SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
) u3 r! s; ^2 }! _# E7 ~Acceleration array, 加速度立体阵
& j; ~* X1 c5 B8 P6 H9 o, }Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
; r% l& C% s4 \8 zAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
: l7 I! d) V  {: C+ r* XAcceleration tangential, 切向加速度
3 K( S4 |/ d. t+ D5 r' {+ I4 y- GAcceleration vector, 加速度向量
4 q; m" K( z' z5 F# [Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
3 I" X- e3 ^! F: P! sAddition theorem, 加法定理
/ a6 B0 ]0 g  l) z$ q- j* ~Additivity, 可加性
2 Z) C7 i& M& RAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
8 R% A* T6 X& Z! bAmong groups, 组间
Amounts, 总量
, K0 |& p6 e4 o% OAnalysis of correlation, 相关分析
- ]$ u2 g5 J: M  xAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
% h: B9 q0 u) B& rAnalysis of time series, 时间序列分析
; Y6 Z3 C1 k! g" P/ bAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
7 `" w. }, U& S# K7 MArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
; [' p. x. G+ K( D# a0 ^. f; fArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
; O& B% ?; C) Q( q' o9 RARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
% c$ f1 X1 x0 l, ], K9 dArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
8 X7 P" l9 x1 w9 y7 k* MArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
5 j; ?6 r+ W$ iAssociative laws, 结合律
/ g+ e! l; U; j9 q" j: ]Asymmetric distribution, 非对称分布
: g; @0 \* a# E, B, C- mAsymptotic bias, 渐近偏倚
+ E6 v( m$ h$ Z  A7 l  H6 aAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
! Y7 D; i$ z: q0 {, S0 P/ k, xAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
; T( n, s8 Z2 u+ X0 mAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
! \: Q5 [0 z% L9 }! D3 D) F5 ^: kAverage, 平均数
. y( h4 Y, f3 Z6 Q+ h. rAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
" T$ o7 {5 S: gAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
3 t! I, |' G; e% SBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
; \5 d, K4 b+ S; W+ i* tBernoulli distribution, 伯努力分布
: l, }" c6 ]  R) V- QBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
: [. M, _( l, j( ?( n) [Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
' y5 O  r) Q" R. v2 ]* C6 ^Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
1 u% h" D" ^( M7 `. d4 iBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
) w3 t. W0 p9 v$ MBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
7 {/ |. d9 O7 w2 m9 a% E/ W. iCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
% w/ }5 ~1 Y8 o$ z* t! K/ {Categorical variable, 分类变量
9 o$ @" A: V3 Z7 W; z, j: T$ Z+ o" jCatenary, 悬链线
" o0 J4 U( ^( w9 ~/ nCauchy distribution, 柯西分布
7 m' ?) U' r& GCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
% D6 x* W% D$ @/ q, P, H5 j8 E+ {) VCenter of symmetry, 对称中心
/ j. M" w2 ?6 `& cCentering and scaling, 中心化和定标
7 N0 K- X7 u  Q& N; r2 UCentral tendency, 集中趋势
8 v; Q  f! Q5 x& \0 H. ~& ~Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
9 M' n* _8 h0 V# u$ j% L# CChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
/ r# `2 I, ^( I, a1 x% p/ rCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
- x+ X0 Y& Y, p5 UChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
# m3 K( c$ f  KCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
( I+ c5 O5 H, yClass mid-value, 组中值
- s  ?* s' }- U6 l+ {7 Y3 j! z/ }Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
- C3 N9 z" F5 J! u% ACluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
$ L9 ?9 I, A1 M. Q+ `! UCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
3 U) }7 f. z: d. D8 [. o8 H8 wCoefficient of determination, 决定系数
/ d: u( }( J2 DCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
9 u! H2 H/ o; ^" h6 \Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
2 ^5 y. _8 f' K" b, n* N* QCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
4 o' Z; ^7 k4 a5 `( K  KCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
( f/ }/ ~; W" l. sCombination pool, 合并
0 h7 e: y9 C% Q, `& B3 i! ]Combinative table, 组合表
; p. x# ^  o. h3 ^4 DCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
2 c8 d5 M5 F& |9 B" ICommon value, 共同值
, w4 ?9 U( X4 i9 M' d9 G! yCommon variance, 公共方差
9 J) E: s) F/ P, HCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
8 A4 P  c. _* y- a5 g$ {. `* ~$ DComparison value, 比较值
- o0 N; }9 G7 F6 L- GCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
8 p* A9 ~- [$ S7 @Complete dissociation, 完全不相关
4 }, N' W4 A& JComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
: ]& L$ [% F  n( f# k! g' WComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
! g0 ]4 U' r6 u7 u0 v3 F# Y+ `Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
3 n9 b& O* c$ c$ W' _Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% M# C4 g  D6 Z8 VConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
7 e2 l0 o- X5 |7 G! o5 p& f: MConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
- ^$ t: Z  O( Q0 |) Z: hContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
7 p+ H" A0 Z. t: T& e* qContingency table, 列联表
7 k, O  ~- a4 F& L2 M  aContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
" z: t, q* E7 {7 A  xCorrected factor, 校正因子
  I& x) n: y0 p: J/ k1 i+ pCorrected mean, 校正均值
) F% G$ R  a6 Q- w+ O& a0 ACorrection coefficient, 校正系数
3 R% ~9 @' h0 H& mCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
, Y: }) v: f, ?Correlation index, 相关指数
1 Q5 |7 m& U! ~: {$ TCorrespondence, 对应
Counting, 计数
. W: M6 P6 x2 J4 r  ~; U1 ^% g; y% p* NCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
% }4 J+ ?( ]. L* B$ X. g' k, e1 TCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
9 N0 A+ J) z- u6 ZCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
6 C  A4 E0 m2 E6 \& tCritical region, 拒绝域
1 p/ m/ h4 M( f8 N+ RCritical value, 临界值
8 @. D  [' a' j  y8 j, T! jCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
7 k/ m5 i; ?: z4 D) F5 r( B8 I7 MCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
7 k  h9 D+ i9 aCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
  h2 F5 D: I6 }9 g" m9 l0 kCurvature, 曲率/弯曲
& s+ I- U: m! N  L, L( V: ICurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
7 Z- _0 B6 H! z( X! I: RCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
# l- U3 L4 \. d4 b/ bData bank, 数据库
: @7 D6 c; G( E! r* X6 U# EData capacity, 数据容量
/ }# j- \* F; N& [" {- HData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
6 L  k+ @  _8 D* u% _Data processing, 数据处理
, ^. p2 Z2 s& E6 |# tData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
' [: i7 t) I, m0 S  u& qData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
5 c9 W. K; @: ~* bDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
1 |$ q: D  ?% m: M' ~2 o" XDegression, 递减
Density function, 密度函数
/ {4 d( P! D. t2 XDensity of data points, 数据点的密度
# J" G" T! |1 p, S  B9 L+ i2 o; zDependent variable, 应变量/依变量/因变量
, k( ?2 `4 e4 u5 V5 e; u* H+ S0 CDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
) Z3 q/ o/ J1 v" PDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
, r7 b* `0 ]" @Diagnostic plot, 诊断图
, e4 K& ~7 K8 H. e% U( jDichotomous variable, 二分变量
1 [: h  B7 {4 {4 ?$ JDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
% X  O# w9 l( {  p. {0 Q. ~DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
# M- b" ]9 Z* l. f4 W/ i. DDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
% |1 h% G# r, I) Q! PDistribution free, 分布无关性/免分布
$ ^3 g) F. \# vDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
' ~" O' s6 \; F+ Q( Y, c7 pDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
4 O; ?5 W$ X3 y/ D2 S, vDouble blind trial, 双盲试验
6 j4 i2 Z, Z7 d' [Double exponential distribution, 双指数分布
0 d3 d1 a8 K- FDouble logarithmic, 双对数
4 g& L+ q& `' X5 nDownward rank, 降秩
# I; Y# R* z$ M+ c3 Y, O$ Z4 u( SDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
  ^/ o/ j  c9 ?+ o6 H7 K  RDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
6 B: T9 {9 }# QEffect, 实验效应
6 t# I$ w2 E7 @Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
, C  f+ Z. S9 L, l+ J; F7 F/ ]- IEllipse, 椭圆
" ~) |9 u, W: a  P& IEmpirical distribution, 经验分布
; r0 p5 {" h, j  N( R; U2 QEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
5 d  B5 w* J, r: }# l- GEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
& B- G) w' ?; Y8 NError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
' X0 ]  ?" {: J4 ^/ |1 S; jError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
& P/ j5 U9 `6 c# u* OEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 O/ j+ Y1 Z( T4 z, a: F' \  M* d, _Euclidean distance, 欧式距离
" X0 X' }% L" {" x: e: [Event, 事件
- ~1 f( X% p; p& D2 g, M, {$ ?Event, 事件
9 E+ _; n( c3 b# P1 P/ fExceptional data point, 异常数据点
, p( k  k* g" d# k1 _5 Q" S. }* {Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
6 P7 S7 f5 E7 i% @) nExpected values, 期望值
) O, b, E; O  L. AExperiment, 实验
0 s4 v- q# V! e1 o( ~$ R" _# U; \6 @Experimental sampling, 试验抽样
7 g3 l8 i: a( Y4 x: n$ w/ NExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
0 X! ^9 T: g% N2 b. D8 oExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
% j5 H  b! d7 h5 K+ E. QExtra parameter, 附加参数
+ ~) z- k( b& W& B3 a+ MExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
) k) [8 T& n+ P9 }+ C% @) HF distribution, F分布
F test, F检验
5 ?7 j3 \2 P- O& I* a" B3 n. {Factor, 因素/因子
8 T+ D- N* K7 f- s9 x6 [3 JFactor analysis, 因子分析
2 n2 P/ e: j- |Factor Analysis, 因子分析
# s& l7 ?3 E% x+ WFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
; n5 b% h1 l. M) P' AFactorial design, 析因试验设计
  j4 O* o1 G# b3 X( y+ wFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
( u7 q6 j& Q& I, aFamily of distributions, 分布族
- B- [# n0 m9 Z' ~) |* n+ T6 ]Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
0 e* v& S8 s- }8 UField investigation, 现场调查
+ S% O! D# i4 Q! i( u8 S: u1 qField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
3 K' v! J/ D* }5 }8 o5 I: wFinite-sample, 有限样本
0 V& r2 L% _# ?First derivative, 一阶导数
/ ?- m5 d' P- M; h7 [5 K) n9 }- G6 \First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
6 G( e7 d' l6 F! `; d- ]# CFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
9 l$ D( i$ G0 X. _. W; t( ]Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
, f" S; Z2 \5 pForecast, 预测
' E7 C; W: m! u8 eFour fold table, 四格表
( f7 k  @, {9 @Fourth, 四分点
: g+ g8 Y! ^) p* |6 S1 QFraction blow, 左侧比率
( R! o9 y0 Y' A" E9 |% K3 h8 {7 F3 IFractional error, 相对误差
+ F) P- O0 _9 I& X$ ]Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
5 n7 E2 M8 y- ?0 Z4 h1 x- O3 y. wGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
4 m( b$ T. S6 n: `General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
3 V; [: W. X3 T1 P8 n! k/ z* \Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
/ t' e% h* x% Q; C/ BGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
8 K/ A& y. h% g* f9 DGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
7 }1 o. Y; ?: g0 YGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
/ K$ c8 ]9 f; y7 B0 @  [% \3 ?Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
! d" h) Z- S' D) g1 mHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
7 S- n; Y# I- u+ [9 E3 _Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
; `8 O7 D* z* q% `* JHessian array, 海森立体阵
/ S( D2 @9 `4 ^, }Heterogeneity, 不同质
" z3 }5 f, L# p3 Z, GHeterogeneity of variance, 方差不齐
, @+ w; j- Q: L( `5 O& Y; |5 F& |Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
; x: h9 R+ ~2 X" Z" @& cHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
" {/ y9 ~, x- c+ uHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
1 x2 i  f6 H( Y4 f% g- [Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
" V: A, r7 t6 X7 o& T/ bHuber M-estimators, 休伯M估计量
0 @+ h. l, L* q# g# p* t; }- ^Hyperbola, 双曲线
6 D0 S/ M$ S4 L& t: j( D' ]Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
: T9 |, Q- i8 ^% V: I4 r" wIndependent variable, 自变量
2 \3 R* ?. v( i5 Z+ oIndex, 指标/指数
0 F: m2 i& B' ~Indirect standardization, 间接标准化法
' E; k3 O' v7 \6 I/ ~$ {# b  pIndividual, 个体
0 X- n5 d. m) f) B6 s/ S9 gInference band, 推断带
* ]3 N0 h0 C6 c. T5 bInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
2 p, ]; G# E2 T* [Influence curve, 影响曲线
. B* O& F; j. ?7 E: cInformation capacity, 信息容量
( X* G+ M% Q9 L6 D  `; nInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
" |. ?/ T7 U# c% U, @Interaction, 交互作用
5 [9 z; u) e& ]' V& B! g+ QInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
# n9 i6 [: D, {$ I2 W' aInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
; n  _( J9 h$ r2 L" QIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
/ h" y1 y- g5 K8 n; q- \) hInvariance, 不变性
  x1 W( V5 D/ t0 c- P, ?Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
2 E. ~6 q; E, Z( n8 h4 IJacobian determinant, 雅可比行列式
( F2 D! q" O; hJoint distribution function, 分布函数
+ g  Z. p4 J2 x/ QJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
, L2 m+ D8 _4 U; ~# ^Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( s0 x7 h1 l$ _# LKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
$ p/ X3 u$ G9 {) _; z9 s# ZKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
( h( Y& d$ n9 BLadder of powers, 幂阶梯
- B8 r% p/ y0 d% w: k: c1 U; a, T8 }Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
7 Y/ X$ h* X, I# ?& S; @! {Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
# V4 J1 W0 p- F# o4 j% WLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
& D6 ]7 U1 ^" J, |; \8 ~7 g# ~Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
8 s: v! w4 S1 ?1 H  Z8 MLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
2 S* E/ e0 Z5 v3 RLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
3 z7 F  ]2 v1 `/ L: M+ H6 y- CLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
$ t6 i. B. @! \& XLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
) O  P( ?+ \# yLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
$ ^* H" e# m- U* i! Y0 TLoading, 载荷
( f; N& |. I* r8 K) u0 |( r' GLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
3 a( ?! [" X" JLocation equivariance, 位置同变性
' W- X; v5 |" F2 a$ XLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
! |$ D" O# b7 S6 P. ZLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
6 z: B; u& F- i! {6 E. ILognormal distribution, 对数正态分布
3 ]+ ~) k  l8 `Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
: g3 l+ B* O  d1 \7 XLowest-attained variance, 最小可达方差
+ y% j" ^; d6 q; j) GLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
( V+ P* V$ ?, _! E4 dMain effect, 主效应
9 }' G4 E  a: f2 q: c1 KMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
, m; \7 f/ ~  N" ]6 `2 vMarginal probability, 边缘概率
: Z. r; w5 P! {4 Q8 s# L% d+ gMarginal probability distribution, 边缘概率分布
4 \& }& r/ w6 g7 [, A9 V( K7 eMatched data, 配对资料
- D( }0 a- ]% Z" [# |Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
% P: ~+ W+ ~) C. r. ~# GMatching of transformation, 变换的匹配
: i% S; k: _5 y; W) d4 x  Z; x2 [Mathematical expectation, 数学期望
/ |/ U! I1 \6 h5 KMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 _; [" X( [, J# W) m/ [Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
3 e; J, b4 J3 l9 BMean squares between groups, 组间均方
0 ?! q* U. N# T. ?3 n# N2 `Mean squares within group, 组内均方
6 E+ p5 p/ J- y) Y' {+ C4 iMeans (Compare means), 均值-均值比较
3 p- T3 h/ ~- U" l  F. o  H* l2 [Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
9 V8 C6 S% V2 y3 }$ AMedian polish, 中位数平滑
0 N; H8 o+ y8 P5 a/ j  _8 @Median test, 中位数检验
4 ?  O2 |  I, k/ E; [( JMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
( i1 _9 W5 g! C, hMinimum lethal dose, 最小致死量
2 J* l) b' u1 y6 @* l. PMinimum variance estimator, 最小方差估计量
/ W0 r+ b8 ?" x" yMINITAB, 统计软件包
+ ^2 z- N2 r1 s6 h% I% l4 S0 hMinor heading, 宾词标目
$ s5 n9 F+ [$ l) |( DMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
; w4 l5 }, H$ @Modeling Statistics , 模型统计
) R6 N$ e% M- g. {( k; SModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
5 w0 Q1 P9 A. r, jModulus of continuity, 连续性模
! G- _. V3 w  g: H4 LMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
2 M* D9 a$ D5 g! W. n) Y  Q( GMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
& v) g6 H1 o4 P( R1 f0 F  ^4 ?Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
" x  A7 l7 B* O% h3 GMultiple linear regression, 多元线性回归
0 t, h8 H, V; d6 q4 D% f0 fMultiple response , 多重选项
0 S" D; U7 C, Q" P% X8 N1 y+ n4 yMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
9 B4 _% I$ }( h5 SMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
# L$ L9 s( Z# z% wMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
& x- H$ y8 e% I  {# Z" oNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
: _. @0 E( I7 m1 M& o( jNegative correlation, 负相关
9 l3 {, Q# W0 |9 a: s! i. NNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
9 l" [8 I6 }) d6 @No statistical significance, 无统计意义
. ^8 {" U! k, w6 mNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
& C8 b4 ^/ g* V2 JNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
! Q: Z% r! w/ O1 D* `3 a1 |Nonparametric test, 非参数检验
  z( Y1 M" x% m  ^" pNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
- b, ^4 S7 t/ Z! c4 ~1 A  KNormal distribution, 正态分布
: E, L$ \# I$ o& [# QNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
# t4 y* m2 _! \4 j( e. _Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
7 M5 o( K- v2 YObserved value, 观察值
, k) g. N( E; W5 u% t& R& LOne sided test, 单侧检验
& S  B! ?" k5 ~/ T% [) zOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
% `! T- G, L, V/ K: j. O% NOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
( a3 b" ^* _. T# A9 jOrder statistics, 顺序统计量
& ?! d7 J) n( c# ^: j- HOrdered categories, 有序分类
5 U% s+ A# p8 q- U  jOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
: Z' |, a, _! [  ^. AOrdinal variable, 有序变量
& f/ q2 r! d- G6 YOrthogonal basis, 正交基
* K$ Q8 ^6 }; R" G* w1 zOrthogonal design, 正交试验设计
, b3 O' S3 ]  W6 U: Q1 Z" ]/ JOrthogonality conditions, 正交条件
1 e& L2 x4 \: C4 ~ORTHOPLAN, 正交设计
0 c+ i/ F( ?2 b) |, U! cOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
  z+ G! d1 j& ]OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
3 o' O; K: A5 P- _0 C5 NOvershoot, 迭代过度
$ J& I6 }% n9 S3 E$ j: Z: p: u5 CPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
0 H4 ^  ?4 i' J, f3 [Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
' \+ ?3 J  V3 w6 x5 ]Parameter, 参数
' L+ ^6 o/ u8 F; v- V% N, k5 HParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
2 v) M8 n) C2 [Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
' @" O6 m0 C4 l. C. J% Q) ?Partials residuals, 偏残差
! N8 q% {; k9 EPattern, 模式
7 ~0 u2 o  d9 l6 E5 c  }Pearson curves, 皮尔逊曲线
# L2 K0 W! e0 j% \: x- Y. nPeeling, 退层
9 }& n5 D+ n* f+ jPercent bar graph, 百分条形图
$ p5 c  j8 c& O, }! |. wPercentage, 百分比
3 a5 W6 g( l5 }/ \6 nPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
( u! a* ~( E1 R. _Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
7 O' p5 Y) p) e, kPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
) T  h3 W' w* }$ Y/ i( Y  _PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
( g' ^+ v2 Y: G) y" i: APolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
( f2 ~$ M# |* t7 dPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
3 Z" h0 Q2 M1 G, E- N5 PPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
2 y' f* P2 [) N& Z# U0 M1 i8 |. qPower of a test, 检验效能
! A& B$ r1 `+ I. r( y  U) j9 Q# LPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
+ m' _5 h" q7 dPrior distribution, 先验分布
$ B! y0 h. A+ _; l1 a2 j5 GPrior probability, 先验概率
" s9 h8 n; c7 _3 q& ^: g, OProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
. f' u6 i9 M, j' P( GProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
7 @) ^$ s5 O, X# O3 l6 A; gProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
8 `& `1 g; Z' Z* u' yProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
, j1 x1 y( |5 I+ X9 K, \7 HProspective study, 前瞻性调查
7 `" n$ T# G1 }; f; b" \" K# lProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
! h' F% m* m- }! b* g' rQR decomposition, QR分解
: g  v2 z) h% o7 d, t' {Quadratic approximation, 二次近似
# D0 h0 D) y0 cQualitative classification, 属性分类
) ?% P4 ]' G( g5 r8 H! R) RQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
; G6 V/ _6 c/ [2 a. S8 ZQuantitative analysis, 定量分析
7 @2 O$ j$ e5 t, ^5 s  c* CQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
3 R: `$ s9 c9 g+ c7 \: @$ D+ }Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
6 Q9 o; k2 |! iRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
5 S' x3 Q; H- h& q& kRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
8 M% {! c5 U/ l+ `7 z, P# i8 ]Rank test, 秩检验
; u0 W3 C5 D! n! W: Z3 FRanked data, 等级资料
; O& F: k5 N9 ~! {/ CRate, 比率
+ W2 s% J& W% O% nRatio, 比例
% X. Y" |# v$ D+ ZRaw data, 原始资料
( N" C9 B  Y$ @Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
; I! w3 Z- K- kReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
6 |& A; w' Z% L$ bReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
( t4 e+ `# K3 j3 pRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
  K' |: W3 C# N/ tRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
# r" D: A9 ^* D# yReparametrization, 重新设置参数
& E: d6 x: R6 v7 eReplication, 重复
3 v7 ~) B1 F$ j" \$ J8 tReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
4 O0 v6 J+ o2 S% x9 MResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
3 x; J: t. Z: wR-estimator of scale, 尺度R估计量
# b2 f; F7 d* c; i5 lRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
( ~; \+ X! g# H" {: |! ]Rotation, 旋转
, {( A+ W# H. Z2 Z" o/ FRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
2 G+ g2 c9 g' t/ o3 iRow factor, 行因素
* l. M; A& z. I, m8 g( u4 l5 FRXC table, RXC表
Sample, 样本
( ^  X8 P% j! z: r! @4 iSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
/ o0 Z; _- p/ q9 ?% ?Sampling error, 抽样误差
8 p3 x( `# f7 k% F) PSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
" G2 R. j' a: |, \; sScatter diagram, 散点图
( J" z* W. Q. M" HSchematic plot, 示意图/简图
1 N% L% q1 \6 T7 Y- R0 T  t$ m1 aScore test, 计分检验
+ t7 I- [+ A3 s+ N. JScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
* |3 j! L" o  J# U! r: hSecond derivative, 二阶导数
& x) p+ U" w: b; qSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
0 C6 E; T2 Y# F) ^. PSensitivity curve, 敏感度曲线
( ?5 p+ j8 o. @% I3 W1 X/ _% NSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
8 H# t3 R/ X. x7 pSequential design, 贯序设计
) U2 T# o, I& I, I9 c% o7 x) G" C2 YSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
) U6 e; k8 W0 Z# F( kSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
* m; U$ g3 J5 D- ]; u: PSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
$ D' J$ {; _- N! x2 S. vSigned rank, 符号秩
& ?9 S; Z( b# f5 nSignificance test, 显著性检验
; {& k: }8 I9 X- e* U, y+ bSignificant figure, 有效数字
' x! i+ }; p+ A" P6 ~. ^3 gSimple cluster sampling, 简单整群抽样
- h. P- Q$ F0 Q& P( V, dSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
, z0 q& g" X( G& _) fSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
% ?4 k! P! |& y; ]) }/ }0 H: pSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
+ ~5 M* W6 q$ K  v2 t; H9 {Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
' z6 A1 R1 H* R8 ^Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
. e# U' I: R. n% p: H5 V1 X$ ]Source of variation, 变异来源
5 C; j0 i% ~+ \Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
6 z  W! p2 p  J- w' E$ [Spherical distribution, 球型正态分布
5 z( ]9 E$ f+ ?1 x: X8 V* _Spread, 展布
/ [7 d+ q; w1 Q5 z# [SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
1 D) @* w& D0 b4 `) X9 f) ~* rSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
, }) K7 c4 c- W4 g' `  ]# oStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
3 b3 r3 ]/ J  T6 c) h) r4 @& j) RStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
1 e; D* H  I6 J. z2 p$ {Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
" {+ c! j+ c& G0 Q- TSteepest descent, 最速下降法
4 R5 O8 N' w# ~. BStem and leaf display, 茎叶图
2 Q+ {9 }' d) S6 C' h+ bStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
# c. Q$ \* j  iStratified sampling, 分层抽样
" R% j5 @$ g+ t2 j: ?2 [& uStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
! _$ t+ S9 D. o# fStudentized residual, 学生化残差/t化残差
: v& q, O2 |4 e, n5 ~7 H7 SSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
" ~& M; x; D* c1 B" ySufficient statistic, 充分统计量
0 r; ~% O7 B/ Z" Q& J2 P! pSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
5 |: E# }- [% V9 LSum of squares between groups, 组间平方和
; D5 ?/ Z; P# I* d& Y  [5 v- ZSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
1 ~% K7 W7 X7 J9 }% YSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
4 U6 F" p) ~$ H- aTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
+ `" w3 |6 O3 |7 c4 iTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
' g% G: T/ c- K& j' s% F) FTheoretical frequency, 理论频数
) q; @( G& a) I' _: m$ H# M: o  STime series, 时间序列
. Q: A8 Z! t% e' x3 YTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
! b( R$ m) Y+ kTotal sum of square, 总平方和
  E0 P7 `$ T  t  Z# H" Y! `* }Total variation, 总变异
6 G4 ?. z6 f/ _2 z# h3 B5 r! ZTransformation, 转换
% |4 z6 X( u0 hTreatment, 处理
Trend, 趋势
1 S- t/ l" f4 {Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
) p2 G# v0 o( j! Q1 X( HTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
% y9 i. @; c6 S; S; `6 ^2 BTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
# Y) J6 i- U2 U0 i( I$ ATwo-stage sampling, 二阶段抽样
# [# A& I5 _# Z9 z* |2 Q+ F# ^9 @Two-tailed test, 双侧检验
5 R! M9 [8 o& x6 _Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
$ x% n6 h/ o/ o" \& ?. pTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
- P4 I8 g; P2 VUnbiased estimate, 无偏估计
! [, e& i( r0 aUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
1 Q1 |* ^, E: ]) q% |* O: n& CUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
4 t2 x# S9 l' ~6 ^4 ]! v) SUniform distribution, 均匀分布
1 ^5 G# H8 P0 s, GUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
% y! d9 z2 V! y" o' H8 k( JUnit, 单元
( B0 b8 a/ y0 }0 ~Unordered categories, 无序分类
: V# z: l! g( Z5 DUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
: H6 A; z. S, r# AVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
; k2 r6 u1 `2 R1 D% g. `( JVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
6 t7 x! u. J# l) PWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
, Y8 a4 q' q+ }) a; L+ dWeighted linear regression method, 加权直线回归
) M5 J" m( ~7 J. _& o. DWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
9 K3 O1 _' L1 Y+ Z4 Z0 l! TWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
& D! S  Z( ?7 dW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
* u5 P, W3 m* p5 m! {/ YWild value, 野值/狂值
& l+ c$ n* O) ]  ^( R+ k* y! P* PWinsorized mean, 缩尾均值
! b# |' |8 m7 P  pWithdraw, 失访
( P8 i7 A" Y3 d% j3 z% OYouden's index, 尤登指数
3 x6 z2 `5 M' U$ [/ EZ test, Z检验
: g& p7 m: |5 V1 H7 \# G, WZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换