|
|
Absolute deviation, 绝对离差4 e5 w, Q. \+ @9 K. f7 u5 N4 H
Absolute number, 绝对数
7 W4 s" Z8 M! D7 X5 U/ NAbsolute residuals, 绝对残差
/ r# K. k" J% s$ k) `) r0 D. v' tAcceleration array, 加速度立体阵
$ \' W' e, ~/ F$ L1 iAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
' {2 i; T9 z! U4 u) w, YAcceleration normal, 法向加速度# G2 f8 l9 N" o% u4 A% v; t
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
( B, z" w: a# r" _- b$ iAcceleration tangential, 切向加速度
( f% e/ D) ]7 m8 t( T9 F- PAcceleration vector, 加速度向量
, K! A) ^# x& ^& T6 m: E3 ?4 RAcceptable hypothesis, 可接受假设. p2 ]. X/ f8 K# s+ H- N) K7 r
Accumulation, 累积
/ D6 _; o, b& pAccuracy, 准确度5 I# w+ Y) v0 ^- c+ u0 h8 q
Actual frequency, 实际频数% i' @) a, c, Y5 L& V
Adaptive estimator, 自适应估计量( R {) [' u4 H- w( n6 i
Addition, 相加
( ]' F" l9 k/ d! z: N' OAddition theorem, 加法定理
! l' e$ M1 O; CAdditivity, 可加性
/ {& e) N2 ^. y" E8 HAdjusted rate, 调整率
4 q0 c" D* J5 ?: [) s: V& M8 eAdjusted value, 校正值2 U* p9 y/ Q, ^, f# r
Admissible error, 容许误差
! |/ G |# g9 qAggregation, 聚集性& Z0 m- M3 ]+ ~
Alternative hypothesis, 备择假设
& X2 J! s' s$ IAmong groups, 组间0 m# g8 B ]" Z1 ?6 p& k) |! t
Amounts, 总量: T( \3 Z" h$ l3 H" w( V. {
Analysis of correlation, 相关分析
# U' C0 A: x6 F5 S% QAnalysis of covariance, 协方差分析/ N7 a. z$ W. f5 \, _
Analysis of regression, 回归分析
" j( W% U5 D( a( iAnalysis of time series, 时间序列分析
; q- ~( y1 w/ G9 U8 LAnalysis of variance, 方差分析
2 d( @% t/ u5 n( G( E' a9 ]Angular transformation, 角转换
, [4 i* L% \3 _, UANOVA （analysis of variance）, 方差分析
* S# l2 M1 \/ m: d; R6 w% c3 VANOVA Models, 方差分析模型
7 N" Y% [% \6 E A- A$ tArcing, 弧/弧旋
+ b9 [3 d+ d2 i8 ?$ V2 pArcsine transformation, 反正弦变换3 G' ?) S: X2 \8 P9 w5 j g
Area under the curve, 曲线面积
4 P- K$ `5 A/ \4 [# U6 X+ f! fAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
3 X* L! {% o) o. jARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
" H. l0 T9 w+ M# h0 }Arithmetic grid paper, 算术格纸
; R5 H4 r2 k' s0 L, g4 nArithmetic mean, 算术平均数, W# [9 @; f6 D! j" m2 g
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系2 g8 _- {4 |# H; o. a
Assessing fit, 拟合的评估$ V9 q% }% s- V3 r7 j5 @. v6 _ E
Associative laws, 结合律
3 p4 K2 {3 ]9 ?3 V! ~7 B; q4 x+ eAsymmetric distribution, 非对称分布
/ T8 ?8 p# \' \Asymptotic bias, 渐近偏倚
7 Z }4 p4 a% dAsymptotic efficiency, 渐近效率8 ~+ F/ I+ s' X& d! @6 u. }
Asymptotic variance, 渐近方差9 s3 H1 l/ [. p+ q7 L( ?) m
Attributable risk, 归因危险度& g( @7 ~0 X& }, ~
Attribute data, 属性资料( v7 N$ ]8 }5 g# m8 \
Attribution, 属性- B7 Q/ e6 R2 i# q5 D" T) h
Autocorrelation, 自相关
3 E+ y% g/ R8 c# e; m+ J+ c! e/ GAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
6 i$ I# @/ t+ G3 ]5 ^1 uAverage, 平均数
: y* Z" [2 z0 y7 @; u# {1 pAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
2 M5 q, j. G8 k: BAverage growth rate, 平均增长率9 H; W! [0 p Z% z
Bar chart, 条形图- d; m* I7 L) I
Bar graph, 条形图9 o' ~( ]& u$ `/ \$ @
Base period, 基期# b/ l( q3 u6 }# e* s' Z* Z3 x0 V
Bayes' theorem , Bayes定理
, K' k& p _6 w) j' M+ hBell-shaped curve, 钟形曲线
9 Z. U7 Z- C$ S. c. [Bernoulli distribution, 伯努力分布
0 C4 c2 {+ D' G3 iBest-trim estimator, 最好切尾估计量
6 u$ S; a8 {0 GBias, 偏性' o& b8 Z. E. v! \# W+ p' @
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
8 L% R! J2 ]: F; X+ c# B, ZBinomial distribution, 二项分布
9 B" \* `# M& ?$ p1 i2 WBisquare, 双平方
' U; x8 h: n+ j4 i5 i1 S5 O9 MBivariate Correlate, 二变量相关
( E6 P0 Y% @% J) u% SBivariate normal distribution, 双变量正态分布
) d: c4 q/ K3 z( t: BBivariate normal population, 双变量正态总体
! Y5 y4 }& r8 O+ w- nBiweight interval, 双权区间) D, r) P5 ?& h, N* i
Biweight M-estimator, 双权M估计量2 d4 g: Q& F0 z8 l E/ s; F. [
Block, 区组/配伍组2 T6 j3 ?% y+ g6 S% H6 k% \2 C
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
8 e; H% _1 Y! p3 j* A% M1 KBoxplots, 箱线图/箱尾图/ m0 a* X5 P% f
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
5 b! e( n2 h' J! V% FCanonical correlation, 典型相关
( {/ E5 p/ D" ^# a- L+ t! g. P4 O3 ICaption, 纵标目: ?% Q/ A4 r* t7 w7 N. \# y y1 `
Case-control study, 病例对照研究5 j( X5 D/ g, d( c: T* C
Categorical variable, 分类变量7 g9 j; u [+ ~' K: d1 h
Catenary, 悬链线
* e; _+ d% c+ U) }Cauchy distribution, 柯西分布. u- c2 `9 \$ c% w1 U- f
Cause-and-effect relationship, 因果关系
* U0 K" j& Z$ T: T+ B. V( ~Cell, 单元
$ V6 s' b- }: b4 }! k5 d! sCensoring, 终检, {/ U6 p" y/ N$ {
Center of symmetry, 对称中心9 k9 S2 s0 q) U* L; C
Centering and scaling, 中心化和定标
- O1 _% g- T9 Z8 O8 Q( GCentral tendency, 集中趋势
3 S1 o* m0 z% \$ Q* r1 A1 lCentral value, 中心值. l3 W" c7 G# \( W/ }6 W
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测, v2 i3 I) T6 `
Chance, 机遇
3 ?- j3 S; j2 |# w! `+ _( PChance error, 随机误差' h. |; n$ n2 X/ a
Chance variable, 随机变量
/ s% u# t7 x7 \( rCharacteristic equation, 特征方程% E$ J9 C5 ^" f5 {5 L6 c
Characteristic root, 特征根$ d: Q# G- M, w2 J
Characteristic vector, 特征向量
$ n! ~% r- n; k$ ^# g: @# {# `Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则6 q4 f3 v4 g8 ~* x+ u9 Q
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图8 J' m$ H( y7 G. n
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
/ g3 s* r$ N/ R+ r6 s, S! j# |) q; mCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解: @% ~; `6 ` ]8 @6 t; T" j
Circle chart, 圆图
& D% @7 H, K* `/ a. OClass interval, 组距) j' ^* f" ]5 l9 Q: c, O
Class mid-value, 组中值
; _5 [5 X0 `" C2 dClass upper limit, 组上限: r- Q. @. r% \4 T
Classified variable, 分类变量
# o) N7 E& q( A) \4 t' pCluster analysis, 聚类分析 f! S; b0 |- V n( E9 b. d
Cluster sampling, 整群抽样0 K5 z y& ]- E0 z2 x
Code, 代码+ H+ r1 @7 L! y8 q5 I( G
Coded data, 编码数据
2 z, {, ?: f3 sCoding, 编码& E. ~9 q8 Z, p# q2 N+ k
Coefficient of contingency, 列联系数" |6 u# A- @9 |0 V, k/ u4 o
Coefficient of determination, 决定系数/ t& T' n T9 Y$ d8 S1 N3 A
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
' H Q* e: |/ ZCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
3 u7 H/ a) N1 ?! H! r. uCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数5 i, T9 S8 I6 |7 h9 w
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数! |/ q- D7 X7 L1 Q0 B: ~2 [
Coefficient of regression, 回归系数
1 d/ S o3 x! e1 l0 A" ^2 ZCoefficient of skewness, 偏度系数
1 B# Z+ H" q. E+ t% o7 DCoefficient of variation, 变异系数! E6 P/ b9 Q) b
Cohort study, 队列研究% h: t8 h3 Q& e( O& ]
Column, 列8 j2 M& n6 V6 Y6 y. X7 G; g
Column effect, 列效应
S* D" l1 @# j7 G5 ?6 P7 K8 SColumn factor, 列因素2 X. u; O. `0 b4 w
Combination pool, 合并
2 F4 t' w) Z2 R# vCombinative table, 组合表
" V2 d( K1 r6 B; jCommon factor, 共性因子
+ R1 N# j: q2 _. x5 O3 k6 `Common regression coefficient, 公共回归系数5 Q$ H" u" k9 _3 \) _. e I
Common value, 共同值
/ k" {4 h9 T5 ~# dCommon variance, 公共方差, L- n$ c& C. l3 t( ]
Common variation, 公共变异
3 `5 e: n9 y) h6 `" i1 OCommunality variance, 共性方差# V6 h( R4 E2 b8 l
Comparability, 可比性- ^ D+ I0 j% T! S& q9 o3 q3 G+ }
Comparison of bathes, 批比较
( E0 ]; z$ x! ~5 y) dComparison value, 比较值
, F9 e! o. s% p+ K0 v& l+ eCompartment model, 分部模型+ E7 l/ s; T1 {! o; W
Compassion, 伸缩
$ X$ B# W; B9 \) {% }Complement of an event, 补事件( `. Y: q& P4 X( u7 y
Complete association, 完全正相关, L9 b7 i9 f& D! R2 i$ x6 K4 _' G
Complete dissociation, 完全不相关
3 W+ Q. p2 s) \2 MComplete statistics, 完备统计量, E8 H3 ^3 i s S
Completely randomized design, 完全随机化设计
% G7 m) o8 I6 IComposite event, 联合事件+ |% {$ A* Z: u. I0 p2 L
Composite events, 复合事件! t, s0 A% j8 v0 u
Concavity, 凹性
3 M9 I* D, f# [7 |0 D4 x' L4 YConditional expectation, 条件期望
4 Q* @. C% m. L4 A6 j' RConditional likelihood, 条件似然, ?, z* d6 V! ~0 b$ y; f
Conditional probability, 条件概率
W1 j5 _% h2 @; b# jConditionally linear, 依条件线性/ m: } T$ ?# f, t' i3 N
Confidence interval, 置信区间
" n8 i, l, \$ _5 h' X p' v( vConfidence limit, 置信限
' b- D. `$ z x; A# jConfidence lower limit, 置信下限
* Z4 {5 n- `" M3 Q" Q& P. FConfidence upper limit, 置信上限& |% }3 a, I. d/ L7 V& V
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析- j9 q1 j5 U+ L+ y/ x3 A, ^
Confirmatory research, 证实性实验研究
3 s/ t5 N. i, x" h) x& O5 TConfounding factor, 混杂因素
5 i/ ~8 z% y' b! p" k+ L) AConjoint, 联合分析. p/ p# o" A- ]0 \1 p9 U) x' \0 X
Consistency, 相合性
/ x- @% K* V, y! z" Y1 l& s1 o; z: ZConsistency check, 一致性检验3 t! n- u- S$ I7 ~" a% R
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计2 Q. c! F# i Q
Consistent estimate, 相合估计
6 J! \/ P7 X& e$ \' d; u+ QConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归! M; o3 e3 `9 h2 H0 g/ N
Constraint, 约束# H7 [8 u; e" s3 x
Contaminated distribution, 污染分布7 v1 D5 ]0 J0 C# K& N, B# r
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
: ] u% m. x& S. y% a: h/ F, x7 t5 {4 nContaminated normal distribution, 污染正态分布# _: K, q& W/ j# c" o$ n0 S+ K8 y5 X
Contamination, 污染
2 }6 O& o- u% `+ O0 mContamination model, 污染模型
' `7 U. B# Q, L6 [0 `% B. L g, eContingency table, 列联表 R! d6 Y+ i! n. _: s6 P6 e
Contour, 边界线* H& d' s& Y' l2 _7 N
Contribution rate, 贡献率
: E5 c/ z) U+ k) U. ]* ~# ~Control, 对照% e/ M* {1 m: F8 V' P
Controlled experiments, 对照实验0 d- s4 [$ F+ d. I! [: |9 r
Conventional depth, 常规深度
' A x, o$ D* I0 NConvolution, 卷积1 x% [! [) \( f G- e$ I0 e! k
Corrected factor, 校正因子& K# r) }4 D& E6 M `
Corrected mean, 校正均值
1 @& i0 G" W3 i+ [4 a, D* eCorrection coefficient, 校正系数
: x" |# [$ v/ h/ ]2 m, m' c$ tCorrectness, 正确性
- ~% L# B! Q7 I/ v9 h9 GCorrelation coefficient, 相关系数! R# D: X5 f; _, j& A
Correlation index, 相关指数
' W3 K7 I! n/ V1 g, ]& s2 SCorrespondence, 对应' ]! Y* Y' u1 s, T/ ?. [- Z# X
Counting, 计数
, @' q( ~- i. }& t% t/ WCounts, 计数/频数
4 f* a# n$ K( Y' e0 dCovariance, 协方差
% g. M2 p w. E! d% F$ vCovariant, 共变
2 } ]; f" }6 w, _Cox Regression, Cox回归
# i, u0 e8 Q* s! t8 m' @Criteria for fitting, 拟合准则
: Z' _1 I' k( W- s# cCriteria of least squares, 最小二乘准则
2 z0 O3 b4 M6 s% ZCritical ratio, 临界比
2 h* k& m6 v& w" H, G' N# _Critical region, 拒绝域
8 E- I' j5 d# Z f zCritical value, 临界值! G n$ {3 p6 ^% A4 I% D: f+ j" C
Cross-over design, 交叉设计! Z: Z: D' R/ I% T; n3 m/ ]# d
Cross-section analysis, 横断面分析
- x" w3 D7 ]" @, ^0 K/ rCross-section survey, 横断面调查
% P: t' J% ^ ~: c2 K# {Crosstabs , 交叉表 + `1 d6 Z9 I: ?% x% c% M
Cross-tabulation table, 复合表. S2 q' G7 O5 m! }; w7 F
Cube root, 立方根$ Y% F* {. E3 h& X8 y U: H
Cumulative distribution function, 分布函数4 @9 R M- R; u5 m
Cumulative probability, 累计概率
$ Q6 w6 j C: J1 SCurvature, 曲率/弯曲& S0 j s* ^7 J# X/ v: b) d# M
Curvature, 曲率
3 x- j) ?) {6 N5 Z) Y2 H# b5 tCurve fit , 曲线拟和 3 G5 `2 I/ x. @% Q( l- H
Curve fitting, 曲线拟合
/ C. w m; m- I/ b& ICurvilinear regression, 曲线回归; G, s' ?: B, d% E
Curvilinear relation, 曲线关系5 t% L- X: G' |
Cut-and-try method, 尝试法2 R# R5 J7 w( x: J0 H" F
Cycle, 周期7 I& D- ? x3 D
Cyclist, 周期性3 I+ h: e y3 R4 ?
D test, D检验
* t+ `' ?. S" J/ _Data acquisition, 资料收集
* ^: Y- d+ A/ WData bank, 数据库& o. M: A _% F5 T$ G
Data capacity, 数据容量
5 j3 F0 X' i6 P9 [Data deficiencies, 数据缺乏, X+ y" X0 N+ g4 g% t3 z
Data handling, 数据处理( z3 Y3 f. s5 C F3 Q/ W' x9 ]
Data manipulation, 数据处理
' `! J& G- S' \$ q. YData processing, 数据处理2 h( a- V) w: g7 S# w
Data reduction, 数据缩减; z( G# |/ W) }0 E1 L) D
Data set, 数据集4 ?1 L" m: u! p
Data sources, 数据来源
$ V6 Y! y" \6 q" |Data transformation, 数据变换
( B, R o) z& x! H s. XData validity, 数据有效性7 X9 c) }/ z4 W, R0 ?4 x+ _
Data-in, 数据输入' N9 I. E& y9 k1 a0 V
Data-out, 数据输出( L- X) ?4 A1 S8 }+ ?
Dead time, 停滞期 ~* u; }! @. [1 \' Z" R
Degree of freedom, 自由度
0 S( L9 y# y$ HDegree of precision, 精密度
( v; W3 b; K' QDegree of reliability, 可靠性程度
' {: x/ e C: [6 M5 |; J$ T- tDegression, 递减
8 t: u) Z% t" s; A2 J# K/ [Density function, 密度函数4 o, B5 q2 W$ t
Density of data points, 数据点的密度
" c2 u, I/ y, sDependent variable, 应变量/依变量/因变量# m/ h$ |4 y2 v. u1 f4 {4 c# ^+ t8 f4 G
Dependent variable, 因变量0 [3 m; D9 `9 j+ I) _
Depth, 深度
" T6 A' |1 G+ o9 C: R& pDerivative matrix, 导数矩阵5 G) j5 U" ^# i" D# [+ ^
Derivative-free methods, 无导数方法
; _' i6 K t) G; }- YDesign, 设计
" C5 n' \3 t$ r) \Determinacy, 确定性
* M, ~* V- Z( Y0 jDeterminant, 行列式
4 L5 D. g0 z) }1 G: @* _! ]5 y0 Z/ tDeterminant, 决定因素' l' |5 V! ~/ a* \
Deviation, 离差 @7 R" V4 e) H$ Y* c7 H2 A4 E
Deviation from average, 离均差
) H' u# O9 b& X4 ], E3 CDiagnostic plot, 诊断图6 p9 |3 _. s9 E% @
Dichotomous variable, 二分变量/ v- c& L3 u1 e, f) {
Differential equation, 微分方程. G2 ?0 R' d+ Q( ~6 K
Direct standardization, 直接标准化法
" B- p, d7 g, x; R* N/ {Discrete variable, 离散型变量
$ g) H% r# G0 c# Q% G7 zDISCRIMINANT, 判断
: q5 A, p7 t! N* T( gDiscriminant analysis, 判别分析
( `' n' I/ \) \4 e5 pDiscriminant coefficient, 判别系数- z/ e2 G0 n7 w o5 {, ^
Discriminant function, 判别值; T- ^# Z$ \( J. D
Dispersion, 散布/分散度
. A* q5 m' F0 Y5 o( fDisproportional, 不成比例的
, q8 n' C! [) U: ^0 }- B! Q( IDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
& [& w6 @4 Y. B4 o% y: ~Distribution free, 分布无关性/免分布
% _ F+ _) P* L* ^7 rDistribution shape, 分布形状0 w L% C' m0 e! v' }% ~
Distribution-free method, 任意分布法
: W- e$ P% j* R' _Distributive laws, 分配律
9 ^* s G! f: b) P/ a3 p: ~+ kDisturbance, 随机扰动项4 b1 i" o& c0 m: k6 z% S
Dose response curve, 剂量反应曲线
) r; K3 t( `% W4 FDouble blind method, 双盲法
5 b( Z/ ?4 m, n9 {Double blind trial, 双盲试验$ }0 R8 `4 [* M/ ^# \
Double exponential distribution, 双指数分布) f# ~7 h% ` P$ \! p
Double logarithmic, 双对数+ o& w! z, }) i# i x7 W
Downward rank, 降秩% D3 p1 s0 v) B3 U7 E" n0 ?) s
Dual-space plot, 对偶空间图
" J! \) g4 R$ @* I% r6 o6 N% WDUD, 无导数方法# B8 O2 Q0 u3 M
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法2 B; `* P; U, w2 q" |! p6 B
Effect, 实验效应* O3 c) `9 w+ k* u! a# z+ i
Eigenvalue, 特征值
; t ]' t1 k) vEigenvector, 特征向量! `# s3 u+ k( N* R) U3 E
Ellipse, 椭圆
, M; F$ }; X9 Z! ^Empirical distribution, 经验分布
5 e# _& i. f' R; nEmpirical probability, 经验概率单位6 f% J2 \! i% H$ ]( f
Enumeration data, 计数资料
f1 v/ w6 q8 b" h; Q t6 ~, C% wEqual sun-class number, 相等次级组含量
& K5 \7 z, _- r- {% g$ D9 Y5 SEqually likely, 等可能! N8 n# u. V' n ]3 J
Equivariance, 同变性8 u' }( k6 z' |
Error, 误差/错误8 t- h7 W9 i! W+ N* }9 a( D
Error of estimate, 估计误差
; N3 {. D- ~, S, E% u p% z+ fError type I, 第一类错误
. v I( j i/ c9 E5 B e$ s* X+ AError type II, 第二类错误# s9 V# h4 |$ Q" ?8 h( }2 b% P7 m8 B
Estimand, 被估量
( O; n: G! r( A3 I4 B( {Estimated error mean squares, 估计误差均方& P* R5 S' C- f+ x. R, I: ^
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
2 M3 v* C" @- B3 ~- Q. ~Euclidean distance, 欧式距离
, M+ {6 i! l. X0 E( a' bEvent, 事件" Z4 D+ N3 J! g# r- D
Event, 事件
' j* p3 }4 \2 p# a: }' gExceptional data point, 异常数据点2 b! a( J4 d3 ~. k0 q: o- n
Expectation plane, 期望平面4 B. B/ c/ O! R
Expectation surface, 期望曲面- p; ~0 v# K5 ~" G
Expected values, 期望值
2 H/ h6 m8 o/ s P& I' x2 BExperiment, 实验
" {# A0 C$ R5 i; sExperimental sampling, 试验抽样
4 [+ g: ~3 V7 Z$ b, l/ {9 _, C* EExperimental unit, 试验单位4 F! u4 v% {6 i6 m
Explanatory variable, 说明变量
& @ x: d0 W: E7 l0 Q2 _& _Exploratory data analysis, 探索性数据分析" _' B/ w; e: R1 Q
Explore Summarize, 探索-摘要0 I+ P7 [- J5 o% S+ x# w& {2 x0 n
Exponential curve, 指数曲线$ v( ?7 r/ w% F7 F+ v8 V# _
Exponential growth, 指数式增长4 F) ?6 q E0 L8 h# I' g6 l
EXSMOOTH, 指数平滑方法
n' X1 P. e3 T* ~Extended fit, 扩充拟合3 F0 a6 G. O* ~- ~) J2 k& v+ Q$ X
Extra parameter, 附加参数
$ J. {# V; ?. E$ t( g' E( Y5 `$ v0 BExtrapolation, 外推法, w% u+ L! y" N: \) h
Extreme observation, 末端观测值
. s- c7 t6 \' b% [( V, A# v# bExtremes, 极端值/极值
9 n0 |- n4 T# U7 A8 {& [% {8 c% ? vF distribution, F分布
. C- N# a- [% U, pF test, F检验& J# [/ [0 U" f& |5 {5 y
Factor, 因素/因子
. }6 X) K+ N. Q3 y7 O$ bFactor analysis, 因子分析
* @9 q: \2 m w& {/ D* q3 aFactor Analysis, 因子分析$ I3 J7 c2 V7 D$ b; V+ R
Factor score, 因子得分 $ X$ q. c1 s2 H, o
Factorial, 阶乘
E& V% K2 R1 U2 \Factorial design, 析因试验设计
. T1 \/ H; K. a! ]. P: f4 S5 K" MFalse negative, 假阴性
7 j4 x# _/ t) b4 oFalse negative error, 假阴性错误
4 o& ?3 G) T3 X) i* X2 l& VFamily of distributions, 分布族$ _8 |6 t! [: Y/ I5 r9 \* s( N
Family of estimators, 估计量族9 o2 Z, ]. I% h& a* w, w( _
Fanning, 扇面) s' n# w# f2 z! @/ n( L
Fatality rate, 病死率
$ O# e( u$ ~9 I7 k, d. t; x" J' IField investigation, 现场调查6 N" B" e/ U' q: P, `
Field survey, 现场调查
5 Y+ [) e! r* D) r# pFinite population, 有限总体( w" [% i% Q& y
Finite-sample, 有限样本2 Y- U+ S) B2 v$ E9 N
First derivative, 一阶导数
; G6 J7 ?( g0 ]" U3 w% _First principal component, 第一主成分
8 o& N) R5 O. i6 HFirst quartile, 第一四分位数' n5 Z& K3 z+ f% ^( v1 k
Fisher information, 费雪信息量7 ?, B, P. ?3 [% X
Fitted value, 拟合值$ {/ i1 W/ N- h5 E7 I2 g
Fitting a curve, 曲线拟合. j5 M0 ~6 N. w+ D% |
Fixed base, 定基
1 o" v- E* v& ]# vFluctuation, 随机起伏* m" {4 [! h, u ^9 a6 `# X6 }+ G
Forecast, 预测8 C9 g$ m3 o- E7 P+ r
Four fold table, 四格表
8 [+ p+ ?( [; c4 sFourth, 四分点
3 n. U) A. ~2 CFraction blow, 左侧比率/ V# @3 C& D* I% S3 z. h
Fractional error, 相对误差
3 P& \& e# G% I* uFrequency, 频率
/ J; {' e9 u# a5 K2 [Frequency polygon, 频数多边图 ] m; X7 I" Z6 }4 a3 }
Frontier point, 界限点
2 C1 R9 X$ ^" |Function relationship, 泛函关系
6 ^+ U" W3 r* ZGamma distribution, 伽玛分布# S7 U% ~, [( `, Y
Gauss increment, 高斯增量7 g1 e# q% g# m' A5 V7 f
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布" h8 G4 v% P/ j" ]
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量& Z9 ]4 n* }" z, \6 i5 o
General census, 全面普查
5 e6 @8 h; t! ~$ l; m4 FGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
, k8 O4 Q6 U' J1 i3 U3 I S3 C' xGeometric mean, 几何平均数
& W v7 _4 o) M/ X) H4 wGini's mean difference, 基尼均差/ O5 F; F9 N' Y+ [1 J# j- |" I
GLM (General liner models), 一般线性模型 ' }( n- F, a6 Y3 @( K3 ^- Q( x
Goodness of fit, 拟和优度/配合度/ @ a$ H4 C: k' X0 T
Gradient of determinant, 行列式的梯度 u; q2 A, v; n7 A5 U. T# q
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
# q! m* X6 B5 ^( O3 ^3 M5 o ~Grand mean, 总均值
' {9 c; s8 G2 |8 d5 h6 [4 jGross errors, 重大错误 O( M# _4 ^+ J$ f/ }) }
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
7 b8 c' h/ u! H( B- A3 j8 ] qGroup averages, 分组平均
( Z M/ [7 l. g9 H6 H8 b8 zGrouped data, 分组资料
0 J2 Y( X+ T! W4 Q4 \2 SGuessed mean, 假定平均数
. L- n4 U0 m5 N) @+ Z, B: hHalf-life, 半衰期
" ~. G: D* }9 xHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量7 Q3 W- |$ @7 p7 Y
Happenstance, 偶然事件6 y! {% S+ y( s! H, \- H( f
Harmonic mean, 调和均数
0 r: s4 O: L5 i& K/ cHazard function, 风险均数0 @( E! e: R/ l5 b6 w" e K
Hazard rate, 风险率; ^7 d5 G& @: N8 ~3 R- @
Heading, 标目 " Z% Z; {7 ]5 ~1 `/ I
Heavy-tailed distribution, 重尾分布: z5 s X8 x2 H$ L9 G: v* v, y
Hessian array, 海森立体阵: p0 }6 _8 e: v7 v
Heterogeneity, 不同质
/ ^* _3 m% Z8 }: q1 C3 aHeterogeneity of variance, 方差不齐 8 v, D4 f; h$ o7 w
Hierarchical classification, 组内分组2 D: ^1 }1 A% F; H, Y
Hierarchical clustering method, 系统聚类法5 s& [ T) B' Z3 }4 M
High-leverage point, 高杠杆率点
; b/ n( ?5 j* h O, N/ GHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
% x9 b3 |" d5 b; K7 U% uHinge, 折叶点" a' p( G" `9 s7 y% W3 c+ d# q0 G3 x
Histogram, 直方图
! y6 s n/ o0 ?5 ZHistorical cohort study, 历史性队列研究 0 ?3 \4 J# B2 ?7 R
Holes, 空洞
6 B& b9 x/ Q& p/ l, i' gHOMALS, 多重响应分析. t7 E: W* [/ I1 I+ j3 W% e @* l0 X& O
Homogeneity of variance, 方差齐性
" q2 q1 m8 d5 Z' ^5 M, h) [0 IHomogeneity test, 齐性检验
' L, H T; B: y# ^. GHuber M-estimators, 休伯M估计量
' c) ] i7 {- i& [Hyperbola, 双曲线
7 q! N, d+ ]6 Q" t3 bHypothesis testing, 假设检验7 e& I$ Z1 M# }; o/ m: n6 Q: S
Hypothetical universe, 假设总体
7 \4 ^! i2 y! S0 Q$ w6 G5 \8 NImpossible event, 不可能事件
/ Z+ @7 f1 b2 l0 O7 z# O! d$ PIndependence, 独立性: w! a- `; x% y) a8 c
Independent variable, 自变量
8 C; P, j2 \' ?( F$ dIndex, 指标/指数! d" v6 q0 E( R8 Q# T+ L! i
Indirect standardization, 间接标准化法
# A5 W' x; @2 MIndividual, 个体
* j1 \* i2 r+ @. L7 vInference band, 推断带; m6 P$ [9 f* @ Q$ L6 M2 i
Infinite population, 无限总体 i) [& f i" o, S6 U( e+ r# T
Infinitely great, 无穷大$ ?- T% F$ Z) V
Infinitely small, 无穷小4 s3 V: d9 }; f) Z) s
Influence curve, 影响曲线) o1 u0 c! A) {
Information capacity, 信息容量9 {7 m9 _3 V+ ~: o' I$ W& M) f1 T
Initial condition, 初始条件
9 _3 A& }6 D% z2 o1 C8 WInitial estimate, 初始估计值0 a. p& T' y# _; A
Initial level, 最初水平
8 R# l' M# Z, r) hInteraction, 交互作用9 b/ w1 C5 S5 V3 W
Interaction terms, 交互作用项! k0 m! N" K( r# L# x1 d
Intercept, 截距0 e+ @' h1 Y# p
Interpolation, 内插法
2 d( u' x/ H' Y$ EInterquartile range, 四分位距" o5 B7 t8 C3 c$ i% ]# ~
Interval estimation, 区间估计
5 K# f+ w' X2 t% v8 t/ ~# ~Intervals of equal probability, 等概率区间! e* s# R I0 J' h# C# M2 e
Intrinsic curvature, 固有曲率) U, B- J9 w4 H" r2 W. ]. G! |
Invariance, 不变性
4 D3 l1 u- _5 @) C( }2 ?6 hInverse matrix, 逆矩阵
# Q: e8 {# r1 V" Y/ A* I1 DInverse probability, 逆概率
9 T* J: H8 o3 W5 b0 ?" LInverse sine transformation, 反正弦变换
0 J9 g* F8 C. @) ~0 sIteration, 迭代
1 k( P: [ j, J5 H9 NJacobian determinant, 雅可比行列式6 h' V h0 o3 }9 y
Joint distribution function, 分布函数+ `& b8 c( m3 x+ W$ Q: K J
Joint probability, 联合概率
, k) _4 m: d1 I- }; ]Joint probability distribution, 联合概率分布
7 }+ g0 R3 T+ g, E3 hK means method, 逐步聚类法( w, U, P& B+ E
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
2 S6 X0 \" u3 P* @( d: g7 AKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
* K3 g+ x# e# G3 n) WKendall's rank correlation, Kendall等级相关
/ B2 Q7 A* x ~6 j3 Q) c( x3 vKinetic, 动力学
' }# z* Q0 V5 j, S4 FKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
" N) T( n @6 X$ H" r" }Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
5 L8 J+ _8 o3 l3 t6 VKurtosis, 峰度" H2 S n& Y8 w) W: N# o
Lack of fit, 失拟4 G4 E6 a9 N& r
Ladder of powers, 幂阶梯5 o! O4 w: n& }3 Z
Lag, 滞后
2 K( W/ n7 i6 HLarge sample, 大样本5 |, F) |9 }6 n% F! |
Large sample test, 大样本检验
' q- F$ ?9 R$ B! T; F( {Latin square, 拉丁方6 t$ d' m. A3 Q, `, }) O8 Z7 m
Latin square design, 拉丁方设计
; U1 D& Y. s; K1 @( U( m1 }! rLeakage, 泄漏, s3 H& Q) x3 I/ r
Least favorable configuration, 最不利构形
: ?6 n1 I+ o( f2 [5 V3 j+ SLeast favorable distribution, 最不利分布( X m" b9 h+ t6 Y/ Q( E
Least significant difference, 最小显著差法. d! l/ d) |0 K+ Y# ~
Least square method, 最小二乘法+ l1 p3 h: H' ~1 T/ g9 e q. ]
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计# O) ]& T5 A! f9 G, X' c/ _
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合7 s+ m& E. U* k# R$ G
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
: J0 d7 X- p7 G, [Legend, 图例0 S! l4 D: ^7 N5 w C; M1 G
L-estimator, L估计量
9 n7 u8 F ^* x' t0 Z8 ]( DL-estimator of location, 位置L估计量
: v4 j; \: |/ M! `8 HL-estimator of scale, 尺度L估计量
: z. t5 ]' |! Y6 E0 g$ uLevel, 水平
x- s0 \, L. q1 \/ @Life expectance, 预期期望寿命9 l) [7 v4 p/ O5 O1 c a' t
Life table, 寿命表
. D" G: l& e c5 SLife table method, 生命表法
2 J& _0 d/ L, E8 n/ @0 eLight-tailed distribution, 轻尾分布7 K: R9 T# z6 h
Likelihood function, 似然函数
5 N- e3 }2 x0 BLikelihood ratio, 似然比: r# \1 P! n. G
line graph, 线图
7 g) p' ]9 Q3 ^1 j4 p3 |4 p& B9 tLinear correlation, 直线相关
D, Y6 D& W) W9 B9 M3 wLinear equation, 线性方程7 _2 C" F( P# E" g+ K
Linear programming, 线性规划
, i* I+ E3 E+ ZLinear regression, 直线回归) M3 m# G* _, P7 U6 M2 d3 T" ~
Linear Regression, 线性回归
; v, u7 j+ h& k7 ^9 y3 O! K+ pLinear trend, 线性趋势. I2 J# X. k6 i8 d( @2 M
Loading, 载荷
* k$ \$ {# }) H8 |. E+ |8 @Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
, _% V' d8 X; @7 n! y. O$ m9 T) WLocation equivariance, 位置同变性1 S- |2 _9 J1 S4 x3 A( J
Location invariance, 位置不变性% o6 s$ z6 p: |& @0 F
Location scale family, 位置尺度族
$ V4 \& R( u' k- G* `Log rank test, 时序检验
6 J S6 [& X% G1 \$ F: PLogarithmic curve, 对数曲线. }- D7 E, s( E
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布, B7 R; k1 O+ [) Y. o2 A) `& M! N
Logarithmic scale, 对数尺度3 a q: A* @6 J4 U- R. E& ]
Logarithmic transformation, 对数变换7 y. Q" X$ r( F
Logic check, 逻辑检查7 X5 D( |) q$ c2 ?; \; Y
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
: \+ b1 }# y( @8 o" c7 r; aLogit transformation, Logit转换
4 n4 U2 H D, f( G9 ?7 kLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 4 N+ Y$ `0 t5 `7 Q; K/ e8 s
Lognormal distribution, 对数正态分布, t" ^+ j' `% Q! J: S
Lost function, 损失函数1 @9 }5 M4 t M j) K
Low correlation, 低度相关
" k' |: S, i! pLower limit, 下限' I9 Q w+ ~, V* I3 i
Lowest-attained variance, 最小可达方差
7 r, A( t9 D2 u1 ]LSD, 最小显著差法的简称# n* a* r0 v( o3 j& {* K: ?
Lurking variable, 潜在变量
5 J1 V; ^& Q% C$ K# yMain effect, 主效应
' S/ n& m( G9 S) R1 g7 w7 e+ c8 YMajor heading, 主辞标目
# }3 i! S& V& [' x2 GMarginal density function, 边缘密度函数2 g4 s7 n" [# y8 B4 y" I/ u: \ E
Marginal probability, 边缘概率
0 f2 i3 A3 j( b; dMarginal probability distribution, 边缘概率分布
' z5 b' f& V/ i1 gMatched data, 配对资料
1 G$ x* b$ ]# w1 {Matched distribution, 匹配过分布
8 f) z& n) ]6 h2 T3 }* b1 L O' KMatching of distribution, 分布的匹配5 O% h$ A) B+ ?" t
Matching of transformation, 变换的匹配2 p: P1 k! w( A5 ~+ c% c, B: s
Mathematical expectation, 数学期望" \! W0 m7 I5 [% l2 { r
Mathematical model, 数学模型
( K$ w! K7 y' ~2 W# \Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量# B2 C' H- J' F/ R5 n% f& v
Maximum likelihood method, 最大似然法
' ?8 t6 L% L& i' |Mean, 均数$ z% Y% A) e! X% D1 |
Mean squares between groups, 组间均方3 I J& U2 D8 ?: u7 M( P
Mean squares within group, 组内均方
$ J7 E- t. p1 q/ xMeans (Compare means), 均值-均值比较 o& R8 u# {+ Y! o P$ a3 Z
Median, 中位数
# y- j$ [% @+ DMedian effective dose, 半数效量( n, y2 k. D0 M: I
Median lethal dose, 半数致死量( K# u1 l w( J- C6 Z
Median polish, 中位数平滑
2 p1 Y9 L# g/ k$ F: AMedian test, 中位数检验$ x5 L% }7 P8 h7 _
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
- |9 k- A/ a& @+ G- u2 ?Minimum distance estimation, 最小距离估计
. v, K+ s z% H6 o: v% H+ l" eMinimum effective dose, 最小有效量/ d4 d/ Y5 _; K( M; F
Minimum lethal dose, 最小致死量* s9 i# S; ~2 S7 w
Minimum variance estimator, 最小方差估计量" G9 n6 R* D5 U( T
MINITAB, 统计软件包) n# |9 \: U F+ L$ |, \) p
Minor heading, 宾词标目
5 d5 j$ V2 \# [5 ~: sMissing data, 缺失值
) D% b: {* F( [9 X) H6 FModel specification, 模型的确定
}* S, s4 G V x. JModeling Statistics , 模型统计
& R0 d& o: O& p( NModels for outliers, 离群值模型
& [* Q# d6 d5 u2 kModifying the model, 模型的修正
/ y+ n: _- G) }2 S; [4 eModulus of continuity, 连续性模 B0 Z$ R) c* y' x
Morbidity, 发病率 2 T# h1 ~/ }; b- s
Most favorable configuration, 最有利构形7 z- ~3 N$ }# |" T+ ^& M6 G* j
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
2 o, y g+ G8 V" u& h, K" n0 m ]Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归% d5 \. A) k9 G, @ r
Multiple comparison, 多重比较6 a- a# F/ M5 I
Multiple correlation , 复相关
; E. N/ Q! Q* J5 KMultiple covariance, 多元协方差, X3 s! i" m' m% j* g N
Multiple linear regression, 多元线性回归9 A% E9 k: o$ H& W2 |- l
Multiple response , 多重选项
' i/ h' [4 }& GMultiple solutions, 多解
+ t( W: `& w" F: Q2 |1 O+ U& ~Multiplication theorem, 乘法定理
( T! t7 u5 g& m; ` x6 T& @Multiresponse, 多元响应 @- a- m4 O- e4 l: E
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
: Z( s7 U& [9 Z! Z8 y0 cMultivariate T distribution, 多元T分布
5 q) f, @% V3 r/ |% rMutual exclusive, 互不相容
( D# A% v- H4 G& U8 |0 MMutual independence, 互相独立: k- F4 ?/ B6 S# s/ z" L6 x- w8 q& z
Natural boundary, 自然边界; N3 g! v8 S n5 F$ V$ n7 n
Natural dead, 自然死亡, a' Q, _! C* }! v+ E5 ~
Natural zero, 自然零
. Z: ~4 N8 f1 v4 o, g7 Z3 B; {Negative correlation, 负相关
3 _, E' |6 b0 R$ u' K7 b+ {2 I" g5 R" xNegative linear correlation, 负线性相关+ [; I2 V- n3 q( `9 u- {
Negatively skewed, 负偏) n; j* w6 N& {+ B* n+ R
Newman-Keuls method, q检验
( Q9 g& N$ f: z) ]2 i' z& |% @$ iNK method, q检验
. y' ~# M$ t, C% s" |" uNo statistical significance, 无统计意义- v3 j) v( H3 G9 V" d8 N4 y
Nominal variable, 名义变量1 k% S) T$ R/ c7 l9 Z/ Q
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
0 u; h7 P" d' J- n5 @: ?" O) N! H3 @Nonlinear regression, 非线性相关
+ K+ r3 l9 l- o; QNonparametric statistics, 非参数统计: }1 C& V9 s% d) w
Nonparametric test, 非参数检验
# D" h! I* m W8 M! @Nonparametric tests, 非参数检验
. O% v) r! O+ x! l9 @! T. WNormal deviate, 正态离差
2 z! F( j% k# U* J( lNormal distribution, 正态分布6 I% g: l9 p/ X6 @, B1 l+ G9 r
Normal equation, 正规方程组
2 K0 S( m# s% R. x* {% INormal ranges, 正常范围
* H: g3 u% N% s9 y! D2 U' a. oNormal value, 正常值; K7 d+ \$ R0 F: K! |
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数4 I- ~ E1 u7 R2 M
Null hypothesis, 无效假设 * u2 n" `5 v( C8 c( g
Numerical variable, 数值变量
8 A3 p) L3 Z$ t$ `6 c7 [7 ^- hObjective function, 目标函数
+ `: r4 V8 O$ ~! V9 j: |Observation unit, 观察单位
9 S7 E7 ]' j+ F0 mObserved value, 观察值
6 U. p, h( b! o) y1 L" U; ?One sided test, 单侧检验 C' g" U8 X5 V' C$ w# I3 m
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
5 N1 X" N+ W# x3 x1 nOneway ANOVA , 单因素方差分析 ~5 c5 f$ t7 r# y& R4 G6 q
Open sequential trial, 开放型序贯设计
' p- u6 i$ U8 Z6 o5 S- MOptrim, 优切尾4 R# Q% w3 C2 F6 z* m6 f9 J
Optrim efficiency, 优切尾效率, L+ }9 J- G/ N8 U) I% v# c! ^. {
Order statistics, 顺序统计量' o2 ]6 ~5 _& W6 Q
Ordered categories, 有序分类6 ~! o" k5 p% A
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
2 s1 ]5 S g' j1 w$ h: }Ordinal variable, 有序变量8 z$ ]2 [$ ~5 u+ D1 Z* {
Orthogonal basis, 正交基
6 [4 ]; }7 n) v& EOrthogonal design, 正交试验设计
' w+ }. @- c' N- N- uOrthogonality conditions, 正交条件' N6 k1 w9 X0 x! l9 j0 T' g
ORTHOPLAN, 正交设计 ( f, V# A: e5 X' x8 I
Outlier cutoffs, 离群值截断点
, S* T6 D* R# }+ y( J0 uOutliers, 极端值/ o8 [3 @* _+ j; c4 i: K2 T
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# s$ h/ ?: z$ I0 JOvershoot, 迭代过度
* S4 o; D) l/ C q! d. WPaired design, 配对设计
0 x) O0 b& e: p9 M" MPaired sample, 配对样本
+ K: Z, I" N: o7 L, Q' HPairwise slopes, 成对斜率6 W0 I8 ^% w7 U1 [- b
Parabola, 抛物线3 H/ C t6 J1 U2 [( g# M
Parallel tests, 平行试验' \8 I1 `- Q0 h5 Z$ i9 ^
Parameter, 参数
& B9 S n( Z; TParametric statistics, 参数统计9 y) \5 Z) z) H2 \+ J
Parametric test, 参数检验$ s3 ^3 Q, G2 c( K+ H" Y7 N
Partial correlation, 偏相关
, |* `( H0 |7 m5 r5 i1 M9 JPartial regression, 偏回归) |* ?' o4 W, l3 [# P+ L8 J$ `
Partial sorting, 偏排序
! z& G" `4 F5 g& PPartials residuals, 偏残差
' R) A3 b9 @5 ePattern, 模式
" j% o1 }$ f! R! e9 y6 m, QPearson curves, 皮尔逊曲线
; t* c. V5 p# R, _2 g4 C1 v$ C4 wPeeling, 退层
/ K8 V* n l7 xPercent bar graph, 百分条形图, J5 b( o! y1 m$ s
Percentage, 百分比/ j; A6 E+ j8 b# t/ ?
Percentile, 百分位数; N$ U& m" b; O2 V0 j; t- H
Percentile curves, 百分位曲线
) ^% Z* H7 E6 r, PPeriodicity, 周期性
1 z5 [- ^ X# i6 A/ W# HPermutation, 排列 R3 n' | L9 q4 I* F
P-estimator, P估计量
% c7 I J5 Y0 v0 x& j3 s6 h; }Pie graph, 饼图
- V/ A: O; B1 G/ @# M0 NPitman estimator, 皮特曼估计量
9 x' {! o' h0 n XPivot, 枢轴量8 y$ K' }7 `( L, v/ S) Y( P2 T8 k
Planar, 平坦& A* m8 g( q; C0 v
Planar assumption, 平面的假设
( R. m" G0 L J$ _PLANCARDS, 生成试验的计划卡
' a3 [" ~9 p6 P/ IPoint estimation, 点估计
0 b% |) |8 t/ m# o9 {2 }/ GPoisson distribution, 泊松分布
) O9 b7 i6 {1 a! |- X. Y' [1 a% yPolishing, 平滑# S$ Z' H8 d% [" p, l8 {
Polled standard deviation, 合并标准差) c7 y0 e9 w- H( x% C
Polled variance, 合并方差- U5 ^* E+ f$ U, \
Polygon, 多边图
8 Q7 ?) E9 K0 c% S! R# | O8 r- EPolynomial, 多项式9 E1 u2 z3 I4 |! M
Polynomial curve, 多项式曲线
b {0 @$ q- ?" p. c- J, KPopulation, 总体4 r) s, d& s8 X' E! K
Population attributable risk, 人群归因危险度# t' W& Y, H# ^- P. U: o( h; {
Positive correlation, 正相关2 Y+ B) R5 m$ w+ k0 w+ C) E ]
Positively skewed, 正偏
; z @' |# S; t8 n4 s- hPosterior distribution, 后验分布/ T/ A. F- m2 k4 L1 I
Power of a test, 检验效能
, k/ A* Q+ ^% i1 {5 {% {Precision, 精密度
- n8 {! S3 W. r' T- w, y: {Predicted value, 预测值
' M7 O& ~- y7 R7 ^9 T9 W3 fPreliminary analysis, 预备性分析
0 v' _, N( L& Q6 @Principal component analysis, 主成分分析
* j' \" Y1 C6 a/ qPrior distribution, 先验分布
# E/ k1 r- |' N9 S* o" K- `- YPrior probability, 先验概率
1 e; e X3 X/ l2 I3 W' j; R; qProbabilistic model, 概率模型; \9 D: y- Q6 y# A8 p& G
probability, 概率* Q3 v' j$ }8 X9 x' P
Probability density, 概率密度: l% p2 D. C1 M4 I% c& i0 O
Product moment, 乘积矩/协方差0 Y5 R7 w0 c) @; ?( ]: p8 t
Profile trace, 截面迹图
, g @; \0 Z, ^8 \$ ^Proportion, 比/构成比
6 P: E9 |" h1 ]5 A! XProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
; {( ]% J& w2 _* v# [1 YProportionate, 成比例2 h2 d0 l. F% A4 O2 d* m' u- L
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
( e1 w: f& G) ?: U2 I+ ZProspective study, 前瞻性调查
. i$ U# ]7 W; ^5 J: P+ l! YProximities, 亲近性 $ K9 p: ~: R4 K* e9 v' f
Pseudo F test, 近似F检验
& ]7 _0 f3 ]& R9 jPseudo model, 近似模型
$ @3 v$ c$ P6 P9 R. f; N" ]% ?# ^+ ~Pseudosigma, 伪标准差$ f3 T" i5 {( }
Purposive sampling, 有目的抽样: e& f$ X" x% c. z- K
QR decomposition, QR分解
' l. U! G( F3 l# MQuadratic approximation, 二次近似6 u6 G, f- L* y7 s+ M- g5 t# K
Qualitative classification, 属性分类5 e$ t% O0 J0 u# I* {
Qualitative method, 定性方法
% w8 q+ _1 g" @1 r3 F: u9 MQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图0 ^1 B7 A2 Q5 j4 P
Quantitative analysis, 定量分析: k- K$ M4 _; v
Quartile, 四分位数
7 n3 L7 ?& s6 k2 k7 b, w& LQuick Cluster, 快速聚类; i5 w: q; V4 w7 l
Radix sort, 基数排序2 l! b" s' R1 m% J/ r% M# }+ q+ ~
Random allocation, 随机化分组0 ~, L6 P; Y) R0 D
Random blocks design, 随机区组设计
' b; \7 |2 x" o$ A. \8 a: N; XRandom event, 随机事件 Q7 ?& p, o. P7 F( ~. ^
Randomization, 随机化, c2 |3 q: {$ g% Y3 p/ B
Range, 极差/全距+ p- e9 l$ V& ]3 H( G9 y
Rank correlation, 等级相关
1 X, F# ^# R0 Y& g* [7 q" i& aRank sum test, 秩和检验0 x! l8 Y7 G! T) j6 K7 |) x
Rank test, 秩检验3 _3 m$ H' W2 N$ X9 `; E
Ranked data, 等级资料
" ~/ p2 z, s* Y1 F/ CRate, 比率/ u. @) P0 r) Q5 p" l
Ratio, 比例
8 w6 t0 o* j2 v8 s9 d# ?8 ^4 FRaw data, 原始资料
! r* i3 x0 m% J- ^/ lRaw residual, 原始残差) {+ h3 ]2 a9 r8 p) J
Rayleigh's test, 雷氏检验7 X: b, l7 D& g3 y M- y- @% z1 E1 }
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 , o2 t( H j$ v. t4 j
Reciprocal, 倒数
3 o- O g7 L, ]8 Q% `- fReciprocal transformation, 倒数变换! n( Q, `6 l7 z3 Z% C
Recording, 记录
- R% F2 D$ g9 z8 WRedescending estimators, 回降估计量
" u- k9 h( D D, Y! KReducing dimensions, 降维
# f' Z5 ~+ B! f$ t- c- bRe-expression, 重新表达# i# W6 q( [& r* L) r; |
Reference set, 标准组
Z8 A( B: [2 b2 B3 e% xRegion of acceptance, 接受域
1 S( w! Y5 f: r2 e" u- o; GRegression coefficient, 回归系数, `4 }+ s2 ^. f2 l f: H
Regression sum of square, 回归平方和
% b1 f6 u- }, b- ]7 d6 kRejection point, 拒绝点
/ ]5 }+ d( y" T- zRelative dispersion, 相对离散度+ |+ C/ b" m! v# P. ^6 Q
Relative number, 相对数; b4 E7 T9 I6 C* F$ s# f' `7 k
Reliability, 可靠性, }0 {5 ~* y! J6 y3 W4 m% M
Reparametrization, 重新设置参数7 L! K& @. y* I3 q
Replication, 重复
5 F+ m7 j: A, R; AReport Summaries, 报告摘要9 _6 H! `( M l* v
Residual sum of square, 剩余平方和
5 f% l& K% I6 mResistance, 耐抗性$ b, \0 H" V- L; p1 ?$ A c1 U+ h
Resistant line, 耐抗线2 I. G$ k t2 x" E
Resistant technique, 耐抗技术
- h4 P5 S+ R: f9 uR-estimator of location, 位置R估计量# x* y! D" w5 Y) [$ P% Q, Z
R-estimator of scale, 尺度R估计量9 S+ e. z! v2 m8 _" Y% R
Retrospective study, 回顾性调查
" x8 z8 }) M1 \5 P5 v6 X y+ N$ }0 rRidge trace, 岭迹
7 D( X9 M; e9 j7 O! P7 U* A9 C# bRidit analysis, Ridit分析, P# P! |" G* \$ w0 @' R2 n3 b
Rotation, 旋转! P3 b( f( n7 n
Rounding, 舍入
6 B2 B# K1 g8 r1 j N/ Z9 eRow, 行7 t2 u% l" B6 P- S; I1 J) C h) Z
Row effects, 行效应
$ T% Y. c6 Z1 _* a* SRow factor, 行因素
, G6 v2 `7 v! @/ W* L1 n. cRXC table, RXC表
+ m) t4 \! ~% O- o! J# uSample, 样本
! n0 o- Y$ N0 ^ f. WSample regression coefficient, 样本回归系数. k% w* W, ~: w2 x: t
Sample size, 样本量
! w5 E8 ]7 i4 P& r0 D9 wSample standard deviation, 样本标准差4 N' }8 o, d- k" y
Sampling error, 抽样误差* o3 p, e7 U5 S4 c
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包3 y2 G/ k" _. E- X/ y! K' u
Scale, 尺度/量表
5 y) I& K: u' ]( f8 cScatter diagram, 散点图
/ |2 |& Y( r F2 D3 n4 {9 ]Schematic plot, 示意图/简图
' _- b. N' [1 ]' v' o% I; iScore test, 计分检验' Z/ @2 ~4 @( o2 |( i# ~7 U) {) G l
Screening, 筛检7 L: L6 z3 @2 }- \
SEASON, 季节分析
0 T% N) @/ u& }Second derivative, 二阶导数( u5 n M" G4 G9 |* m
Second principal component, 第二主成分7 G% [' W2 U/ `* J+ |! _% u
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
, P' L6 |3 B4 O$ l) y* tSemi-logarithmic graph, 半对数图
8 f( R% }( o& hSemi-logarithmic paper, 半对数格纸8 F- \0 C! j: {" l4 W. r/ M2 |3 T; z
Sensitivity curve, 敏感度曲线: ]5 u: R3 S0 f. G
Sequential analysis, 贯序分析: u* b* n R' S6 `/ t8 [' z6 U
Sequential data set, 顺序数据集
/ o; Q" M5 Q2 l" LSequential design, 贯序设计) l$ H& Z/ j" Q8 `1 i1 i- u3 x
Sequential method, 贯序法
9 q1 x0 ?2 D$ z! d' |Sequential test, 贯序检验法
' F5 t; z$ x* C/ [9 H: pSerial tests, 系列试验
) I8 d: E/ w7 k) |* \# C* [Short-cut method, 简捷法 6 J% P8 c" ]+ I5 ]2 d6 u
Sigmoid curve, S形曲线
& G7 q0 m% s" jSign function, 正负号函数
1 Q, S3 c$ ~+ `Sign test, 符号检验0 A- s5 p. h# g& V- P, X. L( P3 u
Signed rank, 符号秩# t. V6 H' n9 Z& `
Significance test, 显著性检验
$ {0 R3 E% i# YSignificant figure, 有效数字9 N+ T4 y, ~) @* \: H
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
) y3 f" L/ B* f4 q; DSimple correlation, 简单相关7 C/ i0 f6 q* g/ G0 T, f' ?! F3 |
Simple random sampling, 简单随机抽样
8 F& C3 d# o7 q5 r; VSimple regression, 简单回归& L/ k" x: g- s, m6 S# @
simple table, 简单表
& F# j2 q% Z n- F- @5 _" P2 y5 ZSine estimator, 正弦估计量
; Y+ F/ a! C% \: S9 z4 p5 HSingle-valued estimate, 单值估计
; B1 i: l( H0 t$ b0 T) {. Z% M/ f; oSingular matrix, 奇异矩阵3 a* _+ M$ m* b2 E1 I0 ]0 q. g ~
Skewed distribution, 偏斜分布# S1 V& P2 |' D5 x5 y# j+ ]8 }7 U
Skewness, 偏度
) Q$ E! q- K |. SSlash distribution, 斜线分布& _- {3 R% U9 ^- ^
Slope, 斜率
% j; d( _ m. E2 }& MSmirnov test, 斯米尔诺夫检验" j+ A5 I0 o1 s1 Z3 W5 X% M( b
Source of variation, 变异来源: |7 _- ^/ p" r k ^
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关0 c0 L$ B( Q$ k5 K0 D. J' x' h
Specific factor, 特殊因子
& Q9 D! y4 p6 X8 \$ rSpecific factor variance, 特殊因子方差
# r) v( t8 A+ e3 NSpectra , 频谱: s$ b: ?( h. ?( i3 S) z
Spherical distribution, 球型正态分布
5 ~9 V/ f# M& }8 c+ Y5 hSpread, 展布
# g# F3 {% W0 c2 xSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包- ~. E6 a; u2 y; B. \
Spurious correlation, 假性相关
2 U3 V4 m4 J1 q7 YSquare root transformation, 平方根变换
/ Q0 N! k0 R _2 ~8 D: f9 PStabilizing variance, 稳定方差- g7 c, i4 f8 p1 h4 L4 g
Standard deviation, 标准差
; f8 k9 ~ {9 u% D& A7 |- GStandard error, 标准误
* C0 D& c% k* jStandard error of difference, 差别的标准误
_, c" q% T# I1 G* FStandard error of estimate, 标准估计误差
- X6 T! z, C* J# L3 M) o. aStandard error of rate, 率的标准误
0 }3 W' D, V1 ]! J3 JStandard normal distribution, 标准正态分布' R: T; ]5 j$ P: \
Standardization, 标准化/ R, h2 R! w* g3 O
Starting value, 起始值
7 ^% B1 S% y+ @, N" p4 pStatistic, 统计量
2 u9 W0 V- C w" [. ^0 R0 S3 c; g1 ~+ \Statistical control, 统计控制+ a$ x3 B H* s1 l$ a7 U5 ?
Statistical graph, 统计图$ _$ R$ d+ M2 a% y) | K
Statistical inference, 统计推断
1 H$ J9 r9 H* O* X U: vStatistical table, 统计表
" h& L- Z, E2 e( i& gSteepest descent, 最速下降法. o) N3 D4 a7 c) e: A7 a# B' |$ ~
Stem and leaf display, 茎叶图
$ `& q U" d" R8 W: ZStep factor, 步长因子
& J' s; q: f% C+ M4 `Stepwise regression, 逐步回归
% b3 v8 E" l) U+ t/ U+ cStorage, 存' _. `" `: n2 m F4 ?2 e
Strata, 层（复数）
: q+ w! v% _2 a- l% s6 ]* y: aStratified sampling, 分层抽样
' n/ X/ M, C9 vStratified sampling, 分层抽样
* q! V k% w- u) p0 d! \$ p: kStrength, 强度* |$ l8 Z* E3 c
Stringency, 严密性+ K8 W b0 E6 f) g+ u% N' ?7 I4 b; k
Structural relationship, 结构关系# j2 G: } p* }7 V
Studentized residual, 学生化残差/t化残差+ R- n2 E; p: c; @( n8 p- W! s
Sub-class numbers, 次级组含量' }4 K# e: y7 L
Subdividing, 分割: x. I/ R/ e4 I. h% H
Sufficient statistic, 充分统计量# U; y( c% r# b2 m
Sum of products, 积和
+ Y R; c, c, y8 U6 r5 \& WSum of squares, 离差平方和
# S; R3 i0 Y* @4 XSum of squares about regression, 回归平方和! k; a/ q7 Z0 J
Sum of squares between groups, 组间平方和# m( o8 ]7 \0 V' W% B* ^
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
; F. N( H+ O3 f tSure event, 必然事件
3 E; N" s0 ^! r! CSurvey, 调查
5 z3 D; S. R+ P! ^5 }; _Survival, 生存分析% Y. s; v$ l1 _, Z# ~2 C1 Y6 \" S% q! o
Survival rate, 生存率
0 ]& t, b w! v; y; z6 ?Suspended root gram, 悬吊根图: I: h! l1 L' g% H4 Q# T
Symmetry, 对称
}" }# k7 j/ ?& Y I @* LSystematic error, 系统误差
0 l! G5 _) U0 S$ S2 OSystematic sampling, 系统抽样0 a+ w8 f, s+ `' t! S$ m) V
Tags, 标签. l2 [! A y2 J! u
Tail area, 尾部面积) @! e8 Z1 t7 n! H7 ?
Tail length, 尾长# Q) L' T3 T" \' B: [; r8 C
Tail weight, 尾重
" n8 a. k: D s; f- k3 d3 FTangent line, 切线/ y' i! ~- q+ W% M9 Y- c
Target distribution, 目标分布- o9 V9 Y- F( U" L. e. @
Taylor series, 泰勒级数4 J. R) }% R. y# {
Tendency of dispersion, 离散趋势
) c! I7 O. t* H, b" y- ^Testing of hypotheses, 假设检验; I, G* A; C+ u/ X* a, Q
Theoretical frequency, 理论频数
; l# j2 C/ J: M; Y0 k9 N) DTime series, 时间序列
! D5 s; v8 K( ETolerance interval, 容忍区间* ]1 B; L/ o' j
Tolerance lower limit, 容忍下限& Q' U0 |4 _# N* v
Tolerance upper limit, 容忍上限2 F" C9 M+ g* D M+ h" w' Z
Torsion, 扰率" @1 q% a' f: S/ ~5 e; q
Total sum of square, 总平方和
8 j* y: f6 W3 j/ uTotal variation, 总变异* E$ ?/ b+ J( |; N/ G. F& l
Transformation, 转换
4 q. s. F4 p; `) p& dTreatment, 处理' `- i4 U' y' M* y0 ?, H6 i% n
Trend, 趋势
, T1 N8 }' r0 B ~) q UTrend of percentage, 百分比趋势
: t1 q/ T) r) W# Q+ aTrial, 试验' r0 Z! K3 R6 \% e4 a5 ?2 ?/ n& g
Trial and error method, 试错法% A4 n" H ]- O' _
Tuning constant, 细调常数4 b( A. z- W( N3 K
Two sided test, 双向检验
* \- y" O8 i- F$ z$ r l1 nTwo-stage least squares, 二阶最小平方2 W5 \( p; N4 f4 F6 X
Two-stage sampling, 二阶段抽样/ ^% H4 h( ^ f ^9 l+ r$ @2 f
Two-tailed test, 双侧检验
8 I8 u: C" c2 V& C- oTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析6 D' `6 L. b% F8 @8 C/ H3 y
Two-way table, 双向表9 O* E" f* t* A& i/ d+ n
Type I error, 一类错误/α错误5 b& B: Y y' @6 m
Type II error, 二类错误/β错误3 J3 l* w% C9 d7 P/ C! p
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
, m% A) e" E o( ]) W% ?2 bUnbiased estimate, 无偏估计
6 M, c$ w, V# p6 q. d$ J' Y" @# _Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归- M5 l2 t( ] P9 E' e
Unequal subclass number, 不等次级组含量; [- r0 X6 }) W% x ^
Ungrouped data, 不分组资料
: L5 _- e' t3 s* \6 E0 Q2 mUniform coordinate, 均匀坐标4 O# T- ~ y) V
Uniform distribution, 均匀分布' I/ G! g5 I3 n' o3 S5 a: z
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计" [& ^/ M/ L* j U7 E
Unit, 单元5 t9 i* D: p0 x8 S' p: p9 L1 D
Unordered categories, 无序分类
2 J0 v* v0 [1 X3 L2 tUpper limit, 上限! A0 N4 P8 q) e4 `( r9 [
Upward rank, 升秩
9 `; A+ i$ X% \# h0 Z) YVague concept, 模糊概念) j3 b' W" @4 a0 I
Validity, 有效性5 ?: L* [* |7 K( }
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
% ~! F2 X2 M7 O& W5 ^) E0 I ?# eVariability, 变异性, @: |4 k; a, n& E' Q
Variable, 变量
$ q( r1 ]$ M O% r- K @4 D8 t2 _2 pVariance, 方差) s4 _" n, O- z# ]& S
Variation, 变异
% [7 U0 p% H) G+ o% \% ]Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转4 A T+ {4 t1 j& n6 ]
Volume of distribution, 容积2 R* Y! U" a' E o
W test, W检验$ N! Q2 O8 _& ?/ h* x9 X
Weibull distribution, 威布尔分布0 Z V) W9 Z/ Q6 T
Weight, 权数) t6 V$ O" s; e0 w0 o* ^) w% ?
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
7 D( D3 S( H. pWeighted linear regression method, 加权直线回归: I& k U. q( |- |
Weighted mean, 加权平均数
' D' y$ G& z5 ^& b) T9 u2 tWeighted mean square, 加权平均方差
2 T1 D% `% l, lWeighted sum of square, 加权平方和
' |" O! ~) ?" sWeighting coefficient, 权重系数
9 Q1 @+ W8 D$ T/ j9 ~3 xWeighting method, 加权法
5 _) Z' ^9 o7 H0 Q3 n8 m& d6 k. DW-estimation, W估计量 M; N. |" O& r) g
W-estimation of location, 位置W估计量: R2 {2 H7 Q x2 e; i3 t# g* M
Width, 宽度
! A; B; L. m9 B# IWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
4 M: c) j2 |; A9 JWild point, 野点/狂点4 f4 _" \9 Q" o2 j' P* m3 K4 v Y7 f
Wild value, 野值/狂值4 n3 k: [5 y9 W Y
Winsorized mean, 缩尾均值
! i8 s0 r4 Q( s6 ?& UWithdraw, 失访
& ?, z1 W% H. }+ ~/ x5 kYouden's index, 尤登指数2 t" ?$ T6 C4 z: W- Y
Z test, Z检验) l( @) b! s( W" b- H l! D- r
Zero correlation, 零相关# {/ H' L1 J. L2 z
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
