SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
! D: g$ J( w5 R7 S4 F, eAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
! @0 W& h% f) J0 H2 H9 MAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
1 Y3 b2 C+ A( XAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
; \( l  I: p) ?) W( w$ x2 NAcceleration tangential, 切向加速度
  G8 i+ t: U8 Y7 }0 o  @Acceleration vector, 加速度向量
! Q( @' Z. e+ |/ D  R$ B' A$ lAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
: h9 R- L/ T& i; OAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
  j" C1 l. U3 [0 W$ y$ g: CAddition, 相加
# m7 W- Z9 @5 _; DAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
  @, `7 y4 X, ?! N6 y7 PAdjusted rate, 调整率
1 z( r/ P, f: n% `+ MAdjusted value, 校正值
: |" x0 V; E9 X9 t% pAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
& n8 p+ }9 k# s3 V$ a2 ZAlternative hypothesis, 备择假设
, ?# r' }. Q0 R4 hAmong groups, 组间
Amounts, 总量
6 h8 W6 Q3 ]5 \" p& H; gAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
& e2 x0 Z) |! U( XAnalysis of time series, 时间序列分析
5 w, j1 t) ~4 W5 }0 w' `Analysis of variance, 方差分析
! N( o1 R! u" U$ l- @" k0 fAngular transformation, 角转换
6 }0 ?+ ~6 I4 @( V- G" UANOVA （analysis of variance）, 方差分析
. \- [9 _0 c4 J# ^+ ^3 [( qANOVA Models, 方差分析模型
9 ?, \4 l( E2 W6 bArcing, 弧/弧旋
4 V3 E% k$ ~5 ^5 c7 C  f, zArcsine transformation, 反正弦变换
+ y1 V; Q1 C1 q4 b" D; v& ZArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' u6 T0 P" E2 r5 S) Y8 eArithmetic grid paper, 算术格纸
* i( u. ~: k- D4 E% h4 P1 JArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
& Z* v9 c* X2 i" I1 G% wAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
( ^) x, q* n6 d8 a- x/ rAsymptotic efficiency, 渐近效率
! l; L% y% R) D7 h6 z7 KAsymptotic variance, 渐近方差
3 |1 {1 g9 i  cAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
. t0 F' l$ I4 n( L! Y3 cAutocorrelation, 自相关
& X, S* L- U) B% q/ s0 TAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
) o& d# r% B6 [* q5 O& A% H8 M% vBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
- G6 n' \  D% E$ Q0 l: t$ `: ^! ZBell-shaped curve, 钟形曲线
6 V/ K" t" E, EBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
% ?# b4 w4 w+ B; D! x' F* cBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
, D6 R2 i. H) Q5 `1 EBisquare, 双平方
! K6 w$ B( ^2 c, Y4 c2 nBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
( Y5 O3 _4 u2 w! CBivariate normal population, 双变量正态总体
" X! x. q/ p4 [, NBiweight interval, 双权区间
: V/ F+ y% r& u/ wBiweight M-estimator, 双权M估计量
: \" i9 o. x" m* ~, _! P9 ?* n; ]Block, 区组/配伍组
: k0 u; N" H, f, f' wBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
+ f; h! @/ y* _, j# fCategorical variable, 分类变量
7 m& Z& A* e' S4 Z$ f* I" Z, ~Catenary, 悬链线
; ^# b2 Y; K1 q& NCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
, R8 q* m! |4 z) ~9 B0 S' y$ mCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
3 J; m) Y6 {: O% Y2 G* S; n6 NChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
3 ~' T0 t* S" t; o* O0 DCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
; y6 r. b7 x, f8 w8 l$ W5 HChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
# F: M% i4 ]$ Q8 M5 t$ H6 v& H$ G7 tCircle chart, 圆图
$ R# y3 E' C  N. j; zClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
5 g6 q0 \; Z& {7 d2 h7 y/ OClass upper limit, 组上限
7 e, A  h+ o: q+ u9 |Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
; F# [. F2 t( d' E# [, S) H7 tCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
2 _! X6 C& f1 q' x7 l, P; f$ cCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
8 a' b# w1 s3 R' Q4 P4 wCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
/ z" j% x# p5 M' C" o: w5 }( ~2 RCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
; O; Y) X% b6 _! T" ^- L5 `6 ^Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ ^* ^& k4 K) R, z- i1 FCoefficient of regression, 回归系数
( G" H3 ^: A# b  lCoefficient of skewness, 偏度系数
: G- `( e4 Z" `1 n2 @8 z% aCoefficient of variation, 变异系数
% \  U8 U  d, ]. PCohort study, 队列研究
' g' w4 j8 W, D3 V; `Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
* Z' m3 E, i" yCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
" @: p7 y. L! Z; g0 gCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
& ?3 r0 {5 L4 h+ ]Common variance, 公共方差
2 R4 {' }' i( A& Z( ?* tCommon variation, 公共变异
& E" ?9 s4 P& |" f- i: [Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
1 L. y0 c" a% w  {) tComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
/ b* u* I0 l5 RCompartment model, 分部模型
0 i. @7 {; ?7 h9 ]+ ]+ n% LCompassion, 伸缩
9 j: K; ~# |3 W( E# W7 A- tComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
' M% A8 Z$ `" p: e7 ^Composite event, 联合事件
; \. D# C" B  b& X! G' x8 RComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
% ?6 f# s+ s& w" N4 UConditional likelihood, 条件似然
+ x- z8 \8 q7 B- ?; G1 ?Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
1 }( u8 C+ @/ VConfidence limit, 置信限
5 G8 t% }  T! I7 T9 \  g5 aConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
) Z( t+ e7 G1 o7 O. [5 S( sConfirmatory research, 证实性实验研究
6 N. z+ [+ G* L3 k- T% S  N0 lConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
( ^# g1 B+ b. mConsistency check, 一致性检验
5 A3 Y6 j) w+ W4 WConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
5 j2 n; P$ w- K4 H% H1 ~# zConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
6 \" ^; |4 j0 P. i* H+ ZConstraint, 约束
  A5 o4 K8 E* n9 GContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
7 P$ t8 v7 d. k* y- j( sContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
1 m* q8 }/ [& w# {( \0 JControl, 对照
( {" Z/ I1 [0 ?Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
8 X- b; Y+ u; W- ]$ _. DCorrected mean, 校正均值
1 p' n4 }3 N/ bCorrection coefficient, 校正系数
5 Y0 G2 F% b. b$ l6 c; A& ~Correctness, 正确性
( b; Z6 [- I5 Y* Y4 U6 ICorrelation coefficient, 相关系数
6 u  r9 z( h3 }5 ZCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
, X& b/ S3 X. ?; }9 m/ rCovariance, 协方差
5 d8 o: _& x8 JCovariant, 共变
0 p# F& T( y9 h) v, U+ N  d# T+ d1 WCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
  p7 S+ h3 z; i4 r" p9 f* CCriteria of least squares, 最小二乘准则
) [. v1 G! M8 y! CCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
% Y7 Z5 |9 J  T# Z0 _1 }  L- ?Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
0 N. i8 d2 Z2 ~4 u/ w$ DCrosstabs , 交叉表
& @( e' Z# V4 u; ~1 b/ ?) \' DCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
; R. z* L% V. qCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
( e) Q, S' h( K3 P2 FCurvature, 曲率/弯曲
  I2 i! H, Q" o3 _" oCurvature, 曲率
1 T  c: }  G: w7 ICurve fit , 曲线拟和
3 C- a; d& p# e( PCurve fitting, 曲线拟合
: v! @9 q. q6 u) m+ H" F' L( SCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
& _% B4 J# }; }: yCyclist, 周期性
D test, D检验
& u3 w& c& k# i: gData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
$ [$ i  N8 h/ Q+ b) sData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
4 A, f6 }! }; d/ tData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
6 _/ T* Q2 a% ]* W+ {/ FData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
1 ^" u& [) P( M! o- VData set, 数据集
Data sources, 数据来源
2 A" e+ {, s+ x/ y5 D& JData transformation, 数据变换
. o7 {! v6 t. B! ?0 N3 M+ HData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
0 `; C; z# U/ U2 i. u8 S6 ODead time, 停滞期
; O4 P* }. @- H1 ^/ ADegree of freedom, 自由度
$ V& L% i: |: U& {# L- DDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
* ^6 o- j7 t. m& W: |Degression, 递减
Density function, 密度函数
, R: a  p8 e6 i3 ~Density of data points, 数据点的密度
4 }" _0 l# ^1 T0 f, k5 S, u  ODependent variable, 应变量/依变量/因变量
2 ]5 g3 J7 j9 b& J1 Z) p2 K  rDependent variable, 因变量
' t" I* v9 X$ F' E% H' ]0 tDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
/ A% R# n5 _6 W7 RDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
% [" g9 X; v: X8 A& L2 a  T$ FDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
- Y# v# ~1 V2 k7 c! _7 V/ {Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
/ U  |) E5 N# l+ f+ U9 ADisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
; k# s3 `/ n5 b# h" a, EDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
/ v+ }8 t; q" {Dual-space plot, 对偶空间图
) _1 u# C$ @! a+ X$ ]- ^2 i5 z+ cDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
6 t- j, C" [& KEffect, 实验效应
3 t" w6 T/ R, S# h% M& k5 SEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
/ G6 J/ a0 L" G3 f7 a. {. F9 TEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
# r1 Q, Q- f: T/ I/ a9 ZEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
' c! u9 N/ s/ S" m' SEqually likely, 等可能
$ c7 U8 C7 i7 s% G+ P6 {0 U) b% NEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
  e& {' T) K* v0 m7 |7 e$ Z1 TEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
5 ?+ y0 F, i1 ~: NEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
& I, u2 i8 L7 ?# mExpectation plane, 期望平面
' N% Q% V  [+ t6 d& iExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
. N% E# o$ P( x- o+ J6 ]. nExperiment, 实验
* t+ s' R; g0 W7 o- s6 yExperimental sampling, 试验抽样
# o9 w$ t1 K7 A' PExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
! x. ]7 ^( }4 H7 q' VExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
1 w  s0 \# h2 P9 Z6 \; hExtended fit, 扩充拟合
; w% |5 f. a, @2 h3 C' r( n- {8 CExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
3 t% f$ L& x# P" u2 uExtreme observation, 末端观测值
0 C- D/ O8 f8 jExtremes, 极端值/极值
- ]& B$ U5 \6 |" z( u. p, lF distribution, F分布
! M# H  g3 n9 N: j$ xF test, F检验
2 @& s8 ?! q2 Z9 G5 k4 ~; T- ^' T2 iFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
' @; I- B) z7 a1 S+ E3 V/ TFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
" m3 m9 w( N7 v7 rFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
# e  I0 ]  m- d$ a& u2 uFanning, 扇面
4 x" ]3 d8 E1 R0 OFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
" g* {6 T' m- {, [. CFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
4 R; b2 A+ V4 F( F& ~+ o& }$ xFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
4 j! ?3 s( k3 ~5 O( _4 nFisher information, 费雪信息量
1 l* z/ ]- B/ A& J4 X) I+ cFitted value, 拟合值
! f7 T# N) L7 X$ HFitting a curve, 曲线拟合
2 e; b( ]7 i4 A) \2 dFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
# c8 S1 |) ~8 H' zForecast, 预测
! y  ^& U' ^, ^1 b6 c% t" wFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
; Q# n6 x2 R0 V5 @. X. sFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
& r& x. D+ K* H* J0 `Frontier point, 界限点
% N, x+ }+ t- aFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
% R; l3 V4 o. |% }9 d: ^! z0 ~Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
% R0 q# p% w: j$ z* oGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
7 [4 T1 z/ Y. A! i9 DGeneral census, 全面普查
1 r9 p( b4 `9 I, I: e- @% y( `GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
9 W9 a7 u; o! Q, H2 GGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
/ v' p* {% C$ ~& vGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
. q$ Z1 k3 \* z" @9 ^/ E2 jHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
7 O) h: ~+ R9 {1 y/ A$ \Hazard function, 风险均数
$ F1 p- ^+ X+ _Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
6 E7 V$ h$ d: ]Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
( j% a( u* k2 l8 @" yHigh-leverage point, 高杠杆率点
# L. T/ ^  A$ i3 D( K/ J( NHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
* u. L, o6 S( kHyperbola, 双曲线
4 h# s- ]  R4 s/ E, w+ `1 ]Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
. _+ z! z1 Y" K3 A* RImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
& _9 J0 m% ?' }- iIndependent variable, 自变量
& w3 x8 Z9 B* G7 s3 i) w( z) JIndex, 指标/指数
  Q. ?" @$ O  nIndirect standardization, 间接标准化法
9 Z1 b( F6 s  X% m2 DIndividual, 个体
5 Z: H! `- b+ r) Z. L/ j% N9 sInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
6 S& z- {, g( i, T$ xInfluence curve, 影响曲线
: s2 m7 ~! a5 ~Information capacity, 信息容量
! m0 r1 H0 `3 ^9 z7 ~3 \' MInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
( v5 o+ h/ D# \6 M4 q/ YIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
  r% J+ V% R! A6 k# _' q1 GInverse probability, 逆概率
6 ^2 @1 t+ @9 ~( JInverse sine transformation, 反正弦变换
3 {7 r: f* Q% V2 uIteration, 迭代
' D( {- ?; m7 Y; eJacobian determinant, 雅可比行列式
; u: Z. o  t- Y( A0 a9 DJoint distribution function, 分布函数
5 b6 \/ W+ A+ d. |( M* k: {/ [Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
1 z# z/ p0 @/ f- T2 i; [K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
% X2 d0 G8 n9 ?7 X4 F0 DKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
/ G* k0 ]  @# E/ K1 FKinetic, 动力学
8 D  c: Y8 K2 J" N2 j7 Q' ]Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
$ Z8 s: x0 U# N: MKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
4 U+ W: C; `- C) K$ HKurtosis, 峰度
* Q: D* P+ J3 j8 j7 j2 ALack of fit, 失拟
) o5 p5 }* L! g( sLadder of powers, 幂阶梯
- C" B$ K8 h0 L0 M# m  B3 B0 [. M; {Lag, 滞后
) J3 j. c& e& d7 S9 v& S; ?Large sample, 大样本
$ z) x/ T, N- E1 S/ @5 rLarge sample test, 大样本检验
9 d+ B' ?& A1 c. s4 A9 CLatin square, 拉丁方
" U7 o& t; m& y- [Latin square design, 拉丁方设计
/ @- f# i. v; u5 N% s. gLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
& m" F; d1 f* p" y( uLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- B7 l( L* Z. _! B" NLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' j, o. e4 t0 m& J5 [Legend, 图例
L-estimator, L估计量
) }1 p" b, Z1 |, n+ X: UL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
6 v( d0 L. o" z! h/ d# WLife expectance, 预期期望寿命
8 ~8 e5 B9 V- ULife table, 寿命表
' E3 G9 m' ?  w$ B/ k$ {5 i8 P3 BLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
7 \7 d& N7 P* R: R/ N& n3 zLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
0 n+ Y2 u5 x2 V2 O4 r2 ~! TLinear programming, 线性规划
$ ^: _' V0 L! f6 {/ ?6 A$ A. wLinear regression, 直线回归
" t/ t, Q  @- O* {9 GLinear Regression, 线性回归
8 F$ m  B1 }2 Z  JLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
: R. l) K- e3 C& MLocation invariance, 位置不变性
: H# }" r% P' S9 W. l" v: {Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
) u( ~6 \, E( i) z( N8 \Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
7 K9 c7 \2 ~2 q" Z/ _Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
' h+ r0 m, J  V6 o; E; D" \Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
$ i7 i8 I) @2 u$ W, t) Z# ]0 `Main effect, 主效应
  |, J+ r+ t6 ?! M0 O! {Major heading, 主辞标目
; `  ^1 ]$ a# o, S6 LMarginal density function, 边缘密度函数
( ]) V# t; o0 L! |Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
0 U* W( M$ T  B" xMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
& Y0 M9 F3 ?- C( `9 cMathematical expectation, 数学期望
" m7 ~( f$ U* Z( N1 K% q, sMathematical model, 数学模型
* h. R" t  y4 b8 C5 xMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
( z5 g; i6 Z  C# s0 G* Z9 v( rMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
! @0 `7 ~) q- O5 {; FMean squares within group, 组内均方
* S: Q1 ]% U$ [( y2 X9 dMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
5 |+ _3 j* ]! z5 MMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
6 h1 J# L9 p% U2 a! MMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
9 `9 r8 u5 {" b" j4 |4 i& a/ D, mMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
/ w+ Q+ Z( V, {Minor heading, 宾词标目
) j; I1 y# G2 U+ D" c( p. t: h$ K: wMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
9 w6 X! u: F/ H" R; w% SModeling Statistics , 模型统计
* O" ]  Y4 |& e$ D8 c, d  fModels for outliers, 离群值模型
9 t. v' k2 W! z' ~, EModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
0 A& M# b+ v8 e! I7 {Morbidity, 发病率
! d$ x/ x: ?" N, E: AMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
* W' U! W/ _8 z" O# \' v' ^Multiple correlation , 复相关
0 m5 N' Z: |9 K& n8 u+ ^Multiple covariance, 多元协方差
; E, P# Z0 M9 [% z) h- `5 f, f- TMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
) W- {2 h+ ?1 j- n: @) O; BMultiple solutions, 多解
2 R" N1 d4 k* a' y/ l5 ^Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
' g4 P9 K' y5 MMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
6 R& }9 ~- d& \Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
- Z7 I/ K) c0 c/ C: d- k% sNatural dead, 自然死亡
6 G) f8 i% e, G/ H  W) u7 f, {0 rNatural zero, 自然零
4 a, ?) w, S0 N4 m( N  Q$ TNegative correlation, 负相关
6 T1 F  `# H( A" YNegative linear correlation, 负线性相关
  n& l" U( F* Z( l- V$ INegatively skewed, 负偏
/ m# d- }0 n. @Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
6 ~1 _$ l2 O5 A4 b/ V& O- NNominal variable, 名义变量
3 N+ H* f8 m3 ^, F3 o0 cNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
  ^. |8 h* k9 C7 r$ mNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
  l. e" |1 u! \1 \1 zNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
% D9 x) v: C8 N. e( `4 P3 J6 U. F3 yObjective function, 目标函数
' h3 @6 X. r1 |8 E  YObservation unit, 观察单位
$ I4 \/ {. l, k! cObserved value, 观察值
+ u: o0 P0 g$ p0 E( p/ {8 K: ROne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
' b9 Y/ V' Z  l9 g' ^, hOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
2 w9 D; d6 V, P! v% {& w3 YOrder statistics, 顺序统计量
7 I% m! o: ?8 f, T0 W5 hOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
& ^1 ?* k  J! mOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
' g5 ^$ U: M5 g+ s& xOrthogonal design, 正交试验设计
9 I5 B  l1 z1 T/ ~Orthogonality conditions, 正交条件
0 b; r0 s8 O+ FORTHOPLAN, 正交设计
+ X$ ]8 P/ n/ D1 U; y$ d* kOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
/ M, [% o1 y& jOvershoot, 迭代过度
  V% K4 P, P. M! n! C" V  h& BPaired design, 配对设计
) ^$ B, U2 c6 ?9 J! LPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
, R0 R( ^% X5 bParabola, 抛物线
& N/ U$ U6 [$ x7 J$ I1 K" sParallel tests, 平行试验
3 x( _8 c- k1 K, p, Y2 v5 S5 `% i# ~Parameter, 参数
! P3 \4 v' p  O2 C8 w$ TParametric statistics, 参数统计
" e( q8 j$ t+ ^( hParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
# F0 _, ~, W) x4 T; {& \Partial regression, 偏回归
  y% U& @9 {6 t0 Z2 ^8 F! BPartial sorting, 偏排序
5 J! Z7 D/ a; X) K% h! F, PPartials residuals, 偏残差
. m5 `. J6 H  x& p3 X4 d/ LPattern, 模式
/ G" n, B: u3 ZPearson curves, 皮尔逊曲线
1 z7 x7 P1 y" M$ a& |; i  M" bPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
0 M* r1 D* H3 z7 ~4 xPercentile curves, 百分位曲线
) r# l6 r% f5 r6 ^5 M6 p$ |5 }' q# d' lPeriodicity, 周期性
: o8 k- y6 |% e  U6 e7 E9 {! A3 Q7 APermutation, 排列
2 c8 p" o9 v' {+ \6 ~P-estimator, P估计量
7 S9 I+ v  c# Z* b7 ^  @Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
6 `+ A- X; W) w) D6 l5 N- A* u$ lPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
: w$ j" m2 [* {( ]PLANCARDS, 生成试验的计划卡
- |* O* U, a+ oPoint estimation, 点估计
0 _$ C5 U" c( o8 ^6 W5 @  QPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
' C' P5 _9 P0 O- t$ BPolled variance, 合并方差
- }- d8 M  [# EPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
- ~6 |* i% L9 }Population, 总体
' c! D' q6 H0 B0 ]6 CPopulation attributable risk, 人群归因危险度
7 d; p/ w8 i( S6 i, UPositive correlation, 正相关
, m6 `' G; m' K, p8 L3 b; DPositively skewed, 正偏
7 m3 z/ t4 G& y4 s$ r6 G( s2 t9 `  VPosterior distribution, 后验分布
  ?1 H5 g- N- j8 Z& Y& T4 n, o5 Z$ GPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
3 G6 B- x, P5 s3 r4 u5 OPredicted value, 预测值
) A5 I( c, ]+ r3 ?# dPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
( p" b  F6 P. M7 ^Prior probability, 先验概率
: ~% A9 v$ O6 |1 ^' N% l1 yProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
  O+ T8 M: p# V' t7 |- m, eProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
6 _" i/ j! Q5 |' b, [/ cProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
) _* d  ~& Z5 x, n' b1 P0 b) ^Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
& s6 d! i3 o- Q7 J5 \+ v+ U5 NQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
& y7 ?2 ]# }& B! Q  u- N9 p4 QQualitative classification, 属性分类
, {1 a) [% D# s+ h( i' \Qualitative method, 定性方法
& |$ @, U6 x+ sQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
5 l. h0 {! p. \Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
, _9 N( n7 [5 s$ W8 a8 P4 y$ _Random blocks design, 随机区组设计
$ a2 j& O, }. V9 E/ [, |2 m; q( {Random event, 随机事件
$ L+ n9 W' V0 F, Q% H3 {Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
# i# U7 w+ B3 G2 [Rank correlation, 等级相关
8 y+ f; U! q, V0 TRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
5 Y" h" |- Z0 P0 y( W# eRatio, 比例
4 v% ~# ~$ P( H$ G& yRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
1 w3 Q; A1 `0 ERayleigh's Z, 雷氏Z值
8 Z' z- m# K+ ]Reciprocal, 倒数
9 P2 l1 U2 M# J5 }+ N+ {Reciprocal transformation, 倒数变换
6 s( [. {" T6 T2 ^- h' M9 p; u! C! \Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
2 _" `8 u) p. ]; u" LReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
5 W6 }* l4 `* G9 \; R& H1 B) [Reference set, 标准组
  K: U5 W! k2 I7 U) ]' [Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
* M2 W9 x+ S8 t3 I9 V4 m, mRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
. s, q- `1 Z+ rRelative number, 相对数
# N5 [7 J! {; zReliability, 可靠性
: u* t+ }, h9 a% _/ n/ K4 [Reparametrization, 重新设置参数
; T6 A' ]# ~' n4 B( U$ N6 x0 a. OReplication, 重复
3 G5 ^. r4 j  m# W* |Report Summaries, 报告摘要
6 i# c5 X+ Q) z& u+ WResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
6 B0 `: k( |3 o' f$ GResistant technique, 耐抗技术
- b! w2 E( k" V( Y. P* gR-estimator of location, 位置R估计量
! D+ L/ v8 U' N( q. o# _. d0 V- |6 KR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
/ E6 @! H2 M7 R+ aRidit analysis, Ridit分析
7 P% M* G' d  t) RRotation, 旋转
0 h0 g+ z" s4 YRounding, 舍入
7 @( \! m  {& k; w7 X4 aRow, 行
  n1 X& i0 ~% u9 qRow effects, 行效应
7 s+ a" N, S4 F8 u& U) ^Row factor, 行因素
7 j) f3 Z6 Q( P+ KRXC table, RXC表
" j, N) M. E$ bSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
. h8 H/ G; f# v# x+ ?' E+ YSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
5 `. |% U7 ~' k3 hSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
6 b. G. C6 ]5 b  t# PScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
3 K  K7 M" n6 J4 |% NScreening, 筛检
7 u+ I1 G8 F3 }9 O( c: X, VSEASON, 季节分析
- W1 |$ z0 m5 L5 _' f# v9 H, I$ QSecond derivative, 二阶导数
5 t3 t* @: N( eSecond principal component, 第二主成分
3 p: Y; R# z0 j0 [SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
; e: H6 u) t* v- A8 cSequential data set, 顺序数据集
% k: L2 s1 q9 T0 }- GSequential design, 贯序设计
8 w) Y% ~* @) WSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
% o- a* d1 v- Y  z! SShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
) q# b3 O! S' h0 Z' pSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
! C: ^5 j9 D' R# r. {9 R' rSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
9 [) r( a5 c: T7 P2 esimple table, 简单表
5 u1 S' ^+ B% b9 e2 VSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
) c2 f  X7 x9 @! z* o2 f$ kSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
- k0 W6 }: h6 l& C! D/ p* lSource of variation, 变异来源
, U7 ^: y$ }/ L' LSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
3 J9 O5 Q) }+ JSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
4 z* g* r( L& y1 ?Spherical distribution, 球型正态分布
0 V5 U0 X# q$ E  D$ y' O& oSpread, 展布
  L2 i9 U( v0 ~# y: v8 _3 P" kSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
5 e8 b6 z5 ~5 ^: ^Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
9 V( `* d* S" o. kStabilizing variance, 稳定方差
7 ~' X* x# n" S( I6 }( G5 PStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
( Y7 E6 b4 g  `; G; l9 L9 W+ g6 _" MStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
, O3 G  j, G4 EStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
  T/ C' g+ ]5 ~  ~+ aStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
, s2 X5 E4 e7 a" ?# D0 BStatistical table, 统计表
7 P* {' i9 s2 e$ E0 f+ nSteepest descent, 最速下降法
6 y" T1 U% m2 P4 z2 PStem and leaf display, 茎叶图
" }7 `2 q( U% E5 A$ R4 q6 z* JStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
% |! k0 _, G, D- D; \" n% o! N! |Stratified sampling, 分层抽样
) }; @$ L4 g; @8 \0 f6 xStrength, 强度
$ I, [8 W' `. ?/ x" H% t) r/ M/ o6 tStringency, 严密性
9 [$ ~, G1 F5 c  g; `Structural relationship, 结构关系
3 y. e( t8 h( O* |' `0 q0 W7 OStudentized residual, 学生化残差/t化残差
7 Z( D" Y8 h  A% F) S6 f1 c4 @, ]3 USub-class numbers, 次级组含量
3 r4 M' K- ]* e$ x" j6 J& uSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
5 e/ T. W0 U( h/ T) BSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
9 S+ H- P) r" Q; o  ISum of squares of partial regression, 偏回归平方和
$ q5 ?2 N0 M5 y) XSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
. m4 ?6 [7 Q6 y$ l9 ]0 `Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
$ o" K0 l& O2 g& _+ ?$ ^Symmetry, 对称
  C; v8 W* O6 A7 `0 `9 T$ I% LSystematic error, 系统误差
: f9 \% i( @: Q3 {- xSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
) A6 h, |* m6 A$ G+ h# n% XTail area, 尾部面积
3 l  T$ f; B/ KTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
" L0 y$ A+ N! ^) ZTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
, C6 j; S4 _1 n/ m& XTaylor series, 泰勒级数
3 ^8 R: U0 N3 T; H  T$ J( b" ~Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
* d! {8 g% o) u+ W0 o& |& O# y% C, LTheoretical frequency, 理论频数
- _# ~' D2 q9 G8 _! v) u+ ]5 lTime series, 时间序列
  \+ o" M! P, [% H2 lTolerance interval, 容忍区间
7 K0 n) w$ m" nTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
& Y0 z: Z# i3 v/ CTransformation, 转换
+ a) I5 E. z: j' W. `Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
3 K+ A# _: _2 {5 A1 K' U/ STrial, 试验
5 w; v; k4 r1 V: u  ]# H5 zTrial and error method, 试错法
5 P5 M  J1 z8 q& v0 |Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
" f9 G( p- B# R( oTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
& C0 m- e' l  G2 y4 ]9 C4 W3 rType I error, 一类错误/α错误
3 t* \8 x/ s  g8 i7 KType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
2 p/ k3 S' f+ y: M- CUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
& o7 T* s! O9 Q( N  b0 o2 WUngrouped data, 不分组资料
# t+ ?+ W' ^  t3 S$ Q9 W! O% N' K) sUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
" Q8 ]& g1 P/ o3 AUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
8 E  `( `  _+ O4 o2 {- ]" K/ F+ p* aUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
  ]" B$ g$ n2 o2 `; QValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
, ~- Q9 X# B4 k0 L" z8 XVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
/ l' ^- h! }% Y. c/ J4 HVolume of distribution, 容积
! E$ |$ I6 x2 `  R( MW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
- ^0 c9 S' J$ F9 m8 b: u8 g0 nWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
. R* J# l/ l( T- @- AWeighted linear regression method, 加权直线回归
) {/ I) f( G  p* G+ @. I& vWeighted mean, 加权平均数
7 ^" t: {7 x' e$ u: i6 SWeighted mean square, 加权平均方差
6 C4 K8 j6 x5 uWeighted sum of square, 加权平方和
- G3 h% H8 p7 p, uWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
; x& W  \1 v  gW-estimation, W估计量
8 W4 U$ F8 H0 C! Z9 G: t+ LW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
+ N( b. ?% X7 d  z" O0 x: v& s$ `Winsorized mean, 缩尾均值
/ E7 l& S$ e& m' MWithdraw, 失访
% z( v1 \, }  P4 cYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换