SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
2 ~9 r+ T4 ]& j" o% y1 V/ EAbsolute number, 绝对数
8 _: ?1 I4 @. B) L& LAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
/ X. R; U& m/ uAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
7 H% H! I& u: c3 t% Y2 {Acceleration normal, 法向加速度
* e+ T2 Y- W; H1 N9 _2 ?! KAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
& k. [7 b- c2 g8 g  eAcceleration vector, 加速度向量
9 a7 R$ C9 z5 c& ?Acceptable hypothesis, 可接受假设
* b* v3 w5 @9 XAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
& m; U) Q, A2 B2 sActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
/ j* e3 C+ U2 p* ?' r0 c  BAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
+ s' N: L5 ~% e! }5 q# Y' _$ PAdditivity, 可加性
; c/ p# Z# l' ]Adjusted rate, 调整率
1 X4 ?$ `  G7 [0 [2 O; P# i8 VAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
/ R/ a) D0 ]9 [. q9 LAggregation, 聚集性
+ k7 N4 [- w& G! k/ DAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
' w" F/ Y( w- M3 [8 lAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
1 C- w- y8 v! K/ I. D9 iAnalysis of time series, 时间序列分析
0 c4 Q5 h  @2 E4 g# m# P! gAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
6 o. y4 D% o# ]ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
. m$ b" F& z* x; C6 yArcing, 弧/弧旋
0 v# |2 L8 u2 i; N/ G$ hArcsine transformation, 反正弦变换
  h" q& K! A7 g7 c/ A$ `; c$ iArea under the curve, 曲线面积
, S' Y, |! A' |1 x7 u6 TAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
0 h) V5 B2 m7 ^- r; eArithmetic mean, 算术平均数
5 `# P! K& F/ Z- s. V) UArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
: `4 Z& t4 G" i5 i, D  m# r0 u/ z+ sAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
9 W) z- K; n, v5 n6 z# lAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
& N0 y+ J+ f' X% a$ mAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
5 R) Z. k# v3 |3 T: u$ a6 S9 UAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
& R. X- R. ?) v& ?! gAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
( U1 l2 y- p$ {4 [2 N$ rAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
" B% i4 K9 O6 A9 k3 P! l4 eBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
5 \* q" j; v2 V3 tBernoulli distribution, 伯努力分布
7 v6 ~4 w, X4 U( z4 ?6 F7 mBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
* x" u: Q4 j/ \' l; |8 h0 g% c2 gBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
* @% \; H/ b1 r( i( U- H6 Z3 R( o) N/ zBisquare, 双平方
- B: M# z  ~9 e. L( IBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
- E8 A- V; b4 F' `( E* [/ i- q6 DBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
: \$ j: a- [* aBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
# I' k2 N! c# P6 GBoxplots, 箱线图/箱尾图
2 n* o1 _( ]8 ~  f( T9 i* F+ @* d* uBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
$ ?: k$ Z: M! s' yCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
: D( E; ?6 {  ?; hCategorical variable, 分类变量
% `+ m. m- L2 F. DCatenary, 悬链线
# \( T7 l" M0 d" p$ F1 pCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
; k9 W7 {# j' m6 d, R  u  p( f4 R6 \Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
! p1 G( H) ?4 TCentering and scaling, 中心化和定标
% p. X7 V4 d& ^( @9 [! cCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
$ L! {; r' R  C5 Q: KCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
! o5 d2 L1 v, eChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
+ Y1 L4 d' v2 z# }Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
/ d7 R+ g& v! JChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
$ g+ i2 V: g) M1 l, L0 FChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
1 z* |5 w5 M# z0 }7 q5 |Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
$ l! X$ g4 y$ j+ S" fClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
! h& g9 F7 o5 s/ MCluster analysis, 聚类分析
  D5 L$ n% C$ }7 a7 d, sCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
2 y5 J9 ^* F& ^Coded data, 编码数据
7 k7 U( s, Z8 f( G: p6 E* P5 w0 F4 lCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
% f3 x% _2 C5 d( p6 d  ICoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
9 ]( \% T# l" A1 B5 q) hCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
# {1 @+ |6 [6 x- ?Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
2 q! }9 K0 b( X  H8 M# s- TCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
" i4 ^* I$ `/ {6 H6 [; WCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
& [3 |3 A; Q& f) a2 c2 j* oColumn, 列
Column effect, 列效应
2 Y5 C. ]) v1 d( }Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
, s$ _# b5 G. |/ L5 K% lCommon factor, 共性因子
, G. ?: h( K$ _2 d$ RCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
5 W4 ~6 r" c/ f5 v# uCommon variance, 公共方差
3 ~/ _: I* W" p$ I; P6 s( p1 pCommon variation, 公共变异
3 H) Y% X" ?1 }/ X- e" T: ZCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
9 ^& O" J2 R" A. xComparison of bathes, 批比较
  ~5 D% ^3 J' W5 C% YComparison value, 比较值
, `: U& i* q4 K2 W, g, G. P8 p; |Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
, X$ [1 T) Z5 F% B1 PComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
+ S" Y# y: |& h6 ?! `& UCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
" e* T: L, k; t5 f( Q7 Q' ?! ^Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
& K( q& W& u! V! ^% z% IConditional probability, 条件概率
9 T% k0 r" u  b6 q6 {' XConditionally linear, 依条件线性
( V! R, _; ~0 j2 F, f1 ~Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
* K) Z/ `. o5 Q3 AConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
* `6 @2 x) G; C4 B: eConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
! G9 v1 ?. H" w; c+ z6 y# KConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
3 s- I8 w) a9 NConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
+ F/ h5 n* v& f* H. cContaminated Gausssian, 污染高斯分布
3 g; A& a4 ?5 X% ^$ E) s* NContaminated normal distribution, 污染正态分布
, J2 y3 s6 V& }$ A0 a1 CContamination, 污染
( I; R$ Z! W8 n+ q( K' ^7 r/ C' HContamination model, 污染模型
% \3 t; a" r/ H8 i% C; YContingency table, 列联表
) j% }) c# c" q" y$ ZContour, 边界线
  m) P, H# D2 ?' @" C0 \Contribution rate, 贡献率
5 P5 W% V' C" P+ T1 nControl, 对照
, N& s  _; A) s7 G: c" H9 _Controlled experiments, 对照实验
- C7 h' N) t$ X$ j( vConventional depth, 常规深度
& V  S$ A6 W/ ^* C- M7 G5 r9 HConvolution, 卷积
/ x% N3 k. E$ I$ ?Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
& C& E6 @7 g% Z9 ~! UCorrection coefficient, 校正系数
  k3 T' s7 `: s* @) e: D! RCorrectness, 正确性
% m) a% _; P7 UCorrelation coefficient, 相关系数
* K, e0 i. I* s' D8 zCorrelation index, 相关指数
+ ^, x5 ~; F2 f; ECorrespondence, 对应
1 `% q( ^' f0 `: E) P: jCounting, 计数
; v% q; x' [/ q; X! ^$ ^5 C2 C( s. CCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
) U- g$ `7 M) @( f) W* t1 uCox Regression, Cox回归
5 ^, |. Z4 v2 i$ ?- N% cCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
4 _! X+ s0 `' |4 M3 g8 ACritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
! b' E3 E( I: i9 zCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
0 ~# u! j4 a: {. q/ {, M& |0 VCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
) q2 \, r5 |6 ZCumulative probability, 累计概率
  q- O9 K' D. DCurvature, 曲率/弯曲
. g7 ^, I9 |& U2 t% F8 }Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
4 L' b' A1 ~6 w. e3 {) t( x" K; \Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
5 V+ G9 B/ ]4 c; I( W4 o: Z/ |Cycle, 周期
5 B8 [* |2 h  Y7 s5 h5 E# tCyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
0 q! j) i- b- @Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
2 E: S4 w1 O% [3 L  DData set, 数据集
5 R' x& \2 A9 S/ V/ Q! y3 tData sources, 数据来源
5 Z, r, B  _2 p8 |Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
. v6 c5 V' x& C  K4 s9 R/ wData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
" @- h: G, C: l$ \* X) QDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
% p5 C0 ?* g5 F$ ^' Z2 SDensity function, 密度函数
7 d4 v  t: q% U) uDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
. o! L: ?+ W( H5 ZDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
  u1 }+ v( q" u. d, UDesign, 设计
1 t* _1 }1 Z6 ^0 L9 T  P) hDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
8 T' \5 [8 v) R' S/ ~) P0 pDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
1 N9 ~! i8 e1 x+ S) a% I# S* pDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
9 W9 x' L, T" `/ [2 b* D/ ^' JDispersion, 散布/分散度
; C( `' F  m& w* t% B# wDisproportional, 不成比例的
: t) L+ C) F+ j3 n. `5 p, D/ y& q5 iDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
) y" Q! H! E) _! d) V  r4 O1 wDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
! E9 i5 r3 o9 c0 e- [' P- z+ ADistributive laws, 分配律
6 c) J. N- H0 r# b) nDisturbance, 随机扰动项
1 P. P) y8 _# CDose response curve, 剂量反应曲线
  O4 G1 h4 k0 v/ nDouble blind method, 双盲法
; |/ w4 c7 ?, o; U8 o+ mDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
& T. E$ Z/ ?' p/ RDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
* B; q6 a3 Y7 P  v1 REllipse, 椭圆
' m. O3 n' U5 ~4 R6 rEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
; q9 b5 @& K( DEnumeration data, 计数资料
) ]$ N: w6 h9 I* G/ O9 _; dEqual sun-class number, 相等次级组含量
' f7 d6 S. x) P3 `" L! @8 ZEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
( [7 r! O. A) M3 i+ nError type I, 第一类错误
, W! X8 M0 o, }1 VError type II, 第二类错误
: T/ h8 ?4 U0 T$ O% XEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
) F" V9 ^5 {" MEvent, 事件
5 p9 ~' k4 w3 bEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
8 m6 T& R- S% d4 A% _' _* \; cExpectation surface, 期望曲面
7 l' v) i4 c8 q- y& z: J7 fExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
% {8 q1 \/ v2 X) j3 w4 X  LExperimental unit, 试验单位
) y. r$ z6 O! tExplanatory variable, 说明变量
' r( N8 I* p- T% i' Y0 ]Exploratory data analysis, 探索性数据分析
& [$ T8 f8 S$ C1 j* nExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
$ k# O5 `: I% d0 E; TExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
6 G) b5 l( |; _9 d1 Q7 HExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
. e# ]' N/ T! w, CExtreme observation, 末端观测值
: c7 S- y; W3 j( oExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
0 z, `7 l2 t. ^! J: XF test, F检验
Factor, 因素/因子
9 E. d: Z' \) |3 _7 z5 pFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
+ E8 [4 e' A* X% uFactor score, 因子得分
9 P9 C0 ]0 @/ a4 e6 U+ n" OFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
5 ]6 A6 I1 E2 w, aFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
7 N* _( n* p2 iFamily of distributions, 分布族
& P, j5 \* b7 Q; C# J4 pFamily of estimators, 估计量族
( v5 {  s- l7 E1 uFanning, 扇面
" M! x* M& K9 l8 O# g8 K: K( l9 `Fatality rate, 病死率
. w; v3 p; i9 A" ^; AField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
( N2 H- B( f- B- |! _9 M, uFinite population, 有限总体
; ~7 q: [' E% ]- h( gFinite-sample, 有限样本
) ~( \; E5 k; ~& B2 q: d. o5 FFirst derivative, 一阶导数
% w; l% b4 P# {- HFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
9 z, {& r$ G. GFitting a curve, 曲线拟合
4 s: C, {* C/ O1 BFixed base, 定基
6 _& y2 J+ b8 N) A/ V, G, zFluctuation, 随机起伏
8 y( B4 s- U: ^6 s  FForecast, 预测
Four fold table, 四格表
$ t& r7 o" J( p8 ^3 jFourth, 四分点
" u1 v( t# a8 H1 JFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
' a$ _0 I9 g( N( h* }- NFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
9 U' W: {( |6 Y' S7 HFrontier point, 界限点
9 W, M  I$ W9 G# k- l& o( tFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
1 j' y0 |8 h, L! GGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
, M0 P$ r  ]: ~Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
! `0 s" O" n; L) b7 l6 l1 _' AGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
7 P7 g0 V! B) V2 tGeometric mean, 几何平均数
* u* `4 |  A- X, C- x' Q" TGini's mean difference, 基尼均差
8 U# p& Y) W8 }* B; o- Z; NGLM (General liner models), 一般线性模型
1 R- X' ?1 I3 m1 GGoodness of fit, 拟和优度/配合度
2 j7 `7 y8 [5 X  g* K2 S3 c' BGradient of determinant, 行列式的梯度
/ k9 Z; V/ L8 Y1 \Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
' g9 z: {" g, w1 V1 tGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
6 g. e9 d9 @. Z4 T; a7 `" _Group averages, 分组平均
3 w+ u. Q1 {9 @, Z3 H0 X/ ^; {Grouped data, 分组资料
$ {# b6 n" [3 i, ~; _! g- E$ f+ GGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
( S6 Z5 m5 r1 V% C, F3 FHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
" o: v2 [0 `% x% ~' LHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
6 B1 Z3 t1 r+ D# n9 Q, ^9 WHazard rate, 风险率
Heading, 标目
+ E) {; K% o) ^Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
1 _1 ]) [& z% t4 B- N$ yHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
1 O& D! z) B3 c, wHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
% b  s: ^' p& {! [, GHigh-leverage point, 高杠杆率点
7 z/ ?: X, U; b/ ~HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
$ v1 D% J' q# J9 nHistorical cohort study, 历史性队列研究
. [( H  O* s1 b0 }7 cHoles, 空洞
) P$ k. [0 p! Z) p. LHOMALS, 多重响应分析
; ?' D- |: H0 q/ C8 W& h& BHomogeneity of variance, 方差齐性
  R& r( _* B8 EHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
+ h7 Y! p+ N1 c! M& M9 nHypothesis testing, 假设检验
1 j. b2 N0 R5 E4 O; {Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
3 |+ P1 u/ W- kIndependent variable, 自变量
: l- \" T. r; KIndex, 指标/指数
, m# E$ n5 r$ R( K* k% W. RIndirect standardization, 间接标准化法
* ^3 C" o& y/ ^4 j8 JIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
7 Y4 v7 e# d& l, w* m( N# H, YInfinitely great, 无穷大
' ?* O+ E: P7 a* o6 U6 [: RInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
# c" f! O, [. c2 Z6 NInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
4 @5 i5 S9 i1 G1 n& [0 A. \% Y. PIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
! E" l: w: ~' |$ L. GInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
0 A, a9 A, J4 V1 z' JIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
; E' M- R. i# M* r) ?- EInverse matrix, 逆矩阵
) ]0 ?: v6 B% ^; m% h' f& W! p7 h/ vInverse probability, 逆概率
+ D; u3 R& X( IInverse sine transformation, 反正弦变换
3 j) J6 q$ g7 I5 |Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
% F9 d* v5 N% MJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
. [' R# A! D" R- l- J- s0 O7 XLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
# a7 C- y/ V4 p! uLag, 滞后
Large sample, 大样本
3 f: h9 Y. e) G# D! [Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
' G% n( m& J6 L9 l% HLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
  H0 c6 @5 J  Y  n( ^Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
5 I( z: G( y: e5 N4 nLeast square method, 最小二乘法
) ^/ a  K7 x9 r2 D( HLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 b  ]7 `2 q# {3 {) NLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
. ?) R% A8 j) j* n( ~Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
& t* p" s- n* R9 ZLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
: w" J/ W8 ]" N- TL-estimator of scale, 尺度L估计量
5 J$ S3 K1 N0 o. V" \Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
7 N5 P8 G% v& o) t  \2 \* f  [Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
7 o  Q' }/ D# W) H" HLikelihood ratio, 似然比
& Y+ F1 O8 W* ~2 Xline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
: Q) b+ `8 N6 |! n# X+ ~- nLinear equation, 线性方程
3 }' u. N- L, J& h# X, @% mLinear programming, 线性规划
& n" s/ H4 W( ?3 F" {6 ULinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
9 `! s; ~9 b! nLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
; t5 q& y& n6 m. d' XLog rank test, 时序检验
# `& ?! m  c& i# a+ lLogarithmic curve, 对数曲线
" m9 F+ @9 X0 T6 A  Z! }& iLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
% n# n! T. u, p! q* ]Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
( D+ [" E0 N& ?5 L5 ]7 l) f% WLogic check, 逻辑检查
7 `2 P" Y3 R4 u8 C/ {Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
* a) V& s- N  H/ SLognormal distribution, 对数正态分布
  Z8 c& J# G3 tLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
% E8 {0 Y! h, P, mLower limit, 下限
9 t5 @8 a" ]# d' u) tLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
2 x* R* \' [# v1 L2 kLurking variable, 潜在变量
+ ^- W' g( q' iMain effect, 主效应
5 u% @$ f- f; @7 w# L; i/ a; E4 uMajor heading, 主辞标目
+ Y) U% \' Q, g+ U' k7 v7 h3 BMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
, @4 O$ H6 W  n" ?  B/ RMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
) e% i9 ?, w1 u; w9 o4 @6 pMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
, V0 U0 G1 h7 y3 q! [  d; JMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
9 ~9 {3 w& h9 ~Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
8 D" l* k1 H/ P; o9 y* h8 `Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
9 v1 m3 [6 X& @Minimum distance estimation, 最小距离估计
0 ]2 M( t+ ~' p+ cMinimum effective dose, 最小有效量
- g& d1 [; q  ?2 q- rMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
! C) t  w* N3 g* F9 d' mMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
4 f' G, I/ C3 z$ QModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
, Y$ U" C4 }" _& N& Y7 |* N: h8 KMorbidity, 发病率
  N8 y; b9 I0 \3 PMost favorable configuration, 最有利构形
) q$ J! g( B4 A5 B( yMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
3 S0 h& {* v1 n7 xMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
0 Q* Q4 F! J- N7 v% X% U+ z+ JMultiple comparison, 多重比较
: u/ p# a) Y, g. [! t2 r: D. }. y. wMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
7 S' [3 k0 k; g, d  T* O, `/ dMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
6 C% e- P+ J4 \# \Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
' G" ~* Z/ l7 c" ~Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
8 c9 R, n1 q: G+ h$ z' @( v5 F0 gNatural zero, 自然零
% M. E  a& \! F! [# N! V; cNegative correlation, 负相关
( _5 c0 j& t. R' E' pNegative linear correlation, 负线性相关
% n1 t9 [6 R# Q5 M* TNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
1 b4 Q& U5 J5 QNonconstancy of variability, 变异的非定常性
7 ]/ I2 y& A# L. g+ [/ lNonlinear regression, 非线性相关
4 g: W+ @7 [9 a8 z9 H7 `5 J( {Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
& J8 \: r& \8 d7 {4 PNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
. g! v# W8 t  d, d: n! K, Z. D7 BNormal equation, 正规方程组
* D. R. b1 O, q1 m+ _0 K. KNormal ranges, 正常范围
  |" J* u  {8 p, E  H. v* VNormal value, 正常值
* p, w5 O- A; s: c$ X, BNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
- Q" g# r( d1 Z' h9 }2 o# d9 SObjective function, 目标函数
7 K2 |1 `& }4 Z8 X  t7 uObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
) u; Z3 z0 Z% bOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
* h% e& N4 u7 ^* @. U5 [Optrim, 优切尾
" w7 ~; s. I( v* c2 v# ZOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
* n1 d5 a+ E! r( t) O* }Ordered categories, 有序分类
; p6 F7 c6 G6 N' \Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
; d, R$ F" [, t6 |5 R) V  [0 fOrthogonal design, 正交试验设计
0 u4 J4 B5 X: S' H+ D+ G* O! M% bOrthogonality conditions, 正交条件
2 M4 C2 Q  t, q7 o2 }  U2 Y% IORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
5 J2 M) C) A4 o4 \2 l6 |: @* FPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
8 S9 h- M3 H% n6 R+ JParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
6 B2 U% X5 ?8 g" Q3 ?1 IPartial correlation, 偏相关
9 r- @* }* |  r5 d" y5 qPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
" U, h8 b: ]9 |4 SPeriodicity, 周期性
8 E8 p! l- V# t, k) b5 P  i+ wPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
1 X$ x4 W$ V! s. S  J2 L/ Y7 rPitman estimator, 皮特曼估计量
4 U. _" q: _6 ~0 b0 w* v+ sPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
- j0 W0 ?8 ]0 V8 MPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
) `6 g. E7 {$ p4 _' M' t8 F2 w0 CPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
, f! a9 a7 s% Y  h3 l8 m& J* m9 uPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
2 B# R) g" ~! E3 T5 G& Q9 z1 pPopulation attributable risk, 人群归因危险度
( A* k+ _3 c. Z2 r4 Q( F/ DPositive correlation, 正相关
1 \3 b4 h$ Z& g; ~; p$ YPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
- q3 t* [; w- \! G6 m. OPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
1 v4 |1 A# C3 B# [; N2 H6 a* _7 hPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
& `1 |2 z0 P& n2 [/ `Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
$ k+ \0 L8 Q2 _) zprobability, 概率
Probability density, 概率密度
0 U4 c4 P; i8 ?! m6 A6 q1 wProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
: c6 m' N8 g) Z/ AProportion, 比/构成比
! n4 _1 k/ Q6 s' j! ~Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
: N! |. m6 J9 j; E$ m8 W& c, MProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
8 s6 k$ ]  j# O4 ^! BPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
; X' M5 r! A1 E7 }. u; UQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
$ `: g# u8 d% s$ YQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
/ t# a5 M' P# `# V, DQuartile, 四分位数
, C9 m  I1 a& ^- o! K  {* Y0 ?Quick Cluster, 快速聚类
$ i& L9 }: v6 m% u: i4 z1 NRadix sort, 基数排序
1 C' C6 C# E8 f8 I/ H  Y% V' [Random allocation, 随机化分组
( h  L! c9 f8 K' |9 N: xRandom blocks design, 随机区组设计
+ g# ~. {4 `% G1 k* }) sRandom event, 随机事件
8 F: H8 _8 @% C, U: `Randomization, 随机化
. L+ n/ q" {3 T' w# s, p' M) `' GRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
: }' L. h; |5 Z; c/ ]3 w! v; t$ ARank sum test, 秩和检验
0 K# K. w2 G( x- H, q& r' PRank test, 秩检验
; |3 C" X! A) ERanked data, 等级资料
5 @( t; y0 `/ d3 Y, eRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
1 D9 ^  Q2 n6 ~5 R% [: `Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
% `7 Q' A7 P7 j& z& `% }Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
. S/ p9 J& a! z/ q! b; L7 T% ~Redescending estimators, 回降估计量
- A( A2 P9 C+ s/ ]& xReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
2 u; o6 D' [5 O. F2 lReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
5 R" c; S* t0 lRegression coefficient, 回归系数
% E% {6 X9 X; E, f# NRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
  {7 {2 n( h' n3 @Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
; f! z/ ]' I$ F" X% r2 dReparametrization, 重新设置参数
7 l( z1 j8 e6 i# B; k+ WReplication, 重复
( w( x; |* L: O0 H% jReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
: |; `+ U+ R' Z! c! cResistant line, 耐抗线
- H) \# {4 W2 _5 nResistant technique, 耐抗技术
! o3 ^$ U1 z$ E! nR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
3 V; V; j4 C; ZRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
, _6 s( h  j6 D0 U8 JRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
; q2 }+ T5 L$ d2 I: Y) m7 ?Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
9 Q5 x! N% O6 A9 }Sample standard deviation, 样本标准差
, X) k8 [8 v) I$ QSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
' V  z) A% r( d0 J' A- BScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
6 c+ h8 a( p. F4 [9 O! wScore test, 计分检验
Screening, 筛检
' G$ y6 W, e9 X  q( L4 ^SEASON, 季节分析
/ ^( O4 `& E  LSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
+ u0 v/ W; n5 |9 G% ]SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
9 H' R8 o6 v% [; [Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
0 M# I0 w9 `7 O) {: {2 f$ cSensitivity curve, 敏感度曲线
/ }) F( o0 \" ~/ e7 D/ j8 RSequential analysis, 贯序分析
1 C: Y  @5 r% @' y3 s% oSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
! D$ ?7 n8 [  m3 m' U# }" uSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
. }3 U7 b3 l, T+ B2 e/ R* sSigmoid curve, S形曲线
* f9 ~$ G) K" U( K4 `9 ]Sign function, 正负号函数
8 m# J+ H$ |  M0 N' B; ]Sign test, 符号检验
  w6 }, I" @& n) n" TSigned rank, 符号秩
8 a5 K6 `, D  ]5 LSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
9 Z; \" N8 G9 tSimple cluster sampling, 简单整群抽样
0 i* V8 B% C& D9 `9 v- m& ]4 qSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
2 x) W6 E( j$ a5 _Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
5 e1 c" w) U! k) _  ySingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
  H8 n6 H! q1 m4 u* JSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
* z# J! P, Z6 P& i( C# ?0 O2 NSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
6 L& X- r8 H) ?5 R  eSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
" H! a4 H$ ]; c+ T) ~) zSpecific factor, 特殊因子
( }" y! N  a$ o" E' LSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
! L7 W' A( v& J0 U/ l5 Y0 DSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
% z+ w# W! t. D# P* J9 PSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
, V: \/ G; z6 N/ V. t: |Spurious correlation, 假性相关
' H% T/ r- K4 D) j3 Y) `& ]Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
. Y) ^: X& Z' c, ]$ l1 aStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
, Y) \- m& v$ _0 V( M0 y' eStandard error of estimate, 标准估计误差
3 R" z0 H  u  D! J4 u/ O, WStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
( w  Q3 w5 C+ V: V2 n- x7 uStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
' M, r, T: K- e1 x* a8 Q( sStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
+ T2 l+ b2 |! g5 ^9 Q' CStatistical table, 统计表
) X! ~7 w! I( r  y2 i) JSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
! ]4 h5 C# ~0 {6 [% e0 uStepwise regression, 逐步回归
0 O# H$ p: w6 C, o9 F* `+ f: DStorage, 存
# C* T+ G; k+ A3 jStrata, 层（复数）
" L2 O& K2 w. LStratified sampling, 分层抽样
' H( z- M8 }# j1 q) N; p  wStratified sampling, 分层抽样
# ~' s7 b) ?6 l7 w# h9 W$ P! |Strength, 强度
8 x2 b6 v1 O  M$ Y) }  w% dStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
* D- q. H2 f9 X3 p9 a9 g& o7 QSubdividing, 分割
7 N6 d4 `( a% N4 kSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
) A4 V# U7 t/ a# K. D4 r6 ~Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
) ?$ |, ~6 |4 _8 P& {$ qSurvival, 生存分析
# p5 w* |0 g. I; aSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
) c0 R9 a3 \% x( u: HTail area, 尾部面积
$ L+ q7 M* i: fTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
( G% \$ E9 W  F  _+ T3 _& ZTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
. ?1 ~5 B5 Q: J7 {# PTesting of hypotheses, 假设检验
$ `' N" n0 \2 X* g7 K, C- STheoretical frequency, 理论频数
% A! Q4 }) ?% n4 X, ?) b( Z" OTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
# \. |0 C! f3 D: n2 h3 d! @Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
7 G$ o8 F7 v  k  y9 yTransformation, 转换
1 d: Y7 L$ @/ m9 v/ o( c7 V0 C9 iTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
1 B% j' p: x2 W8 HTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
! v( b7 d1 P7 Q0 W, JTwo-stage least squares, 二阶最小平方
4 I0 E3 {1 S7 A! }: QTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
3 x& q1 s# h. X; {9 ]Type I error, 一类错误/α错误
  c% k# k" N+ l& B, o/ h0 pType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
+ j. r& m+ w/ l& [/ m5 ZUnbiased estimate, 无偏估计
3 o8 Z' W/ `- ^* L0 R5 ^# CUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
+ N! j. O$ I7 c' lUngrouped data, 不分组资料
! C4 s1 ]9 C* f6 p. B& \' vUniform coordinate, 均匀坐标
" z/ r. R9 |9 c9 v2 dUniform distribution, 均匀分布
9 _! C& y6 t: }' M" V) J% [8 Q& U& bUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
- T6 s8 r7 B2 v, ^6 UVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
+ ]5 t- r* t: C' b4 X6 s4 b) EVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
, ~& v7 j: R6 H( J3 d9 iWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
4 X! v  x9 Q0 }% t4 z  \/ Z+ EWidth, 宽度
+ X0 F6 q9 N$ rWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
- c+ K& c+ l0 P& D/ GWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
0 c7 D- e$ q4 F0 Q2 CWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
- h; h$ b+ E: {. u6 nZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换