SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
  ]- M* Q" P8 L! j; C# }: S; aAbsolute residuals, 绝对残差
% {- \1 F9 G1 qAcceleration array, 加速度立体阵
" E3 c) x6 y$ d3 l1 Y* P6 RAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
9 ]* k! p4 s  g/ P1 iAcceleration normal, 法向加速度
+ r0 }3 M& @! b% S1 DAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
3 @8 d. F9 f8 N. [8 kAcceptable hypothesis, 可接受假设
1 E5 K& ?' R  c% s3 [) ~Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
! g  W2 ^2 D2 T/ K% S  M4 bAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
4 B4 D/ G1 t! v- n7 d5 \" |& W3 nAdditivity, 可加性
% F; @' Z2 l6 m$ I1 ^7 HAdjusted rate, 调整率
( l; b" _9 I# E3 m0 `' f, y  ]Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
* u$ Q2 r  V- q. Q' E- F$ ]Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
8 k7 F; s9 _' ]$ z. VAnalysis of correlation, 相关分析
, x4 \3 J# R  j" @7 q: v' k+ WAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
' j  W6 M9 V$ x$ H% e- _+ B) C4 CAnalysis of time series, 时间序列分析
# Q) ~; F: Y" F6 g% jAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
; v; p& u- {% m* o0 eANOVA （analysis of variance）, 方差分析
- O- S6 ?2 D0 j. ~' OANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- ]/ N5 P, L5 k, i$ c" @Assessing fit, 拟合的评估
; T/ h+ y8 D8 v, w2 o6 ZAssociative laws, 结合律
$ V& U/ R" D) P. H1 Q" w$ oAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
; v& g$ i; t0 eAttribute data, 属性资料
0 D/ |" L  b+ ^5 vAttribution, 属性
# ~# i" I4 s- sAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
$ ~( n9 D6 e, mAverage growth rate, 平均增长率
0 ]& y) a9 V# |7 t$ U, lBar chart, 条形图
; [% m3 B0 E5 r* i! N3 \5 N, RBar graph, 条形图
8 |( G+ ~4 }% e% ZBase period, 基期
  j! z9 }0 \. j0 f4 wBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
4 \9 H8 V# p7 w; MBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
" y# d/ e  h9 h& jBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
( ~, E) ~2 f9 ~. I% ]9 LBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
. r5 [7 S( b8 f0 o* FCase-control study, 病例对照研究
4 H9 q& B5 m6 p+ e; KCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
0 F: V, k) U1 ^- D1 ~5 }  FCause-and-effect relationship, 因果关系
* Z% T( Z! b: k' B$ D9 F/ GCell, 单元
Censoring, 终检
! i7 ?5 U9 ]! t; jCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
6 o: ?& z0 r% Z: C- KCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
2 M8 i1 h" L; SCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
8 H* t0 c  I# r9 gChance error, 随机误差
( V, p2 s: c- I: }& ?: IChance variable, 随机变量
9 l! S( X3 m3 ?) n5 b! v" S' XCharacteristic equation, 特征方程
% P" g2 Y) i# a# E/ @1 t6 ~Characteristic root, 特征根
# ]. T: Q& p: p9 I6 E1 [Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
  a% E* M' e* O9 E$ jChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
: X+ C8 J: n: \# z0 f1 c  ~Circle chart, 圆图
- k, q% Q0 q3 Q0 zClass interval, 组距
& F! P2 [3 ^/ M8 U8 {8 VClass mid-value, 组中值
* A; n  E5 }' RClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
# h; O5 M4 \  C2 v, Y" o: uCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
6 P" c0 l/ S, A, SCoding, 编码
: u. S9 J% Z& m0 Y$ l) Z7 HCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
# ]5 g4 @* v6 C$ N: l$ ]Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
' o! ]% `! |+ p* i, K& Z5 k5 d' fCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
% V" }& ]( ?  o: B) G/ V* i7 a6 l0 GCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
) w9 Z* _/ ]+ S3 T& FColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
, ^% f) s. I$ v) KCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
/ G9 J/ a3 Y3 F4 A' F' ^Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
8 i! v7 U- `7 {, a0 r# HCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
3 R# j/ R& b+ B- r, b7 ^. |7 G+ yComparability, 可比性
7 [5 O, T* F5 ZComparison of bathes, 批比较
) K9 l, q* z, b) [3 z( g7 VComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
' u' }9 k8 {. D6 VCompassion, 伸缩
" H2 W# M# q3 q2 y0 ~/ mComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
& @8 D7 n7 T, m9 i8 G1 MComplete dissociation, 完全不相关
3 T2 q$ I1 O6 H; pComplete statistics, 完备统计量
# o4 A- J' y7 f  CCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
8 ^  D0 R; ~4 T4 T- |Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
; O& P7 r4 X. Z9 bConditional probability, 条件概率
# ^+ u: s* z! V7 e3 pConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
; ]- M2 B8 S- TConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
! s8 D! ^& Q' S2 \% rConfidence upper limit, 置信上限
0 a: y2 `3 p: B, \. S+ q( [Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
2 m. R  G7 B1 N- s9 FConfirmatory research, 证实性实验研究
$ J6 g7 l  @0 w) Q! k) QConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
% c  {: z( x$ Y0 z+ Y3 cConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
- S; ^* ~/ s' H( N/ hConsistent estimate, 相合估计
* l$ P$ j# |& AConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
" O0 h8 t9 a* f: zConstraint, 约束
; q' K. W& G) v& a# ?Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
  a7 C! s/ v( B9 I7 N* SContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
- D4 W& e* H. p7 |( r( ?) i& H9 GContamination model, 污染模型
3 P# V: E# `: U$ N* B+ ^Contingency table, 列联表
% S( |% }9 n. j7 v1 Z# @4 KContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
$ ~' C6 Z/ H% M, h. ~, nCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
8 ^8 L% G' o/ @" d- k$ _* M. _Correspondence, 对应
8 w$ C5 \/ r# e. ]4 bCounting, 计数
* b% k4 J+ Q1 \: w% B0 YCounts, 计数/频数
7 P! C* u" V2 l. Q( QCovariance, 协方差
4 q( a4 N7 s" GCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
5 `* j1 A; `- YCriteria for fitting, 拟合准则
4 Q/ d! c5 }4 c1 {Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
! X/ C4 l! w3 f7 S3 d8 j3 oCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
! O' n# V3 J' W- {9 ?: V1 J% b; ]Cross-section analysis, 横断面分析
' I3 c+ a) }0 S3 J* `1 E6 SCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
  D) N2 z- {8 E. T; vCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
. h! p% ]8 v3 \: F& gCumulative probability, 累计概率
2 n/ `/ T, O+ e+ s! u. gCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
+ |+ R$ G6 `  t2 E3 ICurve fit , 曲线拟和
. W4 H% [2 |' @( V# L0 ICurve fitting, 曲线拟合
5 F5 S& a$ I1 A4 \1 q  ~Curvilinear regression, 曲线回归
! _, W/ p+ u. \. ACurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
: U( e$ q/ f3 ^  e* d: F5 q8 BCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
% N9 k; [% K& ^8 @" U9 QData processing, 数据处理
' X/ r5 z' @8 S0 QData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
3 M' m; ^3 o7 F9 NData transformation, 数据变换
- u- S& C& v) ]$ a5 mData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
: B2 r4 N, {- X: sData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
1 S' v& f+ ]( g7 [: B% p$ aDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
: _* o  l- ^/ V4 h* qDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
7 H/ V8 o$ Q9 k5 [$ H6 o' `Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
/ ]3 d% s" I6 I0 W! O# YDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
, W1 v7 F6 s! _Determinacy, 确定性
/ h9 }+ E" e  x7 e" m7 D5 O6 T5 z* uDeterminant, 行列式
3 w3 D: j/ c6 q0 ]- _2 C" ^) }9 xDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
) s! i, z( q' @Differential equation, 微分方程
5 Q& T% ^0 X! q0 y  mDirect standardization, 直接标准化法
2 H' I: L  N1 Z  l  V' \; oDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
0 b# Q% V, n, M; r2 Q( YDiscriminant function, 判别值
0 t" N  l( D9 G, `. N6 i+ LDispersion, 散布/分散度
! F4 z3 Y8 b9 i2 ]Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
2 ^- h0 s% A; s! HDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
+ O0 _' C7 r+ Q, [& B" K/ CDose response curve, 剂量反应曲线
% s& L! J6 P5 P8 f& J, IDouble blind method, 双盲法
) r1 P! L6 ^% e( C" M+ c8 n& pDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
5 R# H4 d9 N' _1 q$ H8 uDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
$ g* g1 z. w( u; {9 q( A( B# uDual-space plot, 对偶空间图
2 L6 \4 s- M6 ~. ?# T2 WDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
# K. A* q7 X4 J9 YEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
" D8 B: [, o# a0 H% `; h+ B: nEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
8 T' o. I& N- y4 u7 @5 C+ v0 R. bEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
7 i2 l8 V. P  n1 [2 b9 p( bEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
) ]8 j2 K$ L) C8 {8 dEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
7 f! T1 k2 Z) P+ ~Event, 事件
, x/ W! T6 t1 W! P4 h8 c. iEvent, 事件
8 y1 L- r" e6 [9 ]3 L+ n' lExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
" a6 J/ K+ N5 u7 b# Y) QExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
, m% \1 B: f5 l4 _1 t$ C8 y) l2 W2 w0 EExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
, C" f& ^" G* S5 R( I" kExperimental unit, 试验单位
% V9 Y, m' D+ Y% Q* D2 oExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
5 O1 F% o3 G8 B' k6 B8 Z! `9 tEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
; C" r! ?4 ^9 E, ?  J" ]. NExtra parameter, 附加参数
+ U. W* U$ _9 r9 z8 f2 q# vExtrapolation, 外推法
7 y7 \  V: ~- K) J, o& hExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
- |) D  ~1 g1 e/ {. e9 }F distribution, F分布
/ F) ^% v6 m  GF test, F检验
5 e+ r3 X( _- w+ T+ j# i1 kFactor, 因素/因子
; V9 [1 u( x$ ^2 i9 X- T: gFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
( ^$ b; ^/ d5 k/ H0 h% YFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
' s6 n' s6 q; uFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
7 d# B4 E0 W( N% \  U0 TFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
# V  p. C, Q# ^8 y" \9 qFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
4 X6 `- X; s% Z4 i3 J# pFinite population, 有限总体
- U: M" [+ u6 D. {) Z& N* V7 GFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
4 i# |$ b. @! o1 q. |' Z( H( KFirst quartile, 第一四分位数
4 t8 c+ z7 m( a# Z4 aFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
. c4 S3 |- ^9 [6 ]( x2 x. F6 x0 OFourth, 四分点
( X5 C; C% e; W) VFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
" m8 H% h" K. j4 {; I+ wFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
5 a" i* C/ N. p- q6 @0 cGamma distribution, 伽玛分布
8 f& X6 s. Z" f- VGauss increment, 高斯增量
; C- P7 l5 ~. ^5 G, S+ TGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
6 P: d8 `. {9 g0 W" W4 J" kGeneral census, 全面普查
/ E1 S/ e1 E% L8 x: TGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
3 D. s' F0 [  O; D( Q% K" Q: qGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
1 F2 O, Q* [8 F9 GGLM (General liner models), 一般线性模型
8 \: w7 X- S/ V$ aGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
+ m6 N: t' d7 i7 D# mGrand mean, 总均值
3 A6 C! p. T: _3 T4 k! x' uGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
# X& q2 V( p6 k# Q$ X4 X1 HGroup averages, 分组平均
, U2 K* |4 B4 @. q* TGrouped data, 分组资料
; ~# v) X" L+ nGuessed mean, 假定平均数
7 I/ k6 F* M+ Q' Z/ f! j; XHalf-life, 半衰期
1 }; s! j) d7 g5 @Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
5 q* D, x! J. J2 y/ L5 i+ cHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
4 y( k9 Z; ^2 T1 V8 b- DHazard rate, 风险率
) A4 U3 E; ?) f0 Z' V2 QHeading, 标目
' e, s6 ^7 ~4 p+ b; T" Y5 OHeavy-tailed distribution, 重尾分布
0 Y* _! r$ V( k7 E) vHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
; e! J+ Q5 E. b& ]Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
# G1 {% E, g+ t2 U* V( N+ Z6 [Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
1 ?% w& h- D3 m, e, LHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
- q4 Q: X/ i9 e6 LHinge, 折叶点
0 H* e/ h% E( B. d' `2 k# P4 g, LHistogram, 直方图
+ ?- e, j( F5 ]Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
+ e8 _% x8 ]" B  \3 hHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
* K( ~0 G" p( e! V4 a. j1 d" aHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
/ q9 C( i! ~' \) L0 aIndependence, 独立性
1 r5 K/ u: f+ }; X9 SIndependent variable, 自变量
, j( o% h! ]% L; y& r/ _4 YIndex, 指标/指数
: d2 S+ M) H* ?/ @6 k% _4 M1 Q$ bIndirect standardization, 间接标准化法
+ ~( N8 t3 S1 p7 c. N* RIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
  ^5 K/ F& A. j3 z/ o# xInformation capacity, 信息容量
7 [  k6 s: p  N5 PInitial condition, 初始条件
6 g- _) s( i5 QInitial estimate, 初始估计值
1 T: t% z9 j6 \4 j3 MInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
/ M. ]. Y& @/ a8 g0 P5 ZIntercept, 截距
# H2 M, j2 U" W6 `7 YInterpolation, 内插法
3 L9 N! X1 G  sInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
4 D9 v( D+ X+ o% rIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
+ _6 s4 h% r  i8 X1 D$ U; DInverse matrix, 逆矩阵
1 I& X& a3 w8 J) IInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
6 w5 \3 ~- D1 H; QJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
3 H: h8 e3 L$ c. a( lKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
0 I8 I0 e1 C: l* m9 w- v; HKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
4 S) O! F6 `6 S/ O* y1 ]9 iKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
$ E( c( R$ h. G: G9 P( k% k. K. QKurtosis, 峰度
3 d! B$ c) y, q8 }& H6 BLack of fit, 失拟
4 M+ E' s. b( J! S9 @Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
( O; C. ?# y6 LLarge sample test, 大样本检验
) ?: ~& z6 t; ELatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
5 c% G7 [0 x; W' a. z9 R& @Least significant difference, 最小显著差法
9 I# A7 }) t: M/ e& c& g! X) mLeast square method, 最小二乘法
! F5 ^  R: e- E. Z, [' xLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
) p5 l' t# z2 b  U* j, |% PLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
; g8 G# a/ i: n3 Q" F6 `L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
1 L, N9 i( O; s- V: qLife expectance, 预期期望寿命
  R. o1 W! S) L" \" L) h' p: _Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
2 Z6 t5 m+ D) Y, ?' cLight-tailed distribution, 轻尾分布
0 L8 \* C% C. P6 [: O2 @Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
4 b+ m/ m: Q3 m+ j" v- e/ @. O$ ULinear programming, 线性规划
6 I2 Y* P. ?: y: R& J& N/ ]Linear regression, 直线回归
" g1 ]3 \. g# W( N: q/ L! FLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
2 g' B5 Q, p8 |6 O9 Q/ O( W3 bLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
) d9 F# e" a: U  i4 ?Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
; [% H, G# J6 I/ ]Logarithmic curve, 对数曲线
( v7 a3 p# P# j, @- b/ ?* ILogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
- X9 l8 ]5 m! R' c' c4 m2 |LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
$ \- \/ p8 b% P& k3 S, X3 t5 `Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
& @2 m% R# o7 \4 Z* |0 Z0 }Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
- [" S: W- U0 h* @LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
9 D$ N, Z1 l3 j6 K* a& h/ `Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
6 S* r- j: }4 J+ oMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
# I; j/ K# P  D5 l; CMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
* {, V6 q9 c' I/ k5 |  F' y8 EMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
# b; b: ?4 \$ }; k0 X3 yMathematical expectation, 数学期望
& e% V4 E3 h2 h  a. F7 JMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
0 `$ T+ A$ f) t" a$ N  w" [+ S7 @+ QMean, 均数
( J( E, s3 K/ s9 G: RMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
8 r) v9 O2 s  R8 g3 L$ [% bMedian, 中位数
0 A6 Z8 I4 M- Q: w, Y# P3 pMedian effective dose, 半数效量
/ \: Y3 h$ z4 u5 d8 ?& T5 w# KMedian lethal dose, 半数致死量
9 O$ s1 s, G& x, gMedian polish, 中位数平滑
! t& G" x' ?6 q9 ?Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
1 j- Y7 O; h" `MINITAB, 统计软件包
* N0 @0 o6 c0 J! O: L5 X" jMinor heading, 宾词标目
2 B. P* p& ~4 A- L0 `Missing data, 缺失值
- R$ V' Q, ^6 A- _) Y( F+ q1 sModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
4 W% R3 j8 `" p2 OModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
3 c* {; B! Z- C  h- F0 X  M8 \Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
9 i: V: X, t$ C5 _Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
- ]' F7 v4 F: t8 Q' b9 V; \8 lMultiple correlation , 复相关
+ M! n, n" L7 pMultiple covariance, 多元协方差
) i) a3 W+ P" E, `9 A. U9 t: }Multiple linear regression, 多元线性回归
. P. N) L) {1 j6 [5 |Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
) g  X' D1 X3 L* jMultiplication theorem, 乘法定理
9 A7 z/ F0 k% }% I/ SMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
  i9 f5 ]9 W9 k. V; v+ n0 SMultivariate T distribution, 多元T分布
* b$ a0 H# J6 ^! s1 p6 Y* Y8 @Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
% c: g  V+ l# k( h# bNatural boundary, 自然边界
7 |: c8 d1 Z0 k7 K/ B) s3 PNatural dead, 自然死亡
  f* r4 R+ I) {4 C3 F3 j/ N# [Natural zero, 自然零
. A) a2 l% I# `! Y* w9 k$ fNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
: [$ a+ K" W% o2 d8 Y$ Z! TNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
% t, a9 T  q3 I/ ^No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
8 J& c  S1 K+ U: y6 C& vNonlinear regression, 非线性相关
/ _3 p& Y9 p7 _5 `' G" LNonparametric statistics, 非参数统计
0 x: e4 R: u/ q/ W9 wNonparametric test, 非参数检验
( ^0 P! F2 \5 u, q! t4 wNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
" i  r2 b, y  {7 W. uNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
3 J* ]! m0 x! S5 sNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
' p% g& f6 ]. }2 [7 FOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
; Y* J$ c* N  |% G0 L5 X) u! kOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
3 J5 n5 P: t. l- Z3 pOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
! A; {6 L& v; L3 yOrthogonal basis, 正交基
/ p& l9 e# T: t4 @Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
; m8 N  x& U3 I  b/ DOutlier cutoffs, 离群值截断点
  q, n  w7 t! b! l1 y2 ?% \Outliers, 极端值
5 M. I" }& s) e7 F9 r: x& ROVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# [3 B  g. p6 d8 L- P) HOvershoot, 迭代过度
% }4 c8 T% u' o. m3 b3 ~Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
5 P0 T6 }4 D7 i1 `& sParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
3 `- o) k- N' ?; ~6 N- M0 FPartial correlation, 偏相关
3 X' z2 {& c* _' J$ E4 c! nPartial regression, 偏回归
# V6 L0 c: o  z& n) F( RPartial sorting, 偏排序
; k: a7 q0 }% YPartials residuals, 偏残差
* G2 ~  V4 N2 b' G( {Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
3 S8 E3 r& |* r3 E8 N% dPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
: A0 P( S# O1 V* wPercentage, 百分比
- |/ ]- D6 l" z3 v  n* `1 Y3 ?Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
' n+ _* s: Y% U& y$ @$ i: dPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
9 A/ B8 L7 M. V; HPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
0 }% K9 g' U: GPivot, 枢轴量
; Z. k4 D; Q0 d* s" ?5 GPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
8 J  N7 x4 ^3 Y: @) G# k  `7 lPoint estimation, 点估计
! f* [9 |. ^1 ?# e' n/ gPoisson distribution, 泊松分布
2 L, v, P8 ?  V/ ~7 F3 W4 C# dPolishing, 平滑
. d# z2 c+ M, P  P7 H0 B/ b, `Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
6 a- H2 q- U1 {* APopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
$ m1 _0 v$ k" V, TPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
( }: m% n$ a9 H1 _0 @Precision, 精密度
# X8 w' a4 |7 p' _, F2 k- T& K$ qPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
/ m2 i, Y% o6 e  \Principal component analysis, 主成分分析
- |1 b* V" J  x: u3 ePrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
4 g! ?+ m5 G; d6 X9 D7 \probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
& j7 f- M& t: Y  eProportion, 比/构成比
( W1 _6 b9 [8 A( ]/ zProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
% s* u& j9 S+ \/ x. g$ KProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
% T0 `) A) }: S  l/ Z' j) _Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
+ Z) n: A1 `9 [, }6 H7 }Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
, y# e* V% b' r" y: A8 Z# bQR decomposition, QR分解
. E; r: C$ L7 p( v6 yQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
) c! _: j1 O% `2 MQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
/ e! h, }! i8 A# [Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
+ R" f- ]) k( {: ]( XRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
" H# [2 f3 T1 u3 p0 HRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
( B& w3 G3 `  W6 n' C6 E2 f$ f) O8 cRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
, J9 N3 o5 X; s: T& ?. g9 [Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
) a" O: Y6 w4 I, RRate, 比率
2 I+ u. V, Z! `  V7 ZRatio, 比例
' G4 w5 x) C8 VRaw data, 原始资料
; H$ d$ j# O8 l6 |* Y7 _. h7 I5 _. QRaw residual, 原始残差
$ \' k9 Z8 ~  _! p4 B- U. _Rayleigh's test, 雷氏检验
1 A8 g" ?* h# {% `7 p0 qRayleigh's Z, 雷氏Z值
/ D5 Z; [" C4 s+ S( UReciprocal, 倒数
9 g/ x6 k; W2 L9 O9 a; W1 ~' ]' rReciprocal transformation, 倒数变换
  P# ]+ ?& m0 X% g/ GRecording, 记录
" M( l; h( Z0 B0 FRedescending estimators, 回降估计量
, g6 _& r4 u# Z& `) V2 k4 SReducing dimensions, 降维
  z( ?# a; q; u$ K1 ^' z" E4 |Re-expression, 重新表达
9 ~4 _9 F4 M+ y! l* EReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
) P& y& v0 F$ h" s# s) K/ zRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
$ O+ ^5 g" c, F' o6 G4 w" H( [Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
3 O. _3 V5 Z! N! c* T( X* ~* CResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
3 z, Y  b& @* h. X5 gR-estimator of location, 位置R估计量
$ q: L1 E, o* e8 Y9 BR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
" K# S; v6 p1 JRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
0 |4 @$ J8 m2 IRounding, 舍入
7 I# L: D, L  Z2 `$ w- [Row, 行
# v% b. M$ B* tRow effects, 行效应
: j- |  G: ^0 G) qRow factor, 行因素
7 c& B: \" Y. L' z3 uRXC table, RXC表
Sample, 样本
1 Q* K9 @* O) L5 e5 i! x  |8 [% }# b- MSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
8 r4 x0 Q1 x7 R0 l: o3 e1 uSampling error, 抽样误差
% z2 J4 X* Q3 `8 x1 ~- Q. F; l" xSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
# X0 N% }/ x. m! N" M; IScatter diagram, 散点图
  x3 k+ @6 F1 A% U! I; O- cSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
$ h/ e% A/ x0 E# }+ YSecond derivative, 二阶导数
" L+ ]# p5 D* X% JSecond principal component, 第二主成分
9 h/ o0 B/ ?5 B1 @3 jSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
% m4 J- X& c8 o; [4 r# @9 qSensitivity curve, 敏感度曲线
5 a# I/ n# M; T& kSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
# j2 P1 [! e; e. `" L0 JSequential design, 贯序设计
5 u5 o/ a+ s! k6 P9 VSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
, B& |$ n) I# b0 n' z& {  }/ o5 sSerial tests, 系列试验
! H. C; [% V& C+ ]Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
4 O& N3 o; W7 Z5 gSign test, 符号检验
, u; }' ]9 {7 @4 x+ GSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
0 O7 O  f8 L- [, _3 l2 Y: HSimple cluster sampling, 简单整群抽样
' N  q+ a( n* v* }3 OSimple correlation, 简单相关
; L$ p' N& L, ]* y- J5 DSimple random sampling, 简单随机抽样
9 F; Y% T. Z4 h" pSimple regression, 简单回归
& K: z  H" G# s8 I# [  rsimple table, 简单表
  r' O4 ~# y" c# P" ESine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
( b0 g( s- V  KSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
8 F# N* G( H4 \& U# l8 Q0 HSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
' W2 i. s3 L. [! y' Q2 O6 J# KSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
0 z7 @5 {# A' T0 HSpecific factor, 特殊因子
* d! n, s- B8 N9 v, h! CSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
# G; S% X9 F# OSpherical distribution, 球型正态分布
) C& n4 L- D! ?4 g0 hSpread, 展布
4 Y9 S8 a2 i# \8 N6 B, s7 B- cSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
8 r! |' R7 ?$ c; R5 H$ m/ gSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
; `: U' T; w$ w9 h; CStabilizing variance, 稳定方差
7 F  b% L; |. X: X5 [3 E2 HStandard deviation, 标准差
2 p2 P" z" V& J4 q6 J1 }Standard error, 标准误
0 I0 }* R& q" [% d7 g! }Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
* F5 J" K$ C; c; o  E# V$ x* CStandard normal distribution, 标准正态分布
+ ]. O* }! _8 B* |Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
' Y8 {3 ~, A# S8 q# IStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
$ e- b7 C/ G: ~9 MStepwise regression, 逐步回归
& e8 E1 r- y6 c3 ?Storage, 存
Strata, 层（复数）
. I' r3 ?- f' Y4 wStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
, p( }" v8 {+ j. d# c4 f# t& xSubdividing, 分割
$ _* P0 N" O0 ?Sufficient statistic, 充分统计量
3 e/ n0 A7 l) U7 B, l! X2 C  ^Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
$ G3 \& Q9 J3 u( U& j; C+ s3 `/ [" DSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
0 q0 ^$ _0 \3 ]1 [# {Sure event, 必然事件
9 ]5 [6 k; C2 y& aSurvey, 调查
5 }  t0 w4 ^% q* D. b" `Survival, 生存分析
7 G, G) }, G& ?' jSurvival rate, 生存率
( b" n5 ?- x) |. P$ k2 x6 TSuspended root gram, 悬吊根图
. N9 w; C5 Z2 M& k, ]2 bSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
4 B/ C+ C. J- ]% t' m9 n& |Tail area, 尾部面积
' ^( J" g& ^, z+ {5 C. w9 DTail length, 尾长
1 g2 H% ]$ X( s; F  v! wTail weight, 尾重
! d! U$ _6 `$ H) W- G" WTangent line, 切线
3 K' t- u3 z! H' [' U- Y; ?Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
$ j2 e- |* ]$ S% y4 k, ]7 `; q* \Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
8 g5 z8 i) ~* Y0 y# _9 D2 ETotal sum of square, 总平方和
+ O( ^! F. d; }4 C, HTotal variation, 总变异
+ k; ~& \- ]+ r+ D8 a+ s+ t; |- UTransformation, 转换
Treatment, 处理
1 B3 I& W3 j1 ]: |Trend, 趋势
& W+ i5 b9 _; l- ~3 bTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
* f7 s6 W  N, D- x. P  |7 x0 ]Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
7 e  \. P& [' JTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
0 o% S/ Z- s; }2 c9 _' H. G9 K7 KUnbiased estimate, 无偏估计
0 C  {0 x5 D: ?# W; ?Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
  q. j0 {0 z+ W8 p: PUngrouped data, 不分组资料
6 a" i; h4 x7 r) G5 F9 }4 pUniform coordinate, 均匀坐标
. U% w- X' G  ^9 e$ v$ B7 HUniform distribution, 均匀分布
0 I9 H/ K" z+ {! @, C. A. j. {Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
  G1 C8 P; [; {* }5 |0 a$ yUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
3 s. }6 f  t4 h4 J4 zValidity, 有效性
- s5 s( p! y# O0 r. |VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
7 |+ o" T. }$ D/ j% }, C1 YVariance, 方差
Variation, 变异
2 K0 |  y: G3 A  O* P( KVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
- i0 y0 H$ B( X, FW test, W检验
. ]4 q0 X- Y  L% _2 PWeibull distribution, 威布尔分布
) V* D( t) v6 m$ RWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
) [' E& R* P4 z4 V- P( z7 pWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
' N5 v5 z  W, P! U  z9 pWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
7 x, E0 P: b* ]Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
4 ?- N' B6 i- N& b- eW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
/ Q% \( `& j& J' G/ n. ?* eWidth, 宽度
" s. F9 l8 [5 H' ]5 ~4 |4 VWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
% E3 M7 }; c5 A" y+ D4 rWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
) T1 R& j8 a7 s9 uYouden's index, 尤登指数
! h0 N+ A& m: C6 V% qZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
1 K: g) j" Q- i$ F8 k6 MZ-transformation, Z变换