SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
' Q! s) X, j5 v( FAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
9 N( B6 H; ~* C8 p% p$ B9 f  N4 BAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
( Q  G! b; Y5 H2 U, N0 s8 I+ MAcceleration vector, 加速度向量
; y. ]$ \& S4 e, \% v6 zAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
* p+ t3 l! o; I: d0 p: EAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
5 q" j0 o& D' w$ T7 MAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
" M2 W* U3 l+ _Admissible error, 容许误差
5 c5 _4 f) X4 T, |% k$ f# U3 eAggregation, 聚集性
' @' v" u" ?4 N% G/ b2 u# xAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
2 Q" |% D4 k# M) @Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
) ]2 V" ]5 j& ]* b9 q8 h: }5 gAngular transformation, 角转换
4 M9 ^$ r+ i3 j% E) ^' O: QANOVA （analysis of variance）, 方差分析
/ W: t8 n: b5 f/ a) hANOVA Models, 方差分析模型
* l% |9 `: Q+ m! k2 o/ T6 _Arcing, 弧/弧旋
! x2 ^+ I5 v2 \; }4 mArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
4 O- w2 U" v5 |: F; ]AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
4 n# p3 O* w6 l4 w* p3 D  _& fAsymmetric distribution, 非对称分布
4 R4 q) d# E; U8 J% t+ W: d4 c# W4 PAsymptotic bias, 渐近偏倚
6 o/ F# w; g4 F2 n  uAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
$ X; t' u( l' hAverage, 平均数
0 N: G  z5 S5 b$ JAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
) ~2 L7 I8 x( V& p' q, ?Bar chart, 条形图
- m4 H, B1 ~* v6 c( Q# hBar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
! ^- E4 V2 h0 o* r, h2 KBest-trim estimator, 最好切尾估计量
# ]" K' `/ Q7 m  W9 @5 ]5 dBias, 偏性
' V  v; |& w% G$ z1 h# q4 lBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
2 o0 [; e6 G+ j3 Y% Z+ j4 v5 y8 M7 ]Bivariate Correlate, 二变量相关
' x# j- Z  B% P9 \+ a/ `2 n! g3 DBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
0 g, i/ c# N6 H: j& j$ ]Canonical correlation, 典型相关
* C& ~7 Z2 \0 j* i  G" `' XCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
$ [/ K: l& I9 wCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
. W8 I% Z# a# U& [  g6 LCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
/ ~) D6 h5 w1 O* @8 ]' rCentral tendency, 集中趋势
! U' w$ K. L. z% l7 E2 Y! [7 JCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
) G$ N- B4 |+ z# t+ F4 `+ ^  xChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
0 ^3 V+ [* A) C/ T/ o9 C" T( j3 o1 ICharacteristic equation, 特征方程
3 b3 \, K# x) K  Q- m% hCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
" n& y! a4 V7 B9 O$ lChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
9 w' ]2 U" G3 ^% l  V5 b* b4 E  iChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
7 D4 ]% E. Z5 G' }& l6 C  ?: g. c! V0 bCircle chart, 圆图
8 Y9 n' `5 y/ n+ m: D3 M  t, i  PClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
$ ^8 B1 i+ q2 a  p) i7 t5 f" DCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
) Z6 P/ U! D) ?Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
/ c" B* p5 R: RCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
; f) D- a- G) Z' `4 R6 @0 `. SCoefficient of regression, 回归系数
8 `) G5 V) R: _( {  dCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
. B) f8 l; K) D! T, R- w$ K8 }5 {Column factor, 列因素
% g6 X( U8 D3 `# g/ R( ^3 G$ rCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
* u9 _9 K# }/ s0 ^+ S  RCommon value, 共同值
6 z  L. P/ `' q6 [  S8 K6 j- LCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
+ o0 J& b, u' i$ M0 v! jCommunality variance, 共性方差
2 g. g1 L8 A  c; A8 wComparability, 可比性
/ t7 U, J" E: ~: LComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
$ Z( C! E5 n; u/ i- i) UCompartment model, 分部模型
) o2 u8 j  K) R- rCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
  B' n* T1 ]$ s7 tCompletely randomized design, 完全随机化设计
& p  K" I/ M; v  uComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
* g, I! P6 B3 ~: K9 e' x8 t3 }& xConditional likelihood, 条件似然
; L" b+ L" b' ^+ YConditional probability, 条件概率
1 l( [8 k+ j! Z* f+ P/ }% g7 WConditionally linear, 依条件线性
) J5 X1 R: [/ T- \( k- ^8 d6 uConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
' ^- U/ i. e! S, l& B9 G) ~. lConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
" f. K7 J# V* qConjoint, 联合分析
6 Z' j; k3 t% B$ \1 c+ q; c4 nConsistency, 相合性
6 Y0 e3 e8 O! T6 Q8 `Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
8 ^3 c8 n3 I9 ]5 y+ p' t. y' NContaminated distribution, 污染分布
6 b' F/ H% Q  _% M* E) DContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
, p( G1 c3 @* YContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
8 ^" e1 k$ L5 c8 |  S' WContour, 边界线
* x) d2 x8 `7 t2 CContribution rate, 贡献率
, ~- c7 {+ m/ ~1 \7 j8 Y) ?" YControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
; t: y2 _' w: k1 oCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
: s+ K( \9 k9 }Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
- V* q2 d8 S, ], LCounting, 计数
- A7 q# @% a* d: }0 hCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
; f% a& Z  O9 {1 J+ b8 t% jCovariant, 共变
  ^2 [1 G6 y2 k( [3 oCox Regression, Cox回归
4 J) t- s3 f* E6 H8 L. O$ rCriteria for fitting, 拟合准则
1 W+ A& t* T# C- Z9 @2 Q( ZCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
) I  T5 z; g4 S' _- n2 i( }Critical region, 拒绝域
  I% Z7 G( }) n" Q0 D2 e. hCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
0 E( z7 l, `. SCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
: r- r# ^& E/ h3 f0 n* \+ g5 N) MCross-tabulation table, 复合表
& ]8 `! Q8 [$ G) d7 A/ w7 Y( RCube root, 立方根
1 w" P4 t3 P* iCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
* X4 @1 s* n) ]2 i3 NCurvature, 曲率/弯曲
6 |: g1 t6 K0 o7 B6 OCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
+ \1 P. k! }2 w! k; }$ bCurve fitting, 曲线拟合
; C  p* f1 C0 oCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
6 P& R7 z* G* C% |7 L: [( Q( Y/ \Cut-and-try method, 尝试法
: R9 V; T9 @8 M/ p5 PCycle, 周期
0 e0 ~, a4 m4 u. n& M4 jCyclist, 周期性
, J, M  e: B" E& m1 T  hD test, D检验
8 g* t9 c9 A! }+ q4 {Data acquisition, 资料收集
% u9 x" g+ o' }& z3 }% b" A* lData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
9 m% H! Y" ~( f3 B5 I$ u+ |. OData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
7 B# M8 H/ x% C3 c. ?! c3 GData manipulation, 数据处理
* U3 S8 z2 x. M1 O" W8 L/ x  J+ `+ b1 wData processing, 数据处理
( C. S) J* A% U+ N( B; p/ zData reduction, 数据缩减
  u+ z- S! Z5 ^% o! k# E; D# [2 ZData set, 数据集
Data sources, 数据来源
3 D3 v, N# F& y4 S5 kData transformation, 数据变换
- N# [  i$ l/ [. A8 OData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
! p5 n$ o/ h/ Z3 S5 P! gDead time, 停滞期
1 f  s! H- A4 w! k; \0 l/ EDegree of freedom, 自由度
) b% h+ N; y$ ODegree of precision, 精密度
) J& K; d$ `# t; ADegree of reliability, 可靠性程度
$ k0 f2 R# ?. q% ADegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
' l* A7 o- c" r3 S7 c$ T/ Y' RDependent variable, 应变量/依变量/因变量
% f2 k0 r% i6 Q( [0 `Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
& m  E- u/ \: Y/ e+ m8 uDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
3 R* k0 r8 {5 P9 @+ R, K* s9 R/ mDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
/ a- a+ p( ]) X5 ~) Y- C7 `- h$ @Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
$ M! u. Q. ^! u( e0 |Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
$ {8 ~! r9 A8 k) @: N/ bDISCRIMINANT, 判断
5 j4 n8 s+ ~/ o+ v1 k8 g, i; zDiscriminant analysis, 判别分析
% N7 O& z- ~1 l  W( ADiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
# q( ~+ }3 H, e6 V& @Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
) U2 {/ H1 t/ n' ?* ]# i6 CDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
, z( U: K0 q& y; r7 F  ?: dDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
) b8 ?( W6 T0 z/ L5 k7 E# RDouble exponential distribution, 双指数分布
+ K1 _+ h1 c4 E% s, PDouble logarithmic, 双对数
  z/ p( `- ~7 Y; ^* gDownward rank, 降秩
& \( U) D) l( q6 D  q, M: mDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
6 |* Z/ S1 k) s. V. u* R6 RDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
! C6 ^4 d8 }8 l% {6 r! F8 r& yEffect, 实验效应
+ W6 K  J- Y3 S! @Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
. D. s1 h6 Q# w3 y% ^: t- p' XEnumeration data, 计数资料
, }% t; k- W3 r/ TEqual sun-class number, 相等次级组含量
5 b# s3 f6 Y8 s5 Y1 n" y$ A: V& R4 BEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
5 w& w. _& H! {- b; K# BError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
# B/ q' g& g' T0 ?/ ^7 FEstimated error mean squares, 估计误差均方
# R' P* f, R' i7 o" V; w+ }' JEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
6 _9 e9 {: Q$ y9 ~0 i8 t7 |) wExpectation surface, 期望曲面
. [4 b, u2 d& FExpected values, 期望值
Experiment, 实验
4 e+ w$ y" }- ~% \# [, ]9 xExperimental sampling, 试验抽样
0 a0 g! Q1 @; ]4 TExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
5 V% d3 l. j6 ?% t  O0 kExploratory data analysis, 探索性数据分析
7 N; @7 d' p1 ?* L8 pExplore Summarize, 探索-摘要
, A- i: a3 \& u  o0 J' M) LExponential curve, 指数曲线
2 A( x% k6 d: G9 V! P/ \Exponential growth, 指数式增长
7 n% |$ D5 m3 M- H: dEXSMOOTH, 指数平滑方法
- @9 Y9 g% U- k- HExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
9 y- J2 Q- t- N& _& d) Q/ NExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
+ d/ b: }9 ~7 }# B' I+ yF test, F检验
) m# B+ M5 f" [1 [Factor, 因素/因子
  t% A/ @1 [. T3 J3 j) @Factor analysis, 因子分析
6 N- \/ A* K8 e* vFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
) e' _- U, ]% W4 xFactorial, 阶乘
0 G3 c% u1 i( y8 T% Y$ m2 KFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
* l- ^6 Z3 _9 T1 z) E  _5 jFanning, 扇面
7 d6 b- R) G) Y5 m# _! ^Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
! l; @4 c+ |. k9 kFinite population, 有限总体
8 @* M# i- k. o$ O9 ~* }! U" zFinite-sample, 有限样本
) U: ?' |% G7 o) M& k' X4 o2 SFirst derivative, 一阶导数
2 c+ C* T6 j& ?" `6 m- lFirst principal component, 第一主成分
) |/ }1 M& ~* a3 U2 ?9 T* uFirst quartile, 第一四分位数
! c, Y& x. L& U! X/ o. L& gFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
( g& E0 f6 _: PFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
  I# q" Y9 k! j; EFluctuation, 随机起伏
$ g1 p+ X6 F7 r2 dForecast, 预测
Four fold table, 四格表
. U! f9 J7 o  I1 N# }; {Fourth, 四分点
3 k0 |7 b; j; k2 E' LFraction blow, 左侧比率
1 \, y: z  p% J+ L/ |* I, ~& v, `/ jFractional error, 相对误差
- o# j" `/ E" [& X2 `+ A6 OFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
. W1 f" _! S  Q8 x+ R4 u% IFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
7 ?: r3 R5 Q  HGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
9 b' u; t0 i/ gGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
1 Y, Z6 v) {7 Z2 ]' \8 x+ \6 cGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
* g: o2 y8 I4 I9 W& VGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
9 c* u& q' J& q( L# W) \Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
0 M* Y% E$ h* z, ]: N& [Group averages, 分组平均
% o) `1 B7 d/ C# t# mGrouped data, 分组资料
/ H  T4 U  D3 J: o" m: pGuessed mean, 假定平均数
! ~: w+ e2 Q5 S* \Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
# n" |) z$ _" W# iHarmonic mean, 调和均数
& I, i% V9 Y+ z0 aHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
' e' M8 n3 g1 r: s9 oHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
* K3 |1 Z. {' W6 b/ uHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
+ @- d' h% s1 W. i+ AHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
6 ~' t' V+ I' a* @: [3 jHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
3 @  s' O0 P9 K' @2 I1 eHistogram, 直方图
% ?/ W; W- ^5 ?: n, QHistorical cohort study, 历史性队列研究
) c6 \& P0 Y0 BHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
* j! |( r6 d1 s) Y1 }5 y: VHyperbola, 双曲线
& T  |, W  O( N; t. }% D4 C/ KHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
$ s3 c4 g3 D0 M1 ]' AIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
* b+ K8 S* M% W# b* a! P9 wInfinitely great, 无穷大
2 o; `) b. O5 j/ X2 kInfinitely small, 无穷小
* S/ L/ z# ^4 pInfluence curve, 影响曲线
' j. w5 ]( F3 x  L) BInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
, w5 h/ Y* f- `Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
  \; p! x$ `9 B4 xInteraction, 交互作用
4 r# M  g" X9 @* nInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
9 F* R% S# W- r+ h# Z  N+ dInterval estimation, 区间估计
1 h1 q0 x9 e' p- M$ O* ?+ y0 @) eIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
; |  Q8 p/ n' R/ j, w. C  tInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
2 ~3 c1 r1 B: k0 z8 F$ WJacobian determinant, 雅可比行列式
! p9 I  X- F. r6 x  d; }# {Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
+ S8 Z3 y: n5 W7 rKendall's rank correlation, Kendall等级相关
3 ^* Z) V9 }7 H; ?Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
6 o3 ]& ^# Y" C. Y, ^7 x3 kKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
% c: J0 S( d; z' XLarge sample, 大样本
7 [! F9 |* a4 Q% iLarge sample test, 大样本检验
5 \- d5 o- w# U$ s2 e/ z+ u  i% TLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
5 s" B9 U, m8 F# l5 dLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
8 U9 n* X# H+ d  ]7 \: H% XLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
  p( w. p6 g) l3 x0 u4 \Legend, 图例
L-estimator, L估计量
  d# x! L* o" T/ a" _( \L-estimator of location, 位置L估计量
2 x& s' d$ P% ?/ T' sL-estimator of scale, 尺度L估计量
7 @6 R4 ]' K5 Y$ t; _# A* h  oLevel, 水平
3 P# o6 J( S: r4 O1 vLife expectance, 预期期望寿命
2 h5 c( x  p: N: W& K/ jLife table, 寿命表
7 L8 |9 |" g; P3 pLife table method, 生命表法
! o0 u; p( k8 {9 o$ e  K" XLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
, x6 ?  l; _' c8 h- c+ E' P1 X" V* [Linear correlation, 直线相关
" `* P2 @4 o3 l; N# \3 u# e( p' OLinear equation, 线性方程
5 y3 V+ U$ g; p3 `" l4 `! }Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
4 ^# d/ z3 u2 H' I( }Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
5 c% p* U% N: l  k; NLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
7 r. o9 z6 I) ?$ F) g4 t9 @Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
" ~  h2 x, V0 D/ r3 ~Logarithmic curve, 对数曲线
9 `+ X. r: h( X( s5 HLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
5 R$ v+ ?3 g) f+ ~$ g% |8 [' {Logarithmic scale, 对数尺度
7 ]. Z8 R& A4 _; n& K$ e& q+ Y7 _Logarithmic transformation, 对数变换
$ `' ^, L. Q3 k, W3 FLogic check, 逻辑检查
. R8 P( T3 D0 k; L; ^  l2 j7 FLogistic distribution, 逻辑斯特分布
" F$ `% j: x: wLogit transformation, Logit转换
! a2 @# t1 ~4 b8 J% }; zLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
8 H" F* F9 ^2 \$ Y+ O7 ?Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
: I& W6 e8 K, VLower limit, 下限
; t2 {! L* G2 n! M# O6 Z$ QLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
6 y4 X8 Z9 t1 LLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
% m' G7 x" z. J! r9 XMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
4 L# P, l2 y8 z- {) mMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
7 m& k  ?. J8 \Matching of distribution, 分布的匹配
7 A( B3 y7 p6 }: }" o  q; [Matching of transformation, 变换的匹配
4 y) K$ ~, N( KMathematical expectation, 数学期望
" @3 o6 |4 q9 q, D$ aMathematical model, 数学模型
1 y+ O. w; Z2 d: f% v- `6 gMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
" J5 c+ H: W; l7 aMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
; B1 h( a# k; D& C. ]4 L5 K& J& MMean squares within group, 组内均方
! j! b: C1 C3 Z, \# K4 ~! _Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
1 G2 F+ r0 f1 q. G' u0 PMedian effective dose, 半数效量
$ j' i4 J# V: HMedian lethal dose, 半数致死量
6 e+ l: K3 b+ ~0 w' ?" }Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
5 I5 S9 N( `: j2 H1 ?Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
! @& A2 I( g: e' jMinimum distance estimation, 最小距离估计
# T: m; v) J) Q8 Y6 K3 C9 [4 ^Minimum effective dose, 最小有效量
; L# E. D0 ]2 a7 o0 FMinimum lethal dose, 最小致死量
7 `$ S/ G3 l% FMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
' M* L7 [( Q; D( G2 O, ZModel specification, 模型的确定
) M4 r' ^( W! y7 c+ NModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
: ^- B5 r# K( ~6 ~) S4 OMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
- p: z! O% ]3 ^) i0 J9 ?Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
3 U/ z' }' H* [% [7 T6 o% JMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
$ Y: S: x8 h8 G" pMutual exclusive, 互不相容
7 @' {1 a# X' M# V5 JMutual independence, 互相独立
6 v4 ]2 F, J) @" t) z( nNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
- ]4 q. g6 T9 }% c5 H. N# X7 [Natural zero, 自然零
$ v& F4 \. Z& t. R) }Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
: l0 A& L) W( p4 o4 T7 h4 o$ W# rNK method, q检验
5 K/ \! R* Q, o" ^# ^  V* yNo statistical significance, 无统计意义
$ u3 a1 a( A5 O# u5 L1 d# jNominal variable, 名义变量
% N/ D8 i3 l; Z, BNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
$ g1 K/ r$ _" T6 DNormal ranges, 正常范围
4 o( ]3 P. L# D: PNormal value, 正常值
4 z/ Y. g, T8 D9 SNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
6 y; h1 [; I3 u" INumerical variable, 数值变量
0 G( n& ^5 V8 y+ wObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
7 J1 Q' M& w4 wObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
1 ~* Q' p# ], v) KOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
' J+ C) X; I: ?3 |  d/ @! t( HOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
3 |6 T' _2 ?' z# \- H! Z: YOrder statistics, 顺序统计量
( Q5 P! Y2 o$ b; {" ^, E: xOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
7 ~( E" B) n* G" G# \- z4 R- sOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
4 G& b+ Y6 i  @& }- {# a2 NORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
1 l  z4 z- P; T3 I! x+ \  c/ \OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
/ H9 m: F/ H' ^6 i3 z+ P* MOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
& h/ _) L" c; @  v+ h1 FPairwise slopes, 成对斜率
$ g9 `( o6 S0 ?: gParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
  @) o  o& M" j2 G0 `% T4 IParametric test, 参数检验
3 J2 W; |4 b' c* uPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
+ F8 n8 A: x  W4 ^/ qPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
' Q! Z0 T2 u; K$ M# C) {5 R1 H  i8 BPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
1 ]: v) X+ Z7 z/ ZPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
! D+ u6 R9 u8 @2 c3 ~* EPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
1 [- r7 _& H2 Q- @6 s8 `0 ^1 U' @Pie graph, 饼图
7 c; u, [, ]5 [5 d" kPitman estimator, 皮特曼估计量
0 g3 w! g) F' F5 Q+ TPivot, 枢轴量
( B  U/ ~, M. @4 I* L; wPlanar, 平坦
" l  T, M4 b+ z/ H' t: bPlanar assumption, 平面的假设
4 y7 h) W$ ^2 B) I" fPLANCARDS, 生成试验的计划卡
8 p& K; O% P- Q$ w: PPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
9 l; o+ Q& l7 ^, l3 d1 t, v) w! j- VPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
6 y9 ~4 L6 o& XPolygon, 多边图
8 e! B. _% L/ qPolynomial, 多项式
  O8 G: z6 y* D1 r% @Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
; [) F" R0 d( \' n6 o# x* Q) dPositive correlation, 正相关
7 q& \- H6 u- @) [; f! V$ e7 W) PPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
8 W+ _9 g9 @+ b  Y/ Z- X8 n- ZPower of a test, 检验效能
& C& T2 }% g9 z& ^# r1 YPrecision, 精密度
2 c9 M1 ]5 u, N5 ?2 V* ZPredicted value, 预测值
* J1 c8 B+ |9 O. |/ J9 a  N; u7 ]Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
: r" j! i, k9 T5 E# f, @. |4 k# V- NPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
5 Q0 w. y% w% z* q* N! aprobability, 概率
Probability density, 概率密度
, S7 \2 Q5 m3 y. g" bProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
8 J& V5 ^5 R- [! xProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
7 R; s- k4 Z2 _  MProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
4 V9 y9 q5 _2 k7 X2 x1 q3 S2 wPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
6 q8 k( M0 M1 QPurposive sampling, 有目的抽样
. L5 C7 Y& L0 w; Q6 W/ _6 M9 q2 @QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
. G2 M# M: e& H7 L, {) oQualitative classification, 属性分类
: _) n- a9 z/ I# I( p! nQualitative method, 定性方法
4 @8 T% M/ P: p# fQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
: `) s1 P7 _+ H7 cQuantitative analysis, 定量分析
, S3 s, x& J( y1 o( ]Quartile, 四分位数
* p( \3 L& i) @1 @" s! d' w4 aQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
: U( h' v8 ?. YRandom allocation, 随机化分组
( |' H5 a3 L! bRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
! c8 c! d4 i( yRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
9 s6 ?2 N( j. w6 I7 aRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
) _8 v( P/ @  G4 `3 g/ w3 xRanked data, 等级资料
/ a' L! I8 g" ^3 W: ?. @  p; O& sRate, 比率
1 r! [! V( p) t% o; K( I# u1 ]' |Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
  o' y: v# B. D& a; C& V1 gRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
0 ]8 v$ n$ y5 q: R# j/ {Rayleigh's Z, 雷氏Z值
; |) N: r& W( sReciprocal, 倒数
* b' v# _1 H# ~, aReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
% I' C! w  f3 \. R" ^( \, BRedescending estimators, 回降估计量
1 ?% u0 B, b  {* r* S2 @' XReducing dimensions, 降维
9 Z; F2 b6 n3 c9 V, }# hRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
$ H- a* t( f: l5 `) j4 e/ D+ U- ZRelative number, 相对数
% b. A! M& N. w: |Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
& F: ]% F# a: s9 T* hReport Summaries, 报告摘要
" C  ^  W+ c% t2 v2 J% R0 M7 M; @Residual sum of square, 剩余平方和
% F9 w8 g( t# ~, r/ z9 z6 ?Resistance, 耐抗性
8 q$ |( @6 A1 d) }7 Z( `Resistant line, 耐抗线
3 M% C* g+ J0 rResistant technique, 耐抗技术
" h' ^- X/ b; [- Y! }! q1 T# i) V- lR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
' s7 z+ A+ _6 _7 T/ \. \' i  hRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
' M/ ~9 i2 G3 t) b' k+ W  r; HRow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
; e4 C% K0 H. u5 R+ SSample, 样本
1 z2 H* H3 c: HSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
  k8 R3 d5 ]& h7 Z( [4 ~, xSample standard deviation, 样本标准差
: w! f- s, l/ {3 k' f- SSampling error, 抽样误差
+ ]" w- G% E# a9 F3 A, ], ?SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
  w5 ^# [" Q& K2 ^- AScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
; ^& D1 H. ]' a( T* _, OSchematic plot, 示意图/简图
4 f  m4 K$ c# X, I- _$ ^2 |6 tScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
3 k# D4 }/ y8 z, H' aSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
) A, d8 T( m; KSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
( t  [1 h8 Z" W8 q6 CSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
: f9 P( E/ q7 y5 v- q+ oSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
. K- o7 ?$ u; b+ ?3 X9 G/ ~Serial tests, 系列试验
: h! K) h* H' N% l4 l5 l4 t  fShort-cut method, 简捷法
8 f/ r, T! c% w. QSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
' }; h( @: Z$ T4 P  S8 _7 ^Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
% a0 G5 k: Z% \* [$ XSignificant figure, 有效数字
8 t# s; |- O9 {* M4 u3 hSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
5 E. e* U! x3 d+ d' f! u% m! gSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
' a' p5 P) U' p" s. \5 {Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
, C1 ^, M$ V  S/ O/ Y4 p! M6 MSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
/ m2 E1 `2 P3 k# F2 `Stabilizing variance, 稳定方差
1 n  k+ Y9 N1 Q# IStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
0 j8 P, Z4 B/ \% ^Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
6 F/ Q/ n4 o* k4 `Starting value, 起始值
6 k6 A: ?+ o# d* {: k. w) BStatistic, 统计量
9 R1 l% P7 E' U6 h/ d; NStatistical control, 统计控制
' o% Y' x% R0 [! m9 L4 f! Y7 BStatistical graph, 统计图
" ^, f0 r  [& C9 q# BStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
5 d3 @9 M' Y+ C3 B  W, ]Steepest descent, 最速下降法
; y# T% W9 M( g" F5 `, TStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
4 W) F0 `9 z% d& n2 l  B- ?5 W0 G' _Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
' E( `8 r/ J; ?# I$ o/ x+ `% \6 V2 dStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
( c( X# Q/ T  j4 P: s& mStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
* i" ~1 k8 {4 A- U# R' |9 lStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
! b0 E4 A& o3 A  RSufficient statistic, 充分统计量
4 A7 L% f( n* ~- [/ o3 [- f- ~Sum of products, 积和
$ n8 Z, n& _) n4 ?Sum of squares, 离差平方和
' v- s+ [* @) X/ l6 LSum of squares about regression, 回归平方和
, S: ~. R' g# Q8 s+ w3 i" }Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
$ L1 g$ L/ k* H, `Survey, 调查
/ U$ M  V9 b" T  zSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
- H- M$ q  x( V1 J$ ?7 X3 _4 vSymmetry, 对称
$ s* h# z* E/ qSystematic error, 系统误差
! x( ?* |3 a, }5 iSystematic sampling, 系统抽样
, o- g% w' v* c. t' TTags, 标签
3 E2 {* H9 N8 i, HTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
6 \, c$ P* ~! y. T/ G+ s/ i# e9 \Tail weight, 尾重
3 B. j7 G1 k: HTangent line, 切线
3 e* w0 M. j$ L7 X% g$ N- S& {Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
' W3 a/ K' q1 Q" z$ m! VTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
7 W# O+ P9 D5 v1 fTime series, 时间序列
, L2 N0 d2 x/ a, z( h# iTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
/ D) I5 m5 Y1 _/ C: UTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
- b% ^, H8 S6 V! O, {Total variation, 总变异
; M8 e- G" b7 oTransformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
0 s" }& w/ @7 X6 u  O3 nTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
; w) N+ e- O6 z' DTrial and error method, 试错法
' L! T8 a# S, i1 ^! tTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
. c( X. N- c; }7 r0 BTwo-stage least squares, 二阶最小平方
% t/ F) W8 y3 \8 T  g' kTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
( a) Y: S1 B  Q. ^3 mTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
6 d$ X" d0 v* `+ B% w, w$ xType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
! _& a  [! c( J( U6 O! s/ t7 CUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# m& u( @" N' ~+ l4 ^Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
- D. U: p: F- e! a7 N! dUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
# G6 p0 y% j$ U1 XUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
* `9 t) l& W1 D  jUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
! ]3 T% d; A1 i5 }" M6 xUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
+ E' `# F. l- N2 j2 o2 R* l! J' qUpper limit, 上限
4 n+ H' O( F" Y( fUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
$ i) K5 `" I0 L) l7 d3 J: IValidity, 有效性
$ ]9 S: ~/ r) PVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
% K2 v! \- d& ~2 E# j; T  G7 `Variable, 变量
Variance, 方差
7 x; m# r! x& v4 \Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
/ _: }2 J% G# n( NVolume of distribution, 容积
W test, W检验
$ v" u* ^$ |, C3 t4 Q) W/ `Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
$ X- X5 D: Z5 u9 H. r2 YWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
3 j2 a8 R* h& R' \+ gWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
% [3 g) m. r$ O1 P- M3 FWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
- z( }! |; M+ jW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
1 X$ g3 y8 C( q. T, M$ mWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
" Q; U6 K  k2 Y8 l& e& PWithdraw, 失访
+ }) `6 W% J* X3 \% Y' `Youden's index, 尤登指数
% N5 Q, s2 o& V; h# x; SZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
9 Q" Y9 Z! Y3 K2 w( AZ-transformation, Z变换