SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
  `2 G' `  U: c" ~Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
. V' ^( [, ?1 n2 aAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
, \+ v" V& s/ N4 o1 B% V; wAcceleration normal, 法向加速度
/ `, ~( `- N# P9 r9 mAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
1 X7 S# `2 {9 L+ sAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
0 R$ U- g, H# V2 s; |Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
" d  p$ [# V* p2 zAddition theorem, 加法定理
# `) A$ s5 z' J* C" NAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
$ b% M' t6 s$ R7 @5 W! I; PAlternative hypothesis, 备择假设
2 L  \6 x! F6 u- ~Among groups, 组间
; e5 a( _0 p8 L9 E/ h$ }* b" IAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
9 N: m' U+ u+ N: MAnalysis of time series, 时间序列分析
" l$ D! |7 W  Z1 _' ?3 G) S* vAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
9 b' n$ L/ G& v, [' a* `ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
8 |; i; l$ M! n1 z! _3 |ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
' e) K& o2 ~) D3 u7 t2 w9 I+ P( \ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
+ _; R& ~8 ?$ M, wArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
! N+ R5 b- }: |" O; mAssessing fit, 拟合的评估
' h# T8 g* u& v  R* f( MAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
" @& O7 J, L, V/ H  FAsymptotic bias, 渐近偏倚
3 H+ W1 b! q1 K8 K  VAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
/ g: v& |% K$ u, H; x# d' j3 UAttribute data, 属性资料
/ O! v6 ]$ e1 q0 p6 X: }! C9 O7 A& EAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
: [$ H" O8 p8 D) O' w* @Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
* _4 C$ ~' r# r* _# U1 @4 `" t; y3 k8 CAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
8 l. T: r: I% n  D6 fAverage growth rate, 平均增长率
( F* _! Q3 L$ W. ]) K, VBar chart, 条形图
* ?- ]7 N3 S/ y& m( S8 YBar graph, 条形图
Base period, 基期
* d1 T' F* R+ e, q% M& s; V& cBayes' theorem , Bayes定理
0 x) `0 t2 D: FBell-shaped curve, 钟形曲线
2 x- e, G$ l. L2 w2 D9 qBernoulli distribution, 伯努力分布
! I! J- z! \! E7 w! ?2 ~Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
0 S* K$ k; O; A* J  DBivariate Correlate, 二变量相关
# B* r2 M) h/ v( G% V9 TBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 O" p) M# ~2 Z. p1 [: a$ _& EBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
" c3 D2 D2 N7 j6 ZCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
- ]* t; N3 _: D, d( D( L! T: T5 U& T8 JCase-control study, 病例对照研究
/ ^! ^! |3 F; J) ~7 wCategorical variable, 分类变量
. u0 ?" E0 \% e* p- D( xCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
& `" C. H9 }( }, I3 [( z3 O  vCensoring, 终检
$ \  `% y6 ^2 `9 m* P5 f% I# mCenter of symmetry, 对称中心
7 C  T5 h- ]9 S7 R, y9 R; U. `Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
+ b5 ]7 {# L/ z9 r! ]3 ACentral value, 中心值
/ j( [1 u) D, N/ hCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
; {# S* p3 B! y& e$ ^$ c: yChance, 机遇
3 H" O+ @/ v! Y) ~: D; yChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
0 H; @7 w  I7 c3 \/ c7 y7 PCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
& g, T* C$ Y7 ?( J: q( b3 f- ZCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
$ O1 ]" A! w: L2 e3 c3 ^) n1 YClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
4 `' r) K/ ?- C2 v3 {Classified variable, 分类变量
' q2 r8 u. G* a( W4 J! p& N  f  NCluster analysis, 聚类分析
% F; m( i5 C/ E9 j7 b% GCluster sampling, 整群抽样
# i) v& {( `* e4 t, PCode, 代码
: Y( @/ b) \7 t6 r! D% w: H! ]. JCoded data, 编码数据
, h% \: W2 p; |8 d+ J( L6 e; jCoding, 编码
! ^$ O& n! [9 C1 o5 x6 E/ V2 WCoefficient of contingency, 列联系数
" x* O& |! d4 d; n& UCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
5 |0 d* q2 g7 k0 i! dCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
, p( ~, q; k7 M, Y' t! j$ _8 m$ gCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
9 Y4 Q8 |  X, r* s' b8 ~) DCoefficient of regression, 回归系数
6 y) U6 A. X. H* L& e% wCoefficient of skewness, 偏度系数
" |2 O1 W' z, F4 h* S4 P4 QCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
0 z' x! L  ]1 y7 ^Combination pool, 合并
$ Z5 d+ L* `; z  |% N# {Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
: O8 a$ ?, i7 g2 h4 GCommon value, 共同值
& [6 S* H3 f2 D- r& b9 ^9 z( j9 |Common variance, 公共方差
) {  K( b. Y' Y  [% H4 L: HCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
" S  W7 Z4 i$ ]  D; KComparability, 可比性
* D; l5 T  d' b7 t2 X% F; _Comparison of bathes, 批比较
7 _$ J* G0 P2 a6 t! l& y0 SComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
/ b3 F4 m( e8 O0 V, q9 T5 AComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
% K; y' M4 Y, f5 _) DComposite events, 复合事件
( N2 A$ V# k, KConcavity, 凹性
" \8 d9 J3 \$ I3 o; }* y* ~Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
7 v  t; j( S6 A, hConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
5 y  s- o1 g/ ]2 L# ~/ G6 e- Y. FConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
' \) \2 B2 }0 _* EConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
( m2 j8 S# c" J$ S- T& E. w4 {: i" LConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
1 Y# v$ ?8 E! l  A, p. I" LContaminated normal distribution, 污染正态分布
# n4 Z0 k' Z& i& S5 G9 mContamination, 污染
( L' U9 X! k. Q; p3 H6 }& vContamination model, 污染模型
1 V, t6 T2 _2 J, m5 @! OContingency table, 列联表
0 c+ [' S7 S/ KContour, 边界线
6 T  L8 j* k5 U. w5 E) [3 A) F, ZContribution rate, 贡献率
Control, 对照
3 U3 {$ B: e4 |2 R0 U4 HControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
: h7 x! i& K% }" v5 VCorrected factor, 校正因子
+ c9 |8 \( _, D( v6 ^Corrected mean, 校正均值
+ k& t! t" X4 o+ s' H+ p) }6 MCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
) I* c; ^0 K7 I. C# `7 KCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
0 ?5 G) R( ]& A: }3 kCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
" |# o/ j7 ?1 F  X$ {+ ICovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
/ \6 @9 R# _6 Z4 N: a' vCritical value, 临界值
6 E+ k8 R: P  a3 y9 nCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
+ B  K5 k1 I9 j. b0 o+ i& ]/ YCrosstabs , 交叉表
+ n/ @$ F, V& v. dCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
* A1 }4 b. S4 H& J6 dCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
( a7 E. L: E9 dCurvature, 曲率
% i. U, v" t- V: A7 p$ N1 gCurve fit , 曲线拟和
9 [. r9 j6 C  D; m# LCurve fitting, 曲线拟合
4 o5 x, \" Z6 Q9 }+ A) xCurvilinear regression, 曲线回归
$ `( M* K% G8 X  E+ ^9 sCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
; {/ p0 \4 \" e: M% X) J8 T( c& WCycle, 周期
Cyclist, 周期性
8 |! P, b0 ^& u; ?6 ]" A) ^/ W% fD test, D检验
- y; y( K9 W1 YData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
9 U# D( `1 m9 V: v9 N0 m+ A3 P% g' mData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
8 b( ^# W/ Q# r7 w( ^. _- NData set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
& o4 _: V7 l* b0 g% v/ Q. `0 _9 OData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
$ M3 o1 C' F6 Y$ N0 |3 D0 j! VDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
3 q) `/ D* X) Q* [) \( ~Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
; X  c# @8 ^/ Z4 CDependent variable, 因变量
Depth, 深度
# ~/ L' x: [1 b, u: n( }2 x+ [Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
$ V9 N; a# y9 z  @Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
) S, s" L9 `& J, v' \4 _+ i: O7 J+ qDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
/ p9 X+ o5 e- H# M* ODichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
5 K1 H' s( _" y! N: qDiscrete variable, 离散型变量
# y9 }- F4 {/ ~9 ]1 [! XDISCRIMINANT, 判断
& q* ~- n1 j$ g: w7 L3 @Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
+ X% u" e3 t$ j( K6 p7 }6 f& sDiscriminant function, 判别值
& ^/ g) X, z( \! TDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
4 i: Y& J* B% r4 PDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
6 ]* ?8 |8 A7 {9 Z. O7 RDistributive laws, 分配律
( q7 h( m& R) l$ y& t' Z  jDisturbance, 随机扰动项
* `  W; T+ w) K$ DDose response curve, 剂量反应曲线
, q& W; O* L+ h2 ?Double blind method, 双盲法
$ j9 {2 N/ l0 ?( VDouble blind trial, 双盲试验
. f# \, _6 Q+ WDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
7 N. J; v2 f( U8 pDownward rank, 降秩
) e: ?) c- C' Q  K! [Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
1 B! _6 B# m1 |8 O, kEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
# Y9 R9 @5 @! h0 Z( H. k% c; h2 l& {Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
, ~$ j+ _$ h3 j% ?Enumeration data, 计数资料
! s7 t8 F. y- d. G; T3 |0 u# uEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
  k9 @5 \8 S) JError, 误差/错误
' p9 d. |$ ~* r, U; zError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
1 [% L( n# \8 k# |Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 H. n* Z( a: ~+ r* W, |2 }Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
- q  x5 v9 C2 g5 a# k% ~! ^- a  ?Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
* F, }  X/ l8 d( S* BExpectation surface, 期望曲面
0 g% i+ R: p, f) L7 ]& \Expected values, 期望值
; l7 c9 ]1 R; ]' ~% fExperiment, 实验
& Y7 E% F0 T+ w2 O# I; |Experimental sampling, 试验抽样
* b% C& L  n2 J3 g: q3 k5 AExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
1 S+ F4 z# u: h' x0 y2 @Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
+ Q2 f- S9 ~, Z3 p* GEXSMOOTH, 指数平滑方法
7 P! J, a" `7 L! q7 E; cExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
7 k$ w7 n) Y1 Q9 g- ^Extreme observation, 末端观测值
* A0 ?  A1 x$ x: k2 c: D% ZExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
! e& r1 \( T' Y& U" X: a! FFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
3 y; t+ i6 l2 l& s' D* ]2 XFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
% e! \  [# p: v$ t; j! G1 WFamily of distributions, 分布族
% \' m- h. \* W: {+ {, OFamily of estimators, 估计量族
: f7 h- i' w3 q, ~8 nFanning, 扇面
4 g$ L0 B# W$ F4 @/ f$ q1 C3 ~* o% QFatality rate, 病死率
, V( k& [2 @% I8 [* O, d% D) J' o. A4 H  bField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
& F3 ?& W' E! L3 L# a5 V, C' vFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
) [0 @3 X( ~4 Q& G0 {8 r" N7 f8 `  zFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
2 x; t+ q9 U0 n  BFirst quartile, 第一四分位数
# k/ f* D% X; U- Z3 BFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
: ~9 v! h- i- rFraction blow, 左侧比率
9 F7 Q0 l% M* b" e3 ^( GFractional error, 相对误差
; O% U& w9 O  ]6 d: rFrequency, 频率
) W0 C1 j, x$ ?& z) TFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
' D: m4 H! w4 r" U. i, z" I1 rFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
% t3 A) Z$ `0 F6 vGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
$ b+ `% k- C% t7 tGeneral census, 全面普查
! e' j4 @( L$ p% h- dGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
( @+ C$ `* r) b2 {; k: HGeometric mean, 几何平均数
3 I* i9 Y. d( p  e8 xGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
# b6 H4 q5 m+ r/ O; ~+ fGroup averages, 分组平均
7 q( x8 q$ ^+ ?- M, ZGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
% _" T9 I4 B# N5 eHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
+ s& J* c9 V/ Q3 M, XHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
% j+ g; M) q1 F( UHazard function, 风险均数
" e$ h( r% X0 E+ E0 C& V4 s, ^Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
, v1 N% Z& e" e  C2 M0 PHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
; ~! ]& h3 T9 u* hHeterogeneity of variance, 方差不齐
: u( ?% ^$ Q2 F6 tHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
8 R6 D, o! l2 h$ iHigh-leverage point, 高杠杆率点
9 N* S/ N3 n+ ^4 F+ d8 FHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
7 ~7 w: f" h, a  f$ h1 A4 SHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
' z! n, F& X& q1 a9 y, CHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
+ l, U  u2 A/ z( n3 X- W8 b4 RHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
9 ~' {) E+ S3 y5 l  HHypothetical universe, 假设总体
2 ^# Z& Y4 R  f2 H3 x6 jImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
- Q& u+ g3 H) JIndependent variable, 自变量
) A; N! a3 b+ U6 C4 YIndex, 指标/指数
* {7 n" T( g  h: Y% VIndirect standardization, 间接标准化法
0 L2 [; M  z0 Y' O; A1 cIndividual, 个体
+ T/ X$ h) Y1 pInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
7 N4 D9 u2 p* w: o( w6 G# VInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
+ _: a- a2 J: k1 zInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
; I- D. g& w4 l8 G1 FInitial level, 最初水平
* V& U; s  B3 R# eInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
" z7 S7 l7 v5 k6 C" ]/ y8 {, F, ?Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
$ _* O( H2 E1 N; S  S/ HInterval estimation, 区间估计
  e( B4 ]( Z7 T3 V  M0 dIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
' N6 r% s6 }: d1 pInverse matrix, 逆矩阵
& v" V' k8 x; D& B. s7 J% ~Inverse probability, 逆概率
6 |1 q3 k/ f2 j% IInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
8 Q, c7 @: K! w/ `Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
& D: w1 r1 w$ F! \) {+ ]3 ^/ w* ]Joint probability distribution, 联合概率分布
' U  ?5 f3 a4 ]! ]K means method, 逐步聚类法
) A+ u/ i5 T1 G% k- c1 Q2 g  @Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
7 ?  H7 J; |/ q: g0 zKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
+ ~5 C$ C# S( t/ B% D  N+ |% ]2 @) XKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
: Y6 s, O# h& T+ s, OKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
) m8 F$ ?" U7 X, k8 r- _Lack of fit, 失拟
3 q  i% {/ l7 g& K, ^Ladder of powers, 幂阶梯
) p% t  W. o9 ~8 GLag, 滞后
Large sample, 大样本
) M! [3 L4 A& S+ }8 e1 uLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
* a: y7 }* u. ~9 ?Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
# [7 }5 ~. J% v2 hLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
# U' G* P9 Y+ ?, S0 T' M. ]. ELeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
8 G& H& z5 |: ^' b& m. fLegend, 图例
/ D) |& b% s; a& TL-estimator, L估计量
1 Y* R% v% j% g& lL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
; \" P6 u, ?4 b8 G  z% BLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
) D6 G- g3 [$ w& D' w+ l2 DLife table, 寿命表
$ U! t6 g: x" P7 D  DLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
+ L9 v" T* P" A7 `Likelihood function, 似然函数
9 Z3 @( ]9 ~- J" u+ D6 r, zLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
& K8 U/ z* O9 @5 e; M) N# XLinear correlation, 直线相关
+ F2 v! i* |9 u. L8 e! `5 a0 o; p) I4 _Linear equation, 线性方程
$ e8 |0 V! g+ aLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
5 g) j6 q1 A. ?  SLoading, 载荷
4 ?; b% n' N% H' _7 z4 S+ T* pLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
; ]" O  U1 @5 R* T" @8 hLog rank test, 时序检验
* q' j; g- `5 p+ M! A5 c$ NLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
6 a0 Q4 x+ D) N, ULogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
" @7 g2 b: u+ k) |: \Logic check, 逻辑检查
/ [  a% m+ E7 s% ?# xLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
# P# C+ C/ n5 |  b4 KLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
- h! y- Q0 I) [! ELognormal distribution, 对数正态分布
% ?, r6 o: i$ n3 S6 U9 {0 sLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
) `! P1 d; w5 S9 o5 \Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
9 z# f- H# K2 ~6 t" N& UMatched distribution, 匹配过分布
- \  [0 w" o4 zMatching of distribution, 分布的匹配
+ H* A; w* f$ b: |- L3 N" z( DMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
( U9 d) H) B. K4 Z/ g7 b; l& hMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
/ N- \  V) d$ f& J4 lMaximum likelihood method, 最大似然法
  c- b( B, M3 ]+ W. W( BMean, 均数
- n$ l6 n7 c0 L7 y1 [Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
% s" w2 q3 K  g, A. WMedian, 中位数
- {0 E" P3 ^2 E+ N# l; N, c" a/ N2 vMedian effective dose, 半数效量
9 |. ~9 @- h) S  G4 _, r) a# kMedian lethal dose, 半数致死量
( H# H0 Z9 k, m- QMedian polish, 中位数平滑
5 k7 l7 N' |) ^# ^$ @Median test, 中位数检验
$ ?( L# O! E9 J6 r# hMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
2 h9 i, L/ o. \- m. _Minimum distance estimation, 最小距离估计
7 E4 F8 u8 z! D+ M' k8 \/ KMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
9 j- e( I- q6 b- I( t; HMinimum variance estimator, 最小方差估计量
$ b* \0 U! q2 ]" g# P, U7 ^# MMINITAB, 统计软件包
+ I3 i  ~6 `7 n3 j2 p" mMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
' V: d. P) G. M+ G$ HModel specification, 模型的确定
, p4 [' P6 C9 E4 @Modeling Statistics , 模型统计
- c; j/ z( e6 ^# U$ t0 p3 d" \6 ^' b; FModels for outliers, 离群值模型
# v- P! ]8 X* u& R' Y& OModifying the model, 模型的修正
% L* }5 V% U* G0 OModulus of continuity, 连续性模
- i6 I9 z4 M! s" k1 |/ UMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
, e6 X% Z2 D* z% S; V, PMultiple comparison, 多重比较
; T! m$ e. b* R* ]Multiple correlation , 复相关
5 z9 H1 ^2 d+ Z- bMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
2 ?, [; y4 d! q( t& C$ oMultiple response , 多重选项
* k( L$ q/ D" k2 e. ]% `9 yMultiple solutions, 多解
0 S. E; }+ D. dMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
: s, m& B) \2 I; T* \* T3 z! VMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
% M0 U6 ~! b: N$ C* A- [0 HMutual independence, 互相独立
" j: y. O% p' l) s2 U! hNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
2 K4 n. C! Y7 t3 kNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
+ z1 W/ \3 Q$ R( L" e- \+ r8 ?" GNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
- H6 t0 R7 {( Y+ NNonconstancy of variability, 变异的非定常性
: u5 L. p0 I% v$ Z1 |; y, X/ FNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
+ G1 M! Z3 t: f; r9 S: z9 UNonparametric test, 非参数检验
$ w2 m4 L9 H" R+ l0 q  K' a; fNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
. n# Y+ a9 g; m. C- ANormal distribution, 正态分布
) F, {- B- m; T! U  ]Normal equation, 正规方程组
# h, g9 L3 r0 v  J% E3 LNormal ranges, 正常范围
. H- ]5 o8 j* ?9 B. S  J, Y- N, D8 j9 \$ _Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
. B2 B2 x$ s' W6 R' V8 r( K) d/ KNull hypothesis, 无效假设
2 _# B& V* r$ ]0 v) DNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
9 W/ e$ L. D! i- s. l/ ?One sided test, 单侧检验
* B% `' t; V& Q. q) y0 A9 VOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
% _7 u3 Q7 V( n. Y3 t4 D' D3 gOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
' q9 ~# x2 ?7 A+ y( i/ t/ k' ^1 xOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
2 f, W. H. y% A& N6 `. ~Orthogonal design, 正交试验设计
- i  C2 b) ]; o. H; XOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
5 g2 b) N( U0 T  e. yOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
) n& X$ {$ \1 V8 Q8 L& XOvershoot, 迭代过度
1 [1 M9 Y8 G3 q1 P: e. L0 JPaired design, 配对设计
, [% N2 R4 A8 J& m+ JPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
) Z9 Y+ U9 `0 IParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
8 o  [7 k7 Q% y7 H5 U, L+ l' cParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
7 R9 Z' x) w8 X7 c/ b( `1 `  ~Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
8 Y' B0 k8 [" q% qPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
* ^+ R3 f: I, e+ S6 qPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
$ x+ L0 v; R! d- \Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
5 L! n9 P, L  |) UPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
( Y0 |) `. g/ Z' U6 HP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
3 [- E0 Y. k7 q6 I$ ?* {Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
1 |8 S% h3 G! c' T+ N7 W3 T* qPlanar assumption, 平面的假设
; |# t6 a6 |7 EPLANCARDS, 生成试验的计划卡
3 d. H( n) R3 E+ A. |Point estimation, 点估计
: u# I7 ?/ ~, Q2 lPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
5 Y6 {$ G+ m# ]Polled standard deviation, 合并标准差
8 s/ x' Q/ w) e& X5 XPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
+ d1 d3 ]. j, I5 APolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
! w  ^7 {, {1 r9 fPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
8 E# E; m, ?& BPositively skewed, 正偏
$ b: g; u$ p4 ?' FPosterior distribution, 后验分布
2 g+ c/ `5 o( Y$ F) O6 jPower of a test, 检验效能
: \3 i# n" D5 p$ }Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
  C- y0 H& V# ^7 W) j' y$ tProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
' B0 o7 s- s7 \  V$ k7 S1 BProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
$ A$ b! P8 i! pProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
& L3 L$ j7 H% X- P" {' z0 uProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
0 C. `1 G; Y% L" W  K( L  ?Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
* B2 j8 Y8 \( Z1 \6 \) _+ @* MPurposive sampling, 有目的抽样
  a5 W: L* C5 w3 J9 _QR decomposition, QR分解
. B- N. ?  [8 r# F. v# F# ^3 eQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
7 q+ y: a0 N  IQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
+ W, O+ \' E" M; vRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
$ V0 z- g( S$ \8 m# _, RRandomization, 随机化
+ N+ P' G: k  p, p; ?: j7 fRange, 极差/全距
; v7 p" @5 ?) S/ g9 B7 V/ SRank correlation, 等级相关
; x- M. u9 [  ^; `" sRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
* s, v7 r0 L! ?2 [& t, M/ oRanked data, 等级资料
. m/ Q6 c/ ?5 b/ G/ ~; g: g( D8 JRate, 比率
3 |' q7 |( t3 ^+ t0 SRatio, 比例
3 R- Z; r8 r$ ^2 R8 KRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
. C. o: a* s1 E$ g2 X5 T* SReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
1 H* g/ ]2 y; X# ~: K# uReference set, 标准组
9 {( X: W. B0 d3 L$ l: CRegion of acceptance, 接受域
6 ]' z" q5 p. s: W* x! b4 }6 [Regression coefficient, 回归系数
) x9 D  g, q! X0 Y! w% _Regression sum of square, 回归平方和
# h* N1 \/ S% h9 t7 xRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
' I1 F" J6 M  Q; A! n4 a/ JReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
7 z" s0 W  a4 i! CResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
/ w0 U- f: E4 t% RResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
* [8 G0 [" g% DR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
5 A7 g5 Z! N  u) h& g  c9 }Ridge trace, 岭迹
2 n6 ?- H/ |" r$ {; Z7 a0 CRidit analysis, Ridit分析
  X8 ?( K) T6 h3 A. jRotation, 旋转
# S$ n7 c3 q+ K. tRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
7 C" d' p* V8 MSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
+ q3 n8 t# s- L( `! `SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
- }, T: D+ V- S) n0 V! X% n6 {- VScale, 尺度/量表
) ^$ E/ K$ H# b/ v" MScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
. x' Y# ?6 z) X9 s4 h4 c7 S" _2 UScreening, 筛检
; @2 ?  X) K# `6 N. bSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
6 T: ^) E. {+ B' e! O8 K- kSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
. q* P  I6 L$ D5 j4 hSequential data set, 顺序数据集
2 t9 |4 k% C+ W8 o$ _3 j8 c2 z9 Y  ~Sequential design, 贯序设计
" I2 N' I8 q) X  B- k/ j- M1 xSequential method, 贯序法
2 W: T2 u8 o- }Sequential test, 贯序检验法
9 Y' z8 R$ n' K( K$ u3 Q) gSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
+ C2 l# F* G& {) V8 Y. W# tSign function, 正负号函数
. d  X$ ^4 I$ w( t! XSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
2 Y1 D1 I1 ^& c3 O( v' gSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
% X9 o8 U; m* C/ T: j! w3 H9 eSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
7 }6 d7 D- \6 _0 S* z2 \simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
) {8 V6 w9 m7 s' D- a1 sSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
" a- H% I# Y" Z7 p+ r  _Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
+ P+ f3 d! s0 K. V& H; c( u0 mSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
( R5 O' r! F3 FSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
, D5 @% ~  b- W2 x6 T2 gStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
# W; z. I% j! R2 i/ N+ gStandard normal distribution, 标准正态分布
7 a( H, W) c3 m6 u5 LStandardization, 标准化
+ e' l9 V  `+ p: _; TStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
# F) c3 [7 |8 Z4 ^' a# CStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
- m# V3 s( S1 f( y+ }. r& PStem and leaf display, 茎叶图
1 ~$ C$ m5 C' k2 N5 v9 ^Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
# X: Q; f# K2 H; fStratified sampling, 分层抽样
7 g$ ^% ]1 `' v* N8 r- U+ ?# c& RStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
0 L, n3 j( B! GStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
4 M' K+ m) V& h- L4 ZSub-class numbers, 次级组含量
7 V9 U+ |2 p7 m6 T/ b0 ZSubdividing, 分割
9 U( M& ?# R2 Z1 p% v* D1 A$ }* dSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
/ K+ k1 d& F" J8 LSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
' x  D. S, R* `Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
. J$ K- S2 L$ c/ k6 ESurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
" H7 A" n, A; q# ?( N7 C9 v( E) hTags, 标签
/ ~2 C# H8 `5 {$ }/ pTail area, 尾部面积
3 D6 H! \' z) K4 ]9 MTail length, 尾长
( G3 @2 l6 |+ t; |& x# ]: e) S3 nTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
3 E' H5 c5 R) `! N4 y  q3 l) xTarget distribution, 目标分布
  d9 c& h- g' xTaylor series, 泰勒级数
5 t5 A5 H6 Q6 wTendency of dispersion, 离散趋势
# g, V! {& q' V5 H' B$ cTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
% \/ e) W4 C3 C6 j% v; \& ATolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
  L6 B" f3 A0 S, H" WTotal sum of square, 总平方和
. Q( Y5 k- f+ H# P: fTotal variation, 总变异
4 S7 t& [- ]2 JTransformation, 转换
8 l# I4 g6 E  \/ ~8 ITreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
3 A. d* N' o9 V7 ?& w2 \0 |Trial, 试验
/ W' J& f5 d! [7 UTrial and error method, 试错法
; w$ Y% s0 H# X4 \8 e) f' x- ]) cTuning constant, 细调常数
; W" D4 C8 @4 sTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
  f4 b2 H. W4 ^6 G5 d- n4 f/ n( X8 lTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
0 g  t, F/ n/ c! [Two-way table, 双向表
0 c, [1 i2 A" ]7 n3 DType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
% |$ A  x- \) Q5 G2 uUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
+ F8 {/ O; n, QUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) ~0 h! Q* g$ i: lUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
2 P) j5 f$ H" R3 x: {! q& q) GUniform distribution, 均匀分布
' C/ t6 y7 Y/ D$ uUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
+ Q6 e. w) L. ~0 O# c4 dUnordered categories, 无序分类
2 N$ S2 A9 e/ O2 ~Upper limit, 上限
  _+ a* t4 u: AUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
) F. c7 o0 }2 T# [Validity, 有效性
- V! C  [. F& f. b* L! LVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
9 N$ Q. \  Y' n8 ]" dVariable, 变量
) Z2 o' |9 S% J/ Q1 jVariance, 方差
% _! n" o* G- BVariation, 变异
- ^5 V* k, f  Z! S* T( XVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
1 A. u/ k. x/ m0 |W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
  Y1 K. A) {8 z& R9 GWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
" R+ B* o6 p1 J9 U$ M5 [Weighted linear regression method, 加权直线回归
( i* \! Z) |# R# X0 {. U' N8 J' CWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
# S" i2 j7 V& h- @, RWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
: J7 B. K2 ^$ aW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
% M8 s* r: U" ~  @# t% m, b# S4 AWidth, 宽度
! a: i0 }: Q" V( Y' L1 MWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
: c5 x8 V2 ^! J+ SWild point, 野点/狂点
. i# h/ \% r: T* {8 [3 {Wild value, 野值/狂值
2 N# `# w- j' J( }1 ?5 |! tWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
* Z, K5 |6 G+ b! G; k* nYouden's index, 尤登指数
: i- S7 f+ T  R# V: Z2 }0 W9 G, DZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换