|
|
Absolute deviation, 绝对离差% U9 [ d! C1 p; m
Absolute number, 绝对数' W" V0 k8 u) w: N0 P* C! i, `
Absolute residuals, 绝对残差- @* ~, x ^6 v# x2 C; b7 V8 p
Acceleration array, 加速度立体阵
' s" f" P! D1 L. m, P8 j9 [* Q" eAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度8 K3 A6 ?8 l* d# i
Acceleration normal, 法向加速度
) S( |, H H7 iAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
$ f3 z. o7 p& ?( CAcceleration tangential, 切向加速度
' G0 A" l+ x$ DAcceleration vector, 加速度向量0 x0 u. a1 o+ n5 a
Acceptable hypothesis, 可接受假设1 f* C5 O% d# ?5 v- D
Accumulation, 累积
, \8 G5 y+ n7 ]2 p% h* V" eAccuracy, 准确度
- Z* Y, F7 L. KActual frequency, 实际频数( Q; D, g% c; m& k* K
Adaptive estimator, 自适应估计量4 X; G; h2 q j$ v
Addition, 相加$ e, j3 x% D8 l2 |% @& F$ N
Addition theorem, 加法定理
# L8 T. A3 V' X1 Q: P) cAdditivity, 可加性4 ~% I2 }. [- H4 ^
Adjusted rate, 调整率( k! }5 d5 Z+ c/ l# k5 a( m
Adjusted value, 校正值
1 b5 ]/ b9 O0 CAdmissible error, 容许误差
/ d9 ^& \5 V. G4 z# M' a% t+ XAggregation, 聚集性
3 X9 F) t# X: C9 l2 h" CAlternative hypothesis, 备择假设
( v# A3 W P( E+ \9 t1 H% zAmong groups, 组间- ^+ `* o3 {9 }- y! ^0 f. l
Amounts, 总量
: d7 |) K9 P9 l! UAnalysis of correlation, 相关分析
. h7 H+ P( {2 i$ XAnalysis of covariance, 协方差分析- P) l5 z1 A& K! b7 q
Analysis of regression, 回归分析
9 n8 P# f, |% n% zAnalysis of time series, 时间序列分析
, R B4 {! ^3 `, w( d% eAnalysis of variance, 方差分析
2 ?) a( t( |. I6 h" ?Angular transformation, 角转换
% b0 d4 l- l; d/ u" t- r' {ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
' j7 O* d' H- o2 w* I O# m, N EANOVA Models, 方差分析模型5 ~# F7 n) Q# q' k4 ?; u
Arcing, 弧/弧旋. H8 J5 m \ c: A
Arcsine transformation, 反正弦变换3 X, C* f2 S/ U2 e/ i; J5 x9 x
Area under the curve, 曲线面积! }" ]3 D" h4 {6 V, ?8 N' r/ k3 n
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 & Z1 [% Q0 I; Q5 a$ l
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ; ~6 S; b, \2 s: ~ F( R
Arithmetic grid paper, 算术格纸4 z+ B8 S' _1 Z, E* z
Arithmetic mean, 算术平均数5 ?/ M2 n& f6 Q& T
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
( M: V9 l# ?9 x5 C0 A( v9 e1 ZAssessing fit, 拟合的评估
# b. C, e2 D [) Y+ |; [ G# P# w4 mAssociative laws, 结合律
& V; c. x* E1 h/ N: Y0 RAsymmetric distribution, 非对称分布
4 c7 I- m( {* _# ~Asymptotic bias, 渐近偏倚1 T6 l0 S8 w. Y& n5 ^; A5 B2 |$ a
Asymptotic efficiency, 渐近效率, i! [; ~8 Q" q1 g9 p! v# a
Asymptotic variance, 渐近方差/ u6 j/ ^6 S5 E2 c. j0 A( y# r) t
Attributable risk, 归因危险度
" G# j& Z. V& s, aAttribute data, 属性资料
4 c* ^* G$ n. T& OAttribution, 属性* W! q/ {' L8 [& e# J1 U
Autocorrelation, 自相关: w: Y) F+ u& X- Q% x4 D. S; p: o! q
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关$ j( z2 P8 A* }& E0 r- F6 w
Average, 平均数
! C$ j3 f; r- r, a/ M+ @& X' ^Average confidence interval length, 平均置信区间长度
/ U, ]- Y' b; W D1 N, L6 y* LAverage growth rate, 平均增长率7 d7 N/ g0 W: _- O* {# M
Bar chart, 条形图
' a4 s* \9 w$ | @* Z: r0 HBar graph, 条形图, v/ K8 v3 _2 j+ `, @# s. e0 q
Base period, 基期+ K x2 I: M/ X* y$ V2 F
Bayes' theorem , Bayes定理
6 B$ o$ a4 k( k* e# S0 }. eBell-shaped curve, 钟形曲线3 E7 |2 b. q: S' C
Bernoulli distribution, 伯努力分布
4 p; p$ j. h$ W2 _Best-trim estimator, 最好切尾估计量3 p4 W' `9 \9 r; Z- e
Bias, 偏性5 g6 ~9 @6 D6 I! o* a! o
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归( c; x1 d6 t$ b9 m" g' w
Binomial distribution, 二项分布
# ^6 C D# A$ n3 j+ `0 d/ t7 m% YBisquare, 双平方/ p; r3 C! e1 n- C" S- |9 u
Bivariate Correlate, 二变量相关$ Y( H2 g) y" ?, x+ a& f# V
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布1 H9 N9 Z, A5 Z* F
Bivariate normal population, 双变量正态总体
- P3 k& o @' H* f8 x# jBiweight interval, 双权区间
, q3 |' H \# z. }' TBiweight M-estimator, 双权M估计量
4 c6 u/ h! Z; a+ v- MBlock, 区组/配伍组- r3 u+ }) Y$ J
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包* C9 T# \1 s* Z0 a) y! Q
Boxplots, 箱线图/箱尾图
& }$ J A( Z8 K/ q/ M/ v: lBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
`, i" {5 W( W4 B- iCanonical correlation, 典型相关
6 n7 `- f$ B. Q1 m1 L, N6 fCaption, 纵标目; U4 C$ Q; }0 G: L' v& d+ a
Case-control study, 病例对照研究; E1 F9 ~7 y9 u3 p2 q$ g1 I7 d
Categorical variable, 分类变量1 ]: u9 I0 v9 s, h5 C: o
Catenary, 悬链线9 v$ k6 P0 @4 @0 r" P
Cauchy distribution, 柯西分布6 p" j- W; D* ?$ s6 ^- w
Cause-and-effect relationship, 因果关系
( x& I0 X7 h, E4 G0 h) gCell, 单元
4 v# q( I. e% |4 i! W- S: @4 _Censoring, 终检
% f4 A: q+ o# B/ gCenter of symmetry, 对称中心
( r+ R \3 `3 o/ x$ YCentering and scaling, 中心化和定标
. l. G, C) t8 Y/ kCentral tendency, 集中趋势7 e0 e+ I- K7 Z' }, Z" ~
Central value, 中心值
! d* J; c8 b$ n; GCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
9 u/ Z% r" x7 V& |Chance, 机遇# @, e' }) R7 i8 R5 p$ ]) t
Chance error, 随机误差
# P6 t. ]1 v# k% L* ?8 bChance variable, 随机变量
- n3 N: s8 f' wCharacteristic equation, 特征方程
* I* V5 @- o' B# D+ xCharacteristic root, 特征根+ \" D: S! D! ?/ K: Y/ L
Characteristic vector, 特征向量1 C1 e# W9 ~+ R& ^3 ^. P6 v# d
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则, b0 w! p: d* ~2 e* P
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图, I) L3 |6 a3 {4 r2 M+ t
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验' P6 W" |% [! `# J% u) A M, t" u
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
% R% H- S, ~0 C/ _Circle chart, 圆图
. ^$ h& I2 Z+ P7 v& f0 ^Class interval, 组距3 r- O; i# N8 |3 f0 [" b: X
Class mid-value, 组中值% y+ R7 E. K" V0 | z/ C9 ?% h9 k% z
Class upper limit, 组上限) O. U$ ^" S. P ~" r4 C" p
Classified variable, 分类变量( e9 W5 x7 G! n8 u2 f; Y7 U
Cluster analysis, 聚类分析4 `7 R2 r# a* j0 U
Cluster sampling, 整群抽样7 ]1 p( i& p9 z
Code, 代码
0 K0 F: Q# q- ?4 V3 Q" ^) E$ V* T1 PCoded data, 编码数据
3 ?0 S; c" d+ x, y9 NCoding, 编码* M! F' ^7 m2 F2 v( Z
Coefficient of contingency, 列联系数' c2 U5 O# Y& v; ]: u+ p
Coefficient of determination, 决定系数/ \. H% B! S. k3 A' m3 n$ O
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
" ^4 K3 l; f" f% T3 WCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
3 \0 ?. {# G A# n! wCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
! R ~. x$ Z: ~2 s/ V. Y( d! aCoefficient of rank correlation, 等级相关系数$ p- j) c2 Y8 _( A9 R
Coefficient of regression, 回归系数; ?, V0 F/ L: ]
Coefficient of skewness, 偏度系数
/ c6 @ }# y: QCoefficient of variation, 变异系数
$ t* {2 \7 n% [- A' jCohort study, 队列研究2 J4 Q o" n( x4 p4 r7 b
Column, 列
( l1 E' z* t, p7 w P" `+ G$ M# Y% JColumn effect, 列效应
% N# _7 v4 d P% }Column factor, 列因素% q. J2 o( A, x6 m' [
Combination pool, 合并
. S$ N. @3 T- S7 KCombinative table, 组合表% V6 R1 X+ t) L7 `, B b! [' o( x; T
Common factor, 共性因子
2 U8 s# r6 k5 ?" n$ sCommon regression coefficient, 公共回归系数+ d/ b0 w5 x% {6 S* q5 s
Common value, 共同值; ^ U s: e( [: q
Common variance, 公共方差& \- N6 Q" C3 z
Common variation, 公共变异* P) q: t, {8 ~; S+ k
Communality variance, 共性方差
% q( h C: V* b( UComparability, 可比性
' O: \1 v+ |) ?* b( r& k0 HComparison of bathes, 批比较
8 _6 ~* V2 O2 gComparison value, 比较值( l" c7 `: H- b0 S* X
Compartment model, 分部模型
" U& o5 N2 V {Compassion, 伸缩
) F/ P, Z+ k2 W; H7 \* N$ cComplement of an event, 补事件
7 O k+ B; P1 c" ~! x6 I- sComplete association, 完全正相关7 `6 I3 ]$ S: u8 A4 A$ @! j8 o! L
Complete dissociation, 完全不相关
% a% W5 E3 c/ Y! R) O6 FComplete statistics, 完备统计量
; q7 k7 c1 |8 E/ i" eCompletely randomized design, 完全随机化设计
) q! m! D/ X: N- b& q' e& O/ BComposite event, 联合事件
* p+ C! I7 m8 ^2 ^ O3 |4 gComposite events, 复合事件
7 q* L- f6 W; J6 RConcavity, 凹性
) |, C& x- @/ V9 ^6 PConditional expectation, 条件期望
0 A6 `+ w$ Z$ Z7 B5 c5 e8 F' T0 NConditional likelihood, 条件似然8 R ^+ ?# ~: P5 V" U" R) S
Conditional probability, 条件概率
* w3 W' i* x7 G b. w% DConditionally linear, 依条件线性
/ O* [$ @. @$ pConfidence interval, 置信区间
8 j2 J/ g% \& J% B; U! MConfidence limit, 置信限
1 a/ |' a" j& M5 {" h g x: T% HConfidence lower limit, 置信下限5 W+ O. @- {3 I3 s7 |3 M+ p8 P
Confidence upper limit, 置信上限
% s9 j* c- _/ R6 v! }: sConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
& x3 J* ^4 F% L5 O. ^ f( A" kConfirmatory research, 证实性实验研究0 m% b+ o; {2 ^
Confounding factor, 混杂因素# v6 V8 r+ U j& E" t6 R4 t: H
Conjoint, 联合分析3 [+ r5 ?9 o0 B% l; U/ ^, r" A
Consistency, 相合性3 u% Z0 d' A/ q* J9 C6 [$ [
Consistency check, 一致性检验/ t9 y! y8 i, j5 ?/ s$ _0 v3 {/ E2 R+ n
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计1 w2 ^7 H6 T, ^+ K. x* X3 D
Consistent estimate, 相合估计
, L* A2 f4 A, ?0 u$ dConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归% s! b) ?$ Y$ x. k* h5 F
Constraint, 约束
) c. V5 G6 r; S$ FContaminated distribution, 污染分布
8 H& L6 i/ X" {. d6 O# C4 U6 |Contaminated Gausssian, 污染高斯分布% W( x8 }' _/ v2 ~; w7 u/ X3 l
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
* y7 E0 Z+ H) RContamination, 污染
0 C7 f3 L/ |$ u: U3 ?Contamination model, 污染模型1 [6 v" \( k+ Y
Contingency table, 列联表3 M0 O2 {& ^! k+ z$ o3 O
Contour, 边界线( C5 R6 A$ E" u0 y- r4 N. C, K& W
Contribution rate, 贡献率( `; L. Q) V) V! O4 @* d
Control, 对照
4 m' `* _$ ], s* x; O% AControlled experiments, 对照实验# t! e) w* s- ] ^
Conventional depth, 常规深度; f) S7 ?/ X' b0 ^8 B' M
Convolution, 卷积
8 a/ H0 K; @( R! R/ o, O$ C* KCorrected factor, 校正因子. z5 k7 }$ H- r+ r
Corrected mean, 校正均值. d7 s" A" Y1 E _1 h
Correction coefficient, 校正系数, K3 G7 y' o, b4 v
Correctness, 正确性
6 B! A7 U3 U( c# @* ~" rCorrelation coefficient, 相关系数' Z# t2 q, e8 Q( a1 U
Correlation index, 相关指数
6 X0 k: ?9 n0 g' H1 tCorrespondence, 对应6 Z1 X- @) c$ ?5 l/ Y
Counting, 计数
$ V4 N% ~0 I/ J2 i3 C, xCounts, 计数/频数
2 g3 a! t0 L& P& Q& iCovariance, 协方差' G) O" q) |5 e3 g; ]
Covariant, 共变
% c" n0 M/ T7 l! k7 _; }4 YCox Regression, Cox回归( ]& u4 ^) R" A% N, ~% Q" C
Criteria for fitting, 拟合准则
& E9 q0 o* R! {7 r; S" R# JCriteria of least squares, 最小二乘准则+ Q/ R- h4 Q4 E; \5 _4 d$ B, P
Critical ratio, 临界比% i, U2 w" G9 ~+ s
Critical region, 拒绝域
; \5 p6 ]( t& U( sCritical value, 临界值
& V) L. i5 c5 S- s& t SCross-over design, 交叉设计( D; P* x) ]# Z5 X `$ d0 F
Cross-section analysis, 横断面分析
1 f0 e, g0 o; Z1 z( T* E# T- pCross-section survey, 横断面调查
4 }0 s e' Z" _* o0 q5 F; ~8 }Crosstabs , 交叉表 " i5 l. |8 N' g) }7 y5 m2 b
Cross-tabulation table, 复合表
1 ?! w8 [/ h# ~5 F2 D2 F0 t6 \: RCube root, 立方根
6 D) B, R# f/ }8 o1 j7 ?" mCumulative distribution function, 分布函数9 C, a3 [% ~/ f ]( a, d
Cumulative probability, 累计概率2 R* c* g: @1 `1 U6 v* Q& m
Curvature, 曲率/弯曲
1 Q* M+ f# G; |/ PCurvature, 曲率
2 c' J1 c. b+ R2 JCurve fit , 曲线拟和
3 J* \2 l- X2 e$ h7 [& A) U+ UCurve fitting, 曲线拟合1 n( y. L4 P: U& y5 Z
Curvilinear regression, 曲线回归( N5 h; H4 q2 T/ c6 O! o" p
Curvilinear relation, 曲线关系
" F) @6 F c3 B/ ]" JCut-and-try method, 尝试法4 R$ t, s+ ^" F- r
Cycle, 周期$ W& T/ Q! a( Z' z
Cyclist, 周期性8 n, R. c/ v) N! j, F- F( B
D test, D检验
- g2 x: i3 z0 Z" kData acquisition, 资料收集3 I& c' t4 `/ T7 F# H7 U' a
Data bank, 数据库
, W4 N% x% S: ~5 u/ zData capacity, 数据容量
" ? ~, ]8 i9 ~* D$ uData deficiencies, 数据缺乏, ]1 _) Y' R! M6 }
Data handling, 数据处理6 `4 b8 a' W+ i, F# v. z
Data manipulation, 数据处理- I: f I2 G! T. P4 Q9 _
Data processing, 数据处理
0 T+ u$ o6 S4 E7 IData reduction, 数据缩减' ^, c5 \# z: y0 K0 Y4 o( w
Data set, 数据集
# ]; a: d# @5 ^1 ?6 aData sources, 数据来源
$ K9 }$ u/ o: n' Y/ w M; h- V/ sData transformation, 数据变换. ^& N' g2 X3 P( O& J3 s3 |
Data validity, 数据有效性
. ]( l4 ]6 t( I9 L* ~9 i+ WData-in, 数据输入7 `, A* l- A \# m1 V! x
Data-out, 数据输出* C" m0 }& y# x8 y3 Q! ]" c
Dead time, 停滞期' @; b8 `# {4 t6 C
Degree of freedom, 自由度
+ ^7 O, o) b; s- v4 KDegree of precision, 精密度
% P( O) |# A4 L2 JDegree of reliability, 可靠性程度
4 q# \. P5 @! N5 }Degression, 递减
+ K7 A1 A2 X0 j5 ADensity function, 密度函数3 u9 p+ ?8 ?2 Y; G+ q% E% g9 j
Density of data points, 数据点的密度( p. k) y9 D# }$ r$ Q8 s
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
# q7 a5 ]8 e7 ~Dependent variable, 因变量
8 u0 N: M- x) F9 Z' h0 H" ODepth, 深度
7 @' Z3 ]" d) q( Z1 Q+ Q4 I* XDerivative matrix, 导数矩阵' o3 d9 x' @8 N, D2 z
Derivative-free methods, 无导数方法 l" \9 y( r! A8 ~9 i& Q+ a
Design, 设计' T/ g' F3 c" j' y1 l
Determinacy, 确定性3 V% V$ j* v5 j' z3 @
Determinant, 行列式' i& A/ }* s% V6 k/ j# e) b
Determinant, 决定因素
% ~4 l# S% \0 {. q+ @' l9 YDeviation, 离差
% G+ [2 a0 X$ \& ?Deviation from average, 离均差
% g. S, ]3 H: J* Y- tDiagnostic plot, 诊断图
. _. p* t: \- f$ W) j. ^/ x6 W& d, IDichotomous variable, 二分变量
3 ? Y2 g' \) cDifferential equation, 微分方程; G7 S$ }2 t) n' l: C* A$ G1 X
Direct standardization, 直接标准化法
; H9 X( T6 x$ }, y- t( [Discrete variable, 离散型变量1 H l9 e+ h, S$ J9 m/ z" p
DISCRIMINANT, 判断 & G* D; C% H) m2 u5 J
Discriminant analysis, 判别分析
' N6 G3 O* K; P( {, {; ?Discriminant coefficient, 判别系数+ I+ Q7 {& {$ Y9 j v: E
Discriminant function, 判别值
5 t) u# G& x4 _Dispersion, 散布/分散度
^/ k4 T& n7 E G8 e1 BDisproportional, 不成比例的1 H2 H# @5 J6 x5 ?5 ?) r* ^
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 K) m0 Y( m1 g) C* mDistribution free, 分布无关性/免分布
n, V$ h$ W8 S8 L* R, DDistribution shape, 分布形状! Y/ R6 p1 Z' `5 x9 l
Distribution-free method, 任意分布法
6 q' H' t7 i9 F3 pDistributive laws, 分配律
! X1 j0 W8 L1 X: P( L- z5 QDisturbance, 随机扰动项
9 e" ^, i# i7 b# Q" K7 zDose response curve, 剂量反应曲线
; U7 m2 U0 A5 @+ ?3 R- \" cDouble blind method, 双盲法
1 J2 a& w* a. f7 q; @2 e/ k; j, }Double blind trial, 双盲试验, K0 v: z: A: `% M) s
Double exponential distribution, 双指数分布
; c( i, r, r) W+ t& x$ `Double logarithmic, 双对数" W8 @! s3 H. b) Q3 E) U
Downward rank, 降秩$ x. t: y2 O; c0 P
Dual-space plot, 对偶空间图5 V, H4 t4 c% K- D% N! R
DUD, 无导数方法! c" n% M! p* u$ [. @! c$ u
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法& o9 y0 f( \* C r* t
Effect, 实验效应
; q' |! f* m2 m0 ^8 tEigenvalue, 特征值
1 `9 x5 D6 L8 T/ A Z0 K" A( ^6 L! t8 K1 rEigenvector, 特征向量
1 E& S, J& F. g$ X5 a" L. EEllipse, 椭圆
, F* n& o6 C0 M4 H* i+ p: dEmpirical distribution, 经验分布
# l3 R8 G! f6 V! nEmpirical probability, 经验概率单位
& l, `1 d2 U7 e. BEnumeration data, 计数资料
1 P' p. t M3 G6 p) y( ^# TEqual sun-class number, 相等次级组含量6 v, B1 p. F6 l# J, U: I6 i
Equally likely, 等可能
) A& h' i! u: Y/ j: P% oEquivariance, 同变性* L& O% U4 \3 C8 R" v$ m
Error, 误差/错误
( z* E, j; t; @) v1 V. mError of estimate, 估计误差
0 n% K6 @! M" |- |/ RError type I, 第一类错误
( l- s4 r2 {; e6 x; l3 S" JError type II, 第二类错误
3 t9 N0 v5 k6 A3 DEstimand, 被估量
/ o6 F' t& d+ R4 S7 ]Estimated error mean squares, 估计误差均方0 d+ U, d# @/ T, D
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
; [3 e* h1 C" OEuclidean distance, 欧式距离! H8 a W$ k: L* H
Event, 事件9 |# N9 Q' h) j8 Q, _
Event, 事件
, z* s# ^/ D+ a0 EExceptional data point, 异常数据点
0 ` s! R! c7 d7 e" d) nExpectation plane, 期望平面5 Q. ?, T Q6 b
Expectation surface, 期望曲面
2 f) }8 m0 |. |! s# J* iExpected values, 期望值. L5 v# B; T8 s3 f$ H; A
Experiment, 实验
( l8 ?" Z( ~. A( U1 a6 d) M* [: hExperimental sampling, 试验抽样" O6 `# l3 O. i5 M
Experimental unit, 试验单位
, S, A2 L; g! _; O* P6 w% E4 RExplanatory variable, 说明变量. w. ?) z8 m1 r3 s5 X
Exploratory data analysis, 探索性数据分析4 w F' V0 j: U5 u
Explore Summarize, 探索-摘要$ N# l! [$ V4 i
Exponential curve, 指数曲线
. j4 t0 i4 ]: d9 YExponential growth, 指数式增长+ M) t" V% [" @% @9 m; D' t2 O
EXSMOOTH, 指数平滑方法 + Q: |/ u- ]* j
Extended fit, 扩充拟合7 w }! H K4 e$ A) d8 H- \
Extra parameter, 附加参数
, `- ]6 P% h6 @* b X0 y( v& H! F( gExtrapolation, 外推法
0 u- q$ p/ l9 g1 G( f/ vExtreme observation, 末端观测值0 k, @+ L$ \# Z
Extremes, 极端值/极值, c+ u* A# \( i- h* @. X5 W
F distribution, F分布% A: k7 K' Y- Q5 I7 y# s
F test, F检验/ @7 T6 p: M, z6 ?
Factor, 因素/因子
' i, s: \5 F* \- uFactor analysis, 因子分析
a6 T6 v9 w0 ?# Q; o7 cFactor Analysis, 因子分析
" g2 |$ F b5 C# Z" LFactor score, 因子得分
+ r0 j$ v5 c; BFactorial, 阶乘/ m7 r, d2 r( V8 S
Factorial design, 析因试验设计6 L g- M# d) m$ d8 J
False negative, 假阴性$ U9 P9 V7 k5 e/ }; \+ e
False negative error, 假阴性错误
% r6 a [3 p6 `1 Q& K, n1 e) C; AFamily of distributions, 分布族' O5 s1 O" G/ f
Family of estimators, 估计量族% q$ L: V j) ^( p9 l* z
Fanning, 扇面) L. ~$ I6 y, h
Fatality rate, 病死率
' c8 i# b! [) m7 L" i8 {: cField investigation, 现场调查, K9 J4 v$ ^! y( L0 a C6 z: T
Field survey, 现场调查5 ]8 \% w# g: j0 d" Y1 }
Finite population, 有限总体: N& E7 k9 z2 e! P
Finite-sample, 有限样本
( ]8 [7 K# S* t! EFirst derivative, 一阶导数
$ s4 `9 O8 x% E, s; oFirst principal component, 第一主成分 k/ n- H! T% D: t
First quartile, 第一四分位数# I! r! b! }* u7 z# q5 S2 ]
Fisher information, 费雪信息量
6 U& { K$ V: d$ EFitted value, 拟合值3 x3 ]! T+ m! I
Fitting a curve, 曲线拟合0 c; j( b% e4 N; V. j7 ~. H3 S S( k
Fixed base, 定基
* K" }. }, S! C( q2 TFluctuation, 随机起伏
* Q" l( H0 ] b JForecast, 预测
. X Z9 @6 s) K b2 m) EFour fold table, 四格表3 r. ?) P8 G0 e
Fourth, 四分点: N8 a& s: A0 p ]- _+ o9 j
Fraction blow, 左侧比率
5 G6 n, g3 ]! I( q' M; n3 p9 bFractional error, 相对误差
, D7 l: p3 Y1 [Frequency, 频率
r1 J0 l& B; P) x p& {5 u3 m$ {Frequency polygon, 频数多边图
! M0 f7 Y; m3 d) Y0 s( x/ q5 q( J0 HFrontier point, 界限点: U9 b& V( K& ^) w7 b* G
Function relationship, 泛函关系% @' w5 m7 K1 k1 a, ^
Gamma distribution, 伽玛分布
1 d+ k3 x4 C- X7 Q0 }9 y6 c3 M+ AGauss increment, 高斯增量
% V3 ?! n+ X) H( g$ YGaussian distribution, 高斯分布/正态分布2 u4 }7 W1 u4 r2 Q
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
0 y1 X# b, H1 o" R+ G6 tGeneral census, 全面普查5 M/ ^& I+ Z; P6 u' b. \
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
+ K$ ~& [, e- A& M& FGeometric mean, 几何平均数2 L/ V% l/ {1 r% [( d
Gini's mean difference, 基尼均差
& i) ]! j, N0 t7 P2 {- m/ HGLM (General liner models), 一般线性模型 " V* c7 X% \! n! _, {: E/ d; p, R1 _
Goodness of fit, 拟和优度/配合度: O& b: y$ n. E0 {$ Q* e [
Gradient of determinant, 行列式的梯度+ K) o4 R7 M6 O3 a
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
, c: \! f0 Z+ t$ NGrand mean, 总均值
2 Y0 Q8 B+ V0 D% n8 L+ ~5 EGross errors, 重大错误
% I h" k& ^+ F) n2 v8 E5 T: D `Gross-error sensitivity, 大错敏感度0 i% ^3 K) y$ R6 v/ w
Group averages, 分组平均; `- f8 ~) b2 S0 B% ?! p
Grouped data, 分组资料
+ E. b; j1 @2 C- h; j' J. e7 l% SGuessed mean, 假定平均数
" C4 J! x8 n7 J1 }Half-life, 半衰期# F( P6 j2 A' n3 X. I( C% U. S
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
% ^* t& S3 G0 H, X% ?5 w' \Happenstance, 偶然事件
) T* a: \$ R. s5 B/ d2 HHarmonic mean, 调和均数: V: W9 p: v; |+ _
Hazard function, 风险均数
6 | u. _/ x8 y K( V- ~/ rHazard rate, 风险率
0 i7 Y# L( a/ z0 S) nHeading, 标目 4 {% f) ~0 }7 c6 J `
Heavy-tailed distribution, 重尾分布$ a% p. y y* L
Hessian array, 海森立体阵
4 c" q9 i" T1 QHeterogeneity, 不同质
, |5 z4 n% `1 G6 B% T7 X# ~Heterogeneity of variance, 方差不齐
% ]6 n: t7 @" y* }" wHierarchical classification, 组内分组6 Q$ j( P, M5 I7 \ j+ R
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
: h. Z7 P; R& e: j* ^High-leverage point, 高杠杆率点
# H; Z6 ]& A- o+ {5 P1 @HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型/ B2 g+ N$ c6 V& U
Hinge, 折叶点
0 T1 a5 s- F( n% j, U) ^Histogram, 直方图" N1 |5 ~6 Q, w$ Y6 S/ y
Historical cohort study, 历史性队列研究 3 o8 n+ \$ y+ s6 ?1 J g( `+ z
Holes, 空洞. V. V4 H9 j! J4 b7 U9 m3 G% \2 `
HOMALS, 多重响应分析) ]6 j' f" A5 u* U4 p6 A
Homogeneity of variance, 方差齐性
+ \- H: ~0 N+ ?, h8 n; v/ ~ {# lHomogeneity test, 齐性检验- r: h; o2 ?' y
Huber M-estimators, 休伯M估计量 B+ c- E' {1 Y8 Y2 s C9 c
Hyperbola, 双曲线
* C# `: F( m* ?+ x$ c7 FHypothesis testing, 假设检验
$ s. b! [' i1 l. M& WHypothetical universe, 假设总体
- D5 X$ L3 D0 j g( j5 h X0 cImpossible event, 不可能事件
. G4 ?) G2 [8 P+ Z5 p2 DIndependence, 独立性, t7 X- l, I4 x
Independent variable, 自变量# h9 a) j: O! y* R
Index, 指标/指数: X8 P2 |5 g: ^
Indirect standardization, 间接标准化法
: Y5 O9 f/ ]8 h9 f" X. IIndividual, 个体8 f, i) w$ Z) Q3 d- P
Inference band, 推断带) W# z) W6 {: z% \! X
Infinite population, 无限总体
& c$ [1 t1 c4 k5 n2 zInfinitely great, 无穷大
}; t1 Z# A# O1 Z" Z- \" x7 j: [Infinitely small, 无穷小
1 j# A" |+ i) Z3 VInfluence curve, 影响曲线" v4 e* a1 o3 o3 B/ M; g) @$ w3 P$ C
Information capacity, 信息容量
3 H) E8 l3 z, c. X2 a5 _Initial condition, 初始条件
) }* q0 Q" Y1 z; }" b6 ]Initial estimate, 初始估计值
m+ O8 M* V9 DInitial level, 最初水平
1 o! a3 w' E4 H$ J% Y9 d8 iInteraction, 交互作用, k0 W1 w, z( J! X) u7 P$ A
Interaction terms, 交互作用项
4 \% m" n4 G- g1 jIntercept, 截距
( ^- j) m) I4 e: z% J4 [Interpolation, 内插法7 H. ? B0 i- A3 t
Interquartile range, 四分位距3 W2 i: i% h# }3 j m
Interval estimation, 区间估计
. u9 w8 ^& B" C. `6 K; ^2 X. n# UIntervals of equal probability, 等概率区间 c; V9 j$ g% W2 D! O( U" V
Intrinsic curvature, 固有曲率
7 c+ E) G! w( p) x% j0 b$ OInvariance, 不变性* k) ~& J! O8 y8 D
Inverse matrix, 逆矩阵7 t9 ~2 p9 }) \& @7 k+ ~( p+ h9 L- D+ h
Inverse probability, 逆概率* ]" H8 y: B' W$ C( Y7 V
Inverse sine transformation, 反正弦变换8 O4 X3 O( x5 @, O
Iteration, 迭代
# A% E# @) \% J( g7 X/ A {Jacobian determinant, 雅可比行列式" u3 W9 e6 }+ U8 i! S! c0 @- f& x
Joint distribution function, 分布函数/ O# b9 U b/ J
Joint probability, 联合概率
( G4 V; q5 G& t* O" y m6 M+ ZJoint probability distribution, 联合概率分布
4 _5 W. D/ D# e4 O8 P' {( {4 eK means method, 逐步聚类法/ `; t2 c0 B9 b9 [% ~* r
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
9 W3 c# N* d0 g4 WKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图, f( s9 y X. L( l5 `
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
4 s. f- _( ]" y, dKinetic, 动力学
% U" ~% B2 n1 e. p4 XKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验' e9 b1 O- j( Z I+ V' b. c8 c
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
8 c" O) K4 _% I6 \% N- \Kurtosis, 峰度
5 A l! N* N, `9 qLack of fit, 失拟
' \2 g6 l/ ?' C5 ZLadder of powers, 幂阶梯' X# i" ~( u& _- {. ]( R' L( v
Lag, 滞后( o! z/ U3 V* E3 O" y
Large sample, 大样本3 t9 D9 A0 Q5 q" Y* d' J
Large sample test, 大样本检验, J; `* Z4 A4 G% o
Latin square, 拉丁方. g g u* ~) j6 e7 F
Latin square design, 拉丁方设计+ i1 H* t# b t9 O) {# o8 ?
Leakage, 泄漏
# G) w2 _5 \! J/ MLeast favorable configuration, 最不利构形
* v* z* G, h$ A; b1 ~8 |5 G$ aLeast favorable distribution, 最不利分布 |3 w, m, E( F! F
Least significant difference, 最小显著差法
& A! K8 v) x; T5 z0 z3 x! NLeast square method, 最小二乘法
+ e, R2 k4 `1 K# s# |- j+ H; \$ dLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
% `# N% p0 A8 N7 ^ X/ wLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
3 Y* d; L( _! ]* LLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线/ p3 f' O- \/ K4 M' j; j1 t
Legend, 图例
0 O- C5 ^. b) u7 a; b6 {% w* `/ [L-estimator, L估计量5 E- V" D$ y; n% k
L-estimator of location, 位置L估计量( ^: y7 V/ x+ G! _+ }& P( B% m0 ~
L-estimator of scale, 尺度L估计量. l5 X8 n" C! _
Level, 水平
: [# c0 Z% {" _( p# S1 g/ aLife expectance, 预期期望寿命& ?, r5 u6 s1 r9 h K
Life table, 寿命表
- h7 d# o% h1 MLife table method, 生命表法1 G9 a" M) H& n
Light-tailed distribution, 轻尾分布% d0 P4 R9 Z. f& C
Likelihood function, 似然函数
5 |& Q" h) ^8 I) M1 W: K6 hLikelihood ratio, 似然比
! h/ d, ]0 q6 h" ~; z5 \line graph, 线图
+ `- p! M9 h9 n# u% p& k& bLinear correlation, 直线相关
. r5 A* z1 r S8 {Linear equation, 线性方程% }* }: ^/ n: k) d6 i. T
Linear programming, 线性规划! q8 u: I& z8 a5 L9 ]
Linear regression, 直线回归
% R! z7 K; H7 H$ f6 K; hLinear Regression, 线性回归
0 K6 C# {3 v; W1 FLinear trend, 线性趋势
8 p. p7 O" k" ^1 QLoading, 载荷
0 u+ H5 o" y+ P+ \1 {7 MLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性% G8 w+ {4 I" n
Location equivariance, 位置同变性9 y4 U, y$ A7 t u, d! {
Location invariance, 位置不变性* I ^( ~8 _) U. B# P. W; j
Location scale family, 位置尺度族* \2 H U$ E- B# _# |6 ]% j' n
Log rank test, 时序检验
( U: |4 [8 D$ }( QLogarithmic curve, 对数曲线
3 j. \( w' p" a, J0 r8 KLogarithmic normal distribution, 对数正态分布9 C& ]0 `0 B3 c, e y
Logarithmic scale, 对数尺度
3 F. |8 t& q) N6 x5 R$ qLogarithmic transformation, 对数变换. G8 K R4 t) f8 J \. v2 ^, L2 ?2 T
Logic check, 逻辑检查, b( O) E8 p3 B( T( v" I
Logistic distribution, 逻辑斯特分布4 l, v# a! ?8 C( N) N
Logit transformation, Logit转换
- b5 x% k3 c9 MLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
1 m) n, X w* S, H& V9 zLognormal distribution, 对数正态分布( ~( P7 j4 |3 k$ n
Lost function, 损失函数- O, X9 x: V% B
Low correlation, 低度相关$ l) R- h3 o- [, i
Lower limit, 下限
# v0 R* k* k3 s+ k$ aLowest-attained variance, 最小可达方差9 K! t- b' c8 Z5 `9 k3 ~+ J7 ]. u/ O* g
LSD, 最小显著差法的简称# l# W; L) E1 V+ M
Lurking variable, 潜在变量
2 ], @% E+ ^5 g, G9 \" e4 v' OMain effect, 主效应
% r+ u8 C% m2 f+ v' I5 o* f! }Major heading, 主辞标目* F9 o2 w) w& x, E" P7 C8 b |
Marginal density function, 边缘密度函数
, ? U+ d& x/ k! F, OMarginal probability, 边缘概率! H2 E/ B/ ]2 X2 A
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
2 \; e4 C7 a6 E% LMatched data, 配对资料
4 d* b5 A" X' \* B0 J. c3 n4 HMatched distribution, 匹配过分布
+ k& L# D2 _$ }. i2 P# |( H( hMatching of distribution, 分布的匹配: v. z9 Z/ h/ }
Matching of transformation, 变换的匹配
! _+ t" }) e3 z: m" a, k8 L6 fMathematical expectation, 数学期望& A6 d n, L/ U2 [# B6 O, x" X: v0 G7 @
Mathematical model, 数学模型+ ?1 ~' x1 g' c6 x9 n. D
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量3 n2 ~7 Z4 S, j* H
Maximum likelihood method, 最大似然法
7 ?+ y8 N6 N+ @6 w1 t. U, PMean, 均数
+ i9 M& Y& ]; a0 C6 w9 s6 y1 ]Mean squares between groups, 组间均方
7 g7 q. {& O6 TMean squares within group, 组内均方/ c7 k/ X' I& e
Means (Compare means), 均值-均值比较' x2 T0 q+ R, x' |) l! }9 |7 H
Median, 中位数
) x: F( _* Z1 ] c! O! C6 VMedian effective dose, 半数效量
9 A7 a& V$ x4 K: MMedian lethal dose, 半数致死量
4 y1 b! | z+ Q! N0 {. ~Median polish, 中位数平滑: n1 ~7 l. n- L3 x: S) i0 U
Median test, 中位数检验
$ W2 q$ a6 {, i. F3 iMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量 @9 Y# }, L! \% \3 g7 d
Minimum distance estimation, 最小距离估计
+ A9 T$ n! I$ Y" z1 }* L" ^1 LMinimum effective dose, 最小有效量
( G2 {9 e3 h% p0 NMinimum lethal dose, 最小致死量: ~/ W& o( L( e$ v v
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
2 v; R$ Z w7 LMINITAB, 统计软件包
6 Z7 t6 E# S8 b L7 I4 m E* fMinor heading, 宾词标目
; A5 H7 G5 `& E2 Y3 r6 _# SMissing data, 缺失值4 u! \( F! s: ~+ o8 D& G( L/ {
Model specification, 模型的确定8 \& S# u! m/ f
Modeling Statistics , 模型统计
" j r) |0 p# Q8 ~: L* |$ SModels for outliers, 离群值模型& _/ n( H7 z$ G- i
Modifying the model, 模型的修正; M1 q1 y# ?1 p4 q
Modulus of continuity, 连续性模
/ ~% e2 {, j( u/ b( w% XMorbidity, 发病率 / f; j8 v& l$ M( H# S7 o- h
Most favorable configuration, 最有利构形: `7 b( q9 M' q- B
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度2 m' P5 ~4 g8 T* q. m# A
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归 `5 X6 o0 Z8 Q- c
Multiple comparison, 多重比较
0 T- Z# j1 {, m! y+ V- b7 jMultiple correlation , 复相关
0 q. V+ W% D- u% |8 a' @Multiple covariance, 多元协方差6 e8 b0 ?: D! o/ `: g" r0 M
Multiple linear regression, 多元线性回归9 y ^- ?, c- t. H: M
Multiple response , 多重选项5 p" x* S/ b4 n# r
Multiple solutions, 多解
5 t i/ Q. n: n' _Multiplication theorem, 乘法定理
) \: n6 X i5 v* tMultiresponse, 多元响应) q* Q2 f: c; @; F `, P' s$ @
Multi-stage sampling, 多阶段抽样8 F: k6 ?. R2 [/ n% z2 A! v
Multivariate T distribution, 多元T分布
/ l0 H( F+ }, vMutual exclusive, 互不相容
6 Y. s, L5 t/ F: [Mutual independence, 互相独立
6 c: h) u. h Z2 R: uNatural boundary, 自然边界% f% w! T4 S. E$ |% p' Z
Natural dead, 自然死亡
" o% L- r: t' s/ z8 E |& u: Q6 sNatural zero, 自然零
' o9 d4 _; ^# Y/ P7 W4 {Negative correlation, 负相关
9 e. p/ f& o, I- S( CNegative linear correlation, 负线性相关
, Z" V1 C: e) e4 ^& u$ uNegatively skewed, 负偏# O( O" }5 |$ t% Y- y+ t
Newman-Keuls method, q检验
( {- P. ^3 K. Z' K' SNK method, q检验
0 W$ j1 j5 O/ G2 q; @No statistical significance, 无统计意义- I% A& U/ f" e9 u! J% g* L
Nominal variable, 名义变量5 n* e' D7 d1 {. H" e; L, D9 m
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
- s# Q0 y. t0 F& C$ x& eNonlinear regression, 非线性相关
) ]* P9 U0 t% QNonparametric statistics, 非参数统计
3 S5 m6 B5 `: gNonparametric test, 非参数检验
1 I1 {( x$ c; N5 o' r* U% `Nonparametric tests, 非参数检验$ u) }9 `6 u/ S
Normal deviate, 正态离差% m- J2 w9 |# |# S8 t
Normal distribution, 正态分布
. v% Y! ]$ O0 k2 [' s4 W @" qNormal equation, 正规方程组
, L4 B) w# c1 W: CNormal ranges, 正常范围
6 z& U) w# s b2 |9 R8 T) }Normal value, 正常值
" U9 a" F3 P$ C9 UNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
) V7 J4 H# d. w0 a; B1 @4 M, y& }Null hypothesis, 无效假设 3 Y/ ^5 o5 L3 I0 a- F
Numerical variable, 数值变量
# }( \, ?7 y8 o; oObjective function, 目标函数4 A1 @/ D1 V' _, u8 K" m- z1 a: y
Observation unit, 观察单位# C3 T3 H- {* _% k! D! l3 r
Observed value, 观察值
; K- n7 J" N. s4 a* r5 nOne sided test, 单侧检验5 I N; C% h, ^* `) c9 U
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ A4 S# j; P3 s* P% FOneway ANOVA , 单因素方差分析
0 p# A- ^# E+ a d m/ j% _Open sequential trial, 开放型序贯设计
: |$ s7 k5 F5 ~$ U6 u3 r: ROptrim, 优切尾
5 s5 Q, |; |, i9 A6 EOptrim efficiency, 优切尾效率
0 z$ y+ m$ ?# m9 _7 J6 qOrder statistics, 顺序统计量
7 p; P- n# d; g% w( E' k. o0 }Ordered categories, 有序分类
J2 e/ _: |( Q6 QOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归1 N8 m( S4 m2 S# e# w8 I
Ordinal variable, 有序变量# o+ A% j+ d! p
Orthogonal basis, 正交基5 l6 r# x2 w5 J- w! T" Z' {" v" A1 U: S
Orthogonal design, 正交试验设计
3 x5 q& L% [( [. K. I, b9 n- p6 ~Orthogonality conditions, 正交条件- }5 ~$ E: L. w" a" M$ d c
ORTHOPLAN, 正交设计
5 V* p$ O1 l/ |Outlier cutoffs, 离群值截断点
' I+ P! Z+ _ zOutliers, 极端值8 h J7 W7 B- {( f6 p, h
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 9 J+ x/ l- e5 L% W; M
Overshoot, 迭代过度2 }! H$ l t7 d" ~+ d
Paired design, 配对设计/ K% \# j% C n( K5 n" h1 X
Paired sample, 配对样本' |' \0 p. C+ }# f
Pairwise slopes, 成对斜率
" ^7 d8 J, j+ t( e( f6 ?Parabola, 抛物线
/ _4 u2 N2 M7 f, {' [3 `Parallel tests, 平行试验) b7 C3 d( a5 m1 j2 g" Y
Parameter, 参数
. B. q; i( {0 v1 w, H$ }3 R! sParametric statistics, 参数统计
( l5 ^/ f4 Q& i4 F) QParametric test, 参数检验5 `& i: V) Z. [7 x" |! }
Partial correlation, 偏相关+ m9 v7 ]7 R% C
Partial regression, 偏回归$ h. g- [& v! d* Q* G
Partial sorting, 偏排序
- h9 O0 R5 ~2 |5 B8 _9 o! J( _+ y2 ^Partials residuals, 偏残差% I+ s. d/ X, _
Pattern, 模式, o3 s6 ?3 N0 U+ O8 U
Pearson curves, 皮尔逊曲线9 _ `. J4 f u7 g
Peeling, 退层' ^% T# L4 E4 \: P
Percent bar graph, 百分条形图
/ w; e8 a' |+ W, ?/ t; d0 \Percentage, 百分比" t+ v2 L. S( q6 @7 v2 a- x
Percentile, 百分位数
. x9 I$ U; U- ^- o' m/ `( _Percentile curves, 百分位曲线
2 j! a; u2 Z3 |, zPeriodicity, 周期性
8 U% w2 V, P9 [; iPermutation, 排列* B7 P) K, W% p' d9 F
P-estimator, P估计量
- E- a& N& E' j0 S% ~6 qPie graph, 饼图
# L- |0 k6 U! t/ w( Y7 gPitman estimator, 皮特曼估计量
* V* e0 G8 d) o. u. \Pivot, 枢轴量
H& ~1 P" L7 M' G2 \; C# rPlanar, 平坦# \8 r' S) w) ^& g
Planar assumption, 平面的假设/ V# k' U0 b. B4 S0 w: x
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
( H6 U! W! U( R; ^# NPoint estimation, 点估计' E1 R) }+ Y. Q) K! C
Poisson distribution, 泊松分布
# f& h' E& N( Y3 s2 ]Polishing, 平滑
( @4 s5 ?* X3 {" ~Polled standard deviation, 合并标准差
$ h% ?# f* u+ u4 ]. D, t& rPolled variance, 合并方差
8 O& y; d F* ^; R7 F/ fPolygon, 多边图) @6 Z. ]* _8 r/ g# X: Q
Polynomial, 多项式
; u& s. P7 F; t* i P! GPolynomial curve, 多项式曲线
5 _9 S8 F# Y( W' yPopulation, 总体
. _7 V0 @0 ]$ ^, D& i& lPopulation attributable risk, 人群归因危险度
6 t& r5 d: O! @" MPositive correlation, 正相关/ }# ]* }8 k: |
Positively skewed, 正偏
9 J" M% D1 C3 L+ {' aPosterior distribution, 后验分布( g' q% e; H: n: z2 o; b9 ~3 ~
Power of a test, 检验效能
) ] V3 ^& k, r1 B2 F# g7 @; [Precision, 精密度( y0 Q1 x- A* G, R. W5 I0 U
Predicted value, 预测值
: g, I$ T% W! t ]Preliminary analysis, 预备性分析
& S$ ?& x+ d3 ~& F( n: FPrincipal component analysis, 主成分分析. Z; R- r$ J$ A7 t) `
Prior distribution, 先验分布
- u/ X# }* o* tPrior probability, 先验概率# O; k% J5 W& X- w4 l2 g
Probabilistic model, 概率模型, H6 n% Y( O6 i; w
probability, 概率. o J" M3 D( n# Z* w
Probability density, 概率密度& V3 ^: e9 w6 _& _0 t
Product moment, 乘积矩/协方差
9 A7 i2 E% Z5 m0 n/ O$ I5 xProfile trace, 截面迹图
9 r& ~+ K3 E7 C7 S; I( fProportion, 比/构成比) z1 L+ h% \# ?7 }+ i
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
; V, k. Q5 @# }2 AProportionate, 成比例3 d: C& P( l8 @7 M
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
' o$ p9 z7 {# cProspective study, 前瞻性调查& u z, I/ l/ y( L- p
Proximities, 亲近性 % d& V/ T) ~( [ q5 d x( B U' T. J
Pseudo F test, 近似F检验8 z- C7 ~& y" s7 J; E
Pseudo model, 近似模型1 U+ w9 A B g2 h
Pseudosigma, 伪标准差7 C0 J! S0 P+ F7 w/ Q+ K# @- m
Purposive sampling, 有目的抽样
8 w, w" o9 L p( S P. GQR decomposition, QR分解5 B( t; j- }. r7 v' R
Quadratic approximation, 二次近似5 k: r9 n. Z( C% Q6 V N, e( @
Qualitative classification, 属性分类
8 B/ I% @* v. yQualitative method, 定性方法: f, f& P9 f# ]! n4 V! `
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
) _4 B. _# A0 ^- u" h5 S' T$ v1 GQuantitative analysis, 定量分析
5 {; ~. D; s+ b! j9 dQuartile, 四分位数
; c& g( K0 o+ S4 G# u' J. I4 N6 SQuick Cluster, 快速聚类
9 G y# a- z! q3 F6 ERadix sort, 基数排序( Z: j% l' Q5 {1 g
Random allocation, 随机化分组
( s1 f4 E: [/ b0 e, tRandom blocks design, 随机区组设计( t' V* l/ H. ]
Random event, 随机事件) V/ N; M# ~( o7 A1 G" H
Randomization, 随机化
; Q4 e& [* Q; v q8 pRange, 极差/全距) p) f( Q6 E" c* B
Rank correlation, 等级相关9 M: P+ N% P+ _& Z- ~8 x7 s
Rank sum test, 秩和检验8 c' c: C" M# y* a
Rank test, 秩检验
- m+ a8 w& x2 w7 V; g' [8 P" FRanked data, 等级资料
( r' b! z7 ~4 W3 _7 l% ZRate, 比率4 V- B! R. b0 s$ I% S
Ratio, 比例6 y: ]' X" S$ _; `+ k9 f4 n, Q
Raw data, 原始资料, J! A0 d2 w' ~- L+ ?
Raw residual, 原始残差4 t0 s# n C4 A6 j: g
Rayleigh's test, 雷氏检验
4 T: _ j6 C2 k' ARayleigh's Z, 雷氏Z值 2 J* N, ?0 V6 E+ @" w
Reciprocal, 倒数) i* c) ]7 H* W8 H
Reciprocal transformation, 倒数变换
) T9 u9 _. ^" X2 ]/ ]0 kRecording, 记录6 i `2 z; n; N
Redescending estimators, 回降估计量
6 C) r' x$ r+ e0 v- yReducing dimensions, 降维7 Y' V0 A6 j c0 q9 F+ h# O8 u8 h
Re-expression, 重新表达
& h7 n9 n+ z* g( R5 @+ CReference set, 标准组
9 S% l' x [) D) F! f; E( D0 E* cRegion of acceptance, 接受域8 ] S, O; D$ u
Regression coefficient, 回归系数
% b$ g+ Q l, y% m- \; YRegression sum of square, 回归平方和8 C. Q( U2 Z2 l* k# L8 v
Rejection point, 拒绝点7 L3 C1 J- L) C
Relative dispersion, 相对离散度
- T* a( v0 Q1 \$ R# S9 U9 dRelative number, 相对数
2 ~2 ]0 a1 j) J9 G' q' @& T. hReliability, 可靠性' R/ x9 o) [5 R3 n4 l
Reparametrization, 重新设置参数
2 d9 o8 \' W' r8 H: J+ a" TReplication, 重复& D+ z8 e+ }; W$ `
Report Summaries, 报告摘要
$ C! \9 B. z2 |' _9 k5 _' GResidual sum of square, 剩余平方和8 F# c6 L0 \- G
Resistance, 耐抗性: O4 d( Y6 ]; O8 R
Resistant line, 耐抗线
* |/ G* d8 b3 D! ~: L6 v' m& I, uResistant technique, 耐抗技术0 K9 k+ B6 ~* h
R-estimator of location, 位置R估计量
6 A1 r2 q2 w7 z1 p# vR-estimator of scale, 尺度R估计量
. k& `: x/ y7 o6 a9 a& _4 JRetrospective study, 回顾性调查
3 Y* g' u" M% [! V$ C; M, e4 `, wRidge trace, 岭迹, G: \+ k L& Z6 [9 s; a
Ridit analysis, Ridit分析
! W; L7 w: X" A) V6 yRotation, 旋转/ G+ n/ T' _) A4 v: ?% I
Rounding, 舍入
, L/ j! y4 J: A% _ ~$ ^3 j! j9 _/ F7 X/ gRow, 行# y4 K0 i! d/ b8 Y
Row effects, 行效应7 B9 D& k+ G! l4 C
Row factor, 行因素
7 q$ w6 m3 W# c {- R jRXC table, RXC表
- C& `9 L' @8 @& o. @# O n$ fSample, 样本1 ?% X& F$ j5 P1 B+ @& @
Sample regression coefficient, 样本回归系数
" U# b6 @9 v* m% F. _" F3 PSample size, 样本量0 z8 f! c" `* k8 y4 A
Sample standard deviation, 样本标准差
7 y+ C, r2 X, NSampling error, 抽样误差
3 O: _0 S/ U! s. p" \- I+ t- LSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包/ a4 t& }, K6 |; p( J' n+ M* o# `; j) r
Scale, 尺度/量表
; `$ {- }! F6 _8 q# ^( r5 a, jScatter diagram, 散点图
* w, r1 x% w5 wSchematic plot, 示意图/简图& N' q2 |% ~6 {; c+ r! s
Score test, 计分检验
+ Y% w& q( V# E' q" u0 I0 x: ^Screening, 筛检
7 @. k# H4 V9 c- y( \* tSEASON, 季节分析 ! x1 A' L$ G4 P9 C
Second derivative, 二阶导数+ @! y" f0 o2 P% k! u
Second principal component, 第二主成分
_; Y$ j: R7 U% z% ~$ M5 e6 \SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 & E- g/ y- t4 ~. w: S. W; a
Semi-logarithmic graph, 半对数图
8 x+ G6 M3 Z7 Y& k8 CSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
" I; h( ^3 t) i4 BSensitivity curve, 敏感度曲线
4 v4 r" ?! ?( Z, y7 ISequential analysis, 贯序分析
7 R$ }) b0 V7 C6 ISequential data set, 顺序数据集1 J/ l8 q( U( Y" r7 a( ?4 j9 j: D
Sequential design, 贯序设计" \. ^ F% b0 s& X7 X# K
Sequential method, 贯序法
: `: q/ j7 _& t6 A/ Z2 jSequential test, 贯序检验法) @, l; a: W# O+ H* t
Serial tests, 系列试验
3 H p3 b, l, S% E( d( N( k; A7 |2 K8 \Short-cut method, 简捷法
7 K+ q9 J4 Y- y: V0 t5 `1 ASigmoid curve, S形曲线
# v _2 F! ]9 O5 N2 y6 uSign function, 正负号函数 m+ B9 x- p# g( H; K: C
Sign test, 符号检验
- P( a$ y9 u6 I% sSigned rank, 符号秩% `$ g' [- @7 }1 d; w0 W
Significance test, 显著性检验1 u7 q% p1 k* S) o9 ]
Significant figure, 有效数字/ Q8 Q1 W ^- U6 P6 b
Simple cluster sampling, 简单整群抽样( d d- |9 F$ N/ q2 o) }* D% T9 k
Simple correlation, 简单相关
# p/ y# X1 G0 Y C j/ R9 i) WSimple random sampling, 简单随机抽样$ Q/ T! H3 [3 f: D+ h6 {
Simple regression, 简单回归; t! k. u# Y, }! b# |
simple table, 简单表
- B$ H v0 ~1 c$ ]$ D( fSine estimator, 正弦估计量
( b8 `; B$ ]! U8 W. }" M! X% JSingle-valued estimate, 单值估计
7 {5 \" ? P9 Y/ QSingular matrix, 奇异矩阵9 x, S. T( N) v0 F3 I# P3 |- R
Skewed distribution, 偏斜分布! A$ n) e7 w+ B8 v% ?& F
Skewness, 偏度
3 N; P, |# U- G" J/ y5 G3 V" VSlash distribution, 斜线分布
3 \ n$ _% B. q1 P; WSlope, 斜率7 S2 U/ _, }% e. w
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
; z6 p# C5 X7 m0 H$ ASource of variation, 变异来源6 Q4 I1 Y! l+ S
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
* f) c6 J& p: K) F$ D; oSpecific factor, 特殊因子1 x* Z0 Y$ n% E, I# M$ V2 s0 X1 N
Specific factor variance, 特殊因子方差7 C$ h) t6 \5 R- _
Spectra , 频谱( j: l4 H& s7 s' }& K0 z/ }7 x
Spherical distribution, 球型正态分布
B6 q; s, x; B, `: q) z$ n6 VSpread, 展布* K2 t% |6 O& v& R3 `3 p
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
# V: o# c3 a1 Q, c8 [# O/ \1 a# pSpurious correlation, 假性相关
- l5 t& F/ H5 [Square root transformation, 平方根变换9 L9 s) Q8 ~& {6 w+ C
Stabilizing variance, 稳定方差
- n- o+ M' G: i/ F+ s: HStandard deviation, 标准差
; O9 i7 M6 o4 w! S: K: G# GStandard error, 标准误, f6 f7 ^8 g' [0 `' X3 i; A
Standard error of difference, 差别的标准误
' u" q8 d, \7 e o- o6 K; zStandard error of estimate, 标准估计误差
* }! f, H) W: qStandard error of rate, 率的标准误
0 y" D; x @# E g5 u- R: @Standard normal distribution, 标准正态分布, ?0 m3 y4 n, d
Standardization, 标准化
6 E) X, |9 a f1 O. `/ IStarting value, 起始值! D, W$ v* }, \! T
Statistic, 统计量
( a2 [% \! d1 j w$ O0 BStatistical control, 统计控制
4 L! [$ N2 R6 jStatistical graph, 统计图
( C# L7 l* L. p# TStatistical inference, 统计推断: G0 ^% k0 o: Q4 k4 i
Statistical table, 统计表
0 i( d# I6 P' E: b$ w2 vSteepest descent, 最速下降法
# t+ j; Z B+ F D! `4 V4 |Stem and leaf display, 茎叶图* v4 b4 b8 s6 r0 L/ B7 Q
Step factor, 步长因子
$ j" x. q# A; E. ^8 |Stepwise regression, 逐步回归
, Q% k! F5 v$ K$ M! C) e8 @9 i( t6 c X3 QStorage, 存
, t3 h5 N5 k" w6 s, F$ h+ SStrata, 层（复数）0 V# T# s7 _0 k* J _8 f5 I
Stratified sampling, 分层抽样
`9 H7 z" L0 G& m0 r1 R$ R( ?1 lStratified sampling, 分层抽样0 m0 A3 {+ x/ k# ^* K+ T
Strength, 强度
5 T& X, J& a4 \' }; V! [Stringency, 严密性! ?/ B2 n$ f5 g# T3 s
Structural relationship, 结构关系
3 t+ k2 |) M: S. g, ^+ I! T, x$ rStudentized residual, 学生化残差/t化残差
1 N" r o% B5 J5 z+ lSub-class numbers, 次级组含量
9 x, P" X. _ y$ |' D! ESubdividing, 分割
8 B9 B' Z/ G$ lSufficient statistic, 充分统计量/ M% E: U- J5 U6 f. ~' h' C
Sum of products, 积和3 e1 D% ]7 g+ f: a7 J) y# z& a; Y( K
Sum of squares, 离差平方和, g/ X6 d: p! F1 S4 O- h
Sum of squares about regression, 回归平方和
. D" X! G6 K1 H; ^Sum of squares between groups, 组间平方和& ]! a3 n' c) G
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
, q$ v( V5 P: F% dSure event, 必然事件
8 I9 _ X$ _+ N% K/ ]Survey, 调查
7 e: X: E4 `0 wSurvival, 生存分析; H, b% s- S4 U
Survival rate, 生存率, _( G/ X, K. R) _
Suspended root gram, 悬吊根图# D4 w$ i- p; q3 ~" X9 q8 F# M9 B1 w
Symmetry, 对称
S4 X; o% k% I" v' ^$ b& fSystematic error, 系统误差
: ?( G9 L9 v# N- VSystematic sampling, 系统抽样7 D8 b1 ^7 X' |6 t5 i
Tags, 标签
! v# a: S% Q' p1 v7 z3 oTail area, 尾部面积
; {: U0 l% C& [1 ~, ?# v: z8 S6 zTail length, 尾长
3 \ O3 b! t& f- Y% yTail weight, 尾重" x2 h* H, Y3 d( h
Tangent line, 切线
% \9 U) i! A, B, A5 v5 X1 Y" iTarget distribution, 目标分布
0 E, n0 O) F) _$ J: l0 C% \Taylor series, 泰勒级数* x! ~* _7 U' y) f& F
Tendency of dispersion, 离散趋势
( N- c$ y2 C0 G0 V hTesting of hypotheses, 假设检验 k5 \3 y% m9 P D$ \$ _
Theoretical frequency, 理论频数
" @9 D) V+ J* M2 y& ZTime series, 时间序列$ U1 _7 F( o2 g( h
Tolerance interval, 容忍区间# C( T6 @ V8 x, k
Tolerance lower limit, 容忍下限( p7 o0 d2 F! ]: H
Tolerance upper limit, 容忍上限
/ b {- t/ l; wTorsion, 扰率
& G% e1 q) U; ^: \! MTotal sum of square, 总平方和# ~; `. A: K9 F! j% F! c
Total variation, 总变异7 R. B% l/ S0 s5 @
Transformation, 转换- D* H* |0 B8 k6 A6 W7 R1 x- s
Treatment, 处理
: T2 v" g) l4 o, u6 qTrend, 趋势; G% n P. W0 d Q$ g
Trend of percentage, 百分比趋势% i/ j# D3 ^8 I7 x1 G" }$ ~8 y
Trial, 试验' G) s( F' Y0 z, L- ~8 B
Trial and error method, 试错法: h* V+ G3 p& {% s# @% R% ?
Tuning constant, 细调常数 _5 k' m% @ i' \+ Q+ O
Two sided test, 双向检验( k) E3 R$ _9 @ c+ v
Two-stage least squares, 二阶最小平方7 @4 ^# I( m) t; j
Two-stage sampling, 二阶段抽样5 u6 K! g5 I* l% U. j5 Y
Two-tailed test, 双侧检验* o# Y: e8 @( w& F4 W" E
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析4 C6 I+ t; j3 S2 ?+ p j
Two-way table, 双向表
8 c& m9 y6 @0 N. V7 X7 G3 EType I error, 一类错误/α错误
9 ]+ t. N7 u2 k- B7 @8 [Type II error, 二类错误/β错误/ E: c: y3 U: m' V6 d
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称' ~+ v: E d+ G/ I0 r) M4 A# h
Unbiased estimate, 无偏估计
: ^ f* I" v3 a8 {: y4 mUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归& k O& f! x3 K
Unequal subclass number, 不等次级组含量$ q$ `8 U) P; C3 X; Y% @
Ungrouped data, 不分组资料$ \6 B4 Z) T2 D/ ?7 h
Uniform coordinate, 均匀坐标
. C4 `+ U' _6 P8 F- O) t! m+ IUniform distribution, 均匀分布0 Y3 u- F3 W/ C
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* p6 F# n$ c H5 c! e2 r1 oUnit, 单元6 Q- }* B' V, l- F
Unordered categories, 无序分类7 d$ r5 `5 h$ e$ @
Upper limit, 上限
, K, b; V% S8 m$ `& ~: sUpward rank, 升秩
# l/ ]1 H4 A/ G. u/ p) x! oVague concept, 模糊概念
3 F. g. H) t8 d4 F% `Validity, 有效性. O# J7 t, e, m" A) j6 M
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计( E- C: ^3 P$ Q" r6 T: s
Variability, 变异性* A; H& ~$ X, x0 _+ T9 @ [2 ^/ d) ]
Variable, 变量; I" E1 T6 ^- j w. m% c: o* l
Variance, 方差4 t* ?- e/ U; P' ~( Q) n
Variation, 变异
' z9 O' c" B. [' s4 o5 f2 bVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
# g6 x+ \$ o& T9 j# t! e8 V zVolume of distribution, 容积& Z! d: }. L' m# o: u* _
W test, W检验
8 J3 Y# s8 g# N% V% s' J- a4 BWeibull distribution, 威布尔分布( C( D% `! W: k8 U0 \2 C
Weight, 权数
. } j: l2 @; f6 [+ J( E1 k0 \- J2 x$ O4 YWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
3 S, `3 q4 F& Z& z7 @Weighted linear regression method, 加权直线回归: u& v) h+ {, k
Weighted mean, 加权平均数
, w/ M0 ?, a$ Z% p# T9 ?Weighted mean square, 加权平均方差
% S$ e f/ |4 N' h# I8 ]Weighted sum of square, 加权平方和
) i( V5 a8 I3 h3 r* G& zWeighting coefficient, 权重系数$ J% ^$ g+ A. R" C6 o$ Z. x3 k. }
Weighting method, 加权法 0 m7 o* I }: s( K
W-estimation, W估计量 m3 G, p \9 I. J" w2 V
W-estimation of location, 位置W估计量
, E" q- P% |# b/ SWidth, 宽度8 s! p8 }1 Q! d a( @3 D
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
/ L) @: Y( q* Y$ l2 z5 ~Wild point, 野点/狂点
: w7 U) W+ T/ M* O4 Z4 aWild value, 野值/狂值" B G( g# W8 w6 K; A3 S( H
Winsorized mean, 缩尾均值
$ W3 `. M8 Y. z, IWithdraw, 失访 b5 m2 H; B% Q
Youden's index, 尤登指数
+ i, b5 M, D+ ~1 v6 _Z test, Z检验
& }' \* V" \* \! nZero correlation, 零相关5 D G0 h) ~$ J
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
