SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
2 C9 Y" b( N2 j2 K; }3 C+ ZAbsolute number, 绝对数
6 D3 s, M" u0 G) f/ rAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
3 S" L0 R- b6 C5 H& T2 s, lAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
) G. `( N$ h( e7 a, Y* b2 b: t/ rAcceleration normal, 法向加速度
9 M. Q% o" F" e5 MAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
, c4 K# ?2 z/ EAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
4 F- ^; j, L2 @6 xAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
6 m" ~& C& H8 b9 zAdaptive estimator, 自适应估计量
- @% N' Z- {- e1 Z3 R$ yAddition, 相加
! E' F1 \3 B, s7 \+ ]6 ^5 bAddition theorem, 加法定理
) h2 I% O! y" `. ~, Q8 m8 qAdditivity, 可加性
+ Y5 u/ V- s% O  G; v' IAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
4 T! _- j. j, qAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
  e" u6 I! J* E2 w1 ^& |Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
- X- D- r! j0 t- vAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
0 y+ b* ^  [* l/ WAnalysis of time series, 时间序列分析
$ o. P) l. M3 }, z3 {" EAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
: N6 m  n* K7 B* b0 u9 U. sANOVA （analysis of variance）, 方差分析
; g7 J; C0 g# _: `% L; O/ e6 |# V2 BANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
2 u. `% Y& I4 E' `" T/ hArea under the curve, 曲线面积
" Q* n% [' q7 l' S% }: jAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
" V& K9 x: c# d+ O4 P( g' MARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
  e+ g# I0 {1 _1 F- F: S' jArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
7 j& p4 {: {' `4 x/ CAsymptotic bias, 渐近偏倚
: B/ Y. C/ T, A& ?0 ]Asymptotic efficiency, 渐近效率
( X% r. }4 @# Z) V' n' lAsymptotic variance, 渐近方差
$ A* g3 w8 {7 t: I5 X9 }4 Y% a1 pAttributable risk, 归因危险度
& c" ^# D4 U4 N( p& P! U  rAttribute data, 属性资料
$ v  `7 p+ K# HAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
- J' }3 D, s% @) NAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
0 T& q' Y4 B+ ~- E" B% DAverage growth rate, 平均增长率
. ^" B! @* [# ?6 Y1 e# [Bar chart, 条形图
- j$ k' A8 M- B' Z1 P! `) z. h5 |Bar graph, 条形图
4 E: L7 W1 I5 T" T9 rBase period, 基期
9 Y) P/ e: J. @3 I5 |  ?Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
$ D" e' s2 S  VBernoulli distribution, 伯努力分布
% C8 b! o& E. d+ R, T; E/ C( FBest-trim estimator, 最好切尾估计量
- X  Q  ]+ q( }, ZBias, 偏性
% ?/ p' U! u0 f+ u: ~6 SBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
8 G- i& |- ~+ w+ p. kBisquare, 双平方
% ~2 [* }  z3 f2 {7 J. e; YBivariate Correlate, 二变量相关
& W4 N! ^) R+ n/ j+ T& \1 qBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
0 B( e% h9 ?) B5 C# LBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
, G4 i3 f+ e5 i9 W  v8 \Boxplots, 箱线图/箱尾图
% I7 ], ~' V$ }& h# t- a4 fBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
5 J9 C* n8 z4 I$ V3 t5 HCanonical correlation, 典型相关
  {) S2 T: j8 @) F0 h- b, pCaption, 纵标目
/ `" Z# t; Y2 A# b9 T+ \Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
- J4 {( R9 Q- e* J0 j* v" G5 xCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
( b: \- k) s9 A( j, b3 ^# ?Cause-and-effect relationship, 因果关系
$ _6 I; ]1 O# a6 ~% x7 B0 R  GCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
1 `2 q" F. Z! U) G1 Y( |$ J- YCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
# t8 {+ E+ k$ }' pCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
) l+ ~3 }0 e  _+ o" G4 UChance, 机遇
* l; L+ Z* [+ ^! p8 v3 iChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
+ d9 i9 @$ A7 t  I* l. YCharacteristic equation, 特征方程
% u9 b+ [1 u: i8 V9 E2 BCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
9 T% k. G9 K) F; y2 |0 K' FChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
9 k4 C# w3 K4 ]- G  L" GCircle chart, 圆图
/ ^7 q. ]. v, M$ E$ \7 R9 \Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
. Z9 z. [; e& v. MClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
7 U) i. ]% D* lCluster analysis, 聚类分析
# j5 y! @" P& k" m, H6 `; fCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
, l# M" M* @9 ?7 x0 F) m4 E. _9 \* v. tCoding, 编码
! l$ M: u: u" a+ u( N% z* oCoefficient of contingency, 列联系数
# A" z/ [5 `1 _Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
; u, j5 R. R. p; O( CCoefficient of regression, 回归系数
8 u5 T( f$ ~( Z# z( JCoefficient of skewness, 偏度系数
: u8 y' |+ g/ n8 tCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
: c% e" r4 L; \  k. RColumn, 列
2 U* x. w- g$ T, o0 wColumn effect, 列效应
' ~! y0 e& T( x, E1 H2 ~  }Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
8 K/ O: ^' H  l' S& x' V) ?- vCommon factor, 共性因子
. u; d1 W3 B* ]' d3 s6 A& {Common regression coefficient, 公共回归系数
, z& e4 Z+ {. ECommon value, 共同值
: _: d  Q9 J" a0 V/ Y2 aCommon variance, 公共方差
+ f0 Q; @5 Z, n8 B& r9 F: JCommon variation, 公共变异
! W1 C$ t- e: m8 d  J0 ~' bCommunality variance, 共性方差
. ]  W! G, M1 ?4 F9 J' m" i- bComparability, 可比性
: e+ [  n- _6 ~, }Comparison of bathes, 批比较
; Q7 ^8 T) r5 dComparison value, 比较值
  T6 C4 }2 B8 R3 P1 SCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
* \' `0 P  [8 Y4 W9 g* R6 O4 a) pComplete association, 完全正相关
. R/ Z3 i$ T( J4 j! Y" }Complete dissociation, 完全不相关
1 P& L2 n2 n- `1 IComplete statistics, 完备统计量
7 s- z' _2 e+ x! a4 ~: b, ]( \Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
  _  [9 q# D3 W+ c! u# sConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
( Z$ |, J# s8 F! `4 T1 k. I, SConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
7 q! R6 S" c  v. a5 lConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
" X8 [, K' |. I. w6 yConfirmatory research, 证实性实验研究
$ H1 z! X6 ^" Y; K3 I! W# X$ x/ c  wConfounding factor, 混杂因素
& Y1 U& H( P, S+ y6 |7 J8 KConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
7 x' _5 _/ ]8 V; J/ L" [Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
2 u1 z* d! U+ _: E3 v2 L# UConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
' P  G% s' `( y2 {! PContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
  E) O7 F: |8 ]) GControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
% l7 \* y. z0 h3 A; AConvolution, 卷积
  C$ m/ U' r- n% W( _( W* i  KCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
$ y" K7 f9 W+ f  M" g7 nCorrelation coefficient, 相关系数
7 u) p0 {( u0 W( P' e3 w! dCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
0 B* X/ N% V4 M  mCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
3 x( _8 H  X# W' wCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
' S' U$ d' o' n2 I4 U6 FCriteria of least squares, 最小二乘准则
( V$ t* t* S; u2 X& w+ Q* U9 c" xCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
6 f6 _- P- |8 x) S' f3 p( \8 ~Critical value, 临界值
# s4 {( j6 ~" tCross-over design, 交叉设计
( p- l9 u6 n4 \1 o& D# u6 bCross-section analysis, 横断面分析
3 C/ s7 G3 v  a9 v2 U+ bCross-section survey, 横断面调查
5 v0 R4 u3 _0 G7 n, U' J/ }" `Crosstabs , 交叉表
, a# w" W3 C# i6 O8 H9 v4 fCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
2 d* Z; P/ _( H( f$ `Cumulative probability, 累计概率
' y0 E) |7 D3 k* p5 ^  v/ ^Curvature, 曲率/弯曲
  \! Q3 {* `8 w7 w! c; E2 F$ d/ ACurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
" k' Z6 U" U, H9 }Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
; h0 l: L# ]0 I$ D6 r" @; A! m/ z- ED test, D检验
Data acquisition, 资料收集
: k; a- x# g: B' S; g7 Q7 DData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
7 H2 h% v5 N) q, U  [Data deficiencies, 数据缺乏
- P, x5 ]6 s# o# LData handling, 数据处理
4 o, {* \& s: _' k7 c5 CData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
% ]! p2 ]- G* [. D3 NData sources, 数据来源
+ I+ d* E9 `5 z7 qData transformation, 数据变换
+ A3 ]5 u  V+ f8 U" \Data validity, 数据有效性
; N! ]" Z% I* Q( g" OData-in, 数据输入
8 c6 |* e# `* H+ X% IData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
4 Z( c" z0 B! S, M* oDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
* p0 F2 A6 J, |! \7 RDependent variable, 应变量/依变量/因变量
* N! V- x* M$ p9 g: ZDependent variable, 因变量
7 w9 H  m0 Y6 F' q' p; U( B1 YDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
  M% U  ^7 C& [7 N! W4 qDesign, 设计
/ U3 e+ m7 E7 L3 v3 L4 KDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
$ ~3 O- q# ]4 }3 }% oDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
; }" B/ l6 e, a5 Y, U+ Q4 _Dichotomous variable, 二分变量
, H$ q" F( k8 W/ GDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
, I5 ]7 A8 [5 S- XDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
4 M3 I3 X2 T6 P* w% a, WDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
0 g2 m* F: ?5 b6 B) C- xDouble blind trial, 双盲试验
. D. y: p7 C  F0 QDouble exponential distribution, 双指数分布
" I# U# H  h2 k6 @1 o* i, R- IDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
. F4 l% C, o% M% l' @DUD, 无导数方法
- l  o% P* h6 R6 NDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
- `7 R2 S! e$ f& ?Eigenvalue, 特征值
% G) R$ W& L; {- a, }+ D# ~4 P* ?Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
/ [: o) n/ P+ m/ d3 NEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
# i7 P) Y% ]+ P9 ^8 p) C) @4 ]% }: }Equal sun-class number, 相等次级组含量
6 O: L/ D$ ]) Y% @) z" H1 GEqually likely, 等可能
# d1 f  A$ p7 U2 c# LEquivariance, 同变性
/ h4 i5 f7 t% I4 T7 e, \Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
! N. R0 j: R! T3 R. D) oEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
$ C8 H( u$ n- N" y; V! Z) p: gEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
( @; d8 `5 a! l2 U4 D9 d, }7 UExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
) p/ d$ L  T1 N( dExpectation surface, 期望曲面
" T- ^, @7 d* b4 S0 b9 jExpected values, 期望值
Experiment, 实验
# Z# B9 ~. `% T4 K" h, vExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
2 F- O* C/ m" x0 Q  M, M8 l5 F: SExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
3 J) Q* g4 }  i1 Z( mExponential growth, 指数式增长
/ u' q5 b2 Q( c4 Q9 e+ YEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
) E' o/ @1 g7 t% s' r5 Z4 U) k3 p. TExtreme observation, 末端观测值
8 x% m- p# N& u  Z* iExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
1 |0 n/ h9 F; R, P# v- V: @Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
( [) |/ q+ s, Z1 v5 o9 w8 jFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
# F3 |1 [, W" o' D; K( HFactorial, 阶乘
2 k/ J: h. B) r8 I1 d$ ZFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
5 |2 J$ C" N, m* g- [0 O0 S6 X7 D/ nFatality rate, 病死率
+ T6 `* V% Z- A5 u- O, }8 X+ PField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
# h* t( o- v8 S& Q* H! Y3 K2 JFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
" L1 L; q) e) }: T) EFirst quartile, 第一四分位数
! t1 ?  M! E+ S, L; g7 PFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
5 n1 F6 K- F% ]; S; D4 d  BFitting a curve, 曲线拟合
: y. j. J3 ?' B  B) |9 A! N9 `Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
$ z: m4 @1 E% N# a& F0 [9 \8 @Forecast, 预测
. f/ T* P0 t) C' X9 y! QFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
- {! P. t) |; k! EFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
/ Q8 l, c9 x5 S' W) K7 OFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
$ X3 M) m, w. U, D- JGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
- u+ d! u' [3 F/ hGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
9 `/ X5 A9 M: {4 S4 q& YGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
1 q! i8 f% R& u  ^; \1 SGini's mean difference, 基尼均差
( i( M! }/ }) fGLM (General liner models), 一般线性模型
. ?, R% ^" I# _Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
8 K8 R* z5 Z. s- bGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
, C) V# W8 D' w3 ]Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
) u, [- c/ T3 _" E' P3 \Group averages, 分组平均
/ S0 O& \3 L' vGrouped data, 分组资料
' U( T- p. {+ }9 _3 ]Guessed mean, 假定平均数
! q, |( X2 E! A9 ^/ w9 {Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
- e1 k9 F0 y( C( [2 A9 vHappenstance, 偶然事件
) L2 D" w- ^* j4 A1 s1 W* lHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
/ C6 c1 K- r8 B3 _2 b: \Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
% @1 D. r2 p1 b9 I0 x8 c9 gHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
$ l! }/ ?! {9 @+ FHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
* ]" H! u  s& ?. D7 R9 g: G- ?High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
, Z9 v" S; O% E, K- }Hinge, 折叶点
6 M/ d0 R/ P( Z& K% G! mHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
/ ?  {: S) Z: B3 M/ t9 UHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
3 w9 o8 f3 ]& a2 o8 d8 i& O0 e* THypothesis testing, 假设检验
* P6 x( W  w; ]* _% `& xHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
. O: p% O: I  A: a8 N2 CIndex, 指标/指数
- g( l: ]* u" wIndirect standardization, 间接标准化法
, ^# B2 Q/ q% F. L4 `Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
. ]  k" X/ ^1 z# g4 a! zInitial estimate, 初始估计值
0 T8 k/ x" V/ [* p9 YInitial level, 最初水平
2 M, l" u  Z" P8 s- W3 i# jInteraction, 交互作用
9 y" K* ?# b- L. {Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
( N: K6 j% r3 ^$ x+ qInterpolation, 内插法
8 t7 h8 r/ R+ x* y! \1 `Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
& v) j( Y1 k& Y% ]% K! D  mInvariance, 不变性
& D- {" {- c. J5 NInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
/ i# j+ r! X6 O8 PIteration, 迭代
- F- j2 o' V% h1 v: YJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
7 j3 z* e1 R# {1 e  p' N# sJoint probability distribution, 联合概率分布
+ ^/ T& @# K1 `# j8 I) F; k6 i# L; S3 wK means method, 逐步聚类法
- Y2 ~- j8 B5 F0 V5 [6 |Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
2 _# c4 }2 Y% Z( D. cKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
2 _  S/ U" s% g8 MKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
# a$ C/ b6 z9 |! ]; hKurtosis, 峰度
7 A* s, D+ v4 TLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
8 T5 }  K' D& \4 E' ?7 Z5 a5 x& WLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
0 B+ M$ N0 `+ `4 MLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
/ c$ j0 g% B- {* R5 W9 gLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
6 q% o: o: F. E" ^% NLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
6 ?" p: J: x; z7 m; XLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
0 {6 v3 n5 r( q1 S$ QLegend, 图例
L-estimator, L估计量
) b, H$ c" P; \4 C+ A+ V! f9 |6 EL-estimator of location, 位置L估计量
, A  Q9 P6 k1 |& {L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
) d4 }+ t& `2 l0 g) {Life expectance, 预期期望寿命
* A+ o, J- k+ \2 ?1 qLife table, 寿命表
$ k) _' C8 c0 Y0 r/ _/ MLife table method, 生命表法
1 n& E6 a, V! w5 a1 _1 ^Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
; }5 B+ L1 \9 A9 T, b6 xLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
- q. k- @. ?( M$ I4 LLocation invariance, 位置不变性
8 U. h1 H1 ^; z8 i2 @- D$ O; J. c* wLocation scale family, 位置尺度族
* O7 [& |4 k( a% G0 Y$ x* lLog rank test, 时序检验
4 e- A  F3 L# aLogarithmic curve, 对数曲线
3 U; f* k. U8 w% }% a9 \Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
& h# C. l, V8 e* L" z" FLogistic distribution, 逻辑斯特分布
# t+ b- P% ^7 VLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
0 t. ]  r  T, f: z- k2 S+ dLost function, 损失函数
1 M0 i7 N( s' f# {* }Low correlation, 低度相关
; \& T. |2 c+ Z$ |  v: _; ZLower limit, 下限
& e9 d* z8 b( xLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
- g2 \4 Q' u4 U8 r3 yLurking variable, 潜在变量
8 ]- z* N5 d, y( x# m- ]* F# pMain effect, 主效应
( C: v* v  E7 o; C1 `/ d6 gMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
9 K6 h7 k. I2 i: wMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
" R2 A$ h% U  c; P) Y9 ?' aMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
  m5 l8 d. G" }1 s/ |7 f' ^7 V, JMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
$ \4 E4 F: E9 f5 j; BMathematical model, 数学模型
5 T# ]* c7 `: @2 i# T8 B# n6 IMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
7 J! j: Y2 Y' F+ x9 Z; V7 T9 @' bMean squares between groups, 组间均方
! g" w; O8 |; q! X# c1 C# YMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
3 v2 h. S) \; v/ x+ d" Q- ~3 NMedian, 中位数
7 i8 b% t( j, G; CMedian effective dose, 半数效量
* W: ]2 V( T0 O4 bMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
+ z* ^, l, N" S" l! L; k0 }8 j2 _Median test, 中位数检验
: p- B# B- \! ]: Q- t' T- S, BMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
: S! H& x- S3 k! t' q4 d5 t8 VMinimum distance estimation, 最小距离估计
* w, ^. g9 x9 G9 ?7 p% P$ o* y- |Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
) d  G# j9 z: u* O# |0 b7 c& W, PMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
1 t" _8 [3 o% h4 ?Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
/ N# C6 c& u/ O/ y4 K8 K* C  DMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
8 C# p* i: U7 X* TMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
9 x) I) E( \- z) L* VMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
# ^% ^4 G! Y; H2 J' k, F6 n$ tMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
& I* J  Q7 j% Z; T5 W9 GMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
0 I* g' ?. z$ f$ o, j- PMultiplication theorem, 乘法定理
% ^2 O: I2 S" k3 C# oMultiresponse, 多元响应
  q. x8 Z& n7 E1 E" d4 A0 [# }3 E8 `Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
1 F$ y8 Q3 f9 J0 q$ e- d# Y1 Y5 NNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
8 h* I1 a$ J- L7 P/ tNatural zero, 自然零
% C: ~5 [! B, k, {Negative correlation, 负相关
2 d, M9 D! }5 n3 K/ r- R, p+ J3 K9 XNegative linear correlation, 负线性相关
5 Z) g5 q8 E- z+ p. O- CNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
1 L! }2 R& X' W) @  a6 d! N, {Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
) C- t: |5 }1 N: N- c- P" VNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
: u  p2 F6 Y; g% o. o3 ]Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
: I) N, ~$ c* bNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
1 @; x. b! i! S. n  nNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
, v. j' b# F# B$ y; a9 WNumerical variable, 数值变量
( t- @8 Y8 |7 hObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
" C3 P; I2 _4 @/ ~$ @: ~4 EObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
4 h* d  j' _" e9 B3 i0 FOrder statistics, 顺序统计量
0 Q8 ^8 J9 r  q" _4 p9 sOrdered categories, 有序分类
" j/ L; [/ M3 N; O% COrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
7 f7 T% b# ~, W4 Q+ nOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
9 m, ]6 V5 A% j9 WORTHOPLAN, 正交设计
( G/ b. |0 H5 IOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
0 E6 Y, Y' }& Z: U7 k! f8 \6 oOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; ]# z- r* L) s. b9 JOvershoot, 迭代过度
: }2 r8 M# U; D2 A# ~. R5 KPaired design, 配对设计
* n9 y: O4 x1 _: G+ W' }& l  c1 hPaired sample, 配对样本
/ t( n  L0 s9 B: x9 N3 }; d- A$ y5 ePairwise slopes, 成对斜率
8 E: u  q% H+ p( aParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
* S4 X7 D; a7 ^& y) A! sParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
% X3 k8 }: k7 n" k8 C" pPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
; r) C7 {' d5 DPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
$ N8 j6 P1 C6 y  k+ ~" JPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
6 J* i$ P& T* m  \Pie graph, 饼图
/ n. Y! B8 a: RPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
# y/ I9 g' r5 n4 N  u- U( OPlanar, 平坦
4 A% }  j; O3 L9 x2 QPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
0 z; o- R6 U" G, iPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
- s6 B1 t6 M$ M7 I$ b* {$ z. SPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
' e5 E% p3 s* {- x: H6 A/ CPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
6 C, c' {! R9 Z4 z+ I  Z' t2 FPosterior distribution, 后验分布
' ~0 t: V1 u: Y+ v) `1 X5 EPower of a test, 检验效能
' {8 @& R7 G; Q- O- E1 I, `3 MPrecision, 精密度
, q# k( t( _# s; f  k3 ?Predicted value, 预测值
6 Q( s6 T# ?6 }- b; L1 IPreliminary analysis, 预备性分析
6 J9 G0 p/ N+ f8 N$ zPrincipal component analysis, 主成分分析
. i# ^3 [; [2 P6 Y' {1 y) Z- ?2 QPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
2 l0 I/ S) [: b6 CProbabilistic model, 概率模型
6 E2 n6 Z$ R$ d4 d$ Tprobability, 概率
Probability density, 概率密度
1 n4 l, G# z* D' U% D9 MProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
3 V8 ^% ^* }' ?4 U3 S0 qProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
2 y* o0 v% C0 W5 `5 ?  hPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
3 l1 i3 Z. W4 Q7 _QR decomposition, QR分解
$ @& [9 `! F! m- Z" v, B# f3 OQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
5 L6 ]2 l0 G% A7 G' d. qQualitative method, 定性方法
/ L9 p8 z  I, a/ ~+ U% HQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
* }3 v" r; X2 ?* f4 Z% hRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
  i0 O" Q9 \/ W8 v, PRandom event, 随机事件
5 x, D& }/ w: U* kRandomization, 随机化
; s8 S. U+ R* M$ }Range, 极差/全距
# I+ v- d3 D8 i0 URank correlation, 等级相关
7 _- n; c8 J; c7 ?" h- B/ BRank sum test, 秩和检验
! |& B+ j2 i2 jRank test, 秩检验
  }4 q/ D/ f9 D4 l" H' qRanked data, 等级资料
Rate, 比率
$ j+ W$ h. n% e3 U* B1 vRatio, 比例
Raw data, 原始资料
2 o" F- l1 ~# s; |1 c. tRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
# S) K7 `6 _% M# {, I6 b1 F# tReciprocal, 倒数
; d( F0 R1 Z6 A/ ]' l8 \  VReciprocal transformation, 倒数变换
! D8 D: B& `$ U* @( [; @; TRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
1 M% c9 J, r& \- cRe-expression, 重新表达
/ O0 A! A7 p1 `* E+ J4 ?Reference set, 标准组
. z# @& Q; y8 y& P1 ]Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
; |. X0 u! B$ o: G+ m* S$ ERegression sum of square, 回归平方和
3 o: o8 D3 G& S- V6 U. ^- e/ iRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
, x! Y3 [5 F4 S1 KRelative number, 相对数
' `; |! l: d: N% b+ _Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
6 v& o( j9 z8 @Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
* u3 G/ w" ]# P" a) iResistance, 耐抗性
6 {' ^& C2 U3 O2 y) |9 ^Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
! o6 c4 o$ a$ ~R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
3 V. J" x/ \$ w( G2 C4 hRidge trace, 岭迹
0 L# C- E. u1 o" j6 o+ VRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
+ G6 Y/ M- r8 KRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
6 F9 A5 Y3 C2 Z1 f+ ^. A8 @2 ~1 yRXC table, RXC表
8 ^& }5 j- H3 W' PSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
: ?# e+ X2 s" eSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
- p  w% R" _: uSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
0 c! W7 M' m' P& iScale, 尺度/量表
  [: h6 d* O, U, z9 p7 B7 lScatter diagram, 散点图
5 t0 d3 d- Y/ V8 VSchematic plot, 示意图/简图
( b. s0 F: ~% @! w% N# qScore test, 计分检验
1 |5 {) r9 a/ ?& L9 [Screening, 筛检
2 k. {! F$ a5 W, a2 oSEASON, 季节分析
. D/ v: S2 Z# Y( H' U' N  aSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% ~4 m8 W7 _- {$ q5 g6 wSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
  W0 s0 f% f; W. N9 [% PSensitivity curve, 敏感度曲线
; ^( o1 p& H! m5 U! ~Sequential analysis, 贯序分析
9 e7 d0 z: k" n* r$ ]8 v$ KSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
8 M/ t& h, l0 V) r6 `5 {Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
9 J1 h, X- P5 X& j5 D- tShort-cut method, 简捷法
, D5 W( X$ u& nSigmoid curve, S形曲线
5 W8 b/ D& a; z7 wSign function, 正负号函数
" a5 s8 i- x  ?& U* F" Q) bSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
& J; w' B& G4 z4 T  ^9 e$ aSignificance test, 显著性检验
- }9 c: S; s6 G# D: NSignificant figure, 有效数字
9 T$ E' c0 B8 i% uSimple cluster sampling, 简单整群抽样
- @4 M) d" O( d" o$ K! D, h6 u; gSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
6 |1 Y4 n( }8 T5 }" v/ KSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
, [1 T  u) p" r6 Y5 mSkewed distribution, 偏斜分布
+ I; e4 _- Y5 e$ w  O1 }Skewness, 偏度
) }: ?8 A+ P5 z2 {+ p+ r" NSlash distribution, 斜线分布
1 h( F' y5 ?% d4 u) G- q) B: ?Slope, 斜率
' v; P# f6 ~$ n8 u0 ~5 oSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
0 ?; z5 Z1 M  s+ h# [9 {) E; _& W. XSpecific factor, 特殊因子
4 K) s' ?: ^4 _/ f+ ], |. jSpecific factor variance, 特殊因子方差
* d' [) R, a; S$ _' p! N/ v4 }Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
& j1 @9 h/ ?+ P$ qSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
; G# U% N  u+ x( N+ {" jStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
8 i- G" f, Z7 v0 h8 h% J0 e& PStandard error, 标准误
+ c) `4 x, b$ F0 _6 p) oStandard error of difference, 差别的标准误
0 o/ c  C8 J9 f+ c: m, ]Standard error of estimate, 标准估计误差
# G* y4 t$ e! V4 f, EStandard error of rate, 率的标准误
& B2 C% R! c3 w" ], S6 W, R- EStandard normal distribution, 标准正态分布
5 F" Z9 S# \9 t% }( `  M+ ?* p7 eStandardization, 标准化
* n% z; N) X0 f4 A& @/ M, p  R0 ]Starting value, 起始值
* C$ Y7 h4 G3 lStatistic, 统计量
  T/ F& a# C1 _- E' {/ T( |Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
: P! [  v/ c3 xStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
& v1 `; K; E/ Y+ `0 u1 I; aStorage, 存
& r! w; O& W9 J7 s: Y, C6 LStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
% u7 J3 _  j" M; a) M, hStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
% P  ]+ y/ A0 \& d$ `0 C/ b% S% G7 fSub-class numbers, 次级组含量
1 Z6 X8 ?" u+ r. N) A% aSubdividing, 分割
+ y3 m+ q! o3 h( uSufficient statistic, 充分统计量
0 L+ u1 x1 c: tSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
3 C1 O3 \3 t" h0 k/ K& jSum of squares about regression, 回归平方和
; w" H4 I% B) P5 v- z/ G6 l: V$ ^Sum of squares between groups, 组间平方和
8 ^8 h- S; t6 Y1 cSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
) J+ d& G4 Z" l$ T; s4 sSure event, 必然事件
8 v; K5 N% a( j+ USurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
5 w: g$ _7 g" sSuspended root gram, 悬吊根图
: T  I: A1 R2 v7 _0 K5 i0 kSymmetry, 对称
. K+ ^+ E$ P6 RSystematic error, 系统误差
# ?! l* u( {* W' w$ _& \Systematic sampling, 系统抽样
( u' b7 n. J) c: j- m" fTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
" _& F( l) m) m6 C4 |7 W9 L! `Tail weight, 尾重
4 c: X/ P' E1 I" S5 e7 k; ?8 Y0 z& f6 qTangent line, 切线
$ W  z6 \0 |1 s/ E3 F/ }( ITarget distribution, 目标分布
  I+ \7 O- L2 z7 a1 r; dTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
( I# p, D4 z4 ~* X2 z' c) M- FTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
! a0 p/ _% @$ |: I# C- ITolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
' e- h1 p/ d- ?+ h; K# Z7 w7 eTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
7 p2 W) k& Z& K5 QTotal variation, 总变异
4 v( F5 {  \# p( h' VTransformation, 转换
Treatment, 处理
# `9 W/ }5 J8 L* J) BTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
$ X  Z2 K+ k, o5 X9 j( _Trial and error method, 试错法
0 j! q- ?2 z* yTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
5 v  h- N- ]- d8 D" |Two-stage least squares, 二阶最小平方
4 y4 E( \  O, m& G1 O  L  r3 B* T* NTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
% L$ w# [. P, s6 ~Type I error, 一类错误/α错误
6 ^1 a7 `% p: f! u8 h( a; a  QType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
' J2 V5 I6 C, i9 a# x2 hUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
+ P" M% B( E/ ^, ^. ?2 }Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
, x/ m+ T5 X3 YUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
: {' w  R; u# m  u) Y% mUpper limit, 上限
0 k4 M$ Z* S" i/ a2 [% e/ P2 v) yUpward rank, 升秩
0 u5 u2 ^' f- `4 ZVague concept, 模糊概念
+ V7 O9 T, |5 d5 t! ~Validity, 有效性
$ Z4 Z$ U6 F( l( d3 U+ }0 q5 S4 bVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
) K# q; k1 i3 T0 Y1 e/ C, iVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
& D+ Z( I' [* g( h  ZVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
' Z* P) q' J# @6 Z% {  JWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
! l( W9 z; Y% a8 h! P) t9 [. }Weighting method, 加权法
! u+ n: u- X4 ]( o. C7 u6 ?W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
  d, V$ U7 u: B' s* E/ L7 b( pWithdraw, 失访
% H; H- g0 t6 iYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换