|
|
Absolute deviation, 绝对离差, B* ~$ s* v" C; V) D& s4 @2 O
Absolute number, 绝对数
; f* N6 \% w1 W2 l' r8 T9 z3 M2 `( f7 YAbsolute residuals, 绝对残差
1 a# l8 q- S. j. M! [0 SAcceleration array, 加速度立体阵2 [' v& e/ ^, h7 C5 A) W
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
7 |3 G! K$ W8 L8 Z! E, |! U% L) y2 ?Acceleration normal, 法向加速度
W- P# U7 e( C; B5 \Acceleration space dimension, 加速度空间的维数; s' ^2 l1 W1 C, [$ I- z5 Y
Acceleration tangential, 切向加速度: e) |, ~2 ^1 h* @! O% W# L
Acceleration vector, 加速度向量
% ^" U* `5 P6 S) F& j1 AAcceptable hypothesis, 可接受假设+ ^: ^# G# P: V
Accumulation, 累积
: }+ D) A8 A k: Y9 ~# n) M# O( ]% Y$ LAccuracy, 准确度: ?; _6 ~1 O' B) E3 [
Actual frequency, 实际频数
& V; g5 E# o$ s" l0 g7 r+ bAdaptive estimator, 自适应估计量: h* M2 v4 {( }2 \7 f
Addition, 相加. H# T2 [* a. j
Addition theorem, 加法定理
0 w( P% Z0 C% N7 N& Z! n5 w' iAdditivity, 可加性& E& g {: J, A: P) u
Adjusted rate, 调整率6 C/ \* v5 P/ x0 D5 |) d
Adjusted value, 校正值
( ]! y1 e, X+ _. |' }7 l7 m# YAdmissible error, 容许误差
s: s" V$ J" J0 x4 PAggregation, 聚集性8 ~/ }- j; b& d
Alternative hypothesis, 备择假设9 \+ [& U1 Z7 y: s" N# J
Among groups, 组间
+ O- L( l+ |2 O* t) K9 y# nAmounts, 总量
. ~4 w# F1 t( d0 g4 |4 c) UAnalysis of correlation, 相关分析
# t% f0 D9 w4 b# H2 `- J' ~Analysis of covariance, 协方差分析
4 R" Q& i" e" H% \; hAnalysis of regression, 回归分析, A6 [+ p8 n/ M6 y7 ~1 O# O
Analysis of time series, 时间序列分析9 a: A3 |/ d! s, @6 C
Analysis of variance, 方差分析- Y$ ?9 G% ~0 \+ k7 n3 ~( }
Angular transformation, 角转换/ R: A$ D" q, J6 |4 \% l! D
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析( }; \3 c3 A ^! ~3 c) H: n
ANOVA Models, 方差分析模型
% _! w$ k" d: C+ S6 t8 B0 B$ yArcing, 弧/弧旋
, G4 w& h. @. I4 mArcsine transformation, 反正弦变换5 Y3 r. {% b, O1 @$ [& x
Area under the curve, 曲线面积+ X' ?7 |! V; e
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
5 ?0 E% F: ^0 |ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ! A* s! P, y) k0 K
Arithmetic grid paper, 算术格纸3 r. R+ x" c3 M8 w+ V4 _
Arithmetic mean, 算术平均数
9 Z" M1 c' E) V9 x: [Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
# c% q9 W! e" Y9 o- X& X1 lAssessing fit, 拟合的评估3 e# R0 [2 q7 O
Associative laws, 结合律% A2 h; e2 @3 g
Asymmetric distribution, 非对称分布% H6 T a% p3 g* Y
Asymptotic bias, 渐近偏倚
* O9 j" x2 I1 {/ r/ `Asymptotic efficiency, 渐近效率1 @( a2 k a* B2 w
Asymptotic variance, 渐近方差
1 _- D- A% E# R* OAttributable risk, 归因危险度
. |8 \2 T. M9 e' ]# @Attribute data, 属性资料
5 h1 Q/ j" f* gAttribution, 属性* S9 S. F/ o3 U8 P2 M, z
Autocorrelation, 自相关
7 B6 f2 ?" }8 @Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
1 T6 \3 o- Y) W! C2 W ]Average, 平均数
* p1 H. z l% f% f. vAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
/ b) ~1 N5 _! \5 }& x/ }* FAverage growth rate, 平均增长率
" q5 v* l( ]9 ~5 V5 jBar chart, 条形图
0 V& |. |9 y; g7 O0 Z$ xBar graph, 条形图" i! i' a1 R; z6 U9 T
Base period, 基期
7 M9 I+ U$ E/ P9 u8 yBayes' theorem , Bayes定理
0 t1 t/ N4 y# l& r$ `. d" C5 u1 YBell-shaped curve, 钟形曲线
$ p" a1 K; Y( Q$ G% |7 N$ P rBernoulli distribution, 伯努力分布
4 R1 `" i, b* f5 [Best-trim estimator, 最好切尾估计量0 Q! |* S& ?) @( E
Bias, 偏性
# g$ P, ]! \" I! m* PBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
1 S* u4 A7 g- L1 {Binomial distribution, 二项分布
9 E8 U3 k/ f1 f/ `% x& NBisquare, 双平方 x; m; r S6 _
Bivariate Correlate, 二变量相关1 K. E1 R) Y% y: g
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
) @4 \. Z K1 Z( sBivariate normal population, 双变量正态总体5 r8 L& Q7 J1 Y3 O0 D% }2 H( p
Biweight interval, 双权区间
`& u7 ~$ o# f. P. m/ bBiweight M-estimator, 双权M估计量
' E6 E! T8 o) W9 M; JBlock, 区组/配伍组
! G% C5 P3 q/ e. Q) [3 g9 m- _+ ~! GBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包) u& v& w! \( P& E& u3 a9 H8 q
Boxplots, 箱线图/箱尾图* f5 O1 S) }2 i! F; r S0 |& \* x
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
. p$ J$ y2 a9 O; w$ N$ H# @- tCanonical correlation, 典型相关
# [* v- b0 |! W: B- R. MCaption, 纵标目
$ j9 [% y. r. L. f# oCase-control study, 病例对照研究
& J" {2 X! r7 i8 \) {Categorical variable, 分类变量
$ r V. ]* U) C+ V* [5 @" kCatenary, 悬链线
6 ?, @% f1 a7 B! `1 u PCauchy distribution, 柯西分布
0 e* ^! {; s- s$ U5 t, f6 I2 g% w5 OCause-and-effect relationship, 因果关系& h% j, [3 z; D7 D8 L+ w
Cell, 单元 Y. d3 n' Q g5 v0 D. |
Censoring, 终检( D' \ A8 b I5 @3 m9 N; H
Center of symmetry, 对称中心
5 Q* d, @( ]/ G5 a! iCentering and scaling, 中心化和定标
2 C. ]/ g, n% r) A! H H R1 W/ DCentral tendency, 集中趋势) J, ~ M ?( m8 d' d: K
Central value, 中心值; M% x* a0 h4 T7 q' v5 V% N/ D
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测& t6 [' g) {. E3 S
Chance, 机遇$ ]; t' {, J" X1 m1 Z' y
Chance error, 随机误差
4 a) _7 Y! j g K7 g- L gChance variable, 随机变量
5 j6 X. X, q& E6 lCharacteristic equation, 特征方程7 r+ s( [, a2 o
Characteristic root, 特征根& n/ t! H( S/ B; i) \% r0 ]: r: _, ]
Characteristic vector, 特征向量
) D/ o# s& C J! n5 E' \Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
+ `( ^$ e: v9 ~Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
a& ^9 W& h1 m2 T* j, TChi-square test, 卡方检验/χ2检验
' v( `6 A. @* D$ Z9 N- |Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
0 d& j, Y0 E9 f; T$ W/ j0 B9 {Circle chart, 圆图
P; o% ^+ t4 k/ T) n% UClass interval, 组距# j; ~7 j4 j0 f) [$ D" w* M
Class mid-value, 组中值
0 y8 a/ d f3 l4 u/ f+ tClass upper limit, 组上限
+ S) O) ]/ ?$ ~- m( J% zClassified variable, 分类变量
: `% g( x9 z# c8 j% r# d; `Cluster analysis, 聚类分析' g! U% C& B% F$ z
Cluster sampling, 整群抽样
8 Y4 i& S: V" I% w4 f# tCode, 代码) G: Y3 K% i1 T ]& {( K
Coded data, 编码数据 j+ S8 o/ I8 H% s
Coding, 编码2 l P2 i( |: W; ?
Coefficient of contingency, 列联系数9 w6 Z% l" v* T6 m1 ~
Coefficient of determination, 决定系数, L( z5 j- v* {4 D! ]) d' ` O. R! m
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数5 W$ ^& k% [$ u w
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
% ?, T( z3 F6 c$ w, dCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
+ d. F( k% z* J- u9 N2 OCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
4 e8 ]7 e+ G5 C2 T2 F7 i( CCoefficient of regression, 回归系数1 E' }' r2 h( }8 o: s7 N( G
Coefficient of skewness, 偏度系数 g- Y2 O; N* ?$ u8 M7 k
Coefficient of variation, 变异系数
8 h) T6 c. E1 Q3 n! lCohort study, 队列研究) `9 Q v6 t8 B6 R! i& z
Column, 列
, t: ?9 p( K. o& r* LColumn effect, 列效应
9 ? a! a+ J0 B6 q# [5 X, ZColumn factor, 列因素
9 U# @' l# s3 j# F9 TCombination pool, 合并
- U# j1 e9 d2 Y4 n: oCombinative table, 组合表3 E' i( M2 u0 k2 G# S8 E1 ]# g
Common factor, 共性因子
7 S7 E& j! L0 f9 `Common regression coefficient, 公共回归系数
" m, D9 O4 C% l2 C2 |5 l, q+ y, ECommon value, 共同值
$ U/ T' B' i/ M" ]Common variance, 公共方差
4 |8 U P0 n7 A2 ?0 t6 f5 v" ECommon variation, 公共变异# Z5 _ `" y, [0 ?9 ?/ m
Communality variance, 共性方差
! V- r6 G, B1 x& t; bComparability, 可比性& J5 u H: E8 l) W* v
Comparison of bathes, 批比较
8 ?, E* G8 V( s+ jComparison value, 比较值
6 \$ f. E3 J$ A( `/ S) TCompartment model, 分部模型
% }; j# e9 Q3 o, E( a: O4 o" WCompassion, 伸缩
; b8 v- X2 }, z+ U( O7 VComplement of an event, 补事件
+ F- H, K& N1 T" k9 gComplete association, 完全正相关7 v4 @3 |; m& I, ?
Complete dissociation, 完全不相关2 E y9 ]; l3 H7 c6 [$ X% y% S; q
Complete statistics, 完备统计量3 r. o+ N7 D% d! _( H
Completely randomized design, 完全随机化设计
, M7 u2 R: [) u% TComposite event, 联合事件
- a; [9 k" l8 D' f9 K6 ?Composite events, 复合事件% |9 g8 Z6 ]6 |" f. d
Concavity, 凹性
0 V( p- G* i, hConditional expectation, 条件期望2 a( L! a B+ x; p
Conditional likelihood, 条件似然
& B* x$ p: B$ X4 iConditional probability, 条件概率+ k* Q: i' n/ P. R+ K6 V% Q" s
Conditionally linear, 依条件线性/ ]5 u" ]+ B* y
Confidence interval, 置信区间6 U' R6 W9 q: g0 j+ u
Confidence limit, 置信限
! W6 Q* e5 w, Y3 X' k; s OConfidence lower limit, 置信下限. X+ X9 t: k# x I ^4 U
Confidence upper limit, 置信上限
+ ?- }* F* t; f( p0 o/ ]Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析$ N5 n3 R5 i6 T! \. m$ c3 e
Confirmatory research, 证实性实验研究; Y1 x1 o2 s% H/ w# b: p: Y8 ~( I5 w
Confounding factor, 混杂因素
5 W& O( ^: S+ ]* M8 M- XConjoint, 联合分析5 L, v' O. @- H! }" z: }/ [
Consistency, 相合性
( q7 {: @) q" B' ?Consistency check, 一致性检验
9 q! s( j0 y. ZConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
) }. \6 m D( Z( J% XConsistent estimate, 相合估计+ b* v% D1 |5 ?' b3 W7 ]! k: A
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
9 h0 a9 W- q$ PConstraint, 约束
5 w, y7 S/ M: g; T$ }Contaminated distribution, 污染分布) ?. \& y6 z& _3 s+ G
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
( D) i5 j7 F, K. Q, OContaminated normal distribution, 污染正态分布% C# F1 h( k6 E" `, O' P
Contamination, 污染
' f2 A2 A4 r6 V# l" t2 iContamination model, 污染模型. A3 P$ ~0 j9 t
Contingency table, 列联表
; @2 E7 O: _& a' b- Y) zContour, 边界线" ~. }. a3 C9 B) Y' V( C+ `0 s- S
Contribution rate, 贡献率
$ _" J1 T. {" _. }4 `+ qControl, 对照
+ L5 l! N8 g% e$ T5 ?! p! Z) {4 tControlled experiments, 对照实验5 U! U1 j: E. M8 N9 L& ]: u/ y
Conventional depth, 常规深度7 {' R/ @# M4 N9 A$ p* }
Convolution, 卷积" s4 c5 u# I5 X: o: R
Corrected factor, 校正因子
# q0 z6 o8 Y( ^Corrected mean, 校正均值
+ L7 e! _# G: ~+ v* _Correction coefficient, 校正系数" N2 Y. @6 k6 p; x9 j b
Correctness, 正确性; U- R' {9 J/ S
Correlation coefficient, 相关系数
8 a& {# E5 ?/ f+ P4 a5 b. F4 rCorrelation index, 相关指数 p6 Z; c2 G( x9 J1 c
Correspondence, 对应
5 `% w& N5 x9 N- l; X2 sCounting, 计数
! R7 x( P, r9 D" Y4 d0 `Counts, 计数/频数( ^2 X( x3 v6 y5 a! A a
Covariance, 协方差
# P) s: a$ O/ W7 a. d, Y7 zCovariant, 共变
# a# ^2 |7 _( h: ?1 D9 fCox Regression, Cox回归
- C9 t S& S* G+ L/ }5 oCriteria for fitting, 拟合准则
8 I* n* r2 |& l( W' F( rCriteria of least squares, 最小二乘准则, [% J; ^6 u% r l K! G% { l
Critical ratio, 临界比
1 i- s. u! U$ b$ M, C( kCritical region, 拒绝域4 D) \' | v! n( @- ^' ~ S5 |! r
Critical value, 临界值- T& s1 W4 I& {- H4 n7 N
Cross-over design, 交叉设计
9 x, G2 X9 r. B: S# yCross-section analysis, 横断面分析
' d9 G- p/ a7 }' y5 U/ h( oCross-section survey, 横断面调查$ @1 J% k* X3 T- n9 u% F3 a
Crosstabs , 交叉表 / A8 h& p) d ^* g
Cross-tabulation table, 复合表
+ a) O9 ^% A# U D' Y" ?0 F3 C0 y4 {" ICube root, 立方根+ j! Y( N5 ^" K) Y8 o" e4 ?5 {
Cumulative distribution function, 分布函数& k. Y& q3 a1 w, G+ v* Q/ V2 R6 E
Cumulative probability, 累计概率. p4 r- ~( m$ t, g# t/ Q. d
Curvature, 曲率/弯曲/ [, E/ {1 y$ ]$ b& \( j* Q% Y
Curvature, 曲率
2 \& k) t9 v" ?3 g, v0 y- E2 cCurve fit , 曲线拟和
: }6 u h9 i3 R2 t, zCurve fitting, 曲线拟合+ @' d- F$ o/ k( |; l) d C* N
Curvilinear regression, 曲线回归
9 O. V6 o, C( PCurvilinear relation, 曲线关系2 w }/ {# d; p
Cut-and-try method, 尝试法
% H9 U' n; W6 w0 ~8 @. f1 g' GCycle, 周期
& [/ c2 v7 H/ ~6 LCyclist, 周期性
4 ?+ m% P, B$ f) Z( _D test, D检验
5 H) r' `1 K% m# C |* QData acquisition, 资料收集2 w) V) f {: x* { j/ |; W
Data bank, 数据库
# l7 L& ]1 `' N& u. ^) kData capacity, 数据容量- @, r" s, |) z" Z7 Q k2 e) d
Data deficiencies, 数据缺乏% k1 u! g+ s1 g8 v* G
Data handling, 数据处理
; S1 f3 M' F3 W4 l& uData manipulation, 数据处理3 k8 }# L% ` a) s5 ^3 P
Data processing, 数据处理
8 p8 C" N7 p" J/ h2 AData reduction, 数据缩减' X1 k( o. ~! T D, d
Data set, 数据集: x5 A1 W. ^- v: p, W( H, k
Data sources, 数据来源& b; v2 l( U2 n' k }
Data transformation, 数据变换) Q* }# L8 b- _! X. e* v P4 p
Data validity, 数据有效性
+ j& e* n @' T* C' K* [Data-in, 数据输入' @* T/ Y6 d- P) e4 @
Data-out, 数据输出, O3 }) D9 y- s6 k+ x& d
Dead time, 停滞期( Y" K, U- l! a5 C r& |4 e
Degree of freedom, 自由度
; s: c/ H; _) _0 [. t$ YDegree of precision, 精密度
& v, q v3 Z2 B% U- C( `1 \Degree of reliability, 可靠性程度- B- V0 u, b: A+ e
Degression, 递减! `' u: X% b$ {" ~8 T! X: K4 K
Density function, 密度函数
; S- A& ~, }2 PDensity of data points, 数据点的密度
v, n l- J. z9 K8 U. u) _Dependent variable, 应变量/依变量/因变量2 V x3 Y8 B! d1 p
Dependent variable, 因变量
+ p! J' n: r: ^" n7 l( u7 j* f- yDepth, 深度* H7 O' D$ J4 T. {/ F
Derivative matrix, 导数矩阵" C% O: x2 q: ^9 i2 e' e4 c% g
Derivative-free methods, 无导数方法
/ S1 L5 c2 T1 q( W% }Design, 设计
4 h; Q) {( y: b8 v) `Determinacy, 确定性
3 \. C8 E0 u' U* \9 y, [1 J1 xDeterminant, 行列式
! V% g/ r% U) \% D$ n6 K6 O; KDeterminant, 决定因素! u; @1 |; [: T) W) S8 K
Deviation, 离差1 Z8 w, i4 J* c. p, H
Deviation from average, 离均差
) {. H% N) o1 ^6 S; P; fDiagnostic plot, 诊断图
" f9 j* |5 T- \/ M* aDichotomous variable, 二分变量
( ?; S B+ z2 F2 B9 l1 ZDifferential equation, 微分方程# K* {! A. _7 o& N: a
Direct standardization, 直接标准化法
+ U) Z# w5 C6 ODiscrete variable, 离散型变量% ~2 f* `. q- [! ?
DISCRIMINANT, 判断
! ?3 M$ N% u3 WDiscriminant analysis, 判别分析
: v1 s, Q$ [0 s/ P' ]! ODiscriminant coefficient, 判别系数1 X. Z. ?+ H, P/ I' D* X
Discriminant function, 判别值 Y) b( {, }& y0 G: _9 |& m
Dispersion, 散布/分散度
" P( M* d& y; g: oDisproportional, 不成比例的: t* C$ s$ i: H+ _: n
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量3 H# w. i5 g# o* x" e0 b& ~0 `& b
Distribution free, 分布无关性/免分布
5 z4 p2 l. S% GDistribution shape, 分布形状
( n* K1 c8 Z6 l* {/ }Distribution-free method, 任意分布法
" P( B/ q& @4 K# V* yDistributive laws, 分配律
! g5 {5 x- q5 ^* h, X1 C! m$ u- CDisturbance, 随机扰动项
- e' q- o x) }4 ~- ~! ]Dose response curve, 剂量反应曲线
. R& P- }# h8 v |5 }1 P7 r: e# CDouble blind method, 双盲法
& s0 X2 l2 Z4 q8 BDouble blind trial, 双盲试验
( W |5 K3 R2 T$ hDouble exponential distribution, 双指数分布
) B, p, N- ]! r' P+ w' P& ^7 L& rDouble logarithmic, 双对数6 c( a$ d3 f8 @; t7 e2 E
Downward rank, 降秩
/ G, Z" R6 I. D6 i: S ^7 n' lDual-space plot, 对偶空间图2 M: @2 B7 u( a8 ?# ?- l
DUD, 无导数方法8 E4 Z H3 U! j; x1 n5 W" n" k1 v
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
; E8 H6 B: i/ a5 qEffect, 实验效应
0 \6 A2 \2 k/ N5 F) @0 W bEigenvalue, 特征值
- f! {, H2 \, E9 \$ p' a6 r8 uEigenvector, 特征向量
6 Q1 u. M% [; B- PEllipse, 椭圆* O) t. V- t. h: X) t* z
Empirical distribution, 经验分布
! K0 G$ S0 a1 n* a" ]/ c/ |9 IEmpirical probability, 经验概率单位
* q" j- ~$ t H# @Enumeration data, 计数资料+ Z2 v& A) V+ @0 ^& k2 v$ |
Equal sun-class number, 相等次级组含量$ a& N7 J M2 D1 q# t, X4 H/ R
Equally likely, 等可能
F1 l# g8 M7 H* nEquivariance, 同变性' ~: {, b$ ~7 v* p, a
Error, 误差/错误
' c2 d; |$ W( p5 G! {$ h/ rError of estimate, 估计误差
+ K; F+ E* D: e6 i5 V VError type I, 第一类错误4 k# p) y, }7 |. v {4 c8 \$ Y: v# o9 V8 o
Error type II, 第二类错误- ~9 ]6 H. ]6 b( Y8 T
Estimand, 被估量0 `* L& `/ b3 x0 [: b
Estimated error mean squares, 估计误差均方' @, n' C1 m h1 ~. S
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
- Q, T1 c/ h1 i/ g: yEuclidean distance, 欧式距离; i" `0 `# N2 L8 I( p2 b
Event, 事件, S5 j) h, Z- i6 M! f6 M
Event, 事件1 b' j- O0 O% Z, ?, x
Exceptional data point, 异常数据点
, g0 v! N9 {' b7 u" j7 Q4 E4 YExpectation plane, 期望平面
E- ?$ J) j! p0 fExpectation surface, 期望曲面) B, ^: u! U: `; ?6 H$ B" W: W
Expected values, 期望值
9 S: ?3 ]6 L/ b z1 p4 XExperiment, 实验
$ E1 Y) J+ w4 e$ Z- D; QExperimental sampling, 试验抽样1 U6 f3 g, n; h5 r2 V
Experimental unit, 试验单位0 ?- w# w! Q6 p! j7 ]5 c) S! I3 U
Explanatory variable, 说明变量
: o* |" k0 a% z( Q& h7 b% xExploratory data analysis, 探索性数据分析
9 {' I5 \4 e. m# IExplore Summarize, 探索-摘要
+ P- i1 m! K% aExponential curve, 指数曲线
8 I; o0 }3 @; P8 nExponential growth, 指数式增长
# ~$ s: o6 Z5 e( l3 P1 bEXSMOOTH, 指数平滑方法
" l4 f, X/ ^9 k* |5 [) gExtended fit, 扩充拟合% U F$ P5 {3 m+ X; i/ Y( {" w
Extra parameter, 附加参数
$ j) j4 W' f+ OExtrapolation, 外推法
# ^. j( A! Z1 _9 r# AExtreme observation, 末端观测值
}0 A1 m" X1 ]Extremes, 极端值/极值( \+ G5 ~$ Z" I7 X8 Q5 w' Q, _9 ^9 r1 l
F distribution, F分布
4 t: c, q) b/ i/ r, q5 D+ N/ wF test, F检验8 c' V( c4 d: j: Y+ {
Factor, 因素/因子" D( e& t9 i+ }
Factor analysis, 因子分析
Q3 ~% p' t" iFactor Analysis, 因子分析' g/ y" W9 P% \
Factor score, 因子得分 ' y: ?# |5 P+ v3 E; D- U
Factorial, 阶乘
! l! `5 b* R: S9 MFactorial design, 析因试验设计
4 |/ H4 D" N* F0 e/ x+ o% PFalse negative, 假阴性
/ G0 H' H0 `5 B5 W$ SFalse negative error, 假阴性错误
, ^; x, h% D+ {* C% w: c; AFamily of distributions, 分布族
, B8 T$ \9 W& S( _Family of estimators, 估计量族
8 ]3 p2 `; k. V8 ^' X0 vFanning, 扇面
- V$ G9 ] U% p+ yFatality rate, 病死率! p7 c6 h& h( C. f
Field investigation, 现场调查6 A& L2 w4 Z- c( w# W" b% B" o
Field survey, 现场调查
% t9 R. p2 G8 F9 ]! wFinite population, 有限总体
( s& \' R+ [$ P" x" }; mFinite-sample, 有限样本
/ |' F8 B5 R3 z; y# H* ?First derivative, 一阶导数1 J* j6 J. I0 N4 g
First principal component, 第一主成分- `' v7 ], h! L6 h
First quartile, 第一四分位数( ^8 g {0 N, \9 J9 o
Fisher information, 费雪信息量- R" b* M0 s) n# c0 F1 }+ m7 L9 j
Fitted value, 拟合值( P8 H( d# F& w6 d- @
Fitting a curve, 曲线拟合. v/ L- W) v0 b; u5 T4 k+ X# P
Fixed base, 定基
9 \7 z' F& I# J3 Y) M) i) RFluctuation, 随机起伏
+ [! T9 H) P. h' V0 [" D( MForecast, 预测& \/ n* x$ i4 Y: y6 W
Four fold table, 四格表
8 f% ?0 @% D7 t3 z' cFourth, 四分点6 P$ _6 j. X, v- H2 @; m! [, e
Fraction blow, 左侧比率. O3 }2 b4 D: F9 v- \" V1 h. C
Fractional error, 相对误差
1 r; V* Z( i. l: X$ B" X# N7 ZFrequency, 频率' C0 L% `& D0 k
Frequency polygon, 频数多边图; q* e& w* n1 \0 _% z0 r2 y
Frontier point, 界限点
2 t/ _1 a) l; s) T; k# eFunction relationship, 泛函关系0 j7 T* @( ^, R+ I: S
Gamma distribution, 伽玛分布
0 V' j1 _; _5 }9 i: yGauss increment, 高斯增量
0 T5 \6 z/ o+ O, `5 ~! mGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
9 D" [' W6 ?2 U4 oGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量& Z; L4 j1 {& ^" z/ y& f& g
General census, 全面普查
* O) X' ? G! d3 kGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
# [& z' V/ K) \7 n$ L# |Geometric mean, 几何平均数
: {; Y( p3 v. I! E1 DGini's mean difference, 基尼均差0 p9 S5 T, s+ T' ?8 [
GLM (General liner models), 一般线性模型
! p2 G9 ]0 V! {- {% ?" EGoodness of fit, 拟和优度/配合度) _8 a l: O% w' B1 m4 i
Gradient of determinant, 行列式的梯度
* o7 _0 F9 q5 RGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
3 {; q7 s u+ ^" Z4 W7 |3 V# CGrand mean, 总均值7 q# y6 m/ c* q- G
Gross errors, 重大错误
- ] D/ H, B+ ^) Q2 rGross-error sensitivity, 大错敏感度
% ~5 O3 F# l: ~& o7 l" D1 DGroup averages, 分组平均
! s; l: t1 H( q6 }# fGrouped data, 分组资料0 B6 y) I; I" k
Guessed mean, 假定平均数
1 J- L% l: ~5 N% a: [Half-life, 半衰期
7 u$ @& ?7 [) Z, y7 J3 oHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
& ]+ z& C- I3 D, O: _9 xHappenstance, 偶然事件; R+ t/ D: y0 u5 p' ~
Harmonic mean, 调和均数
* K! H/ W/ v/ j5 G; |Hazard function, 风险均数
* c0 G3 w) X6 l7 G- O( n, MHazard rate, 风险率, J" p$ {+ H% c0 Y) A4 k& L
Heading, 标目
! ?6 b4 a$ z+ }6 H/ |Heavy-tailed distribution, 重尾分布* K j3 \- e4 A4 z9 M
Hessian array, 海森立体阵7 V- z* T# h( G
Heterogeneity, 不同质
7 K* H8 I% q6 }# xHeterogeneity of variance, 方差不齐
8 W# P+ |8 K7 m! b/ @0 b$ _3 h$ r6 @Hierarchical classification, 组内分组
4 Z- P% \8 ]2 \% V0 J$ M8 T! WHierarchical clustering method, 系统聚类法
h$ G I/ x6 }# B$ ?High-leverage point, 高杠杆率点 U% C5 g+ n) m6 q
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, f$ T/ @ ]" T& X0 }( O( P
Hinge, 折叶点( G! v1 J3 M9 [& f3 a# r
Histogram, 直方图
S' Y- s7 j- r" }: y' GHistorical cohort study, 历史性队列研究 4 m' [6 B- d% @4 [8 _
Holes, 空洞/ {. b7 P/ i2 y k/ ]4 y. _# ~
HOMALS, 多重响应分析% h( T/ A6 w: a t+ g
Homogeneity of variance, 方差齐性
& _) Z8 Q* i9 s4 [; K a RHomogeneity test, 齐性检验& O* Z# D2 k h- w4 M& i! g
Huber M-estimators, 休伯M估计量
8 p0 G8 P/ n6 u) |* |Hyperbola, 双曲线
. f" L5 X6 T) I3 ^& I5 kHypothesis testing, 假设检验
/ Y% C7 h2 ^# O; UHypothetical universe, 假设总体, X# C+ h' V. c9 m$ q* E9 P
Impossible event, 不可能事件1 _% D4 J( m8 j# U0 m
Independence, 独立性# t8 Z; u/ M% e% P; i' p
Independent variable, 自变量
' B. V8 |& q( {% rIndex, 指标/指数4 v/ Y I5 m) S% p3 i! {
Indirect standardization, 间接标准化法; ^8 j' H) ^# |/ ^/ u- \- x, K
Individual, 个体. s+ W. |& H+ R- \+ k- G
Inference band, 推断带$ H/ W. K3 M8 L8 Z! d0 A
Infinite population, 无限总体/ X6 R& e# V4 p" ^/ v1 X, G ~
Infinitely great, 无穷大9 R. J% |" Z/ z& l; G9 ?
Infinitely small, 无穷小
2 R/ v, K/ w7 `! F) l" E) H7 oInfluence curve, 影响曲线- c' c2 {1 e- @) d' B1 M
Information capacity, 信息容量
; v A2 e9 Q6 B- A/ PInitial condition, 初始条件0 L% R! d8 i$ x
Initial estimate, 初始估计值7 X( B) Q t5 m5 R i p
Initial level, 最初水平. A' N, a# K) y0 o
Interaction, 交互作用$ o" z/ p+ c- f9 R8 V& K
Interaction terms, 交互作用项; e6 F" U- V3 t @% Z
Intercept, 截距
7 J s$ b* _% @Interpolation, 内插法
$ E f: H5 `- d( [$ kInterquartile range, 四分位距( e* Y1 R* q+ Y6 K2 u6 h5 F5 U
Interval estimation, 区间估计9 ]0 Y1 ~ D% ?+ _+ `+ X" [5 w
Intervals of equal probability, 等概率区间
$ u4 T$ q$ m4 T1 {Intrinsic curvature, 固有曲率9 H3 F7 X* i" k: }) d
Invariance, 不变性" Q1 h" k7 C/ l8 Y) j
Inverse matrix, 逆矩阵9 G" p; w7 k3 |" g) E5 o
Inverse probability, 逆概率
, o# y7 _: K5 |/ p1 J! O. XInverse sine transformation, 反正弦变换
8 r c6 ^5 ?4 ^+ cIteration, 迭代
: h. C; p% D8 F' WJacobian determinant, 雅可比行列式
) w8 i$ p3 ]/ k- i |" E. v0 vJoint distribution function, 分布函数
( B# V6 ^) g* p4 e. oJoint probability, 联合概率" |# ~; n; U- N0 K P+ d
Joint probability distribution, 联合概率分布
4 b4 v* I9 j7 G0 z. M, w3 @K means method, 逐步聚类法: ~ v g& t% @/ h+ y
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 % {- ~) B, s- g* k- L4 ]" o4 i& o7 R
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
4 q, g5 m1 n& \- VKendall's rank correlation, Kendall等级相关8 _$ z% F7 P% Z# m% G
Kinetic, 动力学
& w I: p( U* V" M2 gKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验4 l; m4 w. U8 O5 q) j* U! Z
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
3 G& S8 W4 K. ^. U! G8 v. xKurtosis, 峰度
% W+ ~- {# ~- j& |Lack of fit, 失拟
# q3 g2 T0 h7 \Ladder of powers, 幂阶梯4 ~+ j# S) i, J% _
Lag, 滞后. Y, @" m/ y$ B5 ]' Z
Large sample, 大样本# p1 `* k, S Z. A
Large sample test, 大样本检验
9 D, R( |9 @4 k: pLatin square, 拉丁方$ q$ P, S0 q6 d2 g& F
Latin square design, 拉丁方设计
- E t/ t4 L6 c$ x' b& @8 p" iLeakage, 泄漏
0 ?: L! H& v D) M' [- x. RLeast favorable configuration, 最不利构形' f- d+ R- b2 G0 h9 w5 w
Least favorable distribution, 最不利分布* P' q3 [) |" A$ T7 E
Least significant difference, 最小显著差法
2 y& V/ L( P( t2 c6 gLeast square method, 最小二乘法
8 F- ]- ?; t2 @5 {8 i3 z- H7 [6 bLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计" [+ |& u" B7 b/ A% d! g) r% s" p- r
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合5 H. J) S9 m1 B$ J
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
! p# v+ l# D- q7 ^+ o: `7 [4 _Legend, 图例" Q1 l; m% q S2 S: @! [
L-estimator, L估计量5 S& `8 H! l: W- S5 U
L-estimator of location, 位置L估计量7 b( G# k R7 Z; v! N
L-estimator of scale, 尺度L估计量
( Z; a) [$ }0 j; N& F2 dLevel, 水平
" d4 V* h4 ]- h) W, BLife expectance, 预期期望寿命; e' w- N2 J! L% l: k& q
Life table, 寿命表
1 X5 ?" E8 V. ]( k& a- }Life table method, 生命表法9 ~# q" \' E# @) ]; }, V9 b
Light-tailed distribution, 轻尾分布
# x( U% K1 n8 W5 r% HLikelihood function, 似然函数3 h9 K& o% \6 k5 b
Likelihood ratio, 似然比6 \9 g4 s- ^) g& k# `, h: ?
line graph, 线图
9 t7 [' x1 Z3 l7 L9 m* k E" h: [Linear correlation, 直线相关4 y5 {: R" \5 B+ H1 M1 U7 G
Linear equation, 线性方程# x3 N+ L5 v8 ?: m
Linear programming, 线性规划
; r( i% Z- }, w! v) o! dLinear regression, 直线回归5 |, ~: c5 z' j
Linear Regression, 线性回归
7 L4 Z2 ~8 O! x, \Linear trend, 线性趋势8 v$ e3 W- Q2 {( X$ O
Loading, 载荷 ' i# Z/ Z: m& n
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
) ]1 v# _' k! c; I) _: dLocation equivariance, 位置同变性! n( j4 o" d+ ?3 @! I& q5 M9 ^2 R D
Location invariance, 位置不变性
' [" @8 [- T; @Location scale family, 位置尺度族
) ^* N$ l% D# g, K/ BLog rank test, 时序检验
& B- T9 g) X2 @0 ~* Z% w" H" RLogarithmic curve, 对数曲线+ ?9 J ^' V- }
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
- z& d7 d) I- `Logarithmic scale, 对数尺度5 z6 v( Y# P# F( c% M7 v3 t
Logarithmic transformation, 对数变换
" v3 n: R# e6 N; U- a2 \- jLogic check, 逻辑检查: I$ E. Q2 Z0 w# ?: w
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
. }" p0 l# U) V$ oLogit transformation, Logit转换1 ]8 d+ i6 o7 r. u1 e! L/ O& t( x. [
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 5 L1 w3 b3 p |/ _4 O( z
Lognormal distribution, 对数正态分布
( ]- V0 W2 i/ @0 s3 fLost function, 损失函数, n5 O6 y4 L' }5 J2 T
Low correlation, 低度相关
7 S4 X+ i9 A9 O4 Y6 \0 S! f2 I- O$ ELower limit, 下限3 @4 C1 D& k' q/ y7 @& ~+ H0 i
Lowest-attained variance, 最小可达方差
+ u* A8 s' ?6 F, m6 t. ^LSD, 最小显著差法的简称! p Z4 @2 o% e+ _1 ?* w7 G+ W
Lurking variable, 潜在变量( u+ [. [* }/ G5 X$ Z. u' ]
Main effect, 主效应8 {/ {- H' f, L! _
Major heading, 主辞标目; |& }; r/ J w/ f3 c1 d3 Z& _
Marginal density function, 边缘密度函数' R) u" u4 N" [# j9 m: `4 \
Marginal probability, 边缘概率
" A8 E5 f; n7 k2 ]5 o, JMarginal probability distribution, 边缘概率分布$ `0 a; }& S0 N2 v f
Matched data, 配对资料
: X' g1 T5 u: _2 A3 c; eMatched distribution, 匹配过分布
7 S' i$ l! e- O: c% {3 T( |1 BMatching of distribution, 分布的匹配
q$ u5 v8 b( p6 X& r& s8 ~! |Matching of transformation, 变换的匹配
- D/ b2 a( m0 q7 p/ \ UMathematical expectation, 数学期望
3 \* J( b" ?& z% s7 r* I; L7 yMathematical model, 数学模型$ b) A1 G" h7 J$ R
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量) a5 O" H& w5 a M5 C7 H$ Q2 x
Maximum likelihood method, 最大似然法
1 X5 s6 d! N2 J- ]1 B) `$ uMean, 均数
* [. p8 I* H0 iMean squares between groups, 组间均方3 V4 v3 d, z7 i6 B
Mean squares within group, 组内均方
# `% _6 Q `5 C9 ?/ x# d- T zMeans (Compare means), 均值-均值比较
0 H( r- s1 x# ?* a, i% r0 {Median, 中位数
) i! W% `4 M8 a( ?Median effective dose, 半数效量
, k/ v& m( e# s, i& UMedian lethal dose, 半数致死量9 J* J+ D5 O/ z2 S
Median polish, 中位数平滑
7 h( Z# Q6 Y/ ^: q' T( L$ RMedian test, 中位数检验
4 l5 A, O+ ~* r7 h: q0 r7 eMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量# e9 \3 z3 T* N9 \* v/ D. C7 B$ r/ J3 \
Minimum distance estimation, 最小距离估计
+ k3 t) K! Q3 F5 j9 kMinimum effective dose, 最小有效量
& s8 ]6 F& A: t/ u4 G3 iMinimum lethal dose, 最小致死量6 d' i$ K1 R. F+ R. d
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
/ Z$ Q5 N: _" ^+ X6 }: X6 Q. ^MINITAB, 统计软件包1 y! H# \% R- M# W) [/ t: ?
Minor heading, 宾词标目; @- M, Q4 g+ r* A0 `( d% R
Missing data, 缺失值9 J' B5 ]" V, Z9 o+ ]
Model specification, 模型的确定
5 H& @. [8 e5 l1 E$ g' ?8 I' KModeling Statistics , 模型统计
2 _: P% _- b+ T9 f! g8 ?0 u7 q9 sModels for outliers, 离群值模型
' k- `/ ]# e7 }+ [' ^4 oModifying the model, 模型的修正" x% M, m+ c) p1 E4 O4 {$ H
Modulus of continuity, 连续性模! C5 ~0 h0 ?! k0 m0 Y3 d
Morbidity, 发病率
% D$ O" i5 w ?+ }% W& ~' ~Most favorable configuration, 最有利构形/ l* q: A' Y0 e) y$ F
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度9 q2 F( T9 N* J- n3 d. {" J9 _
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
& c8 G# k+ o6 Z8 X0 v8 bMultiple comparison, 多重比较0 ]6 v% q) X, f' |/ _
Multiple correlation , 复相关) y: _3 a5 x7 }
Multiple covariance, 多元协方差
; a+ I$ J9 F" u) [! u2 R( S' oMultiple linear regression, 多元线性回归, E8 u* F) I/ i) C; q# A0 O T
Multiple response , 多重选项" D( v }/ o! J+ |6 y9 P7 ]
Multiple solutions, 多解
9 p# V( b* C G2 xMultiplication theorem, 乘法定理
+ I% i& M% j1 R3 KMultiresponse, 多元响应
4 S x3 u* h- T+ RMulti-stage sampling, 多阶段抽样3 a) C5 @& {: M" i) E4 y
Multivariate T distribution, 多元T分布8 `, }. Y4 N* J) P
Mutual exclusive, 互不相容9 f5 P1 f I" g/ J3 t- m% M, m. z5 }( h
Mutual independence, 互相独立 \( k6 X' X7 Z Y7 Q7 x! N6 R1 N* O
Natural boundary, 自然边界
% ]1 J2 J/ O; f# SNatural dead, 自然死亡. ?* _9 O( B" U1 j3 e# m. N
Natural zero, 自然零3 }0 v) I& G# u- n1 U4 e
Negative correlation, 负相关
0 T+ W1 }) c- dNegative linear correlation, 负线性相关
6 O2 G8 x: Y7 w8 }$ f# [Negatively skewed, 负偏
2 t, {( L% T! c' w+ NNewman-Keuls method, q检验
( ]( E) V! v; m- o, L. r1 f D4 gNK method, q检验
4 ^ Y d8 u4 {8 t4 {: r9 m# B, ~No statistical significance, 无统计意义
5 u, W6 D* {$ f; Y, }Nominal variable, 名义变量
0 k2 P/ I9 _2 x3 c3 D5 fNonconstancy of variability, 变异的非定常性% } h! X# Z7 d
Nonlinear regression, 非线性相关
W1 J& d$ K8 E6 f; \; y: n8 f6 MNonparametric statistics, 非参数统计4 t+ j0 D3 B3 G& U$ v- i
Nonparametric test, 非参数检验
+ W, U& `, P0 K# n5 u! oNonparametric tests, 非参数检验
6 ]3 R3 G$ l5 DNormal deviate, 正态离差9 D; ]/ U ~. Q7 N
Normal distribution, 正态分布
/ S5 S+ u1 s+ g4 |Normal equation, 正规方程组
& [, W% P* E$ Q' F4 UNormal ranges, 正常范围
7 r7 T, O( F" R" ?Normal value, 正常值8 W4 R, z9 T+ \# [6 `" X
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
g! g/ v$ H$ ?4 F& y% kNull hypothesis, 无效假设 5 S9 f8 `0 _- X( f+ a
Numerical variable, 数值变量
# b7 f ?* l% r* {- N" GObjective function, 目标函数
$ Q/ }# a) w) d) v5 @Observation unit, 观察单位& A8 }6 j7 h8 h* w
Observed value, 观察值+ n: O. b, T0 |/ V
One sided test, 单侧检验: C9 I: Z0 o! Z' ^0 D
One-way analysis of variance, 单因素方差分析) }7 t; j" o+ v; p
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
3 @2 J |+ A3 b8 {5 zOpen sequential trial, 开放型序贯设计
% f+ x& [8 Y. ]Optrim, 优切尾
5 N. [- c: O, U- gOptrim efficiency, 优切尾效率
- {1 { G0 j5 [0 ^1 F; K' |Order statistics, 顺序统计量6 x5 N' Y; @3 M1 ~* G" M' j$ x3 T6 m
Ordered categories, 有序分类- l, V0 M* ?. ?7 v8 x q% _2 C
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
& S0 B9 G) x: ~1 COrdinal variable, 有序变量8 s; n( F) n4 H) A0 |
Orthogonal basis, 正交基
3 ?% P/ B$ L5 }! AOrthogonal design, 正交试验设计& [& E9 E! r) `
Orthogonality conditions, 正交条件
9 h# {/ N/ n+ R' q' ^4 {ORTHOPLAN, 正交设计 9 M, A, x9 @' c' Z5 I1 ~- U
Outlier cutoffs, 离群值截断点
- A7 o4 L" m- o2 |8 x& ?Outliers, 极端值
/ d* w0 \; i" n4 D& {OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 6 S, D7 y* N, Z5 _' O4 H, O
Overshoot, 迭代过度0 {( [" s$ I2 C8 x) D" V c, B, }: b
Paired design, 配对设计- ]) g3 h2 H4 g
Paired sample, 配对样本
) q! s x4 c' l0 z6 ?6 bPairwise slopes, 成对斜率# \' @: u8 ~( Z7 G; a9 P
Parabola, 抛物线" @2 [- [. i* k% T
Parallel tests, 平行试验
- b1 y1 G) N8 k0 S% R0 O7 eParameter, 参数" t* T3 y* g+ @1 `
Parametric statistics, 参数统计% B# o: a, o8 {" r
Parametric test, 参数检验
+ z3 K4 h2 R- J" M# D- MPartial correlation, 偏相关
! ?. P* k/ D- P0 I* GPartial regression, 偏回归
4 g4 ~0 n5 d9 _. g4 }Partial sorting, 偏排序
: H' n( s. V' IPartials residuals, 偏残差
3 G. P6 n" q- Y/ b$ h" rPattern, 模式9 X U# ~ |- S+ S6 H: V
Pearson curves, 皮尔逊曲线6 L+ ^ O. [7 [" S; ^
Peeling, 退层$ Y) S$ H; P3 K+ q/ c
Percent bar graph, 百分条形图
; D( m7 k, w$ HPercentage, 百分比
, _. M2 O. e- s8 ^Percentile, 百分位数
( t* o0 d5 [% h- iPercentile curves, 百分位曲线6 E2 H( M) |0 G
Periodicity, 周期性/ ?1 a. ?3 w# S# ?/ O) C
Permutation, 排列. R- [5 J/ M5 I6 z1 P1 S
P-estimator, P估计量' e, ?1 E/ R* Q$ ~( w$ `
Pie graph, 饼图
5 v, I7 f8 U8 J6 a2 u$ u& ^Pitman estimator, 皮特曼估计量) M; G# B3 E& L: G" }0 I$ u' u
Pivot, 枢轴量% e; {; s/ \- I
Planar, 平坦! e9 {6 x7 [" T4 F
Planar assumption, 平面的假设
5 G( Z1 S" Z/ @3 l& l% ?PLANCARDS, 生成试验的计划卡
0 ^& f8 p+ _6 UPoint estimation, 点估计4 f; f3 h8 U$ W, p, K [! h# l
Poisson distribution, 泊松分布
! m8 M; _/ d2 c: s- oPolishing, 平滑
# C! S3 F. p1 UPolled standard deviation, 合并标准差, `6 E4 _ {; ^$ h
Polled variance, 合并方差
q- k8 H" p8 ]3 lPolygon, 多边图- L8 q. W# ` J9 ]
Polynomial, 多项式2 A/ B4 g* e; b7 F" n8 l
Polynomial curve, 多项式曲线" U9 A# T6 \- @( K$ O
Population, 总体
+ k* Q$ `; Y: s# m, ^Population attributable risk, 人群归因危险度2 k7 U C8 e3 p' ]+ Y+ i
Positive correlation, 正相关
& _) J0 v7 z9 G0 V TPositively skewed, 正偏: [0 x$ G+ O. \, o/ Z4 f" C3 w
Posterior distribution, 后验分布
& i/ a- X' [4 M! P2 ?& n# HPower of a test, 检验效能
# i& @: r& H# ?. ~' CPrecision, 精密度- ~! e o) C$ O9 ~ h2 v: E
Predicted value, 预测值% z5 ^0 O% M: b* B/ e; L: y( z' a/ a, Q
Preliminary analysis, 预备性分析
( L* S3 R' S" z( H8 A. SPrincipal component analysis, 主成分分析
3 f& p5 x; Y2 O* ~9 E# RPrior distribution, 先验分布: \9 { f* Z5 Q O( U
Prior probability, 先验概率
7 R h" X% [6 a8 ]; J3 yProbabilistic model, 概率模型' r2 B1 j( h0 u) K4 p$ J% J# i
probability, 概率3 L- P X+ |4 T- Y% t( b3 U
Probability density, 概率密度5 T$ n. Q' y' c. u: N* C
Product moment, 乘积矩/协方差3 F \( ]8 l8 @" k
Profile trace, 截面迹图7 n$ J8 h6 o4 Y8 K" a4 N s
Proportion, 比/构成比. B( ^) b, T S l
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样9 C- c4 n; C3 U- t0 Q4 X
Proportionate, 成比例2 B# Z U7 Q. }
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量6 h, ]3 @3 j& i# ~$ N! H p. p' W% J% g( v
Prospective study, 前瞻性调查
2 S! J" j; ^5 a: r; CProximities, 亲近性
2 S" t% y& b$ H, s% E2 HPseudo F test, 近似F检验
$ v. Q! h9 b) {" W+ K8 \Pseudo model, 近似模型
: o$ x. o0 P' s6 S% \ `Pseudosigma, 伪标准差
% a3 I3 Q( S. J( r/ NPurposive sampling, 有目的抽样
6 E) k L+ T+ KQR decomposition, QR分解
; i! w7 s2 k$ ^* v6 I3 aQuadratic approximation, 二次近似
# S- Y1 o% p" f# V6 eQualitative classification, 属性分类$ \% Q# H7 |! v! @: T( [
Qualitative method, 定性方法
( ^1 ]+ @( ]( P( N& F' R, Z$ LQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
+ B: `6 F ~- W( K W; T: UQuantitative analysis, 定量分析7 I: z7 K% b0 C6 N2 d& X9 x
Quartile, 四分位数6 ]+ R/ K _7 F/ y$ V
Quick Cluster, 快速聚类7 e& L' M, X. Z" z: K: D# H0 N4 k/ ^, s
Radix sort, 基数排序
& V9 R2 |0 D# MRandom allocation, 随机化分组" L1 l# I( E1 Y
Random blocks design, 随机区组设计
/ f+ X. ]/ n5 }Random event, 随机事件- G% k2 a6 B! w5 G
Randomization, 随机化
% U, a" V7 P- f0 L) aRange, 极差/全距0 Z* j- z* c# g. p* r+ ?
Rank correlation, 等级相关+ L O9 `$ C6 a8 [$ O
Rank sum test, 秩和检验
! ], J, w" R3 K7 x# mRank test, 秩检验
6 j6 ?% a! ]' |Ranked data, 等级资料
- U( g- q: C; f# I* L4 m5 S0 CRate, 比率9 G( f7 p* E( H( `: A( ^( M
Ratio, 比例
: x0 X# c8 w' I: oRaw data, 原始资料
* o, w V/ h0 A( G6 d: A- KRaw residual, 原始残差5 @9 \0 A# Y& N
Rayleigh's test, 雷氏检验$ `3 f* K' B, F( \+ F1 v
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 $ w8 T0 G7 e4 L6 u
Reciprocal, 倒数: o' b/ Q: V9 y$ S5 L( W& Z% T
Reciprocal transformation, 倒数变换- p2 z% f4 K4 r9 u& ]4 C
Recording, 记录. u! h9 J, I% \$ y9 F4 E' E
Redescending estimators, 回降估计量* V; x6 P: O x& [4 e4 l% O
Reducing dimensions, 降维
. W0 v; _3 T2 a" `Re-expression, 重新表达# D ]9 ^: \9 w5 H. k! p
Reference set, 标准组+ |- b4 K0 n9 S2 T4 a! g' m
Region of acceptance, 接受域- \* K8 x0 B8 p( a1 N( i) K
Regression coefficient, 回归系数, }3 f& Z, ~- d! r3 A0 w8 B
Regression sum of square, 回归平方和' B. |6 j' d& v9 F: T% O" q( n7 _9 v
Rejection point, 拒绝点1 P) F2 D. M b6 [8 X4 o& }. L
Relative dispersion, 相对离散度! G/ u. t: y0 ]
Relative number, 相对数) C, D7 O! ]7 z5 i7 n: T
Reliability, 可靠性* Y' \, j5 |, @; E
Reparametrization, 重新设置参数# ]# U2 X" }. U: ^
Replication, 重复$ i9 N) w( y) a- e( p
Report Summaries, 报告摘要4 k9 d9 i# E7 c, I$ X
Residual sum of square, 剩余平方和
0 ` n( e( Q! e, wResistance, 耐抗性) W$ \8 N# U# ]+ K
Resistant line, 耐抗线
0 m- J/ N+ n5 r- ~Resistant technique, 耐抗技术
! d* ~( i* N' w6 ZR-estimator of location, 位置R估计量$ @. d) s* l) `7 C: l
R-estimator of scale, 尺度R估计量3 F' P6 M* X9 I) x. W
Retrospective study, 回顾性调查
$ Y( K8 ~7 Q& wRidge trace, 岭迹
! ]+ J+ g' M2 w6 Z( ERidit analysis, Ridit分析+ {) X ]/ }8 ?, \
Rotation, 旋转
# I& U3 K& p9 _, kRounding, 舍入" m4 \. ?/ |1 b0 [( m
Row, 行
O* E5 a+ j3 v2 f* K4 p0 cRow effects, 行效应
! L0 j& H- V* ?0 ~5 \Row factor, 行因素
9 n6 D" p4 L0 BRXC table, RXC表
4 a o5 h2 {- \, H$ o! u2 q, CSample, 样本% S5 Y$ y! T" Z% t- `. B
Sample regression coefficient, 样本回归系数
I# e, ^% R* @ b" [Sample size, 样本量
; V0 i C* Q1 k0 o o# v; v7 b) ? m! bSample standard deviation, 样本标准差5 h- M3 i& T$ ~# @. r0 v
Sampling error, 抽样误差1 p$ r1 p3 h! {/ [2 s
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
3 W* Z2 O) F" y# X b2 bScale, 尺度/量表1 e$ n7 ]! |8 Y2 F/ I+ Z+ c- `
Scatter diagram, 散点图
- D3 F& p3 N2 A% A4 y4 U8 _Schematic plot, 示意图/简图6 { `) ]* s2 ?* I4 u! h
Score test, 计分检验
, I! ~) y2 l/ m4 X! e9 uScreening, 筛检
6 X+ X3 Q( R* | c3 V; `& bSEASON, 季节分析 3 S/ p% F j; i
Second derivative, 二阶导数8 i' y; T7 ?' }( O. X' T
Second principal component, 第二主成分% R. j7 d T( I/ [6 v
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 7 s0 ?# z* d6 O7 e" d# q
Semi-logarithmic graph, 半对数图
( y8 V5 S/ K" h# D/ ?7 lSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
W C, [7 v5 `3 |5 sSensitivity curve, 敏感度曲线. T2 U. ^$ @! [9 }4 P5 s
Sequential analysis, 贯序分析
/ X) j$ z5 q" hSequential data set, 顺序数据集0 I) l$ H/ k3 s7 Q& ?) [" Y* c0 o
Sequential design, 贯序设计8 X7 [. k; x4 M+ C/ e
Sequential method, 贯序法
4 Y1 K+ M* h0 r- w; {" @2 zSequential test, 贯序检验法0 k. a4 X7 f- J7 @
Serial tests, 系列试验
6 d- r9 A/ m3 I* S- JShort-cut method, 简捷法 ' g) d$ G8 H8 F% d% g7 {8 S3 ^
Sigmoid curve, S形曲线( z( }+ A. F3 }6 P* |
Sign function, 正负号函数, }6 F5 h6 V' p1 p6 f! u
Sign test, 符号检验1 Q5 G0 ^( {6 S+ _3 P
Signed rank, 符号秩
! d8 z( N4 {" j% ISignificance test, 显著性检验1 o, Y+ G& D2 _7 y
Significant figure, 有效数字3 U5 ^; ?& z* X2 {
Simple cluster sampling, 简单整群抽样; c9 S8 D7 g) T. @
Simple correlation, 简单相关
$ H3 N+ _2 o _& y9 G GSimple random sampling, 简单随机抽样
3 z8 x( T. B; fSimple regression, 简单回归8 I: p2 Y5 m1 V& T w h
simple table, 简单表2 Q: k* o# n+ p1 ~+ }: N, ?$ c/ M
Sine estimator, 正弦估计量
7 R, ]+ H3 {; s2 M- fSingle-valued estimate, 单值估计% A1 n+ m; ?% ]4 t @. Q2 R
Singular matrix, 奇异矩阵
& P' G! |' G% g: a* ^4 cSkewed distribution, 偏斜分布% \. z, R$ u! l9 ]2 @4 v' S
Skewness, 偏度5 \) q# S% C# T$ i
Slash distribution, 斜线分布
5 K' T* M5 }9 h" C. cSlope, 斜率
) T' G1 |/ d8 [Smirnov test, 斯米尔诺夫检验# s. C `1 n, I' s% p& n; c
Source of variation, 变异来源
" n! g Q( o8 X0 MSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关$ a' }, |4 s3 p' d" }& v
Specific factor, 特殊因子
. J% {# |1 e! L% \" ]Specific factor variance, 特殊因子方差
! @; u( x3 J$ f! |+ G. WSpectra , 频谱
) S( S. \3 O3 j0 R) y: w/ z( fSpherical distribution, 球型正态分布. P* t& r# o8 P% _* e( Y: `
Spread, 展布) O2 `( V+ m; K+ A
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
b; @) ?0 s8 N( q1 {Spurious correlation, 假性相关; o7 R( U9 C6 M
Square root transformation, 平方根变换
: b1 K6 Z$ T7 T( r$ y, h4 B3 I; _; qStabilizing variance, 稳定方差
9 f# I7 J: r" t1 h5 j! T+ w( K: KStandard deviation, 标准差0 i# `2 A# n, n; A9 ~3 p
Standard error, 标准误$ B7 f- |( b! F) R0 h$ m1 p; L
Standard error of difference, 差别的标准误1 X1 n0 ~/ S! p* e4 q. G
Standard error of estimate, 标准估计误差
' d! m& M0 ~& p* t) T' [! F1 ^1 mStandard error of rate, 率的标准误
8 E8 Z6 c4 O4 C }! j6 Y+ zStandard normal distribution, 标准正态分布, X4 k. N& w. \4 L2 @- D
Standardization, 标准化3 P! u* u! O$ j( A, @) B/ G& \
Starting value, 起始值
: k3 J- M' d8 l& B# sStatistic, 统计量
8 I# Q5 n7 u4 ]$ ~9 XStatistical control, 统计控制
+ x9 L# G3 E: u, r% f4 }Statistical graph, 统计图/ }3 P t" [1 n
Statistical inference, 统计推断
/ o; M! P# i o% K0 N6 i- dStatistical table, 统计表8 Q. Z8 q3 ]: [8 F( S6 w2 @
Steepest descent, 最速下降法
- ~6 h: e& [% P0 b' y# t5 VStem and leaf display, 茎叶图1 Y) S* D6 t2 |$ q+ a' @5 k- |" p1 i
Step factor, 步长因子
' V: d/ G) o' A7 ^. Z" R/ MStepwise regression, 逐步回归
7 |% d" R- R9 W# T+ jStorage, 存* v5 }$ I8 q) [5 N1 I$ q V
Strata, 层（复数）
' o J0 D$ n! P e# Y( fStratified sampling, 分层抽样) e) k2 Z. ^% r, z. P
Stratified sampling, 分层抽样
) I/ H X" b& q! L& J/ Z4 K" {Strength, 强度7 E4 X9 ?, L. h5 _9 M u8 O8 G
Stringency, 严密性
7 d6 t* G- g# r& z) \# Q; [Structural relationship, 结构关系$ c( H) D4 D* C: w& w0 D1 \
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
+ c. l1 @3 u* j, f$ r5 G, CSub-class numbers, 次级组含量7 J: H2 O3 A; A1 l3 j
Subdividing, 分割' ]( l0 j: T# \3 R; q+ Z0 \" l
Sufficient statistic, 充分统计量
) i( m. J* n ^- Y& p1 T! U/ P" Z$ rSum of products, 积和
5 a2 L6 ]4 n& S+ a! SSum of squares, 离差平方和* H7 _# w5 G9 `- u" J$ n" j
Sum of squares about regression, 回归平方和
9 q @& \) I4 fSum of squares between groups, 组间平方和+ [2 i% H* a% k: \5 v
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
) D9 y' k# u3 q' z1 m: DSure event, 必然事件
; x2 ?/ {1 S! G+ k" K- T" SSurvey, 调查
- C% a9 p, w1 F5 gSurvival, 生存分析
" V8 o+ x$ \3 NSurvival rate, 生存率2 q3 `8 \ B. P( X$ G& @) g% y, m
Suspended root gram, 悬吊根图7 p. k$ P! w' J# u' g" P2 v9 r
Symmetry, 对称
) w6 |% X) B+ w7 ]Systematic error, 系统误差
7 H# v* r* s' h; FSystematic sampling, 系统抽样
: x) Z8 P" R4 V9 _& L4 j1 lTags, 标签
- A: ?9 [4 |1 K+ Y" u1 ITail area, 尾部面积
2 h' f7 | v% [6 f4 @0 B& R5 Z, cTail length, 尾长
# b% w$ B p' _: Q# H( ^Tail weight, 尾重9 H$ @# z5 V+ Q; y3 K; b9 z
Tangent line, 切线
+ \; T3 [' v3 a4 u. x. Q1 vTarget distribution, 目标分布# k8 d: E$ ?7 F) t, O3 [1 ~. I
Taylor series, 泰勒级数 r2 a& l9 y3 o% P5 s: @
Tendency of dispersion, 离散趋势0 Y1 C2 t: p$ u3 `
Testing of hypotheses, 假设检验$ i" z. O( D1 ]% u
Theoretical frequency, 理论频数
9 ^* P& y7 P+ jTime series, 时间序列( u' A! v3 O+ j& h. j
Tolerance interval, 容忍区间 q" H+ G# v$ m0 e
Tolerance lower limit, 容忍下限8 g. Z! m2 Q7 e5 a
Tolerance upper limit, 容忍上限# X* W* @9 x( {$ X$ {# H. C7 r
Torsion, 扰率+ K |& q1 X- N0 {
Total sum of square, 总平方和6 w) X! `2 \9 a8 d1 \; Y( S. x+ n- {
Total variation, 总变异, H4 ]. v7 o6 t0 U: i4 C
Transformation, 转换& W) ~, u3 v* K; p
Treatment, 处理
' `: f2 Z1 m' mTrend, 趋势
! q4 c1 f6 U: c: kTrend of percentage, 百分比趋势
9 s% ] r+ L9 [8 r+ C& ?2 v# xTrial, 试验/ F1 | F( p$ w9 c: l& e' ^9 _, Q" L
Trial and error method, 试错法
6 @! C" W5 j+ E LTuning constant, 细调常数) o/ s$ _: B2 p6 H: d1 L% L: V
Two sided test, 双向检验, S, F* k3 a D( K' @5 @
Two-stage least squares, 二阶最小平方4 @$ n4 u9 ]& m# F& v6 A
Two-stage sampling, 二阶段抽样4 p1 Y- y+ l. _) J3 S; ^% R6 c
Two-tailed test, 双侧检验
* v9 U' e) R2 |) T8 ETwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
, X, L d6 N4 KTwo-way table, 双向表. \ a1 d6 N" l+ T9 l
Type I error, 一类错误/α错误
% r, _2 }+ l. s( MType II error, 二类错误/β错误7 h2 k. e& m! o/ t7 s6 @( X1 N
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
& L9 u# t! t$ O8 R9 } zUnbiased estimate, 无偏估计2 N1 B: O" e1 K
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归: ?2 r. `# T# R
Unequal subclass number, 不等次级组含量
, K# @; y1 ^! Z6 s3 NUngrouped data, 不分组资料
3 G* s+ O- c9 f' W/ ?" m/ y6 PUniform coordinate, 均匀坐标( Z/ D& u8 U; b+ L) I* @
Uniform distribution, 均匀分布
0 ]) ]% o" P; e [6 b g; nUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
+ J& l, L( F7 A+ D+ mUnit, 单元
1 x, Q3 P7 D, X" t. c0 YUnordered categories, 无序分类 j! |# x( R$ p- J' |5 q [( g. q
Upper limit, 上限
" [( P% V) ^! o' |. {7 H5 mUpward rank, 升秩
+ J3 v- j' B( n* Y6 ?4 c) ]Vague concept, 模糊概念
) m/ s5 r$ V8 H3 q* r" _& |Validity, 有效性3 A$ d: {; J7 T
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
/ B' ]7 K9 V) c5 m$ nVariability, 变异性% X" n& ^$ l- k8 l
Variable, 变量
. h; {: d" o! X/ T9 m& q; iVariance, 方差
+ k k! } ?- e5 g9 M( lVariation, 变异& P' W% f' I( J( s
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转5 @! u% n5 |6 S G3 Y% x1 v+ }: y! K
Volume of distribution, 容积
( o1 Y% W! A/ {; [9 I# b8 _W test, W检验
s8 y9 T7 [- U( FWeibull distribution, 威布尔分布# G' `* ^ |- y E2 W6 V7 L; K4 @
Weight, 权数
$ o0 ]$ k; L% h; y. `% [7 e& XWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
8 t% |% y5 m7 O/ c4 e. l D+ Z: \Weighted linear regression method, 加权直线回归) c8 a7 O$ {1 q
Weighted mean, 加权平均数# k3 L/ |5 r; i
Weighted mean square, 加权平均方差$ F5 G0 t0 D2 K2 a2 @5 y
Weighted sum of square, 加权平方和
4 W; ?* k2 _3 V! a) f1 b% T8 Y2 gWeighting coefficient, 权重系数" p" |) l8 h6 S( F4 d3 [. C
Weighting method, 加权法 5 A1 u: r; H9 @/ M
W-estimation, W估计量
/ @ `* P3 x0 cW-estimation of location, 位置W估计量; h& b: q3 w& }, s$ L' g4 F
Width, 宽度
" n" U5 n2 ?& l) AWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验& ^ L! \4 }% ~ _- T2 v
Wild point, 野点/狂点3 u3 ]; }0 q- J
Wild value, 野值/狂值) f' x* J" U. T
Winsorized mean, 缩尾均值. q! H! N8 p. k9 o) x
Withdraw, 失访
7 W) r ^8 \- R% I- Z2 c7 w$ wYouden's index, 尤登指数( }; t8 y6 f4 @* z
Z test, Z检验 w6 s% v! Y! E0 y
Zero correlation, 零相关1 q! B5 k/ Y! C; c
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
