SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
8 h1 s" u+ |1 MAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
; m: f9 x, [+ ~, ~9 yAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
* z  T0 w3 n3 G" N" j3 y9 UAcceleration normal, 法向加速度
; a# D% H. u, ]$ M) }Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
) \6 k/ a: {2 F7 k; iAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
1 |1 r! S- n  x! \Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
2 R  r: Y+ a) O4 q: s; WAdjusted rate, 调整率
$ o6 W; @* b7 aAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
* \5 U( Q  L3 JAggregation, 聚集性
6 u5 n3 M5 h( P, }  y& RAlternative hypothesis, 备择假设
  k+ \' r0 x% f' \( OAmong groups, 组间
Amounts, 总量
: u9 H$ S" ]$ P/ Z: r, B8 f( gAnalysis of correlation, 相关分析
8 a* z' q4 K& LAnalysis of covariance, 协方差分析
4 @' a/ z  f0 tAnalysis of regression, 回归分析
6 T0 Q5 o. x/ b) ?+ QAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
5 K' l7 K) X' `8 sANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
7 o1 V5 G' u/ ]; y7 KArea under the curve, 曲线面积
. }. j4 \2 Y& C7 M  CAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
* |/ c: U' f/ L# h3 tARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
! j8 z7 J; m0 R- J+ R9 DArithmetic mean, 算术平均数
! \2 Q! n9 m( w  d* e# HArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
* O- j. }# r% q! Q0 AAssociative laws, 结合律
8 x9 o  o$ x8 }/ f& z4 W- ?Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
5 E' Q# D$ O/ w$ {! C! f- f  {Asymptotic variance, 渐近方差
8 V4 j- ~9 }$ J9 T* e% f2 ~Attributable risk, 归因危险度
9 v9 g% `2 Z1 w& \# A7 qAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
- C5 A: J8 |2 r6 zAutocorrelation, 自相关
  c8 Q! L7 u4 H! X7 P/ u1 O4 ?Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
7 f7 `* D6 `% ?1 y6 U7 mAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
* C- X* j8 L& w1 ?7 u5 eAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
: l$ \" f& B, _4 Q6 }Bar graph, 条形图
1 }$ ^: Z# `, W9 GBase period, 基期
& ]- I/ l; t, k9 u  eBayes' theorem , Bayes定理
* {) i: U5 x% f' Z3 I( }8 N" SBell-shaped curve, 钟形曲线
3 i- a, }. I, U4 i( @5 ^Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
4 M; D6 N; V4 n2 [  v0 p: |+ F0 _Bivariate Correlate, 二变量相关
7 X9 ]. W5 e! P. l/ Q1 c  hBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
# ^! ?0 N/ d: b% k$ h; u5 OBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
: P6 a; Z  |# `3 D( a3 zBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% L) t6 \; e6 U, a# SBoxplots, 箱线图/箱尾图
9 i, J0 Z8 d# O  T% uBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
7 B7 |& d$ R6 RCaption, 纵标目
* i6 B/ \. }+ E, j/ k, Q0 yCase-control study, 病例对照研究
# [9 p5 B" m/ D* g7 |$ U' z8 \Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
) }7 C7 u; ^, W! xCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
# P5 l" U# ]- \2 C1 \& r$ t- q' UCell, 单元
1 |1 A5 ?# N5 C) ^1 jCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
7 w4 S! [, a( a' GChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
8 ]* ~# K2 s. X1 ECharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
! a1 q( U. |2 y5 T4 u1 o5 jCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
- L# C3 @( F+ p( ~Class upper limit, 组上限
. x' f4 \1 h. Y" s) |Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
& P; ], ~! p5 yCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
  g5 A- E8 U5 H. ]& X6 j5 jCoding, 编码
/ p2 k+ Z, f) r9 K  ACoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
) q: b( t% @0 ]+ ?0 ^4 E7 ?' fCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
9 J) b; N7 R7 u3 ^& P8 |  b& LCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
3 U* G4 o* w! ]$ dCoefficient of variation, 变异系数
- j- J; ~$ o9 X" LCohort study, 队列研究
; L- }0 t! P6 Z5 c, SColumn, 列
/ r0 x6 e- o* q) P. r0 EColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
( _4 \  d6 \" h& ]Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
2 C2 B" }) @" M2 Z/ X( I" `Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
; u" J0 {1 W+ hComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
; i" O0 y; M& b( A2 x* |' m9 r3 LCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
9 ?/ v3 p8 I" RComplement of an event, 补事件
; }) j7 i% u/ @; J/ K3 gComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
2 y4 f4 z* ?: _( u& F% k4 \Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
6 W- [3 k# e7 M& f6 w, h. [. {Composite event, 联合事件
. P1 f9 y4 x/ a4 G$ j* uComposite events, 复合事件
* `1 s. {- q  H1 w, pConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
1 X8 `) y+ S/ V. z- `. b# ~: _Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
) {8 i4 `( f8 G" |! A1 _& D8 |Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
' K" u$ p4 s$ rConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
# D' H) @  G0 {) Z; [9 VConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
; c' f1 p3 L# e5 b& NContamination, 污染
0 H. y' Q8 m  a3 a  e* qContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
' A% V) L9 X" D* w% ]" K: \Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
! y3 ~# d4 X+ z) l# U+ K) i6 ^5 [2 dConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
; @9 b! Z% }# {* cCorrespondence, 对应
Counting, 计数
# C1 o' A, u, R: [( E/ A# bCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
- a4 N" t; M, l  X6 qCovariant, 共变
; ?/ ]1 O  Z% B9 d# v% h: @Cox Regression, Cox回归
& f0 V1 ]  M6 |' |Criteria for fitting, 拟合准则
0 {! ]2 G. V7 n1 rCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
0 f" U1 }/ E3 ?. c7 sCross-over design, 交叉设计
. X# g* G* b- S' VCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
5 N+ M4 x: m, V2 G- eCumulative distribution function, 分布函数
$ n* `% Q( A' w- t7 O. RCumulative probability, 累计概率
& Z9 X7 q. G' Z2 U/ m" w7 qCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
& E( E1 D) ?: |' iCurvilinear relation, 曲线关系
; W, R% O; L. x: P1 MCut-and-try method, 尝试法
8 b+ h+ I: F; x! @( t4 ?Cycle, 周期
$ K: L* G, b. l1 g+ b" K# mCyclist, 周期性
  |1 n# f6 g, _' m% @( L% B+ eD test, D检验
0 a0 _6 r2 O7 o7 ^9 j: RData acquisition, 资料收集
- W& A0 l% T6 Z: d' I7 jData bank, 数据库
3 {( h  z/ m$ [/ l+ a2 E% Y$ c2 pData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
( ~1 Q" O2 T% k. gData processing, 数据处理
$ M1 u  k( H1 C) [Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
+ G. v) t8 _; yData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
4 j/ t! H# d5 `. w1 \% D! X# U  NDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
( b' Z4 |) ~+ Z0 WDependent variable, 因变量
6 e6 d  c: Z7 x) P. s+ ^/ d8 wDepth, 深度
6 f6 l4 |3 S0 _, ^1 e# E) ZDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
$ s" q( D& J: g8 U5 NDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
3 j  O! b2 r# LDeviation, 离差
9 E: ^! `; {- X3 _) }+ J, ADeviation from average, 离均差
- U: U6 L; R/ M# u% ZDiagnostic plot, 诊断图
6 ?+ l: H8 h" l9 zDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
( x: J: @* L. a2 ~6 _. ^  J- lDISCRIMINANT, 判断
  s/ F  G9 T8 W: Y: ]* Q9 ~Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
$ y; A3 @# t$ t, r8 N, zDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
+ _  i& g' w3 z0 j0 [4 D: bDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
) H5 j$ _9 T' z5 y7 ZDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
: U& }' y, @  i4 O7 c& {' EDouble logarithmic, 双对数
" Y3 [. b2 H  ^% S# s# W( b$ ^Downward rank, 降秩
$ W6 r# |& V% y2 Y9 `" aDual-space plot, 对偶空间图
0 z2 ^; p% T+ Y* W, y% }/ E  bDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
8 t7 l  m  s+ `4 FEigenvector, 特征向量
6 L, i" s0 X. t: @. sEllipse, 椭圆
8 I# T- o7 K  `4 I# q- y  B1 eEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
1 ]5 I5 @5 Q/ h0 ^  jEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
1 C, Z% |3 F# [, ?3 k+ {. r  sEquivariance, 同变性
( M1 \0 y7 P) ^) o" e# U" \Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
6 A2 \8 j. }8 T$ }4 ~2 X- \& Z$ BError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
) H" h4 ?9 }) F; F3 NEstimand, 被估量
; }/ S: Q; k9 f5 D# E  GEstimated error mean squares, 估计误差均方
* T- ?3 |$ N. u" U# I$ j5 MEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
) n& j. M  z  c# w( Q6 }% xEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
: w. ]& M/ x  n+ o8 }2 w7 y2 EEvent, 事件
, G2 Q* P  D$ ^% A& Y! I7 h6 FExceptional data point, 异常数据点
2 M8 S; k: P2 f% t6 m7 uExpectation plane, 期望平面
+ e6 U: S6 A+ ?, A3 G6 [Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
7 r6 Q/ s& E' n# o; I7 z0 g9 X/ BExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
9 `# U: z. ~  R" YExtended fit, 扩充拟合
- [' k4 y1 v0 b1 S) R4 z$ d; y5 ]Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
5 t3 F, `5 i, ?7 ]6 l9 ^: KExtreme observation, 末端观测值
6 V* T* g3 w/ e) t% rExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
+ F$ I& d/ ?) P8 c1 T4 l; {Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
+ @: T7 l& S8 C+ GFalse negative, 假阴性
6 n9 B4 t- U9 W5 \4 y2 qFalse negative error, 假阴性错误
# |" Z! S4 Y6 f/ O  r1 IFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
9 z- O3 m; o1 bFanning, 扇面
5 P8 e+ M7 |3 L+ cFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
) i9 t; ~1 z9 w8 K) |" bField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
( N- p( k( \. Y3 Y" MFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
9 J2 ?# u' d: S& w6 EFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
6 y/ X3 `0 N" X3 AFitting a curve, 曲线拟合
2 e7 _5 o  k% t/ m+ fFixed base, 定基
! I, L, a6 G- bFluctuation, 随机起伏
" y  I/ i, R1 J! j4 O: OForecast, 预测
Four fold table, 四格表
4 \% G4 G3 m0 r- c9 l7 j: h( FFourth, 四分点
5 B# F4 U' D1 D" c, p- H, [Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
" i4 T) W4 b3 u0 y: oFrontier point, 界限点
; Z" e% |0 y1 d! nFunction relationship, 泛函关系
& F; c% p4 y0 [+ G$ A7 Z# ~( }Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
! l0 M4 }; V$ w$ W3 nGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
3 ~* C4 k: i% e& V* w2 {Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
; U: a+ M/ v1 [8 O. G. N$ UGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
: y9 m. G% ]* Z0 e8 cGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
( D0 K: e0 W0 Q: Z5 U) ^Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
, O; V9 {" i9 g7 ~$ vGrand mean, 总均值
* a# z* B$ \8 e9 @& QGross errors, 重大错误
4 H+ f3 X- T/ D4 w1 wGross-error sensitivity, 大错敏感度
4 Y3 I- S2 ?  f5 N, EGroup averages, 分组平均
8 K; ?: I4 Q# v' R9 c- lGrouped data, 分组资料
1 h0 S7 }( s( [1 ?, WGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
3 c" b7 [. }6 J2 A7 NHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 ?' K; H. O( z4 b4 k# qHappenstance, 偶然事件
2 r8 q! G# i6 v: q: V% dHarmonic mean, 调和均数
" T% j8 s! _: P; }# M1 EHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
8 K/ c8 O3 I  M/ d; ?7 aHeading, 标目
) i7 L2 t0 U. Q# T6 F# |+ wHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
) j* {( V) l: z* l* U9 wHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
8 B; x- t& J2 }% o) ?, i+ [- lHierarchical clustering method, 系统聚类法
" m" e. k3 o, xHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
1 G) x4 q( r$ I6 l  O6 U, IHinge, 折叶点
/ m) ?' T- X2 m+ L! bHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
% d; H- b& x4 |( l1 d8 V  }Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
# N6 i6 Z* h# S: E$ {Hypothesis testing, 假设检验
, R! d" @0 G& I+ U* W- zHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
* q$ b; @( n! a2 B+ |8 \Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
0 J; N# f  f1 [8 VInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
' o* |7 V% W# p: }Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
* v1 z$ B2 @+ t- t/ j' `8 \- lInitial estimate, 初始估计值
( d# p  W: u2 ?  D* TInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
  m  {% t* M. c  S' `5 {7 nIntercept, 截距
2 ]4 `) [+ d4 D. @* H% j& `. T! vInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
4 Q1 ]& W% o1 I* U0 M0 r2 K& E# AInterval estimation, 区间估计
6 o' h/ d7 Q1 d  WIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
$ P' B+ F2 }3 E! Z( Q1 [/ f  {Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
2 J5 [6 O' R2 r+ _2 ~Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
7 J9 }, D. \  U) U; r3 XJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
6 K+ K% J! K2 {( z6 CJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
$ T" J4 f8 T+ A' M0 N* lKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
9 N" J9 i4 Z2 Z3 }; {Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
2 M5 x- Z" c5 p  u% AKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
1 x' V9 s/ l6 [2 @  pLack of fit, 失拟
  B8 Q& i6 r- r0 z6 NLadder of powers, 幂阶梯
- E' t5 X5 |$ S7 a6 J& [) K4 bLag, 滞后
. c' d% f( D7 H- YLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
7 M+ }% Z, g) ~9 qLatin square design, 拉丁方设计
: n/ J9 p" L+ LLeakage, 泄漏
6 Z0 X: \, @" X+ I/ hLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
+ R  s0 l8 f3 X& [Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
' ]0 F; g$ [& a$ pLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
# Y/ }, r: ~: A: M7 N7 wLegend, 图例
L-estimator, L估计量
6 a- o) `3 J0 Q1 k+ M2 O5 ?L-estimator of location, 位置L估计量
5 ?# k! D2 l( D& f# E4 r# XL-estimator of scale, 尺度L估计量
4 ^& J4 G8 T. w, k. B$ t5 NLevel, 水平
* W7 ^6 [! A( u4 \% P/ [; p1 DLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
- C6 o9 c: v, O4 |Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
% e" G5 G! ?+ f( z( U3 MLikelihood function, 似然函数
+ k9 J; \3 n; e1 N* FLikelihood ratio, 似然比
) U# l  o. n$ @' {* P1 M5 |: |- Nline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
6 [  Y7 i2 N* N7 g5 Z0 `* H6 ?) tLinear Regression, 线性回归
# R# P7 p9 g2 e- F* WLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
2 x" I" I$ r' D5 |8 ?: RLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
' o9 h. Q! r* d) ]- M# N# uLocation scale family, 位置尺度族
% E6 L8 g* U+ e0 Z4 l2 t# D8 b9 f: ILog rank test, 时序检验
" `6 |/ n8 g" r) VLogarithmic curve, 对数曲线
; c" i5 G  b; ^5 u$ oLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
& A* X* k$ }1 F; j& q# ?Logarithmic scale, 对数尺度
3 w: r$ k9 t* z$ R7 JLogarithmic transformation, 对数变换
. `3 X4 C- Q6 `9 Z5 p$ t: Q- HLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
9 i1 F0 b  o1 d2 m, X$ BLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
% y3 D! L6 g: L4 r. JLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
9 x8 n8 ~) L9 y7 HLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
) j! Q- S& x$ S# F7 ^LSD, 最小显著差法的简称
' b) Z" E, P: H: q- JLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
9 f# x5 Y6 ]% r9 w8 g  HMajor heading, 主辞标目
+ A+ ~4 Q) e( e7 E, F) {, \, oMarginal density function, 边缘密度函数
) U- J4 f" j2 _3 z8 V4 IMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
. @) C. D5 G0 t0 g, QMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
" K, w9 J0 p3 V# m' CMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
3 _6 j, c. \  S* a0 fMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
& B9 E2 {  ^9 F& A0 c6 L  o% kMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
; r  s. W8 I! g/ A" NMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
8 B  }1 t  U% zMedian lethal dose, 半数致死量
" q9 q8 ^1 I! w5 l& Y% UMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
. F. C; D1 Y+ m6 w+ @3 FMinimum variance estimator, 最小方差估计量
* u& j* L4 ?; m+ c( Y7 nMINITAB, 统计软件包
- H) R( J/ i+ dMinor heading, 宾词标目
1 X" U# _! c: U! lMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
0 K- f: V0 z4 wModifying the model, 模型的修正
- y8 T1 p& b9 |& s+ R- h. k/ tModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
" R: t; K% y6 f. ?, B3 ]  cMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ C4 Z; z# a* ]- F' W) P7 }2 rMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
! h, @. x! v- {! ^- zMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
! S) a- y9 ?1 X5 J# |% FMultiple response , 多重选项
8 ~0 j4 e0 V8 `; r3 }5 U3 h5 QMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
, M+ \) w# H7 D& D. jMultivariate T distribution, 多元T分布
' ~  j: M; @8 e) D: M* H% d: ^( BMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
: d) D" i7 V7 w1 b4 l+ _Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
2 x% _* C. t6 RNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
7 p% t6 m, |0 CNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
! Q6 d7 k: x% A! O9 z* K; cNonconstancy of variability, 变异的非定常性
* ], |, O% @; w3 `! ]" W* ~Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
& P) u" b$ i# U* kNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
* \5 a$ R! e$ l9 sNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
' L3 |' R8 ?! ?5 F. U3 @Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
0 X' n) x. f8 P  ]/ vNull hypothesis, 无效假设
3 V+ m/ z" Q- v3 N  u) GNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
' j( }; ]- j. ~. W+ U0 C) iObservation unit, 观察单位
9 M7 H( Q4 q2 I7 ~3 f1 TObserved value, 观察值
9 H- z5 g5 S6 t: O$ A) ^One sided test, 单侧检验
9 a# X1 L' P" q6 f  _One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
& l, u+ Y- F! v3 x8 M3 }Optrim, 优切尾
  n/ ?; d* T0 Y) y2 M) {9 VOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
( Y8 N5 {7 F# F& S. b5 z, |: q1 yOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 v/ r( n0 Y5 c2 Q8 r- C2 gOvershoot, 迭代过度
. G1 p/ i7 H5 c; F, z. @9 g1 DPaired design, 配对设计
, Y6 S# d& l3 s' U- G+ O" f4 z% E6 PPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
) Z/ \8 N9 k1 h) m4 m* iParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
5 x" w9 z0 \8 \Partial correlation, 偏相关
  A3 t: Q& Y; P! b2 q& uPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
  n# C+ ?" C. K6 OPartials residuals, 偏残差
; ?! R$ w+ `  \/ s; e) G; uPattern, 模式
& V- E  e/ k7 P( SPearson curves, 皮尔逊曲线
2 M# v9 b6 [4 }Peeling, 退层
6 z! u# P, W' X' e6 FPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
: K' i" u6 O% m  CPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
" H4 r& l; V# T5 |# e8 APeriodicity, 周期性
$ I8 d6 O$ u# k" \* e4 ?Permutation, 排列
, w1 X5 N7 j+ g* JP-estimator, P估计量
0 J% X2 v: R' ~2 c) SPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
) V5 I& X' H- E7 G; i  u$ CPlanar, 平坦
/ _1 L( M0 U: i1 D* c* \Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
- F: e) P2 C# P# ]Point estimation, 点估计
- U# k. Y. _) u4 W. P3 V) Q. U$ ~Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
2 T% F/ c' f2 H5 k, B# zPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
! v0 x$ G* W1 T5 r: M* RPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
  X! S/ W- M: BPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
) B" z6 }8 U3 r- c. f2 L7 Y9 UPopulation attributable risk, 人群归因危险度
+ A6 H6 V6 J& f1 M# C1 T) bPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
  U" T3 }+ }: ^) `  y# H% GPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
0 y1 }) q4 `/ r, w' n6 VPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
$ _5 o7 V# n: r8 `2 wPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
: R7 L3 e" j$ R% o7 O/ UPrior distribution, 先验分布
. l' X& |4 y/ Z& A: w4 ^7 rPrior probability, 先验概率
% Z- t1 `  p/ F5 uProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
! }9 V! D* k; R' b* `Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
4 V0 {! |0 E: n: C) N5 UPseudo F test, 近似F检验
, R. i' N1 e, }9 y2 i) v, mPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
% B- s  Y8 ^$ F, J- p+ g7 D# PQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
( V& {6 O. p( WQualitative classification, 属性分类
) f* s0 g' m  w1 H9 `8 {! PQualitative method, 定性方法
  q, C( A- E) g+ `+ GQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
) A3 z, s5 `$ `6 D6 SQuartile, 四分位数
- i' R6 Z4 p3 [( a, W0 c' PQuick Cluster, 快速聚类
5 ~9 F. B( `9 {# n5 I+ ?# s. H% U% C+ gRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
3 H! \! c6 \8 F: yRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
# L, d. ?. J! ^8 KRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
: J0 c. v- }$ ~7 v9 _8 ARank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
; z$ G" G& B( ]* eRate, 比率
  i8 c! G/ Z7 ~1 Y7 K4 URatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
: b' O3 u" w. q7 z( ]% p# ]; ^5 PRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
+ r- }. o( o% Q; t9 }Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
% t3 d% C$ |9 S7 |: |  mRecording, 记录
: o/ W+ ]1 [5 ^, E9 c; U# m8 hRedescending estimators, 回降估计量
+ C: ^6 o, ?2 ]) mReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
3 u0 b- n# X, |Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
% q4 w' g$ }' U5 \6 r; n" q5 @Regression sum of square, 回归平方和
" e9 R9 v4 s, s6 SRejection point, 拒绝点
6 p# F$ U, a  Z& F5 R4 ?: D& _Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
* ^# r. x$ z6 u8 r3 z  nReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
9 {- }9 Z  g4 c2 }' a: H4 k, @# }Resistant line, 耐抗线
* U. h# W( Q. \8 T& OResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
. ^2 l# W4 D" I" a- y1 MR-estimator of scale, 尺度R估计量
8 A8 _- e. d5 P/ t$ FRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
, [, R8 V/ m4 ^- k4 PRotation, 旋转
Rounding, 舍入
$ ?" G4 W. v, B4 k# zRow, 行
: N: x2 \3 b- V: y+ Q: SRow effects, 行效应
7 b5 i+ l/ N9 BRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
+ q  R, y4 x1 C5 WSample size, 样本量
7 {3 u  B& ]+ `" O; N2 QSample standard deviation, 样本标准差
& _6 ]7 h# G$ t; aSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
+ W; u9 L8 j" X+ n: q4 MScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
! \  G+ W7 f5 i4 x5 `. w8 k8 ~5 R% MSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
! E! E2 G  b* ?8 ^6 OScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
( k* f- ~- N# Y' JSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
, r4 X% s/ e7 c$ uSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
7 U$ {8 C( }7 CSemi-logarithmic graph, 半对数图
5 A5 _( _$ T( d* n# q4 i. s* ySemi-logarithmic paper, 半对数格纸
  e. _. ~( k# MSensitivity curve, 敏感度曲线
* r6 d0 v; X/ R- E% W+ W+ T. TSequential analysis, 贯序分析
  H+ ?( [2 _7 n% u" xSequential data set, 顺序数据集
, d3 O0 e9 s' q3 }" r/ u7 eSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
$ z4 s' M7 j. S+ r! o3 u$ QSequential test, 贯序检验法
: `' f  J% X; N1 g" C' SSerial tests, 系列试验
; e( \0 I) h2 f8 K( I$ SShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
" d$ ^: Z, S/ ~" F) S2 rSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
& C* }4 Q9 K  K. t, I. e& x. o. tSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
) A6 S$ e% U. E" N, Z3 o1 fSimple cluster sampling, 简单整群抽样
2 a5 i& c$ c! v# T8 c, A5 bSimple correlation, 简单相关
) t: J; K, G0 F3 `" S. qSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
8 o3 \8 A& F3 p5 D9 j( O5 E; TSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
) W$ s( c" R# Z. h2 D5 ySkewed distribution, 偏斜分布
' d+ d/ q1 J3 u5 v$ t7 ~# iSkewness, 偏度
$ u$ R; q6 ]" qSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 w% I# k9 I$ Y3 Q4 @Source of variation, 变异来源
% _4 D0 L5 p# K9 DSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
$ ?4 a$ i( E9 ~+ L! ZSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
  `, D+ L) l' }$ ]* CSpectra , 频谱
8 p4 E: Z6 z& \0 ^1 ESpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
* [. V- w+ n( m7 o  VSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
# H" ?5 ?: h+ _. |9 e! H/ lStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
: H; L( B8 M8 YStandard error of rate, 率的标准误
, l( `( {% @7 Q, H' t# hStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
/ C% e4 m( Z' C$ KStatistic, 统计量
4 Y. e4 Y' }0 XStatistical control, 统计控制
! i6 j* X& W( Q  g6 wStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
2 Q% Q$ c% f; C5 X3 d: JSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
! i0 N0 m5 W6 L1 q, z& N6 }Step factor, 步长因子
: v! B, b# _0 i+ XStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
0 a$ I. X7 M4 N9 C) nStrata, 层（复数）
' U  ~8 x% _. G4 K& zStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
/ R6 W* Q4 L5 K5 y% c& XSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
# }! `1 e7 u' `1 A$ X' ^Sufficient statistic, 充分统计量
% C/ Z8 ~0 w" j+ uSum of products, 积和
# B* @- C$ t& _4 x& V  hSum of squares, 离差平方和
2 p# ^  V6 I- M" u* U  S9 Z: BSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
  k4 A9 F3 y' L2 ?; f# {! d) S) }Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
9 F: f( o2 G+ F! C" X, G3 [Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
! r/ O9 |# v/ f" M5 VSuspended root gram, 悬吊根图
: R$ @: e: I6 \: d& a3 L; V$ |Symmetry, 对称
' H3 L* u8 p; m' ISystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
( Q' \/ \1 X$ d. gTail area, 尾部面积
+ p, k; \6 ^& E6 E; `+ \Tail length, 尾长
2 G8 f; Q! F/ ATail weight, 尾重
2 [0 V) X" t" t; l/ X" vTangent line, 切线
( [* C7 `5 f. }! U. H1 bTarget distribution, 目标分布
. L7 I; H; |7 t4 _1 I( S0 g' c7 zTaylor series, 泰勒级数
0 O. j. f& D4 ?( z/ r: RTendency of dispersion, 离散趋势
& R) M: y* k* gTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
% W/ I, r3 S. q4 \1 \" cTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
4 T! O) @" ?: w% ~' Y$ `  LTorsion, 扰率
+ j" l- w$ s1 _# D& |' G( v) v% BTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
7 ~5 V' e! U/ \Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
- k! G/ f8 C7 f# z) eTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
: V8 i2 p* o: bTrial and error method, 试错法
( m4 l; `' q- zTuning constant, 细调常数
) V; `6 h/ b; o- j. lTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
" n* v0 y# j$ E. |% n3 m% cTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
5 I6 d" M) x# |1 t& B! g; o* Z, yUnbiased estimate, 无偏估计
9 }4 E3 f; d5 f0 \5 `Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
8 Z/ `, }0 b! u6 TUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
. ]+ V) }8 P2 _Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
# W$ U3 I2 |$ j! a7 R+ k# uUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
  A- ^3 J& V; d7 M7 w4 ^8 H3 WUpper limit, 上限
: N5 n" P) a% QUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
5 W* g) Q% J8 y! i8 M3 q4 z, }VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
$ J& A) F9 A3 D: l# `Variable, 变量
" |+ A( z( l) {% X7 bVariance, 方差
Variation, 变异
/ x  j# g. w% j( l: S0 N' O/ N8 o' LVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
2 _) b/ T9 c4 p4 M- YVolume of distribution, 容积
& _! b  N% P  V! O1 L& C8 wW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
* C4 @4 G9 s& V* ~, `8 aWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
* n8 ^6 ^2 \1 G  }6 |2 nWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
0 T) v8 g& B+ }* V% j5 U: l' `3 cWeighted sum of square, 加权平方和
( X  j1 G6 B. ^: w3 DWeighting coefficient, 权重系数
$ O7 q% J% u9 x; d/ V4 [Weighting method, 加权法
0 s8 N5 z+ r4 `" N# t1 jW-estimation, W估计量
1 T% N% _+ D" L- d' GW-estimation of location, 位置W估计量
: K9 A3 }& b1 [# MWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
8 J. }+ X9 i* D! O% C; Y0 eWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
, {8 ?  C& J- b! l4 y" oWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
7 X, |$ L4 E, M/ M5 C0 S& s+ @Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
% y2 p/ W" @5 V: I0 z: a+ |Z-transformation, Z变换