|
|
Absolute deviation, 绝对离差, w7 H$ h! Q* W+ m
Absolute number, 绝对数2 U% ~: R/ B) K+ ]4 f2 q
Absolute residuals, 绝对残差
9 D5 J7 P8 C) r4 }7 \5 gAcceleration array, 加速度立体阵
/ V8 k1 V4 u$ C A9 X. AAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
: z+ Z7 x6 M5 T! I; U* x$ QAcceleration normal, 法向加速度/ T$ h0 V3 [$ L" R G# s
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数0 v1 {# B6 c+ E$ s
Acceleration tangential, 切向加速度0 m9 Y& v' f# b7 \' B
Acceleration vector, 加速度向量/ {, V7 c& g$ l; |: \$ `; P
Acceptable hypothesis, 可接受假设
: l+ e9 J$ d* h/ |Accumulation, 累积
7 ]" w# u+ d4 q& c# L5 }Accuracy, 准确度
, C$ o6 v3 y8 t2 f; k$ T2 o* yActual frequency, 实际频数3 ?* i: |" x; ?9 t" E7 \6 {& P4 U7 [
Adaptive estimator, 自适应估计量
* e9 O k( @% u, q6 f3 @Addition, 相加
$ H$ u3 c5 t% F" X! ~Addition theorem, 加法定理
; M+ Y) A$ T9 h. U0 D; @/ [2 nAdditivity, 可加性2 T. g! Q/ O( C# L. } q4 d& z0 P7 M
Adjusted rate, 调整率1 c6 u9 U2 u- ~) U: S# G
Adjusted value, 校正值/ x' `+ K M' E( I2 p- z7 H2 w5 x
Admissible error, 容许误差$ t, A/ `8 @4 g! m; r
Aggregation, 聚集性
: ^% i. n' R+ T, E5 M/ o0 s& cAlternative hypothesis, 备择假设
0 {8 k) G/ l/ c$ L: p/ R) \Among groups, 组间
) ?# ?& s! O mAmounts, 总量
* W5 ~% g. U1 {& T" w' S$ UAnalysis of correlation, 相关分析
5 _: a2 O9 ]- y# v, {5 Q& m7 BAnalysis of covariance, 协方差分析 T2 w' O* o+ H- {" I* Z# q9 ]0 U
Analysis of regression, 回归分析( Q' R! u b5 l1 D6 H0 }$ e
Analysis of time series, 时间序列分析) w' f' ~# Y. {- T
Analysis of variance, 方差分析3 k9 I+ M" K" E" D
Angular transformation, 角转换: a' ?3 A' p- L: S& q$ A3 w
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
; |6 e; v0 T" u: O; C1 TANOVA Models, 方差分析模型
9 j: s3 M: B! U6 [* YArcing, 弧/弧旋
& v6 {2 l. k- v. jArcsine transformation, 反正弦变换' [, Y" _! N" @) o
Area under the curve, 曲线面积
' J! G3 x, _; o+ e: \AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
+ O/ z0 U4 [1 X# ~6 AARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
+ e) `# ~% m2 J0 N2 ]Arithmetic grid paper, 算术格纸
7 Q7 n: d2 T f! z0 ^7 ZArithmetic mean, 算术平均数
, {: _3 ^1 h8 A! j* T& zArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
k5 i: H$ n% C& n2 G, `Assessing fit, 拟合的评估
! X$ L! W" K: u! z0 }. sAssociative laws, 结合律
6 o5 K; ]; b8 {$ H3 mAsymmetric distribution, 非对称分布
7 Q6 {1 m: \5 j0 O5 ? f9 H# w/ f1 J3 MAsymptotic bias, 渐近偏倚
+ D9 f8 e4 K/ m2 A' n, F9 iAsymptotic efficiency, 渐近效率
0 H: R1 A, E, m0 ^. ~7 ~; RAsymptotic variance, 渐近方差0 K) p4 t/ D. p
Attributable risk, 归因危险度
4 x( m ?; r8 O0 I7 IAttribute data, 属性资料! F* I& z3 c# ]
Attribution, 属性
' A `% W1 z0 i) L/ ~) ]Autocorrelation, 自相关
; O$ r _' k8 I H' E: C$ `; m% zAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
1 k- U" h7 g+ @0 m. sAverage, 平均数6 b7 c3 U, p& R+ K% }2 Q2 w
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
9 J! z0 K3 G) x. b z8 VAverage growth rate, 平均增长率
' c h& t. j" f: h0 eBar chart, 条形图
/ }8 i/ g& ^6 z- R( dBar graph, 条形图/ t+ a" `$ V7 J ~
Base period, 基期
0 m% D7 K& r# R2 l% Q. UBayes' theorem , Bayes定理
7 d& {! ~1 P6 Z4 LBell-shaped curve, 钟形曲线& C/ n; k1 r/ i$ L
Bernoulli distribution, 伯努力分布7 J% s1 Y' `' m# i
Best-trim estimator, 最好切尾估计量) v& E. M) }: Q( P8 ^4 B
Bias, 偏性/ o; G- }3 w& K' ]
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
& w5 t# S& [3 N* I: Z6 bBinomial distribution, 二项分布
3 z) n5 U: q3 `* l: b+ sBisquare, 双平方 ^, H% h4 n( W8 ]
Bivariate Correlate, 二变量相关
+ P' O* _1 v& C. V/ dBivariate normal distribution, 双变量正态分布5 C2 X. G) `' L7 P* [; K
Bivariate normal population, 双变量正态总体
B* a! J9 k: |# U% I! ^* LBiweight interval, 双权区间
1 w" O* c8 v4 Q/ i& GBiweight M-estimator, 双权M估计量
0 o0 S* h1 `# G; v' j/ v4 {Block, 区组/配伍组9 |6 F$ i7 G' v8 t/ T% `2 ~
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
a2 I4 J! k6 H3 \. WBoxplots, 箱线图/箱尾图# T: c& G1 L8 L7 j
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点; w( b, P0 k& J' j
Canonical correlation, 典型相关2 E1 U) `! N s- _9 P0 F
Caption, 纵标目
. u% b7 C& b6 {' A. w; xCase-control study, 病例对照研究9 J7 W' `; a* b' l' G( f5 ` W. M
Categorical variable, 分类变量6 O U6 _5 Q3 @/ ~" z3 }8 b
Catenary, 悬链线
! `/ ~) s; h) W) [7 _3 L7 JCauchy distribution, 柯西分布
: o+ d" }- ]" [: b8 r% O3 L( j6 MCause-and-effect relationship, 因果关系
( I5 K* t3 u6 g5 V1 n' Q) l9 YCell, 单元8 d) {% O+ x$ }3 G4 L
Censoring, 终检# i3 K# y5 F2 f+ c; K) f
Center of symmetry, 对称中心9 t$ ^! s3 e" `2 J
Centering and scaling, 中心化和定标
2 N! T3 Z) @' G6 F% HCentral tendency, 集中趋势
L: J! }! H# N2 ?# a9 D; m4 l' BCentral value, 中心值) p6 a" \% L- o( T0 j7 |6 `
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测2 x% W4 X1 A. w; I! d" j% W5 Z' c
Chance, 机遇3 [5 G! S2 [; w& o2 U7 ~7 A @# j1 n
Chance error, 随机误差- s. Q& \, [' U5 |
Chance variable, 随机变量
' }$ V& A' K7 \: \Characteristic equation, 特征方程, n/ z8 n- Z5 Y4 c& [5 ?7 Q
Characteristic root, 特征根% Q) c& z7 J; i9 V
Characteristic vector, 特征向量; G( l. O5 a7 b* U$ v
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
% G5 D2 o! h H5 j8 r/ S& uChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图5 j* Y) A C+ p u1 f. _7 V
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
% f& G& \/ }3 f: {Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解* B- h8 x- k7 w
Circle chart, 圆图 . E3 X9 b) b- k
Class interval, 组距% o" L+ ]4 @4 H1 q6 `5 f
Class mid-value, 组中值
7 i0 C+ a$ C1 a8 T0 Y, JClass upper limit, 组上限
( Z& q8 w. D) U, h( M i* NClassified variable, 分类变量
+ }8 y3 w0 ] J7 wCluster analysis, 聚类分析
: N, W( Y2 m, J( QCluster sampling, 整群抽样/ K: D2 k! p2 `% h
Code, 代码
& z# Q7 K) i+ N( B' {Coded data, 编码数据
/ e9 f% T& {7 H$ t# |, k% o- xCoding, 编码
8 ?, {+ Q$ S! q/ P+ |* |Coefficient of contingency, 列联系数' k7 k; S9 n; C- |
Coefficient of determination, 决定系数
$ n* v1 ]" a q7 _- X* w" v! KCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
* P1 g" Y2 w" g! ZCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
}1 T& w2 D! B7 `( }% J I& u2 HCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数$ O/ Q! }4 E9 f7 v: o
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数1 T' e: N; P* M5 `
Coefficient of regression, 回归系数- n$ i2 l% w1 v0 q6 C0 U6 r0 \9 @$ [; t
Coefficient of skewness, 偏度系数
+ |7 {9 k: b+ {* T' DCoefficient of variation, 变异系数
) ?0 T" p* U" @6 ^4 B! \+ VCohort study, 队列研究
- d" z, }+ `: s" d. V8 qColumn, 列% ~3 \* g. h- W3 K3 k
Column effect, 列效应4 \; i) d* s0 {+ K% m$ k) f' Q
Column factor, 列因素
- Q: ^( j) j' J# e t9 z tCombination pool, 合并
9 b9 a7 t3 A: }5 g! a5 BCombinative table, 组合表$ C+ l5 |0 [$ i V
Common factor, 共性因子
: [) D p0 R0 x! j5 JCommon regression coefficient, 公共回归系数
" E+ i3 k; a% E1 b$ I4 PCommon value, 共同值
; W8 l" q1 W* T2 Y! `9 u2 n. sCommon variance, 公共方差
) i& a2 p! W" y, y6 F, wCommon variation, 公共变异: P1 U6 S9 Q! k
Communality variance, 共性方差: S+ I Z0 v- g- P/ y3 V! g0 u
Comparability, 可比性, m, B) I3 J* b
Comparison of bathes, 批比较$ L! C q7 ^, n5 f0 D$ S( H$ [! V
Comparison value, 比较值8 v" k/ F; a# o, J
Compartment model, 分部模型. J5 z- k9 r1 x3 U& D+ x; R
Compassion, 伸缩
6 s/ }5 ^: p* B% }* W$ y0 JComplement of an event, 补事件
6 M6 L" p' F5 P1 D% u# mComplete association, 完全正相关) Z3 U8 N, g0 ?1 k
Complete dissociation, 完全不相关* v; n- ]) v2 k# @* k
Complete statistics, 完备统计量
+ X/ O v8 |7 k4 SCompletely randomized design, 完全随机化设计
6 x$ _$ F0 y8 s" YComposite event, 联合事件
$ U* E! J5 t1 F& BComposite events, 复合事件
6 c) c* y% O3 CConcavity, 凹性" Y7 V: M1 c& u; g/ H: I
Conditional expectation, 条件期望
# I5 {: M5 ?, S J+ e4 H7 h% B6 ]3 _Conditional likelihood, 条件似然
3 V8 {3 H9 U# W! wConditional probability, 条件概率
M4 G5 A$ [- p/ j$ V6 k' JConditionally linear, 依条件线性
1 E3 Y! Z1 @! r1 pConfidence interval, 置信区间
3 j7 F. ^/ P2 x/ pConfidence limit, 置信限
h* p" [5 r5 P1 {7 v9 m, F: k& lConfidence lower limit, 置信下限
( @$ g3 d B/ X- g: V7 n# PConfidence upper limit, 置信上限
* E8 R3 O3 H& P' ]- u2 T. kConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析. u( J8 i6 o8 P% o& q: k, x H
Confirmatory research, 证实性实验研究" @ o" ^. c0 | a
Confounding factor, 混杂因素
l3 K* {( l8 I4 CConjoint, 联合分析
8 e9 m* T* ?8 P; VConsistency, 相合性& h% J2 S% X9 {9 `
Consistency check, 一致性检验
8 `+ c5 @: C+ O" t2 g$ gConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
, m6 c8 T& y9 v9 rConsistent estimate, 相合估计
' n' B( v: F O, x) ?9 aConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归; |% B- S8 W5 o8 u2 |
Constraint, 约束9 I Y, _5 S, u3 v
Contaminated distribution, 污染分布& g) V4 q3 X9 j. ]
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
- j! f$ T8 I, P, yContaminated normal distribution, 污染正态分布& K$ |" ~* P7 x3 _2 b
Contamination, 污染
7 `! A1 v& c- N3 b0 VContamination model, 污染模型( z; T" V; N8 m- m% M5 o
Contingency table, 列联表+ e( X5 X i. z% ?* j8 t3 o& p
Contour, 边界线
6 _$ Z4 ] {$ ~6 ~6 T/ BContribution rate, 贡献率
% x+ h3 a& Z$ e+ b. h* |Control, 对照
( a( x) K1 J' o$ t5 f8 e7 t# N) ~; XControlled experiments, 对照实验
0 \" L! U0 S0 K4 M" u: A" }# e/ U* fConventional depth, 常规深度9 ~1 g! @5 y' n$ }5 G
Convolution, 卷积, ?& p9 e! t" |3 P) J( p8 L
Corrected factor, 校正因子
: d6 F+ V! u3 k% X( |# E+ pCorrected mean, 校正均值
( y8 m+ E. S0 ~% h) V' jCorrection coefficient, 校正系数6 [7 v) {9 K H- H
Correctness, 正确性7 A1 m L3 ?, b6 G; v; g9 f
Correlation coefficient, 相关系数( r5 E5 x7 n6 {6 K. s
Correlation index, 相关指数
: I6 z7 k( @1 R. ?Correspondence, 对应
$ B' `- K5 K; Z) o+ {8 Y4 ECounting, 计数
; g7 B1 f9 L% n# J8 p" T! ^Counts, 计数/频数' c8 j( z! ?% c: e- j
Covariance, 协方差5 `" `0 S. s( z+ ^; E
Covariant, 共变
* @: a- P' h% |7 o7 a% { Q" LCox Regression, Cox回归
( R3 b$ O8 d f6 Z7 u2 vCriteria for fitting, 拟合准则, F, Y% a) Y. l! b1 P2 p3 v( c
Criteria of least squares, 最小二乘准则
/ B, k9 _+ K. z7 e3 J$ s; n" MCritical ratio, 临界比! M) H9 p$ K( A& t9 A# _$ j
Critical region, 拒绝域
& D9 I# H* ]7 nCritical value, 临界值
- Y& U7 E0 U. o( |* _0 bCross-over design, 交叉设计
0 C( F, ~8 v6 n, l& b5 [% DCross-section analysis, 横断面分析 X( A* S5 P+ G% a+ R5 d5 E+ a7 q
Cross-section survey, 横断面调查
+ B c0 R% M8 M7 }Crosstabs , 交叉表 9 o8 ?- |+ H, g9 q8 j* g0 @
Cross-tabulation table, 复合表: N- G0 Z/ A8 h7 p
Cube root, 立方根, y2 a# ^& n" \( s' {9 X& w
Cumulative distribution function, 分布函数
u8 O$ h5 y8 T' x- i+ Z( N4 gCumulative probability, 累计概率
4 M$ Z- e% k" [# c7 w3 N" _. lCurvature, 曲率/弯曲
# E2 O9 |/ z8 N( }8 S4 JCurvature, 曲率
" M- _0 f" H( @0 h5 n' ~& ECurve fit , 曲线拟和
2 I" b. U( x, WCurve fitting, 曲线拟合
& w4 R7 [( R( i0 v3 FCurvilinear regression, 曲线回归8 b; v; N6 C4 a; L( E2 e& [
Curvilinear relation, 曲线关系
1 S5 Q* E+ B3 g! `& M/ B gCut-and-try method, 尝试法
/ ?, z) ?2 p6 \Cycle, 周期% M. X5 ?4 i" J Z, Q, ?
Cyclist, 周期性8 S5 C$ {- A6 V& @$ q# \
D test, D检验
: I& `, c. u* P% JData acquisition, 资料收集/ G) ?# K+ U/ o# g! ~
Data bank, 数据库; E$ R' [) G. j
Data capacity, 数据容量7 C m B. v- x# B/ P
Data deficiencies, 数据缺乏
1 Q& d- {: o* o% vData handling, 数据处理1 ]2 Z Q& Z9 R* z- D0 m* B
Data manipulation, 数据处理7 ^0 `+ s' v6 t1 C0 t
Data processing, 数据处理
+ e. o- w) u# j2 e9 MData reduction, 数据缩减
, q% l( a* T0 L$ k. p# r4 c) IData set, 数据集- F$ i j2 @' ~$ z: ~
Data sources, 数据来源
& C/ |& v% e/ Q( q ]Data transformation, 数据变换# h, D0 q# ^: j* A
Data validity, 数据有效性
; H& `4 a6 j% j; xData-in, 数据输入. K: p* m9 \+ ^2 [/ n7 I1 {
Data-out, 数据输出+ l3 R4 i+ Q+ |; Q5 b C, r
Dead time, 停滞期* W0 ^* S$ ^: w1 s. j% i8 ^- P
Degree of freedom, 自由度0 _* y3 E" Z7 q5 {; g
Degree of precision, 精密度
' v; _( t- e% h' Q8 wDegree of reliability, 可靠性程度
+ F7 D/ Q4 ~: W: T( EDegression, 递减
$ A. e* R. f% c& a7 j, f6 TDensity function, 密度函数3 j" _. z$ v0 L. [# x. ]' w
Density of data points, 数据点的密度6 L1 }: E2 Z' f5 B) y
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
. J0 B; k! U. _% bDependent variable, 因变量
. O! J6 ^8 l- hDepth, 深度
v9 l4 w" g; Y- B, Z9 uDerivative matrix, 导数矩阵3 V. J) f, n Z% E% `
Derivative-free methods, 无导数方法
9 W6 h/ N, {8 z9 i* ^Design, 设计
+ y ^* s1 ?* T- u! M/ s4 i( EDeterminacy, 确定性
* r6 c9 x/ A; m4 EDeterminant, 行列式
* s/ o$ m" H3 F4 R' t3 ^& ]Determinant, 决定因素) b4 l7 l( M( o8 g( c* ?3 t
Deviation, 离差8 V4 L) `! m3 |! n
Deviation from average, 离均差
" I- @' \$ |9 \: ODiagnostic plot, 诊断图
; L( V/ v2 f3 f* H- m* ^Dichotomous variable, 二分变量
) i& v+ A7 \$ \8 \, d9 A' F* oDifferential equation, 微分方程0 u% n6 Y4 D& ^) L3 v1 N' G! F7 d' A
Direct standardization, 直接标准化法
* c$ G0 l; t1 \# GDiscrete variable, 离散型变量
' J: _/ v$ ^/ @9 j# H) q' ADISCRIMINANT, 判断
' @. p) g/ c& h" a( XDiscriminant analysis, 判别分析: |, A* n9 J7 U8 i$ Y+ a( s0 e
Discriminant coefficient, 判别系数
0 L) P* X' V6 V: M4 ~; |# pDiscriminant function, 判别值8 f. t; Z0 n5 J6 {* B9 N# J
Dispersion, 散布/分散度
7 z8 s- X8 O, MDisproportional, 不成比例的
9 V0 w$ i/ L2 d; VDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
4 _" ^$ {3 v _+ P {3 WDistribution free, 分布无关性/免分布
2 P% _4 [6 L: ~* Z2 g: ^Distribution shape, 分布形状
$ j* O' t# S/ S) fDistribution-free method, 任意分布法% _3 {; U0 c; s' v
Distributive laws, 分配律0 G# _9 m0 m3 f w! |
Disturbance, 随机扰动项% `- S& N% P: u( K
Dose response curve, 剂量反应曲线
5 u0 ~7 e8 E$ [' DDouble blind method, 双盲法/ r6 J1 f9 m6 |8 v7 A
Double blind trial, 双盲试验
7 O& O+ M" x: c, cDouble exponential distribution, 双指数分布& @ r- Z) W" |" k3 d/ U
Double logarithmic, 双对数
1 b2 Q! B' b" ODownward rank, 降秩: c5 u- b6 m3 H1 g) N( z2 d
Dual-space plot, 对偶空间图
/ ~" K3 T' R6 c: Q1 w7 XDUD, 无导数方法
* u$ d0 e$ j t" c kDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
/ U- D ~' Z7 D+ ?9 X* J) d' ?: ?; iEffect, 实验效应
, t f5 _7 m. f. s" |0 O1 dEigenvalue, 特征值
6 }$ `9 s: O( }9 _! [" hEigenvector, 特征向量- r, R' m' I# ~8 `! y
Ellipse, 椭圆5 x) ~( _6 N: ^; r7 [0 J7 t
Empirical distribution, 经验分布
! s, Y7 k# {2 H* _/ Y5 MEmpirical probability, 经验概率单位
% C6 T. z5 r: EEnumeration data, 计数资料
% x c# @: Z: y, I! h2 `6 h! KEqual sun-class number, 相等次级组含量
4 F7 r# A) f! {- F8 E* rEqually likely, 等可能
" ^' J3 K+ y& |Equivariance, 同变性
k3 t' i7 ]% H7 f1 J- FError, 误差/错误! r! h( O9 {' g R
Error of estimate, 估计误差* i( p; v1 O! Y
Error type I, 第一类错误8 | C- G) l8 s. r* `, W! a- Y
Error type II, 第二类错误+ i: @5 x" Z) S: z6 r- n$ i7 R& c# I
Estimand, 被估量
" H5 L; G7 H1 S6 M* }/ cEstimated error mean squares, 估计误差均方- ?! Z$ L% K0 O8 ~/ F
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
5 ]" ?) f3 o1 w$ [! |! @Euclidean distance, 欧式距离
; V( B5 `7 B3 o9 e' h1 YEvent, 事件4 j B2 |9 z7 J0 l& w9 f0 S
Event, 事件
: S* L9 } W8 s; b) _9 rExceptional data point, 异常数据点
5 ~' w' l: w' M. oExpectation plane, 期望平面
9 \) Q' _# u9 M8 e( @, EExpectation surface, 期望曲面
0 Y, M6 R" i/ T2 @0 j" ?Expected values, 期望值 q2 C9 ?# l3 _2 q% ]/ J% _8 `+ s
Experiment, 实验' c( _9 M- S- F% d7 [5 \
Experimental sampling, 试验抽样$ A- p x7 O' m
Experimental unit, 试验单位
! I! u1 ^, |: O2 V4 K" }Explanatory variable, 说明变量 F1 Q* L8 g3 |; q a' [& y/ h: E
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
! h: C9 a: c6 b4 @$ O' KExplore Summarize, 探索-摘要) x' V/ A( Z+ o. k- r4 r5 m" e
Exponential curve, 指数曲线' \( p/ O$ z! d& d6 y! A$ h5 ?
Exponential growth, 指数式增长2 `5 e% o5 x4 z% g& U+ d, e
EXSMOOTH, 指数平滑方法 8 s# B( C) t: |0 I8 f) }* E
Extended fit, 扩充拟合$ C% G* i8 m1 r- m/ ~5 d
Extra parameter, 附加参数- G; y- Z( D" O l4 B" J/ Z/ n
Extrapolation, 外推法8 i( u% y8 c+ x6 u
Extreme observation, 末端观测值
: N6 ~& }8 d4 RExtremes, 极端值/极值
- ^, Y2 U: R6 Z5 F' jF distribution, F分布
- ^) Z+ f8 f' I. F5 F9 P& j6 PF test, F检验. i0 u' \5 c" w: {; D$ C
Factor, 因素/因子& s5 ?4 e# j+ b* u* w, c! O: ^! `
Factor analysis, 因子分析
2 x7 M* I4 o& ?- e6 B- bFactor Analysis, 因子分析6 p1 r7 G' B/ @$ s5 V9 T* x( h
Factor score, 因子得分 ( b# _; k# y4 ~: l
Factorial, 阶乘& ?2 L( t6 C9 c4 j) y8 K
Factorial design, 析因试验设计 @0 A& ?! I. x; c& w4 Q8 N
False negative, 假阴性
0 d& ?' i4 j: o8 GFalse negative error, 假阴性错误( }$ i3 U0 O! Z
Family of distributions, 分布族: ]6 d. T. l, A
Family of estimators, 估计量族# T& D% |0 ^, Z% U3 J; B
Fanning, 扇面- ]: x( U6 E: e4 X1 Z
Fatality rate, 病死率! ?: X/ V8 }# f" c j) w# y
Field investigation, 现场调查
" }6 i+ \6 p- U5 p# VField survey, 现场调查
- {, m. O, _7 R/ S( o. U$ v) mFinite population, 有限总体
: Q& ? o1 @! ~5 T' a0 MFinite-sample, 有限样本
- b% M) u) Z$ c4 i5 C; G; yFirst derivative, 一阶导数& I& C5 F! G- l( [
First principal component, 第一主成分
; f; Y& n: n% H) n9 \7 d ?6 ^First quartile, 第一四分位数1 ~7 q) w% T& N, g3 N5 p1 W3 P
Fisher information, 费雪信息量/ {) p# s- z* P" T, |
Fitted value, 拟合值: A+ P/ o! ]/ n; E
Fitting a curve, 曲线拟合$ f- Y6 P9 P, [$ C4 ~
Fixed base, 定基
" M. V/ k& R; k0 aFluctuation, 随机起伏
6 b- ~- k4 t+ [Forecast, 预测
: r# l. t: M' jFour fold table, 四格表/ p0 x5 N$ d3 v+ t
Fourth, 四分点
. a! `0 p; A9 n0 L) ?Fraction blow, 左侧比率% G. U- O- y. `
Fractional error, 相对误差
# m$ A. d# N( T8 \8 LFrequency, 频率4 [! f" L4 x( h! U/ ]' m
Frequency polygon, 频数多边图
7 ]- z2 w4 J k+ L4 aFrontier point, 界限点
" W- I$ V# o- M1 a6 N. ZFunction relationship, 泛函关系8 h! ?1 F6 X% l% H+ w! C
Gamma distribution, 伽玛分布
5 l5 ] B0 z' M6 [6 C8 ^5 hGauss increment, 高斯增量7 u, ]) G6 j/ r! P* D
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布9 S: }, _4 _5 `' o2 |, P3 O3 Y
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量" U4 y, [5 P! O8 T1 q: m# v% C
General census, 全面普查% u9 w: u6 U/ E u8 Z
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
% W$ J) H0 m O& u1 k" g2 NGeometric mean, 几何平均数
( P9 [; e ^6 i4 h$ ^* V/ wGini's mean difference, 基尼均差- t2 G" l& _5 m5 u7 r% d2 x8 V. c
GLM (General liner models), 一般线性模型
3 Z7 @' T4 a) ?7 s6 s2 H/ MGoodness of fit, 拟和优度/配合度( d+ z5 W* I' F, F! q6 x
Gradient of determinant, 行列式的梯度
& o; ~$ v7 _# ?6 [- OGraeco-Latin square, 希腊拉丁方& c* P4 j. {; b! D7 A( T8 w
Grand mean, 总均值
5 d) K y4 H! u- e4 n3 D5 P0 DGross errors, 重大错误$ g/ @0 @% Q# Q! X/ a+ |6 u& g& v
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
/ z9 l- C K. O% U/ Z/ R" PGroup averages, 分组平均
9 ]3 ?# E8 ~1 S$ m9 p& hGrouped data, 分组资料
) @9 u& H X; m; x9 x9 Z0 N/ \Guessed mean, 假定平均数4 ^4 x( M, y5 J! ? K
Half-life, 半衰期- `1 [3 z3 \" k9 G
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
" _5 p: f" H* H) @9 @3 uHappenstance, 偶然事件: J2 C. I' K6 }8 C3 E, T A- `3 `, ]
Harmonic mean, 调和均数
7 q$ q' P W- Z& BHazard function, 风险均数. C3 B; f4 C2 k1 H4 B: R
Hazard rate, 风险率
/ E" l! h* `9 I" dHeading, 标目
, D8 o7 ^$ |* j$ w0 {) |: sHeavy-tailed distribution, 重尾分布
$ x& `) v; R6 b3 ~2 c4 VHessian array, 海森立体阵
1 H, Y- x& I& Z$ {$ d# K: `Heterogeneity, 不同质 ^! a3 i9 d2 ~
Heterogeneity of variance, 方差不齐 . i9 l- u$ s8 J( Z
Hierarchical classification, 组内分组
3 Q1 `4 F0 }' L( M/ VHierarchical clustering method, 系统聚类法+ r" [: c6 ]4 X
High-leverage point, 高杠杆率点% _3 x6 A% c* ~6 y! r) j, i- H
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型$ p! h9 a9 d9 c: ~4 t
Hinge, 折叶点
# d1 N- R7 D; b. n, V9 iHistogram, 直方图* r8 @* i. w& E6 j, Y" u% o
Historical cohort study, 历史性队列研究
7 J+ ?, o* M' o. g. ZHoles, 空洞 x5 ^4 C, Y @7 l, R
HOMALS, 多重响应分析
' C- g) H4 z! kHomogeneity of variance, 方差齐性
& B, Z0 S. j* ?% w1 WHomogeneity test, 齐性检验
; l$ g, a9 }$ v( u+ \2 fHuber M-estimators, 休伯M估计量 W) m5 p& d$ J( c9 x
Hyperbola, 双曲线& X8 ?) X% I. ^& S! I3 @' U1 ]' J
Hypothesis testing, 假设检验
* L: ^9 O4 M5 J8 f7 LHypothetical universe, 假设总体2 E9 y8 t p3 s$ s8 _& g9 n& t6 M) ]7 G
Impossible event, 不可能事件4 u$ z1 V5 @' j% L+ d6 j* A' H
Independence, 独立性
6 D6 u$ Y$ a; g5 oIndependent variable, 自变量& \. m7 G5 j# o/ n- g
Index, 指标/指数5 l0 ]- u* f5 G/ }& P
Indirect standardization, 间接标准化法
4 f9 g U( y! U' wIndividual, 个体
& N, A# j2 I2 ~# {2 K2 C0 l2 RInference band, 推断带
/ _9 [/ \) O+ IInfinite population, 无限总体; [) ^3 }$ t+ o% P) p' S
Infinitely great, 无穷大
p3 X6 O5 J6 d% E8 n$ x. f7 |Infinitely small, 无穷小; c' n8 i, ]4 G5 G" Z0 i
Influence curve, 影响曲线
. x9 ~$ E& `: I; EInformation capacity, 信息容量- Z, m& p% J0 J: F) b* y
Initial condition, 初始条件, Z0 t3 D& t: |9 B4 }- A& `
Initial estimate, 初始估计值
0 o7 F$ N1 R7 |9 T1 L% rInitial level, 最初水平
# Z, Z7 i8 q* o5 f+ c) @0 A! BInteraction, 交互作用
5 d: \. i; K5 U7 A, PInteraction terms, 交互作用项
* \* U1 b0 o' C+ T9 x$ gIntercept, 截距4 r3 G$ I, d8 w( c {9 {3 ?" j2 P, U: Z
Interpolation, 内插法
" C& c" r6 m. b& N) q; _( OInterquartile range, 四分位距
4 ?1 A1 C5 h- s1 `" yInterval estimation, 区间估计2 q8 ^! x6 ^) n% g' y
Intervals of equal probability, 等概率区间" R5 q/ v- c* ?% y
Intrinsic curvature, 固有曲率3 o! Q8 ?8 {; l% u' H, \
Invariance, 不变性
, T9 H- n2 a. L" ]# }' l9 ~Inverse matrix, 逆矩阵- e+ w) s, T/ i1 a( w
Inverse probability, 逆概率9 R( U8 m: q) S* ^; x
Inverse sine transformation, 反正弦变换6 ~1 z4 q2 o; x# k9 u
Iteration, 迭代
# X( i, m" d, S2 k2 Q% NJacobian determinant, 雅可比行列式9 ^8 y# c) f4 [
Joint distribution function, 分布函数5 M q; V; v% G0 O* l2 M/ X( M' \
Joint probability, 联合概率
5 t0 ?, X0 l' e. C3 EJoint probability distribution, 联合概率分布
: |9 P/ ^: H! l. BK means method, 逐步聚类法1 @4 I. d( R3 X& q! n5 B! V
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
: L, m3 b# J* C& R9 ?% BKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 c# ^8 G! d: m hKendall's rank correlation, Kendall等级相关; }# Z9 q$ s, c0 F" e8 j
Kinetic, 动力学
2 v& s! S+ v$ l5 G; MKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验8 r" C' P# ^- n: z: {
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
' c9 P, V% q1 l+ c9 a; H9 B* `9 VKurtosis, 峰度
; [8 j, \, ~3 U' P2 WLack of fit, 失拟/ x% f5 d0 f/ Q* E
Ladder of powers, 幂阶梯
# |" ?& P) U$ l) z2 C3 k0 m' }Lag, 滞后; R) W) z# c4 _$ H$ H4 B; K
Large sample, 大样本
" |# L$ A8 A+ V9 V! N9 f; H1 @: dLarge sample test, 大样本检验
1 l, m- ]6 e3 ~2 ~8 b, @Latin square, 拉丁方
+ j; ~6 q5 |) d. m. nLatin square design, 拉丁方设计
6 g! f6 H2 a. w" qLeakage, 泄漏1 z) _8 O b- g/ t
Least favorable configuration, 最不利构形" ^8 k5 ^* l1 E6 X4 b
Least favorable distribution, 最不利分布
. [+ L! ^2 H3 |3 J2 KLeast significant difference, 最小显著差法
& N/ _/ p. r& w- u6 m: eLeast square method, 最小二乘法
2 z6 x/ A7 b* [6 G# hLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
3 C3 ?5 i$ G9 d" r i0 p% \+ JLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
' Z( v# o2 y/ Q' B3 V" i) q8 R) h" WLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线$ o6 z' g0 x3 n1 ]
Legend, 图例* x( E5 o' @1 ~; V
L-estimator, L估计量
3 }! K$ f2 a8 u2 h* V& E* DL-estimator of location, 位置L估计量
4 m( `% A" U8 C( x# T8 wL-estimator of scale, 尺度L估计量) H* c. |6 d) P' f& E* ~
Level, 水平
9 h2 l3 h. v" }! zLife expectance, 预期期望寿命
8 y p. h" D! ~: ^' \3 n' N. _Life table, 寿命表
. A; Q& K8 r/ R( w( P4 cLife table method, 生命表法0 v% }; K7 K9 l# T
Light-tailed distribution, 轻尾分布
9 ?) z, n6 w2 \+ MLikelihood function, 似然函数- h+ ?% E# E3 F9 V4 p8 f6 B
Likelihood ratio, 似然比3 H% D' ?$ n' x5 J4 k$ C% V
line graph, 线图6 @9 j( s' u: D* c8 _# I% j
Linear correlation, 直线相关
( P3 Y" G" l5 h5 y# A9 u2 ALinear equation, 线性方程
; |2 m! w1 e$ M$ aLinear programming, 线性规划. A2 n8 N' p5 r% x6 Q+ r. ^! d2 y
Linear regression, 直线回归, X& P( Q7 h5 O3 i
Linear Regression, 线性回归, v2 p8 j; g! p
Linear trend, 线性趋势) @& B$ X! L2 l/ o( _0 w6 D# r: n7 f
Loading, 载荷
0 d6 m0 \+ R& N( p" U0 W5 q3 K6 _Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
4 a u7 ?7 c: i( K- X( G, }Location equivariance, 位置同变性
; I. u& Z' D0 s b( R& t/ tLocation invariance, 位置不变性& G* Q6 C8 Y/ h
Location scale family, 位置尺度族* s0 a- ^5 ?: r ]
Log rank test, 时序检验 : a |$ X& O/ ?( F4 b, r
Logarithmic curve, 对数曲线0 o# a. C, ^; D+ F) G3 B) i
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布) H9 L' o9 ]: X5 N4 A
Logarithmic scale, 对数尺度: y! @' v7 ?1 y
Logarithmic transformation, 对数变换
4 v7 |& F/ } R9 C. s+ N5 oLogic check, 逻辑检查, _% O1 W$ `! [& ?4 g/ y$ I
Logistic distribution, 逻辑斯特分布0 p4 O5 ~2 K( k/ `2 H/ o9 \0 s; O
Logit transformation, Logit转换
& b! x3 D0 Y k* j4 e4 s$ v: {LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
2 w, T$ o% P8 t( _; Y& Y7 V. XLognormal distribution, 对数正态分布# c @: e( w" c- ~5 ^: c' W% s
Lost function, 损失函数" ~4 k q Z( r1 x
Low correlation, 低度相关
( @7 `4 G' Y4 M! b# G% F3 hLower limit, 下限
6 q# l6 g0 P: a/ I2 l- fLowest-attained variance, 最小可达方差# p, m& Z7 N9 W, Q, Z' Z
LSD, 最小显著差法的简称
9 W& a. |% H- a& ` pLurking variable, 潜在变量
( f/ q; y4 H1 H [' DMain effect, 主效应) W$ r$ e: D: B" q8 D$ f z$ Q
Major heading, 主辞标目5 O) \1 X8 n8 C9 q/ ?! R2 J4 o
Marginal density function, 边缘密度函数1 p5 a: w4 A% Q& `7 G, h4 [" P
Marginal probability, 边缘概率# }% h3 k2 I- Z( {
Marginal probability distribution, 边缘概率分布 [6 e% c% h% k; J' ?+ F% `
Matched data, 配对资料
' D% c$ h3 z- F) V6 N l( ZMatched distribution, 匹配过分布* F9 l, m( X) B) j+ v
Matching of distribution, 分布的匹配
& T) f) }( v0 w$ e; X2 A( ^8 FMatching of transformation, 变换的匹配+ V, I$ k+ ^$ [ [' \
Mathematical expectation, 数学期望
' Z2 C; ^7 W. K7 y. kMathematical model, 数学模型$ ]' h: K* L0 Z u) d
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
' T. D P- g" BMaximum likelihood method, 最大似然法5 R8 S3 u8 E4 F7 P- H M, \
Mean, 均数" ]+ V2 O( C. H. k$ [( u
Mean squares between groups, 组间均方/ @ _* b5 [ n. ]
Mean squares within group, 组内均方) Q, s* @. _. O5 z2 }
Means (Compare means), 均值-均值比较
$ s A& ?% I. ^! }7 T/ ]. k( MMedian, 中位数
) z+ v+ x: O; }, zMedian effective dose, 半数效量
) X& h1 V: p8 m* `* a; uMedian lethal dose, 半数致死量6 e& T0 d1 s. O
Median polish, 中位数平滑 t3 `- E9 [$ C2 o& X
Median test, 中位数检验
" C- @6 ^3 P. E: WMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
T9 O) l- F$ \; aMinimum distance estimation, 最小距离估计
# M! O- e6 C* |8 [Minimum effective dose, 最小有效量0 z7 H$ {" g1 d6 Z, C, H9 P
Minimum lethal dose, 最小致死量5 q; L& E6 C6 U
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
% p/ p5 b: h: [3 H9 M$ a0 @MINITAB, 统计软件包) H4 u' T% e' q9 Q4 b8 X, U
Minor heading, 宾词标目
. j3 E3 V% G5 `0 T! w/ HMissing data, 缺失值
. t0 W4 y5 @+ PModel specification, 模型的确定) o3 E5 w$ d7 u( A
Modeling Statistics , 模型统计4 V; b1 E" f+ t
Models for outliers, 离群值模型
8 _9 B* w/ ]) I1 o$ cModifying the model, 模型的修正1 @% c9 b/ T( s/ _, k
Modulus of continuity, 连续性模& y+ |* A4 P6 h! h/ q: D
Morbidity, 发病率 + H! ~ e v! Q
Most favorable configuration, 最有利构形 L; V: V# X; O; B" a8 c+ _
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度 ]! T) J6 S8 y. W) X6 Y$ U
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
H8 O" P1 p: `Multiple comparison, 多重比较
" ]; Q. d5 R3 v! d' g/ M. k6 WMultiple correlation , 复相关6 b* Y0 S6 p, f4 O
Multiple covariance, 多元协方差
0 K" ]. o" r0 a3 WMultiple linear regression, 多元线性回归' { d+ _3 b3 X2 A; m! X/ Q
Multiple response , 多重选项
, P- ]+ t1 a% `3 q7 k& o0 B8 @ w; GMultiple solutions, 多解; I8 R V/ g6 X/ N% P8 B, _* w
Multiplication theorem, 乘法定理
! s+ A& [( b o8 j& TMultiresponse, 多元响应
b N, r+ B0 i5 T; l# eMulti-stage sampling, 多阶段抽样
/ I' o: c! S* q# xMultivariate T distribution, 多元T分布
! X: g% G3 |) P0 `Mutual exclusive, 互不相容8 k6 Z# Q% T5 m- C# x
Mutual independence, 互相独立/ q" n# p- Z& m) J# |6 V
Natural boundary, 自然边界
4 d# t* ^: k+ \ j. |Natural dead, 自然死亡
. m( J$ m2 q1 X0 bNatural zero, 自然零) K: Y0 W3 }5 `* B4 a0 B/ \
Negative correlation, 负相关" z3 R% G( S! H
Negative linear correlation, 负线性相关4 {7 y8 h! @+ m" b/ d
Negatively skewed, 负偏
/ t/ {8 Q; L0 [, ]. MNewman-Keuls method, q检验
2 m$ N0 G3 Z M0 F% H7 S oNK method, q检验0 A' n3 r6 ]+ H$ L9 j. t. R
No statistical significance, 无统计意义
K6 x8 M+ }3 }3 m: w3 a# h$ B1 |; XNominal variable, 名义变量
# T, @# u( l! h5 j, uNonconstancy of variability, 变异的非定常性
4 N$ V" x8 F' @4 Y% ?Nonlinear regression, 非线性相关* ?( |* p, W4 ~+ {1 |
Nonparametric statistics, 非参数统计
Y7 h8 _# M9 a& H2 eNonparametric test, 非参数检验
" T8 n' d$ s$ s) ]: h" Y6 |Nonparametric tests, 非参数检验
+ B4 j; [- a* BNormal deviate, 正态离差
# R" \3 O% K! m) y% I5 S9 uNormal distribution, 正态分布
" R6 ~' i1 ?1 i& pNormal equation, 正规方程组
0 X9 @5 a* ]3 i0 V6 c: BNormal ranges, 正常范围
/ J6 y$ W* m5 F& B6 L3 kNormal value, 正常值
9 E' \6 K. o1 vNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
6 Y* K: _/ R! z; [4 G" B- hNull hypothesis, 无效假设
8 Y# t U3 t+ D6 x. _. i& ?Numerical variable, 数值变量; E4 n+ J( z( A
Objective function, 目标函数
7 |3 q9 V2 z; K& eObservation unit, 观察单位8 L! H$ A, M8 ?( ^- q
Observed value, 观察值9 W& Z8 o8 G7 G- j* g
One sided test, 单侧检验! J5 X1 T: b2 y+ D# `5 Z8 d
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
$ }" D4 s4 [/ [3 i- W& rOneway ANOVA , 单因素方差分析
5 D: B5 p7 m& u" w2 d/ H0 `Open sequential trial, 开放型序贯设计 e. G. ]1 D# f& H- U9 q
Optrim, 优切尾4 s4 @5 f8 E, X0 F2 x+ z2 Y; B1 d2 O
Optrim efficiency, 优切尾效率
9 N2 z9 o0 r2 P) i- r. ?Order statistics, 顺序统计量& @& E$ X+ h! q3 V5 @- {
Ordered categories, 有序分类. E% l Y5 t+ B8 d+ Z
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归' n/ i q) v" ^8 ^" A
Ordinal variable, 有序变量- w7 ?% L* ~% N! {; I
Orthogonal basis, 正交基
) `1 t1 ~, A3 t, oOrthogonal design, 正交试验设计 ^7 w4 d" V! u# b4 }2 A# s( `+ |! \6 ^
Orthogonality conditions, 正交条件
B# G* d) p* l3 e( o* U2 JORTHOPLAN, 正交设计 ; U( ~3 [1 a3 `9 ?7 F: W
Outlier cutoffs, 离群值截断点
% o3 |- G. |0 D7 s9 i2 y5 FOutliers, 极端值
3 g6 h& E) x2 r: U) T0 |OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
, v1 D' ]2 a" e: @0 `# m9 kOvershoot, 迭代过度
* U- N' H" O( N3 ]Paired design, 配对设计
* h# X; y) W" u: `7 e: q( IPaired sample, 配对样本# v3 P+ a+ b6 A' M
Pairwise slopes, 成对斜率
& J* F$ _ Z2 O: bParabola, 抛物线
5 @) B, |+ v- k7 W2 T4 V3 SParallel tests, 平行试验
( a/ L) j+ {9 K8 Y6 {4 O2 wParameter, 参数0 i7 a/ l- k) a; S6 `( r
Parametric statistics, 参数统计5 }# {9 X1 m1 Z9 g
Parametric test, 参数检验
! @8 h1 ?! W4 E( N( [! RPartial correlation, 偏相关' ^ ?3 i/ T5 i) ?
Partial regression, 偏回归/ w- Y4 G: C: m# Q N0 D; ^
Partial sorting, 偏排序
# `. R" S% Y' V: A" D6 \Partials residuals, 偏残差5 o' h4 p- i6 b( D) e! Q2 p% ]4 d
Pattern, 模式
! E% u) t: T* C1 h% d& {Pearson curves, 皮尔逊曲线4 D8 m9 q0 Q$ i/ e: X* E( F
Peeling, 退层' I5 s. J3 l7 j3 U( o, f- y
Percent bar graph, 百分条形图5 v" f. O, A4 p2 R) R8 R
Percentage, 百分比# n: a. R+ }* Q# G1 |
Percentile, 百分位数
; v8 w6 A8 s- Q, g# x, CPercentile curves, 百分位曲线
, e( K/ I- ~' D8 x& v8 s/ d( NPeriodicity, 周期性
8 R" i+ d4 H% U* `; P, i; sPermutation, 排列8 r" _6 Y( ~, X$ w) g" D _
P-estimator, P估计量
% U( ^+ h5 m9 @( F6 pPie graph, 饼图
" P! e$ c) V' I* q7 Q% F+ dPitman estimator, 皮特曼估计量
0 U& {& E1 a, }8 E& G2 FPivot, 枢轴量
6 k3 x7 o6 X; |: ~) SPlanar, 平坦. E) e+ ~' v1 w9 v" e7 F$ O
Planar assumption, 平面的假设
) k4 |; [% b( ~. K* H! ?PLANCARDS, 生成试验的计划卡
$ g9 J" U/ u$ _6 @5 ePoint estimation, 点估计4 O4 M/ ?, Y1 c0 x! M9 E
Poisson distribution, 泊松分布
: t0 D; |, p2 u7 e0 APolishing, 平滑
! g% I- n& [# [3 o' PPolled standard deviation, 合并标准差. J. ~! H* m$ t" x: l
Polled variance, 合并方差' p( L' X' S# }$ I. t
Polygon, 多边图
$ d, v" m; T2 o& ePolynomial, 多项式( k }1 M0 Z8 x9 A
Polynomial curve, 多项式曲线
! a' X4 }# L5 g; X+ A% I# uPopulation, 总体: N; Q+ s6 n+ B9 J; a
Population attributable risk, 人群归因危险度
) l; b4 O* |# I* E3 gPositive correlation, 正相关
( p$ A+ J" T3 J( H8 P0 d- {Positively skewed, 正偏
- ? j$ @+ [) M- U: jPosterior distribution, 后验分布* p; U* e* P% ]! W2 o0 I0 f
Power of a test, 检验效能
7 f% C) T! k. N8 p" `Precision, 精密度6 C" R* h$ P8 c! r/ f" w) Y0 w
Predicted value, 预测值
4 {7 t3 D1 ?- e% g0 mPreliminary analysis, 预备性分析5 N( S! E$ r% L; C6 ^; n0 d/ l, ?
Principal component analysis, 主成分分析
8 @ c: p P( X, Z8 _Prior distribution, 先验分布1 J; L, W, |) _& D
Prior probability, 先验概率
' B; i u1 b- j. WProbabilistic model, 概率模型2 r3 \! }* e* U) g$ t8 O; S/ A
probability, 概率9 \$ \& a" t4 c, {9 {# e! e
Probability density, 概率密度
" p+ b) A# q6 r7 ZProduct moment, 乘积矩/协方差5 }5 Q8 k( `- X2 N' W* a* ?' a
Profile trace, 截面迹图& l% F- l* a0 n4 L1 }; W7 S
Proportion, 比/构成比
9 ~+ `# X# Z" @: O9 i8 k) q. vProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样- a% G# ^& q. d e$ p7 g
Proportionate, 成比例3 ~- v G! y; U9 C, E! y" w0 X1 n6 @
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
/ N/ {- Y/ u) Z! S: _6 c- }Prospective study, 前瞻性调查
) U7 n7 q Z5 [2 jProximities, 亲近性
& j$ A" f+ a: R- e) uPseudo F test, 近似F检验
( m5 O8 B3 U4 `" y/ l, e. A9 ~Pseudo model, 近似模型
! T- N8 e i& A4 p* lPseudosigma, 伪标准差
4 ?. p1 ]% o! Z LPurposive sampling, 有目的抽样
4 Z0 M' Q V, K, U, _QR decomposition, QR分解
0 F/ D1 e5 Q9 f ZQuadratic approximation, 二次近似( ^1 M, H) \/ I; p7 `
Qualitative classification, 属性分类
5 x0 k, \4 {) x0 s5 k' I2 {Qualitative method, 定性方法- b9 L1 u, c" a5 K+ ^
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
! ~- L5 O7 B5 t6 h! gQuantitative analysis, 定量分析
, r) ^" n- l4 kQuartile, 四分位数
: T5 t$ D w" D( R6 t' qQuick Cluster, 快速聚类
0 S3 P# d C; Z+ I" YRadix sort, 基数排序
* m C: K: F' `: D1 _4 A& v* YRandom allocation, 随机化分组
3 n$ ~5 M6 u2 dRandom blocks design, 随机区组设计
# L; | L* }7 N" }! k# ?Random event, 随机事件# e6 X! S+ M# N3 a" @2 ^7 ~1 w! u; y& @
Randomization, 随机化0 y6 _6 P7 ]! }) m5 f$ _; P: [
Range, 极差/全距' P, n* n- m; [! B
Rank correlation, 等级相关
/ K0 i: P0 _+ k) ]3 f7 b' hRank sum test, 秩和检验% I& \0 |: V/ i C. @, y
Rank test, 秩检验
2 e+ ~7 n2 K# e. s' SRanked data, 等级资料. e+ \- B. Z8 t, ~8 n0 C6 b$ @
Rate, 比率( ^( p- }9 e+ S; t% T! `1 y9 a1 U/ m
Ratio, 比例
! z" u1 B. N; ?5 D9 w3 [' ?7 mRaw data, 原始资料/ T% d& ]3 \+ n
Raw residual, 原始残差& d' m. Y/ ~" I3 s0 b
Rayleigh's test, 雷氏检验
6 j* q( t3 Z3 L% DRayleigh's Z, 雷氏Z值 $ W. n8 K5 X7 g
Reciprocal, 倒数3 a3 t" V: o* j, B- N i
Reciprocal transformation, 倒数变换& b# c9 K, E J; [/ r: p
Recording, 记录
* S5 n( p. [8 T# K; i% R( gRedescending estimators, 回降估计量7 [/ I" `8 r( M$ Q9 S" J+ { t
Reducing dimensions, 降维
8 I" P. R0 ]# r; U5 o" a$ PRe-expression, 重新表达) N/ v# c) B# I7 b
Reference set, 标准组
8 D! f5 ?! I- z4 q; T XRegion of acceptance, 接受域( Q8 Y& |8 w% Y6 y* @ n5 \0 \- i
Regression coefficient, 回归系数
+ B* N5 \, y$ j2 {% G+ TRegression sum of square, 回归平方和) a; l8 c) J! h
Rejection point, 拒绝点; h8 e ~1 t# d1 Q
Relative dispersion, 相对离散度
* M9 [$ W, N( r# vRelative number, 相对数
' f1 [) @0 B' g6 Y6 c [Reliability, 可靠性9 a" X9 u8 f6 n. K y' _8 x
Reparametrization, 重新设置参数" T" _6 Y8 ]0 G p9 n1 |. E
Replication, 重复. g( W" ]- I: L
Report Summaries, 报告摘要 L0 o7 ?& W8 g( l* p J) E2 c
Residual sum of square, 剩余平方和
0 z* }0 M$ k7 M. Z5 w7 MResistance, 耐抗性
2 L5 X# Q0 L% V: NResistant line, 耐抗线
: d& h2 D+ S. c1 _) @Resistant technique, 耐抗技术& S. [; ?4 ~# d0 m% f. f/ t
R-estimator of location, 位置R估计量' ?6 u5 O& Q! b" ^) L$ B1 Z# l) P
R-estimator of scale, 尺度R估计量9 i( ~9 W) O. ~: E" G- ?
Retrospective study, 回顾性调查 }& `/ B2 h0 U* `1 _' G# W- [9 d
Ridge trace, 岭迹- l8 c1 a$ u7 g; z2 n7 J
Ridit analysis, Ridit分析
3 l" G: L4 L+ w. B! K v5 VRotation, 旋转3 e* D' H/ J. I# B
Rounding, 舍入
. |/ O+ q @8 i6 q! NRow, 行* Q7 ?/ K2 m8 a! e! C$ J h
Row effects, 行效应
2 Q- s W# c" S; G, URow factor, 行因素
9 @/ H) n" G7 ~/ E" xRXC table, RXC表
. _' m8 R, k% g% ~4 g( ]* S5 a8 J7 i. tSample, 样本, }! w3 D. {1 V% W$ B$ S
Sample regression coefficient, 样本回归系数
- x2 c/ A& C3 n) r p0 GSample size, 样本量
" g- R5 i8 i! ?8 P9 ?/ _Sample standard deviation, 样本标准差7 J# h" @1 I2 ^9 d
Sampling error, 抽样误差
5 j1 J. j& ^0 Z! A- SSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包& |4 M1 u' D; T" ~: B6 N! p* Y& U
Scale, 尺度/量表
' }: E5 J6 u) e+ pScatter diagram, 散点图
r7 w2 ]7 b, W2 v! `$ B/ W5 w! E- HSchematic plot, 示意图/简图. U' y3 f1 N+ }; V D
Score test, 计分检验
, i# M* T/ f, d& {7 w+ BScreening, 筛检
1 ]2 N% z& y5 Y5 {SEASON, 季节分析
4 L& C( Y) F) _1 k/ n3 A; ~Second derivative, 二阶导数
4 N$ H6 {6 L5 \, j9 m3 @ Y) WSecond principal component, 第二主成分+ c8 ~) L: k8 F5 j) z
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 - B" D9 B* Y& U6 M
Semi-logarithmic graph, 半对数图
! r& R# T9 G% m2 P( \4 t5 u5 MSemi-logarithmic paper, 半对数格纸2 L5 q8 @8 K, b) e! `
Sensitivity curve, 敏感度曲线
( t( l% h' ?- X+ dSequential analysis, 贯序分析! t! C2 V, P8 ?9 x/ y
Sequential data set, 顺序数据集# d! ~# `3 e" ^7 u* }& p
Sequential design, 贯序设计3 L& a* V3 s' U2 g) L( T0 i6 w
Sequential method, 贯序法% i, g4 s5 g' r3 Z4 Q
Sequential test, 贯序检验法
( U5 U* a3 i- i5 q8 C' l' SSerial tests, 系列试验4 M( W/ D# [! |5 E
Short-cut method, 简捷法
2 }- O0 ?' k+ q7 }$ S; ^, {5 u% cSigmoid curve, S形曲线
3 g m" T9 |- N: b# RSign function, 正负号函数: F8 i& R& t, m3 f5 Z( U
Sign test, 符号检验& ?/ m7 c1 V2 B9 D
Signed rank, 符号秩
3 u7 D, i0 Q# i: w- M9 [) S: ZSignificance test, 显著性检验. A1 M2 Y# n) e& p, o5 y
Significant figure, 有效数字
1 B( M- ^* t% x, A1 j' {Simple cluster sampling, 简单整群抽样
! ~. |0 F' R7 XSimple correlation, 简单相关
8 }# d- }9 F1 ]Simple random sampling, 简单随机抽样1 t L7 T. F% W: h& ^& u9 }
Simple regression, 简单回归; O, E5 R, c! f
simple table, 简单表( y: V: a% V, u$ n! t- }
Sine estimator, 正弦估计量
+ {9 ?3 F8 C/ h9 vSingle-valued estimate, 单值估计 \- |+ E, i4 U# t$ [4 p" l
Singular matrix, 奇异矩阵0 Q. B9 Z5 g- J/ r
Skewed distribution, 偏斜分布
& n: o! j c* U# tSkewness, 偏度
" o( l( {+ Z( m9 qSlash distribution, 斜线分布! }3 }* G* N2 y* v: |
Slope, 斜率8 m, |7 L, M1 p% q! D
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
9 Q0 i- v0 O2 m) |Source of variation, 变异来源7 G9 [. z$ P( K
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关1 R Q. H4 i- {0 p7 k! U
Specific factor, 特殊因子
$ r. D5 V& I3 [3 o" jSpecific factor variance, 特殊因子方差
3 D! l Y4 C8 v! y5 J4 ZSpectra , 频谱' ?! o& {) t4 o8 i' i5 O
Spherical distribution, 球型正态分布 W8 ]* ?$ G$ n; Y
Spread, 展布: Z6 \/ n4 u( z8 I, q% F; ~
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
t8 [, C# t2 y g0 {& _Spurious correlation, 假性相关
, g: R, A/ G+ _: ISquare root transformation, 平方根变换
; H- e6 A& p3 z% D3 aStabilizing variance, 稳定方差, N$ R/ c2 o8 n3 a% ^
Standard deviation, 标准差+ ]9 T8 Y6 F; C3 K- S; w
Standard error, 标准误
" w6 f- r; i3 b9 d1 p# m+ xStandard error of difference, 差别的标准误
& D7 Y! f8 K& ^* iStandard error of estimate, 标准估计误差
% D- d, s- b& z1 ]: E) h: fStandard error of rate, 率的标准误/ S/ ~ }* X* v3 @* v) ?- w. j
Standard normal distribution, 标准正态分布% m+ I: j& g: B. N% T$ \ r
Standardization, 标准化
8 J7 \+ M$ M2 O; L2 @6 D4 x+ bStarting value, 起始值6 m- G x" C( ~6 e, ~
Statistic, 统计量8 }" _ A. y6 ]; e8 J N3 U* u
Statistical control, 统计控制
4 d6 h0 N; V5 r3 G9 Q" [& |Statistical graph, 统计图
# v; n, K! A0 l: K6 M7 XStatistical inference, 统计推断! p9 @0 P9 x4 y5 m! h5 s
Statistical table, 统计表
6 `) B, ^. ?5 v/ G" Y7 N6 TSteepest descent, 最速下降法, G% p$ S9 b) ~4 r/ U
Stem and leaf display, 茎叶图5 m' |, w* ^+ _: [+ i4 {
Step factor, 步长因子
b6 o8 }/ N* Q: |' t; eStepwise regression, 逐步回归* X' T) k# p. o5 ?$ v1 p
Storage, 存
: n! a2 n( W$ N5 V8 G; eStrata, 层（复数）
+ n: B5 [- {" V& {1 i' }, }Stratified sampling, 分层抽样
, \6 f7 M# v5 l2 NStratified sampling, 分层抽样
/ O% A; R- s& S+ kStrength, 强度
* D& K# b, C$ z. W" [3 {# e& }Stringency, 严密性
5 J' U2 I( P; ]1 iStructural relationship, 结构关系+ @% O2 h x$ B+ A0 E' \1 j7 M
Studentized residual, 学生化残差/t化残差; K. |* w! J {; m+ ~) H
Sub-class numbers, 次级组含量2 Z' a9 q7 Q! B
Subdividing, 分割- u0 W" U$ ?2 C. N8 D$ @2 |2 J' w
Sufficient statistic, 充分统计量 b5 e( b6 Y$ a6 v/ _' l \
Sum of products, 积和. k2 Z- P4 t. M* m5 i
Sum of squares, 离差平方和7 ~3 ? V5 p8 t
Sum of squares about regression, 回归平方和. v, P2 E' z7 l L' e2 p+ I
Sum of squares between groups, 组间平方和9 y# E1 ~2 w( N" r8 C+ b# T
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和& _: g# L* I! X) G3 [! W
Sure event, 必然事件; Y c6 m1 Y- N# _1 A7 X
Survey, 调查2 a l1 u7 b2 P/ B' H; M. d. \: ]
Survival, 生存分析* B7 l- v8 D9 [; L
Survival rate, 生存率2 e6 X( m& ?7 b# R$ B
Suspended root gram, 悬吊根图+ y/ Q, W( ^5 w! U4 ?& }0 E
Symmetry, 对称( U6 a; B' Q, P
Systematic error, 系统误差" F5 \8 C1 u! L" @$ @% v
Systematic sampling, 系统抽样
4 h% A/ r) C3 k* B. zTags, 标签; S; |% D5 ~4 M i3 q4 g2 y, T$ ~
Tail area, 尾部面积3 _7 [5 k# D, ]& T* F: e7 m. ~
Tail length, 尾长2 y% ]3 }, U: \$ x0 }* B
Tail weight, 尾重& `( q5 R5 s$ m# W
Tangent line, 切线% ~5 q# V1 `% k: N. r8 w; t
Target distribution, 目标分布
' x. b' f) D1 D4 WTaylor series, 泰勒级数: @: x) E! S3 f- G4 m. V; `% M
Tendency of dispersion, 离散趋势
0 y" v, r" f& g3 o# F7 z2 D3 K. _Testing of hypotheses, 假设检验
' \9 a$ c1 x$ P5 tTheoretical frequency, 理论频数( `" P# K" h$ o+ k5 w. b1 E
Time series, 时间序列# Q4 ]5 s6 |7 g1 X# W6 K
Tolerance interval, 容忍区间
5 |9 q5 z6 N7 D% D+ r4 V% _Tolerance lower limit, 容忍下限
" C: Q( Z% E! m! N3 zTolerance upper limit, 容忍上限4 {8 X5 A# U" }1 e
Torsion, 扰率8 e0 n% K' G" O$ G2 f
Total sum of square, 总平方和
+ }' T7 N7 \, @% wTotal variation, 总变异2 V+ b# Q- i. ^* `7 c8 V6 x
Transformation, 转换5 x# x( M3 W5 ] |
Treatment, 处理
- }1 C& Y7 M& }9 g+ M/ r* lTrend, 趋势
/ w, A# K+ z# `% STrend of percentage, 百分比趋势0 E7 K# O2 {( t
Trial, 试验 b- F) _; v b/ |% \
Trial and error method, 试错法' e" y7 H4 ]& W
Tuning constant, 细调常数: @1 `9 _7 k8 q
Two sided test, 双向检验' q% O: m U4 K4 w0 M6 r' a
Two-stage least squares, 二阶最小平方
: [$ h) x; V) M! d3 kTwo-stage sampling, 二阶段抽样
/ j# C: S( b) `+ o& GTwo-tailed test, 双侧检验
- b |* l$ C6 ]8 g; E. kTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析% c& e& N$ s7 {$ M/ Q
Two-way table, 双向表0 j d7 W. j0 O# l& w
Type I error, 一类错误/α错误
/ f( }6 i7 b# I1 U7 P* YType II error, 二类错误/β错误
# w" s( _; r. z$ OUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
7 s+ g; a7 p8 B- NUnbiased estimate, 无偏估计
9 f5 o9 y1 L5 U6 z0 }Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归8 Q7 {( R/ G6 k; ]4 K
Unequal subclass number, 不等次级组含量5 j9 y+ Y8 c5 b
Ungrouped data, 不分组资料9 \1 f0 u$ l) ?' d, e
Uniform coordinate, 均匀坐标" X6 Z: ~3 i6 |, |) L; V. [
Uniform distribution, 均匀分布
y' w* q1 w' S0 ]% D* f" zUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计. N' c: |! m7 G8 L4 [$ R1 i* Q! ^
Unit, 单元
1 u5 c+ s( s- Q- cUnordered categories, 无序分类
; g8 m/ F2 b0 r8 Z, K/ XUpper limit, 上限, W' s8 U4 `" i8 m
Upward rank, 升秩! K: k/ s9 ~5 A1 s7 p' z
Vague concept, 模糊概念
# {4 u* W, G/ w# |2 @Validity, 有效性
( y5 Z' L1 a7 a& |VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
' t8 b4 [' S: `# j- h3 iVariability, 变异性
4 A" W$ \: M* t; \/ Y0 VVariable, 变量
1 g3 t9 r W* [$ p' H4 i! pVariance, 方差
+ k8 V4 w7 l9 h% T' [; SVariation, 变异$ B1 E" K0 j# {" {* Q
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转! a g( P5 h! @: ^/ a5 p
Volume of distribution, 容积
1 U, g- D) C& c5 qW test, W检验
. s7 ]' g6 s" ]2 o: V/ B- SWeibull distribution, 威布尔分布
1 J/ `" ^. @' A0 U/ W/ U5 s! p$ xWeight, 权数5 J' Q, O- b( ^ L7 C4 _8 M& X
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验* C, K$ G7 B, i: R7 R. j
Weighted linear regression method, 加权直线回归9 H* r" ^. a% ?
Weighted mean, 加权平均数, g2 S7 M G" R* Y; O6 T
Weighted mean square, 加权平均方差* q1 E; S8 A- Y7 v
Weighted sum of square, 加权平方和+ B: M3 o7 t0 n+ q: n* R
Weighting coefficient, 权重系数
" k5 L, M* H# {& M* qWeighting method, 加权法 4 X0 S. a$ _. W1 y S
W-estimation, W估计量- k8 B" c) g, l% m& j. d5 \
W-estimation of location, 位置W估计量, ~2 B2 [/ i3 f1 b! ^. i
Width, 宽度
# v2 R# ]2 t/ e$ XWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
3 @7 P$ k6 D# e% k" JWild point, 野点/狂点7 d9 t9 s1 H Q0 w
Wild value, 野值/狂值$ l+ H" }, }1 u' m
Winsorized mean, 缩尾均值
$ A9 z$ Y' l; O8 v, h1 HWithdraw, 失访 2 A. N' s4 |8 k# ]
Youden's index, 尤登指数( ~) P- }* c! [# G3 w8 j6 M
Z test, Z检验8 H' x% E6 p6 ]# i
Zero correlation, 零相关( l( P( X( C0 V* ]* U9 }
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
