|
|
Absolute deviation, 绝对离差
3 F. l) b: i0 J `' dAbsolute number, 绝对数
$ b4 S# q- t, X% a1 N7 N5 E4 PAbsolute residuals, 绝对残差- q; g& G) T7 B$ m7 x: l
Acceleration array, 加速度立体阵
. E" R- u9 M+ ]2 i' x, SAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度+ E. p' T) I$ F8 d; c" n5 ], ]* \6 \3 ?
Acceleration normal, 法向加速度- ~5 U, L* x8 x: t% L
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
- V$ j! Y* G6 B. aAcceleration tangential, 切向加速度; a. D: t) o) `7 Q/ i
Acceleration vector, 加速度向量, O A' x% t7 R& @* A3 y3 C8 l
Acceptable hypothesis, 可接受假设
) `8 j b: w0 }- v7 j/ G1 _Accumulation, 累积& P; a$ T% G# U1 M
Accuracy, 准确度* |1 p, z7 v/ V( n7 K6 M# W
Actual frequency, 实际频数
5 d2 \% @& z; PAdaptive estimator, 自适应估计量; Z' T4 \& u2 d( w2 f3 b
Addition, 相加4 g2 e( E. V3 O: w1 u
Addition theorem, 加法定理2 a4 |+ S) C6 P# A1 l" n/ t/ }
Additivity, 可加性5 S- e8 ~8 J9 a+ u
Adjusted rate, 调整率$ ~$ v5 p& u, @
Adjusted value, 校正值
/ h4 S. m( G" G4 D' r9 RAdmissible error, 容许误差
5 ]; I+ f1 Y& h3 ]3 P& }5 e$ LAggregation, 聚集性
9 L+ Z, \3 a4 E" a% ? qAlternative hypothesis, 备择假设
7 f8 G/ W, ^8 o& H# S9 s5 eAmong groups, 组间
+ {) J! v, y- M$ c8 \" ?1 Y7 a* zAmounts, 总量
- U& J* e: o) N; r0 \8 i6 a; nAnalysis of correlation, 相关分析
- f) E1 ~3 x' s" t) f& h* CAnalysis of covariance, 协方差分析5 {, {) y4 j6 [8 O
Analysis of regression, 回归分析$ P4 X" ~7 I7 i5 Z+ q
Analysis of time series, 时间序列分析) k0 g- [- [" P% Z! L& }3 V
Analysis of variance, 方差分析5 D/ T8 _ a* }" Q
Angular transformation, 角转换( p8 A" S5 v( b3 V b0 n
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析6 d5 X0 G3 N, J9 v
ANOVA Models, 方差分析模型( _# R# ]/ E! u. P! N; G$ @
Arcing, 弧/弧旋0 V7 X. W- R$ q" `! F3 ~
Arcsine transformation, 反正弦变换) c" R& {$ l. v2 ?
Area under the curve, 曲线面积' k+ F2 Z4 _. @% a( m
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 : @1 L* S. G9 W5 `% o7 L1 M
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ) ^9 Y3 \/ V& c' t8 ^# y
Arithmetic grid paper, 算术格纸 P/ l) v; v! q4 A3 R' O
Arithmetic mean, 算术平均数
: }4 u6 m' R4 s' VArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
2 \+ m6 Q+ s5 u0 \Assessing fit, 拟合的评估
7 z0 B% B; a, U0 O; i5 L$ rAssociative laws, 结合律
0 ~! c( O! t* `8 ?Asymmetric distribution, 非对称分布7 S4 r3 E* t4 B
Asymptotic bias, 渐近偏倚. R) z; |! P0 O' M! l4 H
Asymptotic efficiency, 渐近效率
4 a; Q5 W' {9 R- p' zAsymptotic variance, 渐近方差 P( K( V+ e& |+ b5 L* A% F
Attributable risk, 归因危险度
- D0 [ A1 A7 p' }3 y: s. jAttribute data, 属性资料
$ d! g# |6 M$ }! n, k2 u! eAttribution, 属性2 s4 f' G2 G( M5 a) `; z
Autocorrelation, 自相关3 H7 K# T6 W! q Z4 \1 H
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关# `, u( b( `5 b0 }- d
Average, 平均数; Z. x7 Z$ I; o% M) l, q2 V+ G7 @$ Y
Average confidence interval length, 平均置信区间长度0 ~; f1 A2 I* j3 O5 X: A( `9 h; v
Average growth rate, 平均增长率3 \5 k) K: I2 D! M; H0 ?
Bar chart, 条形图
0 b) i7 X% f' Z. i) j$ T8 j( BBar graph, 条形图
4 @) T# t* q8 z( PBase period, 基期
+ P m9 X- f. ~Bayes' theorem , Bayes定理
5 X' d% E6 \+ K- Q: S9 v" C) FBell-shaped curve, 钟形曲线
+ d$ q* L4 k' B2 I3 v% [Bernoulli distribution, 伯努力分布7 i5 }" [. h5 g: x- k- u( y& d
Best-trim estimator, 最好切尾估计量! s7 [2 k$ }, v8 V0 y5 u' c/ R: l
Bias, 偏性; |0 V* m7 v* g& a I6 T, C: V
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归. x5 f/ V6 _! [- u _
Binomial distribution, 二项分布+ L& U" {1 e. ^+ Q; \ g
Bisquare, 双平方
S# |3 M1 r2 S' y, w e2 ~1 oBivariate Correlate, 二变量相关. W4 Z( l+ F9 x' O7 i- q2 B
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布" z1 U) H+ Z8 F* h
Bivariate normal population, 双变量正态总体0 k: ?! i* e, a' g2 @
Biweight interval, 双权区间
5 D: O- v2 W5 |2 j8 @4 XBiweight M-estimator, 双权M估计量
" L# e( M$ t" KBlock, 区组/配伍组+ Z. I# B( V' Y
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包# f1 V( P1 h% `! i
Boxplots, 箱线图/箱尾图
' t, u9 C2 A+ R4 HBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点; {) ^! L; ^; f$ d- \) U
Canonical correlation, 典型相关
8 W9 U8 h- P- Z- ECaption, 纵标目. l. T% R/ \8 O
Case-control study, 病例对照研究5 q+ U4 T8 e! T! h' w% J& [, Z
Categorical variable, 分类变量
. V( k; w3 w2 K0 E, C8 p; D) f+ tCatenary, 悬链线
( h* i- m1 w4 q, w GCauchy distribution, 柯西分布; J. J1 ^2 u# q- v6 `' j1 j- V
Cause-and-effect relationship, 因果关系
7 s5 i0 R( S8 D. ~ x6 sCell, 单元5 j) X- t/ {9 y4 J
Censoring, 终检* z* r" h% f m% ?) q
Center of symmetry, 对称中心& X% ]2 i3 m2 n' t( |( E- A4 @
Centering and scaling, 中心化和定标, i3 U1 [) Z- Z% t
Central tendency, 集中趋势( q* ?* V0 f1 D7 `; g1 g, D7 u$ m
Central value, 中心值5 @2 _! D- O4 a' p
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测3 R$ I; W4 {' [# E& I7 Q. K! q P
Chance, 机遇/ C# o. d9 ~: Z5 D. Q: l. a) _
Chance error, 随机误差
9 D$ I( N5 \" C3 B* VChance variable, 随机变量 O- H4 `8 T/ ?9 N
Characteristic equation, 特征方程; \% { i+ b# F" |/ m
Characteristic root, 特征根
+ _1 n: `& v. h I6 |: Y8 {Characteristic vector, 特征向量
) }1 i2 T& B# `( c" [5 rChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则- c a1 a M0 `- T$ t
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
. W2 ^8 ` p) \0 Y" N @ tChi-square test, 卡方检验/χ2检验
: x0 s9 e) H! ?% w" B9 BCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解! G( g0 o, @9 W3 j: _1 l( C
Circle chart, 圆图
9 N3 m+ K0 h0 ^; P1 Y mClass interval, 组距! N% N0 V7 T/ b2 J
Class mid-value, 组中值
5 r$ x7 ^% a- X% F6 pClass upper limit, 组上限) A! E; }$ J6 x9 ]: B" M% v3 D4 `
Classified variable, 分类变量
& h8 u; U, }/ v1 V3 VCluster analysis, 聚类分析9 ^/ \- P/ Z) x1 G* ?) o' a: }. j
Cluster sampling, 整群抽样 X+ v% |! W7 |+ Z
Code, 代码* |; [ x6 T4 k& w# G9 _
Coded data, 编码数据
) Q ]& j9 _6 y O- Y8 i) ~Coding, 编码$ v: G* Z# Y7 C8 V
Coefficient of contingency, 列联系数
4 Q1 [/ ^' B1 v8 c' T$ rCoefficient of determination, 决定系数
0 P. d0 ~# R+ G/ @+ xCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
9 h5 a- f' h4 I: B4 s& ]Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
6 _5 c9 J- G" R% _Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
7 _5 Q: x( @# u! h, a7 eCoefficient of rank correlation, 等级相关系数& i! w# i- |# B. g* p9 I
Coefficient of regression, 回归系数
4 |1 v$ R6 r9 r' BCoefficient of skewness, 偏度系数
. I1 c6 O! U+ iCoefficient of variation, 变异系数( u6 l- j; s0 Z |
Cohort study, 队列研究* i$ |" L* E. {% z$ P% Z; L
Column, 列/ T+ }! e( Z x
Column effect, 列效应$ U+ ~% c& y( K
Column factor, 列因素
$ v* ~5 m' y) o4 [Combination pool, 合并
: g% z4 O4 O7 x" f- fCombinative table, 组合表
4 `6 j7 O: e hCommon factor, 共性因子
5 Z$ U* g+ P2 n2 mCommon regression coefficient, 公共回归系数( L+ C) u7 L" E" a
Common value, 共同值4 E0 @; ?+ {; w1 z( ^5 G
Common variance, 公共方差
" o9 M T! G: Y. s* w# q* ICommon variation, 公共变异
: q! i% Q( A0 e9 m/ t6 I( }0 a% ~Communality variance, 共性方差
/ q4 J6 o( F# o$ _9 C! n! GComparability, 可比性1 P) }0 M; V9 I; I
Comparison of bathes, 批比较) ~) J9 D# K) K, X0 }6 A- G
Comparison value, 比较值
% X3 p3 u7 ^3 BCompartment model, 分部模型0 E7 y; l2 x7 x3 {( i) F
Compassion, 伸缩
! j7 ^5 S" Z- U$ _, dComplement of an event, 补事件( A' i) y' x# p+ Y" M7 ?7 K
Complete association, 完全正相关
m1 P. v% Q: FComplete dissociation, 完全不相关
$ W6 E9 q% F, |Complete statistics, 完备统计量- f; @7 y Q$ Q# D j8 i
Completely randomized design, 完全随机化设计
0 v, ]& J; D, g& gComposite event, 联合事件# N$ |) r* n' R6 ]! w# h
Composite events, 复合事件
# z' ?, k1 e9 C; C. S1 j" z/ u% TConcavity, 凹性3 {$ B7 ?. A: N+ A% R
Conditional expectation, 条件期望
! E" ~2 G# `$ L8 G' H" PConditional likelihood, 条件似然
6 U* Z! S) g7 {Conditional probability, 条件概率- T( ]* x0 A* e
Conditionally linear, 依条件线性3 ?# `4 P2 E9 ~0 e6 o0 q
Confidence interval, 置信区间
5 E' P/ A2 J h- zConfidence limit, 置信限( K# e9 a7 v% W) `8 p* D6 x( U
Confidence lower limit, 置信下限
+ p" a* [* g, y' P) M2 k: F% ~1 ~Confidence upper limit, 置信上限
2 n$ K8 G& l7 s: {$ J1 UConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析3 _, _) I0 q: \+ `% T
Confirmatory research, 证实性实验研究
5 f8 M. I3 q: @3 q$ P( |+ LConfounding factor, 混杂因素
7 u$ L O+ ^0 V( ^Conjoint, 联合分析3 c# y. s6 m1 W4 \3 d( L+ x
Consistency, 相合性
+ K& E# E% u9 v( ?* h# \Consistency check, 一致性检验
6 \$ }1 q! |& r; |7 CConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计/ D! C2 V. A; D: B
Consistent estimate, 相合估计5 d: r v9 _7 U
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归, O" U: x2 b5 F% G
Constraint, 约束
; V# h9 v; L- p x K* {Contaminated distribution, 污染分布! ?5 |6 V% H# Z9 \8 T/ @2 e
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布1 [, Q! M; |. q( X/ e
Contaminated normal distribution, 污染正态分布/ ?( p( g2 x9 A# I, [# I
Contamination, 污染. ]: f# A8 w4 W9 ~0 J1 A( W
Contamination model, 污染模型
/ K m1 \- u0 D7 FContingency table, 列联表% A9 F; c0 M7 Z5 \# _$ k
Contour, 边界线% ]" X% ~# F; y. @- h' _* s
Contribution rate, 贡献率' Y; b1 A. B) D/ X0 m( ]5 P
Control, 对照9 f. e9 `; l5 m- h2 q
Controlled experiments, 对照实验' j; k. J: u6 g2 e
Conventional depth, 常规深度
, G6 U( k+ I. p# C* d% l1 b# `& k* KConvolution, 卷积- k3 E% G* x/ x$ o
Corrected factor, 校正因子0 o1 f3 L+ O+ f0 w$ E3 i+ i
Corrected mean, 校正均值
6 r3 M; D) s$ e3 u6 [6 `2 zCorrection coefficient, 校正系数
3 g7 b! t5 ?' ?8 hCorrectness, 正确性% W' G) M" \8 z- R; g0 m
Correlation coefficient, 相关系数
) o8 ~ n' D! Z" p" V4 }. uCorrelation index, 相关指数
$ F* z ]$ u0 a; Z) QCorrespondence, 对应7 f- f/ ~) }" R" Z1 Q
Counting, 计数) ~# Q' n1 [2 C9 d9 I4 j# A
Counts, 计数/频数2 L4 l& k" h1 b
Covariance, 协方差0 \# P" j$ ?7 ^6 B& P r
Covariant, 共变
7 b( p# F$ M- \0 m, I4 s- k7 \Cox Regression, Cox回归) Y( h' N8 E6 l L, z- J2 a3 V! ^. `
Criteria for fitting, 拟合准则
5 S9 \3 }1 G) ]. ~0 @! f3 zCriteria of least squares, 最小二乘准则/ `, s: h1 l- p" F5 [: r/ p6 v
Critical ratio, 临界比1 U7 I9 ?/ x h9 U8 n- E! l
Critical region, 拒绝域. ]- F# O2 L% V' F. U
Critical value, 临界值0 K! L0 u4 [. e, ~8 M
Cross-over design, 交叉设计
6 w/ d$ H# p' t9 D+ S& N0 [! Y4 i. TCross-section analysis, 横断面分析! L' N. I0 z! X( X1 I( Y
Cross-section survey, 横断面调查& [& O4 h' J9 \* ~
Crosstabs , 交叉表 ) P1 T9 O: u$ v; L, c( K7 s% J
Cross-tabulation table, 复合表4 G( y7 R- i; ]7 H O! _
Cube root, 立方根
$ T/ {. s4 s4 N/ |1 E3 gCumulative distribution function, 分布函数4 K, [ u8 }2 g L0 K6 n* K8 p
Cumulative probability, 累计概率 n t9 U. u. } H L/ k
Curvature, 曲率/弯曲
) w, N0 b# P9 u! ^% _Curvature, 曲率9 F- n2 o$ T# b5 j _/ Q+ L" r
Curve fit , 曲线拟和
/ c* J1 e! f+ W6 h& `Curve fitting, 曲线拟合
/ r. Q3 T; m* K" z4 W& @% U/ mCurvilinear regression, 曲线回归
" E5 x# D% w7 R, y$ x- ^Curvilinear relation, 曲线关系
. W$ [$ r# \1 X0 ~$ {, M0 j/ eCut-and-try method, 尝试法* [; o8 N' g6 }
Cycle, 周期! r- w7 \8 r6 j
Cyclist, 周期性
5 I1 {6 _% n( v1 sD test, D检验# A" k4 G/ |& g& X& L
Data acquisition, 资料收集1 ?7 G+ \+ `- A2 N
Data bank, 数据库
/ U# x. |- c: j( g! ]5 i9 VData capacity, 数据容量7 P; B( ]. W2 O) {9 }) q/ s
Data deficiencies, 数据缺乏
7 {8 h* k* i9 h; X2 e3 WData handling, 数据处理
8 G b$ |# O4 P9 V9 u2 KData manipulation, 数据处理
; e9 ]- V8 P. `8 {: w0 fData processing, 数据处理
- r* P$ Y% n4 W) o. `+ @Data reduction, 数据缩减
i0 p) `8 Q2 X7 X% h# h0 h7 [Data set, 数据集
0 e% R$ f$ u1 D uData sources, 数据来源1 ]& G1 x7 g$ C( B
Data transformation, 数据变换
0 A5 w! G+ C% F0 @$ |Data validity, 数据有效性 l7 A2 j7 G5 ~2 G' q/ K
Data-in, 数据输入
; Q. J6 ]5 Z: Y7 U* ]$ ^Data-out, 数据输出
6 r# V7 t- O& m0 ]" UDead time, 停滞期( f+ ?/ N g( P' N4 }
Degree of freedom, 自由度3 e j& F7 D# h; X V6 Q
Degree of precision, 精密度
6 `7 t$ S4 X; O4 j' j0 r) aDegree of reliability, 可靠性程度$ r, K/ B- r1 g* m& k
Degression, 递减
7 _- E; T7 { [Density function, 密度函数5 P: F3 v) Z; _! C2 Q$ Y# B
Density of data points, 数据点的密度
9 J+ E% R3 ^( y8 G. u: KDependent variable, 应变量/依变量/因变量) F+ a5 g. L4 E% L6 F" I
Dependent variable, 因变量' B+ M0 C, m* { v$ ]8 k6 l2 ~
Depth, 深度
( E' I3 u2 ]: g) l& G# F: R. zDerivative matrix, 导数矩阵" X# Q: P" L/ e6 P9 I' g
Derivative-free methods, 无导数方法
- y5 V0 S) u1 u* iDesign, 设计
% P# E) M9 v, t$ Z' S% H: VDeterminacy, 确定性
/ p% n! k# L6 \Determinant, 行列式
1 e! a f2 d' a8 g/ H+ }" ~: ^Determinant, 决定因素. t/ }; p$ ~5 N8 r5 `3 {0 I
Deviation, 离差
9 @+ I- P% E9 W6 L' yDeviation from average, 离均差/ ?' i3 {! I5 e3 \- a: W" L
Diagnostic plot, 诊断图+ Z. [! d$ Q3 \ u; ?: Q
Dichotomous variable, 二分变量: a% h, X C# ?& i) J8 [2 @
Differential equation, 微分方程1 s( c: `& G5 E8 d$ G% m4 v! J1 x
Direct standardization, 直接标准化法
7 p, }2 k t2 L+ h' B: \- CDiscrete variable, 离散型变量+ N, ?& _- ~" C1 h
DISCRIMINANT, 判断 5 o- |1 d# N' A# z. V: c; P
Discriminant analysis, 判别分析( \; F8 s- ^/ U5 Z' J5 w4 f& L
Discriminant coefficient, 判别系数
1 u0 N' l- @0 ` v1 w( w5 H9 TDiscriminant function, 判别值
( a7 z2 f8 L! Q" W! S! JDispersion, 散布/分散度
* ]7 w* p7 l2 h# D( m5 hDisproportional, 不成比例的0 r6 N% ~0 B$ w! O3 Q3 A& ?* e' H
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
& G4 L0 C% R: C* bDistribution free, 分布无关性/免分布/ t% t) U) U+ i1 h# a. h
Distribution shape, 分布形状
9 _. J: E7 x4 d3 @0 MDistribution-free method, 任意分布法% _# y* A! o4 t8 B% b
Distributive laws, 分配律
; e5 ?2 q F$ u% K4 H/ a/ ]* x1 KDisturbance, 随机扰动项5 S1 |! V4 `8 w/ @! C$ B. g
Dose response curve, 剂量反应曲线# |- j6 u9 h5 `/ ~) j- _
Double blind method, 双盲法
' p* |$ u4 o) j4 @' G9 z7 A: |Double blind trial, 双盲试验
8 C( t9 @9 A6 p* ?/ sDouble exponential distribution, 双指数分布9 ~/ p( R: A0 @9 ?
Double logarithmic, 双对数
4 t h0 b8 U: }" i1 _8 a2 o% GDownward rank, 降秩 D1 \* f' `. N' ~5 E
Dual-space plot, 对偶空间图" ~7 ~7 ]8 ^3 C3 [- G* ~) x3 {
DUD, 无导数方法# M4 _3 ?* v% R' U# J
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法- \3 [+ p7 s; s. i: f
Effect, 实验效应- L+ ?. D0 F% ~7 j$ L
Eigenvalue, 特征值
+ {. B5 K% @: r7 S9 YEigenvector, 特征向量
1 b# S: r0 `/ _4 K N7 E9 QEllipse, 椭圆& W" Z! B) K' j3 g- G) e4 K" s4 J
Empirical distribution, 经验分布
* f) X+ s+ ~/ ^. h; v4 K+ G8 WEmpirical probability, 经验概率单位
" K" Y# b$ E+ G* M% \" A. LEnumeration data, 计数资料9 V8 N8 {: s9 N" T5 z
Equal sun-class number, 相等次级组含量6 E* ?0 H. A3 i$ {. n# X
Equally likely, 等可能
) s6 a. k# T# \( ]4 }: ~Equivariance, 同变性
- D. b$ u7 b8 Q& d: g4 g7 o3 q9 ?Error, 误差/错误" D7 `3 n5 ?$ ~6 W
Error of estimate, 估计误差6 I+ m0 ~* M$ o
Error type I, 第一类错误
; s1 {& b5 L4 t4 y7 f) @' L; OError type II, 第二类错误$ v# a5 X( \0 d/ E
Estimand, 被估量) G, R0 e& T5 k/ [& [$ P
Estimated error mean squares, 估计误差均方
( x+ Q4 Y4 X$ t; P2 d' NEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
# `0 w7 \, H# b( FEuclidean distance, 欧式距离7 a0 k! j$ O; h) M( W
Event, 事件
" h, E- r2 v9 m L8 |) ]Event, 事件
3 P4 Q4 a8 g6 q" y; YExceptional data point, 异常数据点
3 M& C& ?. [" H% O6 c. gExpectation plane, 期望平面
u3 k0 t9 w/ s7 I( R9 D5 j9 JExpectation surface, 期望曲面
: _2 O, y" S% yExpected values, 期望值
' \. p! S2 o1 C/ f$ `Experiment, 实验$ G: h2 q1 u7 k/ ?( A0 @; ~, N
Experimental sampling, 试验抽样# [" t, v3 {2 Y+ x
Experimental unit, 试验单位 ?" v; }' ~# F0 i. k5 q
Explanatory variable, 说明变量
: ?, j* s$ {4 h5 w2 JExploratory data analysis, 探索性数据分析
8 j( m( [1 W( d M7 _. \, sExplore Summarize, 探索-摘要
. g0 |2 A3 M$ p4 M& dExponential curve, 指数曲线
/ W H; H( K- i- P: x" mExponential growth, 指数式增长
H2 g# Q& [% N& k; Q( x5 zEXSMOOTH, 指数平滑方法
3 n: k; b$ Y8 O; V. L: }0 ?7 w9 IExtended fit, 扩充拟合% u7 ~& M7 L: q2 m
Extra parameter, 附加参数7 f# w9 q: u) Q/ N* f
Extrapolation, 外推法
4 j4 x) o$ C9 V* K( sExtreme observation, 末端观测值) F# Z( F; z: O5 X0 l" Y' r8 G7 a0 M
Extremes, 极端值/极值2 A7 j: j* |0 H6 e; T( {3 r
F distribution, F分布/ ^' j( m: b; r, o' _: c( u: E% b3 o
F test, F检验: y5 d3 k* z- M2 `: @8 d
Factor, 因素/因子
9 I& x5 ~8 ~5 w7 M+ iFactor analysis, 因子分析
; U2 L# e. R9 K- d4 j6 |9 v4 DFactor Analysis, 因子分析& A3 t# t2 r( S3 K1 [1 A
Factor score, 因子得分 2 _% f+ b! c$ J
Factorial, 阶乘' O: }/ r2 F* j; H1 z/ x, w
Factorial design, 析因试验设计" E$ d. {, z, f" |* f; e' {+ Z* ^& j
False negative, 假阴性4 i: k r$ c( `: c6 n9 }' V5 o6 ~/ I
False negative error, 假阴性错误
+ l% z- F0 g4 q) MFamily of distributions, 分布族
" B3 H! r {4 |& ^( T" g3 \5 {% w" }Family of estimators, 估计量族
4 v) a9 i5 o$ B7 h: IFanning, 扇面
$ N9 j. V# x, t7 \9 R; d* JFatality rate, 病死率8 J+ K7 G7 L$ K. E3 R
Field investigation, 现场调查
; _7 P5 ?+ {0 @# n& kField survey, 现场调查
/ K+ u3 G) @* t. }5 fFinite population, 有限总体5 N$ k" K$ E4 m# e% S" S$ x: R
Finite-sample, 有限样本9 m* {( G/ g* ~* z! H% [
First derivative, 一阶导数, q4 ~0 V+ [* o) N
First principal component, 第一主成分6 e- k4 h. h2 L" I `$ V8 j5 K
First quartile, 第一四分位数
. E: n% S. c: u3 CFisher information, 费雪信息量
. e9 E e" g9 D% k7 R. `7 GFitted value, 拟合值
. b# Z# T& M* [; E6 D# H dFitting a curve, 曲线拟合 T, l- v. F$ G' Q `
Fixed base, 定基7 F2 \! C$ u. E' [* `
Fluctuation, 随机起伏# j3 T4 u; R$ p7 `7 L7 A
Forecast, 预测% |- Q; ^5 z$ v
Four fold table, 四格表" H6 V! T( Q0 f" b
Fourth, 四分点) ?9 p8 L/ Y4 @3 _7 L- }
Fraction blow, 左侧比率
: k5 `- f- M1 CFractional error, 相对误差
" B2 ~ T- U9 O1 H" v ]8 w( ?( XFrequency, 频率
8 g( |$ S& [9 n0 L' iFrequency polygon, 频数多边图
( l# Y9 g" H% C3 h, Z# D) ]2 @9 FFrontier point, 界限点
8 m2 G; |! Z9 B% wFunction relationship, 泛函关系( e1 D% @2 m8 R& n
Gamma distribution, 伽玛分布9 l8 z* Y2 D3 T6 X5 ?1 Z+ N
Gauss increment, 高斯增量
) P! j& g$ Z% u* b! dGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
: |0 k6 k. T: N" k! `! g3 o0 Y' hGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量7 d! X8 |5 s- F4 C1 W; c
General census, 全面普查
- q' K" {5 d3 O/ b, I5 WGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
6 q1 i4 A0 d2 f' Y5 ^' l! TGeometric mean, 几何平均数# m7 M% I( N: ?- Y" n7 h! M
Gini's mean difference, 基尼均差2 z8 p( I" j! R5 G5 q' o5 M
GLM (General liner models), 一般线性模型
! L- @) }; ]4 f" YGoodness of fit, 拟和优度/配合度
9 U% ?8 k' z) N4 uGradient of determinant, 行列式的梯度
* V; i; w. ~, t2 |$ BGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
% b" u5 o& d2 W7 ]6 SGrand mean, 总均值
4 g2 W+ W5 _/ N" _$ cGross errors, 重大错误+ r, D+ P- U* @! e
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
) o9 F7 L' N' F7 L( W' x* I2 lGroup averages, 分组平均
$ F6 f/ b1 S& w( t7 @. iGrouped data, 分组资料
n P6 b3 ~" r3 v" {+ N2 O$ |5 UGuessed mean, 假定平均数 {% Q! b! A! d/ X6 C
Half-life, 半衰期
* \# E- q- q5 s+ S' y# ]; j/ I, N$ OHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
# E! r9 l7 j4 d& LHappenstance, 偶然事件$ u, k. `1 A/ T% n4 l, `
Harmonic mean, 调和均数+ h/ c1 h2 U9 y/ M; z% A- i w9 i% P
Hazard function, 风险均数4 i: Q9 U% @# w) H
Hazard rate, 风险率& A* A4 v- I# {$ |. {" V6 |
Heading, 标目 ! _8 `& s! _1 }! I' e3 y/ x B% W, R
Heavy-tailed distribution, 重尾分布+ a6 `4 `' Y$ W q& o
Hessian array, 海森立体阵 h1 z( I8 f, M/ K
Heterogeneity, 不同质1 w* C4 `' _& b+ ^2 s
Heterogeneity of variance, 方差不齐 5 l) U2 d7 N8 C" f) w0 Z$ M
Hierarchical classification, 组内分组
1 T7 A# _* w9 S* j# O/ OHierarchical clustering method, 系统聚类法
9 c0 N5 r6 n: r9 uHigh-leverage point, 高杠杆率点0 M" g) \* q4 e
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
; h. c% _% ^5 k1 rHinge, 折叶点% o7 j; m3 d' X+ n8 s% V9 V
Histogram, 直方图8 q2 h9 Q7 T, g" E% Y" W
Historical cohort study, 历史性队列研究
" K7 `! D) K* m: C0 I" f9 bHoles, 空洞 w: V4 H+ f) b9 a5 f- l0 M8 v
HOMALS, 多重响应分析, P: J+ Y+ [$ U4 a( g$ o$ o
Homogeneity of variance, 方差齐性
! b/ [- f; N* d4 c x7 rHomogeneity test, 齐性检验
* X9 { y* A/ Y _9 W/ v4 NHuber M-estimators, 休伯M估计量
9 j# y5 Q4 k# i7 fHyperbola, 双曲线
+ B, d6 F1 k, ~+ Q! D8 @% @% PHypothesis testing, 假设检验
+ j+ N$ z- P" `* Q. W! l- }, D. c' FHypothetical universe, 假设总体/ O0 o5 Q2 D" k' H0 n b# _( j; _, W
Impossible event, 不可能事件
5 f }& p: B& e& F4 BIndependence, 独立性
3 w; ?2 y: z4 X( @6 XIndependent variable, 自变量
: a* V' x$ n6 ^) |& [, Y, W: eIndex, 指标/指数5 ?7 N9 Q, a1 F) H* J/ ^) s) N C' c/ N) B
Indirect standardization, 间接标准化法6 h" T9 z* O( O4 `, @2 g( ~
Individual, 个体
1 R0 A- l$ ?4 B# Z' S1 C; KInference band, 推断带* O% L r F' O/ e
Infinite population, 无限总体9 H/ u: i# v+ Q7 A3 z
Infinitely great, 无穷大
8 e- C& ?! e3 O: Y! [Infinitely small, 无穷小
7 G" q! ]3 Q6 ]7 m* I8 H$ yInfluence curve, 影响曲线
3 j; A* C/ p/ ]( yInformation capacity, 信息容量3 k4 ?" a5 ]5 q( D- x7 S
Initial condition, 初始条件0 x0 z, l0 X' V
Initial estimate, 初始估计值; n( P/ ^ \ ~- h- z3 Q$ J; {
Initial level, 最初水平: `* m, Q0 }# O1 ~
Interaction, 交互作用
# }1 c0 [1 o4 P& E6 qInteraction terms, 交互作用项. j! [& N! H4 j" p# W' ~1 l# x: Z
Intercept, 截距
0 ~+ z, ?+ e3 }& ]; B( \Interpolation, 内插法
8 T- b/ \+ q$ l* B8 TInterquartile range, 四分位距
& ^3 b2 b5 W4 W( C$ |* rInterval estimation, 区间估计
3 K3 {' t! Q \( A% R5 ]& i7 fIntervals of equal probability, 等概率区间
$ u& i1 [, F" l& ]Intrinsic curvature, 固有曲率4 Y) P: s" ]" u7 G* C, r5 A& h
Invariance, 不变性
9 k8 P7 v) J/ A2 N) p, LInverse matrix, 逆矩阵% J4 ], t9 ]$ P3 ^
Inverse probability, 逆概率
) C4 L. j5 u( |* R) ]5 m8 qInverse sine transformation, 反正弦变换
0 \1 h( Z% Z4 k9 g8 i. UIteration, 迭代
, F' ~' r# H; xJacobian determinant, 雅可比行列式
# V" W! ~2 P5 F! k* |1 o( XJoint distribution function, 分布函数
( _) y& V* ]6 g+ |Joint probability, 联合概率, \2 o! {9 ?% [
Joint probability distribution, 联合概率分布
# k j3 P* ~+ A/ l3 V. A$ vK means method, 逐步聚类法
4 g5 u; I, I0 e" p% r# LKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
/ n0 F1 p( k) T1 ^Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
) n5 U, ]# }/ B: a8 b) ?+ R3 zKendall's rank correlation, Kendall等级相关
( k1 \1 k* u) A+ ~! ]Kinetic, 动力学3 o7 Y) z- q7 [" }+ }5 l ?- o2 O
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验: w$ A4 C9 c( N4 W4 W, C- ~1 H
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验$ s8 _( J/ z& A! x7 l
Kurtosis, 峰度9 N* d5 d2 i& _* ]
Lack of fit, 失拟* E7 U( W2 A0 v! r+ i! f
Ladder of powers, 幂阶梯+ E) @4 [' ?+ O6 z+ s1 e
Lag, 滞后. C7 x" m% W/ u9 S4 L
Large sample, 大样本
+ ]+ `+ B+ R/ f* o2 E7 i" |5 [' GLarge sample test, 大样本检验
/ E& i% z5 P+ Y0 I/ M" \3 u9 JLatin square, 拉丁方
/ i: N* _7 R3 q7 A/ X% lLatin square design, 拉丁方设计( Z! G$ g. H; Y
Leakage, 泄漏
1 j! f" ~; v' p( ZLeast favorable configuration, 最不利构形+ {( A* i! P$ b+ G
Least favorable distribution, 最不利分布! p, t: K" X4 c6 A6 `; |/ S& Q
Least significant difference, 最小显著差法5 T7 L) g# y2 |
Least square method, 最小二乘法/ N! g% m$ V- t5 k: @
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计& H3 B9 G1 h' w+ I5 i
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合4 z- D: N: m+ R
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线! O; C( D7 p% ]( I y1 T7 L
Legend, 图例
) e1 y! I4 }; g: T( M" qL-estimator, L估计量: b/ U/ Y: M. S5 e- N/ R
L-estimator of location, 位置L估计量
5 K& O; _0 K& Q8 g5 a) ?L-estimator of scale, 尺度L估计量
: X+ R$ c+ u0 X) @% Z1 lLevel, 水平& `- y+ O( h" Y3 d0 U
Life expectance, 预期期望寿命
, V3 Z P* `# {. w% k( p0 aLife table, 寿命表
, [. H5 K. @1 u* R4 L9 z+ iLife table method, 生命表法
2 R$ X) K, `6 I$ F2 FLight-tailed distribution, 轻尾分布
% O+ s' Q- m6 I+ J* mLikelihood function, 似然函数
* L7 Q' u1 e: o" P5 v& p- A! o+ TLikelihood ratio, 似然比
6 l# ]* \9 A; W% Oline graph, 线图. a4 }$ K, A4 k/ e/ ]8 }
Linear correlation, 直线相关
6 b- L0 D' V4 ?; p3 A/ BLinear equation, 线性方程1 ^- A5 W# W5 I9 b+ q9 y N3 M
Linear programming, 线性规划3 V( l/ K+ o! O, n! C a0 {
Linear regression, 直线回归& m3 m# }/ t7 R: c
Linear Regression, 线性回归
B% o1 e3 ~& Y, Y) RLinear trend, 线性趋势 c# h! G3 j# H7 t
Loading, 载荷
6 \; o# P2 p" ~# l. ?: YLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
! ?$ B) ?: D4 t7 t- `% X: \Location equivariance, 位置同变性
) Z& o3 o" @1 d3 x2 m" D) h# @Location invariance, 位置不变性
9 ~: G3 X: }5 B: f* I% yLocation scale family, 位置尺度族
4 [" O' {# C4 ?' J' s$ ELog rank test, 时序检验
) O7 o4 F: {5 m, Q! LLogarithmic curve, 对数曲线
% i3 j6 H* k* }Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
; `3 H3 J# C3 `0 z7 W0 J3 @3 H6 tLogarithmic scale, 对数尺度
- [) D- p7 z1 I8 r6 G* C! GLogarithmic transformation, 对数变换
9 R3 B+ H+ `' ^. l, WLogic check, 逻辑检查
0 B# T+ T) s( o' E2 t9 DLogistic distribution, 逻辑斯特分布' Y0 ~) D t3 t
Logit transformation, Logit转换
% v, o: ]% \, x b }' GLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
5 D5 v' B, c, m4 KLognormal distribution, 对数正态分布9 }- Q$ I9 s$ ~
Lost function, 损失函数
; ~% g# M; r: I+ _, H$ ^0 a3 l+ iLow correlation, 低度相关
+ w1 n) Z: U Y% l( W. @, k% E1 XLower limit, 下限% l+ r2 ^) ^7 n* X1 ]7 Z7 K
Lowest-attained variance, 最小可达方差4 w9 s. q! z) [' o f
LSD, 最小显著差法的简称; s" e! T& `& [; h; Z) c1 L6 U
Lurking variable, 潜在变量
$ P! v+ R3 H% Y+ s4 z5 YMain effect, 主效应( Z4 K4 d/ y' _& `
Major heading, 主辞标目
( P q, _1 o5 I) B7 S& T" B5 L# ?" SMarginal density function, 边缘密度函数/ m& ]% Q! J" h' Z' P4 Z
Marginal probability, 边缘概率
1 J2 a* V* w6 m: OMarginal probability distribution, 边缘概率分布$ G N) e8 @3 i5 q/ u8 v
Matched data, 配对资料
- u6 w3 m3 z. H# f* aMatched distribution, 匹配过分布
( h3 x& O; d$ s7 f" nMatching of distribution, 分布的匹配2 U* q$ R& r1 {4 b
Matching of transformation, 变换的匹配8 x- U# O0 L+ S' f% B; j3 D
Mathematical expectation, 数学期望9 g) A( L. Y2 {* K
Mathematical model, 数学模型
8 K. j; a7 c5 R% F7 c! H) yMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量. ~+ G( q/ L+ w4 `, e7 r
Maximum likelihood method, 最大似然法
* z9 _ x& V" q4 K rMean, 均数+ d7 G8 E. `! P" \
Mean squares between groups, 组间均方* H! `! a+ M" X9 w1 ]) V2 n: h, z9 J
Mean squares within group, 组内均方
& N' C- T% b- X7 ZMeans (Compare means), 均值-均值比较
3 B- h3 N0 x6 \0 k: e5 HMedian, 中位数% p6 C* b+ a5 i0 l4 n; `( c8 ^
Median effective dose, 半数效量
! ~( e: \0 s6 y. b/ v2 K ?Median lethal dose, 半数致死量6 ^2 {; N# I* b9 T0 Z; \% w0 R- `/ f
Median polish, 中位数平滑
6 y8 z* i- G9 l* i, NMedian test, 中位数检验5 [+ B( i& L7 h# I) I5 ?
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量5 r2 |, B4 `- g
Minimum distance estimation, 最小距离估计
$ O0 X# D& H/ |8 p4 A# HMinimum effective dose, 最小有效量
+ S$ R, Y5 V/ _/ f. D$ ?9 vMinimum lethal dose, 最小致死量
9 t0 `( ?1 L3 `, n0 fMinimum variance estimator, 最小方差估计量
4 a" n, ]$ { E$ b- Y! [# NMINITAB, 统计软件包4 ?2 s% @0 B% I# l& H: _5 Z
Minor heading, 宾词标目) ?/ p+ Z; K8 a2 |+ r) ~. n! f
Missing data, 缺失值
`* G! g8 M2 H% _Model specification, 模型的确定' h- M, T' z- y3 c3 w
Modeling Statistics , 模型统计# Y9 o) P: O7 B$ u# K j7 Y% o# e
Models for outliers, 离群值模型 K# g; }) ` e% t; b& [- W
Modifying the model, 模型的修正9 X u' P7 u8 w* I n9 S
Modulus of continuity, 连续性模
2 E8 j& _' V% P. A& @. s, xMorbidity, 发病率
" E1 m) L4 ?% F* ?8 DMost favorable configuration, 最有利构形
' I3 @( ]* Q$ G" o |$ aMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度8 U% p% q% a: ]1 w f" _9 B
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
& h% X j: x0 i* \; m- QMultiple comparison, 多重比较
6 N: ]( ]6 E4 h4 |: b3 FMultiple correlation , 复相关! C: q9 r& Q- M( w T
Multiple covariance, 多元协方差; X' U" V0 ?, j. t9 J
Multiple linear regression, 多元线性回归
& b% M9 v! k9 }3 b2 H6 _) b; D, f+ {1 uMultiple response , 多重选项1 v7 a7 Y, X8 m4 _& c/ [* B
Multiple solutions, 多解* \+ Q6 k2 {$ [& d! V% V
Multiplication theorem, 乘法定理4 g3 t+ \0 Y+ x* f
Multiresponse, 多元响应. A1 ]& { T; ]- x! U" ?+ a! Q" \8 m
Multi-stage sampling, 多阶段抽样+ ^' q1 K b/ g6 n1 n/ F' v( [
Multivariate T distribution, 多元T分布
5 }2 r' A [3 _2 `' j, e9 x5 A: g2 KMutual exclusive, 互不相容- m) l' Q) f( m% h
Mutual independence, 互相独立" h) i* e% e7 A
Natural boundary, 自然边界' w% n3 B* z) ?/ a0 Z+ b8 ]0 o
Natural dead, 自然死亡
% X9 m1 R2 L" R9 g( x; \- bNatural zero, 自然零1 K# Y& h! g2 U8 B! ^/ x5 W
Negative correlation, 负相关
8 z. @3 f5 _2 _Negative linear correlation, 负线性相关
2 e% w! ~# b, p! wNegatively skewed, 负偏- S( r& C; y- E! q9 \) l
Newman-Keuls method, q检验
+ `6 i. s, Q" x2 d5 J% HNK method, q检验7 n1 j4 z0 k6 N L8 z/ V& X
No statistical significance, 无统计意义7 q9 l" v5 W) |; k$ a5 k2 B
Nominal variable, 名义变量
& ~8 M2 {/ ^1 f* i8 d5 VNonconstancy of variability, 变异的非定常性4 z1 V- n+ m. ~4 y
Nonlinear regression, 非线性相关8 J3 }6 S9 B4 Q$ ~
Nonparametric statistics, 非参数统计+ }7 C9 p# o+ s& S
Nonparametric test, 非参数检验6 l' t8 b ]: t* i$ }" }
Nonparametric tests, 非参数检验4 h# }1 @" {/ U k. Q- U- `7 }
Normal deviate, 正态离差* }' I! w5 n9 s& k0 F! w/ a
Normal distribution, 正态分布% M' d' v, _/ B: F, K
Normal equation, 正规方程组
k" C- R- U4 @, J8 E `+ xNormal ranges, 正常范围, D5 R/ l6 _% B9 Z; b. Z" d' o4 B
Normal value, 正常值1 W6 e: L& J0 U$ O
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
3 v# t# v3 _8 w! e) fNull hypothesis, 无效假设 ; Z8 m) Y' i+ Q1 h S
Numerical variable, 数值变量
9 Z% \1 f# s3 _& P0 tObjective function, 目标函数* a7 }( z! u' a, Q* S8 n
Observation unit, 观察单位
* O$ b: u L5 J) D% ~$ c% o5 xObserved value, 观察值
- z: v0 E5 j. L0 R- U4 o8 ^One sided test, 单侧检验
" Q' g) {4 U+ i$ P l! VOne-way analysis of variance, 单因素方差分析" U5 T6 W4 z7 e7 ?, B7 f! q; y
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: }; ]4 U: Y# ?Open sequential trial, 开放型序贯设计, U* S z/ {7 |
Optrim, 优切尾
- U6 G, A' y7 X9 \Optrim efficiency, 优切尾效率1 f; W) Q/ R6 C6 c
Order statistics, 顺序统计量: @$ _: d, q: H4 R
Ordered categories, 有序分类' a7 U4 T6 Z# K4 x
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归* H3 L+ X( N$ y* | [! g
Ordinal variable, 有序变量7 y% B6 L" N- S4 C
Orthogonal basis, 正交基4 s9 x" {1 H4 d% n9 M
Orthogonal design, 正交试验设计/ v i" v/ k/ @9 f
Orthogonality conditions, 正交条件
5 h/ ^5 f0 O% nORTHOPLAN, 正交设计
8 @& o) T' ]+ c" E* U+ R9 c# `Outlier cutoffs, 离群值截断点
/ k0 j2 g v. a7 EOutliers, 极端值( U% N) z, n/ Q r/ V7 n2 a
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
D& b% U7 \0 P0 ?7 IOvershoot, 迭代过度
2 \/ [5 a$ M2 |$ @Paired design, 配对设计: {9 ?6 N& O+ Y0 h; A1 f. \! e/ o
Paired sample, 配对样本( u: b) `# ^1 j
Pairwise slopes, 成对斜率
) G& Z/ J4 C0 }8 M$ _Parabola, 抛物线# y/ u2 g, e; C) e* \* j
Parallel tests, 平行试验
( w2 B' Q/ _4 B) q7 B( IParameter, 参数- ~7 l9 L, @1 [
Parametric statistics, 参数统计% k8 M# [ T3 i0 m1 a
Parametric test, 参数检验" s) c: i: ^8 k: c6 M- {7 o- F
Partial correlation, 偏相关; Q$ D. X {5 |) e' m$ N
Partial regression, 偏回归
' [* |) X k3 W( hPartial sorting, 偏排序
5 x# k* k5 A/ ?Partials residuals, 偏残差9 G" U+ x: j$ Y8 u
Pattern, 模式
- D% N0 I/ N, z$ N) U1 y( v/ D/ ~Pearson curves, 皮尔逊曲线7 S$ t& C9 z! X7 ^6 g9 L- ^$ q
Peeling, 退层
+ K- d2 e1 y+ a; y# `Percent bar graph, 百分条形图* z9 U! e" J5 }* ]. H; L( ~
Percentage, 百分比- [* K% L' a5 w- M. p
Percentile, 百分位数
3 A5 i% Z$ }; a* Q# A& b' X7 [' K fPercentile curves, 百分位曲线
k( ]7 p _# [Periodicity, 周期性
+ ]% E' q+ B/ P7 P: KPermutation, 排列- x( a9 w7 U: |& X% j
P-estimator, P估计量
M8 f) P f; UPie graph, 饼图
9 E" S" c+ {7 x! ~$ l* HPitman estimator, 皮特曼估计量4 r6 m: U! S& d! s9 P
Pivot, 枢轴量
8 o, m2 U! l6 m. L& pPlanar, 平坦
% B9 I6 R6 e( x. b8 h) N; y- PPlanar assumption, 平面的假设% R7 C; ^, s$ k" X
PLANCARDS, 生成试验的计划卡, F4 P3 \" N( w) T# n! E2 A9 O
Point estimation, 点估计1 I+ `) `/ h, s# ]
Poisson distribution, 泊松分布
& q& t+ w2 a( c1 P, w- DPolishing, 平滑
5 Q1 \9 \$ o, M! NPolled standard deviation, 合并标准差
/ h3 R* p8 S& N. iPolled variance, 合并方差" }7 s5 x/ M2 v7 h( q4 ~5 f
Polygon, 多边图
- M7 e. x% c( I2 f3 FPolynomial, 多项式6 T+ M) I' Z( U+ ~3 J7 C, y
Polynomial curve, 多项式曲线
/ ?9 v7 S4 o& `3 @2 y+ xPopulation, 总体
* S$ j" m/ n+ [2 kPopulation attributable risk, 人群归因危险度* P) A4 U d6 ^0 g4 S8 B/ D& g
Positive correlation, 正相关
# w2 h2 D2 w. u7 PPositively skewed, 正偏
0 g5 P5 Y$ C1 ~# nPosterior distribution, 后验分布1 o+ H$ M* b8 Y; z$ L/ m5 V
Power of a test, 检验效能' k- s2 N) p' j+ n' A
Precision, 精密度
5 E* W* _8 J1 Z, B' i* g+ [/ ?; b& MPredicted value, 预测值
8 c" Q+ k1 C% ?* g D" HPreliminary analysis, 预备性分析
4 t. `: F, x1 Z$ }Principal component analysis, 主成分分析
! Y: N( i: j. ~6 G& [& hPrior distribution, 先验分布
- P5 [ L) C; W1 @) PPrior probability, 先验概率
; R" @( o3 f8 A% e% k/ b0 Q$ ^6 d. ZProbabilistic model, 概率模型# Q N8 F4 ~( I& r+ D! U% s2 o
probability, 概率
) \# n0 o) d/ K" Z3 kProbability density, 概率密度
! ^; s# ^6 I7 \& b- u0 |5 ~% @Product moment, 乘积矩/协方差8 J' {; M+ v* [
Profile trace, 截面迹图& K5 r+ [1 `9 z
Proportion, 比/构成比+ b8 z0 r# l% h
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
. l0 ^" t# X% G8 S$ v9 b. sProportionate, 成比例
' |4 U. I6 w* c3 j5 a+ J: U$ mProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量3 d0 f- ?& K( X- _7 s& Z+ Z' f0 M% S; E
Prospective study, 前瞻性调查0 o; ]/ z& A* ?1 L
Proximities, 亲近性 u* ~+ j6 ~8 v+ [3 N: N! d
Pseudo F test, 近似F检验
- H! g+ j: }) D, ~' G: S nPseudo model, 近似模型
8 ^9 S- b: z G* JPseudosigma, 伪标准差
7 _! s0 n% K. P) U, @% E2 pPurposive sampling, 有目的抽样
2 i& U) c) x' ^5 cQR decomposition, QR分解
# N: B+ I: Z2 e8 g& w) hQuadratic approximation, 二次近似. h7 B5 y" U3 f4 m
Qualitative classification, 属性分类
8 p! ^2 ]9 g! eQualitative method, 定性方法* ?- |" ~% \3 j3 w0 n% [
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
7 a! j7 _: W$ u, ?6 O" e# UQuantitative analysis, 定量分析2 M: O D. A6 k
Quartile, 四分位数
8 o1 w; T4 A3 `" ^" e6 DQuick Cluster, 快速聚类9 P9 @8 k/ N i% g
Radix sort, 基数排序
( z- E( B2 c- n* `" }Random allocation, 随机化分组/ v+ q* c6 c$ J
Random blocks design, 随机区组设计
( |' X( h5 ^; x3 O% x+ F+ R) C! CRandom event, 随机事件3 w4 O' Z5 p, Q3 \7 b
Randomization, 随机化
( U8 N& W5 I4 ]2 X6 sRange, 极差/全距# k% A# ?, y8 u3 x+ l
Rank correlation, 等级相关
, d+ t; v- J3 p9 h# ]Rank sum test, 秩和检验& R# ]3 |5 s1 H% _' i
Rank test, 秩检验
/ |7 P" b# r) `; Z, s( RRanked data, 等级资料* O5 P0 e6 W. p# b3 Y+ L4 T
Rate, 比率+ B, I8 Y) y; A) _4 Y) [9 R# k! A6 b
Ratio, 比例" Q8 O* Q& k1 W
Raw data, 原始资料' o; u4 A9 R; r7 e" g4 d: F
Raw residual, 原始残差
a! w$ [6 x. I& D( l2 d- URayleigh's test, 雷氏检验
* C/ w% P+ v! E# L; {1 }( x) DRayleigh's Z, 雷氏Z值
- c- y( K6 i7 L. nReciprocal, 倒数8 Q/ e0 |9 t) q6 a& Z
Reciprocal transformation, 倒数变换 ?7 Y8 g9 p1 f* D- m" p% @
Recording, 记录2 K+ }* Z( W3 g% h
Redescending estimators, 回降估计量
. G5 F5 o+ _& \2 m7 Y% bReducing dimensions, 降维
- l1 y3 N8 E( Y5 U* T, k: H3 O- ERe-expression, 重新表达
7 i$ n; _/ Y: UReference set, 标准组
6 {2 c& I0 j j- R6 g+ n; j1 gRegion of acceptance, 接受域: J; L+ \8 R9 y+ l3 [8 F
Regression coefficient, 回归系数
. Y" d6 P$ K2 \/ K# {Regression sum of square, 回归平方和! v! Z* Z! E$ N0 g# v# e* Y) R2 Y
Rejection point, 拒绝点
' Q& L( ~0 K, F. t3 f5 g1 R, mRelative dispersion, 相对离散度
7 j: R: I Y: L! TRelative number, 相对数' v. H3 T: y0 ^8 r# L$ c: L4 n M
Reliability, 可靠性
4 h9 T% A& @" }' ^# ~( [Reparametrization, 重新设置参数 ]$ t& k8 ~# W$ o$ r
Replication, 重复
$ K2 V6 {* j$ [9 tReport Summaries, 报告摘要
# {) V. R; S/ U7 p; rResidual sum of square, 剩余平方和
, _# P) s$ T. P' pResistance, 耐抗性& M w$ A# h* H" i* h+ s
Resistant line, 耐抗线* J" D. F+ @4 j6 Z, O/ m, X
Resistant technique, 耐抗技术) Z: K4 a) k4 X7 z% y) ~
R-estimator of location, 位置R估计量
/ ]7 g9 W$ Y! g5 x, LR-estimator of scale, 尺度R估计量
* P! N% A+ @. E' A9 O* \Retrospective study, 回顾性调查8 M2 t: M1 V9 ] w7 L* x% [
Ridge trace, 岭迹1 j) u0 o; N3 B
Ridit analysis, Ridit分析
& l1 l0 V1 O- [4 N! D; g: Q4 ZRotation, 旋转
7 U; Y1 v% \) u- jRounding, 舍入/ J; @2 I8 J: c9 q: D
Row, 行! e4 W' A9 {8 V( r' d: `
Row effects, 行效应
) d$ {6 u7 m f* _ }3 O9 qRow factor, 行因素4 b" Q; U) {9 m2 P! F5 W
RXC table, RXC表
5 s9 _" Y g; s$ B6 ASample, 样本
; `8 }$ M8 \* X- k9 d4 `' PSample regression coefficient, 样本回归系数7 ^' \* c# J+ a5 d! ?# a
Sample size, 样本量
9 U$ ]9 o2 d6 Y4 v- VSample standard deviation, 样本标准差
0 N6 N, e, |& N/ f, w/ CSampling error, 抽样误差
% j4 K$ ?/ ~; n: G- Z7 LSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
/ V+ B" f/ F4 H( L/ N6 yScale, 尺度/量表
, q6 k5 [1 r* \7 W, Y6 MScatter diagram, 散点图0 M U( @! u+ H% ~ q# n
Schematic plot, 示意图/简图
8 O0 s7 w b& v8 B/ C' v9 Q6 PScore test, 计分检验
' M' {/ w% Y' y5 C6 w9 ^. P0 [Screening, 筛检
, P) s* n1 _! w, c+ D& W- J( ASEASON, 季节分析 ' J k+ L* b* W6 _# V% ^8 M! a# h- K
Second derivative, 二阶导数
2 K/ l8 {5 z. A( S. o) I' _# XSecond principal component, 第二主成分
8 g; B8 t" @4 A$ P; S7 p' y. Z+ bSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 d& G I4 t0 s' ^( ]2 R" Q
Semi-logarithmic graph, 半对数图& E; {4 m$ |, A0 V$ ]& A
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
2 b) K. {+ E# ^Sensitivity curve, 敏感度曲线3 j8 ]% l( c! P7 z' ]3 T* L3 B E
Sequential analysis, 贯序分析
6 h1 ~5 q0 `& @/ n" A9 vSequential data set, 顺序数据集
) O# i# a0 Y" f$ |$ N! j4 A$ n' oSequential design, 贯序设计
, l$ L( z0 h9 U% K+ p/ |! \Sequential method, 贯序法. w7 U" u2 ^" H: i/ p1 Z& o( O
Sequential test, 贯序检验法
& ]$ o" S( h9 bSerial tests, 系列试验! P7 h% a% G: o
Short-cut method, 简捷法
6 b7 J M& Q/ xSigmoid curve, S形曲线7 m+ [3 j }0 ~6 a3 N
Sign function, 正负号函数# r1 L. W! l4 e+ T
Sign test, 符号检验4 m9 V6 }4 R) ?& B4 J+ i' {* R4 J3 j
Signed rank, 符号秩
% K8 V! Z9 i5 C9 LSignificance test, 显著性检验. Y. A0 @# }' ~4 y$ ?$ D& e
Significant figure, 有效数字* r( D# V$ x7 b$ x, X) ~7 Q
Simple cluster sampling, 简单整群抽样( L: i/ ?: M* }" E
Simple correlation, 简单相关
% j# x; o |1 H. `) K. O0 wSimple random sampling, 简单随机抽样5 A+ H: }; R6 `5 z1 q# p! y2 K
Simple regression, 简单回归 p; _2 f! T6 A6 e3 b
simple table, 简单表
" a: W4 ^$ p8 I( J# g# S& `* BSine estimator, 正弦估计量' A- L% c2 M2 @
Single-valued estimate, 单值估计' h; u K, U6 ?
Singular matrix, 奇异矩阵) u0 [. T" _7 o% C
Skewed distribution, 偏斜分布
4 I' N# `) E) }2 QSkewness, 偏度% \7 M- \0 g7 y6 e
Slash distribution, 斜线分布
% B i" Q) S& B' I8 _$ _Slope, 斜率( m2 w2 _7 a% h
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验9 ]; u h! j+ I8 A0 n
Source of variation, 变异来源
B: R) l" V3 ]% gSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关/ O2 W: v, Q' x. m5 Z
Specific factor, 特殊因子
( W& C9 C; j7 n6 k, Z6 w8 {: ESpecific factor variance, 特殊因子方差# |( A* J! L+ r! P6 ~1 U6 D
Spectra , 频谱
+ S% ^8 x2 H. NSpherical distribution, 球型正态分布+ J' P3 d" c3 ^6 @. Z% L
Spread, 展布0 s' s( {- Z& }+ a
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包( s8 C5 @! ? E% n" X
Spurious correlation, 假性相关
4 D% E& E$ [) S( J9 sSquare root transformation, 平方根变换) D \! v8 x6 b4 D8 c9 C
Stabilizing variance, 稳定方差
$ S5 ?, L. J' b: _Standard deviation, 标准差, I$ K9 T* p1 p9 A* V- B- T, z
Standard error, 标准误: i( `. I5 d8 ^! J5 i* }
Standard error of difference, 差别的标准误( ~, h2 V! h" ~
Standard error of estimate, 标准估计误差# C, e4 S4 X' ?6 }7 y0 E
Standard error of rate, 率的标准误0 A7 R6 q' c z/ X' p/ n
Standard normal distribution, 标准正态分布3 D" r0 |/ z) s% S: Z
Standardization, 标准化
5 Q8 y: |: U- A' N! SStarting value, 起始值8 ~+ G- ?& M# o7 r' ]# A9 a
Statistic, 统计量
3 ]: F' f; h% S: h* e) sStatistical control, 统计控制
* M/ r; [8 b2 s/ C1 L. q9 ^Statistical graph, 统计图' @: s. @, o) K4 {) A- `8 x9 Q
Statistical inference, 统计推断- ^! V" M5 c4 w0 q& z: | a; T) }: c
Statistical table, 统计表4 i b* C4 p/ j2 O- `- c
Steepest descent, 最速下降法
8 X* [4 j) P! Q1 g% aStem and leaf display, 茎叶图
* b- y1 k3 W; v4 k" r wStep factor, 步长因子
& V+ l7 x& F" @+ A4 nStepwise regression, 逐步回归. \4 I4 j+ B! Q$ @; [* V' S
Storage, 存3 {4 d8 x+ B p, l$ l
Strata, 层（复数）( v( ^8 H" x- y7 {* f5 m) p
Stratified sampling, 分层抽样
' A D1 K# F! s- i) s3 [6 S7 }: y: OStratified sampling, 分层抽样6 {; F" y2 O1 p G$ f
Strength, 强度0 I ]9 }, s5 Y
Stringency, 严密性; s2 _7 l% K" L* }
Structural relationship, 结构关系
2 N1 m7 k: T" ^! o7 `0 Z/ ~8 }Studentized residual, 学生化残差/t化残差
3 V1 w! q3 f% } h7 VSub-class numbers, 次级组含量) ~$ t p: `( r
Subdividing, 分割, q* u/ _6 Q& w+ l/ Q8 X7 `/ I/ @
Sufficient statistic, 充分统计量
/ _. `3 F w7 q( _Sum of products, 积和
) e8 L3 [: W" K- r6 c9 z/ ~' USum of squares, 离差平方和4 i: t: i' v! x1 k8 N3 |: {, S7 _$ y
Sum of squares about regression, 回归平方和- N" W2 p" ?8 m K
Sum of squares between groups, 组间平方和* K$ B' J. A: u7 I v' k
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和% x- x( {, w3 J) ^8 K% J! m' z
Sure event, 必然事件4 v5 L- }" b& O0 \2 b% u
Survey, 调查# v8 N Y+ r' Q; j% ^: z1 N6 x" a
Survival, 生存分析! E" {2 v" p0 \4 d; U/ D; e, h
Survival rate, 生存率
7 q7 ? l7 c0 }0 m. ISuspended root gram, 悬吊根图
, |: `1 j0 N/ K; g6 O& A( p- MSymmetry, 对称8 U7 @7 Y1 a& n& n
Systematic error, 系统误差. G9 o( w- u8 z
Systematic sampling, 系统抽样1 k: S4 r: l6 z& e; v6 C
Tags, 标签. ^' B( t c0 Z1 _% s/ v
Tail area, 尾部面积
( t/ |( s& M. r. i$ h( zTail length, 尾长
( p$ J8 o L- ZTail weight, 尾重
8 K7 F, q" B' x% k/ Y$ v" W, O6 GTangent line, 切线# K2 F! e \; v7 M6 y4 n
Target distribution, 目标分布
" j( q3 n+ D; t3 oTaylor series, 泰勒级数- B8 l% A, s x
Tendency of dispersion, 离散趋势) f& T% s" M) g0 F
Testing of hypotheses, 假设检验
* f1 z2 x+ @- J# h1 Y( O( qTheoretical frequency, 理论频数
! S* @/ B* ~3 C" o1 j- f; bTime series, 时间序列
4 _& m1 P+ l5 J/ l8 S/ k4 TTolerance interval, 容忍区间7 S+ n6 y3 K3 x; \6 Z% ~9 j
Tolerance lower limit, 容忍下限
( `) B! ~9 J) x( E( W# @' ~Tolerance upper limit, 容忍上限: H- T) q8 }% ]
Torsion, 扰率/ V' w6 L( V9 M* F6 Q( R2 n4 J' h3 F8 p
Total sum of square, 总平方和' T# b/ C9 L9 J+ e
Total variation, 总变异
/ D1 I# d8 Y# K8 VTransformation, 转换
; u5 ]- B, P( H* [$ L3 f) y1 bTreatment, 处理6 o% _4 S3 l& ? e' }9 b
Trend, 趋势0 p, w+ [4 g3 l; y* W$ c$ [
Trend of percentage, 百分比趋势
7 g1 q( a- }- h0 O2 P& P! }* _: zTrial, 试验
6 _, W5 b% f' {/ C p$ T: ^' E6 JTrial and error method, 试错法
. q6 j9 I" _( F/ \* E/ WTuning constant, 细调常数
6 G( U% |9 g# G- v7 sTwo sided test, 双向检验
0 j$ I/ M. \6 j3 P" m' }Two-stage least squares, 二阶最小平方) ^9 e! Y) [, W0 D
Two-stage sampling, 二阶段抽样1 V: X7 P% \& B/ ?9 d& h1 D! I
Two-tailed test, 双侧检验
3 G+ ?9 u1 [1 y! p5 D4 G+ RTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析, B2 j H3 T. J: r% c% S9 ^/ p0 `( W; I; d
Two-way table, 双向表# ^- k, c F. {4 x! @0 B
Type I error, 一类错误/α错误# M9 h* g7 I3 q7 w
Type II error, 二类错误/β错误
( g5 s0 D' z* c/ r j5 VUMVU, 方差一致最小无偏估计简称# N7 Z) Q( s+ L
Unbiased estimate, 无偏估计# D5 K2 |& S: i! C6 ?$ h O" M
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
9 T9 D8 U! \# {& ?: TUnequal subclass number, 不等次级组含量3 \7 i$ ~: i0 k1 P" ?
Ungrouped data, 不分组资料
/ }: v4 S' _9 a- W8 g0 rUniform coordinate, 均匀坐标5 p, b! _6 G; M. d5 T9 P3 t
Uniform distribution, 均匀分布( \1 L" V, N; X2 G
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
A) C6 l9 ]. K3 u$ EUnit, 单元: \& a6 j) u8 y* M
Unordered categories, 无序分类+ f9 f2 X5 |# j3 t" @
Upper limit, 上限- r$ L6 c6 R6 l. C! v4 k
Upward rank, 升秩, `# p1 J0 G/ d' r6 J
Vague concept, 模糊概念
: f# t8 ]" e: i; o$ s6 zValidity, 有效性- X0 _+ j5 b, p' m2 g4 l6 {
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
5 x; [4 n4 P( V8 A8 X1 K$ j" s& xVariability, 变异性7 F( Z5 B" A, a' K, w8 t
Variable, 变量
. C# i7 q5 Y" w! M& q) UVariance, 方差" O, z+ N; `, q7 [
Variation, 变异( J5 e5 C; C, C q0 M
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转2 K* L4 m$ B8 Q' w" C
Volume of distribution, 容积+ D9 I. ?% {5 n
W test, W检验
- ^" u( N- V4 HWeibull distribution, 威布尔分布
8 @1 j" q. V( G+ g x. z1 _; nWeight, 权数
2 C0 v: M9 P& h" y7 }Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验% h2 C$ s3 N2 R4 p2 y O- Y# `
Weighted linear regression method, 加权直线回归
" p' P1 d3 H& A1 z. y# CWeighted mean, 加权平均数
) u- n- l. q1 A+ b1 MWeighted mean square, 加权平均方差) n$ G; x/ c9 T' j- v. h( d# [
Weighted sum of square, 加权平方和
5 i" k5 ^8 I) T, O% HWeighting coefficient, 权重系数- c8 l% W* w7 p$ B1 [% y7 |
Weighting method, 加权法 7 [1 s$ \# @8 k7 Q( @5 @
W-estimation, W估计量
% |* w' [' i! T7 D) @$ L( G& wW-estimation of location, 位置W估计量( `: O2 \) T u: c
Width, 宽度
! c5 [* G/ S" K6 x( D8 `9 `Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
8 V: Q6 ~& t2 {3 Q6 L" hWild point, 野点/狂点
) P$ n R; a) C! D2 [Wild value, 野值/狂值! p8 G" u& S- o4 F+ b$ r5 t
Winsorized mean, 缩尾均值( E+ S2 y# b. {6 l( z+ w( R
Withdraw, 失访
9 M2 o$ c& A8 {/ M6 l2 }" z# s/ t$ GYouden's index, 尤登指数: f" G2 @/ _ x" W& A
Z test, Z检验& ^- N; }) f$ p: y$ s9 a# P
Zero correlation, 零相关3 `- M) ^) N2 v& x0 ^
Z-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
