|
|
Absolute deviation, 绝对离差 f5 C7 d% u9 T( A* S
Absolute number, 绝对数
# @ ?' i- k1 J3 _ bAbsolute residuals, 绝对残差
9 u$ z2 F; t _2 {. GAcceleration array, 加速度立体阵
" \0 G5 d+ T/ A& A! i$ ~Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度" w; ~* e! e# x; y5 [3 |% w) i
Acceleration normal, 法向加速度
" O" X1 n* `8 h8 i# RAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
J! k# V) X X0 L& K0 uAcceleration tangential, 切向加速度% b0 J. P) l0 c1 R
Acceleration vector, 加速度向量
0 d0 a6 P+ Q- \0 A+ {9 E) qAcceptable hypothesis, 可接受假设% ]& z: Q% j! m3 N4 A
Accumulation, 累积( a" u: w0 z2 q W. t; s8 K$ H
Accuracy, 准确度
; P. ?3 ~0 E% v! t& n9 WActual frequency, 实际频数
% r- l" a; L+ l& q; q8 A s9 iAdaptive estimator, 自适应估计量
' h0 j( z' s" o( `) k( f1 x3 J9 EAddition, 相加' v; @; a- F$ _: @# |2 K7 q
Addition theorem, 加法定理/ p1 [& g& U' |1 `
Additivity, 可加性3 s( ^9 G% W- b, r1 N7 Q
Adjusted rate, 调整率
& l. X9 _- B% Z( r' dAdjusted value, 校正值4 X& }1 {- B, L6 z S- h+ `/ u
Admissible error, 容许误差
7 m6 y2 [0 M1 {7 S, M* NAggregation, 聚集性
$ j6 P; {! E- @1 ~1 cAlternative hypothesis, 备择假设! @1 M5 U" N$ `* ]7 B& @ N/ \+ f
Among groups, 组间* x9 K7 ~8 q( F: U( U8 M
Amounts, 总量# `: Q1 [% e7 J- e
Analysis of correlation, 相关分析% q/ r6 z4 C8 q% c- i! X- v" W6 I* [/ }. M! W
Analysis of covariance, 协方差分析; v" n- Y; Q1 K2 t8 i
Analysis of regression, 回归分析5 i& v9 \8 J) m8 b5 _6 Y
Analysis of time series, 时间序列分析0 q5 v7 y- i: L. f1 v0 H/ s
Analysis of variance, 方差分析
/ P/ z; t6 q$ B4 ]( [$ }7 sAngular transformation, 角转换
- M, W2 G; b" Y4 f4 l. pANOVA （analysis of variance）, 方差分析
8 t8 a m5 v& KANOVA Models, 方差分析模型
$ h5 O# c$ M7 m( A+ @Arcing, 弧/弧旋
4 I- c" @! c! a1 p7 p# XArcsine transformation, 反正弦变换6 @- H, m; @2 M
Area under the curve, 曲线面积
0 _5 y: Q& K# [$ I! {: r3 {0 \AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
9 {8 t3 ^8 S5 g8 I6 xARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
% a' }. J! K' LArithmetic grid paper, 算术格纸
4 x2 f: v% g* q5 x' g' VArithmetic mean, 算术平均数" A# ?+ V U+ V6 }& w( g8 j
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系! F( I: |1 A& O3 x: f, k
Assessing fit, 拟合的评估& A" v7 J3 J# ]% F7 D
Associative laws, 结合律4 c% Z1 g" j% N: a- k
Asymmetric distribution, 非对称分布8 y) H% F0 W' K- r+ k
Asymptotic bias, 渐近偏倚
! }0 K6 c- @+ B) ~3 g' wAsymptotic efficiency, 渐近效率( W! i7 q s3 k7 ]% Z/ w
Asymptotic variance, 渐近方差; b' S0 W' E9 m- N, ]+ x9 [7 v
Attributable risk, 归因危险度
4 [# ^' O( ^# b. Z: _2 IAttribute data, 属性资料* x' A9 k4 X% M7 x: O
Attribution, 属性
" H, U6 ^ P3 Q& `8 lAutocorrelation, 自相关! Q6 [9 s, _! ?! i& ~2 [
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关8 K: _1 K) X L) S9 S: T* i
Average, 平均数
- G9 P j, R" {3 t" W; p+ yAverage confidence interval length, 平均置信区间长度; _; G4 e. ^* {5 C% V
Average growth rate, 平均增长率
C! _3 A% L) W2 {8 g. w+ V4 nBar chart, 条形图
3 h5 U% {( @2 j4 tBar graph, 条形图
" k( H' F" v% v9 s6 i% rBase period, 基期
" J8 V( w0 _8 [& O, tBayes' theorem , Bayes定理0 g9 p# q6 R1 S7 ^6 u0 E
Bell-shaped curve, 钟形曲线
0 r. g* n. o$ E. D( \3 Z( NBernoulli distribution, 伯努力分布
9 j+ {; o, m s ]1 fBest-trim estimator, 最好切尾估计量5 T4 \7 c# h3 o
Bias, 偏性
) i' D+ C( ?6 n/ w8 n F rBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归% C1 ^, L$ @/ _' n- ^3 W4 c
Binomial distribution, 二项分布0 x5 k0 x) `% v
Bisquare, 双平方
! w# S) d5 e; f3 @( dBivariate Correlate, 二变量相关& p/ P }# v$ ], b/ W- e
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布6 q/ e5 E- `) c' d' m# W
Bivariate normal population, 双变量正态总体* i5 Y( w. k$ h: ?
Biweight interval, 双权区间
* q! g8 W% h8 y |Biweight M-estimator, 双权M估计量
( S9 L/ b+ b% YBlock, 区组/配伍组6 v, d: t- B0 K
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包9 C/ t5 U9 i3 \( t/ T* E$ |* q1 D
Boxplots, 箱线图/箱尾图: j4 J7 F6 S. H* i6 j' ^
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点2 y0 s5 ]! |+ g
Canonical correlation, 典型相关! W' R2 @1 e* t
Caption, 纵标目8 Z6 ]9 P! `9 y$ U$ l, G5 D, M
Case-control study, 病例对照研究" s1 @$ G! u7 e6 {) \3 S
Categorical variable, 分类变量
& T4 B- J: l+ e! f( cCatenary, 悬链线
$ T. S/ w6 n3 c QCauchy distribution, 柯西分布
7 G1 {$ f. i2 MCause-and-effect relationship, 因果关系- F& U& V2 y* A
Cell, 单元
: w+ Y. O% O7 i: _Censoring, 终检6 c9 i n6 \8 _, j& ~
Center of symmetry, 对称中心7 O( s3 q" N- q M+ g
Centering and scaling, 中心化和定标: a4 J2 F3 b6 h
Central tendency, 集中趋势
1 L# V( A7 Y8 \' u) sCentral value, 中心值
9 |! r2 } K9 q6 R. lCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测: Y# E- Q$ B' j0 t* p& Q3 u
Chance, 机遇6 b* F& R% ^6 B. v$ _. l0 a
Chance error, 随机误差5 u1 V* P) V O8 b5 t" B6 l
Chance variable, 随机变量
+ A5 F# b q* u' ?Characteristic equation, 特征方程
* a' ?- M; K* p- l( B6 N/ yCharacteristic root, 特征根2 k U7 \, d4 R- ?! H
Characteristic vector, 特征向量; d: r/ t( J2 m
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
% ^, g. O$ }! d# C$ t$ z3 k) U3 GChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图) p4 [9 u4 a0 Y+ P2 C
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
; y+ ?- k. u/ D" wCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
! Q4 u/ [4 R/ j, H5 @: nCircle chart, 圆图 9 X( R- B2 g. g1 T0 s* i1 l& a6 ~
Class interval, 组距9 ?. u) i$ Q5 `" G& q
Class mid-value, 组中值
* ?& K+ y( H. ~4 m0 A! j1 rClass upper limit, 组上限
" `; {4 w9 J* XClassified variable, 分类变量" e; V) K& V1 [+ ^! ^$ c
Cluster analysis, 聚类分析
& {+ F+ D" E. O% y; [, RCluster sampling, 整群抽样
; [/ Q: `' S5 ~6 r d; rCode, 代码- @$ y) y; X8 n& U
Coded data, 编码数据$ H# B9 `6 b5 ^4 a! y
Coding, 编码
& W0 p& T( O6 o! e( d. NCoefficient of contingency, 列联系数
1 A1 l3 K& ~/ b5 w, M5 T6 xCoefficient of determination, 决定系数0 G* I# \. J A. \1 @& f
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数$ N' p& g: ^: q$ c3 V, O
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数1 s( B8 g+ n1 b1 x
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
. X3 R' S) i; I: iCoefficient of rank correlation, 等级相关系数; G0 e3 t$ a3 g% d! [
Coefficient of regression, 回归系数7 k+ Q3 B8 ]) B/ Z. P6 F4 g
Coefficient of skewness, 偏度系数
4 b ^* S2 Z- R7 |6 ~& zCoefficient of variation, 变异系数5 P* I/ Y' @" S. y9 w
Cohort study, 队列研究/ B3 t# `: {; ?
Column, 列
$ e# _) Y7 s- IColumn effect, 列效应9 k' |3 {. J" ^: g) w9 o+ y7 Z
Column factor, 列因素
9 @% a1 O. V9 @, C3 }; ZCombination pool, 合并9 |* {+ I% L O" M+ k+ U
Combinative table, 组合表
: n1 }: J+ t9 qCommon factor, 共性因子9 Q: O' p$ j5 u. P" e; t" v
Common regression coefficient, 公共回归系数
$ a$ F" Z) ]/ U% |Common value, 共同值
# G3 D$ d4 L, O, QCommon variance, 公共方差& h7 `3 E& _8 S/ e
Common variation, 公共变异
. M, S4 ?3 A& u6 m. P8 G; PCommunality variance, 共性方差* _0 L. X, \- G5 @, m A m
Comparability, 可比性
) s' i' U3 `( u3 V" c4 D$ ?5 OComparison of bathes, 批比较
' H+ m. `7 c- R; q: AComparison value, 比较值
2 i% @0 v8 A7 f0 n9 t yCompartment model, 分部模型
& m. \. x0 i! D5 G5 GCompassion, 伸缩5 v! [7 ]$ M. W. b3 O
Complement of an event, 补事件
3 P: g/ P$ D$ P% z- ]1 A; V1 hComplete association, 完全正相关
* W( i, A3 M: gComplete dissociation, 完全不相关7 ?/ p6 Y8 q1 X7 L4 L3 j8 y
Complete statistics, 完备统计量$ X; V d) h; Y t5 v) e. J
Completely randomized design, 完全随机化设计3 x7 t2 S/ K& M. P
Composite event, 联合事件
' K( P, ]5 Y7 y4 M1 }# Y6 wComposite events, 复合事件
: |1 ^- O! m: u& m- ]) y O- k ^Concavity, 凹性
# ~0 g a8 D: ?1 uConditional expectation, 条件期望& d$ r/ ^% x/ J9 W
Conditional likelihood, 条件似然3 ~0 j. h! a# g/ V, I
Conditional probability, 条件概率
+ m( k5 N: L' P; F' ZConditionally linear, 依条件线性
7 w. M* x$ x5 Q; R" eConfidence interval, 置信区间
" H: n+ Y0 m/ @, _+ H% @7 P3 hConfidence limit, 置信限
' x$ D1 {3 ^3 S1 Z& Z" ?: yConfidence lower limit, 置信下限6 B3 V9 q- U! j
Confidence upper limit, 置信上限
1 M6 c1 o- f6 _/ K& e6 A% MConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析' X+ [3 M, Q6 D
Confirmatory research, 证实性实验研究
& H4 h2 D' Z/ o+ z4 B5 [4 \2 NConfounding factor, 混杂因素5 c7 c! [, w& @! N' g9 O
Conjoint, 联合分析" [: f; y% P5 }% j$ n5 C! I: ]
Consistency, 相合性1 F# G8 n! |! f N
Consistency check, 一致性检验- b+ D4 F/ p, y+ B0 Q
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% ?9 }: c/ i! QConsistent estimate, 相合估计1 f }, F: E9 F. K! P' q
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归; t8 G& A/ q* u" b* J
Constraint, 约束3 M4 a7 g4 z+ \2 A. q+ J. v
Contaminated distribution, 污染分布
; E! [; E% r& p8 E ]Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
8 t* {! A! k4 I6 aContaminated normal distribution, 污染正态分布
, Y5 R9 P9 @# U! X) lContamination, 污染$ X7 a9 k& b% s/ k: {5 r
Contamination model, 污染模型1 M2 G+ @. O2 i" \: a
Contingency table, 列联表6 t1 I5 ^+ |4 c: `
Contour, 边界线" [) `- A% K9 Q; q9 w8 h
Contribution rate, 贡献率1 L1 o( d* B' Q; I% p; g) _" q
Control, 对照
/ P# a+ e8 [# h! ^/ } iControlled experiments, 对照实验
, Q% k5 t3 \( c7 l9 D' ^; ?Conventional depth, 常规深度
?; T% ~1 X1 j. Q2 p9 z/ NConvolution, 卷积) K# g/ Q: d" e8 G: M/ [2 W7 u
Corrected factor, 校正因子
7 ?. [! _$ d6 k# s5 LCorrected mean, 校正均值
% v* \7 r. p, e# f) m5 QCorrection coefficient, 校正系数
( y2 y+ ?4 ^# W9 ]( v4 i7 RCorrectness, 正确性
4 I4 C: o% c. _Correlation coefficient, 相关系数
' |: n, [9 \0 m( C1 Z3 U$ eCorrelation index, 相关指数
5 `1 }2 v9 i- C/ f3 w, hCorrespondence, 对应) C6 ]1 g k1 J9 o, b, V" p6 _# O
Counting, 计数) n C1 e4 a% x1 A) Y& L" g( w( K
Counts, 计数/频数6 Q7 X+ e) L$ z8 ~9 I y M* p3 _6 g
Covariance, 协方差
$ _" d% U, j8 s1 B1 d& BCovariant, 共变
3 s d3 C0 |1 k, HCox Regression, Cox回归
. U; R' W8 i& v- q% TCriteria for fitting, 拟合准则* t* _* N) d8 Z- C ~$ S' c+ \
Criteria of least squares, 最小二乘准则
( _) C5 J4 P H# ~6 v1 r1 v. vCritical ratio, 临界比3 ^6 s. E" k# q
Critical region, 拒绝域9 o6 n( b7 @' w4 ?$ p# ?; o
Critical value, 临界值
3 n e9 y: h |9 L6 TCross-over design, 交叉设计6 O2 v, g( E5 O# M0 a( j/ w
Cross-section analysis, 横断面分析
2 k$ B5 Y, i# G* W: [2 X% p3 h, ICross-section survey, 横断面调查
1 x0 Y( w! H% n I3 g+ rCrosstabs , 交叉表 ; d3 ?. ]) H. \- X; h
Cross-tabulation table, 复合表# ]: E% W y/ Q* f. L7 Q' a
Cube root, 立方根
) p3 C9 j1 ^6 S: p/ M4 \! uCumulative distribution function, 分布函数/ [, W& v( ?# Y1 M7 j v
Cumulative probability, 累计概率' O q' ~+ f* C$ Z7 J/ ]2 w
Curvature, 曲率/弯曲
1 R% y$ d/ G6 b" OCurvature, 曲率3 F' W- Y( i! q& Y( W, `0 {, G
Curve fit , 曲线拟和 ( z, ?! D4 W& S' Y; u- X$ {
Curve fitting, 曲线拟合3 H" d: w0 x. f' ~8 `* T
Curvilinear regression, 曲线回归( Q2 g7 b; D4 {; z8 {' ?
Curvilinear relation, 曲线关系
. n) g+ h1 n- }$ S8 P8 bCut-and-try method, 尝试法3 B3 L% e/ t* K
Cycle, 周期' |2 Q9 i: f7 i5 ]6 W- }
Cyclist, 周期性1 _- V/ Q- I2 f/ S
D test, D检验
/ F; B8 @' i j" V. EData acquisition, 资料收集0 d4 ~ b% m$ `6 w3 ?! [+ y) \
Data bank, 数据库
; S# N5 O( i) b6 L# x$ rData capacity, 数据容量1 I+ T3 E' i9 ^" i6 {$ c+ A
Data deficiencies, 数据缺乏0 s3 c, l" v/ L- a+ r# ]+ w
Data handling, 数据处理
. D& ~4 X% ]% Q: s$ bData manipulation, 数据处理# Z) p' `) b* v
Data processing, 数据处理& J% l& _. M3 N
Data reduction, 数据缩减, Z8 \* u* i& f: x" y
Data set, 数据集% O( W2 L+ Y: Y) F8 {) G3 `
Data sources, 数据来源
9 O6 M8 J, r. V, ]Data transformation, 数据变换
~6 n9 m% h- c) o5 i# wData validity, 数据有效性
' B: ?3 E; T: qData-in, 数据输入
0 A3 B; }3 A8 `! R; o5 `$ W+ VData-out, 数据输出# c/ p% a4 r( K" X) T
Dead time, 停滞期& ^! `* _; x5 ~# h* _. ^- F' m
Degree of freedom, 自由度+ ]- _ D5 Y u5 r: }
Degree of precision, 精密度: n3 B+ B& u' n, I" i9 v2 y$ r
Degree of reliability, 可靠性程度1 G6 r% F6 b& Q2 n. p. y) I
Degression, 递减5 C9 @8 r8 t& ]8 H2 @
Density function, 密度函数
$ k1 g0 I6 N6 @1 X3 \+ X5 b5 YDensity of data points, 数据点的密度
+ z, ~/ m. H# h) a8 G; S# aDependent variable, 应变量/依变量/因变量5 {) i* I: L* r+ _0 Q
Dependent variable, 因变量
, ^, z* t1 H, m# O( r4 rDepth, 深度
. v& F9 u5 l0 f5 {2 `9 zDerivative matrix, 导数矩阵
: F' s7 O5 C0 Q1 X) ]0 mDerivative-free methods, 无导数方法
: o ]8 L x2 e, W* v5 Q' YDesign, 设计. M8 l" K5 P2 A9 u& w; |
Determinacy, 确定性
: u# ]5 P2 L5 E, S3 q8 RDeterminant, 行列式
4 H, w; |2 y' M& \) pDeterminant, 决定因素
; x+ y1 F/ W4 r" s& K, r) F: K! jDeviation, 离差
6 E* F7 n; e, e1 B9 p: c w/ fDeviation from average, 离均差
8 ^) s5 V8 ~0 O. p' MDiagnostic plot, 诊断图
6 m( z4 E4 f' _1 N! r }Dichotomous variable, 二分变量9 O( q0 f2 F n8 M+ n/ r
Differential equation, 微分方程
) s* z2 e9 N# {/ M! [Direct standardization, 直接标准化法
; O: w* s: S, X" F3 zDiscrete variable, 离散型变量
7 `7 V4 l7 \+ r- J0 S NDISCRIMINANT, 判断 . {2 d! p5 M% a! m" h' b
Discriminant analysis, 判别分析
: g6 u# c; w4 q, q( b) G( JDiscriminant coefficient, 判别系数% |6 T+ U d7 P% _' w6 Q
Discriminant function, 判别值
% }$ e* b* ^1 k0 J0 w- @% _7 mDispersion, 散布/分散度
+ g& J1 P! K5 ]6 ^! p# zDisproportional, 不成比例的' r' q/ |) a6 J" q6 l
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量" E6 k* D) }# E% [5 @& i
Distribution free, 分布无关性/免分布
$ {) W, l# c4 z2 ?: \) ~- LDistribution shape, 分布形状
- h1 c* g n* I( \Distribution-free method, 任意分布法
0 R r. f# J4 u% x* _Distributive laws, 分配律
l8 q. x' ?3 z& J& v/ TDisturbance, 随机扰动项' l( v9 ~& V8 V0 R
Dose response curve, 剂量反应曲线
- |2 _; M, E% ^1 @# H1 j! d9 nDouble blind method, 双盲法
( g5 t; w! ]- F3 b6 XDouble blind trial, 双盲试验/ ~) F* j* j% q
Double exponential distribution, 双指数分布
+ ~7 F3 |3 R3 C. S4 D+ {4 j, F7 xDouble logarithmic, 双对数
1 b' X: C1 l; p+ s! MDownward rank, 降秩
6 Y( Y4 w0 B0 g6 W7 r( u) Q$ LDual-space plot, 对偶空间图
8 u' n, ~, k& T- m7 Y$ N/ e, JDUD, 无导数方法
6 U; u ~) Z/ f# ~: DDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法! `6 ~5 K8 T& n7 D5 x4 y% o
Effect, 实验效应
- g, f3 O2 }' w2 Q6 Y* Y6 ~Eigenvalue, 特征值
9 O9 N! j M4 W: n5 V* }, W7 GEigenvector, 特征向量& m: Y, P& f* d# u3 J: J# n
Ellipse, 椭圆& D* w6 \2 D+ |& O' V
Empirical distribution, 经验分布
, R9 c, z' c$ ]$ k CEmpirical probability, 经验概率单位
1 j: e C: b& e! D. z3 }Enumeration data, 计数资料7 a# q( g6 F8 i& G) }1 Y
Equal sun-class number, 相等次级组含量9 Z& T3 {8 G6 j2 v
Equally likely, 等可能
! X Y: f: o& P' w/ m# VEquivariance, 同变性# K6 o* I- x( J- n! d! _
Error, 误差/错误
$ K- k% R2 e R& sError of estimate, 估计误差
5 J- Z. B! b" j7 Y( u9 p; LError type I, 第一类错误8 [7 @, H; G y6 n6 M
Error type II, 第二类错误
- x$ A( f; C- }( B* s5 IEstimand, 被估量
7 b+ \% Q6 p' Z7 i' x1 }- cEstimated error mean squares, 估计误差均方! G+ p- Q7 m) ^# }* d
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
2 q) E7 s# H$ yEuclidean distance, 欧式距离, }; x$ g [9 C' f0 _# K1 t; T
Event, 事件
+ u0 {6 o$ V" W. S DEvent, 事件
1 A) d" @: k) Y( n3 eExceptional data point, 异常数据点
4 [9 s5 G0 Z3 z' XExpectation plane, 期望平面! l" T% @# g0 `% Z" z$ d
Expectation surface, 期望曲面
" U' S7 ?9 y8 N9 MExpected values, 期望值
, C @& s9 j( b# p3 E" aExperiment, 实验
$ C' s, J( l$ I, {" GExperimental sampling, 试验抽样
2 C, \! R. o8 q V5 F$ ]7 }Experimental unit, 试验单位
5 U* `# F" B% a9 G5 H: w2 J0 FExplanatory variable, 说明变量
' \# U/ T$ e8 Q' fExploratory data analysis, 探索性数据分析& o# T; P" M& {- @
Explore Summarize, 探索-摘要5 Z8 T( Q" B5 Y0 x
Exponential curve, 指数曲线0 _+ N# S# Y" X4 S( n7 N, z
Exponential growth, 指数式增长
7 h& e' D) Q1 rEXSMOOTH, 指数平滑方法
5 [ O6 O0 s. L( dExtended fit, 扩充拟合
; F+ {4 C: s: W6 L ^Extra parameter, 附加参数
( }( a$ R% x6 z1 g3 a, u# @7 nExtrapolation, 外推法0 y! D2 L9 b+ P7 o6 n- T
Extreme observation, 末端观测值
y( Q6 f j5 y4 e4 `/ |Extremes, 极端值/极值, i8 k& g; R0 V
F distribution, F分布
/ ~5 f/ m4 Q4 IF test, F检验
: P# K& }. z) G) y3 R5 cFactor, 因素/因子
- j2 F- _3 J% p8 P' E# \Factor analysis, 因子分析9 m4 h6 ` F0 B0 v. L# e# v
Factor Analysis, 因子分析9 @5 f' i. M! [# W
Factor score, 因子得分 0 ]+ ^# {* ]# v) D
Factorial, 阶乘
8 R; b& a& p( y% J! C5 IFactorial design, 析因试验设计
+ |9 C& T2 j' _$ l! w* @8 AFalse negative, 假阴性" ]/ y/ l- D8 o8 h2 n
False negative error, 假阴性错误 E2 X0 ]! z+ q$ H
Family of distributions, 分布族0 B) w& O( t! `# y
Family of estimators, 估计量族3 M8 _6 {& t {! N; b, w
Fanning, 扇面3 x- T9 }: s3 S& l, x' @
Fatality rate, 病死率0 @0 C* g: B* w
Field investigation, 现场调查, S3 i7 n; a$ S7 t5 R
Field survey, 现场调查" u) [ N6 c4 X; j! h
Finite population, 有限总体1 t/ C6 y5 \. ^# S4 F
Finite-sample, 有限样本
7 I3 q5 t4 z" N/ YFirst derivative, 一阶导数! z: e' o/ m8 G
First principal component, 第一主成分
' X; h7 R; b( r" _' OFirst quartile, 第一四分位数
1 h8 ]2 ^9 b0 n4 H* Y& D8 QFisher information, 费雪信息量. A6 s" }, g' k* C$ L
Fitted value, 拟合值5 N8 S i* E$ ^7 V
Fitting a curve, 曲线拟合
& D) v. S, n, h6 e, |1 iFixed base, 定基
7 V J/ V8 y0 j( A4 _7 K1 w5 IFluctuation, 随机起伏3 A& }8 y- G ~
Forecast, 预测
+ Z: w( @; ?+ } k' E# F, YFour fold table, 四格表" m# H. M' A4 ~+ X. w! ^4 @
Fourth, 四分点
3 T7 i, b1 I( W7 y h rFraction blow, 左侧比率 q! H5 L3 C. O5 \
Fractional error, 相对误差* c% H2 x C( r' q* t1 s
Frequency, 频率
q) X0 R3 w; e9 _' yFrequency polygon, 频数多边图
/ i& K4 @' D! `* K* gFrontier point, 界限点9 a& {# }6 O7 k! Q7 F
Function relationship, 泛函关系
2 z7 a, K5 [3 eGamma distribution, 伽玛分布! X! S* u9 k, O1 a" L
Gauss increment, 高斯增量
2 v/ b* h/ c- n' B$ V* A& eGaussian distribution, 高斯分布/正态分布4 d. N* R: Y: J% `' w, x
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- E _2 `0 z/ K1 |. s
General census, 全面普查: ]) p4 m( v* _# x
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
1 N& \$ M7 P( w+ TGeometric mean, 几何平均数% m x5 o, I3 Q8 _+ r, J
Gini's mean difference, 基尼均差) l7 w- j& ]& E* K; Q
GLM (General liner models), 一般线性模型
6 a8 ]: |; ?: L( JGoodness of fit, 拟和优度/配合度
, p4 o7 {- r' L; r) WGradient of determinant, 行列式的梯度
7 X" N# t6 @9 R3 R1 l4 SGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
; U( c1 S. r" [3 KGrand mean, 总均值* y6 w$ U. [3 Z# x: O4 N4 t
Gross errors, 重大错误
7 c; G$ I* Y$ v4 JGross-error sensitivity, 大错敏感度% i- x* s. Q" H" I0 c
Group averages, 分组平均
" a5 V$ d, W3 E! K7 z+ g1 n, I6 IGrouped data, 分组资料
/ }/ m5 N. M: D c; {Guessed mean, 假定平均数
+ x6 i) v: u* cHalf-life, 半衰期
7 T) Z: g }$ e& j% p' l& X, y" rHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量4 W+ ^& B! z" x* ^9 {0 `* P. a
Happenstance, 偶然事件
6 l& }# _2 D8 x0 l0 S! R- M) E0 G, ]Harmonic mean, 调和均数
- r g" j& T& tHazard function, 风险均数
2 i" h5 {# B# O$ ~6 ^) dHazard rate, 风险率
5 R$ g/ p9 ]1 Q: _# X& iHeading, 标目 % y6 X0 z: h5 _8 |/ \- n+ x
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
0 r7 h: V1 p$ o7 E6 G5 NHessian array, 海森立体阵
) C+ i$ r% T3 t RHeterogeneity, 不同质 E; d$ @6 {) L
Heterogeneity of variance, 方差不齐 ! o. w% s% G4 z8 j8 T( M
Hierarchical classification, 组内分组
" y. O. @* T( ]0 H0 T! ~, \. F) {Hierarchical clustering method, 系统聚类法 A6 _5 b6 D/ ^' Y: ?) C
High-leverage point, 高杠杆率点6 T2 d2 h4 a, l
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
5 [, S2 s# t; OHinge, 折叶点
* j' D# G5 h6 T" MHistogram, 直方图
* ~3 d$ w3 T6 LHistorical cohort study, 历史性队列研究 " @2 M+ P- M7 |+ w2 l+ r6 H
Holes, 空洞4 w$ O' i" F' ]6 r' g3 x* K/ ^5 G
HOMALS, 多重响应分析/ T- b6 k' ]! t D
Homogeneity of variance, 方差齐性
1 _' a! H+ @: \, i6 n# _$ mHomogeneity test, 齐性检验" k, E& p7 _ z: w/ ?* @) T( u+ D
Huber M-estimators, 休伯M估计量2 H M; l7 v: ]! d* y4 Y
Hyperbola, 双曲线& t$ ~( M5 N' i& J) H8 X0 U
Hypothesis testing, 假设检验
! e3 \8 [8 a" b7 M4 |+ E2 z9 SHypothetical universe, 假设总体! B& c3 \- [; `7 |
Impossible event, 不可能事件7 W$ g0 D& ~8 a# z3 \2 ^& \
Independence, 独立性
) i, X: A( h5 G& W- D( yIndependent variable, 自变量
: G# B7 ?8 z: N4 b8 B; XIndex, 指标/指数
) ^' T, K, ?& W+ b3 q3 NIndirect standardization, 间接标准化法
9 m6 |6 z/ ?1 E P0 n+ k; TIndividual, 个体9 o" x1 N+ Q/ @# z4 O. K6 c0 i. @
Inference band, 推断带
, t( I/ }6 p, x5 t8 b% S E. I, A" @Infinite population, 无限总体9 ?0 P3 u( k. n+ V: t5 ~
Infinitely great, 无穷大8 q/ `( _# z/ v# x
Infinitely small, 无穷小- `0 @+ z, i H
Influence curve, 影响曲线; ?2 k" x# n. Z0 ?6 y% [ u7 v5 w7 K
Information capacity, 信息容量' x# I7 J2 H( l ^
Initial condition, 初始条件
, ]7 B$ u" Y- G# G$ VInitial estimate, 初始估计值
; `1 b$ F$ s( I1 w5 _' HInitial level, 最初水平
; m+ f) { `5 PInteraction, 交互作用6 ~. T. o; K/ e0 h' y
Interaction terms, 交互作用项' v. G% g7 Q5 p0 f5 } f0 [! H
Intercept, 截距
1 h: O8 F8 t" o, a( _9 {# [Interpolation, 内插法
. O/ J! z9 i, g) Y% v! \Interquartile range, 四分位距& j: T0 `# k- Q
Interval estimation, 区间估计7 z d5 J* H, g6 h5 ~
Intervals of equal probability, 等概率区间' c& s: O5 l \ R3 M2 I; e3 H+ f
Intrinsic curvature, 固有曲率" W( }& h# d2 z6 N! O
Invariance, 不变性! W% u. m1 N9 s& e: q( J. ~# p
Inverse matrix, 逆矩阵% [- V& i7 z1 {, e) {; Q
Inverse probability, 逆概率
( b, i: T3 J: P g- |5 O3 ]% W' uInverse sine transformation, 反正弦变换2 R' `9 o4 r5 ]. S( [/ l2 F
Iteration, 迭代
1 N# G2 D& S$ ]Jacobian determinant, 雅可比行列式: G" j' `$ O+ J8 H5 N7 o
Joint distribution function, 分布函数
% ]4 a# T- |! c# q9 M$ bJoint probability, 联合概率% L: j1 x# _3 k0 i
Joint probability distribution, 联合概率分布
0 K6 \% g& u% G8 f( j5 d0 jK means method, 逐步聚类法
' f2 Z! r; [2 R" X" t4 o9 vKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 : T* `# {( A1 j7 e1 `
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
5 U6 s) @. z G& i" S' tKendall's rank correlation, Kendall等级相关
, r7 n. X! L) |4 r2 v9 ?Kinetic, 动力学+ p. f1 }( B+ I- m; _2 G
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验/ c: Y) q3 a8 D% }+ I( e( e: Z3 r
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
`: J6 ?: A M( T( ^' k" U& H UKurtosis, 峰度
/ P* l. W5 x0 L d" dLack of fit, 失拟
% g4 s2 Q/ ^1 D. nLadder of powers, 幂阶梯( _' V* i; ]7 P3 m. H! V/ }" ^$ j
Lag, 滞后; J) K. f! F# u! I9 T: N0 b
Large sample, 大样本" Y" N/ E5 P: l$ N- b ~3 S# U
Large sample test, 大样本检验6 W9 g- v! B, |8 f
Latin square, 拉丁方
* j7 M# j, M5 o: TLatin square design, 拉丁方设计$ d+ l/ w* {8 C+ Q
Leakage, 泄漏
" d5 i+ X( }- {: Q* e, h5 ?Least favorable configuration, 最不利构形
+ ^3 s' E/ g( q! e" LLeast favorable distribution, 最不利分布' i! P+ J% ]3 E, Y/ H( ]/ j% \6 p
Least significant difference, 最小显著差法2 K+ I* y. C- m# g8 g3 s
Least square method, 最小二乘法# R% R, _- p2 C+ D9 a
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计) n. A# d3 h' h- ^) i- _) a
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合1 k9 r# j! r! B: u( S
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
& R8 i8 [, |: f2 d5 o0 S/ w' ~, HLegend, 图例
+ I8 v2 a& [3 x2 XL-estimator, L估计量! U6 H) b+ ^1 P+ |, ]: q5 i/ ]& e" Z
L-estimator of location, 位置L估计量
& [& m, H* g8 B. P# hL-estimator of scale, 尺度L估计量
6 y! Y. M. m# x* R8 RLevel, 水平
3 f9 J& E; n- r# ^5 ^Life expectance, 预期期望寿命4 Q) |0 @0 @: R5 f: U* Q3 ^# K
Life table, 寿命表1 u8 s/ u8 j9 X2 w1 T
Life table method, 生命表法3 s% A+ g0 }# J. ~
Light-tailed distribution, 轻尾分布! [9 K' v( t, C4 x/ r8 o% Q! J
Likelihood function, 似然函数$ `# D7 g. Y/ n0 C' N
Likelihood ratio, 似然比
$ a, S" z8 a W% _' ^line graph, 线图3 J9 V/ b' M5 I# X
Linear correlation, 直线相关- U0 L7 k, d3 l* B1 K4 I
Linear equation, 线性方程3 W! e7 V! ^. J7 ~! Q9 Z
Linear programming, 线性规划
* {( h% f. W7 b& f; |Linear regression, 直线回归
7 z! j8 H0 B* e& a% sLinear Regression, 线性回归( g- w7 X2 g) l# T2 [( D; E
Linear trend, 线性趋势
" @4 W7 Y$ g. h, ?! B9 oLoading, 载荷 0 x' s1 ~4 y5 N' c, J$ K
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
8 ^6 o( l: f8 X/ ALocation equivariance, 位置同变性
) o6 y F8 h/ n0 g f: B XLocation invariance, 位置不变性" n. u- |& J/ F" L% p' G6 J3 [" N
Location scale family, 位置尺度族; x6 D0 P e; F# D2 a' @9 i
Log rank test, 时序检验
y) \# z. P8 C- s nLogarithmic curve, 对数曲线
8 N$ P5 @. c8 V$ fLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
4 g! |# V) V+ U& a3 Y8 eLogarithmic scale, 对数尺度2 V4 `/ r! a' }2 m) @& t3 a# Q2 c
Logarithmic transformation, 对数变换
8 O- I* G5 Q2 G0 m0 y2 h8 Z: Z% p3 KLogic check, 逻辑检查! k+ l7 {! p z! a: W/ {9 E
Logistic distribution, 逻辑斯特分布9 y3 @. I1 b6 ]. d) p/ C) X
Logit transformation, Logit转换
% ]# o( m6 V2 i' ]" g- h( LLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
/ s6 U/ T* X# }: B! z: iLognormal distribution, 对数正态分布
! X; o1 H8 Y1 `4 k. L% u# F, w, FLost function, 损失函数
' b4 R$ d9 o/ N1 q \; X4 M$ S G M+ ?Low correlation, 低度相关4 c" r8 u: b- F S9 v7 {
Lower limit, 下限; n& q& j: q: j4 G. k
Lowest-attained variance, 最小可达方差( b% f8 p, [- ?1 `3 J7 u
LSD, 最小显著差法的简称7 t. ^" A2 k3 ^- Y
Lurking variable, 潜在变量/ N' C& R$ A. c/ A( R+ B0 d
Main effect, 主效应; ?4 ~; e$ L, f
Major heading, 主辞标目- V% E% c0 f; @% j
Marginal density function, 边缘密度函数
, A4 k, q! X. F8 Z! OMarginal probability, 边缘概率( h2 c3 @' `! B' K2 z- n# N( p
Marginal probability distribution, 边缘概率分布! B' @$ E" t' h4 J* C) q7 ~
Matched data, 配对资料* |6 x& Y- r; ^( ?3 g4 Y( o
Matched distribution, 匹配过分布3 m1 M' ?3 n1 e3 C' T
Matching of distribution, 分布的匹配
+ \3 Z& l' ^1 Q- d. W$ RMatching of transformation, 变换的匹配! ^* x. F; g0 T( x- U" q' P# @
Mathematical expectation, 数学期望
' {/ b! L" v8 I4 E/ sMathematical model, 数学模型
4 _1 s; M& S8 sMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量' D- P5 B( P0 ^) p' K$ A' e |: p8 ^
Maximum likelihood method, 最大似然法
, Q, T/ ]( _1 o4 aMean, 均数% ?5 M, P3 H& j6 g. I
Mean squares between groups, 组间均方8 [9 \0 B- b% {. B9 {' r1 n9 q
Mean squares within group, 组内均方
5 f2 Y9 Z. w, [+ v. ~; BMeans (Compare means), 均值-均值比较
4 R8 a. H2 V, j5 k) XMedian, 中位数
2 j; t5 T' t6 q0 `Median effective dose, 半数效量5 V7 l: ^' V* z2 ~9 @
Median lethal dose, 半数致死量9 A7 J& _% z8 V. j
Median polish, 中位数平滑9 r/ B9 j* B; e" w8 i) m, N( x2 N& R7 {
Median test, 中位数检验5 Z& Z: s4 }2 v( j6 @9 R
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
2 @5 L9 I5 V2 ^8 oMinimum distance estimation, 最小距离估计8 N- X$ c2 @. Y: [9 i$ e6 B
Minimum effective dose, 最小有效量
9 J9 P3 b+ ^5 k& t& LMinimum lethal dose, 最小致死量
( a( ^( w% c8 d0 t% [Minimum variance estimator, 最小方差估计量, W; p( r9 w8 \2 o. `, c
MINITAB, 统计软件包
* p% M2 Q1 M! M$ ~: |- a1 YMinor heading, 宾词标目& E! N* t; p! P3 W# X' s2 n
Missing data, 缺失值
# r, q5 H( r4 w4 ~' NModel specification, 模型的确定
. o6 ~; a4 o7 zModeling Statistics , 模型统计
6 c; d, P. Z7 t8 n6 TModels for outliers, 离群值模型
1 ?2 I2 X4 N% ~Modifying the model, 模型的修正7 W1 j) L+ N$ W# f4 l
Modulus of continuity, 连续性模: j p4 y: Z7 \5 N- Y
Morbidity, 发病率
: c( E, y- a' ~! W8 Y$ ?3 `5 ?Most favorable configuration, 最有利构形
& S3 R9 |9 w& u* Q& I: z. {Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度3 F# e$ J' N. ^5 }
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归$ e: |- T! n% c. ^& R4 }' ^
Multiple comparison, 多重比较
1 S. ]- Y. ~0 u2 z8 O: iMultiple correlation , 复相关
5 B( t! K0 [* `. w n5 aMultiple covariance, 多元协方差3 L6 w+ l! V+ z. ?% b1 q
Multiple linear regression, 多元线性回归4 K& u% x, g$ X# N; x) p1 a
Multiple response , 多重选项9 g+ r. s2 P% w" O7 P
Multiple solutions, 多解. S0 _+ i7 U7 i* s
Multiplication theorem, 乘法定理
. H7 I9 Y/ a- G) kMultiresponse, 多元响应2 w' y+ b" d, ~( [2 O7 b" Y1 y
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
. a" }; @# [1 kMultivariate T distribution, 多元T分布
8 T6 F6 F, G, Q3 I; B# h# cMutual exclusive, 互不相容
. q4 t! o8 v9 y0 iMutual independence, 互相独立7 ]: w- ]4 i; L. d, h6 O h
Natural boundary, 自然边界
% I- V( O$ q4 I" JNatural dead, 自然死亡
. l8 l' \" D6 `& I$ RNatural zero, 自然零
! s) Q1 M9 N3 INegative correlation, 负相关
* z" n# t# X* J9 a J9 UNegative linear correlation, 负线性相关
& A( G4 G8 C8 g3 yNegatively skewed, 负偏8 T+ }, n( |( A K l: x* [. v$ z/ L
Newman-Keuls method, q检验
1 i0 h. x6 [, X2 {" d7 XNK method, q检验4 [7 \& g) B- M6 ^% C# j7 r- p
No statistical significance, 无统计意义! ]# k1 o: n G" k$ _
Nominal variable, 名义变量8 p( i1 i7 F, D' `
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
& I) s) N/ ~0 C8 W5 U3 _( ^8 W1 CNonlinear regression, 非线性相关
& M' w" M- {7 S# Q9 O k) M7 h0 {8 jNonparametric statistics, 非参数统计2 X3 S6 s) p$ P# E9 E \
Nonparametric test, 非参数检验% u# I/ y( Y; i4 c
Nonparametric tests, 非参数检验
/ h! e$ b' l! t4 _5 ANormal deviate, 正态离差, ~9 M' Q- [) J( T
Normal distribution, 正态分布3 [; `5 i* I7 C5 q# Z
Normal equation, 正规方程组
; S5 V0 X9 [2 nNormal ranges, 正常范围
$ n+ ? w c+ w+ y9 nNormal value, 正常值+ f* p+ I+ v/ r3 L
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
1 W! ^; k' K: o6 Y( C8 Y" kNull hypothesis, 无效假设
8 A E; ?) Y4 C KNumerical variable, 数值变量2 y5 m* Y- i; w* ~2 g
Objective function, 目标函数- M: C. y( L% J# l! F1 S
Observation unit, 观察单位
& K* ?0 Q% d5 p/ M1 s. ^Observed value, 观察值
; T. j/ h a- S- @, B5 l& ?9 v# sOne sided test, 单侧检验3 ^7 M$ Y2 `8 K+ M2 e* Q
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
# ?2 |: f7 u: n5 o* z( aOneway ANOVA , 单因素方差分析
{( Z$ b3 Z& o0 q+ [Open sequential trial, 开放型序贯设计* G" \7 c" L$ J# a5 }
Optrim, 优切尾
" p- c, r7 x+ V V9 z$ wOptrim efficiency, 优切尾效率: G9 G9 d+ ?( y
Order statistics, 顺序统计量. `& {4 C2 [9 x8 C) t. K. j; G" \
Ordered categories, 有序分类: J V: F' m6 w. l: k+ N
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
- P% I7 b: B6 q6 h2 `/ [8 {& COrdinal variable, 有序变量
# e; b- ?3 M8 F, K% I$ z1 w- gOrthogonal basis, 正交基" Y' j1 O1 l' ?+ W" B+ u: s- t) o
Orthogonal design, 正交试验设计
" z6 H3 _8 w* a6 a* Q# YOrthogonality conditions, 正交条件% p' G) Q3 B# V5 W# X+ u% L
ORTHOPLAN, 正交设计
. W2 j/ X; |( ~6 AOutlier cutoffs, 离群值截断点
! ~8 E$ a3 W; B0 QOutliers, 极端值* ]' r9 t2 {$ |% w1 M$ Y4 p
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 & v. ?( ^; f. y( s
Overshoot, 迭代过度% W( ^0 ^" N: K* B% o
Paired design, 配对设计
( z2 K9 o/ w0 F6 i9 V) X4 K; P; ~Paired sample, 配对样本
* U+ y6 `! G- E5 [* JPairwise slopes, 成对斜率
3 E; p& {! B/ Z% j4 GParabola, 抛物线0 r6 U/ Q) L O; I& U
Parallel tests, 平行试验
" j) k( d# M- G/ N+ W2 zParameter, 参数3 `& A5 m( `: i& U4 i
Parametric statistics, 参数统计3 X* T( R4 z& n z/ v7 S( O6 ]6 R
Parametric test, 参数检验2 b. }/ S. I4 ]
Partial correlation, 偏相关$ v! [+ m* c5 w& u) {$ x9 |2 R1 m$ x
Partial regression, 偏回归
- F( d( o% Y; B/ cPartial sorting, 偏排序! Y/ x5 Z2 A5 f* D# U
Partials residuals, 偏残差3 ^4 h& e! \2 M' e# N3 S2 a
Pattern, 模式
, s9 y( `( |) ]" w! ^4 a6 L* sPearson curves, 皮尔逊曲线
2 k/ z* J" D0 h# r5 S* P7 w( JPeeling, 退层* Z7 v& Q% h0 n4 w5 o" _
Percent bar graph, 百分条形图0 ?; e0 ~# K; b) ]5 w, Z
Percentage, 百分比
6 j- \$ Q0 |7 G. n' G& Y& {9 SPercentile, 百分位数
; s3 t" F7 I3 z9 ?* d1 i* XPercentile curves, 百分位曲线
( f/ x: V7 c, R8 |8 s3 i6 y, EPeriodicity, 周期性" q0 y1 p) s2 T+ m
Permutation, 排列# X& v: o2 k0 g3 N. J8 _
P-estimator, P估计量( u2 m( b1 v7 G; c; x. A: d
Pie graph, 饼图$ Q( q3 S2 A7 ^, h
Pitman estimator, 皮特曼估计量
5 @$ w6 ^7 `# Z) t9 nPivot, 枢轴量9 b' Y* L% I7 z8 X& g
Planar, 平坦
1 _4 S4 K x# A7 b* VPlanar assumption, 平面的假设
8 W# }* v) W: w1 G9 N* t; y( v) @! R1 HPLANCARDS, 生成试验的计划卡- e- N" A" V. S, G8 R% F
Point estimation, 点估计9 A& c. h7 x4 Y$ I
Poisson distribution, 泊松分布
+ i, |0 r4 n! g r; I0 w4 XPolishing, 平滑
2 [+ P' ?9 J* jPolled standard deviation, 合并标准差& u. L4 y2 D4 m: p
Polled variance, 合并方差4 P/ J4 O$ O3 G
Polygon, 多边图
3 R$ k* k \: e4 \Polynomial, 多项式
& k* D2 s: y- I' M! SPolynomial curve, 多项式曲线
5 j8 r- R4 k5 b: APopulation, 总体
8 _& [: o( f) H! r, cPopulation attributable risk, 人群归因危险度
: e6 k1 t! e8 L5 P4 h- ^Positive correlation, 正相关
" c' {2 L1 h3 b3 U% U" _Positively skewed, 正偏
) i4 ?* p" f( ?5 QPosterior distribution, 后验分布- x7 h1 Y" F% `$ j2 _4 C
Power of a test, 检验效能3 T& C* \8 j6 ]/ ?" H
Precision, 精密度
' I9 Q5 w$ }' y9 CPredicted value, 预测值2 [) m* n, k) I; F0 E
Preliminary analysis, 预备性分析
0 s* E$ D% P+ q) NPrincipal component analysis, 主成分分析
! ~: t* K: I2 z% q7 [9 nPrior distribution, 先验分布8 Q5 g _% h$ ]9 M
Prior probability, 先验概率
0 Z" `& q5 [$ B, W* ]! fProbabilistic model, 概率模型) I. [7 o" q7 Y& f# |$ T+ T
probability, 概率
( W: p% ]/ f& E" C0 @/ p0 p& s: VProbability density, 概率密度( q& x W- V, r/ y- P3 Q
Product moment, 乘积矩/协方差7 ^& r& K8 J% V) R
Profile trace, 截面迹图, v4 I' e$ M: z
Proportion, 比/构成比
7 \; I2 ~& L" `5 E. O+ CProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样% M2 _" v& \5 }8 k3 N3 O# \
Proportionate, 成比例
- \4 J4 B1 i9 p: ~7 M1 v u6 UProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量0 [& }+ N* L) ]; s2 b/ c( g
Prospective study, 前瞻性调查
6 m9 o0 j1 A0 Z7 O; p$ n: MProximities, 亲近性 + A& }" K: I* [; |
Pseudo F test, 近似F检验3 h- @& F7 u8 f
Pseudo model, 近似模型, P. T: }7 o2 g( P' D
Pseudosigma, 伪标准差
5 ~* k) O# z; S+ W, |Purposive sampling, 有目的抽样( l/ f( ?/ [3 @ `, Q" f
QR decomposition, QR分解
2 o# d# _- X# J c- y6 DQuadratic approximation, 二次近似
: ^2 o8 f7 r9 y, jQualitative classification, 属性分类
7 u( X# z7 f, T8 t) }; l& ?Qualitative method, 定性方法' X: L0 x6 |" ]0 C8 U; e% P
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
/ ]7 E( z9 Y) p* b8 [Quantitative analysis, 定量分析
( |+ O+ a. t' ^% c dQuartile, 四分位数
' c0 s* `5 f' x5 hQuick Cluster, 快速聚类
3 N/ {! A" H. D& E& f8 H% KRadix sort, 基数排序
$ P& J. Z' ?& G' d2 YRandom allocation, 随机化分组) s$ P4 s$ U7 d$ ~" i6 R
Random blocks design, 随机区组设计: m. D' O2 O. M
Random event, 随机事件
) X3 P5 b+ b/ x" r9 `+ @Randomization, 随机化
- {: E% s5 ?# g% h) s! R, bRange, 极差/全距, W8 O. C# S+ X5 ] S7 C
Rank correlation, 等级相关0 P- W! ^) w' q$ ~
Rank sum test, 秩和检验
) _* x; \/ _; H! f8 C2 R- p# Y$ G/ dRank test, 秩检验, m/ y! E9 f* {( p* E! s6 m$ ~3 R
Ranked data, 等级资料3 f3 h) F, G. l
Rate, 比率+ {3 `: X- }( z
Ratio, 比例
5 t' d( z, C, a: r6 YRaw data, 原始资料
9 f n6 L; @% V+ S2 p; iRaw residual, 原始残差! ?) O7 h% s% j5 a% g& b9 B( u
Rayleigh's test, 雷氏检验
& j# h$ Q) G1 {Rayleigh's Z, 雷氏Z值
3 O7 v! `! w: l& P8 ], w' GReciprocal, 倒数1 [) T" u8 C- I' [# x6 C7 ~* U
Reciprocal transformation, 倒数变换3 ^% }; s# ^9 R8 B9 t; |
Recording, 记录
* y/ z$ v* [( s: V g- Z3 hRedescending estimators, 回降估计量
1 O, ^; G+ U3 a9 p( [+ y9 IReducing dimensions, 降维
6 O6 m ~7 T1 ^+ G' H4 J# LRe-expression, 重新表达* G0 q& q" G" [
Reference set, 标准组0 Z3 A9 @2 [8 l( m3 @
Region of acceptance, 接受域; _' |- M0 z8 ]
Regression coefficient, 回归系数
- D/ w+ @4 A9 V5 jRegression sum of square, 回归平方和
3 i' l1 j) B( FRejection point, 拒绝点
' J! _# M# R3 ?, g) HRelative dispersion, 相对离散度" X$ \# D" z% f# }3 M! [
Relative number, 相对数9 s$ d3 A; e% M2 }
Reliability, 可靠性: D3 M) R' |. E+ W( ^4 q7 V
Reparametrization, 重新设置参数
6 u6 T& {+ a1 O X' D3 ?% `Replication, 重复' B0 l7 x% X: s# d8 L8 R
Report Summaries, 报告摘要
0 m1 f$ J4 J0 `Residual sum of square, 剩余平方和
! E& v, h$ |! Z& z/ UResistance, 耐抗性 i# ^4 b) X* n
Resistant line, 耐抗线
+ V7 n" w$ Y- b% \& t: qResistant technique, 耐抗技术
8 Y! E) ^. U$ P4 Z( nR-estimator of location, 位置R估计量
n1 g" d& o9 k! a0 |R-estimator of scale, 尺度R估计量
" z. s k8 Z! n; s. L- jRetrospective study, 回顾性调查
+ W3 W% y6 q5 _% DRidge trace, 岭迹
5 j5 l0 \. ~( p5 M v( lRidit analysis, Ridit分析$ l' G/ |; z9 ~* X5 A) M( G/ ^
Rotation, 旋转
" r) V% O- C- f$ zRounding, 舍入# J6 s7 b5 E: P" T6 F( F
Row, 行
# g- o- Y1 n9 X5 h1 ORow effects, 行效应
1 P. U& P s; |7 r9 Z6 i$ ]Row factor, 行因素' B9 k7 `- D8 R
RXC table, RXC表
& t, b$ C# H7 x' j uSample, 样本) I: M! k% j/ V
Sample regression coefficient, 样本回归系数: _6 p6 X. K$ n1 H3 Z
Sample size, 样本量
: G& q" ?2 S2 z$ V; uSample standard deviation, 样本标准差. P5 {, G6 k3 B6 j5 M$ G* y3 Y
Sampling error, 抽样误差
* ?4 `! U7 c ASAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
. i; d- H) h8 \1 \Scale, 尺度/量表$ N7 c; j s) S0 j
Scatter diagram, 散点图
1 q3 ?; ?$ F. i1 ]6 SSchematic plot, 示意图/简图5 f' w+ y: }" G9 I$ m
Score test, 计分检验! q, |. V% I6 H2 k, I6 S9 E7 _
Screening, 筛检
4 F1 M! u# I( k g+ n% o4 ySEASON, 季节分析 ( j4 A$ i9 k+ P+ H; V
Second derivative, 二阶导数
2 \# h) h' w) V$ I8 DSecond principal component, 第二主成分3 x9 w- G: a }
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
4 y3 C$ E7 W4 Y6 j, s# ~ PSemi-logarithmic graph, 半对数图
) L1 t U+ M' F* i* wSemi-logarithmic paper, 半对数格纸+ g3 `# t% N3 T
Sensitivity curve, 敏感度曲线9 F7 F3 t, X6 E7 V& F
Sequential analysis, 贯序分析6 S* s5 S% r) r W1 b E- H6 C9 j
Sequential data set, 顺序数据集
; u5 ~+ m! p; \6 L3 @$ PSequential design, 贯序设计
* _5 o# T3 X( @Sequential method, 贯序法
5 L4 f" g; z5 ?+ D+ C: ^Sequential test, 贯序检验法
0 I2 J' M5 n2 F, ?* ^1 s* MSerial tests, 系列试验
5 Q2 i3 l6 ^3 G4 P% ?Short-cut method, 简捷法 * }% P) i0 W: n( J1 x
Sigmoid curve, S形曲线6 n* t( o7 S' }" ]* p' r9 r& t9 D# _0 B
Sign function, 正负号函数: ~- e) l) Q" C- Z4 z
Sign test, 符号检验
( L- a0 Q; o4 y gSigned rank, 符号秩9 t4 e8 p: I3 }/ |$ ^. d3 `3 L
Significance test, 显著性检验
9 c0 g# M8 F7 R* nSignificant figure, 有效数字
+ _- q1 G9 }" R( kSimple cluster sampling, 简单整群抽样
2 t1 M: I% m; q9 q# x: d* |Simple correlation, 简单相关* n8 o. X* j& ]5 E$ y
Simple random sampling, 简单随机抽样
% T: Q" r5 K& n0 CSimple regression, 简单回归
2 |$ j% o+ G% j& Q. _5 G' Asimple table, 简单表
" J I$ z" x9 }5 V. m. }# @7 WSine estimator, 正弦估计量+ j8 X; d$ J% I+ P7 P
Single-valued estimate, 单值估计
; F/ |1 C. [! x$ Y1 S& USingular matrix, 奇异矩阵
! A' T) c7 p0 N' O5 c) {Skewed distribution, 偏斜分布: x/ A4 O; Q+ D) ~
Skewness, 偏度8 i) ]& F# Y; H- A* d- S: T: N( A
Slash distribution, 斜线分布# @2 M* J2 H, N3 r( S& A
Slope, 斜率" I$ u9 h; ?8 k' z; w- V
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验% C! ^$ |; u* n' R4 y
Source of variation, 变异来源
7 E) L, q" I7 p5 j9 Q/ p8 i" BSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关; C4 }; M' u4 Q b+ T3 [5 i
Specific factor, 特殊因子 ^6 I: E, A R: P4 N
Specific factor variance, 特殊因子方差
# {* t6 S/ _. J% J. c1 |Spectra , 频谱
1 C0 Z: ]5 K; g) j' n+ m1 cSpherical distribution, 球型正态分布
6 @' y1 W) s/ p( q8 _Spread, 展布
2 r" c1 o' }7 L- c5 e* x GSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包- W |1 ?. \( F, s: A5 L
Spurious correlation, 假性相关
! P6 O- \. n5 k+ aSquare root transformation, 平方根变换
- {+ S$ n. i6 ~& w7 SStabilizing variance, 稳定方差7 b) T5 A4 q2 s( H' L- P
Standard deviation, 标准差
( _" u* Y# ]3 w: hStandard error, 标准误1 e/ R* ]1 p1 m* j
Standard error of difference, 差别的标准误$ `6 }4 g+ m/ f1 Q# n, O! {
Standard error of estimate, 标准估计误差
" f) r" I+ {, i* KStandard error of rate, 率的标准误/ r, ?& w0 n/ G3 Z* z
Standard normal distribution, 标准正态分布% M: h. l2 J! s& B; Q
Standardization, 标准化
( X3 S. N8 \/ H1 o$ [Starting value, 起始值$ h- p" y& R( ~ K: ^1 `& b
Statistic, 统计量0 B( I" o' Y/ M9 k( w X
Statistical control, 统计控制: r) t6 w B4 I5 W
Statistical graph, 统计图
4 \- L# M) B; ~. C+ UStatistical inference, 统计推断
1 h) j& g Z( q8 v# S6 lStatistical table, 统计表: S( o+ Z3 N( a
Steepest descent, 最速下降法
5 l/ U/ Q/ q& R! _+ r' zStem and leaf display, 茎叶图8 a* M1 d. W6 l+ [- n! R; Z
Step factor, 步长因子
# L4 n+ E5 _% ]& o, T) U- w8 PStepwise regression, 逐步回归
3 j8 {1 u. E: Q4 L5 EStorage, 存
- x _7 ^0 {7 A; [0 P- C$ sStrata, 层（复数）( z3 m9 l- S2 Y/ U$ z+ n8 d
Stratified sampling, 分层抽样
8 ]7 E: _+ J% y( E2 \6 m `# eStratified sampling, 分层抽样
) c F }8 l+ c) e2 WStrength, 强度
) L$ u- Q* M+ a0 p. _Stringency, 严密性
3 k7 \- [8 Q. ?Structural relationship, 结构关系
0 b# g- _& Y" e& [# B' V; NStudentized residual, 学生化残差/t化残差
' q6 s. f) a CSub-class numbers, 次级组含量
) O1 F8 E9 s ~Subdividing, 分割, _3 X3 R9 t; }. [6 s! k
Sufficient statistic, 充分统计量/ b+ N. m$ w( C9 d
Sum of products, 积和- O `$ L* Y- j1 C9 P, x9 o7 c1 P
Sum of squares, 离差平方和$ D- z) c7 _) q8 c
Sum of squares about regression, 回归平方和
! Y' @/ J8 P0 f# SSum of squares between groups, 组间平方和
0 ^$ g! C& z7 ^. Q! ~9 ESum of squares of partial regression, 偏回归平方和$ I7 N! M3 \+ B4 z, c( _* _
Sure event, 必然事件& Q6 S/ o& e9 A+ A6 m
Survey, 调查9 Q+ V6 c$ U* J0 l- W! m/ _; H- ?
Survival, 生存分析; j; U! C% l8 \) x. A' @9 e
Survival rate, 生存率
5 F4 Q8 t2 w7 P0 |Suspended root gram, 悬吊根图
0 o& Y) Y {+ SSymmetry, 对称+ K2 Q- \9 r6 x$ E- W
Systematic error, 系统误差3 P: o7 j+ C; o) i
Systematic sampling, 系统抽样
6 G* _# X4 G4 p, P8 ` UTags, 标签) t1 a, B' v6 h6 A8 D
Tail area, 尾部面积" g" z/ o7 P6 Y" ^' Q1 g: W& W
Tail length, 尾长
3 ]7 U& `2 b# u9 I7 e1 pTail weight, 尾重
/ J3 j+ q! v. D( S" L# rTangent line, 切线
8 V% ~6 s+ {1 jTarget distribution, 目标分布- A- F$ P( u/ p" _1 L" P7 S5 |& e
Taylor series, 泰勒级数
1 M; m, S9 u2 l, F$ [" i) ATendency of dispersion, 离散趋势6 p: c' R& D1 @# \9 b
Testing of hypotheses, 假设检验
+ Y) \+ J- A. y3 r k! ETheoretical frequency, 理论频数1 @4 V9 D2 C% E2 t) u: a m
Time series, 时间序列. Z: S6 Z& x* G9 o
Tolerance interval, 容忍区间
8 i" ^2 C# {" r- y6 YTolerance lower limit, 容忍下限
: N6 {9 S5 d! I# t5 }0 J5 C0 A5 oTolerance upper limit, 容忍上限
8 G* j; o$ T1 p4 ]+ D% _* L- I8 O; ZTorsion, 扰率9 E/ L' a7 _/ ]1 Q" l, b u
Total sum of square, 总平方和
& f6 Z- o; O+ a, w/ |Total variation, 总变异7 s4 Q# _2 w% Q3 v
Transformation, 转换0 S1 |& f' G* y! T/ {3 M' p
Treatment, 处理
( _! n1 s; h+ x* N1 UTrend, 趋势
* i% }1 H% ^3 K2 mTrend of percentage, 百分比趋势$ R; e( A8 V' [
Trial, 试验
: G* d7 [) X" V8 i, S8 V9 uTrial and error method, 试错法
6 s+ V6 `' n, v! T7 h8 m! hTuning constant, 细调常数- V4 S' q5 a( i+ \5 j/ ~
Two sided test, 双向检验7 n- @. ]+ X/ Y+ K% ~
Two-stage least squares, 二阶最小平方
l8 n' [2 X q. E+ |( YTwo-stage sampling, 二阶段抽样+ V& L; U6 s5 o+ ~
Two-tailed test, 双侧检验% V r ]6 d n) N( G4 F) k
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
! `2 [ { G6 M# R7 S) ^& ?# ?Two-way table, 双向表7 w+ V; s1 h! C: C6 l3 |' |2 u
Type I error, 一类错误/α错误
) A! i$ E& }. x9 y9 Q5 eType II error, 二类错误/β错误7 _; z+ ?9 _+ V
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
i) Y1 _3 e! ]6 oUnbiased estimate, 无偏估计
& q* {2 E/ s; N9 l$ w3 X0 E6 _Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归: D" x2 d7 G$ D3 U) b" t
Unequal subclass number, 不等次级组含量
7 b. h" Y( ?& R# [6 v( I* tUngrouped data, 不分组资料4 V3 x1 b9 O! p/ s1 _$ y% |/ T
Uniform coordinate, 均匀坐标
2 i1 H2 a. ~7 K; ~- D& \8 GUniform distribution, 均匀分布
) c3 g0 I. v% f. M: M( X! ?Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
" A1 B1 V; n D& _$ G2 G' {Unit, 单元/ Y2 E9 @* x* c) W1 z" K& j% A
Unordered categories, 无序分类: t- ]4 K2 ]' ]
Upper limit, 上限' I5 S/ Y+ y2 `7 i$ l
Upward rank, 升秩
4 Q8 S* g; ?: K+ L! q' w4 k! k1 \Vague concept, 模糊概念* X$ z% T- e4 l! @
Validity, 有效性+ ]( G* a7 w7 T7 }5 n( k% I. |% }0 Q
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计- s$ r' [+ m6 {
Variability, 变异性
1 y( C5 r# Y3 E3 G1 x8 b8 fVariable, 变量7 t; w, [* Q: R' S8 H
Variance, 方差& a, a) U' P' A7 r8 _9 P, b' ]+ {
Variation, 变异- t6 n3 ~# q& g; H+ Z% B
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转: r( I3 h& \0 Z" V3 K2 ], q
Volume of distribution, 容积) K) h; F/ u+ f; s
W test, W检验 i9 {3 k8 p* _# h
Weibull distribution, 威布尔分布' W) n2 ^/ i+ P4 y+ {
Weight, 权数
* W& q7 b, U5 V& X* Z7 ~Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验: o, |) l B/ q/ E, B, I
Weighted linear regression method, 加权直线回归
% B- s2 Q& [. T4 ~( k$ TWeighted mean, 加权平均数
4 X9 ^8 O7 t/ l* {: ]' E/ g" cWeighted mean square, 加权平均方差
3 C" L8 h2 E+ r1 KWeighted sum of square, 加权平方和
2 A$ z6 R% S, j+ E! D: ]7 O) UWeighting coefficient, 权重系数
0 D q9 U) e. w6 E9 s4 U& W2 ^Weighting method, 加权法
1 k$ y2 ^4 F c7 }) ~7 w. GW-estimation, W估计量
2 q6 Q0 S& H) r. M" p" B) s- w, |W-estimation of location, 位置W估计量
j1 ^1 c4 {( X" i& i9 L( K. PWidth, 宽度, b6 N: {. s1 @" z
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
/ Q: \. v' }; E7 tWild point, 野点/狂点
6 e# L7 @2 t$ TWild value, 野值/狂值& ?4 v3 }$ `# L5 m( ^8 y
Winsorized mean, 缩尾均值
. m) U* N5 q. a1 {4 v/ c0 TWithdraw, 失访 6 J( ]* b$ a" \: ?1 C5 c! R
Youden's index, 尤登指数2 b$ p7 B! W3 a7 | Q/ w
Z test, Z检验
1 ?* ], T0 }; E$ mZero correlation, 零相关" }# X$ R4 n- T( f+ m
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
