SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
+ A4 _9 }% x# A6 ^Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
1 F- z9 n* C, R+ T, ^6 Q% H; C: C7 @. AAcceleration normal, 法向加速度
3 \2 ?4 ^, ~2 K! V+ Y# T0 AAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
: M* `. D2 ?1 U3 L( p7 \& n+ t$ F, [Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
7 `1 U; O1 F5 Z4 ^# {1 n, lAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
% S4 d8 [7 p4 D- E: H6 |1 q" hAccuracy, 准确度
. _3 j6 P" s/ p9 J! QActual frequency, 实际频数
3 z, @& g; N0 j& h' g7 K4 }- tAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
( G& ]. s7 e) e4 T2 FAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
* `9 t1 P, R& u; e) v# YAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
5 d9 L9 C; ]# ?Analysis of regression, 回归分析
, C; r! u( V7 @" D5 \' OAnalysis of time series, 时间序列分析
& I) U/ T; R% q; u; O6 jAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
" Z  ~& ^3 p1 L$ |9 b& L  [) |' [& z6 fANOVA （analysis of variance）, 方差分析
- W, z' Z6 ~# W4 {ANOVA Models, 方差分析模型
: d! O- A7 D% s' M5 ~Arcing, 弧/弧旋
: k( b0 Y( j) x6 p# l0 u5 NArcsine transformation, 反正弦变换
3 F6 }5 u& S, S9 l7 yArea under the curve, 曲线面积
/ x: [! U/ I% Q8 ~* D& XAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
* O  ~4 q# O1 U6 `7 ?7 mARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
2 q  c3 k9 [/ PArithmetic mean, 算术平均数
; b3 @" C# W$ Y: w$ W# `Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
& O3 J6 g- _! v+ fAssessing fit, 拟合的评估
% P! X6 @5 Q( q6 G+ L! o* u6 F4 p0 @Associative laws, 结合律
. p2 D1 F6 S# A# d' gAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
6 J0 m( @* C1 p9 P5 J4 vAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
" D! x9 T+ X6 Z! H, g% T! u7 ]Attributable risk, 归因危险度
( Y2 d1 _$ Y$ C0 e6 cAttribute data, 属性资料
# K+ d# w9 h9 h4 zAttribution, 属性
/ t) o! Q/ }/ tAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
1 X8 v  X* l5 |' R7 ]3 L" R: PAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
% K$ G) ~+ X6 v" J( A9 [Base period, 基期
  S. G3 H; J$ _  uBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
, {; F1 G! w5 ~Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
  b8 {3 }% h3 J" KBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
2 a. v& h" x# l' \5 YBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
9 |& I& b/ G8 m( Q, `2 }Biweight interval, 双权区间
' ]$ V- }+ m8 G) ~Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
! |; H+ d! e2 g. B  l3 C- i6 E4 tBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
( A% Q1 w& I/ U. ACanonical correlation, 典型相关
+ A  v! E+ U, o) _- ZCaption, 纵标目
7 E  c$ ]# ~& J- F$ n  Q& GCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
8 f7 D- w; O! I/ Z- MCatenary, 悬链线
+ j" x' v% e6 e) V; w7 CCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
5 f6 \! N% L, t+ |( v( Q* |Center of symmetry, 对称中心
! E5 k' Q% U5 {% j; Z( ?) `Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
* @2 X1 N0 D5 R+ XCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
! }1 y0 x& N" X) o7 i$ \Chance, 机遇
- Q7 }. V9 y0 i* XChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
9 e* B1 T2 g! j6 G3 qCharacteristic equation, 特征方程
  d: A' ~/ \# h% H4 o, Z; I) I" Y5 yCharacteristic root, 特征根
& [" i/ V0 R; mCharacteristic vector, 特征向量
- C: i  k: V: @% h: WChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
! U7 ~; C1 K) b$ _Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
# d7 e4 a8 Z- g0 ^* Z4 ZCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
# K* j3 J9 s' V: QClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
2 ]2 i( t3 \8 g# t% WCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
$ e1 A* ^- }& E: JCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
% _9 k4 r0 X. r4 V! L0 o4 F" H7 TCoefficient of skewness, 偏度系数
* u- ^) l% R% A5 E8 K/ q+ `' OCoefficient of variation, 变异系数
/ Q( T7 V2 @7 e4 ACohort study, 队列研究
/ t8 z5 Q- f5 X- VColumn, 列
0 x- b0 S3 g9 q5 L5 ]: D8 KColumn effect, 列效应
4 [0 k7 `8 r( K, |7 EColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
5 G" l5 ~1 a  ]! X- nCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
9 t- E8 G( U) u# y1 N3 N5 ?' HCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
- U: A( V$ {# I1 q& O6 U' ~Compassion, 伸缩
4 j& x1 T+ l+ F2 j; jComplement of an event, 补事件
" A5 G$ c; i( R" N+ KComplete association, 完全正相关
2 U9 C. o* ?. E- PComplete dissociation, 完全不相关
6 g$ C; ~9 i; QComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
4 w; J, X( ?; |% V+ R. {Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
  |/ p" P6 i1 A  T) ^' ~Conditional expectation, 条件期望
: A, e/ s$ \' I! KConditional likelihood, 条件似然
' J& Y- u1 {" \  @8 dConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
2 S: b" Y% k0 L  }: sConfidence interval, 置信区间
7 v* i  S, E' z# p2 i: {6 A7 iConfidence limit, 置信限
9 R4 z: X9 j' k) D2 rConfidence lower limit, 置信下限
1 [& _5 H' O4 ?3 }5 e+ N7 Y$ f8 v3 Y1 xConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
. y3 r- a) e: j9 oConjoint, 联合分析
; @3 u* X# [: w. R/ q: D' X+ o4 DConsistency, 相合性
5 x1 N- f+ D, @% V$ a. ]1 U% u" dConsistency check, 一致性检验
( x, q# G! t) [: B+ d8 A; h& iConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
, u5 o6 |, k$ {/ m& lConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
% i) P* j( W* `: uConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
( A0 U5 w% S8 O9 |3 ]Contamination, 污染
6 ?( J' u; w9 ~: h: pContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
5 ?/ S# e: ]- M" JContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
3 v' p2 \# Q5 W. W0 }Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
" Z: H( ]. L6 f' }& O: W/ i6 _Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
, @* K, u( j% R( ^Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
$ j6 O: R7 E8 o8 R8 |( OCorrespondence, 对应
Counting, 计数
3 g, n. m& O2 z7 `* d# JCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
+ e. \; o) t3 ^  E* Z6 ^0 e9 [Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
5 f, G, G8 }' N5 t; N9 d( r+ X! O( K5 ACritical value, 临界值
- i; d& L' @! `9 L* m6 R  JCross-over design, 交叉设计
( W* P. k& L1 z1 e1 l8 Y2 JCross-section analysis, 横断面分析
: O3 j$ c! J) b& p* `- M! vCross-section survey, 横断面调查
/ c3 p. x7 j2 g4 u0 Z( t3 \Crosstabs , 交叉表
# J2 }8 B" E9 v- z' [6 C, O9 ^Cross-tabulation table, 复合表
. ?3 u& X* u; H# k5 SCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
5 s# t+ a+ m9 Z0 X! I1 y9 Y& `# x% nCumulative probability, 累计概率
) p4 y! Y- D7 I2 DCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
& \1 @- d7 g% I' FCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
$ v$ u* i# V' i4 @Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
1 v3 m, N" W9 C" T" b) V8 jD test, D检验
$ I' Q+ U. j) G$ _: e, ^# W! z/ {Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
" X' \! b' `. s' D3 R- @' nData deficiencies, 数据缺乏
. Y% p, s5 I9 l0 s5 yData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
/ p1 ^& V+ U" x- o- T' Z2 h  AData reduction, 数据缩减
1 {8 c. o, E, H' f; \) C6 `Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
- Y, O! Y4 r. ~6 P! g* \Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
* B* I7 V7 }' s4 O: DDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
4 o1 S: n/ U2 o3 NDependent variable, 因变量
/ n; ]% @$ I' C6 b. fDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
( @2 C" v  T& n) y; \6 {Design, 设计
9 Z2 l) p" F% q1 r: b6 d% DDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
' i: B; p, k1 J  W( UDeterminant, 决定因素
- w/ [" a1 U: F1 ADeviation, 离差
; Y% p1 W& A- z4 X" VDeviation from average, 离均差
' Y9 @6 y/ W+ \0 WDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
; i1 I+ L  }: T$ H! `, c9 bDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
$ W+ f% E  Y2 ~8 a8 qDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
1 w& s1 P9 q& L  O5 WDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
7 h, t4 {4 g+ I5 B1 E1 k7 FDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
: q* i. p1 I* T, V1 Q$ VDistribution shape, 分布形状
( ]" O7 M: a) H, ^Distribution-free method, 任意分布法
& F) t; {- l  }' FDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
& q0 N3 x, Q1 [Dose response curve, 剂量反应曲线
; M. _  p0 h. G# wDouble blind method, 双盲法
: \4 y. G2 H9 G' t2 zDouble blind trial, 双盲试验
, H0 l# }) e2 h; YDouble exponential distribution, 双指数分布
1 J: A: o4 R7 I* @5 {Double logarithmic, 双对数
" c2 k' n2 _! z. n6 ]Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
& \/ R* p* K* S) N/ uDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
. P$ b- |3 ~- T' r; JEigenvalue, 特征值
+ @. N( s% C  j$ j* PEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
" m9 s! |- a; ^! a7 E* _- ?Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
' E0 O* x' c  p! C! v# C0 FEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
4 \% o3 o/ z; @- gError type I, 第一类错误
5 U3 i! T( Q# J- H9 U# y! yError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
$ ~6 E/ h) \8 B  U$ f! lEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
( H4 N1 Y7 j1 t  K; B$ lEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
( ]9 a( J+ l$ W* LEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
; H9 {9 l8 b, y9 f' Q7 @Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
, Z; |% O4 `1 Y3 p. K3 sExpected values, 期望值
Experiment, 实验
  O( j/ ?& J! p2 h, }% uExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
+ g9 z+ w, u0 z% RExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
( a' }: D. T' b% y8 ^/ AExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
4 u$ q1 L! ]1 h& z2 nExponential growth, 指数式增长
# t! S" i- `# gEXSMOOTH, 指数平滑方法
% U) h) ?  B& F1 sExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
1 Z9 W* H( I5 D! k/ i2 UExtreme observation, 末端观测值
0 g0 V) t4 t# zExtremes, 极端值/极值
8 o/ `* x* C/ n6 ^. r" t$ QF distribution, F分布
F test, F检验
' o9 C; u# X8 {" M8 A  PFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
  \- m1 A7 s1 w/ X1 z; g$ ~Factor Analysis, 因子分析
+ H, p- X$ w2 X+ S' C& F# OFactor score, 因子得分
( U$ }7 l" Q4 pFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
; ]$ ~% i# D/ k0 s, X7 xFanning, 扇面
( X/ o. v# \! a  \% h2 R! LFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
# W% o1 N: n' f5 E2 f1 zFinite-sample, 有限样本
5 _/ Y9 ]2 E) a. y4 f: wFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
* Y) F. k% U: FFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
) j, q8 x: U8 h8 g& kFitted value, 拟合值
: c& L9 j7 W' _  c, C' b0 m, F4 MFitting a curve, 曲线拟合
/ ?- h" o' V. X' ^6 nFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
) e7 E- r0 `- s2 kFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
2 P9 {1 r' `) w0 mFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
4 O( d# d9 ?7 j0 V6 Q7 AFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
' {! m. T% |  @Function relationship, 泛函关系
  e! h  j9 P+ V& o( PGamma distribution, 伽玛分布
5 R' S4 d% l) X) d/ t" g2 VGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
: R) L: M' D+ Q; j# g( B! hGeometric mean, 几何平均数
9 O: O8 f  ]; y4 P# Y$ xGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
  c2 h1 u% r' WGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
) p/ Y  X, A: X: |6 c: uGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
1 s) q/ G6 z' h0 n( q  O$ h, F7 bGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
- \( G+ ?- w% t' O0 F) b, oGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
9 O) D- D3 {, _! w* vHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
* T; h% @) w( G  Z$ SHappenstance, 偶然事件
1 x4 H: f  t( \, ^Harmonic mean, 调和均数
- c6 w# t2 o) }' R7 A* o/ SHazard function, 风险均数
9 X2 U* ?! H2 I6 b( f$ rHazard rate, 风险率
  B7 Z& d$ W3 J$ p) G# V% y( p! lHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
( z& Q4 w5 y, z& x, a4 {' w9 bHierarchical classification, 组内分组
3 n) L' i# E, D" }, E5 BHierarchical clustering method, 系统聚类法
* c/ K: i" [; ^; i6 h6 P( D9 Y; eHigh-leverage point, 高杠杆率点
/ A7 `, D& I& J3 b8 EHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
& w1 _. m. z7 [7 d5 wHomogeneity of variance, 方差齐性
2 i; L2 F- g+ y- x6 L2 c' _Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
* g) h4 z8 U) t8 _( r6 X5 f9 FHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
0 k! R$ u' e# g3 sIndependence, 独立性
: w) W( ?5 i1 Z4 lIndependent variable, 自变量
7 _6 B7 j! Q" bIndex, 指标/指数
/ D, C, {1 Y3 z# [' s. FIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
  k1 v, y  v% i9 t" V4 q' Y7 rInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
1 c# ~" U2 j* \& M/ C3 IInfinitely great, 无穷大
) @: ~$ O) a( Y: f* Z; Z% \. {  dInfinitely small, 无穷小
" y0 `: |! h5 \3 K! h3 V7 u8 X  WInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
* t! l: m# i5 q2 FInitial condition, 初始条件
2 ?' H* f8 R* W2 J! o9 OInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
$ N& b2 ~. i. ^Interaction, 交互作用
& O9 }* {9 a5 I+ oInteraction terms, 交互作用项
: y1 i* ^* F6 H' H7 ^Intercept, 截距
1 A  v% l, z5 _. s' aInterpolation, 内插法
2 [  a0 U# @5 h5 \$ t" y4 `) _, f( c0 ~Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
, y4 J: |' Z  j" C: X7 RIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
0 w2 \/ w" W# wInverse matrix, 逆矩阵
: Q8 k% t% m2 X1 ^# j0 [9 H9 `Inverse probability, 逆概率
% i  F" g- z* g! v7 n! R5 u& }7 mInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
5 S7 ~( q5 I1 e$ f! @1 |8 FJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
. }1 L  C# h1 I4 q+ r, T6 y: PK means method, 逐步聚类法
5 q: J; \9 X* g: _) R. h7 s+ r6 xKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
$ ?/ g% K% Q$ T" A8 \Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
' B& u. B- \/ A" N; VKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; n5 S. Q1 Y; h5 S1 d- `" ^* z" FKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. ?9 L$ _6 \' U) q- Y2 NKurtosis, 峰度
9 A$ t  R9 F+ |+ [: bLack of fit, 失拟
6 x) f6 b7 y  X+ T! s# L4 ]6 SLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
; [% r/ _" I0 n3 t/ MLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
% n0 a* b/ m$ d- m+ m4 |1 E; wLeast favorable configuration, 最不利构形
$ l. ?+ N$ d& Q, L! F/ ~, ULeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
9 T0 k/ @. C$ A" ~Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
( G+ s8 {& P; I2 `4 _1 xLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
/ c* D+ B* |% i! O$ rL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
' e9 }; P5 c' z$ T/ E+ b& |: z& tLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
$ J/ e  R" a( g5 I8 S8 J! yLife table method, 生命表法
, W- o' w8 ^, @( Z  ^9 mLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
' I; k+ l' F8 V3 z1 n9 y6 z2 YLinear regression, 直线回归
2 h$ m& ?0 k% @Linear Regression, 线性回归
6 ~. X4 w% p1 tLinear trend, 线性趋势
- M2 h# a# Z& i; f5 P+ K+ z# o$ WLoading, 载荷
! @" }6 f  c8 S5 U9 i8 rLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
/ C# E$ c! v' E8 Z5 G7 L, BLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
; P1 Q; b4 @: |9 qLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
5 r8 w4 S, ]  ]! K+ N" ZLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
% @; y6 T' j6 C; T. BLogic check, 逻辑检查
* r& L" r3 T1 R6 E5 d( `Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 a6 B" y7 D' }7 F  oLogit transformation, Logit转换
8 A8 p7 Q( H, dLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
& n/ Z5 k2 C) ALow correlation, 低度相关
# a, w: h1 Q- q; W) z% ?$ \Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
% G$ v1 ~2 r& p3 D* LLSD, 最小显著差法的简称
7 `; b: P: _0 Z0 }2 S7 I/ DLurking variable, 潜在变量
2 |9 f! n, i% [+ @! A/ S6 @. OMain effect, 主效应
5 j8 a$ g$ x7 \2 G: y/ N3 W5 wMajor heading, 主辞标目
: q3 p; x( A+ D0 ?# x  Y  DMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
5 h6 {. Q$ X" c& ?' x; kMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
3 I8 |- g% s$ D) V: _9 YMatched distribution, 匹配过分布
! {' R3 O$ v( K! d1 R7 e& _Matching of distribution, 分布的匹配
, y/ T' h$ F' V5 h, w) J! CMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
8 A7 J" a3 N5 Z* L0 b" F2 u" @, IMean, 均数
! [/ c+ w& v) Z# s# x9 YMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
; i4 E  k2 Q8 C% P" a+ `$ X% \Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
% Q' K# f: s9 g5 P: KMedian polish, 中位数平滑
; I+ p. v0 A7 b% OMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
6 [9 k' b' l3 J6 J! FMinimum distance estimation, 最小距离估计
$ j6 ^! c# U" y9 q6 @Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
! k8 l- g3 G$ B9 kMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
8 x  e3 c4 }6 w% e  eModel specification, 模型的确定
- Q8 H! M, a6 Z  L) mModeling Statistics , 模型统计
1 E3 w, _9 w1 s" R2 W4 r/ O' y1 _Models for outliers, 离群值模型
# z. K& L2 v5 V8 L; q2 V3 t' KModifying the model, 模型的修正
8 U; h6 T4 l* m. h+ AModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
0 o4 I- I$ ^4 r' c* A# pMost favorable configuration, 最有利构形
2 r$ G; U! J( W) LMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
; R' ?+ |2 {' H. d# y/ xMultiple comparison, 多重比较
3 U! T  I/ ~/ n. _Multiple correlation , 复相关
. ?7 G/ }0 K% t2 `Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
6 u% U# [  E3 V! pMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
* A( b$ Z7 \/ x7 P8 zMultiresponse, 多元响应
( f9 b$ R! t9 L, O! {# w" `8 u) NMulti-stage sampling, 多阶段抽样
3 g" B2 r, E  Z; x( r* o  h& vMultivariate T distribution, 多元T分布
9 o$ v, h- o2 b7 B- g% WMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
$ r$ o) k3 L' o) O6 N# mNatural zero, 自然零
4 {5 @+ D6 z1 e' Z& |& [3 DNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
/ C+ S, J! k8 M; I# @  QNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
/ E1 w. {  z* c% h) l! fNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
2 T, i# w- p8 I% H' n4 |Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
9 W' d3 R+ Y7 `& Z  nNormal distribution, 正态分布
# i+ p/ q: X3 q( oNormal equation, 正规方程组
; D! |) b2 y3 C' O, |Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
8 e  k) E! q2 Y- f9 Q; S6 CNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
6 M; a- L0 R: }1 @3 kOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
. O: C* d8 p/ [  {( u9 IOneway ANOVA , 单因素方差分析
" [. L* U% Y" `+ d5 d- HOpen sequential trial, 开放型序贯设计
- W) g- _* s( D3 L5 S; W3 Z$ v5 oOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
- c% d, y8 ]7 d; B* }Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
5 ?0 n# J. j6 d0 c( H( m0 e% e& iOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
6 W+ x9 o+ Y' S' U0 eOrthogonality conditions, 正交条件
" c% l' ?+ z# b$ Q. @6 ~! |ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
5 v% K9 g1 a# k8 i. h# h1 wOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
# ]* u1 k: w* Z. ~: {1 v! oPaired design, 配对设计
6 K% g% t# ~( wPaired sample, 配对样本
5 ]$ W" ~7 M. H- j- q# [Pairwise slopes, 成对斜率
- U$ P3 X/ K7 q; L5 Q; w" CParabola, 抛物线
! a2 k1 o! V) u: L! ?" DParallel tests, 平行试验
+ F) _8 p& x5 f/ ?. d& ~Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
5 S+ g- |6 L+ r4 d9 qParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
6 ]% w8 O# k: N4 T) N# A6 u: ?Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
/ l+ w9 |9 q, @% F$ i$ v# W& TPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
( Z( d; e4 q4 v4 aPercent bar graph, 百分条形图
) @( @1 z* Y: H/ n* [3 [" PPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
. D3 J! \: y6 b, cPercentile curves, 百分位曲线
! q2 P5 s8 {  ]% t# GPeriodicity, 周期性
  h3 R7 N. s4 K8 C5 tPermutation, 排列
1 W. v+ U- n% H- YP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
$ U* Z# O( J1 |( P; h% pPitman estimator, 皮特曼估计量
0 t/ \* u* i& Q) ~! }" h4 wPivot, 枢轴量
2 U) v2 q, q3 n/ OPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
/ y2 Q! j( H7 i& {$ B4 S5 s7 T( YPLANCARDS, 生成试验的计划卡
. s1 L3 B2 V7 Q7 bPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
& e9 S( n8 y8 ^3 |Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
2 \& e) x3 ]2 d) HPolygon, 多边图
5 ]& K( ^! _- wPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
+ X8 g  f5 k. Q% M0 m. c5 TPopulation, 总体
9 _+ v- f& ?6 p' }' |; Q& pPopulation attributable risk, 人群归因危险度
# J0 h- N8 A- e% V, }Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
- V, x- _1 K& S( [3 uPosterior distribution, 后验分布
! M" V. S4 c8 K+ X/ I. m" gPower of a test, 检验效能
3 P+ B4 q( y& y! W/ T# T) _; S2 bPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
. b. G* ~. I8 ZPreliminary analysis, 预备性分析
1 W. \, D& w" \& ~9 S$ c0 i2 Z; ePrincipal component analysis, 主成分分析
$ p+ E. z& Y4 [Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
0 ~" x# P, `5 C* jProbability density, 概率密度
% L) W3 u0 n/ D& y  P5 x+ AProduct moment, 乘积矩/协方差
3 a1 j, Z8 K/ J3 }1 ZProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
# Q0 ]) ?# z1 y% ZProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
/ r- I4 ?$ _. O; M6 @4 o; S9 UProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
5 r7 n% q/ k8 f( LProspective study, 前瞻性调查
6 n) {+ Z) j: [5 C& D. x/ cProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
6 z/ H- G5 _$ b- Q0 Z  TPurposive sampling, 有目的抽样
; s! l3 m) D% UQR decomposition, QR分解
. A3 ?/ F0 _( w8 b5 `3 b  wQuadratic approximation, 二次近似
2 Q; Y$ ~$ ^) a& z! S4 X$ dQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
& U0 p9 h: B- MQuick Cluster, 快速聚类
4 m2 v$ \( B" N0 s& d/ K; Y) [) mRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
0 R/ b' _; |. p5 {: R- zRank correlation, 等级相关
5 ^: j7 U% o# tRank sum test, 秩和检验
2 S8 E1 g7 M1 G( s/ T  w/ N8 RRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
/ H! K+ l4 s2 A% B7 dRatio, 比例
, S, O# y5 J" o% N) RRaw data, 原始资料
' c4 t7 l. q/ m; U8 rRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
! k2 _3 F2 z" C6 [& Q/ q' V) J( eRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
7 Q( B7 X! P& ]3 ~7 hReciprocal transformation, 倒数变换
5 g* }! v4 \5 GRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
4 A( z# E/ d8 T- I$ C( L; NReference set, 标准组
+ Z0 O2 s1 ^/ H; A/ O9 l; }Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
% ~- {" T" V. v) Q) h/ N  uRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
9 I3 \& i' p" f3 r: |% {Reparametrization, 重新设置参数
1 g" i9 s' o& s. j' lReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
" H* h6 W4 @* o2 Q5 H% a& C8 K( GResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
- d: D' ~2 N0 U9 w- aResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
- X* d9 g/ u2 C% o! W! eR-estimator of location, 位置R估计量
- Y: i* j. R: H6 o- e) UR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
6 |% v/ ]# o5 d6 h3 @2 \$ w! hRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
: u/ q  }: c& j' m. I/ eRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
7 \; d9 R1 P# M) DSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
# o: H& |  r9 k' B' MSample size, 样本量
) E/ b4 ], _5 |) }' w; |( ~8 rSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
- ?4 ^3 w/ i- k+ iScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
6 a0 d, U& X! j3 P, B; _5 V% K; }Score test, 计分检验
Screening, 筛检
3 r& n* @# P9 F1 o' U2 ?+ C3 e% l0 ESEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
. j  c8 R7 Y* e4 u+ SSecond principal component, 第二主成分
5 b7 D# J3 g$ N* ]1 ^SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
% {( ^" ^; F: b2 z* l; gSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
! V8 }: y% o& h/ ]Sensitivity curve, 敏感度曲线
% m5 \( v: k: N- i$ a; T" ?5 v: MSequential analysis, 贯序分析
9 ?7 h  q: ?+ Y( n: i9 w1 U  USequential data set, 顺序数据集
" Q7 b' }: b# g" F+ o5 L! H7 RSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
0 V9 _' Q/ o0 |9 t8 _Sequential test, 贯序检验法
: {, a! O. c4 F: iSerial tests, 系列试验
7 ~- a- J1 R% R2 g; I; ~Short-cut method, 简捷法
9 j: S" W. N; M' @4 G2 G. vSigmoid curve, S形曲线
: V# x' p" O8 B1 X+ q+ ~Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
" s5 \2 x- j6 A$ }Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
4 i9 h8 g3 {) O' j' Y' |: N2 O; wSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
, R1 S' V* Q6 E1 ESine estimator, 正弦估计量
' X6 ]) d* c9 XSingle-valued estimate, 单值估计
6 y% s% w) p& HSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
1 u. ^# E2 S# j7 jSlash distribution, 斜线分布
$ W) l& G- o" W. i: {) w( P8 XSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
- t2 {2 ]4 K7 v( [  |# WSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
" U4 I. h4 [# b8 W( `% ]- z! iSpherical distribution, 球型正态分布
- E" s- S0 @, b- x$ u; f0 m% d) }  MSpread, 展布
7 x/ p$ i2 ]* K7 o* NSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
& n1 B$ d' m8 P6 j: |+ hSquare root transformation, 平方根变换
! a9 ]: k, \! P( A6 g  BStabilizing variance, 稳定方差
* u7 n4 ?7 \$ o$ ?Standard deviation, 标准差
  h5 B) t6 c; D; P, mStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
8 g! O5 p' ?8 jStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
0 h$ S9 ^: b1 Y* _: N- n# ZStandard normal distribution, 标准正态分布
9 q) n2 t, ^8 T$ dStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
4 O$ A& E+ j. i. V' PStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
3 `+ g) O" O2 y) Q0 @Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
" Q9 a' d, j2 A* d! |Stem and leaf display, 茎叶图
; H$ e9 G! o6 L1 Y, h( E5 QStep factor, 步长因子
- c7 L- N  n& U& U9 a- xStepwise regression, 逐步回归
0 T1 t6 a0 o+ l  n" HStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
0 [* Z- {9 ]/ [3 i9 |5 ?7 J/ B4 kStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
( p# d: D. s7 i& F- WStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
% n- [9 Y9 p4 ?/ G* P( f" FSum of products, 积和
% w8 @8 h, M6 L( o" n# _& E& l7 WSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
- s6 h7 D7 M8 \3 P1 ]) S: q+ PSurvey, 调查
Survival, 生存分析
) D  l3 W3 M1 l! f' o9 b3 ]Survival rate, 生存率
* t  F* u0 n4 |Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
5 V4 E0 B/ R8 r4 ?% [" z) ?4 E& |. B8 P- ESystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
  U% ?% [) K) U* s/ v1 y& Z2 Y* HTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
" x2 E$ v8 K% ^* }0 C7 c0 uTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
' ?9 n  m" J0 ]" U( x3 \Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
6 c# b# c1 v, jTolerance lower limit, 容忍下限
, K6 G$ f; ]9 W5 I) {! oTolerance upper limit, 容忍上限
+ F3 e2 ^# A7 N+ a2 rTorsion, 扰率
4 o; k6 I6 i1 U/ ]4 n4 t+ rTotal sum of square, 总平方和
! w! m, t/ s: ]. s; P7 oTotal variation, 总变异
, p1 W% I9 p! xTransformation, 转换
) D( |3 @" Z$ w! z" f4 KTreatment, 处理
$ e( n) `( D6 L$ U, S% PTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
+ @2 l2 t2 B5 V  ]/ C/ mTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
9 h2 N4 O% y6 m& DTwo sided test, 双向检验
* E/ F9 x& O! h+ g7 k8 `3 e5 CTwo-stage least squares, 二阶最小平方
3 J# K8 D; c  ]( O9 _Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
" V  X, r9 i9 _+ A: tType I error, 一类错误/α错误
. v! i$ e" G/ G) Z& tType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
% C$ v$ P- M4 S2 F! i0 Z4 u& Q& [Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
6 _1 }" a4 o5 v- p7 BUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
0 K" |5 f: o3 s; M2 z$ G5 {  PUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
$ ?( A' x) H' [3 oUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
# |  Y9 Z/ [7 w% s+ l8 kVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
7 f) j& n- O: F6 o$ ^Variable, 变量
8 R3 y+ D' X5 [; Z& ~0 UVariance, 方差
# v" Q, t+ M# c# [# q7 D- bVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
4 c% @0 M3 ~% s  |+ \2 {Volume of distribution, 容积
W test, W检验
4 `, ?& b3 i9 _; B# \- OWeibull distribution, 威布尔分布
! E  H  |0 q% y# }, F6 x3 zWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
: t5 a5 X3 w0 c: |  O6 u: oWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
. U8 E4 l. @) \( P$ yWeighted sum of square, 加权平方和
; C4 r" l$ z) j6 y1 I& \  W* PWeighting coefficient, 权重系数
4 g% @5 ^* w; j/ b+ _9 FWeighting method, 加权法
2 D  |" n# j' P+ cW-estimation, W估计量
" Q9 X9 a* Z, ~& tW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
# `9 y/ Y- h6 P7 l% R! i8 gWild value, 野值/狂值
- b2 @3 V# R5 F( J' c0 x$ oWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
2 U$ T' p; \  Q" W; L* L4 b/ WZ test, Z检验
5 O4 w1 m% J# j2 B9 I; M) z0 O- R6 OZero correlation, 零相关
: c0 c! G! G4 o: ~Z-transformation, Z变换