SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
* ]# E& b% W( S/ g* l% ^Absolute number, 绝对数
6 L' ^; k; |3 k5 f% GAbsolute residuals, 绝对残差
) Y3 l9 n  }+ g. t9 h0 _Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
, U: z' @/ I9 W+ jAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
; {# i" K: ]( S+ ~3 y0 w8 Y& a$ OAddition theorem, 加法定理
! _" ^( _0 h$ v- @3 XAdditivity, 可加性
- g  Q% D" v! A  v5 H! N- w3 cAdjusted rate, 调整率
! r( z: c5 F( ^, @: BAdjusted value, 校正值
8 _" [* _- Y0 dAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
  e! W2 C% V: cAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
- T0 `- R9 a+ N/ U% F# xAmounts, 总量
  G6 w5 j3 v% G* u& X! N6 o6 p( ZAnalysis of correlation, 相关分析
/ h) `$ B- A7 j# z: |- _# y1 sAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
7 k# }2 t' W1 L/ a/ t0 i- U8 k6 Q! OAnalysis of time series, 时间序列分析
+ {8 n: j, _8 o+ c7 vAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
3 P2 h4 R! J5 U+ UArcing, 弧/弧旋
4 q* H/ N6 J4 Q" q, S  ZArcsine transformation, 反正弦变换
* Y( l0 x" `7 h& \) pArea under the curve, 曲线面积
# ~) [( P0 T) K$ O/ EAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
0 w* o' x! R# E- y: IArithmetic grid paper, 算术格纸
* o2 y, T2 m- ^Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
' w/ I( Y" j2 }& F, nAssessing fit, 拟合的评估
. |5 O! g/ c+ Q8 [9 y- eAssociative laws, 结合律
9 J5 v7 A6 Y" g9 ~0 C* n. S; JAsymmetric distribution, 非对称分布
3 p/ T: ~2 \& X7 [Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
' a: r- w% ?( ?; EAsymptotic variance, 渐近方差
* ?% W7 n) u- V6 d/ y3 @Attributable risk, 归因危险度
4 a7 ]6 a) W) A1 M2 A5 BAttribute data, 属性资料
1 D$ f; C+ p% h3 ]3 ]4 f+ n& @+ lAttribution, 属性
$ a' ~) p; g; G5 z5 z$ sAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
( H3 r* ]; T: d+ F. sAverage, 平均数
* O* ?$ s7 i1 ~' SAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
# m' o' O# L" W& d0 NAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
* P' B# \" u5 e3 z& r; b" }" [0 |Base period, 基期
* x4 }3 }0 C% G" T- A8 JBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
$ C5 \3 E# d) @" a" o; Z8 zBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
# N: j# I- Z2 p: T! ^- bBias, 偏性
) [0 u. q! @. _# o! o! v, fBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
6 t1 E- v# r6 hBinomial distribution, 二项分布
3 u. \( f. C3 gBisquare, 双平方
6 A9 J2 d5 M1 qBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
/ h2 ], w; m( c' H: J; OBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
; K6 @7 S$ L2 DBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
( q3 G9 d: [4 Y/ f6 a' SCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
' |1 k# ^) k, |- [Categorical variable, 分类变量
: j, q$ {" n& G4 `9 r: u, \Catenary, 悬链线
- l, S: X$ X8 f% n) s# XCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
6 H* h! x! k) S! o8 ~Cell, 单元
Censoring, 终检
6 K- B  h( j6 nCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
: s" p5 |1 h  a: [CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
* O/ R/ x% x! o! vChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
! ?+ c! W3 C4 ICharacteristic equation, 特征方程
- W' [& O- [5 ?8 NCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
3 s2 Z7 t9 |1 D3 l; v1 w+ a8 Q; {Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
& h! ~- n6 p, HChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
  @2 m1 A5 j2 S# XChi-square test, 卡方检验/χ2检验
* g4 \/ H& ]$ j: O! S* r9 X' ]Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
3 z: f9 R; Q+ P7 G4 Q" s6 ECircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
+ j# B( V! {) B% m1 q; |# `0 t- TCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
& b9 g/ u3 g  W; ECoefficient of contingency, 列联系数
3 R  [9 n8 t" y# p# {Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
8 O7 U/ m: S/ k7 y9 OCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
( e5 D3 a7 A+ b- n, SCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
# q. X  \7 P: _2 KCohort study, 队列研究
* N1 X6 K5 `0 d* n; z; K" BColumn, 列
) K9 ^( N4 ]5 q7 |/ ?- B+ x  yColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
0 m, x/ Q7 a' y  [% u; \Combination pool, 合并
: k6 @2 A7 [, S% c* ~Combinative table, 组合表
* X7 W2 E$ E+ n" ~Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
- B* [: t# [! I/ D7 E# R; ^6 wCommon value, 共同值
/ [$ N" ^2 Y. U+ M' |( DCommon variance, 公共方差
, T3 L' m& x( X, t  c% q. c5 _Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
+ F( [3 n6 Y4 L9 JComparability, 可比性
; D1 x. \6 W2 v1 m9 ]8 ]Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
& I( h  d' g* @' |  ?8 ^3 C8 \9 [Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
" W" x% _# k# E3 OComplete association, 完全正相关
  N! v- ?- E9 e% k( V6 cComplete dissociation, 完全不相关
* N/ T1 a2 ~% |1 T" ~1 ]Complete statistics, 完备统计量
6 i! ]- t/ h3 c& J5 ~. ^/ XCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
2 U; P* ~: f5 K8 XConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
2 {( k! Q5 `2 u4 f) t" }: WConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
9 ~* [" T" \! v4 TConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
* O9 h4 R/ E, ^" s0 GConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
) g% ?0 P! c  PConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
+ L% j! N# J  m7 {- u4 sConjoint, 联合分析
! u* z1 b$ Q! ~8 o' \. l  h$ Z: aConsistency, 相合性
. z) ?( r5 ]/ r$ l3 UConsistency check, 一致性检验
3 e" f  f& B8 k8 ^' @Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
& r, c0 V. @; s2 NContaminated distribution, 污染分布
& `5 \! }; D; D9 \5 qContaminated Gausssian, 污染高斯分布
2 h8 s8 _3 ]  J% ~( x5 q: UContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
+ g, p5 P+ o: p, J+ C) V! }Contingency table, 列联表
+ g5 E0 `- D) E3 LContour, 边界线
8 t7 S3 O- \9 IContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
( u1 g( |3 Y& S* LCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
3 t( D4 D6 @8 h# r# U8 BCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
+ i9 p& Y3 o, m" a$ v$ CCounting, 计数
Counts, 计数/频数
! I& h+ t+ I* m  qCovariance, 协方差
) n! O. k# \: L% @3 Y+ ~) eCovariant, 共变
. C0 _, y; Y7 K3 QCox Regression, Cox回归
) Y2 h1 d7 i- S" g5 D( FCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
- ^0 a, l" s1 z! n5 q9 ]Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
+ K/ [  }, T" FCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
( [, x( j- }% U4 h1 tCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
6 n) w1 W' c" `# k  tCumulative probability, 累计概率
  c: E0 d; o& Y# h/ q  X0 hCurvature, 曲率/弯曲
" D/ j/ h: S0 M9 _  a2 G) LCurvature, 曲率
% w2 p; F. i, }' }4 rCurve fit , 曲线拟和
- E7 n  m, n% f. u4 l$ I+ uCurve fitting, 曲线拟合
3 a' H: J$ w- l4 x  v2 M8 tCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
! E0 [$ g) p4 T6 ~3 u9 |5 |Cut-and-try method, 尝试法
5 O* c- Y) W3 j/ @) i5 LCycle, 周期
& w6 F# j+ S# T  H! g" }Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
9 y, B- M7 u2 C4 ?7 v) a' ZData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
$ J, \4 U  L9 }# {3 p" ^9 F0 {Data deficiencies, 数据缺乏
8 m7 i3 k. K( T! qData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
: h6 `& {7 G! b3 {& @Data set, 数据集
7 y1 c/ P9 Q6 Y% C& c3 @Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
; j: M, a( g/ ]! R" l! I, c* CData validity, 数据有效性
4 k4 w/ _# M5 S0 D# X! d: `Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
# A+ W0 T) k" o% qDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
, f  n2 i* a! t1 i! A7 H( s% L6 MDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
6 y- D' F5 X7 o7 _Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
. d, h8 k7 K' BDeterminant, 行列式
4 j( ?+ x  m3 {' f8 U9 NDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
3 q& I2 Q0 p! A& NDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
1 L; O! ]9 P' s5 @' R2 a+ m! GDirect standardization, 直接标准化法
: z+ D8 s6 H7 I8 M+ B4 H2 ]+ [8 u; k$ RDiscrete variable, 离散型变量
' h* o6 n: _, YDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
2 t+ j+ s2 V  u. zDiscriminant coefficient, 判别系数
+ ]  _5 @4 D1 {! a* D/ A( b8 W7 PDiscriminant function, 判别值
+ O! J; B, R# L  W1 K# jDispersion, 散布/分散度
' D- H/ O& E! D3 i- E) xDisproportional, 不成比例的
5 Z5 E, T: f! p  o( Y( x) @! @# PDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
$ O% ^4 z$ L& V, F" U/ GDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
) x- {% v6 L* y1 L0 f( |Distributive laws, 分配律
) {- \  I& a$ p/ e& t! q+ JDisturbance, 随机扰动项
5 J* d$ b5 K; f1 ?) e& {) TDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
" Z6 G5 I% l: [" [& i, {% ?7 T" k8 BDouble blind trial, 双盲试验
6 w  P, z+ W+ u6 L; xDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
+ L3 ]$ ]8 x' g! r8 P# hDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
; ^* c) Q" j& a- t; }" EDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
) C# x! ?9 S7 a. G9 p. y3 qEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
/ X/ z2 r. k3 t8 QEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
* S) F! e6 I# \: @0 R( L& `! g* ]0 XEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
; ^9 v0 [4 I( a  @# G7 t5 a4 ?Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
  o' [$ n* t3 [5 o! ?  tEquivariance, 同变性
. v0 q  ?+ ?( K% GError, 误差/错误
) e* S6 X: ]! jError of estimate, 估计误差
* ?' _8 ?6 `% s( g1 hError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
6 G. t+ }2 m$ i$ n) jExceptional data point, 异常数据点
; m7 c) b$ T5 j6 WExpectation plane, 期望平面
/ ~) e. p' g) [& v1 FExpectation surface, 期望曲面
4 L4 ?( N* ^: t9 ZExpected values, 期望值
, f2 R3 ~. T( J6 u6 ]9 `% m( SExperiment, 实验
, D8 E$ u) t0 v4 nExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
4 R: e+ p+ r( _6 d3 u- S9 x6 h) I0 e) xExplanatory variable, 说明变量
& k2 l1 R8 `) k: c5 a  NExploratory data analysis, 探索性数据分析
& l" ~! i# Y! h. S- {* eExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
) U) m: {/ w5 @Extended fit, 扩充拟合
$ g& M3 q% f/ h( ZExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
0 d! l1 R- F" HF distribution, F分布
% w& {3 v& V3 G! v0 A+ F# C) ~' l% eF test, F检验
  Y% L% u; j; S5 X. e1 E) FFactor, 因素/因子
, @1 M, w* J5 l% }Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
/ W% r: S1 t" yFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
; G+ I, |, b$ h7 y, MFalse negative error, 假阴性错误
7 O" n( ?& v/ `# `8 SFamily of distributions, 分布族
: n0 K5 M9 X$ ~; O% n1 [Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
* f! ^9 y1 `7 r: LField investigation, 现场调查
- |! Q. e0 s9 g* I* PField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
1 l1 M9 x! ?% g2 o( y) ]" cFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
% H  L$ {; u$ O, Q$ U6 \Fluctuation, 随机起伏
! {5 N! ~7 y0 u5 }Forecast, 预测
" w6 M, s  \* c' `. BFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
* f) h4 M$ O+ z: \& H, b6 UGamma distribution, 伽玛分布
+ L8 n+ E- O: ~8 Z$ {* G' MGauss increment, 高斯增量
  |4 i3 ]" K( H3 b0 D' Q+ k/ E* IGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
4 m3 y  \/ Q5 l, y7 yGeneral census, 全面普查
4 [) [+ A5 W8 Z2 LGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
) b0 G  O8 L3 j4 ]% wGeometric mean, 几何平均数
9 [# z5 n: ?% ?+ w: N/ H! ]Gini's mean difference, 基尼均差
+ s/ ]) \! S* C- D, [) C$ c" uGLM (General liner models), 一般线性模型
6 Q3 u- E! k# X3 i" ^$ B7 ^Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
7 \, l3 h3 |; _3 w0 f. g  s) FGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
, A9 a% e, T1 j/ S0 D/ @! dGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
. x* U/ X: O8 j* H5 mGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
. b2 c( p. Q% `Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
& E* Y3 b/ N- ?& m) i" r7 kHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
; y- t3 Z* a4 d0 F% c0 M" _% rHeterogeneity of variance, 方差不齐
0 b; L3 y) w9 I" K& mHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
7 Z# D- ]8 f' E" V6 d$ NHigh-leverage point, 高杠杆率点
4 I( x2 F" K$ Z) @HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
" K7 r* P* V' p3 m; ?/ ?Historical cohort study, 历史性队列研究
( [  B6 `' h& DHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
! k4 H0 l7 J5 t# q& j; B8 f* s' C8 v- wImpossible event, 不可能事件
5 L' R/ y4 N* }( MIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
# b3 W) U4 o' O$ }/ O9 F+ k5 i6 nIndividual, 个体
. _3 |2 k* z7 ~& M' p2 C6 A% {Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
8 a" I% Y0 N8 L% @4 ~9 HInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
2 V" X0 K0 V9 L+ BInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
) s; l6 n3 ]" a4 m7 H' J. [Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
  _3 L5 D  H( @8 f8 p# E) U0 x! XIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
0 k  `+ J7 F; K: H0 NInterquartile range, 四分位距
: u* s% q$ g! T6 oInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
- N8 n- ?& j( n8 \" HIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
" t8 e4 C6 Q, o! mIteration, 迭代
9 P6 {- R% r# W) fJacobian determinant, 雅可比行列式
3 ^& W; W# t& pJoint distribution function, 分布函数
) E+ |! u5 q" {* E$ [4 }Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
& Z- r' G5 @9 Q6 w& o8 TKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
" T$ D6 h8 t- T# @- |Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
, V3 F5 i) f) F% G1 H9 [" z( IKendall's rank correlation, Kendall等级相关
0 ?* ?0 o9 A4 ]: qKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
: J4 H* y! j. ~Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
' o3 u% T' e" w+ G2 tLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
  ~, @8 A% J  e( [Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
1 W" x4 a6 b6 Y, d# q  P& oLeakage, 泄漏
9 U4 }; F; S1 a" @9 g, U4 e7 [) xLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
& D' _* w1 k& o2 x* ~" R$ YLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
  f# b, X+ ], {! }" V! F3 u9 v9 U2 ELeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
' w! T- T/ o: G( wLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
$ K0 ^( i( j9 x! \; E8 m' _& HLegend, 图例
/ @2 |/ l' h3 r  C" F: B" }, LL-estimator, L估计量
2 z$ Y: b, w' H. O  j7 i3 ~# a  cL-estimator of location, 位置L估计量
* |( l' G5 w$ h) M+ b" kL-estimator of scale, 尺度L估计量
8 U6 C8 u* U* z# l5 E4 hLevel, 水平
" e/ z, i; `6 J0 x( z: pLife expectance, 预期期望寿命
0 J* g& R! a  ~2 a4 |  D, H5 uLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
! R; q, }+ @3 ^3 s# ]Likelihood ratio, 似然比
5 P& d4 `) M/ \9 J1 ~0 [# Gline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
# d1 h+ k( I$ G+ G4 `Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
: l7 h/ d" {2 Z* k3 ZLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
4 N0 E! Z5 m+ `' Y5 bLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
2 `# Z. I+ p- \- @Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
2 f6 q$ |" p' l. H+ ~/ O: TLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
4 `8 A, V# r& C3 mLogarithmic scale, 对数尺度
" R+ q* X3 j8 q$ sLogarithmic transformation, 对数变换
* e8 B/ B$ L% r; Z; U+ JLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
1 K/ p( m- }5 y3 K/ D+ P$ MLogit transformation, Logit转换
% T, A  O. q- D0 ^3 w& l. hLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
& y7 j: P4 J+ ?# u0 G4 s$ M. @Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
& a6 z7 i5 Q$ J8 BLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
6 j! E8 q  R! P. X5 g( dLSD, 最小显著差法的简称
+ n5 \8 n! v0 I+ n2 z, iLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
" N3 S( s: r/ e6 Y3 c. gMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
, {- @. Y/ q8 e- cMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
; J" ?% }% K1 J7 y* hMatching of distribution, 分布的匹配
% k% [5 u# b# LMatching of transformation, 变换的匹配
: i& U- K) ?1 \) CMathematical expectation, 数学期望
- E2 |2 n( X$ T+ @3 ?Mathematical model, 数学模型
  y. q  `- q; \Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
% _. x% L5 P2 t( n. s& w5 @  dMean, 均数
+ u5 z0 }) t1 ?, D, e! w! xMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
8 z7 J, r; H2 S# _  |4 p' sMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
; H% y% \" p. f% m9 _7 T  yMedian effective dose, 半数效量
2 k& T$ t, o4 `3 z" U4 QMedian lethal dose, 半数致死量
0 a' Y8 }, L5 K9 c% u* p9 MMedian polish, 中位数平滑
: a( d* A! _& G$ {% [) ?7 FMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
; N7 ~! a7 ^" o9 a5 ~9 i1 N! kMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
+ ^5 T' _2 u, A3 g0 w8 L6 kMinimum lethal dose, 最小致死量
. D2 a! I% ]5 VMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
1 X$ \) v8 e1 `6 _2 xMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
. h9 `" i* Z4 WModeling Statistics , 模型统计
- h4 M+ W. E" Q/ fModels for outliers, 离群值模型
- e( H$ t$ K# I! @$ K# MModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
" J6 U' }+ N7 ~( ~, OMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
0 w0 v: k9 Y: i7 f7 k- @$ q" pMultiple correlation , 复相关
, A; X' e& r" u) z$ xMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
; s, k3 s* G4 Z0 l6 nMultiple solutions, 多解
- e. F% g. t% r$ {Multiplication theorem, 乘法定理
6 l" _! n( ?$ ~/ _$ y, fMultiresponse, 多元响应
" V( q* \7 b% T, dMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
$ X' d& T2 {$ y" rMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
& n! A. O9 ~8 }% JNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
$ c; Z9 A- \5 S( ^5 I- n( kNatural zero, 自然零
8 O/ P- J: y0 {# [+ q7 |Negative correlation, 负相关
$ P3 C) v. P: |Negative linear correlation, 负线性相关
7 M1 s1 G: ^3 E! r. E  S7 sNegatively skewed, 负偏
. C' }2 e2 ?2 j+ r3 oNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
# `1 ?/ I" K+ jNonconstancy of variability, 变异的非定常性
' l6 w3 H$ ?0 b: d3 u; }Nonlinear regression, 非线性相关
" q. s7 w- `7 R/ {/ n! iNonparametric statistics, 非参数统计
$ P4 ?2 y1 t3 }" jNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
) @9 M8 ]( |9 s$ B2 dNormal distribution, 正态分布
$ T+ j  |( [$ r( z% [$ L1 jNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
; B6 S3 J# o: r: D0 rNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
6 i$ R) N2 J- k( PNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
8 H2 p! R3 a' ?) v  P2 \3 kObserved value, 观察值
- W/ h7 L0 f# t8 S" DOne sided test, 单侧检验
7 {" m  m0 s, V" W1 N! w' c0 ~One-way analysis of variance, 单因素方差分析
9 o7 a9 F# I6 |; s7 _: l, y' f' sOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
# E: r; Y' h! {0 X, O# I) r' }Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
: l3 `5 C- q4 [) Y$ i& H6 J4 zOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
# d/ n7 m" w( ]Outliers, 极端值
" B) {% c6 J) W; r6 eOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
3 f; w" Z2 ?5 f1 p( nPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
- D8 w+ }+ Z+ {Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
& i; m! r; @/ ~; qParallel tests, 平行试验
) P7 O3 @2 b4 ^& \; e: y4 TParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
8 K: h0 j4 i! L$ Y% w7 t7 @) XPartial sorting, 偏排序
. [$ p3 o7 g- T, h1 m( B6 @. I- ?( iPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
4 ^6 C9 v: v/ q0 s; t, \$ w, GPearson curves, 皮尔逊曲线
1 Z3 R1 b3 ^# a6 BPeeling, 退层
1 D, ~( ]6 D; ]3 vPercent bar graph, 百分条形图
, j5 @. @% F4 a+ C* |4 d* EPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
7 Y8 w# f2 e& e" l4 [4 O, ]& T6 y" e4 sPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
& {+ A9 U( q& E  KPlanar assumption, 平面的假设
! T8 Q' ]( K- `/ M8 a+ l$ |PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
/ p2 r; }8 I% T1 O+ UPoisson distribution, 泊松分布
# S4 K( q5 U0 c* T9 iPolishing, 平滑
$ G5 }: ^9 i! {1 t) z; e( V" VPolled standard deviation, 合并标准差
) o& r- ~/ y( n& `7 I" d  K' P3 sPolled variance, 合并方差
. N* T5 U7 M4 bPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
/ S- D; y9 a  j4 O. a" {Population attributable risk, 人群归因危险度
! _& j+ Y; V) K" S0 uPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
. V$ i* J2 X- ?7 \# N4 ZPrecision, 精密度
- k; v& C; a8 y2 M/ o# OPredicted value, 预测值
7 h4 U' P3 l2 {9 y5 l: m5 O8 Z  `Preliminary analysis, 预备性分析
+ w% K9 C; e/ a5 IPrincipal component analysis, 主成分分析
2 _  }! X  z- v& T8 }. `& JPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
0 p; s( ?% Q6 B- dProbabilistic model, 概率模型
- K3 C  H* D6 o$ e- R  `probability, 概率
% F. ]0 [, |! r2 wProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
- p- e' j* p' _/ \8 |Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
  E0 G2 w! f: I+ ]5 m+ RProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
; ]" q# Z' ?- \) i# R! L2 gProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
! Y2 `* H5 u4 R7 O2 I+ zProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
/ C0 W0 Z. h+ r0 c' j  ePseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
; S8 P- B; r4 ^1 Z& U  GQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
% K# N: I2 T! l" |% n# KQualitative method, 定性方法
8 P8 \0 [+ j  O' _+ eQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
2 w$ y+ z8 G; h4 |5 \/ u: AQuick Cluster, 快速聚类
- M# o/ G: L8 k6 d) hRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
2 M2 u: F* N4 rRandom blocks design, 随机区组设计
5 H* u' z, T# n3 J" ORandom event, 随机事件
% n" {' S% r1 PRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
$ i0 E4 H' v7 Z% A# _9 XRank correlation, 等级相关
% E1 `: v: C6 d$ R; `Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
0 J. m7 z( d9 o# qRanked data, 等级资料
" O3 o2 n% V4 p8 @7 d, u- L3 x; BRate, 比率
: N( F7 e/ W3 w4 q; b1 CRatio, 比例
, z; s; o' H* k0 mRaw data, 原始资料
# G! s" `) V0 N2 `, d+ `Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
8 ?. ?! X$ X4 d1 g& D/ V" _9 L* yRayleigh's Z, 雷氏Z值
' O8 A+ m: a- q5 T" EReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
2 ^5 C# G9 e+ y+ {) d  {Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
: ]# H" a/ A0 {6 C5 z4 i  D" ^Reducing dimensions, 降维
. o# @& F- G) U) r- P% VRe-expression, 重新表达
& k! Q6 k: j* g7 I4 ~* s5 c9 \Reference set, 标准组
  L5 c, D: ?3 o& Y* [; Y6 {) H( ERegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
$ q  i! |- c" W. @Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
3 ~8 q+ ]: m7 V- V  {; R$ yResistance, 耐抗性
3 a* G2 W/ c! \) J1 m5 [Resistant line, 耐抗线
' ]. c' q, c& w& {+ _. |# n: HResistant technique, 耐抗技术
* B2 d6 d. M" C3 H; S/ oR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
# w8 `; `" W! eRetrospective study, 回顾性调查
4 g  @( q( I0 i% xRidge trace, 岭迹
9 z2 Q0 t# o: U& k. Z- k0 V- sRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
8 K- i% S( u9 w/ |$ r# oRow effects, 行效应
7 j7 ^3 [) @: u+ m9 H( H) y( FRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
! p/ `* G, {5 E6 USample regression coefficient, 样本回归系数
' I, f. V6 u6 f" D; vSample size, 样本量
8 q0 f/ M( O1 }8 b' h. r: T/ F, CSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
& {# f8 d2 ?0 G) RScale, 尺度/量表
, t. A! X/ m+ mScatter diagram, 散点图
  u$ Z/ B& |+ xSchematic plot, 示意图/简图
: p1 `& l! _2 ~4 QScore test, 计分检验
/ x2 Z8 y, _+ w) uScreening, 筛检
; g7 v1 F1 Z7 L2 n" ^SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
3 t3 h" y: O0 r. o! R/ ^5 lSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
; ~8 _. y4 x, m1 iSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
% @( J4 k9 Y9 J$ d4 j  W7 rSensitivity curve, 敏感度曲线
. ?  M9 x# q9 ^5 }& E! K* VSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
. ^0 w2 P' s( w6 g! ]) k( SSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
$ h7 Q2 y7 R8 d$ N( S3 xSerial tests, 系列试验
8 K3 K5 u' j3 `1 [8 V7 u- k; DShort-cut method, 简捷法
4 e7 }' V3 A  W; I' [6 {Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
9 m7 J( @3 `. YSign test, 符号检验
. q4 i: ?% f( @/ O  j' uSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
% l9 z  M; r) s  G" J7 Q& KSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
% b6 i1 [! Q2 ^$ f& [1 iSimple regression, 简单回归
7 q5 T' B0 l. Z" ]simple table, 简单表
" Y! p; u2 M+ z) Y+ oSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
' d3 H9 m& v6 v% Y: g7 D( nSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
" H3 I: b2 D' MSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
4 s* L7 _. `8 z3 ~& |9 f- T6 dSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
/ `2 F; [1 `- ?9 ]# V2 ASpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
: t# S5 o9 v9 i+ ASpurious correlation, 假性相关
! y: }) \3 H/ aSquare root transformation, 平方根变换
* b9 O# W$ `0 n% ?! w3 NStabilizing variance, 稳定方差
: m8 ~2 f! L7 mStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
" {' b/ q- N6 K# x3 H& ~Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
, b, }" _' Q5 z9 }( U5 c% EStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
. t: m+ G! @) N' a4 O2 `Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
3 b- ]  [, i6 N+ z* C; |Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
3 s# L+ m/ |! |' v# K0 ]Step factor, 步长因子
- L) g' _5 M; P; y/ v1 VStepwise regression, 逐步回归
1 U& S$ {- M9 H3 h3 |. P0 RStorage, 存
Strata, 层（复数）
( g& V3 b# n9 h  jStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
9 ?  t+ a' p- [. Q( kStrength, 强度
6 e* |  p6 i( H, hStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
2 T6 {* f3 x$ F8 G+ _; n: R  LStudentized residual, 学生化残差/t化残差
, e- j% l" v( k% C# V1 e& |( g$ ?Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
% i2 }. L% b& T# ^+ jSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
% ^% {7 b6 C4 P& {Sure event, 必然事件
, z2 C( {  @6 ySurvey, 调查
Survival, 生存分析
. e# d3 ~8 q  V' s& tSurvival rate, 生存率
" y! c" m" C: @& V! E2 {; ESuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
: K6 o7 Z0 V0 g, W: A' Q1 L! LSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
1 G9 G  F0 P9 z3 I; {0 U! uTangent line, 切线
& o5 t$ e; q$ o5 _5 YTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
6 `& e! T$ O+ ?4 R! |) P6 x; WTendency of dispersion, 离散趋势
# W4 l* F+ l" {8 C' N, d( A/ VTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
# ]- ?7 r+ m4 x2 y( l! e* H! t6 lTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
1 ?8 j3 X9 `  \& Q( {1 U0 p$ wTotal sum of square, 总平方和
- [( P# L+ v! w+ a* V' B5 gTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
% D+ @, w0 i6 P. J6 p6 m5 MTrend, 趋势
" G4 K6 d+ c/ z/ Z/ PTrend of percentage, 百分比趋势
/ s; l( n' v) S, l! UTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
: {2 E1 _% k8 w# dTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
' D. Q, [+ q9 c3 ~2 aTwo-tailed test, 双侧检验
; @& S, l( s$ J3 I6 p- sTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
3 Z- r( T/ v# I% R6 G( `' fTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
# {+ q0 [' s' [Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
( ?& S/ o# x- b  S3 Y; AUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
/ L2 a7 V$ U% J- zUnequal subclass number, 不等次级组含量
7 \5 y* p) m( i& @% D+ i' DUngrouped data, 不分组资料
: S3 a5 ?( P9 p  |, G# f, i  kUniform coordinate, 均匀坐标
1 e0 {* W5 ~. A  h: q3 c, ~Uniform distribution, 均匀分布
+ Q8 O% d) t! F5 t+ J$ B! ZUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
% Q0 ?, I  G% rUnordered categories, 无序分类
9 ~, t& Q. e1 l$ kUpper limit, 上限
2 o. E/ \- \- O+ C  \Upward rank, 升秩
/ B) [  r: B2 p$ P3 tVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
, F- G1 u9 R' |$ MVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
; h6 ~- M" T7 ^( \$ XVariable, 变量
. B) i& s& \; R6 P0 E4 ^Variance, 方差
% x# N4 \1 W) C3 ^3 F: FVariation, 变异
; z9 `- G1 G1 {) IVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
* {% M/ k: Y4 QWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
; D' h! J' F" f7 K: q- RWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
, q0 Y7 a* q  z/ D* N' UWeighting coefficient, 权重系数
$ Z/ b3 i- Q- W& }7 O7 ^Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
7 `' E+ C: h6 R/ X, Y- f0 aW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
/ {( I1 b. K1 Z8 x( ~! nWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
0 N6 M  l; H5 y9 j: f* }# MWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
, U" A  y4 ?% H! p& j2 t' ^Youden's index, 尤登指数
$ r$ _+ P2 Z4 `- s. x! ~2 R& FZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换