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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差, Q1 Q# z, A$ ^  P! }5 \1 u. @/ B  t: p
Absolute number, 绝对数
6 s3 w1 h9 u" E8 {. I. _8 KAbsolute residuals, 绝对残差
8 n/ m6 q: A' c8 g1 O4 b* F0 OAcceleration array, 加速度立体阵7 g) f1 {  S% {9 ]
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度! c# h* D3 m! o" D
Acceleration normal, 法向加速度6 q9 O+ [1 W! O6 q1 |1 Y" P
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数: `& |3 j$ |* s" [* a
Acceleration tangential, 切向加速度& n* A2 o+ R9 D$ g
Acceleration vector, 加速度向量3 {3 ~% u; u( ^4 T) a  c
Acceptable hypothesis, 可接受假设
6 ]" P/ M2 \. _, h7 ]$ @9 oAccumulation, 累积) ?& N( i4 I* }! q( A4 @
Accuracy, 准确度
! H) G3 Z. y0 ~. n0 L6 eActual frequency, 实际频数
3 D3 J: q) u) C2 T+ oAdaptive estimator, 自适应估计量/ p: Q8 l. E% \8 n* q
Addition, 相加8 B" {$ ]. {5 {1 z7 g. Q
Addition theorem, 加法定理
+ {' @9 a# K5 e' _" PAdditivity, 可加性& U, J8 \/ U# Z) e
Adjusted rate, 调整率9 l0 H! z, h6 Y& g3 S1 t% W4 @
Adjusted value, 校正值7 {  y+ \. r2 j5 J& T6 B7 K' T
Admissible error, 容许误差
9 R# G! R3 A% {5 [  y: x7 C' cAggregation, 聚集性3 F2 N+ e, R; c4 R* A
Alternative hypothesis, 备择假设% L" I- k1 j' x7 ~/ C9 f* L. T
Among groups, 组间
2 m- @1 ~9 w) i7 c) \) iAmounts, 总量+ r, D' n/ L% I9 i
Analysis of correlation, 相关分析
' H: Y2 \; m1 O1 \, j5 UAnalysis of covariance, 协方差分析0 [' F, v; A: b5 q8 [. _
Analysis of regression, 回归分析
/ ?0 A5 a% g: |9 r& F% @Analysis of time series, 时间序列分析
, ]" F8 u5 f5 Z& j& IAnalysis of variance, 方差分析
- N5 j5 s/ X4 H) C! ZAngular transformation, 角转换  k! J$ S5 Q5 ^
ANOVA (analysis of variance), 方差分析( C: ?2 j2 W1 r1 x4 S# b6 u
ANOVA Models, 方差分析模型
) o9 Z  t; |/ Q2 bArcing, 弧/弧旋
! Z" M0 S3 X" K/ m, x! A% \Arcsine transformation, 反正弦变换
2 y& C) h! b/ q3 T' D% Q. q, A! T* cArea under the curve, 曲线面积$ J" b' D( z' q# R% Y! {
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 & A& M# x5 Z( c% r% }# R; J* _
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
1 T2 C+ ?+ `. ~Arithmetic grid paper, 算术格纸
# \; B6 g8 |) I  ~Arithmetic mean, 算术平均数
2 S; ~; e# I% lArrhenius relation, 艾恩尼斯关系6 e7 M5 p6 c4 P4 c& z' h
Assessing fit, 拟合的评估5 O' f2 y) ^" u7 f- }; A
Associative laws, 结合律$ l  x: O5 N/ e1 G/ U' H4 ?
Asymmetric distribution, 非对称分布9 ^# m3 ]6 e3 u9 n
Asymptotic bias, 渐近偏倚
6 {, c% ~( k1 H; X0 l, LAsymptotic efficiency, 渐近效率
( L2 @! q# h0 I- V* M* c5 N5 nAsymptotic variance, 渐近方差$ ~* l- O, p0 \, }6 T6 R
Attributable risk, 归因危险度
9 d5 P" r" j/ I' O, ]Attribute data, 属性资料
5 O# Z5 K/ U6 P" o! F; y% g/ ]$ JAttribution, 属性
6 X$ k" I: B3 Z# ?  s  c; yAutocorrelation, 自相关9 n  R, `: j9 R9 @
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关( s8 k. N) W. {( z5 o2 W2 h8 k2 B
Average, 平均数
& S3 ~  Y4 n- C" s# Z8 o" Q8 mAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
* _( p9 G* b0 R# F5 g7 C, s& Y6 EAverage growth rate, 平均增长率
3 y( F( d& [& |- T* {Bar chart, 条形图
2 G8 `, X! ~6 ^; i: xBar graph, 条形图
. y9 }) G; J' M+ k: I) q% yBase period, 基期- K+ f1 N# a9 Q$ q3 G( K6 P7 Y! {
Bayes' theorem , Bayes定理+ _) V8 [; z  H* Y0 \4 ]
Bell-shaped curve, 钟形曲线1 ?- ^3 @5 H. z$ e7 C0 G
Bernoulli distribution, 伯努力分布7 R% c) G1 N, u. @5 \# ?) f  p4 J& `1 B
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
0 \5 {' g0 d2 w* y# W! v0 B* YBias, 偏性
1 C; h1 o( S$ H2 e) ^) k7 Y4 FBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归* y! F8 R: \/ g5 |
Binomial distribution, 二项分布4 R4 ^2 |: ]3 E7 ?6 e
Bisquare, 双平方
9 Z3 C5 m( {+ V. s+ x6 T: O* oBivariate Correlate, 二变量相关
: z  }: q" [3 K9 X' _Bivariate normal distribution, 双变量正态分布) H- d' D! J/ n; K1 z5 z
Bivariate normal population, 双变量正态总体
! r  F7 h( M$ f+ tBiweight interval, 双权区间3 g9 k. j+ T+ e; B) [2 k
Biweight M-estimator, 双权M估计量
3 y. e, q( ~# h: O% e6 a$ oBlock, 区组/配伍组+ d6 f6 v+ e8 Z- _$ V6 K  I% t+ @
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包4 B/ o' H8 s& [) p7 n8 k
Boxplots, 箱线图/箱尾图5 y5 {, Q) p+ ^7 j6 U0 @
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
+ A6 Z& L' ~8 A% y* k9 _Canonical correlation, 典型相关
, O2 i# u& Z& Z( w  @5 `Caption, 纵标目) y8 q) R) s! o* L
Case-control study, 病例对照研究
& h6 C) V3 b9 C# y# l, kCategorical variable, 分类变量
; t% |' K; E+ R& F  D( ZCatenary, 悬链线
. X  h# U1 Y1 o8 s0 _% L$ lCauchy distribution, 柯西分布# ?! i9 n+ x4 Z) c; A9 u$ h6 G
Cause-and-effect relationship, 因果关系3 j8 v+ Y/ @- b
Cell, 单元
0 ]8 |  T7 C/ {  b* v% n' xCensoring, 终检; i) f3 D3 T# X- @9 ?) z- a1 n
Center of symmetry, 对称中心( E' u: u: Y: ?
Centering and scaling, 中心化和定标( o) p! |1 b' {+ r
Central tendency, 集中趋势
' z4 m( S1 L1 V* MCentral value, 中心值  Y  q  t: t0 l
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
  z1 P1 C4 }3 I( n6 mChance, 机遇
, F5 o! L/ n4 G$ c2 |% L# o! C2 i" V+ RChance error, 随机误差
( Z: Q6 K2 ?" K6 L) O7 jChance variable, 随机变量
9 `* W9 I' B  G5 i5 h" QCharacteristic equation, 特征方程
& o; `0 T# V. C! g+ ?" iCharacteristic root, 特征根! t/ C3 J0 n# C* W2 D- ~! \& p0 {
Characteristic vector, 特征向量
7 d* O( m% H- k/ ^Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
' t; }! W0 V7 T4 R# hChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图7 V& m& y( ]- w2 ^, `, u
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
4 u6 J6 ]  y# b1 m& u5 z+ i/ m/ PCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解  v- [% W' o7 u, ^# E
Circle chart, 圆图 0 U' F3 O; b$ S
Class interval, 组距! _; }' @& _" t) D  c/ J4 i3 |( |* m
Class mid-value, 组中值
- C, {) X3 u9 c+ l1 M) [3 C$ YClass upper limit, 组上限
2 z" A! M8 k; m6 K5 V# I$ E! p3 T" EClassified variable, 分类变量/ Y4 k8 Y: R- i! v: X4 U4 M
Cluster analysis, 聚类分析
2 f9 P9 S' B, o. W" T5 Q# N/ RCluster sampling, 整群抽样: Q0 N* o; P! Y6 C7 _! H
Code, 代码
! |: Z' P6 r/ u' f9 N4 c7 _& ?4 mCoded data, 编码数据- A* i3 T# G2 e6 ?) L& k! k
Coding, 编码
$ P0 B2 I: k1 `5 ]$ lCoefficient of contingency, 列联系数4 [! ~/ c% d" F+ G7 b5 x) ?
Coefficient of determination, 决定系数& t, V. T+ k! v# [' E# Y
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数1 Q9 Q* F3 G0 z0 k5 n+ G
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
1 V0 ?" G/ g) G' kCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
+ Y9 f( @* o3 q4 ECoefficient of rank correlation, 等级相关系数
- t# y! v! s; R3 O  UCoefficient of regression, 回归系数
* K! z- G6 [' n6 LCoefficient of skewness, 偏度系数
6 d) z, v, ?2 I: b# j' o$ h7 WCoefficient of variation, 变异系数
, z0 I$ }7 T; {/ [( R7 `6 S1 ~' ?Cohort study, 队列研究$ R1 i1 {1 |0 @( I/ t* C3 o8 }: t
Column, 列$ p( ?# |$ e, A8 L4 D# S$ q
Column effect, 列效应
) z1 W- l7 S* u) m& K0 ~Column factor, 列因素
  P% B5 ?; D$ X+ Q& j' nCombination pool, 合并( [5 v2 I4 }$ V; ~3 N4 R
Combinative table, 组合表3 g+ ~7 B1 l2 V  _% H
Common factor, 共性因子
2 ~2 e. x2 x. f; G% |% ?( TCommon regression coefficient, 公共回归系数
( G- U: W8 Q" R" d; C) ^  L! ?Common value, 共同值2 B, w2 g( f! F3 V- p( N9 U
Common variance, 公共方差4 ^7 Q8 R2 W6 o# u5 k; v, b5 W
Common variation, 公共变异5 A$ S$ A: P- u. V; B7 z* E- x5 `$ d
Communality variance, 共性方差/ t3 F: ~3 U3 f# }
Comparability, 可比性( z4 M  t1 I* I' K( q( j
Comparison of bathes, 批比较) ~; C- e- `3 V" Q& S$ F$ h, P$ Y  c0 j
Comparison value, 比较值0 V) M! T6 d) D; Y
Compartment model, 分部模型8 d/ @1 p: v% G) o0 a
Compassion, 伸缩
+ J+ v6 {" h" [& c" mComplement of an event, 补事件
* h) T' y9 Q. H! m  `Complete association, 完全正相关. H! {# i! V+ W8 J% q  l$ _
Complete dissociation, 完全不相关2 J. Y) \) h- o9 V. B
Complete statistics, 完备统计量
- B# A$ D& o! j& aCompletely randomized design, 完全随机化设计( S3 _+ F* U4 U: n
Composite event, 联合事件
' G0 [- T- G/ vComposite events, 复合事件
& `! w8 m% b5 J2 Q0 q; y. lConcavity, 凹性, b. a& t. `" c6 c/ A
Conditional expectation, 条件期望. x! }/ ]+ z0 @1 p) P/ g: ^
Conditional likelihood, 条件似然" D  k, p! y2 p0 W' {' }/ _2 Q
Conditional probability, 条件概率2 B0 _6 @0 l3 Q9 q. H3 Q
Conditionally linear, 依条件线性; g, d/ j! ]. g9 E
Confidence interval, 置信区间( M' x/ T( ?1 a/ n- N! k
Confidence limit, 置信限
: X/ B  A" n6 p( w1 ]Confidence lower limit, 置信下限
1 F' t) i( U5 l) N1 O) I" R* jConfidence upper limit, 置信上限: D. S6 _: d% `% i
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
) i+ I  V0 \0 M+ _% ?Confirmatory research, 证实性实验研究# w9 m2 O7 f4 \, A* {
Confounding factor, 混杂因素
3 V$ d" J6 M( r7 IConjoint, 联合分析3 m; L6 v; Z  d! R1 D' l
Consistency, 相合性4 C! s7 b# N  l
Consistency check, 一致性检验9 F7 P& b% Y" C) p
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
: v9 a0 k9 i: ]( ]1 ~Consistent estimate, 相合估计
8 M5 u/ h, Y* F- @: bConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归" {# O$ G9 a- r5 ~5 S
Constraint, 约束2 k5 ?4 y3 d1 d7 r. e, X7 y6 Y
Contaminated distribution, 污染分布  T1 W" ~: O  u8 j7 Z, F3 n& C
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布% m- m$ }7 F, D2 Y& _
Contaminated normal distribution, 污染正态分布" g$ Q* W: M7 F" i8 g
Contamination, 污染
8 d' k+ ^- Z0 M  S2 ]- R/ u+ i: VContamination model, 污染模型
4 u7 N7 y* @2 g- N$ y0 a* _# KContingency table, 列联表
# v  r; x9 C6 v1 ~9 ]# i3 ?Contour, 边界线1 r* V* T1 S1 A9 b  @' i8 ]( o
Contribution rate, 贡献率
* Z% q4 I' B0 P3 u3 v) DControl, 对照
8 n$ P  [& G5 e- o8 [Controlled experiments, 对照实验6 J, ^; K- H% e; T+ Y6 I
Conventional depth, 常规深度
2 W) z9 l, V% q" G* i5 X8 [4 t/ |Convolution, 卷积6 _8 F# @3 T& j! r3 K1 s
Corrected factor, 校正因子
* r3 o1 {2 P4 ~) y: Z$ m1 F4 F: J+ dCorrected mean, 校正均值, f& V+ C$ {' U2 s
Correction coefficient, 校正系数( p: a3 e# m) G, s
Correctness, 正确性
# J! Z3 U! O# @4 L( E7 NCorrelation coefficient, 相关系数
: R. P3 m  J! G& j5 e  c  oCorrelation index, 相关指数, M4 c3 H2 U1 O" v
Correspondence, 对应
9 y5 v2 W( ?4 `% vCounting, 计数) d' U$ c0 E$ |) u
Counts, 计数/频数
, I& q. d4 w7 ~1 E3 v: m! |6 l. PCovariance, 协方差
% B! \# e) R& T, ZCovariant, 共变 & k9 Y- o1 o: C% y5 v4 j8 E3 Z
Cox Regression, Cox回归. `1 N; z3 x  N4 D: X
Criteria for fitting, 拟合准则0 E; ~; \' ^1 f) H  i6 Y# ]
Criteria of least squares, 最小二乘准则6 g: c3 J: @. H" n9 U& w
Critical ratio, 临界比
9 t/ O4 S- c: a# r9 HCritical region, 拒绝域
# [) e! A2 @- `; TCritical value, 临界值
  ]6 _6 }1 }- C: L! o6 MCross-over design, 交叉设计. S5 }- N" I6 [
Cross-section analysis, 横断面分析2 W7 E+ _! B3 I. k& j* ?
Cross-section survey, 横断面调查, V  Z/ ~$ E0 {; ~
Crosstabs , 交叉表 : k& M: s$ A9 z7 q1 a
Cross-tabulation table, 复合表; i. M* h# O) r& r
Cube root, 立方根
0 o1 ?. N( N# B$ J- q  JCumulative distribution function, 分布函数
9 Y( t& W4 j1 Z# @( Q; NCumulative probability, 累计概率) O& P8 w% t+ K+ s* r3 W. V
Curvature, 曲率/弯曲$ |, x$ t) u: w' A
Curvature, 曲率; z/ T% K2 A# I2 C9 h/ V
Curve fit , 曲线拟和 4 R% P2 @- x0 T6 }
Curve fitting, 曲线拟合0 c9 b1 t+ Y; H: p7 P9 }
Curvilinear regression, 曲线回归+ |0 s6 T/ p# W( p& I& T& M0 P
Curvilinear relation, 曲线关系9 x; @3 H4 K& |/ k  c! l( l
Cut-and-try method, 尝试法1 e* g8 w) K$ t, J5 [0 C
Cycle, 周期
9 C0 l- W2 l  ECyclist, 周期性9 ^8 a) n: ~# V, p+ n
D test, D检验
: Y2 X/ }# N; O# J  h7 B) `; i2 M" {Data acquisition, 资料收集, T7 t1 Z& d, H, p. A" g! @. C- L
Data bank, 数据库+ ^# e: d) j( O
Data capacity, 数据容量
9 I& j* }* R" a1 M4 rData deficiencies, 数据缺乏
( t. i# r/ V+ v9 @/ x$ AData handling, 数据处理+ x3 x/ z# k: j
Data manipulation, 数据处理2 q) b# \8 |5 N/ p
Data processing, 数据处理
6 d3 h# w2 i" K+ |  j3 mData reduction, 数据缩减& x9 I. j$ j  {% I1 m# a8 l# ?& A# G
Data set, 数据集7 V/ j! f+ b9 l/ C* p/ _) j
Data sources, 数据来源
! y+ }: e* }! f: B+ v" \) ]! h+ lData transformation, 数据变换# d% K% Q# O1 I6 ]
Data validity, 数据有效性
" Q( w1 A0 F0 Z0 I# m( |, XData-in, 数据输入& B2 I2 r& v0 c7 R$ F
Data-out, 数据输出
, L2 s2 X0 E0 o" i1 g  fDead time, 停滞期
3 {' q: M6 A1 b1 q4 j( |; ADegree of freedom, 自由度
% ^8 W: V7 I$ V% HDegree of precision, 精密度  [& p& K9 T8 J' K8 ]. M; A
Degree of reliability, 可靠性程度, D0 r$ F7 C- Y0 k( m+ E" g$ M, \
Degression, 递减$ I  j% y' u9 L( A- k
Density function, 密度函数
5 z! m  A; e( P# f8 u: wDensity of data points, 数据点的密度5 K% l. _9 g' }% J$ T
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量! D9 G4 B" n" X, }
Dependent variable, 因变量* b/ `! }2 u7 \! a
Depth, 深度1 R) Y6 c, I, r( t" Z' A6 i, `; j& ]
Derivative matrix, 导数矩阵( f3 |3 ~4 i8 e$ j- ?5 g8 D
Derivative-free methods, 无导数方法# c' E% u$ a' x
Design, 设计, F2 o5 z( H6 V; g
Determinacy, 确定性+ S. B+ F) g' h' w/ J8 j( x
Determinant, 行列式0 S9 b, w! i( `. X0 J5 f
Determinant, 决定因素
% w( z9 B. y( x( h, `( ~1 lDeviation, 离差
& m' f9 K) K& q* JDeviation from average, 离均差
2 M3 p+ L6 c/ X$ }3 i' ^) d3 PDiagnostic plot, 诊断图
9 C* f3 _, u) p! l" d0 _! z7 ?$ wDichotomous variable, 二分变量
  ~1 V; d% ~& T0 s+ n4 pDifferential equation, 微分方程) d6 Y+ g2 G. M3 _& i
Direct standardization, 直接标准化法
3 w' |5 R  Q2 i# F+ p+ m& m( M1 `Discrete variable, 离散型变量
2 }6 {, ]) y' ^& |  ]: E4 A* pDISCRIMINANT, 判断 ; K& A6 V* J- ^& d* I# ]
Discriminant analysis, 判别分析
* o+ [6 u8 A9 ~% ]) bDiscriminant coefficient, 判别系数
$ \3 @0 i& P) q" G% qDiscriminant function, 判别值6 V, y- ]! K; e, W
Dispersion, 散布/分散度- [' A* e) R& y+ |
Disproportional, 不成比例的
3 p0 X( u& d$ ]$ c& MDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
, N1 g& b" d3 ~( a4 FDistribution free, 分布无关性/免分布1 m) v) d( [/ E* H* o
Distribution shape, 分布形状
1 W+ t) k* l' }/ Z. O2 F: y5 ~! QDistribution-free method, 任意分布法
9 D5 Y5 P; T* ^# jDistributive laws, 分配律
3 R- L* }2 @( Q" g& M2 @+ V1 hDisturbance, 随机扰动项" Q% d4 X: j3 [7 @4 T/ C" d$ i
Dose response curve, 剂量反应曲线
4 E. n, d' a/ c6 h1 SDouble blind method, 双盲法
+ m4 k7 O) z8 x/ tDouble blind trial, 双盲试验% w3 H; M( S7 j6 [' K; |
Double exponential distribution, 双指数分布9 D$ O! Q: Q- b7 B  p
Double logarithmic, 双对数* Y2 t- L6 G1 p5 @4 h
Downward rank, 降秩0 [8 }' u' u% T" ]& Z; n
Dual-space plot, 对偶空间图
3 {3 c! C8 s/ n% K& U7 a3 XDUD, 无导数方法
$ S3 n$ [1 }# y, g  ~! Q1 dDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法- j# ]7 v) ]1 ~3 w9 X
Effect, 实验效应
2 E0 K. v/ `  d; ]0 XEigenvalue, 特征值
* i+ i0 g  g: v3 X. g* ]/ WEigenvector, 特征向量
( s& U. ^/ l) REllipse, 椭圆
$ }! n3 Y$ f, g! UEmpirical distribution, 经验分布
+ g1 q, k' r- b+ V) b& L4 z4 ]Empirical probability, 经验概率单位
1 J, @- u7 Q' p" v& e8 K2 lEnumeration data, 计数资料
' b& J$ h0 u9 u/ T  pEqual sun-class number, 相等次级组含量
2 f! p$ z. j! t) ]) y% ^Equally likely, 等可能" q" q8 U) {, o& Z% h  e
Equivariance, 同变性
; b* g4 n2 ?! ]2 i1 i- TError, 误差/错误4 E' ^2 y! l/ ^$ S
Error of estimate, 估计误差
2 N1 o! n0 C* \2 w; }, q1 H+ OError type I, 第一类错误
, I7 U* q# S3 x* D; x5 [+ s2 U6 yError type II, 第二类错误% ^  J9 q& c3 Y4 z2 x1 b7 D
Estimand, 被估量% r. j* M' m# q$ D. l$ ]
Estimated error mean squares, 估计误差均方" O, r0 |. ?' f# K1 e. Q
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
% d, Z6 w! t. }Euclidean distance, 欧式距离
* ]0 d6 {9 v# OEvent, 事件
) N( j4 o. q2 `) W8 rEvent, 事件
4 ^4 i" b0 T- [Exceptional data point, 异常数据点
2 P& i; }" i8 OExpectation plane, 期望平面
# Y- N1 I6 g; gExpectation surface, 期望曲面4 _7 Z6 R9 E! D, |* T( M, z
Expected values, 期望值
2 `: H  h* l. v, N3 z- k" ~Experiment, 实验$ w5 x$ R& {( a, w1 w) V
Experimental sampling, 试验抽样. O  D/ {7 U1 Q; q7 J. ~
Experimental unit, 试验单位
1 u4 [1 ^. |7 \/ lExplanatory variable, 说明变量
5 e+ g# D2 A" ^6 P; PExploratory data analysis, 探索性数据分析
# S! m; u/ Q( |) ]* cExplore Summarize, 探索-摘要4 R  |9 D! V+ m3 K
Exponential curve, 指数曲线8 b6 [+ R! _4 r1 w2 O
Exponential growth, 指数式增长$ ]$ f8 t8 R5 G  Z1 o
EXSMOOTH, 指数平滑方法
9 ]5 ]2 v  G, M0 @, Q( `" NExtended fit, 扩充拟合. c1 l$ f' d9 D, ^: U2 P7 m& v
Extra parameter, 附加参数
; \0 C9 @( ~1 kExtrapolation, 外推法2 y4 M1 K6 d; s9 z, c7 s
Extreme observation, 末端观测值
+ U6 x6 b5 k7 O5 L3 R% hExtremes, 极端值/极值
) M4 r( V6 k4 S# {( `! q- ^F distribution, F分布, v; j& _2 l# y. a6 _' o  f
F test, F检验: `9 A$ I. k* W% h# Q/ A7 A; X
Factor, 因素/因子
& y( h! h7 X8 ~& i9 r0 i# JFactor analysis, 因子分析: j7 P* g2 u9 l) a% d, e
Factor Analysis, 因子分析
6 F, c) U! z- b& l8 [% c+ [+ ?Factor score, 因子得分 0 F2 Z$ c2 n( P& f& Q" a
Factorial, 阶乘
! G3 A6 c) I) D* [& v  w7 y, E6 AFactorial design, 析因试验设计
& n3 W$ z/ K/ pFalse negative, 假阴性+ D5 j0 N$ f2 f+ l
False negative error, 假阴性错误( p! S0 m2 K8 a3 D6 y1 o% J  N
Family of distributions, 分布族$ r* n# V; e  @6 Z  D! V
Family of estimators, 估计量族' I; G( a6 f6 N  C/ b/ t9 P
Fanning, 扇面
  L$ I/ ?7 Q/ _) H7 U) QFatality rate, 病死率0 G- j4 L8 }, ^! C; D& F
Field investigation, 现场调查
- r% y* X& J8 u8 Z4 }; g- TField survey, 现场调查
! k; W9 z( Y$ h7 C6 `/ T3 [. A" DFinite population, 有限总体
& Y- S. n& f* X; fFinite-sample, 有限样本
( |7 ^, ~# b  s, M; a9 wFirst derivative, 一阶导数$ Z% z- |/ S; r$ N- P$ N
First principal component, 第一主成分
/ _" D6 n- r2 {! ?/ D6 m- r, ^First quartile, 第一四分位数
6 m0 H( v1 V( uFisher information, 费雪信息量8 F5 _6 I* U+ x; o* K* I* T
Fitted value, 拟合值9 w2 e! p, D. B! j7 \
Fitting a curve, 曲线拟合& r& D0 m" N. _6 K8 v& U: I! ^) x
Fixed base, 定基
( S  T6 T% q7 R8 v  AFluctuation, 随机起伏! k: |" T$ h6 S: i3 v' m1 L
Forecast, 预测. A. t6 g; ~/ @' [; s2 z- a+ x& t
Four fold table, 四格表
- Q1 x4 M. ^0 cFourth, 四分点
' t0 y; p8 d* P' f' e) c2 ^Fraction blow, 左侧比率
/ V, t) w  |" p' iFractional error, 相对误差
* I% R/ M1 c/ R. b$ OFrequency, 频率
  j8 T, L2 {" |" lFrequency polygon, 频数多边图
' [! u3 ^# M! y% MFrontier point, 界限点* R) k& |( j- J) c: ]  v6 M
Function relationship, 泛函关系
7 g: K# j, K. oGamma distribution, 伽玛分布
3 q6 y7 t. w% D  t6 ^6 NGauss increment, 高斯增量
6 o' I" J' o2 h- hGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
2 p" E! M9 B* x6 N+ kGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
4 p! ~( L4 _: V( IGeneral census, 全面普查
" m. x2 F" I2 m0 w& _3 I% BGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 $ U- r2 E# T: A4 Z1 y
Geometric mean, 几何平均数
# O7 b& _, o& h! |3 U1 ?Gini's mean difference, 基尼均差
2 N& Z- K5 Y8 m3 X: sGLM (General liner models), 一般线性模型
- A" B  _8 B; g3 o$ aGoodness of fit, 拟和优度/配合度; \& ~. N* Y# ]5 D' S) Q: Q/ a- ^7 h
Gradient of determinant, 行列式的梯度7 ]8 a. l  L- L& h' H  u& x
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
1 e5 {5 p: n( G# @Grand mean, 总均值* p; J: q9 i! q6 A
Gross errors, 重大错误
; I3 x) Y' f* J( t; J' @, dGross-error sensitivity, 大错敏感度1 i( _3 d$ z6 m/ X
Group averages, 分组平均
5 b& ^/ [+ V8 r7 dGrouped data, 分组资料0 K. |% v* s7 X; |  {$ M/ {4 @3 c& P8 K
Guessed mean, 假定平均数& Y# F, W6 K: p8 J6 }
Half-life, 半衰期* N% y* ?6 x: c8 L' [0 b
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
. C* C. H7 u/ F: R% @3 rHappenstance, 偶然事件  S/ B. Z: W. S. n
Harmonic mean, 调和均数
9 V) `1 b) a6 |( cHazard function, 风险均数
( e9 j" w" w8 m/ r# @Hazard rate, 风险率
7 B, i- \; _. K) S; [8 @2 MHeading, 标目
: l8 Q- L; u3 G+ R5 Y9 q8 e8 P8 zHeavy-tailed distribution, 重尾分布
1 x- v5 F5 p8 ?Hessian array, 海森立体阵/ G9 p5 a$ c' L, }& x, U# _
Heterogeneity, 不同质8 ?* R, a1 j% t( b
Heterogeneity of variance, 方差不齐 ( p  |0 |8 H9 {  I* k% r! z% a$ x
Hierarchical classification, 组内分组
8 }+ U% n3 x: j7 }6 T7 HHierarchical clustering method, 系统聚类法
9 C/ x: e1 p# B# G5 _+ H7 u+ DHigh-leverage point, 高杠杆率点
- y& w1 `9 E# ~% D9 k! O& THILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
! J! @. L  m6 S: hHinge, 折叶点6 y4 M  `1 J& _# s" j/ Q" ]
Histogram, 直方图
0 a; Q; L+ S# w  _# l3 _  OHistorical cohort study, 历史性队列研究
7 E' O. R9 Z4 Q! Z7 rHoles, 空洞) t- `# h2 e# d- v* Y( c. p% n
HOMALS, 多重响应分析/ M/ X6 E5 f' Y3 G$ d3 `( ?
Homogeneity of variance, 方差齐性
8 d) W! B2 D' ?$ DHomogeneity test, 齐性检验; k; g# |% ?. h. H5 l5 T5 B
Huber M-estimators, 休伯M估计量
2 ?1 U- c5 U$ p' h. K- L# k0 |Hyperbola, 双曲线
2 m, p5 O- q# y! e$ ~Hypothesis testing, 假设检验
! G" c# a( _( }3 I9 VHypothetical universe, 假设总体
! j2 p) Y- r6 m: }- }6 qImpossible event, 不可能事件$ {( V7 Q& U. x5 x0 }
Independence, 独立性
! U# A; @. ]# y  J- t% pIndependent variable, 自变量
4 D0 z0 `+ P4 I0 ?1 B4 A' ^Index, 指标/指数
- A& w$ J3 s5 I$ j) NIndirect standardization, 间接标准化法/ M1 O6 c! b3 p. W2 }
Individual, 个体& I5 F. q9 N5 E5 I
Inference band, 推断带
& V7 z0 T) @# g. W: Y6 M1 ZInfinite population, 无限总体
! Y$ Z5 V+ r3 j( D3 x% DInfinitely great, 无穷大4 X' B# `3 ]. f7 e9 k
Infinitely small, 无穷小
) r/ y6 _2 c& T# F% n$ _, fInfluence curve, 影响曲线
6 m- V1 L* M' g' eInformation capacity, 信息容量
1 l, K3 ]% N* R5 C6 Q  P' g' ?8 m9 R4 OInitial condition, 初始条件' h( s1 ]5 k/ g" m: O+ ^
Initial estimate, 初始估计值
. N% X/ P( F# B' cInitial level, 最初水平* j" H. Y8 y/ Y. A& k: v" J8 m# w4 }
Interaction, 交互作用7 S7 x$ K: [6 S) z
Interaction terms, 交互作用项
3 v, d+ u; }" k7 e* D& ?Intercept, 截距
$ c4 [& @4 i8 N; v! f( I$ }Interpolation, 内插法) L, j. W" m" D8 j% e
Interquartile range, 四分位距
9 ]6 E, c1 j* _, {3 T6 eInterval estimation, 区间估计
+ y  q. H# f+ _4 O7 `3 `' e( s) F. wIntervals of equal probability, 等概率区间: \- M" l2 `- `) u8 @
Intrinsic curvature, 固有曲率' U( [# J3 l: j
Invariance, 不变性
' ^) D- W# ^) N% r, SInverse matrix, 逆矩阵
1 u5 V$ a) A+ L& ]0 `8 V: B5 KInverse probability, 逆概率7 O0 U' ^: h! M. Q
Inverse sine transformation, 反正弦变换7 |- B2 O! }7 j* W2 w
Iteration, 迭代   v  ?: N/ m8 }( j6 ~. B
Jacobian determinant, 雅可比行列式
0 q! X9 Y! G6 `  b7 f, F' K5 e. W4 i0 u7 MJoint distribution function, 分布函数* m/ Y" O6 q) F$ M& ?2 y1 y6 O0 S
Joint probability, 联合概率; l! ]' t5 L, `+ X4 ]3 S
Joint probability distribution, 联合概率分布1 j7 A5 l- g! P
K means method, 逐步聚类法7 j+ \# H( `) a& N( ~  Y
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
; S' L$ Q6 A% p- x' jKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. @# _& |( c+ h" h5 OKendall's rank correlation, Kendall等级相关0 ~. M+ H$ ^" @3 D3 h" Q4 k
Kinetic, 动力学0 O# x2 S  e8 j5 {6 P
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验6 [0 g' Q& G8 y0 T7 r8 l3 C
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
- s, C3 Q" k' K, bKurtosis, 峰度. g+ g- Z. t/ S9 a% t! v
Lack of fit, 失拟1 m9 {; L/ Z+ K0 {* j; w  Z
Ladder of powers, 幂阶梯
( l& `/ C: \) W; a, M  @Lag, 滞后
/ ?2 l0 Q0 R* N3 [; U  PLarge sample, 大样本
% K, \% u+ i: W& a0 TLarge sample test, 大样本检验
1 o% t' l& x/ [Latin square, 拉丁方
6 b, x. D% b& f- t$ S+ ~* dLatin square design, 拉丁方设计
. j" e/ |5 R' U. I2 s( k1 k0 q' mLeakage, 泄漏7 l+ s" s: s: ?' N% H' c
Least favorable configuration, 最不利构形  G# ^$ G, r  t9 A
Least favorable distribution, 最不利分布# B4 K2 Z' q3 [" V2 \6 [. o8 x2 c4 i" ?
Least significant difference, 最小显著差法! M0 g  [9 M& T( o# p4 Y7 a) R
Least square method, 最小二乘法
" q' h$ e: d. i" w3 Q7 MLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计& h# e+ n" V1 e/ ^* s# _  W$ G
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合4 y7 j. g1 |3 d! ^3 ^
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
9 P( ?# g' [/ {7 b9 k! R2 v4 ZLegend, 图例
+ l8 w2 c$ p9 ^. _, i3 LL-estimator, L估计量4 @# E: m6 {+ L3 q2 s7 n
L-estimator of location, 位置L估计量
# u4 Q- j. ?) yL-estimator of scale, 尺度L估计量( E+ I  o$ [# X& I. m- L; R
Level, 水平, d  x1 F7 [7 C- }/ H6 r4 o1 u6 _% G
Life expectance, 预期期望寿命& q2 C* a/ k. j  [9 ~( U* U
Life table, 寿命表
5 R2 B8 ?9 A# C* @- ]) H7 N+ @Life table method, 生命表法0 y# [5 ?$ n) q+ q) K
Light-tailed distribution, 轻尾分布/ g( ^9 Y9 q: z7 G- V# B( }; `3 C
Likelihood function, 似然函数
! h8 m  S, u0 F1 R' {% {' E- \7 N! ?Likelihood ratio, 似然比' Z/ y9 U5 z: @5 F$ ^
line graph, 线图
/ V5 A0 i8 `" A1 D/ RLinear correlation, 直线相关0 m9 G1 t9 C- L/ \: W2 t" s
Linear equation, 线性方程8 e" o0 B4 }0 `/ i( Q- W
Linear programming, 线性规划- R) o% b, [/ S( e' p$ E+ |
Linear regression, 直线回归# y0 j" ~; v/ q
Linear Regression, 线性回归2 J; i( D8 l2 t- t* K
Linear trend, 线性趋势
" ~7 s" Q2 e$ _6 iLoading, 载荷
# c7 q7 T6 A8 R1 N& N& V( ^3 VLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
5 H# V5 A3 u7 X4 F  Z8 v4 X% i% e) RLocation equivariance, 位置同变性. V! a7 H1 h: s$ T3 o
Location invariance, 位置不变性- Y0 |( j3 N  C- s: Z
Location scale family, 位置尺度族$ [: G. a7 w: S) a
Log rank test, 时序检验 / d& N/ e  V! y4 ?; O
Logarithmic curve, 对数曲线
8 Y1 @) d9 ]( Z# _; _! o; ^Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
* G9 P6 E) j% g) a! y# z; [Logarithmic scale, 对数尺度( O# ]  N' @) {! K5 O$ X8 E9 T5 \
Logarithmic transformation, 对数变换
! ^4 p$ m8 g& n0 [Logic check, 逻辑检查1 L$ Z4 `" B3 ^& x$ b( U, D' I$ M
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
, M! `+ V! r/ p% e8 p! MLogit transformation, Logit转换: q2 T1 ~  ~) }% R# ^9 |  ~
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
- f* g4 z) H' j4 i) A7 D/ CLognormal distribution, 对数正态分布1 J/ R6 n' A% N4 L$ V. n  S
Lost function, 损失函数! m# C! M" Q/ |& q" T) s  E  D% i' N
Low correlation, 低度相关. D' }: \, G5 G( k3 [- q+ Y: O
Lower limit, 下限% A1 x5 g4 f) l" @/ t* |
Lowest-attained variance, 最小可达方差
# ^. P; d% z% g0 f* _4 ?LSD, 最小显著差法的简称
& d' a' }4 c3 F1 M/ wLurking variable, 潜在变量
# C1 i" n8 v1 d9 M3 uMain effect, 主效应
, ^0 _7 h" w9 o3 g, x" T5 C$ vMajor heading, 主辞标目
' H7 j* R8 s3 uMarginal density function, 边缘密度函数
7 f. @0 `6 h+ d# b( V) vMarginal probability, 边缘概率8 d2 N3 e6 f; F7 b
Marginal probability distribution, 边缘概率分布. `' T( v, m4 j. H
Matched data, 配对资料
% p( D  v& a, a& S- S) eMatched distribution, 匹配过分布9 H7 K4 Y* x) H# j
Matching of distribution, 分布的匹配) i8 Q; h8 Q2 X1 p- G9 J/ z
Matching of transformation, 变换的匹配
. q5 [% [' r7 V# }1 R  y/ nMathematical expectation, 数学期望
& O5 m- R2 N) {Mathematical model, 数学模型/ @9 R* h9 b6 J7 e4 g
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量4 f3 Q/ ]# H! Q1 t7 H
Maximum likelihood method, 最大似然法2 |. q3 j1 z9 J4 Q( {. ?- p: a
Mean, 均数
# u0 K5 N3 ]% a: _, r2 ZMean squares between groups, 组间均方& T+ Q+ [# _6 v& o" r4 Z8 U$ t
Mean squares within group, 组内均方$ |+ R) p8 Q% b' }
Means (Compare means), 均值-均值比较
; v7 L( X& X9 y" ^* sMedian, 中位数: f/ z0 A5 e( T. L: m
Median effective dose, 半数效量; o5 D% ]- q; C# I
Median lethal dose, 半数致死量# `3 i3 M& V' Y% J+ ?5 Y8 u
Median polish, 中位数平滑% {8 J- V  O7 t: A
Median test, 中位数检验
8 X& `# }- h6 g5 yMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
* @( L% z+ h( T& aMinimum distance estimation, 最小距离估计# L( l1 `: ^1 w- e- |6 G
Minimum effective dose, 最小有效量
/ l4 l$ B$ s  v3 ~$ Q6 G  CMinimum lethal dose, 最小致死量
, ]0 _! c- Y9 f+ \9 X. G9 C3 QMinimum variance estimator, 最小方差估计量1 U" Q0 q  k& B3 ?5 n
MINITAB, 统计软件包
8 a% U! z* h# Y; S. sMinor heading, 宾词标目
' @3 ?( B% e! B. tMissing data, 缺失值
) {% Z3 P! M, K+ ~$ X2 F3 MModel specification, 模型的确定% T! Y2 Z/ k6 ]( @: B) d6 ]
Modeling Statistics , 模型统计
9 W2 q* {4 Q% f- A/ D$ xModels for outliers, 离群值模型3 m' \" A* E2 W$ o8 o
Modifying the model, 模型的修正
; _* z1 `7 M# x) {- V. J5 |, rModulus of continuity, 连续性模
; t; h. P8 ]. |6 AMorbidity, 发病率
8 i2 o' ~6 l# V5 P! h: h. MMost favorable configuration, 最有利构形
! Y' e8 ], f2 Y4 sMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
8 h: s! _/ E& dMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
' H$ S0 L) L0 C- h; t" NMultiple comparison, 多重比较
% K1 m3 n0 s  E: i) c* dMultiple correlation , 复相关
: @- q4 ^3 X; g+ Z& XMultiple covariance, 多元协方差
/ J! r2 e5 f0 ]! [7 I6 a) ^Multiple linear regression, 多元线性回归
; p! o9 {) g5 E7 ]; e5 wMultiple response , 多重选项0 Q& Q0 I* R3 u* u* Y
Multiple solutions, 多解8 s! O" l$ X' H2 A! p! H; r
Multiplication theorem, 乘法定理% s" r7 c( w, g6 q/ U/ A
Multiresponse, 多元响应9 ~# ?! T3 o, E% g  D% I
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
7 ^4 o1 G/ {4 v1 z& \: d( oMultivariate T distribution, 多元T分布
+ S' I$ F, j' l/ q. J2 C# n+ BMutual exclusive, 互不相容
! p4 o7 R: q4 @* O- YMutual independence, 互相独立$ z$ N( u, A$ d0 W7 M4 o
Natural boundary, 自然边界
$ m! S9 t; \5 S2 z2 x; P* gNatural dead, 自然死亡; T! D9 p8 g% d4 B
Natural zero, 自然零
+ g: t+ \' Z0 ?6 oNegative correlation, 负相关! |. M# O' l; |% v" n' Z: R
Negative linear correlation, 负线性相关
( B0 n7 g' ]* q7 h% G- ^8 WNegatively skewed, 负偏4 n. c5 V" A5 [. C1 L
Newman-Keuls method, q检验
0 [, I# Q" o# _! }+ {/ J! @$ }NK method, q检验+ I# G$ U$ J) L  p. g
No statistical significance, 无统计意义9 ~+ ?! C/ M8 I/ A* f/ m+ ^9 m
Nominal variable, 名义变量, m! a6 x/ ]% {3 t$ C6 j
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性1 u3 k; z. _' G" L
Nonlinear regression, 非线性相关
) o: ?( m( a3 C, wNonparametric statistics, 非参数统计
) R; n( ~8 ?0 o* P4 o- I! m: l& B, E3 oNonparametric test, 非参数检验
* A- T' j: d% |. d: ^4 j. n/ R2 N  |Nonparametric tests, 非参数检验
# Z: d2 ~; Z9 `9 S0 z5 @Normal deviate, 正态离差
+ ]6 A# Q& U; K% N% iNormal distribution, 正态分布
/ @  P& g# A9 v3 cNormal equation, 正规方程组
* O: e9 N& I9 B* a$ k& x/ O; R+ Q7 eNormal ranges, 正常范围
% n; l; C3 f9 [5 q/ B, rNormal value, 正常值
, H4 B6 M7 S4 ~0 VNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数5 X; S& a2 n4 P) l
Null hypothesis, 无效假设
  \$ s+ g7 W# G/ M" E1 R% ZNumerical variable, 数值变量
# j5 _) g" a/ k  z1 ?6 t6 BObjective function, 目标函数
% K+ E" C: _  aObservation unit, 观察单位0 v; Z1 {1 s9 p$ z
Observed value, 观察值! k% Y4 d- d, ]. i7 j
One sided test, 单侧检验3 f) J0 }+ r$ A. a
One-way analysis of variance, 单因素方差分析; L7 W! c- a1 S% o+ h" m) u+ l% j
Oneway ANOVA , 单因素方差分析1 r6 S3 I$ l* G9 N6 o- A4 Q0 w
Open sequential trial, 开放型序贯设计
! O% S( w' u+ _6 i7 eOptrim, 优切尾
& X5 d; y* a& ?- J* R% h2 P. y: l9 wOptrim efficiency, 优切尾效率/ V- w% N9 h" a* ~2 |4 U# Y; `' s
Order statistics, 顺序统计量/ B" g! r$ J9 {
Ordered categories, 有序分类7 k: v; j; H" i5 T  `! {/ Q
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
9 K" u) v2 C7 f7 p3 KOrdinal variable, 有序变量* a7 _, |  r  F6 l- g& L4 R4 V- s1 G
Orthogonal basis, 正交基
; k2 a) ]6 K5 c7 w0 y  jOrthogonal design, 正交试验设计8 _/ [# S6 C0 L+ Z- I, @; \- b
Orthogonality conditions, 正交条件
& ~# {) l7 L8 e1 L/ }8 U# ~& CORTHOPLAN, 正交设计
3 z( Z5 i' w" N- f5 C: N& COutlier cutoffs, 离群值截断点; Q% s& d, [( N1 T) _0 B  D
Outliers, 极端值
/ w$ B& P& p& {) Y' T; iOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 0 ^6 p6 {' B6 X) x: a* Z! R
Overshoot, 迭代过度1 g$ k  ^9 w" j) _$ I9 p; s
Paired design, 配对设计
0 y9 \4 Z, ]! b/ c) ]Paired sample, 配对样本
; l# A6 L5 P0 b: B9 s7 r) WPairwise slopes, 成对斜率' \; w4 f  g* X) @
Parabola, 抛物线
1 p1 r/ R% P6 N7 OParallel tests, 平行试验3 @$ Q$ @1 m  x, k% B9 Q" l4 v" L
Parameter, 参数
' a7 x: _3 _2 V  {$ V+ p5 ]" TParametric statistics, 参数统计
, r$ B- I* g: r; }9 _% qParametric test, 参数检验6 z0 p5 q% N  T
Partial correlation, 偏相关
0 s  S! ~$ X5 \7 `' R( P3 v2 TPartial regression, 偏回归6 D" ?* P; _- y+ i) Q
Partial sorting, 偏排序
5 i* y, g* r$ rPartials residuals, 偏残差
3 {+ _" Y9 D9 M$ {  `Pattern, 模式
3 Q: P' \: W+ l8 W2 |Pearson curves, 皮尔逊曲线0 p$ E! @6 W* d
Peeling, 退层* q8 Y2 B& j& E+ F
Percent bar graph, 百分条形图
" Q* Y9 y4 s$ k  e. ZPercentage, 百分比
( j8 O, g1 L. u. uPercentile, 百分位数# Z, _* t& y+ W/ A1 S
Percentile curves, 百分位曲线2 `# w. \+ Z0 i, @, _
Periodicity, 周期性
$ E9 G* W7 F+ C- J7 w" EPermutation, 排列
% m7 k/ \: f7 k  t9 OP-estimator, P估计量: d4 D; v0 j- t+ v3 r' U: S
Pie graph, 饼图% E, C: J. |9 G% N4 N
Pitman estimator, 皮特曼估计量! @* Z: q/ J; Q
Pivot, 枢轴量; \# y: m0 F, n
Planar, 平坦5 x, s& ?. v* g. h
Planar assumption, 平面的假设$ c, X- m2 ^# S0 z$ P" t) L
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
; D' W) I$ }8 l4 E, f  [Point estimation, 点估计
" H" f( H* ]- K; t. nPoisson distribution, 泊松分布! b  J. l! m; e$ \
Polishing, 平滑+ s5 ~- v$ X  A7 U: U, g
Polled standard deviation, 合并标准差0 b4 w$ H* k9 m6 I; N5 P
Polled variance, 合并方差
" a: n( Y9 h" v! [Polygon, 多边图# S! f8 v' }% u( L# `$ i8 x3 E* z
Polynomial, 多项式1 h+ M  T' m& Q4 O) _4 `0 L
Polynomial curve, 多项式曲线
6 N6 J) u  j% \: h! f) ]. C: fPopulation, 总体
- H) |1 H1 [$ U, E  D; Y; {* D7 ?6 H: cPopulation attributable risk, 人群归因危险度0 W4 w) ?1 y+ N$ b( f
Positive correlation, 正相关
8 W' d( z/ w6 h1 [; A# ?8 iPositively skewed, 正偏
3 z& C$ C% I" E6 S0 e2 S. CPosterior distribution, 后验分布
, a: \* b! h5 M" Z. B& CPower of a test, 检验效能7 h- H: F2 E; ^
Precision, 精密度- Y. ~/ T. I$ j& P9 {
Predicted value, 预测值, c, m8 }/ a  g( x$ g3 A# l0 m0 t! {
Preliminary analysis, 预备性分析1 R/ u0 ?3 T% @4 c" D
Principal component analysis, 主成分分析
/ `2 [: Q3 F0 }9 e6 N7 IPrior distribution, 先验分布
5 }3 }8 |6 [) z( A/ _Prior probability, 先验概率0 o5 y4 @1 K% P7 M+ l9 P
Probabilistic model, 概率模型
; e2 k8 V' H" A! x5 |probability, 概率
4 ~$ J1 h4 W6 S3 hProbability density, 概率密度
5 E: W0 y7 p3 z4 R+ R5 rProduct moment, 乘积矩/协方差
9 ]& e. T3 v. j1 C% l2 `Profile trace, 截面迹图- Z/ j9 }& y* m8 c6 t) i
Proportion, 比/构成比: X# |9 G  R# _% k* X/ i, a
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
- u% u: z% C, H+ }Proportionate, 成比例
* Q4 t  Z- q8 g$ {! oProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量7 u  K5 |9 y/ Y. w+ N
Prospective study, 前瞻性调查5 h( p" o# F2 Y* N! \
Proximities, 亲近性 2 u' N9 ~* g% N1 l1 Z% L
Pseudo F test, 近似F检验+ d+ j( \0 P& `9 [' @. B- k
Pseudo model, 近似模型
) t* K6 f* l* d! m# }3 J0 MPseudosigma, 伪标准差! @: V6 H; ^6 R) }+ i
Purposive sampling, 有目的抽样
: s" Q; X) B; |5 zQR decomposition, QR分解" O3 F- o% B* Q' Q
Quadratic approximation, 二次近似
7 Z9 L0 Z9 K$ P' KQualitative classification, 属性分类
& T) A& Y: j+ g. i. x7 AQualitative method, 定性方法3 ]( m0 }4 e7 }+ j$ R5 ^9 d
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图5 w1 C: j' ?& K8 q- y! i
Quantitative analysis, 定量分析, k( M( q8 s8 }1 f
Quartile, 四分位数
4 R) ~9 y& B0 j- w8 m& mQuick Cluster, 快速聚类1 D) E- {0 B; A  H
Radix sort, 基数排序
6 O# |" D3 s# Q0 w2 Q; s* F" MRandom allocation, 随机化分组# j: |, o6 c5 ]
Random blocks design, 随机区组设计6 m+ G3 u9 a. X8 {0 x
Random event, 随机事件( `  v% D" a: F  }1 V
Randomization, 随机化
+ o3 V  l/ x0 W) b3 pRange, 极差/全距! R% h4 Q$ F: I+ q1 k( z$ I
Rank correlation, 等级相关
8 V3 `0 f8 A% w  R2 kRank sum test, 秩和检验1 C1 j" ]& r4 B+ M3 ?
Rank test, 秩检验5 B9 N  k8 C# ~7 O" t
Ranked data, 等级资料
6 g1 D, K* P) C: uRate, 比率7 `" @5 P9 |# d: u
Ratio, 比例
/ `& D# V& M2 X8 N7 c+ q! N  QRaw data, 原始资料
5 K. M7 z7 |. e4 Z: y+ [: @Raw residual, 原始残差
" p6 o/ |: ~( ^" ^7 ?! T8 YRayleigh's test, 雷氏检验
$ p9 J' L. d/ oRayleigh's Z, 雷氏Z值
4 F  i  k  z1 _4 l5 w2 D! h- YReciprocal, 倒数( K2 b5 w4 |1 c! a) @
Reciprocal transformation, 倒数变换' x8 ?; r( D, K4 x3 @
Recording, 记录
' h2 B8 ]8 n9 {" P* ?% YRedescending estimators, 回降估计量
! P/ @5 R# \+ l+ z! T1 |) lReducing dimensions, 降维4 B$ g9 H' L- {2 l- v/ @; {
Re-expression, 重新表达
* [; a6 q, z9 Z- kReference set, 标准组
. S4 ^7 x$ W3 g6 Z# _% gRegion of acceptance, 接受域
( {: l* M% W  jRegression coefficient, 回归系数2 t$ E" d( x! F
Regression sum of square, 回归平方和  M" W- O! ?$ r; t( n
Rejection point, 拒绝点
- s1 |( @0 f1 \# h! F9 p3 {- jRelative dispersion, 相对离散度' g) w6 n9 G' H/ `
Relative number, 相对数& _: i$ }5 Z( w8 m7 A- Q2 x
Reliability, 可靠性
& h/ _8 j  P; s- ?, yReparametrization, 重新设置参数
4 f/ y$ n" H7 A: p6 G$ B% FReplication, 重复
3 J2 `3 O$ i% [# \. xReport Summaries, 报告摘要, ?, L2 W7 i: E' I) ]/ Z: {5 {
Residual sum of square, 剩余平方和
; Z2 T" z2 M' _& G5 x$ `Resistance, 耐抗性
" {/ e2 i6 L: T( \& G4 Y* [9 l+ YResistant line, 耐抗线
. \: V! ^* _7 ^3 SResistant technique, 耐抗技术/ t  L( y# y. Z! Q
R-estimator of location, 位置R估计量
1 h3 Q' A& h6 ~5 J2 }R-estimator of scale, 尺度R估计量
6 K8 e0 v) \3 [! q1 v9 P& SRetrospective study, 回顾性调查% ~! D0 t# L4 M, ^+ J- R- e
Ridge trace, 岭迹
0 C3 O8 l' x( ~0 `: QRidit analysis, Ridit分析# F# [2 j# l( V4 H0 V$ X( A& U% l
Rotation, 旋转7 u0 x* X+ }  A" e  S
Rounding, 舍入
4 T% o$ o, f, P9 ~3 y8 j4 F, KRow, 行) d0 t3 _" M5 w! m
Row effects, 行效应' U' `& I" l6 f4 [; E7 a- R3 ~
Row factor, 行因素
" n" [  e! l' o  x% B4 y* [) QRXC table, RXC表
0 H% [- [# R, H" ~Sample, 样本; I. ]3 C2 X6 W: e$ m
Sample regression coefficient, 样本回归系数) x8 b0 y3 F: ]2 G+ D* T2 i) c( Q
Sample size, 样本量
$ O$ Q* O  z/ \' \4 E: eSample standard deviation, 样本标准差
: e) B2 T% V- o  C" QSampling error, 抽样误差
- R) f. @2 k  p9 J/ JSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
$ R' ~: p# Y2 H# I" G3 L! ^) KScale, 尺度/量表# V7 R) P2 l. F- @! t1 q+ V
Scatter diagram, 散点图9 X2 ~/ a$ e" A! e: G6 M+ `
Schematic plot, 示意图/简图$ V+ J4 ?$ W" [3 {' F" z. U
Score test, 计分检验
1 s$ J- l0 S7 p0 vScreening, 筛检
: @/ X7 O; s/ hSEASON, 季节分析
8 E6 O4 I  v6 p& ^3 \Second derivative, 二阶导数" h- h8 e$ S! F! ^" E4 c5 u! J: p
Second principal component, 第二主成分, E3 ]/ X2 x+ w# z- ?% _. C( @
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 + M$ l0 ]# a2 d1 f: c6 _
Semi-logarithmic graph, 半对数图
6 P0 E6 ?& D$ A  b! u) M" i: y+ ^' [4 YSemi-logarithmic paper, 半对数格纸& t. J3 L4 H( N8 t
Sensitivity curve, 敏感度曲线/ m3 y8 ?5 G  g# P7 i4 q4 T
Sequential analysis, 贯序分析
: g% }+ r7 R/ O' w! VSequential data set, 顺序数据集) c' U6 k2 \4 P" H9 g* e- [
Sequential design, 贯序设计! {7 T1 J* o8 z- y
Sequential method, 贯序法, m7 P% U$ f6 i  A1 i: R
Sequential test, 贯序检验法+ F, y" g% s' b
Serial tests, 系列试验
4 m* L" _" t" z! e. r/ L; _Short-cut method, 简捷法 % a& r" m7 ]. i& P
Sigmoid curve, S形曲线# |4 A8 b8 P' p7 C, x/ H4 V
Sign function, 正负号函数
+ Y  t& c5 \; h7 d. C/ F, e7 sSign test, 符号检验! ~: t' G2 B9 k
Signed rank, 符号秩
% G9 K. a1 F: X7 i* v) Z* I5 ?Significance test, 显著性检验+ G- W2 U5 {  P' h6 V
Significant figure, 有效数字1 ^. y' p2 G2 P9 t& q5 ~1 k3 S0 U
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
. n. M6 k  |' E( x% H5 BSimple correlation, 简单相关
& A0 K- [3 g3 m6 j# S4 d) n$ ZSimple random sampling, 简单随机抽样
9 p, f2 B8 ~* W( n! i- h3 tSimple regression, 简单回归
! j, t' \4 V5 E5 x. gsimple table, 简单表+ H: ]1 F% Q, j6 O! P# W
Sine estimator, 正弦估计量+ P1 l- Z$ S) A
Single-valued estimate, 单值估计
3 s6 A' E9 n6 ?+ \" }Singular matrix, 奇异矩阵0 e0 j$ [, i) [5 J3 b
Skewed distribution, 偏斜分布6 |; `) {% G2 e! i) f2 E6 R  S
Skewness, 偏度# `8 t8 P) e3 p' h- f  ]
Slash distribution, 斜线分布+ J" {, u# t5 X& l2 Y* A% X
Slope, 斜率3 E/ v$ K- O4 g# O
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
+ p# k6 w% n( t5 r) s  C: e6 ?5 \  oSource of variation, 变异来源
0 s  @# s! s2 V* P* z3 ]1 T8 B" cSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关  G8 u; Z7 b% V- u% _
Specific factor, 特殊因子, v) t/ x, c2 f
Specific factor variance, 特殊因子方差8 S* d2 P3 D/ U! f6 ^, h
Spectra , 频谱
8 i4 [% Y+ y$ T- W/ m2 eSpherical distribution, 球型正态分布; W$ f. r8 y; v: ~  K3 U- I5 f8 {
Spread, 展布
( m, J- i0 T. Z. B# u# F% l/ K: @SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
( v7 O" @$ }* RSpurious correlation, 假性相关
" w; E7 A! L: _9 Y3 M" L- aSquare root transformation, 平方根变换
4 {. p$ l8 z" ~0 Z) q& XStabilizing variance, 稳定方差
2 h4 W/ v2 a% c8 O; x0 [7 s0 wStandard deviation, 标准差6 o! Z5 E5 U1 n( g. ?6 v" y
Standard error, 标准误0 N$ M. J5 f/ \1 @4 @
Standard error of difference, 差别的标准误  K0 \4 S# [/ c& P
Standard error of estimate, 标准估计误差
+ V, R5 k* X  x% A& K" O3 H. ]Standard error of rate, 率的标准误1 O! C) n# A: C( c8 ^9 L3 q, y
Standard normal distribution, 标准正态分布
; C- U$ V# V+ e) {$ PStandardization, 标准化
- {3 W- K) f7 Y3 k3 T0 BStarting value, 起始值. ?/ }5 U# I7 A6 S, B% b( q
Statistic, 统计量
% e2 z) [* {0 E" lStatistical control, 统计控制  Y5 A: k! K& V" c" F: E
Statistical graph, 统计图
8 V: H6 K& _! S" L. ]9 wStatistical inference, 统计推断
* R+ h7 Z" s7 y' i) {3 dStatistical table, 统计表2 K% S% x1 ]/ E' Y( ^
Steepest descent, 最速下降法
9 g$ E9 T) x1 sStem and leaf display, 茎叶图
$ A2 b& ?- A5 o3 A+ v' m9 H& }( IStep factor, 步长因子
; _; a  s$ k6 h% x' aStepwise regression, 逐步回归& p3 Z5 I( M0 K
Storage, 存
. E9 f! a" W6 M' oStrata, 层(复数)! y8 }* f+ N8 @  y* L+ ]
Stratified sampling, 分层抽样
* D3 j0 Y" H1 G8 ]+ }2 WStratified sampling, 分层抽样1 L9 k% ?* C) I' v$ r4 g
Strength, 强度" [; ^& V/ j; z
Stringency, 严密性
0 u# d" i0 z6 _Structural relationship, 结构关系9 H0 ?5 R) p1 k  m+ D* K
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
4 }/ Q# I$ B) b# h  WSub-class numbers, 次级组含量
- G7 n( b4 L+ r5 |  M: N0 @6 MSubdividing, 分割! E1 T7 l2 H- m, i6 e# V
Sufficient statistic, 充分统计量
$ |: f/ j! }5 T( y2 n1 CSum of products, 积和
- u+ h$ O0 v% t. pSum of squares, 离差平方和) N* J# p. B) a/ H2 {# a* i
Sum of squares about regression, 回归平方和
& L3 Y8 H6 u9 v$ V! lSum of squares between groups, 组间平方和' B) d0 e6 Y" I; B) G2 w
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和9 H+ M3 Y. g) {9 g5 Y0 \
Sure event, 必然事件5 E+ q. Q1 ?: p) Z
Survey, 调查& R* ~' B8 b3 {9 g, f; G
Survival, 生存分析" U% p4 d% I3 ?* {+ f
Survival rate, 生存率
* c( I- p$ G. M: y& c2 ZSuspended root gram, 悬吊根图0 T+ E4 A/ |: P  h7 i$ r
Symmetry, 对称
: Y* z, J: n7 f( `6 FSystematic error, 系统误差
& n: r" l1 D$ n1 ASystematic sampling, 系统抽样" T( k" T, J3 h# ]! t( b
Tags, 标签
$ n! Q# G8 n9 I: i0 }9 I3 hTail area, 尾部面积
) W" h8 i$ Z$ F+ iTail length, 尾长
6 E1 b/ w2 g- l: fTail weight, 尾重! ]/ g, B% a: Y$ R& C( X( j1 Z
Tangent line, 切线
$ e; v" M" z, H! s+ C% ^* ~Target distribution, 目标分布
9 Y$ g* {  V# VTaylor series, 泰勒级数1 Y, D% {0 E3 \7 L* ^; w* P. b& G
Tendency of dispersion, 离散趋势
+ O! A/ P+ w1 B& _Testing of hypotheses, 假设检验( J2 g$ w4 D7 B) G- i
Theoretical frequency, 理论频数
% j3 U7 t+ K5 A5 n6 `0 aTime series, 时间序列, z* E% C; J3 Q6 N
Tolerance interval, 容忍区间/ E" \1 Y+ \$ t$ C; I& o
Tolerance lower limit, 容忍下限
5 \3 B: K' O; c0 q' sTolerance upper limit, 容忍上限: Y2 Q5 L  v& a/ Q
Torsion, 扰率
: P8 B, T% Q( I4 cTotal sum of square, 总平方和
, h* q9 V" B+ VTotal variation, 总变异/ r- E$ Q+ l* g% o+ }3 }1 ~# y* n, v
Transformation, 转换
. ?) V- Y' G0 i' `6 Q6 A* ^Treatment, 处理. e" \/ d$ {/ q1 L; Y
Trend, 趋势
! V9 @2 Z5 l" E5 x/ t' GTrend of percentage, 百分比趋势
) Z5 f7 r: }9 R6 XTrial, 试验6 H1 a$ Y5 I! I* H
Trial and error method, 试错法
- d& u4 o# s/ A2 V9 }Tuning constant, 细调常数- c, t0 b- [+ z% o' ~+ k  I
Two sided test, 双向检验" a' f- ]. ]8 \  t/ d
Two-stage least squares, 二阶最小平方
8 C& y  i" }) P9 b7 M6 Q5 ^Two-stage sampling, 二阶段抽样
# Z/ i: a* A. W9 ?3 l& {3 OTwo-tailed test, 双侧检验
% N# b- c5 y! H* ?Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
& Z8 Z- |8 [8 L' K! `4 lTwo-way table, 双向表8 M8 R8 C! p9 ~# M
Type I error, 一类错误/α错误
2 o& B' W0 W) s  f& T3 ]/ X: dType II error, 二类错误/β错误
+ A2 k- c: j! P; nUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
$ F: Y  R+ N9 ^& v' n0 |' `/ DUnbiased estimate, 无偏估计3 S; \3 m( }- t% M0 E4 A
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归) g( m/ l0 `( I. `
Unequal subclass number, 不等次级组含量
- e% L* X! L1 l& E& Y6 ]6 oUngrouped data, 不分组资料
+ b% J9 `5 v. e/ Y6 J8 ]1 KUniform coordinate, 均匀坐标6 J# |/ X: c! y3 N5 b
Uniform distribution, 均匀分布
8 Z- l" I5 A! h6 M$ z# qUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
& B7 ~2 r9 f, x+ B+ M+ iUnit, 单元( r  N9 Y3 N' l% f
Unordered categories, 无序分类
' @3 Z- A3 @& k0 mUpper limit, 上限
! V: T% L% d1 r# IUpward rank, 升秩
. k- b$ n6 L4 s; Z5 ?7 UVague concept, 模糊概念7 |! [  e- n! n
Validity, 有效性. G; T7 e, p, Q- B4 a
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计3 _9 s3 P. o% L% u, L
Variability, 变异性
9 }2 c1 h, {" [2 q2 [) g1 \7 bVariable, 变量) V% u1 L8 z& U/ c$ H/ s6 G# Q  c
Variance, 方差' h! e' Y( ~3 @- b& l
Variation, 变异4 J% _. g( L1 J8 y9 ~. A9 J- k
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
) e5 y* z7 ?& S: }Volume of distribution, 容积
5 H3 h, v5 z6 o) t# F- \9 x+ p& XW test, W检验) b/ c: }; k0 P1 l6 K; n* E. _7 y
Weibull distribution, 威布尔分布
9 j% S" R& W' l0 W5 ]- `) gWeight, 权数
" y7 R) m1 m9 z3 EWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验1 ^7 e* x3 n  X) t
Weighted linear regression method, 加权直线回归& V+ |$ i. a# _2 m0 A
Weighted mean, 加权平均数
9 ], H4 K" y4 \0 K- g# TWeighted mean square, 加权平均方差
; o0 Y2 v) V+ qWeighted sum of square, 加权平方和
) ^% x% j: g  {- A- s9 \4 o9 `Weighting coefficient, 权重系数
! I+ V( ^  _7 {' y; c; [- w, ~Weighting method, 加权法 2 Z) O* x+ J% i9 F
W-estimation, W估计量
: d& l! x* B  m# G4 CW-estimation of location, 位置W估计量
  `5 I. I) u, ~- [9 v2 BWidth, 宽度! Y' W2 h5 n) Z/ l$ ]/ Y
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验7 v3 C% X" F, I$ F$ V4 a
Wild point, 野点/狂点
! m2 E6 {: z) U& q6 a( b8 ]6 l7 NWild value, 野值/狂值) b' m5 l4 O6 A. M0 A" z
Winsorized mean, 缩尾均值
% `% d+ k* z  L- G6 [6 m$ ~9 HWithdraw, 失访 2 r' B! G: Z8 Y: m; P4 T; `9 `
Youden's index, 尤登指数
/ q+ Y) m+ M3 K5 K: {Z test, Z检验4 l, u' {% l/ U
Zero correlation, 零相关
% N! l' B, R; G$ j! ~Z-transformation, Z变换

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