|
|
Absolute deviation, 绝对离差
8 r. W$ ^# C- y# u" v7 m; \Absolute number, 绝对数3 E& A- `% W- t: I+ d+ f$ `
Absolute residuals, 绝对残差" P, y- N: X3 S9 K, ^# g
Acceleration array, 加速度立体阵
! t$ _$ r* d, zAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度2 [6 |4 j4 Z% o
Acceleration normal, 法向加速度
. ~% Y* |" J6 M% d7 JAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
5 k! Z6 Q6 Y. e, D; e( hAcceleration tangential, 切向加速度
/ a8 Z6 r5 s, O" P* k. S% @. EAcceleration vector, 加速度向量: N5 I0 d; l& F3 i2 ?! d. w) N
Acceptable hypothesis, 可接受假设
- }+ U% }8 M! G6 N8 Z D& ?Accumulation, 累积
c8 `1 B% Z" f, X' [Accuracy, 准确度
% S) O4 {/ }6 n- |) M$ hActual frequency, 实际频数! z# v- M9 `4 ]; w# K1 I* ?* Z
Adaptive estimator, 自适应估计量
$ H, l/ |1 V& l$ e8 G! Z3 xAddition, 相加
3 n" y% M3 V. g( w/ ~8 zAddition theorem, 加法定理
8 _2 g# X( g% PAdditivity, 可加性
+ ]: N5 _. t' E. BAdjusted rate, 调整率
% q6 q" t3 ? p0 ~Adjusted value, 校正值; ]1 x4 t! p( o5 k4 O# }
Admissible error, 容许误差* P) m& k" R' s; `5 O! H8 I. y! @( D* w2 O
Aggregation, 聚集性
1 F7 r/ p; C/ O/ h% wAlternative hypothesis, 备择假设
2 K( X+ F# e% d( s0 Q: BAmong groups, 组间% [. }4 F- {: G% g
Amounts, 总量# s7 S( `" E8 X3 B
Analysis of correlation, 相关分析
5 T% ?" L& J5 v0 k _; s7 p6 dAnalysis of covariance, 协方差分析1 W3 G+ w, a9 I
Analysis of regression, 回归分析
C4 k4 ?- Q6 P- rAnalysis of time series, 时间序列分析8 |, h% T/ Y1 u
Analysis of variance, 方差分析* M+ @4 _ [! ^
Angular transformation, 角转换8 Q7 T/ P6 p ]6 V: \
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
' a }# G# p) V) K, JANOVA Models, 方差分析模型
* `% A, C4 l4 J% z$ F2 |: ~# d% VArcing, 弧/弧旋
- ^0 h- |! N; ?' MArcsine transformation, 反正弦变换" `/ ]0 k4 V! l2 ]1 e( E# I0 z8 y- t
Area under the curve, 曲线面积
& m9 d$ P5 F4 ?. OAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 : ^8 [ P& y V G
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 2 }1 q: u4 A% P1 [( j+ f
Arithmetic grid paper, 算术格纸3 b( v* m+ ?! ~3 W* Y6 `
Arithmetic mean, 算术平均数
5 ]) l% E) x F/ f; n, g- gArrhenius relation, 艾恩尼斯关系/ |. l2 [ J% r6 e
Assessing fit, 拟合的评估; m# I" O- S0 B2 l# @) e: W
Associative laws, 结合律
; W( s: u' |* C* J/ e2 BAsymmetric distribution, 非对称分布
_% n9 w; l& K, K4 D/ F( Q' zAsymptotic bias, 渐近偏倚
* `# @ R( b6 T1 q7 {Asymptotic efficiency, 渐近效率4 L f/ F. R3 ]3 \% {1 ^2 i1 [9 \
Asymptotic variance, 渐近方差: i& z8 b I2 x/ j# K
Attributable risk, 归因危险度3 k" L5 Z0 `& z! P- U8 _, ~
Attribute data, 属性资料3 [7 c- {: ]2 t3 F- |; t
Attribution, 属性
5 ~0 @. q9 L. o) f9 I5 n( JAutocorrelation, 自相关
# c: O0 Q, \+ P7 b+ KAutocorrelation of residuals, 残差的自相关9 w( t; m* k2 B0 z
Average, 平均数/ O5 n7 ^" Z% A4 R% w* b$ g) C
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
1 r! S! u+ {- O% r% W) k! PAverage growth rate, 平均增长率6 X. h0 d4 L: d' Q, \$ T) o
Bar chart, 条形图
5 m# h6 j" v& Q* ~& u% RBar graph, 条形图% v3 c" }* a& i1 b9 j/ Q
Base period, 基期1 u% P% e: Z' [9 T5 z5 Z+ A# X
Bayes' theorem , Bayes定理
6 L& }( ?# a1 c3 L" {5 J! {Bell-shaped curve, 钟形曲线
) c2 q4 C# [& Q, ^% |2 yBernoulli distribution, 伯努力分布0 L d5 ]+ C7 I4 w5 H
Best-trim estimator, 最好切尾估计量* f0 b* ?9 ~) q
Bias, 偏性$ e0 w5 h- |4 H3 u0 ?! V
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
( J4 x+ A& q) yBinomial distribution, 二项分布
# v4 J& f- w9 _Bisquare, 双平方6 N( K1 @: s: L7 }- k n
Bivariate Correlate, 二变量相关$ r, X* s4 |7 v6 f3 u# \
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
0 ~) o9 m4 H5 T- y0 ~7 EBivariate normal population, 双变量正态总体
* M) m% a' ?" ?0 ]8 I$ hBiweight interval, 双权区间7 W: A0 j2 a' s! |& y9 ^. J! f
Biweight M-estimator, 双权M估计量
7 O4 r7 @ _2 H, T; NBlock, 区组/配伍组 Y4 X- f$ p3 Z6 O+ z; Z
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包% L, q6 M: \* @0 W# @
Boxplots, 箱线图/箱尾图
3 A! L5 K; O5 S; \" R2 [0 `8 kBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
2 L2 W. a, ~, `* H/ D- l* hCanonical correlation, 典型相关9 |5 A* a; ?- ?+ x8 s+ r; H
Caption, 纵标目' ^6 g5 K& I" v( o% G
Case-control study, 病例对照研究
- k |* A( [! T" I, ]' m. qCategorical variable, 分类变量% O- r+ i5 V3 }+ S' Y1 M
Catenary, 悬链线3 y& c9 r! T3 ~: x" h) n5 @( p3 W
Cauchy distribution, 柯西分布3 L F ~* x6 I+ C! X0 }$ U
Cause-and-effect relationship, 因果关系& m9 E9 Q0 ^6 F! C4 J
Cell, 单元
0 ^+ m4 |4 P9 h( L3 WCensoring, 终检3 p7 l. O+ I: L/ K( [ y% n/ r( U: V
Center of symmetry, 对称中心
" ?& c1 j0 p% X; k/ T" ^Centering and scaling, 中心化和定标. Z$ Z2 T2 v; s" p: y% C4 R
Central tendency, 集中趋势
% G1 [5 S; i- sCentral value, 中心值+ y/ ]( u) X( u& z6 ~
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
2 X2 ^8 o6 d5 s* z iChance, 机遇
2 V& R9 m: R! H0 @8 L6 E0 WChance error, 随机误差
" c0 m4 H: V P7 @( BChance variable, 随机变量
9 B9 t, i |: n* i0 ~Characteristic equation, 特征方程
/ `4 j$ {/ b' A' w! l8 M, MCharacteristic root, 特征根$ l' H) m8 @4 H
Characteristic vector, 特征向量! n0 `# C- ^4 O* f- S
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
5 z- U; F( q$ R/ U! O6 @/ { r. aChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图( i! [: Z' w+ H4 E3 C" R, w
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
6 q' U0 T2 ?+ q1 }Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
( _4 V% Z4 C) m% O# WCircle chart, 圆图
+ B# S& l; b# U) {Class interval, 组距
5 H8 s, ?" M0 S9 k$ E8 wClass mid-value, 组中值3 J+ ~1 N8 A+ c+ p% ?4 _
Class upper limit, 组上限
: h, ]# G3 T2 e. I: OClassified variable, 分类变量$ V) U+ w2 t* R! q- q
Cluster analysis, 聚类分析
1 [5 R) ?2 w2 W% pCluster sampling, 整群抽样
$ w( W* u5 m! f" fCode, 代码
" W6 f3 @2 Z- U( h7 }7 u4 P$ f5 VCoded data, 编码数据
! h M4 o. ]4 I. F7 n `$ YCoding, 编码! N% b) f/ Q6 u2 Y8 A
Coefficient of contingency, 列联系数
2 }- W- Q! k# Y, f0 wCoefficient of determination, 决定系数
: u- i! n. Y8 L2 M* PCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数8 u( F ]1 d( y3 O0 }1 t& V
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 [- N9 a" e2 V) |! O$ o% hCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数; X# D+ g6 Z- C7 z1 q. _/ b
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数! a- B$ l8 ~3 z# ^4 x- J: x) w
Coefficient of regression, 回归系数
4 @0 y) N9 T, d8 BCoefficient of skewness, 偏度系数5 _/ c+ @5 ]9 ?: O9 A' e8 S
Coefficient of variation, 变异系数
/ }) |+ o; W9 w* c2 gCohort study, 队列研究3 }% F2 m5 ], a
Column, 列3 }& o2 i: @8 T) Q4 o3 o' s
Column effect, 列效应
3 m. `5 I; A6 z. ^0 pColumn factor, 列因素
3 J; w4 w8 @( q, z- S8 ZCombination pool, 合并
: o7 X! s8 P2 N9 @0 ?" X3 m* CCombinative table, 组合表( a$ E2 G# G8 q! L; M
Common factor, 共性因子% p2 W& k5 E8 J+ t. j" C2 q* w2 u
Common regression coefficient, 公共回归系数
$ L7 r2 o! V7 {0 ~Common value, 共同值
/ N1 m, g% y; z6 YCommon variance, 公共方差) p y7 O8 F `: G# D
Common variation, 公共变异, I x( M* m- T' R4 Z
Communality variance, 共性方差: {5 e- @ w* M" z, F
Comparability, 可比性
- R" L; G5 g. V4 U B9 H- n( t7 h# fComparison of bathes, 批比较. \ p( J, M( V2 V
Comparison value, 比较值/ N! Z/ o% h1 H
Compartment model, 分部模型
: M4 y- i7 V/ v/ ZCompassion, 伸缩
/ m8 G G R, W+ UComplement of an event, 补事件5 \- r$ ^ N3 \5 P, B; Y: c4 k2 [& W1 P7 v
Complete association, 完全正相关
' v$ i9 ]$ O1 l- l! z! TComplete dissociation, 完全不相关
x$ F9 N$ z) s1 R" C ?3 _* LComplete statistics, 完备统计量' z) a$ u( k9 r S3 B
Completely randomized design, 完全随机化设计. N) C* o4 f9 E3 g) O9 ~
Composite event, 联合事件3 K1 J5 M9 [ I/ k- {& c
Composite events, 复合事件+ h" O C7 o5 f6 \
Concavity, 凹性9 H6 L" y6 v9 P' q3 j
Conditional expectation, 条件期望4 w9 H, ?* T/ L+ O5 a5 \& ~
Conditional likelihood, 条件似然
' k3 I" `2 Q7 g3 e/ u1 S7 fConditional probability, 条件概率9 x2 o/ _" w I* F+ [
Conditionally linear, 依条件线性# v* E9 b+ K/ E
Confidence interval, 置信区间
) h% J# F l: V: _! N2 Z# L yConfidence limit, 置信限2 p7 w) q( o$ T; y: Z
Confidence lower limit, 置信下限
( |8 M1 |- N$ p7 n2 nConfidence upper limit, 置信上限% c. h/ r/ u! `. |( d0 R# |
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
# s1 |3 m" P% [8 K' I7 lConfirmatory research, 证实性实验研究6 a5 `! T0 o0 U8 o1 C2 j
Confounding factor, 混杂因素
8 W4 A; M( i/ }% ?Conjoint, 联合分析
' B' y3 @0 p, m+ p+ G( DConsistency, 相合性
2 v' x& P7 E- s( G) f c* kConsistency check, 一致性检验% |/ {+ F( B! j
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计* L, V2 Z/ ?# [- E0 V- C" z
Consistent estimate, 相合估计
! e! k+ l% ]# e# U5 s6 y) |Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归. b' Z) u8 a5 h% B' x$ _
Constraint, 约束
* H# }! r4 X9 U2 S$ n2 _+ `) ^Contaminated distribution, 污染分布
8 |6 @ ]% _ B6 bContaminated Gausssian, 污染高斯分布
6 G3 m, p* }( _Contaminated normal distribution, 污染正态分布
; Q$ w. }& {/ q& [: P5 M0 v& V" zContamination, 污染0 X( E7 N$ N, U4 D% @; j$ F/ _/ y
Contamination model, 污染模型
" c; E# o" l% q) F3 EContingency table, 列联表
' _; Q: r- y# p+ X0 {# eContour, 边界线
4 M* r8 k1 ]- {# E6 F% ]Contribution rate, 贡献率6 ]1 C9 \, ?' w' v0 e2 k
Control, 对照4 j% q9 M: T- p6 o( Q
Controlled experiments, 对照实验
7 q; @3 C0 Y$ j) G3 j' {Conventional depth, 常规深度$ @& z, ^/ e U. Y2 D; H
Convolution, 卷积9 n3 R5 g: k; t/ @8 i& b
Corrected factor, 校正因子
3 e) {# Q& b; Y1 }2 xCorrected mean, 校正均值
, n# x1 ~$ k9 v S/ ]3 m4 uCorrection coefficient, 校正系数
2 M" D) P o: h) m4 T+ sCorrectness, 正确性
# b$ P9 K2 W$ B ACorrelation coefficient, 相关系数
* |2 P; o/ r8 [& j7 ^) I2 `7 I4 _Correlation index, 相关指数
6 k) i! }( c+ U- D8 {Correspondence, 对应) J4 A) r9 x2 W5 I9 E% K& f
Counting, 计数1 A* ]6 s& N5 D% `1 @0 K+ b
Counts, 计数/频数
c! p9 E2 X. M0 u, QCovariance, 协方差( J: o3 `: M8 U9 d+ p8 P) U3 Y
Covariant, 共变 0 b0 _. S9 o% \! X$ ^% U
Cox Regression, Cox回归6 o# \$ J( g# U: c! u$ i- t
Criteria for fitting, 拟合准则9 L/ @9 B: x, f0 K) i, u+ A
Criteria of least squares, 最小二乘准则" `8 G4 }* K6 F+ z L! B) L
Critical ratio, 临界比
% R* {; w- k3 @Critical region, 拒绝域
" `3 g# [6 X2 N9 J. ]4 s |Critical value, 临界值
; L# Q1 l8 Z' `* c2 hCross-over design, 交叉设计7 q. O2 V$ ~6 Q9 C& N
Cross-section analysis, 横断面分析
; g) ?1 c! J7 g! f9 @Cross-section survey, 横断面调查
, f ]: h) e/ g. ~; g# yCrosstabs , 交叉表 & t' k5 [1 u1 y! \) c: c! X
Cross-tabulation table, 复合表: @6 I; I1 G! ?! {
Cube root, 立方根
6 n q' h" G5 t' z! x. cCumulative distribution function, 分布函数
8 B9 o& p# ]9 Q2 vCumulative probability, 累计概率" S% y8 Z' D5 ?3 N1 _8 T, r: x- M9 M
Curvature, 曲率/弯曲
- w7 h: ~- M* o5 a) v5 n* g; GCurvature, 曲率# Y. J6 z; x G4 ?; n$ P" E/ q, G
Curve fit , 曲线拟和 ' M% @4 K. f+ |2 C5 l1 G
Curve fitting, 曲线拟合
$ V9 \4 M4 h+ }. n2 c1 NCurvilinear regression, 曲线回归
1 Y! I3 D0 t/ |9 A# P8 L, B0 LCurvilinear relation, 曲线关系
; J# m6 {! I* T* y5 N0 u# s& ~Cut-and-try method, 尝试法
5 O; s6 a3 e$ v% y) XCycle, 周期' _) K8 H1 _ q9 @# O$ m
Cyclist, 周期性5 u7 ]) M* @6 Q9 c% K$ m
D test, D检验
9 s( }$ [& V& E5 ^& Y: y# ]1 HData acquisition, 资料收集
+ s. d5 Y. K! j" L5 `Data bank, 数据库3 d, c- E4 O& y- c* b3 t
Data capacity, 数据容量
2 Q. [3 E! T |, ~( _Data deficiencies, 数据缺乏
5 s# A5 G( q8 h4 D HData handling, 数据处理
$ N+ g( z2 w9 _4 f# t/ ^: X/ DData manipulation, 数据处理# H$ j* C. N$ [. \
Data processing, 数据处理
5 d( y. M2 {* cData reduction, 数据缩减
; ?- K2 i, M0 e$ i( C3 AData set, 数据集
5 S# j" i& Q R( A9 @Data sources, 数据来源4 G& G' Q8 m& Q% b# n! D
Data transformation, 数据变换7 ?& }. g: _( e2 f# V5 W
Data validity, 数据有效性
! A+ B3 Y+ `8 E5 X) j2 F" AData-in, 数据输入
. G% c2 M1 _+ h% r5 R6 r7 sData-out, 数据输出6 r1 X; M4 k; `1 { i( K
Dead time, 停滞期" H- W) ~/ `8 s0 Q
Degree of freedom, 自由度
R; ~/ j2 e) x9 j. gDegree of precision, 精密度' ]2 o) S& v) z5 ^* M6 G/ f4 L
Degree of reliability, 可靠性程度1 H% C. c4 X* S- v2 V, I3 M: d
Degression, 递减7 {. E W$ m: A5 n: C- ^* C6 H+ i
Density function, 密度函数$ J ]( i4 ]8 \
Density of data points, 数据点的密度* y9 E# F5 Z, i) J# X, [7 K
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
3 l" L. x* T/ X+ w9 n/ o* XDependent variable, 因变量
. ^" s- S+ J; ] D! }, RDepth, 深度. C7 o ?7 ]( U0 @- q" a
Derivative matrix, 导数矩阵
8 `( q1 d' X& Z9 NDerivative-free methods, 无导数方法
% B7 d1 k' T7 f* q4 mDesign, 设计; u J/ s% S2 `' q8 n) y4 h* M
Determinacy, 确定性$ ]" Z7 |# X; P9 L% F! B1 Y1 B3 H
Determinant, 行列式
9 |% D* j8 \4 e* L% xDeterminant, 决定因素
) ^! V1 D0 r- o% T0 eDeviation, 离差 R, j$ b' M+ ?2 [5 ?% ~7 X
Deviation from average, 离均差
" `: J# c) Q K4 Z: v' NDiagnostic plot, 诊断图
; V3 q) _- P) }) q8 z8 @7 ]; Z' P1 WDichotomous variable, 二分变量
5 H; [9 o# t4 g% tDifferential equation, 微分方程
c/ l! J: ]4 h, k, C% hDirect standardization, 直接标准化法
/ H! I z9 {: kDiscrete variable, 离散型变量& N; [ F1 y# |5 p' W! v, C% R8 p9 h
DISCRIMINANT, 判断 " n3 P1 P# N0 |2 e) v; s
Discriminant analysis, 判别分析
! K1 W6 Q; C4 u+ T) d9 |Discriminant coefficient, 判别系数
* y, V ^" j; \0 R# @! G& {" X; mDiscriminant function, 判别值/ _& C" L( i5 p* J$ a0 ?3 V, w
Dispersion, 散布/分散度
. \$ Z8 t$ I6 E4 l4 k: YDisproportional, 不成比例的
9 {$ V2 _' q6 N! CDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
" O$ G' q6 e* i7 w0 GDistribution free, 分布无关性/免分布
6 L, }/ {# M2 H6 S+ FDistribution shape, 分布形状
- M) F1 G/ Q5 ?8 N7 nDistribution-free method, 任意分布法
! a- [2 G8 S3 Q5 }; MDistributive laws, 分配律
) V/ D8 @7 L! ^Disturbance, 随机扰动项
; U6 V; e* r* R9 _/ S; ^; o4 SDose response curve, 剂量反应曲线+ L3 Y6 {: V) C6 @! A7 q
Double blind method, 双盲法
/ D" Z& `% ^' `/ XDouble blind trial, 双盲试验- g- G& a$ c: ]$ g& c
Double exponential distribution, 双指数分布; U8 A. _* n+ f, b# N$ e
Double logarithmic, 双对数# w3 ]/ z" P K
Downward rank, 降秩, V; m1 o' j7 k6 p
Dual-space plot, 对偶空间图
; F! f8 A. M+ Q: ?$ ~DUD, 无导数方法0 g4 s. V e2 u8 Y5 }* t% X+ {
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
3 U& m2 X Y7 W# m5 m1 X8 Q2 ]8 IEffect, 实验效应
% }" }0 T6 C( l. [: Q; B% VEigenvalue, 特征值1 d! u& S# I5 v6 F2 x" P! {
Eigenvector, 特征向量% u( h! H/ Z# i3 ]
Ellipse, 椭圆( x3 n. v1 ]& {/ m1 P* J$ L M
Empirical distribution, 经验分布3 f, P* W/ W& v4 w7 K
Empirical probability, 经验概率单位/ y5 W( r* q `
Enumeration data, 计数资料
- H& @7 ?2 h8 s+ a% S6 m. @' fEqual sun-class number, 相等次级组含量
& @/ \ q3 Z' b( zEqually likely, 等可能
$ V2 U. J6 j( Y8 w. c2 O7 {Equivariance, 同变性
: A3 V) f- w% f z" _Error, 误差/错误
Y4 g4 ]- u; zError of estimate, 估计误差
' L- I9 R1 n* `Error type I, 第一类错误, X9 y' H5 h+ w" t* `& C1 C, H
Error type II, 第二类错误
4 O5 d1 a# K8 B% _* vEstimand, 被估量
4 p+ {4 E7 u' A1 r z( P- J. sEstimated error mean squares, 估计误差均方# ^0 l( S7 \7 q: c, N$ l
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和& i8 p l' w8 }- w% P9 h0 \
Euclidean distance, 欧式距离 K# O; ` R. b8 [* m
Event, 事件
A3 j5 L0 I( NEvent, 事件
+ D4 ^ E& G" f; W/ v8 hExceptional data point, 异常数据点! g8 R4 ~! H" v7 T$ X& O% v; T% l
Expectation plane, 期望平面
- a+ ~& h( z. r9 y) [ s8 T. F" o+ y) OExpectation surface, 期望曲面2 y+ S- I# e e
Expected values, 期望值* n3 A0 U* K* e" [) h, c, [
Experiment, 实验* t$ P; K7 X8 {+ s
Experimental sampling, 试验抽样1 k+ x2 G/ C; h6 C
Experimental unit, 试验单位
$ O$ W5 m' J, N7 d# ~) DExplanatory variable, 说明变量
4 z2 _/ n# J8 RExploratory data analysis, 探索性数据分析( w1 o5 Z3 @1 U" f" B' e; V, ]( v6 k$ \1 b
Explore Summarize, 探索-摘要1 d6 H+ Z! g5 ~, w- X0 n
Exponential curve, 指数曲线& u1 R" P' c i
Exponential growth, 指数式增长
3 V+ _. S' R* [& r" R6 ^EXSMOOTH, 指数平滑方法
# X4 o- \ }9 x3 z Z% ]2 xExtended fit, 扩充拟合" Y9 n0 n) a( K. A8 u6 d" ]
Extra parameter, 附加参数# e9 o4 u* R8 E# w
Extrapolation, 外推法
' u- q" H; c: X* y3 c) H' oExtreme observation, 末端观测值) P8 S9 }- W6 u( r) g: G% J' H& k1 z
Extremes, 极端值/极值* p. T) u$ U$ ]; l8 y
F distribution, F分布
7 e' T" c3 ]$ }0 fF test, F检验* _0 E! ~9 E+ B, h0 _) y& m
Factor, 因素/因子. y$ y! J, _( @5 z, Q! B
Factor analysis, 因子分析
0 c, S7 m1 t4 s6 ]/ rFactor Analysis, 因子分析
, r# E" ^, N" e6 Z% rFactor score, 因子得分
. H s1 J% K1 f5 CFactorial, 阶乘4 \" b) k+ u) c9 Q. v6 P' V @& ]1 O
Factorial design, 析因试验设计! s8 \3 c& l! S
False negative, 假阴性& N" s+ t2 X1 I8 S5 j2 [
False negative error, 假阴性错误7 A1 T: B- n6 c
Family of distributions, 分布族# T/ f, t9 d0 y
Family of estimators, 估计量族
. `: z" T* K) t! @4 I4 V; MFanning, 扇面% Y& ?1 n, x2 v* }% F9 f) P
Fatality rate, 病死率
, n, Z7 c, H% H! O5 p1 D8 L- R4 M: DField investigation, 现场调查# v% \% T- l# m8 B
Field survey, 现场调查
: z5 D; x t2 V1 s% h B+ rFinite population, 有限总体
6 X; K/ h! Y: r) ]" V. P' h Y XFinite-sample, 有限样本
6 C) t# c( I( e NFirst derivative, 一阶导数: \$ O* e% w2 T3 \1 J
First principal component, 第一主成分
; Y; r: q% a8 ?% m: I: m* XFirst quartile, 第一四分位数) A) F. H& I2 p+ m. N* s/ E8 S& _& M
Fisher information, 费雪信息量
+ e0 f" `. |8 ?$ q2 `Fitted value, 拟合值: a, v2 F* p8 _6 D
Fitting a curve, 曲线拟合
* K6 [) e' ?% ~* \2 L# NFixed base, 定基9 {8 ^4 T- L% S6 H
Fluctuation, 随机起伏
. h0 X6 [5 g% |Forecast, 预测
" {8 H4 p/ u! x. T& {& MFour fold table, 四格表! m, F+ y( T* m% C1 f4 B
Fourth, 四分点- i W4 c( D& e- e8 d1 i$ j' [2 ]
Fraction blow, 左侧比率3 T: R, I2 s) g
Fractional error, 相对误差7 g* B" p+ V& w# I$ D5 A' W2 N
Frequency, 频率
) s( J/ q- I* ^ I( }, _Frequency polygon, 频数多边图' }4 a8 t6 P: U g
Frontier point, 界限点9 D* Q8 @6 z& S) u2 M" | e6 R
Function relationship, 泛函关系
( Y& G! U8 t. G- CGamma distribution, 伽玛分布
3 \5 N4 h* @/ p3 ^/ DGauss increment, 高斯增量
- v! u% Z7 h9 D7 I- K1 x5 }Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
6 q* Q% y/ \. W$ C$ n6 {* qGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量2 i& K( S: J7 P8 `3 D
General census, 全面普查$ S8 }5 I1 D- h" U. o
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 2 }$ G; w$ a, W+ L9 p$ g9 d- n/ i
Geometric mean, 几何平均数
% d1 M( [# a3 q( h6 X7 U e1 t- n3 kGini's mean difference, 基尼均差
- Y3 U- Y' o: `GLM (General liner models), 一般线性模型
: A( L" K) e7 s* t3 JGoodness of fit, 拟和优度/配合度
5 V, c; Q) B! G8 IGradient of determinant, 行列式的梯度
- `% O2 q, h7 e# @0 y" } wGraeco-Latin square, 希腊拉丁方! d0 B" D/ P, M! \* v
Grand mean, 总均值
. b/ L+ t; {1 HGross errors, 重大错误, O1 d, E3 T( H# P3 t" ?
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
# P6 x M+ Z2 l* UGroup averages, 分组平均, {) m! d! O7 u; z$ \& W$ W
Grouped data, 分组资料
0 {/ Y# O, F4 X; P: ^) U' E U& ?) b2 oGuessed mean, 假定平均数
! w* L7 o, b, A1 m% L) ~Half-life, 半衰期
5 A+ D Y/ M4 B- AHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
* f" v7 u( m: d8 a' n+ CHappenstance, 偶然事件
3 j8 R% ?( w. c8 r' |( VHarmonic mean, 调和均数6 M/ f) u( \6 T; \+ e
Hazard function, 风险均数% w) u, f- t. T+ h' j1 P
Hazard rate, 风险率
3 O3 M6 Z9 f! {; p! D5 Z, t5 K' i! d) dHeading, 标目 9 R' Y) I6 L6 g& j& j
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
8 z6 ^. ~6 z7 x7 }! G6 XHessian array, 海森立体阵8 ^% Y/ X5 T& c" a
Heterogeneity, 不同质% E& [' O2 ]( Q" q; W
Heterogeneity of variance, 方差不齐 " r4 N7 Y! D: i3 W1 Y2 p; ~; i9 C$ y
Hierarchical classification, 组内分组' Q" C+ `7 D D7 G( [* E
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
s" r+ y/ M3 @) A5 e. L, A+ D, THigh-leverage point, 高杠杆率点5 c3 P+ p% |1 l! Q! Z% y+ K
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
7 q- W. q) [ Q: F! g+ C, ?3 ZHinge, 折叶点
7 W( Z3 \. R% x: h, v1 Q cHistogram, 直方图
4 E8 d0 @, ], o$ E( u# jHistorical cohort study, 历史性队列研究 $ C: ?* G, B+ _# m! |; L, p" ~5 ^
Holes, 空洞
% J. Q& Y1 n" I( B; ~) J5 RHOMALS, 多重响应分析8 z( \' P2 E3 t8 q
Homogeneity of variance, 方差齐性) j+ r) j2 R. ?0 c; _* i. n) D- n H
Homogeneity test, 齐性检验
- Z$ ^ b1 A: l: j" U: MHuber M-estimators, 休伯M估计量1 A. [& S% ?3 w6 f @- ]+ |& z
Hyperbola, 双曲线: X+ v6 X ?& |& {% o* P+ I- m8 s5 K
Hypothesis testing, 假设检验
9 u- n1 H a( [9 K iHypothetical universe, 假设总体
' d" b* l/ d5 LImpossible event, 不可能事件& X8 E2 X) K. @1 E7 e& A# `
Independence, 独立性8 b/ S4 [3 {. |- U- S4 g4 U3 i4 x
Independent variable, 自变量
/ d. A# p9 Y% b/ u: U0 n/ `Index, 指标/指数
* s8 p6 F! l( E3 mIndirect standardization, 间接标准化法- ~0 q8 n, l8 h
Individual, 个体
( { }. I1 f3 q. dInference band, 推断带
3 l8 a2 \/ C, r5 i- DInfinite population, 无限总体
* T. B, B! {) g7 qInfinitely great, 无穷大
7 | C1 ~$ S1 T7 H; y) j" M4 ~Infinitely small, 无穷小+ `1 L5 X1 P0 i; N! U9 A0 {
Influence curve, 影响曲线, O8 N ^# q+ T1 b D, M
Information capacity, 信息容量
5 e, F1 W/ F! \+ |Initial condition, 初始条件$ n3 X# N+ R( e6 r8 F
Initial estimate, 初始估计值 i2 p/ A. m. h
Initial level, 最初水平
- V- M+ O6 F' c Q2 p8 ^9 LInteraction, 交互作用
0 V. t, A. w0 s9 ]$ u( V6 A) EInteraction terms, 交互作用项# O. ]) c7 t/ {1 B5 @. K7 ^1 Z; A9 ~
Intercept, 截距# a$ V) L- i1 i. ~0 v: |' p: ]4 c
Interpolation, 内插法
! G& U! ~! \1 ]) h- XInterquartile range, 四分位距5 `$ X" P* t: P7 `
Interval estimation, 区间估计3 C9 F$ {( c5 w. W. g6 H* m( l8 N, [
Intervals of equal probability, 等概率区间
2 e4 F$ [4 y! oIntrinsic curvature, 固有曲率' R" d. {' G! f+ s+ O
Invariance, 不变性0 L& K, ?/ ?1 G$ t7 H) \/ \* M
Inverse matrix, 逆矩阵
; s" j4 t3 A9 W1 }: dInverse probability, 逆概率6 z9 b7 l; ^5 Y; I9 I
Inverse sine transformation, 反正弦变换
8 \ F! b; P! m% u0 e$ bIteration, 迭代 ; D2 @# h+ v$ T2 v( s
Jacobian determinant, 雅可比行列式
2 }# C+ b/ k( y6 |Joint distribution function, 分布函数+ S, P% A# U0 m( [/ h+ }
Joint probability, 联合概率* s/ M6 [3 W! c5 @5 C" N' U5 p
Joint probability distribution, 联合概率分布
9 X0 |9 Y3 ?& Q6 _K means method, 逐步聚类法
4 M& f# S( C( f4 ]7 ZKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
% ^" h' G6 V0 o2 b$ X9 v" [' iKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图+ T) v3 e. W. Y z2 R2 c: V8 z
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关$ M- U. x1 M. r( J% j
Kinetic, 动力学
# T2 \' K x( kKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
0 L7 o8 u, O+ Z# A7 q7 ^$ B, WKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验! X1 d' Y; h4 r1 B( S
Kurtosis, 峰度
! x6 v; z/ ~* o7 g, X: S' Z* cLack of fit, 失拟( ~5 ]3 N1 {' f. ~8 o( Z$ h
Ladder of powers, 幂阶梯
T: g; ~- v$ d+ @5 K3 h( o0 yLag, 滞后
# D K4 }$ w% T% vLarge sample, 大样本
& D2 p( s/ [# c0 ~7 C) g3 xLarge sample test, 大样本检验
; e4 x8 w5 P& v' Q$ JLatin square, 拉丁方
- w$ n2 Z7 f- {/ yLatin square design, 拉丁方设计
) {. t( k. M* f; O( e/ [1 oLeakage, 泄漏
) y) c) I5 u, p" }9 n2 \Least favorable configuration, 最不利构形- [' P: U+ W/ ^0 W3 @. ^
Least favorable distribution, 最不利分布
- y/ e4 |, H# c7 v9 rLeast significant difference, 最小显著差法
, F2 L- P. v, x# R% d& X a" uLeast square method, 最小二乘法" h0 E* U, n2 @9 O& m
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
; ?2 E _5 z |# _( ~Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合4 \) |" x! _% v. b$ T7 }) ~
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
+ U) j6 m4 u! r4 l# }Legend, 图例
5 c" q9 z8 R {3 ^+ B5 f! XL-estimator, L估计量
7 R( f3 p# }# c* |% p4 aL-estimator of location, 位置L估计量
5 I1 W3 b% R- \/ m3 C/ G5 VL-estimator of scale, 尺度L估计量7 U3 F3 j; @# I) N. S
Level, 水平7 ?, j2 L/ \ ?
Life expectance, 预期期望寿命
8 J- Q1 n& z' u' F0 d. l* aLife table, 寿命表' L; n: A5 Z: w0 ^% p2 u: G3 @
Life table method, 生命表法& _1 \8 Y. m' m4 ~
Light-tailed distribution, 轻尾分布6 b: k5 R5 [0 Y" h
Likelihood function, 似然函数
; ?7 W# e# d( L* N1 a9 PLikelihood ratio, 似然比
4 t+ w( g/ Z, t4 t: Qline graph, 线图
+ A& v9 E$ ~ J' T1 F0 ~Linear correlation, 直线相关
9 K! [' y" s, P ~Linear equation, 线性方程+ Z6 j' S/ M0 x0 d- z
Linear programming, 线性规划( x4 O5 b/ V9 n. S7 r
Linear regression, 直线回归% u2 T2 z3 O: F* x8 N+ u. }
Linear Regression, 线性回归8 C6 H) x @1 w0 Z! o
Linear trend, 线性趋势" O# `6 Z1 W0 g: t7 G7 s( q% H" R
Loading, 载荷 0 \. O E O" v+ Q* }
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性* h! F% X" t0 q+ _
Location equivariance, 位置同变性; K, x/ V" `, h6 q& l
Location invariance, 位置不变性6 Y! J; m+ V% U3 s/ p
Location scale family, 位置尺度族
* |/ n+ w5 m( j$ kLog rank test, 时序检验
( w" [( K7 x" w4 P" KLogarithmic curve, 对数曲线
o2 Y7 u6 n' v0 `/ m8 L1 ?Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
. d) R$ X. U( E; xLogarithmic scale, 对数尺度
* g: |0 R: t2 `+ C$ `- ZLogarithmic transformation, 对数变换
' f+ W$ X k# r1 X1 L$ s! i' ^Logic check, 逻辑检查
1 U8 W1 E& M, }4 Z" f. C& KLogistic distribution, 逻辑斯特分布
; o' `# {) ]: v( H( N' N$ zLogit transformation, Logit转换
8 h3 c: C" p4 a# w( g: ^- p) ]LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 . g1 t/ x! S% T
Lognormal distribution, 对数正态分布8 L. A1 o1 C+ A: z# k+ X' I
Lost function, 损失函数* L, p( v. k; [2 {$ |4 A* u
Low correlation, 低度相关# @& _, u) a' b {! F2 c7 [% C: N
Lower limit, 下限' k7 H' R. i' q5 Q& ? p# R: A5 j
Lowest-attained variance, 最小可达方差
' U8 R+ a- G& C: M. hLSD, 最小显著差法的简称$ [; W% ]0 i6 H6 O7 D: i
Lurking variable, 潜在变量
8 X, ^4 ^* t& d2 E% x& k, ^# WMain effect, 主效应! t; r1 M5 L6 U+ r! L
Major heading, 主辞标目
- K5 f: \# i7 I' q3 @1 Q) }Marginal density function, 边缘密度函数
- b/ U& Z8 E4 z% b% S0 A( vMarginal probability, 边缘概率
0 O1 A5 \2 {' S" j) R' u+ Y/ hMarginal probability distribution, 边缘概率分布/ z) L+ v. x( I' W5 b r1 p, b0 q0 p
Matched data, 配对资料
3 _. C: x2 q e2 p0 @* V# JMatched distribution, 匹配过分布& i! p! ^$ ^9 F; h' {6 Q% Y4 k) Z
Matching of distribution, 分布的匹配! M- `! u! ]4 _
Matching of transformation, 变换的匹配1 o3 {& O- T* A
Mathematical expectation, 数学期望
' n- w! c/ F) p" ~: L( QMathematical model, 数学模型
% z" g1 ~6 {5 r( {! e6 T9 ?Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量2 U$ `1 J; P3 N5 j- }7 Z/ R, x3 z- C
Maximum likelihood method, 最大似然法7 h% a4 J+ Q4 h4 B# Z
Mean, 均数' C$ |' [! o* |6 |. M1 p3 N) a+ M1 D
Mean squares between groups, 组间均方
3 g0 ?4 \% h4 Z3 v. C# L/ b9 `4 GMean squares within group, 组内均方
; q! U4 [& A8 n k9 [: n8 d7 ZMeans (Compare means), 均值-均值比较
% u" F6 @6 `9 L$ j1 n* ^Median, 中位数7 m2 U' u1 @1 g, F$ H+ j3 `# H1 C
Median effective dose, 半数效量
- \; }4 i0 s* S0 |Median lethal dose, 半数致死量- m) i0 e% {& e2 z" h
Median polish, 中位数平滑
0 m x o$ C4 Y% C5 [, m& \Median test, 中位数检验
6 y: w+ w. ^& X! bMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量" _* x8 H: p/ P! w
Minimum distance estimation, 最小距离估计5 p* F1 @ e" V3 ^0 c: W
Minimum effective dose, 最小有效量
5 d ^* }: q4 xMinimum lethal dose, 最小致死量9 t, V1 ~( j" u
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
0 g8 f. W' C3 x$ m+ u9 [1 n; SMINITAB, 统计软件包
7 k; h( n. L* B0 F6 ]Minor heading, 宾词标目
0 ^/ e; r% @! o% f9 A: G; vMissing data, 缺失值- l: P5 S) D- z: T/ a1 ]% F
Model specification, 模型的确定
1 B! j3 [0 y7 P6 ]: ]Modeling Statistics , 模型统计
% k5 \" @4 c) R. ZModels for outliers, 离群值模型! _$ O, C$ t, k' E9 D
Modifying the model, 模型的修正: X( K1 N# P' Q" x% m; V$ G4 V5 u
Modulus of continuity, 连续性模' n3 w7 G4 N, Q0 \5 {) D/ {4 }
Morbidity, 发病率
9 Z, e1 ^2 e1 N+ j& B! h3 M) ^Most favorable configuration, 最有利构形! M S8 p- P- w: T( k1 h. G
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度- \5 l% c6 t" ^! ^
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归; V( N3 e4 j, W+ Y8 q: t
Multiple comparison, 多重比较; Q4 v/ | {$ z4 {
Multiple correlation , 复相关
4 [% s* B) l3 O q9 WMultiple covariance, 多元协方差- Q2 j! V, N9 L- p, a
Multiple linear regression, 多元线性回归" w+ ~( {7 _# {5 I
Multiple response , 多重选项
. a8 e8 o! k! Y; {Multiple solutions, 多解6 p' i& z/ R. S3 J- q2 m
Multiplication theorem, 乘法定理5 \/ ~$ O1 p( M+ I/ w$ g
Multiresponse, 多元响应
2 L7 g* N8 v( ]' J+ P" @( JMulti-stage sampling, 多阶段抽样) f8 i2 y" O$ K" a) H& k
Multivariate T distribution, 多元T分布/ t7 h6 m# r1 y1 w, O
Mutual exclusive, 互不相容
5 _" J: z1 v) |! ^, H4 s" O! mMutual independence, 互相独立; j. L+ J! K3 o, G# u( v
Natural boundary, 自然边界
5 Y! k" j! [3 }9 ], U. W, {/ GNatural dead, 自然死亡
1 M0 L0 T/ \ P* n" E6 N( ?: hNatural zero, 自然零! I7 W/ u0 B$ N4 [( { r+ J3 l
Negative correlation, 负相关
) U5 x& x* ^/ _+ w7 _& sNegative linear correlation, 负线性相关% a4 g' B( ]$ H; S7 G) ?5 F% D* O0 ~
Negatively skewed, 负偏# |8 N* x! B( B6 C% A1 ?3 R9 I
Newman-Keuls method, q检验' F: m. ^+ B5 @4 e7 U" @$ s
NK method, q检验
! R& l; D, S E& i0 fNo statistical significance, 无统计意义5 }/ t8 ~ E, M0 V% `+ I
Nominal variable, 名义变量5 Z& V0 Y" f7 U! k
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性- E6 T7 V6 A6 X* v+ W5 p
Nonlinear regression, 非线性相关
% Z- A3 F. c# S2 E, v1 K) TNonparametric statistics, 非参数统计, o Q7 R( Y8 @* I; W
Nonparametric test, 非参数检验
4 Q% Z& v/ q7 U. F$ h& BNonparametric tests, 非参数检验# A, d+ }" ^% h" M$ k+ D; p3 N
Normal deviate, 正态离差8 ~' Y& X4 a* D) I: s, R
Normal distribution, 正态分布
/ H9 H+ Z! b% iNormal equation, 正规方程组( g: s1 S$ D4 z7 Q3 J9 z# ^7 K
Normal ranges, 正常范围
/ e! K9 K. T! j9 D4 yNormal value, 正常值# A8 Y+ b3 Z. o; Q9 h, T
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
2 |1 ^. \5 L0 \# UNull hypothesis, 无效假设
' k1 U8 D7 ~3 c* C3 P* t0 gNumerical variable, 数值变量
# H& v, j+ n# y5 \4 @8 ~, a* bObjective function, 目标函数0 e; _3 K/ r' m4 J+ N
Observation unit, 观察单位) _8 x" E1 `: n7 d% F) W
Observed value, 观察值
& S5 ?: a8 y( l* gOne sided test, 单侧检验; c! c& R u2 c* @- z& e- R! m
One-way analysis of variance, 单因素方差分析- |! q5 j' t4 l) B- _6 L: }
Oneway ANOVA , 单因素方差分析- O8 }2 ?6 Y& g' Y' ?0 k9 W( g
Open sequential trial, 开放型序贯设计
8 D W3 Z- U! O: x- L$ x' H4 k; _Optrim, 优切尾" _* J1 k m. g2 y9 \' h
Optrim efficiency, 优切尾效率
* x7 Q" H" f$ n' r- hOrder statistics, 顺序统计量, E+ X/ g. k, \) z/ l9 N
Ordered categories, 有序分类0 z7 X& e; ?, u. @/ m
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 p, G/ D* @- [Ordinal variable, 有序变量: r, q* J. E" q6 q0 I- ]
Orthogonal basis, 正交基$ T6 I9 I2 e, ?9 a
Orthogonal design, 正交试验设计9 v* P" |3 ?8 i( X2 q( p* R
Orthogonality conditions, 正交条件9 N4 `% {; E* c7 u. n- a
ORTHOPLAN, 正交设计 t3 o3 M+ ^( @7 c+ d1 \
Outlier cutoffs, 离群值截断点
! B6 \: _6 N$ f' qOutliers, 极端值
& A' C' I7 u* F- |9 K: JOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# u j0 A$ a$ } KOvershoot, 迭代过度
2 U% y) E; L# J& I; Q4 [- NPaired design, 配对设计/ ]2 q6 Y. p5 l; T; D3 J% L L
Paired sample, 配对样本
0 \9 i2 p" R* |. b. k% cPairwise slopes, 成对斜率9 E0 a+ ^7 ~ z- B
Parabola, 抛物线& m" i# y9 K! t1 C' ~/ \! c( C
Parallel tests, 平行试验
+ T/ {: S6 x' }7 k5 o c1 R; w lParameter, 参数
& c& S; Q* f9 ~- @Parametric statistics, 参数统计+ |/ s* O! h7 o6 Z8 L9 a. O( ?
Parametric test, 参数检验
5 W! o- f) b) }6 k$ Q. a0 JPartial correlation, 偏相关0 }; I7 b7 ] Z
Partial regression, 偏回归 x) |2 {( N( q
Partial sorting, 偏排序: J6 V4 \# A' F5 C0 g u2 R9 L3 i
Partials residuals, 偏残差
6 V- [3 ]1 V7 w& @. }Pattern, 模式
9 G3 c' h/ e" {: u' F% GPearson curves, 皮尔逊曲线7 X+ l0 |. x3 t" Y/ E, i8 R
Peeling, 退层
- f* } y7 e+ h2 xPercent bar graph, 百分条形图
8 R U" X0 L! ~+ { CPercentage, 百分比% C, W/ S4 m ]: s$ y
Percentile, 百分位数
9 Y8 |# |/ f E. N7 LPercentile curves, 百分位曲线) N5 y& o6 I7 o9 b; g
Periodicity, 周期性/ g# i/ t% x: [7 B9 ]. C
Permutation, 排列$ S& z- P7 m" Q/ e! }
P-estimator, P估计量
; W; `; |3 k# d# R4 |, PPie graph, 饼图
7 N# {3 {( t# _6 O% e! h; C& ?Pitman estimator, 皮特曼估计量( F$ m+ u; ] F+ }; B4 M
Pivot, 枢轴量) L+ U m6 w/ `7 W
Planar, 平坦9 V$ l& M( u+ W( T7 e4 [! X$ E
Planar assumption, 平面的假设
3 H; M4 d9 t' A$ u* ePLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 t5 h# k7 y. ?8 ?Point estimation, 点估计
( k/ Y( s) @! v: d, _* w7 nPoisson distribution, 泊松分布7 b# p+ G4 n$ r% A, x) Y
Polishing, 平滑
t D. D6 K! CPolled standard deviation, 合并标准差
: v& J# b& Q* F* v N+ }Polled variance, 合并方差
6 m% I1 p" Z5 ]7 s" _5 R: gPolygon, 多边图
! l- z4 i# X# q* @* nPolynomial, 多项式' g6 Q7 u: e; ~9 b
Polynomial curve, 多项式曲线% t1 M7 f9 t$ p1 y @% i9 l/ u" V
Population, 总体
6 Q( J- s% M( Q% Z zPopulation attributable risk, 人群归因危险度! J/ X4 Y3 W* d
Positive correlation, 正相关
4 e$ ^. l1 O) A6 Z4 I* f- iPositively skewed, 正偏' u3 W& ~4 M5 U) V
Posterior distribution, 后验分布
* W: B7 \# _$ UPower of a test, 检验效能
' [. W o9 s& F+ j" dPrecision, 精密度$ V' G. \# q; W
Predicted value, 预测值. Q( m: s0 o- q5 w4 K( T" Z
Preliminary analysis, 预备性分析
4 \0 N6 y9 W# d/ s$ d: sPrincipal component analysis, 主成分分析# q: p$ n# z! @* F* y& }) v4 w
Prior distribution, 先验分布
$ }6 A8 { G( L5 xPrior probability, 先验概率+ b) C5 `. `/ Y) b$ K8 Y
Probabilistic model, 概率模型
$ {7 X% a6 {4 @$ f2 v# _' Yprobability, 概率' `5 e! T: C8 ^/ p% N8 H
Probability density, 概率密度% C" c. K6 f2 ]& u4 i) j
Product moment, 乘积矩/协方差8 [5 t' }# \8 c7 z
Profile trace, 截面迹图
% N2 c# C; N9 {( mProportion, 比/构成比
9 S+ x8 W, N+ t, k0 dProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
4 I5 V5 g! I+ ?9 i) }+ PProportionate, 成比例
9 b. V8 t' V. W, X# ^7 C( _Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
9 l- B* z+ c( X( F; ~0 @% b7 h) RProspective study, 前瞻性调查; b# w5 x6 |* f/ c' u0 M5 W! x
Proximities, 亲近性 $ f7 L8 S0 R/ P: l; r
Pseudo F test, 近似F检验
+ C' K2 F3 Z; M% B0 W$ OPseudo model, 近似模型
8 j, f" L1 G' I% K2 J1 `! w# S6 GPseudosigma, 伪标准差* W, p2 U& L9 a% Q+ c& x9 S& Y
Purposive sampling, 有目的抽样
( n" `/ M0 V$ Q& Y. e2 sQR decomposition, QR分解
6 E6 h0 @! B* M' ~3 a/ @$ JQuadratic approximation, 二次近似$ a( }4 j& S g
Qualitative classification, 属性分类+ i3 D, t' L( G8 W- W% A! c
Qualitative method, 定性方法: j4 f8 ?0 ] U* c" d
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
2 Y' C2 i L, i! y% D, [Quantitative analysis, 定量分析, G2 E0 x. b- S' {
Quartile, 四分位数
0 v$ l" f0 k5 w, R0 f; z6 B8 L; t9 LQuick Cluster, 快速聚类4 o$ M. d/ h7 w
Radix sort, 基数排序
4 P* n+ H4 F% TRandom allocation, 随机化分组! j4 i7 }; Y8 j- F/ a
Random blocks design, 随机区组设计( h; Q# w" {+ y5 n( {' Y! k
Random event, 随机事件7 S: z8 z5 P: h3 e! ~
Randomization, 随机化- s8 j: h- `0 Z6 Q+ u7 f
Range, 极差/全距6 r$ \+ J; E1 T6 B4 V' ?% t+ H. }
Rank correlation, 等级相关
- g: G4 r, f3 a e1 B) e4 o8 v0 p ARank sum test, 秩和检验4 s7 u* H+ Y* T- ]) \9 w% A
Rank test, 秩检验( `2 F( ~* o! m( n% e' m
Ranked data, 等级资料
% j- Q# P7 ^) j5 x% ^% i! v& ~- y" JRate, 比率
2 k6 ]9 K0 D% G& O! Z% ^- fRatio, 比例
8 t9 G' v# x' b3 x7 jRaw data, 原始资料
6 j2 j# C* u9 sRaw residual, 原始残差7 V7 f- W* h( Q3 C3 Q
Rayleigh's test, 雷氏检验+ ^; W) x2 k, o9 C; d2 [
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
J6 [4 w$ ] l: VReciprocal, 倒数
' _( S/ q; }) eReciprocal transformation, 倒数变换
2 M* U4 z+ @; iRecording, 记录
$ s2 K( F" q+ X$ pRedescending estimators, 回降估计量& q. n" P( c& }, @, A
Reducing dimensions, 降维
% Z, v/ V1 p0 Z }! ZRe-expression, 重新表达
! Y$ m. ]# m/ @; UReference set, 标准组
6 D4 e q7 u* ~2 H: RRegion of acceptance, 接受域: W5 ~# \! ?" j& r
Regression coefficient, 回归系数% j1 V2 D3 Y+ p p& W( I6 a' s6 m
Regression sum of square, 回归平方和
- @9 G- A+ X& r! M' xRejection point, 拒绝点9 p0 G1 v% w6 D/ `7 P( r% t
Relative dispersion, 相对离散度
6 i) w8 P) c8 [Relative number, 相对数
# w# T) D) Y0 a5 j1 }; e& iReliability, 可靠性
k/ y: [7 a6 AReparametrization, 重新设置参数* ?/ K% P& R4 d& k) H: c/ c
Replication, 重复0 g2 o7 B3 v8 A
Report Summaries, 报告摘要
* B( Y6 M) H- E$ cResidual sum of square, 剩余平方和; W7 `! ], }7 N
Resistance, 耐抗性
* Q7 {$ @# n3 [' s0 f1 o. p. T7 n$ mResistant line, 耐抗线! W3 z5 J4 R/ {
Resistant technique, 耐抗技术' F% @% w; o0 C5 H5 m, P4 A
R-estimator of location, 位置R估计量
2 j* v7 E" `$ @& W: w2 kR-estimator of scale, 尺度R估计量& l! S5 x8 e3 z" M) K1 D" i* l5 d
Retrospective study, 回顾性调查
$ Q& }$ z6 D% I: zRidge trace, 岭迹! @) l- C2 ^. ~- O9 \5 I0 \
Ridit analysis, Ridit分析
1 k. S1 t" M) j1 ^ b `Rotation, 旋转$ o: s5 v# J( e2 L! ?' E; s
Rounding, 舍入
# |4 f2 _' U2 r/ \( k! d, R, }/ JRow, 行+ `5 B5 Q; o( p+ ?
Row effects, 行效应9 n; q8 c* ^7 Y2 e0 L
Row factor, 行因素, [0 L% y) i# ^1 j/ n3 ^+ z
RXC table, RXC表
- k% x N" j, H( H: u9 o* YSample, 样本
% C# G- g$ p; b, I" B* P. eSample regression coefficient, 样本回归系数% _7 y# D3 G/ ?7 x o0 b8 G j
Sample size, 样本量
1 Y; D5 }. W- `" qSample standard deviation, 样本标准差
. [5 t! D5 L8 M0 e5 L. N; Y' ^Sampling error, 抽样误差
@, Y' J$ x0 J! PSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包. h' y* x: {5 n7 d/ J2 R
Scale, 尺度/量表8 A2 r& r8 f0 b& [
Scatter diagram, 散点图7 Y1 b4 D0 l [
Schematic plot, 示意图/简图
( d$ S; k9 A# @) G1 FScore test, 计分检验& H0 i D* G$ Z# [% o
Screening, 筛检 N. [# m% {9 ~; Q2 x
SEASON, 季节分析
: ^5 A4 e. j$ k* z7 GSecond derivative, 二阶导数. r* y' r6 x- s9 y9 N5 F
Second principal component, 第二主成分
( P% J- z4 B; r# n% o* G" w8 C9 oSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 2 f: s3 O/ S; d. \
Semi-logarithmic graph, 半对数图
1 n- j0 E: T! A, ^8 qSemi-logarithmic paper, 半对数格纸# i3 V& i% z+ x
Sensitivity curve, 敏感度曲线3 Y5 }2 x: q; o% F" r }1 F/ C
Sequential analysis, 贯序分析- c$ q8 z( @% \- \. Y% X; K
Sequential data set, 顺序数据集
0 h7 g/ T7 r/ G- V0 w: cSequential design, 贯序设计
) ^, a% B, p9 U! R* u! W& j+ t& G1 oSequential method, 贯序法5 I4 r9 C" ~+ u7 P" R' l8 P6 @
Sequential test, 贯序检验法2 V" Z/ K0 G+ g
Serial tests, 系列试验2 q4 C7 V/ S) K: L3 R& S
Short-cut method, 简捷法
. n! c# _% }! X# iSigmoid curve, S形曲线9 a* O+ p- C6 \4 F/ c
Sign function, 正负号函数/ D8 a m; _' r
Sign test, 符号检验3 i2 }- V, _" f
Signed rank, 符号秩# ]3 L9 ~' L! d! L- v# k p* |4 K) @
Significance test, 显著性检验. Z0 B: |# k1 O
Significant figure, 有效数字/ {7 J' W; @6 ?1 `2 A( r7 b
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
8 ]9 F5 K6 Y o# USimple correlation, 简单相关$ B9 [# x) r. R. a$ w* \/ t. u! c9 u
Simple random sampling, 简单随机抽样 ]5 b0 U7 w1 O/ t
Simple regression, 简单回归% l( w+ f; ~& W2 ^
simple table, 简单表
- [% R% h' x; K2 J# d0 y$ {4 g% VSine estimator, 正弦估计量' l" s6 C5 t0 r/ ]' w% u
Single-valued estimate, 单值估计2 q; h5 E/ G" Q
Singular matrix, 奇异矩阵
0 L2 v0 U, {3 A2 bSkewed distribution, 偏斜分布: P. f. Q. b" F' T( y8 `2 C
Skewness, 偏度
/ n( u2 d/ V+ Y- U* E( E0 JSlash distribution, 斜线分布
" m$ @+ e+ Z+ s; U. v& Z; `Slope, 斜率3 U5 M: r: l# w- z- x7 z. _
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
6 D: T$ `% W1 |4 \0 O T* C' oSource of variation, 变异来源
6 U8 d$ V0 a+ p" w5 FSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
8 j0 ]* X H* ^4 Q& ]3 t* lSpecific factor, 特殊因子- r5 ]0 z4 d; H9 v3 X4 _9 ~
Specific factor variance, 特殊因子方差
\5 E" {# ~, s' j oSpectra , 频谱
$ u+ G0 E8 H5 n5 K: |4 H4 ZSpherical distribution, 球型正态分布
9 `$ X; B) C, s& L; o, v' tSpread, 展布
2 p; w8 |# \' }& x DSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包0 G& h5 L4 |! `( ~2 \9 G6 ]0 N2 S
Spurious correlation, 假性相关: Z$ `" K9 D1 L
Square root transformation, 平方根变换/ Z, Q4 F6 V" v& a
Stabilizing variance, 稳定方差& n7 `! {5 u3 j6 S. _0 Y
Standard deviation, 标准差; N* W- b9 b) a! @% e4 H+ W% s6 Z
Standard error, 标准误4 K# `; @$ g* A: R3 w/ C
Standard error of difference, 差别的标准误
/ U C3 [+ k( ^9 E; NStandard error of estimate, 标准估计误差
( j5 b* W$ z. x" F9 G5 d FStandard error of rate, 率的标准误1 T2 _8 v3 l! A
Standard normal distribution, 标准正态分布4 E9 V4 b& ?+ d
Standardization, 标准化5 F5 |; e2 L) `* d
Starting value, 起始值
* T: S( o9 {0 L+ ZStatistic, 统计量* E. D- \4 Y1 _# V# s+ F) b
Statistical control, 统计控制2 {7 D* E- f" U, A* T
Statistical graph, 统计图/ D1 G* U0 z* g( U3 e
Statistical inference, 统计推断
/ y9 k" D! u; lStatistical table, 统计表
9 i6 s% w* `( j P$ DSteepest descent, 最速下降法6 ]. l* v: P1 s- h
Stem and leaf display, 茎叶图
1 p' G5 z, v. [* d+ |7 UStep factor, 步长因子. S, G% e+ e8 J
Stepwise regression, 逐步回归
4 ^$ i2 s. n2 t4 p x, ~+ q0 L2 M6 |) f4 rStorage, 存
2 ~& J9 H9 A* W4 }8 pStrata, 层（复数）
9 e4 P. n7 m. u" d( n) W5 g1 qStratified sampling, 分层抽样
* V5 m I5 C/ M/ Y/ i- DStratified sampling, 分层抽样
' v- c$ w. y- U$ j# b9 N BStrength, 强度1 J) v& z N1 Q1 w) W5 T- Z
Stringency, 严密性
% V, B1 T! t: @) i h" G( G5 c6 ?Structural relationship, 结构关系
0 f' N6 x4 ?; C/ jStudentized residual, 学生化残差/t化残差
. A6 F1 Q' s, iSub-class numbers, 次级组含量/ Z$ V4 n6 c/ Y- p1 C
Subdividing, 分割6 l( o0 I5 T& _) n: u) y
Sufficient statistic, 充分统计量
8 R: f5 {( Z. j, b3 U( A- P9 i4 rSum of products, 积和5 t& g5 X+ m/ u; `8 k
Sum of squares, 离差平方和
) \3 K$ \3 Q& A$ {Sum of squares about regression, 回归平方和# ^6 @' V! T" ] [
Sum of squares between groups, 组间平方和
' l; b7 t0 o. F" C3 F( R9 Y! Q& W2 RSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 m7 x9 u: Z1 H. ISure event, 必然事件
- \7 p' H' `, r1 g$ f( o' WSurvey, 调查
1 L1 K- W; H" F9 ^( I: k/ QSurvival, 生存分析
3 Y. U6 V( _3 N5 p: ]0 rSurvival rate, 生存率& j( E0 p/ ~! a' u
Suspended root gram, 悬吊根图
5 u8 k! u1 h/ A& K. k9 BSymmetry, 对称
- ]3 l8 n5 c- l9 f# oSystematic error, 系统误差 d6 }" D# Y1 z, Z3 v! }! e4 H: p @
Systematic sampling, 系统抽样; ?6 `2 j8 s. c" M
Tags, 标签7 x' e" w4 H$ d, M: ?9 B& X- C3 L
Tail area, 尾部面积
& u8 s4 E" m9 c F: m0 uTail length, 尾长
' G3 f3 [; \, C; S* wTail weight, 尾重
* W* B; n2 h9 W0 V9 o/ [Tangent line, 切线$ y, _2 e7 v0 H- [" Y: F& ^
Target distribution, 目标分布
% K/ h2 a& ]8 STaylor series, 泰勒级数6 L+ `+ g; L3 R* x2 B
Tendency of dispersion, 离散趋势
+ j5 @; S9 [* e! B7 n+ ~8 f7 x4 |Testing of hypotheses, 假设检验
& F8 h3 v, E' J7 L9 T- J. P4 RTheoretical frequency, 理论频数8 q& ?, I) H, Y' U$ h
Time series, 时间序列' d* G. {: d4 H2 |
Tolerance interval, 容忍区间
, H1 s" Y+ t( n+ lTolerance lower limit, 容忍下限' V# i3 c4 v# ]% b1 x
Tolerance upper limit, 容忍上限1 D4 M5 E. Q9 o$ W2 q6 |
Torsion, 扰率0 ]: G# |4 [* U$ ^" l
Total sum of square, 总平方和# y. ]' r" N/ z- g
Total variation, 总变异
2 d" [( V3 [5 q( q% NTransformation, 转换
( `! y& L+ }( O9 {Treatment, 处理5 \, [$ Y. x: ^0 n) x- e7 m! y& ^" Z
Trend, 趋势' ], e- H* W* x; G
Trend of percentage, 百分比趋势: B) M: P7 ~9 j0 p/ M
Trial, 试验- x2 y+ G" x- \
Trial and error method, 试错法% T* j/ W7 T w& H
Tuning constant, 细调常数! f& ~* F) p3 K" M( ^
Two sided test, 双向检验( e, r' z; w# w* k9 h! ~& a
Two-stage least squares, 二阶最小平方
+ U/ X8 {# u7 g7 S) @8 zTwo-stage sampling, 二阶段抽样
, n2 ?4 L4 o9 c p8 w$ K4 w& PTwo-tailed test, 双侧检验5 O3 @; `8 ~6 J( p/ s
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
b6 L3 j" t3 D. xTwo-way table, 双向表
% Q9 E) [' } p$ i4 q; z) Z) m( nType I error, 一类错误/α错误
/ o0 L2 \" `% ~+ hType II error, 二类错误/β错误
- X2 [; O+ W; f% b( W( \- a% GUMVU, 方差一致最小无偏估计简称) D* k9 Y# f* F2 m
Unbiased estimate, 无偏估计
/ K" `3 ]; s+ D/ eUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
6 s* L- }6 f; z$ s! i' LUnequal subclass number, 不等次级组含量8 B2 n+ E# v- d& t c1 i9 Z7 @5 {
Ungrouped data, 不分组资料2 }( G* m' \$ H! E$ g
Uniform coordinate, 均匀坐标
. |7 d4 a. d1 Y/ nUniform distribution, 均匀分布
5 r$ J9 b; L" |+ n8 u2 ]3 u+ mUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计$ p- _- W7 A* x$ ~( N/ G$ D
Unit, 单元/ _7 x. ?& `3 ~2 t' a
Unordered categories, 无序分类( E. t9 w5 M i1 Y4 d
Upper limit, 上限# {$ G J' d# e
Upward rank, 升秩
, {4 O" O- @: oVague concept, 模糊概念4 y4 a& `" o A* I3 d6 k
Validity, 有效性4 C: a2 l( N: U6 z
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计3 F% w1 m( @3 \8 ]8 h
Variability, 变异性
; Y! M; E1 O5 Y( B1 tVariable, 变量
2 \. L& q& S6 f* j# c- z4 dVariance, 方差. L6 ^/ |% K2 `0 l2 Z
Variation, 变异
: n% O$ }- U7 W% N/ pVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转- I4 \! C7 U% l$ A8 T
Volume of distribution, 容积
% X% W% ~- G2 n9 w9 l7 Z9 `/ hW test, W检验' Q8 z( C( A# j1 R4 C' G
Weibull distribution, 威布尔分布
2 T& J1 i. L, v8 ?+ oWeight, 权数
- _6 F& G$ J! H' sWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验! ~4 T& C2 a* F2 x; V2 V5 U
Weighted linear regression method, 加权直线回归1 t3 m7 ?! i5 g* I9 `- }$ I7 n
Weighted mean, 加权平均数
5 ^0 E! E* O9 v1 o# `Weighted mean square, 加权平均方差: n+ M+ x, |- E
Weighted sum of square, 加权平方和; I# L" Y' J( \- W$ G0 l
Weighting coefficient, 权重系数" V9 N q$ C4 m; V; v: ?
Weighting method, 加权法 3 K" ?$ b* o6 o$ |
W-estimation, W估计量7 O+ Z* Q$ O3 Z
W-estimation of location, 位置W估计量
" C/ `/ u( j4 w0 w8 ?+ LWidth, 宽度
A! ?+ S: I: OWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
# t+ ?2 n7 r+ S2 A+ WWild point, 野点/狂点7 q) x/ K" J0 u* b1 ^" z H
Wild value, 野值/狂值5 P/ B+ R% {2 c
Winsorized mean, 缩尾均值6 ?& K! m, h1 U2 ?
Withdraw, 失访 6 s1 l9 D' t+ d# q/ `- T. y( {9 s% `
Youden's index, 尤登指数
* t1 \! r) ^) J& B( G) y4 VZ test, Z检验
+ h' J1 v2 N8 |# ~/ tZero correlation, 零相关
; J3 [) [6 u# n$ P* }2 Z2 I" h* w' HZ-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
