|
|
Absolute deviation, 绝对离差
" E, z2 u l8 r3 ~2 e" K7 V& MAbsolute number, 绝对数+ d% U" u% ]) c* p0 ], M: i+ ^. W
Absolute residuals, 绝对残差
) f$ D1 b; O4 E; w0 a+ _5 xAcceleration array, 加速度立体阵! J" j2 C8 x* K- s8 a! d. H9 E( f
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
. l7 ~- h. n, E; `, H2 _6 [Acceleration normal, 法向加速度3 ^- }5 A2 L8 n* O. M
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数0 L4 R& O, j) a4 Z1 r7 {* i- n% ?
Acceleration tangential, 切向加速度
* n& m; h7 k& h( |* lAcceleration vector, 加速度向量, ]. B( n7 y" n7 a4 D" n( L8 {' H
Acceptable hypothesis, 可接受假设
+ M! K( p1 \1 Z+ AAccumulation, 累积4 E# u5 U8 \$ M- S6 W
Accuracy, 准确度
" p. B* Q3 F* S0 f# T5 j- sActual frequency, 实际频数: u; Q7 F0 c# A2 N. d
Adaptive estimator, 自适应估计量/ r7 q+ n+ I- X! q
Addition, 相加
. @* `, l8 S3 _! O$ C0 S& iAddition theorem, 加法定理
1 }' L2 b! P: Y( @3 i o) w: zAdditivity, 可加性3 P1 O) O# F8 }2 K2 O& X
Adjusted rate, 调整率
# V2 M$ [: w2 U" g3 MAdjusted value, 校正值
, e8 Q. C0 K; C+ _/ c w! \6 J) p& xAdmissible error, 容许误差
# |$ T4 k- O M, W8 @* C3 uAggregation, 聚集性
1 M7 W* y( k1 P% o: FAlternative hypothesis, 备择假设
|! v8 f' q: ?Among groups, 组间
* A: L; o2 ~& P4 OAmounts, 总量8 i9 ]4 o( A7 ~( y0 x
Analysis of correlation, 相关分析: G, M E' Q( p: l8 u* |
Analysis of covariance, 协方差分析* K' i: d2 g2 O& Q. a) ]1 Q( I
Analysis of regression, 回归分析
2 q V' ?0 }0 X& j0 M7 nAnalysis of time series, 时间序列分析3 U6 b$ I5 k# I0 H! }/ L$ @
Analysis of variance, 方差分析3 ^9 i' U q: ?! h: ~( d
Angular transformation, 角转换& r% |1 T! G- t
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
% D- j; L r& R: V$ |" L+ I5 n- I2 NANOVA Models, 方差分析模型
. r+ S" O+ F4 ^/ ~: L8 F4 {. G! Z1 oArcing, 弧/弧旋
$ i0 w2 i+ T8 U3 ?2 FArcsine transformation, 反正弦变换5 d( x# _% ]2 T3 ~; L" D
Area under the curve, 曲线面积
. W* h4 ?1 |7 pAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 " Q- [ n- B1 W0 q. G
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
+ ]1 V! L4 V/ u* XArithmetic grid paper, 算术格纸
W4 `0 w3 X5 p3 }Arithmetic mean, 算术平均数3 t3 p2 ]' z7 _, f- ?
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
! m% E4 d1 H8 T+ g. KAssessing fit, 拟合的评估
$ Z& c+ n1 Y. qAssociative laws, 结合律# Z8 C% C2 B6 t, L/ W1 I9 w
Asymmetric distribution, 非对称分布# `0 u( o+ c$ u4 \8 r
Asymptotic bias, 渐近偏倚1 v2 E3 V* g- ]( L" O
Asymptotic efficiency, 渐近效率
i9 E8 U8 \+ h% @Asymptotic variance, 渐近方差, w0 X4 R; g$ ~. O/ d# b4 l
Attributable risk, 归因危险度
8 {4 h; n2 b @9 D8 }5 @ MAttribute data, 属性资料: J9 J( P# t& P3 H( i5 |3 x' g
Attribution, 属性/ j! [* l% |# Z$ N0 {8 k$ t
Autocorrelation, 自相关% u9 d1 A' z% ~) i- I3 G' i
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关* I) z! Z+ W/ m4 W0 u) }& f- v0 r
Average, 平均数
% U0 C4 f4 l) B B+ k& KAverage confidence interval length, 平均置信区间长度3 _9 t- o( n" N1 ~
Average growth rate, 平均增长率0 b3 w9 M) N" h" i2 ^
Bar chart, 条形图
" a6 c) y" u7 |& a3 j0 CBar graph, 条形图+ v/ u% `; v" L! t
Base period, 基期: C" s; R) ? D4 j9 s4 g# Q
Bayes' theorem , Bayes定理
% t9 B! j7 X% K% J) nBell-shaped curve, 钟形曲线
, e+ n# z R. F: [; qBernoulli distribution, 伯努力分布
& _. q* |1 l2 S) f' cBest-trim estimator, 最好切尾估计量5 P+ u: Z1 u" B8 T) V7 i4 F
Bias, 偏性
9 W6 a$ |: q, ^Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
4 G j- ^) e( |- j8 U' HBinomial distribution, 二项分布 {/ o8 p9 ?$ g. t' a7 Y( H! N5 f
Bisquare, 双平方: g- z5 q- l, P( L
Bivariate Correlate, 二变量相关
# g7 N* G! |1 \, JBivariate normal distribution, 双变量正态分布
' f8 b5 u* e1 W6 y& \1 G! |Bivariate normal population, 双变量正态总体0 J5 ]; D( l- E' i t6 D
Biweight interval, 双权区间. \& V' y+ j1 g! B; v; U( v8 a0 d) `* z
Biweight M-estimator, 双权M估计量 b' @# G# D& e
Block, 区组/配伍组+ x, ?9 s* v1 I5 R& ^- M
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 C! ~6 Y7 _, M1 a3 j |& VBoxplots, 箱线图/箱尾图
! T+ f/ O) D3 q) \3 kBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
6 E; ]( l* a& mCanonical correlation, 典型相关
: i" O" k% k4 ?8 i+ {Caption, 纵标目
/ G5 i% v+ i! j% {! uCase-control study, 病例对照研究
3 C. e6 }& Q( ]: ~Categorical variable, 分类变量
& G9 a2 M9 r8 y+ m F' s5 d: gCatenary, 悬链线
4 Z! Z- h2 n. j1 p6 K& \, F4 PCauchy distribution, 柯西分布
/ V2 q( h0 E; q( qCause-and-effect relationship, 因果关系: P' i8 k5 O/ n
Cell, 单元
& K; p- e9 H' N3 a: _8 A! ?Censoring, 终检( ?$ p R0 u4 @+ n4 G
Center of symmetry, 对称中心. e$ Q3 e/ ^$ ]
Centering and scaling, 中心化和定标
/ b) \! z, O' x+ r3 T; m+ a i5 wCentral tendency, 集中趋势
0 F0 d- x1 w' ~+ S# f& W( {Central value, 中心值
/ ]) ]3 \# B2 |( [, U# A, qCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测% n/ C1 F+ L& u& h7 B a
Chance, 机遇- T c1 M. F$ {% m, F$ ?
Chance error, 随机误差
; }2 X- X/ u4 NChance variable, 随机变量' ?$ o) Q# f# o- L! B/ Q! p. h+ S+ X
Characteristic equation, 特征方程! I4 p5 M; P9 T4 i/ z
Characteristic root, 特征根
, H8 [7 R: b/ u( R, [- hCharacteristic vector, 特征向量8 Y1 K: c; n1 h' z* |) ?
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则; e/ J I/ h. e% {/ D1 k' e
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
& A& c& g1 _' L. w4 q5 N, b) k1 AChi-square test, 卡方检验/χ2检验
+ b; F$ G$ T+ _" c* ]& f- D [Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解; ~0 ?( F+ l- o% u' i0 E1 G J Y
Circle chart, 圆图 M1 \9 _* t! y9 @1 r" V& w# _
Class interval, 组距
1 K% `& w/ O' l8 `5 QClass mid-value, 组中值
: _& }: ?$ {9 S/ Y3 ?$ u) Z( XClass upper limit, 组上限. K4 H9 }8 Y7 U& t
Classified variable, 分类变量
% i; A9 }; `: qCluster analysis, 聚类分析
) N/ M& n; x4 hCluster sampling, 整群抽样7 k+ |4 u3 [# u1 z' c. K0 I
Code, 代码
) b( M; |; e! }; w! C, w7 ~3 xCoded data, 编码数据
! M* ~* p+ A: U8 E. r& U$ PCoding, 编码) o" `2 r& G- S$ }( Q
Coefficient of contingency, 列联系数: B, j1 U% `: _) a$ `
Coefficient of determination, 决定系数% O% x4 i Z6 l* }5 Y& U/ A$ x
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数2 K1 b4 O% I5 ^" r
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
- e! |' r+ }* L' A8 Q' G6 jCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
) W8 X6 {; k# n4 l! I! d' MCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
$ y9 j) ]1 x: CCoefficient of regression, 回归系数; o, A4 U" p8 x
Coefficient of skewness, 偏度系数2 _0 s( H( ~8 L3 I4 _$ y
Coefficient of variation, 变异系数
6 h9 h2 A9 s) W3 W* g4 ~. d- `# _Cohort study, 队列研究
# G p2 z* [4 \# P. C% N6 ^Column, 列% I! L3 s" |. y5 K! @
Column effect, 列效应
3 `7 R1 j) |6 E% S! q( V, DColumn factor, 列因素2 R9 e/ c, U: a" ]" [0 G+ S% B m
Combination pool, 合并
! P# h5 C9 |; @% l2 ~Combinative table, 组合表
' \4 t, h, Y4 H* E m6 cCommon factor, 共性因子- h! y4 l' }* b& d: E( n" K4 h
Common regression coefficient, 公共回归系数! \" @- w- L6 \+ B5 ~: Z% _
Common value, 共同值/ m* [6 j1 Z, I6 y2 A5 W
Common variance, 公共方差
' n; L/ b$ U. p5 e+ u" hCommon variation, 公共变异3 o% M! m, w9 ^, z2 e) w9 ?4 E
Communality variance, 共性方差1 w" G" g q: d: m' s/ Q
Comparability, 可比性( g0 a7 U3 r8 j+ [" L5 D2 D- f
Comparison of bathes, 批比较
3 C2 h' T) y: w; @; wComparison value, 比较值# o- i, j$ \ m
Compartment model, 分部模型( e/ c. G7 ~) s, K$ o3 q
Compassion, 伸缩6 l! }1 |* T3 m7 ~ R; K/ P x* R
Complement of an event, 补事件
( q& o; R# k+ O+ rComplete association, 完全正相关
% ]/ B( `4 D% D4 QComplete dissociation, 完全不相关, \8 M$ J0 X9 v/ Q+ _
Complete statistics, 完备统计量- k) q7 _7 o1 e5 |9 D
Completely randomized design, 完全随机化设计
% ^6 M* c- W, S, M% ~2 i8 A$ dComposite event, 联合事件; s9 H) B; S, s$ g- x4 c5 P# q
Composite events, 复合事件
, d4 a' R: v: @! h. lConcavity, 凹性- s4 \$ f4 o8 n' c% b5 T6 z. j
Conditional expectation, 条件期望
$ v3 ^$ {5 S2 [& c: y( Z0 u) @% JConditional likelihood, 条件似然
5 X7 I, l+ `8 S# r, e! {Conditional probability, 条件概率
: m; `% J! q' e6 l: {Conditionally linear, 依条件线性
^$ o2 r# h9 L' G" eConfidence interval, 置信区间
5 |+ q. I# P5 G" K8 H% CConfidence limit, 置信限% e y) H/ @' \6 S. }, Z
Confidence lower limit, 置信下限* x6 v4 m' q* S
Confidence upper limit, 置信上限, }5 |. d+ {/ V( Q# k
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析6 @7 Q; T9 B+ y4 G# r ~
Confirmatory research, 证实性实验研究3 g4 F* S3 u$ a" H/ {0 u
Confounding factor, 混杂因素
D! G3 B6 }2 L$ u% R2 j6 w/ {* _6 zConjoint, 联合分析3 j! @7 X/ K1 Z* ?7 c4 X
Consistency, 相合性
6 n% @3 m/ C( w- s2 ?Consistency check, 一致性检验
7 j i- S2 k- }# fConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计) i- l4 u7 s& {! C2 c4 G" m7 |/ |
Consistent estimate, 相合估计& s# O+ ]9 r1 M+ B7 R
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
( G9 x8 n, t; m2 g0 ~. Y) p$ Z7 n) ~Constraint, 约束
: ~8 c# x9 J4 X* ]+ G. TContaminated distribution, 污染分布
]. r- N0 T8 n4 }9 B. I8 D1 NContaminated Gausssian, 污染高斯分布: }) Z% J. s' [6 S6 L
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
& Q" d, R F6 _+ h& D2 F4 @Contamination, 污染
2 o& l/ A, i5 jContamination model, 污染模型$ s: ?& ]; c6 i( N- o1 O1 O q
Contingency table, 列联表* C. L( c+ B, P+ s" l; N$ h
Contour, 边界线
2 [0 ~. M8 ~( ~" Q% bContribution rate, 贡献率
' r7 ~" t# H( u9 A, Q% EControl, 对照
3 {! x) f5 U4 c8 W1 }( w1 }Controlled experiments, 对照实验- H3 s) ~- h4 H! A- I [8 R
Conventional depth, 常规深度
. x: y, ]' C# r8 YConvolution, 卷积
" t t7 W7 K( w. e6 oCorrected factor, 校正因子
; V# j* `# n! _Corrected mean, 校正均值
, Q$ y* l$ y) |, oCorrection coefficient, 校正系数- N0 e9 k# f6 M7 C2 f0 x7 P7 Y
Correctness, 正确性9 x2 K, F, ^3 T8 P8 L: K
Correlation coefficient, 相关系数
, v) M5 i0 g4 J( l1 M* `8 m# o* ZCorrelation index, 相关指数# g; n7 r/ B6 j
Correspondence, 对应
2 m; i+ ]6 P( R2 | w5 Q' pCounting, 计数5 q. L$ I" O$ \+ J& D/ n
Counts, 计数/频数$ H A) {/ L2 i' \$ w" r/ o( h, a
Covariance, 协方差
0 W# o9 S5 a) J' {6 QCovariant, 共变 3 d' D* h" v2 G9 N% J0 B
Cox Regression, Cox回归
/ A4 e1 j. ^7 E: o5 XCriteria for fitting, 拟合准则( _$ q+ c$ m7 q. _4 g
Criteria of least squares, 最小二乘准则
4 |. ]$ S$ I Q/ O7 d5 ECritical ratio, 临界比" j* m7 v! O% N& y; T0 a' b
Critical region, 拒绝域
. \+ M5 y2 J$ E& N* KCritical value, 临界值: a$ ^% ^6 F& Q0 m, f
Cross-over design, 交叉设计( L8 F5 u: |1 T3 X. W
Cross-section analysis, 横断面分析
7 o' G+ M. D, c! gCross-section survey, 横断面调查
! @5 X3 `! s/ u3 l5 _$ I& e* ^Crosstabs , 交叉表
2 u8 D$ t( T( B( n% O1 ~* z' k0 ACross-tabulation table, 复合表
' V+ ^( `! \- U3 V+ z' X- ]Cube root, 立方根
% u8 L u/ K2 G7 }! PCumulative distribution function, 分布函数! k, \. l& U7 l
Cumulative probability, 累计概率
& i- ~6 f0 Y* tCurvature, 曲率/弯曲0 |: g4 f& p7 ~7 N) u) a! u' s& g R! _
Curvature, 曲率
* _# S9 s1 ^2 q" z; [4 jCurve fit , 曲线拟和 8 Y! @9 i# z+ b7 a, |
Curve fitting, 曲线拟合
- l0 I F( K) p; N: j# CCurvilinear regression, 曲线回归
/ h: I V: V/ n8 K+ t3 f- ^Curvilinear relation, 曲线关系
; {7 e9 g4 L9 b1 ]; n/ `: l' E$ _Cut-and-try method, 尝试法
5 N) P( }# _0 p6 |$ tCycle, 周期
9 v% J, M: K3 j! LCyclist, 周期性
# q6 r. Y; G' [3 VD test, D检验
. `8 F' }* S6 S+ q# C cData acquisition, 资料收集6 A& D% H0 f' y) @9 W$ r
Data bank, 数据库
) D: J( ~# e- g' c r' C+ GData capacity, 数据容量2 U1 d* y* ?6 |. A7 N
Data deficiencies, 数据缺乏; W2 L/ C9 E4 i) k, J) i( z2 d
Data handling, 数据处理, l) H; f5 m$ ^; M2 v* J) c
Data manipulation, 数据处理: q. L1 u% `, B i
Data processing, 数据处理$ [6 W. v1 M3 d3 m( y* T
Data reduction, 数据缩减
' @; r1 l5 g& t/ OData set, 数据集5 y) e9 ~6 C- z
Data sources, 数据来源) k: n: x7 c& q6 H. _# i
Data transformation, 数据变换/ |- _; u7 i: n8 V
Data validity, 数据有效性
1 B8 v3 ~5 e R$ w5 V1 ~- \Data-in, 数据输入" v& e7 P |' y& c
Data-out, 数据输出
) q5 n' W6 z% S1 L+ e* S7 d$ VDead time, 停滞期9 S1 V7 \( d; f. U
Degree of freedom, 自由度
& O4 U; K' V0 ~+ Y" xDegree of precision, 精密度
0 o6 U1 w3 ]' q6 IDegree of reliability, 可靠性程度2 O% ^; @: a) m, M/ u( p2 H
Degression, 递减
1 ?% p0 h6 m3 F+ `8 q# |Density function, 密度函数
" x/ V/ z9 ^3 S" G3 v% _5 oDensity of data points, 数据点的密度
: x4 F/ ~/ F. V' i6 l7 m' E$ e" Y4 d- CDependent variable, 应变量/依变量/因变量
) q0 H, i. b9 YDependent variable, 因变量0 L' }+ k: H- U
Depth, 深度0 L: p6 Y# k7 }$ o, ^
Derivative matrix, 导数矩阵
9 \$ n3 o# @7 L! D- J* kDerivative-free methods, 无导数方法/ b& U- n( B( p+ N: l8 t$ }
Design, 设计
( ` T0 Y/ U) r8 L" GDeterminacy, 确定性
- i1 A& q6 n MDeterminant, 行列式
, e: n, L( K" o k C( hDeterminant, 决定因素+ o0 Z' q! X- I$ l
Deviation, 离差
' \! {$ u' q9 Z4 e* W9 M; jDeviation from average, 离均差" v& j" v W4 z7 n0 w
Diagnostic plot, 诊断图' O) b% f7 ~4 s
Dichotomous variable, 二分变量
: R( I1 n7 O( R) T; I4 X0 f- S& g! tDifferential equation, 微分方程
2 Y( V! P& u3 y8 |4 q0 N% cDirect standardization, 直接标准化法9 z) k8 [; A8 L c1 a2 T
Discrete variable, 离散型变量; D8 |- e1 ]0 H2 [0 x F+ V6 n
DISCRIMINANT, 判断 " Z7 R \( V0 V0 y1 ?; A
Discriminant analysis, 判别分析- _9 r+ H" L, O7 M% v
Discriminant coefficient, 判别系数
$ f' I3 I- z9 L7 R. t* I/ ADiscriminant function, 判别值& @1 a2 w) I% w
Dispersion, 散布/分散度
1 D9 d& z* C: U- y K" B0 ?4 KDisproportional, 不成比例的
& w6 o, g; H8 e* m6 xDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
$ o3 b" @2 i# \Distribution free, 分布无关性/免分布
1 G+ k" W+ Z" m7 s8 F) fDistribution shape, 分布形状$ a3 G( ^- v6 B( C4 R; Z
Distribution-free method, 任意分布法& u8 y: e: D8 S% d
Distributive laws, 分配律
! S+ `2 c4 n9 u! HDisturbance, 随机扰动项
6 I3 \% x' D/ w4 N: F% |Dose response curve, 剂量反应曲线
% W. E ~' g( H# ~, oDouble blind method, 双盲法7 V( E8 f" T& p) ]4 V K, F
Double blind trial, 双盲试验
( ^5 o& B% }$ o7 DDouble exponential distribution, 双指数分布
1 f4 J4 [3 T$ z' r- ?5 ZDouble logarithmic, 双对数+ I; Z, t6 d8 u8 Q5 ~
Downward rank, 降秩
4 }: ~9 k: q( I5 lDual-space plot, 对偶空间图) J4 o0 j" T% X0 W
DUD, 无导数方法9 n1 \- W2 T4 ^( A" q4 W( n
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
. x, u; m; p* G7 F8 G2 L4 hEffect, 实验效应; `( E" B0 a7 C6 _, p
Eigenvalue, 特征值
, o4 W U$ w4 ~6 x/ ]# z' iEigenvector, 特征向量0 C! O" y% P4 t9 o
Ellipse, 椭圆 M; g+ ?/ e8 h& d
Empirical distribution, 经验分布! S u6 g0 c- L5 Z# x
Empirical probability, 经验概率单位; q2 b0 Z P# C6 b. h9 D" k
Enumeration data, 计数资料, B) s3 |+ ]* K ]2 l' R7 H
Equal sun-class number, 相等次级组含量+ g* ~8 W+ X/ q8 ]. ?3 y
Equally likely, 等可能 D: l/ j5 h& f% P) V
Equivariance, 同变性
* y& w+ V/ V8 }# lError, 误差/错误
- Q/ o( X6 ?# c& q1 r" E6 QError of estimate, 估计误差' x( h- b1 k9 a. S" l0 l
Error type I, 第一类错误5 W: w! P1 x5 w. G' u+ h! i) U
Error type II, 第二类错误
: }: y" W* t: L1 S$ o2 hEstimand, 被估量
& y+ s& z5 c4 @1 ^ g$ q$ WEstimated error mean squares, 估计误差均方6 K! e: q/ P6 B9 y% }# y. S4 U7 f3 D
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
1 L6 o+ |( i4 S! @% I" OEuclidean distance, 欧式距离5 ~2 J+ d+ B7 _% U
Event, 事件- K. F0 A5 J& H6 N+ X. Q
Event, 事件; D7 b: b+ A5 y
Exceptional data point, 异常数据点
% @# U# N& e5 vExpectation plane, 期望平面
1 A4 h& {) v4 k* o; P4 P% xExpectation surface, 期望曲面
% m- Y6 ~* d* C6 E8 s. PExpected values, 期望值
7 F( E' n. y+ B! E" f9 b2 t2 FExperiment, 实验
2 \, \0 e2 T+ jExperimental sampling, 试验抽样
1 p8 E$ b+ m5 q2 M7 KExperimental unit, 试验单位
$ e" r/ L+ E1 v! ^- {Explanatory variable, 说明变量8 j3 g B3 N6 S, P. F* }+ }
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
# A6 I" t) {* Q: PExplore Summarize, 探索-摘要
9 C4 t- [0 B; u9 `( Q" gExponential curve, 指数曲线! Q7 [* d8 J" Q8 y; V, k! u0 V
Exponential growth, 指数式增长( j7 z8 x/ k! Q/ T0 B& Y- ~* M6 D
EXSMOOTH, 指数平滑方法 + x4 l, m: @1 B" \$ l8 R
Extended fit, 扩充拟合" P3 @3 T6 F' g/ { n
Extra parameter, 附加参数
2 i& `4 x0 O# CExtrapolation, 外推法' c' K4 H* Q# [
Extreme observation, 末端观测值
# v4 C) O" _0 PExtremes, 极端值/极值2 x: L* i o3 {$ j' M9 b
F distribution, F分布
' {/ k& U9 p$ hF test, F检验
D: y4 R" b# Z, [% w4 r' y! m$ |: Q: {Factor, 因素/因子
* O8 T/ c9 {+ S5 f/ `Factor analysis, 因子分析+ ]6 \3 p! C. c# Z0 V
Factor Analysis, 因子分析: |4 H' F6 s2 ]( H2 \
Factor score, 因子得分 ! m: J" \* U$ \6 X& m8 h) _0 T
Factorial, 阶乘
, u5 t Q) Q1 l( KFactorial design, 析因试验设计
/ {5 A& W5 }8 g* UFalse negative, 假阴性2 z$ E" H3 F d
False negative error, 假阴性错误" x4 ~$ H5 t& a4 b; L
Family of distributions, 分布族3 E/ q. S$ v. N9 K& f
Family of estimators, 估计量族4 F! p& f5 h% T
Fanning, 扇面
/ V" G+ N! U, o- Y+ {3 |, q2 s* E( SFatality rate, 病死率 C: n$ k( d. g3 ?# B3 M8 v
Field investigation, 现场调查% G" H4 d7 O/ `9 X$ C' a
Field survey, 现场调查* s+ V3 k6 U7 Z8 \6 W7 n
Finite population, 有限总体
/ V- |" K, d y8 UFinite-sample, 有限样本
: g( j5 h$ b$ L9 c% ?# g YFirst derivative, 一阶导数
# S1 z5 j& j, v7 B3 V4 k9 LFirst principal component, 第一主成分" c4 k& R: @3 d8 v& ? W
First quartile, 第一四分位数' k& Y; H+ E9 X- N' \/ P1 `9 S9 d
Fisher information, 费雪信息量4 x) u7 A- _( P$ [* U
Fitted value, 拟合值/ O+ G* G$ Z: Q
Fitting a curve, 曲线拟合- {, |4 ?1 u. H7 _% y5 a( R- i
Fixed base, 定基& r5 V: I7 S6 I8 I
Fluctuation, 随机起伏
6 t' _0 J% E5 J1 I; fForecast, 预测( f0 l( R5 w0 W( t8 D- Z% o/ @
Four fold table, 四格表
7 B' B' O4 z+ q( A, NFourth, 四分点
1 P) D% Y J: o( _* vFraction blow, 左侧比率1 u' m* i& [) X; B
Fractional error, 相对误差) q' d7 u. b9 l; Q' u# k
Frequency, 频率5 i! R2 c+ M) Q$ ?; j6 ]
Frequency polygon, 频数多边图
. b: ~3 N0 @1 j$ r j% b3 JFrontier point, 界限点4 j: z) g& M! B" _
Function relationship, 泛函关系; x. C7 [' O! E/ A/ c
Gamma distribution, 伽玛分布
5 H. `% B8 a% y. m* c# w" {. EGauss increment, 高斯增量- b T. ]; Y( J e- Z- n
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布. I7 u, x; i& W6 m7 g0 A
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量1 n4 o! y' \' I
General census, 全面普查' _' x J7 g8 ~, f: ~& j
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
+ u/ T f. K& X0 YGeometric mean, 几何平均数$ M$ z; y7 r5 c( C) ~2 R: w
Gini's mean difference, 基尼均差
6 m; x7 v* p) ~( o( ^5 NGLM (General liner models), 一般线性模型 : ]# M! c; ?. o3 W, w8 `
Goodness of fit, 拟和优度/配合度. s! f0 m0 C% z) v1 u* [
Gradient of determinant, 行列式的梯度, G s# @9 \3 n7 n! T
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
# C( e- s: E, X# L0 jGrand mean, 总均值# i, t' R/ c- w% }7 ~7 b
Gross errors, 重大错误
0 v! Y+ o$ w: {; kGross-error sensitivity, 大错敏感度
" @% U) p3 V- [8 ], F6 |. AGroup averages, 分组平均& v3 w/ \) p5 s$ \9 V
Grouped data, 分组资料
3 ^: a) O- c8 LGuessed mean, 假定平均数
- {- r; ~5 u+ K# mHalf-life, 半衰期
6 s; @* K) v( M) wHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 L/ S* s1 ]( e3 Y5 M$ G# AHappenstance, 偶然事件
0 u4 k9 D I& n' Y( @) @, OHarmonic mean, 调和均数) ]! h7 X. \# a$ m( l1 K
Hazard function, 风险均数
) g, C$ N$ [' M- THazard rate, 风险率2 g0 G- U1 \! S' ?0 e# U$ S- z
Heading, 标目 $ i% h& R7 z* {
Heavy-tailed distribution, 重尾分布: Y5 ~& D( u) y0 R
Hessian array, 海森立体阵
; q+ V1 {8 \8 w0 I$ bHeterogeneity, 不同质
" A* r3 g, w8 q) ~& r9 v ^1 c, OHeterogeneity of variance, 方差不齐 - s, ~% p7 ^- z2 Q( O
Hierarchical classification, 组内分组
' |$ p8 R2 @8 V$ ]( ^Hierarchical clustering method, 系统聚类法
) f6 a! r/ S- Y, _High-leverage point, 高杠杆率点
2 z7 c/ Y, U4 c; y0 K- ~( a; cHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
( |4 t G5 w3 [& n- PHinge, 折叶点# P( t' e/ z5 V2 w2 ?
Histogram, 直方图+ k4 ^( C. V. I& a& F7 y4 Q
Historical cohort study, 历史性队列研究 `& j+ M; l/ ^& w' z# R; G' V' [4 j' `
Holes, 空洞" c* r8 b& W0 h- N" \8 k3 @1 u
HOMALS, 多重响应分析
6 |% {1 c R8 ?2 o: bHomogeneity of variance, 方差齐性
4 `" \) [6 T1 U1 DHomogeneity test, 齐性检验
4 K2 H% p7 J p1 }: o, t! pHuber M-estimators, 休伯M估计量
+ s) H# d5 e$ ?( j nHyperbola, 双曲线7 ?1 @- \; n, j4 n( i
Hypothesis testing, 假设检验8 c2 s" f4 v* z7 _8 T( W+ c6 i
Hypothetical universe, 假设总体
; M8 ?4 x- ?# v5 b- c% P' A0 l" l" zImpossible event, 不可能事件' d- J. m a$ f5 h. [$ @+ t5 e$ ~ K
Independence, 独立性
, l9 \7 I* `* `: Q9 V, yIndependent variable, 自变量5 h4 v% @* V) o
Index, 指标/指数4 R' S$ d9 [$ X! O! h( i
Indirect standardization, 间接标准化法
/ G( G; _" t5 g! a" u6 MIndividual, 个体# U3 N) W9 v. l; C* p4 V9 K6 T# w
Inference band, 推断带, ~6 e9 {; z4 c
Infinite population, 无限总体
, `. Q8 L, D. D7 MInfinitely great, 无穷大# _2 s; x8 q; k# M
Infinitely small, 无穷小* [$ V% t$ w T% ~" q' i
Influence curve, 影响曲线
2 {4 X0 s9 u+ @+ jInformation capacity, 信息容量
& M0 x: {& {, @1 b5 W& [5 LInitial condition, 初始条件# | h/ O6 k* D) r+ a: {
Initial estimate, 初始估计值
7 v1 f4 T- \- S7 Y8 }4 t/ @Initial level, 最初水平2 y& }- q. y3 b" S/ ]0 W' F- o
Interaction, 交互作用, c" K$ K7 ~ m. C4 y+ E$ C
Interaction terms, 交互作用项8 t6 _+ l. w+ J7 L7 g+ {( F
Intercept, 截距
7 A0 S0 q9 l8 i. Z7 i0 v# F- ^Interpolation, 内插法8 ^, o6 l5 G# }) r! A& k" ^( E
Interquartile range, 四分位距
- c* `" O7 {* Q% h( }Interval estimation, 区间估计4 y2 T+ O: E. z
Intervals of equal probability, 等概率区间
. z9 V8 I; i' H/ l" u3 RIntrinsic curvature, 固有曲率
9 f+ V7 x- e' c- U! @3 n! b4 hInvariance, 不变性( d$ S+ `& l/ b" C
Inverse matrix, 逆矩阵
% M# e, o/ y; f8 zInverse probability, 逆概率
5 b- z- g/ a" {2 S) p2 d2 mInverse sine transformation, 反正弦变换
- ^5 Z) f( x) s+ iIteration, 迭代 : s- {4 p( N8 T. A* p5 T
Jacobian determinant, 雅可比行列式
' d# v! `$ O1 MJoint distribution function, 分布函数: s3 ^7 t0 M$ [" \$ w5 q U* M
Joint probability, 联合概率/ O5 b' J) t# K& Q, e
Joint probability distribution, 联合概率分布/ q& W& H$ l% G6 o5 F" Z" S( E
K means method, 逐步聚类法
6 H- M6 S' p" V( dKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
# {- k' Z, o1 ]Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图 a( F1 V2 P3 I: |5 ?
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
* C! P! S. r. J8 j/ XKinetic, 动力学, y3 n2 M# v0 t
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
- t8 ]3 E6 K1 Z/ B+ bKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
8 \$ [' S6 m% eKurtosis, 峰度
8 Z$ s3 a1 U2 m! l. d/ iLack of fit, 失拟
4 B, J/ m8 k9 m( s8 PLadder of powers, 幂阶梯
* n* l* E9 M/ j! P1 ^Lag, 滞后
# f" }9 h! K, a X- cLarge sample, 大样本
+ \5 h# g4 m6 a$ iLarge sample test, 大样本检验! X8 E' e+ J) P0 \6 f9 O4 n
Latin square, 拉丁方
( i% f8 \# |) V$ v2 p% ZLatin square design, 拉丁方设计, J& z! N. b0 R9 y
Leakage, 泄漏
# s* H# X4 Y2 y" D" w9 x' L8 `' }/ RLeast favorable configuration, 最不利构形% M7 I: x3 L4 Q4 G6 [7 `; m7 n5 B
Least favorable distribution, 最不利分布8 N5 z! v6 I' a3 |- h* q+ A
Least significant difference, 最小显著差法9 T. O- f" s9 ^. c- E Z
Least square method, 最小二乘法3 z! s4 o s0 A9 V: d4 ]' L
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
, e) W- j1 e( ]Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合8 m6 A1 F% `& S
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线$ Y) D1 t$ f) D d; G4 ]) L
Legend, 图例# |; } U* C2 Q3 i5 }5 \7 e+ I/ U
L-estimator, L估计量
! o) b: h8 g7 T) U. E5 VL-estimator of location, 位置L估计量- J0 r) `& Q' E, u5 Z0 N6 f; n
L-estimator of scale, 尺度L估计量' e3 u6 {6 A) Z8 Z. d4 d; ~9 c
Level, 水平
3 K2 N( ?8 F5 J8 uLife expectance, 预期期望寿命; A& S* U5 q8 I4 K" k3 [* R
Life table, 寿命表4 b3 V6 E. ^' ~- r8 X1 h! C, I
Life table method, 生命表法; D3 M4 [0 P$ v% S6 ^5 _) @
Light-tailed distribution, 轻尾分布" m9 s3 ?- } C6 g
Likelihood function, 似然函数/ w2 T" I+ g' G2 c" p: `
Likelihood ratio, 似然比4 v0 a" ]1 q6 Q) ]# A/ ?) F+ ~
line graph, 线图
8 t% g3 I) D' }5 V! w* BLinear correlation, 直线相关
! t8 n- k. [! \Linear equation, 线性方程# ^8 `4 W7 b7 G) P
Linear programming, 线性规划
5 ]) ? D1 r( O/ L6 A) hLinear regression, 直线回归1 q! {1 v3 A& Q" S' M
Linear Regression, 线性回归
, \' x7 N1 ?( p a7 wLinear trend, 线性趋势
7 f" p; O4 J9 @Loading, 载荷
3 t8 e$ m: t4 }Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
' ]8 N0 E, ^1 J7 |! {Location equivariance, 位置同变性
) P7 a/ \% G: S; JLocation invariance, 位置不变性
3 A$ F8 ^( k- }/ GLocation scale family, 位置尺度族
7 P) `" }- _+ t! G2 k5 HLog rank test, 时序检验 9 M" e2 M o0 `! n# [
Logarithmic curve, 对数曲线
' V, Q- |( n, d: k8 mLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
2 E9 Q9 l2 \. q0 H4 TLogarithmic scale, 对数尺度
: M+ g( z8 m( v- GLogarithmic transformation, 对数变换
# L: Y; Q0 }! H% H- {; ZLogic check, 逻辑检查
0 ?9 o* b( i4 b4 i3 s2 [Logistic distribution, 逻辑斯特分布
1 J' X7 e; s! E6 R( N7 zLogit transformation, Logit转换
5 [; a. P$ C8 R( a0 `, L, Y. D# `LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 9 O5 ~$ S8 d0 W' \- f
Lognormal distribution, 对数正态分布. _8 v, ~: z: L& Q% l6 ^. S! A, [
Lost function, 损失函数2 r5 U9 g: s& q1 p0 P' z# H
Low correlation, 低度相关
% V6 Q2 _: ~+ ~/ X' V! r' }Lower limit, 下限$ Q% ^2 v8 p8 f d7 R8 e" h
Lowest-attained variance, 最小可达方差
. D0 j1 S5 x# ?. P& r4 t$ ]* E4 @' v3 wLSD, 最小显著差法的简称
0 ~: c+ | T6 [1 X/ _4 @- YLurking variable, 潜在变量4 e) b6 R5 R1 M4 w, y1 O
Main effect, 主效应
+ `- i6 u) e, M4 bMajor heading, 主辞标目
( a" ]0 V9 O) p- e1 s0 @6 IMarginal density function, 边缘密度函数) h+ A4 ?0 g, K& `% U8 j7 s
Marginal probability, 边缘概率
) F9 ~* f+ K1 M2 yMarginal probability distribution, 边缘概率分布
* y; V6 D2 b2 M. }9 c NMatched data, 配对资料
5 |) c6 M/ N/ t8 T% G8 {; N& t! QMatched distribution, 匹配过分布
k8 e# m C# w4 o% Z8 qMatching of distribution, 分布的匹配
& @! z/ b1 y, ?: gMatching of transformation, 变换的匹配
n X: p6 x, P" i4 oMathematical expectation, 数学期望
9 \+ q% d) e* M) W$ v2 jMathematical model, 数学模型
- G$ A* g$ d# p j/ O% D+ a' [Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
9 [6 N! V0 b4 F+ y9 SMaximum likelihood method, 最大似然法9 s* V% j, I; t" w; g% n
Mean, 均数+ I# j/ h# ?. i: a' M
Mean squares between groups, 组间均方, F' G3 g& y, n# K% @6 k) g% e. B4 _
Mean squares within group, 组内均方( ~9 K: k W$ {
Means (Compare means), 均值-均值比较
, g. b- A( P: p; qMedian, 中位数 C; t. n% a5 c% k
Median effective dose, 半数效量
, P$ ]6 o5 m7 F4 y+ z) GMedian lethal dose, 半数致死量
! K) F3 m4 Y) v* @# {" `7 G9 zMedian polish, 中位数平滑 T3 h5 S) k8 E0 Q+ |( x# Y0 _
Median test, 中位数检验
% k% B: f8 K0 o0 kMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
* {2 l- q) ]* [- J0 zMinimum distance estimation, 最小距离估计; @$ R8 F. _) _1 |" e
Minimum effective dose, 最小有效量
# |' m! U7 q6 T Z# s, vMinimum lethal dose, 最小致死量3 _6 b0 A( F) R4 [
Minimum variance estimator, 最小方差估计量% D3 k8 l' A5 p# {" J9 m$ I4 C
MINITAB, 统计软件包# U4 X( {( K9 [8 m; ~1 ~
Minor heading, 宾词标目
, L, \: Q+ U5 m# rMissing data, 缺失值( E Z6 [; J" a( b
Model specification, 模型的确定
% ]% K4 R# o! Y- j* i. H# W- vModeling Statistics , 模型统计
" ~9 ~; l* i+ ~" \) A5 eModels for outliers, 离群值模型7 D$ U/ o. P' Q: `5 {$ `8 D* s
Modifying the model, 模型的修正
1 G$ c/ ? N! i# D w+ i$ qModulus of continuity, 连续性模
. v. q# P# I! y( ^& B, R* JMorbidity, 发病率
$ H# G- O& h3 W+ \0 H* s, N- ]7 t* ~Most favorable configuration, 最有利构形* c: w9 T9 C4 c- z9 K( B
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度- d0 ~( w9 m7 Z i" o) ~3 E
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
+ X5 Q9 L M: \- p/ a; a$ H7 sMultiple comparison, 多重比较5 j1 `- {5 ?& J
Multiple correlation , 复相关
( g. @7 w9 X4 B( hMultiple covariance, 多元协方差
Z; A$ U; N1 a% GMultiple linear regression, 多元线性回归
# [! e# S& Q7 CMultiple response , 多重选项" m. F& T0 b2 ]: O
Multiple solutions, 多解9 t7 {' V E, ]% ~0 j* c
Multiplication theorem, 乘法定理
) w% V& Y3 h3 E8 sMultiresponse, 多元响应+ Q0 s3 m9 D- U4 W/ I9 M
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
5 d6 ^% w1 ?$ q. ~7 ?3 M0 @- x6 n1 `Multivariate T distribution, 多元T分布. P# M" J0 z$ `8 w6 F1 x
Mutual exclusive, 互不相容' h7 D+ l/ u3 d: |
Mutual independence, 互相独立
$ Y4 \ P1 O" m: O* ]Natural boundary, 自然边界
+ b" O( m. \% D5 }0 [+ HNatural dead, 自然死亡
6 P% E% i( l4 \% d/ g7 X& j- vNatural zero, 自然零& c0 w9 T' U8 J, M
Negative correlation, 负相关. N+ Y2 f) D6 H. l
Negative linear correlation, 负线性相关5 `# Z( g, G1 y) L! \* P' n
Negatively skewed, 负偏
: J T. B% o4 `, I5 SNewman-Keuls method, q检验7 k3 ~' C/ g) C% F$ M
NK method, q检验
6 l. s! L# T6 I! TNo statistical significance, 无统计意义
5 j" Z; X( U* X2 ?4 INominal variable, 名义变量
; Y4 w1 \) g. A8 B2 n- ]% [Nonconstancy of variability, 变异的非定常性; p$ B7 A/ p+ Q5 h
Nonlinear regression, 非线性相关6 U3 O9 ?& _2 S( `; Z9 M
Nonparametric statistics, 非参数统计7 J7 P9 r, Q3 _+ ~$ ?8 `+ h
Nonparametric test, 非参数检验. ~, r0 c4 f, l/ S
Nonparametric tests, 非参数检验, A ~% S6 e9 E$ y0 z! J5 S1 s
Normal deviate, 正态离差7 J$ ?) e/ j; ?. x
Normal distribution, 正态分布
, ~3 t, o* w% P$ I, h u# sNormal equation, 正规方程组) i1 S& _: q: E& \9 w
Normal ranges, 正常范围
2 a& f0 z% T/ Y1 B: P% cNormal value, 正常值! s. ~& N5 x* f$ t6 I* _& V
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数3 V8 k, E: r) r3 g. D
Null hypothesis, 无效假设
1 @( c: a/ I4 T4 Y1 N2 QNumerical variable, 数值变量
3 }! {0 x3 v8 [9 y2 g6 p: QObjective function, 目标函数% H( W; l2 c [1 i$ e4 P
Observation unit, 观察单位" C4 g l$ E' Y! ~2 X
Observed value, 观察值1 A0 X; k& a% [, a$ U
One sided test, 单侧检验" S* ^+ n1 X- O1 K* Y
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
8 h2 n6 J8 G6 n6 S; [2 |Oneway ANOVA , 单因素方差分析" Q$ Y; Q8 _0 n/ a ^- W- t
Open sequential trial, 开放型序贯设计* a0 E! H. X* O- J
Optrim, 优切尾6 @) f8 F0 {: r8 \% y' X
Optrim efficiency, 优切尾效率
" w4 S6 A1 E- YOrder statistics, 顺序统计量
, H& Z6 v& s2 ]4 d* wOrdered categories, 有序分类
9 r0 P2 D- u" a* `1 qOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归9 [3 u% ~* o3 y5 g
Ordinal variable, 有序变量; ^2 D+ `3 c5 Z B( P& L
Orthogonal basis, 正交基
8 Q G2 x, z) AOrthogonal design, 正交试验设计+ N" I/ f( V- n( C
Orthogonality conditions, 正交条件
6 a" C7 o& ]2 X r% J( P% eORTHOPLAN, 正交设计
9 J! h4 L; O1 N* }6 s7 V. I \9 j3 mOutlier cutoffs, 离群值截断点( Q6 |$ B2 e! G# @* s: B- r
Outliers, 极端值
, p% S m4 G. nOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 1 u% d: q( z, Y$ A
Overshoot, 迭代过度9 p, _5 d7 _* G+ `) i0 B) j1 k
Paired design, 配对设计
; H; A% Y" r7 d4 q% h' @0 Y9 V4 y& PPaired sample, 配对样本
# `& C4 `+ g7 T2 V; E& M2 xPairwise slopes, 成对斜率3 u: l4 d3 J0 N; f7 P: F5 o @
Parabola, 抛物线/ `+ A4 ]6 X4 t1 q
Parallel tests, 平行试验# Y* ?- B$ E5 P9 U
Parameter, 参数% Q" @0 t3 }8 u
Parametric statistics, 参数统计
$ t2 t d* i( ^, yParametric test, 参数检验
- U5 S- b, K7 E/ }Partial correlation, 偏相关
' I2 k, l+ N+ xPartial regression, 偏回归. _) A! E) v5 [0 r+ Z
Partial sorting, 偏排序
, [4 }- Y1 A0 ^0 l- J5 v1 m* cPartials residuals, 偏残差* Y# y% D. x/ W% G: o
Pattern, 模式
5 d3 c0 O! u, I" APearson curves, 皮尔逊曲线
% P1 ~3 V% ?& v* @' y3 d3 d& UPeeling, 退层1 [% M7 A8 b3 Y, L
Percent bar graph, 百分条形图
- s3 E3 s1 Y0 aPercentage, 百分比
; y/ E, z# K% G" _. f& U }( dPercentile, 百分位数4 s7 @2 K4 B# k. b3 @( T6 `
Percentile curves, 百分位曲线/ Y; y" r- D: G5 X+ c( {
Periodicity, 周期性 m9 [6 G, H' l Z# |* t2 w
Permutation, 排列' @" W% ^% S: k5 ^
P-estimator, P估计量
# q6 c/ D& Z! Q, {+ Y" o# hPie graph, 饼图
" }6 o; g- r1 bPitman estimator, 皮特曼估计量
! j2 H: f! j1 _3 z* ~3 GPivot, 枢轴量, R7 @: B/ F E4 D' g9 b% N
Planar, 平坦' H9 k8 L" D z9 U+ V
Planar assumption, 平面的假设
$ N3 {) i! H: _ t, p8 iPLANCARDS, 生成试验的计划卡. s$ K2 v. U& W8 E6 c/ F
Point estimation, 点估计! }$ `6 X- V( e( s
Poisson distribution, 泊松分布 v. P. l( t2 o. c
Polishing, 平滑
! d) D) ?! d, Y; h% Y2 N8 s. NPolled standard deviation, 合并标准差
& e+ C; p, t- L7 f$ R2 g6 q6 e/ t. ]Polled variance, 合并方差
/ _$ ?. @6 R+ S' c; ^# a8 y+ MPolygon, 多边图
% x. s& g2 O% Z" U2 p( _$ OPolynomial, 多项式6 V4 \, w8 V% _3 T% M# A" G& [
Polynomial curve, 多项式曲线% ^6 y V' e8 z
Population, 总体
7 D5 c2 `9 u* w3 |+ YPopulation attributable risk, 人群归因危险度. T4 B) C% M) L/ R! Z& r% T9 U/ L& u
Positive correlation, 正相关" j* p, [" b" j9 D/ \8 g- ~2 y
Positively skewed, 正偏
1 U' D$ O/ ~8 `8 d+ F* D+ a: G5 CPosterior distribution, 后验分布; g0 n$ I: L, B3 E* T
Power of a test, 检验效能' A( R0 x3 ~8 X9 q0 d0 c9 O/ l
Precision, 精密度
. K- P+ {* z( M- C/ E0 fPredicted value, 预测值 P! j+ T& {3 X/ d: D" t
Preliminary analysis, 预备性分析
4 t! p9 w+ l( U T kPrincipal component analysis, 主成分分析
; }- q q# n* a& p7 w8 QPrior distribution, 先验分布
# j8 ^& `# Q! jPrior probability, 先验概率
! Z" q( l0 J! MProbabilistic model, 概率模型
6 E0 F6 F( U( Vprobability, 概率
9 z7 s& Y$ i% b3 k! H6 [Probability density, 概率密度, C% J# K3 {( I/ I: Q/ {# N
Product moment, 乘积矩/协方差- \% h4 a* V7 V; ^ {) R, a
Profile trace, 截面迹图 {2 h& ]/ ^3 B! E' F0 m
Proportion, 比/构成比
7 x# D3 w- z6 |9 U- `Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样5 [0 |) {( }% \: V7 V1 K' Z
Proportionate, 成比例
7 b( E4 Q% K7 k7 S" p2 d, AProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
% A% l3 O5 f; j! x& S# W" oProspective study, 前瞻性调查& p9 P& V9 k4 ^
Proximities, 亲近性
8 T- D" n! z0 D% E" @" t& m: _/ TPseudo F test, 近似F检验+ N1 \% J/ R" y. v5 _( C9 z2 F
Pseudo model, 近似模型
, L) U, H3 \8 jPseudosigma, 伪标准差, y7 W$ g5 e; d0 R7 u5 v9 D' s( A
Purposive sampling, 有目的抽样
' P; U( `1 k6 X: oQR decomposition, QR分解
* u7 ]: Z- X: J. v' I& \- u. VQuadratic approximation, 二次近似
# I, a1 W5 m) U0 c& Q8 j4 G2 hQualitative classification, 属性分类/ X6 T. v7 h" A0 P, O$ C5 R, ^
Qualitative method, 定性方法
7 |4 h- J" R4 k0 O& l8 CQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图- W! C% p: c% u% ]4 z4 X8 E
Quantitative analysis, 定量分析
0 G5 k3 t% Y% L: V8 v+ h3 IQuartile, 四分位数& K9 j8 t5 H3 h% Y
Quick Cluster, 快速聚类
; {; x- ?+ _/ Z! n5 ZRadix sort, 基数排序! B" Q x- L# k2 z1 `
Random allocation, 随机化分组* ^- ] H( J: n0 ]* A
Random blocks design, 随机区组设计
/ \8 m H p g6 N% ARandom event, 随机事件
: a5 E# j% s a3 ^$ j% c5 U( i5 a" RRandomization, 随机化: F6 Z$ V* B" r: I6 N. I/ x; i
Range, 极差/全距; b5 r5 x8 U8 Z9 x& b) y+ W
Rank correlation, 等级相关2 J& ?) o4 W) N
Rank sum test, 秩和检验
) f H3 L o, }$ vRank test, 秩检验# X) H5 K- y( i7 z3 ^9 L: j7 P
Ranked data, 等级资料
- F, O$ S, I7 [4 B& F( URate, 比率
' G- x& K; h; y5 vRatio, 比例: k4 ^4 [$ Y6 ?7 R- L5 b
Raw data, 原始资料% u. z+ F0 }4 P
Raw residual, 原始残差
' K, w- n' o6 m0 D c5 eRayleigh's test, 雷氏检验/ `. Q3 @% T: c/ s
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 9 M* g" o' u0 L, B! _, c i! {
Reciprocal, 倒数% K) v1 R6 _" ^: ]
Reciprocal transformation, 倒数变换
' d0 @ @6 y9 R% n: ]5 G" SRecording, 记录
6 k* s4 W! |; N4 ^% W8 q8 Z, kRedescending estimators, 回降估计量$ a7 @9 d# O' X$ h' C! g
Reducing dimensions, 降维, r' p: _9 Z8 Q6 P2 ]7 O! o
Re-expression, 重新表达
* p/ w! S6 O k: X7 {: dReference set, 标准组* i: ?0 \: ]& [/ M9 ]! A
Region of acceptance, 接受域1 m; ]' k/ }" b, U! c7 C
Regression coefficient, 回归系数
) N; e3 e( j- u+ O& z& X+ xRegression sum of square, 回归平方和
! G) C! k- _) E. b$ y% ?Rejection point, 拒绝点" A* d7 g& z; \$ a0 P
Relative dispersion, 相对离散度
9 D+ s+ c; }* H% }) N7 [Relative number, 相对数
0 f4 ? T9 Y* u+ vReliability, 可靠性3 u8 Q* {2 N- }6 W- _7 `
Reparametrization, 重新设置参数
+ O, p. \: x6 e6 w) LReplication, 重复
% C6 ?$ [; F; D- w; h' KReport Summaries, 报告摘要
+ y% l$ Z) Y7 F5 IResidual sum of square, 剩余平方和
& W, w( U: {+ O7 d7 DResistance, 耐抗性
0 ]- ~$ `% E: I- ^7 uResistant line, 耐抗线7 @1 d/ u& Q0 z5 N) p
Resistant technique, 耐抗技术! v+ \; J7 Y* e" r
R-estimator of location, 位置R估计量/ \, l0 B. k! F
R-estimator of scale, 尺度R估计量; |- f. k5 P0 F/ M* Q' Z r q
Retrospective study, 回顾性调查( a) I; n. w6 a2 V! G/ k$ s6 _
Ridge trace, 岭迹- h* v& M" I% \% Y
Ridit analysis, Ridit分析* u! b' r- w+ s2 D' I5 R' T
Rotation, 旋转& s: I& T# E# _; s, ~, ~
Rounding, 舍入
/ e/ b/ w! O! n; u; HRow, 行
5 s) m6 g: o& g& mRow effects, 行效应
- x8 K! P- V* h1 S/ n8 URow factor, 行因素" {: O) z; d/ i" q) C/ r
RXC table, RXC表
0 l5 K( s# F3 F hSample, 样本; n2 h" d# W2 B7 L$ M1 {
Sample regression coefficient, 样本回归系数6 u+ r) A9 X1 O' D/ h, H
Sample size, 样本量; I. o9 ]$ x: x
Sample standard deviation, 样本标准差3 j( A2 w5 H$ b( p' }
Sampling error, 抽样误差
, O0 N/ M( T ?7 OSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
, h( O- x6 g7 B5 LScale, 尺度/量表 U( ?8 {! _, s9 M$ d. W5 T
Scatter diagram, 散点图
! K. w9 r9 ?! S7 {" Q. I( ~Schematic plot, 示意图/简图: u$ E7 c5 e, v( R2 H9 |
Score test, 计分检验
1 p# o0 r4 V9 W6 gScreening, 筛检$ z( R! \- P! m
SEASON, 季节分析 8 r. c9 ^# B( ?2 G9 e% Q" P
Second derivative, 二阶导数
. A" S! F0 M! i# G* k& g, l" v DSecond principal component, 第二主成分/ _ f! w* g2 _ b# o/ u; Q
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
: y" F$ j( M0 N* i, Z, `5 G/ ?; GSemi-logarithmic graph, 半对数图; n, g6 T, _' k( w, C5 s
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸7 e; I4 e. n; ?4 F( f0 x
Sensitivity curve, 敏感度曲线 y& \$ Q7 B3 |* ]" i
Sequential analysis, 贯序分析
" F0 K- N1 N# _Sequential data set, 顺序数据集
8 x M$ D. S( p$ Y* YSequential design, 贯序设计
5 i. `4 E% O" Z/ g) S' [Sequential method, 贯序法
! u: U s0 v6 qSequential test, 贯序检验法
6 Y9 v! U- ?' z$ g- L1 d# D' MSerial tests, 系列试验
8 [ I& W2 N' E8 }5 e5 ]$ KShort-cut method, 简捷法 4 r# ~! c$ b9 s, p0 G
Sigmoid curve, S形曲线
/ v0 Z) e+ y4 G$ q5 ISign function, 正负号函数
% |! C1 ]& w! p" y* \2 aSign test, 符号检验5 e7 u/ x) A$ T5 g0 k
Signed rank, 符号秩
) ~+ y# Z$ x6 C( PSignificance test, 显著性检验
8 R" C5 ^ `) ^Significant figure, 有效数字
) {; m) p& l8 u2 H6 a& d8 l fSimple cluster sampling, 简单整群抽样
- l5 V/ I( E* E. VSimple correlation, 简单相关# O- A$ d& R: [ c2 p4 f6 a- y- i
Simple random sampling, 简单随机抽样
9 J# u! ?; U3 E- p2 ESimple regression, 简单回归, x" w, m, r6 @
simple table, 简单表
" ?' A; ~7 G7 ?) s/ _Sine estimator, 正弦估计量
, f' F; Y- z0 f3 q& F! K5 {" u) rSingle-valued estimate, 单值估计0 y& u6 t7 P d2 y
Singular matrix, 奇异矩阵
" q G+ h; C8 {5 \) f( LSkewed distribution, 偏斜分布
! ~: u8 [* B4 b( \+ ^Skewness, 偏度
7 M. H5 N: i- d0 x& d" @1 M5 vSlash distribution, 斜线分布% F) }& K X+ e: J
Slope, 斜率' w7 B, M) I( B h! D
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 H( f- L1 g$ ~ TSource of variation, 变异来源1 c0 e0 ?- l8 T* O( d+ L x
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
+ z p" f; N' i$ w! f/ G( v$ MSpecific factor, 特殊因子
) `3 R; ] [: p' p9 }5 s7 YSpecific factor variance, 特殊因子方差
/ e3 v& f; w0 R: J' i( l* P9 X* q# eSpectra , 频谱& m1 f: t$ v8 X2 x
Spherical distribution, 球型正态分布6 I' P0 H; w" g6 U) m
Spread, 展布
4 m9 H! J7 J% M$ T' N: pSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包. M$ n- B# j( Z
Spurious correlation, 假性相关. l4 J& P% p, {
Square root transformation, 平方根变换
0 ]; J) K# i7 v; M0 v0 q. ~Stabilizing variance, 稳定方差
7 d5 N& S2 ^9 m4 c l u' BStandard deviation, 标准差
; g7 z2 a ?( x. f6 T1 ?/ TStandard error, 标准误
4 o/ L# l+ ^. H% H) X8 x+ zStandard error of difference, 差别的标准误
* b7 p4 u; J% ?# Q7 y- H+ {& q# e: UStandard error of estimate, 标准估计误差
- I& Y' ^, A* ?8 }! z2 U. X% v, TStandard error of rate, 率的标准误7 A5 \: ~. p5 b" j0 d+ r
Standard normal distribution, 标准正态分布
# z% T3 H" }- ]3 m; W- |Standardization, 标准化8 U, Y. N7 g% d9 k5 f1 y" I1 G( s9 X5 R
Starting value, 起始值
P9 H b- o$ ^& uStatistic, 统计量0 b# M8 m2 O" E4 l" x! X- r
Statistical control, 统计控制7 F0 B8 M) g) Q- p( a" Y
Statistical graph, 统计图7 k2 _" d" M F9 @8 X
Statistical inference, 统计推断
: b1 s* x( j1 P3 K& oStatistical table, 统计表6 E/ X& h* y) b$ l
Steepest descent, 最速下降法
, r4 j% x, m/ s5 f# q% g5 w8 g) r+ kStem and leaf display, 茎叶图
0 n% V/ X, H9 C& mStep factor, 步长因子
0 J+ m3 S w1 M) d$ R0 D5 rStepwise regression, 逐步回归( C3 P, [: t* W5 ?' @% |! D9 d
Storage, 存
5 e" }8 P+ P9 ^+ g- pStrata, 层（复数）
7 |9 s+ N6 d, fStratified sampling, 分层抽样9 V& D* p3 O$ |* c! g2 q; j4 u8 q
Stratified sampling, 分层抽样8 Y+ Y4 {* L' F1 R5 I7 N
Strength, 强度2 l' S1 @! O) v7 ^$ p
Stringency, 严密性
4 E6 B2 S& o9 \ s2 {7 z$ v- Z$ x. {Structural relationship, 结构关系8 H# f8 J! }: D" y p" X5 F
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
( n/ F( j8 D5 n$ q5 o: RSub-class numbers, 次级组含量
+ O6 B' }9 C6 O3 H ?1 nSubdividing, 分割- ^& y6 H0 {( N Q& E" ~# Z2 z# \
Sufficient statistic, 充分统计量+ ^5 D% Z D' k( w$ Q* n# |! W
Sum of products, 积和
( Y. z5 j0 n" VSum of squares, 离差平方和1 B, u4 Y' a1 S. G) y
Sum of squares about regression, 回归平方和
% ~2 z" V t4 a! ]5 pSum of squares between groups, 组间平方和
/ G: t7 a7 C! |9 v x, T7 g5 sSum of squares of partial regression, 偏回归平方和5 q5 r: b5 e; p7 q, w6 g
Sure event, 必然事件2 L; K* ]7 S' K
Survey, 调查
5 S2 P* Q- N) gSurvival, 生存分析2 F; l3 @5 ?5 h# J8 U* d) F
Survival rate, 生存率0 y: N: e. ~9 ^7 V6 [) j" J7 m
Suspended root gram, 悬吊根图
) b: C- W" p/ b; GSymmetry, 对称/ b# p3 L: J2 m3 f
Systematic error, 系统误差
2 t8 d* H6 A* t: g1 ~- LSystematic sampling, 系统抽样; I ^' p/ l1 B# L3 m
Tags, 标签 G/ y; N8 ?2 ^2 G9 Q; m+ [- {; V Y
Tail area, 尾部面积9 u- s0 B( j: c& \+ [8 e1 `
Tail length, 尾长
+ E$ p% e) w+ CTail weight, 尾重+ c* R0 ?9 J/ v0 H
Tangent line, 切线
+ e; i' u0 |9 H2 `Target distribution, 目标分布
3 W/ `# M! t) }" E4 l; L, z F2 XTaylor series, 泰勒级数
+ F$ V2 a& S$ Z6 }4 n& ]1 fTendency of dispersion, 离散趋势
; y. {3 I+ u1 K: v, CTesting of hypotheses, 假设检验* y6 e; r( Q: r* B* w, @5 ?
Theoretical frequency, 理论频数/ z, {& L% j( W7 N! q
Time series, 时间序列
- p& P8 ]/ Y' Z5 R3 ^Tolerance interval, 容忍区间
+ E) b: t5 f+ U, `8 i/ A5 r& aTolerance lower limit, 容忍下限% S' {8 ]) s" o2 ?! m) f9 q
Tolerance upper limit, 容忍上限
0 A) z, y; H) X! a O& aTorsion, 扰率
3 @: ~- v+ c6 \! J9 J8 _" d! pTotal sum of square, 总平方和
4 I6 q2 H' i% i/ |) Z- g+ }8 xTotal variation, 总变异
8 V* n5 ]$ t" U& T ]$ ~Transformation, 转换6 j" ]& s$ @2 F* m
Treatment, 处理
* o( p. T4 g0 F- m$ J, a& OTrend, 趋势/ X& y9 o1 x" g, l R
Trend of percentage, 百分比趋势9 T1 }/ {' T, m/ H' K9 F
Trial, 试验
0 |: c4 p# \5 U: |1 N, r9 X- M. O) G0 lTrial and error method, 试错法
$ ?! ]7 i$ F) ZTuning constant, 细调常数5 v9 F. c; ?6 Q6 {/ ]
Two sided test, 双向检验
& s: |" ^0 @# o2 c* f" X5 CTwo-stage least squares, 二阶最小平方5 N: l2 g0 r" k+ K! s. B
Two-stage sampling, 二阶段抽样: P z5 u6 @ A; O/ f; C$ S3 U
Two-tailed test, 双侧检验9 T$ a/ G+ l4 N r% @
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
* p8 i% B, I; q6 V' W; F+ ?Two-way table, 双向表
( S/ N- @- O% cType I error, 一类错误/α错误% X6 ? K" J, c$ n
Type II error, 二类错误/β错误* p$ e4 g1 A9 [8 ` E0 C! l) }
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称8 q: [2 L; ~& S! `6 C* E. D
Unbiased estimate, 无偏估计
# } v+ u9 X( c9 G+ wUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归, g7 v9 U9 |7 G5 f$ D4 J0 y4 c. a- u
Unequal subclass number, 不等次级组含量5 b. ]* b; I# t+ t, \
Ungrouped data, 不分组资料$ S' }* J0 H9 F% N, ~: N
Uniform coordinate, 均匀坐标7 H' m! v! ]0 E8 D# {, E
Uniform distribution, 均匀分布
/ j# L3 o2 Q" |) OUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计8 x( V4 _: _) @$ d0 { ^* M
Unit, 单元8 I1 _8 ]0 b' i9 S
Unordered categories, 无序分类
% w0 n) Y. M9 _8 ^: N. m$ fUpper limit, 上限/ Y) ?; q# F/ D$ p% [( ^# I
Upward rank, 升秩
3 }: ?& a$ Y% v6 i# d" D6 p$ T, NVague concept, 模糊概念% O5 l3 \" h B" Y2 m
Validity, 有效性
2 D% \0 P7 k( Q! q: y! @* BVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计3 |; b0 m9 u' p% C- L5 Z
Variability, 变异性4 u4 k7 F. b2 b# {
Variable, 变量
7 p( P2 r& p6 |+ [" t+ ~Variance, 方差
& F( H0 B! T- g9 K7 i( lVariation, 变异
8 [5 K4 ^2 d/ p% ~- pVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转1 G5 g4 Y7 j1 v+ O8 ]" `
Volume of distribution, 容积
1 K+ J3 |$ ]- h# Y' n4 @W test, W检验
# G7 [6 I! r( _# B# VWeibull distribution, 威布尔分布5 `9 a8 L, Q- g2 H! G$ G3 L/ o# m9 {
Weight, 权数
6 G, `% \: @6 Y+ cWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验( ]! [2 ]( ?$ o
Weighted linear regression method, 加权直线回归
3 v- ]* }+ ?; ~Weighted mean, 加权平均数
/ o$ R( r4 ~* ^Weighted mean square, 加权平均方差
( r, C- w3 L* p9 l* L$ NWeighted sum of square, 加权平方和
3 d% X' J/ e& U" g' V+ JWeighting coefficient, 权重系数% ^! Y$ S5 f M( b3 Q& j# [
Weighting method, 加权法
; g6 O, U7 ?3 p/ r' |W-estimation, W估计量7 K3 ?6 N* C. b$ C
W-estimation of location, 位置W估计量3 z/ W4 w# e4 a' m% b- M: ]
Width, 宽度* `) d; v( ~5 o3 ^7 Z; E0 Q
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验- R, }, G- p( Q" i: L
Wild point, 野点/狂点
$ N" s% Z6 \; G! n2 T! W/ W1 _Wild value, 野值/狂值; i" B$ A) s f$ d8 f6 q5 q5 X1 K6 \
Winsorized mean, 缩尾均值
( H; X5 B" O( k3 s# r. PWithdraw, 失访 ( M/ r: X1 y7 ~* G1 u7 v
Youden's index, 尤登指数
! _' P; r6 J! g) u8 T+ ^2 ~Z test, Z检验) O+ E- E2 c. f7 k9 @
Zero correlation, 零相关0 Q* K" Z% x) s& p3 w- W
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
