SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
% p; k( P& v; R# x( H* rAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
& r0 E% ]9 c5 D  O" o9 r# CAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
- g- j; W3 S* T+ K* |Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
4 {! o2 K6 D& S9 z) V( IAdjusted rate, 调整率
' w  m  D! E; QAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
6 t- \! V9 `5 [! n% i: eAggregation, 聚集性
) t# m# v9 M( n. N7 Z4 JAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
* _8 U) F. l. ?  AAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
( u: g3 B5 W- j" H6 {! a: bANOVA （analysis of variance）, 方差分析
; U- i  f# P& NANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
8 I4 h& W1 U" @5 EArea under the curve, 曲线面积
+ _( H7 j1 o1 Z+ Z& {9 {AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
$ W. d% p5 _0 v+ RARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
8 Y9 \3 G0 R& G$ {/ |# v' tAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
  W" Z. p$ P7 o; o* {( ZAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
  |* H  y, o2 L( vAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
! w& g6 D% o5 x8 q5 ?: hAttribution, 属性
. k( r# m/ h/ C, {Autocorrelation, 自相关
- d3 o' {% H- M! _8 ~5 o7 sAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
% K( B) t" L. J# k/ |. @Average, 平均数
  ~) o) P7 j1 C8 w* {Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
. |& S& @$ `. ZBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
7 F- @; T0 f* m. Q" t  uBell-shaped curve, 钟形曲线
& v6 J' `  g3 g* T/ J& N- c- S" I7 nBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
+ W) d+ v+ ^) ^: ?: g0 fBinomial distribution, 二项分布
% N# R) S1 F6 M- m- \) S4 HBisquare, 双平方
' ~- U1 \' v5 m0 ^$ k$ n: b* SBivariate Correlate, 二变量相关
- k  q7 K* K. x5 t* u6 OBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
9 E1 {" @% \% P0 _3 IBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
% o& A; O4 X( d' k) `. L, sBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% \( ~) V/ _1 nBoxplots, 箱线图/箱尾图
: q+ d* [0 s& M. H: y# a' `Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
) ?# ?( u6 U7 a2 e# @' _! a  Q6 oCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
! N0 G/ }0 F5 B" hCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
- V' Z0 l' f% q, r3 E9 G4 ECell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
* T3 G) A3 ~" U( YCentering and scaling, 中心化和定标
# u& c0 Y% l' D8 E+ n5 Q0 V) E$ S6 UCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
4 W  ?# ^- ~/ f( z  g& [  o6 UCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
- M/ X% c9 c( q5 D0 Q  cCharacteristic root, 特征根
, L& ]( ^6 @; V$ ~, wCharacteristic vector, 特征向量
7 y$ I+ P, k, u9 y& o$ IChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
1 U. A' V' {2 e1 ]& u# gChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
, y' D' t( q* s' c+ h9 W$ XClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
$ x* b5 T, e3 Q: i7 b: Z; mCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
4 n/ ]* a7 J( |; z8 GCode, 代码
Coded data, 编码数据
' k* b  [9 B. Y2 K: N# ^Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
: b- _" T7 _* K" B. RCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
8 x# P5 j( N+ M& }5 X  ]/ yCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ H, U+ `6 z1 P0 kCoefficient of regression, 回归系数
- F' F! C& \8 i7 \Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
- H# ?9 k4 |" I: O& u: `& V% o7 uColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
9 M  P1 O6 w. c# t& UCommon factor, 共性因子
& u4 I( s* Q1 c5 t1 d7 X; uCommon regression coefficient, 公共回归系数
+ [; |4 L0 |9 d5 F0 |! }Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
. |" m4 O$ c, ^9 UCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
; H6 ?* ?, L. uComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
) M1 g) Y6 t+ F4 D1 SCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
/ M; }. \7 e' V) a* i1 ]) JComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
' i6 W. V  x  {" rComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
: w+ ~/ Z: C* CComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
! |9 j) H+ J" \Conditional expectation, 条件期望
4 c$ @! ?0 U) p# ]  G' zConditional likelihood, 条件似然
7 V4 h8 j3 O# tConditional probability, 条件概率
  Q) n* }# m" X8 ^! v7 RConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
& ~, d4 x1 a) I" _Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
1 H: E) y7 V3 d5 A7 oConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
4 ^5 m8 v% R, [3 @# ~. dConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
" \% P# d: x& q" N$ j5 D& `8 ~4 sConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
, i* j  W; v. G4 s' OContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
: \; M  Y1 l/ I' e. R# n- d6 b/ BContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
. q6 R+ Z/ c/ W8 i; a/ ^3 O( @' uContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
* n; |! ?- Z) P# l; [Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
# H) }4 h0 K8 K2 Q- U/ s% hConvolution, 卷积
% p* B) [$ T2 e  d/ u% WCorrected factor, 校正因子
$ i, R" B( `$ e7 Q3 |  k2 _Corrected mean, 校正均值
1 X5 j+ C  }) C1 ~  OCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
& G( \( R5 M( ?! V, |4 }Counts, 计数/频数
$ u! j+ u. R' C5 ~  Q% J6 pCovariance, 协方差
( T8 m" V3 B1 @9 H+ o; d/ VCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
+ H# L9 x1 E3 k' a; v, l4 qCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
; I, G. `' u2 w( x9 U: p: XCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
; \3 d5 |/ b9 v4 kCross-over design, 交叉设计
  r3 b* i- i1 s9 h5 n7 ]% FCross-section analysis, 横断面分析
4 g* v" n- R% {: {6 xCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
" I0 o  D9 @2 K, ZCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
4 |8 H' x5 S* }3 P  p2 P! nCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
; o2 N* o( x$ Q2 C2 I, I+ mCurvilinear regression, 曲线回归
$ P* \0 P$ M% E" B8 h0 x( ^6 T6 a5 bCurvilinear relation, 曲线关系
1 S7 M" S: ~  ?9 _- c: T; N8 `Cut-and-try method, 尝试法
- _: R6 `6 @( h: N1 y  |! P- z" UCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
8 i# ^8 m  H: T7 c1 W$ R. W5 RData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
6 q4 O6 M' _. L2 s" q1 eData sources, 数据来源
6 P/ X  r7 @3 B5 R1 U$ n% l0 HData transformation, 数据变换
* g5 a- U+ g0 S% P% c- `2 F) T1 BData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
$ X" Y8 d! l; `; R$ MData-out, 数据输出
: `- s, t( K# G, oDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
7 v& V0 B6 C$ s  jDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
& G0 W) I, M+ x' h2 e; ?9 g+ \Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
" u& R  ?3 M& ^8 s, I1 E. ~6 B6 ?Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
9 x% D: k, N/ j+ g% y; z! E8 qDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
! k5 }. R6 r; H7 i9 oDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
6 d+ y8 d0 C2 C. |  W. SDeterminant, 决定因素
" S& E9 z1 m8 Y* _5 ADeviation, 离差
: D! o2 q; I. s9 j% e, NDeviation from average, 离均差
: j* N& A8 X8 m( N  d- rDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
; z; k+ l; u. q" B; u9 w) eDISCRIMINANT, 判断
/ ^4 h! R: l# Q" H# k7 yDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
4 I, @8 Z8 l  f0 T' ^Discriminant function, 判别值
& `" p* e* g: \, n) S% EDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
0 H( K6 ~7 R# vDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
/ H: Q9 G# j* MDistribution free, 分布无关性/免分布
2 [; T! G' ]- ^: X4 O5 cDistribution shape, 分布形状
- B7 ]9 T% I3 [1 z+ P1 xDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
' ~. j- a  D3 vDose response curve, 剂量反应曲线
4 [5 w) @$ E" D8 S0 P: A+ nDouble blind method, 双盲法
% b6 S; p1 `! w: `1 nDouble blind trial, 双盲试验
% R8 E& o' k7 d; ^8 G/ ADouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
6 w7 f7 C$ h, p& `% oDownward rank, 降秩
  |7 J6 B! t& {, _: gDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 i/ K# T3 u& GEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
# y2 t0 i& n4 W, j" V' A% rEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
) P, K8 r7 l* ~) V  P# DEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
9 b+ I+ k; ~1 S1 D6 Q; ~Error type I, 第一类错误
% `5 B( G  h/ h# h6 `Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
; E1 e7 C4 @' ?5 @5 ^) g# r6 MEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
3 I; L$ I6 F& H' k9 }Exceptional data point, 异常数据点
0 g9 z1 n7 U) f5 ]! }# yExpectation plane, 期望平面
. G- m5 c% ^8 }! N/ L6 [Expectation surface, 期望曲面
( F: j' k9 ]! C, [* e* l' `& FExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
4 a$ s/ [2 }  @- U" K  wExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
. m. ], D  b  mExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
3 m- T- A* k0 m" W' B" a! dExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
1 w5 f! o" f4 @8 h' h6 N" fExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
2 W/ m: H5 V' ]/ G% k+ C( r9 D  KFactorial design, 析因试验设计
) V/ x9 d2 |' C# E, e: r. AFalse negative, 假阴性
) U2 f4 P8 H. [3 qFalse negative error, 假阴性错误
% V% z6 P. q& `; E- M. D; v) QFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
+ N* g1 Y2 w; X- u4 BFanning, 扇面
, t6 o2 {8 d0 m5 CFatality rate, 病死率
5 F. E1 t% A  w4 M0 dField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
0 J( j/ Q+ r1 N2 q5 r: [( EFinite population, 有限总体
3 U, h% _- x& P' A$ r2 z  OFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
; a" a1 o3 P4 I: }+ [2 I4 f3 P. QFirst principal component, 第一主成分
: ?* }* X! `+ N) R3 b8 z/ {/ NFirst quartile, 第一四分位数
6 }$ g, G8 Z6 d& yFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
2 }% T1 l8 i! ~+ w; b# ^Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
% M8 m9 A' P5 B1 V: H- T4 N4 lFour fold table, 四格表
9 t4 b3 i$ Y8 y7 R3 E, p$ }" c- l7 ?# VFourth, 四分点
) j" {  u9 N  L7 C/ S: _6 `Fraction blow, 左侧比率
4 Q. G. H2 z( A* i# y5 O( d4 E; jFractional error, 相对误差
0 c& p4 o( x7 u! _) _3 MFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
. p/ ~( ~; L) K0 wFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
4 |0 c0 P1 K) w1 O  [6 F1 w# n( V$ bGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
' S. _: q4 D, m; C0 cGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
- i+ y$ z, L  |/ LGeneral census, 全面普查
# B" u* Y7 @0 Z7 f  U" Q/ xGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
3 j4 G) }. c) O0 l) C% ]1 yGini's mean difference, 基尼均差
' g2 J9 {2 U1 R% p! ?GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
: u  _7 H4 e* n/ HGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
/ t& O1 O2 U- t) A7 QGroup averages, 分组平均
9 L; Q/ L  O" p! f0 ~( @& KGrouped data, 分组资料
9 R, t  z; X" ]; ?6 o7 k. g9 fGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
: W% d- h# q0 WHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
$ r2 s: _7 Z# S9 O' @! cHazard rate, 风险率
+ }. R' P7 }3 m( r- a# X- aHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
6 i6 j0 k" Z: {4 E5 r* _6 y, wHeterogeneity, 不同质
1 Q! T; p1 s- {$ v: ZHeterogeneity of variance, 方差不齐
2 H; p4 m1 U. c9 n& {Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
2 |0 O" c0 d" hHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
* r2 L5 W: x( M, a' ?# t( O0 `( bHinge, 折叶点
+ w( s7 B4 j; A. `Histogram, 直方图
2 ~6 Q) Q' h* w- W5 o4 T/ JHistorical cohort study, 历史性队列研究
8 X+ \. ]$ k7 Y: D0 c5 C5 ?* c% vHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
, f! P+ U0 f8 |2 B& t; N/ L2 X# zHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
0 n) t+ K- V! c- v( X( qImpossible event, 不可能事件
, f0 g5 o) a/ t- m# r- rIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
1 L3 N6 q1 s; k4 r' |9 B& X; ~Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
; p, D5 w5 T9 m! ?: hInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
* i4 Q8 Z. j, ^2 Y+ iInfinitely great, 无穷大
# w: I5 n, K2 T  Y' Q2 |: g2 ~" BInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
( N. s+ k$ x/ OInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
" P" S) O' |4 c" |Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
( H, `$ N3 Z7 Y6 GInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
# K) ?: C% R* b( z: CIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
3 h: y3 y  Z: m* N0 jJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
6 b+ `, i" Z, s4 @7 H2 i, v8 nJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
# k( U4 W; I, f" _3 bKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
! `3 }% s& \7 J6 sKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
8 y, g- K5 W' V, \3 z! C, eKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
5 m1 s) b3 K5 C# x) x3 ^3 i$ _Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. g1 ?6 T; H$ B( }+ [( W6 I5 f) {Kurtosis, 峰度
; m# |  L, H* V8 z; TLack of fit, 失拟
% c5 ^3 [4 j7 V! iLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
: I% u% @6 `% N* k; f9 F: GLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
# I! J3 F) B# v: M6 e  O5 b/ ]Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
3 Q- S  `$ _% N) |# O. L; zLeast favorable distribution, 最不利分布
; i7 F8 Y% x, j5 WLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
( j& V& F1 T7 f8 N8 [  N6 V' o, mLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
4 E; H2 N; J8 W& Y( YLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
7 i3 |7 o2 p8 NL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
+ d9 v% i4 b( W2 y/ }  FLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
1 I! X3 X5 r, z5 i0 e; @Life table method, 生命表法
! Q0 e. O7 a% X9 z0 G4 {( g# ]* g0 XLight-tailed distribution, 轻尾分布
! ~0 |3 D6 H0 c& G2 A0 k$ VLikelihood function, 似然函数
7 w* p! K0 k* L5 \) P3 W* t# @Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
  r& M$ P" p- s) I5 ]" Z$ C  [  E' HLinear programming, 线性规划
+ i' X0 @- l8 U7 H" ULinear regression, 直线回归
- w4 u2 {% r9 c  iLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
3 B! z6 q' ]$ F6 ]5 z, KLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
1 l2 N+ R" w! D+ B" H7 z) VLocation invariance, 位置不变性
9 M8 A9 p; ]  a) d9 rLocation scale family, 位置尺度族
/ z0 e1 u9 F# G- i6 YLog rank test, 时序检验
, \2 B4 f  p2 C2 Z# XLogarithmic curve, 对数曲线
2 m9 Q/ W$ o& `+ iLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
% c% F, i( s) l7 X+ b+ X2 nLogarithmic scale, 对数尺度
1 T) A  S, @  \, V; eLogarithmic transformation, 对数变换
. J3 F/ k0 i( U7 V! c0 e. q" pLogic check, 逻辑检查
+ y1 \' T0 t) mLogistic distribution, 逻辑斯特分布
2 @& H' p. A8 h$ D9 e9 A4 nLogit transformation, Logit转换
6 ]2 g- F/ w2 \, M2 U6 cLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
& u- g3 g9 F$ jLognormal distribution, 对数正态分布
8 r! _- Q7 \- f0 m) I/ _8 ALost function, 损失函数
! L2 W' f) {6 M" n5 c2 F6 B4 PLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
9 Y7 s  N( M% b" B' Q& ^Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
! ]& ~; A) z1 s  ZMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
8 L8 f( }* j7 J8 z; R2 Z/ n* OMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
' U! d6 r+ L- H8 yMarginal probability distribution, 边缘概率分布
' h: Z, w: D! e. PMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
. A* M1 s  G6 M  xMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
2 l: O' w+ X3 @# x3 _8 w/ ^% O" }Mathematical expectation, 数学期望
7 P3 v0 [" A) r4 `% ?0 Y$ C$ IMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
! b( N# i0 c% f4 ?' I# \9 O4 ?, wMean, 均数
: W5 c, O/ ]2 V( XMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
. [  }6 ~; I# d( h! wMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
! i  w2 T  S/ z# a- B  wMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
6 ~  N2 B- O6 Z7 g( x* WMinimum effective dose, 最小有效量
4 ]5 E; O  g. A" LMinimum lethal dose, 最小致死量
) ?- X$ R- z5 E$ lMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
- I" U* k# }3 B) ~6 B, X/ n' C/ m& m# G* wMissing data, 缺失值
% M& s& [- w# _' M" M, ~3 w; [5 GModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
( M/ g  g! l+ {! _: rModifying the model, 模型的修正
; d4 a9 T, T) c" L- h- ?Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
6 s% \6 a" S! u# g0 u: wMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
* a# m1 T" X% @$ }% F0 \2 h4 qMultiple linear regression, 多元线性回归
5 E, G& C5 W2 t- gMultiple response , 多重选项
9 [' [0 Q) W3 a1 f- \  s9 IMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
  d; J# |0 Q$ _5 m) cMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
9 {& B) d$ d+ C0 d' y2 {Mutual exclusive, 互不相容
/ f' J2 W$ h1 O+ A3 x- kMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
+ m$ {. o. V" S* Z6 K4 H' j' k- eNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
" R* w$ ~6 P9 q# o  ^Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
, [2 ?* u  g) p( O+ P$ L0 DNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
/ `+ x$ u; r3 b8 |8 k) j3 [Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
0 J* a3 o& F. ]4 _Normal equation, 正规方程组
) s; i* G' n, g5 j% O' |! dNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
2 h8 [: `* ^  I( [+ x2 g! E& A/ ~Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
' j& p6 n/ f' B0 ^8 v3 xOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
2 n* \" K' {( \Open sequential trial, 开放型序贯设计
; E9 B# w' l& u( d7 h/ XOptrim, 优切尾
5 _( Y* h9 h# }9 `9 ZOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
/ Y- l3 x/ b" l: UOrdered categories, 有序分类
( F% c/ c9 V2 Y# m- `/ |9 y5 aOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
. {* ]% }; b4 ?  A" |& f2 `- eOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
5 F: h) ?" m; b6 Y1 r- iOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
% }2 Y4 X# I: Z2 FOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
( Z. y& g- T" H$ I( p% lPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
0 w4 N5 \: T8 |5 u; \+ p3 k6 sParallel tests, 平行试验
; U1 ^: J, u, k& P2 H/ J) hParameter, 参数
3 w# q# a0 B( P) `( ?3 E9 Q$ H) ?Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
' Z* f9 z% C* A% |' n2 ZPartial sorting, 偏排序
2 g" z8 o9 V6 j1 @3 c4 ^+ N9 \Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
0 _# q# L, a$ u! U; s5 }Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
- j/ t% l. K/ ~, S) u6 WPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
7 M. d7 _- e0 DPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
# a; N2 ^# \, X; iPlanar, 平坦
* c& U9 f; M: z/ \3 uPlanar assumption, 平面的假设
) L, a  Y1 ]2 v# A) g% \PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
0 T/ v, w/ z0 a) t% ^Polishing, 平滑
' E- h" o% U' Y" _+ c+ M  BPolled standard deviation, 合并标准差
* i$ M$ P* N/ h9 KPolled variance, 合并方差
2 Y* w5 j- @/ {8 Y7 B/ uPolygon, 多边图
9 B# H4 v( W! t* a- KPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
, Q# g4 ]; l( z" K$ I$ _Positive correlation, 正相关
4 {1 Q1 I4 e# R: J2 k- q# H$ G+ _Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
. Q8 w$ x0 L: d, s" I9 vPrecision, 精密度
* ?/ D; V. l5 T3 \* kPredicted value, 预测值
9 l. T+ ~3 q" V0 g* ?. t7 y5 ZPreliminary analysis, 预备性分析
( Z7 U4 Y9 p5 f, `; y3 RPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
4 m+ [( W* _; ?! O) {Prior probability, 先验概率
" {7 ~8 v" @/ B- E; s, b! W  AProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
1 V& d' a, r$ J+ ?1 C' \. gProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
/ c3 U3 {/ j/ [7 j3 E, K7 M& TProfile trace, 截面迹图
# A( f# w/ h# T4 oProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
( K+ J+ z5 k# `, M- A; p, cProportionate, 成比例
4 Z$ ~- ?, u/ W& W2 w, u! {Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
/ ~: `: `3 z4 S  J( RProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
4 i7 A9 z. o4 @. p( S$ e( ePseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
2 V  x' r4 h+ HQR decomposition, QR分解
. N; @0 Z2 k% I2 ZQuadratic approximation, 二次近似
" p9 I0 }; ~0 E3 L9 ]& l7 g+ jQualitative classification, 属性分类
5 j# r  O  I9 o# p) a. S6 [Qualitative method, 定性方法
: l8 U7 y6 X4 m; l, CQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
2 {$ }4 k' e- R% S( }& Y; d) ?Quick Cluster, 快速聚类
, z; e& O: ?" g: q/ p7 ]Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
; B( E( k; ^/ B5 ~' w, qRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
" j5 g6 O2 X+ r9 t* }- C7 }Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
. W; c( }" {! O; H: FRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
/ A4 S0 U$ ^0 ~3 N& M* ~# a% zRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
* @# [9 Y% d, E1 g8 X% w& SRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
# w: l1 E, N5 o% f" MRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
" h4 @  ]; X6 ~- P  i/ yRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
% q0 G" Y$ L& }/ ], ~/ p$ L4 bRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
' J4 J* _& D9 P! i! G2 ~* }% uRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
9 y3 z7 p; d! J, EReparametrization, 重新设置参数
- `' F! [" L/ {7 N+ \* q" r! y3 eReplication, 重复
+ b8 T1 t" p3 d8 T* N& P* AReport Summaries, 报告摘要
# m) b% V; w. l5 d; j: uResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
1 ~7 \8 `% G- O/ S; RResistant line, 耐抗线
! u% Y: v, \- ?" J" `Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
! a5 B& l9 _) b3 iRotation, 旋转
/ X4 @2 J: b5 u1 o3 i/ N" X# _2 {1 eRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
, W! F5 {# k$ S7 s  ?1 U; O; i0 k1 ~+ [Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
4 Q6 v. x  d' k( ISample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
: A6 I# Z8 o9 f7 C4 R4 w/ U! BSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
$ ?( V! {0 E) y: g  y7 EScale, 尺度/量表
8 N  t" O2 |4 N. z8 x6 Q( TScatter diagram, 散点图
  i3 o. B0 a0 i) d1 G8 z: `Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
9 J0 K9 G* G& Y! r3 w$ W- }# QScreening, 筛检
" b8 d$ f6 |# W. P3 O) z( ?SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
7 e) }2 o2 k9 p5 T& SSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
# A0 `& `7 u; g  [$ MSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
: }- O2 {4 l; V$ t- [1 @Sensitivity curve, 敏感度曲线
4 h+ ^  X% x; o) [& D/ uSequential analysis, 贯序分析
6 r0 X  c8 V9 CSequential data set, 顺序数据集
1 F2 N, V3 K4 w9 ?Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
3 e! s# X- x/ S8 X4 i7 y( Y7 mSerial tests, 系列试验
/ N3 Y( [/ m4 b) B. A  H& }4 S( ^3 aShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
8 V# M8 B8 V3 S$ ZSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
! f1 L9 `: T7 L" H$ ZSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
7 s$ F) v" R2 i% N. n* cSimple regression, 简单回归
+ U! a% }9 o2 a7 Z1 _  H( l+ R  R2 q' jsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
# F2 w+ O3 ~  d0 e5 x1 fSingular matrix, 奇异矩阵
! E( D, }1 i/ j& Q5 \# dSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
7 o) d* j( H6 L7 {5 _' j9 ESource of variation, 变异来源
' u  }8 j' G1 C  }6 fSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
! Y% u' \+ l+ x- N" N9 N, k6 b# e( kSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
& R( I; e+ t* W: e  Q6 _Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
% u, L2 y; q6 t: ]. pSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
: u' v. q( f2 B/ d  aStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
3 j. I& Q6 ?( n1 MStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
2 Q) f6 i: w  [& kStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
7 ?! s7 v1 ~& `- Z, IStepwise regression, 逐步回归
( S" X, [  G8 m( nStorage, 存
( h) @" P, a7 S  ^" pStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
3 p/ N$ W, w4 W- X3 PStrength, 强度
$ T1 h. t$ C& wStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
0 l- V1 C0 r! H" B" \Studentized residual, 学生化残差/t化残差
; i; x3 {/ B) b; {) f0 KSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
. B2 |$ H' A, d& xSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
! G+ |% }5 R6 C$ m3 xSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
! e5 A" Q- q8 I' z$ ~Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
! {/ ]% ?  t) \* Q# OSure event, 必然事件
" t0 `4 l0 B( r- ~+ c8 }Survey, 调查
! L; _+ H/ m2 l, l6 N) K2 ASurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
4 h2 u1 Y% C( D! ~$ B4 VSuspended root gram, 悬吊根图
8 ~  E* c* A5 }Symmetry, 对称
" U/ G4 |/ O. e+ r0 m" |Systematic error, 系统误差
9 c* v( }: ?- S: A, G: E8 c- e: @Systematic sampling, 系统抽样
6 z( }2 a% p% p9 e7 UTags, 标签
9 ]" Y8 q8 w8 m" j: pTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
7 _/ W* ]# u: k6 g3 W( nTail weight, 尾重
, n- C3 e9 v$ ~Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
; j! Y, g8 g  c$ @! RTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
0 t9 {3 B& o% V1 w. xTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
6 Y; J+ G1 K$ rTorsion, 扰率
& j. [. V0 P+ L6 G/ o2 W, kTotal sum of square, 总平方和
- H3 j# K# d' W& jTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
  R5 b. t2 I/ ]  P* d+ m& I  R3 eTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
7 b& |( ]$ N4 Q4 ~1 z0 eTwo sided test, 双向检验
5 j3 R, `' j9 eTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
9 f6 U+ k) e/ G5 O: C: X* R' @8 nTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
+ X( h: O6 a: r4 t# _% R9 zType II error, 二类错误/β错误
! E6 [  I: b% p2 x- S) xUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
! P8 i0 t5 D2 Z/ k) ~: ]" z1 dUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
: O- e, X9 X9 L: A1 B' X0 sUnequal subclass number, 不等次级组含量
- V3 R: X6 z# c2 _Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
* E, }4 d2 O3 n0 \  Q$ mUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
& L" K2 _5 Z  X; D; k/ ]Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
/ ]9 Z/ J. t4 p5 n; U6 mVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
# O! g0 A- v3 s7 x; ^8 jW test, W检验
! J: ?* w/ i- `) C3 G3 NWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
! j$ O& s& _- K; sWeighted mean square, 加权平均方差
% x# u& f4 P$ c+ i" O& Z. ?  TWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
2 g' p; @0 L! v* }W-estimation, W估计量
5 {) B+ q! F% n- k* v9 }W-estimation of location, 位置W估计量
" X: h/ Q6 P: mWidth, 宽度
1 g" s" m9 `+ G- v4 e6 Y$ c7 IWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
* P# H3 w6 f9 |- @4 v, lWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
* J# {, g9 i0 p+ F, v3 X% CWinsorized mean, 缩尾均值
1 c5 ?: f" B9 H+ x$ u* r: hWithdraw, 失访
5 Q  a- A# @% ^/ N" t0 H& PYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
; v; r; Y" x6 S3 E+ [/ e& }* bZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换