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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
1 t7 }7 J  Y' \  ]4 Z" \1 @- ]Absolute number, 绝对数
. p% {9 X* r) f3 MAbsolute residuals, 绝对残差, n: `/ [+ P6 h& f9 M0 W. B
Acceleration array, 加速度立体阵
- |* x5 p# l5 x1 |Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度& W" f8 l4 Q' f; W: O3 I
Acceleration normal, 法向加速度
/ I9 y) F4 l) f/ g7 iAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
* N5 r) B3 E1 y+ M  S8 RAcceleration tangential, 切向加速度7 N* ^2 {4 c. E, Z9 L
Acceleration vector, 加速度向量
& l) J  x  {8 bAcceptable hypothesis, 可接受假设
8 e, G7 g0 }8 m" @7 k: a6 ?Accumulation, 累积4 q9 `( [: m1 i* n& s
Accuracy, 准确度! s8 \' ~# G4 ^0 N: f* H, s% r7 S
Actual frequency, 实际频数
# d6 v9 e, o1 o% F7 x) YAdaptive estimator, 自适应估计量' k. v, n) E  q; W
Addition, 相加6 M, h$ `7 a" ^) X, G
Addition theorem, 加法定理: D, ]1 [% t) \5 ]" M
Additivity, 可加性( ]% f1 i, ~( i5 F3 F' g
Adjusted rate, 调整率
: Q9 q' H# T2 k7 \4 D& g: Z$ A0 IAdjusted value, 校正值
& j: w8 y, p$ F! b1 S! ~Admissible error, 容许误差, @5 F0 k- R  Q6 X1 R) J8 A! D
Aggregation, 聚集性
) o" F* D  h' r4 c6 FAlternative hypothesis, 备择假设! i: I* S; O- U
Among groups, 组间
3 F, J! k( ^% g  W* [; p/ AAmounts, 总量3 f! w7 A6 L' u& M: ^+ y% h
Analysis of correlation, 相关分析7 r7 Z* y7 B# e. v- w/ |+ P
Analysis of covariance, 协方差分析
3 b( ]: o+ {$ ~! u/ i' WAnalysis of regression, 回归分析9 R  e5 Q9 {6 ~) I
Analysis of time series, 时间序列分析! @/ ]; D- @. G- \. l
Analysis of variance, 方差分析5 s- J0 [4 E, U5 F( L6 k/ @
Angular transformation, 角转换9 ^- z& r' }+ J! Z
ANOVA (analysis of variance), 方差分析: {/ g# [: z0 t
ANOVA Models, 方差分析模型8 D0 O/ B; {( u- o9 z3 p6 n% q
Arcing, 弧/弧旋( u+ n$ |, R; |. q, l9 L( T/ W; k
Arcsine transformation, 反正弦变换
) E  z) ~/ U& I7 s1 O' Y  d8 D& sArea under the curve, 曲线面积. M+ r/ f, n5 \5 N! Q* C; ^
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
9 G, b$ h5 U' A. ~9 u8 G9 _ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
3 V  ~5 H, A% e: e5 h1 O0 VArithmetic grid paper, 算术格纸7 s* m( M- M/ L- h
Arithmetic mean, 算术平均数% {& N- {! E8 A+ h; ~: @( s
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
* r4 w/ z& u/ b  ]' e0 p- }Assessing fit, 拟合的评估0 k5 j6 {0 u1 _
Associative laws, 结合律4 a& v" f, {# z- G" L
Asymmetric distribution, 非对称分布! B8 ~* E8 @; Z# R/ f
Asymptotic bias, 渐近偏倚3 S' Q' g) ~; b% N
Asymptotic efficiency, 渐近效率
. b, h3 v! m7 |" q7 v+ G9 V8 U# gAsymptotic variance, 渐近方差
) H' j) ]$ |0 L3 {3 k1 Y- U9 u: g& kAttributable risk, 归因危险度
5 O' L: G/ a5 k3 M9 |$ K0 OAttribute data, 属性资料' `, r8 x0 [5 j) h9 _0 H) t
Attribution, 属性) e( D" }" q5 p$ o
Autocorrelation, 自相关: h1 F2 b, f0 V' R1 V/ @7 j
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关' z# j- J$ t' d0 A
Average, 平均数
4 a/ S, u2 G$ F; rAverage confidence interval length, 平均置信区间长度- d% b5 K4 B; t, _( [/ K( ^6 X
Average growth rate, 平均增长率
' B: B" B8 j  uBar chart, 条形图- r, g: u, d3 O6 N/ F1 F
Bar graph, 条形图' S$ s! F$ t+ d. w" a3 [
Base period, 基期/ ?0 p" r; [% o
Bayes' theorem , Bayes定理
5 Z. f0 M5 B7 H$ tBell-shaped curve, 钟形曲线
$ m1 M) m) L: d( T& XBernoulli distribution, 伯努力分布  j" n1 H" Q- |0 l, F
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
  \: V; O# G1 I4 }5 c& }- H* N9 |0 _5 gBias, 偏性
& q$ M4 s/ e+ W) XBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
5 D; N& `6 i' M  h1 [$ pBinomial distribution, 二项分布
- n: Z, b. b; s' |) }8 G& RBisquare, 双平方3 M, b( d+ ?2 c& @/ Z& }7 _2 i
Bivariate Correlate, 二变量相关
8 P  s  X; u$ oBivariate normal distribution, 双变量正态分布. @/ s3 ?* n5 M0 R& k
Bivariate normal population, 双变量正态总体
/ Y" T$ q3 u; T  C) q, x+ S" bBiweight interval, 双权区间
; h3 F# x1 O+ S7 V" SBiweight M-estimator, 双权M估计量
7 M6 y9 e3 S0 nBlock, 区组/配伍组
8 k2 p7 r. i& vBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包1 i# \7 d5 x8 e. x
Boxplots, 箱线图/箱尾图( M9 c% S5 o- Z) [. r# X9 v- \4 d
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点$ S" }( }0 g/ W5 P4 O
Canonical correlation, 典型相关
; H! K& s1 P8 Z/ ZCaption, 纵标目
! q9 P$ Y9 F: P- U7 w$ {Case-control study, 病例对照研究  V9 H* B+ e% \" |
Categorical variable, 分类变量
9 B1 }' W0 q  Y( O7 N+ O5 W8 H  r2 vCatenary, 悬链线7 z, H- L2 c* D7 N9 U* @" f$ h. y, G
Cauchy distribution, 柯西分布3 H5 P( R  z3 z  r$ A
Cause-and-effect relationship, 因果关系
' b* A8 P7 y2 G- z" iCell, 单元1 b+ K  B. i& ?% |5 C6 Q8 n
Censoring, 终检3 t9 o. d2 m" h- W
Center of symmetry, 对称中心6 m  h2 K. i5 J' q# Q
Centering and scaling, 中心化和定标2 r# x2 o$ j+ U6 {! v
Central tendency, 集中趋势! i" @; ^( U& r
Central value, 中心值& O7 I/ Z" n3 k" @+ x  t/ |2 ~
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
* r" N' K6 r6 w  F+ N! m; ^Chance, 机遇8 T6 l. e0 H" A# d! |
Chance error, 随机误差5 `, M* N, U, f; Q5 ]6 E0 l: [9 K
Chance variable, 随机变量
9 t9 j2 @4 |# NCharacteristic equation, 特征方程! A/ u  W( Q! r* q4 @0 o% M! g+ X
Characteristic root, 特征根
6 w- q5 O5 p  Q1 `/ o/ bCharacteristic vector, 特征向量; T0 l' p; L) }+ U8 `( t
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则  V( g% Q% t9 d( C! p7 c
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
, z( w  h. C- G- N- `; c( P. @Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
+ }  A9 j% a5 b; y& s. Z. Y; O7 dCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
+ I' K3 x* }" aCircle chart, 圆图 9 _( w- l1 F9 k4 X/ @: j# V+ y0 B
Class interval, 组距
, i: J6 z8 C' R8 k; OClass mid-value, 组中值; Q/ x, N+ N0 \- K$ T. O5 x% J
Class upper limit, 组上限
5 x! Z' f) O, O4 |/ WClassified variable, 分类变量
3 V9 S. t5 O$ g; T$ G/ fCluster analysis, 聚类分析; z7 {/ T- l- [+ g; i
Cluster sampling, 整群抽样9 ~3 `5 G, {3 a9 i
Code, 代码
! u( l0 U$ x+ j" m! MCoded data, 编码数据
/ A7 ~& X  i0 b0 `Coding, 编码
; E/ e% B2 X1 zCoefficient of contingency, 列联系数
/ Q( U( s$ b9 y! g. X# PCoefficient of determination, 决定系数- G3 z8 H$ x1 x. I/ X3 P
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数) C0 K5 X5 V, U7 [# B, V7 A
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数$ e. v6 W: U: I
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数9 j& Z( B/ s2 a
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
, N: j: b: |# D- L5 m0 |6 a$ d- O, R; `Coefficient of regression, 回归系数1 _" Y) G% ]( C6 s+ r
Coefficient of skewness, 偏度系数
* n2 s- I' `5 A2 R" Z- qCoefficient of variation, 变异系数% r% g9 R2 X  U5 e  ?
Cohort study, 队列研究) _1 d7 b- ]: c# x% r$ m
Column, 列
4 G' Y- f" `( C2 z0 [# H. F  UColumn effect, 列效应
" D& Z) |! i5 @" @* WColumn factor, 列因素% B0 u6 S+ R+ _4 k$ y
Combination pool, 合并4 Q- U! u- d, ^- k  P, ^' S
Combinative table, 组合表9 U7 Y1 l/ ^' D
Common factor, 共性因子
( `' M3 s! ^0 b2 e* T0 t) h6 XCommon regression coefficient, 公共回归系数2 D& ]; [! [* D: \# P' w
Common value, 共同值
3 ^* j, ?7 V. [3 OCommon variance, 公共方差* i3 ?3 R! G1 x+ X7 f8 M
Common variation, 公共变异) x3 k8 }' O: [1 C+ g+ t
Communality variance, 共性方差
. @5 d  @' O1 L9 H2 m" }" qComparability, 可比性
, L) {& J0 R; y" ~, W; e0 R, ]5 ~Comparison of bathes, 批比较" m0 Z" u3 l( i1 ?; i" U
Comparison value, 比较值  h, j& b; A7 J+ L2 G
Compartment model, 分部模型
0 o8 o; S2 P4 u$ B, VCompassion, 伸缩
% V2 y7 k. r7 ]$ P% SComplement of an event, 补事件
7 L- z6 o6 k6 s5 wComplete association, 完全正相关. P; N6 o- ^6 P
Complete dissociation, 完全不相关" I5 ~. v$ N. @- b' m
Complete statistics, 完备统计量7 _: i* G3 A  G5 w( Y6 M+ r$ h
Completely randomized design, 完全随机化设计& j+ H5 c: v, H: X
Composite event, 联合事件
7 L- L# Z" |! K2 g  m3 @Composite events, 复合事件
1 W3 W/ C4 f2 v* kConcavity, 凹性; C- ?/ R$ z/ [: p
Conditional expectation, 条件期望) q/ f) }3 y9 d- |, B
Conditional likelihood, 条件似然0 \, w2 T- q, w8 q1 f8 ~
Conditional probability, 条件概率
7 p" e2 E( H0 v# a( GConditionally linear, 依条件线性! P/ ]5 E% P, c6 O; m3 U. O
Confidence interval, 置信区间
. f. n1 Y3 W% ?- UConfidence limit, 置信限
& J1 P+ V9 d. f) B( H7 jConfidence lower limit, 置信下限+ _. |% f( Q6 u; f! n8 |3 x
Confidence upper limit, 置信上限, C& H3 o6 T! U7 K6 t
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析# p1 V& J8 _7 ^# l" V2 `/ _
Confirmatory research, 证实性实验研究) ^. L7 u" M0 L! j$ k% X3 a4 ?
Confounding factor, 混杂因素
* H7 Q4 P; l8 J! X* g: XConjoint, 联合分析
* D  M; w. b. ]- F& t* C: OConsistency, 相合性
) Z6 K+ \" }: ?/ sConsistency check, 一致性检验# k/ |8 G* n* q# U4 v; @
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
1 u. v! M, m6 Y, qConsistent estimate, 相合估计$ [: V1 D$ Z' J
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归" r$ ^4 f$ C, b3 ^
Constraint, 约束! m7 [, `# x- j8 f
Contaminated distribution, 污染分布& W# l2 H- ^% i. S' L
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
7 q5 c- b; `3 s: F: S3 d, t$ N% lContaminated normal distribution, 污染正态分布# _& ~8 {/ ]* D0 {$ E1 w) z- w
Contamination, 污染5 z, i7 k7 v/ b! j" [* L) K3 I' \
Contamination model, 污染模型7 t& v2 F7 M8 @+ ?. U$ P# f) z
Contingency table, 列联表
$ U( u/ {, X8 _6 l, O# c3 LContour, 边界线' y% d. z+ r) _) e. J0 L, n
Contribution rate, 贡献率
* J+ s4 b" G6 i9 O6 L& S4 r* L6 rControl, 对照4 B) P% F# T' j8 h& [* A% N
Controlled experiments, 对照实验- e- p* h: k6 \% _, ]1 X5 O. H
Conventional depth, 常规深度
9 p( v$ g2 o! ?  ]( B. G% UConvolution, 卷积
3 b5 U/ V2 S8 N0 Y& {. ^) ^Corrected factor, 校正因子2 B' i, ~# ]$ w5 q2 E3 q
Corrected mean, 校正均值
) Z. a6 |. @+ u0 }' |' iCorrection coefficient, 校正系数- Z) W/ b. `9 f& w
Correctness, 正确性( R4 y& q6 g) c: R0 }& _( ~
Correlation coefficient, 相关系数+ C. @! z3 M7 B
Correlation index, 相关指数
$ B) k7 m9 X% u  U/ I8 _+ w& zCorrespondence, 对应1 |5 m) r8 u2 v, ^; y+ e& {
Counting, 计数
- I. y; V+ t5 s7 wCounts, 计数/频数
& D$ b" a* z( Z' Y( Q3 yCovariance, 协方差% M  `# `# g6 E
Covariant, 共变 0 x: T* r. o/ A- g8 w( ~
Cox Regression, Cox回归
+ h% o8 u- p; s1 E. D5 gCriteria for fitting, 拟合准则
; F' Y: ]$ X2 r* t( ~Criteria of least squares, 最小二乘准则
) T8 H( H: L  H6 `: nCritical ratio, 临界比: k: v$ L  \3 Z  f' Q! K& J/ r
Critical region, 拒绝域
6 n, o/ q2 O5 l8 M" J4 r+ DCritical value, 临界值
+ h, J3 `: w' p; t5 W4 bCross-over design, 交叉设计' V$ E6 T* p7 l6 N; M8 c' Q
Cross-section analysis, 横断面分析2 H  h+ C+ _- F6 l
Cross-section survey, 横断面调查
: G8 u8 ]) m) m, J' F- J' m) RCrosstabs , 交叉表
; N# j  m4 x0 A" D  g& a; y$ zCross-tabulation table, 复合表
9 P/ \& \) c$ `$ x4 ?Cube root, 立方根
2 e& l$ a" V; |# V- b% P, NCumulative distribution function, 分布函数$ P6 q% [9 p. z0 K
Cumulative probability, 累计概率
2 [& p* D+ E+ F2 E( ]: G1 V5 tCurvature, 曲率/弯曲
! l$ O% E8 i# C8 [+ @4 L: t+ v6 A! r8 rCurvature, 曲率
# R8 _4 K, A, x' M: H- v' p& bCurve fit , 曲线拟和 1 c! K- h3 O! O$ H% P( R
Curve fitting, 曲线拟合$ I+ [. T- a1 v" `, P
Curvilinear regression, 曲线回归6 O  @* p# }( k& N( |2 @9 I
Curvilinear relation, 曲线关系
+ _* B, p) H0 }. dCut-and-try method, 尝试法
& T7 f! j' \& S! C2 H9 Q+ q+ A, z5 ^# LCycle, 周期
: t6 A- T7 `" @* M+ D% N0 M( @Cyclist, 周期性# c+ T2 t# r  T/ Y9 m. g, Z
D test, D检验
# Y# B0 y- m2 g% n9 Z" Y# aData acquisition, 资料收集# l$ J; }0 l% c8 ?( {
Data bank, 数据库& f+ I' V: f" q3 ?
Data capacity, 数据容量
2 ~' h- a& [  k1 @( kData deficiencies, 数据缺乏
% x5 l: c& G# L5 @( ~/ zData handling, 数据处理+ @3 [6 |/ i1 l2 t8 r' K5 o# |
Data manipulation, 数据处理
) f. y* T( e, g. ]2 k3 IData processing, 数据处理
, h: o& R* f5 F1 O) \( IData reduction, 数据缩减
& N/ p, c9 q4 h% }% EData set, 数据集
. A' w4 X; p$ S! w* uData sources, 数据来源
! s- N) g7 t) ~# }# C  u$ W; NData transformation, 数据变换2 a* S# t  H' }0 {  a7 u$ V
Data validity, 数据有效性
$ L3 w% R% l3 v% AData-in, 数据输入
( q5 i+ A( d, ~+ ?. qData-out, 数据输出
& S3 e$ @$ u' ]; r; Z; qDead time, 停滞期8 S7 R" z8 D' o" u* v, }  I
Degree of freedom, 自由度; {& d6 u6 ^; F+ o* D9 I2 x
Degree of precision, 精密度9 ?1 v: I; w, @7 ]7 Y. L0 S
Degree of reliability, 可靠性程度
  e. E: m% \. IDegression, 递减# _, G# c0 D# L  y8 x- P- G$ i
Density function, 密度函数
5 h( Z# S  J0 I6 W1 v$ KDensity of data points, 数据点的密度
1 {8 A$ u; F# t+ oDependent variable, 应变量/依变量/因变量; O2 w" |( C: B+ r
Dependent variable, 因变量
- ~0 \9 J3 l- g  X* D* {' @Depth, 深度
* E* H. {7 ~" S& ?4 P5 F% h8 N/ D1 dDerivative matrix, 导数矩阵/ _/ g" d6 C1 R8 m9 ]
Derivative-free methods, 无导数方法
: D' ?5 {" ], U1 s( CDesign, 设计2 _! f# @( U! C% {% m0 _
Determinacy, 确定性
" o6 w; t' n7 U; @6 `# b( B% SDeterminant, 行列式( U0 H( k1 b0 ^% }9 Z
Determinant, 决定因素$ g) j( a2 H; y; e3 N1 l
Deviation, 离差' p  K4 T! O. N5 h2 ?
Deviation from average, 离均差
; E9 I/ T! Q% E; }( r4 F% g1 pDiagnostic plot, 诊断图
- _( W( s- N% }, Q: v6 z  f& ODichotomous variable, 二分变量4 F" J, c. z4 W+ P
Differential equation, 微分方程' y0 Q# E8 u7 y( q7 }+ G
Direct standardization, 直接标准化法9 X$ I- d. c$ G' z
Discrete variable, 离散型变量
* \( R/ I* T- _$ KDISCRIMINANT, 判断
6 O9 A, h) a8 i' s" P2 P/ f& _4 DDiscriminant analysis, 判别分析
' m8 S3 s- U1 RDiscriminant coefficient, 判别系数0 o7 x& S# H- S0 H
Discriminant function, 判别值8 ?9 @) ~2 q; P  E
Dispersion, 散布/分散度! |" i' a6 B9 G" ~# v
Disproportional, 不成比例的" q1 `  I; J" ?2 R# b0 z
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量! I" k1 q* D3 d0 {8 _
Distribution free, 分布无关性/免分布7 f: U6 N% Q5 l7 A
Distribution shape, 分布形状4 L; y: Q$ t5 Y! E
Distribution-free method, 任意分布法# K' R9 l6 c6 B) u3 y2 x
Distributive laws, 分配律
7 _2 P. ?% |7 i% WDisturbance, 随机扰动项5 w" R. Q) m7 B3 z8 L
Dose response curve, 剂量反应曲线' l, B! H2 O9 @# ?% r
Double blind method, 双盲法, W' T* ^6 c" b$ o- N0 n
Double blind trial, 双盲试验9 ~: f  p* |1 G# \5 ~& ~
Double exponential distribution, 双指数分布
: }- Y; |6 ]/ }4 X1 L9 ZDouble logarithmic, 双对数
6 K* g7 e4 o! ~2 H4 HDownward rank, 降秩
; p; _$ x& d" h9 `, P% IDual-space plot, 对偶空间图
* K) _' g# f% `6 eDUD, 无导数方法
9 E6 u' Z, S& oDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法; x5 }, O8 `) f; s, E- ]* o
Effect, 实验效应7 {: a6 A9 x9 K" t" l6 I+ Y2 W
Eigenvalue, 特征值) d4 H# l9 Y5 x
Eigenvector, 特征向量
2 M1 ?# b3 o0 w* s3 o+ t6 ?. m( {( XEllipse, 椭圆
. j9 u/ i+ j1 {3 pEmpirical distribution, 经验分布
( S2 j0 O! M2 ?, c: KEmpirical probability, 经验概率单位
; i  ^3 O# H" WEnumeration data, 计数资料8 K% ^- ?$ @  \) y
Equal sun-class number, 相等次级组含量; x" ]+ N# ^8 A" p: E( a
Equally likely, 等可能
/ k2 i. `3 |  ?( O. e/ }Equivariance, 同变性* B2 X+ P6 j& L: s! V0 Z1 c
Error, 误差/错误+ z8 P( m: @- }  ?* t  f- u
Error of estimate, 估计误差$ R6 m  z% S- p. v
Error type I, 第一类错误  R* M+ u, F! F& x. t  H* A
Error type II, 第二类错误1 L$ e, a0 z7 r% d% d8 x* l* E2 L  _$ \8 x
Estimand, 被估量
. c" j9 \* f3 x2 t7 u6 F- HEstimated error mean squares, 估计误差均方, O6 E0 T7 Z+ N& q
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
* i8 Q) M9 z; W5 ^6 ^* hEuclidean distance, 欧式距离
/ D2 n" _1 b5 u/ g6 VEvent, 事件" j7 Q) A' U9 V) u* P: g6 D
Event, 事件4 k2 B! d6 P( |5 `3 t! B; }
Exceptional data point, 异常数据点2 S; k9 R* R: D, V2 @( m8 D6 n
Expectation plane, 期望平面. N0 A9 R2 u3 ~4 L( G
Expectation surface, 期望曲面3 I7 m9 Z- l0 N8 v# r
Expected values, 期望值, f& O% @, h# H! }9 M8 k8 A
Experiment, 实验
0 u- B7 K" E4 g& w( m' o( b+ tExperimental sampling, 试验抽样
1 A$ u: H, d  B- {% OExperimental unit, 试验单位7 t6 O+ E  O/ H5 ~. z0 T4 u" u
Explanatory variable, 说明变量; [3 I& V% l+ K- h; V2 q
Exploratory data analysis, 探索性数据分析& D0 ^& v* ^  T
Explore Summarize, 探索-摘要' D3 ~. N7 h( ~. _. _
Exponential curve, 指数曲线$ _% F7 B9 q* y: I! T
Exponential growth, 指数式增长/ P& X! ?; V: v/ `
EXSMOOTH, 指数平滑方法 . F- _5 l2 q, U/ }/ m$ t
Extended fit, 扩充拟合# C( C# a5 [: B
Extra parameter, 附加参数8 R5 S$ M0 L) y6 R1 K7 _
Extrapolation, 外推法- n/ j  S1 j* i# [/ G
Extreme observation, 末端观测值6 c* W/ }3 i; F1 j. v! \
Extremes, 极端值/极值
& _6 ~2 ]2 b" G8 h& t  [3 LF distribution, F分布
- H2 `# j8 L" OF test, F检验" ^1 ~. t8 x4 f
Factor, 因素/因子( h( Y% c& Y6 z/ Q* I& F- X
Factor analysis, 因子分析9 S  y- O  u9 d2 Q
Factor Analysis, 因子分析
1 @3 W; f! [* Z& M* aFactor score, 因子得分
; R- f5 W9 e; Z; A5 d/ ?Factorial, 阶乘
. Z  i$ Y  C5 P- K* ^( j/ mFactorial design, 析因试验设计
; D- C) }# E' g$ n3 ~3 G5 pFalse negative, 假阴性* J- |4 Z3 Y( N+ t8 X4 j
False negative error, 假阴性错误
0 v% n# p# ^3 U; ?* SFamily of distributions, 分布族
8 E# g1 T# h- F: X6 ^; D: T# {; Q1 UFamily of estimators, 估计量族8 @% w4 d8 r5 p+ L) v
Fanning, 扇面
, F$ r4 j# l$ \" M# W7 g3 qFatality rate, 病死率4 ]: k& J, x6 Q+ w# w$ f- h: {
Field investigation, 现场调查# `2 s7 \7 O$ B0 |) K5 k
Field survey, 现场调查3 n& k* F2 Q7 ~2 C% U2 L9 }
Finite population, 有限总体
# D4 w* W; n+ O( S# `* O' f6 ~: YFinite-sample, 有限样本
% {' W$ T( {5 P) M' zFirst derivative, 一阶导数2 \8 v7 w& B4 J; Z( Q
First principal component, 第一主成分7 ~: ]5 V& b& g
First quartile, 第一四分位数1 Z4 j9 _9 ?- a; G: |
Fisher information, 费雪信息量* h+ Y, J/ e" {, H  g% x0 R. a, U
Fitted value, 拟合值
! }4 a% b+ l) E: Y1 d: [7 h5 ~) nFitting a curve, 曲线拟合
* d0 `$ `' ?; `4 hFixed base, 定基% J- t0 F! W- A: e$ A
Fluctuation, 随机起伏! F8 h/ e$ K. w9 N1 ?: @5 o' b+ o
Forecast, 预测8 s9 R7 Y6 r- v, K- }/ \' q: |
Four fold table, 四格表- k- M1 `0 y& ?# e% X
Fourth, 四分点
7 N" L% |$ r. l' qFraction blow, 左侧比率
, N$ |4 W' r; b# J' zFractional error, 相对误差
6 R  g( F( c3 O8 k. ]Frequency, 频率
6 s4 z5 Y9 r% T- c5 TFrequency polygon, 频数多边图
7 U6 H8 x* Z3 D$ FFrontier point, 界限点
# r- L) M' u8 C* S$ `9 FFunction relationship, 泛函关系6 {  M$ X( x+ M: K) U2 m$ W
Gamma distribution, 伽玛分布
+ c. i- V( t3 e% x) hGauss increment, 高斯增量
) h: x0 t4 s( X9 Y( d4 EGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
' F1 y$ z; O; H# IGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量8 N  |% r' z6 A8 Z/ R% |3 L, z& B
General census, 全面普查  D" S) P0 V1 C4 B
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
9 I9 n% c% w$ ?& H' zGeometric mean, 几何平均数# O# [, e/ j. S9 S4 u( w
Gini's mean difference, 基尼均差, S4 n4 z9 q& Q3 D* i5 u9 q: [4 @
GLM (General liner models), 一般线性模型 1 ?9 L1 n+ h5 u$ d
Goodness of fit, 拟和优度/配合度: V( N7 |! m/ F  l% P
Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 v0 q" ^5 t1 Q7 w5 l# @Graeco-Latin square, 希腊拉丁方; Q% ^5 j, K3 S  O' j' Y6 Y
Grand mean, 总均值
8 A- G& g9 G/ c2 D# f/ u  {. JGross errors, 重大错误; R' R3 N0 c" S/ T
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
/ s6 Q) H7 K# T( `4 jGroup averages, 分组平均8 W2 Z: e7 t- Q7 K3 ^; f
Grouped data, 分组资料
2 ^+ D. P9 G' ZGuessed mean, 假定平均数* |% ^0 t2 A  O; t6 W
Half-life, 半衰期
' J) a2 A8 C; xHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量# @) D9 t5 k" ]" N/ y& r
Happenstance, 偶然事件! g. a: U( p* t+ u9 X) ?* J- Q
Harmonic mean, 调和均数
# a' o9 Y" p5 z! _, @# y+ vHazard function, 风险均数' u; ?" t3 o* {) z/ p# \6 n' y" Z
Hazard rate, 风险率
. U) O+ S; }4 M) UHeading, 标目 . M  H/ p' V# U7 s
Heavy-tailed distribution, 重尾分布3 ]9 I  F" r4 D# B2 ?
Hessian array, 海森立体阵
# O+ Q6 V/ s" r" lHeterogeneity, 不同质8 j* X' f' a2 t% s" L6 u
Heterogeneity of variance, 方差不齐
" ]& P0 `- V; j' }Hierarchical classification, 组内分组
3 z* G) K9 ^8 @Hierarchical clustering method, 系统聚类法
8 v9 c: M% V+ }& Q: G# @+ W6 dHigh-leverage point, 高杠杆率点
4 I' A2 B& W  I; Y8 N& {1 cHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型$ n* B: s5 H" U4 c, x
Hinge, 折叶点8 R* z9 p% g7 A- H% v% y
Histogram, 直方图
" Q7 Q8 S' z4 ?, eHistorical cohort study, 历史性队列研究 * [, B2 J7 u; M7 c: e6 q
Holes, 空洞
  @- o/ \! ^* n+ [+ R% B6 mHOMALS, 多重响应分析
% V! J* G6 J; g5 L  C7 HHomogeneity of variance, 方差齐性
2 r8 ^6 B: b/ U3 wHomogeneity test, 齐性检验, f4 W0 V& I, t9 K; L- f' g
Huber M-estimators, 休伯M估计量
' F. |& c2 J. H6 ^Hyperbola, 双曲线
0 U8 P+ ]2 d7 ]5 D4 i+ l: K; tHypothesis testing, 假设检验
* C  u0 k* N! D4 }1 Z1 u3 l' z* NHypothetical universe, 假设总体5 }6 Q2 D2 F' L& i+ X+ d
Impossible event, 不可能事件" r7 u; c4 l3 [
Independence, 独立性
) O9 S. F7 y5 T/ M2 d: dIndependent variable, 自变量" s1 e8 W) S( M! S
Index, 指标/指数" e  T7 t+ W' l- d
Indirect standardization, 间接标准化法
- P: G  h, M: eIndividual, 个体
2 U9 [8 S' @+ M# @5 A, wInference band, 推断带3 w$ q" {0 ]8 w
Infinite population, 无限总体, W% n  H% L# M: z
Infinitely great, 无穷大/ f1 I9 G2 a& a! e
Infinitely small, 无穷小
& t! T8 I- W4 I8 p0 r& DInfluence curve, 影响曲线
2 Z: F$ t$ F- T* vInformation capacity, 信息容量. Z( j7 j, c) k8 n  M8 L
Initial condition, 初始条件
! v7 c0 X5 l& W- y9 hInitial estimate, 初始估计值/ s5 Z& h2 s( J* v3 C* x+ u
Initial level, 最初水平
, y3 {+ I) s5 v  Z8 z5 b; HInteraction, 交互作用$ _% }# o; D/ x, K! _
Interaction terms, 交互作用项
# A9 l0 D7 e9 I* W! DIntercept, 截距6 t1 j. h' v4 d+ G  |0 R) o
Interpolation, 内插法* z* M* h2 h: P6 V
Interquartile range, 四分位距- G6 E0 I5 n) N7 N- p- q9 Q+ N) y
Interval estimation, 区间估计
; m6 x. r- p# ZIntervals of equal probability, 等概率区间
6 X. Y# c8 q3 ~, G% WIntrinsic curvature, 固有曲率
8 H/ X! m+ r* E% k  _8 uInvariance, 不变性1 f" V6 S. ?. p  O. n
Inverse matrix, 逆矩阵
# f# n) t" E* Z7 X% P7 [2 z! OInverse probability, 逆概率- _+ Z1 K8 U1 g: R5 c4 m
Inverse sine transformation, 反正弦变换
7 W/ a2 o% Y' J7 O% {9 UIteration, 迭代
4 Z! z# F. U/ V( pJacobian determinant, 雅可比行列式
0 E) s6 r# @7 k1 Y# R( tJoint distribution function, 分布函数8 b) Z' w* L( p! A5 t- P# d
Joint probability, 联合概率
* I' m8 v6 T8 u1 e' M9 A& |Joint probability distribution, 联合概率分布
* l, G# e6 q8 L2 \) x* `& E  U* NK means method, 逐步聚类法
0 O3 n2 c2 C. WKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 0 f/ [- _* a5 p2 O, c) q
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
0 r2 O! C7 a7 _# y/ rKendall's rank correlation, Kendall等级相关1 y6 _7 Q9 G( {; u
Kinetic, 动力学- t: U$ P' P# f3 W) F' [
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验( t" T) G! u" H  u( I
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
$ x+ l/ ~- |) H0 zKurtosis, 峰度" I, a5 E- ^8 D* Q
Lack of fit, 失拟
2 R: S% ?3 C/ s2 rLadder of powers, 幂阶梯5 W& F& ?/ }+ l$ G% Q+ a
Lag, 滞后( z1 q8 `; C$ A3 W3 H
Large sample, 大样本
3 u( {0 n: f, K( dLarge sample test, 大样本检验
) v+ s' x: G' w3 l( rLatin square, 拉丁方
# e! L; ^/ v9 H6 ]; \' l) e1 K/ GLatin square design, 拉丁方设计( w* T3 [8 _- O% C$ m7 l$ q; v
Leakage, 泄漏5 C6 [! q) R, B2 W* F, |( u
Least favorable configuration, 最不利构形
  F! A6 q3 W* Y; }1 lLeast favorable distribution, 最不利分布
# s4 w4 B  v; K1 i3 J( C+ g8 ?8 MLeast significant difference, 最小显著差法  x4 Y5 ]% W  e8 }( a: E" C0 i
Least square method, 最小二乘法
% Z( N+ i7 k# s0 XLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
$ R) [  W4 ~6 W# G5 E2 c' H% g# QLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合( r) i# j) ]$ ?5 s% K% G' K( B, g
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线4 p" c( _/ @$ r4 @% S5 n* |* z
Legend, 图例
- Q5 U- _7 T# I( q. |L-estimator, L估计量+ b, e0 r  }1 i9 {" d
L-estimator of location, 位置L估计量: E% k( H; M2 G
L-estimator of scale, 尺度L估计量, i* [8 ~( s$ I6 R0 M
Level, 水平5 F! f+ U6 Z" R+ J. P6 M* H
Life expectance, 预期期望寿命
7 X1 @$ n+ i) U% c2 jLife table, 寿命表/ A% x4 \0 _2 B, |1 G
Life table method, 生命表法
. S) s3 d* G1 wLight-tailed distribution, 轻尾分布
  v+ E. m" f6 a' f( z2 X$ o  ILikelihood function, 似然函数
) b+ Z) z$ k, c( M  L* gLikelihood ratio, 似然比
+ ^- e: W  n. U. Gline graph, 线图3 M2 @) J9 I) }9 b& m& n+ B
Linear correlation, 直线相关' n+ |6 H8 z4 }9 S8 g
Linear equation, 线性方程" k" F, X6 j, b% n
Linear programming, 线性规划" |/ V$ |5 _# `7 k
Linear regression, 直线回归8 u/ q* @& ]. Z5 _4 F) o' h
Linear Regression, 线性回归" L* H/ b: K7 k& R8 ~6 |
Linear trend, 线性趋势. i5 O8 h2 w3 _$ ]/ J! R
Loading, 载荷 1 q* W8 |1 p* d% \
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
& o/ }. m7 y& n5 y, ZLocation equivariance, 位置同变性8 v$ K+ W) R$ l; |* z  u+ _
Location invariance, 位置不变性
3 `  E3 }+ T* @2 ]* K; p9 B. ~4 XLocation scale family, 位置尺度族( E6 ^, m) K: q+ Y
Log rank test, 时序检验
* Z6 _+ z2 {4 m' VLogarithmic curve, 对数曲线" v4 S. x: l" `# z- d0 r3 ]. n2 h
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布; l# e4 g0 z4 O2 A' o
Logarithmic scale, 对数尺度- e2 ?+ H" x6 d" q. q" q* |
Logarithmic transformation, 对数变换
- s* k! n* P3 V. z; i7 GLogic check, 逻辑检查4 \  E7 ?8 Z5 V( S" c
Logistic distribution, 逻辑斯特分布/ w1 }% `9 c$ J3 j4 Y6 g- C* ?
Logit transformation, Logit转换( v( F( s+ C9 C& ^1 [9 }* I
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ! w3 e* F5 Q/ k# b* Y
Lognormal distribution, 对数正态分布% ?) t3 o& h3 m) D
Lost function, 损失函数
! s0 F+ ^& I  v5 m2 B. Y. kLow correlation, 低度相关# h& L# o& x- g7 r* F( |9 a( l  i7 }
Lower limit, 下限) x$ c1 J" {; Q* |
Lowest-attained variance, 最小可达方差
6 R8 [2 M; r8 v% q# o; Y( rLSD, 最小显著差法的简称
9 \5 {2 ?) E$ [8 o  }9 ?! f5 wLurking variable, 潜在变量+ N5 l) O, h) g) A0 L1 q. ~. W
Main effect, 主效应1 G- A1 a% Y. @
Major heading, 主辞标目
/ a! D0 J: p$ ]( j. mMarginal density function, 边缘密度函数
' `3 x) g8 z2 F9 z' dMarginal probability, 边缘概率8 m8 c' @+ ?) @; z: k
Marginal probability distribution, 边缘概率分布3 k3 ~, T9 y0 X* I6 u( e3 w
Matched data, 配对资料
) M1 [: v1 e3 e" p- t# g2 PMatched distribution, 匹配过分布3 p; |0 q5 x5 q0 Y7 K) M9 t0 w" k$ E
Matching of distribution, 分布的匹配- J1 c7 t' N2 j: w" A4 Z
Matching of transformation, 变换的匹配" ?/ w/ j: m# K6 W) _3 t6 p
Mathematical expectation, 数学期望- _& j" _) P) t9 L. L2 r- z
Mathematical model, 数学模型8 d2 b- X( R7 n4 }8 i1 H5 a6 A" B
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量* R) ]' c- R; _( E: b
Maximum likelihood method, 最大似然法5 D6 B) d8 |5 g1 |9 h( h
Mean, 均数
- f& x' q8 W% f/ l! J' c2 O9 Q- ~Mean squares between groups, 组间均方6 G: J2 v2 ^. B, o
Mean squares within group, 组内均方1 K* k+ A. M  p7 E9 l. U- `: J
Means (Compare means), 均值-均值比较
$ n% \6 b2 P9 L8 Z$ S) MMedian, 中位数$ @3 v( ^( i/ \/ T( A+ Y! _
Median effective dose, 半数效量
  F. P; S2 P4 cMedian lethal dose, 半数致死量" a* Y. [- I. g% m$ M
Median polish, 中位数平滑9 b# x4 N% ^+ m+ B0 r
Median test, 中位数检验
  c  `! S* z7 p, y- [9 L: W  ]+ {Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量7 C8 Q: L, N( Z' N5 @6 h
Minimum distance estimation, 最小距离估计# k# }. G0 H  ?, e
Minimum effective dose, 最小有效量' p) t) a5 ~0 r4 I5 k4 P4 d, P
Minimum lethal dose, 最小致死量
: }" N2 E9 L0 u% _. p0 D% @6 ~- Q# Q3 _Minimum variance estimator, 最小方差估计量% v8 S5 w+ Q0 q
MINITAB, 统计软件包
2 l( M( b0 {& e6 F) aMinor heading, 宾词标目
2 U' G) |7 L- ~* M/ P; W/ }; VMissing data, 缺失值
- S3 R& B5 Y6 Z5 O2 jModel specification, 模型的确定
4 R; C2 `4 h8 c! X5 q/ h% B" IModeling Statistics , 模型统计# b6 \6 B7 t4 x- p6 i3 c! B. V3 M
Models for outliers, 离群值模型
) ~# m  n3 L4 V* j& `Modifying the model, 模型的修正2 O* o5 b0 \! g( j/ B
Modulus of continuity, 连续性模8 [, A- ~( }% F
Morbidity, 发病率
- `* f0 G4 {0 h! JMost favorable configuration, 最有利构形- o  }* F8 _& T9 N' g& c1 E
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
2 t, ], a) C; W; p# p3 ?9 j! k8 qMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
: A5 j! w3 @( v4 F# B3 VMultiple comparison, 多重比较
: K& x. L% R1 R* K  VMultiple correlation , 复相关7 _1 ], D  ?  y0 h9 l' \  Y+ k  V
Multiple covariance, 多元协方差/ [3 v4 R/ @: i5 x7 t; t) @1 L1 }2 E
Multiple linear regression, 多元线性回归0 T7 _! ?$ j+ v
Multiple response , 多重选项; [2 ]# s; _  p
Multiple solutions, 多解
9 [3 [" J& S4 |  V; d, IMultiplication theorem, 乘法定理$ b6 c" B' L/ D& U8 @
Multiresponse, 多元响应
, R5 j0 i& W% q) m- ^Multi-stage sampling, 多阶段抽样
4 |2 Q9 ]/ M" M. L2 MMultivariate T distribution, 多元T分布
: R4 r9 x; F% o% ]8 uMutual exclusive, 互不相容- w; _  z% w4 A1 U6 W& B+ k
Mutual independence, 互相独立! G! D* f) ]. G5 d  X% v$ N
Natural boundary, 自然边界
+ q7 J% r  K7 tNatural dead, 自然死亡
- m: Z* U3 e0 W: U3 n5 K3 BNatural zero, 自然零
5 j& R* C! p" n/ {( Y" mNegative correlation, 负相关8 n+ p$ N7 x2 [7 U
Negative linear correlation, 负线性相关
) Z  I' u+ J+ ~4 h& c) r' a( v4 ANegatively skewed, 负偏
# V; H0 Z0 ^1 F3 H2 @# xNewman-Keuls method, q检验7 h+ x4 P" `! |! R3 h
NK method, q检验( O& \! ]- N$ v' Z# V+ r
No statistical significance, 无统计意义, B2 G. j' d. x( }0 k! a2 \( D. ~
Nominal variable, 名义变量
# f5 d3 o) [* B$ v5 xNonconstancy of variability, 变异的非定常性2 f9 \+ j; Q3 y6 ]7 F
Nonlinear regression, 非线性相关: y9 A9 {% U$ ?2 Z+ h4 o: w
Nonparametric statistics, 非参数统计
0 a) P& f  n! _& d! G% {Nonparametric test, 非参数检验
: H& B8 f% H1 {* f: b0 p) `1 e$ Y. U* cNonparametric tests, 非参数检验
1 v2 z0 f. F9 D7 w( k' z! hNormal deviate, 正态离差4 f- K, q* U  Z: B3 w6 K2 M; i
Normal distribution, 正态分布2 Q& t$ M$ g2 ^. s$ y
Normal equation, 正规方程组
$ A% S  h+ m+ S9 J  a7 v1 GNormal ranges, 正常范围
! Q8 L9 m/ q8 A1 a7 l, vNormal value, 正常值/ `/ @( s& C# B5 z# Y
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数4 w% s6 O6 X5 g1 z! J5 v: r% _
Null hypothesis, 无效假设
# I& H+ R/ z, O$ ^7 K+ E" ?Numerical variable, 数值变量: M4 b1 p( Z$ v/ A+ [
Objective function, 目标函数
5 }' B+ `, A1 }& G* n0 tObservation unit, 观察单位
+ u0 m4 ?0 ~5 D- L# lObserved value, 观察值" O. C  o; e) L) a- C1 u
One sided test, 单侧检验9 p" {# P$ M$ V. t
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
& R, Q: ^7 h" B8 f! MOneway ANOVA , 单因素方差分析
9 }+ ~6 C3 @: a0 [Open sequential trial, 开放型序贯设计
" p2 Q. k9 A% h- {8 _2 N" ]Optrim, 优切尾8 |6 K* t2 d, i; J& B6 w
Optrim efficiency, 优切尾效率
. E9 d7 X+ N' Q- [" {. f- T+ J$ GOrder statistics, 顺序统计量
6 n! j' N! D8 E! r  Q, qOrdered categories, 有序分类
. q+ V. r4 `  s* COrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归- W( S! s9 W" B& D' B( U% k
Ordinal variable, 有序变量
- ^9 W+ H3 {1 }% r1 {  ^Orthogonal basis, 正交基; }0 g3 I0 A+ [+ n$ I
Orthogonal design, 正交试验设计
# S) M' H# D$ N3 n% i5 @5 JOrthogonality conditions, 正交条件1 h$ p+ {; _+ F5 v" k: n, `; L2 h, j
ORTHOPLAN, 正交设计
3 t- E) T* e$ t( i* I. TOutlier cutoffs, 离群值截断点8 b: U: c( S6 x$ l$ o* S8 K
Outliers, 极端值
" z- N- B; k# i. cOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
/ G$ [  Z1 e! aOvershoot, 迭代过度
5 V* U/ Q) _6 J' x( ^: g% WPaired design, 配对设计
8 Z3 d6 q7 S! l; G' K* @) C$ S3 QPaired sample, 配对样本
* e3 D- Y( e4 S: WPairwise slopes, 成对斜率
; p7 _3 k  X3 L1 UParabola, 抛物线
/ B" F' i( v( w5 v" J9 lParallel tests, 平行试验
" P( l: ]9 Y4 E& yParameter, 参数5 u& ^1 e7 l( {* L1 g! u
Parametric statistics, 参数统计
# u& m8 E9 r# z: W" e1 h; r7 |5 CParametric test, 参数检验
- S% i( k; v6 j/ i/ Q1 cPartial correlation, 偏相关& A4 A, l. M- ^+ Y# H
Partial regression, 偏回归
/ e( F( Z  `# T9 U8 E. a/ ]% fPartial sorting, 偏排序" O, ^' Z, [2 ^
Partials residuals, 偏残差
$ \( k6 ?$ S- |) [Pattern, 模式9 I) {3 Y4 |% }! t9 y
Pearson curves, 皮尔逊曲线5 f6 a7 d4 h4 u- p
Peeling, 退层! Q( L  c' \  X; M% l" \/ o
Percent bar graph, 百分条形图0 c( l7 j9 D* a
Percentage, 百分比8 L( i; q; ]& n' P, T
Percentile, 百分位数
' x. X2 L& W4 u$ u" N/ kPercentile curves, 百分位曲线) _/ U4 W2 D2 m6 V! c, Z
Periodicity, 周期性
5 y( u/ V- I, j. R& N( RPermutation, 排列' B, d5 k3 [$ W' v  |% D
P-estimator, P估计量+ }) _3 s: i4 E1 |
Pie graph, 饼图; h( F0 e6 R/ o% I* \& X
Pitman estimator, 皮特曼估计量
0 W' b3 D* }/ a3 z" _1 j  LPivot, 枢轴量
/ ?* D& I( t" q5 ^( dPlanar, 平坦
' v7 b5 S; C: y8 _Planar assumption, 平面的假设
9 y3 |; q& w# I9 ~4 V, b7 q5 V+ tPLANCARDS, 生成试验的计划卡' @. E& z% ^! u: \1 z3 z
Point estimation, 点估计
" O4 Y% v$ H/ JPoisson distribution, 泊松分布* p7 e2 e4 ?% N3 }$ ~
Polishing, 平滑
# E1 j1 \* k; V" O% \; t" _# rPolled standard deviation, 合并标准差
% _' s/ n2 c3 v3 h( [# h. CPolled variance, 合并方差
. l* c, O: w8 [! k6 V( RPolygon, 多边图/ o" l" X# A( u3 X2 B5 Q# K
Polynomial, 多项式5 l7 m3 Q, [: N! v; ]" s
Polynomial curve, 多项式曲线3 E$ T0 M8 T1 i' y& s+ l+ S9 s( f& Y
Population, 总体( F: ?8 O5 l$ n: Z
Population attributable risk, 人群归因危险度0 ?0 h9 `: r$ k) k
Positive correlation, 正相关  K9 @4 `% }0 W) g6 ~
Positively skewed, 正偏
5 f  }0 X2 `( ?4 FPosterior distribution, 后验分布; K! U% e8 E& c: u. q: h! K0 ?, o
Power of a test, 检验效能$ b! d3 V! _$ ~- i
Precision, 精密度0 U9 l3 H) ~1 D1 L% _/ E& U
Predicted value, 预测值- e* s, J+ L7 P* U7 a
Preliminary analysis, 预备性分析
6 |& U3 V: a( y+ ?0 c) M: rPrincipal component analysis, 主成分分析
+ I1 \0 R; D( R: M, _! J6 VPrior distribution, 先验分布
5 D# ~3 \5 g! _( x( A2 Y: L8 WPrior probability, 先验概率
& }( i6 f' `! K8 o3 X: y6 [4 RProbabilistic model, 概率模型8 o% j1 [( l" e  D
probability, 概率9 ^3 O" X: R) c9 u) e$ t
Probability density, 概率密度9 [( V' F( `* c) x% x; f
Product moment, 乘积矩/协方差0 w9 d/ I/ ~+ j7 M
Profile trace, 截面迹图& ~& }+ g. n  Y/ t
Proportion, 比/构成比' ^0 J# c3 \# K2 ?' C4 _
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
3 ^& x- m$ @0 |/ s3 {; wProportionate, 成比例5 P0 L: q7 Y8 d
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量7 d5 i# N, L+ v$ _2 k8 C
Prospective study, 前瞻性调查
$ E3 V7 \  y& Z! Z4 D, F' GProximities, 亲近性 - x# ^) U  `' Z  y7 ]/ q) m0 p
Pseudo F test, 近似F检验; S5 w5 ]5 b8 r  `- {: |7 x6 `" w
Pseudo model, 近似模型6 ^/ O$ U1 p5 @3 m+ X1 l
Pseudosigma, 伪标准差+ q: L0 p( t9 L6 U. u
Purposive sampling, 有目的抽样3 h' d6 s( M$ G0 K  ]
QR decomposition, QR分解+ F7 N$ e3 o3 Y3 j
Quadratic approximation, 二次近似% |! C+ S! n! W; m$ m  v' l+ v6 r$ U
Qualitative classification, 属性分类
2 B; n5 I* i0 Y) z" DQualitative method, 定性方法# O+ _# E1 [9 `/ K+ T9 G
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
3 K2 m9 w/ u9 U6 _) H3 eQuantitative analysis, 定量分析
: o; B, T8 `2 }( N; DQuartile, 四分位数
1 z) r+ P# A. PQuick Cluster, 快速聚类9 o" q4 R8 `2 Y, b+ u/ H
Radix sort, 基数排序
5 u, r( ~. d* FRandom allocation, 随机化分组1 l5 _; `, t5 T6 h9 @6 N* N& J
Random blocks design, 随机区组设计( \% e- O7 ^9 }( Z1 U2 X
Random event, 随机事件( z! v) E9 b( N/ Z5 J$ `) K; j
Randomization, 随机化
( D9 ~3 @. f) K4 @9 K% w3 j; `6 ]Range, 极差/全距8 V$ Y% X5 H0 [; S0 k0 H" n
Rank correlation, 等级相关
4 U; p/ O8 d1 n2 c+ w. }4 FRank sum test, 秩和检验/ O; X) ~0 A, U3 O% H1 L5 {
Rank test, 秩检验8 ]/ z5 c  k& B/ ~
Ranked data, 等级资料" G7 e2 Q, N; I0 q
Rate, 比率
* h* i4 k* W7 X  ORatio, 比例, I+ x% T, B6 H3 k
Raw data, 原始资料
: D# P+ P9 H8 i1 J; KRaw residual, 原始残差
; U* @9 f) m2 ^4 C: o. I$ \Rayleigh's test, 雷氏检验
% u6 i  l. F1 m0 M3 f& WRayleigh's Z, 雷氏Z值 + B5 i$ ~$ i* L) I: ?) `
Reciprocal, 倒数
# q* R2 V8 H# ?6 A+ o2 ?Reciprocal transformation, 倒数变换
: q8 }8 h$ {& n$ a& \# A% g- eRecording, 记录6 D) c; I# Q- F. J1 P
Redescending estimators, 回降估计量
% }% j) A6 V; B. k5 e2 FReducing dimensions, 降维, }5 q( Z2 g& P/ t7 Q1 i, V
Re-expression, 重新表达1 I  F" N& v3 N, e
Reference set, 标准组
) \0 l6 _. Q" m+ ]7 ]0 [$ DRegion of acceptance, 接受域
5 Q; h3 u0 J" ^) e# c2 K2 [Regression coefficient, 回归系数
4 q, \, l8 b# b* hRegression sum of square, 回归平方和% l) s$ L1 m# T
Rejection point, 拒绝点4 j2 m7 X3 I  F+ E" J" ^
Relative dispersion, 相对离散度! {) e4 V3 ^) ]  ]4 P
Relative number, 相对数: m, b* z( [: }$ [* M
Reliability, 可靠性* I1 x2 ^& m) Y" `5 w: B, a
Reparametrization, 重新设置参数
9 ~  ?2 D' J& U7 j( KReplication, 重复  {$ F9 S" M# z8 `5 X$ T# U
Report Summaries, 报告摘要4 z5 H' g1 `# P$ t+ ?/ s
Residual sum of square, 剩余平方和+ X$ V5 j5 c& F2 i) ]5 K
Resistance, 耐抗性! T% X  Q% a0 k+ |' u- \
Resistant line, 耐抗线
3 p  Q7 a& W2 t1 t* [  L9 ]+ hResistant technique, 耐抗技术0 I( B4 s' q% V% T0 l  C- F
R-estimator of location, 位置R估计量* W6 P- T2 O' u, [! ]
R-estimator of scale, 尺度R估计量
9 T) d3 K% \1 V7 LRetrospective study, 回顾性调查
6 [5 H; p/ W0 @# e" @Ridge trace, 岭迹
/ k% q9 U0 o! JRidit analysis, Ridit分析
& X2 t& b4 S) c  W" o% R  F- zRotation, 旋转, _" ~4 V0 y" @* y9 p& Q1 F
Rounding, 舍入
! F! o7 r- r0 I  l; A+ kRow, 行
* c! [7 O* }* {  a% V: ~8 m5 g/ YRow effects, 行效应0 Q1 |  A  [! }- h1 F7 k
Row factor, 行因素7 A0 @7 e" T; q6 W+ D5 a
RXC table, RXC表
7 H- ~+ @6 [* K$ D5 A3 U4 E) H3 U& O# HSample, 样本
* r7 Q8 A# ?. `  X7 |Sample regression coefficient, 样本回归系数
: g4 [6 p/ t/ J5 W+ KSample size, 样本量( t$ b: _- b$ A$ }0 q; N5 w
Sample standard deviation, 样本标准差) X6 |& K9 T" U3 ]( e* l" Z8 e
Sampling error, 抽样误差7 G  J5 h. C6 W
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包& P* u* v0 }0 X9 f# K
Scale, 尺度/量表
( {5 ?9 c6 c. EScatter diagram, 散点图
- o+ s. w( @0 l9 s$ }7 v3 E, QSchematic plot, 示意图/简图1 A! z6 h" K# D5 ^( }
Score test, 计分检验
% x! a7 j) E. D% e( @Screening, 筛检
2 v2 B& G+ ~4 u% jSEASON, 季节分析 & v% k2 }- {+ p- p. ?, y0 K
Second derivative, 二阶导数% j4 A  i- O2 G, W/ C) V% N6 L, C
Second principal component, 第二主成分8 B4 M" ]8 I5 y; N8 @) ~: l
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ' R+ f* m) I- d. l) [0 y3 k. d  [
Semi-logarithmic graph, 半对数图) a- T0 k, l, Z+ s" L# p* K
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
4 Q+ E' y; @7 T0 tSensitivity curve, 敏感度曲线  ]- M+ p' Q! F7 L7 R. ^3 k/ D
Sequential analysis, 贯序分析
* m+ ~: Y8 V/ h; }9 Q. z. ]Sequential data set, 顺序数据集
/ \) m! Z7 t$ I! u: H; P& JSequential design, 贯序设计
- V# N( f, C) X% [0 ]Sequential method, 贯序法
5 o4 E. o( D8 P) Q. C. q5 w. \Sequential test, 贯序检验法8 w& |7 V+ k3 N: {
Serial tests, 系列试验% `$ j3 `0 A: i( J, V
Short-cut method, 简捷法
% {4 k! k6 M' mSigmoid curve, S形曲线
: o, k5 i: B! z5 w2 d1 `9 |7 WSign function, 正负号函数
/ [* ^$ p' [6 L" L8 vSign test, 符号检验/ o6 _5 i) X. H: R9 O* `" L
Signed rank, 符号秩
' L7 t$ u5 W) P. eSignificance test, 显著性检验0 I3 {0 F. m. ]" U4 m- J
Significant figure, 有效数字! }' B, k6 n) w" O* Q
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
$ u/ a% T4 L$ T! ]" r# A, vSimple correlation, 简单相关( w7 u" d/ |# |* S  v3 \
Simple random sampling, 简单随机抽样
1 L: ?) U) w3 r& o! k2 iSimple regression, 简单回归
4 U1 S0 ^+ k* W! {, Hsimple table, 简单表
) ?+ {/ `& I2 U+ k+ P6 n, g! cSine estimator, 正弦估计量2 \" V, G8 b* m- ?4 [
Single-valued estimate, 单值估计# Q+ ?# Y# x$ j( i. z' d0 U- `2 B
Singular matrix, 奇异矩阵1 [# z0 z0 I1 N- k" A, H
Skewed distribution, 偏斜分布
5 O% v, ^1 `6 m& q- ]Skewness, 偏度
$ I+ n3 ?( v- n" T6 iSlash distribution, 斜线分布
! n7 \1 H9 b7 q, e5 ~Slope, 斜率
# u/ L! x! Z) @; D, _% rSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
( G  f$ W1 Y' d" P2 J% q6 nSource of variation, 变异来源- N  H- o6 V4 `. {5 R+ |% t! q- p
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关% k  b: n( |5 @
Specific factor, 特殊因子. `) S( }7 X4 a1 `
Specific factor variance, 特殊因子方差
) s' W) N* i! w) XSpectra , 频谱. i( x* ]0 {# ]0 J
Spherical distribution, 球型正态分布
% C/ p1 i" ]( I, u+ d- x, QSpread, 展布, n5 y9 B* {' Z5 t
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包  D" D% i' ~" U% d" b0 g; @  B, U
Spurious correlation, 假性相关+ X" F. t1 i0 G7 w5 G
Square root transformation, 平方根变换/ G( M( S. p  ~- V& r
Stabilizing variance, 稳定方差$ K+ e$ Y& c  O4 _- B( f
Standard deviation, 标准差
9 `% Y, r) @& S* Z# X( E0 [Standard error, 标准误
% {1 a' p& a4 y! \& i+ IStandard error of difference, 差别的标准误2 b9 L) M% t* H$ ^+ x/ g
Standard error of estimate, 标准估计误差
# o6 I, X6 G! c8 T* |Standard error of rate, 率的标准误
, ?1 M$ b1 t* _# o! ~Standard normal distribution, 标准正态分布/ Z4 `3 ?) i, H" J1 g) G- e( M
Standardization, 标准化: P' F  K  T" d! u; \
Starting value, 起始值
& w$ S& ^5 l: S0 EStatistic, 统计量
3 X$ h- I0 b) l7 _  {1 e, DStatistical control, 统计控制
: ?( |" T- B) k, z' A/ gStatistical graph, 统计图! }' S; r, @2 ~9 ^' `
Statistical inference, 统计推断6 P, [! ?* c; O/ S( h2 M
Statistical table, 统计表( g# `& [$ \# h- V( S, E
Steepest descent, 最速下降法
3 k' \! q) H4 F7 k$ j+ O2 bStem and leaf display, 茎叶图
. L& s( t$ A6 a9 a! z$ b+ IStep factor, 步长因子( r. I" N* }* m3 _" m; z7 B
Stepwise regression, 逐步回归
  E) I% ~3 ?+ G4 w4 X0 _6 g/ ZStorage, 存
, W) I0 I' H% R, Q9 CStrata, 层(复数)
. z: V7 J$ M7 a; U; OStratified sampling, 分层抽样% F, H2 F" l) g' k& B
Stratified sampling, 分层抽样4 B7 D+ x; {4 L' {0 p8 O8 V0 ]
Strength, 强度* O9 X# K# ^, Z: K
Stringency, 严密性4 h0 ]( [( G$ X/ |
Structural relationship, 结构关系. H5 H. E, a# I8 ~  h$ A, s
Studentized residual, 学生化残差/t化残差* e5 v9 i# n9 H; {, }
Sub-class numbers, 次级组含量
8 y% n1 f$ V  e+ YSubdividing, 分割& [. Y. m7 `4 n$ A! |
Sufficient statistic, 充分统计量% w9 Q& a5 ^) ^: ]" k" a/ n2 R
Sum of products, 积和4 D3 }% B4 `( y( D, n/ i7 F
Sum of squares, 离差平方和
! X7 z+ m6 v% B* ISum of squares about regression, 回归平方和
' o1 L" S7 O: ]3 o* o& BSum of squares between groups, 组间平方和
' ^7 T$ H2 S( k- m7 ]' {5 GSum of squares of partial regression, 偏回归平方和% ?, j- l& y+ ?
Sure event, 必然事件) P  d1 U. C. x: N# o
Survey, 调查
% U% d( s7 m# w- T$ W( v" NSurvival, 生存分析7 v0 a7 y; P2 L
Survival rate, 生存率4 r3 V" v3 @5 i1 z
Suspended root gram, 悬吊根图9 R: I5 }; m' N6 a' W$ A4 P
Symmetry, 对称# }8 E& V7 G% r, g; D+ B
Systematic error, 系统误差( c( g% Q$ n+ T% `
Systematic sampling, 系统抽样
( ^- d4 \8 b9 y8 c! M1 ^" M6 ITags, 标签
8 `; o3 G! l9 J8 p4 s+ O/ T! w3 O+ ?. C6 fTail area, 尾部面积
* _2 {7 `* `: @: S% O# vTail length, 尾长4 n9 ~4 ?. c+ c: E' O
Tail weight, 尾重
% D: m5 a% _/ R& f- [Tangent line, 切线
& m( c6 Y, {* s; E$ F) g0 b* E+ xTarget distribution, 目标分布
1 \$ N$ X$ P  b2 m% D! e! jTaylor series, 泰勒级数
5 ]0 }1 B4 W# Z  PTendency of dispersion, 离散趋势5 ?( v( ~1 V* \4 |* `4 G
Testing of hypotheses, 假设检验
, Q- G8 Q  n* O: lTheoretical frequency, 理论频数7 t& y7 f, R( G( e0 b! ?$ u% e
Time series, 时间序列
3 P" [# c# Q; l& n4 kTolerance interval, 容忍区间
* t. X" f$ x5 \/ UTolerance lower limit, 容忍下限2 Q" L" t1 a4 n$ z9 U
Tolerance upper limit, 容忍上限
  m& T$ j3 I+ g8 W% y4 z# KTorsion, 扰率8 J0 w# C8 f( l
Total sum of square, 总平方和2 r% \2 Q. _1 i2 b! A% S
Total variation, 总变异
% w( R5 ^: p7 @Transformation, 转换
( E, l! h8 F* r2 `7 `2 |9 Q$ N; BTreatment, 处理
% m! B1 e$ ^2 t* C" @: b8 OTrend, 趋势
6 ?7 H7 F" ?- L* D& c* K% C1 sTrend of percentage, 百分比趋势
( x8 d. x  `/ G; ^) {Trial, 试验
/ O2 S$ i) R7 X* }/ T$ i' y/ dTrial and error method, 试错法1 B6 k, C4 G7 m1 q+ u- \! |
Tuning constant, 细调常数; ?. a7 H% d3 o9 s* r
Two sided test, 双向检验. q$ [$ W; C2 g
Two-stage least squares, 二阶最小平方! l% Y$ S$ {3 ^0 i
Two-stage sampling, 二阶段抽样
! n7 y0 ?- A9 \9 Y4 tTwo-tailed test, 双侧检验- M8 T( ]$ s4 z
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
$ a7 h2 p! ?( ~2 I) ?: bTwo-way table, 双向表4 f3 f# j0 ~5 U+ S2 j5 g" @) i% d
Type I error, 一类错误/α错误' ^! e9 n" v6 D  t; U! V
Type II error, 二类错误/β错误3 G' d5 ]: ^& q. i7 ?, K* N3 z
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
2 K# D) K2 Z0 Y; D- O( cUnbiased estimate, 无偏估计; \; W! v+ f5 o5 `/ ?- @9 p8 Q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
/ r6 N; p. f) q" ~Unequal subclass number, 不等次级组含量4 G8 }. k: l) y. x# p
Ungrouped data, 不分组资料
1 f, ^6 w& {4 [$ M2 n+ MUniform coordinate, 均匀坐标
5 c, U' o6 r& p/ U( cUniform distribution, 均匀分布
' a; s7 U( e9 Q0 ^7 g7 @; gUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计. l( q) y. ~! S+ W
Unit, 单元
9 S: w7 j& H0 M; }+ \" ~0 ]! |5 Y3 EUnordered categories, 无序分类# f; X- F3 S2 C8 ]0 n! {" b2 w
Upper limit, 上限$ F7 v6 ^  S2 ?: h+ n
Upward rank, 升秩& P" v3 Y: o8 H. S: M
Vague concept, 模糊概念. b3 \- C9 ]! w3 |! d5 x$ \
Validity, 有效性" @4 C% a; C2 ~; s5 {  R: m
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
7 S* K) s9 v$ XVariability, 变异性
3 a4 n" n' U  V2 ^  E, QVariable, 变量4 l0 C/ j. V. Y6 @6 P! j
Variance, 方差
; |  s, a+ ?" {! u9 d1 {Variation, 变异- Q3 q# a! u- M; ~# Z( }
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& M4 S1 U% W! EVolume of distribution, 容积* B3 r) u& c$ P2 V- S( E
W test, W检验
* |: d3 A* N" W, }6 lWeibull distribution, 威布尔分布
0 [6 G# P9 _" |8 iWeight, 权数  P  E0 L7 p2 Y1 x! \6 r# W
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验9 M/ d$ L  z# \' c: m0 T
Weighted linear regression method, 加权直线回归
5 u! Q9 q' e9 O- u" H" n# iWeighted mean, 加权平均数6 H" |) ]) v7 P: Z$ V7 y9 I8 Z
Weighted mean square, 加权平均方差
6 @7 q/ A' Q2 }: J! K& r: h4 A7 N4 LWeighted sum of square, 加权平方和& c; a$ ^- B# [, X
Weighting coefficient, 权重系数
6 q; X- k/ C; n* K* H7 PWeighting method, 加权法 & o7 S$ y" c  ^- x, A+ k6 \
W-estimation, W估计量
' l1 f$ w! m6 O! T1 F+ s, ]W-estimation of location, 位置W估计量& a3 A3 o. B/ }6 d' l$ U1 }* I
Width, 宽度
) [' G" m$ ~/ w9 b# h0 c3 w) ZWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验: S5 w" k* t& a3 |2 s* [8 D
Wild point, 野点/狂点& d2 ~* K2 Z7 W, x1 z4 N
Wild value, 野值/狂值
% h. U. s! u- K9 S& j2 c5 q. \Winsorized mean, 缩尾均值! C( h; z, d, ], I' Y; R0 d
Withdraw, 失访 ) w* A: F- D2 e
Youden's index, 尤登指数
& P+ v( Q) _1 a  zZ test, Z检验6 Y+ ^3 N! }1 T3 q1 d
Zero correlation, 零相关8 B( R# z; |! E5 C6 ]- w# Z9 U
Z-transformation, Z变换

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