SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
- k/ L* u% u( W/ j' N! X: d- wAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
" s9 `/ [5 \4 }8 J# l1 F! `Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
* _; e( a6 m( BAdaptive estimator, 自适应估计量
+ H2 m2 p7 v1 E% J0 _/ {3 bAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
! z( i4 d# R0 z+ CAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
% j6 T8 w3 z5 Z! s. z6 C0 wAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
+ j7 W1 _5 e# k% Q5 w) x2 dAnalysis of correlation, 相关分析
" [1 s! A: ?5 I, T% c" N) F; YAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
  m% N4 m+ ?% [$ ?0 LAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
# a* s% @2 c; C% M. l' `- ]ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
9 D3 W, k! Y- E+ i4 r1 I4 D* aANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
5 }6 Q; W/ A4 `9 G5 w  c7 l2 V$ RArcsine transformation, 反正弦变换
6 l; W5 p0 s# g8 d# u/ D' M7 b0 DArea under the curve, 曲线面积
- C$ ~+ B) I& X: LAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
! I0 p4 e' f. ~ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
  @+ F/ H2 G% n3 pArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
) I# s: f8 w, ^  Z2 b6 IAsymptotic bias, 渐近偏倚
8 F* A; H4 l' K/ yAsymptotic efficiency, 渐近效率
5 y3 \) {4 f* QAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
* k# [) i) m$ U$ xAttribution, 属性
* q  r9 m/ @6 u2 `5 UAutocorrelation, 自相关
9 W2 Q" ]7 D# H  }  C1 s& I$ `Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
3 ~! |  j- a- b- f& w- BBar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
  c8 G4 J8 G" @# ?6 lBernoulli distribution, 伯努力分布
% ]% G$ ^6 R% _6 X% rBest-trim estimator, 最好切尾估计量
  o9 z0 i, k( R" O1 C$ |* rBias, 偏性
1 I! W% L9 X% a; ?; Z. yBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
9 m$ q) _. a0 ]* F  i6 `Bisquare, 双平方
# l' @/ c" l) l# hBivariate Correlate, 二变量相关
4 f; R5 P7 n! f6 QBivariate normal distribution, 双变量正态分布
  _0 T- l3 e2 V; Q, {, OBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
) T$ h8 J9 {8 m  CBlock, 区组/配伍组
! {7 k; O2 S# l# A8 fBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
9 ^# x3 I; ?% c9 W. A, V- ~% a. ^Caption, 纵标目
5 m4 m2 g! c# ICase-control study, 病例对照研究
; P! u2 C6 ?5 b4 B7 h1 b' ]Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
* L3 p' p0 q5 e2 bCauchy distribution, 柯西分布
( Q+ V# L# g& `; P/ iCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
4 V5 c& b7 n' N: o  _' \Center of symmetry, 对称中心
" e. J/ g; |* e- e$ ~% wCentering and scaling, 中心化和定标
' \7 j9 e8 D" c/ P! H" L) V2 p& ^Central tendency, 集中趋势
0 L' f3 I$ y, b& RCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
4 L1 ^9 ]# |$ X' q0 ]Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
  M; U9 T: h9 MCharacteristic equation, 特征方程
+ V; X' Y! F1 s% XCharacteristic root, 特征根
; E6 \* N) e) XCharacteristic vector, 特征向量
2 }' ?% Y* ^6 ^* F. S* `5 y+ CChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
; R4 Z: \7 o1 ]5 \/ y" `Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
% k+ O7 [" F1 `. K& W3 b7 F4 TChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
0 P* I* }6 n, D9 y5 ~3 qCircle chart, 圆图
( p. l' y3 F! w- lClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
- g& x# k" T# b5 L+ ^Classified variable, 分类变量
  G2 _! I3 E. i3 {; kCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
# i! z, c. {1 X% S' F) ^' ~Code, 代码
7 A& Q/ B3 x# z% Y: ^" ~1 cCoded data, 编码数据
( h, t( V* T7 w1 I# nCoding, 编码
( m: E2 l- M3 `& W5 WCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
+ E( c2 ~! Y) P% \% q4 P9 iCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
8 v5 H" q# I6 U; zCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
" Y. e% I( n) mCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
0 R' k% r7 j4 Z& _Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
* b: e: ~, ?) F9 E5 h/ V. G, LCohort study, 队列研究
Column, 列
: \/ V2 w- @1 ?/ {9 SColumn effect, 列效应
3 S& u5 g) I7 r, LColumn factor, 列因素
1 e0 F5 b% S" F' E- ]* G5 Q: E. U$ WCombination pool, 合并
3 N9 Y( A6 f. j  y& j) p7 a, [Combinative table, 组合表
3 t' ?5 e, D) B6 S3 W% ?* CCommon factor, 共性因子
% K, F2 E* [. @2 A0 rCommon regression coefficient, 公共回归系数
* E8 Y2 Z+ H  w: m8 P; i# q' y& z4 @Common value, 共同值
8 m6 ?' b- ~: a4 cCommon variance, 公共方差
: c& U% {% G7 V0 b! O7 m! KCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
3 {+ V) \6 A; z1 M! t2 C4 @Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
) i5 X7 b. x% ]0 y: X3 d6 R5 iComplete dissociation, 完全不相关
* p7 X9 e* ^, ~  |Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
; f; W$ g# j+ {3 JComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
$ W2 j9 a0 x; A  F: i' Q0 gConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
4 L1 f* J" y, ^* S6 RConditional likelihood, 条件似然
) X* K; y2 [) `- t# e( AConditional probability, 条件概率
% L8 v- a, w" y9 K5 N- @7 Z0 |Conditionally linear, 依条件线性
& a2 @/ I7 J8 u* \8 M# O) @Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
, O  _3 e7 I" B0 v0 h  RConfidence upper limit, 置信上限
# _& M% f# \- m3 @8 zConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
* q- e& O# C9 p  v+ w8 P; ^4 fConfirmatory research, 证实性实验研究
* l/ [8 m6 k: s, dConfounding factor, 混杂因素
( L7 F0 l4 Q( C3 p4 ?. [7 n. ^Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
! B4 Q* D! ?" t6 fConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
# c9 B3 F$ S, ]% uConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
. s5 y! D* E& |  Y& {Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
# H& a4 s8 I0 |5 A  ]+ z- yContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
1 l! t4 Y) o3 K2 L: N. c0 vControlled experiments, 对照实验
! k( _6 \$ \* |7 _9 @% A/ i) tConventional depth, 常规深度
2 d( a/ W5 W, Q" f" ?% C7 CConvolution, 卷积
; e; B! i1 M/ ?0 A  ~# kCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
" Z6 e" m( L! Y0 c  hCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
* P: Y: U* y  b. Y" t' sCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
, r9 C( J% Y+ ?Counting, 计数
2 A+ E% v! f8 b1 u3 aCounts, 计数/频数
( B0 t2 c2 B' k' z' XCovariance, 协方差
' e! w) Y3 _+ q" P* a' r2 q4 j: gCovariant, 共变
: X  I& o2 @* m8 QCox Regression, Cox回归
/ D1 t' J9 ^1 dCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
+ V8 K: m( b! t- vCritical region, 拒绝域
$ _( i# i1 `, K( m5 lCritical value, 临界值
$ o9 B% @9 K! W$ O+ o+ u# ECross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
# A. j6 j! Q- E8 Q1 vCrosstabs , 交叉表
6 T) q# z9 X4 FCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
4 i0 L7 r: R4 y- ?Cumulative probability, 累计概率
/ e) G  h8 L8 wCurvature, 曲率/弯曲
$ j, P6 U3 r, C0 @Curvature, 曲率
& |; B$ L8 o$ Q% P- W' NCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
6 ?' J& r9 X5 R  RCut-and-try method, 尝试法
3 r2 T5 y/ x& \, B/ a; _9 Y$ VCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
: t: H# X8 T+ [" s# `Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
2 C' L9 `4 Z! [9 q/ g3 s+ \Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
0 j9 z8 ?$ V, A. \; `* g# L/ x! FData reduction, 数据缩减
" g9 ^1 G" i  \; I: i) PData set, 数据集
Data sources, 数据来源
! l) R+ R4 b5 i! J- PData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
. I( g/ c4 e: l  p8 GData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
' ?5 W/ d$ ^7 f5 eDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
% O9 K* _& l8 S  t2 T* tDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
  E' I4 V: s. U1 V: cDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
  f6 T' ]( a  t' j6 `; [4 K% YDerivative matrix, 导数矩阵
* l7 `5 @3 W5 r8 t1 u3 \" rDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
" I1 M4 h. `7 k8 P, y+ FDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
% X; ~  y6 t0 K+ f" T- y( [Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
% P- _6 u# `" d4 c: QDiagnostic plot, 诊断图
: ^5 m3 g- _8 ^8 sDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
% X) D* l" L" I5 \: O9 f/ ^% CDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
$ J, q6 r6 g+ UDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
7 N! G% n' |+ l6 b! M) i+ bDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
, L- I) N8 G/ l4 A9 yDistribution shape, 分布形状
& g, K, z# w$ Q( f9 E4 CDistribution-free method, 任意分布法
. p1 ?) Z1 U0 f+ YDistributive laws, 分配律
" ^0 S  W7 E( i+ R/ W! I$ LDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
( U7 K. v( O" e3 M, f3 GDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
- D; |: ~8 p4 m8 n1 qDownward rank, 降秩
4 g- k7 ^' T  _4 i) z$ `8 {: zDual-space plot, 对偶空间图
  X" ?" C- K8 K% T) M# ODUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
$ O1 a) o3 }2 r3 t# a0 g, qEigenvalue, 特征值
1 W' I  {- P, d5 eEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
. [/ C' [. _5 G4 C1 l/ D; u8 G. SEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
2 _, y2 g6 ?  V- ZEquivariance, 同变性
5 l& O% e* L# K4 }Error, 误差/错误
& [- B3 k: I; B" n* ]Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
& P/ R* l1 ?6 s6 E6 LError type II, 第二类错误
6 ]$ p" d# I, tEstimand, 被估量
3 P( B- {  y" X. G; Q' zEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
8 ~. `. y+ ^1 K; AExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
8 V. k3 Z  U' K; X/ G: DExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
/ }0 w0 i& b/ aExperimental unit, 试验单位
- t8 D1 }. n' E! FExplanatory variable, 说明变量
8 B$ j& m; D# M/ e1 R9 [9 @+ cExploratory data analysis, 探索性数据分析
3 b; R) m# W' r) _) uExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
* N$ p+ S4 Z, s# N3 K. ]. ]% LExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
, O* Q* c" ]8 ?% i0 FExtreme observation, 末端观测值
7 c3 x. s5 Q" o7 t9 i- [; LExtremes, 极端值/极值
1 j) E6 A1 s: R4 rF distribution, F分布
! x4 [5 W, I7 gF test, F检验
Factor, 因素/因子
* B2 [  J8 h% u1 t& WFactor analysis, 因子分析
' R0 Z' R% g, b2 r% i1 p* s! TFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
5 V! p9 \& V5 `& sFactorial, 阶乘
2 J2 V, u, H8 n/ aFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
# L/ ?% j* |7 ^( a% {* EFalse negative error, 假阴性错误
( Y. G, Y4 A3 c2 U  GFamily of distributions, 分布族
* U( m1 s( M. C% d& AFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
. F1 D4 x# G" I+ m8 I+ Q$ @3 |/ dField investigation, 现场调查
% P4 q* w+ C9 T+ A$ kField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
+ r/ J# l; C9 s+ h" XFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
! \3 p8 p" q) ^9 B8 N5 ^Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
. A/ r$ ^1 c' t, q' p9 mForecast, 预测
4 b% w8 r6 {$ @" q: s2 t6 Y; F" SFour fold table, 四格表
3 H1 q9 S4 A( ~) y5 bFourth, 四分点
8 s# o4 x; v; j2 c2 O2 x& u* c7 O: J8 _- QFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
& Y9 c1 P- X4 W4 zFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
5 \2 a. P' R# fGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
! p& Z! h! r2 ^# O- u9 DGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
0 f" Y" O2 l* k' v6 }2 M! k8 F1 o. y  xGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
2 S  U; g0 v) nGross errors, 重大错误
- k! l& l" f! S; `8 r6 U5 D+ B/ gGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
/ r( c# H  {0 {Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
7 L- K2 r+ `/ o9 H# K, uHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
3 x5 `* i, F' @* SHeavy-tailed distribution, 重尾分布
8 m/ x  A" _- p9 @Hessian array, 海森立体阵
, v9 D2 v- V4 J1 }3 wHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
$ F% }+ W" r1 u0 l2 }Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
# i. L# V: y$ u' z- IHinge, 折叶点
/ K# z) {- \  a& d) i6 u! `Histogram, 直方图
8 e, o1 p: m" ^5 lHistorical cohort study, 历史性队列研究
0 Q3 D; M+ Q* w  ~+ o- |$ \1 LHoles, 空洞
! e5 N% n1 P2 N0 OHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
* ^+ T5 ^4 ?' ?Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
1 }' `: f/ d. EImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
7 U5 S  N3 T4 X* R& a1 [6 n2 TIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
: M; e. n* D: Y& PIndividual, 个体
' _, Q  }) _* n  u0 e$ p4 X; jInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
; i% X" H0 `6 @. q& I4 QInitial condition, 初始条件
6 j+ S- E1 i2 v; uInitial estimate, 初始估计值
+ R4 x6 a' r. {; [5 T; DInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
# E- C! H$ Y3 b" WInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
3 h( f0 g" V" R- o9 U7 rInterval estimation, 区间估计
; [/ Q% W# t5 ^3 H/ tIntervals of equal probability, 等概率区间
/ _5 f$ ?' I, G* U% w" wIntrinsic curvature, 固有曲率
) j) w! y& ]. cInvariance, 不变性
! \0 x8 @/ E* X4 E! y# n1 H" O( s! AInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
& o4 t* _2 \, j* yIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
0 E# `+ m' W9 jJoint distribution function, 分布函数
$ ?8 \% R  p: T8 R+ f( _Joint probability, 联合概率
& _& k" ?3 ~) l7 gJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
7 N; k' L& }: p% g) K% R* F" t% WKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
8 f+ U1 Q2 m0 B2 M' C( q: E( eKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
/ d( A* Z1 F' k  M. }) KKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
  {- W4 C' i4 x4 f) R" m" F8 gLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
# Z0 {4 P1 Y# q/ V: F2 O. d) yLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
. x8 i; [1 _0 v  R, M/ o4 F1 @Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
( \( V! W6 E. Z5 [9 @, @Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
0 A; ?: w8 q$ \+ W" XLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
& ?6 r  \+ g4 z% rLegend, 图例
% m* y  j; L1 @* z# GL-estimator, L估计量
; Y  m- ^% [* d$ j" c+ @' x5 nL-estimator of location, 位置L估计量
- L: w% U6 d" d; T+ J# ^L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
, Z6 w) O% [3 YLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
3 H5 [: e6 ^" `" q$ M, z, xLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
, d. c0 k6 e9 S) X- R& u: K4 ^Likelihood ratio, 似然比
' D% b( l8 g5 {8 o. l$ Hline graph, 线图
1 _5 S2 T: y' GLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
1 i. j6 S7 I$ q. |& G; @0 O4 iLinear trend, 线性趋势
+ `5 V0 U' L7 n9 }! B% r: TLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
: p; C7 y; C: l7 T5 x( _Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
! r' u) }- t/ K, |$ I% f; aLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
4 F+ |- N5 F$ uLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
# ]9 |& u1 g+ S1 ELognormal distribution, 对数正态分布
  A3 f' c  n( G! j2 KLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
* m, q0 D/ e0 w' ~Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
$ g, j( _7 d5 U1 S: H& V( bLSD, 最小显著差法的简称
- s7 V' B9 ?7 JLurking variable, 潜在变量
  W1 i) ^5 p' m0 v/ qMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
1 J0 v8 u- f' NMarginal density function, 边缘密度函数
7 }8 V5 D9 K5 F6 }Marginal probability, 边缘概率
) Z. Z# F' y2 ]/ fMarginal probability distribution, 边缘概率分布
) s; N+ ^1 V0 l/ Q6 KMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
# k# ^9 {% O) j  _6 s8 Z6 B( C# A6 vMatching of distribution, 分布的匹配
  l8 O7 L! N6 S# L( y, \9 g8 UMatching of transformation, 变换的匹配
. R! {9 @! L3 t' ?. CMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
4 \, U+ F& B/ I* J! {Mean, 均数
: `7 q! v: K* l9 ^+ Q1 C1 qMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
* O9 B. x$ V. [3 W5 a# s4 F8 uMedian polish, 中位数平滑
4 J+ Q7 H) l* C  m" k! EMedian test, 中位数检验
8 Z. f$ f5 f9 Z$ G7 l5 q& b' gMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
: [" f0 ?: A$ @  ZMinimum distance estimation, 最小距离估计
. F9 {1 }# l4 z& S* q' V' c0 pMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
) q( D* j: M; A4 y% I4 w; i/ rMinimum variance estimator, 最小方差估计量
) v8 r' q' ?9 h2 m" C( tMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
5 Z5 T4 ?' m  U1 k, \- A) ?1 k" SModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
9 e& A' ^/ P  hModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
4 K, f1 c1 p, F  c# ]9 a. a4 oMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
9 F; X( I! _5 ^9 }6 @Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
9 O  h- E, [! G- fMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
% v) _8 z( r) i' v( L! dMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
6 }' Y" q9 W& p5 {4 X, dMultiple linear regression, 多元线性回归
7 h4 @4 [3 u6 D# K/ [Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
. U1 q& u3 K  c/ u  V2 m- Z" c7 ZMultiresponse, 多元响应
" N/ ^6 \, u/ wMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
/ {8 S" g1 f, H& a* @* B2 X  AMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
5 L- T; X; S& G" E8 {, k% ]Natural boundary, 自然边界
, H1 |; {" x- u( N+ H4 bNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
. J" W- ~5 P! YNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
% Q: d7 [+ ?0 Q- W2 A/ \% NNo statistical significance, 无统计意义
$ l* ?  V8 d# G1 [* ~& wNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
6 R0 d, F2 c% |) U3 L0 a& GNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
4 f0 J  t& e3 S' E: nNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
! @0 n# c1 U  o% ~Normal distribution, 正态分布
9 E# c+ \! ?! \0 {( s6 c! r9 kNormal equation, 正规方程组
" W. Q: A# d+ O, T: j8 YNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
" C0 a/ W$ }; KNumerical variable, 数值变量
# t8 w  T; E- L+ D* i5 ZObjective function, 目标函数
3 L2 O, [3 d7 K6 d" fObservation unit, 观察单位
$ C# v7 P: {3 U5 ]) UObserved value, 观察值
- @1 W3 I% t( I; }; `One sided test, 单侧检验
1 ~( u6 e9 \* s0 ^1 bOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
. {$ X& W* S4 ^: g$ JOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
& R0 ~* V9 q% L7 v3 mOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
- E  K% E, x1 R, d. ]Orthogonal design, 正交试验设计
& U6 s0 f" v1 |1 H1 IOrthogonality conditions, 正交条件
: o7 K! ?5 X& b$ yORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
; R) J* S) w, P" ~9 COutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
3 B/ Q8 v9 @$ Q  m7 ZOvershoot, 迭代过度
9 {' o5 ~9 r/ A4 b2 L5 x  F8 ?Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
, a  n! Q8 {8 l* yPairwise slopes, 成对斜率
* k( @- R8 M3 r! ~" dParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
. l$ b  b* }: rParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
2 s. I* V% Q& u% [Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
% S! g2 ~7 k8 DPartials residuals, 偏残差
/ H0 T1 M7 R4 _! B, G7 gPattern, 模式
. E& v+ x/ x. h$ \# BPearson curves, 皮尔逊曲线
' ]4 j7 g1 s7 r. L" JPeeling, 退层
: J) i0 M& _; k6 e/ oPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
& Z/ f+ N2 o, w8 h1 |* E( FPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
2 J$ r! W$ X* a1 h- L2 l* ]' L8 hP-estimator, P估计量
- |: F. X4 i9 F7 G- KPie graph, 饼图
- U& e8 k) u# q$ @9 T/ i6 ZPitman estimator, 皮特曼估计量
9 _: d( v  L1 g* r4 sPivot, 枢轴量
1 t+ C: B" b) s! m  j- b& vPlanar, 平坦
# J/ g2 W+ ~! A$ APlanar assumption, 平面的假设
' Z; Q9 Z, x1 CPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
9 a3 h+ P8 X% ~4 G8 B# o3 k4 h5 kPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
: e: J. _. R5 b, ~3 k2 S% @8 x1 ZPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
1 M+ `. u" B/ h* S5 A3 QPolynomial, 多项式
1 G) [" H" g# D3 dPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
2 {+ ?# k5 W  S# A7 o% dPopulation attributable risk, 人群归因危险度
* u8 I; [/ B# E2 p2 o' Y) HPositive correlation, 正相关
0 x8 \7 H8 Q9 e" n  q# d0 f7 APositively skewed, 正偏
: t: p# L, W9 `$ j7 i7 B* iPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
# c5 U- d  p4 q1 k0 _: UPreliminary analysis, 预备性分析
9 G/ f' M) c: V+ r# A4 qPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
. r7 S& I- }& |9 Z# CPrior probability, 先验概率
5 \9 ^0 V6 @! O" e$ k# fProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
' d, i% c0 _% Y* P1 D) MProbability density, 概率密度
0 ?$ }: d' P* E1 v. ~Product moment, 乘积矩/协方差
+ ^4 ]4 w6 ~+ IProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
5 ?4 u4 J; i; v& q+ d* V% {Proportionate, 成比例
. a7 P/ @6 b% {6 zProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
0 \0 U; ?7 k# r! |8 Z& ?Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
0 c1 c# W+ H- a* q# n1 T7 hPseudosigma, 伪标准差
' X; O; z4 W2 o' h% s0 @9 cPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
, ]% o1 A0 i, N* y7 o0 x0 rQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
4 j* s8 J1 A* v* U/ mQuick Cluster, 快速聚类
4 b9 _0 A* l+ {9 A: [Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
" T) S" Y& S2 I, WRandomization, 随机化
8 P  g, o! G5 v( Y+ v' {Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
6 D7 @( v: r7 \3 k9 J: o+ sRanked data, 等级资料
Rate, 比率
2 E4 e2 K) @( a# j/ xRatio, 比例
Raw data, 原始资料
! `/ M7 u* U& ?; oRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
% x# @: ]& v7 Z) E) ~Rayleigh's Z, 雷氏Z值
2 j& _3 N5 ^( DReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
% K; N" c8 ^7 l- XRedescending estimators, 回降估计量
7 K* P5 c& q1 }# }- Q# nReducing dimensions, 降维
) U1 `* j- }; IRe-expression, 重新表达
7 B1 t& I5 c. h! zReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
8 `* S6 Z- ?  i0 i1 xRegression sum of square, 回归平方和
3 z9 u- s! g0 b/ d- H( P# PRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
: L8 ]: E5 D: }) l. s; a+ ORelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
/ \: h5 v2 h4 f1 T3 FReparametrization, 重新设置参数
! K: J# Y/ F# o2 `' YReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
+ T/ R# X  g( S1 W: tResistant line, 耐抗线
* k+ ]4 y, c9 y, nResistant technique, 耐抗技术
4 X4 ?  Y2 o; n0 lR-estimator of location, 位置R估计量
2 E# W8 a0 d$ p( E! A. V8 LR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
% R0 X( u8 O' V; C3 g1 sRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
: `7 Q. o- m0 F5 @/ J) V" nRounding, 舍入
Row, 行
8 |, M& J- w7 s, gRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
) a! |& N4 p; U) y8 c& P9 Q0 ]+ @' _Sample regression coefficient, 样本回归系数
) O0 D. n( t9 T; S! ^' HSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
7 Y: V3 M, k, X3 Y! \4 w: {7 j* v' a) F! OSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
$ c! L: a# }6 N) Z& H  [2 lScreening, 筛检
  {% l' X$ B$ |1 GSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
- z6 K5 l" _' ]1 [( z' DSemi-logarithmic graph, 半对数图
1 z- E+ N+ _) Z  Y+ kSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
; l( j4 q  r0 |7 w# j% D% R& h) VSequential analysis, 贯序分析
6 e% W" |. u+ d* }5 vSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
/ [- N6 i9 U# m4 w( I- hSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
% e. K' J4 k* V  _% e3 k( {Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
6 p" b' E' O) l' q5 a1 l. N- B7 CSigned rank, 符号秩
! S/ p4 s5 o7 `$ dSignificance test, 显著性检验
* d: Y0 ]# U4 i1 x% E2 DSignificant figure, 有效数字
, l; z! Z% S0 l, k# v$ J5 s1 `* tSimple cluster sampling, 简单整群抽样
+ [7 R' F1 W( o3 w! b+ E9 NSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
& D2 K9 l/ B8 X4 a+ w: W  z) RSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
+ V& I6 U: o# D% K8 u; r8 QSine estimator, 正弦估计量
( \* P: Y: E. x5 w. e  NSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
& J9 u+ b% P& r  P- E* iSkewness, 偏度
  u" T& z+ Y' l5 z1 cSlash distribution, 斜线分布
7 ~, N2 B1 L6 `  s( nSlope, 斜率
5 f- \( t( q( M0 A$ L$ c2 NSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
, Q3 ^- z% j* s! ESpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
2 ~( x( V" E7 R4 K% ]; Z) {; ^/ [Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
3 N4 R  v7 `- l$ D" kSpherical distribution, 球型正态分布
  G- Y4 a7 t8 J- tSpread, 展布
' n4 X5 s7 q7 G8 aSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
$ O9 l/ A$ y8 E+ EStandard deviation, 标准差
, m1 p, R2 z2 R  G1 K; NStandard error, 标准误
, Q, }" _" l. I* H/ gStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
/ l0 f+ {; F% B7 K; ~2 K9 yStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
% ]) j1 K5 X; i0 `+ v. oStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
  i" T- }0 M0 X" n4 ]( }Statistical graph, 统计图
% t, ]$ u. Q. F# N& S) b, e; ?3 v' ^Statistical inference, 统计推断
: o+ e) w) @# rStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
. a, f9 q: z% z( \( [, x0 W4 J* G" OStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
- r8 Z) A/ S+ h0 j4 F$ `Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
/ H' e5 T! |' I# Z' q* O+ L2 z, BStratified sampling, 分层抽样
  T: B5 I9 C$ {, k! a& {Strength, 强度
0 J* B+ i: F# y/ `3 E4 cStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
  Y5 k0 I- j$ e' B( n* GStudentized residual, 学生化残差/t化残差
" x  C: h- Z5 d, Z1 ^3 GSub-class numbers, 次级组含量
8 ~4 W9 k8 B  N6 ~2 e& T9 Z0 ]Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
4 d2 o* J" n% n- ]Sum of squares, 离差平方和
# y8 e" c5 C5 k# B& J4 ?Sum of squares about regression, 回归平方和
2 v' A) g" V0 G7 v! ySum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 B. C. Q. H' V( Z: c: rSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
7 O: w6 d) ~+ J, p: T3 BSurvival rate, 生存率
, D& j7 H  f$ ^4 [0 lSuspended root gram, 悬吊根图
0 A4 N) c, M8 }/ ]4 HSymmetry, 对称
0 Q- M- O1 B0 V6 G& e0 ?Systematic error, 系统误差
  ]% X8 p) c/ a  r+ [Systematic sampling, 系统抽样
- F' s8 q: w" G- l2 J* q  B# Z- ATags, 标签
, S* z. y$ O3 e7 D7 RTail area, 尾部面积
7 S; }5 w0 F; Y! y( P9 DTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
0 [( O% P4 u" b1 C4 x) M* g! FTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
7 k8 L4 q5 }5 @+ d. rTendency of dispersion, 离散趋势
1 {; y: V" e+ x5 S  ~$ h: JTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
# @7 x, z) `% h# ?' f, fTolerance lower limit, 容忍下限
- Z$ c+ E7 L% ZTolerance upper limit, 容忍上限
' p3 g/ `9 U# j. o& v  rTorsion, 扰率
$ I3 s% ?; [7 ~, }' S. VTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
" ^& k6 q& G7 D* T2 M  B4 PTransformation, 转换
* h. `7 k* U( a8 |Treatment, 处理
Trend, 趋势
/ r% _/ h' J1 A% y5 |  BTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
3 G1 G+ U; }! X$ R) eTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
" ~+ o' R, R0 d; Y7 ]Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
6 v5 K7 X# K0 }& G. A7 D& ]. UTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
* ~" E" O6 {9 x; L) \+ d3 ^7 X! \Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
: p! F' r- ^2 P0 d( M4 d5 LTwo-way table, 双向表
* P4 j* d* U* I7 a" ]Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
6 D; l" B- Z1 tUnequal subclass number, 不等次级组含量
  k! W6 R1 H- E' \$ X* E" xUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
5 d9 H( m# J+ g1 O" U3 u! ^Unordered categories, 无序分类
5 J4 o1 s. a6 |1 y3 c' HUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
8 ^% ?3 p+ j! ^* TVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
. @2 u' E7 T9 ^- }/ ^/ ~0 S% ~% h  J. q" fVolume of distribution, 容积
3 }* `5 B2 ?8 h9 O3 @- W2 b& }W test, W检验
" t3 S: D2 s& A% Q) tWeibull distribution, 威布尔分布
3 b' z4 K  P% D' J  S; h( K' g/ [Weight, 权数
9 _- H- U) a' dWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
% m2 [2 d; F- I( f9 U) v' wWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
& Q# g* I4 \% d0 hWild value, 野值/狂值
8 s& ^  u, K# B, sWinsorized mean, 缩尾均值
/ t- ~5 G# u# y3 ^4 e5 o# |7 tWithdraw, 失访
- w6 _8 S6 R5 G, rYouden's index, 尤登指数
" N' G+ t& O1 R& C* w$ }- b+ ~Z test, Z检验
8 J8 p, z  V6 }2 F0 ^' L) s% BZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换