SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
5 D- `' _; P) e1 }; U0 C6 aAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
! o4 ?+ B7 M) Y* ~% u. dAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
1 M' u% q# ~  u' [Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
6 g& U) h9 S1 p4 EAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
1 t2 ~8 f* y- G! uAddition, 相加
! a8 E3 V# E: P. aAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
, D6 C+ }0 o; UAdjusted rate, 调整率
+ q/ O9 D( p0 P" j& bAdjusted value, 校正值
) y! k3 Z  e1 k; Y2 l+ w1 }) aAdmissible error, 容许误差
. W: q/ w/ I" [Aggregation, 聚集性
2 C5 l' p; D8 ~Alternative hypothesis, 备择假设
- ]( R# }0 M" e8 R  N3 pAmong groups, 组间
Amounts, 总量
: A6 p+ v$ o1 V" P* ^5 `Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
$ q" B: h2 g" |8 d4 t% k- FAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
( {; f5 p& K' d8 hANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
3 Y. j; V/ T( i& c7 Z1 f3 c5 w. A0 F6 {Arcsine transformation, 反正弦变换
5 s/ S; {3 o. a1 s: u  x0 TArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
) _- g" n# k1 D8 Z. \9 DARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
+ X* x$ e) h( V3 MArithmetic grid paper, 算术格纸
) j  H3 t( r0 \' r8 G8 GArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
: l$ G* z8 W7 ^Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
* c7 `' j' C' P5 J: K5 u! oAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
* b/ C5 v$ L/ f% J6 ?# u* `Asymptotic efficiency, 渐近效率
" O$ d( f" T# l4 IAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
9 D' i1 S; W2 G' c; o' wAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
8 b/ |0 p- p& n. m7 {Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
1 w" F5 @- |4 y/ A9 ^9 sBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
$ U# g0 s' |$ E5 j, VBernoulli distribution, 伯努力分布
* |4 D$ j# Z& [Best-trim estimator, 最好切尾估计量
$ @. }" O, A! W5 J) B$ }$ iBias, 偏性
& s/ z4 ]# B7 {! kBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
! T, W+ R. n( iBinomial distribution, 二项分布
3 _5 o, S' h! f& N/ ?$ DBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
1 X/ c( D# X6 ~* {Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
4 K* d  l- ~$ ~% G/ s& U$ Z$ _Biweight interval, 双权区间
( g$ q% u! L  Y3 w/ m' `2 _Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
* t  d4 [- A' e* N+ DBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
9 {/ J: N. C6 p2 j) Y% A! `Caption, 纵标目
, y: j0 @5 G' T- ^1 \! I) h+ ?& w) fCase-control study, 病例对照研究
: ^% T4 U  b* e3 m1 _2 B$ dCategorical variable, 分类变量
: `& S, x+ \: p4 f" j  G* OCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
3 G0 \' w& u# S7 O6 s3 PCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
% r# s+ }3 T; j6 BCensoring, 终检
1 H( V% ^( T6 V2 R/ l' MCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
6 E4 u+ I; l9 i& o6 K% J$ Q! @CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
$ j8 P# ^* W" c3 O% F7 l6 pChance, 机遇
1 }% k: B& B. Z& pChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
' a% h3 [) F/ D3 u  |3 UCharacteristic equation, 特征方程
. }# h1 ^, D9 P, iCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
$ X+ G% W1 T8 l5 R! G- G* xChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
" }% }0 `; r. m3 q+ I6 {2 Z$ LChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
! H; n/ G& n- i: f. u1 G! yCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
0 ~0 r& f6 i' X  Q1 b# \Class interval, 组距
% {9 S2 O* ?4 G6 x2 y: {2 V% U) rClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
6 ]% M; G2 n$ ^( B  B+ V* KCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
6 m. E1 w9 _& A6 p  V: @  c4 vCoded data, 编码数据
- ^2 l- e2 m( a1 [6 `3 u; fCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
* v! F* {2 t, G- ?) }Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
. H* u- e! U+ `$ oCoefficient of skewness, 偏度系数
5 A3 O  Y% ]/ M7 `0 @4 k5 c" @! y5 wCoefficient of variation, 变异系数
" @6 w8 J  j* a$ xCohort study, 队列研究
+ Z, H* I2 r+ XColumn, 列
* X3 \: f; @) O# f; D* T. HColumn effect, 列效应
, p3 U5 X: H2 E, `+ A4 JColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
" ], n) Z5 n9 OCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
* z8 s4 W, w6 XCommon regression coefficient, 公共回归系数
& ~3 z$ d6 ?3 n, b) U1 O4 |, OCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
/ p! Q/ S+ c1 y! q* HCommon variation, 公共变异
  ^9 |/ ]7 u) f# K# T; QCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
% `1 t# \* u# |* ?Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
$ Z" m( O+ A5 l: n' E* [/ G3 k) _Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
4 m1 c- P1 U- ^! k/ d' MComplete association, 完全正相关
2 x. u  f( U  I7 |! S! L$ WComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
' H, e5 A! E5 ~/ Q+ R# g" iCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
$ D- Q9 S6 R& OConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
: z, s0 \5 B  j  C0 kConfidence interval, 置信区间
* w; f2 }3 c  j7 ZConfidence limit, 置信限
: Q6 E. w+ `! m9 _Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
% v! S$ d' H$ E6 e% EConfounding factor, 混杂因素
; d- }; f  m) [$ i4 |4 L# ~Conjoint, 联合分析
; F+ L4 `* o4 t  \0 p( X+ OConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
, p: E3 C2 H2 |* [- G& v: d3 x; DConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
) c# [5 q# h- A3 X3 k0 [7 VConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 x+ G/ D" X# y7 _/ k% d3 xConstraint, 约束
* C( f+ x! O7 _/ q: dContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
. z6 i3 v* i9 t$ m4 WContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
2 ]. i. m  I. P6 p3 E2 d, n) ]Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
- }1 c0 x4 A* x4 X) `Contribution rate, 贡献率
8 s$ i; O3 L, @2 c3 H* \, G* M8 fControl, 对照
( a8 l* [; z1 E5 N% [4 [Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
. d9 ]! y$ W. zCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
8 I- ^3 V2 y* l3 pCounting, 计数
Counts, 计数/频数
# v. A* m& g2 u+ bCovariance, 协方差
  B& @4 Z4 s1 PCovariant, 共变
( T: k! m1 H1 n7 V" J" iCox Regression, Cox回归
! Y$ l" E2 v  P7 dCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
! y- E4 }& e1 i* B2 JCritical ratio, 临界比
% V$ u$ g4 f6 TCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
9 V- T+ A# E" w9 fCross-over design, 交叉设计
1 D3 ~' C" d* n. Z1 _Cross-section analysis, 横断面分析
1 r" g  y7 N0 i+ qCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
1 s2 N8 k3 X; z, TCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
; W2 R* C# u2 a# x7 ~0 v; E5 ACumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
7 e  S; Z  F: t& NCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
4 ~. f$ a! h& s4 |$ c3 d9 I% gCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
' [8 A  r# @3 p+ j- FCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
0 U: |* W1 @& `+ p' I1 _Cyclist, 周期性
( F& V# T6 c6 M* MD test, D检验
; R( T' T8 C  b+ F+ Y8 HData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
6 }( H3 P  g+ AData deficiencies, 数据缺乏
  G8 d3 u4 @, d' R: C! {  lData handling, 数据处理
$ P( `  e" _* y& _* CData manipulation, 数据处理
: o: g/ h* y2 _. h3 hData processing, 数据处理
& U. g9 P6 A" c3 g) `0 iData reduction, 数据缩减
' c- }( M4 n9 s" AData set, 数据集
Data sources, 数据来源
( }( s3 W  H) ?9 O0 n% ]! X0 n% q! ~Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
+ L. p, H4 V3 b5 n" L, X1 T6 vData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
/ K5 E$ I" x# n7 i( L- PDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
" t6 i* s7 c/ t: h, c1 VDegression, 递减
- l4 o7 z- m$ P% mDensity function, 密度函数
1 a! G5 s4 f5 {' i2 uDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
' O" B0 C0 t% e- q! P! bDerivative matrix, 导数矩阵
1 W& K5 B" L- D, ADerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
4 N6 V2 n- u" v( \* O" z" SDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
7 y+ o& ?1 j: ^, QDeterminant, 决定因素
1 s6 r8 ]2 R; b  k' D8 @Deviation, 离差
* w0 ~& g7 x6 eDeviation from average, 离均差
1 ]% W* Y2 `, ?1 o* U2 q7 z7 m7 |Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
$ B9 J6 ]5 @6 C: L9 xDifferential equation, 微分方程
! Y1 j# Z1 m' a) X* N: ~- ZDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
7 D9 p/ ~- I0 ]0 W0 f. GDISCRIMINANT, 判断
  _/ D/ [8 _& I; Z1 Q% jDiscriminant analysis, 判别分析
1 R7 |. n3 W/ }5 L; O, sDiscriminant coefficient, 判别系数
+ A/ L$ b. O: q0 L3 QDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
* p# ~: @# b( {% ?. M5 CDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
; k! ~9 g8 F7 m$ HDistribution free, 分布无关性/免分布
& y- v, S7 v1 X' IDistribution shape, 分布形状
& I4 l3 R2 \% c5 @2 C0 p6 N: y$ ODistribution-free method, 任意分布法
* M& u1 Z( d+ o3 iDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
6 w% q8 |5 H# HDouble blind method, 双盲法
* }/ |" y& o& N) dDouble blind trial, 双盲试验
( J( n8 p2 w8 B! QDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
8 o: C: \) z! P3 {. i+ z/ lDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
* }/ C5 K3 N0 C8 a' e# aDUD, 无导数方法
2 Q* v& p( G9 y' ?2 V7 zDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
6 y$ d- F% h' r* M8 X' [Effect, 实验效应
0 c4 O& _, e- }4 ]; d/ HEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
7 `7 j( Z$ L# k. ~Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
5 @8 c. H8 k5 H- W2 V$ mEmpirical probability, 经验概率单位
/ f7 c' r% S) i! rEnumeration data, 计数资料
/ m4 S6 J" N1 A; m( `8 NEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
/ F8 o( X; q. z) Z( t2 q+ ]Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
, m0 c! f2 u* H6 f5 U2 nEvent, 事件
; A- |) D* C  b# D$ F# hEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
: T' |& }% u$ }% @% w5 lExpectation plane, 期望平面
# X5 r5 Q0 R# C$ @- c1 h7 {$ ]Expectation surface, 期望曲面
- A- Q- G7 q1 S' ?% }8 UExpected values, 期望值
6 C3 B9 c' w0 ?& G, n1 dExperiment, 实验
5 D  w+ t, _; X1 j) n, nExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
; }9 Q$ h" K2 P+ i8 x7 gExploratory data analysis, 探索性数据分析
3 \0 _1 u' D0 `# V6 U9 h. I5 m$ o3 MExplore Summarize, 探索-摘要
/ L- I# F  }8 B4 {1 O. jExponential curve, 指数曲线
/ m' `# `# D' n# VExponential growth, 指数式增长
2 m4 K5 t, G  `2 E7 W1 i$ o/ ?# X* UEXSMOOTH, 指数平滑方法
" V' u/ E  I" _. @Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
7 ]) Z7 [% M1 h* TExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
9 M! `4 J! T/ x1 cFactor, 因素/因子
/ l% v5 c* Y+ B2 ^Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
! Y% X! }. d2 ~/ cFactorial, 阶乘
$ U. R: Q/ P& g8 {* nFactorial design, 析因试验设计
/ \2 q/ g+ R1 z4 h+ O7 kFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
" {( {! H* ^0 x( s1 `( Y+ IFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
& q& P* j3 e; h, sFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
) G" \. j. Y  I. {" [2 m- tFinite population, 有限总体
3 S1 B5 |1 I3 W( F1 p! u% S7 ^Finite-sample, 有限样本
6 z. p6 |0 K6 [) f' t4 p6 QFirst derivative, 一阶导数
, M7 ^% o, V# B) O, K) N! H3 u9 }First principal component, 第一主成分
6 ^; I8 E4 B/ k: g; M6 RFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
1 ^2 h3 S8 _" Z+ J% aFrequency, 频率
9 M+ `3 q: o, P* A& MFrequency polygon, 频数多边图
1 A& N$ g+ F1 `2 h. _Frontier point, 界限点
# a: _! j! V- u0 l* \7 ]; EFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
" [8 J/ v& r3 J  i) mGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
6 l$ K4 _" X6 sGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
6 B$ x; G* S" NGLM (General liner models), 一般线性模型
! P) O# L& _& |; TGoodness of fit, 拟和优度/配合度
3 j3 a& Y* Z) D5 m- hGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
' }$ g1 u8 C1 T- PGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
% g, t$ w4 w6 v7 Y. u8 K9 b7 k. V' KHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
6 D) b* A2 K2 M% _! zHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
. I# S, }# c% ~5 a3 r: `Hazard rate, 风险率
" Z/ F  q6 L9 f& HHeading, 标目
2 b7 q9 O! J# s+ kHeavy-tailed distribution, 重尾分布
% Z, p0 p# Z+ q! M* K  qHessian array, 海森立体阵
! p$ L; c; n& R6 zHeterogeneity, 不同质
; N5 ^) G3 V3 `/ d$ Q+ MHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
2 P; \# y% l& ]* ?; i. g: sHierarchical clustering method, 系统聚类法
% F9 I" j$ r' ~. s8 g) }4 GHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
) U6 R2 [9 H- n9 c1 n+ KHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
/ E. c- ^* A* Y. b$ ]Holes, 空洞
( V; T  O( M6 I  ^( [5 h4 FHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
! e# ^2 g/ d6 h. ^# [Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
( l9 |3 b- r( ]" d- F+ T0 hHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
" e9 r3 P8 S. [9 `" m5 H4 j6 aHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
/ {; v) b1 s" h8 f- y! _2 kIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
8 W  A1 l; j5 LIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
8 ~* g6 i. ^" P4 mInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
. N- e, O" R: Q6 n' {/ LInformation capacity, 信息容量
4 z! }8 l1 Z! J' H  {5 c5 H) rInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
4 B$ l# \$ D% \; l2 t0 F. U! n1 MInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
+ T9 e* \- X2 N- m8 m% W5 vInterquartile range, 四分位距
; t  D8 j' C5 z( P( ~Interval estimation, 区间估计
) Z% ~( Z% K1 S3 l3 M! h. w' OIntervals of equal probability, 等概率区间
- F; n: A/ P2 o' j2 dIntrinsic curvature, 固有曲率
1 c- g. G0 y. `, A8 Z  F, qInvariance, 不变性
% I* P! f  ?& J) E) E4 E" WInverse matrix, 逆矩阵
) E) z5 a+ X9 l4 L% }9 Z& nInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
  n6 w2 a5 P4 \4 @8 c7 pJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
# K4 G; R( P& x0 Y' O' qK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
; g+ }/ T% v* v. k! w/ vKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
! |0 h4 F$ F, W0 }& G- oKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
' O3 P9 |7 X0 s: {  hKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
2 |8 r! A( ?$ S" M6 ?- d2 cLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
. s: H" s) W& `* G9 HLarge sample, 大样本
8 @9 v  h  X, U& G: n2 W6 O4 sLarge sample test, 大样本检验
5 {  N$ x/ a/ v/ w' ]% V5 v- |Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
) I  _0 F# R4 t- k; {Leakage, 泄漏
" ~7 K2 @4 j0 e  zLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
0 k/ x4 G) x/ B! x' X, M2 [; U( S3 XLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
) o, i% C4 S4 p' MLegend, 图例
* J& q2 e0 a4 @L-estimator, L估计量
; T. J) L/ N  J; Q& W' K+ oL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
( H+ y" |% |; z3 b. A6 oLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
5 [, g( N3 @8 HLife table, 寿命表
) Q' s2 x8 X7 p2 yLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
& {% a  {& ^8 l6 ?! \  I& _& Y0 oLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
2 o4 S, v3 ], ?. s. uLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
, w- b& S: x: v1 }$ m. JLinear programming, 线性规划
9 }5 A/ \9 I$ _( n" e% hLinear regression, 直线回归
5 I8 n6 e0 M% LLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
% Q; k8 |6 x# Z) }! _7 OLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
8 ^! r# U& _" JLogarithmic scale, 对数尺度
- L5 x+ N/ Z. {0 ~/ N7 G  H6 {Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
0 K+ U3 D! r: G% Y2 e! v! wLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
8 G" t: M5 k) |( }Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
4 e( q- n! V' @, U3 F. T) uMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
5 }1 B6 }, U! E0 TMatching of transformation, 变换的匹配
2 S% [- w( J: ?  i+ rMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
, a4 y5 ], b, u$ q  K/ kMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
4 Q1 F4 p* J& ^Mean, 均数
* i8 a2 F* m% {4 bMean squares between groups, 组间均方
0 B2 l. V4 F' U$ o) bMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
( Y  |% b  v9 w) z8 Z4 Q. vMedian, 中位数
, E1 ~+ T9 y! H9 C, I& q% ~Median effective dose, 半数效量
5 _# X" }: @1 @5 S  N& \Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
, t2 z0 E2 i/ f( A" [Median test, 中位数检验
# S" @* }' |$ lMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
+ J- J" U7 }: n6 x. c# m& N4 WMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
5 X( x/ ?0 a/ B6 M8 u8 }Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
+ y# H  e3 |. ?- XMINITAB, 统计软件包
/ w) ]' y: `/ d* d. a2 WMinor heading, 宾词标目
0 U3 g5 E0 [8 V3 Y$ y9 aMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
% W" |) E: z) V8 I* dModifying the model, 模型的修正
1 g4 v% G* }$ r6 f: WModulus of continuity, 连续性模
( S8 f8 ]! X1 T0 g: ?Morbidity, 发病率
/ T! L$ g* Z  d( ~; k1 |Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ T' B& h2 q. R% l: A- g1 ?Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
2 b1 I/ `8 h6 U  U% h1 {4 V, L1 DMultiple response , 多重选项
( }/ c. C6 G& K0 S  gMultiple solutions, 多解
6 B" _3 B2 h1 _Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
+ J: o4 Z3 y9 ]. {Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
6 D0 E& \. r/ I/ Q+ FNegative correlation, 负相关
6 Z. B. k1 T/ o) Y; C6 _( L5 R+ lNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
# u, X5 y& z& f5 E) xNK method, q检验
# P: u. z4 H/ L# o- nNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
2 g8 t; m& Q3 R- W* E4 L7 L" P4 HNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
8 \% S) d. v& K. `* xNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
2 m9 @2 u2 J; O# ^$ ANormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
: g3 u6 m% N) q3 B/ T# P& Z% YNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
3 O" ]# M9 Z5 m: |9 I% mOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
- g( p1 O7 H7 T/ l& g* tOptrim efficiency, 优切尾效率
; o$ B7 X* h) kOrder statistics, 顺序统计量
" f/ q" y; R) t& }Ordered categories, 有序分类
2 J* `. q" h$ D5 D. eOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
2 Y! s. k* W3 @0 V4 i( n& rOrthogonality conditions, 正交条件
/ c7 h- j6 \  T/ h. B2 GORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; c; Q$ r9 L" Y: O! A, @Overshoot, 迭代过度
$ C$ W4 T2 G! S% U4 m: FPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
) t+ p0 |5 M+ w2 ^( t' n% w5 a8 @0 \Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
/ Y% |; U8 |* q6 o' L4 p+ iParameter, 参数
( S8 d$ x1 M" h4 ]+ J: H7 V8 ]) XParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
" _2 s' ?9 g0 I/ \/ mPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
& Y# d0 B& P# yPattern, 模式
% ?; G1 R' a, T0 X6 B+ s4 uPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
6 B6 x- {" c9 ?  F+ r, L8 sPercent bar graph, 百分条形图
. G2 U6 Z. F( jPercentage, 百分比
8 o- b1 w0 t* I/ w: M! cPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
2 a& ?/ J1 A5 Q% V6 N( A5 fPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
/ E8 S3 H8 [0 \0 q' E1 b8 tP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
0 \) g8 G+ G2 o1 |Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
9 V- V3 S: V5 S9 sPlanar assumption, 平面的假设
, D) Q' E7 T1 C  EPLANCARDS, 生成试验的计划卡
- |5 A5 f6 y, Y% Q& a2 n( QPoint estimation, 点估计
( D$ I) Z5 h/ k. s( u8 a. ePoisson distribution, 泊松分布
. m1 S7 E' D. z) \, V. s8 cPolishing, 平滑
# z- {" Q2 i6 a1 X7 W' G; p0 rPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
9 K+ Q/ L# S9 q  D0 h3 J0 P' Z" wPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
& m4 P2 t  n+ n0 o& _6 EPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
' Y) v; L2 Y0 b/ }Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
3 Z3 l) W1 x2 g6 o" f% g/ A. ]Preliminary analysis, 预备性分析
3 W0 t/ M: }+ F7 B& m+ uPrincipal component analysis, 主成分分析
2 `5 B1 ^1 A1 o' z! SPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
7 ^& w1 g# A1 ^9 n2 h: Cprobability, 概率
Probability density, 概率密度
) k' B4 ^& D; j8 j8 r  x6 Y# |0 B) F. GProduct moment, 乘积矩/协方差
. h# G3 i. ~1 h( ~Profile trace, 截面迹图
" U+ p5 y2 E5 y7 qProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
( K+ N: i. [! m0 E( PProportionate, 成比例
7 `0 z6 ^5 B9 u2 i+ }Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
% u2 C- \2 B7 p8 H1 l, mProspective study, 前瞻性调查
( C. ~! B1 e- c# x1 `% dProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
6 q6 a, ?/ \  WQuadratic approximation, 二次近似
  I9 g: W  s/ Y: cQualitative classification, 属性分类
) u! H  O4 E) \" P' X) zQualitative method, 定性方法
: H7 U/ o4 K: }+ \; xQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
6 G( r. ^; ^3 y4 p2 d/ kRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
$ w# `5 s, F. M, a7 m3 R' t) A5 i" LRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
8 ^! L) V% b* c: R$ Y" r4 ZRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
# M( `: p- V) A* e1 _9 \Rate, 比率
Ratio, 比例
% C. c! [- U% S# T1 l3 IRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
3 `9 q6 J3 n3 S0 a- M6 ZRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
+ g* M$ c+ I; ?' M; x9 c* q  |Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
# [  u5 |8 I0 p3 O$ M/ a) }Relative dispersion, 相对离散度
: K6 V( M+ w" {2 t6 Y; I8 M) i! vRelative number, 相对数
, {) ?2 U( V* j* K/ MReliability, 可靠性
; f4 b! j& E# F8 K+ P+ h1 |Reparametrization, 重新设置参数
8 e( L& h6 N: D  ?: d3 t& ?! \Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
8 [3 w; S( L! S* L2 Q) MResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
$ b, `$ i- _+ eResistant technique, 耐抗技术
7 M8 g: `+ W  w, C, `1 fR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
$ s. ?: x# X/ W1 v6 g, S6 S8 rRetrospective study, 回顾性调查
" h) N, K; x3 p- \Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
+ k, o6 s% I+ h" [( R6 TRotation, 旋转
; P# Q# D+ n7 ?% B2 jRounding, 舍入
5 `& @1 J5 G4 z2 ~  y1 ERow, 行
Row effects, 行效应
' V) [; G' s$ yRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
* T4 O7 W+ N5 `Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
: v( K. \$ n6 `- }$ W4 |8 |3 wSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
6 F. m" J& H4 S5 d2 M; I* r# K/ {Screening, 筛检
* r+ p' i& t& L% g6 L5 GSEASON, 季节分析
: v- d+ L2 c( w5 @+ V7 g2 `9 gSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
  ?" R$ X* d' B# ^: I2 I& r( tSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
- N, H+ z' ?1 b' A/ h9 NSequential design, 贯序设计
) w- T# A2 ]+ v: o7 b1 \# vSequential method, 贯序法
* x) ]) z! G; I+ X: v, [Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
9 m7 F. B; C! t3 T2 CShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
- D5 w; w( S! ]# r. l) P2 MSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
, }9 c+ c1 c/ K/ G; [Simple cluster sampling, 简单整群抽样
( ]: d" L) d) y+ bSimple correlation, 简单相关
4 u$ Y0 L0 i+ G1 I+ I) HSimple random sampling, 简单随机抽样
: o: F# a/ @% B/ g3 s% m( {' KSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
. t; c- q7 g1 R3 f; ~5 ISingular matrix, 奇异矩阵
3 G9 Q% \$ k" Z3 f5 Q8 N+ kSkewed distribution, 偏斜分布
0 X* ~* I. y  i5 v1 b' D3 RSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
. G; P; T' q4 O4 \Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
; `9 c: f; b" Q% t4 F) BSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
6 `" W. E! H. ~4 I+ j/ l0 Y7 OSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
( v2 ~5 F( Q0 A3 z0 I  v' Y+ f3 a3 wSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
- R9 s% p  [: o0 g3 @, p  U( xSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
. T* u$ w& l4 D* |% wStandard error, 标准误
* f) r1 d( U( K5 ?Standard error of difference, 差别的标准误
7 V& V, v5 A3 }2 V% \/ O& XStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
! a- `$ @0 D0 D0 v% c$ HStandard normal distribution, 标准正态分布
1 |; e& e/ E! [. u8 l0 Y3 J5 |Standardization, 标准化
  s8 m- R' D1 v: Q$ oStarting value, 起始值
- [  _9 q9 W+ t5 J  n* s1 v; mStatistic, 统计量
6 G2 n- G* J4 H1 h$ R: v0 XStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
# O, o* b, n% a" R9 T0 uStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
) K2 D  _  |: IStorage, 存
$ ?7 X4 e' P) w  u3 B/ j2 A  d2 rStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
7 T8 `; V1 q+ L( MStringency, 严密性
! y# j# V3 [7 R! l+ ^, l1 MStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
0 F  o2 P# t5 R3 A. VSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
5 c; _% A6 T$ a! E; K( oSum of products, 积和
& Q! c& U) [% I" T* ^" USum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
. u4 f+ p8 R7 A) u9 L: LSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 v7 M% A/ G& F1 g1 {! h! p9 bSure event, 必然事件
$ o9 h% k# o9 F! x1 TSurvey, 调查
3 b: T( |: r$ fSurvival, 生存分析
" i' K& |1 r; j/ m4 g* pSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
8 n7 E$ l" F4 S- r/ OSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
+ j3 |7 C! m8 K. W/ z1 ?Tail length, 尾长
5 _8 m- u9 {5 m+ M# r3 vTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
  P7 \# a+ y1 V9 s! dTaylor series, 泰勒级数
/ L7 P8 R3 n' a8 R4 ?* Y9 y: GTendency of dispersion, 离散趋势
5 o. [, J8 ~8 X* x/ hTesting of hypotheses, 假设检验
0 |: {$ q3 d3 {; i, xTheoretical frequency, 理论频数
/ M2 q( t/ q4 \8 Q9 X9 C) GTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
( F9 n: q0 _; B( oTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
$ D8 }6 C& g" l% KTrend of percentage, 百分比趋势
7 i. J6 j* k& R* GTrial, 试验
6 O% ~; u: l9 s6 v: n. UTrial and error method, 试错法
, V7 b7 d% W+ H! kTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
/ r8 P# B# c' E4 n0 FTwo-stage sampling, 二阶段抽样
& ^2 N  G5 E! Z7 q6 B3 S2 M( N, jTwo-tailed test, 双侧检验
0 O+ M2 E$ r  R, s0 a6 \Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
5 [, z- v2 ?0 S! C$ B$ FType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
5 d0 y% M0 N) p3 `# `; O0 S7 TUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
; O" \3 A" G3 UUpper limit, 上限
* s/ i5 `2 m! m6 }Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
$ Q, W6 o, n9 B3 ~5 A3 nVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
% j$ @. m, s4 H4 g0 f  }Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
6 L! q1 E4 j( GWeibull distribution, 威布尔分布
6 I1 I& j- o1 ?) ^9 Q8 ?. GWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
* c, E* _/ S, C5 ZWeighted linear regression method, 加权直线回归
9 R2 m' S% e( H" q& e# b3 cWeighted mean, 加权平均数
1 A$ |1 o+ S( C5 ?Weighted mean square, 加权平均方差
/ M- z3 d, t' L0 FWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
# k; S$ \- a' @& t- H0 k8 o8 WWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
8 ?& B! i9 d, |  kWinsorized mean, 缩尾均值
# M' r+ l4 [2 z7 b+ g5 J& AWithdraw, 失访
9 n. I8 z# @# y0 P, ~& M5 R: MYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换