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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
' O# l  s5 Y5 L% B6 O5 f4 DAbsolute number, 绝对数) _6 }, f/ f3 X4 C! |6 K
Absolute residuals, 绝对残差
7 U( p  V. G: m( JAcceleration array, 加速度立体阵
/ a3 j1 R, j/ o/ u+ pAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度0 g$ W' `# o. j: U
Acceleration normal, 法向加速度
. e6 l/ ^+ M5 k, d  n+ k+ aAcceleration space dimension, 加速度空间的维数: L' p6 C/ |  j9 `5 |
Acceleration tangential, 切向加速度& Q% o! h4 J5 o; a( B$ A
Acceleration vector, 加速度向量0 I' G+ u' H6 J( \; r$ P2 ]" T
Acceptable hypothesis, 可接受假设
5 |; y/ [) X4 }9 M$ ]" UAccumulation, 累积
  o# X1 M5 W: D7 f* A" hAccuracy, 准确度4 m/ y6 S. ?3 `7 i" P9 [
Actual frequency, 实际频数% l; a6 D% [& m5 \7 p& J
Adaptive estimator, 自适应估计量  k* c  g; h1 k+ N  W
Addition, 相加9 S7 F6 ?2 W9 W( F1 M
Addition theorem, 加法定理3 ^/ o9 A9 s# j7 G2 ^) g
Additivity, 可加性
; ~4 w3 V  P- ^Adjusted rate, 调整率
- P# m( M6 E& B1 h2 ^8 d: i4 GAdjusted value, 校正值
+ c$ `, e1 T9 ~: lAdmissible error, 容许误差4 T/ p: T. Y$ t" u
Aggregation, 聚集性
' X) ~) V) q, X; S4 U( SAlternative hypothesis, 备择假设
. \. f6 g1 B- U6 L5 G+ HAmong groups, 组间) ~; c9 |4 y+ W. ^
Amounts, 总量9 G* w9 _% \8 B5 v$ z9 }0 U  y+ k/ e7 q
Analysis of correlation, 相关分析7 T( e  y" p* t4 x, ^2 N% I
Analysis of covariance, 协方差分析
3 e" c# Q! G5 e1 hAnalysis of regression, 回归分析) V( i2 A+ B: {7 L  W2 j% J/ }
Analysis of time series, 时间序列分析
2 n8 V3 k5 c9 x- c* }6 b8 [7 uAnalysis of variance, 方差分析
! `0 u% H% @. j4 NAngular transformation, 角转换
4 P) k; Z9 |4 ~; E' b1 c$ UANOVA (analysis of variance), 方差分析
6 ~' m& I. p3 D) {: ^6 O" MANOVA Models, 方差分析模型& }: }& G( u8 W- D
Arcing, 弧/弧旋
: B0 U7 M$ i% B8 YArcsine transformation, 反正弦变换
* R! [' n' s9 q( i2 Q) A0 bArea under the curve, 曲线面积
/ r2 u. s. Y$ k: gAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 " c* t6 v0 |+ f
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 " A7 i) P9 B: H( t
Arithmetic grid paper, 算术格纸
. V" Y: R: B/ LArithmetic mean, 算术平均数
, K4 P6 M! J. }# A. N$ \) CArrhenius relation, 艾恩尼斯关系/ A! }1 b* o7 y
Assessing fit, 拟合的评估
5 V! R/ Q) F7 {4 h7 qAssociative laws, 结合律) w( j( E* x% m  \4 H8 R
Asymmetric distribution, 非对称分布
2 t% l* q, N8 ?9 Y( v, EAsymptotic bias, 渐近偏倚
' V2 m6 B5 [5 z0 C! m6 `, {Asymptotic efficiency, 渐近效率* n, y* A! c. ]" ]& k* {9 z
Asymptotic variance, 渐近方差
' A2 f0 c9 N0 }! y$ P5 J$ j5 X8 FAttributable risk, 归因危险度. M& U) Q( ?) ]( O0 k
Attribute data, 属性资料
( o9 I" a. v; r1 vAttribution, 属性9 M8 x( X+ \. N- o- s
Autocorrelation, 自相关! a+ ^0 y5 b; d8 V" H
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关4 @* V6 M* F2 E
Average, 平均数
2 }4 r2 c) T  B3 j; y# YAverage confidence interval length, 平均置信区间长度* ?' e* C) Y! p" u" s
Average growth rate, 平均增长率5 E6 [0 m% d  x' ?0 |
Bar chart, 条形图
: s: r  }) B# F- M  b2 E' P0 GBar graph, 条形图
) x) \/ L+ {& A* S& }Base period, 基期0 f; n( f8 i8 o% U$ L* X* s! t
Bayes' theorem , Bayes定理; q1 E9 g  o8 @: v" y8 K0 M
Bell-shaped curve, 钟形曲线
7 i/ D9 y% T& |Bernoulli distribution, 伯努力分布4 F. y  w9 g# [( ~( s# Q% O
Best-trim estimator, 最好切尾估计量1 ]- k  e1 Q; E, {* S5 c) p
Bias, 偏性5 C! Y6 H: b, U/ n% R0 c
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归  K9 v. z! P8 W7 ^! _, g( Y
Binomial distribution, 二项分布2 f3 f" q! S: U- D2 }
Bisquare, 双平方
. q) h- D/ n& b/ U6 kBivariate Correlate, 二变量相关' H# F) {& X+ c4 z8 ]# a2 J) A7 E
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布$ Y! _. h6 w& T) _5 D* r4 b
Bivariate normal population, 双变量正态总体2 B8 k9 f5 P2 D% q! k. m
Biweight interval, 双权区间. h8 q  C  O2 l8 E
Biweight M-estimator, 双权M估计量
1 [6 e# q2 I( a; |" k6 ?Block, 区组/配伍组
' n. f9 V4 _5 y/ a/ TBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包: H1 F/ W) m1 m' T5 E! j
Boxplots, 箱线图/箱尾图8 j5 i; n3 t/ h- Q' k- }$ N
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点+ w9 w0 i" j& E4 M3 Z
Canonical correlation, 典型相关
& B  W1 g& H: s8 cCaption, 纵标目( \$ ?. Q( S* n# a
Case-control study, 病例对照研究
" _% |6 Z% @* [8 o  v7 o8 U" C) wCategorical variable, 分类变量
' t9 _. f  h9 ~5 @& h1 WCatenary, 悬链线4 U- O- e4 \9 m( L" w4 [
Cauchy distribution, 柯西分布
0 F$ ?% ^% m* M* K# ~* ACause-and-effect relationship, 因果关系
# a% r. a: \1 S6 ~/ k7 qCell, 单元
8 N* V$ P5 P7 |& qCensoring, 终检0 T, t3 b+ g) A7 g& w& h
Center of symmetry, 对称中心% r5 r( [7 R& f' K
Centering and scaling, 中心化和定标
& Q* {7 t0 N) E! I7 m9 h# P; SCentral tendency, 集中趋势
3 v% }1 K5 R' M7 TCentral value, 中心值
, L/ q; {1 u6 S8 ?% c; V6 sCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测/ \7 P& K% X% `6 F
Chance, 机遇2 `; O) W8 J; L% ^! z3 T5 K
Chance error, 随机误差+ t3 N% u# ^% m, W
Chance variable, 随机变量
" l7 ]  \1 ~$ n$ jCharacteristic equation, 特征方程
7 d1 y  v! b. `Characteristic root, 特征根  Q( g0 m  _( k- \4 l
Characteristic vector, 特征向量
' }: {$ U- G: r5 Z( U0 d0 U) R4 _Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则* H( ?! \* v3 }' F, C% h: J
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图  n% a# l! i# _5 `# x) k
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验* Q& n# I" V3 b; j* f% V5 p# n
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解2 q/ h7 D$ p, H* J5 p! c4 g
Circle chart, 圆图 9 R9 Y# K; U# M3 K5 w# S) ]
Class interval, 组距
6 l3 I+ Z2 M  MClass mid-value, 组中值
/ A7 W2 P; a6 M& _Class upper limit, 组上限5 t3 x. `4 l5 H! L1 _+ A$ u0 C
Classified variable, 分类变量
' H% f7 f- H5 PCluster analysis, 聚类分析3 B; f/ ?# L; B) j: d7 T; N5 D
Cluster sampling, 整群抽样
+ r' N/ `5 @" j2 n' B. j7 Q- J8 lCode, 代码' }7 w+ I* ]- U/ A3 S
Coded data, 编码数据
3 p1 s' z9 _- WCoding, 编码
$ Y3 R; F% Y) Z6 @+ u. @Coefficient of contingency, 列联系数- @. g. ?% b; b3 w( j8 q$ W
Coefficient of determination, 决定系数% {* j6 {2 q  z
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
) V) ~- S8 _5 Q" t. C' Z: SCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
- U4 @; l( T% q0 R/ d& E6 T( FCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数$ P( Q3 |5 b8 B) w" D6 {
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
  z. E+ `" Z& T+ J$ ICoefficient of regression, 回归系数( R8 @& t0 l5 j* ~- P* `
Coefficient of skewness, 偏度系数
6 c. i2 A8 ~. J' LCoefficient of variation, 变异系数
, V# E- X0 U( O$ z- p! O9 W2 J# ICohort study, 队列研究8 h1 t$ e# _; E
Column, 列6 Y+ a* W' \5 K; v
Column effect, 列效应$ V* z5 [$ Q6 ]9 X
Column factor, 列因素+ x9 t2 w0 M2 @( s* I  k
Combination pool, 合并
3 Y1 H6 K& e9 P1 W' H! UCombinative table, 组合表9 d8 M& @, X- g) O
Common factor, 共性因子3 }7 J9 s0 n& C3 W" [
Common regression coefficient, 公共回归系数  O3 n% h8 @- R0 u7 t: O
Common value, 共同值& h. i  R; q8 O$ G' p1 r
Common variance, 公共方差
8 y& V2 N( ^# k# _% v! @* l% ^Common variation, 公共变异
  w5 G, H  {; M' v3 I7 U( gCommunality variance, 共性方差; o2 P$ i0 ~  L6 f! @
Comparability, 可比性
3 ?) ]* L+ ]: N; mComparison of bathes, 批比较; L+ a8 H& J& \
Comparison value, 比较值9 p0 V4 B: u% {
Compartment model, 分部模型
' n4 @# T, d3 {' O9 iCompassion, 伸缩
) i9 T& B/ c) {7 |Complement of an event, 补事件1 ]! [* E( ~% G6 V$ c, S# f
Complete association, 完全正相关( y# ?( }, n" A( B  F% g
Complete dissociation, 完全不相关7 m3 w9 z1 M  c
Complete statistics, 完备统计量
, s7 \; ^- ~  D' q+ r! TCompletely randomized design, 完全随机化设计
; A1 D, _' H$ s) ?7 eComposite event, 联合事件& V7 X/ s5 {1 }2 J3 o) k4 z/ o. p
Composite events, 复合事件
; @# H( s; z6 o: Q0 K0 m% p; X; TConcavity, 凹性
3 q: F2 `3 L6 p' ~Conditional expectation, 条件期望
- G& h2 ]4 w( }$ v/ y+ ]Conditional likelihood, 条件似然- I+ }' v+ Q" L  @8 K# u
Conditional probability, 条件概率- _' }: A- K' c
Conditionally linear, 依条件线性! _- \6 s  @# E; G; Q) c
Confidence interval, 置信区间
' Z4 e1 y$ ~3 @2 \$ P2 w' FConfidence limit, 置信限! M# M& `3 H! q% j8 D. V) W
Confidence lower limit, 置信下限
# N4 Y  J% |3 Z9 UConfidence upper limit, 置信上限7 P8 Q6 ^$ r5 g1 D' ~3 M7 x' C
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
0 |$ s8 u2 }0 ]) W5 e. }Confirmatory research, 证实性实验研究' M" Q9 D% ]( P0 ?4 J% f  t; S
Confounding factor, 混杂因素/ x6 _( m/ W3 k. b2 _7 O
Conjoint, 联合分析
. \0 G1 `: v3 ^7 v) K' e: W8 `Consistency, 相合性; t  X+ i+ L+ l/ C1 y
Consistency check, 一致性检验
. L/ l! _5 D0 A/ N1 ~Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计6 y( d& p- P9 E7 K8 ?# S/ ]
Consistent estimate, 相合估计
+ ]2 l! k9 H8 N; Y. X: Q& \8 @% }Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
( e6 }) k5 t' u) z: @Constraint, 约束& ^( R' O- T% _: b
Contaminated distribution, 污染分布( @( c  S% ~0 n) D8 L
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
6 z0 _  @: l: e3 g1 z* HContaminated normal distribution, 污染正态分布) {% a8 E. w, u2 F4 ~. B2 H
Contamination, 污染4 G" |  z( y0 H2 S& u/ i8 [2 y
Contamination model, 污染模型, D9 }# L, F* f
Contingency table, 列联表
; I/ Y0 N( l8 W( T: VContour, 边界线
% {3 ?5 ]$ @% T& vContribution rate, 贡献率
; b3 O5 `4 {1 U6 j: Q/ UControl, 对照
: ]- E7 ]3 W% K$ R, L4 P) Z0 N# a  ^' YControlled experiments, 对照实验
; h& H# ~+ X4 HConventional depth, 常规深度+ L' R7 D4 y7 f' ^/ @6 L  x" i  x: H" s
Convolution, 卷积
! Q! V1 V7 c/ [- UCorrected factor, 校正因子9 X9 q3 l  Y2 d7 k* F7 G& [8 ]8 @5 p
Corrected mean, 校正均值
: t. v# V8 w" j: m% `5 C$ ZCorrection coefficient, 校正系数. ^6 `0 M0 ^2 @1 X" z
Correctness, 正确性: @) G7 B+ A: Z# z
Correlation coefficient, 相关系数9 Z; m, A5 w. n
Correlation index, 相关指数- N# u/ E2 V9 L. c" O% t, v  X
Correspondence, 对应
3 v- ^, i0 a& v, f5 iCounting, 计数0 \, g- ~/ [( \! h  I
Counts, 计数/频数" W" |7 n! ?/ k5 }
Covariance, 协方差9 b- w" f$ T2 U- L' ?
Covariant, 共变
& [+ U8 x+ g" L, R3 f( ~Cox Regression, Cox回归4 ?7 B* @  F/ j, F
Criteria for fitting, 拟合准则
2 J% H0 Z1 p1 B) ~( O! BCriteria of least squares, 最小二乘准则
6 t' _8 b; K0 L/ bCritical ratio, 临界比7 `7 b% [* P! r6 ]# [. B  L
Critical region, 拒绝域( M$ i5 ?- [) u' Y" g( {9 c% C2 @
Critical value, 临界值" N( z5 k. Z- j
Cross-over design, 交叉设计
" [6 x. R' C( w' G8 i4 p& N  tCross-section analysis, 横断面分析
& ?3 y7 }) x- p7 eCross-section survey, 横断面调查0 J" t' `# i* \8 U
Crosstabs , 交叉表 / ~5 H7 H  j0 \  u% Z
Cross-tabulation table, 复合表
  }" @1 f' w4 I, p, tCube root, 立方根1 V! u/ a! w. H) r
Cumulative distribution function, 分布函数. _1 \' g: a% `6 B+ \; ~) `
Cumulative probability, 累计概率3 a' Z5 }0 U1 q7 H( y1 g  H) I
Curvature, 曲率/弯曲
2 z: I6 W6 W' k8 YCurvature, 曲率  S7 j' M; F2 z, a/ W
Curve fit , 曲线拟和
9 B9 S2 U  A5 f2 v/ O: b# W. OCurve fitting, 曲线拟合8 b: n3 e5 S% R$ j( h
Curvilinear regression, 曲线回归. S8 T. w% x1 |) H" T
Curvilinear relation, 曲线关系
% o& D4 M( D7 iCut-and-try method, 尝试法3 m+ L5 z* l' f6 J/ J2 n
Cycle, 周期+ ~! D) ]; w1 n. x% z
Cyclist, 周期性
; z; m  R4 F' a7 T) v+ }( q+ VD test, D检验9 |! p) ~- A7 d7 I3 v
Data acquisition, 资料收集
: Z! s" K& z1 C( ^% gData bank, 数据库' ?+ H6 H& E2 ?; q" X
Data capacity, 数据容量" E+ H* @" R$ N' C4 e
Data deficiencies, 数据缺乏
5 W' v" |. G  Z. s% t+ E3 Y! QData handling, 数据处理
& \- L" A- T3 N& n* F  Q. OData manipulation, 数据处理# ~* ]: h5 c8 S8 R+ [5 b; x7 @/ M
Data processing, 数据处理
3 e5 p0 B* H' l/ DData reduction, 数据缩减9 @  d* _/ G2 m4 q
Data set, 数据集* ]: ~( p. j. Z8 Z: m3 U: e" t
Data sources, 数据来源. @1 S! ^7 G2 q+ l% C4 ]4 i& C
Data transformation, 数据变换7 n! p8 I; e' ?9 G5 S8 T
Data validity, 数据有效性
8 z3 Q' G* N0 F2 Y! T% g3 a/ M8 hData-in, 数据输入
% O+ O2 n& c9 P( O3 ^  d6 t/ oData-out, 数据输出4 O% n! h6 W) e; @
Dead time, 停滞期- Z2 @7 |: }9 ~5 b
Degree of freedom, 自由度
( p: r& i2 j) Q+ F, iDegree of precision, 精密度) F3 u+ A3 X; D: ~- @( u& P5 F
Degree of reliability, 可靠性程度
# K) b6 G0 x9 r, O- s: B) G+ ]Degression, 递减7 J7 p/ |  e8 L. B8 ~- L4 q
Density function, 密度函数. X( ?" j& V. P: n. G
Density of data points, 数据点的密度
9 C' D& @% n) o$ `& |3 BDependent variable, 应变量/依变量/因变量
4 e/ S5 `! J2 MDependent variable, 因变量2 N6 ]  ?) P* z( R5 n* H4 Q% `3 A
Depth, 深度8 j! N! ~$ t; g" x- Q
Derivative matrix, 导数矩阵
. |$ A0 H! ^4 O: R' l) TDerivative-free methods, 无导数方法
& ~0 i: g$ ?- v2 A# \. GDesign, 设计
6 w' T, W7 Q8 b3 W0 nDeterminacy, 确定性
; E6 m6 n3 z% o; X* X4 a  ~: q4 Y* JDeterminant, 行列式8 V% `) d! ^; o' g. Q
Determinant, 决定因素
2 A/ S* ~. z# e6 k: ]" VDeviation, 离差& R: J  Y/ d/ Y. O: u
Deviation from average, 离均差
. D  E3 |) D6 O, R, R$ W% C0 }& ?Diagnostic plot, 诊断图# W4 I' N/ x- Z# m& f4 V
Dichotomous variable, 二分变量: |2 Y7 P4 K" s  v$ o$ p
Differential equation, 微分方程) g. s- t5 i5 O1 U+ N
Direct standardization, 直接标准化法
9 B6 a3 L8 [+ P' D6 n9 KDiscrete variable, 离散型变量: q, _, m7 u" ^5 T/ k8 w9 G
DISCRIMINANT, 判断
& Q, z+ b7 K& f3 e& F' E# GDiscriminant analysis, 判别分析4 h! u3 _  d$ _& \! j+ ^* H
Discriminant coefficient, 判别系数
$ U* ~  ^, M# C, \, h: v- `Discriminant function, 判别值# h" y! s! T# i( \$ h, a' N. x
Dispersion, 散布/分散度
: c: v$ \/ L% J( e/ I9 _* KDisproportional, 不成比例的2 v8 Y% Z) `% B& }6 {
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量) g3 n$ U- u1 `) m
Distribution free, 分布无关性/免分布
/ L5 m' v9 ~7 v5 I; f6 VDistribution shape, 分布形状& Q  q8 N" k5 `+ ]+ c1 G! V! s
Distribution-free method, 任意分布法# t) f4 W; l. l3 L! N$ \0 f( w; c
Distributive laws, 分配律. l: w, K( \1 n0 }9 k' E
Disturbance, 随机扰动项
" Q% A; P" h8 X' GDose response curve, 剂量反应曲线( ~8 b7 R. I+ g& R6 R' T
Double blind method, 双盲法
) M1 m. Z: A" P' y9 w0 p0 eDouble blind trial, 双盲试验
6 C0 `6 l5 J9 cDouble exponential distribution, 双指数分布7 ?1 r+ w# i' f. A! S7 g1 W
Double logarithmic, 双对数. t! Q' K7 k3 ~9 `
Downward rank, 降秩$ r' x( z, \" o
Dual-space plot, 对偶空间图
, x4 |. I- q* qDUD, 无导数方法
# L7 d( i7 E- o8 O, L0 |7 FDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法  X# q# Y0 i6 B+ a* N
Effect, 实验效应
/ a0 Y  _5 Y0 |; i. `% ?) O) iEigenvalue, 特征值, z7 s! {5 W, K+ b4 W; u
Eigenvector, 特征向量
" M( E" d+ T* a& m! G: I6 [Ellipse, 椭圆7 l# l" R! }' h% e0 ?6 L
Empirical distribution, 经验分布
9 K, ?- R4 m6 Q7 X  S3 N) UEmpirical probability, 经验概率单位  [) ~$ d% W2 a& E: ?( g* F- }$ e
Enumeration data, 计数资料7 M2 j2 b! U* Y. E9 F0 }5 u( t
Equal sun-class number, 相等次级组含量
! R2 P, X: t5 R# OEqually likely, 等可能# W! a: h. a7 x/ Q* w7 P& Q
Equivariance, 同变性3 ]3 C4 W4 z& s
Error, 误差/错误
7 r* ~( v. c2 `( Q$ t) W5 p' s7 m7 VError of estimate, 估计误差
5 ~) W) m4 t# aError type I, 第一类错误, h/ c4 h5 l& O) T- `9 s9 e
Error type II, 第二类错误( D: o/ y8 S3 q+ z
Estimand, 被估量" Y2 ~$ d( S' J% q% n
Estimated error mean squares, 估计误差均方
4 r$ R+ ?' O7 w6 C+ X% [. zEstimated error sum of squares, 估计误差平方和2 c5 e/ ?2 M% y0 u; _: i
Euclidean distance, 欧式距离2 B1 E5 h* K0 _  y
Event, 事件( [# i2 x( L; [; y' M/ v- B& q
Event, 事件
& c: e' i3 \4 P! N. }# EExceptional data point, 异常数据点
; x8 c  u# U4 v: bExpectation plane, 期望平面
; e) u2 ~$ V3 `/ d5 NExpectation surface, 期望曲面) J# K# V7 l3 v& o& {% Z
Expected values, 期望值4 z, j  d. l# q
Experiment, 实验: S4 X6 U0 j. w3 F. E9 W# H1 R
Experimental sampling, 试验抽样
+ d) f3 \: x' QExperimental unit, 试验单位
+ p+ o- t7 H0 z1 J  z+ }Explanatory variable, 说明变量
0 P1 R/ }+ y" }$ @7 EExploratory data analysis, 探索性数据分析
  ?& B, i" a- H8 r1 Y8 eExplore Summarize, 探索-摘要7 @' R* ^! f1 U# F
Exponential curve, 指数曲线
, e% b4 s- L  i/ m! N& rExponential growth, 指数式增长
9 I/ l. ?" @! W8 R; f- OEXSMOOTH, 指数平滑方法
9 R" y) n! z. ~, aExtended fit, 扩充拟合+ ^( P  w# t* ?( r
Extra parameter, 附加参数
) `2 J- x7 W# N! L( ^Extrapolation, 外推法4 v: I, G" i& U; R/ B9 k6 Y" N
Extreme observation, 末端观测值6 b/ d9 e( q8 ~( ?  _
Extremes, 极端值/极值$ T. ]4 i, S! W* [
F distribution, F分布6 W8 E) c% ~+ b$ i
F test, F检验- N' m. U0 v  i+ j2 a* m/ [
Factor, 因素/因子5 t, N& Y; V/ }: q6 z! E
Factor analysis, 因子分析1 _6 `: O2 L2 Z  A% B1 V6 x% X: a* F
Factor Analysis, 因子分析. a# q: Q- G4 Y
Factor score, 因子得分
) O7 i( R5 v3 ]0 {- R- ~Factorial, 阶乘$ i& I9 C  M1 e  C, x# s
Factorial design, 析因试验设计6 ~' F9 B7 u* R6 ?, \) n$ k$ G+ j6 K
False negative, 假阴性  K5 V- a; z! ]& j% i
False negative error, 假阴性错误# g" S8 C. r' ?
Family of distributions, 分布族
1 k8 M3 c$ O% s1 rFamily of estimators, 估计量族
2 G$ S$ H* J  ~' x( K: x( y0 O8 BFanning, 扇面' c" _+ D) b6 l; G
Fatality rate, 病死率) r" Q6 N+ b# }: Y/ _0 x6 P  C
Field investigation, 现场调查
: E  A7 j4 C& LField survey, 现场调查: H  t/ S! t  U1 @( F9 m
Finite population, 有限总体' k( A6 ~0 S6 Z, j% ~. g+ ]6 [
Finite-sample, 有限样本7 M& D3 X1 Q( U) v+ z9 J+ ?# g
First derivative, 一阶导数3 j! n) u# G( U: G3 X1 N; E
First principal component, 第一主成分
9 i( Y( V3 K; n! m+ }: h  c0 RFirst quartile, 第一四分位数( |+ c2 h: l9 u. Z! S
Fisher information, 费雪信息量
* ]+ g" W8 ^' F: ^Fitted value, 拟合值
2 }. r3 N6 ?( m0 T$ g/ r/ \2 QFitting a curve, 曲线拟合' N8 t: n( w/ Z4 E" E
Fixed base, 定基( f: x$ v1 A( s: |8 [
Fluctuation, 随机起伏; @$ D/ O" N9 W; B& D  B. K
Forecast, 预测2 `7 [+ @  O- i+ J# Z
Four fold table, 四格表7 ^3 }; T! i6 x% x2 ~
Fourth, 四分点6 L# I/ {/ ]4 {1 M: _
Fraction blow, 左侧比率
: U* b( o) u1 C. S% }: tFractional error, 相对误差4 p( J6 ?  R' M/ B" Z  F* D
Frequency, 频率
# p* }0 \) l2 D# |Frequency polygon, 频数多边图
. N* r3 f4 g9 g* L$ v0 {3 O; j& p4 UFrontier point, 界限点& s8 H2 P) u, [
Function relationship, 泛函关系  g. i4 G. r: g0 i* r" U3 z
Gamma distribution, 伽玛分布* r- k' F1 j2 F, M1 l+ g4 x$ o
Gauss increment, 高斯增量3 j6 v' `& ^  p0 L* |  X( z
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布" B: t$ j2 y6 R: P- O5 e1 ?3 c
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
/ j2 p1 t: F. R1 wGeneral census, 全面普查
+ N! Y! _# T2 }7 n5 U; v( KGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
8 {/ w) E/ U$ t. r! r! o1 V( I: {Geometric mean, 几何平均数( ~0 E/ g$ L/ g' H
Gini's mean difference, 基尼均差. \, Q9 A7 D# r) t2 M) y
GLM (General liner models), 一般线性模型 ) p% U8 ^! g( N4 w' U
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
2 {& K5 W: R" g6 @8 r. b% y% TGradient of determinant, 行列式的梯度
" z7 R- G) n" a  p! oGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
3 N3 E* w8 _+ d7 N- e5 FGrand mean, 总均值
  q+ b) M7 J/ b- ]3 h, b" X* hGross errors, 重大错误
6 I% ]9 R7 B* j# ^2 g* iGross-error sensitivity, 大错敏感度7 Y8 i' W$ h. H5 ^: `( E  [
Group averages, 分组平均
& c" h9 \, P' |+ N9 }6 ?8 @" n2 eGrouped data, 分组资料
3 g* B% U1 u3 [0 ?+ IGuessed mean, 假定平均数% {. d! E" h' w7 }# M
Half-life, 半衰期
1 `7 [* D  D3 x/ K4 {0 f1 O4 p' u# sHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
. f+ `0 i& q2 E1 p# eHappenstance, 偶然事件
7 i. Y& [3 [% m6 o# \8 yHarmonic mean, 调和均数. e9 O; f$ ?2 h' W- O+ r( _& R) M
Hazard function, 风险均数
0 j, M+ _% b4 D. O: b- W) fHazard rate, 风险率: X* B9 y7 v2 D) R( v* U
Heading, 标目 8 Q. Y1 @3 p$ ]- e. p* ]4 S5 p) Z# a
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
$ a# q( x5 \6 yHessian array, 海森立体阵1 V, L! X  g4 h% d6 E" d
Heterogeneity, 不同质/ R$ B* x/ `# J4 {8 ?) L
Heterogeneity of variance, 方差不齐 8 }* `3 N: H1 w- D+ o  C2 q. t
Hierarchical classification, 组内分组5 k" S3 t- B$ [1 V) m- O
Hierarchical clustering method, 系统聚类法; d) E! g9 K) K! q( r$ K
High-leverage point, 高杠杆率点9 K" M' d5 W# w$ W
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型: f4 i3 @$ K+ o# q+ W* A
Hinge, 折叶点: v( O- D. V" I# q: N
Histogram, 直方图
1 u# x, j( J1 L0 n" uHistorical cohort study, 历史性队列研究 ! C- u7 W5 c& o) P/ K
Holes, 空洞
2 Y. V$ k9 r: f- w# L3 cHOMALS, 多重响应分析0 A2 m; k# H  n$ d# |7 |
Homogeneity of variance, 方差齐性- X) J- F9 q4 d/ L4 x; p" S- t
Homogeneity test, 齐性检验
3 h7 F! n. U/ O7 jHuber M-estimators, 休伯M估计量
0 D' n7 w3 o/ \$ D6 a3 I! cHyperbola, 双曲线
2 ]  [. A# A# {! W0 V8 L! _Hypothesis testing, 假设检验
: W' a# [6 H' i* ?Hypothetical universe, 假设总体: J9 @$ A& X/ P7 C& ^2 o
Impossible event, 不可能事件5 ]! r8 `6 j$ C% i7 m, X" _3 @! N
Independence, 独立性  ]* R9 P1 |9 f9 A) ?
Independent variable, 自变量
  h2 Q& J" Y0 ^0 x6 cIndex, 指标/指数
, r  q% o9 I0 x6 |* i; u2 B3 {Indirect standardization, 间接标准化法
- Z- Z, m7 K9 }3 j" rIndividual, 个体
1 }+ Z% X3 @0 KInference band, 推断带0 F1 y( G. D" S7 `
Infinite population, 无限总体
, \: b) |) {! N  jInfinitely great, 无穷大* l7 Z3 K# `. C& v1 q4 f4 `
Infinitely small, 无穷小/ X, ?+ p7 J8 z& p8 [2 Z3 H
Influence curve, 影响曲线
. g. q$ \6 t$ C/ `8 H' M# r+ @6 Y- a' gInformation capacity, 信息容量' B6 E$ m7 E6 o6 v+ y8 ]3 `" v
Initial condition, 初始条件
/ A4 W8 S' A& a8 ]Initial estimate, 初始估计值
( I+ t8 H/ T! Y/ R6 C, W4 |Initial level, 最初水平# N& t! o0 X% D! }( W6 f: M( C
Interaction, 交互作用) j8 ^% N. m9 l! l+ i0 y" t
Interaction terms, 交互作用项% b: V+ O& T& ]7 @9 p
Intercept, 截距4 r# d* w4 o- V( `+ M4 ?3 k" F
Interpolation, 内插法! P* d( K% Q9 z, |
Interquartile range, 四分位距
6 j% J& B7 [+ SInterval estimation, 区间估计5 B- t% O6 r, e
Intervals of equal probability, 等概率区间( Q  k  A1 i; I5 \1 T3 o
Intrinsic curvature, 固有曲率
6 T+ k$ h: d% m3 |: {. d! Q- NInvariance, 不变性5 w+ U3 |+ P2 V. `
Inverse matrix, 逆矩阵
5 j3 d3 \, _+ z6 C$ v8 E- QInverse probability, 逆概率. R$ r* c4 h6 \2 D9 H
Inverse sine transformation, 反正弦变换
. O& V7 \3 l; eIteration, 迭代 1 s, C  J2 P4 v) s
Jacobian determinant, 雅可比行列式4 P7 {. m2 N- N
Joint distribution function, 分布函数$ V- H& E. T) f6 k4 b0 P
Joint probability, 联合概率/ G0 O' t$ q" v  w. S6 x
Joint probability distribution, 联合概率分布
' A& _6 t7 Z' k7 N! QK means method, 逐步聚类法
* \8 i; v8 b9 S6 R. LKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 k& g" I% [6 A( x& H+ |Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图7 H% W" e% I$ ~' m% m9 g% r
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
0 t: ~, p5 |0 p# \5 Y" ZKinetic, 动力学6 C$ j4 S$ `# K" q
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验7 r1 b1 E  M& Y% Q* f& ^
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
! L) j9 ~& y) H$ ~* OKurtosis, 峰度
0 ?# y+ `. U, E8 S6 z9 G! C/ \Lack of fit, 失拟8 j% N9 b  U% ?7 F3 l. o# a* R
Ladder of powers, 幂阶梯. E/ p0 c& z6 m: m0 S3 F" A
Lag, 滞后
' p7 X0 s' t& {' Q' J# W0 PLarge sample, 大样本
* C0 g/ E0 _, P* G5 c  TLarge sample test, 大样本检验
1 L# a# m0 v" j0 b6 W: TLatin square, 拉丁方4 v- r! R! z( _" k/ z! `6 I2 W) J8 P0 Q% Q
Latin square design, 拉丁方设计& e+ L5 Z9 q. p: k
Leakage, 泄漏
2 y& D. O9 @; g+ N# j0 qLeast favorable configuration, 最不利构形
. l" ]/ H) A$ Z0 I7 zLeast favorable distribution, 最不利分布
; o! S! u+ n7 Z/ x( X" H) B6 M1 U% ^Least significant difference, 最小显著差法- k* e$ a9 b* ?/ X4 P
Least square method, 最小二乘法" p  ^: Y5 k! [! ]: [2 d
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计' B* o. l& t: J/ X! x  F" c
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合7 c. n/ T+ {0 G* ]
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
  p1 f2 O' P5 i% W" }+ i. E  ^Legend, 图例
+ Q/ N- O" H7 K  e' I8 t2 B; A+ \L-estimator, L估计量
1 U/ G2 A. a( S, g" o/ ^& sL-estimator of location, 位置L估计量/ x6 ^- @. R% P
L-estimator of scale, 尺度L估计量
. I4 m) v2 L  ^6 a4 V8 ]5 J1 z% bLevel, 水平7 n: e/ T/ h3 r& i- V3 ~
Life expectance, 预期期望寿命
( D7 p8 T8 z! ~1 a: W. _7 pLife table, 寿命表8 Y1 c9 ]" L, f& n; A$ X4 \
Life table method, 生命表法! n$ z" c7 G2 X( x% u, ]
Light-tailed distribution, 轻尾分布
* ]. T; q2 p9 A. zLikelihood function, 似然函数& R. s# H  Q; n& f: G: z
Likelihood ratio, 似然比1 [" C4 _# a' [8 Q2 Q2 \8 s
line graph, 线图
5 C6 H- @0 f" n2 v% u+ QLinear correlation, 直线相关
+ u/ ?/ c% s! B! Z/ fLinear equation, 线性方程0 `8 U8 n+ f) w& Y; C4 U5 {
Linear programming, 线性规划
9 ~$ C& ]0 f4 K) q2 i4 ^8 ^) TLinear regression, 直线回归7 S; s- P9 \- Z6 f% T; O8 |3 V
Linear Regression, 线性回归
/ N( M. N1 T+ ?: n" k/ G5 MLinear trend, 线性趋势
1 C; K: F% }5 `Loading, 载荷
3 M& x4 }7 x: z% VLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性, E; ]( y  M1 B8 q" r
Location equivariance, 位置同变性
" \% {. j' y+ T- B, i% @% r0 ZLocation invariance, 位置不变性. f( Y' r) ]9 z. x. K8 Y
Location scale family, 位置尺度族
! p* j% H" p8 f% Y2 mLog rank test, 时序检验
- k  W" Y$ [: Z, b2 w6 n  j& JLogarithmic curve, 对数曲线) U; i3 a+ h2 Z8 `( H" T
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布/ I6 V3 ^- }" ?, l9 b! i2 |( p
Logarithmic scale, 对数尺度
* i) i" O) q/ \$ d9 J4 \( ~3 \0 xLogarithmic transformation, 对数变换
% `: U  H4 k+ p6 X  `( i9 R, `  Y8 A* cLogic check, 逻辑检查
  ]8 U% h4 v) Z* m6 kLogistic distribution, 逻辑斯特分布
# f1 r* Q( o% T& MLogit transformation, Logit转换3 X# @" o7 y5 z; @
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ! [- f9 {- t0 c1 \
Lognormal distribution, 对数正态分布
4 T- K3 S( G9 B- I- G# C: nLost function, 损失函数; B) `/ K3 f$ ]: v
Low correlation, 低度相关1 J1 L% @; w, t/ ?$ k5 X
Lower limit, 下限- {) x5 P5 M, N9 v2 N' H5 V- A1 L
Lowest-attained variance, 最小可达方差
# y& [3 Z) a2 c8 |1 M  _  ~LSD, 最小显著差法的简称
( i* T/ n4 B; b; ~: I+ cLurking variable, 潜在变量
. H& s9 w# z+ n5 S8 T0 A5 Y. {- {+ EMain effect, 主效应
; o. K2 t( B- }$ p" x1 E7 N; ]$ m7 fMajor heading, 主辞标目
5 O  c7 A  Q$ D( ~Marginal density function, 边缘密度函数/ M" o* R9 X" B4 O
Marginal probability, 边缘概率
  n9 v$ E7 _! i( d$ uMarginal probability distribution, 边缘概率分布4 ^* ^7 c% f5 n% t& `0 p
Matched data, 配对资料
0 G  R) O! }8 K6 Q9 c5 T3 yMatched distribution, 匹配过分布! B( g! [* X5 a) B3 [. ]2 C
Matching of distribution, 分布的匹配# C* r! M9 l; W% E. b0 F
Matching of transformation, 变换的匹配- Z' Q8 y1 r5 T. I
Mathematical expectation, 数学期望
8 |" n) w. |  B8 J" p# B3 a8 y$ pMathematical model, 数学模型
2 @0 i/ t/ n  {Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
1 J. G: s( j  CMaximum likelihood method, 最大似然法) J' i" }5 X8 q0 `; X* F/ n2 m
Mean, 均数
8 G# {. z% E& ?! q; mMean squares between groups, 组间均方% t2 o* X' r) n; D1 m
Mean squares within group, 组内均方! A* i2 i8 o" g$ X/ ]7 R& Q# t, d
Means (Compare means), 均值-均值比较  l4 w0 X; k- \5 ]
Median, 中位数7 j( B, w2 \+ r* [# C. W7 B
Median effective dose, 半数效量+ {7 f& k0 q' b" r
Median lethal dose, 半数致死量2 I9 x9 z. \- p5 o
Median polish, 中位数平滑; w7 a8 _: d" W! `; I; e
Median test, 中位数检验9 W! a  u& D3 x
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量7 b6 V" w, w7 ?
Minimum distance estimation, 最小距离估计- U: }! |. J3 v3 @, b8 t9 l2 L6 T
Minimum effective dose, 最小有效量- }4 S; [; `) ?1 b9 v: @
Minimum lethal dose, 最小致死量
* Q. a2 K/ k( ~) uMinimum variance estimator, 最小方差估计量0 ?' X* ?& u6 z1 s
MINITAB, 统计软件包0 V( g; e( [$ l! |3 Q
Minor heading, 宾词标目+ u0 A! D+ P4 c7 X/ H0 O
Missing data, 缺失值; }8 y- U1 C2 o8 m
Model specification, 模型的确定6 O/ w( Y6 `" z8 [
Modeling Statistics , 模型统计
; a3 S- ^' a3 c' VModels for outliers, 离群值模型
0 R' z0 u4 s$ K0 u) n8 x. V5 fModifying the model, 模型的修正" @: M" o) R$ O! J# y
Modulus of continuity, 连续性模! I% T( ~4 G) k, a
Morbidity, 发病率 6 ^3 ~7 Q% J6 c5 `5 ~/ ^& L( K
Most favorable configuration, 最有利构形) G0 @  G8 v1 A; U- s
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
( ^. l/ N' S; t& M2 ?7 i# d1 e# qMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归- K# F- U2 S; x* K+ p! x5 r" P' u
Multiple comparison, 多重比较6 M& W- k$ c& j6 K
Multiple correlation , 复相关. i: B+ f! |8 I0 M: u$ m
Multiple covariance, 多元协方差
$ ^) t( T! v8 K; R1 DMultiple linear regression, 多元线性回归
5 G; b4 K! k' ]( vMultiple response , 多重选项
" T$ x8 Y. J# zMultiple solutions, 多解
8 u, J' K  |, X) A) YMultiplication theorem, 乘法定理
1 j3 P% F( H0 e+ w3 [  mMultiresponse, 多元响应* B" _% a% ?- D1 t+ T3 j  t( H
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
2 k4 v4 Q; x  k. q8 E% AMultivariate T distribution, 多元T分布  m, ]6 U9 R, I3 {
Mutual exclusive, 互不相容; }# [8 o/ \# O# h* a
Mutual independence, 互相独立, }8 k$ \- ]3 x+ S
Natural boundary, 自然边界
) U; W9 n  ^7 s5 |# I/ W0 YNatural dead, 自然死亡& {8 e) l* M; p5 Q6 q9 D( o3 ^
Natural zero, 自然零# @) q& F6 |% ]/ r9 C( }9 Q
Negative correlation, 负相关, {$ f: M* }; J5 {- K/ e
Negative linear correlation, 负线性相关
1 d  |2 N' e6 H8 u9 `) m* iNegatively skewed, 负偏; c, X7 E- k0 Z- ]7 p: z( ^0 _
Newman-Keuls method, q检验5 l7 L" L8 i* {" t. w, [; I
NK method, q检验5 N2 N% O2 b0 I! A
No statistical significance, 无统计意义2 r$ ?9 \0 r/ ~+ h
Nominal variable, 名义变量
2 s! I9 q- z% C1 |2 {/ a. YNonconstancy of variability, 变异的非定常性
7 k8 F' \9 g4 z- K# i  e- k+ N0 x4 QNonlinear regression, 非线性相关. {' m& _1 L* y% j
Nonparametric statistics, 非参数统计
# S& A2 r9 c& L3 u3 w, rNonparametric test, 非参数检验; d: T- @, o$ i5 L# x$ E# G5 V3 h
Nonparametric tests, 非参数检验# M/ R' L3 y. L+ g+ E
Normal deviate, 正态离差. C" p/ x4 |9 Q! g- `& }
Normal distribution, 正态分布, r: N+ x3 u/ g, z3 g" N# q: c; G
Normal equation, 正规方程组
0 H4 F: Y. Z. G9 c: ^7 U0 uNormal ranges, 正常范围
+ c& H% i9 y" `! \! R: c0 fNormal value, 正常值
0 x! k+ l. ?$ \Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数! V8 P  A# ^  U
Null hypothesis, 无效假设
* Y0 [' z1 F: k& BNumerical variable, 数值变量! ^; Y  `8 D  |1 X4 o
Objective function, 目标函数! q, m# B1 ]* S7 H* l$ Q4 R
Observation unit, 观察单位
: D# h2 U: q# x3 cObserved value, 观察值
3 ?' x  w! }6 l* o% ROne sided test, 单侧检验' B4 b+ h1 Q) n
One-way analysis of variance, 单因素方差分析! i3 G4 q- k* v1 J
Oneway ANOVA , 单因素方差分析. u: ^' l  X: u/ R" w$ w: P( T, @
Open sequential trial, 开放型序贯设计
/ t" Z8 ?5 j$ [; DOptrim, 优切尾7 |$ @4 k  [1 t
Optrim efficiency, 优切尾效率
% F8 _1 k) C3 M& }8 LOrder statistics, 顺序统计量
! i/ z' C% ^' ^# k" {* H- [  bOrdered categories, 有序分类
$ S# f5 k/ |+ z8 V1 t4 D$ o* x' `Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归  y# C9 C0 X8 a  F
Ordinal variable, 有序变量$ k' o) P* a  l5 \
Orthogonal basis, 正交基
, P' f$ d& p/ J- N; A; P3 L6 ^8 kOrthogonal design, 正交试验设计
7 z- ?; y$ i. s7 M7 T% y' |( {Orthogonality conditions, 正交条件( Q8 o$ H+ U7 D- [
ORTHOPLAN, 正交设计 2 J: l7 ^6 R2 n$ x, L4 ]0 }
Outlier cutoffs, 离群值截断点0 V. s. {& F# i. L5 z, n
Outliers, 极端值
: v& L$ u, E: l+ ?1 h; C: @; g9 TOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 z3 Q+ o# O; ^8 _* P( }1 _3 q% JOvershoot, 迭代过度4 U* z1 @5 T' P  J  q3 {2 {! H
Paired design, 配对设计% @8 ?, ~9 O& W
Paired sample, 配对样本0 `: j& B( G- t0 b1 `% P
Pairwise slopes, 成对斜率; A- k, \' G/ O1 M
Parabola, 抛物线
; p; [, f$ Y4 ?Parallel tests, 平行试验
& K8 M6 U8 `8 E! J% r0 y7 _; VParameter, 参数
% P' y& V. V1 r; M; n  K& O0 X+ kParametric statistics, 参数统计5 E0 \3 Q7 a: F" }  |7 g5 u
Parametric test, 参数检验6 l7 v# H- q2 i" q
Partial correlation, 偏相关
. _) R$ d; ^# }; ]% y1 MPartial regression, 偏回归
: A1 q' G0 x- p% aPartial sorting, 偏排序
; d: Q; H5 C. k/ M; rPartials residuals, 偏残差
5 f- I+ |. e+ S5 O6 lPattern, 模式) n6 a- q2 Z% q9 Q( v
Pearson curves, 皮尔逊曲线
" w- i# @; {) T& c: |Peeling, 退层
/ {4 J- h2 F) z2 X: KPercent bar graph, 百分条形图
, s8 W+ u' q* H! z+ b# IPercentage, 百分比$ {; F* _4 X3 I! r4 z
Percentile, 百分位数% X9 M8 ]% @8 o' u! o  K
Percentile curves, 百分位曲线0 T8 c& P, `# U$ u
Periodicity, 周期性0 Z1 ]6 F  @8 E  N9 G2 n
Permutation, 排列
! \; l- Z# W! _7 B  l7 k' DP-estimator, P估计量
! E2 O1 x9 z, e, iPie graph, 饼图
9 A/ t7 f' p3 J: SPitman estimator, 皮特曼估计量
7 c2 Y* a1 d# U/ b' t+ HPivot, 枢轴量
4 u- V% @0 V6 OPlanar, 平坦, {! X8 [2 x$ I; J
Planar assumption, 平面的假设  z9 C1 q0 T' E/ K, w0 a
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
; \6 K7 _3 a2 G( B5 _- \- cPoint estimation, 点估计
* p2 X7 {  i$ X0 `, TPoisson distribution, 泊松分布8 N0 X! j: x; y/ _5 n: Q( B: {8 G
Polishing, 平滑$ k% k9 r2 K. o2 I, \& f
Polled standard deviation, 合并标准差
% U# K, V, \' ^. ]/ x* v: ePolled variance, 合并方差
8 z0 Z9 \2 g0 a+ {Polygon, 多边图
' ^3 Z) x5 |9 s/ m/ ?Polynomial, 多项式' D1 M  \+ v! b6 N
Polynomial curve, 多项式曲线; J6 b' [( Z) J0 a9 H% u% v+ }) p4 B
Population, 总体; K6 D- c2 J. p4 W4 N  K
Population attributable risk, 人群归因危险度& C) J- a2 A" c6 B* U9 j
Positive correlation, 正相关8 _' v* c' A' M+ y8 v% f
Positively skewed, 正偏8 C1 Z% H8 N4 `6 n) c0 x
Posterior distribution, 后验分布
, T1 J' d4 o; l6 aPower of a test, 检验效能: X5 _' h4 \- ~2 |: e4 r
Precision, 精密度: T! @/ S% J1 v' Z
Predicted value, 预测值1 j, F9 h. s! }6 _4 C+ c
Preliminary analysis, 预备性分析
0 F$ U/ [* C0 X! {8 h' s+ n0 OPrincipal component analysis, 主成分分析- v. O  l7 b: y, x* M
Prior distribution, 先验分布
2 C2 i4 G4 G) o' e( |! a) n, QPrior probability, 先验概率1 f! K  L) c) [7 a
Probabilistic model, 概率模型
5 f2 [* K3 B$ A$ rprobability, 概率
) f7 j2 J" k% W: a, l& MProbability density, 概率密度' x- w/ @2 [* g: {
Product moment, 乘积矩/协方差
9 a. H" N# w5 r5 t4 E! F4 vProfile trace, 截面迹图4 ]; ?+ `3 [9 @- H% {1 p9 E8 B
Proportion, 比/构成比
" E4 c' |( S! j  x( |9 BProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样, L% Z5 g% M) G" |. s5 F& K
Proportionate, 成比例
2 [( S1 X$ a7 l. _/ UProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量  p, q- G9 X  b$ q
Prospective study, 前瞻性调查, e3 f2 e. F1 \: H( I+ h3 A' G
Proximities, 亲近性   b3 L- @% U5 S. s( ^
Pseudo F test, 近似F检验) F$ m& e$ x7 ~2 [1 N& _
Pseudo model, 近似模型
7 p! J/ n5 m( f. WPseudosigma, 伪标准差
+ [# ~) I" K# b! r- a( V; jPurposive sampling, 有目的抽样
/ A1 p9 C& ^4 ZQR decomposition, QR分解- \# H6 l3 v, V0 t! b
Quadratic approximation, 二次近似$ V% H. E' [' R' {* v0 K3 j7 F
Qualitative classification, 属性分类
/ y7 P- d# g, H- J9 P7 z$ SQualitative method, 定性方法* o0 \* k) l0 C9 M( J: ^; G3 x& y0 j
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图" J# `/ U3 T! m" ~
Quantitative analysis, 定量分析
% }% v, U9 F2 g+ {1 z9 B" g- oQuartile, 四分位数
& F) g( U5 N2 _2 HQuick Cluster, 快速聚类
5 F: J7 R' z5 P7 ZRadix sort, 基数排序7 g6 G, F3 w' n+ t1 r& g+ F  }
Random allocation, 随机化分组
( n; l* @. ~4 h5 U7 kRandom blocks design, 随机区组设计
+ u; N! `: s: h' ?Random event, 随机事件) Z1 }3 ?0 x) Z
Randomization, 随机化! t% c  R9 @( y' d
Range, 极差/全距
4 |1 O3 }: z0 r: _" E# \; ~3 eRank correlation, 等级相关
; o1 a! n4 x& q* @$ V& n7 [  a3 s2 TRank sum test, 秩和检验
: o: M1 }6 A5 c. B5 s  d- hRank test, 秩检验
3 Y& r# L% S5 E! q/ N! gRanked data, 等级资料& O) }! L6 z" s9 m; |2 f" e. E
Rate, 比率
; Q0 K7 n, b5 t( ?0 GRatio, 比例
  p6 P5 X7 K, c% {Raw data, 原始资料# S' C- w# s1 ^4 `
Raw residual, 原始残差3 n* u# i1 D) U$ w6 y9 |
Rayleigh's test, 雷氏检验' X6 u% q; B' p
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ; n% l" w; P) u6 L  B& Y4 f$ r
Reciprocal, 倒数
2 O) m# M) l) F$ n8 Z' g$ ]# D' sReciprocal transformation, 倒数变换
; R: k5 S7 d) N6 s* Z" KRecording, 记录
; ]1 d6 u$ E0 m" d; l6 C/ tRedescending estimators, 回降估计量* N" m; i9 Y2 E+ T4 @6 T0 x- T; x7 y) h
Reducing dimensions, 降维$ ^% ?5 p3 G$ H
Re-expression, 重新表达; ]3 o8 p- H) b& V$ }
Reference set, 标准组
9 y) Y9 }' h' T5 TRegion of acceptance, 接受域5 _% ^* L0 {; |. q
Regression coefficient, 回归系数8 Z* n! b8 B5 T
Regression sum of square, 回归平方和
& K7 ?  D: H* ~+ b3 G1 hRejection point, 拒绝点8 j4 e2 X; t4 m7 ^+ A
Relative dispersion, 相对离散度
+ A3 g% d- X7 m: ?) B; j) U$ CRelative number, 相对数
8 w& J8 C2 G% m+ l6 S, L) s( N( VReliability, 可靠性
2 F9 ^! E! o" F8 XReparametrization, 重新设置参数3 u2 a  e2 n" x/ k. N8 s0 g  E& X
Replication, 重复% w3 A3 d7 N2 Q5 m
Report Summaries, 报告摘要' o5 Y4 i) d: s5 X0 @
Residual sum of square, 剩余平方和
( h1 S2 q* c  i. K% aResistance, 耐抗性
& X% |# P* [( w& WResistant line, 耐抗线
( G9 s' j) D6 t; r( A2 r' a; NResistant technique, 耐抗技术
3 M7 T# [% K5 N; w" D2 @R-estimator of location, 位置R估计量
" S: S+ \# B, \0 oR-estimator of scale, 尺度R估计量+ o5 I+ Y7 k+ H$ c
Retrospective study, 回顾性调查$ C5 x5 w5 m+ X( b
Ridge trace, 岭迹+ o" s) y4 [9 h5 O3 u- L
Ridit analysis, Ridit分析* C3 u6 M% F' t6 ~  U/ X
Rotation, 旋转& i0 v2 E- f( f+ x/ {5 \
Rounding, 舍入
0 O7 E$ j. V  w' }. w$ g  _: tRow, 行- Z2 g/ r- ^* }8 o4 B) r
Row effects, 行效应
+ \; H, v! {; aRow factor, 行因素. }* F' {' s# v. K2 C: f
RXC table, RXC表
9 Q1 d# k( z7 x  `& xSample, 样本
; U5 A; ^2 V# Q: @3 I: _Sample regression coefficient, 样本回归系数
' Z  `: A0 [0 r8 sSample size, 样本量
. }  _0 r  P+ o% LSample standard deviation, 样本标准差( O( T1 Z& C. \2 C) j$ T
Sampling error, 抽样误差
5 i" P9 T, c8 oSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包4 H; i0 Y" O& w' e' ~
Scale, 尺度/量表
% V: a  {' [0 J) t0 \" W" _Scatter diagram, 散点图$ a1 w) v  K" R+ a6 a$ f) {
Schematic plot, 示意图/简图
3 _7 c0 l" @7 ]7 I8 kScore test, 计分检验
: B  [( L* P9 `5 E0 kScreening, 筛检' w) H$ Y* m6 y* b/ m
SEASON, 季节分析
( c+ L4 `1 _# P5 q9 M. k2 h& }! {Second derivative, 二阶导数7 Y) o/ c* K" W, [' l+ P: j& u
Second principal component, 第二主成分
# {3 u+ q" _8 W% x" j0 c2 WSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
4 r7 s. w: i( J, I2 \) v/ g  iSemi-logarithmic graph, 半对数图
% g& `" L6 F% K% Q0 s1 \- `! {Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
3 A4 t7 Z( F3 |* c4 P3 j/ U7 \Sensitivity curve, 敏感度曲线5 Q( y1 G6 O. r" c4 @4 z
Sequential analysis, 贯序分析5 `( {; v" \7 h; O" L
Sequential data set, 顺序数据集4 {) t' ?, S$ b: E! U- F
Sequential design, 贯序设计: y" G5 R. [6 o/ x7 L
Sequential method, 贯序法+ ]2 L7 q, {8 H! A% s" d1 S
Sequential test, 贯序检验法: ]; Y' Q7 S3 V5 E9 H
Serial tests, 系列试验
! Z$ m8 d+ [& Z7 bShort-cut method, 简捷法 ; d7 Z3 I3 @) k8 K/ Z  Y6 ^
Sigmoid curve, S形曲线
0 L5 a- p4 ?; C, @: lSign function, 正负号函数
) M9 i' ^* r5 w' a" K2 {& f8 u, XSign test, 符号检验* x! e$ s% o5 J4 k
Signed rank, 符号秩1 l- s" |9 p+ {' F3 T
Significance test, 显著性检验
. v# h+ ^8 X/ j( C4 L0 tSignificant figure, 有效数字
) i- W! @- x  _Simple cluster sampling, 简单整群抽样  d! `) l5 H4 B$ F, u
Simple correlation, 简单相关* D$ ~# t- u1 Z' s4 ^
Simple random sampling, 简单随机抽样
3 o% I4 `" [. lSimple regression, 简单回归
9 b5 p$ R3 x" p4 d; e# Ksimple table, 简单表9 |) k1 U/ x1 d& {% Z3 N9 t; t
Sine estimator, 正弦估计量
4 B2 P& c% f' n% ^4 }) ASingle-valued estimate, 单值估计6 M7 t. L6 ^6 W; H; H6 y
Singular matrix, 奇异矩阵2 M) P$ _5 y( M) n+ I$ c" @0 N: m
Skewed distribution, 偏斜分布
4 }% z' V/ b' x! o% r) lSkewness, 偏度
5 e  `9 W, q5 z  S6 i" s& m& [Slash distribution, 斜线分布/ T; a; X! N6 Q3 l6 I8 @3 z9 S
Slope, 斜率# m( k8 w  e. v. K1 j7 j
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
- y* K2 c1 t+ s, SSource of variation, 变异来源. ^3 B/ r, U# u. y
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关! X; D  Q/ D4 H6 j
Specific factor, 特殊因子6 ^/ ?5 P2 o9 c7 M  G7 k: k1 a
Specific factor variance, 特殊因子方差4 n: r+ F3 ]6 p; A
Spectra , 频谱
( v% }  I4 v" GSpherical distribution, 球型正态分布3 ?2 T! A' Q/ [$ u# J; t  n6 t
Spread, 展布: O; y; o- j' C  T$ B  U( r
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
2 m) }/ \1 d( X* S8 oSpurious correlation, 假性相关, L. `0 Q/ H. W! d/ A
Square root transformation, 平方根变换2 B  V5 k  |5 r  z& e
Stabilizing variance, 稳定方差
! {! H5 F- w1 \, T, M6 KStandard deviation, 标准差# u% ^5 b# r4 A
Standard error, 标准误; e& @( K0 Q: h# b  {- k% [
Standard error of difference, 差别的标准误
4 ]" z; q' p% j0 }4 ]Standard error of estimate, 标准估计误差) \& ^  V1 Q: ?+ r/ `7 V) e
Standard error of rate, 率的标准误
2 v7 A/ B0 o4 CStandard normal distribution, 标准正态分布0 r$ g9 b0 [2 W6 Z( v. g
Standardization, 标准化
  n' h9 U2 c7 m0 @Starting value, 起始值
5 b  A" |& o# S8 }$ f4 Z3 j( p2 O0 aStatistic, 统计量
4 q- T; g* C) T& S( \( Y. [Statistical control, 统计控制
2 `1 d$ P# \& H1 ^3 f6 d. c, IStatistical graph, 统计图7 Q  K( u9 m' {1 n  R- J* C* ^: A
Statistical inference, 统计推断. a# w$ B% f( b
Statistical table, 统计表
, i. ?) `- l$ `8 G' T" m$ S% M) CSteepest descent, 最速下降法1 l3 J2 d  Z$ Z6 S% M
Stem and leaf display, 茎叶图5 K+ c# Y) c8 H8 f# k7 U$ p5 a
Step factor, 步长因子/ h4 r1 E( C% O$ H/ w. `* T8 z
Stepwise regression, 逐步回归  M3 R2 Q1 W% b
Storage, 存
5 e' y3 e8 }7 sStrata, 层(复数)
% A8 y' i' ~( A' u; o2 b) zStratified sampling, 分层抽样
( C3 B$ D, @7 q( l' Z! CStratified sampling, 分层抽样+ I3 m! l: R& O" z# {2 a
Strength, 强度
8 b, x5 K8 X( |: `4 E$ U) |Stringency, 严密性, q: J, d6 j. N3 Q2 S
Structural relationship, 结构关系9 r/ k! p9 Z9 f. x/ _& [6 y5 v7 G
Studentized residual, 学生化残差/t化残差6 ?! E; i, U" {
Sub-class numbers, 次级组含量5 Y3 F$ d/ Y& Z1 a/ G( G
Subdividing, 分割
$ ^  `& ?% z; }, |' ^1 PSufficient statistic, 充分统计量( H6 r8 y, i8 |' v* b) D7 a: U
Sum of products, 积和
6 d0 }2 L& @/ ~& hSum of squares, 离差平方和  X, i/ Y# r- |4 W
Sum of squares about regression, 回归平方和4 Q! x3 q; [% m9 ^3 \
Sum of squares between groups, 组间平方和9 Y* p/ C0 o  N& s
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
  l% V! K. Z7 ^- L& ]Sure event, 必然事件
' r& _& ?  I5 A6 K) {, A% f( tSurvey, 调查( b" n0 |2 @- ^  B; n
Survival, 生存分析
1 h& N8 ^: Q' S* @9 a' I* ISurvival rate, 生存率, X6 d/ r4 N& U& ~
Suspended root gram, 悬吊根图
9 h  r! B0 X5 {5 _4 `" {, c0 iSymmetry, 对称3 p1 t5 k4 u1 O- `& o: f5 C1 }) h3 g
Systematic error, 系统误差# v5 B3 r, j& b9 e- o: B
Systematic sampling, 系统抽样
2 C7 t" k$ t" B, uTags, 标签
  F, B) J5 o; o8 L3 aTail area, 尾部面积
+ ]! a% [) z6 ?& `Tail length, 尾长
! i6 H( B: o" m+ {/ ATail weight, 尾重
( k7 {3 \/ X8 C# w- D6 v2 hTangent line, 切线
5 g: }, g( _/ V1 A9 Z: QTarget distribution, 目标分布7 U3 k0 A, o- n1 O7 b$ |- P% l! p
Taylor series, 泰勒级数0 x8 X$ G3 k$ b; e7 g& q
Tendency of dispersion, 离散趋势7 g5 ?6 `6 u2 m/ W( k
Testing of hypotheses, 假设检验) e" L) |: {/ `: J) r5 _/ ~
Theoretical frequency, 理论频数) j7 O8 h; G4 `# ]+ Q! t5 G
Time series, 时间序列6 w) T+ T$ p; g% {/ m
Tolerance interval, 容忍区间; \2 l1 r; p) S
Tolerance lower limit, 容忍下限
" }7 @6 H! z2 xTolerance upper limit, 容忍上限; |2 {+ b1 R9 A& ]
Torsion, 扰率5 z. T( n' B! D/ v* W) b
Total sum of square, 总平方和
: v4 m( f- M: N4 rTotal variation, 总变异  E* E: }% V2 W$ b: J2 }
Transformation, 转换
/ o& N, Y( ?5 Q4 u, [& QTreatment, 处理
- p: j1 Q5 u1 \$ o/ l, lTrend, 趋势
; x: A& m  S: C; yTrend of percentage, 百分比趋势! ]/ f7 o1 V9 f. ~
Trial, 试验1 u% E7 E' B' {( U- K
Trial and error method, 试错法
. P! s3 S: h: B- P/ z" KTuning constant, 细调常数
5 Y4 T. ^% c. p& z5 S& }Two sided test, 双向检验" N" n' e3 ?- |  v0 T% j+ S1 ^
Two-stage least squares, 二阶最小平方5 H1 s9 w8 q' N& a1 z; _
Two-stage sampling, 二阶段抽样, g3 S# g: Y8 {
Two-tailed test, 双侧检验
+ @# j. \" p) o% bTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析* {5 o% |; [: P8 Z; z0 _4 J
Two-way table, 双向表
0 Z2 A; p9 C  o# x" qType I error, 一类错误/α错误8 v$ @8 S; y  z6 p
Type II error, 二类错误/β错误
5 F4 P+ i7 \8 m5 F  ~. Y7 i* ^UMVU, 方差一致最小无偏估计简称) h8 E& C' B* M1 d* M/ A
Unbiased estimate, 无偏估计
2 _! y/ P1 B1 O. z1 x5 WUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
- @# P$ \  X; F& n: }1 V) w+ sUnequal subclass number, 不等次级组含量
/ ]. R3 {4 [0 p; `" ]Ungrouped data, 不分组资料
, `' j& i3 |' HUniform coordinate, 均匀坐标& E% N' F( X5 D7 F8 M2 j# Y
Uniform distribution, 均匀分布
+ R( R7 `) T, E$ v! G8 DUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计$ [6 y+ w, `' O7 @2 }) l, w1 o
Unit, 单元  q3 g( F: N& V/ a2 t
Unordered categories, 无序分类2 b8 ]& S' d" l" L) t
Upper limit, 上限7 A) X8 [2 F' _. z
Upward rank, 升秩
7 K+ ?  A- D# |! b* t8 ]1 f1 u& oVague concept, 模糊概念) }4 b8 q5 I/ a# |, \' b& s
Validity, 有效性' @1 {' b& n2 s2 ?- S" R
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
8 ~8 c5 R" i4 s! z  A& CVariability, 变异性2 K& k; r8 ^1 [# }2 x6 e
Variable, 变量
5 o/ W( S9 P8 S1 cVariance, 方差( i3 G! O' C3 T, ^
Variation, 变异
" j5 |' P7 U* K* vVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转9 b& u, D' D) H( m) u
Volume of distribution, 容积
8 W* l; R8 p/ R% ZW test, W检验
: z; I6 z7 R' d5 MWeibull distribution, 威布尔分布
& V0 [2 |0 U3 A' XWeight, 权数
7 p/ v7 {; C& H3 l1 @/ ]$ uWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验5 v* R* u7 B) R2 y5 C: F$ A
Weighted linear regression method, 加权直线回归7 ~. @$ j8 i, v: ?
Weighted mean, 加权平均数! u" C' r; s# N/ {/ b
Weighted mean square, 加权平均方差( L) J( G2 O2 R5 m. q8 X3 C
Weighted sum of square, 加权平方和- J* d: Z8 ]  m/ R) J' f4 d
Weighting coefficient, 权重系数
2 p& k6 m( C# k% K7 K9 |Weighting method, 加权法 9 S5 Y7 V. m' [/ w+ l: i& Q( |
W-estimation, W估计量7 r; E3 }2 F( O# I+ }
W-estimation of location, 位置W估计量; C6 p* b: a5 n6 z
Width, 宽度3 ]. ~2 r! u, k: b* p
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验5 W2 v+ u7 V, s3 k. K) G
Wild point, 野点/狂点; w0 W8 T% C" ?* M8 \, q8 `
Wild value, 野值/狂值4 Y, P" N" J. d8 m+ H; T3 B
Winsorized mean, 缩尾均值
% G! s/ W2 J+ S0 b  A: [9 mWithdraw, 失访 3 M! a8 C8 k2 |
Youden's index, 尤登指数) T9 l# w: }4 I' C  d: L+ o2 W( f3 i
Z test, Z检验; F" H& F1 Q, h: k  `* o- f, F
Zero correlation, 零相关. R3 G, h  d% g/ V  {# L8 X
Z-transformation, Z变换

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