|
|
Absolute deviation, 绝对离差
& U# _: e1 J" c* u# C3 k+ SAbsolute number, 绝对数- r0 z2 T* [ S& r8 F& B
Absolute residuals, 绝对残差) c0 |5 X, X( O- S" v. j
Acceleration array, 加速度立体阵& u! R G$ u/ T- H! \8 K. Q& H
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度. @9 Y: k2 [5 n6 m# F0 x
Acceleration normal, 法向加速度' p5 Z, g5 U. S# h; i$ n
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数6 f1 k. U! H5 ~1 E9 I
Acceleration tangential, 切向加速度! K2 C1 b" H3 z1 P: `3 u" l$ Q
Acceleration vector, 加速度向量
+ D3 T+ T! m8 tAcceptable hypothesis, 可接受假设+ f6 D) ?' }& P% ^) V; z* p! K
Accumulation, 累积, M8 a7 w7 C A, p: _
Accuracy, 准确度% _6 p+ X0 ]! s- W! Y5 S
Actual frequency, 实际频数
2 N& Y2 p; B5 r9 wAdaptive estimator, 自适应估计量
$ s/ v+ G& m, KAddition, 相加 j7 \0 M D' L
Addition theorem, 加法定理
8 z; k2 H5 h+ l- a/ i" nAdditivity, 可加性" X5 I. I( r& T& |
Adjusted rate, 调整率
1 _6 V A' `7 B0 \% H- LAdjusted value, 校正值
" Z! \: u1 F: Y7 zAdmissible error, 容许误差0 i/ O$ } n7 U# z
Aggregation, 聚集性
2 F) V; }7 S! @+ U" _, hAlternative hypothesis, 备择假设
1 U) [4 a( ?0 Y5 N% ]Among groups, 组间
9 g+ l7 A& i8 j2 ^Amounts, 总量
: s) h7 M% c6 w+ Z& \Analysis of correlation, 相关分析
0 R0 q0 U: X' A; r- P5 d2 ^# EAnalysis of covariance, 协方差分析
5 |6 h d$ S' L/ w ?7 R* _6 HAnalysis of regression, 回归分析
2 h% @# }6 n6 ^Analysis of time series, 时间序列分析
9 ]. m3 ]3 \% Y& O8 ~& T) Q8 U2 DAnalysis of variance, 方差分析. V/ H0 ~! ~- _& k0 I' b# H- h1 E
Angular transformation, 角转换
, E3 C$ w) P+ `3 E" h" e- ?ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
' M# O/ Y2 l: Z( LANOVA Models, 方差分析模型
- G, x' i+ u& I0 F( @9 ]" BArcing, 弧/弧旋4 a0 p$ Q3 m8 p0 A# Q' i
Arcsine transformation, 反正弦变换' J, Q: U, c+ e' W' G
Area under the curve, 曲线面积
$ S/ o. }. e) }$ M- _4 JAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
3 u- o0 q3 `' e+ V L" uARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
9 D l: k. e& h2 i/ m& P3 z9 CArithmetic grid paper, 算术格纸
" u' \3 g6 A5 F- s3 W; R' v% xArithmetic mean, 算术平均数
; U {" ?+ m4 i l. ]# |+ wArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
( H, p5 D, x1 j: PAssessing fit, 拟合的评估8 D- \; H% n; y/ T+ R% N" h$ W' J
Associative laws, 结合律9 T' E, ^' o4 M9 O. m7 k
Asymmetric distribution, 非对称分布
( u, l5 N# S9 D; AAsymptotic bias, 渐近偏倚: _2 y ]3 k. H! Q( Z$ c- m
Asymptotic efficiency, 渐近效率+ l: z: _8 _* r g- l+ r
Asymptotic variance, 渐近方差% b/ I; b" D3 U
Attributable risk, 归因危险度& ?6 L( ~8 G) m5 J! @
Attribute data, 属性资料
+ m7 e# v) E* XAttribution, 属性
: V" j% X2 E; _ N1 sAutocorrelation, 自相关
( }4 A& b/ v3 r( t/ Q. LAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
. W( l4 k$ H; o8 z" M7 [Average, 平均数
7 H2 U4 d& E. [$ ]- oAverage confidence interval length, 平均置信区间长度0 W2 L% M' t. S# M% b2 L5 ?$ n
Average growth rate, 平均增长率
( U+ O: g6 z4 `" N+ h; }Bar chart, 条形图
. i; P& k/ ]4 s% p. h. Y5 ?Bar graph, 条形图
4 e3 m9 E% e- A& x- S9 p3 I- ABase period, 基期 E0 |- G9 S7 U, @5 J: Q( s* v
Bayes' theorem , Bayes定理" t+ R' D" s; R0 \7 u; ^
Bell-shaped curve, 钟形曲线: r- ?4 e2 P/ ~2 j' {; }7 B' f
Bernoulli distribution, 伯努力分布
/ h# m4 i; p8 c/ B* s- b9 CBest-trim estimator, 最好切尾估计量& s; d) [6 e& w. g6 Q; n5 d
Bias, 偏性( R2 S/ p$ q. x0 j$ u
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
t* J4 [ \0 cBinomial distribution, 二项分布+ D: h+ f+ m6 j+ C6 s c
Bisquare, 双平方
- \9 g, A8 R/ ~$ \/ KBivariate Correlate, 二变量相关
; l1 J% R% O& |0 bBivariate normal distribution, 双变量正态分布% |0 e- A6 T: @0 Y: ~
Bivariate normal population, 双变量正态总体 x* i1 K2 \) J7 A, J: T) j' n8 E
Biweight interval, 双权区间0 V) }) B8 x& d
Biweight M-estimator, 双权M估计量8 r1 z. L6 d$ Q8 d/ x" ^+ H9 i
Block, 区组/配伍组2 V4 [; M% M( ?
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
) ]- Z+ X3 V- }5 n: kBoxplots, 箱线图/箱尾图- g. k, W5 S( v( g7 ]9 S8 w) |
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点8 _3 d; r" R$ K5 T: T# ~. b
Canonical correlation, 典型相关7 b, p! N) n7 @: A) k( o
Caption, 纵标目
5 _! z/ D; M9 }0 tCase-control study, 病例对照研究
6 l( _; z) F1 h2 }Categorical variable, 分类变量$ ^, Z5 `+ t4 y0 r5 I; c
Catenary, 悬链线
, S! _# P5 ~7 Q2 {4 E1 f8 A3 kCauchy distribution, 柯西分布
" o' |6 r- O% hCause-and-effect relationship, 因果关系
) N0 O$ |' E/ v" v7 \( GCell, 单元5 \9 V8 |! l( m
Censoring, 终检* T, e/ }- n7 v$ l
Center of symmetry, 对称中心5 d0 ]9 |( q( b4 Y, e2 C8 s: s
Centering and scaling, 中心化和定标
9 e( ~9 u7 N( O" l1 r5 E; N6 i" KCentral tendency, 集中趋势
}0 o" ~- `- C* \+ gCentral value, 中心值
8 _: Y5 A) c4 b. D. ZCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
8 ]. e% n; y: _Chance, 机遇
) Q: B6 u( K( Z) s$ tChance error, 随机误差2 |5 A3 ^. c4 v2 q
Chance variable, 随机变量8 ?8 E% b _# ]' O. z$ K
Characteristic equation, 特征方程
: z9 }7 n. J% Y8 F& Y/ ^- D! LCharacteristic root, 特征根7 z) B6 l0 n+ G& T7 `+ t' y" Z
Characteristic vector, 特征向量
h8 m$ J9 R* R! o8 m3 d/ YChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则5 v. u- w1 U0 `& ~5 s& l, T
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
' o4 V# ?* m% d0 c) wChi-square test, 卡方检验/χ2检验
5 X) L( C7 a8 oCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解* k+ X2 z# ?. T# O+ N9 V
Circle chart, 圆图 9 G9 m$ | S7 \( ~5 z, D
Class interval, 组距
) B" a/ v; {0 ~* f# U5 K2 IClass mid-value, 组中值
) c% N- q; C: y5 s, V# S0 @! |Class upper limit, 组上限, R8 f4 [) A |" P1 N
Classified variable, 分类变量
N' z1 t' E j, P8 ICluster analysis, 聚类分析
$ p' W! S3 `" e3 P3 J6 N) Z2 d$ VCluster sampling, 整群抽样
. ] a9 Y. g3 c, A6 nCode, 代码
6 |4 z) O& f6 `Coded data, 编码数据
4 x E- x( X+ N" z( Z. e: ZCoding, 编码' [6 q) `! i6 Z
Coefficient of contingency, 列联系数
" H2 J+ x( D$ V% w* [# j9 S0 gCoefficient of determination, 决定系数
- [, x0 o I& h6 WCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
& i4 Q/ X- R' a/ H+ }) M3 wCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
7 i1 s9 N( c$ u2 `9 ?$ S. CCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数+ S x) G _+ ?% a0 z
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数; J$ @! G+ l* }8 k$ @) V3 ^
Coefficient of regression, 回归系数0 M+ Q( a6 [7 `+ C, {+ g
Coefficient of skewness, 偏度系数* G) M7 J* e, \9 O8 L/ A
Coefficient of variation, 变异系数
( J4 l+ A2 Q0 ~Cohort study, 队列研究
/ P2 G- Z0 r- Q0 R4 |( J; G. N4 ZColumn, 列
v/ ^8 R3 p6 m& _* iColumn effect, 列效应
4 X$ s* ~' i- wColumn factor, 列因素$ M- h1 L, c2 J8 `. u2 Y
Combination pool, 合并( Z2 e6 b. n7 }( S
Combinative table, 组合表
) w, j6 v" J) u% fCommon factor, 共性因子
4 z$ v' ^: y7 c# f& TCommon regression coefficient, 公共回归系数
6 w; o$ X1 V" q/ P# _0 h8 j) q8 ECommon value, 共同值# n# U0 a5 |) z0 |" b" I) W8 J
Common variance, 公共方差; D% c7 \9 X( u) |
Common variation, 公共变异2 k( i3 ?2 _. j( X h2 z5 @0 }
Communality variance, 共性方差2 |# k B9 u; L: q- ~
Comparability, 可比性
. ?# i. _; W8 Q8 O/ OComparison of bathes, 批比较
& t, g8 o' S7 m% M, [0 rComparison value, 比较值& x$ k3 b# u; A
Compartment model, 分部模型
7 U( q5 I& F3 l9 wCompassion, 伸缩& _2 m9 F1 v$ i \" i/ B
Complement of an event, 补事件
% v! ~2 |2 G6 V5 K BComplete association, 完全正相关
7 X' | H! N) G/ L! E* M+ EComplete dissociation, 完全不相关. e0 D d1 H: @* [
Complete statistics, 完备统计量
9 y" K7 Z2 l E1 L7 t4 FCompletely randomized design, 完全随机化设计6 g, ?" F& {. q- y, s0 u1 j, k
Composite event, 联合事件
4 @& x5 o# s8 A4 o; PComposite events, 复合事件$ f3 M( j0 |' Y9 ?# h
Concavity, 凹性
" c+ \; U: ^- }$ x6 {# MConditional expectation, 条件期望
: B, p' q3 d3 X w% i7 jConditional likelihood, 条件似然8 c/ I! Z- N' N, H' B& l$ R
Conditional probability, 条件概率
$ H7 @5 G8 y# B6 L' Y$ xConditionally linear, 依条件线性
' K! I# j( x" e7 _+ h: U/ iConfidence interval, 置信区间
8 ^6 b% M$ q* v, G5 yConfidence limit, 置信限5 E0 Q1 H0 ^, n3 g9 B) B" ~) Z: j/ T' ~
Confidence lower limit, 置信下限
% Q% i: ]. H7 y5 WConfidence upper limit, 置信上限, p# [4 G4 t& K2 E9 V k
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
" @% I+ u: I/ q6 O, s- v' @' _Confirmatory research, 证实性实验研究
# j f& t5 @ Y T1 w$ X# n. vConfounding factor, 混杂因素
$ G+ N' }: K: Q( n4 A, N+ rConjoint, 联合分析6 A0 J( n, |5 o9 {
Consistency, 相合性$ H& V W E6 G, E4 n' A! E
Consistency check, 一致性检验9 |, P: d; f- z, q$ b
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
w" v) Q) S# o6 ]8 M: QConsistent estimate, 相合估计- l8 _+ h2 |% s* g0 {
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归, k) y% }" d U* E- i
Constraint, 约束8 ?. p# A0 H; H' T$ e' N! @+ I. ~+ V, E
Contaminated distribution, 污染分布( M) E9 L' N9 A0 n
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
9 y. ~+ l6 u4 M5 t$ Z6 }Contaminated normal distribution, 污染正态分布
2 E* Q$ j0 ]$ T9 J5 L& rContamination, 污染8 E7 o4 B* Q5 O% @, L# n/ a+ e
Contamination model, 污染模型
' E2 Z/ r$ Y+ A9 ZContingency table, 列联表2 O. z, Z2 r1 a4 S
Contour, 边界线
) f1 f8 n5 l v- C5 U8 K gContribution rate, 贡献率
1 Z `9 `" }; W7 U6 @, |7 b4 e! zControl, 对照
$ ~4 R% Q9 p6 B5 X, J3 Y3 h. HControlled experiments, 对照实验
6 J( U ` N9 CConventional depth, 常规深度1 s9 p0 S+ s: A- P6 h
Convolution, 卷积3 `( H$ h4 f2 r" n6 R- G- B U# m
Corrected factor, 校正因子' \9 E& k6 _* D0 G1 Q
Corrected mean, 校正均值
" Y8 D) o6 p$ w; I& j1 y. VCorrection coefficient, 校正系数
8 }( U" J7 n: d" [Correctness, 正确性
: H. T7 t8 Q. ~+ \Correlation coefficient, 相关系数
) f7 B3 [; n0 ~4 d2 [Correlation index, 相关指数
2 ^! b. ~7 T1 u9 f' W/ wCorrespondence, 对应
, O7 ~- K( A9 R3 v5 x8 ?' N- V; VCounting, 计数
) d% k: e+ k% l2 QCounts, 计数/频数. K; i4 I5 R( D- h: m
Covariance, 协方差
. o% \$ k; o: S" K3 ACovariant, 共变
8 `" K. h' m% [. o/ E2 e5 `' \Cox Regression, Cox回归& \! n2 r) e2 T) n) j# A4 E
Criteria for fitting, 拟合准则) w3 }+ |" J0 e9 H6 ]: Q# \
Criteria of least squares, 最小二乘准则% {& ]3 w+ x T
Critical ratio, 临界比
* w! U2 E3 X% @4 @6 W4 @$ fCritical region, 拒绝域3 E# r) W3 r1 y: i
Critical value, 临界值- l& f9 u' Y3 `8 q
Cross-over design, 交叉设计
- F$ W D2 ?5 x# HCross-section analysis, 横断面分析
/ R" G* z8 Z5 ^$ ^Cross-section survey, 横断面调查
2 n' c& h9 n+ d' X1 \Crosstabs , 交叉表 ' L& ~! c: @9 p$ _ a. R3 m
Cross-tabulation table, 复合表
) n$ U9 v) Y, E9 X0 c( SCube root, 立方根
; d. `: `$ r: g5 A6 M& K1 ?5 vCumulative distribution function, 分布函数3 L; x' Q4 g" I# E- }1 w
Cumulative probability, 累计概率
: h d/ K+ B4 U8 FCurvature, 曲率/弯曲
! X# |+ t2 z4 G7 ?: [% Y" TCurvature, 曲率" ?; ]2 C( K: Q- K
Curve fit , 曲线拟和 ; j# k# B# p9 |% a! K" Y9 l
Curve fitting, 曲线拟合" O& T$ ]; k' D5 ?2 r
Curvilinear regression, 曲线回归
. L& z6 w2 l7 b0 uCurvilinear relation, 曲线关系/ k# @& z }8 j( m& q# u: ^/ d
Cut-and-try method, 尝试法
% S* ^: Y1 @9 B# G, D& s" vCycle, 周期5 P% N/ v8 N* I
Cyclist, 周期性
0 i& ]7 l6 e# sD test, D检验
0 @$ A7 ?! ?# T+ D/ z4 A/ MData acquisition, 资料收集
9 p! {9 B n- FData bank, 数据库. i2 G8 {- N1 W" [
Data capacity, 数据容量
' c8 H6 |9 E' ]Data deficiencies, 数据缺乏
" A, J) H1 Q" _* d% QData handling, 数据处理1 j4 @, r* x8 c5 T8 W- F# y
Data manipulation, 数据处理* S0 r3 Z" N4 O4 Y' Z" T: R
Data processing, 数据处理
/ n" {9 r3 D' _' J) xData reduction, 数据缩减
$ G8 V7 I4 g" I3 _0 r. P& h* }Data set, 数据集* U% x$ n# M9 p5 d$ q6 W
Data sources, 数据来源9 S, C& ^6 t X
Data transformation, 数据变换( t) `2 u8 _4 B
Data validity, 数据有效性
6 b" s: ]4 w |& aData-in, 数据输入
( h$ _- z" H8 [& U' Z& fData-out, 数据输出
: }/ T; {4 h, H) v, l. yDead time, 停滞期1 F9 J" O( L& ~3 F4 o2 ^8 [, [4 u
Degree of freedom, 自由度
" ?5 M% B5 g, S" pDegree of precision, 精密度
1 X0 A) W! X8 j" {- E5 sDegree of reliability, 可靠性程度1 l/ E+ h6 \) M) Z
Degression, 递减2 S" E, S2 e; E# {& q
Density function, 密度函数; ]6 `3 Y! h' g( E, C$ E
Density of data points, 数据点的密度. G9 w, U' K5 Q# n4 S& p' ^: e9 s
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量& d$ S. {6 i' m) F) Y4 C
Dependent variable, 因变量- }3 K/ W2 d8 S8 R1 `
Depth, 深度% l' m4 u: x1 e! `& I
Derivative matrix, 导数矩阵- }( S! q# j7 @6 q9 o- b* V
Derivative-free methods, 无导数方法
: J& f Z* b( t; i3 K' x' BDesign, 设计
: E4 m5 D4 _4 P8 |Determinacy, 确定性& w) B8 ~1 e7 i$ B# _' n2 ~
Determinant, 行列式3 N- z# N! [ c* v" u# }6 k
Determinant, 决定因素4 t4 m8 d8 [/ [! ^3 _1 ^0 p
Deviation, 离差
. I- i6 D, {1 o/ s5 [Deviation from average, 离均差
5 w$ T1 T4 g6 r0 WDiagnostic plot, 诊断图
* ^6 L F8 |3 `Dichotomous variable, 二分变量% q9 h, O) u" {: E: v
Differential equation, 微分方程
: j/ Q! D+ k0 n7 N7 Z7 xDirect standardization, 直接标准化法
7 \! e y0 l# ?; f+ e8 C2 |Discrete variable, 离散型变量2 K; e) T/ R* j) D3 l
DISCRIMINANT, 判断
^/ {' d- B7 S* r! nDiscriminant analysis, 判别分析
4 M u& {& [; n4 z2 eDiscriminant coefficient, 判别系数; c" d8 x& b$ k! ~, E; \9 S
Discriminant function, 判别值+ H4 f! H; h8 {
Dispersion, 散布/分散度
% L. W9 E7 B* u' s5 I8 a3 kDisproportional, 不成比例的1 W2 g9 Y$ B, ? x" y
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
! Z: b2 h- N- k- xDistribution free, 分布无关性/免分布
4 i& g w: Q, r5 FDistribution shape, 分布形状
9 D4 q% R/ p. Z3 LDistribution-free method, 任意分布法
2 i1 x+ E. c7 `% _Distributive laws, 分配律
7 ] I0 Y9 B$ I6 }Disturbance, 随机扰动项 E- r( w( A& S/ j' E; N6 C
Dose response curve, 剂量反应曲线3 g' a, h4 U( l
Double blind method, 双盲法
, x4 Y4 x9 x9 @1 e/ uDouble blind trial, 双盲试验
$ a7 g U' ^+ \, `Double exponential distribution, 双指数分布
/ m2 U+ ~0 S, f3 e/ x/ ?Double logarithmic, 双对数, s8 A0 x0 P4 {: d2 y' R
Downward rank, 降秩; n0 I" u7 \7 Q: \
Dual-space plot, 对偶空间图+ `- F8 ?6 H" v2 j* l1 ~
DUD, 无导数方法
; W6 b9 I5 f" a. T9 u- Q! wDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
0 A" _- o) A: {' H2 DEffect, 实验效应7 m! d, w1 A7 H! o' n# H ]( o+ P& }
Eigenvalue, 特征值
\# E* q v) k+ P0 B7 X( S$ wEigenvector, 特征向量( e) @7 Q2 s% J) G
Ellipse, 椭圆; a: T/ ~% _5 C% `
Empirical distribution, 经验分布
) x6 w& E+ h2 E% P0 M/ qEmpirical probability, 经验概率单位. X S& N- j9 v7 g7 Q% w( I
Enumeration data, 计数资料
% f) m: a3 w4 l2 {; B" qEqual sun-class number, 相等次级组含量9 O9 A0 O% Y! t. {8 j+ U
Equally likely, 等可能
& U& F2 ~8 Q! o4 s$ b c4 L3 xEquivariance, 同变性
9 V) F8 b6 z Z8 h. W8 }$ q% IError, 误差/错误
# X8 W3 X2 o% L& SError of estimate, 估计误差
: a" L) Q5 U/ t9 v* TError type I, 第一类错误
& D! k k; ?6 VError type II, 第二类错误
! {) T) t9 J0 s0 [' V9 V) nEstimand, 被估量# v& O$ T0 ^! m S8 `/ n# i5 A1 g
Estimated error mean squares, 估计误差均方: V" p+ n0 v4 a9 n
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和: T) a. l R) `6 n' q: ^) l- F, a
Euclidean distance, 欧式距离
* q$ d0 l% B6 \5 W* F* eEvent, 事件
) S9 |" M" d3 W& f, SEvent, 事件
' S8 G* _- F; g) G' c- BExceptional data point, 异常数据点2 y- l. B6 Z2 `
Expectation plane, 期望平面: B7 ~% ]% w* o
Expectation surface, 期望曲面0 y' w6 ?* R8 @/ p
Expected values, 期望值
( g: D) ^3 ~+ \9 Z9 x8 NExperiment, 实验
! S P k, ~3 \: q. N0 c" l4 FExperimental sampling, 试验抽样
8 c5 p3 r* F- Q5 ?9 v1 N( RExperimental unit, 试验单位
0 D8 H' j8 `! v1 |+ A% s! CExplanatory variable, 说明变量
7 d# Z3 [% R+ H$ z/ x) r/ P. V7 JExploratory data analysis, 探索性数据分析! s5 ]. x& Q) I# @0 d. K
Explore Summarize, 探索-摘要5 I5 x0 F& F0 K- w3 [
Exponential curve, 指数曲线
& e8 J8 c% l9 c5 sExponential growth, 指数式增长* O# Z6 @/ v* ?: Z( w
EXSMOOTH, 指数平滑方法 y, ~/ M H9 X d# ^- ^% v
Extended fit, 扩充拟合6 [; g9 w ]- a% g c
Extra parameter, 附加参数) p0 X: ~* f [8 |
Extrapolation, 外推法! @+ a$ y5 G' D) V$ ^
Extreme observation, 末端观测值
" d. k0 O, T& h/ P& |Extremes, 极端值/极值2 Q# b1 e$ c9 L- ^
F distribution, F分布; l5 V& B( E) |) U/ |
F test, F检验2 F. J. y: ]' _
Factor, 因素/因子' |$ ~8 ]2 G2 S; J; Q8 c3 s
Factor analysis, 因子分析1 K: @ |# W" k# v/ y8 c
Factor Analysis, 因子分析3 ?' `+ V3 o7 j3 |. ?) j' I
Factor score, 因子得分 . r2 i- {& g! p
Factorial, 阶乘
6 R! |5 X$ v2 qFactorial design, 析因试验设计
& r ? {' x2 v# Q9 b2 H) xFalse negative, 假阴性
0 i9 W- ?- U/ k) m0 XFalse negative error, 假阴性错误
5 c: M3 R; z3 N! G u0 c) bFamily of distributions, 分布族
" u4 k2 e! [- OFamily of estimators, 估计量族
' x3 w. K+ S2 [3 ?# nFanning, 扇面" `0 K3 q8 a5 ~: D
Fatality rate, 病死率. Y: M) C, |. u6 N" ^4 \1 Y
Field investigation, 现场调查1 T5 ^8 Y1 U3 f. x
Field survey, 现场调查 j' T: T) n( H+ v* Y& U/ F
Finite population, 有限总体# H+ X! i @; j* ]: C
Finite-sample, 有限样本
8 j/ r" R5 a6 Q+ jFirst derivative, 一阶导数
3 F/ B1 Y: B D! |: fFirst principal component, 第一主成分
' k% k1 }) q0 M2 ~First quartile, 第一四分位数, R$ ]; @, G$ d6 k1 E
Fisher information, 费雪信息量
& n) a2 v5 n' j* P% o; U, TFitted value, 拟合值" F, k% T; e' n F5 J( \
Fitting a curve, 曲线拟合. ^! ~% N( v, v+ Y* J5 M, T0 Z
Fixed base, 定基7 I# s* y0 G8 P6 p
Fluctuation, 随机起伏. B, u! T. _2 @' ~ u
Forecast, 预测' V1 j% P( t. b/ z8 E5 p
Four fold table, 四格表
) O' x" r4 f! M$ TFourth, 四分点
* z1 u3 @+ z1 GFraction blow, 左侧比率! \; h& a6 b3 ]( ?; L3 p2 j( ?: S
Fractional error, 相对误差! ^4 v# _. {. i/ x" Y# W& ^
Frequency, 频率
1 c# H) b8 D3 _0 YFrequency polygon, 频数多边图
7 N2 H9 ]% k- X7 a. P9 f. V" uFrontier point, 界限点9 }% ]+ M0 Q4 m
Function relationship, 泛函关系3 e1 H8 a8 q) S! `, ~) m9 z' ?
Gamma distribution, 伽玛分布/ W h! A( j, w7 s; H6 L
Gauss increment, 高斯增量$ g C0 }) ]$ R4 j
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布 z# D8 U7 {6 j+ ?3 ^" Y4 P
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
2 ]2 e$ k6 Z, Y0 Y; K+ }% ^6 a( ]General census, 全面普查# O. _) F8 K9 Y: a0 D7 d2 F
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 s3 ~" l9 Q! Y1 n3 ]Geometric mean, 几何平均数
8 l6 z0 @/ A, }7 `Gini's mean difference, 基尼均差
+ u4 s* _' }: A# o; KGLM (General liner models), 一般线性模型 : D! i" I! x7 Y! }$ S) Q) M
Goodness of fit, 拟和优度/配合度 V( w; y' H' U( C {* S
Gradient of determinant, 行列式的梯度
7 }# U+ a) Z7 C6 q- f+ b4 o2 ^, _' YGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
L. Q g! X9 R% E; yGrand mean, 总均值
- l5 J6 Z7 e/ c3 k7 S+ R( @- J4 FGross errors, 重大错误: H; }+ e( n9 @: I- `; Z; ]
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
1 l& L- |* }9 s, L9 g# g1 J( uGroup averages, 分组平均
" k- N" z. f3 p$ i5 b9 RGrouped data, 分组资料
- j6 s6 T- h8 P: U: D* P% s. P w1 QGuessed mean, 假定平均数
8 K; o8 [# @8 ?) r$ [Half-life, 半衰期
/ z0 s! b5 |; v" hHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量7 V5 P1 v8 ?" z& r' J) J
Happenstance, 偶然事件
" |! O8 J: h" F0 |$ T/ V( r& l- mHarmonic mean, 调和均数
0 S3 [& b) G' M; YHazard function, 风险均数
; b% I0 I% q) P- {5 B6 L$ G' m0 f6 yHazard rate, 风险率 w8 u2 O# L1 n; C: |0 _
Heading, 标目 5 {: e* R2 I6 ]. D5 {* ?
Heavy-tailed distribution, 重尾分布$ Z" c2 D$ o- J0 m2 G+ G$ }
Hessian array, 海森立体阵
8 h! `+ k1 z5 |) _8 E% PHeterogeneity, 不同质! Q) x2 `' T1 J" e; E
Heterogeneity of variance, 方差不齐 6 n2 f$ s2 A- W5 w0 K, O- z( |
Hierarchical classification, 组内分组
5 k* ~ V) d: o( K+ V- K2 IHierarchical clustering method, 系统聚类法5 v+ R0 T6 |3 ^1 ~
High-leverage point, 高杠杆率点 t" U6 a( T/ c" N
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型9 u) B% V D# B4 l
Hinge, 折叶点
2 w( K4 g& ^ R2 \' J6 WHistogram, 直方图' p6 T+ y# R; w" l* L0 `
Historical cohort study, 历史性队列研究 7 [- r Q/ e! E# \* v9 Q; L* }, }0 a, s
Holes, 空洞. u4 k) k u7 Z% O/ b) v
HOMALS, 多重响应分析
+ l3 U# l, x0 {4 _+ J8 T4 Q1 U# eHomogeneity of variance, 方差齐性8 O/ q/ H/ t8 y
Homogeneity test, 齐性检验8 y9 U1 |% V0 Z' u0 q
Huber M-estimators, 休伯M估计量) d8 o3 r4 ?; N% f/ G
Hyperbola, 双曲线
6 d0 r0 l3 r" h* e8 sHypothesis testing, 假设检验
+ H! v+ m0 @' t" ^* cHypothetical universe, 假设总体
# U2 ]4 U, g3 ^ r- gImpossible event, 不可能事件
: ]+ r; E8 v$ T( tIndependence, 独立性
" m2 l' I9 u$ p' h9 z$ hIndependent variable, 自变量$ p8 j, @3 V0 e9 G0 e
Index, 指标/指数# I/ F9 e, l B R" T) ~1 U4 u9 B
Indirect standardization, 间接标准化法' K( v! {, k* l( B
Individual, 个体9 l9 ]: Y. |, J
Inference band, 推断带
/ z2 ] b& _- Q$ d' j* v/ `Infinite population, 无限总体- Y: J" D+ o0 E$ I# M
Infinitely great, 无穷大
# n* [' [9 c$ x! t9 _Infinitely small, 无穷小# A/ v3 ?0 y5 l. e: [/ `6 z
Influence curve, 影响曲线
, o2 k! X. @, S& [Information capacity, 信息容量* @2 d" V' g0 G+ V! n! x
Initial condition, 初始条件
9 h& t c8 v, p. P! f: r1 \Initial estimate, 初始估计值
% I" `, S; t- q0 dInitial level, 最初水平
7 w- o+ Q8 K3 U4 z6 iInteraction, 交互作用
; e. ~2 v1 G7 mInteraction terms, 交互作用项% `! w: D! l& L6 U7 c
Intercept, 截距
5 N* G: [/ y: `Interpolation, 内插法
' K3 E$ u3 x% ]6 Q/ r/ LInterquartile range, 四分位距
% \" f$ q7 y& c" `Interval estimation, 区间估计/ z R$ o1 \3 I* E2 m
Intervals of equal probability, 等概率区间/ x# N: V1 V) L& I: z( z0 \+ @
Intrinsic curvature, 固有曲率 w7 G! |4 M: b9 i' i
Invariance, 不变性
4 t( s; z6 d) |! y1 G0 s4 sInverse matrix, 逆矩阵
6 R* U! B3 U8 k: {) B+ G# sInverse probability, 逆概率
: d8 e3 U& v- TInverse sine transformation, 反正弦变换0 j) r" j: X$ A7 @/ H& y
Iteration, 迭代
. O+ K# M7 ^, R+ U w2 vJacobian determinant, 雅可比行列式
' Y s, p0 I" C6 d7 E! uJoint distribution function, 分布函数7 t% g3 C6 e9 {. Z
Joint probability, 联合概率' x/ H* H3 L$ p8 O7 G' | r$ o1 L
Joint probability distribution, 联合概率分布9 |3 X$ |$ C8 n9 U: H: H8 \" i. n
K means method, 逐步聚类法# u9 E3 I& R) g
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 O* L; c" B5 J1 A8 O
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
' `2 j0 l) A& `% P! |Kendall's rank correlation, Kendall等级相关 r( r* e- E/ I( K
Kinetic, 动力学
8 ?: V' @; U7 L2 g1 G# `Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验! G% k( ~- r9 I
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验+ D. c" Z' R2 N4 ]! _9 ^- C$ E
Kurtosis, 峰度* k' f: Q) x8 {' J" B1 t
Lack of fit, 失拟1 ^9 k# r, T+ q' u, n
Ladder of powers, 幂阶梯0 G7 m- U1 o6 L1 P
Lag, 滞后
/ A+ P: L: y: k! t BLarge sample, 大样本. {" Q+ d, w& h( [
Large sample test, 大样本检验- X3 i4 B: S! o2 ?: W
Latin square, 拉丁方, t% I, u. l; ?% l
Latin square design, 拉丁方设计
4 e8 b& k4 l; E# b7 S. \0 a# ZLeakage, 泄漏9 S+ J9 o& ~( }. A$ ]8 L2 [, H
Least favorable configuration, 最不利构形8 w7 o9 G. Z1 [# h0 v
Least favorable distribution, 最不利分布
- a/ O, y" z, n0 K, tLeast significant difference, 最小显著差法+ G% W! _' ?0 D! g2 c* _% a' D8 a
Least square method, 最小二乘法
7 T+ i" T$ |! u4 y, P) j% f nLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计; p4 K& u. K9 | N* U
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
8 d9 { p; \' d9 b: J, y( tLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
V: m" \5 I" WLegend, 图例
6 b" H) R" y6 `; G+ \1 b* s8 vL-estimator, L估计量9 m; n5 r" y6 M, }2 G6 \
L-estimator of location, 位置L估计量9 o3 G- h+ T' y! N: ?3 P$ Z: s
L-estimator of scale, 尺度L估计量% i. g) q: U$ i2 P+ H
Level, 水平" x& r- W+ Y( H, T
Life expectance, 预期期望寿命% I b; n9 H) G, Y
Life table, 寿命表, b% _9 }- m3 j2 Y7 o* r$ U$ n6 R: h5 n
Life table method, 生命表法
. ~! j! ^! q; y @Light-tailed distribution, 轻尾分布+ v' a2 g& w4 A' y. q) ?1 K
Likelihood function, 似然函数9 c, R7 \( o$ g% x6 y
Likelihood ratio, 似然比
y: c, `4 ]1 q6 u. j4 Z" Kline graph, 线图$ A7 V, [, N/ n2 _& ?! |6 |
Linear correlation, 直线相关
1 G$ l) `$ }" N" Y2 pLinear equation, 线性方程' ?7 }8 S0 Y+ H7 r% q8 V+ S5 \+ C
Linear programming, 线性规划
' U1 _; f f. z& T4 g9 R1 `" w: ?Linear regression, 直线回归
1 G6 {6 L/ ]3 Y4 Y4 d k4 yLinear Regression, 线性回归+ W5 @9 i$ f/ c& s
Linear trend, 线性趋势
% O+ m) N& f: M6 K- FLoading, 载荷 3 {9 i. T9 i5 }6 p
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
. o6 Q f8 `+ t& LLocation equivariance, 位置同变性4 o8 e+ w8 g! M
Location invariance, 位置不变性
: D5 _1 _1 x y# }3 V3 W1 c* b7 bLocation scale family, 位置尺度族
0 j# g. _# H" Z- l hLog rank test, 时序检验
5 _2 c, r6 ?. NLogarithmic curve, 对数曲线
- k: F ?* g# M! z% l6 m/ mLogarithmic normal distribution, 对数正态分布& B( R% ? K( ?$ @
Logarithmic scale, 对数尺度6 D6 q) X( B1 H1 D/ X0 V7 V' c: O: C; d
Logarithmic transformation, 对数变换
9 L/ L# C2 f) W, X1 B4 TLogic check, 逻辑检查; f$ O& s: v& U' D* o* M
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
- U) @" I. m2 z. |9 J- t* g0 ~% CLogit transformation, Logit转换 J! A: W: f3 V. w, D2 u
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
% t. h) ]+ F5 f, q: f9 j! J) CLognormal distribution, 对数正态分布
, F3 l0 b" s+ l5 e) l! V, PLost function, 损失函数
( U+ Q" q6 [/ S1 ^5 b0 oLow correlation, 低度相关
% Y2 F# G4 L G# U) _/ W* Q7 f9 M3 ELower limit, 下限
/ [; B) M$ U' p% ?( M5 s' X* NLowest-attained variance, 最小可达方差9 ?, d# C& p t7 N1 L7 Y
LSD, 最小显著差法的简称
3 ?0 F% Q5 Z' O0 w3 l5 g/ cLurking variable, 潜在变量
. u' _1 H+ W6 rMain effect, 主效应' z) r) i, _( i) V* |
Major heading, 主辞标目2 Q! }5 I4 J2 H4 A$ N4 g7 f; Y
Marginal density function, 边缘密度函数
- H6 u. j/ P- t, n& ?: E7 ZMarginal probability, 边缘概率( ?. A% a8 M* A- J
Marginal probability distribution, 边缘概率分布) k6 ?4 G7 L7 W
Matched data, 配对资料
& v; E9 O: Y0 K, O1 r0 I4 m2 \) HMatched distribution, 匹配过分布
. X7 G% t4 i" |Matching of distribution, 分布的匹配
2 c# I$ a7 O- [0 k" z' iMatching of transformation, 变换的匹配: L' A( K$ M4 U( O
Mathematical expectation, 数学期望) R: V4 c, S2 g
Mathematical model, 数学模型
- p1 |' p: g, {! \/ T( [Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
! `" c. ^9 ?( a" C% @ K. dMaximum likelihood method, 最大似然法# I, \2 \, U7 M' A; z
Mean, 均数' R; M- U' c! {: n
Mean squares between groups, 组间均方
% l/ | I1 v% A J& _) FMean squares within group, 组内均方9 d8 W6 `; `0 h: l
Means (Compare means), 均值-均值比较2 U' w# u5 R, P& I
Median, 中位数
1 `4 ^7 x' W2 M8 Q) E, {Median effective dose, 半数效量% i$ X$ Y& s/ z* J
Median lethal dose, 半数致死量8 p- |' M7 K, S$ W4 s
Median polish, 中位数平滑
0 S; p. b& m( RMedian test, 中位数检验
* \' i5 J& k" J& G5 ~, e9 JMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 `* Z" U: y e1 s+ t8 V5 TMinimum distance estimation, 最小距离估计
2 b( T5 B0 m: H7 `Minimum effective dose, 最小有效量
+ D2 a9 a% ]2 jMinimum lethal dose, 最小致死量
8 p+ j1 e" Y. pMinimum variance estimator, 最小方差估计量
5 e* g& a3 `/ {( ]MINITAB, 统计软件包& M: \7 ^$ W5 k( Y# O; R/ F' v0 P
Minor heading, 宾词标目
, p9 z5 v( O9 W" G! \Missing data, 缺失值
" S8 X c2 ?" [5 mModel specification, 模型的确定
( f a6 L2 A2 K+ wModeling Statistics , 模型统计
- K+ X. X" X) j6 LModels for outliers, 离群值模型1 E3 t2 o1 M9 V4 @7 G: o( C: O7 }' M
Modifying the model, 模型的修正! {* T4 \5 ^0 |# {2 V: j
Modulus of continuity, 连续性模6 e4 c$ a, L. [+ g
Morbidity, 发病率
, D8 J( D, Z k& i- M# JMost favorable configuration, 最有利构形
8 ~. ?, O" u' j. D* F2 iMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
5 L7 b" q y& IMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归. i+ X5 D) o6 E' s& F7 ?
Multiple comparison, 多重比较% e( }! W) I. K6 K% y3 D5 W4 z$ r+ t3 N3 m
Multiple correlation , 复相关3 Z& N1 c, a! h" x
Multiple covariance, 多元协方差
) n* A, R8 B! U- `' k7 A9 SMultiple linear regression, 多元线性回归0 }1 ?& L" M! ?' U/ R I
Multiple response , 多重选项: I5 ~0 h- y0 Z0 U8 U9 Q/ n
Multiple solutions, 多解
- O v. z8 d+ g+ B) |/ G; K" C5 xMultiplication theorem, 乘法定理$ Q* N+ x, i9 H3 a) a; n2 m9 i+ |3 x
Multiresponse, 多元响应
# S4 F5 C6 A9 D: H0 [! ]8 CMulti-stage sampling, 多阶段抽样6 f* g' T! i+ F; N6 G
Multivariate T distribution, 多元T分布
; `+ L. b3 n8 |; ?- U! Q( b" IMutual exclusive, 互不相容! z2 B4 B! O* Z; X$ e; {" B
Mutual independence, 互相独立" q- F: ?" O3 _/ \0 G; l9 L
Natural boundary, 自然边界
# T- c8 w! u3 Y0 WNatural dead, 自然死亡
$ n; m! E( H, S) hNatural zero, 自然零
$ x- ]8 k) [/ D2 e& S1 WNegative correlation, 负相关
B& X2 x0 h, MNegative linear correlation, 负线性相关" u- g1 Z3 l9 Q- g: z
Negatively skewed, 负偏3 [0 n+ u- u3 l& a- n5 x8 B t
Newman-Keuls method, q检验
4 q$ u( ?- H' |9 i% h; r" YNK method, q检验" E3 O) M$ X' y+ r5 ]3 B+ G
No statistical significance, 无统计意义# A- E! T3 v/ F h; q) ~* e
Nominal variable, 名义变量: l N- i& S. N7 E/ ?
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性5 M1 o- T0 } H1 U- N
Nonlinear regression, 非线性相关3 }: }% |+ N, m
Nonparametric statistics, 非参数统计, W, K. q1 f. j+ v( Z# u) g* B. v
Nonparametric test, 非参数检验% U: V2 r. {7 T
Nonparametric tests, 非参数检验% M; c& K5 @6 ^/ N
Normal deviate, 正态离差, y/ h; B7 A( j- E7 ?/ F
Normal distribution, 正态分布! E/ h; ?0 f' }8 r5 U
Normal equation, 正规方程组
8 D0 P$ t1 e4 z# pNormal ranges, 正常范围
( g7 ^* V( Q0 N9 ]# V4 UNormal value, 正常值/ ^8 a; z9 H' D6 m4 f
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
/ C! t% I" U5 \Null hypothesis, 无效假设 / n- b/ d% ?! H* `% o' X, X9 u5 F7 Y
Numerical variable, 数值变量
% |9 k/ Z+ R. p- `# w) oObjective function, 目标函数; {+ \% {* y6 f" T* o! J% y% {
Observation unit, 观察单位. B% ~% s( O- A: W$ M. [1 r3 \ J
Observed value, 观察值8 J' \; t8 b/ @( \, @& j0 z
One sided test, 单侧检验
0 f3 T( ]8 d1 S6 f: ~One-way analysis of variance, 单因素方差分析) l l/ h4 F+ }& b1 Y7 J) J
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
- ~& t5 {# f5 w4 i& B% bOpen sequential trial, 开放型序贯设计
2 W& J. v/ A; K- ROptrim, 优切尾
1 M$ j' M9 l( f# R5 L, k9 NOptrim efficiency, 优切尾效率
5 J+ f6 X: C' N1 z1 z$ POrder statistics, 顺序统计量
2 c) D3 K7 s" n. m1 X% NOrdered categories, 有序分类
& ?/ V. v& u5 v I. y1 w/ j9 aOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归/ T* x- N! ~8 z1 Z2 m0 Y
Ordinal variable, 有序变量+ o8 E4 U. ^$ e: n$ x2 v
Orthogonal basis, 正交基4 g, D: n( c. E# @& Q$ m/ I% }
Orthogonal design, 正交试验设计
; @6 A9 G- D3 @& a6 LOrthogonality conditions, 正交条件6 S3 u) Y2 Q1 l3 s D) X3 Y, e; T
ORTHOPLAN, 正交设计
& d ]4 W5 I5 `2 O dOutlier cutoffs, 离群值截断点
/ n/ x7 ]5 r1 B# f6 W; j; h$ ~Outliers, 极端值- O8 N. c/ C$ S
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 X. I& q' g8 u- z0 uOvershoot, 迭代过度
5 R; { U4 X3 ~" @7 ?Paired design, 配对设计
3 q5 x( J0 Q- }5 W& X. B! h7 lPaired sample, 配对样本$ w& o1 X/ w1 l1 _7 M$ S
Pairwise slopes, 成对斜率
' l, O: n) O4 T8 l8 ~, ]# n5 FParabola, 抛物线
- ?: T% Q5 e9 q0 n# [Parallel tests, 平行试验
# a; \4 ? t4 P, }8 rParameter, 参数# t2 [# c4 z7 y" ~9 d
Parametric statistics, 参数统计% u* C9 x0 ?: X( I8 v4 \. t
Parametric test, 参数检验6 f0 O7 T: B1 o! x7 q; `* _) Q! q
Partial correlation, 偏相关
( W/ y7 W8 g: H2 d2 r& E" c8 G0 U5 HPartial regression, 偏回归6 b7 Q8 T6 S0 o5 E4 K) o
Partial sorting, 偏排序5 u! m1 H( M- B3 X1 R' Y9 J
Partials residuals, 偏残差( i' s8 g1 ^! p& }
Pattern, 模式1 A2 ^+ E. f1 U8 E
Pearson curves, 皮尔逊曲线! u/ X) k2 r. Z) D) a9 i [# P
Peeling, 退层 {5 ^9 k4 O" p/ l- e& g- p
Percent bar graph, 百分条形图8 K% O% v% K- B2 S! F8 v, q8 E3 {
Percentage, 百分比
6 f% X$ A$ Z! s5 z( DPercentile, 百分位数
: x8 F( w( c% u& `3 {5 TPercentile curves, 百分位曲线7 Z& v% F: i+ t
Periodicity, 周期性) D- d8 H3 w7 ?% x8 p% Y: I! D
Permutation, 排列
& v3 R1 Z. Z+ l+ o1 q6 `P-estimator, P估计量
" ^* A5 t( Z) s3 @* |Pie graph, 饼图; T" V; A% f7 z$ V) T+ [; Z- F/ c
Pitman estimator, 皮特曼估计量
! |" D! ?$ r! N I9 ?0 A$ zPivot, 枢轴量8 b% \- g0 e* N! g3 q& D* A
Planar, 平坦5 y% E$ k3 j+ K
Planar assumption, 平面的假设
+ Y% D( @. I/ aPLANCARDS, 生成试验的计划卡- A+ }# H7 v+ w7 r
Point estimation, 点估计
; M5 S0 p% x3 {! ~, ]3 q; ^, WPoisson distribution, 泊松分布2 u" A `1 T3 q9 A* m$ ?# [! U
Polishing, 平滑+ ?1 W6 E6 N& F$ H# ?5 G# s" N0 h
Polled standard deviation, 合并标准差8 u, [$ t0 x, Q( @3 [
Polled variance, 合并方差
4 h4 a: g& k5 E! F7 G l3 CPolygon, 多边图8 l3 ^4 D" Q1 @% D, T% m
Polynomial, 多项式
! S- g; @: N" b- l6 r- c- D) x) ~Polynomial curve, 多项式曲线, w' m6 A* a9 }5 M/ S# L
Population, 总体
7 t) Y. }" w; }Population attributable risk, 人群归因危险度& @) q# x$ ^" i# Z8 O2 |
Positive correlation, 正相关1 e4 t) A& {, ^7 [4 T. S) m
Positively skewed, 正偏! W5 B9 k9 K$ {/ t/ F
Posterior distribution, 后验分布6 V: H' K* V# N( B% P3 q
Power of a test, 检验效能- z: B3 A1 C T4 f
Precision, 精密度
1 N) v/ ]3 R! q0 b" {Predicted value, 预测值
9 s F' d: u' h" j, b9 \Preliminary analysis, 预备性分析
7 i- g2 I8 s4 N+ y! P% @8 ePrincipal component analysis, 主成分分析 K/ @; P4 s" E5 i0 s1 s
Prior distribution, 先验分布" \6 U: L w) o
Prior probability, 先验概率
+ d c6 l# P* Y0 C5 O6 _5 cProbabilistic model, 概率模型
& @6 p! O2 ~' g+ J: u; v' y' r8 rprobability, 概率) }% t. e2 f6 k* S7 _/ d. X4 [/ G
Probability density, 概率密度
B' p9 @3 m8 N" aProduct moment, 乘积矩/协方差
* p1 w) _5 X, {( rProfile trace, 截面迹图$ E# I$ {, D2 J1 @7 ~, z) h0 n
Proportion, 比/构成比+ }1 u" `6 [3 l( h' J3 b% n$ j
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
! D! ]: Z% ^" q/ bProportionate, 成比例
, o1 V6 l' J$ b& E. rProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量; [5 A/ U# |( @9 V
Prospective study, 前瞻性调查
u D( y' C wProximities, 亲近性
4 r, n6 i% @% Z: K7 x: T" o" \Pseudo F test, 近似F检验 J( v# j# T3 W; _) `, @: I
Pseudo model, 近似模型8 C7 n* k) D% J- z' {
Pseudosigma, 伪标准差5 y8 K: W: W- t; A4 C
Purposive sampling, 有目的抽样' m3 x; F1 v' g3 J
QR decomposition, QR分解1 |" g# \6 j# x6 P* T' V+ u8 |
Quadratic approximation, 二次近似* f1 E/ m9 }; w: f/ \
Qualitative classification, 属性分类
( ^; S0 _. H$ OQualitative method, 定性方法
5 }! o% x( W& h' D0 a# CQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图" a: G- j, m6 q, _( S
Quantitative analysis, 定量分析- C6 c; D" P9 u4 t8 C% i$ Z
Quartile, 四分位数4 B" r7 Z9 ?, ?: U
Quick Cluster, 快速聚类
4 N6 l9 b5 i: _' }Radix sort, 基数排序( a4 B2 \6 ?: @& N% Y: I
Random allocation, 随机化分组
3 J0 X% J6 I y" BRandom blocks design, 随机区组设计
* h- e/ N5 a G% x# i: N# W$ BRandom event, 随机事件
% j- \7 u: P+ o0 V" Z0 X0 ]5 q, ORandomization, 随机化) {3 e' n( O" T& }- k. ?6 n5 q
Range, 极差/全距
& {* F. D' D! }, @0 LRank correlation, 等级相关; Y: B$ G0 o7 T" Z. ?' h8 E
Rank sum test, 秩和检验
' b5 f4 d. c, |0 I# n: @Rank test, 秩检验
# E; V8 I# o6 D/ `" `9 A% JRanked data, 等级资料0 G, v! x' Z' y* T! f
Rate, 比率
" ^( @. z8 {, y2 wRatio, 比例: A$ P" L0 B* J) X/ L
Raw data, 原始资料 @" V) D c' t% I, O9 y
Raw residual, 原始残差; m @! }2 o- M% z
Rayleigh's test, 雷氏检验9 R+ W2 ]4 Z1 S+ x. a% B6 x
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
9 q! Z4 V2 l) m$ `' LReciprocal, 倒数) B6 x* d) d8 C) g0 q( e* U
Reciprocal transformation, 倒数变换
% _7 w- Z- _3 e/ `5 rRecording, 记录5 P0 h% `* `& K+ [6 @
Redescending estimators, 回降估计量
. J. J0 o& a6 H( f. NReducing dimensions, 降维
5 B( X- @- y! Z1 M6 ARe-expression, 重新表达
. \) Y7 N+ f( P" b) i$ d) jReference set, 标准组
- ~1 K" e% [+ j3 s- HRegion of acceptance, 接受域 v& }& F" p3 ~( k3 P" |% U( a( }
Regression coefficient, 回归系数
, C' x4 I6 L3 `5 H7 jRegression sum of square, 回归平方和
4 t9 O7 y' t$ bRejection point, 拒绝点1 e `9 p9 `. p- E0 r
Relative dispersion, 相对离散度, \% V" b/ M# [( x
Relative number, 相对数
5 F& P* V2 c3 r7 A) ?: SReliability, 可靠性) ~* Z# l/ T0 f
Reparametrization, 重新设置参数3 J V) Y. }! s1 v/ h) R2 A) Q
Replication, 重复" q6 n. u7 \& v/ H4 d3 E7 t+ ~! C
Report Summaries, 报告摘要$ F' x/ G* p% \
Residual sum of square, 剩余平方和
( L0 o$ N# V5 e: wResistance, 耐抗性
+ V b' m# ?: z% c5 Q0 s; `) C7 j/ \Resistant line, 耐抗线
; n" d; q' s% Y* b. ]3 C6 K% j. }Resistant technique, 耐抗技术
/ G* B; }. K# t! |! ^0 L( f; rR-estimator of location, 位置R估计量) Y/ |+ ?1 j9 D2 k, A/ V
R-estimator of scale, 尺度R估计量' M" g4 Q8 ^. U/ C
Retrospective study, 回顾性调查
2 B" Y: y6 f: z, D1 h1 ?7 t6 LRidge trace, 岭迹
' c9 X3 \5 p/ f* ]6 r) hRidit analysis, Ridit分析
" h' z6 i3 [/ L) C' s+ T3 U& g3 FRotation, 旋转( { g) V- `- ]$ Y' g% W( j
Rounding, 舍入
O) \# K( ^# L; g, FRow, 行3 P" A1 H& w* y7 ?
Row effects, 行效应
3 w# D1 ^" f2 W$ s+ E( tRow factor, 行因素
4 \. [4 k8 d* rRXC table, RXC表% G5 t, C& i+ |- r R8 D
Sample, 样本4 n) R3 J. F i [
Sample regression coefficient, 样本回归系数
% C6 K5 k/ |( R- O% HSample size, 样本量
5 \7 ~5 x" [% H3 XSample standard deviation, 样本标准差& C! |. @; x0 c$ Q4 ~/ c
Sampling error, 抽样误差
% {9 ^: p* l J* ]6 y4 w- z. dSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包3 {; T/ t8 G0 z) o
Scale, 尺度/量表2 G+ f7 Z% T4 v' ~: D2 N! y+ Q
Scatter diagram, 散点图9 H0 ~% |; g$ j. ^- A' [" y
Schematic plot, 示意图/简图
7 A! ]6 Q6 i6 y- y7 l- y* @3 p3 CScore test, 计分检验
4 u0 ]5 c e- J6 _6 t1 W2 ^Screening, 筛检1 I5 [! t/ K$ k7 T; L4 T4 s
SEASON, 季节分析 ) W: t( K4 b s* [' Z
Second derivative, 二阶导数
, z8 B% R) {# \+ c- F1 ZSecond principal component, 第二主成分
' {) G i8 O. `, k `5 B# cSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
3 E5 t: ~* f# \, CSemi-logarithmic graph, 半对数图
$ I+ o: E2 u6 \# C# H; JSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
& _! r" j1 w8 G+ G+ U, W! gSensitivity curve, 敏感度曲线
/ L0 z' Y+ |6 w3 K" A6 i3 QSequential analysis, 贯序分析
( m! g! [; _; n& V T' l/ Q. ESequential data set, 顺序数据集
0 Q @2 K# L/ ~; Y$ wSequential design, 贯序设计7 t0 y: I) W2 |
Sequential method, 贯序法" r+ V$ v* X" s9 H6 n* A0 g
Sequential test, 贯序检验法" K9 _! f! M6 f7 W. _/ a7 w
Serial tests, 系列试验7 O+ w$ \. f, }+ q
Short-cut method, 简捷法
/ Z" k# ^) \" d, NSigmoid curve, S形曲线
3 _6 H9 `4 C. G3 i; _- U x+ mSign function, 正负号函数3 B( \ }6 j2 }
Sign test, 符号检验
0 z4 E0 K* [; p! Y; r* a$ D) TSigned rank, 符号秩
- w* s% s* P5 {, @Significance test, 显著性检验3 Z; M- i3 m; K2 {' p8 B0 ^
Significant figure, 有效数字0 j5 G3 [- Z6 I
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
$ w l0 C) o/ ^Simple correlation, 简单相关
h8 s* B5 c/ E6 r: @. g( ]% mSimple random sampling, 简单随机抽样
- W; p7 [+ D, }Simple regression, 简单回归
# z/ ~( W/ p0 ksimple table, 简单表2 o$ b: `9 O# ~* @( s& k5 {1 S8 {
Sine estimator, 正弦估计量/ i5 `7 Y# ?; F. B1 A3 k! T7 u h) U# Z
Single-valued estimate, 单值估计% z7 c, S% G7 E6 m
Singular matrix, 奇异矩阵
& ?( V, d/ S W! A; XSkewed distribution, 偏斜分布
. m Z0 k1 ^4 U9 QSkewness, 偏度! z: U* Q4 m5 v' R" y
Slash distribution, 斜线分布
8 h$ Y. T4 u6 ]+ u. G, h) }Slope, 斜率2 c( x) T1 n+ ?2 y. R* _4 I
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
* Z, ]# T5 f) KSource of variation, 变异来源* Q( m, @9 ~4 f! Q! k
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
5 Y2 r2 ?+ o/ ?" D _# {$ I! ~3 q# ~Specific factor, 特殊因子9 ]/ a: Q. w6 n8 u2 D
Specific factor variance, 特殊因子方差
. a+ A' M# ?4 {6 ^1 sSpectra , 频谱
. @9 l8 l4 B1 B4 FSpherical distribution, 球型正态分布
( \4 b; i8 G4 N+ B) t" n4 |! pSpread, 展布3 F0 c# u- P6 s. D1 Q- i
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
H6 B, j, H9 ?. }6 Z; t1 OSpurious correlation, 假性相关
( \; E/ L7 o- ~Square root transformation, 平方根变换4 c: I7 h& C; @* q; e
Stabilizing variance, 稳定方差
: A- J. D/ l% B6 V$ sStandard deviation, 标准差' c5 k' ?- ^4 k- O& V
Standard error, 标准误1 X, m9 j7 s! Q7 |. I
Standard error of difference, 差别的标准误+ F/ T; O0 C! ~ D6 ]0 w0 b
Standard error of estimate, 标准估计误差
: e/ A9 @: o% f) NStandard error of rate, 率的标准误; U- C" z- A0 s0 n! ?& H
Standard normal distribution, 标准正态分布4 O2 ~" f) b3 O% Q6 y' ^
Standardization, 标准化* Z7 ]% ~7 g [
Starting value, 起始值
& v+ t9 ~% c. W1 v, V1 q' M BStatistic, 统计量' ~* \* }( P& G7 B( D# j
Statistical control, 统计控制* y9 ]6 O# \0 W! E3 p+ o
Statistical graph, 统计图5 p4 }) M& L5 F& ?2 S, W& k. k
Statistical inference, 统计推断
1 ~8 m. L& v* C- T H8 BStatistical table, 统计表
6 J' I) @8 Y" `Steepest descent, 最速下降法
2 \' T7 T4 H5 {, @7 t: \Stem and leaf display, 茎叶图
, P5 X0 k( [# G. o: k) L$ b: PStep factor, 步长因子4 J$ l$ K: ~6 k6 J' t/ k
Stepwise regression, 逐步回归
1 c' }9 \; j3 B6 n H4 z; zStorage, 存0 c5 l, u9 n d8 i* n& d
Strata, 层（复数）
/ ?0 ?& C a) K: D- UStratified sampling, 分层抽样# O1 v& k0 S) m
Stratified sampling, 分层抽样
1 f0 U# _/ E( j! ]4 dStrength, 强度
( C% {) h/ Q5 l z6 qStringency, 严密性
3 E6 L" a3 z i( u+ j2 O2 [/ \Structural relationship, 结构关系$ g' z6 r' Y, s4 ]0 r8 z1 Q/ C
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
+ i" u* r4 U% e7 w+ a/ cSub-class numbers, 次级组含量% D$ Z( V( h* i: T
Subdividing, 分割
0 R7 _. [( m# v1 ISufficient statistic, 充分统计量9 B- v) T9 H, D2 d
Sum of products, 积和
# q: z; u5 P! C- \% N R9 |% s; USum of squares, 离差平方和" C9 i% Y0 t& C3 b9 E
Sum of squares about regression, 回归平方和1 R- V7 i0 q0 D! t) |7 s. \8 O
Sum of squares between groups, 组间平方和
( q4 [' v6 c5 m3 [% p& ]! qSum of squares of partial regression, 偏回归平方和$ q) d% s# c3 r
Sure event, 必然事件
4 |* k3 A2 J8 @: J: O2 T, vSurvey, 调查, E+ C4 S/ Z6 S4 O
Survival, 生存分析. r- k! R& w4 V" D1 R, J! P% S1 f
Survival rate, 生存率1 R$ N) B7 [' S" m: O# Z! T' K
Suspended root gram, 悬吊根图 f# G; A0 W2 v6 @6 `- i
Symmetry, 对称
9 M8 a0 R5 \" u+ v- ?Systematic error, 系统误差7 D9 [: Q5 z) n' W3 g& m
Systematic sampling, 系统抽样" ]/ `; Z4 S( N1 K( V2 L5 I. h7 T
Tags, 标签. T7 z0 g0 z' A) L6 W0 G
Tail area, 尾部面积
( s3 c4 p# C+ HTail length, 尾长+ ~ I* N- X3 ^9 z+ T! u$ R' J8 J
Tail weight, 尾重
/ W6 T1 A$ Y, g4 LTangent line, 切线# t& M) h7 o" ?1 u6 _) k7 w/ P
Target distribution, 目标分布
$ _2 H" W- p/ t! A- d; I$ xTaylor series, 泰勒级数/ {9 n8 c$ v8 H7 C% R& {
Tendency of dispersion, 离散趋势
7 [7 B& {( ~. S9 |$ X0 ]- [ YTesting of hypotheses, 假设检验( Y8 K6 o ?2 W2 J) L$ }$ I
Theoretical frequency, 理论频数: d! F3 l+ }/ h0 ~- `
Time series, 时间序列
3 d2 x G4 P8 l9 s5 ~Tolerance interval, 容忍区间
$ p# ^% u. M4 O7 Y9 _4 q! hTolerance lower limit, 容忍下限6 d( _) }) X, |# }; A( r# o4 P/ q
Tolerance upper limit, 容忍上限
. ?- a) U3 [ X6 TTorsion, 扰率
5 N5 w) k! \' vTotal sum of square, 总平方和
! U+ A6 x" Q0 {: YTotal variation, 总变异2 q: N+ K: q' A j
Transformation, 转换
/ U% x9 [% z5 x. e+ V$ m. MTreatment, 处理
6 B: {& m/ l/ a, X; TTrend, 趋势( g2 g8 V, B T$ ^. _
Trend of percentage, 百分比趋势/ _3 ]6 a. H( h- s4 [4 N
Trial, 试验
+ o# H" e% S! ^, ~9 r9 Z' jTrial and error method, 试错法
7 S+ J) h! Z+ L3 m- |' BTuning constant, 细调常数5 I" K0 G5 a5 }& U
Two sided test, 双向检验
0 y0 e* s, ?+ [& NTwo-stage least squares, 二阶最小平方 ~: I7 ^) i) G6 h+ f, }
Two-stage sampling, 二阶段抽样
& b# g' m1 _; y! U+ P( F, [* gTwo-tailed test, 双侧检验
# g: A& ?: G" b3 c& hTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
/ x4 O6 Q3 O" R3 |Two-way table, 双向表/ g& Q. T f6 I7 J, l8 |
Type I error, 一类错误/α错误
, G! Q9 \9 e. nType II error, 二类错误/β错误
8 j1 B( w& ^8 T) a5 t) ~UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
( `$ [) b% X% uUnbiased estimate, 无偏估计
6 ]( _9 z/ F4 |2 ~( G! r8 UUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
; _% c' N% Z+ N8 `9 L# w: E3 Z0 jUnequal subclass number, 不等次级组含量
; q( L6 X/ L: A( g# ?Ungrouped data, 不分组资料& P% i, I2 I; L) Q5 y
Uniform coordinate, 均匀坐标
# [& Z, Y6 D- TUniform distribution, 均匀分布& F7 s% ?9 N* e8 d3 t* i
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计- h2 M1 s5 P$ p: |7 Q) x3 C- u
Unit, 单元7 @/ R$ x. q, z1 j+ \
Unordered categories, 无序分类
( I, B" T0 [$ ]! CUpper limit, 上限6 j: _' ? J4 q X9 W
Upward rank, 升秩
+ K- y" |* M) eVague concept, 模糊概念
/ m W, q$ k; K7 p7 AValidity, 有效性. J; Y2 ~2 T. F
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计, M/ }- m0 L q; ~1 U
Variability, 变异性8 M2 S8 l, S# Z, F6 r% Z `
Variable, 变量
8 q0 c0 U: i( D3 ^. I! XVariance, 方差
5 S: X* z; A4 q% HVariation, 变异0 Y* a3 ]# ~* P1 y" G1 q i8 b& H
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转% f' _* D( N6 Q9 M! ?
Volume of distribution, 容积: M0 G% Z6 t: c# W2 a' ]( ?
W test, W检验
& {* O0 M5 V0 J9 X0 L- O( FWeibull distribution, 威布尔分布
/ l7 D6 I2 y* e# w; D8 xWeight, 权数' o. ` @/ }" H8 ?6 f
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
; O$ a8 R) v$ ^, |1 l" NWeighted linear regression method, 加权直线回归0 h8 d& T8 E& D3 x' ?: c: N
Weighted mean, 加权平均数
* {- h D/ n% u* p! A9 `- dWeighted mean square, 加权平均方差
' W0 Z$ p$ K. {% cWeighted sum of square, 加权平方和
' ?; ?+ Z+ i" {% k& @Weighting coefficient, 权重系数
; R1 V6 g) q- N; \Weighting method, 加权法
/ \! c7 Y' l4 k" t- vW-estimation, W估计量0 j: H/ {( P$ N! S
W-estimation of location, 位置W估计量
# g a* |" r5 A9 v' U6 mWidth, 宽度
5 l5 u, d! X: ~& B+ fWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验2 A2 x4 a0 \4 L+ d; d9 I$ y6 W
Wild point, 野点/狂点
2 \; S$ |/ H; t& UWild value, 野值/狂值7 f& p+ b+ v9 N2 V8 O8 X @
Winsorized mean, 缩尾均值0 R) \- w) S, k& P1 b
Withdraw, 失访
! _5 Q* v) |; w% _Youden's index, 尤登指数# ]! @' M2 F8 i7 T
Z test, Z检验. |/ W( n+ V( l
Zero correlation, 零相关3 m$ P- g! @6 _5 k4 C
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
