SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
& u3 h" u( [/ L1 Z% P. JAbsolute number, 绝对数
! `! D; w+ ^5 q% pAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
  p) v! k9 w( V3 d& m4 @$ cAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
1 a% w: i: ~% a- R" I) O' BAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
; F0 @) K1 l; K% r0 QAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
8 ]; m0 M3 X$ c, D+ k8 g/ jAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
) L- |6 g9 ^6 n" n1 K' F  F/ ]Additivity, 可加性
. t  t% S7 a; O2 z% `Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
0 f# A. S: J& X  }& Z; C4 EAdmissible error, 容许误差
/ F" p% @7 o) \9 I& X' W/ NAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
' B: h) t' `+ \3 ]! O# bAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
( }; A6 F7 {% d5 s, FAngular transformation, 角转换
: d" q, @) h  m4 @8 k) MANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
' e1 c2 @$ f6 }, Z. R2 AARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
$ H6 z  P1 I: P3 T: }Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
/ l0 `! r, N% H& D: yAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
! w( A% O+ j% d' TAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 }8 i  J0 |1 i+ S- e& bAverage, 平均数
- b9 ?# x% K. \- c0 T8 I  O6 z( bAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
+ p; o7 R" n: L5 D7 N0 P- bAverage growth rate, 平均增长率
$ W. h+ @! [4 n* [2 ?* y& R3 E( r! zBar chart, 条形图
5 {/ ~) S/ R, l0 b5 @: t1 A4 OBar graph, 条形图
/ X2 K. F: b% D( f4 dBase period, 基期
( Z! K5 M1 s+ ?1 X4 R+ j4 V& EBayes' theorem , Bayes定理
$ v4 l+ Q3 K+ q! J! K* SBell-shaped curve, 钟形曲线
+ z0 t& v8 a' b) x1 A# }7 k4 ~  {Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
' M1 W. R/ ]$ ]8 |Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
5 i2 P) O# |* S0 r6 A3 aBivariate Correlate, 二变量相关
1 T, F5 c1 x4 uBivariate normal distribution, 双变量正态分布
8 C# H. d9 w* p2 \8 P  YBivariate normal population, 双变量正态总体
& h0 j. |' {( }7 o3 D8 q# bBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
; s" l$ @% g; ]2 j" [Block, 区组/配伍组
, i6 H3 H9 E' f( e' YBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
- R: Q! q4 a! E4 CCanonical correlation, 典型相关
  |' F1 `6 F& E" c* `Caption, 纵标目
2 Y9 @- F: u# U4 a# o+ fCase-control study, 病例对照研究
! ], g# h* X. y$ d) YCategorical variable, 分类变量
4 \8 S& V( a& O. }! `3 N1 hCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
2 _9 g/ |1 R; a9 l5 Z7 r8 k0 SCell, 单元
9 [3 K% U( z% V4 BCensoring, 终检
+ z- F4 {0 ?+ k8 ~' b- T) fCenter of symmetry, 对称中心
* t6 n$ Z. w; @5 Q/ A7 N+ Z5 CCentering and scaling, 中心化和定标
' ]. I- {5 L8 E, {Central tendency, 集中趋势
: Q% x: j  [: @* t9 s3 Q1 f  d  eCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
0 }, X; k! }! l8 i8 ~7 o3 Q3 dChance, 机遇
Chance error, 随机误差
+ ]* W' Q8 a- d$ J- ]7 gChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
, z6 i* m6 T+ s- j2 H) v/ tCharacteristic root, 特征根
) o( B; x, q5 \! ^. i- FCharacteristic vector, 特征向量
, }+ O! t. w( y4 z* K; O' tChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
' ^; R+ ^# J( Y% O/ m$ w- V1 QChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
7 X  ~4 `, b# m) k& G: z& ^+ nCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
' k) A0 t" u! D/ E+ \" q% QClass mid-value, 组中值
/ Q6 z* [& F4 x) G4 mClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
& t* M9 c9 Y3 f3 X6 H; ?9 PCoded data, 编码数据
$ [6 e# d3 e0 H1 e9 ICoding, 编码
' H  I0 \6 ]" @2 H. B! R! C! m$ cCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 N4 h" h% V0 z3 r' n& tCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
0 |1 \/ K6 e/ `: pCoefficient of regression, 回归系数
5 E9 O( Y) ]* j" k% p/ Y. _. {& XCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
* ^! C# O( C6 O8 b& BCohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
/ K/ z( |- L  [. [' o" i: |Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
, f7 s9 g& M# i3 Y. zCommon value, 共同值
2 S; ~4 P( e" b1 V: o+ {! P! cCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
, [/ _) O) c' d" `8 }Communality variance, 共性方差
# \- I; [* ~) Z1 w# `8 V( yComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
  U; P7 {1 H' K2 @& ^Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
: n( U: J) n0 g5 y1 Z4 k# B0 [1 lCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
! ?+ Y  L: G6 IComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
2 I# T. r4 J' |4 P+ FComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
: ^( F$ a4 _0 NConditional expectation, 条件期望
) C2 C2 a5 J: X9 Y# y& TConditional likelihood, 条件似然
2 S0 l/ D; \; ?7 @# \2 YConditional probability, 条件概率
- R, y+ g& `$ \- EConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
/ M4 w3 `1 o% l" d+ UConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
2 Q  V. Z! e4 `; Y+ W  w# qConfidence upper limit, 置信上限
& N6 F) T* _+ I: V; eConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
6 w* V$ d! G+ r1 n5 J0 @9 i4 gConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
# V' j9 P* C$ B: lConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
* Q' r+ u( Y" f0 CConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
, l" A, P. D* e  Y/ Z& ?Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
; L- Y) w/ V+ h/ q/ C# U6 UContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
2 o' w3 O/ h3 j: CContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
& L- m" c4 k5 m1 s! h! }/ YControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
/ p7 f) p' v$ kConvolution, 卷积
' @( w7 F6 ?! MCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
' Z/ g; F" q3 D# ^/ M! I& w% w- X' pCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
# G) h7 W4 J0 A5 mCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
6 D3 ?2 o' ^. D' BCounting, 计数
Counts, 计数/频数
5 q5 |# D: Y+ oCovariance, 协方差
( Q) n# o+ `/ d% hCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
4 \  G' V& K( z# @0 OCriteria for fitting, 拟合准则
  }+ p; a4 K" P2 Y1 b$ L1 E& ^Criteria of least squares, 最小二乘准则
9 H' U) o8 x$ B$ f& l5 k5 JCritical ratio, 临界比
1 ^" j9 z6 ~( S; o4 _+ mCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
# [2 V8 Z5 }- y1 u4 b/ x7 v& ACross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
9 A0 G2 c  u- D' a! XCrosstabs , 交叉表
' j- W3 j- E) B2 I: E- N% NCross-tabulation table, 复合表
9 Q0 F2 \1 S" k7 G; |! m; RCube root, 立方根
4 u2 ~0 K4 ]$ S5 W  S  v3 c# fCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
3 l# |: ]) @0 [* f8 SCurvature, 曲率/弯曲
/ ]6 o3 T9 P0 mCurvature, 曲率
+ O2 C' _4 a% G9 X3 j0 M. T8 X3 [Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
' p; ~3 D1 E9 m" Q2 i3 `Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
/ Q5 o( f1 u9 u" gCycle, 周期
; D# [1 s1 N" ]7 X, q  {Cyclist, 周期性
* J. U; I+ Y5 h( v# w1 J( I: |D test, D检验
* ~) X" j4 I* ^/ y. kData acquisition, 资料收集
1 f9 b2 }# |& FData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
( f& J  R6 E( i( w; Z, UData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
8 U3 R# {$ X* A2 j0 H& Y" m8 tData processing, 数据处理
7 Y5 C6 G7 w+ t- u( r9 P, d4 n0 gData reduction, 数据缩减
9 [/ |  ^* t) r% W% u% Z' HData set, 数据集
Data sources, 数据来源
8 f$ W0 R7 u* g# G3 [Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
# N) X; D  q' H- Q% q% AData-in, 数据输入
$ p  b( ^- s7 D* V0 IData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
/ e' J. @( e( C% c8 n3 i. mDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
: P! X3 V7 ^/ E5 x) Q6 X. E2 B6 \Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
1 O  i  e) u, p" Z5 p) KDependent variable, 应变量/依变量/因变量
9 k6 |; G, S6 [* X* pDependent variable, 因变量
Depth, 深度
7 M- ~6 r/ C$ V2 j; KDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
5 s9 Y% U# D3 r1 g4 \" pDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
/ b% j' Z% J6 O5 nDeviation, 离差
" e4 ?4 Y3 a% FDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
- h2 J9 t: b$ O( T4 ZDifferential equation, 微分方程
# H( p# C# @3 n* u3 aDirect standardization, 直接标准化法
; [/ F1 `. Q/ kDiscrete variable, 离散型变量
& q0 l# a! P4 k$ HDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
4 U$ Z4 ]* [* a: ^2 jDiscriminant coefficient, 判别系数
; O6 J, z/ b$ w8 HDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
1 i0 R8 a. F2 n  T, F8 N4 dDisproportional, 不成比例的
  w4 e% w& l6 O3 ?2 SDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
6 Q% K2 `7 D, v6 C( I* \) y! V9 gDisturbance, 随机扰动项
% d! M$ O: H, a6 F# t$ r& dDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
* P2 a5 @2 j) c8 h7 K8 TDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
6 Q# C- H4 c$ ^6 q6 G+ SDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
! t: i1 d6 r2 N& U) YEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
( T" V7 ]" O3 U$ F+ k' MEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
. }3 A' {8 D1 E* c4 \0 d- |Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
) m% {# ]) G' {4 n9 DError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
/ Z+ a& H* E; J& MEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
& g" F0 D3 U$ @- O3 SEuclidean distance, 欧式距离
2 z3 b' r8 n1 G3 T, p* s1 K6 V: x* i$ XEvent, 事件
9 H9 `$ }. S, U- q7 N0 XEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
% o* v- M9 G- T( r# o; dExpectation plane, 期望平面
$ g; }4 d' v4 n. t, {Expectation surface, 期望曲面
3 t) t" O- N" t' aExpected values, 期望值
0 B* m8 q& p1 f+ m) L' ~Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
# O) l* s( a( r' I6 f6 P+ v- ?Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
; q( o; [* z5 [2 bExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
3 j' D- }: g2 `8 C( @EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
- @0 _1 R" K" IExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
+ h0 I) p0 [1 `: U# ?F distribution, F分布
F test, F检验
( ]! b5 M. @5 O4 V, P: UFactor, 因素/因子
  T/ h" I+ y; y6 B! yFactor analysis, 因子分析
9 _- A1 G  S, t- p+ Z4 p' z( W1 e$ o" W/ ^Factor Analysis, 因子分析
( ^: Y2 k- M, g9 l% M/ n6 aFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
" [( o0 A5 y$ v4 v! OFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
; N; @) [4 n. H% x9 ~4 h) _Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
& i1 |/ ~* q8 J# I5 KFinite population, 有限总体
/ l) O7 j  p) ?! N& ]2 `Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
- P) m' J/ N( c) T8 T5 a, G  `5 c5 c9 ^- IFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
, ?: k) `# O! E' \5 aFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
8 _: W1 ~9 y- m! w" R- h# }" BFluctuation, 随机起伏
$ M3 a( i. J$ IForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
1 L0 r, R& ?: x: k) B9 H0 w6 R6 WFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
1 u+ U- v& T7 ]% G3 d% W3 X; {Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
' r5 V: X  c- R( PFunction relationship, 泛函关系
0 V! B2 y+ p3 y, }. lGamma distribution, 伽玛分布
0 @' z/ p- |6 J8 Q5 P# pGauss increment, 高斯增量
# s, D+ x0 y. h3 lGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
+ o. g* M' @. v' `3 P8 n$ HGLM (General liner models), 一般线性模型
- l  s8 @5 R2 [0 J* V/ uGoodness of fit, 拟和优度/配合度
$ r% }0 D; V* z$ ?, |: V9 wGradient of determinant, 行列式的梯度
/ i3 ~6 `" r% bGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
' T$ [4 u2 m& `, J$ ]/ A" CGross-error sensitivity, 大错敏感度
8 @2 E/ N5 [- H" }5 A/ }Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
- b6 R, j3 A) K8 P: P' rHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 D) O) m6 P! sHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
. K' l$ }6 L( G' c* c$ u) ZHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
9 M  Z; n5 D2 e! AHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
. p& ?6 C6 b+ j9 t$ |; }HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
) O( Y& }5 C1 |0 X% P& mHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
; Y' O, K) _# E; P9 S' h8 Q( nHypothesis testing, 假设检验
+ v' u$ z0 ^9 f$ FHypothetical universe, 假设总体
: W+ p9 D6 W; R. lImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
. J7 g0 K1 f- F  o0 ^& Z' HIndependent variable, 自变量
! H$ {% e' {. y. c. Q8 AIndex, 指标/指数
" ^4 h. v6 c7 q1 H3 k7 M8 A; GIndirect standardization, 间接标准化法
) m7 r! I" w8 z8 x, p' CIndividual, 个体
! F" i: x# R- y+ b0 e1 l# @& MInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
+ F$ h8 H, u7 y# x) }* k; D4 QInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
5 L1 t/ `8 b, [! T) _6 C, kInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
2 y( d' }7 M6 A; X" ]5 i: lInitial estimate, 初始估计值
5 k/ i. y+ P0 X$ G& {Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
9 O6 A8 r1 N8 J1 EInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
, I/ w& B* v6 ~; o6 B, C! ^Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
& f. L3 O0 r: g( B: a0 t7 Y; qIntrinsic curvature, 固有曲率
$ w% }1 ^+ N, S5 PInvariance, 不变性
0 n5 E, g, `& |7 _. E) \* u  zInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
$ k; q. Z5 e% F% fJacobian determinant, 雅可比行列式
8 b) l( h# o! u5 c7 ^3 TJoint distribution function, 分布函数
% @, t2 K. w# u3 e+ E! HJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
( i$ d' @( D% s6 iKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
* y5 ]) g. @; ]" `2 _4 A: iKurtosis, 峰度
/ N2 Z. I2 x; v- ]" ELack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
& s/ W$ M6 ^6 I. ?4 R# d. uLag, 滞后
4 v7 m. x2 N: \+ C2 @' eLarge sample, 大样本
( W4 P5 s) _  F; f, O4 QLarge sample test, 大样本检验
2 b( P% D' d1 I$ hLatin square, 拉丁方
: Q) v: [# l4 b4 A9 ?; Z/ ULatin square design, 拉丁方设计
7 ]$ V# r& r; ^; mLeakage, 泄漏
& P* r/ ]& L5 T: w7 @Least favorable configuration, 最不利构形
, H4 C1 {  y# oLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
+ ?3 K( ~8 L4 Y! E; z3 z- s& @Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
% F, K; t( z4 a' D- Q" l" YLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
- Z; i# c5 B+ P3 T  [$ p7 J4 FLegend, 图例
0 Q, b7 n4 S; l! p5 t# iL-estimator, L估计量
+ p; S$ K+ w0 B2 B, x! l% e  ?: _L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
8 X9 H( g2 h* x& fLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
' H- z* g& _# ?+ hLife table method, 生命表法
1 O% P3 @9 C3 [" M, r4 \Light-tailed distribution, 轻尾分布
/ }+ G& l" E9 s; I4 YLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
/ s( g& x& F- m  h1 qLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
. T8 O. g, _% |4 V3 e) k1 P/ l7 @& uLinear regression, 直线回归
  p+ C/ p0 h  Q* j6 b' LLinear Regression, 线性回归
4 K5 E1 S- `! R6 P- m7 c9 [) c, eLinear trend, 线性趋势
+ O6 R/ y4 A" X6 v8 ?1 e8 A4 PLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
9 L# N' U  ^; h( l. ELocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
% k9 g  S3 v! b( W; k* x$ `$ yLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
) r5 ?5 o( v  A& T' G/ LLogarithmic scale, 对数尺度
) Q) o4 K. G4 h: C$ a2 s' `5 N2 [: cLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
; Z; A6 b4 ?% ^Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 i6 ]+ r% o# v, }, dLogit transformation, Logit转换
4 _" B9 b+ P3 ~6 g+ v' wLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
  N; g! F+ N0 {2 _" F* U+ `' XLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
/ c( x! e+ t6 i, k! Z( x2 p- G( YLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
: l1 T) G7 P8 o6 V) {' \2 RLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
4 T' c: A% H* [* |Main effect, 主效应
# R- @- _$ U9 G8 jMajor heading, 主辞标目
$ f6 ~& ?+ p( t, [5 CMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
2 E0 t1 ~# A0 g& BMatching of distribution, 分布的匹配
) t+ m  H1 w4 F9 ^Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
+ j0 x* s, ]- D+ B' CMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
1 v9 h; C3 _' u* g" P! K6 `  R* HMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
# o1 d8 I4 r4 L+ e, p: e# V$ k; uMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
+ v) |* N+ l( m5 m6 o  r' c% NMedian lethal dose, 半数致死量
4 K. P9 Y' {( l/ I  t+ j' G, G4 @Median polish, 中位数平滑
* w! N. U# m0 W- GMedian test, 中位数检验
& ]8 J- r/ Q1 b% M# pMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
. z% Q  _0 m9 ~8 X1 BMinimum distance estimation, 最小距离估计
, |8 Q, k7 x$ @+ uMinimum effective dose, 最小有效量
4 x+ r! g2 ^+ X1 c) ]Minimum lethal dose, 最小致死量
- w: H" W& {; e2 u# `* }, WMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
  D  A' u+ D( Z! j2 m8 d/ n2 P4 [7 \Minor heading, 宾词标目
5 t) X1 b7 y+ n5 k5 aMissing data, 缺失值
/ d2 S/ |" k' [/ Y* [Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
" j' B$ _  f6 C- m1 J  iModifying the model, 模型的修正
0 g* V- |1 O6 i& CModulus of continuity, 连续性模
! o9 f( b" W9 w! pMorbidity, 发病率
2 Z- P6 v8 E6 z( J. Z- r; r! NMost favorable configuration, 最有利构形
1 L3 P" D+ H$ e$ d& i6 ?6 YMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
& Q! i7 q9 J" ?9 i9 X; JMultiple solutions, 多解
+ e( j- O( }: d; CMultiplication theorem, 乘法定理
3 V- {* J! K7 R# e; QMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
, O, K$ \4 n8 HMultivariate T distribution, 多元T分布
# l+ {8 Q1 b& g) i0 `$ KMutual exclusive, 互不相容
# b: L/ V1 s" P- F6 b. ?Mutual independence, 互相独立
$ f% E( W* O! q, V( ?- wNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
2 G: s: G- m3 A+ u. ?Negative correlation, 负相关
3 K2 X6 S8 Q0 r. D9 q& u. k: rNegative linear correlation, 负线性相关
0 F; l9 |9 D, q* ENegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
4 w2 Q/ J! m; d# H' X" mNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
  ]0 S2 Y9 w) W2 I+ D; SNominal variable, 名义变量
1 T3 l, B( V! y: {# v4 lNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
% v4 F3 c0 w  l- @# rNonparametric statistics, 非参数统计
2 Z& |+ x2 i8 S- }Nonparametric test, 非参数检验
( I' [" ^6 Q! Q5 Y" ~6 m% L1 e+ rNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
- M! n) s. a( nNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
, ^. T, ^& B+ YNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
8 @$ m7 @* @4 m/ T7 q1 b, q  xNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
# j: x" n% L" jObservation unit, 观察单位
" E: {: @$ x6 n/ F- xObserved value, 观察值
* u) o( G$ ?5 o3 uOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
1 _. f, m1 D. T  qOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
9 c( d. s6 j) y" c& C7 \Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
+ a' R( |! ?" v  hOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
! m3 T5 g& e# t  @. F0 o. OOrdinal variable, 有序变量
& K7 x% x8 A7 s2 K& x, s, NOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
& `+ b0 v( @) L0 MOrthogonality conditions, 正交条件
* v- ]4 q* D+ q  S9 R# vORTHOPLAN, 正交设计
4 y& b0 R  U7 ?  Y2 i9 ROutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
+ G" f) `# ]9 j8 Z4 k" i0 N/ jPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
+ U: k! d% r! s# z* [# uParallel tests, 平行试验
: m9 c4 c4 s- c2 }2 Q; S# A2 hParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
0 w/ ^8 d% h- ]5 w3 g3 fParametric test, 参数检验
7 \0 V6 D! t2 ^0 u% H+ bPartial correlation, 偏相关
7 o, z! A' ^  T& F" b) aPartial regression, 偏回归
% _: {* V8 D2 hPartial sorting, 偏排序
; G; J, e8 |- r3 C5 ~( MPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
# E+ l& a; y% ?  X8 sPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
+ v( [7 }% x0 Q6 [" Y+ HPercentile curves, 百分位曲线
+ B/ M1 @8 n, l! p$ F) wPeriodicity, 周期性
+ \. U' j* I. f" G" J) @& XPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
6 n* B& R  ~+ A( \+ R( RPie graph, 饼图
5 n! R; t4 b! dPitman estimator, 皮特曼估计量
2 x  }& x4 D8 j  ^0 X) e3 h  MPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
% h9 Z9 U. g  j9 E# T8 u* j; uPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
+ @0 j; b& g: Z; J& X/ T3 CPolishing, 平滑
" q7 G% Z0 F3 x! X' H* cPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
4 U, ?* Z# O+ m8 J! s# y  mPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
+ A+ b- l0 {. _) W- GPower of a test, 检验效能
% U# {- m9 k9 T  o" k- f! |Precision, 精密度
, H% c7 |+ @* k! k2 Y: rPredicted value, 预测值
! E0 B5 j/ E, |: N/ n* pPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
. K2 X" q$ h  O/ LPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
' }4 r/ u# v! S5 E7 Nprobability, 概率
: z( j  s3 g2 e0 `' YProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
. M: O. |$ B- u" d, D( ZProportion, 比/构成比
) Y. \  \+ F& m% _" S; v4 }Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
4 ]* x/ z9 ?) U7 r! P$ ~Pseudo F test, 近似F检验
' N4 D/ h3 Z$ ?3 dPseudo model, 近似模型
# A) h! u1 ?! o. l- j" U, ePseudosigma, 伪标准差
9 K% }* q  E# Q  I/ x. R; |Purposive sampling, 有目的抽样
( N1 E( k* W" H/ S, ^! i7 OQR decomposition, QR分解
3 n( T# r3 V' ], f5 mQuadratic approximation, 二次近似
/ c" i" m' l$ h, [) BQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
# o$ \0 W0 I' l3 `. q, cQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
; n# o; L: ]8 w7 }Random blocks design, 随机区组设计
6 p" H" b- G" S( |Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
0 x0 N4 U6 T! o) ~3 }Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
5 |+ f% H5 M3 r( k$ WRank sum test, 秩和检验
3 `; N8 e; i& C! b; _# pRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
) w3 m; A. @6 \Rayleigh's test, 雷氏检验
" c1 q' q" \& @# h2 X. CRayleigh's Z, 雷氏Z值
# E* e. u  ~  L2 A. p) v5 @9 yReciprocal, 倒数
) L  a& X2 ?: ?$ V+ XReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
2 O. I- o5 @) {  J. rReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
, q$ L' ~8 h$ ^Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
: D7 k. T+ _4 S/ |, ARegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
6 @7 w  L5 }- ^' ARejection point, 拒绝点
$ |. I- J9 j; L4 LRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
9 @- ?" K& L6 b  v2 \, DReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
8 }( _7 C" ~+ t0 x9 SResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
7 E+ {! ?5 |$ B% jResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
: i& D4 I. W0 yR-estimator of scale, 尺度R估计量
* N+ O+ q5 L2 d1 p1 m2 `7 p2 ]" URetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
* e7 e/ M! r/ o: ~; ]$ n- E5 LRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
3 b1 r5 u# v" j3 E/ h  DRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
4 `; _9 V  R* ~+ E0 E! r1 CSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
! q0 Z- _9 g' j2 F: P( d- iSchematic plot, 示意图/简图
3 \% p( x. P* u# z% gScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
& t$ N/ l; q* hSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
( l& c: R0 J" @Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
# z8 w* ?, y& U) A: v! n9 i) _, eSensitivity curve, 敏感度曲线
3 `) a6 ]8 Z8 [8 aSequential analysis, 贯序分析
& `- H6 n5 _3 S7 S! u6 ?  rSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
4 X) u# g! u1 s! NSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
* ]1 J# o  |4 T3 a3 @3 yShort-cut method, 简捷法
8 g" D# F, M  c$ K" ASigmoid curve, S形曲线
" O0 r8 y0 |1 U) TSign function, 正负号函数
  L( z3 @* @# }* }( @4 c% G6 ^Sign test, 符号检验
( r/ G$ D) n8 A9 L) L8 m) m' NSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
1 b2 X' E+ @0 ~4 bSimple regression, 简单回归
9 F. F! |7 f0 s% T6 Nsimple table, 简单表
0 Z+ M& E: ?# w5 {6 `5 O- lSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
* y: v8 }; _. g( gSkewed distribution, 偏斜分布
7 R; i) Y' n/ A# w2 i0 ?7 [Skewness, 偏度
6 N; l7 t: j0 DSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
* N* G. u$ j: ^5 N1 QSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
" h7 N) Y2 W! ]Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
" L9 x6 V1 e# h+ cSpherical distribution, 球型正态分布
0 u- H! Y1 z1 E( TSpread, 展布
8 w# a4 a( s4 Z: F( jSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
( ~- V( `% K3 a) u. aSquare root transformation, 平方根变换
8 z; c! \& |8 ~& m  KStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
3 p9 q# `, E  ~$ J- l) M  fStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
: \/ l0 X: @& R) ZStatistic, 统计量
. Z, x$ X. [/ V0 \7 {Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
3 M. L. R" q- C9 F2 N6 tStatistical inference, 统计推断
% S* ?+ y; Z5 w6 N& t0 zStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
. ?- R+ {! m# g4 g- ]Stem and leaf display, 茎叶图
" D3 ?( [* |6 j9 M# [  N" IStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
% ~) @# S/ O/ G5 h% ^Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
9 M8 R- d) U" }" cStrength, 强度
+ i) Z) u6 N0 X/ u5 \Stringency, 严密性
, m- S; u* `4 N& X& b6 qStructural relationship, 结构关系
6 g( U. @* S9 [Studentized residual, 学生化残差/t化残差
/ ~6 M3 A/ L, ^9 p/ LSub-class numbers, 次级组含量
/ q5 C4 \5 }) g) E6 e- Y* ?7 ?; |% }% ?Subdividing, 分割
6 S0 S7 H  w) G7 C4 T( jSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
; S4 P# V7 M* ~, H2 [( U# iSum of squares, 离差平方和
% D7 N# E9 m1 {0 cSum of squares about regression, 回归平方和
( p% c+ @) X  H; w: h% TSum of squares between groups, 组间平方和
0 r5 A# P/ t& zSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* ?: T9 n1 ]. i$ T' {% `% r# g. F  LSure event, 必然事件
Survey, 调查
+ _. i* `$ x) T  v8 hSurvival, 生存分析
  q9 p- I. h% x1 M3 M) \Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
& H) R& X) d0 g  s( l: }Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
1 B9 B( @0 C3 _) \Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
0 S; F! F+ a$ H1 c: k6 bTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
! U$ v1 O! U) C% e2 nTaylor series, 泰勒级数
- ]" Y  E& M/ q: j, U9 _* GTendency of dispersion, 离散趋势
8 B3 \0 W3 |, Q5 i, qTesting of hypotheses, 假设检验
* i8 a4 S) z+ a' _1 R+ [Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
; ~5 H9 C$ v6 n3 u: A- rTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
6 s5 O. C; t+ \7 \Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
4 t/ y8 G3 Z; w2 \# y$ z( bTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
. W1 N' ~4 H- o7 r  zTuning constant, 细调常数
. z! ?5 p, |; w. Y% r1 bTwo sided test, 双向检验
& o5 \% i' F; I; GTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
6 K- D0 L0 o6 r+ ~- O3 {  e8 W4 |3 ETwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
; e* d" l+ K2 j, ~/ BTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
9 Q/ q' @: S( [4 P( C1 P) b3 T- {. }UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
, y9 L- {. W% R$ D2 A7 l( j& B; RUnit, 单元
- ?, J6 q- i* L" O! FUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
0 Z2 |) v( b2 V1 I1 c6 kUpward rank, 升秩
, g, N2 W$ A' `Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
6 A7 a. f8 v* q% E+ ZVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
* q" k. X: J5 F) s. l8 H# O8 eVolume of distribution, 容积
+ i$ u) }# o+ J1 o3 b$ W- a1 OW test, W检验
7 v/ k7 g+ @, d4 `; h2 ]4 c* S. m! nWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
; j! ^& Z& v( J# [5 N( Q* jWeighted linear regression method, 加权直线回归
, Y$ E" Z' a: o" b1 \7 aWeighted mean, 加权平均数
5 O* x' a! s. X7 TWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
- y4 l5 v! N% A" t4 x* H7 W. [Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
0 j2 Y3 X8 d8 V) _8 M5 R% K* \2 U5 YW-estimation, W估计量
1 n2 ?1 d9 I- N( f. ]W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
  e& K; z2 o$ }3 R) v) C0 h$ T2 jWild point, 野点/狂点
& u8 S1 Z, g3 [5 s, G) N$ [Wild value, 野值/狂值
7 P) S: t6 c% Y9 g& ]2 b- pWinsorized mean, 缩尾均值
9 J3 h- {5 a# N6 B' G/ @+ KWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
) j; r1 a4 L+ ?/ p7 HZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换