|
|
Absolute deviation, 绝对离差/ m8 t; U/ {5 E! c2 m
Absolute number, 绝对数, B- ]! D; W, g
Absolute residuals, 绝对残差1 S" C3 b' j. }9 W
Acceleration array, 加速度立体阵
: Q- D8 q! @9 B+ O# fAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度( K' f$ c: O5 X% c% F
Acceleration normal, 法向加速度
1 m% f/ y! R. J, i q2 kAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
* o. b; O; L' x8 nAcceleration tangential, 切向加速度/ t7 N, C o$ E" P. H; d. r$ f, b
Acceleration vector, 加速度向量$ ?- U1 i. n* O. j& z3 _
Acceptable hypothesis, 可接受假设& h2 W: @: E G% ^; \
Accumulation, 累积8 r! B- e* Y! p0 u. g4 c
Accuracy, 准确度! Y- A& ]9 E7 N
Actual frequency, 实际频数
: O6 k5 j3 D: }. T' A Q- w$ m% yAdaptive estimator, 自适应估计量
9 g) i$ I9 J+ x3 H& ]) VAddition, 相加
* u! a: k0 t dAddition theorem, 加法定理& b( ]0 E% r! v
Additivity, 可加性
8 k3 J; g8 W& WAdjusted rate, 调整率
' E* C% V$ c: t# e* o; PAdjusted value, 校正值0 i# v0 t5 x8 ~7 O% z, k
Admissible error, 容许误差( G/ U1 f& K, |9 k
Aggregation, 聚集性8 A F+ D# ^. q* G
Alternative hypothesis, 备择假设
& L( a# u5 g8 _+ H% aAmong groups, 组间
6 w J0 D/ U: K# y9 L7 ~# uAmounts, 总量2 j N$ W0 B/ L6 W. i9 j$ l
Analysis of correlation, 相关分析5 [# O! {) g% y; S' a% A
Analysis of covariance, 协方差分析
4 [! Z6 b, ]. A. ?# h* Q- Q( r& YAnalysis of regression, 回归分析
. d2 Z; j' ?5 wAnalysis of time series, 时间序列分析; Q' t6 W* [2 e( n
Analysis of variance, 方差分析
" q6 u8 L* X2 O% @) _8 FAngular transformation, 角转换0 T7 D+ R9 y6 K. q0 [& o9 r1 W
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
8 G6 V& M- H2 t4 O5 t& u3 B% @5 ]ANOVA Models, 方差分析模型' y* U, p4 x' ^: G4 ~
Arcing, 弧/弧旋
2 N B6 }$ e- vArcsine transformation, 反正弦变换
* c% L% c6 t/ N: l# ^Area under the curve, 曲线面积
; _, I& W: d8 j6 ]7 y$ hAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
% l7 d" q4 v y! O! s. W" bARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 2 t- I T/ ~3 @) [8 S
Arithmetic grid paper, 算术格纸
1 C; f) F) C( L, d+ P2 [" U* f+ NArithmetic mean, 算术平均数$ X! g$ P- ]" D6 a9 d0 Q a% T5 r
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
2 d9 `% k0 O; @* lAssessing fit, 拟合的评估
" |5 w2 g% \: a& bAssociative laws, 结合律; D# a/ ~& M7 T% M
Asymmetric distribution, 非对称分布6 i5 F; s3 M0 M- K+ F3 n! p6 a Q
Asymptotic bias, 渐近偏倚. @. |6 N; T" W2 _3 a
Asymptotic efficiency, 渐近效率( G; G/ n# s0 X3 n3 z
Asymptotic variance, 渐近方差
) o2 n, I; E& q$ P C4 l v' nAttributable risk, 归因危险度; x4 l# X( Y+ H( O$ ^/ C {5 k. G
Attribute data, 属性资料
+ [4 b" d) @$ K5 r8 |. Q9 U$ t1 zAttribution, 属性, R5 k6 ?8 u! S, {$ M0 \8 Z8 c
Autocorrelation, 自相关
" C l) E# A) q* Q# q, o; XAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
/ A, w8 T* A' s) V U; jAverage, 平均数' U' }2 p5 z' E/ S" U, G. n
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
$ y5 F$ k' ^0 SAverage growth rate, 平均增长率
2 g$ A/ Z4 [9 V' A% _; [Bar chart, 条形图6 D" a2 T8 W+ J
Bar graph, 条形图: f( e# T" {, H+ I. i
Base period, 基期- B. d6 K1 h T X+ Y4 q2 ]
Bayes' theorem , Bayes定理! C4 ^/ Y% m0 {3 a! T
Bell-shaped curve, 钟形曲线( w% A9 V: H, {; i+ r* m! B
Bernoulli distribution, 伯努力分布
. W" }; \. g6 ^5 R# }Best-trim estimator, 最好切尾估计量
( b3 ?7 W l/ L* DBias, 偏性
1 V% e2 ] I8 ?Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归3 _" [" c9 H% W0 {/ N E
Binomial distribution, 二项分布% j6 J/ @) I6 ?+ B# E, N
Bisquare, 双平方
/ q) X- q- K# w1 ~Bivariate Correlate, 二变量相关
2 y" ^4 x; j& |! M' W- XBivariate normal distribution, 双变量正态分布% ^5 _1 S }) ^* o/ o
Bivariate normal population, 双变量正态总体
T8 U# C. U; ?) E' }" WBiweight interval, 双权区间
3 Y5 I$ y5 H2 a9 FBiweight M-estimator, 双权M估计量- j& I( s, w5 A) I w7 L) Y/ S+ G
Block, 区组/配伍组
: w" o! L9 b0 y0 WBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包; i' A. H; J0 l! I
Boxplots, 箱线图/箱尾图
& X2 r4 O& Y% z( k0 vBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
' U7 n* _, j2 E% G9 c ^% `Canonical correlation, 典型相关
5 Y, f3 T% J2 w2 K/ j- s2 SCaption, 纵标目
3 p- ~5 [; W9 r* ?' t% XCase-control study, 病例对照研究; e9 S& o' d& a; S, k
Categorical variable, 分类变量$ L7 Y2 V% B1 N f% U6 V7 g; B& t1 ^
Catenary, 悬链线/ m6 |: F& N( }$ C7 ^
Cauchy distribution, 柯西分布
5 P) b. s* U1 x. R+ M+ J$ N/ l% PCause-and-effect relationship, 因果关系" Y1 C5 j8 j5 h5 ?$ ^ R
Cell, 单元1 S; ]* h: }. L3 {% V
Censoring, 终检
; _# I+ f/ ^6 y! ICenter of symmetry, 对称中心5 ~- `4 k, A: J# c' h
Centering and scaling, 中心化和定标3 m; Y1 ?) G" |
Central tendency, 集中趋势
8 T2 T5 W/ Q4 m; E+ Z' ^Central value, 中心值
$ ]# U, F) y: `; R# S( \CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
9 T# m. T+ V. f+ fChance, 机遇$ Z/ i0 w1 h# I M: A9 C
Chance error, 随机误差
" Z7 `& k3 ?" E0 NChance variable, 随机变量2 [6 J/ ]2 n4 g; K$ P( ]8 v
Characteristic equation, 特征方程
9 [! p; [" x8 x$ C+ YCharacteristic root, 特征根
5 _" l7 K3 i( h2 } c8 HCharacteristic vector, 特征向量& W, N4 ?5 y3 l0 s: f, [8 e9 g
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则$ G: }: P/ B' z9 f. R9 ?0 n! Y
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图2 G( a' }- l: u" b6 P* p
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
+ U! [" ]" I" [/ p3 m" O& TCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解" {0 a% } K6 o! B1 {
Circle chart, 圆图
W9 G3 q& d8 e% `$ t, LClass interval, 组距
( H4 I. c( F6 i2 oClass mid-value, 组中值; E9 G% m. @) ]7 E
Class upper limit, 组上限0 I) v& s: B) D |1 f$ }1 L! w
Classified variable, 分类变量
$ w) P: n6 f2 E! M7 w0 N; mCluster analysis, 聚类分析
+ I: L8 U2 H$ |- X) }1 GCluster sampling, 整群抽样& H+ M5 h/ ~# Q+ v* W. @
Code, 代码
: m: W5 N$ J3 o+ JCoded data, 编码数据# H: k' D9 e0 \2 k1 q' J, h
Coding, 编码
) ?2 f5 d, Y' ]6 h0 WCoefficient of contingency, 列联系数
0 Q7 ?5 Z; |& |7 UCoefficient of determination, 决定系数" w. S5 _% u7 d9 J# x
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
* |* \; \ M% C* J/ WCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 G! q+ _4 n) W2 X8 s5 \Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数9 n) v$ a8 C" M, W9 [$ L
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
8 X1 Y/ U8 U q/ b4 Q( gCoefficient of regression, 回归系数
, [* A' ^: u1 B) z ICoefficient of skewness, 偏度系数
, v% J" ^ f- L2 X$ dCoefficient of variation, 变异系数
6 O, X. {# h& d) l/ y) oCohort study, 队列研究$ U% I K7 F8 T8 U" H7 E
Column, 列) A$ p& K& w2 q2 P
Column effect, 列效应) H8 Q9 M& v+ S
Column factor, 列因素- \, k0 n6 Z5 q t& W% `" z4 j
Combination pool, 合并2 c" f7 g: D( \4 `/ Z1 j( l( x7 u
Combinative table, 组合表# b) G% m D6 \2 I6 ^( ?
Common factor, 共性因子. p# E8 X$ b3 g( q0 d+ ^
Common regression coefficient, 公共回归系数
Z" Z# n6 I0 p; t, f) R8 [% tCommon value, 共同值4 L3 u: N2 {7 j, V+ m
Common variance, 公共方差
! `8 r0 Q3 H" v' C; b, S: {% kCommon variation, 公共变异
* q2 b1 P- p k. I" z8 J* [" rCommunality variance, 共性方差+ ~( S9 Z& E0 x( j
Comparability, 可比性% |# C4 D1 r3 b" z
Comparison of bathes, 批比较
7 W7 n: ]. c" e( M K" J0 @/ lComparison value, 比较值; ^+ O' \2 d; Y3 O7 l% P c
Compartment model, 分部模型
: [* |3 p( Q( C8 g* jCompassion, 伸缩
' _1 p; t. k" ~: w' p9 [0 YComplement of an event, 补事件4 m; J: H) Q$ c/ G, f' a- p
Complete association, 完全正相关# Y8 {8 l/ k2 }- J/ ?; y' ]. g2 h
Complete dissociation, 完全不相关# B& k C) N: b% S) Y3 M
Complete statistics, 完备统计量
) ]: W7 U% D: F4 l& B6 ACompletely randomized design, 完全随机化设计; }0 A5 C7 s. Y7 U/ z
Composite event, 联合事件8 W0 z8 |' U, [2 A4 ^
Composite events, 复合事件8 ^7 a4 t7 Y, q, k" w3 Y$ @
Concavity, 凹性6 ?7 E5 p9 \! N3 c% @' z$ p8 D
Conditional expectation, 条件期望
4 Y: d( K/ }; k0 L& AConditional likelihood, 条件似然" S2 y; J+ o$ D* @
Conditional probability, 条件概率
, V# r1 P) s6 y8 t& T! dConditionally linear, 依条件线性
2 H5 T* I. P; y8 _& _Confidence interval, 置信区间
# ]9 Q9 R6 c% A* N- C0 ]6 }Confidence limit, 置信限
# N# o4 k5 l% M/ W- oConfidence lower limit, 置信下限9 i- w$ q* f3 {6 s
Confidence upper limit, 置信上限9 B) v# ^1 `' v+ a
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
' h3 ~8 ]* u& @* q5 W4 OConfirmatory research, 证实性实验研究
: p g$ m- z0 C" o: B# t. zConfounding factor, 混杂因素% I5 S, | i$ n: {; E# U" N [0 N
Conjoint, 联合分析; p0 J/ C7 r- l. O8 w1 q- Y, Z
Consistency, 相合性' ^# x0 L& T7 z
Consistency check, 一致性检验+ g9 w, }& V0 r1 u; p: m4 c0 x
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计+ c& Q/ f. v0 \: a( D$ z
Consistent estimate, 相合估计: f. O A0 s0 T
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归; l: f) H4 \* L/ t- c0 f
Constraint, 约束$ k5 L. a/ y0 V2 s. h# \' X
Contaminated distribution, 污染分布6 m3 w1 n) g0 z; j; s/ r
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
( y* P, J3 ]1 B3 U% \# `Contaminated normal distribution, 污染正态分布
& y- S) R' `5 q. P8 w4 _Contamination, 污染
f% g9 J! r' ~" S e2 V( hContamination model, 污染模型" R a* c8 S/ O4 T) @& `0 i- f$ n8 k" A0 o+ k
Contingency table, 列联表1 q P# c S/ ~+ e; {2 P
Contour, 边界线
/ D" t" b5 c+ h- i) h. iContribution rate, 贡献率" N% n1 T8 @, J; ^
Control, 对照
/ Q1 x% b+ M( @! BControlled experiments, 对照实验
$ p& ^* D& c$ h* aConventional depth, 常规深度 F: s" \ G& H0 p9 E
Convolution, 卷积
9 a3 H5 @# z5 D1 l0 N5 zCorrected factor, 校正因子% |- Y5 z( ^4 s$ w) B
Corrected mean, 校正均值
( H$ q6 Z+ d, T! r3 a+ S! LCorrection coefficient, 校正系数
( D2 \! ?5 K% T( }9 i" bCorrectness, 正确性
# q- [1 a; O7 U5 Z- DCorrelation coefficient, 相关系数8 n) s+ _2 @% i4 {
Correlation index, 相关指数9 f* \( C% C' ]4 L
Correspondence, 对应4 t3 b; L6 ?( [7 Q5 A: c
Counting, 计数' G* Q. f% H$ N2 E- r/ L
Counts, 计数/频数
$ F9 Y5 V# J4 ]0 N7 ^! T9 OCovariance, 协方差
e5 h0 R0 O& b9 B rCovariant, 共变 " M! ~6 {7 y# \. r, ^& x
Cox Regression, Cox回归+ A8 R' b. X; O/ _( J, x1 X5 w
Criteria for fitting, 拟合准则6 n& F3 t! d( i! M+ @" ?. d
Criteria of least squares, 最小二乘准则3 T# _. i' D l2 e
Critical ratio, 临界比1 `6 l2 P6 h1 m6 @. v) E/ ]
Critical region, 拒绝域, ]2 P$ V5 Y% Y( J( G0 [
Critical value, 临界值
6 N; {9 {) q, L6 U$ C) hCross-over design, 交叉设计! x4 V. ^. o6 f7 F8 ~1 A( x
Cross-section analysis, 横断面分析
+ _7 L! L) D. d" v+ W3 E/ `Cross-section survey, 横断面调查
4 ~3 b9 g) f0 n- lCrosstabs , 交叉表 # c; a* T" @7 _) o
Cross-tabulation table, 复合表
, j- J: n8 P3 PCube root, 立方根: d1 k& n9 S7 M% y0 T' z7 ?# _4 L! G
Cumulative distribution function, 分布函数* k; s; O/ Z1 u
Cumulative probability, 累计概率
1 E" @ ^( R8 A# D+ P! n1 g) ]Curvature, 曲率/弯曲/ J6 i1 n2 z1 \0 I5 A
Curvature, 曲率
0 B6 C9 S* h5 m% T6 R, m% f: nCurve fit , 曲线拟和 $ G5 j3 i+ @( L1 R7 v- N
Curve fitting, 曲线拟合
/ `. `0 e; c5 L/ ^$ b9 }Curvilinear regression, 曲线回归 C7 O5 M7 g B
Curvilinear relation, 曲线关系
6 s7 [, G/ L+ I. f: Y, @$ g$ _Cut-and-try method, 尝试法
2 ?: G/ F' i3 \3 D# cCycle, 周期4 w! `& p7 [3 e
Cyclist, 周期性( f; O6 b2 F F6 f h
D test, D检验) [3 u- [% d5 O. t
Data acquisition, 资料收集
( ^3 C- N. M' o" T2 N" l/ `# hData bank, 数据库
" \+ I& R2 N; R3 S! x& NData capacity, 数据容量
0 a' v/ I8 `1 r5 m3 g4 x2 W0 ]Data deficiencies, 数据缺乏5 a* Q" w6 d" u; g0 h8 c1 c/ @
Data handling, 数据处理: F% v' y: D0 U. V( ]
Data manipulation, 数据处理
! O9 c% R; m+ V% X% LData processing, 数据处理" [+ n/ Y7 S6 d0 U3 x
Data reduction, 数据缩减* r1 P; X \* d1 E. [
Data set, 数据集
- b0 @' l1 t3 q# i5 M8 ^# ~1 UData sources, 数据来源
2 { a5 X+ i- C2 SData transformation, 数据变换; E" V! l: k1 z
Data validity, 数据有效性& s1 g$ O6 A7 \
Data-in, 数据输入
6 A9 f2 [. }& sData-out, 数据输出+ F' x1 ]- x9 i' Q
Dead time, 停滞期( E" `' P& X/ N9 j; H8 I$ G
Degree of freedom, 自由度" B( e! D& _- R2 t& f
Degree of precision, 精密度
! L4 L' ^5 D f9 H0 VDegree of reliability, 可靠性程度
2 t/ S5 _' H4 tDegression, 递减
2 }( Z: U0 ~: t/ o% b) `9 `Density function, 密度函数
' @5 k% a% l, l! t' p7 A! ^Density of data points, 数据点的密度
- ~8 n) n1 A; h& s, X- g) q, n- ADependent variable, 应变量/依变量/因变量) Y2 e( U4 [; d& o( y" g9 M- K
Dependent variable, 因变量; k9 y8 T1 K- h- H
Depth, 深度) Y6 @+ }& Z3 d: ~, G( |/ ]5 Y5 E
Derivative matrix, 导数矩阵
% N- U, O0 q7 B8 F+ H: lDerivative-free methods, 无导数方法9 [+ E) J# T- e9 _* l
Design, 设计: Q. h( E/ E B4 `5 Z5 ~) i
Determinacy, 确定性
' C1 t: h( S- `, dDeterminant, 行列式
h- v, { ] d2 s; a* C- \Determinant, 决定因素
2 ]2 P( C6 T' l# D: Q* c8 i( T& x1 aDeviation, 离差# B7 |2 V2 k# ^6 W2 o" a& l" v! o
Deviation from average, 离均差
+ n7 `7 t4 q; P: b/ PDiagnostic plot, 诊断图6 K, p3 N3 d# C2 R& Z u
Dichotomous variable, 二分变量4 O) r4 I* I: D$ `! E
Differential equation, 微分方程0 r6 k- o6 h& k7 p( f0 ~, P
Direct standardization, 直接标准化法
: D& g8 T1 E7 R/ v! C$ nDiscrete variable, 离散型变量! N" [ `: }& z* A$ n
DISCRIMINANT, 判断 0 u, k7 [$ v+ D# ?6 F# b* W) I
Discriminant analysis, 判别分析( M! q. t' b! I5 B; A& p
Discriminant coefficient, 判别系数. [! [6 m0 w2 Z6 `% J9 W s. u- n
Discriminant function, 判别值
' `" }7 z ]% {9 n9 B" z4 H* RDispersion, 散布/分散度7 E. E4 Y% J8 X
Disproportional, 不成比例的1 N6 u' Q0 U5 q5 c1 F) V4 J6 L
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量0 r l4 E% ^7 y$ A) U
Distribution free, 分布无关性/免分布
8 a7 N& t. @% |3 W, B+ pDistribution shape, 分布形状! G K0 N0 R4 H% W9 V- T0 o) o7 b
Distribution-free method, 任意分布法- V' F/ c! B+ k. z1 o, n% D2 ~
Distributive laws, 分配律" y8 }+ q* J/ J* U, Z
Disturbance, 随机扰动项
+ `" W/ x$ Z* ]Dose response curve, 剂量反应曲线
" o7 H0 M+ M& G" T1 F8 TDouble blind method, 双盲法
% x8 u. |% U& e& ~8 A9 M; V+ _Double blind trial, 双盲试验+ A+ a$ ] U" S9 F; D6 g
Double exponential distribution, 双指数分布1 _3 l- t$ ^8 V5 \) l
Double logarithmic, 双对数4 Y9 {* \& V7 R7 ?5 P8 X- h
Downward rank, 降秩
3 i& v% J0 R1 @1 qDual-space plot, 对偶空间图( P2 u+ K/ @( K: I7 y& O1 C
DUD, 无导数方法
+ m+ v4 Q$ A9 X* [5 u$ V5 ^# _3 x' ^; nDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
1 Z% l2 m/ C( L& s* r1 AEffect, 实验效应! D C3 u8 U) p& U
Eigenvalue, 特征值
) |" w" y+ D4 O. `Eigenvector, 特征向量 @/ r- s. p& C5 `9 y, W$ R8 a. h
Ellipse, 椭圆
* t I; y0 O: i9 x8 u! a+ sEmpirical distribution, 经验分布& Y! B1 z' p8 `5 X( i. ?# ~+ \5 t
Empirical probability, 经验概率单位" |+ w7 Q6 T( R
Enumeration data, 计数资料8 ?' _ B% @# i/ j
Equal sun-class number, 相等次级组含量2 T7 K& r/ B* h" }6 N* Y
Equally likely, 等可能
) R/ F0 w( f; w1 J2 nEquivariance, 同变性
+ O0 Z( N7 [- k0 z1 wError, 误差/错误3 s0 z" y# z/ W& S& S) _5 h
Error of estimate, 估计误差
! ?# ^* u( e& r2 ?. \Error type I, 第一类错误- R6 o& \( F7 S N. r+ }
Error type II, 第二类错误# I/ u3 z8 k- L6 @. j; P
Estimand, 被估量 n% R2 p V; K) s9 u- T$ Z
Estimated error mean squares, 估计误差均方
; t: m6 t2 H) SEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
" f& I7 u0 _% K- c! _8 sEuclidean distance, 欧式距离
" t% f: S2 O( Z" AEvent, 事件. G9 K# g) a" H) H' _% {
Event, 事件
" g( Z: J( g* b2 w) z) V1 D& wExceptional data point, 异常数据点1 T; U6 j4 }' @$ Q9 i- Z
Expectation plane, 期望平面
( M5 _- F# a& H8 M# X" yExpectation surface, 期望曲面1 y( c- {- M" z3 ^' m3 m7 I
Expected values, 期望值& M; x7 f) Q. d- b: |* @/ W
Experiment, 实验
) {, J$ c7 `( mExperimental sampling, 试验抽样
1 S( c, O$ V7 ]( @5 z8 C. [Experimental unit, 试验单位$ S v( ^- V, t8 t4 L9 b
Explanatory variable, 说明变量
% L% N" f% Q K7 B# y7 E4 `Exploratory data analysis, 探索性数据分析
' T; ]1 V9 l3 T6 {" W3 G' EExplore Summarize, 探索-摘要
1 p# u7 b' x! E$ w) rExponential curve, 指数曲线
6 K- s: R) X# a0 }Exponential growth, 指数式增长
+ h3 x4 Z7 x9 X% @1 f0 W% \EXSMOOTH, 指数平滑方法
. {& s& a7 W0 \( q4 SExtended fit, 扩充拟合
9 N7 H i$ w/ U. ]Extra parameter, 附加参数
& r4 h* J" y9 V$ A" q# L0 f% s) bExtrapolation, 外推法) X5 @* P8 K1 L* S' R+ l
Extreme observation, 末端观测值
6 K% M$ y0 z) ?' T4 n! A; RExtremes, 极端值/极值
. h/ e7 u9 ^# s( j& ~F distribution, F分布
( r) ^, _! ^8 f# r. IF test, F检验
; C% \4 G0 x" l6 aFactor, 因素/因子! B& s* @/ w: P( i- H: p, ~
Factor analysis, 因子分析& M- g) C- ?# Y) l1 e1 F2 j
Factor Analysis, 因子分析* q" o) Y* t1 c
Factor score, 因子得分
W! A* M' ^7 j9 A! u4 F" NFactorial, 阶乘
2 n# O$ x% V; r( q' t0 E8 KFactorial design, 析因试验设计
4 d$ e7 ^( e: `& u0 e! ?+ |False negative, 假阴性* z7 U2 j! u% y% Z9 L: D ?
False negative error, 假阴性错误# U4 I( [( y# y, l0 _! L
Family of distributions, 分布族+ H0 Q7 I9 f% b2 ?: r& ~3 P
Family of estimators, 估计量族
+ d! f7 X, }$ v& H' c( A. y, ~" ?: ^Fanning, 扇面8 F+ Z9 r5 b6 p* ?: ]
Fatality rate, 病死率8 b* m- L z; U% i9 w. |
Field investigation, 现场调查0 J- r8 l F2 Z
Field survey, 现场调查4 G8 `; [# S- l! j C: \
Finite population, 有限总体
$ x' K& a5 f" ~' _* E/ _Finite-sample, 有限样本4 L% F3 Y0 y3 y- {, _1 @$ f
First derivative, 一阶导数
3 K1 Z- X/ S& T* ^First principal component, 第一主成分
5 R! D% }: {5 z7 t( w; ^$ g% j- M; `First quartile, 第一四分位数
! N2 `: [0 y2 |0 z( e$ f3 DFisher information, 费雪信息量
9 i0 g+ c6 ~; E+ r4 KFitted value, 拟合值3 p& t) k& W6 a# ]
Fitting a curve, 曲线拟合
4 @ j5 r( T2 o# \! R5 @Fixed base, 定基
$ X1 P2 g, Q o# NFluctuation, 随机起伏7 N8 k8 \$ \ ^* H! C
Forecast, 预测0 }/ h) t& A: A3 W% c, Y" d
Four fold table, 四格表
- u. W7 h# U" h2 uFourth, 四分点
$ V3 ~( c6 L+ T7 [# s; pFraction blow, 左侧比率
+ D9 q3 G* E, \2 ]" r3 m- yFractional error, 相对误差; X' D% Z+ S( d4 e) J8 Q
Frequency, 频率
/ d1 F X0 w0 ~% {+ J& T6 NFrequency polygon, 频数多边图
9 j# s4 W( X+ L( e ?9 w1 C; O$ ZFrontier point, 界限点
" \( }# k% \6 V+ v% ^' [Function relationship, 泛函关系$ R# F' h, S2 k) ]$ y/ z
Gamma distribution, 伽玛分布: `" ~3 B; O* s- [, S
Gauss increment, 高斯增量
4 M& W8 D' {4 K$ y9 x2 A6 KGaussian distribution, 高斯分布/正态分布# A9 [$ \6 _2 b# ~9 m8 \
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
% M1 @5 }6 r/ U8 QGeneral census, 全面普查3 H; @% T l! g0 h
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 2 k2 |6 v# ]& ~+ C# _* z. j
Geometric mean, 几何平均数
# A+ A3 z9 s9 K1 n6 g- M! K* l; b; l# ]9 rGini's mean difference, 基尼均差
- B1 h1 c' o- T/ wGLM (General liner models), 一般线性模型 ' T' n: o: ^" y7 g2 r) K
Goodness of fit, 拟和优度/配合度! c7 K: y) ^1 H/ r: g
Gradient of determinant, 行列式的梯度
- Y4 t3 L; ]: k$ D$ _+ d' XGraeco-Latin square, 希腊拉丁方5 n+ j: v: E3 v$ ~9 W8 E
Grand mean, 总均值
3 K; ]+ E; d5 BGross errors, 重大错误
$ j' L5 a( A0 q0 k/ sGross-error sensitivity, 大错敏感度 }) _' r& o2 E/ C3 }! D
Group averages, 分组平均
5 x+ \' `0 t: q Q5 [Grouped data, 分组资料1 }; L3 }* I- M) T
Guessed mean, 假定平均数
* i' u5 O# e" W. y- ?Half-life, 半衰期3 M/ H" ^* }, Z; b' ]$ P1 V
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量) G. A7 ?7 E5 n
Happenstance, 偶然事件
A, @$ q2 r* J- E! g7 t- d( HHarmonic mean, 调和均数
$ ^0 M( i) M$ c+ C' |8 \, d; P+ PHazard function, 风险均数, n# P7 H# ]+ u2 ]9 H9 H: h
Hazard rate, 风险率% |. m0 x( @ `$ \7 P" M7 V& Y7 n
Heading, 标目 - D7 M) Z7 U7 |! l5 E: c. R2 Q
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
# Z9 }$ l( t! j% B8 z$ T# CHessian array, 海森立体阵
& x* K2 {3 ^' u$ Z1 LHeterogeneity, 不同质, w* E. t: k" D! V ~
Heterogeneity of variance, 方差不齐 ; }$ F* i% M6 g6 f- \/ T
Hierarchical classification, 组内分组* m' D7 y; Z- O, M3 d
Hierarchical clustering method, 系统聚类法9 D+ a$ |: i' b9 g
High-leverage point, 高杠杆率点
! F; @% Q, ~. A( L3 RHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型7 U$ p$ Z# D7 E, M7 `
Hinge, 折叶点
# `6 ]8 b) Y, g# |% y* ]Histogram, 直方图
# S+ P; S: _. F4 G. |& THistorical cohort study, 历史性队列研究 5 e/ d. P' ]% g. p' R
Holes, 空洞. }% P/ Z" @" D8 K0 Q
HOMALS, 多重响应分析" e1 h3 u! v" M, @: {6 x7 [! J' Y
Homogeneity of variance, 方差齐性5 Y9 b( y/ q- c* @" d
Homogeneity test, 齐性检验
3 v) Q$ {. W, F( E* b. Y2 EHuber M-estimators, 休伯M估计量
! x/ W' r8 {! x* ^Hyperbola, 双曲线: X9 a1 K4 K$ t) P1 @
Hypothesis testing, 假设检验0 N( j% w( {9 N6 t) P# v
Hypothetical universe, 假设总体( Z y. W# \7 `5 A8 W. x2 l
Impossible event, 不可能事件
! O/ J, v G& P5 x& K2 i9 ~2 H9 S; vIndependence, 独立性1 w1 W/ ]- `2 B6 q
Independent variable, 自变量8 r* r- O: K7 r: ~1 b+ [
Index, 指标/指数
* l& V* n7 F' }. S2 o& r8 \( _% q7 IIndirect standardization, 间接标准化法7 O( o$ m$ k1 r- O% G2 _ c
Individual, 个体/ Q+ F! N9 F8 t; U1 m1 a; p
Inference band, 推断带
5 T- I Q! d4 J3 ?7 o: O5 d3 J& |Infinite population, 无限总体
$ j* {5 v: ~9 ?$ ~8 @Infinitely great, 无穷大6 Q- `* l. m+ z3 V% Q$ @
Infinitely small, 无穷小: t: t) G# u3 w6 o! R
Influence curve, 影响曲线
' e, Y t! w R1 y7 ]/ m5 }+ H4 |Information capacity, 信息容量) U& L% M3 w' @/ Q9 [
Initial condition, 初始条件1 u& q" _; L/ b* |* o1 k
Initial estimate, 初始估计值
e( K) Z! C. ]1 _! ZInitial level, 最初水平
, D* H ?8 C7 o$ Q- O/ gInteraction, 交互作用
7 J+ D5 o) Y8 p/ T. V; h iInteraction terms, 交互作用项" Z/ U8 P$ t, J- U, b. D* u7 n8 Y
Intercept, 截距/ e- D, B) H9 Y, T, }
Interpolation, 内插法: n8 {5 [- u: R5 g
Interquartile range, 四分位距
3 p8 }9 v( J: o0 Q, q1 xInterval estimation, 区间估计/ j- e2 O3 h' E8 K X
Intervals of equal probability, 等概率区间) H$ a- m9 h2 ?9 d# O/ c
Intrinsic curvature, 固有曲率3 c" N. s4 y, l0 L* U3 i% I7 k
Invariance, 不变性
2 G& t: G S: D9 q0 ]- P' `% Z5 \& yInverse matrix, 逆矩阵
" p. S, J9 u0 H, K2 f9 R% hInverse probability, 逆概率
- U" a% [% t& w: G: Z) K$ {Inverse sine transformation, 反正弦变换
8 }" C! }1 i2 U6 v- }4 h' C0 VIteration, 迭代 9 D' _4 }, S- D0 N2 }
Jacobian determinant, 雅可比行列式- u) j4 j2 I7 e, v) m1 w+ o
Joint distribution function, 分布函数
" @3 i+ T* k3 K! ?' zJoint probability, 联合概率
- t2 l0 ]& D; z) a% T' b5 SJoint probability distribution, 联合概率分布9 d- x9 V- m) s/ f# b% m/ Q. k
K means method, 逐步聚类法
" V" H+ i. d' f8 bKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
/ x2 F @8 e* u9 vKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 E. S( F; F+ l. P6 W- {$ r: S* _4 KKendall's rank correlation, Kendall等级相关) u3 R8 {2 G5 U
Kinetic, 动力学
* N1 c/ x7 S+ B, U+ V2 IKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验! q% y- ?/ e. Y- h+ z! _
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
2 Z1 @ I2 Q7 A4 |* t7 i* kKurtosis, 峰度
' v |% [ S: Z* r" A1 x; ?Lack of fit, 失拟
$ u* ]5 o8 b& c) mLadder of powers, 幂阶梯: F; n+ y y7 d5 \5 p
Lag, 滞后: `7 Y/ n# u8 m8 a, n
Large sample, 大样本8 K3 \0 ]. L2 J. |
Large sample test, 大样本检验8 N/ E, u+ H8 Y/ Q% m- ~
Latin square, 拉丁方
" F% l+ D9 L' u- X- vLatin square design, 拉丁方设计
9 g3 i Y q$ X3 tLeakage, 泄漏
7 ~1 Z/ T$ C2 G4 X, _Least favorable configuration, 最不利构形1 X' w2 o s5 f0 r! Z; f' z
Least favorable distribution, 最不利分布8 D: E7 \/ Z; W* S7 O2 i% D% @
Least significant difference, 最小显著差法6 c! I. z1 Y5 A
Least square method, 最小二乘法
& t1 @8 J r8 V+ zLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
* x5 B9 T/ C& mLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合4 m" ]' x3 y% X: u& K
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线+ J5 P- O6 S! u& i. M5 R6 R
Legend, 图例7 r4 q/ V- q4 [; ^
L-estimator, L估计量
) C- S- u- z) n! Q* }" mL-estimator of location, 位置L估计量
/ Q+ E+ C' p; V A! UL-estimator of scale, 尺度L估计量
8 G$ q( @4 g9 `$ b6 Z* @Level, 水平
7 V- n1 B- Q) E; a$ cLife expectance, 预期期望寿命! x/ Z' {9 M/ B6 p+ D6 D; o1 z
Life table, 寿命表
8 `# T3 y: }/ ` r5 NLife table method, 生命表法
2 C- g" Y& q6 ?4 n- ~Light-tailed distribution, 轻尾分布
; {0 O( d7 @+ F+ V' I# YLikelihood function, 似然函数6 T q& G8 x3 E2 p
Likelihood ratio, 似然比* }4 N: n# Y; u0 U- [: w7 b
line graph, 线图" y$ S( r! A1 M; R1 c1 B+ ~& ^# G
Linear correlation, 直线相关
9 F6 V5 a. G. G& _1 [! b* ^Linear equation, 线性方程
! R) W p* ?/ F- N fLinear programming, 线性规划
4 M) ^9 r4 f3 r% \' o8 } Q, pLinear regression, 直线回归
4 b- X6 u$ q: O8 L3 YLinear Regression, 线性回归
, e4 U0 ?$ W: l4 M( i$ k rLinear trend, 线性趋势
' |: v! k) p. CLoading, 载荷 + S4 B, ?: R8 @! P* }7 S' f \- c
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
4 B& r+ z, D+ h$ Y5 oLocation equivariance, 位置同变性
( g( I% P8 [& @) zLocation invariance, 位置不变性7 t% R% [3 Y$ l# J" @
Location scale family, 位置尺度族
7 P( Y( e; @6 v1 P; DLog rank test, 时序检验 ; Q/ c. w. t/ J2 ^
Logarithmic curve, 对数曲线: `* T1 m& t- S( n; D; |6 y
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
0 c7 D- ^, ]7 N1 J3 X' ]Logarithmic scale, 对数尺度% Q+ X1 D& d) C# H
Logarithmic transformation, 对数变换
3 T8 w! ?. l: b( C. w& qLogic check, 逻辑检查
% i3 E2 X& R: hLogistic distribution, 逻辑斯特分布
0 p+ c$ M1 T& | m" h. o4 cLogit transformation, Logit转换$ F0 M9 \% ~+ l4 M0 W
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 3 P5 q* x+ x) P9 {
Lognormal distribution, 对数正态分布
" c: F* H- M! ]- A" k, pLost function, 损失函数
5 w9 |' q4 ]! M' QLow correlation, 低度相关
* @. ], I$ G! K2 b% HLower limit, 下限( z. U& L# M5 j- }1 d! }" G8 |
Lowest-attained variance, 最小可达方差
- E# J2 w+ g" }. S) W: n3 ILSD, 最小显著差法的简称3 w3 i7 g2 K" G) h
Lurking variable, 潜在变量
o# A' p3 N3 a1 u$ T0 r' ?Main effect, 主效应
$ ~+ y0 P2 L* W% T% K1 m2 Z- ?Major heading, 主辞标目
% e. r& K% ~$ \( dMarginal density function, 边缘密度函数
, s" t6 M" M( F7 G4 }$ t: d* tMarginal probability, 边缘概率
6 _9 X8 J0 J0 N Q( L7 n. GMarginal probability distribution, 边缘概率分布
: W# h4 ^1 Y% v0 o+ zMatched data, 配对资料; v+ X4 A1 S+ N
Matched distribution, 匹配过分布
9 a" w6 s" b |% WMatching of distribution, 分布的匹配+ {% v" U7 w+ v8 G D! D6 W$ I
Matching of transformation, 变换的匹配& L- K6 b: F/ s% X
Mathematical expectation, 数学期望/ d2 _( I( b% X, X* B
Mathematical model, 数学模型
9 z& h4 z8 a$ j, s: IMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
9 M; N/ A/ c" d6 I+ ?$ _ KMaximum likelihood method, 最大似然法% U( ]: l1 o6 G( T
Mean, 均数
/ R6 P- U% i* O( c0 ]2 eMean squares between groups, 组间均方
! A9 i+ ^/ ]0 JMean squares within group, 组内均方
- X( y+ B( t, O! dMeans (Compare means), 均值-均值比较: S) g6 G8 D# W: \. p+ ^
Median, 中位数
3 q7 H! A% R/ f4 Q" oMedian effective dose, 半数效量
) d& p* E! _9 SMedian lethal dose, 半数致死量
7 |$ F& Y5 |; p- KMedian polish, 中位数平滑
9 E9 r7 \8 g7 x7 E/ z5 T. MMedian test, 中位数检验' h4 p" O6 Z% a0 N
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量( I- c* [& X1 V3 Z! P- Q1 ^
Minimum distance estimation, 最小距离估计2 y# ~9 x, O1 W6 B
Minimum effective dose, 最小有效量
' Z" ~9 s; V4 p) T1 W) wMinimum lethal dose, 最小致死量
0 Y" w! A6 `% VMinimum variance estimator, 最小方差估计量
& k" s+ B) \1 M: b' mMINITAB, 统计软件包
( e7 g( W- B, s1 y! f cMinor heading, 宾词标目
( o7 {8 `/ A) E) v5 fMissing data, 缺失值
" d2 ~8 [: _ BModel specification, 模型的确定% t# C; N3 d. X; F9 y' B7 O/ D: F
Modeling Statistics , 模型统计
9 d; N* D: t% aModels for outliers, 离群值模型
; S6 T0 u: z V- u9 R) g4 L+ xModifying the model, 模型的修正
1 {- p# R/ X+ U1 Y8 a/ {Modulus of continuity, 连续性模& v/ d, h) D9 ]4 }! G6 d
Morbidity, 发病率
. P( s* l2 @. \0 v0 h, RMost favorable configuration, 最有利构形. h: E1 k u1 X& v; L) Q
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
- W. U1 |) k4 ^. b/ w2 Y" f: ?Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
7 }! B0 Z5 }. {0 u8 j+ ]Multiple comparison, 多重比较
* \& N9 n( [/ b0 ~# ^8 v3 mMultiple correlation , 复相关
! x& i# Y, T6 Q3 T4 o+ dMultiple covariance, 多元协方差/ p" T! y1 N0 |6 E6 I
Multiple linear regression, 多元线性回归
" c* D9 w X+ xMultiple response , 多重选项
2 `. \( c2 _* A" j1 |' KMultiple solutions, 多解" K: Q6 D, Z5 v
Multiplication theorem, 乘法定理
7 b% @! U" H/ o+ oMultiresponse, 多元响应
( A) l% `6 n3 C Q+ x. \Multi-stage sampling, 多阶段抽样7 G* J; r+ J; f* t) c
Multivariate T distribution, 多元T分布0 K2 `/ _8 R! F% s) Q5 B" T2 k
Mutual exclusive, 互不相容: b/ I/ x$ @* E: S- ^
Mutual independence, 互相独立
8 T1 p: n8 \. t, FNatural boundary, 自然边界9 c& @' y$ T$ S* G
Natural dead, 自然死亡
5 v/ M" Y+ p: E( h7 E1 c) \Natural zero, 自然零
$ y/ q5 C8 d( J9 f9 O0 q ^, wNegative correlation, 负相关
* C* K" R N( p& j8 e% m2 A$ VNegative linear correlation, 负线性相关/ U* X. k5 H P: O4 y
Negatively skewed, 负偏8 t2 H* U7 G% n' F7 t" l
Newman-Keuls method, q检验
) \3 r* M5 O; Y Z5 B N, |NK method, q检验
/ L! O6 G6 p+ j7 INo statistical significance, 无统计意义
( C% K0 q+ J. {( ?+ p! NNominal variable, 名义变量
5 X' k0 I4 \8 o+ r0 R. HNonconstancy of variability, 变异的非定常性- [3 D: f' y+ W3 Z/ p3 z0 S
Nonlinear regression, 非线性相关$ b X- y$ x5 N+ {" A. f
Nonparametric statistics, 非参数统计8 O/ V4 Z# _* k. \( w0 U' `& K
Nonparametric test, 非参数检验
" v! O: F. j$ oNonparametric tests, 非参数检验9 R% M2 }5 Y6 k
Normal deviate, 正态离差
1 ?, {) K! U- q- K/ BNormal distribution, 正态分布7 W2 u. R0 N; I1 R% G. e5 ^! j
Normal equation, 正规方程组$ s$ n/ k2 N8 c/ {
Normal ranges, 正常范围
, U8 F$ T8 b R9 BNormal value, 正常值
/ G' Z9 C: p6 W5 D g2 ]2 E% YNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数+ @0 q- {! D' V
Null hypothesis, 无效假设 % {2 y( {1 Y" Z8 u" ]% `; \; B
Numerical variable, 数值变量
; m2 O' o7 G U! H" `Objective function, 目标函数
: k0 u' V/ V0 x1 O2 xObservation unit, 观察单位
9 ~3 v& f, D1 _/ `Observed value, 观察值8 m" e" e; e# x4 o% A! J
One sided test, 单侧检验
8 D$ p4 L5 i5 ]3 T9 ZOne-way analysis of variance, 单因素方差分析1 n+ {- {2 u6 f/ _
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
7 F) k& x6 e6 p2 b% { _Open sequential trial, 开放型序贯设计) ~. J' H+ O+ T( u5 w9 i" I
Optrim, 优切尾
& i! j% ^( i8 p! [3 l& m0 l1 JOptrim efficiency, 优切尾效率
( C3 U: u- O$ d5 ]Order statistics, 顺序统计量
6 L* p( k6 |* O& E/ j! [( o+ g EOrdered categories, 有序分类6 _- l1 E- W+ P& s" W" q1 Y
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归8 Q, z0 y# M n0 [+ e$ {
Ordinal variable, 有序变量7 T; v/ }" Z; x, \! z
Orthogonal basis, 正交基+ @ f: F. S6 H" M0 L
Orthogonal design, 正交试验设计
2 a# C" I8 p: d2 k7 r- zOrthogonality conditions, 正交条件& G' V2 f$ G z
ORTHOPLAN, 正交设计 7 N* D7 p C; k4 d; z6 Y, W
Outlier cutoffs, 离群值截断点
' Y% \! E( c' E* \7 b2 D }Outliers, 极端值
% J* _6 _& [) _. A( @* cOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
2 j- E% S) T0 N/ b) k' F' |! c; f1 MOvershoot, 迭代过度$ a; A: ?* B9 ?9 c% l. q9 I3 H, W
Paired design, 配对设计
+ |6 Z; h8 L( zPaired sample, 配对样本/ I. I4 l8 a: H7 D' P
Pairwise slopes, 成对斜率3 i8 g9 T2 C3 ~( Y- H( c9 x
Parabola, 抛物线
( }/ I- k# a/ E9 a& A; YParallel tests, 平行试验# g. S, V7 A/ y# b; J
Parameter, 参数
( Y v/ V6 v! X: OParametric statistics, 参数统计
* {2 {4 A# Z: q- wParametric test, 参数检验, [5 N: v% }: }
Partial correlation, 偏相关1 ~8 l& Y' J/ R2 _
Partial regression, 偏回归
- K v1 ^$ a7 B4 c: b/ E/ APartial sorting, 偏排序
3 \; Y3 q% m/ }+ v/ p7 _Partials residuals, 偏残差: E- N$ u& [1 Q6 ]) {; S
Pattern, 模式
( D9 l# d* B0 u* xPearson curves, 皮尔逊曲线
+ P* [4 M3 w7 E% P% x# Z1 v6 OPeeling, 退层
& I" I F2 T8 e! h4 K7 w# kPercent bar graph, 百分条形图
4 [+ u2 W, o6 I* lPercentage, 百分比
( m$ c/ {. o) A% J' E3 GPercentile, 百分位数9 s# \9 s, t* L6 E& j; R1 Z
Percentile curves, 百分位曲线
5 V8 ?/ ^% [- _8 n! WPeriodicity, 周期性5 O2 b8 q4 [5 w3 q& @5 x1 }4 h
Permutation, 排列
7 a- {: W/ M3 I2 Q8 oP-estimator, P估计量8 g# C; j- I5 Q3 x: S" _
Pie graph, 饼图; u) g* V5 F$ d. V
Pitman estimator, 皮特曼估计量
, T* P, ]+ O& J( \$ f7 ePivot, 枢轴量8 h% F, o# t$ C) R
Planar, 平坦
1 c+ m0 n+ K: W1 N2 L; HPlanar assumption, 平面的假设$ i3 d5 v5 ^4 |; e7 K% v
PLANCARDS, 生成试验的计划卡% G, }1 Z! H; r: S3 u8 j
Point estimation, 点估计
8 e2 i a. M$ ~$ C/ uPoisson distribution, 泊松分布+ }/ F; S8 d& F ]9 _1 z
Polishing, 平滑
/ e2 f* H! L, ^, | pPolled standard deviation, 合并标准差
# q" I% |- q: a4 |7 HPolled variance, 合并方差, p: V+ a' t1 p* k& }* b7 i5 |
Polygon, 多边图) M4 o6 E& P0 R1 L2 x
Polynomial, 多项式; m3 Q- @5 a6 P% \9 H
Polynomial curve, 多项式曲线
: y0 e a" X. M( gPopulation, 总体
1 n6 @0 h4 G& p7 e/ l! t ?Population attributable risk, 人群归因危险度
) [8 H. h7 R5 n7 j- c8 t4 D0 hPositive correlation, 正相关, P2 O$ _3 m l0 G0 B2 i; b q
Positively skewed, 正偏: G3 ^) }& p* P+ \+ C
Posterior distribution, 后验分布; j9 s8 L, E" e7 I( m
Power of a test, 检验效能8 X+ [* O9 H. B0 f
Precision, 精密度 E. R2 o, D [9 R0 I6 U) C
Predicted value, 预测值
+ W/ P# C: @ D" n) H9 aPreliminary analysis, 预备性分析5 Q$ `" i( F+ t. e3 c
Principal component analysis, 主成分分析
0 J# F& {3 _8 ^$ m: ]% xPrior distribution, 先验分布* N& Z2 Q: g1 R" K0 C# x$ ]
Prior probability, 先验概率
5 d* S( q( _8 [2 T$ v5 ?Probabilistic model, 概率模型. x# N5 K$ o; S& R( O
probability, 概率
: D* u2 ?9 `1 SProbability density, 概率密度
- N* S1 \# \, a0 p, ?+ j/ ^Product moment, 乘积矩/协方差
; K, ]$ m+ K N9 \Profile trace, 截面迹图
5 u) a) M- C" {/ m2 D& bProportion, 比/构成比
3 @+ k: D: L# d! r/ `! kProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样9 w& p- X- s; ?- r
Proportionate, 成比例
( v& s# ? H8 \% }Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量! w7 M" l7 T" n. S
Prospective study, 前瞻性调查
$ V) N6 e$ p, S5 u# ~6 @Proximities, 亲近性
. T0 V, J( Q+ z/ t z8 Y. xPseudo F test, 近似F检验, S& M. J7 I4 k N- J! W
Pseudo model, 近似模型
8 g, E- T7 `/ l K: Y( SPseudosigma, 伪标准差
% ^7 p; m2 e* iPurposive sampling, 有目的抽样9 z! K& C' q& F# Z) x5 i/ J
QR decomposition, QR分解
1 t0 K$ V3 N3 C$ [Quadratic approximation, 二次近似/ K5 j9 B; Y2 E8 H7 H
Qualitative classification, 属性分类
) F0 y% }8 f5 {Qualitative method, 定性方法
5 ]: ]5 z7 Y+ L0 Z* ]+ x) mQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图. ]4 d, Z0 a# N5 `
Quantitative analysis, 定量分析
e% u: }3 r( H" p- D: p2 iQuartile, 四分位数% V( U7 ?0 o% e
Quick Cluster, 快速聚类! l" n0 Z; h. ^2 A
Radix sort, 基数排序/ R& y U# V: E& c0 E6 Q
Random allocation, 随机化分组! {+ }. ~& O9 ^
Random blocks design, 随机区组设计
$ Q# A) m4 E! f2 IRandom event, 随机事件
1 j/ x/ a* S* k% j, o' kRandomization, 随机化
0 ^. M \- t4 P0 {& I1 f% cRange, 极差/全距
8 m. I2 Q: ? m1 ARank correlation, 等级相关8 o# M8 w6 x U3 ]- S$ i* Y
Rank sum test, 秩和检验
( y. v( L: L% N2 q" Y& C" wRank test, 秩检验! V! J: a$ S) W: [0 s" }7 @
Ranked data, 等级资料
4 }' A& I' Q- h6 ]& [Rate, 比率% W/ D2 I4 L9 k8 k# O8 D9 p
Ratio, 比例7 v5 y& @2 Q! z$ b7 \
Raw data, 原始资料 l9 p3 v- X) z/ |$ q
Raw residual, 原始残差
+ }9 n" [: ~( ^7 r% GRayleigh's test, 雷氏检验
( ^1 { |' S- M6 [( c* T* gRayleigh's Z, 雷氏Z值
8 z1 J; ~! m. J* dReciprocal, 倒数1 ^9 L5 L& F! C# {7 J7 c
Reciprocal transformation, 倒数变换
" m1 V9 {6 N3 ^: R# }Recording, 记录% \5 K$ ~ O& s" _
Redescending estimators, 回降估计量
0 P$ w# _2 e. v WReducing dimensions, 降维# v2 d+ `# A, h4 k, s
Re-expression, 重新表达
8 g O1 U; @4 ]% U" ZReference set, 标准组, L' n% a8 s3 p
Region of acceptance, 接受域* W" T/ T9 i5 Y# h: {6 ~/ N! R5 {
Regression coefficient, 回归系数
# z+ |0 J/ x1 W( `' p$ l% hRegression sum of square, 回归平方和1 K4 h- U7 y7 a$ u
Rejection point, 拒绝点
- o) C" i7 |6 u# ]' u1 P" mRelative dispersion, 相对离散度: a4 d( q) I1 t/ X. T2 u
Relative number, 相对数! r- n; f' M5 \% Q3 V
Reliability, 可靠性2 r# H% {, ?* J5 n3 _+ R( v% ~
Reparametrization, 重新设置参数
$ Z k) s9 g. Q: u: GReplication, 重复
, J# U! p! Z ^: V0 U8 \4 f. CReport Summaries, 报告摘要
2 _0 j! `) G+ n& {- XResidual sum of square, 剩余平方和" g9 G5 Y; ~9 s' k) I/ X
Resistance, 耐抗性
0 j, L a4 \. q* a9 H' \8 lResistant line, 耐抗线
$ K+ J* {) ~6 T( ?2 L% hResistant technique, 耐抗技术5 S7 m5 O+ D, q- I# }
R-estimator of location, 位置R估计量
4 B' \2 `1 Y& I8 V' z. \& A) u: T. xR-estimator of scale, 尺度R估计量
5 d, M1 F, [: W/ h6 QRetrospective study, 回顾性调查# h! v" a- g4 W2 x: p L
Ridge trace, 岭迹' V7 V) u3 V2 I$ B( i9 Y
Ridit analysis, Ridit分析
1 Y, Z1 y- A: H; V2 QRotation, 旋转
3 L' y# A. Z, {Rounding, 舍入 b h a6 {- }( {9 o$ l
Row, 行
. ^. v2 F) a0 w# ]: G" mRow effects, 行效应- r4 ?+ _+ v8 p
Row factor, 行因素
9 J, S' g# q9 SRXC table, RXC表$ t3 P0 A. p' Z$ w7 y: Y* s
Sample, 样本
e# Q( g/ \5 S0 M( pSample regression coefficient, 样本回归系数
" D0 M* G& \0 V. r1 c/ HSample size, 样本量9 t' y$ s6 R* Q6 K
Sample standard deviation, 样本标准差
4 d6 V5 B. L$ n3 W4 g* ZSampling error, 抽样误差
7 A c* F& o. Z& }SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
& E/ g& _" `6 x5 C1 O3 g0 |" B) QScale, 尺度/量表
@, ^! O) Y% V2 z* JScatter diagram, 散点图; @! y M1 X5 D, y# _. \
Schematic plot, 示意图/简图
! j! O8 X' g5 Q! u/ y: e7 f4 O: f$ OScore test, 计分检验
7 c7 |2 _, K6 y5 GScreening, 筛检
1 t# L. o4 @+ VSEASON, 季节分析
8 U. f C a- G4 jSecond derivative, 二阶导数% _* l6 k+ S$ Z: A7 R+ j+ v
Second principal component, 第二主成分$ }7 C. I7 I. O- k% U% K, {3 I
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 & L) t2 ^/ X) s( o! W
Semi-logarithmic graph, 半对数图
2 w; H2 W) l. G1 R% Y3 ZSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
- M) C9 d/ f1 A# }Sensitivity curve, 敏感度曲线5 Z, b# @ U$ s6 T# b+ T3 L" C: }# c
Sequential analysis, 贯序分析 L$ b5 r) ~% W/ C0 v
Sequential data set, 顺序数据集+ }$ [& u7 p+ l% d! } R" a
Sequential design, 贯序设计
8 F( Q5 E: q) e6 i4 m& GSequential method, 贯序法
' b1 d; e. {4 ]Sequential test, 贯序检验法8 P3 s; d9 T8 ?7 M* D/ G7 J
Serial tests, 系列试验' [1 K. _+ @+ ]* N( E& C# ]& x4 L
Short-cut method, 简捷法
; p- L2 O5 X( L: F+ e: TSigmoid curve, S形曲线
" t5 D+ O& c$ Y! JSign function, 正负号函数 t' k& f% c# K6 u/ ?% N
Sign test, 符号检验
5 I; \- k8 d; G0 y! rSigned rank, 符号秩/ V' g2 u3 u4 G9 G
Significance test, 显著性检验7 g8 `. Z. M! g; V6 Q8 q4 ]
Significant figure, 有效数字1 N0 `5 ]* z% R* ]7 d
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
+ `5 o8 N w6 U7 }Simple correlation, 简单相关
( R- b' V* @4 T- iSimple random sampling, 简单随机抽样
0 t# I+ M# l/ m y7 gSimple regression, 简单回归- ?) W) W+ h; y" S5 `" Y' i
simple table, 简单表
9 |; x/ R+ a- l0 o) e, FSine estimator, 正弦估计量% l7 g* l% O1 }% t' v
Single-valued estimate, 单值估计5 p2 o, ^7 m2 P2 G: T& q6 U3 X
Singular matrix, 奇异矩阵* _5 @' ]) A. e8 i( T
Skewed distribution, 偏斜分布
: G& d8 ~% z+ iSkewness, 偏度
9 H7 l7 g4 x; u7 }* F( `Slash distribution, 斜线分布
& }* _. C9 s+ T" z, O$ p1 `- OSlope, 斜率+ G1 [4 c& m) ]! C
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
- m: q; x9 Z0 { ~. Y7 v% bSource of variation, 变异来源9 w; o' S* \" B9 a$ s4 k7 M
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关8 s- a. G" u# Y1 ^6 x8 h% p
Specific factor, 特殊因子; h3 E* m, H. T S, V: M) Y
Specific factor variance, 特殊因子方差
- t2 q; P [4 P' cSpectra , 频谱
, p1 c. V, O+ U4 ?Spherical distribution, 球型正态分布& O# X; ~* q) F$ p3 n
Spread, 展布1 X. f/ g0 } e' _
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包+ x4 @ @% t8 W+ T
Spurious correlation, 假性相关
0 C; X1 i8 V- a# W: ]Square root transformation, 平方根变换
}7 r9 }9 o) P4 YStabilizing variance, 稳定方差$ l+ T1 P' i' M2 I" @: j$ A4 w
Standard deviation, 标准差4 v, x& k8 @9 P% k$ D3 g+ D% o- Y
Standard error, 标准误1 y0 I6 W/ e, i
Standard error of difference, 差别的标准误: Z/ p' ^% Z& E" V4 _5 ?* g
Standard error of estimate, 标准估计误差! a; m- T" }! I
Standard error of rate, 率的标准误8 `; Y: C+ s8 N6 R, M
Standard normal distribution, 标准正态分布
6 M$ {/ D0 F8 PStandardization, 标准化
* w, a9 _7 c# cStarting value, 起始值! w6 n% ~" G% `! b; |7 j8 t
Statistic, 统计量! q4 h9 ~& I, P: K2 |. N3 }
Statistical control, 统计控制
. u7 \* N3 p) P2 A! v1 q8 Z8 I( A' cStatistical graph, 统计图" R/ q: [% z N! q R& F0 {
Statistical inference, 统计推断$ A: _1 N% m+ `* I7 N
Statistical table, 统计表
/ u2 x$ E0 j0 n+ n/ O* J- QSteepest descent, 最速下降法. ]; B/ B4 `/ m
Stem and leaf display, 茎叶图% `& H6 c6 Z* ]. c: y# W
Step factor, 步长因子- g E$ @; r# n. X
Stepwise regression, 逐步回归
/ \# `& ~% m# \; ]Storage, 存
: N8 L) y- d3 r5 M# l7 e: _$ dStrata, 层（复数）
2 D# c- W+ j$ W, e$ ~Stratified sampling, 分层抽样9 u! R6 h) |& O9 o+ V
Stratified sampling, 分层抽样
& a- q! [; V0 GStrength, 强度
! s% Y7 f' {# g# w% z% E* t) mStringency, 严密性+ F, L- g+ c. {" [. @8 C8 k
Structural relationship, 结构关系. u# e9 A# U) n. ~9 }
Studentized residual, 学生化残差/t化残差! ?, n8 k$ o. E
Sub-class numbers, 次级组含量
3 M% x+ ?% M: X3 fSubdividing, 分割
( B9 L4 H7 ?1 Z% `Sufficient statistic, 充分统计量 v* |' ?) n; v9 F: \" t' i1 n
Sum of products, 积和4 H- }4 O& A# v# r
Sum of squares, 离差平方和
. Y. n4 Y9 k m9 m8 G$ ]9 wSum of squares about regression, 回归平方和$ E3 H- ^4 [& b, T$ ^; G
Sum of squares between groups, 组间平方和( G! u/ Z! w. l4 {' M0 c6 r) E1 d
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
, B7 z( w2 e; { m" MSure event, 必然事件
8 i0 e* l7 V) ^- tSurvey, 调查
$ _. e- O9 w8 |. g6 aSurvival, 生存分析8 o- b( ~8 k# e$ c0 {+ i! K
Survival rate, 生存率, H2 F6 _3 A E) L; F5 x
Suspended root gram, 悬吊根图; p/ E9 |. k# x2 [ t
Symmetry, 对称8 A7 \. m6 ` W
Systematic error, 系统误差
' s }+ Y* B4 ?1 \) }! lSystematic sampling, 系统抽样' e+ t, h' w$ J" h# k5 n4 {; G
Tags, 标签
. N5 S5 g7 T) X" d: b% JTail area, 尾部面积
( B- P# A* n- ]( P- S, Z2 \1 tTail length, 尾长7 R9 M; ?3 G- a. Z- o
Tail weight, 尾重
; s& \( G0 Y+ S! @* ], k! ]Tangent line, 切线
* w9 S8 X) X1 R$ S1 fTarget distribution, 目标分布
5 N4 u2 M. m3 }# J' K- KTaylor series, 泰勒级数! r& V( F. M9 [
Tendency of dispersion, 离散趋势
- |7 |) j) L* d" [Testing of hypotheses, 假设检验- [0 ^# k6 [. ~; J* ~
Theoretical frequency, 理论频数
4 Y) x' O; w" rTime series, 时间序列
! M/ e! d# E$ w" ?Tolerance interval, 容忍区间8 S' [# i, f6 v. U3 q+ b
Tolerance lower limit, 容忍下限8 v0 a) N- k/ |9 x6 a5 j) z
Tolerance upper limit, 容忍上限$ b# E9 w5 H" S
Torsion, 扰率: m2 E9 M2 y' g" W. L
Total sum of square, 总平方和
: G0 V8 D) q- I- \Total variation, 总变异$ [# H! g! b8 x
Transformation, 转换8 o5 n; Z: J$ [
Treatment, 处理' ?. L4 N# b6 b5 k
Trend, 趋势
+ I7 y6 h- Z6 C- jTrend of percentage, 百分比趋势
2 s6 m. b0 i' _% M1 t& T- |4 ~" i* }Trial, 试验7 y4 r: H& @: p2 X% o
Trial and error method, 试错法: A3 K/ ^" E) Q% r. Q
Tuning constant, 细调常数
$ s% g1 H8 J5 z1 Q9 KTwo sided test, 双向检验
9 g a- N+ J' R7 p7 b2 LTwo-stage least squares, 二阶最小平方6 J% M9 s* c/ B' y. }
Two-stage sampling, 二阶段抽样
4 m9 @+ `. p' f$ Y, VTwo-tailed test, 双侧检验2 f- f! { Y, ~: x9 E
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析) x z- v' k; _8 V/ L$ `
Two-way table, 双向表
% b$ Q* n1 R1 C, p9 {5 sType I error, 一类错误/α错误
* c2 \0 s p! M. F* m: D- ^/ AType II error, 二类错误/β错误
* j4 p9 s: [; z1 pUMVU, 方差一致最小无偏估计简称# V3 w6 E1 M# N* m! C
Unbiased estimate, 无偏估计3 l2 l. m9 w5 u! n B5 ?
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
% N4 s% C( I. VUnequal subclass number, 不等次级组含量% g5 L/ R( f% H& h, u
Ungrouped data, 不分组资料1 b( f8 \5 |& L: g$ i, O) p+ N) N
Uniform coordinate, 均匀坐标
@9 k* G3 f- G1 ^: U2 P6 _& k% MUniform distribution, 均匀分布 U) z6 Y) R% l
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
$ l0 Q1 v+ l% w; KUnit, 单元+ E; X$ Y' W0 u3 P, k
Unordered categories, 无序分类
1 q6 n- i" v, G8 y8 r- \: ]Upper limit, 上限 O |* j& ]; Q1 I' S g j' N
Upward rank, 升秩! ?: J* [$ O4 F H/ H& u- w' C- R
Vague concept, 模糊概念# e% J3 x3 A, N- i
Validity, 有效性
' x$ v$ D5 u; ^VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计! i* X# C) T; R, T
Variability, 变异性
9 h4 k2 P* P. W& j. L4 IVariable, 变量& G0 n: }" J8 F6 H- b/ ?3 z
Variance, 方差9 L3 U. _- C% E
Variation, 变异+ _7 b* Q' K1 a' V) T% e( X- T8 w
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转0 r9 y+ f: X$ {+ U4 q
Volume of distribution, 容积9 _3 @$ F$ |$ L, E5 D
W test, W检验
3 ^" `& [' h* O6 E) nWeibull distribution, 威布尔分布
5 o/ x4 j" C( A- CWeight, 权数
- D0 \4 Q$ B! F' @- w& i: wWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验! B4 P, T' {0 l: @
Weighted linear regression method, 加权直线回归) n' K6 }. m, g& i
Weighted mean, 加权平均数
% W9 ~! m: |" H& S' o0 [: ZWeighted mean square, 加权平均方差, R) B9 P7 g) o0 x4 y
Weighted sum of square, 加权平方和
1 s' B; U9 I, p- Y" cWeighting coefficient, 权重系数
* ~: _. i8 Q( l) d5 W& IWeighting method, 加权法 ' D5 m# O+ Q3 ~0 i0 T" W
W-estimation, W估计量
. P# t; E9 B9 _1 c: _1 wW-estimation of location, 位置W估计量9 s5 ^; r7 B$ @/ M
Width, 宽度
, H% O4 e# }" q, YWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
! u9 T% o$ J) k1 R8 vWild point, 野点/狂点9 a- I- o* x! h, o% u* f9 [
Wild value, 野值/狂值
2 h, K5 q* ?1 U" hWinsorized mean, 缩尾均值
4 B2 M, d9 \& s8 VWithdraw, 失访
2 `3 @5 U: o+ N- V! D2 c1 e# [Youden's index, 尤登指数
4 a" k+ S1 ]3 Y1 z4 |$ OZ test, Z检验
9 R& ~9 N1 u2 | J* IZero correlation, 零相关& m e( X1 h: x
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
