|
|
Absolute deviation, 绝对离差6 M! y) r, {7 p9 N* V5 ?
Absolute number, 绝对数" S8 }. y# a% U8 @7 q1 Z ^5 B
Absolute residuals, 绝对残差( }9 d0 E1 \! y+ w, b0 K" O8 }
Acceleration array, 加速度立体阵' `! t" V. a. e9 @: k, T4 n- c. v$ w
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度( g1 G/ N4 d# E9 P# `1 @
Acceleration normal, 法向加速度
3 G d: @7 I" l3 J; l$ z3 `Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
0 }+ h/ k/ `1 D- nAcceleration tangential, 切向加速度8 _# P# _: [0 R' q1 e
Acceleration vector, 加速度向量
( r* [3 t S6 _( R) z2 fAcceptable hypothesis, 可接受假设) c7 U1 K: z. b! c$ f/ T& p& L0 I ~
Accumulation, 累积1 t/ i+ Q2 U0 U5 \
Accuracy, 准确度: U/ h4 E& O$ C2 u) N3 \2 D
Actual frequency, 实际频数
; r% A( _- G! x5 R( n# a' HAdaptive estimator, 自适应估计量8 S" y2 Y* U* q# @5 |# |" M; L
Addition, 相加
! j' B0 \# n4 M6 HAddition theorem, 加法定理" S j; @# N& ?
Additivity, 可加性
/ A! m' _, _/ e& F% Q7 m7 DAdjusted rate, 调整率
! T$ T, f1 m6 n; l5 N# uAdjusted value, 校正值
, D4 ]7 W- b: J1 T1 o0 N0 oAdmissible error, 容许误差. r' _: b+ I, l; `7 j2 c+ g, o
Aggregation, 聚集性
`% ]0 |: S. y) h) b4 kAlternative hypothesis, 备择假设3 c( E) E- l& j3 N8 H, w% P
Among groups, 组间4 T& O9 k1 M: Q) F6 Z. `
Amounts, 总量
7 \+ M5 _5 y: Y3 ^% G5 A3 VAnalysis of correlation, 相关分析2 m! j+ T2 u2 p- p8 J/ z) H }# s
Analysis of covariance, 协方差分析% p' I( G9 k! Z7 R+ o
Analysis of regression, 回归分析* s- X9 {/ s5 ?3 s8 _3 g
Analysis of time series, 时间序列分析
! G( U, C9 V/ Z$ BAnalysis of variance, 方差分析
) x6 a: @, c* XAngular transformation, 角转换$ b9 X4 g. W& B6 ^% B0 e( P! N; d/ l
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
) N# I5 v$ o e' V( S: x) m# rANOVA Models, 方差分析模型
" T, w8 E! f$ F- Z" D, S+ tArcing, 弧/弧旋4 [- r" r$ g" V& R
Arcsine transformation, 反正弦变换
& m7 \" k! E4 Z$ V( C5 V5 gArea under the curve, 曲线面积6 z8 }: [% t% X7 R: S# ^8 A" u7 Y
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
1 B& Y2 k+ h$ G& `5 ], |ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ; y, j9 F; t8 `' l5 i3 g
Arithmetic grid paper, 算术格纸$ Z1 [# g I3 g6 d; ?: t8 g
Arithmetic mean, 算术平均数1 |; Y, ]* A' e, M M8 y8 B
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- l: @' S/ F# R4 D6 S) {/ qAssessing fit, 拟合的评估
/ ^! I. k" j7 ~: p* DAssociative laws, 结合律
7 D, K5 J7 @* o5 P. W A) T( K% nAsymmetric distribution, 非对称分布+ m" V9 s+ d# ^) k
Asymptotic bias, 渐近偏倚; l& |; v, q) [3 I. O* C! j
Asymptotic efficiency, 渐近效率
' q# j; \% k3 P& q: m6 {Asymptotic variance, 渐近方差
/ z- o$ C* ?4 tAttributable risk, 归因危险度
7 h0 u7 T/ Y8 q1 U2 Q6 |7 `Attribute data, 属性资料
. Q4 t H) U5 G! [, X1 ?Attribution, 属性% o8 t8 @5 N6 v
Autocorrelation, 自相关: u I/ J" o. V2 J, b
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关& ~" t. ]: m s, b/ F" X! ]5 o
Average, 平均数( \# T7 N" Q( `% N/ _7 W6 j
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
+ W8 M9 ?! H' VAverage growth rate, 平均增长率0 u- X! ~5 v& _( p! [7 \' }4 o
Bar chart, 条形图/ v. w' ^ Y1 M+ \
Bar graph, 条形图
4 r) X! f$ ?( E2 lBase period, 基期
L2 N1 p M* p9 D4 {' `2 _Bayes' theorem , Bayes定理! q2 i- t+ ?+ _2 o& [
Bell-shaped curve, 钟形曲线
! H' Q4 z* w, a3 ^0 Z! n% i1 tBernoulli distribution, 伯努力分布5 U: s6 x+ o9 y$ O$ F" e
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
5 M; G0 V( f% Q" lBias, 偏性: e/ ^: F( N/ P! q' ]* [! l) g9 A
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归8 P" x7 ^$ _+ D% H" \; a, C; V2 o" ^
Binomial distribution, 二项分布
! H9 u' y8 l+ Z2 a& P3 r3 R& L3 oBisquare, 双平方
5 p( A+ Z6 N9 Y5 F4 @. `0 D* t' GBivariate Correlate, 二变量相关4 j2 y; i* r: |0 U
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布 x* k3 E/ p# p
Bivariate normal population, 双变量正态总体' w! V. R2 ^5 f2 R
Biweight interval, 双权区间+ |1 M+ X( p5 P6 T
Biweight M-estimator, 双权M估计量/ G$ I0 Y$ _5 V3 J! a
Block, 区组/配伍组
2 S9 P. t8 ~6 D3 K+ lBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包8 e. E( S+ |& D9 U& J7 F- P) q* g) m
Boxplots, 箱线图/箱尾图( J- f! P' S) l f1 r2 {! T! }1 C
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
5 [1 v6 p6 y' @; m8 Y+ d" b7 zCanonical correlation, 典型相关# W9 O6 V+ O8 [2 E; e( Z& K" Z- U6 g1 _
Caption, 纵标目# T' M. _: {2 K4 B. Q8 A) O
Case-control study, 病例对照研究& |! O$ T0 ]. \5 |
Categorical variable, 分类变量+ ], I# W1 V2 @/ `, d4 J) E
Catenary, 悬链线# _2 J- D. x$ G# w( N
Cauchy distribution, 柯西分布
& Y* C( L {6 R; o1 E4 @# A% M& cCause-and-effect relationship, 因果关系
4 U; Y: F0 V& m% a$ A% E5 z w' @6 M8 QCell, 单元
( @" E1 K# J7 E6 m5 sCensoring, 终检
8 {% _# O4 K* N+ @+ Q" i: GCenter of symmetry, 对称中心* k2 c8 ~1 u# B; f
Centering and scaling, 中心化和定标
+ F; r; ?$ [+ p" s5 U; [Central tendency, 集中趋势0 u) c( T1 d1 ^* \5 s
Central value, 中心值( M: }/ U3 Y3 H( [& e% H) w* h
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
3 R% C4 h8 A6 O/ P" v' [8 GChance, 机遇
) i( P5 M- R0 _4 C0 D, y$ C/ TChance error, 随机误差. H Y/ N, K( z. P, r3 m. Q1 a4 H
Chance variable, 随机变量
C* m) }% ~2 E3 R0 ACharacteristic equation, 特征方程
& y$ O% l ]* ~" J- v" O+ i, ZCharacteristic root, 特征根
7 e0 @, I. `( }0 e1 k/ r2 cCharacteristic vector, 特征向量" Q j+ w1 Q v* }( B# u- X
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
6 K. m: ~" A) q: j+ LChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
$ v! s d+ w9 a% DChi-square test, 卡方检验/χ2检验$ x$ z8 a8 \7 q1 W0 j
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解1 b' r9 B+ v: ^( c
Circle chart, 圆图 3 P/ |% Y: A" y1 [7 V
Class interval, 组距( y4 K( ~4 G/ W- h
Class mid-value, 组中值9 E* A' g& R" Q
Class upper limit, 组上限. W* n( J. d5 u2 S6 \% a
Classified variable, 分类变量3 x2 J+ ]) j3 I; g7 M; ^
Cluster analysis, 聚类分析
- Y' A) t. X; ~4 ~7 UCluster sampling, 整群抽样
4 {- C Z' e6 D7 W- \9 r* iCode, 代码* u3 X# }, D) k/ V# d- J2 i! i0 o
Coded data, 编码数据# w# S3 i2 S, n z
Coding, 编码# t l" k& I+ M& P, I* C: z
Coefficient of contingency, 列联系数) Z% b1 n9 m7 q: U3 `8 T) y z
Coefficient of determination, 决定系数
1 j; S$ ^& h7 T f+ S4 [Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
: L1 c2 u: w8 KCoefficient of partial correlation, 偏相关系数9 E0 m+ H) F7 [2 _
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
# y& X) n3 T$ |1 p! U: c8 MCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
( g" p3 l% F3 QCoefficient of regression, 回归系数
3 Z" R2 Y8 y7 ?9 e! J' X6 x2 }7 J6 iCoefficient of skewness, 偏度系数) b3 l1 r/ X; E/ g7 Q: m7 q/ @
Coefficient of variation, 变异系数3 o$ y( v/ w! Q2 t0 w! K, ^1 b7 a: m' J
Cohort study, 队列研究
( F! W* e2 Y$ E; e% x3 ^5 eColumn, 列
8 Q3 f7 y4 c; l5 H# o& ?# JColumn effect, 列效应
+ D% o0 r+ k7 I& m, J1 gColumn factor, 列因素
3 K5 ?6 M0 G, gCombination pool, 合并
9 n( `" j. m' }! w. Y4 F' e! KCombinative table, 组合表8 Y% i* n& ]# H% e" U! }
Common factor, 共性因子/ B! b/ G2 u5 I
Common regression coefficient, 公共回归系数9 D3 D: w7 U7 O8 b/ ?1 E. z
Common value, 共同值. Q! ]" t2 O: t5 t+ N& @2 ~" G3 V! ]6 t
Common variance, 公共方差
- _3 s; r, t1 A& Q& U/ }Common variation, 公共变异
" T0 V6 H* k) f+ }: X6 H) ECommunality variance, 共性方差
. o+ |* m2 [ n6 }Comparability, 可比性
" i* w! B' U% R& z: j' P9 q6 AComparison of bathes, 批比较
: c. p2 T% k, aComparison value, 比较值1 I1 X o u( W! a3 r
Compartment model, 分部模型
0 P. `' n% l) G. i1 VCompassion, 伸缩
1 x2 A3 y8 h" S' U4 T4 Z% CComplement of an event, 补事件
8 t( H) ?6 w1 u+ [Complete association, 完全正相关% x7 f6 g, j, S z {- }+ q
Complete dissociation, 完全不相关
% [; R/ }5 r# F1 p% h9 uComplete statistics, 完备统计量3 X, ]/ g" K+ W. X% i
Completely randomized design, 完全随机化设计* s( D7 V/ | p' _( M& E
Composite event, 联合事件! y* m. O/ g" @0 u
Composite events, 复合事件
0 ?8 {" ?; I3 ], a) PConcavity, 凹性
6 w. i, ]" r& O! `Conditional expectation, 条件期望
7 |6 D4 Q5 p3 p+ |0 TConditional likelihood, 条件似然: W6 w0 q6 W! Y9 ]6 B
Conditional probability, 条件概率
/ d; _; p& O @$ JConditionally linear, 依条件线性
( [# Q, U$ X3 T/ x, Y* |Confidence interval, 置信区间
( G$ O" w- g" r" \& ]5 @+ U1 s; m- l/ GConfidence limit, 置信限8 F5 c" ]3 t2 |& D
Confidence lower limit, 置信下限" }% p' [" N* y8 D
Confidence upper limit, 置信上限; n7 {9 e* w; u# J
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
4 ^ E' |5 v, j' q/ d+ i- W( U/ ]Confirmatory research, 证实性实验研究
) y2 [% p* B; e. s6 XConfounding factor, 混杂因素; r' r0 _% ~ ?! e
Conjoint, 联合分析* T* n+ l R/ [: I; u. v8 g: y
Consistency, 相合性
5 t6 m8 R: N6 V: R; AConsistency check, 一致性检验
' ~2 e) c; l0 r% G* ~+ fConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计% T$ W, X0 E2 {# n
Consistent estimate, 相合估计+ X- J T+ x0 b: ~ {' r- x$ ~
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 B- a$ s2 [( r4 z% o. w/ |; `7 bConstraint, 约束; e8 ]" ]- ?0 p
Contaminated distribution, 污染分布# Y# g/ l( V6 F4 l6 C
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布: K/ V2 ?, G8 d9 t. V" N9 H) |
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
2 L" J7 f* H6 W% B* vContamination, 污染
$ e$ H X. x7 Y6 A9 BContamination model, 污染模型
! M+ ]6 A- U6 c2 KContingency table, 列联表. b2 ~/ R, h) O* q% e8 u! y+ [9 G
Contour, 边界线- \- A q8 k5 c
Contribution rate, 贡献率
& ?- h% S: B# H, O' z: G" Q4 m$ f) R( uControl, 对照
) `, A- F8 y( b* S3 HControlled experiments, 对照实验% w, N4 j( C; T8 l1 [0 I. m
Conventional depth, 常规深度
9 W, o% h4 K! V4 X6 t2 [- Z4 DConvolution, 卷积& {$ P; z$ K) E5 H9 R2 G3 a
Corrected factor, 校正因子3 u, _ i& o( d; ?8 O5 `& J
Corrected mean, 校正均值( A& J$ J8 d) e6 Z; l: L0 W
Correction coefficient, 校正系数$ @: }) |7 e: T; M. _
Correctness, 正确性' ]/ O# k# L3 {8 H+ K5 B' `
Correlation coefficient, 相关系数6 J' ~8 g7 w. w8 \( ^' }, Z
Correlation index, 相关指数
+ t9 a7 E& h! X: ] MCorrespondence, 对应
7 A* {2 ]" j b! L& b0 SCounting, 计数
; Z$ q! k! g9 x% FCounts, 计数/频数/ f1 J7 h% C( O9 ~$ V0 ~
Covariance, 协方差
' E( R V! I" X& G+ gCovariant, 共变 2 B. r) R4 D, f: m9 J- T
Cox Regression, Cox回归
& P$ u) t6 ~- {# B2 }( TCriteria for fitting, 拟合准则
1 o: }9 t; N3 q& s5 WCriteria of least squares, 最小二乘准则/ e5 U8 P0 ?; U" L
Critical ratio, 临界比
) {6 o; t& Y3 ^# Z0 ~Critical region, 拒绝域1 N/ F1 d% B X* V l" X
Critical value, 临界值
% h3 R) v1 v) d6 Y* R( b8 }6 TCross-over design, 交叉设计
3 X J$ I# G/ A7 s& N# X/ vCross-section analysis, 横断面分析! F( g; C' S4 Z: j! E; ^+ c. l' m1 m
Cross-section survey, 横断面调查
/ F' v3 {4 M) Z: s% D0 g3 U/ iCrosstabs , 交叉表
2 B V$ P. u6 \/ y$ R& J0 PCross-tabulation table, 复合表
2 f+ r+ y5 l1 m/ Z: Q6 KCube root, 立方根
@* i7 i- t: b% rCumulative distribution function, 分布函数
; w9 L* ?: B9 R7 S% ], k6 p. S6 lCumulative probability, 累计概率
* z) D9 k3 I, A7 `! P* V: oCurvature, 曲率/弯曲
4 Z4 ^; Q# @: {# @# H9 G$ @Curvature, 曲率
2 n, S* z. M; q X& a' zCurve fit , 曲线拟和
5 V4 k$ a8 G( k! fCurve fitting, 曲线拟合3 k, f! N" p$ s( X: |2 e9 S' {
Curvilinear regression, 曲线回归' C2 @& k: K1 Y3 N# H" i R* s
Curvilinear relation, 曲线关系
2 ?+ S* I( k& U. }Cut-and-try method, 尝试法+ x$ h: c* j! n
Cycle, 周期
. {! R% H6 `, k# I# c( A( jCyclist, 周期性3 W0 U4 o: J3 G3 I
D test, D检验4 R9 @4 t* T3 }3 T7 G& v
Data acquisition, 资料收集" x5 m; H9 |. E! N7 T. ~; k
Data bank, 数据库
6 |1 l3 G/ h, Z) Z) M: V: \; C: S# [Data capacity, 数据容量
* H/ n0 i% V0 x( f7 lData deficiencies, 数据缺乏# L2 m: j; \' O! C
Data handling, 数据处理
+ E/ ?* S/ i d. \1 m6 b: S7 jData manipulation, 数据处理
! y. p+ [: d0 Y( ^% k/ D4 lData processing, 数据处理1 n3 @( P& M2 l
Data reduction, 数据缩减3 Z% A$ L0 W1 ?( {/ r4 W4 h
Data set, 数据集
, m" i: V$ Z$ PData sources, 数据来源! s p v9 o- L: v
Data transformation, 数据变换) G5 G% a' a% O7 T$ K$ A; u
Data validity, 数据有效性- E0 I6 H7 v' ]- u
Data-in, 数据输入7 c- R1 g: J z
Data-out, 数据输出
1 ]# g0 o7 e# J0 ]6 f( ~Dead time, 停滞期
) A8 P+ l) s' b0 W* q2 c& F; d8 ?Degree of freedom, 自由度
8 V% B% \6 M( K) } P4 JDegree of precision, 精密度
7 C. V8 k. n. ]Degree of reliability, 可靠性程度7 Y; c4 l, W$ T. ~( `
Degression, 递减4 N) A" E# @- I, G- p1 y* h+ E
Density function, 密度函数
0 e1 |/ H U+ z7 C+ _+ h8 Z0 {Density of data points, 数据点的密度$ b8 Z/ K6 T- x; @2 r5 v
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量! x2 `6 f" G4 C
Dependent variable, 因变量
* m4 G% _" t9 H1 X' _1 CDepth, 深度: S6 p' b* J: q: N1 |
Derivative matrix, 导数矩阵' S" W! J, f6 ^0 @4 Q# K
Derivative-free methods, 无导数方法# {' Z$ b" n# j: X" {4 C( u
Design, 设计
' l9 S* e0 |5 Z Y' ~Determinacy, 确定性
, \3 T: v! Y" o! k5 C- Y/ UDeterminant, 行列式
4 C$ d; p: _; y# G% _Determinant, 决定因素' H8 j+ d8 Y6 J$ s) e/ g
Deviation, 离差
& w5 h0 i$ @1 ODeviation from average, 离均差$ Z6 O) P1 `) D; j2 G% ^
Diagnostic plot, 诊断图
! f u6 @7 u2 _Dichotomous variable, 二分变量
/ Z3 {) B: F8 }Differential equation, 微分方程
d9 _$ m C! n( C4 pDirect standardization, 直接标准化法' `1 D1 A: K# P- ^4 A% _0 [% j5 X: B
Discrete variable, 离散型变量" g" ~" x6 c4 ^* j6 r6 {' L( o
DISCRIMINANT, 判断 . |4 {: m! J. M
Discriminant analysis, 判别分析
% `5 g7 _9 |+ Y* _/ |8 ADiscriminant coefficient, 判别系数
3 ~" c" }$ d$ O( T5 F% K+ ~; iDiscriminant function, 判别值
' \5 h$ v# Z, i1 R0 W& oDispersion, 散布/分散度% I. q! J" u4 \- n" m
Disproportional, 不成比例的5 K( i) }1 i$ R2 A4 n' _- o! c n
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量2 g( v( v3 i8 i
Distribution free, 分布无关性/免分布: Z" \! w1 i6 q, P6 D5 ^! a7 _
Distribution shape, 分布形状; A9 L9 E" }( p4 n2 f0 ~
Distribution-free method, 任意分布法' \# R* m) J% k* C9 Q& D! a+ }7 z
Distributive laws, 分配律0 o& I4 P: q" p, A: Z
Disturbance, 随机扰动项1 [+ ]7 n" z8 x. F' _6 d- F4 @6 l
Dose response curve, 剂量反应曲线& G3 b( }+ e4 m3 W& u! q. \3 ?
Double blind method, 双盲法; k5 q! o& K& t" ]: h
Double blind trial, 双盲试验
; L& e- i6 o5 E1 W+ \: kDouble exponential distribution, 双指数分布 j' F7 z% U/ `9 \2 U; L4 Q' V
Double logarithmic, 双对数
5 r6 J5 O. r0 v/ M% dDownward rank, 降秩! K9 I/ H+ j3 d/ _
Dual-space plot, 对偶空间图
9 q2 e" X0 }. X1 V. DDUD, 无导数方法9 ~2 V) U; w/ j: t8 [" ?3 {
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法8 L: Y5 Q. x) Z7 Q5 E, l
Effect, 实验效应
( r1 \/ |: p9 r! P9 B( iEigenvalue, 特征值
+ i t; B" s9 Y, v6 hEigenvector, 特征向量9 d% p" r+ z3 w w1 V# g k
Ellipse, 椭圆) k8 w8 C' L& o7 K9 k5 l- a
Empirical distribution, 经验分布
3 b% Q( T8 y8 l6 T; B, EEmpirical probability, 经验概率单位
U( e. K" x5 j/ Y1 N6 D$ wEnumeration data, 计数资料5 e* b1 `5 K+ Q( j) v* Z
Equal sun-class number, 相等次级组含量& `! U t6 E' }$ Q4 ?) i8 F
Equally likely, 等可能
% U4 N& Z4 j$ c: `% B4 BEquivariance, 同变性8 @2 j! X! @% Z* v2 \$ o
Error, 误差/错误
7 X& C* @: T* {( I5 ]8 `Error of estimate, 估计误差4 P/ x/ q9 d, l
Error type I, 第一类错误
: r+ s5 `# e4 L! S" Z2 uError type II, 第二类错误
: Y, V8 A: m9 w- S ?Estimand, 被估量8 }* j& K, Y/ n; o. @
Estimated error mean squares, 估计误差均方
8 |4 t) L4 ?, ?. K* rEstimated error sum of squares, 估计误差平方和/ N5 S4 m5 R B. x8 D
Euclidean distance, 欧式距离, m* \( K3 P* z0 m/ @6 i! l0 U6 L
Event, 事件
4 R1 [- R$ ?* H& D" Q7 @8 H8 ]9 y, r zEvent, 事件
+ t. I4 N7 |+ lExceptional data point, 异常数据点' S A2 F# Q1 k) }: n
Expectation plane, 期望平面
/ Q9 ^2 ~' S8 T. C7 _3 z/ s! E7 {Expectation surface, 期望曲面
5 \* D6 W9 u- f% f4 o3 cExpected values, 期望值. N% T# U2 m5 Z0 h9 i! [- G
Experiment, 实验
+ W7 X' }& j+ {! DExperimental sampling, 试验抽样
; \$ W* n# ^* P# b3 UExperimental unit, 试验单位
% F) M( q u6 \+ ZExplanatory variable, 说明变量! f1 W& }$ H9 U1 {: R/ A4 Z6 z
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
; x; c. P+ U+ H6 [Explore Summarize, 探索-摘要1 ^' W1 m4 K, ^: I
Exponential curve, 指数曲线# w* `! `# D1 b
Exponential growth, 指数式增长
6 X8 G$ K: M9 d5 |! @EXSMOOTH, 指数平滑方法 2 x2 F4 l$ K, g+ s [' X
Extended fit, 扩充拟合- ~8 `2 L5 N' t( a
Extra parameter, 附加参数5 y+ }) h) x- T2 p0 r" F0 ?
Extrapolation, 外推法
8 \' c0 `) _9 kExtreme observation, 末端观测值9 w# {. O+ U0 j9 F2 G* y* a
Extremes, 极端值/极值
" {; b1 t \0 d/ C4 N) V& Q- z+ DF distribution, F分布) e" E, {7 C; K c5 J! J; E
F test, F检验
, v) a+ M, j; [/ u B, ]Factor, 因素/因子
% m1 ~) ? K" K8 |Factor analysis, 因子分析
0 u S$ i2 a2 G8 \8 X8 CFactor Analysis, 因子分析
" ^# U# I- v: O# p$ F' gFactor score, 因子得分 : W0 ^" i* I( V
Factorial, 阶乘' f- e: F# R8 O" h+ s( n) @
Factorial design, 析因试验设计
* S d R1 }8 y( N6 N/ p8 pFalse negative, 假阴性4 F0 \9 s) `2 D+ U
False negative error, 假阴性错误7 a2 R( ]3 O3 t4 W5 t* z
Family of distributions, 分布族) {" S2 f. b5 k) W5 J' t
Family of estimators, 估计量族
' e x' X9 q9 ?$ ^+ n0 U8 }2 Q2 ^Fanning, 扇面
* b& j- [# m* j% yFatality rate, 病死率, W6 q. z/ x2 a6 |# q: n
Field investigation, 现场调查
$ Z2 G7 B; `2 Y3 [Field survey, 现场调查
$ Z: o4 i' b+ D& \8 jFinite population, 有限总体: }+ U/ c& C# d% B8 e9 `
Finite-sample, 有限样本) }( e. c. M4 J0 a: y1 Y
First derivative, 一阶导数) e( R/ V; H0 Q6 D1 O% }3 Z
First principal component, 第一主成分( E' A5 L/ S! |9 h$ k
First quartile, 第一四分位数
$ s) {) E0 |/ d$ L0 ? V2 ZFisher information, 费雪信息量% w2 u R, C* L2 e, X1 ]0 M: U8 c
Fitted value, 拟合值" x* s1 N4 E4 H) N( s& D
Fitting a curve, 曲线拟合- M& h0 m' k5 Y) M
Fixed base, 定基( I2 s" Y8 v* f2 V$ S, i
Fluctuation, 随机起伏
4 y/ E( B5 e& i# q% }Forecast, 预测: k- K2 r3 y9 t/ R3 w
Four fold table, 四格表
& x5 e a; D( b% G! J! D6 p5 J! @% fFourth, 四分点
. Y# E$ L& x3 h' g) ~7 \4 w) [Fraction blow, 左侧比率
- o; X2 e# @5 o! P- uFractional error, 相对误差6 K- i1 U5 \ \1 N, Z
Frequency, 频率2 v$ X8 s. y. B- G" o) q# J- I; v
Frequency polygon, 频数多边图, x2 j+ M2 X* X: t' t. m2 ]
Frontier point, 界限点9 H& E4 a4 _, F4 [7 X
Function relationship, 泛函关系
3 I2 B% a" b8 u; n' J5 N' dGamma distribution, 伽玛分布+ {: q2 R8 q V' w6 @
Gauss increment, 高斯增量+ \: o, \7 P0 j) f7 s2 a+ N0 @
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
4 ?; `% \/ Q. n* q9 PGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量5 U' `, g+ H. R; J# K0 d: _
General census, 全面普查4 j% |+ b' L" u: u: e5 j
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 ! B+ v8 h2 k$ X6 R/ | U' r
Geometric mean, 几何平均数% Z$ b* t0 k8 C1 @, [
Gini's mean difference, 基尼均差* k6 @$ O! u" G2 A# \- h
GLM (General liner models), 一般线性模型 # R/ F8 D6 R @7 w/ r
Goodness of fit, 拟和优度/配合度8 {* ^) }, K' k& q3 X6 A+ n% X6 `# x ~
Gradient of determinant, 行列式的梯度
+ k7 e1 U2 {8 h# G8 r( ^) hGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
4 |% s0 j: ` o# MGrand mean, 总均值1 t A) a( x4 j. H+ {8 v6 N
Gross errors, 重大错误
- b0 `0 X; l! v4 R& Z) ^. k& nGross-error sensitivity, 大错敏感度
* f/ w6 n2 L+ q( G/ C, {2 BGroup averages, 分组平均" M) E0 L9 s( B
Grouped data, 分组资料
' i% u$ s1 v% j. w! g" KGuessed mean, 假定平均数
& b, t, N- O, ~Half-life, 半衰期
& ^5 H! S2 |5 T9 s, QHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量* K( E) M- v7 L% K5 `
Happenstance, 偶然事件
9 t+ O/ f. u' {% lHarmonic mean, 调和均数1 j- Q* J0 ~( p8 C! F, E, V
Hazard function, 风险均数: d f) \+ d; P( x* z( K
Hazard rate, 风险率/ G8 [. _# F% \6 _- ~: ]( J% J
Heading, 标目
" ^; t( f0 _' `) c" ^' vHeavy-tailed distribution, 重尾分布
6 A+ D3 l/ Z ~+ VHessian array, 海森立体阵
- B; u8 i5 L9 c3 wHeterogeneity, 不同质
+ o4 Y$ B+ Q6 T9 r3 G6 Y0 c2 f/ RHeterogeneity of variance, 方差不齐
8 I# @: s' ~ x- ?: T. e7 ^- THierarchical classification, 组内分组$ ?" l! J, i" t. c7 V2 ~1 b3 W
Hierarchical clustering method, 系统聚类法. b7 G* I: I; j! A' ^+ C
High-leverage point, 高杠杆率点
! j% U" K$ E* [' o8 YHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
0 t: s, d+ W* U" t1 d# d, A; E ]Hinge, 折叶点
" g, L. j0 A! l8 o. NHistogram, 直方图
; y& u5 V, `* w* Y# aHistorical cohort study, 历史性队列研究
) Q, K, X3 N+ J/ l" t; yHoles, 空洞
, W! Y4 P' g5 v9 F# _2 BHOMALS, 多重响应分析, b5 [: f+ q( V
Homogeneity of variance, 方差齐性% P* o% }: G2 _# E/ L& W9 T
Homogeneity test, 齐性检验
1 u( O. r0 E7 B* V$ s! oHuber M-estimators, 休伯M估计量 p+ o2 B4 X; A7 w8 w$ I
Hyperbola, 双曲线. o/ N- \ Y6 u3 t- U5 r4 s/ X
Hypothesis testing, 假设检验1 V+ W1 |: x7 ]8 Y- S+ ~
Hypothetical universe, 假设总体1 Z6 L% l% F" K" @& J
Impossible event, 不可能事件2 o3 j. K/ U7 q: n! W7 b
Independence, 独立性
2 @6 U- @/ }' M: m4 BIndependent variable, 自变量
7 o5 o1 [. E9 C& |/ M# |Index, 指标/指数) ]8 u% J( e3 C' |2 J
Indirect standardization, 间接标准化法
/ H1 g/ S7 H9 e" L' }Individual, 个体: [2 _2 J; Z/ e$ @9 |6 W4 r
Inference band, 推断带0 ^8 G2 |& e& T3 M" @+ m
Infinite population, 无限总体1 z% p8 J7 A: s: Y0 O: _& V
Infinitely great, 无穷大. x# ^0 d- z. ~2 X; `/ {
Infinitely small, 无穷小8 Z8 T& S J! V; n* @+ W
Influence curve, 影响曲线
5 @8 d! j8 |; k2 k2 I( N- K; SInformation capacity, 信息容量
$ Y7 `4 g4 W) l3 X" z4 nInitial condition, 初始条件6 u. y. L7 ~& o7 V
Initial estimate, 初始估计值
' e& z, w( D+ A0 W8 S- t: SInitial level, 最初水平8 J* `! l0 u/ M+ B. \" j6 \ E
Interaction, 交互作用 \2 O; p, ?0 N, [5 W9 Y
Interaction terms, 交互作用项 N3 r7 u: _% c3 L+ a* e
Intercept, 截距
3 B) t/ o- c4 v9 A2 [Interpolation, 内插法0 T7 n) Z8 k2 d: h8 d+ H3 `+ ]6 r
Interquartile range, 四分位距
+ C. o+ b5 y. b+ R# Z3 O7 z! IInterval estimation, 区间估计6 w# m1 p- s7 N7 \, {
Intervals of equal probability, 等概率区间% i6 Q+ x" @2 i& S. ]- u
Intrinsic curvature, 固有曲率
/ l* A- o; Y5 m6 j+ M5 zInvariance, 不变性+ S* }! M% N3 @" ?$ T
Inverse matrix, 逆矩阵
0 y( O4 L, w* r1 eInverse probability, 逆概率
1 Z. x* E) U0 ~+ D. K' U: W0 {Inverse sine transformation, 反正弦变换
; H1 b# L- l& @2 qIteration, 迭代
4 s# K3 N& a& Z( TJacobian determinant, 雅可比行列式* {* l! T5 M) q2 o. f y' B
Joint distribution function, 分布函数' C# R0 o2 a) h* S
Joint probability, 联合概率+ f9 k) C' A+ o) W( V
Joint probability distribution, 联合概率分布
$ [! M3 `, O1 sK means method, 逐步聚类法
3 i$ z' M; L4 f( Z7 LKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 % V1 ]/ g: E5 K6 T& H* e' o q7 V+ h1 X- H
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. w j# i- L, S5 K, E* xKendall's rank correlation, Kendall等级相关
$ U8 b# _+ O# U( [8 A! L( nKinetic, 动力学
! D9 g! d7 [3 O1 [3 ^8 P9 D. ?Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验& x% V5 e2 f1 {2 J1 H1 e* B" v
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
7 G, @- M. ?# K4 {Kurtosis, 峰度
6 b& k0 W& J! B$ LLack of fit, 失拟
8 N) X9 m" d! ~8 N, }; \Ladder of powers, 幂阶梯
5 v8 f9 k$ q; M0 XLag, 滞后
$ s5 V4 x8 r& p3 F1 D, {$ ILarge sample, 大样本
3 ]/ `/ G# B+ ^1 M" _, | VLarge sample test, 大样本检验$ A; E3 R! @+ \* i+ ?
Latin square, 拉丁方
' Q& {/ ^& ?; u+ i* ?% P4 Z. Y' U: fLatin square design, 拉丁方设计
9 w, S2 P& D6 u# g ~. I! LLeakage, 泄漏
; z4 c- z2 w ~5 R" P' ZLeast favorable configuration, 最不利构形
0 l' X) i. _# G4 C, PLeast favorable distribution, 最不利分布
" }0 b9 A2 C; D+ v( ?Least significant difference, 最小显著差法5 k) ^7 M# S& q8 M m6 F( ]
Least square method, 最小二乘法" |9 H4 {$ _2 e4 i3 O* T$ Y
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计) J: h' a: u) E% p
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合; t/ {( X# x! [# {
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线8 m3 b: {( |& p
Legend, 图例
: n8 i0 I: q& w, u" s7 R$ _9 l* CL-estimator, L估计量$ O( z: e, C8 e
L-estimator of location, 位置L估计量
' k- ^: K- i# j4 y( |! ]) v! p4 gL-estimator of scale, 尺度L估计量
( M! A7 p' W* w7 y* N# r/ fLevel, 水平% }7 V: |9 q& r
Life expectance, 预期期望寿命2 W1 R, X! |+ P; ]" D" A4 ^
Life table, 寿命表 C8 c- s( d4 A; G# L
Life table method, 生命表法
) K; g4 r% y* jLight-tailed distribution, 轻尾分布
+ ^6 U5 |- ^! \+ N0 tLikelihood function, 似然函数( E# q- A" @, S5 ?" l
Likelihood ratio, 似然比( c0 n" f) A- |" Q/ w7 h
line graph, 线图
! W1 C& e+ Z2 M8 ?3 \. b WLinear correlation, 直线相关
! |( f# b3 x1 A8 m1 M7 i- vLinear equation, 线性方程
% X0 |5 y- M+ {2 i9 XLinear programming, 线性规划- S8 c$ M" N" H/ Q2 \0 k
Linear regression, 直线回归
4 V; [1 E3 n9 [" A8 rLinear Regression, 线性回归8 { K1 G& A+ T2 U
Linear trend, 线性趋势
4 N( p* {# V/ {- XLoading, 载荷 6 w% e8 z7 G8 p2 K4 D& a* D
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性# o6 I8 a; b. Q- C* s6 e5 }/ ^ J
Location equivariance, 位置同变性
5 j! A R* ~2 o, Q6 NLocation invariance, 位置不变性
0 Z3 j. Y" c- F! d( Q1 ^0 a# lLocation scale family, 位置尺度族
+ V- t! c, Z8 N5 Z( g( ?6 iLog rank test, 时序检验 ; O G; r4 \/ U$ {) l
Logarithmic curve, 对数曲线* k n3 ?/ X: \% W$ [
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布7 A1 T/ H' ^) O/ A" p, Q7 {" Q& P
Logarithmic scale, 对数尺度
9 g3 w9 j, F5 Z* _& ELogarithmic transformation, 对数变换4 H$ J) p ]+ p. R& a4 h! h ^
Logic check, 逻辑检查
6 w. c6 d. N6 Z0 aLogistic distribution, 逻辑斯特分布: y9 j, i0 Y( T! c: j R% g3 y
Logit transformation, Logit转换
+ y5 e3 q/ Q2 k' p VLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
5 E) Q7 [* c, y) _' C2 [9 ~( A( J$ aLognormal distribution, 对数正态分布* ?" J1 p- h6 f1 u4 i; u
Lost function, 损失函数
0 w1 K! w& M6 r$ c6 RLow correlation, 低度相关
$ O+ @/ ]/ H9 Y9 l' n9 uLower limit, 下限
& p/ W0 i" g3 c$ hLowest-attained variance, 最小可达方差( j% q- ]1 x2 w3 {/ z N
LSD, 最小显著差法的简称$ G8 X, b `) b/ z! v
Lurking variable, 潜在变量
, N# p, o5 Y4 ?; SMain effect, 主效应
# Y9 ?. q! _* m: ]Major heading, 主辞标目2 H5 \ `, Z `
Marginal density function, 边缘密度函数
: Y, T7 i5 M( m* {" hMarginal probability, 边缘概率
# N# V; `2 O6 \1 h9 q! P" N( g) aMarginal probability distribution, 边缘概率分布
7 c: s# z7 z, ~& ]Matched data, 配对资料) N( b" g7 C6 {& u, ~+ d9 ]
Matched distribution, 匹配过分布
5 M9 [8 ]) U* vMatching of distribution, 分布的匹配8 t/ }+ m. e% M! m! r
Matching of transformation, 变换的匹配
3 v: T+ H' Q8 x7 jMathematical expectation, 数学期望; Z; C( j I9 L! z
Mathematical model, 数学模型; K/ ]" c3 d9 b7 d9 y R( c
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
% C% Q( i. j% ZMaximum likelihood method, 最大似然法( H- \" h& H; L* F5 j1 I+ A2 c8 I
Mean, 均数
/ O% `4 u9 [' \2 u/ s# tMean squares between groups, 组间均方
8 ]: f* N) V+ B7 e; h0 g5 eMean squares within group, 组内均方3 s r0 X0 ?. k; R- A k$ w
Means (Compare means), 均值-均值比较
% @2 h$ r% @# _5 ~- b' A; GMedian, 中位数
9 u" x' z% y: o( Z$ \. oMedian effective dose, 半数效量& f4 q- @$ k3 r
Median lethal dose, 半数致死量
! K, _' D; M5 A, [Median polish, 中位数平滑1 n- `& Y& e5 M% `1 p5 B; ~
Median test, 中位数检验, @0 i* _" u* d
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量0 T4 [) J. J$ w) T" h, r
Minimum distance estimation, 最小距离估计/ f; t# c: q4 q# V1 {, S1 _% L
Minimum effective dose, 最小有效量
5 _7 V! s0 t1 r# D# eMinimum lethal dose, 最小致死量& }/ a. [- U6 p3 O- D: T) J1 j" g
Minimum variance estimator, 最小方差估计量, q% A3 i8 [1 T# r
MINITAB, 统计软件包
% l6 R# Y, E2 N8 xMinor heading, 宾词标目" V: G P: P, z& D/ g* b
Missing data, 缺失值
: K2 }: e$ S" Q. AModel specification, 模型的确定
9 i" G1 ~0 B: u# hModeling Statistics , 模型统计
. n; D& @" o% FModels for outliers, 离群值模型& x3 I; w. s# q0 R" R
Modifying the model, 模型的修正
: E L' H* W7 r N0 jModulus of continuity, 连续性模
/ x: @5 M7 P; q3 Y) O! H: vMorbidity, 发病率
) I2 M w. G4 y/ {" oMost favorable configuration, 最有利构形2 Z+ J# F, j! F% g! B6 p' K
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
7 S' Z. B+ R- w# oMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- h) N j3 W2 Q2 t7 `( GMultiple comparison, 多重比较
7 ?% X( W0 {$ {7 r9 l. F, wMultiple correlation , 复相关
P( R. Q! `7 c5 q7 L6 zMultiple covariance, 多元协方差" T! m3 g# ?' Q" J
Multiple linear regression, 多元线性回归; S: v* u! K1 k! N: Q6 A
Multiple response , 多重选项' g8 k% n+ f1 b/ D
Multiple solutions, 多解
L% F" G" ~" i% D; q. s' @Multiplication theorem, 乘法定理
4 f1 j7 _) c" q- P8 ^Multiresponse, 多元响应
1 u1 y$ h, X& G- } C# jMulti-stage sampling, 多阶段抽样
7 D! ?& P% j/ t: R" `. L% x2 g& k* IMultivariate T distribution, 多元T分布& z, I: o7 r7 o1 Z2 {6 ?
Mutual exclusive, 互不相容
3 S4 S; C: U* K$ o; LMutual independence, 互相独立. o* p4 Q& u2 t+ M
Natural boundary, 自然边界3 c* {& a! q; i# I/ S
Natural dead, 自然死亡
* g; K* B! b5 T* l2 v$ x0 gNatural zero, 自然零
' u; ?( Y0 _( @0 Y6 ?$ q! Y3 |Negative correlation, 负相关- p* }- x* H- b" N
Negative linear correlation, 负线性相关
2 h! M* w. }. K/ Y3 M( q2 ANegatively skewed, 负偏
/ P3 X, _& p/ R* R( ~Newman-Keuls method, q检验
, O: d7 c( k- X" B) _: n& ]& e' ]8 QNK method, q检验
: N; o" I8 D( ^% e; pNo statistical significance, 无统计意义
1 t4 l1 Q* ]7 E* O' k# y @8 T6 i, eNominal variable, 名义变量
% S9 o5 v0 Q; bNonconstancy of variability, 变异的非定常性
0 L0 ], G; I) @* k) l! B0 vNonlinear regression, 非线性相关: T. g" ~ z, T; g
Nonparametric statistics, 非参数统计3 T/ K+ [; R0 \, x$ ]! j# D$ ^
Nonparametric test, 非参数检验5 m+ K% {: s8 v: q/ L7 z
Nonparametric tests, 非参数检验
, s+ i- y3 I& }Normal deviate, 正态离差
1 r; Q/ X" L. c3 YNormal distribution, 正态分布$ v2 g" ]" A6 j& }' V, g4 D4 |3 x
Normal equation, 正规方程组! V' ]- f1 N/ F. q& Z) R) H4 }
Normal ranges, 正常范围
6 I. D! q% N. l Q: {4 uNormal value, 正常值2 e* S, e+ Y( i/ m& n$ g
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数0 z" u: m6 p, J) d k# D4 w* m3 w
Null hypothesis, 无效假设 # P% b6 E8 H6 f3 N2 S8 m; e
Numerical variable, 数值变量1 x. N' P& \6 }
Objective function, 目标函数# m5 C! g: |- x# s$ g; U; x2 w$ P5 j
Observation unit, 观察单位
+ F. D3 D4 Z& X8 {8 ], ?; s4 _Observed value, 观察值
% g( G. m4 `- r* ]) ]: WOne sided test, 单侧检验! B4 Q& J: Q8 |& ~/ T" T1 F% l1 O
One-way analysis of variance, 单因素方差分析; a# c6 J' x, }+ c* A/ g
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
2 v1 H* G( R$ |) x+ N1 W& NOpen sequential trial, 开放型序贯设计
8 F& ~- Q/ U1 c! h* B" bOptrim, 优切尾
/ |6 J# d+ Y5 o) rOptrim efficiency, 优切尾效率
7 e5 c# ^2 K, y! `Order statistics, 顺序统计量
$ c! L( j! D: U: P4 d5 f6 [0 v; R0 uOrdered categories, 有序分类
- c. l4 O$ V/ Y- G7 s0 S& WOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
. y* Z- J: @- A+ pOrdinal variable, 有序变量) I" |7 b/ C) `5 ]5 k( T
Orthogonal basis, 正交基$ G5 S" S5 p) K" l7 Q. T; |
Orthogonal design, 正交试验设计
: }* m& m& a' NOrthogonality conditions, 正交条件8 B i4 q' S+ q* n$ P% _$ [
ORTHOPLAN, 正交设计
9 r( W5 T$ X EOutlier cutoffs, 离群值截断点, }- \; M, ^4 Y
Outliers, 极端值0 X/ L5 n# D' _8 S
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
" x* t* \1 l& k/ t/ E, Z" Q9 Y0 OOvershoot, 迭代过度
' D( ]2 W0 C4 M5 `4 qPaired design, 配对设计7 u8 N- u/ W- `! K* e/ v% ~! ]
Paired sample, 配对样本. L, Z8 m( h& A2 L9 G
Pairwise slopes, 成对斜率# f9 w/ C6 F, ^
Parabola, 抛物线
F- y; q0 ?/ R, e% o* i% r3 s2 aParallel tests, 平行试验8 w+ C: x/ u4 z7 ]1 t
Parameter, 参数
6 j* q! V4 H5 e! e# t) _; uParametric statistics, 参数统计
$ ?, E/ _2 |9 U' k. V7 u) Z+ ~Parametric test, 参数检验( U0 ]( \4 Z: e6 x1 K
Partial correlation, 偏相关' M4 p6 M( t7 d/ F# E* l" f" p2 r
Partial regression, 偏回归
' D. f5 `- y/ \; r; UPartial sorting, 偏排序
3 {3 ~% _$ Y- U1 Q3 s4 _: Q' f' i6 @Partials residuals, 偏残差
6 B8 \5 r0 p5 W0 {8 dPattern, 模式
) U1 T9 P7 X. x- l3 XPearson curves, 皮尔逊曲线4 |/ }2 y5 l5 k- v
Peeling, 退层& n; i- m8 L/ T
Percent bar graph, 百分条形图
8 Z9 z: k5 |$ f5 K1 B7 ^" d7 iPercentage, 百分比1 k5 d8 R9 u9 o0 D* f0 n
Percentile, 百分位数8 H2 [) w+ ~ h' K
Percentile curves, 百分位曲线
, A/ H+ m: {1 D1 q" UPeriodicity, 周期性
$ U8 L% L! k: w9 m% f: ~7 dPermutation, 排列5 K T. c9 R* |# y: S9 M9 C
P-estimator, P估计量' o3 \; T; T! @) w6 [3 g/ }- w
Pie graph, 饼图* F5 ~9 P/ J) z9 q' E0 N4 Y
Pitman estimator, 皮特曼估计量$ Z( O5 |" a: K% x- I4 K. b) q, w
Pivot, 枢轴量
2 }, n2 F. }* b/ ~ N4 JPlanar, 平坦
* ~9 s6 i0 o" wPlanar assumption, 平面的假设
* B% b6 ]6 Q7 `4 @2 m8 e: o. `PLANCARDS, 生成试验的计划卡$ q2 y5 }. K, H/ ]" b N& U
Point estimation, 点估计
) ^1 @ [* C' {8 _, MPoisson distribution, 泊松分布
/ F2 e8 S, e% O) }Polishing, 平滑
1 U0 e. M+ g d2 F: x( Z: z; y% NPolled standard deviation, 合并标准差
( R1 ]3 e8 n7 C1 R7 x& \2 bPolled variance, 合并方差
, u3 l* L/ l; ^( p8 B' RPolygon, 多边图6 x1 n5 M8 k% {
Polynomial, 多项式
/ S7 M" d; @9 S" lPolynomial curve, 多项式曲线
' V& a% n q, A9 nPopulation, 总体
% `$ u' Y( k$ ~6 a D3 |+ |Population attributable risk, 人群归因危险度
0 s" Z3 Y, Q8 E8 i/ bPositive correlation, 正相关" c/ t9 ?- z3 v% G) I" B
Positively skewed, 正偏6 t# I, y R$ ~/ N7 J
Posterior distribution, 后验分布
6 x$ E& Y( b& ~& {0 ePower of a test, 检验效能' ]+ t, ~+ t% z( a* I5 B$ k3 {
Precision, 精密度& x9 Z( h3 M( H" f ]0 z' D
Predicted value, 预测值
6 V5 e0 G7 D6 G! uPreliminary analysis, 预备性分析, s0 P/ p% U+ [# {) ?
Principal component analysis, 主成分分析( U$ p* [ S3 T, N
Prior distribution, 先验分布
; K. z( S$ L) {/ w' [9 D; APrior probability, 先验概率2 Q9 z6 d+ U; D) h' n
Probabilistic model, 概率模型
3 m3 Y, h& R8 T/ f: yprobability, 概率
! K, H8 A8 F1 `Probability density, 概率密度0 h* I0 R' m* l+ S: u# t* ?
Product moment, 乘积矩/协方差7 P% M0 |, `$ h- H, `4 b+ ^
Profile trace, 截面迹图
( b1 ^3 Y. N' p" P5 iProportion, 比/构成比
, B: K( l; M9 F1 R7 TProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样# B9 X# B, y2 G% {0 R/ a6 }
Proportionate, 成比例9 n; I; K" ?8 V, w
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量; i8 ~. f5 O! y5 U
Prospective study, 前瞻性调查
7 z8 r$ @" V3 m/ zProximities, 亲近性 " V! c3 d+ G+ c% A
Pseudo F test, 近似F检验; \' v5 @/ A5 R7 ]- z5 f; c
Pseudo model, 近似模型# v6 W: W8 n8 W, r. j8 {
Pseudosigma, 伪标准差' K; `5 ^' ~- ^" |
Purposive sampling, 有目的抽样
* X0 ~3 r; I1 OQR decomposition, QR分解3 z# y6 E6 e- z$ P
Quadratic approximation, 二次近似
' n' v+ M( l7 Q& a6 KQualitative classification, 属性分类* W/ d5 h8 d+ G# C8 h
Qualitative method, 定性方法+ [7 K: x; X' @8 K% D9 C
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图3 b* q Q, m- [2 n
Quantitative analysis, 定量分析
N/ \1 Q' n* v# |/ _/ LQuartile, 四分位数
: C& V# @" F- `) x3 |+ P) qQuick Cluster, 快速聚类# S) Q1 u$ E/ {3 G6 f! |% x
Radix sort, 基数排序
9 A8 e4 }6 n$ ]" ]0 pRandom allocation, 随机化分组1 C. e1 a8 d+ e0 M5 B2 ?1 h9 [: G
Random blocks design, 随机区组设计8 t/ [: f: b W
Random event, 随机事件
\: O% Q8 l& x# j+ L% `Randomization, 随机化
) s' Y. l6 A* i: B" @/ URange, 极差/全距' c f7 C( i& R, c) p
Rank correlation, 等级相关, Q& m0 u! X3 ^/ w& ?. g1 u
Rank sum test, 秩和检验! r# e, w6 f5 P/ {9 e- ^& V
Rank test, 秩检验% g( X& T8 y7 W: x- T; c) I
Ranked data, 等级资料9 a! R6 @$ i/ c9 y* `( \
Rate, 比率
. F+ y, r8 [8 S. oRatio, 比例
0 M7 K6 s2 J1 |5 E/ D" V% sRaw data, 原始资料
# n0 U2 Y) A6 eRaw residual, 原始残差
~/ S [- x$ G& i& p Z. mRayleigh's test, 雷氏检验
, m: ~& S; Y! R( e6 ]Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ! P3 w! t6 |* g" l* ^4 S
Reciprocal, 倒数5 ?# _5 s5 ^7 |' c& ~" v
Reciprocal transformation, 倒数变换
7 T1 X0 B- {7 s# Z! n; VRecording, 记录
. U! w8 m" D& e% iRedescending estimators, 回降估计量
+ l( Q1 c z0 E+ ^# v2 ?$ DReducing dimensions, 降维6 w4 E6 d( x; q7 Y, O Q; S2 I
Re-expression, 重新表达
% L* w9 n# c9 w5 cReference set, 标准组$ s& y9 ^2 L" e
Region of acceptance, 接受域. A0 Z, }& V/ T5 [4 B& [
Regression coefficient, 回归系数/ z9 W v1 _9 S( n* {. G& v4 C
Regression sum of square, 回归平方和1 r2 K2 V8 e5 u. n7 m7 h* k
Rejection point, 拒绝点% e( k4 c% b8 D( g5 E0 H
Relative dispersion, 相对离散度- p( C& n2 V* P: s x" w2 C
Relative number, 相对数
' O1 E( }+ z- f4 aReliability, 可靠性8 T/ ]; ^' t9 q# I* Z; h* i h
Reparametrization, 重新设置参数
; K* W; I" c4 c. g( q0 Q9 H* S! ^Replication, 重复
" ]8 V* o6 q3 J: ~- LReport Summaries, 报告摘要$ @9 l) L# G9 r$ c9 z* x
Residual sum of square, 剩余平方和
8 ]1 o. T; v+ d Z# NResistance, 耐抗性
2 u# h" R$ |( ?) [/ A$ l1 {8 nResistant line, 耐抗线
( W1 Q1 E4 x& N2 c: M4 IResistant technique, 耐抗技术
5 `% ^' o% Z- m5 X6 n' w- s. F1 mR-estimator of location, 位置R估计量
1 W! J/ E" E& y1 k. nR-estimator of scale, 尺度R估计量
- s7 C, c4 Z, X3 `0 o) U' m) IRetrospective study, 回顾性调查
9 F( W: `6 Z5 g" T6 m5 n2 bRidge trace, 岭迹8 A {; }4 \) E" s. u# C1 p( z
Ridit analysis, Ridit分析1 Y4 y$ P- m% A. K0 J, x, t
Rotation, 旋转! ?0 |: q$ ]6 z, ^3 V# }) M
Rounding, 舍入
# P( M4 n/ l$ iRow, 行 d4 i) t% T0 F1 y
Row effects, 行效应: f# C- s1 e9 D3 A2 V6 b* l* R: h; J l
Row factor, 行因素4 }: S& j/ S$ ^3 J' }9 Z5 k
RXC table, RXC表
* ?) g& M3 \8 JSample, 样本
" _0 Y$ M( A5 ^% ESample regression coefficient, 样本回归系数
% z2 `+ F$ g, Q8 W& eSample size, 样本量- {/ l2 F. R) X! v) B% z
Sample standard deviation, 样本标准差, K" c5 a2 a* z6 a4 [4 Q
Sampling error, 抽样误差
' f" g8 O4 f; D2 ?SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
- p/ u9 p: V! eScale, 尺度/量表* r$ X' D* w5 r
Scatter diagram, 散点图3 Z0 v, p) f3 t) c7 P
Schematic plot, 示意图/简图( m+ V3 m' u0 Y9 ]- L9 ^/ O I
Score test, 计分检验1 m* V) l; h2 L& A& K# g& r- `
Screening, 筛检7 b* X$ P) }- ^, d5 J# A" ~
SEASON, 季节分析 8 _7 j1 j/ ]" U( ]+ {# B
Second derivative, 二阶导数
& A. Y' L T% }2 Z' iSecond principal component, 第二主成分
* X0 ^' u/ A& \SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 + ?9 D$ ?2 P+ H0 D0 z# e
Semi-logarithmic graph, 半对数图
9 P0 c3 m" G3 M4 R/ I: l( [/ bSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
0 b5 _* @4 k; Z4 MSensitivity curve, 敏感度曲线+ }6 X* E1 Z" x( e
Sequential analysis, 贯序分析) Y" B, x7 C; w6 T; U4 I+ }
Sequential data set, 顺序数据集
' I4 K8 M: a, k& Q$ GSequential design, 贯序设计
) o% {! i& O' z5 r6 ^. N; M- D* \6 E2 USequential method, 贯序法
4 }# q" N0 [0 M" }+ A, m# CSequential test, 贯序检验法
6 k2 V( E: Y- r! ESerial tests, 系列试验& E5 U) z7 d z% i' v% M
Short-cut method, 简捷法 x) H# b& j) w0 q) A6 L
Sigmoid curve, S形曲线& t3 g/ V% p/ m: P
Sign function, 正负号函数0 p: |5 b) i* f2 Q! g# f" \' S: z
Sign test, 符号检验
! C- }: [( f7 i! |3 [9 ?* O6 Y* b( WSigned rank, 符号秩
& S7 g {6 _- k0 M; E; bSignificance test, 显著性检验
8 U' a6 f+ G* o4 M. y, DSignificant figure, 有效数字
) h# W% g1 F* a- w* O6 l: _. vSimple cluster sampling, 简单整群抽样# d1 A$ e1 o# \4 l
Simple correlation, 简单相关+ P% Q2 H0 ^' B4 _. T, ^$ A
Simple random sampling, 简单随机抽样0 \" ]9 l! J* R
Simple regression, 简单回归
: m' e5 |( ?; a Y; k8 M' [simple table, 简单表& u( m: o0 {% ~" K7 V+ J* m/ C
Sine estimator, 正弦估计量# E1 }+ F4 B' J2 V. b
Single-valued estimate, 单值估计
1 r0 p N3 M, YSingular matrix, 奇异矩阵1 D- \" w5 M9 ~# X* R
Skewed distribution, 偏斜分布
; N! K2 Z" p* Q) k. |Skewness, 偏度3 N) B7 Y6 E7 h/ a# l5 A7 i& T
Slash distribution, 斜线分布
' C! k: Y; h Q) BSlope, 斜率* m- k; b' ]: ?) |
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验' I$ d/ e- S9 o$ O7 J
Source of variation, 变异来源. B3 z8 e, _, P- q+ x; H
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
7 |- C5 T4 Q7 t. cSpecific factor, 特殊因子
) r! _; v9 L) e) B3 R, `Specific factor variance, 特殊因子方差9 b; ^6 v- g0 |+ s
Spectra , 频谱
8 T9 C! A9 K8 s' I9 W! @% L. q! ~Spherical distribution, 球型正态分布
' s) l) |% L2 ]+ i x# CSpread, 展布3 G' a* Z1 P, P7 `# R
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
9 J" U$ d4 v* B: X* S5 WSpurious correlation, 假性相关
! ~3 a! s/ u' W' bSquare root transformation, 平方根变换) G% g/ ~: y/ f$ L- Z
Stabilizing variance, 稳定方差
" ?! X( a4 |5 KStandard deviation, 标准差
8 J$ R/ L2 |! V/ X9 nStandard error, 标准误
( F6 }2 ]& E+ Z8 u, J) z7 m! tStandard error of difference, 差别的标准误
3 F/ p5 t0 X- D# S f- JStandard error of estimate, 标准估计误差
8 v" i+ i& Z9 C/ N5 Y" k; A; ZStandard error of rate, 率的标准误
, J( q. I+ y9 J( [+ HStandard normal distribution, 标准正态分布7 a% r/ W2 s' k1 |. f
Standardization, 标准化- d( K1 o! ~, B: N, u0 n
Starting value, 起始值* K0 V; L f% f6 G- B
Statistic, 统计量9 i! a5 p6 a% w$ K
Statistical control, 统计控制) v' |2 i, Z4 i
Statistical graph, 统计图
7 @ ?# s6 ~! ^# X; LStatistical inference, 统计推断# U. {# p1 E$ S0 I% ~4 t
Statistical table, 统计表
o& ]3 p7 t5 z3 D) Q ?Steepest descent, 最速下降法
# v* ~& |1 i1 h9 Z4 ZStem and leaf display, 茎叶图
$ t) F4 k, n9 ^" u5 Q8 Y0 j- yStep factor, 步长因子: f5 }( o- s6 `% z3 b5 h: ]
Stepwise regression, 逐步回归
$ r- c) H8 D: _% K/ i% D8 mStorage, 存& F0 o; U6 b4 c1 M& n7 N2 J
Strata, 层（复数）
, V2 ?, a! R' B2 a$ b& N9 eStratified sampling, 分层抽样
V J: Y9 o" F' C& RStratified sampling, 分层抽样
o; P/ c! \9 ?9 E' @% zStrength, 强度
, |3 U- r2 m, R2 m$ Q i4 B, h3 U' YStringency, 严密性7 j% Z& K* Z) {; P" h7 G
Structural relationship, 结构关系
. b# c$ ~ Y5 O" C1 Y; cStudentized residual, 学生化残差/t化残差
3 u. ?' ~- f% ?Sub-class numbers, 次级组含量
9 A. B% I; w. O5 Q+ ~Subdividing, 分割2 e3 m+ |6 K$ v6 j5 |
Sufficient statistic, 充分统计量
5 L$ L7 M6 n9 P2 c; \- B9 s1 aSum of products, 积和5 ^5 [5 s9 i. }! H3 b' r
Sum of squares, 离差平方和4 r4 T9 d, K5 S# o% x
Sum of squares about regression, 回归平方和
: k V- p/ H7 j* GSum of squares between groups, 组间平方和' d/ I& N- u; G8 ]5 w; U8 \
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
7 M) W' b- F# K5 {Sure event, 必然事件
6 x. P; m' F3 o* y% {Survey, 调查
! E+ u5 E3 x1 I4 kSurvival, 生存分析
2 H# Q, o8 }+ L A0 W( C7 p2 YSurvival rate, 生存率
2 ?7 S# C7 A# E6 b) W2 m& q: aSuspended root gram, 悬吊根图
; X, I F7 }0 c: V) b$ @" a. fSymmetry, 对称
' t+ u. E* x. q+ _Systematic error, 系统误差
+ |5 \! M$ |& n. N) F4 LSystematic sampling, 系统抽样8 y7 ?# c0 Y: u4 E5 j
Tags, 标签8 @7 s8 T+ r# ~, G1 y" [ B
Tail area, 尾部面积
2 S, H& ~; y, E& w" rTail length, 尾长
8 Y+ O t0 }6 \1 MTail weight, 尾重
$ ?9 z) r2 Q! S7 l& jTangent line, 切线# |5 z2 M8 @8 u; b& p
Target distribution, 目标分布# u$ D5 Q6 \( N) B3 d3 u# C
Taylor series, 泰勒级数+ z M+ [: v4 c; @1 {
Tendency of dispersion, 离散趋势
' G" }1 H- Y4 d/ X5 x. u3 FTesting of hypotheses, 假设检验
- K0 u& z' S( b* c. nTheoretical frequency, 理论频数
6 G7 ~$ w$ u! M: QTime series, 时间序列; V+ \) ?$ A) n7 v( G2 `' R
Tolerance interval, 容忍区间
% E. h0 e- j* h# T7 kTolerance lower limit, 容忍下限" {0 _. b8 J1 c9 R% H& B# T
Tolerance upper limit, 容忍上限. n2 U* E# \: T
Torsion, 扰率0 Y/ q2 Z1 f, @& y
Total sum of square, 总平方和
& O: l: \- ]8 k$ CTotal variation, 总变异
0 }, s6 r! p4 L" Q% W U8 MTransformation, 转换
7 U* i* T1 T' m& M. p: }+ z/ qTreatment, 处理' q) A, Q" J# [- X# G
Trend, 趋势
2 d' z" m1 E. ?Trend of percentage, 百分比趋势
2 |' `! r5 x4 Y/ n7 Y! S" E" u- nTrial, 试验
2 h3 d+ }% g. k9 p% e9 MTrial and error method, 试错法
( l1 @* j2 j6 S9 [6 `, c; e3 STuning constant, 细调常数2 H4 y8 @0 {% Y& f8 j" {- m
Two sided test, 双向检验
& i1 _2 ?% Y" o1 KTwo-stage least squares, 二阶最小平方
9 D; F' m, N$ P9 e- `Two-stage sampling, 二阶段抽样
- V" A7 O) C) u% z# o3 F! z+ ?Two-tailed test, 双侧检验; w$ c2 K% R; x9 G
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
6 O: Q7 b; |0 a6 M Z8 y: l# iTwo-way table, 双向表, J0 ]$ G2 v! \ q; i& Z- \
Type I error, 一类错误/α错误
' j) d# C# H4 h( _+ _7 qType II error, 二类错误/β错误
0 O4 L+ F$ l; S @1 M$ E+ C3 oUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
% T5 D0 }: v& JUnbiased estimate, 无偏估计+ P2 I R2 P0 i$ V' @1 @
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
" ^) `/ x! [" {# W4 M% M0 K- bUnequal subclass number, 不等次级组含量9 w, n7 `7 |% v" X
Ungrouped data, 不分组资料2 c6 S- |8 \6 I1 d: v7 ~" w% D
Uniform coordinate, 均匀坐标
! q6 X3 d, V+ y3 U+ I6 Y: B: TUniform distribution, 均匀分布
5 L5 B$ C5 ?" bUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计/ l. q- E) H8 ]* _
Unit, 单元
! w# F& z! T$ Y* |% Y, AUnordered categories, 无序分类
) f8 j# D0 s8 [Upper limit, 上限0 m9 I. P& e5 ]' p/ h; ^1 S* h( a
Upward rank, 升秩 f( M+ {* A, _$ R7 M- \2 f+ \* j, g
Vague concept, 模糊概念
6 N. P6 M3 L% ?: _Validity, 有效性
; y" h6 \2 ^4 \- z9 TVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计( A* s' C* i( g( w4 p8 A+ X6 U
Variability, 变异性2 p5 V4 G: x9 o8 m
Variable, 变量
9 S6 C- x K# h9 tVariance, 方差4 x3 f6 ` x- Z$ R4 W5 E7 p
Variation, 变异 k a2 r9 u% k
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转) P* j! T7 ^) ?/ X, e- j% ?; {3 K
Volume of distribution, 容积
1 v, @7 B6 _; y7 X- ^. @W test, W检验
) P# N N: w3 [1 ]+ lWeibull distribution, 威布尔分布
' x7 w/ v! o7 X$ ?8 k5 PWeight, 权数# h2 V! a3 W4 ^% d/ K: m3 B
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验9 R: ~) _# N/ _( {
Weighted linear regression method, 加权直线回归
3 Z" A, m9 _; W6 e" Z! YWeighted mean, 加权平均数. h' X$ r1 N- e( j& p
Weighted mean square, 加权平均方差
7 V7 z4 S. z4 W" o. XWeighted sum of square, 加权平方和+ R, C( ?( V4 X- i4 M9 g6 h [. G
Weighting coefficient, 权重系数
& o6 f( J, a. ZWeighting method, 加权法 ' y4 B1 K* O% p% ]6 ?! z
W-estimation, W估计量 T4 t2 p7 U6 l& O: O: n
W-estimation of location, 位置W估计量
|# @" w, Y% p' ?Width, 宽度
( u* O; o0 h5 N! {; jWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
4 t* z+ d, J1 ^1 j1 i9 O& zWild point, 野点/狂点) ~# `, F* H0 L5 |9 M; A% ^4 ?
Wild value, 野值/狂值
; L' E# p' o! oWinsorized mean, 缩尾均值
( w) Z: R. @! ]! k7 a0 }Withdraw, 失访
/ N* M' o' ^9 x- q6 i: |* S# \! LYouden's index, 尤登指数
" l; _) a5 S" L6 S% F2 RZ test, Z检验
4 @! h' y" S+ wZero correlation, 零相关
+ Y2 z1 F5 z- IZ-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
