|
|
Absolute deviation, 绝对离差% G7 W' o+ E0 X: P* u% V1 x
Absolute number, 绝对数
[1 r _% H7 u# N; a& OAbsolute residuals, 绝对残差4 X% }+ q( r6 P6 Z/ A
Acceleration array, 加速度立体阵
: q1 u: y' r' Z5 @5 n3 v! F$ T9 EAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
: w3 S& p' f1 h3 e3 ]- ]Acceleration normal, 法向加速度+ F7 h9 D9 {& s5 U& j8 ?
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数( T6 i& O, z" C; O' S
Acceleration tangential, 切向加速度8 E7 n1 ?) K6 h8 x3 @, D
Acceleration vector, 加速度向量6 i* `$ D9 B+ e. g/ z0 J
Acceptable hypothesis, 可接受假设
2 c- L$ U: [+ _# [Accumulation, 累积: M: j1 Q7 C0 ]1 ]
Accuracy, 准确度
5 O. J: Y; x& C* w! A& _( mActual frequency, 实际频数6 S8 T/ O1 Y( v' x6 d, Q- J
Adaptive estimator, 自适应估计量; D9 Q) C q; h) J# x8 V) N2 M. g
Addition, 相加
1 g( i Q, H" n% Q* EAddition theorem, 加法定理
% a/ G" v+ Z7 CAdditivity, 可加性( T/ B# |( U; B) Y0 G' |
Adjusted rate, 调整率
" |6 G- {. z6 J, Y1 wAdjusted value, 校正值
% A! z1 \& B+ H" G) BAdmissible error, 容许误差
! G& q7 _0 O& l7 N% x+ SAggregation, 聚集性2 {" [, o: P4 Y" @% w+ n
Alternative hypothesis, 备择假设3 A. s" R l Y1 x* u
Among groups, 组间7 B& G( g1 z0 O; X
Amounts, 总量
7 B3 u+ {& |2 {7 Y' \/ [Analysis of correlation, 相关分析
. O6 F/ q1 a% d- B& o" vAnalysis of covariance, 协方差分析7 N. F5 u# b3 v# s
Analysis of regression, 回归分析: m! m" }, z; D; j; _- i8 Y
Analysis of time series, 时间序列分析
: r# x% n. D9 _: o5 UAnalysis of variance, 方差分析4 @0 p3 J* M3 v) [' g
Angular transformation, 角转换5 K* d1 T5 o" a/ n, v
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析0 F+ R0 b& U/ @) `! s
ANOVA Models, 方差分析模型
) z/ F; p9 e# b7 EArcing, 弧/弧旋
' @/ G T/ T, U4 N2 _: L! cArcsine transformation, 反正弦变换) F3 y& ], k" b9 q
Area under the curve, 曲线面积
, z% N: u8 t- T. qAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 $ Z0 M, s# U" J5 C: X
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 $ N- M, v1 D' s/ k3 z* C. G
Arithmetic grid paper, 算术格纸
, v$ B/ n9 l5 H/ |# T6 |Arithmetic mean, 算术平均数
: P8 ~8 Z4 l2 g% LArrhenius relation, 艾恩尼斯关系* K- p! _5 \) F1 y# ~
Assessing fit, 拟合的评估: X+ U9 o# K2 p8 t" U6 C% n
Associative laws, 结合律
1 }6 p) ]# q) b- l: wAsymmetric distribution, 非对称分布
8 r% j: X6 N% P7 d9 ?Asymptotic bias, 渐近偏倚. ?7 r1 Q% i0 s( c
Asymptotic efficiency, 渐近效率. L5 e1 Z+ }% y6 K M
Asymptotic variance, 渐近方差
5 b2 b6 a. x( i$ C( I$ h. ~Attributable risk, 归因危险度
- k. [6 e$ `3 I, @Attribute data, 属性资料
% N/ q0 F- N" R6 N t. g: |Attribution, 属性
; M! x' a, w, G4 ?" M0 F$ Y0 wAutocorrelation, 自相关
/ ? O8 F" y( s% a. b3 t. VAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
6 g6 }" M m$ S \Average, 平均数5 u2 m" t! Z+ L) V) M
Average confidence interval length, 平均置信区间长度) b F' ?- i3 W3 s2 z, D
Average growth rate, 平均增长率
4 j1 F/ b$ j" G5 J9 cBar chart, 条形图
: ~1 u( H/ B9 b' f, u, D9 pBar graph, 条形图) v+ d! y* O$ s! \6 d
Base period, 基期4 f$ ] U3 x' u& W4 U
Bayes' theorem , Bayes定理# f9 o& ^) n) _* `' T' m
Bell-shaped curve, 钟形曲线
4 L- o6 f" l* ^Bernoulli distribution, 伯努力分布
; ?* S' M$ Z9 \ o7 N$ CBest-trim estimator, 最好切尾估计量. {! y' f! |8 k# q5 n
Bias, 偏性. a( |* u, |& F+ }9 ~
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归- M l% R7 K8 u9 {! W9 u
Binomial distribution, 二项分布* M. z/ j. ?; r) _4 \% i# r, j, |8 f4 N
Bisquare, 双平方) r P& u' Z6 F& _" Q
Bivariate Correlate, 二变量相关
* p% i! t& a* k7 W+ XBivariate normal distribution, 双变量正态分布
, z# u0 u9 z. d( h) v; mBivariate normal population, 双变量正态总体9 l' u" M* k; e* f. R* x. p* p
Biweight interval, 双权区间
% p4 q, H( L& `! e: a7 U! SBiweight M-estimator, 双权M估计量
+ V0 D! Y) r+ PBlock, 区组/配伍组
/ C: D3 h; J7 ~3 G1 TBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
5 W% {" n. i1 g! s1 n, G# EBoxplots, 箱线图/箱尾图
" E- Y2 y0 Y% |: M+ Y$ sBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点9 |" O% K2 N' ]8 ]8 m3 }# M, b
Canonical correlation, 典型相关
+ e: |0 q9 s2 X6 TCaption, 纵标目, o, z2 P1 s( s5 `8 K
Case-control study, 病例对照研究' L$ ~" @: v2 w3 K3 N% A
Categorical variable, 分类变量
" T7 T8 M* L9 k. hCatenary, 悬链线2 Z1 x# E/ _- A, m
Cauchy distribution, 柯西分布
! [) T# S: |+ G) T" kCause-and-effect relationship, 因果关系
* k# v! F# @4 w$ u0 \Cell, 单元7 i2 N2 x6 p7 \7 Z c$ K: D( Y; y0 m
Censoring, 终检* A* I4 f4 N2 ?: t
Center of symmetry, 对称中心; E8 l! a0 a. d* L2 j
Centering and scaling, 中心化和定标4 R% B: g6 j' |. }- x3 U
Central tendency, 集中趋势
% T7 T/ n1 c0 _# Q( nCentral value, 中心值9 j2 ~" p( e2 |. a, d+ _3 ?
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测7 W! \9 y+ X( M
Chance, 机遇
m/ c+ c( h2 _$ x/ vChance error, 随机误差
, [" a- N3 }+ n; N$ iChance variable, 随机变量
& q( a4 {9 M0 z- m9 }Characteristic equation, 特征方程( G8 g6 j3 s& a- Q; a
Characteristic root, 特征根% F9 i& q6 g0 c; J0 Y
Characteristic vector, 特征向量
0 A; Q4 d2 @! A; T s2 BChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则# i2 {$ L- t0 Y/ o
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
# X& [3 f3 b3 O6 R: mChi-square test, 卡方检验/χ2检验
1 p+ m3 N8 w, z' dCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解7 ^( P6 M) J+ b( c
Circle chart, 圆图
/ J a, z# [4 C( F: o# Z; r# RClass interval, 组距
/ h$ r6 j* H- h- GClass mid-value, 组中值
; h' n0 U9 o4 }Class upper limit, 组上限
5 @8 u5 C9 c- p2 u e6 v+ @Classified variable, 分类变量
; O0 c, G5 ?" `2 Q7 K' a/ k) JCluster analysis, 聚类分析. ?3 J6 P, Y" s: t8 U5 R
Cluster sampling, 整群抽样
# s5 j( E5 A& r2 QCode, 代码
0 c, a* N. [7 x' `4 v: C1 U' \+ O, vCoded data, 编码数据& a) h) T5 i1 @" }
Coding, 编码$ C: s0 H5 D( j* d* y
Coefficient of contingency, 列联系数* ^) q) T; M1 d, T4 p! F
Coefficient of determination, 决定系数
9 E8 }4 e. V2 p' f1 ?6 ^) }Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数$ B& H3 J1 [4 F4 e# ~
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数+ O+ q* Q. j+ d% U) ]6 h$ M) `- x# `
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数5 A) ~) o7 ~( B& o0 J; b
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数% K) T' @8 u* s: `
Coefficient of regression, 回归系数) E7 B, N* N; X4 m: `, @5 R! V# D
Coefficient of skewness, 偏度系数# y7 `& y7 O" M2 a4 `; G
Coefficient of variation, 变异系数! N% O( e& u8 @2 G, G1 X
Cohort study, 队列研究* o4 R# a, D; a# q4 ~9 V
Column, 列2 [, Z+ g; }) W0 k/ d
Column effect, 列效应6 x P" V5 g- B1 | {
Column factor, 列因素" X; O$ s# |( i* J" v& m
Combination pool, 合并
: I* J/ a) d5 B) @; p' d/ C) ZCombinative table, 组合表
% E5 m$ d' F! [; c& VCommon factor, 共性因子
; ]! K6 z' P. v! W0 W1 c0 q& |8 bCommon regression coefficient, 公共回归系数
$ ]" l- `$ d( d9 ?3 NCommon value, 共同值/ @+ Y' E& ?* D' K0 ~) l% n
Common variance, 公共方差+ e9 l: v1 v, u& z. D
Common variation, 公共变异
8 L5 K6 k6 i! h, Q1 fCommunality variance, 共性方差, t8 B: n. P* y7 d7 D
Comparability, 可比性
9 r" m. K) d6 \- L( y. MComparison of bathes, 批比较' o7 }$ i" D1 C6 C Z) T7 a
Comparison value, 比较值: Q' `* t. ~- q# N d
Compartment model, 分部模型$ v, a) a9 R% z
Compassion, 伸缩
% S+ N, l+ ?* a$ ~Complement of an event, 补事件
! `$ V$ c- B& B9 J, k# K8 o! I g0 Z4 tComplete association, 完全正相关
" z3 Q# ]( r. |% C' R8 LComplete dissociation, 完全不相关6 F* W( r* n8 Y- i
Complete statistics, 完备统计量
- j8 }- n! f# L$ L# K6 DCompletely randomized design, 完全随机化设计" P- F4 |; G3 m* V5 q* j% z: M, l
Composite event, 联合事件
& M9 k) q p8 q9 n9 HComposite events, 复合事件* \. c9 _$ g; S& y1 W7 K- i8 I
Concavity, 凹性! K& g9 Q& y; ~- L+ o' b
Conditional expectation, 条件期望+ N1 `0 R' j# \6 B: [3 w/ i
Conditional likelihood, 条件似然3 `, i3 l$ X) i0 S9 z6 [
Conditional probability, 条件概率
" d( f8 V! y0 `( w9 T" ?Conditionally linear, 依条件线性0 y* L- ~7 Y# Y) e* P7 k
Confidence interval, 置信区间* O0 d9 h* B; \5 Z" k T2 Q$ S
Confidence limit, 置信限+ J. r+ c+ t8 [1 f4 I1 j
Confidence lower limit, 置信下限! u2 U7 Q: l7 Q! _/ T- \
Confidence upper limit, 置信上限
: g7 _' ^3 Z* m- E$ \ B% Q$ v4 t! hConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
3 h9 p& y0 ~$ ]( O: W7 z4 XConfirmatory research, 证实性实验研究2 R, T* g! {5 E% ]0 ]5 ]" @& C
Confounding factor, 混杂因素
6 b- \* n K6 p+ AConjoint, 联合分析) V/ X" v, R4 b% M4 k* { v
Consistency, 相合性2 ?1 R9 v0 @' g1 s: J
Consistency check, 一致性检验
/ i$ [' \) t. f0 P7 \4 r& HConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
" W/ d- M, H% q8 x0 `Consistent estimate, 相合估计, p/ k" c. J) M6 x5 @
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归9 h$ t. m) e# a
Constraint, 约束8 m/ t: V# O3 \
Contaminated distribution, 污染分布9 ?0 s7 L0 }. z/ F2 ~$ j3 q$ r
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
) a/ r1 @6 k. _Contaminated normal distribution, 污染正态分布 [1 @ b+ b7 z' C& n& P! I
Contamination, 污染3 I" B& O4 g5 Z. f" U' S/ ?
Contamination model, 污染模型
9 r/ c: p7 J5 x% U# _/ GContingency table, 列联表
3 D3 N8 |+ a+ W' i" o' U# zContour, 边界线
/ V) l4 ~3 d; C$ p/ ?# PContribution rate, 贡献率; t2 I5 W$ g, W8 Q& z+ k
Control, 对照# ?% r" @: \9 G- v' ]# U8 L
Controlled experiments, 对照实验3 Y2 E2 @/ v" t! ^! R" s
Conventional depth, 常规深度! F7 W* f6 g# B! g
Convolution, 卷积+ c1 @+ R; S' [; T# |+ i0 V& _
Corrected factor, 校正因子
# Y4 i& S- G { Y0 J; a s$ UCorrected mean, 校正均值3 W, x5 G3 C% l: K
Correction coefficient, 校正系数$ j8 A, h; S+ k3 D& I4 o5 ?% B
Correctness, 正确性% F7 ~7 _! L: o: i' J
Correlation coefficient, 相关系数% N9 p& @7 p' O y2 N' I
Correlation index, 相关指数6 |- r2 C% y$ F7 n1 Z: A' m% F; _
Correspondence, 对应
/ Q* U2 _2 E" C6 E7 g3 C5 ?+ ~Counting, 计数5 z$ [# J7 s" x4 O
Counts, 计数/频数
8 ?% ? o, c1 f" w Z. |6 uCovariance, 协方差# ^% Z7 M" ?( o* d) U1 ^/ k
Covariant, 共变
! p5 f D: D# sCox Regression, Cox回归& b) }! k7 C3 N
Criteria for fitting, 拟合准则% |% T6 L- ]2 @1 ]& I& P1 g
Criteria of least squares, 最小二乘准则
% D* ?) b2 E; C* F' zCritical ratio, 临界比 f* E) ` u& w3 W* ?/ e
Critical region, 拒绝域6 p, h u, z% Y! }" j$ O4 j* x
Critical value, 临界值
; P% _& Q1 r2 Y) ]Cross-over design, 交叉设计
# r- } Z' Q7 T$ v* J" C. s# M- ^Cross-section analysis, 横断面分析, d( W' I) v+ o3 ?4 X
Cross-section survey, 横断面调查
4 L- y% [& q$ M+ |7 x3 i) BCrosstabs , 交叉表 6 m2 T. G3 Y+ M, S3 t: I, ?
Cross-tabulation table, 复合表) i7 c+ {+ V/ K& ^' v! U
Cube root, 立方根
* M: Y# x c8 M- W1 s' _) A. I# MCumulative distribution function, 分布函数% F! o* b; t" e5 T0 e
Cumulative probability, 累计概率
' H. W, y( A5 n/ \: b8 ZCurvature, 曲率/弯曲
j" t& x$ J( c3 N3 O0 b9 d* VCurvature, 曲率
) C2 u s5 m; L& rCurve fit , 曲线拟和
; t2 Y2 V- t. ~6 i$ _Curve fitting, 曲线拟合0 ] n7 u) n1 V
Curvilinear regression, 曲线回归1 I( Z0 I, H0 o- z4 [
Curvilinear relation, 曲线关系' Y }) ?9 z+ o% k5 c* [1 ~* t
Cut-and-try method, 尝试法
( q- p9 V* S$ f/ ?% p) d7 HCycle, 周期* w3 ]; a5 z2 r% O* ?& _$ W8 m
Cyclist, 周期性3 p1 J/ U. I5 Z& M8 O2 V- r \
D test, D检验$ w4 E" g+ M' Y4 M, h, o
Data acquisition, 资料收集
[( z0 g+ m# ]; L3 mData bank, 数据库6 @9 F& ^4 H9 P! B) U. o( P
Data capacity, 数据容量
( ?9 c4 k; ]) L$ @# rData deficiencies, 数据缺乏( _ i* h7 U+ n; a3 |; i# i( _
Data handling, 数据处理/ I& _1 [ I( C+ ]7 a2 K1 c8 f
Data manipulation, 数据处理- ?9 x* `. R3 t2 l8 ?+ j; r2 K% J0 c$ Z4 d
Data processing, 数据处理
3 e7 y4 f7 E' T/ j) lData reduction, 数据缩减
* v5 e/ D9 s* ^- q- D' q: dData set, 数据集
2 J. z" B- H- L0 w* ]7 c- v; ^; tData sources, 数据来源1 P I- J2 n0 d0 {! d e+ b! f
Data transformation, 数据变换
+ N) d! _; P9 N/ c \Data validity, 数据有效性2 y6 b' a6 X4 t1 {9 u8 \
Data-in, 数据输入. d$ a/ N) `" n' G( X. v5 S' h
Data-out, 数据输出
4 E4 g2 b# y: fDead time, 停滞期
- y) O9 G+ G$ N' yDegree of freedom, 自由度
9 w8 o$ g; a1 n- M8 h4 ADegree of precision, 精密度' X# W- H- i( \' H8 C7 d. {
Degree of reliability, 可靠性程度. X$ H' k) ] n' o6 S3 M
Degression, 递减( |% ?" c/ w) e3 i$ l9 H( H, C
Density function, 密度函数
# h! e: x7 I$ j9 r- _$ _# rDensity of data points, 数据点的密度2 ^) e$ l9 P. h; ~
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
$ F4 G0 H h+ hDependent variable, 因变量6 X3 A, v2 }6 T" p
Depth, 深度/ A1 B: q8 G. c5 a
Derivative matrix, 导数矩阵% l7 h/ k5 @ ?- q; W
Derivative-free methods, 无导数方法5 h( @4 `" r7 m
Design, 设计
: z" q7 W1 B9 P+ [/ q# qDeterminacy, 确定性
+ f( c; ?7 I# g% J) |Determinant, 行列式- j& l4 C+ W- x; F6 G0 p( {9 ]
Determinant, 决定因素
- _* I2 s* P' v6 ODeviation, 离差
0 D. A7 m# H+ S5 Q$ `" l; H9 @5 \/ kDeviation from average, 离均差
& m0 C5 k) d( [Diagnostic plot, 诊断图9 F; `' f) J2 u
Dichotomous variable, 二分变量
0 q0 Q0 N, {( \4 \( xDifferential equation, 微分方程
! p4 ~- j( g1 cDirect standardization, 直接标准化法5 ^! i0 E- G8 C, t/ p
Discrete variable, 离散型变量7 [7 I8 x, M' a
DISCRIMINANT, 判断
- y3 m0 c7 U4 ^- r& U/ g- IDiscriminant analysis, 判别分析$ u, C$ C9 B7 X9 `
Discriminant coefficient, 判别系数
% A a' S; _1 v: p8 TDiscriminant function, 判别值; F: U& Z1 L3 ~1 M
Dispersion, 散布/分散度+ ?3 U% X: n1 j, k8 ]( M* p# }
Disproportional, 不成比例的
7 n7 D/ h: y/ `9 jDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
+ {7 i/ Z" F1 [+ b% N2 Q u" }Distribution free, 分布无关性/免分布( J* H. u: S9 ^, \1 R* W7 E
Distribution shape, 分布形状. }7 C* R0 E% S/ w0 b
Distribution-free method, 任意分布法% k- E0 Q; _3 o" @
Distributive laws, 分配律
2 C4 D. o7 p% ]7 }9 F& G3 X( kDisturbance, 随机扰动项' f5 b5 I$ s4 B' [9 T
Dose response curve, 剂量反应曲线0 G' f% @% s: E1 ?4 Y$ V
Double blind method, 双盲法
9 _- f% ^5 y# o- k4 ^Double blind trial, 双盲试验
* K! W# l, Z. C1 p5 T | P ?2 XDouble exponential distribution, 双指数分布3 z' ^& i' T/ E
Double logarithmic, 双对数
# G$ k0 [. f( X. `( g% P( JDownward rank, 降秩4 h' t! p+ x# \' P# O
Dual-space plot, 对偶空间图
9 d" M4 b3 A" y3 |9 J$ p: [DUD, 无导数方法
( c P6 M7 v8 T# @ w- C! a# |Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法& K) L0 ?4 p! X1 x/ F" G+ K- M
Effect, 实验效应
3 ]7 {! j$ |) U3 u" H+ ~Eigenvalue, 特征值, G, f0 ]. m1 F/ j; F4 d; O
Eigenvector, 特征向量
8 c0 N1 F' l+ I6 `& mEllipse, 椭圆
, N3 d( h+ ~: R7 h, p2 BEmpirical distribution, 经验分布8 j% f1 R- _5 }+ Q- h8 S; e$ l/ ^
Empirical probability, 经验概率单位
7 C0 w/ n6 f2 R2 v. E6 YEnumeration data, 计数资料& S7 V2 e+ d9 S0 k6 u5 r
Equal sun-class number, 相等次级组含量
# ~4 C/ l# X/ g7 A4 o7 W: g$ D! DEqually likely, 等可能3 \. M. K. V& y' [) A" `! P4 t
Equivariance, 同变性2 t8 l4 o9 Y: \' z, ^
Error, 误差/错误4 d7 o% \2 B/ ]0 W' A# j
Error of estimate, 估计误差0 T0 i- B4 @+ ^* F" p$ K4 e! K
Error type I, 第一类错误" j) }& q @ E; m3 P4 W
Error type II, 第二类错误* T4 [# d, t& R" f
Estimand, 被估量6 A: D; B) o" z2 p7 V) q, y
Estimated error mean squares, 估计误差均方
# D; ?2 r: K& `; h( JEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
. R1 i: {: X7 P# L' Q2 bEuclidean distance, 欧式距离
$ K( X5 h+ Z# q# c+ f tEvent, 事件1 g8 b4 W/ Q7 K
Event, 事件( A; z% d% f* [: ~# l- j5 p5 m+ g
Exceptional data point, 异常数据点( k" E0 B* y2 F2 F# w
Expectation plane, 期望平面% b+ V) o- e# l: `4 F; N& f2 q, e u
Expectation surface, 期望曲面7 ]3 A* `$ ~% v' i2 d2 t4 t$ B$ l5 ^: H
Expected values, 期望值) S8 f* E" y5 v
Experiment, 实验
: h, J4 g6 C' d" p' k+ w0 C8 sExperimental sampling, 试验抽样 ]" v. i! Y0 u2 J- e+ \- s/ o% a
Experimental unit, 试验单位
' d& h* S$ i/ ^& k7 R/ WExplanatory variable, 说明变量
8 K' u7 O1 n* [6 U- T5 M& ?Exploratory data analysis, 探索性数据分析; j2 c3 q6 Z0 E7 @& @
Explore Summarize, 探索-摘要
( ?9 R5 V$ W" [9 v3 OExponential curve, 指数曲线& n7 J4 v& P1 w- I& [
Exponential growth, 指数式增长' o2 w; U6 ]1 Z7 `+ c0 ^1 F0 p
EXSMOOTH, 指数平滑方法
) p1 s7 r0 m* F, c9 i, F+ K5 B, ?Extended fit, 扩充拟合, r1 ^, z! B8 n
Extra parameter, 附加参数
7 V1 {+ u. ]+ D) N$ u! t6 j- bExtrapolation, 外推法* o/ T" d j+ h. D' ]
Extreme observation, 末端观测值
/ \' W5 ~0 t& c xExtremes, 极端值/极值9 O# I) T; m v4 e. F
F distribution, F分布! l' O- L7 ?. {# L" K3 x
F test, F检验( p5 U* S8 ` S$ z$ e( K
Factor, 因素/因子! n& J7 q0 x1 }
Factor analysis, 因子分析
8 z% s; T. o6 JFactor Analysis, 因子分析
. v: F) T6 [3 M- v# }) NFactor score, 因子得分
" r+ Y) S+ B, p P; X* ~' s- ^Factorial, 阶乘1 E7 s& P% m+ D- H: z% e) V
Factorial design, 析因试验设计
4 ^# U- C+ J/ C9 C9 P: i3 zFalse negative, 假阴性
) G: R1 P! k# u* F: J# ~+ Y& MFalse negative error, 假阴性错误9 t, n. C7 E$ P. k3 u) O5 V
Family of distributions, 分布族5 f8 O4 [. {- |+ z$ }
Family of estimators, 估计量族 g" t' ^6 W/ n0 C" _4 z. U9 ~
Fanning, 扇面/ \: D, A' E; F7 n7 U8 F0 ^+ t
Fatality rate, 病死率/ H& W5 ^0 n, p6 m# m
Field investigation, 现场调查! l% p# E t4 I" x, t7 K# O
Field survey, 现场调查" {/ e5 R; ^( K
Finite population, 有限总体
) Q4 d5 J& E9 y* b! uFinite-sample, 有限样本2 s) z: ^- x. D+ M0 c
First derivative, 一阶导数
4 k3 x' ]' x' `8 _" I/ VFirst principal component, 第一主成分
' V, K$ R4 ? U5 E1 c; rFirst quartile, 第一四分位数9 ^& v( R8 b; L# W- F
Fisher information, 费雪信息量
8 K* v! m' W \& x, B2 `* E; QFitted value, 拟合值5 j0 M9 Q* h8 n: s5 X+ F
Fitting a curve, 曲线拟合
% G) \4 k/ ~6 k1 u9 zFixed base, 定基
0 J% `+ ]6 c0 `! o" t2 @, lFluctuation, 随机起伏: S: c, R% Z: Z' h, C3 a+ |
Forecast, 预测
, f7 \3 S3 T9 zFour fold table, 四格表/ t8 L, n& I: i- L4 {
Fourth, 四分点
8 Z, s8 R/ w4 p- D# lFraction blow, 左侧比率/ t7 x( t8 c: K" a
Fractional error, 相对误差; g. [& B4 n# A/ _6 ]) V O6 i
Frequency, 频率
& b- K% A+ j: [3 h/ {Frequency polygon, 频数多边图
2 T+ r1 k" ^+ aFrontier point, 界限点
! i: n: n! d" q4 U1 [, uFunction relationship, 泛函关系, F5 J. E3 ?7 Y. o/ b6 Y# ?
Gamma distribution, 伽玛分布
% J% b2 n( t0 m! w; [: [. [- g8 kGauss increment, 高斯增量6 i& a% Y9 G, F7 U* D! U! P( B! [& ~
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
# x. J$ }0 K, T- z/ B: y- o: h; _6 RGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
. D( J& S4 Z3 l3 M8 x: [/ j1 D7 YGeneral census, 全面普查
3 m/ f! P, \( K3 k2 q/ @GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 l$ q/ Q2 W. h3 ?- s( N/ b* g
Geometric mean, 几何平均数
7 e+ K6 m5 t0 YGini's mean difference, 基尼均差
8 h) W: c3 Q/ s& o8 vGLM (General liner models), 一般线性模型 ; x4 F3 f6 @3 t" D5 E
Goodness of fit, 拟和优度/配合度/ L0 K( X" t: u' a
Gradient of determinant, 行列式的梯度- W9 \/ Q. ]6 G+ O l* W' Y
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方9 W# j5 W3 W. }0 c7 ^
Grand mean, 总均值
( @. ~+ D* g$ SGross errors, 重大错误4 u2 E8 K/ {+ \/ |# s- o x+ H
Gross-error sensitivity, 大错敏感度1 J/ p; m1 s9 Z% G! o. p0 f1 r
Group averages, 分组平均
1 m* B# ~+ ^2 H: k+ X( lGrouped data, 分组资料6 X: l9 M9 C/ f; U# P
Guessed mean, 假定平均数. g( j* Q$ r- h/ b6 S% S9 d
Half-life, 半衰期$ x- G8 a- d' s
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量6 m2 Z1 o$ O/ `, f- M r, w7 U
Happenstance, 偶然事件+ ?3 x3 z/ W. `- A
Harmonic mean, 调和均数
$ b% E% u( j: w2 J+ G1 @. s# P5 _Hazard function, 风险均数; R% @. c6 P: h. f% Z" D4 {
Hazard rate, 风险率
$ g. {8 [0 _. w6 QHeading, 标目
. w2 k3 X! U v, N% [% H9 rHeavy-tailed distribution, 重尾分布
8 v- G; G( g# w, Q S6 XHessian array, 海森立体阵
! m/ R8 P. R. Y4 Q8 rHeterogeneity, 不同质
# S {, R7 m- d% W7 Y) n4 NHeterogeneity of variance, 方差不齐
; K- _6 ~. u2 cHierarchical classification, 组内分组1 O; Z* C, r7 u9 ~8 u
Hierarchical clustering method, 系统聚类法; g7 h! z# @3 E/ |9 ?$ c+ m
High-leverage point, 高杠杆率点% k+ a5 j2 y9 T& _: F/ e% x
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型' ?8 }5 d9 @$ X8 y: e
Hinge, 折叶点" F, A/ {# P a P1 l: I7 ]
Histogram, 直方图
& q; ^( b3 R' P! x' nHistorical cohort study, 历史性队列研究 9 l9 t: w l4 D. t r& S( R% W
Holes, 空洞
3 ?6 P6 Z8 j, S- u6 |. r) VHOMALS, 多重响应分析! U4 F! L/ s% y" d. ~; ^# V8 t' H0 B& T
Homogeneity of variance, 方差齐性1 J' \; h( l! A$ K
Homogeneity test, 齐性检验( _# [# J' i0 _" P: U4 |3 x1 l& y
Huber M-estimators, 休伯M估计量
! B. K+ J7 F* n( l8 vHyperbola, 双曲线) o z* K. H' ]4 G, E! d9 D4 \
Hypothesis testing, 假设检验+ M, g7 g& B+ P
Hypothetical universe, 假设总体
- L! Q; V( a/ [" b/ @ Y6 eImpossible event, 不可能事件
7 Y l( S6 G0 S5 H6 vIndependence, 独立性% A3 Z- |2 m5 |$ R2 a- w
Independent variable, 自变量
+ f1 g O/ p' pIndex, 指标/指数, v1 ~) ?' I5 s! W6 W" ^( O
Indirect standardization, 间接标准化法& C, G6 ]. Q" |9 T1 {
Individual, 个体
E7 U5 V: r- @& f3 W6 O5 dInference band, 推断带' l5 z, T! h; i- F* M
Infinite population, 无限总体
: a9 {' m9 Y: e' P. ^& WInfinitely great, 无穷大, o$ U" X# B$ B$ Q7 V
Infinitely small, 无穷小9 b/ ^1 y% S! N9 h! y: R4 d
Influence curve, 影响曲线
( h; }( O7 ]% ~; F% M; _) ~Information capacity, 信息容量- R) c" ]' P% e) F
Initial condition, 初始条件
9 ^1 {9 P. O2 ~! sInitial estimate, 初始估计值3 e' q, F M$ r: i! l! ~5 _
Initial level, 最初水平
( X5 E. V+ B, g* ~& pInteraction, 交互作用0 F8 \' c( s' e$ M) F8 z$ {* V
Interaction terms, 交互作用项
3 V- b3 W# \- R9 u4 Q, P1 L4 ~- mIntercept, 截距
" T7 m# |; ^! f/ LInterpolation, 内插法
5 J% V" O' A) c' D- f- LInterquartile range, 四分位距% _# U/ M. n7 n! W/ e1 v! O
Interval estimation, 区间估计% g% q1 D& z" h/ H
Intervals of equal probability, 等概率区间
8 c2 q A. n* Q0 jIntrinsic curvature, 固有曲率( i' F9 R4 C6 x7 E3 b' z7 F0 X& g
Invariance, 不变性- l( @5 F: y) {
Inverse matrix, 逆矩阵
# N4 k! _. I( Q, ?Inverse probability, 逆概率
- H* `+ q3 k& [; ]0 t& t/ m$ V1 WInverse sine transformation, 反正弦变换: l# C/ Q% o1 L$ u8 Q. a4 _" F
Iteration, 迭代
' m: V* c8 c: Q, AJacobian determinant, 雅可比行列式
Q9 f8 Y& s7 n6 ] }; u; D% wJoint distribution function, 分布函数& b: g f! r/ H1 z5 p0 Q" @0 X- M" Y8 t
Joint probability, 联合概率
* \0 q( q5 h$ v, k) S8 s; m mJoint probability distribution, 联合概率分布2 ^9 Q# N8 _8 H% ]9 F5 b
K means method, 逐步聚类法
# v X* i! I3 u. {6 X( p. zKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ! @7 Q7 E9 t. d
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 c5 e, B; f- G/ s% F% CKendall's rank correlation, Kendall等级相关
# {7 O" j% `) P! n3 B; @Kinetic, 动力学2 z) b- c0 J% S; c) S: o' @9 S, H
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验/ r: S( n W- [
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验% W. T) T+ X# \9 |
Kurtosis, 峰度
+ U m7 R# G% _, n/ P1 FLack of fit, 失拟/ N! D' `, x, ?
Ladder of powers, 幂阶梯* @1 W# ~4 b: }0 h
Lag, 滞后
5 O6 i; ?# f7 \) s7 u! x2 TLarge sample, 大样本
+ _# ~5 _0 \7 C% K1 Q' U) S1 ^Large sample test, 大样本检验
+ S3 p; k, t2 sLatin square, 拉丁方
/ v# T2 u5 d3 Q7 Z4 R* z6 U# [6 ILatin square design, 拉丁方设计
4 j& e3 T, [$ Q, u6 YLeakage, 泄漏
! |9 h: a7 W" P. G" CLeast favorable configuration, 最不利构形
9 ]& w, v. j$ Q4 Y+ F6 PLeast favorable distribution, 最不利分布
- T6 B5 ^) A" \5 Z' d# c- B' ALeast significant difference, 最小显著差法
9 S5 C2 a4 W- ]8 {' kLeast square method, 最小二乘法8 W# Q8 J2 I2 J w
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
' p& g2 q2 u4 G4 E. K8 S7 @1 _Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
! e4 p% g$ ~* A2 ^# cLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线- B6 h( N. ]8 H/ b% ^9 z
Legend, 图例
. B. X* C5 { \+ p2 |L-estimator, L估计量2 \+ b- O& j: a3 B& f; i5 g
L-estimator of location, 位置L估计量/ w7 y- l7 q) w- X o
L-estimator of scale, 尺度L估计量- t; ^+ k& ]5 i0 [
Level, 水平$ a. V9 a: j _9 U) C( w
Life expectance, 预期期望寿命
5 a8 f8 E' g# }, U4 U! ELife table, 寿命表
9 U" T2 {- k% t, DLife table method, 生命表法
5 J9 N+ E3 Y9 Z. u9 X$ h; [0 ~+ g3 _Light-tailed distribution, 轻尾分布) S2 h5 E. b; J& \& g
Likelihood function, 似然函数
+ N+ A. @; G: h) ^Likelihood ratio, 似然比% E. e6 j" ^' {
line graph, 线图
" z; W' B; l' P5 }Linear correlation, 直线相关0 P% d1 P5 @, ~# }+ K: z
Linear equation, 线性方程/ x7 m$ S+ N; K7 D$ T
Linear programming, 线性规划
h, v9 b5 l9 {# ~Linear regression, 直线回归$ c5 {- G1 j) q* T: W5 M$ q
Linear Regression, 线性回归
/ ?4 o# Q6 X. n' zLinear trend, 线性趋势
. T" R2 }; m* E' S1 p5 N* SLoading, 载荷
5 L! q7 p, Z) FLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
6 `! }: i+ Q6 A& [8 S0 lLocation equivariance, 位置同变性
1 p; L% O" i9 | h6 c2 f; |Location invariance, 位置不变性/ h( N) n3 c! |* |$ `
Location scale family, 位置尺度族
" X/ {! N! o- \9 f- MLog rank test, 时序检验
) o9 s" n7 A# c7 Y! @Logarithmic curve, 对数曲线
* D. I, D6 }9 u0 R! ?Logarithmic normal distribution, 对数正态分布2 u* f' b# O$ W+ d; y- ~
Logarithmic scale, 对数尺度) G4 ]2 i8 e# w7 r7 X; q. z
Logarithmic transformation, 对数变换
# t- G6 J5 J) Q1 n% W4 `- OLogic check, 逻辑检查- N3 M" X7 l$ v5 Q7 W* V( Z
Logistic distribution, 逻辑斯特分布- b+ Y; V7 l# o0 Z9 v/ @3 Y
Logit transformation, Logit转换! c! j0 @/ ~7 s: Y5 t
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 : ~- G+ N+ G- B8 a% |+ s
Lognormal distribution, 对数正态分布
( R; ~2 j. b5 `1 u& T0 U% I' {Lost function, 损失函数
/ [5 C1 `4 T& b, H3 oLow correlation, 低度相关
. Z2 C p, i6 ^1 fLower limit, 下限 @8 h( A3 y* s
Lowest-attained variance, 最小可达方差, h/ X4 ?3 D# r& z* E
LSD, 最小显著差法的简称
. f+ U, z) a9 C5 wLurking variable, 潜在变量
" i5 O$ n1 S. rMain effect, 主效应
! f4 O# q4 M9 i" J$ o7 F' ^Major heading, 主辞标目
9 Q+ ?# p' X8 d k/ F- d; l4 xMarginal density function, 边缘密度函数
# U4 Z, m# l* t/ P# T: F3 i1 v) MMarginal probability, 边缘概率
0 Q3 m; i# O2 J7 ^Marginal probability distribution, 边缘概率分布
/ ]' M0 I3 s6 g7 ]9 b* ^+ w$ ~Matched data, 配对资料! J$ n0 {5 b/ `( Y
Matched distribution, 匹配过分布: C( T u8 u o( I7 `# [0 q. c
Matching of distribution, 分布的匹配/ i. Q( A1 R7 Z; M4 U
Matching of transformation, 变换的匹配
/ m: u" B( E9 t# SMathematical expectation, 数学期望. l5 ~& `9 q8 b- U2 |
Mathematical model, 数学模型
- g% W+ P: |6 cMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量0 n' D: }2 F( z% c7 A B+ S- ?
Maximum likelihood method, 最大似然法+ d1 `; l# t+ R& O; p2 r
Mean, 均数
$ L- L$ |* w+ _Mean squares between groups, 组间均方
$ _- e" u' p8 v8 s0 zMean squares within group, 组内均方
1 _" i# p+ }& R, R: D( X* LMeans (Compare means), 均值-均值比较# m, w- f# [2 } f/ r
Median, 中位数 J# X+ J" F" A7 W1 P n( N* Q
Median effective dose, 半数效量8 s' ]/ Y8 h5 N& a/ R+ t# N
Median lethal dose, 半数致死量/ A9 [& }1 u2 f" l3 Z
Median polish, 中位数平滑8 I& ]" c' {0 u% j/ |
Median test, 中位数检验
, ]$ H/ w+ t8 G5 ` r" xMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
2 d2 R/ q7 o1 q" \Minimum distance estimation, 最小距离估计
4 A& A/ P; N' [6 BMinimum effective dose, 最小有效量
+ W9 `6 n* S8 e* {2 n. eMinimum lethal dose, 最小致死量
: X( g& Y+ b+ k/ f7 _( o. j$ h: cMinimum variance estimator, 最小方差估计量
0 c8 `9 h5 u. t1 X" aMINITAB, 统计软件包- E) v& \& V% r& \4 [, B
Minor heading, 宾词标目
w% Q3 L- E8 d3 E3 QMissing data, 缺失值' k9 _- r' M- a0 j
Model specification, 模型的确定
6 n( D; {- k V& ^8 T6 qModeling Statistics , 模型统计
' B& x: J8 E+ Z ^Models for outliers, 离群值模型
; k" h5 \1 r8 i- e. B: k dModifying the model, 模型的修正2 w, Q& @0 V' S5 t ]
Modulus of continuity, 连续性模
/ S8 G5 n8 q6 {% nMorbidity, 发病率 9 L, f# H/ ]$ O, p( b
Most favorable configuration, 最有利构形
! Y$ t7 n0 k! F+ d! c; NMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
# x+ F" H: q6 u2 p0 K$ @! hMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
3 G- A) b# n" t3 ^Multiple comparison, 多重比较1 n1 o: m0 ~ l {6 w7 e
Multiple correlation , 复相关3 P7 s, c0 C) O8 I, ~! ~' W- A! Z
Multiple covariance, 多元协方差1 A& C' o+ {% M0 o+ M4 v
Multiple linear regression, 多元线性回归, q) b1 K6 v1 V0 U' L8 |& [ [8 L
Multiple response , 多重选项, f8 i/ a) ?! I# V
Multiple solutions, 多解; t0 S; C+ M3 K3 M& i: E
Multiplication theorem, 乘法定理
9 C# B+ N- @0 j" k QMultiresponse, 多元响应3 R# j6 ]0 K9 k% t
Multi-stage sampling, 多阶段抽样6 T* }: z! R/ T
Multivariate T distribution, 多元T分布5 i3 H% X2 m* |
Mutual exclusive, 互不相容" G% F# e' q4 T2 W$ y' B8 W1 T# g2 K
Mutual independence, 互相独立1 Q5 {* b- a3 _
Natural boundary, 自然边界
% V# j$ L, O2 d2 QNatural dead, 自然死亡
0 E }1 Y: }% V: V/ wNatural zero, 自然零3 o( K' k& E4 i/ o3 w2 ]9 x
Negative correlation, 负相关
, M( i5 h2 ^+ KNegative linear correlation, 负线性相关
* D7 R0 M, m! F) ~" `! ONegatively skewed, 负偏8 |) J3 |. J! t& u) l3 i
Newman-Keuls method, q检验
+ }/ ^+ W* ]/ B/ j, ^2 p) N( J, PNK method, q检验
* k* ?8 q3 {' x8 H4 ?& n* lNo statistical significance, 无统计意义
+ p' P/ j7 h0 q0 Z& h& FNominal variable, 名义变量
; D$ o0 ^8 t: C4 tNonconstancy of variability, 变异的非定常性
2 k) O7 s" o# y y. B1 ONonlinear regression, 非线性相关# Q3 N* `- c" _* j0 H t1 i
Nonparametric statistics, 非参数统计
! Q5 j4 b5 E9 r# {! BNonparametric test, 非参数检验% Q" i/ O: |. e7 p5 m( }2 M- S+ `
Nonparametric tests, 非参数检验
4 g2 F+ W/ I' x9 rNormal deviate, 正态离差, T& y' } R5 a8 T% e; \
Normal distribution, 正态分布- B, F4 a3 Y& A8 ~$ ~. k2 d
Normal equation, 正规方程组
* A j6 U! {6 tNormal ranges, 正常范围
) R, v4 p0 G) w0 K3 _$ lNormal value, 正常值% ]8 d/ Y$ O- f* f- T7 j9 \
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
; g; n A* X9 {5 r" T$ Q9 S, d2 J5 jNull hypothesis, 无效假设
; ~" a t. K4 l9 g DNumerical variable, 数值变量
5 E ^: B( I9 ^. D8 C! @Objective function, 目标函数
z' s( V4 N1 M4 N7 aObservation unit, 观察单位- M. l3 ~. y" F% ?
Observed value, 观察值
, o- k& W2 A8 w! N) A9 D6 rOne sided test, 单侧检验. \) A3 U8 W7 n* e1 H/ l! T# m
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
8 z+ u' U2 n. J7 N- \9 W7 f3 OOneway ANOVA , 单因素方差分析% ]7 ]" q, v) [: }: c
Open sequential trial, 开放型序贯设计
. f3 r; y/ n- A7 a* Z4 q7 xOptrim, 优切尾) P! Y8 D4 q( F$ ^# q5 E
Optrim efficiency, 优切尾效率* ]/ v7 F; c, j: |; S m- d
Order statistics, 顺序统计量
" l4 ^2 k8 u9 m1 {( [. cOrdered categories, 有序分类
, r, t ?# w2 O: k6 G- QOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归7 a' c3 M5 O' }, d8 r: H! \ w
Ordinal variable, 有序变量
6 k0 |0 [$ K% x) T( i' _7 A; G! yOrthogonal basis, 正交基
+ c" Z& Y" d" Y- m7 _0 UOrthogonal design, 正交试验设计' K% v3 @' u& u) A- V$ h
Orthogonality conditions, 正交条件3 N1 A2 B7 Q5 O0 }
ORTHOPLAN, 正交设计
* A/ P5 n+ j5 l: uOutlier cutoffs, 离群值截断点/ s, B6 {4 G9 l- Y) E; B
Outliers, 极端值
5 k/ Y7 R" c L# d/ \& mOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ; g) A; C8 `; P* l
Overshoot, 迭代过度
$ i* z* B: C% R. NPaired design, 配对设计
7 p* \; D& l# gPaired sample, 配对样本! y# V7 }/ E% h5 ^( [0 C
Pairwise slopes, 成对斜率( Y" }+ p0 O3 L H
Parabola, 抛物线# M0 m& d- k" S
Parallel tests, 平行试验+ L* o9 y. M' q! s2 o
Parameter, 参数
" V `: _! |' N r. [0 WParametric statistics, 参数统计4 B x2 b) u( C$ e! h$ \
Parametric test, 参数检验& O8 c K% Z; y) O
Partial correlation, 偏相关
0 w$ \6 R3 _0 GPartial regression, 偏回归
+ x& T2 h$ g3 |* LPartial sorting, 偏排序
; a8 D- M/ F. h3 OPartials residuals, 偏残差1 S9 [" i+ F5 C r& Q
Pattern, 模式- K: @. T! `3 `1 L7 Z7 j
Pearson curves, 皮尔逊曲线
2 ]! Z4 m, x: l" YPeeling, 退层8 [* T4 Q8 F! \4 v6 [2 T
Percent bar graph, 百分条形图- j% E# O7 A/ P0 g
Percentage, 百分比, q3 X& M+ I) h& }- ]2 d" C
Percentile, 百分位数
8 M; N( d' h, O% E; _5 y' CPercentile curves, 百分位曲线
3 U; t% b% l6 k, C: W D' yPeriodicity, 周期性
( w7 c) b' O+ S3 b+ H- hPermutation, 排列
$ n4 i! u9 w% W2 V- tP-estimator, P估计量) `; p0 L# A r' {/ z% y0 r
Pie graph, 饼图
x+ t) v. i- l' [0 DPitman estimator, 皮特曼估计量" c8 m) S4 u. _3 p8 ] l3 t. z6 a$ w! x
Pivot, 枢轴量
# L) a G. Z5 i& s/ R0 zPlanar, 平坦
" h, V& Z2 P6 @5 z+ C4 fPlanar assumption, 平面的假设
0 ~! ?, h% ^* Z6 o. E) LPLANCARDS, 生成试验的计划卡
7 J* L5 f8 a, ]4 a7 I1 ZPoint estimation, 点估计
( ]& b/ b# ]6 k7 EPoisson distribution, 泊松分布/ X( R H8 m8 I7 H, O6 \
Polishing, 平滑
* q. L7 i/ A0 ]& nPolled standard deviation, 合并标准差
! d& C/ V: Y. }. Y6 J5 wPolled variance, 合并方差
+ a: \2 H* H5 S" T6 aPolygon, 多边图
! V: g, M; Q, P3 H4 RPolynomial, 多项式2 q# U8 j; r( G" l- L0 u
Polynomial curve, 多项式曲线. }0 h. o6 G z6 v3 d
Population, 总体: T0 _0 B( k" D$ Y+ ~
Population attributable risk, 人群归因危险度
' _% s$ e) n& S; s" u6 CPositive correlation, 正相关4 c* m' w! i* \8 U( g, D
Positively skewed, 正偏; T9 Q, @& U$ l! `2 {1 W& `
Posterior distribution, 后验分布
0 W: Y# ]4 U" F$ }8 w7 ?) U: e" x; F: @Power of a test, 检验效能1 L" r. y9 s# ^3 E
Precision, 精密度
6 ]$ x$ T7 D: o T$ A; XPredicted value, 预测值
- k0 `" T' z! h+ a+ m/ rPreliminary analysis, 预备性分析3 ^$ D# q! K( `- V
Principal component analysis, 主成分分析
! @9 T) |+ ~* EPrior distribution, 先验分布; d+ ^# J- h) X1 x2 X
Prior probability, 先验概率
- W2 q/ X4 I2 w" WProbabilistic model, 概率模型' Z/ Z: d6 |; N) V% P7 ?: Y
probability, 概率
$ @0 M7 o% J" ^7 qProbability density, 概率密度7 f. \# c/ J8 w i! M& ^
Product moment, 乘积矩/协方差6 p* a: X+ c& p' U7 V7 C8 j
Profile trace, 截面迹图
: Q. w8 i9 p$ y# ]9 W- d$ EProportion, 比/构成比
" ~. A1 e9 b+ W) B% dProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
) f8 z, f' V2 N9 M0 T: r' s0 o4 lProportionate, 成比例! {, \( v- m3 k9 l: E3 U. K4 b
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
: a' q& q& t, s8 |8 j4 |" H" mProspective study, 前瞻性调查
8 ?$ g3 U! i' g$ q: OProximities, 亲近性
+ j- X6 I, y4 r3 b2 X8 D& EPseudo F test, 近似F检验, d0 B7 a* \- s4 r2 M8 _7 k3 N) T5 c
Pseudo model, 近似模型* u* e# K1 C' W! z# r5 d9 Y) Y
Pseudosigma, 伪标准差1 j; T2 x# e& S/ @
Purposive sampling, 有目的抽样
# N: Z! a: `6 ]; j. u3 u' e/ PQR decomposition, QR分解0 W1 r7 n; A; r' _4 w+ [ U! U2 ~
Quadratic approximation, 二次近似; d! W3 |3 j8 h8 f' a
Qualitative classification, 属性分类
9 T' v/ G" q o: P8 h. hQualitative method, 定性方法% u6 H- f+ h% ?) z* a
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
% R2 a. w2 c4 ]" B2 B8 PQuantitative analysis, 定量分析
$ r/ j2 C6 z: J8 PQuartile, 四分位数4 O# ?" M5 g N& X5 c
Quick Cluster, 快速聚类
; i0 F* E6 f- T3 w- wRadix sort, 基数排序* T1 M$ {- n; V4 c b
Random allocation, 随机化分组+ h$ q" V. n* O2 R! f# C } ]
Random blocks design, 随机区组设计
" U: z, `+ D. S( tRandom event, 随机事件
$ y* P5 [0 l5 ]Randomization, 随机化- u+ W! G8 Y* a* d2 h6 J
Range, 极差/全距
/ v# A' F2 l7 _, WRank correlation, 等级相关
9 {, P) [1 f. tRank sum test, 秩和检验
1 a" ^9 h' B$ \/ KRank test, 秩检验
9 l# B8 F1 W: L4 K% J6 h CRanked data, 等级资料) d' E4 e( r" y( S
Rate, 比率4 {- y8 U t7 _) R {; T
Ratio, 比例! M& D0 n, R; p6 g3 T6 g' R: L0 M R
Raw data, 原始资料7 t7 j6 v* j f! ?& Y
Raw residual, 原始残差/ Z$ ?, b2 i1 j2 D: e+ o0 R0 C3 S
Rayleigh's test, 雷氏检验
. I9 J9 ~& l- \" pRayleigh's Z, 雷氏Z值
& q" O& J/ \) `) @ C6 P/ d) FReciprocal, 倒数
8 B K- F1 @4 f6 O. l( \5 DReciprocal transformation, 倒数变换0 `! _2 x) P) _9 N! R2 h
Recording, 记录( N0 [: X: U! o) t7 h% `; W
Redescending estimators, 回降估计量
$ y0 o4 \/ r3 S) [. aReducing dimensions, 降维
+ _" y6 M& n, [: zRe-expression, 重新表达' K) N* p) n1 N- T0 A
Reference set, 标准组( D* u6 Q3 y" i5 ~ z% O9 ?
Region of acceptance, 接受域
8 o5 |+ N5 d7 _- _9 W( ^6 r$ P5 CRegression coefficient, 回归系数
3 |7 ~8 ^% A8 h, b* V$ URegression sum of square, 回归平方和+ W% V# c$ H+ H0 R! D8 t
Rejection point, 拒绝点
9 }0 F/ P E- t6 U e) |( f, HRelative dispersion, 相对离散度
+ B3 Z: N0 ]% D e% P1 }4 G# pRelative number, 相对数8 |8 ~. {* @: x4 p _
Reliability, 可靠性
+ \6 T$ X# Z7 K Z! a3 jReparametrization, 重新设置参数
6 L$ \6 I7 p& Y6 [% Z, TReplication, 重复, `' T0 ?% n) U9 V+ ^& h
Report Summaries, 报告摘要
& [- p& Y4 r x! gResidual sum of square, 剩余平方和5 Y4 N' w5 _4 V7 h
Resistance, 耐抗性
* {- J9 t) [' M' H7 }' G4 dResistant line, 耐抗线
/ }! c9 @: B" AResistant technique, 耐抗技术; j1 s* O: |! h- d, ?
R-estimator of location, 位置R估计量* F6 b) O5 A4 `: {
R-estimator of scale, 尺度R估计量6 F8 ]% U9 @6 a. @
Retrospective study, 回顾性调查
- U: h' ], o: s9 F) x3 s0 g" `Ridge trace, 岭迹# B S! A% Y5 `* J) g
Ridit analysis, Ridit分析
" G* S2 V( L- ]( K, t9 m' FRotation, 旋转& Z" g" F1 ?# M G# Z4 q* G
Rounding, 舍入
; F9 }9 }! Y7 E0 E: nRow, 行
+ d" V" u- u8 t5 Q H' A6 vRow effects, 行效应
# G, z3 e3 S9 | H- NRow factor, 行因素
- }$ W; g) w, o% e" d& Y" d4 o+ aRXC table, RXC表' I/ [# G5 ]# k1 u4 F& V
Sample, 样本
' H+ ~% B0 [, `; R3 I* ESample regression coefficient, 样本回归系数/ L( y4 s P/ G) j( I: M2 E
Sample size, 样本量
v; [8 p) a$ GSample standard deviation, 样本标准差, l% w6 t$ |! r# c0 l4 N% z- R
Sampling error, 抽样误差
# T y" n' W8 |/ [) G0 o9 VSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
! ~0 W! q4 k' mScale, 尺度/量表* k2 v1 R) R+ x7 \% K" L+ }
Scatter diagram, 散点图2 j3 q5 {- t2 `& o# s4 P' c' n3 y
Schematic plot, 示意图/简图6 Z/ O9 q9 m9 c u! ^( h6 a4 E
Score test, 计分检验
6 ?6 T6 z+ ~4 n7 |Screening, 筛检) X2 u1 p1 b" l5 | y0 z
SEASON, 季节分析 5 v6 f9 a& I) ?! F1 n
Second derivative, 二阶导数3 v' @6 `5 h4 ^* ]* e; A
Second principal component, 第二主成分 o' N8 `8 r3 H* K$ |
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
6 y8 f! w0 u- N' o+ e! U6 y* l7 QSemi-logarithmic graph, 半对数图
8 Z7 E1 h3 f- g! l* ZSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
8 m- R& ?" s* iSensitivity curve, 敏感度曲线
) J0 z1 J$ `) z4 zSequential analysis, 贯序分析4 Y" T( H- a) p9 R# d8 J% P
Sequential data set, 顺序数据集" w- y* u7 ^" |6 q6 j2 M! ^
Sequential design, 贯序设计8 k+ }& f: p1 i2 Q2 D, }
Sequential method, 贯序法
) p) G% O. Y6 |2 n7 P* SSequential test, 贯序检验法' X7 Q0 k; u. s- a# |" n- q
Serial tests, 系列试验
0 c* ]; U' }1 v* O4 O3 i- DShort-cut method, 简捷法
4 O- ~4 u3 }1 z% V* D: W* n, x9 zSigmoid curve, S形曲线
5 Y3 I: y: ]7 c) i# X1 x! sSign function, 正负号函数
' T, b) O+ e1 O1 a: V/ @6 ^7 [" iSign test, 符号检验
5 K# B: k: U# D- C, U6 y: ISigned rank, 符号秩
' x3 b* @3 r. b7 NSignificance test, 显著性检验. F9 I V& Y6 u% C+ D
Significant figure, 有效数字- h' q/ v6 N3 P1 H1 b+ [$ ~
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
! r9 D: j G/ a& |Simple correlation, 简单相关6 }* x5 E6 z7 Q( o
Simple random sampling, 简单随机抽样
; R U8 q2 N4 P$ H5 gSimple regression, 简单回归* F; G1 f+ e$ ?1 Y& U/ ~6 G
simple table, 简单表
& T- l8 t* ~9 F4 a6 ~* g7 CSine estimator, 正弦估计量
& T8 S& w0 j( E9 S# g2 A: qSingle-valued estimate, 单值估计% [0 t5 m# G! d" p+ {) O( }
Singular matrix, 奇异矩阵
! _/ j9 G) H6 R1 ~Skewed distribution, 偏斜分布2 s& j# x3 Y8 Q ~& J/ D
Skewness, 偏度
* \, c `$ @* j8 s) z! ^Slash distribution, 斜线分布
) A @3 A" ]) p8 {* l1 B# Y0 e" r. USlope, 斜率9 a# R r0 H& W& I! f* n
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验. \ M9 C$ T% {9 \9 z% n
Source of variation, 变异来源 K1 c- f2 ?1 V2 k" k6 ?
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关8 d$ R5 h# [+ I. a1 g: j
Specific factor, 特殊因子
- H6 ^$ y$ L+ bSpecific factor variance, 特殊因子方差
1 \3 R% ]* |7 e* x0 R7 |. ySpectra , 频谱( ?3 N# u, |2 L8 R/ d' P
Spherical distribution, 球型正态分布* P7 N9 A% d* x* H+ r7 Y3 n4 H4 d6 }, J
Spread, 展布3 ?8 C7 r9 V; t( K4 m6 k% j; x
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
& e$ Z8 R# J! ]4 {' k$ BSpurious correlation, 假性相关5 ^3 {2 y( C8 {4 O1 x% V, ?- w8 ~8 k
Square root transformation, 平方根变换# U8 ?; X) O; K4 @# h }# D
Stabilizing variance, 稳定方差
# d/ c# _ X4 x% N: c; @4 _( kStandard deviation, 标准差+ U6 d# r" r1 L& m# W3 ^0 N d
Standard error, 标准误
$ [1 W/ |6 v* |2 QStandard error of difference, 差别的标准误 q; I) O9 y/ k9 A& H
Standard error of estimate, 标准估计误差
% b( A& d0 [5 K+ r0 |- e& F; r* @Standard error of rate, 率的标准误
4 Q, i6 U9 Y# H7 A4 I! lStandard normal distribution, 标准正态分布# M2 D& I; @; I# _7 g3 g& n4 g: L
Standardization, 标准化: b4 k4 P# l9 l7 P6 J1 ^8 d
Starting value, 起始值
& j$ A0 t& O1 \) S* sStatistic, 统计量
4 V0 C) ]4 u* d: C% S# fStatistical control, 统计控制
/ B4 ~( i% f w$ O& mStatistical graph, 统计图: A2 n2 l- F1 ?# b# ]
Statistical inference, 统计推断9 K/ B8 P' s, X1 ^1 k( o5 r. d
Statistical table, 统计表+ _6 v; b+ L5 T2 R" b- p$ c- s
Steepest descent, 最速下降法
- m2 _( v" I# [( O: H, ]7 aStem and leaf display, 茎叶图
3 E' N0 e0 `. vStep factor, 步长因子: o" B+ o. E6 y/ S" H0 A
Stepwise regression, 逐步回归* p8 S/ w7 j N2 e u
Storage, 存% j/ z% h% l5 L& l0 e: C6 Y- |
Strata, 层（复数）6 m9 [2 R# p1 P9 E7 O! I# `+ X
Stratified sampling, 分层抽样
9 B9 h, g) s5 B c& }* sStratified sampling, 分层抽样
! Q% i- }4 o7 N6 SStrength, 强度
( j6 ~; L2 @$ ~0 uStringency, 严密性' K/ _. c' ^' o v; V
Structural relationship, 结构关系+ g- a% G3 T# I/ Q
Studentized residual, 学生化残差/t化残差4 I7 a0 y& G c( ^. d$ j
Sub-class numbers, 次级组含量
9 f+ B5 I3 D7 n7 g2 j7 p. t- k" rSubdividing, 分割
1 O3 d" J- f; c `* }7 j+ HSufficient statistic, 充分统计量
2 p+ T6 D7 v# [& p* u0 bSum of products, 积和
3 f$ |' O7 f; s# S v% A6 I4 NSum of squares, 离差平方和, N+ `6 A# W R i1 r3 D
Sum of squares about regression, 回归平方和$ L3 ^+ y- e# A M; A9 x8 R4 }
Sum of squares between groups, 组间平方和
) G8 O8 Y) q1 q- NSum of squares of partial regression, 偏回归平方和* [8 T8 f( D$ D+ q
Sure event, 必然事件
, j. |( M& C) X$ z/ q) CSurvey, 调查
$ |; O5 p4 P1 @: U, B! pSurvival, 生存分析
9 N2 e+ t$ h& U2 CSurvival rate, 生存率
5 A9 v2 {( j2 `4 h! h) g( _Suspended root gram, 悬吊根图
* k& c2 u6 n& H% cSymmetry, 对称 u8 K" M9 B, Z3 j" @, o1 @& `
Systematic error, 系统误差" O0 S, L+ C! n0 }
Systematic sampling, 系统抽样
+ W& E) g2 T- ~( ~Tags, 标签
1 ]$ f" |# e/ UTail area, 尾部面积3 T! Y. L" A0 m+ Q
Tail length, 尾长/ s1 A8 O( D$ h; H/ U& {
Tail weight, 尾重4 o! r) y( m2 J, |( c5 V
Tangent line, 切线. r/ l6 W: D! R2 m3 R0 ?
Target distribution, 目标分布
0 b I; F# Z6 `: t; I* z# JTaylor series, 泰勒级数
Q- q& o5 u. l2 q1 @7 }Tendency of dispersion, 离散趋势
0 p- V- f! D* \# q- r2 GTesting of hypotheses, 假设检验" F7 C9 ]3 V0 D9 a4 Y( v5 R
Theoretical frequency, 理论频数
* V% t/ N3 l3 Z& N( ZTime series, 时间序列
: H- M" G" x+ U) g% PTolerance interval, 容忍区间
6 A, O& G: A" c; ] \- w$ W! O1 MTolerance lower limit, 容忍下限
( \$ b$ w' \' k5 _7 \. W9 ?Tolerance upper limit, 容忍上限7 W2 ?" D3 O7 D5 G
Torsion, 扰率, q0 A3 X3 b. C6 q% V, `$ R
Total sum of square, 总平方和
, v6 l* _5 A5 c# z2 `5 l5 O- H: jTotal variation, 总变异
7 q; o" h0 W' N z% xTransformation, 转换
# Z0 E$ O8 }5 z1 M. UTreatment, 处理) x1 Q' B" O0 y) T2 i3 F; \
Trend, 趋势' {- Y/ x4 y7 p8 c# x" v5 f8 }
Trend of percentage, 百分比趋势7 \ C* Y/ t2 Y, V8 g8 j- w
Trial, 试验
/ I' Z# j. V6 d* [Trial and error method, 试错法1 ], h3 W9 [% @( k ^
Tuning constant, 细调常数8 g; F( u4 Y7 B. j% G9 H
Two sided test, 双向检验* B$ I9 u/ o# [2 Y1 V" V; x0 ]% A
Two-stage least squares, 二阶最小平方
; H/ O) ]3 M! |# `: U bTwo-stage sampling, 二阶段抽样. d- m9 Y" _, ]& }* [
Two-tailed test, 双侧检验1 b7 h" N* M# F/ R% ^, P
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析, w( r) e% k! }0 s$ [
Two-way table, 双向表! h. N2 n& e3 M3 N
Type I error, 一类错误/α错误% @9 v& q1 j2 D) q
Type II error, 二类错误/β错误
9 N, _ ?+ ?6 R$ g, BUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
0 i# l0 X* q6 |4 w$ g" yUnbiased estimate, 无偏估计
( H2 h+ g8 D' ^7 v) fUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归, W X u; n) _+ l
Unequal subclass number, 不等次级组含量
/ N. _/ T5 p! }3 M! C, s( @. AUngrouped data, 不分组资料7 P7 s# V" O' N
Uniform coordinate, 均匀坐标& N- U( z) P( c m
Uniform distribution, 均匀分布: A- t" g9 ?: ]3 a
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计0 `1 B; l6 c9 A1 B4 w5 w. L
Unit, 单元
" v4 E* a7 f" X9 qUnordered categories, 无序分类9 V2 C) s, c% y; A
Upper limit, 上限
% {- ~' ?: g! h# }( \Upward rank, 升秩- o5 b, X1 P! J3 m7 d
Vague concept, 模糊概念* [+ V" Z; c7 G* L
Validity, 有效性
) b: p& J6 W, L' gVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计7 B! ~7 a9 {. W
Variability, 变异性. ] U7 Q$ K; t; n/ U
Variable, 变量
; k8 _* T& y; l- o H' ZVariance, 方差7 u) c2 S2 v O
Variation, 变异
" c8 F1 P! ]7 v/ e4 D! NVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转, Q# j$ R0 R5 {1 D) ~( M
Volume of distribution, 容积
" x6 t* L* l' F y7 Z0 H KW test, W检验
@" W( z. ~- v; v2 S8 C0 D& PWeibull distribution, 威布尔分布
' j& z1 u% p/ H$ k$ iWeight, 权数" {( a/ Z6 z8 n" A- [) k$ u' M
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验$ e/ Q, {; O2 O K. }% u
Weighted linear regression method, 加权直线回归
+ p! N0 G- U+ ]6 AWeighted mean, 加权平均数' C7 G' D# p! Z8 t
Weighted mean square, 加权平均方差
9 e' p; e8 G& d4 c/ uWeighted sum of square, 加权平方和
! y5 ~1 c! s+ x, ` sWeighting coefficient, 权重系数) z8 P$ j+ M& o3 ?
Weighting method, 加权法 3 r1 \/ q2 m* m4 n1 `
W-estimation, W估计量9 \5 f9 g8 ~7 I* [
W-estimation of location, 位置W估计量8 k, n: v# ?; ?! a5 Y/ v! ^
Width, 宽度1 ?- W7 z h5 Z- X5 p
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验& Q" N4 s, S$ f" c$ J
Wild point, 野点/狂点
+ p6 z- O2 J1 L8 H1 AWild value, 野值/狂值( K% d1 D+ ^; s+ }
Winsorized mean, 缩尾均值
8 W+ H, q- @8 s- r/ GWithdraw, 失访 * N/ A: ~6 j/ c9 O ~' Q
Youden's index, 尤登指数! [1 S: q1 l- A# w6 Q$ k, A1 ~
Z test, Z检验0 u& q; b+ [8 ]9 Q! q
Zero correlation, 零相关
5 n5 K, u) H G1 e& j3 p0 w8 yZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
