SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
0 k# O$ R1 X3 U/ X' ^Absolute residuals, 绝对残差
8 {" w2 u5 ?6 Q) O* D* E& AAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
! G+ X5 {& O% v+ K1 OAcceleration normal, 法向加速度
5 W! [' F6 v2 t. l0 CAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
( j& r; r( q: S( @+ B' I( J, y! w$ AAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
+ h+ U. G6 B- JAccuracy, 准确度
8 G/ q5 j4 \7 ?, @' R5 T" n8 U) hActual frequency, 实际频数
0 o( s) Z' U; sAdaptive estimator, 自适应估计量
9 K% G& [: V- PAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
* c+ u& {6 q/ ?0 [1 B1 ~6 Z6 o. LAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
6 q6 B5 @+ a! z! r6 N% D2 t* b2 L, ZAmong groups, 组间
: g# l- h. j5 b4 x/ W! c( T( x2 z! @Amounts, 总量
7 e) i% W+ ~+ `/ l9 Y: E! kAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
) I6 d$ g9 e+ Y) M5 H, E8 V4 v  oAnalysis of time series, 时间序列分析
* y) k& ]7 }( A( D2 u1 iAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
. ?  A. X/ S8 O! [ANOVA Models, 方差分析模型
! M4 V' X3 u0 T5 ?' V! z4 F% dArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
6 p, o2 R  s' I: J: M9 H8 eArea under the curve, 曲线面积
+ h5 V; q) ^1 IAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
1 F/ l# i* ^' k- SARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
3 k8 s* K  p5 {/ A  B" G, q% }Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
, V3 L) ^* X& E/ fAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
/ G0 H3 h* n) q7 I1 SAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
3 C) f! ~5 o9 ], m3 nAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
  }* `$ M, w4 Q  y: E9 EBar graph, 条形图
* [, [. U5 o, nBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
9 I! a7 |5 z- e; @: }Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
( ]5 i9 \8 y; o) f; g2 v: C: k- [2 c3 xBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
% h! [1 r& l+ y- U- e* ~Binomial distribution, 二项分布
9 B4 k$ Y  j: V" e9 p, Z( x, tBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
7 U; R# U8 G8 ~7 `0 rBivariate normal population, 双变量正态总体
# \) T( g* L& F- Z# p3 M! YBiweight interval, 双权区间
1 ?9 Q* f& E) Y# v/ Z  yBiweight M-estimator, 双权M估计量
, W* m. i1 q" U) QBlock, 区组/配伍组
+ O4 G5 ]( A8 n( V5 ZBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
: q2 X0 r- e$ FBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
8 E) P9 @( o  m' U% `- \7 QCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
! o$ _1 l9 R3 i6 q( [) u  ]( ICase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
1 y+ \% v) Y& MCatenary, 悬链线
6 S, V0 P. W. Y0 C+ _8 h3 rCauchy distribution, 柯西分布
* W7 l1 [- `1 U) B4 s" LCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
  l% e' T+ r( FCenter of symmetry, 对称中心
1 G! u% R0 g# J$ F1 d  x/ h  x( eCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
8 p0 K. Q. ]- F4 m  RCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
, J- \6 @1 o3 i8 h6 LChance, 机遇
Chance error, 随机误差
# i" F7 C& ~: K( p9 h  P* k" EChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
" Q8 t' W& ~1 \7 Q4 }- N( QCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
- f) ]0 v  x6 ?+ U: i8 RChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
: _) P% I9 Q! \5 q8 W, ~! @Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
* P6 Y2 K! s! H- g7 _3 y$ ICircle chart, 圆图
Class interval, 组距
$ o* u" Y: o- _! F1 b3 V- KClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
3 X0 h5 t6 A# t5 [Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
' B) `1 K# b8 c% QCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
# A+ x9 C" i2 l. \1 {, pCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
( y' P2 t3 j# z( G7 R' q& jCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
$ F, I, w& D; J' [' l# uCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
) s) A6 w/ }5 c6 q5 H) d5 l6 z- dCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
8 G0 i0 {! F# Z9 S. t4 U# fCoefficient of skewness, 偏度系数
" k% a1 p# H: @9 ~+ F' aCoefficient of variation, 变异系数
& q/ m7 m8 H& [( R! J$ i& h' QCohort study, 队列研究
9 ^  X. @) m& I7 t4 K" XColumn, 列
Column effect, 列效应
' S) ]+ S( @' Z5 hColumn factor, 列因素
' u! t7 x! \" ], aCombination pool, 合并
# f5 t. g+ i. Y% M( W" WCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
% Z0 V1 Q; X; ?6 ?7 vCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
( O4 H0 U) L2 \0 gCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
& d" X0 S5 k5 ?Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
/ P% b4 Q  K. ~0 x: g7 A  q! A( UComplete association, 完全正相关
" Y  {. W; p1 j+ Q) OComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
$ t1 @5 m! x* U* q7 N; W/ AComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
7 f. Z8 O7 o! KConditional probability, 条件概率
! n6 ?) p/ _' n  O2 jConditionally linear, 依条件线性
1 k- T6 H: }; z$ V6 j& C3 KConfidence interval, 置信区间
/ }5 R4 o$ z* T8 w; QConfidence limit, 置信限
  I3 u# X+ a" ^5 }Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
& O, ]' V7 C; N% h: `5 Q1 lConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
' b" E- X- b' b9 G: Z; dConfounding factor, 混杂因素
# k. L1 }% P. [) e' @Conjoint, 联合分析
2 r0 W5 h3 [6 @) m5 PConsistency, 相合性
7 n- ]& ~* X9 oConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
8 ^" e# s" l6 @/ i& c, R; d: l. FConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
' `) E2 u5 L9 F! x. i' o- y) XConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
0 U; X4 \. d0 u; `0 W  gContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
5 x6 N5 V/ g, [1 R9 zContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
# ~2 `6 u" q; ]$ x8 XConventional depth, 常规深度
5 ^/ Y* |! h+ ?0 Z9 ^Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
% a0 \3 L& I$ V3 r3 FCorrection coefficient, 校正系数
' I6 @/ f! r9 c! T% U) h5 ]Correctness, 正确性
# U# i! n/ Q) P8 Z" {Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
# J) K2 k0 V; c6 s. LCounting, 计数
Counts, 计数/频数
: ~1 ~5 t, |) L; @$ {Covariance, 协方差
Covariant, 共变
- I/ c: L+ u8 G  W% VCox Regression, Cox回归
' _2 s$ V" o- i, M) g* B2 pCriteria for fitting, 拟合准则
& _+ t4 @+ a: D: ~) BCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
, x, T% P  O" g" {5 UCritical value, 临界值
9 b- [! O( c1 g0 i/ i& l6 X6 RCross-over design, 交叉设计
  V' C# X2 _: u/ r  d3 NCross-section analysis, 横断面分析
, X3 P# a* P, vCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
+ l% a- V: T/ L* H( T2 S1 b6 _Cross-tabulation table, 复合表
% E7 I7 g0 {% D+ N1 Y! MCube root, 立方根
- j# P  k2 ~/ uCumulative distribution function, 分布函数
" l) ]4 q7 D5 O, S2 m# w, v8 |Cumulative probability, 累计概率
0 g7 B8 y, ?, g( p' k7 FCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
( O, a* w! @) H. }3 m  C7 g# q7 WCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
5 h& T2 z$ Y) MCurvilinear regression, 曲线回归
" d) l" }' v9 {+ Z& R, zCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
" q+ p4 _- R& Q! z7 T; f) YCycle, 周期
Cyclist, 周期性
: m; A) T( j# n2 @4 rD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
$ J; W- G  L& L5 n1 [& ^. nData bank, 数据库
$ a9 D( w" a3 SData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
& f: |4 m# b5 _Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
7 e6 J1 i9 M# M* u& w" lData reduction, 数据缩减
+ Y- W& r+ w: M0 o- MData set, 数据集
1 g* z1 b& c, {3 m! K4 X  lData sources, 数据来源
$ y. n$ g) X+ Y" \6 [$ x. lData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
$ b. @) U& ?" Q& |: ^. XData-out, 数据输出
% t( G0 D& y+ H7 k3 y5 pDead time, 停滞期
0 s5 {4 h" C2 _/ y) N$ ^Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
* }3 h4 Z5 V7 r3 S! F1 h. DDegree of reliability, 可靠性程度
1 \5 r( S- K* U- i: RDegression, 递减
8 S$ a! @8 _% m2 PDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
! t8 E. D6 X; R6 \Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
8 p5 |4 u$ U6 `  y! {3 c) k- YDependent variable, 因变量
# _1 t) {( C4 q& rDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
8 [1 B5 {& p/ X, h- I( HDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
3 h* q$ v# C3 ^# Y0 MDeterminacy, 确定性
# {4 R, o; P% b0 I$ {4 x* ^8 \Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
0 q- j% P0 {8 p: v+ QDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
- L$ Z! ?/ M8 r7 l+ Z% sDiscriminant function, 判别值
3 T5 I8 c! r: ~2 E$ F* \) _Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
& C6 E( [; F! QDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
( @. ^8 z1 h/ l- kDistribution free, 分布无关性/免分布
/ d- e* o3 B. p* S4 t5 s/ u0 {Distribution shape, 分布形状
  G: q  V8 \& O; c& \. CDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
( q/ v: ?% ~9 y" `Disturbance, 随机扰动项
2 a6 ?7 D' D- C9 uDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
3 B: M" c5 t- v) K6 |Double logarithmic, 双对数
( `& f8 \9 w, r5 uDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
2 r; \' x: B! e4 ?6 \+ s; ODUD, 无导数方法
8 p* u8 f* P4 C' I% c  ~" j7 mDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
7 _. i; L! F3 D& mEigenvalue, 特征值
6 Z$ k% M( O7 W' ^& AEigenvector, 特征向量
7 E3 U+ H  m; I( ~9 Y8 j( KEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
, I- K5 k: L& o* Q) @! u3 O) |Empirical probability, 经验概率单位
) y0 r& s# |5 }/ ]8 }, MEnumeration data, 计数资料
1 U  X. Z2 `. q( F) mEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
# _' ~4 X5 e3 m# g+ c  W3 D, @/ fError of estimate, 估计误差
( z+ n3 n- x+ ?5 k5 Y+ l. t% L7 w/ nError type I, 第一类错误
# U) ~1 A2 Z8 kError type II, 第二类错误
) B* D! H0 s: E5 SEstimand, 被估量
7 \& l' N6 @  }6 UEstimated error mean squares, 估计误差均方
- }, Y- {: u6 A9 N2 U9 REstimated error sum of squares, 估计误差平方和
& D8 I  P3 g+ k2 \0 jEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
' I4 h9 _% ~/ S: E& `$ tExceptional data point, 异常数据点
+ s3 C' l' E7 j' d. l. NExpectation plane, 期望平面
4 V0 Y5 ?5 G$ T3 B  H+ b- ZExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
9 Y$ w* Y4 j; f+ q$ p/ dExperiment, 实验
9 S# o" y% L! Q# z0 o9 nExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
7 y3 A8 _( v, q$ B: q, U& B! V& ~Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
3 H7 P' H2 O0 J, ^- f4 i0 dExplore Summarize, 探索-摘要
. r8 o0 G* H7 h3 \7 ~% s4 E" GExponential curve, 指数曲线
+ H5 v4 N4 X& _' J6 xExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
! t0 _/ r4 y0 l' t% S: }7 EExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
/ x" _; u0 }! x* E0 y: lExtrapolation, 外推法
' y) {5 D  p; o6 l( _Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
# E  p) n) x4 _' W) z6 w) dFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
/ u0 R1 _" p( Y; w4 JFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
8 G5 P( }- z0 ^8 rFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
6 R6 ^( [, b7 B& x7 |Fanning, 扇面
" V) L9 L6 J) s+ l& yFatality rate, 病死率
9 D" p) g4 V/ P# }" r( ]Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
- S. q" a4 S4 |Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
$ J1 u9 C$ w( c  a3 DFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
# w& H& ~0 {1 b  TFitted value, 拟合值
, P- M( v. A" R' A. J+ GFitting a curve, 曲线拟合
- y9 C) O$ p# C, H  CFixed base, 定基
4 w, n7 t* _# s1 nFluctuation, 随机起伏
3 K+ h8 A: Z. Y- x) t" `Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
4 C1 T- d) C, S. zFourth, 四分点
, A3 ^; e/ e) b+ t2 v6 dFraction blow, 左侧比率
* }6 r  L! i, Z% i+ j) R+ cFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
) e! ^+ p4 k2 C' _Frontier point, 界限点
. i. I( p" g0 s6 O7 C/ P2 x3 N5 J9 CFunction relationship, 泛函关系
& V$ D1 F. q4 o, T& j( EGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
( K. t/ k" m& y! D* e( S, _. ZGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
5 z1 m1 x, h5 b4 @8 M+ r" W: RGeometric mean, 几何平均数
# V  p) z# N6 v# \9 ?" M1 h6 ~Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
: w% H1 L# Z3 h. B/ M4 m; HGoodness of fit, 拟和优度/配合度
' J- t1 Z! d1 l5 ?: qGradient of determinant, 行列式的梯度
9 n$ _& A7 z. j7 [& h7 \: mGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
+ V- z9 x9 h$ C0 f+ L. oGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
' r9 I: i0 k( @Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
, M; K  N# k6 {, G5 lHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
( @$ k" L! J8 U7 s# c* V! ZHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
' ~/ Y# C" m8 P) g! K+ s5 B; H7 X! dHessian array, 海森立体阵
# i2 S0 Y$ Q& q1 ?! ?' g; j2 ]Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
% q! y, q' J: T% }, d7 hHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
4 w8 b& B0 M7 L/ k$ f" mHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
- r( S2 u! ]! |. n9 Y+ AHistogram, 直方图
6 N; }$ |- s8 f- SHistorical cohort study, 历史性队列研究
6 @- V: r8 h. aHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
/ g: S: a6 C  A6 v( h3 I1 aHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
- }- L0 k0 f/ F6 cHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
) Q- t+ d! ?1 O" [$ k+ Y/ aHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
. X; A; G7 f3 X$ Y1 P8 d. QIndependent variable, 自变量
+ c% |5 g0 g" K( m9 _8 R* j4 MIndex, 指标/指数
4 a( L- i9 b' f) zIndirect standardization, 间接标准化法
8 Z6 P' N# F9 ?( _Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
4 G/ u$ P! ^  N: MInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
* b1 K  B9 u9 F% U. s1 _Initial estimate, 初始估计值
" r7 D+ f- e: _" }% NInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
* }* Y3 |" D7 H# Y  E+ KInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
! u6 A4 O  G1 g1 t8 RIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
! H+ F7 m$ z/ j6 ?5 N7 }Inverse matrix, 逆矩阵
  P+ H- L) M" @8 M( U# nInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
1 m% |4 B. y- f! i" g8 H/ j& ]Jacobian determinant, 雅可比行列式
6 s  [4 _. B, @& XJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
9 A3 z3 f) l# o$ U' o' S7 Q7 D! WKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
" @1 }  U2 I1 t) \# z! V7 OKendall's rank correlation, Kendall等级相关
. v/ w  q+ z, J% K6 nKinetic, 动力学
5 o1 c- K7 J$ x8 u) dKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
& k8 ?. f7 n/ S, _0 `5 eKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
" v5 X' l. u- aLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
3 S* b& T# h5 }- rLatin square, 拉丁方
; @; d4 v* }1 f+ d" T; ^Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
/ d+ ?* y( N% E+ s9 zLeast favorable configuration, 最不利构形
9 m* X. T* ?5 B, I* A# p. ~# D$ pLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
# T" ^5 H9 S8 f! @Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
) b1 r+ w6 r- u9 e$ P. GLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
9 z- Y7 X. \0 tL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
( [* S8 \9 h# PLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
4 R5 O( N& h- x1 Y  N3 Y- mLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
4 ^2 j: |' Y# I4 U: c6 k  KLikelihood ratio, 似然比
5 H: T5 V* P' fline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
$ K; G! V( f8 j* [Linear equation, 线性方程
# ^- I8 C" n  Q8 c1 S" N# ^Linear programming, 线性规划
5 X0 v. @1 @( e3 Y( X. K- j% |Linear regression, 直线回归
0 ?# y, R1 p" G( N/ [  GLinear Regression, 线性回归
, B7 W1 r4 K/ \8 f* F# x/ \: e6 v& {) xLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
1 M, c: G" W. v4 t( oLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
! r; v& R4 Q; w! [! Z" f* uLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
& g  e* w! l) `6 ZLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
& A" h7 ~3 M1 f" @; W  kLogarithmic curve, 对数曲线
: U% c& R2 d' V; E. ?" ]Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
+ k: L5 O6 j/ `6 T5 Q8 [Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
% D* \6 O7 l" R+ s. m1 S* }, a5 pLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
! n" @. n9 i) ]) \0 e+ H" B! I, VLognormal distribution, 对数正态分布
& X6 d3 H8 L$ o2 u2 |# v. qLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
" K0 O5 c6 [% H  `( ZLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
6 m; i% u. }: h3 z5 S& |  N! W0 sMatched data, 配对资料
- c, R* X; \1 h) wMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
3 n' R1 F* v" L' ?Matching of transformation, 变换的匹配
) E2 o$ G9 i, ^0 k2 b5 s4 @- E  EMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
# \- d8 U) t, D, ^0 i  @( m. TMean squares between groups, 组间均方
+ N$ @* J% V0 A/ w7 j! GMean squares within group, 组内均方
6 O% p$ Q/ I$ h9 {6 o* }Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
5 `0 M( [) g! b- Z) t- ]Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
0 g0 g7 B$ N4 k: aMedian polish, 中位数平滑
+ k0 g" `$ F& ?8 w# w5 {Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
& n: F# t& i/ O8 G5 U! AMinimum variance estimator, 最小方差估计量
7 Z( ]9 F: T0 X3 ]  D0 j, A. F* v5 \6 IMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
: [8 V* P9 s0 [. l! d4 aMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
5 `( s7 S1 {; g' j8 f2 d: V# KModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
" O3 z2 G- j, \3 }; YModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
+ }3 {/ ^4 \" Z* pMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
& U. Y' y+ G/ m* ]8 pMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
- H2 w6 P& _+ d8 j! K0 I% EMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
0 y6 r" Z$ U$ U6 x; LMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
. R0 ]+ e0 e  e, }: b: [, PNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
+ s! q/ k  _7 L- S2 M4 e! qNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
. e( U, a* I' B$ w5 E9 MNegatively skewed, 负偏
$ ~# L" d* M. I& a& vNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
( y; p% {6 I6 ]( K8 {1 xNo statistical significance, 无统计意义
3 x1 P: n5 y& M# a9 W' L- k  LNominal variable, 名义变量
9 O" K- n% v. e" n  r# vNonconstancy of variability, 变异的非定常性
) f  ?5 Y& Z1 S# v2 e9 W2 \4 JNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
! v5 C: i# [4 y5 C+ |  U4 CNonparametric tests, 非参数检验
9 P4 L: x( k9 p: c1 qNormal deviate, 正态离差
0 t9 N1 u* j! R, G- t; T  {: zNormal distribution, 正态分布
; j, u- J" K6 C% R; l! r& T0 qNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
; R. S& h- P- g- s  m" _2 |8 R. @  ^, tNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
! t! N& F4 b5 D* PNumerical variable, 数值变量
' {6 H: P' G2 c7 A2 @7 C! lObjective function, 目标函数
0 r" N0 |- E$ R  s/ iObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
# d% ?6 G% ^! j% w9 \One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
; {% T" Z# m2 R  p# h" UOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
/ a/ ^; w& T3 l6 dOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
: W; b2 ?' Y- l! H% mOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
3 i2 {5 d9 l+ F+ J' qOrthogonal design, 正交试验设计
$ j2 _* m" o1 E6 POrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
: u( z0 {( X( e+ o; y# z: ?- AOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
, ~3 l5 b9 \' MPairwise slopes, 成对斜率
2 y/ k0 m5 K' `: k0 @" T* KParabola, 抛物线
7 [- |  U  x5 O8 eParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
, j" R+ H2 Z' M% a7 B  nParametric statistics, 参数统计
8 `% |% q1 Q$ T3 b! o; }' l) b8 }Parametric test, 参数检验
, J2 S" L) r' h7 k3 \4 ePartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
2 J' Y6 t1 J) X# IPartial sorting, 偏排序
( d/ h+ e6 R$ _+ y+ F% oPartials residuals, 偏残差
& p2 b) [  ~# }+ I7 rPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
  k; M0 O  Y9 n9 jPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
( E9 u0 F' l. Z4 \, d+ s1 kPercentile, 百分位数
4 @( W5 V- k) R* G* _" Z7 T+ DPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
8 I! w& C) L  s2 r: k+ MPitman estimator, 皮特曼估计量
% }  O! x! G0 F* o, m, G+ ?  sPivot, 枢轴量
0 C# l7 o" x6 K2 `  aPlanar, 平坦
% y$ x  K, _. x! X' L* {: XPlanar assumption, 平面的假设
! q) @3 [! J7 q  B1 @# {1 ?PLANCARDS, 生成试验的计划卡
0 t- x5 i& \; _9 H4 j1 XPoint estimation, 点估计
. H4 G0 X( {% ~7 CPoisson distribution, 泊松分布
: A: P* ]- q$ S' PPolishing, 平滑
' A  j" b$ F8 P  k8 _Polled standard deviation, 合并标准差
" w% m3 [9 G6 k( L0 c  Q' LPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
/ R9 N" Z8 g( u: y% V- dPolynomial, 多项式
$ {5 }/ ?9 F& `Polynomial curve, 多项式曲线
: S! U  @& W' s$ ^5 J6 KPopulation, 总体
0 A8 F+ }& }7 I# f+ c7 cPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
+ L5 e/ s  M8 t9 B2 O% jPositively skewed, 正偏
1 T: \7 Y( E+ h  b" I' [  [Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
8 _* r" L. `2 \" `8 d; bPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
5 v! h/ _4 h$ k8 i/ h7 {0 r6 ZPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
# N. W' ~0 X: }2 x$ n/ tProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
# u4 A# {. \  [# z) n4 }8 KProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
! o! \' V; w2 f2 |8 B* FProportionate, 成比例
. z+ ?6 \# d: P  q0 S. zProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
1 D, \+ j3 T3 b+ gProximities, 亲近性
, r- e4 r1 X  M* D" {9 CPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
) C- J: ?4 h! [; d$ jQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
% T) {2 G  d# w% A$ g5 Q5 OQuantitative analysis, 定量分析
+ W! T7 F; X/ i9 ^* f! FQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
  E" N' q4 @/ }" Z& B/ N. kRadix sort, 基数排序
6 F5 `0 d0 W- [3 QRandom allocation, 随机化分组
- A) T( _$ Z4 A0 a1 @5 q2 dRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
/ X4 {! t9 r- E! ^* _Randomization, 随机化
7 d0 p0 `0 u5 x  s( b6 [Range, 极差/全距
/ q% k) y# L4 e. I; t* S6 ~+ vRank correlation, 等级相关
# P% P, g0 S) Q8 |/ U& kRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
" r1 I$ ^- i. s+ K. _Ranked data, 等级资料
  h, K$ H" z2 c" M* C% e$ y& uRate, 比率
Ratio, 比例
6 V- v8 C. A. e1 P# l  ERaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
+ D6 ?/ F: h0 F0 CRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
8 Z' C  y% [: |/ Q/ s8 q3 {2 ^# K; @Reciprocal transformation, 倒数变换
- S8 x5 k: l0 x! [2 T- e9 YRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
) ^% g, M( [8 f" ]Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
: D! \. ?+ `) ^4 Z, EReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
) E0 V! v4 v, n+ w  LRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
, a0 A. ^7 ], X9 g- b: J% FRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
1 P8 B9 W  ?/ a# NReport Summaries, 报告摘要
5 w' l' g, `3 b8 J5 L# T) g) N% VResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
2 P) o3 x% |" E& Y. W& QResistant line, 耐抗线
( y. D0 b/ l, n9 V1 \$ b1 @. u  YResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
2 x( \/ B& ~- BRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
  D7 x- E+ Z0 Z+ TRounding, 舍入
( O1 t  c1 T0 N8 V# U3 yRow, 行
+ _+ |+ A% p3 k# x& |6 SRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
- E; Z8 s7 B& bSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
9 l+ x* b5 X7 f( V' wSample size, 样本量
" S! t4 O3 \  x* H: WSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
- V3 V) p  C0 ^+ p% S6 sScale, 尺度/量表
! S7 i# x8 K0 Y3 @2 Y, t" Y# [Scatter diagram, 散点图
! M6 e) w9 @. Q* a3 C; t' I0 dSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
" j# r% D6 f4 z+ x' r& \5 KScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
* g* k" P  U) J6 xSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
- B, D# o. L1 e: ]0 v, HSequential analysis, 贯序分析
6 F' {! x: e* B% G) X+ `. uSequential data set, 顺序数据集
( r8 Z" \8 `) RSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
: u5 ^. ?4 B( K! r+ P3 KSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
; Z: P5 a. A$ z, m9 @' lSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
( F, K4 }( v8 J: c* p- sSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
7 b- o2 `! S7 y$ _Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
- z$ e: K' G# J/ b& Y( csimple table, 简单表
5 c! U) x/ x( U7 L% ASine estimator, 正弦估计量
+ d7 Y3 x8 R# g/ z: c; J! QSingle-valued estimate, 单值估计
% _" ~( l& @2 W0 x5 [2 kSingular matrix, 奇异矩阵
6 g% Z. V% Z( m5 ZSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
, ?! l" S1 F  e4 N, L' L1 @Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
& j5 |; k  B( C& e, v' JSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
2 D& h$ W( s( u  q0 q$ I: K1 L/ xSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
' j1 b' @8 s- ?/ K& c4 Q4 [# h  CSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
; O1 Y6 G5 c. ]7 V7 BSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
) @% I- B! T. I( V$ ISpurious correlation, 假性相关
/ x  n" p  S- L0 K7 |, |5 aSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
5 v  a/ B: w6 b( T. Q; aStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
+ x, ]/ c3 j: Q% B8 i- S+ h& }8 x+ }" RStandard error of difference, 差别的标准误
4 o  L, [0 N' G9 c! vStandard error of estimate, 标准估计误差
; T5 o& X5 T7 w2 V" _* CStandard error of rate, 率的标准误
, a) a. n8 B, i7 L) d  C$ S2 k+ wStandard normal distribution, 标准正态分布
: H. H/ [6 v' i) DStandardization, 标准化
: f9 V) f1 ?1 R8 U1 e$ C! RStarting value, 起始值
1 v2 A! w" f8 X$ v: G* c9 AStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
) D( s4 ~* t3 l) m& _Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
) b  _4 T6 p5 ^; \$ WStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
& g5 E* p5 J" ?! D( AStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
, B( X1 U" l$ n& `5 w3 @0 B; [8 oStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
  H1 M8 r% a7 |, a2 SSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
  s6 {  {5 B4 \Sum of squares, 离差平方和
- ]0 P& F* O0 \! }* {0 CSum of squares about regression, 回归平方和
& u; ~) ^& D' t. X6 j( HSum of squares between groups, 组间平方和
; p2 B+ m/ h; j* xSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
& A% {, {% Z2 [! m6 aSure event, 必然事件
- F* \7 R: m8 J& ?/ {Survey, 调查
Survival, 生存分析
' N! |: R; U% U+ R6 G0 X4 ?- w3 {Survival rate, 生存率
* _1 J( G- d1 B" k/ k+ M$ l) VSuspended root gram, 悬吊根图
0 g0 S5 a* Y, }4 g; ~Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
: Y: ]0 Z7 w$ S0 oTail area, 尾部面积
4 h- {+ X( v' I. T7 RTail length, 尾长
2 v4 J# `% h7 L. g: V( x; i2 U. bTail weight, 尾重
) V% L. a2 }: qTangent line, 切线
, |$ b" K6 G" }Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
  P. k4 o9 q+ J" u4 \Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
/ a* ~$ y' B, @7 _# f# G8 }Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
" }8 g( Z! [" m$ ~7 ?Tolerance lower limit, 容忍下限
1 A  R4 I( Z$ }9 @( T& _Tolerance upper limit, 容忍上限
; y4 q  Q' P1 n6 b! pTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
8 _  v9 E3 N! s( J9 G6 xTransformation, 转换
/ f! z2 o# j8 s! m" v+ `Treatment, 处理
: p4 n/ Z; h3 a+ QTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
! ^- f, W& d. x/ s) ^% }, YTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
: w9 k: K8 E5 q3 ITuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
. ~& Z" U/ t2 I5 n' fTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
, s8 z3 \+ G" b( u# W! @+ q5 hTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
3 Q6 c" ~3 z& @; A/ G0 zType II error, 二类错误/β错误
) _" F* O5 h6 m* ~  b. oUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
' J! x9 P5 [: L' U3 A" f% MUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
/ w  N$ s6 ?1 H% eUniform distribution, 均匀分布
; V3 o* N- h- N5 m3 oUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
6 n& z2 D' \" v, sUnit, 单元
2 v! ^5 V8 O' W' }7 @) CUnordered categories, 无序分类
. F# g5 D2 H: u5 U  Z  pUpper limit, 上限
' N) T* h3 S4 m+ h0 eUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
% L* s/ B4 b( U0 Z& K/ ]+ dVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
; _: q% F  ?- C4 jVariance, 方差
* K6 `/ z6 O3 P. `* f$ lVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
1 _7 I$ ]" l' ~3 x+ p% |* F6 Q7 {Volume of distribution, 容积
W test, W检验
- L) t; B' H# K7 @5 |Weibull distribution, 威布尔分布
: R' h  p& Z7 w) C) `' OWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
$ W9 R& y9 @& F9 g5 G% WWeighted mean, 加权平均数
: U3 {* B6 J6 _! s* J+ f9 \Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
) a, b1 C4 r# R" `, }! Z9 G/ yWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
. v% r8 |5 C" z5 w% A+ sW-estimation, W估计量
; a& |7 M0 C& X; x1 V/ L( o" oW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
- C# x* h0 P. _* A" w) mWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
% G" P5 ~/ R* V$ @8 RWild point, 野点/狂点
$ k2 Y) k: L6 ]: ZWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
2 E3 B/ H& N, X/ UWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
: [' Q  N& [  x7 D4 ]9 }Zero correlation, 零相关
4 J+ `# f9 m7 z: c0 `# CZ-transformation, Z变换