|
|
Absolute deviation, 绝对离差
$ `' O2 T$ J g; NAbsolute number, 绝对数" k" g( ^( G5 ]5 A
Absolute residuals, 绝对残差
" o9 a$ @' Y- f7 HAcceleration array, 加速度立体阵# _ T2 K$ w+ Q* y+ B
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度5 R. p% v* X* B
Acceleration normal, 法向加速度# w4 M1 r# A g$ f) J3 X) M
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数 S+ Q. X# l, R, V3 {- n+ N
Acceleration tangential, 切向加速度
1 I1 g! y, d( v4 m, m' EAcceleration vector, 加速度向量
7 m+ N6 c( ~7 n" P" mAcceptable hypothesis, 可接受假设
: m' k% |* U* O7 EAccumulation, 累积
& T7 p! I+ k1 {4 }0 I9 G$ `5 CAccuracy, 准确度
4 P: b$ R" S5 F. k- l% JActual frequency, 实际频数
% |- T/ f6 _! C( I" _6 t) UAdaptive estimator, 自适应估计量
' z4 }. }- P6 p3 g: \( VAddition, 相加6 L) x! D# E: |$ t- n4 u- {6 o& B8 x
Addition theorem, 加法定理
* U2 P3 U) K+ J# k# pAdditivity, 可加性- z) p% H9 l! W' a q3 h+ |
Adjusted rate, 调整率
f$ R( N4 H# Y- Z, D4 wAdjusted value, 校正值
4 N/ e9 r! V" b7 t" v' ~Admissible error, 容许误差
7 X) P7 c5 I8 n* K) i; iAggregation, 聚集性. U! v) A5 q& d' L- w
Alternative hypothesis, 备择假设
6 X" D4 I7 Z. Z- @5 |0 L( AAmong groups, 组间
! F+ b, k7 ]3 Z1 f5 Y1 C1 v* o$ {- VAmounts, 总量
1 t6 b; l4 i( _$ x0 u @Analysis of correlation, 相关分析; \9 W! L! `3 ?. m
Analysis of covariance, 协方差分析( b& l' [ b- O" K$ J' @/ j
Analysis of regression, 回归分析9 [, Q; s6 F$ X0 ?
Analysis of time series, 时间序列分析2 u! R6 T$ R* e7 ~$ A
Analysis of variance, 方差分析
. ?3 l& t: D8 c0 P) H0 z: ZAngular transformation, 角转换( [) U8 M6 `7 _2 `4 q
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
& p: Z6 f5 C% Z* i% d" m; G' ?3 sANOVA Models, 方差分析模型
6 h/ d: v* z* f6 I5 c! U; tArcing, 弧/弧旋
0 k$ Y0 O0 p2 ?- g+ G- rArcsine transformation, 反正弦变换
% E" E! k' }& X: i! A! `5 VArea under the curve, 曲线面积 V% t! c- s2 H0 t) H* q* ~
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
8 j/ ~- t5 B* k- UARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
) n& n5 a u% \" tArithmetic grid paper, 算术格纸' r1 s3 Y" r) P. Z% n# q
Arithmetic mean, 算术平均数
9 {# p% M2 J. s3 f- G8 cArrhenius relation, 艾恩尼斯关系% `+ L r; L+ p1 }2 _+ t. g
Assessing fit, 拟合的评估8 t: A; b& R; R
Associative laws, 结合律
- M: R7 U# p8 {Asymmetric distribution, 非对称分布
3 p3 ?8 ~- z" N) M; _' FAsymptotic bias, 渐近偏倚2 `4 F8 }5 W7 a1 i+ O+ R
Asymptotic efficiency, 渐近效率
& j2 w5 [9 ^6 P3 T. y7 |Asymptotic variance, 渐近方差+ K" v l6 n. w
Attributable risk, 归因危险度
* V2 d' T2 f, |0 b+ a* U; LAttribute data, 属性资料
* B7 C% R9 @" [5 w1 u' nAttribution, 属性
0 s5 H7 [9 Q' H( d/ \Autocorrelation, 自相关
6 `* a, o2 Z$ S- @. MAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
! c/ V0 `% U/ h% I) ]! _Average, 平均数
; j7 D$ N0 W4 m5 ~, U: \Average confidence interval length, 平均置信区间长度( A& x( p3 `) A, G5 g
Average growth rate, 平均增长率* B0 N2 n+ [' \
Bar chart, 条形图
% D+ y3 R3 P5 _- |% T5 `# S( JBar graph, 条形图
/ b* m! B/ L! u- ]) @4 LBase period, 基期
* ?+ c$ _* U5 W( y# OBayes' theorem , Bayes定理
' E; J6 }2 @ a2 \Bell-shaped curve, 钟形曲线
0 e" j5 @; b9 k/ ~ d- VBernoulli distribution, 伯努力分布
9 I9 Y1 Y+ Y/ O' u$ OBest-trim estimator, 最好切尾估计量
# x. T8 ^: W. {1 b6 EBias, 偏性
4 v: @8 L( A {# o0 NBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归 H; ~. ]( @/ F$ F
Binomial distribution, 二项分布& p# T7 e1 i+ ]0 L* [3 R
Bisquare, 双平方9 k" F) u8 b6 z: P) |
Bivariate Correlate, 二变量相关
3 y0 F& D4 T( M1 P! h& b. lBivariate normal distribution, 双变量正态分布9 K$ W! ]$ Y" e3 p' i B, z
Bivariate normal population, 双变量正态总体
x' o7 T# P3 b, XBiweight interval, 双权区间
' p# c9 ? d; e: p2 e* L7 iBiweight M-estimator, 双权M估计量, t) e' Z& H. R* }! j
Block, 区组/配伍组
3 x, L" a$ C2 @+ [$ c- fBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
$ w5 _, k" k" y5 {7 w3 [- oBoxplots, 箱线图/箱尾图6 y+ q' i3 Z& e' J9 c! s$ Q( G
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
a. G _( _' b4 S2 ~$ s1 PCanonical correlation, 典型相关$ U; p* u7 D+ p- h- r
Caption, 纵标目
# Y3 _+ e/ c6 W g1 iCase-control study, 病例对照研究6 y1 ]8 h, g6 F) P2 d
Categorical variable, 分类变量; S8 x2 N! v% W0 q- `: k
Catenary, 悬链线! ]; V1 B+ J1 k; i9 d' D) z
Cauchy distribution, 柯西分布- C/ H. @& \( e* d
Cause-and-effect relationship, 因果关系
, T- L X+ D( K) g! _% [Cell, 单元
z M* ^6 f/ e C' @! d% }0 s9 bCensoring, 终检
/ I1 P5 Z8 P! M$ a* hCenter of symmetry, 对称中心 p1 ?) C0 ]0 ~) l* I( q
Centering and scaling, 中心化和定标
: H, M# M: |5 aCentral tendency, 集中趋势& z' Q- G" F I0 G9 m, T6 Z9 G, n
Central value, 中心值
9 S2 `& f Z$ J* cCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
# M; G8 U! m& h! y) yChance, 机遇
+ d! O( w2 u, D# e( oChance error, 随机误差& S. Y- D1 t' h" A
Chance variable, 随机变量3 f3 S$ M! I. H8 t8 u4 Y( m o
Characteristic equation, 特征方程
5 y$ f: L/ q2 M& x. nCharacteristic root, 特征根1 F: V/ u3 A: T' \7 [$ r
Characteristic vector, 特征向量
, t j7 j% ]& x/ ?Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
8 F& Z S: l6 N7 F. r% s) \Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图$ L0 N% Y- `6 V0 b6 y- j/ E
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
( _- p( X5 t4 p5 l8 @' }Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
$ L( |; Q! t! W1 U& q7 x' jCircle chart, 圆图
* M/ N5 L. A" U! B6 bClass interval, 组距+ m. N+ [8 Q( q
Class mid-value, 组中值
5 ?$ ]* Z; I# a% \9 }, H& rClass upper limit, 组上限
Q3 E# M! h& fClassified variable, 分类变量
& g4 A7 P" Q( } @' N- r3 TCluster analysis, 聚类分析
( g' p% W1 ?9 f8 O9 V) o+ qCluster sampling, 整群抽样9 Q/ x& U0 w/ M
Code, 代码
3 W3 O% r3 v) t" yCoded data, 编码数据
! s) I. K" n, f: Y3 [4 PCoding, 编码! N, d( F( x3 P0 a- g
Coefficient of contingency, 列联系数2 F5 T" X! V1 U
Coefficient of determination, 决定系数
4 b, e |% l% QCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
: ^4 n% v# M. R7 E% E. y: }6 o6 B4 ACoefficient of partial correlation, 偏相关系数
- y' B$ P J4 D- GCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数% a9 `, q& n* p/ a3 h- c
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
" k! h9 ~( O+ Z3 j0 o. B$ m6 hCoefficient of regression, 回归系数
q- s+ Z/ Q/ \+ h; fCoefficient of skewness, 偏度系数
+ J5 q9 D! C) T( T8 k3 r- GCoefficient of variation, 变异系数- [0 j( J0 B* L5 e: R
Cohort study, 队列研究 E& u8 L" E4 a+ s" l% ]4 y- p
Column, 列: h. z& |/ a& B4 _' q, s
Column effect, 列效应% ?: i5 a7 J+ A* [/ Z
Column factor, 列因素/ o6 k2 W, \* R5 D2 l# y
Combination pool, 合并
1 p- o% a& P' k: r0 b& jCombinative table, 组合表
1 G: |2 R" m% k6 PCommon factor, 共性因子
) ?3 w. O% b5 I' _; t7 wCommon regression coefficient, 公共回归系数9 b/ C8 O8 T3 d' W
Common value, 共同值' L7 d$ ]# F y' i" s
Common variance, 公共方差1 p# Z- r* o5 |4 R: }0 Z( Z3 s
Common variation, 公共变异% c' x1 U% R9 {, o3 p, K& k& g
Communality variance, 共性方差( H. ]& E9 j$ _3 h) J
Comparability, 可比性
0 S( i9 a" C9 v! h- MComparison of bathes, 批比较
' q h3 V: i N+ A5 fComparison value, 比较值
* |$ [' j* Q* t2 _9 j8 lCompartment model, 分部模型
5 T4 a* T( W3 J. z6 o1 ^- s ]Compassion, 伸缩6 D; Y* p/ o% D( I+ C" a
Complement of an event, 补事件5 Y: {$ i. Q [5 _5 y7 l. v
Complete association, 完全正相关
! V: F: W, A1 B o0 `8 a! yComplete dissociation, 完全不相关4 { _3 B- G1 U
Complete statistics, 完备统计量
! A+ R0 c7 Q6 d- {- kCompletely randomized design, 完全随机化设计; Y& N- _% {3 C3 H0 P+ }
Composite event, 联合事件 e! g7 t$ N5 m6 w( ~# }/ k0 n* e4 V$ f
Composite events, 复合事件
: { n8 C) d4 e! b- n8 RConcavity, 凹性
2 Z, j6 Q; K7 y" j$ h+ M/ nConditional expectation, 条件期望7 q# M% K* |% G! @& {# T
Conditional likelihood, 条件似然9 v6 s$ h+ l, U! I3 [
Conditional probability, 条件概率
`5 l/ w& C- D0 `% X/ f( PConditionally linear, 依条件线性
8 k3 C1 m* w* P/ `# a) wConfidence interval, 置信区间
2 B% c7 Q) h, C. ^# ]/ P+ u" oConfidence limit, 置信限7 B" ]8 w5 ^! T. ?) G7 S
Confidence lower limit, 置信下限% r9 Z9 p- j! Y/ O. p; R i
Confidence upper limit, 置信上限5 u+ V" j! C" |. v6 ~7 d2 x; O/ k
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析' `7 [: M+ }( v5 p; Z8 H! T J) a, F
Confirmatory research, 证实性实验研究
. P2 e8 A' O+ s4 c+ g; i! ]Confounding factor, 混杂因素
& ], \9 {. C/ E& q" [- n- o2 yConjoint, 联合分析. [* M+ z1 j" n/ F9 q: d" y* F" M- ?
Consistency, 相合性) j/ k& D! r5 m( M8 ^
Consistency check, 一致性检验; b, \5 ^0 ]' f" ?6 ^4 t
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计+ B- r2 g/ q+ P9 g1 C4 Q- k+ O( o
Consistent estimate, 相合估计
5 H! L. H% i+ [, `0 SConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归5 {- E4 C; S2 n3 i2 @7 u
Constraint, 约束( r; i( n1 u3 G+ T: f+ B
Contaminated distribution, 污染分布5 \ U9 H# {+ g# p8 m
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布- A7 ?$ v8 }8 O+ `. W4 C
Contaminated normal distribution, 污染正态分布6 G$ H% `/ ^( R& j
Contamination, 污染
% A4 H) ~$ a5 {, }1 C0 s. K7 fContamination model, 污染模型 y9 q4 s) D+ s7 M# Y# U
Contingency table, 列联表
- j, P4 s$ P: CContour, 边界线
) \: h) u& B( {4 r6 P* J5 s ]2 cContribution rate, 贡献率
4 @) h5 V B* Z# `! Z+ A+ I! MControl, 对照
! g" r- ~" p G5 r# {7 L; cControlled experiments, 对照实验# b% [! ?+ ^ h. }+ n% q S W
Conventional depth, 常规深度
5 f* b& R( `" @; ^Convolution, 卷积- W; p: `: w; {2 L% N; b
Corrected factor, 校正因子
X! E+ g# B) J1 Z7 l+ f7 MCorrected mean, 校正均值
8 \ s' q$ }6 C3 UCorrection coefficient, 校正系数$ R2 G z! a5 e9 ]
Correctness, 正确性
9 D% K* I( a& s: MCorrelation coefficient, 相关系数
6 L) A7 O- B9 z" S% I9 cCorrelation index, 相关指数: U4 H( @: p% ? k& s4 o
Correspondence, 对应
/ g& B" v% a* u S( gCounting, 计数5 v' Q j" |9 ~+ y
Counts, 计数/频数+ O5 m9 O' Q" \+ k8 c* S, P) Z5 L
Covariance, 协方差
6 I6 }/ m# `3 L3 P- _/ t3 Q4 WCovariant, 共变
, L }+ U/ K+ q5 K, |Cox Regression, Cox回归
( i& q& N! u, t; e3 yCriteria for fitting, 拟合准则
: q8 d$ g8 M& k3 Y' }; ^: {) z hCriteria of least squares, 最小二乘准则
! h: L% X0 _. Q- m: b2 B uCritical ratio, 临界比
& j- n1 z. A, T4 I7 C" J6 gCritical region, 拒绝域
0 [8 u( }4 S8 I7 \" B' j3 RCritical value, 临界值
4 b. `4 N! F# ?* u* B J9 |) QCross-over design, 交叉设计) b' E4 V9 L; q
Cross-section analysis, 横断面分析
% X& T" u% V# N LCross-section survey, 横断面调查
/ y( Y9 a+ M4 Z/ g& t$ q, w7 t( xCrosstabs , 交叉表
; C1 n! P- M1 s( }Cross-tabulation table, 复合表, }, w" \; H. ?8 N
Cube root, 立方根& r8 H" d3 y9 U6 p/ ]7 t, C
Cumulative distribution function, 分布函数% e8 U3 K8 Y) L; U& |. t8 ~
Cumulative probability, 累计概率
- S) y" Y2 b( z$ W, e# g6 VCurvature, 曲率/弯曲9 j2 E) T2 M4 g; R5 I2 n8 }& I
Curvature, 曲率
5 V: ]: J8 E; w- C6 p- jCurve fit , 曲线拟和
% F0 @$ ~3 |6 K7 kCurve fitting, 曲线拟合0 K! ~! |. e3 V2 [8 ^
Curvilinear regression, 曲线回归
6 k1 {! z# I b7 MCurvilinear relation, 曲线关系
, A. J9 w- r. F1 d5 U5 Z4 R( ]+ YCut-and-try method, 尝试法! H- r: b: ] Y/ N& J* u+ G
Cycle, 周期
; L: `/ ?3 s J: W& k; }- zCyclist, 周期性4 B: B: L8 t/ V1 |3 r* |% O) p
D test, D检验
' u ~7 U) T j2 HData acquisition, 资料收集( ]" Z T, i) }) e, h$ `) B
Data bank, 数据库
! m+ z9 A6 U q) C0 c0 k0 fData capacity, 数据容量
/ _- n6 C% a. _( F! h$ o! OData deficiencies, 数据缺乏* N) c) G/ L% e6 m% d
Data handling, 数据处理
6 b1 `6 \; u/ iData manipulation, 数据处理; q- M ]% M Y9 A- H
Data processing, 数据处理# U. {) d) }+ V; c; u9 ?5 B/ |
Data reduction, 数据缩减% c. t4 J& W8 J. {/ e/ M! `; `
Data set, 数据集" D* x* `$ e$ D9 W, z7 D8 d- }# C* k
Data sources, 数据来源# y9 B1 k! g: ^/ u+ K. d( O
Data transformation, 数据变换" w: {5 D0 ~5 B H3 d
Data validity, 数据有效性( T# s9 R: x3 G, x5 V1 m
Data-in, 数据输入
$ i$ @; o+ W" F" P1 Z! ]Data-out, 数据输出
% f3 j) h% V$ l) i2 Y! SDead time, 停滞期& j/ H) M& l. c7 t
Degree of freedom, 自由度4 G6 P5 O( c% \0 z/ q- v( o
Degree of precision, 精密度
. K1 c+ v6 \: W. tDegree of reliability, 可靠性程度
& K# A" e7 G0 n- R1 b! \7 ZDegression, 递减* f% j8 \! T: P7 R
Density function, 密度函数5 ]4 R* z) g; {2 E
Density of data points, 数据点的密度# f! F8 }6 T8 L0 _, w2 A" x# O* V
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
" ~* U9 l7 Z1 O# v+ DDependent variable, 因变量
3 o" }+ l9 L3 Y$ V) @' b- K xDepth, 深度
' b6 O8 X& c2 L ^/ {, `( s% Q, b+ n/ HDerivative matrix, 导数矩阵$ O: u" \6 t( I0 K
Derivative-free methods, 无导数方法' q% ?4 w7 F* ^' x; P" s: F8 K6 W+ m
Design, 设计
$ t2 D2 u" q" T: Q, DDeterminacy, 确定性' S, L( R# q7 ~6 A
Determinant, 行列式+ t) v; Y b7 c3 Y$ a6 K5 `
Determinant, 决定因素$ W% q" `6 _$ k9 ?( }6 w- [6 z
Deviation, 离差: Q0 r1 C5 M4 ?" Y2 t
Deviation from average, 离均差# K) Y* x4 l) \& Q( X& ~; b9 j
Diagnostic plot, 诊断图
3 N C5 L" [0 u0 [1 {4 yDichotomous variable, 二分变量
* @( J/ \: z# v. wDifferential equation, 微分方程# L" } U6 ?. Q8 U
Direct standardization, 直接标准化法5 R6 v1 d" s8 o; a
Discrete variable, 离散型变量
* U1 M& ]2 [) {DISCRIMINANT, 判断 " H/ d8 ^" ]. j9 p
Discriminant analysis, 判别分析
8 l y! H5 O0 ]; r1 UDiscriminant coefficient, 判别系数
) k# ?* G9 L. ?2 W, z* jDiscriminant function, 判别值
0 g# w9 M$ n4 X. NDispersion, 散布/分散度) a9 s' O. x" w) j
Disproportional, 不成比例的
1 T" p* ` D! ADisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量5 p8 W8 k9 j& Y9 _: M
Distribution free, 分布无关性/免分布' a d- H2 p( X2 u$ x4 ]5 e: H! X
Distribution shape, 分布形状
4 B* a: S( c7 }; ^/ p+ W* jDistribution-free method, 任意分布法
0 F/ T1 s1 j3 RDistributive laws, 分配律
7 |9 c) n/ L( BDisturbance, 随机扰动项 j7 K% Q- U& |+ q" R3 R
Dose response curve, 剂量反应曲线
% e7 A8 B$ Q1 ^) r% tDouble blind method, 双盲法; ^4 t! K; w1 t1 n/ w" _/ T- ?
Double blind trial, 双盲试验2 C+ X3 }# v/ v" Y8 Y8 m& M3 ?9 \0 C
Double exponential distribution, 双指数分布
! U( m2 V& A U( o+ GDouble logarithmic, 双对数
/ J E2 V+ \! Z- @: yDownward rank, 降秩
1 X* b. z. b# V( L# pDual-space plot, 对偶空间图
( R& Z2 ]: }8 _9 r8 r$ WDUD, 无导数方法# ^* ]2 N$ n1 b; g/ t, b: ]; o
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
7 t( r' M' A; C" _$ GEffect, 实验效应
7 Y' ^; D9 I V$ XEigenvalue, 特征值
0 f1 R ^% I' a# Y& C4 G- XEigenvector, 特征向量* A3 p. N w7 U! Q4 R8 g
Ellipse, 椭圆
+ }1 ]$ H$ x+ F+ m" V7 XEmpirical distribution, 经验分布& i& o4 P4 _0 C
Empirical probability, 经验概率单位
$ s% V0 Q+ ~) H; t$ {% oEnumeration data, 计数资料
& G3 E! x8 y# z6 ^$ m. q8 eEqual sun-class number, 相等次级组含量
! x. c" I7 L6 X1 f! y. ?8 VEqually likely, 等可能
. ^6 |: I5 o. \Equivariance, 同变性
1 x D' Z, A8 k- fError, 误差/错误0 q/ K/ K2 \, x# \7 U, c
Error of estimate, 估计误差1 ^: K$ m6 u4 e/ ~+ J( k
Error type I, 第一类错误
) }+ \4 |/ {: w( [ _Error type II, 第二类错误4 v; n% t2 b4 O; t0 H
Estimand, 被估量/ p, y% o m& d1 m
Estimated error mean squares, 估计误差均方1 X4 x, F4 B" V0 Z1 B2 n7 ?8 Q
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 T2 |# B2 X- S- T% u% W( KEuclidean distance, 欧式距离8 C! p& W1 k% O j
Event, 事件4 t, a+ a! g# l. x$ M
Event, 事件7 `, j/ s* \/ [3 j; @. L& t5 F
Exceptional data point, 异常数据点2 l; f0 }. c: X" a( d, D
Expectation plane, 期望平面
8 u/ p$ w9 H" u6 i9 _Expectation surface, 期望曲面
) o: [- f( T$ l7 @Expected values, 期望值( Z6 C5 m+ ]( S9 i# _
Experiment, 实验
$ G' t0 w1 D, a. q! uExperimental sampling, 试验抽样
! @! _& |/ J \ X; p. {Experimental unit, 试验单位
! d( K0 L0 m: u' Q! @& Z, @Explanatory variable, 说明变量8 G/ I3 ~$ H2 X9 w
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
5 a: [. A8 y6 W) H5 { t+ KExplore Summarize, 探索-摘要+ j9 L' I- Z& U! N6 z
Exponential curve, 指数曲线+ Q3 P) q8 X4 {1 g1 B& m
Exponential growth, 指数式增长' Z" I6 b8 J! Y4 e u
EXSMOOTH, 指数平滑方法
2 D' X. z5 Y0 j0 v7 N5 t, H* b7 F6 X7 QExtended fit, 扩充拟合: z( W9 G0 @' }1 M
Extra parameter, 附加参数
9 P d7 U( N* m4 N# J& ?4 l4 WExtrapolation, 外推法
% u$ p$ y. Q$ b: x7 V( wExtreme observation, 末端观测值# `* O) P+ E+ x+ b
Extremes, 极端值/极值* G* R9 S1 R* e% T& Z
F distribution, F分布! K* S+ p3 L) A, T/ Q0 k9 d0 S
F test, F检验0 @8 E/ ]; A$ q! ]- i5 f. I" N
Factor, 因素/因子+ B# ]2 j: @% u2 C' S' s- r
Factor analysis, 因子分析
( W, v! V8 Q9 kFactor Analysis, 因子分析
3 x. a; N7 T y8 B1 R8 lFactor score, 因子得分
+ D0 O( |& Z1 [% l' Z& m7 PFactorial, 阶乘( S; U( @% i1 C. ^! @
Factorial design, 析因试验设计
; u+ I) Y9 }2 E% CFalse negative, 假阴性
7 [# r0 F$ E9 E* N5 eFalse negative error, 假阴性错误- m3 ~% @, V5 A/ v7 |
Family of distributions, 分布族
! a: M$ e/ a- E5 SFamily of estimators, 估计量族- ?! v% Y) Q! w& I5 l* \3 o
Fanning, 扇面: k# B& S3 U _! [$ m5 x" O
Fatality rate, 病死率% J, ]. E: v+ X3 D! H: U
Field investigation, 现场调查, \9 w; R9 R+ {3 T |& w, s
Field survey, 现场调查
/ i+ U& K h' i* t2 X" wFinite population, 有限总体: s0 P1 E" k: U1 W3 f$ Z
Finite-sample, 有限样本, a# E W4 D% i4 C. e" J
First derivative, 一阶导数1 a% Y0 t3 a* Q! Z( ^
First principal component, 第一主成分
; M2 f( z! [# S) [First quartile, 第一四分位数( i9 r. S4 R" p1 @6 L* }
Fisher information, 费雪信息量
) `- {' X- S) r$ Q# m7 RFitted value, 拟合值1 G/ n" y7 T6 k( I
Fitting a curve, 曲线拟合
4 n( k& h/ c4 @, dFixed base, 定基
9 K) G2 G! R& a7 f& U. X! |, `9 d2 W4 V; YFluctuation, 随机起伏
1 c* j, }1 v9 B! z+ L& TForecast, 预测8 D; c, Q1 A O8 u! r/ R+ t
Four fold table, 四格表
T7 R ?) _/ D Q8 b- m7 WFourth, 四分点4 p6 C( K" M! Y! }. \# y* i4 U
Fraction blow, 左侧比率( N) I" k. g7 N6 D6 x
Fractional error, 相对误差* I! H5 h9 O2 p& |' V
Frequency, 频率
, j3 V4 T0 x( `Frequency polygon, 频数多边图1 X& m4 O; P# [5 A2 E
Frontier point, 界限点
: z) o+ Y! g( J! CFunction relationship, 泛函关系4 K! B# g; D7 d8 b, y
Gamma distribution, 伽玛分布9 F# s' a, _) r* U( _) Y
Gauss increment, 高斯增量. k3 C& n) L: S) q* G# ?
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布4 }7 f! F% R; T8 s
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
. P; B D9 t; F& W) ]+ z; y( D0 h, }9 FGeneral census, 全面普查& W% i0 `) F; L# Z0 t
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 9 N" g; j, e0 U/ f0 m ~
Geometric mean, 几何平均数
4 k' l, I! u, y" k8 ^) xGini's mean difference, 基尼均差, I' ]3 M D, x! W4 b" l3 E
GLM (General liner models), 一般线性模型 1 V3 @+ U; b7 ~1 D
Goodness of fit, 拟和优度/配合度" d$ }9 W( k% a* F; Z: v, F, a
Gradient of determinant, 行列式的梯度5 R9 x0 A" F" k4 U$ Y
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方; Q' Z9 \: Z# W9 j' L! r
Grand mean, 总均值5 H) M' _8 H8 E. D4 v
Gross errors, 重大错误
; i( Y$ m0 w9 M* u% W9 }Gross-error sensitivity, 大错敏感度
/ u6 |# F b4 RGroup averages, 分组平均
c1 ]* B" Z, |( x9 u: |6 aGrouped data, 分组资料
" ?4 r1 a8 \6 U/ F+ W: p5 t5 u5 A- PGuessed mean, 假定平均数
2 ~8 G3 }$ [7 X* @. `) C' ^2 P" T- [Half-life, 半衰期' B! R" c- s" d/ I" G+ R
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
: m9 m- U' r4 JHappenstance, 偶然事件5 D7 N$ l$ u( G
Harmonic mean, 调和均数$ B6 m& i% R$ k6 v0 q) A' P
Hazard function, 风险均数: x8 I, P o& h- F& N
Hazard rate, 风险率
, L1 I) M: n* z5 T: M. n, FHeading, 标目
9 E: G' ?5 N4 W9 xHeavy-tailed distribution, 重尾分布
! A( ~. {6 l' o! JHessian array, 海森立体阵3 M) s0 b9 F4 J9 `: Q n. {6 T
Heterogeneity, 不同质- S! V( Q* {3 I, W- h
Heterogeneity of variance, 方差不齐 & R8 Y- ?+ O7 D! c8 s; r
Hierarchical classification, 组内分组
: b6 P' H @9 s0 ~8 |. g4 b2 K7 wHierarchical clustering method, 系统聚类法
3 u* n4 q! r6 Y* ~High-leverage point, 高杠杆率点3 J; {0 u1 r; P
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, [, u2 }0 @# Y1 [. B
Hinge, 折叶点
# j- l: t, B8 x4 i% xHistogram, 直方图
* |1 m3 l* H4 B9 IHistorical cohort study, 历史性队列研究
' ^! B- [- ^" [' RHoles, 空洞
) z0 H- ?5 a9 tHOMALS, 多重响应分析
( ?. g5 i0 ]" e0 X$ WHomogeneity of variance, 方差齐性1 H) o0 M, D! k* _/ S. ~7 q
Homogeneity test, 齐性检验4 K8 Q0 i& A2 N s3 z8 s% c
Huber M-estimators, 休伯M估计量5 c8 e5 b6 U# O" l
Hyperbola, 双曲线
9 v3 T9 x# e8 U; @' P5 lHypothesis testing, 假设检验, ^* y( u% `- e& [" `
Hypothetical universe, 假设总体
5 h& x7 n' F9 d8 d' n, ~% a0 EImpossible event, 不可能事件9 T+ [' l! h5 G1 Q# z5 a$ [5 r9 i: w
Independence, 独立性
- p/ r$ q" N6 z' n3 a+ AIndependent variable, 自变量
0 J7 x0 d+ T! T' Z# bIndex, 指标/指数
8 W! W2 j) I3 \* y/ mIndirect standardization, 间接标准化法
* ]: @2 Y% K" M& n/ \4 _Individual, 个体( m+ H' A9 P; U- d' \! X
Inference band, 推断带
8 S4 X) _. X3 ^1 v6 j* `Infinite population, 无限总体
; U, w3 O6 S) _* R t1 l! l# |8 LInfinitely great, 无穷大
" G' p, q9 } ]' iInfinitely small, 无穷小: ?4 g. _( I5 }% o/ b" a! y6 U6 w
Influence curve, 影响曲线" g$ ^& v5 D1 x0 ~9 n2 f
Information capacity, 信息容量9 i3 t7 v- B# M. ?2 x% [
Initial condition, 初始条件; K+ h# E& g7 P4 f8 b8 R G
Initial estimate, 初始估计值
, a: z z2 R* H0 {Initial level, 最初水平& h N/ m6 y) q1 t O: F- V4 m5 C
Interaction, 交互作用, T) b. L9 b [& `$ ?
Interaction terms, 交互作用项$ U0 N* R' F' a z! c& @* ^
Intercept, 截距/ o- ~- \% k+ D" |+ K2 y
Interpolation, 内插法
% a1 q% d# j8 [ O+ rInterquartile range, 四分位距. Q. q7 F0 m0 L2 j+ A! k5 H |
Interval estimation, 区间估计
( \# n. a+ s9 |* A, S' AIntervals of equal probability, 等概率区间
. Z! w1 }7 _% _5 A O% oIntrinsic curvature, 固有曲率: w2 g9 R8 f3 E% O
Invariance, 不变性
6 g' M/ [9 Y5 c/ cInverse matrix, 逆矩阵, }/ C# ]: M! t W. k
Inverse probability, 逆概率0 o5 S T" _) Z9 W
Inverse sine transformation, 反正弦变换
. [" r" \9 }' N, t" q" l" \Iteration, 迭代 2 f9 l/ e! c; r. ]9 v
Jacobian determinant, 雅可比行列式) u" x$ ?( B' d9 O
Joint distribution function, 分布函数
# ~9 J9 v+ J, n- O$ S/ l# m5 P& YJoint probability, 联合概率, r( s; B! Y( J; o" z
Joint probability distribution, 联合概率分布
5 |! {( Y6 I5 Q$ o" x6 ~& t vK means method, 逐步聚类法3 Y" A T) u& A; S
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ) [ G5 G6 J. d) N6 S, L
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
- k( d- ]8 B/ i2 u. lKendall's rank correlation, Kendall等级相关
4 W6 x1 @. W! [+ Y" S* K3 n, o; |Kinetic, 动力学3 K3 F* y |5 g/ h" l2 a
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验, h1 N# ]& N U& G( L
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
2 Q9 X u( A: [' E6 qKurtosis, 峰度
: L" O) e- ?4 M: G6 iLack of fit, 失拟: j+ ~% M3 U; N0 N) [$ l c
Ladder of powers, 幂阶梯6 E6 O- w" G8 V+ ^! }* m/ p% E
Lag, 滞后4 y5 _/ T; t) p5 F/ }/ c# E
Large sample, 大样本) I2 h% @: W/ ]% s- [
Large sample test, 大样本检验+ b6 j1 y/ w6 Z) r S
Latin square, 拉丁方' }+ B: p& u$ ^6 x1 H
Latin square design, 拉丁方设计# ?0 n0 ~% i& W( p. A0 A; x
Leakage, 泄漏- J2 m' L) Q% F' x+ F/ Z
Least favorable configuration, 最不利构形
C1 @4 C: S9 Y( gLeast favorable distribution, 最不利分布4 C( Q! M3 f: m' z( i& }- p; Y
Least significant difference, 最小显著差法8 X3 B6 r0 }7 c& C1 n& o
Least square method, 最小二乘法' g# N0 y2 q/ q+ m
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
. E) i2 e' t5 _5 B( ?Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
8 X) B" K9 j8 { C4 fLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
4 F! u [" E* _6 O+ @/ |, R/ NLegend, 图例& @5 {; e5 y! E, w% f* \. i2 I4 M
L-estimator, L估计量+ P7 e6 D" D: g' X+ \1 R0 w Y0 m1 J
L-estimator of location, 位置L估计量6 h! Y" H' X8 f _$ g
L-estimator of scale, 尺度L估计量7 ~. q; i: M# b& V* ~: g0 E
Level, 水平
7 _" {' B/ @3 `8 zLife expectance, 预期期望寿命
$ s/ p' e" i; b; H/ yLife table, 寿命表
% m% Z2 @+ Y. P& ^/ t- }4 yLife table method, 生命表法
& v9 C8 d3 z- w$ t! f+ i5 vLight-tailed distribution, 轻尾分布
# S( g' b6 Q' p/ E6 T, WLikelihood function, 似然函数! Y) N* f& w8 i$ D7 m4 A- [% d
Likelihood ratio, 似然比
$ I" t1 c2 P9 G, a# wline graph, 线图
* K$ L- \. @$ y" u" B( R3 jLinear correlation, 直线相关
4 p# P: [ ]5 I0 g. P4 uLinear equation, 线性方程
% Z, o% O: }% q4 R' h. M5 LLinear programming, 线性规划
7 }" M. V& C9 z3 \5 FLinear regression, 直线回归
$ c S, q2 V, K$ B- Z0 ]Linear Regression, 线性回归: x" \0 n- d* q& O
Linear trend, 线性趋势
$ _5 O" u+ a- I* ?Loading, 载荷 ! W7 |) w. X7 y; U; Y- I+ {$ }
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
& [4 O J: W# v; O; d, a: n4 U8 ILocation equivariance, 位置同变性
/ B* n7 Q( o5 v, p3 ~) DLocation invariance, 位置不变性& I& ?. C4 P F
Location scale family, 位置尺度族) d# @1 Q& l5 e& q
Log rank test, 时序检验 / J1 Z& A3 |- [( Q: T7 r
Logarithmic curve, 对数曲线) l0 }5 W3 U! S, Y: G
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
; n% P; q4 m' s9 [0 I$ b5 pLogarithmic scale, 对数尺度0 K$ `- e2 O B' P% _
Logarithmic transformation, 对数变换
7 @# q: F0 \, X" a, L% F$ Z+ k, WLogic check, 逻辑检查8 T. L2 k5 C- m1 y
Logistic distribution, 逻辑斯特分布& D6 H* Q: K: ^- }
Logit transformation, Logit转换. n( z( g. {6 @, x$ u
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
' g, t9 e6 O8 ^7 Q$ [Lognormal distribution, 对数正态分布
5 g. R; F/ v P( A$ u) F& |* S% ~Lost function, 损失函数
* ~1 t% n5 L* ]8 F7 ZLow correlation, 低度相关
' D! S. C( y' C iLower limit, 下限
+ [, g# g2 X) R( X8 G; Y7 L x1 NLowest-attained variance, 最小可达方差
: \# b9 _& Z" k4 t/ [LSD, 最小显著差法的简称2 F. f2 ^' [) Q
Lurking variable, 潜在变量 [1 ?) Q$ {7 V6 I- S6 _' {
Main effect, 主效应
1 v: i" ^' w) ?/ JMajor heading, 主辞标目
5 r' v" O3 F/ w2 X& D! }Marginal density function, 边缘密度函数
1 F( T e: X s' M+ f1 d; g y, x ]Marginal probability, 边缘概率% p0 h) L9 J. A% B3 g
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
) H9 J* m) r! l5 j* s) _Matched data, 配对资料
4 P/ z5 J5 F$ P% Z$ W6 {Matched distribution, 匹配过分布- E0 T# ^. k/ n
Matching of distribution, 分布的匹配# z2 [" V5 w( e* [) E& B) @ V5 y
Matching of transformation, 变换的匹配) z( z; P* P4 u
Mathematical expectation, 数学期望& Z- S" B0 V& a8 x
Mathematical model, 数学模型
/ ` Q/ F3 [; d+ W3 DMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
U4 h7 {1 f+ O+ h$ m" _1 K0 WMaximum likelihood method, 最大似然法
5 l! C m) h: _) D' b, U% ^Mean, 均数; Q/ Q" H8 o0 q5 s
Mean squares between groups, 组间均方
' g+ F+ ?. ]! j$ d. ?' P2 M1 bMean squares within group, 组内均方
8 m- @; J! N) c3 A+ Z6 fMeans (Compare means), 均值-均值比较
+ p9 L1 l! U, _* y$ N" OMedian, 中位数& ~% S8 J" Q. o
Median effective dose, 半数效量
* R& ~5 c# C. T x- D/ [4 K4 [9 MMedian lethal dose, 半数致死量. V9 T$ E* c+ c: d. Q- B& P
Median polish, 中位数平滑( w- ^9 l* I# d& ~
Median test, 中位数检验! C J. S: Z9 S( y' c5 M/ W6 V1 Y0 F
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量& L# M! o, V# d
Minimum distance estimation, 最小距离估计
{# J. V' E" A; N: C; Y. M$ E; z8 Q. BMinimum effective dose, 最小有效量+ M1 s5 f" \- v$ z0 b5 m( _
Minimum lethal dose, 最小致死量
+ h5 r4 B$ }( p+ }Minimum variance estimator, 最小方差估计量
6 D, c0 q5 q- e: q( o/ p+ [MINITAB, 统计软件包
* \) H' ]" H" |9 HMinor heading, 宾词标目
1 X/ |; S I; I* }Missing data, 缺失值
8 u& V3 \# J8 J9 F1 o. SModel specification, 模型的确定# y1 Q+ \( e. O# ]
Modeling Statistics , 模型统计% ]4 l+ L: k8 l/ W& }) f; M
Models for outliers, 离群值模型5 T) l# A! L9 u8 @- r# c* q+ f
Modifying the model, 模型的修正
2 o$ f* z( ]8 k; l# t" l3 B! ~* SModulus of continuity, 连续性模
: _; ]" j+ a$ v) S JMorbidity, 发病率 : ^3 c3 L- q/ F
Most favorable configuration, 最有利构形
8 m, b' P" n( Y% G, NMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
2 v& u' e; @- ?Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归& h! K/ H9 K4 U/ P# K
Multiple comparison, 多重比较5 l6 [. r" Q4 u! c# @
Multiple correlation , 复相关
6 w$ i, }/ B9 G( Q/ nMultiple covariance, 多元协方差
5 n5 e% |! \# M: M, z9 |6 u( ]# e3 ZMultiple linear regression, 多元线性回归2 w- i+ C3 J8 S1 t2 n, P5 o9 u
Multiple response , 多重选项
+ d; H9 {8 S6 P, JMultiple solutions, 多解/ \$ i# q1 a9 G9 R- }
Multiplication theorem, 乘法定理% ^, e D) q0 q* I! n% \
Multiresponse, 多元响应
% P4 _- `9 F5 }' g; k5 [ gMulti-stage sampling, 多阶段抽样
7 [0 x! J( G1 NMultivariate T distribution, 多元T分布
* P7 A9 K% W# SMutual exclusive, 互不相容& N, Q. A# J/ S& }8 V: q
Mutual independence, 互相独立/ \' s ~0 V* D; W
Natural boundary, 自然边界
$ h1 H7 K. x7 \! h# E0 O, jNatural dead, 自然死亡
$ j8 i1 I" } j8 M8 c/ hNatural zero, 自然零
. V6 n6 {' Z% H; YNegative correlation, 负相关
?" N+ O2 G4 N B0 QNegative linear correlation, 负线性相关2 c C$ t4 b" n3 H4 Y
Negatively skewed, 负偏8 z. T' K' Q& {+ {& b, I
Newman-Keuls method, q检验; }" W- X; W O* O. Q
NK method, q检验( O" h& O/ y2 o9 v2 a7 Q+ F* L! E0 {% R
No statistical significance, 无统计意义
+ ^! P: ^9 R, z5 s3 V mNominal variable, 名义变量% K5 i5 d+ A9 [5 Z9 a
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性; T E/ V* `$ ?( P
Nonlinear regression, 非线性相关( w2 _6 T0 J7 P; f4 J. j" T7 s2 n
Nonparametric statistics, 非参数统计, Q9 ^- z+ W- [& |+ Z
Nonparametric test, 非参数检验! J) z9 \! O) q6 }) L
Nonparametric tests, 非参数检验' [' s7 D3 K) j4 j d, ]* _
Normal deviate, 正态离差
6 }9 R6 s/ ]- p0 [' h) O- K @Normal distribution, 正态分布, g; d0 g; z S
Normal equation, 正规方程组, X& {5 b. I' Y7 o, q- I6 I
Normal ranges, 正常范围
/ i$ X# V5 q8 E, c SNormal value, 正常值: {' y! H0 T- p) G7 b" q2 M# Y
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
8 @! Z% D8 v* l( |. qNull hypothesis, 无效假设 : p" f0 e- x+ r/ v
Numerical variable, 数值变量- {0 O0 ~& D) c7 e( L* ~
Objective function, 目标函数
r l" K; Z! b# H" @8 ZObservation unit, 观察单位5 f8 |) E/ ?7 U1 u E4 R
Observed value, 观察值# A8 o1 E5 X9 c3 |* W) j6 H
One sided test, 单侧检验
9 W J1 E9 H, j$ I) FOne-way analysis of variance, 单因素方差分析7 R' Y9 V. t4 m+ L7 _, v4 ]
Oneway ANOVA , 单因素方差分析$ o. W4 b( ]1 x1 z! W
Open sequential trial, 开放型序贯设计
/ T- |) D9 x" h8 FOptrim, 优切尾
{2 i. I8 r, }$ T oOptrim efficiency, 优切尾效率
! q; |, l0 C1 Z) J# ?" iOrder statistics, 顺序统计量1 T- I; C9 t+ S9 j
Ordered categories, 有序分类
8 F" k6 l7 @# g5 n4 A0 \ S" iOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归2 Y9 p$ m. c9 O& J# P% X% v
Ordinal variable, 有序变量2 b8 n h) Q, d# V% l$ X4 _
Orthogonal basis, 正交基" Q3 ~2 q; R" @1 H. o1 `
Orthogonal design, 正交试验设计
& T. \$ m3 Z. I& \' FOrthogonality conditions, 正交条件
& w, P. t, M: D1 L/ kORTHOPLAN, 正交设计 / p. f8 \1 T, A3 i
Outlier cutoffs, 离群值截断点
( ^3 {9 v8 h! `0 V" _7 M$ w$ x' UOutliers, 极端值
8 W" d4 s0 E" r8 gOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
: m7 t( J! O9 _9 d7 @; EOvershoot, 迭代过度$ g( @; {6 A( t% h* J) V
Paired design, 配对设计2 n7 E" E" ~' \0 G1 b9 e# a$ H
Paired sample, 配对样本1 L0 @- Z: C! E, p n4 o
Pairwise slopes, 成对斜率+ D" T! c: T* b+ i4 N: O" B
Parabola, 抛物线
; e& |8 J; K& iParallel tests, 平行试验; p1 Q, _ f- U% Y( c$ z
Parameter, 参数
6 R1 O/ k, ~# P) A- kParametric statistics, 参数统计
& x- A# f5 R3 D$ W, _Parametric test, 参数检验
5 \! E1 V; L7 w E6 n( S. m& wPartial correlation, 偏相关
7 [7 g" M3 {: NPartial regression, 偏回归
! Y2 I/ P( z; L7 D" zPartial sorting, 偏排序
- m6 Y: v1 ~( a* k4 s2 [Partials residuals, 偏残差. N& c" ^. j' y
Pattern, 模式
, p" K: b7 x8 m3 {' Y" O0 sPearson curves, 皮尔逊曲线
3 l$ D8 u3 K9 M3 l5 L( S% M$ qPeeling, 退层
$ \! Z& ~0 y! N! f- gPercent bar graph, 百分条形图
, A0 z; l2 W4 n0 z( i, f; P3 Z4 I- |Percentage, 百分比
5 [( @6 x+ f" V2 F4 [7 a8 vPercentile, 百分位数" m; X6 E, ~& N6 o# A
Percentile curves, 百分位曲线
: X+ E9 }: z# S9 |* u7 tPeriodicity, 周期性
' u& v+ ?: o5 E5 T! H/ {Permutation, 排列, H" b) @; H( p$ q) L1 r2 B
P-estimator, P估计量
; ]& K p1 i* F# B, xPie graph, 饼图0 U* S T( L+ f! F* m
Pitman estimator, 皮特曼估计量
6 ]& x3 b9 l4 j7 hPivot, 枢轴量+ H4 M, c+ Q/ w5 L( [
Planar, 平坦& o& @! ^1 i- P; |6 C0 p; j- L! Y4 _
Planar assumption, 平面的假设
2 y' l6 Z; t0 l. WPLANCARDS, 生成试验的计划卡& U! p6 a+ z* g& G6 u. y' t! V
Point estimation, 点估计
$ d6 X: T; F1 I4 iPoisson distribution, 泊松分布
* S3 R; f3 U4 LPolishing, 平滑1 }% o: l+ i, S* c
Polled standard deviation, 合并标准差0 m5 b8 h- `- X9 n6 S0 ]% d: A
Polled variance, 合并方差) z/ a N% N' b
Polygon, 多边图
1 z$ F) E: S; QPolynomial, 多项式$ |0 a* Q' z% Z! x6 g
Polynomial curve, 多项式曲线2 h1 N+ ]1 b1 z6 ?' {+ J, s; z
Population, 总体5 b' Y. Q% T0 |3 m
Population attributable risk, 人群归因危险度- b7 E& W& Y$ ?1 ]& V
Positive correlation, 正相关. Q# l' T$ |0 u) _) [- I9 k
Positively skewed, 正偏
8 O% z0 Y3 Y7 H$ Z0 L& ?! n* SPosterior distribution, 后验分布) f$ F, T' c4 }1 `
Power of a test, 检验效能- p/ z! i R, u
Precision, 精密度$ t) r0 E0 Q: m/ n+ g
Predicted value, 预测值
+ B- A8 S) S) zPreliminary analysis, 预备性分析3 X# I$ k2 e, c0 {6 h v- }; a
Principal component analysis, 主成分分析 @: ]% \- Y; M, }
Prior distribution, 先验分布1 g% O+ L0 \: x, F, r* X/ I
Prior probability, 先验概率
" G' D% w) u9 j7 }9 T4 [* aProbabilistic model, 概率模型3 \6 y' v2 E$ q4 A- u
probability, 概率; p+ ~8 S+ L( i2 U0 T$ I2 `/ }
Probability density, 概率密度2 C4 l! K4 q! _8 [4 h+ t
Product moment, 乘积矩/协方差# h3 v" j6 U* d1 L3 x' _) f
Profile trace, 截面迹图
0 N; U! e( ]2 I/ `8 a8 J) qProportion, 比/构成比
k, R; ]' `2 c3 c+ uProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
* o b: P- t& v2 C3 ?Proportionate, 成比例% ]0 m H: M: e0 |+ |( `: d% {
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
0 d/ d! t. D8 kProspective study, 前瞻性调查
/ s: L: d$ o5 c/ u5 `3 Y4 b4 J; [) WProximities, 亲近性
: g4 H; L1 Z; k& M) ePseudo F test, 近似F检验' J+ X: l) |2 m8 V0 K% T; t
Pseudo model, 近似模型; Y" i O* k, N! J. ] D1 @
Pseudosigma, 伪标准差 | n/ G8 S! k5 b+ a {
Purposive sampling, 有目的抽样( l* _6 E; \5 r' t
QR decomposition, QR分解
# `9 F3 o; o1 m5 Q3 k! C$ rQuadratic approximation, 二次近似
: M) _$ A: d6 p- z# M$ F$ Z* iQualitative classification, 属性分类2 u/ B0 M0 ]- V: i1 c
Qualitative method, 定性方法" c. I: z# R- Z" ?) O) f5 h/ t
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图 y6 {1 T. S4 B0 \
Quantitative analysis, 定量分析
2 j7 P" C: v9 {& [; G* IQuartile, 四分位数6 x: }" a+ C6 U. z. V3 ^
Quick Cluster, 快速聚类0 M: ~% ?& _: Y4 ]
Radix sort, 基数排序
: P. ]: F7 t) ]6 c. T7 K; w$ F6 iRandom allocation, 随机化分组
( z/ d( F1 c$ jRandom blocks design, 随机区组设计
$ ?+ |6 t0 V7 z# Z, J' ~4 ]Random event, 随机事件6 Z* P, X2 A2 U8 m' D
Randomization, 随机化
! O. \- {1 d6 e* v/ c/ w1 C7 wRange, 极差/全距1 ~, T% }& p# v+ c6 p7 e
Rank correlation, 等级相关
* b% y- J5 f& j5 a( z, jRank sum test, 秩和检验$ W! z( N/ B: \8 p& [7 C+ M
Rank test, 秩检验
+ C9 m1 U. Q0 u9 f, K0 ^- ]Ranked data, 等级资料; [8 [5 N: |6 G$ Y
Rate, 比率
( M' G$ U6 h" b) J& URatio, 比例
2 s/ g, K+ h; {4 j8 BRaw data, 原始资料6 H* p) b" T6 l P
Raw residual, 原始残差
' H9 a8 N' B1 A+ D( F6 ^! hRayleigh's test, 雷氏检验. c4 Y1 o7 K5 m p% E
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
6 k$ K/ n1 ~8 h% K; F5 s$ P; KReciprocal, 倒数
- `" S) o3 ?! U3 \8 F1 vReciprocal transformation, 倒数变换
( D7 j& ~3 `+ U- [Recording, 记录
# N3 U' D' D: X6 [Redescending estimators, 回降估计量 q; _$ t2 ~- u
Reducing dimensions, 降维
* v' h A; g0 D$ D* C# iRe-expression, 重新表达1 P1 U2 v! x! z; T! y
Reference set, 标准组
F1 f3 ]- f: [9 @/ XRegion of acceptance, 接受域: J0 t% z( F7 X9 E) R( L+ t
Regression coefficient, 回归系数
5 t. u$ _) I+ LRegression sum of square, 回归平方和
+ F7 b0 Y1 }- n& [Rejection point, 拒绝点; r) X+ `5 N9 i" G, F" ~
Relative dispersion, 相对离散度
2 g# q9 K( v' _' lRelative number, 相对数
; E8 E# _, S, M! }5 e K* K HReliability, 可靠性
0 I" m7 r; A1 q; a4 XReparametrization, 重新设置参数0 z7 C. j9 ?: d
Replication, 重复& p. `/ ~. T" C
Report Summaries, 报告摘要
; r; v3 Z4 Z* V* M1 a( B5 LResidual sum of square, 剩余平方和
. z. N) p1 ?# x& _2 fResistance, 耐抗性
) |* @9 N' L3 O5 DResistant line, 耐抗线 |- `- k" u1 U6 L' e
Resistant technique, 耐抗技术* B5 L) e4 L6 w
R-estimator of location, 位置R估计量
1 d( i( H! x& D% Y, s% b9 y( [: UR-estimator of scale, 尺度R估计量
7 i9 E6 o) ~, b; P' r0 [) [5 P6 NRetrospective study, 回顾性调查
. ?7 p [0 i1 [' qRidge trace, 岭迹
7 q5 v6 F3 e: ARidit analysis, Ridit分析
2 @2 p. d, g1 R& {2 tRotation, 旋转
( Z1 O/ M; M( F- w. ORounding, 舍入
- e+ o: @+ C( xRow, 行% J! [- Y4 I c, U
Row effects, 行效应
$ ^1 O( V0 ]+ k! @( }/ u( D8 cRow factor, 行因素/ q# W3 w- g/ J. Z+ \% l. R
RXC table, RXC表
0 a' t; J& j' }: |1 b3 T4 tSample, 样本( Q' }# M" O" Z2 g; `
Sample regression coefficient, 样本回归系数$ U$ Z8 u2 R8 w6 m% w( ^
Sample size, 样本量+ c: y$ r% Q) }( V. b' g
Sample standard deviation, 样本标准差
+ h& q V; R l; r" b+ G6 nSampling error, 抽样误差
. A- R/ Q' q" d+ `& T: s) x+ WSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
/ f1 x% F$ K* [0 A) gScale, 尺度/量表
8 ^2 q5 A, V, O- yScatter diagram, 散点图
. o5 f& h3 A- ]: @Schematic plot, 示意图/简图3 ]8 T$ `# J" [0 ]& _% M$ j% m
Score test, 计分检验, B5 W$ O5 q& `# ]+ D
Screening, 筛检/ m3 _1 ]1 Y" g8 H
SEASON, 季节分析 ! }# `% K! U' m
Second derivative, 二阶导数
! p* _! U3 q; ~) U. K m2 NSecond principal component, 第二主成分
/ V% q- B& ~) ?+ F( P9 g8 u4 pSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 5 e9 O4 f8 R$ S, U7 }
Semi-logarithmic graph, 半对数图
1 j. A8 T* ]+ w6 z& QSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
+ L4 {9 j+ e3 |! H' DSensitivity curve, 敏感度曲线
. C4 t3 \! ^: m8 p, G; v8 ZSequential analysis, 贯序分析
+ t4 K- P$ m! O7 t: m& c5 ySequential data set, 顺序数据集: m8 M( j- n) h- k1 g
Sequential design, 贯序设计* x) x) _3 V% R n
Sequential method, 贯序法
; Q1 I! y4 h7 kSequential test, 贯序检验法& ~( D1 ]: C- o4 x9 z
Serial tests, 系列试验1 ]* @" E4 b" {5 w3 ^
Short-cut method, 简捷法
) s0 r/ E, ^! F! v3 X t7 HSigmoid curve, S形曲线 Z) m* ?6 S) D4 a* E
Sign function, 正负号函数
/ G+ Q( A& b: ?. oSign test, 符号检验
2 ^" E$ w& x7 @Signed rank, 符号秩- x# e2 w0 F+ ^* {
Significance test, 显著性检验 Y l6 u U" |# o# n% X
Significant figure, 有效数字6 Y- E3 J* B* X7 n% M5 k: E; b& Z5 e
Simple cluster sampling, 简单整群抽样( n+ C% r( H( @$ Q; o
Simple correlation, 简单相关
* B7 t* c, F. d, w {Simple random sampling, 简单随机抽样0 E5 B0 k) O; G0 I
Simple regression, 简单回归- D; [5 z; }2 u. q' T
simple table, 简单表
( W1 B/ S( f8 `) S; lSine estimator, 正弦估计量6 b5 g: a; M" x3 A- ?
Single-valued estimate, 单值估计' @( Z% b. @1 A+ m' v
Singular matrix, 奇异矩阵
6 x- _* l! \( Q! ]8 h. tSkewed distribution, 偏斜分布
7 Q: g; \/ n- Y6 b" W" TSkewness, 偏度" O$ R d: C) R" v% n% {
Slash distribution, 斜线分布
6 x7 N# |( M" H h: I* D- v. f' QSlope, 斜率" i. R# x7 ?# \5 B- L- _! [
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验* |& u. ]3 `8 @: w2 X
Source of variation, 变异来源8 P% X _: C8 I5 |
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
+ R8 D; o3 {) e( C/ p. d e! vSpecific factor, 特殊因子- L7 Z: l) r9 g9 N3 G' b, M) [4 u" a' o
Specific factor variance, 特殊因子方差
6 C$ I1 b* Y/ L, \# [Spectra , 频谱
k' |) j. }& h3 @3 O' ZSpherical distribution, 球型正态分布* b9 V$ m2 X' z
Spread, 展布
1 X) h' G* f2 f5 b7 ySPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包: G4 f# ]* o& _" f% `2 R
Spurious correlation, 假性相关0 y; x" w# q; F4 r/ N1 G5 s9 Q
Square root transformation, 平方根变换% [- C/ q3 B h5 O
Stabilizing variance, 稳定方差
7 d- B4 e* j2 D- P( ] hStandard deviation, 标准差# c- S" h) w( o) J3 m1 ^% a5 c X# o$ U
Standard error, 标准误
5 X- M$ K! T. M# i* B$ lStandard error of difference, 差别的标准误
0 a# B/ ?! S4 C, {, |Standard error of estimate, 标准估计误差
$ ]0 D+ S& n" U0 t$ H f8 g3 rStandard error of rate, 率的标准误% J$ x2 Q* o; t, k7 F
Standard normal distribution, 标准正态分布% y6 A5 t$ x1 M" k
Standardization, 标准化
5 [: t, z& P6 Q$ HStarting value, 起始值9 p1 m1 c! R( f
Statistic, 统计量
7 e$ R5 u o ?1 lStatistical control, 统计控制
/ f$ x% l& B) t" X w8 _+ N: L( W+ L9 DStatistical graph, 统计图
& V9 s+ t, L" P- `, \Statistical inference, 统计推断4 |' T% a# m3 U( M8 n2 t
Statistical table, 统计表+ ^0 ]. |2 Y* ]6 d0 L0 b8 c" S3 ^' T
Steepest descent, 最速下降法 V- \' V6 Y( P4 m4 Q
Stem and leaf display, 茎叶图2 \. _3 W$ X6 k4 R
Step factor, 步长因子) |3 L- U6 `9 Q8 h4 t6 c( G
Stepwise regression, 逐步回归
2 M6 I$ u D- n) r7 _Storage, 存$ Z; w( ]8 e) k
Strata, 层（复数）: u2 V& |; {( C
Stratified sampling, 分层抽样
; ?+ e9 o. G) H4 v3 \Stratified sampling, 分层抽样
) C P4 Z# b3 XStrength, 强度
0 U* s% Q( M1 p. SStringency, 严密性' A1 ~( k+ |6 B! @& A
Structural relationship, 结构关系
; P6 l* [. ]! r3 ~* N$ H& Q; w% lStudentized residual, 学生化残差/t化残差
; ^5 C x+ F" LSub-class numbers, 次级组含量- V2 i+ j R) l4 [/ w, X- W
Subdividing, 分割, K1 D, A' v) b
Sufficient statistic, 充分统计量 m+ K4 h$ T- j1 _! S
Sum of products, 积和
9 R/ n; ^% D$ t! z4 LSum of squares, 离差平方和* }# U; E/ R9 Q7 A, h' ~. z: ]9 R
Sum of squares about regression, 回归平方和
+ |# ^$ Y$ z7 _Sum of squares between groups, 组间平方和& i9 C, H4 R1 K [$ F" k( n
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和* |9 @+ Y7 E8 w) O2 M& F
Sure event, 必然事件
" X: ^0 n# T9 H! O1 Q' vSurvey, 调查& Q8 v6 ~2 G1 v; G P) `# Q
Survival, 生存分析% n8 T8 V5 I: }7 X+ f I- B
Survival rate, 生存率
5 q# Q, W. X3 ]9 P( XSuspended root gram, 悬吊根图
/ Y, v7 J9 m( i3 {2 K; \" ?; gSymmetry, 对称2 @" b- I2 T' e4 M
Systematic error, 系统误差
4 J$ r1 Y1 H7 \* E' uSystematic sampling, 系统抽样
6 ^$ a7 V5 _% F. t% L+ b0 DTags, 标签, J9 l. Z% F; f0 ]
Tail area, 尾部面积, S- E! j: [- p0 F( \( W+ p$ e
Tail length, 尾长& ^3 P( J- [9 h# Y$ w" W- O
Tail weight, 尾重
: _* c8 P8 `, P' D4 y. JTangent line, 切线
3 V" z# S. C. ~6 R* u- ]* sTarget distribution, 目标分布
: L! r$ e1 F6 @Taylor series, 泰勒级数9 h6 b% a9 G0 @ a% b) U) i7 n( [
Tendency of dispersion, 离散趋势2 {3 I- ?; ?9 Q5 i
Testing of hypotheses, 假设检验
# j7 V$ E% W w# S- |7 R+ }Theoretical frequency, 理论频数
0 y, e$ R) `, g4 c% X8 m/ P! w' STime series, 时间序列/ x' I( _- ]) d, v; j
Tolerance interval, 容忍区间' {7 _& ]3 U: v, J3 E
Tolerance lower limit, 容忍下限
P* G/ q" T3 Y9 E5 GTolerance upper limit, 容忍上限7 q3 B& \" z) F: m9 P
Torsion, 扰率
( M; \7 V* u4 G( y, lTotal sum of square, 总平方和: f8 Z- S7 t u2 [6 q) v' Z
Total variation, 总变异# Y0 |, G% G; ?) f
Transformation, 转换+ X g" `/ i4 ] @+ D1 W9 I, q
Treatment, 处理) _8 s4 V0 h5 u' m+ i7 V t
Trend, 趋势
5 P+ @# Q9 s$ Z+ Y! D% ]# d$ D' _Trend of percentage, 百分比趋势( m7 M5 _- r$ ^7 {
Trial, 试验$ v; g$ ` `/ E- Z" e* @
Trial and error method, 试错法
4 ~/ L3 p3 V" ?: rTuning constant, 细调常数
5 W6 P; K7 y& T" a2 o6 O. XTwo sided test, 双向检验 K6 {' k; m! @+ q) b) |
Two-stage least squares, 二阶最小平方2 z/ J/ _) ]! R7 ^0 }
Two-stage sampling, 二阶段抽样) w- e6 T: {+ S! s5 s
Two-tailed test, 双侧检验7 |6 W! q( y% D( P% Z" m' m
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
2 d" _6 C+ w' G+ O" ?) @. qTwo-way table, 双向表, f' N! }& T; x5 C( B) ~! q c
Type I error, 一类错误/α错误
# {% s) k5 S6 j5 ZType II error, 二类错误/β错误
% {% @- f3 ?9 E5 ~' a9 o2 @3 EUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
9 a) w+ V C* K; z4 v, }% a( AUnbiased estimate, 无偏估计
9 `# k8 k) Y1 J S% J+ I$ Q5 @$ ZUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归$ f; E P6 a! Y7 I6 [# B
Unequal subclass number, 不等次级组含量& o" P# N; R4 C2 v9 L0 |
Ungrouped data, 不分组资料: c9 d; O1 E6 H, O
Uniform coordinate, 均匀坐标" h) m: i7 ^+ e0 N2 H
Uniform distribution, 均匀分布. Y! |: N: g2 h: S
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计' v( p: V6 y Y0 u! ^+ V" }
Unit, 单元: K: h. C( g% O- R% k
Unordered categories, 无序分类
# R/ L$ X$ r- }3 U: bUpper limit, 上限+ f5 b1 w$ o* G' y a4 C4 E
Upward rank, 升秩
" A3 p6 T9 b5 [& v4 y7 |4 `% {Vague concept, 模糊概念/ F) M6 h/ h' G7 t0 R
Validity, 有效性
7 t7 A6 v( g% d7 a. n9 }' g4 HVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
% |, @2 P" J9 {2 Q2 S0 L4 ?Variability, 变异性
/ }' s- z: O, S1 F# SVariable, 变量
" i/ h, z" v) W5 IVariance, 方差7 ]" z; d6 p& s7 ]+ y! y
Variation, 变异
# q7 w: `5 R0 E! DVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转- M5 v6 Z! i8 q* ]7 Y F, N: M+ D
Volume of distribution, 容积
- i3 V' D# O* ]/ x: V8 z# B) h9 Y# AW test, W检验) S1 |! r( @: q; Y
Weibull distribution, 威布尔分布* @: D8 s* l; \, y7 O+ V
Weight, 权数 ^0 y% P0 N* |; u5 T
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
) B4 M' }% {* y5 GWeighted linear regression method, 加权直线回归; g- t- v8 x" Y& Z- Q
Weighted mean, 加权平均数
2 f1 X6 \) M7 TWeighted mean square, 加权平均方差7 |( ^* A3 Z1 I5 x# _! v' y3 q* o
Weighted sum of square, 加权平方和* i& K" p3 t) a2 b& x @( {1 b- \
Weighting coefficient, 权重系数. z$ b$ Q7 O! @- w/ y: j
Weighting method, 加权法
. V" t1 y- {8 N) x, pW-estimation, W估计量. g; B N7 O% }& z
W-estimation of location, 位置W估计量3 J+ @6 v2 O, t$ V3 B
Width, 宽度
/ P8 [0 j, b- j2 `9 MWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
0 x9 [5 ^0 a1 ?% V. X e+ h3 F6 JWild point, 野点/狂点4 F, z# x5 E5 C0 B
Wild value, 野值/狂值
$ b" E8 x2 y% a+ |% [; yWinsorized mean, 缩尾均值/ Q- K, h/ a$ @4 F3 z$ y
Withdraw, 失访 8 L: E4 X$ M9 B
Youden's index, 尤登指数
' h' }# X* Q$ b: L) hZ test, Z检验* T, O8 ^1 I0 B+ p- C
Zero correlation, 零相关
" q# @# x/ D) C$ v3 {, xZ-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
