|
|
Absolute deviation, 绝对离差, z+ u, X5 f, O z
Absolute number, 绝对数& C3 X C9 P* b9 e/ A( G* |
Absolute residuals, 绝对残差3 O) q8 m1 w0 |% p- R. w
Acceleration array, 加速度立体阵( j' Y% H. R5 `6 X
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度) `- a& `9 D* i
Acceleration normal, 法向加速度
/ I+ o) ^( Z" CAcceleration space dimension, 加速度空间的维数! n- n' P- d$ j4 t7 E
Acceleration tangential, 切向加速度' X: V4 u8 S$ O$ Y9 A6 L
Acceleration vector, 加速度向量
9 W1 w, Z; ?+ T3 L7 aAcceptable hypothesis, 可接受假设* y: q. t; i3 [% h
Accumulation, 累积! r* ?$ A) x+ A1 G5 v/ B* b; m
Accuracy, 准确度* B: V$ j' X9 i' E! P
Actual frequency, 实际频数0 O, u# M% ^' a5 N, X7 G, B
Adaptive estimator, 自适应估计量
$ L+ c p( o0 H0 c4 N) ~; v8 F9 @Addition, 相加2 P) T; I$ T+ R) k6 L# i& A% p; d
Addition theorem, 加法定理+ K7 ^! P+ n& m. L! l
Additivity, 可加性( G& s' U( G D! R" x
Adjusted rate, 调整率$ P) V0 @2 A9 Z# ]7 [ C8 p5 ]
Adjusted value, 校正值
5 L5 D! q: J5 K* |) jAdmissible error, 容许误差
& O) N3 n& ~" V7 A9 y* _9 j [Aggregation, 聚集性' t( V P8 m, V8 I2 e6 P7 I
Alternative hypothesis, 备择假设
9 @+ @. d. |# B2 o PAmong groups, 组间
! |: U- R1 g9 P8 XAmounts, 总量
; q B( N- `: h: r) D4 @4 E- ?Analysis of correlation, 相关分析9 Z0 x0 G' G9 K. B/ B8 q& k
Analysis of covariance, 协方差分析
/ C* E! Y$ D) Q/ D+ H8 XAnalysis of regression, 回归分析& R1 `: N" }* G; p6 S5 W7 a
Analysis of time series, 时间序列分析
9 r j! l1 V2 p- jAnalysis of variance, 方差分析8 G! p/ O+ x5 z4 B9 _
Angular transformation, 角转换& x+ E8 I/ P% ~7 E3 @0 [
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析8 f; z2 M# ] l1 Z7 S. J) N
ANOVA Models, 方差分析模型) w/ H i3 z. u
Arcing, 弧/弧旋
# v b/ T1 X5 c" T' ^8 PArcsine transformation, 反正弦变换: l: ]' {, O: Y; d7 \. M
Area under the curve, 曲线面积( s1 |! k4 D! ?/ h+ S% |- A5 q/ F
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
' G0 g9 B8 b1 w4 I# UARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 & }4 {9 g/ O" i" s" v
Arithmetic grid paper, 算术格纸* A, P6 Y1 g; L% k/ G D" @
Arithmetic mean, 算术平均数+ U: Z$ y0 ]" {
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
4 D$ M; K' P( d8 oAssessing fit, 拟合的评估
. x) S2 ^, }- U; X' @1 n/ ]! HAssociative laws, 结合律; y% O2 _8 j2 u; v2 I
Asymmetric distribution, 非对称分布
! q0 Y) X0 I% s! BAsymptotic bias, 渐近偏倚, G$ m* U; I6 j" v* Y
Asymptotic efficiency, 渐近效率$ N( H- e; | r- a
Asymptotic variance, 渐近方差 C9 j1 A0 q' O+ }$ c* }( y
Attributable risk, 归因危险度
1 v! S# B3 ~( ?3 cAttribute data, 属性资料5 K# Z: A8 Y9 U
Attribution, 属性
/ ^+ ?8 c" ^# `+ A" ~+ MAutocorrelation, 自相关! n/ O; R( j8 l" }5 [5 b
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
. X- y5 u& S, @ \) H4 U0 cAverage, 平均数4 R4 Y# }, ^3 f
Average confidence interval length, 平均置信区间长度7 ?0 s+ o1 w. O! a6 Z0 d6 _5 U
Average growth rate, 平均增长率
& P0 p/ G6 A f* K; c3 J7 uBar chart, 条形图! j$ i8 Q: G. T
Bar graph, 条形图( J# Q; K. W# f: b5 w- c: E( i
Base period, 基期
* r" O8 y/ j' gBayes' theorem , Bayes定理
8 R& l3 `3 }, F. TBell-shaped curve, 钟形曲线
. M. P5 I0 K( L3 X5 {; lBernoulli distribution, 伯努力分布7 b3 h3 c {; s7 j" Q7 Q
Best-trim estimator, 最好切尾估计量2 k( @6 ?+ R6 a3 _" T# r3 j
Bias, 偏性
! H' S$ W. M" jBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归: o) E% z0 s0 B# W
Binomial distribution, 二项分布. r E* W5 q# C3 @- i
Bisquare, 双平方+ i* I; U! _$ ~7 c4 N+ L9 [3 I1 E# O; A
Bivariate Correlate, 二变量相关
2 Q# `+ o2 ~' R9 m8 nBivariate normal distribution, 双变量正态分布+ i; N y3 u: O* \( F1 `, m" x
Bivariate normal population, 双变量正态总体/ O' N# _5 w" s5 F- G* B
Biweight interval, 双权区间5 R) i2 A' J* a- h5 L
Biweight M-estimator, 双权M估计量
; x* {& W+ g3 ?! ]Block, 区组/配伍组
2 `! F" C9 X4 J& T$ ~BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
) d0 M/ N9 F3 S. J0 oBoxplots, 箱线图/箱尾图4 ~, h" O. f* _& [
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点' k4 }7 O9 A2 p
Canonical correlation, 典型相关/ {/ Z/ K4 e' F# t) I
Caption, 纵标目
. ^- b) `8 L8 P, sCase-control study, 病例对照研究
- P. A& o R) v- K! t5 JCategorical variable, 分类变量
4 A! g, ^ A/ }+ vCatenary, 悬链线: D* m( i/ a1 G* M$ O5 ?/ u, G
Cauchy distribution, 柯西分布( R0 g6 o, p8 r+ M4 G2 D
Cause-and-effect relationship, 因果关系1 ?, }7 P1 M; V/ F
Cell, 单元! [. u4 F+ e' H7 g
Censoring, 终检
/ ?/ l; w! w+ H' v% ECenter of symmetry, 对称中心
' n7 X; I, a. B. n7 U( O; ZCentering and scaling, 中心化和定标
9 R- H8 X6 y$ m7 d7 {Central tendency, 集中趋势8 s3 U8 _5 ~0 x) N" v& [" a# A
Central value, 中心值
% I) ~7 P8 J# P% L' q1 f" l: UCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
# g+ N/ t" g. h6 ^% g9 oChance, 机遇! r# q# w7 q$ ~" _
Chance error, 随机误差/ S2 ~2 b- A1 A* @
Chance variable, 随机变量
' q( [7 I. R3 v( K* PCharacteristic equation, 特征方程
6 D- a# ]- F1 N9 J& k! ACharacteristic root, 特征根. \* v* v4 R1 }
Characteristic vector, 特征向量
- x( P# L1 L; d, h$ b% Q9 MChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
: V" q0 Y3 T& v. o& p& cChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 I2 Z, V2 M. N, n3 V; mChi-square test, 卡方检验/χ2检验 [& b2 A) n( Z' {4 ^. C
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解! ^+ P9 Q/ Z; c: R6 V s
Circle chart, 圆图 6 y |0 h0 @2 o
Class interval, 组距
2 o c+ o% V8 H) \7 ? zClass mid-value, 组中值0 R7 f& j8 e! u" v1 F& z9 q0 b
Class upper limit, 组上限
- u1 o$ X1 E8 W/ x. f& NClassified variable, 分类变量
/ v4 V2 Y/ Q$ _6 d/ t) Y( E3 GCluster analysis, 聚类分析! w% K& ~; u; k$ [! Z1 P1 f
Cluster sampling, 整群抽样
+ P1 ~" u# P0 rCode, 代码
6 {" A/ H0 M7 @1 s% e: k a5 XCoded data, 编码数据; J8 d5 J9 U2 H3 j
Coding, 编码1 r$ n% l) f7 g2 s/ A, J/ I9 O' U; z
Coefficient of contingency, 列联系数$ L& V! b6 V9 w0 n. n* n" @
Coefficient of determination, 决定系数7 d& [- S8 e( R7 C3 m7 C' C- u
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
) V- H K2 z6 t; r$ S ZCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
: C! y0 A1 ]1 l0 R$ hCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
0 r/ L: w8 Q+ H [% H/ _0 xCoefficient of rank correlation, 等级相关系数, }' J# u: n; J8 L4 f
Coefficient of regression, 回归系数
- T! i: s; Y! A0 qCoefficient of skewness, 偏度系数& L6 N, O, j. T2 d' Z
Coefficient of variation, 变异系数! C5 y) \; O. K C0 d
Cohort study, 队列研究" @) ~" z: f1 u, X
Column, 列5 E/ S7 Y+ I" S4 e7 u7 ?8 Y ]
Column effect, 列效应
" F3 b- C$ Z1 a1 XColumn factor, 列因素) |$ X6 t R$ {; C+ b- c
Combination pool, 合并$ l, X5 W6 e d( [" D7 r% J
Combinative table, 组合表: C; B: O% {8 _
Common factor, 共性因子0 k, K, W; }) ]7 D# H) o" x
Common regression coefficient, 公共回归系数
! Y' f: Q( b+ a6 }* n9 Z ]Common value, 共同值
, C0 [* A% h% `- y* aCommon variance, 公共方差& H, U {( U3 G& t; p* F6 ~
Common variation, 公共变异+ }6 L2 A: ]* z: J+ @+ Y
Communality variance, 共性方差% E! I; H( P, ?! G& J" i
Comparability, 可比性5 C a& [; l+ r, f
Comparison of bathes, 批比较
' q- k+ f8 b: ?$ N( V# ZComparison value, 比较值
4 p6 g w7 A" E- lCompartment model, 分部模型5 f! q9 {' g8 N+ P/ _2 j7 h
Compassion, 伸缩, q7 D- u: N& h9 u# {
Complement of an event, 补事件
1 [: {) c7 a/ U7 q d2 YComplete association, 完全正相关
! S6 D2 L q8 ~3 yComplete dissociation, 完全不相关
7 P$ R( S$ A0 V/ H1 iComplete statistics, 完备统计量! I0 E( J7 y3 Q- E
Completely randomized design, 完全随机化设计
8 n# H& p v! _, R" p9 ]Composite event, 联合事件
. v8 ^% x2 [$ E# ~Composite events, 复合事件) \2 Q) |0 b4 Y: Y
Concavity, 凹性( r4 Y' K, W8 T3 l
Conditional expectation, 条件期望+ Z, r! n& e# O$ h# k" L7 n
Conditional likelihood, 条件似然. v, \9 S; h3 ?; R2 A' m1 D
Conditional probability, 条件概率# y) e1 b1 n% b$ c2 Q7 W! J% `/ t
Conditionally linear, 依条件线性
3 F$ X) R# r: L9 p, O/ Z0 r" s- N1 vConfidence interval, 置信区间
2 M$ E9 b# k: a0 K3 ^& ^' B* AConfidence limit, 置信限* s) ?/ r- ?9 d4 _* `/ v
Confidence lower limit, 置信下限
) p7 E+ k# r- o+ v; j& X8 qConfidence upper limit, 置信上限
9 c* p+ @7 | j' G" o* H' HConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
3 O, P. }$ @- `, @7 nConfirmatory research, 证实性实验研究. T3 H2 L! ~# Y) F, R) O% `
Confounding factor, 混杂因素
9 I3 S6 g+ N3 {& g& z8 rConjoint, 联合分析) `5 k* P. Y' ^
Consistency, 相合性
$ k }8 R# x! v/ u7 w2 Y" @% TConsistency check, 一致性检验
2 @+ Z% U K1 ]7 ^Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% K% ~, F0 W& D3 b$ A8 K0 c2 ^, yConsistent estimate, 相合估计8 Q8 o. }5 f+ c2 u& ?3 l, t. ~$ k% O
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归1 @( _. d9 ~( \4 d5 ]+ x
Constraint, 约束( Q0 w: ~, S: W8 R$ n5 J
Contaminated distribution, 污染分布7 W. _/ _5 H4 h$ v, F9 G7 I5 N
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布& o4 e4 m/ I8 a+ s% R
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
" Z- j4 Q4 q3 z5 V; Q5 }% [ a% DContamination, 污染4 q. i7 `& M7 E! L
Contamination model, 污染模型- I- {- u& H3 k/ _2 B* U
Contingency table, 列联表$ e% M$ s/ m o0 F4 N
Contour, 边界线" }4 G0 d$ s+ k; q
Contribution rate, 贡献率
; V, U7 g) |9 U/ L* T4 F) C2 xControl, 对照9 P0 n( `5 O& x6 C: V/ H/ w' b
Controlled experiments, 对照实验) N9 |+ a' X. k
Conventional depth, 常规深度
. K& i: C# V" ^6 y7 BConvolution, 卷积: Q2 S4 A1 V- i# H0 _% k5 ], i5 }
Corrected factor, 校正因子5 z5 h$ w. I. h
Corrected mean, 校正均值
9 R# k {, a& M7 E6 B' w! E% r; QCorrection coefficient, 校正系数
& K6 Z5 |+ F+ iCorrectness, 正确性
" f7 q! e( p2 k2 d3 y2 QCorrelation coefficient, 相关系数
! h' t' u! d/ f- H+ |7 KCorrelation index, 相关指数- V9 v/ M. p b
Correspondence, 对应9 D8 V; Y9 X1 r
Counting, 计数8 ^% j9 y" y& Q3 b; e6 O
Counts, 计数/频数6 I/ A8 O* n' N
Covariance, 协方差% G- A6 {) ^5 W1 f, t) F8 B
Covariant, 共变 . Z' I: r; `' C3 v
Cox Regression, Cox回归0 R: V0 ]# u% F6 z0 c
Criteria for fitting, 拟合准则
+ t. x7 p- y) X3 ?Criteria of least squares, 最小二乘准则
. M2 }8 ]# g6 B0 n+ d% XCritical ratio, 临界比; [& ~1 x' m, c( |$ f3 S9 a
Critical region, 拒绝域
" W/ u3 g* D$ m7 v+ M8 @Critical value, 临界值1 k' i) ] V! P% P* m6 T6 }. s
Cross-over design, 交叉设计
6 u& P/ _: H4 @& \' E7 z& _Cross-section analysis, 横断面分析
4 T6 w8 k6 W0 n& J6 W K1 w$ `: NCross-section survey, 横断面调查
$ D) `8 |2 L: F' K- QCrosstabs , 交叉表 % f# B- {+ f! f4 T
Cross-tabulation table, 复合表
m' C6 C e" X$ V% q$ ]4 O( jCube root, 立方根% C% _4 F! c- a' L* u& D6 U
Cumulative distribution function, 分布函数2 h: V) X, ?* R6 h! \9 F
Cumulative probability, 累计概率
$ I, A* y$ x( i. Q+ ACurvature, 曲率/弯曲8 ]2 X: x! y* X. C) r" s$ l
Curvature, 曲率' |8 P) X' d0 m
Curve fit , 曲线拟和 4 d4 }( H; D! ]2 N
Curve fitting, 曲线拟合
( i( U2 ?, w5 Z& w% V w9 {Curvilinear regression, 曲线回归0 q3 Z* m0 n V' y; n. J5 e0 h
Curvilinear relation, 曲线关系
2 p/ W6 Q& {% FCut-and-try method, 尝试法9 T7 G* e# K$ V4 E7 \! f) {1 a
Cycle, 周期
, T- ?1 {# a+ w* cCyclist, 周期性; c$ T; k, P8 W, a, h' |% d
D test, D检验
7 [/ R, O- Q6 \! I2 A5 k# x$ i0 uData acquisition, 资料收集
( Y. v: h& M8 b- O v `' f5 xData bank, 数据库' f2 _" h( Y/ \1 ~% [6 y
Data capacity, 数据容量6 @, A2 `; b/ g! t
Data deficiencies, 数据缺乏
% t, H! f! \: r: m0 [1 ?# YData handling, 数据处理4 r: Q: U/ A" Z5 c1 L
Data manipulation, 数据处理
3 m& H; @; {) ^6 _" C( e. T% HData processing, 数据处理
1 g' T& R" G. Y$ V% r2 OData reduction, 数据缩减" Q! ?5 N9 @6 S9 F8 b0 N. H) z7 }
Data set, 数据集
, V: [' ~8 A) Z0 T- P) I# [Data sources, 数据来源
8 H/ I) X }$ c; x3 n% Z# v) H- HData transformation, 数据变换" N J5 H% A, y+ V
Data validity, 数据有效性
- A1 K( z( h5 I1 t1 `2 U5 t/ f) oData-in, 数据输入* x# D' o& r/ j5 f
Data-out, 数据输出6 r, |# ] N' v8 x3 l
Dead time, 停滞期
8 `4 E) N6 h% L! @! b! |: ODegree of freedom, 自由度
0 n* X0 ]8 I. M; s+ l3 xDegree of precision, 精密度5 g3 Z8 j" a5 {, r5 B( }- p+ v' X' I
Degree of reliability, 可靠性程度; _$ T, Q' q l; B1 U3 D! q i
Degression, 递减, Q: k. X+ M1 h: s" p+ U
Density function, 密度函数
9 t3 D4 W& [! x; UDensity of data points, 数据点的密度9 N% g6 A5 ]8 l) |4 r+ }
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
a8 e" F6 }# ^/ r& dDependent variable, 因变量
& f7 j0 ]+ K( e2 P3 ]Depth, 深度 p5 h; T( E$ K: @& f0 f
Derivative matrix, 导数矩阵! l9 G& v! e0 H7 A0 g& v
Derivative-free methods, 无导数方法
% i& ]7 i3 x! t+ f4 {8 d0 ZDesign, 设计
5 e1 \: \0 c) o) v0 y; ^5 c% J$ iDeterminacy, 确定性6 @2 _0 q: p7 `& N5 c, u
Determinant, 行列式
: a3 o7 `; U X/ t; Z# U" `8 }3 vDeterminant, 决定因素
6 ~, w% X' |8 M4 W; ?1 S& UDeviation, 离差3 X0 a7 t) D' t6 D6 H( W- L0 v
Deviation from average, 离均差 z. E$ R( r8 h: Z @% m( {( Q
Diagnostic plot, 诊断图: m1 ^% c' Z9 B' M6 k
Dichotomous variable, 二分变量9 E% z; T- P1 }8 G6 ~2 i
Differential equation, 微分方程/ O& X3 y) O D8 R7 h
Direct standardization, 直接标准化法0 K" E1 m9 z9 O1 I/ K
Discrete variable, 离散型变量
( S7 f) ]! h# {1 y' IDISCRIMINANT, 判断
& e, z1 q& k z4 O, \Discriminant analysis, 判别分析8 D- L0 ], X1 i4 E/ H6 H
Discriminant coefficient, 判别系数, t/ I! u* n a$ T1 V
Discriminant function, 判别值6 } U M6 r8 N1 o: m
Dispersion, 散布/分散度0 F: }7 Y- K: i* n
Disproportional, 不成比例的
# j/ M: X/ W. p! i9 eDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
# k" R, y" x% @4 yDistribution free, 分布无关性/免分布4 Q3 h8 O' U1 l( }
Distribution shape, 分布形状
! E* i o1 b% vDistribution-free method, 任意分布法7 _$ ~: s+ q& @4 o' s3 Z! P, E: A5 w0 v
Distributive laws, 分配律
1 ^' h3 H# F6 `0 R" c! uDisturbance, 随机扰动项8 R8 U6 E+ K/ o( V* L* H
Dose response curve, 剂量反应曲线
6 L1 Q. w% O8 F2 q1 jDouble blind method, 双盲法
4 k; u6 {( S" y7 l6 Q* } KDouble blind trial, 双盲试验7 T$ T3 G& W$ E, O- R
Double exponential distribution, 双指数分布8 \, b1 ^5 k! A6 q4 }5 s/ O
Double logarithmic, 双对数* v. O; G" Q' t
Downward rank, 降秩
2 U/ X6 Z2 i3 M# BDual-space plot, 对偶空间图) r) B; ~) |4 O; [# t' ^8 q
DUD, 无导数方法* O' _; o' x3 d
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
' q5 f' ~( L6 b+ V" \! u# \" r% y- uEffect, 实验效应3 B: ]8 R4 Q/ [+ u
Eigenvalue, 特征值 l9 u4 [$ R( Z' Z
Eigenvector, 特征向量. l8 W8 O8 P1 W
Ellipse, 椭圆
6 K9 D2 e7 ?& m4 S8 ^' tEmpirical distribution, 经验分布( b8 i) o* x' k7 T( w7 o
Empirical probability, 经验概率单位3 h9 E7 u( P2 b: o
Enumeration data, 计数资料8 m+ u( G9 S' R9 O4 y0 @
Equal sun-class number, 相等次级组含量/ ]4 ]* Y. g! h6 ?' i/ j, }
Equally likely, 等可能7 N+ K3 Y' u1 w+ ^4 k; @3 c. g
Equivariance, 同变性
: _5 H- p. j6 p& o8 m. `Error, 误差/错误
2 c9 }: @( `4 c7 K- {' g; j7 OError of estimate, 估计误差3 \+ \0 H( l9 U) @$ ]9 T7 K
Error type I, 第一类错误
; P" ^- w j. i/ Y% R9 \Error type II, 第二类错误4 N# A4 c* K9 C/ O% _
Estimand, 被估量( {7 P3 h8 }3 Q' t! m6 f: h0 C
Estimated error mean squares, 估计误差均方
+ S1 Z, W& y! q& h$ f& O4 mEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
: E6 \9 i; j3 iEuclidean distance, 欧式距离 o; f( d8 n; h: X& g# t) c2 ~
Event, 事件0 \" s' i% }; Z$ a% W
Event, 事件
$ Q$ e$ j' f o. O+ {' YExceptional data point, 异常数据点
& p6 i$ l4 ~7 m0 Z* VExpectation plane, 期望平面
7 Z4 \8 s' B5 n% ?) ~7 [Expectation surface, 期望曲面6 F. B3 _6 R+ G0 Z, y
Expected values, 期望值0 k( x$ L# P* C$ A" I
Experiment, 实验
( }: ^4 f+ z I }Experimental sampling, 试验抽样7 f8 H* y( q5 K8 }
Experimental unit, 试验单位
& m( |6 Y% R5 h" ~. @& b$ yExplanatory variable, 说明变量
E$ _8 m4 d9 c2 GExploratory data analysis, 探索性数据分析2 s# h" p* A% O3 @% T8 g9 P% j! B
Explore Summarize, 探索-摘要2 E- B6 e4 y9 e5 m4 X# i' e
Exponential curve, 指数曲线
& A4 v7 K# c' w4 r8 x8 }8 @Exponential growth, 指数式增长
2 F2 {0 P: @7 @! }EXSMOOTH, 指数平滑方法 $ t% K0 s Q- ?% D1 g
Extended fit, 扩充拟合9 C8 m; w( v" j$ j
Extra parameter, 附加参数3 U. t# j! g( u7 _6 |+ n. T
Extrapolation, 外推法
, M0 L! T$ V! d. lExtreme observation, 末端观测值% l" T0 K) L7 ~/ H8 o
Extremes, 极端值/极值9 i. U+ R% C5 v7 @( g
F distribution, F分布" t1 }: |9 ?! Z* q) ]2 }% _
F test, F检验
@4 z/ p1 {) X. A- mFactor, 因素/因子# p) s' m" S; j# d/ N: n9 c( M
Factor analysis, 因子分析" r% l& g2 h8 y- q
Factor Analysis, 因子分析3 l+ Q- s, U9 ]5 U* @, o$ Q
Factor score, 因子得分 ) P/ U$ a7 w7 t8 p( P
Factorial, 阶乘
% L! t& J. v4 r0 r( ]' b" \Factorial design, 析因试验设计
" O! v' L" {' D, k) ~) ~& I* p6 I3 ~9 {False negative, 假阴性8 W2 c0 Q( U9 A4 W& w
False negative error, 假阴性错误
. m- f" j- S" J( ^6 W# ^Family of distributions, 分布族
# F1 s3 d) Z+ R0 c6 \Family of estimators, 估计量族8 L) D- y, s8 ~. S$ F6 ^
Fanning, 扇面
, J5 w6 C; f, ]' ~6 ?3 k6 [9 |Fatality rate, 病死率4 {% o0 W; w1 z6 L) R9 r& l6 A' e
Field investigation, 现场调查' X: [+ S" x9 S
Field survey, 现场调查# M) c& l8 ? R# Q' L! }. V% y
Finite population, 有限总体
0 |0 U/ ?+ O8 H. wFinite-sample, 有限样本
' ^. u/ l6 G3 b2 ~7 u+ G+ q4 bFirst derivative, 一阶导数
# S* g2 P1 D1 S6 u, r' H5 GFirst principal component, 第一主成分
4 K) M: L. s* [4 a; Y4 b5 PFirst quartile, 第一四分位数
; ^) Q9 U. i$ G7 V& ?& S7 X5 rFisher information, 费雪信息量
3 d' W. k9 a! u" W7 PFitted value, 拟合值) |- k6 A8 k) B
Fitting a curve, 曲线拟合9 P9 r1 o9 |& K4 [6 C! k
Fixed base, 定基, f- u4 `, z. a: O8 Q" m9 `) V
Fluctuation, 随机起伏0 m! M9 m' } D( ]# I; e( @& j, ?
Forecast, 预测
, m! v2 u- u4 X; U0 G) K- \Four fold table, 四格表
, `8 n% @/ R8 j' u f1 p4 VFourth, 四分点
; H: {* i* S% q9 f# j- J, \Fraction blow, 左侧比率
v0 f' _! M) i) }- @7 KFractional error, 相对误差
{1 g6 r" }8 N' |/ X3 F3 PFrequency, 频率) X+ s" v# C+ X) S! d( M
Frequency polygon, 频数多边图
9 o' @& d' H* u" ^) \2 ~: NFrontier point, 界限点
$ j4 E# Q/ p9 `' N: tFunction relationship, 泛函关系. i2 E3 l( a+ `1 M
Gamma distribution, 伽玛分布
2 ?1 A8 ^. O% ]" q8 nGauss increment, 高斯增量
0 L( _# ]% w) i2 Z$ N7 E) fGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
) ^: b8 ]6 C! P+ M) sGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量6 D% l- T& b- A; O/ E
General census, 全面普查2 Y/ ~7 i- f! y; K" V0 R
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- F* j& T! p4 R4 e% }/ j& sGeometric mean, 几何平均数
" f7 y. q% g L- QGini's mean difference, 基尼均差$ q( z& D- ~2 S6 T; y. q {
GLM (General liner models), 一般线性模型 ) _; @' c8 d) `6 i( A+ Z, D* \
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
. k$ R/ g! G1 I* [5 k# y+ eGradient of determinant, 行列式的梯度
# j7 H4 w5 D* T2 PGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
$ ]% y) f4 F8 E0 wGrand mean, 总均值
4 G( H/ ^7 i, q. O& j) ~2 cGross errors, 重大错误
) B& ~6 M; H' b" N2 I+ _+ gGross-error sensitivity, 大错敏感度- |6 r( A# o8 i" g% f
Group averages, 分组平均
; }2 Q0 v" u# Y) H$ D. UGrouped data, 分组资料8 i/ S' ~, i o2 N2 W
Guessed mean, 假定平均数
! T' }- t3 b2 d- Q) zHalf-life, 半衰期0 B/ m6 e/ b: |1 j- N" Z5 a9 V* \
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量2 O, H! }3 V4 t, s, }
Happenstance, 偶然事件
2 o3 N( Y% A2 H' i- H( w! UHarmonic mean, 调和均数
: X( r( Y: h, F+ c! p6 R% WHazard function, 风险均数
7 v9 e ^/ P3 z) ]Hazard rate, 风险率7 J# f0 B! f4 u6 X6 z
Heading, 标目 : G! h6 y0 G* {4 Y5 G3 W/ |
Heavy-tailed distribution, 重尾分布, o X4 N Q0 P5 `
Hessian array, 海森立体阵6 p: B3 ~3 T# a* M4 X
Heterogeneity, 不同质
" Q+ g6 g. f. e' @) x+ e" D% kHeterogeneity of variance, 方差不齐 ; y8 Z) c. L' d. Y/ p e
Hierarchical classification, 组内分组& h3 @2 L0 o; M0 F7 F
Hierarchical clustering method, 系统聚类法9 l# b b9 p# ^6 d6 K ^
High-leverage point, 高杠杆率点
) ^* A \7 S& B4 `+ R8 l) O7 @2 mHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
: Z' C1 Z2 o5 w T W, AHinge, 折叶点: t& u5 n: r3 S3 ?: O5 K! X
Histogram, 直方图
' p8 q! y4 n* WHistorical cohort study, 历史性队列研究
, P" K9 m5 n, E; g" y2 bHoles, 空洞
" I! ?7 q4 d5 j9 ^" F8 K$ E" |, jHOMALS, 多重响应分析
; c; z+ d0 T* S/ b8 v" o+ yHomogeneity of variance, 方差齐性6 j7 ~* p3 b* q: t
Homogeneity test, 齐性检验
8 V! @' H5 z7 d7 L( ^/ QHuber M-estimators, 休伯M估计量
+ J; Z: B. d$ l5 y! R, N5 ZHyperbola, 双曲线2 |5 g# a& _4 x
Hypothesis testing, 假设检验
- f, U7 D8 Z) f0 v/ x. _Hypothetical universe, 假设总体- \$ _+ W" V2 L$ W4 _! M4 A
Impossible event, 不可能事件! G2 V% t3 H1 A1 t! O& g* o
Independence, 独立性
f) o5 I0 R% [- t/ T' [: y4 r( `Independent variable, 自变量. v& G7 L6 t4 V- s
Index, 指标/指数* y5 U! G$ Y; n! t' s
Indirect standardization, 间接标准化法2 T4 C* v1 T* _0 [% r4 M
Individual, 个体
0 m0 z8 `, _( x& EInference band, 推断带
. X- J- p1 U) m" FInfinite population, 无限总体
8 u' a% m0 P$ Y. I, a3 T+ Q! o" r: bInfinitely great, 无穷大: [; \% ] {7 x, Y) X! d3 ]
Infinitely small, 无穷小
" U% @; X# O& Y4 iInfluence curve, 影响曲线2 A6 D6 s U9 f; D6 X7 R
Information capacity, 信息容量$ }% K( c. j! _/ G: h, W
Initial condition, 初始条件
7 Z+ x* G: j+ HInitial estimate, 初始估计值
% |: _! G/ h- l1 b9 P9 |Initial level, 最初水平
7 P( ^) i, l8 |" ?8 IInteraction, 交互作用5 p% h8 x. S$ z% L
Interaction terms, 交互作用项
6 Z Q+ T) p8 C: N- h) i4 K" P: T1 l: VIntercept, 截距6 ^& w$ x/ L/ M% d- C! f# H: ?! ?
Interpolation, 内插法2 M4 [8 E$ T" q% O$ J" r! v
Interquartile range, 四分位距0 N/ h' m) O$ ^6 |7 R# d3 t/ L
Interval estimation, 区间估计+ ?* E1 K. y- o& b1 i5 R: C- @
Intervals of equal probability, 等概率区间
: A5 i/ r( P9 R1 n7 X- U: s. k( HIntrinsic curvature, 固有曲率5 ]" N9 R' g7 B! y5 ?: _
Invariance, 不变性+ A& D Q/ J g+ r4 \) Y
Inverse matrix, 逆矩阵3 u. Z' x1 @, K/ V! p' G- B
Inverse probability, 逆概率) U9 @" M% d$ j4 p8 I1 |( n6 J" p
Inverse sine transformation, 反正弦变换 i9 p% T: I( ~- C; ?' t# r
Iteration, 迭代 % Q8 I' T0 J a k" B+ |; c
Jacobian determinant, 雅可比行列式3 v' q/ p0 x) F, ~, q: r* L
Joint distribution function, 分布函数
" J( K H, O; y, J9 vJoint probability, 联合概率
! ~$ `& F; s+ F. K+ @5 bJoint probability distribution, 联合概率分布. g2 I2 t" \9 |+ r# Z# a+ ?4 {* t
K means method, 逐步聚类法
; n8 \3 p9 J) ?/ D- {Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
2 L. A& y6 J; a" UKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图8 t8 N/ W2 x3 ~* Z6 K& E9 s3 x% L
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
* t) ] C" ^# H) b( {( r3 eKinetic, 动力学
v2 o1 ^9 a! IKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
1 }- I; b( t" Z+ m2 G/ yKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
, S: G$ ]" X/ t# |$ J6 b9 D3 D KKurtosis, 峰度7 R( ^ C# y2 N. j
Lack of fit, 失拟, z/ m1 q* h) n* A( w) T
Ladder of powers, 幂阶梯
, ?) x( ]6 k+ s2 t3 G9 qLag, 滞后& p2 i0 s* O# ^7 M- r
Large sample, 大样本
, K$ _7 L1 d+ p' p* GLarge sample test, 大样本检验! ?9 h8 S0 f4 y
Latin square, 拉丁方
2 t8 c4 @5 ^. i& mLatin square design, 拉丁方设计. t$ u4 t6 c" Q1 W
Leakage, 泄漏
I% f, t+ t4 w# r. S, ?Least favorable configuration, 最不利构形
+ j: h. ~5 W/ iLeast favorable distribution, 最不利分布
) e% Z, a1 ^% r6 KLeast significant difference, 最小显著差法: F) u9 X- ]7 H1 j5 B, ~* G
Least square method, 最小二乘法& T8 |7 y8 e! X1 l, u$ x2 L
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
) J% H$ m- s- N) S, G' o5 CLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
/ T$ j9 w1 E* I. j8 T, y0 Z: fLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线( c0 I1 f! s! A+ w3 k4 N2 p- [& D
Legend, 图例
, S; M' C/ h6 w/ y( D" uL-estimator, L估计量9 z8 @4 `9 f: c/ T9 `. m A3 ]8 c' ^
L-estimator of location, 位置L估计量
* `" |; W g& X- iL-estimator of scale, 尺度L估计量
% G! ]- i+ n& S5 V7 y" C" B+ }Level, 水平4 n L7 f. D+ v8 ?& v$ m& O8 G6 b
Life expectance, 预期期望寿命
& M& N+ i8 B6 v2 h+ L/ bLife table, 寿命表- @ p9 V3 b* ?
Life table method, 生命表法" j3 G) C; |, \( e. N
Light-tailed distribution, 轻尾分布
" [0 Y$ R+ N" _3 j) jLikelihood function, 似然函数! z* p1 Q% Y) J) r- I" y2 p" Y: d
Likelihood ratio, 似然比
1 K, H# U7 ^" S0 u+ U9 n0 Y% Z6 [2 oline graph, 线图
2 `. m- z& a6 u% Y6 V( W7 C! nLinear correlation, 直线相关" [: }% x8 ?" l6 O; o
Linear equation, 线性方程
5 C2 _, E/ `* j' Z4 \) oLinear programming, 线性规划
$ L( J/ r( i1 m- t0 U7 Y2 E& q" ~7 vLinear regression, 直线回归
) v. i" e/ Q' }Linear Regression, 线性回归4 s' M" e; C* ?
Linear trend, 线性趋势
9 z. U0 m$ G$ o1 a0 NLoading, 载荷
\ K& v2 D, E8 U) LLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ }2 J) u! n. c/ S I- CLocation equivariance, 位置同变性
9 h t3 g' q+ C: B1 [( cLocation invariance, 位置不变性
0 U6 k+ }7 ]( R2 V& E+ GLocation scale family, 位置尺度族+ y: Z# X2 E2 s% O/ G
Log rank test, 时序检验
5 ]* ?. t R9 k, dLogarithmic curve, 对数曲线
) i X/ w( F- e3 w1 X) L" n- ALogarithmic normal distribution, 对数正态分布
5 i: Q- |" o& mLogarithmic scale, 对数尺度
) ]( a3 w3 X; P4 I& N) \Logarithmic transformation, 对数变换; I1 y% V' o% ]# ]
Logic check, 逻辑检查
, }! E$ |. Q" K6 U2 h; aLogistic distribution, 逻辑斯特分布6 y- M! f+ S/ A: O$ k1 k
Logit transformation, Logit转换0 p: _0 [) [& b, N- A( ^
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 * D6 S; B5 ^$ H
Lognormal distribution, 对数正态分布# I) Q# p6 o6 P! Y o, [, W9 x# x4 f; h0 h
Lost function, 损失函数
) C: Y3 P+ k$ O' A( nLow correlation, 低度相关5 {0 y# B' }9 x( L' A
Lower limit, 下限
9 I. ^; [( Y$ j4 t! _ |Lowest-attained variance, 最小可达方差
& c% @, o i$ K( g0 ILSD, 最小显著差法的简称! |( _ z" Y$ i+ T1 Y& n, J
Lurking variable, 潜在变量
( R$ p! L F' l4 IMain effect, 主效应
6 p: i0 }' C) Y6 p. p% zMajor heading, 主辞标目' q9 I& w7 A/ f9 `. j$ i# ]% k7 C
Marginal density function, 边缘密度函数# W& ]4 w9 E2 \, J# R! ~3 C1 T: A
Marginal probability, 边缘概率# `7 S$ {3 c/ y
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
7 m' [$ |" g' O; H* K) \" yMatched data, 配对资料# ~: l6 H- X1 U. G
Matched distribution, 匹配过分布* Y$ Z. H u h6 w! g
Matching of distribution, 分布的匹配9 l# V. ?( ^4 H. f/ u. r% w& p Y
Matching of transformation, 变换的匹配
9 U& m6 I& c* bMathematical expectation, 数学期望
2 V0 t1 ^# |+ ?9 V' U* eMathematical model, 数学模型
\# m* v9 m) Q$ z6 r& C5 wMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量4 d, b+ v0 V: s5 W
Maximum likelihood method, 最大似然法' b. Z) \ T) Q! F
Mean, 均数
$ X+ `" r* Y' m0 [5 UMean squares between groups, 组间均方- Q$ g- F; _7 |- \ K
Mean squares within group, 组内均方1 V9 j5 [8 t. R+ C u4 K
Means (Compare means), 均值-均值比较
" I Z$ Z$ i GMedian, 中位数- _" p2 e! @" [* `% R
Median effective dose, 半数效量
& \* x% [# }' M; x9 B+ {Median lethal dose, 半数致死量
8 W) m( S" o* X+ TMedian polish, 中位数平滑
6 n3 J4 _3 @1 W8 ]$ }0 XMedian test, 中位数检验
, o- T! c) ?5 H6 K" n- lMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
1 o6 M' S5 |$ Q, ^( E& v {Minimum distance estimation, 最小距离估计$ G8 H& y: d# ]/ T5 V
Minimum effective dose, 最小有效量0 m5 L3 l9 g" l" ^) j& H; O
Minimum lethal dose, 最小致死量2 i' F. o* {* X( r# P" [
Minimum variance estimator, 最小方差估计量4 j+ X5 ?6 _0 v# D
MINITAB, 统计软件包- [0 R& n9 V2 V! T2 G6 b' Y
Minor heading, 宾词标目
8 y* l7 k6 k# ]$ rMissing data, 缺失值; @) F1 P8 j6 b# X% u. s" D7 d
Model specification, 模型的确定4 N& [4 }- F/ A! w" N( A( h
Modeling Statistics , 模型统计
) l2 o. N( F3 uModels for outliers, 离群值模型4 \! j: G4 y, m- @# S. ^* L: A
Modifying the model, 模型的修正% U/ g9 x0 g7 ]. s8 i
Modulus of continuity, 连续性模. m- u o" O. p3 M; M S7 o, Z$ A
Morbidity, 发病率
9 w$ f9 @4 v# f7 dMost favorable configuration, 最有利构形
0 E& @. z8 N8 `& {$ p: RMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度8 s. H: @" N6 R& y# w d5 D B! U
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归8 H5 _4 ]6 K: H6 ?
Multiple comparison, 多重比较
( n( n6 X# d: J' o0 Y' UMultiple correlation , 复相关
$ y$ H- |- T2 D5 QMultiple covariance, 多元协方差
# A+ p, c- l' ~% P$ tMultiple linear regression, 多元线性回归
2 \! K5 z a: ]8 Z7 N+ vMultiple response , 多重选项: [$ y, Z/ e2 d: B7 e7 ^
Multiple solutions, 多解
3 h9 u" x; ~# Y6 q1 C! `, JMultiplication theorem, 乘法定理
6 {4 ^/ ]9 Y3 H, q zMultiresponse, 多元响应
3 V' G+ k. }# T+ ^- WMulti-stage sampling, 多阶段抽样
) J Q9 S/ d& @/ H9 t( ]! vMultivariate T distribution, 多元T分布
9 b# ^5 c* G0 q1 eMutual exclusive, 互不相容
' C2 a. V! Z& Z+ `' YMutual independence, 互相独立* ~1 B6 w- i( } M) M" q" r0 y
Natural boundary, 自然边界8 u) C& e# i) S$ z
Natural dead, 自然死亡
3 s9 V" Y4 a( V% }, NNatural zero, 自然零% P9 h* M7 r' C8 R% E1 c! V L
Negative correlation, 负相关9 D# [$ [& S8 H7 ~- @+ k* ~0 x- t
Negative linear correlation, 负线性相关* K3 z% b. A. ^( s8 T
Negatively skewed, 负偏
* {$ l0 V2 o* U2 WNewman-Keuls method, q检验
& B+ ~! s: y. `) F6 l5 i+ M& [NK method, q检验
( O# l) I- F3 v& ^- s; ONo statistical significance, 无统计意义
& e! L, b( H, w4 F/ ENominal variable, 名义变量* J0 n* a3 w* h" w
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
# G" P: e$ D2 BNonlinear regression, 非线性相关
, Q. J0 ?* j3 _5 M" }Nonparametric statistics, 非参数统计
) a9 G* V9 e% }5 QNonparametric test, 非参数检验
: H0 L* S# u8 _' a& z7 f: RNonparametric tests, 非参数检验/ G( g3 o9 H& C4 W# v8 L7 C h
Normal deviate, 正态离差/ a, ~/ O1 w, u
Normal distribution, 正态分布* @9 p3 p( ?) G2 E1 V9 q/ t
Normal equation, 正规方程组
4 e' Y: ?' Z- n* e/ {' sNormal ranges, 正常范围* }; [4 ?9 n% e+ m! z5 P
Normal value, 正常值
& I2 g* Q, g2 S- }Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
8 Q3 G# S* l4 JNull hypothesis, 无效假设
8 e1 |+ P& N3 y* z8 M; BNumerical variable, 数值变量7 X1 s6 P# p9 a
Objective function, 目标函数8 _: ]$ H I! i) o- P
Observation unit, 观察单位
# ?9 U2 T0 D8 A! M7 vObserved value, 观察值9 u+ F1 P" D: a6 K) e
One sided test, 单侧检验3 W2 N4 e, J; E
One-way analysis of variance, 单因素方差分析4 k; P% \( S" `/ u+ v/ q; U
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
* k" u/ ] y% w4 \7 @Open sequential trial, 开放型序贯设计
0 H3 ?6 P9 o" ~6 iOptrim, 优切尾! m5 a( z3 F- v
Optrim efficiency, 优切尾效率. g7 b' w# K% X$ o
Order statistics, 顺序统计量; [' S- ^2 Z3 `: J- }6 \5 Q: i% R
Ordered categories, 有序分类4 S1 s1 t' b6 }, h! |
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归, r5 |( _! V; @5 u8 b
Ordinal variable, 有序变量
3 j2 ^; U+ K/ D t% P* i- C0 tOrthogonal basis, 正交基
8 R/ g, s! S5 F7 T! F/ }Orthogonal design, 正交试验设计
, _# A. a2 J# H4 k$ ^6 R* I/ cOrthogonality conditions, 正交条件3 |3 i4 Q1 s2 t( g! r8 n& C
ORTHOPLAN, 正交设计
( w8 d# J4 Z# l) M$ A5 ~Outlier cutoffs, 离群值截断点* L, ~7 t4 [- @
Outliers, 极端值$ u+ T. c* {2 f/ t
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 # t9 o9 ?+ Y& x/ M0 x2 l# k8 a
Overshoot, 迭代过度
( ]( G! f# Q! T! dPaired design, 配对设计! R2 L6 l# ^1 n/ q4 L) e( l
Paired sample, 配对样本
! k B/ B3 Z% |0 ?7 e, lPairwise slopes, 成对斜率/ R9 v [1 k/ u$ w! Z v; i4 s
Parabola, 抛物线
, [2 g! g0 s4 p" u9 X% p& _Parallel tests, 平行试验
0 X8 A5 c, t1 s# bParameter, 参数
0 W% i! u! O6 WParametric statistics, 参数统计
1 r9 B, I' I# a: I" ]4 RParametric test, 参数检验+ V! D* p5 w0 s8 f
Partial correlation, 偏相关3 H. b- r# a# P: P( E
Partial regression, 偏回归+ T0 a0 G- o+ N
Partial sorting, 偏排序% @9 ^) w; c" K/ T/ l- I- Y
Partials residuals, 偏残差) _9 V- y; Q& l, f
Pattern, 模式; I0 y3 I* h0 T$ M
Pearson curves, 皮尔逊曲线
0 f2 x; B6 Y" @7 X- h- y ^Peeling, 退层0 |5 m1 [. ~4 T$ S$ ^) i5 U
Percent bar graph, 百分条形图
, E! i! r9 _( n* h9 h4 jPercentage, 百分比
# S' B6 q8 V1 a) h* d3 lPercentile, 百分位数
1 K# K& R6 V4 u, T5 r3 ~Percentile curves, 百分位曲线
6 f" i2 \+ [* H! sPeriodicity, 周期性
/ ?) q: {8 ~- z) T- lPermutation, 排列
/ {; T8 Z2 R: c5 }4 J" f& t, [% BP-estimator, P估计量
+ w' |! E8 n0 L4 E/ E, E3 z' h& SPie graph, 饼图5 ~4 I" b" Z. v& ?) A: i
Pitman estimator, 皮特曼估计量
; a& B7 h3 I+ a8 G: Z) jPivot, 枢轴量" e& h! C3 g% l7 l0 y
Planar, 平坦
1 Q O: _/ k8 p. n0 [Planar assumption, 平面的假设( d6 I0 A; z3 @6 Q ~
PLANCARDS, 生成试验的计划卡' W& ^# d- m! b. g) x) f
Point estimation, 点估计
9 j4 C8 x: \9 ?* J- R0 U& oPoisson distribution, 泊松分布9 }9 p* a+ Q' ?7 s3 d+ n
Polishing, 平滑6 s4 t# }+ P' Y( w1 A s
Polled standard deviation, 合并标准差9 Y R3 [5 w; Y& H( E
Polled variance, 合并方差6 f- G* v1 w6 ^! |: ~3 b+ a- M* {
Polygon, 多边图
. v9 V% E, |1 j* f: H# @6 N+ SPolynomial, 多项式
& U/ r. w# c" U7 E# G6 E4 _5 `/ J) gPolynomial curve, 多项式曲线
: t9 s w2 n1 \Population, 总体1 Q, n: W) m& Q" x; w4 P9 w
Population attributable risk, 人群归因危险度
2 Q l2 W. }3 |9 P3 ]& rPositive correlation, 正相关* P- O4 E: e5 b5 n! R% U* c
Positively skewed, 正偏, H7 K1 W6 p, Y. F, L
Posterior distribution, 后验分布
$ a- J* L- o5 f5 u4 HPower of a test, 检验效能3 n- I4 S1 O2 o7 d8 O
Precision, 精密度
9 f. {' M; N8 h0 i; F' p. f" p+ UPredicted value, 预测值6 \* V2 }% H- b( _' L
Preliminary analysis, 预备性分析
L' T) A1 ~/ PPrincipal component analysis, 主成分分析
. g: f: C1 D* Y3 QPrior distribution, 先验分布9 D) e% O, h' r- j" f$ R
Prior probability, 先验概率+ u; o# Q! y6 E4 j( ~7 s
Probabilistic model, 概率模型
3 r! o7 _1 X1 Z6 z' W0 T5 C/ v) wprobability, 概率6 g: j, l2 Y. x
Probability density, 概率密度" ]* |8 N6 e) m# N* y3 a
Product moment, 乘积矩/协方差
. f" X9 T1 v, A8 qProfile trace, 截面迹图/ d- I2 j# m9 H9 [7 Y( x+ D/ h
Proportion, 比/构成比/ F9 F/ A( n; ]
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
- e( i% K& W% G% f) |Proportionate, 成比例* Z. I8 x0 g6 G/ p3 B; i4 o1 p
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
' G# h; y: N# i% HProspective study, 前瞻性调查6 B9 ?* @0 Y( E7 o5 ~: k- }6 x: W
Proximities, 亲近性
; j o( t6 z* c; m8 N- @9 p, qPseudo F test, 近似F检验
, ~8 D* A2 S! _4 }0 E, LPseudo model, 近似模型4 k/ ]! q3 H" q
Pseudosigma, 伪标准差2 W, x* x ~! Q% d
Purposive sampling, 有目的抽样7 }. C: B9 v0 c
QR decomposition, QR分解
/ ] ?0 C2 t7 q* WQuadratic approximation, 二次近似
' k% e$ B. v. D/ S( GQualitative classification, 属性分类
0 H1 P# e7 ^6 H: ?' qQualitative method, 定性方法
( [% p( m# Y! qQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
! Z! r/ x; K& O- `. sQuantitative analysis, 定量分析( g5 g: F; K/ w/ s ?" x
Quartile, 四分位数& H" { E& l+ R2 _$ w0 y3 Y
Quick Cluster, 快速聚类& j' Q! r" A, Z* k
Radix sort, 基数排序5 \' m# N+ [, ~; [: y6 K
Random allocation, 随机化分组1 C9 {% G% `( y
Random blocks design, 随机区组设计! M6 E+ M. z; n( }6 v$ u
Random event, 随机事件
; O6 l4 G3 f5 _0 q. HRandomization, 随机化
& M; x( [$ Y# s( q( Z7 N* HRange, 极差/全距
& h: K2 B- \: e- V0 H1 v) DRank correlation, 等级相关% }6 |0 C8 Y9 |3 z6 D( I# M3 D
Rank sum test, 秩和检验
u3 {. { O: Y6 c7 d' v" o6 }Rank test, 秩检验, g" w5 b; h. r. Y
Ranked data, 等级资料1 u' j* U/ d! o1 s- n( {
Rate, 比率2 D& I3 v3 T0 w- p
Ratio, 比例, l9 j* |0 I% m' i* X
Raw data, 原始资料
( s6 Q- T/ f) I, W1 A, d" C+ R/ f/ J yRaw residual, 原始残差/ _3 s9 _, S9 k1 S
Rayleigh's test, 雷氏检验; U& d+ L, Z" c I2 l
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ( n, Q- D. @/ L: q& y* m
Reciprocal, 倒数4 e, a4 v' A; w; K. Z9 e. ~
Reciprocal transformation, 倒数变换9 I1 R: `" [5 A- b* j% W/ `
Recording, 记录
/ Z4 E5 q2 Q! ~% X- X& A9 Z' @( eRedescending estimators, 回降估计量
. X2 ]& `, T4 v/ K# E7 ^Reducing dimensions, 降维& t3 V- B \6 D
Re-expression, 重新表达
9 w2 c, R+ _* |4 K3 Z0 }Reference set, 标准组8 Z) Z# D" {5 o. P7 K
Region of acceptance, 接受域* X/ `7 }: o3 @7 D3 w( j
Regression coefficient, 回归系数
- v9 U) M% M+ w% pRegression sum of square, 回归平方和6 P- W: w( \7 Q3 o
Rejection point, 拒绝点
/ j$ ?0 M" c7 p- WRelative dispersion, 相对离散度' q1 Q+ {" }+ O9 d5 b8 G
Relative number, 相对数
9 B- V4 v) W; q) R# lReliability, 可靠性% h+ r) T+ w' K# B
Reparametrization, 重新设置参数
% I! O0 Z% ]$ Z+ h8 ^7 ~/ d0 bReplication, 重复
0 P5 B7 h- H) S# R, eReport Summaries, 报告摘要3 a2 |) ~9 E" r4 R' ^) E
Residual sum of square, 剩余平方和+ I" b: C) ~5 O
Resistance, 耐抗性% [* G/ `3 Q4 U$ Y2 `! I9 J; i- o0 B
Resistant line, 耐抗线
& v) [# q6 N, zResistant technique, 耐抗技术. J4 L L, k/ ]0 D! v
R-estimator of location, 位置R估计量
/ t' z/ n% _' T9 r: m5 {R-estimator of scale, 尺度R估计量
; r# w# k+ E5 s K% e S0 lRetrospective study, 回顾性调查3 U6 e- P& p* }$ u4 }# O" \4 l" d5 h
Ridge trace, 岭迹
' X# V5 U0 P+ F3 Q0 X& }Ridit analysis, Ridit分析
) F7 h# F6 k: ~1 PRotation, 旋转
) D* m8 P& H) C5 k1 TRounding, 舍入
z9 S; c. q4 L! BRow, 行( I3 p) o4 {/ B' e/ d6 H
Row effects, 行效应6 u1 s! N1 a8 s7 T
Row factor, 行因素( _! ~; u9 S' I& O; r
RXC table, RXC表# N5 ]2 r% v: X/ |* O
Sample, 样本) q# ] I& Y4 z
Sample regression coefficient, 样本回归系数
& n' O9 k+ N) c. r+ OSample size, 样本量
% Q) f5 N) x2 v. x( Y1 e% u$ w/ \* XSample standard deviation, 样本标准差
6 L$ `+ U2 k$ t8 l3 E6 {Sampling error, 抽样误差
8 t7 N# K: g' I$ _% e; A+ pSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
( [; o' X6 Q1 B. V1 A2 V7 G. c; SScale, 尺度/量表3 B0 G: K$ m# O1 D5 l, n( ~
Scatter diagram, 散点图$ |2 `" G( x+ m0 Y& Y3 Z6 }
Schematic plot, 示意图/简图0 L0 N7 Q2 M& m
Score test, 计分检验- h' Y! i8 E. h* y" |
Screening, 筛检
9 q- X- I, U3 n+ O2 G% U9 OSEASON, 季节分析 # e: l6 s7 d6 T9 U& l
Second derivative, 二阶导数
" p3 n6 y$ i5 m. M7 i V* qSecond principal component, 第二主成分+ z& j7 _, |8 \
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
" ~: C1 E% F1 i5 Q( v* i+ ASemi-logarithmic graph, 半对数图' F4 R% e, Q+ [: f- j
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
8 Q2 P9 D3 q. C# h9 H; ESensitivity curve, 敏感度曲线
1 H1 p3 F" j8 W4 L3 r$ nSequential analysis, 贯序分析* L% q6 E u! l* I" E9 W
Sequential data set, 顺序数据集+ s4 R: k! m& b3 v
Sequential design, 贯序设计* o6 V y% C4 O& ^! U$ f6 a. D( H5 t
Sequential method, 贯序法/ ^; Y% h9 w5 ^* m1 p
Sequential test, 贯序检验法
" v+ r4 Y5 d: P& a3 B6 c9 oSerial tests, 系列试验! g$ m2 r1 F& J
Short-cut method, 简捷法
0 ?; R1 `' z) n4 `Sigmoid curve, S形曲线6 G1 A$ V: _+ r5 L3 W
Sign function, 正负号函数
4 C$ Z4 s# P- |# H" t& @0 T. ZSign test, 符号检验 x9 n( z% L6 E$ s" S
Signed rank, 符号秩6 R. O& F: S) d4 j8 b0 d! y
Significance test, 显著性检验
) }; z* Q- ^2 v) vSignificant figure, 有效数字& J: K" S8 o2 Z( s: S( M4 O
Simple cluster sampling, 简单整群抽样5 u9 {' U3 M% ~8 @7 g( G
Simple correlation, 简单相关7 ^" \0 x: m' Z5 }) Y
Simple random sampling, 简单随机抽样
5 ^+ K* y) p) v; |) p& N6 CSimple regression, 简单回归
% P) B# v3 Q3 N, @( [0 X3 Wsimple table, 简单表
7 n# ]1 m& F' F0 ~Sine estimator, 正弦估计量( C8 z2 I: R% z0 v7 S% r2 G
Single-valued estimate, 单值估计
3 b4 t8 D- {4 M% Q: w% b5 kSingular matrix, 奇异矩阵
: t1 K& `+ a5 PSkewed distribution, 偏斜分布2 H: w6 R' c; ~
Skewness, 偏度4 ^/ s( `) A+ ?8 u
Slash distribution, 斜线分布
, u; g$ |, ?: @# c" nSlope, 斜率
; K, b8 z- a* D$ _' b/ iSmirnov test, 斯米尔诺夫检验! `* B$ ^7 w& [7 L- u* s" k p! i9 t
Source of variation, 变异来源1 `0 o- {, O' B5 Q- a ^/ Q
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
4 u1 p1 e* k3 V( `8 ?Specific factor, 特殊因子
: G; t( I: o6 C5 k! GSpecific factor variance, 特殊因子方差
0 Q. t5 ]3 z1 K& FSpectra , 频谱
& w/ j% d3 H, F. W+ X ^7 ?# SSpherical distribution, 球型正态分布
6 ~2 S/ d4 w* f/ o. n- ASpread, 展布
0 t; \2 S- j/ h; x! T/ FSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
; }; r+ \; t) u, Q8 cSpurious correlation, 假性相关
0 _+ [. o/ w6 v3 F0 H) S& JSquare root transformation, 平方根变换
# P* V+ {. h. l# r7 ~, @Stabilizing variance, 稳定方差) T+ K& |. ~4 a# \2 l9 {# E8 F8 O
Standard deviation, 标准差 p3 X1 o, p. K p% ]5 p
Standard error, 标准误
2 H' S$ @5 W/ b7 N# h1 n; gStandard error of difference, 差别的标准误
9 B/ [3 }- A2 b- X! f* WStandard error of estimate, 标准估计误差9 |; R) Q, b. U( S" h
Standard error of rate, 率的标准误
z. U8 N$ F, NStandard normal distribution, 标准正态分布
2 j/ k% s0 E& m5 A- F# Q& I, \Standardization, 标准化9 j* D( G" I; S* {$ f
Starting value, 起始值
% m5 [" K% W; y! LStatistic, 统计量8 n; Y+ r7 q* `4 }! T' L
Statistical control, 统计控制
$ v8 `( \ S3 _! i9 ~. gStatistical graph, 统计图" t% r8 Q) K- V1 ^1 Q; j* M' [
Statistical inference, 统计推断
7 t& ^1 S- V# h6 X/ ^Statistical table, 统计表
9 ]( O& F2 D% r( v; i! pSteepest descent, 最速下降法
* `- _; ~; C+ \! ?- YStem and leaf display, 茎叶图
/ o0 L" L1 f4 e; p8 F* i7 t8 _2 hStep factor, 步长因子5 n8 K/ R& M( u* @
Stepwise regression, 逐步回归9 v& `, b5 R$ R9 y
Storage, 存
- y# F2 o+ z3 a9 i* uStrata, 层（复数）- N; x6 [2 {: K$ U. `1 B
Stratified sampling, 分层抽样& d' @6 W: Q6 q( P
Stratified sampling, 分层抽样
- |/ x( h0 g% Z. z" i. b: ]Strength, 强度8 f: d% C7 {2 L X" F7 [- d4 x' Z1 ?
Stringency, 严密性 w7 |7 {" j |$ F( r: j- n
Structural relationship, 结构关系
& u D& p; J+ c9 ?Studentized residual, 学生化残差/t化残差 X! h) v& d8 K! J( V5 e w+ d0 V
Sub-class numbers, 次级组含量
y7 j2 h# e' k/ h- ]5 U: W& |Subdividing, 分割
6 ~& Y$ g7 J2 C" P6 pSufficient statistic, 充分统计量/ t1 _5 l$ o( G1 Z
Sum of products, 积和, z4 z: B1 f( M& O! @
Sum of squares, 离差平方和
, ^9 t5 }* W, @0 g8 c. USum of squares about regression, 回归平方和: K( k7 S$ T" f0 G1 v
Sum of squares between groups, 组间平方和
# O {: x& X; X+ p# ~& ISum of squares of partial regression, 偏回归平方和
; J8 y! j9 b+ m6 c2 U3 ?Sure event, 必然事件
# Q6 e1 z: u- e8 ]/ _$ ^7 HSurvey, 调查
. v& H& ?7 p% D8 JSurvival, 生存分析; w8 L+ ^7 Q( h# P
Survival rate, 生存率
+ Y- ~$ R6 I0 Y" ?* GSuspended root gram, 悬吊根图
/ [% A) p Y, J kSymmetry, 对称
8 J' ^' U" @; }, A0 O- B' m7 f3 p/ ySystematic error, 系统误差
7 I, {. r, o! O6 N1 n( _Systematic sampling, 系统抽样
% D( x$ M) m' G9 \( xTags, 标签" R0 v3 v* |) `5 p' ]' |
Tail area, 尾部面积
9 T3 \# z4 w# [Tail length, 尾长
9 d5 l. s, g$ r& e8 {0 UTail weight, 尾重! i3 u3 t3 h2 d V+ }, j
Tangent line, 切线
; g4 k& N0 ^$ T$ r9 b$ D2 F7 YTarget distribution, 目标分布
- Q! _1 ~# I# O! t" a' Z2 S9 HTaylor series, 泰勒级数
# R U6 [, M/ S- F* `) f: TTendency of dispersion, 离散趋势& ~4 N# Q2 m0 R* E6 n! p/ C
Testing of hypotheses, 假设检验/ n0 d* d7 V2 C+ X! E
Theoretical frequency, 理论频数
6 B3 F! c0 M; {4 cTime series, 时间序列0 W: e0 [$ D5 ^/ v0 ~4 I
Tolerance interval, 容忍区间1 u. H; J! M) S4 w# M
Tolerance lower limit, 容忍下限2 V- R* _+ O' l5 g2 L9 f
Tolerance upper limit, 容忍上限
9 y# o2 {- v* @: S) s5 gTorsion, 扰率
0 R; Z6 s% g7 V$ Z3 R7 X; _Total sum of square, 总平方和: o" k+ a! U" @, L9 f. P/ u
Total variation, 总变异
' s4 V5 H" J6 XTransformation, 转换
# P, c D5 e9 t7 t, I/ WTreatment, 处理
1 ~9 G. V) g% ^* fTrend, 趋势) n9 L$ f+ i- N( t2 h
Trend of percentage, 百分比趋势
' }( w+ ^7 j4 s, UTrial, 试验
6 T- a& P0 h2 VTrial and error method, 试错法
2 I( s1 o y: {# jTuning constant, 细调常数# o# L/ f- U* Y6 h8 C: Z
Two sided test, 双向检验+ `9 I) d2 }8 N
Two-stage least squares, 二阶最小平方 ?8 K4 L, g M+ X
Two-stage sampling, 二阶段抽样, s. N8 J/ L' X$ y) x
Two-tailed test, 双侧检验
1 i4 Q/ m- j( N; oTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析2 A( w& v/ h+ A* K
Two-way table, 双向表. c& z% I) E+ c9 c" @
Type I error, 一类错误/α错误- F3 _0 N Z3 t9 W
Type II error, 二类错误/β错误( d0 r8 Q# n2 V5 c2 n' M
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称) `; v' n0 g" d
Unbiased estimate, 无偏估计
, f5 o+ f8 F8 T) g6 \ ` pUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
8 j2 V/ z: L4 Y4 o. r8 IUnequal subclass number, 不等次级组含量( U0 `! J1 h$ W: E! I& A& W
Ungrouped data, 不分组资料, c \7 O/ j8 D3 A
Uniform coordinate, 均匀坐标
h1 G8 s0 L7 ]' ZUniform distribution, 均匀分布; m* V2 k! ^9 S: ]1 {. M
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
/ B: b# P, V& F- t0 A3 W& n3 `Unit, 单元
- N& C$ P( D$ i; U/ |Unordered categories, 无序分类$ F l+ t5 g, ~& r9 X
Upper limit, 上限" Y, {% m& ~# }5 Z& Z! n: f+ R) L
Upward rank, 升秩' B0 { Z) J9 D5 g, q, m
Vague concept, 模糊概念
; Y6 R( {6 G# F- L9 S/ U4 PValidity, 有效性
0 L% l8 o" D1 a+ F$ a% ?$ KVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计4 f1 n# j/ c% m" l5 F. Y
Variability, 变异性
9 s! O2 k6 z8 W3 N1 L) y% sVariable, 变量" i/ c7 q7 P! o' ]2 i* c. j; ]
Variance, 方差
; M' ~* h2 \- j. ]9 ?+ H/ VVariation, 变异
; h8 F8 @9 z/ M% u* w! O; P9 }Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转0 m X K4 x" T$ N
Volume of distribution, 容积2 C( Q$ p5 y% i. i J
W test, W检验0 V! W7 A: ?2 t
Weibull distribution, 威布尔分布
" f7 T4 x! {- b! x* Y2 w8 j8 NWeight, 权数
/ W$ ?5 B% F# s4 j2 RWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
* Q, ~$ P- Z$ J9 }& I' Z! GWeighted linear regression method, 加权直线回归& k4 N0 |, ]1 e( v
Weighted mean, 加权平均数
* w) d: G4 _" x/ j: u/ uWeighted mean square, 加权平均方差& B) x, U# \9 u. Q) h' ~4 ?6 o
Weighted sum of square, 加权平方和
; c. e) r- H1 P8 f( v# \4 M- iWeighting coefficient, 权重系数. E/ w9 o0 e/ @& w! B! @; [6 J
Weighting method, 加权法
6 T B" ~3 I4 q" hW-estimation, W估计量
, @ |7 G! U0 _- E% b' DW-estimation of location, 位置W估计量' |% V( F1 h/ p- Q4 G- g* N( i1 p
Width, 宽度7 ~. t' {; s6 B5 `3 V
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
' S& w7 b' b% j( ~& w- r! HWild point, 野点/狂点& Y/ _) L* r8 K' W. ]
Wild value, 野值/狂值
3 _" J% D& k! n4 U0 M4 r2 }Winsorized mean, 缩尾均值0 {; I0 r3 R2 |. o: @/ K
Withdraw, 失访 , g8 K% d4 w: \. G z9 S
Youden's index, 尤登指数
; F' c: K/ s# H: Y7 PZ test, Z检验
. y# R l* k( C2 VZero correlation, 零相关& n7 _* O! J2 m! ]% e
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
