SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
# n3 p: `# y: `: k6 NAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
$ O& q! m% K  I( c8 nAcceleration array, 加速度立体阵
' [5 f+ X, b4 b1 e6 H8 s* t6 D9 @Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
" G$ k& k2 f, b0 M8 AAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
3 ~. q( e, p2 WAcceleration vector, 加速度向量
3 y  N$ y; R% I( n8 b5 J( w" Y, S9 kAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
9 _" A1 `4 V* V% F% u( e) QActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
/ [1 e' k! f, X. [. b" SAggregation, 聚集性
/ E- J" w8 M$ |0 [Alternative hypothesis, 备择假设
# I: x: j& R6 S/ }; V5 P: K2 e; hAmong groups, 组间
Amounts, 总量
( |# @: d3 H5 Q$ n7 v8 ~# g1 T5 uAnalysis of correlation, 相关分析
2 U$ I) I# P4 A+ FAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
! b/ p; E& ]" J6 }+ |' {; bANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
2 t- j8 ~, R; q& \- a/ [) U- W! QArcsine transformation, 反正弦变换
. T' c( }$ B9 Z- gArea under the curve, 曲线面积
# D8 ^/ v4 C; s1 ?AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
& U; q* e" F; s" p3 F2 tARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
' K! u+ X6 K( ~Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
/ t& T* P0 r: ?( C4 }  YAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
- r' W4 b& P0 b' nAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
5 A! f7 i6 n  q. O+ w- P* U) O. ~Attributable risk, 归因危险度
: _. I  i3 t9 h" @$ C# cAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
( D8 M! G& U- ^( l% p* n7 _$ TAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
! |# L% i* E3 P$ jAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
. z+ {1 a) u/ u/ z* T8 c0 xAverage growth rate, 平均增长率
8 _3 k* s- @* @Bar chart, 条形图
. w- {5 I% y8 n0 JBar graph, 条形图
' |: [0 n( }8 s( hBase period, 基期
5 g$ D1 F. }9 P: C" zBayes' theorem , Bayes定理
* D9 C/ y0 Z- ~2 H; C$ I+ mBell-shaped curve, 钟形曲线
' k, b' n9 N  m* F1 K2 FBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
' g3 Q' `7 e$ r- J. u; J7 s% _: IBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
( Y2 {6 l: N/ Q! y$ ^Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
5 `) j& ?$ r4 H! |  zBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
7 n. c5 N/ C! p/ c3 `. ?$ c9 BBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
# X% ^8 s0 N& A4 r9 cBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
7 X% ?' O6 O3 m+ ?Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
2 n1 P$ V% ]4 I' [# @/ SCase-control study, 病例对照研究
2 i& Z1 n' T8 F* J1 b. DCategorical variable, 分类变量
2 [, D; R; h1 M/ @; M" W0 lCatenary, 悬链线
' K, V* e4 P' Y' @# T( SCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
5 A$ u9 Z4 O, lCensoring, 终检
* f- A  \( J$ A) A2 ~Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
6 @6 m" o. i6 k8 L  Y3 G: XCentral tendency, 集中趋势
" P+ |. B& N1 U; {1 d8 w/ P' y6 FCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
' `9 Y4 ?8 A/ K+ ?. N. H% `; ~Chance, 机遇
* w& h: H7 I7 M: |% y' XChance error, 随机误差
2 S+ i1 V$ `6 }. R! ~Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
) x. ], i. j$ q  \3 n/ ECharacteristic root, 特征根
& E; s! }# E9 n1 y0 m& n. e9 [Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 e( H/ {  t8 D5 g5 K7 P1 DChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
+ Q; c) X+ b' T+ a' o$ A6 }Class mid-value, 组中值
1 c. j6 J9 D4 f. LClass upper limit, 组上限
/ ?7 J7 i5 [5 D7 M! g5 }7 hClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
4 Z0 _/ `; x9 P$ h- yCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
# b# x% U1 a+ I. g  C2 q. U, uCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
1 D) D2 W; d$ c5 RCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
% k- y. P1 H6 L! t& G' _Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
* V+ C6 N  X  S0 q+ h( ]0 _# |Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
2 y! n( ^) ^' |3 t( }/ iCohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
+ Q) K- ]. P6 ], x$ g$ c4 i! OCombination pool, 合并
3 N% o( S- A: j" U0 c- KCombinative table, 组合表
& Y1 V4 ]0 P/ ]$ R; WCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
5 P4 W. J8 Z+ r; Z. }9 OCommon value, 共同值
$ e2 G; z- ~  Y5 a, B8 g  T+ x8 gCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
. m! U& b( f" ?( o( nCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
- j7 J, ]* e& f: W  M0 T$ N) WComplement of an event, 补事件
0 ^0 `. z7 E9 E  w& M% B. wComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
( {* B) `3 P/ L! AComplete statistics, 完备统计量
& p6 K/ a, _& H4 \7 j, B5 `6 S( v4 PCompletely randomized design, 完全随机化设计
, q% e* Y6 o/ |+ j# w7 l% yComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
$ V/ J, e! e3 d' P8 hConcavity, 凹性
/ L6 ^, w2 s& l( X) e& tConditional expectation, 条件期望
- [7 _& m; a/ Y& Q) n. [Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
+ m2 }: {% H0 J; y  j' ?5 \Confidence interval, 置信区间
) F6 {1 V' g2 UConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
6 c' l" @. w1 `. Q9 V3 t$ c" dConfidence upper limit, 置信上限
. \4 l& Z6 e! l! jConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
) P; e& U( g7 K% E2 n+ v  p* W' i/ GConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
) |7 g# t' `" _# v4 i& ]Consistent estimate, 相合估计
5 I) N0 b" l0 [- H7 G1 yConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
5 H  J& }0 p* j" ?Constraint, 约束
' B4 ^5 ]8 y) V6 m6 P' }% lContaminated distribution, 污染分布
, F4 Q+ |) |: FContaminated Gausssian, 污染高斯分布
: |/ M: Q$ H8 ]) WContaminated normal distribution, 污染正态分布
+ a! I5 T8 l0 y5 x/ N0 wContamination, 污染
8 m7 U* l) L4 C9 k5 J+ kContamination model, 污染模型
6 {& m! C4 B1 c% [Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
3 I/ F% P4 K( DContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
( b$ ?- Y$ R4 V1 g! X' j" P8 rConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
# M3 w9 F! j- m; t; `* jCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
* }: w( u0 d- v7 V3 SCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
* I: k8 H3 e2 k& r* uCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
' b. {' }" K: d3 s, f( L4 B7 DCovariant, 共变
" I4 B& V8 m/ B7 R( S! {Cox Regression, Cox回归
3 E' Z' j3 o- L7 aCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
( p( u! a1 T/ E1 X' k( vCritical region, 拒绝域
9 P! z: o+ \+ N, tCritical value, 临界值
  j# Q) S5 u/ j7 z  b6 lCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
6 p: e" A9 T6 r( @Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
6 N, l( H/ N& p( {; ]. L$ B2 HCube root, 立方根
; ]: [4 Y) Y' F8 R9 YCumulative distribution function, 分布函数
7 E$ k% J* A! i7 }, e4 dCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
, v9 J* m* ]) Y3 I5 t; b. QCurve fit , 曲线拟和
- N6 g0 |% O7 S; W' G% jCurve fitting, 曲线拟合
( ~2 v  |: X! h0 E, ^0 tCurvilinear regression, 曲线回归
$ w( U* |; [- l+ R& n. T. C0 `. tCurvilinear relation, 曲线关系
1 T; f- k# M3 u/ ^5 J$ OCut-and-try method, 尝试法
( P2 F( }% \& Q  S8 kCycle, 周期
+ {' W4 U+ f  f5 _Cyclist, 周期性
$ {8 d1 _8 k1 s+ \- }; oD test, D检验
% l- e; l/ |0 h7 |0 t5 L: L2 d' xData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
% l. A) b. J# C5 T- m4 B0 M$ sData manipulation, 数据处理
9 K) N& p/ v4 ^4 {' TData processing, 数据处理
3 ~% Y( q: l! @; K+ CData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
3 d1 X( k0 x5 t' N6 T+ K  FData sources, 数据来源
# R9 [5 R) W8 h; w4 f- H* ^Data transformation, 数据变换
8 K9 s' ^% y& s2 U5 T( C; m9 QData validity, 数据有效性
* w5 D% o+ U. H* z6 O' DData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
/ J, {; E; [) v3 k" S5 c  ADead time, 停滞期
$ ?5 U& X& C5 y& {/ B: G/ TDegree of freedom, 自由度
/ e" R  Q4 m' A, Z8 f( QDegree of precision, 精密度
0 Y0 H, F9 o4 @# XDegree of reliability, 可靠性程度
0 S4 @: [6 p2 c; ]Degression, 递减
Density function, 密度函数
4 A3 ]4 F" C1 ?Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
6 J1 L9 w/ Z! T* CDependent variable, 因变量
$ ?% Y5 P% D+ H' {# f! QDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
9 ]  F) x% x+ m+ B% S) fDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
1 W' {% M3 A( _/ @, M: M6 g  F9 |Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
/ G! f7 l. x# x( W" aDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
  |9 C2 Q- k# d8 ?, g: S. U- q" ADiscrete variable, 离散型变量
+ z" O' a* R" t0 |4 q& u% mDISCRIMINANT, 判断
# b' ]& C+ z: F' B+ y+ EDiscriminant analysis, 判别分析
  {) b+ h4 b3 J4 b" F3 g% u% ODiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
  L+ k1 G4 T, |! Y; R! i3 d( wDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
" t* C( d0 h6 D9 o1 ?0 u( u7 NDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
' u9 v/ ^4 g. U' L- HDistribution free, 分布无关性/免分布
& @/ \& x8 k9 J; J! S1 n( pDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
* R' _1 t# B3 ZDose response curve, 剂量反应曲线
) R) K  C( X4 x; s: nDouble blind method, 双盲法
$ ^: l) E! L  d9 d8 K( bDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
. F* e: Q6 T; NDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
6 W* F9 J# e) J% \9 [5 o6 J3 f! dEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
# a" o. d0 e! p; ?6 PEigenvector, 特征向量
4 j1 G0 V0 H* E+ F4 QEllipse, 椭圆
# }, }# Q0 r2 h; kEmpirical distribution, 经验分布
& x% G' E  I/ ], n* t! DEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
. |6 Y1 p5 I1 ^$ T* Y  FEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
# A5 w9 o% `4 e# m8 Z1 wEquivariance, 同变性
$ Y5 G4 A3 P8 x& e; u/ [' B, x4 {Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
' ~' G4 h4 j) @. d: VError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
+ C; ]# y' F  V" M" ~Estimated error mean squares, 估计误差均方
6 d8 u( {- R) A9 LEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
$ w0 c" |; k/ J( IEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
! w! A- A$ y  h" R) _Expectation plane, 期望平面
+ C8 R5 l4 i5 ^: ZExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
/ k% B" ~0 c6 ]: d) g- _* y; VExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
6 k# W  x, _7 c, ~. _! [! G  BExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
1 t9 H; v9 q* B- G' gExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
1 T( W$ K+ M  g& |, E/ S+ MExtremes, 极端值/极值
2 U3 }, s! _" U% l9 C8 mF distribution, F分布
F test, F检验
: \8 s$ ?2 q( k$ ZFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
( u4 B4 h, }' d4 G6 l) q3 EFactor Analysis, 因子分析
8 E( `5 F5 g5 D) ~+ h5 HFactor score, 因子得分
7 C  X! V# V& `$ _Factorial, 阶乘
+ F/ c* H( O$ |* N9 t( ?Factorial design, 析因试验设计
1 B' }" e. I4 P4 EFalse negative, 假阴性
5 _/ k) w8 Q9 i! X8 Z1 B: ~False negative error, 假阴性错误
! O1 v, j- L5 f8 N1 w: p: k  A# O  `Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
$ E8 M( [) j" A; m* LField investigation, 现场调查
: I  C8 _# f" Z3 t/ ZField survey, 现场调查
" V4 W/ N' C6 x9 ~; `, l9 m; b, UFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
9 I* w7 I7 X( ?+ c. E/ i. f8 r' pFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
; I& ], Y- ]$ @+ LFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
% z4 O" q# ?; z' }) A6 M& ]Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
& P  c- Q' }, VFour fold table, 四格表
) n% @. A. [  wFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
* T; L, Z" [( l1 SFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
+ R; R  N) M- R% _8 x. q4 T- K1 aFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
2 G: G5 b$ g$ g/ S7 q( k; z& u4 lGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
* }; L2 b5 @1 J+ z4 t% d1 NGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
% H  A0 H2 M2 r$ a% hGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
8 U  O5 G2 ~* I0 GGrand mean, 总均值
: x' i! b' O7 l# E1 I3 oGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
) T4 l3 T3 z" V1 iHappenstance, 偶然事件
6 r7 u. y0 e6 Q) J; ?Harmonic mean, 调和均数
: P1 H6 {" }) m3 cHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
5 V; e' W0 T0 k  h' {, kHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
8 O7 z2 R) A& ]. OHierarchical classification, 组内分组
! p/ M3 u8 ?+ ^" y: {* ^  THierarchical clustering method, 系统聚类法
- I5 p- [2 S# s1 ^% XHigh-leverage point, 高杠杆率点
( W; C8 e+ M; p; Y6 qHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
7 i/ f& ]& Q2 J* d. ^Homogeneity of variance, 方差齐性
" R& N' P" p* a+ G1 AHomogeneity test, 齐性检验
$ Y5 M1 D( o0 Z# X$ jHuber M-estimators, 休伯M估计量
% V: _% W3 y) aHyperbola, 双曲线
+ z( |  \; y0 D: O# T; V1 _+ e  }Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
  @9 r& u+ C2 LImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
" A9 _2 U* a" BIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
. Q# _( y+ S! u* SIndividual, 个体
Inference band, 推断带
( y2 Y' S. Y+ r9 kInfinite population, 无限总体
2 m3 w& \! I) N- W% X8 [( ?Infinitely great, 无穷大
! J0 G) r/ \2 L$ n6 y" t) vInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
- w( S0 a9 K* Z7 w+ Q$ `' TInitial level, 最初水平
/ ?( `8 n( a6 [! l% V' P# |# j6 ^Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
7 V" P( R: r  g- cIntercept, 截距
: l; O( u" x% w) G# rInterpolation, 内插法
7 V# z" M" U) Q% M& aInterquartile range, 四分位距
. ~. K! e2 a; R5 `Interval estimation, 区间估计
( ]  r8 Z6 g. b6 Y. LIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
, L; w! s) @- {& R1 M7 j( TInvariance, 不变性
2 v( F! j( f( S+ sInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
" A) ]2 @9 D+ g1 J) K( ZInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
8 Y" Z% A! d/ R+ ^& pJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
' A8 v6 K" R. u3 N; B" K4 x# \/ {Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
% J( Z5 }! X, Z) \3 `, dKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
& g+ j; O( D+ p8 P! A/ LLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
1 ]! U2 E: v% M/ QLarge sample, 大样本
1 u% H9 o) {% A- MLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
, B) C! R; F% l; jLeakage, 泄漏
$ \, M" O, c; h2 T' y' a/ HLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
! f( F2 \( V4 w( D1 w. z0 }Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
( d5 I1 U4 x# G+ }L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
5 Y+ @: a5 F# f2 q4 I) W. ^2 }Life expectance, 预期期望寿命
1 ^$ x$ M& d7 m1 N( ]5 o4 }" ILife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
: V; y1 y( |2 B9 c9 wLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
7 P  x. n% [  }/ Y+ e# g2 \line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
! l; ^8 v& L; e$ a: |: g' qLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
2 k- v) a9 W( d4 b9 R* O! W$ L/ w2 wLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
& C& g  G2 D( L  {+ x1 _" |Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
+ R- E# f0 ]4 K" F+ i; RLogic check, 逻辑检查
6 @& z+ @: u* `0 [, wLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
$ d. u8 q! z* j- s9 }& \# mLognormal distribution, 对数正态分布
7 Z$ s0 ^" R, W9 x: ULost function, 损失函数
7 S% H; K# `/ k- K6 F. X: @8 ?Low correlation, 低度相关
# {* |/ F: S3 }& h/ b7 [% j/ J0 \Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
0 L* V4 v3 Z8 x6 x7 G# [+ B% bMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
' r  i, I7 A- q" ZMatched data, 配对资料
2 W! Y+ o! u2 K6 d- gMatched distribution, 匹配过分布
5 g2 Y- N  D. O# d0 K5 j: m* aMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
( t: x3 H. T4 L, i1 J/ W, WMathematical model, 数学模型
/ \4 q3 g* a3 B% i% IMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
' Z# B9 S+ ?7 m# s( j' LMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
5 y5 t! ]2 n9 s2 oMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
* @: Y% `& Q2 Z, m7 K1 Y8 [Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
7 R9 @7 \" y0 a0 F. DMedian effective dose, 半数效量
' f3 O" Q# T/ G, B  h+ |Median lethal dose, 半数致死量
) @* V+ d6 r! h+ l3 v' hMedian polish, 中位数平滑
5 W7 }# c+ F9 i9 [Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
: X* L; i9 R/ |  P! GMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
: M2 G( ?4 }* I0 u5 ~Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
3 j5 Z* j9 F$ R6 |0 q% r' `$ y) L2 yModifying the model, 模型的修正
% @( j3 e8 s) i0 eModulus of continuity, 连续性模
: B0 M/ ]& D/ @* D; P! K& X# Z0 @% U. DMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
) R# t1 M1 l8 S, N- _6 uMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
# K2 S% g, V2 g: B1 [# ^Multiple correlation , 复相关
. r6 z/ l9 t; ]# a. Y4 ]Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
5 y% f' P& s8 m9 `$ `1 cMultiple response , 多重选项
: z1 A/ o' Z  l( s4 c- MMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
8 W/ z% {8 {" _- gMulti-stage sampling, 多阶段抽样
% D! i2 y3 W6 S# }Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
$ Z7 v1 F8 O, ^1 f# aMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
7 M: J5 `- Y7 A+ [1 a. @Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
$ i  z& T5 F5 f; f, v0 A8 wNegative correlation, 负相关
) k- @5 s) Y/ R/ n9 R$ [4 `Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
6 u1 e! B. A& yNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
1 X3 w6 y& [4 R- M# _2 INo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
' E0 E; c4 V& O) \1 R9 E' vNonconstancy of variability, 变异的非定常性
4 R% s' c* n5 ~" _5 K1 BNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
: A1 e5 U  ?* @+ F* }8 E1 V& aNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
7 u3 a( O% p! y, X2 o0 \* V( ?' `Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
# }+ W* s4 A6 T/ L. xNormal value, 正常值
$ c* j6 W  Q8 F5 P0 L7 wNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
+ T& Y/ q" |& jNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
8 ]' L" B/ {% _5 ~. cObservation unit, 观察单位
- T* p) ~4 `( D- @8 a# g6 DObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
2 Q5 y9 O' y5 h" L, [& v. {+ nOneway ANOVA , 单因素方差分析
0 q& ]4 t8 M4 D0 t% m0 MOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
) U1 d7 A9 Z  X) s4 ?, UOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
5 i/ Q. S& z+ |' L8 R( {Ordinal variable, 有序变量
1 X5 J5 K  z/ e) l. X7 c6 MOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
* s. h7 Z' s, p$ B1 z1 {Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
8 s- N" x& f9 \Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
8 d& g3 ?: E! v$ kPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
' E% l5 ]8 X% u  jParallel tests, 平行试验
' a* R# r% N  [; P- b/ M0 n5 E1 MParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
) }2 ?. z. ]. v5 S$ u' z  n& fParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
9 B& h  j3 Z8 uPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
5 Y" l/ [2 ~5 X$ m1 D- ePeeling, 退层
/ ?, q  |* p7 O: S$ J4 {6 s* p, SPercent bar graph, 百分条形图
. Z# t$ i1 E. i4 KPercentage, 百分比
% {6 J: K6 O: k# uPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
# O3 R% ~/ `  L0 PPermutation, 排列
+ \5 K8 f1 z' A, FP-estimator, P估计量
7 J- g8 p) @  g1 ]. ]% ]; lPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
/ o* X: t( K0 }, r$ ePoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
3 Y' G% Q8 B, c/ w( }1 bPolled standard deviation, 合并标准差
; K* a" d0 d% ^6 C/ ZPolled variance, 合并方差
$ u7 t4 o7 [- m& w9 {5 @Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
/ k5 z: f+ ~1 P' H8 JPolynomial curve, 多项式曲线
$ m& u  ^5 J3 L& \Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
8 ^0 W" }, e2 VPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
9 f7 A/ D& G0 L7 q7 c' NPosterior distribution, 后验分布
" K8 L8 _6 H( a) i! d% M) n0 qPower of a test, 检验效能
* P# q  T3 z* c, v0 |  j+ u  ePrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
3 c, `+ U5 Z$ P) I0 ~Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
5 ^. E, `) s2 [+ H6 xPrior distribution, 先验分布
9 a( v2 s! M+ c5 X" B& a( f$ UPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
# T6 a5 C, l# bProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
' c; z* K* P8 _Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
' X/ v5 W$ D2 ~- Q3 n, {; H9 ?% n( {: pProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
) o0 ^  U/ ^* Y3 Q- H( Z- t2 qProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
5 J! j% Z+ F+ L! P0 ^5 T$ q* [Pseudo model, 近似模型
7 O; g9 H& W3 n7 k7 M- H0 m9 ]+ VPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
2 g. f- [: ^) G: i  V$ [QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
8 o' X( R/ ]7 T, [Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
1 v+ b8 _. ^" B0 I6 z* OQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
6 o3 q. ^/ r" A* z- q) ZRadix sort, 基数排序
4 `2 n& }4 ~: j9 r7 CRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
8 ^7 d7 A7 h2 Z0 O; N+ x' D; VRandom event, 随机事件
9 R: J. e* p; H8 ]% n3 K) VRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
4 P; ?' L. J8 ^# @Rank correlation, 等级相关
0 j9 O2 q4 D% s0 i! CRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
( N) v- w% _5 IRate, 比率
9 R5 z) C* s- x' f% Z/ {Ratio, 比例
. X( K1 i6 `0 MRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
2 r6 i, N+ t' n$ U; U; X5 s# {9 JRayleigh's Z, 雷氏Z值
: Y' @# d+ ]0 `) L% t7 MReciprocal, 倒数
" |1 Q3 w' i1 {- D) GReciprocal transformation, 倒数变换
6 l+ _) f3 c) A! Y# _Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
& h4 h4 [9 u0 k8 X- xReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
; a& n: l6 {; }4 Y# f2 L& z$ r7 eRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
0 E0 U. ~" v' l$ U* p2 r; K0 q0 BRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
* a) ^' ?7 k) {/ @* W0 _Relative dispersion, 相对离散度
: r1 o4 X  I9 ARelative number, 相对数
& M: Q3 M( m) c% ^Reliability, 可靠性
' H& ^% a1 ?: z1 T* ?; o( FReparametrization, 重新设置参数
# N4 }3 _% y- E4 T& n' L7 g+ \1 dReplication, 重复
! A/ }) O) l6 l) q' Y9 I+ `Report Summaries, 报告摘要
7 N/ k3 g* L3 o# L! @Residual sum of square, 剩余平方和
9 l8 W) @* k: q, \7 ]Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
$ t% t9 N7 z9 k; Y* b. JResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
+ e1 j) D( }& G% v8 g+ IR-estimator of scale, 尺度R估计量
( m/ s& Y4 W" H& [2 H! S9 v( E4 N0 CRetrospective study, 回顾性调查
+ k9 A! n3 [! O& m6 |+ tRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
) Y8 Y" Z, ]0 ZRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
' i4 m2 z# T8 @1 `/ o) U7 u8 SRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
3 j9 z4 w, t* Q/ ]/ I. d5 j5 eSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
. z$ f+ _. \7 I1 LSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
0 A1 u& H% S) I/ BSampling error, 抽样误差
! t2 x- x: W  P0 z* t: |  sSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
4 U  Q! m" I/ P  mScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
: C  H, z; x: I$ ASEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
4 B4 m/ K/ L, S( KSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
% R% Y0 D9 L; ^% JSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
8 L$ {* L- `4 J9 c. r8 }. WSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
9 n0 T- ~2 Y, |' I, VSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
5 q- d: W( X* u# P0 N  U: nSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
4 x) ?, p. f4 R6 \Significance test, 显著性检验
& `+ w1 o2 s! ?7 g0 m4 [" L) X) fSignificant figure, 有效数字
( q  q0 d$ q2 Z. f, L  l- m7 bSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
7 e8 y1 y) [4 _/ v( R2 KSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
6 C% n; V% B: q' z0 S5 rSine estimator, 正弦估计量
% D) `  T8 {: Q; E9 iSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
* t* ^- L% ^( O) tSlash distribution, 斜线分布
/ K4 E$ R6 ?! Z" O/ OSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
1 E  c0 w3 u& J! Y1 MSpecific factor variance, 特殊因子方差
. `% h( L: l& _9 w; `Spectra , 频谱
6 S$ r0 @( T. k( C( J8 NSpherical distribution, 球型正态分布
. Z) E% }& H, y& g1 v4 k1 y4 ESpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
9 Y1 |# n$ {, f+ W) o2 PStandard error of difference, 差别的标准误
9 \" o2 @- @* }9 V+ g* Y% wStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
, Z( ~2 G7 o/ {5 R+ L8 x. E9 ?- QStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
1 J9 t6 h/ A( r  MStatistic, 统计量
, [! c  n. J  b5 gStatistical control, 统计控制
  X2 w3 V, P- E# Q7 \Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
3 A( W- K  T$ e6 Q% @Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
! G, l$ O- q/ Q( {& nStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
! ?% P8 T: i0 B$ I: M7 P2 jStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
" p' a! f% M8 r+ E3 {0 nSub-class numbers, 次级组含量
$ D0 s( d3 a, @( u: {" @Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
# z/ i$ Q5 m3 I( s7 e* S, ySum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
: |  i* I. n* o' G/ o5 J* O/ M, oSum of squares about regression, 回归平方和
& T# ?" O7 ?2 V( l7 d' K( D& ~/ rSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
% x2 D% {$ m- [8 |+ `$ vSurvey, 调查
) k0 G" o) c6 r; {- RSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
( p% G8 w7 R; Z! \- w3 PSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
# h) F: D4 z. i4 T4 F1 OSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
' z/ ]( l! C9 G: P* x+ Z( F- C+ K! hTags, 标签
' @# |7 {6 j  F6 M' Y# i/ q8 o- B2 gTail area, 尾部面积
& g# P$ `. e0 wTail length, 尾长
; l! X4 s( o; DTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
& l* ^1 E4 J' H/ z6 STaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
2 K* l+ P6 B$ e$ q2 w: ZTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
7 T) J& o; O2 V& V* y$ NTime series, 时间序列
& K' D; T: y( D6 B( JTolerance interval, 容忍区间
0 R0 B( s' m7 F1 w$ |; a5 mTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
* {4 \- `2 R: ?& ^- g( H4 a5 ?5 G- xTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
2 ~, \1 d5 \" Q4 r7 i! oTransformation, 转换
) j+ w6 x  V. T5 f7 o  LTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
4 {* {$ R- A  ^  ]9 C6 QTrial, 试验
8 Z. q) J) }) F8 Y( OTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
9 p9 c1 g" U) |4 s7 N# aTwo sided test, 双向检验
: K# t1 @9 {2 @: d7 b4 ]/ r2 BTwo-stage least squares, 二阶最小平方
8 H( g6 Z. h8 y' {: I3 O$ nTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
0 X* Q" r4 a/ p1 v" g1 J% P% HTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
8 @& t. ~' r2 V" d( w4 zType I error, 一类错误/α错误
* G2 [9 K& v/ u7 h. {) }3 HType II error, 二类错误/β错误
) v& O* o* Q, u; [3 XUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) p, Q* i9 u' Y- G7 N( |Unequal subclass number, 不等次级组含量
- S+ g  P7 }* P6 D5 }6 B7 Y. zUngrouped data, 不分组资料
- R; ~) P* k+ r. i$ y% ~( W9 S5 fUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
) E2 z& E( A- ^7 UUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
% i7 Q- b' _) K$ s" S( w* `! m) b  VUnit, 单元
" R4 g# h5 W1 N2 _) ?2 `* y6 L7 R7 oUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
. Z& R6 C; I' LUpward rank, 升秩
7 o6 W- l% D0 ~$ T" IVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
& r& p, J1 w2 QVariable, 变量
' ~; h) S" h! G1 oVariance, 方差
+ D2 q0 A6 Y6 V8 f1 X: aVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
8 ~; w' O0 N8 C" u. FVolume of distribution, 容积
. g! O* w% u" V, r0 Z7 r! J# rW test, W检验
: Z* S. L" l3 hWeibull distribution, 威布尔分布
9 N% s3 x, V& M4 ^Weight, 权数
7 E5 u0 T% I/ X7 v+ G' [Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
7 V/ X" p7 x3 I+ d- B2 \0 lWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
" X" A; l" {4 {. _) @% f% qWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
! C/ ^; v: n8 B; DWeighting method, 加权法
" ~; T0 }' S7 q( x1 BW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
7 M3 K8 H" _- h  P/ nWidth, 宽度
% y5 }) [% W/ y9 w9 aWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
4 x; M2 o( s, yWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
3 K# |7 {$ }/ x3 d  c4 V, ?Zero correlation, 零相关
6 d( t6 j  I8 ~Z-transformation, Z变换