SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
4 o  l/ w) ?" b" m! c8 bAcceleration array, 加速度立体阵
/ i* g8 D* j7 S5 q4 ?/ N/ c& fAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
) O8 P1 |" x3 s( RAcceleration normal, 法向加速度
* c( N0 ]) r1 ], s: E0 {% TAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
' |3 b+ S) l" T3 J, ~8 v! \  wAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
+ D5 Z5 F. F" ^Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
/ O+ V; T* f0 YAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
- W: b) e) d, A4 |2 c. q1 lAmong groups, 组间
* E9 _; F- W4 k2 w$ I+ d# o+ r: @Amounts, 总量
% P" d5 n  @+ L1 G) n+ j8 y4 ~Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
1 ]3 ~/ X9 x& c* H$ aAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
# W- M. c5 ?" b0 ?ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
; B5 j7 }  z. p! @; O  Q5 aANOVA Models, 方差分析模型
7 Q. l6 E$ U3 q, t5 ?  uArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
2 Y6 ~8 i8 \5 B4 r# BArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
2 d& W9 S5 r$ h4 xARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
4 r0 W" C7 F% }4 n  |# TArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
8 b5 O3 @" g: x- D* e  XAssessing fit, 拟合的评估
) y! R9 m$ T0 c4 w9 D0 d$ a+ c( @- RAssociative laws, 结合律
! [. J% H, B9 q# G3 m: Y; q2 TAsymmetric distribution, 非对称分布
0 H  o) V8 k" H' }% u. ]Asymptotic bias, 渐近偏倚
# |" v9 {* j1 l* }8 z# {- ZAsymptotic efficiency, 渐近效率
1 {) T5 }2 a/ n! v7 jAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
+ N" s# o- e1 Q2 y1 R; J8 U+ aAttribution, 属性
2 M5 ]+ r8 }3 z% V* N& D; MAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
* y4 e; D2 |) @: Q, g- E0 t% e$ j$ y: ~Average, 平均数
  f. v0 W* O5 P& \, G# NAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
6 z9 ~) _- `4 E9 ~: dBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
* O! l! R! B* V% BBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
% c+ _* a; S+ h6 b2 R, P. P6 FBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
, R2 s+ \* m* C: v& P5 kBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
3 Y4 j/ ~8 v  ^$ T- IBiweight M-estimator, 双权M估计量
& Q3 V  i; p; d$ ]( ?/ OBlock, 区组/配伍组
) T& G2 f6 X$ |( ?) LBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
4 U( s' S2 g! w# J' h" x" V, c/ K' U5 {Boxplots, 箱线图/箱尾图
5 K2 x" f* o' Z% E# }3 g0 iBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
* z. X$ t; E) q+ i3 @Caption, 纵标目
8 e, {% [3 k, ^1 ~% xCase-control study, 病例对照研究
2 `* _2 V1 e$ G( J7 k2 ?4 l, \* n. W- NCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
- J9 f$ t/ b+ j/ B, tCauchy distribution, 柯西分布
5 m6 h' D0 M" ]: pCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
/ u8 X4 f; E8 }* ?' A, NCensoring, 终检
8 c# L/ [, j1 ^/ S0 M9 _, wCenter of symmetry, 对称中心
' L! N1 K: x- d! t  VCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
. _* i; P# Y7 u1 [0 W3 d0 V: XCentral value, 中心值
" m( ?& l1 u1 b5 \5 ?: F) q7 vCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
8 A+ P) G: k4 g, I3 }& p/ A) ^7 NChance, 机遇
; r1 k/ a3 o, O. zChance error, 随机误差
9 [) E/ `# d7 }Chance variable, 随机变量
' B; ~# `( z- ^( H8 P6 i. Y" p- iCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
% H$ _# n# ]7 F2 y' MClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
+ T% T$ J. `0 w& oCluster analysis, 聚类分析
4 u4 o: b: ^- m, E& L9 t$ bCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
+ C8 t8 K# b' K2 S7 a3 LCoded data, 编码数据
6 c  ~+ b. r7 n; fCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
% m$ N0 c- l& A) tCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
" ~& P/ E7 b( c* x" ~7 A/ n* YCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
2 J, R& C. C$ I) Z7 C0 `Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
# I) i! b: O  L, W% m1 Z' p" ICoefficient of skewness, 偏度系数
0 g2 i1 y: [! E7 zCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
0 |) Q- d% ~- xColumn, 列
: z% C2 c( ^6 C# M8 ZColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
4 A* n3 A! l" a% Q6 m0 I% o: zCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
' z1 D' J! J9 L6 M+ j" K* M8 eCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
0 ^% |1 f, K; [% y! c; R$ PCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
% R' E# {+ q2 E# [Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
9 a! _" v, \/ bCompassion, 伸缩
& w/ e$ _* Z3 q& u- sComplement of an event, 补事件
: z) W$ B. ?  S: ?Complete association, 完全正相关
; k7 [" U" X9 W; s. R- I/ ?" {0 TComplete dissociation, 完全不相关
( j( H, A# m4 Q' u% tComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
" G2 y; [0 I; k4 _- A9 a. l% Q2 tComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
3 g! }0 _& Y5 Q% z# NConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
* ?9 O! i, L' F* S/ pConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
9 g, W/ g) w9 v, r2 S/ m5 VConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
) a  M2 }2 R  `% r/ tConfirmatory research, 证实性实验研究
) q) s' f( S0 X- ?, T+ uConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
) h2 r" N+ B' H" t. oConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
* V4 v; z# f8 u+ G8 `. lContaminated distribution, 污染分布
" D- f, [9 t4 K: N8 \/ @Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
2 c7 Z2 m, ]! l  AContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
" l8 j. f6 a$ AContour, 边界线
  z/ g0 e( w& y, y$ u3 I) ^Contribution rate, 贡献率
' ^1 Q' c/ s( i7 T  lControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
; u2 a0 X; B9 }4 k! bConventional depth, 常规深度
) c2 f9 u7 {, X; Q& Z3 rConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
0 M% h3 |! D6 g6 E( I; b2 v4 fCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
! Q* b- B1 W# qCorrectness, 正确性
  j+ [4 g3 `9 O" n" i" }3 C3 YCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
* L' B: u% z& Z* ~* gCorrespondence, 对应
( {& f* I4 U9 F' S9 nCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
2 T4 b. c4 s  o9 NCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
3 o9 e+ W  j5 cCriteria for fitting, 拟合准则
- D, C5 C" W- L6 OCriteria of least squares, 最小二乘准则
1 V; o& f* q7 [& P4 FCritical ratio, 临界比
: Y8 D7 w# w: Q$ X+ aCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
$ [, @3 M# O; S: N( ~4 ~Cross-section analysis, 横断面分析
; Y; y" p% [3 @Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
$ m( J" H- r  C- c7 `Cube root, 立方根
  c; b4 O2 w3 W* b: d# I4 o3 WCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
7 j: G& k5 |1 H9 d/ f7 e  J$ jCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
6 e6 Z. J* [2 O0 p0 @9 w. G/ ICurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
- P# O3 b2 G% tCut-and-try method, 尝试法
  |* m  [; c3 I% n# S9 K! z  rCycle, 周期
Cyclist, 周期性
/ d* f* ?* t# S& KD test, D检验
* X% P5 e) S/ S& J8 I  AData acquisition, 资料收集
+ M3 \0 P! v4 [Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
' A0 t1 T- e3 s2 Q% O4 tData deficiencies, 数据缺乏
9 l1 {' L$ q' i% SData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
1 r: Y3 `" e8 ~5 F9 B2 tData processing, 数据处理
1 X0 E$ r$ m3 J5 B) D+ x& r+ _Data reduction, 数据缩减
5 a0 K( b& s: l. qData set, 数据集
Data sources, 数据来源
- k& {; C% z7 Z. D+ j" PData transformation, 数据变换
: d0 R3 N( [# a, hData validity, 数据有效性
8 C3 o. B) @4 R: sData-in, 数据输入
* ^2 o6 c! c* d1 T* F4 q% I% r. y5 dData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
3 k/ H8 W4 t8 o! ]7 oDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
2 Y  P9 \6 e$ X( ZDegree of reliability, 可靠性程度
! l3 y# y- ^+ \4 b2 p: w8 [Degression, 递减
9 _, A' X, F  o) |Density function, 密度函数
5 W. z" e7 J6 N8 J. rDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
) ?' V" B+ R- h8 f7 w9 MDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
- D5 o* p6 W# A. z4 ]: H* m! ]Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
: y/ s, X9 @( @- S2 X8 c. uDeviation from average, 离均差
: G/ q* C3 z) m$ e- W" n& BDiagnostic plot, 诊断图
) q& ~2 b: U3 {; Q$ w) GDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
3 j! T! @0 c8 T  ?- ?& l2 ZDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
& j5 `# Z& o0 F/ }0 D! y2 YDiscriminant coefficient, 判别系数
! i2 c* J  _2 u5 S% }- FDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
' i: J) z5 }% J3 y$ D4 s2 c5 h0 gDisproportional, 不成比例的
$ x$ e% q0 X3 @Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
& m6 z9 l% O# ]1 N+ J& EDistributive laws, 分配律
6 O3 A( I$ [' S# u; ODisturbance, 随机扰动项
( F2 @8 x2 d0 T- }& rDose response curve, 剂量反应曲线
! R5 ?4 [6 q2 H7 ]: A. f( K. B4 q: oDouble blind method, 双盲法
2 o# `$ F* f: ]; y# P" d; s3 KDouble blind trial, 双盲试验
% K8 g8 v. g8 ZDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
* J8 W0 X+ u+ {9 S, z# ?$ @. KDownward rank, 降秩
5 @$ X. S6 M. B5 k$ q# bDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
5 g/ w( ]0 {4 A! a7 K3 OEffect, 实验效应
1 m6 D- ]7 }2 {$ lEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
6 Z. R5 f( c- e* d9 X( C, A* LEllipse, 椭圆
, \: d) L- j7 b% y% XEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
, c$ |) J2 m* ?" K% pEqually likely, 等可能
; y5 M8 D6 E% ]3 h& {Equivariance, 同变性
0 d$ m! D+ h4 w4 N  Z( U1 I1 B# y+ UError, 误差/错误
9 [3 p1 I) R" t2 ]8 kError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
: J' ~/ t+ l& t. X% j- h6 T, BEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
& c( ~" I' p* i) q7 ~Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
) n$ W" V& a& G: Y- sEuclidean distance, 欧式距离
) u8 V3 x# @2 N% n/ \) S# Q+ K1 _Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
4 ~% e. ~/ O7 o- h' Z1 g/ JExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
" J& D# q1 F5 h7 j# mExperimental sampling, 试验抽样
) Y2 z! |) S1 M% `Experimental unit, 试验单位
2 _% J* K. M% P: `" V0 eExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
/ e( n" i$ `( P+ e! }" MExplore Summarize, 探索-摘要
9 n2 p2 `4 x0 C9 V- xExponential curve, 指数曲线
6 g' @0 f: H( ?9 mExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
9 n" X0 Y3 k; ]1 Y5 OExtrapolation, 外推法
4 v' l2 O6 R" T+ [" V7 V3 R! xExtreme observation, 末端观测值
4 V; R! U/ g! j7 s* w" a* DExtremes, 极端值/极值
9 Z7 q! C$ T  N/ I3 c0 ~3 n$ DF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
. @: Z; M# ?, |: PFactor Analysis, 因子分析
- D. A# s1 k6 i* s: q4 GFactor score, 因子得分
# r6 [4 e$ O1 }4 tFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
" H2 `- a: \  y* iFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
# a! H; z) S0 m8 f! B+ ]8 |Field survey, 现场调查
' {3 Z& j4 ^' b/ V5 ^Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
5 y5 Z$ w9 N( y& BFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
* U% {3 e# r" Z  G5 p3 j1 KFirst quartile, 第一四分位数
& G2 }! y& D7 L$ @Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
+ |8 J* v/ R/ V/ Y7 cFitting a curve, 曲线拟合
9 A: X! H* }! WFixed base, 定基
4 \" v0 H: r) z! J" EFluctuation, 随机起伏
; w+ g' k; @0 G- f, EForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
( i# W) y' h8 t  h) R- l; D( nFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
0 |5 I+ i6 h' y: w2 L' ^Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
! ]+ l: \7 A- P2 w# h" zFrontier point, 界限点
5 p1 j) W- q6 E, v1 x3 a* jFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
2 t. C! W% R% B" u3 k* QGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
: |1 g  G4 |6 C* J* W* CGLM (General liner models), 一般线性模型
5 n1 ~0 n/ T  H; ^+ X6 X/ G  {( bGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
0 q. u3 j; }* r( K0 D2 WGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
; n4 q# \# J' S; g" m* b9 _' L5 IGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
5 B! ?" r+ R3 C9 c: VGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
1 o+ L0 Z! s$ ]! SGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
, _4 ?/ ^, K: Z$ f% i( jHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
5 o' ?$ S, C& O& d9 p9 B/ w8 qHazard function, 风险均数
! d9 Q  |+ P. R+ _1 G- N% ?& q2 gHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
" r( X) s! O( G/ d; qHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
& b* n0 `6 R4 b. w. ZHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
9 `( q/ i3 p" @. ]2 v7 Q5 S/ vHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
/ t+ m( @  P) a- ~Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
( u) f) M( k- b2 m4 S0 i' W8 FHuber M-estimators, 休伯M估计量
  Z% _& J& s1 F2 dHyperbola, 双曲线
) v" J2 a1 `# G  S" Y9 F! yHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
: q( V4 N4 W- @! |Impossible event, 不可能事件
% ?$ O5 y0 s1 ^7 [. E" P- c5 uIndependence, 独立性
5 o5 Q  D$ k5 e5 b  p& ?4 AIndependent variable, 自变量
$ m# F- _6 }" _& RIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
3 y1 T& O1 Q: i% b4 e3 vInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
2 Y: k8 @. c1 y4 iInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
! _0 z5 f3 }8 D1 {8 W# _) C) kInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
  _( ?: n1 s$ R+ {Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
3 g- O) O7 k% Z0 w& y1 EInteraction terms, 交互作用项
. P2 ]5 _4 t+ _- r/ c3 X, p) l% bIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
/ y+ d9 e8 v. Z. P& ^4 @+ o9 TInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
$ g6 Q7 S/ e) n/ p! NIntrinsic curvature, 固有曲率
! S) B# }1 K4 w9 ^Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
1 K7 U6 u: G. P8 ^8 H5 p  SJoint probability, 联合概率
7 J! a' J0 y$ Z, I) E5 L! `Joint probability distribution, 联合概率分布
# m+ M9 ~7 X5 t. A$ }# C: iK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
/ q+ [+ Z6 ]( x8 `Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
# t; s$ d6 Y" k. i. RKinetic, 动力学
! r6 h; K+ t: W$ W8 eKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
! q7 [" B4 e5 X& ]+ e4 {Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
. W# o& b3 s  ~0 r! J8 o; s' j7 jLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
7 P9 f% y% r- a7 B# yLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
4 E( M; b, I; u; zLatin square, 拉丁方
' ~0 I3 G" N( P/ XLatin square design, 拉丁方设计
) r+ a# |! M& a8 ~  Q* @Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
- f' C" Q6 t# lLeast significant difference, 最小显著差法
# Z4 Z8 I% y; t# sLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
" o  l# z3 b: R% Q! n1 DLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
/ n+ H! i, q' SL-estimator, L估计量
2 ?9 g9 ~1 H$ o0 H! ?  QL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
+ y* k- H8 P& S, N) t& j# iLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
% [( G0 L% V4 X- Z2 zLikelihood function, 似然函数
$ V% a0 T9 w4 t* HLikelihood ratio, 似然比
# q+ l! I: F! ^line graph, 线图
" H- g' B9 w( S+ kLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
) z. _! g6 E6 C0 u% Q, k  \" bLinear programming, 线性规划
/ P1 u- W1 N# g$ m; m+ ^0 NLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
+ `9 d$ M( W6 z* D+ XLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
0 V$ Q& P5 Y. ~# YLocation scale family, 位置尺度族
4 E: g' K+ [$ q# ?! eLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
) C2 \8 w% s7 {2 ]) |1 hLogarithmic scale, 对数尺度
, O) [% ~& V( O4 v/ Q0 j0 n# v) }Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
0 ]; _4 N$ q- ^% ~Logistic distribution, 逻辑斯特分布
- f/ z" ?4 p1 M) N0 f* _+ GLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
4 C4 N! b" C" BLow correlation, 低度相关
4 D" q# N: \1 s+ nLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
# Z8 I+ \% K8 O& wMajor heading, 主辞标目
8 k$ I- @3 h2 B7 }8 ZMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
9 f7 j  `; }! SMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
4 I8 ^7 X) Y5 BMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
( N$ }- A+ w5 K  BMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
7 b* O" x: q, ?, o$ FMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
) s. l- V6 [" N. l. \Means (Compare means), 均值-均值比较
# }9 Z& {, ?# p+ F/ }Median, 中位数
* \" w7 e9 }) V4 ^4 wMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
: x8 K- g# G" N; N! _* s! d" kMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
) p, a% e( P: a: w2 G5 v9 \' j! B9 R% zMinimum effective dose, 最小有效量
) R2 b* R9 [: w+ p- {# Z4 h- cMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
4 ~) u- y8 @0 E$ nMinor heading, 宾词标目
  x) ^; ^% [" M6 QMissing data, 缺失值
: Y0 d. H" d! a" r6 F, t& TModel specification, 模型的确定
: r  d2 }' r7 L. Y  O3 z% KModeling Statistics , 模型统计
. r7 v, `% f; F  FModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
, C! r, E( p8 I7 I$ A* RMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
) F, |, A( ~6 WMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
# y/ r% ?# O+ _& fMultiple solutions, 多解
  \9 |' {, A) c6 OMultiplication theorem, 乘法定理
$ r- N5 d8 J7 v  {5 PMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
  |9 {6 q( u2 `7 v  O! ?Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
* C7 B9 v7 J4 D! d4 R1 O; s1 NMutual independence, 互相独立
# ?) t* R/ k: g. z- A3 BNatural boundary, 自然边界
# F% \$ l7 M7 x' U3 s9 j1 SNatural dead, 自然死亡
+ G8 u1 R/ x5 X( a6 P, mNatural zero, 自然零
; r/ w$ q* g9 nNegative correlation, 负相关
7 H: X  Q  ^( \) t4 g! M# X5 y$ FNegative linear correlation, 负线性相关
) E0 e2 g% K  g# P% sNegatively skewed, 负偏
9 h) ~) f% [  @Newman-Keuls method, q检验
% e% X+ Q6 G. z" }8 yNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
+ _" n! R0 a5 y# _9 ANominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
3 y( R9 v$ |: h4 `: bNonparametric statistics, 非参数统计
) ?" k; U! a) k( xNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
/ A2 F2 G, J/ O. l1 \8 n8 QNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
$ ]& _* f# k) [, d/ ]Null hypothesis, 无效假设
4 o( w2 \: i6 `/ i2 XNumerical variable, 数值变量
% y  U3 c7 G! h" s8 r- Q7 Y: j7 ?! i# IObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
; y4 d' I; q2 u; e3 W# b! yOne sided test, 单侧检验
" Z  t! c0 U3 }: ~) I+ }2 XOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
, y2 v; b$ n3 j+ K2 zOneway ANOVA , 单因素方差分析
: `6 r: a$ Z; j7 {$ kOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
) I/ a/ j1 }# D: @Optrim efficiency, 优切尾效率
" x1 A+ {- m4 L: O% ZOrder statistics, 顺序统计量
# q; Z* v4 [3 t) A$ nOrdered categories, 有序分类
* R) x/ \1 a9 @Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
7 K! R* J' F2 bOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
- i6 N  J' ?  ?: `; yOrthogonality conditions, 正交条件
, S) L! c/ C0 X6 JORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
% f$ @4 C* {, X5 w2 T! g. k# U' @8 IPaired design, 配对设计
+ I# l/ z% v2 }" u4 tPaired sample, 配对样本
, h7 M9 [7 x, i# H" o% d# g. ?Pairwise slopes, 成对斜率
/ P& l; I2 l3 A, F3 e! E2 ?Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
) ]! p: x/ H  Z% [2 z1 zParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
9 _) e7 ]0 s; Q- V: e1 R8 MPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
& D( L% |1 e& cPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
. F4 N+ q3 b/ [" a& r. |& h8 w& ?Percentage, 百分比
! A# I! I* g: ]( i4 x( zPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
7 D3 @  z. @; D5 ^Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
6 Y  |0 F' R3 qPlanar, 平坦
# N5 q6 i0 @: h. f! }: Z9 \Planar assumption, 平面的假设
/ [( b( {! x; ~+ NPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
2 q6 e  l% ]6 j: k4 ~6 T1 APoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
5 ~) o1 X6 |2 E9 B7 J+ W" _Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
1 U7 p8 {! g) |# K5 ePolygon, 多边图
! H5 q/ P3 l" n# }+ x; aPolynomial, 多项式
. S8 H7 o! X8 Z- Q; YPolynomial curve, 多项式曲线
- b$ e) f9 E! H9 Z6 D+ RPopulation, 总体
! r- z; O- k, e2 D3 mPopulation attributable risk, 人群归因危险度
' b' u/ w1 p2 S( F( b( T, \9 hPositive correlation, 正相关
: E2 f( M4 y, MPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
6 F  I" x. ]: Z; ]$ S& GPredicted value, 预测值
7 v" q+ P+ ]3 _/ _Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
) }; ]' p; _  V/ uProbabilistic model, 概率模型
% y% e. {; J$ S9 V7 v3 pprobability, 概率
& c! ?8 G* a8 B2 o9 @; M3 T3 G+ `Probability density, 概率密度
5 e! w: U7 {, ^7 IProduct moment, 乘积矩/协方差
) f$ F2 @( U/ G4 M# yProfile trace, 截面迹图
  ?- |; z% m6 P+ a) ?Proportion, 比/构成比
, ?9 E! t5 b9 u% SProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
9 K6 i  T  {1 }Proximities, 亲近性
( H* H0 L) @& T$ \- K/ i, T, |Pseudo F test, 近似F检验
8 v9 x  F- I# z% G% G, M, J1 `Pseudo model, 近似模型
' P' x/ v! {; q! SPseudosigma, 伪标准差
/ M7 a: ^% f! w$ H, }* K/ x8 IPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
  ^  b7 s; h5 a' r! H) k- |. nQualitative classification, 属性分类
/ V/ {6 l" ~3 UQualitative method, 定性方法
8 l& G+ b) H( L: k. q- f9 RQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
# B/ ^: z8 ^% ^0 ~Quantitative analysis, 定量分析
( H5 ]4 d4 u* E0 W* v' hQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
& g1 r5 v; t1 L. H1 s& N' DRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
% b" h: x9 W- n- dRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
' u0 P# K% l3 c$ G+ v7 nRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
: R5 y: ]1 e& r5 _# {Ratio, 比例
/ ]5 d9 m* F( k+ E. L4 aRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
+ F8 x2 s/ E2 jRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
4 s( [2 O6 H& F' v* ~Redescending estimators, 回降估计量
9 ~- }4 q+ @1 l1 h& R4 sReducing dimensions, 降维
7 B9 Q4 u: I( T9 O) V' L$ O9 o. SRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
* ^- @1 A$ q) \- NRegression coefficient, 回归系数
& Q& q; L2 ]4 t5 W5 l( h5 L0 a. ERegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
% O+ c2 U* g: O# @0 uRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
& A2 `1 Z; w% F, W5 J& r' kReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
: T; h- w9 ~! \7 ZResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
. k* w0 M8 ]6 f3 U5 m3 L, ?% t& [' IResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
. ~2 t! \1 f5 P4 B4 SR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
& e# Z  `* f8 {1 w9 t2 PRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
; s" s/ T# \9 d& q3 B, n. t; |2 r4 E- URow factor, 行因素
% L/ _/ ?6 v4 `& ^3 nRXC table, RXC表
) c5 q& H1 m* k; ^5 ASample, 样本
2 C: ~, Z9 m* u/ f: NSample regression coefficient, 样本回归系数
! J: }  j2 _, I( T4 }) U% KSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
4 k9 p0 @7 `9 s9 HScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
% h9 P& J& r# N/ R, rSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
' ]( W. q- ^# Q1 Z  q; uScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
; S; c6 U+ ~! qSemi-logarithmic graph, 半对数图
, d( j9 q- }$ {- aSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
3 Y) E6 P3 l! F* ?& u- i/ p1 pSensitivity curve, 敏感度曲线
# ~: K3 n. z. W" y" T5 k2 n# m0 ^Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
6 Q! F# k- S; `Sequential design, 贯序设计
; \" n/ x* @$ n8 c) N$ ASequential method, 贯序法
. E7 q1 C% }% l# W5 {Sequential test, 贯序检验法
  n4 Y! S, O3 `Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
4 A7 `5 Y8 `. Q5 L# K. hSign function, 正负号函数
) M  k% i0 b: g3 }Sign test, 符号检验
. S, n8 L$ a8 K0 DSigned rank, 符号秩
3 w9 A+ j( k( M+ fSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
- b4 ?. ]9 |- n& V% KSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
9 \) |( _$ P) {( [7 ?, D3 BSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
9 J, W% v' V5 \8 U0 F2 jsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
: }$ A6 D$ H$ y1 E% FSingle-valued estimate, 单值估计
' `% [! Y& J! |Singular matrix, 奇异矩阵
1 q) `3 f1 K" j- Q' G# GSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
: N. i# [# ?" Q9 n7 TSlash distribution, 斜线分布
8 l5 W- h& L: Q- ^$ p7 R* T- RSlope, 斜率
( c6 S9 l; r( {1 b! o" FSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
! q  c* T6 f7 _% E4 B6 g! ^Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
! H* t4 Z6 n; e( K' X; r, sSpecific factor variance, 特殊因子方差
* v8 U- L' y: \- y5 B/ DSpectra , 频谱
1 ~% W  a2 b7 w0 ~+ l: TSpherical distribution, 球型正态分布
) h0 c! \0 ^4 g8 ~8 jSpread, 展布
2 S8 Y+ E) @- k& ~$ YSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
( e$ T) K+ Z8 Q, yStabilizing variance, 稳定方差
) b' e, u& h( ~$ ~! _' O, m8 OStandard deviation, 标准差
+ n. H0 ?/ ~7 D3 P: u6 CStandard error, 标准误
# e8 ^+ d9 ~7 bStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
" w8 f8 _. z, PStandardization, 标准化
5 M: p, H( M$ F6 E( a" yStarting value, 起始值
& h% A7 {& W. {5 _' O' QStatistic, 统计量
2 N$ D2 g  `# x  j; I% VStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
$ k$ s# {4 g. {# @7 Q+ ^/ |% WStem and leaf display, 茎叶图
8 }& H8 N1 v! W' ^- y& \Step factor, 步长因子
+ K# c& ^1 j& }3 ~1 BStepwise regression, 逐步回归
: B+ j+ F( ~+ D$ Q- _+ kStorage, 存
Strata, 层（复数）
8 ^) G1 H+ `; U4 d! C9 kStratified sampling, 分层抽样
9 }& s1 e* U& Z* `# OStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
6 h. M9 p& R9 y7 J+ U& _$ `Subdividing, 分割
6 ?% X9 J/ G9 R$ L# k! P9 J5 f  q0 ]Sufficient statistic, 充分统计量
  f% k7 O, W$ Y; z5 [# x) zSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
, I3 X+ h8 F4 z8 M# I3 ASum of squares about regression, 回归平方和
% W# n9 j0 F) iSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
( Q1 F6 i: L) S5 lSurvival rate, 生存率
5 w1 J- J, u" y0 g. {& j9 f9 b+ G9 xSuspended root gram, 悬吊根图
+ s8 w6 T+ z% C3 b8 [Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
. x! q( q4 N8 t- c6 USystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
* t9 d! U5 i/ p- H: R% J/ JTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
' \- K+ u7 g8 K0 I& c  F+ B( R/ LTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
& T& A: R) q0 l% Q8 |& YTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
) p+ F7 P, O+ {9 v  |1 ~5 \8 QTotal variation, 总变异
0 h4 G8 f3 u5 L9 v  rTransformation, 转换
Treatment, 处理
2 \6 z/ o. e9 W) w5 JTrend, 趋势
; r/ g+ R& @3 T- L. NTrend of percentage, 百分比趋势
9 {/ O* `% \" G' f  mTrial, 试验
$ i* j4 ^* Y6 e' t0 }( QTrial and error method, 试错法
( i6 f2 K/ w2 t/ k, [# sTuning constant, 细调常数
  x+ ^- t. ]4 A% mTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
4 d  P' I( V4 yTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
% x; F, |2 b, l! D4 U( OType II error, 二类错误/β错误
# E+ d  A4 F1 \( t' JUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
7 o3 i8 S1 ^8 A7 S; i5 kUngrouped data, 不分组资料
% V, g- w' V: B$ j! _; w( EUniform coordinate, 均匀坐标
: N; s8 g4 |( Q. {- bUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
- _2 C- E4 M3 r( F: S7 XUnit, 单元
. i2 ]" t9 S! q4 A1 gUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
7 ~+ ]$ [: m1 h- f- D6 h. yUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
( N- ~0 Y7 E0 \5 gVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
$ O" o% x2 @* D# A, M# \. HVariation, 变异
  C+ K$ L0 b) |/ sVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
# ]: c' ?- u$ [" A+ |Volume of distribution, 容积
5 \) y; f7 k8 G1 D% j9 T% T( v# l$ _W test, W检验
3 [# n, Q/ `+ f+ S( m6 W- HWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
) S2 q" w3 T) d0 P8 t! eWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
) I8 p* Z. g6 ZWeighted linear regression method, 加权直线回归
6 o3 e$ A  Q* R. e7 ?) V& F- rWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
2 l+ s) E. G, B' q9 h, \! \Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
  _, v  e$ k6 o4 iW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
' I0 _& a) q& w" E/ N; MWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
) W  |5 `0 _% s- ^" ZWild point, 野点/狂点
  [$ A9 W/ L8 NWild value, 野值/狂值
+ r+ F4 @% B. H5 J. F$ W, O: a/ yWinsorized mean, 缩尾均值
0 q( \; L; c% D. D6 v) ZWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
: u, L' V" ~- c: b7 O# p1 N' vZ test, Z检验
. X; g9 m8 ?1 C' U# x( KZero correlation, 零相关
  Q; ]* R  L5 T5 r7 C$ |Z-transformation, Z变换