|
|
Absolute deviation, 绝对离差
6 f$ T2 S9 _/ v1 k0 U0 P) [8 VAbsolute number, 绝对数0 `1 K! n4 V$ q
Absolute residuals, 绝对残差! E x3 b. N4 u# J) y8 _
Acceleration array, 加速度立体阵
; w8 ~/ d/ ~! G- O4 o9 D6 Z# {( {Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
' S( T4 C9 g: a- ~/ s) EAcceleration normal, 法向加速度, _+ E- ?% e9 T7 o u, c: ^4 C
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
: f* ?2 n' S- Y8 M" uAcceleration tangential, 切向加速度: X! b0 u. p4 }6 w' G; W% m
Acceleration vector, 加速度向量
+ n) m0 y* f0 z5 M6 W8 zAcceptable hypothesis, 可接受假设7 u0 D7 q9 X! R5 \+ i+ P2 `
Accumulation, 累积
: S; u( p- |3 K6 FAccuracy, 准确度+ R; Y! T* s/ F9 Z! f) M+ \
Actual frequency, 实际频数
' _1 X9 ?9 z/ E S# aAdaptive estimator, 自适应估计量
1 L5 [) F& @& L& g" w. PAddition, 相加
! N/ I$ T; H* xAddition theorem, 加法定理9 a0 Y2 v2 \+ r$ R# v5 {
Additivity, 可加性' q# q2 o0 b1 g0 N
Adjusted rate, 调整率# D. J$ {$ b$ ?$ d1 c/ L
Adjusted value, 校正值
. ^5 C1 T% R# c/ OAdmissible error, 容许误差: x1 ~8 `! ?' n& i
Aggregation, 聚集性
2 ]$ z/ o6 C, _- F: lAlternative hypothesis, 备择假设1 P1 l, p& H i+ r( X7 `" f' H* t
Among groups, 组间+ C8 f4 ^& e5 O
Amounts, 总量9 ]' ^" i. o+ A( z' p) I2 `+ }
Analysis of correlation, 相关分析: o' q3 s9 J$ {& m
Analysis of covariance, 协方差分析# \+ J, s% j0 t) c' y9 D+ C( p
Analysis of regression, 回归分析
) w! K7 d9 V/ n/ l/ WAnalysis of time series, 时间序列分析* J$ a$ `/ n6 F+ b5 G
Analysis of variance, 方差分析
' p* b: o; l5 T, u0 A4 \Angular transformation, 角转换
+ b. O* D) ?" H2 l) jANOVA （analysis of variance）, 方差分析
/ u! Z2 J& R7 G* z5 K1 c1 `ANOVA Models, 方差分析模型( r, N2 O0 O: S8 h
Arcing, 弧/弧旋
0 | O& n) z8 `Arcsine transformation, 反正弦变换( ]: \" H" J/ n9 ~+ `! S
Area under the curve, 曲线面积 h9 ? ^, w. z4 X2 l- M2 N, w# ]
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
- B. \: n& t! y/ d# YARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 0 Z& i9 H9 g; |, \" m2 X+ E8 k
Arithmetic grid paper, 算术格纸
$ _; x' |7 Z* \% yArithmetic mean, 算术平均数
2 l( Z- W. u1 p3 x& N( F) e( n" s7 V) \Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系, G& {6 M' O" ~! h+ D+ Y
Assessing fit, 拟合的评估
$ b2 f7 q4 G; cAssociative laws, 结合律
# ~' l; E$ E0 v MAsymmetric distribution, 非对称分布 V1 F: E& p( H' Y1 \) |
Asymptotic bias, 渐近偏倚" P/ w# z: c/ e
Asymptotic efficiency, 渐近效率
9 k2 a" Q0 h- E- K7 RAsymptotic variance, 渐近方差 H7 o7 ]. B9 |4 v% o
Attributable risk, 归因危险度2 A" o8 V8 F8 j: \+ b# D/ s6 s4 c/ a
Attribute data, 属性资料7 ]+ P0 s6 b9 G% f( m
Attribution, 属性' S3 e& h" }4 l6 `% a+ f" S! G( ^- K
Autocorrelation, 自相关
; c) @- f$ x* i3 [5 c6 E iAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
! a0 c% L. B( c4 ? e, a; KAverage, 平均数* h) f! C$ P* D, ]/ S
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
3 U/ @$ k; M, \" A3 jAverage growth rate, 平均增长率
- |( c. I/ I) O* `- bBar chart, 条形图* Z! W( L& Y+ d- l+ O' q% @
Bar graph, 条形图$ p8 o& i, T6 Y# L! |6 h A3 N4 \
Base period, 基期9 [5 R! D7 x! ?. ?' g2 J8 r
Bayes' theorem , Bayes定理
6 E) b/ @7 E. b! \/ P, VBell-shaped curve, 钟形曲线8 I; [8 g/ e2 A# B4 B0 U9 w
Bernoulli distribution, 伯努力分布
G7 r" Q9 O% u- |- e* w4 tBest-trim estimator, 最好切尾估计量
% E& `4 g' i( v2 b' \! h sBias, 偏性
. h m- m6 [' Y UBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
^ p6 @/ {- u- Q0 kBinomial distribution, 二项分布. E9 }- `3 x- l2 ^3 ]
Bisquare, 双平方
0 }+ g" R) a: A8 [Bivariate Correlate, 二变量相关
# Q; a7 H0 |; a& N) hBivariate normal distribution, 双变量正态分布- v- J+ n( i" [
Bivariate normal population, 双变量正态总体
- a0 t4 S) W& w" {" iBiweight interval, 双权区间
' B( q6 N+ s6 D' {9 F6 C% @( L: R- NBiweight M-estimator, 双权M估计量+ ~8 P& x4 n X( z/ q
Block, 区组/配伍组
* ~* I, i% w9 @9 V8 Q" `BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
5 S: H, b0 V% VBoxplots, 箱线图/箱尾图
" S4 Z, A" _& B; {* \. X' HBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
/ S8 g) G m4 c" YCanonical correlation, 典型相关
) M+ q* c2 F* O# [6 j v5 RCaption, 纵标目
6 c: k+ K% G* l4 O! K0 ?9 ^Case-control study, 病例对照研究
9 `. a, F' G' [Categorical variable, 分类变量
# s @( f' |% a' ?2 _Catenary, 悬链线( L' z3 t+ Y5 Y7 U7 q) n
Cauchy distribution, 柯西分布
% F/ ]8 J5 ^. `8 cCause-and-effect relationship, 因果关系6 D5 S. V, e. U( d, a* C) D, W3 p- Z
Cell, 单元
) G, O U# _, G/ `Censoring, 终检3 Q- h7 R4 J- c* Y R
Center of symmetry, 对称中心
/ m3 L* x; b9 l# t; DCentering and scaling, 中心化和定标) n6 v" X* `( T* f0 v0 O8 z( U0 M4 e
Central tendency, 集中趋势
. H' T, f( p/ D9 K/ n& X, ECentral value, 中心值% m' x3 J2 `( _/ t6 Z2 M. U
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
' k! i) H4 V- _ xChance, 机遇) j: m/ y" n0 b4 m' g
Chance error, 随机误差# q. K( s8 ~8 m4 T) y& |
Chance variable, 随机变量: A+ v( H0 s8 }9 P- E
Characteristic equation, 特征方程
+ z7 c3 ~7 _3 H2 F( oCharacteristic root, 特征根4 p0 j4 n+ L# Y7 R- q' }
Characteristic vector, 特征向量5 w0 P3 P( A* K5 w1 A8 ]5 ~7 ?# h
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ O5 j- c% H2 B8 A' l9 D& FChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
' o% O) S0 _) H/ R$ o5 K: Z; B; e. PChi-square test, 卡方检验/χ2检验
* X; f. K% Y2 }Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解( F$ w' M, A5 r/ E8 e% S% U
Circle chart, 圆图 0 [) e+ o! s' a
Class interval, 组距
3 U [/ n3 _% wClass mid-value, 组中值0 z5 I1 C0 x4 @( L
Class upper limit, 组上限
7 M9 I7 J& z9 |& \# LClassified variable, 分类变量
' [1 b- J$ B+ h/ ?7 bCluster analysis, 聚类分析, I' @& U; r2 T7 X+ C j) u
Cluster sampling, 整群抽样4 G R( F/ A+ [/ F* G* }7 T8 X. O* ~
Code, 代码
q$ c; ] E+ K- S; D4 UCoded data, 编码数据! h0 d9 d) K: {, z4 U, `# K
Coding, 编码
; \; l/ f% K/ j1 t# C0 LCoefficient of contingency, 列联系数" `* T" ]3 L3 A9 n
Coefficient of determination, 决定系数
2 @/ C9 A5 E5 `Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数1 ?7 w* v2 F( W7 Q
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
, g/ P& [0 H2 A( W; SCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
\9 i9 N# p8 E: FCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ w5 m) F6 y/ d# VCoefficient of regression, 回归系数% t: x" x! V- i2 X8 {" s
Coefficient of skewness, 偏度系数* j1 |! J( J+ q5 n( ~
Coefficient of variation, 变异系数
7 F1 K& b0 S. \! H: WCohort study, 队列研究: Q) r. q9 U- n: z+ P
Column, 列
, y/ U6 Q0 x' h2 I8 X9 H1 H5 CColumn effect, 列效应
' D) m0 J, }4 jColumn factor, 列因素0 V+ H# h# Y1 x8 z' {1 o
Combination pool, 合并. E) G7 u+ Z& ~8 N \! K
Combinative table, 组合表
" q2 K" B9 m+ v( VCommon factor, 共性因子" F8 V7 w* e9 h1 U+ D* v% Y* k
Common regression coefficient, 公共回归系数
1 F5 G1 h2 F# Z" H& CCommon value, 共同值
& t5 n8 ^! H! xCommon variance, 公共方差
# u! w( d9 u8 }( VCommon variation, 公共变异& D- T' x0 ^4 r, s* T
Communality variance, 共性方差
3 m. R0 A- o% ?+ w+ I+ eComparability, 可比性
) n% ~7 c7 X! ?$ J$ U) ?) A8 H6 aComparison of bathes, 批比较; H( v" ]3 D1 ?+ _5 n2 g6 k% O* \
Comparison value, 比较值* @4 u* i! D8 X/ T
Compartment model, 分部模型/ n% X+ U. e- i3 W+ K0 n
Compassion, 伸缩5 l* t" _# g5 S5 F$ r
Complement of an event, 补事件+ I* E/ K! N! P, n/ ?- h
Complete association, 完全正相关
' `/ H6 [4 [, E, _! Z% CComplete dissociation, 完全不相关" G ~% _# D) N' S
Complete statistics, 完备统计量
- o9 T6 Q O, H) q2 j9 m5 R, W' ]Completely randomized design, 完全随机化设计, V$ J ]( b: T- @4 _9 d
Composite event, 联合事件 a; l3 r9 Y# q+ Z h- F$ n
Composite events, 复合事件3 v+ ^4 Q2 k/ }" h
Concavity, 凹性3 l0 d$ o/ k, \% l" m# W! G0 U
Conditional expectation, 条件期望
% [( ~$ \, S3 C: j1 cConditional likelihood, 条件似然- ~" j3 ` D8 X5 n: B
Conditional probability, 条件概率5 v0 ^$ x0 T2 F7 S1 j1 J
Conditionally linear, 依条件线性
% ~+ P1 w6 \9 _' \; h: ?" g& RConfidence interval, 置信区间
/ X( x* r K. y4 IConfidence limit, 置信限
, h8 H* v8 U m* t( l yConfidence lower limit, 置信下限0 P. k/ b$ I' z! C& ^+ k$ P+ {! l
Confidence upper limit, 置信上限
( N# H6 X* D) G# o# N$ ~Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
( n" b# [( s& r) UConfirmatory research, 证实性实验研究 d$ B4 g- y* Y+ R4 `8 M) p9 E
Confounding factor, 混杂因素
9 i2 p7 D2 s+ T# o0 M) L8 M% u1 bConjoint, 联合分析" m* I- N) N' u/ V
Consistency, 相合性7 {. M6 l4 ~4 w0 l. n; a4 l
Consistency check, 一致性检验2 j$ k7 E. V% w* n: C5 l! X
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
3 A6 `- [5 M% s; s1 I! y; C% ]Consistent estimate, 相合估计' A3 X/ R+ M# Q. |
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
R! k2 ?' g# Q: GConstraint, 约束
* |" b/ J+ q) {; v" L( d" R' kContaminated distribution, 污染分布0 S" }/ S" {7 i/ R. R2 p5 Q2 ~+ A
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
T6 d1 X5 x, Q; z# F7 g" e5 Y5 D" ~Contaminated normal distribution, 污染正态分布
: C% n, Y' A% U6 zContamination, 污染
0 ^7 g2 x3 R8 B' I$ o, C5 lContamination model, 污染模型: n* g$ \! Y. E- g$ w2 q3 M! P
Contingency table, 列联表2 @ T9 L6 W+ m$ z* `/ h. C
Contour, 边界线$ y& _+ E+ X7 f4 t
Contribution rate, 贡献率
6 r N, L- f+ KControl, 对照! K/ r! ]$ P$ Q0 p7 E- J( ~
Controlled experiments, 对照实验
9 {# N8 X* w) L3 E: MConventional depth, 常规深度' ]/ r! u3 r# W9 I b
Convolution, 卷积
# W; ?/ q; L" YCorrected factor, 校正因子
# t U! d/ D! I6 v& SCorrected mean, 校正均值
3 p$ z; L. k& g1 DCorrection coefficient, 校正系数2 R5 E% k8 j3 \; j7 w
Correctness, 正确性
R. A* l4 h' c+ \! s9 g; hCorrelation coefficient, 相关系数
2 v- d- [+ z( u/ R6 g9 O2 r6 nCorrelation index, 相关指数
( M" R, Z& t( G4 k* b) K5 d) \3 Y2 v" jCorrespondence, 对应
6 S2 e" g; a: ~, l* J' vCounting, 计数
. \3 P$ m& n( c) y: b; A/ JCounts, 计数/频数, Z5 a7 Q; b. j% y
Covariance, 协方差
" B! D L8 o* k! [* g3 @Covariant, 共变 $ @- S) ?+ ?* B; C7 B0 R. s% E
Cox Regression, Cox回归
; b8 Q: H( a; ?# `: l, t7 yCriteria for fitting, 拟合准则$ {! e8 i) }" z( F
Criteria of least squares, 最小二乘准则! u. k& U* h: Z* b* f6 \
Critical ratio, 临界比
. I8 [6 |1 k3 ?) J- Y8 MCritical region, 拒绝域
) s4 J) v- B) X0 K( h' ?2 cCritical value, 临界值4 O& |/ S- j) d
Cross-over design, 交叉设计
* b* X, p" D, kCross-section analysis, 横断面分析
* B- ?' n* C$ n% cCross-section survey, 横断面调查2 m5 {/ _! `8 F, U6 J h
Crosstabs , 交叉表
- a& j7 D: J. I6 I0 O, qCross-tabulation table, 复合表
6 p, d% ^" W- k0 n) SCube root, 立方根: L3 ?) n1 w- F2 [8 B
Cumulative distribution function, 分布函数
: P, b6 p( q; h" N" ~" N) l4 a; j. w$ QCumulative probability, 累计概率7 n2 t% k9 s4 m" F
Curvature, 曲率/弯曲
& j* @, F, g1 E8 }6 m) U+ @Curvature, 曲率
( b& l; K* {& \# D# OCurve fit , 曲线拟和
; |+ H7 t) B, B+ T* \Curve fitting, 曲线拟合. r$ `! {8 I h0 T1 q p0 m
Curvilinear regression, 曲线回归
/ H& N1 Z: D; e1 z6 V& V7 [Curvilinear relation, 曲线关系
* s5 V T7 `" p, ~3 R" v3 NCut-and-try method, 尝试法
& y# i9 {, u2 p8 @Cycle, 周期% e/ x* J% n% \# ^1 u2 ~1 H
Cyclist, 周期性3 Y$ |/ Y) J: J, S% r
D test, D检验
$ f1 r) J8 |& _: TData acquisition, 资料收集+ |8 h# n7 }* l. `2 f" J2 K
Data bank, 数据库) _' w# |1 O3 X+ L& h
Data capacity, 数据容量
& m' A+ w! x* s# N0 pData deficiencies, 数据缺乏7 n8 M H4 I9 O) g) j
Data handling, 数据处理
0 s, N' M; R$ BData manipulation, 数据处理
8 c3 R7 m+ e0 k1 Q3 ~Data processing, 数据处理
' M$ `4 I$ h8 B5 K$ o- F3 nData reduction, 数据缩减" _0 B* K! ?. L) I! T: F
Data set, 数据集9 w% t3 L/ Q9 u k. s
Data sources, 数据来源 ?8 B& c, S3 `
Data transformation, 数据变换
Q$ C1 L2 o6 A) i1 b" {Data validity, 数据有效性. L m8 d/ ^6 Y- ?; r0 Y5 q0 _
Data-in, 数据输入& M5 j3 V6 p [
Data-out, 数据输出1 ~" U& r: l( p7 P: a! ?# A& e
Dead time, 停滞期
$ v# }: y$ Q- m; t0 cDegree of freedom, 自由度
! E& l+ c( @2 ~. Z( t, tDegree of precision, 精密度$ x# R$ M! n* {1 ]+ c8 x: X6 I. o
Degree of reliability, 可靠性程度1 l4 G( |1 C4 q2 c# y6 u. G
Degression, 递减
) b0 V9 l! Q9 B% H. ZDensity function, 密度函数 O r: m& O1 S% X
Density of data points, 数据点的密度. W5 G1 Q- k- `0 s' C
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量& R+ m# o- q3 n5 [- @0 U; ~/ }1 G
Dependent variable, 因变量" E5 V9 Y* I' V' ?0 m6 _
Depth, 深度
( Z* @- k' c: z7 J( kDerivative matrix, 导数矩阵9 O9 n b, i; n3 R
Derivative-free methods, 无导数方法- E% B: N$ e! ?0 s+ f2 g
Design, 设计
$ X" Y3 s! d$ R* w! T/ SDeterminacy, 确定性* ?$ a+ B0 {8 \5 d( G
Determinant, 行列式
) I/ ^. H1 M1 Q7 l& Y% M; D$ wDeterminant, 决定因素
' A: N$ U' Z. V8 x5 ^Deviation, 离差( r) P$ Q P5 q3 G4 L# c' R
Deviation from average, 离均差
( `& c) {1 b4 ODiagnostic plot, 诊断图; u* ]5 ~# d4 t# H1 S) p
Dichotomous variable, 二分变量
2 X, B" Y7 L+ N& {: EDifferential equation, 微分方程# G* b' s$ [8 B" ^5 V/ ?
Direct standardization, 直接标准化法$ D( y4 ^# M% g: F
Discrete variable, 离散型变量1 i/ z. q v! [0 g
DISCRIMINANT, 判断 4 X1 l9 p* P5 n; F4 u$ C2 w4 N! {
Discriminant analysis, 判别分析9 t/ S+ R% y/ D' O
Discriminant coefficient, 判别系数; b% Z7 U: |; y& {) {5 l+ g
Discriminant function, 判别值- Z5 U8 o I4 m$ }8 x
Dispersion, 散布/分散度# I7 G O' ?! p3 K$ G; L( u
Disproportional, 不成比例的5 }/ q4 O6 r( t9 j# J0 ]! B
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量3 O5 t/ H& T" I! N4 v
Distribution free, 分布无关性/免分布
+ w2 q' S, q+ W) M; h$ dDistribution shape, 分布形状2 x- U4 V4 _# A0 X# O
Distribution-free method, 任意分布法
2 p. a d' f# ?- O2 a5 {Distributive laws, 分配律
\- g" }, x2 Y9 |2 |# S: _Disturbance, 随机扰动项+ s: m7 p7 C! g+ g, f
Dose response curve, 剂量反应曲线8 r7 }5 ~- j5 ~! i* P0 |
Double blind method, 双盲法
1 Z: s4 d6 a' yDouble blind trial, 双盲试验8 A& _/ r0 f% k; _* Y
Double exponential distribution, 双指数分布$ C, e! U7 Y1 u2 N% U, W% I4 z; ^
Double logarithmic, 双对数: _6 k2 b6 k6 ^ y M# v
Downward rank, 降秩
6 G; X( |2 o9 H& [% b" e9 s; tDual-space plot, 对偶空间图
) j' P" O! |1 t. xDUD, 无导数方法
' V) G& r- C zDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 x9 O' B( Q/ E- H* D9 I E4 D+ HEffect, 实验效应
$ D! l W4 G6 |& ?9 A2 s0 P+ } j. IEigenvalue, 特征值
9 V$ y+ L1 }9 ~/ rEigenvector, 特征向量
# a( J8 `8 P5 }8 b0 g! UEllipse, 椭圆 ? B6 K# v2 F3 Y! b! V1 ~
Empirical distribution, 经验分布) D6 x8 J+ N. L2 [/ Z
Empirical probability, 经验概率单位7 X+ {/ E t( A% h* j( u2 d# D
Enumeration data, 计数资料
! `' e/ _, W( n3 M. P3 f2 P! b$ cEqual sun-class number, 相等次级组含量
" }4 c8 e% U1 B8 }2 QEqually likely, 等可能
' O6 t, |2 j# ~" HEquivariance, 同变性
$ J1 ~$ Y0 H) ]6 Z; Z2 e7 kError, 误差/错误0 P% C$ G0 B* u: c5 P6 O
Error of estimate, 估计误差
/ c* w3 f9 v e- b; D4 z6 x6 YError type I, 第一类错误
, v7 I! y, T g) q6 I9 N DError type II, 第二类错误. s+ s& U' \4 E8 q b+ q
Estimand, 被估量 h D# I' R; p/ z% L9 f
Estimated error mean squares, 估计误差均方9 L: I1 u4 ^8 I6 [
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
8 D0 G, _) w2 TEuclidean distance, 欧式距离
9 W) y) Z) ~, [Event, 事件$ U& E# e$ r% d+ b
Event, 事件
# i, p1 a% K1 X6 LExceptional data point, 异常数据点6 ^+ \- c* R5 d3 i; r
Expectation plane, 期望平面
1 ]+ J0 H5 ?1 n/ R qExpectation surface, 期望曲面0 _0 ^9 Y! ^7 m/ j+ y8 W$ G2 e3 k! c
Expected values, 期望值9 M& X9 A; I1 L s2 | O/ t
Experiment, 实验# f9 }4 X; ~& E
Experimental sampling, 试验抽样
" f9 `2 w/ U# Z% K A0 h8 ]Experimental unit, 试验单位
# E8 [3 W) g4 C, OExplanatory variable, 说明变量
}" u$ r+ s% N* _+ OExploratory data analysis, 探索性数据分析" a" u. C4 ?6 Z+ k' h7 }
Explore Summarize, 探索-摘要
# O# J- F. r0 g& x* J8 Q! m# IExponential curve, 指数曲线
1 o- U- s, F/ qExponential growth, 指数式增长# b8 C& E- }% q2 t, X6 U
EXSMOOTH, 指数平滑方法
0 b- }) k7 w. e7 qExtended fit, 扩充拟合
+ I7 o0 k. k: u3 R9 JExtra parameter, 附加参数+ E7 V2 l: [1 b( ?3 @
Extrapolation, 外推法) f+ \: I! J* Z' x0 m1 @* m
Extreme observation, 末端观测值2 ^" E& D2 u8 a* \6 I
Extremes, 极端值/极值
. G7 c& _ m/ q" cF distribution, F分布
! n1 A6 A2 [$ ^+ ^0 pF test, F检验
6 f+ ^: r4 t# o! ~. G. d% qFactor, 因素/因子$ L; q6 A- o- ]
Factor analysis, 因子分析
" I; |0 z& \7 C( \; V: ]% d1 tFactor Analysis, 因子分析
+ }5 }7 d, T0 c: C3 t) ^Factor score, 因子得分 5 k7 O3 x+ o( V6 J9 u1 L
Factorial, 阶乘
6 `) Y) W! L: s/ j, `6 C# t. yFactorial design, 析因试验设计# X# q! u$ Z" m; j3 l
False negative, 假阴性; W0 P" f% h& Q7 V
False negative error, 假阴性错误
, ]9 H) q/ s2 a) H% q" {0 F8 U% _Family of distributions, 分布族9 j( @3 H9 A4 @
Family of estimators, 估计量族: @, K3 ?4 Z- l# B4 |" }2 c; `
Fanning, 扇面
! Y& `/ `' S+ E! z0 U& hFatality rate, 病死率 u# o, H% p2 D6 S7 P' D
Field investigation, 现场调查
; E3 ~( Q9 W* f5 l/ z% bField survey, 现场调查) }# @: K6 i9 U. F
Finite population, 有限总体8 K$ M8 x; P: }6 x/ U
Finite-sample, 有限样本
9 E% e7 d" h' _" O/ D! zFirst derivative, 一阶导数* f0 s2 }6 k4 q8 s) z
First principal component, 第一主成分
2 x% T& o, o8 t+ fFirst quartile, 第一四分位数! ~5 F5 r6 r9 a" e( O3 T
Fisher information, 费雪信息量; ]2 M" p! H/ V* r0 S& L; l5 ~
Fitted value, 拟合值2 v) z: b) c# W8 F/ _
Fitting a curve, 曲线拟合( v; E# Q7 Y/ d" b" D2 D: j
Fixed base, 定基
1 A" A9 l0 F. y6 LFluctuation, 随机起伏1 B* n N0 C6 i7 e' X# T/ N. u- z
Forecast, 预测& R) \9 v5 @4 P: i; s
Four fold table, 四格表
" u' X1 c$ T4 T6 s! TFourth, 四分点
, |& [* y& @7 K$ E7 E/ PFraction blow, 左侧比率7 O- n+ ?6 b- B; ~& s0 @
Fractional error, 相对误差
0 m0 t5 s* e; ^$ M: j! M: `Frequency, 频率) ]* ^0 n) ?3 N
Frequency polygon, 频数多边图5 ] G, ^- V& o0 O( P6 _ o
Frontier point, 界限点
) ?$ e& o5 Z" E7 L4 s/ a* xFunction relationship, 泛函关系0 O2 }# P2 G+ a" {' ^/ Z
Gamma distribution, 伽玛分布
8 f: G7 O9 |6 y9 Y/ {Gauss increment, 高斯增量
0 g J: z$ e' y X# |; B* S: Y2 nGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
- I5 i3 A. W, W# {Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量6 ~( c1 y/ j, h8 @& g
General census, 全面普查# S* z/ Q/ K0 Q6 T- s% j
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 $ H8 R$ R# t. \" x
Geometric mean, 几何平均数
( ^7 g+ l* z* HGini's mean difference, 基尼均差
/ d5 U5 D& e. o- q# p& P. }! EGLM (General liner models), 一般线性模型
: O V6 V$ K$ [+ vGoodness of fit, 拟和优度/配合度
( J2 a6 ~" T9 N6 J, }. } ]. E8 D" YGradient of determinant, 行列式的梯度# l) q" {" i" W7 F V. {3 e
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方. T0 Z" F2 x( Y
Grand mean, 总均值
0 Z3 W4 E+ j- oGross errors, 重大错误
. K2 l9 F0 s$ L' k r, g: E' yGross-error sensitivity, 大错敏感度
& x3 C2 S( o' rGroup averages, 分组平均
" Y! s4 d0 m, eGrouped data, 分组资料
8 j1 S, D/ I! [9 pGuessed mean, 假定平均数1 {$ B& J0 r3 s
Half-life, 半衰期
; J6 U$ K' d/ L0 D0 H# y8 YHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量( L6 K6 Y# r0 [ A' v
Happenstance, 偶然事件
) M+ `" x% t) f, |8 mHarmonic mean, 调和均数$ ~. `/ l2 V& W0 e5 A; |
Hazard function, 风险均数! w; F3 I' W: H
Hazard rate, 风险率3 c9 }2 q+ ]' q8 m5 B- V L" u) z% \
Heading, 标目 7 M2 t) `4 ^- p% ]+ z3 x
Heavy-tailed distribution, 重尾分布1 \/ q1 F; I# z3 p$ U: E
Hessian array, 海森立体阵
- B) q# Z0 T# S4 T! \Heterogeneity, 不同质
, }0 ~7 K. r: o) f6 u4 F* AHeterogeneity of variance, 方差不齐 . s5 M3 a7 u1 R4 ^
Hierarchical classification, 组内分组
/ }; y1 z) ] b" N8 JHierarchical clustering method, 系统聚类法! O, V8 ~5 r/ r8 ~& c
High-leverage point, 高杠杆率点
l4 {8 [8 x1 Z5 O# e" `/ f$ d: p7 JHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型! V' E; w- v0 a. q
Hinge, 折叶点1 k8 U& }% ^1 i0 J, S# [
Histogram, 直方图
8 F2 h) Y h! r0 jHistorical cohort study, 历史性队列研究
9 N2 B6 y0 M/ w4 I# B1 F8 BHoles, 空洞
# V5 ]- j3 e. {7 R9 wHOMALS, 多重响应分析
a7 j6 y* ]: `8 q$ l* NHomogeneity of variance, 方差齐性' }( n: I( e" z& }% S3 w6 w8 i$ I I
Homogeneity test, 齐性检验) B# C9 F4 b Y1 H `+ A
Huber M-estimators, 休伯M估计量
5 N q) k& ? d/ oHyperbola, 双曲线
# t" o' d9 n) d( |Hypothesis testing, 假设检验
* j' K7 s2 ?* u+ @: n! j9 sHypothetical universe, 假设总体
0 p* R5 i6 R! |+ \& d# ^; l: vImpossible event, 不可能事件; r9 Q. C, ~, L3 G f) ~
Independence, 独立性5 _- S6 W- _7 m) u5 H: Q
Independent variable, 自变量8 e) X X7 e# j7 d& o& X+ x. ^
Index, 指标/指数
: G/ g( C- F3 w R2 }Indirect standardization, 间接标准化法
! H' `/ }& t0 ]( A( PIndividual, 个体
) T9 T- M" z4 x% ]+ LInference band, 推断带( g" r7 t) m) i3 A" k
Infinite population, 无限总体
4 _% [ Z0 R" R0 |' k) Z5 IInfinitely great, 无穷大
2 l! c( v9 w. v3 S" l+ |Infinitely small, 无穷小
) d8 O( R$ l. F+ _$ gInfluence curve, 影响曲线! x' C7 X% N8 f( I8 @
Information capacity, 信息容量
: r+ G9 D* B5 ?) f6 P- `Initial condition, 初始条件
# U3 ?% a$ Z9 H. o# pInitial estimate, 初始估计值( g) C b# |1 |
Initial level, 最初水平5 Z ^7 O& V7 T
Interaction, 交互作用
$ x d9 l t- @7 t2 D4 ^- {Interaction terms, 交互作用项 y+ k& l- p M5 k" U
Intercept, 截距$ v+ C- s# Y2 @6 m& I% L
Interpolation, 内插法
; B k1 c+ h2 D; pInterquartile range, 四分位距
! X y; ]+ u$ h" r/ VInterval estimation, 区间估计
2 q D) l$ K+ M3 [7 d/ G/ P1 N; DIntervals of equal probability, 等概率区间
; q& ?$ W, G) v0 Z6 I4 s& KIntrinsic curvature, 固有曲率1 P7 y( M& J3 t; @3 n( J5 W
Invariance, 不变性
; S; q `+ I. N( A# I, O3 S' CInverse matrix, 逆矩阵
, F+ s. B- x6 _, B7 f0 d/ _Inverse probability, 逆概率' ^0 {. s! ?' z
Inverse sine transformation, 反正弦变换
6 y# \9 z' I! H9 CIteration, 迭代
2 [; v) ^# P# y0 d+ E# D! MJacobian determinant, 雅可比行列式
) n, F$ ~& `7 }/ F& {Joint distribution function, 分布函数/ z6 `. s( p8 M
Joint probability, 联合概率 `" j* S; Z7 O; o) A
Joint probability distribution, 联合概率分布
& R2 d0 m8 I: t5 yK means method, 逐步聚类法7 D; R7 e4 K0 y
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ( t. ]! q, v+ N; U8 t& Y
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 [! w9 S8 |" w9 CKendall's rank correlation, Kendall等级相关5 i, h$ [- m. P4 v
Kinetic, 动力学
, {* D1 j. {- f, c% yKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
: o* q) H! B- N7 zKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
* {( [" H( i; @4 ~; V$ O0 xKurtosis, 峰度
) ^3 W$ X4 |( cLack of fit, 失拟
4 {2 w. L5 w1 e. i) HLadder of powers, 幂阶梯
3 {2 k. Y/ {- |2 U6 {" a3 [% JLag, 滞后' l; i+ X0 p* N
Large sample, 大样本
4 O# V3 i# w" @8 p" Z# ALarge sample test, 大样本检验: D/ j4 `) ?# B7 r" O. |
Latin square, 拉丁方
. C6 J6 \- z" y( R% b& D$ sLatin square design, 拉丁方设计
8 A5 v% H0 o1 S( Q1 }Leakage, 泄漏
3 K* Z( S, C1 RLeast favorable configuration, 最不利构形- u4 H) [, S" e$ ~3 k) d4 v
Least favorable distribution, 最不利分布
! @4 i! b$ \& m+ i! k3 ^Least significant difference, 最小显著差法
& @5 ^( c# t! k8 T, E. OLeast square method, 最小二乘法
' @& @$ e+ I( s( M- eLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
% C3 I" Q5 b# i) e% V" a% j* WLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合) Q( C! s L5 }, H# p7 M
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
3 k5 h% x& {. {. z7 \Legend, 图例
( B5 R3 C7 x' w' X* f, Q1 HL-estimator, L估计量
; m$ D( q3 C( r( sL-estimator of location, 位置L估计量5 C: ^( I( r0 Q- _$ n% R
L-estimator of scale, 尺度L估计量
& M4 j- b9 _5 `Level, 水平) P U: ~; X& o4 Z k* _9 f
Life expectance, 预期期望寿命+ d; f$ i8 O1 `7 m. Z( n1 b& j
Life table, 寿命表% E' P; k+ s' s# l# r
Life table method, 生命表法 [( ]! B0 L6 I. p9 I0 |
Light-tailed distribution, 轻尾分布
2 k- g+ k5 i; B: zLikelihood function, 似然函数
! g/ F4 i2 p3 \3 \Likelihood ratio, 似然比- X2 r1 X# N2 ~
line graph, 线图
$ @, N' H# W# t! _$ h: ZLinear correlation, 直线相关
# I6 K- m* ?! X D7 I3 G0 wLinear equation, 线性方程1 X, x$ Y) g2 O1 d9 e5 f' _, O% t$ V
Linear programming, 线性规划: G/ z9 n3 j2 m- C- f: Q1 p2 p) B5 f7 n
Linear regression, 直线回归
6 s, ^0 Y$ U/ ^( G ]Linear Regression, 线性回归
4 v' c5 V# R' p6 dLinear trend, 线性趋势
N9 F' ^6 Q2 ?' R9 x) d( Y. ZLoading, 载荷
% R* y: {6 Z# i' s6 j% K* yLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性7 X' c$ d! M$ t. j% E" ]
Location equivariance, 位置同变性
& B$ q% d& S! GLocation invariance, 位置不变性: K$ P6 J7 Q1 I* ]( v6 Q
Location scale family, 位置尺度族' u3 z ]% u _! J! c$ e) n
Log rank test, 时序检验
- H7 {9 x3 V4 S* N* H3 oLogarithmic curve, 对数曲线0 X( ~3 {7 B) v
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
9 n: W R6 W. ^% N PLogarithmic scale, 对数尺度
# N# X4 h( t$ T$ t+ v7 n' c$ |. M* MLogarithmic transformation, 对数变换5 f) L! g9 ]! u# L
Logic check, 逻辑检查
: V; Y" z+ u) \% }Logistic distribution, 逻辑斯特分布2 M m; O4 A" h, r/ Q* J
Logit transformation, Logit转换
9 `: s1 t& {* L5 D KLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
9 j4 f8 }6 \5 R, d, \. Y7 ] N6 eLognormal distribution, 对数正态分布 p* N" x3 N- B1 t$ L
Lost function, 损失函数8 c- S* e( ^$ R# }& x% Q5 S
Low correlation, 低度相关
; H! p4 m( u. O; O& z5 E+ N) NLower limit, 下限
! H8 d6 S; y1 S) _9 R+ [Lowest-attained variance, 最小可达方差0 X. z7 }- G/ Z1 Y0 }
LSD, 最小显著差法的简称0 z- b( E1 ]8 f2 Y% A/ @
Lurking variable, 潜在变量
m) ~3 Z3 Y f M6 z# @3 yMain effect, 主效应
# { S& }$ x. PMajor heading, 主辞标目
" Y' v3 ]& z+ [* o* |) ?5 O0 uMarginal density function, 边缘密度函数
+ E* F: }' w2 @Marginal probability, 边缘概率
% T+ Y7 W; N/ |6 k/ uMarginal probability distribution, 边缘概率分布
7 P+ n) n! t# U$ L8 P: hMatched data, 配对资料
* W: R. g H; zMatched distribution, 匹配过分布
$ I9 X7 H( O# S0 X" P# YMatching of distribution, 分布的匹配2 |% p2 T: u" v. M2 |
Matching of transformation, 变换的匹配1 \4 y3 _/ F9 m W1 h( X* h( ~
Mathematical expectation, 数学期望" i8 B$ J7 z/ Q$ D9 K
Mathematical model, 数学模型' ^* t# z- m$ G, @2 ~! V- A5 n
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量, P# g0 _0 u) L4 i) @" C
Maximum likelihood method, 最大似然法
- y! ?6 h: } t1 O, w5 dMean, 均数- u3 |. C; z: d$ O0 X. h% `+ \# q0 U
Mean squares between groups, 组间均方/ }8 L/ S- U1 V1 {+ C* u% m
Mean squares within group, 组内均方
3 d T+ g9 o0 v+ q2 h6 M. e* ZMeans (Compare means), 均值-均值比较: q2 G8 `: a" s7 N q) ]
Median, 中位数
0 a o0 g9 V0 _5 r* |Median effective dose, 半数效量
3 ]% c' E) I9 ?& H+ bMedian lethal dose, 半数致死量
+ D' W% E5 p7 T4 B" BMedian polish, 中位数平滑8 r4 z% a! Z5 D- Z
Median test, 中位数检验0 S! W% Z" B3 g0 _/ J
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量) {. z! a, [6 _- h
Minimum distance estimation, 最小距离估计2 C* p6 _! b" ~2 P7 u
Minimum effective dose, 最小有效量2 @7 e+ ]% ~( O1 U. c+ k n& ?
Minimum lethal dose, 最小致死量
1 M4 D" t) x. {2 g+ f7 P% H; f" O* gMinimum variance estimator, 最小方差估计量1 g/ e M% d2 N: G3 `% p
MINITAB, 统计软件包
& ]- o& R4 l! p; s9 LMinor heading, 宾词标目5 L/ ^1 a) {: P. y3 T2 _' a2 T% t+ J
Missing data, 缺失值
/ o+ n' l# d: w% t5 f6 z) zModel specification, 模型的确定
2 {: W& u1 T- XModeling Statistics , 模型统计! y1 z5 w V8 \8 i2 u3 O3 O) M
Models for outliers, 离群值模型6 r$ y" \* P. Z1 t- p
Modifying the model, 模型的修正
2 t$ d. v: U& y' E% P8 p5 mModulus of continuity, 连续性模, J _; x; W9 [! e5 v% {) i5 R
Morbidity, 发病率
& s. T1 B: G; B& ]Most favorable configuration, 最有利构形
, J5 `$ C' Z# y1 O* D# hMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度9 x5 D- M/ E$ Y$ E/ U
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归" Q2 a) d% M2 r' @9 W: u- {
Multiple comparison, 多重比较0 a2 J, L% L7 m) _
Multiple correlation , 复相关
, o+ F3 S+ m- {Multiple covariance, 多元协方差+ |, i1 X) j" ]. U( o
Multiple linear regression, 多元线性回归
. c& L+ y1 p4 [7 m% ]Multiple response , 多重选项
# o1 s+ g6 y/ P! oMultiple solutions, 多解" z% {( M0 R5 D" _* \! R" b
Multiplication theorem, 乘法定理" U/ T$ M! G4 l
Multiresponse, 多元响应$ D9 `( j% P7 @; l
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
* l* \& r! K/ w* x+ z- X- OMultivariate T distribution, 多元T分布
* j# `2 ?4 e9 I; v8 R5 X) {Mutual exclusive, 互不相容
" Q( I4 p* f4 [& }" Y* k, u" e6 @Mutual independence, 互相独立
/ O( L. e! C: J z0 vNatural boundary, 自然边界3 _1 |6 p2 h4 O* `" W2 E# J, V
Natural dead, 自然死亡
1 I; P& x. ~/ @1 e$ p z4 g8 {& S" BNatural zero, 自然零& U/ i$ v* } h! f# B- R5 W( L
Negative correlation, 负相关' p% d" n8 s2 e
Negative linear correlation, 负线性相关
9 m+ T3 }0 H/ eNegatively skewed, 负偏: l, U. @$ j- N7 X# S6 e
Newman-Keuls method, q检验
, [( q% `/ u3 P1 Y) D4 S9 ~NK method, q检验5 w3 n- R. Y* s4 x7 V" h. {+ S+ w
No statistical significance, 无统计意义
. i! M0 Y5 [; P+ UNominal variable, 名义变量
2 c& T2 F2 t+ z/ JNonconstancy of variability, 变异的非定常性* s* g. T, X; a1 S
Nonlinear regression, 非线性相关1 Y* j* K2 h' o0 s7 N7 o
Nonparametric statistics, 非参数统计9 Z" a: D/ R" r; y9 O$ q
Nonparametric test, 非参数检验/ G0 N( Y6 P2 C( f
Nonparametric tests, 非参数检验
1 l( ~( A: i( c. I f3 l1 J4 ]Normal deviate, 正态离差% F+ A5 q6 a5 C4 b
Normal distribution, 正态分布9 b( R6 d n. w W3 X
Normal equation, 正规方程组
& S$ c: K7 l4 s# W8 d' N5 P6 F; [Normal ranges, 正常范围 {7 D& b( e6 f+ z: q) q& V
Normal value, 正常值
& c$ t$ v) ]9 P9 y0 v# nNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数% L8 z! j4 y7 q2 C* G! n8 ^% ]
Null hypothesis, 无效假设
e' n3 X, {; E$ M- e+ [; DNumerical variable, 数值变量 s$ P' u7 x2 q4 ~+ _! E! y- ?
Objective function, 目标函数
; S5 C5 D8 ]6 l2 g8 e; v! `Observation unit, 观察单位
" W8 ~3 }! l% W8 z4 x& LObserved value, 观察值
' g8 S$ i; _6 W7 |( Y0 D' ~One sided test, 单侧检验
/ d5 s: }" a8 V u8 x* Y* i& [1 wOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
* ~: G4 |0 B5 qOneway ANOVA , 单因素方差分析
& v2 ]9 `5 a: D% M8 [& G$ T: fOpen sequential trial, 开放型序贯设计
/ | n$ U* @0 z; T) h/ EOptrim, 优切尾# n' N6 n h S8 ?
Optrim efficiency, 优切尾效率
) s3 L% A7 g+ aOrder statistics, 顺序统计量) J1 @! K" }9 x: i' _' [
Ordered categories, 有序分类
3 K: g, v" K" L, Y3 c1 pOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
" j8 I8 x, P6 L' ^; nOrdinal variable, 有序变量
. ~/ g6 }: A+ d0 D y1 s) pOrthogonal basis, 正交基7 K0 o" x* [' R8 r6 `# [
Orthogonal design, 正交试验设计
9 R. I, Z* r, oOrthogonality conditions, 正交条件
, C& {& G5 D0 X% [+ g& e+ BORTHOPLAN, 正交设计
( {2 L" o# L& F+ l& DOutlier cutoffs, 离群值截断点5 O7 W# T U' _5 K' V
Outliers, 极端值6 k: r5 j! o0 A! b9 |3 L
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 + V8 b/ I r9 d/ Q0 |' }
Overshoot, 迭代过度
1 v, H% D' I1 l" \0 ?5 v; C) A% K- BPaired design, 配对设计
% t: d O' S: U/ D! R, G5 @Paired sample, 配对样本
+ R0 i4 h: [8 ~, X0 [Pairwise slopes, 成对斜率7 k2 A* W w4 U w* K( D- y1 a
Parabola, 抛物线
" p% v0 e2 \9 F5 k! m+ W2 k& BParallel tests, 平行试验
# w6 P f8 Y8 s8 ZParameter, 参数6 z/ E6 E$ p/ H& w- Y! @
Parametric statistics, 参数统计2 g7 b( w) L! y O ?" P" \
Parametric test, 参数检验
% \5 U# b9 W4 b! q9 i, }Partial correlation, 偏相关
. [: N0 A4 _) `1 OPartial regression, 偏回归
! M# {; [$ M! c( V5 F' P. \" VPartial sorting, 偏排序
& ]( e, g% I* I( b# \4 V) j, ]Partials residuals, 偏残差2 W% _# I6 b- L
Pattern, 模式6 w2 A; W) n f
Pearson curves, 皮尔逊曲线
4 ^$ `9 S2 B' c' P7 BPeeling, 退层- |$ d, h+ H/ I$ R9 c; J$ v
Percent bar graph, 百分条形图
# q, C9 J, h1 q- i/ x7 LPercentage, 百分比7 f6 F$ ^. K; g
Percentile, 百分位数
9 `" f) V6 Q/ u* G" fPercentile curves, 百分位曲线
% k. n2 m- r8 ]& E3 j( w; X/ W/ i) gPeriodicity, 周期性
* ?* y' }- p! ^ YPermutation, 排列
. h' R; e2 w( ^6 K# i: b6 d$ ~& }; bP-estimator, P估计量
' o) `$ D$ b( l. L" G6 }Pie graph, 饼图$ Q. x! q& K- M' A- d0 f+ J; ~" L
Pitman estimator, 皮特曼估计量
4 Z. V$ X( z- ]2 I6 U& mPivot, 枢轴量7 e3 u# B' z* _
Planar, 平坦
* W+ Y( t! U5 ~+ |. oPlanar assumption, 平面的假设
% c5 d( n; w& P4 q2 b( o3 W7 RPLANCARDS, 生成试验的计划卡9 } z" o$ |. d
Point estimation, 点估计
& ^2 h2 n# W Q9 T3 p! _Poisson distribution, 泊松分布
4 B% `8 R% H6 p" I% @5 WPolishing, 平滑: A8 T( e7 l9 ?5 Y _: o! j' }2 v# S1 y7 m
Polled standard deviation, 合并标准差
9 I( W# R8 O# o6 j1 }: f! D7 iPolled variance, 合并方差2 P& m- B- E( Q: s/ U' G6 S
Polygon, 多边图
* ]) S# { M: } P7 x8 ?4 yPolynomial, 多项式( d. y+ L0 o: n. W1 W$ o/ `
Polynomial curve, 多项式曲线
9 P( |. q1 x4 B9 A( _# q- }- |Population, 总体$ i; I9 h& ~, r. c% W
Population attributable risk, 人群归因危险度& d h7 X3 f( I! C
Positive correlation, 正相关4 E1 F S2 r8 G# U+ u- [
Positively skewed, 正偏) Y$ d- v+ y, T- e$ x
Posterior distribution, 后验分布
' A$ u* o: B, y9 D2 i1 MPower of a test, 检验效能( T: c6 w9 Z+ L8 M7 Q6 ]" B7 l: b
Precision, 精密度1 I# }% b0 ~! q) ` R% k
Predicted value, 预测值
( W+ x+ s: ]4 ]4 bPreliminary analysis, 预备性分析
& g1 L6 v2 e+ m% B! _Principal component analysis, 主成分分析
& j. A2 d1 q1 D6 f4 `/ LPrior distribution, 先验分布
: @& i0 i9 o8 `) z* PPrior probability, 先验概率
- g- `6 N. c3 b' N; g3 YProbabilistic model, 概率模型
# N- A% n$ ^. p3 k6 A: Oprobability, 概率
% c( |. g- A1 f) p0 aProbability density, 概率密度
, X; y. D& K: L5 y: I( I* L# z8 u4 \Product moment, 乘积矩/协方差
5 l' @( a) k3 h' pProfile trace, 截面迹图4 Y( w1 T m3 ] [: U2 `
Proportion, 比/构成比
6 @) J" A8 f0 AProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
: [0 g+ p U8 [; S$ d, j' uProportionate, 成比例
+ u% L4 z0 H# ]" W3 bProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量7 a- S7 `0 V; \
Prospective study, 前瞻性调查9 _0 g7 C7 O' _3 k
Proximities, 亲近性
& }/ D1 @4 K% g+ EPseudo F test, 近似F检验
' t$ z+ M+ G/ |4 n: w6 U- I* }- rPseudo model, 近似模型( K# c/ i9 x- Y8 L+ @( d! K/ S
Pseudosigma, 伪标准差
3 j1 O4 v: o3 @& |: b: ~: U8 }Purposive sampling, 有目的抽样" |) E4 Y1 n1 ^+ s9 J1 \
QR decomposition, QR分解 N- v! s, Y5 @; L1 A" f
Quadratic approximation, 二次近似* O& R; K/ h" o( _
Qualitative classification, 属性分类
" I% L. M$ Z* m( qQualitative method, 定性方法
6 R) g9 W0 {* ^* ?/ G# I: B, Z) h( iQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图& D' W! r5 x- i- H O* I3 [
Quantitative analysis, 定量分析
. y+ o; |" Q+ iQuartile, 四分位数+ o4 ~; b8 Q) H
Quick Cluster, 快速聚类 c, |, J) e$ z9 g, ~
Radix sort, 基数排序
6 I$ e$ Z& s7 ]- E# b1 E0 \8 cRandom allocation, 随机化分组! |4 e% R! E: B% j
Random blocks design, 随机区组设计1 ^% G. ?# D! \2 ?) U8 D+ U% I
Random event, 随机事件& n! Z% V4 v: A! ?* ]6 t8 w
Randomization, 随机化8 x) D% i! v+ P
Range, 极差/全距
! {( S* Q5 Y2 l( `7 R! aRank correlation, 等级相关2 ^6 m _4 l1 [! o. i+ F# E
Rank sum test, 秩和检验4 D1 L9 f( C3 d7 z0 H* Z
Rank test, 秩检验
2 D3 p/ n# \" c8 \Ranked data, 等级资料
8 D( w" b. ]" A: i1 a8 U, ~Rate, 比率
B& a. n' j# g; k( k# ORatio, 比例0 y: Y/ Z# Z/ t0 ]0 E
Raw data, 原始资料8 D, H* O( B% N; r$ t% g8 l
Raw residual, 原始残差
( x& }3 ^* y5 C% l6 C. D2 e( eRayleigh's test, 雷氏检验: K4 L- p& M1 G+ B# ~
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
: H) O& Y7 L) M0 }7 wReciprocal, 倒数! {( U0 `7 E9 N
Reciprocal transformation, 倒数变换/ s# G+ x1 H8 V$ p3 T
Recording, 记录
4 V- [# m( ]- l, IRedescending estimators, 回降估计量5 T( s) c2 P* U8 X5 l
Reducing dimensions, 降维
' X$ g4 s4 D. gRe-expression, 重新表达
& @ ]9 z8 Z% Q. mReference set, 标准组
+ c! G" ~. n% L! a4 C8 B5 sRegion of acceptance, 接受域
& u0 |; e: ~/ A {: t) [" n9 WRegression coefficient, 回归系数* w2 C$ U q" K) L
Regression sum of square, 回归平方和
' b/ _/ V* y+ k+ u' JRejection point, 拒绝点
. m5 g; G' r( oRelative dispersion, 相对离散度! q' ~0 Y# k% _' f: P
Relative number, 相对数
2 \, J. c O9 E6 o& V# @) c( WReliability, 可靠性1 p4 s, p4 e! r+ s, s
Reparametrization, 重新设置参数
* y3 _' J7 n9 v- ~8 s2 N0 D5 IReplication, 重复0 D) j% Q3 v( M2 F, B3 u/ T
Report Summaries, 报告摘要
5 y9 k; r- n. d" j XResidual sum of square, 剩余平方和
5 i3 Z6 ?6 e7 x' ~' P% FResistance, 耐抗性% A2 \4 k! k' y$ Z
Resistant line, 耐抗线' o; R5 x: v6 t/ b3 W
Resistant technique, 耐抗技术
1 [1 Y# ?7 U& f6 ZR-estimator of location, 位置R估计量1 S& c' s! ^* ` U* G* C
R-estimator of scale, 尺度R估计量
& T. P, o! |* C- eRetrospective study, 回顾性调查 [8 @1 A0 p" W7 q& j; G
Ridge trace, 岭迹! G, w$ `+ U. C' x8 v8 Y
Ridit analysis, Ridit分析4 X% l' S* g: @
Rotation, 旋转8 |( E) u- b6 d0 s
Rounding, 舍入
~# Y3 G( C0 s( A9 v* }Row, 行
- f$ U# h. O( R1 r, @Row effects, 行效应
, P, X9 i$ ~6 S! [; ]) O/ bRow factor, 行因素
W3 z8 ~$ I( s4 [4 yRXC table, RXC表- H$ x# g; `' h* G7 b
Sample, 样本
, a( Q2 [! }) i# w" x' lSample regression coefficient, 样本回归系数
" ^' B. b% D% S* a) ]2 XSample size, 样本量
' [7 X; |- l( r6 a( ySample standard deviation, 样本标准差& \6 s4 J/ `/ f4 `& ~) ?! Q$ m
Sampling error, 抽样误差! q! S6 N& g( @0 t* ~* Y
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
7 w0 b' Z! ^# Y) G9 E' G( b( HScale, 尺度/量表 [1 o: S% F9 F
Scatter diagram, 散点图
' m" d! D! d- W# s& \/ ?8 u- RSchematic plot, 示意图/简图
9 w* G3 ^0 z& _4 n) A7 e0 j# uScore test, 计分检验
: u& A4 c4 ]8 H- Y' U7 \Screening, 筛检3 {" R! l$ ~/ V) _0 V, r1 M8 w
SEASON, 季节分析
0 \. M4 [1 E/ m1 w* d' X; N/ lSecond derivative, 二阶导数
! U o0 T: u8 c& o: ?Second principal component, 第二主成分
% C, d- x" M2 JSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* U# i; X' @9 X$ ? Z ~Semi-logarithmic graph, 半对数图
7 C- V* a% A5 K6 ZSemi-logarithmic paper, 半对数格纸 v( }1 M$ A% ~3 B; v5 }
Sensitivity curve, 敏感度曲线
0 I1 s$ }: F$ A0 wSequential analysis, 贯序分析
3 T3 V5 a* |. j; qSequential data set, 顺序数据集6 ]! a& m( H. c4 h3 c
Sequential design, 贯序设计
* D9 @4 p: a( m2 r: OSequential method, 贯序法' O7 f+ D" d* {* @
Sequential test, 贯序检验法+ G5 }& D6 V A' }- G: n
Serial tests, 系列试验
1 g* o8 m: r, W! s# P+ j. |Short-cut method, 简捷法
) @" l# R& Z# X8 _: K& j& ~# H) eSigmoid curve, S形曲线
$ U" Y2 `3 J/ U/ ^1 ~Sign function, 正负号函数
$ b& ?/ t @- e3 `) ~8 f/ GSign test, 符号检验
, _. `3 D* X4 T$ _Signed rank, 符号秩
- E. Z, W# I; W) NSignificance test, 显著性检验
2 r+ z( X4 s/ O! uSignificant figure, 有效数字, m/ V# g! q; O- m) ~
Simple cluster sampling, 简单整群抽样# u/ p" q% u$ n1 f, P2 a- B5 d
Simple correlation, 简单相关$ w a" P( W9 P$ B8 ]' ?& W0 @
Simple random sampling, 简单随机抽样9 p) S: r; h' y8 V2 I& `, A
Simple regression, 简单回归
' Q/ r: q% r! Z _7 ^+ T" usimple table, 简单表
+ }# @: L4 [6 o9 j/ G: o3 O- eSine estimator, 正弦估计量
8 C% ]( f g2 cSingle-valued estimate, 单值估计
) X2 a5 W% f) C( X% `6 G" WSingular matrix, 奇异矩阵
! L$ g8 _7 V3 N( J- k) e; I" {0 ISkewed distribution, 偏斜分布/ ~/ B; |# P0 d! y
Skewness, 偏度( @( J, F! j$ S6 _6 R* P1 d
Slash distribution, 斜线分布
7 p' r1 j+ J- J TSlope, 斜率 h! h6 ~, ]) p4 ]7 ~+ f
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验6 ~# w; n4 |; z) o4 ~4 [
Source of variation, 变异来源
! b6 f0 W- C! ]' A1 R) W5 A v5 q3 [Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关! c5 M9 V2 E/ H1 v2 C ]
Specific factor, 特殊因子
- r2 H! z: J0 N9 s3 aSpecific factor variance, 特殊因子方差, ~0 F; q# s- W
Spectra , 频谱
: e; o$ K+ T+ y" m% I4 RSpherical distribution, 球型正态分布) E) [& L' e$ P h2 N
Spread, 展布
, m |! T F6 K% ~SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包" d, O: ~5 a8 M2 |, U! h
Spurious correlation, 假性相关- m! T% x" e/ f: |" a1 t5 _
Square root transformation, 平方根变换! p$ }; ], B: p8 x
Stabilizing variance, 稳定方差
, r. M, `) M) Y3 w2 u8 iStandard deviation, 标准差' `; R$ n" \( ~0 {1 @+ i& q
Standard error, 标准误
5 P1 U$ T+ V/ f) |# QStandard error of difference, 差别的标准误
: V: g; V7 k7 B2 n: F: e K( YStandard error of estimate, 标准估计误差
6 e& Q0 z- G2 [. L2 wStandard error of rate, 率的标准误
d& [+ i F4 v2 j; TStandard normal distribution, 标准正态分布" I' Y Z: f+ ^
Standardization, 标准化
3 z1 o) ^3 O' {$ C6 r! t1 I( L' HStarting value, 起始值( k0 M1 l' }$ K0 N2 p0 f
Statistic, 统计量# D& ^1 G0 s6 k1 b% `( l, T
Statistical control, 统计控制
2 D0 P- I" [' S: e% \( GStatistical graph, 统计图( @3 C6 Q* B2 p! p# O; B# f' q3 _
Statistical inference, 统计推断
) p% W! b% ^& V" WStatistical table, 统计表
9 Z* C* @9 l3 t: j. OSteepest descent, 最速下降法
# |7 S4 k9 J% u& C/ |Stem and leaf display, 茎叶图
( ~$ Z7 H/ _; x9 ?2 e) i- fStep factor, 步长因子: v) W2 O* s7 P4 x0 g' q$ V+ }
Stepwise regression, 逐步回归0 M+ r3 \* [! @
Storage, 存3 o6 U# i. ^7 t& e/ h6 l& Z; h; L
Strata, 层（复数）4 }5 H/ O- f Z' n
Stratified sampling, 分层抽样
- ?. i3 i; e5 v2 \6 b) [& E, I( S; EStratified sampling, 分层抽样 k2 P2 N! T; }* u/ j
Strength, 强度
+ a3 s6 g) y' @Stringency, 严密性) O6 {$ U" v3 m9 s2 Q* u5 y
Structural relationship, 结构关系
' S7 j% u, }! H0 n3 YStudentized residual, 学生化残差/t化残差7 r7 z) k/ ?' U6 @5 [) e
Sub-class numbers, 次级组含量4 [: F0 |! d! n/ W* k
Subdividing, 分割
3 J( p& o. }$ Q' f* FSufficient statistic, 充分统计量
4 m% k( h# n% q H6 I: [Sum of products, 积和
/ _$ H& A+ q; A4 T# I9 n# D; |: mSum of squares, 离差平方和
[% B% }6 R# t& b' ~Sum of squares about regression, 回归平方和
% {: T: J/ v: s: ^' M# k5 {Sum of squares between groups, 组间平方和$ @# W3 s$ f1 k; }" B: q u
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和) Y R! x) s- W) C
Sure event, 必然事件! W5 o2 \6 K3 ?6 m
Survey, 调查6 N8 e/ `3 Y* j8 p6 x7 c
Survival, 生存分析( O$ L# m H+ H9 Z: S& y; X. r
Survival rate, 生存率% I0 i8 {$ d' o' t4 x- |
Suspended root gram, 悬吊根图
' v# ]& Z0 R$ ]2 FSymmetry, 对称+ ?0 j: |1 j7 ~* n9 i- P1 z4 V
Systematic error, 系统误差. U% u/ G" [- G3 q% f; ?9 u4 \+ O
Systematic sampling, 系统抽样2 |0 l v4 J, p5 {/ c; V2 J
Tags, 标签
# d+ S0 x( j# oTail area, 尾部面积0 {# |$ Z/ Q4 h! a/ q3 b" A
Tail length, 尾长
a K' V3 L" {4 K3 W& F( ^6 }Tail weight, 尾重
( S1 E( c: M" @% iTangent line, 切线
0 c( f" d! Y* J( {Target distribution, 目标分布
) p; r* }+ _+ {8 y# C. n2 mTaylor series, 泰勒级数
5 z& T r% U- N: b5 PTendency of dispersion, 离散趋势$ `0 g% Z0 ^1 m8 m. X/ D; r& h) T& @
Testing of hypotheses, 假设检验
/ A0 L: h: K: I4 PTheoretical frequency, 理论频数
V: h e! I4 y2 {7 k( ~( \Time series, 时间序列
- j# \& _* O6 S, |Tolerance interval, 容忍区间
3 q7 ? _2 \6 W9 aTolerance lower limit, 容忍下限! I' B" }6 h" P( f5 c
Tolerance upper limit, 容忍上限# {+ {9 y, u$ x% I0 U
Torsion, 扰率/ f3 u8 l" m& n _
Total sum of square, 总平方和7 w s# T2 `+ v7 [7 r ^$ J
Total variation, 总变异$ _1 n: v8 X2 c, J& |
Transformation, 转换$ Q! x' P( c. s8 j* K8 R( Z
Treatment, 处理
4 x. M7 m& l! O8 B+ k4 V0 j6 _Trend, 趋势
" \2 h' E9 V$ H: \8 K& hTrend of percentage, 百分比趋势5 o$ q n7 v4 O) E: t
Trial, 试验4 f% I$ G" _1 f8 e
Trial and error method, 试错法
5 p5 n9 O: b" v+ a- W7 @Tuning constant, 细调常数
8 j; d, P2 @. J- cTwo sided test, 双向检验
8 `- J z3 L1 [" K% ~Two-stage least squares, 二阶最小平方
7 N% Y8 N! F* ?: JTwo-stage sampling, 二阶段抽样$ y% K9 `$ a& b4 x; {0 U% q
Two-tailed test, 双侧检验
% w$ Q# ` V: o' o" W% @4 nTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析* a _& y" Z9 x
Two-way table, 双向表
$ y7 p9 \0 C/ f$ D+ fType I error, 一类错误/α错误
9 J1 D# [9 ], l, \, |1 x( p' E; uType II error, 二类错误/β错误) w- l! e6 M8 Z$ |( W* ], \- I
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称8 d6 _* o9 X% n
Unbiased estimate, 无偏估计
4 W( C P$ F2 O# U/ L- }0 _Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归3 ]4 G& y5 w$ p0 e/ ^+ V- l
Unequal subclass number, 不等次级组含量) D& x% B* ]' |5 G5 o& h
Ungrouped data, 不分组资料
! R! j5 Y' I: _3 L" c+ OUniform coordinate, 均匀坐标
7 j$ Q4 \1 e$ |4 f! G; kUniform distribution, 均匀分布
8 C/ A0 u& K' v. n+ f) `Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计6 J8 ^/ ^! C/ l1 u
Unit, 单元
# O8 N* B% @. h6 vUnordered categories, 无序分类
) W. i9 j; R* F# T' vUpper limit, 上限
) Z4 d1 t) Q5 v b- P% v/ |, G% o3 HUpward rank, 升秩
. i0 A' J. t8 E8 B5 |0 {Vague concept, 模糊概念, G v: O- C0 n5 J$ L- f3 i- V
Validity, 有效性
/ h+ z; g% w J4 I% R* zVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计3 J/ R! {+ p) T# C4 v# j# Y4 W. d! u
Variability, 变异性* h; U% H u0 M: L
Variable, 变量" ?0 I: f8 l: h# f+ k- L0 e; n
Variance, 方差& q* o2 d9 Q3 x
Variation, 变异
5 o C: x8 e* E# _* m5 G# rVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转3 X% f8 W) }7 w. A% O$ ]- {
Volume of distribution, 容积2 m4 J: n* E+ ]8 m
W test, W检验4 l% `8 J1 P: s7 q" v1 j
Weibull distribution, 威布尔分布
* ?& l' c& e( S6 J) P& g) l6 z) SWeight, 权数
) S. m8 ^# s2 l% {% p# O( zWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验0 U& q4 h: }7 a) S: F. D
Weighted linear regression method, 加权直线回归
0 u) ?- X9 [4 k) T) HWeighted mean, 加权平均数
M* v" X9 H4 f6 }5 a( RWeighted mean square, 加权平均方差9 p8 Q4 L6 y/ v
Weighted sum of square, 加权平方和
" i) a- D0 N xWeighting coefficient, 权重系数5 P: f& U6 w# r% b; f- Y
Weighting method, 加权法 ( R5 H$ u" B" J
W-estimation, W估计量0 e, R' w. F1 W/ x& J, j- ]/ T7 Y
W-estimation of location, 位置W估计量& ~8 r4 a+ i7 w ~3 p
Width, 宽度! ?/ f: G* O/ J; O- D
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验& A7 r/ J% m+ S! m# m" y& ~ |2 z
Wild point, 野点/狂点0 C* a! N9 C% D
Wild value, 野值/狂值
5 X8 ~8 M& Z5 T. v; |Winsorized mean, 缩尾均值
" X/ R! C0 b, X' g# V0 y9 uWithdraw, 失访
1 R. P! p8 l7 i8 v+ uYouden's index, 尤登指数+ S/ K5 U% S* q
Z test, Z检验
8 Q$ q8 K' h9 W1 _5 m5 [Zero correlation, 零相关
4 ?- D7 L$ a4 v/ e1 Z7 [6 {Z-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
