SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
- f0 P4 o2 ^- n  k$ tAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
# B& D' r: ~6 Q% R5 K# f  vAcceleration normal, 法向加速度
8 X5 Y. L4 f, @* `Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
" Y9 }  f/ P2 @0 ^* tAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
: x- |2 N  o$ k& l9 `! sAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
  O5 [. n0 t- I1 _9 K  E0 KAdaptive estimator, 自适应估计量
/ N; p. q7 ]# zAddition, 相加
5 T% k3 y% D* y& j, S% I! h6 LAddition theorem, 加法定理
  @* a+ H- I/ q3 M7 [2 OAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
, T& c! Q  ], j2 q$ k; l- R: f& v' zAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
, ?8 p( p+ u. G. W7 j- ]Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
6 J, y8 c7 h/ u$ D( z2 W6 V& zAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
. y- Y7 w* J. `, \9 W+ ^  T) nANOVA Models, 方差分析模型
- Q% m  Q; r* }Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
/ e# P+ o; M) s, xArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
% ^! R! P& Y+ ^9 }1 K( zArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
- w0 O2 ~- @! J- n, `, yArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
# b( [& r) q& v3 x6 m0 }* vAssociative laws, 结合律
$ \3 [0 G! N/ r- X8 NAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
+ y- }1 E. J, Z* t9 GAsymptotic efficiency, 渐近效率
" }  |! _. Z2 m. T1 D2 ?* Q) WAsymptotic variance, 渐近方差
& n9 {. W- @- ^Attributable risk, 归因危险度
! A  N5 {/ I# K" R$ fAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
1 X# T# a  l) E% j. f& KAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
8 G* A, C" q7 ?# F- KAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
$ Y# e/ n0 T9 o8 k, TAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
( o8 D7 s3 b5 E( QBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
# ~' O  K% f  wBias, 偏性
& X# V3 p" R# O1 ^& x& cBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
/ G* T  e2 H' E6 ?% j5 ~. uBinomial distribution, 二项分布
7 T* m3 Y3 o4 u' |: ~Bisquare, 双平方
% X$ `7 Q3 D; n# [6 e$ xBivariate Correlate, 二变量相关
, U; }5 P1 [7 e, D( z. {, CBivariate normal distribution, 双变量正态分布
8 K# {) a2 w) P# J8 g) EBivariate normal population, 双变量正态总体
% l3 R" W: [' l; n! D/ ABiweight interval, 双权区间
$ d1 g" C8 C7 D- kBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
$ C! s* P+ Q+ _, B- T0 mBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
( v* H# ^9 Y! @7 {8 \6 {. C& uCanonical correlation, 典型相关
& D, P; s2 o9 ^0 s6 uCaption, 纵标目
6 \, C9 G0 ?7 Y# }Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
! ~" e/ d% I' v, x+ t8 C$ RCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
. t! A; s4 c; {$ G" nCell, 单元
Censoring, 终检
# X+ e7 o+ ?  M% BCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
8 j, c4 s2 F% }3 w: [: GCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
4 Y1 I  b( u# C/ h# YCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
, B9 h0 t( V6 H6 B* MChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
+ Y) x8 ]! D, e0 ^- iCharacteristic equation, 特征方程
! _" [8 J; o( _* ]% r! D% I: fCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
) n' u$ b$ [6 f: ^Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
+ _1 V* P5 W5 Z; U8 QChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
% g) e. i% w8 k% hChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
/ X% F9 u# |$ x, t$ IClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
& J) P! i6 a7 x. _. {$ q* |# y! yClassified variable, 分类变量
) _. j2 U: l' L5 ^7 |2 vCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
/ l  H4 f* ?6 [: Z6 S1 ~4 ^Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
/ c, s: w$ `; v+ `# U: y& L  v" cCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
: N8 w2 b2 ^! KCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
; w, E4 _( q! ~4 MCohort study, 队列研究
% Y/ L" {& T: S8 v/ l) WColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
' R( U1 o* v$ r, R$ h4 HCombination pool, 合并
9 y% a% K  t  q. A& z* |/ SCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
* K8 e  P3 t8 Y2 c. p5 gCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
0 r( |; R: h! ^. z% \+ q3 N! CCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
6 K% Q7 |  j9 @9 r1 _Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
+ J+ `: Z3 a3 {$ wComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
% w, R, y$ s1 ~* z8 b$ sComposite event, 联合事件
# r3 e. J2 u7 g$ ]6 W6 O: W+ tComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
. z0 ^6 X/ I- ]# t$ K2 ZConditional expectation, 条件期望
1 u: g) i4 G3 r  \1 z7 i% [1 hConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
$ W( j7 [2 @; YConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
# m8 F! V0 d! r  S+ aConfidence upper limit, 置信上限
$ L$ ~) P: s; D  e: u7 a# j' kConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
7 _5 t% \/ [1 G1 i+ AConfounding factor, 混杂因素
4 p" ]6 M' _. s8 GConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
) L" Z% W, ~! J# A/ pConsistency check, 一致性检验
- Q5 C! [, V: l$ KConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
; E% ]6 N! O. g8 z  B8 MConsistent estimate, 相合估计
/ N8 w/ o3 W9 F/ u8 CConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
3 ]8 D3 j5 I/ w' \5 F6 \Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
4 g+ f% t6 `) H& G, C2 b  yContamination, 污染
$ Q/ a; K! F) w8 m( ?; |Contamination model, 污染模型
/ s4 W/ [. c7 c; Z; J8 UContingency table, 列联表
/ ]; t: B2 n0 J* @* HContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
) I" N$ C  k! `5 f0 a  [8 l; \5 U) }Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
- u1 W+ }+ @% R$ o7 R$ }* \Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
" B4 f% ~& z0 I( w2 y  YCorrected factor, 校正因子
. C1 f& Z: C; r0 @: w4 _Corrected mean, 校正均值
$ o8 ?4 f2 B7 u5 nCorrection coefficient, 校正系数
( r. y+ f! d+ s4 b! kCorrectness, 正确性
- C( G8 f" d9 r$ Z2 U) SCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
* @" ~( u9 W8 G" A( xCorrespondence, 对应
6 d. |& M# t$ x* yCounting, 计数
Counts, 计数/频数
) ]7 C" U/ j0 u* |' @Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
. K+ Y+ j4 D9 X  q) y! P: NCriteria for fitting, 拟合准则
, ^$ J' M% R& w4 @4 z' bCriteria of least squares, 最小二乘准则
  d, H# ^! D/ V/ v3 L9 @Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
0 w- W# w  T; T. }- E6 gCritical value, 临界值
+ @2 K% W7 U# E! c* N- C# kCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
4 ?+ ]) G/ L# D+ \* aCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
1 g/ K. l: M- oCross-tabulation table, 复合表
! e( r0 \* |. q1 a2 uCube root, 立方根
' ]0 f+ S: q- g! yCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
( U6 B9 \, {1 |% {2 K2 n0 `- bCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
; A4 S8 y5 i7 z1 NCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
" p; ^9 @1 ?9 t, M0 rCyclist, 周期性
9 W8 i' \) X) X& a% ?! gD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
: I6 S) t0 B% h0 B  a0 v% B' O+ XData bank, 数据库
5 N  u1 \: j2 U# [' tData capacity, 数据容量
& _* D! J7 |. {* wData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
( t& [& B& e- }: O/ I8 y" t0 vData manipulation, 数据处理
/ A4 L& b% G/ A/ {Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
5 o3 [5 m' o5 k; t+ eData set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
  U6 R& a) K4 ?9 [( TData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
1 D7 e0 _" E3 V, CDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
* S9 N( @# t0 V% @Degree of reliability, 可靠性程度
! {$ m3 s1 `9 G  O% W, cDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
+ ~, e2 K$ k* }* ADependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
3 i' \3 }/ m1 r$ `: g* U0 c4 U, PDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
% g8 r0 B. r. m8 I0 E0 X0 VDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
  a4 W% }5 s, p  G; @& y& ADeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
' A: G. S3 p1 {8 K, _( e" CDiagnostic plot, 诊断图
% p0 u3 E0 Y* I. QDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
- _  a. \6 a2 ^& ]" vDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
7 ^0 D# s+ S: B2 x1 \/ ?Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
- d. B2 U& s3 y/ J+ W4 ]. `Dispersion, 散布/分散度
6 ]9 I- o' U7 v4 b" M2 h9 IDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
5 ~! T0 o6 T% g8 Q' \! q: }Distribution free, 分布无关性/免分布
7 b8 k% P" Z6 T/ J" J3 h) jDistribution shape, 分布形状
4 V! e9 \9 l# T2 hDistribution-free method, 任意分布法
/ `" Z9 I) t' b2 M4 U9 mDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
" {6 @# E  m( P/ E8 r7 O, G$ P' YDose response curve, 剂量反应曲线
. M" f& d  c  _5 h& Q" ?7 k) pDouble blind method, 双盲法
- ^4 ^2 Y( `9 u/ Y" O) bDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
9 J4 p& s9 L  o' t# lDual-space plot, 对偶空间图
7 @& S3 A8 P2 lDUD, 无导数方法
4 \, c" [6 b, T# DDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
0 @# h* _4 f" y! x5 K  D6 JEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
* q5 u# T7 T! T( S' bEquivariance, 同变性
/ C2 E# `9 P3 I8 DError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
2 |; E! h3 S. w, X4 Q0 NError type I, 第一类错误
# g9 L% U# p$ p& c' h" E! NError type II, 第二类错误
! M% M; ?! W8 `. ~3 R4 u9 N3 Z) IEstimand, 被估量
" C/ |+ U8 M8 j' h8 I: r' BEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
4 v0 d3 c+ ?( u& W8 ?Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
# {4 p  T* s0 O5 n* Y( NExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
3 n) m0 U, I# ^  ?6 ?2 bExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
) e1 F: N% ]/ b$ h5 kExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
7 v/ Q5 r4 @. M' b& hEXSMOOTH, 指数平滑方法
- o( A/ @( q( v6 K5 M8 [8 cExtended fit, 扩充拟合
8 b0 `* b, ]) N) b+ j6 i4 i- zExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
. k- y- c" K* {Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
) K: \' L' }' h7 T5 M8 K9 PFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
1 C9 \! n! Q1 G" C( k6 @' D: J' \" o% GFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
# {/ `) v  Y  z4 X' D/ d1 z# UFamily of distributions, 分布族
! K# g* u6 ?3 u8 WFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
' ~) h1 u! `8 m2 Y% ?) DField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
2 v; N3 G5 _7 |/ J5 E8 E0 nFinite population, 有限总体
# W0 c5 a& Q9 O0 p9 pFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
, H4 I" ]+ w- Y4 B# T+ q$ [9 IFirst quartile, 第一四分位数
  u9 y; V$ P$ i3 _( q& ]1 g( R3 tFisher information, 费雪信息量
+ {$ e5 h& Q- v! pFitted value, 拟合值
0 N2 m: v7 ^4 {. `: b2 z0 o4 {Fitting a curve, 曲线拟合
7 Z5 o0 b, n; t7 h7 k) c% _Fixed base, 定基
# _, _) R- {5 t- O$ _Fluctuation, 随机起伏
) k0 C+ v  F1 M- Z  }0 x  ~% IForecast, 预测
3 ^3 l* B) S' |: dFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
; c! O, l' U) J6 O6 o- y  Z2 \3 eGamma distribution, 伽玛分布
" C, r9 F7 O% w- _+ m# X3 @Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
9 a  A- k1 ]" H0 _) R# l1 n# fGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
8 f  z$ i, r# H3 k+ u3 B' jGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
9 b, q7 G7 r  p! m1 SGoodness of fit, 拟和优度/配合度
) E- u) l  s# C$ dGradient of determinant, 行列式的梯度
0 a% F9 o: f2 K* w; x( zGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
$ X2 |: W; t/ l( w  b6 V% RGrand mean, 总均值
+ X$ z) j+ |2 b+ xGross errors, 重大错误
) Y6 T: B. E5 i7 F2 SGross-error sensitivity, 大错敏感度
( N% M8 m6 w" C1 P3 ~Group averages, 分组平均
. Y% y6 G" a  f+ K, jGrouped data, 分组资料
$ ?& o9 M3 f2 I4 w, sGuessed mean, 假定平均数
, z) L/ [% T6 W/ U1 _; G' |$ B; h2 THalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
8 l$ @, r; \# l$ CHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
; l$ c0 i$ J& _  i8 E) H4 a, D8 sHeavy-tailed distribution, 重尾分布
" o+ D' _! q$ X( ~% b3 k2 KHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
6 J8 `; M! e$ m9 R5 m1 ^! bHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
% _/ C" v. m3 k& t$ w  Q0 H' V! tHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
: k1 i& Y2 y0 |4 _) B4 k3 H5 XHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
) R" G$ C" K9 E+ U2 {Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
$ w9 {0 C+ j) ZHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
  x5 c" T1 T% |9 E. H3 [Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
1 K) g) S3 Q! oImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
. r2 J+ q5 Y1 B) T* [" }Independent variable, 自变量
1 K) W& q9 ~  `2 dIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
  I& f& ?& \  c! @: iIndividual, 个体
- x7 Q6 U; Q3 I( d, m6 I+ L5 eInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
+ y/ _1 `* r& s/ ^/ R) A! q1 lInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
' |/ O, ]0 `- J+ ~Information capacity, 信息容量
7 I# q$ A. m7 c, `0 ?Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
: I+ u' t. O: x) q# e/ OInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
1 D- w, }) K2 I# t! gIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
# M; h" R) }$ Y8 A) X# D. cInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
4 }; V" g% L" |! P; OIntrinsic curvature, 固有曲率
+ o* |4 Q6 \3 _$ SInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
1 c+ M+ g" G5 V0 r, C$ |Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
: v0 y# g( I' Q* SIteration, 迭代
8 W+ J& p- ]( }% g/ J. E4 c, hJacobian determinant, 雅可比行列式
0 G8 j3 j/ ~! o1 W7 T$ MJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
' n9 g7 ]3 q+ g: {- gJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
: o' Z/ c/ g* W' dKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
( k8 y) m+ L9 J( Q, _Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
' V2 l0 l8 O& G1 R1 sKinetic, 动力学
6 F8 v0 w4 o; p( A. f' o# |' AKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
- E& R* X0 G6 c; X8 g$ wKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
# s1 U& @3 e( C( Y7 m* bLack of fit, 失拟
3 A5 a% M0 y2 G) vLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
+ |. v1 ]2 ~& VLarge sample, 大样本
2 b1 I% i# x, X+ x# I0 ]Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
- A1 P7 j- v0 k2 {' hLatin square design, 拉丁方设计
! t" J9 V9 B8 m- i( [- j4 f. x$ oLeakage, 泄漏
; y- r9 Q8 L, W( j6 g: xLeast favorable configuration, 最不利构形
3 i& r) E0 Q5 {, BLeast favorable distribution, 最不利分布
) g! C6 _5 M$ Y% e5 S7 uLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
& k5 r0 L( c/ X4 zLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
# q. n3 E8 p% M9 j6 ]- T0 GLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
) K/ _, G/ Z4 R, f1 Y2 u  [L-estimator of scale, 尺度L估计量
- @1 M  Q" Q9 I& r. @7 hLevel, 水平
- r4 a3 Y( W1 X& ~! F8 e$ bLife expectance, 预期期望寿命
- [( Z# {0 N: n1 aLife table, 寿命表
0 Q2 ^9 m/ u2 t" ~5 }* D6 lLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
' m6 d0 q% {1 ^0 [1 B3 B4 yLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
# J4 G, |& Z. U8 l7 D' SLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
/ ^5 Z) S4 H; @. U9 ^Linear Regression, 线性回归
6 ]( |2 C. m0 C8 {  ]- ^' QLinear trend, 线性趋势
, w3 |( Z* z; _8 {. M7 \, @) qLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
; J) J$ E: A1 N) K/ xLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
8 P; [7 X. V5 l5 z- _" M4 m# A4 rLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
  R% y6 U7 T4 E3 P1 u/ MLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
& @' S+ B/ a3 V6 Z2 ~3 B" V5 rLowest-attained variance, 最小可达方差
6 t$ z- \& c9 O: ELSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
& D3 B* ?0 `% R. a; L( e/ |6 ^Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
8 M0 `# P. M! h0 sMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
" t  S( @' d+ Y$ TMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
; K& D! G' |" P* O9 CMathematical expectation, 数学期望
" m1 p: @% F. d+ mMathematical model, 数学模型
+ k- `! }* D9 y, k& l7 U+ n$ n% tMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
, k0 q. A) n$ m# C' zMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
0 U* Q9 I: l# }- {5 A/ GMedian effective dose, 半数效量
" M- b( `' |- x# BMedian lethal dose, 半数致死量
, q# b" [( W5 g4 |) j& _. D7 sMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
, Z6 l! \6 D) l  AMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
2 ^( Z. ?" f  u. K) a; PMinimum lethal dose, 最小致死量
0 t2 G' e+ V+ W2 eMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
& w) z/ f' u# N3 [; ~: ?Missing data, 缺失值
0 Z% u  ]. e! z3 [% p5 jModel specification, 模型的确定
! v- E7 l" H4 f/ i  |; m9 z# YModeling Statistics , 模型统计
" H+ Z% J$ j2 ?- WModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
$ M( h" }# k  j3 v  vModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
9 q: t% B1 z5 S0 g/ cMost favorable configuration, 最有利构形
7 H, T4 @/ a: X6 t+ {( FMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
4 L* v! X& K0 _, K7 K! oMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
' o& l+ `. n3 rMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
& X/ q: c) R+ h- ^, L" uMultiple solutions, 多解
1 R3 L& r* o8 {9 P# z. o9 vMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
6 F* k0 D$ [8 ?5 f( R- w5 D0 aMultivariate T distribution, 多元T分布
; J, a/ u* N( q$ N0 D" N3 IMutual exclusive, 互不相容
2 R' ~. R3 H- b" c( HMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
6 `+ Y6 W3 L  P. `# l9 @Natural zero, 自然零
. z! }5 }0 ^3 e$ YNegative correlation, 负相关
, r# a) c6 `1 h: _( f6 }* E, BNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
  Z" X7 I2 l& F- p2 G/ `, mNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
& ^$ A- W1 M. [$ m5 BNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
/ x+ R' _" s1 {7 C6 r4 v1 xNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
0 @" |: [: ?( |& s  k/ b, m8 D; ?7 z; NNonparametric tests, 非参数检验
- K% _$ a5 }# X6 L, l8 t% |Normal deviate, 正态离差
+ {! D. W1 }! a8 ]2 P' ENormal distribution, 正态分布
& _* `5 F( X' WNormal equation, 正规方程组
0 m) A. C% M! s2 T* X* F5 [Normal ranges, 正常范围
" B; C% Y6 F! @0 X8 O9 SNormal value, 正常值
" y0 V, Z% y3 ~Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
( l! v# Q+ h% F8 L2 e" _Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
) s/ @# o8 a" [5 t2 \Objective function, 目标函数
  @8 I5 E- Q: |3 L  }Observation unit, 观察单位
, Q- @$ q3 s. M) H4 d7 PObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
( a4 W5 q7 M: a+ J6 a% kOneway ANOVA , 单因素方差分析
" D, n- o- }# U& \1 Z. D$ u+ NOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
/ Z" f6 F5 t8 ^Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
' M' F  S5 @' n( `* ~5 i0 WOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
. J- M9 U6 [( p% `0 L' E  bOrthogonal basis, 正交基
' i$ N7 d1 a- W, yOrthogonal design, 正交试验设计
- h$ A% ?; U7 S1 w5 ^Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
3 f0 A* H6 ~+ t4 T6 UOutlier cutoffs, 离群值截断点
7 k* }2 o% s: M) xOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
3 I1 o( Y9 w  h  n$ dPaired design, 配对设计
- f' b; J  ?( [$ C4 KPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
+ X" R; B, f* {$ z. c2 c2 MParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
8 L) d7 O  H; Z+ Z. k1 J; [1 dParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
0 o& ^5 g7 h8 i- W3 v# x6 BParametric test, 参数检验
7 Q+ f, F" G1 L+ O8 mPartial correlation, 偏相关
5 Q( P6 N, p2 J3 T6 N! \" j2 D) ?Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
: }2 |' j4 B  ?" \9 X7 hPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
# i/ Z+ o) @' M' ~0 [$ V. U; sPearson curves, 皮尔逊曲线
7 D3 C& s1 `! ^* x+ Z8 qPeeling, 退层
9 f1 w. g) D2 n, F! S( s3 L  S( {Percent bar graph, 百分条形图
: r1 @, a( x* }" ]. t! b% w; {8 LPercentage, 百分比
5 M3 q8 O8 {" a6 E: b# F' gPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
, j" L; \0 n4 h5 hPeriodicity, 周期性
3 f) `6 s( R1 H- x; d5 `Permutation, 排列
5 C! y' f! j4 m! t- Z* p5 eP-estimator, P估计量
% Q# j$ @* ~: a, T3 u/ KPie graph, 饼图
7 Y/ b! c. b- E! D8 KPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
) M) \5 `  H! y4 Q- x/ gPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
" l& a+ d' |3 F) j' l& _Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
; `, j3 I) `3 e) n* bPopulation, 总体
" O& k( [" q& v0 J2 Q$ WPopulation attributable risk, 人群归因危险度
' c! t. ^: w3 v9 h+ mPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
/ h4 z( B& W! I3 x0 f$ R3 LPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
0 b9 d2 q* f& A6 J" P! X" ]" jPredicted value, 预测值
$ k7 R$ A/ Q/ K4 f1 ?8 P: q. e6 JPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
$ C% b/ l  Z- @3 Vprobability, 概率
Probability density, 概率密度
8 R4 @$ a5 q9 g* _, m' rProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
5 b6 `, v0 d; X  @4 AProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 ?7 k2 r  N; y. h' E: fProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
( E' u. D) Z8 ~Pseudo model, 近似模型
5 ?: z! ~+ P& i) DPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
# ?4 f- m; `/ `0 [Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
8 [- B8 p; q; ]Quantitative analysis, 定量分析
& F0 r' H* ?( ?Quartile, 四分位数
7 V  Q* m# A1 P2 N1 wQuick Cluster, 快速聚类
( d7 _8 N7 P5 B/ [, m$ ]Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
1 W7 H5 m8 M1 s; Q6 k$ V- qRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
" g* [5 j/ L" I* }+ F, Y' QRandomization, 随机化
% F, S+ o$ x) B0 ?* `$ R- G9 URange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
8 s& ]; U4 `) v9 L0 W$ Y- `( PRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
0 a  B' {# _/ K& Z- ~) O4 ^Ranked data, 等级资料
, p. ^; d- `. p+ I; c% k: O3 \7 BRate, 比率
0 p( I  r1 z0 F0 E, pRatio, 比例
2 N$ A1 m8 c: p: ~2 T3 P. N7 kRaw data, 原始资料
- G; Y, Z" L! X2 i' B+ |$ xRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
1 o4 m& ^0 f! v. o0 S8 KRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
3 ^+ Y) [. @) V+ ?- ?) CRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
' X, w+ p: j9 Z! _/ U6 S$ {2 SRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
: u5 y7 u2 i1 l! l! A- k8 u; @) iRegression sum of square, 回归平方和
( C7 P/ ], t' b: ^, h+ H" vRejection point, 拒绝点
& q0 d) ^' C; a) GRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
" e+ D0 w( T  L8 kReliability, 可靠性
1 U( g: N2 @3 |Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
+ b% ?/ a8 u$ g3 eResistant line, 耐抗线
. s( y5 ]9 A0 [) B5 bResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
; D, V; |! P, kR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
" o, f$ w) @4 ?8 {" C- U6 ARow, 行
& {1 ^9 u4 ]2 N& `1 x# zRow effects, 行效应
+ G& A, _: M& lRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
9 Z, [! K5 f5 G. HSample size, 样本量
& t& C. W8 F# B0 @  |Sample standard deviation, 样本标准差
' u; \+ r: N7 f8 }- I. S! Z) ESampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
$ V0 W' }4 \! f; S9 bSchematic plot, 示意图/简图
" V) m, h& l4 J' rScore test, 计分检验
Screening, 筛检
8 T1 g" Q& G, i! w, K! T5 ]9 u( J  ESEASON, 季节分析
2 m) k" I' q$ ?Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
; i4 O' D0 Q! }! SSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
3 A! G$ c  J: D2 NSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
4 V$ h0 u) L2 q$ HSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
* I3 {7 ?6 W4 y( Q' g0 ~8 {Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
1 C# W1 o5 D- C, v* m/ @2 e4 rSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
$ m* v; o8 z- T! ]! l+ `Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
. c6 R+ g. M1 h; r2 V+ f% ?Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
# A) ^7 H7 g* O) pSpectra , 频谱
# P5 K3 x1 L' A# NSpherical distribution, 球型正态分布
5 L3 |  O; }0 {/ I8 ]% P1 ZSpread, 展布
1 {" i) P9 {3 |3 zSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
$ b8 _3 y* i8 `- d0 [0 bSquare root transformation, 平方根变换
2 D: }: _$ s) }, MStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
( g: w3 r7 g0 v3 jStandard error, 标准误
# a+ p# B% `# I) H6 Z( YStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
0 e, |3 }9 b, [# L  W5 y* oStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
  p' b7 h5 W# |# I6 O9 hStatistical graph, 统计图
6 _0 {! Z: j$ l, z% Z1 U6 cStatistical inference, 统计推断
/ m. y2 \5 O) s& C1 _- @2 RStatistical table, 统计表
: L! A& S& _# g( P; JSteepest descent, 最速下降法
# n: \  s! b  ]% E) E4 y8 |) k  @Stem and leaf display, 茎叶图
# S: u- F9 |$ R6 b; U8 CStep factor, 步长因子
9 C, h) G  A8 {6 {: L+ ZStepwise regression, 逐步回归
8 F; E: O4 {* a( @Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
2 l0 ]& F! e* fStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
- q& t9 E& i1 {  B! ~Sub-class numbers, 次级组含量
2 Y1 R, u/ K. z" {Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
: X! H) e% W+ MSum of products, 积和
" Z( W2 k$ Y# U+ _0 I; OSum of squares, 离差平方和
$ A) Z$ S8 X. c& j# J) j* wSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
* ?6 v: a7 F5 D1 k0 b; G9 dSurvival, 生存分析
% m( A! g$ h* rSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
( ^& _: @& B- X: \- TSystematic error, 系统误差
: a' f6 k8 K, j) b/ O: G* GSystematic sampling, 系统抽样
. R% A4 M# x+ NTags, 标签
5 X5 V+ y8 {- j4 y) ?1 `Tail area, 尾部面积
  C5 K  Q# ~8 {" n& w6 }2 MTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
/ a) X5 g" Y6 P5 L/ E4 D% JTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
$ \" I/ _3 q( {Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
" ~/ k+ p# S0 ATesting of hypotheses, 假设检验
5 q% k& h$ ^; z. x2 y6 P, mTheoretical frequency, 理论频数
8 s/ I  |1 Q% ]0 J( o1 h: xTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
9 z& C! C& D' B" X9 v" l" \Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
6 t7 j0 N8 j' ]* C* p$ zTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
) w) o- A3 X4 ?/ STrend of percentage, 百分比趋势
4 R3 p0 a: E- {. M; H4 U* L6 hTrial, 试验
  J/ B) ^( K0 C7 W- `Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
$ J8 Q( E6 M& F1 GTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
( \8 v, a$ h- p9 F3 jTwo-tailed test, 双侧检验
! P7 s* q* N% {7 {Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
- H* j0 h. F) z. [! q: kTwo-way table, 双向表
# h: R' t3 l8 ^- o% OType I error, 一类错误/α错误
7 [- Q! D. S+ L/ c+ mType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
+ r6 x$ `9 [) [Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
! H# N3 J) E( U% U/ PVague concept, 模糊概念
( Z  O+ T+ }3 N0 W# W" o, UValidity, 有效性
" Q; \" l! B: Q) dVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
/ N) C  c2 o  X3 z4 M2 Q. R8 p0 XVariability, 变异性
Variable, 变量
9 S1 Q( ]' ]: C$ w/ \% ?4 b2 RVariance, 方差
1 E& E  h; ~/ h! x3 J2 j. yVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
, V" D! Q: b1 ?6 I* [W test, W检验
9 d2 [2 g" C3 r8 b' fWeibull distribution, 威布尔分布
7 Z: u5 V2 y9 U; Z4 z2 L6 ZWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
  R8 c# f& O7 n0 uWeighted linear regression method, 加权直线回归
; H6 N% ~. d3 U' ]Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
" _9 y* @) r3 WWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
% i3 L' ?2 E. D; p" }Wild value, 野值/狂值
0 s4 g# \. u  n% }- W3 ^4 [& aWinsorized mean, 缩尾均值
; T" Y/ p! ]. N7 Y# S* z( ~Withdraw, 失访
: G( {7 e5 o! w; JYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
+ l, d+ s* @" W7 [% G, E% j6 qZ-transformation, Z变换