1 U
Location invariance, 位置不变性
% S8 u- Y$ p4 r: ?/ {Location scale family, 位置尺度族
! S. C" o, E& P/ Y! iLog rank test, 时序检验
9 V2 i4 E+ N: v2 ULogarithmic curve, 对数曲线
% E3 z7 E, u% X% M4 z! e' y/ VLogarithmic normal distribution, 对数正态分布8 x" I8 c4 P0 q
Logarithmic scale, 对数尺度
' L* P8 f7 G7 s8 I4 [3 P, M2 YLogarithmic transformation, 对数变换$ Q0 f5 l0 s$ c1 t' t
Logic check, 逻辑检查/ ~  b4 D" q+ W( `, ^
Logistic distribution, 逻辑斯特分布" ]  _$ h, }1 B  I, Q4 c, t
Logit transformation, Logit转换
& J# P$ d- e  f$ OLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
* l: V2 X4 ]0 x2 u! u0 |Lognormal distribution, 对数正态分布
7 B$ Y+ A( x- X! zLost function, 损失函数8 x  M7 A# A* M! M! M' ~7 Q8 @; X
Low correlation, 低度相关- ?) |3 T& k5 h% G' o3 t
Lower limit, 下限9 w4 q7 J" Q8 `/ `. s
Lowest-attained variance, 最小可达方差
3 t* j9 i$ \  I6 ]0 iLSD, 最小显著差法的简称3 S: @' k7 l# T& Q4 W
Lurking variable, 潜在变量! p) X& G$ p$ d% q, l6 ~+ x" X
Main effect, 主效应- z% p, }3 n2 u  {/ D" ~
Major heading, 主辞标目0 N, Z& t* ?( Q. Q+ O
Marginal density function, 边缘密度函数
; c" a. T# I9 |  d) lMarginal probability, 边缘概率
' F7 {% o; A3 w! F; Q) ~Marginal probability distribution, 边缘概率分布
0 d# p& O$ R6 u6 i7 p1 QMatched data, 配对资料
) w- V' z6 l1 P  Q9 _% ~9 NMatched distribution, 匹配过分布
/ ~: n/ T3 J( z- xMatching of distribution, 分布的匹配$ o) S& n2 j( A/ n- ~
Matching of transformation, 变换的匹配
8 m2 ?# B+ ], a3 K* \, n& EMathematical expectation, 数学期望' i3 U" O1 Z1 [1 e" P
Mathematical model, 数学模型9 h# ^+ J  W7 K) }1 v
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量! N' H; f6 d, s' Q# f. O7 H
Maximum likelihood method, 最大似然法! L" W, S. L$ C+ V" Y! x
Mean, 均数+ W$ x7 N" o; h) \7 Y3 e
Mean squares between groups, 组间均方
  K" s( H+ l7 p/ r6 EMean squares within group, 组内均方. Z' [. q  m6 n& @. \+ s! v
Means (Compare means), 均值-均值比较
! J& E4 Y  R# i+ D/ y2 E4 _Median, 中位数
3 O  V6 D& P1 Z' t6 ?Median effective dose, 半数效量
& A* ~4 P5 Y- T- E/ q$ |Median lethal dose, 半数致死量) k$ h% h8 H4 Z+ J- g) |: ^) i
Median polish, 中位数平滑" o7 O4 b! l+ R
Median test, 中位数检验6 I4 m/ R2 L8 \: X9 s
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量% z# ^( _4 F/ t* t
Minimum distance estimation, 最小距离估计
; g) @3 ^1 E. z- rMinimum effective dose, 最小有效量; d4 C$ q2 _; l; p. s
Minimum lethal dose, 最小致死量6 O" I% j* C8 d7 \( I* ^9 C
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
& ]) K' X" A8 o7 @! }4 j' H' ?MINITAB, 统计软件包6 i: G* H$ V) q9 |1 S2 N5 I
Minor heading, 宾词标目
5 C6 c& y+ ]5 w0 K. \& zMissing data, 缺失值1 h; l. R, i- p, q6 E, T
Model specification, 模型的确定
$ `: n7 f; M* P: P$ B: kModeling Statistics , 模型统计
+ R* a+ {) Y; KModels for outliers, 离群值模型) G3 W+ M* A( W$ q( `1 X
Modifying the model, 模型的修正( v& M, W# A' e7 F* w; r
Modulus of continuity, 连续性模. Z; f- i% ]( ^! i
Morbidity, 发病率
  D7 r9 r! q# J, a. WMost favorable configuration, 最有利构形
/ I, N( A5 P1 BMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度- ?8 W9 \% I1 M5 M0 ~. O
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归" z! g+ Y7 L; G$ w
Multiple comparison, 多重比较7 b, X& W5 r- P
Multiple correlation , 复相关
) y2 b, R' D0 E8 K3 V9 R! zMultiple covariance, 多元协方差1 q9 H/ z, T8 `
Multiple linear regression, 多元线性回归3 t1 n+ q5 @7 ^2 U, V; g1 s; }8 L
Multiple response , 多重选项
7 x* Z, ^% v' J& ?/ C1 V. j9 }& uMultiple solutions, 多解8 d4 X0 T& b7 \1 c
Multiplication theorem, 乘法定理
( l0 k9 @+ a2 A3 @1 oMultiresponse, 多元响应
2 j! ^0 J& g" F9 M8 Z+ J/ vMulti-stage sampling, 多阶段抽样+ E% J: m4 ]; g5 Y) {5 y, K
Multivariate T distribution, 多元T分布3 ^. e' a8 S2 C
Mutual exclusive, 互不相容  p+ t/ v# h) _. ^. F0 n
Mutual independence, 互相独立2 D, B1 k/ G* Y7 b& f8 J
Natural boundary, 自然边界
0 o5 X% k/ A" F$ R, ONatural dead, 自然死亡1 l/ S0 r$ X# O4 X# _
Natural zero, 自然零" C1 @$ a: g$ C- b
Negative correlation, 负相关/ p2 P9 \  ~1 x3 B  o9 i& t1 J1 y$ |
Negative linear correlation, 负线性相关
( u" [7 \# [, ^  u5 ^8 F6 ^2 {Negatively skewed, 负偏
1 ^& m7 _6 v; uNewman-Keuls method, q检验
7 C  }, \* A# xNK method, q检验
. g5 `1 M% ^" ^- b7 T" DNo statistical significance, 无统计意义
1 T/ O  v4 j* F4 R/ V& i5 TNominal variable, 名义变量
* }6 k; g. r6 h! |, a+ ]# U# WNonconstancy of variability, 变异的非定常性
; q$ p: p4 W+ w1 D& y( j9 o/ [: kNonlinear regression, 非线性相关
; T! n) W. H- v7 s& ]3 LNonparametric statistics, 非参数统计
7 K' E% r+ u" W8 m: ^Nonparametric test, 非参数检验
! Z, }+ r+ j% ]: L* \Nonparametric tests, 非参数检验) P/ h. ?: f# o2 M) i
Normal deviate, 正态离差
, y% S9 Q1 c7 S, a4 ]% m  NNormal distribution, 正态分布, _& o' ], U. i; O
Normal equation, 正规方程组
& }) M; f. m1 p! J. x1 ]) Z% y6 BNormal ranges, 正常范围' ~: E% t9 x/ ?6 q
Normal value, 正常值- _0 K3 n) h+ g0 _  [
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
2 [+ H0 j4 r* b3 C$ }* B6 {8 K1 eNull hypothesis, 无效假设
9 e* I4 M/ q" b/ n- l  n+ MNumerical variable, 数值变量# U3 M& J0 Y! w9 V8 ^5 ?3 L9 q. h
Objective function, 目标函数
; N( |5 R: o/ d) a  B3 ]2 l0 PObservation unit, 观察单位) V, b1 K: L& ~
Observed value, 观察值
' c3 ^8 N$ Z: C) {/ V* {One sided test, 单侧检验
& z2 e; i2 Y$ d( rOne-way analysis of variance, 单因素方差分析! ?5 J, q/ u& M  e4 d2 H& z
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
5 ]9 }  ~3 [0 P1 V4 |Open sequential trial, 开放型序贯设计2 z: [. o5 s- P* B8 l: e7 W+ O& ^
Optrim, 优切尾; b4 W+ z" A; T, E1 F
Optrim efficiency, 优切尾效率
, S& m4 |: I- x: P6 w& ZOrder statistics, 顺序统计量
6 i3 N4 V! ^2 p6 ?$ k, [5 POrdered categories, 有序分类9 \. M4 t' ~. r2 q2 c( s' ?
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归- q, _- i9 z4 l3 J
Ordinal variable, 有序变量
* C. P( Z3 `9 h" A/ P3 [Orthogonal basis, 正交基
% M3 _6 {+ ?2 f9 V+ _Orthogonal design, 正交试验设计, ]* w. f# ^! d4 Q  A
Orthogonality conditions, 正交条件7 e0 u( B2 d' u9 N: @, Y( j" v
ORTHOPLAN, 正交设计 ' r  @, w+ n2 z* v
Outlier cutoffs, 离群值截断点6 W  {; {* c8 B% I  N  `  t
Outliers, 极端值
! G$ |4 t" i2 [OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 b5 u8 m) ~) k8 m  I2 ?/ r9 oOvershoot, 迭代过度- v# }/ ~0 y! L! m$ F
Paired design, 配对设计5 O' s4 ]' x- o
Paired sample, 配对样本
# E; t) W- e; m8 z2 N  Q% n0 UPairwise slopes, 成对斜率
6 ~/ E) {! y2 h: \6 Z# |, eParabola, 抛物线' x$ X4 `* O8 u2 x
Parallel tests, 平行试验
& P- U. e6 U7 n! c0 m/ n  DParameter, 参数; d+ J- Q) S2 O- {) Y) ?- w
Parametric statistics, 参数统计$ P# y$ Z5 M2 @2 L$ u: |
Parametric test, 参数检验
* N: Q% S) v1 f: l2 zPartial correlation, 偏相关1 n2 R8 r7 D1 U: u5 d! j
Partial regression, 偏回归
( g/ l7 `. D5 L! IPartial sorting, 偏排序
* Q! G4 s3 ]' \- iPartials residuals, 偏残差+ I+ o+ D5 ?8 u+ y' H
Pattern, 模式
# O! f4 @, K( ZPearson curves, 皮尔逊曲线+ G; W4 b6 C# b2 Z5 o. w1 q+ t7 l
Peeling, 退层
' ]+ R; Q( G2 u3 pPercent bar graph, 百分条形图, D0 |) }, n  x
Percentage, 百分比
9 Y. L1 @0 D2 A1 K7 w9 MPercentile, 百分位数
7 }2 B9 s9 |4 B. `2 HPercentile curves, 百分位曲线
7 C" A$ u+ r: W% K* q( APeriodicity, 周期性
8 f, C( ^! X# \* u. ZPermutation, 排列
3 X4 o% a7 _" Z+ O9 FP-estimator, P估计量. a+ _9 F# |+ ?. k! B; o* y8 [
Pie graph, 饼图! M4 i, }0 M- q6 V* i2 f
Pitman estimator, 皮特曼估计量& ?' s& G: ?. ?. h+ s+ X$ E
Pivot, 枢轴量# w) D3 J6 p! A; R7 o# I
Planar, 平坦
& O3 w& f+ u/ Z5 q- ~Planar assumption, 平面的假设
" ]& L- n+ J, f' p* bPLANCARDS, 生成试验的计划卡3 M+ |. @. w. E- b) f% B
Point estimation, 点估计
1 Z6 d+ y4 t; BPoisson distribution, 泊松分布8 |5 T) ?1 g4 q; I+ c" ]
Polishing, 平滑
" a! b( F) z8 hPolled standard deviation, 合并标准差& I+ X) {- B0 ~! \
Polled variance, 合并方差
6 B/ \5 d- N5 `4 R* }, N' y) BPolygon, 多边图
; @7 E- k% m: m& Q2 {4 [Polynomial, 多项式
  z( [6 h; |& [; \5 |$ }0 QPolynomial curve, 多项式曲线; o7 D0 o8 l1 N8 t" j0 o5 Z5 P
Population, 总体
& \( l7 D. Z: A" k8 VPopulation attributable risk, 人群归因危险度4 h' J/ V7 b# F' Y  Y; G0 u
Positive correlation, 正相关
/ m( q+ j- y# f  |" kPositively skewed, 正偏
$ f, U( X: y. z2 N  k4 uPosterior distribution, 后验分布" f2 J5 ^: P" M7 _9 m5 {
Power of a test, 检验效能9 J- e4 D8 C1 @/ C" f
Precision, 精密度% `  s. u$ O8 q  {, J+ ?+ l
Predicted value, 预测值: d( s- ?( P  i) L7 i4 z
Preliminary analysis, 预备性分析3 M- m+ C- l# ?( z3 p4 X% \0 f
Principal component analysis, 主成分分析2 B: J8 S5 [4 }1 }/ e
Prior distribution, 先验分布
4 K' n: ?9 F& R4 _0 Y" J/ l/ o' lPrior probability, 先验概率1 {& |/ ^; d  ~" w9 j8 e
Probabilistic model, 概率模型: o7 @: ?% O5 Z/ Y
probability, 概率
+ {9 X2 r. C, ]Probability density, 概率密度4 b# z9 I$ ^. c- [. e% w5 X
Product moment, 乘积矩/协方差7 j& s  j1 R: ~" u
Profile trace, 截面迹图
2 q8 b; c- H  b, Z" ~Proportion, 比/构成比
& R0 J% ]. l" m* }- {Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样! k2 x4 k$ y1 U# c
Proportionate, 成比例: y  e" \" m# s6 M! O, P3 U
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量: V1 f( z2 z& q
Prospective study, 前瞻性调查
+ [7 o. l- I" @2 ^Proximities, 亲近性
) m5 c; f7 v2 W( f$ dPseudo F test, 近似F检验* z3 c0 c# z  I
Pseudo model, 近似模型
3 u2 r; k' U4 ?% t" W% H1 q& ~: [Pseudosigma, 伪标准差
. i2 u% ?( p- |- h+ [2 s+ n6 {+ W8 hPurposive sampling, 有目的抽样* a# u) T4 @4 V& A/ \; s
QR decomposition, QR分解
4 \: j5 l5 ^3 V1 U  W* j+ EQuadratic approximation, 二次近似
, [3 N# B  s( S" GQualitative classification, 属性分类
8 ?& v7 ], C- hQualitative method, 定性方法9 p3 E  K; l$ a+ H" q3 b; ~
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图" F& U6 a" H: y0 K, ?0 I' W  W
Quantitative analysis, 定量分析: L% O: _% C: h0 _
Quartile, 四分位数
* R! J0 x9 h* A0 h& j9 I) A7 f  nQuick Cluster, 快速聚类1 M; y$ d1 B7 j% a
Radix sort, 基数排序
" \7 r( O. m7 d* T, l" _, E/ n7 QRandom allocation, 随机化分组7 K; D2 R" [4 R
Random blocks design, 随机区组设计" T6 T( O  ?: @; T3 P$ w
Random event, 随机事件
" H  d. ~' Q7 e. C) O5 I* O# fRandomization, 随机化
- G! |% W. q1 t0 ?6 G& b$ YRange, 极差/全距
8 I% y4 e4 {5 ^- S6 ^Rank correlation, 等级相关  R; K8 T4 A4 `: g  K( @
Rank sum test, 秩和检验
3 U4 f6 p- [* t" gRank test, 秩检验
5 k$ v1 d* q  Y3 aRanked data, 等级资料3 o6 }2 x" S9 Z5 O4 B3 ]4 o
Rate, 比率
$ l1 Y5 U3 `( v* U7 Y  T! M0 @! RRatio, 比例
8 j( }) v4 T: {9 D8 ?Raw data, 原始资料
1 Q- e3 @9 I: B% R6 F% Y& vRaw residual, 原始残差
5 o; t2 ^+ x2 \) B" T1 K$ k4 B. BRayleigh's test, 雷氏检验
9 D$ ^" O6 X2 C, y' Q% v7 y* U: o( e" IRayleigh's Z, 雷氏Z值 0 d% g# q7 O: Y& e
Reciprocal, 倒数2 g: J$ {6 _% D* L6 I0 B4 h
Reciprocal transformation, 倒数变换$ `9 F8 @) t# K5 G( F
Recording, 记录
6 B3 [( J# f; E. p6 U$ JRedescending estimators, 回降估计量
9 H7 g: Q; K. v) |Reducing dimensions, 降维4 R2 t! H3 l' `& W& Y
Re-expression, 重新表达/ C4 A& |/ d& B% q* V; {
Reference set, 标准组
$ L" t0 G' Y- ~$ d' Z' @Region of acceptance, 接受域
, T  V/ \! H/ O8 i: qRegression coefficient, 回归系数+ Q& f5 w2 Y- y# j+ Z' I) e
Regression sum of square, 回归平方和# V# p) K( W3 C' J6 O& @; [
Rejection point, 拒绝点
* z: W  a/ v! p' BRelative dispersion, 相对离散度
& q' o( I. v8 `7 y9 q& sRelative number, 相对数
/ f, e% e; d) @: Y9 n4 F* N0 wReliability, 可靠性: B( k- B' R1 u4 {* M8 i/ N
Reparametrization, 重新设置参数9 Q$ x! s3 Y8 V1 n& w, D$ ]
Replication, 重复. \% C6 e: l: l2 Z  O1 ~4 u2 v: x
Report Summaries, 报告摘要# V7 p3 x$ ~9 T* F6 h4 d
Residual sum of square, 剩余平方和. f2 M& u% y* c$ P
Resistance, 耐抗性
3 e9 v' n! x4 Q0 SResistant line, 耐抗线
6 H# l$ ]! X1 a3 |* u4 e9 ~0 KResistant technique, 耐抗技术& r2 {9 |4 E1 ^- j9 C
R-estimator of location, 位置R估计量
0 G0 @4 ~- W. m' G0 vR-estimator of scale, 尺度R估计量
$ t6 Y& S9 Y" {# e$ z) l1 z( G& WRetrospective study, 回顾性调查7 j2 Q9 b  ]) o$ a5 g
Ridge trace, 岭迹, w' A0 N- b" ?
Ridit analysis, Ridit分析) J  n, b9 n: {$ f( `0 L* s$ Y% q: Y
Rotation, 旋转
; Q1 O. S9 J  X( P" B: ^( h3 y3 v- f8 cRounding, 舍入* w  R0 V' u/ _' q6 L# C
Row, 行3 o' j' X$ M' h1 w* A0 m
Row effects, 行效应" `3 ?1 _1 L* a' p) t. S
Row factor, 行因素
+ M* e9 ~. t8 G) v& IRXC table, RXC表
% X0 @6 J2 b/ {2 nSample, 样本
- |! d% ^: |  I, q, PSample regression coefficient, 样本回归系数
/ ~: }$ [# n8 E) [$ k% A- _$ eSample size, 样本量/ I0 @1 a# P/ W+ Y# }# k
Sample standard deviation, 样本标准差8 ^1 v; z7 J" }! x
Sampling error, 抽样误差1 O- V7 j6 J, z. w5 `* ], X' p
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包! x* f- g6 ?" Z* e3 [) ]
Scale, 尺度/量表! _  g% |$ b: P: b% R2 n* x( y
Scatter diagram, 散点图1 M( K+ `$ `6 W3 ], e
Schematic plot, 示意图/简图) ^4 L: S# w) Y+ @: |
Score test, 计分检验
% D2 ]  `7 i$ J( {$ }9 B, EScreening, 筛检
5 H* l: V6 [, o5 T2 GSEASON, 季节分析
& ~/ c4 d* H5 a# \& wSecond derivative, 二阶导数
6 m% [8 ~/ N# |+ M( W1 OSecond principal component, 第二主成分- u1 |$ H2 A2 g5 ]4 |& l
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
  t6 {, h! N# ?7 |Semi-logarithmic graph, 半对数图7 Q1 ]8 H$ V9 V5 I3 Y
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
( w9 T9 D& i' |- ^* HSensitivity curve, 敏感度曲线
8 X; p6 f2 X: F5 ESequential analysis, 贯序分析# }8 W+ a- S& \) p4 M+ I
Sequential data set, 顺序数据集
- B+ c( C* W7 c/ E3 E! N" Z3 wSequential design, 贯序设计
' D% s. L# k1 [, C( ZSequential method, 贯序法
( w  @6 j1 l: _5 R! |3 N1 kSequential test, 贯序检验法% Z1 [$ o* v! A, z1 e  s4 B
Serial tests, 系列试验
7 g$ e: ]5 G$ a1 r( F" ^Short-cut method, 简捷法
; G; I+ {6 O5 e, J: SSigmoid curve, S形曲线) T2 H1 h3 {  r+ b$ \: L2 o
Sign function, 正负号函数
, ^3 @6 ~0 H+ VSign test, 符号检验& Z; U& B0 z. H" a4 a
Signed rank, 符号秩" R! S2 M9 m& _4 t7 [: S( C/ u5 W* Y7 a
Significance test, 显著性检验
$ z' J! ~+ @/ }! `* A. @! uSignificant figure, 有效数字
1 O: D( S/ ?2 B0 ~2 QSimple cluster sampling, 简单整群抽样4 r' w  O: U# O' g
Simple correlation, 简单相关
# q' f: a  ?' Z  nSimple random sampling, 简单随机抽样! D7 K5 b: R' h9 H5 u- K
Simple regression, 简单回归) u+ r4 P. G! U9 a" r# f  l: B, p5 x2 P
simple table, 简单表: F' ?% Q7 n# e) x0 o0 \
Sine estimator, 正弦估计量5 p: w8 m/ R, ], w+ W
Single-valued estimate, 单值估计
# J( e/ M0 O, Q- z" WSingular matrix, 奇异矩阵
5 T$ _1 c( D! ]/ g" PSkewed distribution, 偏斜分布- W% l, F2 r0 s  d/ X  E
Skewness, 偏度
3 U# A% B+ j+ I9 d' D& y: {Slash distribution, 斜线分布" K$ f  l# e4 u7 h: `4 o
Slope, 斜率- d! U' G* J2 k8 f3 @  [4 x
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
1 u, n# r$ w) h5 o6 GSource of variation, 变异来源2 J6 L* A. O& G
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
! ~7 T# i' y! J( i" y$ C1 x. I6 eSpecific factor, 特殊因子* \) [+ u8 ?2 @( ~1 }, v
Specific factor variance, 特殊因子方差( f) H; {! s. u; O) k* `
Spectra , 频谱
. K; i6 Q8 |5 w' n; DSpherical distribution, 球型正态分布
+ C8 }& I, {4 J5 A- ]( JSpread, 展布1 _( h. Q. l; w
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
- x$ ?& q  C9 N% D9 L+ ~' W1 W$ FSpurious correlation, 假性相关/ K" d8 P" U9 y" X% z
Square root transformation, 平方根变换
' p5 A" `) x- _' J! zStabilizing variance, 稳定方差9 C+ ?6 D8 t% k0 t9 L- t
Standard deviation, 标准差9 B; Z9 Y9 j. t% p$ L' h
Standard error, 标准误
- f9 W  l# b4 G  R; w, pStandard error of difference, 差别的标准误
  v' @3 t3 s" W! b( t' VStandard error of estimate, 标准估计误差
, t1 S- [% t+ |Standard error of rate, 率的标准误3 g2 Y+ E# e, T3 V
Standard normal distribution, 标准正态分布
  z8 @( P# ?) m; A+ I* A. A$ pStandardization, 标准化
8 D( P" d+ r+ d* uStarting value, 起始值4 ]0 Y9 j! J! q+ x
Statistic, 统计量# ]5 R! f+ I( Q4 R
Statistical control, 统计控制
# r- b) C9 r! \) j, GStatistical graph, 统计图
' |0 Q) h" Y' ]$ x/ w8 XStatistical inference, 统计推断  u  Y5 A1 S  Y7 N0 m2 j
Statistical table, 统计表
* k# |2 K/ P. g7 T5 lSteepest descent, 最速下降法/ e0 {8 j  p$ p5 v/ x( m
Stem and leaf display, 茎叶图  v, v/ h, @4 o* Z
Step factor, 步长因子( o8 L- R  l0 g' Y, [
Stepwise regression, 逐步回归
. a, M2 A  N) `Storage, 存
+ ^! W2 q4 _( A8 W* k- V: HStrata, 层(复数)/ L+ z% u/ D5 ]9 a
Stratified sampling, 分层抽样4 p* w2 G! o' ~& R$ }0 E
Stratified sampling, 分层抽样+ |6 |5 E1 L! ?5 M+ W( j8 b" M
Strength, 强度" ]+ G  Q( s1 m+ F$ z% i3 y
Stringency, 严密性% G1 g9 u/ U+ u5 ?* b
Structural relationship, 结构关系* |  k6 W. I  w% Y
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
7 g' x: p/ C( e1 n& J% \* z+ aSub-class numbers, 次级组含量
' ?0 [2 l- k$ `% G2 M: Y; KSubdividing, 分割
- z+ d5 F& I% W7 uSufficient statistic, 充分统计量% e% }( N! H  O0 H
Sum of products, 积和
0 N1 S$ }% Y. x5 P. f; pSum of squares, 离差平方和) r8 f3 O8 u# j
Sum of squares about regression, 回归平方和
7 s5 r$ ~0 d/ p9 ]$ H3 l5 [: dSum of squares between groups, 组间平方和% K" R# @7 K2 i7 ^9 _2 J5 c9 d
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和! g5 w% V9 e7 n
Sure event, 必然事件
- ]0 g2 s7 l8 n# HSurvey, 调查
8 ]# P: [5 ^% P3 `- \/ y5 l! mSurvival, 生存分析
; H1 |4 \* i# d1 @Survival rate, 生存率
. m( {0 U* N( P3 b! n7 t% W% lSuspended root gram, 悬吊根图
4 S' G( M; e3 v* C& o! C" q: R2 ^Symmetry, 对称
. n- M) Q5 R- n* b! ZSystematic error, 系统误差
' V5 Q" L4 S; M& ~; fSystematic sampling, 系统抽样: g: ]" o$ t1 ~, C" p  v
Tags, 标签/ B0 K/ J# ~5 {  z' |
Tail area, 尾部面积
- k+ G4 M7 n( nTail length, 尾长
# ]3 Q3 K/ @' o5 u$ b/ mTail weight, 尾重
6 o& r3 ?9 V( Z! [6 a+ tTangent line, 切线
  O! g. x+ c* N8 z: qTarget distribution, 目标分布
+ W$ Y5 k6 ]* B" G. {Taylor series, 泰勒级数$ i2 E/ F5 R0 {# F
Tendency of dispersion, 离散趋势
7 f, W4 F/ d" M& UTesting of hypotheses, 假设检验( n" P2 t) Z& c$ h- d
Theoretical frequency, 理论频数
. U% D, ~* T$ w9 G) W0 j; cTime series, 时间序列7 O( M5 m  u9 \* [; J: B0 J
Tolerance interval, 容忍区间
0 d) r* i5 v) R2 V. [* M  bTolerance lower limit, 容忍下限
; y4 U2 Y0 z7 J2 ?Tolerance upper limit, 容忍上限5 D' G/ R: u6 W2 o, H
Torsion, 扰率
; A) K1 K2 H6 j2 ?Total sum of square, 总平方和( g% L# [9 H) m5 |& H4 }
Total variation, 总变异
7 s3 x4 K3 D, g- J2 O$ @Transformation, 转换( m! L3 g' f" q& S  J6 T
Treatment, 处理
0 M; ~0 @% ]0 D2 cTrend, 趋势6 R7 B1 |- K$ D5 G: `
Trend of percentage, 百分比趋势& D. [2 S8 o2 g1 ]( `8 o' q
Trial, 试验
8 [6 h0 u4 ~  x- |+ ]Trial and error method, 试错法
8 R2 B4 `( `. e- c7 o& Y8 d0 _Tuning constant, 细调常数
1 Q3 B# w( B$ f5 f. k! LTwo sided test, 双向检验/ k" Z' g+ ]$ j: R" \( C8 L9 ?
Two-stage least squares, 二阶最小平方
- J/ M8 l$ Q' }# j0 S# H9 ?Two-stage sampling, 二阶段抽样6 O/ D! h. ]" U* G# R
Two-tailed test, 双侧检验
- ^  W4 C0 E2 C8 kTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析" C/ U/ ?* {# l7 {) p$ k
Two-way table, 双向表1 a& h- D# S- b
Type I error, 一类错误/α错误
- N0 Y* k9 x1 B5 T) _( \8 ]Type II error, 二类错误/β错误2 j% {/ n0 p- O1 f$ u- l( s3 ?
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
0 `  A' m1 c5 g' ^: T9 k9 s. eUnbiased estimate, 无偏估计
- ^" D" d! B3 K4 c+ G- aUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归8 D, G& }# {; B& h) k/ c: `
Unequal subclass number, 不等次级组含量$ C5 g3 j8 _, |) q$ y2 l
Ungrouped data, 不分组资料
( V2 J6 D, ~% ?Uniform coordinate, 均匀坐标
! L, X# w  X8 }6 N7 F# EUniform distribution, 均匀分布
# b" ^/ q) @4 h3 y$ IUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计) d& ?& {8 c: ^' c1 \. q% }
Unit, 单元5 a. p. A# B7 l! |
Unordered categories, 无序分类
1 ]; i' N+ M: P& ?$ k6 DUpper limit, 上限
. L. Z, E: J' XUpward rank, 升秩
) y5 k. [8 w6 I; Z7 V: s) aVague concept, 模糊概念9 y/ r9 S) Z7 R* J( j0 O
Validity, 有效性
7 T1 s; T' ?+ Y- v7 q8 e0 }! |1 |VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计8 |/ [; t2 R( Y; k4 U7 x' H5 ?5 R$ _
Variability, 变异性: B' _/ ^% f$ L# u, ^+ D  f; S. j
Variable, 变量) Q2 X. s- m5 T/ `
Variance, 方差
8 B/ `% S* y, q1 t3 l1 a3 D% \; p7 AVariation, 变异
: V- J, A2 S7 C/ J9 q$ vVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转, y3 K: W) b) E: A( V, @
Volume of distribution, 容积! ]* s% y4 I9 P2 q% G
W test, W检验  m) r/ b2 ~% V
Weibull distribution, 威布尔分布
/ D+ Q: x5 l! rWeight, 权数" V2 N; b- `! s: h+ t
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验& O: @0 a0 p" s
Weighted linear regression method, 加权直线回归# G7 _) i( l$ n$ I* I
Weighted mean, 加权平均数% z3 r* M) v4 d2 T' f+ ]6 }4 I% t
Weighted mean square, 加权平均方差% ?* P$ p7 q: {9 ]( Y4 W6 v% Q
Weighted sum of square, 加权平方和
# u' `% S( S# y$ R- x1 G: {& ]Weighting coefficient, 权重系数% _  X' i1 U5 j* ^* ~0 F
Weighting method, 加权法 3 e% s, c% U9 y) O
W-estimation, W估计量& P- x' q9 A+ U+ Q
W-estimation of location, 位置W估计量
+ ?# g( L9 @; `  n2 ^Width, 宽度6 g1 `) K0 s6 p" Q! \, a+ w# F
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验1 B7 M2 ?" d" N2 v$ U; f
Wild point, 野点/狂点# q* k- q, w! C
Wild value, 野值/狂值8 u8 _6 i; }, n$ j9 o
Winsorized mean, 缩尾均值8 a7 w; Q) N" R- i8 {
Withdraw, 失访 0 N! d) x* n; s) w: f* e
Youden's index, 尤登指数# ?$ k! @! _6 e' K* T, O
Z test, Z检验& K$ J6 a2 Z1 X' Y; J/ V7 I/ U
Zero correlation, 零相关
' ]* V% `9 a: E& V8 o$ ~5 O$ S$ MZ-transformation, Z变换

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