|
|
Absolute deviation, 绝对离差( s7 g U* u- a# S4 j0 u2 z
Absolute number, 绝对数
% Z1 i9 J( B' L" L' mAbsolute residuals, 绝对残差
9 I. |' `* e6 C# H& i/ l. VAcceleration array, 加速度立体阵
9 j: B t* s6 b6 SAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度9 t% u- y4 U2 F8 ]- g% o
Acceleration normal, 法向加速度' e/ ~- i* i/ p# S% i' u
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
0 r1 W7 D4 S. }+ H6 Q, Q; ^" J- uAcceleration tangential, 切向加速度
& {0 X) ^& ]* i: ZAcceleration vector, 加速度向量
$ B0 B+ ]- s. G z9 N5 ]! uAcceptable hypothesis, 可接受假设
, k9 P* s8 P/ ~5 BAccumulation, 累积
& Z0 _9 i+ }9 ?# n# d8 D; gAccuracy, 准确度
( W7 F! e; }0 ]9 {4 DActual frequency, 实际频数
+ M3 h) a5 ]7 g: M `Adaptive estimator, 自适应估计量
( ]; P6 F4 F2 Z7 v, uAddition, 相加4 n% L& P5 B ~2 L J; _; R
Addition theorem, 加法定理3 o# y2 j$ p' f" r( p K
Additivity, 可加性9 m" T2 z4 t- e8 l' W
Adjusted rate, 调整率( W3 J5 l- W' L/ w9 v8 |8 ^, y
Adjusted value, 校正值+ k7 ?$ u) E# u0 u7 V
Admissible error, 容许误差
7 [6 j. J1 e' d2 [. E" yAggregation, 聚集性8 e4 ^2 N. ~$ c( p# Z [% \+ a) M- H. O
Alternative hypothesis, 备择假设' l q b6 m2 n! n. N5 }
Among groups, 组间% K) x, f! }7 X
Amounts, 总量
: i1 `# R) P# g# B) K3 }2 GAnalysis of correlation, 相关分析" l5 H5 ^1 M, _7 ]* y4 D
Analysis of covariance, 协方差分析
9 ~' e8 f2 F& [# Q2 gAnalysis of regression, 回归分析& W- U2 A9 z. A3 V
Analysis of time series, 时间序列分析
. G0 m' c+ y1 DAnalysis of variance, 方差分析2 i' a& I3 ^/ H- E
Angular transformation, 角转换
2 P( t: v. ]) T/ b2 P1 N `- PANOVA (analysis of variance), 方差分析
' \0 E4 z$ y1 Y1 Z' tANOVA Models, 方差分析模型- s# u$ D: v" E% M! p& r8 }# x
Arcing, 弧/弧旋
, V3 V- v/ X+ h0 d K. @# RArcsine transformation, 反正弦变换8 A: y& i. J& W) X$ L
Area under the curve, 曲线面积; P" Q% i: h1 P3 r5 P- T
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 # D& U, M5 V& C- f" O' v( R( i1 j
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ; K0 I% O# @, n
Arithmetic grid paper, 算术格纸 D4 L( x( |: }! j
Arithmetic mean, 算术平均数5 a# B6 d7 C( }3 @7 v3 f
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
9 j9 y1 q Y$ i" i+ p. F8 vAssessing fit, 拟合的评估
A# R/ a* Y- ^& p$ F1 ]Associative laws, 结合律
9 a6 S @9 o7 b/ GAsymmetric distribution, 非对称分布7 C* `. y# x6 S% r, a/ v( `( B
Asymptotic bias, 渐近偏倚4 b0 p r. m5 `) P7 q
Asymptotic efficiency, 渐近效率7 l4 x4 {! k# G/ w) O" ~, N/ W1 Q& B
Asymptotic variance, 渐近方差8 E, Y8 p0 K2 X' u
Attributable risk, 归因危险度
7 c r, `7 m2 @& eAttribute data, 属性资料
+ q B- @# t9 V5 _7 p: CAttribution, 属性
9 T' `/ O3 S4 V1 J' {7 w, WAutocorrelation, 自相关
& }/ M8 Z1 j+ L2 b5 z' f, qAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
6 k& L% D0 ]) | Q4 T$ HAverage, 平均数 V# |- |2 _5 y9 N9 p. j" [4 \
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
# S4 |/ ?6 |( K) d8 E r- GAverage growth rate, 平均增长率% l# L$ h3 V" l* Y/ ? z( G0 ]
Bar chart, 条形图$ f& C) A1 _. F8 x
Bar graph, 条形图1 j' u. g- T. l' t( t
Base period, 基期
: O7 Z" z6 H5 c) C @ MBayes' theorem , Bayes定理
% V$ ^/ |- F' ]9 ~$ `( I1 EBell-shaped curve, 钟形曲线
, j& A4 N( K' C8 Q2 `8 Y& pBernoulli distribution, 伯努力分布
4 u; c4 F c7 U3 _* S. sBest-trim estimator, 最好切尾估计量/ ?) L( W% Z# y& x; X7 ^1 J' F
Bias, 偏性7 z' P* o6 a% Y) ]7 B- ?
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归# B' w5 c# @5 l( W
Binomial distribution, 二项分布
5 V2 Q1 f, b, {5 Q9 L& `' qBisquare, 双平方/ y% s L! e8 l- y6 k$ g
Bivariate Correlate, 二变量相关
) ?; V9 I2 M% D' ~& A9 n/ \Bivariate normal distribution, 双变量正态分布, e. j- y$ d3 @* U& q5 X6 K6 F6 p
Bivariate normal population, 双变量正态总体
* k3 J y i& o- K! j R( ^8 U4 OBiweight interval, 双权区间- E8 h4 W! R4 t
Biweight M-estimator, 双权M估计量
0 X6 ^3 S" i8 x) dBlock, 区组/配伍组
N* u3 n- T7 N7 b2 RBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包% o- S: w/ i6 E( e: l$ z
Boxplots, 箱线图/箱尾图: [, A6 w( K# E& m
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
/ d+ v R; T+ ]0 lCanonical correlation, 典型相关 `+ D* |- V2 x9 [' Y; e
Caption, 纵标目
/ a7 W7 A: n! lCase-control study, 病例对照研究
q9 b* U7 L, cCategorical variable, 分类变量
6 m/ \, }4 m; H9 h+ }1 `Catenary, 悬链线
+ s. h' z, p' @! F _# QCauchy distribution, 柯西分布0 S9 c) O2 \! G1 P8 a6 \
Cause-and-effect relationship, 因果关系
7 N0 R0 x- Y( C) h( n" r: @Cell, 单元
3 i# ~5 ]5 `( J! kCensoring, 终检
! a% w: D% ` NCenter of symmetry, 对称中心
) e# j: I5 F# N- _Centering and scaling, 中心化和定标
2 m4 Q2 N0 _# P4 |Central tendency, 集中趋势
; v9 ?; k( ?. H4 ]0 K7 G6 Q5 X5 A JCentral value, 中心值& ]& m8 K1 J3 x- e. T; q
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测7 D: @8 {* @8 Z( J' k9 u4 @% l' \
Chance, 机遇
2 `! a, b) B! g0 Z$ g; YChance error, 随机误差
. F; J) A5 F3 x7 FChance variable, 随机变量
) h* ~+ m. ]! g/ `8 MCharacteristic equation, 特征方程
! d/ K5 c3 m9 C5 G& xCharacteristic root, 特征根
. \* C; s% {" }Characteristic vector, 特征向量! j' I5 u% Q: l5 m L
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则$ |; h) a! C5 r6 _, g0 L4 Q. d* b( s
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 {' c, h5 B# y$ R N( i' CChi-square test, 卡方检验/χ2检验
6 e/ q1 X# u2 e9 f2 w. wCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
6 X2 F# M( f, gCircle chart, 圆图 % }- E: q5 ^8 q$ z/ `. W: O
Class interval, 组距. q8 Q) X+ c9 |6 h1 G" V* S
Class mid-value, 组中值/ F" {6 l8 K0 Z3 `1 r# L
Class upper limit, 组上限% O3 f2 U8 {& Q0 Z$ y* {! s
Classified variable, 分类变量( w7 s& z f7 w+ [2 B ?
Cluster analysis, 聚类分析
8 v" f6 v7 p- _* UCluster sampling, 整群抽样
3 h$ S8 }. Y2 W: D% U, gCode, 代码4 Q4 r0 _9 N" @" w! c
Coded data, 编码数据
/ }3 o- s4 G E5 w+ X$ uCoding, 编码0 ^9 P3 w+ v1 Y: s5 D
Coefficient of contingency, 列联系数
K' r$ x/ K1 Q2 n7 {Coefficient of determination, 决定系数
5 J7 W* ~0 r& Y" a# XCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数0 ?; a" w x! v1 [; T6 N" X
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 w2 x- x! M. M% r, q( ~' CCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
! ?( U: u6 m( N% A% FCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ D/ K, z9 ~. U/ q& ^6 Z5 bCoefficient of regression, 回归系数
* t3 n' |: W1 BCoefficient of skewness, 偏度系数$ E% _$ Q* q7 o
Coefficient of variation, 变异系数
/ {' \" Q+ c7 k; p) G; y" e \Cohort study, 队列研究
, Y0 v! f; D0 Y/ \# ?Column, 列
& l3 r/ t3 V- ]5 _# F6 s/ KColumn effect, 列效应* O6 _8 Y1 e1 ]+ [0 J# _3 X
Column factor, 列因素
. _9 @! u H0 C p5 d4 {) V) ?( iCombination pool, 合并
! W, [" p% M) [0 R4 A1 KCombinative table, 组合表
" r5 p3 `* c5 O: F) R1 u/ T5 yCommon factor, 共性因子# @$ ]: K8 M q& i/ L
Common regression coefficient, 公共回归系数
' b9 w+ l1 C+ c% E4 iCommon value, 共同值
6 g9 X+ q5 q1 b9 L; }" LCommon variance, 公共方差
1 @9 D! S: O3 W" h& W1 xCommon variation, 公共变异! w- H F2 t+ f3 I7 } k$ |7 J
Communality variance, 共性方差
+ K% d5 }4 J3 A# R" B3 YComparability, 可比性+ ~9 P7 \7 A. ~
Comparison of bathes, 批比较
& M3 c4 L% E/ K/ W5 S1 H4 Y0 R+ b# SComparison value, 比较值" S) A* y, M* ~' t* }( q+ l
Compartment model, 分部模型( W! q4 U1 X" P7 n" J
Compassion, 伸缩2 |- [, y9 D: g2 D& z. P
Complement of an event, 补事件
& H2 C; T2 B$ |6 S' ^( oComplete association, 完全正相关
4 L" ^& [1 }: X/ A. H9 JComplete dissociation, 完全不相关
8 a1 J' M3 y J+ I' H2 j8 Q" VComplete statistics, 完备统计量3 ~( |4 Y! k& T4 B! ^' J
Completely randomized design, 完全随机化设计9 n8 `! s2 J5 u
Composite event, 联合事件! M0 ^9 V. t; h4 v( v# I
Composite events, 复合事件) {% z- b2 b. G# P" k0 P
Concavity, 凹性. ?2 W0 M( a$ n8 Y# i* {7 h7 C
Conditional expectation, 条件期望$ h1 ~/ O* V. p% H3 ~/ u+ o
Conditional likelihood, 条件似然6 I1 H# K( |# z6 ?: f& I
Conditional probability, 条件概率" ?! j4 K0 ^/ e% \: M+ ]
Conditionally linear, 依条件线性; [7 |! V/ S& V. G/ |
Confidence interval, 置信区间
+ Y/ b; Z5 k5 k$ FConfidence limit, 置信限6 L! P. i8 u* q% Q- H9 `: o9 m
Confidence lower limit, 置信下限
! U' c, B3 e" {- T2 `Confidence upper limit, 置信上限* D& l7 R7 O& d) x' j2 Q! P
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
: i3 t& b# }1 V8 ^$ k' P: aConfirmatory research, 证实性实验研究
. X2 V: |2 K. A* eConfounding factor, 混杂因素
4 q2 E5 a- u8 ?* t( MConjoint, 联合分析0 E3 D* r/ M, J- Z
Consistency, 相合性" D5 G4 {% b. T; X
Consistency check, 一致性检验0 L3 d$ E J' I
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
+ \" ?' l& `8 V: e# k" FConsistent estimate, 相合估计
6 a! C2 ^ n+ ` HConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归0 T6 x" M' f' i' Q1 ]5 b$ V
Constraint, 约束; J0 w; C+ n' u$ `/ U
Contaminated distribution, 污染分布
8 R4 w' C$ p$ r, ~5 R* k) G& T0 e5 kContaminated Gausssian, 污染高斯分布
( N) D6 _" \. s: ?/ ^Contaminated normal distribution, 污染正态分布
- h2 A; B0 q; jContamination, 污染
1 `: s# d6 Z% R/ wContamination model, 污染模型
' j( i1 a! T0 @3 x' j1 j C: CContingency table, 列联表5 q7 y% @, v+ Y1 ?, F2 l; n5 O5 z
Contour, 边界线( n5 r+ x. [7 e
Contribution rate, 贡献率/ _0 f9 e; n7 A" Z% r
Control, 对照. a" ~8 ]/ }) j
Controlled experiments, 对照实验: W: T; W8 Z) P' t2 E
Conventional depth, 常规深度
+ s. r* Y) @( g2 jConvolution, 卷积
5 z- O6 ?" W4 H; y* \Corrected factor, 校正因子
$ O7 {; Q7 q: V k- e% L ~3 P5 [Corrected mean, 校正均值+ p/ u$ d1 t: k2 o; y$ B" I1 a3 Y
Correction coefficient, 校正系数
U5 o5 c* o# h: o$ b6 k0 ZCorrectness, 正确性
+ _" n& u! @1 {5 \Correlation coefficient, 相关系数
8 s( `! T, z- j/ Y5 t aCorrelation index, 相关指数6 p8 d$ ~+ a* e) L7 Q
Correspondence, 对应. k n8 o$ S& _1 p
Counting, 计数
( e w* v# @& Y: X r, I& BCounts, 计数/频数8 Q5 c; Y9 }! }
Covariance, 协方差- p0 P0 ]7 |3 r1 ~. _5 T
Covariant, 共变 " A9 d8 ~; B/ s; Q# F& F0 S& w
Cox Regression, Cox回归7 O* K6 X( ] |! H2 ]6 j4 M/ s2 S
Criteria for fitting, 拟合准则# Z" i3 k8 k* I+ h' D
Criteria of least squares, 最小二乘准则4 ^3 J4 }' H& G: P- d1 V$ `
Critical ratio, 临界比
: y! P! [! `$ bCritical region, 拒绝域6 q; t( [( s) e* Y6 K; {9 ?# m
Critical value, 临界值9 v$ V. h5 Y5 m1 L3 p
Cross-over design, 交叉设计
0 e1 P' \8 E ]; }; ^6 e; C& QCross-section analysis, 横断面分析+ K6 `+ p- E9 ~: L/ T5 B% {
Cross-section survey, 横断面调查
! B3 a% f" b1 z8 VCrosstabs , 交叉表 1 S& n } ^, w) b. r3 t
Cross-tabulation table, 复合表
& B" r: m9 x9 A' bCube root, 立方根
( |1 \( w+ K% e: Y5 b6 @: i! qCumulative distribution function, 分布函数. D8 Z! P4 A7 f: k$ p
Cumulative probability, 累计概率( C" |3 u& p0 V; B0 s9 s
Curvature, 曲率/弯曲1 J* J; b9 ~2 `3 H
Curvature, 曲率
6 x2 B' M8 S8 ^, n' w, l; JCurve fit , 曲线拟和
2 X r+ p! K* Y [3 | u7 P* I0 k0 S* ]. Z7 ACurve fitting, 曲线拟合( ^1 ~9 T; |9 U. m
Curvilinear regression, 曲线回归9 ^8 f) ~0 g. B! w7 J8 i/ y; T# ?
Curvilinear relation, 曲线关系
$ P8 m7 x$ m6 Z9 d1 p$ z1 [& F5 tCut-and-try method, 尝试法+ q6 x& i" D( c! \2 Y
Cycle, 周期
" v0 T* H9 p( d7 Y$ S; s8 j! P) U nCyclist, 周期性; W3 b. D* N" T
D test, D检验
4 i" f+ }+ }: X3 G. SData acquisition, 资料收集8 K8 }1 p9 j8 u* j/ u+ |" A; r1 u3 P
Data bank, 数据库' K; E# G& d4 x( ?% T1 J5 K
Data capacity, 数据容量
; K9 l6 b/ w& ~" @% ]Data deficiencies, 数据缺乏/ O( [. T4 ^: b* r: H9 ~
Data handling, 数据处理
3 U) g4 O: J! Y8 }0 sData manipulation, 数据处理
8 j ?" s( I# H& _* AData processing, 数据处理
, d, K! \& C3 w6 m) }Data reduction, 数据缩减0 X2 q7 l7 U& N
Data set, 数据集
1 \, G; |, l! C5 m9 {) MData sources, 数据来源7 W- e4 ]* A7 q1 l
Data transformation, 数据变换# O. D k, q9 n/ ^
Data validity, 数据有效性
' W; F0 q$ n6 G4 F6 k% m" v! nData-in, 数据输入2 @, b- A; E7 ^
Data-out, 数据输出
( p% j( h: a- d4 J, h0 \ U# v7 sDead time, 停滞期
/ z4 @! S! \7 z% n1 H' }& X9 Y+ {. V2 XDegree of freedom, 自由度2 W y& [! E3 V& o/ \7 O7 p
Degree of precision, 精密度' K- J, E2 j# K6 q9 E6 ~2 H. {& i5 F
Degree of reliability, 可靠性程度, \" p! b; K# u* [9 C! t2 W8 S
Degression, 递减7 W; I# _ K) I, @1 z
Density function, 密度函数
: E. U/ O C S2 A% x$ Y+ f1 mDensity of data points, 数据点的密度 ]3 L6 s! s9 i! C
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量) Z3 s8 V, l$ R" w# g: N" |9 U
Dependent variable, 因变量9 `2 }9 k$ p3 r8 K
Depth, 深度
9 g+ o- x' E6 m; Z0 k+ { N0 N8 kDerivative matrix, 导数矩阵
. s- v# ]# l1 H7 w6 J$ wDerivative-free methods, 无导数方法
/ ~/ [# n: ~- i! s3 E+ E3 VDesign, 设计
$ Q! P) U0 J, ^/ b6 tDeterminacy, 确定性
, B, d9 s. @( l: s+ lDeterminant, 行列式/ C7 q0 f. S% T
Determinant, 决定因素
& V; l+ I$ _/ CDeviation, 离差% {- s5 f+ }9 y. R7 E
Deviation from average, 离均差
6 P" V: K( u, ]Diagnostic plot, 诊断图
: O$ a" v! N. r* ?Dichotomous variable, 二分变量
- D# P" X1 B+ r. dDifferential equation, 微分方程
2 ]+ q. @& U, ]# D& S. [) g' aDirect standardization, 直接标准化法/ l+ h. z* E m" B: t; I: W! D) Q! N
Discrete variable, 离散型变量
. Q4 Z/ I7 [ p4 vDISCRIMINANT, 判断
0 c [) a7 E3 T2 z9 FDiscriminant analysis, 判别分析
' H. N7 G; y9 U4 A. d- BDiscriminant coefficient, 判别系数7 k5 x6 V9 j" R# \
Discriminant function, 判别值
" a% \1 b' U% I O. r4 ?Dispersion, 散布/分散度
% g- O% b+ N; U4 `2 tDisproportional, 不成比例的
: c5 ~ A+ l6 Q% [ _: ZDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
$ L9 k6 f; c, P' m4 ~; XDistribution free, 分布无关性/免分布
5 @# O7 I( L& K2 EDistribution shape, 分布形状
! Y" N) ]0 E# R/ f9 a1 }. o. i" m7 RDistribution-free method, 任意分布法
* g% Q4 J* V. L# f7 i, D& x, o! KDistributive laws, 分配律% D# _& B9 ~+ s* a: [
Disturbance, 随机扰动项6 j# W* A; u# W# c( ?
Dose response curve, 剂量反应曲线7 W6 N( \# @# Z1 `) p
Double blind method, 双盲法
4 U0 [ |5 n1 O% zDouble blind trial, 双盲试验7 @* R8 K3 t, ?1 S+ x" F
Double exponential distribution, 双指数分布
5 _) `1 k* ~+ M4 BDouble logarithmic, 双对数
- R9 I& a4 u- h* x! u0 @Downward rank, 降秩% q3 x! {" N: R# _& _
Dual-space plot, 对偶空间图# H$ x9 H' M: c8 d2 h6 c
DUD, 无导数方法
$ T, d, _! V5 ^6 M: l0 \1 s3 x3 aDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法1 K8 F7 [" C' M9 G. o7 C$ x" e6 q% @
Effect, 实验效应
; L4 G3 ]/ u; _) ^Eigenvalue, 特征值
, Z F2 y: r, UEigenvector, 特征向量# j8 E4 W. l. h
Ellipse, 椭圆
8 h# h) e; j0 [3 C9 M3 y sEmpirical distribution, 经验分布
! c( v2 x8 y7 G+ a, a7 aEmpirical probability, 经验概率单位
. n% @) q: w# |! FEnumeration data, 计数资料
+ X4 Y/ t$ I0 c2 }1 b4 u+ S4 `Equal sun-class number, 相等次级组含量
4 Z" e- C9 {$ b* O' }9 zEqually likely, 等可能
0 p2 ?0 a( ]/ m% q9 ]0 p7 L+ mEquivariance, 同变性8 N! ?& o0 J) d$ ~# D- d! c0 x5 r
Error, 误差/错误
) u3 B% D _- K% o$ e G# nError of estimate, 估计误差# V& f5 _2 \; Z2 ^( Q
Error type I, 第一类错误
* G* R$ V* m& _7 A& Z" U6 {8 OError type II, 第二类错误, E" m- V6 N T/ }# w. s
Estimand, 被估量
c/ T0 o; d; C: l+ JEstimated error mean squares, 估计误差均方
2 x& I& z# r" YEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
" ]3 f& v) s/ ~; r# jEuclidean distance, 欧式距离
- e" R n* m9 d( X6 W' VEvent, 事件: N+ Z4 @' r" t$ M* t" [# \1 L
Event, 事件
6 z6 l5 a" Y4 ~Exceptional data point, 异常数据点
: R8 {+ p6 a- b, _- ~5 e6 c8 rExpectation plane, 期望平面# y6 C0 ?7 Y7 |7 s+ ?) D& ? ~
Expectation surface, 期望曲面
4 @, @# t4 N+ T" u. f; x; g# @: zExpected values, 期望值( @" L: U8 U8 e7 z( ]
Experiment, 实验
( U8 r/ ?- T1 i" N; a/ UExperimental sampling, 试验抽样6 b( g) {, W1 f/ x
Experimental unit, 试验单位( l, \! [. L F9 a o; z
Explanatory variable, 说明变量/ F6 Y: N. [+ u7 b/ f5 M
Exploratory data analysis, 探索性数据分析! h+ E# `+ Y4 n+ x& C7 y
Explore Summarize, 探索-摘要, Q/ B( y3 I _
Exponential curve, 指数曲线/ N7 t# o& Y# T1 J- Y
Exponential growth, 指数式增长
* N% o! e4 E3 c$ F6 z9 d5 X8 tEXSMOOTH, 指数平滑方法 2 G* D; a% e9 G9 O# D. `
Extended fit, 扩充拟合
% b3 s q% l+ I1 {( BExtra parameter, 附加参数
2 s. }8 R# ~) T+ d) `Extrapolation, 外推法
& U$ H7 Y; T$ z5 Z5 F2 A; n! g5 aExtreme observation, 末端观测值7 L' B5 x2 K9 [; j% j M
Extremes, 极端值/极值
6 A7 Z& ^$ z: sF distribution, F分布' u) E; O2 W7 S8 d7 H
F test, F检验8 n5 S$ p2 v" Q, X
Factor, 因素/因子, L% [3 m5 W! E7 M4 {0 n, V
Factor analysis, 因子分析, T9 e$ _( f* m5 K% K: Q4 |
Factor Analysis, 因子分析
& u+ ?9 N3 I( S5 J7 _6 F& CFactor score, 因子得分 ; W; v) _+ i6 r' i
Factorial, 阶乘
5 {2 A7 u4 W3 P' H7 ^- GFactorial design, 析因试验设计9 ^3 f# M9 s; m+ F1 d
False negative, 假阴性" t* `/ S/ b8 W' v9 J
False negative error, 假阴性错误
; t+ o0 Y5 `7 [4 rFamily of distributions, 分布族
# M- s( z8 v4 e; }% h" {' }7 VFamily of estimators, 估计量族' k6 J, k4 j) G
Fanning, 扇面
) y6 X2 T1 d0 l4 L' {+ JFatality rate, 病死率5 \# [; _ u4 U/ Y# h
Field investigation, 现场调查6 X# _+ w/ X6 o2 G+ }
Field survey, 现场调查
& W- `8 e6 T3 T2 t! Q3 J" P! f- FFinite population, 有限总体
& {. [+ i7 W! EFinite-sample, 有限样本
; a$ W7 d# R6 r. D# O" gFirst derivative, 一阶导数
N2 T8 ]* K7 W" GFirst principal component, 第一主成分" U$ d# j0 l( A! c6 X
First quartile, 第一四分位数
- N* P* |- u: m; ZFisher information, 费雪信息量
4 |( x, k6 @' x4 m3 L& m; [Fitted value, 拟合值1 p7 u6 n: ^3 X; `
Fitting a curve, 曲线拟合: F% A; E6 `: _+ F4 f* ]
Fixed base, 定基/ y" T* p: o3 D. v$ R0 |
Fluctuation, 随机起伏
% N! a- N# s! d. XForecast, 预测
6 w; n6 z% q1 S5 U7 k* |Four fold table, 四格表
5 G1 Q4 V9 ?6 J& J" ]7 xFourth, 四分点$ T: u/ g7 S" O% T
Fraction blow, 左侧比率
. J' @: z! U$ f B DFractional error, 相对误差
K; A0 ?9 {+ p( o v, Z5 ?5 ]; bFrequency, 频率
! T! [) W. s6 {& ^, `& eFrequency polygon, 频数多边图
) A3 K6 ?. D, b! r2 dFrontier point, 界限点6 M' ]# a" y6 S2 O# a/ M
Function relationship, 泛函关系
$ [! _. Y4 W0 A9 t4 n1 BGamma distribution, 伽玛分布
5 y( o8 m+ q- n. w4 g! BGauss increment, 高斯增量
3 _. N( [2 a0 tGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
. F- I0 Q% b: E# R5 c- @7 ]$ E! f! t6 GGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量9 I, f) d2 `: ~# c( }
General census, 全面普查
! W6 ?1 k3 r5 q5 q, yGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 ! Q3 ?; r1 {0 o8 o7 S; Y
Geometric mean, 几何平均数
2 Y; a. @* E7 _) S) a% h$ o: IGini's mean difference, 基尼均差
/ h" N O# l [$ U6 mGLM (General liner models), 一般线性模型
0 r! q3 G$ X' w; o1 M0 AGoodness of fit, 拟和优度/配合度: u+ T/ _& C$ p4 _; T+ P7 J, g
Gradient of determinant, 行列式的梯度
- Y1 {# W' F3 E! l' c- y0 n# V" ?' FGraeco-Latin square, 希腊拉丁方) ]- n! y2 n4 } H7 V+ C! g) R1 D4 D
Grand mean, 总均值$ z- T6 Y7 h% \3 E9 E7 _; H
Gross errors, 重大错误
5 w; f. c2 T) f EGross-error sensitivity, 大错敏感度# ^7 ~1 ^1 R( C e
Group averages, 分组平均* p+ l5 u1 e# z; S" e6 n
Grouped data, 分组资料
6 y8 Y7 o( x, b* U( |Guessed mean, 假定平均数9 E1 m. U2 ~+ L! I! J2 S
Half-life, 半衰期8 \: a, H" u8 S+ h% }+ r) @1 z- T
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量& n! S9 y5 S Z6 h+ N3 X$ Q
Happenstance, 偶然事件: Q) l$ a, ?3 U- m+ f$ g6 _
Harmonic mean, 调和均数
) b w% g+ j( IHazard function, 风险均数
9 Q& _4 @4 z" g% j. E; YHazard rate, 风险率! e& s8 ?" R* R# Q4 T
Heading, 标目
* m1 y, m& l* F9 U9 qHeavy-tailed distribution, 重尾分布6 V+ F4 n: B( e% h v3 I+ {
Hessian array, 海森立体阵4 v4 E- w- w1 W0 w6 E X+ A
Heterogeneity, 不同质
# e5 _: k7 I9 z9 eHeterogeneity of variance, 方差不齐 7 f: \0 k& r- }) F U5 C
Hierarchical classification, 组内分组
+ `/ ~0 l% q5 k, W5 m: n! OHierarchical clustering method, 系统聚类法
$ U9 d, x2 D% l' |High-leverage point, 高杠杆率点
K+ b, G% w9 q! uHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
/ r1 w' A( C6 NHinge, 折叶点4 w0 S1 n7 D, `: c. G
Histogram, 直方图" g* t. k3 t4 Z: c8 y2 L2 ]
Historical cohort study, 历史性队列研究
5 [5 B2 J5 F; J. T6 E- X, jHoles, 空洞5 l( T0 `& n: J F
HOMALS, 多重响应分析7 F* z/ Z. c0 P/ M. b- Q
Homogeneity of variance, 方差齐性6 N' L, c: U/ Y2 g
Homogeneity test, 齐性检验
3 N% M( ]; K) E1 y& g+ J0 EHuber M-estimators, 休伯M估计量' k+ X6 I ]5 l
Hyperbola, 双曲线
! g `7 K. D6 [, |Hypothesis testing, 假设检验- S9 K: P7 K/ D2 A& D. F1 O; K
Hypothetical universe, 假设总体
% i2 T$ K- Y) D5 C" w# j/ nImpossible event, 不可能事件" t: ?, J: z2 ?) I
Independence, 独立性0 t" R& V: |* b9 Y8 R, C: G% T$ f
Independent variable, 自变量
9 _8 b: W8 d, n6 A4 [- z7 L; EIndex, 指标/指数8 T- w4 b7 \- e F3 v- |! z1 p: Q# R3 H
Indirect standardization, 间接标准化法
# O7 j/ v$ S* [4 E( {: aIndividual, 个体
$ q. X9 ^7 [( c$ O0 M) DInference band, 推断带
4 i: ]# t e# U+ C: VInfinite population, 无限总体
+ ?6 d9 ]- ^5 U" L, T. g& Y& `5 YInfinitely great, 无穷大
' N5 _$ S: C% e- t! J2 o9 E9 v" OInfinitely small, 无穷小. Y" s6 d3 s# W" s( j
Influence curve, 影响曲线 |4 R3 ] g, u: }
Information capacity, 信息容量
7 K% W \) V G; m' j7 @2 R* j6 oInitial condition, 初始条件
3 S: g( C6 A/ }/ p- UInitial estimate, 初始估计值9 @" g' u$ A8 T% Z& x" S& S
Initial level, 最初水平$ {( C9 X) g; a) g8 z j% G# _
Interaction, 交互作用
) J2 s' p% N* dInteraction terms, 交互作用项
- t- D/ D/ V6 x" Y& dIntercept, 截距
4 R5 K0 ?# H/ E( ~9 ]6 J0 ~Interpolation, 内插法
) M& d" U" L( N M" x7 U- P& G( j) B( |Interquartile range, 四分位距/ v# @$ N5 Z5 R5 i2 R4 r
Interval estimation, 区间估计
+ b* o3 j+ m; ^Intervals of equal probability, 等概率区间
* U! U8 D: ^0 P# J% n; K7 mIntrinsic curvature, 固有曲率 ]0 [2 q' Z. m! f
Invariance, 不变性
: z# z3 {- i4 i/ t1 N9 C7 @Inverse matrix, 逆矩阵
/ p4 G5 Z9 C6 J" uInverse probability, 逆概率; s) ^9 Q) f B* u/ m
Inverse sine transformation, 反正弦变换
! x5 Y$ [+ ?2 `) v% A2 j9 dIteration, 迭代
; h6 ~0 {, j, B; j# ~/ U( y5 HJacobian determinant, 雅可比行列式2 g* X6 B5 C; b: {
Joint distribution function, 分布函数/ ~" v! }5 F8 E2 s4 ~7 A0 i8 H
Joint probability, 联合概率
1 _" T, M2 G# EJoint probability distribution, 联合概率分布9 Z" h. x& s M9 R& B6 N4 a% j
K means method, 逐步聚类法
3 b. J& v H0 H3 AKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
' H- R' b% a- T1 @) q9 v; y3 ?0 }Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
' i2 _/ l! c. d. W9 o" r3 p. QKendall's rank correlation, Kendall等级相关
. o; {2 u, L4 R' U1 XKinetic, 动力学+ ]. `2 ^- @2 H7 Y6 m: N; u. ]
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验7 F3 z* Q4 S6 n8 d! t
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验# |1 `) I0 r8 X$ }' f0 C
Kurtosis, 峰度
3 |! m- }# n. y; n$ G' a: mLack of fit, 失拟
R3 ~" ?$ H+ m; `) `# Q0 y8 vLadder of powers, 幂阶梯
u% v/ H, p0 }- \9 l( BLag, 滞后
5 F5 K4 k+ x2 e7 D/ MLarge sample, 大样本% M" k! b7 i- e$ w
Large sample test, 大样本检验
% Q9 u0 C) x5 _5 u; s* a* E: ULatin square, 拉丁方 ?6 |! }, j6 N
Latin square design, 拉丁方设计% C. H' `/ J3 L, j& X
Leakage, 泄漏
" H( _0 S/ [: V3 ]Least favorable configuration, 最不利构形8 d) V- P( W6 l, G: o# ]
Least favorable distribution, 最不利分布" b9 j' r- p9 G( ^) O7 l9 H
Least significant difference, 最小显著差法2 y% n! g; ~" z( L3 W) P. v2 J
Least square method, 最小二乘法
! K' o% h+ i. H8 {Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计2 x- D! c" C/ R( A4 o
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
/ @+ P& e+ K, E" rLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
2 S0 ], p2 g8 ^+ C$ A) l: ?9 JLegend, 图例
2 L( H6 i1 w! ~) HL-estimator, L估计量) U/ e" J5 ]4 n" B! d7 e% Y
L-estimator of location, 位置L估计量2 {% U, I+ I- H9 n+ Q; R9 S' H
L-estimator of scale, 尺度L估计量+ M( S' r+ A3 j/ s
Level, 水平
* H! i* ~ H# @" ~% a2 iLife expectance, 预期期望寿命
$ b5 h: L; R0 T* yLife table, 寿命表
1 H" U5 x; B! p, {( e9 MLife table method, 生命表法3 o8 w4 _! G) J; `. D8 S; H" @
Light-tailed distribution, 轻尾分布
. m& ^% }7 ]! S, n( m8 tLikelihood function, 似然函数/ H& T" M9 u9 L) T6 q& Q
Likelihood ratio, 似然比. l+ s5 X0 r: B7 D3 q
line graph, 线图
9 J) Q8 C" }: ~* cLinear correlation, 直线相关
0 u' ~- W5 e. c% {' ~Linear equation, 线性方程
5 s4 u. J; i4 J3 w- Q$ eLinear programming, 线性规划, m( X6 `9 T$ v, k6 [( b
Linear regression, 直线回归
# n9 r) {5 ^* n+ ~6 BLinear Regression, 线性回归+ `1 M ?& Q8 J% y( C7 ?4 g( p
Linear trend, 线性趋势) A |& y4 R5 T) h/ w6 ~
Loading, 载荷
; ] y9 z n7 m9 r' V8 CLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
+ y( K2 r" {4 V5 `* jLocation equivariance, 位置同变性9 X; _: p1 \' p( i
Location invariance, 位置不变性& I4 }2 P6 w" E, W. f9 g
Location scale family, 位置尺度族
/ T8 ]6 _8 Z! h) E' xLog rank test, 时序检验 . J" k& t, X( ]; y7 ]5 d S
Logarithmic curve, 对数曲线
( x3 P/ Y1 w; N, e1 cLogarithmic normal distribution, 对数正态分布) T. H* P7 _* t# g& G
Logarithmic scale, 对数尺度* m" A- {" X$ l% c2 ` J
Logarithmic transformation, 对数变换1 `1 O; ^* c' E3 h, y4 u1 F/ ^
Logic check, 逻辑检查3 t* s; s9 |) F2 v- t9 D
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
4 o) ?! A+ q2 C3 \7 U' a/ W$ |Logit transformation, Logit转换" Q/ j6 x- Q K* v
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ! c3 I" D8 a5 O. q& [4 z
Lognormal distribution, 对数正态分布
# b% [5 G7 K) Z; b6 qLost function, 损失函数3 E3 _5 i6 P* p V" I, S7 l8 d; {
Low correlation, 低度相关
. F* u0 m# N9 HLower limit, 下限
! g& P( H( |: \! A c3 xLowest-attained variance, 最小可达方差
8 p/ M8 T Y h$ a& R7 QLSD, 最小显著差法的简称
% I+ z6 K3 E" H* v2 @" NLurking variable, 潜在变量
) E V( \" Q( k, p R4 b2 n* ~/ KMain effect, 主效应
# r2 s9 e( l6 j* q7 d) LMajor heading, 主辞标目, M0 \1 x% j; \8 u( j0 F
Marginal density function, 边缘密度函数
7 y5 P9 l9 i- EMarginal probability, 边缘概率$ e1 K9 K' s3 ?
Marginal probability distribution, 边缘概率分布: |( ?" e3 Q, V
Matched data, 配对资料
4 h0 p' j. `& A. L1 F& I' cMatched distribution, 匹配过分布
5 D% V7 ]: o Z9 d& u$ {Matching of distribution, 分布的匹配' ?/ ]1 g" h: F8 O
Matching of transformation, 变换的匹配7 i. B9 h, b4 S. G; s
Mathematical expectation, 数学期望
L! p' U9 {; W& i; D! WMathematical model, 数学模型
: D8 Q' v; P& Z8 QMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量1 N' E, l9 z1 L9 d% T6 n( R
Maximum likelihood method, 最大似然法
* p8 W! F# F5 T# {. z/ WMean, 均数1 k: H# l4 J1 \: Q% F' P( m( [
Mean squares between groups, 组间均方* ]: b8 y3 V5 X/ g+ W5 y
Mean squares within group, 组内均方% H# s Z G8 M
Means (Compare means), 均值-均值比较
& O& w j a% Q( x- MMedian, 中位数
9 Z& r+ z+ w6 r: W/ _5 p/ W9 \3 cMedian effective dose, 半数效量( h! k) T+ q- N! I7 s- Q! u! W/ ^2 {$ ^& C
Median lethal dose, 半数致死量
# b- U; x5 e. K8 a4 @Median polish, 中位数平滑
: ~8 k& Q7 ]5 }& p1 `Median test, 中位数检验
' ]/ K, c0 @; C) C1 K+ ]: J% x6 |Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
! X) t/ E, i) Z& Z1 q4 T1 TMinimum distance estimation, 最小距离估计
o, I0 n4 _) y/ f% [4 WMinimum effective dose, 最小有效量
3 n6 i7 K" P/ o: _! ^/ ` s% tMinimum lethal dose, 最小致死量
* X4 n# y2 Z( W0 N: C; rMinimum variance estimator, 最小方差估计量
! h. t( Y5 a$ t( {- i. d% \MINITAB, 统计软件包
, H! b% q, K NMinor heading, 宾词标目
# J; A) N& l6 o& q6 e0 k s( GMissing data, 缺失值1 {* \! l5 \3 ^% h) u0 M; K! P
Model specification, 模型的确定
/ }+ V: `/ M; q5 PModeling Statistics , 模型统计- z, r; B+ x; H" t* b, P; n
Models for outliers, 离群值模型
% O h( r: G1 uModifying the model, 模型的修正
2 N3 t+ ]4 b4 H- g' N1 ~( gModulus of continuity, 连续性模! i3 i- P7 _. x0 E1 O
Morbidity, 发病率
4 C, s% N) p1 k7 \2 P5 ^# GMost favorable configuration, 最有利构形
1 ~" G# C! J7 D4 V$ NMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
3 O! Y; W8 E# N! z5 I; e1 b4 JMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
! j: c* f4 _" W% m' ZMultiple comparison, 多重比较! |9 N: o4 d5 `
Multiple correlation , 复相关
* H1 r0 N. i BMultiple covariance, 多元协方差1 @$ [8 O+ d1 G0 D" k* S2 [
Multiple linear regression, 多元线性回归
2 k9 L' L0 @! z' u* ?: jMultiple response , 多重选项, p7 T% X% R( I c" V0 B% b! H; z
Multiple solutions, 多解
1 v3 R6 Y, c" ^( k4 p$ _. N* jMultiplication theorem, 乘法定理/ g6 B4 ?# i! {7 a }
Multiresponse, 多元响应' |8 F' v& G \+ s+ ^: t5 F# q4 q" D
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
; r% Z, k$ i0 ?+ P- o; _Multivariate T distribution, 多元T分布
; ~+ o% E- `( a: B( A7 YMutual exclusive, 互不相容
! b8 g) {2 e, f8 OMutual independence, 互相独立8 j4 c9 ]' u8 R
Natural boundary, 自然边界
' G; |! b1 j' M+ a TNatural dead, 自然死亡5 g5 F# @4 c: [
Natural zero, 自然零$ d% s4 Y' ?. {' Y! m/ L c
Negative correlation, 负相关! l* j* b3 e/ |
Negative linear correlation, 负线性相关
1 T' h! j. P; b% z1 b. ?Negatively skewed, 负偏4 z# ^0 K" b' g( X1 s4 ?# x
Newman-Keuls method, q检验" L) S( F7 C k, A9 [3 B5 Y
NK method, q检验% Z; f0 G, B2 z; ^9 m
No statistical significance, 无统计意义
% q4 l0 r& W; g1 K2 pNominal variable, 名义变量8 P, _3 J# P8 M
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性6 F$ t: o( b8 X7 b5 v; S
Nonlinear regression, 非线性相关: K1 `, i( t3 R2 W5 K
Nonparametric statistics, 非参数统计# y+ U# k: y8 t; i5 P3 C& F" m8 Z
Nonparametric test, 非参数检验
9 H3 V9 c/ x) F' GNonparametric tests, 非参数检验1 E0 p' e4 D5 V8 R0 P0 \; Y2 S
Normal deviate, 正态离差
9 c5 t0 j; l7 XNormal distribution, 正态分布
, B% J: I; d9 N% Q3 g/ N; S7 pNormal equation, 正规方程组
- ]4 Z' K, n/ o) pNormal ranges, 正常范围4 k/ ^$ H% B/ ~1 C3 K8 J
Normal value, 正常值
2 L- M; ]/ j. `4 Z1 tNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数0 V" t6 R& R3 X' d# [' H2 p
Null hypothesis, 无效假设
# U" T/ H/ D8 w2 ?7 t) jNumerical variable, 数值变量1 G7 _# o9 T$ P3 G: E. c5 T
Objective function, 目标函数0 i- d. R8 i+ R2 |& @4 R6 `
Observation unit, 观察单位+ D- J( W2 E$ \% |# y
Observed value, 观察值
: z+ Q, D0 K* e- x/ ^5 H4 {One sided test, 单侧检验! G$ f) K! L+ r3 V, a
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
' @1 x8 E. V1 S7 X0 I N& w5 U( OOneway ANOVA , 单因素方差分析
' N. m4 G9 n- F2 f6 iOpen sequential trial, 开放型序贯设计
`' }) }7 X; e# i& fOptrim, 优切尾5 w! F; N* `5 z( M |# }- k
Optrim efficiency, 优切尾效率- \9 ?9 ~- e) p, m9 K- H
Order statistics, 顺序统计量- d# J( \( c9 Y
Ordered categories, 有序分类, C) k2 _( J v& P5 J1 q. X) x
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
3 i- W) A* @ h/ nOrdinal variable, 有序变量
$ A: F$ W: T/ I, v+ H1 GOrthogonal basis, 正交基
6 t5 z W$ A. NOrthogonal design, 正交试验设计& x* I9 ]: H4 B& e, y( H w
Orthogonality conditions, 正交条件
) W- I0 V6 } I }4 QORTHOPLAN, 正交设计
% F9 d2 j" J" O- U. P" R8 vOutlier cutoffs, 离群值截断点6 J( F& w1 {2 H) [/ P
Outliers, 极端值; ?! }1 O6 o" T5 K: Z- S
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 [. d7 F- {- D1 p0 uOvershoot, 迭代过度
5 H: L2 [5 y, w6 c& R( Y: IPaired design, 配对设计
9 ^6 Q/ l' i6 _/ }* }Paired sample, 配对样本
6 N; e7 K3 {* y; ~$ I+ X& LPairwise slopes, 成对斜率* C. \. Q2 D' P% m6 o- x( z% n
Parabola, 抛物线
8 B" _: n- k9 B3 a$ ~, k/ H0 WParallel tests, 平行试验4 n' _' | `7 k+ @ F4 L) i* q
Parameter, 参数
. C! r8 R; m* `& {- sParametric statistics, 参数统计# q$ |: n5 ~7 e [" s4 X* C# T
Parametric test, 参数检验
2 Z4 |! ?) e' MPartial correlation, 偏相关6 `/ K5 j2 c9 S5 F
Partial regression, 偏回归
0 i( P0 p2 F2 u- |9 o8 I5 k9 u# l. OPartial sorting, 偏排序
+ Q/ `. b2 \2 }/ o2 |# vPartials residuals, 偏残差
5 r9 b3 k% p! N; _- n; S; dPattern, 模式
% `6 _7 |' N1 t2 O* M' |8 TPearson curves, 皮尔逊曲线2 H3 d- p2 j+ [# W
Peeling, 退层" X5 m4 t1 L8 |2 h# ]* p
Percent bar graph, 百分条形图4 A/ h7 W% f' k- p3 p2 i
Percentage, 百分比3 c8 M# g. h2 v
Percentile, 百分位数' ]# ]" n, w7 `+ ^( ^
Percentile curves, 百分位曲线) S$ T4 o" Q/ I1 J8 G4 u
Periodicity, 周期性- H, Q" J& s) [% ?6 p; G% [# B
Permutation, 排列
1 {( ^9 J3 j/ U) C7 u2 v! @* qP-estimator, P估计量
' d8 A- [# @2 HPie graph, 饼图
5 |+ M% P# ?& X% m$ YPitman estimator, 皮特曼估计量
, k8 F# |) z2 S% _; \Pivot, 枢轴量
$ |1 f0 Q8 L( H& yPlanar, 平坦# X5 w( L5 E e1 {
Planar assumption, 平面的假设
9 G; m; ~. V7 Y( }# _4 ] V- @; z! dPLANCARDS, 生成试验的计划卡0 z& q P% E" s2 q
Point estimation, 点估计7 w- A' p. Y; Q/ ^# ~- e+ A
Poisson distribution, 泊松分布
) v6 l9 j9 P# }Polishing, 平滑5 y5 M0 S9 o2 ? S. w
Polled standard deviation, 合并标准差
9 U/ Y F7 h2 d, GPolled variance, 合并方差- ]5 E( n6 i- Y1 H$ s1 ^
Polygon, 多边图& g& W! }! ?6 R9 ]/ ]6 V- O8 D' l
Polynomial, 多项式
3 U% F9 h5 I: wPolynomial curve, 多项式曲线
7 Y: L5 k" Y" P- s0 k6 ~, dPopulation, 总体$ T$ U2 c1 @9 ~8 D( t0 y m7 s
Population attributable risk, 人群归因危险度
0 R/ f& t4 M* j; APositive correlation, 正相关4 I- z) t+ v* t) ?1 C. \
Positively skewed, 正偏
' }9 X1 a: [1 ]Posterior distribution, 后验分布1 X. v' P8 E5 z. E, e6 ?( A
Power of a test, 检验效能
! x9 X% s% ]# d2 Z u6 |6 k" iPrecision, 精密度
|- ]2 d/ t/ hPredicted value, 预测值7 Y& I. o/ G% Z1 T; f) c
Preliminary analysis, 预备性分析
$ s {& ~6 [* q, ~& a4 WPrincipal component analysis, 主成分分析
1 H& @. P5 l& L5 Z* Q* O" iPrior distribution, 先验分布' ~; a1 Z, |& W. J
Prior probability, 先验概率
% A7 }4 n; s6 r; C* vProbabilistic model, 概率模型! `* O# X" n; \5 z; f) H9 m8 x
probability, 概率
8 V" j" o! z: y7 Q& ~1 j! }Probability density, 概率密度
- `1 J) f( j/ d0 R* q7 sProduct moment, 乘积矩/协方差
1 g& X9 K; t" F# Y5 r* I# GProfile trace, 截面迹图
; a x9 o. U# a1 W3 wProportion, 比/构成比
2 ]- n* x. B. Y8 a% R- _Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样" _$ ]7 {% a/ D: t
Proportionate, 成比例 L* v, U; y6 v( {2 ^. U+ _
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
5 @) N2 ~+ M+ v9 s( S W/ b. qProspective study, 前瞻性调查
& M( v- P7 F$ p$ Y0 J+ I WProximities, 亲近性
7 c' \1 T: x' h! jPseudo F test, 近似F检验
8 X2 @7 r3 G" ^, X& T6 w, ]& dPseudo model, 近似模型/ z Q% C s, m" h C
Pseudosigma, 伪标准差) j( n7 V, \' L9 _& z: T% A
Purposive sampling, 有目的抽样. @" z) s9 z B& v+ Q
QR decomposition, QR分解
" e+ l, X1 U/ S# s( O, I1 pQuadratic approximation, 二次近似0 R5 P6 [2 Y6 \8 G* |
Qualitative classification, 属性分类) B) W" T# |9 [& R. j# j8 s! U1 m0 }
Qualitative method, 定性方法
; [3 X( B! \ ^3 z1 F8 rQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图7 M. j+ |+ W- A5 x
Quantitative analysis, 定量分析
2 ?" ?3 n/ ^5 t- M" kQuartile, 四分位数& o" v5 F6 |" i6 W- ~
Quick Cluster, 快速聚类
& X- H% V6 n, F0 D2 i; XRadix sort, 基数排序6 i7 y' Y6 k9 P, o3 S0 ?1 S+ U
Random allocation, 随机化分组
( B/ m6 o2 D: e" e8 P) L4 VRandom blocks design, 随机区组设计
+ E+ q/ J* h) F2 w% T/ ARandom event, 随机事件8 |* i% M) X& Q3 x5 i5 X
Randomization, 随机化
, K) p$ y* I7 C. C5 \Range, 极差/全距- L- c: [! N# W; M5 O1 n* f
Rank correlation, 等级相关
; n E0 B! @+ q# h5 aRank sum test, 秩和检验 u6 d5 a2 \" I/ p
Rank test, 秩检验, T( q4 q9 X( I0 U8 {) T# Q2 F; P
Ranked data, 等级资料
0 J4 `9 }6 n0 m8 ZRate, 比率
% {$ v7 P$ z; p, p( }+ jRatio, 比例
, F0 R3 _2 k* ARaw data, 原始资料8 n! X2 M0 |" n% i; {$ J
Raw residual, 原始残差5 Y2 P1 ]* k# b& F
Rayleigh's test, 雷氏检验. W; ~) r, N: [# {% A
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 t8 F4 [& k; q! ^( w9 S
Reciprocal, 倒数1 h9 y6 @1 m, N/ U0 F
Reciprocal transformation, 倒数变换7 @3 P- r! I! v1 B! l' G3 w* {* g, }
Recording, 记录
9 y, m/ O+ E2 o- zRedescending estimators, 回降估计量
# O. i. b+ k! O0 T4 ]! X: yReducing dimensions, 降维) N# Y ^" m6 \, T' h$ W$ U7 k
Re-expression, 重新表达& p4 `% w( R K1 F: d
Reference set, 标准组
+ I9 X% \" A+ @) Q* m! aRegion of acceptance, 接受域2 G8 ?, x% N- J( ~: N. m
Regression coefficient, 回归系数
; g( o- {- N% h& y s* R7 W$ zRegression sum of square, 回归平方和 m6 T% h/ ?: r3 S& h; Z
Rejection point, 拒绝点! k! o9 d/ B: _$ J! G0 k
Relative dispersion, 相对离散度
0 C* C/ K3 x# f; r8 yRelative number, 相对数
. O' l0 z% g, z; r5 b# A& w. L( zReliability, 可靠性8 g8 ]$ T* n0 T2 n
Reparametrization, 重新设置参数+ c+ ?( C) C$ [0 X$ u( C
Replication, 重复
: G. T5 Y3 V- j7 I! l# C; F) ZReport Summaries, 报告摘要
4 M2 x. L: O1 m" bResidual sum of square, 剩余平方和4 v) R0 Q$ f$ M: B' `' q
Resistance, 耐抗性; S4 e$ e5 ^, d9 p! }
Resistant line, 耐抗线
0 ^0 o, K; q/ f4 b# x6 T- H% z RResistant technique, 耐抗技术% N, m( M: L6 w; @: R0 U5 n8 z+ `
R-estimator of location, 位置R估计量
3 H% x8 ~( y8 l8 l3 CR-estimator of scale, 尺度R估计量0 ^# C% ^! c, q+ g$ S' |2 Y
Retrospective study, 回顾性调查% c) Q+ P- f4 t J; _
Ridge trace, 岭迹! F/ W/ x" u- h6 a' k9 m$ z7 |# |7 s
Ridit analysis, Ridit分析& J+ s- Q8 Z/ j9 \- `0 G- a
Rotation, 旋转6 N2 R# l0 d( U" f8 c( F
Rounding, 舍入
/ ^ V9 a+ a3 V! W9 {, X7 ZRow, 行1 w! s" ?- O4 m6 t" S4 l4 c3 B
Row effects, 行效应
( P) t% l/ o1 L, W+ e# P4 Q$ BRow factor, 行因素; S1 p- u Q) x8 m2 J& C) o
RXC table, RXC表
: `( L( n6 D# y; f: V5 b: jSample, 样本( h& Y6 O% ]; v0 I/ s
Sample regression coefficient, 样本回归系数
, B! v" _- R+ T1 ]. `& j& bSample size, 样本量# K @6 L! m, B) q0 } i* o! r
Sample standard deviation, 样本标准差
" q5 Q7 y; Q3 a( x8 TSampling error, 抽样误差& B+ H: Q, _2 o5 N8 i! l/ y
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
5 W. _' {" Y# Y* s" Z) ]Scale, 尺度/量表
, u- W. J; g: J* UScatter diagram, 散点图8 U% F- ?2 }7 @/ ]
Schematic plot, 示意图/简图% a+ _, ^. {0 M7 U% O" C! \' b- t
Score test, 计分检验
5 e. D, \2 R1 QScreening, 筛检
$ p. r; q, g* WSEASON, 季节分析
2 I4 G% U- P* x/ mSecond derivative, 二阶导数
! {+ h+ `$ ]0 W6 q7 o: [Second principal component, 第二主成分
5 ?" H* b4 ~& pSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ( ]$ A0 ]6 Y" ~0 R8 ~
Semi-logarithmic graph, 半对数图
; A% u' ~$ ]0 l' C$ z) w, BSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
9 I. ]! P- f% j5 V2 e5 y. sSensitivity curve, 敏感度曲线5 F; } E5 v5 Z5 _2 ]. O
Sequential analysis, 贯序分析
! R, }/ }' a8 SSequential data set, 顺序数据集
: F5 ]3 }$ H; V7 s! ASequential design, 贯序设计
# j, V V* y; v: i; i/ |! P6 uSequential method, 贯序法+ {8 T* g9 l* i' f0 i9 \& L
Sequential test, 贯序检验法
% `) j5 ~/ O/ I6 O- V: X# }$ d- Y; SSerial tests, 系列试验0 w+ x5 { A$ M+ z8 Z# t
Short-cut method, 简捷法
# N2 |3 X7 U5 X9 @; NSigmoid curve, S形曲线* [0 L7 @1 R* {3 Y6 q
Sign function, 正负号函数) g' i" Z# p8 x) D c. D( g
Sign test, 符号检验0 D8 ?5 l0 p8 \+ _: l1 _
Signed rank, 符号秩
4 i0 b7 _0 m+ T# ~Significance test, 显著性检验/ M" {" E8 i! \; E B' s( f
Significant figure, 有效数字/ F P8 I/ |& v: d; s4 q
Simple cluster sampling, 简单整群抽样) _ w, ~9 m9 \
Simple correlation, 简单相关7 D" P! P. `4 K$ U
Simple random sampling, 简单随机抽样
' g, k0 W; Q9 ]3 s( G! J, ZSimple regression, 简单回归
" ~" N F4 m) Usimple table, 简单表* |% S7 V, x: k% g
Sine estimator, 正弦估计量- {3 i7 `5 F' K' K. N
Single-valued estimate, 单值估计
: `; a: D+ C& S, F3 d1 m/ R( b' @Singular matrix, 奇异矩阵
, a4 W+ J; N+ s' ~Skewed distribution, 偏斜分布1 M! b# Y9 u$ m- T. H* }. P
Skewness, 偏度
2 F# l3 @+ u3 Q8 Z" ~' eSlash distribution, 斜线分布
3 V. v* }: s0 P0 ]% R7 B2 b7 KSlope, 斜率% e2 x6 I# n( X8 g* ], W
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
5 j# v/ O& c B- h+ I, H1 I: YSource of variation, 变异来源
% D* c! ]) K% j0 T* P9 m3 U: Y6 Z1 VSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关5 y# E6 S) D8 r% v8 r
Specific factor, 特殊因子4 r5 F3 t/ `& W1 q7 Q: E$ R
Specific factor variance, 特殊因子方差' E% \+ W( B& o( m0 s
Spectra , 频谱
1 b6 \2 ?% B; S8 v8 u* H" O. oSpherical distribution, 球型正态分布
7 n0 ~# F# {( w6 a) bSpread, 展布3 }- q: U, R3 \5 C
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包, ~; g) i6 R3 I, U$ K/ r
Spurious correlation, 假性相关
: L7 ~3 \; x. L VSquare root transformation, 平方根变换0 ^& A0 S% e) Z' w- R. o* Z
Stabilizing variance, 稳定方差 E. i i, @% F- U8 I, W
Standard deviation, 标准差
2 [2 S9 m3 m% u8 IStandard error, 标准误9 _& J+ r; ~) M* v
Standard error of difference, 差别的标准误% x, p' j9 J9 P G
Standard error of estimate, 标准估计误差
& W% w, e) S, GStandard error of rate, 率的标准误
5 J6 d* T# e" E! _( _Standard normal distribution, 标准正态分布& v- ]# z9 I# p! v# E' w1 n7 R
Standardization, 标准化& V7 |: _2 G" P
Starting value, 起始值/ A* w1 X* P4 W' K
Statistic, 统计量+ u- g& a) a: c. ?
Statistical control, 统计控制
: @, \5 V' i: I* r4 R$ d' M! _& LStatistical graph, 统计图 ^0 ?+ j' j. y. v3 v0 L
Statistical inference, 统计推断5 w9 z0 [5 ? p4 m+ d
Statistical table, 统计表5 @, ?$ l0 j' G1 H! ?+ F4 R
Steepest descent, 最速下降法3 y' ?8 U1 R( j. T
Stem and leaf display, 茎叶图
# a! G4 e$ A0 P1 uStep factor, 步长因子/ t$ E! C, S; N. h- |* o% f M
Stepwise regression, 逐步回归; O) E6 D o X# V1 @1 b( {
Storage, 存: k# R6 }+ J( }& ^5 K( h1 h1 H( A
Strata, 层(复数)
1 G1 m6 u6 M1 \" r* @) sStratified sampling, 分层抽样
7 O/ I9 e' V' |% Z# Y2 Q, o+ b, {+ mStratified sampling, 分层抽样
( U4 p" n. ~# X, rStrength, 强度
9 ?, M% R9 `# m: ^) _) m7 A+ X4 n2 RStringency, 严密性
0 O' {! d. c$ @Structural relationship, 结构关系) {: M/ b8 |' y" r
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
3 `- R: d7 C5 H f5 wSub-class numbers, 次级组含量
3 g( O( t- D! w G6 B* c/ xSubdividing, 分割
8 D9 c2 [: J$ rSufficient statistic, 充分统计量
- T& j' [& x" a3 D2 U* |Sum of products, 积和8 E0 ?8 J# H5 b7 o
Sum of squares, 离差平方和
; c5 V+ H( ^4 K, y1 Q: ISum of squares about regression, 回归平方和
5 S$ V5 b0 T# U0 J4 WSum of squares between groups, 组间平方和( X0 C/ c' _8 R9 K+ {' ~6 N0 X
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和/ D3 d2 ^$ |, m* p! y7 S& S4 Z
Sure event, 必然事件
/ s; u6 q' ?3 F- E' T8 c, lSurvey, 调查
- ?4 b, C; x& M0 P+ J1 xSurvival, 生存分析
# F- d& u3 s# }9 G( OSurvival rate, 生存率4 N, T. {4 _3 C% B& a
Suspended root gram, 悬吊根图; @2 q$ ~* \ k2 e5 X
Symmetry, 对称
. x. S6 P% f$ j1 r* X+ D6 zSystematic error, 系统误差' _3 W! ~1 o5 T$ L) [, Q' C
Systematic sampling, 系统抽样
7 D. c$ @8 z1 bTags, 标签
; \1 Z1 ^/ y+ Y: V) NTail area, 尾部面积
5 R5 {5 Y9 j$ D' A8 v uTail length, 尾长
0 w1 v7 u3 z p e1 p7 CTail weight, 尾重# I8 M6 \6 n! Y- d2 ]: b7 W
Tangent line, 切线2 z2 |- L' D, @
Target distribution, 目标分布" O9 I# V% ?, j. v. o
Taylor series, 泰勒级数
) B) n. t7 i, c+ O* P5 rTendency of dispersion, 离散趋势
2 U% v+ G( _% j- W6 _9 iTesting of hypotheses, 假设检验
1 O1 x7 w! s6 o- u# I3 s, BTheoretical frequency, 理论频数9 K+ O: z& J* n, y
Time series, 时间序列
. Q: \) R0 a4 G; U0 g( T1 FTolerance interval, 容忍区间
s5 G# R6 T' {3 t# {4 z- bTolerance lower limit, 容忍下限
3 |$ Y) n. Z9 UTolerance upper limit, 容忍上限2 B+ B5 D- N- r+ c q0 }% [
Torsion, 扰率
& A! j4 J/ Y% D1 w, xTotal sum of square, 总平方和0 v# F" V8 w' V2 @# k/ S( p1 u
Total variation, 总变异
% g3 M0 a7 @% y$ mTransformation, 转换8 x& q( {( s$ o
Treatment, 处理* ~3 \$ m o- n3 A. q: y
Trend, 趋势
+ u) _4 k+ x- Q7 JTrend of percentage, 百分比趋势
" Y9 ^% k2 ~% {3 G' |' L+ eTrial, 试验
/ b" S) \ t; wTrial and error method, 试错法
8 w* Z$ f: Q. BTuning constant, 细调常数
& I3 i6 ~. V6 x1 gTwo sided test, 双向检验7 f, H. W9 L3 w0 F; K6 B
Two-stage least squares, 二阶最小平方' Z8 Y# i( H) e9 v
Two-stage sampling, 二阶段抽样
8 |0 U* G8 F0 {0 G8 jTwo-tailed test, 双侧检验3 W! d% E4 m: g
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析$ v, C9 |! G) B( P' Z
Two-way table, 双向表
, T* f. f5 d6 E: lType I error, 一类错误/α错误
$ \2 a) F& n9 w; sType II error, 二类错误/β错误
7 `! L8 y7 e/ t8 I5 E/ e) @UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
0 \4 T' a# h& K6 f4 bUnbiased estimate, 无偏估计7 ~3 ]2 V6 K- X z2 J5 c; {
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归: k, K7 \% {/ C3 A1 m% _
Unequal subclass number, 不等次级组含量( C3 w$ Q2 z& q, g8 |0 \
Ungrouped data, 不分组资料 C- c; L" {6 g+ q, ?: ~: [
Uniform coordinate, 均匀坐标
. Y+ H8 x- i* w# F3 NUniform distribution, 均匀分布# b0 H ^( M/ l7 I. @0 V/ r
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计$ I2 n9 L0 H! A/ N" f+ @3 Z
Unit, 单元
4 k" t5 ~6 b( ~/ _. X8 x) n1 }Unordered categories, 无序分类9 v$ O, x; w, o. F. |. v
Upper limit, 上限
$ A( f* [2 G, H) d1 M& p# J% [Upward rank, 升秩
{+ {4 g* M7 @3 K/ y x3 a4 `Vague concept, 模糊概念
& U! d) Y% k5 D: q* d5 fValidity, 有效性9 }, U5 J7 Y7 h u: [0 X
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
) U/ L# o4 R& \4 G/ e! gVariability, 变异性
' T" i# v9 C8 y' N0 S6 OVariable, 变量
# R! a4 K) k$ [0 x9 j% G4 k6 QVariance, 方差
8 m9 y, `( `2 e" W9 dVariation, 变异
& y9 ^! I- a) n2 v9 }Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转4 q: H( a8 U% I$ g5 l& T8 q! W. X
Volume of distribution, 容积
+ y7 P8 B$ \- W: oW test, W检验& w. ?, n8 J- I. ]5 }6 ?3 ?% {. H
Weibull distribution, 威布尔分布
1 ` H6 C# p, c+ A' MWeight, 权数
: a- ]( ~' u& q. k( p5 B* Y0 f, @Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! u, ~: A3 S, f, L. f4 y& T6 |1 c+ QWeighted linear regression method, 加权直线回归. w" {# v1 [# y$ t: |4 |
Weighted mean, 加权平均数9 u9 T* o+ f( U
Weighted mean square, 加权平均方差* q6 l) Q) m2 v8 `5 s
Weighted sum of square, 加权平方和4 w1 U: n) ~; B' v4 H. Q8 L, P' d
Weighting coefficient, 权重系数1 E1 Q/ B+ _3 E$ _# x7 [) s X
Weighting method, 加权法 7 @% {0 [, J# @' d" W
W-estimation, W估计量
6 l) A) _& Z" \( E; J& `W-estimation of location, 位置W估计量+ B6 o% ]+ h3 j ]) _
Width, 宽度( S" }2 ^7 ~5 R* J3 A' z
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
9 s( L' r$ U' V4 k* ~: wWild point, 野点/狂点
8 c. j- I( ~- E$ _ HWild value, 野值/狂值: \' d7 n4 v6 Q' E, y2 k4 f& \
Winsorized mean, 缩尾均值
3 e0 ^% q( M$ c& y' {" l0 DWithdraw, 失访
9 `+ ]% ^5 w G1 F$ M% a3 S. TYouden's index, 尤登指数
9 T3 p% p9 u7 z3 l# ^, G$ ]3 hZ test, Z检验
3 G6 d* q/ v' p- wZero correlation, 零相关
, H' u" O5 S5 P3 oZ-transformation, Z变换 |
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