SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
& u7 E$ _& r  V, i' y/ ^" vAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
5 F+ x/ _8 B9 @Acceleration array, 加速度立体阵
" }- J, z0 N8 DAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
5 B- E, u# x. M! |: |$ e6 Q& OAcceleration normal, 法向加速度
& p  ?* f8 q% q. u: C2 oAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
; H7 r% \* p% `9 l/ q. bAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
/ N: \& U( p* d5 y3 @+ XAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
3 E9 j5 N/ d# J! SAggregation, 聚集性
( N7 ]8 T& {* `, D0 B: |Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
1 |4 C+ {2 u. @Analysis of covariance, 协方差分析
8 `( H- v/ `! E/ JAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
0 e9 R% w7 U3 `$ y5 ]: u) uAngular transformation, 角转换
4 B/ q& B5 z& `% ?ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
7 ?/ z. ]" [3 R: hAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
# m0 H7 [2 N, J1 X5 D' U  z) FArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
1 A  T% T( w4 Q# J8 n/ I( OAssociative laws, 结合律
+ s1 K" s! d: }, |2 a* eAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
) ~, B" M0 c' }9 }Asymptotic variance, 渐近方差
+ t9 G. `. L+ G. g8 {Attributable risk, 归因危险度
1 S$ U  J$ Z6 D  W# a! Y4 n  yAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
8 [7 j; ?0 x! l4 [0 z; YAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
- x# r- |: l7 l) E  {7 ?! k9 \Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
$ M8 q  v9 V  K5 QBar graph, 条形图
0 A1 w8 X) b1 l3 @5 ^7 ?Base period, 基期
: K6 }; m; I( YBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
& y, y, S" O1 K6 tBest-trim estimator, 最好切尾估计量
9 l2 L5 L, W' d- W& W9 YBias, 偏性
4 V2 M, @/ f* |, R. GBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
1 L2 g/ ~8 D7 t; s) ?6 NBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
- m2 s9 X( ]( |% v  d, P! OBivariate normal distribution, 双变量正态分布
3 p2 n# N8 f* UBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
8 x1 d' Q  w7 B  yBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
. \, b" [; N  T" eCanonical correlation, 典型相关
3 d' l; w  v% w$ P" t9 s! X( ~Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
3 J2 u( a6 O2 c6 h+ v4 zCatenary, 悬链线
. x9 w3 }  _7 d0 ^$ NCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
- R& Z$ G' I( {+ OCell, 单元
# q8 E1 M/ |0 T5 D. D" d! r3 |. MCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
% T* O$ s9 a8 W' uCentral tendency, 集中趋势
6 X! Z. c& P- v( _. R0 bCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
: e8 ]  O) n1 ?0 jChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
: m# h5 q$ }  XCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
8 y. K7 ~; P" ?7 _& ?. T- uChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
( F. `& Y7 V1 X4 Z4 Y3 Q$ S( T8 ^$ fChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
+ |& h; G$ a2 t5 `Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
: A$ m9 @% n( J: H) j/ |0 r  w& ^3 jCircle chart, 圆图
# o( }8 j7 H/ x0 mClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
8 `7 v2 e/ N# K# KClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
% g1 m/ D9 `3 }Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
- s7 z7 g  ^" t$ xCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
0 M) s" b2 g5 G' X. ACoefficient of partial correlation, 偏相关系数
( Y. }: b' c- j5 n5 ^/ ^Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
* x. l9 v% a5 hCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
; R8 ~6 ]& ~" t0 q. IColumn effect, 列效应
9 w) v7 E6 Q' M! d  lColumn factor, 列因素
1 C* ^! F8 {# |) S8 ]* cCombination pool, 合并
& M, k% `7 x% ECombinative table, 组合表
( r7 w) u& G5 J2 K6 P, C- pCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
8 }% W+ \  x$ x' s! c9 K$ ]0 _Common variance, 公共方差
  O7 @( j3 C4 ?# k0 Q' V5 PCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
8 {7 L7 t' V8 uComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
  K5 b& Y% V7 Y3 D2 ~Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
  s& a7 K% x; ^( u' y* ], GComplete association, 完全正相关
1 c; z6 D! Y3 t  e5 o! ]* z: yComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
1 w% D$ Y- v8 U0 xCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
, U+ `3 g& ^: u2 _6 DComposite events, 复合事件
( m5 P& e2 g  Y; c- mConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
4 v+ L# ~1 U# q4 u. R* r# C  D$ |Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
6 G, n- T  M: P" H. P: \: |Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
: U1 t4 i! v0 ^" z) X6 e3 ?* dConfidence upper limit, 置信上限
- ]9 }' \, o: I- o0 j& \2 l+ N' o- ^+ PConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
, ?) t& B- P' @8 ~& p6 FConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
6 g. W2 S! r6 v, D. GConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
$ J; |- O% s1 EConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
, F3 y$ q, r8 v! ^0 pConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
  Q% V9 L% g1 f" lConstraint, 约束
6 Z& [; L/ q- tContaminated distribution, 污染分布
0 t: ?6 D9 q1 OContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
& x4 B; [& p# ]3 c2 bContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
8 Y. W, B+ c; C1 f+ F6 u( K, ~7 uConventional depth, 常规深度
; S8 G' p5 B" t# L2 OConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
' g" G# p/ v- Z: B0 Y" L* C5 ?$ e( GCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
' g* H  ]# g7 J# k: q2 XCovariance, 协方差
' ~+ ~$ Z; k( xCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
) R+ N! i% X8 ZCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
* h/ A& E3 K; E' Q# lCritical ratio, 临界比
2 |7 ^! Z) z7 f& ]0 b  e! }7 a7 ACritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
2 f7 J6 G. j' c% lCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
* V' |- \' x4 e- j2 z, B, YCrosstabs , 交叉表
' m( x/ n1 A, ECross-tabulation table, 复合表
- t4 }! I  q5 ?1 I+ RCube root, 立方根
/ {0 j& K5 @+ @" [. G" L7 T7 vCumulative distribution function, 分布函数
% a4 J; o( n4 X0 nCumulative probability, 累计概率
5 S) w: Y3 e9 v' |) E( H) ~% WCurvature, 曲率/弯曲
) A% ^6 L/ U0 A7 \3 [# DCurvature, 曲率
; n' q; O: R3 jCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
9 R$ T7 b( i% J0 }* ]Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
" g5 H8 O, L5 N0 iCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
; W8 @8 f4 o: T( \$ _Cyclist, 周期性
D test, D检验
6 x+ e& c8 H7 e" [4 KData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
& L9 o$ x' I. G  D' fData capacity, 数据容量
# v( ^& r1 l! \/ WData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
1 C5 n9 I- F7 n4 w+ l& m( N+ qData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
' M% Z! c: c6 j) D' Q8 k+ wData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
! B1 s7 W( r$ f$ z5 FDegree of freedom, 自由度
* ]" e. a+ f, }; A/ ODegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
: ?1 \* A3 {  H6 d' `Degression, 递减
Density function, 密度函数
9 h: r, Q7 i) j1 J) W: i! X- W8 k5 YDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
- ^! t8 Z$ s2 m* q2 s. @Derivative matrix, 导数矩阵
+ J1 q; A7 D9 ODerivative-free methods, 无导数方法
1 d$ q' y( r* z9 N8 {- VDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
$ e) P/ _5 }: [: b, EDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
6 J5 b5 r. e/ [) g  K5 \/ T: oDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
' H( H9 d  G( ODichotomous variable, 二分变量
# v. m, H! {; d% ?9 D  P3 @Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
9 i5 A% j9 R# ]) JDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
. z! n) O' l3 l( m) W1 eDiscriminant function, 判别值
" ~/ W/ G0 ]+ {* o& BDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
  Q& a/ v3 Q+ jDistribution-free method, 任意分布法
. b# g" l& }6 q/ j  e( c7 B3 t: rDistributive laws, 分配律
; H9 O% ~$ O4 h/ B# }Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
3 J  X$ Y" @2 k$ h5 q$ k8 e& q  HDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
. r  ~6 T5 g3 mDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
, y& ]5 G; Y  p+ AEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
: w: M) Z8 t, K" b: |5 _2 xEigenvector, 特征向量
5 m$ r5 M5 W! x6 q& |- o- CEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
2 m) n; A2 H7 r3 ^; t$ YEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
+ w" F, n* R/ S9 `; O; N. sEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
. g) E$ e$ P/ E& ]Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
% ?6 e5 o2 h4 L6 u  P2 C6 E5 t1 D. s4 WError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
, |- r( h- Z- U# `. YEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
* @& }5 |7 b7 s9 O2 tEvent, 事件
5 M* ]- j' \4 K# t, ZExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
# g: Z4 m- _8 R. P% DExperimental unit, 试验单位
  m+ D3 H5 X4 `  i/ KExplanatory variable, 说明变量
+ }# H- o. N0 P- GExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
8 }9 p6 D& `& C  mExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
6 `4 V3 X8 A0 B9 d7 A$ Z9 u6 OExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
2 l' f( O' A* mExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
' R2 c9 m+ P2 S+ H2 M, gExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
9 K: _: r/ q! _; \8 ~3 s" mFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
. S3 X$ V; ^, A, W& s9 g4 n0 `+ ~7 C2 IFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
: R' Q1 T' o4 N8 r, RFalse negative, 假阴性
& j7 p3 I. O7 i5 k8 SFalse negative error, 假阴性错误
2 V5 s7 \" x- j" D1 D& I" x% u' KFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
; m5 ?0 f% J% M4 GFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
% D# S) e- J# R- ^3 q( o* q, EField investigation, 现场调查
: L! n! p* f8 |& \: n- yField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
, u; D; a3 Q$ s9 fFinite-sample, 有限样本
( |. f; K# l, |First derivative, 一阶导数
" S! |* {3 f3 c6 O# r/ `First principal component, 第一主成分
0 U) n  X+ n3 H# LFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
: S8 v2 c; \; i+ KFitted value, 拟合值
5 w3 Q% m! ^; s: I5 p6 L# SFitting a curve, 曲线拟合
$ a0 D0 c, i7 ~; P  ]2 i' pFixed base, 定基
# }1 M6 e7 O4 M" w. R% _( Z: Z/ T! cFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
8 U, D' R9 N5 y" kFraction blow, 左侧比率
# I5 _' J* D- a! l) ]% h( L7 L$ gFractional error, 相对误差
6 b7 }2 V8 A2 i0 U* b! CFrequency, 频率
7 I$ A3 {4 M6 ~1 ?% k) P# qFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
6 Z$ v( _; v1 m  O5 A: yFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
- H  m; @% _/ r/ R! ?; B2 r0 E: YGauss increment, 高斯增量
7 y* i* t3 v+ v$ E6 T/ ~Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
+ u' b" Z8 k% e# u; }. Y7 {General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
8 L% s7 N. ?) ]: a8 b! fGLM (General liner models), 一般线性模型
, O& n3 P$ z4 GGoodness of fit, 拟和优度/配合度
/ H3 Q5 ~+ C! b2 g9 kGradient of determinant, 行列式的梯度
1 s( F" M& [$ I+ bGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
/ Y# t* [! u( I* W1 I. cGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
9 q2 V, D$ C/ R- z' D1 qGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
; n( S! r, ]& s; |Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
/ [9 X' G# H5 u: g- D' F& XHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
4 t9 w0 x# L; ]2 E7 C$ V/ l! {Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
; B8 [9 A; w& E& ^Heavy-tailed distribution, 重尾分布
' z- j& i. k  qHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
$ |, o! |. J& I6 {9 XHeterogeneity of variance, 方差不齐
' p1 [' B/ h7 F3 v) KHierarchical classification, 组内分组
0 j4 B8 G, v3 V  R" f$ ]Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
1 a9 c" {7 ~6 M; h5 _7 m$ hHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
# p7 t" w$ g+ U  w8 G/ @5 JHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
/ @+ T9 I/ j+ @, vHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
# _! L9 \  z" s. C1 F& p6 N! i% d3 WHypothetical universe, 假设总体
: `( e! i% W0 ?( ]3 E; D2 p2 c& fImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
8 V2 z/ i( d/ g' |6 m( L6 ~Independent variable, 自变量
* M2 |/ |% U8 `) y% q2 pIndex, 指标/指数
+ D5 U$ s# [8 ~5 t! ]Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
6 t& o  b: ?' m& `& d) LInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
1 g5 K$ n  Z; V5 @! dInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
& y) m" Z* v  q% \. T; U; m  r  PInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
+ U6 y- l! l" ^0 G  ^Initial level, 最初水平
$ \- T7 N3 q3 O, a- {6 J6 ?Interaction, 交互作用
, Z  B5 q* l3 X9 k+ c: HInteraction terms, 交互作用项
  U" X" q7 N$ H! s5 P6 s: d1 UIntercept, 截距
0 ]0 r" ?+ m  k! i; s* fInterpolation, 内插法
8 A8 c* Z" E% I) U% T" |Interquartile range, 四分位距
$ c: {5 K4 H; WInterval estimation, 区间估计
, L2 Y, G) \1 f0 nIntervals of equal probability, 等概率区间
" r7 J! s9 J9 p9 R* ~+ VIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
2 x- a, J- A+ CInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
/ a9 ?0 N2 ~* J! `% C# nJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
- j0 K# W* `7 E# r; DKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
: Y: G# N# d. e- N# dKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
% D% _/ d) m& D0 _9 |Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
- n8 p) |! I  y4 e  c. sKurtosis, 峰度
. }9 o9 h% x5 n" N; VLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
5 z; P+ N& C: s9 |( P5 m9 sLag, 滞后
Large sample, 大样本
/ g% a; ]  m( @; \3 K2 ^+ yLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
4 Z' S- a& F" H4 WLatin square design, 拉丁方设计
- T$ b  T" X  {# x1 tLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
$ \1 R, ~7 u( d3 Q) rLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
( S$ j; f- f# PLeast square method, 最小二乘法
$ U' E! J; B: {6 y5 s* R8 JLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
' ]* U; |$ _' t% @  YLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
& X4 `1 }( \8 xLegend, 图例
- X  d( T4 c; v- T: _+ H  jL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
$ k% Q, i; k2 d' ^8 f1 ALife expectance, 预期期望寿命
2 h: ]8 a% z& N9 p* YLife table, 寿命表
3 D+ m; h# Y" M, Z4 C( T# N$ MLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
" s, b+ N% F( [! K' t! @Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
' h( ?0 L+ ^& R( `Linear correlation, 直线相关
( q5 r" i2 `; @; b/ y# _2 f0 dLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
3 d0 O7 |  K7 v, k: m3 ~+ K' FLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
6 v) ^8 \; j* \) c9 `Linear trend, 线性趋势
4 k/ ~0 p  A% {Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
& M# @& h* p4 J) X% v( jLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
7 o9 {5 H- j; l3 ^! ]8 h" ~Location scale family, 位置尺度族
0 j( [+ \- w: _4 n% ]* g7 QLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
+ u1 v( C1 X5 t( B+ ]7 GLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
* l5 @  D4 `" u% `3 }; P) I+ pLogarithmic transformation, 对数变换
' |% {/ A' _( k8 f# p- s; uLogic check, 逻辑检查
  L& B$ u9 p* u- m* hLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
" s# o( X. I* ELOGLINEAR, 多维列联表通用模型
$ d" g: e( @0 r& GLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
4 `3 X( Y" y* {6 H& n0 v# g1 _" iLower limit, 下限
3 a2 ^- n9 F0 A& s% Z' u5 U' `0 qLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
2 q/ Z5 I* X5 ~  w+ @Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
" i+ k% ]+ ^, {( H" I  tMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
- U, b: Z' |3 i$ BMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
" E/ X, _8 q/ O0 R- u! F4 JMathematical expectation, 数学期望
" w! S$ B3 S7 ]$ q- ~/ H. WMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 X+ q* y( K& Z% JMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
9 g% A3 [" o: D7 H# jMean squares between groups, 组间均方
, z8 X# }) N( a1 F, M2 [Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
; Q0 I  b7 M* c( B7 \/ w# b& p/ ~Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
* A0 x1 c/ _. g+ T% ?Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
( U, i+ }& Y9 X3 K6 o) v& n! rMinimum distance estimation, 最小距离估计
, v* P  b- b' I& D, zMinimum effective dose, 最小有效量
4 f) d4 ^( m2 q. a2 ]) s3 _+ jMinimum lethal dose, 最小致死量
; a5 O7 L, e- R# n7 C, M# `Minimum variance estimator, 最小方差估计量
' a7 X& d7 b5 k5 {& J9 t7 [. H: _9 LMINITAB, 统计软件包
) X. s/ w# H0 s0 y6 JMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
$ `9 j. `5 k" f& M+ P- qModels for outliers, 离群值模型
% l7 F) s' [/ r' B' d4 GModifying the model, 模型的修正
( \3 ~" [  ?! z) O3 [Modulus of continuity, 连续性模
, E8 r5 [  e: V* t) jMorbidity, 发病率
/ k- A; Y9 v/ F* y9 T4 x! e" {" K- YMost favorable configuration, 最有利构形
9 A1 ~- U( l( }; i6 oMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
4 S' t7 o; d+ TMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
) ~; q5 ]5 S' a- ]1 WMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
" a9 m3 V! t* J" X' O! k, rMultiresponse, 多元响应
3 O; W' o2 ], t, hMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
3 o/ O2 Q) O& _( |! Z& pNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
( e. z! M) r7 \- ONewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
: j+ z7 W$ {! o5 w- cNonlinear regression, 非线性相关
7 ^- W6 p& b) d# }- ZNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
7 o: B2 _: n8 m, L- V4 z$ ~Normal distribution, 正态分布
7 b+ a% K5 L. L, YNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
  o! T0 Q, [5 {7 V8 d3 u+ E; h6 J/ nNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
. _8 M8 e) M7 |" B) K5 wNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
' ^; \6 V, ~+ g" L. p( ?+ X6 DObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
/ Z9 \: Q6 M% b' }6 Y2 Z5 FOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
- i( D* p# i$ r7 h( a4 C, H. h' p2 ^Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
/ w& i% H' Q5 g+ C8 D% A" {$ uOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
. Y) d% {1 T& ]3 D5 @Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
3 I3 T# y0 R/ B+ ^Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
+ [6 G2 g7 X/ m0 l+ L4 DOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
  z0 S4 |  `* L9 r# R  H; f' q) dOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
/ M3 Y" Y' g# _7 G# B( f" N, uPairwise slopes, 成对斜率
, y1 w* I' E+ l' _' P' ?Parabola, 抛物线
  }2 P; n4 x7 ?" E2 gParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
& p3 R/ P7 H& L  AParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
4 O' r) z8 q0 Q! ]Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
% A3 Y2 N9 G% CPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
0 C. Y2 u; E+ [$ A/ P. IPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
: G+ @  J4 H; K$ B7 V6 q* JPie graph, 饼图
" [/ I. O: M+ p0 h; e! D6 _9 TPitman estimator, 皮特曼估计量
  Z* _* ^! M( Q2 p+ A* LPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
4 o" H) }- r4 J* b. E: kPLANCARDS, 生成试验的计划卡
4 G% _7 Y7 w' v! \Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
! y' J5 G, b! e7 T6 k/ gPolishing, 平滑
1 C" ?+ t8 t0 p7 P1 a# ]8 z6 H& E6 D  D2 DPolled standard deviation, 合并标准差
6 t: h# W3 J. _. hPolled variance, 合并方差
  y  v+ R$ k8 X& y5 r/ @, XPolygon, 多边图
( [  B! V# r( _5 t- U0 L1 SPolynomial, 多项式
0 @" p5 X: C) n' f6 g( j5 FPolynomial curve, 多项式曲线
( B- P' Q4 z/ L; ~4 L( VPopulation, 总体
) p7 C4 o0 _3 _1 Y/ LPopulation attributable risk, 人群归因危险度
# F" _6 H3 N3 YPositive correlation, 正相关
$ c5 Y. `: U. v+ [3 ~5 FPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
# G" i2 U. Z! Q6 j* O+ ^7 k' y1 }Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
+ o. y' R% T/ }Predicted value, 预测值
/ K0 x( U' G# k3 m0 a! d: L: CPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
; X/ r! n& u- U, UPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
. c( @: u+ q8 c. o3 tProfile trace, 截面迹图
3 `7 e( s4 L0 t; \3 S( kProportion, 比/构成比
6 Y0 M2 R8 ~2 F( ^. V( z7 sProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
: _2 c: f, E6 b% h5 W3 IProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
2 o0 t. ?  k. g7 G( k. E1 ZPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
- j6 b2 j6 N  f. U' V$ w: fQR decomposition, QR分解
; G; a% g- H5 z$ H8 oQuadratic approximation, 二次近似
  Y0 B/ H( T# {0 Q1 X' c8 lQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
! h; d, X9 ?1 @! q9 ^Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
5 a% O' g8 N1 @Random event, 随机事件
+ c" S: z( l7 d2 p) |7 URandomization, 随机化
& E: v0 M4 G9 s) [' X& s2 D5 ^Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
  [0 c* h3 x, O4 t4 V$ w  `Rank test, 秩检验
  `0 F# S: ^3 F$ t0 oRanked data, 等级资料
& G+ U5 _& A# _8 ]3 IRate, 比率
Ratio, 比例
1 ?! i( r$ v7 u# h- P$ s* YRaw data, 原始资料
5 g3 f+ O) ^; D$ P% X! y  Y0 v! r, @Raw residual, 原始残差
3 M$ y) }" I" r6 ~Rayleigh's test, 雷氏检验
; S' d$ Z$ P) l) t7 eRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
7 G* k; g" x4 ]6 I) Y( ]8 Q$ xRecording, 记录
. ~  Z8 u- a- q- x1 i5 fRedescending estimators, 回降估计量
5 [# J, I9 d# NReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
  k4 @+ g+ G0 }! V+ k. _7 rReference set, 标准组
, s3 G& X1 X. @$ eRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
3 E, c2 p2 [# P3 L: fReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
7 f3 c5 x1 z$ y9 }# N" A9 iResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
/ Q5 ?3 \3 ], P" bResistant technique, 耐抗技术
4 Z# c6 Z2 i, qR-estimator of location, 位置R估计量
- k; d/ b( t6 v, tR-estimator of scale, 尺度R估计量
7 V$ a4 v& s# l! {! E9 r0 T9 lRetrospective study, 回顾性调查
" S& z- n- C0 l5 HRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
0 s  R; F( B" @$ tRotation, 旋转
9 h/ u% v1 t4 j0 S# b) ]6 I) RRounding, 舍入
: G% R. C2 x3 f- c8 nRow, 行
2 j6 X& r, ^7 N7 }& b5 gRow effects, 行效应
2 p' ^/ d6 V5 V. ]4 HRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
2 _$ L, G# E& S) g* }Sample regression coefficient, 样本回归系数
4 ?9 [' d" m& H( |1 k! K2 S$ |) K. RSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
' n) Q: B. w5 r( {2 W. t# @& LSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
! S6 c6 B" u  Y' V3 j3 J, wScale, 尺度/量表
+ M' t4 t' o7 I. j+ Z1 C- y, `4 }Scatter diagram, 散点图
4 G4 e$ q) Y4 r1 T2 JSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
0 {0 d% {% j. W* \& j. H0 HScreening, 筛检
2 \# i; S- p; c& A- |5 T( tSEASON, 季节分析
/ X! d9 @. m7 W5 u/ e( ?Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
  J/ g8 C1 {  eSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
: `4 [5 r. x, p& w# x8 ~- k4 G5 iSensitivity curve, 敏感度曲线
, d/ j: p' ~7 b7 ]1 ?6 h  ^- pSequential analysis, 贯序分析
$ X9 J% Z3 X9 j# J1 wSequential data set, 顺序数据集
+ j3 \- A+ C. R  G0 BSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
" \; c9 e, Q& n; H5 bSequential test, 贯序检验法
7 e4 g7 \4 }* j" N' ?) W: nSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
6 w  _& u% e! KSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
% H! E, s# }% ~9 k' X% lSignificance test, 显著性检验
. _7 ^; @* x4 f  R, W9 o6 a, {Significant figure, 有效数字
  K% I# Y' h' R8 m0 KSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
5 a9 l. J- J, v' A4 L- R% O; xSimple random sampling, 简单随机抽样
% N% ^  s4 s: [9 k; }& U7 {Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
4 T4 `! \+ g# ]# e5 [# \: ~Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
% Y( D/ j7 C# |) w1 y& ESlash distribution, 斜线分布
7 I; O3 H; F9 \- qSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
7 G' a. ?0 O( ?Source of variation, 变异来源
, c& m" I  o7 Y6 g* F% C6 WSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
3 R* M; l5 T7 X+ y. `- }Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
5 }5 u0 y/ k0 d, h" ^7 k( ASpectra , 频谱
$ W5 q; B4 _2 g+ Q& V0 R) u- n, DSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
' ^' K+ ]! ?; H7 f- G& gStabilizing variance, 稳定方差
9 A) _2 B- E, m/ `4 }Standard deviation, 标准差
$ l: M) b6 ^$ kStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
, e, Z5 u8 Z- S1 hStandard error of estimate, 标准估计误差
  e  o- I4 I. \' y$ C- h/ vStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
+ b- k% n; \& tStatistical control, 统计控制
" m/ p  ]4 ?) [+ ?2 g% Y% {- d8 SStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
- R* ]' v2 b/ \. SStatistical table, 统计表
8 ]" x  m/ e6 v' \( Z& b$ _. E+ f# PSteepest descent, 最速下降法
  v5 h; R, t$ NStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
* m+ l. U4 h# b; J9 t( d: G4 aStepwise regression, 逐步回归
& u& V: X( K1 c8 lStorage, 存
. L5 z) e; a# l9 \( N) iStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
4 r* y8 o+ U3 s! Y3 U7 k; c9 ?1 B6 wStratified sampling, 分层抽样
. X# m( Y% g) p' N' [Strength, 强度
( G$ E( l8 a7 v& y4 B7 Q' BStringency, 严密性
6 i( h! i2 \1 i& w; yStructural relationship, 结构关系
' D) ~1 u( ]0 Q2 ^6 y, EStudentized residual, 学生化残差/t化残差
4 S. ~1 S* F% d/ A" gSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
# a" u: ]5 \! qSum of squares, 离差平方和
0 j! N6 ]8 J' k0 x1 S! B& sSum of squares about regression, 回归平方和
% a' _3 ]- G+ mSum of squares between groups, 组间平方和
/ Z9 H) K9 ^* x" VSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
; }* e; {4 Z+ M: TSurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
( [7 p1 J- Y2 l# w8 G4 w' iSuspended root gram, 悬吊根图
9 i$ @2 [  a8 k- @Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
; O! ]0 q; H" i" WTags, 标签
3 F) t6 u" {6 q1 S6 PTail area, 尾部面积
0 e& k2 _: g) QTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
% F+ ^5 n+ {! `9 D$ d9 [! LTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
' p9 y- L6 F' K$ G, X4 UTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
& U7 o- _' x- T4 Q% C1 s6 Y  HTransformation, 转换
3 \, v6 ?4 J- t4 oTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
3 g0 q: O4 B3 b6 u4 y; a! GTuning constant, 细调常数
' g" ]; W) y# w) s. ZTwo sided test, 双向检验
! V( x. {6 M  o& j8 Y4 A1 o0 wTwo-stage least squares, 二阶最小平方
( N' A% }" j) B1 zTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
  q7 E  C* s4 P' pTwo-way table, 双向表
  H  A/ T5 }: i. c2 _2 ~2 O  M! IType I error, 一类错误/α错误
1 e0 h/ q5 C! m, j& u3 |Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
% p* j3 _+ b6 D, gUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
; h3 N& C5 d( K1 b4 W4 cUnequal subclass number, 不等次级组含量
7 Z# r% F6 E& a. a2 P. |Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
2 Y$ m! j1 x: ^! iUnordered categories, 无序分类
3 ?; t: x, m* e' X5 a& [' R8 u4 \Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
/ S! X2 V4 T0 Z2 xVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
3 G9 ^" G5 T5 T7 G! f, FVariable, 变量
) j8 ]) I7 I, \! k  JVariance, 方差
Variation, 变异
+ }* d: j, r* e! d9 n% A  k: o2 XVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
% V( Q# {: W, v- P7 lWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
$ ?5 S* p; b6 _* p( {$ U- IWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
' o' L- X" T; ?1 _7 [Weighted linear regression method, 加权直线回归
5 ~/ f$ l' u3 G8 }, }: \Weighted mean, 加权平均数
) H! u% A3 H1 Z$ H5 C. TWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
0 W+ U0 }3 [7 ]) J3 f6 R0 QWeighting coefficient, 权重系数
( P/ o1 n/ {8 C9 y$ RWeighting method, 加权法
4 G; e& y, Z' F0 MW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
) T, t6 b" J" C7 T5 Q  hWidth, 宽度
1 v9 W! a3 }1 Y% ^  Z% D6 K8 uWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
* X; N2 a! N& j1 Y7 r# l% H- v0 MWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
: k9 G0 e4 T2 ]" s* k8 TZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换