|
|
Absolute deviation, 绝对离差
: F; s1 c9 K- B; I. m' k, xAbsolute number, 绝对数
0 ~7 |3 g( l/ L* m; BAbsolute residuals, 绝对残差
; G- B2 s4 }+ o0 d! R ~Acceleration array, 加速度立体阵
# I4 B. P _* s( l/ {# J, D# cAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度0 x; b9 W- R2 s/ v
Acceleration normal, 法向加速度
5 b3 {9 d) ^& e. H5 X' K6 [+ IAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
, _ c# E% O" i z, L1 N/ ]Acceleration tangential, 切向加速度/ M# i' [! v. M( G
Acceleration vector, 加速度向量) }9 i% t2 G- [: T; I
Acceptable hypothesis, 可接受假设
8 H; X! U9 n! ]; K6 i9 y1 B% mAccumulation, 累积
$ [9 L+ M) o! L/ F* ~4 J% a& bAccuracy, 准确度
- k4 }1 w& L5 {: N" f; z2 KActual frequency, 实际频数
g! a( i) ^- p# [7 B. ~Adaptive estimator, 自适应估计量
( y+ P* ~# I3 eAddition, 相加
& z' {7 b! V7 K% B- A/ T( {# ~Addition theorem, 加法定理
" v. V7 s2 l) |9 _ j, `$ u6 gAdditivity, 可加性
- g4 ~1 N* T& R' l: C( q9 aAdjusted rate, 调整率# [) m, C1 Y; j i
Adjusted value, 校正值
$ r' n4 G7 {) d( R3 LAdmissible error, 容许误差2 s! I" l t, Y$ x
Aggregation, 聚集性4 p4 {; ?0 v- W$ O1 `: Z
Alternative hypothesis, 备择假设
4 z8 v% n$ C" {" K, PAmong groups, 组间
, K- q8 ^+ k# [* _, i+ ^4 f8 qAmounts, 总量
{+ j( }' a2 ^5 Y4 wAnalysis of correlation, 相关分析
Y) \3 ?9 o$ O4 s/ U$ jAnalysis of covariance, 协方差分析- P$ i- [; m3 u2 g) y. \& X$ v
Analysis of regression, 回归分析
8 s; E2 q/ _4 M% X8 \% t1 zAnalysis of time series, 时间序列分析
" ~' }9 c7 I l- jAnalysis of variance, 方差分析* |, K, K) W N6 Q3 u4 S: a
Angular transformation, 角转换
& ?( H/ C, c% n: O/ K: ]ANOVA (analysis of variance), 方差分析
; y8 ?4 H ]: |9 ]ANOVA Models, 方差分析模型# p! Y. o e9 p/ g3 r$ O
Arcing, 弧/弧旋
* Y" i* P3 a! VArcsine transformation, 反正弦变换8 z S0 K1 X; f9 p! G. \. z
Area under the curve, 曲线面积, ? ~ }0 E4 Y( D0 O: i9 E d
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
3 K# n( @) }9 J/ n) NARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 2 H* [ x& B S, o- b
Arithmetic grid paper, 算术格纸
: E9 [; I; s$ X! DArithmetic mean, 算术平均数) G, K9 B$ o# A; b: K/ t$ v
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
4 H2 D% \1 y4 g. j& B- FAssessing fit, 拟合的评估4 n) _* x' B. `, k4 @
Associative laws, 结合律
- v: @8 v, O2 b# C5 n7 C) u$ kAsymmetric distribution, 非对称分布
; h" d% {: I* P) m3 |8 i3 T$ _* h1 [Asymptotic bias, 渐近偏倚
( ^# M8 Q3 \6 o& X: N, k! N0 nAsymptotic efficiency, 渐近效率
3 }1 M- O+ p- J3 k, M9 A& XAsymptotic variance, 渐近方差% s! F% Q) p7 z0 d
Attributable risk, 归因危险度) {. j9 S) }/ v+ L- y
Attribute data, 属性资料
/ k+ }- v! X" H2 _Attribution, 属性
) x% N! L3 x, Y6 b. T" OAutocorrelation, 自相关. X9 I5 D2 Q9 D2 j' z, D: s
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关: R, \2 |. D; L$ \# ~3 G- l
Average, 平均数( J9 g$ k" p- ]8 O
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
( U4 S, a3 C5 C3 `/ U& WAverage growth rate, 平均增长率
9 w$ A6 O/ j- {/ I9 F( M8 iBar chart, 条形图
# M+ T. ?5 @; X- h7 {1 n) `Bar graph, 条形图8 `3 ^/ L# ~+ r, ~. ~2 h0 K
Base period, 基期$ n* j3 W) c( h# T! `/ K9 t" q. g
Bayes' theorem , Bayes定理
x# P& u, r3 KBell-shaped curve, 钟形曲线1 E& b$ c8 D8 {) m; \3 t! w
Bernoulli distribution, 伯努力分布/ C" [# M6 u0 P
Best-trim estimator, 最好切尾估计量6 N3 m, k* F* q6 m1 P9 ^7 w( c
Bias, 偏性5 t2 t( f. V) N( h& I2 E
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
9 d( h7 u( X lBinomial distribution, 二项分布9 i) {" C% c9 s0 \7 C) X
Bisquare, 双平方
3 Y1 Q; T% b( A0 C, gBivariate Correlate, 二变量相关
- V7 y5 X( P+ d* K dBivariate normal distribution, 双变量正态分布( R4 w* v8 |) D
Bivariate normal population, 双变量正态总体
8 ~6 \2 [: `/ w! W% I1 \Biweight interval, 双权区间9 u B# h4 V, d" h) F5 e
Biweight M-estimator, 双权M估计量5 O; K0 ^5 k' I1 e, \, N
Block, 区组/配伍组
: k Z2 ^7 ^" l8 ^BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包. O- j4 \( t) ^5 ~
Boxplots, 箱线图/箱尾图9 a0 H8 h; E9 A% {
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点4 _5 _: s, Z& J- X2 a# M4 ]
Canonical correlation, 典型相关
& n9 N! e# [+ m% m. I. v! h! OCaption, 纵标目$ H& }9 s/ G6 ]3 D: N! G% ?
Case-control study, 病例对照研究1 P9 e. N& t3 G9 y& y9 u4 G$ G" N
Categorical variable, 分类变量
' o/ u+ B. c% T Y. n |* gCatenary, 悬链线# M, s* }5 G+ L+ U, K
Cauchy distribution, 柯西分布
6 a: r( z: n" ?$ k& J) bCause-and-effect relationship, 因果关系
" E+ P* D2 k a/ }+ [( O' wCell, 单元
7 i) X, \8 K9 H9 l, t, T4 ZCensoring, 终检
9 l' R# i. _, K; J( _ @1 mCenter of symmetry, 对称中心) \8 T4 O5 n6 P$ L
Centering and scaling, 中心化和定标
% G8 V/ M/ _" w( j& T; l, vCentral tendency, 集中趋势
$ l$ d$ H' f3 m% P* C3 ` g- LCentral value, 中心值
+ o1 ]4 T2 h9 Y, D5 bCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
& m1 ~6 i& P4 q! LChance, 机遇
" d+ A/ O6 b; R, C& iChance error, 随机误差
$ Q8 A! ?) T' j! P8 P+ rChance variable, 随机变量/ C8 U% {; X' @
Characteristic equation, 特征方程3 U1 t% a1 h5 r) \) t0 P4 o
Characteristic root, 特征根! Q4 O. U5 s3 S4 P' C
Characteristic vector, 特征向量! V+ j; V: }6 ]7 C, Y
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则' x: A5 ^: @+ K- _) A8 d4 c
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
1 x: c8 V! m2 A P: PChi-square test, 卡方检验/χ2检验+ \: o1 S8 \* B: A
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
9 T$ j2 m* }- l. _Circle chart, 圆图
" Y/ d0 Q2 O' l2 f6 PClass interval, 组距
/ R- y. s+ c4 z ~& dClass mid-value, 组中值3 m8 Z* l8 {6 n) j, Q2 d
Class upper limit, 组上限
3 d9 G6 G4 |1 G$ e: J6 aClassified variable, 分类变量5 q) w$ A# J7 X X0 z4 _' I5 i. a
Cluster analysis, 聚类分析
: j% Y: r5 n0 r3 zCluster sampling, 整群抽样
7 g' }, }/ e% j1 eCode, 代码' s8 x; i4 M# @8 z5 h' n9 w
Coded data, 编码数据
7 i' e( Q* k' b! XCoding, 编码2 {3 f- t$ `/ _: \% g/ Z
Coefficient of contingency, 列联系数
! n h: S+ f7 |+ FCoefficient of determination, 决定系数
5 ]2 n7 i$ `, s. Y% P+ `Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
/ {0 o! M# E t7 oCoefficient of partial correlation, 偏相关系数/ A4 O: p( ^. |/ ^+ q& J1 W0 B1 _' r
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数0 V R, Y# f% z" H
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
5 Q# Q4 k+ C% eCoefficient of regression, 回归系数
$ B+ N" P6 B2 Y' R9 wCoefficient of skewness, 偏度系数5 F& P* g& t9 G& x1 b: t, @
Coefficient of variation, 变异系数2 l/ n, h6 b) a% N, P
Cohort study, 队列研究: F8 B4 v1 I. C7 n# q: b' j, M
Column, 列) Z$ y, \+ J4 s1 \* {3 Q# \
Column effect, 列效应! f2 `' k+ n0 _: a2 x |6 w6 N
Column factor, 列因素
& D1 G1 ]) A( l% r3 T. ^+ WCombination pool, 合并$ j/ o6 ]# U7 Z& U5 y. A
Combinative table, 组合表
4 C* K0 j0 k+ a( aCommon factor, 共性因子0 l4 Q# g7 k) u' A/ B/ n
Common regression coefficient, 公共回归系数
2 A7 h" ?5 Q! J' t2 q1 O- a8 ?Common value, 共同值
+ h* ?' ~9 K' ECommon variance, 公共方差
& K7 [/ |. @' K4 G' H7 r7 }Common variation, 公共变异
, G N9 R. J& v0 S$ nCommunality variance, 共性方差
/ h; m( ]7 z: vComparability, 可比性6 [( n3 E+ Q* I" M
Comparison of bathes, 批比较4 L6 L4 h3 [$ e
Comparison value, 比较值
* w2 [# `9 ~% ?6 d* Y% zCompartment model, 分部模型
% ]* F) f+ b- n$ g! E( \) `Compassion, 伸缩7 |7 G) R" ]' g1 G8 Q/ I8 _4 }1 D# p
Complement of an event, 补事件( E* z1 o- B( P5 Z
Complete association, 完全正相关
" T# ~; j; y* ?Complete dissociation, 完全不相关
4 W$ w. ~' U5 gComplete statistics, 完备统计量5 }' u& L% D0 y8 v2 p( U
Completely randomized design, 完全随机化设计
4 m% Z ?. [2 ^$ XComposite event, 联合事件
( k$ g- `6 B, m4 l& {. OComposite events, 复合事件
9 ? ^1 I& A$ U) s' NConcavity, 凹性+ A$ Z$ f# g3 x7 G8 {, C g- n4 n& L
Conditional expectation, 条件期望
/ \: e. B8 y% I2 H0 u3 }Conditional likelihood, 条件似然
* a+ E; Q4 c3 T* g3 NConditional probability, 条件概率
. k( [; b9 W3 C! aConditionally linear, 依条件线性2 x" f( @" _% o& @& u! u0 ^
Confidence interval, 置信区间) C D- i7 v) t( U5 K
Confidence limit, 置信限
; r8 j2 F' q$ s4 U. w- JConfidence lower limit, 置信下限
. C) P, X6 T5 Z: F* AConfidence upper limit, 置信上限
0 J3 g1 o" L8 G! A7 K# X" c) cConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
- J8 X2 W8 U, yConfirmatory research, 证实性实验研究, W) k/ R* y9 K* A) [4 h7 W( k
Confounding factor, 混杂因素
, F1 o* q; S+ Z' zConjoint, 联合分析
. W$ E2 U6 \; U- T: b- rConsistency, 相合性
: |1 i, F- s- b2 `' J6 A: lConsistency check, 一致性检验6 W! z9 a* b5 v6 j, t& T5 }
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计- K ~% \# h6 K1 [8 J
Consistent estimate, 相合估计
6 z0 z- p- P: W2 BConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归7 l/ X: R% I1 s( N
Constraint, 约束+ R, E9 D' ?& ~& X! \6 s/ z7 n
Contaminated distribution, 污染分布
# n2 g$ B/ k/ }: j1 L- xContaminated Gausssian, 污染高斯分布
2 e6 A- l* l0 K5 H% {Contaminated normal distribution, 污染正态分布
' k0 y; l8 V1 xContamination, 污染
% p0 m1 V5 Z, v1 }$ z: QContamination model, 污染模型
/ K# f c) T6 u- JContingency table, 列联表5 n' r, n& r9 c8 b' ]5 G/ ~
Contour, 边界线3 U0 u8 O T3 O- t5 J( }
Contribution rate, 贡献率
3 Z( r7 i/ w/ q' ^Control, 对照+ V7 M) \- z6 x; B! s s Q
Controlled experiments, 对照实验, X$ b# F. o! F7 _1 ^
Conventional depth, 常规深度
) g2 y" ~) ]7 x" l& `Convolution, 卷积
' A) Z% E F( y) @- e ?1 \" ECorrected factor, 校正因子- x" E. u g0 W, ]5 _
Corrected mean, 校正均值
3 T2 h' j9 B4 f$ t1 NCorrection coefficient, 校正系数
1 \% v1 S! O2 e0 B, S/ j8 ^Correctness, 正确性
. i& i( v$ x! [: FCorrelation coefficient, 相关系数
- \! F3 m: c) M% G. @% @# h( X& |' gCorrelation index, 相关指数
( u/ _3 z$ D% q1 u5 \) qCorrespondence, 对应+ D; z0 n& O- r7 I; g: y1 i$ g
Counting, 计数2 P9 w# k6 z; q3 u' I1 C. u
Counts, 计数/频数
& Y* U2 \/ G' m CCovariance, 协方差* n k; ]/ G% g* R
Covariant, 共变
2 B( s: K0 |. b2 W" zCox Regression, Cox回归
- s8 I: [2 P. L0 s/ OCriteria for fitting, 拟合准则
, ?* }. t7 y8 h ~4 a- V; u& aCriteria of least squares, 最小二乘准则
, Q( ]% E( l! P7 o* h/ v7 N" ]/ cCritical ratio, 临界比* c& `6 A/ N& ]# ~
Critical region, 拒绝域
* H2 J- v9 c& {Critical value, 临界值
+ W/ N& @& f& |Cross-over design, 交叉设计
c _6 K. Q# _- dCross-section analysis, 横断面分析' c" i0 ?" N$ P- i; I# S7 }
Cross-section survey, 横断面调查. P" |; Y$ w) V) F8 P) h
Crosstabs , 交叉表
+ z; ~5 G4 d% kCross-tabulation table, 复合表- R4 \6 U* K- |8 @8 ]* J
Cube root, 立方根
- S# {; `' W; S, RCumulative distribution function, 分布函数
0 c+ t3 b/ W( p$ qCumulative probability, 累计概率8 ]/ ]% B( R! S# s' p1 Z* ^/ P
Curvature, 曲率/弯曲
' ~) a/ C- P3 h% {* ~Curvature, 曲率 i: g. ^) G, p6 ]4 [1 ~
Curve fit , 曲线拟和 , E9 l% E/ Q; h
Curve fitting, 曲线拟合5 j* v3 }, D7 u# W
Curvilinear regression, 曲线回归
* _9 ` {/ c* D/ O) {# o! z. pCurvilinear relation, 曲线关系# w4 \6 u! M2 ]
Cut-and-try method, 尝试法- O; z+ X" F' o, x# }1 }6 E; D
Cycle, 周期
& Y) z( v* L0 U# L5 x' [Cyclist, 周期性
$ ` M* j$ L; }5 XD test, D检验, X( n5 l. @* Z3 G
Data acquisition, 资料收集
4 P8 H, F! _+ s; [: fData bank, 数据库
7 E% z% H" x8 M; I/ J4 _Data capacity, 数据容量
+ i9 U$ @! h: u2 T- ^' ZData deficiencies, 数据缺乏
+ h% X9 D! @ m# gData handling, 数据处理
1 u1 ]; G* F4 j. D( E3 ?5 LData manipulation, 数据处理
6 z U& l4 {' W; }5 ~: Z- ~Data processing, 数据处理
* F8 ~3 m- s5 ]1 s& b+ J3 }+ hData reduction, 数据缩减% C9 |4 a$ `- g
Data set, 数据集$ g2 c9 a6 N; S" ]$ i* Z2 }" K: d& N
Data sources, 数据来源7 n4 F9 X3 w6 t2 M" k1 V" f
Data transformation, 数据变换
! B' D7 ?% W, r; K% HData validity, 数据有效性" Z8 _3 c' j6 }. ?' H5 t, S
Data-in, 数据输入- u1 w4 w) {5 w- |# N7 d+ p
Data-out, 数据输出
: k# O8 e! h* [/ {Dead time, 停滞期8 Z' n8 w2 M' x- ]8 Q& A; h
Degree of freedom, 自由度
& q' E3 O! W* i. Y4 k+ dDegree of precision, 精密度
. F% e2 u4 E/ sDegree of reliability, 可靠性程度
' C. x8 z5 ^* G# o2 rDegression, 递减. Y4 g% h5 A _: a D
Density function, 密度函数4 u" H! Q( U! e T6 b
Density of data points, 数据点的密度
, y b# X7 Y. E+ `9 Q8 CDependent variable, 应变量/依变量/因变量; k. o, z1 p; g5 l0 ~
Dependent variable, 因变量" ?! h6 H* z, g6 i c6 \6 d
Depth, 深度
2 U7 z4 s- K; s7 n" v: H1 q5 oDerivative matrix, 导数矩阵
* K+ K! R' ^6 s) vDerivative-free methods, 无导数方法+ a9 v+ y8 B0 T+ M
Design, 设计
G. h6 u2 r2 q: S6 g+ y' [& c5 {Determinacy, 确定性
* ]5 D2 ^. m `& [7 N/ ^! ADeterminant, 行列式
( t4 v/ k3 T0 a2 n ^1 IDeterminant, 决定因素" f. q R' d7 H$ L8 j
Deviation, 离差
8 K) B( T! z9 A* }Deviation from average, 离均差
9 M; l8 v, ?6 L J% ^) qDiagnostic plot, 诊断图
# U2 K9 q9 {7 i& Z `& ~+ k7 ODichotomous variable, 二分变量5 n! Q4 N m( W
Differential equation, 微分方程- v! ^- k; \. e( \# H
Direct standardization, 直接标准化法7 t. t. i2 z+ E* x: |
Discrete variable, 离散型变量) m7 S! w; K# X
DISCRIMINANT, 判断
6 _* k- g, Z" v1 ] u8 {Discriminant analysis, 判别分析6 d+ A+ t1 m. T) v
Discriminant coefficient, 判别系数: s. k, i: `% ^- T) D
Discriminant function, 判别值
$ w9 D0 g& |$ A3 f3 ~, sDispersion, 散布/分散度
1 S1 ]+ v# w2 O# L4 \2 G* CDisproportional, 不成比例的2 r3 D: ^# c* W$ m
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量' f* d, L, x2 J l
Distribution free, 分布无关性/免分布
2 ?. d9 z: G/ d& u$ D' z) mDistribution shape, 分布形状
' j; {" u6 g5 k( |. DDistribution-free method, 任意分布法
B" M! i# e! X0 u: S( i, l3 k9 NDistributive laws, 分配律
|2 X$ c) A8 p' p7 T7 B" Q6 ZDisturbance, 随机扰动项% M! I5 X$ ~- |1 |# |- P- X5 F. T
Dose response curve, 剂量反应曲线( g+ P4 p/ i; `5 Q
Double blind method, 双盲法
: |2 C+ p2 s. X% C. m+ `Double blind trial, 双盲试验
4 Z& c1 k' _ A$ ADouble exponential distribution, 双指数分布7 B" a3 O: F- y+ K# c4 y2 F) e
Double logarithmic, 双对数% ?! k E3 E! F8 C) s
Downward rank, 降秩
1 e5 x% g6 Q6 q; {5 }Dual-space plot, 对偶空间图
' c# K( |9 J! g6 O# q6 _* sDUD, 无导数方法
, }$ L0 A; F& \, s- Y. u0 J2 [Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
# o' C. d5 i* |+ g! s" n, L" {# ~Effect, 实验效应# d# t* U1 G: V, d
Eigenvalue, 特征值! O% y7 {: s. q" z _: P
Eigenvector, 特征向量
( n4 a% m- U# k% V; \Ellipse, 椭圆2 c4 U8 w" g) H/ x1 e; ?& g
Empirical distribution, 经验分布
2 Y( X, H- T9 U+ ]- X0 MEmpirical probability, 经验概率单位
# c! I( |+ b! T7 g' lEnumeration data, 计数资料
6 I3 ~: l4 k( V% V: H P6 T3 GEqual sun-class number, 相等次级组含量6 p |" A" ^: u4 P% k
Equally likely, 等可能
0 `! _& p7 O2 N( H% S/ {Equivariance, 同变性
5 @6 Q) v$ l7 M4 x! q$ c+ M0 lError, 误差/错误
8 m( Q" o2 p/ R, Y! tError of estimate, 估计误差; \3 N. O# ^% A" G0 u) n+ Z- g f2 |
Error type I, 第一类错误- w( T% g/ ~2 g& Q5 ~8 B* L
Error type II, 第二类错误
4 O7 x2 T; M4 ] e. wEstimand, 被估量
0 Y% T! D9 Z+ yEstimated error mean squares, 估计误差均方& r3 t, }6 i" H8 ?
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
$ U7 x! }3 [! N; k9 ~* [Euclidean distance, 欧式距离* A7 J1 v$ O$ w; }; ^
Event, 事件0 G8 {+ v% E2 q2 e1 Y
Event, 事件
* F; l+ w& P, U- ^6 _; K. ~Exceptional data point, 异常数据点: G3 A/ j8 F( r+ m5 _4 C
Expectation plane, 期望平面/ x/ F. Q( [, l2 f* I
Expectation surface, 期望曲面
5 T3 x' Y, U. B) Y C% L rExpected values, 期望值
7 x9 l3 | h- Z" x# w- P7 rExperiment, 实验
* r# m* Q3 N1 l5 n% p, v1 YExperimental sampling, 试验抽样7 V6 [! Z q2 U0 \! L
Experimental unit, 试验单位, N6 e& m6 y o2 A3 _
Explanatory variable, 说明变量
0 h4 i9 ?2 ?% AExploratory data analysis, 探索性数据分析
" e# l/ f1 j+ ^, N$ x/ iExplore Summarize, 探索-摘要
& \9 Q4 J) Q+ c# b% ?3 m' ^Exponential curve, 指数曲线5 J! Y1 v) U# X+ ]3 u$ C
Exponential growth, 指数式增长
6 e6 N6 ]5 d2 D; W, h, fEXSMOOTH, 指数平滑方法 : T1 d) `( u! G
Extended fit, 扩充拟合% T5 y: v) q! P0 w
Extra parameter, 附加参数 e7 r& u% e. D) a& e% ]
Extrapolation, 外推法$ \$ H6 b* c. C% j: m6 z
Extreme observation, 末端观测值
' _5 [9 F) B: U3 }1 ^( K1 x, ?Extremes, 极端值/极值
5 w# V# J; i# o7 l4 g) AF distribution, F分布
; `! p$ Z! E6 g. o# @& J$ aF test, F检验
1 P6 i/ `) q3 p, c% YFactor, 因素/因子
. ]! T+ m8 _7 o' P( u g7 QFactor analysis, 因子分析
3 G$ B% {! U# `0 s8 l% ~+ pFactor Analysis, 因子分析
! u6 h& _3 s1 M8 ]2 `Factor score, 因子得分 9 t! C. I# K) ]5 C. F
Factorial, 阶乘, O1 H& ^ _6 m. j+ K0 X$ ~
Factorial design, 析因试验设计6 f+ q% Z; j( b1 h/ x0 n
False negative, 假阴性
& Z$ a/ A' F/ iFalse negative error, 假阴性错误3 R0 {6 P5 B* r
Family of distributions, 分布族- i* Z5 X' W* ?5 `3 t
Family of estimators, 估计量族% k1 A' X: l! r }5 B
Fanning, 扇面
- S: T' q) H. E8 \: b5 ?Fatality rate, 病死率
5 R6 Q# |) i$ O) {. XField investigation, 现场调查5 Z0 R6 x3 |* s
Field survey, 现场调查( |, A. i' g6 i5 V m# i c
Finite population, 有限总体$ N, d, K Z, @3 p9 ?# u5 P0 Q
Finite-sample, 有限样本
0 }) D" B1 i; g% o5 \First derivative, 一阶导数
; |) O6 e6 o9 F) S+ d5 @+ ~First principal component, 第一主成分
) `: d2 Q0 k1 N# l. E5 {First quartile, 第一四分位数" p& V$ `1 r+ o3 t9 `( D5 r
Fisher information, 费雪信息量5 u8 m" Q# t* ]9 R# ^% @; Y
Fitted value, 拟合值
, M0 g: C' v0 Q$ OFitting a curve, 曲线拟合
% p. S3 I, Q+ g/ X8 c; l9 n7 {Fixed base, 定基4 e+ \1 [/ i8 V5 D* i
Fluctuation, 随机起伏
5 [+ ~$ O+ X; f7 j! h+ }1 {4 eForecast, 预测, x/ e. W5 J0 t, }
Four fold table, 四格表' C6 i1 p! v% T( l2 _6 P
Fourth, 四分点0 _0 b% D! c5 u- d9 V
Fraction blow, 左侧比率
% x5 }& L# {7 n7 H0 zFractional error, 相对误差
& L! I! q, M* [- f7 q( XFrequency, 频率
7 i+ W- p8 ?* E( yFrequency polygon, 频数多边图 m, S0 O g. B6 o3 {) C
Frontier point, 界限点
: p0 Q" e: S. E) X6 m% ZFunction relationship, 泛函关系1 I2 Y' _' ]" ^" `
Gamma distribution, 伽玛分布( O( b% Y6 r4 D* _* h( y
Gauss increment, 高斯增量% m9 Q* Q% [* z% q- W( w
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
8 w) {. B4 y9 S! H- AGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
0 N1 R2 G; ~* R* q& B" S7 gGeneral census, 全面普查
% F0 ?6 O: c# D" u. E" I% C- s5 JGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
" Q! o3 j) S+ j3 u& V6 J& jGeometric mean, 几何平均数
]# V# u) G8 {( |/ ~; w3 RGini's mean difference, 基尼均差/ l! O: D, \$ r1 O# \
GLM (General liner models), 一般线性模型 7 c; G8 n% O, b" M8 X
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
1 P- R/ g0 @; ?Gradient of determinant, 行列式的梯度
2 T- H! d" C* VGraeco-Latin square, 希腊拉丁方5 c) U A$ y4 C' o) i j: Y% T
Grand mean, 总均值
" O% a# a0 R* a5 w# d; k }1 N6 ^Gross errors, 重大错误
4 e% w; u3 V: X+ \% n* m/ p& Y3 LGross-error sensitivity, 大错敏感度
) j/ G; A. r; R1 C2 LGroup averages, 分组平均; t6 s9 L2 K& N
Grouped data, 分组资料
8 ~1 `& o5 n) x1 E& s3 \Guessed mean, 假定平均数+ M9 d) C! i$ ^, p4 e% D8 C
Half-life, 半衰期7 J( e; h' O. q! `9 k
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量+ V/ |. B: J H! K& N- C) [' t
Happenstance, 偶然事件
& x( R$ \2 q9 \$ Y8 X+ A- q% J. UHarmonic mean, 调和均数3 {" Y- f3 O4 {4 f
Hazard function, 风险均数& `' n+ {& Y& N
Hazard rate, 风险率+ ?1 e( `6 l2 g* u. Z- w
Heading, 标目 5 \) k0 x; ^+ y" R2 |8 d3 {( Y1 {
Heavy-tailed distribution, 重尾分布3 n, z4 `7 N+ A7 E% p8 z4 ^' o
Hessian array, 海森立体阵
$ B( j4 v4 p0 Y4 KHeterogeneity, 不同质5 K u6 G* @6 `7 I o
Heterogeneity of variance, 方差不齐
( B Y M/ u9 eHierarchical classification, 组内分组* s/ Q- U$ _! q
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
0 s6 ~; i* x4 D" {5 ~; NHigh-leverage point, 高杠杆率点! ?' P u( b, w+ P2 q
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型* _' i r* ?) f9 S' q
Hinge, 折叶点7 r; W* P' |8 O
Histogram, 直方图
5 s/ A" _+ \ Y5 @1 N9 f4 g9 hHistorical cohort study, 历史性队列研究
6 q1 L4 Q, N& z) H- ~! o2 n! XHoles, 空洞2 o% B/ @0 B( U
HOMALS, 多重响应分析
{1 @( Y/ b* x9 j; F9 T5 {Homogeneity of variance, 方差齐性& j5 c* j' U7 Z
Homogeneity test, 齐性检验
$ w8 q- T% K* `) V. `- u" V* RHuber M-estimators, 休伯M估计量
) b0 Y, l5 q5 p; L9 z4 b" r+ EHyperbola, 双曲线 C3 _" M. T0 [. D( |
Hypothesis testing, 假设检验' j D7 o0 s8 n7 e& h
Hypothetical universe, 假设总体
7 c2 `- [" e3 ^! T/ t' eImpossible event, 不可能事件
8 Y' t/ x) u- T+ tIndependence, 独立性
" d0 v ?; D1 w5 P2 \' YIndependent variable, 自变量
# z; P; @1 Z0 S+ D. CIndex, 指标/指数
- @: f i# J7 M2 o, OIndirect standardization, 间接标准化法) E3 q1 l0 m! z4 J
Individual, 个体7 k+ J! V" l8 c4 F# l
Inference band, 推断带8 R7 z/ N5 m1 H9 D3 F. U
Infinite population, 无限总体
" I/ K1 o- q( f7 y6 J5 qInfinitely great, 无穷大0 H2 u- M% i& ]' f
Infinitely small, 无穷小
/ W% J6 { _0 {/ EInfluence curve, 影响曲线, x6 b% e5 t3 n& P! I% z6 w) Z* J4 j
Information capacity, 信息容量
/ _% _: w/ A. `, f# v, PInitial condition, 初始条件( _( B$ m2 D% M' ^6 p: X) @( }
Initial estimate, 初始估计值) {7 J0 L# Q) p5 w/ i1 X
Initial level, 最初水平, e* e. ~- u8 h$ p
Interaction, 交互作用7 L6 ?8 K0 I- ?$ g1 v- v
Interaction terms, 交互作用项; B7 I6 A8 t+ X; f) a
Intercept, 截距
r4 X4 V3 O! W c Q; yInterpolation, 内插法9 m% Y9 G z, K) j, B1 y! p
Interquartile range, 四分位距. [$ J- w5 Z& {
Interval estimation, 区间估计- J3 q+ I; G( h' l
Intervals of equal probability, 等概率区间
* B% I- Z3 J6 \! _Intrinsic curvature, 固有曲率
3 C# r1 q/ }' F4 R6 O) rInvariance, 不变性3 Q; q' p. ?! d; @; k' J C4 Q1 H
Inverse matrix, 逆矩阵, F# a _' B- ?0 ]' m: Q6 Y' _
Inverse probability, 逆概率
! N" g* ]/ q( O5 c1 HInverse sine transformation, 反正弦变换
4 r& Y- R, Y2 e B$ k* `Iteration, 迭代
9 H! b% Z1 W& e# M( ZJacobian determinant, 雅可比行列式8 n2 P `! A$ a
Joint distribution function, 分布函数! t' M: `. [) |
Joint probability, 联合概率
: V% D# t, S9 S+ O7 IJoint probability distribution, 联合概率分布( w# c# a/ Q8 j1 `7 X
K means method, 逐步聚类法
! ~" M9 x7 o4 f- g! s$ H( @: N; OKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 , C- ?/ n [, l8 ~) F% \$ O( q
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图. k( G# B2 N! L1 t5 ?+ v `
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
3 l0 x' y8 ^/ _ p8 {Kinetic, 动力学& _+ ^3 {% r m0 ~0 Y) a
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
h2 n( Y4 \/ l+ c, U) hKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. `5 u$ G. P& |Kurtosis, 峰度& L4 i4 c+ }7 p& ~9 ?" m) {
Lack of fit, 失拟
: L, S) h9 v+ c+ E8 b3 PLadder of powers, 幂阶梯* Z. L- X+ e9 z3 V6 J# t
Lag, 滞后
& {& H2 U" R: ~& x. z3 @4 a# wLarge sample, 大样本
9 m! a6 @- K/ [" c4 `+ e9 ULarge sample test, 大样本检验& @1 b L% [& X+ T1 s6 R( s
Latin square, 拉丁方
% E2 D; O2 x ?6 MLatin square design, 拉丁方设计$ c9 W7 ~6 J/ h- q/ z. Q k
Leakage, 泄漏
& k* M4 p$ Z0 B/ m3 z" o! lLeast favorable configuration, 最不利构形
$ \) p0 m7 c5 r9 Z7 QLeast favorable distribution, 最不利分布& W2 s% e Q' q3 q
Least significant difference, 最小显著差法0 @+ U- `# p. e$ w5 w# p
Least square method, 最小二乘法0 L7 S/ b/ b2 y* x8 v
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
" _, p5 f" {; h$ ?7 V1 L/ pLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合2 M9 g7 ?- I4 V( r* P& L
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' [% s) X6 v+ N& ELegend, 图例4 t) g8 ~) u1 j9 g9 K
L-estimator, L估计量6 d/ G( m! R' @! f
L-estimator of location, 位置L估计量
( ~% B$ l( U) g' UL-estimator of scale, 尺度L估计量2 f$ ?- _5 V' ~8 {
Level, 水平
( r0 \- i+ N% i9 u' q/ VLife expectance, 预期期望寿命
, a( Y% o: ^8 J: ?& i+ I- }8 tLife table, 寿命表
; p7 t" F8 l( ?4 ZLife table method, 生命表法
7 Q L" d* O2 v- ]4 u5 g3 j/ J% gLight-tailed distribution, 轻尾分布3 G% A1 @; w) t; G& V3 G; H
Likelihood function, 似然函数
1 v, Z, N; l4 I$ F7 V9 NLikelihood ratio, 似然比
% }) e9 v4 x7 Aline graph, 线图/ i% N7 W9 o, E- H# u* X! ]: g6 y
Linear correlation, 直线相关
% [3 o2 B* t; u- z+ ILinear equation, 线性方程" J& u# E/ Y: O0 S2 n. s2 m
Linear programming, 线性规划
9 j! j& y. E2 i7 E; m% \+ gLinear regression, 直线回归
5 N. ^+ D( m: d; G7 oLinear Regression, 线性回归
; L* ~( ~2 ` o4 Y' ~$ Z" ILinear trend, 线性趋势* C6 L( S4 v* U2 `. l! N1 x: ?5 N
Loading, 载荷 ) Y6 s9 j' ]8 P! l5 A- d4 ^2 y9 i
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性5 v: J4 w2 w+ N
Location equivariance, 位置同变性0 e% l1 E" w- N; y# L" m" g
Location invariance, 位置不变性
7 S2 d2 d! z' e8 T1 Z2 qLocation scale family, 位置尺度族, ?% A* `' g0 w* k
Log rank test, 时序检验
' ^ A/ n( n7 A& h) iLogarithmic curve, 对数曲线; m, V) s- |3 x/ S3 \# w
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布9 J e8 e! M! n6 p# l7 w" Z% p$ T8 A
Logarithmic scale, 对数尺度' F0 ^6 q* [' c; e; M) q$ C8 G' {" d
Logarithmic transformation, 对数变换' I3 d* r' ]# t0 `
Logic check, 逻辑检查5 Q6 k1 J4 }0 G9 t+ C2 a5 i
Logistic distribution, 逻辑斯特分布& V+ O2 t$ Q6 Q1 i" G
Logit transformation, Logit转换2 P. D* n' |" w' i- l# a
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 # J8 n0 y7 g: F5 o: H$ s" z- n
Lognormal distribution, 对数正态分布
+ z. g: @6 x) S% G) ]4 I! x1 NLost function, 损失函数
; z2 y. k. I* ~Low correlation, 低度相关
# D4 L; H3 L* U; Q4 e! e0 {. |Lower limit, 下限
- y/ ~: O6 y, q1 l/ e5 TLowest-attained variance, 最小可达方差
/ B3 X3 \# T1 [% h$ @+ l$ zLSD, 最小显著差法的简称
) L1 Z' v7 r/ ~Lurking variable, 潜在变量
$ s( l* Q5 A, l8 I5 G$ [; |Main effect, 主效应* K# R$ n0 H8 l% R
Major heading, 主辞标目
3 l' d: z1 e& y W3 ] tMarginal density function, 边缘密度函数
+ U% F# ~2 m' P9 I1 lMarginal probability, 边缘概率
6 d: Q7 l- \! A& }) `Marginal probability distribution, 边缘概率分布
) ], e8 m; }+ d8 q6 dMatched data, 配对资料* b* K/ N/ ]- z G: Y ^
Matched distribution, 匹配过分布/ F) t/ M3 v# I8 I
Matching of distribution, 分布的匹配/ I+ |) C& Q0 o% N
Matching of transformation, 变换的匹配$ W$ P$ o9 k% J/ |! i* A9 f( t
Mathematical expectation, 数学期望# n3 r7 [! R9 K; Z8 ~
Mathematical model, 数学模型4 Z0 h" q, B/ R4 y! b
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
+ G' j' E5 r6 t! K0 ~( s; eMaximum likelihood method, 最大似然法* v$ Y3 l: k4 \ P2 U' M K
Mean, 均数
7 O$ c: ~, \. P: r! M( E" a! k' ]& cMean squares between groups, 组间均方
- N( _. {8 f. F9 g+ J% u/ RMean squares within group, 组内均方
! n3 s" L0 c0 e1 y( v9 s. G3 MMeans (Compare means), 均值-均值比较% Y6 Q* M# V0 B$ f& ~! {. a5 R
Median, 中位数
4 i' I; U- K% B1 r3 [4 c+ |+ SMedian effective dose, 半数效量
% ?! s3 a+ \6 M( ^ D: oMedian lethal dose, 半数致死量" {! @- C! G, C3 t+ P5 P4 m* B+ G
Median polish, 中位数平滑
/ g, A( u/ W% b# ]: I2 FMedian test, 中位数检验
6 w7 d+ d+ D! g4 I8 f% u, `Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量; S0 m1 W& \! M
Minimum distance estimation, 最小距离估计
7 o7 S( @; e7 @" L- M# ^% IMinimum effective dose, 最小有效量
+ e+ o- S$ Q, {3 kMinimum lethal dose, 最小致死量
' j- T6 z: E- L; h+ jMinimum variance estimator, 最小方差估计量
) d8 a4 h7 m- a: vMINITAB, 统计软件包
8 a0 X3 N5 F/ C; T0 N+ X) Z. cMinor heading, 宾词标目
3 l' a4 E; C. _- u2 NMissing data, 缺失值7 ^8 X6 ~' e, y0 N" j8 e
Model specification, 模型的确定
# c7 {5 \+ G) p8 x! I- WModeling Statistics , 模型统计
2 I+ t- K( O4 ~, i! WModels for outliers, 离群值模型6 p7 A" E! I. z8 K- |. a% {3 j
Modifying the model, 模型的修正4 K5 R. t0 F" ]* P
Modulus of continuity, 连续性模5 f7 q: z. S* x( {* a5 K: U2 {
Morbidity, 发病率 x+ F. s4 |. U9 }( g
Most favorable configuration, 最有利构形
& _* M/ C) S" y! y1 d2 r1 b" ]Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ T5 x( [- a0 [Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
: F( a7 \. }+ ` `Multiple comparison, 多重比较
+ H& n/ H. H; hMultiple correlation , 复相关
7 m' D6 R8 X# B, X2 ]Multiple covariance, 多元协方差, e4 o7 l9 }" V. m
Multiple linear regression, 多元线性回归
3 `4 N9 A& X/ U, v3 s# ?Multiple response , 多重选项9 `# V- c n5 x% O2 y
Multiple solutions, 多解
( ^# P% Q; r0 H9 m: HMultiplication theorem, 乘法定理
: ^2 s, t- T) m9 a& G0 [9 HMultiresponse, 多元响应
# S; ?5 o0 n, g" f% x; s" gMulti-stage sampling, 多阶段抽样" \" G7 m* R" X+ i- `3 C: D+ p* M
Multivariate T distribution, 多元T分布
3 c! A- k% p2 _! B& o* b3 P1 PMutual exclusive, 互不相容
$ T( T2 z2 G% R5 T* z+ JMutual independence, 互相独立3 |" h% Q0 |& T! A
Natural boundary, 自然边界/ a u) l$ j: m; @' ]
Natural dead, 自然死亡 t. p! x9 o0 }; \
Natural zero, 自然零
+ s9 J2 M. o, S+ ^. ^2 uNegative correlation, 负相关3 P$ a; B* H, m0 e$ n- Z D
Negative linear correlation, 负线性相关7 s5 s7 f4 K3 k! H; W. y% z
Negatively skewed, 负偏
! C! {3 }7 Y' ?Newman-Keuls method, q检验. ]3 ^! C/ B' a2 q
NK method, q检验
. R9 J9 K- F$ lNo statistical significance, 无统计意义! f* v4 I; ]) ^; @3 A
Nominal variable, 名义变量
/ g3 g( Z7 {. S$ a5 L" A3 GNonconstancy of variability, 变异的非定常性0 _/ B2 I+ ^, Q* h5 j% C
Nonlinear regression, 非线性相关
2 R8 P) K# z4 j/ n3 R7 @Nonparametric statistics, 非参数统计
6 y% |7 `, {8 c. b8 QNonparametric test, 非参数检验& r( G; N6 M3 G4 \- p3 l; h9 r' w- R
Nonparametric tests, 非参数检验7 W. Q, ?" C# \# H# C0 `2 i8 [
Normal deviate, 正态离差
% a( @ q2 q- J5 _5 D% \Normal distribution, 正态分布 g( w: o6 z. i
Normal equation, 正规方程组) r7 S; o% T6 D7 [9 w# s9 g9 t, ?
Normal ranges, 正常范围
6 t2 _- H, z* V( M. s# w2 t! aNormal value, 正常值
* U, S2 d4 ?6 E# C4 Q* ANuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
; a8 w E# s' H# sNull hypothesis, 无效假设 ) y& U# x+ k- f- \
Numerical variable, 数值变量, W$ h, V- P) R. g
Objective function, 目标函数
: N* B8 M- C! Y! MObservation unit, 观察单位+ c9 v, Q2 R* q5 U- N
Observed value, 观察值
! R$ [9 W; c! z; \1 l2 b* KOne sided test, 单侧检验* I5 X, j1 Q# M/ ^- G* E- W( z0 P
One-way analysis of variance, 单因素方差分析& y' d( H. `5 B) t
Oneway ANOVA , 单因素方差分析# w) S" v8 V3 |5 R
Open sequential trial, 开放型序贯设计
9 W$ E' r) m' U' R8 Z3 KOptrim, 优切尾
3 n: v0 H) Y+ w! q6 j+ c# _Optrim efficiency, 优切尾效率8 X" Y0 {' t7 s$ b$ M! e0 t" W
Order statistics, 顺序统计量! L% p+ {6 }7 j+ @) w& I
Ordered categories, 有序分类
: ^% C' x0 o q; e+ COrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归+ G- a8 ^" G4 |, r
Ordinal variable, 有序变量
! [" b8 N1 W! m* c" KOrthogonal basis, 正交基, X; e" M# A; c; s* h* t5 Y2 |! \4 U
Orthogonal design, 正交试验设计
+ }! @9 X8 t! d7 v3 q. p* e2 |" MOrthogonality conditions, 正交条件
; i0 d- j, M5 g( G. g% F1 h& g7 aORTHOPLAN, 正交设计 # k [5 I: V' f
Outlier cutoffs, 离群值截断点
' c b$ S6 d" bOutliers, 极端值 Z+ d! O5 |" ]0 R4 V7 h
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 b, B; z& S& IOvershoot, 迭代过度) i9 D! X/ ?8 I& \. l
Paired design, 配对设计
- m% ~: @ W3 f0 B0 k6 bPaired sample, 配对样本, }* [1 ~, A" }4 F+ g- ?
Pairwise slopes, 成对斜率 s" ~1 q1 _4 |6 l, I( O/ b
Parabola, 抛物线
# k: P' U/ r8 ~% x8 m8 N- F( B5 UParallel tests, 平行试验
& Y$ U# ?0 d# }- v2 |+ yParameter, 参数
4 v4 E, A- d0 {& }Parametric statistics, 参数统计" x" ?1 m6 F1 r- ]' c' f
Parametric test, 参数检验
8 g8 Q% O0 O! j w" E/ e1 d1 R0 APartial correlation, 偏相关
1 q- f, y0 Z8 s8 {( s8 Z0 Q9 {Partial regression, 偏回归. C. H' Z$ K9 G/ i' k
Partial sorting, 偏排序- k b, c' K( d6 Y. N% x% S
Partials residuals, 偏残差
, G6 d0 _) s) l( QPattern, 模式6 @2 T0 g0 k$ g$ N+ K, M
Pearson curves, 皮尔逊曲线
: I- U: `5 a' C: GPeeling, 退层
U8 q0 b' N( bPercent bar graph, 百分条形图4 r( D* j9 d1 x$ b1 Q5 k" z& c- E
Percentage, 百分比
: C3 h p8 }& E- CPercentile, 百分位数: v# x* {) _! h$ y- c
Percentile curves, 百分位曲线0 \; d, |" R' N: O
Periodicity, 周期性
. G; w) A# l+ @Permutation, 排列
4 B2 D0 Z, G4 n' SP-estimator, P估计量
/ z K" x7 ^5 y6 Q2 bPie graph, 饼图1 h1 D, ]" [! G" F+ G
Pitman estimator, 皮特曼估计量2 p: _7 B; w2 M
Pivot, 枢轴量
, U9 ^3 [. [8 I2 |( i8 \: m" n6 BPlanar, 平坦2 @+ I' Y# C. |: h$ g: e8 N
Planar assumption, 平面的假设( O# B* k! b0 X& F
PLANCARDS, 生成试验的计划卡; N- V$ v( z3 x+ t, E( F
Point estimation, 点估计
3 O) s* c! Q! W. A7 i( c, OPoisson distribution, 泊松分布
/ T( c) b$ x4 M% @+ @. APolishing, 平滑# l% O9 A- U) C0 F$ l8 w: O/ y
Polled standard deviation, 合并标准差3 h) G& ^; H) R* K( x3 f) o
Polled variance, 合并方差9 U& R% \& n+ H7 [' ~1 W& |
Polygon, 多边图5 \& V# g: }5 ^* u% u
Polynomial, 多项式
V/ e* e& ?7 B& CPolynomial curve, 多项式曲线 v3 f1 ^6 h; d5 s$ \
Population, 总体
/ M* e) E. F! k/ FPopulation attributable risk, 人群归因危险度+ R" `. }: h) {: R
Positive correlation, 正相关5 b2 _ r h& W" V: ^3 }
Positively skewed, 正偏% k6 L4 i$ r0 A+ p
Posterior distribution, 后验分布; k6 l# W" l, u# ~& r
Power of a test, 检验效能
- g$ R. x, S' [1 ]; t' A' p, u; dPrecision, 精密度
' b; l+ b( ?8 [+ w& y0 H- r# {Predicted value, 预测值
3 w3 J7 _/ b B! v: n% ^& }& tPreliminary analysis, 预备性分析, j; y& m% e/ W* h& H
Principal component analysis, 主成分分析
; D f( n6 X$ e7 i1 JPrior distribution, 先验分布
0 s2 B! h! ^9 r$ a! ?Prior probability, 先验概率6 n' M5 w5 h1 E
Probabilistic model, 概率模型
1 o$ [. T0 J! ^& K3 Bprobability, 概率: \0 u; n: _9 ~. h) r
Probability density, 概率密度! p9 C# A! A/ ^6 {' c4 m p0 T
Product moment, 乘积矩/协方差
/ x1 n, l0 @, s X: RProfile trace, 截面迹图
, J; d6 k0 p& Z9 QProportion, 比/构成比5 D( B4 f/ n' M/ b
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
. t2 \2 h8 L0 B$ H( _Proportionate, 成比例$ l/ [) | p* @
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
& `( f' Q7 _+ P- WProspective study, 前瞻性调查
4 R" f$ ~8 `8 d7 J9 |; ?Proximities, 亲近性 : k; R, C r7 z
Pseudo F test, 近似F检验
- ]2 b; q! {0 G6 iPseudo model, 近似模型
. q% S# b- u7 \4 e, G1 G) H+ wPseudosigma, 伪标准差' z$ c. U' T- E% o& c
Purposive sampling, 有目的抽样
- M A, f9 o! cQR decomposition, QR分解4 ^, T' I& [! L0 S
Quadratic approximation, 二次近似4 {4 a7 [, P, H& i8 l! L
Qualitative classification, 属性分类
6 A$ w/ ^4 y; Y7 PQualitative method, 定性方法
4 M6 m- o3 K/ z9 X5 pQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图6 _$ Q, S6 f% P% W4 y! U" Z4 k
Quantitative analysis, 定量分析4 E. l# D& s8 `: B
Quartile, 四分位数
5 r4 H% Q4 B7 n( EQuick Cluster, 快速聚类' |" p; [+ @/ E/ O* A
Radix sort, 基数排序
% \ p6 t8 F6 L% E+ C) T0 Q( G: BRandom allocation, 随机化分组
9 Q5 ~* U* ~( ~' i' t kRandom blocks design, 随机区组设计) P+ e. I( w6 p) E" d
Random event, 随机事件
. m- R2 y1 P% C3 l2 hRandomization, 随机化
7 g: d% j" M. M5 ?, c( T+ HRange, 极差/全距
" d& f+ S0 q7 n3 LRank correlation, 等级相关
* U6 ~: b! b @1 \/ P% YRank sum test, 秩和检验7 y: }3 ]2 @/ x+ J) U4 F7 f7 E; }
Rank test, 秩检验/ i" _- ^; O4 \' z2 h/ G8 Q
Ranked data, 等级资料) k5 G' u2 P% V2 t
Rate, 比率
# l5 n4 @& k4 Q0 B! w; A1 ARatio, 比例2 L7 o0 S! ]% P- U; x+ n" V
Raw data, 原始资料
# u F2 j# M2 s! hRaw residual, 原始残差
7 O& W6 d% K2 SRayleigh's test, 雷氏检验8 e# k3 ~8 D/ e3 }
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
; F. Y! \- |; @0 k1 N# c/ |; AReciprocal, 倒数
+ a7 C$ c/ z/ C% `* L5 MReciprocal transformation, 倒数变换
2 H; H$ L- ]# w$ g2 C% h nRecording, 记录+ n- \2 l) Z# g: {4 l' @8 D1 Y
Redescending estimators, 回降估计量6 x. H' z5 e! n( k
Reducing dimensions, 降维
% G5 q" ]: N4 W: IRe-expression, 重新表达
; x) X; w' v9 H# o1 MReference set, 标准组
5 s; Z; K2 Y. PRegion of acceptance, 接受域8 G5 Z) R# b3 Z0 \4 X& `
Regression coefficient, 回归系数
$ Y6 |6 B+ h1 [ uRegression sum of square, 回归平方和
: s! L+ j; U: u; _' o8 C# E7 s. zRejection point, 拒绝点
7 R) L" |, D- d0 B2 |# i, ORelative dispersion, 相对离散度7 ?3 D* C$ S- ]5 b) d
Relative number, 相对数, x) w3 s& H" x9 F
Reliability, 可靠性2 A' k9 u+ ?0 m' \9 b" V
Reparametrization, 重新设置参数& W+ Z3 \. H* y1 D8 t+ y
Replication, 重复
- f" w ~! \( p# q, ZReport Summaries, 报告摘要3 }' g% S7 [. R2 ^% S8 S
Residual sum of square, 剩余平方和
& \% q4 Y, _% `( ` eResistance, 耐抗性- v2 t' R+ Z- e+ ~2 @1 v. s& H+ }4 S
Resistant line, 耐抗线
: `: ^; V0 V3 P; vResistant technique, 耐抗技术
Q) C/ k; M0 [$ }4 C0 q A( p8 k/ [R-estimator of location, 位置R估计量/ s* r; N$ T" v0 ?
R-estimator of scale, 尺度R估计量
6 V! W- R) k9 p1 ^8 r+ FRetrospective study, 回顾性调查
5 c" e/ f/ B' Q' bRidge trace, 岭迹
* y% y0 x5 T9 V- w; h, jRidit analysis, Ridit分析
/ ?3 }7 c9 b1 h$ wRotation, 旋转
7 ^8 y8 o6 C9 r" d/ |3 vRounding, 舍入
7 R$ E# ?7 d) l9 e- m0 W, PRow, 行
/ O4 G2 H* N( ^8 d3 XRow effects, 行效应
+ P5 S1 T) d* {. ?Row factor, 行因素
3 P2 ]- ]+ G1 M' tRXC table, RXC表
2 U, m1 z: e/ z4 n# U6 N: tSample, 样本# ^0 H8 {+ ]% g7 Z: l. O- A% F! f
Sample regression coefficient, 样本回归系数
) t/ H+ `" M) Q6 v) FSample size, 样本量
# D" `3 C$ i% d/ z7 \/ J8 ^; QSample standard deviation, 样本标准差
! g4 l; G( M X- Z/ |Sampling error, 抽样误差6 d4 t) N/ V9 G1 H5 [; u. o& z
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包" \! ^) i" c( h: M; W2 y+ `4 D
Scale, 尺度/量表
! S3 l6 o7 B/ {! ~& k2 v2 X- F! zScatter diagram, 散点图
2 f5 b+ D) k' \; o6 g: CSchematic plot, 示意图/简图, Z% t" G9 N3 V' @' r2 y7 o
Score test, 计分检验2 T) X) G2 G8 Q
Screening, 筛检2 y7 A! ?2 i3 }' J- |
SEASON, 季节分析
0 v) \ X- _/ e5 KSecond derivative, 二阶导数+ y8 y$ y7 O; Y, |0 ^( Y
Second principal component, 第二主成分
) o/ r! l0 O3 c4 mSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 " D: c1 R+ F& k( {6 |7 R
Semi-logarithmic graph, 半对数图+ q. x0 p/ T* J
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸* R* ~. }: H* p) C- t) S) W
Sensitivity curve, 敏感度曲线, {6 |1 Q! R. O! S8 S' a, q1 a& G
Sequential analysis, 贯序分析
, m- I' {# ?% v& VSequential data set, 顺序数据集$ w9 h4 C" Q4 S# v2 o
Sequential design, 贯序设计
' l' Y/ n6 @5 C+ S9 [( WSequential method, 贯序法- k+ m# I. F* [6 P" i$ ^# @$ h( q
Sequential test, 贯序检验法8 d) t( v# m- t# p3 C2 S
Serial tests, 系列试验9 k d. I. [/ B9 M, P
Short-cut method, 简捷法 + C6 c" `9 f; w+ x% J0 m* T1 L, G
Sigmoid curve, S形曲线
. t+ n; I* j( cSign function, 正负号函数2 K2 R* R& P+ M* g6 l
Sign test, 符号检验" E, x w3 L5 o' K( A! q4 W
Signed rank, 符号秩& Y- Q: N2 {6 s" V+ f) m- w6 ^2 U
Significance test, 显著性检验
5 y0 O. O8 R( v; n* H3 X8 M6 pSignificant figure, 有效数字
6 B6 G% q1 \, _, f" Z! ]% y3 ~- kSimple cluster sampling, 简单整群抽样
7 }: @0 \( W" iSimple correlation, 简单相关
2 y1 K( b- o' ^+ F7 b( ?: XSimple random sampling, 简单随机抽样& V- Y& N3 o# X3 B6 R
Simple regression, 简单回归
0 `: _6 k+ `: s" rsimple table, 简单表8 ?) L& r- N( u- d; @( u9 b
Sine estimator, 正弦估计量+ s2 ]: j+ }* |2 F2 A T0 `' v
Single-valued estimate, 单值估计
" d$ D% e9 r3 h% s" M- k) xSingular matrix, 奇异矩阵( v% u# P* n' @9 J. P' C
Skewed distribution, 偏斜分布
& z) ]8 m6 k& T1 gSkewness, 偏度# i$ w" L+ b6 c. H6 q6 p3 _7 H
Slash distribution, 斜线分布
7 W9 T* Y) e/ |2 r8 Y. xSlope, 斜率
: y! S; U) Y) B& Z. m2 c8 c) MSmirnov test, 斯米尔诺夫检验0 x4 a* \4 A, W9 ^7 A
Source of variation, 变异来源- m3 r5 x9 S2 X& @) m% \
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关8 k- D& c3 s, X+ W9 `2 h
Specific factor, 特殊因子
% i. b" N" C+ @Specific factor variance, 特殊因子方差
' ]7 ^( b5 |; c$ z" BSpectra , 频谱
7 {; f: P* r. C5 bSpherical distribution, 球型正态分布$ ?! k: ~/ r9 U
Spread, 展布
, v# p- g" |5 t% x8 v' Z3 ^0 k; q' HSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
c4 l; U/ _: v p$ Y) F( p8 [Spurious correlation, 假性相关7 w2 G1 \ b" w9 H/ K6 y
Square root transformation, 平方根变换% `. ~# O9 j' Y1 h
Stabilizing variance, 稳定方差
5 n# g' d8 z( Z3 M+ nStandard deviation, 标准差
! K8 u. T& G& N* h8 XStandard error, 标准误
$ |" S' S' \6 w8 O& ]. RStandard error of difference, 差别的标准误
1 Q/ B" C: L4 K* X9 LStandard error of estimate, 标准估计误差1 c o% T* j! x. o8 y% s7 I" s
Standard error of rate, 率的标准误
% _. E% t/ h, `. rStandard normal distribution, 标准正态分布& V2 _% |3 F5 G& Y" P
Standardization, 标准化 U, _& ^" R8 v- k: @$ ]
Starting value, 起始值
) G1 }8 M* b* |9 y) yStatistic, 统计量8 }: S: w- A9 e
Statistical control, 统计控制6 B' M$ A. ^8 C8 u
Statistical graph, 统计图 ]& ~6 C6 V! C6 x+ D- d. ?1 D- o
Statistical inference, 统计推断9 `% }8 Y9 r$ D. @, e
Statistical table, 统计表
4 `/ j+ G6 q7 P2 W8 r& @7 RSteepest descent, 最速下降法* ~: @) z8 k6 |3 k2 l& c
Stem and leaf display, 茎叶图+ ]8 m" w, Z& q$ H w) C; o
Step factor, 步长因子
6 C8 w1 M% p) z8 ^) VStepwise regression, 逐步回归
5 J+ U0 L5 p: Z2 ~1 pStorage, 存
: a( w+ \. n; G ]* [ a$ OStrata, 层(复数)
; [0 K- Y$ A3 `# C! w3 FStratified sampling, 分层抽样8 n1 J8 _7 ]: v; S2 j
Stratified sampling, 分层抽样5 b/ i3 Z, Y$ r' O
Strength, 强度
1 P+ N. Y: q+ U2 f+ NStringency, 严密性
& p& X4 E* K& f( G2 q, PStructural relationship, 结构关系
1 G+ A7 H5 D# M' D7 x, ~Studentized residual, 学生化残差/t化残差- `$ z7 v8 ~( J- U1 _" [0 } x
Sub-class numbers, 次级组含量
* |; O# v+ B8 Z" ]. b X kSubdividing, 分割
, T0 r& ?& s- n; E# zSufficient statistic, 充分统计量7 s7 [" n9 F5 A6 x
Sum of products, 积和
( ?/ M2 M+ m8 }, }- a, KSum of squares, 离差平方和
2 \: J, J9 [$ V9 A- F2 wSum of squares about regression, 回归平方和8 X2 V. o: s9 X5 F+ h/ R) x
Sum of squares between groups, 组间平方和* |- S% t: G& F6 x( ^
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
( L( V' i5 I! n# }8 e- uSure event, 必然事件2 ~8 V* N7 l6 V7 m5 \
Survey, 调查* l. T6 e5 J3 T! Y
Survival, 生存分析' I) p1 | Y* ], ?; v, x: a2 W
Survival rate, 生存率7 \* x5 N8 z: j# ~! |! N3 @0 j
Suspended root gram, 悬吊根图
: {4 M3 {: M3 h XSymmetry, 对称7 e. ?0 y% ^- g! N5 B
Systematic error, 系统误差
2 _! A1 h4 [9 N2 YSystematic sampling, 系统抽样% I6 ?) j3 S9 v1 {
Tags, 标签
- e1 b* S( Q# _) G$ N2 LTail area, 尾部面积
' `' L* q2 b9 e6 i y2 i/ T- z- b0 [$ gTail length, 尾长
. j: Z5 }/ H) P4 d, s& M5 OTail weight, 尾重
& B8 Q8 I; Q3 G l8 k4 L8 P3 ETangent line, 切线1 _# D* M9 n5 [ J" h! U
Target distribution, 目标分布
, i' X+ [: i; P$ N1 ~! A! }' ATaylor series, 泰勒级数+ V) a# r) p/ Z7 q" p
Tendency of dispersion, 离散趋势
8 G0 v0 w, R' n" W4 rTesting of hypotheses, 假设检验" o% t' r' S, a/ ~
Theoretical frequency, 理论频数) C& H: K4 p* @6 v9 J3 o- P
Time series, 时间序列, b D+ \2 h' A3 ~
Tolerance interval, 容忍区间2 |+ a* d' H# R1 p8 x9 k
Tolerance lower limit, 容忍下限" a+ q+ o; r( V$ \
Tolerance upper limit, 容忍上限
/ A( h$ o7 h$ TTorsion, 扰率
$ F8 m$ ]6 u( b3 {7 tTotal sum of square, 总平方和
/ i7 Z# ]& K$ i% B# h4 K1 l. e2 KTotal variation, 总变异
0 k9 M- Q& f' o9 lTransformation, 转换1 }- n; R. p1 b( V5 D
Treatment, 处理6 K( v2 o6 i" O/ x/ Q
Trend, 趋势! Y9 C9 P/ k5 m% r
Trend of percentage, 百分比趋势
1 N! [( q1 }' G4 ?% f0 K: x. \4 VTrial, 试验
. L/ l& Y) j+ b7 q5 X5 M9 xTrial and error method, 试错法
0 _# A% n% d, a( _; e1 @3 sTuning constant, 细调常数
3 ?9 p$ }! F) m4 _- C6 ^3 HTwo sided test, 双向检验1 H- R7 B: h! Y; ?
Two-stage least squares, 二阶最小平方1 P2 [ x% ?0 T
Two-stage sampling, 二阶段抽样. V: k3 C+ E& j6 P4 C
Two-tailed test, 双侧检验
) J# c9 c/ W) m. dTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析+ ?- I' O6 P9 E& I8 G- f; O/ {
Two-way table, 双向表+ J. p0 r0 W6 D& P* {' J0 V
Type I error, 一类错误/α错误& s, ^3 _. \2 I* `& a
Type II error, 二类错误/β错误
2 F$ j& h- G2 h1 i- y7 k8 m4 WUMVU, 方差一致最小无偏估计简称) i E3 Q. o7 `& ^
Unbiased estimate, 无偏估计' p4 V9 u6 z6 F: l: {
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
/ V, S: F2 }: m$ o' Y( r" j) l( UUnequal subclass number, 不等次级组含量! F: k$ T5 [5 d6 u
Ungrouped data, 不分组资料! U. [" t% O0 }: U* S1 B
Uniform coordinate, 均匀坐标
. j) J, I; J7 B0 P f/ [! W4 m) yUniform distribution, 均匀分布
+ R5 y: F, R# {2 |7 ~Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* W x! l6 ~7 D9 WUnit, 单元
* |7 ~: B1 J$ H, X. E; D/ gUnordered categories, 无序分类, R+ m# k6 i$ R' A8 W V' i, W
Upper limit, 上限
: q2 I& W, W o, P7 e6 lUpward rank, 升秩
v- A' }4 }/ T" J( n: x2 `8 u4 s7 FVague concept, 模糊概念
0 z/ Y U! ?' zValidity, 有效性
$ o) A6 g+ O! \8 h: v& HVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
/ r" M }- y$ Q5 O* O3 G9 [9 T/ gVariability, 变异性4 C7 `/ d6 c' n
Variable, 变量
5 o/ }7 `1 \% M/ L: {( n& x: d9 @Variance, 方差! T) |! C7 e$ s1 ?
Variation, 变异
z( \2 I! @* f' EVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
# S7 _# k& b' q7 p6 M. YVolume of distribution, 容积4 o: k: q1 n' ?; I! m2 S
W test, W检验1 [- j5 I0 Z. C! `- _% g
Weibull distribution, 威布尔分布
. T7 a7 A6 k; f5 A# bWeight, 权数
1 V5 o* P; U3 J |0 |/ Y4 t) M* h1 AWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
& j0 _# b1 m1 U# \1 v1 r( ~Weighted linear regression method, 加权直线回归( B; }" W8 }* P9 s; t
Weighted mean, 加权平均数
' ?5 q# Y8 _: H( ]3 DWeighted mean square, 加权平均方差% h5 ]' `+ m+ k* j/ t6 @
Weighted sum of square, 加权平方和# F. d4 |# o5 i/ H: w& J
Weighting coefficient, 权重系数 s3 ], k! r* O3 S" q% v
Weighting method, 加权法 * t! C- v- N2 @9 E- R7 q& B" s/ p' ?
W-estimation, W估计量
( f1 ]% H' \4 Q. O$ H$ d& K7 w+ GW-estimation of location, 位置W估计量
Q" B% z+ { v# K) zWidth, 宽度
- @5 K7 G* G) G1 D# }Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
6 X9 `' B9 [# J9 {. v$ W7 aWild point, 野点/狂点
6 Y W5 X0 b% PWild value, 野值/狂值
# ~# A' O; q) J8 J n' FWinsorized mean, 缩尾均值
# T4 [3 d& [2 J; k: OWithdraw, 失访
' U, n, s1 p8 F& u: ^9 T/ SYouden's index, 尤登指数7 h9 I2 y1 j. K/ T# V8 b' C
Z test, Z检验1 V% f' ?: i) [. L+ q
Zero correlation, 零相关( U0 q% }' [$ b% N% A) U9 P
Z-transformation, Z变换 |
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