|
|
Absolute deviation, 绝对离差
: p+ P% X; x3 n7 a4 \6 }Absolute number, 绝对数 i4 ?, I" l S6 l$ L* b* h2 H+ ]- o
Absolute residuals, 绝对残差
% N2 x: I0 X4 O- x* QAcceleration array, 加速度立体阵
, ]* }& m* a6 @: e! ~Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度6 `; `$ g4 Q! Z/ i$ }7 P
Acceleration normal, 法向加速度; Y: y2 K8 j$ n+ ?/ q, j; k! Z- o; \
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
! P9 y; O) b& _/ J" WAcceleration tangential, 切向加速度! M b$ S J# K$ c3 Q7 E& k
Acceleration vector, 加速度向量 H; Y6 g7 E) H1 W- v: W# [9 T1 E0 Y
Acceptable hypothesis, 可接受假设
3 x# c5 t, F, Y1 e' D# kAccumulation, 累积
3 `* N" B1 a, dAccuracy, 准确度 e% V: f& F! V5 T
Actual frequency, 实际频数% P: e* q: f+ {
Adaptive estimator, 自适应估计量3 B2 Z) B- Y! T; [5 ^/ \1 N* U5 N |
Addition, 相加
/ X) ~) H) d! s8 R! AAddition theorem, 加法定理
, }% X% _+ e& {3 v- F: I6 NAdditivity, 可加性( c+ g2 g9 J0 t" E. a6 p! C
Adjusted rate, 调整率4 u' ^' L7 S% I9 \8 V
Adjusted value, 校正值, U5 Q! s- L* v5 h0 E3 |% k# a/ z: i
Admissible error, 容许误差
: n. |6 ?% p+ E5 b) J/ |' ]7 y' dAggregation, 聚集性6 }* V* h4 m5 I2 E6 @1 b
Alternative hypothesis, 备择假设
! g" [5 p: `; {& f9 P. gAmong groups, 组间
2 \7 Z% ]: @# H& oAmounts, 总量
& R5 {: p, a* W0 p# XAnalysis of correlation, 相关分析
0 K( g) A; f3 I: O* r( yAnalysis of covariance, 协方差分析
5 M, K. t/ m6 ^* y" B) b$ HAnalysis of regression, 回归分析
1 D: g0 J! |% y, zAnalysis of time series, 时间序列分析( e$ a0 u' X& S7 [- m# q2 W: i4 P
Analysis of variance, 方差分析
+ R2 c4 F# a% {5 _! P( s, P2 WAngular transformation, 角转换) \0 N$ l: e7 ^# H
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
, Y3 F' ]/ o! x6 _ANOVA Models, 方差分析模型8 M3 ?5 H! u4 ?# R0 @
Arcing, 弧/弧旋
$ y/ L% R Z( [Arcsine transformation, 反正弦变换
! `7 l0 R9 T8 `# e5 ^" sArea under the curve, 曲线面积' c4 o& b# ]' Y8 e$ W f4 J
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 # Q5 A) n( X7 u' u( ?* ~
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 9 ?2 {' ]" P) o6 z( z$ j6 r6 i
Arithmetic grid paper, 算术格纸" v9 v. E" {) E }
Arithmetic mean, 算术平均数! B0 Y2 k$ S2 L; b) m5 }
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
, w4 z8 ?& f; n1 o/ IAssessing fit, 拟合的评估
2 B8 v+ n) q/ o. ]8 WAssociative laws, 结合律
" s' r7 @! S- NAsymmetric distribution, 非对称分布
7 k" Y0 E) j9 w9 g/ RAsymptotic bias, 渐近偏倚
, u! u$ j4 t9 X7 x* W* c$ ZAsymptotic efficiency, 渐近效率2 x/ l1 u2 I4 d- `/ o, k! P
Asymptotic variance, 渐近方差5 h' e% e4 e* V
Attributable risk, 归因危险度0 D4 Q5 T' T1 ?# Q
Attribute data, 属性资料! R, R8 @0 s$ X6 w6 z9 m# |
Attribution, 属性
2 }8 s- R" ?0 n% k0 A( v3 `Autocorrelation, 自相关
5 ^9 V {" p: GAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
- t( E2 Z) x: K. dAverage, 平均数
_3 s1 O9 G4 L1 pAverage confidence interval length, 平均置信区间长度! l" x! L0 v# C3 C' e0 @
Average growth rate, 平均增长率
) N/ L) P4 w, h. c) A2 j/ D8 xBar chart, 条形图) [3 f# M2 s7 D7 a( q" l+ r& @
Bar graph, 条形图
: `. z6 ~' u+ ]- A2 V- eBase period, 基期; d1 V" u+ d0 f
Bayes' theorem , Bayes定理# i8 X* Y# w. h6 ` T4 t: H# z7 k
Bell-shaped curve, 钟形曲线
$ L+ Y9 T' `8 I- b! QBernoulli distribution, 伯努力分布5 z9 i3 Q0 |- @5 \
Best-trim estimator, 最好切尾估计量# f) G }- o3 v% C3 x7 {
Bias, 偏性
7 W% y0 Y% t/ \4 \, _# f' z# B8 LBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
, R" ]/ L: C5 o/ fBinomial distribution, 二项分布# x/ f6 ^5 z9 {3 q3 R% q- w
Bisquare, 双平方
: O' `1 G1 _8 ?7 E1 u Z5 IBivariate Correlate, 二变量相关( e% m7 i- i, H* A: f
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
* ]6 g, p' L$ Y$ a+ RBivariate normal population, 双变量正态总体) b7 R) [7 _. m* a1 l
Biweight interval, 双权区间
3 N4 O3 q% {3 t( VBiweight M-estimator, 双权M估计量
8 F8 W X- c6 ~3 `, eBlock, 区组/配伍组4 V& G# ~: v: h1 Z
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
& l m* {1 Y% J* iBoxplots, 箱线图/箱尾图
6 J/ G- B! O! _9 q% _0 [Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
8 a% o. b' }: U% G6 tCanonical correlation, 典型相关
2 X( ]8 t& L. P# N/ iCaption, 纵标目
( H9 I4 ?0 m- O$ H& m+ L: HCase-control study, 病例对照研究
+ ]% g5 H) b( E9 w; L" w% G. MCategorical variable, 分类变量
1 W# A( u% _1 R# c" DCatenary, 悬链线1 j* f5 \6 a6 G. J8 D3 a0 P/ Z/ O
Cauchy distribution, 柯西分布8 O: d; M* P! _/ l6 L: z* g) x
Cause-and-effect relationship, 因果关系
3 B4 z2 R1 D( G: X5 h7 [Cell, 单元" h- N7 m6 F+ X/ `; S* c
Censoring, 终检
/ g+ q+ H1 D8 A2 V( b2 [Center of symmetry, 对称中心
0 C, x5 h' E8 P% e) @Centering and scaling, 中心化和定标
% \% }# f4 P* y# W6 p: N0 Y; e0 MCentral tendency, 集中趋势
* N+ S+ S* i$ j( v0 y2 U# T% I, U1 Y: LCentral value, 中心值
) M5 B+ C( Y! g- c# [CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
; g$ E& ]7 l+ k' [Chance, 机遇
& w) R1 U [6 ~+ \% t) ~Chance error, 随机误差3 t/ R3 L6 G3 Q. z
Chance variable, 随机变量
\/ o. v8 R6 C# nCharacteristic equation, 特征方程
: v) d# T1 P/ E7 r/ PCharacteristic root, 特征根% J+ E2 }& `/ W, x9 c% Z% e0 b+ Q
Characteristic vector, 特征向量4 i, O) B% s4 j1 w
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则1 l o2 D! S9 b" F7 r
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图& p: C. v Q9 q1 Q6 Q7 X, I. p
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验2 E: X, B* g# H& V% p! {
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解% x7 h; w `$ u0 U4 W
Circle chart, 圆图 g# o9 d( ]# e" I. a' `
Class interval, 组距! V, s& w3 Y& D. S5 e$ f& @$ l0 G% C
Class mid-value, 组中值
- X: [& b# H |, y- f4 K9 i" r% k HClass upper limit, 组上限! V p$ I0 Z8 I$ ^
Classified variable, 分类变量
' w1 v8 L2 x4 M6 t7 q+ ?Cluster analysis, 聚类分析' _$ P: y) K$ r( ~( o4 O
Cluster sampling, 整群抽样7 Y" x' R; R$ S0 U6 ^8 x
Code, 代码
6 M0 T/ U) B+ Z' vCoded data, 编码数据
6 b# l: [, ?, b1 wCoding, 编码
& p9 O5 {8 s: E# m7 ^+ y7 tCoefficient of contingency, 列联系数$ z7 @: z# ^4 y3 q9 x
Coefficient of determination, 决定系数2 }# q' N7 n5 V2 |- _' |
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
1 B* k/ i3 t }& s- zCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
5 V7 ?5 W* J% l: X8 j( `5 eCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数5 Q* C# X3 q% v
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数5 k8 [, N% Y4 e9 [# M+ w- f5 p4 L
Coefficient of regression, 回归系数1 W2 m w. o; {- S: C7 _
Coefficient of skewness, 偏度系数: {! H. I4 ~/ g' F
Coefficient of variation, 变异系数
2 b# H: v; i4 H) xCohort study, 队列研究$ h6 E' U- ~+ }& h" ]
Column, 列- H# j% I" \& W0 g. A; X
Column effect, 列效应+ @3 m) m. q U$ k; q3 T3 d# V3 x
Column factor, 列因素/ X" u4 u+ A: y
Combination pool, 合并1 V) M* x) ~, D' m
Combinative table, 组合表
) ]# e! g, a& l" L$ x( y. `" jCommon factor, 共性因子
, a3 i/ g7 X9 K. |/ `. XCommon regression coefficient, 公共回归系数. Z% t/ ^- M, r. Z
Common value, 共同值
( R. `# N9 ]7 J* t. ?5 ?$ R8 A9 d" QCommon variance, 公共方差% q: G! s- e, [1 v
Common variation, 公共变异
; [6 ^, T; ?6 j, {Communality variance, 共性方差
( `2 _& m% l* i. J" D/ M4 CComparability, 可比性
( a. C% r4 S5 D9 ^5 V! n3 vComparison of bathes, 批比较! ]) ~9 A! V# \1 G
Comparison value, 比较值
+ j/ B5 J0 h2 k4 n& L5 JCompartment model, 分部模型# y" i: j6 n2 o( d6 {6 \* X3 W& ?
Compassion, 伸缩* p1 b8 T4 B: ?: ?
Complement of an event, 补事件* s! ~. V% Y0 D7 E$ W2 m) |
Complete association, 完全正相关
$ ]+ c) I. r1 x7 d& O" mComplete dissociation, 完全不相关! q. O$ Q/ D* z0 D4 U1 I
Complete statistics, 完备统计量
7 W+ z/ r3 ~; K, FCompletely randomized design, 完全随机化设计% V1 }* ~, m. i1 m* S$ ^! A4 i
Composite event, 联合事件4 Z4 w/ X/ ]' i
Composite events, 复合事件( X/ Y3 j' @! g, h
Concavity, 凹性
1 m( E. Y% H! x! {9 Q3 T" S" V0 }Conditional expectation, 条件期望2 {1 c7 U# f" z' m- r
Conditional likelihood, 条件似然
& f# f; j% c- h" M8 S. {Conditional probability, 条件概率
! K/ O# f& p! o ?0 W; z+ J7 GConditionally linear, 依条件线性
. G: O6 n8 n3 M; {* O$ @1 o' e& NConfidence interval, 置信区间2 Q/ L+ w% J, g- ]# v2 N
Confidence limit, 置信限9 ~$ e) B% P2 j0 U- V* Z
Confidence lower limit, 置信下限! W0 a" H; ?( G
Confidence upper limit, 置信上限$ b0 r3 F" l. j' y5 U2 e
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析0 k4 @( K( d1 i/ z
Confirmatory research, 证实性实验研究
% T" J( I4 f9 B. sConfounding factor, 混杂因素
: g) _ V0 e e* |; Z9 A* @Conjoint, 联合分析
6 O' s, @# m9 O8 LConsistency, 相合性) H$ g7 U$ i" }
Consistency check, 一致性检验
$ Z. y: ~6 ]# ]Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计% e& t/ Z+ e7 v2 |+ S
Consistent estimate, 相合估计
2 j% T1 d2 s) E& N5 U% i& f1 |/ QConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
3 e3 r+ |6 ]' s6 H5 D, ~Constraint, 约束
* K, M, \3 B+ W8 EContaminated distribution, 污染分布
1 n) `: D: f$ @6 v7 HContaminated Gausssian, 污染高斯分布
) N/ V; p: _% S4 oContaminated normal distribution, 污染正态分布, ]9 X% {- z9 |7 ~1 ^; Q
Contamination, 污染
; |9 J5 V+ i# E* S9 z5 JContamination model, 污染模型
) W4 N" S# i; s! wContingency table, 列联表3 S' n: a# x/ t. N
Contour, 边界线
/ c; E) `' t y% O/ oContribution rate, 贡献率
d4 |' y! D8 { s: @Control, 对照6 e! h7 l5 I9 m! G+ U/ [
Controlled experiments, 对照实验 l$ q. L6 q& C' }( k* N& L1 m4 j
Conventional depth, 常规深度0 c+ M3 q6 c: q7 Q4 `9 g5 k
Convolution, 卷积
- V7 v& F% r% D1 u5 `Corrected factor, 校正因子 T* n- m# a8 Z, a$ x9 [) F% Z
Corrected mean, 校正均值
- u2 d$ Y% r) ?& j7 S1 L! pCorrection coefficient, 校正系数
6 \6 {! ~- ^' o5 f* X6 \6 o8 ]Correctness, 正确性
7 o6 r' c# x0 z% M( l/ YCorrelation coefficient, 相关系数
8 O) @- @. `3 kCorrelation index, 相关指数
: O3 r1 f8 h" w& O3 O$ PCorrespondence, 对应8 {( h7 \/ Y1 ^. N6 u7 Y; A
Counting, 计数
! w/ o! }' u' P% NCounts, 计数/频数
3 a; d+ s: ?4 c' U- _9 pCovariance, 协方差
) D1 ]" B4 ~2 Q7 D; }Covariant, 共变 # p2 ?( y5 d. S: G" S$ W* s
Cox Regression, Cox回归
! U/ N7 [, b! a- Y7 m! f R7 k6 d7 ?; ACriteria for fitting, 拟合准则6 L! h# c- H# `7 @0 j" H+ a
Criteria of least squares, 最小二乘准则
) V% E$ x6 d3 r0 ]7 V9 J/ X4 DCritical ratio, 临界比
/ \) p+ C9 y( o9 ~- m0 \3 MCritical region, 拒绝域
) _( Y3 p0 k4 aCritical value, 临界值
5 W. b0 q6 l6 c9 ]; e! ECross-over design, 交叉设计- h+ h. o2 R$ p& j
Cross-section analysis, 横断面分析9 [4 T1 C2 G" n1 g7 O
Cross-section survey, 横断面调查
! h8 H" }4 P3 W/ ^0 UCrosstabs , 交叉表 . w( h4 c5 M/ h
Cross-tabulation table, 复合表- \! q( P. L& b/ o2 H7 T- d
Cube root, 立方根6 ]9 H, V6 o- V0 e) E2 h- N
Cumulative distribution function, 分布函数
# P# W9 O4 u0 X! mCumulative probability, 累计概率
) l9 J, V8 M J& T E8 Q [6 ]Curvature, 曲率/弯曲1 j+ S: q) G M! \0 o
Curvature, 曲率) _- e: J! T' R; F H& [6 G0 Y
Curve fit , 曲线拟和 9 y& O7 e9 s* r) N
Curve fitting, 曲线拟合& P0 n0 v! C' r6 X
Curvilinear regression, 曲线回归2 ]! r: T3 S$ c0 I
Curvilinear relation, 曲线关系( P4 j3 E2 T9 w
Cut-and-try method, 尝试法
; j2 w0 I0 M, U1 B2 |Cycle, 周期0 K' E- Y: L3 v' O0 `! S2 f
Cyclist, 周期性0 `6 j& i' h9 F$ m @: R$ f
D test, D检验
9 y- F/ [, \) D- qData acquisition, 资料收集& l! t1 l2 p" ~5 ?- \0 u( a
Data bank, 数据库
4 G4 x/ V7 F6 B! E6 z7 sData capacity, 数据容量
4 b; C( \& Y4 `3 L8 yData deficiencies, 数据缺乏0 g6 Q3 o* B8 D3 v' V; H; |
Data handling, 数据处理8 N C* C8 K2 [: b# z. F y& D4 R
Data manipulation, 数据处理
5 T4 N k G/ H* b7 Q o4 Q$ ZData processing, 数据处理
( Z2 N4 b7 }& K4 C3 v: ZData reduction, 数据缩减
! B1 ]3 x% R `" m5 e" s: N; cData set, 数据集
' b0 d3 V4 O" NData sources, 数据来源# V$ c( ]( g( Q2 R/ i8 L
Data transformation, 数据变换
8 o) v+ m6 T( X" F3 aData validity, 数据有效性! X6 Z! \3 |) H3 h0 Y
Data-in, 数据输入' w8 C3 N0 T' c' \0 t5 i: x7 p9 j
Data-out, 数据输出
! ? d# {- ^/ J2 h: zDead time, 停滞期
4 ?) I9 q# Q/ c' GDegree of freedom, 自由度0 H f* N5 ]$ F5 p5 L
Degree of precision, 精密度6 u) o: n! S9 \4 g: @
Degree of reliability, 可靠性程度 t: S9 i9 {1 f- Q- {. b
Degression, 递减! ?) R) O9 z; p! b3 B8 m. g7 x
Density function, 密度函数
& }) g6 J: U p6 y( O, {Density of data points, 数据点的密度* k0 H, K# @2 B
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量* N- l/ |3 f6 [ W9 c
Dependent variable, 因变量: w9 G0 g. C4 C( R
Depth, 深度
4 ?* m: m- {/ _0 _Derivative matrix, 导数矩阵
$ Y& ]$ K2 t5 C9 k! }- w; nDerivative-free methods, 无导数方法
+ |1 ^: l/ n- a: r& n7 RDesign, 设计
1 P0 D" z1 g# [6 J3 d% ]9 EDeterminacy, 确定性$ ]" z, g3 M, |1 [
Determinant, 行列式
2 S" ~5 t$ L% G" ADeterminant, 决定因素
& ]( }1 k' J6 @' eDeviation, 离差; ], V& b- L' N7 _
Deviation from average, 离均差8 M4 u8 ~ E) `, D3 J
Diagnostic plot, 诊断图' N# W8 t8 m" U8 O
Dichotomous variable, 二分变量
7 u5 q8 B' T9 \- p8 KDifferential equation, 微分方程* u& w' o5 Q2 g4 Z$ f/ [8 R
Direct standardization, 直接标准化法; M0 C2 S1 _6 z, X. H7 w% K
Discrete variable, 离散型变量
7 Q s4 Y7 m0 ]& p) K: FDISCRIMINANT, 判断
7 N6 G+ Z1 ~' U' a( Z! k: B" BDiscriminant analysis, 判别分析0 u, X- e" d" A5 ?/ c9 c& b
Discriminant coefficient, 判别系数
9 s& {% Q$ T: ^, `/ JDiscriminant function, 判别值5 E5 V" X- F% p7 J0 t# h+ s
Dispersion, 散布/分散度
( u2 c+ D0 k; N) ~, t1 YDisproportional, 不成比例的5 f6 c7 L7 J+ K# w9 o/ G
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量3 Z/ h; I% S9 v* n8 `% {8 l
Distribution free, 分布无关性/免分布" _5 {; b9 R; u
Distribution shape, 分布形状 n( N' G" J+ R* ~
Distribution-free method, 任意分布法
2 U/ L8 [+ `7 @2 k9 SDistributive laws, 分配律
6 o( [- H6 M$ J4 F7 GDisturbance, 随机扰动项2 V" F+ J8 o: Z$ Z2 z
Dose response curve, 剂量反应曲线
0 W& g6 J4 _+ ]* W7 P7 T: MDouble blind method, 双盲法! V1 o* h: \) Q
Double blind trial, 双盲试验
6 m& W$ k9 _/ ?Double exponential distribution, 双指数分布8 A+ B- `6 _/ T g# B
Double logarithmic, 双对数
! S- C: _$ G6 t4 JDownward rank, 降秩
$ {9 r, h! B. Q' Y# ^6 aDual-space plot, 对偶空间图
8 L- d5 [2 d! m4 e! J/ pDUD, 无导数方法" R+ u* ]+ Z2 X" F) n
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法9 F8 f( j* ]5 l5 i% _. A
Effect, 实验效应
1 D1 z2 o% c5 S! S- \# cEigenvalue, 特征值
/ `# z4 R. l, SEigenvector, 特征向量1 a1 I# Z, m2 x2 K; a/ H
Ellipse, 椭圆( m) q0 Q& i8 p& P- R- ?
Empirical distribution, 经验分布" g0 j* a ^9 h5 `: m
Empirical probability, 经验概率单位
1 Q5 ?1 H c" L& ]6 ]$ S+ g3 iEnumeration data, 计数资料" o) u3 g$ Y. S# H, X) W
Equal sun-class number, 相等次级组含量
+ y8 s4 s( k8 Z5 j+ {% F; lEqually likely, 等可能- ~* u" r4 m( ?: r
Equivariance, 同变性/ n7 ?! l4 m7 D Z# o/ a
Error, 误差/错误
3 F& n( h0 t) U0 sError of estimate, 估计误差
0 p0 C2 l( ?3 r( TError type I, 第一类错误
! L: h- h5 o7 ^' W+ t! `- UError type II, 第二类错误% z0 r. n8 z3 B! [/ X
Estimand, 被估量7 A( Q! Y: E; i& k8 y' G
Estimated error mean squares, 估计误差均方2 k9 i# s, f5 ^2 ~ a/ l7 x+ _
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和3 i- @0 k8 O; z8 |" a- Q
Euclidean distance, 欧式距离
- v( t% d0 p' s* l6 l! u* TEvent, 事件4 T' q9 {2 p- a) v3 ~2 p) e
Event, 事件
' I0 C1 s! d4 e: b* ^' ^Exceptional data point, 异常数据点
$ B7 W1 w1 c2 G. H! A; |0 iExpectation plane, 期望平面& Z! x+ U1 s, @0 K9 b$ c$ X" a
Expectation surface, 期望曲面
- z! n3 @8 j% O9 O7 `Expected values, 期望值7 X+ g2 G; b1 U, h h
Experiment, 实验
! H- L! L# Q0 Z9 V' k6 JExperimental sampling, 试验抽样( S# N* I) O5 p4 e, X9 B* L+ k7 x
Experimental unit, 试验单位
9 ~6 x, J! p. u+ N/ ~Explanatory variable, 说明变量; ]' s# I. R7 I
Exploratory data analysis, 探索性数据分析& f7 m- U. T5 `* m" ?
Explore Summarize, 探索-摘要4 G/ Q6 i o# u6 S: Z+ h- S
Exponential curve, 指数曲线 O# V* A0 j0 m' i" J
Exponential growth, 指数式增长4 P9 O, ?; t) k6 ^% e
EXSMOOTH, 指数平滑方法
c0 V N; \- t3 n5 gExtended fit, 扩充拟合
; j8 v. M& q- Q4 x' j9 I9 ]2 zExtra parameter, 附加参数
+ ]5 W" t$ {/ g# e- fExtrapolation, 外推法
8 {6 I: l& B0 ^$ jExtreme observation, 末端观测值. b3 s( f- q0 f9 X9 A
Extremes, 极端值/极值
[0 m: q6 Z" C& C& \F distribution, F分布& i- Z6 B. ^% z: x
F test, F检验" m4 n4 u, l" T
Factor, 因素/因子
7 p& p' l+ r" e$ I4 s; Z+ O' t7 |Factor analysis, 因子分析/ j4 v( Q+ }4 P$ F3 v4 i
Factor Analysis, 因子分析
7 a2 U' }- D R; r+ ]! zFactor score, 因子得分
% {7 A. ~# u0 H4 DFactorial, 阶乘
1 T/ v9 g" U$ P( b4 D* ]Factorial design, 析因试验设计
) m! E* g v/ H& HFalse negative, 假阴性
3 N( q7 o: K1 x7 `False negative error, 假阴性错误8 [/ [! F8 t+ n9 p/ J* M
Family of distributions, 分布族
) J/ K/ e, X4 f3 R, VFamily of estimators, 估计量族! l- V" p! M( ~+ l+ o! g
Fanning, 扇面2 l: x6 f9 s3 G6 ]1 {9 U
Fatality rate, 病死率
6 K" U2 ]5 W% OField investigation, 现场调查
; k4 n4 B- H: Z. d$ M6 Z) d! rField survey, 现场调查& Q+ J O' ? z& H0 `2 ^( H4 H
Finite population, 有限总体, ^& L! ~# u! J
Finite-sample, 有限样本4 i, n8 K1 j3 v" n! D
First derivative, 一阶导数8 S1 e( f% Y2 B* [% t8 Y* Q
First principal component, 第一主成分 h, t9 ?& E% W
First quartile, 第一四分位数
1 R4 ]1 ?0 K. F8 m M xFisher information, 费雪信息量
{+ A2 v8 Z" P6 A8 V. DFitted value, 拟合值
6 r0 T- T7 t) R- j6 `. \Fitting a curve, 曲线拟合2 R3 J) U9 \+ z; b/ }& m
Fixed base, 定基; u1 T3 e8 `0 N! u# _" ]* I3 h' v
Fluctuation, 随机起伏/ `- y- r {7 d# a4 m H
Forecast, 预测& T8 c* E3 d0 r! t& W$ O
Four fold table, 四格表/ J) z( L3 z4 G
Fourth, 四分点
* z* p9 U4 D( @Fraction blow, 左侧比率
/ _% Z6 ]5 F6 A {+ z+ n7 z% HFractional error, 相对误差 A" x) u- a) f/ M+ `4 c/ p
Frequency, 频率9 S/ x: @. Z0 |4 @
Frequency polygon, 频数多边图
, k$ ? A/ G" U( j* Y% h+ `! WFrontier point, 界限点% g0 V; U* [ n" j6 s2 O" n3 |
Function relationship, 泛函关系* r4 y# _4 c5 Z
Gamma distribution, 伽玛分布
0 u2 t* @* p: `9 e" f- y4 ~Gauss increment, 高斯增量
" f4 v( F) r0 L* LGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
3 Y3 G% O5 p6 ]" i6 x- BGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量. m) e7 r# K, M2 _ [6 [
General census, 全面普查
% M4 d1 ^2 J6 HGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 0 X( @9 K3 E8 f1 ^, y8 s
Geometric mean, 几何平均数
5 i0 N, ~* {* V! H" T8 q# rGini's mean difference, 基尼均差5 u( e9 J5 w( l9 r* F
GLM (General liner models), 一般线性模型 8 X- |2 t$ i7 I& L! J9 J* O) ~
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
7 N* W: n* o H/ Q# c/ M% TGradient of determinant, 行列式的梯度" { y$ G" S' J8 t @
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方; r1 x1 c- G0 R4 Q7 D6 s/ ^
Grand mean, 总均值
# c: s& A! s2 I& wGross errors, 重大错误) M- o! \/ i4 J
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
. }& v0 V3 B: W# }+ SGroup averages, 分组平均
2 E2 ]" o% A+ {Grouped data, 分组资料
! S9 X- l" Z3 W8 {! aGuessed mean, 假定平均数
8 H0 z3 T' y* |* LHalf-life, 半衰期
$ d: G- B4 V' q, D/ w. P: |: yHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量3 q1 c) w6 C* L) |6 R% ~
Happenstance, 偶然事件/ }; W* t' F2 ~" @( F- E) R
Harmonic mean, 调和均数
- n9 h) D/ h* j$ }% rHazard function, 风险均数0 u ?! D- J3 R# ?
Hazard rate, 风险率
1 ]! o: V S- ZHeading, 标目 9 Z/ z6 b; `! \0 _/ |: k. v
Heavy-tailed distribution, 重尾分布 O$ K @2 ~* c
Hessian array, 海森立体阵" Q+ i5 c& N- t1 Y
Heterogeneity, 不同质8 b7 ?9 c! y! j& h( S, X& T
Heterogeneity of variance, 方差不齐 0 w. S' Q% w! h: T6 k1 T; g
Hierarchical classification, 组内分组+ U1 z2 p& X, S* B& R# W
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
, v6 N5 @3 w& H( O- O |* O% `High-leverage point, 高杠杆率点
; ?2 D9 Q& ~& Y; H: n }) nHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型6 K D$ m Y L8 H9 p% K' n. B/ M4 Z
Hinge, 折叶点
6 e r) V" |: [# k0 }Histogram, 直方图
1 u9 q$ s3 u# r/ F$ gHistorical cohort study, 历史性队列研究 5 H7 g/ E) a' c, C) D# w( h1 m
Holes, 空洞
8 Q8 n& H/ O% U* o& o% D xHOMALS, 多重响应分析
8 u; z0 h/ c4 M( ]( G3 d1 V/ j' |& bHomogeneity of variance, 方差齐性& q) E3 _' H6 ~! d) s
Homogeneity test, 齐性检验1 U, J# n3 f4 p0 H+ N
Huber M-estimators, 休伯M估计量$ \$ u, y1 Y, ~9 Y7 N+ w0 d
Hyperbola, 双曲线
8 v: Q* }2 T9 U. [% W' D2 G. l* g0 pHypothesis testing, 假设检验2 A2 b- u5 {# _' ^( F* y9 X
Hypothetical universe, 假设总体$ c# ^' o. N3 \& R5 ?$ c$ f% F1 Z
Impossible event, 不可能事件' `* R( x" o8 O/ X) i ]
Independence, 独立性 ^$ r) X! F& ^5 f
Independent variable, 自变量# ~$ W( u# u* c$ J' m$ p) @
Index, 指标/指数
1 A" B/ i/ H8 y, g" }0 _7 E, x% {Indirect standardization, 间接标准化法9 |1 l2 o3 B1 T h
Individual, 个体
; g1 i0 t5 c* H1 j$ NInference band, 推断带
4 x- D9 S& b0 A( d8 l7 }Infinite population, 无限总体
9 F: P% ^% ?+ {+ j1 J/ ]Infinitely great, 无穷大
' r6 s, o: s: k$ T0 \Infinitely small, 无穷小4 x0 Z h0 ^- K4 w4 P3 @
Influence curve, 影响曲线* x j4 V8 e+ T4 R a" c( O7 S. x
Information capacity, 信息容量
6 i7 c7 K; W0 G! oInitial condition, 初始条件
5 u, A/ Q: U' S( Z2 a5 ^0 r' E5 YInitial estimate, 初始估计值5 x I- ?6 m$ [, [4 _$ }4 M) {
Initial level, 最初水平9 v% j5 g8 Z$ ~1 p1 d
Interaction, 交互作用& U K( A) e' L
Interaction terms, 交互作用项
; X4 y8 x) i$ I0 oIntercept, 截距! G* I+ n( |/ F. @/ L. |1 M+ N
Interpolation, 内插法
/ x! r, ^/ }3 J$ K W" tInterquartile range, 四分位距- b& f v. i! o Z* t, E/ u- h
Interval estimation, 区间估计
2 `6 A" x' z0 `- s! VIntervals of equal probability, 等概率区间; i; S8 R0 k* y a5 y' m) R6 e# Q5 G
Intrinsic curvature, 固有曲率
" r4 i S+ }* `0 g6 }$ ?# L" aInvariance, 不变性
& @; z5 E" E' q4 `7 U3 `- b+ o9 E) AInverse matrix, 逆矩阵. Z* ?- O8 |. R' R) b5 b
Inverse probability, 逆概率7 j2 E6 X3 C( U0 S( Z# d0 Q
Inverse sine transformation, 反正弦变换1 o- N, J( ]3 e6 ^5 Y
Iteration, 迭代 ! M. @& j3 H, Z$ B/ }9 }6 Q
Jacobian determinant, 雅可比行列式1 j. `# x* k( r
Joint distribution function, 分布函数& W1 ?. O! V2 ^" v, s [
Joint probability, 联合概率 q1 ]3 T! A4 [, P
Joint probability distribution, 联合概率分布" b2 a( B" v1 H
K means method, 逐步聚类法 S" P8 p& Y: s
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 $ C! _5 o8 E1 D' b( K' `0 l+ x; W' V$ J# U
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图/ A3 f ? y9 `. ?+ z; z9 m8 ^7 N
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关% \9 D9 u/ i4 B
Kinetic, 动力学* d( ^9 G! |0 ?4 c3 o
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验3 ~7 u3 _5 u9 ?6 H" {6 G
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验: X. I+ S) O. z# j+ O1 I
Kurtosis, 峰度
( N0 ?; k' r# l! }Lack of fit, 失拟
6 X1 D4 k& O+ ?9 [; o) a5 CLadder of powers, 幂阶梯0 @7 [/ N' o! x2 o9 M5 D
Lag, 滞后* q: x0 k# q2 l! p: i( Z3 |. G4 k6 I
Large sample, 大样本7 X% f" N' @) `
Large sample test, 大样本检验- ]/ H% H6 |4 @2 {
Latin square, 拉丁方
% z2 X: O4 S% b' n, |) {$ DLatin square design, 拉丁方设计
$ Y0 P: ]8 d5 v# z2 I/ ELeakage, 泄漏3 U& M' N, P/ Y5 v
Least favorable configuration, 最不利构形, a# b% \; v6 ]
Least favorable distribution, 最不利分布
# x3 Y+ r( e' P0 d% U# aLeast significant difference, 最小显著差法5 A( Y% ]) k6 P0 |' k
Least square method, 最小二乘法# v" Y) o4 U) I V" |9 s8 j5 X
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
& O( A9 r7 J4 z; e- ]$ hLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
, x9 X8 O2 R, d, vLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线8 m( t+ t0 i1 C2 @+ X
Legend, 图例
2 a( s1 m! k" R4 j! R1 z4 o1 PL-estimator, L估计量8 W0 I& h( a W8 E8 J! P
L-estimator of location, 位置L估计量
( T0 c: e A/ UL-estimator of scale, 尺度L估计量4 G6 P$ s6 k+ \/ y& n9 F
Level, 水平
. E( n; F/ L1 u! k$ JLife expectance, 预期期望寿命
% N. Y6 w0 i+ P7 YLife table, 寿命表
9 c: d$ R; j! {* R& i' qLife table method, 生命表法 _' e0 q ]# M$ D9 Z
Light-tailed distribution, 轻尾分布
) c; _4 J& X; F) PLikelihood function, 似然函数
/ Z( l5 T* \, m% o4 i* w1 J6 l1 T! q9 hLikelihood ratio, 似然比
3 j, y( f5 S- [; G3 k$ ]( ~line graph, 线图* U0 D% |7 ]- }0 s Z
Linear correlation, 直线相关
& o9 d) z* r; B& d! O2 u1 x8 [Linear equation, 线性方程0 `2 O# ~& O8 I) b# @5 B! \
Linear programming, 线性规划5 r& g* `. t' g7 E, m- d4 T4 R
Linear regression, 直线回归3 w4 n' j; t* ]9 u, g5 e4 R/ A
Linear Regression, 线性回归# W$ \9 [4 P' G h
Linear trend, 线性趋势
8 ]: k: Y9 A8 r2 B6 XLoading, 载荷
% F# d, L4 q. \5 g N0 k; GLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
- Y! w3 x. S( @1 y8 v# ULocation equivariance, 位置同变性/ H: h9 @2 l. D+ p, @% P* B! M/ u
Location invariance, 位置不变性; w5 ] {3 C" y, ^- w
Location scale family, 位置尺度族 ~; D% G; l! e: [2 \/ l; L0 ]
Log rank test, 时序检验
/ q' Y+ J- y" A* a, ZLogarithmic curve, 对数曲线
) ?$ B/ U. v l0 }9 L( t3 YLogarithmic normal distribution, 对数正态分布* p5 c4 M$ V) ?+ U2 L
Logarithmic scale, 对数尺度$ [* u/ E6 `1 \& p* l$ t
Logarithmic transformation, 对数变换* y8 Q9 A; |) j, ^! W
Logic check, 逻辑检查+ p; m" {- b3 ~) G7 f( w) _) r
Logistic distribution, 逻辑斯特分布7 m" @6 \- \5 r: E2 R6 _: _& w3 K
Logit transformation, Logit转换, a m7 ?, c* s2 u$ B% i& J4 d
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
l. D2 @; P9 Z7 X& LLognormal distribution, 对数正态分布$ }) m3 g) G4 q& r
Lost function, 损失函数
0 J8 v0 V( v6 o2 }! x' D) `5 VLow correlation, 低度相关2 |" \9 F. F {( v
Lower limit, 下限3 d" \. _$ J# M
Lowest-attained variance, 最小可达方差
& `4 W* }2 E6 m Y$ zLSD, 最小显著差法的简称
e. }$ T" W1 A- q9 QLurking variable, 潜在变量
: d: [9 {' u9 @- kMain effect, 主效应6 J6 r9 \( R. X) `; G
Major heading, 主辞标目5 { B% E; W3 s4 g7 K7 q/ Q% U
Marginal density function, 边缘密度函数
; b4 K& c3 T7 zMarginal probability, 边缘概率
; n/ J5 a! y/ M1 G( r# ZMarginal probability distribution, 边缘概率分布
' o9 r: N* t; G' | @4 C* ZMatched data, 配对资料8 ]7 ?7 r! L- v5 d4 f, W" z% D
Matched distribution, 匹配过分布, W o8 N5 M4 B, U8 Z# F
Matching of distribution, 分布的匹配
3 }' c6 C2 O, U5 a# k t" PMatching of transformation, 变换的匹配
( ^" C8 f# Q$ ?& C6 z' JMathematical expectation, 数学期望. S' M/ [0 b; }% k
Mathematical model, 数学模型
* U( q2 f( }- H* BMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量) |+ T1 w$ ?) S; s
Maximum likelihood method, 最大似然法1 \' J) X; S5 W$ b2 s
Mean, 均数
' C) ~# P; f: |9 xMean squares between groups, 组间均方4 Y( u; z. n! V
Mean squares within group, 组内均方
6 n) L/ Q, l' R: g/ \Means (Compare means), 均值-均值比较* ]/ n* M# k u
Median, 中位数1 }4 x1 M R' {2 i, p
Median effective dose, 半数效量
% A# I" S8 y+ \: \9 b5 NMedian lethal dose, 半数致死量, V. \5 B/ Q4 m4 N3 X6 e* i2 M
Median polish, 中位数平滑
3 @/ I" C$ M$ ]& ~; H O5 L) JMedian test, 中位数检验
4 U: ]6 D* t! N3 m" dMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量 q9 {$ s9 s1 n& \4 L: A C) O
Minimum distance estimation, 最小距离估计
% R2 Y( s( `+ |5 e/ X6 @, g8 nMinimum effective dose, 最小有效量- R6 {2 l$ h* I% |! o: a1 X
Minimum lethal dose, 最小致死量
+ R3 w8 W) e5 \ H3 t$ ?Minimum variance estimator, 最小方差估计量) S' {% e2 F% u$ q* O
MINITAB, 统计软件包
`0 d1 ], t$ L* PMinor heading, 宾词标目
: S$ h' B; D7 a: ?1 OMissing data, 缺失值
+ S, R; _. j, Z; t. d' r4 w3 @+ fModel specification, 模型的确定
' D% E i6 r3 i1 l5 x7 s% b& WModeling Statistics , 模型统计
9 e, C' S- m9 V+ _Models for outliers, 离群值模型
; B8 s" {! m: y8 rModifying the model, 模型的修正( \9 M' |- @1 E2 Y. }
Modulus of continuity, 连续性模3 ~- n8 e. x2 e W
Morbidity, 发病率 * r3 _, G) |. C1 [3 s5 w
Most favorable configuration, 最有利构形+ {* n% f7 K5 p5 f: k9 J
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度2 J6 w4 A# q9 X' p) J
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
, ? E2 K' ~$ c1 k5 X9 i2 oMultiple comparison, 多重比较. w/ G+ O# ^6 I2 r8 n: a! t/ |
Multiple correlation , 复相关/ a5 O4 h- \" j- _' `
Multiple covariance, 多元协方差3 q% e% G0 Q" r" c5 b6 r% I& E/ |
Multiple linear regression, 多元线性回归7 J- R* s, N+ d5 B3 C0 |3 b
Multiple response , 多重选项* }1 p* C' f+ Y# `$ F ~* z
Multiple solutions, 多解; k" M; O1 E3 Z) w# K: s' D
Multiplication theorem, 乘法定理
2 b' H1 _( n+ Y- iMultiresponse, 多元响应' H; t+ H- `# {/ j, Y$ M5 C5 |
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
. q( W9 L' f% o @8 f/ ?7 n- ]Multivariate T distribution, 多元T分布
& x2 z7 S6 ]8 S+ |) tMutual exclusive, 互不相容' j& Y1 r2 ^3 G3 O9 p
Mutual independence, 互相独立* Z( E w$ m6 Y9 Z2 G7 {
Natural boundary, 自然边界9 R1 R7 C0 ^2 V: M. G
Natural dead, 自然死亡
, D5 H3 V/ V: k1 X$ ONatural zero, 自然零# W7 B4 C0 [ V) K$ W7 @6 i+ }
Negative correlation, 负相关7 } w! L5 z. }3 m, X. |7 E
Negative linear correlation, 负线性相关
/ ~1 o. e, a6 A& Q$ B& ?1 i3 V" H/ N0 YNegatively skewed, 负偏
. H& ?/ ?* Q' q8 K8 n: v. W; ], d* BNewman-Keuls method, q检验
! N' l( _% A, x. bNK method, q检验+ l" x! v9 G0 v
No statistical significance, 无统计意义
% l3 B6 Z1 B) l6 U$ T( ]Nominal variable, 名义变量$ z5 c0 c. }" r9 {; m
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
8 L+ R' J+ z& d/ dNonlinear regression, 非线性相关. e: H# m; l5 y
Nonparametric statistics, 非参数统计
4 D* W+ S, h2 @9 L% D) [1 [Nonparametric test, 非参数检验' R+ f8 K& O3 v
Nonparametric tests, 非参数检验
1 d/ }% J. m' _2 nNormal deviate, 正态离差
; e5 t8 S3 \2 Q* F# ?: R; ]Normal distribution, 正态分布
6 \* B3 p/ p! l5 o' q) ?( B) i" DNormal equation, 正规方程组$ h$ O- t Y, o" d; C( w. u% e- \
Normal ranges, 正常范围
. I2 S3 ^# I% e! p5 gNormal value, 正常值2 X7 U- f8 ~0 s, {! X
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数0 Y" M# s0 U" L
Null hypothesis, 无效假设
8 n4 Q7 B' n& HNumerical variable, 数值变量
5 E: w/ k. ]( N7 X* K& Z, ]2 y" RObjective function, 目标函数. U1 X% t6 I7 |& p+ g; b2 x/ Y
Observation unit, 观察单位
( O0 \0 I+ m. ]; G+ X1 b& @Observed value, 观察值" ^: S" X/ O5 S7 P! X7 q! ]
One sided test, 单侧检验
1 Q& }6 n; L( n) I, nOne-way analysis of variance, 单因素方差分析3 w. p3 n4 {& Q- R
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
$ P: Q/ A4 b5 q; B) v7 eOpen sequential trial, 开放型序贯设计
+ B6 `5 H" V6 y8 Z) Z& O# u5 |Optrim, 优切尾
" ^: v) e: q: m) S" ROptrim efficiency, 优切尾效率
. |/ [% Y: x3 R% W; o$ p; |Order statistics, 顺序统计量
% _5 t* z- a) k0 A# u5 f' Z6 lOrdered categories, 有序分类) g0 _ Z- H7 H: u9 _3 a z; A
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
3 b \3 Y# ]7 {( J( T' H; KOrdinal variable, 有序变量
4 x6 H6 x# l+ v8 N' U8 X$ j6 eOrthogonal basis, 正交基
! }: m8 q% p& {/ K: xOrthogonal design, 正交试验设计
& |8 E7 r# n/ {, p2 a6 oOrthogonality conditions, 正交条件
* H3 D5 D# s) B3 W+ l& aORTHOPLAN, 正交设计 " V& j4 ] A' B2 } F
Outlier cutoffs, 离群值截断点
i$ I9 a( P j& fOutliers, 极端值: c' ^4 e5 `$ F& ^3 Q) o
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
3 S( R% Z) Q! x& `# S* ]( gOvershoot, 迭代过度
/ S; D( Q) a$ C- n' T) ^" {Paired design, 配对设计
" F1 N/ y, }; T$ n7 tPaired sample, 配对样本
: G+ o2 b' {4 O h7 I% \Pairwise slopes, 成对斜率7 y; U0 e2 M4 J Y: a
Parabola, 抛物线
% b; w* p- F' {# KParallel tests, 平行试验
& F# T. Q5 ^6 k- }. |+ R8 oParameter, 参数
* L) [8 b& C6 @* e+ g" d* jParametric statistics, 参数统计
6 x$ L2 W$ P; g+ z( `, }Parametric test, 参数检验
0 {% R+ t( \: X# R6 ?. O! {; {Partial correlation, 偏相关
5 Z( ]6 ^# }- \. D% |5 `Partial regression, 偏回归+ ?+ F- D" y. y
Partial sorting, 偏排序
2 v, F4 a2 |' I' S% C$ Y2 GPartials residuals, 偏残差
+ A' F2 e, h; S0 H. e+ u( SPattern, 模式
. D6 ?& p g/ a! R& l8 ~Pearson curves, 皮尔逊曲线
" G+ ?& x( q9 i* k: Q$ DPeeling, 退层
0 q: v3 V% S4 f/ N. @5 uPercent bar graph, 百分条形图
) a' P. O# O! e' ]Percentage, 百分比7 e4 R2 @& _& A& `
Percentile, 百分位数
8 o0 G) E- b' r! t' Y8 Q2 mPercentile curves, 百分位曲线( v, T( b" B- m/ c4 s: J
Periodicity, 周期性
# t4 p9 w3 |$ s, _! ]; K' fPermutation, 排列8 W$ S7 H7 O" l/ i
P-estimator, P估计量/ _/ {5 w3 g0 r! ?
Pie graph, 饼图
: @* ]; |7 `- k* c7 e4 \Pitman estimator, 皮特曼估计量
2 K3 r- v% H. c0 V9 \Pivot, 枢轴量4 x8 u& p& @ ]8 Z
Planar, 平坦
$ y' O% ~1 Z9 ]' SPlanar assumption, 平面的假设
; V. w6 f$ \. h$ UPLANCARDS, 生成试验的计划卡3 @+ C; x( K( X0 k
Point estimation, 点估计2 K3 ]/ M- F5 |" n* Z$ z0 H
Poisson distribution, 泊松分布
- j: u8 v2 T& A! o$ [6 a+ j m; M, yPolishing, 平滑 k+ u$ @& \$ C. ?! C3 j* u* F
Polled standard deviation, 合并标准差
7 V7 n% |7 y! dPolled variance, 合并方差
9 o0 }5 C1 K+ kPolygon, 多边图
, n5 g2 Y) D+ o$ E/ FPolynomial, 多项式
3 P- g" N, h) A# i$ q% j; k# HPolynomial curve, 多项式曲线
1 p8 H* j0 r G7 e' I) A/ Z' t; IPopulation, 总体/ s9 D( M3 P- \( X# I7 c
Population attributable risk, 人群归因危险度" ~' Y- T0 {# G# B$ \1 ?: p2 f
Positive correlation, 正相关4 t+ P. K7 a2 @# j1 s7 Z
Positively skewed, 正偏
, N' p3 `6 S6 p( X& C" I% S) QPosterior distribution, 后验分布
& X/ P1 m) F8 D yPower of a test, 检验效能+ g. x% m3 M# I0 ^% W0 k) L, }7 a1 t
Precision, 精密度
4 t6 `( p, C' {+ F; @& Y; W$ KPredicted value, 预测值
: p% ~ v0 U8 ]8 a: Z vPreliminary analysis, 预备性分析' q! F% d3 ?7 V5 c. X8 L
Principal component analysis, 主成分分析
9 x( o: z) T, t7 k, q- i. }Prior distribution, 先验分布) `( [* z! I/ E! F" w7 c
Prior probability, 先验概率
! z# V- ^1 h: e- N) KProbabilistic model, 概率模型
* T3 M5 v" M, X; W# g/ xprobability, 概率. m: Y8 L% |4 K3 t; c& w! }& T
Probability density, 概率密度1 D" _" K% t3 J- K8 i* H
Product moment, 乘积矩/协方差
8 V9 c* @3 S% L9 g% @ u6 kProfile trace, 截面迹图
/ n. O- n4 N4 _" jProportion, 比/构成比
' G7 P9 N3 J( z* w; ~& e7 `Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样4 ~2 g6 ~9 L3 k% n, i1 I
Proportionate, 成比例
! U$ R; V) T, z GProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 h/ ]9 r$ _: Z8 jProspective study, 前瞻性调查; d2 ~- n- ^0 Z) G" Z3 h* e# ]
Proximities, 亲近性
3 H/ b/ R& y7 ~+ oPseudo F test, 近似F检验+ i) R% G. p" d3 {' D {" `
Pseudo model, 近似模型1 p" \0 M5 f2 Q5 m
Pseudosigma, 伪标准差) I8 [2 V' O, @, f4 n8 P
Purposive sampling, 有目的抽样
. W0 b2 J& \" A' h) W; W6 k: YQR decomposition, QR分解* j: k; L' |6 s2 ^9 Y5 x% L* v
Quadratic approximation, 二次近似! |% e: v" \# J
Qualitative classification, 属性分类
* E, F- G( V+ W+ v% ]1 DQualitative method, 定性方法
- Y4 ^4 R4 o! ?0 P4 X/ d# [+ IQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图( R: {8 ~; c% Z4 \$ _! y
Quantitative analysis, 定量分析
* _. O! r. Q3 w7 BQuartile, 四分位数
4 B2 T. m' Z3 ~Quick Cluster, 快速聚类
1 V, {# c3 N0 |) y7 c4 w: X$ TRadix sort, 基数排序: I3 [0 M, {: K
Random allocation, 随机化分组
0 ]: e0 A5 i5 Y& }, HRandom blocks design, 随机区组设计
# [: E: p9 T# D5 r, M% K9 [Random event, 随机事件" A2 O) h2 N+ a5 K% H7 X8 w" t! V
Randomization, 随机化9 e8 P7 S& c1 n7 R
Range, 极差/全距
% c5 C# g0 j4 D$ c: w$ `( X7 ?Rank correlation, 等级相关5 b$ Z: s1 y/ b) w }
Rank sum test, 秩和检验 k' b r" G# G% |
Rank test, 秩检验& F7 d9 y, D! S# Y8 s5 P
Ranked data, 等级资料
7 u/ M* l9 r) b9 d6 ]0 S6 |3 f7 kRate, 比率
; i0 X' N. ^+ w' ^* CRatio, 比例
0 k4 N+ \( o- Q. r. eRaw data, 原始资料* q1 r# l0 W+ C0 K: L
Raw residual, 原始残差' t8 r. J: x# U0 e7 n; c! v( q; F6 i
Rayleigh's test, 雷氏检验3 p% G" c( q. i) x$ T
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 : r9 d0 u( H5 [0 q1 n( Q
Reciprocal, 倒数
5 V+ l; P8 x6 s0 N1 g; \& l" _Reciprocal transformation, 倒数变换8 O, f k: s) H* y$ }, J/ M
Recording, 记录
/ X: ~6 L3 Z4 d# i# DRedescending estimators, 回降估计量
% c- U; V# J# M7 o. nReducing dimensions, 降维
% i% {+ y* a ~Re-expression, 重新表达8 _; U G* t: R3 b* ]
Reference set, 标准组
# p1 c+ h2 a* M0 A1 l+ q7 JRegion of acceptance, 接受域; S; z$ ]: v6 K5 L! N% w
Regression coefficient, 回归系数+ w3 \2 n: }1 @4 ]# O n
Regression sum of square, 回归平方和
& _2 Y# ? e; W9 Z$ k! j' qRejection point, 拒绝点* P8 K/ @8 k1 s# h7 L5 N
Relative dispersion, 相对离散度
" N3 i6 s9 ?. D) g VRelative number, 相对数) U5 l% x( g8 z6 G) k" M" _
Reliability, 可靠性8 ~9 e* I: L- @/ f$ i
Reparametrization, 重新设置参数
8 |4 U- h7 V7 R* t0 GReplication, 重复
$ f! q' R l1 x% y) K0 I* w; N5 uReport Summaries, 报告摘要! x& R4 t1 T% r" w& m
Residual sum of square, 剩余平方和1 o' L0 A7 X( I8 L$ R A
Resistance, 耐抗性2 I; T. T/ L! ?" l% t7 j
Resistant line, 耐抗线* R N1 }, P# M
Resistant technique, 耐抗技术
: ~: s6 B) B" n1 S; z \R-estimator of location, 位置R估计量
+ j$ H8 ?: B6 L9 f8 O6 G& bR-estimator of scale, 尺度R估计量. l; y$ A H8 {' X
Retrospective study, 回顾性调查
9 p( I& ]' z; F6 ~# tRidge trace, 岭迹
. v* v. M. ~) mRidit analysis, Ridit分析. V, _* V2 q' e& z# R
Rotation, 旋转
7 t$ h3 L* ^9 J/ ]Rounding, 舍入
8 J; Q+ M3 @8 d/ ZRow, 行
# P/ H8 g `' ~+ y" MRow effects, 行效应# K5 k/ e' ~* w5 I2 S
Row factor, 行因素$ { _5 [/ F0 b
RXC table, RXC表
+ H( z r) n2 X, ?9 |Sample, 样本; ]! s( e& \. O2 N% o& \5 g1 j
Sample regression coefficient, 样本回归系数
4 t- t- N1 s; _6 x$ p( ~6 C% WSample size, 样本量
7 J( j9 q/ h% y: M) ]* d ~1 i# ?Sample standard deviation, 样本标准差. e' ?3 Y* w) Z* Q* A
Sampling error, 抽样误差
/ h: t3 B5 q/ U$ y3 P/ uSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包* K- p3 s/ I, F1 t( E
Scale, 尺度/量表
" s' N2 X6 y, I1 fScatter diagram, 散点图, {" C2 [" b# T9 i* n
Schematic plot, 示意图/简图
, E2 k. X, N! F L$ R' PScore test, 计分检验; i0 x; K v5 v. ?
Screening, 筛检& p% T& W% f% w6 {9 g' _
SEASON, 季节分析 ! @1 K, @ K2 Q4 ~0 _! q
Second derivative, 二阶导数
/ S3 R9 N; j, `0 l" FSecond principal component, 第二主成分1 i. P% Q3 `9 x- R! n1 e6 T
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
. V# M# j; g8 rSemi-logarithmic graph, 半对数图# B5 b3 h* L% N$ N! S
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸/ O# ?- U# t9 s" v3 k
Sensitivity curve, 敏感度曲线, N$ Z1 g) s, W u, {5 f
Sequential analysis, 贯序分析3 m. \$ ]3 c% U$ j# Q- P
Sequential data set, 顺序数据集: y5 r) [( I* J
Sequential design, 贯序设计
% P( Q( w% b0 TSequential method, 贯序法7 M$ L/ e8 v4 u
Sequential test, 贯序检验法; m" S; H- r- Y" m r
Serial tests, 系列试验
+ P: k3 D) P' K% tShort-cut method, 简捷法 ' H1 m' P, A5 f Q. s( D5 R3 |
Sigmoid curve, S形曲线7 k7 V0 `" E p8 G! m- \
Sign function, 正负号函数0 l4 E0 O/ u0 R. W
Sign test, 符号检验. ?! n4 v9 x! s8 x) N
Signed rank, 符号秩
1 u4 o4 l0 v& e8 TSignificance test, 显著性检验
4 `4 \( I1 u; C, V0 `& YSignificant figure, 有效数字
% {. r5 d: n1 T) ]2 G! a/ fSimple cluster sampling, 简单整群抽样 l) y4 M& s5 a
Simple correlation, 简单相关! ^4 T4 w+ s: }/ { z% ?' r
Simple random sampling, 简单随机抽样
. |* C, h0 }6 W& ?4 \: A" aSimple regression, 简单回归
0 w ?* a( Z5 N9 g6 Tsimple table, 简单表) K1 _8 W4 [6 T. ~# N( ^7 y
Sine estimator, 正弦估计量 _5 G* l* j! N. r* {
Single-valued estimate, 单值估计
, s5 [$ d7 S& Z; v3 ?6 sSingular matrix, 奇异矩阵: P9 N9 N4 B. ~7 u+ K
Skewed distribution, 偏斜分布
) N/ {2 m: J! O& a5 A W1 [! xSkewness, 偏度
# r p% x) j- DSlash distribution, 斜线分布2 ]- i5 l5 ^9 {- d, \. T6 W
Slope, 斜率
& F/ K3 Z. Y" p7 g7 t0 eSmirnov test, 斯米尔诺夫检验/ {$ E, ]. s V! S
Source of variation, 变异来源! {5 F! r2 f( v7 E4 e# D
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关' @$ C* H/ V6 v
Specific factor, 特殊因子# Q; x( v. O' I& d9 b
Specific factor variance, 特殊因子方差6 `- [. s0 g! U7 }3 |" Q
Spectra , 频谱
: G+ M, _# r. M$ o% y ^Spherical distribution, 球型正态分布
8 d) g4 h3 h, F2 y4 b' |Spread, 展布5 B$ y8 s8 o3 o8 M/ D
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
0 C6 l/ T$ D/ rSpurious correlation, 假性相关1 q1 N9 Y- I0 d- `! T! G" ?
Square root transformation, 平方根变换) `( u1 B$ i% K. o/ ^
Stabilizing variance, 稳定方差
# r& I5 c H. ^" oStandard deviation, 标准差 }* Q3 }- O$ W( H/ e" ^& c
Standard error, 标准误
- ^, Q; \* O7 r9 K2 c4 MStandard error of difference, 差别的标准误& g+ A( Q) a; ?" a `5 m0 ~$ D
Standard error of estimate, 标准估计误差
9 U1 A7 m/ r% T& s: T+ |, |- KStandard error of rate, 率的标准误
- e! Z, }/ T- U5 N! Q! HStandard normal distribution, 标准正态分布& Q& T. e9 G9 F$ O0 \% a" F
Standardization, 标准化
; ~" x9 `- o9 Q, GStarting value, 起始值; S1 Z* j" |+ `( _9 U$ l& M- b
Statistic, 统计量' {( B/ c: P2 S
Statistical control, 统计控制$ p+ C9 n. w3 N* S" A
Statistical graph, 统计图
[; {; h( M4 I; |+ H' Y( I" R- `9 FStatistical inference, 统计推断7 f! l$ T$ F4 C4 U9 r
Statistical table, 统计表6 ^) w8 _( r7 V
Steepest descent, 最速下降法
+ V" V) x6 s: d* g8 G* W' xStem and leaf display, 茎叶图
) N" p6 n# r9 Y' U2 l+ s2 }' eStep factor, 步长因子1 o D2 i1 b0 o7 d% X, D
Stepwise regression, 逐步回归
- r; R2 h4 L* d- [! h: CStorage, 存+ B. S2 z9 P# }7 f0 P
Strata, 层（复数）# ?6 C- S7 G& C
Stratified sampling, 分层抽样& D$ h6 X2 J& g' L" X
Stratified sampling, 分层抽样
6 r) N+ ]8 E% J& d# |Strength, 强度6 S6 l. }! L4 E7 r
Stringency, 严密性 m6 s: {& J! L3 G, A/ ]
Structural relationship, 结构关系
+ k" q4 C- J5 Z1 ]" {1 J8 b- IStudentized residual, 学生化残差/t化残差
3 w( j% Q4 U+ t$ iSub-class numbers, 次级组含量
, |, k; s* U( h' h9 a0 J2 O0 [! D0 `Subdividing, 分割' f1 y; t. r/ j% T: k% \7 K
Sufficient statistic, 充分统计量
5 H( c g% o3 Z8 K( j8 |5 _Sum of products, 积和
! G5 e4 Q5 Z6 j/ p) ySum of squares, 离差平方和
# e; S3 _ w) j M+ lSum of squares about regression, 回归平方和$ M: j0 \; g8 q9 \, _' I
Sum of squares between groups, 组间平方和
$ t; p8 Q2 X8 w& l/ _: mSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 i9 g: j1 g" a# A" v" HSure event, 必然事件
( n4 M6 a# e7 h6 ^Survey, 调查
9 j- J( `0 l4 m- y8 k, P/ cSurvival, 生存分析
# a+ x6 d9 R' W7 B8 kSurvival rate, 生存率- g9 ?. O+ a, |. o+ n$ ]" S* y ^: f9 r
Suspended root gram, 悬吊根图3 B3 Z4 s" o/ D2 D
Symmetry, 对称: m# K0 G) k" u% W$ q# H
Systematic error, 系统误差% H; G# z# D: w: w! ] M+ [! |) p# y
Systematic sampling, 系统抽样/ X' @; x( q. l& @/ [3 i
Tags, 标签+ S7 {$ Y4 W* Q( m! L2 p& o
Tail area, 尾部面积( f; |9 t4 q1 e3 M
Tail length, 尾长" z# n1 J# P' z4 {3 T" G" [% t. N
Tail weight, 尾重
/ O }" b5 N' TTangent line, 切线
; G) y$ ^2 ?9 |; p: X% q* TTarget distribution, 目标分布/ K) @3 _. \/ y2 Q" y+ L: {
Taylor series, 泰勒级数- I4 x, m6 |7 O C9 y! U r
Tendency of dispersion, 离散趋势
+ I7 p4 H7 S; L0 o9 kTesting of hypotheses, 假设检验
4 N8 x5 ^ L( a! ]Theoretical frequency, 理论频数7 v- z/ Q+ k5 E8 _
Time series, 时间序列
) M' Y) h% f% i0 x6 d6 xTolerance interval, 容忍区间
$ J/ x& i2 ~4 M2 {0 e4 R- nTolerance lower limit, 容忍下限
- g. w! E( {$ W9 RTolerance upper limit, 容忍上限# \/ U7 i; @ g7 e# {) x
Torsion, 扰率
/ B9 {5 B5 }6 @. kTotal sum of square, 总平方和7 |, x& U: Z5 v
Total variation, 总变异0 a& U5 J4 u' R% U5 N! r# t: R
Transformation, 转换
5 d4 l( j% z7 T9 `& i: sTreatment, 处理
, A4 W- f" K$ `4 e" l6 t$ h `Trend, 趋势
+ d1 l3 w: c3 a- kTrend of percentage, 百分比趋势
/ ?8 E1 G9 J+ G; [' L: ~3 ATrial, 试验
% P. }8 ~* {; |9 LTrial and error method, 试错法4 f8 c& n: E% ]1 w8 p$ [) r! Q
Tuning constant, 细调常数6 M& i+ [' I5 N" O( x% ?
Two sided test, 双向检验
! Y: z6 e) Z" d& l, h! d# gTwo-stage least squares, 二阶最小平方
# |6 u2 |# Q7 S) G0 _ XTwo-stage sampling, 二阶段抽样
7 z5 E' g5 c, s7 }1 ^8 u) A1 f4 fTwo-tailed test, 双侧检验
* B: B: f& H9 \1 a- JTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析- N; Z8 N$ ?7 h
Two-way table, 双向表
3 y( j, E2 g& i* }Type I error, 一类错误/α错误' ~% Z" M6 j4 a- f$ a
Type II error, 二类错误/β错误- M/ B* D! Z9 O V' ] F
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称0 ]" i6 B2 K" L; o+ D! U
Unbiased estimate, 无偏估计
8 h7 H0 R8 L3 G1 ~8 v8 z$ ]Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) ~+ y# F' h: C( Y1 ?6 n6 ]* i; PUnequal subclass number, 不等次级组含量
! z, n1 m, z' B( c+ x5 y* tUngrouped data, 不分组资料8 @7 ~3 M8 g- Z: V# E, B
Uniform coordinate, 均匀坐标
/ \' V& M1 a/ A8 t& X/ |; |2 h8 oUniform distribution, 均匀分布7 y0 K& {, a' g G
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
; N: R* S9 y7 V7 m5 f0 b1 f$ zUnit, 单元
1 a' X3 T! A# C# x/ t. k; ~Unordered categories, 无序分类
9 e4 A: d% x1 r+ f4 n. D* YUpper limit, 上限
: W, t$ y% N% V3 P' CUpward rank, 升秩
' G5 l, K" p- d F- ^( B hVague concept, 模糊概念# t6 Q# J: D5 g/ O4 B- G, _5 _
Validity, 有效性+ K) A3 j- A; J J
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计 k B% V& c J5 U0 s6 }
Variability, 变异性
; B! |3 b5 W2 d- A6 g' sVariable, 变量% @8 {$ z4 S) \6 I1 u9 e
Variance, 方差5 Z6 n+ J9 G) U" {$ \
Variation, 变异
$ g$ ?) @( _) H0 jVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
- U/ x C2 h" c) n& z1 b k1 NVolume of distribution, 容积
, }0 l% o, X, U! Y/ y& |+ vW test, W检验7 y# Q0 D- ^( T$ n
Weibull distribution, 威布尔分布! z& G/ h8 _( R# e
Weight, 权数
/ q; }4 ^9 ^- d5 X) RWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
+ P4 e: S/ @8 Y) BWeighted linear regression method, 加权直线回归
( e3 o7 r" C7 k" |0 b0 R! sWeighted mean, 加权平均数
; { V) M8 o* ]* V# AWeighted mean square, 加权平均方差
8 n9 e6 r- d7 W8 jWeighted sum of square, 加权平方和" Q8 n, ^& H# u/ \/ L3 k8 [6 {
Weighting coefficient, 权重系数
; P \3 B+ n; ]( l* [Weighting method, 加权法
# p- R* x$ j3 U1 NW-estimation, W估计量* i8 W+ [, Y# @ `" S! e' h/ o
W-estimation of location, 位置W估计量
x- E, I4 u) y% lWidth, 宽度! f7 }- M) S, O( E
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验( G/ w( \' B* X0 J" t3 M* A
Wild point, 野点/狂点! D4 J$ U8 L* p( c
Wild value, 野值/狂值
# W- k" n! n( v% O2 N: T+ [" UWinsorized mean, 缩尾均值
/ N2 U4 Q1 E. a {Withdraw, 失访
I8 D* f( k: F: g- M, GYouden's index, 尤登指数9 K- |# `9 P8 M: [# \8 ^: w1 V0 g7 N" C
Z test, Z检验
: F5 v: @0 w% ^" P* D3 LZero correlation, 零相关! d) b% H/ I. w# e4 O9 j
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
