SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
) z9 L0 p. h  n2 ]( y( lAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
$ @; M# A% o- ZAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
; A" w9 o; ~4 W( G" G* bAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
2 i0 X  U6 ^* Y; C2 q3 WAcceptable hypothesis, 可接受假设
' |0 `5 h; Q4 U# L) ]# w8 U% zAccumulation, 累积
7 F% Z' E. P9 l6 P. j+ q, JAccuracy, 准确度
( ]$ b) Q; g* e; [2 iActual frequency, 实际频数
3 x( y6 V  P7 N8 j2 p( @. G6 w. eAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
0 a* ^; ]3 t% d, ^+ Y; A1 F; H2 Q6 XAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
2 Y; m- t% U( t9 k& dAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
: @3 W1 g. ?. ?. c- V, i) H# GAdmissible error, 容许误差
5 e, \7 _+ e7 l  h, q8 @Aggregation, 聚集性
, I( @7 b4 {: ^Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
8 m9 L5 W8 f: z2 O3 Y" vAmounts, 总量
9 @& N: O7 e/ i+ y% o; mAnalysis of correlation, 相关分析
8 Z! f8 i# V, OAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
4 E0 a* K* o* E  ?Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
& r; `! |% `  j1 tArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
- g3 `8 {. o) @" Y6 }# i- e: LArithmetic grid paper, 算术格纸
& V2 t% S3 O% cArithmetic mean, 算术平均数
( K5 a( E8 q/ U& h. M6 p% mArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
# p' V; B2 N9 L) `" R0 LAssociative laws, 结合律
0 s' W6 k2 t. `% J. f$ L3 qAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
2 S1 C% ^# v. D; e4 p6 hAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
+ _5 X8 S* @& W" S* k6 aAttribution, 属性
- n4 A1 r9 Z5 {4 S/ pAutocorrelation, 自相关
2 c( ?/ j6 X( S% }- F( [Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
0 q& L5 H: U0 g8 U/ }8 v/ H2 S  CAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
8 Z% l2 S8 C* ]3 t% c0 fBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
3 d" x/ M# R8 |& b1 rBase period, 基期
" K' K* Y( V; VBayes' theorem , Bayes定理
4 r8 R( ^1 c$ D; ?" Z0 u5 u# @Bell-shaped curve, 钟形曲线
' {# H! w8 y. h+ JBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
$ M1 C% {. X0 H1 V' K1 v; p  M  oBiweight interval, 双权区间
# ]1 h4 \7 x1 b  J/ A7 T7 B4 T% oBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
: F+ Y: H) z7 m2 @& c: ABMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
9 X- I# p* h. L6 r5 }Boxplots, 箱线图/箱尾图
% S/ e; ]2 a7 ~2 \. OBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
0 r' L8 U3 o9 g/ eCanonical correlation, 典型相关
+ F/ O/ e% e# f: X: t& SCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
' d/ W7 c+ H: C/ ]  ~Categorical variable, 分类变量
' g! ^- n9 F2 a& YCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
7 D' ?1 M0 M+ jCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
' B1 }$ x7 K, Z1 @/ T6 y: k1 `Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
4 U) k, H4 X! u1 Q) d3 IChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
$ O! R* d- R1 U& `* c! `- ?9 |5 KCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
1 ]# s/ e7 C9 O) s2 `) hCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
! P' ?7 j. B  V. }# X5 pCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
+ o/ Q- z" b6 n% A5 H( P+ s* ~0 rCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
8 f2 u; I( p5 r) Y8 ^) M3 p$ {Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
; K/ \9 @! a! M! t4 }/ tCoefficient of contingency, 列联系数
' m: S) e# p" }8 SCoefficient of determination, 决定系数
0 L4 h. _- b+ M4 ^6 T# sCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
# e) W; g, Q4 U, A+ g0 z3 RCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
6 ]' M/ H; j3 N7 q+ p; M. H: rCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
* w0 B' l. p) N/ I" A7 ], ?Column, 列
Column effect, 列效应
' z- ^: Y, T1 ~, x: Y' [Column factor, 列因素
' |1 p5 R8 {9 F( k) s. i* e6 D. iCombination pool, 合并
5 F: A" }. w8 @+ ~9 p5 U, k( \0 ]Combinative table, 组合表
- D# m. v  t  S' _; a4 q) g+ Q. ~* hCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
# `* G; a6 ~7 t. |- D) ECommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
& y6 E5 {8 P2 q5 }* V& W; o; T; RComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
) Q7 V+ G! {/ b- i7 P2 DCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
6 \- `1 }+ l) w# R: `, A( E, aComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
7 f( C: y9 S9 I: A5 B4 V5 t2 |Completely randomized design, 完全随机化设计
* }. |; r' X6 M3 V0 K# pComposite event, 联合事件
( F- N( q4 g6 J0 jComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
4 V! Z5 _* k. j2 C+ C! HConditional expectation, 条件期望
5 {' K0 B2 R. C, KConditional likelihood, 条件似然
% \* Q& Z/ E0 ?' y8 j3 xConditional probability, 条件概率
0 y3 j" K* r3 B  ]! e- tConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
3 V% i6 B1 e8 ]; K. G! {Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
4 r# O2 ]/ p1 p2 p' d7 AConfounding factor, 混杂因素
: Y" o3 i4 ?3 w! X& J7 ~; e* ZConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
8 X8 b# J; @, DConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
7 g5 u5 c2 m1 x8 _/ Q. O4 aConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
+ O" t* W9 w# k: s* i: X- XConstraint, 约束
! X( Q6 a9 S6 h9 m1 d/ AContaminated distribution, 污染分布
' z" X8 j8 l+ o2 ]: SContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
% T# k( ^7 r/ s' K) e( J! N  @Contour, 边界线
/ |: N+ g6 B* A: TContribution rate, 贡献率
+ p  N# L5 C! i. vControl, 对照
; }! s( y  c9 I0 n- E2 l# K+ JControlled experiments, 对照实验
! }# [) g$ L) w8 U: jConventional depth, 常规深度
$ w  W  t/ }7 A/ [! m# w( w: EConvolution, 卷积
0 D0 P+ U% V1 `2 d& D+ e) |8 Y8 \8 PCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
2 F2 z4 l7 R. R: ^Correction coefficient, 校正系数
9 f  q/ Q3 `# E6 jCorrectness, 正确性
8 u! a) d& L. e+ h) e3 t3 ~  ^* F7 ]Correlation coefficient, 相关系数
- v# E) M4 I0 X0 y1 OCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
7 W  \( `# u( `6 v" {9 R0 LCovariance, 协方差
0 N! o$ g0 p* H2 G9 y: PCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
6 u. ]* a8 @- X, l& MCriteria for fitting, 拟合准则
+ G  ~9 `/ w# Z7 J7 q! B/ dCriteria of least squares, 最小二乘准则
$ p: F  [/ E1 O& JCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
  i  M- c; _1 V% g8 bCritical value, 临界值
1 ^7 x7 [3 G2 n4 _( i' cCross-over design, 交叉设计
. B- M1 J; b) {' U2 I  I: p$ l8 _2 O' JCross-section analysis, 横断面分析
& o& f2 Y) Q/ l$ U& ^( ECross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
) G) p- _2 k' ]# I8 bCube root, 立方根
* i# [" R' l; u; TCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
* W' ]* K9 L; S2 C( d% QCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
# N+ }( ~& a) [# c9 LCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
% O$ d) |" v& X4 W6 P+ I5 UCurvilinear relation, 曲线关系
% x5 Y& N3 n  B/ sCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
. P- F  l" D" \: I/ ZCyclist, 周期性
- y% |1 t, y$ Y; \  W, F% j0 T1 }D test, D检验
' y$ _: @0 G8 aData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
! W+ x3 `$ C: X- ^Data capacity, 数据容量
* r( t8 w( v1 I; X- GData deficiencies, 数据缺乏
& H# w! v8 j. v' _5 {% X* I  JData handling, 数据处理
- K: U/ F' Y/ IData manipulation, 数据处理
  D# \2 H+ d6 K6 i5 |: ~Data processing, 数据处理
% t2 V' j' o" B0 V  M* qData reduction, 数据缩减
1 q8 S! B9 F: {0 YData set, 数据集
% O8 `4 w( J1 OData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
; j1 B4 C1 J: g7 xData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
1 {, D( O6 }) D: s! p0 ]Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
* Z- G( l, N- j1 e( ~) ]Degression, 递减
Density function, 密度函数
  m  _& K, \7 T" V$ q% a8 gDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
7 U8 h, Q( ]: U% u5 W% z1 c$ SDerivative matrix, 导数矩阵
) A$ x% Z1 i- ODerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
7 a" v# |* a1 l, m+ [; j) GDeterminacy, 确定性
' t' P- F, f& w8 E, EDeterminant, 行列式
4 f5 S# X% h, M4 D% z) }* [Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
5 ^/ y& p% a$ v! M9 uDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
' v- V) j+ d; M) K  aDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
) n9 s* ?6 @9 U* Q$ VDiscriminant analysis, 判别分析
0 t4 Y; r! m& F: P( U! r$ fDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
/ f$ O4 b: {* R/ [/ S4 }Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
" N  R! z- y! F: t  GDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
7 j# d6 X2 C% q8 UDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
: o0 `7 J2 h2 K/ f4 J  C+ DEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
3 k8 C  F) R8 m- ~Eigenvector, 特征向量
9 {! N' F& j6 \4 i7 A2 QEllipse, 椭圆
0 L' f: n& i" J7 ~Empirical distribution, 经验分布
- E( D: }2 I) a3 H* ?* p8 jEmpirical probability, 经验概率单位
9 f2 L2 p& c5 Z3 n# O8 v- GEnumeration data, 计数资料
+ Y6 }- m% d+ oEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
# {. G# s, f( `" l5 uError, 误差/错误
- |8 Z: W  n# v3 U0 V, \/ AError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
8 A" ~% L* i6 Y. d$ m* p: E/ _Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
" O5 q+ `5 e' hEuclidean distance, 欧式距离
8 [8 |- S. Q8 u) NEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
: b" _* @6 o8 f# [Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
. ^" b  Y, U# |; ?5 K" W) C+ NExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
( W  ^3 _+ O( H& a5 CExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
) D  Z& p8 O+ r% {, EExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
1 ]* r. ^$ u4 h. z: v/ ZExtra parameter, 附加参数
6 t: J3 s6 A, X7 t" |Extrapolation, 外推法
) H- P& c" T6 N$ |0 _, W( w: {$ EExtreme observation, 末端观测值
! P: p2 Z1 q7 o$ ^- GExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
) H9 T7 ]+ ^  x, _6 U/ @; ?Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
! u1 [" }% _1 v4 q" C" X3 N$ Z9 gFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
: l$ n5 h6 ?% \4 I" J% ^( o4 l; JFactorial design, 析因试验设计
! R, w- |- h2 w/ lFalse negative, 假阴性
& {/ e: m: J6 F0 KFalse negative error, 假阴性错误
. g2 q/ k3 E1 n' Y$ JFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
: s/ n/ X' k- v6 c# d& P( WField investigation, 现场调查
" F' n+ l2 N+ SField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
9 U" {- X- v# d( b9 d  HFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
; Y, A: d1 ]  X7 O* I. Q+ t9 GFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
2 S2 h1 R! ]) t" w1 J# k6 [Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
# E& s* X2 Z  c. z' b* p  T. yForecast, 预测
Four fold table, 四格表
+ C# O' J' W  j2 IFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
6 ?* A; M9 g9 D6 G' L0 |Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
% Y$ V6 j( R. `& {$ ]9 xFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
5 A' `  p5 e/ h5 {' c+ `4 WGauss increment, 高斯增量
/ c& O. @, R4 U+ |4 F9 }4 }) e+ `Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
3 L- w3 c# I0 c/ ?General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
+ v3 h" ~1 X* H* k3 x5 Z8 HGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
4 U5 k/ U/ f& z/ O2 ~+ [Gross-error sensitivity, 大错敏感度
8 H2 F9 P7 e' _; ZGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
7 m$ H3 [* B* F/ RHalf-life, 半衰期
6 I0 ^$ o% |* b# Z6 t8 UHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
( {6 U) R$ n3 r* H8 mHazard function, 风险均数
( w( T9 X$ q9 KHazard rate, 风险率
8 j! E2 `* P5 A% O( e3 a2 k5 {Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
6 h2 \* ^, ~/ R2 X$ g$ D% YHessian array, 海森立体阵
" j6 o1 w+ r. lHeterogeneity, 不同质
; y- Y# Z6 v: CHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
- m8 r, h; f9 w7 k& }( H  IHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
3 ^; M) z* H2 Z: I% [# Y% p% CHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
9 C6 o' Y  X5 YHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
: L+ S2 t' }+ m7 ?2 [; nHypothesis testing, 假设检验
" w6 M6 I( x3 I. O/ G6 GHypothetical universe, 假设总体
9 X2 W+ [* n1 m: _; y7 g  P1 rImpossible event, 不可能事件
2 I+ \7 C" [& s9 O- rIndependence, 独立性
4 ]9 |. k  k0 W- e* u2 m/ \Independent variable, 自变量
; x% u% j, R- Z0 V1 x; P. Q3 x3 vIndex, 指标/指数
- P  h) `+ J5 _% `Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
+ U; d+ z4 f, K# O7 QInference band, 推断带
# H/ S5 [, ]( ?$ }, vInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
: {. s  \, \& `6 j5 GInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
5 _9 W/ c' s* }1 x  ~7 HInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
7 [4 }* x1 P5 c4 D- K: g# DInteraction terms, 交互作用项
# D9 T3 z  K0 O; r2 B8 K$ `Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
$ S2 G# P+ K- k( uInterquartile range, 四分位距
/ M9 G5 W8 {4 a" Y6 N+ ^8 iInterval estimation, 区间估计
; }! w3 q$ S; J4 PIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
# i& f0 ?$ S* D+ T# cInverse sine transformation, 反正弦变换
6 q0 t6 Y4 c# y: O3 d$ A3 xIteration, 迭代
# Z+ K9 ]$ A7 d1 b9 V. sJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
1 x$ o9 R3 I* p; c) d5 f( U1 ~( ]Joint probability, 联合概率
2 n" G0 L0 i5 b/ UJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
4 y3 {% s; o! ]" x0 ~& ~Ladder of powers, 幂阶梯
! n' h1 \* c, J( _Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
0 S. ^; ?5 \8 `# W: T. Y  D0 y# hLeakage, 泄漏
3 l- q: C1 t/ I: uLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
& y; F* P8 a' \, c9 i: YLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
, ?2 c! V) j( @7 W  p" v8 ^8 OLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
- T8 M* r& E" G8 v0 JLegend, 图例
L-estimator, L估计量
" P# F! ^3 [! U" |" u3 \L-estimator of location, 位置L估计量
- J7 M& o( m& {, K) o8 t( R; t) E  U! GL-estimator of scale, 尺度L估计量
4 Q8 o6 ]9 B7 g  z& I+ L, N% A" nLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
2 b# }0 q& M5 U$ LLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
' M% p# @9 K! ?8 P& @6 K8 {7 nLikelihood function, 似然函数
& X8 Q4 P, R! H7 X6 f' X% ILikelihood ratio, 似然比
3 N5 A) h; h; D; V, [line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
2 d, z, ]  v. @/ e9 l  `Linear equation, 线性方程
" }- k$ L6 l  Q0 h; n& D5 N) q0 dLinear programming, 线性规划
8 v4 ]1 y- H1 \0 K" RLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
% T) ~: v. E" m' oLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
) ^" x3 _0 F( b8 F$ z8 x& i" CLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
; \8 i; Z1 e4 S0 F; t5 L/ bLog rank test, 时序检验
0 k' z: W0 a4 CLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
4 ]0 e2 \* X" u% w' W1 l3 ~! K% OLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
& K- p! C! W' k( T# U) s& HLogistic distribution, 逻辑斯特分布
  {) U( G! Y0 s4 _Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
& _2 O% F) i3 N9 kLognormal distribution, 对数正态分布
; c8 R( G' K$ a6 zLost function, 损失函数
" }5 ?6 V1 E: n* j, P9 ILow correlation, 低度相关
, }: O0 j/ w9 x! G7 s# w3 b* gLower limit, 下限
1 C; X6 c- j, r  mLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
; s& r1 [+ |% H* v2 O( n4 K2 {Main effect, 主效应
1 D. X* M2 z% h5 xMajor heading, 主辞标目
, ]6 t7 Z5 g, ^0 H4 OMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
7 L. i+ E! ~/ s$ Y  lMatched data, 配对资料
5 I9 I1 }  c5 cMatched distribution, 匹配过分布
! y& p* V4 ^" J6 ?" h1 g& P  uMatching of distribution, 分布的匹配
& ?) t% R8 l# L; k7 \; `8 d9 nMatching of transformation, 变换的匹配
& L+ Y$ D: w  _/ ~6 d- UMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
* e: [4 i* `) w0 f- }Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
, F$ Q; |! W4 n0 YMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
. d4 X8 Q# X5 h0 o, `" C, X. gMean squares between groups, 组间均方
3 f- M+ R. b5 r2 D/ U# BMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
( |- j  D+ E. [& JMedian polish, 中位数平滑
$ e% r" c# E( D2 @8 L) Y# ZMedian test, 中位数检验
) `6 S6 A0 w0 X; b" o- W$ YMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
' I: |/ a2 @  w+ QMinimum effective dose, 最小有效量
( j0 o7 e' s, u. |  ^: A6 M& OMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
0 e9 x0 R. R9 lModeling Statistics , 模型统计
6 f, C0 B9 ^' N! T, ^+ QModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
5 f' D( R9 p9 m7 BModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
( ^- R: Q. m/ j1 ]9 `0 i/ W4 _Most favorable configuration, 最有利构形
# S# P$ v3 [" h" n9 L( {Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
3 X' H7 G% A: _& ?1 rMultiple comparison, 多重比较
6 X9 S( m9 V7 G. {' u! oMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
' |) t9 s# b+ m0 m8 b' H! E( S  xMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
) z' P! n( _0 \( V  _  ^Multiple solutions, 多解
! _  a' |! G7 W; W* u% wMultiplication theorem, 乘法定理
7 }+ f) r8 Z2 z" {Multiresponse, 多元响应
7 G# J: f3 {" B' h. o, SMulti-stage sampling, 多阶段抽样
" L7 P3 M& S" s- qMultivariate T distribution, 多元T分布
0 X% {, I1 C; bMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
  @0 ?* [# V8 s: P& tNatural dead, 自然死亡
7 x6 e1 B3 k5 e7 j8 L- t' ~0 ^6 [Natural zero, 自然零
. [9 U$ g8 r# a" T1 j! GNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
, I( w5 d' x% U$ N2 Q+ A* lNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
% e' _2 J8 B$ S9 ^# ]Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
! e. x3 @' V4 _. c5 hNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
" m; r. A  m9 I! S$ P6 O4 GNonparametric tests, 非参数检验
9 _/ i; g5 k% z' fNormal deviate, 正态离差
: _. a" c+ X7 X# M) b9 t) cNormal distribution, 正态分布
0 Q& T2 K1 U  ?3 P; rNormal equation, 正规方程组
9 Z! n. @5 d/ i# _; h  `+ jNormal ranges, 正常范围
7 `; k" O3 a; J. [( n, G8 VNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
+ L) b4 J. u. L7 ONull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
$ q5 C# `0 D$ h( \Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
3 Y# ?. N' R- a' l  QOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
. a/ e9 z0 o' {5 \" |Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
5 u" A- K# ~0 MOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
5 X- O! _9 O+ N0 XOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
4 r! `+ J) S# t9 a9 R5 ]Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
3 h7 i5 W) b* s4 _8 f6 PORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
, x& _# B$ T8 S* QOutliers, 极端值
1 v& m  ?6 F0 ~/ C% V1 U* W$ |. V/ zOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; M$ A4 M: I% x# k" u& S' y3 H# ~Overshoot, 迭代过度
- G$ z0 N3 q& ~' g/ [" }4 C/ Y, ~Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
2 E7 c- P; A- g" [, {Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
. ~. U; [$ A: m/ W; OParallel tests, 平行试验
+ l1 K1 X, K: m' AParameter, 参数
9 Z3 P5 j, |1 @% z- w# o% JParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
5 Q- u$ w5 Y( w8 z/ {8 ]Partial correlation, 偏相关
: {1 g. F: t# Y- ]0 N& |Partial regression, 偏回归
; D+ p* ?2 V0 ]  jPartial sorting, 偏排序
2 P, l: O. E4 S# F$ S+ vPartials residuals, 偏残差
) U4 q9 T5 w  U! r9 B7 UPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
- ^" y5 z5 }3 ]5 P$ }Percent bar graph, 百分条形图
! P' H. W* h$ _/ L, N! \, \Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
, D' X) V- _- o2 s8 gPeriodicity, 周期性
9 _" e3 h' v4 Y) NPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
! p+ P* g( n* N5 WPie graph, 饼图
& L9 H6 Z+ D$ R% l$ E; W- VPitman estimator, 皮特曼估计量
7 i0 l( _2 q5 Y0 V4 e' @" @Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
) V, |% f0 m: i( \2 |! b2 w' LPoint estimation, 点估计
$ b. V. t4 ?+ g0 g- H0 CPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
. h) N2 a$ S( U! I  M4 D. n9 gPolled standard deviation, 合并标准差
8 T2 n! ?1 o7 x* b# NPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
- @$ b4 s% N7 q! u* f1 b, K$ dPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
, x% d* ?+ S2 kPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
$ g2 Q! o0 ^/ G; ?Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
/ D" v5 K% h. J$ e: R, }Predicted value, 预测值
* M: ?* b6 m% ?; H2 E; x, SPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
0 \' }) [: g5 x4 kPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
! C4 E  j' g6 `% `Probability density, 概率密度
$ T+ ~# H) J8 S) o* ^Product moment, 乘积矩/协方差
* J- j1 P# m& ^8 nProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
/ P/ c9 U1 b1 k5 e' O* }6 n8 s( wProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
0 ~  w# S3 e& X! E2 r) g! LProportionate, 成比例
4 [* e) u& G; Y! x2 R% g! Q% {Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
, V/ z% S: N1 \% d+ HProximities, 亲近性
! t( u5 ^& [3 N: m3 ?3 T! J: yPseudo F test, 近似F检验
' Y9 t. k# |, |' d& S2 M3 P! WPseudo model, 近似模型
5 j3 r' {. V" P: c. T6 yPseudosigma, 伪标准差
4 s! s5 X. A" W8 }  c; @Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
' s: J$ Q/ B7 q" w7 L* `9 D! EQualitative classification, 属性分类
' Y$ h. X' x$ g7 `Qualitative method, 定性方法
& b  ?/ p4 t% z4 b; ^0 e3 E& mQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
" ^9 W! j3 v/ F. m% _Quantitative analysis, 定量分析
# }7 _. J$ n# A( S* B- XQuartile, 四分位数
2 v" t$ ~+ w& f: y1 xQuick Cluster, 快速聚类
3 C$ V; g4 H2 t- F3 }Radix sort, 基数排序
! Z4 u7 P8 I0 CRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
3 R; W- u/ x- H# x: {Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
4 R. |5 u# N; j4 g5 ^7 `Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
& ?: f5 v4 ?" t  q3 B: p1 |. l/ IRanked data, 等级资料
Rate, 比率
7 Z2 @2 `- u$ g# d) Q% YRatio, 比例
$ |$ W6 x1 E. H. Q& u) JRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
7 T! Q* i' a, M4 B, y# bRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
. S' i, P/ X3 i" N3 MReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
9 Z# L) ^& q/ m1 URe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
8 ~6 x/ `/ x, aRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
. I* p% I1 j1 I0 T- l# \Relative number, 相对数
4 c: e7 W3 k: y. KReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
6 K4 _: T; Q7 D: G! K1 I! I. ^Report Summaries, 报告摘要
' @' n, E3 V0 p( E: X1 f0 lResidual sum of square, 剩余平方和
6 k! n+ ]1 T3 _) X, E1 @Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
. x1 p9 T% U1 P) J; ^0 h1 v$ qResistant technique, 耐抗技术
3 \- {" N9 R- V0 w, RR-estimator of location, 位置R估计量
, D3 c7 |' l0 [- Y; ER-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
% a9 i! O, p% g( W4 N$ \# L  lRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
# O' ?6 I- k, b& [; _Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
4 }5 n; t% p4 ~' V3 fRXC table, RXC表
Sample, 样本
) ~& D0 _4 K, V8 V( {$ ^7 ]1 |Sample regression coefficient, 样本回归系数
0 L4 C/ k" o1 E" kSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
' O# \5 L; w( Q+ @/ @) Q4 }Sampling error, 抽样误差
  H- p. P3 x5 g2 F6 BSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
& r# W  G# X$ k* G/ H' UScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
+ V1 q) G2 @  u+ F7 U0 o3 Q4 VSchematic plot, 示意图/简图
/ r, z- C3 _' sScore test, 计分检验
0 F% q7 w) i; p- V3 V5 `" y$ TScreening, 筛检
5 o: @) v- F5 U! g/ wSEASON, 季节分析
- f& w* ^/ O* \* k6 E! h: c7 qSecond derivative, 二阶导数
- o* A& c; Q+ s* J" M1 K( H1 A+ M; ^Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
. e3 B9 Y' K# F( I3 D4 BSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
3 g) t% S$ s1 i, r5 `$ Q) g8 mSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
$ l8 ^( B, m' v6 M; }Sigmoid curve, S形曲线
5 }; ~( b' H1 e5 d" S$ D5 LSign function, 正负号函数
0 Q* H7 x, N+ {# _5 d" ^Sign test, 符号检验
4 o6 f; {. p0 a0 F* }Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
9 E& A+ T& X, J% j  H5 HSignificant figure, 有效数字
& H! s7 M* |/ uSimple cluster sampling, 简单整群抽样
+ d, u7 Z3 X5 n5 h; g( _5 CSimple correlation, 简单相关
! V2 F( H$ c8 F' {& hSimple random sampling, 简单随机抽样
5 c  {2 }+ g  e# d$ q! LSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
+ u  M7 S! c4 H4 Y! w* XSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 n& ^5 `4 g- r0 t9 nSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
7 c. O! ^: ?* ?8 Z/ P0 n1 O9 z3 `2 ASpherical distribution, 球型正态分布
+ q/ T) L( W: dSpread, 展布
% C; {" g4 z5 `: n' ?SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
. q; ]# B) `/ g0 f3 D0 m8 T5 BSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
# }1 u7 m+ M) }2 P( D* iStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
2 V: W2 o* L1 G+ j+ DStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
: W- j5 k4 }/ l2 E6 p1 BStandardization, 标准化
3 v" k6 V+ |2 hStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
8 e3 E3 T! z8 h. B; Q/ N  \8 uStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
: q+ `8 t7 L5 r; P' ^$ uStrata, 层（复数）
& p- K. W2 g# T+ o5 T. |' t( nStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
8 w+ y) a& S2 N; V# nStrength, 强度
Stringency, 严密性
5 z% _7 G+ {% t, u7 q3 D5 y% q: RStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
- A% e6 @) _" `5 uSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
; `, y9 N4 Y2 d: N1 i$ gSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
6 V$ n- F- K) x- t; v/ ySum of squares, 离差平方和
( f" L# ]1 L4 i4 O& w0 V# KSum of squares about regression, 回归平方和
" v  c4 M( C, A) T# t3 N; N- SSum of squares between groups, 组间平方和
( Y. T9 `7 R' l9 kSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
. M$ l% ~* v0 l  ]4 h$ ySure event, 必然事件
Survey, 调查
, H+ E& `) A5 s$ R! {Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
8 j- O* E) v( E# i( c" \" B  b3 ySuspended root gram, 悬吊根图
0 b/ {" f3 V+ Z% jSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
, C+ i& a( |6 v7 Y+ k; {Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
  b! v# W- T, @7 X5 b9 v2 N7 WTail weight, 尾重
* L) o) j; `+ B( G" STangent line, 切线
% m; z% }- A/ X8 L  @$ ^8 r8 JTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
0 U! k  j9 x# z6 `; c: Q$ _9 zTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
* t; \3 a+ @" f: v: Q4 \' q" D2 hTime series, 时间序列
% U# I" ]  Q2 T% I; ^Tolerance interval, 容忍区间
6 i* |* l% U( X/ h% F; vTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
- ~( ?. ?3 [0 `0 I/ HTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
) [7 b9 }) p/ r: yTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
5 R0 t4 Y) O$ ^Tuning constant, 细调常数
! @* x6 Y& |6 \, e0 |! y" x0 G9 WTwo sided test, 双向检验
4 W/ X4 H% w# B8 Y, |Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
  \1 b( [$ p$ |+ k9 U! B/ JTwo-tailed test, 双侧检验
0 _- ?- P$ d' o1 Z8 Q$ {2 \Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
/ z/ I9 o: {- a9 ]) f0 dType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
1 R0 u5 Y  o' v9 h9 ]7 ?Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
9 N5 v6 S. @( m& j/ v9 w% [Unequal subclass number, 不等次级组含量
# O0 u7 b. f2 k: T. X: H6 yUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
: _+ v) s" v# C' A5 j" U8 ~Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
" I0 a, C, f# y$ M+ ?Unordered categories, 无序分类
/ h5 ~' ]% t" F6 m0 |/ uUpper limit, 上限
) G' ~. O: j* ~0 eUpward rank, 升秩
9 f6 I3 t: e1 E' zVague concept, 模糊概念
3 M8 m- }, k2 P. F* j% ?/ }$ ]% jValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
5 w  L! ~. J5 e+ P0 rVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
1 b* S' `0 \9 ]4 a2 HW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
. w" I6 E7 N& _0 zWeighted mean, 加权平均数
" W+ C& b: j* M2 iWeighted mean square, 加权平均方差
# t3 i' b5 a6 `  a7 YWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
( K$ c$ P  a8 `# QWeighting method, 加权法
9 N- ]4 S+ [5 N. iW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
& g9 N& r' t6 n0 O9 wWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
; Y% C$ T7 B2 Z6 Q0 B# P% c) }) cWild point, 野点/狂点
# [, j* K3 |; c: L9 sWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
  q  `" e8 a8 DWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
+ a5 D) k% Q% sZ test, Z检验
# {5 O3 D3 G0 q3 f: _' O+ r. mZero correlation, 零相关
0 y# n4 s& W  b7 o' pZ-transformation, Z变换