|
|
Absolute deviation, 绝对离差7 y& J7 w- Y$ m6 h. t
Absolute number, 绝对数
6 D; ^3 z6 @# N: {Absolute residuals, 绝对残差
2 e4 j, l. Z$ c. D9 G1 A5 `; TAcceleration array, 加速度立体阵% p5 w) f! K( u G9 F6 |5 w/ {
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度7 Z7 D/ n) R6 n+ f
Acceleration normal, 法向加速度
3 I+ }' ]9 Z: r U, {1 h) d$ b; g: `6 zAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
: j5 h/ ~% D8 h/ c2 B! ^Acceleration tangential, 切向加速度7 L: {8 n ]) h( {9 E2 v: n
Acceleration vector, 加速度向量
6 p; _2 W% c5 D5 m' e* ~Acceptable hypothesis, 可接受假设
: ?. F0 U$ k- U. G) _- {+ Z: B4 ]Accumulation, 累积) K4 ] G. d" A. S4 u" O8 H S" @
Accuracy, 准确度0 K; i6 n( F* X H3 A
Actual frequency, 实际频数, _6 S: D1 ~- |
Adaptive estimator, 自适应估计量
0 f" }0 Y& L0 t. MAddition, 相加& G5 M& \+ a9 u/ _& v
Addition theorem, 加法定理
( b, Q5 x& F9 r# @2 f( {" S) uAdditivity, 可加性
+ C4 s" z$ U) e- RAdjusted rate, 调整率 I, P8 j1 m: K R7 o$ y+ g2 C) l" Q
Adjusted value, 校正值
; G4 ^2 B) j% x7 d6 C1 k$ @Admissible error, 容许误差
. @; Y7 q% U B3 a9 z4 tAggregation, 聚集性
2 @ U q& A9 ^1 U4 {Alternative hypothesis, 备择假设
9 E G r% c% z. [6 O6 d9 hAmong groups, 组间; N# v8 d6 ?7 Z# n( I" ^1 r
Amounts, 总量
: p0 {; u/ a8 b' N/ u/ eAnalysis of correlation, 相关分析
) X! S* @* |: `0 Y; L4 jAnalysis of covariance, 协方差分析
* W9 \- l- _8 h2 FAnalysis of regression, 回归分析$ q5 \" q5 g9 N. ?" c+ s
Analysis of time series, 时间序列分析. D6 D5 ]& G7 `; A
Analysis of variance, 方差分析
+ t/ _! }; B( PAngular transformation, 角转换* r5 |2 L& ?; e' S
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
# z' Z( b% o2 O3 u4 H6 CANOVA Models, 方差分析模型0 u1 Q9 D1 @1 ], B0 Q% V
Arcing, 弧/弧旋( \% _- U8 D& k( O1 j$ m
Arcsine transformation, 反正弦变换! w# t2 Z( ~0 v
Area under the curve, 曲线面积
6 f2 Z' w* e% d! j* n2 bAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 8 W" a" ^( f: r# n6 o
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' u8 ~: B- _: Y- h5 C; M9 Y8 ?Arithmetic grid paper, 算术格纸
! ~( x7 Y4 i5 i( I- }3 {Arithmetic mean, 算术平均数9 {* ^2 H3 Z# C q
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- a+ r- D+ f7 m oAssessing fit, 拟合的评估' n6 w) b- z* ]( q7 t8 D' B/ K8 z6 B
Associative laws, 结合律
* l5 H$ B. G4 E7 e% O# ]1 KAsymmetric distribution, 非对称分布0 p+ r/ T6 u- M6 K# `
Asymptotic bias, 渐近偏倚6 }, U9 ?( ^6 z+ H6 [: g7 E
Asymptotic efficiency, 渐近效率$ G' ?! k) ~( M$ x* Q9 c* X5 C& b
Asymptotic variance, 渐近方差6 h0 Z8 H8 E( L8 x+ P- U
Attributable risk, 归因危险度
1 o* B( e# j, d$ j7 r) yAttribute data, 属性资料
& n3 j8 m, ]! u uAttribution, 属性
/ Q/ m: w+ E8 }6 c) Q* X* l% u5 HAutocorrelation, 自相关: I" v) I: ^: u* @8 p
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关& k% ?2 ]" _% F
Average, 平均数
) S7 f" g/ z* d# u! cAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
2 V( f+ ^& V; K! C6 {; Z6 [" JAverage growth rate, 平均增长率% ^- a) `6 K0 A c9 R( R
Bar chart, 条形图7 m5 d# A! n8 q& g
Bar graph, 条形图
* K; A* s+ q+ ^$ @' Q6 X0 L0 HBase period, 基期
6 v& E6 D- ?! M% V: o8 JBayes' theorem , Bayes定理# I" @+ i+ c; r& S( O; ^
Bell-shaped curve, 钟形曲线
9 {1 v% Z6 `2 m8 m) z; rBernoulli distribution, 伯努力分布
; Y. G5 C6 t+ o/ TBest-trim estimator, 最好切尾估计量
# s! h. B: S5 E/ r+ A ABias, 偏性
2 o7 g0 n6 A( ^/ f) GBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归( c( K: M' `: K
Binomial distribution, 二项分布: _6 ], h5 W& }
Bisquare, 双平方- O$ _& Q6 M5 o4 }, G
Bivariate Correlate, 二变量相关
5 C) c+ _' p: h5 T* O3 V! H: h3 BBivariate normal distribution, 双变量正态分布
* k* v8 K$ i; M! oBivariate normal population, 双变量正态总体5 K/ v4 K+ @7 _# A: l
Biweight interval, 双权区间7 [: o& C* l, v% {
Biweight M-estimator, 双权M估计量
0 h, b6 p8 V1 YBlock, 区组/配伍组
$ \0 K5 ~; R4 d7 |BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
c0 X9 D2 g7 U/ T: c% n# G- UBoxplots, 箱线图/箱尾图" P) q$ k/ f+ T# P
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
( u3 H) Z( p6 ]; G; \$ ~6 f4 aCanonical correlation, 典型相关7 ]* }/ d \. {3 A; L' a! H
Caption, 纵标目
5 d$ J) }4 ^ cCase-control study, 病例对照研究2 X! y9 g, z6 k/ n: b8 L) b
Categorical variable, 分类变量3 I9 T0 T. Y" F4 e
Catenary, 悬链线
5 w, a7 I, S' S% _. c; W+ u( wCauchy distribution, 柯西分布1 \6 b6 p' e* }3 d
Cause-and-effect relationship, 因果关系$ v: V/ }" p: }- i" c* L
Cell, 单元* ?: L: t5 P$ x2 m
Censoring, 终检 B/ E& Y9 p' X" ^8 D/ {/ X
Center of symmetry, 对称中心6 o" J3 ?( t/ N4 m8 P1 W
Centering and scaling, 中心化和定标! g( k8 T0 c7 F# ]
Central tendency, 集中趋势
M6 p8 E; [; `3 v& UCentral value, 中心值
& A8 G8 {& d1 TCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测. _2 ^! A! Y) Q! }& u0 u
Chance, 机遇4 ]% A& o1 B+ S0 l* L
Chance error, 随机误差1 }7 ^/ I* m0 t
Chance variable, 随机变量& k9 o6 c0 m7 r- x4 }- z
Characteristic equation, 特征方程
2 M3 g: \9 ~7 P7 [1 o) q2 SCharacteristic root, 特征根5 `5 T4 I1 S) m" _/ M- R! K% [
Characteristic vector, 特征向量
6 s6 S' J9 P4 [/ I, r6 o3 Z5 KChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则3 ?, j; L$ N7 V
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图- A/ v& D* t& G% Q1 I4 u& |* M! @+ m
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
8 f8 L7 T" B9 z+ uCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解' e6 X# s* T2 ~+ ~
Circle chart, 圆图 ) K" X' ~1 ^# s# T# s) w& k2 }
Class interval, 组距( B& ~! Q# O% I* f
Class mid-value, 组中值
- V3 _1 ]- s) k8 ~ C/ AClass upper limit, 组上限
! O# C1 u& Q' ?1 e# jClassified variable, 分类变量! }, [& M7 n+ a% {6 ]* `
Cluster analysis, 聚类分析5 I2 x7 x1 g2 W" ~$ I/ w5 b" L
Cluster sampling, 整群抽样; |- H+ g" I& M1 s% B C
Code, 代码9 ?% P) z/ |6 X" e
Coded data, 编码数据
) ~# R9 \8 K- v3 v, e. g: VCoding, 编码
1 p5 l' U$ k5 @5 B1 M& ECoefficient of contingency, 列联系数
/ a1 `; S6 d8 U' D/ `Coefficient of determination, 决定系数
% R! N- M. S0 D4 |3 i0 q+ E oCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数 o9 C& X! A* H1 m: w' k! z; t6 [! }
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
! }0 K% I1 h$ s1 l4 S! k, ~$ d. \Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数7 u1 N* s! g! i/ T
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
9 [8 M$ ?( B7 [& x9 ^4 u8 oCoefficient of regression, 回归系数
/ r+ P3 U/ @$ i5 aCoefficient of skewness, 偏度系数
8 H: r L2 x2 ^Coefficient of variation, 变异系数9 t, K+ I$ A4 v
Cohort study, 队列研究
1 m. h* |; l# N- U% YColumn, 列
/ r7 w) h) ]1 M! HColumn effect, 列效应7 b; j. r. e6 ]4 J8 ]# F
Column factor, 列因素
. o( k% D& T4 N9 |/ q1 d% ]Combination pool, 合并
1 B2 U5 p" J, r) U; }* T1 W" ICombinative table, 组合表
1 E2 }' U6 \% dCommon factor, 共性因子1 z3 @" v+ g# j- \
Common regression coefficient, 公共回归系数8 g" r6 s) M9 O; c
Common value, 共同值
, J m' }6 F8 eCommon variance, 公共方差
0 o$ p8 {9 C( Q( oCommon variation, 公共变异3 q3 [6 X* N& `
Communality variance, 共性方差3 Q7 l* f6 y7 [; T/ K, {! Z
Comparability, 可比性4 }- ]) O5 D" a) K# K: v
Comparison of bathes, 批比较
5 r& X" D0 r4 L% o! V" W" BComparison value, 比较值
" S6 |7 X4 d. ^% ?Compartment model, 分部模型% m" j A+ l; @7 {5 Y" A
Compassion, 伸缩
( i5 d: e q* V/ ^Complement of an event, 补事件 W/ r8 h" V: b2 q) \* Q( c
Complete association, 完全正相关
0 R8 C4 I$ a- L3 l6 |/ p) ?Complete dissociation, 完全不相关. g( T' ^. z, H/ N
Complete statistics, 完备统计量
4 R" g! ?7 l( c' A' mCompletely randomized design, 完全随机化设计
% Y: r/ x/ j' b# s! \1 i/ xComposite event, 联合事件# O$ S/ I0 A4 U1 g. }
Composite events, 复合事件" ?- q& e* N4 x" J' ?
Concavity, 凹性3 L2 z+ ]. u H/ \: U ~) V" Q* v p
Conditional expectation, 条件期望5 A. T! P2 m+ J9 ?+ e
Conditional likelihood, 条件似然! k( _: i# G; J3 O" O
Conditional probability, 条件概率' e6 f) h$ t8 Z/ J3 c
Conditionally linear, 依条件线性% S) \: c# x9 d# Q0 H- W- _: |
Confidence interval, 置信区间
/ g! v2 _. P5 \0 h0 Q5 {Confidence limit, 置信限0 [% D. Q$ K8 Q9 w7 T
Confidence lower limit, 置信下限
# s* r: E6 ~/ Y7 }Confidence upper limit, 置信上限
' ?3 L) `& @6 ?4 g6 rConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析; S, I' X8 r2 f' q
Confirmatory research, 证实性实验研究
* k3 E0 o" }: s5 s( |+ z; }+ h; LConfounding factor, 混杂因素
1 ~; |* x& N- A _) j" RConjoint, 联合分析- }( C) V+ W( l; m1 y( Q; P
Consistency, 相合性
4 a% K7 r1 x) p! K: e( \4 {$ j% gConsistency check, 一致性检验9 e1 |" e5 {: ?
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计& {2 K$ h8 |) U
Consistent estimate, 相合估计" w4 `9 x! ?+ a4 w# |- ^
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归; [/ L2 C/ A Z. D4 w p
Constraint, 约束. t9 I$ ` n- U) W2 l5 `- d: `
Contaminated distribution, 污染分布7 e; n7 {7 u# |) O+ P; Q+ Q
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
% c1 A3 _. q+ ]$ s9 e# g- q0 DContaminated normal distribution, 污染正态分布
* T+ m8 ` W& @Contamination, 污染8 [9 |; [& O7 S d7 B& [) u, X
Contamination model, 污染模型1 W6 h- ^: L/ |% y/ x
Contingency table, 列联表
6 n! S3 T' B' s; cContour, 边界线
( V' q( w: z$ S) N8 f2 ~: `: ?Contribution rate, 贡献率) X3 x, H: k0 }$ \& V4 y
Control, 对照
+ a4 b6 T) E% ^" E% z' z4 `Controlled experiments, 对照实验1 Z. i. Z, }- V6 Z3 K: ~6 o" O
Conventional depth, 常规深度5 w7 X/ l8 z6 u, f" Z
Convolution, 卷积
9 E) s; N: |8 G" RCorrected factor, 校正因子
9 {8 Y9 i F$ U/ |- L, DCorrected mean, 校正均值
: A* a- m5 {/ ?5 e0 @& c! dCorrection coefficient, 校正系数 @& X2 I4 K* w
Correctness, 正确性1 [ Y3 {) m- q% i1 R' P) G" Y% ^" P
Correlation coefficient, 相关系数
, I* Q) }0 a" tCorrelation index, 相关指数' F) M* B3 A3 G4 O+ k5 @
Correspondence, 对应
n5 ^7 p& @7 q" I( D' D* QCounting, 计数
/ f8 @% T! r8 d4 w C3 W: D$ l5 Q$ rCounts, 计数/频数
' h2 o, i; B# M4 X$ ^+ G6 N4 F4 Q; X3 vCovariance, 协方差
/ N, K8 Y) b3 J L+ |Covariant, 共变 6 ~" }; y% f% X. J
Cox Regression, Cox回归
; i! a4 y* h" Z# sCriteria for fitting, 拟合准则
8 k- C) Y, T* z5 OCriteria of least squares, 最小二乘准则& O- T2 m- p' s8 P% B( F
Critical ratio, 临界比
# b- m+ _4 X8 l. ?1 a. R( n' b5 BCritical region, 拒绝域
/ O: d2 c8 Q8 U( c: \Critical value, 临界值- N- w0 m: h& u
Cross-over design, 交叉设计0 i! e {, d. v% O
Cross-section analysis, 横断面分析% _$ \7 N6 D( d" p' V
Cross-section survey, 横断面调查4 T8 n; i4 t! B! G2 F
Crosstabs , 交叉表
3 h" E0 `/ S) l3 {3 UCross-tabulation table, 复合表6 x' G% d$ ]! z3 v& H
Cube root, 立方根9 B2 c8 R5 C; P4 F/ d6 K! v) N
Cumulative distribution function, 分布函数
+ F0 T9 y8 @8 k- c$ ]0 A1 QCumulative probability, 累计概率
; t1 {3 n; [4 F6 oCurvature, 曲率/弯曲
0 r& C* W' [! S+ t) o( z3 S4 xCurvature, 曲率
5 u2 l; t6 z6 \2 `, d- B1 @Curve fit , 曲线拟和
& R0 f9 E# L0 }1 z; v" }5 |0 DCurve fitting, 曲线拟合0 j: G! M/ d& _& ?. r" N: ~
Curvilinear regression, 曲线回归$ u P' o2 M& [, T; F; G7 [
Curvilinear relation, 曲线关系3 r/ _; z/ z8 I: u' @, g
Cut-and-try method, 尝试法+ W6 l6 c7 G+ R7 v+ w
Cycle, 周期
~/ n* I6 F+ A* u lCyclist, 周期性
' p5 s) t* W6 u! Y) BD test, D检验
: e, S, y( i, u) D: V8 ?, x: JData acquisition, 资料收集+ a; _0 ^/ d5 T; z; ~
Data bank, 数据库, U# t; e: X/ c& O; P1 ]
Data capacity, 数据容量8 q/ w Z5 h0 }% A% c
Data deficiencies, 数据缺乏
3 A% n3 I/ D- {6 `& R9 }Data handling, 数据处理3 F, N- s- K; a' B3 F0 E- z$ j
Data manipulation, 数据处理
. }1 O3 U" f& CData processing, 数据处理* F( x' S5 q$ K8 o6 W. H
Data reduction, 数据缩减0 b& E+ J1 a( `
Data set, 数据集
' D0 |8 j2 w8 v# v: aData sources, 数据来源
9 d5 T0 R. s* e( h/ NData transformation, 数据变换7 @7 w0 T/ [+ x4 b; T# P
Data validity, 数据有效性
* W7 U8 y8 ?2 o0 k/ N) P+ nData-in, 数据输入0 j$ b2 X6 W* E, U. k$ R; b& g0 T
Data-out, 数据输出
3 v W' b' m1 Q Z3 ?Dead time, 停滞期$ e9 d1 L7 C# v- P N
Degree of freedom, 自由度. m- {# h6 k) L
Degree of precision, 精密度4 Q. Q, h' j6 z1 q p7 Y9 I
Degree of reliability, 可靠性程度+ d$ w2 M; \# ]
Degression, 递减# `8 b9 c+ T' p- D
Density function, 密度函数
- u E3 N$ A' B+ H' X. O; k& gDensity of data points, 数据点的密度% A l/ O8 J. ~
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量, R8 q7 t" k) T7 V" P1 c6 W8 z* r
Dependent variable, 因变量# H1 `4 B1 z$ P7 F
Depth, 深度
3 L: b# g0 k2 D4 p( h/ U) l! EDerivative matrix, 导数矩阵
8 c' A* K/ r0 v: |7 M9 f0 {Derivative-free methods, 无导数方法. Y8 {: v3 Q* u1 c1 _
Design, 设计# N3 j$ e: g5 Y$ Y& {% t
Determinacy, 确定性
# @( I7 c1 S) m* d$ G5 N3 @Determinant, 行列式' s2 M- D1 S: m& b( Z& u
Determinant, 决定因素
1 o" ~- U& r8 eDeviation, 离差$ y. d9 U( @2 w& ?
Deviation from average, 离均差
9 r$ ?, D( x, H6 ~Diagnostic plot, 诊断图4 W) G7 H& B( z2 x! p' e: W
Dichotomous variable, 二分变量
/ m. O& f- x6 X# A) d- n7 {% SDifferential equation, 微分方程
' R" {; V5 z8 jDirect standardization, 直接标准化法
# f! N' L7 f% S( B# U" [Discrete variable, 离散型变量6 N1 w& p+ ^! H
DISCRIMINANT, 判断
1 Q, B4 C8 o0 K1 ?Discriminant analysis, 判别分析" O- u, L" R8 ?
Discriminant coefficient, 判别系数
% U# H, H w6 }% C; ~Discriminant function, 判别值
( L7 {9 G4 H b2 e7 ZDispersion, 散布/分散度8 w3 Z1 Y& O& g4 W7 a# B
Disproportional, 不成比例的
: ^5 m. C1 W; aDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量6 j. ^/ s1 c6 p# K$ g
Distribution free, 分布无关性/免分布
9 M' U @$ i9 q8 y- Z+ vDistribution shape, 分布形状
: j E3 E8 z( P8 T' t* JDistribution-free method, 任意分布法
4 ^; j: ~( u" w2 w0 t1 B4 c; r( yDistributive laws, 分配律
- ~; i$ ?6 n# o0 o5 [Disturbance, 随机扰动项1 M. i9 f, K: r+ \ T
Dose response curve, 剂量反应曲线
- P7 P' q7 g/ u0 iDouble blind method, 双盲法! c# N( Z6 {% C" n* j' R
Double blind trial, 双盲试验6 ?: M& ^6 `8 A2 j; v% ^
Double exponential distribution, 双指数分布. W6 T+ V, c8 \# G( Q
Double logarithmic, 双对数8 f) L" k) P& b/ ^ ]
Downward rank, 降秩
& h8 v9 m$ u9 S3 ?' R( `# eDual-space plot, 对偶空间图
" L# a* V$ t6 e2 r( A7 p1 iDUD, 无导数方法$ b0 ~, r! u0 Y4 z4 w) \( ?
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
/ o+ I6 _3 M$ VEffect, 实验效应
6 M" r1 X7 ^( n& ?Eigenvalue, 特征值- Z* i7 g! e+ Z
Eigenvector, 特征向量
) @2 I! c' E+ c9 ^( @7 ^& _- D h: ZEllipse, 椭圆
, D7 c8 f; d3 M3 W! NEmpirical distribution, 经验分布, n0 m$ w& _# g9 S% ?" b- E; E
Empirical probability, 经验概率单位
4 w: H4 K1 H8 WEnumeration data, 计数资料
- s% ~% ^* u5 x7 r$ G: V; XEqual sun-class number, 相等次级组含量3 Q( T4 g _: N+ q! Q8 k
Equally likely, 等可能
' b6 V9 o! R7 u. {" vEquivariance, 同变性
! r4 T8 z/ G) p* ?& ZError, 误差/错误) X2 Z5 `: N+ ~( Y5 G# \9 R( [
Error of estimate, 估计误差
z @2 M2 ~- J+ W; `Error type I, 第一类错误
]1 z$ M$ G6 B/ e- JError type II, 第二类错误. |( A2 L4 [+ x+ F5 I
Estimand, 被估量
3 t. o8 Z* q3 h, b# _Estimated error mean squares, 估计误差均方
8 H D6 N/ \4 g4 J9 v! pEstimated error sum of squares, 估计误差平方和 |2 O# J1 h1 q& G, o2 o- x
Euclidean distance, 欧式距离. @2 U- o" u6 T- ?; [( W8 `
Event, 事件9 I0 Q+ e3 g9 _! U# q4 i
Event, 事件
% C( V0 L/ l- m: wExceptional data point, 异常数据点5 }) X8 ~0 z& f
Expectation plane, 期望平面+ e H+ Q/ I& s: A3 H# z3 Z
Expectation surface, 期望曲面8 }* S9 z/ I) v W! b# p! E, ~
Expected values, 期望值6 V n. E0 i2 Q, [3 \/ [4 O9 @2 z
Experiment, 实验" Q. A7 _/ z% Y! F
Experimental sampling, 试验抽样8 r4 n7 J; o7 X
Experimental unit, 试验单位 O* B2 t, p$ `" g* E0 R
Explanatory variable, 说明变量
8 W* L$ ?6 k$ \* i( lExploratory data analysis, 探索性数据分析# v, B& j/ P- O. U( W p$ Z; @
Explore Summarize, 探索-摘要7 ]0 p) \) t! y$ t+ r9 l" z
Exponential curve, 指数曲线
' Z* p8 L' L `! }Exponential growth, 指数式增长
* o$ Y4 s1 d( w% LEXSMOOTH, 指数平滑方法
8 [# {. q" Y/ { l% w( Z% YExtended fit, 扩充拟合
8 c+ P" I. n7 w E$ AExtra parameter, 附加参数5 j( }) M: _7 c4 ~$ D
Extrapolation, 外推法! r: [9 P6 M$ R; p7 B
Extreme observation, 末端观测值
2 K M+ H7 n# G: x9 I9 yExtremes, 极端值/极值- J: S2 j% G0 f/ G- Z
F distribution, F分布& T* b1 |* r" {5 U
F test, F检验
- D9 w ^, e+ z! rFactor, 因素/因子
6 ~+ |* E1 P6 S/ LFactor analysis, 因子分析
4 [9 r; J- w9 x6 k9 b6 ` Q0 mFactor Analysis, 因子分析
" ]! m4 }4 @+ t5 [" N& VFactor score, 因子得分
8 R) E# F+ \. _, _" ]; LFactorial, 阶乘
+ w; J# B; a% q& K! P2 |4 P) \1 iFactorial design, 析因试验设计
7 i9 T! d$ d# T$ `3 X( I; P5 `False negative, 假阴性
3 z$ i7 f3 z; F1 eFalse negative error, 假阴性错误& @ _4 i/ Y* J$ h; ~$ v
Family of distributions, 分布族
$ z- }. Q! T( n: \- l0 wFamily of estimators, 估计量族) F, T2 w6 Q4 F$ H4 w- ]* z
Fanning, 扇面# I" {7 R2 d p% \, C/ h
Fatality rate, 病死率8 K1 Q$ `8 H' h
Field investigation, 现场调查; `$ d0 Q8 J5 Q& y2 ] v- ^$ ]" k* j# D
Field survey, 现场调查
, ]$ k' ?' n! h& n" Q* R9 P& o ~Finite population, 有限总体
+ f {. u/ l: D! v- j6 X6 }* u3 i* NFinite-sample, 有限样本
' Q7 G4 D" @' r" s. U& l. a) s% XFirst derivative, 一阶导数1 x9 f' M- [. S
First principal component, 第一主成分8 N6 \# Z7 f& c
First quartile, 第一四分位数
: T( Z) r3 F; Y7 s" @3 Q0 c/ g* AFisher information, 费雪信息量2 I% ~$ T9 [, N; G [, c
Fitted value, 拟合值
8 i- K7 M5 i0 u, G+ v2 _% U0 X8 ~Fitting a curve, 曲线拟合
8 L& Y# j" P8 [1 S$ fFixed base, 定基4 P5 a/ ]& `7 M# I
Fluctuation, 随机起伏" X% R. l* I3 ?( V+ P" n
Forecast, 预测' x8 u) H5 Y* [2 u- `. C7 S
Four fold table, 四格表
. w) C }5 B0 g2 ^Fourth, 四分点6 E. k$ ^' i/ O% ?. p; ?
Fraction blow, 左侧比率3 T r- h Y2 | V1 W) @' j& A
Fractional error, 相对误差
% f. M' P( l( F" X# NFrequency, 频率
- j1 z* L1 _8 EFrequency polygon, 频数多边图6 i6 m# P/ T, T) G) Y
Frontier point, 界限点
" L# u) O! h/ W/ v6 QFunction relationship, 泛函关系
; W3 B b# W8 J7 j( d; u: aGamma distribution, 伽玛分布
, b0 Y" ]9 z9 I( l+ j9 v$ h" HGauss increment, 高斯增量
! w1 n3 v: K! @: @3 w5 l) wGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
/ K- N5 A: N$ O4 Q( {/ a! JGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
6 |7 {5 D2 y S/ V2 OGeneral census, 全面普查& _, t+ m4 |! p( B, h
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
5 }9 m6 K3 n1 uGeometric mean, 几何平均数
' Z) J3 g9 Q- ^Gini's mean difference, 基尼均差, [9 J; s L! s
GLM (General liner models), 一般线性模型 . ^8 s9 _9 [ b4 x9 @( r( {
Goodness of fit, 拟和优度/配合度! Z, L. O1 A9 {- V3 T3 b1 ]; \
Gradient of determinant, 行列式的梯度4 n& Z% l% m, j8 o7 |+ s
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
, e$ p6 c/ Q4 _& s9 \* ?Grand mean, 总均值) Q& Q$ U$ ^! q3 j
Gross errors, 重大错误
+ h) g+ m& A) \, C: ^' _" j4 zGross-error sensitivity, 大错敏感度
! W; B; X$ `1 C2 F: A+ pGroup averages, 分组平均
8 z- i; d! q( e) c# g. o: S- nGrouped data, 分组资料
- U" J8 `- @) X% ?Guessed mean, 假定平均数% f. M8 ]+ u; `( O4 k) s
Half-life, 半衰期
" e/ t; T9 \, |. |5 wHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
: P w% ^0 C9 wHappenstance, 偶然事件: _" ~* ]0 x8 i. ^
Harmonic mean, 调和均数
" p& t4 i% I6 KHazard function, 风险均数
" W3 p7 t- r5 c+ V" c" @Hazard rate, 风险率3 E: D8 ]. ~, v1 Y
Heading, 标目 $ S( d$ ^3 I: Z8 |' D8 {$ W- p; o
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
: j: L O1 z. a7 c# K& Z8 K' WHessian array, 海森立体阵
$ t+ m8 A3 ]8 EHeterogeneity, 不同质7 R4 s2 [8 L8 N0 K5 `
Heterogeneity of variance, 方差不齐 9 v" w8 f7 W2 {1 i ^
Hierarchical classification, 组内分组
! C4 @' F( F) C" B3 @. u7 i. uHierarchical clustering method, 系统聚类法
0 Q+ G% D; z$ c: kHigh-leverage point, 高杠杆率点
! K: l! e V7 |+ U% w8 z' HHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型: N& ]3 y/ o$ b1 [/ {
Hinge, 折叶点) m8 G# s1 q0 y' ]9 P% o
Histogram, 直方图# E* m% n8 Y" T1 o
Historical cohort study, 历史性队列研究 2 m0 [' T' Q) s" a1 D1 c" J1 F
Holes, 空洞+ P% T5 {7 T& D* z3 Z4 i& T+ ^
HOMALS, 多重响应分析
0 M5 J/ O3 q5 ?8 c$ kHomogeneity of variance, 方差齐性7 W2 [( m1 k I* a# B/ _
Homogeneity test, 齐性检验9 u( w; b) f. [/ y: p* r* Q) A& w
Huber M-estimators, 休伯M估计量
/ V, C) c2 l* f- O: ^7 R% mHyperbola, 双曲线! o# Z, |. G4 G' ^3 _
Hypothesis testing, 假设检验( I7 h! e# w! D/ C
Hypothetical universe, 假设总体& I6 L0 O) u3 s% m6 P! s& U
Impossible event, 不可能事件: Y3 X% \$ i4 X7 m8 X8 m; i
Independence, 独立性2 ?( [% K: m+ ^- V
Independent variable, 自变量
5 R2 n- D* o" yIndex, 指标/指数
) I0 \& ^8 D! A4 l) EIndirect standardization, 间接标准化法
8 k/ X% \4 ~4 m# HIndividual, 个体
4 r9 m, `) m) n6 K% U1 v( H4 d' R; nInference band, 推断带: c5 b6 P; W9 e4 W7 T
Infinite population, 无限总体
" e0 u$ e0 Y0 g& X& d( @* P6 |! uInfinitely great, 无穷大 S2 P3 I. J8 q1 C. T7 Y+ [* J
Infinitely small, 无穷小" z- N! F' `7 Q1 l1 A
Influence curve, 影响曲线" ~4 m e' {) G2 u G4 |
Information capacity, 信息容量
8 m$ w" s1 d! j! D' f: oInitial condition, 初始条件
/ j& @; ^4 E, R. V% x7 fInitial estimate, 初始估计值( w, n; C2 W0 V: K e) _
Initial level, 最初水平2 X' u5 U( y/ L1 V0 T: ?& e
Interaction, 交互作用
; h& B* J0 q& D5 P1 Q1 {7 pInteraction terms, 交互作用项
0 }1 y l5 j( Q1 i( X) r& SIntercept, 截距+ j. o) M, R7 J, o2 Q7 D4 ~, Y% r
Interpolation, 内插法
5 P9 }$ L8 B: _% {Interquartile range, 四分位距2 X$ m; c1 G: C# l1 h
Interval estimation, 区间估计
, [2 I; h9 L, K* ]. N8 `0 N6 j6 rIntervals of equal probability, 等概率区间
5 S. X1 W8 Y: ]- n$ j) B; tIntrinsic curvature, 固有曲率+ R/ S D- [9 |, r* h0 L5 H
Invariance, 不变性
( r9 c5 D1 y. k% m: [3 v+ oInverse matrix, 逆矩阵
/ {0 G+ Z, _6 E6 S1 [Inverse probability, 逆概率
6 P v0 w% R, W/ P$ A* H& m5 _Inverse sine transformation, 反正弦变换5 c/ \3 g/ `1 q+ r" p8 n7 T8 C
Iteration, 迭代 / N+ X9 m% S' L* a& r
Jacobian determinant, 雅可比行列式1 N' Q# P! O% y
Joint distribution function, 分布函数) Q! X0 p: ]' Z( o6 o0 _
Joint probability, 联合概率- B. c! t" c" b9 t, @
Joint probability distribution, 联合概率分布
% h1 D9 C, C0 o! ~/ tK means method, 逐步聚类法* N/ I7 J7 @6 Z: \% L2 F
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
8 F: s" O& p& p* @# T& XKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图8 ~4 T6 Z4 V# o
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关9 w, s( i/ d3 \! b6 }
Kinetic, 动力学
5 K6 {( Y- p K9 c& nKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
4 m: @4 w1 y+ XKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验* k6 H9 ^) t# U- v& g. V% b7 f
Kurtosis, 峰度
: d) t/ T* y1 ?6 lLack of fit, 失拟9 O/ o- a, m+ L S2 `6 Y& I
Ladder of powers, 幂阶梯. V& {. t" K* e4 J8 ?
Lag, 滞后
* [- \! F, Q: [6 n( pLarge sample, 大样本
% |! k; h4 V+ y* B+ W! j2 z, cLarge sample test, 大样本检验
/ M0 Z5 r7 M3 Z; { {Latin square, 拉丁方
- d/ n' \. ~$ S( CLatin square design, 拉丁方设计
; ]0 D6 \/ y j P% P3 e) z- [% w2 WLeakage, 泄漏: D2 R* h. O+ D7 _' v, |' b( Z
Least favorable configuration, 最不利构形( x$ M- S% k+ J. f
Least favorable distribution, 最不利分布
' J; w4 _0 T Y* _Least significant difference, 最小显著差法* X; I9 G) e/ F$ @
Least square method, 最小二乘法4 H' M. Q9 N7 J' ?% \
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计( F( u6 x8 b8 E+ f/ L) w$ `
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合) y* d* {! k; d/ D$ b/ I. O( S! W
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
]0 r$ F, m6 [* `3 A# H/ ILegend, 图例
$ P7 o/ K7 R! H% n/ t2 ?L-estimator, L估计量
: _) L. k! a4 X7 S% x9 |L-estimator of location, 位置L估计量
4 l; S# o) O9 o9 L8 P; PL-estimator of scale, 尺度L估计量
9 l/ o, L1 y0 Z- T9 Q3 |. mLevel, 水平
1 p1 E$ }- U X- } CLife expectance, 预期期望寿命) L4 O4 Q" E$ ^; W
Life table, 寿命表
8 F* b5 n/ f& Z/ d( NLife table method, 生命表法
# M2 ~( D* |- ^: k! C9 _ D- ^* _Light-tailed distribution, 轻尾分布9 B% p- `, {* S# ~
Likelihood function, 似然函数
- j( r) n6 v" YLikelihood ratio, 似然比8 r+ X& v/ v8 G4 S- T
line graph, 线图, p- l- y Y: |& S# |5 H
Linear correlation, 直线相关
L( S% R( x4 y2 A+ QLinear equation, 线性方程2 n) _9 z7 n, e# [9 y' Z7 C& L2 r
Linear programming, 线性规划
# [. l. ?) I& l; hLinear regression, 直线回归& d" U, g# |9 O& Q4 { r
Linear Regression, 线性回归) F6 l: R/ [" n" G$ G, P, L6 j( k
Linear trend, 线性趋势! \; o# i! f9 |2 r
Loading, 载荷
# h8 S! W) b% A! u( {( l& D: hLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性. g' \" D1 L8 y# l& z* h
Location equivariance, 位置同变性
6 p1 _* B& q1 g1 vLocation invariance, 位置不变性
% t+ [ y+ P5 K# K' R1 pLocation scale family, 位置尺度族7 U# L8 k: ], b2 F
Log rank test, 时序检验
3 l2 I$ s" x9 o8 R4 [Logarithmic curve, 对数曲线1 Z \/ }6 L- B
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
G4 {6 N& a% k1 y6 `5 Y% dLogarithmic scale, 对数尺度2 j W8 F, w0 v$ D7 V$ |* ?
Logarithmic transformation, 对数变换2 u# J$ N; j: }, i) r0 i/ b# Y
Logic check, 逻辑检查
4 b7 b# b3 Q1 J, m. f7 I( VLogistic distribution, 逻辑斯特分布7 S0 l8 N+ k* g/ a! K
Logit transformation, Logit转换
* z: U( ]0 s, T5 _( b5 ]/ HLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ( J9 ?3 t, h# d# W
Lognormal distribution, 对数正态分布
. o$ e' K& O* x! w+ V+ _Lost function, 损失函数( t1 b) P9 u, s5 d+ ]
Low correlation, 低度相关5 r5 S0 O- {0 g2 N& \' Y
Lower limit, 下限
# b' i( ^( s) ?3 ^Lowest-attained variance, 最小可达方差) R1 V+ N( I& W% t0 u, y2 Q6 w0 W
LSD, 最小显著差法的简称
( s' T7 _" B4 i; c0 I0 `( eLurking variable, 潜在变量
. X6 P- C9 _6 IMain effect, 主效应4 V4 P1 y& V9 h4 X0 C- L8 u8 B: F
Major heading, 主辞标目
. a" K# V7 p8 G" C" A) y! \Marginal density function, 边缘密度函数& r: e9 ?8 c: x: U4 b
Marginal probability, 边缘概率
7 A0 ?9 P/ ]$ W2 u4 |Marginal probability distribution, 边缘概率分布' k. B5 \$ w7 ?2 P
Matched data, 配对资料( D' N$ r. I [7 s0 y
Matched distribution, 匹配过分布
& u. |9 Z: B lMatching of distribution, 分布的匹配
8 l5 }$ Y: w+ g+ R( tMatching of transformation, 变换的匹配
; I; T, n5 u9 H' \Mathematical expectation, 数学期望
% f! p l. D, S4 TMathematical model, 数学模型
6 Q0 r2 d7 R# E% Z8 y; SMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
" @8 X( e1 m; R5 L' M5 q5 b) ]Maximum likelihood method, 最大似然法
! a6 ]& L, \3 W8 l- r% {Mean, 均数( e" s h. g0 q4 U: K
Mean squares between groups, 组间均方
3 m* c2 K& E& oMean squares within group, 组内均方* j4 I) F7 e) B! d5 Q. u- F
Means (Compare means), 均值-均值比较$ S9 ^% X3 L7 b# X
Median, 中位数
6 }- @# _( z) W. V8 u+ K2 @Median effective dose, 半数效量! q& X) i5 Q; A6 Z3 H4 x- J$ d
Median lethal dose, 半数致死量: O) h/ J) Q% d3 H
Median polish, 中位数平滑: H/ N1 i5 l! x3 a: o
Median test, 中位数检验
5 ]3 t) d2 M n* x4 z( dMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
4 a0 y- K, f3 u$ x4 h$ fMinimum distance estimation, 最小距离估计
" y& S) Z' B# ^5 [( v. BMinimum effective dose, 最小有效量
+ g' e \% g# T" iMinimum lethal dose, 最小致死量( K+ ]6 l( O" j# b3 _) l, Z- {
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
) p' F1 t6 E; M$ d; ~MINITAB, 统计软件包. F' \% m5 r( \7 v1 X; ^
Minor heading, 宾词标目
" v0 h, x- Y8 ]1 ^; ]7 eMissing data, 缺失值
0 \8 e( Q% ]+ {/ s2 oModel specification, 模型的确定
! m5 @' k! Q; o$ E- l' ~5 @1 qModeling Statistics , 模型统计" B" W# I) H% N
Models for outliers, 离群值模型. n1 B A/ A3 o( o
Modifying the model, 模型的修正& b1 K9 a' x% c8 P4 Z' Q: @; @
Modulus of continuity, 连续性模4 a! @' d9 i- Y1 j6 Q8 v
Morbidity, 发病率
7 L& b& R/ R) x$ z2 g0 D, zMost favorable configuration, 最有利构形0 Z5 Z5 c3 f# d( J
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
! \- C5 e* Y% k; j G7 OMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归0 R: }7 V, y% K1 b7 H( O9 `5 J9 @
Multiple comparison, 多重比较
9 j$ n$ ^3 L# F1 mMultiple correlation , 复相关
6 t; l! o6 V. ]" e% PMultiple covariance, 多元协方差
9 g9 d. b1 a! l, Y4 ?: D# |) P7 SMultiple linear regression, 多元线性回归
( S% l( I0 T6 V# M) I+ \6 CMultiple response , 多重选项
% a3 u Y F0 m5 M2 c7 \6 I" MMultiple solutions, 多解
. r5 p/ C) r, Z* i. h% T: ]! c$ eMultiplication theorem, 乘法定理, V! ^1 H a( q* w+ E" Y" u$ ]( z
Multiresponse, 多元响应! o; b! s9 _6 ] c# O
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
) G6 e' f* i0 mMultivariate T distribution, 多元T分布
: V# w9 [$ ~5 v* T: u* y6 _Mutual exclusive, 互不相容; |& I$ E& a# a: } E2 D
Mutual independence, 互相独立
" v, d4 z8 W$ M( jNatural boundary, 自然边界
/ @7 K+ k" u7 R: UNatural dead, 自然死亡
, q7 ], C4 S: B$ U9 A: ~- yNatural zero, 自然零
( W) _, n) \0 p3 y4 X/ FNegative correlation, 负相关- A t0 p% M3 T+ d2 J3 V
Negative linear correlation, 负线性相关
/ K1 F$ d- B2 S+ m4 DNegatively skewed, 负偏. Z/ p. J( h% T E, M9 N0 f; i% z
Newman-Keuls method, q检验9 E8 a0 T. L& D4 ~5 s
NK method, q检验
6 r, Y) G+ v! h7 I" ]No statistical significance, 无统计意义
& R3 P/ A# p& v3 T0 y; ONominal variable, 名义变量
\1 }! K5 H6 ~2 rNonconstancy of variability, 变异的非定常性
- [4 N) j# G/ v- E% H+ UNonlinear regression, 非线性相关9 B1 P: r4 l H5 v, N* ?. ~
Nonparametric statistics, 非参数统计
% _7 @8 c7 A! [6 m: t: ENonparametric test, 非参数检验5 m- D( n, n% L& v4 j: P( [7 R
Nonparametric tests, 非参数检验
. o4 z% m2 b7 O) m; ?+ A, _Normal deviate, 正态离差
# u& c; v' u* [& u, LNormal distribution, 正态分布 X" O! `0 K- S/ S( K" s; K
Normal equation, 正规方程组4 q( G. V" V# q. c d5 Z* Z
Normal ranges, 正常范围
: ]: O( C8 _2 |! _. MNormal value, 正常值5 J; V7 {3 h6 P7 e6 S4 j
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
* D2 O6 x, C6 f; D' A, C9 M5 ONull hypothesis, 无效假设
. v0 m1 i& S u4 N4 B& GNumerical variable, 数值变量& k1 F6 A4 G. R( o" j2 \
Objective function, 目标函数6 E# r( L: k) ]% o
Observation unit, 观察单位
- d0 l. w+ O" h o8 g9 \Observed value, 观察值
" U8 N& e8 j3 F$ x( z6 K. cOne sided test, 单侧检验# u" F+ j+ {: `7 o Z7 n) X- s4 b
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
( d* v0 h. O8 d2 l; P! M! jOneway ANOVA , 单因素方差分析8 \+ f$ h$ ~2 Z( ^ b: }8 ^& Q
Open sequential trial, 开放型序贯设计
0 U8 ^; b5 c& F+ iOptrim, 优切尾
4 |, W$ A0 T3 M3 D0 r9 V( COptrim efficiency, 优切尾效率 @. V: Q7 U/ `6 ^
Order statistics, 顺序统计量
7 n$ U( b( `8 B+ A4 P; nOrdered categories, 有序分类
" n" h/ v5 {$ ~3 qOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归1 E+ u! x8 C& y6 T# p
Ordinal variable, 有序变量
2 B& e- ?0 d( E+ x2 J, QOrthogonal basis, 正交基
' L: i3 L1 Z; x% G! W1 r3 u3 uOrthogonal design, 正交试验设计
x, L$ X9 z4 q7 @- M4 \4 JOrthogonality conditions, 正交条件2 I1 p! t9 V3 M( C
ORTHOPLAN, 正交设计 ; Q. J2 a1 Y: y, Q4 `3 w: e' e( j! S
Outlier cutoffs, 离群值截断点3 v6 A. ?6 q$ C4 F) M% \1 i- ?
Outliers, 极端值
6 J0 M! k& L, a- n9 j4 wOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 8 u- T' c9 S h8 c: Z
Overshoot, 迭代过度
3 q% U/ m, G8 o1 h) Z/ {5 B& {% JPaired design, 配对设计' X0 G8 i7 r$ l# a. s7 n8 ]
Paired sample, 配对样本( A, U/ t5 b' i+ J2 i, M h$ d
Pairwise slopes, 成对斜率7 q" c6 q6 h8 O
Parabola, 抛物线* k8 l6 ^- E/ E( U8 ]
Parallel tests, 平行试验# x) j" |1 o: i" w3 H3 g
Parameter, 参数4 f, x- Q' s2 ?, O4 |
Parametric statistics, 参数统计0 Z5 M i; X7 q# m/ W& c/ E
Parametric test, 参数检验' V* b/ z6 H! F$ d3 f3 q3 R
Partial correlation, 偏相关
( j F. B; b5 \9 \7 X! }. TPartial regression, 偏回归
) e5 C t/ I: ~ Y3 BPartial sorting, 偏排序# Z( v1 W* a+ Q3 |3 z0 E7 B
Partials residuals, 偏残差
" k* i- |9 h' N. v A* v. CPattern, 模式* g9 s# ^/ z: q% y' S9 ~: ~8 Y
Pearson curves, 皮尔逊曲线; K8 E1 y* ~; p' A0 B4 i# s
Peeling, 退层
% Y" p, q% P! g- X! h H( H& gPercent bar graph, 百分条形图
! O7 w% p* M: C% C: ~Percentage, 百分比
" n" z- L; ]5 C$ \! K% FPercentile, 百分位数2 Q; z8 d: b/ G u% ~- ?; ~
Percentile curves, 百分位曲线3 O8 Z7 U3 h8 Y0 y' W. K
Periodicity, 周期性
* |8 u) h9 ~" y1 x3 q, _6 NPermutation, 排列) z5 ]/ ` Q7 _1 }7 q$ o y6 z
P-estimator, P估计量
5 l1 V; ^9 x7 E) [Pie graph, 饼图; x5 R% g S- ~: o1 D
Pitman estimator, 皮特曼估计量
0 y# }+ ^* o# b( F `* Q2 zPivot, 枢轴量0 }5 |7 r: u; Y+ W& W: r
Planar, 平坦
& T4 S0 V% l$ t6 MPlanar assumption, 平面的假设! ]% P @& G4 u8 L/ n4 R
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
" m# }# i/ J5 E6 RPoint estimation, 点估计
5 X5 e1 O8 ]8 }" U- ^Poisson distribution, 泊松分布
) E2 S; B8 B. \+ EPolishing, 平滑+ N+ ~; `* c6 L3 J8 z- _' d5 ?2 b
Polled standard deviation, 合并标准差
1 e# l' j2 ] U* d# X5 g8 u% @% T' s- SPolled variance, 合并方差
9 X5 i4 Y7 t* u8 K3 s8 O9 `* O3 z# \Polygon, 多边图9 X+ q4 E' L9 a/ O; n* j' a
Polynomial, 多项式
3 B' C; }( l$ I/ Y- M( D3 ~Polynomial curve, 多项式曲线0 A5 Q! j) e0 D
Population, 总体8 v) e# A) Q5 U1 e" ]1 n/ ^
Population attributable risk, 人群归因危险度( z) f1 r9 `0 Y4 o4 a2 v" A+ y
Positive correlation, 正相关
$ f1 ?* c- [2 ZPositively skewed, 正偏
7 ^" {: X$ y9 L0 @) \9 B# \& K2 CPosterior distribution, 后验分布- H, Y' M. O( s _; v
Power of a test, 检验效能
! l# d+ d1 Q: u8 |& j3 EPrecision, 精密度
' q: ]7 W2 }6 m6 b$ o) k0 iPredicted value, 预测值4 r- `# U3 N' H, @$ O7 ^9 h9 x, B
Preliminary analysis, 预备性分析
% P; F6 `$ u) y- zPrincipal component analysis, 主成分分析
- }# W, B! k6 C0 A6 ^9 D# sPrior distribution, 先验分布
# N/ j d T' e" y3 S" GPrior probability, 先验概率( z7 f+ z/ S. O' U" Q7 a7 D5 p
Probabilistic model, 概率模型# i3 H* ^0 |* K4 x+ x
probability, 概率
2 y' Z* M/ n3 Q4 wProbability density, 概率密度
0 t3 z8 L( d% M) |Product moment, 乘积矩/协方差' m& H/ K6 D) R! q4 ]
Profile trace, 截面迹图( u5 A3 @1 f* G) ] [! T/ n
Proportion, 比/构成比0 ]* H9 l& J9 `) N- s( K& @
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样. [' T8 D3 v: z/ U. M( i9 W
Proportionate, 成比例
1 I b1 q6 @% p5 H$ t7 PProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
2 y% E. i3 k P! [! V8 p2 f4 FProspective study, 前瞻性调查( v# `6 P+ y5 x- B' ^" i
Proximities, 亲近性
" {% I6 }. v9 B5 i+ J4 u+ nPseudo F test, 近似F检验6 y9 Z: h+ c1 g& C7 W
Pseudo model, 近似模型
1 [( J! P6 N) L7 ePseudosigma, 伪标准差
7 v0 z! B4 L. I+ e; PPurposive sampling, 有目的抽样
, d! \2 E( ?1 a; d2 l. yQR decomposition, QR分解4 k6 z4 A( G4 M. V! t! Y
Quadratic approximation, 二次近似7 H) m' L$ ^: N5 D1 \, o; {( t
Qualitative classification, 属性分类+ M/ n3 f% F0 m" G7 [
Qualitative method, 定性方法
" R( H: f& M; x# D4 A4 Y5 w E' NQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图0 r N2 Q: J& f! x
Quantitative analysis, 定量分析% B9 ?$ \" W/ N q
Quartile, 四分位数1 ]8 g* l8 E. f
Quick Cluster, 快速聚类! l4 V D* w$ k/ B
Radix sort, 基数排序# `$ ^- B, W9 N
Random allocation, 随机化分组, {$ [' M6 J W! b2 X7 n
Random blocks design, 随机区组设计0 o5 v. U# s1 f2 T2 j4 w) u. J
Random event, 随机事件$ ]% J: y4 i9 O2 |8 ~4 _$ @; x0 Y: t
Randomization, 随机化
# b8 A; E8 @; N) F9 sRange, 极差/全距
8 e! @, q) c# N9 }1 Z, LRank correlation, 等级相关$ x6 j2 f( ~7 c+ F! L/ l
Rank sum test, 秩和检验6 U3 F8 \; T$ V) s* y
Rank test, 秩检验8 T/ S: T5 q" W& G0 k
Ranked data, 等级资料) M5 H0 b9 ]% C8 z& `
Rate, 比率
: h, b1 {" r9 p- R4 Y/ [% |Ratio, 比例
$ p3 e9 l; w3 O9 u7 J; F, gRaw data, 原始资料2 d0 F* @3 m. \, _+ L
Raw residual, 原始残差 ]$ [6 G6 V0 t5 M# a; ]6 ^( k9 f A* r
Rayleigh's test, 雷氏检验6 v' [+ }- z# d+ V9 u8 `
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 . q. _+ w8 i2 J$ O9 J+ N
Reciprocal, 倒数
0 h1 K; x( A; I% i% u2 R/ {- ^Reciprocal transformation, 倒数变换8 K3 a q+ F' @8 _% Y
Recording, 记录, i& M0 ^( E" l, n5 K- Y
Redescending estimators, 回降估计量( ?- t/ v1 \# @: n
Reducing dimensions, 降维% P1 R1 \9 @; w" m
Re-expression, 重新表达6 ^7 C/ o% R# r( o: {) ~ r
Reference set, 标准组
; U$ E6 W1 j2 b7 z. R4 cRegion of acceptance, 接受域2 F9 V, p: P/ ]( v) `, w1 K
Regression coefficient, 回归系数$ g: r; o, P& J8 b! ~$ C
Regression sum of square, 回归平方和2 ]7 M; v1 Y. D8 B0 f
Rejection point, 拒绝点9 D: F5 l, Z. ?7 o& g
Relative dispersion, 相对离散度2 L1 e: W& Q3 U
Relative number, 相对数
9 _" d6 V5 H8 Y/ S! mReliability, 可靠性5 u4 o: }1 ^2 @" J. g
Reparametrization, 重新设置参数* u- L5 Y8 ` J: R( Z5 d2 K6 a
Replication, 重复- d; H7 c& C% J, @2 j4 j4 r
Report Summaries, 报告摘要9 y3 R' E; q" c( G
Residual sum of square, 剩余平方和
# t( j8 W- V) c6 \, U0 [Resistance, 耐抗性
6 L% ]2 k9 }$ L# N' jResistant line, 耐抗线0 i$ S0 v8 o/ ~$ q" ]1 E" d) I4 N
Resistant technique, 耐抗技术7 E9 [) z9 G+ z/ u! u4 a
R-estimator of location, 位置R估计量
2 q5 }/ w M" zR-estimator of scale, 尺度R估计量
1 K6 a3 e4 a9 M7 o$ d3 _Retrospective study, 回顾性调查
4 x T+ E/ ^3 M7 B7 J* Z- }Ridge trace, 岭迹
# f T/ w3 x0 |5 fRidit analysis, Ridit分析
& F" k8 _ i) B# K: T1 M0 c& gRotation, 旋转
0 b" W* P; f. t3 wRounding, 舍入
: `# _3 i6 m" rRow, 行
8 Q9 _ k5 l/ M. kRow effects, 行效应
6 [% h5 {( }2 k) w- vRow factor, 行因素
3 m, }3 L3 O9 h5 c$ @ \RXC table, RXC表' K( m4 e/ g' b7 Z9 ~: G4 H' h
Sample, 样本
7 f* C5 _. ]" A& R! W0 \Sample regression coefficient, 样本回归系数* d* n! s, f1 o# \* |
Sample size, 样本量7 K4 [8 ]$ z7 L* C1 ]
Sample standard deviation, 样本标准差, D; y' m) o5 e7 R) ^" J" \' b
Sampling error, 抽样误差
2 @/ O1 w, ^2 p9 Q0 t4 R' CSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
9 Y2 a1 D, R( q* k: J+ U0 A2 kScale, 尺度/量表
$ J1 h+ b6 \7 R, H8 u4 @2 vScatter diagram, 散点图' J- @) A) C; ^6 M ?' X7 G
Schematic plot, 示意图/简图
5 ^2 _) e" V* e# KScore test, 计分检验; G& S5 ?( }$ O3 F, e
Screening, 筛检
+ S ]% w* N$ G J! a& \& FSEASON, 季节分析
5 q! k* w& X( F6 R- c: Y% T# @Second derivative, 二阶导数
3 _& S2 b d/ C" ^2 ISecond principal component, 第二主成分7 m4 ^7 h6 R7 H
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 , b, k1 B, f4 B5 p+ Y
Semi-logarithmic graph, 半对数图! c& E9 `1 z8 b) T
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸; X0 b8 N# J: V* k+ c
Sensitivity curve, 敏感度曲线* y" j& }; I* ~- r& Q2 I
Sequential analysis, 贯序分析
! i9 z, _4 `' Y. RSequential data set, 顺序数据集% R5 G$ M t! r$ T Y' e3 Y, @& p
Sequential design, 贯序设计
! T3 z; n. V8 {# m' lSequential method, 贯序法
6 u9 l& z- o) a' ~* |) i7 sSequential test, 贯序检验法
Y* i& u6 b. C& k6 iSerial tests, 系列试验" h! a& \+ [$ s& z& A& \3 H: N/ ~3 _; x
Short-cut method, 简捷法 4 n/ n+ b P4 @7 v c
Sigmoid curve, S形曲线/ C- Q. E6 T6 P* }* h
Sign function, 正负号函数. B& t) i6 n; z- n; T4 c1 x
Sign test, 符号检验% P: N" m) {. m3 Z2 c( W( Z
Signed rank, 符号秩
6 ~* C& ?3 C( M& j$ sSignificance test, 显著性检验
4 q. A3 [* c1 BSignificant figure, 有效数字
2 E2 r- K5 l+ S m7 R: ^ f4 N3 L1 DSimple cluster sampling, 简单整群抽样
9 W; \) ?' x' h: Y8 I' s) |* CSimple correlation, 简单相关
: c% \0 e9 ~+ O+ e- P( Q6 sSimple random sampling, 简单随机抽样
+ A5 M \: O5 }% Z5 ASimple regression, 简单回归/ P, e* j E( v; S0 q! m+ J7 S, N
simple table, 简单表
5 ^! \% k1 Z+ k: k9 a5 M2 R. V8 ESine estimator, 正弦估计量
0 a% Z! Z; q4 k7 j4 ZSingle-valued estimate, 单值估计
" S* t p3 T% |( S* q1 t+ _) v6 VSingular matrix, 奇异矩阵
, Q# ?/ c2 F! V, V0 Q' N+ BSkewed distribution, 偏斜分布
3 z$ U% _8 | p2 |Skewness, 偏度" q& }3 S6 o8 Z: w0 @
Slash distribution, 斜线分布
3 ]1 f7 l8 A9 c% L C) m- \Slope, 斜率
% y D6 @$ `: _Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
: [% G3 [* Q! t1 jSource of variation, 变异来源
5 y, [. O" B* k1 t7 Z9 mSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
$ q- _! H! |( k1 t2 x" f. a$ iSpecific factor, 特殊因子, w. J8 d. m# @* i6 {% [
Specific factor variance, 特殊因子方差# v( R0 C$ b1 [ X- b
Spectra , 频谱+ d& i) u' H. a% c* _" ?
Spherical distribution, 球型正态分布( P, k# {2 P! W2 ~0 N1 l" g
Spread, 展布
0 ]! U. u; z+ E! CSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包4 A0 j4 d* d n4 b' r2 l
Spurious correlation, 假性相关
/ I" ^2 ]+ O& l9 v9 ?. P* a M6 R8 PSquare root transformation, 平方根变换/ Z4 H) I7 i# t
Stabilizing variance, 稳定方差
8 e: e; Y" c& T0 PStandard deviation, 标准差
# M$ t2 R: p0 ~$ u h: hStandard error, 标准误5 W( q- j$ F) f, p4 o
Standard error of difference, 差别的标准误
% l L8 f M" r+ qStandard error of estimate, 标准估计误差
# K3 k/ y' p- ?Standard error of rate, 率的标准误
. k; C2 S* l% g- H5 a# [Standard normal distribution, 标准正态分布
K( N0 B5 X1 Y) r, J& Z4 [Standardization, 标准化
" f& j3 @ w9 c9 E; q/ e4 PStarting value, 起始值# @: J$ v \5 p% }5 N- L
Statistic, 统计量 M) Z4 H' J4 T; i) G
Statistical control, 统计控制
5 P' @" f: ~9 ?Statistical graph, 统计图
u6 Z: `- T- d3 h: m1 q0 H5 KStatistical inference, 统计推断6 Z) ?/ M. a; ], m
Statistical table, 统计表% b" c1 l$ ]$ b
Steepest descent, 最速下降法4 K- ^ V0 g; \4 B% t* x( l) y
Stem and leaf display, 茎叶图# f# M$ V& P7 U
Step factor, 步长因子& g4 M& A& @% }) p1 I
Stepwise regression, 逐步回归) m* y8 w- C, C& z0 p
Storage, 存% d7 o. e/ a- {( m; v
Strata, 层（复数）
# }) H$ a* ]# C& p! [Stratified sampling, 分层抽样7 Q* R6 `% o2 b0 Q; `+ Y& `1 ?
Stratified sampling, 分层抽样4 q/ v! Y9 j3 c
Strength, 强度: W" x& N4 ?4 _; H. f/ Z; @
Stringency, 严密性
! J/ T! t6 E1 o4 }* \7 jStructural relationship, 结构关系% k9 H* K/ X x) `; N
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
- c$ A. h% ~) D& aSub-class numbers, 次级组含量9 ]3 z4 L2 J' k7 e) ?
Subdividing, 分割
& l8 X2 D9 R0 fSufficient statistic, 充分统计量3 K/ D7 h' W$ M8 @
Sum of products, 积和
& V( K1 b- a) \7 OSum of squares, 离差平方和- k- s) G2 d7 I( h) D" y- |. T9 w
Sum of squares about regression, 回归平方和+ c, k* {5 [; @* O. W' D
Sum of squares between groups, 组间平方和5 O' T: |+ [- g8 \. t2 o' p
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
1 n/ n- N( H# p8 ~1 o5 E$ t1 s8 ISure event, 必然事件
4 T' Y% N( C9 r, k9 M8 Z/ }Survey, 调查
M4 v; J E' {7 A) L; K* gSurvival, 生存分析4 N% o/ j6 U- Q) c/ o0 A F
Survival rate, 生存率
4 x1 f+ V/ f# S( X* x$ k/ [0 tSuspended root gram, 悬吊根图
0 b+ S, D+ T4 N2 K& M; ^$ OSymmetry, 对称$ s8 P5 l/ U5 L! T) w
Systematic error, 系统误差
! x/ O; y# T/ ^3 x! b1 N7 f0 E, C# g- T' oSystematic sampling, 系统抽样
/ ~1 v1 W" r3 L) _' TTags, 标签
; C- r# F8 t: z6 }Tail area, 尾部面积
4 t+ b& `! A4 {4 K- Q6 s5 _Tail length, 尾长
1 O0 ]3 A( H7 m; u# {Tail weight, 尾重0 g7 |$ u4 `3 O$ W2 [3 h1 |4 X
Tangent line, 切线3 Y8 J8 i. H' O8 `$ {
Target distribution, 目标分布
; g% I2 |( H( sTaylor series, 泰勒级数
7 a0 J- i7 `8 l W1 \; _Tendency of dispersion, 离散趋势
) a, |! t: \; q; s' @. N: t2 ^8 XTesting of hypotheses, 假设检验
3 }' ?- i: S/ ` q( a2 `; Z9 gTheoretical frequency, 理论频数6 u* f/ i4 K! j* T8 B
Time series, 时间序列
; O/ F- J. y4 O% U' ^Tolerance interval, 容忍区间 }+ w6 I' e6 w
Tolerance lower limit, 容忍下限
( s' @( f5 w4 C) k' sTolerance upper limit, 容忍上限: f t/ F2 L. n; Z0 n
Torsion, 扰率
, A0 P h/ X- x* ]. ]Total sum of square, 总平方和2 `5 E' F9 d; S! K, X% z
Total variation, 总变异% v0 ]; p. H2 g: {
Transformation, 转换
# V9 p6 f' ~2 z0 @ UTreatment, 处理/ s6 I, Z) E# ?' t: Y
Trend, 趋势8 j- \# ^# F( S2 C5 ]" k- t& [
Trend of percentage, 百分比趋势
2 Q/ z5 D/ ?& K; p! |0 {5 G. m. ^Trial, 试验! X" x0 W. F0 d. p6 l
Trial and error method, 试错法) x( F% \ q' u0 I! B: N1 r
Tuning constant, 细调常数0 W5 [/ @9 K6 G8 b4 L2 x: ?
Two sided test, 双向检验- R* W) M+ R% y/ |4 }+ O% e, }8 c0 w
Two-stage least squares, 二阶最小平方
) M# V9 ^8 ~" z- eTwo-stage sampling, 二阶段抽样0 P& m) K' O& W# _, q6 o0 z
Two-tailed test, 双侧检验
; I' c- C. D8 V/ rTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析1 W9 d6 ^" c9 E; R q E
Two-way table, 双向表* H9 \$ ?: F+ l1 t2 C
Type I error, 一类错误/α错误2 q& x$ i: D4 Z% l) h
Type II error, 二类错误/β错误
/ g6 C9 a0 i0 [" d* p8 B8 ^+ |( EUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
+ }" _6 d6 u0 x/ q3 dUnbiased estimate, 无偏估计0 C( m2 c3 D7 Q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归. Y3 v( b6 ]% v: O
Unequal subclass number, 不等次级组含量: T; l8 l! _1 w% F1 F5 A% P
Ungrouped data, 不分组资料
0 s3 Y6 U! o% G3 nUniform coordinate, 均匀坐标2 C. @& P3 ^7 S. W6 C8 b* e
Uniform distribution, 均匀分布
2 r# v: l0 N. b% ~& V$ t5 ^' PUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计4 \: R/ S. O( n, u# `
Unit, 单元
0 P2 ]* O l8 ~5 g, ?) ?: l2 bUnordered categories, 无序分类" Q5 S/ u7 q$ q& \
Upper limit, 上限
9 `- y: B! W( v' f9 H/ |" [Upward rank, 升秩
, t, A2 m; H! P* X0 i- DVague concept, 模糊概念' ~7 {/ I+ j! K+ M
Validity, 有效性+ M- B! ^; N: B% y+ L- [# t, \
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计' ]& p4 X; l# Y* ]( P
Variability, 变异性
' W1 i+ T* k O# IVariable, 变量8 ~$ O; q0 u' x5 r1 O
Variance, 方差
' ?' i+ j/ k- j- z+ xVariation, 变异
- H( ~% ?/ @" ]# }+ W7 zVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转0 H: f- k3 v7 e! L6 M' F
Volume of distribution, 容积
+ }% z- P' j" `) _$ t+ F) @& zW test, W检验
3 D* k1 |' W5 K8 vWeibull distribution, 威布尔分布" O) w1 u0 ~$ s6 _* A, c* D* e: L
Weight, 权数( v7 K! n8 \6 v0 ]
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验 i+ M; \7 V- J* m; U" X' c
Weighted linear regression method, 加权直线回归; d1 t6 P( Z2 x9 j
Weighted mean, 加权平均数/ t) ~& ~! _1 M- F
Weighted mean square, 加权平均方差( I, {5 d$ L9 t" ~: @3 f
Weighted sum of square, 加权平方和9 ]" o# @8 q& t
Weighting coefficient, 权重系数4 E' A$ E! n( ]
Weighting method, 加权法
. r; k0 W+ ]$ R6 `W-estimation, W估计量7 L X. K9 h$ t* p1 }
W-estimation of location, 位置W估计量
! Z' [/ q8 T6 f7 I8 t# @Width, 宽度% k0 ?: R8 ?8 _' `5 G+ n3 C
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
$ Z7 V1 I K; wWild point, 野点/狂点
. ?+ I' {1 s V2 H) PWild value, 野值/狂值' e& V5 \3 }6 ^, z3 t
Winsorized mean, 缩尾均值
% Y1 A _1 S& d+ pWithdraw, 失访 ! Q- l* m8 ?1 @. R' p0 i+ i2 W
Youden's index, 尤登指数% O+ F& T' I4 h
Z test, Z检验% O2 m5 y- B) q, Z& `0 ^
Zero correlation, 零相关
( ]) M2 K$ T+ r4 d) N7 N1 DZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
