|
|
Absolute deviation, 绝对离差
# [% ?' p5 [- YAbsolute number, 绝对数, N0 l+ L: y, _$ C
Absolute residuals, 绝对残差
X: P$ j% V- C6 \) NAcceleration array, 加速度立体阵
|8 @- P1 D; _. |: k2 n7 S- n w& i/ D: qAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
6 f! D* b: j% \5 nAcceleration normal, 法向加速度% s- i: X3 d3 @; V" [7 |
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数) n1 v; `$ K9 m/ i7 o% W4 r3 P
Acceleration tangential, 切向加速度8 z; }) X; x3 E. V( ~7 k8 U
Acceleration vector, 加速度向量
! L3 F: d; D& {( L+ e! f0 r4 QAcceptable hypothesis, 可接受假设# h) F2 p* O4 @5 [0 R1 p1 @
Accumulation, 累积
$ Y R! h" `. RAccuracy, 准确度
: g( t9 v6 Q9 e8 f1 u5 ^3 YActual frequency, 实际频数
2 X% Q; k9 V7 yAdaptive estimator, 自适应估计量. ^( G% _* X2 M, F
Addition, 相加
y# o* ^5 k dAddition theorem, 加法定理
% \9 P1 ^; F) R* zAdditivity, 可加性
4 T t- A" B4 z hAdjusted rate, 调整率
9 H* x' m! v1 XAdjusted value, 校正值
! X' L0 f3 R# L8 e# I% fAdmissible error, 容许误差
0 d. d& B3 a- W; Q7 mAggregation, 聚集性& u3 Q% ]0 y% U6 f# z9 ]9 M% J
Alternative hypothesis, 备择假设" F# g5 R F) H1 I
Among groups, 组间' O! J+ H! c$ q0 v
Amounts, 总量; C. E2 p! d1 _) L: A2 k
Analysis of correlation, 相关分析
4 r& f& \6 B; Y- X, ?Analysis of covariance, 协方差分析% i1 ^# E( e, T9 I, o$ e
Analysis of regression, 回归分析
$ z! R6 S/ d; u% B8 ?% J1 D7 hAnalysis of time series, 时间序列分析/ w! V3 w9 I' m% f; w
Analysis of variance, 方差分析
) j& E: ?1 E. lAngular transformation, 角转换4 }/ M+ t6 C" V& w1 K* m9 q
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析3 V/ W( L' i6 |$ e/ |
ANOVA Models, 方差分析模型0 R- N1 S% ]* s4 Q0 |
Arcing, 弧/弧旋3 G, C2 e$ d) q4 B
Arcsine transformation, 反正弦变换
- ~% |# }4 t: ]: v0 E/ wArea under the curve, 曲线面积
: [! r9 }; Q( U1 b. h1 @AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
1 a. d8 y! x8 r4 gARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 $ y- l2 x, ?8 h4 O+ Y
Arithmetic grid paper, 算术格纸( H, _6 ]$ ]7 }/ A; H3 H' ~. Z/ W
Arithmetic mean, 算术平均数. c) D/ [- m- r# A; j) @
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系: d$ N9 Y% g$ H8 b4 N$ R
Assessing fit, 拟合的评估( Q& @# N( L2 |' r1 I8 z! l4 D+ z4 K; ~+ r
Associative laws, 结合律
X' }4 [' Y/ {& r9 O4 }- T$ mAsymmetric distribution, 非对称分布. c' D4 D p! ?
Asymptotic bias, 渐近偏倚; c1 r8 A, B G8 a, l/ [
Asymptotic efficiency, 渐近效率) Q: ~$ j: \% [8 l9 ^9 n6 n
Asymptotic variance, 渐近方差
0 \5 e$ f) I! sAttributable risk, 归因危险度
6 K# E2 w- h1 r4 F$ _8 i' XAttribute data, 属性资料
9 Z2 x6 t4 T% g$ [Attribution, 属性/ [! P) G% Z& g% Q. q
Autocorrelation, 自相关# V5 s# L4 }; E3 H0 ?
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
! p. ?% ? U7 s+ Z0 W( QAverage, 平均数 C* `, d- O, c7 w5 k( J
Average confidence interval length, 平均置信区间长度# R, V S7 ] ?% p
Average growth rate, 平均增长率- O0 c( F( Q$ N) t+ |. _* d- _& ~6 a
Bar chart, 条形图
0 x! V9 D$ x$ ^: c p. b- hBar graph, 条形图
( ~7 N5 o! _# g) o5 C3 z7 PBase period, 基期0 x. X" ~5 C! ^
Bayes' theorem , Bayes定理
+ d+ j! ]/ a( U7 _. y s( Z" qBell-shaped curve, 钟形曲线' a) p8 r& S5 R8 l" {7 X/ w
Bernoulli distribution, 伯努力分布$ f2 D4 t/ p5 D' C2 a
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
, A$ [5 G. T l) D" s8 r; n2 u3 ?Bias, 偏性6 U) z _9 Q$ y! J# }9 X( o0 }
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
$ \; |6 H0 m& X1 g+ E$ Y/ J* mBinomial distribution, 二项分布
/ s [5 w. q/ W4 X- B! ZBisquare, 双平方# q) A w3 E5 v& Z2 _0 d
Bivariate Correlate, 二变量相关: k/ R7 I, F- |* v
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布* Y) j3 ^# E& y. u! D
Bivariate normal population, 双变量正态总体5 w' z+ D/ I6 g3 c# U% R
Biweight interval, 双权区间
) Z9 V/ Q$ w1 i0 ]% h9 [+ `Biweight M-estimator, 双权M估计量
N! C2 P! z/ I3 R% K, x5 o1 wBlock, 区组/配伍组
! C# L5 n' p7 K# h/ r0 i( Q* KBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
" o0 c3 r+ A+ }7 W, C; T3 F# R5 rBoxplots, 箱线图/箱尾图
+ p1 G X2 v) V5 C1 KBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点5 W" Q" Z& g. y% e+ D) n2 l
Canonical correlation, 典型相关
7 J2 [8 R1 x3 P# c$ S+ HCaption, 纵标目) N: r$ ^4 s2 I( F3 i# i$ r
Case-control study, 病例对照研究
V. O! e/ {9 X* B& BCategorical variable, 分类变量2 F6 }! k2 P( {! B0 N& k
Catenary, 悬链线
, p( o) E. y' S& [# pCauchy distribution, 柯西分布
2 J7 g7 X& ?3 \Cause-and-effect relationship, 因果关系
9 z/ @1 ?- c/ Z V S; c$ yCell, 单元
* H( }) x h F) ], u% xCensoring, 终检- b, L5 n8 L) Z* m
Center of symmetry, 对称中心
; L- y* |- K) [ pCentering and scaling, 中心化和定标
3 a9 |4 @$ k; \Central tendency, 集中趋势" l2 u, H; D9 p. f
Central value, 中心值
4 j2 ?# S7 ?2 `' n2 ZCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测, D! f" T3 u- c5 |) w, V
Chance, 机遇
+ l9 g' ^8 h# Z9 ZChance error, 随机误差2 k: o: ^. k/ G. F
Chance variable, 随机变量
W) ?/ V) l$ o, G& K7 V4 iCharacteristic equation, 特征方程( R) W& r; r I
Characteristic root, 特征根
9 H$ Y+ j0 \+ U- c" TCharacteristic vector, 特征向量
; ^9 f1 Y1 N( f7 gChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则9 Z/ T" ~/ ]6 v; F
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图' y Q# o: g& x, y: j) m
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
0 [" D. @7 [( T3 X8 sCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解& V) e1 o. `% \' d2 z
Circle chart, 圆图
* j; I) |+ S7 Z. N" CClass interval, 组距
* O* Z" e/ y. f- ]+ X/ m$ nClass mid-value, 组中值2 M8 t( ?( I A4 h6 u4 E& a
Class upper limit, 组上限
/ w( F) M8 {4 @: y9 M6 W! PClassified variable, 分类变量7 i' P: I3 I* S {: `
Cluster analysis, 聚类分析
1 l3 k0 B$ L% n' y( t; iCluster sampling, 整群抽样7 w- j5 U* q% ^
Code, 代码
( c: ~* W- V$ I' c. DCoded data, 编码数据
9 v- n- U8 p: M, B6 q4 ]Coding, 编码6 w3 m; q1 ^( B/ k
Coefficient of contingency, 列联系数! S6 X' x" n2 ^) \
Coefficient of determination, 决定系数: E3 {, k* c# ^+ g4 C4 O, x2 K
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 e/ ^6 Q! c: D; I- wCoefficient of partial correlation, 偏相关系数; @ [9 n: m- r* x6 B
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数+ ]; j+ T& K7 D% p
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
8 x# W, K6 r, Y; l. JCoefficient of regression, 回归系数1 Y u! B# c- f# y. p1 i
Coefficient of skewness, 偏度系数
, T* [6 V% w0 _: w4 GCoefficient of variation, 变异系数: ~7 R9 i+ f, R& {
Cohort study, 队列研究
$ ]! y: L7 a% F0 k- rColumn, 列
/ x m3 {# v; y$ ^0 C$ ?Column effect, 列效应' O |/ U; k! |" H9 I y9 u( w
Column factor, 列因素
3 I, Z1 |& V/ m- @Combination pool, 合并
$ `8 S2 @* h7 [% s3 g. vCombinative table, 组合表
& z* ?! k3 b7 g+ LCommon factor, 共性因子
: I* \* F) u' N* ^. O/ m% gCommon regression coefficient, 公共回归系数
& l3 a7 W/ v3 H+ [6 sCommon value, 共同值) y/ M% A! `& }" w( f! A" S- f
Common variance, 公共方差
" l; ]8 R6 ]! r# L$ n5 y" y# TCommon variation, 公共变异
. Y3 X% ?* o* s7 l6 E; r/ VCommunality variance, 共性方差
5 H8 i( j j3 aComparability, 可比性, p" Q( n% k2 m4 ~) n3 G
Comparison of bathes, 批比较( X @; f6 g! S2 @
Comparison value, 比较值- h* m' J; d3 d: k. o
Compartment model, 分部模型
- g: _" M- p# S/ V2 ]Compassion, 伸缩
$ Q# S3 G, d8 U I$ Z! k+ m7 aComplement of an event, 补事件7 R: z9 ~. K b3 ]8 k" l! Z
Complete association, 完全正相关
I) `' u; b* [4 r9 S; v* l1 SComplete dissociation, 完全不相关
3 J6 ~% e' x7 Y& I P5 j* LComplete statistics, 完备统计量) i0 K7 c/ D" Y# N5 S) M
Completely randomized design, 完全随机化设计
( d2 A0 ?5 T& B. ?8 ]Composite event, 联合事件
. f$ z: n8 c! a1 d" I7 U0 R1 WComposite events, 复合事件) o( h' J& i% M5 [
Concavity, 凹性6 Y7 {. @' E y0 |0 i8 x
Conditional expectation, 条件期望
" y$ E+ I2 m2 G4 o& A0 p8 NConditional likelihood, 条件似然5 Z. Y: o+ K& I* S
Conditional probability, 条件概率
! ~/ a0 `7 y u$ ZConditionally linear, 依条件线性
) K5 V" N+ _7 {3 p6 K% x2 f% sConfidence interval, 置信区间' p6 R8 d) x7 h& k8 o& z5 `
Confidence limit, 置信限; C6 s9 i- i* ^& V( T
Confidence lower limit, 置信下限. R2 D( u b9 @" e/ [+ G7 {
Confidence upper limit, 置信上限
% q; I8 c9 O ]5 c. r3 B; b( XConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析 g V6 h$ C8 {, L0 f
Confirmatory research, 证实性实验研究4 V+ ]" x% q, t8 L. z
Confounding factor, 混杂因素
% G1 K. t$ q! O2 W" `Conjoint, 联合分析
( I, W: t) T- mConsistency, 相合性( ^: u$ @* m' v5 R7 J
Consistency check, 一致性检验5 \! b2 ^- F! N1 g
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计/ x) Z, f4 W2 p3 ?
Consistent estimate, 相合估计0 p4 _# n" D. V& P: R* o0 x: a
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归7 }! @ m& S& I
Constraint, 约束
4 }% i8 h7 i) {# M0 }# NContaminated distribution, 污染分布3 G& ], F, ]. r; Q/ N* h
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布/ [) Y) |* Z. G
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
, X9 G0 L( j" h- ]* kContamination, 污染
1 l$ w! g6 X$ D2 P+ z; N' S9 fContamination model, 污染模型) i, \9 ?2 b1 T$ l+ `' W
Contingency table, 列联表
4 R/ ~' n* I% z; bContour, 边界线2 U) `8 \! k9 Q5 ?7 L1 w
Contribution rate, 贡献率
; @' n N ^2 \0 L% o6 P! Q `Control, 对照6 T" A" B) r* m' @, ~
Controlled experiments, 对照实验+ X* E( N6 H8 i% m: N
Conventional depth, 常规深度
+ x& y. Z* N: m/ _: |Convolution, 卷积
& U& l1 C2 |$ Y1 jCorrected factor, 校正因子) p* c7 M3 E8 Y$ a- v
Corrected mean, 校正均值
7 d0 c' d: E4 d( ^6 `" C# QCorrection coefficient, 校正系数
# F7 E; F" e% @: K3 A& d3 Y" K* gCorrectness, 正确性
1 I: R/ P t% w4 jCorrelation coefficient, 相关系数
( k- B! V& r4 d oCorrelation index, 相关指数
0 m" {3 F- y+ B5 g' a( i0 LCorrespondence, 对应/ J! K+ `# l$ n+ k( [
Counting, 计数, @6 P7 d4 K# Z9 e! X1 b( g
Counts, 计数/频数" W& A/ J& T. }) {7 O$ |: d
Covariance, 协方差
, Z6 t" i( Z0 NCovariant, 共变 9 j0 U; C. B+ K, r% H
Cox Regression, Cox回归
9 E) ?# _1 n' e0 |1 h* ]5 A iCriteria for fitting, 拟合准则
0 E% I' \0 x I$ C% KCriteria of least squares, 最小二乘准则
2 k0 }2 T; u0 s% G& ZCritical ratio, 临界比
\7 ^6 Y) _1 S/ z! @4 G4 `Critical region, 拒绝域
' m# c" B3 c! j R( C, W; [Critical value, 临界值+ A& {6 I0 ^ Q I
Cross-over design, 交叉设计
9 q, j2 Q2 z/ |2 h6 \Cross-section analysis, 横断面分析+ U2 g: c0 @# {* t( `. a) h
Cross-section survey, 横断面调查5 J8 \9 b! U1 v* u1 n% O6 z" Q
Crosstabs , 交叉表
7 k @4 z8 |. I' GCross-tabulation table, 复合表
$ `8 Z) @! G( I5 H5 O% lCube root, 立方根
) c* _# c0 V4 QCumulative distribution function, 分布函数
) @) _' E) o; @( @Cumulative probability, 累计概率: y; G& S& x0 c& ~6 K: r
Curvature, 曲率/弯曲
' ^: r J2 c( r- }( iCurvature, 曲率
/ ]* ^4 |( l( E. p" b7 q, i' X) [Curve fit , 曲线拟和
: O9 a2 E s7 I* I C9 RCurve fitting, 曲线拟合" z5 d7 L/ u% I1 {
Curvilinear regression, 曲线回归3 Y w0 {% `* z0 B: t
Curvilinear relation, 曲线关系
+ e! [: }/ M, E( YCut-and-try method, 尝试法
( A3 }5 c: c% L# t, ?3 Y; CCycle, 周期
) {9 p2 R. n4 vCyclist, 周期性3 w2 g5 @# a7 e5 b7 j+ I. M& M
D test, D检验
$ `4 ]* {1 E9 I9 ZData acquisition, 资料收集, I& W2 n' i0 _- n) M+ v5 a
Data bank, 数据库4 B! W/ [9 f! N' c! s% x
Data capacity, 数据容量6 x) H8 T! x5 G# Y9 }
Data deficiencies, 数据缺乏1 @5 b5 F9 p% w/ N
Data handling, 数据处理' c0 I6 w& `, n! _- L) _/ |0 a$ u
Data manipulation, 数据处理* T" |. L! z) }8 z2 g# p c5 d
Data processing, 数据处理6 `7 y$ N( b0 M/ V+ |! @7 w7 p
Data reduction, 数据缩减2 ]$ f: S& F1 M0 O. ]
Data set, 数据集# T) w4 I% E; \
Data sources, 数据来源6 B3 u: Z) j, u4 J
Data transformation, 数据变换3 s) q* q! M- L' c2 w# d: M" M
Data validity, 数据有效性
7 P+ V5 X- s p5 T8 t2 C) pData-in, 数据输入
4 ^+ p# r0 x) w RData-out, 数据输出
8 S& x6 k' {! `& ^* V" Y3 FDead time, 停滞期# `. n7 [, ?7 S1 {) ?6 K, z9 ~
Degree of freedom, 自由度
, _2 c: _% R; a$ l; ZDegree of precision, 精密度
4 |- A0 i# i6 p/ F; n: I1 _ rDegree of reliability, 可靠性程度- x6 |3 ~, e+ Y6 L$ o& z& h# a
Degression, 递减
9 g& h. m+ m4 x' D' u& V2 q7 Q- aDensity function, 密度函数
- z; W7 l% E1 z, Z- [3 mDensity of data points, 数据点的密度
" M. {- ], {" V( t: {2 B' {7 {Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
6 U$ e' l9 X5 j% \5 f- b' I" GDependent variable, 因变量7 }- L3 Z3 N* A9 N
Depth, 深度, {- s6 j: N3 {% X+ d
Derivative matrix, 导数矩阵* q$ q+ k; |3 Y. D
Derivative-free methods, 无导数方法
% L- o" `. a: B3 T4 EDesign, 设计8 b5 s4 ^' `. U) v- f
Determinacy, 确定性
/ r8 A9 B/ H2 B, s# u% C# dDeterminant, 行列式' D& [: g# T* ^9 w" [# p+ \+ ^$ Z
Determinant, 决定因素. n( U9 w% V: I4 N
Deviation, 离差
) x' b* H" G+ X/ jDeviation from average, 离均差
Z- M) w% f0 ?$ \1 XDiagnostic plot, 诊断图! J$ u% ]' }, z. k
Dichotomous variable, 二分变量1 R: Q/ O7 U i, {
Differential equation, 微分方程
. s/ F- {: {- `5 r j( P2 aDirect standardization, 直接标准化法5 ]$ W/ O' U f8 g3 e
Discrete variable, 离散型变量, S3 \7 |* @0 s8 q2 z; B- T
DISCRIMINANT, 判断 1 p, g( y7 v5 r# W) p0 }" X$ N
Discriminant analysis, 判别分析& B* k' H# T. }, D3 j. u
Discriminant coefficient, 判别系数8 e u- c$ e! }0 \- N
Discriminant function, 判别值
% L/ a9 t0 p' [, [% V F k: _Dispersion, 散布/分散度
3 Z `% V) x: b3 m+ YDisproportional, 不成比例的8 L% j& e% y# J: t. K; |& G
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
+ ^' ?: n+ {- ~+ UDistribution free, 分布无关性/免分布7 \: q# N+ F( x. G$ ^& E
Distribution shape, 分布形状4 `$ X8 a& n; Q4 Y6 n$ n; B
Distribution-free method, 任意分布法
; M8 Z5 |) t- G' G6 O& bDistributive laws, 分配律6 ?# g8 Y$ I2 R7 c) o) j
Disturbance, 随机扰动项2 d' n2 L" `, V I4 K1 d* L$ l
Dose response curve, 剂量反应曲线
' S# _7 N3 k" a* c6 d iDouble blind method, 双盲法/ y3 r X5 Y, ?- e2 ]; r
Double blind trial, 双盲试验
J4 ~$ W0 w p5 cDouble exponential distribution, 双指数分布# n( W' Q4 A1 h& H l
Double logarithmic, 双对数
0 S5 b. P8 Y0 ?9 N, s/ G; U. BDownward rank, 降秩 O+ N- O( J: N& M, k& y, g
Dual-space plot, 对偶空间图* @( d( T0 |! _5 [7 ~( x. g6 [
DUD, 无导数方法& ~! F- ]4 V7 ^; h. m& a$ a% G
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 s9 M; N/ V* {/ ?0 DEffect, 实验效应
+ i4 L7 L6 e: N, t8 X$ j, ~# vEigenvalue, 特征值
' }/ l8 ~1 C; N+ _: W3 s% ?Eigenvector, 特征向量' L |% u5 G0 U9 O2 [) R/ |' y N
Ellipse, 椭圆
! X V# w5 P* u2 x( iEmpirical distribution, 经验分布+ a" s. r. ]9 d1 P3 j
Empirical probability, 经验概率单位, {+ Z7 V+ I4 C; c9 E4 s! [
Enumeration data, 计数资料 |7 D. y+ U' b G0 Y. f* i
Equal sun-class number, 相等次级组含量8 n& o8 \9 h, ]. K' h
Equally likely, 等可能5 c. H( K) t1 {! L9 A/ Z
Equivariance, 同变性& N- j7 L' K6 v6 T9 o: U; `, R
Error, 误差/错误; R; B0 J- U; g6 A
Error of estimate, 估计误差
- P4 f) R! J8 r3 m2 ^8 r& z$ AError type I, 第一类错误# r4 |* B3 p$ L
Error type II, 第二类错误
3 c0 S! T) q& `Estimand, 被估量
) @" |, v& q1 @8 vEstimated error mean squares, 估计误差均方2 Z" }+ y1 b/ q3 g% w7 f1 `9 A4 g
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
5 ?0 b) K$ K- i3 f6 {Euclidean distance, 欧式距离
: E# V& i( K) I; i, O0 K& [" w: V- IEvent, 事件3 Z. f; {$ |% K
Event, 事件
; {0 ~8 |0 ^7 `7 O& cExceptional data point, 异常数据点
& ~+ A/ `5 p) t; g2 NExpectation plane, 期望平面. G( |3 e% Z6 x2 m" s2 M+ h. O- I
Expectation surface, 期望曲面
1 |. D: e- x$ S. [Expected values, 期望值* }0 f) T6 U( v: p
Experiment, 实验% t0 y, e8 r4 i. Z& Z7 l: S( ?
Experimental sampling, 试验抽样
' n0 Z$ b: o- S! B5 i/ ?Experimental unit, 试验单位' w$ w2 S8 ^( J2 O( L. u* Z% L
Explanatory variable, 说明变量
) j5 [, R4 P. ?" K7 _' w' oExploratory data analysis, 探索性数据分析2 _2 n" E j7 k6 B- G, \, w% b
Explore Summarize, 探索-摘要. A# w: X5 `, M( x K, M+ y
Exponential curve, 指数曲线
% u1 d9 H& X8 A9 n8 `- s$ lExponential growth, 指数式增长
3 c/ d0 W& R9 d; I* A( X5 I! XEXSMOOTH, 指数平滑方法 3 u6 ^9 X. |) g( i5 f, k+ c
Extended fit, 扩充拟合7 k7 l* ?$ ~# k0 U& p; V/ F
Extra parameter, 附加参数 L& q/ o* `5 K# ?" _- ^; U$ p9 D
Extrapolation, 外推法+ q; w) l; L1 {
Extreme observation, 末端观测值1 q6 O9 T& |; t: B0 l
Extremes, 极端值/极值0 Z" V5 y4 }# T3 m
F distribution, F分布
3 h. |# g0 F% aF test, F检验 w8 F% R' v; N
Factor, 因素/因子
% M. @ G2 o/ I$ W/ v% e% d5 bFactor analysis, 因子分析
* |: v% \8 N* N4 V/ Q& L. OFactor Analysis, 因子分析* g9 Q; \5 V' v i
Factor score, 因子得分
3 H9 [/ Y' y) p: y/ nFactorial, 阶乘: g+ L2 k+ ~/ n! Z# V: l
Factorial design, 析因试验设计
7 c8 Y. W3 F) o! IFalse negative, 假阴性
0 |5 f$ B+ j5 H, E% l4 _False negative error, 假阴性错误
! ~3 t& g' F5 t, D6 p" ~Family of distributions, 分布族. w1 C% u, ~+ t* P
Family of estimators, 估计量族; H1 t+ c) N, W( q( \
Fanning, 扇面
9 d% ^/ Z0 J) ]1 n" a- W6 ?* T& XFatality rate, 病死率9 Y8 N1 k& z( r2 M: u: c
Field investigation, 现场调查
' e3 V- V) v( b" H2 t; m6 a9 g# MField survey, 现场调查
$ B/ F0 f* |4 Y& Y6 L6 P8 yFinite population, 有限总体* i0 X5 F) d7 M
Finite-sample, 有限样本
* P" o4 x/ o0 H7 [' ~% P, [First derivative, 一阶导数
% h- u. z- E# X6 v: P+ _" YFirst principal component, 第一主成分
5 W2 b6 h# B1 O$ }0 U3 i* v0 kFirst quartile, 第一四分位数& _& f/ g8 i1 [) R- Z0 A# G
Fisher information, 费雪信息量+ k/ {5 [1 G+ A5 Q" N o ~
Fitted value, 拟合值
$ e$ ^& Q4 k* P8 u, FFitting a curve, 曲线拟合
0 q- x/ Q4 ~# o- ?Fixed base, 定基2 N3 Q* e0 k4 B' |' Y4 h
Fluctuation, 随机起伏. O. n; F4 S# F k4 W1 y9 y
Forecast, 预测. y3 [' e$ o# A3 {1 ?1 H
Four fold table, 四格表
& [; u3 o* {3 I! @: _Fourth, 四分点
) f, H! V; ?4 \- @% q' F3 [" h( NFraction blow, 左侧比率
. t2 p( E' Z+ r/ R1 ^2 K6 GFractional error, 相对误差' v6 N; B) m) U/ f/ q3 f( h- b
Frequency, 频率
2 {5 S/ ~* @+ I, YFrequency polygon, 频数多边图
: x! X% ?# _4 `Frontier point, 界限点0 X& Z. L2 M! k* r5 ^7 u
Function relationship, 泛函关系
5 J; s5 X k# X5 [; w) RGamma distribution, 伽玛分布
& f1 I; v) F1 qGauss increment, 高斯增量7 N: m8 r( G4 U6 p' z2 q
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
% M8 |8 z! l$ r* s" ]4 e+ \Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
# {% N3 g1 { J4 ^General census, 全面普查
" x: y7 a. H, ^8 WGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 , D7 h/ G( W3 z
Geometric mean, 几何平均数
! B* V! s) p$ I# |Gini's mean difference, 基尼均差; E0 ?6 q, r4 [! C o P" O
GLM (General liner models), 一般线性模型
8 Q# Q) `/ B. QGoodness of fit, 拟和优度/配合度9 A: `! P4 ]& _% d$ L) w
Gradient of determinant, 行列式的梯度
3 z7 ~$ H* c! {9 o4 [' dGraeco-Latin square, 希腊拉丁方/ c; L8 _& V7 U9 H
Grand mean, 总均值 T/ w6 k4 W) Y! z
Gross errors, 重大错误% b$ H a) w) q9 _5 y4 A$ n
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
* I* \& c& O6 `, X6 |: vGroup averages, 分组平均" U. Q- F2 H8 m. c( q
Grouped data, 分组资料
% A5 l9 { [8 \# T7 u4 zGuessed mean, 假定平均数
7 i9 \, D0 V. m- I Y* W& L. _; fHalf-life, 半衰期7 I6 o6 V" N6 f; K! e# C6 m
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
- c* _. W( g" F. ?, [2 }; iHappenstance, 偶然事件' w* f( F% u# ^7 N' E4 d
Harmonic mean, 调和均数
, s3 v9 l9 l5 Q, K! d6 G) lHazard function, 风险均数+ f: y& F6 f4 a
Hazard rate, 风险率/ z! s6 x$ y% k( a, m
Heading, 标目
; R1 @+ u9 }0 ]3 Q/ Z1 _Heavy-tailed distribution, 重尾分布
6 Q# J% G, V( UHessian array, 海森立体阵
1 W# c' p# Y) q% |Heterogeneity, 不同质* }; ?- I- P+ C$ p0 V0 z
Heterogeneity of variance, 方差不齐
3 m, V! E" Y# D0 j2 K @Hierarchical classification, 组内分组
( |) X' h; B4 A1 ?0 _, x/ GHierarchical clustering method, 系统聚类法
+ @% q( P7 X9 N1 W# ]High-leverage point, 高杠杆率点
1 Z$ [3 d9 l# MHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型4 y( e# r3 H( G& h( M9 X
Hinge, 折叶点
; `+ n' U! b3 a0 |Histogram, 直方图; a ~! `: f8 y/ X8 Z, ~9 @
Historical cohort study, 历史性队列研究 % x* v. Q; G$ {
Holes, 空洞
$ G t7 \- O. ?8 Y5 ?/ ~$ P; t2 FHOMALS, 多重响应分析
3 e' D0 m, X# J& E' k& xHomogeneity of variance, 方差齐性5 B# p2 Z" k$ _
Homogeneity test, 齐性检验. g' D/ a8 s4 [* y0 {+ o; f5 `2 K2 P8 ^
Huber M-estimators, 休伯M估计量
% o1 H) D" F1 i! f8 g3 `6 W4 F" oHyperbola, 双曲线& g& E4 ^1 u0 @ |6 M
Hypothesis testing, 假设检验9 z6 ~/ M1 M+ M: `) k1 p2 @
Hypothetical universe, 假设总体! \* k( U' ?2 V4 ~$ ~1 f# { w
Impossible event, 不可能事件( H; v- a4 F8 F) G; c$ o- O, H* _
Independence, 独立性' I) i% \- o) `9 M; |, }
Independent variable, 自变量/ k( _4 k6 I. j2 X- p
Index, 指标/指数
# W8 u# L# `( D8 aIndirect standardization, 间接标准化法+ g) a. h5 W, T( G3 `! |2 a
Individual, 个体
3 M; w/ y \3 |/ D, z, i; e7 ZInference band, 推断带
/ z8 E2 ?1 w. G5 ?$ J& @3 AInfinite population, 无限总体
$ Q3 ?3 ^7 Z. k# F9 }& XInfinitely great, 无穷大
3 d8 z9 L6 z ^0 W9 d+ z4 E3 xInfinitely small, 无穷小2 G; ]( ?) x/ U/ [
Influence curve, 影响曲线. e$ F$ f3 c: W3 u$ H* o/ h' O6 l& e- z
Information capacity, 信息容量 y4 |: K: @ ]4 h7 e6 C* o; j3 Z
Initial condition, 初始条件* t. p: y3 q# n5 I2 B) _
Initial estimate, 初始估计值2 S$ n# P: @2 R, v9 z/ ^) @
Initial level, 最初水平" n5 K3 X, H' w8 j1 A
Interaction, 交互作用
- |4 N) j: y S# s3 A: q3 MInteraction terms, 交互作用项) |2 r8 @2 A' n/ r( p! t$ q4 E0 }, \% ~
Intercept, 截距
( _( p% R9 T! W5 v; E% eInterpolation, 内插法9 b% _4 A) E. y; A ?- _+ O( O! ]
Interquartile range, 四分位距
. L. @+ O) Y! I" m8 J% D2 kInterval estimation, 区间估计7 J' p9 v ~% S* n" l$ s
Intervals of equal probability, 等概率区间
* f* x) ]6 ^2 AIntrinsic curvature, 固有曲率8 Q1 [) X; U4 w
Invariance, 不变性
$ G4 x+ G+ U* Z6 V9 l6 l. _( WInverse matrix, 逆矩阵$ ~1 A7 l' ?, W6 _/ j
Inverse probability, 逆概率
7 }: a* ^+ C) M% R {" HInverse sine transformation, 反正弦变换0 w0 e) B+ {, C( B
Iteration, 迭代
3 p$ o' G7 X/ \% Y3 _Jacobian determinant, 雅可比行列式
' `3 p3 z% V2 UJoint distribution function, 分布函数) h: |, h: g2 c6 a2 b) A& ^
Joint probability, 联合概率2 d' _" V4 `8 B, k
Joint probability distribution, 联合概率分布
7 N6 H$ q ], |( k. l' l! A2 j% _# rK means method, 逐步聚类法
' h* m) V" F4 e3 Y8 F) E1 _Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 1 I& m9 S7 v, f! [& w6 d
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图% h3 t4 g& N" w3 P3 K
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关( [$ c# ? X. Z |& t
Kinetic, 动力学6 M1 C) B6 e; S# Q6 X2 ]
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验0 R$ f/ v# F# o% r: O6 T' z6 Q
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验. A& z9 ]) F4 J8 r, h, _1 m% S
Kurtosis, 峰度
; U; \% ^/ {5 N1 FLack of fit, 失拟
4 V' u. r0 N; {+ d. oLadder of powers, 幂阶梯
6 i8 {0 I7 H5 ?% ?, {% h) f/ gLag, 滞后4 `. r) n! g4 H6 Q( E3 M
Large sample, 大样本
0 a' h V( H u, W" BLarge sample test, 大样本检验
, h/ [8 r6 Q" J& ~Latin square, 拉丁方
( i' U6 e: f" c: WLatin square design, 拉丁方设计2 b+ @1 F! m/ I9 ?
Leakage, 泄漏
0 N" V& k- `+ t) d t2 P! Y) y$ ELeast favorable configuration, 最不利构形' F" ~& B- m7 D |2 `4 v! W
Least favorable distribution, 最不利分布$ c2 o( t% c: s" I. X d
Least significant difference, 最小显著差法6 W/ P/ a* p- s# x3 N1 I
Least square method, 最小二乘法
# b3 b, ~* c+ Q7 z" JLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计' r( t0 E+ [5 L# f! n
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合" C% x1 _8 `* w" v, b
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线# q# ~& B0 _ J& v$ |, w7 R9 B, k: s
Legend, 图例/ o$ x/ R; @, S
L-estimator, L估计量' e8 ]: k* h2 N5 D
L-estimator of location, 位置L估计量- ~, f5 B7 A0 s) ~
L-estimator of scale, 尺度L估计量: O5 W+ Z# ~( G: C( A, p& m& s
Level, 水平
0 x/ }7 l2 V D+ r, G% sLife expectance, 预期期望寿命
2 m$ z5 j8 F: E+ `3 o! qLife table, 寿命表' h: T% ?% S/ s; \+ t7 V
Life table method, 生命表法
/ i+ F! ^' M: a% ^Light-tailed distribution, 轻尾分布. y; Y# X+ V% Z' P1 n" ]3 A. k
Likelihood function, 似然函数3 `& B- [7 \7 P5 O% M: X( a& o& A
Likelihood ratio, 似然比
% Y- O2 h% X( P2 [line graph, 线图( }+ t2 G* T, _+ d+ Y* n" n
Linear correlation, 直线相关; `) l, U% ^" d& c
Linear equation, 线性方程! G: d1 O/ ^* w' o( C3 K0 p
Linear programming, 线性规划6 F8 D+ p7 S% ]3 k# V$ Q
Linear regression, 直线回归
! q& Y" [# | [Linear Regression, 线性回归/ K( I$ T" \5 ]$ y' M2 r1 v
Linear trend, 线性趋势: k! u) Y+ m1 u/ w. ~
Loading, 载荷 * J( q2 b/ `) r1 f# d
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
4 h! j! b& k: C$ J. l2 wLocation equivariance, 位置同变性. _3 T" H- S& [& C
Location invariance, 位置不变性
! k5 _" [5 a8 `' |, p3 @; nLocation scale family, 位置尺度族
9 U: K7 }2 z2 o+ u* _: FLog rank test, 时序检验 / o2 x3 R* n' w) ~
Logarithmic curve, 对数曲线" l, k1 O" h! j3 p
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
) Y; C' A+ w2 E3 ILogarithmic scale, 对数尺度5 [4 E5 }3 Y: i& P
Logarithmic transformation, 对数变换8 J! \( t) ]9 R: E2 C) o2 v
Logic check, 逻辑检查' q- |$ c* u5 |0 x
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
# Q' r) p+ C8 bLogit transformation, Logit转换
8 x$ w$ F3 b& E! W: ELOGLINEAR, 多维列联表通用模型 1 [, n, M+ d" R" M, {" k
Lognormal distribution, 对数正态分布
7 B5 a4 ~1 n6 X" g H( ~3 X: O3 oLost function, 损失函数
k! F, x$ B3 VLow correlation, 低度相关! G) I6 J( w( c1 x9 W/ N
Lower limit, 下限
{" N; g' P3 k9 e, LLowest-attained variance, 最小可达方差
I! I( S& ?, b$ g6 F9 eLSD, 最小显著差法的简称9 a% d; U* T9 F$ z' |3 H
Lurking variable, 潜在变量5 z) i$ S' `8 J- u4 a
Main effect, 主效应
( v6 E4 ?1 o9 G& i; s/ Z: aMajor heading, 主辞标目5 n( M: K) S# E, v* h% l! G3 o& j
Marginal density function, 边缘密度函数. |% n2 G$ y7 Z+ u; i
Marginal probability, 边缘概率; u, @' Y* q# H9 n
Marginal probability distribution, 边缘概率分布' O# T. V8 s& A! y
Matched data, 配对资料3 Y; N% G, \: m* Y4 n% v
Matched distribution, 匹配过分布
' H: ^: @* n# K. d$ {2 |Matching of distribution, 分布的匹配
( u5 v/ v4 u/ _* A1 ^/ Q0 OMatching of transformation, 变换的匹配6 N% i1 c q% m; y
Mathematical expectation, 数学期望6 h5 W" F3 t/ y
Mathematical model, 数学模型' v. e( b6 x) \$ X) j- r# Y
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量7 X1 ^5 i4 b& o. f. x P
Maximum likelihood method, 最大似然法- `5 H& |( y0 \0 b9 P
Mean, 均数
- h( A, W/ g( m) oMean squares between groups, 组间均方, H6 y( l$ S+ K* X
Mean squares within group, 组内均方% c0 ^" a/ B- ^0 w
Means (Compare means), 均值-均值比较
! }2 M: T6 H6 n6 p5 QMedian, 中位数0 V4 I( M- d4 }
Median effective dose, 半数效量
1 U! ^6 N: D/ ~# L4 hMedian lethal dose, 半数致死量
. K$ b: G4 s5 w: }% |4 } yMedian polish, 中位数平滑
3 v0 m+ O* A. GMedian test, 中位数检验
- e& a' l: C; V7 x2 S# |) B3 wMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量0 \# a& ?: ]+ Y
Minimum distance estimation, 最小距离估计
3 M4 J8 @# G* }Minimum effective dose, 最小有效量
% x2 F7 O" g w8 W! U ]! F/ K1 O7 ~Minimum lethal dose, 最小致死量" n" O8 J w5 v, H# z& o; c4 O
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
K. R) S. a: |& [% H& _MINITAB, 统计软件包" w. a- W% {$ |9 H) O* W5 x: g
Minor heading, 宾词标目9 W& o7 @7 k: w: m
Missing data, 缺失值+ E* L3 `( ~$ G4 `: K. {3 q9 u. b Z/ [
Model specification, 模型的确定' g" z! e% z6 L- a8 N! x% R" W+ W
Modeling Statistics , 模型统计
+ F' t: _+ I: @" i" h+ oModels for outliers, 离群值模型
. Y9 y8 S; Z8 i3 Y* @- gModifying the model, 模型的修正- L Q/ F, G4 M- ]+ m
Modulus of continuity, 连续性模
5 [7 ~ s* C7 v: T* {Morbidity, 发病率 & I8 D% }. \* ~9 s, U$ N& o
Most favorable configuration, 最有利构形
8 I8 v, K2 S2 ]! }0 p/ ]3 U% CMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
" ]: W) W3 d( q8 Q1 a! cMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归1 _9 L" {0 V4 D$ k1 ?
Multiple comparison, 多重比较$ T! U' t( ^/ q3 r
Multiple correlation , 复相关
& N0 o" D, ^9 M9 M# P2 c7 `Multiple covariance, 多元协方差
# W1 B; M. y, UMultiple linear regression, 多元线性回归7 a' S' Z' r2 B6 ?" K' p! W/ n+ i# ]
Multiple response , 多重选项
1 s& u6 \4 g* j6 V. T! p! jMultiple solutions, 多解
. N- s9 d% d6 P3 ~Multiplication theorem, 乘法定理
3 b" z% ^( y0 N/ W6 U; X% q1 C# HMultiresponse, 多元响应
6 m5 k! q% J2 j3 jMulti-stage sampling, 多阶段抽样
6 l4 S# W9 |0 A: o; n& hMultivariate T distribution, 多元T分布0 _* M3 a, i) ^# Y' A7 F
Mutual exclusive, 互不相容
& _' c: u6 ~) E% {" F1 m& PMutual independence, 互相独立) W4 x0 f, ?) X j7 O: ]- a5 L
Natural boundary, 自然边界! j; p; P# E" I& Z! d9 {1 \
Natural dead, 自然死亡
, A' a. V) {. l0 N; N" K! \4 pNatural zero, 自然零" E$ ]6 E% h/ l) c' t
Negative correlation, 负相关% s+ w8 m8 C$ | Z$ t1 W
Negative linear correlation, 负线性相关
8 ~* B/ x2 B. F8 m SNegatively skewed, 负偏6 m4 \" `7 F2 U- \8 l* S3 k
Newman-Keuls method, q检验2 E9 G, @* q: t" s7 w1 L2 L! j
NK method, q检验* ^' F! @$ \, y( G- O" C% g, Y7 c
No statistical significance, 无统计意义, r' n, f, Z5 b. E
Nominal variable, 名义变量, t) e% `2 q1 U, d" ?# O
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
* y }: ~& Q* @Nonlinear regression, 非线性相关 \ h3 U& _ p' U8 z7 k7 r* X& J% z
Nonparametric statistics, 非参数统计
' l+ P0 H" z8 H2 i q, D4 dNonparametric test, 非参数检验7 d+ a1 R I' @# g8 T( G
Nonparametric tests, 非参数检验: c" x3 y) d% I: V* R) @' M
Normal deviate, 正态离差
m# N& s* w' t" f$ m( [Normal distribution, 正态分布. d1 B: Q) R; w. c7 M+ u' W
Normal equation, 正规方程组
+ d+ k: J3 u4 X4 X- g# dNormal ranges, 正常范围
6 k2 ~2 j) ]4 k1 b' G5 aNormal value, 正常值6 |- O9 I7 n4 R- b" [
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数5 t) T: B4 g! G. s$ y
Null hypothesis, 无效假设
# Q0 n$ t4 O6 W. A( QNumerical variable, 数值变量
, W1 g8 O1 E0 d! |. jObjective function, 目标函数
- g9 b* X; ? D( u+ k& XObservation unit, 观察单位1 q! W8 n* K1 ~8 c: d+ N
Observed value, 观察值
' `9 K8 E% ?! xOne sided test, 单侧检验
- d: J* E& e( I2 q2 TOne-way analysis of variance, 单因素方差分析) d& { H' C8 e; U3 E9 x. ?; Y0 f
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
% z% {! @! S4 z1 {! E3 @0 [Open sequential trial, 开放型序贯设计
* n5 ^. R7 u8 f$ k! y8 LOptrim, 优切尾1 o* G6 m; |6 f5 s9 Z' r# m9 e! o
Optrim efficiency, 优切尾效率
% @" u f- d0 p+ R) s; ~, T( e, y6 SOrder statistics, 顺序统计量4 M, z, P% d% C4 |" i" w6 v
Ordered categories, 有序分类
- y# G- |$ ^$ t5 O& i# T3 YOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归& A6 s6 u) w3 r
Ordinal variable, 有序变量; g& i$ @5 }7 X
Orthogonal basis, 正交基
: A% @1 e) F% `Orthogonal design, 正交试验设计9 B) ^2 v- u: A
Orthogonality conditions, 正交条件
3 H$ O% U# A) E3 a1 l) NORTHOPLAN, 正交设计
/ ]) \% s" u. ?2 P; t5 U4 MOutlier cutoffs, 离群值截断点
( e# P6 K7 o) o5 ZOutliers, 极端值
8 T7 @; Q% E! eOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 - l8 f- B. i" S- G6 w* e
Overshoot, 迭代过度
# j; _. A [; U% OPaired design, 配对设计
9 j7 k2 Z$ V+ K/ b( V1 q& [1 B7 UPaired sample, 配对样本4 q9 _; I9 Z/ e
Pairwise slopes, 成对斜率. b. W, W& I6 ^& d5 M( R
Parabola, 抛物线# P* b4 ]7 i5 c! l
Parallel tests, 平行试验4 h \1 D" l3 d/ Q( }2 y, r
Parameter, 参数3 @+ ^* \. H `3 J! S/ ~; M$ ?
Parametric statistics, 参数统计
8 V7 w' i* L3 C2 f: gParametric test, 参数检验
7 M; g+ z0 Z$ e5 EPartial correlation, 偏相关7 q* a, l3 n# k5 e: R8 `
Partial regression, 偏回归. y# h" [' O$ s7 m R4 O7 N
Partial sorting, 偏排序* g3 Z' [/ s+ V& O2 u% D
Partials residuals, 偏残差
: G. w2 [, R( J z5 ]/ hPattern, 模式
! W( N3 O B6 V/ ~+ d8 a( @* e lPearson curves, 皮尔逊曲线
1 E% Y! A3 F/ ^; LPeeling, 退层" U* U, E8 x6 s, e' Y2 u& e
Percent bar graph, 百分条形图
% H% f3 j4 j9 ]- g& E( R6 Y G3 [6 v2 FPercentage, 百分比1 V+ N2 s/ u3 _
Percentile, 百分位数
# n" ]3 k( S# I" P$ p+ |Percentile curves, 百分位曲线
Z. v1 b4 ?' d2 r6 j! g# a5 k. tPeriodicity, 周期性$ B" g# r# S0 G8 l: G. ^
Permutation, 排列
$ I& G* f8 R- E' l# tP-estimator, P估计量
# I* A9 a* S6 _3 R4 s1 e" T& h0 l7 mPie graph, 饼图8 x2 H4 Y4 F; c6 W2 A% i( d
Pitman estimator, 皮特曼估计量, B6 F3 |! t" X) N u0 d; m7 R* H" ?
Pivot, 枢轴量
+ c0 U+ \% J9 X0 V" ?" b0 V; KPlanar, 平坦
) ]; r/ e- L# \$ P$ nPlanar assumption, 平面的假设
+ g% [& p; Z1 T+ v+ rPLANCARDS, 生成试验的计划卡. @( Z0 t$ O! {# K6 b
Point estimation, 点估计
. h# q0 u. \; q5 y$ l% MPoisson distribution, 泊松分布. o9 f+ r/ K- O! j; G2 Z- L0 _( x
Polishing, 平滑7 {1 h- X {# j3 i
Polled standard deviation, 合并标准差) Q, U( Z: n$ e
Polled variance, 合并方差
' ~, l) |" \" Y! |Polygon, 多边图+ a" P, \7 b# r0 q! ?
Polynomial, 多项式: z- ~/ D$ g" S9 Y& z% ~# \
Polynomial curve, 多项式曲线
$ S# @3 S, z; A; QPopulation, 总体
/ B% \2 G4 T e4 \. {Population attributable risk, 人群归因危险度
4 M3 c6 E U, p9 }7 i, k6 P mPositive correlation, 正相关
: M( w$ _6 W# T& J7 G0 O& p, VPositively skewed, 正偏
* h1 o. U+ u! u7 J8 t* |Posterior distribution, 后验分布
. w7 \( q0 N8 a1 Q" ZPower of a test, 检验效能
& K# t1 R1 |, B4 s& @" aPrecision, 精密度! I: e: B0 d) P- l8 M1 i
Predicted value, 预测值
: H7 @# H( {" VPreliminary analysis, 预备性分析7 d. o p5 n' d1 |
Principal component analysis, 主成分分析
* e8 j! V6 n/ J4 l7 J. }Prior distribution, 先验分布) g6 k" s Q k9 W5 C2 N# k
Prior probability, 先验概率
Q& ~( i$ T& B5 r/ gProbabilistic model, 概率模型" r4 F3 F; S8 V, p
probability, 概率
" o, B( E0 o' |0 B; ~$ b8 J) gProbability density, 概率密度7 B9 [8 i0 h6 Q4 _, x7 \
Product moment, 乘积矩/协方差
: @8 V, l' e% {( V" H: ~Profile trace, 截面迹图
/ R9 M( |, u' U7 R+ G8 WProportion, 比/构成比
3 m! d9 T; O# O" y/ S8 ?# P8 SProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样- R5 H# i5 M! W
Proportionate, 成比例! U1 g4 s% d& J9 f: w3 a
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量, O* A) O7 A. q# V! p/ I" S
Prospective study, 前瞻性调查/ u5 a" \" F1 U+ k/ }/ t# j4 x
Proximities, 亲近性
" ^: c* ~5 z' fPseudo F test, 近似F检验, ]9 T3 K9 o+ l; Y
Pseudo model, 近似模型" A* H" y+ E; O) u. D, ]2 A/ |
Pseudosigma, 伪标准差 W! x4 n s. M$ r8 ]2 _+ h
Purposive sampling, 有目的抽样( t( Z$ v+ C& T! [" C4 s4 x. H
QR decomposition, QR分解, |1 @/ B3 w3 ?* {
Quadratic approximation, 二次近似
: V+ m! a5 V1 e6 lQualitative classification, 属性分类
: O9 Z- U- T* }, l9 ~2 y! xQualitative method, 定性方法! I+ a% K) \2 A
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
, S/ w- }7 K1 m7 n6 {! TQuantitative analysis, 定量分析) |2 }9 q- g; E- f
Quartile, 四分位数
3 j" R- i, }) h. k. ^Quick Cluster, 快速聚类
( U1 ?/ I5 X7 D0 u6 j qRadix sort, 基数排序
- V5 }) d0 N. t0 P! K: _Random allocation, 随机化分组
3 c" e6 y/ V4 K+ S5 T+ C( M4 fRandom blocks design, 随机区组设计
$ [7 I) t8 C+ c! T" i# v) QRandom event, 随机事件/ D% ?" s7 Z8 f) u! G; t+ F# q. Y
Randomization, 随机化
6 a( A+ {6 T- m, a! b3 qRange, 极差/全距
/ @: W' P; q z, h: F; k4 Q) kRank correlation, 等级相关! R5 G" Q6 P/ B. V, b' t5 h% O, B: e
Rank sum test, 秩和检验
H7 p5 ?8 K0 d, L# ^Rank test, 秩检验
8 x F3 x4 e9 Y3 ?Ranked data, 等级资料
4 s. o% m) a! `; d; v9 S* W) U( rRate, 比率
' f% Z$ i( u Q2 K' f) o& Q4 Z. HRatio, 比例2 |' u% G) I" l; |
Raw data, 原始资料
" L3 W; g% r* b }1 ]# T! ^Raw residual, 原始残差
; m" U+ Y0 p; w1 K' W" V+ ?, A; rRayleigh's test, 雷氏检验/ A7 D5 R+ `& L; y/ }7 g, I
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ' ?% K, K) ~, d5 x2 R% S1 \5 d
Reciprocal, 倒数
6 X7 m; O! P! {' sReciprocal transformation, 倒数变换
* G+ H# J. u) ]0 ?Recording, 记录- y9 F+ q# U* O
Redescending estimators, 回降估计量/ y; o& m8 h- C6 i& X
Reducing dimensions, 降维' t' B1 k8 f# M3 Q1 ^
Re-expression, 重新表达
3 x2 q1 ^. h9 n+ XReference set, 标准组
* Z9 s( b# U! ^, l2 R9 s* TRegion of acceptance, 接受域
U! o$ x0 d- G9 y5 _5 nRegression coefficient, 回归系数
! `1 L7 E; R8 RRegression sum of square, 回归平方和
1 ~- ^% A# k4 r! oRejection point, 拒绝点
0 I2 C6 W/ q8 l* k1 @/ JRelative dispersion, 相对离散度
( j6 [) h( u+ u8 y* j8 E% B, HRelative number, 相对数3 ?$ {! m' X. [' _6 k. o$ H0 Z
Reliability, 可靠性, n6 H; n) X- J' ]2 L- W
Reparametrization, 重新设置参数
* i/ N7 U# P% V) }, HReplication, 重复
$ u! a7 g! ]7 F3 X% D. eReport Summaries, 报告摘要
$ v# ^& L8 S; ]9 }' D; f2 dResidual sum of square, 剩余平方和
7 S& V5 F- v5 k. h1 B, q. RResistance, 耐抗性+ ~0 F" ^7 a7 s- b$ { d
Resistant line, 耐抗线& V- u9 L3 T+ E% Y* x) L* m
Resistant technique, 耐抗技术7 Y* o) V ~$ U, `2 u
R-estimator of location, 位置R估计量" u# Y! ~8 G6 C5 j7 q1 F- D
R-estimator of scale, 尺度R估计量
2 f5 ]! U& q+ w# z1 e7 H* m( VRetrospective study, 回顾性调查% c C: C7 ?5 ~/ H9 Q$ L
Ridge trace, 岭迹
; { O& i q L4 ZRidit analysis, Ridit分析9 n3 x0 Y/ E; T$ x
Rotation, 旋转0 b" H4 q, i- p0 Z# C
Rounding, 舍入& F( b, `: H. E; \0 z# X
Row, 行7 m5 n. ^1 i9 z/ @
Row effects, 行效应
% l4 p7 b! \' Y! w9 p! D2 vRow factor, 行因素
2 r% l- t8 Z1 e* cRXC table, RXC表; q t* `; H h6 K/ _8 @
Sample, 样本
% {8 m& N0 m. w0 n& I$ |Sample regression coefficient, 样本回归系数7 v. D( ^& I2 b# C, F& M
Sample size, 样本量; f: h6 p U/ M" b2 @
Sample standard deviation, 样本标准差- ?3 X& X) s3 }' G4 H* L8 z4 z
Sampling error, 抽样误差
0 p: m) Y& k4 q V$ `4 HSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
2 f& R/ E Z1 u/ W4 L* P3 }( lScale, 尺度/量表
" S% R# {5 o; G/ R) HScatter diagram, 散点图
( ~. X1 U) K; k9 ], PSchematic plot, 示意图/简图5 ?0 p' N& P F( Q5 h% d% @7 p
Score test, 计分检验
/ t4 s7 X+ t5 H" JScreening, 筛检
* O2 n1 X( ?0 U& j, x" h9 lSEASON, 季节分析 % k9 y% T0 S6 C1 x4 b
Second derivative, 二阶导数
& T3 ~$ {$ j( k* oSecond principal component, 第二主成分
6 ~# ~9 F# ^. |4 }SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 % s; U7 k a9 G, z6 C
Semi-logarithmic graph, 半对数图( t" |7 m6 t# |8 n' t/ p8 Z
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸; @- Y6 B; K9 |7 i7 Q
Sensitivity curve, 敏感度曲线+ N" H1 s6 t- v8 t4 M6 ~
Sequential analysis, 贯序分析
5 E( T4 t+ U/ {5 o# ySequential data set, 顺序数据集6 C5 k: h) D# X! F
Sequential design, 贯序设计+ s+ R4 k9 w f" E( @
Sequential method, 贯序法4 ?/ n- Z4 H8 T& p( s5 _6 Z
Sequential test, 贯序检验法+ L( L: {/ U4 J/ b4 Y% ]
Serial tests, 系列试验% r# K' d6 f0 ~" M( f; Z; h* G
Short-cut method, 简捷法
8 A" W( C( i6 P* I( z/ W4 G0 kSigmoid curve, S形曲线/ _5 L- y5 u1 G- \
Sign function, 正负号函数# `" e# D% e7 m2 N# `
Sign test, 符号检验" z2 t B3 V* J6 e
Signed rank, 符号秩4 d& n" S9 [( n4 {& f% C9 Q ]
Significance test, 显著性检验7 r }! @& M1 w2 n8 ~! T# G0 t
Significant figure, 有效数字8 n( g, {$ }/ Y$ L
Simple cluster sampling, 简单整群抽样1 J8 |& L0 T I9 `5 Y7 Q. P
Simple correlation, 简单相关4 z0 Z* s! ]- K" z1 @* a
Simple random sampling, 简单随机抽样' c G$ s3 q: @0 t8 V q
Simple regression, 简单回归
3 U R% w* J2 w: ?% B, f lsimple table, 简单表& Y1 ~2 i' j( |5 g' y2 g, b$ _; l
Sine estimator, 正弦估计量
; y8 H# m8 K6 }Single-valued estimate, 单值估计/ m/ X4 A1 G+ G1 F
Singular matrix, 奇异矩阵
% ]% @! k4 |: E& ?2 LSkewed distribution, 偏斜分布5 R6 |5 a8 o6 L! Q
Skewness, 偏度
$ ?. K" i1 b" ~* l( iSlash distribution, 斜线分布
; W( t3 N. n* m( ^Slope, 斜率
M Q# ]! _/ a# {) QSmirnov test, 斯米尔诺夫检验7 _! L* R H$ V6 g3 X5 \$ x% z( [: j
Source of variation, 变异来源7 ]2 L, k$ G, Y6 `( w$ {( I6 c
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
6 s& ?& x8 k, x8 A5 {3 tSpecific factor, 特殊因子
4 |% I! w6 c! g! E! `9 ~Specific factor variance, 特殊因子方差
9 E! m: P: F4 O6 `) V) Q& a4 cSpectra , 频谱
, E1 ~; y( Q. w7 Q( K7 KSpherical distribution, 球型正态分布( F( w/ J) f& V- d, q% y9 U
Spread, 展布 n" W+ t; y- a! ]: h
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
9 G1 c1 ^' ]4 M6 {' c! V+ D S2 wSpurious correlation, 假性相关3 r/ U( H: |# X1 |6 o$ p& c7 V# B
Square root transformation, 平方根变换
9 Z( m+ d; v7 d) gStabilizing variance, 稳定方差
( K3 U7 f3 W$ P& G6 `0 kStandard deviation, 标准差
, y1 G3 @+ W" X: A' _7 ^Standard error, 标准误3 F Q6 H& X7 D. U! y0 u( y+ g( M; c
Standard error of difference, 差别的标准误4 ~/ w! u, O& o; X
Standard error of estimate, 标准估计误差2 j7 w5 Y* m8 ~: r
Standard error of rate, 率的标准误
{: U+ Q5 v/ p1 ?0 [4 VStandard normal distribution, 标准正态分布
4 M, w' k; W. J# ~Standardization, 标准化: F! ?! |* D+ M' U/ n$ Z
Starting value, 起始值4 ~5 U( Z8 Q$ l7 x1 F- R- B; k& b
Statistic, 统计量
3 D8 y& B: p* o$ h5 JStatistical control, 统计控制
" M( w2 c5 S Y& p# I! UStatistical graph, 统计图* Q7 g5 J1 I/ I! t7 N
Statistical inference, 统计推断' B `: @ r8 K0 l
Statistical table, 统计表
+ m L" K; g5 QSteepest descent, 最速下降法2 V8 L p* `2 v" Z
Stem and leaf display, 茎叶图
! j B* A) @4 y5 e! mStep factor, 步长因子
+ d6 { t* L5 b+ I5 V" e- ^7 bStepwise regression, 逐步回归; v( K( W/ o* h7 G5 h! X: F
Storage, 存
9 D$ W1 U6 n0 s; S, Q9 |; D1 y% rStrata, 层（复数）) f& |" n! N3 e( Q0 c. B
Stratified sampling, 分层抽样& _9 H4 u9 j+ u( @" F$ {* C7 Q z
Stratified sampling, 分层抽样
+ W' J8 R7 h! S+ M" n1 ~Strength, 强度' J" |$ e3 V/ L, ]
Stringency, 严密性
( t/ @' @) q) o4 l0 t4 KStructural relationship, 结构关系
3 R7 O$ S6 [/ d9 c" e6 ?Studentized residual, 学生化残差/t化残差# A& J9 z* Z" k2 g4 J% k8 f$ @# v
Sub-class numbers, 次级组含量
4 v# ~/ a$ A1 iSubdividing, 分割6 c$ z& q* _1 |% O, y
Sufficient statistic, 充分统计量
( d) R, Q7 d, @Sum of products, 积和- |& a4 s& b+ ^
Sum of squares, 离差平方和2 I2 u6 i' z* T* I+ r
Sum of squares about regression, 回归平方和
; I! {+ p7 B8 k6 ~# x1 `9 ISum of squares between groups, 组间平方和; A% v/ @$ w) P& e+ J
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和5 K+ ~& H" D0 B. J) \! H2 z
Sure event, 必然事件
1 U0 n2 t; R4 cSurvey, 调查
/ L2 b6 X; P9 r" `) q/ c- ?4 M# V- L$ ]Survival, 生存分析
5 J5 Y1 K9 _( H+ z3 KSurvival rate, 生存率% d* k- f, A) z
Suspended root gram, 悬吊根图
& q0 d0 J* o+ |; m2 E4 l/ zSymmetry, 对称
+ E5 U9 } z9 G6 B2 n4 TSystematic error, 系统误差
9 b* o6 _: I* ^# ]' rSystematic sampling, 系统抽样
1 D8 r8 D7 |3 W2 g8 j) `. z# m% O# KTags, 标签, s$ g$ D& T8 _+ B9 b$ m8 ` M+ _
Tail area, 尾部面积( g5 S7 j9 J; Y4 v- F9 f6 G
Tail length, 尾长+ b0 F4 ?: E( }* V( Z
Tail weight, 尾重
) }) U2 N/ k* g, o1 l* t/ LTangent line, 切线$ V0 m5 j5 w3 l8 Z
Target distribution, 目标分布: Z9 j8 @4 [7 y7 G- r# [
Taylor series, 泰勒级数
7 d* l( W) d" _$ R5 \' M6 tTendency of dispersion, 离散趋势
/ l4 _" }% t6 `3 Q X& B" m& a h" I$ ETesting of hypotheses, 假设检验1 F9 G, X0 A, i4 T- G. x
Theoretical frequency, 理论频数
! U0 c e0 x TTime series, 时间序列
4 B5 z" k- G7 i7 f0 rTolerance interval, 容忍区间
8 u% b& K. p. f4 v1 E5 [+ NTolerance lower limit, 容忍下限. F, n. i; t- |3 s
Tolerance upper limit, 容忍上限( h3 m* K" k) w, U6 x
Torsion, 扰率, J% f+ C$ B$ @
Total sum of square, 总平方和% a. ~$ }! z3 y' V3 X3 h9 {: \0 \/ U: E
Total variation, 总变异" ^- U! j$ ?+ x+ p
Transformation, 转换
C4 y7 i: b0 J, ]& N; UTreatment, 处理
- L( a2 n& G% k8 t8 O% I) x* DTrend, 趋势& m. s$ W9 P% B! ^! z' \+ _
Trend of percentage, 百分比趋势
! F9 g% x7 d8 a$ KTrial, 试验
. S* k0 L" o9 wTrial and error method, 试错法
# @8 x6 Q& {* xTuning constant, 细调常数
3 P% Y; a; {: {Two sided test, 双向检验
8 i9 L8 e; f" p& i3 E7 _Two-stage least squares, 二阶最小平方
9 {3 M8 Y; f1 X, ITwo-stage sampling, 二阶段抽样% \& V9 q/ H% y
Two-tailed test, 双侧检验4 |9 g8 @% B7 ^- W6 b$ l" R5 I
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析) n$ t; r2 H! t# t5 _) i8 z% E& v, G
Two-way table, 双向表
. c# m. j3 [' T# T5 A8 E1 rType I error, 一类错误/α错误+ R0 t9 Z L8 X: e8 z! z. n2 g1 @& T
Type II error, 二类错误/β错误
3 q' D8 B1 d( c$ O3 k6 s9 @0 `UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
% q8 W- B& p N: c+ ]Unbiased estimate, 无偏估计0 @5 I& |/ e9 {! X
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
8 P5 u5 W4 ?1 Q7 jUnequal subclass number, 不等次级组含量6 p' Q2 k$ g8 p; e
Ungrouped data, 不分组资料
6 d; k8 f# _2 Z T. [Uniform coordinate, 均匀坐标# v. g& [- G: @; }2 T8 v
Uniform distribution, 均匀分布. r5 k/ V/ \2 J- q( Q) c
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计2 V+ S4 n8 `2 L( a5 ?
Unit, 单元, i: R+ M- |5 `: [
Unordered categories, 无序分类
9 T4 I$ y) N' A; c4 k, vUpper limit, 上限' j7 e8 V2 ~0 x& Z
Upward rank, 升秩, s# R6 Z4 }/ ~- q) b1 L
Vague concept, 模糊概念; M6 s+ @0 g! K, V: I
Validity, 有效性, f, h& n# o- |6 v5 J
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
7 y* Y: Q$ ~; x+ tVariability, 变异性5 [* `2 F: m0 p% ~: M- f! F
Variable, 变量
7 |% m7 z- _/ r% F7 X7 fVariance, 方差
7 V( \2 M) f& o# Y/ yVariation, 变异
- e# g5 ?) J6 s; x5 ?0 N0 mVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转 w Q; ]! r9 I: w' w( d# B0 |, U4 _, b8 j
Volume of distribution, 容积% |& g# R8 \7 N
W test, W检验
. c) g3 N0 R0 j% ]4 W, B) R D! hWeibull distribution, 威布尔分布
1 X2 l: u) D, y8 L# }Weight, 权数# D Q% L' {, i' O; ~
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
* {4 u8 K0 r4 nWeighted linear regression method, 加权直线回归4 F2 e$ ?8 q6 j
Weighted mean, 加权平均数9 y! ?/ o2 g1 P$ K0 p9 n8 }* U
Weighted mean square, 加权平均方差
; x) B. Y- T) n. Z# Y+ l! kWeighted sum of square, 加权平方和
- e1 u6 D. ]/ i' [# \, E6 DWeighting coefficient, 权重系数, I, T( k: ~# {, V% m# Q2 t
Weighting method, 加权法
, B( @. s F: d: j `W-estimation, W估计量+ T# f$ b+ v5 Z/ s. o5 z" a
W-estimation of location, 位置W估计量
. M; r, t) ?" }Width, 宽度
& K [' h5 k; t3 ~Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验, V' \ S) d9 t) E
Wild point, 野点/狂点( k5 s( p: ?0 @; t
Wild value, 野值/狂值0 f# J* ^; s4 q! K
Winsorized mean, 缩尾均值
6 [4 U' E7 Q, zWithdraw, 失访 6 P J' M- Z+ s# i& M
Youden's index, 尤登指数9 S Y9 c5 U1 p0 o3 `1 N+ J
Z test, Z检验/ a" C4 R0 t5 v- R+ F& U5 t
Zero correlation, 零相关 `1 V/ d6 z9 m2 Z- z4 p4 t
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
